مشاهدة النسخة كاملة : ورشة: إكسبيرت يعمل بشموع الهيكن أشي الرائعة
fxstart
01-04-2013, 05:50 PM
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
أقدم لكم اخوتي الأحباب اكسبيرت من الاكسبيرتات الرائعة التي بإذن الله يكون فيها الخير الكثير
إكسبيرت يعمل على شموع الهيكن اشي اسموثد وهي من عائلة شموع الهيكن اشي الرائعة
هذا هو شكل شموع الهيكن اشي اسموثد اليابانية الرائعة
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/11528_11364827036.gif
والإكسبيرت يقوم بالشراء من ثاني شمعة زرقاء و يغلق الشراء ويبيع من ثاني شمعة حمراء
في المرفقات الإكسبيرت و المؤشر الذي يعمل عليه
يوضع الإكسبيرت heiken ashi ea v2profitlock في فولدر experts الخاص بالمنصة
ويوضع المؤشر Heiken_Ashi_Smoothed في فولدر indicators الخاص بالمنصة
حتى يعمل الإكسبيرت بنجاح
إن شاء الله نعمل جميعا على ايجاد افضل اعدادات وعمل الباك تيست اللازم ووضع نتائجه و عمل تيست على الديمو للتأكد التام ثم نتاجر به ويكون فيه الخير ان شاء الله
فقط لتشجيع الإخوة أقول أن هذا الإكسبيرت على الباك تيست يحول المبالغ الصغيرة مثلا 100$ الى ملايين الدولارات
الإكسبيرت والمؤشر في المرفقات
بسم الله نبدأ المشوار
MOVING_AVERAGE
01-04-2013, 05:57 PM
بارك الله فيك اخي
mohamed reda
01-04-2013, 05:58 PM
متابعين معاك ان شاء الله
البدوي
01-04-2013, 06:00 PM
مبروك عليك يا غالي الورشه وبالتوفيق ان شاء الله
ونشوف على وجهك الخير والربح الوفير
الهيكن اشي سموثد = موفنج 20 مع شوية اختلافات بسيطة في الاعدادات (اكسبو . )
وشمعتين رنكو بوكس عشره هي نفسها هيكن اشي سموثد .. والله اعلم
yasser81
01-04-2013, 06:05 PM
تبدو الفكرة جيدة بالتوفيق انشاء الله
البدوي
01-04-2013, 06:12 PM
اذا ع الرنكو .. حياك الله وانا خويك .. واذا ع الشارت العادي .. لا اعرفك ولا تعرفني :D.. مزحه اخوي
بس انا عندي عقده من الشارت العادي .. لم ولن ولا وابدا واطلاقا وبتاتا .. ما افكر اشتغل عليه
يا سلام لو البك بوس موفنج يعمله اكسبيرت شرط الدخول بوكس رنكو والتاكيد من الهيكن اشي .. يسير صرعه الي شتغل ع الرنكو والي يشتغل على العادي
يرضي كل الاذواق
وذوقكم راقي ..
fxstart
01-04-2013, 06:16 PM
مبروك عليك يا غالي الورشه وبالتوفيق ان شاء الله
ونشوف على وجهك الخير والربح الوفير
الهيكن اشي سموثد = موفنج 20 مع شوية اختلافات بسيطة في الاعدادات (اكسبو . )
وشمعتين رنكو بوكس عشره هي نفسها هيكن اشي سموثد .. والله اعلم
منور اخي الحبيب بدوي والله
شموع الهيكن اشي تعمل على الرينكو وعلى الشارت العادي وعلى الرينكو تكون افضل وبالنسبة لكونها هي هي بوكسين رينكو فهذا على حسب الإعدادات ممكن تجعلها مشابهة للبوكسين رينكو وممكن لا حسب الإعدادات وهذا معناه مرونة عالية
fxstart
01-04-2013, 06:18 PM
بارك الله فيك اخي
منور اخي الحبيب موفنج ربنا يبارك فيك ويحفظك
fxstart
01-04-2013, 06:21 PM
متابعين معاك ان شاء الله
تبدو الفكرة جيدة بالتوفيق انشاء الله
اهلا اخوتي الكرام
وفي انتظار الغالي ابو يوسف
ونبدأ في الباكتيست و التيست ديمو
forex 2012
01-04-2013, 06:38 PM
موفقين ان شاء الله
mohamed reda
01-04-2013, 06:52 PM
اول صفقة بالاكسبيرت ربح .21 سنت
كان فاتح صفقة sell والسعر كان على وشك الصعود وتم قفل الصفقة تلقائيا
TREND_SEEKER
01-04-2013, 07:00 PM
تحميل الأكسبرت والأعدادات والمؤشر والتمبلت من هذه المشاركه
من هنا (http://www.fx-arabia.com/vb/showpost.php?p=488400&postcount=6562)
الأعدادات تصلح على EURUSD
بوكس 10 و 15 و 20 و 25 و 30
الأعدادات تصلح لجميع الأرصده الصغيره والكبيره
ونبدأ التجارب بإذن الله
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11364831926.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11364831410.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
والله المستعان
TREND_SEEKER
01-04-2013, 07:06 PM
موفقين ان شاء الله
مرحب بالغالي
اذا ع الرنكو .. حياك الله وانا خويك .. واذا ع الشارت العادي .. لا اعرفك ولا تعرفني :D.. مزحه اخوي
بس انا عندي عقده من الشارت العادي .. لم ولن ولا وابدا واطلاقا وبتاتا .. ما افكر اشتغل عليه
يا سلام لو البك بوس موفنج يعمله اكسبيرت شرط الدخول بوكس رنكو والتاكيد من الهيكن اشي .. يسير صرعه الي شتغل ع الرنكو والي يشتغل على العادي
يرضي كل الاذواق
وذوقكم راقي ..
مرحب بالحبيب
تبدو الفكرة جيدة بالتوفيق انشاء الله
تسلم اخي العزيز
اول صفقة بالاكسبيرت ربح .21 سنت
كان فاتح صفقة sell والسعر كان على وشك الصعود وتم قفل الصفقة تلقائيا
أليورودولار بوكس 10 ؟
TREND_SEEKER
01-04-2013, 07:07 PM
مسار الملفات الخاصه بالأكسبرت
في جوه كل ملف من ال 3 ملفات هتلاقي الأتي :
ملف مكتوب عليه Indicators
هتلاقي جواه ملفين هم دول المؤشر
هتاخدهم كوبي وتضعهم في المسار التالي :
Program Files_ MT4_experts_ Indicators
وبعد كده هتلاقي ملف التمبلت في اخر امتداده .tpl
هتاخده كوبي وتضعه في المسار ده :
Program Files_ MT4_Templates
وهتلاقي ملفين الأكسبرت واحد اخره ex4 والتاني اخره mq4
هتاخدهم الأتنين كوبي وتحطهم في المسار التالي :
Program Files_ MT4_experts
وهتلاقي ملف الأعدادات هتاخده كوبي وتحطه في المسار التالي :
Program Files_ MT4_experts_presets
وتقفل المنصه وتشغلها تاني
mohamed reda
01-04-2013, 07:11 PM
أليورودولار بوكس 10 ؟
بوكس 10 ايوة بس كان على اليورو ين
TREND_SEEKER
01-04-2013, 07:13 PM
بوكس 10 ايوة
المفروض اليورودولار بوكس 10 البارات حاليا كلها زرقاء ولو هيدخل المفروض يدخل شراء وليس بيع .
ehab1602
01-04-2013, 07:16 PM
متاااابع معاكم ان شاء الله
forexone
01-04-2013, 07:18 PM
متابع معكم انشاءالله خير
MoHaMeD EgY
01-04-2013, 07:21 PM
مبروك فتح الورشه :)
و انا بالفعل كنت بفكر فى فكره مثل دى .. ولكن كنت بجربها مع مؤشر Applied Price .. و كمان هى نفس فكره مؤشر Heiken Ashi .. وكنت بحاول اضيف له الموفنج افريج بحيث افلتر الفكره اكتر
صوره لمؤشر Applied Price
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12112_11364833070.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
صوره لمؤشر Applied Price و مؤشر Heiken Ashi
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12112_01364833070.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
مؤشر Applied Price موجود فى المرفقات
وهذه صوره لأفضل الأعدادات له
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12112_21364833070.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
ياريت اللى عنده افكار يشاركنا :1 (72):
البدوي
01-04-2013, 07:43 PM
ابو يوسف الله يعطيك العافيه .. ما شاء الله عليك
مبروك السيرفر .. التجارب على اي منصة ... ممكن متابعتها لايف ؟ .. وكم مدة التجربة
- انا شايف معنا عضو اسمه ابو عافيه .. ما شفناه حكى ولا كلمة .. ولون الاسم مختلف .. ليكون مشرف
حياه الله ..
mohamed reda
01-04-2013, 07:44 PM
المفروض اليورودولار بوكس 10 البارات حاليا كلها زرقاء ولو هيدخل المفروض يدخل شراء وليس بيع .
كان على اليورو ين
Hammer 001
01-04-2013, 08:05 PM
انا متفائل جدا بهذه الورشة
بالتوفيق للجميع
مرشد اليافعي
01-04-2013, 08:07 PM
أهلا بالشباب وكل الحبايب
شكراً لك اخانا الحبيب fxstart على الاكسبيرت والموضوع المميّز ان شاء الله
ما دام الاخ ابو يوسف موجود معانا ان شاء الله نصل الى الخير الكثير
الاكسبيرت فتح صفقة بيع بعد شمعتين حمراء بس صعد تقريباً 10 نقاط وضرب استوب!!
ليش؟؟
بالنسبة للاستوب لوز هل ظروري يكون موجود؟
مبروك عليكم الاكسبيرت
ومن اليوم ستبدأ الاختبارات
ومتابعين ان شاء الله
MoHaMeD EgY
01-04-2013, 08:07 PM
ياريت يا ابو يوسف تقولى بتعمل باك تست ازاى ع الرينكو .. لانى انا لما بختار الفريم عشان اعمل الباك تيست .. مش بيكون موجود فريم 2M
TREND_SEEKER
01-04-2013, 08:14 PM
ابو يوسف الله يعطيك العافيه .. ما شاء الله عليك
مبروك السيرفر .. التجارب على اي منصة ... ممكن متابعتها لايف ؟ .. وكم مدة التجربة
- انا شايف معنا عضو اسمه ابو عافيه .. ما شفناه حكى ولا كلمة .. ولون الاسم مختلف .. ليكون مشرف
حياه الله ..
المنصه FXDD
والرابط في التوقيع
أهلا بالشباب وكل الحبايب
شكراً لك اخانا الحبيب fxstart على الاكسبيرت والموضوع المميّز ان شاء الله
ما دام الاخ ابو يوسف موجود معانا ان شاء الله نصل الى الخير الكثير
الاكسبيرت فتح صفقة بيع بعد شمعتين حمراء بس صعد تقريباً 10 نقاط وضرب استوب!!
ليش؟؟
بالنسبة للاستوب لوز هل ظروري يكون موجود؟
مبروك عليكم الاكسبيرت
ومن اليوم ستبدأ الاختبارات
ومتابعين ان شاء الله
العمل على اليورودولار فقط
والستوب لوز للأمان فقط في حالة انقطاع النت او الكهرباء
كان على اليورو ين
لم اصل لأعدادات لأي زوج آخر غير اليورودولار
والأعدادات المرفقه لليورودولار فقط
انا متفائل جدا بهذه الورشة
بالتوفيق للجميع
خير بإذن الله
ياريت يا ابو يوسف تقولى بتعمل باك تست ازاى ع الرينكو .. لانى انا لما بختار الفريم عشان اعمل الباك تيست .. مش بيكون موجود فريم 2M
انا بستعمل الأسكريبت الي وليد أرفقه في موضوع الرينكو
والباك تست بيكون على الفريم العادي 5 دقائق فقط
وليس 2M
MoHaMeD EgY
01-04-2013, 08:22 PM
انا بستعمل الأسكريبت الي وليد أرفقه في موضوع الرينكو
والباك تست بيكون على الفريم العادي 5 دقائق فقط
وليس 2M
طيب ممكن ترفق الـ script .. او تعطينى رابط مشاركة وليد :)
ehab1602
01-04-2013, 08:23 PM
انا حاطط الاكسربت بقاله ساعتين ومافتحش ولا صفقة
forex 2012
01-04-2013, 08:38 PM
طيب ممكن ترفق الـ script .. او تعطينى رابط مشاركة وليد :)
اتفضل يا اخى .... بعد فك الضغط يظهر لك الاسكربت بصيغتين و معه ملف ال DLL ومعاه تيكيست فيها شرح و فيها لينك الفيديو بتاع الاخ وليد
mohamed reda
01-04-2013, 08:41 PM
يعنى يا ابو يوسف اشيله من على اليورو دولار
اصل انا قلت اجربه على اليورو ين
MoHaMeD EgY
01-04-2013, 08:41 PM
اتفضل يا اخى .... بعد فك الضغط يظهر لك الاسكربت بصيغتين و معه ملف ال DLL ومعاه تيكيست فيها شرح و فيها لينك الفيديو بتاع الاخ وليد
شكراً للمساعده :)
ولكن اعتقد انك نسيت ترفق الملف :(
MoHaMeD EgY
01-04-2013, 08:44 PM
انا حاطط الاكسربت بقاله ساعتين ومافتحش ولا صفقة
لازم تتغير الوان شموع الهيكن عشان يفتحلك صفقه
يعنى يا ابو يوسف اشيله من على اليورو دولار
اصل انا قلت اجربه على اليورو ين
نحن فى فترة التجربه .. جربه على اكثر من زوج عشان نشوف الاحسن .. انا عن نفسى فاتحه على 5 ازواج للتجربه
forex 2012
01-04-2013, 08:49 PM
شكراً للمساعده :)
ولكن اعتقد انك نسيت ترفق الملف :(
لا يا اخى ما نسيت ... ولكن مركز رفع المنتدى قال انه الملف حجمه كبير ولم الاحظ هذا غير بعد ارسال المشاركة
تفضل من هنا (http://www.m5zn.com/d/?14610296)
fxstart
01-04-2013, 09:03 PM
تحميل الأكسبرت والأعدادات والمؤشر والتمبلت من هذه المشاركه
من هنا (http://www.fx-arabia.com/vb/showpost.php?p=488400&postcount=6562)
الأعدادات تصلح على EURUSD
بوكس 10 و 15 و 20 و 25 و 30
الأعدادات تصلح لجميع الأرصده الصغيره والكبيره
ونبدأ التجارب بإذن الله
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11364831926.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11364831410.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
والله المستعان
الله اكبر
نورت يا ابو يوسف والله
اجمل ششيء في الاعدادات غير انها منك يا ابو يوسف انها منغير تريلينج وكمان رابحة رغم قلة الريسك
جرب كدا هذه الاعدادات فهي بريسك عالي وتريلنج وناجحة على كل الأزواج
حولت في سنة 2011 100$ الى 4500000$ على اليورو دولار
وحولت في سنة 2011 100$ الى 2000000$ على اليورو ين
وربنا كبير
zouhirtaha
01-04-2013, 09:05 PM
بارك الله فيك اخي على الاكسبيرت
متابع معكم ان شاء الله
fxstart
01-04-2013, 09:07 PM
الله اكبر
نورت يا ابو يوسف والله
اجمل ششيء في الاعدادات غير انها منك يا ابو يوسف انها منغير تريلينج وكمان رابحة رغم قلة الريسك
جرب كدا هذه الاعدادات فهي بريسك عالي وتريلنج وناجحة على كل الأزواج
حولت في سنة 2011 100$ الى 4500000$ على اليورو دولار
وحولت في سنة 2011 100$ الى 2000000$ على اليورو ين
وربنا كبير
عذرا ها هي الإعدادات
fxstart
01-04-2013, 09:11 PM
بارك الله فيك اخي على الاكسبيرت
متابع معكم ان شاء الله
لا يا اخى ما نسيت ... ولكن مركز رفع المنتدى قال انه الملف حجمه كبير ولم الاحظ هذا غير بعد ارسال المشاركة
تفضل من هنا (http://www.m5zn.com/d/?14610296)
لازم تتغير الوان شموع الهيكن عشان يفتحلك صفقه
نحن فى فترة التجربه .. جربه على اكثر من زوج عشان نشوف الاحسن .. انا عن نفسى فاتحه على 5 ازواج للتجربه
انا متفائل جدا بهذه الورشة
بالتوفيق للجميع
أهلا بالشباب وكل الحبايب
شكراً لك اخانا الحبيب fxstart على الاكسبيرت والموضوع المميّز ان شاء الله
ما دام الاخ ابو يوسف موجود معانا ان شاء الله نصل الى الخير الكثير
الاكسبيرت فتح صفقة بيع بعد شمعتين حمراء بس صعد تقريباً 10 نقاط وضرب استوب!!
ليش؟؟
بالنسبة للاستوب لوز هل ظروري يكون موجود؟
مبروك عليكم الاكسبيرت
ومن اليوم ستبدأ الاختبارات
ومتابعين ان شاء الله
انا حاطط الاكسربت بقاله ساعتين ومافتحش ولا صفقة
يا أهلا بالإخوة الأحبة
الورشة نورت:1 (77):
وربنا يجزي خير الاخوة اللي سبقوني بالرد
مرشد اليافعي
01-04-2013, 10:52 PM
العمل على اليورودولار فقط
والستوب لوز للأمان فقط في حالة انقطاع النت او الكهرباء
كلامك صحيح ابو يوسف شكراً
طيب ممكن ترفق الـ script .. او تعطينى رابط مشاركة وليد :)
هنا يا محمد رابط المشاركه .. تامر آمر
محمد مصطفى (ايجي) (http://www.fx-arabia.com/vb/showpost.php?p=423040&postcount=1169)
بارك الله فيك اخي على الاكسبيرت
متابع معكم ان شاء الله
نورت ورشتنا حبيبي زهير طه(انت لك وضع خاص في قلبي:1 (48):)
ابشرك الاكسبيرت الخدمي على على اروع ما يكون
وفقك الله
عذرا ها هي الإعدادات
شكراً يا حبيب الملاين
TREND_SEEKER
01-04-2013, 11:57 PM
طيب ممكن ترفق الـ script .. او تعطينى رابط مشاركة وليد :)
يا راجل ده أنت الي ملخص الموضوع بتاع وليد بما فيهم مشاركة شرح الباك تست
يعنى يا ابو يوسف اشيله من على اليورو دولار
اصل انا قلت اجربه على اليورو ين
ممكن تجربه على اي زوج يعجبك
ولكني بجرب فقط على اليورودولار عشان اقدر الاحظ الأداء بسهوله
وأطمئن أن الأكسبرت شغال زي الباك تست تمام في طريقة واسلوب وأماكن الفتح والغلق
وبعدين هشغله حقيقي بعد تجربه شهر ونصف .
انا حاطط الاكسربت بقاله ساعتين ومافتحش ولا صفقة
بيفتح مع تاني بار لون جديد
الله اكبر
نورت يا ابو يوسف والله
اجمل ششيء في الاعدادات غير انها منك يا ابو يوسف انها منغير تريلينج وكمان رابحة رغم قلة الريسك
جرب كدا هذه الاعدادات فهي بريسك عالي وتريلنج وناجحة على كل الأزواج
حولت في سنة 2011 100$ الى 4500000$ على اليورو دولار
وحولت في سنة 2011 100$ الى 2000000$ على اليورو ين
وربنا كبير
بإذن الله سوف أحاول أستخراج أعدادات أخرى وأرى ما هو انسب تريلينج استوب
ما اراقبه الأن هو فرق وضع الصفقات عند الأغلاقات والأفتتاحات للبوكسات هل مثل الباك تست ام لا
لأن المفروض انه بيشتغل على لون بارات مؤشر الهايكن اشي فقط بغض النظر عن الشمعه فتحت واغلقت فين او صاعده ولا هابطه .
بارك الله فيك اخي على الاكسبيرت
متابع معكم ان شاء الله
حبيبي zouhirtaha واحشني من زمان ياقمر
مش عارف أنت فاكرني ولا لأ ؟
عذرا ها هي الإعدادات
على بركة الله
سوف أوافيك بالنتائج يا غالي
zouhirtaha
02-04-2013, 12:28 AM
حبيبي zouhirtaha واحشني من زمان ياقمر
مش عارف أنت فاكرني ولا لأ ؟
اهلا بالغالي ابو يوسف
هو فيه اي حد ينسى اسم TREND_SEEKER (http://www.fx-arabia.com/vb/member.php?u=5323)
اكيد مفيش :1 (29):
والله اشتقت اليك ولمشاركاتك الفعالة
متابع معكم ولو احتجت اي مساعدة
راح ارجع اوجعلك راسك تاني :1 (13):
يالله صلي على النبي 1000 مرة
قبل ما ارجع
ehab1602
02-04-2013, 12:38 AM
يا راجل ده أنت الي ملخص الموضوع بتاع وليد بما فيهم مشاركة شرح الباك تست
ممكن تجربه على اي زوج يعجبك
ولكني بجرب فقط على اليورودولار عشان اقدر الاحظ الأداء بسهوله
وأطمئن أن الأكسبرت شغال زي الباك تست تمام في طريقة واسلوب وأماكن الفتح والغلق
وبعدين هشغله حقيقي بعد تجربه شهر ونصف .
بيفتح مع تاني بار لون جديد
بإذن الله سوف أحاول أستخراج أعدادات أخرى وأرى ما هو انسب تريلينج استوب
ما اراقبه الأن هو فرق وضع الصفقات عند الأغلاقات والأفتتاحات للبوكسات هل مثل الباك تست ام لا
لأن المفروض انه بيشتغل على لون بارات مؤشر الهايكن اشي فقط بغض النظر عن الشمعه فتحت واغلقت فين او صاعده ولا هابطه .
