مشاهدة النسخة كاملة : اكسبرت تقاطع خطوط الموفينج أفريج مع P-SAR
طالبة
20-07-2012, 02:31 PM
السلام عليكم ورحمة الله
وكل عام وأنتم بخير :) :)
ورمضان كريم إن شاء الله
لقد عثرت على اكسبرت جيد من موقع ال MT4 وهو في المرفقات
- ( وقد فتح معي لأنه ينتهي ب mq4 وليس ex4 الذي لا يفتح معي لاأدري لماذا ؟ )
على أي حال إنه اكسبرت لتقاطع خطوط الموفينج أفريج ولكن هناك مشكلة ، وهو أنه على الرغم من أنه يريح 3 صفقات من كل 4 صفقات ، إلا أن خسائر صفقة واحدة تفوق جميع الأرباح ، والمحصلة خسارة
1 - ولكن هناك حل سهل وهو أن يتم التعديل عليه بحيث نضع الشرط التالي :
وهو ان يتم الدخول في صفقة الشراء بشرط أن يكون مؤشر ال P-SAR يعطي إشارة شراء
2 - وأن يتم إغلاق الصفقة وأخذ الأرباح عند تقاطع خطوط الموفينج مرة ثانية ،
أو عند تغير إشارة البارابوليك سار من الشراء للبيع ،
أو عند الوصول إلى 5 أو 10 نقاط مثلا .
وفقا لأي من هذه الأشياء الثلاثة يحدث أولا
والشيء نفسه بالنسبة للدخول والخروج من صفقة البيع
فمن يستطيع عمل هذا التعديل
وشكرا لكم جميعا مرة أخرى
وكل عام وأنتم بخير :) :)
jmeel
21-07-2012, 12:33 AM
السلام عليكم ورحمة الله
وكل عام وأنتم بخير :) :)
ورمضان كريم إن شاء الله
لقد عثرت على اكسبرت جيد من موقع ال MT4 وهو في المرفقات
- ( وقد فتح معي لأنه ينتهي ب mq4 وليس ex4 الذي لا يفتح معي لاأدري لماذا ؟ )
على أي حال إنه اكسبرت لتقاطع خطوط الموفينج أفريج ولكن هناك مشكلة ، وهو أنه على الرغم من أنه يريح 3 صفقات من كل 4 صفقات ، إلا أن خسائر صفقة واحدة تفوق جميع الأرباح ، والمحصلة خسارة
1 - ولكن هناك حل سهل وهو أن يتم التعديل عليه بحيث نضع الشرط التالي :
وهو ان يتم الدخول في صفقة الشراء بشرط أن يكون مؤشر ال P-SAR يعطي إشارة شراء
2 - وأن يتم إغلاق الصفقة وأخذ الأرباح عند تقاطع خطوط الموفينج مرة ثانية ،
أو عند تغير إشارة البارابوليك سار من الشراء للبيع ،
أو عند الوصول إلى 5 أو 10 نقاط مثلا .
وفقا لأي من هذه الأشياء الثلاثة يحدث أولا
والشيء نفسه بالنسبة للدخول والخروج من صفقة البيع
فمن يستطيع عمل هذا التعديل
وشكرا لكم جميعا مرة أخرى
وكل عام وأنتم بخير :) :)
وعليكم السلام وكل عام وانتي بخير
الأكسبيرت الذي ارفقتيه الهدف فيه اقل بكثير من الأستوب وهذا السبب الذي يجعل خسارة واحدة تأكل كل الربح وزيادة .
عملت لك اكسبيرت جديد بنفس الشروط مضاف اليه الدخول بتحقق السار حسب طلبك والهدف والأستوب مفتوح ، اعملي عليه تجارب حسب الزوج والفريم باك تيست او ديمو ولما توصلي لأفضل اعدادت حطيها هنا بالموضوع ، تحياتي
spiderxp
21-07-2012, 05:25 AM
ههههههههههه طب انت بتقول خساره واحده تخسر كل الارباح يبقى ملوش فايدة
tarik113
21-07-2012, 07:35 AM
السلام عليكم ورحمة الله
وكل عام وأنتم بخير :) :)
ورمضان كريم إن شاء الله
لقد عثرت على اكسبرت جيد من موقع ال MT4 وهو في المرفقات
- ( وقد فتح معي لأنه ينتهي ب mq4 وليس ex4 الذي لا يفتح معي لاأدري لماذا ؟ )
على أي حال إنه اكسبرت لتقاطع خطوط الموفينج أفريج ولكن هناك مشكلة ، وهو أنه على الرغم من أنه يريح 3 صفقات من كل 4 صفقات ، إلا أن خسائر صفقة واحدة تفوق جميع الأرباح ، والمحصلة خسارة
1 - ولكن هناك حل سهل وهو أن يتم التعديل عليه بحيث نضع الشرط التالي :
وهو ان يتم الدخول في صفقة الشراء بشرط أن يكون مؤشر ال P-SAR يعطي إشارة شراء
2 - وأن يتم إغلاق الصفقة وأخذ الأرباح عند تقاطع خطوط الموفينج مرة ثانية ،
أو عند تغير إشارة البارابوليك سار من الشراء للبيع ،
أو عند الوصول إلى 5 أو 10 نقاط مثلا .
وفقا لأي من هذه الأشياء الثلاثة يحدث أولا
والشيء نفسه بالنسبة للدخول والخروج من صفقة البيع
فمن يستطيع عمل هذا التعديل
وشكرا لكم جميعا مرة أخرى
وكل عام وأنتم بخير :) :)
لدي استفسار هي خطوط الموفنج ما هي قصدي 5 و 10 exponential ? و على اي فريم ( ممكن التمبلت و شرح مختصر للاستراتيجية لو سمحت )
كم اهداف هذه الاستراتيجية و هل فرصها كثيرة (اعتقد ان الفرص قليلة جدا ) و في ما يخص خسائر صفقة واحدة تفوق جميع الأرباح ان شاء الله عندي فكرة تكون المحصلة ربح كأن السعر لم يعكس علينا و بدون اضافة مؤشر ال P-SAR لو الاستراتيجية تكون توافق فكرتي
في انتظار الشرح
jmeel
21-07-2012, 03:28 PM
ههههههههههه طب انت بتقول خساره واحده تخسر كل الارباح يبقى ملوش فايدة
انت بتكتب مشاركات وتجري لابتقراء ولا بتفهم ايش الموضوع هههههههههههههههه
jmeel
21-07-2012, 03:31 PM
لدي استفسار هي خطوط الموفنج ما هي قصدي 5 و 10 exponential ? و على اي فريم ( ممكن التمبلت و شرح مختصر للاستراتيجية لو سمحت )
كم اهداف هذه الاستراتيجية و هل فرصها كثيرة (اعتقد ان الفرص قليلة جدا ) و في ما يخص خسائر صفقة واحدة تفوق جميع الأرباح ان شاء الله عندي فكرة تكون المحصلة ربح كأن السعر لم يعكس علينا و بدون اضافة مؤشر ال P-SAR لو الاستراتيجية تكون توافق فكرتي
في انتظار الشرح
جرب الأكسبرت باك تيست شهر حياخذ منك دقيقة وعندما ينتهي من الباك تيست حيرسم لك اتوماتك المؤشرات الموجوده فيه
انت قرأت موضوع الأخت وما قرأت ردي عليها والأكسبيرت عملته جديد بنفس الشروط مضاف له مؤشر السار ، تحياتي
طالبة
21-07-2012, 11:04 PM
وعليكم السلام وكل عام وانتي بخير
الأكسبيرت الذي ارفقتيه الهدف فيه اقل بكثير من الأستوب وهذا السبب الذي يجعل خسارة واحدة تأكل كل الربح وزيادة .
عملت لك اكسبيرت جديد بنفس الشروط مضاف اليه الد*************** بتحقق السار حسب طلبك والهدف والأستوب مفتوح ، اعملي عليه تجارب حسب الزوج والفريم باك تيست او ديمو ولما توصلي لأفضل اعدادت حطيها هنا بالموضوع ، تحياتي
شكرا لك ياأخ جميل
ولكن هناك مشكلة في الاكسبرتات التي تنتهي ب ex4 ، فهي لاتفتح عندي ، هل من الممكن أن تجعله بصيغة mq4 كما كان ؟
أو تخبرني كيف أحوله من ex4 إلى mq4 ؟
وشكرا مرة أخرى
ملاحظة : ماكتبته في مشاركتي هو : ( الد خــو ل ) وليس ( الد*************) ! فكيف تغير ما كتبته ؟ أرجو الإجابة من الإدارة وشكرا
طالبة
21-07-2012, 11:30 PM
لدي استفسار هي خطوط الموفنج ما هي قصدي 5 و 10 exponential ? و على اي فريم ( ممكن التمبلت و شرح مختصر للاستراتيجية لو سمحت )
كم اهداف هذه الاستراتيجية و هل فرصها كثيرة (اعتقد ان الفرص قليلة جدا ) و في ما يخص خسائر صفقة واحدة تفوق جميع الأرباح ان شاء الله عندي فكرة تكون المحصلة ربح كأن السعر لم يعكس علينا و بدون اضافة مؤشر ال P-SAR لو الاستراتيجية تكون توافق فكرتي
في انتظار الشرح
أخي طارق هذا الاكسبرت حصلت عليه عن طريق الضغط على more من الاكسبرت أدفايزر navigator ، من منصة الميتاتريد ،
وهو موجود في كل المنصات ، وعن طريقه يمكنك تنزيل اكسبرتات مجانية من موقع MT4 مباشرة
ولذلك لاأعرف ماهي الاستراتيجية ؟ ولا ماهو الفريم المناسب ؟ ولذلك أجرب فريمات مختلفة ؟
أما التمبلت فلا أعرف ماهو المقصود به ولا ماهي فائدته ؟
شكرا لك ياأخ جميل
ولكن هناك مشكلة في الاكسبرتات التي تنتهي ب ex4 ، فهي لاتفتح عندي ، هل من الممكن أن تجعله بصيغة mq4 كما كان ؟
أو تخبرني كيف أحوله من ex4 إلى mq4 ؟
وشكرا مرة أخرى
ملاحظة : ماكتبته في مشاركتي هو : ( الد خــو ل ) وليس ( الد*************) ! فكيف تغير ما كتبته ؟ أرجو الإجابة من الإدارة وشكرا
ملفات ex4 لا يمكن التعديل عليها لانها ملف تنفيذي ينتج عن الميتاتريدر
يمكنك فقط التعديل على ملفات mq4 لانها النص البرمجي الاصلي الذي كتبه المبرمج وهناك برامج تحول الملفات التنفيذيه ex4 الي نصوص برمجيه mq4 للتعديل عليها
بخصوص ان بعض الكلام يظهر بدلا منه علامة نجوم فهذا فلتر تضعه الاداره لانتقاء اي كلمات خارجه او خادشه للحياء ويتم استبدالها تلقائيا بنجوم فقد يكون هناك حروف او ما شابه ذلك جاء فى مشاركتك وتم استبداله بنجوم وطبعا الاداره ليست متعمده اخفاء مشاركتك ولكن هذا نظام يتم اوتوماتيك
رمضان كريم,,
:)
jmeel
22-07-2012, 02:05 AM
شكرا لك ياأخ جميل
ولكن هناك مشكلة في الاكسبرتات التي تنتهي ب ex4 ، فهي لاتفتح عندي ، هل من الممكن أن تجعله بصيغة mq4 كما كان ؟
أو تخبرني كيف أحوله من ex4 إلى mq4 ؟
وشكرا مرة أخرى
ملاحظة : ماكتبته في مشاركتي هو : ( الد خــو ل ) وليس ( الد*************) ! فكيف تغير ما كتبته ؟ أرجو الإجابة من الإدارة وشكرا
يفترض أن الأكسبرت يشتغل ايضا بصيغة ex4 لأنه ملف التشغيل وحتى صيغة mq4 برنامج الميتا يقوم بتحويل صيغتها قبل تشغيلها
عموما تفضلي الأكسبيرت مفتوح ومرفق ، بخصوص النقاط ياريت الأدارة تعدل البرنامج فكلمة الد*************** اي تنفيذ الأمر تتكرر كثير، تحياتي
طالبة
23-07-2012, 08:53 AM
ملفات ex4 لا يمكن التعديل عليها لانها ملف تنفيذي ينتج عن الميتاتريدر
يمكنك فقط التعديل على ملفات mq4 لانها النص البرمجي الاصلي الذي كتبه المبرمج وهناك برامج تحول الملفات التنفيذيه ex4 الي نصوص برمجيه mq4 للتعديل عليها
بخصوص ان بعض الكلام يظهر بدلا منه علامة نجوم فهذا فلتر تضعه الاداره لانتقاء اي كلمات خارجه او خادشه للحياء ويتم استبدالها تلقائيا بنجوم فقد يكون هناك حروف او ما شابه ذلك جاء فى مشاركتك وتم استبداله بنجوم وطبعا الاداره ليست متعمده اخفاء مشاركتك ولكن هذا نظام يتم اوتوماتيك
رمضان كريم,,
:)
شكرا لك ياهيما
- بالنسبة للبرنامج الذي يحول ex4 إلى mq4 فهو ليس موجودا عندي فهل يمكنك وضعه لي في المرفقات ؟
- أما بالنسبة لاستبدال الكلمات بالنجوم فهل كلمة الدخول خادشة للحياء ؟ لا . لذلك ربما يكون هناك مشكلة في البرمجة لديهم ؟
طالبة
23-07-2012, 09:16 AM
يفترض أن الأكسبرت يشتغل ايضا بصيغة ex4 لأنه ملف التشغيل وحتى صيغة mq4 برنامج الميتا يقوم بتحويل صيغتها قبل تشغيلها
عموما تفضلي الأكسبيرت مفتوح ومرفق ، بخصوص النقاط ياريت الأدارة تعدل البرنامج فكلمة الد*************** اي تنفيذ الأمر تتكرر كثير، تحياتي
شكرا لك يا أخي مرة أخرى
لقد بدأت بتجربة الاكسبرت قبل قليل
وقد فتح صفقة بالفعل
1- ولكن لا أعرف هل هو مبرمج ليتوقف لوحده ؟ أم أن علي أن أحدد له الأرباح ووقف الخسارة ؟
2- كما أنني عندما وضعته على الشارت وجدت الخيارات فيه أقل بكثير ومختلفة عن اكسبرت الموفينج لوحده ؟ وليس فيه إمكانية التعديل على قيم خطوط الموفينج لتجربة قيم أخرى ؟ فهل يمكنك إضافة هذه الإمكانية ؟
3- كما أن فيه أخذ الربح ووقف الخسارة مرتين : مرة للبيع ومرة للشراء ، فماهي القيم التي تنصحني بها للبيع والشراء ؟
4- وهناك مشكلة أخرى وهي أني عندما وضعته لتجربته على 3 منصات :
- ففتح في أحدها صفقة بيع وهي صفقة رابحة حتى الآن ولم تغلق ( فريم ال 5 دقائق ).
- وفتح في الأخرى شراء ولكن عند قيمة أخرى ، وهي خاسرة وقد أغلقت لوحدها عند ( -30 ) ، ولم يفتح بيع عند القيمة التي فتح فيها بيع في المنصة الأخرى (فريم الدقيقة )
- لم يفتح أي صفقة في المنصة الثالثة ( فريم ال 5 دقائق )
5- وأخيرا وهي أهم مشكلة هل يمكنك إضافة رقم سحري لهذا الاكسبرت ، حتى أتمكن من تغييره لأجربه على أكثر من فريم على نفس المنصة ؟
مع جزيل الشكر والتقدير
طالبة
23-07-2012, 11:25 AM
6 - هناك شيء لا أفهمه ، فقد اعتقدت أننا إذا أضفنا شرطا إلى مؤشر الموفينج بحيث لايفتتح صفقة بيع أو شراء إلا إذا كان مؤشر السار في نفس الاتجاه ، فإنه سيربح مباشرة ، ولكن هذا لم يحدث ، فلماذا ؟ رغم أن المؤشرين يعطيان نفس الإشارة ؟
jmeel
23-07-2012, 12:24 PM
يفتح صفقة على المنصة اذا اكتملت الشروط ، قيمة الربح والأستوب اختيارية للمستخدم يختارها حسب الزوج وحسب الفريم فلكل حاله ظروفها ، لابد لك من العمل فترة اطول على حساب ديمو حتى تعرفي الزوج والفريم المناسب . تحياتي
طالبة
23-07-2012, 12:43 PM
يفتح صفقة على المنصة اذا اكتملت الشروط ، قيمة الربح والأستوب اختيارية للمستخدم يختارها حسب الزوج وحسب الفريم فلكل حاله ظروفها ، لابد لك من العمل فترة اطول على حساب ديمو حتى تعرفي الزوج والفريم المناسب . تحياتي
شكرا جزيلا لك يا أخي مرة أخرى
وأرجو منك إن كان باستطاعتك أن تقوم بعمل 5 تعديلات بسيطة على الاكسبرت :
1- إمكانية التعديل على قيم خطوط الموفينج لتجربة قيم أخرى ؟ فهل يمكنك إضافة هذه الإمكانية ؟
2- هل يمكنك إضافة رقم سحري لهذا الاكسبرت ، حتى أتمكن من تغييره لأجربه على أكثر من فريم على نفس المنصة ؟
3- إضافة إمكانية تحديد عدد الصفقات التي يفتحها الاكسبرت في نفس الوقت ، فمثلا إذا اخترت أن يفتح صفقة واحدة فهو لايفتح صفقة أخرى إلا بعد أن يتم إغلاق السابقة ، وإذا اخترت صفقتين فلايفتح ثالثة إلا بعد أن يتم إغلاق أحدهما ؟
4 - ألا يفتح الاكسبرت أي صفقة جديدة إلا إذا كان الرصيد أكبر من قيمة معينة نحددها نحن ( مثلا 100 أو 200 دولار ).
5 - أن يفتح صفقة جديدة فقط إذا كان السعر أعلى من قيمة معينة ، وأقل من قيمة معينة ( مثلا أعلى من 1.20 وأقل من 1.23 )
مع جزيل الشكر والتقدير
jmeel
23-07-2012, 01:36 PM
شكرا جزيلا لك يا أخي مرة أخرى
وأرجو منك إن كان باستطاعتك أن تقوم بعمل 5 تعديلات بسيطة على الاكسبرت :
1- إمكانية التعديل على قيم خطوط الموفينج لتجربة قيم أخرى ؟ فهل يمكنك إضافة هذه الإمكانية ؟
2- هل يمكنك إضافة رقم سحري لهذا الاكسبرت ، حتى أتمكن من تغييره لأجربه على أكثر من فريم على نفس المنصة ؟
3- إضافة إمكانية تحديد عدد الصفقات التي يفتحها الاكسبرت في نفس الوقت ، فمثلا إذا اخترت أن يفتح صفقة واحدة فهو لايفتح صفقة أخرى إلا بعد أن يتم إغلاق السابقة ، وإذا اخترت صفقتين فلايفتح ثالثة إلا بعد أن يتم إغلاق أحدهما ؟
4 - ألا يفتح الاكسبرت أي صفقة جديدة إلا إذا كان الرصيد أكبر من قيمة معينة نحددها نحن ( مثلا 100 أو 200 دولار ).
