مشاهدة النسخة كاملة : ® فن المحاربين القدماء ® •●§(Harmonic Art & Cowboy System)§●• ®
jamalscalper
21-04-2014, 05:47 PM
احلى لايك لك اخي عطاس ولو ان المتابعه معك صعبه قليلا لوجود عده اوامر وبريك ايفن
سؤال هل عندك اكسبرت مساعد تحققت من نجاحه معك في مسألة البريك ايفن او التريلن مع توصياتك ترفعه لنا
attas-fx
22-04-2014, 01:23 AM
لازلنا في حساب نصف الازواج والنصف الثاني هو الاهم
بصراحه انا مليت احسب الارباح
WaylDz
22-04-2014, 01:47 AM
والله يا حبيبي العطاس ليك وحشة انت ما تقدر تتخيل كم انت وجميع احبائي هنا وفي المنتدى كلوا , والله الواحد الضغوطات النفسية بسبب إمتحان الباكالوريا ما خلاتوا حتى يرتاح نفسيا ههههههه
أدعولي نكمل وارتاح لانني اصبحت مثل المجنون في البيت خاصة بدونكم وبالدراسة والضغط النفسي ههههههههههههه إن شاء الله يا رب كل حاجا فيها خير يجيبهالنا ربناالكريم
messi10
22-04-2014, 02:02 AM
ثم قصف جبهة الماركت ميكر بواسطة مدفعية عطاس
:1 (82)::1 (82)::1 (82):
ghromar
22-04-2014, 02:16 AM
اخي عطاس انا مازلت اتعلم تحليل اليوت ، هل يمكنك ان تقيم تحليلي و شكرا لك
http://img15.hostingpics.net/pics/882350Capture.png
jamalscalper
22-04-2014, 02:25 AM
احلى لايك لك اخي عطاس ولو ان المتابعه معك صعبه قليلا لوجود عده اوامر وبريك ايفن
سؤال هل عندك اكسبرت مساعد تحققت من نجاحه معك في مسألة البريك ايفن او التريلن مع توصياتك ترفعه لنا
للرفع في انتضار ردك عطاس عن اكسبرت مساعد وفي جزئيه اخرى قلت هدج عند انعكاس 10 نقط لكن كيف نفك هدا الهيدج وتقبل ودي عطاس
attas-fx
22-04-2014, 02:38 AM
EURUSD
25
15
GBPUSD
27
8
USDCAD
7
USDCHF
15
AUDUSD
25
12
AUDCHF
18
22
AUDCAD
12
30
AUDJPY
20
9
5
5
AUDNZD
30
17
15
22
EURAUD
12
13
EURCAD
40
34
EURCHF
7
EURNZD
70
30
CADJPY
25
-15
GBPCHF
15
18
15
GBPNZD
60
-15
GBPCAD
40
40
GBPJPY
50
XAUUSD
1550
930
CHFJPY
25
CADCHF
20
14
14
NZDJPY
18
30
20
NZDUSD
27
16
20
-15
USDNOK
340
300
130
EURNOK
280
EURHKD
270
250
120
70
-50
EURPLN
120
EURTRY
120
70
EURSEK
280
-30
-30
190
EURSGD
60
50
50
30
EURZAR
270
800
GBPSGD
50
50
30
40
-15
====
+
AUS200
340
ES35
11206
4260
JP225
7000
14800
STOXX50
800
3800
3600
UK100
2300
2100
============
50206
+
7292
=
57,498
وهناك الكثير من الازواج لم يتم احتساب الارباح
attas-fx
22-04-2014, 02:46 AM
والله يا حبيبي العطاس ليك وحشة انت ما تقدر تتخيل كم انت وجميع احبائي هنا وفي المنتدى كلوا , والله الواحد الضغوطات النفسية بسبب إمتحان الباكالوريا ما خلاتوا حتى يرتاح نفسيا ههههههه
أدعولي نكمل وارتاح لانني اصبحت مثل المجنون في البيت خاصة بدونكم وبالدراسة والضغط النفسي ههههههههههههه إن شاء الله يا رب كل حاجا فيها خير يجيبهالنا ربناالكريم
انت بكل تلك المعرفه للسوق ومبرمج وصانع اكسبيرتات
وانت لازلت تدرس بكالوريا
ايه يا عم انتم تدرسوا السوق من الابتدائيه !! ما شاء الله
الجزائر تحتاج زياره
ربنا يوفق
:D:D:D
attas-fx
22-04-2014, 03:00 AM
احلى لايك لك اخي عطاس ولو ان المتابعه معك صعبه قليلا لوجود عده اوامر وبريك ايفن
سؤال هل عندك اكسبرت مساعد تحققت من نجاحه معك في مسألة البريك ايفن او التريلن مع توصياتك ترفعه لنا
TRAILING STOP
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/17539_01397636818.ex4
هو يتعامل مع الفاصله العشريه (DIGIT)
اعتقد البريك ايفن موجود في المنتدى
جرب وشوف ايه بيناسب مواصفات البروكر
الهيدج هو سلاح الحماية في الاوقات الحرجه
الصفقات بنفس الاستوب والافضل ان تكون اقل ما يمكن اذا كان الهيدج محتمل تنفيذه
ومن الافضل يكون الهيدج في منطقه اقرب
المتاجره تحتاج الى سرعه في التفكير واتخاذ القرار المناسب
فالهيدج له عيوبه وله محاسنه
attas-fx
22-04-2014, 03:18 AM
ثم قصف جبهة الماركت ميكر بواسطة مدفعية عطاس
:1 (82)::1 (82)::1 (82):
لازالت الحصون منيعه لضربات الفريق
المليون نقطة هي التي حتدمره
وانا اشك اننا نمكن نلفت نظره
اذن عدونا واحد وهو الماركت ماكر
لا ترحموه ابدا
attas-fx
22-04-2014, 03:23 AM
EURUSD
25
15
GBPUSD
27
8
USDCAD
7
USDCHF
15
AUDUSD
25
12
AUDCHF
18
22
AUDCAD
12
30
AUDJPY
20
9
5
5
AUDNZD
30
17
15
22
EURAUD
12
13
EURCAD
40
34
EURCHF
7
EURNZD
70
30
CADJPY
25
-15
GBPCHF
15
18
15
GBPNZD
60
-15
GBPCAD
40
40
GBPJPY
50
XAUUSD
1550
930
CHFJPY
25
CADCHF
20
14
14
NZDJPY
18
30
20
NZDUSD
27
16
20
-15
USDNOK
340
300
130
EURNOK
280
EURHKD
270
250
120
70
-50
EURPLN
120
EURTRY
120
70
EURSEK
280
-30
-30
190
EURSGD
60
50
50
30
EURZAR
270
800
GBPSGD
50
50
30
40
-15
====
+
AUS200
340
ES35
11206
4260
JP225
7000
14800
STOXX50
800
3800
3600
UK100
2300
2100
============
50206
+
7292
=
57,498
وهناك الكثير من الازواج لم يتم احتساب الارباح
اعتقد ان الارباح في حدود 70,000 الى 100,000 نقطة وهذا شغل يوم واحد فقط
وحالما نصل الى السوق الامريكيه فالمليون نقطة بأنتظارنا
attas-fx
22-04-2014, 04:44 AM
التحديث الاخير يمكنك المتاجره من منصه واحده لعدة حسابات لبروكرات مختلفه
وما عليك سوى اضافه اسم البروكر ثم scan
هل fxdd , AAAFx شركه واحده او متحديين؟
Sniper Elite
22-04-2014, 04:46 AM
بالتوفيق استاذ عطّاس واحلى متابعه وتداول مكثّف
attas-fx
22-04-2014, 05:15 AM
والان يا عزيزي mbr ما هو ردك؟
attas-fx
22-04-2014, 05:33 AM
ركزو على شركة Ajax
من لديه معلومات عنها ارجوا ارسالها الى العطاس
ولكم مليون تحيه وربح
attas-fx
22-04-2014, 05:34 AM
الاخت جنه عليك ان تختبري Ajax
attas-fx
22-04-2014, 06:31 AM
EURUSD SELLLIMIT= 1.38035 SL = 1.38185 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
22-04-2014, 06:33 AM
GBPUSD BUYLIMIT = 1.67770 SL = 1.67620 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPUSD BUYLIMIT = 1.67642 SL = 1.67492 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
22-04-2014, 06:35 AM
USDJPY BUYLIMIT = 102.566 SL = 102.416 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDJPY SELLLIMIT= 102.738 SL = 102.888 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
22-04-2014, 06:35 AM
USDCHF BUYLIMIT = 0.88404 SL = 0.88254 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
22-04-2014, 06:36 AM
AUDUSD BUYLIMIT = 0.93441 SL = 0.93291 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDUSD BUYLIMIT = 0.93297 SL = 0.93147 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
22-04-2014, 06:39 AM
AUDCHF SELLLIMIT= 0.82891 SL = 0.83041 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDCHF BUYLIMIT = 0.82698 SL = 10 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
22-04-2014, 06:40 AM
AUDCAD BUYLIMIT = 1.02776 SL = 1.02626 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDCAD SELLLIMIT= 1.03216 SL = 1.03366 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
22-04-2014, 06:42 AM
AUDJPY BUYLIMIT = 95.838 SL = 95.688 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDJPY BUYLIMIT = 95.707 SL = 95.557 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
الاستاذ السيد عطاس الله يصبجك الخير ويجعل دربك اخضر دايما
متابع ابداعاتك ماشاء الله تبارك الله
ودى اصدق العشرين والحمسين الف نقطة بس غير مستوعب واراها مستحيلة مهما كان حجم الحساب وصغر العقد وهمتك القوية
وفقك الله وسدد خطالك
attas-fx
22-04-2014, 06:44 AM
AUDNZD SELLLIMIT= 1.09270 SL = 1.09420 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDNZD BUYLIMIT = 1.08802 SL = 1.08652 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDNZD BUYLIMIT = 1.08635 SL = 1.08485 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
22-04-2014, 06:48 AM
GBPNZD BUYLIMIT = 1.95414 SL = 10 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPNZD BUYLIMIT = 1.94844 SL = 10 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
اكثر شخص رأيته ضرب رقم قياسى فى حصد النقاط وتدبيل الحساب هو عصام عصام 7 ود حمادة سالم 2500 مقطة ود عمرو القرشى ماشا الله عليهم
اما من ضرب رقما ثياسيا فى فى اعلى نسبة ربح عالميا ولا يزال يتحدى ان يصل احد لما وصل له فهو الدكتور عارف البخات اذا حقق اكثر من 488 فى 12 يوم
افرح اذا رايت احد من قومى حقق انجازا حقيقيا وافهر بذلك
احسن الله عملك
attas-fx
22-04-2014, 06:50 AM
GBPCAD BUYLIMIT = 1.84702 SL = 1.84552 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPCAD BUYLIMIT = 1.84520 SL = 1.84370 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
22-04-2014, 07:02 AM
الاستاذ السيد عطاس الله يصبجك الخير ويجعل دربك اخضر دايما
متابع ابداعاتك ماشاء الله تبارك الله
ودى اصدق العشرين والحمسين الف نقطة بس غير مستوعب واراها مستحيلة مهما كان حجم الحساب وصغر العقد وهمتك القوية
وفقك الله وسدد خطالك
انت تنظر الى الازواج الريئسية وتبني عليها رأيك
ولم تفكر في الذهب والاسهم والازواج التي تعمل نقاط كثيره في ساعات
بأمكاني اعمل 20 الف نقطة في الذهب فقط
ارجوا الا تنظر بأستغراب
لانك ستعتاد على هذه الارباح
:D:D
attas-fx
22-04-2014, 07:07 AM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/17539_01398139627.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
attas-fx
22-04-2014, 07:12 AM
اكثر شخص رأيته ضرب رقم قياسى فى حصد النقاط وتدبيل الحساب هو عصام عصام 7 ود حمادة سالم 2500 مقطة ود عمرو القرشى ماشا الله عليهم
اما من ضرب رقما ثياسيا فى فى اعلى نسبة ربح عالميا ولا يزال يتحدى ان يصل احد لما وصل له فهو الدكتور عارف البخات اذا حقق اكثر من 488 فى 12 يوم
افرح اذا رايت احد من قومى حقق انجازا حقيقيا وافهر بذلك
احسن الله عملك
والله مبروك للاخوة الرابحيين
انا لا انافس سوى الماركت ماكر وليس لدي هدف اخر
attas-fx
22-04-2014, 08:50 AM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/17539_01398145777.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
attas-fx
22-04-2014, 09:03 AM
بالتوفيق استاذ عطّاس واحلى متابعه وتداول مكثّف
تشكر اخي Sniper Elite
اتمنى لك ان تحقق المزيد من الارباح
تذكرو دائما ان الماركت ماكر لديه كنوز مثل الجبال وهي تحتاج جرأة للاقتراب منها
:D:D
attas-fx
22-04-2014, 09:25 AM
اكثر شخص رأيته ضرب رقم قياسى فى حصد النقاط وتدبيل الحساب هو عصام عصام 7 ود حمادة سالم 2500 مقطة ود عمرو القرشى ماشا الله عليهم
اما من ضرب رقما ثياسيا فى فى اعلى نسبة ربح عالميا ولا يزال يتحدى ان يصل احد لما وصل له فهو الدكتور عارف البخات اذا حقق اكثر من 488 فى 12 يوم
افرح اذا رايت احد من قومى حقق انجازا حقيقيا وافهر بذلك
احسن الله عملك
اتقصد 488k
attas-fx
22-04-2014, 09:33 AM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/17539_01398148410.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
attas-fx
22-04-2014, 10:11 AM
تحيه خاصه للاخ ghromar
وتشكر على التحليل
attas-fx
22-04-2014, 10:19 AM
هناك ضغط واضح يا امير على الترند اليومي
اصرار واضح من البنك المركزي البريطاني
في المقابل التوتراث السياسيه تشكل عبء على توجهات الاقتصاد
attas-fx
22-04-2014, 11:02 AM
ايها المتاجر عليك ان ترى العالم بنظره حقيقيه
وليست عبر وسيط
لابد ان تجعل المطار مكانك الدائم
سافر وتنقل وعش حياتك بعزيمه صلبه
كل مكان في هذا العالم هو وطن والكل يرحب بك
عش حياتك بكل ثوانيه فأنت سيد العصر
فكل شيء مسخر لتنفيذ متطلباتك
وما عليك سوى التمتع بهذه الحياه الرائعه ونشكر الله الذي خصنا بعطفه ورحمته
يا عزيزي انت هو الافضل من بين الكائنات وانت الافضل من بين كل البشر
لابد ان تنظر لنفسك قليلا
انظر الى الامتيازات التي تتمتع بها
اسلام
قيم
حضارة
انسانيه
تاريخ
مجد
سلطه
وقوه
وميراث
مال كثير
كل المؤهلات بين يديك
ما الذي ينقصك لان تكون سيد هذا العالم
فقط تحتاج الى اهتمام وتذكيرك بأمكلنياتك التي ليس لها حدود
مهما تكن من صعاب تواجهك فأنت هو الطبيب المعالج والمستشار الاول
ولن تفلت الامور من يديك فعليك ان تقود العالم لطريق امن
فيبونات
22-04-2014, 11:56 AM
مبروك الأرباح، تسجيل مرور ومتابعة
attas-fx
22-04-2014, 01:09 PM
مبروك الأرباح، تسجيل مرور ومتابعة
والله انك في بالي
نحن نتمنى ان يربح الجميع
messi10
22-04-2014, 01:24 PM
صباح الخير عم عطاس
ما شاء الله عامل شغل جامد
مجهود كبير تبذله من أجلنا
تحية وتقدير لك
فيبونات
22-04-2014, 01:51 PM
ربنا يكرمك استاذ عطاس يارب ، وشكرا على زوقك وربنا يوفقنا جميعا ان شاء الله :)
attas-fx
22-04-2014, 01:55 PM
تحية لكم جميعا واريدكم ان تعتادوا على الارباح لانها ستضل مستمره في حسابكم
attas-fx
22-04-2014, 02:00 PM
تحيه ل messi10
كل يوم علينا ان نوجه برساله الى الماركت ماكر
مفادها اننا لازلنا واقفين في السوق ولم تؤثر فينا الاعيبك الدنيئه
اتقصد 488k
4860% فى 12 يوم
messi10
22-04-2014, 02:07 PM
تحيه ل messi10
كل يوم علينا ان نوجه برساله الى الماركت ماكر
مفادها اننا لازلنا واقفين في السوق ولم تؤثر فينا الاعيبك الدنيئه
قريبا سيستسلمون على يد العطاس
ويرفعون الراية البيضاء
:1 (56):
انت تنظر الى الازواج الريئسية وتبني عليها رأيك
ولم تفكر في الذهب والاسهم والازواج التي تعمل نقاط كثيره في ساعات
بأمكاني اعمل 20 الف نقطة في الذهب فقط
ارجوا الا تنظر بأستغراب
لانك ستعتاد على هذه الارباح
:D:D
اللهم زد وبارك فيما اعطاك
ودى احصل على 220 نقطة يوميا نعمة من عند الكريم المنان
attas-fx
22-04-2014, 02:21 PM
العطاس يشن حمله على الشركات والبروكرات
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/17539_01398165542.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
attas-fx
22-04-2014, 02:34 PM
اللهم زد وبارك فيما اعطاك
ودى احصل على 220 نقطة يوميا نعمة من عند الكريم المنان
صدقني لن تقبل بأقل من الفين نقطه في اليوم
وعهد العشرات والمئات قد ولى واندثر فلن نقبل بعودته
لابد ان تضرب بفأسك ضربات موجعه معلنه للجميع عن قدومك الى السوق
عندما تسير في خطى ثابته اذن نصيبك من الارباح لابد ان يكون مناسب ومقنع ايضا
messi10
22-04-2014, 02:41 PM
طريقتك شبيهة بطريقتي هذا دخول على يورو الين فقط
مع أني كسول جدا ههههه
http://www6.0zz0.com/2014/04/22/11/276014641.jpg
attas-fx
22-04-2014, 03:05 PM
طريقتك شبيهة بطريقتي هذا دخول على يورو الين فقط
مع أني كسول جدا ههههه
http://www6.0zz0.com/2014/04/22/11/276014641.jpg
ممتاز جدا
استمر في تحقيق الارباح
attas-fx
22-04-2014, 03:39 PM
صفقة اليورو ين حققت ارباح
messi10
22-04-2014, 04:00 PM
ممتاز جدا
استمر في تحقيق الارباح
مشكوور يا عم على الدعم المعنوي رغم أني كسول بعض الشيء لاكن يمكنني عمل فوق 1000 نقطة يوميا على الازواج والمعادن
لاكني أفتح الشارت وابقى اتفرج وهذه هي مشكلتي أكون عاجز عن فتح الصفقات وعن التحليل ايضا
ان شاء الله سنستمر في التطور حتى نقهر الماركت ميكر
noureen
22-04-2014, 04:13 PM
ما شاء الله على هذا المجهود الرائع و لكن لى سؤال
هل توضع التوصيات هنا و ﻻ فى حساب نتابعه
شكرا
ghromar
22-04-2014, 04:22 PM
تحليلي للدولار ين ارجو ان يكون تحليلي صحيح
http://img4.hostingpics.net/pics/276995Capture.png
ghromar
22-04-2014, 04:57 PM
ارجو من الاخوة اصلاح اخطائي ان وجدت لاني مازلت مبتدا في تحليل اليوت
http://img4.hostingpics.net/pics/236212aaa.png
Genie
22-04-2014, 07:14 PM
صفقة اليورو ين حققت ارباح
أى صفقة تقصد
انا بحثت عنها ولم اجدها
ممكن توضحلى نقاط الدخول والاهداف بعد إذنك
ghromar
22-04-2014, 09:56 PM
مجرد اجتهاد
http://img11.hostingpics.net/pics/738360Capture.png
عطاس
هل ممكن ان نشهد تصحيح في الباوند ين الى الاسفل
http://im60.gulfup.com/xKsTNQ.png
النيوزلندي دولار
اختراق للقناة الهابطه وارتداد من النسبة 78.6 % فايبوناتشي
http://im43.gulfup.com/Hm2zm7.png
wahid nasr
22-04-2014, 11:09 PM
رغم انى كل مدخل موضوعك يا عطاس بتخطف ذهنيا :1 (3)::1 (3)::1 (3):
الا انى لازم ادخل موضوعك كل يوم لانه بيدنى دفعه قوية للاستمرار والاصرار على النجاح رغم كل الاحباط اللى بنشوفه فى المنتديات
الى الامام يا كينج الفوركس
attas-fx
23-04-2014, 12:02 AM
أى صفقة تقصد
انا بحثت عنها ولم اجدها
ممكن توضحلى نقاط الدخول والاهداف بعد إذنك
السعر اتى الى منطقتنا وحقق 50 نقطة
EURJPY BUYLIMIT = 141.133 SL = 140.983 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 12:23 AM
4860% فى 12 يوم
بصراحه نسبه ارباح رائعه جدا
ونحن سنعمل 4860 * 3 في 5 ايام
50 الف تعمل 1 مليون دولار في يومين
لكن ذلك معتمد على توافق الحركة السعريه في السوق مع نظرة المحلل او المتاجر
attas-fx
23-04-2014, 12:34 AM
رغم انى كل مدخل موضوعك يا عطاس بتخطف ذهنيا :1 (3)::1 (3)::1 (3):
الا انى لازم ادخل موضوعك كل يوم لانه بيدنى دفعه قوية للاستمرار والاصرار على النجاح رغم كل الاحباط اللى بنشوفه فى المنتديات
الى الامام يا كينج الفوركس
تحيه وسلام للاخ wahid nasr
ان اساس الربح بالنسبه للماركت ماكر هو الاعتماد على حالة الاحباط التي تجرالمتاجر الى ارتكاب خساره
واضافه الى الاغرائات الواهمه ومعاقبه الاخرين
attas-fx
23-04-2014, 12:48 AM
GBPJPY SELLLIMIT= 172.845 SL = 172.995 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPJPY BUYLIMIT = 172.467 SL = 172.317 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPJPY BUYLIMIT = 172.192 SL = 172.042 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
HERMEZ
23-04-2014, 12:55 AM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/11736_11398203509.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
اعتقد ان البيع جيد لو لم يغترق التريند
attas-fx
23-04-2014, 12:59 AM
NZDJPY BUYLIMIT = 87.962 SL = 87.812 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NZDJPY SELLLIMIT= 89.018 SL = 89.168 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NZDJPY SELLLIMIT= 88.411 SL = 88.561 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 01:04 AM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/11736_11398203509.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
اعتقد ان البيع جيد لو لم يغترق التريند
نحن سننتظره في مناطقنا
هل تذكر هذا التحليل
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/17539_01398037577.png
attas-fx
23-04-2014, 01:13 AM
EURJPY SELLLIMIT= 142.032 SL = 142.182 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURJPY BUYLIMIT = 141.322 SL = 141.172 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 01:16 AM
GBPNZD SELLLIMIT= 1.96015 SL = 1.96165 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPNZD BUYLIMIT = 1.94718 SL = 1.94568 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
HERMEZ
23-04-2014, 01:16 AM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/11736_11398204602.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
اخ عطاس لو عبر الترند راح يروح ابعد مين المسافات التي تشير انت اليها
attas-fx
23-04-2014, 01:22 AM
AUDNZD SELLLIMIT= 1.08888 SL = 1.09038 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDNZD BUYLIMIT = 1.08658 SL = 1.08508 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 01:27 AM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/11736_11398204602.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
اخ عطاس لو عبر الترند راح يروح ابعد مين المسافات التي تشير انت اليها
نحن نتاجر على زمن قصير (سكالبر) ونحن قد اتفقنا منذو فتره
نشكرك على التحليل وعلى الملاحظه
attas-fx
23-04-2014, 03:40 AM
#AAPL SELLLIMIT= 537.18 SL = 20 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#AAPL SELLLIMIT= 536.15 SL = 20 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#AAPL SELLLIMIT= 534.08 SL = 20 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#AAPL BUYLIMIT = 521.36 SL = 20 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 03:46 AM
#AA SELLLIMIT= 13.93 SL = 15.43 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#AA BUYLIMIT = 13.23 SL = 11.73 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#AA BUYLIMIT = 12.80 SL = 11.30 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 03:47 AM
#AXP SELLLIMIT= 89.68 SL = 91.18 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#AXP SELLLIMIT= 87.94 SL = 89.44 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#AXP BUYLIMIT = 85.99 SL = 84.49 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 03:49 AM
#BA SELLLIMIT= 130.15 SL = 40 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#BA BUYLIMIT = 126.13 SL = 40 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#BA BUYLIMIT = 123.91 SL = 40 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
http://thumbs.dreamstime.com/x/skeleton-pirate-ghost-ship-2769073.jpg
attas-fx
23-04-2014, 03:56 AM
#CAT SELLLIMIT= 104.88 SL = 106.38 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#CAT BUYLIMIT = 102.40 SL = 100.90 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#CAT BUYLIMIT = 101.53 SL = 100.03 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 04:00 AM
#CSCO SELLLIMIT= 24.29 SL = 25.79 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#CSCO SELLLIMIT= 23.78 SL = 25.28 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#CSCO BUYLIMIT = 22.98 SL = 21.48 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#CSCO BUYLIMIT = 22.69 SL = 21.19 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 04:02 AM
#CVX SELLLIMIT= 125.94 SL = 127.44 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#CVX BUYLIMIT = 121.56 SL = 120.06 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#CVX BUYLIMIT = 119.29 SL = 117.79 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 04:08 AM
#DIS SELLLIMIT= 80.32 SL = 81.82 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#DIS SELLLIMIT= 81.35 SL = 82.85 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#DIS BUYLIMIT = 77.48 SL = 75.98 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 04:19 AM
GBPCAD SELLLIMIT= 1.85891 SL = 1.86041 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPCAD BUYLIMIT = 1.84468 SL = 1.84318 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 04:22 AM
GBPDKK SELLLIMIT= 9.12357 SL = 9.13257 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPDKK BUYLIMIT = 9.00373 SL = 8.99473 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPDKK SELLLIMIT= 9.11860 SL = 9.12760 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPDKK SELLLIMIT= 9.10810 SL = 9.11710 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 04:28 AM
#HPQ SELLLIMIT= 32.22 SL = 33.72 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#HPQ BUYLIMIT = 31.40 SL = 29.90 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#HPQ BUYLIMIT = 31.73 SL = 30.23 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#HPQ BUYLIMIT = 31.53 SL = 30.03 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 04:31 AM
#IBM SELLLIMIT= 193.51 SL = 195.01 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#IBM BUYLIMIT = 191.50 SL = 190.00 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#IBM BUYLIMIT = 190.21 SL = 188.71 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 04:33 AM
#INTC SELLLIMIT= 27.14 SL = 28.64 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#INTC BUYLIMIT = 26.47 SL = 24.97 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#INTC BUYLIMIT = 26.38 SL = 24.88 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#INTC BUYLIMIT = 25.73 SL = 24.23 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 04:36 AM
#MSFT BUYLIMIT = 39.75 SL = 38.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#MSFT BUYLIMIT = 39.60 SL = 38.10 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
#MSFT SELLLIMIT= 40.30 SL = 41.80 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 04:45 AM
في أولى جلسات الولايات المتحدة لهذا الأسبوع تغيب البيانات الإقتصادية الهامة عن الساحة الأمريكية، وسط استمرار كبرى الشركات الأمريكية بالإفصاح عن نتائج أعمالها خلال الربع الأول من العام الجاري.
تأتي تداولات اليوم بعد الإنتهاء من عطلة عيد الميلاد، ولكن لا تزال الأسواق الأوروبية مغلقة أبوابها اليوم، قبل أن تعود بشكل طبيعي يوم غد الثلاثاء.
أسعار الذهب وأسعار النفط تظهر تراجعاً اليوم وسط غياب البيانات الإقتصادية والأسواق الاوروبية عن التداول، ووسط التحسن الأخير الذي أظهره الإقتصاد الامريكي مما يمهد الطريق إلى الفدرالي بالإستمرار بعملية تقليص الخطط النحفزيةمؤخراً مما انعكس سلبياً على أسعار الذهب خاصةً.
أما بالنسبة للمؤشرات والأسهم الأمريكية فقد حققت المؤشرات الأمريكية خلال الأسبوع الماضي مستويات قياسة قياسية وسط هذا التحسن في الإقتصاد، واستطاعت الأسهم ان تختتم أخر جلساتها الأسبوع الماضي بأداء إيجابي.
العقود الاجلة اليوم تظهر إيجابية في الأداء تفائلاً بفائلاً بأرباح الشركات المتوقعة، حيث ستقوم اليوم كل من شركة Halliburton Co وشركة Netflix Inc بالإفصاح عن نتائج أعمالهما خلال الربع الأول من العام الجاري 2014.
-ارتفع مؤشر الداوجونز الصناعي بنسبة 0.092% ليتداول حول مستويات 16358 نقطة.
- صعد مؤشر ستاندرد آتد بورز 500 بنسبة 0.097% ليتداول حول مستويات 1859.70 نقطة.
- ارتفع مؤشر الناسداك 100 بنسبة 0.206% ليتداول حول مستويات 530.50 نقطة.
(البيانات مسجلة في تمام الساعة 07:01 صباحاً بتوقيت نيويورك).
تشير التوقعات ارتفاع أرباح شركة Halliburton Co لتصل إلى 0.711 دولار للسهم الواحد مقارنة بالأرباح السابقة عند 0.68 دولار للسهم الواحد، بينما من المتوقع أن ترتفع أرباح شركة Netflix Inc لتصل إلى 0.809 دولار للسهم الواحد مقارنة بالأرباح السابقة عند 0.78 دولار للسهم الواحد.
attas-fx
23-04-2014, 04:46 AM
تتجه التوقعات أن البنك المركزي الياباني قد يمتنع عن التوسع في برامجه التحفيزية قدر المستطاع، و لكن قد يتبع ذلك إجراءات تحفيزية هائلة قد تتمثل في شراء سندات حكومية بشكل عنيف.
في غضون ذلك أضاف أحد صناع السياسة السابقين في البنك المركزي الياباني، أنه لا يتوقع أن البنك ينجح في تحقيق هدف التضخم على الرغم من النجاح الذي حققه البنك المركزي الياباني من خلال برامجه التحفيزية.
على المقابل نشير أن المعدلات الاقتصادية لليابان شهدت نوع من التذبذب مؤخراً وسط ظهور بعض الآثار السلبية لرفع ضرائب المبيعات، على الرغم من أن البنك المركزي الياباني أعلن في وقت سابق أن تأثير ضرائب المبيعات ما زال في النطاق المسوح حتى الآن.
من جهة أخرى نجد أن امتناع البنك المركزي الياباني عن إضفاء جديد على صعيد التحفيز النقدي له وجاهته، وسط تأثير رفع ضرائب المبيعات مما دفع الشركات لرفع الأسعار، حيث أن تسارع الأسعار بوتيرة كبيرة سوف يؤثر ذلك بشكل سلبي على الاقتصاد الياباني.
في سياق آخر تنتظر الأسواق أن يقوم البنك المركزي الياباني بمفاجأة الأسواق في الفترة الرقيبة القادمة، بإضفاء المزيد من التحفيز النقدي و إحداث تغيير كبير كما حدث في بداية الإجراءات التحفيزية الأولى بعد تولي شينزو آبي رئاسة الوزراء.
attas-fx
23-04-2014, 04:47 AM
في ثاني جلسات الولايات المتحدة لهذا الأسبوع بيانات قليلة من المنتظر أن نشهد صدورها عن الاقتصاد الأكبر في العالم، تتعلق بقطاع الإسكان، هذا بجانب استمرار كبرى الشركات الأمريكية بالإفصاح عن نتائج أعمالها خلال الربع الأول من العام الجاري.
سوف يصدر اليوم قراءة مؤشر مبيعات المنازل القائمة، حيث تشير التوقعات إلى تراجع القراءة بنسبة 1.1% وذلك خلال شهر آذار/مارس الماضي، مقارنة بالقراءة الشهرية السابقة والتي أظهرت تراجعاً بنسبة 0.4%.
الاقتصاد الأمريكي دخل حيز التحسن الفعلي
بشكل عام يبدو أن الاقتصاد الأمريكي بدأ يسير بالاتجاه الصحيح نحو التعافي فعلياً، حيث أن البيانات الاقتصادية التي صدرت مؤخراً جاءت إيجابية وبأفضل من التوقعات، الأمر الذي أكد عليه محافظ الفدرالي الأمريكي السيدة جانيت يلين الأسبوع الماضي، حيث أكدت يلين بأن الفدرالي سوف يبقى داعماً للاقتصاد إلى حين الوصول إلى الدرجة المطلوبة من التحسن.
هذا التحسن في البيانات والاقتصاد بجانب أرباح الشركات الإيجابية، ساهم برفع شهية المخاطرة لدى المستثمرين مما انعكس إيجابياً على أداء مؤشرات الأسهم الأمريكية والتي شهدت خلال الأسبوع الماضي تحقيق مستويات قياسية جديدة، لتواصل هذا الأسبوع ارتفاعها.
موسم الإفصاح دعم المؤشرات الأمريكية في جلسة الأمس
يذكر بأن الأسهم الأمريكية قد اختتمت أولى جلساتها لهذا الأسبوع على اللون الأخضر وذلك للجلسة الخامسة على التوالي، حيث حقق مؤشر ستاندرد آند بورز 500 أطول مسيرة من تحقيق المكاسب وذلك منذ شهر تشرين الأول/أكتوبر الماضي، في ظل الأداء الإيجابي لموسم الكشف عن أعمال ونتائج الشركات.
بالأمس شهدنا تحقيق كل من شركة Halliburton Co وشركة Netflix Inc أرباحاً بأفضل من التوقعات خلال الربع الأول من العام جاري، حيث بلغت أرباح السهم الواحد للشركة الثانية 0.86 دولار مقارنة بالتوقعات عند 0.821 دولار.
أرباح الشركات
ستقوم مجموعة من أكبر وأهم الشركات الأمريكية بالإفصاح عن نتائج أعمالها خلال الربع الأول من العام الجاري، أبرز هذه الشركات هي:
- شركة McDonald`s Corp: تشير التوقعات إلى أن تحقق الشركة أرباحاً تصل إلى 1.238 دولار للسهم الواحد.
- شركة Harley-Davidson Inc: تشير التوقعات إلى أن تحقق الشركة أرباحاً تصل إلى 1.088 دولار للسهم الواحد.
- شركة Amgen Inc: تشير التوقعات إلى أن تحقق الشركة أرباحاً تصل إلى 1.931 دولار للسهم الواحد.
- شركة Lockheed Martin Corp: تشير التوقعات إلى أن تحقق الشركة أرباحاً تصل إلى 2.54 دولار للسهم الواحد.
التغيرات الطفيفة تطغى على تداولات العقود الآجلة
العقود الآجلة تسليم شهر حزيران/يونيو تظهر تغيرات طفيفة حيث:
- انخفض مؤشر الداو جونز الصناعي بنسبة 0.006% ليتداول حول مستويات 16370 نقطة.
- تراجع مؤشر ستاندرد آتد بورز 500 بنسبة 0.005% ليتداول حول مستويات 1864.30 نقطة.
- ارتفع مؤشر الناسداك 100 بنسبة 0.092% ليتداول حول مستويات 3554.50 نقطة.
(البيانات مسجلة في تمام الساعة 06:01 صباحاً بتوقيت نيويورك).
attas-fx
23-04-2014, 04:50 AM
AUDNZD SELLLIMIT= 1.08635 SL = 1.08785 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDNZD BUYLIMIT = 1.08159 SL = 1.08009 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDNZD SELLLIMIT= 1.08473 SL = 1.08623 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 06:03 AM
انظروا الى روعة الذهب (علاج نفسي) سبحان الله
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/17539_01398222069.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
attas-fx
23-04-2014, 08:44 AM
قلصت الأسهم الآسيوية ارتفاعها بعد صدور القراءة التمهيدية لإحصائية HSBC لمدراء المشتريات الصناعي التي أكدت ضعف اقتصاد الصين، فضلاً عن البيانات الأسترالية التي أظهرت تراجع بأعلى من المتوقع لمعدلات التضخم.
حيث جاءت إحصائية HSBC لمدراء المشتريات الصناعي لشهر نيسان مسجلة تراجع بمستوى 48.3 في مؤشر على تراجع اقتصاد الصين و الذي لا يحتاج إلى جدال نظراً لتراجع أهم المعدلات الاقتصادية مؤخراً و على رأسها الصادرات و استمرار تباطؤ مؤشر مدراء المشتريات الصناعي.
في غضون ذلك ارتفع مؤشر MSCI الآسيوي بنسبة 0.2% إلى 138.91 نقطه في طوكيو، ماحياً ارتفاعه بنسبة 0.6%.
من ناحية أخرى ارتفع مؤشر S&P/ASX 200 الأسترالي بنسبة 0.5%، وسط ارتفاع أسعار المستهلكين بأدنى من التوقعات خلال الربع الأول. مما قد يدفع البنك المركزي الأسترالي للحفاظ على تثبيت أسعار الفائدة.
على المقابل ارتفع مؤشر توبكس في اليابان بنسبة 0.6% صحبه ارتفاع لمؤشر كوسبي في كوريا الجنوبية بنسبة 0.1%، في حين ارتفع مؤشر NZX 50 النيوزيلندي بنسبة 0.7%.
attas-fx
23-04-2014, 09:20 AM
CADCHF BUYLIMIT = 0.80048 SL = 0.79898 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
CADCHF SELLLIMIT= 0.80266 SL = 0.80416 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 09:27 AM
GBPCAD SELLLIMIT= 1.85951 SL = 1.86101 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPCAD BUYLIMIT = 1.85366 SL = 1.85216 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 10:01 AM
هل مسموح لنا ان نكسي الكعبه من الارباح التي نحققها ام لا ؟
اريد ان ارد الجميل للذي اعطاني هذا المال
لابد ان يأتي ذلك اليوم
وانا واثق انه ليس ببعيد
عليكم ان تكثروا في فعل الخير ومساعدة الاخريين
فأنه والله يرد اضعافا الى حسابك
انظر دائما بنظره ايجابيه واترك الشر يقتل نفسه
فالزمن ان طال فسيكون خيرا وان قصره الشر من نظرك
attas-fx
23-04-2014, 10:13 AM
اعتقد ان ال RFX قد حط على غنيمه دسمه وهو حاليا يحاول هظمها
الماركت ماكر قد بلغ عن فقدان اشياء ثمينه
هههه
attas-fx
23-04-2014, 11:03 AM
GBPJPY SELLLIMIT= 172.845 SL = 172.995 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPJPY BUYLIMIT = 172.467 SL = 172.317 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
مبروك لكم هذه الارباح
فالعطاس يسعى جاهدا لان تكون غنيا شئت ام ابيت
سأقف وراءك دائما وادعمك
بكل قوه
لن اتركك تفشل ابدا او تعتقد بالفشل كأنه قدر
فأنت هو المنتصر دائما في هذا السوق
اريدك ان تصحح افكارك
انت هو قائد هذا السوق فعليك ان تكون اهلا لهذه المهمه
اذن حقق ارباحك
لا اريد منك شيء سوى ان تتزعم مقدرات هذا السوق
هل تستطيع ان تلبي لي هذه الخدمه ؟
واكون شاكر لتعاونك
وافتخر بعملك
attas-fx
23-04-2014, 11:14 AM
والله توصيه بالملي
GBPJPY SELLLIMIT= 172.845 SL = 172.995 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPJPY BUYLIMIT = 172.467 SL = 172.317 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPJPY BUYLIMIT = 172.192 SL = 172.042 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 11:26 AM
ما الذي تحتاجه ايها المتاجر !!!
صفقات رابحه
اذن اطلب وتمنى
وانت رابح 100%
والله لترون عصرا ذهبيا لم ترو مثله ابدا
والله لاجعل المتاجر العربي اسم مقرون مع النجاج
MAAASM
23-04-2014, 12:38 PM
السلام عليكم جميعا
هذه أول مشاركة لى بالمنتدى
إسمح لى أخى عطاس أن أتابع معكم على حساب تجريبى إلى أن يشاء الله بفتح حساب حقيقى
دمتم بكل صحة وعافية
فيبونات
23-04-2014, 12:44 PM
تسجيل مرور ومتابعة لآخويا عطاس وبارك الله فيك اخى على خطوات النجاح والأرباح :)
attas-fx
23-04-2014, 12:58 PM
اعلم ايها ألاسكالبر انك محطه صعبه امام الماركت ماكر
فأنت هو
الوحش
الشبح
الكابوس
الضل
اسماء مرعبه
تجعله يخشاك على الدوام
اذن عليك ان تطلق اسم جديدا لحسابك
الحساب
القوي
الذي لايخسر
الصامد
الرابح
المصيطر
HERMEZ
23-04-2014, 01:09 PM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/11736_11398203509.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
كانت فرصه جيده
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/11736_11398247720.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
attas-fx
23-04-2014, 01:55 PM
والله يا ماركت ماكر انت في ورطه حقيقيه
فالعطاس بأمكانه ان يقتنع بمليون نقطه
اما فريقه فهم مجتمع صحراوي (يميل الى عقابك)لايقنعون حتى ب 20 مليون نقطه
الله يكون في عونك
attas-fx
23-04-2014, 01:57 PM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/11736_11398203509.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
كانت فرصه جيده
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/11736_11398247720.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
لاحظ ان السعر سقط من المنطقه المحدده بالملي
attas-fx
23-04-2014, 02:46 PM
اخيرا اوباما وصل طوكيوا
attas-fx
23-04-2014, 03:01 PM
تسجيل مرور ومتابعة لآخويا عطاس وبارك الله فيك اخى على خطوات النجاح والأرباح :)
والله انك نعم الاخ والصديق و المتابع
attas-fx
23-04-2014, 03:11 PM
اي شخص معدم ويائس من الحياه او افقر شخصيه في هذا الكون
عليه ان يأتي فورا الى العطاس وفريقه فسوف نغير نظرتك الى الدنيا بأسرها
النتائج على الديمو الى الان تعتبر جيد مع العلم اني لم اضع الاكسبرت حق تقديم الاستوب ولم ادخل جميع التوصيات
بالتوفيق اخ عطاس
attas-fx
23-04-2014, 07:47 PM
GBPJPY BUYLIMIT = 171.218 SL = 171.068 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPJPY BUYLIMIT = 171.117 SL = 170.967 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 07:56 PM
النتائج على الديمو الى الان تعتبر جيد مع العلم اني لم اضع الاكسبرت حق تقديم الاستوب ولم ادخل جميع التوصيات
بالتوفيق اخ عطاس
ان شاء الله نكون عند حسن ضنكم
attas-fx
23-04-2014, 08:03 PM
EURGBP SELLLIMIT= 0.82659 SL = 0.82809 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURGBP SELLLIMIT= 0.82404 SL = 0.82554 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 08:06 PM
EURCHF BUYLIMIT = 1.21828 SL = 1.21678 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURCHF BUYLIMIT = 1.21729 SL = 1.21579 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 08:22 PM
EURJPY SELLLIMIT= 142.032 SL = 142.182 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURJPY BUYLIMIT = 141.322 SL = 141.172 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
100%:D:D
Modariba
23-04-2014, 09:47 PM
100%:D:D
مبروك لمن دخل الصفقة
انتظرت البيع هذا الصباح ولم يتفعل
الشراء كنت متخوفة منه لأنه عند دعم قوي 141.20
حقق لو عند ستوب 141.17
HERMEZ
23-04-2014, 09:50 PM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/11736_11398278780.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
اغي عطاس ايش رايك في شراء الذهب مين هاذهي المستويات وشكرنا
Modariba
23-04-2014, 10:18 PM
مساء الخير عليكم اجمعين
من سيتداول على خبر نيوزلاندي وما هي توقعاتكم ؟
عن نفسي عندي عقود شراء وحطيت عقد بيع عند 0.8629 بهدف 0.08600
ثم عقد آحر من 0.8670 من غير هدف وهو نوع من الهيدج
نسمع منكم
Tarek Ibrahim
23-04-2014, 10:38 PM
مرحبا اخي عطاس ممكن اسالك
اشرحلي طريقة الدخول معك
مثلا زوج اليورو دولار انت حطيت توصيتين واحده SELL والتانيه BUY
الربح كيف بدي حددو والخساره قديش
ياريت تشرحلي بالتفصيل
attas-fx
23-04-2014, 10:40 PM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/11736_11398278780.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
اخي عطاس ايش رايك في شراء الذهب مين هاذهي المستويات وشكرنا
اذا فشل في الصعود تشتريه من هنا
XAUUSD BUYLIMIT = 1262.02 SL = 1257.52 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
23-04-2014, 10:55 PM
مبروك لمن دخل الصفقة
انتظرت البيع هذا الصباح ولم يتفعل
الشراء كنت متخوفة منه لأنه عند دعم قوي 141.20
حقق لو عند ستوب 141.17
ضاعت عليك فرصه ثمينه
ما علش الخير كثير
معوضه خير
في اوقات القلق اعملي عقد صغير جدا
ثم عززي عند التأكيد
بالتوفيق
attas-fx
23-04-2014, 11:05 PM
مساء الخير عليكم اجمعين
من سيتداول على خبر نيوزلاندي وما هي توقعاتكم ؟
عن نفسي عندي عقود شراء وحطيت عقد بيع عند 0.8629 بهدف 0.08600
ثم عقد آحر من 0.8670 من غير هدف وهو نوع من الهيدج
نسمع منكم
مناطق ممتازه
لكن لماذا لم تشتري من 0.8570 وموجه دافعه
او نقول مبروك الارباح :D
wahid nasr
23-04-2014, 11:08 PM
ايه رأيك يا كينج فى التوصية دى
GBPJPY: sell limit 171.990
HERMEZ
23-04-2014, 11:10 PM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/11736_11398283568.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
هال الذهب يتبع النحاس
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/11736_11398278780.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
attas-fx
23-04-2014, 11:14 PM
مرحبا اخي عطاس ممكن اسالك
اشرحلي طريقة الدخول معك
مثلا زوج اليورو دولار انت حطيت توصيتين واحده SELL والتانيه BUY
الربح كيف بدي حددو والخساره قديش
ياريت تشرحلي بالتفصيل
يا مرحب بك
الاستوب 15
الربح يبدأ من 20 الى 90
الربح هو رزق من الله
نحن يهمنا الصفقه والتأمين اولا
ثم تأتي مرحلة متابعة مسار الربح
الاسكالبر يتاجر على زمن قصير واهداف قصيره ومتوسطه
Modariba
23-04-2014, 11:17 PM
مناطق ممتازه
لكن لماذا لم تشتري من 0.8570 وموجه دافعه
او نقول مبروك الارباح :D
إن شاء الله
معي شراء
من 0.8690 ثم 0.8625 ومعي 0.8574
عقود صغيرة لأني لا اشتغل بستوب لكن تعزيز أو تبريد
بالتوفيق للجميع إن شاء الله
attas-fx
23-04-2014, 11:30 PM
ايه رأيك يا كينج فى التوصية دى
GBPJPY: sell limit 171.990
ما شاء الله الشباب اكلو الشارت
خلي بالك من الاغلاق اليومي
فالاسبريد يكون كبير
attas-fx
23-04-2014, 11:35 PM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/11736_11398283568.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
هال الذهب يتبع النحاس
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/11736_11398278780.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
ليس نحاس بل فضه
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/17539_01398285169.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
الذهب لايتبع الا قتصاد والازمات والتوثرات السياسيه
ويتبعه بقية المعادن
wahid nasr
24-04-2014, 12:09 AM
ما شاء الله الشباب اكلو الشارت
خلي بالك من الاغلاق اليومي
فالاسبريد يكون كبير
تمام يا عطاس نعتمد على اغلاق منصة ايه؟
attas-fx
24-04-2014, 12:22 AM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/17539_01398286372.pnghttp://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/17539_21398286285.png
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/17539_11398286285.pnghttp://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/17539_01398286285.png
كل اسم من دول عباره عن سوق يضم عشرات الازواج
اسواق العالم كله تجتمع هنا
قريبا سيأتي دورهم
دول يحتاجوا تمارين سويديه مكثفه
ههه
HERMEZ
24-04-2014, 12:24 AM
ماشكور اخي عطاس علا المعلوات
attas-fx
24-04-2014, 12:24 AM
تمام يا عطاس نعتمد على اغلاق منصة ايه؟
الاغلاق اليومي العالمي (GMT)
HERMEZ
24-04-2014, 12:38 AM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/11736_11398288766.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
بالتوفيق ليمن دخل شراء
attas-fx
24-04-2014, 12:38 AM
ماشكور اخي عطاس علا المعلوات
اهلا وسهلا :1 (48):
attas-fx
24-04-2014, 01:05 AM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/11736_11398288766.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
بالتوفيق ليمن دخل شراء
نيوزلندا بلاد البنوك والمليارديرات
كل الازواج(NZD) عملت شمعة ليموزين
attas-fx
24-04-2014, 01:35 AM
USDHKD BUYLIMIT = 7.75268 SL = 7.74968 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDHKD BUYLIMIT = 7.75196 SL = 7.74896 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
24-04-2014, 01:38 AM
AUDCAD SELLLIMIT= 1.02736 SL = 1.02886 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDCAD BUYLIMIT = 1.02033 SL = 1.01883 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDCAD SELLLIMIT= 1.02975 SL = 1.03125 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDCAD SELLLIMIT= 1.02448 SL = 1.02598 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
24-04-2014, 01:42 AM
AUDCHF SELLLIMIT= 0.82233 SL = 0.82383 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDCHF SELLLIMIT= 0.82458 SL = 0.82608 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
24-04-2014, 01:43 AM
AUDJPY SELLLIMIT= 95.468 SL = 95.618 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDJPY BUYLIMIT = 94.915 SL = 94.765 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
24-04-2014, 01:45 AM
AUDUSD SELLLIMIT= 0.93116 SL = 0.93266 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDUSD BUYLIMIT = 0.92460 SL = 0.92310 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
24-04-2014, 01:47 AM
EURAUD SELLLIMIT= 1.49584 SL = 1.49734 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURAUD BUYLIMIT = 1.48390 SL = 1.48240 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURAUD BUYLIMIT = 1.47492 SL = 1.47342 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURAUD BUYLIMIT = 1.47651 SL = 1.47501 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
24-04-2014, 01:49 AM
EURCAD SELLLIMIT= 1.52843 SL = 1.52993 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURCAD SELLLIMIT= 1.52523 SL = 1.52673 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURCAD BUYLIMIT = 1.52111 SL = 1.51961 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
24-04-2014, 01:51 AM
EURCHF SELLLIMIT= 1.22226 SL = 1.22376 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURCHF SELLLIMIT= 1.22078 SL = 1.22228 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURCHF BUYLIMIT = 1.21906 SL = 1.21756 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
24-04-2014, 01:54 AM
EURGBP BUYLIMIT = 0.82270 SL = 0.82120 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURGBP SELLLIMIT= 0.82404 SL = 0.82554 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
24-04-2014, 01:59 AM
EURHKD SELLLIMIT= 10.71677 SL = 10.71977 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
24-04-2014, 02:02 AM
EURNZD SELLLIMIT= 1.60862 SL = 1.61012 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURNZD BUYLIMIT = 1.60185 SL = 1.60035 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
24-04-2014, 02:08 AM
GBPAUD SELLLIMIT= 1.81536 SL = 1.81686 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPAUD BUYLIMIT = 1.80480 SL = 1.80330 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPAUD BUYLIMIT = 1.79529 SL = 1.79379 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
24-04-2014, 02:09 AM
GBPCAD SELLLIMIT= 1.85642 SL = 1.85792 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPCAD SELLLIMIT= 1.85258 SL = 1.85408 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPCAD BUYLIMIT = 1.84747 SL = 1.84597 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
24-04-2014, 02:11 AM
GBPCHF SELLLIMIT= 1.48815 SL = 1.48965 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPCHF SELLLIMIT= 1.48354 SL = 1.48504 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPCHF BUYLIMIT = 1.47779 SL = 1.47629 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
24-04-2014, 02:13 AM
GBPJPY SELLLIMIT= 172.785 SL = 172.935 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPJPY SELLLIMIT= 172.075 SL = 172.225 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPJPY BUYLIMIT = 171.359 SL = 171.209 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
24-04-2014, 02:49 AM
GBPUSD SELLLIMIT= 1.67931 SL = 1.68081 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPUSD BUYLIMIT = 1.67642 SL = 1.67492 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
24-04-2014, 02:59 AM
NZDUSD SELLLIMIT= 0.86592 SL = 0.86742 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NZDUSD BUYLIMIT = 0.85567 SL = 0.85417 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
gsmtechno
24-04-2014, 03:55 AM
السلام عليكم , هل يوجد طريقة او اسكريبت لادخال هذه التوصيات ؟
gsmtechno
24-04-2014, 04:21 AM
hmm
صحيح نحن بحاجه لاكسبيرت
اذن سنبدأ بصناعه ادوات مساعده
وحاليا التوصيات تعمل يدويا للاسف الشديد
مشكور على الرد السريع.
ممكن أعرف طريقه :BREAKEVEN & TrailingStop
هل استطيع استعمال سكريبت AUTO TP SL