حبيبي zouhirtaha واحشني من زمان ياقمر
مش عارف أنت فاكرني ولا لأ ؟
على بركة الله
سوف أوافيك بالنتائج يا غالي
مافتحش اي صفقة برده حتى الان
zouhirtaha
02-04-2013, 12:39 AM
نورت ورشتنا حبيبي زهير طه(انت لك وضع خاص في قلبي:1 (48):)
ابشرك الاكسبيرت الخدمي على على اروع ما يكون
وفقك الله
اهلا اخي مرشد
الورشة منورة بيك و باستاذنا الكبير
ابو يوسف وبباقي الاعضاء الكبار
وانت تستاهل اكثر من هيك
بارك الله فيك
TREND_SEEKER
02-04-2013, 12:47 AM
اهلا بالغالي ابو يوسف
هو فيه اي حد ينسى اسم TREND_SEEKER (http://www.fx-arabia.com/vb/member.php?u=5323)
اكيد مفيش :1 (29):
والله اشتقت اليك ولمشاركاتك الفعالة
متابع معكم ولو احتجت اي مساعدة
راح ارجع اوجعلك راسك تاني :1 (13):
يالله صلي على النبي 1000 مرة
قبل ما ارجع
حبيبي zouhirtaha
وانا أشتقتلك أكثر
ونفسي يا سيدي توجعلي راسي زي ما بتقول
على قلبي زي العسل والشهد وانت عارف
واللهم صلي وسلم وبارك على محمد صلى الله عليه وسلم
وآل بيته الكرام والصحابه الأجلاء
عدد حبات المطر وعدد أوراق الشجر وعدد رمال الصحراء
وعدد نجوم السماوات وعدد الذاكرين وعدد الشاكرين وعدد الراكعين وعدد الساجدين
صلى الله عليه وسلم
fxstart
02-04-2013, 01:30 AM
مافتحش اي صفقة برده حتى الان
هل وضعت مؤشر Heiken_Ashi_Smoothed في فولدر indicators
؟؟؟
ehab1602
02-04-2013, 01:36 AM
هل وضعت مؤشر Heiken_Ashi_Smoothed في فولدر indicators
؟؟؟
ايوة طبعا انا مش اول مرة استخدم اكسبرتات
TREND_SEEKER
02-04-2013, 01:43 AM
مافتحش اي صفقة برده حتى الان
ايوة طبعا انا مش اول مرة استخدم اكسبرتات
هو انت يا هوبا مشغله على زوج أيه ؟
hossammax
02-04-2013, 01:52 AM
ربنا يوفقكم
ياترى الاكسبرت عامل ايه معاكم؟؟
انا لاقيت فى اعداداته ان مفيش استوب لوز ومفيش تيك بروفيت ولا تريلينج ده صح كدا ولا ايه
ممكن حد من الاخوة يصورلى الاعدادات من الاكسبرت
TREND_SEEKER
02-04-2013, 02:00 AM
ربنا يوفقكم
ياترى الاكسبرت عامل ايه معاكم؟؟
انا لاقيت فى اعداداته ان مفيش استوب لوز ومفيش تيك بروفيت ولا تريلينج ده صح كدا ولا ايه
ممكن حد من الاخوة يصورلى الاعدادات من الاكسبرت
تفضل
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11364857172.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
hossammax
02-04-2013, 02:04 AM
ما شاء الله عليك
انت شخصية جميلة جدا وخدوم جدا
سيد الخلق خادمهم
وربنا يكرمك ويجازيك خير
hossammax
02-04-2013, 02:08 AM
بس كدا التيك بروفيت صفر ولا ايه؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟ظ
MoHaMeD EgY
02-04-2013, 06:18 AM
لا يا اخى ما نسيت ... ولكن مركز رفع المنتدى قال انه الملف حجمه كبير ولم الاحظ هذا غير بعد ارسال المشاركة
تفضل من هنا (http://www.m5zn.com/d/?14610296)
شكراً لك يا forex 2012 :)
هنا يا محمد رابط المشاركه .. تامر آمر
محمد مصطفى (ايجي (http://www.fx-arabia.com/vb/showpost.php?p=423040&postcount=1169)
شكراً لك يا مرشد ياحبيبى .. والأمر لله يا غالى :)
تفضل
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11364857172.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
انا وضعت فى الاعدادت عندى استوب 25 نقطه وتيك بروفيت 20 نقطه .. ولحد الآن قام بفتح صفقتين وكسبهم .. واحده ع اليورو ين والتانيه ع الدولار ين :)
TREND_SEEKER
02-04-2013, 06:28 AM
بس كدا التيك بروفيت صفر ولا ايه؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟ظ
ما شاء الله عليك
انت شخصية جميلة جدا وخدوم جدا
سيد الخلق خادمهم
وربنا يكرمك ويجازيك خير
الله يحفظك حبيبي
الهدف مفتوح عشان الأكسبرت بيغلق لوحده على مكسب او خساره
الستوب لوز فقط للأمان لو النت فصل أول الكهرباء قطعت يبقى لو السعر عكس على الصفقه الأكسبرت طبعا مش بيكون شغال في حالات قطع النت او الكهرباء فبالتالي الي بيحمي الحساب من ان الصفقه تعكس بخساير فادحه هو الستوب لوز الي موجود
والمفروض ان الأكسبرت به خاصيه البريك ايفن وهي مهمه في تجنب التذبذب الشديد وهي تنقل الستوب الى مكسب 10 نقط بمجرد تحققهم
وممكن طبعا السعر يكمل رالي كويس ويبقى الستوب على ربح 10 نقط للصفقه حتى لو السعر مشي في اتجاه المكسب 100 نقطه هنا الأكسبرت هيغلق بمجرد ظهور اشاره عكسيه ونكون استفدنا من حوالي 80 نقطه من الرالي وهذا على سبيل المثال وليس الحصر , لأن جميع صفقات هذا الأكسبرت ليس لها غير 3 سيناريوهات فقط
أما أغلاق عكسي على ربح أو خساره أو أغلاق بريك ايفن على مكسب 10 نقط بمجرد تحققهم أو ضرب الستوب لوز في حالة أنقطاع النت او الكهرباء .
ولو تابعت الباك تست سوف تجد ان معظم الصفقات تقع تحت السيناريو الثاني وهو أغلاق على ربح البريك ايفن 10 نقط وبعض الصفقات تقتنص الرالي ومن ده على ده بيجمع مكاسب قويه وآمنه أيضا .
ehab1602
02-04-2013, 07:37 AM
هو انت يا هوبا مشغله على زوج أيه ؟
اليورو دولار ويورو ين
مرشد اليافعي
02-04-2013, 10:15 AM
صباح الورد اخواني
لحد الان على اليور دولار ما فتح ولا صفقه
بس على ازواج اخرى يفتح
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12940_11364886781.jpg
مرشد اليافعي
02-04-2013, 10:44 AM
الان فتح صفقة على اليور دولار:1 (112):
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12940_11364888541.jpg
fxstart
02-04-2013, 11:02 AM
الان فتح صفقة على اليور دولار:1 (112):
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12940_11364888541.jpg
عشان قعد مدة طويلة ازرق أول ما تحول احمر فتح من ثاني بار هيكن احمر
fxstart
02-04-2013, 11:06 AM
الى الاخوة الأحباب اللي بتشتكي من عدم فتح الصفقات وهم عاملين كل حاجة تمام:
آلية عمل الإكسبيرت انه بيفتح صفقة عند تحول اللون من ثاني بار لو فتحت الإكسبيرت بعد ثاني بار هينتظر حتى التحول الى اللون الاخر
مرشد اليافعي
02-04-2013, 11:18 AM
الاكسبيرت قفل الصفقة بالرغم ان النزول مستمر والبارات حمراء؟
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12940_11364890644.jpg
fxstart
02-04-2013, 12:44 PM
الاكسبيرت قفل الصفقة بالرغم ان النزول مستمر والبارات حمراء؟
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12940_11364890644.jpg
هو ضرب استوب لوز ده معناه ان اما حضرتك عامل بروفيت لوك او تريلينج في الإعدادات فتحرك الاستوب لوز الى مكسب 10 نقاط اي الاعدادات تستخدم اخي؟
مرشد اليافعي
02-04-2013, 12:51 PM
هو ضرب استوب لوز ده معناه ان اما حضرتك عامل بروفيت لوك او تريلينج في الإعدادات فتحرك الاستوب لوز الى مكسب 10 نقاط اي الاعدادات تستخدم اخي؟
انا مستخدم اعدادات ابو يوسف ما غيرت فيها ولا حاجه
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12940_11364896217.jpg
fxstart
02-04-2013, 01:07 PM
انا مستخدم اعدادات ابو يوسف ما غيرت فيها ولا حاجه
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12940_11364896217.jpg
تمام كدا اخي الحبيب واعدادات ابو يوسف فيها حماية لوك بروفيت عند 10 نقاط كدا تمام الإكسبيرت نفذ الإعدادات
مرشد اليافعي
02-04-2013, 01:23 PM
تمام كدا اخي الحبيب واعدادات ابو يوسف فيها حماية لوك بروفيت عند 10 نقاط كدا تمام الإكسبيرت نفذ الإعدادات
شكراً يا حب عُلِم
جزاك الله خيراً
ابو شجون
02-04-2013, 01:36 PM
عذرا ها هي الإعدادات
يعطيك العافية على الموضوع
سؤال هل اضع هذا الملف في هذا الفولدر presets صحيح ؟
fxstart
02-04-2013, 01:45 PM
يعطيك العافية على الموضوع
سؤال هل اضع هذا الملف في هذا الفولدر presets صحيح ؟
أبو شجون نورت الورشة
مش شرط مكانه اخي الحبيب المهم تعمل له لود في اعدادات الاكسبيرت قبل تشغيله
ابو شجون
02-04-2013, 01:49 PM
أبو شجون نورت الورشة
مش شرط مكانه اخي الحبيب المهم تعمل له لود في اعدادات الاكسبيرت قبل تشغيله
الورشة منوره بوجودك يا غالي
سؤال : ما فائدة هذا الملف ( سؤال فضولي )
fxstart
02-04-2013, 01:53 PM
بالنسبة للبروفيت لوك في الإكسبيرت
اذا وصل السعر لTarget يقوم الاكسبيرت بنقل الاستوب لوز الى LockprofitT يعني مثلا اذا وصل السعر ل 150 ينقل الاستوب لوز الى 100 لهذا يفضل ان يكون Target أكبر من LockprofitT
واذا كان اقل سيعمل ايضا ولكن لن يكون هناك متنفس للسعر فسينتقل الاستوب لوز و يضرب سريعا والله اعلم
fxstart
02-04-2013, 01:56 PM
الورشة منوره بوجودك يا غالي
سؤال : ما فائدة هذا الملف ( سؤال فضولي )
متسجل عليه الاعدادات اخي فبدلا من ان تضبط الاعدادات يدوي فأنت فقط تعمل لود لهذا الملف في اعدادات الاكسبيرت قبل تشغيله فيضبط الاعدادات كلها
البدوي
02-04-2013, 01:56 PM
يعطيك العافية على الموضوع
سؤال هل اضع هذا الملف في هذا الفولدر presets صحيح ؟
هلا ابو شجون .. زمااااااااان عن هالطله الحلوه .. شو سار معك بالنسبه للمؤشر ..
شوف هالطريقه هذي جربها .. لاحظار الاعدادات .. بعد load اضغط على الملف اينما كان سوف تنزل الاعدادات على الاكسبيرت
http://www.fx-arabia.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABAAAAAMACAIAAAA 12IJaAAAgAElEQVR4nOy9eVwb17n/r+/3e7+9v9z0tv3epG16b9Lmdm9vupM296ZNe3FvUjtYTQLBMbGdO LHlGNtxgm2MbRYvbN7YbAwYbPBuNrMZzGIbm1WYHQRIQmIXArH JgI0xy/z+ONJoNJtG0ggheN6vz0uMhjPPPHNmdM7zzDkjCVYDAAAAAAAA ALBsEBTXthfXtntu25GQkBifcN6kzp49J9qyFW0FAoFAIBAIBA KBHEu6BOD06ZhP/b78+MCONbtFHt5b0cKbIo+PD+xAbzfs3y7c/vGfN7q5fynau8/X7n6D7KEif6Hb5vPV9nYDBAKBQCAQyDwVVrSeTsw9EnadF51Oz C2saHVcy4LiOkVxneL06Zh3dq5vaC/4yHezy441jYoCN6/1P1z1+v6ofb/94K8PWm96R+wNuxx68uLRv2xw3bvPF20FWl66lxyZYW8fQCAQC AQCgczX8TMZRWVNje0qXlRU1nT8TIbjWhbcq1Pcq1OcPh3j9MH KK7mxQQmHXl752q2Kq/uj9v1w1etrvTe+vPK1sqbMtT6f/OydNx603vQ+dmDvPl+0FcjRdNtfeOqy7tX8zTNOrRC6OR+7be+ jAIFAIBAIBDJPR8Ku18v67lTLeVG9rO9I2HWOlgNPJri6i0gKP JlgvWWLfRbcr1fer1eePh3zuw9Wig5ty76b9LN33riYHX0lN9Z lx5pXP3jr5ZWvFZRfdfNa/72/vZZSePbstdN79/mireiVdXqF0G2F0M3ZKyWH8HaF0C0gi6FM/e0A9Fboc+qeoYzR23spIr0d/VZUO2RdPkbYaf3tAJL9Y7fv30sREVeyyXhzS6Q7TCRRYh3h0Ky 0zN2B05d1r7bekZvxeSfVHv6WWpKlMOGM6w6BoUppjvF2gNDN+ dhtkqs5iT76y6zulBflQiWVpGxuUNZp0jXv7JWSg3tu5im+fIx 4LCAQCAQCgaxVYHhyo1x1t6adFzXKVYHhyRwtu7qLnlJwdRdZb DmIkFEEnUygXcNuWXC/oeN+QwdKAH7z/l+z7yZ9EfzFm5vfy76bdCU39sDp/S+vfC3l1tm/71j78srXzidHnEoK27vPF21Fo5IUkXD/qRLDmpySOt1y9mln4enLdGUuH3cTJdXdb+jISdrv7JWS01B3ys vN+fjpAGKxkhQR2px5XzTKPu18/C6hvG5HaF/4MjfdDTC5OzMs3A0Quhl848Gg1co+HZCNlutOedGarTt1PCXHQ sdIa/C3hPX4FcJUmHgNlKScymap0rsBpKul4W6AcL+IfFx3A4RuzshC dgrFDYJKUkReLMd+N0Dopq890rJlJ4jpFIBAIBAIBLJEgeHJjQ p1cZ2SFzUq1IHhyRwtu7qLBim4uosstuzqLsL0uLqLgsLOkdaY tCwobewsbexECcD3/vZa8JmAvcf3vLzytSu5sa3dhY2Kgjc3v3c+OWKVp/sPV71+Pjlie4DX3n2+aCuqrpxwEyXVM/z37kFh9BWaMrr1+uX9p0upy52lpakiQzGT+yJs5ZWa29hZ2tiZ m7T/YFKq6MTd0sbO0sb6014E45xk7I8lMnFE1hrkrCsn6PabHX0wm3 3D+tMndJVpvmOkNfhb2jPOUDg72tmL5ABTlRIvKkPJgyf2G10z 2dHOJ6JNudqJLh7Wi43purXimsmOdtZdqyAQCAQCgaxVUERKs0 Jd0tDJi5oV6qCIFBbLIeHnqdN+cKEEwDLLuPE5PaTlkPDzJi0L ypu7y5u7UQLw8srX3Heuf3Pze790cy6pv6FSbu1W7MsuuRh1Ls h953oPr48+P7QDPQSMtqLqkPDAmYtn0DyKQzeN/nXr4gHnk/fKm+9Rytw7JDxzTVes8cwufMN7h4QHzpTpLZSlb9HN/UArqXa6y2+ecd6VfsvIpcYzu1B5tIDvi7hAY3DLxUbSfrdcTNe XbDyzy81ov/oyhKO+d0h44NDJA86GQ6MckeFgjXwwbGU4ZKP60e/o3iF8TtTJe0xnhFbXThK90uvmmUM30S7OXNO9kso0njlJql4mk Y6Uusa42stIp4+lMOHUmKhSkv+oJOliQ2uMXS1L38J4FdGebsO J2HIxnbDcSHeYJi4zw7mmcQMEAoFAIJCFCopIkXQMlDV28yJJx 0BQRAqLZaZpP+hfPT09aNkCy0ghEYnUXbi6i0IiErn4LKiQ9FR IevARgJ8K3/jhqtdPXgypab48o/jqk/ZvVTWnHk048uoHb/3Szfnlla+9sf69vft80VZUHRIe2HLpfoWkpyI3xlkYc13SUyFp itmFgtT7FZKeCsl9SpmmmF1uWy41oTUrhG6HcnvwkjHl5F3kXz rgLIy5TmOnpyI3xnlXer5x+esnkcH7h3al50t6rp88EFPeU5Eb Q/Qnphwt6J00OH//kN6f/EsHnIWkbXE/9T6Xp28hWNMdlFFJ4hE1xezS+0azFaFwbsyWS00VxIqiN2ha10 +iKBMdnbFyY/Q1b+ThCqGbvlabYk6Sq5dB9w3JiaEmia4aHbI+jblP+S/1rc4lhouEUKXkK0FXUn899FSUp2/ZlZ7PaIG0LV5jTKcbN0K7bPIyI51r0k5BIBAIBAJZpaDI1JZOT XlzL0mhEUkst+pDI5Kom5Q397Z0aoIiU1ksM037QVIoFK7uIss skzwnGmfylmpZIG7tE7f24QnAyytfc/Naf0d8vU/y1rxCMK8QKJs+uCO+vmLTu9/722vf+5suAUBbUXVY6BtTiZYlMbvdDucR/psX4yyMSWktoSlTmbEVhYBhGTG78f8SSxKF1tPZofUqL8Y5rET 32tpXcNl362UJejXeC9GgfrkyY+vujIJWykqhm35z9DYmRb+7l DDkCa3zpJUS/cHS+aCvE11wHFZC2hFjFeGVSVNYV0spYYZ/FVyO0VnIi8HrULeS4MPWyxJxqyQmDK8Nk/siOUZaQzlko6NjKmy0X7p6xquU4irlnNKeqZQwN3SdUE6c3jfT