5 - أن يفتح صفقة جديدة فقط إذا كان السعر أعلى من قيمة معينة ، وأقل من قيمة معينة ( مثلا أعلى من 1.20 وأقل من 1.23 )
مع جزيل الشكر والتقدير
1- تم التعديل والقيمة الحالية 50 لكل خط جربي فريم ساعة يورو دولار بنفس الأعدادت ثم عدلي حسب ماترينه مرفق الأكسبيرت
2- الماجيك او الرقم السحري لاتحتاجينه الآن والأكسبيرت تقدري تحطيه على اكثر من زوج بدون مشاكل لأنه يأخذ اسم الزوج بالأضافة الى الكود وبالتالي لاخوف من الخلط .
3 و 3 و 5 موضوعها مختلف عن طلبك في هذا الأكسبيرت وتحتاج وقت وانا حاليا مشغول بطلبات أخرى
بأختصار انتي الآن في نقطة البداية وتحتاجي الى تجارب كثيرة حتى تصلي الى الفكرة النهائية الرابحة وبعدها يمكن عمل تعديلات
حسب التصور الواضح والنهائي وقبل كل هذا لابد من تشغيل الأكسبيرتات بصيغة EX4 للضرورة بالنسبة للمبرمج . بالتوفيق
طالبة
23-07-2012, 02:20 PM
1- تم التعديل والقيمة الحالية 50 لكل خط جربي فريم ساعة يورو دولار بنفس الأعدادت ثم عدلي حسب ماترينه مرفق الأكسبيرت
2- الماجيك او الرقم السحري لاتحتاجينه الآن والأكسبيرت تقدري تحطيه على اكثر من زوج بدون مشاكل لأنه يأخذ اسم الزوج بالأضافة الى الكود وبالتالي لاخوف من الخلط .
3 و 3 و 5 موضوعها مختلف عن طلبك في هذا الأكسبيرت وتحتاج وقت وانا حاليا مشغول بطلبات أخرى
بأختصار انتي الآن في نقطة البداية وتحتاجي الى تجارب كثيرة حتى تصلي الى الفكرة النهائية الرابحة وبعدها يمكن عمل تعديلات
حسب التصور الواضح والنهائي وقبل كل هذا لابد من تشغيل الأكسبيرتات بصيغة EX4 للضرورة بالنسبة للمبرمج . بالتوفيق
شكرا لك ..
1- لقد وضعته الآن لتجربته على شارت اليورو دولار ( فريم الساعة والنصف والربع وال5 دقائق أيضا ) ولكن لا أدري إذا كان سيعمل أم لا وهو بصيغة ex4 ، خصوصا أن الاكسبرتات بهذه الصيغة تظهر عندي بدون ألوان ؟ ولكني سأجرب على أية حال
2- ولكن بالنسبة للرقم السحري فانا أحتاجه لأني أعمل فقط على زوج اليورو دولار ولكن على فريمات مختلفة ، ولذلك أحتاجه حتى أعرف عندما تفتح صفقة على أي فريم هي ؟
3- كما أني لم أفهم كيف يمكن أن يتقاطع خطي الموفينج أفرج إذا كان كلاهما 50 ؟
jmeel
23-07-2012, 03:52 PM
شكرا لك ..
1- لقد وضعته الآن لتجربته على شارت اليورو دولار ( فريم الساعة والنصف والربع وال5 دقائق أيضا ) ولكن لا أدري إذا كان سيعمل أم لا وهو بصيغة ex4 ، خصوصا أن الاكسبرتات بهذه الصيغة تظهر عندي بدون ألوان ؟ ولكني سأجرب على أية حال
2- ولكن بالنسبة للرقم السحري فانا أحتاجه لأني أعمل فقط على زوج اليورو دولار ولكن على فريمات مختلفة ، ولذلك أحتاجه حتى أعرف عندما تفتح صفقة على أي فريم هي ؟
3- كما أني لم أفهم كيف يمكن أن يتقاطع خطي الموفينج أفرج إذا كان كلاهما 50 ؟
لو تراجعي الأكسبيرت الأصل الذي فتحتي بيه الموضوع بتلاقي المؤشرين 5 و 7 الأول High الثاني Low وكان فكرته مش التقاطع
لأنه ربما مفيش تقاطع غير مرة كل ستة شهور ، ولكن فكرنه شراء بالأغلاق فوق المؤشرين وبيع بأغلاق الشمعة تحت المؤشرين ،
انا نفذت الفكرة فقط .
طالبة
23-07-2012, 06:39 PM
هذه هي نتائج الاكسبرت الأخير
هناك مشكلة وهي أنه يغلق الصفقة رغم أنه لم يصل إلى السعر المحدد لأخذ الأرباح ولا لوقف الخسائر
ربما تكون المشكلة هي في أنه يغلق عندما يحدث تغير في الاتجاه بالنسبة للمؤشرات
لذا ربما يكون من الأفضل أن تتم برمجته بحيث يقوم بالإغلاق إذا وصل إلى قيمة أخذ الربح أو وقف الخسارة فقط ، وعدم الاعتماد على المؤشرات في الإغلاق ، مارأيك ؟
http://www.fx-arabia.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArYAAAEgCAIAAAD Otqd4AAAgAElEQVR4nO2dwassPZLd80/txeyH+XNmN8uhmZXB4MWsDGYKPN7YYAwGLwxvYef3Hp/pXUNTXtTtGl0pInQUGVJGVp4f4pGlVEonQyHleVV1793+6R//noWFhYWFhYWlKtv+f/8nCwsLCwsLC8u7/Pr54y9/+TMtAgsLCwsLC8u38uvnj+fzSYvAwsLCwsLC8q3QIoSVf/lP/+75fJ4uI5s2hoXaqO3qJXNUqW2qeFqE4ICeLiObNoaF2qjt6iV zVKltqnhahOCAni4jm7Y1Q29bP4fbNpyy0Rieog0Xdkrc7lAyR 5XaRsu2bciaokX4itSbfXAzEgM6Q9Xx4tZ2PD5DQ7tv/HSLYCufHbcZIg3Nsdq6Cd8KMxrn3JTXl5yb2551pYRvueFxi1J eNrMTgxZBCNmREr5vBt6jT1uIBnzoI8NlsAhnxS0qRGdZhO5wh rCpc/oBJeHmlnClxG62k+IWFc+2DS3CcIgr6101WPPfF23iK4VTtWnJ 1I4eMrSdu/bUIAFZbBHaf0VJa9JJvH08+LO1GcMhWTFb23VLws0t4Uoxckw8 6O48M+Lmi6cdyTYlWvG0CNYbL9XByr1JG0tTMklbm16tyMChje FGp8auCZ8ybS82BKxMJzG8mhitZrY2sH593K5bEm5uOVeKtvNo W9/6uB2Jpy1YW3q0CFaIq1OV2zI81wxVhrBl2oz1MGNobcvIbBG0X UYTsDKdtPAO1UzVpg0nCtOCNjtulysJN7fkK6UU0P7b6he3xEn a3PHUYqttjKV4WgSn0dYCOkOVIWyZtq6A2KG1yCNTg6+ESf83A udoZToNqe3KO90inBW3y5WEm1vylWJbBGSfmafNHU9bMC3CQIj xVbTGzNo6V2rT1smkoe2bRabmWhZh8eZCi3CTknBzS75S7P8F0 SLcseCr6HXwQgvoDFWizlZJuLZ2lHd82vrjQ4s3JU5Qe4AE5PS NT5S0Jp2M8Iri7fbLLAJeOVXbdUubhNoK2ldlY8KVou0e2nHZ2 FgmsXHzxVOMpBZtUTwtQlhZ+d8+e5dcrG3q0KN3epWwpNKWNp0 cs595Tq9bMkf1XG0fbFhpEaYEdFLntAgJtWWO29Qg0yLcrWSOK i3C1MD++vnjn//1T7QILCwsLCwsLN/Kr58/fv/99+1//6//wsLCwsLCwsLyLr9+/vjT//tt++//9T+ysLCwsLCwsLzLl0X4z//yH1hYWFhYWFhY3uXLIjwIIYQQQgq+LMJODvN4PM6WoHKiNobFR 35tf/j9D9nKnjtu1yVzVKltKrQIYWTOBloEEWrzQYtwNzJHldqmQosQ RuZsoEUQoTYftAh3I3NUqW0qtAhhZM4GWgQRavNBi3A3MkeV2q ZCixDG7GzYNv800SK8KcOYTVtJfm2nGwJahGVkjiq1TSXAIvzb X4nQa/bmCSe20c5u33FrCBGjtf88i3CJsIwyahGMsLvzHGkTrg1ZU0Nz aj+tt20zTr0w2ldtKrVaP2DccMCAIBOqnRUnwqEhRIzWfv1KEc Pi1uZgWdxC0DIHbG/c7FGLUMVIrHkrMK6y+9TODmkoa46I0dp/mEW4SlhGGdIGbsRDeQ6mX6w2uwa/qtRm+4NNsQhl/fb9YW+0aXsT2yNxw+Hm9j5ev1Lw0M3YYa61+4nBt2cET5LIDxr sYCEJ1L1K6wTsrTtEmcHa2bOyYStYoA2Zu0lD79J/KcThuht3+3JUWzflNAHgsdZPrDbfFmzPqftdBPsxn8ciIGFsj9 urtJqEm5vWz/qVgoeOFmFXcsmYETyTwyxCN+262YxchTyrypfI0h1dRWdlA6Ik UBu4A3bnPWRosQaco4PaRjdut0WoKmO1aQHEwxhuETb9gwbRIr xZbxHus7lpL9evFCQ/cW2j2JOb56FgSNrNGcEzOcYi+LZFd4p3r+rW+0Semw2gEvEZea 13EbbviJ0j+0v3Xo5vfEjC2MdaTaw2ZHQtnaqdeo+wCO3ZDXhH oaoptc2zCLfa3LSWZ62UqsbIxliu8lDQJImBMtqLxy9ivq7oGN vIJ8cqGj11ZBWdlQ2gkvaUT9vo/hUYliOz0C6Vg9pmpBayFmK1IUmOL4TjX1f0fejQrQHjhnO3zU3 r86yVgtTQIuxAhI1Tcy0CmHZdHbuSo0biIqe6Y3WHy5MNvsekW 9uJYUE6H9qsAy2CvZOCwpBnQ6y2IyFtXzoswiZ9QDD0QUO353C LcPPNrWT9ShnNxliu8lAQBxUrjRhOtwglVWXbzL5Kay9K7/ZW9WB3bgyHtN/P+LqiUVldG/VDj8vC0r3Trcn46iwSKPB72mIEtu90ZWs1Yj9JtL1rqqHBn2jY 9B9eqBqI7cGaclwkbji+MGpX2UFuhx7SYHduDIeI36+QjeEMxU 2smaetK/Vdrx0j4l/wVyeFkeSn+8Rp5q9OEqE2H/zVSXcjc1SpbSq0CGEkyQZaBBxq80GLcDcyR5XapkKLEEbmbKBF EKE2H7QIdyNzVKltKrQIYWTOBloEEWrzQYtwNzJHldqmQosQRu ZsoEUQoTYftAh3I3NUqW0qtAhhZM4GWgQRavNBbXcjc1SpbSpf FuFBCCGEEFLwZRGe5DCPx+NsCSonamNYfFCbj8zarkvmqFLbVG gRwsicDbQIItTmg9ruRuaoUttUaBHCyJwNtAgi1OaD2u5G5qhS 21RoEcLInA20CCLU5oPa7kbmqFLbVGgRwsiTDdu2vf99QYvwJk lYulCbj8zarkvmqFLbVAIswvsvQBg1z+9bs9ZGO1v9IRC3Bp+Y qr0mJk82RFmEblieSmTKBnnC8mI0LHZWdLNOWwshcRvS1rbPow 2PW1d/bL4FCtPObt9xawgRo7W/+kpxsCxuUQxlCJ5RRy1CNYxY85RmWjwePTukoazBxdjtS/I8C9sgOLQht1xGRmufJywvhrTZy6w6xteC3c8MbW37PNpi95DA fPv4zQ3v/NIrxcGyuEWBbMXaWbt95AcN9nhIAnWv0joBe+sOMZqdJYsNY5U TbYoczNTuLVejxC4S8Y7acbsbd/tyVFs35QwZdo09Vqw2u/252vA9C9lD5v2f8qCw7lVnbW5l5ZFVnHmljBL1lF3zUAC3Yu2s 3T7MInT1dbMZuQrPm+egsa2OjXHFh81zrWE0tD2liQ+3CG2gAh cJuIMYQ3dDhGvDN24tkSqpYvL40mn0oSLO4+nakLgh+nFto3z2 5qadWrlStAUelY2jgLvfU9c/T5smpjuJ2lm7fYxFQFaOrXW0N/uqbv3oEEj9Ke8pPb+vpXLKD2rrzp04aNveN3S3c3sG2xC5teFZ B258Rs/ztNntz9U2Orl2b+HL8Fab21kr5dl4gthsHAUfPXz3A+WVgXKHD mkf83VFW0G3mdEhuIpGTx1ZRVr94g/dxYQoVR3UNhr5wEVyJK2r4+MLGE+tVBahm/Zt/VnaMluEj9/cwBucPePtWVqEUbpbsXZ2rkVAFNjHbaXY0hgI14ALc2wN67+XZ z+HZlgEcBbCh3Y/RcItwlDWHbmRWG2awgzafJO7YBl+/OaGdz57xu2r1j+G8bhdxSI4xL8IsAglVWXbzL5Kay9K7/ZW9WB3bgyHtH8u/6DBDu8zIlOHZkFsHzt0WVmN0p61Lwe1GRHYvtOVPVRDbfO04fi kalfZN9IOPaTB7vzgXDwXzvjovSDafNjTdK42EXDStbNaRvFXJ 4WR7af7Svirk0SozQe13Y3MUaW2qdAihJE5G2gRRKjNB7Xdjcx Rpbap0CKEkTkbaBFEqM0Htd2NzFGltqnQIoSRORtoEUSozQe13 Y3MUaW2qdAihJE5G2gRRKjNB7XdjcxRpbap0CKEkTkbaBFEqM0 Htd2NzFGltql8WYQHIYQQQkjBl0XYyWEej8fZElRO1Maw+KA2H 5m1XZfMUaW2qdAihJE5G2gRRKjNB7XdjcxRpbap0CKEkTkbaBF EqM0Htd2NzFGltqnQIoSRORtoEUSozQe13Y3MUaW2qdAihDE7G 7bNP020CG/KMGbTVkJtPjJruy6Zo0ptUwmwCO+/AGHU7M0TTmyjna3+EIhbQ4gYrf3nWQQ7LK2kU8IyyqhFsG+/mxjaWghJp4PaxE5O0abJcLSJzTd8QrvCtLPbd9waQsRo7c9aKV W3C2a8q0c7u1JblxDxL45ahGoYseatwLjK7lM7O6ShrDkiRmv/YRbBDssOh/HSFsFeZtUxvhbsftZoEzs5RZstY3QPCcw3bm7v41NWStXtyh3m Kg8FkSjxLyI/aOhOtnGVVmPsWY7eukNo+3hZeaJFeNOOHq5tdO5iwwLeaXfjbl +OauumnCHDrrHHmq2tPXWWNt/xEW0ObrK5aTXrV0p7ihbBAbKoF1mE7kSCeWlfhe9i+6CxrY6Nt DjRIlTHn2oRwDvtGogQbfjGjctuM7OtWaatPDhFm6bQPj6ibZT P3tzErs7KxrbmlI23m3XV8VkPBRtjRuz9syTGIriXt7s3+6pu/egQk56FQ4B5KT4jL2cRqscVvibfZ6O04VmnTYd9I1pvs7UhQV6 jDVFr9zl1GX785oa0PGWlgPlJi7AX4RJlGFftvZuN+bqi9tIY2 7gBR4qPnhoaArxBWgTx+ODQWufgxn18AeOphWwryx7DuLYqc9Z rs0c/1yJ8/ObWnhWbrV8ptjBaBBvEH+w98S8iv67Y1viexMaTr9t+dKzucHj nSSzCLmmOsgiOHXPeBw3dobuNHRufL+uM3KY2W+Ho8aSvK/rEtJVpN7d2xkvWZ6PdzykWYdJKCWc0A6dbhJKqsm1mX6W1F6V3 e6t6sDvXhsM7X/91RaOyujbqhx67QYsKS/dOq1Has0igwO9pH0mMNiBRcTuurboqlTZfDaINxydVu8q+kXbo IQ1258ZwiPj9pJXSVQtq8zEUt8XabLSAtw2Mmjf81UlhnP7l1R fiNPNXJ4lQmw9quxuZo0ptU6FFCCNJNtAi4FCbD2q7G5mjSm1T oUUII3M20CKIUJsParsbmaNKbVOhRQgjczbQIohQmw9quxuZo0 ptU6FFCCNzNtAiiFCbD2q7G5mjSm1ToUUII3M20CKIUJsParsb maNKbVP5sggPQgghhJCCL4vwJId5PB5nS1A5URvD4oPafGTWdl 0yR5XapkKLEEbmbKBFEKE2H9R2NzJHldqmQosQRuZsoEUQoTYf 1HY3MkeV2qZCixBG5mygRRChNh/UdjcyR5XapkKLEMbsbNg2/zTRIrwpw5hNWwm1+cis7bpkjiq1TSXAIrz/AoRR82yecGIb7Wz1dyncGnxixEvams+zCN2wIGHMtkhGLYJ9+9 2swzPZEbeD2qpOTtTWtnfox7XhgDKQhaCdNcI+pMEhph1aE3P1 leJgaBK19mftfiHiXxy1CNUwYs1bgXGV3ad2dkhDWYOLES8Raz 7MInTDAobx0hbBXmbV8WiNPdBsbW0nZ2lr2/v0g9pwPn5zs7eUc1eK0cOCjXd0ElPtflHiX0R+0NBdzMZVWk37 YEY0dC/pinRs9wsswhtcpFvb6NzFLhLwTrsbd/tyVFs35QwZ3ZwxTs3W1p46SxtyjOjHtTn4yM3NGHFxNoJhWTbj UU9ZWgRh4KFVNJTiWnujsfvZNnTwYuW7CKMr7VoWAbzTroEI0Y Zv3LhsUfyMTRnRVh6cok1TKKo19OPaRvngza2acW242dlYiule