http://www.fx-arabia.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA0sAAAIGCAIAAAA Kl4MnAAAgAElEQVR4nOydeXwTx924N3n7tj960vOlbdIjaZO0T fqmeaGvo+ZN2pCjCYSWAiEIUm45KVc44xQwBLC5iYA4QIxjQ8I VwDYGBMactsE2h+9blmVbtmXLli1btmX5mt8fI61mT+2uVtIKz/OZjy2tdmdmZ7W7j74zu0vYELrEY8NgMBgMBoO539l/9JyEBAAI/IIrV6/udjoJtPZQ2jQHDmgOAK6/2PAwGAwGg8EMN/YfPdfTBzp6haaePkCKWoAXZDc8zQHgSXcPsL0+gA0Pg8FgMBjM sOI+MLwDoN/mShDqa1oYL1gNjcFgMBgMBhMwQsjwVnHF8CDMF+63AmJ4ppzEB A+JOSbXRNcrWShNS0hIK6UVSpngR2ReF+m1IBs5rTTItSpNS6A jZGvIWWfKN8CUk4jUgPFtCUR9xBTEVa4yvmkYDAaD2X/0XLMdVLf2CUzNdo+oBXhB7hgecPXMwtAd+hq+FWR4zLOX3Ocql kLS0oJzeg5GDqacxARPDqVpCQlpOWLy9Jc6lKaJ8mxZq4FkZsp JTExE3yWklQopCxseBoPBYNiQV9Q+PpxMSwEwPFdv7NHbNsaVF p634gyPZ6IvUDIM7Jkw+IbHtryoPO9Hw7OVprmttzQtMaeUzFt 4pbDhYTAYDIYNJRgebU6uBVeuXt3FFcOD4+3cV1cc0NxF9M59y YX0GJ6nc1E+S+IvwtNHR57qPS4gvWRTTmJiTk4apU+SLNnTN43 WxBVpTPC1AbgdmlYftPPU3ZNLrwC9zj5BlSnP6rsn0qa4V0SmO rhLh/9NOYloIdxbjdLhTf8KuTP0x1eI+ZblCwPrTG61QA1FwGAwGAyC 7IbH9dar4cGZedRwBYfhsQ+/81xsQR2Nx94MlHF47t4xymnWPZvPPZXkaRHJm1mEe0ppmjxD1s g1QhUhMcdEnv5dQ8LYHBQ9c/u+5rSJ9Pqw1plWAVqdfQQ1PE+O7leMKeztJhnP9nZ5Gbr1Obca UqpL21hrLvdXiDZskfWrS9tqgR1uisFgMBgSuQyPNXonvJeWK/JHMzw7awyPDNfBSB5idZTXEmN49BObLIrHcgqnFQENwtV153rl cx8pupqIK7AF8Nw1ITsO/WR49PowolN0KfbMIVNnIGJ4zPpwTpGtDqacRGTAHXyB6CNfHXi n2PzzFaK95frC0OqDFQ+DwWACjkIMjzV6R1twOavhkZAD8jyqh wif9xgen+HJeH4y5SQytIm1iNK0xJycNCh77nO0j8WyeoC7NHf wklYTFsHypQbc0zyxMe6ObGoGZHDKN6QZnnx1KE1LSEtLQ1Y6L ce9sX0zPL98hWhvub4w3N80DAaDwQQGGQ2Pp7tWlhjestWrO3k N7wCv4Ukeh4ecxOSwPVMOcs0kXxGlae4QkQwawWMGCYnssmmiX s7p83ka6bizsVxLS+v9tLn7H5kVoNfZhzq5ihHfSytnHaibtzQ tgXa/Ho7Iq6dW7L20Nr98hehvOb4wMu80GAwGgxGNkFCcvw1P4Dg8r4 ZH7Z+F4/AQ1fPhbink6H85YhGo6fAVQT1T+3iO5I6skP1s7k+oNaHX0Ncw EDLakb2XltLvx7IV3Nol2/bguNKCsh2QKZztJhmq+vJEMZHSkeITGVPIvPzwFWJ5y/aFgb9j5NtIGAwGgxGLjIYnbcFqwdfSLhcUw2NeZuG6SR5vLy0G g5ER3DOLwWAwwSaE7njsfRwe253wPC+w4WEwAQIbHgaDwQSb/UfPme3A0OIUmMyIqAV4QfZracUSrIbGYDAYDAaDCRjQt/TNDoGJJmqBXJD9jsfY8DAYDAaDwWBo7D96ztQBKpt6BCZTh0fU Arwgy1PLMBgMBoPBYDBM9h89JyFBUQvwgtjwMBgMBoPBYO43Vk HDS8BgMBgMBoPB3C+4DA9gMBgMBoPBYO4XPIYX7GgiBoPB3Ock JCQo4WCrkGpgMBi/gg2PjowBUr+2qj/q6Y88MRgMiUJ2jcBXAx9bAo8/2twfeWL8x0pseAkJCTxvfcHfhidXVujeK3uefkLGqmIwAUMhJ7 bAVwMfWwJAAM5lftqOodvmCmfl6tXdfX0E09CDW61AwrVXwDbx/a+/qy1jPUNl3W34iIAJTRRoeIE55uNjSwAIwLnMT9sxdNtc4dANbx jCulfI8sUNgOHJW89QWXcbPiJgQhMFGl7ASrThY4ufCcC5zE/bMXTbXOGIiOHtOVc0OkLHn3Yl51kslvb2dt9rJqQ4WUrk+d2Tm t8Yfqgs/FCZ5lCZ5lCpJqFsfkLp/ITS+fEl8+JL5seXzPusZK4rFV8vb7NYLENDQ7aA/NZE61mWtfvKZ3+AqTB9h9PpbG9vV87vM5Lcu5mnjh/gTzlZ14VsUP4jQnZ2dnR09JYtW7Zs2RIdHb1x48aNGzd++OGH6 9aty87ObmlpkeUrOpwxNVtWnbr89Najf9Sef3p70riPv6yqM1m t1mDXS+ko0PCUFsMjIkc4nU6r1Srq2OKPqvJQYmxBT0P3ykytr a0+lut7nvdrDO/u3bsxMTH79++PiYmJiYnZs2fPRx999NFHH23fvv3u3bv+O56fv ZE1bfOnD68788DaTOKDqw+v+HzqhpikKxlWqzVUziAiYnijI3T 7snr2ZNh3XmuPTm2JPNu48lTNwiOVcz8rnqS9PX77zVej00dH6 AwGg8Vi8b1mPMVN35cnY4k8v3vmx5d8cLZVYJofX9LS0mKxWCT 81jxy5IharT506JBwWyXrCfUOuHBc+ewPd69E9/T0CJQ8G2PvhW8PpFUKMezREbqnV57flZyHaiXXup86fmDAG6eO HxCyQfmPCNHR0YCNqVOnrl279vp1QRJ5n7F75kMfz/lJ4fVYWXJ745OTbxzKWn6tdcnllncvNE06VvrCzqN3yvQX8spq zE3DrW2Fo0DDC1iJNmGnfCJyRE1NTU9PD+unNjHHVV+qysOqw+ WjI3TXa/tvNA1dNw8dKXKMjtBt+bLEl6OKLHnerzG8mJgY1uO5Wq3esmVL Zmam7Mfz2obG19fsfuLTknX3wMzr4MUz4L+PgV98BkZ+AoiFZ1 9dvrmy2tjW1uZ7QbPX1gg8z46O0L22Kq+hoUFUuSJieKMjdLBZ hwAYGhoaHBwcHBwYHBwYGBjo6+tzOp29vb2jI3SFhYVms9n3Ne ctrl/GEnl+98yPL2H9YrEyP76ksLCwu7vbJv635unTp9VqdXx8fE1Nj cDfbWQ93Xp30J3A+V2j9Hq90+m0idzl0HUfHaFraW21tLS0tLR 6XXfo2cwSaZCGFxkZSRM7csqp4weEbFD+I8KWLVsAAFvckPWcO nUqAGAYSp6p4vrWf3y3NvfjuEWPnP3ob23WZulZNVt2p2VPik/T5nasy7JFpLctvmyZf67x+X03Hl4b/7utF17Yc+4P0V8cuIpjpSwo0PCEx/DUarXFYpEWqeWK/ajVajJiR0SOQFNPTw9PJM9P9bR5O7ZAFbMPAEMXiM2o2JJWntU 6lNU6NDpCF32iqKlJys8bNE+DHdxoGpKWp8AYHtrmzE95/orK8/tvRwvMk1lzGqjhdXZ2lJcXw9dqtRoAsH379oyMDBmP57UNjU9+ ELswC2zKB29eBc992fHnuMrXEgx/PWb9ZWz/V7Y5iQ/0T8zbVKav8r3XYnSE7kieo8zSX9LkzDM5rlfak/KsK740zI8vmbE/b9LunNe3Zb646dpzkWn/u/ri6Ajd3bt3GxoahOe/cvXqHuExPNisa+MuDA0NDg4ODQwO9g8M9Pf3o7tldnZ2XV2dD6 vsvbh+l945Hb2O0RG6/Px8UetMgz+GBwBosbTA9Ng+Ar4gJ8IXpOEZDIaGhgayMYW06vX r1xcuXLhixQq1Wv3ee+/961//Sk1NbW1tFdhNCQC48tkfKrPUaDq/axSZbiWv4e+0tTH2XvgWGh5BEB+cNhTWgv6HHiqsBVxpdITOaD SazWb+dUcNb+3atRcvXtTpdHa7vaura82aNWvXroWGJ2SDConh sRoeJCIiorq6uqWlhb+U+4aMo++cWPNbYP9iqCcz/dDMPbN+VFt2XWwmpmbLO1/ofrv52G83Hzt0r+aMoUebb199s/29Ky2a8+apJ6t/Hhn/508rtt8w77vV8IeoQ0ajcfi0sEAUaHgCUbsxmTzd8UTkCIEuxR r7IfPs6OiwWq1E5IiNYG/k4K73+7YQkSPKy8uZkTybt+Mqaz1FwXNsgR2pxl5QaB1Krhp8Y 0fKuB0pafVD181DGc1DoyN0mbmVYjuUaHlerx9KrRuSlqeQGB6 tzQVKGOs5gj/P778dLTBPZs1pkIZXXl4cGbn0iy9iScODREVFyXg8f/3fu96+3L8qG4xOME/Ze2lvYnpbW5vFYrldZjyVVTbxCzMR2UIsvjt28QaxETUmsK9yb 6Z91/X2qFRLZErDypPGhUcq5n5WPO2T3IkfZb+2JePFjdf+FJn2x39f HB2hu3jxosFgEJ4/3fC8xvDWxl2ACYbT+vv7+/r64J65EewlIkdcunSpqqrKl3X2WpzTZXgOh8NfhmdjxPAe20fM tS95bB/n8z/mx5fk5+fb7Xab4N+au3fv3rx5c2VlZUlJiVqtzs7Ozs3N3bRp0 86dO5ubm/m/OowYnoORIAevHVSlHZjR0tIyODho493laDG8itrm/dk9y0/ouVaZBG4Fr+tOGt7atWs7OzuN9ZZXFn8WHlcx92Dl5OhrUaerL O3dJ4/t993wNm7cyF/hRYsWFRcXc0cKT84iCGLWSeTtmOhc/hp54+Qswo2AvOQoEWHfnB+UnPnf/sZlQ7Z9oPtifVHczqlfv3V6lahM3vjk5JvHcyOzbM/sPL3zevGRgsYDhfYFqaZpJ0teis341YYv/rg7fdWF+hvVndO/yP3bniNlZWVNTU2MbJCGQNvYJ7ibKzd6DGdLci11cpZc9WKgQM MTGMOzWCxqtTo/P7+y0iMc5A/7pqYmfp1ijf04nU61Wm0wGCorK51OJxE54v2+zUt61ms63yciR 6A/mFmPV8LrKQqephgdoTtX3X+7bajMOpTROPTGzpQJu1Jutgzdah 3Ksg4lVjhGR+iE98Ow5nm1cSi9eUhankJieLQ2t9ls34gaabFY BgYGbAJUT2CeQNYY3p49e+Bx+/XXw1iP56tWreI9novg7I2sH0Znz7kK/nS48cClvM7OzrS0tLS0NIvFYrFYcnNzi6vrpx81E++VE2/GHE7WSYvakpCRLCGMjtCdP3++srJSeP4iY3hDYGhoyOVbgwP9/f19/f1OZx8ROWI5iF4OoonIEWJrIKE42D/b63A4ehyjI3RPvfPZM8tOS77kQkgMD+odTFDyfI/hXb9+ffPmzTU1NUajsb6+Xq1Wl5aWGgyG+vr6TZs2nT9/vrm5mWd10Bge0kV7EICDwHGEfO3s3nPig1HH3v+p2WRobm5m3c Foey9wx/DSChp2Z9gXHakorAW/efYX/DE8IesODc/pdH7wwQf5lQ2vR16MP3ur2e6o6+iJP3v5coXt7f0Vuz5NCIDhh YeH85ZychYxZswY8vTvq2/lRo9BZIb6jrsCchle8bVP9kwj2nOesJeO7aubP9Cydch+uteWf nLdo0f+/ZSlQS8wn6e3n1p7y7bpTufaW60Tv8j5y4HLv992coz23HMxV16 Kvf32ScOR/DZtevX/7kp5acfha7eyKioqmpuZ3cEyyyt/nrnRY2bNmsVRnj9q4gUFGp5ArFarWq0uKSmpqalBY3glJSVwIr 9OscZ+yDzb2tpgDE/TGTGjbfE/mucTkSO4fjTy1xyt58nck0/uffL7W76/5MwSsUOcWRkdobvWOLTxYvm4HSlv7Er5uzblH7tTJu1Jmbzn7J 708ru2odERupKSErYfNpzAPC+Zhph55nUOicpTSAyP1uYAgG9E jfxG1EiTycQleTaOcwRPnjYkhhf5KMGfJ7PmND766CN43H766Y dYj+dLlizxMdBDMm3TJ2NPg6eOgPdjz3R2dvb09Bw+fFij0Vgs ljNnzkDPq6xr+vrqRmLOzTdWRKG7gwRYDS/yUQI2Gu2tDIbHH8MbAkNDQ4Nr4y4MQuGCETVnHxE5Yi5YNResk tfwuIrrdfaujbvQ0+Po7u4ZHaF7MeLkS+tTJV9y4TWG9/h+4rF9BBnD+5WWeHQXSyRPbAxv5cqVhYWFsHPTarUmJCRUVVU1 NjZardbi4uLly5ebTHzXUlFjeJyGdyfpjcKUt/NP/+38gXc6Ojra2tqYOxtt77W5Y3gHrhi3XukIP1TGb0tATAyvv7//3//+96pVq+bsL6tsdSSlXv3iQuaXFzP2n04rbe4qMHf9Y2tmZk6uj 4b34YcfAqSXlkTwcIKTs4gx0Sej3Y6HqoA7BDXrJPUD6kuKwOV Gj6GaRG70GNccJ2cRY2bNIsNMZOazuEpkLOKFFrMx5u3vFMZ/rzF1VEvmox35z3ZXTe1vXD1oix/qSS9ImbZ9ytfKsw8LyMmmOXzumR2n1Sfzws/rV163rLhufedCw6RjRW98XhC25/Lr+87+MXrXOweWJp1+OWnTQ9lXj9fW1rId++heRb53t8rJWcSY 6OhZjCAfVzuMGcMZHM2NHjPrpO3kLHqBaCN7Noa7Kp4a5kaPod aCDEBS7J/cHIz56SjQ8ESNw6usrET3TdiXajAYpMXwAABqtbqpqQn+OCQiR/yjef6rDdOfq/m75BgeWc+YGzFvHH7jeM7xm0U3ZxyZMfmLyQaTQUifGr/hXW0Yikotf2Nnyt+1KZP2pEz5+OzUmLNvxZw9kFVR0gMk9CnBP K80DDHzrHACUXkKH4dHtrnNZvtG1MjIwV38ksd6juDJE7hjeNB O+PNk1pwGNLw7d249/fRD+/fvunPnFjzvoMdzuQzv4SWxPz8Ifh9jultmvHTpErx68sknn7Qg mJtbpsSbiVlXfzx1bXl5OdvvWKHQDA91O/gaVT2JhtffLzSGByNqMNFGxU4C70wC79Am0nZ7goqo4lhTd3f3 6AhdeXl5a2sr85ILgcUJHIdHGp7v4/COHDmi0+kWLFhQUlJCDhY5d+6cyWSC35X6+voFCxacOnUqPj6e a0wePYZn3kRLzu49DWUrTnzwXXvtli7TvmMrv5+T9nlnWxNtTJ 6NsfcCdwxv1YnyDy+2zY4rkTGGB2P405Z9dPyOtdkxeOL81YTz mV9czKxqH6iw9pZZuj69eG/rsTs+Gt7atWtZTVTwcALPqZ4mcu4pLmlDVY0M+tEVBlEIxqSTs 2iy4DE99hJpi/BjbW1OjPx95s5vG06Oqj0zql43ynz54bacp+2lr/fWLRqw7hmyn6+4sfqzxT8VklvF3aSjWx+KS5y16cS69z//cMJHG985sHTjF5qNX4Snpk2quvankv2PZ616WH/kv+syw5KjHufoWkJ7aUnNnXXS48VIF/nJWajQcbcDRzQOCh5VuZmNjG6MMdG5yCx0Vacsy9xUArp3FWh4 wmE1PNoUnhJtbCd4mCf8cUhEjniu5u9/0L/yeOn/SY7hwTxP3Dzx5O4nrxZdNRqNtbW1FdUV045M++fxfzaYvQ+c4j e8JH1fevNQhmXorm3ozY/PTvvkrGkQNAwB0yC42dwrzfDQPEt6QFU/kJanwGtp0TYHAEDDe73gH1ySZ+M4R/DkabPZvv92dOSjBFj4I7DwR6SpsObJrDkNciw1LYaHHs+5mkiU ddhsNmL+ka/u6H/jYAX8nkCle+2111auXPnkk0++9tprcMrmVAsxXUf8NbKoqEiCd ZBAw2PKHCtMw/NaHN3w+GN48ILWtXEXBvoHiMgRS8EmDfi3GiyZAOb9uO+PP+77 I9H9c6LhYaLkJ8TNUfDnHS22LGrN0eL6+/ucfU6n09nr6HU4HGvjLvR0d3d1d42O0JWVlbe0trDuBkKKEz4O DyYAQOWUH8OEtr7wGJ6aSkJCwrlz55qbm1NSUg4fPkz7lKv7gx 7DK1tAppStj3+5+nvJG350K+E3ZRdetddGdtXvLkudeevQX89E P3Ns+VdPbXi2t7eXWU8yz8HBwdERuhkHij442zrjQBH/1w6IieE5HI729va/vpdQ0davbx/4LPnK8dTM45du1nYN1tr7De2O87dyNDG+Gt7q1asBI4YHjwjCh hMg53hKUIcxhswTdyJjfjwRO3QS0wZZXzNHrQntW7Q0Gq8e1FT oZtWee1Z/fFTViVHG06NqU0bVXxhlSX/Clv+X7qrZfeZNB8If/XLTn4uyznvN8HbyKv2FX7cX/dVWOqm9+NW2wv9rL3rBVvyirfTlQu3vjjzxtWO//Fbio98+9Yv/d2r0N5Lf+zr3ODx6/WHoi03XBLYDe5t4hIvyirFULm3DUaKKHMMx0YqRE733vyvQ8Hy M4YkyPJu3GN7jpc89XPA/P8j9nS8xvPGzxo/5eEzCjYTq6ur6+vqWlhar1drU1DT588mvfPbKrmu7+C9l42mKs 1nG0RG6TMtQVutQgX3orZizMz452zoEbEPAOgRGR+jOpGWJ7aW l5VnZB+oHgbQ8JcfwoN7dvn27qamJvOEXa5sHJYYXFRUFTzRMw yOP5zwSLNw6bDYbMTOe2GCfqE0n+2QtFktycvKhQ4f0ev2ZM2d yc3Obm5u3XGwm3kwkXv4gPz+/sbFRcnG+j8PjL05cDG9wkLzgoV+I4bE2uvA1R4tz9c/29jp6HT09ju7u7q6u7q4uaHilLS3shiekOOHX0pKpcsqPQeYJa HgSYniHDh06ceLE7Nmzs7KySkpKqqqqTCZTSkpKU1NTU1OTyWQ qLi6ePXv2559/HhMTw7RkWj1zL607vnHUwQ9cCYCDV2Kfvfzxr3vMs7rq1PaaGf aaf3XVru6q39VjPuSwJF366Pdnd0+uqqpi1pPM02KxjI7QvRlT MG7cuDdjCoRcSyswhgdv1BedaNC39+vbB+LOXDmRdvPU1Zvm3s Gm3kFTV29qdpbm0wLJhgcP3BEREax7iODhBJR+ujHR0WyncwjU AiiCudFjZp1kCB7LUtReWm+GR8tOqOEdX/NcftKitvKD9pqDLbfDDYm/0x8fVfXlKGPiqLqzoxrTHrVmP5sZ+3T80ke+2DZ11/ynvGZYduvw1T0/sJW+0lH2146KcZ2VEzr1E+1VkysSVIce/sqpX//w3GM/vPz49zKfGHnzsW98/ssH7t3MoB37OOtPubJFQjuwtglFCgm+Bs+NHsPVKY9am6CK8Vu eAg1POAGI4dH63STE8LIMWQ+veHjT2U3FxcUmk4m8ZU9bW1u1q fpo1tEdl3fAwTD8VWWltbV10cHi0RG6HOtQYTeIzak4fKeicwj 0AXC7rnt0hO7Y8q+Wl5eLGixEy9PQD8xDQFqekmN434gamZ2db TQa5Y3h2WQah7dhwwYuwyOP5/xhToHWYbPZHp6vJT5o+PM+U22D2cKBydwy+dM6YsLhURNXMg1P VHGjI3T8HZVo4uql5SluhagYHppoeyNh+xlh+xlzF5XcNS78No BlpaUtFk7D84rAGB7EE73LPEGL5AmP4Vkslpqamg0bNuh0Ojj2 rrm5+fDhw01NTc3Nzc3NzRkZGRs2bCgpKSkvL/caw3M6nQaDwWg05ufnGwyG/Pz88vLyCzF/vBLzuKN5XnfD2/aaN+3GGV21K7tM0Zc+eiJxx9/u3r0Lu4Np9UTzHB2h+/vuvHHjxv19d56Q3xYCY3gwdrjnvPFuvcNgG6juHDx15WbyjZut/UPWvoHmnt5LOTnLPs2RbHgwtL5q1SrgjuEJHE5AzYZ+Lnd3wLJ cmZkbPQb9mHVcP/NKC7Z4FTLd0/XHLFGo4X36zk9T1v8u54i69tbmDkOC3bDHnDG16stf6k+MMpwc VZM06l7sD3ZO+cq5hEWJsQu3z/y11wytVuvVuCmZsb/oMqq7a9/urpvVY5rT0zD/kvoXp3/9/WuPf4/8PvS+8si1R75yaf2Kuro6RqcYq6vRe2kZK8/fDhzWSB3E5+7k5egK92w4Wm65LOrH9oo5PxMFGp60GB6575SXl 8sVw4MviMgRZWVl9+7da2hoaGpqYsoBfwP+bOfP/jTvT3fu3IFWhMbq2traYBFw6LPXqjJpb29vampaGFs4OkJX2AW q+kHjIDB1D8Azkblqdt6V3x9b/tW6ujrho+9lzFNyDA+OCPfHODye3IQb3rp16wAAV69enDdvyjf/9W2vx3Ovbc7D1HW7icWl31hrztWbYBivra0trbg1rbj17Nmz0P CqGluJOdnEK9rXl6yn9dKKhT+G98sNv/nlht+g51mx4/CWr17dLTCG19TUVF5enu8mOzv70qVL58+fP3/+PBE5gqh8iKh8iIgccfbs2Vu3bsF5uOJPQiCLe+qdz6oMVVVV+ oVb4vWV+srKysrKyoqKivLyirLysoVb4g2G6tZWq7yGB7hjeFD vYKqc8mMJMbz29vbW1tY7d+4sW7assrISjlWCN3Bqbm42m80rV 67Mycmprq5ubGz0Og6vvb3d6XSazWa73f7iiy+2tbXV1tY2Nze f2vZG3pnne1vf7THP7jKp7capd47/T+KOv925c6exsZH13nVknm1tbaMjdK/vvDdu3LjXd94TYngCY3h9fX12uz3+xPk1R/OqOwZq7IONjsGWviHbwGCHs6+1q3vHlzdPXLxtMplEbTUS2JjL li0j6yZwOAE1G+ppGx1q5R5LTwk5oYPFOAI4nuUIWtbIO3Im9E oLeolCDa/8ru7goocPLfzuxW1hBYmahnu77DWfd5Zvrk97VX/8J5c3f2vb3x9IOTjvs/XjPhz/vRuJe71mCE9FVxJm3op/vLd5ca9lqbNlhdP6/uGH/kP32A9ohlf22Fd0KzQGg4ExFI8SWhsTnct6pcWsWWPoTcXbDjB TtF1YxtDB96yNzD4eknZtB1p5rsgrbX46CjQ84aCGB3+mwmtp5 YrhDQwMNDU1wTxbWlqampr4479VW8wAACAASURBVEmsWCyWKVO m5ObmGo1G5pGzvb3darXyP3WK3zba2trMZvOJKyVolOHo+axjy 786NBBjNriETNTd+OTKU1oMr6mpqaWlxZdraZl52mS9H96aNWt EHc+9NjgPSVcyiCkfE+F33tydXddoQS+hhXdLSS+pnRtfS7yyj Xhhyb4jJ+W90gJVOuYLCYa3bPXqLoExPDiUocFNXV1dVVUV9C0 icgRxcxRs3Fu3bsGjAPwFJvlCYrK4Z5ad7uzsfP+TRK70wb4zn Z2dgYnhQdBeWhKx19Jardbk5ORly5bduHHDZDKp1eri4uKMjIy VK1cmJyfDESRCfmiiZTmdzoaGBqfT2dbWdvfc1rJrb/TbVzrbFjksmu6Gfxam/O/Z2Pfq6uoaGxuZ98aj5Tk6QvfS1jvjxo17aesddq1DEHU/PIfDYbPZdqYYzha21XT2NzoGW/oGbM6+jq7ue3rLgj3Xbl47k3lyscDbATJb1WazLVq0SNQRIT8/n6es0MVirkvePWnfPx84tuwnV/aMLdUttRTv6zTEp2z84271txL3z9k89eFt6l8bK/IEZghPRdnntmQd/u8ey78H7FGDXVtO/u/3rj3+PZrhVTz24Pll8yXdk0yowoYiCjQ8aTE8eHyuqamBF9Lav D1JQnjsp6mpCQbbAO/TF7iwWq1vvfVWWVlZfX0911rw36XZa1PA6lVXVxcXF8NYRnFxc Xl5ORSyRsPsvCtPSZA83/OUFsMbGBhA74fH3+bCtyPtU/7tyN/msE9G+PFcYJuzYrVaX126iZieRPzzyuzPTZbWttzcPIvF0mBur q5vKquzzI6vJV6KJv78/vOaiNzcXLnulkJzOzR0B9ySJ8Hw3lu9ulNgDI8HInIEcem/iEv/JeNFyyTCL7kITAwPBu3I6J3k++G1t7dbLJaCgoIdO3YsWLBArV a/++6727dvLygoMBqNdXV1/DdwYv0t9eKLL9rtdjhU9spn4Q2lc4f61pddfb0k7eVe67+MWeP OxfwTvSklrZ60a2mfj8r5zbufPx+VI8TwhKx7Ttb1U8cPnDy2//gXMUcO7Vm07djq+GtH0m6m5WSfupKx9rOr6rWHT38RdXr9N09H P5GdvIxH8vjH4eXm5i5ZsiQ8PHzevHkChxPwbKlQ53bqJ3vnfP PArK+cXv1oRuwbX65/fn/4bz9bP2656sGUmOVic4OnouzzWy/u/KmzYyvo25u3/fULj/y/a49/r+G3X4Op95VHdD8nrsfv1+v14m80jw1PcdVQczBt2rS33npr2r RpXp8kwTxeceXJBH1Sgo33uCo8Tx5VEiK7sB+GDHnAATZ1dXWu qFvV7LzLoiXP9zy9xvB8b3M/bUf+Ni8oKPjggw8WLlz47rvvCjmeC2xwVtrb2yurjU/MWE1M+pyYmky8U/yP/XVbdOYt581//7iaUF8hXlxLvLD4sTeXXE3PgL2USr7j8cIPVtv6hMXwePDHbWl IhF9yEbAYHisSnmnR3t7e0tLS0NAAn0v7+eefl5aWGo3GhoYGr 8/05I/h2Wy25M3PG+9NP7ryu8kfz70Q+68jK76tTx93ZM3/wGF/gKqGzDx3JecJHwq58UimkGfyWiwWg8FQWFiYl5d3796927dvX0 3PPpic/d7+rLgzOWnXb6amplZlbyw9PerUGiJx8294JI//K9ra2lpTUwN/DXMNJ7h48WJ2djY5nIAnt/uAmoq7nyx6Yttk4tM5/2/9S19ZN+67UZN+WlWcLS239vb25ubm7PNbL+58qK9zm7N125mXH 7rx6Fcbfvu1tt/9Z+tvHrz8CyJZMzUvL4/jlnjDFwUanpBjPuyTVavV+fn5JSUllWyoeZ8kwTxewRFOarXaY DDAa0UrKytpf9WMJyXYeI+rvtfTJszwWLFarSaTCQrZseVfvZH 4odjran3M02sMz/c299N2FH48R0GP59LuhstKW1tbmb5q7IJ1xCuRxPh4Ylwc8Vos 8YqWeGkz8WIE8fy85zWrrqZnlJaW+v7UsvX7y4SfZye/fyotLU3UU8veXbna2uNzDA8doufL2DtWhK+/7DG8y8Ut8+NLBKYzt2tra2u9PpuVCbzdsVqthlfO8o8CZq0n+R eN4cX969vn9ky5de2swWAoLy/XF2cnbp/w2b++XVpaij7t0cbx+4x5AQfP38LCQnhnSP51h2FLs9kMf6TW1 9fX1dXV1tbW1dXB1+Xl5ffu3WuuiC1P/mniWiJp829zzqzgWX0u0F/DXMMJsrOzq6qqyJ/LXhs81Gmzthxe97d/j/165CvfPv3RgvZ2nw5MpOTptv/i6ie/Tlz32Lml8068+kziq8+cePWZtD1bc3Nz9Xq9jz9w7z8UaHhCgH 2yarW6pMTVU8GkpqamsrJSeAwPjrqDecIfuna7nfa3ra2tsrJS eAzP93rafDA8GyJkOdf3p6am+jgMX2yeXmN4vre5n7aj8OM5Cn o8l/ZEKy6sVmtDQ8PhZN0bSzf++O8riD8vJ55fMOqNxa8vXrfvyMnc 3Fx4gZHvP1/NZnNeXl5aWtp5AaSlpeXl5Yn6Rs17b3Vzp88xPHSIni9j71ihX eHBgzS55PndA2+kVFxc7FVx8vPza2trjUZjX1+fTXAMjwT+RoF Xzgp8pqHXGJ7D4aiqqjKbzXV1dQ6HA7ZMRUWFxWJhvUKNlid6A QfrTov+7e7utlgsQ0NDEtYdBR7LSktLW/SfV6b8PGkdUZQRz7/6ovDrcILhBpQ8OHKooKAAXvpdVlYGXxiNRjigKtjVVBYKNDzhx 3w48I7rGGu1WiWMw0NH3TE/tVqtYsfh+VhPm2+GZ3MfxOCOUF1dLUtgSWCeAsfh+dLmftqOvh/PJSzOD1wdeF4uKiqCjlFUVARP03Id3ODIZhjg9IrBYDCbzaLKn bVgVWObw9cYnl+hXeHBgzS55NorbO5eVDLmxI/ZbKZ1rQpvVRjcgneb9OXhiejBy2q1wnuvkG3CnEKrp4+HNtY8x QKPZeXl5dbqLy+cWFJdXc06m/Qjgt+GEwxD4A7S1NTU2NgIhw3Bezo2Nzfz31R22KJAwxOOVzfi L1GuPL3W3Jd62uQ4DMJzFrxGVa4fOULy5DmX0bKS3OZ+2o6+H8 8lLO4VeOU1vMFFY2MjvAcFPIGGysFtRvgyU4td0YYXYDjH2Uki tOrpjzwxGAxJSBueL+BjS+DxR5v7I0+M/1DPW1zb3IEND4PBYPzOsDU8DAYTeN6as7CmqZ1IwGAwGAwGg8H cL0ydvcBobiPkDb1iMBgMBoPBYIKIx/CCHU3EYDA2m4J70BRbMQwm8ODdAaN8ps5e6MXwZAwY4v0Bg/GKYvcUxVYs6OCD5DAEbyyM8nlrzsKaJm+GJ1dh/t4fZKwqBhMsFHvmUGzFgk4IHSQxcoF3B4zycV1pAZC73UDIORI 47nAo+a//wIaHuQ9Q7JkjQdJtcocDIXSQxMiFYvdTDIbkrbkLa1HDY5LA9n QsCX9t2PAwGAEo9syh2IoFnRA6SGLkAu8OGOUzbe7CmiablBhe TU2N0n6eYsOTzPjx44NdBYwLxZ45cAyPCxzDG4Yodj/FYEimzV1YixoeE66fpwsWLBAleTaRB6+JEyeKXRl8vhFFdnY2+ Xr8+PEZGRlic4DbSMjf4BKu0YRrNMGuhVAUe+ZQbMWCDo7hDUP w7oBRPtNovbTCY3iTJk1atGhRbW2tn36eBsbwlOAf0pAgZCiZm ZkzZswoLCyEb8ePHx8ZGXnv3j05qqY4oOFByeP/KwHZv0KKPXPgGB4XOIY3DFHsforBkEybIzWGN2nSJFGSZ8OGJx 8ZGRm+CFlGRsaGDRtKSkrg21u3bo0fP558ixHORDcy5qnYM4di KxZ0cAxvGIJ3B4zyeYtmeKJieJAlS5aYTCYcwwsYt27dmjt3rm QhS09PX7VqFbTD8ePHZ2dnjx8/Xto4vAD00iYnJ0+cOHH37t2+ZGITEKKTEMObSEVq1ego9syBY3 hc4BjeMESx+ykGQ/LWnAU+xfAgS5cu9Sp5Nmx4cpCdnb158+b8/Hxpi2dmZi5evJi0w/Hjx8O+Wmh4t27dkquechEdHa3RaGbMmCFLbmR3LS1JyGoiG7JU UrFnDrEVo7UJ862EOnDlKW0rCKyh18zRgyScjTz0MWvINSfMir +FaRWQpT2FvxWVLVeL+V5PIa8F1pD5VngLKHY/xWBI6IYnIYYnXPKw4fkIbfCcWLKysqKionJzc6HPZWRkkJ2zMI znizv6g4aGhokTJ6alpcG/vmRF0zim2PnoeegUaTUkUeyZQ2wMj8efJAuxwBOzj7kxX/Pngx4kvWocWmE4v/CDJJd/+NKeXG8l58nMx/c8vVqd2Jx5vkgCd2fF7qcYDMlbs+WI4UGWL1/e0NAQxCEm97fh0QbPiQUdbDd+/Pj09HS0c9ZHd/QTycnJGo3GZrMtXbrU945aFD9dXSvkNENQYc6g2DOHhBge61/0U7Fw5SlvbrQaCjQ8psDRZM6GKB0pduinNsXE8HxpVZ5sfc+TZ 6OLNTyvf/nzVOx+isGQvDX7XxLvh8c0PCh5bW1tYmN4ExnYbLZVKxZyfcRF sAyPWUlR1RYCOnhOApmZmdHR0aTPQbcrKSkhg3nS3FHIUdKXdY +Ojo6NjbXZbEePHvWxo9ZPMTwU4RuaR+9sCj5zSIjhsf5FPxUL z9dMwo4msIZeM6fF8Fj/kvnQxG6iyBge14FFcnsyM0RXXEKezAV9r6dNwLFFVM5ej1deD1 +K3U8xGBK64TEREsObPXu27OPwJHC/xvBog+fEkp6evnDhQrJzNisra/z48bm5uTZ3MM8Xd/QfsIsW9hrn5+dP9LmjFkWuGB56UhT1XeLSO5uCzxzSYnisL2w+ GAlPnmKzFVtDrsyZMTyuKF1IxPC4JNLHbH2pp42qXHIZHvMFra rY8DAhjU/j8GbOnHnx4sUpU6ZMmjQJnonxODzZIQfP+ZJJcXGxzWYbP3487 KtlBvNkqKjcwKtoUXzpqPVfDI81miL51GhT8JlDWgyP9YXNZyN RoOHZOMRuov/H4fHUjR/+1vPRxvyRZyANjz9Pxe6nGAzJW3MW1DZLiuHBG3YAADZs2DBp0 qSoqCh8La3s3Lp1a9q0aXIZGPS54uJiZjBPgZBdtJDY2Fi5rqi 1yT0ODz1JMBGbm2LPHJJjeMwpkhuHK09pGQqsodfMWWN4NobSk ZnIfi2tXO0po42xVklyPZn18TFnni8S/2wkit1PMRgSuuEJj+FVVVXB17dv3540adKUKVOqq6txDE9G4OA 5GH7zHXhpBelzNHeUZiToMZH1r+QDOnkVLTnFx47aAIzDg0ykI iEHxZ458P3wuMD3wxuGKHY/xWBIpkm+Hx75t62tbf78+ZMmTTp69CjPnDZseGIgB8/JkltGRkZERAR65SzNHf3RDoptW3/jY6BCsWcOxVYs6Hg9SAr8a8OGFzrg3QGjfKbNXVjb1CElhof+P Xz48KRJkzZv3oxjeLIAhUyu6B3k3r170PBY3dFHKWHFH3lKxk8 PpeXCl7VW7JkDx/C4wDG8YYhi91MMhmTa3IV1qOExEfLz1Gq13rx5MxTH4SkWv17c ynRHHMNTDoo9cyi2YkEHx/CGIXh3wCifaXMX1jb7HMMT9dd/3E+GF2B8HDrGladcWQ0rFHvmwDE8LkLoIImRC8XupxgMidAYni xgw8NgvKLYM4diKxZ0QuggiZELvDtglM+0OdQYHhMgK4FcNwwm FFHsmUOxFQs6+CA5DMG7A0b5TPN6PzwMBhNIFHvmUGzFMJjAg3 cHjPJ5a/aCuiYbkYDBYDAYDAaDuS8AALw1+1+u++FhMPcTCQkJ72IwGAwG M/wwmUwAgKmz3q1tsnE+BB2DCVGg4REYDAaDwQwzoOG9OfMdiuFd u6fnSddzq3jSjTwDM6WjKb+aljLQVGBkpszCGma6SaaiWma6ha biOlrKQlOJCaZs1lRaT6YcMpU1MNNtNJU3wnSHNVWYYbrLmiqb yHSPTPpmMuWypioLTHmsydACUz5bKqhu5U+FRitLqmmDqYgtFd e286SSOht/KjV1MBM2PAwGg8FgBEIaXk1Tu0yGl3ZQrTmYGETDuxo3PTzuDD Y8bHhUwwtyhzEGg8FghhlKMLwp/wxnM7zUWPWEyWPXnCHdbv+ayWPnx57y3fAux6k1cUmo4V2OU2v ikqHhXYlTT1gUfQXq3dmlE6IOshre1bjpmrgzPhmebtmEyWMnT B47YXMcVew+Wzd5bHj8OZrh3Yif4Zp/8oxP8lC9i18/eWx4wnm64V1c4Z5/7ITF29Mb71CmLNmegQ0voIYX3J0NoyS2E8T2YNcBgwk+763Xcq VgVy3kCfpJx214GiO74c3fuGT+wk2p5NuFaj8ZXn7K0glRsfnV GQXG5L2L1JpFS48bXbaniUv2j+HFRU5e9mVdVokpJWbx2HU6VO +mr9s8nWl4pzYvPwVjeBeXT1i8Ld2jdzPWb57BbnhbEigBvIsr JmxJwDE8bHgYRYAlD4Nhl7xgV+p+IOgnHY/hmdkNL3b/7oXq3bdgAG/J7lhoeKd2L3IHohZtSq26nnpQrTm4ac3ksRM2fUoa3rFNYycsi koz3Eg7qHbPHJ1mSM/Pjta44ljqPdlkL23s2kXRl6szCoyxa6Nij0ep9+ZkFBgzjkep9 +ZkFtYk7/WUuPlqTWbh7c3uTKZ/fOdm0bml7tjY0o/jpofHbYl0vV12ovZWcd2ta59Nn7B4yzXU8HTLJkTHwV7a6/EunysxnYtZPD3mXjY55Ub89AmLt96g9dLmbQt3Gd65TxbP+CQv Jz3BZXjpCTMmLN6Wjg3P74YHv8HM19jwMBgMRhRY7/xB0E86iOG1sRveyXtnlkzYuB++To2lx/CObhq75sz11IPqCZOXHEVieGkH1RM2fZpnuJGX8t6ETbEwepd2 UK05mMQew6tO3rNIvSc7oyAnem1ccsHZpZq45AJj7NrJS49Tx+ EdjxobeY4aw7uzOXzy0hNIDA+KXVHtrRPRY8Pjzng1vBLdsgmb PyP1rsTkxfDSE2aEJ5wj9a6sgdvw3L26+/LchueZgg3Pxxge+lXGMTyMb+B+W8ywBuud7AT9pCPE8PT710we O2HykiOuKadyq6DSuYJqmoOnUg+qNQdPkb20EyaPdekdGsCDaV Msh+FlXI5Tr03JuBKnXns2oyAnWhMV6/przCysybwaN91TYlwyanjublmWXlr4mr2Xlml497aGo1WdPDY8/hzLlRYX3F20edvo87s7aulXWlxc4RqHR15pkboCj8OTo5cWfo/Z+2hlMDyNzjNkVqdxT1Vp9XCSXqsip5CvPR9Tl0I/9UzV6FzZkEW5MnLn4skXEwCw5GGGL1jv5CU0DO9aaqx6wsb97i mnUg+qYedsrqt/lm54moOf7lk0dm2Ky/A0B5O8j8NzD8U7HgVH4CXvjYq+4orkZV6Nm+7qnK3JvBo3XXbD Q3ppXYmcQje8C+gIPE8iY3jshpe3/R2a4eVtfwcbnsJjeBodVcX0WhUUL1TsgHsqxfDIN9Q83J/q9R6N87whl9BpyH/kfwwGgwlZKAdO0aA/tQH9NzHLz2DaT3PK8ZkvT47f9FIJEcMjE2l4bp87tXsRSwxPcz Axz/Dp2snqPdk38lLemzD5vWMMw5sQFcu4W0rs2kVqjfsq2uNRas0i OBqPtDrXgDzS8CZExbH20jINj6WXlvNKC85e2hvxMyYs3naD7W 4prL20p7esON14p7zxTnrCDDggD06pMN/JODRjwpZDuJc22OPwePZAlVbPsoszhAtO4DQ8+juCUGn1Oo1HF 8nX1Nk9S2HFCxq43xaDkQ6lMwMAc56OrllUyWL8FKabm0qr12l oucKsAduvZMqC9IOwu0CVVu+eV6MDANh1zL4YWjU8tbZ+zq+so Wl4uVUH1rgvlViziTWGl+gagTdZvSeb0lELx+HlV8eupV9pAYf ijdXEJRe4r6KdMBnG8zILaw66r5yYHhnliuEV1sRFuq+0QPpw4 ZUWQgyP524prIZ37pPFaJ8s5YYprIaXnkDeXQVRPfeURHylRZC vpSWPD6z7BsWx3Ps587cgnMJjePTDDTyiaHTA7XYew4OHFFroD htekMGSh8GIBTmWwbdmMwDA7lYilVaflwcA0G2gSZtel+56la7 jNjx3DA/mr9KaUTMjCI2OtiSH4bl+S7tqCSc6c2a680AOwSz9NhodAHbg7 nBhj/gp2/DwMy3wHY/vX8Oj/Qhk7hu0GJ7rGCFTDM91OHEdKeifU5QRGx4GgwktaKNTSDVzK97 MHCcwk90YnjEwOrtb1TTpwC7Q8AiNzu1ayJxo/I3V8HQ6HTzSuj1Rr9PpgNXKDNAh4UTPiqm0egDs0ETZIn0EgQ0 PGx42vKAYHiPK75Y8th4AAA8qVmst+zg88kcnid7MHIen0tnZC tVrVVTD0+QBAPQbKOPwPuSulReEDHyhDUcB7L9GmXPRC2CZQ8y 4G8bi8OjLGHIjtXTe/Nk3PC+u3//CFyBbVXRDsRSDr7/BKBd6Byv6BYbG9bkVmONcH6GGpzW7VU31udW74Xn2LfZBNe4f6 uyGp9Ho9NqZLsNTafV6rdYT/EMzpB4nKAd3+s5NBSjH8Bqx4WHDGzaGxwJ5EKL8EkS1TP8hY14 7enxx7+txFOPzjPFwGQXjFA0PbtSzOAwLMmZkO5x4DjOM4KI3G 3DPwr4g86DFOFALbUcvwBI5TgkUnZZWuoD8PROQJZHuecY0ZCK 68Zkrzb7V6NbGa2wUJcQBXYzSYYvgkS/1WpVKWwucMERGNTwkcicmhucqk20nYhlFQ5CGp9LqYTexez4Nx fDcL2kdtiw/1bh2SqAYw6tusHLecgKDCVGEGh631HAqi3sy+77NyFCl1TEG9f Esx56tRse2IKdTcY4UllB/QXl6FhWhIcigZ9Y6sIuZ8NKF5Y8MzGHMwRzTg0zcTqkXX2syPt PoANDrubt46NXwaoIYjBKghfBm5jg9X+DanFq9dqZWD8zUn0Xk PhJndk0WPg6PIAiKe1F+PZF3QEBLcxkeodLq03UexaT+okd+d9 P7ZDz5mYGnX5e59wNlGl4CBhPKAABEGJ7XqBOLI/ApITVXzuv42c7V/GF/92GJaykROuZD/VmjXZRPRVmIqyZCjVZ06QLz9wyLZC7LmE6beTtBnPXSnsyb5pC 11Xi776FGB/RaLe8PAwxGSbB+3ak3l+L7jcbSIcqWC8dyQiAPpbSbUnFlQq6Q Z9QNPAZs0MHeXo59XzmGZ6AZHgg1Ojs7caH3X6G9vb0mk8lsNl ut1nYEm80G/5J0dHR0dnZaLBabzQZEGR4GQxBsw3i4ZZx+JvBuzCy4TlWcLo3 OxB/6xWCUBIeEUYezcce7PVcyCDc8DqnkqaBb2dAL6Dg10Z09vXAvx Qb9pIMNDxeq6EKx4WGCh3CtQg1P8N1V3GcLviCyex5seJgQgr2 7AdEjjv4IVKBEGZ44wUOL1+j0Wq2OfIPc+JjeaUMN4gkqNugnH dLwquqx4eFClVeonwwvKXgJcvL0WZxgUsgWYUOa4RHIrZJ5b3V D6bRCF6fOggxTwoaHCRXoPZeMy50YXZu0QRnCDY91iAUviOHBn c9zLxREQSkmh152wa+pCEA5htfQGtqG19HRgQu9/wr1n+ENTpgQ+IQa3oBITp4+G/hNIAppK6WQLcKGZMNDJwswPE7F85xmsOFhQg++R1Z4nYHrHkFy 3DsIdTPUGCm9tKx3PqDW2lvYECjF8MKr6luw4eFCFVeo/wxv4I03Ap9ohtcpmBAyPLErpZAtwoaPhkdeHsjRb0vvtGLNALl Lg7CqYDAYhQAUY3h6EzY8XKjyCvWf4fWNGxf4hBpef39/h2D6+/tDwvAkrJRCtggb4g2PBahobI+4pQ86QmZ3Z8q4uSo2PAwmZAAK MbyZ74S84cHzOi70PiuUy/Dsdnt3d7fdbpdseL2vvRb4RDO8dsGEkOGJXSmFbBE25IrhMeZj u1iQkQWlxwgbHgYTcgAOw/M8x4h+B3XaHVG5bpBKm855PT40vDex4eFClVkoq+F1dnZ2d3c/9dRTqOSJNTzHX/8a+EQzvDbB+NPwWB8awf4R2y0BPUhbKYVsEfbjMK0ZvM7pZRwe 9XBOGzJOK4164wZseBhMyAFYDI/5hB2CHHFLPkiD9igO2jM56NNpd/VDcBveu8IMz7M0y2hHXii3gZZpTgrt7e2il2F/+pNOw3LyYq+VpEK9PtHSSwvwFkpblnzLulJCS/RWqLishNPe3s40PKh3P/vZz8aMGTN9+nRS8sQaXvcrr3CmrbfcVajre/eV7le2DiC1GtgKp8CPYKK95Uyo4fX19bUKpq+vz0+GR96Kg/mt5PmIcgcPN9JWStAWYdkEnFuh95Z7hnePD9YddwjbImz4bHiM Q657Pg1BbCdUWcx7a5HF0ZbEhofBhByAPYZHf4gaQUb13L/ryIe5Ud4ic6PTPdkxFM9leLPe1ddZKIbX3z/g6O2jpJKdYcSz20v66NMFpZS5QpcVPqcnDQwMmpssLHUWXlbJz jBiXrKYWkkttK94x7Nz584L21EqoQW8FUpbVmBjeplNzJpK2Xw 8hdIMD+rdL3/5y9dee+2DDz7YsWNHdHQ0lDyxhmd/6SX2FH58ENQ5w9GJW/q9TGHOwJ5Qw3M6nU0I70UVoKmJitPp9I/hoaZG+xnA8xG7yTNXCvLGmxHMieRKed8itBYOPz4Ibjp4tsKWm +DmFvtLL3Ufrxs8Hi5wi7Dhu+GRbCeIeM/9FwBBENuZt33wlKeh3xEWGx4GE3IAgYZHcTR0R+fa7zl+DXIbX qUww0MdqHR7GDH3TJ+jt89xZh4RtrO4N2Uu8ezcuc8SBBG2ozR 5LkEQBDE3xXPi3zEPlupayjUdQmqBZMNr9tXw0Kp6KgNrPI/Df6k9RwAAIABJREFU8CQUWro9bF5yb8rcsJ3F7onFO54lCIJwN S9ZgZS5lLYSUiiX4bGsVNiOnZRP3VuHqZ5i1pS5+eibOHkuWQQ y85l57q8KpVCa4XV3d0+ZMuX999+Pi4tLTEy8cOHCtWvXdDpdd 3e3WMPrePFF9jT/2AC42UOZGN0H6nrn80xhzsCeUMPr6enRU5m5+AhMegY9PT3+MT zU1LgCwIAaDKYcYVCkrZT3LUJr4fnHBm5G824F+GJ+b533jRIQ w/M8uxYxPLYbe6GtSs0KGx4mKOgAAdxJzANbpKDVE8LvWkybWat3 VZJ1B3GthZ4I8N5D7s3UyVTDQ96RhgZ7bWlvyeVp04XE8OiG19 c/0ONw0lLR9jCCIOYkI2/nnoEvwraX9jjOzCGIsO2lPcU7wuBsxTvCiHnJDif8CM7ckzyPc E10Js8lwraXuiaG7ShyzRm2rZheNH8aGBhsaDSz1pk3nZnjaQp XldAKUKrHqJXEQot3hM09AzN3t+SZOZ7SyQqUbgtjaQdvhaJrB IGZsKxU0fYw5FOWrSNpTembj7mJya9NT/K8sDD4zUFmoxbKGsNjIiGGZ/vLX7hS59E6AEBfNDklus9z4s3sdk2pc8xDZ0DfciZ+w9Pr9W+8 GcGcqCTDAx7RYIvh0VaKFpjkNzzepmNuAr6t0Hm0biAzcyAzWv gWYUPGGB71dq6AnERmDS+25bzTFjY8TODRAY9FqbR+NyThhqfS EgCpm0bnfq1hqSSZrUpLAJ1stRUC8BrDo8oe+lBe+KxC6jg8+u NzhY/DqxBieB6HgDZWvCMsbEeRg3QR8uzO80LUxAAYnrssiozyVM/XQj1ilzzPJTqO0m1hbsFylxUW5jFpkYaH1tOXDSGL4bHl7G7q5 Llh25JpXyEvhifj3VLaXniBN0U5AQC1Rztcr2sd82ifolOYM7A n1PC6u7vLBdPd3e23XlpU42i9tFwfAdZuWmkrJWyLIC087+gAy Ozi3wrzjg4A4IwSsUXYEG94rjkZ90ZxNRXF8Cg303ex3ZUR61O ZhFUFg5EHFaGnxu107giZDhBaLTVmpiL0ekKn94T6dMzIn4rQu yeiIkIG2HQCDc9dFjmzjje+6PmUsUb+BnBeacFyDHU7HPkhwfa Wdbr3a2krapsFGp7LSOYkwxfkSTqYhjc4OFjf0OiT4XlWSqj3S CqUFmPzRMuKtocRSLyTDG6JXFO/GJ6YNRVgeC6fOzPH5XbzkovJrxC9UP8ZXuv//Z+3NKenFvRu+r/W/9vUC2p75qAf0aYwZ2BPNMMrFYzfDM/9k5Ay7M7lc2wfIQcjthieL4bH23RoC3NtF/St6C3ChHHwFTKnXqti3t+YccsDwH3DfNYnMAmvCgYjH1o9e9xO R/Z4atwOpyL01KCaXksQ1LCZDtVBt2mRc8KshBieVk9oVUjAT0Xo 9YRWx9FLqyL0yCroOLpx/QRQzP3wGIbX19/d08uRSraFEXOSe7t7egu3hc2ZMzdsW0l3T293z5k5RNi2Iq4XB JytcFsYEbajsKe3u6c3aY5rYnfyXPdEchERaWBw0FTfyFtn1oS UVbQjjJibRJlYsi0MqR6jVlIKTZ5LzDlDvk2a42pGd6tSGs3TO CIKpbUec0OwrhS6FEv7i1lT+uJsm7i3cFtYWFgY+X1AvkL0Qv1 neC3PPectze6uBb0bn2t5bmMvqO2ejX5Em8KcgT0p0PAQZUBFh HZJP/PWbiwD8aStlLAtgrTw7C8GQEbnc8+1PPdcZwYAGRvhPG1f1ILa L9qkbhGCd9XoTeVCwi0FOLN3Ny7ZbbOdry7Y8zCBQeMZh0d+59 DeW+hbtPCYjjozU9t0SKiP/FRIL61K6zJCiuEBiu1Rdg1qv+0wNbx/hlfUeDW8oh1h5HKkplDUh9/wwubMgRnQFISgTgyw4ZGwVYBc5TlzffMeVqUjhc9dDVerUmwMN UI5DI91peQ1PNqXhLmJ4dfG3RTo6wAaXrNKxZ5mfu65MUf6hma Vqlm1wYGcWwc+n0mZkr6B8ZYjZ5UKNbyurq4iwXR1dYXEHY8lr JT3LULfBLVdM8npM7tqyenpHZT50dm8bxGpbCeI7YTYwzjL/KxPNuN43BkGE3hUhB7tpfXci5vQaVgMDwAWNdToPBPJyB+5lGc 4HU8d3LpGi+FxOhyO4UHDq22iGJ6zr7+r2+E1FW4LI8K2FwqY0 69pYGCwtq5eYJ1xoTAJ33ZBXFP/GZ45LCzwCTU8u91eIBi73X7fG15wt4hPyGB4XGDJwwQJDf26BN LAUE/iiuGxxu3QqJuEGJ5KSxFHAFzxPB2vwylsHF5AcRueppxmeL3OP ntXD28q2vpHgiDCthbyzxaINDAwWFNrElBnXGhPwVYyFCt02wV zTf1meA1//GPg031veBJWSiFbRAwM6/Kj4WEwQUPHuCSCjOG55I/sA2VE4zyj65gzIOFACePwIKgOeoJ/zF5agtDqWQYFBgagHMOrEW14CkohKlu4UO+F9vbeuXPn1KlTB6 h8+umn8C/Jl19+mZubK9zw6seMCXyiGZ4oQsXwxK6UQraIMBgXybq+WyKPu xIP+ziehwk0OrbOVh0gdLQrG9guvKUt5YnAUa+Edd3KTvi1tO6 lWC7I5QjXBfF+eIEtkA634fX2ddq7QyUNDAwYa+oCXGdcaEAK7 T116lR9fX2PG3gDPKvV2tJitVhampstjY3mmpra/PzC06dPCze8uv/5n8An1PBwgkkhW8Qn5DQ8fo3jUEwMJoAEeDRb6KJcw3P0Ojs6u 0Il9Q8MVBtrA1xnXGgACu3t7d23bx/pdp2ddltHR3u7zWRqqKmpM1TXVFYaCgqLMzKziopKYj6JEW54N X/4Q+CTPD5xP6LULSLMqGQyPOAqEYNRNNjwBIINL+QVBBfq10Kh4 ZEPrrDZOtra2ltbrQZDTUVFVWlZRVFRaXbO3Rs3bubnF4oyPOP TT8O0mSD8nciysOFxocgtIli25DQ8MeViMBgFo1zDK8FgFABpe F1dXR0dnVDvmptbKiqrSkrKCwqK790ryMq6c/16Zl5egSjDM/z+9zCBiAh/J7KsJIJQTiKbQiEpWFtEBmQ2POHgTlsMRrko1/D6Q42+vj5c6P1XKGp4XV3dXV3wEbSdZnNzfX1jXV290VhXVFQq 0PDWE+vh6ySC0D/55HBOqOEFvTJKaAeCIKQLU9AMD4IlD4NRIso1vGwMRgGghtfT4/iTSjV3zpyI99+HabdWm5yUpNdXS4jhVf7ud8M5JeGmoLaDT54U ZMPDDFtc16EiSfjVqP6G9fZ2tDuWkPVH5/SsFO+9TXRsq6xhe3oZ65yBQLmGF6gbLMhDdnY2LvQ+KxRCMzzN/PmHEhLOuLly5crt27elGV75b34znFMSbgpqO/iEvwxPgnTieN6wgm5RyJ3mgouO1ahUhB7xNo3O/Zr1BnnIneyY0B5a5nqppWSo4Z4zQABseLIwfLxn+BQKkbeXlvz eJxFE6eOPD+eUhJuC2g4+4ccYHpY8DA/MOJmWeac5RKq0ekKrZYmQkaEvHSJYnomitEjjetgEe9101Mogz zNzPZ8ClTDGYzVYIQtCH3vGGkEU8uRbOQHY8GRh+HjP8CkU4r9 e2uJf/3o4pyTcFNR28AllGZ7kpTAhB08MjxYMg7Np9Z77/nrueaKhTOR7GoUPdVNpCb2W0kvLangorBPpUMN1fBniGB42PFy oUgqF+K+XtuhXvwpsWtVBX7krtV5m4JnZ15QUzKb4VdGvflX09 1gHsnqO2L+LbC6Z28En8Dg8THBgjsNj7aIlg1u0CB8z9AU9jKA aEjqDqLp5lnI/Tgw1PFovLU3IVFrvD6GAq08uiN6nj2Z4tDkDBAgtw+vq7QIAPB D+YMzVT/r6+nr7e0Wcq/3J8PGe4VMoxH+9tAWPPBLYtNIGrtR63k5oqgYAANtKbwuuvAIA cHw6Qd76JAWzKR6p+LSaslIrrwAAwJWVMjSX1HbwCUUbHo7n3c egFqVjGoyGfgUGq+GhoS/U8FBxlOBGtLJgEexXWugJjZZShEYn4hljpMzJExSUEaAYw6vwa nhDYAgA8ED4gz/V/vKB8Ad36nY5HI7BwUG28zLF9zU6OEWl1aMzwLfMOaXAqSB6oCI AUi5ZPCAIV3IVqgcq9xTm/LjQwBcK8V8vbd4vfhHkNP6AAwBQfaCMb7bx5moAQLV5vMylJwW xKeCKX16BTiw7UO1lNQU1l/R28AlFGx6Bb5t3/0KPkyFj5jTUEW8SYng+DlmjXeJAiTUy7I02hE7I8DtkYdf8Xsf hCRzYJxsghAwPAPBA+IPPJI1++d64J048+UD4gzvO73Q4HP0D/YwZaT7HnIIannu6TiPZ8VgVRK8FhIpdQZCZgIoAOgC0KreL6AC hAkIkBBfq10IhNMPb8OGHyUlJV91kZWUVFBRIM7zcn/882GmcuRoAcLmaZ55xUIaWy156UhCbYvllAIDjwDjmxPblvjWX D+3gE4EwPKxoGCbMsW6AeQ0pclEqq+F5GYcn9SllXu+W4omoUc fSCZEw1g5ZT8cukiFP163fASFheAODgwCAB8IfnHJpynv1y95u naMq+suPvniIlLyhoSHqeVmS4QGdRlbDg2j4FcQtHDoNoiAaXG jwC4X4r5f27sMPBzu93lgNQPX+Eu55SvZXAwDalstfelIQm2J5 GgDAsf91kWvqvbl8aQefCFAMD0sehgbr9aqo5ZBXyEJtYjc89D ZyWpZraaVZkZD74elowweZ0T5Gtd0Zeeakd+/SxiNyzBkIgHIMr5Y3hvdA+INa+16YpjS8/d/lf/qvC4/858avc0ge9Q6ErileDE+vVdG1UDASFEQDOw0R23D1LQr2D1yoX wuF+O+pZbd/+tMgp9f2OQBw7HuNe56lVgAASKvyQ+lJwWwK5noJWFPvzeVTO/iEz4YHqIkbWSQPd9piuAj0/UQEolFkrbwCQsLw1qes/87i74xcMnLkkpEbrVuf149/KP8p+HbkkpF/WP+MxWJxOp3IEqJieG4kj8LzIcgEuxr18IUG1szvkS1cqHBIw7 Pb7TZbR2ur1WJpaWpqLiurLCoqzcsrvHMn9+atnKvX0sUaXs5P fhLMtPQSAABcWup1np59f/VHBZKC2xRw9cEl/Y9/nPNjqHfAuvTHPjWXb+3gE3IYnuTMpIIlDwNRaT0xs0BHuYSh0g b2LidyARRkeM3cvbQDAx0dHSaTaeSSkVr73jGVf/1J/u9GLhlZXFxcUlZiMBjMZrPDgd76QEIvrV6r8sOVFl67Ed0zaAi gE7wILjQAhUKg4XV1dUG9a262mM3NDQ3moqKSvLyCO3dzs7Jup 2fcunL1hljDyxo1KuDpPatnzS5Vepu/8hIAwGB61S+VSQpyU4zKevWTHi+tIa65fGwHnwhJw8NgMP4FhI ThDQ0NOZ3O7u5uaHgzCsKfzXll5JKRlZWVjU2Ndru9u7t7YGAA WYJpeJTrKJAOWWROj+ORA/KYL9gRriCoagAkyKShXvWpo87MfIEL9XehkN7e3uPHj9fX13d0 dLS1tbe2tra0tFosLQZDdWVlVUWlvry8orS0vLi4NCfnzpEjR4 Qb3s0f/Yg/VaQCAFIrfvjDmz/60c0fLmkl65S6BJkBAACAISbvhz+kzAMMdS//kC9/98ytSzhmezmmh8zZW1UlpCTBTeGXdvjhy3UG2lfJXYS05vK5HX xC+GGcozs22IaH43kYjPyAkDA8AEDfQB8AYE3iGrJzdmnCUqPR aO+yAxaod9lGDM4NqWsUF3SbnzyGp9cih1J3zyB0CA1ylHVlq2 Pc4EOS9+BC5SoU0tvbm5WVdfz48ZhPYvjTkSNH0tLShBtexg9+ wJkWk86SWuaauLg25mXyo9bFyIuXY7oB6I55OeMHi1tdL7hzpq SXa6vQIigpN6bKlb/Q3MSlJCFN4a92WOzSNffawZUFoKr2ZYnN5Xs7+IQow2N7LdLw/CFkWPIwGJkBSjG8cEGG53Q6W1pajEajwWAwGo0tLS3U4XdBY/jcB3j4FArp7e01mUxms9lqtbYj2Gw2+Jeko6Ojs7NTuOGlf//7/KksFQCQWkab/tLH3QB0f/xS+qJUAF+QU76/qMX1wkvOZLr3cRUAoGUR86OXXDYjOCuxKUlwU8jeDmWpgLnWsC lA6iJJzSVDO/hEoA2PwJKHkR/0Jse+jsdz366Edu2syAqxVIbyFA9mzoxFmE/9COCIPqAcw6vjNbzBoUEAwODgIOyuhT2zTqeTcZ+U4DB8vGf4F Arxn+Fd/+53+VNJKgAgtYQ68fbHVQBU1YwlXwMAAEhddP27373+3UUWst6 uKd6SS4/GCp0uX0oS3BRyt8PYmiqWDF1LVX18W0JzydEOPhEEwyOwkGHkh HYfOpYHZIjCd8Oj3iMPfXIHp6JxLEIS6NvhKcXw3pz5TkWdBT+ XFheqoEIh/jO8q9/5Dn8qTgUApBaPHOmZ+OLeLgBA6kL0dXEqAABYFnpmy9lbRZvCl bjmLE4FAFQZX/Seg+SUJLgpZG6HkS8aqwCo2pszUth0Ac0lSzv4RHAMz69gfRxW aBiPmUBsCb3Wlpyi13puZqdB84EhNB2b4Wm4Y2+sVXLP5snE/XhbSk3JT1kX4VlHvwM4DE+jcw9aIwctuSagA9iYb0moY9+Qqx7 01FtTk4ZXiQ0PF6qoQiH+M7wr3/42f3KZjWfKgmYAQNXebM+nVca/0Kdf+fa3r/xlbxcAXXv/4q2Iv0CnyaZPZ2Toh5QkuClkbwdkEST9BZriAvHNJU87+MR9aH gEvm3eMIIvuIWIEalN0PncTuJZVodMBAzDIz8VctM9FfqgWrIO Gr7+VvZF3ATjTn+AxfCgtNFMzHX9gUqrJ51Nr1XR3lLy0Gk8/1VaPceqIYbXgg0PF6qgQiH+M7y0b36TPxVeBABcLPzWt9K++c2 0b0F92ZMF337zm1l7qgCoqn7hW66PLi4gF/R8hOSWtaeqeQEy5VsvVFcB5mzuxQFlZj+kJMFNIW87eDJBP3ph TxdAShHTXHK1g0/cn4aHGTYIfQitBjE8ZrQMfegrs5cWVS4Bj4elSKd7Wc9jyQiWe B7rIuxvAwRgj+HRhY0go3oaHXQ/l7PR3jKXh4rn1fBmvYsNDxeqrEIh/jO81K9/nTM9v5tyifjFd2/uptz7x777+dSvP1/liYzvvkldquldep60HGC2bKXDbC/m81RPjpQkpCn80A5kyr8IGFlJaC7Z2sEngmx4ONKG8Q1K9IsNH fXiBlbDYz6QjG546BUP3nyLPyCHFiFkkYCPwIMAgYZHUTZ4LGV 968IdwkMMz3WUpIseNLyps97V0wwvG4NRAP4zvIsjRgznlISbg toOPjEsDA932t7H8IzD01CG3/kUwxN1yQX/oDqCIJhXXXAvokMfVBs4yN+n1MlUw0PekeoGe21pb1mW97geM1 +CQGJ4dMOj/4BWNtnDJrI1fAqF+M/wdF/72nBOSbgpqO3gE8HvpQ2Ye2HJu0/hupaWLnNkbymbSwkchycooqYi9Ixxe5QFVYRe530R1/QgdNESQmJ4VClz98q6JtPeMsbf0QTPszgJNjxcqEILhfjP8M79 538O55SEm4LaDj4RfMPDYHyG63545C3lWK+QpUTLVIReyLW0An 2L/354jOs/uBYJ0iA8gu9KCwAYz/5yOxz5IcH21hPUI5ehPjSCAnmlBTY8XKiyCoX4z/BS/uM/hnNKwk1BbQffDuSS5gx5w8PxPAyGD8Aewwsc2PBwoQotFOI/wzvz4IPDOSXhpqC2g08MU8MjsORhMDwAZRjelH+GCzK8rt4uAM AD4Q/GXP2kr6+vt783cKd6XoaP9wyfQiH+MzyccFOg7eATCjK8wCsXl jwMhh2gHMMzeTO8ITAEAHgg/MGfan/5QPiDO3W7HA7H4OAg58mZfoc+QLuU193DTLvPixQP4FQQPVARg D1PHSAIQBCA0AAAgIZwvyUAwbUILjSAhUL8ZHgYjJwoyPAIrFw YjEII+knHbXiaSq+GBwB4IPzBZ5JGv3xv3BMnnnwg/MEd53c6HI7+gX62E7wGHVGITEVHCJLa557IvpR3WBVErwWEikN BdIAgAHtBOpeU4EKDWygEGx4mBMCGF/yiMRjFEfSTDml4fL20A4ODAIAHwh+ccmnKe/XL3m6doyr6y4++eIiUvKGhIfrZX8UajaMansvl0AtKdBr5DA+i YVMQnQZwFaNVcX6ECw1koRBseKHJMDvTK8vwggu+bR4G4yLoJx 1BhgcAeCD8Qa19L0xTGt7+7/I//deFR/5z49fZJY9L8Oi3biEnuubWa1XS+mnFKoiGABqNq8eQIhx6oOIK PuFCA1soRIGGt55YL0s+9x3D+LyODQ+DwTCQ66QjGY/h8fTSrk9Z/53F3xm5ZOTIJSM3Wrc+rx//UP5T8O3IJSP/sP4Zi8XidDqRE7nH8JD7+gHuXloSKQE8IElBVFpYDYpz6LUi+h BxoX4tFKJAwyOw5NEZ9mEbbHiY0AR4+74BahIyp8CsBGYrpBo8 OXPlL7Bo4TVkXzwkDG9gYKCjo8NkMo1cMlJr3zum8q8/yf/dyCUji4uLS8pKDAaD2Wx2OBzIErQ7+ZFv0emk4tFmloIEBSEnc r3GhQa3UIgyDY/AkodBUajhKUG7h739Kxh+fREuTGKlSpThCVlKlOH5UluxyHvSk YAgwxsaGnI6nd3d3dDwZhSEP5vzysglIysrKxubGu12e3d398D AALoItb+VzfBYr7TwzE9+RHvBjnAF0RBAB4BO4w4yodcE6AChA npAn5n1BS7U34VCFGt4wx582kZQqOERitlMCqkGhiAEiwuPSLH OyfXW63SBtfVaDSElCszNl0Ip+QT7pCPI8AAAfQN9AIA1iWvIz tmlCUuNRqO9y8517kdvloJeK0uf5jfD02uR77C7c5B0CK3K9RF ZtFbl9hJAn1m49+BC5SoUgg1PeeCoDAPlGh6BNxaGhqgIltfpQ pyPazbhVRU43es8vtT2/jc8p9PZ0tJiNBoNBoPRaGxpaaEMvwsew+c+wMOnUAg2PEwIoGj DUxrYOBWEhHhb4A1P7EcS6oB+5Euh9PmDfdIRaniDQ4MAgMHBQ dhdC3tmnU4n4z4pwWH4eM/wKRSifMMbBgPycNDOG9jwxIG/TkpBSlwqgIYnsA5cM2DDE2p4Cmf4eM/wKRSifMMj7nPJwydjAWDDEw3+XikC0coiwJy4ZhDSOyy5DqzzC JnI/Oi+NLwqbHi4UEUVCsGGhwkBQsPwsFRh6IhSFq+j4rjsjcvwpJU uLYBH8C54/xtePTY8XKiSCoWEhOHdX+A+WfFgw/MJxVbs/kegsvDblUDD41pKVFUlB/B4ptM+woanOIaP9wyfQiHY8AILPtdKIjQMj1Dw9sW/K4KDEGXh9yrmR8LVTVp3Lf9SXqvKs5So2YQQ9JMOp+FlYzAKAB seJgQIGcPDYChI7vHk/1Ss5InFd43j+WhYGF6wYjbSyB42ka3hUygk5AwvpMbkbcexE3n AhocJTfiVxauo+S5DsuePDQ8FGx4uVKGFQrDhYUIAbHgyg394B Ahp3Z3CF/elAhLyFxJx9PrRcDS8ocHBgJ/cRTB8vGf4FAoJOcMjlC55+MTpB0LP8ELiaxASlQxtfLQZgb20/PE2CUFE/uleK+x1orTMWYoLFcMb7O8L+MldBMPHe4ZPoZBQNDylguMifiP 0DI/AXwYM4YN78cwpZIrwIgTmhn7ke26iCuUrLtgnHcTwWr0b3tXd6 yIfJWC6tHO10+kcHBgI9DmfjeHjPcOnUAg2PEwIgA3P74RWbUM Gr4bHlYTMKTBD/voIXJB/dbxmKHk2L2UF+6Qj1PAgkY8S4OQuEPkCmPNfkY8SLS0tju4uth l1GkJFPnKe8lancRcNp3jeEwRBaHRsuXmHU0H0WkCogKcmeqCC mwqZqHFvP5Gl40L9WigEG55v4PNiQAhJwws5cBBafnw3PNb5+Y uToGii8heCQGmT7HauxYN90iENz9Ag3PCWPAomPxD5KGE0Gu0d NrYZOQxPr1VRptPm1GtVEiWPXUG0KqBSUWxDq3J5hlYFVFpYJn AVqKPKCi40yIVCQtrwgjogD58OAwg2PAwGwyDwJx0absML5zM8 tHMWHFoD3nsSTPkPWnft0NAQsgSP4dEMjjvaJwbubkRULPRARS DCoaHOqQcqObwHFypToZCQNjxC6VddYGQCGx4Gg2EQlJMOCmJ4 Vk7DGxgYcEXvYFr3Opj108aXiaNPEZGPEnV1dR0dHQOUAXmc3q bXqghKnI42J4sDCkGYgnC9dlXEFXbChSqjUEioGx4ROMnDQbvg EdqGF6Jfm7nBrgAG44VgnXRIXIY38x1ewxvst9vtkY8S4M1HwL Y5YNNbYNYviv5ERD5KFBcX19bW2u12QTE8z1v3MDylGJ6UPkRc qF8LhdwHhhcQQvQkfb/A9c1iHa/E9jrYMTz8/cFg5IfrpKPRwWAXEu5yTSDf6zQEtUMTvWaBvpR7RneuJNDw3pz 5TjWP4QEABgYGOjo6Ih8lHM8TYPZjzS+49M5oNNra2wboV9R67 XslTY76kUTBE96NiCqIhm0eXKhSCoVgw8OEAH42vIB8cbHk/X/2zjs+ijJ//CspqKAEyKZvr+kFEFiwnmIvh1KkSBE2hKL3/f5ep/j1RO6w4AkY5ZSv4ol+z9/3d+qJ53mGNEIJJaRssr3XVEjdbE9hfn/M7O5szSZsS/Z5vz6vZeaZ2fnMzs7mefM8M/MAAEHGW6UDG46bi7HK5YgMwQscE47FHvKGbKuC7fjH8a8Tu+GV qToHJrjTYmx0FJa8K8uceqcfGvLQOwiC7Fkh+0dxv7jOq+Ghpb WCjbzfc8ILgSkIBLExzlsBkI15+ofDTvxMgKQhTwoDDM8HoE82 mpgJhgcAAIKMj0qIFCxnAAAgAElEQVTHi7AhrXrsCtj9WOVylK t5mpvLdpyb81gRMbytARgeBEHmYf3Q0NABCkYsFqvV6sG+Xq96 B0GQq6KiXc+tzGV3XK/Pu2XDK2c5769G3up4nAfbyzqIi9ya94CkQUoKM5MML3gX5AG3i zKA4UUF4L89gOjCR6XjYXgujgbXpc7l3hvwUI+bc3qdH8PrCsD wIAgaGxsbGhrq6enxuLsiksTOc4BjJynMTDI8zC1JHqi6ophgG J7/h40BAgb8UgDRgqMicy12dTbUnMPQkF5blzIvwG8NqA0vQMODIG hsbMxms0WP3kGx5D2xkxQGGB5omZgG3LLhTXYzIQOcaQBA0PBR 6aCczlX27J20vi7Iczc4ZP1ArsML3PCikNjxnthJCjPDDA8wMw mZ4QX4KP+gMpMkbyZ9FsD0w1ul47zYzMuTRFzvpfVwNmTW+a7A 76UFhgeSRlVSmFg1PFAzTStCaXgTJgkBM+n0A03ggIgR8UrH8T w8YHggaXQlhYk9wwMV0jRkphkeAAAIAhGvdBxjWgR0L23UEjve EztJYWaq4YHRzGYUwPAAAIAHEa90HIan6HAdl7YBAIgCZqrhuT 4sCDTaTXMCv4DO74V1wPBCD/itAcJHxCsdu+GxZe19oA0PJI2ipDAz1PDQg86AKmf6M1k183Em Rp/hzciTE1wIAQgTEa90HIYnB4YHkkZVUpgZangOxfP1nCPAtAIYH gAA8CDilU6ghndzfDysFfskiR3viZ2kMDPV8BCib48Ak8NPb6z XaV8lAawYspPF/8NYgOQBAFMk4pUOyvB6/Rne+OhI2Cv3SRA73hM7SWGA4QGimkCsLnoNLxKP24s6QKctIFR EvNIJtA0PNry6j98+QMHAUX30TZvNNh4dI1vEjvfETlKYmWd4L nfRRsUeAW4BP1Y3+WHIwmt4bvsXy5KHAZIHCAURr3Qmdx3eAQo G+uEYdOB+aHvqAQqmt7fXYjJ6W9HtWc2oWefzmVED5zpwPu15c vhQEDnEgv9uwWPeo5eU2/+22Rd5loCkEU0KM8MMz/0hKZHfoynBrkA/Ox35bXsZO9F1vRnJlNrqosDwfN3lCwAAgkbEK50pGd6rFOiF2w 5QMGq12qAf8raiD8OTl7Ncyt3WdB20YzJ4V5ByFgRvrZwFscpR C+QQCwPZH1cBscq9lYCkEU4KEwHD8zfQswvwievHYdxWOFHeC1 WwnUMPYjAYaOKNTAp2hVfTmuSeB3wE4G1VIOMnVsx0m/NGNBoe5BG+lnp9oy9ip5Urdj4pILQEWumEjIAMD905C33zB+h3 edCaOLfu2ps3b6Le4cfw3AzOd2vfZPCmICirgCogDNtlIRslHP AeeZaApBFNChNKw0Pvh4vt+Gh6YldAECSXyx0jBsL/Y/EpNm4rOLfKKpcjBgX52gg83rRTtdgVUAUbNQg1ssTVxVjl8go2 uwJ+I3pX3bbmsWMuK/s5AujD5lzBqy+6/r9t5hJ1huepd77Cz3t9ETvqAy7OAwQBj0on3DgNr8O34Y2NjSG td3C8/QS0NbPrEcz/5mMOUDA6nU6v14+5XJDn09vgP/eoqtXL2LtTaMXzpiAVqA7BCi+dg2wMhMG42IZnCUgauaQwITY8 u9OwKwJREXYFVFHuYlkQ5K3NjF3hGDXa+woOoADWmRJuu+q5FJ 3U/8qeOA3VMYdumMSwyuXOOZeZmUd0Gd6EjXYTdsUCwwMAgoZHpRN uAjO88VGDwXCAgoHWkqE/b4feWQ9tJfJXYA5QMAKBQKvVGgyGgNrwnLPoi3ciYXiOHkY2xt nV6FYCkkY0KUxwDc/11+bSAIa0jzlPRhdJQzsKsqbjU6AtEb2y2wpIs5gjQQUbg3G0g robnvtuoN/FcnEx1znPK+S8fCiPPZ/oCLjrp4vhITOe7Ys+DvQMI4oMLxCBCwRwQR4AEBzc65ywE5DhQ RA0Njam1+sPUDCW+zDQNvr1+xG9U6vVQ4MDY+531E7Y9+qoIl0 XTVHwfHUjohUE3Y2InoXtxLMEJI1wUpigt+E5qi/0sBLIvHvDlIcDOj+i+5qscjn6fy7wNuH7KhAFsveeIm+FSyGXj XjivhuOZOjmN/Qb7R2wfnbVfXaClScwPIdSoo+AZ4/tjG3FizrDu3WCZYozCdB4CZgK0HQxPAiCxkZHYcm7ssypd/qhIQ+9s9cU6OYP94vrvBoeurqB6zWvE17wfiuAZwMSIh8VkKP1 RF7uowRCmYrnBEga8qQwIeqlhZAOUj9teK7XvWG8aZZzTWSpo3 lPXs46yLqIXgHjvD7OjrycBblsxInHxl3ehW4QdLMvrx7pujWv e+5zZW+4GiYa704I2vACLL8FwwuukwHD8wRcmQeYNNA0MjwIgs zD+qGhoQMUjFgsVqvVg329XvXOWREheOnq8nr9kev1ebdseM7H eaAbkNjwxpyXpTjuAHArmZr3gKRBSgoT0uvwnKef/WIxdIuUWxse+q4HeTnL2R3KrkDcTi53dM96ruDuXsgeuK7j/CH43A2MY4cr2F7u8nDL4rqr9q25JPW/sv82PI8uYsjREw2uw/Ne4rd8qoYXilY3CIPxY+XAdQCAifGodMLN5AwPgqCxsbGhoaGe nh6PuysiSew8Bzh2ksKE615aL21SLtesoa8f8Ha7kHvLmOcK7t fhQVAF23kdnt//63jZuK8HoyBZ/O6qv8/odalHixyytkcTIup+C3AvrfcSv+VTMrwQdar6NzwMkDwAYEI8K p1wM2nDgyBobGzMZrNFj95BseQ9sZMUJjzPw5vgV+jawOZjnfK pmMwt/Pxj4GnC04EIG15Ir5mTT7TCy6HJOy0AnbaAifFT6YSHqRheFBI 73hM7SWHC9sRjH/Wkt5FXfOM+ZMWETPnnP5MvbZtWRNLwQn1LBLjlYkKA5AH84b/SCQPA8EDSKE0KE+YxLW7l5zhpvbvFfIBoIPKGF1KA5AEAUyeQS iekAMMDSaM0KUwYDM+tu3Nqv8ip6N2UkwGihxlueBggeQED2vM A7viqdMIGyvD6geGBpFGUFCacbXiO+wR8V2iscjlyV7f3PlLPx 9OhbzVwGfjB21LQ8TrtmPmGhwlA8oDcwICL8wAuTFjphBqfhtc AAEQBITQ8t2c0wk+Kq7DfT1rBhjydi1VeUc6yWx5mwhFd2RXwD acu43m5PCsYcnvknu+bJ7zsrdebgd3wvornja7ueznhhgEwMWF 4mIkkD2gNAOCFKDK8TtCGB5JGU1KY0BreRHejTliFTnZEVy8JA sRzbydu83N9oArqcS2eD6tzNzzHjPeHsgDsxIrhYYDkAQCTxb3 SCTt2wytVAMMDSaMqKUxYDY9dIS9ne4766qzWXMdsdVx7N8GYt l7GlvWYdX+vB14Nz69ZOoYRc8HHgBM+DW9mjzl268SQ4WEmkjy AG8B6Yx33SifsAMMDSaM0KUzYemmdI1r4GPUVXbOdKO8VsQ/6H9EVPVYEVMF2GxwMmYXcRx7zNUCtl71Fl3lTMKeZoR5p7GvQW D+GBy4Q9EdsGR4GSN4kAVfmxTTulU7YgQ1v7ZZdis4BYHggaRQ lhQl7Gx4Lg+7PdDMbVrljxyYa0RW1dbvSOZGXl7sNNTvhaLB+W 9K8Nte5FTrGzAVteMEk5gwvgnkBgGmGe6VjBz10pLMWcJl3G2b J9W8wqr5wG07d7W/15AzPaDVCEHRb6axP6z4bGRmxjlonU1mHkNjxnthJChMRw/M16qtjOeTRSudt+FcfbXjOMmdF6TEarAcTGZ63hS7X0NnXAdfh BZWpGV4AGwtg8xE0LXBBHgAwMe6VDgZjVzbPrhSX/2mjrvzx0UGD/qvss9qYjOHdhG5CEHRb6azMctJtpbOOVhyzWCzj4+M+K2c3t4R cWzncZ28JXwpSzkL6FNwTySGWvbvB0ZhSwbZ3QLBB0sgnhQnrv bSoe1l9jfrqXJ+NgSYe0RU15z62rOus+3u9/aRd99alwJf8+bgr1uu9tD42DfTOL8DwvAAkzxeg0za2cK90ELz 8l9w5ojiqA8nn/+sna3hbywJqw7utdFbJT4sfaXmS+V3ebaWzjvx61GKxjI6Nel1 ZXs5is9mu9VhYDU9ejsiEvBzCsCB0qnIWZBdp+yI55Og4Y3sqC 0ga9qQwYR7Twv33hsLrM41vtY4FnV3TnRg1PP/ZgcT4BxyfWMFHpeNhbl4vmnZpNPDVSzvBjXqw4a3zb3hj4+MQB N1WOmtN9Zrfdfzn5r7tLP6DKd9mOSTv5s2bXgSAxa5waQ8It+E 5PAOCIDaqMQluYXLMegpHOWvq3gOSBispTGQMz+NiNf9DVky9m g1mBe1ypZ/vZj1AUImY4UEYTGSv4gZX4wEAE+D4c+xa7PNKZ0fNA/faul3q47l9N1X0bPMLtA3vttJZ5YbjcKzp3FwoWZF6hpxw6E6f kgcLnksHVLgND+0Wbp7BxtjtpMKjk7HCvUUKJI1IUphIteGhCW REsilWd6CKnO5MK8ML9ukGJO/WAe15MxkflY7rfXgoKXM8Asv9xjhkwsugSW6PPZiK4R3818F5r 8xLejUp6dWkQ/0f3Cd/KqstH55NejWp+GDJjRs3bDYb+i1OsXOZihbDg80DvibM004C3C uQNKRJYaLB8AJn0glA/TjdAYYHuFXAxXkzFm+VjrOzxc2BXDtmvT5FFTE8t+dk+XlsVkB 3WoyNjen1+vb29qRXk8oNx5fIHstoy016NUkgEAjFQqVS2d3db bFY0DU828tHikAvLVpBKjzXgCBIDrFQTUqT8g+QNKRJYaaX4WE mW+mB+nG6E9OGhwG3XAAAfghPpeOHgAzv5s2bNpvNZDLBhreJW 7r82qqkV5NkMllXT5fBYDCZTGNjY843eNwb6FA8l+sIEcFDL3e bCBSvClLBRt0KYL9/081FylmQ4xlnnv7hWNlzAiQNdVKYaWd4SK4Aa1NgeNOdoBreZD Y/LQwPAyQPEMuEs9LxCmpMC7/X4Y2MjUAQ9IfTf3B0zv7H1/+hVqsNRoO3ut9V0Jzzbl3GbouDbHgQ6nEe6Av/K1BP7nD4h31sKpfHf0zBe0DSYCWFiZThBXLt3YRMnA8Y3nQHGN 7EWwWSNynA4Zo5TKrSCQWBjloGG57NZuvt7VWr1UqlUq1W9/b2ul1+Fyli5znAsZMUJiKGFxS9Q5L6rwCB4U13Yt3wMOBqvBAA rsybIQRe6YQIu+GxJzC88ZvjEASNj4/D3bVwz6zNZvP2nJQIEDveEztJYcJveEHUOwc+60BQM053gOEBw wMAfBBgpRM6nIbX4dfwopzY8Z7YSQozTa/D8wrkWRmCmnG6AwwP2TA4lQEAdyJe6QDDA0mjNCnMTDI8B876M Fr2CDBVgOEhGwZX44UO0Gk7XYl4pQMMDySN0qQw4TG8UPTMToi XJj3AtAMYnnPbQPJCCjh60w8/lU54AIYHkkZpUpgwGF5E9A4BQl6A501XgOE5tx3I5oGmAGIIX5 VO2PBpeA0AQBQQXMPzGNmPdRF+RJ/rIIH21exP5A7dEK+QyyTwvOlHZAwPOVmiyfAw4BQOI0CUpwfRa 3iRaK+ZOg0x07IVO0lhQmp4DplzTDgfzY3BYNgVjiECvQ36HAw 8fv6gkpxm+De8UG0eGB4AXJw3DYCA4QWF2PGe2EkKE1LDY1dUV Lg8ipvNZqN8LhKG5ygGteX0ABiey+bBaQsAOIGA4QWF2PGe2Ek KE2LDc2+uw7j6HNxNG7pO2glrQwhUm1EOMDz3DOCCPAAAAQKGF xRix3tiJylMKAzPcWsFu8Luct4Mj1Uud7ThhUryJvPzB7YXjQD D85IEGF74AcczGoGml+EZrUYIgm4rnfVp3WcjIyPWUWv4qnq/xI73xE5SmKAbHvrOWXSHLLrdzu3iPFRbX7Dx3Us74fuA7UUFwP C85wGSF37AlXlRBzSNDO8mdBOCoNtKZ2WWk24rnXW04pjFYhkf H/dZOcvLWY67ESG4evUze0v4VBA5xLKPc+9GOQupIh1LK9j2SpMN kkY+KUxwDU/EPojBYFBNdl7ulkX10sL3XUBe7sENFlM1PLeVgepFDGB43vOAU xIAmFaGB0HQbaWzSn5a/EjLk8zv8m4rnXXk16MWi2V0bNR77V/OYrPZKIkLt+HJyyEMy7uCyMsRz4DXkUMQJIfK7fU524e1gKThT AozI8e0cBIMw0O/K/o+4UwHGJ7PVOB8BMQ6Ea90AjK8sfFxCIJuK521pnrN7zr+c3Pf dhb/wZRvsxySd/PmTS8CwGJXQBUoxYtEG54PnyhnQWyUcFR4LJ2y94CkwUoKAwxv CpuMvs85U/A8ssDw/GUDJ2MEAZ22kSfilU6gbXi3lc4qNxyHY03n5kLJitQz5IRDd/qUPFjwIKiC7ejriiLDQxe6r1Bhb3YCSSOaFAYY3pQ3HH2fdvoD DG/SCcEFeZEEqXxDdpkJwD8Rr3QCMryD/zo475V5Sa8mJb2adKj/g/vkT2W15cOzSa8mFR8suXHjhs1mQ7/FKXYuU9PA8ALvQwRJQ5oUBhjeLW4eqF4wAYY3aYDkRRBHV0oIn/gE8EPEK53AemnHxvR6fXt7e9KrSeWG40tkj2W05Sa9miQQCIRi oVKp7O7utlgsqHd4PncMiirDQ3cUorsRJ+UfIGlIk8IAwwtWHm B7QQAY3qQJ8LwDhhd8DmIO/lhh/9MLiAQRr3QCMrybN2/abDaTyQQb3iZu6fJrq5JeTZLJZF09XQaDwWQyjY2NOd+A6ppFz 1Wwnf+pQN1oi17uNhEogSsILBwVbNStAGzva0IoO/GcAElDnRQGGF4ocgLVmyJRYXjOb286GB4GnG4RAf1YKHD4I0XE K51Ar8MbGRuBIOgPp//g6Jz9j6//Q61WG4wGz1rfXdCc8+i2YvSjKEJiePJyVMsFyjPgLTse51Hhub LdRabgPSBpsJLCAMMLaXJQ904OYHhTBJxoEQUc+wgR8UpncoZn s9l6e3vVarVSqVSr1b29vW6X30WK2HkOcOwkhQGGF569iL5DE5 UAw5si4BQLOQcxB13a7dCAYx8hIl7pOA2v06/hjd8chyBofHwc7q6Fe2ZtNpu356REgNjxnthJCgMML2yAa/Wc+DoEwPCmToBnFrggbyr4dDsY8JOOEBGvdOyGVzqB4UU5seM9 sZMUBhheRIh12wOGF3wCP5uA5AWbGP0ZR56IVzoowxsAhgeSRl FSGGB4EScWbQ8YXvCZ1BkEJM8fcIfsBO12aGLopxtdRLzSQQxv yy5geCBpdCWFAYYXVcSK7QHDCwkz/8SJUsBRjxC+Kh3HyOgejyx0HQwd9UA510cauo2Z7mWAdRjY8NY CwwNJoy0pDDC8qGUm2x4wvJAwM0+W8DCJFjtPwFGPEN4qHVjO3 FyMVS5HHhEML0AmWOVyb+ORuK/GroBNz/6vE7vhlbkbXgMAEAUAw5sWzDTbA4YXEmbOCRJOJtch6xVw1COE j0rHYWhOkFY9dgXsfoja+TA8t9Wcm/NQPMTwtnoYXqTabKZGQ8y0bMVOUhhgeNOOmaB6wPBCxWRPDXBB XjCIgi8+NvFR6XgYnoujQRBkb+Nz9tJ6HScMWc3pdcDwQNLpkh QGGN70ZRqrXtQbHrrRNPC0UfBdAMMLiFtttHMjCr742MRRkbkW uxoeas5haEivrfc3uK8WhDa8m+PjYazWJ03seE/sJIWJNcObWs0d5Uy/zxJNhudxPiCGN4W0UfAtTOFciC3JC0KfrCdR8MXHJj4qHZSwub qbvffVi9KhW+vcV5vCdXhuFe346EjYK/dJEDveEztJYWLQ8HwvnN5MJ3ONGsPz2DBy/Kat4WGmyykwowDHO0J4q3ScI7LCl9A5Kju7wzkWopa6t9EF+15 a2PDqPn77AAUDR/XRN2022/jYWNAr9SkQO94TO0lhZqzh+Wism8GGhybabQ8YXgiJ3q89IoSk 0c4NcLwjRMQrnck9D+8ABQP9cAw6cD+0PfUABdPb22sxGX1Wzs jNvo55N2F1m70lfCiIHGLBf05YkFsiebm9gkEtYttrHadkg6TB Syov97LmRMxkw/M2HSOGhyYaK3xgeCEkGr/wSBFyt4MBxztCRLzSmdyYFojhvUqBXrjtAAWjVqsN+iFfdbO8n MVms1ESF3bDK2chBlPOgljl6F2DWBioAtkLZJG8HCmBKgIUEZB 0EknLWRCLBQzPCTA8V6Kr2vdqcl4bHsNy4eTMMjzMVA9WbF2QF 0yi5ouPNSJe6QQ0Li26cxb65g/Q7/KgNXFu3bU3b950rZrl5Sx2BXybB1ISZsNDeQZUAWHYLgvZKAVx b8eSQ6wpew9I6idpoEKJBhheTBEtnjfZtroQ7zQwPDvTXvLC0S frSdR88bFGxCsdu+Gx/Rne2NgY0noHx9tPQFszux7B/G8+5gAFo9Pp9Hr9mNsFebDgQVAF23FNYJgND+0T3tyC7aOb0tH sBJIGOSkwPBTA8HwT+Q8ODC+0xKjhRcDtYKLmi481Il7pOA2vw 4/hjY8aDIYDFAy0lgz9eTv0znpoK5G/AnOAghEIBFqt1mAwuLXhOcXOZSpqDM/Rw8ieuoWApJNMCgwPBTA8v0S4MQ8YXsiJlubaUBMxq0MTE0c6G ol4pROQ4UEQNDY2ptfrD1Awlvsw0Db69fsRvVOr1UODA+4NeN6 fvxz+Xlq0gqC7EdGzE7VFgaQRSgoDDC+WidgRAIYXcma+4UWmQ 9YrM/xIRy8Rr3QC6qWFGRsdhSXvyjKn3umHhjz0zqVrFj2HPKoPFgTn jbbo5W4TgeL9VgBHA5KjSQmRjwoIY79QTF5u1xFP/6hALXKbAEknm9Qz7wRJYYDhxTiREQFgeCFn5hteFAGOdISIeKU T0J0WDszD+qGhoQMUjFgsVqvVg329XvTOU9Cc825PaXZbHGzDc z7OAy0ZbDiD8wY4OFM5y1mCiMiUvAcknTCpiw76TAoDDA+ACb8 OAMMLB7fyrUbpBXkHMQd9DRbvOVSVy2peBqMPHlH2xccOEa90J md4EASNjY0NDQ319PR4ubsicsTOc4BjJykMMLzpSIj2PHwHBBh eOLhFb48uyYP7ZJ29Ve6wyuXOJg6P1VyWBp8o++Jjh4hXOoGOa YFmbGzMZrNFj95BseQ9sZMUBhjedCR0ex6mxjxgeOHg1r/M6JI8DIbNZns0zmEwGKSFrrzCPvaU22quS0NAlH3xsUPEK52pG F4UEjveEztJYYDhTUdCvechPzJRanhOJZoRhoeZ7lfjeb2Rwov hOcaH99pL621pkJnGx3h6A1c6kao9IQiCDW/d1jJgeCBpdCWFAYY3HQnDnodWDYDhhYnpanh+7pP1NDyP0eVdV vO6NMhMy2M8E4Ciw/DWbytTAsMDSaMqKQwwvOlI2PY8VImA4YWP6Sp5vvB5p4WvNjxv S4PMjDrA0wnIh+E5B/tCd9W7zLMrIBfld3m2nOu7XE4c15tU7Ya3W9kFDA8kjaakMMDw piPh3POQ5AKGFz6mx9V4gT/cDqVubtIGDC/mgLwYnmfTLQRLGrsCkpez4AXIhH1sMF+4PXbE8XYHPg2vAQCIA oDhTUfCfB1e8FuBJmt4IWZGGx4m+iUvWh5cPGWi9Yuf8XgzPK8 mZm/Vsw8EgajdBIbnth0vj5mzG94e0IYHkkZXUhhgeNORiNxpEcykw PDCSlAUPdruq40movWLn/FAARqes8DesOtoykO25CF68CJUsRdtBIYHkkZtUpjgGt7vDpZH SbhV0Y5yt5o74vs5tQj1nvvafrDyor8RRwk6InI84dyOkimcJ1 F7RqE/GohgHtiInrcgfnewfGLDQ805WuGQXlvvb/C6Ie/jRCCGt30iw7s5Pj7JqjmsxI73xE5SGNCGFxVMclci0obnWORl6 WR3yNf6EfpKZnobHiaq7reY9n2yaKL0D0qsAE3YhufqbvZOWi/9r/ZOXPfxwryu7yBQwxsfHZliFR0WYsd7YicpDDC8qGD6GJ73FYDh TXLNsBNhw5tRVocmSv+gxAqQzzstMBgMcmuFY2W7wzkWopY6+3 D9lXsSaC8tbHh1H799gIKBo/romzabbTw6RraIHe+JnaQwwPB8viuchNrwQrB9yOfMLSQAhhdC giV5k7sgL/CbZKclwPAiChQtz8ND3Us7ODh46tSpm3bGUbxFwYx/f3T8rfvHt6W+RcFcv37dZBge94XsIxaG9ZHMMf/rTn+zt8TVq1e97sA4BjOOwYxjdjqS2ksw46yP3NffaV+089eZn NSREYMZDyhnkD6p7KNxDGt8kt+42WzWarWdnZ29vb39KAYGBuB XB7Dw9fT0DAwMjI+Pw4WnTp3atWsX/GMbHx+P6I/dlXHv0z6K/RSFhUnmnfRuhmb74441J7tDvtaP0PEfd/7r5QMFvlPR9APwZDxIO/jnYGxkpgAML6JEkeF1DmAcDSSnTp1yVLFjY2Ojdv5Axox+d2R0 H3n0+dv+QMYoFIrB/r5RH0iOLd+5c+fyYxJ7wS87Mag599lb4vLly575R5djRn8ZHR0 dHT22fHT5MTjpKGanr91FVh79ZRSzfDSAHZuuSdHZJ1wnWEmPL R9dvjzAz4jGaDRqNJqOjo4bN270oujr64NfHcDC193d3dfXNzo 6Chd+9dVXpaWl8I9tdHQ0oj92V0a9T/so9lMUFiaZd9K76esNPsontf3Ryb7Bz/oROv6jzn9HPXck8J2Kph+AV0aDtI8f+F98AHMgGFmmA8DwIgoU 