p5t22dRlRjrXRscCAoFAIBDIWgVHprZ2aSokfSQRZ89TcXUXUT epkPS1dmmCI1NZLOPzfEjTftr0cLHMkgCg6L/HGPYcACUAyLKgWtpfLe3HpwD90s35Sm5sSVnQbPv/QQnATPszBcXhfhH7frT6j/gIANqKqkCh79kqtNx6dje+jFQWKPQ9W1XGVqYq01MYm2ZUnroX DnakxjZ3Z6Zd8Q3M17+NyCSUx+0QDeqXqzI9d2fepvPn9hXfFU K3wHySz/1pEW6B+UzOG680bEjng7FZ+jWMVUSn/FhDiGl0ILG65fxYXRXhK/NjPa+06iutrFraejYCrw12UR0zPkc0x95/+4qvbneMhQ26fcXXOaKMuUpZXGo9u9v3bD5+Zo0ccI4oY9hWb9 b06aZdNnWZ0bhN2CkIBAKBQCDrFByZKu0eFreqSEL345lwdRdR NxG3qqTdw8GRqSyW8Xk+pLe4jkZdsMyyuFV1NOoC0W3SMhfLgh q5ukauxhOAQ6cOHDp1YKDp52lXvn078zmUAyRffSUyKWRH4Od4 AoC2oio9ws05orxGrq4pjHMWxqUT/1sY57wn6w5bmdb4PW6e11r1b8uDhH7x1XS7YLKj34XxJq3xe9y cDabKg4RuhP3ieyHujrjSLahQXSNX37nm52zsz51rfp7XWolla qqzPHWWaZ0n7UK/FaMPxNqg1g9jFTGoNX4Piv7jgiII95uFfp57DG+ZVjpHlNfIW+ MjqNVLKxrH8BNndJ3QVztD4cIsfUm8Kliq1PjyI5YsjFthqFv9 evqLB98d3V7oTzfThWTiMjM+s+qa6ixPRn9AIBAIBAKZp5CoNG n3sLi1nyTiXXkqru4i6ibi1n5p93BIVBqLZXyeD2naD601syyT fEYRP2mNScuCOsVgnWIQ/RDY33esPZ8csTtofcu9f46JeSk88nv5ac/fznwuLOLfc27uOZ8c8ZePhW+sf8/b5wDaik6yBG9dBJlQY3i7QujmLDx7g75MZbA+yvS8LiMW0G3on V1MtOOdXUxvZ7Cu6CzhvwYVX/cjrr8R6eYcWan/b2WwwQ29HeJy0Vm9b9m6lfo1hiOqyfYUGntiZG2QsC9DhE34L6 0PBrMrhLjDBgvBRbpjIfyXq4qv+60gWEZvnYVnE/Tr0Up8jeFsRtJUL50MftKeVsLpMDpkwpliKsxYIZQqPXvD6JIg 7kiW4I1fjWi90SWHVy+xxvRHYfJ00y6busyo57rorLmnFQQCgU AgEJNCotLkvaPVskGSjp+6xPIMwPFTl6ibVMsG5b2jIVFpLJZp 8wpXdxGtNbMsk3xGHlLXsFsW1Cs19UrN6dMx//3xuyfjDsdeCBxs+Pam3T+fkPxDf80/7gn48eXEf81NfV5V94PoxJCgU75/3eju7XMAbQUCLXJlRLkF3+bDVG3ONu+cewvnuSzB2z+h1v4VCA KBQCDQ0lDoqfR2lbZOMcSL2lXa0FPpLJZPRF+mphMnoi9bb5kX nwWNncONncNRp84cCN13NOrgsaiAsNO+J04dCDvtS9LRqINHow 76BO3bu88XbQVyZLWf35uQpXu1uzM2UlWokLejK0nxdz5VtTCe Z51yW7B9gUAgEAi0HBR1LreiXtk5MMGLKuqVUedyHdeyoLl7tL l7dP2Gj0Vbtm7+jFGiLVtRAbSAtgI5spRJe89l617t7gwIBAKB QCCQDVXV0h+ZkBt6Kp0XRSbkVrX0O65lgaRnDAQCgUAgEAgEAi 0TCVp7H4JAIBAIBAKBQKBlIkFb3zgIBAKBQCAQCARaJhJoAQAA AAAAAABYNkACAAAAAAAAAADLCEgAAAAAAAAAAGAZAQkAsJDIij NrVfZ2AgAAAAAAYDljfgIAIRxgMbLaJXLt6D4FqtrMYpm9fQEA AAAAADAL6xIAVW3xAgV0izLSYj58WTF/3rJU8sLVPzNm+SArTkqy2XnEPWFwic+TYlkCsBjOFwAAAAAAyx 7rpgBBArD8EgBZcWatjHA2Fk9Qu5AJgGUsnroCAAAAAGAZY3YC ICtOMtzEXRwBjaw4yQA/MZ6qNlNnj22+E+HwSROjFj4BWLCZWWYlAGSvbBqDL2ACgC45oj nKBUB3TS6OzwsAAAAAAMscMxMAFMHgwc5CBTS6eJw2xDUKtfhP ANjyAKPDV9VmGnZujxEAggN4nSxAUmDiGjCqloVNAPQnUb9L3h MA4+uNrv7NSgDsP0IBAAAAAMCywEQCQJ55o6rNzKxV4Wt1AY0+ 3rFNuEkMxgl7kBUnFctsPDeIGMhRd02N5/AQzoYJgKzY4AyTA6QAlI/zQlPPaO8s7pG80toixtWfCy0pAZARUzhUgsed63clK06iGflhv CZpEwDyRWPbTxMAAAAAAICZCYAWxTyZRgkAIdzkMWjRDTMQAjz SPAuUjBjFdXTRp8W7ZxlO0FULNZ4zBIY2SgDwbEj3DCqTA8aFe RgY4ZYAGLtH9coGN7kNjhHy0kxSwqaLrHnaOfGQSUbxlJj2miR Wor6I/jLWr7HNpwkAAAAAAADH1BQg0r1kBvSRivUhliG2ot8zMSZS1bI 6Yw2GA6G/m2sU+xp5mmnbBEBn2DgD4XCSrHeHbieZ5ASA6B5Ntdhklgvhxn 8m1UXC4fOYAGQaHZnp+s806SG1MEwJAgAAAADANph+BoA28Csu ziQsFBfzNuccD3poYyXyE6W0cR4PEIJa+gQADUVQ42+9g4bbut bun34KkO5Y6RwgzH3h+Q4ypb7p5kEZ3KO7lW2LmJYwLMQQiRsu Kb5qxHikg6n+aa5JQ1HSZ8iwxOOnCQAAAAAAgAa+fgmY+rUoFt vR30NmD39kxTYMkFS1mSwHw2HXVv7glfFvLVBrgsdQ1hYsoHvm XAaO8ytkfH2aAAAAAAAAaOArAeAL09+/aShhywCJ7l5ycS3nXVv5g1ek4Q+aB3s5Gl+4n222yD0rsOAysO mvkAEAAAAAADgKiy0BwCM7xkgN/X9Bvt/SKApH337Ebdeq2lqrn4UgP79r0Vd72iEBWKAdmn8ZWH9SAAAAA AAAlgKLLwEAAAAAAAAAAMBmQAIAAAAAAAAAAMsISAAAAAAAAAA AYBkBCQAAAAAAAAAALCME1C+7AQAAAAAAAABgqSLAAAAAAAAAA ABYNggwDLP3KAQAAABAQ1JSEqmJpq4BAGDpAZ90gMhNXpmcmtV qtZAAAFqtVsvjoBJ+RdnCJmAWPJ4CYIFB13zSIkgAeD8owCS2q HNb2ARsB9QzQARF7bwIEgCtVqtNSkqytwuLBR6rgtjf8G6TX7N LHqgrx2VRJQB8mbK15457wZM8hwYZgAQAIIKi9qiiQetFkwDgy b1dj3FBWVYHyw5eFeh6sP7VRja1cNbMAdUVX/UPrwv/yp4ALEyjbaMPsk1ddTiYEgBokJctkAAARFDUHls5Z71gBECrhZ aLAF+RopbS3/BrUwtnzRx47/LhdWFe8YXFMwLA+wfZdq46IrQJADTIyxlIAAAitk0AWG4mRd1s dvLJY1dYZr1GoxkbG7P+OLnsjpc9srRcBQ39Wy60bbnQJrrQJr rQKkpq25zUujmpdXNiy6bEls2JLZvOt3yqk+RWvYqvYzeXtsrI O+d/g9RUcsJiN2x9w6mupiztehy7qirvTU9Pj42NsdjUmupvxGJxcH BwaGhoaGhocHDwkSNHjhw5cujQoYCAALFYPDQ0ZJfTZCU90pKc kJduBQlyQl5SNt8ZHh7meBRMXX6Zou8v4Vf/IyTl9xH5vwy5ciKv9OnTpyw1D6/2enWsEQCB/zPT09MjIyMmGwdbu8pCS+cQsR+pbesdHh62cr/W21yqIwA1NTXR0dGxsbHR0dHR0dFRUVHh4eHh4eHHjx+vqamxX YOcc79ybcjZlwKy/pdfmWDf3Zd2X1pzODrjTunIyIijdAGQAABEUNQeXYkhHUpXvee V4r47dY13qodPqodP6jqftPX70tbtS/twX9qHPqlr96au2ZP6/p5UV6+UQ+kqfMPoSsy8EQAnn7yYysdRpRMni8eCC4b8c/r3pHVtvyL/9LzENeKBy/Hyt4JLnHzylEqlRqOx/jhZdvdhTD2Pe2RpuTYntuzLGeaozYktFnty5coVDw+PCxcuWBC 7o+gf0zF15/xvau4EDwwMWNDAESPFuCI5lwTMySfv13tywzLriVG7ltLfoLdp 1+NmTZF2PU6pVE5PT2sp3Qz3/iY4OBijY82aNX5+fvfu3bNXqmYxPdKSzICvy298XVP5R2mKIMP vn9tqb3HsOGm7/GaV5ufBVzdmdYry1BuzVB7pPb86nh2Sdbe2S1UhVc7NzUEmYPd XfMGxRgAE/s90dXU9fvyY9r/EBZu6yoL3RamTT9697pn7A/P31PNXmqecfPJCU1qsaRZ4sblURwCio6NpG2QPD4/Q0NCysjLeG+RuVf8q38ifnm0JqMU+uoc5Z2G/uoa9fB77xhlMsD3nrV0h8o7O0dFR63e00a+LY0fp5JO30rtepV KZtV9IAAAipATgXa+UD7zTPvRJ27A/7aMDaR/7pm/0Tf/EN31nyM1DZ+587Jv+0YG0dfvT1u5NfX9PiqtXiokEgOVmkpNPH vrQzmPY/Pz83Nzc3Nzs3Nzs7Ozs06dPp6ennzx54uST19TUpFarrT9O1t3 N8LhH9gSAttmiZXNii8WepKene3h4JCYmdnV1mXvTSB/9J+iF5Ya90N7ebkEqQowUnXzyhoaHNUNDQ0PDJo8dpWG0UTvRJ p4A+Pv7k+J+fE3a9bjOzk61Ws3S8WhN9TehoaEYhoXqwf1cs2Y NhmH2zwGUGZ4Czwwl1+Io+pel//PUYNbMpPSxOkWW/tUMv39urcnjkgNQu/ye0fHVZ1JPitUHSke2F2pEueoNmX3vXVN8LyDxl8eyfxdW+KeI tL/H3lD09M7Ozmr5CBfg1ZpXvkYAPDw8NBrNyMiIyZJUmO4ce3h44 Pf7Bf7PEPX48WOWcQAb+ak11TigSH1iFlNOYvGlstAiaeXwfOX wvJNPXnBys2W3Tog2lRPY/YF5y2xyHAEg1jn1vyyvZtl8bn0wR5tUz0kQE4Dx8YdSqQQte3h 4YBh2/Pjx0tJSHhvkblX/K/vit1digQ2Y+13sjykP/3JOvjJJ+bdrI/8eP/MPx6YF+9p/uimwrV1h8TWG4+STd6V+qk0z0zIwXd87dU8+kVE/sjtFuTmxZV1svWtk1apjZc6BxX/0L/rDgXwnn7yamhqVSsXdPiQAABEUtYeWY0jue1LX7U/5eH/aRt+0T/x02nU8d2h0EsMw9PYj37T1+9PW+aSt8U7FNwwtN38EAH1o/c7dmp+fm5ubn52bm5mdnZmZITb6YrG4p6fH+uNk2d2MLvqfnno y5eST19DQYNYnioTJBGBIM4T04xgBWsBXogXk5+bEFgs8uXfv3 vbt23fv3u3h4fHFF194enoWFBRwn92h1WrvnP+NvNKDqNywF3B VZPpyb1iJkSJKAAQCwb50ZVM3NvPii03dGJOcfPKIUbuW0t+gt 8QEwM/PLz8/Py8vb2JiYnJy0tfX18/PDyUADQ0NExMTWko3w72/QSMAtAkAwsfHp6OjY2hoiGMl2xF1d1NmwNdl6c9OdMeo2291Sn I0yhvjHUflGV/P8P+arLnM5FEQu/yCRpnT0Yt/ir61MiajTPUkoXnc6+7Q1lsDG7NVH6T2vBpR9J+n7rknd9WpHq 8+V3E8r1StVs/NzWntHQHb/VUcGSmRxHtmKBdyv/gCLyMAHnp6e3vxuEfg/wzHUJv2zjFu8+HDhyMjIwL/Z45gp/znwvY+DRX4PyOVSqnjAMQF7n6aBUvjgGbpdD7BmkbmMxVzq09k v30iu6hv/p56vnRw3sknr6xObu6tE5LNe33zBT3zltnkMgJAqnOzLiSzbD6 3PpijTarnJPAEQCqV+Pt/eflyPHqL7zcoKIjHBnnV/rD1t2e8xZhTkvr9U4WnbpSMjo5qNJoHbZ1plW3vXlYL/IcEn9es+PywuffjqaCpCqfKJsLujQUVaPyzVXtSO7dfkX16XrL 2TN274eKVoaXOR4pf9y/6/f58J5+8/Px8pZLzvR9IAABjUNTuXYghfeiT9vGB1E/90jcf1Mnr2M1+zcN71UoMwzYfTN8ckP5pQNpG3zQ0FIBv6F1o0 QiA37lbSOhm/MzMzNOnT1G7fwQ7JfB/prCwUKFQWH+cLLub1iUAU1NTC5EAIH4cI/h0YuePYxh/NdmCBCAyMjIkJEQul7e0tHh4eIjF4rq6usDAwJMnTw4ODnJsmP QjAFMUIRKKE/4r7/SaoaEhkwZJIwCy7sFY8eNdye1Mh4yDzgJt1E47AuDn5zc+Pt7Z p3nz8/Nbzsk+TZC7BRcHpSs0Y49Sr8UqlUqVSsXS8WhN9TdHjhxhd3jH jh0SiYSXoSqLUGZEchoAGB7ozg//hfzGVx+2B0z2xlfcOnXzSlhzycmJrrCHst3K3BdvHv+PznYJe5 yEd/kFjbKfh1z74naf1x3V6+HJWS29l1vG/EpH3JMlbyfV/uZEzg+PXF6borzeNJbdOvKro+lJ+cUjIyOcbzRqMiIzNBxKSuL jxbplcXy8RKtVFsYXKq2KlckWxJGCeIkFdhj9kcTHi8WRXoUaL nvn44iMXnkZAdBoNB4eHg0NDXK5IR7Fb9wMDAxwuYpIjk1PT3t 4eCiVSrlcPj09LfB/Zu/TkJ2PD4rG9wr8n+HyQebop1mwVIWTT97NjpkHo/NtI/Ol/fOrT2YLw7LLh+YrhucrR+ZvyKacfPLMHYYl2bzbP18yOG+ZTS4 jAKQ612q1zwZ9Q6PRcBms424T43UEICoqCjW8q1a9Rtsge3t78 9Ug59yv/Gaw+JO72OsX++MK68fHx4uKioqKijQajUajqaurk3T0fXhVLfh CKnCPvpiZZ9mYDw5+p5ILTj55ubm5crmcu31IAAAipARgw770T/zSRAHpWw6mf3Yo/cvQ7O7+seIHii9DszEM++xQ+haUGPinf+qf/rGvqQSABSefPGwem5+f14Xjc7MzMzNPZ2amp58K/J/ZhQXvwoIF/s+Ye31bsDs0+efJ1NTU4yknn7xffHb+t17pFj8NzGUEAEX/SCgHsH4E4N69eyEhIV1dXZ2dnX19fR4eHq2trUqlsq+vLzAwMD c3d3BwkMvh3Dn/G8L8nwQMS8CmruDL04+ikve9cG3vv8lbGwYHB7lUBboYnHzyih pVkaUTO67Imrqxn/3ny+wjAMTOXkvpb9BblABMT0/v27evQa5a5Z+fmFMxODHV8/BxYs7t2zLt+lhZ2Nkk60cATCYAW7ZssTJvtA5OCcDwQPfN469I 05/XSj8f7zgy3nHoZpLXuaOeFVk7xxV7H8p3jDT8tT33+5nBP+1St LBEb3hdHSuq+iRLFiB+GFg9vvVW+9tJpb+PyP7VsbQVZ+/9T0KZ2/W2o+VDGa0j29JrfuJ/Jij5plKp7Onp4TwLiGvUK46MlOiWJZGRYu6ZA/Mr2YIkXhAp1v9XEu+ZoZTEe2UoTdqxzB99eXGkV6FGHOlZqLH+ iIyueV5GAEZGRjw8PFpaWrq6uogjAC0tLWgle7RNe+cYtzk6Oo pGAETjPutGP39vcLPA/xkuH2R2P1PrUl859cpzoc/tzNpp7kgmLU4+ecX980fypW+fyF4dlv1ORPZ7kdmuUdluUTlRJ dIa7byTT15LS8vAwACXHRFtFvbOU23Wj8+bZZPLCACpzjEMezb oG88GfaO3l3HCHnGBo00tYQTA/wcCdptUz0mEh4ejhvfXv36RtkHeuXMnXw3y2sAzK9KxX1zB9sZ njY+PP378+OLFiyKRSKPRZGVloTRA3jPwTwf6BZ+Ur94dRPw4W ABtAuD/AwGqNNJbSAAAK0FR++YMDOnjA+mb/NO2HNQlAO3dw+LGbpQJYBj22aF0JFFA+qaAG5/4puMbbs4wfwRgHpufn5/zO3drDsXj6H789MSBU00AACAASURBVFOB/zOfYt6fYt78JgBMu3sy/cTv3K3Hj6cePXrs5JPn7JP614MFFj8NbDIB+Ems4McxAnwE4Ic Rgh+E0YwDmJsA7Nmzp6mpCc2cGRkZSUpKUigU/f39IyMjEolk165dvb2cvkSCPQGozljdlL2+If3vuXGf9fb2sg8 CkEYA4u50Hr3zcMuFNtommwj3EYCZmZn9+/d7e3t/EtsmH57KKLh7+VZZSn5pbHpR6+Bko3ryvaNlDS1yK0cADh06hB GmAOHYYq6aRXBKAG4ef6Xx2jfHWj9+KN/5UL7joXTz+SNv7FrzHwXn3hhrfmu04bXRxtfHmt9oyfx5ZvBP+/r6mLoxvMsvb1O8EnzhzYS7W2+17yzq9q/U7isd/SRb8UFKy6qkqrfiipyOXVsd5hdxfUPBmZcK496VSqVTU1Ocnwa 2IOq1yQiAptArUqws9NKPMxjicuv8UWbEs48AGDKNxTgCoNVqP Tw85HI5sY1CE3WUSqVlIwAYhnl4eAwMDKAPrMD/mfcGN7+l+vCPXe9YPAKA+xl9P3r1xdXXq66XN5evu7LO7bKbsl fJZVyUPQG4q5oPKpCuPpn9TkS2a1T2+6dz1kTnfBCdE1cpa3mM WTCkjGzeUc1TbcqmMbNscn8GAK9zrVb7bNA3/OfC2HMA2gaZxSamHwFAwSu7TarnJFACUF1d8etfvxgbG1ZdXYE 6DmKDzFcC8NLO+O8lYL+M7q1p6ywsLBwaGtJoNK+88oqGgHpw6 P1EteDju99Z4yeVSk3eGmOBlAAQQ3+0TMwEIAEArIQ2ARAF6AJ 9amz22aH0LYfSRQHpm7kkACw4+eSh+/FIpOe9XLHPXLHPSCtJnYrAGLN2R6tHjx45+eRJpdLh4WHq08Ac d8fxGQA8AbD+GYArV67k5eVt27atpaUFn+d68+bN3t5e1BL19f Vt27YtLS0tMTHR5PMAugRAHUjS9KMoVdvu5H3/b6I7dLI35uruf6kqutTXJWexRhoB8E6WHsof3XiuhccRADS+vN Yr/Hr1yODUXHLu3aTcssv5ZYqxWdnIkzbN5Nn82qPXqq0cAfDz86N +ElB/Y+ZcNXEkzcO6hpXKDE90dUWKTVkyglMCUHDs2ZH61x9KP9K2vD fWvGK08fVLgd9d86rgQfrvtK1vPpSufChzGZf/fVzxXlHYN6VSKdMtRryuZmdn88JfS778X4HJAYHJ/utigleH+R2+tPnIZdH5zA0FRe/eL/ldcMYr0bm/bnzwp9K4f6stDFOr1fPz81rzo3Dqq6bQC68r/XrWO+7kOffKQi+BwJM2xzCyoMzwjJdoMjzxcQbur4z+oBPtmaG kOwpq+cU4AqBlSABIa5hg+vYYZBN9YAX+z/yx653ftL/5k9Y/WTwCgGwmlye/EvnK3ea7nZ2d3d3dsg7Z2itrN1zfoFKbnrTNngBktD8tGZwv1c zXaOfdT+esPZPTO4ep5rHeOax88IllCQDRZstjTDGDWWaT47cA EescwzCUAKxqfI8pByAucLSp1WqfWx/s/wMBtv1b2PZv4YEsrU2q5yTwB7FIIwDEBpmpiswKG7RarWDzla+ cmFmdIEPXCYr4V65cuWfPnldeeWXlypVoTUiBRvBhnuBv/s3NzRaEDTgoAaDG+rRQEwCTu4MEACCCovbfRmFIHx9I/8QvfbN/uuhg+haCvgjJxjAMf7s5IH1TwI2Nvmn4hr+NMn8EAH0Vj9+5W7 MzswL/Z77EAkXYfg9spxDb9J2nv//O098LHn1PoHpJ0PKvgvIX0L0lUlBi1ueKuLuZmafTT6enp6efT D2ZmpryO3fr8aNHk48mnXzy2tqkQ8NDtI0sl91xfwYACcMw+fv fQSJ+trknAB7GJCUl3bx5c3BwMDs7++LFi6T/mhya1yUAbdtwZR/9ScqBf8k8/K2KpJ+13Xprott/si+yreCjigt/ywr+7bVdX0k7/J+09zzwqpibm3PyyVsX17wvZ3hdXDN7o4aZMwKA7ij/7Ysk2ehM+9js+cw71wvKrheWd0/OdU/MKMemciuqtp1tsHIE4MCBAxhlBAD1N2bPVVNmeOI5AB6361fiC YAAhYfsdgyFOCUAWQf/cUzirG15U9v65sO2lQ9lLpdDfrLmVUFNzp8nOtZMdno86l7/qOfjx72fZB/+amNjY39/P60dvMsfGxsrOPbVkdrfads+GGtZPdb8l7GmN8Yk/61tWdHduOKPsT/6avC3nzv53DeinvvHk99eF/PD2xe2jIyMDA8PM50LSTw6cnSvnTnqVWbEF2pIdaXBMBN33Elz 7vU7I0TepnIP/J69pjCS+vwu+q8yw0sgEAjQ+AC9P8oMT69CDfNREMrr9uhIIwB mJQBU90gjAD9p/eNLjb97vu4/rBkBcPnY5dXTrybdT+ro6Ojr6xsaGhoZGRkYGHC75Pbm+TfDis PYb4uwVEVOZaeTT16ZZr5yeL5xYv6D6Jx1Z3KG5zHtPDYyjzn5 5GUVVZo7BYhkU/4U65vDLLNp8QgAiv4fPHgwMDCg0WhY6twuIwBBQUGop6AmAHiD