tXLG2+HEs4G7XwhaMJ9nWQRk5XSz0NHDaG8+kdVCamteZLAI4i mfNiTySBh9Q7cxrzq3h66m5og2POvsjU/L/yPpdESbNu56baDaQG1DIIlk385ob/ZV3frjQ7QtF2Qj0nLNjBsatLNHdpgQyrBEiX8R83VFW0G3mdEh mOKjp0KGqGpoEcTjg0NrneN7ykFteEqMPjPsFbFMW3eBzNZmK+ zuYlOX4U02t27L2dk4pHnBxns5i1CSyyIgCuzjttJ48nXbj47l GE6rSWIRWmE+bUhYFlgE7U6HNutAi+DLOju3xZf30WaPfqJF+P jNDRTznJ+NuJK2fplFMOKW3yI4xL8IsAglVWXbzL5Kay9K7/ZW9WB3jg+n1az/uqJRWV0b9UOP3aC1MQ8cuqysRmnPIoECv6ctRmD7ji3b7rPqeZ m2dtw82pAanzYcn1TtKvvWtJsamkpEnkPM87wZ18Ya0ubDEbd2 UvJ8F8Eh/gV/dVIYSX66z7fC55EkLCLU5oPa7kbmqFLbVGgRwkiSDbQIONTmg9 ruRuaoUttUaBHCyJwNtAgi1OaD2u5G5qhS21RoEcLInA20CCLU 5oPa7kbmqFLbVGgRwsicDbQIItTmg9ruRuaoUttUaBHCyJwNtA gi1OaD2u5G5qhS21S+LMKDEEIIIaTgyyLs5DCPx+NsCSonamNY fFCbj8zarkvmqFLbVGgRwsicDbQIItTmg9ruRuaoUttUaBHCyJ wNtAgi1OaD2u5G5qhS21RoEcLInA20CCLU5oPa7kbmqFLbVGgR wpidDdvmnyZahDdlGLNpK6E2H5m1XZfMUaW2qQRYhPdfgDBq9u YJJ7bRzlZ/CMStQRMj1oyK/zyLMDRHWvtsi2TUIhhh9+V5YNyGtCFr6ixtbXufWlAbDhiQ7qQ bZ8Vbc2jQxIg1o53Pzsa2pg2LFqhJO8zQJGrtl+1+WuaA7Y2bP WoRqhiJNW8FxlV2n9rZIQ1ljRigXQEU/2EWYXSOzgrLKEPa7D2iPe6mSmDchrTZNfhVM7S17ZHcW5BvH7+ 55cxGZMZLZuww19r9xODbM4JnbOQHDXawkATqXtV9TCKrDmlmv DwrG7YCTUmgNmTuJg29N65Wu9Puxt2+HNXWTTlNgHGM1MRqs1M Fv2qGNvx4/z6/bm0OPnhzKyvXzDi+ce3KjJfQIuxK0IwZOcEidJcumM32Vci+Vr 70LV375YkWoTo+3SLYT/HAocWaroHo3kvIxudIFbHbqiZWmxZAcY2EzOnsuK1chp+9ue3L Z9xtEcSMpUXQBCSyCMh43cR19DDam0OMeFZM1gwWQTzl0zYa+V iLUEUYX5Pl8697L8c3PmT7sI+1mlhto1uefZwhbss2ZW5u+5Js FMdFbvyGFsEOVLt/ij10j1/EfF3RMbaRT45VNHrq4CoS62kRxPYHh9bEgBv3cW1HUsuYoG4/sdrALQ+86pS4gcfhX1ccFdm+dPTg6M2oPN75Kdlo9Hlzi9ACZo J4aq5FwCe4O/HiPoVsrI4k664iZM0ffwwP4XtMurXZszB1kSCdD23WgY86I+ts MaJ1M/qJ1TYaUu2qGdrssWbYF5CP39zwh/rsbDxyaplFWLP7+ehmAhjMKRahpKpsm9lXae1F6d3eqh7szo3h tPZVt+u/rmhUhmjzhaUaPXDosnJrMr46iwQK/J62GIHtO13Z2lViP0m0iVedom2XstqnDSc2jKO3NqTB7twxF1W 3y2ZcDIIxCqLNhz1NSJznaetKfddrx4j4F/zVSWEk+ek+cZr5q5NEqM0Htd2NzFGltqnQIoSRJBtoEXCozQe1 3Y3MUaW2qfz6+eMvf/kzLUIAmbOBFkGE2nxQ293IHFVqm8qvnz+ezyctQgCZs4EWQYTa fFDb3cgcVWqbCi1CGJmzgRZBhNp8UNvdyBxVapsKLUIYmbOBFk GE2nxQ293IHFVqm8qXRXgQQgghhBR8WYQnOczj8ThbgsqJ2hgW H9TmI7O265I5qtQ2FVqEMDJnAy2CCLX5oLa7kTmq1DYVWoQwMm cDLYIItfmgtruROarUNhVahDAyZwMtggi1+aC2u5E5qtQ2FVqE MPJkw7Zt739f0CK8SRKWLtTmI7O265I5qtQ2lQCL8P4LEEbN8/vWrLXRzlZ/CMStQRMj1ox2nicboizC0Bxp7fOE5cVoWA4mRjeTtdwO16a1z6 AtJJK4NhxE2POzNrd3ZVmzIBuTzLitGVc7VZuox5ZnX2K0P2oR qmHEmmeTc9rx6NkhDWVNd0k4Os/zLGx1OrSNzlH+sLwY0nYwMZAYav3HatPaa52s1Ha8Zkgbzg03N 7HP5/xs9K0dUJuDa+1+QxnYXmK3j/ygwQ4WkkDdq7ROwN7wZuC+edazcPsr2svj2pC504Y7Hhbxjtrh uht3+3JUWzflDBlIJmv9x2ozNBhrYY023+PhiDYHN9zcSmZnI/5Ibl/SIhgCkLleZBG644HZbF+FPKvKl76lazdIlQ2inpUWYUZYkBWIG AijQ1wbvnG7LULrXcK1aQrFThZrWx+3UT57c6uW0rnZ2FXb1tA iGAKQB5ndPsYiIPq6M+3oYbQ3hxjxrLiQVmZDFZZKT5u1kywCM lO+ocU7Kju3h25D5NaGJ4Z4LKYKEs9YbaLCJNrWx22Ij9/cyjZrVkpbcySwN7QI9tLoiu/uriUxX1fUXhpjG/nkWEWjp4ZWEXhq8Yfu4gSXqg5q60YenPeDQ2udg8tj6sYHRgA5 O1sbXrleGxi3U5bhx29uVZs1K6WtFI/Bu7uhRWg5kldzLQK+FeKPHDBdkFPdsbSa0Y3pecb38rTsnGcRH DGf90FDd+huY8fG58s6x6lYbUb96doQAVPzTeNWm9vKlaKNrin RhsC1jYLvflexCGCOTbEIJVVl28y+SmvfvUNEg925NpzRedXt4 g8a7PA+IzLVF5YqMoFDl5XVKO1Z+3JQ2/EItAFpM8cXt5DZqfTk0WZMn31HsRYBl9q9Qa39Uwn7kAa7c2M4 pP1z4YzjYcS1+VgTt3lSDfFtjZFR/NVJYWT76b4S/uokEWrzQW13I3NUqW0qtAhhZM4GWgQRavNBbXcjc1SpbSq0CGF kzgZaBBFq80FtdyNzVKltKrQIYWTOBloEEWrzQW13I3NUqW0qt AhhZM4GWgQRavNBbXcjc1SpbSq0CGFkzgZaBBFq80FtdyNzVKl tKl8W4UEIIYQQUvBlEXZymMfjcbYElRO1MSw+8mv7w+9/yFb23HG7LpmjSm1ToUUII3M20CKIUJsPWoS7kTmq1DYVWoQwMm cDLYIItfmgRbgbmaNKbVOhRQgjczbQIohQmw9ahLuROarUNhVa hDDyZMO2be9/X9AivEkSli75tZ1uCGgRlpE5qtQ2lQCL8P4LEEbN/n1r1tpoZ6s/6eHWoIkRa+yh287zZEOURRiaI619nrC8GA2Ldvu7N88D43ZEm5 jYQ9rsp/W2bcapF0b7tg1SA8YNBwxId9KNs+JEODSEiNHaX32lOFgWtxBm TPqLoxahGkaseSswrrL71M4OaShrxIDuEmK9WJnnWdgGwaFtdI 609nnC8mJIG5gYeJ4Hxi1QG6621Gb7g02xCNv3Z7zYvj1GasIt wgdsbstWceaV4uBau9+kSX8R+UGDPR6SQN2rtE7A3vBmZSojHe 5rn4XbX9Fe7oczFZk7bbjji0S8o3a47sbdvhzV1k05TYAh265Z rw1XW2pzv4tg2wXjeLFFaINz0c2tqjeWldbP+pXSXhW7w/h0amdXahOZscxfhFmEbtrh2exeRW1j39Ldv98O8rDZT31PqTpu J36eRejOe8jQYo0xdDdEuLbRjbub/206naWtTeMhbQctwqZ/0GAcb8UbD8sswtU3N21c43Ycm1v4SqmUBO4wXezJRTaoedpE8M zExb+IsQjgZBtXjfZmX9Wtx8W0bTJkg7bXlwoPakMij8yUb2jx jsrO7aHbELm1jWZdV1h7trrZNdra+lFtRyxCe3YbfBfh7RhezL MIH7y54bewfqWILd0rZRQ8MvZ2RIsgdApqNfLJsYpGT+GrqG1z eja8h271lKoOautGHpz3g0NrnYMb9/EpO5Jao6txpba2flSb2yKIpxwWYcG7CB+wuTnEtDXrV4p9OS1C V1J7rJ2daxEQBfZxWym2NAbCNYCybTGnZ0NXzzyL4Ij5vA8auk N3Gzs2PiMCtpjuaqxe5tfm+xxBsw62RTBMQ/kSjBvIB2xuo2I+daWMgu9+SR4K3Wx0iH8RYBFKqsq2mX2V1l6U 3u2t6sHu3BgOab8v/6DBDu8ekalGWPCYBw5dVlajtGfty0FtxyOA11RD59dm+4MX9qc DbaXdg1hTjovEDccXRu0qO8jt0EMaYsW0nefPxnDsaYqK2zypx 8W/4K9OCiPbT/eV8FcniVCbD/7qpLuROarUNhVahDAyZwMtggi1+aBFuBuZo0ptU6FFCCNzNtAi iFCbD1qEu5E5qtQ2FVqEMDJnAy2CCLX5oEW4G5mjSm1ToUUII3 M20CKIUJsPWoS7kTmq1DYVWoQwMmcDLYIItfmgtruROarUNpUv i/AghBBCCCn4sghPcpjH43G2BJUTtTEsPvJrO/1jhbY8c8ftumSOKrVNhRYhjMzZQIsgQm0+aBHuRuaoUttUaBHC yJwNtAgi1OaDFuFuZI4qtU2FFiGMzNlAiyBCbT5oEe5G5qhS21 RoEcKYnQ3b5p8mWoQ3ZRizaSvJr+10Q0CLsIzMUaW2qQRYhPdf gDBqns0TTmyjna3+EIhbQ4gYrZPPswh2WFpJYvtsi2TUIti378 hzMLfDtSHjDmmzn9ab+cegX9jt2wblVZW2SRahG8Z3pX2VcVYL 8qiGEDFa+wUrpatcC9SkHWZZ3MKJzaijFqEaRqx5KzCusvvUzg 5pKGuOi1mfDcYK7OLQZoflCYfx0hbB3iPa425M7JqSWG3IuKPa bH+wjfzR57Z9VdMei/0jccO54ebmXsUHVwqi3L1SHCyL2wzsJ8VoRkV+0GCPhyRQ96ru YxJZdYgY+yoxZRdYhDetyPBMHZ272EUC3ml3425fjmrrppwmwJ Ct1ZTEakPGHdXmfhfBtgvdHrZVFqENzsdvbkdW8ZGVYvdAizBE Uotg7Oba2Ejl0CpqG+NLtztue4NVm5XvIiD7/nUtAninXQMRom104+7GpHIqhXUZTidcmxbAatwhbQctwjb4QUP 11kKpbbZFuOHm9ly7UoyakJUyij259oYzGrdwtEC9z1bH9rbqM G0AABNESURBVM3GWARk5SAJMdrDaG8OMW2b7TvvsxksgnjKpw2 JPDJTvqGrCONpXc5RiLbRrOsKA6+N1YaMO6rtiEVozyI13ZZg3 Ia41eb2VB4ws1eK3cPxlTIKPrn22jn9Y9Yj4l/EfF3RVtBtZnQIrqLRU7gY/CpaBPH44NBa5+DGfXwBH0mtEy0CuCqPaHNbBPFUTotw283tuXa l2D3QIrg53yIgCuzjttJ48nXbj47lEyO+TGIRWmE+bcgsLLAI2 p0ObdaBFsHIOlvM6I3EavMpsbX5PkdwPPjFY/EsGDcQbm5vZq8UW8/6x7A9TcktQpT4FwEWoaSqbJvZV2ntRend3qoeAsWIktZ/XdGorK6N+qHH7hy1gQocuqysRmnPIoECv6ctRkBLm25MouJ2uj bbH7wQLUKJ0d5Rg8QNxxdG7So7yO3QQxpixbQ958/GcOxpOldblxDxL/irk8I4/T2lF+I081cniVCbD/7qpLuROarUNhVahDCSZAMtAg61+aBFuBuZo0ptU6FFCCNzNtAi iFCbD1qEu5E5qtQ2FVqEMDJnAy2CCLX5oEW4G5mjSm1ToUUII3 M20CKIUJsPWoS7kTmq1DYVWoQwMmcDLYIItfmgtruROarUNpUv i/AghBBCCCn4sgg7Oczj8ThbgsqJ2hgWH/m1nf6xQlv23HG7LpmjSm1ToUUII3M20CKIUJsPWoS7kTmq1DYV WoQwMmcDLYIItfmgRbgbmaNKbVOhRQgjczbQIohQmw9ahLuROa rUNhVahDDyZMO2be9/X9AivEkSli75tZ1uCGgRlpE5qtQ2lQCL8P4LEEbN/n1r1tpoZ6s/BOLWECJGa58nG6IswoeF5cVoWLTb3715Hhi3I9rENTWkzX5ab+ Yfg35ht9+kv9hUXtj2A8YNBwxId9KNs+JEODSEiCkry5oFK2V3 5SeozcFo3FZqE/XY8uyzRvujFqEaRqzZm5zTjkfPDmkoa46I0drneRa2Oh3aPi8s L4a02cusPe6mVmDcDmpr249qs/3BBvzR5+37w97ooe1NPIvEDeeGm5vYbF+SjYZyox9Em4Nr7X6T nmgvIj9osMdDEqh7ldYJ2Bsuxrjq3Gx4j1umRfvyuDZk7rThjo dFvKN2uO7G3b4c1dZNOU2A2AZfvcu0GUG2tbnfRbAf8+BZsSUY Nwc33NxK1mTj6J6Daxsl6il7yrsISS1Cd6PBs9m9itrGQ0vXHr d7gye+p1Qdr7QIM8KCJDFiIIwOcW2jG7f7MVy9zK/toEXYvB80GM3AuI1yq83tTdlmTTZWIkUl7YW0CIaAI+JfxFgER F93ph09jPbma1ydzZAN2loqFR7UhkQemSnf0OIdlZ3bQxt74qi 20axD1qR9fBVtRyxCexap6b67AMZtCG5u+xnZqNX7VsootAhvY r6u6NBq5JNjFY2eurRFeA/d6ilVzbYI4LwfHFrrHNy4p258o2HRlIj9LNCm6QG1uS2CeMphE doGYNxwuLm9WJ+NYr17pYxCi/Am8uuKuFY7Y8CtCjnVHas7XMJs6OqZZxEcMZ/3QUN36G5jx8Zn71a2GPGs1s9sbfZLRJvvc4Tug7/7bsHrWOwHjBsIN7f38YJs7Co/slJGudxDYcakvwiwCCVVZdvMvkprL0rv9lb1YHduDIe035d/0GCHd4/IVCMseMwDhy4rq1Has/bloLaDEXC3WaBtb2I4qs32By9Ei1BitLdrxH6QuOHgYewGzWi/KxMxpMHu3BgOab+vykZHYBFtPtbEbZ7U4+Jf8FcnhZHtp/tK+KuTRKjNB3910t3IHFVqmwotQhiZs4EWQYTafNAi3I3MUaW2 qdAihJE5G2gRRKjNBy3C3cgcVWqbCi1CGJmzgRZBhNp80CLcjc xRpbap0CKEkTkbaBFEqM0HLcLdyBxVapsKLUIYmbOBFkGE2nxQ 293IHFVqm8qXRXgQQgghhBR8WYQnOczj8ThbgsqJ2hgWH9TmI7 O265I5qtQ2FVqEMDJnAy2CCLX5oLa7kTmq1DYVWoQwMmcDLYII tfmgtruROarUNhVahDAyZwMtggi1+aC2u5E5qtQ2FVqEMGZnw7 b5p4kW4U0ZxmzaSqjNR2Zt1yVzVKltKgEW4f0XIIyaZ/OEE9toZ6s/4OHW4BPTXiK2/zyL0A0LEsZsi2TUIti378hzMFfDtSFr6ixtbXufWlAbDhiQ7qQ bZ8Vbc2hwiImNauyMa322NZN2mKFJ1NqfuPsNTYdxs0ctQjWMW PNWYFxl96mdHdJQ1uBi2ku09h9mEbphAcN4aYsAbsR4nuO5Gqs NWVNnaWvb+9SC2nA+fnPD5Z0y422f4igzdpjRScy2+wVuDpEfN NjjIYq7V3Ufk8gyQMQYcTwrG7aCrsjj2kbnLjYs4J12N+725ai 2bsppArr92DWx2kbX1EptdvtRtfP+T/nEEl4T1r1q/eZmj5hhxpFbpkUQCdkcnoEWofsExbPZvYraxkNLV3vSaAfPtdm A5OVnWATwTrsGIkTb6MbteOI+pVyN1Ta0phZrM9pP0jbKB29ub +zOz5pxWgQ3IZvDM8oiICsHmezRHkZ7czTevmNIymARxFM+bed ahG7M7aG1PdGhbTTrfDWztcWuyqvHbYgP3tzsszlnnBZBpNwtW xli++7xi5ivKzrGNm7AsYpGTzlWUfUMbo9pEcTjg0NrnYMb9/EFfDC18IfHVG2xq/KUuBl9zluGN9ncxLM5Z5wWAeT45vAi8uuK9njd9WA/g42BcA24MHC4hBbhKYmPsgiOHXPeBw3dobuNHRufkSFdMd2aed pGZ3OlNnusbocObSAfv7nFPurCZ1ysP9EiTIrbJA5uDm8CLEJJ Vdk2s6/S2ts3BmqwO8eH0zpf/3VFo7K6NuqHHrtBiwpL9063ZgFUZ5FAgd/TFiOwfUds37ZBrlqj7WnG8FxtWpvuKIg2HDyMQ+K7E/Ecn0q7c2M4pP3zvBkP0eZjTdwmcXA6Svirk8JI8tN94jTzVyeJ UJsParsbmaNKbVOhRQgjSTbQIuBQmw9quxuZo0ptU6FFCCNzNt AiiFCbD2q7G5mjSm1ToUUII3M20CKIUJsParsbmaNKbVOhRQgj czbQIohQmw9quxuZo0ptU6FFCCNzNtAiiFCbD2q7G5mjSm1T+b IID0IIIYSQgi+LsJPDPB6PsyWonKiNYfHx0vb8h3/IVvYrxI3Ekjmq1DYVWoQwMmcDLYJIfm2nGwJaBLLnjiq1TYUWI YzM2UCLIJJf2+mGgBaB7LmjSm1ToUUII3M20CKI5Nd2uiGgRSB 77qhS21RoEcLIkw3btr3/fUGL8CZJWLrQIvjIrO26ZI4qtU0lwCK8/wKEUbN/35q1NtrZ6i9PuDVoYt7tjZ7fDTQxebIhyiLYMdyxOc0TlhejYb Fv3846MVXAXEUswrZtxqkXRvu2DVKzIG5iJ0NxiwIctH0p3o54 