6Y4jl1HL4HaR/v7+r776asSOzWarOvqHN8kYOKx/fcO6L9f6fJyj5NcP9g8PD1ssFqsLwiPLXv7Z+vPLy44IkZKfX8 Y4Zzxmb4n6+nr3IuERK+ZlRy4rZplVCE+87L6mxzuty+CVZ3rS n1+2LjsyccqgJXWsNgn0er1SqdRqtd3d3ddR3LhxA35F09vbC7 ug1WqFS7788ks2G1vRAJwAACAASURBVLmwwWq1RvbH5oLV+7SP Yj9FYWGSeSe9m77e4KN8stsP9f6EGivyYnUt8TIdwHaiGWuo9/EtzFtvYd4KaYroAhheRIkSw1sLGx7c7NHb2/vll19arVaLxWI2m81m8/Dw8BtkjPHbw4a/HTb87bDhjUcNmzLkD2G+ysXsJ2EkEklXV5derzeg4X6wdNtpg8 Fwehtm22m46PQ2zNIPuI413GZviXPnznmUnTZgMIbTSCoDZqmB ay+E47SPbZ3eZlj6wYxOal+0zdfehCIpvBRebRL09/dLpVKFQqHT6TpQdHZ2wq8Ourq6uru71Wp1Z2enwWCACz///PMdO3bA57rBYIjsj80Fg/dpH8V+isLCJPNOejd9vcFH+RS2bwjwXQbXuNXEwcGAvBhcS7xM B7CdKCfQLwoQEMDwIkq0GN6WXYrOAQzcLtLT0/PFF18YjUaj0Tg8PDw8PNw/0NfR0fEaCTP4W+LgHzcN/mH14Ab8laWY10iYK1eu8Pn8jo4O+EIoB99vxWz93nPqnvdb0Ku gZ2+JmpoaL6Xfbx3EYAYxmMGtWwcx9wy2uC3a6m1L37uvOWOTD g6+f8/gPe+HMekkPqaDnp4eoVAokUhUKpUGhVarhV8d6HS69vZ2uVyu1 WoHBwfhws8++2z79u3wuT44OBjZH5sLg96nfRT7KQoLk8w76d3 09QYf5VPe/uCE7/X/BUTo+A8iL4OuJV6mA9hOlDPxVxQIzjoHg9mP2X/rG5yuAMOLKNFleD09PV1dXZ2dnSdOnBgaGoI7beHLnrq7uxUKx f8hYrTLMD3rKYLlmP9DxFy4cKGpqUkmk3Z2dva48L+bXbJs/l+kcMmhq+h10LO3REVFhb/FVw/1LDnktoc9mCU97tm9Fs7IpJNLHZFPCqPT6VpbW3k8nkQikflFL pcrFAqhUCiTyXp6euDCTz75ZOvWrfBZ2NPTE/4fmE96vE/7KPZTFBYmmXfSu+nrDT7Kb3H7/t7u/wuI0PHvQV56XEu8TAewnein55b3FK5xenp6rv685PfB2alpCjC 8iBJdhtfR0aHT6TQazV/+8pfe3t7r1693d3fD3WEdHR1qlUooFP6OgPmpGPM7Aqa2tvby5 ctCgUCtVuvc+GYDZsM3nnPfbMA4yi++vQiz6O2L7svdJgLl559/9r3wom4RRgenQu2TDrMBnkJNLNK5rPWNt3U2TP+kdt5epFv0dh iTun3YCZLCKBSKa9euNTc383g8gV+EQqFIJGptbRUIBDqdDi48 duzY5s3Ifzd0Ol1kf2wu6LxP+yj2UxQWJpl30rvp6w0+ym99+z pfG/H/BUTo+OuQF51riZfpALYTQoK0fZ9fTuDY648NvhLECsDwIoovw2 NX2B9p53iMHVLgmK9gYxyPu0MtR0A9MNnfaq6Gp9FoVCqVXC4v Ly932J5KpVIoFAqFQiaT8TiclpaWPXjMmTNn6urqmq81iMViz9 aUk+sw6056na95s9iR2rGKY7HnRKD88MMPXkrXYWQYjAyDkb1Z g5TUvImUYIplSNlJGWadTCaTvVlsX+RYal/kZWL6Jj2JyujYbHg/KfLdTpAURiAQXLx48fLly42Njc0oWlpa4FcHHA6Hw+E0NDS0tL TIZDK48PDhwxs2IH/lZTJZ8H65t4zM+7SPYj9FYcFXXh/lk97NCG1f5rnE/xcQoeMvQ15kriVepgPYTggJ0vZlXr+ZKW7Jx6aDlCDqAYYXUbw ZnnNYMhSscjkyQIXD2eTlLAyrXO58QLLrNirYzn99reY0vDJF5 wBGoVBIJBKhUHjkyBGlUimTySQSiUgkEggEfD6fx+NxuVwOh1N fX19XV3f58mUOh8ONDr799luQdIYlhWlqaqqurj579uzFixfrU Vy6dAl+dXD58uUrV66cO3fu0qVLXC4XLjx06NDatWvhc53L5d7 izzWYcL1P+yj2UxQWPPNyXWOi1Se9fb/lvot97BbXz2quq/r/AiJ0/LnIS6C76Xc7ISR42/d2Vk1tM74LounPQcgAhhdRfLThOUTOCdKqZx/mAnE2H+rmfD+seBMaHnwvrUgk4vF4LS0t7733HpfLbWlpaWxsv HLlyuXLl+vr6y9evHjhwoULFy7U1dXV1tbW1dVdiBpOnDgBks6 wpDA1NTU//PDD6dOnf/nll3+j+PXXX+FXBxUVFWfOnPn5559//fXXCxcuwIVvvPHGs88+C5/rFy5cuJXfapC54H3aR7GforDgmdfvjk56N329wUe57+KphfPNE 3wBETr+F5CXC64lXqYD2E4ICer2LwRhe37PzGj6cxAygOFFlEA Nz0XZvHa/uhicvQkPZXjeVsO4PQ8P7uQ6f/78m2++efbs2crKyn//+9///Oc/T58+/eOPP/7www/ff//9d1HJO++8A5LOsKQw33777Wefffb555//9a9//QrFqVOn4FcHX3/99ddff33y5MlTp0599913cOHu3btXrVoFn+vfffddsH63QeA77 9M+iv0U+SkOHp4J/O7opPfH1xsm93m/89gtX+HrLa7z/j91GPkOefG+a4HvVKh3P6jbd/9qprgN3wXR9OcgZADDiyiOsSVci10NDzXnUDek19b7Gzza8Hys hnFrw6uvr6+srDx9+vS+ffu+/fbbL7/88sSJE8ePH//444/Ly8uPHTt29OjRI1HJK6+8ApLOsKQwH3zwwVtvvfX222//6U9/escv77777rvvvvvHP/7xnXfeOXLkCFy4fv16Fgs5448cORKcX21QOOJ92kexnyI/xX4WTBLP7fjef3RMfft+y30XT+EAHXEvcJT6/9RhBL1TnjsS+E6FeveDvf3JnURe3upxIk7tuE1jgOFFlInb8Fy lzN5J6+5q9nK36+/cBM/5dgcuhlddXf3dd9/993//94svvrh//34ys5CcXUjJLqLkFFFyiqn2QE+7RG4xNde9kOIeyNZ8hfdt5hZ Tc0tQ4UyE2qzvjQQ7UB+kKDwZqe4HMBx5XdOF9cO670C2M8jZL rOuiwrJzEISs4DEyMdTc7JI9HQ8JTWTmJyWNT857e75yXPuSrp jzt2z75iTMPuO+ITZcQmJcfEJs+ISZsXFhzzi42clJMxKTIhLT IibnRh3e2LcnbPj58yOv3N2wp2zE+6YnXDH7MTbZ8+enTg7MfH 2hMTZCQlwJCYkJCYkJiQmxs9OjL89MX52YtzsxLjExLjEhPiEh PiEhPj4hIT4hHh0JCTEJSTEJSIxKzFhVoI94hNmxQewq/Hxs+ITkB2G9/b2xLg7EuPumB13x+y4O2cjOz/ndvRHgPf/9sTE2xMSb09ImB2fMDs+ITE+ITEuISEuPj4uPi4uPs7P9mej4n aPwsSE+MSE+IQE+8dOSIhPTIhLjI+bHR93e1zcHXFxd86Kmzsr bu6seHskzJmVMCcucU7c7Dlxs+fEJdojYU5cwty4+Llx8XfFJc yNT5gbnzgnPnFOwuw7E26/I/GOOxLvvN0esxPvcEbC7bMTbk9MmJ0Yn5gI70xcQkJcfEJckM8W +JxMiItLjIubHR93e0LcnQnxdybE35kYf2di/JzE+Dtnx98xO/722+MTZyORkBifkBifkBCX4DjO6IiPi0+IS3BEfFx8PPobuYVw bB+dYqrbT5gVlzgrbvasuNmz4m6fFXfHrLg7Z8XNmRV356y4O2 fF3TEr7vZZcbNnxSXOikt0/9nazyj772t2/J3w+Xl7wpzbE+xf5ezbZ892PT9nI+dnQlCOBjqCKApTBxheRPF 9pwXSpYq6C9bhcM7+VudS9yY7l3tpPVZzgrqXth/z97///fjx44cOHSJnFzLyij7/6/+YbGMm23hIw2gbN/ooNNrGTVZvi6xwjIUgPPfwprfw+lm8ruknXD6p0TZutN1ETTjC 8XnHjdZxg7+4aQ//q7nHsNewIKH3FsMThdd3BRhDZkeMwTFoGg0kBowjA8aRfoOtb9 h6Y9DU0z/ceWOwvbtX09Gj1HTIlBqxTCGSyAQiCU8gbOPx27i8Vi6vtY3La eNyWttCG21tHC6Xw+W28ritfF6rgNcq5LeJ+G0iPlfE54r4PCG fL+DzBXwBny/k8QXo4Av4AgFfKOCJBDyRgCcU8IQCnkDAEwj4fAGfD6/DR97PF/AFAp5AwBMKeCIhTyhE1re/xW3bPD4fFahygYAnFPJEQp5IyBOLeGIRT+IaUhFPKuRJhDyJkC cW8EQCvpDPF/AFPJ6QyxNwefw2Lhy8Vi63ldvW2tba2tYKHwr4mKOPhiPcZgW8 Vj6vDQ4ej8vlcblcXhuX18bjtvG4bXxum4DbJmxrE7W1iVvbJK 1tklYuEm08cRtf3CZwDT4ckjaehMuVcnlSLl8CB08g5gnFPJGI LxbCIYBDBIdAIBLwhQK+UMAXCPgCAd9x9Hiu4X6E4S9F6BYCoV AgFKFDKBIJRWKhSCwUSUQiiUgsFYtlErFcIlZIJEqpRCmVKGUS lUyilEuVcqlCIZUrZEgo5QoFHAqFQqFUKJQKpVKpVCmVKpVKpV Kp1Sq1RqXWqNRqOBA0aqRYo1Jr1OjQwKF1C43WPbRanVar03kL rWsYjcYNGzaMBZvP9u0I+janzMZHf2M0Gg+8fXD+goVx8Qlh0A h/AMOLKNH0PLx+zIkTJ955553UTPwXp/7WM2gVdhib1cMtGkOL1timM7W1m9t0platsVVraNUa2+DQmZBF 7ea2dktbu7kVHTokOFoTR2uEo8U1OBpji8a9sEXjPZo1xmaNsU ljbNIYmtSGJtVwk2q4UaVvVLqGSt+o1Dcph+0roEPfqNJfU+qv KYevKYYbFfpryiH7G+H1jc1qY7PG3KI1t+isHJ2V027ltNvgaN FZm3XWZp2lWQuHGZnQWZp11hadFV6hRWdzRDMcWmuz1tqktTZp rE0aS6PG0qhG4hocGss1taVBbbmmscLRoLE1aGxX1darassVle WyynxZabqsNF1SOMJ8SWm+rLRcVlouKS2XHBMKyyWFpV5hqVeY 6xXmi3LzBbn5gszkiPOOkJrPy8znZZbzMst5ueWc3HJOZqmTWe qklrNSc63EVCMxVoudUSU2VouNNWJTrdhcKzHXSsw1EmTCETVi c43YVC0yVYtMVSJjlchYJXSEoUpoOCM0nBEazwiNlSJTpchUKT YhE0LTGaHpjNBUITRVCAy/8g3/5ul/4Q793Db4z9b+0y19p1v6Tjf3/tjce7q593RL7+mWvh9b+n5shgv7fmzq/b6x5+9XO/9vve5/zis/+1fLn7+tO/DZj/95+KuXX/vzGvbrq9buWP7I6qIVqxjFLDyjMAVHS84gzU/Fz0vOmLsgde6ClDnzPQN7Z5JHzEv2FXcgsRAdyNKF2DmpqXMz0 +/CZ9xNxc3LJswvIC1YTMGWUNOKqRlFVFwBjZhDodLIDBIpF0/KwZOyCaRsPJlJINOpNAqTQcxn4ouzcYXZuHwmLpeJy2EQGXQyj U4j0xhEGp1Eo5HpVDKdQqGTGQxSTg6hIAdfkocvzsUX5uLyc3C 5OfjsbDydiafS8SQ6nkTHkeg4Ih1HpONItCwSLYtEyyTRcWQGj srA0Zg4ejY+N5dQlE9cXEhaXkRcXkRiFRFXFhNWFhPuKybcX0x 4oBj3UBH+vgICK5ewNIdUwqTk0WgMCpNEzMnAZadl0VMzKcnpp AVpWfNT05JSFyal3D0Pe1cSdu6ClDkLU+Zi0+ZmpN+Fz7ybjJv HIMxjEObRCfPohLtp+Hl0wjwGYR6TMC+bmEQnzKcSFlDwC0g4L B6XmpmVkZaJS8nIwmZlYokZyZR0LCMVm5eMLVmAXZqUfO887Ir 5aaz5GUvnZy5egF+8kLIomVGMzS3C5hRhmcXJ9GIsrTiFvARLX JqCW5GSeW8q7t404r1p5BXpdFZG9tLMgiW4RSWEpQXEpQWke/IoS/Koi3NpJdm0kmxaIZOez6TnMmnZDCqdTqHSyGQqiUQlEql4PAWP p+AJFByBiiPQcEQajkjHkeh4Mp1AYRApTCKVSaRlk2g5ZHoumZ FLYeRRmfm0nAJaTgEjt5CeV8TIK2bmF2cXlOQWLs4rWppfvKyg mFW8+IHFS1YtvefJZUufW7F89X3Ln79/xQsPrVzzyMrVj9333JP3Pf3sg08899ATzz385HOrnnzu0Sefe/zpZ5545plnnn3q2dXPrH7+uefX/nbNutVr1q9du+HF9Zs2b9i89cWXtm54aevGLVs2bdm6aetLm7a 89NK2TZu3bXxp28aXtm98afumrS9v3Pry5m07Nm/bsXnbzpe2s1/azt7ycumWl0u37ti1deeubTt3bS/d/XLp7pdLd+8oLdu5a8/O0j2lu/bsLtu7r2zfq3DsfuWVsn37dr+yd/cru3fvK9v9SunufXA0Nbdk5+QJhKLK6hp0VFXX2uNsVU1dVU1d Vc35qpoLVTUXq2ou2aO+qqa+quZCVfX5quq6yuq6yurayqqa1l buJ+zNonO1jV8cb/zieMvJ45y/Hud8dZz31V/4p/7CP3VcfOq45NRx2VfHFV8dV/71Y/VfyzVflmu/LNeeREJzslxzslx9slx98iP1yXLVyXLVyY8coTz5keJkuexkue zkJ9KTn0hOfiI6+Ynw5Ce8k5/wTh5vO3mcc/I45+Txli+ON35+XHDml/W/ua+xqfnQex+cv1B/6J13ExITI1nDA8OLKFFieGteKlV09mMOHTpEzSk6eepvqhumRs Vgk0rfoh7mwD6nM3F1Jq7OyNUZ2rTDbVo9VzvM1Rm4OiOv3cRr N/E6LLxOC6/Tyu20cDst3A44zNwOM7cdDpMj2nSmtnYkuO2wIMKzZlSY2uA1d aY2nalVZ3SG1sjRGDkaQ4tmuEU93KLWN6vQMdyi1jer9S2q4Wb 1cLMaXgeZblbrm9X6ZpW+STXUpNQ3qYYaFfpG5VCTUt+o0jcp9 c2q4Sa1sVlj5GjMHK2lRWdxGF5LO2xs1madtVlradJamjQWtOE 1I3pndXE7u941a61NiNiZG9XmRpWpUWW6hoT5mspsVz1rg9rao LE1aG0N2pGrGtsVtfUKLHlK8yWFqV5hqpeb6hWmS0rzJQXidpd QbmfXOwusdxcRsTNekBnPS51xTmo6J4Ulz3JOZjkns8JRJ7PWy axnpZZaqbkGljw4EM8z1YhNtWJTjcRUKzF5uJ25RmyqEZlqRMZ qWOkEhirBcJVguFIwXCkwVAodE0ZE78TmSpGpUmSuFJvPiMxnR GZY8v4tMPzCG/4XYngDP3EQyYOVDjY8WPJON/f+2NL3Y7MXw3v7sx//8/BXO17/0NPwUnE0rIvhpc71Yngpc+Zj57gZ3nzsnfOxc5Kwc5Kwc+Ylu4 Xd9hbaI9mr4d3NJCQVkBYsoiSXUFOLqBmFlKx8KjGbTKGRGERi Lo6YgyNm40lMPIlBINEoVDKTTsxDDA9fwMTlMmDDo9DodDKdSa AxiDQ6mU6j0KkUOoXBJOXmEApz8Ivy8MV5+KJcfEEOLi8bn51N YDAJNAaRTCeQ6AQSHU+i44mw7SGSl0Wm+zS8FcXEFcXEe0uI95 UQHyghPliCf7AYf18hcUUe8Z5c8qJsaj6dxqAwiMScTDwzLYue kknFZhAXpGXNT011GN78SRteEhU/n4xzMTxsRhYWl4EYHjMVm5+MLVmQvDQpeeU8LGte6j3z0hYlZR QtIBQtoBQsZOQn5+Zic/Ow2XlYRj6Wlo+lFKUQFqfil6VkrEzFrUwlrkgjr0ijsdJzlmXk L8lcVJK1tBC/NJ+wJJe4JJe0OJtckk0pZFLzGNRsOpVBo9JoNCqNSqZSSVQygU IikIk4MhFHIeApeDwZj6fg8FQcgZZFoOGJdByRhiP58zxqdj49 p5Bu97zs/JKcwiW5hUvzi5cXFt9XtOjhRYsfX3LPs0uX/nbFstX3LV99P+v5h1Y898jKpx+/98mn7n/smQcfe/rBx57+zePPPvLEM48++dQTTz311DNPPPvcU79d/czqF557Yc3qtetfWPvi+nUbNq7fuOXFTVvWb96y4aWXNry0ZeO WlzZt2bRp68ZNWzds3rbhpW0bYM/bsn3j1pc3bUUkz+l5O3Zt3bFrG3vXNvaubaW7Xt61e0fZ7p1lu 9m7nIb3Stm+V8v2vVK275WyffvK9u0p27d7976yMkTvSst8Gh7 K885WVZ+tqq6rqjlXVXO+quaiXewccbGq5kJV9bnK6rrK6rOV1 bWtbdyPX94kOlvd+Omxxs+ONX52rPnEMc7nH3E+P8r74ij/i6PCL46KTx6VfHFU/sVR5edHlZ8fUf/3EfV/H1GfQEJ14ojqxBHliSPKEx8qTnyoOHFEgUwgITvxoezEEdmJI9 ITR0QnjghPHBF8doT32ZG2z45wPjvS8umx5k+PNX56rPHTY7xf/vnCA/c2NjXvLNu7s2zv13/79p1335u4Ja83ZDU8MLyIEl2Gt3PnzryixT1D5kblYLNqqFmtb 9UMt2qHudphrm6YpzPwtHqeZoinGeSpB3maIb5uiK/T89sNgg6TsMMs6LIIuyyCLoug0yzoNAs6zIIOM7/DzO8w85AweYTZM/idbu/yDBOvw8TTmbg6Y5vO0Ko1tGqGWzWGVo2hTeuMVu1wmwYOQ5sGX kffqtG3qvUc9RBHNcRRDbYoBpsVA82KwRb5YLNisFkx2KzUN6u GW1TDLRpji9bcorW06qycdhunY8Thec06W7PO2qSzNGktTTpLk 86CtO1prS1aawvSvGdFhaVZY25Sm5vUpiaVqVFpbFQYrjlCbmi QGxuUxmtKU4PK0qC2IIanGWnQjFzV2K6qbZfV1ssq62WV5bLSX K8w18MNeApzvcJpdZfk5ktyc709YLe7KDVdlBovSAznxcPnxcP nRfrzIv05JIbPi4fPSWDVs5yHDU9uq4NDZj0rtdRIzNUSU7XYG TViUw3SjIcOY40IFUJDjWC4mq+v5g9V8QareIOVcHAHK3lDlby hKr6+kj9cKTRWCk1VInOVyFwpMleJLZViS6XYckZkrhCZfhUYf +EP/4urhw3vn5z+nzj9P3EQpXM1PKR57/trPX+/0vl/L+n+57zys59dDa90/6Ow4a1cxShe4d3wfEkeInb22QUpcxakzJmPRSIJOycJOzcJO3c eEnbVW+jSwudmeNkOw6OkFlHTCyhZ+RRCNplMJdEJhBwcIRtHY OKIDByJjncaHq4oG1fIRAwvm05k0KlUOp1MzybQmEQag0ynU+h UKoPMZJLzsolFufjFefiSXHxRLr4wF5+XQ8jOJjGYJBqDTKaTy HQSiU4k0QlERPVwfg2PxCoirSgmrSwh3VtMur+E9EAJ8YFiwkP FxPuLSCvySctyyYtzKAV0OoPCJJFyMvHMdBwtJZPi2/DmJKfeuuGlJ1PSsAy74d2TlLxiHnbZvNTF89KKkjLy5+PzFlBy FzJyknOZyTlMbHY2lpGDpeWkUPJTicWpuHvSMpen41akE1ekkV ek01amZS/LKFiSsagkY2lBxtL8zCW5uMXZ+EVMfBGDkEcnZtPIdBqZSiWTK WQSmUogU/FkCo5MwZHJODIRRyJmefE8PJGGJ9LxJAaejDTpESi+2vNgzyvO zl+cU7A0p3BpXuHKgpKHi0oeK178zOLFzy1d8ixr6W9XLnvuAd YzD6948rGVjz9576NP3f/IUw+sevqhVU//5tEnH3n8yceefOLJpx5/5pknnnvuqdXPP/P8C8+uWbN6zfp16zZsWLdh87oNm9dtemn95k0vbtq8YfPmjVs2 btyycdPWFzdtWb9pCyx5G17avuGl7Ru3bN+0dcemrYjkbXmZve Vl9pYdpVvZu7bt2rVtV9n2st3bd5XtLNuzs2xPadnesrK9e3ft 3Ve216F3sOGVle0rK9tXWraPXbavdPe+pia74VXVVFb5lLy3Dn 7w/Fq2I946+GFVTT2qJQ9uxkMkr7WN99GWdYKayivlh6+UH7728eH Gjw83/+Uw5y8ftH76Ae/TD/ifHRZ+eljy6WHJp4fln76v/PR95V/eU//lPfVxJFTH31Mdf095/D3l8XcVx9+VH39XgQrZ8Xdlx9+THn9P8sn7ok/eF37yPu+T93mfvM/9+DDn48MtHx9u/uhw40eHr310+MpHh3k//eP5+5Y7DG9n2d7zF+rnL1g4QT0cuuHkgOFFlKgxPLa8sx9TVFT 05dffCtr1TapBjnqIo9FztQaedpin0/O1eoF2SKAZEKj7+apegapXoO4TagZEuiFRu17UYRB3mcTdZnGP VdxtFXdbRF1mUZdJ1GUSdZqEnSZhp1HQaRJ0GOEQdpiEHSZBh0 nYaRJ2mURdZlGXBYlui7jHat+OVdRtcS5yhlnUZRZ2mQQdJkGH id9h5Le7hs7I1xn4umF0CHTDfK2ep9XzNHqeeoirGmxTDrQq+1 vl/a2Kfo6snyPva5H3c+SDHMVQi1LfojZwNEaO1sRpt3LaRzjtNk6 HjdNha2m3Ndslr1lnaXI03WmtLVpLi8bcrDE3q83NanOL2gzPN qnNTSpTk9LYpBhuUgxfk+mvSYeuSQfhaJAONUiHGmT6BrmhQWG 6pjI3qCwNaluDxtagHbmqHbmisV3R2C6rbZdU1ksquK0O9jwzM iE3X5Kb6qVGe5jqZaZ6qemixHBBPHxBNHReMHieP3ieN3CO23+ O23eO11/HG6jjDdbxh86J9OckhnMS8zm74Z1T2OrktrNwM57EUiMx10jMN WJTjdhULTbWiI01YmMtEoYakaFGaKgRDtcIUMEfquENVrf1V7f 2VXH6Kjm9lS29lS29lZy+yta+ytb+qraBSt5QFX+4SmiqElmqx ZZqsaVKYq2SWKul1jNiyxmxpUJk/lVg+IU3/DN36J+tA/ZmPJdeWjh+auk73dKPGN7Vzv+91A4b3off1r194rQ/w8skLUjDJ01oeGi3W5gyJzl1TnLqnIUpcxem73CLEAAAIABJRE FUzF2QMndByl3zU+6aj70rCQm76rm06s1ZmOJpePMXURYWU1KL KG6Gl51FYGYRGDgiI4tIxxGpZAqJQSPkMXBFzKwCJi6fYTc8Bo VKp5Np2URaNpHGINHoZDqNyqAwmaS8HBfDK8gl5OcQc7JJzGwy lYn055LoZBKdBEsekY4j0WHDy6LS/RnefcVk2PAeLCH+poT0QDF5ZSFleR7lnlxaIZPOpDLJ5JwsAmJ 4yRmkhemZPgxvTnpa4Ia3kITD4nFpmVmZaZk4bGYWFpeJJaUnU 9OwzFRsAdZpeEvnpS6al1Y4Lz0nCcecT2YuZDCS8+jJOfRkJh1 Lp2OpjFRKXjqpMB23KDNzeSaOlU5gpVNgw1ueXrAkraQ4bVlB+ tK89CU5GYuzM0oYWQX0rBwank7Bk0kEEolAIJHwJHIWkZxFIme SyJlESiaJkkUmZ5FJWSRSFpmIoxDxFAKeTCBQ8HgqnkAjEGkEI h1PYhDIDAKFCbfnEahMtOdRmPnU7HxqThEjt4SRt5iZtySnYGV u4UP5RY8WFD9VvOiZJYufXbbk2RX3PHPfsqcfWv74I6xHn1jx8 BMrH37y/oefuP/hJx9a9cTDjz7+2OOPPfXUo88+8+hzzzy++rdPrV799Atrnn1hz Qtr1q1f++LmtRs3r92wad2mTS9u2rR+08YXN2/YsHnDhi3rN25Zv2nL+k1bXty09UWU5MGet3n7zpe2s7fsYG/Zyd7C3rW1dNe23bu379798u7dO3bv3lm2GzG8sr37dtmjbN9eu +Htshse296Gx+Xy/vXLr0j82xEVcLz51nvPr2VDKJ5fy37zwAe//Fr3y6/nfvm17pdfz/7ya80vv1b/8u+qf/27sqmZc2zDc7wz/77454OX/nzwyp8PXjly8NrRg01H/9jy0R9bP/pj60d/5B/7o+DYH8XH/ig5+rb8yNuKI28rj7yt/PDtI3tfdXjkh3tflX944EPXEtmHB2QfHpB8eED04QHRh28LPny b9+FB7ocHOR8e5Hx4sPnDg41/PtgAJ/3g4KUPDnJ++PtvV9yDNrw/vXv4wNsHJ6iHO0NWwwPDiyhRZHgd/RgSI7/PYG1RDrSoh1o1ep7OwNfpBVq9UDsk1A4INQNCVa9AeV2o6BYou kTKHpG6V6ztl+gGpR16aZdB1mOWXbfKeizSbrO02yTpNom7jOJ Og6jDIOoYFnUYnNFpEHUaRZ1GcadJ0mWSdJul3RZpj1V63Sq7Y ZXdsCFx3Sa7bpM6w4pEDxKSbou42yyGVdIRnSZxh1HcYRB3GET tw2J7iNqHRdphEfxxNIMCdT9f2c9T9HLlN9qkvW2yGxzpDY60l yPr48j7OYpBjkLPURlbNaZWnaW1w9baYeN0jMDR0u7wPKTpDu6 3bYb1TmVsVhpbVMYWlbFZZWpWmpqVhibFcJNM3ygdvCYZuCYeu CbqaxD2Ngh6GwR9DcK+BlH/VfFgg1TfIIMlz9KgtjVoR67pRhq0I1c1I1c0I5fVtstqa73KWq +01iudl9nBbndJargkGa4X6+vFw/WS4XqJ4aJ4+IJo6AJ/4AKv7zz3xrnW6+c4PXXN3XVNXXUtXXWcnjrO9brWvnO8gXNC/Tmx8TzcjCe3nVMgkofqq4XDVCMx1YiNtWJDrdhQKxyuFeprBfp a/lAtb6iWN1TLH6rlD9XyBmva+qs5vVXN16sau6uudVVe66ps6Kx s6Ky81l3Z1FPZfKOK01vVNlDF01cLjNUiS7XYWiOxVcts1bKRK qmtUmKtlFjPiC0VSDPe0D/tHbU/cRxK1+dpeD809nx31bUNz8Xwdi5ftbpo5Spm8QoCszAVbzc8bO ZdC1Pvckie2wV5cOFCu5Rg0+amps1NS5+bmnZXSupcbOpd2NS7 klPvXpgyb0FKUlLKvCTsvCTs3UnYu+dh75qXPNcueRMaXmYeBc 8kkalEGh6fnYlnZuIZWQR6FoGGI1BIZBKdis+lZxUycQWMrDwG LpeBz2aQGHQajc4k03KJ1BwSPZtER5rxGAxyXg6xMJewKA9fgv TSEvJzSDnZZCaTSmPSKQw6SvKIRDqBSMdPZHhkxPBKyPeXkB9c RHpoEenhReQHS6j3FlFZBdSlebQiJiObxqRQcnFEZgaelppFdh peypQNbz7chkfMSsZlwYaHx2bikvGZyaSMZFpaMjM1OS85uWgB dqnd8ErmpRXMS8+eh2PMJ9EX0KgLc6kLs6lYJg1Lp2Gp9FRyTg apMItQgs9aisMvzyKuyKSsTKfdm5HDSitYmlpSkrq0IPWe3NTF 2WmLmGnF9LR8Wlo2JZ1GziASs/AEHI6AzyQQMvDEDAIpg0DKIFIyibDnkTNJ5Ey75zlUj0AhEKh4 PJVAoBGIdAKJQSQziBQmkZJNpDJJ7u15BdTsInrOIkbuEkYeK6 fggdzCR/IKnywofrqk5Ol7Fj29fPHTK+954oGljz28bNVjyx96jPXgoysf evze3zz2wMOP/uaRVY8+tuqJxx959ulVzz396G+ffWL1b596fvWzz7/w/PNr176wdsML6ze+sH7j2g0b1m7csG7jhvWbXnxx8/r1m9dt2Lxu45Z1G7es37Rl3aYt6zdt9ZC8HS/tYL+0k72FXbq1bNe2Pbu3793z8p7dO/bs2bl7D3v37rKyvXtgwyvdu2/X3r279u7ZtXdP2b6ysr27yvaxy/bChtfY1JKdk9fcwvn+H6d/cMSPjvjphx9/ctM7h+T94/SZf5yu/Mfpyn+cPvOP07/+4/S//3H6lx9+/PlqQ+PRF57k/vLThUP7Lxzaf/Gd/Rff2X/l3f1X33uj8f03mt5/g/P+G63vvcF77w3Be/tF774ueed16TuvSQ+9Jj30GjrX82vZfy7b41YiOvR70aHfiw69 Jjj0Gu/Qa9xDr3EOvc45tL/50P7GQ/sbDu2/cmj/5T/tv/in/Rf/tP/Cn/a3/L+/PXNPCdrwSve80tjUPMGtte0hq+GB4UWUqDM8k220RTXQqhniav X8doOgXS/QDQm1AyJNv0h9Q6TsEck7RVKdSKaTKDolqm6p5rpU1yfrGFR0D St7TMobFkWPWdFjknUbpV0GaZdB0jks7tB7xLC4wyDpNEg7DdI uk6zHLL9uUdywKm7YFL02Ze+Isg8JVd+IqndE2Tui7B1RIGFT9 NoUvVbFDaviulV+3SLrsUh7zNIes6zHLOs2ybpNsi6jrNMg6zD IOoZlHcPSDr20Qy9t10vb9VLdkEQ7KNEMiFT9IkWvQH5DIO3hS 3p44m6uuLtN3NMmud4q7W2V9XMUg62q4VaNsVVnaWu3tXbYWtt HOJ2jnI5RRPKQa+xscOdss9bSrDE1q4zNiuFmub5Zrm+WD8PRJ B1qlA42SvqvifquCW408HsauN0NrV1X27qutnZdaeu+wu25yu+ 9KhpskCCS16CyNmhGGrSjsOFd1Yxc1oxcVtsuIZJnqVdY6uXmS zJTvdRYLxmuFw1dFA5e5A/UCwYuCgYuCgcvCgYv8PrOt90419J9rrmjrrG9rkFbe0Vde0lVe 1lz9qqutqH9bGNnXcuNOu7AOeHwOYkZ7qs9r7CdV46cU9jOym2 1Mmut1FIrtdRKzbVSc63EVCs21sBuB4sdd7C2baC2td8efTWtf dXN16uudVVdba+8rK28pK6sh0NVeVlTebm98mpnVWNPVUtvVdt ANc9QIzLXiK3VEluNzFYjG6mSwpJnq5RYkWY8t45aROlc2/A4/aeb+35ovO7f8FguhkfHZpLthpeGMrxUtOHNXZA6d2Hq3OS0Odj Uualpc9PT78rMuAuXeXdWxt0Z6Xenp89LS09KTZuPTVuwMHXhg pQF81MWzE+Zn5SSlISdl5SMSF5S8pyFKXN9GF5KESW9gJyZR8Y zSWQKkYbHMzPxjEw8PRNPyyRQswgUEplEo+JzaJmFjKx8Bi6Pj s9l4HMYZAadTqPnkOn5RFoeiZZLpmdT6AwKncZgUvJySIW5hEX 5hJI8QlEuoSCHkJ9DzsmmMph0GpNJZtDJDDqZTiPRKfZmPDzRa XhZNIZXwyOjDI/80CLyw4soDy2i3ldMW1FIX5bPKM5m5tBzqNRcPAk2PAo2k7gwP WtBmi/Dm4vLCMTwFpBxC4g4LC4rPTMrKy2LgM3EJ+OzksmZybT0hdkpy fnY5GK4DS8JMbz8eenMJBwjiURzGF4yg4ql01JotDRyTgaxIAu/iJC1FI9fjiexcJSVmbT70nNYaQX3pJSUpCwtSLknL2VxdkoJM6 WIlpJHSWGQUsjEFBw+LQufnoHPzMBnpeFxaXh8Gp6YTiClE0gZ sOQRqZkkR5MeOYtMyiKTcBQSnkIkUIkEGolIIxJpRKK76qE8L5/CKKQyi2k5i+g5y5h592XnP5xb8ER+4ZNFxU8tKnlyacmTrCWP3 7tk1UP3PPzo0gcfXf7AqhUPPHrvQ6vuf2jVQw8/smrVw0889tDTTzz83FOrnnv2seeefXz1b59evfq3q59f8/ya9c+ve/H5tS++sH7Dmg0b1m54ce2G9es3rV23ac36TWte3LwW9jy75MGe t3Hr9o1bX960fcem7Tte2sneUlq6dU/Z1n27t+3bs33vnh179+zYu6d0z55du/fsLtuzd9fefbv27i3du3fX3j2le8pK95SV7S3dtZdt1x3Y8C5d ufrXU9/89dQ3Xzni6/9xxPNr2RaLxWKxwA1pjulT3/zj1Dc/nvrmx1Pf/OPUNz+c+ua7U9/8/dQ3/6/u/MXDTz3EOf191Wt7a17bW/v63rOv7z3/xt4L/7W3/s29l9/c0/Dmnsb/2tPy5h7Of+3m/ddu/hu7BfvLRPt3Cffv+mAH203p0NPv72DzXt/Fe30X9/WyttfLWl4va3m9rPH13dde33319d2XX9998fU951/fc+73e87+fk/t7/dU/37Pta9PPlmUiza8nWV7NVrdBIanDVkNDwwvokSj4XHUg1ytnq/VCzuGRe3DIt2gWNsv1twQq7olik6JTCeWqiVSlVSukyo7Zepuu faGoqNf1aVX3zCqb5hVN0zKHqOixyDvHpZ16qWdQ5L2QXH7oLh 9UNI+KGkfkrYPSTqGpB16aeewrGtY3m1U9JiVNyyqXquq16bqt Wn6R+wxag+kRN0/ou4bUfeNqPpsqj6bqtem6rUqb1iQuG5RXjcrr5uVPSZll1HZNa zs1Cs69YoOvaJDr2jXK9qHFO2Dct2ATNMvVfdKFNdFsm6RpEsg 7uSLOnnCTq6ws03c3Sa63ibt5cj6W5VDrWpDq9bcqrPCzXit7S OcjpGWjhH71XiI4SENeCpjs0LfLBtskvQ3SQaaJANNksEm6UCj uP+asPca//o1bndDa2cDp+NKs+5Kk/ZKs+5Ks+5yS/uVlo4rbd2w5F2V6htkxgaFpUFlczTgXdGMXFaPXFbZ6lU2uA0P vsyuXmq4KB6+KBq8wB+4yO270HbjQmvvhbbeC9ze89ze8y0955 o66hq0dZdVtRfltRdkNXWSmrOimjpJzXlZzUVF7SX12YYORPJE hnNi83mp5bzcdk4xAl+NdxY2PIm9u1ZsqhEZagT6Wh4idjUtfT VNN2oar9c0Xq9u7Klu6qlu7K5qaK+6rK28oDpzTn6mTnbmrOzM WemZs9LKc4rKi6rKS9rKyx1VjT3VLf1VPH210FQtstRIrDVSW4 1spFo6Ui2zVUsdhmf8hWc3vFaU4XH6Trf0OwwPvg8DNrz/vaT723nlZ/9Cemn/zwdf7Xj9w7Wl+x9dt5O16vnilY8yS1YQmIVpiOEREMNbmIruq3 V0185dmDoXmzY3Jf2u1LS7MtLvwmXeTcy6m4ybR8IlEbLm4zPn 4zIXZmRg09JTsGlpC9NSF6Ri56cmz09ZmJQyPyllXhL2rqTkOU nJc5PthkfwMLxCSlo+OTOPjGeQSBQCjYBnZuIZGThaJp6Wiadm EcgkEpFGweXQMgvpWfkMfB4Dn8MgZtMpDDqDSs8l04sItAISLY 9Mz6UwsqkMOpNJzcsmFeXgF6MMLy+HlJNNYzAZNCaTzEAkj0Sn 2pvxcE7DY2TRGFl0Jj43x2F45BXF5BXF5HtLyPcvIj+wmPLQYs rDS8iPLKE8tIj2QAl9ZRFjeQGzJDc7j5FLo+URyNmZBHoazmF4 afO999LOxWXcRcoKxPAWEnEpuKz0jCx8WhYJm0XEEvDJlKxkes bCnLTkgpTk4oXJS5KSWUnYpUlOw6MjhpdDWZhNTWZSk+lULJWa SmJmEgtw+EXErHsIuOUE0go89d4s+n0ZOSvSC5ellizC3lOIXZ KLXZyNLWFgC2nYHEoynYQl4ZMzs7AZmdj0rJTUzLTUrPSUrKxU HC4Vh0/DE9LwpHQCOZ1AziBSMuEgUbPIFByZkkUhZ5EpOAoZTyETqGQCj UykkYg0EolGJNKJiOdl25v08sj0/8/enQe1eeb5otcf99Y9t07Mql16pXd/tS8gJHbbYMxivILBxjY2Zgfb2HGSdtKdpDPd6XQnmZl7TmdPd/bEiTt7bNDCjsS+gwBJSEiIHQQIJGF75ta5f7wI4yQ95/TcO9WZW3nqWy7pZTGuchWf+j3P7/dIYUKBEEpUoEZFiYQ4RSDJFEmzZPIspSIrRpERG52eGH1gn2p/Wszeg7HJaXHJaQn70pL2HUhJTU1L25+Zvu9wxv4jWalHD6UdO5 J+7GjmsWNHjp/IOZ6bdyz31Im8UyfyT+WeOpV7Ov/k6by8gry8M7n5Z3JPnTl5+tzJ0+fyCgpJ520j73zxmQvFZ4qKz xaXnCstPV9Rfr66sqimuqim+uKV6uLL1SWXq8suVVeSwiuvvlR edan80qXyS1Xl1ZXl1eXl1eXl1aUV1aUV1aWVl7p7eoUiSUtr2 +tvvv3GTt7ayZ/eeOvPVx/9FWk78sXS0tLS0lJOXtlbb3/y5ts333z75ptvf/LW25+8+fbHb7790Ztvf2Cob3ohI7nv85t1V8vrrpbprpUZrpU3 PFbe9Fhp0+OlbY+Xmp4o7Xi8tPuJ0t4nSgceLxl6rGTosZKR69 v5/cWSH1YNc/LKXrhYMni9ePB6cf/14v7rxX3Xi7uvF3dfL26/Xtz+aLHx0eLWayWN10oarpXU15Tpa8q0NWW1NWXtf34jUyr4m4 Xn+A/7Df+z8P6u6ycovH8ddK4NudZH3RtjM5sTM96J6dUJ5/LE1KLFPmexuS0W58S4fWJ80mKdsk5O2xyzNueC3b3smFufWth0 LvkdC5v2hc3Jea9tdt06szbhXp1wecZdK+Muz8S0Z2LaM+FenX CvTrjXLDPr1lmvbW5zcsFnX/Q7lramlu86V+46Pfecnvsuz33X6sN5ID8y96ZW7k4t351a3nIs bzmWyAQci37Hgs8xv+mY9Tpm1snY3et295rdvWqfXp10eSadKz bHkmVyccIyPzYxYx6fNY/NjJhnhkdnhsZmB8fmB8YXByzLA7bVQfvG4JR/YHprgGyqnb7X5w7u0k7f652+17PDuyl/7+RGj2WtZ9zTY17uMa/0jK10m1e6zSsPbNc309Hrau92mjodpna7qcNh6pwydTlN3dOmv lnT0GL7qKdjYr3Dstlp83fY73Y673dM3W+fut8+dd/kuGd03DM67rbZ77bat1ptgTaLr3Vio3V8vWVktWVwubl/oblvrrl3rrlvvrlvoblvvqnb3djurG+z1TdPGBrG9PoRfd2grq 5fpx3S60b09WOGRouhbaq+a66xf6VpxNto3mwa9zdZgv0W1rsN 1rv1E1uG3afxzBuGkbX6QU99/4qhd8nQvWDonNN1zOg6ZnQd7u20ObXNk3X1E3V6c61+tFY/WqsdrdWN1hkmtI02bYtDa3LpOuZ0vSv6wXX9iE9vDhjGtwzbZb x7ess9veWeznKvjhTeiPfbwbVvHhbeV/0rO921Dwtv7hOj+8Nmx2vf9r308bbwSm+8nFf+ZAYpvKQHwqM/JDzmnkjmI9/bq41gPEJlPkJn7mGy9nDYIQAnBAJCMV6YAAzH+REYn4rwaTBA5 3GZHA6HyeZSWZxIJjuCyQxnMMIZ1HB6eDg9lOzDoNIfYTL3BIU X+gPhscUwQIAQwkd5AMEGcDYXYwMYh4dw+RAI8jEYEKEcOcGVE TwJzhPjoJBACVyI4VIYU4K4AsJlEC5BcDFKCAQCTCKEFWK+SsJ XSsCg8MgangATCGGBACaIYBmPFB4PxLngA+EBuIAnFoEKKRQj3 yngwclRyN5oOEWFpMYgaTHIQTV2QIXvVxHJSkGcXBgtEUmFEhy XgoiICxIsHkrnQlT2/xvhhRP8CJQXCfOoIMAAuBw2l8fgInQuTANBKsKjElyqmEWV06l RVGpMODUujKYOpSvCmJJQFhEG4OEQFo4hESI4UgBTBSgNR2koy oQEbL6Ux4uCuGqQFweCCTwkCcD3ccUJbJmGGRVF18ipMWJqtIA aRUTK0UgRHIHxI0BeBIcbyeJQmRwqnUOlsWk0NpO+y3kM4IfOQ zkQyoVRLowCMAogKIAgPAThozAfRUAMhnD4IecJQEQEohIYk8G 4AiZiUEEiJtyPizKE4gyJNEMhy4iWp6sVB+KjUvdG701VJR2IS UzVJKbGJaUkJqfu27cvJWVfRtre7PR9hzNTjmSlHDl04Eh2xtE j2YePHjt6PPfoibxjuSeP5eadyMs7kZeXe+rkyVO5Jwty8gpyg lu4J0+fO1lwLq+gkCzmnT5XdPp80Zmi4jPFxWdLS89VlBdeqrh QU110tfri1erimuriy9Vll6srqqqqqqqrK6qqy6qqy6uqy6t3h FdWXl1aXl1SXl1aUd3d0ysQiRubmv/7K6/tzh9f3cnrZK5cfSonr2wuuHLyyl557d1XX/vglWBefe2DV15775XX3qnTNvzuQFzvZx/dri66XV1Ue6lIe6lIf6WovuZ8w9XzLTXn266eb796vvPa+e6r5/uuFg7UFA7WFA5fKRwK5oULF3PyytaDKyev7HcXigauFA5cKey/Uth7+Vzv5XM9l891XSnsvFJovFJovFzYeqmw+VJh/aVCw6VCfdUFbdWF2qoLt6sumN56JUOM/c3Cs/+H/Yb/WXh/1/WTE17g3r8OudaGp71m98Y4ub85vWpxLVunFqz2gbezKJTMd9rG bJYxm83isE26Ju0zk855+/SyY27VubjhXPI5Fjft897JuTXbzKplxmOZXplwLY87l8Zdy+Ou lQky0x6L2/PNsz/4cX7T7Wx5cdf7l7Wr96d3xbV6X/t88INHv+nx3HN6XO8dpRz6dMq5vOVc2nIuBZxLAeeCzzlve/fw97991vvjDlfLL4NvM/88ZLHMTkzMjI3NmMfco2b3qNk9bJ4bHpsfnFgctKwMWFYHJtcH pnwDzkC/a6t/eqvffa/P9WDQXc8u4fU4fD02b/eEp8e83D2y2D2y2EVmeKFrcK6zf6ajb7qjx9neNWVqnzSZbCaj 1WiaNLZPGjscxi6nqXfGNLDQPrLSPrbWMbHRYfV1TG51OO61O+ 612++Z7PdM9ntGO8m7u62TWy02f6vF1zrubR1bax5eae5fbOqZ be6cbupyN3XPNHXPkLxraLXVN00Y6s163ZDuTr/2ux7tN93a7/p0d/p1dUM6nVnfbKs3uRt6FxoHVxtHvI1jvqbxQJP1buPE3cbt0l2Q d0Hh1Q+v1Q+s1PcuGboX9J2zOpNb1zatM7p0RpfO6NS1TQV5N1 pbN1xbN1JbN0ymTj+mbbDUNdnrWp3a9lldz7J+YE0/vKEf9RnMAcP4XcPEPcPEXV0wpPBuj2x8O7T+TbDZYkd4u3dpye ef9yze6pz7xOj+sMXx+rf9O8J7qIb3sPAi/6rwGI9EMPZEMB6hMfcwWHvY7BCAEwpxQzFemBAMl8KRYpgqgug CiIHzWTCPy+Py2ByIzubTWEAkkxvBZIczGOGMyAhGaDhtTzhtD 42+h8ncw2Xt4XNCMCBU9D8THoeLcwCUw0O4PAgC+RgMiDGOAgf kBE9KgBICEhG4gBDhhBzBo0FMCWFyGJchuBQlhAIBLhEhCjGok vCjJKBCDO4SHoEKRDAhhAkCerBRSwqPQwoPIQCMAAgBTyLiK6W QWr6bd8h+FZoag6bFoAfVWIYaP6gmUlSC5ChhokIUI5XIxVKCk EGoGIAINh9lcCEaB4hksSKY1HBGaBj9R4UXgvNCcd4PhRcWFB4 V5tFAgAUAAJsLMrkojYvSQJiGglQBnyrhUOXMyGg6VR1BjQunx YTTFWEMcRiLCAOwcAglhUcVwFQBsiM8Dl/CA5QgRwUCmgfCEyWx5LGs6Gi6Wk6LkVCjRVQFHilDIoRQOMYP5 wNhLHY4kxPOYEfS2ZE0diSVTaU+cB7nrzsP40AYF0a5MAbAGIB gPBTloST1ED4GgxgMYRBEgBABwgIQEUOoDMIUMBYDEwmIYB8mO CgQpYvE6TLJwSjpQZU8NVaxL0mRtD8qPiU6PkWdsD82YX980r6 k5L0p+5MPpiZmHUjKPrg3O31fdmbq4UNphw9lHT585PDRE9nHc o4czz2Sc/LYydzjJ0+eyM/JycvJPXXi5OnjJ0/n5BXk5J/JebiYd+rshdOFRacvFBUUXTxTWnq2sqzwcuX5a1UXrlVfvFpdf PVSSU112eXq8urqysqq6oqqS+VVVWVVVWVVlaVVleXV5eVVZeX VJdvz87aF96d33j11ppDM6TPnyRScDebc+YJz53PyytzBlZNXl ldQduZ81Znzl8+cvxJMzZnzV86cr/5vf3zrCe4jjf/4wmtK5A0l8lYU/Kdo+N1o+H0V/LEa/lQNfa7mf63hf6vh12r4ejWvXs1ritlOYwyvUcV7NiM9J69sIbh y8sqeyUivVwE7MagArQqoVQG3VcDXKuDzaOBWFPBpFP+jKPB9B fhnBfS2AnpTAb2hgG4/UaMJ/T/+ZuHZfvzx/wc6+Fl4f9f1UxTesGu3XgezAAAgAElEQVR9ZNo7NrMxMbtpmfV a3atW17J1asHW+WEmhUKhZL3darOO22zWKZt92u6YtTsXHO7lq bk1UnhTC+2/pFCeMqxZZzxW94plenncuTTuXBx3Lo47l8adSxOu5YnpZcu0x+ L2WN2rtoG/ZFGOvzPim1ryTy0FnM0vUigvaT33pj2u949RKMe+7Vu97w6m71 buDvt6b+U803LPtS08p3PlrnN5y7kccC75nYs+5/yGc259anZtSv88hfJ8rXt1atozNT32bjaF8nSzfWpp0j78p6zn vrHMToy7x8dmxkjhjbqHzbPDY/ND4wuDE8uDFs+Aba3f7h1w+Pqn/P1T/j5noNe51evc2h5f7LrX47zb4wz0OAM9Dl+3bb173NM1stQ9NN9 FZnC+a2Cus3+mo3e6vXuqvdNuap80mazGNouxzWI0WttMNmO73 djpNPa4Tf3zpqHl9tG19vH19onNdqu/3bbVPrllmtwy2nZG3G21TG612LZaLL7Wic2W8fWW0dXmoeWm3v nGLndju7Ox3dXU4Wpsn25sdzW0TpK80wV5V/d1Z90X7XVfddZ926P9rk9bO6RvGDe0TtV3zTb0rTRsI2+zadzf MOavH/PXj/kNY+SElGDMXsPQqr5/Wd+zoO+a07W7dW0ubbND2+zQtji0LQ5t86S2geTdSO2dwe3UDt XWDdfqzLUGS12jva7VqTXN6LoX9f0e/ZBXP7yhH9nUm/2GsYB+bEs/HiBba7VjgVqzLzgVb3X7KN6uGt5X/Z4vySf/lvDeLb3xcl75jYz80vj0HGVSujAqERQodoQXvkt4D7VcRAaFx2 Lv4XJC+NxQhBcuAMOlcIQSpSpQugxhSmC2COJifD7IgzlclMGB 6WyQyuJFMoEIJiuCQYtkhEcyQqj0EDpjD4u5B2DvAXeEB4dHo9 8THgjzEB5AsLgYG8DYAMoBYC4AwiCfgAEJxlYSgILgyQlQSsAS ghASYhwnhRcFYQoYlyO4FMWFAiERFB4YJebLSeEJYXKXFhWIYE IAE4LdwoO2hcchp6XgAkAg5EnF/CgpqFFASVFwcjSyLxrZr0JSVeiBGPSgGk3XYJka/KCaSFUJ90WLEpVitVwql8hEQjmMSXiwkANiDAD+XxNeCM4jbfd D4UWifBrMY4AAGwB4HABhAgQNIGgQRsMQmhCiSnlUBZsazaCqq dS4SJoqgq4IZ4jDmFg4gIVDaMSO8AiYhiM0FGFCBIcv4QEKiKM CAQ0fjOchSTw8hStOYsnjmNEqulpBi5FSo0WRciJCikQIoXCUF 8bjhrLYoQxWKI0VRmOFRbLCI1mR1AfOo9M4LDqX/aCkx4NYfIjFh9kgzAbRH3UegKIPOw+EBCAsAmEpiMhAVAXj8Qi +DyXSCGGaSJQmFR9QiFNVsv0a2d4EWeJeRew+Zew+Vdxeddze2 LjkhMSkfcmJB/YlZB5IyDyQlHUwKevgvqz01Kys9EOHsrMOH808fDz76IngrLwT x3KPHz954kTesZz8Y7mnjp88fSKv4ERewYn8M7mnzpLFvPyz50 +dv3C6qOh00cUzZSVnKsvOXam4cP3SheuXih69dPFqdfHV6tIr 1eWXqisqq6orqqrKKqvKqqpKqypLq8pLq8rKKkvLqorLKskhyd 09vQKh+I23/pSTd3p3cneSv52cvDKn0+l0OnPyynLzL+adKso7XZJ3uizvdEX e6cq809V5p6vzTlflnS7/x39+43Hmf2l48fk/ioHXJMDrUuAtKfBnGfCujPuhkvuJknNLyfpSyfo6inU7iqVVMg 0KZoOC2SDfzjMH03ZrcseUzxw8oJczyOjkjFo547ac8a2c8aWc cUvG+FTK+FjK+kDKfkfMfkvMeUPMfU3MfVXE/fb6JfWe/+1vFp71xx//LLz/7OsnKrxR98bYzMbE3KZ1bsM6s2ab9thcy+3vHqb8UvfdU5TMtz utFvvkpMvucDum5hzTi1MzK1Pza67FTdfSJim8XxrWbDMeq3tl Ynp53LU0PhUUnosU3oplesXi9thmVidJ4Q1vTi36ppYCzuY/UCgvalfuTnvuTre8RKG8pFu9714j8y+65ymU53vda/fdq/enV+9NkxA8Sjn0qdO1cte1suVa3nItBVyLPtf8hnPO65xdd+4I z+2Zmm55mkL5lXbZPrVkdyzYbHNW69zExMz4+Ix5bGZ0bGbUPD MyNjtMtlxYlgasK/3W1QFyeIp9s8++2evw9Tr8PVOBHudWj3OLvKCih5yHYt/stqxv78kOznUNznYNzpKn7jrIU3ddU6YOu7F90mjcFl6b0WY0T bZ1TBm7XMYet7F/3jS0bBpdNZnXTONe08SmyeIzWfxGi7/NEmizBlptgRZroMW21WILNFt8zduTUFabBpYae+YaO12NpqkG0 1SD0dlgdDYYp+qbbYbGcb1+VFc3qLvdp/22u+7Lzrov2mu/6qz7urvuu15t7YBWP65vsRva3fU9iw19K/WDqw0j3obRjXrzZr15c9eUOz85ylg/6tUPefT9y/qeeX3njM40rW11aJvs2qZJbZNN22TTNlnrGsbr9KO1dUO1dwZI 3t2pHb5TN1KrH69rsNY1O+raXNr2WV3Xoq5vRT+4ph9a1w959c Ob+hGfftSvNwe2h+SZ/bWjvtvBucffDAaFF+TdV/2eL/s8wbfbwrtpcn8UFN6v/5rwhAomPyg8OifkgfB2HcgjwUdn7mGxQwBOCAiEYfxwERShQCJ VGC0KYyhQlgzlSBAeAYIwHwEAnMlB6WyYto08diSTTmVG0Jihd EYIkxnCYe3hBUtWYjBM/leEB3AJFhdjczEOgHB5CMADYZAngLkyjBMt4EYJeAoCkhOwjCD EhFhA1vDwKBhXwIQMIWQIIRIICIkIkYvB6G3h8aU7whMGhYcLo O1zeLuFx4VxsoAHCIU8uYSvkkHxSnhfNLxfhaSo0AMxaFoMmk7 yLhY7pMEzNIIDauF+lTg5WqJRSBVSuUikQMiNWghn8RE6l0dls yKYtAhmaBg9JIL+NwkvguBTMT4d5jFBgMsDQA6AMgEBDSBoEE7 DMJoIoclAqhKgqlhUNZ0aR6OpqHR5JEMUzsTCuUg4iJDCixTCk Q8JT7xbeHwkGcD3c0RJbHk8UxVD1yioMVJqtJCqICKkaLgQDCO Fx2SF0pkhNFYIlRkSwQiNYPyY875f0uMxeCCLD7FBsusW5UAYB 9pxHs5DsWA9D+ZjMEjAkAiExCAsg5BoGImF0WQEP4ATB4SCVIk wRS7crxQnqyWJcdK4JJl6r0KdrNQkx8Qmq2OT4uITkhPjU/fFpe+PTU9JSE9NyDiQnHFwf/rBtIzMrIysw+mHjmRmH8k8ciz72PHDJ44fyTl2LPfosdyjJ/KO5uQfzck/nnvqeBB5J/LPnDx9Lu9MYd65wlPnL5wuvlhQVnKmuuxcTeX5x6svPF5d9Nil i9cvXbxWXVpTXXapqrK6urq8srqssqqssrKssqK0sry0qrS0sq S0sriskkReV1B4uXmnc/MLdudk/pntnDpz8tSZ3PwL5Gm83Pyi/FPn808V5Z8qyS8oyy+oyC+ozC+4FEzVP/5fbz7O+j8bXvrdqxLwdQn4hoz/lpz/joL/rpL3YRTvZhT3VjTnKxXnGxXnjoqjjeYYojkNUWwyz2ak5eSVOY Lre6+fyUjTK1l6JUunZNcq2XeU7G8V7C8V7Fty9qcy9scyzgcy 7jtS7ttS4E0p8LoEeE3M++6xS+o9//vfLDzLjz/+WXj/2ddPU3jeUffG+MymdW7TNrdpm/VOzqxOusf+nE35Ze385O1nKVnvdUy6HI4ZR92vKZR/qJ1Zcc6tuhpeoFB+r13ueHrnex++1T7jMX1wdOdBxnujFteyZX rZMr1ida9Yt4V3a5fw/M7mP1Aof9CubE2v7AjvHim8mbX7MxPfZlMo2bem3av33av33Kv 3pldd7x+lZH/mnPbcnV7Zml7Zml4OuJZ8roVN57zXObvuNDxPoTxf5151uledb k/3+0cplKPv9CxNOhZtk/NW27zFMjdumRufmDWPz42Oz42Mzw9NLAxZFgcmlgYtK/3W1X7rap9trc/mJafZ9Uz6euz+bkegm3Te1FZwlLGv27reNbbSObLQOTjXOTjbO TDb0T/b0TfT0TPd3u0ydU2ZOuym9kmjabLNaGsz2dra7STv2rqnjX1zx oFF49CyadRjHF01ja2bxrzG8Q3j+Gbb+GbrhK91wt9i8bdY/M3WQPO28DabdwmvoWO6wThFpt7orDdOGUjhGcx67ZC2tr/uu566b7rqSN5926u93Vd3Z0hnGNe3TBpM0/Xd84aepfp+T/3QWsPwev2It35kwzC6YQg6j7yITD/q1W/X8Ob1XTM6k0vX6tjFu6DwDOZa7Uht3dCdupE72pFanblWP15Xb 61rsmtbnVqjW9sxp+te1PWu6AdW9QNrusE13dC6fmhDN7ypG/XpzOQlZr7aUd+uu8vIdtrvT0vZyefdi7c652+aZj5qmXr9u/6XP2769Rs7wnuSFF5UUsYD4XHhSBY/nM4JoTJDfljGI98yWCFsdgjADYWAMBwMl0CRSpSqxmkqjBmFsR UoV4ryBTCM8DEAIJhcjMFB6GyIyuJHsjhUFoPOimSwQpmsUDYr BGCHgJwQhBtK8EIl/5bwcFJ4XAAFAITPB1GIL0QABcZRCwCVgBclAJUCWC4kJAKxQCD H8GgIj4JwsoYnQwmRQEBIH9TwQIWILxOBUhEsEmICoQATiCBCC OMCiCAgAgPJqXgYD8I5IM5FcC5OcAVCgGyzUMuhJCWcokIOxCB pZOlOjWZo0MxYLCsWy44jMjWCNLUoJUaSHC2NVciUMoVIFIUSM ggTAzDBBlEGwKdx2JGsHeHtiWT8VeFhvB3hhQnAB8JDeCyQB/B4EIeHMXlCGk9IgwkajtPEGE0OU5V8ajSHqmHS4hg0FZ0uozJE kUw0gotEgHAEBocLoQgBFEnANAymoQgTwjl8MQ+QQ5xoEFCTwu Ph+zmiZLY8nhkdQ9dE0dQyarQoUoGHSxFSeKE8bgiTFUJnhlCZ IVRGSCQ9JIIRdB4zPJIVQWVH7KIeg85l0rlsBsBhANydbgw2GO y6hdBdzkMBBAVQhIcifALmC2FQDEMyGIqG4TgETULQVBxLFeIp EmKfTJCsFCbGiOPjJJpEiSpJpkpUxCRGq5NiNAma2LjEhNj9yZ oDe9Vp+2LT9sUdTEk4mJqcdiAl7eDBtPRDaZnZ6VnZ6dlHMo8c PXT0aPbxI0dOHDmSc/hY7uHjQeflnjpGOi//zIn8M7kFZ0+eK8y/cOHUxaLT5SVnL5Wdu1ZZ+Hj1+cerLzx+qeixSxcfvVRytbr0Um VlVVV1RdW28EorKkoryksrS0srSkorL5ZWXiytLC6r7OrpFQhF b739bt7pwrzThfkF5/MLCvNPF54qOH+q4PzpnZy5kJNXZrPZbDZbTl5ZwdnigrMlBWfL Cs5WFJyrKjh3ueDclYJz1wrOXSs4V/PP//3Pj3H3NP7zi6/H4K9r8Lc02Nux2Ltx2AcJ2McJ2M0E7C8J2NcJ2Lfx2O1ETJuAG BKQhgS4IR5uiIdz8sqswZWTV/bMoczvPdHHQ/p4SBcP18bDt+OQb+OQLzXI5xrkMw3yiQb5QIO8p0HeUSNvxSBv xiCvxSB3nrqqDvsvf7PwJn788c/C+8++fpLCIw/hzW5a5/22ed/k/IZ9zuswPE+hPH9nesnuavgl5fA7PXNT0wtO3W8olN9q51ddi97 ppt9TKH/QrvhdSx1PUyi/avDa59YmDc9TKEff7luxulcsvZ9mUihPalcs7hWr22Od8dhmVm 2za/aBz3eE51zyOZtI4QWmV7a0v6VQftvjXr3nXiWF9y8za/8yM/FdNoVCobysI4XncW4Lj+TdjvAWN13zG645r8vwOwrlee3MmvMh 5FEoTzdNOhZt9kWrbWHCujBuWTBb50ctCyOWxWHL0qB1edC6PG BZ6bN6+qyrvda1Hst6j3W9y+rttnm7Jje7HCTytrqnAj2OQM+U v9vu67Z6u8Y8nSNLnUPzHUPznYNzHf1zHf2z7X3u9iDyjJ1kHA 9s1zNj7Js1DiwYB5dMIyvG0VWjec1oXjeOrRvHvK1mb+vYRuv4 Zsu4r2XC10wKzxpotviaxzaazd7m0bXGweXG3vmGLneDyVXf7q pvd9abnPXGqfqWSX2TRd8wrjOYdboRbe2Q9na/9rs+7e3+ujuD2rphrc6sa5zQtzgMpmkDKby+lfr+1frBtfqhdc PwumHEqx/d0Js39aTwxv16s1c/vGoYWDH0Luq7Z3Ud07o2p7bZrm22a1vs2ha7tnlS22StrZ+oNY zV6sy1+rFaw0RdvbWO7LFoc+na3dqOOV3Xgq5nSde3ou/37EaebmhDN7KpG/XrzIG60c07wxu3Rza+G/Z+uz0Sj5yTsvxF7xKZBzfV9i6TnRY3Te6PWqfe+G5gt/DyK57MyC9LSM+JSs4QRpPCI+hc5MeEx9wenhLJ3EMNCo+3S3hR KFWN01U4MwpjKzBAhoICGEFBjMcjWFyc8aCMx6WzmEwWlcUO47 DDeJxQPicE5oZgQKiQHyoFwxR/TXgAzuSgHC7KBRAeDwZ5EAbzJAg3CufECQCNiB8jglRCWCnEZQ KxiJBhuBLClDAmh3EZui08XCJEFSJQJQWjJKBSDMrF5Dk8nBAI MYEIJkQwsSM8BMRBEONBOBfCuSjOxQlAKAAkIn6UBIxTwMlRSF oMcjAGSdegGZoHvDsUh+8Snjg5ShqrkEdJlRJxFErIIVzCQwQc EGPyQDqXQ2XTIx8Ibw85NfoHwgvBeHtQ4HvCo2F8xsPCE9F5Qh osoBEETYLTFCgtCqKqeFQNhxbHoquYdBmdIaQxUSoXiQThCAyO IIWHQ1QMpiIwE8I5fBEPkEGcKBCI2RYekcIV7WXLE5jRapo6ih ojjYwSRSrwCBkSLgRDkW3h7aEz91CZeyIZeyLpIRFkHnIeST3S eVQqm07nMOgcFgPYTT2QxQdZIESOSiZbMYJ9GCiPQPhChC9B+H IUikbhOAxOwpAUAk0RYXsleJIMT1AI4lVCTawoJkEcnSiJTpCr EpSqhGhVnFqjiY+NSU5QpSarDiTHpCSrU/fGpu5PPJC6L/XAgZQD6SkHs1LTs9Iys9OzD2ceOZx1NDv7WHb2sUNHTmQfyzl8 LPfIibwjOflHcvKP5Z46dvL08byCnNNnT549d7KwMP/ihdMVxQXVpecerSx8ovr8E9UXHq++8Fj1xeuXiq9WlV2pqqisr CqvqC6rqC6rIIVXVlxRWlJRXFJRXFp5sbTiYmllV3ePQCh6572 PzpwvLSgsLThfeuZ8GZlzwRSeLys8X5aTV2axWCwWS05eWWFRZ WFRdWHRpcKiy4VFVwsvPlp48fHCi0+Q+e+vvn8dDG965Z/f2hf99v6oP++PejdF+UGK8sNU5c1Uxa2D8r+kS78+KP3uoLQuQ 6pNlxgOShoOShrSJA1pkmePHt6Zb/zMscOGg5Jnjj30RJ8m0aeJdWni2jRxbZr421Tx16niL1LFt1LE n+6XfrxX9sFe2Xt75e/slf9pr/ytvfLaZ38RG/HIz8L7eZHrJyy8OZ913j+54Lcv+BwLm7XPUSjPmaZmV6dmPLXP UijPNjlnPa6G5ymUF7SLG9NLm+6WP1Aof9B5tqZXup6hUJ5u3J xa2LjzHIXya+Pk7Nrk7KptZvW7ZymUZ1ttM6u2mdXJ2bXJ2TX7 nNcx9HkW5fi7I5tTSz7nkt/Z9IcHP93Rb3o9d8la3QPhrf2Le+2+u/UlCiXn/bEd4U2RvHOtbLmWA64lv2tx07Ww4Zr3uhpeoFBe0M6uu2bWXDN rzpm1KfeqY9pz+xkK5dDN9qllq31pwr40Prk0Nrlkti6P2JaHb StDtpUBm2fARvLO02Nd7bGsdVvXuyxrXduXT2x22v2dwStlux2 Bboev2+btmljtHF3pGFnsGF7sGF7sGFzoGFxo758z9c2aet2mX rexx23scRu73W0908beWWP/XNvAgnFw0Ti8YhzxGEdXjaNrbaPrbeZ149h6q3lbeC1jG81jm8 3jm8H7ZANNE76m8c2mMW+Tea1xyNPYt1jfNVvfOR2Mu75j2mBy GdochpZJfZNV3zChrR/T6s1a3ahWb9bWj+kaJnSNFl2zXW+c1nfOGnoWDT3L9X2e+gFP/eCqYWhNP7yuH/HqRjd0O8Ib8+vNG/qRNcOQx7B9FG9WZ9pps9hutqhrmaprttc1TdY12uqaJutaHNpW p7bNqTW5dR2z27brXdb1rej6PbqB1QfCG1zXDXnJMp7W7K8b3b w9vHF7eOO7ofVvBsk2i+Uvepe+6Fn6omfxczLdi1/0LJG3XPyle+GzjrmbRveHO8J7/avHXnxYeEkPhMfgIlQWGE7nhlDJwsyPCo8dwuGEfk94GpwRs13 DeyA8Pl/ABnAmZ/s0Ho3FZbCZbDaNywnnccIgbhgChKJACMELFfFDZVCYEglXoZFR CF3xA+GxOBgHQIFt4YEEBEgRbjTOjhdyY0U8jQiMEULRQlwuEI kIGY4rIUyB4AoEl6G4BMNFQgEuFaFRYlAtBVUSKEpMNlsgYiEh EIgwgRgmxBAhhHACwnEQR0EcAnE+hHMhHEBxABcAIiEgFfFVUi hBCe+LRtLVaMZ26Q7NjEWzYrFDsdihOCw7jsiIFaapRftUksRo mUapiJIpxeIoTKCAcSkPFXJhnMWHGACXxqVHssLDGWGRjJDvCQ 9+SHghDwsvkgBpGJ+B8NkQj8fjwRweziKFh2wLj6rEaNEILQai afjUOC5NxabLmAwBg4XQuAgVgiN3CS8SBakIFBSeFOIoQUDNB+ O2hSfey5EnsFQauiaKppZTo0URCmJHeCEAZw+D+QiNQQrvkQj6 nkj6ngj6nl3O+9GSXuQu6jEZAKk9cpweuD1ID4I5EMpFUADBAA IFhBhPgvIVGF+Fg3E4nETAKUJkvwhNFmMJUixWSWiiiRiNIDpe qIgXKeKlyjh5VJwySqOKUcWqVUlxUfsTo1MSVSlJMfuT1Pv3xu 3fl7R33/59KWn7DqTvP5CRkp6Zlpl18NChjMNZWUcys45mZh/LOnycdF728ZOHT+QdIYt5eQXH8wtyzpzNPV94suh8fnnx6erSM 9cqzj5RVfiL6gtPVBc9Vn3xenXJteqyy1WVVZXV5RXVpRVVpRV VZRUVJRXlxRWlxRXFxRUXSyoullYUlVZ0dfeIJbIPPvq0tPJaU enlorLLRWWXL5ZdLi67Ulx2paS8pqSsprSspqz86plzlSSzzpy rLC2/Wlr+aGn59dLyx0rLnyituFFa8cvSymfIvP7WzV+gzJa3Xn3n8N 53Dye/fzj5wyPJN48l3zyR/JcTyV/kJH6dk/hdTmLtyUTtyYT63NiG3Nim3NiWnO00k8mNbcqNbToZ23QytjF3 V3JiG3I0+hyNPkdTezyu9kTct8fjvz4a/+XR+FtH4z87kvDJkYSPDye8fyjhvUMJ7x3dq33xuQRq+N8gvDY KpZ9CGadQnBTK/Pc/+LPw/rOvn6TwXN5R9+b4nM86H5hcDNgXA46lrqe//4W/0y54pxt/T6H8Xrfsd68E3C0vUigv6VfvTnu6n6FQnm72O5d8tb+hUP6h3b Hgtc977fPe289RKL822ufWybf2+Q3HwqZj+ItDlBPvjvqdS37n 8u5d2q1pz123596O8LY3askzeav3dM9TKL/t3hbep7uEtxJwLfvJjVrXwiYpvLo57/axvNn1qVlyfkrbLymUX2pXrU6PxekZn/KMOTyj9tURu2fIvjpoXxuYXOu3rfXZ1nqtqz3WtW7reqdlrdOy 1mld77RtdE5uduwIbyrQPbXV7Qh0TW52Wb2d46sd5pWO0ZWOkW Uy7cNL7cNLpqFF0+CCaXDBSGZg0Ti0ZBxeMY56jKMe4+ia0bze NuY1jnuNY962sY22sQ3Sdi1jm9u8m/A1TfgbLf5GS6DR4m8MIq9xdLVhaKWhf6mhZ76hZ76+O5iu2frO mfqOaX27S2+c0rdN6VvtuuZJfYtd3+rQtU3pjC59u1vfNWfoXj T0rtT3r/wI70Y3dOZN3YMa3qZ+1Gt4gLxFfde8rmNW1zWr7ZzVkXdXdMxo 291a07TW5NK2u7UdM7qOOV3XvK57Ud+7rO9f0Q14dAOrusG14C G8df2gVz/k1Q95dcPbNTyt2V836rszsnl72Ev20n7Vv/Jl79LnXQt/6Zq/1Tl3q3P2Vsfsra75v3TNf969+EXP4q3O+U87Zj8xuT9scbzx3c DLnzQ/9/pXj7343rbwTpUlpOeSwoOESta/LTzy7Y8KT4lS1Tj9R4THI3YLj87mstgsDofG40ZAQDgChGG8UI IXKuSHSsAd4VFJ4cl+KDwuwuUifB4M8UEC5slQropgxwu5cUJ+ rBCMEcIqAS4nRGJCQuAKGJPDmAzFZSguQXGhUEjIRahKAsVKIb UUjJZAUWJIIUKlIkIoFGECKSIQw4QIIoQgTkA4BuIwiPNBDIAw ACN4hIAnFvJkYn6MDExQIinRaIYazVSjmRo0U0MKD82KxbJisa xYIl0jTI0R7VVJEqLkaoVSKYsSS1SYUAkTMhAVA4iAAyJMHo8O MKnsiAhmWCQzlMrcQ2U8QmM+8j3h7SAP55G8CxNBkQKQhvOZKJ 8N83h8Hszl4yy+kM4X0hAhTSCgSQlqFEFTYbQYhKaGabF8mgqg y9gMAZMJ07kQDYKpDwsvEgaZIMrhC4PCiwkKL5Ur3sdRJLJUsX SNiqaW01SSSAURLkXCBPwQBAjhcUnhPRLJ2ENlkBfWbV9b9wPn hUQwwiKZYZHMCCo7nMre0R6NxqHROAwGl7nLeXwWCLJBiAMhHA Tl4iggwgEpwYsi+GoBGCcEE4XQfhG8VwInSJA4GUeLTvAAACAA SURBVKpWYtEqPFpNKOMIeaxQFiuWx8oUGrkyJio6WhMTlaBR7o tX7I2P2pcQtTdBtTdJk5wUn7w3OXFvatL+tOSUtH1p6anpGQcy Mw4eSk8/lJ5xOCPrSEb2URJ5h47lZh8/mX385OGcvCO5p47lnzpRUJBz7tzJi+fzyopOVZcUXC0/+0TluSeqzj9eVfR4ddH16uKrVWWXKiqrKqpLyy+VlFeXlleWlF cWl1UUl5cVVxQXlxcVVxQVbwsvSqX+9NaXjz/568qaX1TW/KK65kZ1zY3qml9cqrlxuebGlas3ampuXK25cfXqk1drnqypefL q1adqrj51peapK1d/deXq01euPnPl6q+vXPvNlWu/vXztd1euvfCnd7+8IeSb3nvn4zNHPzlz9ObZIzfPHflL4eEvzh/+6vzhb4oO1RYf0hYfMlzMrC/JbC7JbCnOaCnJMBZvp41MSUZrSUZraUZraUZLaUZLSTDF6c3F6 Y3F6Y0X0/VF6foL6drCzNrzmbfPZ359LvPLM1m3zmTdOpP1ScGhTwoOfVac X/vHf86CON09veT8v/8l4e2sn4X3/7v1UxLeyoMa3qh7c3zWZ5kP2Ba37EtbjuYXKZQXtctbTlJOI19 kUyjPNPvc5q+yKZRnW7bcnu5nKRQK5SX92j23p/sZCuWZloBrJeBq/gOFQnm6yTe15Jsa/fIQhfKrxk3H4namFn1Ti+TzE++NBlzLAddywNXyItlp4SKbLTz 3SORNr91zr93XPU95to3sq+15hkLJ/sw17XGS01Jc27zbci3vlPF8rkWfs+H3FMrv6+Y3nPMbzvn2pyk v1M5tOGY37PoXKJRjf+pbt06vW6bXxl3rY871UefayPaVtesD9 vX+yfVe23qPbb3LutZpXe+0eDss6x2W9XbrRrtto2PS12H3dzj 8nY6tLjJ2f+fkZqfF2zmx1jG+1jG+1j622j622m72tI962kdX2 kdXTNvxGM0eo3nVaF4zjnmNwdvGjBObbRO+nbSM+1rGN1vGN5v HN5smfE3jvsYJf6PF37AtPH/juK9xbLNx1Ns4stYw5KkfWHko/cv1fUv1PQuG7nlD97yha87QNWvonNF3zeq75vRdc/rueUPPkqF3xdDvqR9crR9aMwzv2px9wLtN3ZhPZyZreD69edMw 6jWMrBuGVg0DHn3fiq53KZhlXe+SrmdJ17Oo617UdS/oehbJcp2+f0U/4Nkm3bB3Vza2M7KpH9nUj24X8LTmQO2o787I5vYWbb/ny97lz7sXbnXOfdYxc9M0fdPo+qTN+anJ/VnH7K3OOZJ9n7bPfGKc/qjF8cbtgX/8pPm5N7567MX3yp58Ob/iycxTZQkZQeGJHggvgs4NobJCqKyH9mqpzO0nQeGFwTvCQ6hqn K7CWKTwpCgogOGg8DAWF2VwYAYbpLMBNocFcGkgEIHywnFemIA fJgBDRfwwKRQmh8OiSOGhf014KADAIA+G+XwBxJOh3BicFS/kxAl4GgFfLYCihZhcIBATEhyXQ5gcxqQoLkVxCU4IxUJCIUZjp HC8HI6TwWopFC2Bo8S4TCQUiSSEUIEQMkQgCSKP7LeAIJwPYXy M4AsEfImILxeDMTIoQQmnqNAM9a4E92rTNWi6Bj+gFuxTiRKjx XFRMpVCKZdFiyUxmCgKESig7TIeyuLzmTwWjUOlsiKorDAqM4T K2ENj7mGz93xPeCTyCF6ogB8mgsIlUKQIohEgE+OzET4P5MPAj vBQIU0opMkEtGiCqiJoapymwWixMD2az5ABDAGbCTO5EAOCaRg cKYQjdwmPzkdYAAFwRSBb/qPCY8SpaBolTSWJVAjCZUiYAAxFgD0A55Gg8B6JpP/XcNp/DadtIy+c/kj4tvO+X9KLZIZFMsOprHAqOzyoPeoD53FZDIDD5ANMkM+CQA4 CczCUI8K4chyIJnhqIS9OxE+UQHulUKIMipPDajkcrUSUKlSux mSxuDRWINWIZGqJTC1TqBRKZUy0Ml4tT46VJcfKk+IUSXHKxIS YxITYhMTE+MR98XtTEvamJqWk7UtL23/wYGpGWlrmwfRDBzOzD2YdST90JDP7WOaR41lHc7KP5WafyDuSk 3c079SxU6dPnDuTc6HwZOmFU1Ulp2rKCq6Xn3u8ovB65fnrlUX Xq0quVpVfqqysrLhUWn65pPxSSXlVcXllcXn5xbLSorLi4vIiM iUVX397+0Re/vmii+99fOuZ37702C9/8+iTzz1647nHnnzusRvPPX7juSduPHfjxnNPbucfbtz4hxs3nr tx4x+euPGbx7fz/OM3Xnj8yRcff/Klx598+bGn/unDT27/SoF2fPLRX8rP/aXi3BcVBV9VFXxTVfDd5YLaywV1Vwrqa0431pxqvnqq9dop47U 809W8zqu5XTW5XTW5nTW5nTU5nTW5nVdzO67mdlzLbSdzNZian PaanNaanNaak81XTjZezmuoytNX5emr82ur8u9U5n9bnv9lef6 XVWe+uVba8E+/+29P/+paRuq28ILI+3cI718olP+bQvkfwfz718/C+7uun6TwXN7RmY3xWZ9l3k8K785vKJTf9jhX7rmC3Qza31Iov +12e+7qgtPpnn3+ZQrlZf3afffq/b7PcigUCuXo1z0rWz03c3b+skM3HVNL/t1xLgec5q8OUU68Zw44lwPO5S1ny0sUykuk8Fweslv23rTn3vQ qmZ5ndr7db3tcnrtOj/O9o7v+QUe/7lkOTsVb8k8t+qca/0Ch/L52wTdFpuH3O5/7y/pN2+yGdWZjYmZjbHrDPL0x6vIOu7yDTm//lLff4e21e7vt3i7beqd1rcO63m7xmizr7Rav0bphsm2abD7TpK/d7utwBDqmtjqntjrsgU67v9O22WHdINNu2TBNeE0T3vYJr2nCa 5pYN417jeMk6bzG8Q3jxIbR4muz+Nos/larv9Xqb7X4Wy3bTRUtE/7mCd+27cZ9jRP+hgl//a4/Gyb8jRP+xrHNBvNG/eh6/cha/fB2DGSGVuuHPPWDnvpBj2HAYxhYMfST8Rj6PYYBj2HQYxhaJVV nGA22Vpg39eZNnXlTZ97Ujm5qzZs6s09n9unMfp3ZF0TehmHEq x9e1w2t6QZXfyQDHt2ARze4qh8iVbeuH/HqRzb0I5v6UZ/uB9GP+nSjfp3ZT7ZZaMcCtaO+2yMb5K1lX/WtfNGzeKtz7lOT+6bR9XHr1IfNjg+aJj9qcdw0uj5rn7nVOfdZ ++ynJvcnRtf3hffUP56qfCrrVFliRm703kyRKgkRRXEggslD6R wokgmE09lhNHYYOQWDxgolQ2eH0tlhLHYYwA3j88IRfoQAjJTC 1CiUpsGZMTg7GuNGYTw5CgkRBIMwkC/gADgHwNgAwuJATA6Py2WDAAPlUQl+pBCMEIPhEihcCocr4HAlE qFCI9UYTYUylChbjnBlMF8IwSgf4/MIDhcHAIwPoBAfRUFICPPkKDeG4MQLuXFCXqwQVAsglQBTEEIJ LiFwBYLJUVyG4TKCkAkFYplIEC3B42TIXiWSqEDj5GisHIuRCZ QSsVQsF4miMKESFShQoQwRSGFChBACRIAhBIwQCC5ARCJYJoaV UkQjR5Ki0FQVmqnBdpKhwTI0WDoZNZEaI9yrEidES+OUCpUiSi 6PEUs1hCgGE0YjBIk8AReC2XyACTAZHDqDQ2WwwxmsUAYrlMsJ 5XNCESBMwCcTKggOSRGDETI4UoHQpDBDDLMFEBcHQQRE+CDBBc VMUMzAxAyRmC4X01UiulrI0AgZsUJGHM5UIUw5yBLy2AiHB7Ng mIHDNDFME8I0AqJhEA0BGRDC5hMAVwxxZCBPBcHxILaXLzgASP ZzlUnsmDhWvJoZG0WPkdGihVQFFiGCwlB+KJ+7h8XaQ2c8QmWQ 5/D2RND3hNP3hD9UuguJYIRG7oQZSmWGUpk7/7XC6ewIOjuCzo6kc2gMLp3BZTIBFpPHYYIAG+axEYiDw1wxxlU SgFrA14j58VJ+ohxKUsAJSlijhFVRiDIalcegMg0micXFsYREI 5KqxbIYiVylVEbFRMljVbIktTRJLUvSyBM1ioTY6IQ4dXx8fFz C3vjE/QnJKUn7U/empO47cCD14IED6QcOZqVlHErLzE4/dCQ9+0hm9rFDR08cOpaTfTz3cM7Jo3n5R0+fOnH2TM6FcydLLu RVXjxdU3rmevnZxyrOXa+48GjFxUcrS2oqKi9XVldWXC4rvxJE XnVJeWVJefnFspKS8ovF5RdLK4rKKp773e+/+e62VKE8debM519/o21o/k6rv63V39bq72gNd+oMdXUGbZ1BW2fQkS9qDdpaQ12tobbWcKe 2fjt1jXfqmu7UNd+pa7lT13qnru15jcjc2tbx3ttd773V/f6bPR+82fPhG30fvjHw0RuDn7wx+PEbozdfHb356tgnr058/OrEx69YPgrmw1cmPnxl4qNXJj56Zfzj7YyR+SiYD/849uEfzR/+cfTDPw5/+MfhD/849MEf+99/tf/dV/vefbWbzIdv17796su/eCxLiH773Z0/vPxP28KrqP53C29n/cAI/+Ph/JvrZ+H9XddPT3h3/3XItT7i3jDPbo7P+a2LgcnFLcfyvSnPfafnvmv1nmv1/rTnHlldC6orOK9u7b57LTid2HNv2nPP5bnr8tx1kVxb2XJ+L8t bzuXvPyQ/2blyz7ly1+W598M4d7Jy17myNbWy+0KLLcfS1tTS1tRSYGop4F gKOBYDjkX/dhb8jgW/Y9FvX/Db5332ef/kvM8667PM+iZmNsdmNs3uzZHpjSHX5oBzo39qo9fh7bF7u+zeT tt6h9XbbvWarOsmq9do8bZZN9qsG0bbhsnmM9l9Jnug3bHV7gh 0OAId9kCHPdAx6e+Y9LdP+k1kbD6T1Wey+oxWn9HqawvGaPW3W QNttkCbLdBqC7SS81BsWy22QIs10GwJNFsCTZZAk8W/Y7v68WC2kReonwjUj/vrx3zkfJN686ZhJ6ObhtENw6jXYPYaRtZ/LF79qFdvftAwaxjz6YPRmX1a82YwPjIk9fTBFzrzpm50QzeyoR vZ2N7SJTPy4KF+dFM/uqkfJWno15v9+rGAfiygH9v2nM7sJ8ejbMfsrxsL1I3572wLb/2bgdUve5f/0jX/WcfMJ22uj1ocHzZNvt9gea9+4v1GG4m8T9vJwt40+Qnbwnvz68 dfeq/8qX88VfVU1unypMyTMfsyJepkVBLNRQVsCGMAEI3Ni2Bwwhmcc AabTASTHc5ghzM54UxOBIcTzgciIF4kxo8UQVQZQldhjDiCpSG 4MTgvGucrMFiMYDhMwKAQ4AkAHs7loRwuwuHy+QAX5rFwkC6Ca BKIKoEjZXCEHImMQiKjUWoMRp7nY0VjHCUKyBBQDCM4iEM8IQA QfB4O8TCEj2IgLEJABcpTE9wEIRAv5McJQbUQjhHgSkIoIaQCX IFichyXCwi5SCiTCCVKiUgjEyQrsANR2P4oPFlJJCkE8XJJjEy ulEZLJGqBOIYQqQhRFCZUoEIpKpCgAiEmIDABLhThEjGukGDRM jxWgSdH46kxeKaGDJapwTM0eLoaP6jBD6rxNLUgJUaUrJIkRMl ilUqVQqWUa6SyeKFEQ4hjMGEUIlDCuBhEcR4McfgAm8dicRksD pXFiWCxIwBuBAxEYLxwEbgdMRguBiOkUKQcjlQiNBXGiEJZcpQ rRXgiGMJhDIaFPFjKgaVsQsqSSJlKKVMtZWokrFgpK1bKihOxV ARbhnJEEBflgQgXRdgEwpAgDDHCEMIMAmZgEAtBuaCAxxPDgBz mx0BwPITvBYUHeLIUICqZo45nJ2hY8dEMjZwRI6ZF4ZESOIIAw yFeGIcdbKdlhETSQyIZu0NibidhOwnyjhReOIMdweREMjlUJof K5NKYXAaLx2aDHDbMZaM8jgDmSlEgGudphLw4CRgvhxKi4KRoO E4Fq2OQaBUiV6NSDSbRYOJYTKwhxBqhRCOWxUhk0QqFQqWUx6l kiTHSRLUsUS1LUCsSNdHxsTHxcfFx8UlxCXvjEvclJO9P3JeyN yV1/4GUlLTUtIzU9My0zEMHsw6nZx/JOnws6+jx7GMnso/nHD6RezQv/9ipUyfOFZy4cPZk6fm8iqLTNSUF18vOPlZeeL3iwqPlxY9WlF6 tqLxccamqvKa8vKa07HIJmfKqkrKKkvLSkvLikrKLpeXFFZXFF ZXP/OY3tTpd3tkz6oR4gUwilElEMolYJhXLpBKZVCKRyCQSuUQil0j lEqlMIpVJJFKJVCKRSsRSsUQqkshEEplIohBJFCJJlEgSJZKoC hHmYXA7RyDGEZh5DGYdQ9jHMfYJnHNCAOQQvFwBL1cInhSB+SI oXwzni+F8MXJKjOTvRLL94qQYyXv47UkxkiuGc0TwCSF0XAAeI 3hHCd4RDDiMcg8hnCyYlQWzzkugXx9OrdPqfvu73z/gXUV1aUW10+X6jxTev+m8n4X3d10/OeH57/7roHN9eHpjdMY3NucnN2onl+45Vu5PrdzfuUxsevXezq1i0z8I ecOYy3PfRSJv5a7ze1n+sXzvQw9/ydTKvamVu9tZ3g5pO/tSwL7kty8G7EvBLO7Kgv97mVzwTy4EbAsB67x/Ys43Pusfm/WbZ3wjbt/Q9OaAa6N/aqPPsdFt3+iyezsn19ttXpPVa7R62yxrrZb1ton1Fou3zeJttX rbrBtttk3jpM9kD5jsgXZHoN2+RcYUjNEeMNoDbZMB42TAOBlo mwy0TW5tk24y0Dq51Tq51WLbarVttexMM7ZuNQXTaA00WAINlm 3eGcZ9+nGfftxXP+43TPgNpPAmAvXjAfKjwZDj67bFZvh/2HvPqDiuPO+fc2Z3Z2afN7s7tiQ6567qrurqnAM0WSggycqWHC SRoelA0wShLNkz9nrezHOeCZIQSUIgWwkUySAJQZNzhm5A5Ayy/d+j/4tqECg47O7Y7Lo+53ukW5fbdVutkvvjX92qalrOsv+hvjX38hI KdJkdGlchbe5u0+ydxtk7TcuZu9M0d7dp/m7z/D00TfP3Xtreyzrf6k10sEvg0Bsa329ZuN+8cHdF7qGNFjTzd5r m8xpnXbdKqZn4smoku2LoyiNHZklPelFXakH7xQctF+41XcpvS yvszCztvfLIcbnckVn+uuFdCkn8fF9EYuC+UF3gTqlnIE+uYyE SEotDoLNxVMZ6EuVdHOFdHOEdNO6Ed3CE3+EIv8Phf4fHv0Miv kslvcOkvMumrIPp6wXMDVKWuxIgKACSjE2RsmliFgNhskE6yKR yKRQOmQyQyWwymUki0mhkEouC51A3QLT1PPo6hL5OwHhXyFgnY a6TMdfJWeuVbHc5Cy9hEUVMioBBg+lMgAowKBwyCaSSATqFzaS w2FQ6RKcJGGQpm6gGSUqQogBocpAhA9lCgMsDeFy2kM0SgICAC whgkI9weBKYq0Y4ngLATwz6iEAvEcdDyNUKEAVfKEakfFgJQQo OJAO5UoAjYXNEbA6fzUEADgSAXC6Xi8AcEQ+U8EGVEPAQAd4SY KMMCJADG+XARhk7QAb4ywA/GeC3dJ8UnZinEvEVQpFUIBPylQii4fJUHFgBQjI2R8wE+XQWl8 ZkUWg0EpVCohCIJHcicT2RuI5CfJdJfhegvANR34Fp7/Bo7/Bo7yC0dwX0d8WMdVLWBiWAk7EJYhZJyKQgDAaXAbAZXBoDITH4 RJBP4PHxIj5Ozscp+DgFH6fk45UwQcIlIgCJyyIzaXQGmcUgch g4HtOdx3CHGO4cujtAwzOZJDpIpUJ0EkKniukMJY2to3C8KXwv slhHlKsJGjleLcYr+e5yyF3CXo8w13Gov2OQ/41E+Fc8/l9xuH/Z4P4v6zb8y7vr0fzrug3/um7DvyzlX9e7L+ffVmYD/t824H/nTvidO+EddwJ61K3DEdfjyBtwVByegcczSUQOhcinE8VMshKkK iGqUkBTSRgqGUMuZUhkTKGMCcuYkJzJVbK4SjZHAXDlHEjGhaQ 8nliACCUCRCGCtVJYI+GpJYhGiqilQpVcqpAp5HKNXKFTqHVKt U6l9dR6eHp46vXeeh8/L78Ab/+NvgGbfAO3+G/eGrA1KDBo+6Zt2zfveG/rrl1Be/dsP7hvx4fv7zrywe7wj/ZEH9pnDj5gCf7AEvqROeSwKTQ4JjQsKjQqPCQmNMQYEhqDVvKO hEQeCQk7EhJyJOTwkZDDISGHQ0OPRIQfjgo/8+9/uFvw8GmNvbK2umop9trq6trqmprq2urqWnt1nb261l5da6+usV fX2Kur7dV2e7XdXl1lr66y11TZa6rsdVX2uip7fVV1Q1V1Y1V1 Y1VNo7220V7bYK9rsNfX2xvq7Y111Y111Q21aGrqa2pqq2tdU9 hr7fYau70G3W+13V5jt6NvpsZeVWOvrLZXVtsr7fZKu72yqup7 Uln1tLLqaWXVHz7/45HQiCOhkUdCI4NdFxZH/H1qeCvbb1c9zPB+Vtag4X1b0zNZ1zfT4JhtHJhvGZxve7bYPvy 8c+TrrjGX5/WMfY0+Fnb1U2K/7VtK7/i3rs6xr3vHvu55U7rHvu4efS1jq9sr4+p/jqZr9HnXyGInmuGFjmer0rni1zdkaL5taL5taL4VdbuBuUbHbH 3/bF3/bE3vjL1npqp75mnX9JPO6cedU486ppb0bqq4bbKkZaqodbKoda q4daqodaq4bbqkfbakY66sc66scwH1vPKuxfLOxfJOVO8Wyzpf Po6itHOxtGOx1OV2CyWdaMVusbhjsWhFCpdS0L6Y37aY37qA6h 3qdveaZ+83z95vmVv5tAnUzF4+eaJ5/sGytzXP32929bzevyR2C664PGz+btP83aa5O02zeY0zdxpn7zT O5jWheSl5d5vn7zatqMO9McsuuLJKt5yWZaVbuNuyeLdl8W7LA lrAu9M0j15mcatu6kbN+Jf20ZyKoaxHjszSXpfhPWy9cK95peF dec3wTv75hvWzS6GJ/74/MnHz+2Eem3crvDcJ1J6gUEbjQGQAIDJZeBp9A5nsComEZj2ZtJ 5MWk8hb6CR3VnUDSDNHaLhBEy8lE1QgkQth6zmUJUgXQEyZQAg YoMwEwLoCIMGM2hcOpVDpwI0CpNFpYE0MkwnCJh4IRMnZrpLWO 4ylruCjVOxcWoApwWJapCsBKgyNl3CZvGZIEznAjSYQYFYVC6b xgFpAIfORpgMMYumAClaDk3Dpas4TCWHreBypCAsBAU8QMJhS2 BQjHBEAq5IDAuUCOIhhH3E3EAptFHK85MgPmK+l1ikE8oUAqWY r+XzNDxYw+OpIVjJheRcSAbBEggWQ5CIzxOKEL6Uz1cKEZ2I5y WB/WXczQpokwLapOAGKriBCu5GOTdAzvWXc/1ksLcU8ZQItGKRSiRViJRSoUYk8OALdAii5SFqmKfgQlKQI2QD