zNJ7cg8btFqt4KNEweGJdyNK8Ak/Go0mMzPzwoUL7e3tWVlZdXV1g4ODofmDAvcbgv/Z19DQQGo5zdqd9c8AsO8OEgCACIra/xyPIW04kLbxQNonfmmb/NM2BRi0IyQLw7BNAWmigPTNAemf+qd94pe+YX8avuGf480fAZi bw5/FneGSANB+pLl/roi7003+efJk6snU48dTjx49mpx8NDmJEoDWoSH6BIDL7rh/CxAu+fvfwcqSUQJgwQjAhQsXkpOTN27cWFlZ2dLSolAoent7s7 OzBwYGBgYGent7JRLJxo0bL126FB0dzXJnF1FXGHD9yAsJ+3TC sIQ78f95+/SPHqs/nuzxmOhaN9HlOdl9YLIv7LH6wpQmozD8lzdO/J325jceKWo0GiefPPfoxrfffts9upHLtwBxHAF4/Pjx2NhY8A1l+9hM+9jsuaw7yUXlaXfL1U/mBp7M9U4+KRBXis42WjwCgMICHx8f2vbXwrlqhLjfELcTl8WRA saBAGWGpyBSTEgVIsUcE4D62xFlZ1+aULhNdKyZ7Fw72bWuLPW/r574jbT0van+z6bU254M7Hii+aIi6edF131J97GIELv8WxH/2VP6B23bWw+lq8ZlLuPyv08o3ptQvv+nsz97LuT5V2JfwjDsxe vP/tvNf/qns89vvbaN+FAg+VVTiB+ShCYK12R46p/EJcbf+jheECk2b869ODJeQsoKlIVeaGa/wYLuCWNJfKSYsF99JkD9L35Hn8Uf3GVP+qMglNftcfmOAJAmdV gwAlCprHxp90uBOYESiaS3txf/otvR0dGO3o6rlVdP3D6Bpkqyu0rL8PDwjgSJk09e1ch80yMsvk p2sVo2Po89xbAHPY+cfPKu7fqKVCo1ayopyaZyBlPPY5bZtHgE 4Nmgb4jF4s7OTn5HANCy9c8AHD58GLXA1AQAb5DZe0+OYYNWq3 1pc4Rgn+ovMb3dKrWGgV71kNvZHoHw4gvv7qEmAGbtzsknj32e AlFMU4BYdgcJAECElACs35e2YX/qRwdSPz5g+BrQT/zStgVlYRj2iV/ap/5pn/ihbwFKX7cv1UQCwD4CQBSprRdovyvQfpfaAVg8q4/7j2u0tbYOaRgTAJNwHAFAGO79lyWTxgG4JwAajaarq+vw4cN5e Xlo3v/g4ODFixcHBgYGBwcHBwdLS0sPHz7c0tIilUpNjgBoNBqlUtnU1 NSgp7q6+lb07+9E/2RqcNMj1fqJLveJznWT3Xsme4MLw3+aHLKqpqamvb2dpSqmp6e dfPLeiax/++2334mspw2miXAfAXjy5IlWq43K7azpm1JqZzvG59LulGfeLx +emR95Ojv4+ElhVZVPUr3FIwBo2Nfb2xvTjwBwnKtGZwyP64n3 fDOoKw3QzgRSZpBMKDkkAKOjo0NDQ8UXN5af/9GUasuU2vPJwI6AT15c86rgeuTrT0d8no4dmNH6V178VV7smtr aWqVSyfQlesQuf7CzKifkZdWDtya7PnzUveFR78bHfZvEzR88G/Lt7576mnveyodPtRiG/ev9/+87NV/5etQPVCrV4OAg07kwng9DiXo1hSxVpYPujjvhKWH8rrwuozCKw ol33L1M7YgjtCMS6ELw9GQsT9i7l4OMAOAXv1Qq5WsEAC0I/J9pa2urra1VqVQDAwPsH2Qq3z353dc3vV5dXY2CZuKd/tHRUbQL9NyUSVepjI2NDQwMbI9vcvLJa5rEFDNY/xzW+2gWdSVqxcb6O7+8tusrPT093B8M5dGmxSMA6HEyWzwDwGK NewIQEBCAYdjdu/mbNr3/Vc+vmWyQTdY5C2sCIgWftz7rp65r70WDAKOjo0WS4SLJcE5ODk oAFP3Dgk/EgjcjVu08yHLrhAvsIwD/fvhn/374Z8SOEp4BAKwBRe1uyRjSOp+0dT5pH/qkrt+XijIBGu1PXbc/9cN9aR94p+IbuiWbOQIwMDAglUrxKFMsFhcWFubm5ubm5gr8nx HIXxTIXxT4P5OTk1NRUYHKmLx7zWV3v/jsvEKpUCjat4cmtsvb5XK5XC6XyWRSqaxN2rY9NFGp7BgeHrFd AkB7+x9J/v53LBgBGBsbGx4erq6u9vLyksvl6Elf9L3Xg4ODarV6z549VVV VHR0d/f39Jp8BGBsb02g0arVapVI5Ozt3dXV1d3e3t7enHVtdn/XGk+Gtj9UbJ3s9JjrXVF//XXLIKtSz0jZ5eKQ4Ojrq5JO36mTt22+/vepkLUsDh7drHEcAnj59OjExkZic63u1vuPhbNfEXP/U3NDTee3s3MPpp8OTj06klCfnP3j48KGW0s1w6W9QZXp5eeG+c ZyrRmcMTwA8IyNR8BcpplnJPvnHMDqAikeKtVxGANB5HxgYKDr 7XsWFV56OHpjR+h/c9PKaVwUp0X+de3R07vEJ8RWnnKhVNTU1MpmM5cvsiF3+yMjI8 EB3btiveh+882Rw5/SQ1/TwnhPFwq+HPf9S0lffL/4bXm8vyP7hK/HfbG5ufvTokZa++9dkeAoEXnikS4p6JYRMKT4DHwDRl0dDIrSZ g9F3+GgKPQnz/o2/31Mcr58RhA+weMXHewoEAq/4SKNwPbKw0Iv+v/plT09Gf/AjMpj0Is8Rwo/UxGyoRTMCgG5DoG8B4msEYHZ2dmBgANkcGhoaGBhgvxtNi0aje f/99+vq6jo7O6mX9NjYGPpqWsumAGm12tHRUbVanXynhXgX6Wpu5 bVdX5mfjVYrdfG6Wb9CwJdNy0YABgYGhoaGrPkWIKpNLa+/A+Dr62tWg2yywlnIuFMqeP+0YEu1e6S4p19D/PIf9DWgJS3dnyZ2C948Jvjzzpgrqfw+BEyM+KkLkAAAVkJKANx 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 rUvzldbjACgBrarqwt9BZDW1O/vcr9zPDAwgG7VY6y/WcvEyMjIBx980NbW1tfXx3QU7D9eZrIqkHsdHR0SiQTdq5JIJF KpFMXr/cqN9Xd+YUEOYL1Ny0YAZmdnib8DwF7n3M8j6b/s55G9ztGQLPcGmWOd0zIyMvLWl4GCDzMEG+5svNSrGR6tq6vXa DQq9WBH30Bbj2ZjYrfgr8GCv+x9Q+RTV1fH19eAkkJ/4o1/TJ8DQAIAWAmK2j1vYSRtTurWRf8HblD/SyvzRgBYEPg/Iyj8tqDw2zx+mRcO96eBF2YEAN3yx+/9W/w7AOjOfWNj44kTJ7Zt2+bh4bF169bjx483NjZ2dnb29PRY8LMG zs7OKAHQarV3zm9RtX46//Rg291VLUX/82TEs7Py7RvhH7D8vA7pW4DeCKr62dZLbwRVYabgOALQUFeZdj 0u9Vrs9cvRVy5E7Th27UBi8ZWi8qIqcdqdUr/zdz38LqZfDko/+NWM0J+LM72IOYCWW3+Daqyurm7nzp1btmzZtGkTx7lqpqpWme EZKaaJ8wn/pazSDxpYAn6O8Byg6uofsKenkLhH/1q6Ln9kZGRU05sZ/NOOyg+xp6fGJk48F/nyd279k2vz/2AY9pPO57+t/t//ovzKq7GrGhsbJycntcyxKfVVH50Tfu3Ly+z5MIbZV16FSq1Y/7AxmguE4Q9UW3+X3SavmkJPAZdvHTXxii9YPwLgwcDatWs/+OCDtWvXmvz9XeqdYyabVIi/L0s8Ou5+UmGJpLnkQmgYFr+lhaZf9vT06O7ZKzbW3zY7B7Deps kRAOvr3Ebnkb3OGxsb9+3bt3379q1bt3JpkDlWOC1jY2Pyjs6f rjsgcL0kWJMp+EzyXmxPaJ46NFf9zukOgccdgbOf4M+f/9h9592SUjRJAX4IDHAUUNS+vwAjySdnaoNfxvr9aR/5Z1H/SyvzRgBYsMW3+eJwfxp4wUYAaLHgl4DHxsaGhoZUKlV6erqHh8 elS5daW1s7OztVKhX+6JtZ4CMAWq027ch/ddZ+eHXP/8s8/WlW9KYru7/WXvL2Fd/fsYx4EiPFsMx67o9hHLlS1tTURJ0rQrKp0WiGhoaampoUCkVtb W1bW9vdEvGVgsYvYiuvFjYV3SsvLy9XiI+0pr+Q5ivIOvYKKQf g3t8MDw93dXWhW3FMc9Xy8/PFYjE+V83cqrY1xJ+AIOYAk4OHzIr+tcw//aPLAcTrsKenEutE/zfi28/dffaFjn/49uD//pr42a9F/OjS7et9fX0s07jhdWFerR8BQBN+PDw8GhoaWlpa5HR4sP7+LjW NRCONHh4eSqUSfcuNXC4nvXpQfl8Wf7WRn1puCQAtIyMjvb29K F6/tusr928cMvcbgay0aXIEwPo6t9F55N4gEyE2yJb9jA8to6Ojbe 2KFdsCBG/6C1wSBW+fE6yMF7wZIfhriMDZR/DGpjdE3ndLSltbW1Uq098qy87B2DbuHaXb3rSioiKl0owRYUgA ACJMCcD+AuzLa+oNB25sOHBjf/68hQmAZRAfD7Bm3j8t3D9dvCcAOdU9mxNbOCrrQbdlP2aOfgXM w8MDfecP+/Nt7BBHAM55fi3j5DsVxTnopNSLb984Ljy39Z9bW1vZux90MUxP TyuVys7OzoaGBqVSyf7a1NSEfm8Fv5BI/Q16Oz8/r9FoHj16pFKpJiYm0BB/d3e3VqtFy1KpVCaTDcripZn/dsNPkH3sF1VZu6k2tab6G+KtOKa5amKxWKFQ4PfqLKtw20Hqll AOUJq2L/u4U9HlL2trazlG/1rmQX+UA9w8+fu7Z36UE/Qvp6598eez7/7h/N9+G/3WOxc3ZpXc7OrqMueXgOGV51d8wfoRADThx8PDo6WlBQ3WUenq 6pLL5dxHANCMf2QT3ciYmJggvY6Ojsrlcu4jANb7qbUiAdAS4v Wqe7EFBQVWPiFqrk2TIwDW17mNziP3BpkIsUG2YMSbhZGREZVK dTEzb/WXR77zzm7BX3YJ3tj2wurPV30eEHMlta6uDj37bs3kH4Rara6v ry8qKsrlQFFRUX19vVlXFCQAABEUtfsX0Mvnxuhn4ZV7kgeYCh DF2wgA8fEAa+b900J6+JgFy3IPloMdGhrq7Oyk3regRSKRdHZ2 Mn0TCzvoBgn6zh8uv/7LBHEEYGBgQKFQyGSynp4e9AWjPT09MplMoVCYvP+EYdjY2Nj0 9LRaraZ2BtTXR48eaTQa6i9GaZmjT9rX2dnZ3t7enp6eofZL8u zvZQQI5A+uUm1qLe3jbTpXzdagScZKpRL/6VaO966YHvtDOcD4+LhUKu3o6Ghqaurr62tra+vt7UVZYm9v79 OnTzn/EjC82uqVr2cA0KR/po//yMiIBc8AEGf8U/87MjJi7jMAVvqptS4B0Orj9ba2tpaWlo6ODl5uS3O0yfEZAGvq 3Ebn0foG2YLN2UGHgzrW5uZm1E03NzejfpZ7+2lyL2q1Gg2PmE SpVHK8a4MDCQBAhD0BMEu8jQDYFNLDxyxYlnuwtFxoig76gh2T qNVqy+btaPXPA6DfcLHmLgixaxwZGUFfKorXCXUNCSs7TiLU/oYjqKeUSqUjHSm3knd2dHRQbVpgFmHTuWoLALogBwcHzbrS2Os KXRX9/f1qtXqAAHuMBSwMXBIA7pgMnVlgeezeXJsmPbfGTy0f7RjqdNC 36/ASJnK0yZQAUE1ZXOc2Oo/WN8gWbG4S9J1R6Lv1+vv7USuHekAeRxtsCiQAABEUte9N6bVej pEAAAsGxiu2swmYBb+nAFhgtPwlAIvnKlpIzx0XW9S5LWwCtgM SAIDITV6BBAAAAGBRsxgSAAAAFh74pANEJqdm+ZVWqxUkAQAAA AAAAIsJSAAAmyLgd1gQAAAAAAAAsB57h4jAUgamAAHA0gduJgE ADnwcAAAA2BIAGMkCgKUBfAYBAAc+DgAAACYSAL52swCtLY/eAsASAyIeAMCBjwMAAADbD4ElmfNDTlxebQokAADARJJFvx4FA EsSSAAAAABMjwDwEvdDAgAAdgQiHgDAgY8DAACAJSMAXV1dMAK wxHBxcbG3C4ANgREAAMCBBAAAAMCSEYBt27aZlQNozUwA3n33X QuOBAIacxGLxfiyi4tLaWmpuRbQmeLyal+2iERbRKKF3ONiS6g g4gEAHPg4AAAAWDIC4OrqumPHju7ubhuNACxkArAYwlPLsCBeJ 1JWVrZu3bqmpib01sXFxd/fv7a2lg/XFh0oAUA5APsrX1iWUOHwflnCCAAA4EACAAAAYMkIgKurq1k5g BYSAL4pLS21Jl4vLS09fPhwS0sLeltRUeHi4oK/BazHmoTqXT08+gMRDwDgwMcBAADAwhEAxM6dO3t7e2EEYIGpqK j49NNPLY7XS0pKvL29UWzq4uIiFotdXFwsm7KyAFOAMjMz3333 3cjISGuMaDnc4OdxBMCahOpdY/hyCUYAAAAHEgAAAADLRwAQX375pckcQAsJAH+IxeKQkJCGhgbL Ni8rK/v888/x2NTFxQVNBEIJQEVFBV9+8kVwcLBIJFq3bh0v1vC5QCTxYlzLR 0JFhRfHzI14CgoKCgoKWN5a4AOTzQICvHtolnGTHjKV5Ogw01u L65P7W7PMMtWY9X5yWeboIfUt9xqABAAAAMCqEQDuOQAkALxAm rhvLpWVlUFBQXV1dSg8LS0txW9Uo5jVmtTCFqhUqnfffbeoqAi 9WmOKFOVT435e0gBSQmUZ1NDf+qvU3BEAlnjXgtiX3Sa/1qjLvNgkWrPYOO1ba+qT6a3FNql2rLdpMug31zJ7nka7LxKQAA AAAFg7AoDYtWuXSqVyxN8BcKAEgDRx31yI81JcXFxKSkqIN6qt TC1sRGZmpkgk0mq1X375pfWzgIjwfuNfS5dQ8WKcyziAwBhqAQ tGAGhfif81Fyab/FojeWhBjM7imy0SAHPtmDRoTa2ymLXepsmKtdIa97MDCQAAAAA PIwB4DjA6OmruCADthAfv3duZ/sWCHRMA2pkb/E7kIE7ct4CysrLg4GA8JEXhaUtLCx65WpZa2PoZgODg4Pj4eK1 We/XqVStnAdliBIBYn6SEii+4Xzws0b/WohEA2lfif82FJWKz4O4y9wSAu3H2aJIaWVpw35oI1VuzoDVom W8ks0xvHSIBYNoFEUgAAAAArB0B2LhxI+/PAFjGEh4BIE3cN5eSkpLt27fjM38qKytdXFzq6uq0+sjVmtTCd qD5P2hKUkNDg/WzgIjwMgLAlFBZCR70m5s6MkX/WktHAGgXtFYErCw2zTVrrodcjHP00OIEgOmtlfVJ8o02x7Cjn1 rjeuMrAaAukFyFBAAAAIAFC0cAPvroo/z8/Pfff9/V1RWFaPAMgI3AJ+5bY0QikWi1WhcXFzQRiBq58uAo36Dv/yFizSwg240AkBIqiz0kQvsYgDVDSZaNANAuaK0OWCEBMOmtlQY ttsnumAMlAOw2IQEAAACwZAQAfQclhmGHDx92dXUNCgqCbwGyE RUVFWvXruUrQEfhvkQioUauixB8/g8iPj6er+8C0vI3AkCbUFntnVZLuDJ5mVFm8QgAdY3Fd5eZbFp mkKOHZhnn7qH1DvNenzwG67QuWewn1R8rLbOcJvZiOJAAAAAAW DICoFAo0PKDBw9cXV3ff//9jo4OGAHgHTRxH928tx40SR0P90mphWXBpcnZ/xYHrPj3/+BrrJwFZKMRAGJCpeVvBICE9c+TwO8AAAAOJAAAAACWjADgr6O jo5s3b3Z1db169SpLSS0kAOaDT9znxVppaamPjw/xO39IqYUt6mHR1i0vkBIqW8PjFCAAWObAxwEAAMCSEQDi68WLF 11dXUNCQmAEgEdQvM7XvX9EbW0tSgBoUwsr40tabGHTYtANfvZ X7pASqoXBmpqEEQAAwIEEAAAAwKoRAK1WOzIyUl5e7rjPACxab Pq1PNTUAkYAzAVPqBwCiHgAeMVi0gAAIABJREFUAAc+DgAAANa OAJj1alOWWAKwwFg5xZzJJl+mACuBEQAAwIEEAAAAwPQIAC9AA gAAdgQiHgDAgY8DAAAAWwKA8cpCHhUAAEQg4gEAHPg4AAAAsCU AAAAsDSDiAQAc+DgAAAAIkgAAAAAAAAAAWB5gGCZISkraCgAAA AAAAADAUqe3t9eQAKQSWA0AAAAsUVIZsLdfAAAAgK0gtvY0CcD q1auFQmF4RGRNg7SnfwwEAoFAS0btHb2ZWVlCoZDUGUDLDwKBQ EtV1JafnACsXr16w4aPqmpbimvbQSAQCLQkJW3v3rDhI7wngJY fBAKBlryILT85ARAKhVW1LcV1ChAIBAItYUnbu4VCIUoAoOUHg UCg5SC85TdKAFavXh0cfOxenQIEAoFAS17Xr+sm/UPLDwKBQMtEqOUnJwA1DdL79UoQCAQCLXkNDk+gBABafhAIBFo mQi0/OQEYHJ6439ABAoFAoCUvPAGAlh8EAoGWiRgTgJKGDhAIBAIteR ETALs7AwKBQKAFEGMCUNrYCQKBQKAlL2ICYHdnQCAQCLQAYkwA ypq6aHWvtc8sMdkBgUAg0GIQMQFgKgMtPwgEAi0lMSYAFZIeWp U09Jc09Ivi4kRxGNMrKoPEZAcEAoEWRoUVracTc4+EXedFpxNz CytaHdcyVcQEgKkMtPwgEMix5Ijt88K3/DQJQGVLL61KG9WiOMygmji65bjSRjUSkx0QCARaGB0/k1FU1tTYruJFRWVNx89kOK5lqogJAFMZaPlBIJBjyRHb54Vv+W kSAHFrH61qmrpEcXHYjFYnhPGyKA6raepCYrIDAoFAC6MjYdfr ZX13quW8qF7WdyTsuuNapoqYADCVgZYfBAI5lhyxfV74lp8mAa hqU9GqtrlbFKdr8KkL+rdxtc3dSMablx4Ruq3Q68gttMY3Vkws gN5SSzIWcNZbSAl323q5xbC7W7HO4aVVbaVHhLEpFDecw0tJh1 Z42Rc3VXUr1tnIMRAI5KgKDE9ulKvu1rTzoka5KjA8md1y0MkE V3cRk4JOJvBiGdmhrmG3TBUxAWAqY9eWn6mwqupWrL4XQI280e aE7gB6ARBo2Qlafi4tP00CUC3tp1W9okcUF4eaflEchm7/EJfR23pFD5Lx5mWBQt+zVSxr8LeE9fmxzsLYNOYCt6/4Ou/OvC3tr67K9DSUbD27Gy+JrzQY8dxN9cTNWeh7tqr17G4354hYi qsgEMghFRie3KhQF9cpeVGjQh0Ynsxu2dVdNMuMq7vIGst4wO3 qLgoKO0daY9IyVcQEgKmMXVt+hsLEBr8q82w+qWRZoNDNOaJMv wy9AAi0vAQtP5eWnyYBqJGraSXu6NXd9ZnRXn2gpTwKZngr7ug Vd/Qab14eJPSLr2ZZg78lrqddpi+QHuHmea21Rq6uKYxzjijX/zcuneJGUISfriRSYZxzRBzDTkEgkAMrKCKlWaEuaejkRc0KdVB ECrtlk92AxZZDws+7uovm9JCWQ8LPm7RMFTEBYCpj15afoXBhn POerDssO6rO8tQ1/tALgEDLTtDyc2n5aRKA2vYBWlV1DqP7QGjGp/7xrzhRDaEP0D8TVtU5bLx5eZDQL6GaZQ3+lrC+8Kzznuy7LAWI y9XZnnuy77a3JexxCyrE/3v2Bo0bxPVtCXvQGjqbIBDIkRUUkSLpGChr7OZFko6BoIgUdst 4N0AaAsZXWmy5rLE7JCLR1V301BhXd1FIRCIXn6kiJgBMZeza8 rMUdvO81sZsFu8IoBcAgZadoOXn0vLTJAB1ikFaPZCOME0ANTw Npp8P+kA6Yrx5ZbBh4v7ZG7o1fgk1xALoLaFkZKWxBbyAbsPi6 37O3tnF+jI3It2Cr2d7GtZUBhP+SzRyI9ItuGiwTjFYV4PKE50 hOQYCgRxVQZGpLZ2a8uZekkIjkljma4ZGJFE3KW/ubenUBEWmslt2dRcNDg4ODg66uovYV5prmej5oB4Wb6mWqSImA Exl7NryMxUerFPIErzdVgj1LTm5pCzBG/0LegEQaNkJWn4uLT9NAlCv1NCqWjZKHPlFd4MITb/RcrVs1HjzymChf0Ityxr8rX6hNmebMD6DpjyxRyEW0NTfjl8hd Au+ja+RJUTl3KN1ozZnm3fOPaUmIwqVJzpDdRUEAjmkgiNTW7s 0FZI+kohzKKm4uouom1RI+lq7NMGRqSYt9/T09PT0kLoWfKVJyyzdAOoDeoxh7wlQN8BUP8QEgKmMXVt+psJ6 1eZsE1LbcE29Upbgjd5CLwACLTtBy8+l5adJABo6hmglkY/hwqeEGvoDQq8giouTyMeMNxeHCP3P1RHXyM95E9bU3dwmTMg0L nk/xX9bipxigWqKZS9MBeTnvP3P3bm5zfvmffKGJo2AQCDHUHBkqr R7WNyqIsnVXaRgxtVdRN1E3KqSdg8HR6bay/LRqAtE46Tlo1EXTFqmipgAMJWxa8vPVNig+yn+zlFi8o7oSlJc gl4ABFqagpafS8tPkwA0dg7TqqV9ABdxSihdN4C1tA8Yb14VKv Q/X29kMOuUm/PemyX48qkqSknC8t0EfWEaUwx7qQoVJmQxFbibsELoti2lnW2n IBDIkRUSlSbtHha39pPk6i5qY8bVXUTdRNzaL+0eDolKWwyWUb