VkwShwZRTLdzUX9bEz7jbXvkNhfMuD1WEm0+MdUldg9vjlqESp ZY81ZgXGX3qZ0d0lDW2MmKD1eS51nYBsGhzY7hDs9pnrC8GNKG b8RiTdsev6prEV7autbhfVy1b4+RGtAihMSt7GQ0biF8xuZmNN YuaWtiZ7xtj9zmyh1mdBJP3P1GM2QfzNjIDxq6C964SqtpcxfR 0L0ECeJQh/vaZ+H2V7SX++FMHZ272EUi3lF53P5btdRCNKqtm3K2jFaV0XOr zf0ugm0XcEPgswjH41adGo1bOBfd3LrjavdVdRI74z5JWj83tw itsKit+0WYRegu5uPZrLU3GoMBah8exqNFbL8vzAYjJmWKHMzU qDwLGVqsMVKuGyJcG75xI3mL53aIRdj0DxraY+PsFvpBQzcm7S kj0xYsw+tubva4yMGL2Bk3JO1NDrTHK2d8l+4LV7vyoYBsMmK9 3T7GIiDj2YEe7c2+qlsfNcTp2fB++WaXsvZyFkG8o7Lz7v4SpQ 1PCTCpqlvTRjluEdqzW+8dhVLb1HcRkOmroiTGre0hfBk6plis Ge1htDefmHahiXGOnfG2Rjw+a8YNbdrZIzuMT54RFiSv8DyM+b qiY2wjnxyraPRU1EJdkA2GmDYhSlUHtUXl2cGhtc7Bjfv4AsZT azSpyq2wPXv864q+Dx0WfNAAxk3rZOUyvPrm1u0BvCR2xttK/JHc1tzQImhktAhI+BAdZaXY0hgI14ALM8QkyQZDzzyL4Ngx533 Q0B2629ix8Y1mnc8f7C6LsBVvBnTbGxZB7OegRfCtVnDVT1qGH 7C5dXsAa2JnvK1HcmDlxnuhhwIoxrF1vwiwCCVVZdvMvkprL0r v9lb1YHduDIe035d/0GCHd4/I1BPDYnTe3p141r4c1GZEYPtOt33Vpyis1Wb7gxf25wVtpd3D1 tiFqnJN3NrotQ3Eq2ItAiJVa1BVGrKNGx8K12jneM2alSLW2KM g2nzYkUT0z9OGSD0u/gV/dVIY2X66r4S/Okkkvzb7XYRTyn6FuJFYMkeV2qZCixBG5mygRRDJr+10Q0CLQP bcUaW2qdAihJE5G2gRRPJrO90Q0CKQPXdUqW0qtAhhZM4GWgSR/NpONwS0CGTPHVVqmwotQhiZs4EWQSS/ttMNAS0C2XNHldqmQosQRuZsoEUQoTYf1HY3MkeV2qbyZREehB BCCCEFtAiEEEIIEaBFIIQQQogALQIhhBBCBGgRCCGEECLw6+eP f/j3/40W4fF4PF6/pPpsFeQEulM/NTeYeISQnPz6+eP333+fsj2Vf7pDrBS3xbbebo/3DAoWD8BxwbOIzuO3AzJ0s3Yz/GanBs041m62e+9TZwHPBPDsmswhhKzBt4uG9PPr54+//OXP8ftId7M2rtL2buPakN2w7WToyWFf/j523NGavR4Zxc5I8GbXB607s0MTHY47DY7EihByCQ7uokf6eby/iyDumO3FYr/4XY1eiF9rR0S7i7ayurvuXdvyfFMCxkGr0W5Nq8Rv1taM3+yao Nn9iDdrx6rtQQuyNhzevntHx2NFCLkEo8u83cd8/bz4t68rgvuU0VdXzUPaH40LkRswTlVj4QHSQmHHATzru6Mjd2H c0dDN4vUOYSFBEy9B4jAqXtRgDD3a3hYWFStCSH6Gljmy4SD9v FEtQnulvd3YV9lyjXpwv0OG2Bq0/sWz3XHbxr4psePguAvtcqM9eMu+m50XNDE+yM36xIsjio3brsT 2YFSjYkUIuQT2plFWVjW+fkoEi1B1pNWM3h5S2daD+x0yRLdNG 7Xu/dry7M6H7siWNDRQNZX4zdqacQ3zglbenfGy7cQn3m7TAvbZjUZ UrAgh1wLZSao9x9FPiWwRtAuQTc13V9qg4H4nnrJ7NvoHtQ1dj k+JfeOOu7CV4zcr1jtudl7QuuFCbhZXYow1dKx1viBWhJALAS7 z7iaAbxfC1xW3ArsGuZmqpd0VeEl3uPbmtTbdC+0O592RKNUWj AwEqp19s1H9GKFrj8Gb1ZRoYWnbIBrEPsW7mxorQkh+Rpd54Hb B3674CZz4MOBziBBCPhVahE/gXItwyriEEEJmQ4tACCGEEAFaBEIIIYQI0CIQQgghRIAWgRBCC CECXxbhSQghhBBSQItACCGEEIFfP3/887/+iRaBEEIIId/49fPH77///uEWYSOEEEKIj7Mf4nPZtu2Pf/zjb//nf7CwsLCwsLAMFVoEFhYWFhYWFqHQIrCwsLCwsLAIhRZhdfm7v/2b0zV8ks6rSL2ESBYWFpayhFkE8WsNVeXrJdIyUJXDIkzdzWM7 f/U2Q/CFHmmnS0UEnC6ShYWFZbScYBHwy48DWoS/+9u/KXfwqTu+fWGrRGtfmoP1FuEl7F0WjHjkwlidPuW0CCwsLJcr2/tRWv6AQ/uyepa3PxMh/oiE/S5CeQkioH0TomssPtgilL2dYhEWj3j8QloEFhYWlqEivPMvGoK hmvJU+zOWYnvtwV8aCLul2yK8927xoHxIV/9xr06B/0/FH/nV4x8R09qL9qa6GnCdWs2oqqkhFSfajsyR2B4UycLCwpKnTLcI 7cv2qY9YBK2feRZBe+ZVjX8b3P3dFgFso9UYHfp0ig9OMZ7nhh TR4FaFh5QWgYWF5XLlNIvwrrE/PjjXIlQPQu1pAf5nt70QF1Pp+e37wwm0CN3RHTqNevt9hWUh7U bGET3jLg6KZGFhYclTTrYIRod254g/eAIWoXpoIf99b4/LrroR91kE7TF2OYuwPqTdyIxGD7kvt0gWFhaWPAX6umJZYzzRq 0tsN6ANoemZZxHal6NPDrtyqA3yVrbbIuDPM4fOtv8jD+PAkDo 00CKwsLCw/HbRX50E+oPnMYvwW/Eeg9a4ev8cibjPIpSjiBah1WCID7Eyop4qjEOq5oXU1qDF1oib 0d4nkoWFhSVhubtFWF+u8qg4rnPZnV4ipJcQycLCwlKWS1oEHF qEE3XSIlxOJAsLC0tZaBFYWFhYWFhYhLJ9PLQILCwsLCwsjrL9 8QacHmUWFhYWFpbLle10BSwsLCwsLCwJy4d/F4EQQgghPvguAgsLCwsLC4tQaBFYWFhYWFhYhLL90z/+PQsLCwsLCwtLVf4/4IGe+xObJWgAAAAASUVORK5CYII=http://www.fx-arabia.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArYAAAEgCAIAAAD Otqd4AAAgAElEQVR4nO2dwassPZLd80/txeyH+XNmN8uhmZXB4MWsDGYKPN7YYAwGLwxvYef3Hp/pXUNTXtTtGl0pInQUGVJGVp4f4pGlVEonQyHleVV1793+6R//noWFhYWFhYWlKtv+f/8nCwsLCwsLC8u7/Pr54y9/+TMtAgsLCwsLC8u38uvnj+fzSYvAwsLCwsLC8q3QIoSVf/lP/+75fJ4uI5s2hoXaqO3qJXNUqW2qeFqE4ICeLiObNoaF2qjt6iV zVKltqnhahOCAni4jm7Y1Q29bP4fbNpyy0Rieog0Xdkrc7lAyR 5XaRsu2bciaokX4itSbfXAzEgM6Q9Xx4tZ2PD5DQ7tv/HSLYCufHbcZIg3Nsdq6Cd8KMxrn3JTXl5yb2551pYRvueFxi1J eNrMTgxZBCNmREr5vBt6jT1uIBnzoI8NlsAhnxS0qRGdZhO5wh rCpc/oBJeHmlnClxG62k+IWFc+2DS3CcIgr6101WPPfF23iK4VTtWnJ 1I4eMrSdu/bUIAFZbBHaf0VJa9JJvH08+LO1GcMhWTFb23VLws0t4Uoxckw8 6O48M+Lmi6cdyTYlWvG0CNYbL9XByr1JG0tTMklbm16tyMChje FGp8auCZ8ybS82BKxMJzG8mhitZrY2sH593K5bEm5uOVeKtvNo W9/6uB2Jpy1YW3q0CFaIq1OV2zI81wxVhrBl2oz1MGNobcvIbBG0X UYTsDKdtPAO1UzVpg0nCtOCNjtulysJN7fkK6UU0P7b6he3xEn a3PHUYqttjKV4WgSn0dYCOkOVIWyZtq6A2KG1yCNTg6+ESf83A udoZToNqe3KO90inBW3y5WEm1vylWJbBGSfmafNHU9bMC3CQIj xVbTGzNo6V2rT1smkoe2bRabmWhZh8eZCi3CTknBzS75S7P8F0 SLcseCr6HXwQgvoDFWizlZJuLZ2lHd82vrjQ4s3JU5Qe4AE5PS NT5S0Jp2M8Iri7fbLLAJeOVXbdUubhNoK2ldlY8KVou0e2nHZ2 FgmsXHzxVOMpBZtUTwtQlhZ+d8+e5dcrG3q0KN3epWwpNKWNp0 cs595Tq9bMkf1XG0fbFhpEaYEdFLntAgJtWWO29Qg0yLcrWSOK i3C1MD++vnjn//1T7QILCwsLCwsLN/Kr58/fv/99+1//6//wsLCwsLCwsLyLr9+/vjT//tt++//9T+ysLCwsLCwsLzLl0X4z//yH1hYWFhYWFhY3uXLIjwIIYQQQgq+LMJODvN4PM6WoHKiNobFR 35tf/j9D9nKnjtu1yVzVKltKrQIYWTOBloEEWrzQYtwNzJHldqmQosQ RuZsoEUQoTYftAh3I3NUqW0qtAhhZM4GWgQRavNBi3A3MkeV2q ZCixDG7GzYNv800SK8KcOYTVtJfm2nGwJahGVkjiq1TSXAIvzb X4nQa/bmCSe20c5u33FrCBGjtf88i3CJsIwyahGMsLvzHGkTrg1ZU0Nz aj+tt20zTr0w2ldtKrVaP2DccMCAIBOqnRUnwqEhRIzWfv1KEc Pi1uZgWdxC0DIHbG/c7FGLUMVIrHkrMK6y+9TODmkoa46I0dp/mEW4SlhGGdIGbsRDeQ6mX6w2uwa/qtRm+4NNsQhl/fb9YW+0aXsT2yNxw+Hm9j5ev1Lw0M3YYa61+4nBt2cET5LIDxr sYCEJ1L1K6wTsrTtEmcHa2bOyYStYoA2Zu0lD79J/KcThuht3+3JUWzflNAHgsdZPrDbfFmzPqftdBPsxn8ciIGFsj9 urtJqEm5vWz/qVgoeOFmFXcsmYETyTwyxCN+262YxchTyrypfI0h1dRWdlA6Ik UBu4A3bnPWRosQaco4PaRjdut0WoKmO1aQHEwxhuETb9gwbRIr xZbxHus7lpL9evFCQ/cW2j2JOb56FgSNrNGcEzOcYi+LZFd4p3r+rW+0Semw2gEvEZea 13EbbviJ0j+0v3Xo5vfEjC2MdaTaw2ZHQtnaqdeo+wCO3ZDXhH oaoptc2zCLfa3LSWZ62UqsbIxliu8lDQJImBMtqLxy9ivq7oGN vIJ8cqGj11ZBWdlQ2gkvaUT9vo/hUYliOz0C6Vg9pmpBayFmK1IUmOL4TjX1f0fejQrQHjhnO3zU3 r86yVgtTQIuxAhI1Tcy0CmHZdHbuSo0biIqe6Y3WHy5MNvsekW 9uJYUE6H9qsAy2CvZOCwpBnQ6y2IyFtXzoswiZ9QDD0QUO353C LcPPNrWT9ShnNxliu8lAQBxUrjRhOtwglVWXbzL5Kay9K7/ZW9WB3bgyHtN/P+LqiUVldG/VDj8vC0r3Trcn46iwSKPB72mIEtu90ZWs1Yj9JtL1rqqHBn2jY 9B9eqBqI7cGaclwkbji+MGpX2UFuhx7SYHduDIeI36+QjeEMxU 2smaetK/Vdrx0j4l/wVyeFkeSn+8Rp5q9OEqE2H/zVSXcjc1SpbSq0CGEkyQZaBBxq80GLcDcyR5XapkKLEEbmbKBF EKE2H7QIdyNzVKltKrQIYWTOBloEEWrzQYtwNzJHldqmQosQRu ZsoEUQoTYftAh3I3NUqW0qtAhhZM4GWgQRavNBbXcjc1SpbSpf FuFBCCGEEFLwZRGe5DCPx+NsCSonamNYfFCbj8zarkvmqFLbVG gRwsicDbQIItTmg9ruRuaoUttUaBHCyJwNtAgi1OaD2u5G5qhS 21RoEcLInA20CCLU5oPa7kbmqFLbVGgRwsiTDdu2vf99QYvwJk lYulCbj8zarkvmqFLbVAIswvsvQBg1z+9bs9ZGO1v9IRC3Bp+Y qr0mJk82RFmEblieSmTKBnnC8mI0LHZWdLNOWwshcRvS1rbPow 2PW1d/bL4FCtPObt9xawgRo7W/+kpxsCxuUQxlCJ5RRy1CNYxY85RmWjwePTukoazBxdjtS/I8C9sgOLQht1xGRmufJywvhrTZy6w6xteC3c8MbW37PNpi95DA fPv4zQ3v/NIrxcGyuEWBbMXaWbt95AcN9nhIAnWv0joBe+sOMZqdJYsNY5U TbYoczNTuLVejxC4S8Y7acbsbd/tyVFs35QwZdo09Vqw2u/252vA9C9lD5v2f8qCw7lVnbW5l5ZFVnHmljBL1lF3zUAC3Yu2s 3T7MInT1dbMZuQrPm+egsa2OjXHFh81zrWE0tD2liQ+3CG2gAh cJuIMYQ3dDhGvDN24tkSqpYvL40mn0oSLO4+nakLgh+nFto3z2 5qadWrlStAUelY2jgLvfU9c/T5smpjuJ2lm7fYxFQFaOrXW0N/uqbv3oEEj9Ke8pPb+vpXLKD2rrzp04aNveN3S3c3sG2xC5teFZ B258Rs/ztNntz9U2Orl2b+HL8Fab21kr5dl4gthsHAUfPXz3A+WVgXKHD mkf83VFW0G3mdEhuIpGTx1ZRVr94g/dxYQoVR3UNhr5wEVyJK2r4+MLGE+tVBahm/Zt/VnaMluEj9/cwBucPePtWVqEUbpbsXZ2rkVAFNjHbaXY0hgI14ALc2wN67+XZ z+HZlgEcBbCh3Y/RcItwlDWHbmRWG2awgzafJO7YBl+/OaGdz57xu2r1j+G8bhdxSI4xL8IsAglVWXbzL5Kay9K7/ZW9WB3bgyHtH8u/6DBDu8zIlOHZkFsHzt0WVmN0p61Lwe1GRHYvtOVPVRDbfO04fi kalfZN9IOPaTB7vzgXDwXzvjovSDafNjTdK42EXDStbNaRvFXJ 4WR7af7Svirk0SozQe13Y3MUaW2qdAihJE5G2gRRKjNB7Xdjcx Rpbap0CKEkTkbaBFEqM0Htd2NzFGltqnQIoSRORtoEUSozQe13 Y3MUaW2qdAihJE5G2gRRKjNB7XdjcxRpbap0CKEkTkbaBFEqM0 Htd2NzFGltql8WYQHIYQQQkjBl0XYyWEej8fZElRO1Maw+KA2H 5m1XZfMUaW2qdAihJE5G2gRRKjNB7XdjcxRpbap0CKEkTkbaBF EqM0Htd2NzFGltqnQIoSRORtoEUSozQe13Y3MUaW2qdAihDE7G 7bNP020CG/KMGbTVkJtPjJruy6Zo0ptUwmwCO+/AGHU7M0TTmyjna3+EIhbQ4gYrf3nWQQ7LK2kU8IyyqhFsG+/mxjaWghJp4PaxE5O0abJcLSJzTd8QrvCtLPbd9waQsRo7c9aKV W3C2a8q0c7u1JblxDxL45ahGoYseatwLjK7lM7O6ShrDkiRmv/YRbBDssOh/HSFsFeZtUxvhbsftZoEzs5RZstY3QPCcw3bm7v41NWStXtyh3m Kg8FkSjxLyI/aOhOtnGVVmPsWY7eukNo+3hZeaJFeNOOHq5tdO5iwwLeaXfjbl +OauumnCHDrrHHmq2tPXWWNt/xEW0ObrK5aTXrV0p7ihbBAbKoF1mE7kSCeWlfhe9i+6CxrY6Nt DjRIlTHn2oRwDvtGogQbfjGjctuM7OtWaatPDhFm6bQPj6ibZT P3tzErs7KxrbmlI23m3XV8VkPBRtjRuz9syTGIriXt7s3+6pu/egQk56FQ4B5KT4jL2cRqscVvibfZ6O04VmnTYd9I1pvs7UhQV6 jDVFr9zl1GX785oa0PGWlgPlJi7AX4RJlGFftvZuN+bqi9tIY2 7gBR4qPnhoaArxBWgTx+ODQWufgxn18AeOphWwryx7DuLYqc9Z rs0c/1yJ8/ObWnhWbrV8ptjBaBBvEH+w98S8iv67Y1viexMaTr9t+dKzucHj nSSzCLmmOsgiOHXPeBw3dobuNHRufL+uM3KY2W+Ho8aSvK/rEtJVpN7d2xkvWZ6PdzykWYdJKCWc0A6dbhJKqsm1mX6W1F6V3 e6t6sDvXhsM7X/91RaOyujbqhx67QYsKS/dOq1Has0igwO9pH0mMNiBRcTuurboqlTZfDaINxydVu8q+kXbo IQ1258ZwiPj9pJXSVQtq8zEUt8XabLSAtw2Mmjf81UlhnP7l1R fiNPNXJ4lQmw9quxuZo0ptU6FFCCNJNtAi4FCbD2q7G5mjSm1T oUUII3M20CKIUJsParsbmaNKbVOhRQgjczbQIohQmw9quxuZo0 ptU6FFCCNzNtAiiFCbD2q7G5mjSm1ToUUII3M20CKIUJsParsb maNKbVP5sggPQgghhJCCL4vwJId5PB5nS1A5URvD4oPafGTWdl 0yR5XapkKLEEbmbKBFEKE2H9R2NzJHldqmQosQRuZsoEUQoTYf 1HY3MkeV2qZCixBG5mygRRChNh/UdjcyR5XapkKLEMbsbNg2/zTRIrwpw5hNWwm1+cis7bpkjiq1TSXAIrz/AoRR82yecGIb7Wz1dyncGnxixEvams+zCN2wIGHMtkhGLYJ9+9 2swzPZEbeD2qpOTtTWtnfox7XhgDKQhaCdNcI+pMEhph1aE3P1 leJgaBK19mftfiHiXxy1CNUwYs1bgXGV3ad2dkhDWYOLES8Raz 