MIsNMhhMOo1Op1HoVCKdQmBRcSAVB9Pd+fQNAsYGIWODiLlBzH SXsdyVbJwGxOs4JA1IUYE0OcCQAmwBmwuxEYAtorNFVK6IIhCR pSKSajlikkpAliJUAUyDuHQ2m81icFkUHosoZBEFLCKfReQxiR CDDLKpbA6DCbNofBZDygRUDI4HHfalCbypUg+KSkv2UJF1MpJG RFTxCHIOXsx2R5gbAOo6OnkdhfgOifAOkfA7HO6VvIPHr8y7BM Ibs45IRLOeRFpPIrmTSO5EKo5Ix5FYeBJAIsMUsohGkTGpapCm hhlqEUMpZSpkLJmCJVayBEoWrGZBajakZnM1AKQGuUoupODxZH yeVMwXyQQClRjRSRAPKaKTIhopXyMTq6UytVyplGsUcq1SqVOp PDQaT52H3tNT7+3t5ePj5e/vHRDgGxjov3lzwNatgUFBm7Zv37Jjx5b3dmzbs3P7/j07Du7b+fH7u4I/2B3x4V7Dof2xwQdigz+KDT1kCT1iCQ01hUUaQqMjQ01hoabQEG NoiDE01BAcEhUSGh4SEhYaGhwSEhwWdiQiLDgqPDgmItQcHWo1 hMcbw5NMkUfN0UfNMUkWY6LFEm+x2iy2WHOi2ZRoMiUYjfFGo8 1ojDMaLUaj0Wg0GI3RRlO00RJltEYZ46JMiVGm5CjTiSjT6Sjz 2Wjr6ei4U4aEkzFJJ2OOHzOeTDaeSTKdTTKfSbCcsllP2KzHrL YEi81qTrSYEkzGBKPRZoyxxhhijTFmS4zRajTYjNE2Y5TNGGU1 RsXGRJoNEcboiBhDhCE6IipqOZFRUZFoOzIqPDIqLCIyLCIqND wyNCwyJCwyJDQyJDQiJDQiBN0Mi+zr6//V38vwVvZghrfmWIuGZ++erOmdquubqXfONTnnWgbnW58ttD973 jHyvANVvZHnXSPPUeXqconXN92j33SPrcjoN92j33SNPu8cfd4 58h1Z7Bx2pWN4sWP4Ofpr5/DLMR0jix0ji+js6ID25TxbaBtaaB2abx18Q9qWGi2vZKlo1+iY a3DM1TtcblfdM2Pvmansnq5Y1rv2qbL26bL26ZK2qeK2yeK2qa LWycLWqcKWqcKWycKWyaLWqeK2mZL2mdLOudLO+dLO+bLO+bLO BZfVdS2Wdr4s1JV0LJZ0oOdhUbdzpQhN+2IRWrfrWCzseF7Q7s rDtsWHbQsPWhfut7oM727z7F3X7Uvmltxu7mXQE6yuvBSs+80r ZWtFP6p3zQvLknevBS2nLRvebO6K5K2s5Lkytzrzb8wbVK9l4V 7L4j2X2L3MnZbFOy3oWdolw6ud+Mo+mvN06Ooj5+WyvuUy3qX8 trRC9Cxtf9bjgaxHzsuudXg9f75d8/lll+GFHf3i/aikLQfD9Vv3qvy3iHVekFTOQhA6BFE5AJnFIDKoBDR0KoFOwdO peAYVz6ASGFQ8m0bg0ok8BpHPIknYZAVI0XKpXjDdA2JquWwNF 1RxIRkIC9h8iCUE3rc9mQAAIABJREFUGAKAgbAZPDYdYtNALp3 FY9CFLIqETZaxSXKApASIKpCk4ZB0HJInl+wFUT24dC2Hqeawl SBHwob4LB7E4AN0BKTzuAwYZkIIkyNiA3KAqeYw9BDTA2LrIFD L5aghSMHhSzhiISjjgTIBRyqCpBKeVI5ItAKht0iwUYpslfM3y wSBMmGAVOwvk3tJVFqRTiHUSwR6Md9TiHgK+R58RMdHtAJELUD UAr5SIpDLhHKlSKoTi/VSkZ9MuEnB36pCtiqRrUpkqwrZokQ2KXmBCt5GBS9AzveVC71l Yk+pVCtRqiQapdhTLvaWiLzEQr1I4CHka/l8FQLLYEgMcfkcAAZZHJDFAhh0gE7l0qkIkyxkkqRsopRFlLOJ CjZRCRA1IMmDQ/aCyL4w1Quie3JZOi6g5nJlHETIEcIcKcCRsnhSpkhKl0uoWilV K6VpZDSNjKaW0OUilkjAhnkACEEAiABMEUCTAjQJSBMDVCGbym fTeSATggAQ4bCFICADuBo2T8/i+zMlvgylnq7V0fRqql5O85RQdQKKFqbIOWQRm8hj4gEqjkVxp 5PdaaQNZML6N2UDhfhK3Kmk14OjUZaDpzHwNBaeCuKpEIkmoNA kdLqSQdeCDA3CUovYSjmoUIBSFSjSgAItB/bgQDqQ68HhenAgHRfS8mA1H1YKEZlYIFEIRRqxQC8VeMkEnlKh p0zoIRNrpXKNXK2R61RKD7XCQ6Py1Gn0njq93tPLx8vLz8fb38 8n0N9v88aNWzdtDNqyaUfQlh3bt+zaEbT7ve37d+84sOe9j/btOnJgT+jBfVEf7Td+fMAa/EFcyMfW0MOxocHWsDBzWLQxLCY61BQZYo4INYeHmsJDjWGhhrC wqPDQ8PDQsIjwkMjwMENESExEqCkqNM4QkWCMPGqOOmExnIg1n og1H4+1HIu1JsfGJ1qS4i3JVkuy1ZIUa060mBLMpnizKc5itph NRrPJaDbHmGMNZqvBYjOYEw3mZIPlpMFy1hB7NsZ2NibhjDHpt OnYKfOpk5Yzxy2fJFs/PRp3Lsl2JsF2Oj7hhC3paNzRBEuy1XzUYjoaa0qyGBPMxniL0R ZnssabLAlmU4LJFG8yxpuMNmOM1WiwxBhMBoNxKTEGQ4zBYDDE LDWiDdFRUVGRkVERkVHh4VHh4ZFh4ZGhYa6Eh0eFh0f19fX/wz/845u/gf97DO/tP8IM72dlLRneuMvwqjon7N1TNb3Tdf2zDc65Rudc0+BCy9BC6 9BC69BC29BC29B8+9B8+7PF9meLHcPP24eft4887xj5umPk646 Rb9BGO5rh523Dz9uevT1Di21DqKWhWWwdWmwdet469Lzt2dKvr 2ToecvQYsvQYsvQQsvQfPPgfNPAfJNzrsk51+jK7HKanLONjtl Gx2xj/8xyGvpnGvpn6vpmantnantnanpm7N1TVd1TTzunKjomn3RMPW6 fKm+bLG2bKGmdKGmdLG6dLGqdLGyZKGqeyG+eKGgez2+eyG9C2 5MFLZNFrdNFbTPFbTPF7bPF7bMl7XMl7XMlHXMl7XPF7XPF7XN FaNpeprBtvrB1rrB1rqB1Fk1+61x+61x+6/zDtvn8NvTM7OLDtsVlt7vXPHe3efZO08ydxpk7jdN3GmfuLl0M ca9p9n7TzP2m1SvhVuTuqszebZxd3UYX2M2vrMzdaZq70zSb2z hzu2F6ZXIbpvMaZ5YKezOuNCyl8ZXMvqGnYfZO4+ydxpW1wIW7 zWjp7mUBL6/JtQjvZt2kq4b39NnVJwNXyvsvl/VmoJJX2JFe3JVR0nOl3HH18UDWI+eVcsflsv6Mkp4/365dNrzw5C8ORB8N+jDCe9s+TcBWmac3X6EERQK2gMeEuXQuQO MwqSDDFYBBAegUcCkQg4IwqUI2TQLQlSBdw2XoYaYfwvLmgXoe 1xOGdTCi5AplHJEQkMJsMcQSQUwBxORDTBhhcURsthRgKEG6ik PXcGhaLlXHpekhujdE94XpfjymD8z2gkFPiKvl8pQcRAII+Wwx zBTxWEI+SyBg80UALAe5ahD04LK8YcCLB+phCJ1XDYkUXKmEqx RylRJIIYMVCkShFsj0Qqm/RLRZJtyuFG1TSLYqpFsUskC5yleq1Uv1WrGPQugrF/nKhD5SgY9E4CMV+kiF3lKhl1SoV4g91BKtTqrRy1R+cnmgUrpF Jd6hEW1Xi7aphds1wm1qwVaVYItKsEkp2KgQ+8slfnKZt1zhKV PrpB4aqbdK6qeQ+MnFPjIxuk8PsUAjQpQCnpwPiRGOAAFhHsjl sQEBmyVmM2QATQVSVSBVDVK1HPTzofnAdH8eI5DPDEDYvjzAC+ bqYZ4GFshgsRCWw5CcK5CDUhlbJWN6yJgecqZOwdIqWBo5WyHl iMVcRAhzEYQLi7mgjMtScZlKDlMOMmUgUwKyRVyQz+PyBDBXBE FyLk8L8r1BYQAg92OrfVieeqavjumjYnrLmHoRU48w1DBNDlJF bDLMIHHoRIBKZFOJTAqRQSa8JUQm5ZWQWFRXmFQSk0pkUolMGp FJIzHpJCaLzARJTJjE4JMZEipDTmeqGEwdyNbxALWYo5RzZSpI rIGEOpjvCcF6GPaCIC8Y8oJhPQ/24MM6EaIR81VygUIjkniIxd5SsbdU5C0Te8nEnlKZp1yhk2m0c g+t3FOr1OuUek+Nl17r5e3h7af39vPx2ejju8nfb/PGgKBNm7Zv2fxe0Nad24L27Ni+d+eO93ft/HDv7kP7dwe/vy/8g/2Gjw6YD38QF/xRfOghW2hwXGioLSwiNsxgDjPGhFqiQ2OjQi2RoebIUHNkeExE WHRkWERkWHhUeHh0eLgxMtwcFW6NjkiIiTxqjD5piTlrNZ6NM5 +xWk5b407HxZ+wJh6zHk2KPZ5gPW6zHLNZkuMsSVZLotUcH2eO i7NY4sxmq8UcZzXFxRmtNmNcojHumNF60hh31mg7Z0o4a046a0 4+G3viTOzpU3GfnLT94bjtD8kJv09O+vTo0XNJyacTjp+IP5Ec dyoh9pTNciLOctxmPmY1H7WZEuPNCYkW21FL3FGLNcliTTRbE8 yx8SaLzWSxGi0Wo8UcY7GgDaPFHGM2xZhMBpPJaDLGGA0GQ3R0 dKSruBcZERUZHhUZHhUZERUZERUVGd3f3/+P//hTG94bynqY4f3krDnDm1v8tqJjvLJrwt4zVd07U9c/W98/1+CYb3TONznnmwbmmhyzzY6ZJudM88Bcy+B8y+BC69Biy9Bi67 PnrcNfo2l59nXL0PPmoefNQ4vNgwvNgwtNg/PNg/NoeynzzYPzTYPzjc75Rud8g3OuwTnX6JxvHJhvHFhoGlhoGlxo GlxsHkT3syKDzxsHFxoHFxoHFhoG5huc8/WOufp+9DTrTG3fTG3vdF3vdF3vdG3PdG3PVG3PVE33VE335HKq uyeruybtXZP2zomqzsnKjsmnHZNP2iYet42Vt4yVt46XtYyVto wVN48VNo0XNo0XNI8XNI8XNE08bBp/2Dj+sHHsQcPYw4YxV6NpvKB5sqBlqrB1qqh1qqhluqhlqqh5uq hlurBlurBlqrDZlYLmqYKmqYKmqYLmaTT5TdP5TdMPG6ceNk09 bJx+2DT9oHnmQcvsg+a5By1zD1rnH7zudg3Tdxqm7tRP5dVP3W mYutswfbdh+m7D1J36yTv1k3fqJu7UTdypG1/KRF7dRF7dxJ16NJNvSMPUncbpOw2uU7HoYru8prncRpfe3aqfW srkrfrJ2/WTt+snc9HUTebWTeTWTuTWjq/ORG7tRF7d5Iqg72Rps34qr346r2Emr2E2r3EOtb07TXOo2OU1z uU1zrruk1I3eaN2/Dp6J7ynz7KfDGY9cl4p67tc1pdZ2pNe3J1Z2nulvH/pWlrU8PrSirv/fKv688uFJ/983frZpYhjfzwYc3T7xxG+O/brNgUpfPzEWjUsE3HFfFAIsRGQCbMZMIsBuUKHmXSYSYdZDJjF 4LMZIoApAZkKDkvDZXvCgC8CbhRwAwSQL5/njfC9EJEWlighuZSjEIIyASDlsyV8tojP5osBWAqCSpCt5bB1X JYHl6mHmF4Qyxdm+fPYGxH2Jj4YgHD9eJAPj6eH+VpIqOBIxKC Mz5YKAYkYEEtAkQzkqzg8HRfy5nH8EcgPgX0QxAfheyEiD55UD SvksFoCqeU8tYqnUvNVOqHKR6wIlMmCFJKdSul7Kvl2pSJIodq q1G6U633lPp7SAI04QC3ZqBZvVIo3KkQBCnGAUhygFPsrJX4ai Y+n1NtbpveV6zaqNFvUyu0a+S6dbJdWulMreU8j2aGRbNdIgtT iLSrxJqV0o1Lur1T6KlTecq1erveQ+WplARpZgFrmr5b6qiS+S rG3QuQpF+pkAo0UUUp4cgksFkMCMYcn5UByLqjmAjqI5QGxPGG mHmJ6w0xfHisAYW/is7cKgc0CzkY+1w+BfRG+JyJSI1IpohAgCkQkh+RyjkYO6OWAp wL0UII6FahVcpVyWCLjCSR8WCiC+HIIVkEcHQxqIVDNBZVcUMH lSGFIjPAEQj4iRvhKWKiDxD5cSSBHFcDR+YLe3kCAJ+CvAfwUg K+Y7cNneyAsNcSUcRhCNh1h0mAGlUuncGhkgPq9oQC0laGC9KU s/R8FyKQAABWAKWwBBZBQ2TIaW0lnaxlsTw5Hi3BVIkgu50nUiFi DCDwQvh6BvRDIC4F8ENgHgXwEPC8hohfzPWR8rVKo0onkerHUV yrxk0l9ZFJvqdRbJveSqzzlWk+5p06h1yn1niovvdrLW+flo/Py9fQO8PLZ6OO72S9g68bAbZsCd2zesjNo6+5t2/bs2LFv53sHdu3+aM+eI/v3hRzYH/nB+zEfH7Qc/sAW/HFC6JGEsJD40HBbWJQtPNoSajKFWQyhsYYwS3SoOTrMHBVmig6 LiQ6PNkREGMIjTZERlshIa3RkvCH6qDH6uDnmdKzpXJz5E5vln C3unM121pZwOu7oybhjx+JOJMWeSIw9kRB7LD422RabZLMkxFt sNos13hIbH2uJt1ribeb4eHN8ojn+mDn+lCn+rDnhE0vSJ7HJn 1hPfGI9ddZ27kzC708lfn4i6fPjyZ8dO/aH5BO/Tz55Lun06YQzx23nkm3nkqxnE61nEmJPJ1hOJFiOJcYmH7UmHY tNPGZNOBabcDQ2PsliS7TEx1vi483xcaZ466rYYk1xFqPVYrSa jBaj0RRjMEYbYqKiDWgiow1R0TFR0TFRBmO0wdHf/0//+E9v/gb+LxveGy+7eLPVYYb3k7O2DI/ChucWv33SPl7ROVHZNVXVPV3dO1PTO1PbN1PXN1PfN1PfO13fO 1nXM1HfM1HfO9XQP92IaplzoWlwoWnoedPQ102DzxsHFhsGFhq cC/XOhXrnfL1jvt4xW98/V98/V++Yd6V/rq5/rq5/trZ/tqZvpqZ3uqZ3uqZvtrZ/rs4xX+dAX7tQP7BYP/C8fuB5/cCiK040C3XOhVrHQq1jrqZvrrp3xt47Y++eruqequqerOqcqOo cr+oYq2ofrWwfrWwbrWwdebqUipbhJ60jT1pHnrSMPmoZedQyU t48XN40XNrwrLh+qLhhqKj+WWHDs8L6kfz64YcNw/kNow8bRh40jDyoH71XP3K/fvRe/ci9OjTD9+pG7jeMPmgYe9g4VtA4nt8wlt8wVlA/ml8/ll8/WlA3ml83kl878rB25GHd6MO60Qe1ow/qxh7Ujd6vG7tfO3q/dvRezci9mtF7dWP36ibu1U/ca5i81zB1r3H6XtPMvSZU7KbzGqZz66fy6ifz6iZu103crhu/XTeeWzeeWzeeVzuWWzOWWz2aax/JrRxekWe5VcO5VcO3q4Zv20fellz7WG7NeG7tRG79VG791O36K bRWd6t+6lbd5M26iZu14zdrx2/WrEj12K3qsVv20VtVI7eqhm9VDt96+mxVKodvVQ7fqhpZlUq0M XqravSWfex29djt2onbdZO5DdNLmUFzu34aPTl7s3byRs34V/axL6tGrlUO51QMXX0ykPXIeeWR40p5/+WyvsulvZfL+q48clx9PJD1eODKI8flsv7M0t60oq7/d6v688yXhveBMXn7x1G+O/d7btmu8vWT6DQ8uRiSCjhiHiDgsBCAhbCZaHhoWK4IAKYEYMlA lpLL1sGgngf68TmBQmijAPbjI758gTci1vGkKkgh4ypFoByVPA FbLGALJABPDnJVXFAHAR5ctifE9oJY3jDbj8feiACBfGCLgBPI hwL4PF8ez5sn0EEiJVcqBeUCQCYCpBJQIgXFclCg5iAeEOQDc1 2Gx0N8EL43T+TBk2p4CgWklkJqBaxWIWqtQO0hUPmIFRul8q0K yU6lbIdSvl2pDFKotyp1gXIvP5mvXrZRJ9mokWxUizeqJIFKca AKjSRQLQnQSv09Zb7ecm8/hWegUrtVrd6hVezRyXe7JE+6QyPdrpZsVUs2q8QbldIAhcxPrv CRq7zkGr3c00Pmo5P5a2T+GpmfRuqnlvqqJD5KibdSrFcIPeUC rUygkiFyKSyRQkI5hChhSAODHjCghwEvmO3FY/nALH+EvZEPbBYAQUJws4ATyOf6I5AvwvdEhBpEIkfkQkTGF8tg hYyrlYJeMlAvBz0VHJ2So1VCSjkskSECqQAWiWG+HOapYK4HzN FBHA0EqrgcBZcrh2EJHxEJBXwxX6DkiXSw2IcrDeSqNnI8/Dg+PuBGPRigBf2VoJ8E9BUAnjy2BmLJOEwRwOCz6QiTDtGpXDq VS6dyaJTvDkijgDQqh74yNC6DxmHSOEwah0XjsKkglwogFEBEA eRUtpIGqOmAhgHoAFADcxUiWCJFREpEoOYhWoTnyYf1CKRHuF4 8rg8C+QhgLxFPL0E8ZXydUqDWChV6sdRXIvGVSnykEm+p1Esq0 0uVHjKNTuahlXlq5R4eCk8PladerffW6H089H4eXgFe3pt8/Lb4+W8N2Lhj06b3tmzdFRS0Z9v2fTt2vL9z10d7dh/etydk/77Ig/tjPjxgOfSB7chH8SGH40OCbaFh8aGR1lBDbKjRGGqJCY01hFqi Q83RoaaoUFN0mCE6NNoQHmEIjzBGRFgiI+OiIuMNUUnG6OOmmN Oxxk/iTJ/EWT+xxZ2zxZ+zJZyxHT0Zd+yY9cRR64nE2GOJlmMJsck2S1J8b ILNEh/vMrzYhDhLfJw5Pt6c4DI8c/xZc+K52KRz1mOfxJ34xHbqXMInZ5N+fzrp85PH/v3E8c+Pn/zDsVN/SD7z6dFzZ5I+OZnwabLt90dtnyTFnUMlL9F68qj1eLI1+Zj16D Hr0WPWpGRr4tHYxERLYoIlMd6SaDMn2kyJcabEOFOizZwYZ0q0 muJjTfEWo82MSl6M2WAwRS/FYDAbDOaYGIvRGGs0OhyO3/z6VcPLdnO789ojLSbc3Gbd3BZfux/ed2Q12FnatcWaMbyQTtTwZhe/fdQ2+rh9rKJj4mnnZGX3VFX3lL17yt49VdMzWd01Xt0xVt0+Ut M+UtM5Vts9Wdc7Vd83W++Yr3cu1A8+rx/8un7geb1zsQ51r/65mr7Z6t4Ze8+MvXememV6Zuw90/aeqaruqcquqaedk087Jyu7pqp6Zuy9s9V9c9X98zWOhTrnYp3z 69qBr+sGntc5v65zfl3nfF7reF7jWKxxLFT3z1f1zlb2zD7tmq 7omnrSOfmkffxx2+ijluFHzc8eNQ6WNwyWNwyW16MZKKsfKK1z ltY6S+ucJbXO4jpncd1AUe1AYc1AYY2jwN6XX9X/0N7/0O64b3fer3bcrx64Xz1wr2boXu3Q3ZrBuzVDeTVDd6qH8qqH8q oHc+0DefaB3OrBO9WDd2oG71YP3aseulc9eK9q4F6V837lwL3K gXuVTjR3K513KwfuVg7cQVM1mFc1mFc5mPd0ILdiILfCmVc5mF v1LLd6JK9mJLdmNLd2LLduPLd+4nbdxK268Vu1Y7eqx27VjN6o Hr1RPXLDPnLDPnyzavhm1bMblUM3KgZuPHbeKO+/Ud63nOuu9F8v77/+aGUc1x87rj9yoO0bjwduVAzdqBy+YR+9UT12o3rsRs24K9Vj1 +2jX1WNfFU18lXV8FeVw19VDn/19Nn1isHrFQPXnzivP3Zcf9R/vazvemnv9bK+l0HnRedyTbSUx47rj53Xnwxcrxi6Xjl8o2r0Rv XYjZqxGzXjN2vHb9ZO3KhFZx+7Xj32lX30y6qRa0+Hsp8MrjgJ 24e6XWZpb2ZpD7p5pbz/yiNHZllfRklPenF3akHH/7tp/zyj8MSfv4r77FJ48hcfGJO3fxzpt3O/x+ZtSl8/kVbNk4kgCR8Uwmw+hwmz0bys5MEsOsyk89AaHpshBZlyDksDsf U8NlrD8xfAfnyeN8LXI0ItLFFwZVKOQgjIBICUD4j5gIjP4osB WAZyVBxAy2XrIJYHxNRzmV4Q0xdmBfBQieFs5HP9kdU1PEDGZ0 sFgES0qobH9YJAXx7Xlwd582AvGNHzBFpIooRkMo5KzFHJIJWC p1IjSi1f7iWSBUgkm2Xi7QrJNoVsq0K+RaHYpNAEyD29pUs1PH GAUhSgEAcqRIEKUaBCHKiUBCol/hqpn4fMx0vu7Sv33KjUblGp0BreTq30PY1kh0a8TS3eqhJvUoo 2KoR+cpGPTOIllellcp1UpZVqNVJPtdRHtRyX3nkrxF4KkV4m9 JDx1TJEIeXJpLBQDvNVMKSFQQ+Y7Qmx9TDLG2b58NAaHiuQz94 iYAfygQAE9OVxvHmQjoeoEKEUEQsQMU8khuRijkYM6CWApxTwk AFaOaiWc+QySCzhIWI+VyiCECkEKyGODgI1EKDiAkoOWw5yJBA kRngCAZ8nQvhyWKiFRN4cyUZQGQDq/EBvHyBAD/hrAT8F4CsBvAVsD4Sl4jKkIJ3PpiMsGsygQgxU3SjgD6jksV9m RT2PTgEYVJBFBQEKAJHZCJklITEVJKaSwlJTWWoqS80CFBxQwu MIRRAigWA5DKkgrgYCtTDHAwL1MMcL4nghkF4AeQp5HhJEJxeo NQKFh0jqLRF7i0V6kVgvFnmKJTqJTCtRqSUalUSrlmjVMp1Wpt UqdJ5KrV6t89LqfHSe/nqvAG+fzX5+WwICggIDt2/evHPrlt1B2/bt2H5g53sf7d51eO+esP17ow/uN354wHr4g7gjH1uDD8cFh1hDwmNDIk0h0YZgY3SwMfKIMTLYG BEcExFsiAiJigyJiAoNjw4LN4RHmCPCYyMi4qIjk2KijhmjT5l jzsYaz1lNZ62xZ+PizsYlnIpLPBGbnOxyu2PxlqM289E4S6LNE m+z2GyWWJvZYrNYbLHm+DhzvM0cn2COTzbHnzTHn7G4DO+c7cQ n8afPJZw9k/T708mfnzz++YkTnx0/9Ydjpz9NPnMu6dyZpE9PJPwh2fb7JNunSbZzidazCdZTibEnkm KPJ1uTj1uPHrMmJscmHY1NTLK4DM9mTrKZkuJMidYViTXFW0zx FqPNZLQajZYYg8VgMBsMlqXEGmOsJqPNbIq3mJwOx29/8+uP3Nysbm5n3dz+5OZ2cfkb+EfX8L77HniY4a0t1o7hdSwbXn nLyKPWUdTznnSMV3SMV3ZMVHVOVHWMV7WPVLY+e9oyWNUyaG8f ru4Yq+6erOmdru2bq3XM1zkX65zPax2L1f3z1X3z9t45e89sVc 9MZfd0Zff0066pp91TaLuye+pp19TTrqmKrsmKjonH7eOP2sYe t4096Zio6Jp62j1T1TNn75u39y1U9y9WO55XO55XO5+7Go7n1f 3Pq/sX7X0LlX3zT3tmn3TPPOmcKm+fKGsdLWkaLq4fLKpzFtX0F1b3 Fdp7C6t6Cqq6Cyq7C5525T/tyn/a9bCi62FF18Mn3Q8quh5UdN2v6L5f0XXvcefdR513H3XeedR55 1Fn3qOuvMfduU96cit6cyv7cysdtysdtyr7bz3tv4mmou9GRe+ Nir6bFX03K/puVfTdqujLfdJ7+3HP7fKu22Wdt8u6bpd15pZ13i7rvF3Weau0 81ZZ563SzptlXTfLupfSdb2083pJ5/WSzhtlPTfKe28+7r9R4bxRMXizcuhm1bMb9uEb9uHr9mfXK599 WTn05dPBaxWD1yoGrj1xXnvsuPao/9qjvmvlvddKenKKO3MK23Py21YmO78tu6A9u7Aju7A9u7A9u7A jp6gjp6jjWlFHTmFHTmHHtaKOa8Xd18p6rz3q//LxwJdPBr+sGPry6bMvnz679nQop2Iwp2Iwu2Ig+4kz+4kz+7Ej +7Ej+1FfdllfTmlPTnFXTlFndkF7dkFr9sOW7Ict2fkt2fmt2f mt2QVt2QXt2QWuWbILOrIL2rML2nMKO3IKO3OKOnOKunNKe6+V 91977PyyYsg1aeXwNTRPn+U8fZZTgYqdM8tVseu9XNqTWdKdUd yVXtyVXoSmM724O724J6OkJ7OkJ6O4O62oK7WwM+Vh+/+9UflZev6JP1+P+zw1IvmLgzFHt30U6fveft2mbXJvX4FKxZUI QSHCQrh0CHAVVMAVq/E4DCqHQeEwqDCTirBornV4HIYWYuphph/C9kE4Xgik58EernV4YiEg47ElPJYYZgkgFh9iwnwWR8xmoxdJq NF1eByqB5fmBdF9YIY/j7ERYfnzAB8Y1LvW4fElgJDPlsBMMY8lQlzr8HhykKvmgB5ctj cEeMGgJ8TRQVwdl6fkCmQcsQiU8QGZkCOTcGUyWKaAJTq+2Fso DJDwt8gEm2WiTTLxRpkkQKrwkWg9xHoNug5P6CsT+EqE/hKBv0TgLxH6S0X+MpGvQuytluh1Uk+9TOsrVwUqFFtVkh0a8Xa 1KEgl2qoSbFHyA+V8PznfW4p4SPhasUAjEqrFIqVIqhQpFSK1Q uQhF3vIxZ5oZCJPmchTKtJLhJ5igVaMqMSIQsSTiiGRFOY5TDm TAAAgAElEQVQpII4aYmthpg5iesB0T4jmCdG8IJoPTPfj0QMQh h+P4QMz9RDLgwuoIK4MhoUwH4b5XCEfkPFZaj7DU8DwEDG1YqZ awlRK2FIRIBByYAEE8hAQEnFAKYel5LLQdXhSgCFmswQgiHC5M AJzBRAk5fI0IN8LEAawZf5stS/L05vp68n00TC9FUy9mOnJZ6hhupxLEwEUHpPMYZBAGolNI7Gor jV2b1+N9x2r9AhMGoHBIDAYBAaLyIAIDD6BLsHTFASakkBTEmk KMl1Bo0tYTCGHzUMAjhAARQAgAdgykK0E2GqArQUBDwDw4IAeE EeHcHUCSC3mKeSIVC0QeQgEOqFQJxRohXy1UKgSihVCmUyokAm VMpFCJpLLxAqFVKGUKdVyhVap9FCr9BqNt4enn17v7+Md6Oe72 d8/aOPG7ZsCdwZt3rM96P33tn20670je3eGv7/HcHCv6aP9lo8Pmg99ZDp0yHw42Hg4LOpQRMTh6LBDhtBD0aGHo kMOR4ccjgg5Eh56JDQsOCQ8ODgiJMQQFmIMD42NCLVFhSXGRBw zRp4yR5+2GE/Hmk7FWk5a4k7E2o5aEhPNSTbz0ThzktWcGGtKsJhsFlNcrMliM ZljTSaLyRhrNsZajLFWY1y8Me6oyXbCZDtjjj8bm3jWevRs3LF z8SfPJpw5nfTJyeQ/nDj2h+PHf3/s5CfJpz45evpM0tmTCZ8cT/g0yfZJQty5BOsZm+WUzXIi3nIswXI0yZKYHJuQHJuQZIlPtNgS zPHx5gSbKcFqSrAYVybebLSZYmwmo3XpYgyzwWCKijZHGywGgy Umxmo0Wo1Gm9kYH2tOtJoHnI5//u2v3/wNjBne/2rWiuF9ENoxMO5GYcGzi9+WNQ8vp7xluG90bnB8fnBifmhifnB 8bnBsdnB0Zmh05tnE3PDE/PDEwvDk8+Gp5yPT34zMfDsy8+3I9LfD098MT339bOr5s8nnQ2g mFl/J4MTi4MTCUuYHJuYHxucHJxYGJxYHJ54PTT5/NvX1s+lvhqe/HZ7+dnhmxa9LeTb97dDU10OTzwcnng9MLA6MzzvG5hyjM33D03 3DU71Dk71DE72DE72DE70D46/GOdbjHOt2jvU4x7ud493OsW7HWJdjrKt/tAttOMe7nOOdzonOgYnOgUk0Ha+l3TnZMTDZ4ZxwxTHR0T/e0T/2hvSt3BxfTnv/WHvfWHvfWHv/eHv/RLtjot052T4w1TEw3T443T440z443T4w3bYqU63OqTbnVKtzst Ux0do/0dY/3to71toz+j3pXR1Xz3hb/0SbY7LNOdXmXDVR63Kc063OKVcck639E6394619Y0uTjrR2L6U HzfKMY66JXr6Bsdbesda+sda+idb+yTbn1Ko/2uDMq7M7p1qdUy2OyWbHZHP/xCtpWrU52dw/iXY29o3XdgxVtfQ9qe8otTflP6q+W/To1v3Ca7fvXL1+63LOl+lZWZcyM1LS0y6mpV64lHI+JeV8ysU3 5cLfLl08n5ZyPj3lfEbK+cuXLmSlXshOu3gtLSUnLSUn7VJ2Wu rVtLQrqemZlzLSUzJTUzJTUzJSU9JTU9IupaSmpVzKSEm5fOli 1qULWZfOZ6Wez0o9fzX1fHbq+Zy0C9fSLny5tKurqZeyUlMzL6 VlpKSnpWReupiRejEjLSU9PSUtPSU181LqldSUq6kXc9JSclJT slPR8WmXU9MyL2WkX8pMS8lMu5SZcSkzMzXzclpGVlp6dnr6tc y0rzLTvspM/yoz48vMjGuZl3Mys65mXr2SkZOZkZOZnpOZnpORnpORfm05mRk 5lzNyrmRmZ2Vezc7Myrl85asrl69nZd7MyriZlXEjK/36lbTrV9K+vJyWk5mWnZmWlZGWlZF2JSPtckZ6ZkZGZkZmZsaV zIyszIyszIyrS8lGk5GRnZFxNSM9KyP9Smba5Yy0jMy0tCtpl7 LSUq6mXcxOu5Cddj479Xx22vmctPM5aeevpZ3/Mu3CtbQLOWkXslMvZKVevJKakpmamp6WlpqWlpKRlnI57WJW2o Wc9AvZ6ReuZlzIyrxwJeNiZkZKenpKavqllLS0S6npl1IyL128 fOni5UsXMi9dyEy5kJFyMe1SSlrqpdS01EvpqZcyL6VlpaTlpK R/lZL55cWsaxezcy5ey7mYc/VCzpUL2ZkXrqZfuJJ2PjP1fHrK31Iv/u3Sxb+lXPjrxfN/vXD+L+fP/+XCUs7/7Qfk/KpcuPiXCyl/uZDylwtpfzmf8ZcLl/9yIesv57P+ev7KX89f+dv5y+cvZFy8kJ5yITX1YkraxZT0iykZ F1MyL17MvHjxckpKVkpKVkrK1ZSUq5cuXU29dDUtNSs99XJmWu aV9Iyr6elZGelZGWlZ6WlX0tMvp2dkpmdmpl/OSL+ckZ6ZmX45MyMzMyMzMzPzcmbmlcuZWVcuZ125cvVqVk721 Zyc7C9zcr66lvPVl19e/+qrW9e/un3zet6tG3dv37yXe+th3u2CO7mF9/KK7t0pune36P69wvv3C+8/yL+fn3+/4OG9ggf3C+7fK7h/v+DB/fwH9x8+uP/w4YP7Dx88yH94v+Dhg8L8B0UFD0sKHpYV5pcX5T8uLnhcXPi4u OhxSfGj4uLy4pLy4rKy4vISV8pKisqKi0qLikqKi4qLi4pcKS4 qKSkqKSkqKS0uKS8ufVxcWlFSVlFSXlFa/rT00dOyJxXlFRXlT588qnz8qPLR48pHj58+evK0/ElFecXj8opHZRXlpRVlpRWlJU9KSx6XFj8qLSkvKykrLyl1pbi 0rLikrLi0tLi0tLispLisuGg5pej7WUpxUVFxYeHLFBXdyc2NN RqtJmOcxWiLNSXYzANOx29/++uPPnKzWt3OnnX705/cLl50y852u3PHrbTUrbraraXFrbfXbWjIbWLCbXbWbXHR7dtv3 f7jP9xevHg1qMO93v/DB2D5++V13mZ4wXkdf1S6Wi9QXB3L23nBy6OVf+xYufmGVyn/2LFy81XD27VkeNDs4jclTUMlTUMljYMljYO9wzN/Trny3geROz+M3PlR5K4PI3d9ELHrg/BdH4Tv/ihyz8fRew4Z9h427g027wuJ3R9q3R8Wty/Uujckdm9w7J5gy54j5t1HzLsPm3YdNu1Gc8S0+4gJ7dl12Ljrk HHnoZidH8fs/Niw8+OYnYeMuw6bdh+x7AmO3Rti3RcWtz/Mtj88/v3w+PcjElYnfn94/P6wuL0hsXuCLbsPm3Z+bNjxYdT2g+FB74cG7Q8J2hu8dc/hrXsOb919KOiN2XN4KUdWtA8H7TkStPdI0L7gbftCtu0P3fZ+2 LYD4dsPRmxblfBtB8KDDoQHHQgLeh9NaND+0KB9wUF7g1/uatWMh1+d5ZV59x7Zti942/7lScO2HQx/ddKD4dsOoFOHBb0ftu390G37Q7btDwnaFxy098hrM74+6es5sm 3v0qQHwrYdCN92MHz7wYjtb5p024GwbQdckwbtD14x6WvzvvWz Xfp49778eLcvzbj9YMT2g5GvzO76kA+EBb0ftvXVhKIN1wDX34 jrJZv2HPLbftBryx5twHa5PkCk0sMSJRsRMrgwhQUS6XQcmexO JG4gENbjcOvc3d8QnPs6HG49HreeiF9Pwq+nEDbQiBsYJHcWGQ dQcAAFzyYTWWQik0ymkyhUIpVMpBEJVCKBSiRQiAQKkUCiEIk0 IoFOwjHJOBYZxyK7o2GT3QEKDqTgQAoeoBDQ/TBIZDqJQiHSyEQ6kUAjEWlkIpVCpFKJFDqJxCQT2RQCSCGAFCJ AIbIpRBaZzCBRaCQqhUgjEmgkIpVMpFKIFCqRjI5nkfFL+yewy AQmmUQnkalEKplIJxLoRAKdQKDj8atDQKdetR82GQ9ScAAFx0b fP2kDnbiBSlxPJqwn4tcTcesJuA143AYcDofD4XE4Ag5HxOFIO BwZhyPjcBQcjoLDU3B4Kg5Pw+GpeDyFgKcQCWQigUQmEqlEAp2 Efjg41ydDdgco7iDFHaS4cyg4kIIDXD/F08kEKplIJpOIFBKBSsYzyDj0L4NNwbGoOCYNx6DiaBQ8hUIgk QlEEolIpBDxVCKOTsTRiDgq0Z1CcKcQcCQinkgkEEhEPJlIoBG ITAKJjadw8FQOjg7iWKA7ALizWe4sujuLuoFJ3kAnracS15MI6 wm49XjcOhxu3duOmR8R3Dp3wjp34jp30jp3yjp32jp3xjp31jp 31jp35np3+np32gZ3Cs6dTMARiTgCCYcn4/AUHJ6Cw1FxOBoOT8fhGWjwBAaBwCAQ6CQilUykUIkkOolIIxKp RAKFiKcQ8CQCgYgnEvBEPI6IwxFwODwOh8fhcDicOw63wd19vb v7+lePfHf0j7kej1tPxL08/ulEdxbJfen4J7DIRBaZxCCRaSQKhUgjEahEApWAp+DxZByehMM RlmfB4zYQcOtJ+PVkwgbq8n7Ib9sPbWk/FByehMMRV7xhdxzOHYd3xxHc8SQcgYIj0nFEFp7EIpDZRAqbSA VIdDaZwSKzGBSATgFoVDaVyqLQWBQ6g0ynkRgUIotEZBKJDCKR TiTSiUQamUihECl0EolBJjHIJDqJRCeRaEQShUgmEylEAgV9J3 g8GYcn43Do+yG44/Durk9wOXh3XJzVmpebazEaY81Gq8UYZzU5nY7f/kQ1vNcGYDW8n5U3GR5qZ6+4mEvilH/sQH+w3HBzC8570dHRsdrwVuwrL3j5t+XfX7JkeGEdAxNLhtc4W NwwUNTgLKp3OkZnth8Mn8LAwMDAwMD4PnDuuKKiQqPRYDTGmEx Gs8XocDh+/RvM8H6JvKWGt8LflnBV9YLzUPdT/hF1OnTk0tZb9vNyd68pnsvwPgzrXDa84oaBonpnYZ2joLa/f2R624Gwn/ufDAYGBgYGxv8A1ru7FxQWRhqio40GgzHGYIrpdzj+6Tf/LXdL+V69e20MZng/Kz/U8FY52svzrUvC9ibDQ0/MvlK6+2GGN1hU5yio7c+v6e0fng7CDA8DAwMDA+MHsG6De35hY VhUVHh0VESMIdJo6Hf0/yN6txTra9/1mOH9r+bFEqu7Vxve6jOyqKEp/9jxIu+PrtV1L968xs5tRYnvx9XwCuscBTV9D6t7+4eng97HDA8 DAwMDA+P7eWfDhoeFhcFRUSFRUSHRUaGGqD5H/z9ghveL5PtreKtlb+kk7esOiIrbqwbnGv+j1uEVNwwW1jsLavt dhofV8DAwMDAwMH4AqOEdiYo6Eh0VbIgKNkT19vf/6qczvNXDMMP7WXn7lRauy2WVK8p0SydmX7uW9jXDe/mq/8S1tKjhFdb1F2BnaTEwMDAwMH4wv3N3f1BYeNgQtZxeB2Z4v1D W2v3wltbh1TuxdXgYGBgYGBg/it/h3B8UFR4yRB0yRB2OiTocgxneL5e1YniuZ1qghte4bHh9/SPTQQf+590t5dPP/rRG8nN/EhgYGBgYPx2o4aFudzgm6rAx+r/J8H6A3r14bSRmeD8ra9nwHP+jDe/FGgAzPAwMDIxfFL/D4x4UFx42Ri8HM7xfLC/WiuEF/2cM72evkH1Hfm67e/ECMzwMDAyMXxjvEHAPigsPmwyHTdGHTZjh/aJ5sYYNrz+/pu+71+F9+tmf/r81CWZ4GBgYGBg/PUuGF70seb2O/l/95qc0vBWDMcP7WXmxJg1voLDOWVDbn/9998NDDW9m7YEZHgYGBgbGT887xGXDi8YM7xfOizVkeGNvvuPx 1vdD33Yo/88zvI4vFIovOt78M8zwMDAwMDD+S7xqeMaon9nwVgbjp2WtG17 fs6mt+0Pedih/+tmfvv322+m1x9/F8H78azHDw8DAwPhF4TI883+v4f0wQXvd8F7tx/hJWZuGN1hY58iv6Xtg7+l7NrVlX/DbDmXU8F7prD4rWd77h9l/539MbwEzPAwMDAyMnx7U8A6Zog6Zon46w3u1VocZ3ppgjRpeUZ 2zoLbvYXVP3/DU5r3fY3iTK7CfEbuJz9hdW1c/cHP74OrkT8/3GF7HFwrFF18sPRMkOA/tDw5WvOxY5XMrf6r4ouPFi44vXEO/W/kww8PAwMD4RfEOCf+wpOiIxXDEYjhiNgSbDT+R4a1qY4a3JliD hvdtceNQUYOzoLYv32V4R952KH/62Z+++eab8RWcFotPV47/7Hy/4S0//u1lj8vWOr5QuAXnvWZ4Li/sePHixYu84GULXPGMOczwMDAwMH7hvGJ4RzDD+wWzFg2vpGmou HGgqN6B3i3lew1vbAVi8amnY6/x9JTYNd3BK+im+OBBsZubm5v41JVTrsbTt/a/eQ+nTh1c2bWKH1LDe4u9LXnbd41xlfC+95wtZngYGBgYvyiWDS 8Yzc9jeKtfghnez8RaMzx4dvHb0uZnxU1DxQ0DhXXO/pGZLfu/6yztN998M7oCsfhUxegrVJwSux28sqJVcUrsJj5VMbqqIT5V8b b+N+/B1bM0ZhX/VcP73p4XL168eJEX7OaG1fAwMDAwMJZwGV5szJFYQ3BsTLAlBj O8Xyxr0fDKWkZKm4dLmoZKGoeco7Nbv/N+eAsLC10rEAiSCrpWU5D0shNtL/e80vje/u/oWT3nf8bwVpy2dQvOe3kqFlW5la96eUr3ey6+wAwPAwMD4xfFO yT8w9LiYKsx2BoTHBsTYjX2OR3/FcP7kfdJwQxvDbHGDI+NGt4oKnmlTcPO0bnvfmrZwsJCxwoS+P yEBx2reLCiD20v97zS+N7+7+hZPed/qoaneOXqieXLKdwUCoXiiw60Zrd0YcbqsZjhYWBgYGC4anjBVq NL8qwxvZjh/VJZi4ZX3jpa1jJa1jJa2jziHJvfdjDibYcyanjtK7ifwHfjJ9x 3bf11t5vb7r/eT+C77f7r0k93/7X9fgIfHfNK42397W/fw8rBK/jRz7T4+9wJGTM8DAwMjF8U75DxD0uLQ+KMIXHGkDhTSJypz+n4 1W8xw/slssYMj7VkeK2jZS0jZS0jA+Pz2w5Gvu1Q/vSzP83Pz7eu5l48f3nvu/6yuosffw/dfGPjbf3fsYdX2ktghoeBgYGB8dPzDhmfX1YcajO5Em/uczp+9dtfu7lhhveLYy0aHup2pS3DJc3DzrG5oO+s4c3NzTWuP bDn0mJgYGBg/PSghhcWbw6Lt4QlWMISLX0Djl/9809veCteiBnez8SLNWZ40Ozit6UtwyVNwyVNz4obhhyjs1v2f 9eVFnNzc/VrD8zwMDAwMDB+et4h4wvKS8ITLeFJsWj6Bpy/+udfu33k5mZ1czvr5vanFd/ApW5u1W5uLW5uvZjh/S/kxVo0vObh4sZnhQ2DBXUD/SMzgXu/67m0s7OzdWsPzPAwMDAwMH563qEQCstLIpNiI49aI49aI4/F9aOGt8yfXvsebnm1Y4Xh/dgn0mKGt4Z4saYMj4w+06LpWWH9YH6d4351b8+zKf+dh992KKO GV7P2wAwPAwMDA+On5x0qofBRaVRyXNSxuKjjcVHH4/oHnb/6Pz/a8P7jB94JDwUzvDXJizVkeOMuwytqGCyodTyw99152tU9OOG9/cPXD+JPP/vTGs/PbXcvXrx48bN/CFiwYMGC5e8R9D/yr385vksjFj4uiz4ebziRYDiZYDiZ0D848GMNbwWY4f0P5sXaM jwmNLv4TVH94MPqvrtPu3Ift3cNjHtuef+NhvdzqhMGBgYGBsb PxHcZHp1YVFFuPJ0Uczox5nSi8UySY2jgV//nNy+/df/LhvcGa8AMb03yYg0aXmG982F1b15Fx82ylg7HqDZwL2Z4GBgYG BgYKN9leCxSceUj0yfJy3EMDfzDf5PhvVidVaPe2EYHYob3M/FirRheyErDczyw9+Q+ab9R2tTRP6oO2P3/t/fmcU1c+///PG7b2723i/tSd62t9mJbbi29vUuX28UutrVabEu1tVj7+7TVey+1Vm6rdd9q FBcQBRRFFGQRjCIgoiiCGCCENWyyhoQ9BEKC3/n9MclksjAJJQwT5/V8vB84c+bMkIzHc56+zywwPAAAAICCxfCGTRt3Keuaz7a1/922xmfbWp9ta6sVdXc+4DTDs7kMw+MnJM8M7yl1l+5ibk3ijQr xteLYy/nyKuWLb3wEwwMAAAAo2AzvifGXb2T88Nu6H35b/8P2dT/sWF+jqLvzgXtNo24fDK8vqbpeN8DwBg2SH4Y3//Ov5bW04Umrk25UnL1WchqGBwAAAJjDZnjTJ6RJMn/ctenHnZt//G3Tyh2bahT1dz5wn2nUheEJBrIXw/MWy0UehiVDkzIU0OtibxtbjXiI6FdwyUUelqsMLAxvhrpLlyqr TZZUnsuUx10pLK1WvfjmfBgeAAAAQMGaw5t0JTvrp13bftq17S fRtp9E22oaFHc+cL9p1DUzvF4eeWw0BBieS0PaMDzK2mwom9ib 8BDJqQ30Ar2P2Nu8OnPdYpUBbXiltc0Gw7skq0vJqTqfVS6+Vl xW2/jSnI9heAAAAAAF63V4U65mS/63a+f/don+t0vku3NnbUPDnfc/YPVOiwiCOGtleM0EoWYaAgzPpSFt5/As/I0g6Kyet5hyP3Nns6rfV8NbtExOGV5Hlz6toP5SXnVydmXC9bK Kuua/v/MJDA8AAACgYDO8qdPSs3N+2bXnf6I9P4v2/E+0p7ZBecd9DxIE/V7avQQRzDA8epaWNrwu41st+m94Ng4COIN00PBMBcZ5WXo7NQN rIXCmaVmxt/UqA8rwFhgMb+qMDq0+vVBxWVZ7Mbc6WVJZqWh9ea4XDA8AAACg YHtayuTp17Kla3YF/CLy/0Xkv2ZnQG2D6o57HyQIgpHEowzPiNl1eLTh3bJpeH18WgoBwxt E6AZjXmxueIw1ejbWMGtre4feDmSjmnkOb+qMDq3+WpHySmH9Z VndRWl1lbLttQ+/+H2G9+smEQKBQCC4iQGyGWAN6zstnsrIlq3bdehXUeCvosBffw usU6juuOchwmqa1oSNOy0Y7y2z9gabRbbVj4DhDSKk3RyeuZQZ J2ltXIdnnMQ1y9LR9W2uEtaGp9HqM+Wqa8UNVwsVVwrqa1XqNx d89bsNb0D/jQEAAKBAf8slLIY3ZPxTGdn5G3YHr98VtH7nofU7D9UpVHfc86 DR8GzB9jw8W97Qtw0wvEGD7PVOC5IkDbdW0I3K6HD0RsZW0xyu jXKraiZM99LWNBHjp87QaPVZpY3X5apMufJasbKuWfP2wmUwPC AQ2tvbB/sjANA3qEaL/pZL2Axv3JPXcwo2+4Vs2h28cVfQRtGh+gbVHXc/QBC9Ch4M73aF5M/z8GqaiPFTZ2q0ekl5o6Ss8UZZ042yRkVL53uf/R8MDwgEGB5wOWB43MNmeI8/kZWbv21fyNY9wVv9grb6UYZ3P0HA8AQHyQ/DM7zTYvzUmZ3dPTkVzcZoUbZ1fbDoOxgeEAgwPOBywPC4h83wx k65Ic3f4R+8fX/Q9v2Htu89qFCq7rj7XoKA4QkOkl+GN21mZ3ePtLJFerNFerNVW tWmatd+9OUKGB4QCG1tbYP9EQDoG1SjRX/LJayGNzFbmi8KDBYdCNoZcHCnP2V49xDEYBkeGDRIvhiet8nw8 m625lW1yarb8mvUjeru+Uv+DcMDAgGGB1wOGB73sBnemHHZsny/oGC/g0G7Dx7aFXiwQaW64+67CQKGJzhI/hhetdHw8qta86vbC2vVhbUdTR26j73/C8MDAgGGB1wOGB73sBre2Nz8/H3BwfuCg/cEHdoTdEjZCMMTKCSvDG/CtJmd3T0F1W0FNe2FtR3F9ZrmDv3HS31geEAgtLa2DvZHAKBvU I0W/S2XsBreaGlBfkBoiP+RYP/DwfsPBysbG++4+48EAcMTHCSPDK+RmDBtZld3T0F1W2Fte3FdR 4mis1mj93S24XkzHwhDUk9wMStwCLnIg/kkGZslAPQRm4bnUItF8wODBAyPe9gMb/SovMKCwGNHAo8eOXD08IHQEFUTDE+gkLwzPF1PUU1bcZ26RKGR N3S2DIDhWQyFdkbG3jbD8MAA0NLSYl3oUItF8wODBNVoYXhcwm J4j40eJSsqDD5+LOj40aDjR4PCjjY2NcHwhAnJQ8Mrrmsvqe+Q KzSlyq5Wjd5z6Q/9MTy9vqdLqzOL/B2zZ++QGVYLts1+YVu+zrKO3TA7SC8lCERfoqfnVr1C+TtbLJo fYjCCarQkDI9b2Axv1Mj8oqLDJ48fPnH8cPjxw+HHG5theAKF5 JvhaXU9JXXtckVHWYOmTNnZ2u8cno3xkjlGGsfFmC9Nn+nLWKp 8yZezCYIgCLsViCUxjEN15e8wFBO/yx0RQo2enlv1ioZ+tNgdMqbnoUEiBj6oRkvC8LiF3fAKS4qPRZ w8FnmS+tnU3AzDEyYkDw2vVKEua9CUKzsrVF2tnf01PJ2+p7Or 2yLyts2eva2AuWAK2fbZs7fnybbPJmZvlRlXbVcgvogxHI34Mt ZYs2Dr7NlbZYyaVr8dgbAZPT23auvqf3+LpX8yy9EgEQMZVKMl YXjcwmZ4I0YUyeUnoqJORFNxqrmlBYYnTEj+Gd6t8gZ1uVJToe qsbOxqGxjDsz340R+KOVIyF2xWMGxaEsMwPwbG4yMQ9oLF8Bxt sdaGhwaJGMiA4Q0KbIY3fERJaWlkbGxkbOyp2NhTp2NbWlvu+O NdBDHwhgd4BslPw6tQaipVnTcHzvCokTKGHg5jvyDM8xyWhtd7 hS6rJAqxJGawu12EK8atW7dqauv61WJtGx4aJGKggmq0JAyPW1 gM79Hhw+VlZTFx8dFxcdFxcdHxcS2trX+A4QkSkm+G162/VdGgrlRqbqo6q5qcYXg6vaZTax3SrbNnz549e2u+plOr6Yz9gv gymtoU8yUxe7s0b/vs2dulnVqNYcFWBWOJdOts4otYY838rbOJL2K0Gmpfei8Ewl70 3LpVXU3hnukAACAASURBVFPXvxZrVY4GiRjIoBotCcPjFjbDGz a8rLzi9BnxabEhWtvaYHjChOSh4d1UdtxUaaobO6ubutq7Bsrw NHnbZxOzt+YZVqVbGXNZNgzPVgXmKqOmpjP2C+MG+vgIhN1gNz wHW6ypfPZsNEjEQAcMb1BgM7yhw8srKsTnEsTnEsQJCeKE861t bX+4C4YnREgeGl6VqqO6UVPd1FnTrFX32/C6dfoOTRcCwf/o6bl1s6oGLRbhQkE1WhKGxy3shldZefPc+cSExKTzickJSUlt7 e0wPGFC8s3wdPpbNY2amqbO2uau2hatWtvf5+Fpu3Xqjk4Egv/R03Or8mY1WizChYJqtCQMj1vYDG/I8JtVVckXLianGKK9Xf2HO51peMBVIHloeLVNnbXNnXUtXXUt2 g6t3vNrGB5CEAHDQ7hcwPAGBXbDq6quTrmYejH10sXUSxdTL7e rjYbXGzC82xSSd4bXc6uuubOuubO+tUvRqtX03/C0una1BoHgf/T09FRUVqHFIlwoqEZLwvC4hd3wamprL6dduZx25XLa1ctXrqrV HX+48062cRiGd5tC8tDw6ps7FS1ditauhjatRqtf2D/D69J2t7V3IBD8D31PT3nFTbRYhAsF1WhJGB63sBtebW3dlavXr lxNv5J+7Wr6tY6OXg3v3W2XJRJJYeF8jgd+wA0k3wxP33OrobW roVWrbOtWtndrtD0wPIRAAoaHcLmA4Q0K7IZXV1+fkXn9Wub1j MzrGZnXOzo0f7jDpuG9ue0yZXgJPz/L9dgPOIDkp+Ep27TKNq3KGYaXDwAAYCAhYXjcwm549QpF5vWs6 1k3qNBoejM8Yw7vAHJ4tyckDw1P2dZF6Z2qXdfZ3V/D0wPgOuh0usH+CAD0DZ1OR8LwuIXd8BSKhqwbkixJdpYk+4Ykm 8XwviC+sFkObg9I/hhejdHwVG3axnZto7q7Se0Ew7sGAABgICFheNzCbngNSmV2Tm5 2Tm5OrjQnV9rZ2dmb4YHbG5IvhreUNrz/p2rXNrZ3N6m7m9S6rn4bngoAl+LatWuD/REA6BskDI9b2A1PqVTl5EpzpXlUwPAEC8kjw2syGF5ju7apvbt J3d3c4TTDyymuOi+p3BQlXReZs+aExDcsa1Vohk9I+oqgq98Fp n3jn7p0X8oSvwtnrhUPbkcJAAwPuBwkDI9b2A1PpVJJ82TSPFl enixPlt/Z2cU0vDnEnEEc8gGXkDwxvM+/Nhrerf/XpO5uVnc3d+iaO/RdOucY3nlJ5cHUmtSKWynlPUll+oQSnbioO65AGyXrPJmjCZN0 LNmTvCo0Y5EoEZIHBhcYHnA5SBget9gxvMZGWX6BLL8gP78gP7 +wq6vrD3fcRRDEi8SLrxCvDO6QD7iE7MXwvMVykYdhydCkDAX0 utjbxlbGAZjVCA+R3GY1g+HNNxlezy1lm1ZluNOiu//X4VEd0MYoqUnv5HpxsS6uQBst64rI1YRJOo5kqRfvTtoSXwbJA 4MODA+4HCQMj1vs3mlxQ5IjMYZG00kZHhAapA3Do+TMwsU8RHJ S7E14iOTUBnqBuZVZ26yat5gWQmY1wmR4ywyGp9H2SMqbsytbc 2+2S6s7VO06pxjeuoicixU9yWX683L92eLuuEJttEwbIdWEZ2t Cs9RBGW2LRIl7LzVviJVTksfsvMK9rE6RV7hlD5ex3t19fYbdj jBjvTvrYSygfrXdauB2wsLwTM3P2A6sSwAYXEgYHrewG17G9ay Nm7dt2rx985Ydm7fsUCgaYHjChLSdwzP3N4Ig6Kyet5hyPw+Rn OlqppyfcZ1ZzXQ4K8UzGN4io+G1deoSpYrkPOWFgqaLhS3VzVq nGN6ak9nJZT2Jpfqzxbr4Qm2MrCvSqHfBGe2B6a2LRInMsNWJh XuxjKiOGx5dzf4uxt9I1XTwVwAXh2l4GevdjY3OuGhqBmgQgC+ QMDxuYTG8x4YMPyM+t8DT6+OFixZ+uviTz74sr6i8A4YnSEgHD c/M0UiSNM/x2RRCRjWT1zlieAm5ikSpMlnWdKGgpbrJOYbnG5aVWKo/V6KLL+yOlWkjpZ3h2ZpjWeqQzPbA9Nb9aS27U5t2XGjckqjccK 5hkei8rU7M2YbHfkDrY2JAFwa9zdIa/v4ZrcZeAwKAI0gYHrewG178mbMffvTJvPmfzl/gteDjz8vKK2B4woRuMObFVnOwjKvyTBfW0UtWV9dZVHMoh1dtb nhJTjW8VUczEkp0Z4q0hJtnVF4n4eZJxcH0Vnp5a6JqQ4JyrVj hSA6POXVrnlkJ9yIIglo2zcka1cw6h5ex3t3dy8udIAivcFN9r 3DTb/AKN9UxHQncrvRieIYcXt+ywABwAgnD4xZWwxsRFy/+8KNPPvzo04/mfzZ/gVdZGQxPoJB2c3jmAmecfTUWW+qdweAsqzlwHV4JbXjnchTnjY ZX5STD8wlJP1PUTZncyVxNmKTjcKaacPP0T2v1S23aeaGRcPPc mNDwq1jxc1x932ZpzaZQw70IW+MvvWh2HZ77+gyqxLSN+gWWgz lmaYWETcOjmwkMD/AQEobHLXYML0784bxPPpxnkLyysgpchydMyF7vtCBJ0nBrBd2o jDOu9EabWymF6/O9tCXUW8vaOnUJRsNLdp7hrQi6GlegpbJ3YZIOOm+3J7VZlNJE La8TK36Or18dW+eQ4TFdjdIvapmuYn5TBWE9PtPVmBrHLIThCR JrwzP9LwCGB3gJCcPjFruG9/4Hnh/MW/jhvE/mzf8UhidYSN48D89keFQOL1HWmJzvNMP7LjAtWtYVIdUQbp6hW WrCzfPA1da9l1pEKU3bklWbzisJN89f4utXn65bGV3rgOExcnW 0fhnSbpZXxpsBwwP2sDA8pt6pVCpchwd4CAnD4xYWwxsyZMTpO PHcDz6e+8HH789b+MG8hWVl5XinhTAheWJ4XkuNhqcxGV6S83J 41oZHBZ3A67vhMYZZCxszn2s1W2QxPMzSApVKZWF44V6Wz0TBv bSAf5AwPG5hN7zY02fem7vgvfcXvPfBx+/PW1gKwxMqJH8Mr0plNLxsRUKuMjGvaSAM77ikg3oAnkUOb51Y0 RfDs7qgzvyiO+MNEfTdErbm2FRWJfRBLbJ6pov8CDwD7baHaXg Wz2K0aFVoC4AnkDA8brFreO+8N/+dufPfe3/+3A8+huEJFpIvhuddTBveWdrwnDdL+41/aqRUczxbE5ql3hRX5hua9GtMiW9okm9k8U8RRb6hST7HC31P1/0YU+sTVdOL4QHABXinBXA5SBget7BfhxcTGz/n3Xlvvzvv3bnz3/1gfmlpGQxPmJC8NbzzeU2JzjM8770pO85W+IYmbY4r8w1NKq+q p3/SCyuO5fuGJn17RAbDA4MIDA+4HCQMj1vYDS86Nu6ttz+Y8+6Hb 7837525H8HwBAvJN8Nr1ejEEsU5ZxveEr9k2uRq6xuseyhq07d HZL6hSTA8MIjA8IDLQcLwuIX9icfRMaffnPP+W+8YJE8OwxMqJ I8MT0kbXv25HGWCtClR1nKz0TmG5wh0Ym/g+kEA7ALDAy4HCcPjFnbDi4qOff2t996YM/etdz6Y8+4HMDzBQvLG8IpuGg3vjKT+bE5DgrTpPLeGBwAfgOEB l4OE4XELi+E9OmT4qejYf7357utvvffG23PffOd9eWkpDE+YkD w2vEanGN41AAAAAwkJw+MWu4b36hvvvPbmO/9669033p4rl8PwBArJQ8OLv1Evzm44J21McIbhAeBaUOMlAK4F +lsuYTe8yKiYV16f8+qbb7/6xtv/euvdEhieUCH5a3i5jQl5zTA8IDRgeMAVQX/LJfYML/rlf7318utvvfrG26+9+Q4MT7CQPDS8uKz6M9kNZ3Mbz+U1VzrJ 8Cob2tOKlJuipOsic9ackPiGZa0KzfAJSV8RdPW7wLRv/FOX7ktZ4nchVVY7MP8eAXAUGB5wRWB4XMJueBGnov/x2psv/2vOy6/PefWNt2F4goXkkeE10IZXd0bScDbHmYaXVqQ8mFqTWnErpbwnq UyfUKITF3XHFWijZJ0nczRhko4le5JXhWYsEiVC8sDgAsMDrgg Mj0vsGF5k1N9feZ2SvFden1NSIofhCROSh4Z3+kZdvKRBnNN4V tpcqXKO4W2Mkpr0Tq4XF+viCrTRsq6IXE2YpONIlnrx7qQt8WW QPDDowPCAKwLD4xJ2wzsZGfW3l/9FS14xDE+okDwyPOMs7ems+niJwrmGty4i52JFT3KZ/rxcf7a4O65QGy3TRkg14dka6jW1i0SJey81b4iVU5JneSy5yMP 4ib3Fff/nKBd5eIjkfd8PCBALwxN7W7Y86xIABh0YHpfYM7xTL/3ztb+98vrfX3n9n6+9CcMTLCSPDK+BaXgNZ3JUYmlzhZMMb83J 7OSynsRS/dliXXyhNkbWFWnUu+CM9sD01kWiRGaYH0nsTRgFTS7yILzFfTU 2GB5wGKbhUc3NbNHUltCqAI+A4XEJu+GdiIh88e+v/vWfr/3tldf/8eobMDzBQvLN8Fo0utNZ9XGU4eU6zfB8w7ISS/XnSnTxhd2xMm2ktDM8W3MsSx2S2R6Y3ro/rWV3atOOC41bEpUbzjUsEp03O5D1SArDAwNGb7O0hkYk9mYm85 DFAzwBhscl7IYXfjLS428v//UfBskrLimB4QkTkoeGF3u9Lu5Gw5mcxjPOy+GtOpqRUKI7U6Ql 3Dyj8joJN08qDqa30stbE1UbEpRrxQqrHJ5c5EEwDM04ZUsVmS ZwvcXUqoe3twejhOzFEQmzOnSBxVFhhkKjF8Mz5PCYTQn/cQD8AYbHJXYM70TkCy+97PH3V/76j1df+udrxcUwPIFC8s7wOnQxlOFlO9PwfELSzxR1UyZ3MlcT Juk4nKkm3Dz901r9Upt2Xmgk3Dw3JjT8Klb8HFdv4zo8C+Mymy kzOJppBCZsbTMbiq32otMxhnWLVSAgbBoe3axgeICfwPC4hN3w jp+ImP3Xf9CSVwTDEyokPw3v9A1FfHbjGefN0q4IuhpXoKWyd2 GSDjpvtye1WZTSRC2vEyt+jq9fHVtny/CMUJfk0UOr9XhrUWJK7DGGYhujtMEgmZf7EUjgCRJrw2PmkGF4 gJ/A8LiE3fDCTpz8y4t/pyUPhidYSD4aXmZdbJYiPrsx3nmG911gWrSsK0KqIdw8Q7PUhJ vngautey+1iFKatiWrNp1XEm6ev8TXrz5dtzK6ls3wqOya44Zn Xc3mXoyjM++QtFgFQsDC8CwuEcB1eICfwPC4xI7hhZ90f+FvlO R5/O1lGJ5gIXlkeEqD4UVn1sVmKeIkjXG5zeUDZnhU0Ak8FsMzmym 1yOHZnqW1uPvRgVla0zAuF3l4iMTmq0jTCAkzwxN7Wyo+7qUFv ASGxyV2DO/4iWef/6tB8l76Z1FRMQxPmJA8NLyozLqYLEWcRDUQhndc0kE9AM8ih7d OrGDJ4ZmeQGYYbqkC+lI5giAYt0h4eFjeJcF4nJ5hP6s7KXCnB aBgGh6j4ZkaA56HB3gIDI9L2A3v2PETzzz/4nOzDZJXCMMTKiQfDS+jNiZLcVqiistxmuF9458aKdUcz9aEZq k3xZX5hib9GlPiG5rkG1n8U0SRb2iSz/FC39N1P8bU+kTVsM7S2gOJFdA/8E4L4IrA8LjEjuGFnZjl7vHs83997oWX/uLxNxieYCH5YnhLzQ3vuuK0RHXaeYbnvTdlx9kK39CkzXFlvqF JrR3d9E96YcWxfN/QpG+PyGB4YBCB4QFXBIbHJeyGdzQs3O25F575y4uU5BUWFcHwh AnJQ8M7lVEbfV0Re4MyvC6nGN4Sv2Ta5LS6HuvK1KZvj8h8Q5P 6ZXgA9A8YHnBFYHhcYtfw/vzsbDd3g+QVFMLwBArJD8Ob//nXBsNr7uiOvFYbfb0+9oYqNttphucIdGKv7//cAHAaMDzgisDwuITd8ELDjj/9zPNuz71ASR4MT7CQvRiet9h4qT99MbehgHlXqfVWGvMbCGy8E MKAyfCqGIYXlVkfc0MVm91cxqHhAcAHYHjAFUF/yyV2DO/Y8RnPuFOSN8vdA4YnWEgbhmd6jAcDwxsxqSeFUOuMGoatZscwG qDYmyA8RHKLuwKNMAxPZW14TWXK/hreNQAAAAMJCcPjFnbDO3Is7KlZf5k56y9PP/u823MvwPAEC2k7h2fubwRB0Fk944M+LJzNlPOz2J9SPLuGt2iZ yfAirtWeyqyPyVLFOMPwVAC4FNeuXRvsjwBA3yBheNxix/COhj3l5v7ULHdK8goKCmF4woR00PDMlI0kSfMcn1V1YwqPYXiG hmkpepThLTA3vJpTmfXRMDwgSGB4wOUgYXjcwm54h4+GTf/zc5TkPf3M8/kwPKFCNxjzYqs5WMZVeZSjmeZlbeT7rHJ4to9LEDZzeCdpw5M4 zfByiqvOSyo3RUnXReasOSHxDctaFZrhE5K+Iujqd4Fp3/inLt2XssTvwplrxYPbUQIAwwMuBwnD4xY7hhcaNv3pZ6f/+bmn3J6bMcsdhidYSLs5PHMpo9/GYCi2VDaL6+8sBM/sZQ4UtgwvvSYysz76hjJG0lSm7O/z8KgO6Lyk8mBqTWrFrZTynqQyfUKJTlzUHVegjZJ1nszRhEk6l uxJXhWasUiUCMkDgwsMD7gcJAyPW+wZ3rFpM5+Z/vSzT7o995TbczA8wUL2eqcFSZLm86uGiVmze2ltbTXl+OhSUzW rbJ+NOy1OpNdEZtZHZSljsp1meBujpCa9k+vFxbq4Am20rCsiV xMm6TiSpV68O2lLfBkkDww6MDzgcpAwPG5hN7yQ0GPTZsyiJQ+ GJ1hI/jwPj2l4ERn1UVnKaOcZ3rqInIsVPcll+vNy/dni7rhCbbRMGyHVhGdrqNfULhIl7r3UvCFWTkkes/MK97L61F7hdjq8jPXu7usz+tpNZqx3d/g3gNsVW4YX7mVqEcz2+DsaGQDOh4ThcYsdwztydOqMWdNmzHri 6WemP/2srKAAhidMSH4Y3kdeS4tuWhue82Zp15zMTi7rSSzVny3WxRdq Y2RdkUa9C85oD0xvXSRKZIatTow5yvYO5XbMn452kuFe9ICdsd 6d8Ar/fZoIXBxzw6Otn2l48H/AL0gYHrfYNbwpT/556oxZ02Y+88TTz8jyYXgCheSR4RmfeByeXhORUXcqSxktaSp1 kuH5hmUllurPlejiC7tjZdpIaWd4tuZYljoksz0wvXV/Wsvu1KYdFxq3JCo3nGtYJDpvqxPry8j6O+TMehcYniCxk8NDqw D8g4ThcQu74QUfOTr5yT/TkgfDEywkXwzP22B4TR3d4VdrTmbUncpSRjnP8FYdzUgo0Z0p0 hJunlF5nYSbJxUH01vp5a2Jqg0JyrVihf0cXsZ6d3cvL3eCILy 8GHNmXuG2cngZ693d16/3YtRRmU3IGjN3GevdmbNuxhpUkam+V7jZByAwo3ubYd/wLBoOAIMNCcPjFnuGFzpp+tNTnvzzlKfcps6YBcMTLCTvDE/dHX61+mRG3anrzjQ8n5D0M0XdlMmdzNWESToOZ6oJN0//tFa/1KadFxoJN8+NCQ2/ihU/x9U7ZHjWw2svbpeRsd6dKXbu6zMMs7DMEtNxCYIwjN2mTab6hi XGB2AcC9wO2DE802Q+/uYBXyBheNxix/AOh06aPpOWPBieYCF5aHjHr1afvFYX6VTDWxF0Na5AS2XvwiQd dN5uT2qzKKWJWl4nVvwcX786ts6xHJ5Ryyyycb15HnNH6xLrX8 WsZvcIGOhvI+zdaWECE7aAJ5AwPG5hN7ygw6ETn5g5afpMaq42 D4YnVEjeG55znnj8XWBatKwrQqoh3DxDs9SEm+eBq617L7WIUp q2Jas2nVcSbp6/xNevPl23Mrq2L4ZnfnuEswyP+l2OGx7G+dsIGB5wOUgYHrfYNb wJ02ZMfGLmpOlPT4bhCRiSj4Z3pfrEtbrI68pTA2l4VNAJvH4Y nvn0mSOGZ2uW1iwTZ5HDsz1Ly7iiDym82wh2w2P8dTP+dwHAoE LC8LjFjuGFhE6Y9hSVxps0/ek8WT4MT5iQPDS8MNrwbjjf8I5LOqgH4Fnk8NaJFb/L8MwmaR02PJt3WjAfdEb9IqrAeGsFs3LGend3d3fz3cHtgd0cH t1O8DcPeAIJw+MWdsM7FHJk/NSnaMmD4QkWUiCG941/aqRUczxbE5ql3hRX5hua9GtMiW9okm9k8U8RRb6hST7HC31P1/0YU+sTVdOL4Q0Mv+/pZpifu33BOy2Ay0HC8LjFQcOj5mpheIKF5K3hRWQqT91odJbhe e9N2XG2wjc0aXNcmW9oUnlVPf2TXlhxLN83NOnbI7KBN7x+v5Y Ahnf7AsMDLgcJw+MWu4Y3bsqTtOTB8AQLyUvDqwlPNxie3EmGt 8QvmTa52voG6x6K2vTtEZlvaBKnOTwAzIHhAZeDhOFxiwOGN52 WPBieYCF5aHjHDIbXEOk8w3MEOrE3cP0gAHaB4QGXg4ThcYtdw 3t88nRa8mB4goXkoeGFXakJT6+PyFRybHgA8AEYHnA5SBget9g xvODDMDxA8NTw0mpOpNc5y/CuAQAAGEhIGB632DW8sZOeoCVPCsMTKuRtb3gAuBbUeAmAa4H+ lkscNDxK8qR5MhieMCF5aXjVRsNrguEBoQHDA64I+lsuccTwaM mD4QkWkp+GZ7yXtkne0N/30lJUNrSnFSk3RUnXReasOSHxDctaFZrhE5K+Iujqd4Fp3/inLt2XssTvQqqsdmD+PQLgKDA84IrA8LiE3fAOGg2PkjwYnmAh eWh4xxiGV+okw0srUh5MrUmtuJVS3pNUpk8o0YmLuuMKtFGyzp M5mjBJx5I9yatCMxaJEiF5YHCB4QFXBIbHJY4b3thJT8DwBAvJ a8PLcprhbYySmvROrhcX6+IKtNGyrohcTZik40iWevHupC3xZZ A8MOjA8IArAsPjEruGN2biNBgeIPlreBnKU1lOm6VdF5FzsaIn uUx/Xq4/W9wdV6iNlmkjpJrwbA31mtpFosS9l5o3xMopyTM7kFzkYfrAHi J5H/8tykUe1juZHZMgCMJb3MfDgtsUc8MTe/en7QHAFTA8LrFjeEEhYyZOoyUPhidYSJ4a3lUnG96ak9nJZT2J pfqzxbr4Qm2MrCvSqHfBGe2B6a2LRInMMDuQXORBC5hNXWOnN8 PDeA1sYWV4kH/gAsDwuMSu4Y2eMJWWPBieYCEFYni+YVmJpfpzJbr4wu5YmTZS2 hmerTmWpQ7JbA9Mb92f1rI7tWnHhcYticoN5xoWic6bHYhpeL9 jxIXhgb5gZnhoJ8BFgOFxieOGN2biNBieYCH5Y3hVA2l4q45mJ JTozhRpCTfPqLxOws2TioPprfTy1kTVhgTlWrHCfg5PLvLw8Pb 2IAjCW2yabzUMxcx5NW8xc5AWe9O1rEduuciDnoajly0OLhd5e IhE3oyDg9sOS8MjzJsXALwEhscljhgeLXkwPMFC8sXwlpoZ3nF nG55PSPqZom7K5E7masIkHYcz1YSbp39aq19q084LjYSb58aEh l/Fip/j6u1fh2eyMYap2ZQ2gw6K5KTYmzlGW16H5y0mTTWMSml1cLnIg xY7ZHduU8wMz9RqzDLJAPANGB6XOGh4lOTB8AQLySPDUxkN77L B8CKdZ3grgq7GFWip7F2YpIPO2+1JbRalNFHL68SKn+PrV8fWs eXwqFla2q4sRc0i8UYQRi0jCPOcG9vUrXGb9cHFjL1geLcpvd1 Li79wwGdgeFziuOGNnjAVhidYSJ4Y3udfD6zhfReYFi3ripBqC DfP0Cw14eZ54Grr3kstopSmbcmqTeeVhJvnL/H1q0/XrYyuZTU8uciDYVo2EiuMXJ0p8eYttqhqe7i2d3A5DO/2B4YHXBEYHpfA8IAjkL0YnunyMqbamK2bLjdjXotGF5nvxbzAz AzK8OZbG97JATY8KugEnqOGRy2bBlvGNsMi41YMSvbktoytl+G aOj/Ms2V2cBieAGAaHqMFmM/yA8AzYHhc0ifDy4XhCRXShuFRI4qFi5muJKMlhHFRmJW4MY4l9 qb/oP80YTS8ZRwZ3nFJB/UAPIsc3jqxgtXwzE+PmV3R34ghfczzZn41nY2ZXMudmQO5+cFh eALAIodn2bwA4CUwPC6B4QFHIG3n8JhXjxkwJOoM042Eh0huHH psVLY4jqmGleIZDG/RsmKT4aXVON3wvvFPjZRqjmdrQrPUm+LKfEOTfo0p8Q1N8o0s/imiyDc0yed4oe/puh9jan2iaiwNDwAOwTstgCsCw+MSdsMLDAoZPX7K6AlTYHgCh 3TQ8MwcjSRJi+d42DI8KuVgkbpzxPCODoDhee9N2XG2wjc0aXN cmW9oUmtHN/2TXlhxLN83NOnbIzIYHhhEYHjAFYHhcQkMDzgC3WDMi82ljbFG G5ph1ta6sq0D9S2HdzSt5nh6/clMZxreEr9k2uS0uh7rytSmb4/IfEOTYHhgEIHhAVcEhscldgzvUPCo8ZNpyYPhCRbSbg7P3N+Mk 7S91bA0ONM9pI5fh2c0PJUTDc8R6MRe3/+5AeA0YHjAFYHhcQm74R04FDzy8UlGyYPhCRey1zstSNLq9j3m 83aNV4CbVaYVzrTX77iXdrAMDwA+AMMDrgj6Wy6B4QFHIHn4PD yT4d1oliv7a3jXAAAADCQkDI9b7Ble0IixE0c8PmnkuEmjxk/JzcuD4QkTkieGx3ynhXMN79kABAKBQAxgkDA8bmE3vICDQcPHT hzx+EQYnsAheWR4ShgeAoFAuF6QMDxusWN4gYeGjZlAp/FypTA8gULyxfC8B9bwXtrf7nVMuSlKui4yZ80JiW9Y1qrQDJ+Q 9BVBV78LTPvGP3XpvpQlfhde31876H0lAoFAuFaQMDxusWt4Q0 ePG26QvIkwPMFCSnXHdwAAF4NJREFU8sfwbg6k4XkdUx5MrUmt uJVS3pNUpk8o0YmLuuMKtFGyzpM5mjBJx5I9yatCMxaJEiF5CA QC0acgYXjcwm54/gcODRk1bujo8cPGTBg+FoYnXEiBGN7GKKlJ7+R6cbEurkAbLeu KyNWESTqOZKkX707aEl8GyUMgEIi+BgnD4xZ2w9t/4OBjI8cOGTVu2OjxMDwhQwrE8NZF5Fys6Eku05+X688Wd8cVaq Nl2gipJjxbQ72mdpEoce+l5g2xckrynN4DppLkLzZXI8ibxg+c mmRZYipECDaSjE2h3FDyS7llCQIxuEHC8LjFjuEFHHx0xJghIx 8fOnrcsDETYHiChRSI4a05mZ1c1pNYqj9brIsv1MbIuiKNehec 0R6Y3rpIlMgM+51aBHmzmVzocA/Ym+GlkmRIhPGAVKH5kUOaIXmCjlSj5f9STt6UmDWPkGZj40EgB jVIGB632DO8wEeGj35sxNghox4fOnp8DgxPqJACMTzfsKzEUv2 5El18YXesTBsp7QzP1hzLUodktgemt+5Pa9md2rTjQuOWROWGc w2LROed3gPaNjybmmhR2EeVRNxWkUSSFn/7SWbJPNg/gg9BwvC4hd3w9gUEPjx01CPDx1BztTm5UhieMCEFYnirjmYklO jOFGkJN8+ovE7CzZOKg+mt9PLWRNWGBOVascIsh5dEkox8mynx lkTebCYXRpA3m8kQ46wZy3DbWw4vpJm8KTGvbKV0FvsihBMLJZ ZTsQslpgbDXEYgBjFIGB632DE8/wN/GjrykWGjHx0x5rGRY2F4goUUiOH5hKSfKeqmTO5kriZM0nE4U0 24efqntfqlNu280Ei4eW5MaPhVrPg5rt5iltYwF5ZEkpTDRZjc bmEEeZN5/VzvybZer8MLIEOaDR/YNF1rfhxMxgk2FkrIm+XG6zLLjSUwPATPgoThcQu74e31P/DQYyP+NHTUI8NGPzoChidcSIEY3oqgq3EFWip7FybpoPN2e1Kb RSlN1PI6seLn+PrVsXUWhkfNhf1SToYkkTfLyWeTGJdDMW3s9x qeIej5OOTwEMZYKDHN0lJXZMLwEDwMEobHLXYMb3/Ag48Of2jIiD8NHfXI8NEwPMFCCsTwvgtMi5Z1RUg1hJtnaJaac PM8cLV176UWUUrTtmTVpvNKws3zl/j61afrVkbXWt5pkUTelJCpzeTCADK1mfxFYpXJo6qxGp5ZHq6X mrYvzsN1eEKOJCufw3V4CP4FCcPjFruG98Cjwx58bPhDQ0Y+PH RUNgxPqJCCNTwq6AQem+EFkKmkYaClHlRh8jCHDc9sME4yzbiZ rrLqJYeHe2kFHsxLNk3/tTCWYPoewYcgYXjcYtfw7n9k2AOPDn/wsREPDRmZnZMLwxMmpNAM77ikg3oAnkUOb51YwWJ4Js2iMyh9N LxnGdfbMe+OND3bzNYT8kg8Dw+B5+EheB8kDI9b2A1vz/6A+x8e+sAjwx58dPhDj42A4QkWUiCG941/aqRUczxbE5ql3hRX5hua9GtMiW9okm9k8U8RRb6hST7HC31P1/0YU+sTVTMQTzxGIBCI2zVIGB632DG8fQH3/WnI/Q8PpeZqYXiChRSI4XnvTdlxtsI3NGlzXJlvaNJs/276J72w4li+b2jSt0dk/TS8VKtPgvskEAjEbRwkDI9b7Bme/31/GnLfw0Pvf2ToA48Og+EJFlIghrfEL5k2ub8E9Fj3UNSmb4/IfEOTkMNDIBAIx4OE4XGLXcO7909DDJL38FBJTg4MT5iQAjE8R 4JO7A16d4lAIBAuFCQMj1vYDc9vn/+9Dz12758eu+9PQ+57eIgkG4YnUEgYHgKBQCD6EyQMj1tgeMAR SBgeAoFAIPoTJAyPWxwyPKPkwfAEC3nbGx4AAICBBv0tl9g1vH seeuweg+TB8IQLCcMDAADQT9DfcklfDO8xGJ5gIfljeFUwPAAA cE3Q33JJHwzvIRiecCH5YnhLYXgAAOCqoL/lEgcNjwoYnmAhYXgAAAD6CfpbLoHhAUcg+WF48z//uqhKBcMDAACXBP0tl7AY3mNDh+/ZH3Dfw0PpgOEJFrIXw/MWy0UehiVDkzIU0Otib4IgCA+RnLnViLHYsMVilQEMDwAAXB70 t1zCYnhDho3c63/ggUeH0yHJyb3jzrsGQiAAzyFtGB7lcDaUTexNeIjk1AbDgreYM j3jn4zqzHWLVQa04RXD8AAAwEVBf8slbIY3fNS+gMCHho6iIzs n9447/+gEXwCuBmk7h0eLnAlDVs9bTLkf5WymehaK11fDW7QMhgcAAK4 K+lsuYTG8YSPH+B849OiIccYYn5MrvfOuu/srC8AFIR00PDOVI0nSkOMzeZ214RlaotjbepUBZXgLYHgAAOC6 oL/lEhbDGzF63IFDIcPGThn2uCFypHl33X2PU80BuAZ0gzEvNjc8x hotctSsba85PNsHspEbRA4PAABcHvS3XMJieKPGTggMPjJq0pO jJj01etJToyc9lZuX/8d77nOWNAAXgrSbwzOXMuMkbW/X4VmKHl3f5ioBwwMAgNsA9LdcwmJ4Y8ZPPnT46OPT3B6f5jZu2 qxxT8ySygruvvd+52kDcBnIXu+0IEnScGsF3aiME7P0RsLqXlq D4Zn2Ml60x1xlgjstAADA5UF/yyUshjd2/JSgw8fGP/HM+OnPjJ/+7ITpz+blF9x93wOLFy/+4YcfNm7cuHfv3uDg4IiIiLNnz16+fFkikRQWFlZWVtbX1zc3N 6vV6q6uLr1ef+vWrcH9jsApcOCRLOBpKQAA4PKw97d+fn4rV65 cDuyxcuVKPz8/u2eb1fAmHzp8bJwxgTf+iWfyZAV33/sAQRA//PDD4I73QGgw3mkBwwMAANeEpb/dsnXrrl27FApFD7CHQqHYtWvXlq1b2c826yztpEMhoWOmzBwzZ ebYqU+Pnfo0PUsLwwMcg7eWAQCAy8PS3/r4+CiVSp1O1w7sodPplEqlj48P+9lmMbzR4yYFBh8ZOXE6HfSd FjA8wDFGw/OG4QEAgKvC0t8uX768p6dnsN3JZejp6Vm+fDn72Wa7l/bxCQeCDg9/fMrwsVOGjZ0ybOyUXKnsj3ffO9hjPRAiJsO7CcMDAADXhN3w9H p9G3AMvV7fX8M7FDJ09MQhoyc+NmrCoyPH5+TieXhgcIDhAQCA y2PX8Ky7cWCTfhre6HETDxwKGTpqwmMjxz86YtzDw8fm5Erv+u M9xLTXDPfSrpk3mR6BZ3wXK/Gbbz0yv/Bbya0Sy0dfsGHjFfWm19sTpiLDFzBs6eXF9uB2AYYHAAAuj13D a+EYyUZ3942Swdq9H/TT8MaMnxRoMLxxj4wY+6dhY7JzpXf+kc7hjZu3Zu+//0Etv7ntcnhsrA3De+G3wjNnzvTBu2w8GpdkETdDtd4epAtuF3A dHgAAuDzshqfT6Zo4JmuDu/uGrMHavR/odLr+G96QUeMfHfn4w8PHPDRklLnhES9+s2bhZIIgpi09dOi7G TP+a8PwZv9WGPcV8ZUpB2d6Sq5c5EF4iORyuZz5ElJbr7divi3 B+rWmxuOwvhQLuDr0vbTFVSpi/LSZjeruo2nVYel1JzKVkTea5A0wPAAA4Dt2Da+RYzLXu7uvzxy s3ftBPw1v7PhJgUEhQ0dNMBjeUHPDG/f2mjXzJhPEqz9FrHuTIAhbhjd7e2HcEoI5zUoveYvNXldqxNYr 6nsxPGpi1iJ1B8O7TaGfeFxS3WgwvNDL1WFX68IzGiKyGuUNXZ 5LYXgAAMBr7BqeimMy1ru7r8+wKDGMO17hKpVKpQr3Mg1FhiJT HYKw2J0rnJzDYxre6Jf/85+3JxIEQUxe5Md4p0XCT88yRuXZ22X0Oy1osTNdOCcXeYvkFj 5mL4dnCbUNObzbHsrwPl78jby22WB4Ry5VHbtCTdQqSxRdnkt9 YHgAAMBn2A2vs7OzjGMu/O+ZZ/53wWyd8DxkvmRZmbHlkCdhtjt3dHZ2OsHwRltdhzfs+a++enmc 5RBsncN7frssZgm1SCuYVQ7P0sdsXFHHMktrfEU9rsO73aEMb+ GSb8vr2wyGdzi1MvRy1bErtcfT64vrNR97/xeGBwAAfMau4ck5Jmn1rFmrk2yu0stJq2fRY9Gs1Uk263BOfw1 v3KTAoMPDxkwaMnrCYyPHPzJyXE5u3l1/vGfY8/Po99JuWUjfTWtleM9vkcm2v2BYMVqa2dvqCRuGZ+MV9Ywdenlj Pe6lve2hDO8z7+WVSg0xftrMxnZtcEr54dTK0EtVR9Oqi+o6Fn z1bxgeAADwGbuGV8IxiatnzVqdaHPVsHxwAWEsokps1BkEnJDD Czoy4vGpw8dOGTZm8pDRk3KkeXf184nHNh58AoB9KMNb9I1PTb OWGD91pqpdeyi5NPhCWUhK+eGLFQU1bR99uQKGBwAAfIbd8DQa TRHHJPw0a9ZPCWbrxIIDzKUDCwwFRUUHFhCzfkqwqGO2O3doNJ p+3WkxYcqhw0fHTJk5ZvLM0ZNnjJo0g35r2e8Hhgd+F5ThLfl+ laK9hxg3dYaqXRuYWHwwsfhgYsmhxJL8qpZ5i7+H4QEAAJ+xa3 gFHHNu1SzmUDM/wFQya9U56ypUoanOrFnGahzTT8MbP2X64WMnpv75hSlPvzDl6d mTn56dl194z30PcjWmA2CCMryl/16t6qQMr63rQELhgYTCA+cKDpzNz6ts+mDRtzA8AADgM+yG19H RIQOO0dHR0R/Dm/KUW1hEzKyX3qTC7aU3Cork9z/48GCP9UCIUIb3zQ+rm7qNhud/rsD/rGy/OG9/vFRaofrA6/9geAAAwGfsGp4UOEY/DW/GMy9ExiX8473P6CgurXjokSGDPdYDIUIZ3rc/rm7R9xDjpsxQtnXtP5u//0zevvjcvaezc8tV73t9A8MDAAA+w254arU6FziGWq3uj+E96/FyXOKl97/4Lx2lldWPDB2xYMGCZcuW/fjjj+vXr//tt9/8/f1DQ0OjoqLOnj178eLF9PR0iUQik8mKiopKS0srKipu3rxZDUC/IUny+9Wr23p6iMcpwxPL9p2R7o3L2RMryS1Tzv0MhgcAALyGpb/18fGpqqpqbGzMBvZobGysqqry8fFhP9sshufxytvnL11f/N/NdFRU1w8ZOXbx4sX001KCg4MjIhhPPC4srKysrK+vb25uVqvVX V1d9BOPAeg/K1avVvf0EI9PecpgePEwPAAAcBlY+tutW7fu3LmzpqZGDexRU1 Ozc+fOrVu3sp9tFsP7x1vzLmbKlm88SEdVvWrEmAmDPV8HhMt/Vq/W0Ia3D4YHAAAuBXt/u3nzZh8fn+XAHj4+Pps3b7Z7tlkM71/vf3o1R+67N8p37ykqapUto8ZN/vTTT7///vuff/55+/bt+/btO3z4cGRk5Llz5y5dunT9+nWpVFpSUlJZWVlbW9vQ0NDY2Njc 3Gx9cAD6BDVL67N6dRcMDwAAXBT0t1zCYnhvzV+cmX9z0+HETS GJG0MSN4Yk1je2jZk4DYYHuIcyvJWrV2theAAA4KKgv+USFsN7 2/OrG0W1O8LTdoSnbQ+/vD38sqJJPXbS9IEwvGXLljnBAlwTIX93x6EM78fVq3UMw8vfF5 +3N466lxaGBwAAfAf9LZewGN67nyzNltfvOpWx61TGrlPXdkVe a2jueHzykzA85yLk7+44lOGtWr1aD8MDAAAXBf0tl7AY3nufLs uWK/xibvhFX98dfX13dGZDi8nwvn7/+ZfmLN2yb9/hw+u/mzNn7ty5H330kefaMKlUWlISt/OLL5YsWeLtveeSUwxPHrN2GZO1MVdi1q6NkTMrrI2Rm1Wz2Gws M6sTcKW1tfVKgKmuPGat2Y7GXQOu0AVXAuhjXwkwPxKjhLFDP7 +78TOYPhb1ZS1PytqYK2YFhk8gt3WizE+p9cFsfHq288AFlOH9 ZMvw6FlaG+cRhgcAAPwB/S2XsBneJ19nlyr2xNzwi87aHZ25O4pheF+9/+qrr86hDG+993c7qBxe7N5vvz1wURq37fOd5ypra2tlEf9buv+ ScwzPQiZsiguzUB6z1kJUrOsY3e5KgKEqU/YYewUE0PvIY9auXWtYuxJg/AWGg9LHsf7lv/+72/4M5p+S+tyWX39ZwJXeDI/5Ra8EBFxptbmvg+eBE0yGp9fTT0vJZzwPr2HupzA8AADgNehvu cRRw4vK3HUqg56l/eR1t/c/+8xgeKZZ2uC1nmtPSU9t+3zbOWqWVhbxyy+nSgbF8Ey65UAdUw rQysvkMWsZGcMrAcsCYqw+jOE4jN9o/YF7xzHDi5Ez/dHs4EZds39OrF3UoryX1VYHz4MNAgIC7FUxQRBEb5ssDM/wTgvK8PxibuSUNbz36dfWu8HwAACAP6C/5RI7s7Slij2xkj0xWX7R13dHGQxvzrxXXnzx/f/8h2l4hzZ9Ofejj1aHXb8uZRpeQ8r+pfvTnD5L25u42MrPtfZeh zkleyVg2dq1a23PTtJKZMOZmJOXTG2yUqjf/d1Nn8F4UPPvbvqiNszP+JltHcpsOtbmvn04D7YJCAjoq+H1Jnm m6/D0etNby/adke45ne0Xk5VTqnjvk6XWu8HwAACAP6C/5RJ2w8spbdgbK9kTe8Mv+vruqEzK8J544onXP/n+5//YzOF9e+DiwBiegzk8m5fhOVKnN18xVyIb856trUbLGnDDsyOyf TE8UxXqWzlqeOznwYwAI3a+HQP6ycbWm0z30ur1xLipM1RtXf7 nCvadydtzOtsvOitbrnh3obf1bjA8AADgD+hvuYTF8OZ+9k1OW cO+09kGyYu53tDSMW7yk7Oe8Pjke5uGdylsrefGUzyYpe19vrX XzJPdcvqYtmpeCVgWcGWAZ2mNi4zpUfNEZR9maa0+u2OztHbPA 5MBMrxuo+FpAxIK94vz9sbl+MVkZcsV73jC8AAAgNegv+USFsN 73+v/yy1X+sdL98flUJ6nbNGMm/KU4WkpRsPz+8H750PMHB4nd1qYy43BOiySWxaSZ307AtuvME7h 9u468pgAi0zaQN5pwbx2cBl9g4jlRzavZnWrMONEWczP2t7Xof PAgtNnaRmG104Znoy6Di9brnjH8yvr3WB4AADAH9DfcgmL4X3w +f9JK1QHzsoCxHn+Z6T+8bnK1s7xU2dYGN7h9d5zjE9LWRt2na OnpcjNC5mTmGY7UZOn5ns5ZHi93L7ArGn9sJSBe1qKxdSqwSeZ BFyR9/KwGBsT01ZFve3ryHlgxbl3Wvy4erWWNrwDicUB5wr2n5HuPZ2d UwrDAwAAvoP+lktYDG/e4u9klU2B54sCEwoDzxUEnitQtXWNnzZTEE887sN1dP2Fd9+dC YfngR0Lw5upatcGJpUcOF8UcC7f/0xebrny3U8wSwsAALyGvb/18/NbuXLlcmCPlStX+vn52T3bLIb30ZfL86uag5LlQUnyQ0nFhxKL VW1dE6Y9LQTDY05jDjR8++5MuDwP7JjeS6vXE+OmzVS1aw9dKD 2YVBKYWByYUCitaHwPz8MDAAB+w9Lfbtm6ddeuXQqFogfYQ6FQ 7Nq1a8vWrexnm8Xw5i/5d0F16+GU8pCU8pCUspCUssZ27cQnBGF4XCLk7+441obXfSilL OhCaVByaVCSXHaz+X0vvLUMAAB4DUt/6+Pjo1QqdTpdO7CHTqdTKpU+Pj7sZ5vF8BZ89Z/Cmrajl24euVRJRaO6e+L0Pw+E4QHAjqXhNbZ3B10sD75YHpxSH pJSnl/V+sHn/2e9GwwPAAD4A0t/u3z58p6ensF2J5ehp6dn+fLl7GebxfA+9v5PYW37sbTqY5erj1 6uPnq5qkndPXG6GwwPcA9teF0Gw1N3B1+sCEmtPJxaeeTSzYKa tg8Xf2e9GwwPAAD4A7vh6fX6NuAYer2+f4b336La9rC0mrC0mm NpNcfSqpvU3ZNgeGAwoAzvBzPDS608fOnmkctVR9OqC2vb533x vfVuMDwAAOAPdg2P+9HFRXGG4anDrtRScexKTZNaB8MDgwJteJ 16/f8PnSDTcXtR/4kAAAAASUVORK5CYII=http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/18929_01398302973.png
attas-fx
24-04-2014, 07:11 AM
مشكور على الرد السريع.