tPWmPSMlXEBICpjH1bfvrCd2/qS7af34uacdLmbqF38WXoBUCg5SVo+bm0/DQJQFPXCK1a+wZxkYeA0UxQQn/Q2jdovPmDUMKXNO9IVTR1jTR1KRL36ifz7M0tMZQMSGzQbViSG uC8N2CH0M3ZsNKoAGUvxH89CBUmZHeNNN1N0NsnFlAk7k3INtr Q4I+xSyAQyCEVEpUm7x2tlg2SdPzUJZaZoMdPXaJuUi0blPeOh kSlLQbLyA51DbtlqogJAFMZ+7X86F9MhfUrTz8gr4FeAARa3oK Wn0vLT5MANHeP0qpNpcGluw+E6YaDScuiuLg2lYbJzsIr+7Tb0 Xv2dwMEAi2wQk+lt6u0dYohXtSu0oaeSndcy1QREwCmMo7b8hM FvQAItHzkiO3zwrf8NAmApGeMVg39Q7iMv/6ZZqGhf4jJzoKr+qjw3E37uwECgRZaUedyK+qVnQMTvKiiXhl1 LtdxLVNFTACYyjhsy08U9AIg0DKSI7bPC9/y0yQALT1aWjX2T5olJjsgEAi0MKpq6Y9MyA09lc6LIhNyq1r6H dcyVcQEgKkMtPwgEMix5Ijt88K3/DQJQGvvQxAIBAIteRETALs7AwKBQKAFEHMC0PcQBAKBQEteRgm AvZ0BgUAg0AKIMQFo6xsHgUAg0JIXMQGwuzMgEAgEWgDRJAAuL i603UASAAAA4MhgGEbbDbi4uEDLDwAAsCRhafm5JgBbAQAAAMc ENfQWJAD2dhwAAACwEPaW34wEIBkAAABwQKxJAOztOwAAAGAJk AAAAAAsayABAAAAWG7wnABgAAAAgJnYtRfgIQGwd/0BAAA4MIuw5bckAbC1x3tD48A+2Af7jmV/b2gck3jfEb8GF8C+vVp/HF4SAFs76YhnFuyD/WVuH1p+LkACwBWHPs3JycmV3wyyqX1Hrx+wv1TtL0AfkOyY9QM JABcW/5kVCDCi8PWV3wwiysq9MMFX/TB5uPjrH+wvTvvQ8psEEoClBrEDQCxMNwAAixZb9wEOit2bTYd IABYb1Bbe3ATAXj2CuX7aN7EBlgDQ8rMDCcDSgam5RFAbSmhGg eUD9AFU7N5sQgJgAdwTACbYW37r+wImf8z101ESG2AxAy0/C5AALBqq+ydkhbpXDlAbOH67AXvBxXMAsADoA0jYvdmEBMAs+A qsmWDvEbiPLfPlj7l+WpYYmNv3ce95YQRjkQAtPxNLPQEolMmq k5OTq/v7q5OTk5Or+3VPPqMou1A2gRlWEN5hGCqfTAzI9RvTbUu2TN6W AwwJAFMDam4CQP0M8NssMn3GuNuxbzPq0DP5wD7YtwC7R88OkQ As/Jm1LNBn6im4+784p+JYX//mJgZ8TVVi8p/fBMYRWx6wv0jso/bTsq8PsgYbJgC0+5NVE4+6UDaB9VcnJxfKJvqN/oH/e0JWqI/4dQF5db8h8p+QFTJsq7dsvC0nOCcA9mqGmOCreWUCEgCwD/YhAbCs5bfeycWTAPBln1/Avq3t27qHZWfx1w/Ytxhs6SUATMdDDNd1YTZ9EF/dbyirzwUICYDu/wzJAyGAN2xL/HflN4P03ugGEUgfV3wbyz7Gi+c+EL/Nk7kjGObi0B9jsA/2LQCzU+uPw/sIAMk+L7UECQDYX8z2uc8FsKzHdPT6AfssYAxdQH+10YQYtEq3 je4/+PvqfpP/JQTC6P82nwJE7AOqZcZxOB6ZG47REMsbh+2Ed8QKQQkAZVtUnO PHD88zmBIAhC3mULLDb+Buu6FhvkYw+IK9fhbSEwDgAlPrv2DY YgoQbnyBK9MCLJvqAwCWwd4zQg+1DMFougAUllISAB26Ce/4nHnS5Pn+arr/TsgK8UnyHFp+Pp4BMN4fxnpfnrCuWiDAqmn/w7DK8Fa/xNZ866sKVRPRPV3ob95zAwBv327E1NHSzrU1q9u2V0ICAOzQtf 6odSI9D4W/1d/sMO4djJos0gAq9b+cuwGLnwGwLPq3/rPJ79xxAOAXvsbqoUdbMjB0AeRHYml6B/1NcOPYXr8h6b8LkADQXIjozn+hrB/vgeii/2Tj+f3GDTF1A8NUIKP3hIIcmvXq/gmZrN9oVpK53wIEMGFuc2br+3CWjVRAwwrYGrrWn3T7x+gtPvD J1D8Yrzf6cgTarXhJAPBPEHGsnPrdf/ga/LOMryF9EklbmWWZKLwM7SedtjyTZVgDaxZ+jbnXM/VzxK8d9s/pYqgxx1qTzDj8y5wAGP5DuRmEIlddi2/8X0NQq/u3TRIAUiCl/wYgGTH+pz9E+jv3Ol9Jlx3eJZLK45DWGz97gBH6VYI7/dW2TgCI53552mcP6G19B47qP7+JAdU+v/dvFv/5BfvmgnG6/WPU5BuWSEOsdGuNRxJotuErAcC7N6ZAgSkQYZe5dsy1DwItJdn 6c8e0HmSNOHQBNKvx1px0mwcVYf+vyZafn68B5WvglS879mWvA wYotrDPdKYWv//mJgyWJQDUNXzZwa3RrmeqH75GQhb/+V14++YmAEZjn5QEgNxpUIYDqF2KjaYA8dti23oszhGvHLAP9s H+ErDPoQvQB/PGLTjTaDD+/Tgs/7VJAkDKaZJtnwDYFLvnhSBHkbn3Rcy9v8J0/8ay+zTUO0D82geZJUrTz5oAsEXzxjf4aX5XhWbIgJcEAAAAALA MSitqmLOi/34f3TR+PDrVT/M3lJogT7Nh/69tRgB+W/tboixOAEh2iGIpDHbAzpK0Q/q8kCxUfjOIZIfj5w63wP55XPz147h26Fp/jEMCgN/HMYT15BmVlKeEaaeUWp8AJFv6yO/iAfy3L+C/fXF0/5cAHNIEnlmoXwIGAMAemDtWtvgn0S09ME63fwhv8e9K68cLo0W jG/x094pobv+b7AYgAXAIwH/7Av4DVsJnaM8N/hMAAAAAwCzs23hCApAM/tsb8N++OLr/gAXwnAAkO/5lBP7bF/Dfvji6/46LHQJ/PbwkAAAAAIADAQkAGfDfvoD/9sXR/QcsABIAAACA5QYkAGTAf/sC/tsXR/cfsAAeEgD84QLa30/R/Qw9Z4fI1mi+/9TwSy3su7Zwj9b5b46H/ByIXfzncJocyn/j3wdyPP+TCd8F4Aj+G4wTKpz0FrAl/CcAAAAAgAPB3wgAfe9dKJvo77fgpxX11qp1v9ZO+EsTTVT3Wx8 48OU/Rw9pi1kTAS2w/8Y7JZ8mC7Cn/4WyCbQBvmA+dvFfv96iMJ3i6QL7X92PTUxMEL+tkvgWsC2QAAA AACxreJwCRPcT6vqfpCTfp9SFCIWyiYmJCdrbrmgbQ0BmiCCoQ ZoVYZtN/GfxkBgI0bhtzc/QL7j/hp3SnSZH8j+5uh+FrGh/juO/bj0vH4CF9R+tweub9BawOXwnADAQTGMSBoIdy38YCIaB4OUFbw kAbQyi79CJVwIxUmQMXPT/MMQ7TAkA/nMIVsKn/ywesiYA1sRxdvCf/TQ5kv+GFsqB6p+w3vj3/xzAf/1h6HZAegssADYaAYCBYNwXLh7CQDCDKcpaGAhOhoFggG/4SQCYAwFyYIIHEIWyiQlZNW2HT7DGbQTA6jug/PrP1UNKnMRv9Glr/02cJkfyn3hf2mH8J6y3NgFbaP+JhjFsor+f9JuFZh8AYDa2mgI EA8HM/tAO5NG4DQPBdvEfBoIX3P9CGAi2LzwkAIyXHeE8Es486Q4i+Uy TrNHcU6BtMK0IG/j134SHDC2/DaJ/2/pv+jQ5kv/49WPJebDb9UNYj6+24ATY03+SAWj5Fw7bJAC0F5P+tMJAMAwEL 2b/YSB4gf2HgWC7Y30CQHObEP+H4T2hjdChG7KiZo3G1vQrSJ9QTD dkZ/1dQ379N+UhMVKjK2b+odjFf1OnyeH8t3zyp539163HVziG/4R9QAJgH2yQADAHAuQrDAaCmdbZ4FaQbf03cZocyX8YCIaB4OX GQv8OgDWDm4sB8N++gP/2xdH9B/TwnQDwO5BEsgYDwYvTf9OnyZH8h4FgO/kP94HsBiQA5gH+2xfw3744uv+AHp4TABgINgYGgs1jcfgPA8EL 6j9hH5AA2Af4JWAAAIDlhl1/B8DR80jw376A//bF0f0H9EACAAAAsNyABMAKwH/7Av7bF0f3H9ADCQAAAMByA34JGAAAYFljcQLQCwAAADgskAAAA AAsX9i7AaaWHwMAAAAcHEgAAAAAlimWJQAgEAgEWnoyLwGw6wg GAAAAYBWQAIBAIBCozawEwK5jFwAAAAAPMHUDkACAQCDQ8pEZC QAIBAKBlp4gAQCBQKDlJkgAQCAQaFkLEgAQCARaboIEAAQCgZa 1IAEAgUCg5SZIAEAgEGhZi5gAgEAgEGiZCBIAEAgEWr4a1CcAA AAAwLICEgAQCARapkIJQCqB1QAAAMAShdja0yQASPZ2EgAAALA VxIFgPPQXCoXhEZE1DdKe/jEQCAQCLRm1d/RmZmUJhcLV+jSAnAC4uLhANwACgUBLVcRuALX5KPrfsOGjqtqW 4tp2EAgEAi1JSdu7N2z4COUARgkAdAMgEAi0HETsBlJTU4VCYV VtS3GdAgQCgUBLWNL2bqFQSJMAQDcAAoFAy0F4N7B69erg4GP3 6hQgEAgEWvK6fj119erVRgkAdAMgEAi0fIS6gdWrV9c0SO/XK0EgEAi05IUe9CUnANANgEAg0DIR/n0Pg8MT9xs6QCAQCLTkRZ8AQDcAsoucAAAAAGCR8eKLL77wwgs lDR0g0JIRYwJgd89Ay0pOTk7Ozs4FBQXoWgQAAACARcLs7Gz74 PC/rVj1/Le+VdrYCQItATEmAHb3DLR85Ozs3NfXF3ezEQQCgUCgRav7o49 edPuwrKkLBHJ0MSYATBvca+0zS3Y/QtDiV0FBQVxuIwgEAoFAi1w3BicrJD2gxa/CitbTiblHwq7zotOJuYUVrY5rmSrGBIBpg5KG/pKGflFcnCgOY3pFZZDsfgWAFrmcnJx6e3vP5jWBQCAQCLTIlTL 46MUXX6xs6QUtch0/k1FU1tTYruJFRWVNx89kOK5lqhgTAKYNShvVojjMoJo4uuW40k Y1kt2vANAil5OTE4Zh5/IlIBAIBFo+ikwp234wbv3OUF60/WBcZEoZspx09fb6P61e8fz3edH6P61Ounobd/tC/6STk5O4tQ+0yHUk7Hq9rO9OtZwX1cv6joRdd1zLVDEmAEwb1DR 1ieLisBmtTgjjZVEcVtPUhWT3KwC0yIUSgPMFEhAIBAItH232j igobegcGOdFBaUNm70jkOW///jVwrPxk801vKjwbPzff/wq7naCatLJyamqTQVa5AoMT26Uq+7WtPOiRrkqMDyZ3XLQyQRX dxGTgk4m8GIZ2aGuYbdMFWMCwLRBbXO3KE4X6lMX9G/japu7kYw3Lz0idFuh15FbaI1vrJhYAL2llmQs4Ky3kBLutvVyi 2F3t2Kdw0ur2kqPCGNTKG44h5eSDq3wsq/eVEvsbuqujUtSNifud4XQzXl3RqHRst5zccZWo0M2IfJBLTmhB ODyXRkIBAKBlo8++uJo58B4qUTNpJDIi8T4KSTyIkvhzoHxj74 4iiyveP77E40PBpMTeNFE44MVz38fdzuka9LJyala2g9a5AoMT 25UqIvrlLyoUaEODE9mt+zqLpplxtVdZI1lPMZ2dRcFhZ0jrTF pmSrGBIBpg3pFjyguDgX9ojgM3fgnLqO39YoeJOPNywKFvmerW Nbgbwnr82OdhbFpzAVuX/F13p15W9pfXZXpaSjZenY3XhJfaTDiuZvqiZszspmfSbdrvaoy PdHu6FUWKHQLzKddJu2Ro/ADWZpCCcCVYrnVytss+Ngnw3blLdtEfiUj6W8mt0oMFOjZnGh9 VYBAINBi18dfHutQj99vVtMqOOIiMcRBUU5wxEWm8h3q8Y+/PIYsr3j+++N1YvXlWJJiD/jh6UTsAT/aNVSN14lXPP993O0jHZNOTk41cjVokSsoIqVZoS5p6ORFzQp1U EQKu2WTCYDFlkPCz7u6i+b0kJZDws+btEwVYwLAtIG4o1d3v39 Ge/WBlvIQsOGtuKNX3NH7/7P37sFRXGfe/6n3deIK2XVqq7y1/6SyFVfl9b6VN66UI5LNBme94NpfMq+XJAbjJVm/iSFMIijJziS2Yu/YYMdcHJgIcJCCZxxjG2IPlk0AIfAY44uMkS2QuAxYCAQCiduIi y7oAgjP74/Tl9PX6Z7py+np76eegu7Tp58+T/fRzPPtPqdHufvOhVMfT7aalEirbLnusn6F15dPn/vKod2dZ3ZnVk9evlPcuvp1TTMWLn9cqEkts3ry8tWFmndmd+eZ t19R7qi2gi23b3IsZWhUALzy7tGSbescMuuxje7VL24XS7Z648 fC8pqFhCxc6rR/GAwG480eEATAaV2juZSUnUsplFH9Y2cGH/jV76nnKTff0t/6Qe8LK1Wmumla99vHVCXaXXpfWNnf+sGUm2+Rmv141+WKioo9R 87COLeFy9dnj539YN8JRyx77OzC5evNPbMdlTWpsGjPH+w7sXj 5C9NmRK8qmTYjunj5C1barDVDAWC0w0fHz9MnAHSsvzjxd3V0N 5P9i7OBPzp+Xrn7zoVTH0+1mpRIq0x55rnJD2/aYVKBXW7dNPfhTTuOfJJ6ePrCjLT1uTd0msGWf5J6mJYomyd4Y/elNZkK4kikhRnqWVid+8omZvkTvZbvXDj18dQrzzF1FD4nS83T aUb5GBUAr77XVbJti5JZ/73JvfrF7VJEFIuWuegfBoPBuLAHYku7zgy+c+CMri1c/tK0GdGFy1+iC2NjY2NjY9NmRI3qd50ZfCC2lHqecvMtl1reO7F 6mcpWPVxjcht11cM12l1OrF52qeW9KTffIjX70aOXKyoq2o6eg 3FuC1e8dvB4bueBHpUtWb7GZKT+kuVrtLvsPNBz8Hhu4YrXzD1 PmxE9d+7cuXPnps2Imhfa9cy2/JyISWu1nrVmKACMdvi444LR0H95HrA4E+DjjgvK3XctkgfuP/eGUPJ4ajdbga4yNVfsUnqQKgg7vvPq45Mf2fSOWOeNFdMXvbpp rlyyaxGzlXXyxorpi94613b0XNtuWl/VmMOpR8QKin1py4VGyh40DTNYVsQoRPfWczon5K3n5r56WHPQc jMqANLNXUrbFiWzoo/MImRRorkrvfnFiDBAZlFC3BqvXUSLIrWt0i7xzXSBkEe2pRU7k uhLOoeIvyRUEJ10JR4Rd6AeGCeR2hfFQ6irJR6R/EvN6EpvfjHyyDZFSXNXurk1fh/TmJcWkfteTImtStXOko8Lg8Fg5Wuzfr3s6JmhHQfOmhjN/oeGhoaGhqgeMKp59MzQrF8vo56n3HzLhQ/ePrbyaa39MfYb3duof4z9Rrf+sZVPX/jg7Sk33yI1+9dHhioqKtq7cjDObdGK1w515z7M9qpMNbRMxbQZ Ue0uH2Z7D3XnFq14raDnkydPnjx5UiUqpMKCnk0EAM3+Tyox1w BUABidH0MBYLRD6+GL7Jgf+hyASfoVy62HLyp337Vo6hOpPSYl 0qq4sGfzvKnJDTr1WS3BVsi1b09OmTp90Xap5HBq5eZ3dZuxZ/O8Rza/25XbsJLWVzRmw8rpk1fu0pyBXYukwynbpudEd1m7oIpXnv0sNu Bw6hHVeSsfowLgtQ+OKy3zC0LuXr5HXJ79eOPx1z44/trLi+9evoduJTUZWkLI4lq52p7H7yO/eFl2Iiw3vny35IQ5BLnv5ecNt9IS2cnzy2cTo2ovL5bac/d9s2nLn18+W2ytci+p8gfHa2uo8z2P30eIFBQMBoOVu83+TaLl YO+fNu42sWkzohcvXrx48eK0GdFfP7nKpGbLwd7Zv0lQz1Nuvu Xwc3/YNuX/6NpT//F/VbdRn/qP/2tUeduU/3P4uT9MufkWqdnVnUMVFRV7j/XBOLdFK17rOHG+5dAplU2bET1qzLQZUe0uLYdOdZw4v2jFa355 fmbli6xz1fIzK18s6FlrhgLAaIds5yXJpMkAshJg9EB09eps5y Xl7i2Lpz7xfBtb0vn8I0xJW+O8qam/Kmu+t/6Jees7NR60rkyOYlSh8/lHnnj+7cZ5jzS+pzno5JUtBvvSFrKt7dt7rO+vK6cvflt1dN1l 3RDEZaVPnYOWnVEB0LCzW2mZSjL7iabuhp3dDU1r7yYMNRnFVn k5U0lm330fuXt5m+Ckae3dZEmt6LO2hlSuNTgEu3XtEvFIs59o 6m5oWnv3fWv/rN3FoFptzewn1tLltifukxsmHUj0QxuWqZSdS27lNsNgMFi52s 8fTrR2nP7z1n2tQ2ISAAAgAElEQVQmNm1G9OzZs2fPnp02I2pe s7Xj9M8fTlDPU26+pfP5FZnv36613/3wP3Rvo/7uh/+hWz/z/ds7n18x5eZbpGZXHh6qqKjYd/w8jHNbvLKh48T5lkOnVTZtRvQTY6bNiGp3aTl0uuPE+cUrG3jw TDN+VUlBz1ozFABGOxw8clYydjKAngDIHzxyVrn7R0umPvHndo XDjc9On1zT+L60/OxHmprM8o6UWFnHlcFRPloyNbXRqMKO1JSp0+etP6Iol4+itSN/rmEbNn3JjvP7jp/f1944TziKQcvlZe2CqlBqj2jtjfMM2xN4owLgjV0nlPbWXDJ7/tYTb+w68cbWtXeTZ5YbbZWX35pLyN0zZ5PfviVUU+64/Ldk7l+MnLTPn0nm/oXdpX3+zNnzt554Y+vau2euXaPaRVtNWHhr7sy1a3a1z5/5zHJ5R/ZAgq1ZMfvuFe30X8PAYTAYrHxtziN/aDuaW7ujw8QeXZykgygeXZw0r9l2NDfnkT9Qz1NuvqXr5T+9M/1fVbbw3mkmt1EX3jtNu8s70/+16+U/Tbn5FqnZP/9kqKKiYn/3BRjntnhlQ2fPxdbD51S29NmXTeYALH32Ze0urYfPdfZcXLyyg QfP1I+2xNyz1gwFgNEOh3rPSaYe/EPnADBK4FDvOeXuHy9hxrdUvXZ0f/eF/d1HX6gRR7zUbHlfrjn/hb3Cju+/Nn9yzfyqqdMny4WKCpqjsJs+XjI1tan7wv4dKdE/W+HoCzWpTYod5fZQW7JD4f/91+aLLb+wf++WKmEYkm7DdJe1C8pl0eeUqdMn//Hj/bTldKEcjQqAjR/1Km3HPDLnyTelZTL12f3GW+mysPDsY1LlHfMImfdK78aPeje++ cpU8vtn1YcQa0pbX/k9mfnKy0KJ5FZw8vKzcwgt1KnW+/Kzc6bOnEMdvvzsnHmP/Z5phtRa0d58ZerM38+bqWoS4xkGg8HK2qKP1O7vvtiw87iJTZs RPXbs2LFjx6bNiJrX3N99MfpILfU85eZbul9bs3PWD1Smumm65 L9+oirR7rJz1g+6X1sz5eZbpGb/5OBQRUXFgRMXYZzbkmdfP3Kqv+1onyN25FT/kmdfD65nrRkKAKMdPjmVk0x4AqCdASz8OMDqT07lfO8Bkm364/Rn3nXC1b6mqpqmZu9a3rWmZv6aff6fQJeMCoBNraeUtqOKRJ/KiKuZV6ZKQ4D+e4dyq7QsLex/6seE/PiVtYodGW/MIar+O0o3V6Vp4f6nfkwIIeTHS6t+LO6SXkrrTP3jK4pDqKplX plK9JZVsbQyB/rvHYqDEkLI0j+qTwUMBoOVof3it8sP9QyY15k2I9rZ2dnZ2Tlt RtS85qGegV/8djldnnLzLb2Nr+359WyVLfv5z6Wbpst+/nPdEq31Nr425eZbpAPNyA5WVFRkT16CcW4rn9/yYXvX8bNDjtiH7V0rn98SXM9aMxQARjvsPd0nmfLF/zoLe0/3+d4DRGt9ZurzjQ552/n6/MmrWr1peeOq6Z4dyxejAmDz7tMwGAwGC4/98tEVHaeHtu49Z2JP1grjHJ6sfdm8ZsfpoV8+uoJ6nnLzLWff3 nJw4SOO2Nm3t0y5+Rap2fccGKyoqDh4sh/GuX108PSK1JYlz77uiK1Ibfno4OngetaaoQAw2mHf6cu2zPceA OPcqABo3HMaBoPBYOGxXz2V3PFxx+Ezlx2xHR93/OqpJPX8w//9z9ufS57/8F1HbPtzyR/+73+Wmj11/2BFRcWhngEYLNBmKAB8bxksJEYFwJa2MzAYDAYLj72cOfCrp56 rfGylI/arp557OXOAek6+sOUH/2vilJtvccR+8L8mJl/YIjU7sm+ooqLiUO8ADBZoMxYAfrcMFhKjAmBr+1kYDAaDwTi3/2/vYEVFxSe9gzBYoM1QAPjeMlhIjAqAbXvPwWAwGAzGud3VPlhRU bEGgOCQz+e12de580N33323QgDcfffdugLA7/aD8oQKgDf35WAwGAwG49wmtw9WVFRUAhAQaIpfqgDwOwpQhhBC qADoBwAAADjmzX25f20bJISkAQgIjgkAvwMB5QYEAAAAgEAAAQ ACBwQA4BQIAAAAAIFAEgAAWMffLMthAeD3yQRlBQQAAAAA/rH7BMB6TUrNktW26tvFJf81S1YbmeMHctahB/7t9gHHcV4AuN3iIF5mL/27fQk8Oz8QAAAAAAIBBICJZ7ez/3Qwz49RH0hEI/GUuki4LSpskdajCZNVWjkVjxDl3iKuCADtNQ5QiVTo0rF0/wYCVOLZ+YEAAAAAEAgwB8AEt7P/gKLXW2jurhEAAql4hEQT6VQ8IuX2kXhKtZqIEnY1nYpHqC7QEL