7MInTDAobx0hbBXmbV8WiNPdBsbW0nZ2lr2/v0g9pwPn5zs7eUc1eK0cOCjXd0ElPtflHiX0R+0NBdzMZVWk37 YEY0dC/pinRs9wsswhtcpFvb6NzFLhLwTrsbd/tyVFs35QwZ3ZwxTs3W1p46SxtyjOjHtTn4yM3NGHFxNoJhWTbj UU9ZWgRh4KFVNJTiWnujsfvZNnTwYuW7CKMr7VoWAbzTroEI0Y Zv3LhsUfyMTRnRVh6cok1TKKo19OPaRvngza2acW242dlYiule tXLG2+HEs4G7XwhaMJ9nWQRk5XSz0NHDaG8+kdVCamteZLAI4i mfNiTySBh9Q7cxrzq3h66m5og2POvsjU/L/yPpdESbNu56baDaQG1DIIlk385ob/ZV3frjQ7QtF2Qj0nLNjBsatLNHdpgQyrBEiX8R83VFW0G3mdEh mOKjp0KGqGpoEcTjg0NrneN7ykFteEqMPjPsFbFMW3eBzNZmK+ zuYlOX4U02t27L2dk4pHnBxns5i1CSyyIgCuzjttJ48nXbj47l GE6rSWIRWmE+bUhYFlgE7U6HNutAi+DLOju3xZf30WaPfqJF+P jNDRTznJ+NuJK2fplFMOKW3yI4xL8IsAglVWXbzL5Kay9K7/ZW9WB3jg+n1az/uqJRWV0b9UOP3aC1MQ8cuqysRmnPIoECv6ctRmD7ji3b7rPqeZ m2dtw82pAanzYcn1TtKvvWtJsamkpEnkPM87wZ18Ya0ubDEbd2 UvJ8F8Eh/gV/dVIYSX66z7fC55EkLCLU5oPa7kbmqFLbVGgRwkiSDbQIONTmg9 ruRuaoUttUaBHCyJwNtAgi1OaD2u5G5qhS21RoEcLInA20CCLU 5oPa7kbmqFLbVGgRwsicDbQIItTmg9ruRuaoUttUaBHCyJwNtA gi1OaD2u5G5qhS21S+LMKDEEIIIaTgyyLs5DCPx+NsCSonamNY fFCbj8zarkvmqFLbVGgRwsicDbQIItTmg9ruRuaoUttUaBHCyJ wNtAgi1OaD2u5G5qhS21RoEcLInA20CCLU5oPa7kbmqFLbVGgR wpidDdvmnyZahDdlGLNpK6E2H5m1XZfMUaW2qQRYhPdfgDBq9u YJJ7bRzlZ/CMStQRMj1oyK/zyLMDRHWvtsi2TUIhhh9+V5YNyGtCFr6ixtbXufWlAbDhiQ7qQ bZ8Vbc2jQxIg1o53Pzsa2pg2LFqhJO8zQJGrtl+1+WuaA7Y2bP WoRqhiJNW8FxlV2n9rZIQ1ljRigXQEU/2EWYXSOzgrLKEPa7D2iPe6mSmDchrTZNfhVM7S17ZHcW5BvH7+ 55cxGZMZLZuww19r9xODbM4JnbOQHDXawkATqXtV9TCKrDmlmv DwrG7YCTUmgNmTuJg29N65Wu9Puxt2+HNXWTTlNgHGM1MRqs1M Fv2qGNvx4/z6/bm0OPnhzKyvXzDi+ce3KjJfQIuxK0IwZOcEidJcumM32Vci+Vr 70LV375YkWoTo+3SLYT/HAocWaroHo3kvIxudIFbHbqiZWmxZAcY2EzOnsuK1chp+9ue3L Z9xtEcSMpUXQBCSyCMh43cR19DDam0OMeFZM1gwWQTzl0zYa+V iLUEUYX5Pl8697L8c3PmT7sI+1mlhto1uefZwhbss2ZW5u+5Js FMdFbvyGFsEOVLt/ij10j1/EfF3RMbaRT45VNHrq4CoS62kRxPYHh9bEgBv3cW1HUsuYoG4/sdrALQ+86pS4gcfhX1ccFdm+dPTg6M2oPN75Kdlo9Hlzi9ACZo J4aq5FwCe4O/HiPoVsrI4k664iZM0ffwwP4XtMurXZszB1kSCdD23WgY86I+ts MaJ1M/qJ1TYaUu2qGdrssWbYF5CP39zwh/rsbDxyaplFWLP7+ehmAhjMKRahpKpsm9lXae1F6d3eqh7szo3h tPZVt+u/rmhUhmjzhaUaPXDosnJrMr46iwQK/J62GIHtO13Z2lViP0m0iVedom2XstqnDSc2jKO3NqTB7twxF1W 3y2ZcDIIxCqLNhz1NSJznaetKfddrx4j4F/zVSWEk+ek+cZr5q5NEqM0Htd2NzFGltqnQIoSRJBtoEXCozQe1 3Y3MUaW2qfz6+eMvf/kzLUIAmbOBFkGE2nxQ293IHFVqm8qvnz+ezyctQgCZs4EWQYTa fFDb3cgcVWqbCi1CGJmzgRZBhNp8UNvdyBxVapsKLUIYmbOBFk GE2nxQ293IHFVqm8qXRXgQQgghhBR8WYQnOczj8ThbgsqJ2hgW H9TmI7O265I5qtQ2FVqEMDJnAy2CCLX5oLa7kTmq1DYVWoQwMm cDLYIItfmgtruROarUNhVahDAyZwMtggi1+aC2u5E5qtQ2FVqE MPJkw7Zt739f0CK8SRKWLtTmI7O265I5qtQ2lQCL8P4LEEbN8/vWrLXRzlZ/CMStQRMj1ox2nicboizC0Bxp7fOE5cVoWA4mRjeTtdwO16a1z6 AtJJK4NhxE2POzNrd3ZVmzIBuTzLitGVc7VZuox5ZnX2K0P2oR qmHEmmeTc9rx6NkhDWVNd0k4Os/zLGx1OrSNzlH+sLwY0nYwMZAYav3HatPaa52s1Ha8Zkgbzg03N 7HP5/xs9K0dUJuDa+1+QxnYXmK3j/ygwQ4WkkDdq7ROwN7wZuC+edazcPsr2svj2pC504Y7Hhbxjtrh uht3+3JUWzflDBlIJmv9x2ozNBhrYY023+PhiDYHN9zcSmZnI/5Ibl/SIhgCkLleZBG644HZbF+FPKvKl76lazdIlQ2inpUWYUZYkBWIG AijQ1wbvnG7LULrXcK1aQrFThZrWx+3UT57c6uW0rnZ2FXb1tA iGAKQB5ndPsYiIPq6M+3oYbQ3hxjxrLiQVmZDFZZKT5u1kywCM lO+ocU7Kju3h25D5NaGJ4Z4LKYKEs9YbaLCJNrWx22Ij9/cyjZrVkpbcySwN7QI9tLoiu/uriUxX1fUXhpjG/nkWEWjp4ZWEXhq8Yfu4gSXqg5q60YenPeDQ2udg8tj6sYHRgA5 O1sbXrleGxi3U5bhx29uVZs1K6WtFI/Bu7uhRWg5kldzLQK+FeKPHDBdkFPdsbSa0Y3pecb38rTsnGcRH DGf90FDd+huY8fG58s6x6lYbUb96doQAVPzTeNWm9vKlaKNrin RhsC1jYLvflexCGCOTbEIJVVl28y+SmvfvUNEg925NpzRedXt4 g8a7PA+IzLVF5YqMoFDl5XVKO1Z+3JQ2/EItAFpM8cXt5DZqfTk0WZMn31HsRYBl9q9Qa39Uwn7kAa7c2M4 pP1z4YzjYcS1+VgTt3lSDfFtjZFR/NVJYWT76b4S/uokEWrzQW13I3NUqW0qtAhhZM4GWgQRavNBbXcjc1SpbSq0CGF kzgZaBBFq80FtdyNzVKltKrQIYWTOBloEEWrzQW13I3NUqW0qt AhhZM4GWgQRavNBbXcjc1SpbSq0CGFkzgZaBBFq80FtdyNzVKl tKl8W4UEIIYQQUvBlEXZymMfjcbYElRO1MSw+8mv7w+9/yFb23HG7LpmjSm1ToUUII3M20CKIUJsPWoS7kTmq1DYVWoQwMm cDLYIItfmgRbgbmaNKbVOhRQgjczbQIohQmw9ahLuROarUNhVa hDDyZMO2be9/X9AivEkSli75tZ1uCGgRlpE5qtQ2lQCL8P4LEEbN/n1r1tpoZ6s/6eHWoIkRa+yh287zZEOURRiaI619nrC8GA2Ldvu7N88D43ZEm5 jYQ9rsp/W2bcapF0b7tg1SA8YNBwxId9KNs+JEODSEiNHaX32lOFgWtxBm TPqLoxahGkaseSswrrL71M4OaShrxIDuEmK9WJnnWdgGwaFtdI 609nnC8mJIG5gYeJ4Hxi1QG6621Gb7g02xCNv3Z7zYvj1GasIt wgdsbstWceaV4uBau9+kSX8R+UGDPR6SQN2rtE7A3vBmZSojHe 5rn4XbX9Fe7oczFZk7bbjji0S8o3a47sbdvhzV1k05TYAh265Z rw1XW2pzv4tg2wXjeLFFaINz0c2tqjeWldbP+pXSXhW7w/h0amdXahOZscxfhFmEbtrh2exeRW1j39Ldv98O8rDZT31PqTpu J36eRejOe8jQYo0xdDdEuLbRjbub/206naWtTeMhbQctwqZ/0GAcb8UbD8sswtU3N21c43Ycm1v4SqmUBO4wXezJRTaoedpE8M zExb+IsQjgZBtXjfZmX9Wtx8W0bTJkg7bXlwoPakMij8yUb2jx jsrO7aHbELm1jWZdV1h7trrZNdra+lFtRyxCe3YbfBfh7RhezL MIH7y54bewfqWILd0rZRQ8MvZ2RIsgdApqNfLJsYpGT+GrqG1z eja8h271lKoOautGHpz3g0NrnYMb9/EpO5Jao6txpba2flSb2yKIpxwWYcG7CB+wuTnEtDXrV4p9OS1C V1J7rJ2daxEQBfZxWym2NAbCNYCybTGnZ0NXzzyL4Ij5vA8auk N3Gzs2PiMCtpjuaqxe5tfm+xxBsw62RTBMQ/kSjBvIB2xuo2I+daWMgu9+SR4K3Wx0iH8RYBFKqsq2mX2V1l6U 3u2t6sHu3BgOab8v/6DBDu8ekalGWPCYBw5dVlajtGfty0FtxyOA11RD59dm+4MX9qc DbaXdg1hTjovEDccXRu0qO8jt0EMaYsW0nefPxnDsaYqK2zypx 8W/4K9OCiPbT/eV8FcniVCbD/7qpLuROarUNhVahDAyZwMtggi1+aBFuBuZo0ptU6FFCCNzNtAi iFCbD1qEu5E5qtQ2FVqEMDJnAy2CCLX5oEW4G5mjSm1ToUUII3 M20CKIUJsPWoS7kTmq1DYVWoQwMmcDLYIItfmgtruROarUNpUv i/AghBBCCCn4sghPcpjH43G2BJUTtTEsPvJrO/1jhbY8c8ftumSOKrVNhRYhjMzZQIsgQm0+aBHuRuaoUttUaBHC yJwNtAgi1OaDFuFuZI4qtU2FFiGMzNlAiyBCbT5oEe5G5qhS21 RoEcKYnQ3b5p8mWoQ3ZRizaSvJr+10Q0CLsIzMUaW2qQRYhPdf gDBqns0TTmyjna3+EIhbQ4gYrZPPswh2WFpJYvtsi2TUIti378 hzMLfDtSHjDmmzn9ab+cegX9jt2wblVZW2SRahG8Z3pX2VcVYL 8qiGEDFa+wUrpatcC9SkHWZZ3MKJzaijFqEaRqx5KzCusvvUzg 5pKGuOi1mfDcYK7OLQZoflCYfx0hbB3iPa425M7JqSWG3IuKPa bH+wjfzR57Z9VdMei/0jccO54ebmXsUHVwqi3L1SHCyL2wzsJ8VoRkV+0GCPhyRQ96ru YxJZdYgY+yoxZRdYhDetyPBMHZ272EUC3ml3425fjmrrppwmwJ Ct1ZTEakPGHdXmfhfBtgvdHrZVFqENzsdvbkdW8ZGVYvdAizBE Uotg7Oba2Ejl0CpqG+NLtztue4NVm5XvIiD7/nUtAninXQMRom104+7GpHIqhXUZTidcmxbAatwhbQctwjb4QUP 11kKpbbZFuOHm9ly7UoyakJUyij259oYzGrdwtEC9z1bH9rbqM G0AABNESURBVM3GWARk5SAJMdrDaG8OMW2b7TvvsxksgnjKpw2 JPDJTvqGrCONpXc5RiLbRrOsKA6+N1YaMO6rtiEVozyI13ZZg3 Ia41eb2VB4ws1eK3cPxlTIKPrn22jn9Y9Yj4l/EfF3RVtBtZnQIrqLRU7gY/CpaBPH44NBa5+DGfXwBH0mtEy0CuCqPaHNbBPFUTotw283tuXa l2D3QIrg53yIgCuzjttJ48nXbj47lEyO+TGIRWmE+bcgsLLAI2 p0ObdaBFsHIOlvM6I3EavMpsbX5PkdwPPjFY/EsGDcQbm5vZq8UW8/6x7A9TcktQpT4FwEWoaSqbJvZV2ntRend3qoeAsWIktZ/XdGorK6N+qHH7hy1gQocuqysRmnPIoECv6ctRkBLm25MouJ2uj bbH7wQLUKJ0d5Rg8QNxxdG7So7yO3QQxpixbQ958/GcOxpOldblxDxL/irk8I4/T2lF+I081cniVCbD/7qpLuROarUNhVahDCSZAMtAg61+aBFuBuZo0ptU6FFCCNzNtAi iFCbD1qEu5E5qtQ2FVqEMDJnAy2CCLX5oEW4G5mjSm1ToUUII3 M20CKIUJsPWoS7kTmq1DYVWoQwMmcDLYIItfmgtruROarUNpUv i/AghBBCCCn4sgg7Oczj8ThbgsqJ2hgWH/m1nf6xQlv23HG7LpmjSm1ToUUII3M20CKIUJsPWoS7kTmq1DYV WoQwMmcDLYIItfmgRbgbmaNKbVOhRQgjczbQIohQmw9ahLuROa rUNhVahDDyZMO2be9/X9AivEkSli75tZ1uCGgRlpE5qtQ2lQCL8P4LEEbN/n1r1tpoZ6s/BOLWECJGa58nG6IswoeF5cVoWLTb3715Hhi3I9rENTWkzX5ab+ Yfg35ht9+kv9hUXtj2A8YNBwxId9KNs+JEODSEiCkry5oFK2V3 5SeozcFo3FZqE/XY8uyzRvujFqEaRqzZm5zTjkfPDmkoa46I0drneRa2Oh3aPi8s L4a02cusPe6mVmDcDmpr249qs/3BBvzR5+37w97ooe1NPIvEDeeGm5vYbF+SjYZyox9Em4Nr7X6T nmgvIj9osMdDEqh7ldYJ2Bsuxrjq3Gx4j1umRfvyuDZk7rThjo dFvKN2uO7G3b4c1dZNOU2A2AZfvcu0GUG2tbnfRbAf8+BZsSUY Nwc33NxK1mTj6J6Daxsl6il7yrsISS1Cd6PBs9m9itrGQ0vXHr d7gye+p1Qdr7QIM8KCJDFiIIwOcW2jG7f7MVy9zK/toEXYvB80GM3AuI1yq83tTdlmTTZWIkUl7YW0CIaAI+JfxFgER F93ph09jPbma1ydzZAN2loqFR7UhkQemSnf0OIdlZ3bQxt74qi 20axD1qR9fBVtRyxCexap6b67AMZtCG5u+xnZqNX7VsootAhvY r6u6NBq5JNjFY2eurRFeA/d6ilVzbYI4LwfHFrrHNy4p258o2HRlIj9LNCm6QG1uS2CeMphE doGYNxwuLm9WJ+NYr17pYxCi/Am8uuKuFY7Y8CtCjnVHas7XMJs6OqZZxEcMZ/3QUN36G5jx8Zn71a2GPGs1s9sbfZLRJvvc4Tug7/7bsHrWOwHjBsIN7f38YJs7Co/slJGudxDYcakvwiwCCVVZdvMvkprL0rv9lb1YHduDIe035d/0GCHd4/IVCMseMwDhy4rq1Has/bloLaDEXC3WaBtb2I4qs32By9Ei1BitLdrxH6QuOHgYewGzWi/KxMxpMHu3BgOab+vykZHYBFtPtbEbZ7U4+Jf8FcnhZHtp/tK+KuTRKjNB3910t3IHFVqmwotQhiZs4EWQYTafNAi3I3MUaW2 qdAihJE5G2gRRKjNBy3C3cgcVWqbCi1CGJmzgRZBhNp80CLcjc xRpbap0CKEkTkbaBFEqM0HLcLdyBxVapsKLUIYmbOBFkGE2nxQ 293IHFVqm8qXRXgQQgghhBR8WYQnOczj8ThbgsqJ2hgWH9TmI7 O265I5qtQ2FVqEMDJnAy2CCLX5oLa7kTmq1DYVWoQwMmcDLYII tfmgtruROarUNhVahDAyZwMtggi1+aC2u5E5qtQ2FVqEMGZnw7 b5p4kW4U0ZxmzaSqjNR2Zt1yVzVKltKgEW4f0XIIyaZ/OEE9toZ6s/4OHW4BPTXiK2/zyL0A0LEsZsi2TUIti378hzMFfDtSFr6ixtbXufWlAbDhiQ7qQ bZ8Vbc2hwiImNauyMa322NZN2mKFJ1NqfuPsNTYdxs0ctQjWMW PNWYFxl96mdHdJQ1uBi2ku09h9mEbphAcN4aYsAbsR4nuO5Gqs NWVNnaWvb+9SC2nA+fnPD5Z0y422f4igzdpjRScy2+wVuDpEfN NjjIYq7V3Ufk8gyQMQYcTwrG7aCrsjj2kbnLjYs4J12N+725ai 2bsppArr92DWx2kbX1EptdvtRtfP+T/nEEl4T1r1q/eZmj5hhxpFbpkUQCdkcnoEWofsExbPZvYraxkNLV3vSaAfPtdm A5OVnWATwTrsGIkTb6MbteOI+pVyN1Ta0phZrM9pP0jbKB29ub +zOz5pxWgQ3IZvDM8oiICsHmezRHkZ7czTevmNIymARxFM+bed ahG7M7aG1PdGhbTTrfDWztcWuyqvHbYgP3tzsszlnnBZBpNwtW xli++7xi5ivKzrGNm7AsYpGTzlWUfUMbo9pEcTjg0NrnYMb9/EFfDC18IfHVG2xq/KUuBl9zluGN9ncxLM5Z5wWAeT45vAi8uuK9njd9WA/g42BcA24MHC4hBbhKYmPsgiOHXPeBw3dobuNHRufkSFdMd2aed pGZ3OlNnusbocObSAfv7nFPurCZ1ysP9EiTIrbJA5uDm8CLEJJ Vdk2s6/S2ts3BmqwO8eH0zpf/3VFo7K6NuqHHrtBiwpL9063ZgFUZ5FAgd/TFiOwfUds37ZBrlqj7WnG8FxtWpvuKIg2HDyMQ+K7E/Ecn0q7c2M4pP3zvBkP0eZjTdwmcXA6Svirk8JI8tN94jTzVyeJ UJsParsbmaNKbVOhRQgjSTbQIuBQmw9quxuZo0ptU6FFCCNzNt AiiFCbD2q7G5mjSm1ToUUII3M20CKIUJsParsbmaNKbVOhRQgj czbQIohQmw9quxuZo0ptU6FFCCNzNtAiiFCbD2q7G5mjSm1T+b