ممكن أعرف طريقه :BREAKEVEN & TrailingStop
هل استطيع استعمال سكريبت AUTO TP SL
http://www.fx-arabia.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA0sAAAIGCAIAAAA Kl4MnAAAgAElEQVR4nOydeXwTx924N3n7tj960vOlbdIjaZO0T fqmeaGvo+ZN2pCjCYSWAiEIUm45KVc44xQwBLC5iYA4QIxjQ8I VwDYGBMactsE2h+9blmVbtmXLli1btmX5mt8fI61mT+2uVtIKz/OZjy2tdmdmZ7W7j74zu0vYELrEY8NgMBgMBoO539l/9JyEBAAI/IIrV6/udjoJtPZQ2jQHDmgOAK6/2PAwGAwGg8EMN/YfPdfTBzp6haaePkCKWoAXZDc8zQHgSXcPsL0+gA0Pg8FgMBjM sOI+MLwDoN/mShDqa1oYL1gNjcFgMBgMBhMwQsjwVnHF8CDMF+63AmJ4ppzEB A+JOSbXRNcrWShNS0hIK6UVSpngR2ReF+m1IBs5rTTItSpNS6A jZGvIWWfKN8CUk4jUgPFtCUR9xBTEVa4yvmkYDAaD2X/0XLMdVLf2CUzNdo+oBXhB7hgecPXMwtAd+hq+FWR4zLOX3Ocql kLS0oJzeg5GDqacxARPDqVpCQlpOWLy9Jc6lKaJ8mxZq4FkZsp JTExE3yWklQopCxseBoPBYNiQV9Q+PpxMSwEwPFdv7NHbNsaVF p634gyPZ6IvUDIM7Jkw+IbHtryoPO9Hw7OVprmttzQtMaeUzFt 4pbDhYTAYDIYNJRgebU6uBVeuXt3FFcOD4+3cV1cc0NxF9M59y YX0GJ6nc1E+S+IvwtNHR57qPS4gvWRTTmJiTk4apU+SLNnTN43 WxBVpTPC1AbgdmlYftPPU3ZNLrwC9zj5BlSnP6rsn0qa4V0SmO rhLh/9NOYloIdxbjdLhTf8KuTP0x1eI+ZblCwPrTG61QA1FwGAwGAyC 7IbH9dar4cGZedRwBYfhsQ+/81xsQR2Nx94MlHF47t4xymnWPZvPPZXkaRHJm1mEe0ppmjxD1s g1QhUhMcdEnv5dQ8LYHBQ9c/u+5rSJ9Pqw1plWAVqdfQQ1PE+O7leMKeztJhnP9nZ5Gbr1Obca UqpL21hrLvdXiDZskfWrS9tqgR1uisFgMBgSuQyPNXonvJeWK/JHMzw7awyPDNfBSB5idZTXEmN49BObLIrHcgqnFQENwtV153rl cx8pupqIK7AF8Nw1ITsO/WR49PowolN0KfbMIVNnIGJ4zPpwTpGtDqacRGTAHXyB6CNfHXi n2PzzFaK95frC0OqDFQ+DwWACjkIMjzV6R1twOavhkZAD8jyqh wif9xgen+HJeH4y5SQytIm1iNK0xJycNCh77nO0j8WyeoC7NHf wklYTFsHypQbc0zyxMe6ObGoGZHDKN6QZnnx1KE1LSEtLQ1Y6L ce9sX0zPL98hWhvub4w3N80DAaDwQQGGQ2Pp7tWlhjestWrO3k N7wCv4Ukeh4ecxOSwPVMOcs0kXxGlae4QkQwawWMGCYnssmmiX s7p83ka6bizsVxLS+v9tLn7H5kVoNfZhzq5ihHfSytnHaibtzQ tgXa/Ho7Iq6dW7L20Nr98hehvOb4wMu80GAwGgxGNkFCcvw1P4Dg8r4 ZH7Z+F4/AQ1fPhbink6H85YhGo6fAVQT1T+3iO5I6skP1s7k+oNaHX0Ncw EDLakb2XltLvx7IV3Nol2/bguNKCsh2QKZztJhmq+vJEMZHSkeITGVPIvPzwFWJ5y/aFgb9j5NtIGAwGgxGLjIYnbcFqwdfSLhcUw2NeZuG6SR5vLy0G g5ER3DOLwWAwwSaE7njsfRwe253wPC+w4WEwAQIbHgaDwQSb/UfPme3A0OIUmMyIqAV4QfZracUSrIbGYDAYDAaDCRjQt/TNDoGJJmqBXJD9jsfY8DAYDAaDwWBo7D96ztQBKpt6BCZTh0fU Arwgy1PLMBgMBoPBYDBM9h89JyFBUQvwgtjwMBgMBoPBYO43Vk HDS8BgMBgMBoPB3C+4DA9gMBgMBoPBYO4XPIYX7GgiBoPB3Ock JCQo4WCrkGpgMBi/gg2PjowBUr+2qj/q6Y88MRgMiUJ2jcBXAx9bAo8/2twfeWL8x0pseAkJCTxvfcHfhidXVujeK3uefkLGqmIwAUMhJ7 bAVwMfWwJAAM5lftqOodvmCmfl6tXdfX0E09CDW61AwrVXwDbx/a+/qy1jPUNl3W34iIAJTRRoeIE55uNjSwAIwLnMT9sxdNtc4dANbx jCulfI8sUNgOHJW89QWXcbPiJgQhMFGl7ASrThY4ufCcC5zE/bMXTbXOGIiOHtOVc0OkLHn3Yl51kslvb2dt9rJqQ4WUrk+d2Tm t8Yfqgs/FCZ5lCZ5lCpJqFsfkLp/ITS+fEl8+JL5seXzPusZK4rFV8vb7NYLENDQ7aA/NZE61mWtfvKZ3+AqTB9h9PpbG9vV87vM5Lcu5mnjh/gTzlZ14VsUP4jQnZ2dnR09JYtW7Zs2RIdHb1x48aNGzd++OGH6 9aty87ObmlpkeUrOpwxNVtWnbr89Najf9Sef3p70riPv6yqM1m t1mDXS+ko0PCUFsMjIkc4nU6r1Srq2OKPqvJQYmxBT0P3ykytr a0+lut7nvdrDO/u3bsxMTH79++PiYmJiYnZs2fPRx999NFHH23fvv3u3bv+O56fv ZE1bfOnD68788DaTOKDqw+v+HzqhpikKxlWqzVUziAiYnijI3T 7snr2ZNh3XmuPTm2JPNu48lTNwiOVcz8rnqS9PX77zVej00dH6 AwGg8Vi8b1mPMVN35cnY4k8v3vmx5d8cLZVYJofX9LS0mKxWCT 81jxy5IharT506JBwWyXrCfUOuHBc+ewPd69E9/T0CJQ8G2PvhW8PpFUKMezREbqnV57flZyHaiXXup86fmDAG6eO HxCyQfmPCNHR0YCNqVOnrl279vp1QRJ5n7F75kMfz/lJ4fVYWXJ745OTbxzKWn6tdcnllncvNE06VvrCzqN3yvQX8spq zE3DrW2Fo0DDC1iJNmGnfCJyRE1NTU9PD+unNjHHVV+qysOqw+ WjI3TXa/tvNA1dNw8dKXKMjtBt+bLEl6OKLHnerzG8mJgY1uO5Wq3esmVL Zmam7Mfz2obG19fsfuLTknX3wMzr4MUz4L+PgV98BkZ+AoiFZ1 9dvrmy2tjW1uZ7QbPX1gg8z46O0L22Kq+hoUFUuSJieKMjdLBZ hwAYGhoaHBwcHBwYHBwYGBjo6+tzOp29vb2jI3SFhYVms9n3Ne ctrl/GEnl+98yPL2H9YrEyP76ksLCwu7vbJv635unTp9VqdXx8fE1Nj cDfbWQ93Xp30J3A+V2j9Hq90+m0idzl0HUfHaFraW21tLS0tLR 6XXfo2cwSaZCGFxkZSRM7csqp4weEbFD+I8KWLVsAAFvckPWcO nUqAGAYSp6p4vrWf3y3NvfjuEWPnP3ob23WZulZNVt2p2VPik/T5nasy7JFpLctvmyZf67x+X03Hl4b/7utF17Yc+4P0V8cuIpjpSwo0PCEx/DUarXFYpEWqeWK/ajVajJiR0SOQFNPTw9PJM9P9bR5O7ZAFbMPAEMXiM2o2JJWntU 6lNU6NDpCF32iqKlJys8bNE+DHdxoGpKWp8AYHtrmzE95/orK8/tvRwvMk1lzGqjhdXZ2lJcXw9dqtRoAsH379oyMDBmP57UNjU9+ ELswC2zKB29eBc992fHnuMrXEgx/PWb9ZWz/V7Y5iQ/0T8zbVKav8r3XYnSE7kieo8zSX9LkzDM5rlfak/KsK740zI8vmbE/b9LunNe3Zb646dpzkWn/u/ri6Ajd3bt3GxoahOe/cvXqHuExPNisa+MuDA0NDg4ODQwO9g8M9Pf3o7tldnZ2XV2dD6 vsvbh+l945Hb2O0RG6/Px8UetMgz+GBwBosbTA9Ng+Ar4gJ8IXpOEZDIaGhgayMYW06vX r1xcuXLhixQq1Wv3ee+/961//Sk1NbW1tFdhNCQC48tkfKrPUaDq/axSZbiWv4e+0tTH2XvgWGh5BEB+cNhTWgv6HHiqsBVxpdITOaD SazWb+dUcNb+3atRcvXtTpdHa7vaura82aNWvXroWGJ2SDConh sRoeJCIiorq6uqWlhb+U+4aMo++cWPNbYP9iqCcz/dDMPbN+VFt2XWwmpmbLO1/ofrv52G83Hzt0r+aMoUebb199s/29Ky2a8+apJ6t/Hhn/508rtt8w77vV8IeoQ0ajcfi0sEAUaHgCUbsxmTzd8UTkCIEuxR r7IfPs6OiwWq1E5IiNYG/k4K73+7YQkSPKy8uZkTybt+Mqaz1FwXNsgR2pxl5QaB1Krhp8Y 0fKuB0pafVD181DGc1DoyN0mbmVYjuUaHlerx9KrRuSlqeQGB6 tzQVKGOs5gj/P778dLTBPZs1pkIZXXl4cGbn0iy9iScODREVFyXg8f/3fu96+3L8qG4xOME/Ze2lvYnpbW5vFYrldZjyVVTbxCzMR2UIsvjt28QaxETUmsK9yb 6Z91/X2qFRLZErDypPGhUcq5n5WPO2T3IkfZb+2JePFjdf+FJn2x39f HB2hu3jxosFgEJ4/3fC8xvDWxl2ACYbT+vv7+/r64J65EewlIkdcunSpqqrKl3X2WpzTZXgOh8NfhmdjxPAe20fM tS95bB/n8z/mx5fk5+fb7Xab4N+au3fv3rx5c2VlZUlJiVqtzs7Ozs3N3bRp0 86dO5ubm/m/OowYnoORIAevHVSlHZjR0tIyODho493laDG8itrm/dk9y0/ouVaZBG4Fr+tOGt7atWs7OzuN9ZZXFn8WHlcx92Dl5OhrUaerL O3dJ4/t993wNm7cyF/hRYsWFRcXc0cKT84iCGLWSeTtmOhc/hp54+Qswo2AvOQoEWHfnB+UnPnf/sZlQ7Z9oPtifVHczqlfv3V6lahM3vjk5JvHcyOzbM/sPL3zevGRgsYDhfYFqaZpJ0teis341YYv/rg7fdWF+hvVndO/yP3bniNlZWVNTU2MbJCGQNvYJ7ibKzd6DGdLci11cpZc9WKgQM MTGMOzWCxqtTo/P7+y0iMc5A/7pqYmfp1ijf04nU61Wm0wGCorK51OJxE54v2+zUt61ms63yciR 6A/mFmPV8LrKQqephgdoTtX3X+7bajMOpTROPTGzpQJu1Jutgzdah 3Ksg4lVjhGR+iE98Ow5nm1cSi9eUhankJieLQ2t9ls34gaabFY BgYGbAJUT2CeQNYY3p49e+Bx+/XXw1iP56tWreI9novg7I2sH0Znz7kK/nS48cClvM7OzrS0tLS0NIvFYrFYcnNzi6vrpx81E++VE2/GHE7WSYvakpCRLCGMjtCdP3++srJSeP4iY3hDYGhoyOVbgwP9/f19/f1OZx8ROWI5iF4OoonIEWJrIKE42D/b63A4ehyjI3RPvfPZM8tOS77kQkgMD+odTFDyfI/hXb9+ffPmzTU1NUajsb6+Xq1Wl5aWGgyG+vr6TZs2nT9/vrm5mWd10Bge0kV7EICDwHGEfO3s3nPig1HH3v+p2WRobm5m3c Foey9wx/DSChp2Z9gXHakorAW/efYX/DE8IesODc/pdH7wwQf5lQ2vR16MP3ur2e6o6+iJP3v5coXt7f0Vuz5NCIDhh YeH85ZychYxZswY8vTvq2/lRo9BZIb6jrsCchle8bVP9kwj2nOesJeO7aubP9Cydch+uteWf nLdo0f+/ZSlQS8wn6e3n1p7y7bpTufaW60Tv8j5y4HLv992coz23HMxV16 Kvf32ScOR/DZtevX/7kp5acfha7eyKioqmpuZ3cEyyyt/nrnRY2bNmsVRnj9q4gUFGp5ArFarWq0uKSmpqalBY3glJSVwIr 9OscZ+yDzb2tpgDE/TGTGjbfE/mucTkSO4fjTy1xyt58nck0/uffL7W76/5MwSsUOcWRkdobvWOLTxYvm4HSlv7Er5uzblH7tTJu1Jmbzn7J 708ru2odERupKSErYfNpzAPC+Zhph55nUOicpTSAyP1uYAgG9E jfxG1EiTycQleTaOcwRPnjYkhhf5KMGfJ7PmND766CN43H766Y dYj+dLlizxMdBDMm3TJ2NPg6eOgPdjz3R2dvb09Bw+fFij0Vgs ljNnzkDPq6xr+vrqRmLOzTdWRKG7gwRYDS/yUQI2Gu2tDIbHH8MbAkNDQ4Nr4y4MQuGCETVnHxE5Yi5YNResk tfwuIrrdfaujbvQ0+Po7u4ZHaF7MeLkS+tTJV9y4TWG9/h+4rF9BBnD+5WWeHQXSyRPbAxv5cqVhYWFsHPTarUmJCRUVVU1 NjZardbi4uLly5ebTHzXUlFjeJyGdyfpjcKUt/NP/+38gXc6Ojra2tqYOxtt77W5Y3gHrhi3XukIP1TGb0tATAyvv7//3//+96pVq+bsL6tsdSSlXv3iQuaXFzP2n04rbe4qMHf9Y2tmZk6uj 4b34YcfAqSXlkTwcIKTs4gx0Sej3Y6HqoA7BDXrJPUD6kuKwOV Gj6GaRG70GNccJ2cRY2bNIsNMZOazuEpkLOKFFrMx5u3vFMZ/rzF1VEvmox35z3ZXTe1vXD1oix/qSS9ImbZ9ytfKsw8LyMmmOXzumR2n1Sfzws/rV163rLhufedCw6RjRW98XhC25/Lr+87+MXrXOweWJp1+OWnTQ9lXj9fW1rId++heRb53t8rJWcSY 6OhZjCAfVzuMGcMZHM2NHjPrpO3kLHqBaCN7Noa7Kp4a5kaPod aCDEBS7J/cHIz56SjQ8ESNw6usrET3TdiXajAYpMXwAABqtbqpqQn+OCQiR/yjef6rDdOfq/m75BgeWc+YGzFvHH7jeM7xm0U3ZxyZMfmLyQaTQUifGr/hXW0Yikotf2Nnyt+1KZP2pEz5+OzUmLNvxZw9kFVR0gMk9CnBP K80DDHzrHACUXkKH4dHtrnNZvtG1MjIwV38ksd6juDJE7hjeNB O+PNk1pwGNLw7d249/fRD+/fvunPnFjzvoMdzuQzv4SWxPz8Ifh9jultmvHTpErx68sknn7Qg mJtbpsSbiVlXfzx1bXl5OdvvWKHQDA91O/gaVT2JhtffLzSGByNqMNFGxU4C70wC79Am0nZ7goqo4lhTd3f3 6AhdeXl5a2sr85ILgcUJHIdHGp7v4/COHDmi0+kWLFhQUlJCDhY5d+6cyWSC35X6+voFCxacOnUqPj6e a0wePYZn3kRLzu49DWUrTnzwXXvtli7TvmMrv5+T9nlnWxNtTJ 6NsfcCdwxv1YnyDy+2zY4rkTGGB2P405Z9dPyOtdkxeOL81YTz mV9czKxqH6iw9pZZuj69eG/rsTs+Gt7atWtZTVTwcALPqZ4mcu4pLmlDVY0M+tEVBlEIxqSTs 2iy4DE99hJpi/BjbW1OjPx95s5vG06Oqj0zql43ynz54bacp+2lr/fWLRqw7hmyn6+4sfqzxT8VklvF3aSjWx+KS5y16cS69z//cMJHG985sHTjF5qNX4Snpk2quvankv2PZ616WH/kv+syw5KjHufoWkJ7aUnNnXXS48VIF/nJWajQcbcDRzQOCh5VuZmNjG6MMdG5yCx0Vacsy9xUArp3FWh4 wmE1PNoUnhJtbCd4mCf8cUhEjniu5u9/0L/yeOn/SY7hwTxP3Dzx5O4nrxZdNRqNtbW1FdUV045M++fxfzaYvQ+c4j e8JH1fevNQhmXorm3ozY/PTvvkrGkQNAwB0yC42dwrzfDQPEt6QFU/kJanwGtp0TYHAEDDe73gH1ySZ+M4R/DkabPZvv92dOSjBFj4I7DwR6SpsObJrDkNciw1LYaHHs+5mkiU ddhsNmL+ka/u6H/jYAX8nkCle+2111auXPnkk0++9tprcMrmVAsxXUf8NbKoqEiCd ZBAw2PKHCtMw/NaHN3w+GN48ILWtXEXBvoHiMgRS8EmDfi3GiyZAOb9uO+PP+77 I9H9c6LhYaLkJ8TNUfDnHS22LGrN0eL6+/ucfU6n09nr6HU4HGvjLvR0d3d1d42O0JWVlbe0trDuBkKKEz4O DyYAQOWUH8OEtr7wGJ6aSkJCwrlz55qbm1NSUg4fPkz7lKv7gx 7DK1tAppStj3+5+nvJG350K+E3ZRdetddGdtXvLkudeevQX89E P3Ns+VdPbXi2t7eXWU8yz8HBwdERuhkHij442zrjQBH/1w6IieE5HI729va/vpdQ0davbx/4LPnK8dTM45du1nYN1tr7De2O87dyNDG+Gt7q1asBI4YHjwjCh hMg53hKUIcxhswTdyJjfjwRO3QS0wZZXzNHrQntW7Q0Gq8e1FT oZtWee1Z/fFTViVHG06NqU0bVXxhlSX/Clv+X7qrZfeZNB8If/XLTn4uyznvN8HbyKv2FX7cX/dVWOqm9+NW2wv9rL3rBVvyirfTlQu3vjjzxtWO//Fbio98+9Yv/d2r0N5Lf+zr3ODx6/WHoi03XBLYDe5t4hIvyirFULm3DUaKKHMMx0YqRE733vyvQ8Hy M4YkyPJu3GN7jpc89XPA/P8j9nS8xvPGzxo/5eEzCjYTq6ur6+vqWlhar1drU1DT588mvfPbKrmu7+C9l42mKs 1nG0RG6TMtQVutQgX3orZizMz452zoEbEPAOgRGR+jOpGWJ7aW l5VnZB+oHgbQ8JcfwoN7dvn27qamJvOEXa5sHJYYXFRUFTzRMw yOP5zwSLNw6bDYbMTOe2GCfqE0n+2QtFktycvKhQ4f0ev2ZM2d yc3Obm5u3XGwm3kwkXv4gPz+/sbFRcnG+j8PjL05cDG9wkLzgoV+I4bE2uvA1R4tz9c/29jp6HT09ju7u7q6u7q4uaHilLS3shiekOOHX0pKpcsqPQeYJa HgSYniHDh06ceLE7Nmzs7KySkpKqqqqTCZTSkpKU1NTU1OTyWQ qLi6ePXv2559/HhMTw7RkWj1zL607vnHUwQ9cCYCDV2Kfvfzxr3vMs7rq1PaaGf aaf3XVru6q39VjPuSwJF366Pdnd0+uqqpi1pPM02KxjI7QvRlT MG7cuDdjCoRcSyswhgdv1BedaNC39+vbB+LOXDmRdvPU1Zvm3s Gm3kFTV29qdpbm0wLJhgcP3BEREax7iODhBJR+ujHR0WyncwjU AiiCudFjZp1kCB7LUtReWm+GR8tOqOEdX/NcftKitvKD9pqDLbfDDYm/0x8fVfXlKGPiqLqzoxrTHrVmP5sZ+3T80ke+2DZ11/ynvGZYduvw1T0/sJW+0lH2146KcZ2VEzr1E+1VkysSVIce/sqpX//w3GM/vPz49zKfGHnzsW98/ssH7t3MoB37OOtPubJFQjuwtglFCgm+Bs+NHsPVKY9am6CK8Vu eAg1POAGI4dH63STE8LIMWQ+veHjT2U3FxcUmk4m8ZU9bW1u1q fpo1tEdl3fAwTD8VWWltbV10cHi0RG6HOtQYTeIzak4fKeicwj 0AXC7rnt0hO7Y8q+Wl5eLGixEy9PQD8xDQFqekmN434gamZ2db TQa5Y3h2WQah7dhwwYuwyOP5/xhToHWYbPZHp6vJT5o+PM+U22D2cKBydwy+dM6YsLhURNXMg1P VHGjI3T8HZVo4uql5SluhagYHppoeyNh+xlh+xlzF5XcNS78No BlpaUtFk7D84rAGB7EE73LPEGL5AmP4Vkslpqamg0bNuh0Ojj2 rrm5+fDhw01NTc3Nzc3NzRkZGRs2bCgpKSkvL/caw3M6nQaDwWg05ufnGwyG/Pz88vLyCzF/vBLzuKN5XnfD2/aaN+3GGV21K7tM0Zc+eiJxx9/u3r0Lu4Np9UTzHB2h+/vuvHHjxv19d56Q3xYCY3gwdrjnvPFuvcNgG6juHDx15WbyjZut/UPWvoHmnt5LOTnLPs2RbHgwtL5q1SrgjuEJHE5AzYZ+Lnd3wLJ cmZkbPQb9mHVcP/NKC7Z4FTLd0/XHLFGo4X36zk9T1v8u54i69tbmDkOC3bDHnDG16stf6k+MMpwc VZM06l7sD3ZO+cq5hEWJsQu3z/y11wytVuvVuCmZsb/oMqq7a9/urpvVY5rT0zD/kvoXp3/9/WuPf4/8PvS+8si1R75yaf2Kuro6RqcYq6vRe2kZK8/fDhzWSB3E5+7k5egK92w4Wm65LOrH9oo5PxMFGp60GB6575SXl 8sVw4MviMgRZWVl9+7da2hoaGpqYsoBfwP+bOfP/jTvT3fu3IFWhMbq2traYBFw6LPXqjJpb29vampaGFs4OkJX2AW q+kHjIDB1D8Azkblqdt6V3x9b/tW6ujrho+9lzFNyDA+OCPfHODye3IQb3rp16wAAV69enDdvyjf/9W2vx3Ovbc7D1HW7icWl31hrztWbYBivra0trbg1rbj17Nmz0P CqGluJOdnEK9rXl6yn9dKKhT+G98sNv/nlht+g51mx4/CWr17dLTCG19TUVF5enu8mOzv70qVL58+fP3/+PBE5gqh8iKh8iIgccfbs2Vu3bsF5uOJPQiCLe+qdz6oMVVVV+ oVb4vWV+srKysrKyoqKivLyirLysoVb4g2G6tZWq7yGB7hjeFD vYKqc8mMJMbz29vbW1tY7d+4sW7assrISjlWCN3Bqbm42m80rV 67Mycmprq5ubGz0Og6vvb3d6XSazWa73f7iiy+2tbXV1tY2Nze f2vZG3pnne1vf7THP7jKp7capd47/T+KOv925c6exsZH13nVknm1tbaMjdK/vvDdu3LjXd94TYngCY3h9fX12uz3+xPk1R/OqOwZq7IONjsGWviHbwGCHs6+1q3vHlzdPXLxtMplEbTUS2JjL li0j6yZwOAE1G+ppGx1q5R5LTwk5oYPFOAI4nuUIWtbIO3Im9E oLeolCDa/8ru7goocPLfzuxW1hBYmahnu77DWfd5Zvrk97VX/8J5c3f2vb3x9IOTjvs/XjPhz/vRuJe71mCE9FVxJm3op/vLd5ca9lqbNlhdP6/uGH/kP32A9ohlf22Fd0KzQGg4ExFI8SWhsTnct6pcWsWWPoTcXbDjB TtF1YxtDB96yNzD4eknZtB1p5rsgrbX46CjQ84aCGB3+mwmtp5 YrhDQwMNDU1wTxbWlqampr4479VW8wAACAASURBVEmsWCyWKVO m5ObmGo1G5pGzvb3darXyP3WK3zba2trMZvOJKyVolOHo+axjy 786NBBjNriETNTd+OTKU1oMr6mpqaWlxZdraZl52mS9H96aNWt EHc+9NjgPSVcyiCkfE+F33tydXddoQS+hhXdLSS+pnRtfS7yyj Xhhyb4jJ+W90gJVOuYLCYa3bPXqLoExPDiUocFNXV1dVVUV9C0 icgRxcxRs3Fu3bsGjAPwFJvlCYrK4Z5ad7uzsfP+TRK70wb4zn Z2dgYnhQdBeWhKx19Jardbk5ORly5bduHHDZDKp1eri4uKMjIy VK1cmJyfDESRCfmiiZTmdzoaGBqfT2dbWdvfc1rJrb/TbVzrbFjksmu6Gfxam/O/Z2Pfq6uoaGxuZ98aj5Tk6QvfS1jvjxo17aesddq1DEHU/PIfDYbPZdqYYzha21XT2NzoGW/oGbM6+jq7ue3rLgj3Xbl47k3lyscDbATJb1WazLVq0SNQRIT8/n6es0MVirkvePWnfPx84tuwnV/aMLdUttRTv6zTEp2z84271txL3z9k89eFt6l8bK/IEZghPRdnntmQd/u8ey78H7FGDXVtO/u/3rj3+PZrhVTz24Pll8yXdk0yowoYiCjQ8aTE8eHyuqamBF9Lav D1JQnjsp6mpCQbbAO/TF7iwWq1vvfVWWVlZfX0911rw36XZa1PA6lVXVxcXF8NYRnFxc Xl5ORSyRsPsvCtPSZA83/OUFsMbGBhA74fH3+bCtyPtU/7tyN/msE9G+PFcYJuzYrVaX126iZieRPzzyuzPTZbWttzcPIvF0mBur q5vKquzzI6vJV6KJv78/vOaiNzcXLnulkJzOzR0B9ySJ8Hw3lu9ulNgDI8HInIEcem/iEv/JeNFyyTCL7kITAwPBu3I6J3k++G1t7dbLJaCgoIdO3YsWLBArV a/++6727dvLygoMBqNdXV1/DdwYv0t9eKLL9rtdjhU9spn4Q2lc4f61pddfb0k7eVe67+MWeP OxfwTvSklrZ60a2mfj8r5zbufPx+VI8TwhKx7Ttb1U8cPnDy2//gXMUcO7Vm07djq+GtH0m6m5WSfupKx9rOr6rWHT38RdXr9N09H P5GdvIxH8vjH4eXm5i5ZsiQ8PHzevHkChxPwbKlQ53bqJ3vnfP PArK+cXv1oRuwbX65/fn/4bz9bP2656sGUmOVic4OnouzzWy/u/KmzYyvo25u3/fULj/y/a49/r+G3X4Op95VHdD8nrsfv1+v14m80jw1PcdVQczBt2rS33npr2r RpXp8kwTxeceXJBH1Sgo33uCo8Tx5VEiK7sB+GDHnAATZ1dXWu qFvV7LzLoiXP9zy9xvB8b3M/bUf+Ni8oKPjggw8WLlz47rvvCjmeC2xwVtrb2yurjU/MWE1M+pyYmky8U/yP/XVbdOYt581//7iaUF8hXlxLvLD4sTeXXE3PgL2USr7j8cIPVtv6hMXwePDHbWl IhF9yEbAYHisSnmnR3t7e0tLS0NAAn0v7+eefl5aWGo3GhoYGr 8/05I/h2Wy25M3PG+9NP7ryu8kfz70Q+68jK76tTx93ZM3/wGF/gKqGzDx3JecJHwq58UimkGfyWiwWg8FQWFiYl5d3796927dvX0 3PPpic/d7+rLgzOWnXb6amplZlbyw9PerUGiJx8294JI//K9ra2lpTUwN/DXMNJ7h48WJ2djY5nIAnt/uAmoq7nyx6Yttk4tM5/2/9S19ZN+67UZN+WlWcLS239vb25ubm7PNbL+58qK9zm7N125mXH 7rx6Fcbfvu1tt/9Z+tvHrz8CyJZMzUvL4/jlnjDFwUanpBjPuyTVavV+fn5JSUllWyoeZ8kwTxewRFOarXaY DDAa0UrKytpf9WMJyXYeI+rvtfTJszwWLFarSaTCQrZseVfvZH 4odjran3M02sMz/c299N2FH48R0GP59LuhstKW1tbmb5q7IJ1xCuRxPh4Ylwc8Vos 8YqWeGkz8WIE8fy85zWrrqZnlJaW+v7UsvX7y4SfZye/fyotLU3UU8veXbna2uNzDA8doufL2DtWhK+/7DG8y8Ut8+NLBKYzt2tra2u9PpuVCbzdsVqthlfO8o8CZq0n+R eN4cX969vn9ky5de2swWAoLy/XF2cnbp/w2b++XVpaij7t0cbx+4x5AQfP38LCQnhnSP51h2FLs9kMf6TW1 9fX1dXV1tbW1dXB1+Xl5ffu3WuuiC1P/mniWiJp829zzqzgWX0u0F/DXMMJsrOzq6qqyJ/LXhs81Gmzthxe97d/j/165CvfPv3RgvZ2nw5MpOTptv/i6ie/Tlz32Lml8068+kziq8+cePWZtD1bc3Nz9Xq9jz9w7z8UaHhCgH 2yarW6pMTVU8GkpqamsrJSeAwPjrqDecIfuna7nfa3ra2tsrJS eAzP93rafDA8GyJkOdf3p6am+jgMX2yeXmN4vre5n7aj8OM5Cn o8l/ZEKy6sVmtDQ8PhZN0bSzf++O8riD8vJ55fMOqNxa8vXrfvyMnc 3Fx4gZHvP1/NZnNeXl5aWtp5AaSlpeXl5Yn6Rs17b3Vzp88xPHSIni9j71ihX eHBgzS55PndA2+kVFxc7FVx8vPza2trjUZjX1+fTXAMjwT+RoF Xzgp8pqHXGJ7D4aiqqjKbzXV1dQ6HA7ZMRUWFxWJhvUKNlid6A QfrTov+7e7utlgsQ0NDEtYdBR7LSktLW/SfV6b8PGkdUZQRz7/6ovDrcILhBpQ8OHKooKAAXvpdVlYGXxiNRjigKtjVVBYKNDzhx 3w48I7rGGu1WiWMw0NH3TE/tVqtYsfh+VhPm2+GZ3MfxOCOUF1dLUtgSWCeAsfh+dLmftqOvh/PJSzOD1wdeF4uKiqCjlFUVARP03Id3ODIZhjg9IrBYDCbzaLKn bVgVWObw9cYnl+hXeHBgzS55NorbO5eVDLmxI/ZbKZ1rQpvVRjcgneb9OXhiejBy2q1wnuvkG3CnEKrp4+HNtY8x QKPZeXl5dbqLy+cWFJdXc06m/Qjgt+GEwxD4A7S1NTU2NgIhw3Bezo2Nzfz31R22KJAwxOOVzfi L1GuPL3W3Jd62uQ4DMJzFrxGVa4fOULy5DmX0bKS3OZ+2o6+H8 8lLO4VeOU1vMFFY2MjvAcFPIGGysFtRvgyU4td0YYXYDjH2Uki tOrpjzwxGAxJSBueL+BjS+DxR5v7I0+M/1DPW1zb3IEND4PBYPzOsDU8DAYTeN6as7CmqZ1IwGAwGAwGg8H cL0ydvcBobiPkDb1iMBgMBoPBYIKIx/CCHU3EYDA2m4J70BRbMQwm8ODdAaN8ps5e6MXwZAwY4v0Bg/GKYvcUxVYs6OCD5DAEbyyM8nlrzsKaJm+GJ1dh/t4fZKwqBhMsFHvmUGzFgk4IHSQxcoF3B4zycV1pAZC73UDIORI 47nAo+a//wIaHuQ9Q7JkjQdJtcocDIXSQxMiFYvdTDIbkrbkLa1HDY5LA9n QsCX9t2PAwGAEo9syh2IoFnRA6SGLkAu8OGOUzbe7CmiablBhe TU2N0n6eYsOTzPjx44NdBYwLxZ45cAyPCxzDG4Yodj/FYEimzV1YixoeE66fpwsWLBAleTaRB6+JEyeKXRl8vhFFdnY2+ Xr8+PEZGRlic4DbSMjf4BKu0YRrNMGuhVAUe+ZQbMWCDo7hDUP w7oBRPtNovbTCY3iTJk1atGhRbW2tn36eBsbwlOAf0pAgZCiZm ZkzZswoLCyEb8ePHx8ZGXnv3j05qqY4oOFByeP/KwHZv0KKPXPgGB4XOIY3DFHsforBkEybIzWGN2nSJFGSZ8OGJx 8ZGRm+CFlGRsaGDRtKSkrg21u3bo0fP558ixHORDcy5qnYM4di KxZ0cAxvGIJ3B4zyeYtmeKJieJAlS5aYTCYcwwsYt27dmjt3rm QhS09PX7VqFbTD8ePHZ2dnjx8/Xto4vAD00iYnJ0+cOHH37t2+ZGITEKKTEMObSEVq1ego9syBY3 hc4BjeMESx+ykGQ/LWnAU+xfAgS5cu9Sp5Nmx4cpCdnb158+b8/Hxpi2dmZi5evJi0w/Hjx8O+Wmh4t27dkquechEdHa3RaGbMmCFLbmR3LS1JyGoiG7JU UrFnDrEVo7UJ862EOnDlKW0rCKyh18zRgyScjTz0MWvINSfMir +FaRWQpT2FvxWVLVeL+V5PIa8F1pD5VngLKHY/xWBI6IYnIYYnXPKw4fkIbfCcWLKysqKionJzc6HPZWRkkJ2zMI znizv6g4aGhokTJ6alpcG/vmRF0zim2PnoeegUaTUkUeyZQ2wMj8efJAuxwBOzj7kxX/Pngx4kvWocWmE4v/CDJJd/+NKeXG8l58nMx/c8vVqd2Jx5vkgCd2fF7qcYDMlbs+WI4UGWL1/e0NAQxCEm97fh0QbPiQUdbDd+/Pj09HS0c9ZHd/QTycnJGo3GZrMtXbrU945aFD9dXSvkNENQYc6g2DOHhBge61/0U7Fw5SlvbrQaCjQ8psDRZM6GKB0pduinNsXE8HxpVZ5sfc+TZ 6OLNTyvf/nzVOx+isGQvDX7XxLvh8c0PCh5bW1tYmN4ExnYbLZVKxZyfcRF sAyPWUlR1RYCOnhOApmZmdHR0aTPQbcrKSkhg3nS3FHIUdKXdY +Ojo6NjbXZbEePHvWxo9ZPMTwU4RuaR+9sCj5zSIjhsf5FPxUL z9dMwo4msIZeM6fF8Fj/kvnQxG6iyBge14FFcnsyM0RXXEKezAV9r6dNwLFFVM5ej1deD1 +K3U8xGBK64TEREsObPXu27OPwJHC/xvBog+fEkp6evnDhQrJzNisra/z48bm5uTZ3MM8Xd/QfsIsW9hrn5+dP9LmjFkWuGB56UhT1XeLSO5uCzxzSYnisL2w+ GAlPnmKzFVtDrsyZMTyuKF1IxPC4JNLHbH2pp42qXHIZHvMFra rY8DAhjU/j8GbOnHnx4sUpU6ZMmjQJnonxODzZIQfP+ZJJcXGxzWYbP3487 KtlBvNkqKjcwKtoUXzpqPVfDI81miL51GhT8JlDWgyP9YXNZyN RoOHZOMRuov/H4fHUjR/+1vPRxvyRZyANjz9Pxe6nGAzJW3MW1DZLiuHBG3YAADZs2DBp0 qSoqCh8La3s3Lp1a9q0aXIZGPS54uJiZjBPgZBdtJDY2Fi5rqi 1yT0ODz1JMBGbm2LPHJJjeMwpkhuHK09pGQqsodfMWWN4NobSk ZnIfi2tXO0po42xVklyPZn18TFnni8S/2wkit1PMRgSuuEJj+FVVVXB17dv3540adKUKVOqq6txDE9G4OA 5GH7zHXhpBelzNHeUZiToMZH1r+QDOnkVLTnFx47aAIzDg0ykI iEHxZ458P3wuMD3wxuGKHY/xWBIpkm+Hx75t62tbf78+ZMmTTp69CjPnDZseGIgB8/JkltGRkZERAR65SzNHf3RDoptW3/jY6BCsWcOxVYs6Hg9SAr8a8OGFzrg3QGjfKbNXVjb1CElhof+P Xz48KRJkzZv3oxjeLIAhUyu6B3k3r170PBY3dFHKWHFH3lKxk8 PpeXCl7VW7JkDx/C4wDG8YYhi91MMhmTa3IV1qOExEfLz1Gq13rx5MxTH4SkWv17c ynRHHMNTDoo9cyi2YkEHx/CGIXh3wCifaXMX1jb7HMMT9dd/3E+GF2B8HDrGladcWQ0rFHvmwDE8LkLoIImRC8XupxgMidAYni xgw8NgvKLYM4diKxZ0QuggiZELvDtglM+0OdQYHhMgK4FcNwwm FFHsmUOxFQs6+CA5DMG7A0b5TPN6PzwMBhNIFHvmUGzFMJjAg3 cHjPJ5a/aCuiYbkYDBYDAYDAaDuS8AALw1+1+u++FhMPcTCQkJ72IwGAwG M/wwmUwAgKmz3q1tsnE+BB2DCVGg4REYDAaDwQwzoOG9OfMdiuFd u6fnSddzq3jSjTwDM6WjKb+aljLQVGBkpszCGma6SaaiWma6ha biOlrKQlOJCaZs1lRaT6YcMpU1MNNtNJU3wnSHNVWYYbrLmiqb yHSPTPpmMuWypioLTHmsydACUz5bKqhu5U+FRitLqmmDqYgtFd e286SSOht/KjV1MBM2PAwGg8FgBEIaXk1Tu0yGl3ZQrTmYGETDuxo3PTzuDD Y8bHhUwwtyhzEGg8FghhlKMLwp/wxnM7zUWPWEyWPXnCHdbv+ayWPnx57y3fAux6k1cUmo4V2OU2v ikqHhXYlTT1gUfQXq3dmlE6IOshre1bjpmrgzPhmebtmEyWMnT B47YXMcVew+Wzd5bHj8OZrh3Yif4Zp/8oxP8lC9i18/eWx4wnm64V1c4Z5/7ITF29Mb71CmLNmegQ0voIYX3J0NoyS2E8T2YNcBgwk+763Xcq VgVy3kCfpJx214GiO74c3fuGT+wk2p5NuFaj8ZXn7K0glRsfnV GQXG5L2L1JpFS48bXbaniUv2j+HFRU5e9mVdVokpJWbx2HU6VO +mr9s8nWl4pzYvPwVjeBeXT1i8Ld2jdzPWb57BbnhbEigBvIsr JmxJwDE8bHgYRYAlD4Nhl7xgV+p+IOgnHY/hmdkNL3b/7oXq3bdgAG/J7lhoeKd2L3IHohZtSq26nnpQrTm4ac3ksRM2fUoa3rFNYycsi koz3Eg7qHbPHJ1mSM/Pjta44ljqPdlkL23s2kXRl6szCoyxa6Nij0ep9+ZkFBgzjkep9 +ZkFtYk7/WUuPlqTWbh7c3uTKZ/fOdm0bml7tjY0o/jpofHbYl0vV12ovZWcd2ta59Nn7B4yzXU8HTLJkTHwV7a6/EunysxnYtZPD3mXjY55Ub89AmLt96g9dLmbQt3Gd65TxbP+CQv Jz3BZXjpCTMmLN6Wjg3P74YHv8HM19jwMBgMRhRY7/xB0E86iOG1sRveyXtnlkzYuB++To2lx/CObhq75sz11IPqCZOXHEVieGkH1RM2fZpnuJGX8t6ETbEwepd2 UK05mMQew6tO3rNIvSc7oyAnem1ccsHZpZq45AJj7NrJS49Tx+ EdjxobeY4aw7uzOXzy0hNIDA+KXVHtrRPRY8Pjzng1vBLdsgmb PyP1rsTkxfDSE2aEJ5wj9a6sgdvw3L26+/LchueZgg3Pxxge+lXGMTyMb+B+W8ywBuud7AT9pCPE8PT710we O2HykiOuKadyq6DSuYJqmoOnUg+qNQdPkb20EyaPdekdGsCDaV Msh+FlXI5Tr03JuBKnXns2oyAnWhMV6/przCysybwaN91TYlwyanjublmWXlr4mr2Xlml497aGo1WdPDY8/hzLlRYX3F20edvo87s7aulXWlxc4RqHR15pkboCj8OTo5cWfo/Z+2hlMDyNzjNkVqdxT1Vp9XCSXqsip5CvPR9Tl0I/9UzV6FzZkEW5MnLn4skXEwCw5GGGL1jv5CU0DO9aaqx6wsb97i mnUg+qYedsrqt/lm54moOf7lk0dm2Ky/A0B5O8j8NzD8U7HgVH4CXvjYq+4orkZV6Nm+7qnK3JvBo3XXbD Q3ppXYmcQje8C+gIPE8iY3jshpe3/R2a4eVtfwcbnsJjeBodVcX0WhUUL1TsgHsqxfDIN9Q83J/q9R6N87whl9BpyH/kfwwGgwlZKAdO0aA/tQH9NzHLz2DaT3PK8ZkvT47f9FIJEcMjE2l4bp87tXsRSwxPcz Axz/Dp2snqPdk38lLemzD5vWMMw5sQFcu4W0rs2kVqjfsq2uNRas0i OBqPtDrXgDzS8CZExbH20jINj6WXlvNKC85e2hvxMyYs3naD7W 4prL20p7esON14p7zxTnrCDDggD06pMN/JODRjwpZDuJc22OPwePZAlVbPsoszhAtO4DQ8+juCUGn1Oo1HF 8nX1Nk9S2HFCxq43xaDkQ6lMwMAc56OrllUyWL8FKabm0qr12l oucKsAduvZMqC9IOwu0CVVu+eV6MDANh1zL4YWjU8tbZ+zq+so Wl4uVUH1rgvlViziTWGl+gagTdZvSeb0lELx+HlV8eupV9pAYf ijdXEJRe4r6KdMBnG8zILaw66r5yYHhnliuEV1sRFuq+0QPpw4 ZUWQgyP524prIZ37pPFaJ8s5YYprIaXnkDeXQVRPfeURHylRZC vpSWPD6z7BsWx3Ps587cgnMJjePTDDTyiaHTA7XYew4OHFFroD htekMGSh8GIBTmWwbdmMwDA7lYilVaflwcA0G2gSZtel+56la7 jNjx3DA/mr9KaUTMjCI2OtiSH4bl+S7tqCSc6c2a680AOwSz9NhodAHbg7 nBhj/gp2/DwMy3wHY/vX8Oj/Qhk7hu0GJ7rGCFTDM91OHEdKeifU5QRGx4GgwktaKNTSDVzK97 MHCcwk90YnjEwOrtb1TTpwC7Q8AiNzu1ayJxo/I3V8HQ6HTzSuj1Rr9PpgNXKDNAh4UTPiqm0egDs0ETZIn0EgQ0 PGx42vKAYHiPK75Y8th4AAA8qVmst+zg88kcnid7MHIen0tnZC tVrVVTD0+QBAPQbKOPwPuSulReEDHyhDUcB7L9GmXPRC2CZQ8y 4G8bi8OjLGHIjtXTe/Nk3PC+u3//CFyBbVXRDsRSDr7/BKBd6Byv6BYbG9bkVmONcH6GGpzW7VU31udW74Xn2LfZBNe4f6 uyGp9Ho9NqZLsNTafV6rdYT/EMzpB4nKAd3+s5NBSjH8Bqx4WHDGzaGxwJ5EKL8EkS1TP8hY14 7enxx7+txFOPzjPFwGQXjFA0PbtSzOAwLMmZkO5x4DjOM4KI3G 3DPwr4g86DFOFALbUcvwBI5TgkUnZZWuoD8PROQJZHuecY0ZCK 68Zkrzb7V6NbGa2wUJcQBXYzSYYvgkS/1WpVKWwucMERGNTwkcicmhucqk20nYhlFQ5CGp9LqYTexez4Nx fDcL2kdtiw/1bh2SqAYw6tusHLecgKDCVGEGh631HAqi3sy+77NyFCl1TEG9f Esx56tRse2IKdTcY4UllB/QXl6FhWhIcigZ9Y6sIuZ8NKF5Y8MzGHMwRzTg0zcTqkXX2syPt PoANDrubt46NXwaoIYjBKghfBm5jg9X+DanFq9dqZWD8zUn0Xk PhJndk0WPg6PIAiKe1F+PZF3QEBLcxkeodLq03UexaT+okd+d9 P7ZDz5mYGnX5e59wNlGl4CBhPKAABEGJ7XqBOLI/ApITVXzuv42c7V/GF/92GJaykROuZD/VmjXZRPRVmIqyZCjVZ06QLz9wyLZC7LmE6beTtBnPXSnsyb5pC 11Xi776FGB/RaLe8PAwxGSbB+3ak3l+L7jcbSIcqWC8dyQiAPpbSbUnFlQq6Q Z9QNPAZs0MHeXo59XzmGZ6AZHgg1Ojs7caH3X6G9vb0mk8lsNl ut1nYEm80G/5J0dHR0dnZaLBabzQZEGR4GQxBsw3i4ZZx+JvBuzCy4TlWcLo3 OxB/6xWCUBIeEUYezcce7PVcyCDc8DqnkqaBb2dAL6Dg10Z09vXAvx Qb9pIMNDxeq6EKx4WGCh3CtQg1P8N1V3GcLviCyex5seJgQgr2 7AdEjjv4IVKBEGZ44wUOL1+j0Wq2OfIPc+JjeaUMN4gkqNugnH dLwquqx4eFClVeonwwvKXgJcvL0WZxgUsgWYUOa4RHIrZJ5b3V D6bRCF6fOggxTwoaHCRXoPZeMy50YXZu0QRnCDY91iAUviOHBn c9zLxREQSkmh152wa+pCEA5htfQGtqG19HRgQu9/wr1n+ENTpgQ+IQa3oBITp4+G/hNIAppK6WQLcKGZMNDJwswPE7F85xmsOFhQg++R1Z4nYHrHkFy 3DsIdTPUGCm9tKx3PqDW2lvYECjF8MKr6luw4eFCFVeo/wxv4I03Ap9ohtcpmBAyPLErpZAtwoaPhkdeHsjRb0vvtGLNALl Lg7CqYDAYhQAUY3h6EzY8XKjyCvWf4fWNGxf4hBpef39/h2D6+/tDwvAkrJRCtggb4g2PBahobI+4pQ86QmZ3Z8q4uSo2PAwmZAAK MbyZ74S84cHzOi70PiuUy/Dsdnt3d7fdbpdseL2vvRb4RDO8dsGEkOGJXSmFbBE25IrhMeZj u1iQkQWlxwgbHgYTcgAOw/M8x4h+B3XaHVG5bpBKm855PT40vDex4eFClVkoq+F1dnZ2d3c/9dRTqOSJNTzHX/8a+EQzvDbB+NPwWB8awf4R2y0BPUhbKYVsEfbjMK0ZvM7pZRwe 9XBOGzJOK4164wZseBhMyAFYDI/5hB2CHHFLPkiD9igO2jM56NNpd/VDcBveu8IMz7M0y2hHXii3gZZpTgrt7e2il2F/+pNOw3LyYq+VpEK9PtHSSwvwFkpblnzLulJCS/RWqLishNPe3s40PKh3P/vZz8aMGTN9+nRS8sQaXvcrr3CmrbfcVajre/eV7le2DiC1GtgKp8CPYKK95Uyo4fX19bUKpq+vz0+GR96Kg/mt5PmIcgcPN9JWStAWYdkEnFuh95Z7hnePD9YddwjbImz4bHiM Q657Pg1BbCdUWcx7a5HF0ZbEhofBhByAPYZHf4gaQUb13L/ryIe5Ud4ic6PTPdkxFM9leLPe1ddZKIbX3z/g6O2jpJKdYcSz20v66NMFpZS5QpcVPqcnDQwMmpssLHUWXlbJz jBiXrKYWkkttK94x7Nz584L21EqoQW8FUpbVmBjeplNzJpK2Xw 8hdIMD+rdL3/5y9dee+2DDz7YsWNHdHQ0lDyxhmd/6SX2FH58ENQ5w9GJW/q9TGHOwJ5Qw3M6nU0I70UVoKmJitPp9I/hoaZG+xnA8xG7yTNXCvLGmxHMieRKed8itBYOPz4Ibjp4tsKWm +DmFvtLL3Ufrxs8Hi5wi7Dhu+GRbCeIeM/9FwBBENuZt33wlKeh3xEWGx4GE3IAgYZHcTR0R+fa7zl+DXIbX qUww0MdqHR7GDH3TJ+jt89xZh4RtrO4N2Uu8ezcuc8SBBG2ozR 5LkEQBDE3xXPi3zEPlupayjUdQmqBZMNr9tXw0Kp6KgNrPI/Df6k9RwAAIABJREFU8CQUWro9bF5yb8rcsJ3F7onFO54lCIJwN S9ZgZS5lLYSUiiX4bGsVNiOnZRP3VuHqZ5i1pS5+eibOHkuWQQ y85l57q8KpVCa4XV3d0+ZMuX999+Pi4tLTEy8cOHCtWvXdDpdd 3e3WMPrePFF9jT/2AC42UOZGN0H6nrn80xhzsCeUMPr6enRU5m5+AhMegY9PT3+MT zU1LgCwIAaDKYcYVCkrZT3LUJr4fnHBm5G824F+GJ+b533jRIQ w/M8uxYxPLYbe6GtSs0KGx4mKOgAAdxJzANbpKDVE8LvWkybWat3 VZJ1B3GthZ4I8N5D7s3UyVTDQ96RhgZ7bWlvyeVp04XE8OiG19 c/0ONw0lLR9jCCIOYkI2/nnoEvwraX9jjOzCGIsO2lPcU7wuBsxTvCiHnJDif8CM7ckzyPc E10Js8lwraXuiaG7ShyzRm2rZheNH8aGBhsaDSz1pk3nZnjaQp XldAKUKrHqJXEQot3hM09AzN3t+SZOZ7SyQqUbgtjaQdvhaJrB IGZsKxU0fYw5FOWrSNpTembj7mJya9NT/K8sDD4zUFmoxbKGsNjIiGGZ/vLX7hS59E6AEBfNDklus9z4s3sdk2pc8xDZ0DfciZ+w9Pr9W+8 GcGcqCTDAx7RYIvh0VaKFpjkNzzepmNuAr6t0Hm0biAzcyAzWv gWYUPGGB71dq6AnERmDS+25bzTFjY8TODRAY9FqbR+NyThhqfS EgCpm0bnfq1hqSSZrUpLAJ1stRUC8BrDo8oe+lBe+KxC6jg8+u NzhY/DqxBieB6HgDZWvCMsbEeRg3QR8uzO80LUxAAYnrssiozyVM/XQj1ilzzPJTqO0m1hbsFylxUW5jFpkYaH1tOXDSGL4bHl7G7q5 Llh25JpXyEvhifj3VLaXniBN0U5AQC1Rztcr2sd82ifolOYM7A n1PC6u7vLBdPd3e23XlpU42i9tFwfAdZuWmkrJWyLIC087+gAy Ozi3wrzjg4A4IwSsUXYEG94rjkZ90ZxNRXF8Cg303ex3ZUR61O ZhFUFg5EHFaGnxu107giZDhBaLTVmpiL0ekKn94T6dMzIn4rQu yeiIkIG2HQCDc9dFjmzjje+6PmUsUb+BnBeacFyDHU7HPkhwfa Wdbr3a2krapsFGp7LSOYkwxfkSTqYhjc4OFjf0OiT4XlWSqj3S CqUFmPzRMuKtocRSLyTDG6JXFO/GJ6YNRVgeC6fOzPH5XbzkovJrxC9UP8ZXuv//Z+3NKenFvRu+r/W/9vUC2p75qAf0aYwZ2BPNMMrFYzfDM/9k5Ay7M7lc2wfIQcjthieL4bH23RoC3NtF/St6C3ChHHwFTKnXqti3t+YccsDwH3DfNYnMAmvCgYjH1o9e9xO R/Z4atwOpyL01KCaXksQ1LCZDtVBt2mRc8KshBieVk9oVUjAT0Xo 9YRWx9FLqyL0yCroOLpx/QRQzP3wGIbX19/d08uRSraFEXOSe7t7egu3hc2ZMzdsW0l3T293z5k5RNi2Iq4XB JytcFsYEbajsKe3u6c3aY5rYnfyXPdEchERaWBw0FTfyFtn1oS UVbQjjJibRJlYsi0MqR6jVlIKTZ5LzDlDvk2a42pGd6tSGs3TO CIKpbUec0OwrhS6FEv7i1lT+uJsm7i3cFtYWFgY+X1AvkL0Qv1 neC3PPectze6uBb0bn2t5bmMvqO2ejX5Em8KcgT0p0PAQZUBFh HZJP/PWbiwD8aStlLAtgrTw7C8GQEbnc8+1PPdcZwYAGRvhPG1f1ILa L9qkbhGCd9XoTeVCwi0FOLN3Ny7ZbbOdry7Y8zCBQeMZh0d+59 DeW+hbtPCYjjozU9t0SKiP/FRIL61K6zJCiuEBiu1Rdg1qv+0wNbx/hlfUeDW8oh1h5HKkplDUh9/wwubMgRnQFISgTgyw4ZGwVYBc5TlzffMeVqUjhc9dDVerUmwMN UI5DI91peQ1PNqXhLmJ4dfG3RTo6wAaXrNKxZ5mfu65MUf6hma Vqlm1wYGcWwc+n0mZkr6B8ZYjZ5UKNbyurq4iwXR1dYXEHY8lr JT3LULfBLVdM8npM7tqyenpHZT50dm8bxGpbCeI7YTYwzjL/KxPNuN43BkGE3hUhB7tpfXci5vQaVgMDwAWNdToPBPJyB+5lGc 4HU8d3LpGi+FxOhyO4UHDq22iGJ6zr7+r2+E1FW4LI8K2FwqY0 69pYGCwtq5eYJ1xoTAJ33ZBXFP/GZ45LCzwCTU8u91eIBi73X7fG15wt4hPyGB4XGDJwwQJDf26BN LAUE/iiuGxxu3QqJuEGJ5KSxFHAFzxPB2vwylsHF5AcRueppxmeL3OP ntXD28q2vpHgiDCthbyzxaINDAwWFNrElBnXGhPwVYyFCt02wV zTf1meA1//GPg031veBJWSiFbRAwM6/Kj4WEwQUPHuCSCjOG55I/sA2VE4zyj65gzIOFACePwIKgOeoJ/zF5agtDqWQYFBgagHMOrEW14CkohKlu4UO+F9vbeuXPn1KlTB6 h8+umn8C/Jl19+mZubK9zw6seMCXyiGZ4oQsXwxK6UQraIMBgXybq+WyKPu xIP+ziehwk0OrbOVh0gdLQrG9guvKUt5YnAUa+Edd3KTvi1tO6 lWC7I5QjXBfF+eIEtkA634fX2ddq7QyUNDAwYa+oCXGdcaEAK7 T116lR9fX2PG3gDPKvV2tJitVhampstjY3mmpra/PzC06dPCze8uv/5n8An1PBwgkkhW8Qn5DQ8fo3jUEwMJoAEeDRb6KJcw3P0Ojs6u 0Il9Q8MVBtrA1xnXGgACu3t7d23bx/pdp2ddltHR3u7zWRqqKmpM1TXVFYaCgqLMzKziopKYj6JEW54N X/4Q+CTPD5xP6LULSLMqGQyPOAqEYNRNNjwBIINL+QVBBfq10Kh4 ZEPrrDZOtra2ltbrQZDTUVFVWlZRVFRaXbO3Rs3bubnF4oyPOP TT8O0mSD8nciysOFxocgtIli25DQ8MeViMBgFo1zDK8FgFABpe F1dXR0dnVDvmptbKiqrSkrKCwqK790ryMq6c/16Zl5egSjDM/z+9zCBiAh/J7KsJIJQTiKbQiEpWFtEBmQ2POHgTlsMRrko1/D6Q42+vj5c6P1XKGp4XV3dXV3wEbSdZnNzfX1jXV290VhXVFQq 0PDWE+vh6ySC0D/55HBOqOEFvTJKaAeCIKQLU9AMD4IlD4NRIso1vGwMRgGghtfT4/iTSjV3zpyI99+HabdWm5yUpNdXS4jhVf7ud8M5JeGmoLaDT54U ZMPDDFtc16EiSfjVqP6G9fZ2tDuWkPVH5/SsFO+9TXRsq6xhe3oZ65yBQLmGF6gbLMhDdnY2LvQ+KxRCMzzN/PmHEhLOuLly5crt27elGV75b34znFMSbgpqO/iEvwxPgnTieN6wgm5RyJ3mgouO1ahUhB7xNo3O/Zr1BnnIneyY0B5a5nqppWSo4Z4zQABseLIwfLxn+BQKkbeXlvz eJxFE6eOPD+eUhJuC2g4+4ccYHpY8DA/MOJmWeac5RKq0ekKrZYmQkaEvHSJYnomitEjjetgEe9101Mogz zNzPZ8ClTDGYzVYIQtCH3vGGkEU8uRbOQHY8GRh+HjP8CkU4r9 e2uJf/3o4pyTcFNR28AllGZ7kpTAhB08MjxYMg7Np9Z77/nrueaKhTOR7GoUPdVNpCb2W0kvLangorBPpUMN1fBniGB42PFy oUgqF+K+XtuhXvwpsWtVBX7krtV5m4JnZ15QUzKb4VdGvflX09 1gHsnqO2L+LbC6Z28En8Dg8THBgjsNj7aIlg1u0CB8z9AU9jKA aEjqDqLp5lnI/Tgw1PFovLU3IVFrvD6GAq08uiN6nj2Z4tDkDBAgtw+vq7QIAPB D+YMzVT/r6+nr7e0Wcq/3J8PGe4VMoxH+9tAWPPBLYtNIGrtR63k5oqgYAANtKbwuuvAIA cHw6Qd76JAWzKR6p+LSaslIrrwAAwJWVMjSX1HbwCUUbHo7n3c egFqVjGoyGfgUGq+GhoS/U8FBxlOBGtLJgEexXWugJjZZShEYn4hljpMzJExSUEaAYw6vwa nhDYAgA8ED4gz/V/vKB8Ad36nY5HI7BwUG28zLF9zU6OEWl1aMzwLfMOaXAqSB6oCI AUi5ZPCAIV3IVqgcq9xTm/LjQwBcK8V8vbd4vfhHkNP6AAwBQfaCMb7bx5moAQLV5vMylJwW xKeCKX16BTiw7UO1lNQU1l/R28AlFGx6Bb5t3/0KPkyFj5jTUEW8SYng+DlmjXeJAiTUy7I02hE7I8DtkYdf8Xsf hCRzYJxsghAwPAPBA+IPPJI1++d64J048+UD4gzvO73Q4HP0D/YwZaT7HnIIannu6TiPZ8VgVRK8FhIpdQZCZgIoAOgC0KreL6AC hAkIkBBfq10IhNMPb8OGHyUlJV91kZWUVFBRIM7zcn/882GmcuRoAcLmaZ55xUIaWy156UhCbYvllAIDjwDjmxPblvjWX D+3gE4EwPKxoGCbMsW6AeQ0pclEqq+F5GYcn9SllXu+W4omoUc fSCZEw1g5ZT8cukiFP163fASFheAODgwCAB8IfnHJpynv1y95u naMq+suPvniIlLyhoSHqeVmS4QGdRlbDg2j4FcQtHDoNoiAaXG jwC4X4r5f27sMPBzu93lgNQPX+Eu55SvZXAwDalstfelIQm2J5 GgDAsf91kWvqvbl8aQefCFAMD0sehgbr9aqo5ZBXyEJtYjc89D ZyWpZraaVZkZD74elowweZ0T5Gtd0Zeeakd+/SxiNyzBkIgHIMr5Y3hvdA+INa+16YpjS8/d/lf/qvC4/858avc0ge9Q6ErileDE+vVdG1UDASFEQDOw0R23D1LQr2D1yoX wuF+O+pZbd/+tMgp9f2OQBw7HuNe56lVgAASKvyQ+lJwWwK5noJWFPvzeVTO/iEz4YHqIkbWSQPd9piuAj0/UQEolFkrbwCQsLw1qes/87i74xcMnLkkpEbrVuf149/KP8p+HbkkpF/WP+MxWJxOp3IEqJieG4kj8LzIcgEuxr18IUG1szvkS1cqHBIw7 Pb7TZbR2ur1WJpaWpqLiurLCoqzcsrvHMn9+atnKvX0sUaXs5P fhLMtPQSAABcWup1np59f/VHBZKC2xRw9cEl/Y9/nPNjqHfAuvTHPjWXb+3gE3IYnuTMpIIlDwNRaT0xs0BHuYSh0g b2LidyARRkeM3cvbQDAx0dHSaTaeSSkVr73jGVf/1J/u9GLhlZXFxcUlZiMBjMZrPDgd76QEIvrV6r8sOVFl67Ed0zaAi gE7wILjQAhUKg4XV1dUG9a262mM3NDQ3moqKSvLyCO3dzs7Jup 2fcunL1hljDyxo1KuDpPatnzS5Vepu/8hIAwGB61S+VSQpyU4zKevWTHi+tIa65fGwHnwhJw8NgMP4FhI ThDQ0NOZ3O7u5uaHgzCsKfzXll5JKRlZWVjU2Ndru9u7t7YGAA WYJpeJTrKJAOWWROj+ORA/KYL9gRriCoagAkyKShXvWpo87MfIEL9XehkN7e3uPHj9fX13d0 dLS1tbe2tra0tFosLQZDdWVlVUWlvry8orS0vLi4NCfnzpEjR4 Qb3s0f/Yg/VaQCAFIrfvjDmz/60c0fLmkl65S6BJkBAACAISbvhz+kzAMMdS//kC9/98ytSzhmezmmh8zZW1UlpCTBTeGXdvjhy3UG2lfJXYS05vK5HX xC+GGcozs22IaH43kYjPyAkDA8AEDfQB8AYE3iGrJzdmnCUqPR aO+yAxaod9lGDM4NqWsUF3SbnzyGp9cih1J3zyB0CA1ylHVlq2 Pc4EOS9+BC5SoU0tvbm5WVdfz48ZhPYvjTkSNH0tLShBtexg9+ wJkWk86SWuaauLg25mXyo9bFyIuXY7oB6I55OeMHi1tdL7hzpq SXa6vQIigpN6bKlb/Q3MSlJCFN4a92WOzSNffawZUFoKr2ZYnN5Xs7+IQow2N7LdLw/CFkWPIwGJkBSjG8cEGG53Q6W1pajEajwWAwGo0tLS3U4XdBY/jcB3j4FArp7e01mUxms9lqtbYj2Gw2+Jeko6Ojs7NTuOGlf//7/KksFQCQWkab/tLH3QB0f/xS+qJUAF+QU76/qMX1wkvOZLr3cRUAoGUR86OXXDYjOCuxKUlwU8jeDmWpgLnWsC lA6iJJzSVDO/hEoA2PwJKHkR/0Jse+jsdz366Edu2syAqxVIbyFA9mzoxFmE/9COCIPqAcw6vjNbzBoUEAwODgIOyuhT2zTqeTcZ+U4DB8vGf4F Arxn+Fd/+53+VNJKgAgtYQ68fbHVQBU1YwlXwMAAEhddP27373+3UUWst6 uKd6SS4/GCp0uX0oS3BRyt8PYmiqWDF1LVX18W0JzydEOPhEEwyOwkGHkh HYfOpYHZIjCd8Oj3iMPfXIHp6JxLEIS6NvhKcXw3pz5TkWdBT+ XFheqoEIh/jO8q9/5Dn8qTgUApBaPHOmZ+OLeLgBA6kL0dXEqAABYFnpmy9lbRZvCl bjmLE4FAFQZX/Seg+SUJLgpZG6HkS8aqwCo2pszUth0Ac0lSzv4RHAMz69gfRxW aBiPmUBsCb3Wlpyi13puZqdB84EhNB2b4Wm4Y2+sVXLP5snE/XhbSk3JT1kX4VlHvwM4DE+jcw9aIwctuSagA9iYb0moY9+Qqx7 01FtTk4ZXiQ0PF6qoQiH+M7wr3/42f3KZjWfKgmYAQNXebM+nVca/0Kdf+fa3r/xlbxcAXXv/4q2Iv0CnyaZPZ2Toh5QkuClkbwdkEST9BZriAvHNJU87+MR9aH gEvm3eMIIvuIWIEalN0PncTuJZVodMBAzDIz8VctM9FfqgWrIO Gr7+VvZF3ATjTn+AxfCgtNFMzHX9gUqrJ51Nr1XR3lLy0Gk8/1VaPceqIYbXgg0PF6qgQiH+M7y0b36TPxVeBABcLPzWt9K++c2 0b0F92ZMF337zm1l7qgCoqn7hW66PLi4gF/R8hOSWtaeqeQEy5VsvVFcB5mzuxQFlZj+kJMFNIW87eDJBP3ph TxdAShHTXHK1g0/cn4aHGTYIfQitBjE8ZrQMfegrs5cWVS4Bj4elSKd7Wc9jyQiWe B7rIuxvAwRgj+HRhY0go3oaHXQ/l7PR3jKXh4rn1fBmvYsNDxeqrEIh/jO81K9/nTM9v5tyifjFd2/uptz7x777+dSvP1/liYzvvkldquldep60HGC2bKXDbC/m81RPjpQkpCn80A5kyr8IGFlJaC7Z2sEngmx4ONKG8Q1K9IsNH fXiBlbDYz6QjG546BUP3nyLPyCHFiFkkYCPwIMAgYZHUTZ4LGV 968IdwkMMz3WUpIseNLyps97V0wwvG4NRAP4zvIsjRgznlISbg toOPjEsDA932t7H8IzD01CG3/kUwxN1yQX/oDqCIJhXXXAvokMfVBs4yN+n1MlUw0PekeoGe21pb1mW97geM1 +CQGJ4dMOj/4BWNtnDJrI1fAqF+M/wdF/72nBOSbgpqO3gE8HvpQ2Ye2HJu0/hupaWLnNkbymbSwkchycooqYi9Ixxe5QFVYRe530R1/QgdNESQmJ4VClz98q6JtPeMsbf0QTPszgJNjxcqEILhfjP8M79 538O55SEm4LaDj4RfMPDYHyG63545C3lWK+QpUTLVIReyLW0An 2L/354jOs/uBYJ0iA8gu9KCwAYz/5yOxz5IcH21hPUI5ehPjSCAnmlBTY8XKiyCoX4z/BS/uM/hnNKwk1BbQffDuSS5gx5w8PxPAyGD8Aewwsc2PBwoQotFOI/wzvz4IPDOSXhpqC2g08MU8MjsORhMDwAZRjelH+GCzK8rt4uAM AD4Q/GXP2kr6+vt783cKd6XoaP9wyfQiH+MzyccFOg7eATCjK8wCsXl jwMhh2gHMMzeTO8ITAEAHgg/MGfan/5QPiDO3W7HA7H4OAg58mZfoc+QLuU193DTLvPixQP4FQQPVARg D1PHSAIQBCA0AAAgIZwvyUAwbUILjSAhUL8ZHgYjJwoyPAIrFw YjEII+knHbXiaSq+GBwB4IPzBZ5JGv3xv3BMnnnwg/MEd53c6HI7+gX62E7wGHVGITEVHCJLa557IvpR3WBVErwWEikN BdIAgAHtBOpeU4EKDWygEGx4mBMCGF/yiMRjFEfSTDml4fL20A4ODAIAHwh+ccmnKe/XL3m6doyr6y4++eIiUvKGhIfrZX8UajaMansvl0AtKdBr5DA+i YVMQnQZwFaNVcX6ECw1koRBseKHJMDvTK8vwggu+bR4G4yLoJx 1BhgcAeCD8Qa19L0xTGt7+7/I//deFR/5z49fZJY9L8Oi3biEnuubWa1XS+mnFKoiGABqNq8eQIhx6oOIK PuFCA1soRIGGt55YL0s+9x3D+LyODQ+DwTCQ66QjGY/h8fTSrk9Z/53F3xm5ZOTIJSM3Wrc+rx//UP5T8O3IJSP/sP4Zi8XidDqRE7nH8JD7+gHuXloSKQE8IElBVFpYDYpz6LUi+h BxoX4tFKJAwyOw5NEZ9mEbbHiY0AR4+74BahIyp8CsBGYrpBo8 OXPlL7Bo4TVkXzwkDG9gYKCjo8NkMo1cMlJr3zum8q8/yf/dyCUji4uLS8pKDAaD2Wx2OBzIErQ7+ZFv0emk4tFmloIEBSEnc r3GhQa3UIgyDY/AkodBUajhKUG7h739Kxh+fREuTGKlSpThCVlKlOH5UluxyHvSk YAgwxsaGnI6nd3d3dDwZhSEP5vzysglIysrKxubGu12e3d398D AALoItb+VzfBYr7TwzE9+RHvBjnAF0RBAB4BO4w4yodcE6AChA npAn5n1BS7U34VCFGt4wx582kZQqOERitlMCqkGhiAEiwuPSLH OyfXW63SBtfVaDSElCszNl0Ip+QT7pCPI8AAAfQN9AIA1iWvIz tmlCUuNRqO9y8517kdvloJeK0uf5jfD02uR77C7c5B0CK3K9RF ZtFbl9hJAn1m49+BC5SoUgg1PeeCoDAPlGh6BNxaGhqgIltfpQ pyPazbhVRU43es8vtT2/jc8p9PZ0tJiNBoNBoPRaGxpaaEMvwsew+c+wMOnUAg2PEwIoGj DUxrYOBWEhHhb4A1P7EcS6oB+5Euh9PmDfdIRaniDQ4MAgMHBQ dhdC3tmnU4n4z4pwWH4eM/wKRSifMMbBgPycNDOG9jwxIG/TkpBSlwqgIYnsA5cM2DDE2p4Cmf4eM/wKRSifMMj7nPJwydjAWDDEw3+XikC0coiwJy4ZhDSOyy5DqzzC JnI/Oi+NLwqbHi4UEUVCsGGhwkBQsPwsFRh6IhSFq+j4rjsjcvwpJU uLYBH8C54/xtePTY8XKiSCoWEhOHdX+A+WfFgw/MJxVbs/kegsvDblUDD41pKVFUlB/B4ptM+woanOIaP9wyfQiHY8AILPtdKIjQMj1Dw9sW/K4KDEGXh9yrmR8LVTVp3Lf9SXqvKs5So2YQQ9JMOp+FlYzAKAB seJgQIGcPDYChI7vHk/1Ss5InFd43j+WhYGF6wYjbSyB42ka3hUygk5AwvpMbkbcexE3n AhocJTfiVxauo+S5DsuePDQ8FGx4uVKGFQrDhYUIAbHgyg394B Ahp3Z3CF/elAhLyFxJx9PrRcDS8ocHBgJ/cRTB8vGf4FAoJOcMjlC55+MTpB0LP8ELiaxASlQxtfLQZgb20/PE2CUFE/uleK+x1orTMWYoLFcMb7O8L+MldBMPHe4ZPoZBQNDylguMifiP 0DI/AXwYM4YN78cwpZIrwIgTmhn7ke26iCuUrLtgnHcTwWr0b3tXd6 yIfJWC6tHO10+kcHBgI9DmfjeHjPcOnUAg2PEwIgA3P74RWbUM Gr4bHlYTMKTBD/voIXJB/dbxmKHk2L2UF+6Qj1PAgkY8S4OQuEPkCmPNfkY8SLS0tju4uth l1GkJFPnKe8lancRcNp3jeEwRBaHRsuXmHU0H0WkCogKcmeqCC mwqZqHFvP5Gl40L9WigEG55v4PNiQAhJwws5cBBafnw3PNb5+Y uToGii8heCQGmT7HauxYN90iENz9Ag3PCWPAomPxD5KGE0Gu0d NrYZOQxPr1VRptPm1GtVEiWPXUG0KqBSUWxDq3J5hlYFVFpYJn AVqKPKCi40yIVCQtrwgjogD58OAwg2PAwGwyDwJx0absML5zM8 tHMWHFoD3nsSTPkPWnft0NAQsgSP4dEMjjvaJwbubkRULPRARS DCoaHOqQcqObwHFypToZCQNjxC6VddYGQCGx4Gg2EQlJMOCmJ4 Vk7DGxgYcEXvYFr3Opj108aXiaNPEZGPEnV1dR0dHQOUAXmc3q bXqghKnI42J4sDCkGYgnC9dlXEFXbChSqjUEioGx4ROMnDQbvg EdqGF6Jfm7nBrgAG44VgnXRIXIY38x1ewxvst9vtkY8S4M1HwL Y5YNNbYNYviv5ERD5KFBcX19bW2u12QTE8z1v3MDylGJ6UPkRc qF8LhdwHhhcQQvQkfb/A9c1iHa/E9jrYMTz8/cFg5IfrpKPRwWAXEu5yTSDf6zQEtUMTvWaBvpR7RneuJNDw3pz 5TjWP4QEABgYGOjo6Ih8lHM8TYPZjzS+49M5oNNra2wboV9R67 XslTY76kUTBE96NiCqIhm0eXKhSCoVgw8OEAH42vIB8cbHk/X/2zjs+ijJ//CspqKAEyKZvr+kFEFiwnmIvh1KkSBE2hKL3/f5ep/j1RO6w4AkY5ZSv4ol+z9/3d+qJ53mGNEIJJaRssr3XVEjdbE9hfn/M7O5szSZsS/Z5vz6vZeaZ2fnMzs7mefM8M/MAAEHGW6UDG46bi7HK5YgMwQscE47FHvKGbKuC7fjH8a8Tu+GV qToHJrjTYmx0FJa8K8uceqcfGvLQOwiC7Fkh+0dxv7jOq+Ghpb WCjbzfc8ILgSkIBLExzlsBkI15+ofDTvxMgKQhTwoDDM8HoE82 mpgJhgcAAIKMj0qIFCxnAAAgAElEQVTHi7AhrXrsCtj9WOVylK t5mpvLdpyb81gRMbytARgeBEHmYf3Q0NABCkYsFqvV6sG+Xq96 B0GQq6KiXc+tzGV3XK/Pu2XDK2c5769G3up4nAfbyzqIi9ya94CkQUoKM5MML3gX5AG3i zKA4UUF4L89gOjCR6XjYXgujgbXpc7l3hvwUI+bc3qdH8PrCsD wIAgaGxsbGhrq6enxuLsiksTOc4BjJynMTDI8zC1JHqi6ophgG J7/h40BAgb8UgDRgqMicy12dTbUnMPQkF5blzIvwG8NqA0vQMODIG hsbMxms0WP3kGx5D2xkxQGGB5omZgG3LLhTXYzIQOcaQBA0PBR 6aCczlX27J20vi7Iczc4ZP1ArsML3PCikNjxnthJCjPDDA8wMw mZ4QX4KP+gMpMkbyZ9FsD0w1ul47zYzMuTRFzvpfVwNmTW+a7A 76UFhgeSRlVSmFg1PFAzTStCaXgTJgkBM+n0A03ggIgR8UrH8T w8YHggaXQlhYk9wwMV0jRkphkeAAAIAhGvdBxjWgR0L23UEjve EztJYWaq4YHRzGYUwPAAAIAHEa90HIan6HAdl7YBAIgCZqrhuT 4sCDTaTXMCv4DO74V1wPBCD/itAcJHxCsdu+GxZe19oA0PJI2ipDAz1PDQg86AKmf6M1k183Em Rp/hzciTE1wIAQgTEa90HIYnB4YHkkZVUpgZangOxfP1nCPAtAIYH gAA8CDilU6ghndzfDysFfskiR3viZ2kMDPV8BCib48Ak8NPb6z XaV8lAawYspPF/8NYgOQBAFMk4pUOyvB6/Rne+OhI2Cv3SRA73hM7SWGA4QGimkCsLnoNLxKP24s6QKctIFR EvNIJtA0PNry6j98+QMHAUX30TZvNNh4dI1vEjvfETlKYmWd4L nfRRsUeAW4BP1Y3+WHIwmt4bvsXy5KHAZIHCAURr3Qmdx3eAQo G+uEYdOB+aHvqAQqmt7fXYjJ6W9HtWc2oWefzmVED5zpwPu15c vhQEDnEgv9uwWPeo5eU2/+22Rd5loCkEU0KM8MMz/0hKZHfoynBrkA/Ox35bXsZO9F1vRnJlNrqosDwfN3lCwAAgkbEK50pGd6rFOiF2w 5QMGq12qAf8raiD8OTl7Ncyt3WdB20YzJ4V5ByFgRvrZwFscpR C+QQCwPZH1cBscq9lYCkEU4KEwHD8zfQswvwievHYdxWOFHeC1 WwnUMPYjAYaOKNTAp2hVfTmuSeB3wE4G1VIOMnVsx0m/NGNBoe5BG+lnp9oy9ip5Urdj4pILQEWumEjIAMD905C33zB+h3 edCaOLfu2ps3b6Le4cfw3AzOd2vfZPCmICirgCogDNtlIRslHP AeeZaApBFNChNKw0Pvh4vt+Gh6YldAECSXyx0jBsL/Y/EpNm4rOLfKKpcjBgX52gg83rRTtdgVUAUbNQg1ssTVxVjl8go2 uwJ+I3pX3bbmsWMuK/s5AujD5lzBqy+6/r9t5hJ1huepd77Cz3t9ETvqAy7OAwQBj0on3DgNr8O34Y2NjSG td3C8/QS0NbPrEcz/5mMOUDA6nU6v14+5XJDn09vgP/eoqtXL2LtTaMXzpiAVqA7BCi+dg2wMhMG42IZnCUgauaQwITY8 u9OwKwJREXYFVFHuYlkQ5K3NjF3hGDXa+woOoADWmRJuu+q5FJ 3U/8qeOA3VMYdumMSwyuXOOZeZmUd0Gd6EjXYTdsUCwwMAgoZHpRN uAjO88VGDwXCAgoHWkqE/b4feWQ9tJfJXYA5QMAKBQKvVGgyGgNrwnLPoi3ciYXiOHkY2xt nV6FYCkkY0KUxwDc/11+bSAIa0jzlPRhdJQzsKsqbjU6AtEb2y2wpIs5gjQQUbg3G0g robnvtuoN/FcnEx1znPK+S8fCiPPZ/oCLjrp4vhITOe7Ys+DvQMI4oMLxCBCwRwQR4AEBzc65ywE5DhQ RA0Njam1+sPUDCW+zDQNvr1+xG9U6vVQ4MDY+531E7Y9+qoIl0 XTVHwfHUjohUE3Y2InoXtxLMEJI1wUpigt+E5qi/0sBLIvHvDlIcDOj+i+5qscjn6fy7wNuH7KhAFsveeIm+FSyGXj XjivhuOZOjmN/Qb7R2wfnbVfXaClScwPIdSoo+AZ4/tjG3FizrDu3WCZYozCdB4CZgK0HQxPAiCxkZHYcm7ssypd/qhIQ+9s9cU6OYP94vrvBoeurqB6zWvE17wfiuAZwMSIh8VkKP1 RF7uowRCmYrnBEga8qQwIeqlhZAOUj9teK7XvWG8aZZzTWSpo3 lPXs46yLqIXgHjvD7OjrycBblsxInHxl3ehW4QdLMvrx7pujWv e+5zZW+4GiYa704I2vACLL8FwwuukwHD8wRcmQeYNNA0MjwIgs zD+qGhoQMUjFgsVqvVg329XvXOWREheOnq8nr9kev1ebdseM7H eaAbkNjwxpyXpTjuAHArmZr3gKRBSgoT0uvwnKef/WIxdIuUWxse+q4HeTnL2R3KrkDcTi53dM96ruDuXsgeuK7j/CH43A2MY4cr2F7u8nDL4rqr9q25JPW/sv82PI8uYsjREw2uw/Ne4rd8qoYXilY3CIPxY+XAdQCAifGodMLN5AwPgqCxsbGhoaGe nh6PuysiSew8Bzh2ksKE615aL21SLtesoa8f8Ha7kHvLmOcK7t fhQVAF23kdnt//63jZuK8HoyBZ/O6qv8/odalHixyytkcTIup+C3AvrfcSv+VTMrwQdar6NzwMkDwAYEI8K p1wM2nDgyBobGzMZrNFj95BseQ9sZMUJjzPw5vgV+jawOZjnfK pmMwt/Pxj4GnC04EIG15Ir5mTT7TCy6HJOy0AnbaAifFT6YSHqRheFBI 73hM7SWHC9sRjH/Wkt5FXfOM+ZMWETPnnP5MvbZtWRNLwQn1LBLjlYkKA5AH84b/SCQPA8EDSKE0KE+YxLW7l5zhpvbvFfIBoIPKGF1KA5AEAUyeQS iekAMMDSaM0KUwYDM+tu3Nqv8ip6N2UkwGihxlueBggeQED2vM A7viqdMIGyvD6geGBpFGUFCacbXiO+wR8V2iscjlyV7f3PlLPx 9OhbzVwGfjB21LQ8TrtmPmGhwlA8oDcwICL8wAuTFjphBqfhtc AAEQBITQ8t2c0wk+Kq7DfT1rBhjydi1VeUc6yWx5mwhFd2RXwD acu43m5PCsYcnvknu+bJ7zsrdebgd3wvornja7ueznhhgEwMWF 4mIkkD2gNAOCFKDK8TtCGB5JGU1KY0BreRHejTliFTnZEVy8JA sRzbydu83N9oArqcS2eD6tzNzzHjPeHsgDsxIrhYYDkAQCTxb3 SCTt2wytVAMMDSaMqKUxYDY9dIS9ne4766qzWXMdsdVx7N8GYt l7GlvWYdX+vB14Nz69ZOoYRc8HHgBM+DW9mjzl268SQ4WEmkjy AG8B6Yx33SifsAMMDSaM0KUzYemmdI1r4GPUVXbOdKO8VsQ/6H9EVPVYEVMF2GxwMmYXcRx7zNUCtl71Fl3lTMKeZoR5p7GvQW D+GBy4Q9EdsGR4GSN4kAVfmxTTulU7YgQ1v7ZZdis4BYHggaRQ lhQl7Gx4Lg+7PdDMbVrljxyYa0RW1dbvSOZGXl7sNNTvhaLB+W 9K8Nte5FTrGzAVteMEk5gwvgnkBgGmGe6VjBz10pLMWcJl3G2b J9W8wqr5wG07d7W/15AzPaDVCEHRb6axP6z4bGRmxjlonU1mHkNjxnthJChMRw/M16qtjOeTRSudt+FcfbXjOMmdF6TEarAcTGZ63hS7X0NnXAdfh BZWpGV4AGwtg8xE0LXBBHgAwMe6VDgZjVzbPrhSX/2mjrvzx0UGD/qvss9qYjOHdhG5CEHRb6azMctJtpbOOVhyzWCzj4+M+K2c3t4R cWzncZ28JXwpSzkL6FNwTySGWvbvB0ZhSwbZ3QLBB0sgnhQnrv bSoe1l9jfrqXJ+NgSYe0RU15z62rOus+3u9/aRd99alwJf8+bgr1uu9tD42DfTOL8DwvAAkzxeg0za2cK90ELz 8l9w5ojiqA8nn/+sna3hbywJqw7utdFbJT4sfaXmS+V3ebaWzjvx61GKxjI6Nel1 ZXs5is9mu9VhYDU9ejsiEvBzCsCB0qnIWZBdp+yI55Og4Y3sqC 0ga9qQwYR7Twv33hsLrM41vtY4FnV3TnRg1PP/ZgcT4BxyfWMFHpeNhbl4vmnZpNPDVSzvBjXqw4a3zb3hj4+MQB N1WOmtN9Zrfdfzn5r7tLP6DKd9mOSTv5s2bXgSAxa5waQ8It+E 5PAOCIDaqMQluYXLMegpHOWvq3gOSBispTGQMz+NiNf9DVky9m g1mBe1ypZ/vZj1AUImY4UEYTGSv4gZX4wEAE+D4c+xa7PNKZ0fNA/faul3q47l9N1X0bPMLtA3vttJZ5YbjcKzp3FwoWZF6hpxw6E6f kgcLnksHVLgND+0Wbp7BxtjtpMKjk7HCvUUKJI1IUphIteGhCW REsilWd6CKnO5MK8ML9ukGJO/WAe15MxkflY7rfXgoKXM8Asv9xjhkwsugSW6PPZiK4R3818F5r 8xLejUp6dWkQ/0f3Cd/KqstH55NejWp+GDJjRs3bDYb+i1OsXOZihbDg80DvibM004C3C uQNKRJYaLB8AJn0glA/TjdAYYHuFXAxXkzFm+VjrOzxc2BXDtmvT5FFTE8t+dk+XlsVkB 3WoyNjen1+vb29qRXk8oNx5fIHstoy016NUkgEAjFQqVS2d3db bFY0DU828tHikAvLVpBKjzXgCBIDrFQTUqT8g+QNKRJYaaX4WE mW+mB+nG6E9OGhwG3XAAAfghPpeOHgAzv5s2bNpvNZDLBhreJW 7r82qqkV5NkMllXT5fBYDCZTGNjY843eNwb6FA8l+sIEcFDL3e bCBSvClLBRt0KYL9/081FylmQ4xlnnv7hWNlzAiQNdVKYaWd4SK4Aa1NgeNOdoBreZD Y/LQwPAyQPEMuEs9LxCmpMC7/X4Y2MjUAQ9IfTf3B0zv7H1/+hVqsNRoO3ut9V0Jzzbl3GbouDbHgQ6nEe6Av/K1BP7nD4h31sKpfHf0zBe0DSYCWFiZThBXLt3YRMnA8Y3nQHGN 7EWwWSNynA4Zo5TKrSCQWBjloGG57NZuvt7VWr1UqlUq1W9/b2ul1+Fyli5znAsZMUJiKGFxS9Q5L6rwCB4U13Yt3wMOBqvBAA rsybIQRe6YQIu+GxJzC88ZvjEASNj4/D3bVwz6zNZvP2nJQIEDveEztJYcJveEHUOwc+60BQM053gOEBw wMAfBBgpRM6nIbX4dfwopzY8Z7YSQozTa/D8wrkWRmCmnG6AwwP2TA4lQEAdyJe6QDDA0mjNCnMTDI8B876M Fr2CDBVgOEhGwZX44UO0Gk7XYl4pQMMDySN0qQw4TG8UPTMToi XJj3AtAMYnnPbQPJCCjh60w8/lU54AIYHkkZpUpgwGF5E9A4BQl6A501XgOE5tx3I5oGmAGIIX5 VO2PBpeA0AQBQQXMPzGNmPdRF+RJ/rIIH21exP5A7dEK+QyyTwvOlHZAwPOVmiyfAw4BQOI0CUpwfRa 3iRaK+ZOg0x07IVO0lhQmp4DplzTDgfzY3BYNgVjiECvQ36HAw 8fv6gkpxm+De8UG0eGB4AXJw3DYCA4QWF2PGe2EkKE1LDY1dUV Lg8ipvNZqN8LhKG5ygGteX0ABiey+bBaQsAOIGA4QWF2PGe2Ek KE2LDc2+uw7j6HNxNG7pO2glrQwhUm1EOMDz3DOCCPAAAAQKGF xRix3tiJylMKAzPcWsFu8Luct4Mj1Uud7ThhUryJvPzB7YXjQD D85IEGF74AcczGoGml+EZrUYIgm4rnfVp3WcjIyPWUWv4qnq/xI73xE5SmKAbHvrOWXSHLLrdzu3iPFRbX7Dx3Us74fuA7UUFwP C85wGSF37AlXlRBzSNDO8mdBOCoNtKZ2WWk24rnXW04pjFYhkf H/dZOcvLWY67ESG4evUze0v4VBA5xLKPc+9GOQupIh1LK9j2SpMN kkY+KUxwDU/EPojBYFBNdl7ulkX10sL3XUBe7sENFlM1PLeVgepFDGB43vOAU xIAmFaGB0HQbaWzSn5a/EjLk8zv8m4rnXXk16MWi2V0bNR77V/OYrPZKIkLt+HJyyEMy7uCyMsRz4DXkUMQJIfK7fU524e1gKThT AozI8e0cBIMw0O/K/o+4UwHGJ7PVOB8BMQ6Ea90AjK8sfFxCIJuK521pnrN7zr+c3Pf dhb/wZRvsxySd/PmTS8CwGJXQBUoxYtEG54PnyhnQWyUcFR4LJ2y94CkwUoKAwxv CpuMvs85U/A8ssDw/GUDJ2MEAZ22kSfilU6gbXi3lc4qNxyHY03n5kLJitQz5IRDd/qUPFjwIKiC7ejriiLDQxe6r1Bhb3YCSSOaFAYY3pQ3HH2fdvoD DG/SCcEFeZEEqXxDdpkJwD8Rr3QCMryD/zo475V5Sa8mJb2adKj/g/vkT2W15cOzSa8mFR8suXHjhs1mQ7/FKXYuU9PA8ALvQwRJQ5oUBhjeLW4eqF4wAYY3aYDkRRBHV0oIn/gE8EPEK53AemnHxvR6fXt7e9KrSeWG40tkj2W05Sa9miQQCIRi oVKp7O7utlgsqHd4PncMiirDQ3cUorsRJ+UfIGlIk8IAwwtWHm B7QQAY3qQJ8LwDhhd8DmIO/lhh/9MLiAQRr3QCMrybN2/abDaTyQQb3iZu6fJrq5JeTZLJZF09XQaDwWQyjY2NOd+A6ppFz 1Wwnf+pQN1oi17uNhEogSsILBwVbNStAGzva0IoO/GcAElDnRQGGF4ocgLVmyJRYXjOb286GB4GnG4RAf1YKHD4I0XE K51Ar8MbGRuBIOgPp//g6Jz9j6//Q61WG4wGz1rfXdCc8+i2YvSjKEJiePJyVMsFyjPgLTse51Hhub LdRabgPSBpsJLCAMMLaXJQ904OYHhTBJxoEQUc+wgR8UpncoZn s9l6e3vVarVSqVSr1b29vW6X30WK2HkOcOwkhQGGF569iL5DE5 UAw5si4BQLOQcxB13a7dCAYx8hIl7pOA2v06/hjd8chyBofHwc7q6Fe2ZtNpu356REgNjxnthJCgMML2yAa/Wc+DoEwPCmToBnFrggbyr4dDsY8JOOEBGvdOyGVzqB4UU5seM9 sZMUBhheRIh12wOGF3wCP5uA5AWbGP0ZR56IVzoowxsAhgeSRl FSGGB4EScWbQ8YXvCZ1BkEJM8fcIfsBO12aGLopxtdRLzSQQxv yy5geCBpdCWFAYYXVcSK7QHDCwkz/8SJUsBRjxC+Kh3HyOgejyx0HQwd9UA510cauo2Z7mWAdRjY8NY CwwNJoy0pDDC8qGUm2x4wvJAwM0+W8DCJFjtPwFGPEN4qHVjO3 FyMVS5HHhEML0AmWOVyb+ORuK/GroBNz/6vE7vhlbkbXgMAEAUAw5sWzDTbA4YXEmbOCRJOJtch6xVw1COE j0rHYWhOkFY9dgXsfoja+TA8t9Wcm/NQPMTwtnoYXqTabKZGQ8y0bMVOUhhgeNOOmaB6wPBCxWRPDXBB XjCIgi8+NvFR6XgYnoujQRBkb+Nz9tJ6HScMWc3pdcDwQNLpkh QGGN70ZRqrXtQbHrrRNPC0UfBdAMMLiFtttHMjCr742MRRkbkW uxoeas5haEivrfc3uK8WhDa8m+PjYazWJ03seE/sJIWJNcObWs0d5Uy/zxJNhudxPiCGN4W0UfAtTOFciC3JC0KfrCdR8MXHJj4qHZSwub qbvffVi9KhW+vcV5vCdXhuFe346EjYK/dJEDveEztJYWLQ8HwvnN5MJ3ONGsPz2DBy/Kat4WGmyykwowDHO0J4q3ScI7LCl9A5Kju7wzkWopa6t9EF+15 a2PDqPn77AAUDR/XRN2022/jYWNAr9SkQO94TO0lhZqzh+Wism8GGhybabQ8YXgiJ3q89IoSk 0c4NcLwjRMQrnck9D+8ABQP9cAw6cD+0PfUABdPb22sxGX1Wzs jNvo55N2F1m70lfCiIHGLBf05YkFsiebm9gkEtYttrHadkg6TB Syov97LmRMxkw/M2HSOGhyYaK3xgeCEkGr/wSBFyt4MBxztCRLzSmdyYFojhvUqBXrjtAAWjVqsN+iFfdbO8n MVms1ESF3bDK2chBlPOgljl6F2DWBioAtkLZJG8HCmBKgIUEZB 0EknLWRCLBQzPCTA8V6Kr2vdqcl4bHsNy4eTMMjzMVA9WbF2QF 0yi5ouPNSJe6QQ0Li26cxb65g/Q7/KgNXFu3bU3b950rZrl5Sx2BXybB1ISZsNDeQZUAWHYLgvZKAVx b8eSQ6wpew9I6idpoEKJBhheTBEtnjfZtroQ7zQwPDvTXvLC0S frSdR88bFGxCsdu+Gx/Rne2NgY0noHx9tPQFszux7B/G8+5gAFo9Pp9Hr9mNsFebDgQVAF23FNYJgND+0T3tyC7aOb0tH sBJIGOSkwPBTA8HwT+Q8ODC+0xKjhRcDtYKLmi481Il7pOA2vw 4/hjY8aDIYDFAy0lgz9eTv0znpoK5G/AnOAghEIBFqt1mAwuLXhOcXOZSpqDM/Rw8ieuoWApJNMCgwPBTA8v0S4MQ8YXsiJlubaUBMxq0MTE0c6G ol4pROQ4UEQNDY2ptfrD1Awlvsw0Db69fsRvVOr1UODA+4NeN6 fvxz+Xlq0gqC7EdGzE7VFgaQRSgoDDC+WidgRAIYXcma+4UWmQ 9YrM/xIRy8Rr3QC6qWFGRsdhSXvyjKn3umHhjz0zqVrFj2HPKoPFgTn jbbo5W4TgeL9VgBHA5KjSQmRjwoIY79QTF5u1xFP/6hALXKbAEknm9Qz7wRJYYDhxTiREQFgeCFn5hteFAGOdISIeKU T0J0WDszD+qGhoQMUjFgsVqvVg329XvTOU9Cc825PaXZbHGzDc z7OAy0ZbDiD8wY4OFM5y1mCiMiUvAcknTCpiw76TAoDDA+ACb8 OAMMLB7fyrUbpBXkHMQd9DRbvOVSVy2peBqMPHlH2xccOEa90J md4EASNjY0NDQ319PR4ubsicsTOc4BjJykMMLzpSIj2PHwHBBh eOLhFb48uyYP7ZJ29Ve6wyuXOJg6P1VyWBp8o++Jjh4hXOoGOa YFmbGzMZrNFj95BseQ9sZMUBhjedCR0ex6mxjxgeOHg1r/M6JI8DIbNZns0zmEwGKSFrrzCPvaU22quS0NAlH3xsUPEK52pG F4UEjveEztJYYDhTUdCvechPzJRanhOJZoRhoeZ7lfjeb2Rwov hOcaH99pL621pkJnGx3h6A1c6kao9IQiCDW/d1jJgeCBpdCWFAYY3HQnDnodWDYDhhYnpanh+7pP1NDyP0eVdV vO6NMhMy2M8E4Ciw/DWbytTAsMDSaMqKQwwvOlI2PY8VImA4YWP6Sp5vvB5p4WvNjxv S4PMjDrA0wnIh+E5B/tCd9W7zLMrIBfld3m2nOu7XE4c15tU7Ya3W9kFDA8kjaakMMDw piPh3POQ5AKGFz6mx9V4gT/cDqVubtIGDC/mgLwYnmfTLQRLGrsCkpez4AXIhH1sMF+4PXbE8XYHPg2vAQCIA oDhTUfCfB1e8FuBJmt4IWZGGx4m+iUvWh5cPGWi9Yuf8XgzPK8 mZm/Vsw8EgajdBIbnth0vj5mzG94e0IYHkkZXUhhgeNORiNxpEcykw PDCSlAUPdruq40movWLn/FAARqes8DesOtoykO25CF68CJUsRdtBIYHkkZtUpjgGt7vDpZH SbhV0Y5yt5o74vs5tQj1nvvafrDyor8RRwk6InI84dyOkimcJ1 F7RqE/GohgHtiInrcgfnewfGLDQ805WuGQXlvvb/C6Ie/jRCCGt30iw7s5Pj7JqjmsxI73xE5SGNCGFxVMclci0obnWORl6 WR3yNf6EfpKZnobHiaq7reY9n2yaKL0D0qsAE3YhufqbvZOWi/9r/ZOXPfxwryu7yBQwxsfHZliFR0WYsd7YicpDDC8qGD6GJ73FYDh TXLNsBNhw5tRVocmSv+gxAqQzzstMBgMcmuFY2W7wzkWopY6+3 D9lXsSaC8tbHh1H799gIKBo/romzabbTw6RraIHe+JnaQwwPB8viuchNrwQrB9yOfMLSQAhhdC