wnACAkQAAAAAAIBBAA5iD712LQW6R8Xgfh4YCY4wu5vXJVEgDp RFSQCxAAIFhwKwCeWbYqhOb3WQcAAH6BACiI7exfZyhM8dWM02 DHkQbk6A27YbAtAOQtykE+xmN+BAGgGCAkAwEAOIVnAZAPGRAA AABggiQAMHjYscHDsfulRNhsr0Q0Ek8VPD9UAFg8evXsuybOTp jVid2vyu9pherZd0lFwl6PPxQRU2+VHylLTyswEABMMb2znxaH BKlWjRxp/QZPALj9CCno/sMzCdjH2+E+5+Oe4/vzBzzKAADwDCYBO+/fzhOAgv5LfAJg5F9KvjUrxtVELDwBEPdTJu+qUf7qQf/qWgbrrgoA3Rc76p4aW/DYTXnyHyoBMO4H4RQAvpxqx4EAAAC4AQSAdf+peCQSiSiHp0QT 6XQ6EY1EIopVYcC7uK47lEUecSMOhNd/Qw6JJjRbRY0h3ztPROmoemWunPjeHQ+lxLYb3FUXJUYqHlEMxh H9atSM8SRgpn2qVgueTd8CJNaWHwsoH1ZIuPsEwPHsP11efwZu EDYBMOg54RQA3p9nx4EAAAC4BOYAWEfKmuX74tL0VfZ+dyIaic elKgmdJWFVMeeVOQrjUv0EQFiV/otGoxEm89ek60IB64Vm1sxqNJ6SyjUCQN4u4XtvcX0IkLPZPwg PwRYAuUwyk9NZFktiyWxhJ9lkMqu3u8XjWt9UCAgAAAAwAQLAO lIWrZgtG4mnmFSeCgDmvjVzr12Vy0t7SS/FZG6isxtV99JFrRFNJKJ0v2hCzNK19+vlOupYpAPETYcYhVEAG BUCYI4VAXDt2rUBz3FTAGSThBBpUyEBkE3GMlmlK9cEgPfn2XG uXbsGAQAAcAMIAOuwAkCRT2sEAPuSe4tPAFQZv+oJgFoPpNOpe DQSEe/uRyJRtgHqVkcimnkE8sB6STvEVXsKG0IqAAAoAosCoMCncteGF Ru6LH1+d22Yu6LFyl4OCAAl2WSM3Z5NChpAkAl8CAAXznPLCkK IdM5bVqxosePHPhAAAACXwBwA6/6Z++gGt+sZAZCWJwEUnAOgnCmgHvSv9EEYOSGLArlQJQBqlqxW jffXDKwXw1LqE3HN4hwATwmeACinPwM3CNUcgGvXrl0y5+iGFR uOagvnrth16dKuFXOZbUKh8V4ixQuAbFL4yIhpnwgQNo3PJkks kxOEgbNDgHKZmPzMVd0OI55ZtsqV83zp0q4VhNDVXStW7Cpw5k sEAgAA4BIQAPAvp/4amWHnLUDeAQFQbv5DJQCuXr16wZzO15e/3qktrFy+88KFncsrtduM9xJxQADopd90vA+zSqQHAaqcXmcAkV RHriweTDpKLpPM5BT5v7BRU1NPALhyni9cuHDhws7lpPL1TsGB np8C+1uoQLl69SoEAADADSAA4D+tmACsKNJ9OygEgG04uczc+g +bADhvzuHXl79+2KzCB8uFXLiSqWe6VxECQJmwM0m4yegd+hTA vgAQtjFiI6bUBrlslq4L/2tr6gkAV86zYuPyDwz9HH69km42PrxUwfhAEAAAAJfAHAAgUuI vAXtH8AQACAkWBUCfDs21pLaZLnY01DZ0SBvYNWG5uVZxV76yo UOzl4piBAAxIJlkHwpI+TedBiD40I7qUT1JUGb5MbW3rNHBNcd VPYRQCABXzjOzQ2WhM99cKx6rT/Cm8iFUMD4QBAAAwCUgAIBdfO8tEACAU6wIgJGRkS49Wl+ctWib aomuLXqxVWe5q6v1xVliyrhom2qbCiMBoEjUlVm7MmOP6W8Ri1 m9YDQJWCMB5Mxd3KTUFoQQEovFmMryYeSaJk8AXDnPbOGsF1s1 tVUHEzdJTmYp6ir21TnQyMgIBAAAwA0gAIBdfO8tEACAUywKgC O6fLxm4ZqP6cLPiE0WNsm762EkANiX+eQyMasTbDWoBUDxUC1g 7RcHTGs+s2yVK+dZ2nNhk+BJfeabFjJ7/EzY1LRwYRPdc2GTooLpgY5AAAAAXAJzAODfLnb7gOPwJQAS0Yj wa2zGBPEye+nf7S7F1RyAkZGRTl2anv7Zmo/ERSYXfLpJXn266SM5a5Wqd3Z2dnZ+tOZpxboC4ycAipE+xeXup SgH93hm2SpXznNnJ7OJPN2kPfOMV3ZXsZg9DvnZmibjA3V2dkI AAABcAgIA/u0CAWCbIF5mL/2HSgAMDw93aGn8HSE/+/MunS2OYDwHwGB2rx2ySesv5/SOZ5atcuk87/qzLAB+12h3V3tHHx4ehgAAALgBBAD82wUCgEWcOm08aTodzMvs pf9QCYDLly9nGZqT9wu55JN/zWr465P3J5u1xbaxNAm4vHhm2Srvz7Mef32Sfciid3QTLl++DA EAAHADzAEAdvG9t3AkAOQffRN/lVlHDei8ZBWUJxYFwH6G91bfTwi5f/V7+/XYMN9oiz3CKQC8P8/6voXcv5hDQAAAAFwCAgDYxffewpEAkN+dqkjwBSEgigLhp521P 9ecikehC8oJKwJgaGhon+eEUwB4f54dZ2hoCAIAAOAGEADALr7 3Fp4EgICc3qdFUSBm+eKvKct5v64WAOWARQHQ7jnhFADen2fHg QAAALgE5gDAv10gAPRgfkYtmpDGAhFCSDQen6h4RMBsNH95kGW C2I1YwjAH4Jllq/w1n/Nxz/H9hMNgMBgPRj8SIQDgv3QgAGzDXoZUPOL4bf8gdiOWkAgAH7Nh AAAAIQQCAP4dBAKgEIoBQem0fBkSUfauv3MzAILYjVggAAAAAA DHcVAAAOB7b+FeAICwAgEAAACAHyAAgIP43lsgAACnQAAAAADg BwgA4CC+9xYIAMApEAAAAAD4AXMA4N9BfE+YXRYAqXiEfT1PIq r7Bh9FkWJFeOmnXCsVn8jUZ179ybw5yOR9QKl4hP2VAb3D1Tz+ kPzWIc17iDQ/UaCahKxpBvsOI0JINIE5ABb9QwAAAADgBwgA+HeQEAiASERMst kVRe7MrDApOTP9V15MxSfec3+UqN79n4gqZYbRq4FS8Ug0GtVX AOIxah5/SP1qIblWIqpUK0pves3QvKgIAsCifwgAAAAA/AABAP8OEgIBEE0ICTm7nIiqbtNLBVLCzL7+RykA5qfiEfYHwaT VQlA3CV0FIB2ikABQNUrxm2Q6zYAAKNY/BAAAAAB+wBwA4CC+9xYvBABNm2mmbHBbnCkRlhSv/2QFQCSakCqpvYkDcPSfAMhDirQKQPm4gRmzIyoMzegijTf9Zmi 9AWtAAAAAAOAHCADgIL73Fk8EAM2ChVv/BZ4ACIl0QvH6f40ASLOiQnXr3ejXwdhUXK0AEsrHDfrqRD3+R+ VNvxlu/FZZOChRADy1eDkMBoPBYHYNAgB4gFFv0RnGLk0vVd1mJlKGLd+ lVq0azmJ1SQDULFlNTcrXq2ff9b3Y6polq8XAUvfdQSbOFmbE0 jkA1eJe0tj6GrZEHJ8z8Z75dK9ElBASue/x1TVL5n+PuTdfPfsuyTOlZsnqmiWJ++64X5IYE+94iB4uLQ7lp 7sIbY7EU6ooaMnjD00k989eslqeMbxkdc3jD0284yHpktAwaZu pAGCPxbQHJQVKShcABesAAAAALN4IAMwBgH+9PkAze5N5rEJKL 913Zqvqr2p+TlfCmycAbHCmbwGSN6jm1hL5LUD3zNepppY8euf N4GVDqsPpvwVIcZxowsibthl4C1Cx/iEAQCkMDg763QQ/Qfh+N8FPQh4+ZXBwcGxsrKen58yZMxcuXLjE0N/fT/+VGBgYGBwczOVyeQgA+PfKv0EfMBs3Ig+ikafWMhsV2a+46psA cIEgXmYv/UMAUCAAQk7IcyCE73cT/CTk4VMgAOCfc/+2BYDphFfDpwHybWi1DihXAcC+j9/keUrR/osHAsCifwgAUAohz4EQvt9N8JOQh0/xSwDwMIAWJYEokTLUtAIDAcAUs6/NlN+Kr3v739Rv8AQACAkQAKAUBgYG/G6CnyB8v5vgJyEPnzIwMMDzEwAALDwBYIbxKMfFq+YAmE8GUO0 lAQEAOAUCAJRCyHMghO93E/wk5OFTIAAA5xhPApbG6wgCQPPaScVbgMxv/8v7ajQBBADgFAgAUAohz4EQvt9N8JOQh0/hXABgDgD8+54wuyoANL/ulU6n04loJBq1V86qlsT3FGP7o1FpBJTuMw/VC4WM3ofKVKuh7/1UTR9g30Sk61lzVO38A523HgkvFZKCi5b+W2GYA0CBAAg5/f39fjfBGtlkLJPLJmOZnHm9XCaWzObzuUyyUM18vsTwrTbJCTg M3zOEsIXQHMSj8JnLJsbgRCyWu5/5Qfv7+40EwNDQ0PDw8NDQEAQA/Pvov7wFgOJnu6RMOhJP2S1nXCa+R+5PqI5h/INb0k8KKCunVaOh2Go1zIv/08rJFuwjFrVnxRaVUBB+iUHyL6+k4pFIhFU9EePXP1kEAoBSvA Bw/usY+EAwUsB8CRkwXTLIiN0TALlMzLYyMGkqh+F7RkEBYC53jPc LgABwoEsUKQAGBweHh4e/9rWvsRoAAgD+vfdf5gJAfmdpNJGICiOZogn75YxHtQAQE2e9t//TvRkNoRAA7G//ytU0AkBOzzW/Tazze216c68VhTXir5hJ4Qle2OUSgACgOCMAhGWPboYCB7l06Z LfTXAZ0wzYvfCzGft/C6ZNLRKfwveUYgUAj+GrPkvd6BJKLl26pBUANPv/0pe+NHHixJ/85CeSBsAcAOA9vvcWt+cACDf2o8I/aZrW2y9nHOq83lM36ZZzdjmrZsbmKKZIGFdjf2rMbBdmi+5AJF Wh4hfaElEipv6lC4CywREBcO3a+OjY1eKtt6m6fu/o2N666qaeUvzAvLXx8etnzuZKvfoeWs+WB+vazOucbqwmhBAid cXeprotp4V/XQjfqEk9Wx4k9XtHx6621T/Y2GvNm3FTuQ3fA2urJ4QQs8CNz5iJeRZ+Wz0hpL6NrtJgCKk2a rDqs9SBLmF2UHoSVAKAZv9f/vKXv//97z/66KPLli1btGgR1QAQAMB7fO8tbgsA4ba2eHc/rrifbqNcwuDlpuITAOWvBmvSeCHvVo//MaimOCArAPQEgkkDdQrZJwCCP+HZBwSAgA8CoLepWhaXlpMbGH 82Pn79zNlz/KeAo2NyElMg3RGryTULZMAlhG/apLYtkhg+3VhdqNljBZrKY/hemRxT/V6z8yaJH1pN2s3groRH4dO2tdVXbzktJvdXR8eu9mypt/TJWXqXMD0oPQkqATA8PHzvvffW1NQ8//zzb7zxxtatW995552mpqbh4WEIAOA9vvcW198ClIhGItLAfmnR drmUQWvza5oz695kF2tq35Uq/3yCaTWmorKeZhdFC83mAKTZWQKiJ2byAwSAgCMC4Oq18ZHRK3r WXkfq94irPY31jT1XehqZ/J+QqsZT7NaR0fY66XtX3yeMFxsfv37q9Bnjq8+N9TRV1bWPjF7 paayua7ui28eE7tfT1Nh2ZWT0ykhbU2OPsG9d4ynhXwfDVzeJa YNmeWT0yp469d+RThRGTeUwfA+NOV3V8iltq5c/fHqa6hrb2Y+lujahgozm48il8Nn+IFy76qYe5gpqPzkVsag6T+ ldwuigzEnQfQKgxZcnAHaTvyCOcYd/c8pfADB325nfLLNdLqfXyjkATB2zH0IQV1SZPYkmNNXue1z5Fi DdJws604pVkwrk/Qu8BUj9ZABzAJycA2DyLdjTWK1J8a/0tLX3jF4ZGT21p03zpcV871Zpcg4YVxacFFDOYFS5nbZz7qmrb mwT0qORUbcyYHWTlG0Y0QgAtgGGfykGTeUwfO+MbXlbvXiqT4m npJrKnirFp017nRS+XJMQudDF8NUCYPTKSFs9qa6uUh6d+VxVx qLqPE50Cb2DKk4CXgMK/zz7D4EAcJogXmYv/UMAWBQAIz1NxCbidwz7NQzj0a5fv9576jTvKeCokOERQqqq1X3 MaofUy4BLCl/TJA3VjT3ifdlCfykFmsph+J5fevGU0nLhs0X1NLIAyo8jt8JXP XkwaU6bpVic7RIqcUJPAgQA/PPs324fcBwIgHLz7/YlCJgAuHpteGRM3/bUs98eu4WMpn73yNhwz5Yq5XfLycZqQupXiVlPVWOvoVsYBzZ+/XpP72mzq8+b9Wyh3W+VNrOWOmdd2/BI72a5a1Zv7hkb7tmyStMbnQlfaJLqD4Q2o22VnMdt2cxsUv2l FGwqv+G7byfFzFjxeSJ+LlXpKLD6zXIyXb25R9+te+HvNpd92l bt0WgGoYeU2CW2bFZ8QOucCnoSeBYAAPjeW4InAEBIIK4KgD31 Jt+gxkbznvrdfqcOMHMLSgqoZw70MQ7CLzqK8gi/ROvdXFXEpxOf4ZcUy/DIWHFdAgIA8I/vvQUCAHCKIwLgytVrl4dHWeveLN5CW9V2eXi0dVX1ppOj3ZvrN p0cVdWEBdfGx6+fONmrvfrBsqI7p4PhW28DrVlm4XtobX9kb2q vaivaFQfhOxaLyqx3CXoSIAAAz/jeWyAAAKc4IgDGrlwdujzCWvemKkLIvE09dPXjP1Zt6h7p3lS3 qXtEVRMWXBsfv959okd79YNlRXdOB8O33gZas8zC99D2PCvky6 WeRg7CdywWlVnvEsJJ4FgA2E2Wgj44Gf61+J4wB08ABPEye+nf 7UsQrDkAQUsCYM4YBzkQwkf4CN/vkzA21tra2tDQsFrJc889R/+VWL9+fVtbGwQA/HvpHwLANkG8zF76hwBQCICxq4NDw7Cw2fj4+PHuk6G9+ggf4Yc 2fOVJGGtoaOjt7R0RoS/+v3DhQl/fhVyu79y53OnTZ7q7T+zdu//111+HAIB/L/1DANgmiJfZS/8QAKwAGB27MjB4GRY2uzY+fuz4idBefYSP8EMbPnsSxsbG6uvr pdR/cHCof2Dg0qX+np5T3d0nu451d3Z27dufbf5g14EDB1fVrcIcAO AlvveW4AkAEBIgAGBFW8hzIISP8EMbPnsSqACQfu63v3/g4sVL589f6OrqPnz46KFPDh84cKjlo93vvbdz7979EADAY3zvL RAAgFMcEQAHAQAAhBJJAFy+fHlgYJBm/+fO9R3uPHrwYMe+fdk9e/bt2tX67rsftLfvgwAAHuN7b4EAAJziiAC4BsLK1atX/W6CnyB8v5vgJyEPn3L16lWeBQDmAMC/7wlz8ARAEC+zl/4xB4AVAN9YDQujtbS0+N4GGAzmrwVLABCSZ83om9FifbsEPfMJ on8IANsE8TJ76R8CAAIABgEAg8EgAKwT9MwniP4hAGwTxMvspX 8IAAgAGAQADAbjWQBosZvQOysAgPdAAACgj+MCYIEFoBnKwyAA YDAYBADgGd8TZggAwCluCABiyvHjxyEAysMgAGAwGCsALl8evn x5eGhoaGBg8MyZc729p0+e7D1+/OSBA4cgAIAv+J4wQwAATnFJALxrjFYA3L4h3zeQr3HzK+qFHk3 Te/z/4gy66QoA+VT3GJYUVxkGg3ForAAYGRn9zr/8y+xZs35bU0NtxfLlf92w4ciRY5gDoOvfWeBfi+8Jc/AEQBAvs5f+MQfAdwFQxF63r84fzOdfKOGgMNa0AkA6q7evzm8f yG/foFNSXGUYDManqQRAdM6cF9es2Sjy9ttvf/zxxxAARv6dBf61QADYJoiX2Uv/EAC+C4AijBUAsNJNRwC8r7iXf/B9nZLiKsNgMD6N5yFAEADwX54CoGbJamrSYQJUIhW6dCztgfiJ navzw48AODgg+JTv0ItHoXeC2ZL8QL6GyoYN+b6B/HZx3Ih5yqjzBIA5dF82v11c0G0ATGVaAVCTFc6etKwtka6Clcq +xwiDwcyN5yFAWjAHIGwY9ZZENBJPqYuEqYrCFmk9mlBUiMRT6 XQqHiFMddUqQ/CeAICQwIsAEHP3mmw+36MYASI9H9g+INRhc/caZt+CTxL0BUBeHHySV4xC0TbA9y9a3qw4AVBcZRgMxqfxPARI 7ysPAiBc6PUWmshrBIBAKh4h0UQ6FY/QGsJCKh5hd0nFI6Iu0FllgAAAnMKLABAzbJqIv8De7M/n8/n89veVdZRPAGo0fnTN6AlADTsenREGigbgIYDGIABgMBjPQ4D0 vvIgAMKFQW+R0nsdhIcDiah0r5/VA7IDfgQAujUoAh4FgJh/v1CwjssCALMFzA1zAGAwGM9DgDAHAP5tCwB5izgESJQDijE+8p ifaCKtWWUIngAI4mX20j8mATssAMRsmx0CJA/syedfMBkC5IYA0GuA71+0vBneAgSDwVQC4Kknn/zrhg07RHbt2rVv3z7HBUDRc+FUmU/B2YO6mRIncwW1JZhdqS2R0va0AgMBwBQnokIuT4cESavyBj1HW r8QAGqC7h8CwHEBICBl86vzB8WygpOA3RAA2gbAVFbc7wCwVwG/AwCDBd14HgKEJwDwb+EJgJjRK5N3cQSQWCzl/UoBIFXTXU1DAGgJun8IABMBcLwQ+dJ+CZgdKALz0fBLwDAYjBU AAwODFy9eOn/+wrlzfYc7jx482LFvX3bPnn27drViDgDwBeNJwNJ4HSGjZ17ko xr1Iz8JkOW3QYUAACAASURBVFblyqoBQZrnCsETACAkOC4ALGL 3O4a9H583vSWvqknBAB43DAIABoNBAACe8f2tORAAgFMcFwCw8 BgEAAwGgwAAPAMBoAO6NUhDAMBKMAgAGAzGswDAHAD4hwDQAXM ASgFzACAAYBAAMBgMAsA6Qc98gugfAkAHCIBSgACAAIBBAMBgM AgA6wQ98wmifwgAHSAASgECgBUAIJy0tLT43QQAgM/wLAC0YLB02IAA0AHdGqQhAEAJQAAAACQBMDQ01N8/cP78hVyu7+zZc5980nngwKH29v2trW07P/xoxzvvQwAA74EA0AHdGqQhAEAJQAAAAKgAuHz5Ms3+z53LnTlz 7tSpMwcOHGxv39e6u23Xro/fb/7w7R3vQQAA74EA0AHdGqRdEAALLFDsFw3gCwgAAMDY2Nirr77a 29s7MDBw8eKl8+fP9/Wdz+X6urqOdXYePdx5pKPj8KFDHdnsoY8+al23bh3mALgH/GuBANABcwBKAXMAKLoCgJhCfwkYlAEQAACAsbGxXbt2vfrqq6v qVpnbunXr3nrrLQgA94B/LRAAOkAAlAIEAMVIALxrjAMCIJeJxTI5vS3ZpEZwJLOlHg4YYC IAskmivUTy1REvirYEABAsxsbGenp6zpw5c+HChUsM/f399F+JgYGBwcFBCAD3gH8tEAA6QACUAgQAhTcBIJJNShll4cq gSAwFQC4TIxoBIF8IcUlbAgAIGjwLAC0YLB02IAB0QLcG6TAIA OAaBgIgl4nFkknNJWKuibCoLQEABA0IAMAzEAA6oFuDND8CIJe JCWNB5HvDmaRyeIhcR3t7WYXmCYCQlNJds5kY40N1aGAZfQGQT ZJkltFowrVgVZt8TZQl3jQbAOAgfAoAowzHqHzX3y9krej6gDc gAHSAAABpXgQAk/5JuSGb98cyuXwuExNLdAeYK9ATAJK0IOz4E82hC8YMRPQEgE66 T4EAAKAsCZYAMMJuQl+cAAj64Ocg+ocA0AFzAEoBcwAozggA9t a+dI++pGxR9wlAJsfuyygNxaGRhVpGKwC0p1m7KQ8BAEAZAQEA AcCzfwgAHSAASgECgOKcAFCOAC81W7QlADD4vEg0AsBUTmEOAA DlCAQABADP/iEAdIAAKAUIAIpzQ4DYgf6KIeTaIUDSKB5jLAsA7aELxgxETF4 DqqPR8BYgAMoRCADMAeAZCAAdMAcApHkRAHnmjfCq1FCZsgtVY o49AdAeGljGmgCQrwV+BwCA8gMCAAKAZyAAdIAAAGl3BMDxQhT 5PQM4A78EDACAAIAA4BkIAB0gAEDaBQHgIdqf/cVtZE+BAAAAQABgDgDP/iEAdMAcgFLAHACKrwIA+AwEAAAAAgACgGf/EAA6QACUAgQABQIgzEAAAAAgACAAePYPAaADBEApQABQIADCDA QAAAACAHMAeKYMBYC2Wxt1d95+4BpzD7jCEQHQAgAAIJRAAEAA 8EwoBIARvHVrCACucEQA9IFQ0tLS4ncTAAA+AwHgngCAtCgdCA COujUEAFdAAICigQAAAEAAuDcHwG4OFvTB1V7OAUhEI/GUukh4oaCwRVqPJtLpdCoeIcrtQmE0kWY2a7y6KADY81WzZDU1 tkTVTXXrsCW63brgXtZLVH+WDnpmS6RVxz17U6INxKXzAwEAig YCAAAAAQABwLN/vd5CM3tNqi4gJPWpeITWEBZS8QhN9RV+IhFamogSxf8yeAIg48 0TAEwCtujfcQGwwALQDOUBBAAAAAIAAoBn/wa9RUrvdRAeDiSiVCMImb9aAFAP8kb5sYFSAUAAyEAAWCHQAkD 981xK6C8B+/VdBRwEAgAAAAGAOQA8Y1sAKHJ5ZlSPPAQompDzfEEAyGk/BIAJmAPAFS4JgHeNgQAoG7QCoLmWEEJqmzVVOxoqKxs6vGkWAM BDfBEABYe56mYaJntpB0sbeU4XNbi6uBL3PIenRLr5mFZgIACY YimTl8f5y1US8oQAQkgknsATACtAAHBFUAWAlFAis/QPjQBortVL/vv6cJkAKFvwBABPAHjGwhMA5m4+IwrEEUBqrSCVi34wB8AyEAB cEXgBAPxDLQBMLgquFwBlCgQA5gDw7N94ErD0fh8haWde80PES QByLXmr4smBNDPAj7cAFQw+nAIAcwAs+udCALDZobjc0VBJ/9aELdI6qWzoEFfoovBvbW0lLWtuqDTa0ZPvw9CgFAB0+I8wAkh aEdYtXVafwgAAlAAEAAQAz/7dztYKAgEgAwFghdALAHEwSUdDJaltZmvIGT8zBKijoZJICaa4 UNnQod3R9W/DEGHpCYDiehW6rN60GwDgHBAAEAA8+4cAgABwGAgAlwVAh8Fdf PFucbNGAKimBMjCQLkjckznMBMA7JmXL1Chy4qrA0DQgACg9Wm bC+5oC8wBKB0IgNAJAGARXgWAQHMtIaS2WbhhrLdLYQFgMC0Vl IyxAGiuJZX6T2z6hM36lxUAEDQgAGQBQIizGgACoHQgACAAgD5 cCAD27TE0dZRG8mgTebpoUQD0aXZ096swXJgKAM0FtXJZPW0+A MABylUA0DZYqS83nR7MOQ0AAVA6EAAQAEAfPgQAOxe0Un+2qDy tlBaIb5wvIAC0OwLHMBkCpBjdw1ygQpcVABAwylkAGGfzagGgO p7BXqrBveq9CMkrQ8McgNKBAAidAMAcAIv+3RAAxwuhFQAgiOC XgAEA5ScA5KYYZ/MFBIDBXpgE7L1/CAAIAIeBADASAAV3ofj1XQUcBAIAAFCeAqBQNq+qTwvtPgGw0i pb9YOYoLvtHwIAAsBhIACMBAAIDxAAAAB/BYBRxuKwANDk9OZPDKxnUEbtdDsTCw8QAKETAMAiEACgaCAAAA B8CoBSyFu+o6/aS5X9QwDwAAQABADQBwIAFA0EAACgLAWAgJ23+tA97LYHAsBtI AAgAIA+jgiAFgAAAKGEZwFgN/ljB98KAsDmOz3N26Md3OusAAjiGH23/UMAhE4AYA6ARf+OCAAQTlpaWvxugp8gfL+b4CchD5+lnAWA/Tf6QwDw5h8CAALAYSAAKBAAYSbkORDC97sJfhLy8FnKVQAUBwQ Ab/4hACAAHAYCgAIBEGZCngMhfL+b4CchD5+FZwHgPZgDwBsQAKET AMAijguABRYo9osG8EXIcyCE73cT/CTk4bNAALBAAPAGBAAEANDHDQFATKG/BAzKgJDnQAjf7yb4ScjDZ4EAYIEA4A0IAAgAoI9LAsBkF0MBkM vERJGQzBY8st7usUzO/n6gaEKSA2WT+v0S4fvVJC8JefgUo5NA4VkAYA6AswTRPwRA6AQ A5gBY9M+NAMgmiZi/5zIxkszaTeghADwnFDmQ3K/UPQzh+9Uo7wh5+BTjk0CBAGCBAODNPwSAAwLAqQdb3jzwsv5nV hwQABTHBID2mwUCgHtCkQNlk9JdT2Yxn0f4CD8kGJ8ECgQACwQ Ab/7LUAC43WLtZXBKADjl3xwIAIv+eREA+VwmRpgEXhwPRIvk0UHJ LF2NJZMx5TNpXQmhfG4tFai8QjgURxhyILZbqboYwvepUd4R8v ApJieBwpsAoPu6+gVqAuYA8AYEgAM4KwBK928XzD3QhRsBkFcn 5IrnzkIKLywxYkGxTfHVpNlLunslrKtWgW3CkAOFPAVE+GEOnx JIAUBs/4KvU0AA8AYEgANAAJQlPAkAETodQPqq0X7/qErkxwLMV5POt5YgMNipBrj9XwphyIFCngIi/DCHTwmQAJBd0K95PzQABABvQAA4AARAWcKjAKD35q0LAG013b0 Y7+zLLFSrwDqhyIFCPgoc4Yc5fEpw5gDk8/m86pvepgbAHIDy8w8BYBvMATAHcwAoTgkAxTAc1RMA/SFAzLB+i0OA5IFDuUwslskqV/EYwD6hyIFC/h4YhB/m8CnBeQtQPq8RADY1AARA+fmHALANBIA5EAAUB58AyK+aFvJ2W iAN01fO3o3F1BN4mZ8REPbTTPLFJGBnCUkOFPI3wSP8MIdPCcr vAOTzOk8A8hAAzhFE/xAAtoEAMAcCgKIrAI4XoqDbAuCWPR+EKgfSgvD9boKfhDx8Fr4 EAKWo7N8RMAeAN4yytUQ0Ek+piwShK2yR1qMJqU4qHqGr6sqpe IRdlXFFANQsWU1NOoyrJaruWHAv3W5tspfWv7NR2G1PSEocFwB eAAHAByHPgRC+303wk5CHz8KpAMjn85gEDPQFAE3eNam6gJDjp +IRWkNaSKcTURKJRBg9IAmCRFTSBezmdBCfAGjBJOCyJJACAPB ByHMghO93E/wk5OGz8CMAdjG/A5DHa0BBOp02TJiZrF6D8HAgEaUaIRWnKT/dRVxTVpbdaRQABAAEAKdAAICiCXkOhPD9boKfhDx8Fj4FgPQFZ +sLEXMAys+/bQGgyOXlUT1iYq8UAGJlOe0vAwGAOQDmYA4ABQIgzIQ8B0L4fj fBT0IePosvAsClwcPSatF+7LZHlZmUGJc2kFLOhhvnx/sS6c0gaQUGAkA53Idm8ql4hETjwhB/dtw/U9nrJwA6r7sSTRNT2somcz8FE3TVvuYJt/YQKv+Ox2W3PXbPT0D9OCIAWgAAAIQS3p4AsOAJgLME0b+FJwDM zX1GFIgjgFTFygFBaaZ22cwBwBMAc/AEgBUAfSCUtLS0+N0EP0H4fjfBT0IePgvPAsB7MAeAN4wnAUvv 9xGS9hRzk18c16N5C5AoADSVvX0LkMdgDkBZAgEAiibkORDC97 sJfhLy8FkgAFggAHgDvwPgABAAZQkEACiakOdACN/vJvhJyMNngQBggQDgDdpbiH9AAEAAcIrjAmCBBaAZyoOQ50AI3 +8m+EnIw2fhWQDYTZYwB6D8/EMA2AZzAMxx+xIEdw7AggULzP8Y6C8B+/VdBRwk5DkQwve7CX4S8vBZIABYjNpjVA4B4LZ/YiAAoomU4sU+hBnqL2yR1hPRgluV04QhACAAiifoAsBkF10B0F yr+eusbVZ/z3Q0VFY2dBT8OupoqDR1o3vogtWAlvLNgZprmR4hd05lL0H43r fMe0IePsXoJFD8FQDmeC8AjLCb4UAAOIWeAJBf76lHJJ4SXgFE a0gL0s46WyPxlDy1WAEEAASAPcImAJgvGuNU3LoAkKoV3kU8Iq 1p8RCgr6+vPHMgST6K/VDuEurOgfD9aKG3hDx8ivFJoPAsAPjBGwEAtOgJAG1Wr9IHqXi EkGiCagRlbi/uqNpaTgJAC+YAlCVlLgDMHWp9QgDYoXxzIKbb6C/29SH8sg2fIeThU4xPAgUCwAoQAH5hWwDIW8RBPlJFOs5HSPSVW +UhQGodAAEAAcApPAsAdlxQbTObnTfXEkLosjzgR8zctU8AOho qK2trKwkhtc1y/dpm+Qi1zXId2RMwp3xzILkfmjxPQvh+tM1TQh4+peAjVX9/CTgopspwHK8PM7G0dQHAFNOhPkQaEqSsYr4VAgACIADwLADUX0 HCl09zLdH7PpIWFXMAKhs6aIm8jR5AWGL3whAgm5RvDhTyDDjk 4cuEPHwKnwLA+hecrS/EGm7mAEh72TqKe+0Prn9S+AmAmMwrk3dxjI/OHAAqAEy2BlsAaC8D5gAovWEOgPsCgE3laXZOl6Uqyvm+crqv+ o5SZflsIQRACZRvDhTyDDjk4cuEPHwKBIAjQAD45V9PAMi/7Cu+30cYxi/tJQ7zl2vJW/XeAqTZCgEAAVAsEAB97J1+KTsXbtoz6Yn2iQEEgFeUbw4U8kHw IQ+fIeThU4I8ByDoAsAuQUzQ3fZv8ATAOyAAIADsAQGg/tpRJevKgTyKRRMBgCFAjlK+ORDT98L4HpiQh88Q8vApeAuQE2B Sr19AADgA5gCUJRwLAM1gfuWAf3GurjSRV28SsPoLjHGqeiYgT zAg+FUAi5RvDhTyF+GHPHwFIQ+fEtzfAeAHCAC/8L23QABAAHCKGwLgeCGMBQAIEqHKgbQgfL+b4CchD58FAsAKEA B+4XtvKWcBYFTulABwSngYlYf8z9JxAVBwF4pf31XAQUKeAyF8 v5vgJyEPn4VnAWA3WcIcgPLzDwFgG+uXobhu7Z5/b548uH0JgjsHAISHkOdACN/vJvhJyMNngQCwAgSAX/4hAGwDAVDoKBAAEABhJ+Q5EML3uwl+EvLwWSAArAAB4Jd/CADbQAAUOgoEAARA2Al5DoTw/W6Cn4Q8fBaeBQA/hHywsY/43luCJwCs43a35lMAlA2OCIAWAAAAoQQCwAohzzR8xPfeAgHgn X8IAFs4IgBAOGlpafG7CX6C8P1ugp+EPHwWCAArhDzT8BHfews EgHf+IQBsAQEAiibkORDC97sJfhLy8Fl4FgCYAwD/vifMwRMAmANQ6CiYA5A3/xAHZU/IcyCE73cT/CTk4bNAAFgBAsAv/xAAtoEAKHQUCIC87of4AgsU+0UD+CLkORDC97sJfhLy8FkgAKw AAeCXfwgA20AAFDoKBEBe90N8wYIFxBT6S8CgDAh5DoTw/W6Cn4Q8fBaeBQA/hHywsY/43luCJwCsgzkAgcYlAWCyi74AyGVihJBkVrEey+QKtsCcXCbGe sllYrZ82q0fMgKXA2WTogwVe5pUInc9dZG8k6pHInxPW+8T2pN GCUn4FKOTQIEAsELIMw0f8b23QAB45x8CwBYcCYBYTM62qR6wm HybpOkqPxAAjhKsHCiXiYnpi7iYTYp9I5sUtmWTRF6KZXLMJjU I36Om+4j8CaD+LAhF+BTjk0CBALBCyDMNH/G9t0AAeOcfAsAWPAmATCYpfrtkk7Fk0oHkW3DLZD4QAM4R3BxI c2HFAjknNqwqgfBdbSQXMPJHpYRCET7F+CRQeBYAmAMA/74nzMETAJgDUOgomAOQ1/0QL0UA5LKCAsgmY5msnJMQ1fNnel9fGpUg5yiaJ9V0k1RBtaoo SSZj1F82ExOHOzDl8sNv+eixTC7P1NG/UVrGBDYHYu6GKws0GxSdTZUJI3wvGusr2o8KaVMYwqeYnAQKBI AVIAD88m/UBxLRSDylLhI+7IQt0no0obM1FY+YrMq4IgBqlqymJh3GlxJVt 7a4l1RY8Fi6fzYme6kEQMH2aNvPw1m1fn6KK2FOF08CQPh6ySZ VaTpbRzWWQa7JZi/inUzmzqaQ4BgJAKk+u2MuExPzeiZHEndW7Rs+ApoDaSeGEOYqq xWffFNcnR4jfG8b7gMQAHkIAIeAAPDLv14foLm8JlUXSMUjJJp Ip+IRWkNakHaOJqT/DFYZ8ATAO//heQJAPyJL9M+XAMjnMrFklmbr7G17/fv9yoRe96uJfTigW1P3EYG2PC/mP2xjpAcGIc3/A5kDGeg1IbtlturfDQ96Chjy8O0CAZAPuADgh5APNvYRg96iyu oVCA8HElGqEVLxCJPTCzvK+yeiJJpQrbLegicArIM5AH6Rz+fJ ApIvVgNQOBMAwmRg5lY7MyrZPH0vIADEu5ulCADhfr8yLwrxPI HA5UAmT2vYh0+KEm0dEYTvYls5AXMA8sGeA8APwc00go5tAaDI 5ZWjeugwH9Wd/kSURBOqVdYfBIB3/sMgAKQPSrKAlKgBeBMA8p1HWQCoxvUUMwRILKQDmTU+TQSA+s0 pmiIIgKAgv+FGQOfyyn2DuSkuvxAzyO+BCXn4xSH/dav/zkMRPsX4JFB8EQCcDNa1XmJ3MDNKnCqRntenFRgIAKZYyuSFIU HKKngCkE5DAPhBXkz9JcsXqwG4EwCaEsWgmwKDggwmATMuicon ffeomQBQHlpxFK3GCBfByoHY2eTS9VReS2U9zcvyAz0LNuThFw 1+ByAf5N8BsJssBXGMO/ybY9AHWAEg5uxKUSCOANKZAxCJpzAHIJ3GHAB3MD8/eY0AsKsBXJ0DcLwQlr5zrGD4jnLgBaHKgbQgfL+b4CchD58FAg D+efav1wekF/ooknbxPT6ECKN+FG8Bkrfy8BYgV4EAKHQUnwWA0Iyisv+0mwLA fQx/mhR4TMhzIITvdxP8JOThs0AAwD/P/j1ImM2BAPDOf0gEAKXo8T9BFgCAF0KeAyF8v5vgJyEPn4VnAQC A770leALAOpgD4Bd5Lt8CBMJDyHMghO93E/wk5OGzQAAAnvG9t0AAeOc/VAIgX1r2n4YAACUQ8hwI4fvdBD8JefgsEACAZ3zvLRAA3vkPjw BwBEcEQAsAAIBQwrMAwBwA+Pc9YQ6eAMAcgEJH8f+XgB3x74gA 6AOhpKWlxe8m+AnC97sJfhLy8FkgAOCfZ/8QALaBACh0FAgACICwE/IcCOH73QQ/CXn4LBAA8M+zfwgA20AAFDpK4UtAP8IsOlQBAQD4J+Q5EML3uw l+EvLwWXgWAAD43luCJwCs49ccAKNypwRA6cIj78Rbekz8O+TW YQGwwALQDOVByHMghO93E/wk5OGzQAAAnvG9t5SzAPALnicfSxT9nn5z/5wLAGIK/SVgv76rgIOEPAdC+H43wU9CHj6LSgAMDg4O6zE0NAQBALzH994 CAeA8nAsA6Td6ndIAwRIAJrvoC4COhkpCSG2zYr2yocPC109zr UZkyH5M6WiotHYIoEuYcqDmWk2vQvj+tMVb5I8X5QkISfgUo5N AUQmA4eHhr3/961/5yle+8pWv/NM//dOkSZOi0eiyZcuGh4cxBwD+vffve8IcPAHA/2U2T9Dd9q+9BOYCwK4G0LbfWQHg3hyA4gVAZaWcjlM9YC8718l RCgABUBrhyIFoX9TJfRC+Py3yEvkjQv1hEYrwKcYngaL7BODee +/96U9/+uijj65bt+6dd97x6wkABAD8QwDYhv/LzLkAEAqLfQIQSgHQ0FArfrs011bW1trMziEAvCZEOVCIb4H39 fWFN3wmbtUpCEX4FOOTQNHOAaAa4OGHH06n07t376bZfz/eAgT/fviHALAN/5eZcwFAKXr8TzgFQEezoACaaysbmoXsnB3hU9vc11wrPhnoaKh U3JZkvps6Giora2srCSG1tcrd+/qYe5pE4YpZlwsgEEwIUQ4U2gxYIKThs7cIVLcLwhA+xeQkUKgA OHv27MWLF6Wvj6GhoeHh4YaGBin790UAAOB7bwmeAOAfnucAhP wtQMULAOHrpblWXtb5ImquJZUNzQ2VqpREKQC0qbuwe4e8Y3Mt EUrEylIDaJUOzUEAQ3hyoNBmwCIhDR8CoM+yAOjr67t06dIAw+ XLl0dGRi5fviyVDA4ODg0NQQAAL/G9t0AAOE8gBIBT2b+uf4fc8iQA+joaKmubabIhfdVob9jTpwLq hET1BEA5nUDaXfttxlaQK+H2f2HCkwOFNgMWCWn4EAB9lgXAxY sXaYpvwtDQEAQA8BjfewsEgPPwLwCcJRwCQJgMXNvM3oxX3Z43 miKsKwA0u+sLAP3b/Lo6A0iEJwcKbQYsEtbwMQegz+ocgP7+fm26LyX9LJgDAP9e+vc 9YQ6eAOD/MvM8B8DBMfpu++dNAMijblSjcfrYETvCZAClBDASAPq798kDhR gFQBflEUSYJmxGiHKg0GbAAmENH28B6rP6FiBtrn/58mX6rwoIAPj30j8EgG34v8wQAI74504AaEoUI3To1F55CD+rA fSHACl3V44pkl88Ks00xiRgG4QoBwptBiwQ3vDxOwB91n4HQJv oGwEBAP9e+ocAsA3/lxkCwBH/bgiA44XQEQAggIQqB9KC8P1ugp+EPHwWKgBydvBMAADge28Jng DgH8wBcMitAwIAAAAAsA4EAPAG33sLBIDzQAA45LZUAQCDwWAw mF2DAAAe4HtvgQBwHggAh9yWJAAAAAAAB8EcAPh3EN8TZggA58 EcAEf8QwAAAADgBwgA+HcQ3xNmCAANiWgknhL+LQoIAEf8QwAA AADgBwgA+HcQ3xNmrwRAKh5PpNPpRDSaSKfT6URUeHUXzbJT8Q iRC5g1Qmj9NJuQizvr7av2rN7XAhAApkAAAAAACCGYAwAcxPfe 4pUASMTjKUkGSKTiERJNpNOpeCSa0O6Uikci8ZSY8QsJeSIqZ/6ReMpgX9Gzcl9LuCwASgdzACAAAAAAeAwEAHAQo96ik36qb21L 63L6q3OXnG5V3SVncEUA1CxZTS2dVh5c1V6pxfpJfCIq1xW1AC MAhO0G4oE5F/K+OmdT0B9M05QCgL3hrYzLsESVoFvcy3qJ1r/5XqoE3fH2aP074hkCAAAAAD9AAAAH0est5veshVvbUlKre5dcv dUgSU67IQCkfI5J6cQBQHFlUGwzNepAmbYza6ygoGdCqywUO+s IAFZgyTqDniaNALBrRgLAKbPr30gAOGUu+YcAAAAAwA+YAwD/DmLQB/TuWYsImal4I5zJ7Zm9VFu9FADa9iru/5vel1dGwDZZp7aqSF5V1zU4kigaFA2MxFOYA2CKtv2YAwAAAKD sgQCAfwexLQAUQ2FUY3rYvYwmyqp1gCdzAMQJAFGzm/JCq5XPNUzOiDwUSLFeWCkonUTicaXUwCRgcyAAAAAAhBArAkAz AqLUQbaqVcc9e1OiDQTnR7rznFZgkLLq3SCXZruqxIFmq75fLw SAdgAQO4pH8dofdfvTYrA6I/blCJl9VZ7V+2o8qqdIaIYAFQEEgCP+IQAACBuvfnj0P1dsnzR/I8zc/nPF9lc/PFrwfH7rW98ihNwECkEI+da3vlXwfGIOAHAQC08AxGRYmbzr3S vXmSiryvjVd83xOwBugLcAOeQWAgCAEPGXD45Mevb9Oz8enPLJ OMzc7vx4cNKz7//lgyMm57Ni4kRCyAOxRTOiv4WZ2wOxRYSQiokTzbsoBABwEL3eo rpnLQgA41vbqjfrs2+/VN0z15laDAHgPBAADrmFAAAgRNy7/K07WwfnHrt6vP8yzNzmHrt6Z+vgvcvfMjmfhJDfJNbP+92ff5N YDzM3epbol44JEADAQXzvLa4IAGKMtgVWNgXLT8EEvcT2qPwX9 FMwJgM2RAAAIABJREFUQS+xPSr/RfvRbspDAAAQGibN3zjl0Pjx/ssDQ7ACdrz/8pRD45PmbzQ5nzfddFPNqm0LX9kDs2I1q7bddNNN5l0Uk4Dh30 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 UiU8ltC3Js4fS58gm8Y0V+zprMbSQWWZOfs4FZXpO5TagibvLW 7n/JUwGAOQDw73vCHDwBEMTL7I3/8hAAmAMAQDiZNH/jHftGP+7qOXzcQ9uz7mez17XIJXv/PJs8nek5fLyn5eWfk8Vv61WW6xzO/J4odvfIPu7quWPfqLkAuOGGG76eGL19Zd5zy90qTAKI3bpIuWl R5u8nZ25bmf/qTPL383K3r8zfNi9GZmZvX5m7dbJYWazjcbO/nhi94YYbzLsoBAD8OwgEgG2CeJm98Q8BAAAILpPmb5y0d+SjIy c+6fLQdq/96QNrP9RdlZZ3r/2pdAf7gbUf6tbx1j46cmLS3pGCAuCOutF/Teb9sjufTJK7Mt9J5u+szXxROoFSyV2Z7yRzt90Vu61WWYEQQm K31Xrd2jvqIADg31P/EAC2CeJl9sY/BAAAILhQAbCrs/vQUQ+tde3/e2DtTt1VYfmtp8js51uZEp063rb5aPeuzm5zAdDf3/+ZCV/40drR6em8f5a9nST/PZ29ncTuSOWnp/PTU5lbI5m70/np6dwdkdgdCXE1lbmVJP/dz6bmf7R29DMTvtDf32/SRTEHADiI770leAIAGFEeAoA5HAQAACFi0vyN39k7vPPw8WznM e/so5f+3wMvNcsle5IPkAVNx7Kdx5rXzCZPv5ntfHMBWfxXurVpM XngpWZVHcXuHtnOw8e/s3fYXAB89vNfmLs177HNWhQjD2aF1T8lyT2ZWVuzd5LkTEWJWJ OQ2xbl5m7Nz92am3oPufNP+blb83Nfzdwm1ffWPvt5CADgHb73 FgiA8gECAAAQXCbN3/id9uHmT7r2HT7qne168X527MnvtsolP3vxvcNH9x0++t6fZ8kV aKFcZ9b9YjUvrfmTru+0FxAAN37+C4+9mffe5jwknazknDfzj7 2Zf2hxTD6B92QeojXXZyaS2Mz10o7ZiDj+hyn01G6EAAAe4ntv gQAoHyAAAADBZdL8jf/Sdvm9g0faP4EVsPcOHvmXtssFBcATb47DrJuXAgBzAODf94Q5e AIgiJfZG//lIQAwBwCAcEIFwDsHOvccPAwzt3cOdBYWABP+tmZ9D8y63Tjhb yEA4N8z/xAAtgniZfbGPwQAACC4TJq/8dttQzv2H96d7YCZ2479h7/dNlRgDsDnPv+LFe/CrNtnP/d5CAD498w/BIBtgniZvfEPAQAACC73Ln/rn5v7ZrZd2L73E5i5zWy78M/Nffcuf8voZHZ0dPzN3/3Dj361Cmbd/ubv/qGjo8Oki2IOAHAQ33tL8AQAMKI8BABzOAgAAELEXz448u0V733 