IID0IIIYSQgi+LsJPDPB6PsyWonKiNYfHx0vb8h3/IVvYrxI3Ekjmq1DYVWoQwMmcDLYJIfm2nGwJaBLLnjiq1TYUWI YzM2UCLIJJf2+mGgBaB7LmjSm1ToUUII3M20CKI5Nd2uiGgRSB 77qhS21RoEcLIkw3btr3/fUGL8CZJWLrQIvjIrO26ZI4qtU0lwCK8/wKEUbN/35q1NtrZ6i9PuDVoYt7tjZ7fDTQxebIhyiLYMdyxOc0TlhejYb Fv3846MVXAXEUswrZtxqkXRvu2DVKzIG5iJ0NxiwIctH0p3o54 VkwShwZRTLdzUX9bEz7jbXvkNhfMuD1WEm0+MdUldg9vjlqESp ZY81ZgXGX3qZ0d0lDW2MmKD1eS51nYBsGhzY7hDs9pnrC8GNKG b8RiTdsev6prEV7autbhfVy1b4+RGtAihMSt7GQ0biF8xuZmNN YuaWtiZ7xtj9zmyh1mdBJP3P1GM2QfzNjIDxq6C964SqtpcxfR 0L0ECeJQh/vaZ+H2V7SX++FMHZ272EUi3lF53P5btdRCNKqtm3K2jFaV0XOr zf0ugm0XcEPgswjH41adGo1bOBfd3LrjavdVdRI74z5JWj83tw itsKit+0WYRegu5uPZrLU3GoMBah8exqNFbL8vzAYjJmWKHMzU qDwLGVqsMVKuGyJcG75xI3mL53aIRdj0DxraY+PsFvpBQzcm7S kj0xYsw+tubva4yMGL2Bk3JO1NDrTHK2d8l+4LV7vyoYBsMmK9 3T7GIiDj2YEe7c2+qlsfNcTp2fB++WaXsvZyFkG8o7Lz7v4SpQ 1PCTCpqlvTRjluEdqzW+8dhVLb1HcRkOmroiTGre0hfBk6plis Ge1htDefmHahiXGOnfG2Rjw+a8YNbdrZIzuMT54RFiSv8DyM+b qiY2wjnxyraPRU1EJdkA2GmDYhSlUHtUXl2cGhtc7Bjfv4AsZT azSpyq2wPXv864q+Dx0WfNAAxk3rZOUyvPrm1u0BvCR2xttK/JHc1tzQImhktAhI+BAdZaXY0hgI14ALM8QkyQZDzzyL4Ngx533 Q0B2629ix8Y1mnc8f7C6LsBVvBnTbGxZB7OegRfCtVnDVT1qGH 7C5dXsAa2JnvK1HcmDlxnuhhwIoxrF1vwiwCCVVZdvMvkprL0r v9lb1YHduDIe035d/0GCHd4/I1BPDYnTe3p141r4c1GZEYPtOt33Vpyis1Wb7gxf25wVtpd3D1 tiFqnJN3NrotQ3Eq2ItAiJVa1BVGrKNGx8K12jneM2alSLW2KM g2nzYkUT0z9OGSD0u/gV/dVIY2X66r4S/Okkkvzb7XYRTyn6FuJFYMkeV2qZCixBG5mygRRDJr+10Q0CLQP bcUaW2qdAihJE5G2gRRPJrO90Q0CKQPXdUqW0qtAhhZM4GWgSR/NpONwS0CGTPHVVqmwotQhiZs4EWQSS/ttMNAS0C2XNHldqmQosQRuZsoEUQoTYf1HY3MkeV2qbyZREehB BCCCEFtAiEEEIIEaBFIIQQQogALQIhhBBCBGgRCCGEECLw6+eP f/j3/40W4fF4PF6/pPpsFeQEulM/NTeYeISQnPz6+eP333+fsj2Vf7pDrBS3xbbebo/3DAoWD8BxwbOIzuO3AzJ0s3Yz/GanBs041m62e+9TZwHPBPDsmswhhKzBt4uG9PPr54+//OXP8ftId7M2rtL2buPakN2w7WToyWFf/j523NGavR4Zxc5I8GbXB607s0MTHY47DY7EihByCQ7uokf6eby/iyDumO3FYr/4XY1eiF9rR0S7i7ayurvuXdvyfFMCxkGr0W5Nq8Rv1taM3+yao Nn9iDdrx6rtQQuyNhzevntHx2NFCLkEo8u83cd8/bz4t68rgvuU0VdXzUPaH40LkRswTlVj4QHSQmHHATzru6Mjd2H c0dDN4vUOYSFBEy9B4jAqXtRgDD3a3hYWFStCSH6Gljmy4SD9v FEtQnulvd3YV9lyjXpwv0OG2Bq0/sWz3XHbxr4psePguAvtcqM9eMu+m50XNDE+yM36xIsjio3brsT 2YFSjYkUIuQT2plFWVjW+fkoEi1B1pNWM3h5S2daD+x0yRLdNG 7Xu/dry7M6H7siWNDRQNZX4zdqacQ3zglbenfGy7cQn3m7TAvbZjUZ UrAgh1wLZSao9x9FPiWwRtAuQTc13V9qg4H4nnrJ7NvoHtQ1dj k+JfeOOu7CV4zcr1jtudl7QuuFCbhZXYow1dKx1viBWhJALAS7 z7iaAbxfC1xW3ArsGuZmqpd0VeEl3uPbmtTbdC+0O592RKNUWj AwEqp19s1H9GKFrj8Gb1ZRoYWnbIBrEPsW7mxorQkh+Rpd54Hb B3674CZz4MOBziBBCPhVahE/gXItwyriEEEJmQ4tACCGEEAFaBEIIIYQI0CIQQgghRIAWgRBCC CECXxbhSQghhBBSQItACCGEEIFfP3/887/+iRaBEEIIId/49fPH77///uEWYSOEEEKIj7Mf4nPZtu2Pf/zjb//nf7CwsLCwsLAMFVoEFhYWFhYWFqHQIrCwsLCwsLAIhRZhdfm7v/2b0zV8ks6rSL2ESBYWFpayhFkE8WsNVeXrJdIyUJXDIkzdzWM7 f/U2Q/CFHmmnS0UEnC6ShYWFZbScYBHwy48DWoS/+9u/KXfwqTu+fWGrRGtfmoP1FuEl7F0WjHjkwlidPuW0CCwsLJcr2/tRWv6AQ/uyepa3PxMh/oiE/S5CeQkioH0TomssPtgilL2dYhEWj3j8QloEFhYWlqEivPMvGoK hmvJU+zOWYnvtwV8aCLul2yK8927xoHxIV/9xr06B/0/FH/nV4x8R09qL9qa6GnCdWs2oqqkhFSfajsyR2B4UycLCwpKnTLcI 7cv2qY9YBK2feRZBe+ZVjX8b3P3dFgFso9UYHfp0ig9OMZ7nhh TR4FaFh5QWgYWF5XLlNIvwrrE/PjjXIlQPQu1pAf5nt70QF1Pp+e37wwm0CN3RHTqNevt9hWUh7U bGET3jLg6KZGFhYclTTrYIRod254g/eAIWoXpoIf99b4/LrroR91kE7TF2OYuwPqTdyIxGD7kvt0gWFhaWPAX6umJZYzzRq 0tsN6ANoemZZxHal6NPDrtyqA3yVrbbIuDPM4fOtv8jD+PAkDo 00CKwsLCw/HbRX50E+oPnMYvwW/Eeg9a4ev8cibjPIpSjiBah1WCID7Eyop4qjEOq5oXU1qDF1oib 0d4nkoWFhSVhubtFWF+u8qg4rnPZnV4ipJcQycLCwlKWS1oEHF qEE3XSIlxOJAsLC0tZaBFYWFhYWFhYhLJ9PLQILCwsLCwsjrL9 8QacHmUWFhYWFpbLle10BSwsLCwsLCwJy4d/F4EQQgghPvguAgsLCwsLC4tQaBFYWFhYWFhYhLL90z/+PQsLCwsLCwtLVf4/4IGe+xObJWgAAAAASUVORK5CYII=
( حاولت نسخ التقرير هنا ولكنه لايظهر ؟ ) لذا وضعته في المرفقات
http://www.fx-arabia.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAArYAAAEgCAIAAAD Otqd4AAAgAElEQVR4nO2dwassPZLd80/txeyH+XNmN8uhmZXB4MWsDGYKPN7YYAwGLwxvYef3Hp/pXUNTXtTtGl0pInQUGVJGVp4f4pGlVEonQyHleVV1793+6R//noWFhYWFhYWlKtv+f/8nCwsLCwsLC8u7/Pr54y9/+TMtAgsLCwsLC8u38uvnj+fzSYvAwsLCwsLC8q3QIoSVf/lP/+75fJ4uI5s2hoXaqO3qJXNUqW2qeFqE4ICeLiObNoaF2qjt6iV zVKltqnhahOCAni4jm7Y1Q29bP4fbNpyy0Rieog0Xdkrc7lAyR 5XaRsu2bciaokX4itSbfXAzEgM6Q9Xx4tZ2PD5DQ7tv/HSLYCufHbcZIg3Nsdq6Cd8KMxrn3JTXl5yb2551pYRvueFxi1J eNrMTgxZBCNmREr5vBt6jT1uIBnzoI8NlsAhnxS0qRGdZhO5wh rCpc/oBJeHmlnClxG62k+IWFc+2DS3CcIgr6101WPPfF23iK4VTtWnJ 1I4eMrSdu/bUIAFZbBHaf0VJa9JJvH08+LO1GcMhWTFb23VLws0t4Uoxckw8 6O48M+Lmi6cdyTYlWvG0CNYbL9XByr1JG0tTMklbm16tyMChje FGp8auCZ8ybS82BKxMJzG8mhitZrY2sH593K5bEm5uOVeKtvNo W9/6uB2Jpy1YW3q0CFaIq1OV2zI81wxVhrBl2oz1MGNobcvIbBG0X UYTsDKdtPAO1UzVpg0nCtOCNjtulysJN7fkK6UU0P7b6he3xEn a3PHUYqttjKV4WgSn0dYCOkOVIWyZtq6A2KG1yCNTg6+ESf83A udoZToNqe3KO90inBW3y5WEm1vylWJbBGSfmafNHU9bMC3CQIj xVbTGzNo6V2rT1smkoe2bRabmWhZh8eZCi3CTknBzS75S7P8F0 SLcseCr6HXwQgvoDFWizlZJuLZ2lHd82vrjQ4s3JU5Qe4AE5PS NT5S0Jp2M8Iri7fbLLAJeOVXbdUubhNoK2ldlY8KVou0e2nHZ2 FgmsXHzxVOMpBZtUTwtQlhZ+d8+e5dcrG3q0KN3epWwpNKWNp0 cs595Tq9bMkf1XG0fbFhpEaYEdFLntAgJtWWO29Qg0yLcrWSOK i3C1MD++vnjn//1T7QILCwsLCwsLN/Kr58/fv/99+1//6//wsLCwsLCwsLyLr9+/vjT//tt++//9T+ysLCwsLCwsLzLl0X4z//yH1hYWFhYWFhY3uXLIjwIIYQQQgq+LMJODvN4PM6WoHKiNobFR 35tf/j9D9nKnjtu1yVzVKltKrQIYWTOBloEEWrzQYtwNzJHldqmQosQ RuZsoEUQoTYftAh3I3NUqW0qtAhhZM4GWgQRavNBi3A3MkeV2q ZCixDG7GzYNv800SK8KcOYTVtJfm2nGwJahGVkjiq1TSXAIvzb X4nQa/bmCSe20c5u33FrCBGjtf88i3CJsIwyahGMsLvzHGkTrg1ZU0Nz aj+tt20zTr0w2ldtKrVaP2DccMCAIBOqnRUnwqEhRIzWfv1KEc Pi1uZgWdxC0DIHbG/c7FGLUMVIrHkrMK6y+9TODmkoa46I0dp/mEW4SlhGGdIGbsRDeQ6mX6w2uwa/qtRm+4NNsQhl/fb9YW+0aXsT2yNxw+Hm9j5ev1Lw0M3YYa61+4nBt2cET5LIDxr sYCEJ1L1K6wTsrTtEmcHa2bOyYStYoA2Zu0lD79J/KcThuht3+3JUWzflNAHgsdZPrDbfFmzPqftdBPsxn8ciIGFsj9 urtJqEm5vWz/qVgoeOFmFXcsmYETyTwyxCN+262YxchTyrypfI0h1dRWdlA6Ik UBu4A3bnPWRosQaco4PaRjdut0WoKmO1aQHEwxhuETb9gwbRIr xZbxHus7lpL9evFCQ/cW2j2JOb56FgSNrNGcEzOcYi+LZFd4p3r+rW+0Semw2gEvEZea 13EbbviJ0j+0v3Xo5vfEjC2MdaTaw2ZHQtnaqdeo+wCO3ZDXhH oaoptc2zCLfa3LSWZ62UqsbIxliu8lDQJImBMtqLxy9ivq7oGN vIJ8cqGj11ZBWdlQ2gkvaUT9vo/hUYliOz0C6Vg9pmpBayFmK1IUmOL4TjX1f0fejQrQHjhnO3zU3 r86yVgtTQIuxAhI1Tcy0CmHZdHbuSo0biIqe6Y3WHy5MNvsekW 9uJYUE6H9qsAy2CvZOCwpBnQ6y2IyFtXzoswiZ9QDD0QUO353C LcPPNrWT9ShnNxliu8lAQBxUrjRhOtwglVWXbzL5Kay9K7/ZW9WB3bgyHtN/P+LqiUVldG/VDj8vC0r3Trcn46iwSKPB72mIEtu90ZWs1Yj9JtL1rqqHBn2jY 9B9eqBqI7cGaclwkbji+MGpX2UFuhx7SYHduDIeI36+QjeEMxU 2smaetK/Vdrx0j4l/wVyeFkeSn+8Rp5q9OEqE2H/zVSXcjc1SpbSq0CGEkyQZaBBxq80GLcDcyR5XapkKLEEbmbKBF EKE2H7QIdyNzVKltKrQIYWTOBloEEWrzQYtwNzJHldqmQosQRu ZsoEUQoTYftAh3I3NUqW0qtAhhZM4GWgQRavNBbXcjc1SpbSpf FuFBCCGEEFLwZRGe5DCPx+NsCSonamNYfFCbj8zarkvmqFLbVG gRwsicDbQIItTmg9ruRuaoUttUaBHCyJwNtAgi1OaD2u5G5qhS 21RoEcLInA20CCLU5oPa7kbmqFLbVGgRwsiTDdu2vf99QYvwJk lYulCbj8zarkvmqFLbVAIswvsvQBg1z+9bs9ZGO1v9IRC3Bp+Y qr0mJk82RFmEblieSmTKBnnC8mI0LHZWdLNOWwshcRvS1rbPow 2PW1d/bL4FCtPObt9xawgRo7W/+kpxsCxuUQxlCJ5RRy1CNYxY85RmWjwePTukoazBxdjtS/I8C9sgOLQht1xGRmufJywvhrTZy6w6xteC3c8MbW37PNpi95DA fPv4zQ3v/NIrxcGyuEWBbMXaWbt95AcN9nhIAnWv0joBe+sOMZqdJYsNY5U TbYoczNTuLVejxC4S8Y7acbsbd/tyVFs35QwZdo09Vqw2u/252vA9C9lD5v2f8qCw7lVnbW5l5ZFVnHmljBL1lF3zUAC3Yu2s 3T7MInT1dbMZuQrPm+egsa2OjXHFh81zrWE0tD2liQ+3CG2gAh cJuIMYQ3dDhGvDN24tkSqpYvL40mn0oSLO4+nakLgh+nFto3z2 5qadWrlStAUelY2jgLvfU9c/T5smpjuJ2lm7fYxFQFaOrXW0N/uqbv3oEEj9Ke8pPb+vpXLKD2rrzp04aNveN3S3c3sG2xC5teFZ B258Rs/ztNntz9U2Orl2b+HL8Fab21kr5dl4gthsHAUfPXz3A+WVgXKHD mkf83VFW0G3mdEhuIpGTx1ZRVr94g/dxYQoVR3UNhr5wEVyJK2r4+MLGE+tVBahm/Zt/VnaMluEj9/cwBucPePtWVqEUbpbsXZ2rkVAFNjHbaXY0hgI14ALc2wN67+XZ z+HZlgEcBbCh3Y/RcItwlDWHbmRWG2awgzafJO7YBl+/OaGdz57xu2r1j+G8bhdxSI4xL8IsAglVWXbzL5Kay9K7/ZW9WB3bgyHtH8u/6DBDu8zIlOHZkFsHzt0WVmN0p61Lwe1GRHYvtOVPVRDbfO04fi kalfZN9IOPaTB7vzgXDwXzvjovSDafNjTdK42EXDStbNaRvFXJ 4WR7af7Svirk0SozQe13Y3MUaW2qdAihJE5G2gRRKjNB7Xdjcx Rpbap0CKEkTkbaBFEqM0Htd2NzFGltqnQIoSRORtoEUSozQe13 Y3MUaW2qdAihJE5G2gRRKjNB7XdjcxRpbap0CKEkTkbaBFEqM0 Htd2NzFGltql8WYQHIYQQQkjBl0XYyWEej8fZElRO1Maw+KA2H 5m1XZfMUaW2qdAihJE5G2gRRKjNB7XdjcxRpbap0CKEkTkbaBF EqM0Htd2NzFGltqnQIoSRORtoEUSozQe13Y3MUaW2qdAihDE7G 7bNP020CG/KMGbTVkJtPjJruy6Zo0ptUwmwCO+/AGHU7M0TTmyjna3+EIhbQ4gYrf3nWQQ7LK2kU8IyyqhFsG+/mxjaWghJp4PaxE5O0abJcLSJzTd8QrvCtLPbd9waQsRo7c9aKV W3C2a8q0c7u1JblxDxL45ahGoYseatwLjK7lM7O6ShrDkiRmv/YRbBDssOh/HSFsFeZtUxvhbsftZoEzs5RZstY3QPCcw3bm7v41NWStXtyh3m Kg8FkSjxLyI/aOhOtnGVVmPsWY7eukNo+3hZeaJFeNOOHq5tdO5iwwLeaXfjbl +OauumnCHDrrHHmq2tPXWWNt/xEW0ObrK5aTXrV0p7ihbBAbKoF1mE7kSCeWlfhe9i+6CxrY6Nt DjRIlTHn2oRwDvtGogQbfjGjctuM7OtWaatPDhFm6bQPj6ibZT P3tzErs7KxrbmlI23m3XV8VkPBRtjRuz9syTGIriXt7s3+6pu/egQk56FQ4B5KT4jL2cRqscVvibfZ6O04VmnTYd9I1pvs7UhQV6 jDVFr9zl1GX785oa0PGWlgPlJi7AX4RJlGFftvZuN+bqi9tIY2 7gBR4qPnhoaArxBWgTx+ODQWufgxn18AeOphWwryx7DuLYqc9Z rs0c/1yJ8/ObWnhWbrV8ptjBaBBvEH+w98S8iv67Y1viexMaTr9t+dKzucHj nSSzCLmmOsgiOHXPeBw3dobuNHRufL+uM3KY2W+Ho8aSvK/rEtJVpN7d2xkvWZ6PdzykWYdJKCWc0A6dbhJKqsm1mX6W1F6V3 e6t6sDvXhsM7X/91RaOyujbqhx67QYsKS/dOq1Has0igwO9pH0mMNiBRcTuurboqlTZfDaINxydVu8q+kXbo IQ1258ZwiPj9pJXSVQtq8zEUt8XabLSAtw2Mmjf81UlhnP7l1R fiNPNXJ4lQmw9quxuZo0ptU6FFCCNJNtAi4FCbD2q7G5mjSm1T oUUII3M20CKIUJsParsbmaNKbVOhRQgjczbQIohQmw9quxuZo0 ptU6FFCCNzNtAiiFCbD2q7G5mjSm1ToUUII3M20CKIUJsParsb maNKbVP5sggPQgghhJCCL4vwJId5PB5nS1A5URvD4oPafGTWdl 