giV5k7sgL/CbZKclwPAiChQtz8ND3Us7ODh46tSpm3bGUbxFwYx/f3T8rfvHt6W+RcFcv37dZBge94XsIxaG9ZHMMf/rTn+zt8TVq1e97sA4BjOOwYxjdjqS2ksw46yP3NffaV+089eZn NSREYMZDyhnkD6p7KNxDGt8kt+42WzWarWdnZ29vb39KAYGBuB XB7Dw9fT0DAwMjI+Pw4WnTp3atWsX/GMbHx+P6I/dlXHv0z6K/RSFhUnmnfRuhmb74441J7tDvtaP0PEfd/7r5QMFvlPR9APwZDxIO/jnYGxkpgAML6JEkeF1DmAcDSSnTp1yVLFjY2Ojdv5Axox+d2R0 H3n0+dv+QMYoFIrB/r5RH0iOLd+5c+fyYxJ7wS87Mag599lb4vLly575R5djRn8ZHR0 dHT22fHT5MTjpKGanr91FVh79ZRSzfDSAHZuuSdHZJ1wnWEmPL R9dvjzAz4jGaDRqNJqOjo4bN270oujr64NfHcDC193d3dfXNzo 6Chd+9dVXpaWl8I9tdHQ0oj92V0a9T/so9lMUFiaZd9K76esNPsontf3Ryb7Bz/oROv6jzn9HPXck8J2Kph+AV0aDtI8f+F98AHMgGFmmA8DwIgoU 6Y4jl1HL4HaR/v7+r776asSOzWarOvqHN8kYOKx/fcO6L9f6fJyj5NcP9g8PD1ssFqsLwiPLXv7Z+vPLy44IkZKfX8 Y4Zzxmb4n6+nr3IuERK+ZlRy4rZplVCE+87L6mxzuty+CVZ3rS n1+2LjsyccqgJXWsNgn0er1SqdRqtd3d3ddR3LhxA35F09vbC7 ug1WqFS7788ks2G1vRAJwAACAASURBVLmwwWq1RvbH5oLV+7SP Yj9FYWGSeSe9m77e4KN8stsP9f6EGivyYnUt8TIdwHaiGWuo9/EtzFtvYd4KaYroAhheRIkSw1sLGx7c7NHb2/vll19arVaLxWI2m81m8/Dw8BtkjPHbw4a/HTb87bDhjUcNmzLkD2G+ysXsJ2EkEklXV5derzeg4X6wdNtpg8 Fwehtm22m46PQ2zNIPuI413GZviXPnznmUnTZgMIbTSCoDZqmB ay+E47SPbZ3eZlj6wYxOal+0zdfehCIpvBRebRL09/dLpVKFQqHT6TpQdHZ2wq8Ourq6uru71Wp1Z2enwWCACz///PMdO3bA57rBYIjsj80Fg/dpH8V+isLCJPNOejd9vcFH+RS2bwjwXQbXuNXEwcGAvBhcS7xM B7CdKCfQLwoQEMDwIkq0GN6WXYrOAQzcLtLT0/PFF18YjUaj0Tg8PDw8PNw/0NfR0fEaCTP4W+LgHzcN/mH14Ab8laWY10iYK1eu8Pn8jo4O+EIoB99vxWz93nPqnvdb0Ku gZ2+JmpoaL6Xfbx3EYAYxmMGtWwcx9wy2uC3a6m1L37uvOWOTD g6+f8/gPe+HMekkPqaDnp4eoVAokUhUKpUGhVarhV8d6HS69vZ2uVyu1 WoHBwfhws8++2z79u3wuT44OBjZH5sLg96nfRT7KQoLk8w76d3 09QYf5VPe/uCE7/X/BUTo+A8iL4OuJV6mA9hOlDPxVxQIzjoHg9mP2X/rG5yuAMOLKNFleD09PV1dXZ2dnSdOnBgaGoI7beHLnrq7uxUKx f8hYrTLMD3rKYLlmP9DxFy4cKGpqUkmk3Z2dva48L+bXbJs/l+kcMmhq+h10LO3REVFhb/FVw/1LDnktoc9mCU97tm9Fs7IpJNLHZFPCqPT6VpbW3k8nkQikflFL pcrFAqhUCiTyXp6euDCTz75ZOvWrfBZ2NPTE/4fmE96vE/7KPZTFBYmmXfSu+nrDT7Kb3H7/t7u/wuI0PHvQV56XEu8TAewnein55b3FK5xenp6rv685PfB2alpCjC 8iBJdhtfR0aHT6TQazV/+8pfe3t7r1693d3fD3WEdHR1qlUooFP6OgPmpGPM7Aqa2tvby5 ctCgUCtVuvc+GYDZsM3nnPfbMA4yi++vQiz6O2L7svdJgLl559/9r3wom4RRgenQu2TDrMBnkJNLNK5rPWNt3U2TP+kdt5epFv0dh iTun3YCZLCKBSKa9euNTc383g8gV+EQqFIJGptbRUIBDqdDi48 duzY5s3Ifzd0Ol1kf2wu6LxP+yj2UxQWJpl30rvp6w0+ym99+z pfG/H/BUTo+OuQF51riZfpALYTQoK0fZ9fTuDY648NvhLECsDwIoovw2 NX2B9p53iMHVLgmK9gYxyPu0MtR0A9MNnfaq6Gp9FoVCqVXC4v Ly932J5KpVIoFAqFQiaT8TiclpaWPXjMmTNn6urqmq81iMViz9 aUk+sw6056na95s9iR2rGKY7HnRKD88MMPXkrXYWQYjAyDkb1Z g5TUvImUYIplSNlJGWadTCaTvVlsX+RYal/kZWL6Jj2JyujYbHg/KfLdTpAURiAQXLx48fLly42Njc0oWlpa4FcHHA6Hw+E0NDS0tL TIZDK48PDhwxs2IH/lZTJZ8H65t4zM+7SPYj9FYcFXXh/lk97NCG1f5rnE/xcQoeMvQ15kriVepgPYTggJ0vZlXr+ZKW7Jx6aDlCDqAYYXUbw ZnnNYMhSscjkyQIXD2eTlLAyrXO58QLLrNirYzn99reY0vDJF5 wBGoVBIJBKhUHjkyBGlUimTySQSiUgkEggEfD6fx+NxuVwOh1N fX19XV3f58mUOh8ONDr799luQdIYlhWlqaqqurj579uzFixfrU Vy6dAl+dXD58uUrV66cO3fu0qVLXC4XLjx06NDatWvhc53L5d7 izzWYcL1P+yj2UxQWPPNyXWOi1Se9fb/lvot97BbXz2quq/r/AiJ0/LnIS6C76Xc7ISR42/d2Vk1tM74LounPQcgAhhdRfLThOUTOCdKqZx/mAnE2H+rmfD+seBMaHnwvrUgk4vF4LS0t7733HpfLbWlpaWxsv HLlyuXLl+vr6y9evHjhwoULFy7U1dXV1tbW1dVdiBpOnDgBks6 wpDA1NTU//PDD6dOnf/nll3+j+PXXX+FXBxUVFWfOnPn5559//fXXCxcuwIVvvPHGs88+C5/rFy5cuJXfapC54H3aR7GforDgmdfvjk56N329wUe57+KphfPNE 3wBETr+F5CXC64lXqYD2E4ICer2LwRhe37PzGj6cxAygOFFlEA Nz0XZvHa/uhicvQkPZXjeVsO4PQ8P7uQ6f/78m2++efbs2crKyn//+9///Oc/T58+/eOPP/7www/ff//9d1HJO++8A5LOsKQw33777Wefffb555//9a9//QrFqVOn4FcHX3/99ddff33y5MlTp0599913cOHu3btXrVoFn+vfffddsH63QeA77 9M+iv0U+SkOHp4J/O7opPfH1xsm93m/89gtX+HrLa7z/j91GPkOefG+a4HvVKh3P6jbd/9qprgN3wXR9OcgZADDiyiOsSVci10NDzXnUDek19b7Gzza8Hys hnFrw6uvr6+srDx9+vS+ffu+/fbbL7/88sSJE8ePH//444/Ly8uPHTt29OjRI1HJK6+8ApLOsKQwH3zwwVtvvfX222//6U9/escv77777rvvvvvHP/7xnXfeOXLkCFy4fv16Fgs5448cORKcX21QOOJ92kexnyI/xX4WTBLP7fjef3RMfft+y30XT+EAHXEvcJT6/9RhBL1TnjsS+E6FeveDvf3JnURe3upxIk7tuE1jgOFFlInb8Fy lzN5J6+5q9nK36+/cBM/5dgcuhlddXf3dd9/993//94svvrh//34ys5CcXUjJLqLkFFFyiqn2QE+7RG4xNde9kOIeyNZ8hfdt5hZ Tc0tQ4UyE2qzvjQQ7UB+kKDwZqe4HMBx5XdOF9cO670C2M8jZL rOuiwrJzEISs4DEyMdTc7JI9HQ8JTWTmJyWNT857e75yXPuSrp jzt2z75iTMPuO+ITZcQmJcfEJs+ISZsXFhzzi42clJMxKTIhLT IibnRh3e2LcnbPj58yOv3N2wp2zE+6YnXDH7MTbZ8+enTg7MfH 2hMTZCQlwJCYkJCYkJiQmxs9OjL89MX52YtzsxLjExLjEhPiEh PiEhPj4hIT4hHh0JCTEJSTEJSIxKzFhVoI94hNmxQewq/Hxs+ITkB2G9/b2xLg7EuPumB13x+y4O2cjOz/ndvRHgPf/9sTE2xMSb09ImB2fMDs+ITE+ITEuISEuPj4uPi4uPs7P9mej4n aPwsSE+MSE+IQE+8dOSIhPTIhLjI+bHR93e1zcHXFxd86Kmzsr bu6seHskzJmVMCcucU7c7Dlxs+fEJdojYU5cwty4+Llx8XfFJc yNT5gbnzgnPnFOwuw7E26/I/GOOxLvvN0esxPvcEbC7bMTbk9MmJ0Yn5gI70xcQkJcfEJckM8W +JxMiItLjIubHR93e0LcnQnxdybE35kYf2di/JzE+Dtnx98xO/722+MTZyORkBifkBifkBCX4DjO6IiPi0+IS3BEfFx8PPobuYVw bB+dYqrbT5gVlzgrbvasuNmz4m6fFXfHrLg7Z8XNmRV356y4O2 fF3TEr7vZZcbNnxSXOikt0/9nazyj772t2/J3w+Xl7wpzbE+xf5ezbZ892PT9nI+dnQlCOBjqCKApTBxheRPF 9pwXSpYq6C9bhcM7+VudS9yY7l3tpPVZzgrqXth/z97///fjx44cOHSJnFzLyij7/6/+YbGMm23hIw2gbN/ooNNrGTVZvi6xwjIUgPPfwprfw+lm8ruknXD6p0TZutN1ETTjC 8XnHjdZxg7+4aQ//q7nHsNewIKH3FsMThdd3BRhDZkeMwTFoGg0kBowjA8aRfoOtb9 h6Y9DU0z/ceWOwvbtX09Gj1HTIlBqxTCGSyAQiCU8gbOPx27i8Vi6vtY3La eNyWttCG21tHC6Xw+W28ritfF6rgNcq5LeJ+G0iPlfE54r4PCG fL+DzBXwBny/k8QXo4Av4AgFfKOCJBDyRgCcU8IQCnkDAEwj4fAGfD6/DR97PF/AFAp5AwBMKeCIhTyhE1re/xW3bPD4fFahygYAnFPJEQp5IyBOLeGIRT+IaUhFPKuRJhDyJkC cW8EQCvpDPF/AFPJ6QyxNwefw2Lhy8Vi63ldvW2tba2tYKHwr4mKOPhiPcZgW8 Vj6vDQ4ej8vlcblcXhuX18bjtvG4bXxum4DbJmxrE7W1iVvbJK 1tklYuEm08cRtf3CZwDT4ckjaehMuVcnlSLl8CB08g5gnFPJGI LxbCIYBDBIdAIBLwhQK+UMAXCPgCAd9x9Hiu4X6E4S9F6BYCoV AgFKFDKBIJRWKhSCwUSUQiiUgsFYtlErFcIlZIJEqpRCmVKGUS lUyilEuVcqlCIZUrZEgo5QoFHAqFQqFUKJQKpVKpVCmVKpVKpV Kp1Sq1RqXWqNRqOBA0aqRYo1Jr1OjQwKF1C43WPbRanVar03kL rWsYjcYNGzaMBZvP9u0I+janzMZHf2M0Gg+8fXD+goVx8Qlh0A h/AMOLKNH0PLx+zIkTJ955553UTPwXp/7WM2gVdhib1cMtGkOL1timM7W1m9t0platsVVraNUa2+DQmZBF 7ea2dktbu7kVHTokOFoTR2uEo8U1OBpji8a9sEXjPZo1xmaNsU ljbNIYmtSGJtVwk2q4UaVvVLqGSt+o1Dcph+0roEPfqNJfU+qv KYevKYYbFfpryiH7G+H1jc1qY7PG3KI1t+isHJ2V027ltNvgaN FZm3XWZp2lWQuHGZnQWZp11hadFV6hRWdzRDMcWmuz1tqktTZp rE0aS6PG0qhG4hocGss1taVBbbmmscLRoLE1aGxX1darassVle WyynxZabqsNF1SOMJ8SWm+rLRcVlouKS2XHBMKyyWFpV5hqVeY 6xXmi3LzBbn5gszkiPOOkJrPy8znZZbzMst5ueWc3HJOZqmTWe qklrNSc63EVCMxVoudUSU2VouNNWJTrdhcKzHXSsw1EmTCETVi c43YVC0yVYtMVSJjlchYJXSEoUpoOCM0nBEazwiNlSJTpchUKT YhE0LTGaHpjNBUITRVCAy/8g3/5ul/4Q793Db4z9b+0y19p1v6Tjf3/tjce7q593RL7+mWvh9b+n5shgv7fmzq/b6x5+9XO/9vve5/zis/+1fLn7+tO/DZj/95+KuXX/vzGvbrq9buWP7I6qIVqxjFLDyjMAVHS84gzU/Fz0vOmLsgde6ClDnzPQN7Z5JHzEv2FXcgsRAdyNKF2DmpqXMz0 +/CZ9xNxc3LJswvIC1YTMGWUNOKqRlFVFwBjZhDodLIDBIpF0/KwZOyCaRsPJlJINOpNAqTQcxn4ouzcYXZuHwmLpeJy2EQGXQyj U4j0xhEGp1Eo5HpVDKdQqGTGQxSTg6hIAdfkocvzsUX5uLyc3C 5OfjsbDydiafS8SQ6nkTHkeg4Ih1HpONItCwSLYtEyyTRcWQGj srA0Zg4ejY+N5dQlE9cXEhaXkRcXkRiFRFXFhNWFhPuKybcX0x 4oBj3UBH+vgICK5ewNIdUwqTk0WgMCpNEzMnAZadl0VMzKcnpp AVpWfNT05JSFyal3D0Pe1cSdu6ClDkLU+Zi0+ZmpN+Fz7ybjJv HIMxjEObRCfPohLtp+Hl0wjwGYR6TMC+bmEQnzKcSFlDwC0g4L B6XmpmVkZaJS8nIwmZlYokZyZR0LCMVm5eMLVmAXZqUfO887Ir 5aaz5GUvnZy5egF+8kLIomVGMzS3C5hRhmcXJ9GIsrTiFvARLX JqCW5GSeW8q7t404r1p5BXpdFZG9tLMgiW4RSWEpQXEpQWke/IoS/Koi3NpJdm0kmxaIZOez6TnMmnZDCqdTqHSyGQqiUQlEql4PAWP p+AJFByBiiPQcEQajkjHkeh4Mp1AYRApTCKVSaRlk2g5ZHoumZ FLYeRRmfm0nAJaTgEjt5CeV8TIK2bmF2cXlOQWLs4rWppfvKyg mFW8+IHFS1YtvefJZUufW7F89X3Ln79/xQsPrVzzyMrVj9333JP3Pf3sg08899ATzz385HOrnnzu0Sefe/zpZ5545plnnn3q2dXPrH7+uefX/nbNutVr1q9du+HF9Zs2b9i89cWXtm54aevGLVs2bdm6aetLm7a 89NK2TZu3bXxp28aXtm98afumrS9v3Pry5m07Nm/bsXnbzpe2s1/azt7ycumWl0u37ti1deeubTt3bS/d/XLp7pdLd+8oLdu5a8/O0j2lu/bsLtu7r2zfq3DsfuWVsn37dr+yd/cru3fvK9v9SunufXA0Nbdk5+QJhKLK6hp0VFXX2uNsVU1dVU1d Vc35qpoLVTUXq2ou2aO+qqa+quZCVfX5quq6yuq6yurayqqa1l buJ+zNonO1jV8cb/zieMvJ45y/Hud8dZz31V/4p/7CP3VcfOq45NRx2VfHFV8dV/71Y/VfyzVflmu/LNeeREJzslxzslx9slx98iP1yXLVyXLVyY8coTz5keJkuexkue zkJ9KTn0hOfiI6+Ynw5Ce8k5/wTh5vO3mcc/I45+Txli+ON35+XHDml/W/ua+xqfnQex+cv1B/6J13ExITI1nDA8OLKFFieGteKlV09mMOHTpEzSk6eepvqhumRs Vgk0rfoh7mwD6nM3F1Jq7OyNUZ2rTDbVo9VzvM1Rm4OiOv3cRr N/E6LLxOC6/Tyu20cDst3A44zNwOM7cdDpMj2nSmtnYkuO2wIMKzZlSY2uA1d aY2nalVZ3SG1sjRGDkaQ4tmuEU93KLWN6vQMdyi1jer9S2q4Wb 1cLMaXgeZblbrm9X6ZpW+STXUpNQ3qYYaFfpG5VCTUt+o0jcp9 c2q4Sa1sVlj5GjMHK2lRWdxGF5LO2xs1madtVlradJamjQWtOE 1I3pndXE7u941a61NiNiZG9XmRpWpUWW6hoT5mspsVz1rg9rao LE1aG0N2pGrGtsVtfUKLHlK8yWFqV5hqpeb6hWmS0rzJQXidpd QbmfXOwusdxcRsTNekBnPS51xTmo6J4Ulz3JOZjkns8JRJ7PWy axnpZZaqbkGljw4EM8z1YhNtWJTjcRUKzF5uJ25RmyqEZlqRMZ qWOkEhirBcJVguFIwXCkwVAodE0ZE78TmSpGpUmSuFJvPiMxnR GZY8v4tMPzCG/4XYngDP3EQyYOVDjY8WPJON/f+2NL3Y7MXw3v7sx//8/BXO17/0NPwUnE0rIvhpc71Yngpc+Zj57gZ3nzsnfOxc5Kwc5Kwc+Ylu4 Xd9hbaI9mr4d3NJCQVkBYsoiSXUFOLqBmFlKx8KjGbTKGRGERi Lo6YgyNm40lMPIlBINEoVDKTTsxDDA9fwMTlMmDDo9DodDKdSa AxiDQ6mU6j0KkUOoXBJOXmEApz8Ivy8MV5+KJcfEEOLi8bn51N YDAJNAaRTCeQ6AQSHU+i44mw7SGSl0Wm+zS8FcXEFcXEe0uI95 UQHyghPliCf7AYf18hcUUe8Z5c8qJsaj6dxqAwiMScTDwzLYue kknFZhAXpGXNT011GN78SRteEhU/n4xzMTxsRhYWl4EYHjMVm5+MLVmQvDQpeeU8LGte6j3z0hYlZR QtIBQtoBQsZOQn5+Zic/Ow2XlYRj6Wlo+lFKUQFqfil6VkrEzFrUwlrkgjr0ijsdJzlmXk L8lcVJK1tBC/NJ+wJJe4JJe0OJtckk0pZFLzGNRsOpVBo9JoNCqNSqZSSVQygU IikIk4MhFHIeApeDwZj6fg8FQcgZZFoOGJdByRhiP58zxqdj49 p5Bu97zs/JKcwiW5hUvzi5cXFt9XtOjhRYsfX3LPs0uX/nbFstX3LV99P+v5h1Y898jKpx+/98mn7n/smQcfe/rBx57+zePPPvLEM48++dQTTz311DNPPPvcU79d/czqF557Yc3qtetfWPvi+nUbNq7fuOXFTVvWb96y4aWXNry0ZeO WlzZt2bRp68ZNWzds3rbhpW0bYM/bsn3j1pc3bUUkz+l5O3Zt3bFrG3vXNvaubaW7Xt61e0fZ7p1lu 9m7nIb3Stm+V8v2vVK275WyffvK9u0p27d7976yMkTvSst8Gh7 K885WVZ+tqq6rqjlXVXO+quaiXewccbGq5kJV9bnK6rrK6rOV1 bWtbdyPX94kOlvd+Omxxs+ONX52rPnEMc7nH3E+P8r74ij/i6PCL46KTx6VfHFU/sVR5edHlZ8fUf/3EfV/H1GfQEJ14ojqxBHliSPKEx8qTnyoOHFEgUwgITvxoezEEdmJI9 ITR0QnjghPHBF8doT32ZG2z45wPjvS8umx5k+PNX56rPHTY7xf/vnCA/c2NjXvLNu7s2zv13/79p1335u4Ja83ZDU8MLyIEl2Gt3PnzryixT1D5kblYLNqqFmtb 9UMt2qHudphrm6YpzPwtHqeZoinGeSpB3maIb5uiK/T89sNgg6TsMMs6LIIuyyCLoug0yzoNAs6zIIOM7/DzO8w85AweYTZM/idbu/yDBOvw8TTmbg6Y5vO0Ko1tGqGWzWGVo2hTeuMVu1wmwYOQ5sGX kffqtG3qvUc9RBHNcRRDbYoBpsVA82KwRb5YLNisFkx2KzUN6u GW1TDLRpji9bcorW06qycdhunY8Thec06W7PO2qSzNGktTTpLk 86CtO1prS1aawvSvGdFhaVZY25Sm5vUpiaVqVFpbFQYrjlCbmi QGxuUxmtKU4PK0qC2IIanGWnQjFzV2K6qbZfV1ssq62WV5bLSX K8w18MNeApzvcJpdZfk5ktyc709YLe7KDVdlBovSAznxcPnxcP nRfrzIv05JIbPi4fPSWDVs5yHDU9uq4NDZj0rtdRIzNUSU7XYG TViUw3SjIcOY40IFUJDjWC4mq+v5g9V8QareIOVcHAHK3lDlby hKr6+kj9cKTRWCk1VInOVyFwpMleJLZViS6XYckZkrhCZfhUYf +EP/4urhw3vn5z+nzj9P3EQpXM1PKR57/trPX+/0vl/L+n+57zys59dDa90/6Ow4a1cxShe4d3wfEkeInb22QUpcxakzJmPRSIJOycJOzcJO3c eEnbVW+jSwudmeNkOw6OkFlHTCyhZ+RRCNplMJdEJhBwcIRtHY OKIDByJjncaHq4oG1fIRAwvm05k0KlUOp1MzybQmEQag0ynU+h UKoPMZJLzsolFufjFefiSXHxRLr4wF5+XQ8jOJjGYJBqDTKaTy HQSiU4k0QlERPVwfg2PxCoirSgmrSwh3VtMur+E9EAJ8YFiwkP FxPuLSCvySctyyYtzKAV0OoPCJJFyMvHMdBwtJZPi2/DmJKfeuuGlJ1PSsAy74d2TlLxiHnbZvNTF89KKkjLy5+PzFlBy FzJyknOZyTlMbHY2lpGDpeWkUPJTicWpuHvSMpen41akE1ekkV ek01amZS/LKFiSsagkY2lBxtL8zCW5uMXZ+EVMfBGDkEcnZtPIdBqZSiWTK WQSmUogU/FkCo5MwZHJODIRRyJmefE8PJGGJ9LxJAaejDTpESi+2vNgzyvO zl+cU7A0p3BpXuHKgpKHi0oeK178zOLFzy1d8ixr6W9XLnvuAd YzD6948rGVjz9576NP3f/IUw+sevqhVU//5tEnH3n8yceefOLJpx5/5pknnnvuqdXPP/P8C8+uWbN6zfp16zZsWLdh87oNm9dtemn95k0vbtq8YfPmjVs2 btyycdPWFzdtWb9pCyx5G17avuGl7Ru3bN+0dcemrYjkbXmZve Vl9pYdpVvZu7bt2rVtV9n2st3bd5XtLNuzs2xPadnesrK9e3ft 3Ve216F3sOGVle0rK9tXWraPXbavdPe+pia74VXVVFb5lLy3Dn 7w/Fq2I946+GFVTT2qJQ9uxkMkr7WN99GWdYKayivlh6+UH7728eH Gjw83/+Uw5y8ftH76Ae/TD/ifHRZ+eljy6WHJp4fln76v/PR95V/eU//lPfVxJFTH31Mdf095/D3l8XcVx9+VH39XgQrZ8Xdlx9+THn9P8sn7ok/eF37yPu+T93mfvM/9+DDn48MtHx9u/uhw40eHr310+MpHh3k//eP5+5Y7DG9n2d7zF+rnL1g4QT0cuuHkgOFFlKgxPLa8sx9TVFT 05dffCtr1TapBjnqIo9FztQaedpin0/O1eoF2SKAZEKj7+apegapXoO4TagZEuiFRu17UYRB3mcTdZnGP VdxtFXdbRF1mUZdJ1GUSdZqEnSZhp1HQaRJ0GOEQdpiEHSZBh0 nYaRJ2mURdZlGXBYlui7jHat+OVdRtcS5yhlnUZRZ2mQQdJkGH id9h5Le7hs7I1xn4umF0CHTDfK2ep9XzNHqeeoirGmxTDrQq+1 vl/a2Kfo6snyPva5H3c+SDHMVQi1LfojZwNEaO1sRpt3LaRzjtNk6 HjdNha2m3Ndslr1lnaXI03WmtLVpLi8bcrDE3q83NanOL2gzPN qnNTSpTk9LYpBhuUgxfk+mvSYeuSQfhaJAONUiHGmT6BrmhQWG 6pjI3qCwNaluDxtagHbmqHbmisV3R2C6rbZdU1ksquK0O9jwzM iE3X5Kb6qVGe5jqZaZ6qemixHBBPHxBNHReMHieP3ieN3CO23+ O23eO11/HG6jjDdbxh86J9OckhnMS8zm74Z1T2OrktrNwM57EUiMx10jMN WJTjdhULTbWiI01YmMtEoYakaFGaKgRDtcIUMEfquENVrf1V7f 2VXH6Kjm9lS29lS29lZy+yta+ytb+qraBSt5QFX+4SmiqElmqx ZZqsaVKYq2SWKul1jNiyxmxpUJk/lVg+IU3/DN36J+tA/ZmPJdeWjh+auk73dKPGN7Vzv+91A4b3off1r194rQ/w8skLUjDJ01oeGi3W5gyJzl1TnLqnIUpcxem73CLEAAAIABJRE FUzF2QMndByl3zU+6aj70rCQm76rm06s1ZmOJpePMXURYWU1KL KG6Gl51FYGYRGDgiI4tIxxGpZAqJQSPkMXBFzKwCJi6fYTc8Bo VKp5Np2URaNpHGINHoZDqNyqAwmaS8HBfDK8gl5OcQc7JJzGwy lYn055LoZBKdBEsekY4j0WHDy6LS/RnefcVk2PAeLCH+poT0QDF5ZSFleR7lnlxaIZPOpDLJ5JwsAmJ 4yRmkhemZPgxvTnpa4Ia3kITD4nFpmVmZaZk4bGYWFpeJJaUnU 9OwzFRsAdZpeEvnpS6al1Y4Lz0nCcecT2YuZDCS8+jJOfRkJh1 Lp2OpjFRKXjqpMB23KDNzeSaOlU5gpVNgw1ueXrAkraQ4bVlB+ tK89CU5GYuzM0oYWQX0rBwank7Bk0kEEolAIJHwJHIWkZxFIme SyJlESiaJkkUmZ5FJWSRSFpmIoxDxFAKeTCBQ8HgqnkAjEGkEI h1PYhDIDAKFCbfnEahMtOdRmPnU7HxqThEjt4SRt5iZtySnYGV u4UP5RY8WFD9VvOiZJYufXbbk2RX3PHPfsqcfWv74I6xHn1jx8 BMrH37y/oefuP/hJx9a9cTDjz7+2OOPPfXUo88+8+hzzzy++rdPrV799Atrnn1hz Qtr1q1f++LmtRs3r92wad2mTS9u2rR+08YXN2/YsHnDhi3rN25Zv2nL+k1bXty09UWU5MGet3n7zpe2s7fsYG/Zyd7C3rW1dNe23bu379798u7dO3bv3lm2GzG8sr37dtmjbN9eu +Htshse296Gx+Xy/vXLr0j82xEVcLz51nvPr2VDKJ5fy37zwAe//Fr3y6/nfvm17pdfz/7ya80vv1b/8u+qf/27sqmZc2zDc7wz/77454OX/nzwyp8PXjly8NrRg01H/9jy0R9bP/pj60d/5B/7o+DYH8XH/ig5+rb8yNuKI28rj7yt/PDtI3tfdXjkh3tflX944EPXEtmHB2QfHpB8eED04QHRh28LPny b9+FB7ocHOR8e5Hx4sPnDg41/PtgAJ/3g4KUPDnJ++PtvV9yDNrw/vXv4wNsHJ6iHO0NWwwPDiyhRZHgd/RgSI7/PYG1RDrSoh1o1ep7OwNfpBVq9UDsk1A4INQNCVa9AeV2o6BYou kTKHpG6V6ztl+gGpR16aZdB1mOWXbfKeizSbrO02yTpNom7jOJ Og6jDIOoYFnUYnNFpEHUaRZ1GcadJ0mWSdJul3RZpj1V63Sq7Y ZXdsCFx3Sa7bpM6w4pEDxKSbou42yyGVdIRnSZxh1HcYRB3GET tw2J7iNqHRdphEfxxNIMCdT9f2c9T9HLlN9qkvW2yGxzpDY60l yPr48j7OYpBjkLPURlbNaZWnaW1w9baYeN0jMDR0u7wPKTpDu6 3bYb1TmVsVhpbVMYWlbFZZWpWmpqVhibFcJNM3ygdvCYZuCYeu CbqaxD2Ngh6GwR9DcK+BlH/VfFgg1TfIIMlz9KgtjVoR67pRhq0I1c1I1c0I5fVtstqa73KWq +01iudl9nBbndJargkGa4X6+vFw/WS4XqJ4aJ4+IJo6AJ/4AKv7zz3xrnW6+c4PXXN3XVNXXUtXXWcnjrO9brWvnO8gXNC/Tmx8TzcjCe3nVMgkofqq4XDVCMx1YiNtWJDrdhQKxyuFeprBfp a/lAtb6iWN1TLH6rlD9XyBmva+qs5vVXN16sau6uudVVe66ps6Kx s6Ky81l3Z1FPZfKOK01vVNlDF01cLjNUiS7XYWiOxVcts1bKRK qmtUmKtlFjPiC0VSDPe0D/tHbU/cRxK1+dpeD809nx31bUNz8Xwdi5ftbpo5Spm8QoCszAVbzc8bO ZdC1Pvckie2wV5cOFCu5Rg0+amps1NS5+bmnZXSupcbOpd2NS7 klPvXpgyb0FKUlLKvCTsvCTs3UnYu+dh75qXPNcueRMaXmYeBc 8kkalEGh6fnYlnZuIZWQR6FoGGI1BIZBKdis+lZxUycQWMrDwG LpeBz2aQGHQajc4k03KJ1BwSPZtER5rxGAxyXg6xMJewKA9fgv TSEvJzSDnZZCaTSmPSKQw6SvKIRDqBSMdPZHhkxPBKyPeXkB9c RHpoEenhReQHS6j3FlFZBdSlebQiJiObxqRQcnFEZgaelppFdh peypQNbz7chkfMSsZlwYaHx2bikvGZyaSMZFpaMjM1OS85uWgB dqnd8ErmpRXMS8+eh2PMJ9EX0KgLc6kLs6lYJg1Lp2Gp9FRyTg apMItQgs9aisMvzyKuyKSsTKfdm5HDSitYmlpSkrq0IPWe3NTF 2WmLmGnF9LR8Wlo2JZ1GziASs/AEHI6AzyQQMvDEDAIpg0DKIFIyibDnkTNJ5Ey75zlUj0AhEKh4 PJVAoBGIdAKJQSQziBQmkZJNpDJJ7u15BdTsInrOIkbuEkYeK6 fggdzCR/IKnywofrqk5Ol7Fj29fPHTK+954oGljz28bNVjyx96jPXgoysf evze3zz2wMOP/uaRVY8+tuqJxx959ulVzz396G+ffWL1b596fvWzz7/w/PNr176wdsML6ze+sH7j2g0b1m7csG7jhvWbXnxx8/r1m9dt2Lxu45Z1G7es37Rl3aYt6zdt9ZC8HS/tYL+0k72FXbq1bNe2Pbu3793z8p7dO/bs2bl7D3v37rKyvXtgwyvdu2/X3r279u7ZtXdP2b6ysr27yvaxy/bChtfY1JKdk9fcwvn+H6d/cMSPjvjphx9/ctM7h+T94/SZf5yu/Mfpyn+cPvOP07/+4/S//3H6lx9+/PlqQ+PRF57k/vLThUP7Lxzaf/Gd/Rff2X/l3f1X33uj8f03mt5/g/P+G63vvcF77w3Be/tF774ueed16TuvSQ+9Jj30GjrX82vZfy7b41YiOvR70aHfiw69 Jjj0Gu/Qa9xDr3EOvc45tL/50P7GQ/sbDu2/cmj/5T/tv/in/Rf/tP/Cn/a3/L+/PXNPCdrwSve80tjUPMGtte0hq+GB4UWUqDM8k220RTXQqhniav X8doOgXS/QDQm1AyJNv0h9Q6TsEck7RVKdSKaTKDolqm6p5rpU1yfrGFR0D St7TMobFkWPWdFjknUbpV0GaZdB0jks7tB7xLC4wyDpNEg7DdI uk6zHLL9uUdywKm7YFL02Ze+Isg8JVd+IqndE2Tui7B1RIGFT9 NoUvVbFDaviulV+3SLrsUh7zNIes6zHLOs2ybpNsi6jrNMg6zD IOoZlHcPSDr20Qy9t10vb9VLdkEQ7KNEMiFT9IkWvQH5DIO3hS 3p44m6uuLtN3NMmud4q7W2V9XMUg62q4VaNsVVnaWu3tXbYWtt HOJ2jnI5RRPKQa+xscOdss9bSrDE1q4zNiuFmub5Zrm+WD8PRJ B1qlA42SvqvifquCW408HsauN0NrV1X27qutnZdaeu+wu25yu+ 9KhpskCCS16CyNmhGGrSjsOFd1Yxc1oxcVtsuIZJnqVdY6uXmS zJTvdRYLxmuFw1dFA5e5A/UCwYuCgYuCgcvCgYv8PrOt90419J9rrmjrrG9rkFbe0Vde0lVe 1lz9qqutqH9bGNnXcuNOu7AOeHwOYkZ7qs9r7CdV46cU9jOym2 1Mmut1FIrtdRKzbVSc63EVCs21sBuB4sdd7C2baC2td8efTWtf dXN16uudVVdba+8rK28pK6sh0NVeVlTebm98mpnVWNPVUtvVdt ANc9QIzLXiK3VEluNzFYjG6mSwpJnq5RYkWY8t45aROlc2/A4/aeb+35ovO7f8FguhkfHZpLthpeGMrxUtOHNXZA6d2Hq3OS0Odj Uualpc9PT78rMuAuXeXdWxt0Z6Xenp89LS09KTZuPTVuwMHXhg pQF81MWzE+Zn5SSlISdl5SMSF5S8pyFKXN9GF5KESW9gJyZR8Y zSWQKkYbHMzPxjEw8PRNPyyRQswgUEplEo+JzaJmFjKx8Bi6Pj s9l4HMYZAadTqPnkOn5RFoeiZZLpmdT6AwKncZgUvJySIW5hEX 5hJI8QlEuoSCHkJ9DzsmmMph0GpNJZtDJDDqZTiPRKfZmPDzRa XhZNIZXwyOjDI/80CLyw4soDy2i3ldMW1FIX5bPKM5m5tBzqNRcPAk2PAo2k7gwP WtBmi/Dm4vLCMTwFpBxC4g4LC4rPTMrKy2LgM3EJ+OzksmZybT0hdkpy fnY5GK4DS8JMbz8eenMJBwjiURzGF4yg4ql01JotDRyTgaxIAu/iJC1FI9fjiexcJSVmbT70nNYaQX3pJSUpCwtSLknL2VxdkoJM6 WIlpJHSWGQUsjEFBw+LQufnoHPzMBnpeFxaXh8Gp6YTiClE0gZ sOQRqZkkR5MeOYtMyiKTcBQSnkIkUIkEGolIIxJpRKK76qE8L5/CKKQyi2k5i+g5y5h592XnP5xb8ER+4ZNFxU8tKnlyacmTrCWP3 7tk1UP3PPzo0gcfXf7AqhUPPHrvQ6vuf2jVQw8/smrVw0889tDTTzz83FOrnnv2seeefXz1b59evfq3q59f8/ya9c+ve/H5tS++sH7Dmg0b1m54ce2G9es3rV23ac36TWte3LwW9jy75MGe t3Hr9o1bX960fcem7Tte2sneUlq6dU/Z1n27t+3bs33vnh179+zYu6d0z55du/fsLtuzd9fefbv27i3du3fX3j2le8pK95SV7S3dtZdt1x3Y8C5d ufrXU9/89dQ3Xzni6/9xxPNr2RaLxWKxwA1pjulT3/zj1Dc/nvrmx1Pf/OPUNz+c+ua7U9/8/dQ3/6/u/MXDTz3EOf191Wt7a17bW/v63rOv7z3/xt4L/7W3/s29l9/c0/Dmnsb/2tPy5h7Of+3m/ddu/hu7BfvLRPt3Cffv+mAH203p0NPv72DzXt/Fe30X9/WyttfLWl4va3m9rPH13dde33319d2XX9998fU951/fc+73e87+fk/t7/dU/37Pta9PPlmUiza8nWV7NVrdBIanDVkNDwwvokSj4XHUg1ytnq/VCzuGRe3DIt2gWNsv1twQq7olik6JTCeWqiVSlVSukyo7Zepuu faGoqNf1aVX3zCqb5hVN0zKHqOixyDvHpZ16qWdQ5L2QXH7oLh 9UNI+KGkfkrYPSTqGpB16aeewrGtY3m1U9JiVNyyqXquq16bqt Wn6R+wxag+kRN0/ou4bUfeNqPpsqj6bqtem6rUqb1iQuG5RXjcrr5uVPSZll1HZNa zs1Cs69YoOvaJDr2jXK9qHFO2Dct2ATNMvVfdKFNdFsm6RpEsg 7uSLOnnCTq6ws03c3Sa63ibt5cj6W5VDrWpDq9bcqrPCzXit7S OcjpGWjhH71XiI4SENeCpjs0LfLBtskvQ3SQaaJANNksEm6UCj uP+asPca//o1bndDa2cDp+NKs+5Kk/ZKs+5Ks+5yS/uVlo4rbd2w5F2V6htkxgaFpUFlczTgXdGMXFaPXFbZ6lU2uA0P vsyuXmq4KB6+KBq8wB+4yO270HbjQmvvhbbeC9ze89ze8y0955 o66hq0dZdVtRfltRdkNXWSmrOimjpJzXlZzUVF7SX12YYORPJE hnNi83mp5bzcdk4xAl+NdxY2PIm9u1ZsqhEZagT6Wh4idjUtfT VNN2oar9c0Xq9u7Klu6qlu7K5qaK+6rK28oDpzTn6mTnbmrOzM WemZs9LKc4rKi6rKS9rKyx1VjT3VLf1VPH210FQtstRIrDVSW4 1spFo6Ui2zVUsdhmf8hWc3vFaU4XH6Trf0OwwPvg8DNrz/vaT723nlZ/9Cemn/zwdf7Xj9w7Wl+x9dt5O16vnilY8yS1YQmIVpiOEREMNbmIruq3 V0185dmDoXmzY3Jf2u1LS7MtLvwmXeTcy6m4ybR8IlEbLm4zPn 4zIXZmRg09JTsGlpC9NSF6Ri56cmz09ZmJQyPyllXhL2rqTkOU nJc5PthkfwMLxCSlo+OTOPjGeQSBQCjYBnZuIZGThaJp6Wiadm EcgkEpFGweXQMgvpWfkMfB4Dn8MgZtMpDDqDSs8l04sItAISLY 9Mz6UwsqkMOpNJzcsmFeXgF6MMLy+HlJNNYzAZNCaTzEAkj0Sn 2pvxcE7DY2TRGFl0Jj43x2F45BXF5BXF5HtLyPcvIj+wmPLQYs rDS8iPLKE8tIj2QAl9ZRFjeQGzJDc7j5FLo+URyNmZBHoazmF4 afO999LOxWXcRcoKxPAWEnEpuKz0jCx8WhYJm0XEEvDJlKxkes bCnLTkgpTk4oXJS5KSWUnYpUlOw6MjhpdDWZhNTWZSk+lULJWa SmJmEgtw+EXErHsIuOUE0go89d4s+n0ZOSvSC5ellizC3lOIXZ KLXZyNLWFgC2nYHEoynYQl4ZMzs7AZmdj0rJTUzLTUrPSUrKxU HC4Vh0/DE9LwpHQCOZ1AziBSMuEgUbPIFByZkkUhZ5EpOAoZTyETqGQCj UykkYg0EolGJNKJiOdl25v08sj0/8/enQe1eeb5otcf99Y9t07Mql16pXd/tS8gJHbbYMxivILBxjY2Zgfb2HGSdtKdpDPd6XQnmZl7TmdPd/bEiTt7bNDCjsS+gwBJSEiIHQQIJGF75ta5f7wI4yQ95/TcO9WZW3nqWy7pZTGuchWf+j3P7/dIYUKBEEpUoEZFiYQ4RSDJFEmzZPIspSIrRpERG52eGH1gn2p/Wszeg7HJaXHJaQn70pL2HUhJTU1L25+Zvu9wxv4jWalHD6UdO5 J+7GjmsWNHjp/IOZ6bdyz31Im8UyfyT+WeOpV7Ov/k6by8gry8M7n5Z3JPnTl5+tzJ0+fyCgpJ520j73zxmQvFZ4qKz xaXnCstPV9Rfr66sqimuqim+uKV6uLL1SWXq8suVVeSwiuvvlR edan80qXyS1Xl1ZXl1eXl1eXl1aUV1aUV1aWVl7p7eoUiSUtr2 +tvvv3GTt7ayZ/eeOvPVx/9FWk78sXS0tLS0lJOXtlbb3/y5ts333z75ptvf/LW25+8+fbHb7790Ztvf2Cob3ohI7nv85t1V8vrrpbprpUZrpU3 PFbe9Fhp0+OlbY+Xmp4o7Xi8tPuJ0t4nSgceLxl6rGTosZKR69 v5/cWSH1YNc/LKXrhYMni9ePB6cf/14v7rxX3Xi7uvF3dfL26/Xtz+aLHx0eLWayWN10oarpXU15Tpa8q0NWW1NWXtf34jUyr4m4 Xn+A/7Df+z8P6u6ycovH8ddK4NudZH3RtjM5sTM96J6dUJ5/LE1KLFPmexuS0W58S4fWJ80mKdsk5O2xyzNueC3b3smFufWth0 LvkdC5v2hc3Jea9tdt06szbhXp1wecZdK+Muz8S0Z2LaM+FenX CvTrjXLDPr1lmvbW5zcsFnX/Q7lramlu86V+46Pfecnvsuz33X6sN5ID8y96ZW7k4t351a3nIs bzmWyAQci37Hgs8xv+mY9Tpm1snY3et295rdvWqfXp10eSadKz bHkmVyccIyPzYxYx6fNY/NjJhnhkdnhsZmB8fmB8YXByzLA7bVQfvG4JR/YHprgGyqnb7X5w7u0k7f652+17PDuyl/7+RGj2WtZ9zTY17uMa/0jK10m1e6zSsPbNc309Hrau92mjodpna7qcNh6pwydTlN3dOmv lnT0GL7qKdjYr3Dstlp83fY73Y673dM3W+fut8+dd/kuGd03DM67rbZ77bat1ptgTaLr3Vio3V8vWVktWVwubl/oblvrrl3rrlvvrlvoblvvqnb3djurG+z1TdPGBrG9PoRfd2grq 5fpx3S60b09WOGRouhbaq+a66xf6VpxNto3mwa9zdZgv0W1rsN 1rv1E1uG3afxzBuGkbX6QU99/4qhd8nQvWDonNN1zOg6ZnQd7u20ObXNk3X1E3V6c61+tFY/WqsdrdWN1hkmtI02bYtDa3LpOuZ0vSv6wXX9iE9vDhjGtwzbZb x7ess9veWeznKvjhTeiPfbwbVvHhbeV/0rO921Dwtv7hOj+8Nmx2vf9r308bbwSm+8nFf+ZAYpvKQHwqM/JDzmnkjmI9/bq41gPEJlPkJn7mGy9nDYIQAnBAJCMV6YAAzH+REYn4rwaTBA5 3GZHA6HyeZSWZxIJjuCyQxnMMIZ1HB6eDg9lOzDoNIfYTL3BIU X+gPhscUwQIAQwkd5AMEGcDYXYwMYh4dw+RAI8jEYEKEcOcGVE TwJzhPjoJBACVyI4VIYU4K4AsJlEC5BcDFKCAQCTCKEFWK+SsJ XSsCg8MgangATCGGBACaIYBmPFB4PxLngA+EBuIAnFoEKKRQj3 yngwclRyN5oOEWFpMYgaTHIQTV2QIXvVxHJSkGcXBgtEUmFEhy XgoiICxIsHkrnQlT2/xvhhRP8CJQXCfOoIMAAuBw2l8fgInQuTANBKsKjElyqmEWV06l RVGpMODUujKYOpSvCmJJQFhEG4OEQFo4hESI4UgBTBSgNR2koy oQEbL6Ux4uCuGqQFweCCTwkCcD3ccUJbJmGGRVF18ipMWJqtIA aRUTK0UgRHIHxI0BeBIcbyeJQmRwqnUOlsWk0NpO+y3kM4IfOQ zkQyoVRLowCMAogKIAgPAThozAfRUAMhnD4IecJQEQEohIYk8G 4AiZiUEEiJtyPizKE4gyJNEMhy4iWp6sVB+KjUvdG701VJR2IS UzVJKbGJaUkJqfu27cvJWVfRtre7PR9hzNTjmSlHDl04Eh2xtE j2YePHjt6PPfoibxjuSeP5eadyMs7kZeXe+rkyVO5Jwty8gpyg lu4J0+fO1lwLq+gkCzmnT5XdPp80Zmi4jPFxWdLS89VlBdeqrh QU110tfri1erimuriy9Vll6srqqqqqqqrK6qqy6qqy6uqy6t3h FdWXl1aXl1SXl1aUd3d0ysQiRubmv/7K6/tzh9f3cnrZK5cfSonr2wuuHLyyl557d1XX/vglWBefe2DV15775XX3qnTNvzuQFzvZx/dri66XV1Ue6lIe6lIf6WovuZ8w9XzLTXn266eb796vvPa+e6r5/uuFg7UFA7WFA5fKRwK5oULF3PyytaDKyev7HcXigauFA5cKey/Uth7+Vzv5XM9l891XSnsvFJovFJovFzYeqmw+VJh/aVCw6VCfdUFbdWF2qoLt6sumN56JUOM/c3Cs/+H/Yb/WXh/1/WTE17g3r8OudaGp71m98Y4ub85vWpxLVunFqz2gbezKJTMd9rG bJYxm83isE26Ju0zk855+/SyY27VubjhXPI5Fjft897JuTXbzKplxmOZXplwLY87l8Zdy+Ou lQky0x6L2/PNsz/4cX7T7Wx5cdf7l7Wr96d3xbV6X/t88INHv+nx3HN6XO8dpRz6dMq5vOVc2nIuBZxLAeeCzzlve/fw97991vvjDlfLL4NvM/88ZLHMTkzMjI3NmMfco2b3qNk9bJ4bHpsfnFgctKwMWFYHJtcH pnwDzkC/a6t/eqvffa/P9WDQXc8u4fU4fD02b/eEp8e83D2y2D2y2EVmeKFrcK6zf6ajb7qjx9neNWVqnzSZbCaj 1WiaNLZPGjscxi6nqXfGNLDQPrLSPrbWMbHRYfV1TG51OO61O+ 612++Z7PdM9ntGO8m7u62TWy02f6vF1zrubR1bax5eae5fbOqZ be6cbupyN3XPNHXPkLxraLXVN00Y6s163ZDuTr/2ux7tN93a7/p0d/p1dUM6nVnfbKs3uRt6FxoHVxtHvI1jvqbxQJP1buPE3cbt0l2Q d0Hh1Q+v1Q+s1PcuGboX9J2zOpNb1zatM7p0RpfO6NS1TQV5N1 pbN1xbN1JbN0ymTj+mbbDUNdnrWp3a9lldz7J+YE0/vKEf9RnMAcP4XcPEPcPEXV0wpPBuj2x8O7T+TbDZYkd4u3dpye ef9yze6pz7xOj+sMXx+rf9O8J7qIb3sPAi/6rwGI9EMPZEMB6hMfcwWHvY7BCAEwpxQzFemBAMl8KRYpgqgug CiIHzWTCPy+Py2ByIzubTWEAkkxvBZIczGOGMyAhGaDhtTzhtD 42+h8ncw2Xt4XNCMCBU9D8THoeLcwCUw0O4PAgC+RgMiDGOAgf kBE9KgBICEhG4gBDhhBzBo0FMCWFyGJchuBQlhAIBLhEhCjGok vCjJKBCDO4SHoEKRDAhhAkCerBRSwqPQwoPIQCMAAgBTyLiK6W QWr6bd8h+FZoag6bFoAfVWIYaP6gmUlSC5ChhokIUI5XIxVKCk EGoGIAINh9lcCEaB4hksSKY1HBGaBj9R4UXgvNCcd4PhRcWFB4 V5tFAgAUAAJsLMrkojYvSQJiGglQBnyrhUOXMyGg6VR1BjQunx YTTFWEMcRiLCAOwcAglhUcVwFQBsiM8Dl/CA5QgRwUCmgfCEyWx5LGs6Gi6Wk6LkVCjRVQFHilDIoRQOMYP5 wNhLHY4kxPOYEfS2ZE0diSVTaU+cB7nrzsP40AYF0a5MAbAGIB gPBTloST1ED4GgxgMYRBEgBABwgIQEUOoDMIUMBYDEwmIYB8mO CgQpYvE6TLJwSjpQZU8NVaxL0mRtD8qPiU6PkWdsD82YX980r6 k5L0p+5MPpiZmHUjKPrg3O31fdmbq4UNphw9lHT585PDRE9nHc o4czz2Sc/LYydzjJ0+eyM/JycvJPXXi5OnjJ0/n5BXk5J/JebiYd+rshdOFRacvFBUUXTxTWnq2sqzwcuX5a1UXrlVfvFpdf PVSSU112eXq8urqysqq6oqqS+VVVWVVVWVVlaVVleXV5eVVZeX VJdvz87aF96d33j11ppDM6TPnyRScDebc+YJz53PyytzBlZNXl ldQduZ81Znzl8+cvxJMzZnzV86cr/5vf3zrCe4jjf/4wmtK5A0l8lYU/Kdo+N1o+H0V/LEa/lQNfa7mf63hf6vh12r4ejWvXs1ritlOYwyvUcV7NiM9J69sIbh y8sqeyUivVwE7MagArQqoVQG3VcDXKuDzaOBWFPBpFP+jKPB9B fhnBfS2AnpTAb2hgG4/UaMJ/T/+ZuHZfvzx/wc6+Fl4f9f1UxTesGu3XgezAAAgAElEQVR9ZNo7NrMxMbtpmfV a3atW17J1asHW+WEmhUKhZL3darOO22zWKZt92u6YtTsXHO7lq bk1UnhTC+2/pFCeMqxZZzxW94plenncuTTuXBx3Lo47l8adSxOu5YnpZcu0x+ L2WN2rtoG/ZFGOvzPim1ryTy0FnM0vUigvaT33pj2u949RKMe+7Vu97w6m71 buDvt6b+U803LPtS08p3PlrnN5y7kccC75nYs+5/yGc259anZtSv88hfJ8rXt1atozNT32bjaF8nSzfWpp0j78p6zn vrHMToy7x8dmxkjhjbqHzbPDY/ND4wuDE8uDFs+Aba3f7h1w+Pqn/P1T/j5noNe51evc2h5f7LrX47zb4wz0OAM9Dl+3bb173NM1stQ9NN9 FZnC+a2Cus3+mo3e6vXuqvdNuap80mazGNouxzWI0WttMNmO73 djpNPa4Tf3zpqHl9tG19vH19onNdqu/3bbVPrllmtwy2nZG3G21TG612LZaLL7Wic2W8fWW0dXmoeWm3v nGLndju7Ox3dXU4Wpsn25sdzW0TpK80wV5V/d1Z90X7XVfddZ926P9rk9bO6RvGDe0TtV3zTb0rTRsI2+zadzf MOavH/PXj/kNY+SElGDMXsPQqr5/Wd+zoO+a07W7dW0ubbND2+zQtji0LQ5t86S2geTdSO2dwe3UDt XWDdfqzLUGS12jva7VqTXN6LoX9f0e/ZBXP7yhH9nUm/2GsYB+bEs/HiBba7VjgVqzLzgVb3X7KN6uGt5X/Z4vySf/lvDeLb3xcl75jYz80vj0HGVSujAqERQodoQXvkt4D7VcRAaFx2 Lv4XJC+NxQhBcuAMOlcIQSpSpQugxhSmC2COJifD7IgzlclMGB 6WyQyuJFMoEIJiuCQYtkhEcyQqj0EDpjD4u5B2DvAXeEB4dHo9 8THgjzEB5AsLgYG8DYAMoBYC4AwiCfgAEJxlYSgILgyQlQSsAS ghASYhwnhRcFYQoYlyO4FMWFAiERFB4YJebLSeEJYXKXFhWIYE IAE4LdwoO2hcchp6XgAkAg5EnF/CgpqFFASVFwcjSyLxrZr0JSVeiBGPSgGk3XYJka/KCaSFUJ90WLEpVitVwql8hEQjmMSXiwkANiDAD+XxNeCM4jbfd D4UWifBrMY4AAGwB4HABhAgQNIGgQRsMQmhCiSnlUBZsazaCqq dS4SJoqgq4IZ4jDmFg4gIVDaMSO8AiYhiM0FGFCBIcv4QEKiKM CAQ0fjOchSTw8hStOYsnjmNEqulpBi5FSo0WRciJCikQIoXCUF 8bjhrLYoQxWKI0VRmOFRbLCI1mR1AfOo9M4LDqX/aCkx4NYfIjFh9kgzAbRH3UegKIPOw+EBCAsAmEpiMhAVAXj8Qi +DyXSCGGaSJQmFR9QiFNVsv0a2d4EWeJeRew+Zew+Vdxeddze2 LjkhMSkfcmJB/YlZB5IyDyQlHUwKevgvqz01Kys9EOHsrMOH808fDz76IngrLwT x3KPHz954kTesZz8Y7mnjp88fSKv4ERewYn8M7mnzpLFvPyz50 +dv3C6qOh00cUzZSVnKsvOXam4cP3SheuXih69dPFqdfHV6tIr 1eWXqisqq6orqqrKKqvKqqpKqypLq8pLq8rKKkvLqorLKskhyd 09vQKh+I23/pSTd3p3cneSv52cvDKn0+l0OnPyynLzL+adKso7XZJ3uizvdEX e6cq809V5p6vzTlflnS7/x39+43Hmf2l48fk/ioHXJMDrUuAtKfBnGfCujPuhkvuJknNLyfpSyfo6inU7iqVVMg 0KZoOC2SDfzjMH03ZrcseUzxw8oJczyOjkjFo547ac8a2c8aWc cUvG+FTK+FjK+kDKfkfMfkvMeUPMfU3MfVXE/fb6JfWe/+1vFp71xx//LLz/7OsnKrxR98bYzMbE3KZ1bsM6s2ab9thcy+3vHqb8UvfdU5TMtz utFvvkpMvucDum5hzTi1MzK1Pza67FTdfSJim8XxrWbDMeq3tl Ynp53LU0PhUUnosU3oplesXi9thmVidJ4Q1vTi36ppYCzuY/UCgvalfuTnvuTre8RKG8pFu9714j8y+65ymU53vda/fdq/enV+9NkxA8Sjn0qdO1cte1suVa3nItBVyLPtf8hnPO65xdd+4I z+2Zmm55mkL5lXbZPrVkdyzYbHNW69zExMz4+Ix5bGZ0bGbUPD MyNjtMtlxYlgasK/3W1QFyeIp9s8++2evw9Tr8PVOBHudWj3OLvKCih5yHYt/stqxv78kOznUNznYNzpKn7jrIU3ddU6YOu7F90mjcFl6b0WY0T bZ1TBm7XMYet7F/3jS0bBpdNZnXTONe08SmyeIzWfxGi7/NEmizBlptgRZroMW21WILNFt8zduTUFabBpYae+YaO12NpqkG0 1SD0dlgdDYYp+qbbYbGcb1+VFc3qLvdp/22u+7Lzrov2mu/6qz7urvuu15t7YBWP65vsRva3fU9iw19K/WDqw0j3obRjXrzZr15c9eUOz85ylg/6tUPefT9y/qeeX3njM40rW11aJvs2qZJbZNN22TTNlnrGsbr9KO1dUO1dwZI 3t2pHb5TN1KrH69rsNY1O+raXNr2WV3Xoq5vRT+4ph9a1w959c Ob+hGfftSvNwe2h+SZ/bWjvtvBucffDAaFF+TdV/2eL/s8wbfbwrtpcn8UFN6v/5rwhAomPyg8OifkgfB2HcgjwUdn7mGxQwBOCAiEYfxwERShQCJ VGC0KYyhQlgzlSBAeAYIwHwEAnMlB6WyYto08diSTTmVG0Jihd EYIkxnCYe3hBUtWYjBM/leEB3AJFhdjczEOgHB5CMADYZAngLkyjBMt4EYJeAoCkhOwjCD EhFhA1vDwKBhXwIQMIWQIIRIICIkIkYvB6G3h8aU7whMGhYcLo O1zeLuFx4VxsoAHCIU8uYSvkkHxSnhfNLxfhaSo0AMxaFoMmk7 yLhY7pMEzNIIDauF+lTg5WqJRSBVSuUikQMiNWghn8RE6l0dls yKYtAhmaBg9JIL+NwkvguBTMT4d5jFBgMsDQA6AMgEBDSBoEE7 DMJoIoclAqhKgqlhUNZ0aR6OpqHR5JEMUzsTCuUg4iJDCixTCk Q8JT7xbeHwkGcD3c0RJbHk8UxVD1yioMVJqtJCqICKkaLgQDCO Fx2SF0pkhNFYIlRkSwQiNYPyY875f0uMxeCCLD7FBsusW5UAYB 9pxHs5DsWA9D+ZjMEjAkAiExCAsg5BoGImF0WQEP4ATB4SCVIk wRS7crxQnqyWJcdK4JJl6r0KdrNQkx8Qmq2OT4uITkhPjU/fFpe+PTU9JSE9NyDiQnHFwf/rBtIzMrIysw+mHjmRmH8k8ciz72PHDJ44fyTl2LPfosdyjJ/KO5uQfzck/nnvqeBB5J/LPnDx9Lu9MYd65wlPnL5wuvlhQVnKmuuxcTeX5x6svPF5d9Nil i9cvXbxWXVpTXXapqrK6urq8srqssqqssrKssqK0sry0qrS0sq S0sriskkReV1B4uXmnc/MLdudk/pntnDpz8tSZ3PwL5Gm83Pyi/FPn808V5Z8qyS8oyy+oyC+ozC+4FEzVP/5fbz7O+j8bXvrdqxLwdQn4hoz/lpz/joL/rpL3YRTvZhT3VjTnKxXnGxXnjoqjjeYYojkNUWwyz2ak5eSVOY Lre6+fyUjTK1l6JUunZNcq2XeU7G8V7C8V7Fty9qcy9scyzgcy 7jtS7ttS4E0p8LoEeE3M++6xS+o9//vfLDzLjz/+WXj/2ddPU3jeUffG+MymdW7TNrdpm/VOzqxOusf+nE35Ze385O1nKVnvdUy6HI4ZR92vKZR/qJ1Zcc6tuhpeoFB+r13ueHrnex++1T7jMX1wdOdBxnujFteyZX rZMr1ida9Yt4V3a5fw/M7mP1Aof9CubE2v7AjvHim8mbX7MxPfZlMo2bem3av33av33Kv 3pldd7x+lZH/mnPbcnV7Zml7Zml4OuJZ8roVN57zXObvuNDxPoTxf5151uledb k/3+0cplKPv9CxNOhZtk/NW27zFMjdumRufmDWPz42Oz42Mzw9NLAxZFgcmlgYtK/3W1X7rap9trc/mJafZ9Uz6euz+bkegm3Te1FZwlLGv27reNbbSObLQOTjXOTjbO TDb0T/b0TfT0TPd3u0ydU2ZOuym9kmjabLNaGsz2dra7STv2rqnjX1zx oFF49CyadRjHF01ja2bxrzG8Q3j+Gbb+GbrhK91wt9i8bdY/M3WQPO28DabdwmvoWO6wThFpt7orDdOGUjhGcx67ZC2tr/uu566b7rqSN5926u93Vd3Z0hnGNe3TBpM0/Xd84aepfp+T/3QWsPwev2It35kwzC6YQg6j7yITD/q1W/X8Ob1XTM6k0vX6tjFu6DwDOZa7Uht3dCdupE72pFanblWP15Xb 61rsmtbnVqjW9sxp+te1PWu6AdW9QNrusE13dC6fmhDN7ypG/XpzOQlZr7aUd+uu8vIdtrvT0vZyefdi7c652+aZj5qmXr9u/6XP2769Rs7wnuSFF5UUsYD4XHhSBY/nM4JoTJDfljGI98yWCFsdgjADYWAMBwMl0CRSpSqxmkqjBmFsR UoV4ryBTCM8DEAIJhcjMFB6GyIyuJHsjhUFoPOimSwQpmsUDYr BGCHgJwQhBtK8EIl/5bwcFJ4XAAFAITPB1GIL0QABcZRCwCVgBclAJUCWC4kJAKxQCD H8GgIj4JwsoYnQwmRQEBIH9TwQIWILxOBUhEsEmICoQATiCBCC OMCiCAgAgPJqXgYD8I5IM5FcC5OcAVCgGyzUMuhJCWcokIOxCB pZOlOjWZo0MxYLCsWy44jMjWCNLUoJUaSHC2NVciUMoVIFIUSM ggTAzDBBlEGwKdx2JGsHeHtiWT8VeFhvB3hhQnAB8JDeCyQB/B4EIeHMXlCGk9IgwkajtPEGE0OU5V8ajSHqmHS4hg0FZ0uozJE kUw0gotEgHAEBocLoQgBFEnANAymoQgTwjl8MQ+QQ5xoEFCTwu Ph+zmiZLY8nhkdQ9dE0dQyarQoUoGHSxFSeKE8bgiTFUJnhlCZ IVRGSCQ9JIIRdB4zPJIVQWVH7KIeg85l0rlsBsBhANydbgw2GO y6hdBdzkMBBAVQhIcifALmC2FQDEMyGIqG4TgETULQVBxLFeIp EmKfTJCsFCbGiOPjJJpEiSpJpkpUxCRGq5NiNAma2LjEhNj9yZ oDe9Vp+2LT9sUdTEk4mJqcdiAl7eDBtPRDaZnZ6VnZ6dlHMo8c PXT0aPbxI0dOHDmSc/hY7uHjQeflnjpGOi//zIn8M7kFZ0+eK8y/cOHUxaLT5SVnL5Wdu1ZZ+Hj1+cerLzx+qeixSxcfvVRytbr0Um VlVVV1RdW28EorKkoryksrS0srSkorL5ZWXiytLC6r7OrpFQhF b739bt7pwrzThfkF5/MLCvNPF54qOH+q4PzpnZy5kJNXZrPZbDZbTl5ZwdnigrMlBWfL Cs5WFJyrKjh3ueDclYJz1wrOXSs4V/PP//3Pj3H3NP7zi6/H4K9r8Lc02Nux2Ltx2AcJ2McJ2M0E7C8J2NcJ2Lfx2O1ETJuAG BKQhgS4IR5uiIdz8sqswZWTV/bMoczvPdHHQ/p4SBcP18bDt+OQb+OQLzXI5xrkMw3yiQb5QIO8p0HeUSNvxSBv xiCvxSB3nrqqDvsvf7PwJn788c/C+8++fpLCIw/hzW5a5/22ed/k/IZ9zuswPE+hPH9nesnuavgl5fA7PXNT0wtO3W8olN9q51ddi97 ppt9TKH/QrvhdSx1PUyi/avDa59YmDc9TKEff7luxulcsvZ9mUihPalcs7hWr22Od8dhmVm 2za/aBz3eE51zyOZtI4QWmV7a0v6VQftvjXr3nXiWF9y8za/8yM/FdNoVCobysI4XncW4Lj+TdjvAWN13zG645r8vwOwrlee3MmvMh 5FEoTzdNOhZt9kWrbWHCujBuWTBb50ctCyOWxWHL0qB1edC6PG BZ6bN6+qyrvda1Hst6j3W9y+rttnm7Jje7HCTytrqnAj2OQM+U v9vu67Z6u8Y8nSNLnUPzHUPznYNzHf1zHf2z7X3u9iDyjJ1kHA 9s1zNj7Js1DiwYB5dMIyvG0VWjec1oXjeOrRvHvK1mb+vYRuv4 Zsu4r2XC10wKzxpotviaxzaazd7m0bXGweXG3vmGLneDyVXf7q pvd9abnPXGqfqWSX2TRd8wrjOYdboRbe2Q9na/9rs+7e3+ujuD2rphrc6sa5zQtzgMpmkDKby+lfr+1frBtfqhdc PwumHEqx/d0Js39aTwxv16s1c/vGoYWDH0Luq7Z3Ud07o2p7bZrm22a1vs2ha7tnlS22StrZ+oNY zV6sy1+rFaw0RdvbWO7LFoc+na3dqOOV3Xgq5nSde3ou/37EaebmhDN7KpG/XrzIG60c07wxu3Rza+G/Z+uz0Sj5yTsvxF7xKZBzfV9i6TnRY3Te6PWqfe+G5gt/DyK57MyC9LSM+JSs4QRpPCI+hc5MeEx9wenhLJ3EMNCo+3S3hR KFWN01U4MwpjKzBAhoICGEFBjMcjWFyc8aCMx6WzmEwWlcUO47 DDeJxQPicE5oZgQKiQHyoFwxR/TXgAzuSgHC7KBRAeDwZ5EAbzJAg3CufECQCNiB8jglRCWCnEZQ KxiJBhuBLClDAmh3EZui08XCJEFSJQJQWjJKBSDMrF5Dk8nBAI MYEIJkQwsSM8BMRBEONBOBfCuSjOxQlAKAAkIn6UBIxTwMlRSF oMcjAGSdegGZoHvDsUh+8Snjg5ShqrkEdJlRJxFErIIVzCQwQc EGPyQDqXQ2XTIx8Ibw85NfoHwgvBeHtQ4HvCo2F8xsPCE9F5Qh osoBEETYLTFCgtCqKqeFQNhxbHoquYdBmdIaQxUSoXiQThCAyO IIWHQ1QMpiIwE8I5fBEPkEGcKBCI2RYekcIV7WXLE5jRapo6ih ojjYwSRSrwCBkSLgRDkW3h7aEz91CZeyIZeyLpIRFkHnIeST3S eVQqm07nMOgcFgPYTT2QxQdZIESOSiZbMYJ9GCiPQPhChC9B+H IUikbhOAxOwpAUAk0RYXsleJIMT1AI4lVCTawoJkEcnSiJTpCr EpSqhGhVnFqjiY+NSU5QpSarDiTHpCSrU/fGpu5PPJC6L/XAgZQD6SkHs1LTs9Iys9OzD2ceOZx1NDv7WHb2sUNHTmQfyzl8 LPfIibwjOflHcvKP5Z46dvL08byCnNNnT549d7KwMP/ihdMVxQXVpecerSx8ovr8E9UXHq++8Fj1xeuXiq9WlV2pqqisr CqvqC6rqC6rIIVXVlxRWlJRXFJRXFp5sbTiYmllV3ePQCh6572 PzpwvLSgsLThfeuZ8GZlzwRSeLys8X5aTV2axWCwWS05eWWFRZ WFRdWHRpcKiy4VFVwsvPlp48fHCi0+Q+e+vvn8dDG965Z/f2hf99v6oP++PejdF+UGK8sNU5c1Uxa2D8r+kS78+KP3uoLQuQ 6pNlxgOShoOShrSJA1pkmePHt6Zb/zMscOGg5Jnjj30RJ8m0aeJdWni2jRxbZr421Tx16niL1LFt1LE n+6XfrxX9sFe2Xt75e/slf9pr/ytvfLaZ38RG/HIz8L7eZHrJyy8OZ913j+54Lcv+BwLm7XPUSjPmaZmV6dmPLXP UijPNjlnPa6G5ymUF7SLG9NLm+6WP1Aof9B5tqZXup6hUJ5u3J xa2LjzHIXya+Pk7Nrk7KptZvW7ZymUZ1ttM6u2mdXJ2bXJ2TX7 nNcx9HkW5fi7I5tTSz7nkt/Z9IcHP93Rb3o9d8la3QPhrf2Le+2+u/UlCiXn/bEd4U2RvHOtbLmWA64lv2tx07Ww4Zr3uhpeoFBe0M6uu2bWXDN rzpm1KfeqY9pz+xkK5dDN9qllq31pwr40Prk0Nrlkti6P2JaHb StDtpUBm2fARvLO02Nd7bGsdVvXuyxrXduXT2x22v2dwStlux2 Bboev2+btmljtHF3pGFnsGF7sGF7sGFzoGFxo758z9c2aet2mX rexx23scRu73W0908beWWP/XNvAgnFw0Ti8YhzxGEdXjaNrbaPrbeZ149h6q3lbeC1jG81jm8 3jm8H7ZANNE76m8c2mMW+Tea1xyNPYt1jfNVvfOR2Mu75j2mBy GdochpZJfZNV3zChrR/T6s1a3ahWb9bWj+kaJnSNFl2zXW+c1nfOGnoWDT3L9X2e+gFP/eCqYWhNP7yuH/HqRjd0O8Ib8+vNG/qRNcOQx7B9FG9WZ9pps9hutqhrmaprttc1TdY12uqaJutaHNpW p7bNqTW5dR2z27brXdb1rej6PbqB1QfCG1zXDXnJMp7W7K8b3b w9vHF7eOO7ofVvBsk2i+Uvepe+6Fn6omfxczLdi1/0LJG3XPyle+GzjrmbRveHO8J7/avHXnxYeEkPhMfgIlQWGE7nhlDJwsyPCo8dwuGEfk94GpwRs13 DeyA8Pl/ABnAmZ/s0Ho3FZbCZbDaNywnnccIgbhgChKJACMELFfFDZVCYEglXoZFR CF3xA+GxOBgHQIFt4YEEBEgRbjTOjhdyY0U8jQiMEULRQlwuEI kIGY4rIUyB4AoEl6G4BMNFQgEuFaFRYlAtBVUSKEpMNlsgYiEh EIgwgRgmxBAhhHACwnEQR0EcAnE+hHMhHEBxABcAIiEgFfFVUi hBCe+LRtLVaMZ26Q7NjEWzYrFDsdihOCw7jsiIFaapRftUksRo mUapiJIpxeIoTKCAcSkPFXJhnMWHGACXxqVHssLDGWGRjJDvCQ 9+SHghDwsvkgBpGJ+B8NkQj8fjwRweziKFh2wLj6rEaNEILQai afjUOC5NxabLmAwBg4XQuAgVgiN3CS8SBakIFBSeFOIoQUDNB+ O2hSfey5EnsFQauiaKppZTo0URCmJHeCEAZw+D+QiNQQrvkQj6 nkj6ngj6nl3O+9GSXuQu6jEZAKk9cpweuD1ID4I5EMpFUADBAA IFhBhPgvIVGF+Fg3E4nETAKUJkvwhNFmMJUixWSWiiiRiNIDpe qIgXKeKlyjh5VJwySqOKUcWqVUlxUfsTo1MSVSlJMfuT1Pv3xu 3fl7R33/59KWn7DqTvP5CRkp6Zlpl18NChjMNZWUcys45mZh/LOnycdF728ZOHT+QdIYt5eQXH8wtyzpzNPV94suh8fnnx6erSM 9cqzj5RVfiL6gtPVBc9Vn3xenXJteqyy1WVVZXV5RXVpRVVpRV VZRUVJRXlxRWlxRXFxRUXSyoullYUlVZ0dfeIJbIPPvq0tPJaU enlorLLRWWXL5ZdLi67Ulx2paS8pqSsprSspqz86plzlSSzzpy rLC2/Wlr+aGn59dLyx0rLnyituFFa8cvSymfIvP7WzV+gzJa3Xn3n8N 53Dye/fzj5wyPJN48l3zyR/JcTyV/kJH6dk/hdTmLtyUTtyYT63NiG3Nim3NiWnO00k8mNbcqNbToZ23QytjF3 V3JiG3I0+hyNPkdTezyu9kTct8fjvz4a/+XR+FtH4z87kvDJkYSPDye8fyjhvUMJ7x3dq33xuQRq+N8gvDY KpZ9CGadQnBTK/Pc/+LPw/rOvn6TwXN5R9+b4nM86H5hcDNgXA46lrqe//4W/0y54pxt/T6H8Xrfsd68E3C0vUigv6VfvTnu6n6FQnm72O5d8tb+hUP6h3b Hgtc977fPe289RKL822ufWybf2+Q3HwqZj+ItDlBPvjvqdS37n 8u5d2q1pz123596O8LY3askzeav3dM9TKL/t3hbep7uEtxJwLfvJjVrXwiYpvLo57/axvNn1qVlyfkrbLymUX2pXrU6PxekZn/KMOTyj9tURu2fIvjpoXxuYXOu3rfXZ1nqtqz3WtW7reqdlrdOy 1mld77RtdE5uduwIbyrQPbXV7Qh0TW52Wb2d46sd5pWO0ZWOkW Uy7cNL7cNLpqFF0+CCaXDBSGZg0Ti0ZBxeMY56jKMe4+ia0bze NuY1jnuNY962sY22sQ3Sdi1jm9u8m/A1TfgbLf5GS6DR4m8MIq9xdLVhaKWhf6mhZ76hZ76+O5iu2frO mfqOaX27S2+c0rdN6VvtuuZJfYtd3+rQtU3pjC59u1vfNWfoXj T0rtT3r/wI70Y3dOZN3YMa3qZ+1Gt4gLxFfde8rmNW1zWr7ZzVkXdXdMxo 291a07TW5NK2u7UdM7qOOV3XvK57Ud+7rO9f0Q14dAOrusG14C G8df2gVz/k1Q95dcPbNTyt2V836rszsnl72Ev20n7Vv/Jl79LnXQt/6Zq/1Tl3q3P2Vsfsra75v3TNf969+EXP4q3O+U87Zj8xuT9scbzx3c DLnzQ/9/pXj7343rbwTpUlpOeSwoOESta/LTzy7Y8KT4lS1Tj9R4THI3YLj87mstgsDofG40ZAQDgChGG8UI IXKuSHSsAd4VFJ4cl+KDwuwuUifB4M8UEC5slQropgxwu5cUJ+ rBCMEcIqAS4nRGJCQuAKGJPDmAzFZSguQXGhUEjIRahKAsVKIb UUjJZAUWJIIUKlIkIoFGECKSIQw4QIIoQgTkA4BuIwiPNBDIAw ACN4hIAnFvJkYn6MDExQIinRaIYazVSjmRo0U0MKD82KxbJisa xYIl0jTI0R7VVJEqLkaoVSKYsSS1SYUAkTMhAVA4iAAyJMHo8O MKnsiAhmWCQzlMrcQ2U8QmM+8j3h7SAP55G8CxNBkQKQhvOZKJ 8N83h8Hszl4yy+kM4X0hAhTSCgSQlqFEFTYbQYhKaGabF8mgqg y9gMAZMJ07kQDYKpDwsvEgaZIMrhC4PCiwkKL5Ur3sdRJLJUsX SNiqaW01SSSAURLkXCBPwQBAjhcUnhPRLJ2ENlkBfWbV9b9wPn hUQwwiKZYZHMCCo7nMre0R6NxqHROAwGl7nLeXwWCLJBiAMhHA Tl4iggwgEpwYsi+GoBGCcEE4XQfhG8VwInSJA4GUeLTvAAACAA SURBVKpWYtEqPFpNKOMIeaxQFiuWx8oUGrkyJio6WhMTlaBR7o tX7I2P2pcQtTdBtTdJk5wUn7w3OXFvatL+tOSUtH1p6anpGQcy Mw4eSk8/lJ5xOCPrSEb2URJ5h47lZh8/mX385OGcvCO5p47lnzpRUJBz7tzJi+fzyopOVZcUXC0/+0TluSeqzj9eVfR4ddH16uKrVWWXKiqrKqpLyy+VlFeXlleWlF cWl1UUl5cVVxQXlxcVVxQVbwsvSqX+9NaXjz/568qaX1TW/KK65kZ1zY3qml9cqrlxuebGlas3ampuXK25cfXqk1drnqypefL q1adqrj51peapK1d/deXq01euPnPl6q+vXPvNlWu/vXztd1euvfCnd7+8IeSb3nvn4zNHPzlz9ObZIzfPHflL4eEvzh/+6vzhb4oO1RYf0hYfMlzMrC/JbC7JbCnOaCnJMBZvp41MSUZrSUZraUZraUZLaUZLSTDF6c3F6 Y3F6Y0X0/VF6foL6drCzNrzmbfPZ359LvPLM1m3zmTdOpP1ScGhTwoOfVac X/vHf86CON09veT8v/8l4e2sn4X3/7v1UxLeyoMa3qh7c3zWZ5kP2Ba37EtbjuYXKZQXtctbTlJOI19 kUyjPNPvc5q+yKZRnW7bcnu5nKRQK5SX92j23p/sZCuWZloBrJeBq/gOFQnm6yTe15Jsa/fIQhfKrxk3H4namFn1Ti+TzE++NBlzLAddywNXyItlp4SKbLTz 3SORNr91zr93XPU95to3sq+15hkLJ/sw17XGS01Jc27zbci3vlPF8rkWfs+H3FMrv6+Y3nPMbzvn2pyk v1M5tOGY37PoXKJRjf+pbt06vW6bXxl3rY871UefayPaVtesD9 vX+yfVe23qPbb3LutZpXe+0eDss6x2W9XbrRrtto2PS12H3dzj 8nY6tLjJ2f+fkZqfF2zmx1jG+1jG+1j622j622m72tI962kdX2 kdXTNvxGM0eo3nVaF4zjnmNwdvGjBObbRO+nbSM+1rGN1vGN5v HN5smfE3jvsYJf6PF37AtPH/juK9xbLNx1Ns4stYw5KkfWHko/cv1fUv1PQuG7nlD97yha87QNWvonNF3zeq75vRdc/rueUPPkqF3xdDvqR9crR9aMwzv2px9wLtN3ZhPZyZreD69edMw 6jWMrBuGVg0DHn3fiq53KZhlXe+SrmdJ17Oo617UdS/oehbJcp2+f0U/4Nkm3bB3Vza2M7KpH9nUj24X8LTmQO2o787I5vYWbb/ny97lz7sXbnXOfdYxc9M0fdPo+qTN+anJ/VnH7K3OOZJ9n7bPfGKc/qjF8cbtgX/8pPm5N7567MX3yp58Ob/iycxTZQkZQeGJHggvgs4NobJCqKyH9mqpzO0nQeGFwTvCQ6hqn K7CWKTwpCgogOGg8DAWF2VwYAYbpLMBNocFcGkgEIHywnFemIA fJgBDRfwwKRQmh8OiSOGhf014KADAIA+G+XwBxJOh3BicFS/kxAl4GgFfLYCihZhcIBATEhyXQ5gcxqQoLkVxCU4IxUJCIUZjp HC8HI6TwWopFC2Bo8S4TCQUiSSEUIEQMkQgCSKP7LeAIJwPYXy M4AsEfImILxeDMTIoQQmnqNAM9a4E92rTNWi6Bj+gFuxTiRKjx XFRMpVCKZdFiyUxmCgKESig7TIeyuLzmTwWjUOlsiKorDAqM4T K2ENj7mGz93xPeCTyCF6ogB8mgsIlUKQIohEgE+OzET4P5MPAj vBQIU0opMkEtGiCqiJoapymwWixMD2az5ABDAGbCTO5EAOCaRg cKYQjdwmPzkdYAAFwRSBb/qPCY8SpaBolTSWJVAjCZUiYAAxFgD0A55Gg8B6JpP/XcNp/DadtIy+c/kj4tvO+X9KLZIZFMsOprHAqOzyoPeoD53FZDIDD5ANMkM+CQA4 CczCUI8K4chyIJnhqIS9OxE+UQHulUKIMipPDajkcrUSUKlSux mSxuDRWINWIZGqJTC1TqBRKZUy0Ml4tT46VJcfKk+IUSXHKxIS YxITYhMTE+MR98XtTEvamJqWk7UtL23/wYGpGWlrmwfRDBzOzD2YdST90JDP7WOaR41lHc7KP5WafyDuSk 3c079SxU6dPnDuTc6HwZOmFU1Ulp2rKCq6Xn3u8ovB65fnrlUX Xq0quVpVfqqysrLhUWn65pPxSSXlVcXllcXn5xbLSorLi4vIiM iUVX397+0Re/vmii+99fOuZ37702C9/8+iTzz1647nHnnzusRvPPX7juSduPHfjxnNPbucfbtz4hxs3nr tx4x+euPGbx7fz/OM3Xnj8yRcff/Klx598+bGn/unDT27/SoF2fPLRX8rP/aXi3BcVBV9VFXxTVfDd5YLaywV1Vwrqa0431pxqvnqq9dop47U 809W8zqu5XTW5XTW5nTW5nTU5nTW5nVdzO67mdlzLbSdzNZian PaanNaanNaak81XTjZezmuoytNX5emr82ur8u9U5n9bnv9lef6 XVWe+uVba8E+/+29P/+paRuq28ILI+3cI718olP+bQvkfwfz718/C+7uun6TwXN7RmY3xWZ9l3k8K785vKJTf9jhX7rmC3Qza31Iov +12e+7qgtPpnn3+ZQrlZf3afffq/b7PcigUCuXo1z0rWz03c3b+skM3HVNL/t1xLgec5q8OUU68Zw44lwPO5S1ny0sUykuk8Fweslv23rTn3vQ qmZ5ndr7db3tcnrtOj/O9o7v+QUe/7lkOTsVb8k8t+qca/0Ch/L52wTdFpuH3O5/7y/pN2+yGdWZjYmZjbHrDPL0x6vIOu7yDTm//lLff4e21e7vt3i7beqd1rcO63m7xmizr7Rav0bphsm2abD7TpK/d7utwBDqmtjqntjrsgU67v9O22WHdINNu2TBNeE0T3vYJr2nCa 5pYN417jeMk6bzG8Q3jxIbR4muz+Nos/larv9Xqb7X4Wy3bTRUtE/7mCd+27cZ9jRP+hgl//a4/Gyb8jRP+xrHNBvNG/eh6/cha/fB2DGSGVuuHPPWDnvpBj2HAYxhYMfST8Rj6PYYBj2HQYxhaJVV nGA22Vpg39eZNnXlTZ97Ujm5qzZs6s09n9unMfp3ZF0TehmHEq x9e1w2t6QZXfyQDHt2ARze4qh8iVbeuH/HqRzb0I5v6UZ/uB9GP+nSjfp3ZT7ZZaMcCtaO+2yMb5K1lX/WtfNGzeKtz7lOT+6bR9XHr1IfNjg+aJj9qcdw0uj5rn7nVOfdZ ++ynJvcnRtf3hffUP56qfCrrVFliRm703kyRKgkRRXEggslD6R wokgmE09lhNHYYOQWDxgolQ2eH0tlhLHYYwA3j88IRfoQAjJTC 1CiUpsGZMTg7GuNGYTw5CgkRBIMwkC/gADgHwNgAwuJATA6Py2WDAAPlUQl+pBCMEIPhEihcCocr4HAlE qFCI9UYTYUylChbjnBlMF8IwSgf4/MIDhcHAIwPoBAfRUFICPPkKDeG4MQLuXFCXqwQVAsglQBTEEIJ LiFwBYLJUVyG4TKCkAkFYplIEC3B42TIXiWSqEDj5GisHIuRCZ QSsVQsF4miMKESFShQoQwRSGFChBACRIAhBIwQCC5ARCJYJoaV UkQjR5Ki0FQVmqnBdpKhwTI0WDoZNZEaI9yrEidES+OUCpUiSi 6PEUs1hCgGE0YjBIk8AReC2XyACTAZHDqDQ2WwwxmsUAYrlMsJ 5XNCESBMwCcTKggOSRGDETI4UoHQpDBDDLMFEBcHQQRE+CDBBc VMUMzAxAyRmC4X01UiulrI0AgZsUJGHM5UIUw5yBLy2AiHB7Ng mIHDNDFME8I0AqJhEA0BGRDC5hMAVwxxZCBPBcHxILaXLzgASP ZzlUnsmDhWvJoZG0WPkdGihVQFFiGCwlB+KJ+7h8XaQ2c8QmWQ 5/D2RND3hNP3hD9UuguJYIRG7oQZSmWGUpk7/7XC6ewIOjuCzo6kc2gMLp3BZTIBFpPHYYIAG+axEYiDw1wxxlU SgFrA14j58VJ+ohxKUsAJSlijhFVRiDIalcegMg0micXFsYREI 5KqxbIYiVylVEbFRMljVbIktTRJLUvSyBM1ioTY6IQ4dXx8fFz C3vjE/QnJKUn7U/empO47cCD14IED6QcOZqVlHErLzE4/dCQ9+0hm9rFDR08cOpaTfTz3cM7Jo3n5R0+fOnH2TM6FcydLLu RVXjxdU3rmevnZxyrOXa+48GjFxUcrS2oqKi9XVldWXC4rvxJE XnVJeWVJefnFspKS8ovF5RdLK4rKKp773e+/+e62VKE8debM519/o21o/k6rv63V39bq72gNd+oMdXUGbZ1BW2fQkS9qDdpaQ12tobbWcKe 2fjt1jXfqmu7UNd+pa7lT13qnru15jcjc2tbx3ttd773V/f6bPR+82fPhG30fvjHw0RuDn7wx+PEbozdfHb356tgnr058/OrEx69YPgrmw1cmPnxl4qNXJj56Zfzj7YyR+SiYD/849uEfzR/+cfTDPw5/+MfhD/849MEf+99/tf/dV/vefbWbzIdv17796su/eCxLiH773Z0/vPxP28KrqP53C29n/cAI/+Ph/JvrZ+H9XddPT3h3/3XItT7i3jDPbo7P+a2LgcnFLcfyvSnPfafnvmv1nmv1/rTnHlldC6orOK9u7b57LTid2HNv2nPP5bnr8tx1kVxb2XJ+L8t bzuXvPyQ/2blyz7ly1+W598M4d7Jy17myNbWy+0KLLcfS1tTS1tRSYGop4F gKOBYDjkX/dhb8jgW/Y9FvX/Db5332ef/kvM8667PM+iZmNsdmNs3uzZHpjSHX5oBzo39qo9fh7bF7u+zeT tt6h9XbbvWarOsmq9do8bZZN9qsG0bbhsnmM9l9Jnug3bHV7gh 0OAId9kCHPdAx6e+Y9LdP+k1kbD6T1Wey+oxWn9HqawvGaPW3W QNttkCbLdBqC7SS81BsWy22QIs10GwJNFsCTZZAk8W/Y7v68WC2kReonwjUj/vrx3zkfJN686ZhJ6ObhtENw6jXYPYaRtZ/LF79qFdvftAwaxjz6YPRmX1a82YwPjIk9fTBFzrzpm50QzeyoR vZ2N7SJTPy4KF+dFM/uqkfJWno15v9+rGAfiygH9v2nM7sJ8ejbMfsrxsL1I3572wLb/2bgdUve5f/0jX/WcfMJ22uj1ocHzZNvt9gea9+4v1GG4m8T9vJwt40+Qnbwnvz68 dfeq/8qX88VfVU1unypMyTMfsyJepkVBLNRQVsCGMAEI3Ni2Bwwhmcc AabTASTHc5ghzM54UxOBIcTzgciIF4kxo8UQVQZQldhjDiCpSG 4MTgvGucrMFiMYDhMwKAQ4AkAHs7loRwuwuHy+QAX5rFwkC6Ca BKIKoEjZXCEHImMQiKjUWoMRp7nY0VjHCUKyBBQDCM4iEM8IQA QfB4O8TCEj2IgLEJABcpTE9wEIRAv5McJQbUQjhHgSkIoIaQCX IFichyXCwi5SCiTCCVKiUgjEyQrsANR2P4oPFlJJCkE8XJJjEy ulEZLJGqBOIYQqQhRFCZUoEIpKpCgAiEmIDABLhThEjGukGDRM jxWgSdH46kxeKaGDJapwTM0eLoaP6jBD6rxNLUgJUaUrJIkRMl ilUqVQqWUa6SyeKFEQ4hjMGEUIlDCuBhEcR4McfgAm8dicRksD pXFiWCxIwBuBAxEYLxwEbgdMRguBiOkUKQcjlQiNBXGiEJZcpQ rRXgiGMJhDIaFPFjKgaVsQsqSSJlKKVMtZWokrFgpK1bKihOxV ARbhnJEEBflgQgXRdgEwpAgDDHCEMIMAmZgEAtBuaCAxxPDgBz mx0BwPITvBYUHeLIUICqZo45nJ2hY8dEMjZwRI6ZF4ZESOIIAw yFeGIcdbKdlhETSQyIZu0NibidhOwnyjhReOIMdweREMjlUJof K5NKYXAaLx2aDHDbMZaM8jgDmSlEgGudphLw4CRgvhxKi4KRoO E4Fq2OQaBUiV6NSDSbRYOJYTKwhxBqhRCOWxUhk0QqFQqWUx6l kiTHSRLUsUS1LUCsSNdHxsTHxcfFx8UlxCXvjEvclJO9P3JeyN yV1/4GUlLTUtIzU9My0zEMHsw6nZx/JOnws6+jx7GMnso/nHD6RezQv/9ipUyfOFZy4cPZk6fm8iqLTNSUF18vOPlZeeL3iwqPlxY9WlF6 tqLxccamqvKa8vKa07HIJmfKqkrKKkvLSkvLikrKLpeXFFZXFF ZXP/OY3tTpd3tkz6oR4gUwilElEMolYJhXLpBKZVCKRyCQSuUQil0j lEqlMIpVJJFKJVCKRSsRSsUQqkshEEplIohBJFCJJlEgSJZKoC hHmYXA7RyDGEZh5DGYdQ9jHMfYJnHNCAOQQvFwBL1cInhSB+SI oXwzni+F8MXJKjOTvRLL94qQYyXv47UkxkiuGc0TwCSF0XAAeI 3hHCd4RDDiMcg8hnCyYlQWzzkugXx9OrdPqfvu73z/gXUV1aUW10+X6jxTev+m8n4X3d10/OeH57/7roHN9eHpjdMY3NucnN2onl+45Vu5PrdzfuUxsevXezq1i0z8I ecOYy3PfRSJv5a7ze1n+sXzvQw9/ydTKvamVu9tZ3g5pO/tSwL7kty8G7EvBLO7Kgv97mVzwTy4EbAsB67x/Ys43Pusfm/WbZ3wjbt/Q9OaAa6N/aqPPsdFt3+iyezsn19ttXpPVa7R62yxrrZb1ton1Fou3zeJttX rbrBtttk3jpM9kD5jsgXZHoN2+RcYUjNEeMNoDbZMB42TAOBlo mwy0TW5tk24y0Dq51Tq51WLbarVttexMM7ZuNQXTaA00WAINlm 3eGcZ9+nGfftxXP+43TPgNpPAmAvXjAfKjwZDj67bFZvh/2HvPqDiuPO+fc2Z3Z2afN7s7tiQ6567qrurqnAM0WSggycqWHC SRoelA0wShLNkz9nrezHOeCZIQSUIgWwkUySAJQZNzhm5A5Ayy/d+j/4tqECg47O7Y7Lo+53ukW5fbdVutkvvjX92qalrOsv+hvjX38hI KdJkdGlchbe5u0+ydxtk7TcuZu9M0d7dp/m7z/D00TfP3Xtreyzrf6k10sEvg0Bsa329ZuN+8cHdF7qGNFjTzd5r m8xpnXbdKqZn4smoku2LoyiNHZklPelFXakH7xQctF+41XcpvS yvszCztvfLIcbnckVn+uuFdCkn8fF9EYuC+UF3gTqlnIE+uYyE SEotDoLNxVMZ6EuVdHOFdHOEdNO6Ed3CE3+EIv8Phf4fHv0Miv kslvcOkvMumrIPp6wXMDVKWuxIgKACSjE2RsmliFgNhskE6yKR yKRQOmQyQyWwymUki0mhkEouC51A3QLT1PPo6hL5OwHhXyFgnY a6TMdfJWeuVbHc5Cy9hEUVMioBBg+lMgAowKBwyCaSSATqFzaS w2FQ6RKcJGGQpm6gGSUqQogBocpAhA9lCgMsDeFy2kM0SgICAC whgkI9weBKYq0Y4ngLATwz6iEAvEcdDyNUKEAVfKEakfFgJQQo OJAO5UoAjYXNEbA6fzUEADgSAXC6Xi8AcEQ+U8EGVEPAQAd4SY KMMCJADG+XARhk7QAb4ywA/GeC3dJ8UnZinEvEVQpFUIBPylQii4fJUHFgBQjI2R8wE+XQWl8 ZkUWg0EpVCohCIJHcicT2RuI5CfJdJfhegvANR34Fp7/Bo7/Bo7yC0dwX0d8WMdVLWBiWAk7EJYhZJyKQgDAaXAbAZXBoDITH4 RJBP4PHxIj5Ozscp+DgFH6fk45UwQcIlIgCJyyIzaXQGmcUgch g4HtOdx3CHGO4cujtAwzOZJDpIpUJ0EkKniukMJY2to3C8KXwv slhHlKsJGjleLcYr+e5yyF3CXo8w13Gov2OQ/41E+Fc8/l9xuH/Z4P4v6zb8y7vr0fzrug3/um7DvyzlX9e7L+ffVmYD/t824H/nTvidO+EddwJ61K3DEdfjyBtwVByegcczSUQOhcinE8VMshKkK iGqUkBTSRgqGUMuZUhkTKGMCcuYkJzJVbK4SjZHAXDlHEjGhaQ 8nliACCUCRCGCtVJYI+GpJYhGiqilQpVcqpAp5HKNXKFTqHVKt U6l9dR6eHp46vXeeh8/L78Ab/+NvgGbfAO3+G/eGrA1KDBo+6Zt2zfveG/rrl1Be/dsP7hvx4fv7zrywe7wj/ZEH9pnDj5gCf7AEvqROeSwKTQ4JjQsKjQqPCQmNMQYEhqDVvKO hEQeCQk7EhJyJOTwkZDDISGHQ0OPRIQfjgo/8+9/uFvw8GmNvbK2umop9trq6trqmprq2urqWnt1nb261l5da6+usV fX2Kur7dV2e7XdXl1lr66y11TZa6rsdVX2uip7fVV1Q1V1Y1V1 Y1VNo7220V7bYK9rsNfX2xvq7Y111Y111Q21aGrqa2pqq2tdU9 hr7fYau70G3W+13V5jt6NvpsZeVWOvrLZXVtsr7fZKu72yqup7 Uln1tLLqaWXVHz7/45HQiCOhkUdCI4NdFxZH/H1qeCvbb1c9zPB+Vtag4X1b0zNZ1zfT4JhtHJhvGZxve7bYPvy 8c+TrrjGX5/WMfY0+Fnb1U2K/7VtK7/i3rs6xr3vHvu55U7rHvu4efS1jq9sr4+p/jqZr9HnXyGInmuGFjmer0rni1zdkaL5taL5taL4VdbuBuUbHbH 3/bF3/bE3vjL1npqp75mnX9JPO6cedU486ppb0bqq4bbKkZaqodbKoda q4daqodaq4bbqkfbakY66sc66scwH1vPKuxfLOxfJOVO8Wyzpf Po6itHOxtGOx1OV2CyWdaMVusbhjsWhFCpdS0L6Y37aY37qA6h 3qdveaZ+83z95vmVv5tAnUzF4+eaJ5/sGytzXP32929bzevyR2C664PGz+btP83aa5O02zeY0zdxpn7zT O5jWheSl5d5vn7zatqMO9McsuuLJKt5yWZaVbuNuyeLdl8W7LA lrAu9M0j15mcatu6kbN+Jf20ZyKoaxHjszSXpfhPWy9cK95peF dec3wTv75hvWzS6GJ/74/MnHz+2Eem3crvDcJ1J6gUEbjQGQAIDJZeBp9A5nsComEZj2ZtJ 5MWk8hb6CR3VnUDSDNHaLhBEy8lE1QgkQth6zmUJUgXQEyZQAg YoMwEwLoCIMGM2hcOpVDpwI0CpNFpYE0MkwnCJh4IRMnZrpLWO 4ylruCjVOxcWoApwWJapCsBKgyNl3CZvGZIEznAjSYQYFYVC6b xgFpAIfORpgMMYumAClaDk3Dpas4TCWHreBypCAsBAU8QMJhS2 BQjHBEAq5IDAuUCOIhhH3E3EAptFHK85MgPmK+l1ikE8oUAqWY r+XzNDxYw+OpIVjJheRcSAbBEggWQ5CIzxOKEL6Uz1cKEZ2I5y WB/WXczQpokwLapOAGKriBCu5GOTdAzvWXc/1ksLcU8ZQItGKRSiRViJRSoUYk8OALdAii5SFqmKfgQlKQI2QD MIsNMhhMOo1Op1HoVCKdQmBRcSAVB9Pd+fQNAsYGIWODiLlBzH SXsdyVbJwGxOs4JA1IUYE0OcCQAmwBmwuxEYAtorNFVK6IIhCR pSKSajlikkpAliJUAUyDuHQ2m81icFkUHosoZBEFLCKfReQxiR CDDLKpbA6DCbNofBZDygRUDI4HHfalCbypUg+KSkv2UJF1MpJG RFTxCHIOXsx2R5gbAOo6OnkdhfgOifAOkfA7HO6VvIPHr8y7BM Ibs45IRLOeRFpPIrmTSO5EKo5Ix5FYeBJAIsMUsohGkTGpapCm hhlqEUMpZSpkLJmCJVayBEoWrGZBajakZnM1AKQGuUoupODxZH yeVMwXyQQClRjRSRAPKaKTIhopXyMTq6UytVyplGsUcq1SqVOp PDQaT52H3tNT7+3t5ePj5e/vHRDgGxjov3lzwNatgUFBm7Zv37Jjx5b3dmzbs3P7/j07Du7b+fH7u4I/2B3x4V7Dof2xwQdigz+KDT1kCT1iCQ01hUUaQqMjQ01hoabQEG NoiDE01BAcEhUSGh4SEhYaGhwSEhwWdiQiLDgqPDgmItQcHWo1 hMcbw5NMkUfN0UfNMUkWY6LFEm+x2iy2WHOi2ZRoMiUYjfFGo8 1ojDMaLUaj0Wg0GI3RRlO00RJltEYZ46JMiVGm5CjTiSjT6Sjz 2Wjr6ei4U4aEkzFJJ2OOHzOeTDaeSTKdTTKfSbCcsllP2KzHrL YEi81qTrSYEkzGBKPRZoyxxhhijTFmS4zRajTYjNE2Y5TNGGU1 RsXGRJoNEcboiBhDhCE6IipqOZFRUZFoOzIqPDIqLCIyLCIqND wyNCwyJCwyJDQyJDQiJDQiBN0Mi+zr6//V38vwVvZghrfmWIuGZ++erOmdquubqXfONTnnWgbnW58ttD973 jHyvANVvZHnXSPPUeXqconXN92j33SPrcjoN92j33SNPu8cfd4 58h1Z7Bx2pWN4sWP4Ofpr5/DLMR0jix0ji+js6ID25TxbaBtaaB2abx18Q9qWGi2vZKlo1+iY a3DM1TtcblfdM2Pvmansnq5Y1rv2qbL26bL26ZK2qeK2yeK2qa LWycLWqcKWqcKWycKWyaLWqeK2mZL2mdLOudLO+dLO+bLO+bLO BZfVdS2Wdr4s1JV0LJZ0oOdhUbdzpQhN+2IRWrfrWCzseF7Q7s rDtsWHbQsPWhfut7oM727z7F3X7Uvmltxu7mXQE6yuvBSs+80r ZWtFP6p3zQvLknevBS2nLRvebO6K5K2s5Lkytzrzb8wbVK9l4V 7L4j2X2L3MnZbFOy3oWdolw6ud+Mo+mvN06Ooj5+WyvuUy3qX8 trRC9Cxtf9bjgaxHzsuudXg9f75d8/lll+GFHf3i/aikLQfD9Vv3qvy3iHVekFTOQhA6BFE5AJnFIDKoBDR0KoFOwdO peAYVz6ASGFQ8m0bg0ok8BpHPIknYZAVI0XKpXjDdA2JquWwNF 1RxIRkIC9h8iCUE3rc9mQAAIABJREFUGAKAgbAZPDYdYtNALp3 FY9CFLIqETZaxSXKApASIKpCk4ZB0HJInl+wFUT24dC2Hqeawl SBHwob4LB7E4AN0BKTzuAwYZkIIkyNiA3KAqeYw9BDTA2LrIFD L5aghSMHhSzhiISjjgTIBRyqCpBKeVI5ItAKht0iwUYpslfM3y wSBMmGAVOwvk3tJVFqRTiHUSwR6Md9TiHgK+R58RMdHtAJELUD UAr5SIpDLhHKlSKoTi/VSkZ9MuEnB36pCtiqRrUpkqwrZokQ2KXmBCt5GBS9AzveVC71l Yk+pVCtRqiQapdhTLvaWiLzEQr1I4CHka/l8FQLLYEgMcfkcAAZZHJDFAhh0gE7l0qkIkyxkkqRsopRFlLOJ CjZRCRA1IMmDQ/aCyL4w1Quie3JZOi6g5nJlHETIEcIcKcCRsnhSpkhKl0uoWilV K6VpZDSNjKaW0OUilkjAhnkACEEAiABMEUCTAjQJSBMDVCGbym fTeSATggAQ4bCFICADuBo2T8/i+zMlvgylnq7V0fRqql5O85RQdQKKFqbIOWQRm8hj4gEqjkVxp 5PdaaQNZML6N2UDhfhK3Kmk14OjUZaDpzHwNBaeCuKpEIkmoNA kdLqSQdeCDA3CUovYSjmoUIBSFSjSgAItB/bgQDqQ68HhenAgHRfS8mA1H1YKEZlYIFEIRRqxQC8VeMkEnlKh p0zoIRNrpXKNXK2R61RKD7XCQ6Py1Gn0njq93tPLx8vLz8fb38 8n0N9v88aNWzdtDNqyaUfQlh3bt+zaEbT7ve37d+84sOe9j/btOnJgT+jBfVEf7Td+fMAa/EFcyMfW0MOxocHWsDBzWLQxLCY61BQZYo4INYeHmsJDjWGhhrC wqPDQ8PDQsIjwkMjwMENESExEqCkqNM4QkWCMPGqOOmExnIg1n og1H4+1HIu1JsfGJ1qS4i3JVkuy1ZIUa060mBLMpnizKc5itph NRrPJaDbHmGMNZqvBYjOYEw3mZIPlpMFy1hB7NsZ2NibhjDHpt OnYKfOpk5Yzxy2fJFs/PRp3Lsl2JsF2Oj7hhC3paNzRBEuy1XzUYjoaa0qyGBPMxniL0R ZnssabLAlmU4LJFG8yxpuMNmOM1WiwxBhMBoNxKTEGQ4zBYDDE LDWiDdFRUVGRkVERkVHh4VHh4ZFh4ZGhYa6Eh0eFh0f19fX/wz/845u/gf97DO/tP8IM72dlLRneuMvwqjon7N1TNb3Tdf2zDc65Rudc0+BCy9BC6 9BC69BC29BC29B8+9B8+7PF9meLHcPP24eft4887xj5umPk646 Rb9BGO5rh523Dz9uevT1Di21DqKWhWWwdWmwdet469Lzt2dKvr 2ToecvQYsvQYsvQQsvQfPPgfNPAfJNzrsk51+jK7HKanLONjtl Gx2xj/8xyGvpnGvpn6vpmantnantnanpm7N1TVd1TTzunKjomn3RMPW6 fKm+bLG2bKGmdKGmdLG6dLGqdLGyZKGqeyG+eKGgez2+eyG9C2 5MFLZNFrdNFbTPFbTPF7bPF7bMl7XMl7XMlHXMl7XPF7XPF7XN FaNpeprBtvrB1rrB1rqB1Fk1+61x+61x+6/zDtvn8NvTM7OLDtsVlt7vXPHe3efZO08ydxpk7jdN3GmfuLl0M ca9p9n7TzP2m1SvhVuTuqszebZxd3UYX2M2vrMzdaZq70zSb2z hzu2F6ZXIbpvMaZ5YKezOuNCyl8ZXMvqGnYfZO4+ydxpW1wIW7 zWjp7mUBL6/JtQjvZt2kq4b39NnVJwNXyvsvl/VmoJJX2JFe3JVR0nOl3HH18UDWI+eVcsflsv6Mkp4/365dNrzw5C8ORB8N+jDCe9s+TcBWmac3X6EERQK2gMeEuXQuQO MwqSDDFYBBAegUcCkQg4IwqUI2TQLQlSBdw2XoYaYfwvLmgXoe 1xOGdTCi5AplHJEQkMJsMcQSQUwBxORDTBhhcURsthRgKEG6ik PXcGhaLlXHpekhujdE94XpfjymD8z2gkFPiKvl8pQcRAII+Wwx zBTxWEI+SyBg80UALAe5ahD04LK8YcCLB+phCJ1XDYkUXKmEqx RylRJIIYMVCkShFsj0Qqm/RLRZJtyuFG1TSLYqpFsUskC5yleq1Uv1WrGPQugrF/nKhD5SgY9E4CMV+kiF3lKhl1SoV4g91BKtTqrRy1R+cnmgUrpF Jd6hEW1Xi7aphds1wm1qwVaVYItKsEkp2KgQ+8slfnKZt1zhKV PrpB4aqbdK6qeQ+MnFPjIxuk8PsUAjQpQCnpwPiRGOAAFhHsjl sQEBmyVmM2QATQVSVSBVDVK1HPTzofnAdH8eI5DPDEDYvjzAC+ bqYZ4GFshgsRCWw5CcK5CDUhlbJWN6yJgecqZOwdIqWBo5WyHl iMVcRAhzEYQLi7mgjMtScZlKDlMOMmUgUwKyRVyQz+PyBDBXBE FyLk8L8r1BYQAg92OrfVieeqavjumjYnrLmHoRU48w1DBNDlJF bDLMIHHoRIBKZFOJTAqRQSa8JUQm5ZWQWFRXmFQSk0pkUolMGp FJIzHpJCaLzARJTJjE4JMZEipDTmeqGEwdyNbxALWYo5RzZSpI rIGEOpjvCcF6GPaCIC8Y8oJhPQ/24MM6EaIR81VygUIjkniIxd5SsbdU5C0Te8nEnlKZp1yhk2m0c g+t3FOr1OuUek+Nl17r5e3h7af39vPx2ejju8nfb/PGgKBNm7Zv2fxe0Nad24L27Ni+d+eO93ft/HDv7kP7dwe/vy/8g/2Gjw6YD38QF/xRfOghW2hwXGioLSwiNsxgDjPGhFqiQ2OjQi2RoebIUHNkeExE WHRkWERkWHhUeHh0eLgxMtwcFW6NjkiIiTxqjD5piTlrNZ6NM5 +xWk5b407HxZ+wJh6zHk2KPZ5gPW6zHLNZkuMsSVZLotUcH2eO i7NY4sxmq8UcZzXFxRmtNmNcojHumNF60hh31mg7Z0o4a046a0 4+G3viTOzpU3GfnLT94bjtD8kJv09O+vTo0XNJyacTjp+IP5Ec dyoh9pTNciLOctxmPmY1H7WZEuPNCYkW21FL3FGLNcliTTRbE8 yx8SaLzWSxGi0Wo8UcY7GgDaPFHGM2xZhMBpPJaDLGGA0GQ3R0 dKSruBcZERUZHhUZHhUZERUZERUVGd3f3/+P//hTG94bynqY4f3krDnDm1v8tqJjvLJrwt4zVd07U9c/W98/1+CYb3TONznnmwbmmhyzzY6ZJudM88Bcy+B8y+BC69Biy9Bi67 PnrcNfo2l59nXL0PPmoefNQ4vNgwvNgwtNg/PNg/NoeynzzYPzTYPzjc75Rud8g3OuwTnX6JxvHJhvHFhoGlhoGlxo GlxsHkT3syKDzxsHFxoHFxoHFhoG5huc8/WOufp+9DTrTG3fTG3vdF3vdF3vdG3PdG3PVG3PVE33VE335HKq uyeruybtXZP2zomqzsnKjsmnHZNP2iYet42Vt4yVt46XtYyVto wVN48VNo0XNo0XNI8XNI8XNE08bBp/2Dj+sHHsQcPYw4YxV6NpvKB5sqBlqrB1qqh1qqhluqhlqqh5uq hlurBlurBlqrDZlYLmqYKmqYKmqYLmaTT5TdP5TdMPG6ceNk09 bJx+2DT9oHnmQcvsg+a5By1zD1rnH7zudg3Tdxqm7tRP5dVP3W mYutswfbdh+m7D1J36yTv1k3fqJu7UTdypG1/KRF7dRF7dxJ16NJNvSMPUncbpOw2uU7HoYru8prncRpfe3aqfW srkrfrJ2/WTt+snc9HUTebWTeTWTuTWjq/ORG7tRF7d5Iqg72Rps34qr346r2Emr2E2r3EOtb07TXOo2OU1z uU1zrruk1I3eaN2/Dp6J7ynz7KfDGY9cl4p67tc1pdZ2pNe3J1Z2nulvH/pWlrU8PrSirv/fKv688uFJ/983frZpYhjfzwYc3T7xxG+O/brNgUpfPzEWjUsE3HFfFAIsRGQCbMZMIsBuUKHmXSYSYdZDJjF 4LMZIoApAZkKDkvDZXvCgC8CbhRwAwSQL5/njfC9EJEWlighuZSjEIIyASDlsyV8tojP5osBWAqCSpCt5bB1X JYHl6mHmF4Qyxdm+fPYGxH2Jj4YgHD9eJAPj6eH+VpIqOBIxKC Mz5YKAYkYEEtAkQzkqzg8HRfy5nH8EcgPgX0QxAfheyEiD55UD SvksFoCqeU8tYqnUvNVOqHKR6wIlMmCFJKdSul7Kvl2pSJIodq q1G6U633lPp7SAI04QC3ZqBZvVIo3KkQBCnGAUhygFPsrJX4ai Y+n1NtbpveV6zaqNFvUyu0a+S6dbJdWulMreU8j2aGRbNdIgtT iLSrxJqV0o1Lur1T6KlTecq1erveQ+WplARpZgFrmr5b6qiS+S rG3QuQpF+pkAo0UUUp4cgksFkMCMYcn5UByLqjmAjqI5QGxPGG mHmJ6w0xfHisAYW/is7cKgc0CzkY+1w+BfRG+JyJSI1IpohAgCkQkh+RyjkYO6OWAp wL0UII6FahVcpVyWCLjCSR8WCiC+HIIVkEcHQxqIVDNBZVcUMH lSGFIjPAEQj4iRvhKWKiDxD5cSSBHFcDR+YLe3kCAJ+CvAfwUg K+Y7cNneyAsNcSUcRhCNh1h0mAGlUuncGhkgPq9oQC0laGC9KU s/R8FyKQAABWAKWwBBZBQ2TIaW0lnaxlsTw5Hi3BVIkgu50nUiFi DCDwQvh6BvRDIC4F8ENgHgXwEPC8hohfzPWR8rVKo0onkerHUV yrxk0l9ZFJvqdRbJveSqzzlWk+5p06h1yn1niovvdrLW+flo/Py9fQO8PLZ6OO72S9g68bAbZsCd2zesjNo6+5t2/bs2LFv53sHdu3+aM+eI/v3hRzYH/nB+zEfH7Qc/sAW/HFC6JGEsJD40HBbWJQtPNoSajKFWQyhsYYwS3SoOTrMHBVmig6 LiQ6PNkREGMIjTZERlshIa3RkvCH6qDH6uDnmdKzpXJz5E5vln C3unM121pZwOu7oybhjx+JOJMWeSIw9kRB7LD422RabZLMkxFt sNos13hIbH2uJt1ribeb4eHN8ojn+mDn+lCn+rDnhE0vSJ7HJn 1hPfGI9ddZ27kzC708lfn4i6fPjyZ8dO/aH5BO/Tz55Lun06YQzx23nkm3nkqxnE61nEmJPJ1hOJFiOJcYmH7UmHY tNPGZNOBabcDQ2PsliS7TEx1vi483xcaZ466rYYk1xFqPVYrSa jBaj0RRjMEYbYqKiDWgiow1R0TFR0TFRBmO0wdHf/0//+E9v/gb+LxveGy+7eLPVYYb3k7O2DI/ChucWv33SPl7ROVHZNVXVPV3dO1PTO1PbN1PXN1PfN1PfO13fO 1nXM1HfM1HfO9XQP92IaplzoWlwoWnoedPQ102DzxsHFhsGFhq cC/XOhXrnfL1jvt4xW98/V98/V++Yd6V/rq5/rq5/trZ/tqZvpqZ3uqZ3uqZvtrZ/rs4xX+dAX7tQP7BYP/C8fuB5/cCiK040C3XOhVrHQq1jrqZvrrp3xt47Y++eruqequqerOqcqOo cr+oYq2ofrWwfrWwbrWwdebqUipbhJ60jT1pHnrSMPmoZedQyU t48XN40XNrwrLh+qLhhqKj+WWHDs8L6kfz64YcNw/kNow8bRh40jDyoH71XP3K/fvRe/ci9OjTD9+pG7jeMPmgYe9g4VtA4nt8wlt8wVlA/ml8/ll8/WlA3ml83kl878rB25GHd6MO60Qe1ow/qxh7Ujd6vG7tfO3q/dvRezci9mtF7dWP36ibu1U/ca5i81zB1r3H6XtPMvSZU7KbzGqZz66fy6ifz6iZu103crhu/XTeeWzeeWzeeVzuWWzOWWz2aax/JrRxekWe5VcO5VcO3q4Zv20fellz7WG7NeG7tRG79VG791O36K bRWd6t+6lbd5M26iZu14zdrx2/WrEj12K3qsVv20VtVI7eqhm9VDt96+mxVKodvVQ7fqhpZlUq0M XqravSWfex29djt2onbdZO5DdNLmUFzu34aPTl7s3byRs34V/axL6tGrlUO51QMXX0ykPXIeeWR40p5/+WyvsulvZfL+q48clx9PJD1eODKI8flsv7M0t60oq7/d6v688yXhveBMXn7x1G+O/d7btmu8vWT6DQ8uRiSCjhiHiDgsBCAhbCZaHhoWK4IAKYEYMlA lpLL1sGgngf68TmBQmijAPbjI758gTci1vGkKkgh4ypFoByVPA FbLGALJABPDnJVXFAHAR5ctifE9oJY3jDbj8feiACBfGCLgBPI hwL4PF8ez5sn0EEiJVcqBeUCQCYCpBJQIgXFclCg5iAeEOQDc1 2Gx0N8EL43T+TBk2p4CgWklkJqBaxWIWqtQO0hUPmIFRul8q0K yU6lbIdSvl2pDFKotyp1gXIvP5mvXrZRJ9mokWxUizeqJIFKca AKjSRQLQnQSv09Zb7ecm8/hWegUrtVrd6hVezRyXe7JE+6QyPdrpZsVUs2q8QbldIAhcxPrv CRq7zkGr3c00Pmo5P5a2T+GpmfRuqnlvqqJD5KibdSrFcIPeUC rUygkiFyKSyRQkI5hChhSAODHjCghwEvmO3FY/nALH+EvZEPbBYAQUJws4ATyOf6I5AvwvdEhBpEIkfkQkTGF8tg hYyrlYJeMlAvBz0VHJ2So1VCSjkskSECqQAWiWG+HOapYK4HzN FBHA0EqrgcBZcrh2EJHxEJBXwxX6DkiXSw2IcrDeSqNnI8/Dg+PuBGPRigBf2VoJ8E9BUAnjy2BmLJOEwRwOCz6QiTDtGpXDq VS6dyaJTvDkijgDQqh74yNC6DxmHSOEwah0XjsKkglwogFEBEA eRUtpIGqOmAhgHoAFADcxUiWCJFREpEoOYhWoTnyYf1CKRHuF4 8rg8C+QhgLxFPL0E8ZXydUqDWChV6sdRXIvGVSnykEm+p1Esq0 0uVHjKNTuahlXlq5R4eCk8PladerffW6H089H4eXgFe3pt8/Lb4+W8N2Lhj06b3tmzdFRS0Z9v2fTt2vL9z10d7dh/etydk/77Ig/tjPjxgOfSB7chH8SGH40OCbaFh8aGR1lBDbKjRGGqJCY01hFqi Q83RoaaoUFN0mCE6NNoQHmEIjzBGRFgiI+OiIuMNUUnG6OOmmN Oxxk/iTJ/EWT+xxZ2zxZ+zJZyxHT0Zd+yY9cRR64nE2GOJlmMJsck2S1J8b ILNEh/vMrzYhDhLfJw5Pt6c4DI8c/xZc+K52KRz1mOfxJ34xHbqXMInZ5N+fzrp85PH/v3E8c+Pn/zDsVN/SD7z6dFzZ5I+OZnwabLt90dtnyTFnUMlL9F68qj1eLI1+Zj16D Hr0WPWpGRr4tHYxERLYoIlMd6SaDMn2kyJcabEOFOizZwYZ0q0 muJjTfEWo82MSl6M2WAwRS/FYDAbDOaYGIvRGGs0OhyO3/z6VcPLdnO789ojLSbc3Gbd3BZfux/ed2Q12FnatcWaMbyQTtTwZhe/fdQ2+rh9rKJj4mnnZGX3VFX3lL17yt49VdMzWd01Xt0xVt0+Ut M+UtM5Vts9Wdc7Vd83W++Yr3cu1A8+rx/8un7geb1zsQ51r/65mr7Z6t4Ze8+MvXememV6Zuw90/aeqaruqcquqaedk087Jyu7pqp6Zuy9s9V9c9X98zWOhTrnYp3z 69qBr+sGntc5v65zfl3nfF7reF7jWKxxLFT3z1f1zlb2zD7tmq 7omnrSOfmkffxx2+ijluFHzc8eNQ6WNwyWNwyW16MZKKsfKK1z ltY6S+ucJbXO4jpncd1AUe1AYc1AYY2jwN6XX9X/0N7/0O64b3fer3bcrx64Xz1wr2boXu3Q3ZrBuzVDeTVDd6qH8qqH8q oHc+0DefaB3OrBO9WDd2oG71YP3aseulc9eK9q4F6V837lwL3K gXuVTjR3K513KwfuVg7cQVM1mFc1mFc5mPd0ILdiILfCmVc5mF v1LLd6JK9mJLdmNLd2LLduPLd+4nbdxK268Vu1Y7eqx27VjN6o Hr1RPXLDPnLDPnyzavhm1bMblUM3KgZuPHbeKO+/Ud63nOuu9F8v77/+aGUc1x87rj9yoO0bjwduVAzdqBy+YR+9UT12o3rsRs24K9Vj1 +2jX1WNfFU18lXV8FeVw19VDn/19Nn1isHrFQPXnzivP3Zcf9R/vazvemnv9bK+l0HnRedyTbSUx47rj53Xnwxcrxi6Xjl8o2r0Rv XYjZqxGzXjN2vHb9ZO3KhFZx+7Xj32lX30y6qRa0+Hsp8MrjgJ 24e6XWZpb2ZpD7p5pbz/yiNHZllfRklPenF3akHH/7tp/zyj8MSfv4r77FJ48hcfGJO3fxzpt3O/x+ZtSl8/kVbNk4kgCR8Uwmw+hwmz0bys5MEsOsyk89AaHpshBZlyDksDsf U8NlrD8xfAfnyeN8LXI0ItLFFwZVKOQgjIBICUD4j5gIjP4osB WAZyVBxAy2XrIJYHxNRzmV4Q0xdmBfBQieFs5HP9kdU1PEDGZ0 sFgES0qobH9YJAXx7Xlwd582AvGNHzBFpIooRkMo5KzFHJIJWC p1IjSi1f7iWSBUgkm2Xi7QrJNoVsq0K+RaHYpNAEyD29pUs1PH GAUhSgEAcqRIEKUaBCHKiUBCol/hqpn4fMx0vu7Sv33KjUblGp0BreTq30PY1kh0a8TS3eqhJvUoo 2KoR+cpGPTOIllellcp1UpZVqNVJPtdRHtRyX3nkrxF4KkV4m9 JDx1TJEIeXJpLBQDvNVMKSFQQ+Y7Qmx9TDLG2b58NAaHiuQz94 iYAfygQAE9OVxvHmQjoeoEKEUEQsQMU8khuRijkYM6CWApxTwk AFaOaiWc+QySCzhIWI+VyiCECkEKyGODgI1EKDiAkoOWw5yJBA kRngCAZ8nQvhyWKiFRN4cyUZQGQDq/EBvHyBAD/hrAT8F4CsBvAVsD4Sl4jKkIJ3PpiMsGsygQgxU3SjgD6jksV9m RT2PTgEYVJBFBQEKAJHZCJklITEVJKaSwlJTWWoqS80CFBxQwu MIRRAigWA5DKkgrgYCtTDHAwL1MMcL4nghkF4AeQp5HhJEJxeo NQKFh0jqLRF7i0V6kVgvFnmKJTqJTCtRqSUalUSrlmjVMp1Wpt UqdJ5KrV6t89LqfHSe/nqvAG+fzX5+WwICggIDt2/evHPrlt1B2/bt2H5g53sf7d51eO+esP17ow/uN354wHr4g7gjH1uDD8cFh1hDwmNDIk0h0YZgY3SwMfKIMTLYG BEcExFsiAiJigyJiAoNjw4LN4RHmCPCYyMi4qIjk2KijhmjT5l jzsYaz1lNZ62xZ+PizsYlnIpLPBGbnOxyu2PxlqM289E4S6LNE m+z2GyWWJvZYrNYbLHm+DhzvM0cn2COTzbHnzTHn7G4DO+c7cQ n8afPJZw9k/T708mfnzz++YkTnx0/9Ydjpz9NPnMu6dyZpE9PJPwh2fb7JNunSbZzidazCdZTibEnkm KPJ1uTj1uPHrMmJscmHY1NTLK4DM9mTrKZkuJMidYViTXFW0zx FqPNZLQajZYYg8VgMBsMlqXEGmOsJqPNbIq3mJwOx29/8+uP3Nysbm5n3dz+5OZ2cfkb+EfX8L77HniY4a0t1o7hdSwbXn nLyKPWUdTznnSMV3SMV3ZMVHVOVHWMV7WPVLY+e9oyWNUyaG8f ru4Yq+6erOmdru2bq3XM1zkX65zPax2L1f3z1X3z9t45e89sVc 9MZfd0Zff0066pp91TaLuye+pp19TTrqmKrsmKjonH7eOP2sYe t4096Zio6Jp62j1T1TNn75u39y1U9y9WO55XO55XO5+7Go7n1f 3Pq/sX7X0LlX3zT3tmn3TPPOmcKm+fKGsdLWkaLq4fLKpzFtX0F1b3 Fdp7C6t6Cqq6Cyq7C5525T/tyn/a9bCi62FF18Mn3Q8quh5UdN2v6L5f0XXvcefdR513H3XeedR55 1Fn3qOuvMfduU96cit6cyv7cysdtysdtyr7bz3tv4mmou9GRe+ Nir6bFX03K/puVfTdqujLfdJ7+3HP7fKu22Wdt8u6bpd15pZ13i7rvF3Weau0 81ZZ563SzptlXTfLupfSdb2083pJ5/WSzhtlPTfKe28+7r9R4bxRMXizcuhm1bMb9uEb9uHr9mfXK599 WTn05dPBaxWD1yoGrj1xXnvsuPao/9qjvmvlvddKenKKO3MK23Py21YmO78tu6A9u7Aju7A9u7A9u7A jp6gjp6jjWlFHTmFHTmHHtaKOa8Xd18p6rz3q//LxwJdPBr+sGPry6bMvnz679nQop2Iwp2Iwu2Ig+4kz+4kz+7Ej +7Ej+1FfdllfTmlPTnFXTlFndkF7dkFr9sOW7Ict2fkt2fmt2f mt2QVt2QXt2QWuWbILOrIL2rML2nMKO3IKO3OKOnOKunNKe6+V 91977PyyYsg1aeXwNTRPn+U8fZZTgYqdM8tVseu9XNqTWdKdUd yVXtyVXoSmM724O724J6OkJ7OkJ6O4O62oK7WwM+Vh+/+9UflZev6JP1+P+zw1IvmLgzFHt30U6fveft2mbXJvX4FKxZUI QSHCQrh0CHAVVMAVq/E4DCqHQeEwqDCTirBornV4HIYWYuphph/C9kE4Xgik58EernV4YiEg47ElPJYYZgkgFh9iwnwWR8xmoxdJq NF1eByqB5fmBdF9YIY/j7ERYfnzAB8Y1LvW4fElgJDPlsBMMY8lQlzr8HhykKvmgB5ctj cEeMGgJ8TRQVwdl6fkCmQcsQiU8QGZkCOTcGUyWKaAJTq+2Fso DJDwt8gEm2WiTTLxRpkkQKrwkWg9xHoNug5P6CsT+EqE/hKBv0TgLxH6S0X+MpGvQuytluh1Uk+9TOsrVwUqFFtVkh0a8Xa 1KEgl2qoSbFHyA+V8PznfW4p4SPhasUAjEqrFIqVIqhQpFSK1Q uQhF3vIxZ5oZCJPmchTKtJLhJ5igVaMqMSIQsSTiiGRFOY5TDm TAAAgAElEQVQpII4aYmthpg5iesB0T4jmCdG8IJoPTPfj0QMQh h+P4QMz9RDLgwuoIK4MhoUwH4b5XCEfkPFZaj7DU8DwEDG1YqZ awlRK2FIRIBByYAEE8hAQEnFAKYel5LLQdXhSgCFmswQgiHC5M AJzBRAk5fI0IN8LEAawZf5stS/L05vp68n00TC9FUy9mOnJZ6hhupxLEwEUHpPMYZBAGolNI7Gor jV2b1+N9x2r9AhMGoHBIDAYBAaLyIAIDD6BLsHTFASakkBTEmk KMl1Bo0tYTCGHzUMAjhAARQAgAdgykK0E2GqArQUBDwDw4IAeE EeHcHUCSC3mKeSIVC0QeQgEOqFQJxRohXy1UKgSihVCmUyokAm VMpFCJpLLxAqFVKGUKdVyhVap9FCr9BqNt4enn17v7+Md6Oe72 d8/aOPG7ZsCdwZt3rM96P33tn20670je3eGv7/HcHCv6aP9lo8Pmg99ZDp0yHw42Hg4LOpQRMTh6LBDhtBD0aGHo kMOR4ccjgg5Eh56JDQsOCQ8ODgiJMQQFmIMD42NCLVFhSXGRBw zRp4yR5+2GE/Hmk7FWk5a4k7E2o5aEhPNSTbz0ThzktWcGGtKsJhsFlNcrMliM ZljTSaLyRhrNsZajLFWY1y8Me6oyXbCZDtjjj8bm3jWevRs3LF z8SfPJpw5nfTJyeQ/nDj2h+PHf3/s5CfJpz45evpM0tmTCZ8cT/g0yfZJQty5BOsZm+WUzXIi3nIswXI0yZKYHJuQHJuQZIlPtNgS zPHx5gSbKcFqSrAYVybebLSZYmwmo3XpYgyzwWCKijZHGywGgy Umxmo0Wo1Gm9kYH2tOtJoHnI5//u2v3/wNjBne/2rWiuF9ENoxMO5GYcGzi9+WNQ8vp7xluG90bnB8fnBifmhifnB 8bnBsdnB0Zmh05tnE3PDE/PDEwvDk8+Gp5yPT34zMfDsy8+3I9LfD098MT339bOr5s8nnQ2g mFl/J4MTi4MTCUuYHJuYHxucHJxYGJxYHJ54PTT5/NvX1s+lvhqe/HZ7+dnhmxa9LeTb97dDU10OTzwcnng9MLA6MzzvG5hyjM33D03 3DU71Dk71DE72DE72DE70D46/GOdbjHOt2jvU4x7ud493OsW7HWJdjrKt/tAttOMe7nOOdzonOgYnOgUk0Ha+l3TnZMTDZ4ZxwxTHR0T/e0T/2hvSt3BxfTnv/WHvfWHvfWHv/eHv/RLtjot052T4w1TEw3T443T440z443T4w3bYqU63OqTbnVKtzst Ux0do/0dY/3to71toz+j3pXR1Xz3hb/0SbY7LNOdXmXDVR63Kc063OKVcck639E6394619Y0uTjrR2L6U HzfKMY66JXr6Bsdbesda+sda+idb+yTbn1Ko/2uDMq7M7p1qdUy2OyWbHZHP/xCtpWrU52dw/iXY29o3XdgxVtfQ9qe8otTflP6q+W/To1v3Ca7fvXL1+63LOl+lZWZcyM1LS0y6mpV64lHI+JeV8ysU3 5cLfLl08n5ZyPj3lfEbK+cuXLmSlXshOu3gtLSUnLSUn7VJ2Wu rVtLQrqemZlzLSUzJTUzJTUzJSU9JTU9IupaSmpVzKSEm5fOli 1qULWZfOZ6Wez0o9fzX1fHbq+Zy0C9fSLny5tKurqZeyUlMzL6 VlpKSnpWReupiRejEjLSU9PSUtPSU181LqldSUq6kXc9JSclJT slPR8WmXU9MyL2WkX8pMS8lMu5SZcSkzMzXzclpGVlp6dnr6tc y0rzLTvspM/yoz48vMjGuZl3Mys65mXr2SkZOZkZOZnpOZnpORnpORfm05mRk 5lzNyrmRmZ2Vezc7Myrl85asrl69nZd7MyriZlXEjK/36lbTrV9K+vJyWk5mWnZmWlZGWlZF2JSPtckZ6ZkZGZkZmZsaV zIyszIyszIyrS8lGk5GRnZFxNSM9KyP9Smba5Yy0jMy0tCtpl7 LSUq6mXcxOu5Cddj479Xx22vmctPM5aeevpZ3/Mu3CtbQLOWkXslMvZKVevJKakpmamp6WlpqWlpKRlnI57WJW2o Wc9AvZ6ReuZlzIyrxwJeNiZkZKenpKavqllLS0S6npl1IyL128 fOni5UsXMi9dyEy5kJFyMe1SSlrqpdS01EvpqZcyL6VlpaTlpK R/lZL55cWsaxezcy5ey7mYc/VCzpUL2ZkXrqZfuJJ2PjP1fHrK31Iv/u3Sxb+lXPjrxfN/vXD+L+fP/+XCUs7/7Qfk/KpcuPiXCyl/uZDylwtpfzmf8ZcLl/9yIesv57P+ev7KX89f+dv5y+cvZFy8kJ5yITX1YkraxZT0iykZ F1MyL17MvHjxckpKVkpKVkrK1ZSUq5cuXU29dDUtNSs99XJmWu aV9Iyr6elZGelZGWlZ6WlX0tMvp2dkpmdmpl/OSL+ckZ6ZmX45MyMzMyMzMzPzcmbmlcuZWVcuZ125cvVqVk721 Zyc7C9zcr66lvPVl19e/+qrW9e/un3zet6tG3dv37yXe+th3u2CO7mF9/KK7t0pune36P69wvv3C+8/yL+fn3+/4OG9ggf3C+7fK7h/v+DB/fwH9x8+uP/w4YP7Dx88yH94v+Dhg8L8B0UFD0sKHpYV5pcX5T8uLnhcXPi4u OhxSfGj4uLy4pLy4rKy4vISV8pKisqKi0qLikqKi4qLi4pcKS4 qKSkqKSkqKS0uKS8ufVxcWlFSVlFSXlFa/rT00dOyJxXlFRXlT588qnz8qPLR48pHj58+evK0/ElFecXj8opHZRXlpRVlpRWlJU9KSx6XFj8qLSkvKykrLyl1pbi 0rLikrLi0tLi0tLispLisuGg5pej7WUpxUVFxYeHLFBXdyc2NN RqtJmOcxWiLNSXYzANOx29/++uPPnKzWt3OnnX705/cLl50y852u3PHrbTUrbraraXFrbfXbWjIbWLCbXbWbXHR7dtv3 f7jP9xevHg1qMO93v/DB2D5++V13mZ4wXkdf1S6Wi9QXB3L23nBy6OVf+xYufmGVyn/2LFy81XD27VkeNDs4jclTUMlTUMljYMljYO9wzN/Trny3geROz+M3PlR5K4PI3d9ELHrg/BdH4Tv/ihyz8fRew4Z9h427g027wuJ3R9q3R8Wty/Uujckdm9w7J5gy54j5t1HzLsPm3YdNu1Gc8S0+4gJ7dl12Ljrk HHnoZidH8fs/Niw8+OYnYeMuw6bdh+x7AmO3Rti3RcWtz/Mtj88/v3w+PcjElYnfn94/P6wuL0hsXuCLbsPm3Z+bNjxYdT2g+FB74cG7Q8J2hu8dc/hrXsOb919KOiN2XN4KUdWtA8H7TkStPdI0L7gbftCtu0P3fZ+2 LYD4dsPRmxblfBtB8KDDoQHHQgLeh9NaND+0KB9wUF7g1/uatWMh1+d5ZV59x7Zti942/7lScO2HQx/ddKD4dsOoFOHBb0ftu390G37Q7btDwnaFxy098hrM74+6es5sm 3v0qQHwrYdCN92MHz7wYjtb5p024GwbQdckwbtD14x6WvzvvWz Xfp49778eLcvzbj9YMT2g5GvzO76kA+EBb0ftvXVhKIN1wDX34 jrJZv2HPLbftBryx5twHa5PkCk0sMSJRsRMrgwhQUS6XQcmexO JG4gENbjcOvc3d8QnPs6HG49HreeiF9Pwq+nEDbQiBsYJHcWGQ dQcAAFzyYTWWQik0ymkyhUIpVMpBEJVCKBSiRQiAQKkUCiEIk0 IoFOwjHJOBYZxyK7o2GT3QEKDqTgQAoeoBDQ/TBIZDqJQiHSyEQ6kUAjEWlkIpVCpFKJFDqJxCQT2RQCSCGAFCJ AIbIpRBaZzCBRaCQqhUgjEmgkIpVMpFKIFCqRjI5nkfFL+yewy AQmmUQnkalEKplIJxLoRAKdQKDj8atDQKdetR82GQ9ScAAFx0b fP2kDnbiBSlxPJqwn4tcTcesJuA143AYcDofD4XE4Ag5HxOFIO BwZhyPjcBQcjoLDU3B4Kg5Pw+GpeDyFgKcQCWQigUQmEqlEAp2 Efjg41ydDdgco7iDFHaS4cyg4kIIDXD/F08kEKplIJpOIFBKBSsYzyDj0L4NNwbGoOCYNx6DiaBQ8hUIgk QlEEolIpBDxVCKOTsTRiDgq0Z1CcKcQcCQinkgkEEhEPJlIoBG ITAKJjadw8FQOjg7iWKA7ALizWe4sujuLuoFJ3kAnracS15MI6 wm49XjcOhxu3duOmR8R3Dp3wjp34jp30jp3yjp32jp3xjp31jp 31jp35np3+np32gZ3Cs6dTMARiTgCCYcn4/AUHJ6Cw1FxOBoOT8fhGWjwBAaBwCAQ6CQilUykUIkkOolIIxKp RAKFiKcQ8CQCgYgnEvBEPI6IwxFwODwOh8fhcDicOw63wd19vb v7+lePfHf0j7kej1tPxL08/ulEdxbJfen4J7DIRBaZxCCRaSQKhUgjEahEApWAp+DxZByehMM RlmfB4zYQcOtJ+PVkwgbq8n7Ib9sPbWk/FByehMMRV7xhdxzOHYd3xxHc8SQcgYIj0nFEFp7EIpDZRAqbSA VIdDaZwSKzGBSATgFoVDaVyqLQWBQ6g0ynkRgUIotEZBKJDCKR TiTSiUQamUihECl0EolBJjHIJDqJRCeRaEQShUgmEylEAgV9J3 g8GYcn43Do+yG44/Durk9wOXh3XJzVmpebazEaY81Gq8UYZzU5nY7f/kQ1vNcGYDW8n5U3GR5qZ6+4mEvilH/sQH+w3HBzC8570dHRsdrwVuwrL3j5t+XfX7JkeGEdAxNLhtc4W NwwUNTgLKp3OkZnth8Mn8LAwMDAwMD4PnDuuKKiQqPRYDTGmEx Gs8XocDh+/RvM8H6JvKWGt8LflnBV9YLzUPdT/hF1OnTk0tZb9vNyd68pnsvwPgzrXDa84oaBonpnYZ2joLa/f2R624Gwn/ufDAYGBgYGxv8A1ru7FxQWRhqio40GgzHGYIrpdzj+6Tf/LXdL+V69e20MZng/Kz/U8FY52svzrUvC9ibDQ0/MvlK6+2GGN1hU5yio7c+v6e0fng7CDA8DAwMDA+MHsG6De35hY VhUVHh0VESMIdJo6Hf0/yN6txTra9/1mOH9r+bFEqu7Vxve6jOyqKEp/9jxIu+PrtV1L968xs5tRYnvx9XwCuscBTV9D6t7+4eng97HDA8 DAwMDA+P7eWfDhoeFhcFRUSFRUSHRUaGGqD5H/z9ghveL5PtreKtlb+kk7esOiIrbqwbnGv+j1uEVNwwW1jsLavt dhofV8DAwMDAwMH4AqOEdiYo6Eh0VbIgKNkT19vf/6qczvNXDMMP7WXn7lRauy2WVK8p0SydmX7uW9jXDe/mq/8S1tKjhFdb1F2BnaTEwMDAwMH4wv3N3f1BYeNgQtZxeB2Z4v1D W2v3wltbh1TuxdXgYGBgYGBg/it/h3B8UFR4yRB0yRB2OiTocgxneL5e1YniuZ1qghte4bHh9/SPTQQf+590t5dPP/rRG8nN/EhgYGBgYPx2o4aFudzgm6rAx+r/J8H6A3r14bSRmeD8ra9nwHP+jDe/FGgAzPAwMDIxfFL/D4x4UFx42Ri8HM7xfLC/WiuEF/2cM72evkH1Hfm67e/ECMzwMDAyMXxjvEHAPigsPmwyHTdGHTZjh/aJ5sYYNrz+/pu+71+F9+tmf/r81CWZ4GBgYGBg/PUuGF70seb2O/l/95qc0vBWDMcP7WXmxJg1voLDOWVDbn/9998NDDW9m7YEZHgYGBgbGT887xGXDi8YM7xfOizVkeGNvvuPx 1vdD33Yo/88zvI4vFIovOt78M8zwMDAwMDD+S7xqeMaon9nwVgbjp2WtG17 fs6mt+0Pedih/+tmfvv322+m1x9/F8H78azHDw8DAwPhF4TI883+v4f0wQXvd8F7tx/hJWZuGN1hY58iv6Xtg7+l7NrVlX/DbDmXU8F7prD4rWd77h9l/539MbwEzPAwMDAyMnx7U8A6Zog6Zon46w3u1VocZ3ppgjRpeUZ 2zoLbvYXVP3/DU5r3fY3iTK7CfEbuJz9hdW1c/cHP74OrkT8/3GF7HFwrFF18sPRMkOA/tDw5WvOxY5XMrf6r4ouPFi44vXEO/W/kww8PAwMD4RfEOCf+wpOiIxXDEYjhiNgSbDT+R4a1qY4a3JliD hvdtceNQUYOzoLYv32V4R952KH/62Z+++eab8RWcFotPV47/7Hy/4S0//u1lj8vWOr5QuAXnvWZ4Li/sePHixYu84GULXPGMOczwMDAwMH7hvGJ4RzDD+wWzFg2vpGmou HGgqN6B3i3lew1vbAVi8amnY6/x9JTYNd3BK+im+OBBsZubm5v41JVTrsbTt/a/eQ+nTh1c2bWKH1LDe4u9LXnbd41xlfC+95wtZngYGBgYvyiWDS 8Yzc9jeKtfghnez8RaMzx4dvHb0uZnxU1DxQ0DhXXO/pGZLfu/6yztN998M7oCsfhUxegrVJwSux28sqJVcUrsJj5VMbqqIT5V8b b+N+/B1bM0ZhX/VcP73p4XL168eJEX7OaG1fAwMDAwMJZwGV5szJFYQ3BsTLAlBj O8Xyxr0fDKWkZKm4dLmoZKGoeco7Nbv/N+eAsLC10rEAiSCrpWU5D0shNtL/e80vje/u/oWT3nf8bwVpy2dQvOe3kqFlW5la96eUr3ey6+wAwPAwMD4xfFO yT8w9LiYKsx2BoTHBsTYjX2OR3/FcP7kfdJwQxvDbHGDI+NGt4oKnmlTcPO0bnvfmrZwsJCxwoS+P yEBx2reLCiD20v97zS+N7+7+hZPed/qoaneOXqieXLKdwUCoXiiw60Zrd0YcbqsZjhYWBgYGC4anjBVq NL8qwxvZjh/VJZi4ZX3jpa1jJa1jJa2jziHJvfdjDibYcyanjtK7ifwHfjJ9x 3bf11t5vb7r/eT+C77f7r0k93/7X9fgIfHfNK42397W/fw8rBK/jRz7T4+9wJGTM8DAwMjF8U75DxD0uLQ+KMIXHGkDhTSJypz+n4 1W8xw/slssYMj7VkeK2jZS0jZS0jA+Pz2w5Gvu1Q/vSzP83Pz7eu5l48f3nvu/6yuosffw/dfGPjbf3fsYdX2ktghoeBgYGB8dPzDhmfX1YcajO5Em/uczp+9dtfu7lhhveLYy0aHup2pS3DJc3DzrG5oO+s4c3NzTWuP bDn0mJgYGBg/PSghhcWbw6Lt4QlWMISLX0Djl/9809veCteiBnez8SLNWZ40Ozit6UtwyVNwyVNz4obhhyjs1v2f 9eVFnNzc/VrD8zwMDAwMDB+et4h4wvKS8ITLeFJsWj6Bpy/+udfu33k5mZ1czvr5vanFd/ApW5u1W5uLW5uvZjh/S/kxVo0vObh4sZnhQ2DBXUD/SMzgXu/67m0s7OzdWsPzPAwMDAwMH563qEQCstLIpNiI49aI49aI4/F9aOGt8yfXvsebnm1Y4Xh/dgn0mKGt4Z4saYMj4w+06LpWWH9YH6d4351b8+zKf+dh992KKO GV7P2wAwPAwMDA+On5x0qofBRaVRyXNSxuKjjcVHH4/oHnb/6Pz/a8P7jB94JDwUzvDXJizVkeOMuwytqGCyodTyw99152tU9OOG9/cPXD+JPP/vTGs/PbXcvXrx48bN/CFiwYMGC5e8R9D/yr385vksjFj4uiz4ebziRYDiZYDiZ0D848GMNbwWY4f0P5sXaM jwmNLv4TVH94MPqvrtPu3Ift3cNjHtuef+NhvdzqhMGBgYGBsb PxHcZHp1YVFFuPJ0Uczox5nSi8UySY2jgV//nNy+/df/LhvcGa8AMb03yYg0aXmG982F1b15Fx82ylg7HqDZwL2Z4GBgYG BgYKN9leCxSceUj0yfJy3EMDfzDf5PhvVidVaPe2EYHYob3M/FirRheyErDczyw9+Q+ab9R2tTRP6oO2P3/t/fmcU1c+///PG7b2723i/tSd62t9mJbbi29vUuX28UutrVabEu1tVj7+7TVey+1Vm6rdd9q FBcQBRRFFGQRjCIgoiiCGCCENWyyhoQ9BEKC3/n9MclksjAJJQwT5/V8vB84c+bMkIzHc56+zywwPAAAAICCxfCGTRt3Keuaz7a1/922xmfbWp9ta6sVdXc+4DTDs7kMw+MnJM8M7yl1l+5ibk3ijQr xteLYy/nyKuWLb3wEwwMAAAAo2AzvifGXb2T88Nu6H35b/8P2dT/sWF+jqLvzgXtNo24fDK8vqbpeN8DwBg2SH4Y3//Ov5bW04Umrk25UnL1WchqGBwAAAJjDZnjTJ6RJMn/ctenHnZt//G3Tyh2bahT1dz5wn2nUheEJBrIXw/MWy0UehiVDkzIU0OtibxtbjXiI6FdwyUUelqsMLAxvhrpLlyqr TZZUnsuUx10pLK1WvfjmfBgeAAAAQMGaw5t0JTvrp13bftq17S fRtp9E22oaFHc+cL9p1DUzvF4eeWw0BBieS0PaMDzK2mwom9ib 8BDJqQ30Ar2P2Nu8OnPdYpUBbXiltc0Gw7skq0vJqTqfVS6+Vl xW2/jSnI9heAAAAAAF63V4U65mS/63a+f/don+t0vku3NnbUPDnfc/YPVOiwiCOGtleM0EoWYaAgzPpSFt5/As/I0g6Kyet5hyP3Nns6rfV8NbtExOGV5Hlz6toP5SXnVydmXC9bK Kuua/v/MJDA8AAACgYDO8qdPSs3N+2bXnf6I9P4v2/E+0p7ZBecd9DxIE/V7avQQRzDA8epaWNrwu41st+m94Ng4COIN00PBMBcZ5WXo7NQN rIXCmaVmxt/UqA8rwFhgMb+qMDq0+vVBxWVZ7Mbc6WVJZqWh9ea4XDA8AAACg YHtayuTp17Kla3YF/CLy/0Xkv2ZnQG2D6o57HyQIgpHEowzPiNl1eLTh3bJpeH18WgoBwxt E6AZjXmxueIw1ejbWMGtre4feDmSjmnkOb+qMDq3+WpHySmH9Z VndRWl1lbLttQ+/+H2G9+smEQKBQCC4iQGyGWAN6zstnsrIlq3bdehXUeCvosBffw usU6juuOchwmqa1oSNOy0Y7y2z9gabRbbVj4DhDSKk3RyeuZQZ J2ltXIdnnMQ1y9LR9W2uEtaGp9HqM+Wqa8UNVwsVVwrqa1XqNx d89bsNb0D/jQEAAKBAf8slLIY3ZPxTGdn5G3YHr98VtH7nofU7D9UpVHfc86 DR8GzB9jw8W97Qtw0wvEGD7PVOC5IkDbdW0I3K6HD0RsZW0xyu jXKraiZM99LWNBHjp87QaPVZpY3X5apMufJasbKuWfP2wmUwPC AQ2tvbB/sjANA3qEaL/pZL2Axv3JPXcwo2+4Vs2h28cVfQRtGh+gbVHXc/QBC9Ch4M73aF5M/z8GqaiPFTZ2q0ekl5o6Ss8UZZ042yRkVL53uf/R8MDwgEGB5wOWB43MNmeI8/kZWbv21fyNY9wVv9grb6UYZ3P0HA8AQHyQ/DM7zTYvzUmZ3dPTkVzcZoUbZ1fbDoOxgeEAgwPOBywPC4h83wx k65Ic3f4R+8fX/Q9v2Htu89qFCq7rj7XoKA4QkOkl+GN21mZ3ePtLJFerNFerNVW tWmatd+9OUKGB4QCG1tbYP9EQDoG1SjRX/LJayGNzFbmi8KDBYdCNoZcHCnP2V49xDEYBkeGDRIvhiet8nw8 m625lW1yarb8mvUjeru+Uv+DcMDAgGGB1wOGB73sBnemHHZsny/oGC/g0G7Dx7aFXiwQaW64+67CQKGJzhI/hhetdHw8qta86vbC2vVhbUdTR26j73/C8MDAgGGB1wOGB73sBre2Nz8/H3BwfuCg/cEHdoTdEjZCMMTKCSvDG/CtJmd3T0F1W0FNe2FtR3F9ZrmDv3HS31geEAgtLa2DvZHAKBvU I0W/S2XsBreaGlBfkBoiP+RYP/DwfsPBysbG++4+48EAcMTHCSPDK+RmDBtZld3T0F1W2Fte3FdR 4mis1mj93S24XkzHwhDUk9wMStwCLnIg/kkGZslAPQRm4bnUItF8wODBAyPe9gMb/SovMKCwGNHAo8eOXD08IHQEFUTDE+gkLwzPF1PUU1bcZ26RKGR N3S2DIDhWQyFdkbG3jbD8MAA0NLSYl3oUItF8wODBNVoYXhcwm J4j40eJSsqDD5+LOj40aDjR4PCjjY2NcHwhAnJQ8Mrrmsvqe+Q KzSlyq5Wjd5z6Q/9MTy9vqdLqzOL/B2zZ++QGVYLts1+YVu+zrKO3TA7SC8lCERfoqfnVr1C+TtbLJo fYjCCarQkDI9b2Axv1Mj8oqLDJ48fPnH8cPjxw+HHG5theAKF5 JvhaXU9JXXtckVHWYOmTNnZ2u8cno3xkjlGGsfFmC9Nn+nLWKp 8yZezCYIgCLsViCUxjEN15e8wFBO/yx0RQo2enlv1ioZ+tNgdMqbnoUEiBj6oRkvC8LiF3fAKS4qPRZ w8FnmS+tnU3AzDEyYkDw2vVKEua9CUKzsrVF2tnf01PJ2+p7Or 2yLyts2eva2AuWAK2fbZs7fnybbPJmZvlRlXbVcgvogxHI34Mt ZYs2Dr7NlbZYyaVr8dgbAZPT23auvqf3+LpX8yy9EgEQMZVKMl YXjcwmZ4I0YUyeUnoqJORFNxqrmlBYYnTEj+Gd6t8gZ1uVJToe qsbOxqGxjDsz340R+KOVIyF2xWMGxaEsMwPwbG4yMQ9oLF8Bxt sdaGhwaJGMiA4Q0KbIY3fERJaWlkbGxkbOyp2NhTp2NbWlvu+O NdBDHwhgd4BslPw6tQaipVnTcHzvCokTKGHg5jvyDM8xyWhtd7 hS6rJAqxJGawu12EK8atW7dqauv61WJtGx4aJGKggmq0JAyPW1 gM79Hhw+VlZTFx8dFxcdFxcdHxcS2trX+A4QkSkm+G162/VdGgrlRqbqo6q5qcYXg6vaZTax3SrbNnz549e2u+plOr6Yz9gv gymtoU8yUxe7s0b/vs2dulnVqNYcFWBWOJdOts4otYY838rbOJL2K0Gmpfei8Ewl70 3LpVXU3hnukAACAASURBVFPXvxZrVY4GiRjIoBotCcPjFjbDGz a8rLzi9BnxabEhWtvaYHjChOSh4d1UdtxUaaobO6ubutq7Bsrw NHnbZxOzt+YZVqVbGXNZNgzPVgXmKqOmpjP2C+MG+vgIhN1gNz wHW6ypfPZsNEjEQAcMb1BgM7yhw8srKsTnEsTnEsQJCeKE861t bX+4C4YnREgeGl6VqqO6UVPd1FnTrFX32/C6dfoOTRcCwf/o6bl1s6oGLRbhQkE1WhKGxy3shldZefPc+cSExKTzickJSUlt7 e0wPGFC8s3wdPpbNY2amqbO2uau2hatWtvf5+Fpu3Xqjk4Egv/R03Or8mY1WizChYJqtCQMj1vYDG/I8JtVVckXLianGKK9Xf2HO51peMBVIHloeLVNnbXNnXUtXXUt2 g6t3vNrGB5CEAHDQ7hcwPAGBXbDq6quTrmYejH10sXUSxdTL7e rjYbXGzC82xSSd4bXc6uuubOuubO+tUvRqtX03/C0una1BoHgf/T09FRUVqHFIlwoqEZLwvC4hd3wamprL6dduZx25XLa1ctXrqrV HX+48062cRiGd5tC8tDw6ps7FS1ditauhjatRqtf2D/D69J2t7V3IBD8D31PT3nFTbRYhAsF1WhJGB63sBtebW3dlavXr lxNv5J+7Wr6tY6OXg3v3W2XJRJJYeF8jgd+wA0k3wxP33OrobW roVWrbOtWtndrtD0wPIRAAoaHcLmA4Q0K7IZXV1+fkXn9Wub1j MzrGZnXOzo0f7jDpuG9ue0yZXgJPz/L9dgPOIDkp+Ep27TKNq3KGYaXDwAAYCAhYXjcwm549QpF5vWs6 1k3qNBoejM8Yw7vAHJ4tyckDw1P2dZF6Z2qXdfZ3V/D0wPgOuh0usH+CAD0DZ1OR8LwuIXd8BSKhqwbkixJdpYk+4Ykm 8XwviC+sFkObg9I/hhejdHwVG3axnZto7q7Se0Ew7sGAABgICFheNzCbngNSmV2Tm5 2Tm5OrjQnV9rZ2dmb4YHbG5IvhreUNrz/p2rXNrZ3N6m7m9S6rn4bngoAl+LatWuD/REA6BskDI9b2A1PqVTl5EpzpXlUwPAEC8kjw2syGF5ju7apvbt J3d3c4TTDyymuOi+p3BQlXReZs+aExDcsa1Vohk9I+oqgq98Fp n3jn7p0X8oSvwtnrhUPbkcJAAwPuBwkDI9b2A1PpVJJ82TSPFl enixPlt/Z2cU0vDnEnEEc8gGXkDwxvM+/Nhrerf/XpO5uVnc3d+iaO/RdOucY3nlJ5cHUmtSKWynlPUll+oQSnbioO65AGyXrPJmjCZN0 LNmTvCo0Y5EoEZIHBhcYHnA5SBget9gxvMZGWX6BLL8gP78gP7 +wq6vrD3fcRRDEi8SLrxCvDO6QD7iE7MXwvMVykYdhydCkDAX0 utjbxlbGAZjVCA+R3GY1g+HNNxlezy1lm1ZluNOiu//X4VEd0MYoqUnv5HpxsS6uQBst64rI1YRJOo5kqRfvTtoSXwbJA 4MODA+4HCQMj1vs3mlxQ5IjMYZG00kZHhAapA3Do+TMwsU8RHJ S7E14iOTUBnqBuZVZ26yat5gWQmY1wmR4ywyGp9H2SMqbsytbc 2+2S6s7VO06pxjeuoicixU9yWX683L92eLuuEJttEwbIdWEZ2t Cs9RBGW2LRIl7LzVviJVTksfsvMK9rE6RV7hlD5ex3t19fYbdj jBjvTvrYSygfrXdauB2wsLwTM3P2A6sSwAYXEgYHrewG17G9ay Nm7dt2rx985Ydm7fsUCgaYHjChLSdwzP3N4Ig6Kyet5hyPw+Rn OlqppyfcZ1ZzXQ4K8UzGN4io+G1deoSpYrkPOWFgqaLhS3VzVq nGN6ak9nJZT2Jpfqzxbr4Qm2MrCvSqHfBGe2B6a2LRInMsNWJh XuxjKiOGx5dzf4uxt9I1XTwVwAXh2l4GevdjY3OuGhqBmgQgC+ QMDxuYTG8x4YMPyM+t8DT6+OFixZ+uviTz74sr6i8A4YnSEgHD c/M0UiSNM/x2RRCRjWT1zlieAm5ikSpMlnWdKGgpbrJOYbnG5aVWKo/V6KLL+yOlWkjpZ3h2ZpjWeqQzPbA9Nb9aS27U5t2XGjckqjccK 5hkei8rU7M2YbHfkDrY2JAFwa9zdIa/v4ZrcZeAwKAI0gYHrewG178mbMffvTJvPmfzl/gteDjz8vKK2B4woRuMObFVnOwjKvyTBfW0UtWV9dZVHMoh1dtb nhJTjW8VUczEkp0Z4q0hJtnVF4n4eZJxcH0Vnp5a6JqQ4JyrVj hSA6POXVrnlkJ9yIIglo2zcka1cw6h5ex3t3dy8udIAivcFN9r 3DTb/AKN9UxHQncrvRieIYcXt+ywABwAgnD4xZWwxsRFy/+8KNPPvzo04/mfzZ/gVdZGQxPoJB2c3jmAmecfTUWW+qdweAsqzlwHV4JbXjnchTnjY ZX5STD8wlJP1PUTZncyVxNmKTjcKaacPP0T2v1S23aeaGRcPPc mNDwq1jxc1x932ZpzaZQw70IW+MvvWh2HZ77+gyqxLSN+gWWgz lmaYWETcOjmwkMD/AQEobHLXYML0784bxPPpxnkLyysgpchydMyF7vtCBJ0nBrBd2o jDOu9EabWymF6/O9tCXUW8vaOnUJRsNLdp7hrQi6GlegpbJ3YZIOOm+3J7VZlNJE La8TK36Or18dW+eQ4TFdjdIvapmuYn5TBWE9PtPVmBrHLIThCR JrwzP9LwCGB3gJCcPjFruG9/4Hnh/MW/jhvE/mzf8UhidYSN48D89keFQOL1HWmJzvNMP7LjAtWtYVIdUQbp6hW WrCzfPA1da9l1pEKU3bklWbzisJN89f4utXn65bGV3rgOExcnW 0fhnSbpZXxpsBwwP2sDA8pt6pVCpchwd4CAnD4xYWwxsyZMTpO PHcDz6e+8HH789b+MG8hWVl5XinhTAheWJ4XkuNhqcxGV6S83J 41oZHBZ3A67vhMYZZCxszn2s1W2QxPMzSApVKZWF44V6Wz0TBv bSAf5AwPG5hN7zY02fem7vgvfcXvPfBx+/PW1gKwxMqJH8Mr0plNLxsRUKuMjGvaSAM77ikg3oAnkUOb51Y0 RfDs7qgzvyiO+MNEfTdErbm2FRWJfRBLbJ6pov8CDwD7baHaXg Wz2K0aFVoC4AnkDA8brFreO+8N/+dufPfe3/+3A8+huEJFpIvhuddTBveWdrwnDdL+41/aqRUczxbE5ql3hRX5hua9GtMiW9okm9k8U8RRb6hST7HC31P1/0YU+sTVdOL4QHABXinBXA5SBget7BfhxcTGz/n3Xlvvzvv3bnz3/1gfmlpGQxPmJC8NbzzeU2JzjM8770pO85W+IYmbY4r8w1NKq+q p3/SCyuO5fuGJn17RAbDA4MIDA+4HCQMj1vYDS86Nu6ttz+Y8+6Hb 7837525H8HwBAvJN8Nr1ejEEsU5ZxveEr9k2uRq6xuseyhq07d HZL6hSTA8MIjA8IDLQcLwuIX9icfRMaffnPP+W+8YJE8OwxMqJ I8MT0kbXv25HGWCtClR1nKz0TmG5wh0Ym/g+kEA7ALDAy4HCcPjFnbDi4qOff2t996YM/etdz6Y8+4HMDzBQvLG8IpuGg3vjKT+bE5DgrTpPLeGBwAfgOEB l4OE4XELi+E9OmT4qejYf7357utvvffG23PffOd9eWkpDE+YkD w2vEanGN41AAAAAwkJw+MWu4b36hvvvPbmO/9669033p4rl8PwBArJQ8OLv1Evzm44J21McIbhAeBaUOMlAK4F +lsuYTe8yKiYV16f8+qbb7/6xtv/euvdEhieUCH5a3i5jQl5zTA8IDRgeMAVQX/LJfYML/rlf7318utvvfrG26+9+Q4MT7CQPDS8uKz6M9kNZ3Mbz+U1VzrJ 8Cob2tOKlJuipOsic9ackPiGZa0KzfAJSV8RdPW7wLRv/FOX7ktZ4nchVVY7MP8eAXAUGB5wRWB4XMJueBGnov/x2psv/2vOy6/PefWNt2F4goXkkeE10IZXd0bScDbHmYaXVqQ8mFqTWnErpbwnq UyfUKITF3XHFWijZJ0nczRhko4le5JXhWYsEiVC8sDgAsMDrgg Mj0vsGF5k1N9feZ2SvFden1NSIofhCROSh4Z3+kZdvKRBnNN4V tpcqXKO4W2Mkpr0Tq4XF+viCrTRsq6IXE2YpONIlnrx7qQt8WW QPDDowPCAKwLD4xJ2wzsZGfW3l/9FS14xDE+okDwyPOMs7ems+niJwrmGty4i52JFT3KZ/rxcf7a4O65QGy3TRkg14dka6jW1i0SJey81b4iVU5JneSy5yMP 4ib3Fff/nKBd5eIjkfd8PCBALwxN7W7Y86xIABh0YHpfYM7xTL/3ztb+98vrfX3n9n6+9CcMTLCSPDK+BaXgNZ3JUYmlzhZMMb83J 7OSynsRS/dliXXyhNkbWFWnUu+CM9sD01kWiRGaYH0nsTRgFTS7yILzFfTU 2GB5wGKbhUc3NbNHUltCqAI+A4XEJu+GdiIh88e+v/vWfr/3tldf/8eobMDzBQvLN8Fo0utNZ9XGU4eU6zfB8w7ISS/XnSnTxhd2xMm2ktDM8W3MsSx2S2R6Y3ro/rWV3atOOC41bEpUbzjUsEp03O5D1SArDAwNGb7O0hkYk9mYm85 DFAzwBhscl7IYXfjLS428v//UfBskrLimB4QkTkoeGF3u9Lu5Gw5mcxjPOy+GtOpqRUKI7U6Ql 3Dyj8joJN08qDqa30stbE1UbEpRrxQqrHJ5c5EEwDM04ZUsVmS ZwvcXUqoe3twejhOzFEQmzOnSBxVFhhkKjF8Mz5PCYTQn/cQD8AYbHJXYM70TkCy+97PH3V/76j1df+udrxcUwPIFC8s7wOnQxlOFlO9PwfELSzxR1UyZ3MlcT Juk4nKkm3Dz901r9Upt2Xmgk3Dw3JjT8Klb8HFdv4zo8C+Mymy kzOJppBCZsbTMbiq32otMxhnWLVSAgbBoe3axgeICfwPC4hN3w jp+ImP3Xf9CSVwTDEyokPw3v9A1FfHbjGefN0q4IuhpXoKWyd2 GSDjpvtye1WZTSRC2vEyt+jq9fHVtny/CMUJfk0UOr9XhrUWJK7DGGYhujtMEgmZf7EUjgCRJrw2PmkGF4 gJ/A8LiE3fDCTpz8y4t/pyUPhidYSD4aXmZdbJYiPrsx3nmG911gWrSsK0KqIdw8Q7PUhJ vngautey+1iFKatiWrNp1XEm6ev8TXrz5dtzK6ls3wqOya44Zn Xc3mXoyjM++QtFgFQsDC8CwuEcB1eICfwPC4xI7hhZ90f+FvlO R5/O1lGJ5gIXlkeEqD4UVn1sVmKeIkjXG5zeUDZnhU0Ak8FsMzmym 1yOHZnqW1uPvRgVla0zAuF3l4iMTmq0jTCAkzwxN7Wyo+7qUFv ASGxyV2DO/4iWef/6tB8l76Z1FRMQxPmJA8NLyozLqYLEWcRDUQhndc0kE9AM8ih7d OrGDJ4ZmeQGYYbqkC+lI5giAYt0h4eFjeJcF4nJ5hP6s7KXCnB aBgGh6j4ZkaA56HB3gIDI9L2A3v2PETzzz/4nOzDZJXCMMTKiQfDS+jNiZLcVqiistxmuF9458aKdUcz9aEZq k3xZX5hib9GlPiG5rkG1n8U0SRb2iSz/FC39N1P8bU+kTVsM7S2gOJFdA/8E4L4IrA8LjEjuGFnZjl7vHs83997oWX/uLxNxieYCH5YnhLzQ3vuuK0RHXaeYbnvTdlx9kK39CkzXFlvqF JrR3d9E96YcWxfN/QpG+PyGB4YBCB4QFXBIbHJeyGdzQs3O25F575y4uU5BUWFcHwh AnJQ8M7lVEbfV0Re4MyvC6nGN4Sv2Ta5LS6HuvK1KZvj8h8Q5P 6ZXgA9A8YHnBFYHhcYtfw/vzsbDd3g+QVFMLwBArJD8Ob//nXBsNr7uiOvFYbfb0+9oYqNttphucIdGKv7//cAHAaMDzgisDwuITd8ELDjj/9zPNuz71ASR4MT7CQvRiet9h4qT99MbehgHlXqfVWGvMbCGy8E MKAyfCqGIYXlVkfc0MVm91cxqHhAcAHYHjAFUF/yyV2DO/Y8RnPuFOSN8vdA4YnWEgbhmd6jAcDwxsxqSeFUOuMGoatZscwG qDYmyA8RHKLuwKNMAxPZW14TWXK/hreNQAAAAMJCcPjFnbDO3Is7KlZf5k56y9PP/u823MvwPAEC2k7h2fubwRB0Fk944M+LJzNlPOz2J9SPLuGt2iZ yfAirtWeyqyPyVLFOMPwVAC4FNeuXRvsjwBA3yBheNxix/COhj3l5v7ULHdK8goKCmF4woR00PDMlI0kSfMcn1V1YwqPYXiG hmkpepThLTA3vJpTmfXRMDwgSGB4wOUgYXjcwm54h4+GTf/zc5TkPf3M8/kwPKFCNxjzYqs5WMZVeZSjmeZlbeT7rHJ4to9LEDZzeCdpw5M4 zfByiqvOSyo3RUnXReasOSHxDctaFZrhE5K+Iujqd4Fp3/inLt2XssTvwplrxYPbUQIAwwMuBwnD4xY7hhcaNv3pZ6f/+bmn3J6bMcsdhidYSLs5PHMpo9/GYCi2VDaL6+8sBM/sZQ4UtgwvvSYysz76hjJG0lSm7O/z8KgO6Lyk8mBqTWrFrZTynqQyfUKJTlzUHVegjZJ1nszRhEk6l uxJXhWasUiUCMkDgwsMD7gcJAyPW+wZ3rFpM5+Z/vSzT7o995TbczA8wUL2eqcFSZLm86uGiVmze2ltbTXl+OhSUzW rbJ+NOy1OpNdEZtZHZSljsp1meBujpCa9k+vFxbq4Am20rCsiV xMm6TiSpV68O2lLfBkkDww6MDzgcpAwPG5hN7yQ0GPTZsyiJQ+ GJ1hI/jwPj2l4ERn1UVnKaOcZ3rqInIsVPcll+vNy/dni7rhCbbRMGyHVhGdrqNfULhIl7r3UvCFWTkkes/MK97L61F7hdjq8jPXu7usz+tpNZqx3d/g3gNsVW4YX7mVqEcz2+DsaGQDOh4ThcYsdwztydOqMWdNmzHri 6WemP/2srKAAhidMSH4Y3kdeS4tuWhue82Zp15zMTi7rSSzVny3WxRdq Y2RdkUa9C85oD0xvXSRKZIatTow5yvYO5XbMn452kuFe9ICdsd 6d8Ar/fZoIXBxzw6Otn2l48H/AL0gYHrfYNbwpT/556oxZ02Y+88TTz8jyYXgCheSR4RmfeByeXhORUXcqSxktaSp1 kuH5hmUllurPlejiC7tjZdpIaWd4tuZYljoksz0wvXV/Wsvu1KYdFxq3JCo3nGtYJDpvqxPry8j6O+TMehcYniCxk8NDqw D8g4ThcQu74QUfOTr5yT/TkgfDEywkXwzP22B4TR3d4VdrTmbUncpSRjnP8FYdzUgo0Z0p0 hJunlF5nYSbJxUH01vp5a2Jqg0JyrVihf0cXsZ6d3cvL3eCILy 8GHNmXuG2cngZ693d16/3YtRRmU3IGjN3GevdmbNuxhpUkam+V7jZByAwo3ubYd/wLBoOAIMNCcPjFnuGFzpp+tNTnvzzlKfcps6YBcMTLCTvDE/dHX61+mRG3anrzjQ8n5D0M0XdlMmdzNWESToOZ6oJN0//tFa/1KadFxoJN8+NCQ2/ihU/x9U7ZHjWw2svbpeRsd6dKXbu6zMMs7DMEtNxCYIwjN2mTab6hi XGB2AcC9wO2DE802Q+/uYBXyBheNxix/AOh06aPpOWPBieYCF5aHjHr1afvFYX6VTDWxF0Na5AS2XvwiQd dN5uT2qzKKWJWl4nVvwcX786ts6xHJ5Ryyyycb15HnNH6xLrX8 WsZvcIGOhvI+zdaWECE7aAJ5AwPG5hN7ygw6ETn5g5afpMaq42 D4YnVEjeG55znnj8XWBatKwrQqoh3DxDs9SEm+eBq617L7WIUp q2Jas2nVcSbp6/xNevPl23Mrq2L4ZnfnuEswyP+l2OGx7G+dsIGB5wOUgYHrfYNb wJ02ZMfGLmpOlPT4bhCRiSj4Z3pfrEtbrI68pTA2l4VNAJvH4Y nvn0mSOGZ2uW1iwTZ5HDsz1Ly7iiDym82wh2w2P8dTP+dwHAoE LC8LjFjuGFhE6Y9hSVxps0/ek8WT4MT5iQPDS8MNrwbjjf8I5LOqgH4Fnk8NaJFb/L8MwmaR02PJt3WjAfdEb9IqrAeGsFs3LGend3d3fz3cHtgd0cH t1O8DcPeAIJw+MWdsM7FHJk/NSnaMmD4QkWUiCG941/aqRUczxbE5ql3hRX5hua9GtMiW9okm9k8U8RRb6hST7HC31P1/0YU+sTVdOL4Q0Mv+/pZpifu33BOy2Ay0HC8LjFQcOj5mpheIKF5K3hRWQqT91odJbhe e9N2XG2wjc0aXNcmW9oUnlVPf2TXlhxLN83NOnbI7KBN7x+v5Y Ahnf7AsMDLgcJw+MWu4Y3bsqTtOTB8AQLyUvDqwlPNxie3EmGt 8QvmTa52voG6x6K2vTtEZlvaBKnOTwAzIHhAZeDhOFxiwOGN52 WPBieYCF5aHjHDIbXEOk8w3MEOrE3cP0gAHaB4QGXg4ThcYtdw 3t88nRa8mB4goXkoeGFXakJT6+PyFRybHgA8AEYHnA5SBget9g xvODDMDxA8NTw0mpOpNc5y/CuAQAAGEhIGB632DW8sZOeoCVPCsMTKuRtb3gAuBbUeAmAa4H+ lkscNDxK8qR5MhieMCF5aXjVRsNrguEBoQHDA64I+lsuccTwaM mD4QkWkp+GZ7yXtkne0N/30lJUNrSnFSk3RUnXReasOSHxDctaFZrhE5K+Iujqd4Fp3/inLt2XssTvQqqsdmD+PQLgKDA84IrA8LiE3fAOGg2PkjwYnmAh eWh4xxiGV+okw0srUh5MrUmtuJVS3pNUpk8o0YmLuuMKtFGyzp M5mjBJx5I9yatCMxaJEiF5YHCB4QFXBIbHJY4b3thJT8DwBAvJ a8PLcprhbYySmvROrhcX6+IKtNGyrohcTZik40iWevHupC3xZZ A8MOjA8IArAsPjEruGN2biNBgeIPlreBnKU1lOm6VdF5FzsaIn uUx/Xq4/W9wdV6iNlmkjpJrwbA31mtpFosS9l5o3xMopyTM7kFzkYfrAHi J5H/8tykUe1juZHZMgCMJb3MfDgtsUc8MTe/en7QHAFTA8LrFjeEEhYyZOoyUPhidYSJ4a3lUnG96ak9nJZT2J pfqzxbr4Qm2MrCvSqHfBGe2B6a2LRInMMDuQXORBC5hNXWOnN8 PDeA1sYWV4kH/gAsDwuMSu4Y2eMJWWPBieYCEFYni+YVmJpfpzJbr4wu5YmTZS2 hmerTmWpQ7JbA9Mb92f1rI7tWnHhcYticoN5xoWic6bHYhpeL9 jxIXhgb5gZnhoJ8BFgOFxieOGN2biNBieYCH5Y3hVA2l4q45mJ JTozhRpCTfPqLxOws2TioPprfTy1kTVhgTlWrHCfg5PLvLw8Pb 2IAjCW2yabzUMxcx5NW8xc5AWe9O1rEduuciDnoajly0OLhd5e IhE3oyDg9sOS8MjzJsXALwEhscljhgeLXkwPMFC8sXwlpoZ3nF nG55PSPqZom7K5E7masIkHYcz1YSbp39aq19q084LjYSb58aEh l/Fip/j6u1fh2eyMYap2ZQ2gw6K5KTYmzlGW16H5y0mTTWMSml1cLnIg xY7ZHduU8wMz9RqzDLJAPANGB6XOGh4lOTB8AQLySPDUxkN77L B8CKdZ3grgq7GFWip7F2YpIPO2+1JbRalNFHL68SKn+PrV8fWs eXwqFla2q4sRc0i8UYQRi0jCPOcG9vUrXGb9cHFjL1geLcpvd1 Li79wwGdgeFziuOGNnjAVhidYSJ4Y3udfD6zhfReYFi3ripBqC DfP0Cw14eZ54Grr3kstopSmbcmqTeeVhJvnL/H1q0/XrYyuZTU8uciDYVo2EiuMXJ0p8eYttqhqe7i2d3A5DO/2B4YHXBEYHpfA8IAjkL0YnunyMqbamK2bLjdjXotGF5nvxbzAz AzK8OZbG97JATY8KugEnqOGRy2bBlvGNsMi41YMSvbktoytl+G aOj/Ms2V2cBieAGAaHqMFmM/yA8AzYHhc0ifDy4XhCRXShuFRI4qFi5muJKMlhHFRmJW4MY4l9 qb/oP80YTS8ZRwZ3nFJB/UAPIsc3jqxgtXwzE+PmV3R34ghfczzZn41nY2ZXMudmQO5+cFh eALAIodn2bwA4CUwPC6B4QFHIG3n8JhXjxkwJOoM042Eh0huHH psVLY4jqmGleIZDG/RsmKT4aXVON3wvvFPjZRqjmdrQrPUm+LKfEOTfo0p8Q1N8o0s/imiyDc0yed4oe/puh9jan2iaiwNDwAOwTstgCsCw+MSdsMLDAoZPX7K6AlTYHgCh 3TQ8MwcjSRJi+d42DI8KuVgkbpzxPCODoDhee9N2XG2wjc0aXN cmW9oUmtHN/2TXlhxLN83NOnbIzIYHhhEYHjAFYHhcQkMDzgC3WDMi82ljbFG G5ph1ta6sq0D9S2HdzSt5nh6/clMZxreEr9k2uS0uh7rytSmb4/IfEOTYHhgEIHhAVcEhscldgzvUPCo8ZNpyYPhCRbSbg7P3N+Mk 7S91bA0ONM9pI5fh2c0PJUTDc8R6MRe3/+5AeA0YHjAFYHhcQm74R04FDzy8UlGyYPhCRey1zstSNLq9j3m 83aNV4CbVaYVzrTX77iXdrAMDwA+AMMDrgj6Wy6B4QFHIHn4PD yT4d1oliv7a3jXAAAADCQkDI9b7Ble0IixE0c8PmnkuEmjxk/JzcuD4QkTkieGx3ynhXMN79kABAKBQAxgkDA8bmE3vICDQcPHT hzx+EQYnsAheWR4ShgeAoFAuF6QMDxusWN4gYeGjZlAp/FypTA8gULyxfC8B9bwXtrf7nVMuSlKui4yZ80JiW9Y1qrQDJ+Q 9BVBV78LTPvGP3XpvpQlfhde31876H0lAoFAuFaQMDxusWt4Q0 ePG26QvIkwPMFCSnXHdwAAF4NJREFU8sfwbg6k4XkdUx5MrUmt uJVS3pNUpk8o0YmLuuMKtFGyzpM5mjBJx5I9yatCMxaJEiF5CA QC0acgYXjcwm54/gcODRk1bujo8cPGTBg+FoYnXEiBGN7GKKlJ7+R6cbEurkAbLeu KyNWESTqOZKkX707aEl8GyUMgEIi+BgnD4xZ2w9t/4OBjI8cOGTVu2OjxMDwhQwrE8NZF5Fys6Eku05+X688Wd8cVaq Nl2gipJjxbQ72mdpEoce+l5g2xckrynN4DppLkLzZXI8ibxg+c mmRZYipECDaSjE2h3FDyS7llCQIxuEHC8LjFjuEFHHx0xJghIx 8fOnrcsDETYHiChRSI4a05mZ1c1pNYqj9brIsv1MbIuiKNehec 0R6Y3rpIlMgM+51aBHmzmVzocA/Ym+GlkmRIhPGAVKH5kUOaIXmCjlSj5f9STt6UmDWPkGZj40EgB jVIGB632DO8wEeGj35sxNghox4fOnp8DgxPqJACMTzfsKzEUv2 5El18YXesTBsp7QzP1hzLUodktgemt+5Pa9md2rTjQuOWROWGc w2LROed3gPaNjybmmhR2EeVRNxWkUSSFn/7SWbJPNg/gg9BwvC4hd3w9gUEPjx01CPDx1BztTm5UhieMCEFYnirjmYklO jOFGkJN8+ovE7CzZOKg+mt9PLWRNWGBOVascIsh5dEkox8mynx lkTebCYXRpA3m8kQ46wZy3DbWw4vpJm8KTGvbKV0FvsihBMLJZ ZTsQslpgbDXEYgBjFIGB632DE8/wN/GjrykWGjHx0x5rGRY2F4goUUiOH5hKSfKeqmTO5kriZM0nE4U0 24efqntfqlNu280Ei4eW5MaPhVrPg5rt5iltYwF5ZEkpTDRZjc bmEEeZN5/VzvybZer8MLIEOaDR/YNF1rfhxMxgk2FkrIm+XG6zLLjSUwPATPgoThcQu74e31P/DQYyP+NHTUI8NGPzoChidcSIEY3oqgq3EFWip7FybpoPN2e1Kb RSlN1PI6seLn+PrVsXUWhkfNhf1SToYkkTfLyWeTGJdDMW3s9x qeIej5OOTwEMZYKDHN0lJXZMLwEDwMEobHLXYMb3/Ag48Of2jIiD8NHfXI8NEwPMFCCsTwvgtMi5Z1RUg1hJtnaJaac PM8cLV176UWUUrTtmTVpvNKws3zl/j61afrVkbXWt5pkUTelJCpzeTCADK1mfxFYpXJo6qxGp5ZHq6X mrYvzsN1eEKOJCufw3V4CP4FCcPjFruG98Cjwx58bPhDQ0Y+PH RUNgxPqJCCNTwq6AQem+EFkKmkYaClHlRh8jCHDc9sME4yzbiZ rrLqJYeHe2kFHsxLNk3/tTCWYPoewYcgYXjcYtfw7n9k2AOPDn/wsREPDRmZnZMLwxMmpNAM77ikg3oAnkUOb51YwWJ4Js2iMyh9N LxnGdfbMe+OND3bzNYT8kg8Dw+B5+EheB8kDI9b2A1vz/6A+x8e+sAjwx58dPhDj42A4QkWUiCG941/aqRUczxbE5ql3hRX5hua9GtMiW9okm9k8U8RRb6hST7HC31P1/0YU+sTVTMQTzxGIBCI2zVIGB632DG8fQH3/WnI/Q8PpeZqYXiChRSI4XnvTdlxtsI3NGlzXJlvaNJs/276J72w4li+b2jSt0dk/TS8VKtPgvskEAjEbRwkDI9b7Bme/31/GnLfw0Pvf2ToA48Og+EJFlIghrfEL5k2ub8E9Fj3UNSmb4/IfEOTkMNDIBAIx4OE4XGLXcO7909DDJL38FBJTg4MT5iQAjE8R 4JO7A16d4lAIBAuFCQMj1vYDc9vn/+9Dz12758eu+9PQ+57eIgkG4YnUEgYHgKBQCD6EyQMj1tgeMAR SBgeAoFAIPoTJAyPWxwyPKPkwfAEC3nbGx4AAICBBv0tl9g1vH seeuweg+TB8IQLCcMDAADQT9DfcklfDO8xGJ5gIfljeFUwPAAA cE3Q33JJHwzvIRiecCH5YnhLYXgAAOCqoL/lEgcNjwoYnmAhYXgAAAD6CfpbLoHhAUcg+WF48z//uqhKBcMDAACXBP0tl7AY3mNDh+/ZH3Dfw0PpgOEJFrIXw/MWy0UehiVDkzIU0Otib4IgCA+RnLnViLHYsMVilQEMDwAAXB70 t1zCYnhDho3c63/ggUeH0yHJyb3jzrsGQiAAzyFtGB7lcDaUTexNeIjk1AbDgreYM j3jn4zqzHWLVQa04RXD8AAAwEVBf8slbIY3fNS+gMCHho6iIzs n9447/+gEXwCuBmk7h0eLnAlDVs9bTLkf5WymehaK11fDW7QMhgcAAK4 K+lsuYTG8YSPH+B849OiIccYYn5MrvfOuu/srC8AFIR00PDOVI0nSkOMzeZ214RlaotjbepUBZXgLYHgAAOC6 oL/lEhbDGzF63IFDIcPGThn2uCFypHl33X2PU80BuAZ0gzEvNjc8x hotctSsba85PNsHspEbRA4PAABcHvS3XMJieKPGTggMPjJq0pO jJj01etJToyc9lZuX/8d77nOWNAAXgrSbwzOXMuMkbW/X4VmKHl3f5ioBwwMAgNsA9LdcwmJ4Y8ZPPnT46OPT3B6f5jZu2 qxxT8ySygruvvd+52kDcBnIXu+0IEnScGsF3aiME7P0RsLqXlq D4Zn2Ml60x1xlgjstAADA5UF/yyUshjd2/JSgw8fGP/HM+OnPjJ/+7ITpz+blF9x93wOLFy/+4YcfNm7cuHfv3uDg4IiIiLNnz16+fFkikRQWFlZWVtbX1zc3N 6vV6q6uLr1ef+vWrcH9jsApcOCRLOBpKQAA4PKw97d+fn4rV65 cDuyxcuVKPz8/u2eb1fAmHzp8bJwxgTf+iWfyZAV33/sAQRA//PDD4I73QGgw3mkBwwMAANeEpb/dsnXrrl27FApFD7CHQqHYtWvXlq1b2c826yztpEMhoWOmzBwzZ ebYqU+Pnfo0PUsLwwMcg7eWAQCAy8PS3/r4+CiVSp1O1w7sodPplEqlj48P+9lmMbzR4yYFBh8ZOXE6HfSd FjA8wDFGw/OG4QEAgKvC0t8uX768p6dnsN3JZejp6Vm+fDn72Wa7l/bxCQeCDg9/fMrwsVOGjZ0ybOyUXKnsj3ffO9hjPRAiJsO7CcMDAADXhN3w9H p9G3AMvV7fX8M7FDJ09MQhoyc+NmrCoyPH5+TieXhgcIDhAQCA y2PX8Ky7cWCTfhre6HETDxwKGTpqwmMjxz86YtzDw8fm5Erv+u M9xLTXDPfSrpk3mR6BZ3wXK/Gbbz0yv/Bbya0Sy0dfsGHjFfWm19sTpiLDFzBs6eXF9uB2AYYHAAAuj13D a+EYyUZ3942Swdq9H/TT8MaMnxRoMLxxj4wY+6dhY7JzpXf+kc7hjZu3Zu+//0Etv7ntcnhsrA3De+G3wjNnzvTBu2w8GpdkETdDtd4epAtuF3A dHgAAuDzshqfT6Zo4JmuDu/uGrMHavR/odLr+G96QUeMfHfn4w8PHPDRklLnhES9+s2bhZIIgpi09dOi7G TP+a8PwZv9WGPcV8ZUpB2d6Sq5c5EF4iORyuZz5ElJbr7divi3 B+rWmxuOwvhQLuDr0vbTFVSpi/LSZjeruo2nVYel1JzKVkTea5A0wPAAA4Dt2Da+RYzLXu7uvzxy s3ftBPw1v7PhJgUEhQ0dNMBjeUHPDG/f2mjXzJhPEqz9FrHuTIAhbhjd7e2HcEoI5zUoveYvNXldqxNYr 6nsxPGpi1iJ1B8O7TaGfeFxS3WgwvNDL1WFX68IzGiKyGuUNXZ 5LYXgAAMBr7BqeimMy1ru7r8+wKDGMO17hKpVKpQr3Mg1FhiJT HYKw2J0rnJzDYxre6Jf/85+3JxIEQUxe5Md4p0XCT88yRuXZ22X0Oy1osTNdOCcXeYvkFj 5mL4dnCbUNObzbHsrwPl78jby22WB4Ry5VHbtCTdQqSxRdnkt9 YHgAAMBn2A2vs7OzjGMu/O+ZZ/53wWyd8DxkvmRZmbHlkCdhtjt3dHZ2OsHwRltdhzfs+a++enmc 5RBsncN7frssZgm1SCuYVQ7P0sdsXFHHMktrfEU9rsO73aEMb+ GSb8vr2wyGdzi1MvRy1bErtcfT64vrNR97/xeGBwAAfMau4ck5Jmn1rFmrk2yu0stJq2fRY9Gs1Uk263BOfw1 v3KTAoMPDxkwaMnrCYyPHPzJyXE5u3l1/vGfY8/Po99JuWUjfTWtleM9vkcm2v2BYMVqa2dvqCRuGZ+MV9Ywdenlj Pe6lve2hDO8z7+WVSg0xftrMxnZtcEr54dTK0EtVR9Oqi+o6Fn z1bxgeAADwGbuGV8IxiatnzVqdaHPVsHxwAWEsokps1BkEnJDD Czoy4vGpw8dOGTZm8pDRk3KkeXf184nHNh58AoB9KMNb9I1PTb OWGD91pqpdeyi5NPhCWUhK+eGLFQU1bR99uQKGBwAAfIbd8DQa TRHHJPw0a9ZPCWbrxIIDzKUDCwwFRUUHFhCzfkqwqGO2O3doNJ p+3WkxYcqhw0fHTJk5ZvLM0ZNnjJo0g35r2e8Hhgd+F5ThLfl+ laK9hxg3dYaqXRuYWHwwsfhgYsmhxJL8qpZ5i7+H4QEAAJ+xa3 gFHHNu1SzmUDM/wFQya9U56ypUoanOrFnGahzTT8MbP2X64WMnpv75hSlPvzDl6d mTn56dl194z30PcjWmA2CCMryl/16t6qQMr63rQELhgYTCA+cKDpzNz6ts+mDRtzA8AADgM+yG19H RIQOO0dHR0R/Dm/KUW1hEzKyX3qTC7aU3Cork9z/48GCP9UCIUIb3zQ+rm7qNhud/rsD/rGy/OG9/vFRaofrA6/9geAAAwGfsGp4UOEY/DW/GMy9ExiX8473P6CgurXjokSGDPdYDIUIZ3rc/rm7R9xDjpsxQtnXtP5u//0zevvjcvaezc8tV73t9A8MDAAA+w254arU6FziGWq3uj+E96/FyXOKl97/4Lx2lldWPDB2xYMGCZcuW/fjjj+vXr//tt9/8/f1DQ0OjoqLOnj178eLF9PR0iUQik8mKiopKS0srKipu3rxZDUC/IUny+9Wr23p6iMcpwxPL9p2R7o3L2RMryS1Tzv0MhgcAALyGpb/18fGpqqpqbGzMBvZobGysqqry8fFhP9sshufxytvnL11f/N/NdFRU1w8ZOXbx4sX001KCg4MjIhhPPC4srKysrK+vb25uVqvVX V1d9BOPAeg/K1avVvf0EI9PecpgePEwPAAAcBlY+tutW7fu3LmzpqZGDexRU1 Ozc+fOrVu3sp9tFsP7x1vzLmbKlm88SEdVvWrEmAmDPV8HhMt/Vq/W0Ia3D4YHAAAuBXt/u3nzZh8fn+XAHj4+Pps3b7Z7tlkM71/vf3o1R+67N8p37ykqapUto8ZN/vTTT7///vuff/55+/bt+/btO3z4cGRk5Llz5y5dunT9+nWpVFpSUlJZWVlbW9vQ0NDY2Njc 3Gx9cAD6BDVL67N6dRcMDwAAXBT0t1zCYnhvzV+cmX9z0+HETS GJG0MSN4Yk1je2jZk4DYYHuIcyvJWrV2theAAA4KKgv+USFsN7 2/OrG0W1O8LTdoSnbQ+/vD38sqJJPXbS9IEwvGXLljnBAlwTIX93x6EM78fVq3UMw8vfF5 +3N466lxaGBwAAfAf9LZewGN67nyzNltfvOpWx61TGrlPXdkVe a2jueHzykzA85yLk7+44lOGtWr1aD8MDAAAXBf0tl7AY3nufLs uWK/xibvhFX98dfX13dGZDi8nwvn7/+ZfmLN2yb9/hw+u/mzNn7ty5H330kefaMKlUWlISt/OLL5YsWeLtveeSUwxPHrN2GZO1MVdi1q6NkTMrrI2Rm1Wz2Gws M6sTcKW1tfVKgKmuPGat2Y7GXQOu0AVXAuhjXwkwPxKjhLFDP7 +78TOYPhb1ZS1PytqYK2YFhk8gt3WizE+p9cFsfHq288AFlOH9 ZMvw6FlaG+cRhgcAAPwB/S2XsBneJ19nlyr2xNzwi87aHZ25O4pheF+9/+qrr86hDG+993c7qBxe7N5vvz1wURq37fOd5ypra2tlEf9buv+ ScwzPQiZsiguzUB6z1kJUrOsY3e5KgKEqU/YYewUE0PvIY9auXWtYuxJg/AWGg9LHsf7lv/+72/4M5p+S+tyWX39ZwJXeDI/5Ra8EBFxptbmvg+eBE0yGp9fTT0vJZzwPr2HupzA8AADgNehvu cRRw4vK3HUqg56l/eR1t/c/+8xgeKZZ2uC1nmtPSU9t+3zbOWqWVhbxyy+nSgbF8Ey65UAdUw rQysvkMWsZGcMrAcsCYqw+jOE4jN9o/YF7xzHDi5Ez/dHs4EZds39OrF3UoryX1VYHz4MNAgIC7FUxQRBEb5ssDM/wTgvK8PxibuSUNbz36dfWu8HwAACAP6C/5RI7s7Slij2xkj0xWX7R13dHGQxvzrxXXnzx/f/8h2l4hzZ9Ofejj1aHXb8uZRpeQ8r+pfvTnD5L25u42MrPtfZeh zkleyVg2dq1a23PTtJKZMOZmJOXTG2yUqjf/d1Nn8F4UPPvbvqiNszP+JltHcpsOtbmvn04D7YJCAjoq+H1Jnm m6/D0etNby/adke45ne0Xk5VTqnjvk6XWu8HwAACAP6C/5RJ2w8spbdgbK9kTe8Mv+vruqEzK8J544onXP/n+5//YzOF9e+DiwBiegzk8m5fhOVKnN18xVyIb856trUbLGnDDsyOyf TE8UxXqWzlqeOznwYwAI3a+HQP6ycbWm0z30ur1xLipM1RtXf7 nCvadydtzOtsvOitbrnh3obf1bjA8AADgD+hvuYTF8OZ+9k1OW cO+09kGyYu53tDSMW7yk7Oe8Pjke5uGdylsrefGUzyYpe19vrX XzJPdcvqYtmpeCVgWcGWAZ2mNi4zpUfNEZR9maa0+u2OztHbPA 5MBMrxuo+FpAxIK94vz9sbl+MVkZcsV73jC8AAAgNegv+USFsN 73+v/yy1X+sdL98flUJ6nbNGMm/KU4WkpRsPz+8H750PMHB4nd1qYy43BOiySWxaSZ307AtuvME7h 9u468pgAi0zaQN5pwbx2cBl9g4jlRzavZnWrMONEWczP2t7Xof PAgtNnaRmG104Znoy6Di9brnjH8yvr3WB4AADAH9DfcgmL4X3w +f9JK1QHzsoCxHn+Z6T+8bnK1s7xU2dYGN7h9d5zjE9LWRt2na OnpcjNC5mTmGY7UZOn5ns5ZHi93L7ArGn9sJSBe1qKxdSqwSeZ BFyR9/KwGBsT01ZFve3ryHlgxbl3Wvy4erWWNrwDicUB5wr2n5HuPZ2d UwrDAwAAvoP+lktYDG/e4u9klU2B54sCEwoDzxUEnitQtXWNnzZTEE887sN1dP2Fd9+dC YfngR0Lw5upatcGJpUcOF8UcC7f/0xebrny3U8wSwsAALyGvb/18/NbuXLlcmCPlStX+vn52T3bLIb30ZfL86uag5LlQUnyQ0nFhxKL VW1dE6Y9LQTDY05jDjR8++5MuDwP7JjeS6vXE+OmzVS1aw9dKD 2YVBKYWByYUCitaHwPz8MDAAB+w9Lfbtm6ddeuXQqFogfYQ6FQ 7Nq1a8vWrexnm8Xw5i/5d0F16+GU8pCU8pCUspCUssZ27cQnBGF4XCLk7+441obXfSilL OhCaVByaVCSXHaz+X0vvLUMAAB4DUt/6+Pjo1QqdTpdO7CHTqdTKpU+Pj7sZ5vF8BZ89Z/Cmrajl24euVRJRaO6e+L0Pw+E4QHAjqXhNbZ3B10sD75YHpxSH pJSnl/V+sHn/2e9GwwPAAD4A0t/u3z58p6ensF2J5ehp6dn+fLl7GebxfA+9v5PYW37sbTqY5erj1 6uPnq5qkndPXG6GwwPcA9teF0Gw1N3B1+sCEmtPJxaeeTSzYKa tg8Xf2e9GwwPAAD4A7vh6fX6NuAYer2+f4b336La9rC0mrC0mm NpNcfSqpvU3ZNgeGAwoAzvBzPDS608fOnmkctVR9OqC2vb533x vfVuMDwAAOAPdg2P+9HFRXGG4anDrtRScexKTZNaB8MDgwJteJ 16/f8PnSDTcXtR/4kAAAAASUVORK5CYII=http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/18929_01398302973.png
ارسل الملف mt4 نجربه
gsmtechno
24-04-2014, 02:39 PM
الملف
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/18929_01398339530.mq4
attas-fx
24-04-2014, 03:40 PM
الملف
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/18929_01398339530.mq4
تشكر يا غالي
attas-fx
24-04-2014, 03:52 PM
قام الاقتصاد الأمريكي اليوم الخميس بإصدار بيانات اقتصادية جديدة تعطي نظرة تعبر عن سلامة الاقتصاد الأكبر في العالم، حيث أصدر قراءة طلبات الإعانة خلال الأسبوع الماضي بجانب قراءة طلبات البضائع المعمرة خلال شهر آّذار/مارس، و قد جاءت القرائتين بأفضل من التوقعات.