0yR5XapkKLEEbmbKBFEKE2H9R2NzJHldqmQosQRuZsoEUQoTYf 1HY3MkeV2qZCixBG5mygRRChNh/UdjcyR5XapkKLEMbsbNg2/zTRIrwpw5hNWwm1+cis7bpkjiq1TSXAIrz/AoRR82yecGIb7Wz1dyncGnxixEvams+zCN2wIGHMtkhGLYJ9+9 2swzPZEbeD2qpOTtTWtnfox7XhgDKQhaCdNcI+pMEhph1aE3P1 leJgaBK19mftfiHiXxy1CNUwYs1bgXGV3ad2dkhDWYOLES8Raz 7MInTDAobx0hbBXmbV8WiNPdBsbW0nZ2lr2/v0g9pwPn5zs7eUc1eK0cOCjXd0ElPtflHiX0R+0NBdzMZVWk37 YEY0dC/pinRs9wsswhtcpFvb6NzFLhLwTrsbd/tyVFs35QwZ3ZwxTs3W1p46SxtyjOjHtTn4yM3NGHFxNoJhWTbj UU9ZWgRh4KFVNJTiWnujsfvZNnTwYuW7CKMr7VoWAbzTroEI0Y Zv3LhsUfyMTRnRVh6cok1TKKo19OPaRvngza2acW242dlYiule tXLG2+HEs4G7XwhaMJ9nWQRk5XSz0NHDaG8+kdVCamteZLAI4i mfNiTySBh9Q7cxrzq3h66m5og2POvsjU/L/yPpdESbNu56baDaQG1DIIlk385ob/ZV3frjQ7QtF2Qj0nLNjBsatLNHdpgQyrBEiX8R83VFW0G3mdEh mOKjp0KGqGpoEcTjg0NrneN7ykFteEqMPjPsFbFMW3eBzNZmK+ zuYlOX4U02t27L2dk4pHnBxns5i1CSyyIgCuzjttJ48nXbj47l GE6rSWIRWmE+bUhYFlgE7U6HNutAi+DLOju3xZf30WaPfqJF+P jNDRTznJ+NuJK2fplFMOKW3yI4xL8IsAglVWXbzL5Kay9K7/ZW9WB3jg+n1az/uqJRWV0b9UOP3aC1MQ8cuqysRmnPIoECv6ctRmD7ji3b7rPqeZ m2dtw82pAanzYcn1TtKvvWtJsamkpEnkPM87wZ18Ya0ubDEbd2 UvJ8F8Eh/gV/dVIYSX66z7fC55EkLCLU5oPa7kbmqFLbVGgRwkiSDbQIONTmg9 ruRuaoUttUaBHCyJwNtAgi1OaD2u5G5qhS21RoEcLInA20CCLU 5oPa7kbmqFLbVGgRwsicDbQIItTmg9ruRuaoUttUaBHCyJwNtA gi1OaD2u5G5qhS21S+LMKDEEIIIaTgyyLs5DCPx+NsCSonamNY fFCbj8zarkvmqFLbVGgRwsicDbQIItTmg9ruRuaoUttUaBHCyJ wNtAgi1OaD2u5G5qhS21RoEcLInA20CCLU5oPa7kbmqFLbVGgR wpidDdvmnyZahDdlGLNpK6E2H5m1XZfMUaW2qQRYhPdfgDBq9u YJJ7bRzlZ/CMStQRMj1oyK/zyLMDRHWvtsi2TUIhhh9+V5YNyGtCFr6ixtbXufWlAbDhiQ7qQ bZ8Vbc2jQxIg1o53Pzsa2pg2LFqhJO8zQJGrtl+1+WuaA7Y2bP WoRqhiJNW8FxlV2n9rZIQ1ljRigXQEU/2EWYXSOzgrLKEPa7D2iPe6mSmDchrTZNfhVM7S17ZHcW5BvH7+ 55cxGZMZLZuww19r9xODbM4JnbOQHDXawkATqXtV9TCKrDmlmv DwrG7YCTUmgNmTuJg29N65Wu9Puxt2+HNXWTTlNgHGM1MRqs1M Fv2qGNvx4/z6/bm0OPnhzKyvXzDi+ce3KjJfQIuxK0IwZOcEidJcumM32Vci+Vr 70LV375YkWoTo+3SLYT/HAocWaroHo3kvIxudIFbHbqiZWmxZAcY2EzOnsuK1chp+9ue3L Z9xtEcSMpUXQBCSyCMh43cR19DDam0OMeFZM1gwWQTzl0zYa+V iLUEUYX5Pl8697L8c3PmT7sI+1mlhto1uefZwhbss2ZW5u+5Js FMdFbvyGFsEOVLt/ij10j1/EfF3RMbaRT45VNHrq4CoS62kRxPYHh9bEgBv3cW1HUsuYoG4/sdrALQ+86pS4gcfhX1ccFdm+dPTg6M2oPN75Kdlo9Hlzi9ACZo J4aq5FwCe4O/HiPoVsrI4k664iZM0ffwwP4XtMurXZszB1kSCdD23WgY86I+ts MaJ1M/qJ1TYaUu2qGdrssWbYF5CP39zwh/rsbDxyaplFWLP7+ehmAhjMKRahpKpsm9lXae1F6d3eqh7szo3h tPZVt+u/rmhUhmjzhaUaPXDosnJrMr46iwQK/J62GIHtO13Z2lViP0m0iVedom2XstqnDSc2jKO3NqTB7twxF1W 3y2ZcDIIxCqLNhz1NSJznaetKfddrx4j4F/zVSWEk+ek+cZr5q5NEqM0Htd2NzFGltqnQIoSRJBtoEXCozQe1 3Y3MUaW2qfz6+eMvf/kzLUIAmbOBFkGE2nxQ293IHFVqm8qvnz+ezyctQgCZs4EWQYTa fFDb3cgcVWqbCi1CGJmzgRZBhNp8UNvdyBxVapsKLUIYmbOBFk GE2nxQ293IHFVqm8qXRXgQQgghhBR8WYQnOczj8ThbgsqJ2hgW H9TmI7O265I5qtQ2FVqEMDJnAy2CCLX5oLa7kTmq1DYVWoQwMm cDLYIItfmgtruROarUNhVahDAyZwMtggi1+aC2u5E5qtQ2FVqE MPJkw7Zt739f0CK8SRKWLtTmI7O265I5qtQ2lQCL8P4LEEbN8/vWrLXRzlZ/CMStQRMj1ox2nicboizC0Bxp7fOE5cVoWA4mRjeTtdwO16a1z6 AtJJK4NhxE2POzNrd3ZVmzIBuTzLitGVc7VZuox5ZnX2K0P2oR qmHEmmeTc9rx6NkhDWVNd0k4Os/zLGx1OrSNzlH+sLwY0nYwMZAYav3HatPaa52s1Ha8Zkgbzg03N 7HP5/xs9K0dUJuDa+1+QxnYXmK3j/ygwQ4WkkDdq7ROwN7wZuC+edazcPsr2svj2pC504Y7Hhbxjtrh uht3+3JUWzflDBlIJmv9x2ozNBhrYY023+PhiDYHN9zcSmZnI/5Ibl/SIhgCkLleZBG644HZbF+FPKvKl76lazdIlQ2inpUWYUZYkBWIG AijQ1wbvnG7LULrXcK1aQrFThZrWx+3UT57c6uW0rnZ2FXb1tA iGAKQB5ndPsYiIPq6M+3oYbQ3hxjxrLiQVmZDFZZKT5u1kywCM lO+ocU7Kju3h25D5NaGJ4Z4LKYKEs9YbaLCJNrWx22Ij9/cyjZrVkpbcySwN7QI9tLoiu/uriUxX1fUXhpjG/nkWEWjp4ZWEXhq8Yfu4gSXqg5q60YenPeDQ2udg8tj6sYHRgA5 O1sbXrleGxi3U5bhx29uVZs1K6WtFI/Bu7uhRWg5kldzLQK+FeKPHDBdkFPdsbSa0Y3pecb38rTsnGcRH DGf90FDd+huY8fG58s6x6lYbUb96doQAVPzTeNWm9vKlaKNrin RhsC1jYLvflexCGCOTbEIJVVl28y+SmvfvUNEg925NpzRedXt4 g8a7PA+IzLVF5YqMoFDl5XVKO1Z+3JQ2/EItAFpM8cXt5DZqfTk0WZMn31HsRYBl9q9Qa39Uwn7kAa7c2M4 pP1z4YzjYcS1+VgTt3lSDfFtjZFR/NVJYWT76b4S/uokEWrzQW13I3NUqW0qtAhhZM4GWgQRavNBbXcjc1SpbSq0CGF kzgZaBBFq80FtdyNzVKltKrQIYWTOBloEEWrzQW13I3NUqW0qt AhhZM4GWgQRavNBbXcjc1SpbSq0CGFkzgZaBBFq80FtdyNzVKl tKl8W4UEIIYQQUvBlEXZymMfjcbYElRO1MSw+8mv7w+9/yFb23HG7LpmjSm1ToUUII3M20CKIUJsPWoS7kTmq1DYVWoQwMm cDLYIItfmgRbgbmaNKbVOhRQgjczbQIohQmw9ahLuROarUNhVa hDDyZMO2be9/X9AivEkSli75tZ1uCGgRlpE5qtQ2lQCL8P4LEEbN/n1r1tpoZ6s/6eHWoIkRa+yh287zZEOURRiaI619nrC8GA2Ldvu7N88D43ZEm5 jYQ9rsp/W2bcapF0b7tg1SA8YNBwxId9KNs+JEODSEiNHaX32lOFgWtxBm TPqLoxahGkaseSswrrL71M4OaShrxIDuEmK9WJnnWdgGwaFtdI 609nnC8mJIG5gYeJ4Hxi1QG6621Gb7g02xCNv3Z7zYvj1GasIt wgdsbstWceaV4uBau9+kSX8R+UGDPR6SQN2rtE7A3vBmZSojHe 5rn4XbX9Fe7oczFZk7bbjji0S8o3a47sbdvhzV1k05TYAh265Z rw1XW2pzv4tg2wXjeLFFaINz0c2tqjeWldbP+pXSXhW7w/h0amdXahOZscxfhFmEbtrh2exeRW1j39Ldv98O8rDZT31PqTpu J36eRejOe8jQYo0xdDdEuLbRjbub/206naWtTeMhbQctwqZ/0GAcb8UbD8sswtU3N21c43Ycm1v4SqmUBO4wXezJRTaoedpE8M zExb+IsQjgZBtXjfZmX9Wtx8W0bTJkg7bXlwoPakMij8yUb2jx jsrO7aHbELm1jWZdV1h7trrZNdra+lFtRyxCe3YbfBfh7RhezL MIH7y54bewfqWILd0rZRQ8MvZ2RIsgdApqNfLJsYpGT+GrqG1z eja8h271lKoOautGHpz3g0NrnYMb9/EpO5Jao6txpba2flSb2yKIpxwWYcG7CB+wuTnEtDXrV4p9OS1C V1J7rJ2daxEQBfZxWym2NAbCNYCybTGnZ0NXzzyL4Ij5vA8auk N3Gzs2PiMCtpjuaqxe5tfm+xxBsw62RTBMQ/kSjBvIB2xuo2I+daWMgu9+SR4K3Wx0iH8RYBFKqsq2mX2V1l6U 3u2t6sHu3BgOab8v/6DBDu8ekalGWPCYBw5dVlajtGfty0FtxyOA11RD59dm+4MX9qc DbaXdg1hTjovEDccXRu0qO8jt0EMaYsW0nefPxnDsaYqK2zypx 8W/4K9OCiPbT/eV8FcniVCbD/7qpLuROarUNhVahDAyZwMtggi1+aBFuBuZo0ptU6FFCCNzNtAi iFCbD1qEu5E5qtQ2FVqEMDJnAy2CCLX5oEW4G5mjSm1ToUUII3 M20CKIUJsPWoS7kTmq1DYVWoQwMmcDLYIItfmgtruROarUNpUv i/AghBBCCCn4sghPcpjH43G2BJUTtTEsPvJrO/1jhbY8c8ftumSOKrVNhRYhjMzZQIsgQm0+aBHuRuaoUttUaBHC yJwNtAgi1OaDFuFuZI4qtU2FFiGMzNlAiyBCbT5oEe5G5qhS21 RoEcKYnQ3b5p8mWoQ3ZRizaSvJr+10Q0CLsIzMUaW2qQRYhPdf gDBqns0TTmyjna3+EIhbQ4gYrZPPswh2WFpJYvtsi2TUIti378 hzMLfDtSHjDmmzn9ab+cegX9jt2wblVZW2SRahG8Z3pX2VcVYL 8qiGEDFa+wUrpatcC9SkHWZZ3MKJzaijFqEaRqx5KzCusvvUzg 5pKGuOi1mfDcYK7OLQZoflCYfx0hbB3iPa425M7JqSWG3IuKPa bH+wjfzR57Z9VdMei/0jccO54ebmXsUHVwqi3L1SHCyL2wzsJ8VoRkV+0GCPhyRQ96ru YxJZdYgY+yoxZRdYhDetyPBMHZ272EUC3ml3425fjmrrppwmwJ Ct1ZTEakPGHdXmfhfBtgvdHrZVFqENzsdvbkdW8ZGVYvdAizBE Uotg7Oba2Ejl0CpqG+NLtztue4NVm5XvIiD7/nUtAninXQMRom104+7GpHIqhXUZTidcmxbAatwhbQctwjb4QUP 11kKpbbZFuOHm9ly7UoyakJUyij259oYzGrdwtEC9z1bH9rbqM G0AABNESURBVM3GWARk5SAJMdrDaG8OMW2b7TvvsxksgnjKpw2 JPDJTvqGrCONpXc5RiLbRrOsKA6+N1YaMO6rtiEVozyI13ZZg3 Ia41eb2VB4ws1eK3cPxlTIKPrn22jn9Y9Yj4l/EfF3RVtBtZnQIrqLRU7gY/CpaBPH44NBa5+DGfXwBH0mtEy0CuCqPaHNbBPFUTotw283tuXa l2D3QIrg53yIgCuzjttJ48nXbj47lEyO+TGIRWmE+bcgsLLAI2 p0ObdaBFsHIOlvM6I3EavMpsbX5PkdwPPjFY/EsGDcQbm5vZq8UW8/6x7A9TcktQpT4FwEWoaSqbJvZV2ntRend3qoeAsWIktZ/XdGorK6N+qHH7hy1gQocuqysRmnPIoECv6ctRkBLm25MouJ2uj bbH7wQLUKJ0d5Rg8QNxxdG7So7yO3QQxpixbQ958/GcOxpOldblxDxL/irk8I4/T2lF+I081cniVCbD/7qpLuROarUNhVahDCSZAMtAg61+aBFuBuZo0ptU6FFCCNzNtAi iFCbD1qEu5E5qtQ2FVqEMDJnAy2CCLX5oEW4G5mjSm1ToUUII3 M20CKIUJsPWoS7kTmq1DYVWoQwMmcDLYIItfmgtruROarUNpUv i/AghBBCCCn4sgg7Oczj8ThbgsqJ2hgWH/m1nf6xQlv23HG7LpmjSm1ToUUII3M20CKIUJsPWoS7kTmq1DYV WoQwMmcDLYIItfmgRbgbmaNKbVOhRQgjczbQIohQmw9ahLuROa rUNhVahDDyZMO2be9/X9AivEkSli75tZ1uCGgRlpE5qtQ2lQCL8P4LEEbN/n1r1tpoZ6s/BOLWECJGa58nG6IswoeF5cVoWLTb3715Hhi3I9rENTWkzX5ab+ Yfg35ht9+kv9hUXtj2A8YNBwxId9KNs+JEODSEiCkry5oFK2V3 5SeozcFo3FZqE/XY8uyzRvujFqEaRqzZm5zTjkfPDmkoa46I0drneRa2Oh3aPi8s L4a02cusPe6mVmDcDmpr249qs/3BBvzR5+37w97ooe1NPIvEDeeGm5vYbF+SjYZyox9Em4Nr7X6T nmgvIj9osMdDEqh7ldYJ2Bsuxrjq3Gx4j1umRfvyuDZk7rThjo dFvKN2uO7G3b4c1dZNOU2A2AZfvcu0GUG2tbnfRbAf8+BZsSUY Nwc33NxK1mTj6J6Daxsl6il7yrsISS1Cd6PBs9m9itrGQ0vXHr d7gye+p1Qdr7QIM8KCJDFiIIwOcW2jG7f7MVy9zK/toEXYvB80GM3AuI1yq83tTdlmTTZWIkUl7YW0CIaAI+JfxFgER F93ph09jPbma1ydzZAN2loqFR7UhkQemSnf0OIdlZ3bQxt74qi 20axD1qR9fBVtRyxCexap6b67AMZtCG5u+xnZqNX7VsootAhvY r6u6NBq5JNjFY2eurRFeA/d6ilVzbYI4LwfHFrrHNy4p258o2HRlIj9LNCm6QG1uS2CeMphE doGYNxwuLm9WJ+NYr17pYxCi/Am8uuKuFY7Y8CtCjnVHas7XMJs6OqZZxEcMZ/3QUN36G5jx8Zn71a2GPGs1s9sbfZLRJvvc4Tug7/7bsHrWOwHjBsIN7f38YJs7Co/slJGudxDYcakvwiwCCVVZdvMvkprL0rv9lb1YHduDIe035d/0GCHd4/IVCMseMwDhy4rq1Has/bloLaDEXC3WaBtb2I4qs32By9Ei1BitLdrxH6QuOHgYewGzWi/KxMxpMHu3BgOab+vykZHYBFtPtbEbZ7U4+Jf8FcnhZHtp/tK+KuTRKjNB3910t3IHFVqmwotQhiZs4EWQYTafNAi3I3MUaW2 qdAihJE5G2gRRKjNBy3C3cgcVWqbCi1CGJmzgRZBhNp80CLcjc xRpbap0CKEkTkbaBFEqM0HLcLdyBxVapsKLUIYmbOBFkGE2nxQ 293IHFVqm8qXRXgQQgghhBR8WYQnOczj8ThbgsqJ2hgWH9TmI7 O265I5qtQ2FVqEMDJnAy2CCLX5oLa7kTmq1DYVWoQwMmcDLYII tfmgtruROarUNhVahDAyZwMtggi1+aC2u5E5qtQ2FVqEMGZnw7 b5p4kW4U0ZxmzaSqjNR2Zt1yVzVKltKgEW4f0XIIyaZ/OEE9toZ6s/4OHW4BPTXiK2/zyL0A0LEsZsi2TUIti378hzMFfDtSFr6ixtbXufWlAbDhiQ7qQ bZ8Vbc2hwiImNauyMa322NZN2mKFJ1NqfuPsNTYdxs0ctQjWMW PNWYFxl96mdHdJQ1uBi2ku09h9mEbphAcN4aYsAbsR4nuO5Gqs NWVNnaWvb+9SC2nA+fnPD5Z0y422f4igzdpjRScy2+wVuDpEfN NjjIYq7V3Ufk8gyQMQYcTwrG7aCrsjj2kbnLjYs4J12N+725ai 2bsppArr92DWx2kbX1EptdvtRtfP+T/nEEl4T1r1q/eZmj5hhxpFbpkUQCdkcnoEWofsExbPZvYraxkNLV3vSaAfPtdm A5OVnWATwTrsGIkTb6MbteOI+pVyN1Ta0phZrM9pP0jbKB29ub +zOz5pxWgQ3IZvDM8oiICsHmezRHkZ7czTevmNIymARxFM+bed ahG7M7aG1PdGhbTTrfDWztcWuyqvHbYgP3tzsszlnnBZBpNwtW xli++7xi5ivKzrGNm7AsYpGTzlWUfUMbo9pEcTjg0NrnYMb9/EFfDC18IfHVG2xq/KUuBl9zluGN9ncxLM5Z5wWAeT45vAi8uuK9njd9WA/g42BcA24MHC4hBbhKYmPsgiOHXPeBw3dobuNHRufkSFdMd2aed pGZ3OlNnusbocObSAfv7nFPurCZ1ysP9EiTIrbJA5uDm8CLEJJ Vdk2s6/S2ts3BmqwO8eH0zpf/3VFo7K6NuqHHrtBiwpL9063ZgFUZ5FAgd/TFiOwfUds37ZBrlqj7WnG8FxtWpvuKIg2HDyMQ+K7E/Ecn0q7c2M4pP3zvBkP0eZjTdwmcXA6Svirk8JI8tN94jTzVyeJ UJsParsbmaNKbVOhRQgjSTbQIuBQmw9quxuZo0ptU6FFCCNzNt AiiFCbD2q7G5mjSm1ToUUII3M20CKIUJsParsbmaNKbVOhRQgj czbQIohQmw9quxuZo0ptU6FFCCNzNtAiiFCbD2q7G5mjSm1T+b IID0IIIYSQgi+LsJPDPB6PsyWonKiNYfHx0vb8h3/IVvYrxI3Ekjmq1DYVWoQwMmcDLYJIfm2nGwJaBLLnjiq1TYUWI YzM2UCLIJJf2+mGgBaB7LmjSm1ToUUII3M20CKI5Nd2uiGgRSB 77qhS21RoEcLIkw3btr3/fUGL8CZJWLrQIvjIrO26ZI4qtU0lwCK8/wKEUbN/35q1NtrZ6i9PuDVoYt7tjZ7fDTQxebIhyiLYMdyxOc0TlhejYb Fv3846MVXAXEUswrZtxqkXRvu2DVKzIG5iJ0NxiwIctH0p3o54 VkwShwZRTLdzUX9bEz7jbXvkNhfMuD1WEm0+MdUldg9vjlqESp ZY81ZgXGX3qZ0d0lDW2MmKD1eS51nYBsGhzY7hDs9pnrC8GNKG b8RiTdsev6prEV7autbhfVy1b4+RGtAihMSt7GQ0biF8xuZmNN YuaWtiZ7xtj9zmyh1mdBJP3P1GM2QfzNjIDxq6C964SqtpcxfR 0L0ECeJQh/vaZ+H2V7SX++FMHZ272EUi3lF53P5btdRCNKqtm3K2jFaV0XOr zf0ugm0XcEPgswjH41adGo1bOBfd3LrjavdVdRI74z5JWj83tw itsKit+0WYRegu5uPZrLU3GoMBah8exqNFbL8vzAYjJmWKHMzU qDwLGVqsMVKuGyJcG75xI3mL53aIRdj0DxraY+PsFvpBQzcm7S kj0xYsw+tubva4yMGL2Bk3JO1NDrTHK2d8l+4LV7vyoYBsMmK9 3T7GIiDj2YEe7c2+qlsfNcTp2fB++WaXsvZyFkG8o7Lz7v4SpQ 1PCTCpqlvTRjluEdqzW+8dhVLb1HcRkOmroiTGre0hfBk6plis Ge1htDefmHahiXGOnfG2Rjw+a8YNbdrZIzuMT54RFiSv8DyM+b qiY2wjnxyraPRU1EJdkA2GmDYhSlUHtUXl2cGhtc7Bjfv4AsZT azSpyq2wPXv864q+Dx0WfNAAxk3rZOUyvPrm1u0BvCR2xttK/JHc1tzQImhktAhI+BAdZaXY0hgI14ALM8QkyQZDzzyL4Ngx533 Q0B2629ix8Y1mnc8f7C6LsBVvBnTbGxZB7OegRfCtVnDVT1qGH 7C5dXsAa2JnvK1HcmDlxnuhhwIoxrF1vwiwCCVVZdvMvkprL0r v9lb1YHduDIe035d/0GCHd4/I1BPDYnTe3p141r4c1GZEYPtOt33Vpyis1Wb7gxf25wVtpd3D1 tiFqnJN3NrotQ3Eq2ItAiJVa1BVGrKNGx8K12jneM2alSLW2KM g2nzYkUT0z9OGSD0u/gV/dVIY2X66r4S/Okkkvzb7XYRTyn6FuJFYMkeV2qZCixBG5mygRRDJr+10Q0CLQP bcUaW2qdAihJE5G2gRRPJrO90Q0CKQPXdUqW0qtAhhZM4GWgSR/NpONwS0CGTPHVVqmwotQhiZs4EWQSS/ttMNAS0C2XNHldqmQosQRuZsoEUQoTYf1HY3MkeV2qbyZREehB BCCCEFtAiEEEIIEaBFIIQQQogALQIhhBBCBGgRCCGEECLw6+eP f/j3/40W4fF4PF6/pPpsFeQEulM/NTeYeISQnPz6+eP333+fsj2Vf7pDrBS3xbbebo/3DAoWD8BxwbOIzuO3AzJ0s3Yz/GanBs041m62e+9TZwHPBPDsmswhhKzBt4uG9PPr54+//OXP8ftId7M2rtL2buPakN2w7WToyWFf/j523NGavR4Zxc5I8GbXB607s0MTHY47DY7EihByCQ7uokf6eby/iyDumO3FYr/4XY1eiF9rR0S7i7ayurvuXdvyfFMCxkGr0W5Nq8Rv1taM3+yao Nn9iDdrx6rtQQuyNhzevntHx2NFCLkEo8u83cd8/bz4t68rgvuU0VdXzUPaH40LkRswTlVj4QHSQmHHATzru6Mjd2H c0dDN4vUOYSFBEy9B4jAqXtRgDD3a3hYWFStCSH6Gljmy4SD9v FEtQnulvd3YV9lyjXpwv0OG2Bq0/sWz3XHbxr4psePguAvtcqM9eMu+m50XNDE+yM36xIsjio3brsT 2YFSjYkUIuQT2plFWVjW+fkoEi1B1pNWM3h5S2daD+x0yRLdNG 7Xu/dry7M6H7siWNDRQNZX4zdqacQ3zglbenfGy7cQn3m7TAvbZjUZ UrAgh1wLZSao9x9FPiWwRtAuQTc13V9qg4H4nnrJ7NvoHtQ1dj k+JfeOOu7CV4zcr1jtudl7QuuFCbhZXYow1dKx1viBWhJALAS7 z7iaAbxfC1xW3ArsGuZmqpd0VeEl3uPbmtTbdC+0O592RKNUWj AwEqp19s1H9GKFrj8Gb1ZRoYWnbIBrEPsW7mxorQkh+Rpd54Hb B3674CZz4MOBziBBCPhVahE/gXItwyriEEEJmQ4tACCGEEAFaBEIIIYQI0CIQQgghRIAWgRBCC CECXxbhSQghhBBSQItACCGEEIFfP3/887/+iRaBEEIIId/49fPH77///uEWYSOEEEKIj7Mf4nPZtu2Pf/zjb//nf7CwsLCwsLAMFVoEFhYWFhYWFqHQIrCwsLCwsLAIhRZhdfm7v/2b0zV8ks6rSL2ESBYWFpayhFkE8WsNVeXrJdIyUJXDIkzdzWM7 f/U2Q/CFHmmnS0UEnC6ShYWFZbScYBHwy48DWoS/+9u/KXfwqTu+fWGrRGtfmoP1FuEl7F0WjHjkwlidPuW0CCwsLJcr2/tRWv6AQ/uyepa3PxMh/oiE/S5CeQkioH0TomssPtgilL2dYhEWj3j8QloEFhYWlqEivPMvGoK hmvJU+zOWYnvtwV8aCLul2yK8927xoHxIV/9xr06B/0/FH/nV4x8R09qL9qa6GnCdWs2oqqkhFSfajsyR2B4UycLCwpKnTLcI 7cv2qY9YBK2feRZBe+ZVjX8b3P3dFgFso9UYHfp0ig9OMZ7nhh TR4FaFh5QWgYWF5XLlNIvwrrE/PjjXIlQPQu1pAf5nt70QF1Pp+e37wwm0CN3RHTqNevt9hWUh7U bGET3jLg6KZGFhYclTTrYIRod254g/eAIWoXpoIf99b4/LrroR91kE7TF2OYuwPqTdyIxGD7kvt0gWFhaWPAX6umJZYzzRq 0tsN6ANoemZZxHal6NPDrtyqA3yVrbbIuDPM4fOtv8jD+PAkDo 00CKwsLCw/HbRX50E+oPnMYvwW/Eeg9a4ev8cibjPIpSjiBah1WCID7Eyop4qjEOq5oXU1qDF1oib 0d4nkoWFhSVhubtFWF+u8qg4rnPZnV4ipJcQycLCwlKWS1oEHF qEE3XSIlxOJAsLC0tZaBFYWFhYWFhYhLJ9PLQILCwsLCwsjrL9 8QacHmUWFhYWFpbLle10BSwsLCwsLCwJy4d/F4EQQgghPvguAgsLCwsLC4tQaBFYWFhYWFhYhLL90z/+PQsLCwsLCwtLVf4/4IGe+xObJWgAAAAASUVORK5CYII=
jmeel
23-07-2012, 10:12 PM
تم الغاء الأغلاق عند عكس الأشارة
سيتم الأغلاق حسب الربح او الخسارة الذي تختاريها
تم اضافة رقم سحري ماجيك 290211 لللشراء و 290212 للبيع وتقدر تختار يدوي
siafari
24-07-2012, 02:43 AM
مشكور اخوان هل من احد جربه
طالبة
30-07-2012, 05:08 PM
تم الغاء الأغلاق عند عكس الأشارة
سيتم الأغلاق حسب الربح او الخسارة الذي تختاريها
تم اضافة رقم سحري ماجيك 290211 لللشراء و 290212 للبيع وتقدر تختار يدوي
شكرا لك ياأخ جميل
لقد قمت بتجربة الاكسبرت ، وهو ممتاز هكذا :)
ولكن بقيت هناك مشكلة واحدة لا أعرف سببها
وهي أنه أحيانا يضع مكان أخذ الربح ووقف الخسارة 00000 رغم أنني حددت الربح والخسارة ( هناك صورة للصفقات الفتوحة في المرفقات )
وهذا لايحصل دائما بل احيانا ، ولكن هذا خطير على كل حال حتى لو لم يحصل دائما لأني لاأستطيع البقاء طوال الوقت أمام الكمبيوتر لأغلق الصفقات التي تفتح بلا تحديد للربح والخسارة
فهل تعرف ماهو سبب هذا الخلل ؟
jmeel
31-07-2012, 01:04 AM
الأكسبيرت برنامج آلي مافيه مرة يعتمد الوقف ومرة لا وبالتأكيد انتي نسيتي تكتبي الهدف والوقف ، عموما ماهو الوقف والهدف سأضيفها لك مثلا 40 وقف وأربعين هدف وبعدين انتي تغيري حسب رأيك .
طالبة
31-07-2012, 08:56 AM
الأكسبيرت برنامج آلي مافيه مرة يعتمد الوقف ومرة لا وبالتأكيد انتي نسيتي تكتبي الهدف والوقف ، عموما ماهو الوقف والهدف سأضيفها لك مثلا 40 وقف وأربعين هدف وبعدين انتي تغيري حسب رأيك .
بلى كتبت الربح والخسارة ، ولكن أردت أن يكون الربح أقل من الفرق المسموح به حيث أن الشركة تسمح بأن يكون الربح بعد 5 نقاط
وأنا أريد أن يكون الربح بعد 1 نقطة
فهل من الممكن التعديل على الاكسبرت بحيث يمكن فيه ذلك ؟
وكذلك تعديل آخر بحيث لا يفتح أي صفقة إلا إذا كان السعر أعلى من قيمة معينة ، وأقل من قيمة معينة
أو هل لديك اكسبرت جاهز فيه هذه الميزات ؟
مع جزيل الشكر
jmeel
31-07-2012, 10:37 AM
بلى كتبت الربح والخسارة ، ولكن أردت أن يكون الربح أقل من الفرق المسموح به حيث أن الشركة تسمح بأن يكون الربح بعد 5 نقاط
وأنا أريد أن يكون الربح بعد 1 نقطة
فهل من الممكن التعديل على الاكسبرت بحيث يمكن فيه ذلك ؟
وكذلك تعديل آخر بحيث لا يفتح أي صفقة إلا إذا كان السعر أعلى من قيمة معينة ، وأقل من قيمة معينة
أو هل لديك اكسبرت جاهز فيه هذه الميزات ؟
مع جزيل الشكر
تمام وضحت الصورة ، المهم هو الشركة هل تقبل الفرق نقطة اولا تقبل وليس الأكسبيرت ، ورتبي الربح ووقف الخسارة حسب مايتوافق والشركة .
الطلب الثاني هو اسعار معلقة على مسافة معينة ، ابحثي في المنتدى تلاقي اكسبيرتات تعليق اسعار ، واحد منها في هذه الصفحة راجعي المواضيع ، بالتوفيق
طالبة
31-07-2012, 12:50 PM
تمام وضحت الصورة ، المهم هو الشركة هل تقبل الفرق نقطة اولا تقبل وليس الأكسبيرت ، ورتبي الربح ووقف الخسارة حسب مايتوافق والشركة .
الطلب الثاني هو اسعار معلقة على مسافة معينة ، ابحثي في المنتدى تلاقي اكسبيرتات تعليق اسعار ، واحد منها في هذه الصفحة راجعي المواضيع ، بالتوفيق
- ولكني قرأت في أحد المنتديات أن هناك طريقة بحيث تأخذ الربح بعد نقطة مثلا بدون أن تضع ذلك في أخذ الربح ،
يعني أن أخذ الربح يكون مخفي
ألا تعرف هذه الطريقة ؟
- وهل لديك اكسبرت تقاطع خطوط موفينج أكثر دقة من هذا ؟
لأن هذا الاكسبرت يحتاج أحيانا إلى عدة ساعات كي يصل إلى أخذ الربح ، رغم أني قللت الربح إلى أدنى حد ممكن
وشكرا لك على اهتمامك
محمد الفواعره
31-07-2012, 05:39 PM
مشكووووووووووووووووووور اخي الكريم الموا
jmeel
31-07-2012, 06:13 PM
- ولكني قرأت في أحد المنتديات أن هناك طريقة بحيث تأخذ الربح بعد نقطة مثلا بدون أن تضع ذلك في أخذ الربح ،
يعني أن أخذ الربح يكون مخفي
ألا تعرف هذه الطريقة ؟
- وهل لديك اكسبرت تقاطع خطوط موفينج أكثر دقة من هذا ؟
لأن هذا الاكسبرت يحتاج أحيانا إلى عدة ساعات كي يصل إلى أخذ الربح ، رغم أني قللت الربح إلى أدنى حد ممكن
وشكرا لك على اهتمامك
موضوع نقطة او غيرها يرجع الى نظام الشركة الذي تتعامل معها ، اكسبيرتات الموفنجات متوفرة بالمنتديات اذا وجدت عندي حرفعه
طالبة
31-07-2012, 07:07 PM
شكرا لك أخي الكريم
ولكني وضعت الربح أيضا على البعد الذي تسمح به الشركة ، فكان أحيانا يظهر
وأحيانا 00000 للربح و 00000 للخسارة ، رغم أنه وضع القيم الصحيحة في مرات أخرى
فما المشكلة ؟
( التقرير عن الصفقات المفتوحة في المرفقات )
jmeel
31-07-2012, 07:47 PM
جربي هذي النسخة وبعد تنفيذ الأوردر حتشوفي 30 ستوب و30 ربح بعدها تقدري تغيري الى الرقم المطلوب
طالبة
31-07-2012, 08:25 PM
جربي هذي النسخة وبعد تنفيذ الأوردر حتشوفي 30 ستوب و30 ربح بعدها تقدري تغيري الى الرقم المطلوب
شكرا لك
سأجربها الآن :)
عفوا بعد أن نزلتها وجدت أنها نفس النسخة التي أستعملها ؟ ولكني غيرت قيمة الربح والستوب
وهناك العديد من الصفقات فتحت بشكل صحيح
ولكن بعضها فتح بدون ربح ولا ستوب لا أدري لماذا ؟
كما في المرفقات في المشاركة السابقة
jmeel
31-07-2012, 09:53 PM
الأكسبيرت هو برنامج آلي اما يضع في الكل ستوب وربح او لايكتب في الكل لكنه لايختار مرة نعم ومرة لا ، راجعي ايش كتبتي وهل نظام المنصة يقبل ماكتبتيه من ارقام ؟؟؟
طالبة
31-07-2012, 10:47 PM
الأكسبيرت هو برنامج آلي اما يضع في الكل ستوب وربح او لايكتب في الكل لكنه لايختار مرة نعم ومرة لا ، راجعي ايش كتبتي وهل نظام المنصة يقبل ماكتبتيه من ارقام ؟؟؟
الغريب أن ما كتبته هو نفسه ، وقد ظهر الربح واللوز بشكل صحيح في العديد من الصفقات كما في المرفقات السابقة
على أي حال شكرا لك
وأريد أن أسأل إذا ما كان بإمكانك تحويله من ex4 إلى mq4 ، حتى أتمكن من فتحه وقراءة ماكتب فيه
والحقيقة أنني لا أعرف لماذا هناك اكسبرتات بصيغة ex4 ?
لماذا لا تكون كل الاكسبرتات بصيغة mq4 ?
والأسوأ من ذلك هو الاكسبرتات بصيغة rar ، فهذه لاتظهر أصلا ؟
ولماذا يظهر هذا الاكسبرت مثلا بدون ألوان ؟
مع جزيل الشكر
vBulletin® v3.8.8