طلبيات البضائع المعمرة
قام الاقتصاد الأمريركي بإصدار قراءة طلبيات البضائع المعمرة و الخاصة بشهر آذار/مارس و التي أظهرت ارتفاعاً بنسبة 2.6% مقارنة بالقراءة الشهرية السابقة التي سجلت ارتفاعاً بنسبة 2.1%، و قد جاءت القراءة الفعلية بأفضل من التوقعات التي أشارت إلى ارتفاع بنسبة 2.0%.
أما طلبيات البضائع المعمرة عدا المواصلات خلال الفترة ذاتها فقد سجلت ارتفاعاً بنسبة 2.0% مقارنة بالقراءة الشهرية السابقة التي سجلت ارتفاعاً بنسبة 0.1%، و قد جاءت القراءة الفعلية بأفضل من التوقعات التي أشارت إلى ارتفاع بنسبة 0.6%.
أشار التقرير إلى أن الزيادة في طلبيات البضائع هو تفسير لزيادة الإنتاج و هو ما يساعد في دعم الاقتصاد، كما أظهر التقرير بأن أكبر زيادة في طلبيات الحواسيب و الإلكترونيات منذ تشرين الثاني 2010 ستساعد الاقتصاد الأمريكي بعد المعاناة التي حلت عليه بعد فصل الشتاء السيء.
كما أظهر التقرير بأن زيادة الإستثمار و التحسن في بعض الأسواق المالية سوف يفيد قطاع الصناعة مثل شركة United Technologies و Honeywell International.
طلبات الإعانة
قام الاقتصاد الأمريكي أيضاً بالإفراج عن قراءة طلبات الإعانة خلال الأسبوع المنتهي في 19 نيسان/أبريل الحالي، و قد أوضحت القراءة تراجع وتيرة تقديم الأمريكيين لطلبات الإعانة بواقع 24 ألف طلب لتصل إلى 329 ألف طلب، مقارنة بالقراءة الأسبوعية السابقة التي وصلت إلى 305 ألف طلب، و قد جاءت القراءة الفعلية بأسوأ من التوقعات التي أشارت إلى ارتفاعها لتصل إلى 315 ألف طلب.
أما بالنسبة لطلبات الإعانة المستمرة خلال الأسبوع المنتهي في 12 نيسان/أبريل الحالي، فقد سجلت تراجعاً لتصل إلى 2680 ألف طلب مقارنة بالقراءة الأسبوعية السابقة التي وصلت إلى 2741 ألف طلب، و قد جاءت القراءة بأفضل من التوقعات التي أشارت إلى ارتفاعها إلى 2745 ألف طلب.
أوضح التقرير إلى أن الزيادة في وتيرة تقديم طلبات الإعانة يعود إلى فترة الإعياد و العطل التي شهدتها الولايات المتحدة و المتمثلة بعيد الفصح، كما أوضح التقرير إلى أن الإستغناء عن الموظفين متباطئة و التي من المحتمل أن تشير إلى زيادة ثقة أرباب العمل.
يشار إلى أن طلبات الإعانة قد تراجعت إلى أدنى مستوياتها منذ عام 2007 في بداية الشهر الحالي و هو ما يشير إلى أن الشركات تؤمن بزيادة المبيعات وذلك لإبقاء الموظفين.
attas-fx
24-04-2014, 03:53 PM
العقود الآجلة الأمريكية تظهر ارتفاعاً اليوم الخميس وذلك وسط نتائج أعمال كبرى الشركات الأمريكية التي جاءت إيجابية وبأفضل من التوقعات، وقبيل قيام الاقتصاد الأمريكي بإصدار قراءة كل من مؤشر طلبات الإعانة خلال الأسبوع الماضي وطلبات البضائع المعمرة خلال شهر آذار/مارس الماضي.
نتائج جيدة لأبل وفيسبوك تدعم العقود الأجلة
قامت بالأمس كل من موقع التواصل الإجتماعي الفيسبوك وشركة آبل بإصدار نتائج أعمالهما المالية الخاصة بالربع الأول من العام الجاري 2014، حيث ارتفعت أسهم شركة آبل بنسبة 7.6% وذلك بعد أن أظهرت أرباح الشركة ارتفاعاً لتصل إلى 11.62 دولاراً للسهم الواحد وبأفضل من التوقعات عند 10.168 دولاراً للسهم.
أما موقع التواصل الإجتماعي الفيسبوك فقد ارتفعت أسهمها بنسبة 5.2% وذلك بعد ارتفاع أرباحها لتصل إلى 0.34 دولاراً للسهم وبأفضل من التوقعات عند 0.24 دولاراً للسهم.
هذه النتائج الإيجابية لآبل وفيسبوك وغيرها من الشركات ساهمت بدعم العقود الآجلة اليوم، وأيضاً من المتوقع أن تظهر وول ستريت اليوم إفتتاحية إيجابية.
- ارتفع مؤشر الداوجونز الصناعي بنسبة 0.249% ليتداول حول مستويات 16501 نقطة.
- صعد مؤشر ستاندرد آتد بورز 500 بنسبة 0.406% ليتداول حول مستويات 1880.50 نقطة.
- ارتفع مؤشر الناسداك 100 بنسبة 1.442% ليتداول حول مستويات 3605.75 نقطة.
(البيانات مسجلة في تمام الساعة 07:04 صباحاً بتوقيت نيويورك).
بيانات اقتصادية منتظرة اليوم
اليوم سوف يتابع جمهور المستثمرون صدور كل من قراءة مؤشر طلبات الإعانة وطلبات البضائع المعمرة، حيث تشير التوقعات إلى ارتفاع وتيرة التقديم إلى طلبات الإعانة خلال الأسبوع الماضي بواقع 11 ألف طلب لتستقر عند 315 ألف طلب بعد ان كانت قد بلغت عند 304 ألف طلب.
أما بالنسبة لطلبات البضائع المعمرة فتشير التوقعات إلى ارتفاعها بنسبة 2.0% وذلك خلال شهر آذار/مارس الماضي، مقارنة بالقراءة الشهرية السابقة والتي أظهرت ارتفاعاً بنسبة 2.2%.
أسعار الذهب تواصل انخفاضها لليوم الثامن على التوالي
انخفضت أسعار الذهب لتتداول حول مستويات 1271.02 دولار للأونصة مقارنة بمستويات الإفتتاح عند 1283.45 دولار للأونصة، وانخفض مؤشر الدولار الأمريكي والذي يقيس أداء الدولار الأمريكي أمام سلة من العملات الرئيسية أهمها اليورو والجنيه الإسترليني والين الياباني ليتم تداوله حول مستويات 79.89 بعدما كان قد افتتح جلسته عند 79.94 محققاً أعلى مستوى 97.94 والأدنى عند 79.81.
attas-fx
25-04-2014, 03:51 AM
EURUSD BUYLIMIT = 1.38214 SL = 1.38064 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURUSD BUYLIMIT = 1.38135 SL = 1.37985 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURUSD SELLLIMIT= 1.38522 SL = 1.38672 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
25-04-2014, 03:59 AM
EURJPY BUYLIMIT = 141.447 SL = 141.297 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURJPY SELLLIMIT= 141.692 SL = 141.842 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURJPY SELLLIMIT= 141.849 SL = 141.999 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
25-04-2014, 04:10 AM
NZDJPY SELLLIMIT= 87.861 SL = 88.011 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NZDJPY SELLLIMIT= 87.962 SL = 88.112 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NZDJPY BUYLIMIT = 87.355 SL = 87.205 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
25-04-2014, 04:14 AM
XAUUSD BUYLIMIT = 1286.71 SL = 1284.21 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
XAUUSD BUYLIMIT = 1279.41 SL = 1276.91 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
25-04-2014, 04:57 AM
EURNZD SELLLIMIT= 1.62291 SL = 20 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURNZD SELLLIMIT= 1.62808 SL = 20 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURNZD SELLLIMIT= 1.61890 SL = 20 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURNZD BUYLIMIT = 1.60409 SL = 20 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
25-04-2014, 07:56 AM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/17539_01398385619.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
هههه
attas-fx
25-04-2014, 08:00 AM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/17539_01398401907.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
hussein gamal
25-04-2014, 08:20 AM
طب ما تدينا الاكسبرت واعداداته اللى انت شغال بيه ده . وجزاك الله خيرا
attas-fx
25-04-2014, 08:52 AM
حققت أسعار المستهلكين في طوكيو ارتفاعاً بنسبة 2.7% خلال نيسان بأعلى وتيرة منذ العام 1992، على خلفية ضرائب المبيعات فضلاً عن الإجراءات التحفيزية التي أضفاها البنك المركزي الياباني على مدار عام.
صدر عن اقتصاد اليابان بيانات أسعار المستهلكين السنوية خلال آذار حيث جاءت مسجلة ارتفاع بنسبة 1.6%، مقارنة بالقراءة السابقة التي سجلت ارتفاع بنسبة 1.5%، في حين أشارت التوقعات ارتفاع بنسبة 1.6%.
أيضاً صدرت بيانات أسعار المستهلكين باستثناء الغذاء الطازج السنوي خلال آذار حيث جاءت مسجلة ارتفاع بنسبة 1.3% و هي نفس القراءة السابقة في حين أشارت التوقعات ارتفاع بنسبة 1.4%.
في حين جاءت أسعار المستهلكين السنوية باستثناء الغذاء و الطاقة خلال آذار حيث جاءت مسجلة ارتفاع بنسبة 0.7%، مقارنة بالقراءة السابقة التي سجلت ارتفاع بنسبة 0.8%، في حين أشارت التوقعات ارتفاع بنسبة 0.7%.
هنا نلاحظ أيضاً أن معدل التضخم الأساسي السنوي خلال آذار جاء مواصلاً ارتفاعه أيضاً، هذا إلى جانب معدلات التضخم في طوكيو و التي جاءت كأول تأثير لرفع ضرائب المبيعات و التي تسببت في مستويات الطلب و التي من المتوقع أن تؤدي إلى انكماش الاقتصاد الياباني.
الجدير بالذكر أن البنك المركزي الياباني إلى جانب حكومة آبي يهدفان لتحقيق هدف التضخم عند 2%، و لكن تسارع التضخم بهذه الوتيرة قد يكون له أثر سلبي خصوصاً في ظل استجابة الشركات لرفع ضرائب المبيعات بقيامها برفع الأسعار، فضلاً عن أن الأجور ما زالت غير متعافية كما يجب أن تكون.
على المقابل من المنتظر أن يجري البنك المركزي اليابلني بقيادة كورودا جلسة في الثلاثين من نيسان، لوضع تقييم و مراجعة للسياسة النقدية، ووضع توقعات جديدة للتضخم و النمو.
من جهة أخرى يقع تحدي كبير على عاتق البنك المركزي الياباني و الحكومة، بإقناع العامة بمزيا خروج اليابان من الانكماش التضخمي الذي يحصار البلاد منذ 15 عام، خصوصاً كما ذكرنا في ظل عدم تعافي الأجور بشكل كبير، فضلاً عن فقدان برامج آبي التحفيزية بريقها بشكل كبير. أما على صعيد الين الياباني فقد تراجع أمام الدولار مباشرة بعد صدور البيانات و تغير بشكل طفيف عند مستوى 102.33
attas-fx
25-04-2014, 08:54 AM
طب ما تدينا الاكسبرت واعداداته اللى انت شغال بيه ده . وجزاك الله خيرا
لست شغال عليه
وانما نحاول ان نعمل اكسبيرت متوافق مع سبريد مرتفع
hussein gamal
25-04-2014, 09:01 AM
الله معك اخى ويوفقنا واياك
attas-fx
25-04-2014, 10:51 AM
نضحك شويه مع ريمي
Tennis (Rأ©mi GAILLARD) - YouTube (https://www.youtube.com/watch?v=TSzecX2CZ88)
شوفوا الجرأه ريمي يعترض مبأراه رسميه ههه
بصراحه شخص موهوب
Foot 2007 (Rأ©mi GAILLARD) - YouTube (https://www.youtube.com/watch?v=SFsHPFhtEYQ)
اضحك وابعد عنك الغم والتوتر
Foot 2010 (Rأ©mi GAILLARD) - YouTube (https://www.youtube.com/watch?v=17G5u6obrTY)
انظروا حتى بأمطانه يضرب هدف غير مرأي بالخالص وبكل سهوله وكأنها امر عادي ههه
ما شاء الله مبدع
attas-fx
25-04-2014, 12:08 PM
انظروا حتى بأمكانه يضرب هدف غير مرأي بالخالص وبكل سهوله وكأنها امر عادي ههه
ما شاء الله مبدع
yasser alhmmame
25-04-2014, 12:15 PM
السلام عليكم جميعا والله يعطيكون الف عافية
attas-fx
25-04-2014, 12:54 PM
ROCKY REMI GAILLARD - YouTube (https://www.youtube.com/watch?v=NmfoVItkknY)
بصراحه اليوم انا مبسوط وانا اشاهد اعمال ريمي الرائعه
اما بالنسبه للارباح فهي امر معتاد عليه
نحن نحتاج هذه الجرأه في المتاجره
جرأه تؤدي الى ربح وليس خساره
attas-fx
25-04-2014, 01:03 PM
اطلب توصيه لاي وزج في اي برصه لاي سوق بالعالم باسره
ففريق العطاس ليس محصور بأزواج معينه وانما فريق متكامل يتعامل مع كل الزواج
الاسبوع القادم اريدكم ان تضربوا برصة اثينا وتركيا واسبانيا
وخلونا نأجل امريكا لوقت اخر
معانا عدة اسواق وامامنا اعمال جدا مهمه
لهذا سنعمل جدول اعمال لضرب البرصات
اريدكم ان تصلوا الى العالميه بسرعه قبل غيركم
ولا تنسى ان تكتب ذكريانتا الرائعه ونحن نستمتع بعمل الارباح
بالله عليكم ان تحققوا لي هذه الهدف
اريد اسواق العالم ان تعمل الف حساب للمتاجر العربي
بالتوفيق للجميع
attas-fx
25-04-2014, 01:24 PM
اخوكم العطاس يحاول يسليكم ويغير التوتر والخوف الى امل وقوه وايمان بالنجاح (ثقه)
انت كمتاجر ينبعي عليك ان تسلط تفكيرك للبناء والتقدم الى الامام
attas-fx
25-04-2014, 01:28 PM
يا امير توصياتك حققت ارباح فلماذا انت مختفي
العطاس متابعك ومهتم بك
attas-fx
25-04-2014, 01:35 PM
كم انا بأمس الحاجه لشخصيه مثل ريمي في الفوركس
ولكن من الصعب ايجاد ريمي للفوركس
الماركت ماكر عقابه الوحيد هو ريمي يزعجه بأستمرار ولايستطيع عمل شيء
مثلما يأست السلطات الفرنسيه معه
attas-fx
25-04-2014, 01:42 PM
هناك سؤال دائما في بالي
تخيل اذا صدر قرار نافذ بمنعك من المتاجره
ماذا ستفعل والعالم يخشاك ؟
ما عليك الا ان تضحك فقط ولكن ضحك منقطع !!!
ان وصلنا الى هذا الوضع اذن انت وصلت الى النهاية
Tarek Ibrahim
25-04-2014, 02:49 PM
الله يوفقك ويخليك يا اخ عطاس كم اتمنى ان اتعلم طرق المتاجرة التي تعمل بهاااا
Tarek Ibrahim
25-04-2014, 03:46 PM
اكيد كلامك صحيح بس ما في شي تاني بتعتمد عليه
attas-fx
25-04-2014, 03:48 PM
ان كنت حقا تريد ان تحترف المتاجره
فعليك ان تقرأ الشارت وتسمعه وتفهم احاديثه الساره او السيئه وكأنك تحاور كائن حي يغني ويعزف مقطوعه موسيقيه رائعه لبيتهوفن
الملاحظه على الشارت لساعات خيرا من الف كتاب
الخبره تأتي من متابعة الشارت وليس من النظريات السابقه
دائما حاول ان تكتشف اشياء جديده او نظره صحيحه ولا تعتمد على نظريات ميته ليست واقعيه او غير وارده على الشارت
الكتب السابقه لمها وارميها في الزباله
لسنا بحاجه لوسيط او مرشد
يكفيك ان تنظر الى الشارت فقط
ghromar
25-04-2014, 03:52 PM
ان كنت حقا تريد ان تحترف المتاجره
فعليك ان تقرأ الشارت وتسمعه وتفهم احاديثه الساره او السيئه وكأنك تحاور كائن حي يغني ويعزف مقطوعه موسيقيه رائعه لبيتهوفن
الملاحظه على الشارت لساعات خيرا من الف كتاب
الخبره تأتي من متابعة الشارت وليس من النظريات السابقه
دائما حاول ان تكتشف اشياء جديده او نظره صحيحه ولا تعتمد على نظريات ميته ليست واقعيه او غير وارده على الشارت
الكتب السابقه لمها وارميها في الزباله
لسنا بحاجه لوسيط او مرشد
يكفيك ان تنظر الى الشارت فقط
هل يعني ذلك مثلا ان لا تعلم تحليل اليوت من الكتب ؟
hhsk-1986
25-04-2014, 04:02 PM
جمعة مباركة للجميع
اخوي العطاس انا الحين جالس اقراء الموضوع من بدايته والحين واصل الصفحة 75 استفساري هل تنصحني اكمل الموضوع كامل عشان افهم الطريقة ولا في ملخص لي الطريقة ؟
Tarek Ibrahim
25-04-2014, 04:11 PM
عطاس بعتذر ع اسئلتي المتكررة
انت بتعطي 3 توصيات للزوج 2شراء وحده بيع
المهم بس يتفعل البيع في داعي الغي بقيت الاوامر
attas-fx
25-04-2014, 04:19 PM
نحن نحاول محصرة السعر الحالي واخد الربح بأي اتجاه
attas-fx
25-04-2014, 04:32 PM
وما يدريك ان تكون نظرتك وملاحظتك افضل من نظرية اليوت
العلم دائما متجدد وليس اتكالي على ملاحظات من سبقنا
لابد علينا ان ننظر بأعيننا وليس بغيرها
علينا ان نجدد ونبتكر ملاحظات ونظريات اخرى
ان لم نستطع ان نبتكر نظريات جديده او معرفه الحقائق وما يدور في السوق وطريقة المتاجره المربحه
فنحن لا نستحق ان يذكرنا التاريح او نحن مثل غير مشرف للاجيال القادمه
Tarek Ibrahim
25-04-2014, 04:37 PM
اي منصه بتعتمد ع التحليل
لاني عمنصتي عم لاقي فرق نقطه او نقطين احيانا
attas-fx
25-04-2014, 04:45 PM
الاسعار نفسها في كل المنصات
hhsk-1986
25-04-2014, 04:45 PM
اخوي العطاس انا الحين جالس اقراء الموضوع من بدايته والحين واصل الصفحة 75 استفساري هل تنصحني اكمل الموضوع كامل عشان افهم الطريقة ولا في ملخص لي الطريقة ؟
ماجاوبت على سؤالي يالسيد :1 (67):
wahid nasr
25-04-2014, 08:05 PM
ان كنت حقا تريد ان تحترف المتاجره
فعليك ان تقرأ الشارت وتسمعه وتفهم احاديثه الساره او السيئه وكأنك تحاور كائن حي يغني ويعزف مقطوعه موسيقيه رائعه لبيتهوفن
الملاحظه على الشارت لساعات خيرا من الف كتاب
الخبره تأتي من متابعة الشارت وليس من النظريات السابقه
دائما حاول ان تكتشف اشياء جديده او نظره صحيحه ولا تعتمد على نظريات ميته ليست واقعيه او غير وارده على الشارت
الكتب السابقه لمها وارميها في الزباله
لسنا بحاجه لوسيط او مرشد
يكفيك ان تنظر الى الشارت فقط
كلام جميل جدا يا عطاس وانا الحمد لله ادركت كده من فترة
لكن يا عطاس لازم يكون معاك مفاتيح القراية
The eye does not see what the mind doesn't know
يا سلام يا عطاس لو توجهنا للطريق اللى just يودينا للمفاتيح
attas-fx
25-04-2014, 11:30 PM
كلام جميل جدا يا عطاس وانا الحمد لله ادركت كده من فترة
لكن يا عطاس لازم يكون معاك مفاتيح القراية
The eye does not see what the mind doesn't know
يا سلام يا عطاس لو توجهنا للطريق اللى just يودينا للمفاتيح
يتوجب علينا ان نزور جلسات التداول ورؤية المشهد عن كتب
الحل في صالة التداول (السوق)
attas-fx
26-04-2014, 02:03 PM
هل 100,000 نقطه تحققت هذا الاسبوع ام لا
attas-fx
26-04-2014, 02:20 PM
نقول الف مبروك للجميع على الارباح
وان شاء الله لن يعيقنا شيء
attas-fx
26-04-2014, 03:55 PM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/17539_01398516889.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
simo126
26-04-2014, 09:58 PM
ورشة موفقة مجهود مشكور
attas-fx
27-04-2014, 03:50 AM
ان اكثر طريقه لمضاعفة الحساب
هي المتاجره بالفول مارجن وبهدف صغير 5 الى 10 نقاط(واكيد رابحه___)
وهذا النظام المتبع عند كثير من الماركت ماكر
الله واكبر كم يربحوا ملايين في زمن قصير
هؤلاء هم اولاد ابليس اما طريقة ابليس فهي المتاجره على الاخبار
او ما اسميها بالمتاجره عند نضج الطبخه او في حاله عجز السوق (نزاع بين اولاده)
ان مواجه ابليس واولاده لا تحتاج سوى برامج
كلما عملنا اكسبيرت مربح كلما تيقنت ان خصمنا صعب جدا
=============================
الكسب ممكن بنسبه كبيره لكن التغلب على ابليس لن يأتي بسهوله(م س ت ح ي ل)
يبدوا اننا قريبا سنعلن انسحابنا من هذه المواجه !!:1 (6)::1 (6):
attas-fx
27-04-2014, 07:14 AM
قام الاقتصاد الأمريكي اليوم الخميس بإصدار بيانات اقتصادية جديدة تعطي نظرة تعبر عن سلامة الاقتصاد الأكبر في العالم، حيث صدرت كل من قراءة طلبات الإعانة خلال الأسبوع الماضي بجانب قراءة طلبات البضائع المعمرة خلال شهر آّذار/مارس، وقد جاءت القراءتين بأفضل من التوقعات.
طلبيات البضائع المعمرة
قام الاقتصاد الأمريكي بإصدار قراءة طلبيات البضائع المعمرة والخاصة بشهر آذار/مارس والتي أظهرت ارتفاعاً بنسبة 2.6%، مقارنة بالقراءة الشهرية السابقة التي سجلت ارتفاعاً بنسبة 2.1%، وقد جاءت القراءة الفعلية بأفضل من التوقعات التي أشارت إلى ارتفاع بنسبة 2.0%.
أما طلبيات البضائع المعمرة عدا المواصلات خلال الفترة ذاتها فقد سجلت ارتفاعاً بنسبة 2.0% مقارنة بالقراءة الشهرية السابقة التي سجلت ارتفاعاً بنسبة 0.1%، وقد جاءت القراءة الفعلية بأفضل من التوقعات التي أشارت إلى ارتفاع بنسبة 0.6%.
أشار التقرير إلى أن الزيادة في طلبيات البضائع حاءت نتيجة زيادة الإنتاج وهو ما يساعد في دعم الاقتصاد، كما أظهر التقرير بأن أكبر زيادة كانت في طلبيات الحواسيب و الإلكترونيات منذ تشرين الثاني/نوفمبر 2010 الأمر الذي سيساعد الاقتصاد الأمريكي بعد المعاناة التي حلت عليه بعد فصل الشتاء السيء.
كما أظهر التقرير بأن زيادة الاستثمار والتحسن في بعض الأسواق المالية سوف يفيد قطاع الصناعة مثل شركة United Technologies و Honeywell International.
طلبات الإعانة
قام الاقتصاد الأمريكي أيضاً بالإفراج عن قراءة طلبات الإعانة خلال الأسبوع المنتهي في 19 نيسان/أبريل الحالي، وقد أوضحت القراءة ارتفاع وتيرة تقديم الأمريكيين لطلبات الإعانة بواقع 24 ألف طلب لتصل إلى 329 ألف طلب، مقارنة بالقراءة الأسبوعية السابقة التي وصلت إلى 305 ألف طلب، وقد جاءت القراءة الفعلية بأسوأ من التوقعات التي أشارت إلى ارتفاعها لتصل إلى 315 ألف طلب.
أما بالنسبة لطلبات الإعانة المستمرة خلال الأسبوع المنتهي في 12 نيسان/أبريل الحالي، فقد سجلت تراجعاً لتصل إلى 2680 ألف طلب مقارنة بالقراءة الأسبوعية السابقة التي وصلت إلى 2741 ألف طلب، وقد جاءت القراءة بأفضل من التوقعات التي أشارت إلى ارتفاعها إلى 2745 ألف طلب.
أوضح التقرير إلى أن الزيادة في وتيرة تقديم طلبات الإعانة يعود إلى فترة الأعياد والعطل التي شهدتها الولايات المتحدة و المتمثلة بعيد الفصح، كما أوضح التقرير إلى أن عملية الاستغناء عن الموظفين متباطئة، حيث يشير هذا التباطؤ في العملية إلى زيادة ثقة أرباب العمل.
يشار إلى أن طلبات الإعانة قد تراجعت إلى أدنى مستوياتها منذ عام 2007 في بداية الشهر الحالي وهو ما يشير إلى أن الشركات تؤمن بزيادة المبيعات وذلك لإبقاء الموظفين.
attas-fx
27-04-2014, 07:15 AM
حققت أسعار المستهلكين في طوكيو ارتفاعاً بنسبة 2.7% خلال نيسان بأعلى وتيرة منذ العام 1992، على خلفية ضرائب المبيعات فضلاً عن الإجراءات التحفيزية التي أضفاها البنك المركزي الياباني على مدار عام.
صدر عن اقتصاد اليابان بيانات أسعار المستهلكين السنوية خلال آذار حيث جاءت مسجلة ارتفاع بنسبة 1.6%، مقارنة بالقراءة السابقة التي سجلت ارتفاع بنسبة 1.5%، في حين أشارت التوقعات ارتفاع بنسبة 1.6%.
أيضاً صدرت بيانات أسعار المستهلكين باستثناء الغذاء الطازج السنوي خلال آذار حيث جاءت مسجلة ارتفاع بنسبة 1.3% و هي نفس القراءة السابقة في حين أشارت التوقعات ارتفاع بنسبة 1.4%.
في حين جاءت أسعار المستهلكين السنوية باستثناء الغذاء و الطاقة خلال آذار حيث جاءت مسجلة ارتفاع بنسبة 0.7%، مقارنة بالقراءة السابقة التي سجلت ارتفاع بنسبة 0.8%، في حين أشارت التوقعات ارتفاع بنسبة 0.7%.
هنا نلاحظ أيضاً أن معدل التضخم الأساسي السنوي خلال آذار جاء مواصلاً ارتفاعه أيضاً، هذا إلى جانب معدلات التضخم في طوكيو و التي جاءت كأول تأثير لرفع ضرائب المبيعات و التي تسببت في مستويات الطلب و التي من المتوقع أن تؤدي إلى انكماش الاقتصاد الياباني.
الجدير بالذكر أن البنك المركزي الياباني إلى جانب حكومة آبي يهدفان لتحقيق هدف التضخم عند 2%، و لكن تسارع التضخم بهذه الوتيرة قد يكون له أثر سلبي خصوصاً في ظل استجابة الشركات لرفع ضرائب المبيعات بقيامها برفع الأسعار، فضلاً عن أن الأجور ما زالت غير متعافية كما يجب أن تكون.
على المقابل من المنتظر أن يجري البنك المركزي اليابلني بقيادة كورودا جلسة في الثلاثين من نيسان، لوضع تقييم و مراجعة للسياسة النقدية، ووضع توقعات جديدة للتضخم و النمو.
من جهة أخرى يقع تحدي كبير على عاتق البنك المركزي الياباني و الحكومة، بإقناع العامة بمزيا خروج اليابان من الانكماش التضخمي الذي يحصار البلاد منذ 15 عام، خصوصاً كما ذكرنا في ظل عدم تعافي الأجور بشكل كبير، فضلاً عن فقدان برامج آبي التحفيزية بريقها بشكل كبير. أما على صعيد الين الياباني فقد تراجع أمام الدولار مباشرة بعد صدور البيانات و تغير بشكل طفيف عند مستوى 102.33
attas-fx
27-04-2014, 07:15 AM
تختتم بريطانيا بيانات الأسبوع مع نتائج مبيعات التجزئة لشهر آذار التي من المتوقع أن تسجل تحسن في الأداء .
من المتوقع ان تسجل مبيعات التجزئة ما عدا الوقود تراجع الى -0.5% من 1.8% ، وعلى المستوى السنوي من المتوقع ان تسجل 4.5% من 4.2%، أما قراءة مؤشر مبيعات التجزئة مع الوقود خلال ذات الشهر من المتوقع ان تتراجع الى -0.4% من 1.7% ، وعلى المستوى السنوي من المتوقع ان تسجل 3.8% من 3.7% .
سيتأثر الجنيه الإسترليني بالنتائج أعلاه خاصة وأن التداولات الجانبية سيطرت على الزوج طوال الأسبوع الماضي، نتائج اليوم ستمنح العملة على تحديد إتجاهها القادم .
يتداول زوج الجنيه مقابل الدولار الأمريكي بتمام الساعة 08:47 بتوقيت غرينتش +2 حول مستويات 1.6804 و سجل الاعلى عند 1.6810 و الادنى عند 1.6780 مقارنة بسعر الافتتاح عند 1.6801.
التوقعات السابقة تعد إيجابية خاصة و أن الإقتصاد الملكي ظهرت عليه مؤخراً إشارات التحسن مع تراجع معدل البطالة الى 6.9% و هو الأدنى منذ حوال خمس سنوات و دون المستويات المستهدفة التي حددها البنك المركزي البريطاني في خارطة الطريق التي أعلن عنها في آب/ اغسطسس الماضي.
تشير التوقعات على المستوى الشهري الى التراجع وذلك مع مواصلة انخفاض معدل التضخم الى ما دون هدف المركزي البريطاني 2% .
تدني معدلات التضخم في المملكة -إلى مستويات 1.6% على المستوى السنوي خلال الثلاثة أشهر المنتهية في شباط- أجبرت البنك المركزي البريطاني على مواصلة تثبيت سياسته النقدية كما هي لشهر نيسان لدعم الإقتصاد الملكي كما هو مستهدف.
attas-fx
27-04-2014, 07:16 AM
اظهرت البيانات التي صدرت اليوم نمو ضعيف لمبيعات التجزئة خلال مارس/آذار هذا و إن كان قد جاء بأفضل من التوقعات على المستوى الشهري وحقق نمو مرتفع إذا ما قورن بنفس القترة من العام السابق، وبالتالي ننتظر قراءة الشهر المقبل و التي ربما تأتي على نحو ايجابي لتعكس اعياد عيد الفصح.
مؤشر مبيعات التجزئة المتضمن الوقود سجل انخفاض وتيرة النمو في مارس/آذار إلى 0.1% من 1.3% للقراءة السابقة المعدلة من 1.7% في فبراير/شباط فيما كانت التوقعات تشير إلى انكماش بنسبة -0.4% وعلى المستوى السنوي سجلت نمو 4.2% من 3.3% للقراءة السابقة بينما كانت التوقعات بنسبة 3.8%.
البيانات التي صدرت اليوم جاءت على نحو ايجابي إذا ما قورنت بقراءة مارس من العام السابق 2013 في الوقت الذي شهد فيه طقس بارد جدا الذي كان ثان شهر يعتبر الاسوأ برودة قياسيا مقارنة بالطقس الدافئ في مارس 2014 الامر الذي اثر ايجابيا على نمو مبيعات السلع غير الغذائية بنسبة 9.6% وهو اعلى مستوى منذ ابريل 2002 وذلك إذا ما قورن بقراءة مارس 2013 .
في نفس السياق ارتفعت مبيعات السلع الغذائية على المستوى السنوي بنسبة 2.3% وهو اعلى مستوى منذ ابريل 2013 .
البيانات على المستوى الشهري تظهر ضعف مشتريات البريطانيين لكن اجمالا مبيعات التجزئة حققت نمو في الربع الاول بنحو 3.1% مقارنة بنفس الفترة من العام السابق.
وعلى حسب ما صدر عن مكتب الاحصاءات القومي فإن متوسط اسعار البضائع المباعة خلال مارس/آذار قد اظهر انكماش تضخمي بنسبة -0.5%، فيما كان انخفاض اسعار الوقود الاكثر تراجعا بنسبة 5.8% بين سلة من البضائع والخدمات.
جدير بالذكر ان المستوى العام للأسعار انخفض خلال مارس/آذار ليأتي بأدنى من المستوى المستهدف من قبل البنك المركزي البريطاني عند (2%) وذلك للشهر الثاالث على التوالي مسجلا 1.6% ليبقى عند ادنى مستوى في اكتوبر تشرين الاول 2009.
بينما انخفض معدل ILO للبطالة– المؤشر محسوب وفقا لمعايير منظمة العمل الدولية- في الثلاث أشهر المنتهية في فبرايرشباط إلى 6.9% من 7.2% بينما يظهر المؤشر تراجع عدد العاطلين عن العمل في تلك الفترة بنحو 77 الف شخص حتى نهاية تلك الفترة ليصل إجمالي عدد العاطلين عن العمل إلى 2.24 مليون شخص ومسجلا بذلك ادنى مستوى في خمسة اعوام لاجمالي عدد العاطلين.
في نفس السياق سجل مؤشر مبيعات التجزئة باستثناء الوقود في مارس/آذار انكماش بنسبة -0.4% من1.3% للقراءة السابقة المعدلة من 1.8% في فبراير/شباط فيما كانت التوقعات -0.5% وعلى المستوى السنوي سجل نمو بنسبة 4.2% من 3.9% للقراءة السابقة المعدلة وادنى من التوقعات لنسبة 4.5%.
البنك المركزي البريطاني نوه في محضر الاجتماع الذي صدر في وقت سابق من هذا الاسبوع إلى ان هنالك تحسن في وتيرة تعافي الاقتصاد البريطاني فيما يتوقع ان يحقق نمو بنحو 1% في النصف الاول من العام الجاري.
وعلى الرغم من ذلك فإن الاقتصاد يواجه بعض من المخاطر الخارجية المتمثلة في تباطؤ وتيرة نمو الاقتصاديات الناشئة.
البنك المركزي البريطاني في تقرير التضخم الاخير (فبراير/شباط) عدل من التوجه المستقبلي للسياسة النقدية بحيث اصبح معدل البطالة ليس المعيار الاسترشادي الوحيد – بجانب معدل التضخم- كي يتم اعادة النظر في السياسة النقدية او الاحرى رفع سعر الفائدة.
فيما كان يؤكد في السابق منذ ان اعلن عن التوجه المستقلبي للسياسة النقدية في اغسطس/آب الماضي بأن معدل البطالة في حد ذاته ليس هدف وانما مؤشر استرشادي لمراجعة البنك السياسة النقدية التوسعية وبالتالي تم وضع شروط من ضمنها عدم تجاوز التضخم مستويات 2.5% على مدار 18 و 24 شهر المقبلين.
التوجه المستقبلي للسياسة النقدية تم تعديله بحيث يستهدف خفض فائض الطاقة الإنتاجية على مدار العامين او الثلاث أعوام القادمة ويستهدف أيضا إلى الإبقاء على معدل التضخم مقتربا من المستوى المستهدف 2%.
وبالتالي البنك يربط رفع سعر الفائدة بمدى احتواء فاض الإنتاجية على مستوى الاقتصاد الكلي، وهذا اجراء لأول مرة يتبعه البنك.أيضا رفع سعر الفائدة يعتمد على اتخاذ البنك مؤشرات اقتصادية على نطاق واسع كمعيار لاتخاذ القرار بما في ذلك معدلات البطالة، و الدراسات الاستقصائية للأعمال و عدد ساعات العمل.
بينما رفع البنك توقعات النمو للاقتصاد البريطاني للعام الحالي 2014 إلى 3.4% من 2.8% لتوقعات تقرير التضخم (نوفمبر/تشرين الثاني)، بينما يتوقع البنك بأن يحقق الاقتصاد نمو بنسبة 2.7% في عام 2015 ويمتد إلى 2.8% في العام 2015 .
استقر الجنيه الاسترليني امام الدولار الأمريكي بالقرب من اعلى مستوى في اربعة اعوام مسجلا 1.6807 بعد ان فتح اليوم عند مستويات 1.6801.
attas-fx
27-04-2014, 07:17 AM
في آخر جلسات الولايات المتحدة هذا الأسبوع، خبر اقتصادي وحيد منتظر صدوره وسط استمرار كبرى الشركات الأمريكية بالإفصاح عن نتائج أعمالها المالية عن الربع الأول من العام الجاري، حيث تظهر العقود الآجلة الأمريكية تراجعاً في الأداء وسط تجنب المستثمرين المخاطرة بعد عودة التوترات الروسية-الأوكرانية مجدداً.
العقود الآجلة تتراجع وسط حيادية المسثمرين
اليوم من المنتظر صدور القراءة النهائية لمؤشر جامعة ميتشيغان لثقة المستهلكين وذلك عن شهر نيسان/أبريل الجاري، حيث تشير التوقعات إلى ارتفاع القراءة لتصل إلى 83.0 مقارنة بالقراءة الشهرية السابقة والتي بلغت 82.6.
أما بالنسبة لأرباح الشركات فمن المنتظر قيام مجموعة كبيرة من الشركات الأمريكية بالإفصاح عن أرباحها عن الربع الأول من العام الجاري، حيث أن أبرز هذه الشركات هي شركة فورد موتورز، حيث تشير التوقعات إلى أن تحقق الشركة أرباحاً تصل إلى 0.310 دولاراً للسهم الواحد مقارنة بالقراءة السابقة والتي بلغت 0.311 دولاراً للسهم.
من المتوقع أن تظهر وول ستريت اليوم إفتتاحية سلبية وذلك وسط عودة التوترات الروسية الأوكرانية مجدداً إلى الساحة العالمية، حيث بدأت بالأمس روسيا تدريبات عسكرية بالقرب من الحدود الأوكرانية و ذلك رداً على العمليات التي تقوم بها القوات الأوكرانية ضد الانفصاليين الموالين لروسيا ، بناءاً على أقوال وزير الدفاع الروسي سيرجي شويجو من وكالة أنباء انترفاكس.
التوترات السابقة ساهمت بعزوف المسثثمرين عن الدخول إلى أسواق الأسهم والتي تعد ذات خطورة عالية، الأمر الذي ساهم بتراجع العقود الآجلة اليوم وارتفاع الذهب.
- انخفض مؤشر الداوجونز الصناعي بنسبة 0.335% ليتداول حول مستويات 16378 نقطة.
- تراجع مؤشر ستاندرد آتد بورز 500 بنسبة 0.251% ليتداول حول مستويات 1868.40 نقطة.
- هبط مؤشر الناسداك 100 بنسبة 0.349% ليتداول حول مستويات 3572.25 نقطة.
(البيانات مسجلة في تمام الساعة 06:52 صباحاً بتوقيت نيويورك).
أسعار الذهب ترتفع وسط تراجع الدولار
ارتفعت أسعار الذهب لتتداول حول مستويات 1297.86 دولار للأونصة مقارنة بمستويات الإفتتاح عند 1293.67 دولار للأونصة، وانخفض مؤشر الدولار الأمريكي والذي يقيس أداء الدولار الأمريكي امام سلة من العملات الرئيسية اهمها اليورو والجنيه الإسترليني والين الياباني ليتم تداوله حول مستويات 79.79 بعدما كان قد افتتح جلسته عند 79.83 محققاً أعلى مستوى 79.87 والأدنى عند 79.75.
(البيانات مسجلة حسب الرسم البياني ليوم واحد).
إشترك الآن لمتابعة التحديثات!
اشترك الآن في منصة التحليل التقنية للحصول على أحدث التحديثات التقنية، توصيات السوق وحزمة واسعة من التقارير الفنية اشترك الآن
attas-fx
27-04-2014, 07:17 AM
سيطرت الياباني ثاني الاقتصاديات الآسيوية على مجريات الأحداث الاقتصادية خلال الأسبوع المنقضي، بصدور بيانات هامة تمثلة على التوالي في الميزان التجاري تلاها بيانات أسعار المستهلكين و التي شهدت استمراراً في الصعود.
بداية صدر مطلع الأسبوع المنصرم بيانات الميزان التجاري للبضائع و الذي جاء مسجلاً اتساعاً في مستويات العجز بأعلى من المتوقع، في حين جاءت الصادرات من البضائع مسجلة ارتفاع بأدنى من التوقعات.
من جهة أخرى جاءت أسعار المستهلكين السنوية خلال آذار مستمرة في الارتفاع، فضلاً عن ظهور عامل جديد تمثل في ارتفاع معدلات التضخم في طوكيو بأعلى وتيرة منذ العام 1992 كأول رد فعل لتأثير رفع ضرائب المبيعات.
الجدير بالذكر أن البنك المركزي الياباني إلى جانب حكومة آبي يهدفان لتحقيق هدف التضخم عند 2%، و لكن تسارع التضخم بهذه الوتيرة قد يكون له أثر سلبي خصوصاً في ظل استجابة الشركات لرفع ضرائب المبيعات بقيامها برفع الأسعار، فضلاً عن أن الأجور ما زالت غير متعافية كما يجب أن تكون.
على المقابل من المنتظر أن يجري البنك المركزي اليابلني بقيادة كورودا جلسة في الثلاثين من نيسان، لوضع تقييم و مراجعة للسياسة النقدية، ووضع توقعات جديدة للتضخم و النمو.
من جهة أخرى يقع تحدي كبير على عاتق البنك المركزي الياباني و الحكومة، بإقناع العامة بمزيا خروج اليابان من الانكماش التضخمي الذي يحصار البلاد منذ 15 عام، خصوصاً كما ذكرنا في ظل عدم تعافي الأجور بشكل كبير، فضلاً عن فقدان برامج آبي التحفيزية بريقها بشكل كبير.
أما على صعيد الاقتصاد العالمي و خصوصاً الاقتصاد الأمريكي، فقد شهد صدور بيانات في مجملها إيجابي تمثلت في ارتفاع الطلب على السلع المعمرة، فضلاً نتائج أرباح الشركات و التي جاءت إيجابية جداص، في مؤشر على تحسن أداء أكبر الاقتصاديات العالمية خلال هذه الفترة.
attas-fx
27-04-2014, 07:19 AM
أسبوع أوروبي تخلله حزمة من البيانات الهامة و المتعلقة بمؤشر مدراء المشتريات الصناعي و الخدمي مع بيانات الثقة في منطقة اليوور و كبرى إقتصادياتها ، من جانب العملات الرئيسية فقد سيطرت عليها التداولات الجانبية الأسبوع المنقضي بعد عطلة عيد الفصح المجيد.
شهدت منطقة اليورو و كبرى إقتصادياتها مواصلة نمو كل من القطاع الصناعي و الخدمي خلال شهر نيسان ، الأمر الذي يعتبر دليل لسير الإقتصاد الأوروبي على الخطى الصحيحة .
من جانب آخر انتعشت مستويات الثقة في ألمانيا ، فلم يتاثر أكبر إقتصاد في منطقة اليورو بالتوترات الروسية الأوكرانية الأخيرة التي أحدثت ضجة في الأسواق.
أشتعلت حالة من الغضب العنيف في أوكرانيا بعد العثور على جثتين تعرضتا لتشويه مريع شرقي أوكرانيا بالقرب من مدينة سلوفيانسك إحداهما تعود لعضو في المجلس المحلي "فلادمير رايباك" و الآخر مجهول الهوية .
انهالت بعدها الإتهامات على الإتحاد الروسي خاصة مع اتهام رؤساء أوكرانيا الجدد لروسيا بإرتكام أعمال الشغب و الجرائم، من جانب أمريكا فقد هددت بفرض المزيد من العقوبات على روسيا لعزلها في حال لم تسحب المتمردين الموالين لها في شرقي أوكرانيا .
بناءاً على ما تقدم قامت وكالة ستاندرد اند بورز بخفض التصنيف الإئتماني لروسيا الى أدنى درجة إستثمار و سوف تواجه مزيداً من التخفيض في حال تدهور نمو الإقتصاد الروسي أو قامت الولايات المتحدة الأمريكية و أوروبا بفرض مزيد من العقوبات عليها .
أما عن اليورو فقد قلص من مكاسبه في نهاية الأسبوع بعد تصريحات محافظ المركزي الأوروبي ماريو دراغي التي ركز بها على التالي :
- مواصلة التوقعات المستقبلية السلبية لمستويات التضخم في منطقة اليورو على المدى المتوسط ستكون الدافع لبدء البنك المركزي الأوروبي بإستخدام سياسات التخفيف الكمي ( برنامج شراء الأصول) .
- كذلك و على الرغم من كون سعر صرف اليورو ليس من أهداف البنك المركزي الرئيسية ، إلا أن المركزي قد أخذ بعين الإعتبار مدى تأثير ارتفاع سعر صرف اليورو المتواصل على كيان السياسة النقدية المتبعة من قبل المركزي في شقيها الإعتيادي (سعر الفائدة المرجعي) و الغير إعتيادي (سياسات التخفيف الكمي ) .
attas-fx
27-04-2014, 07:20 AM
أسبوع كان قليل البيانات الهامة شهدته الأسواق الأمريكية خلال الأسبوع الماضي، حيث انصب تركيز المستثمرين على نتائج اعمال الشركات والتي جاءت معظمها متفوقة على التوقعات الامر الذي أثر إيجابياً على مؤشرات الأسهم الامريكية محققة اطول سلسة من الإرتفاعات من شهر اكتوبر من العام الماضي 2013.
أرباح جيدة سجلتها الشركات الأمريكية
أرباح الشركات الإيجابية أكدت على أن الظروف الإقتصادية في الولايات المتحدة أصبحت في حالة جيدة، وهذا أيضاً ما أكدت عليه البيانات الإقتصادية في الأونة الأخيرة التي جاءت بأفضل من التوقعات أيضاً ممهدة الطريق للفدرالي الأمريكي بالإستمرار بتقليص البرامج التحفزية.
أبرز الشركات التي قامت بالإفصاح كانت كل من شركة أبل وفيسبوك وكاتربيلر ومايكروسوفت وجنرال موتورز، حيث بلغت صافي أرباح شركة ابل 10.2 مليار دولار، محققة إيرادات بلغت 45.6 مليار دولار أمريكي.خلال الربع الاول من العام الجاري متفوقة بذلك على التوقعات والقراءة السابقة.
أما عن فيسبوك، فقد ارتفعت إيرادات الشركة بنسبة 72% لتحقق أرباحاً بلغت 642 مليون دولار أمريكي أي مايعادل 34 سنتاً، متفوقة على التوقعات عند 24 سنتاً، هذا وبلغت إيرادات الشركة 2.5 مليار دولار، متفوقة بذلك على التوقعات أيضاً.
اما عن شركة كاتربيلر، فقد بلغت أرباحها 960 مليون دولار أي ما يعادل 1.61 دولار للسهم، هذا وارتفعت إيرادات الشركة بنسبة 20% لتصل إلى 13.2 مليار دولار أمريكي، لتأتي أيضاً بأفضل من التوقعات.
بيانات جيدة وقطاع الإسكان لايزال يتراجع
البيانات الإقتصادية التي صدرت خلال الأسبوع الماضي جاءت معضمها إيجابية وبأفضل من التوقعات، لكن شهد قطاع الإسكان الأمريكية حالة من التراجع وذلك بعدما اظهرت قراءة مؤشر مبيعات المنازل الجديدة خلال شهر أذار الماضي تراجعاً كبيراً وبنسبة 14.5% ليصل المجمل السنوي عند 384 ألأف وحدة سكنية بعد أن كانت 449 ألف وحدة سكنية في القراءة السابقة.
بدورها ارتفعت قراءة مؤشر طلبات البضائع المعمرة خلال شهر أذار/مارس بنسبة 2.6% لتأتي هذه القراءة بأفضل من التوقعات عند 2.0% والقراءة السابقة عند 2.1%.
وارتفعت طلبات الإعانة خلال الأسبوع الماضي بواقع 24 ألف طلب لتستقر عند 329 ألف طلب مقارنة بالقراءة الأسبوعية السابقة والتي بلغت 305 ألف طلب، أما عن الطلبات المستثمرة فقد تراجعت من 2741 ألف طلب لتستقر عند 2680 ألف طلب.
أخيراً أظهرت القراءة النهائية لمؤشر جامعة ميتشغان لثقة المستهلكين خلال شهر نيسان/ابريل الجاري ارتفاعاً لتصل إلى 84.1 مقارنة بالقراءة الأولية السابقة والتي بلغت 82.6، لتأتي القراءة الجديدة بأفضل من التوقعات عند 83.0.
Heisenberg
27-04-2014, 08:32 AM
أخ attas-fx ماهي استراتيجيتك في الكتاجرة
هل تعتمد علي الهارمونيك فقط؟
ياريت مزيد التوضيح للطريقة
attas-fx
27-04-2014, 03:15 PM
نحن نعتمد عاى اليوت والهارمونيك
attas-fx
27-04-2014, 10:58 PM
EURUSD BUYLIMIT = 1.38135 SL = 1.37985 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURUSD BUYLIMIT = 1.38243 SL = 1.38093 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURUSD SELLLIMIT= 1.38453 SL = 1.38603 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
Genie
27-04-2014, 11:54 PM
EURUSD BUYLIMIT = 1.38135 SL = 1.37985 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURUSD BUYLIMIT = 1.38243 SL = 1.38093 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURUSD SELLLIMIT= 1.38453 SL = 1.38603 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
الله يطمنك
attas-fx
28-04-2014, 12:00 AM
######################### USDTRY #########################
USDTRY SELLLIMIT= 2.14808 SL = 2.14958 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDTRY SELLLIMIT= 2.13798 SL = 2.13948 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDTRY BUYLIMIT = 2.12269 SL = 2.12119 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 12:03 AM
######################### EURUSD #########################
EURUSD SELLLIMIT= 1.38637 SL = 1.38787 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURUSD BUYLIMIT = 1.38243 SL = 1.38093 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURUSD BUYLIMIT = 1.37941 SL = 1.37791 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 12:04 AM
######################### GBPJPY #########################
GBPJPY SELLLIMIT= 172.521 SL = 172.671 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPJPY SELLLIMIT= 171.944 SL = 172.094 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPJPY BUYLIMIT = 171.095 SL = 170.945 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
Genie
28-04-2014, 12:08 AM
######################### EURUSD #########################
EURUSD SELLLIMIT= 1.38637 SL = 1.38787 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURUSD BUYLIMIT = 1.38243 SL = 1.38093 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURUSD BUYLIMIT = 1.37941 SL = 1.37791 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
يعنى أيه
"BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20"
attas-fx
28-04-2014, 12:23 AM
######################### GBPJPY #########################
GBPJPY SELLLIMIT= 172.165 SL = 172.315 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPJPY SELLLIMIT= 171.775 SL = 171.925 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPJPY BUYLIMIT = 171.284 SL = 171.134 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 12:24 AM
يعني تأمين ومتابعة الربح
attas-fx
28-04-2014, 12:25 AM
######################### USDCAD #########################
USDCAD SELLLIMIT= 1.10530 SL = 1.10680 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDCAD BUYLIMIT = 1.10336 SL = 1.10186 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDCAD BUYLIMIT = 1.10201 SL = 1.10051 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 12:26 AM
######################### USDCHF #########################
USDCHF SELLLIMIT= 0.88255 SL = 0.88405 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDCHF SELLLIMIT= 0.88138 SL = 0.88288 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDCHF BUYLIMIT = 0.88068 SL = 0.87918 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 12:29 AM
######################### USDJPY #########################
USDJPY SELLLIMIT= 102.461 SL = 102.611 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDJPY SELLLIMIT= 102.212 SL = 102.362 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDJPY BUYLIMIT = 101.927 SL = 101.777 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDJPY SELLLIMIT= 102.287 SL = 102.437 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 12:31 AM
######################### AUDCAD #########################
AUDCAD SELLLIMIT= 1.02530 SL = 1.02680 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDCAD BUYLIMIT = 1.02292 SL = 1.02142 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDCAD BUYLIMIT = 1.02109 SL = 1.01959 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDCAD SELLLIMIT= 1.02605 SL = 1.02755 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 12:33 AM
######################### AUDCHF #########################
AUDCHF SELLLIMIT= 0.81919 SL = 0.82069 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDCHF SELLLIMIT= 0.81754 SL = 0.81904 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDCHF BUYLIMIT = 0.81570 SL = 0.81420 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 12:33 AM
######################### AUDJPY #########################
AUDJPY SELLLIMIT= 94.961 SL = 95.111 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDJPY BUYLIMIT = 94.743 SL = 94.593 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDJPY BUYLIMIT = 94.499 SL = 94.349 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 12:37 AM
######################### AUDNZD #########################
AUDNZD SELLLIMIT= 1.08254 SL = 1.08404 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
AUDNZD BUYLIMIT = 1.07894 SL = 1.07744 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 12:40 AM
######################### CADCHF #########################
CADCHF SELLLIMIT= 0.80006 SL = 0.80156 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
CADCHF SELLLIMIT= 0.79874 SL = 0.80024 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
CADCHF BUYLIMIT = 0.79729 SL = 0.79579 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 12:42 AM
######################### CADJPY #########################
CADJPY SELLLIMIT= 92.887 SL = 93.037 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
CADJPY SELLLIMIT= 92.635 SL = 92.785 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
CADJPY BUYLIMIT = 92.312 SL = 92.162 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
CADJPY SELLLIMIT= 92.736 SL = 92.886 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 12:44 AM
######################### CHFJPY #########################
CHFJPY BUYLIMIT = 115.920 SL = 115.770 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
CHFJPY SELLLIMIT= 116.112 SL = 116.262 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
CHFJPY BUYLIMIT = 115.892 SL = 115.742 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
CHFJPY BUYLIMIT = 115.579 SL = 115.429 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 12:46 AM
######################### EURAUD #########################
EURAUD SELLLIMIT= 1.49445 SL = 1.49595 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURAUD BUYLIMIT = 1.49117 SL = 1.48967 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURAUD BUYLIMIT = 1.48813 SL = 1.48663 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 12:48 AM
######################### EURCAD #########################
EURCAD SELLLIMIT= 1.52928 SL = 1.53078 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURCAD BUYLIMIT = 1.52649 SL = 1.52499 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURCAD BUYLIMIT = 1.52428 SL = 1.52278 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURCAD BUYLIMIT = 1.52484 SL = 1.52334 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 12:50 AM
انا لا اريد منكم شكر او دعاء
اريدكم ان تربحوا فقط
attas-fx
28-04-2014, 12:51 AM
######################### EURCHF #########################
EURCHF SELLLIMIT= 1.22021 SL = 1.22171 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURCHF SELLLIMIT= 1.21939 SL = 1.22089 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURCHF BUYLIMIT = 1.21877 SL = 1.21727 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 12:52 AM
######################### EURGBP #########################
EURGBP SELLLIMIT= 0.82417 SL = 0.82567 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURGBP BUYLIMIT = 0.82321 SL = 0.82171 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURGBP BUYLIMIT = 0.82229 SL = 0.82079 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 12:54 AM
######################### EURJPY #########################
EURJPY SELLLIMIT= 141.721 SL = 141.871 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURJPY SELLLIMIT= 141.379 SL = 141.529 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURJPY BUYLIMIT = 141.005 SL = 140.855 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURJPY SELLLIMIT= 141.461 SL = 141.611 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 12:57 AM
######################### EURNZD #########################
EURNZD SELLLIMIT= 1.61605 SL = 1.61755 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURNZD BUYLIMIT = 1.61295 SL = 1.61145 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURNZD BUYLIMIT = 1.60913 SL = 1.60763 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURNZD BUYLIMIT = 1.60979 SL = 1.60829 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 01:01 AM
######################### GBPAUD #########################
GBPAUD SELLLIMIT= 1.81570 SL = 1.81720 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPAUD SELLLIMIT= 1.81188 SL = 1.81338 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPAUD BUYLIMIT = 1.80793 SL = 1.80643 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPAUD BUYLIMIT = 1.80693 SL = 1.80543 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 01:03 AM
######################### EURDKK #########################
EURDKK SELLLIMIT= 7.46614 SL = 7.46764 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURDKK BUYLIMIT = 7.46364 SL = 7.46214 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURDKK BUYLIMIT = 7.46228 SL = 7.46078 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### EURHKD #########################
EURHKD SELLLIMIT= 10.73392 SL = 10.73542 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURHKD BUYLIMIT = 10.72725 SL = 10.72575 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURHKD BUYLIMIT = 10.71728 SL = 10.71578 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### EURNOK #########################
EURNOK BUYLIMIT = 8.30998 SL = 8.30848 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURNOK BUYLIMIT = 8.29023 SL = 8.28873 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURNOK BUYLIMIT = 8.27868 SL = 8.27718 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### EURPLN #########################
EURPLN SELLLIMIT= 4.21794 SL = 4.21944 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURPLN BUYLIMIT = 4.20582 SL = 4.20432 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURPLN BUYLIMIT = 4.19826 SL = 4.19676 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### EURSEK #########################
EURSEK SELLLIMIT= 9.13241 SL = 9.13391 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURSEK BUYLIMIT = 9.10759 SL = 9.10609 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURSEK BUYLIMIT = 9.09030 SL = 9.08880 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### EURTRY #########################
EURTRY SELLLIMIT= 2.96068 SL = 2.96218 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURTRY SELLLIMIT= 2.95397 SL = 2.95547 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EURTRY BUYLIMIT = 2.94415 SL = 2.94265 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### GBPSGD #########################
GBPSGD SELLLIMIT= 2.11487 SL = 2.11637 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPSGD SELLLIMIT= 2.11226 SL = 2.11376 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPSGD BUYLIMIT = 2.10782 SL = 2.10632 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### HKDJPY #########################
HKDJPY SELLLIMIT= 13.213 SL = 13.363 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
HKDJPY SELLLIMIT= 13.181 SL = 13.331 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
HKDJPY BUYLIMIT = 13.144 SL = 12.994 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### NOKJPY #########################
NOKJPY SELLLIMIT= 17.050 SL = 17.200 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NOKJPY SELLLIMIT= 17.001 SL = 17.151 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NOKJPY BUYLIMIT = 16.912 SL = 16.762 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### NOKSEK #########################
NOKSEK SELLLIMIT= 1.09677 SL = 1.09827 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NOKSEK SELLLIMIT= 1.09507 SL = 1.09657 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NOKSEK BUYLIMIT = 1.09167 SL = 1.09017 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### NZDSGD #########################
NZDSGD SELLLIMIT= 1.08002 SL = 1.08152 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NZDSGD SELLLIMIT= 1.07779 SL = 1.07929 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NZDSGD BUYLIMIT = 1.07527 SL = 1.07377 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### SGDJPY #########################
SGDJPY SELLLIMIT= 81.530 SL = 81.680 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
SGDJPY SELLLIMIT= 81.311 SL = 81.461 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
SGDJPY BUYLIMIT = 81.104 SL = 80.954 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### USDCNH #########################
USDCNH SELLLIMIT= 6.2641 SL = 6.2791 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDCNH BUYLIMIT = 6.2564 SL = 6.2414 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDCNH BUYLIMIT = 6.2495 SL = 6.2345 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### USDDKK #########################
USDDKK SELLLIMIT= 5.39840 SL = 5.39990 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDDKK SELLLIMIT= 5.39410 SL = 5.39560 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDDKK BUYLIMIT = 5.39106 SL = 5.38956 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### USDHKD #########################
USDHKD SELLLIMIT= 7.75359 SL = 7.75509 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDHKD BUYLIMIT = 7.75330 SL = 7.75180 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDHKD BUYLIMIT = 7.75286 SL = 7.75136 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### USDMXN #########################
USDMXN SELLLIMIT= 13.15793 SL = 13.15943 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDMXN BUYLIMIT = 13.12121 SL = 13.11971 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDMXN BUYLIMIT = 13.09246 SL = 13.09096 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### USDNOK #########################
USDNOK SELLLIMIT= 6.03390 SL = 6.03540 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDNOK SELLLIMIT= 6.00690 SL = 6.00840 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDNOK BUYLIMIT = 5.98946 SL = 5.98796 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### USDPLN #########################
USDPLN SELLLIMIT= 3.04769 SL = 3.04919 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDPLN BUYLIMIT = 3.03951 SL = 3.03801 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDPLN BUYLIMIT = 3.03410 SL = 3.03260 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### USDRUB #########################
USDRUB SELLLIMIT= 36.1508 SL = 36.1658 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDRUB BUYLIMIT = 35.9167 SL = 35.9017 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDRUB BUYLIMIT = 35.7605 SL = 35.7455 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### USDSEK #########################
USDSEK SELLLIMIT= 6.59916 SL = 6.60066 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDSEK BUYLIMIT = 6.58252 SL = 6.58102 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDSEK BUYLIMIT = 6.57088 SL = 6.56938 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### USDSGD #########################
USDSGD SELLLIMIT= 1.25888 SL = 1.26038 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDSGD SELLLIMIT= 1.25708 SL = 1.25858 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDSGD BUYLIMIT = 1.25463 SL = 1.25313 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### USDTRY #########################
USDTRY SELLLIMIT= 2.13977 SL = 2.14127 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDTRY SELLLIMIT= 2.13489 SL = 2.13639 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
USDTRY BUYLIMIT = 2.12791 SL = 2.12641 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 01:06 AM
######################### GBPCHF #########################
GBPCHF SELLLIMIT= 1.48321 SL = 1.48471 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPCHF SELLLIMIT= 1.48118 SL = 1.48268 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPCHF BUYLIMIT = 1.47951 SL = 1.47801 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPCHF SELLLIMIT= 1.48361 SL = 1.48511 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 01:08 AM
######################### GBPNZD #########################
GBPNZD SELLLIMIT= 1.96278 SL = 1.96428 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPNZD SELLLIMIT= 1.95950 SL = 1.96100 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPNZD BUYLIMIT = 1.95430 SL = 1.95280 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPNZD BUYLIMIT = 1.95537 SL = 1.95387 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 01:11 AM
######################### GBPUSD #########################
GBPUSD SELLLIMIT= 1.68230 SL = 1.68380 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPUSD SELLLIMIT= 1.68064 SL = 1.68214 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPUSD BUYLIMIT = 1.67811 SL = 1.67661 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPUSD BUYLIMIT = 1.68000 SL = 1.67850 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
GBPUSD SELLLIMIT= 1.68106 SL = 1.68256 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 01:14 AM
######################### NZDCAD #########################
NZDCAD SELLLIMIT= 0.94870 SL = 0.95020 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NZDCAD BUYLIMIT = 0.94591 SL = 0.94441 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NZDCAD BUYLIMIT = 0.94384 SL = 0.94234 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NZDCAD SELLLIMIT= 0.94716 SL = 0.94866 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 01:16 AM
######################### NZDCHF #########################
NZDCHF SELLLIMIT= 0.75754 SL = 0.75904 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NZDCHF BUYLIMIT = 0.75587 SL = 0.75437 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NZDCHF BUYLIMIT = 0.75438 SL = 0.75288 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NZDCHF SELLLIMIT= 0.75761 SL = 0.75911 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 01:18 AM
######################### NZDJPY #########################
NZDJPY SELLLIMIT= 87.793 SL = 87.943 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NZDJPY BUYLIMIT = 87.617 SL = 87.467 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NZDJPY BUYLIMIT = 87.454 SL = 87.304 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NZDJPY SELLLIMIT= 87.855 SL = 88.005 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 01:19 AM
######################### NZDUSD #########################
NZDUSD SELLLIMIT= 0.85960 SL = 0.86110 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NZDUSD BUYLIMIT = 0.85742 SL = 0.85592 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NZDUSD BUYLIMIT = 0.85550 SL = 0.85400 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NZDUSD SELLLIMIT= 0.85867 SL = 0.86017 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
ghromar
28-04-2014, 01:54 AM
اخي عطاس هل يمكن ان تكسر الموجة التصحيحية بعد الخامسة الموجة الرابعة و تعاود الصعود؟
attas-fx
28-04-2014, 02:25 AM
######################### SILVER #########################
XAGUSD SELLLIMIT= 19.845 SL = 19.995 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
XAGUSD BUYLIMIT = 19.682 SL = 19.532 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
XAGUSD BUYLIMIT = 19.557 SL = 19.407 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
XAGUSD BUYLIMIT = 19.527 SL = 19.377 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 02:27 AM
######################### GOLD #########################
XAUUSD SELLLIMIT= 1308.44 SL = 1309.94 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
XAUUSD BUYLIMIT = 1299.47 SL = 1297.97 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
XAUUSD BUYLIMIT = 1293.99 SL = 1292.49 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 02:38 AM
اخي عطاس هل يمكن ان تكسر الموجة التصحيحية بعد الخامسة الموجة الرابعة و تعاود الصعود؟
في الغالب التصحيح للموجه الكامله يستهدف الرابعه او الثانيه الاقل درجه
هذا في حاله المسار متواصل لبناء موجه لدرجه اعلى
التصحيح عدة انواع فمنه منتظم وغير منتظم
وهناك نماذج عشوائيه
لا تهتم بهذه الامور
ركز على النماذج المعروفه والسهله
attas-fx
28-04-2014, 02:46 AM
اتمنى لكم التوفيق
attas-fx
28-04-2014, 03:39 AM
######################### _B #########################
_B SELLLIMIT= 1892.75 SL = 1894.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_B SELLLIMIT= 1858.00 SL = 1859.50 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_B SELLLIMIT= 1828.75 SL = 1830.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### B.K4 #########################
B.K4 SELLLIMIT= 1892.75 SL = 1894.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
B.K4 SELLLIMIT= 1858.00 SL = 1859.50 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
B.K4 SELLLIMIT= 1828.75 SL = 1830.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### _G #########################
_G SELLLIMIT= 1892.75 SL = 1894.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_G SELLLIMIT= 1858.00 SL = 1859.50 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_G SELLLIMIT= 1828.75 SL = 1830.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### _EUA #########################
_EUA SELLLIMIT= 1892.75 SL = 1894.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_EUA SELLLIMIT= 1858.00 SL = 1859.50 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_EUA SELLLIMIT= 1828.75 SL = 1830.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### EUA.Z4 #########################
EUA.Z4 SELLLIMIT= 1892.75 SL = 1894.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EUA.Z4 SELLLIMIT= 1858.00 SL = 1859.50 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EUA.Z4 SELLLIMIT= 1828.75 SL = 1830.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### _CL #########################
_CL SELLLIMIT= 1892.75 SL = 1894.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_CL SELLLIMIT= 1858.00 SL = 1859.50 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_CL SELLLIMIT= 1828.75 SL = 1830.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### CL.K4 #########################
CL.K4 SELLLIMIT= 1892.75 SL = 1894.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
CL.K4 SELLLIMIT= 1858.00 SL = 1859.50 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
CL.K4 SELLLIMIT= 1828.75 SL = 1830.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### _DE30 #########################
_DE30 BUYLIMIT = 1892.8 SL = 1877.8 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_DE30 BUYLIMIT = 1858.0 SL = 1843.0 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_DE30 BUYLIMIT = 1828.8 SL = 1813.8 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### _EUR50 #########################
_EUR50 BUYLIMIT = 1892.8 SL = 1877.8 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_EUR50 BUYLIMIT = 1858.0 SL = 1843.0 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_EUR50 BUYLIMIT = 1828.8 SL = 1813.8 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### _FRA40 #########################
_FRA40 BUYLIMIT = 1892.8 SL = 1877.8 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_FRA40 BUYLIMIT = 1858.0 SL = 1843.0 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_FRA40 BUYLIMIT = 1828.8 SL = 1813.8 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### _UK100 #########################
_UK100 BUYLIMIT = 1892.8 SL = 1877.8 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_UK100 BUYLIMIT = 1858.0 SL = 1843.0 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_UK100 BUYLIMIT = 1828.8 SL = 1813.8 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### _US30 #########################
_US30 BUYLIMIT = 1893 SL = 1743 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_US30 BUYLIMIT = 1858 SL = 1708 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_US30 BUYLIMIT = 1829 SL = 1679 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### _GC #########################
_GC SELLLIMIT= 1892.75 SL = 1894.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_GC SELLLIMIT= 1858.00 SL = 1859.50 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_GC SELLLIMIT= 1828.75 SL = 1830.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### _SI #########################
_SI SELLLIMIT= 1892.750 SL = 1892.900 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_SI SELLLIMIT= 1858.000 SL = 1858.150 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_SI SELLLIMIT= 1828.750 SL = 1828.900 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### _HG #########################
_HG SELLLIMIT= 1892.7500 SL = 1892.7650 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_HG SELLLIMIT= 1858.0000 SL = 1858.0150 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_HG SELLLIMIT= 1828.7500 SL = 1828.7650 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### _SB #########################
_SB SELLLIMIT= 1892.75 SL = 1894.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_SB SELLLIMIT= 1858.00 SL = 1859.50 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_SB SELLLIMIT= 1828.75 SL = 1830.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### SB.K4 #########################
SB.K4 SELLLIMIT= 1892.75 SL = 1894.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
SB.K4 SELLLIMIT= 1858.00 SL = 1859.50 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
SB.K4 SELLLIMIT= 1828.75 SL = 1830.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### _ZC #########################
_ZC SELLLIMIT= 1892.75 SL = 1894.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_ZC SELLLIMIT= 1858.00 SL = 1859.50 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_ZC SELLLIMIT= 1828.75 SL = 1830.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### _ZS #########################
_ZS SELLLIMIT= 1892.75 SL = 1894.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_ZS SELLLIMIT= 1858.00 SL = 1859.50 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
_ZS SELLLIMIT= 1828.75 SL = 1830.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### DE30.M #########################
DE30.M BUYLIMIT = 1892.8 SL = 1877.8 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
DE30.M BUYLIMIT = 1858.0 SL = 1843.0 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
DE30.M BUYLIMIT = 1828.8 SL = 1813.8 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### EUR50.M #########################
EUR50.M BUYLIMIT = 1892.8 SL = 1877.8 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EUR50.M BUYLIMIT = 1858.0 SL = 1843.0 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
EUR50.M BUYLIMIT = 1828.8 SL = 1813.8 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### FRA40.J #########################
FRA40.J BUYLIMIT = 1892.8 SL = 1877.8 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
FRA40.J BUYLIMIT = 1858.0 SL = 1843.0 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
FRA40.J BUYLIMIT = 1828.8 SL = 1813.8 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### FRA40.M #########################
FRA40.M BUYLIMIT = 1892.8 SL = 1877.8 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
FRA40.M BUYLIMIT = 1858.0 SL = 1843.0 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
FRA40.M BUYLIMIT = 1828.8 SL = 1813.8 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### NQ100.M #########################
NQ100.M BUYLIMIT = 1892.75 SL = 1891.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NQ100.M BUYLIMIT = 1858.00 SL = 1856.50 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
NQ100.M BUYLIMIT = 1828.75 SL = 1827.25 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### UK100.M #########################
UK100.M BUYLIMIT = 1892.8 SL = 1877.8 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
UK100.M BUYLIMIT = 1858.0 SL = 1843.0 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
UK100.M BUYLIMIT = 1828.8 SL = 1813.8 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
######################### US30.M #########################
US30.M BUYLIMIT = 1893 SL = 1743 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
US30.M BUYLIMIT = 1858 SL = 1708 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
US30.M BUYLIMIT = 1829 SL = 1679 TP = 20,30,50....90 * BreakEven = 5,10 TrailingStop = 15,20
attas-fx
28-04-2014, 03:41 AM
الاستوب لوس متغير معتمد على الاسبريد
انا حاطها اقل ما مايمكن
وانت قدر الاستوب المناسب للمنصه بتاعك
vBulletin® v3.8.8