rg75/3jMIM7dvfdD37RXv/eWDIybnc+LEif/41W9/+we/hFmxf/zqtydOnGjeRSEAgIP43lsgAMoHCAAAQKB5ublz2h8yk+ZvhJnb tD9kXm7uND+ZXV1dFRUVn7nxc//jf94AM7fP3Pi5ioqKrq4u81MKAQAcxPfeAgFQPkAAAAAAYOno6 NB+hAIV5iN/JDAHAP4dxPeEOXgCIIiX2Rv/5SEAMAcAAAAAh0AAwL+DQADYJoiX2Rv/EAAAAACAS0AAwL+DQADYJoiX2Rv/EAAAAACAS2AOAHAQ33tL8AQAMKI8BABzOAgAAAAAvAABABzE99 4CAVA+QAAAAAAALgEBABzE994CAVA+QAAAAAAALoE5APDvIL4n zMETAEG8zN74Lw8BgDkAAAAAOAQCAP4dxKgPJKKReEpdRCjCFm k9mkin0+lUPMJulbZH4il5I7udAgFQPv4hAAAAAACXgACAfwfR 6wM0c9cIAIFUPEKiiXQqHqE1hIVElAoB4f9UPMJ6SMUjVCZocE UA1CxZTU06TIBKpEKXjqU9kFOedRNuk71U9QseSyUAHG+PahUC AAAAAD9gDgBwEIPeIqX3OggPBxJR6eY+qweoAlDv77EAAL5QHk 8AmMNBAAAAAOAFCADgILYFgCLTl8f0iA8AhCVpeJBmCJBaB0AA lA8QAAAAAIBLWBEAnIxlQAn/JVKenlZgIACYYinjp0OCVE8AVHrAxC8EQPnglAAwKndKAFhsp7 kAgMFgMBjMYysoAAp+M0pfcBZrUtg80g3g33v/Fp4AiCm8MnkXRwAZzAGQ8n6lAJD2kgieAAjiZfbSf+mXwDxBL7 39Fv2bCAA/bv0AAAAA+TwEAPw7gfEkYGm8DjOtVzGsx/wtQFJ15b6a5woQAOXmPwwCAAAAAOAHCAD4t4vvQ2YgAMrNPwQA AAAA4CWYBAzs4ntvCZ4AAG5T4uRdp/xDAAAAAAgEEADALr73FggAoAYCAAAAALAOBACwi++9BQIAqIEA AAAAAKyDOQDwbxffE+bgCYAgXmYv/WMOAAAAAOAlEADwbxcIANsE8TJ76R8CAADALZ6+rNEP/D7BXqMbst8XwXW0IUMAwL9dIABsE8TL7KV/CAAAAOd885vfJITcVC4QQr75zW/2G2TDlOizWyb/bvOk+RvLwyb/bnP02S3mIYfqKmMOALCL770leAIAuA3mAAAA3OMbFRWEkAdii2 ZEf1se9kBsESHkGxUVuqlhPp//z99vqHy++Xjf0NXrn5aHHe8bqny++T9/v8FIAITtKkMAALv43lsgAIAaCAAAgHsQQn6TWD/vd3/+TWJ9eRiNhX5kaePN5/PfXbDpxIXLo9c+zY1cLw8bvfbpiQuXv7tgk5EACNtVhgAAdvG9 t0AAADUQAAAA97jppptqVm1b+MqecrKaVdtuuukmIwEwaf7GK9 c/PTtyvZzsyvVPJ83faCQAwnaVMQcA/u3ie8IcPAEQxMvspX/MAQAA8MyECRMWv96x8q1z5WSLX++YMGGCmQAY//T08PVysivjZgIgbFcZAgD+7QIBYJsgXmYv/UMAAAB4ZsKECcu25f6063o52bJtOXMBMDb+ae/l8XKysUICIFRXGQIA/u0CAWCbIF5mL/1DAAAAeGbChAnPbDu/alfeeftLkgjEqraKhVszk2dmnhHq5KpmEiKvOmbPbDtvLgBGxz 89MTRenLVvelCMizzzcZFOdKx72+x529qL3X20kAAo9SpvzUwm Cn78Fxf6jENXGXMAgF187y3BEwDAbTAHAADgHhMmTHi86fySnX mHbW2SkGSMLjdl7iCx2U3i8n2Zx3fml+zMx2oIqck6f+id+ceb CguAY4PjRdiejQ+Sedv2CKv7FhOy+KNi/OjY8W2zZM+2raAAKPUqMxdOZ7VoP+5cZQgAYBffewsEAFADAQA AcI8JEyZUNZx/JJN31HL33RO77zWmJJkkD2UfyeQfeS0z8Z5MVSZftSRG7slUOX xcwaoaCgiAkWufHh0Yt29n18x7cE1XETtasK5ts+Zt+7jY3Ueu FRAApV5l8cKJJdnvkeQsB/y4cpUhAIBdfO8tEABADQQAAMA9JkyYcP9L5+dsyDtpazK3keR0 3ZI1mdumZv5rRZKoKjhq979UQAAMX/v0cP+4beva9rO521o05Y0r5IExT7cI1V5YwZT0jx/u3/c0UZZ0bfuZUPDgC12Gzi3acCEBUOpVphdOu7omc5s40CuyJj9n Q/6/FsTo+m0LcnPUFXKRqYQQQlhXLlxlzAGAf7v4njAHTwAE8TJ76R 9zAAAAPHPDDTd8PTF6+8q8k7Yo8/eTM7cpCrNfJMmv0k1iHvzFxxw9KGNfT4zecMMNJgLg0pVPd5y+ btuyb06PvrmhYIXsm9MJ+fU77C7nlkbFktP7f00eWpo9tzT60N Ksci9z56Z26YqZAHDgKjMXjhBC6NVcmbt1cuzWRexFZy908qva Cjp9w/mrDAEA/3aBALBNEC+zl/4hAAAAPHPDDTfcUTf6r8m8g3ZnbeaLJDlRr+TO2swXSey22vyd TybJXZnvOHpcye6oKyAALo59uv3UuG3bv216dNvruuVSYhzd9j pbjS5rd2R3IYSQB5/ZYeDcml0cKyAASrzKd9ZmviherzuTudvuIrc+Sa8mS+y22txtd xFCyBdjOfG6Kys8Kftx7ypDAMC/XSAAbBPEy+ylfwgAAAC3nDx58jMTvvCjtaPT03lHLXdHJHZHii lJJEk0Oz2dn57K3BrJ3C3UIbfGc04fOj89nf/R2tHPTPjCyZMntSFTAXBh7NM3e67ZtzOL5zy4eJ+qcN9DRCzct/WeOVvX0397DEqkcvKn51Qlqjp27IKxAHDmKssXjrmgqcytJPnv evX/PUoISf67toLKjztXGXMAgF187y3BEwDAbTAHAADgEidPnvzs57 8wd2veeftTkpDkTLr8auY2Epv6qrh8T2aWttxp++znzQTA+bFP t5y8WoS9su5BMqfpFWF1bzUh1dv3VpP6elqyvZ7MaXplb9MPpT rC8umn55Dq7dJeDz69lynZ2/RDUl/P7mXfzpsKAAeuMnvhtubnbs3eSZIzt+am3kPu/JN0NZMz5Wuam3pPbOqrehUUfly5yhAAwC6+9xYIAKAGAgAA4BI nT5688fNfeOzNvCv2nPw7ADPXi4XrMxPvyTwk1nlocYyQ5BwXj n6juQAYvb6p+0pxtnZttTSipSqjLiGzm9a2NU2d3bSW1peX26u UezEl1U+1sTWLsfOj100EgANXWXnhHnszN/MeEnku/9ib2YjyKj+0WJgEPHFx7rE3tRXoqjMX3egqQwAAu/jeWyAAgBoIAACAS9DU8Ik3x8vPzAVA3+j1DcfGysn6CgkA36+I l1cZcwDg3y6+J8zBEwBBvMxe+sccAAAAt5w8efLGCX9bs76n/OzGCX9rIgByI9cbjo6Wk+VGTAVAyK4yBAD82wUCwDZBvMxe+oc AAABwy8mTJz/7uc//YsW75Wef/dznTQTAuZHr6SMj5WTnTAVA2K4yBAD82wUCwDZBvMxe+ocAAAB wS2tr69/83T/86Ferys/+5u/+obW1VRtyPp//7pObDpwePNp/7ZXDw+VhR/uvHTg9+N0nN+kKgBBeZcwBAHbxvbcETwAAt/FrDoCqHAIAgLKkoqLiH7/67W//4JflZP/41W9XVFQY/Q7Aj5f+9efJ5uyZobPD4+Vh2TNDP082/3jpX41+ByBsVxkCANjFqLckopF4Sl0kTGuPxFPpdCouznInhEQ T8ma6H7NZUV3jFQIA8AIEAABhYO/evd/4xjc+c+Pn/sf/vKE87DM3fu4b3/jG3r17jQRAf3//fb/f8N0FmybN31ge9t0Fm+77/QYpOlxlCABgF73eQlN5TaoukIpHSDShWI/EU4monPlH4ql0Kh5hKyWidB/xfxlXBEDNktXUpMOgBCUFSyAAAAgPra2tJ8sFaUyIiQAoV8yjC 89VxhwA+LeLQR8Q0nhdlA8HhJReEgBCgVIAyO40CiB4TwCCeJm 99O/2JXCv/RAAAAAAgggEAPzbxbYAUG6R19ghQVQAKIcHCWk/BEDZ+4cAAAAAALxEEgAuPS2XVn1/Vl9ciTYQnB8paU8rMBAA6mLtiB51FbqKJwAh8g8BAAAAAHgJ5g AAu1h4AiDm7BpRoKcS5KFAinWP5wAAUAQQAAAAAIIIBACwi/EkYHH4jpi0s2N8IvGUOpkXN9MiubJqhBDeAgS4BQIAAABAEIEA AHbxvbdAAABegAAAAAAQRDAJGP7t4nvCHDwBEMTL7KV/zAEAAAAAvAQCAP7tAgFgmyBeZi/9l58AgMFgMBiMc/un9l4IAPi3DgSAbYJ4mb30X04C4J/ae2EwGAwGC4T5ntKBAOF7bwmeAADlilYAAAAAAAHC7y9SEBh87 y1WBUAPAAAAAAAAIATk83mSBwAAAAAAAIQGv5+oARAm/P57Dxd+X20AAACAV+gof7/fsgVA+UMgALyFELJ+/Xq/LzsAAADAET3sJGC/GwNA+QMB4DEQAAAAAIAKCID+0AbuI2E+5xAAHgMBAAAAAKiAAA hDMtq9fWll5bp2/Y3t6yorKyvpdnG5cun2buvu29fZ3CEM59yQcAiAXCZGSDKrvzG bpCMPk1l5mcQyOevus0nrO0AAAAAAACpsCoDu7UsrWZZub9++l M39urcvXbq9W1FNtVksU9RZ197f39++Tq7bvX0pXenevlSbutJ 9mWJNCtq+znJGWjhw/qNm3Grj1nXG+JD2EJelcKxn9awbCxQ456Wc8G69mv2aU6Q8hHx 63O9vZgIgl4kp5ubEMtlMjE10c5lYLJNTVBM35/RqKn3GMjnVIeQUPZeJaRN2WpkplhNvlVvtfkbZfz6blPcQl6W4 rMsA1o0pEAAAAACACvsCQJXo6OZbbKE2o9LWEdPH9nVCVTmf1E 1Du7cvXbpu3VI251vKrtm6h21JAHAedfs68WDaTNw0N2fbKS3b Sv11HBWmsAAo+oTrCwClzlnX3q/eV2y8+/2tgABQJbW6aT1bKOXa+gJAmW0ns3n1vmKirpt85zKxWDIZYzVG TFjLJsUMX5uJm+bmrDgwarwlTFUGAwQAAAAAoMJ9ASDntxbqyH d2maxUPyGTbwq3r6tct93gvq8FXBEAvkStu6f6CQN7y1sa8VNZ uXSp4qa71NTu7UuXbt++TrEb40c+li3V4LwAUJ1M9Y4Gl0O76n 5/c1gA5LPJAgJAmSSbPCjQFwDyQ4hskiQz2mqaPdn8X35QQJshjf ghJBZTPO6Q4splYrFMJqnYjfEjH8uiaoAAAAAAUDasXr3akcql DQHSDhQxvs/db1xHGvkiVF+6VDEkwyAhE7I63fEqjguAQESttyNT0L5OzOBlr aG6Ec4mwcwwG6FhQlBMMq0K2fIjAHtDgGydcIOeIGgdqYXqE2W gHxSVnelvNoYAaUfFaAWAlG0bZPZCxi2pAHXWbKAfFJWzSZLMG o3S0ZQwBdmkeGT5dr3qEQTbeGaAk9BeITpGxqhit/AIAAIAAABAebB69Wq7AsCovmtPADRjs9W7GNXRZmaGCZmQ1a1r N76hawEnnwD4G7XeaB+5SsEBM0YCQFVBlZ2bP7UwwLEnANqTad 4TpHNnJADc72/OPAHQTAEwvLUv5cpUBhgJgHw2aSgA5L31djd+IlBwqJKRAFBVU E+N0BMDxkAAAAAAKANWiziyi8tDgLoNplTq3r3WP4RZQlZo5Lc lnB8C5E/U+mP9XREAuiE4+wSg6BNeuCcwN/J1qrne35wcAqQaT28iAIRkXbyRr1PNTAAYDNbXH+vvigDQTfTx BAAAAEBo4EwAKPNOIUFSjc1QJYZ0D6upsGqb+AoXKwli4Xj6+4 sTALxF3c0MJ1Iht7TYIUDqCtrYCkWgwbYAsHHCDWqqBv+otZOu eHGlv9kTAMokW8iiVcNg5OH1ejVVg3/UGbxuCp3LxMRXBhkJErGKDnJDih0CpK6g307MAQAAABAqfB0Cp Bj+sXR7t7KQzSAVOy3d3q18ybzFVFj3JrdpQsY2x8otadtzAPi LulszZp6pxCTEcj29++VWBYBe7PpPPQwpLACKP+GGzTP0Vqn04 nJ/s/ca0JyyUG+4fy4TM6ypLVIcQulFe2vfWABoZyvoKgDNJODiBIBh aHgLEAAAgFDh0yRgf7EzyMQ6vAdectT2cvPicPZ3ADjBnf5mJg A4wdrQGhOs5ualgN8BAAAAAIolSAKAHcfhIJwH7kTU3Wa/BFw6ZfpLwC71N/4FADtuqAQfxr8EXDr4JWAAAACgBIIkAFwitIH7SJjPOf8CoMyA AAAAAABUQAAA4CkQAB4DAQAAAACogAAAwFMgADwGAgAAAABQAQ EAgKcQ4DkQAAAAAACLLAB6RPxuEgBlznrgOX5fcwAAAIAjBAHg 80N6AAAAAAAAgIcQv3UIAAAAAAAAwDsgAAAAAAAAAAgREAAAAA AAAACECHsCYA0AAAAAAAAggOTz+SIFgN+TFnhncHDQ7yYA7yib y81zIDy3zRZlE4gRCDDoIMCggwDDw+Dg4NjYWE9Pz5kzZy5cuH CJob+/n/4rMTAwMDg4mMvl+vv78xAALoHeGSrK5nLzHAjPbbNF2QRiBAIM Oggw6CDA8OCwAKA/naNdhgCwDnpnqCiby81zIDy3zRZlE4gRCDDoIMCggwDDg/NPANgf0cQTgCIYGBjwuwnAO8rmcvMcCM9ts0XZBGIEAgw6CDDo IMDwMDAw4PwQIKPsHwLACuidoaJsLjfPgfDcNluUTSBGIMCggw CDDgIMDyYCYGhoaHh4eGhoCE8APAW9M1SUzeXmORCe22aLsgnE CAQYdBBg0EGA4cFIAAwODg4PD3/ta19jNYAfcwBymRiJZXKuBM8n9OSCkFA2l5vnQHhumy3KJhAjE GDQQYBBBwGGh/7+fq0AoNn/l770pYkTJ/7kJz+RNADeAuQF6J2homwuN8+B8Nw2W5RNIEYgwKCDAIMOAgwP WgFAs/8vf/nL3//+9x999NFly5YtWrSIagBfBEAukwzVA4D8pUuX/G4C8I5AXe5sMpk1+pN0P5DiPwoCdZLNKJtAjAhMgNmkONBV8YA 6m4xlctmk8VPrIAQox6YKUIxOZ5NEEAIsiQIBMqfH6aEL2SRJZ h2rZkgwrqDOt4HVL4ggBJjLxJzqRAW+tVUCYHh4+N57762pqXn ++effeOONrVu3vvPOO01NTcPDw84IgGvXxkfHrlq20431TT026 l8dHbu6YMGCfD5vaxdObHz8+pmzOZunCBZUC8rl7tnyYF3b1dG xvXX1e3X/JN0IpK3+wca2pur6vWKJfFyxPWV1ksMTSOAD7G2qJg829uqVVz f1jO2t090aoADHro5qo9BG11ZPSH1gAyzGCgTYVk9IfZvfjXQx QH6st6luy2lloeaLqa2+esvptvoHgxdgW301jU5aKN4KfGvrPg HQ4tgTALcFwIIFC+hCEDXA+Pj1M2fP8d47YUVZW736u4GTy91W T282GH51WRMADgdiRwCcbqwW7rppPy45Ocl6treu2saHG8eBOG OBCbC3qVrvj0X+MzETAEEIcEwnCr3o9tbpCICgBFiMmQZ4urFa 97rvrRM+nNjz9mBd/YP080r4+BU+6Apsoh56tjzIfmIrV1UXSOfQjVvqA/hpqbSSBAD3AfYKX3xt9aSu7ero2OnGauUHTm8T/cazcCOswLe2178EfPXa+MjoFct2qrGuqcdG/SsLFiygC/l83s6BuLDx8eunTp+xeYpgfFhbfVXjKZMKe+rq9yhLuLjcPU1V wpcE27xTjdWEVKv+9Nrr6tp1/yQ9CcT4o0BUMIRo28zHSda39jpNa02M40AMrUdUZuZ/GoELkMZV18YWnmqspn9B7XWkurEn2AFqotCJrqexmlQ3BTbAK+ yldKCL9jRV6f0576kTPbfVi59O7XX0cD1NVbQX9TRVEen0mmyi Z769TvFZrV0VLpDRoUldu1BIuPxKsmI9TXWNp5QfoZZyxaAEuK eO7ZOabwr5W5toL6LSCnxr8ycAhNhoJ7YnAKTsn1rgNEBQeidM x1gBoOjDhsbF5RY+Sa/sqWOyZzGlFlIc6dPWfQHQ01ivPmnC0Znjim2mCz2N1WIq5pc4K fUSBKa32LQ94h1IIefQuazBDbC9jij+ZORv6/ITAIroDDOPQAUomGNdVF8AsKeRzeBLWTjVWM22VrWqrV+wMIBX kPkKEE+74RdE0AJsrxO/eXsaq0lduzYKauquq1/NfQFwqGfAihUSAKcaq0ldm6zIiUG7TSzoAuD69eu9p07z3Tthh U3Zh2nhqcZq9actH5f7FG2s4nZmW31dG/OtX0gAOBgIk82LVkgAjIy2NzLZiepOHh8n2fDMaz7xpE189hZ7 oY2Mtu9puzLS1k4zReEhGO1dmq+rQAWoCvPKnjqzvCqAASqisB Jd0AJ0vIvqnhk3BMCVEeErRhZgzGpJAoDnK6h4hM5emsJfEMEI UDD5cQ2NWvcevyQS6Jey5pww3dv8W9tzAXD12vDImL71bCEsVV tOjvRurtty0qi+0hYsWKAtzOfzVvblxMavX+/pPW12imD82e66+t3yapumD4uberasauxld+Thcp9srN/coy3v3VxFdKhrG9b7k3QykD312sNWNfYaNkm/Ml8n2dB0PvG47i3Fhxb0K6VvvZuryKo9Y8M9W6rq2sTCtlWkWu 9vKlgBMlFYiy5oATrfRU82Viv+hEfGhkfGdteJTvbUi1ulc1jc ArXezVW6q3I100PrX0qer+DuOqa1e+qrGreskq4T/WLS+4II3odMz5Yq5rrsriNEc5mYb+22VUbB/v/t3V9vG1d+8PF5E30JC/SyL6BX2WIvjUWRXhoWcrEAWSRLcFdwWyyQOP4M9gAmAAAgAElE QVTzeK0FJNbZOCm9qvw8VTeb2GHqOKqrlRvHsiLKdqKVTTuyZM ayLG8cWo65kWVvZRV8LubfOXPO/KNIcWb4/WCQjIZnzpwzc8T5/YaHsjO8A+/aHUgAbq5GWsISAKcnJ379qmEYxq+/+LO23X6L+cd/VL2/opGXFIxOFmW59rY5Vv+8+cz+rXtVHMPm8uWvpR//vJmMy7167jXhXePLXws3sGtvG6++aj6cPvHxudcCfiU725Frwi QD8+jX7KY6Wz4+95q8IpVM2kn2WbTveO5LCRwt8btm/PoLN6l79e0Trwq/Hem7N5vL/U/cSOPtLzef/Xn13Gueaye+mr4OWr2wwg6ld9lIALoyRIX3KGdf50Bq5N32iji 61B9fU6JDbdCfsgRgVXqrN4QEwB2o6g3Cc0dIcge1PXUHp3BrX j33mvPeItwupQeR0vDuagJQu/ckymImAP+z9eLp5nNxWfnY6e1rZ1efe17tq2V7+3/vra6pp4glyYswgA3DMF79+L7Pq29flXdMxOX2hNuvviY8RvE22 G9JREfS07aAd7ykj5YddC2NVyra8uVbr55byWwHo/YuLR3syyGajQ5++ZYQ/kcck6nqYORl9Zz8aYd7s4g+vM1T0Y0E4Oux/S//cM/LP9zz8kt7fnNOTgD+/D9bG0+ficvKWbMvb1+Rt/fhsr39vyv37quniCXhy5W3hDcm+SVreCvbNxJzue1fQMMwXj27 8sVxc/WtL6LX0IuO3D/76ttXVs79fVg7E3KSdSdc846X/NHSdtdCl1R0cCcLHUzCwhDNege/OK57/8xQB59tPH22cdV9cvf3Z+87vY4+vK1TsfN/B+DGynfiMv3B6y+9dcVd3z8xvfLdjZXv/BIAFu8l4RT1x5KZy53kjiS5bf3ZETrY85bQQTpIB/t80SYAm5ubf/VXf/WDH/zgBz/4wV/+5V/+9V//9U9+8pNf/epXQf8S8PW7j6Vl/pNX939yyVnfc/Ls3cfX7z62EoA/b32/scmiXba3t++urHKK+mTJzOVOckeS3Lb+7Agd7HlL6CAdpIN9vt inQvMJwN/93d/t27fvH//xH8fHxz/99NOQTwAWvl73Ll+e+/s9Lx+9sL7w9dzRPSf/4+v1ha/XzQTg+Z//50/fP2XRLi+2t7++e49T1CdLZi53kjuS5Lb1Z0foYM9bQgfpIB3s8 8U8FWYC8PDhw++++86M6Tc2NjY3NwcHB3/3u99du3bNjP6DvgMghP5zR/dYs/+d5SUSgJiXhFPUJ0tmLneSO5LktvVnR+hgz1tCB+kgHezzRUwA vvvuOzO+N21ubj5//vz06dPPnz/f3Nw0N25sbGxsbGgSgD/UH/kv1f+z5+RH9Ud/qD8yE4CbAAAAAHrHTACazeb3smfPnj1//vzZs2cbMk0CMH+n4b/MHtlTrtxpzN9pmAnACwTa2trqdROwezJzuZPckSS3LZbMdMQPH Uw7Oph2dLB/bG1tmQmA84Df8fTpU/O/HpoE4Ms7Dd/l9+WX9pQ/vNP40k4AqgAAAAB6x0wAGnEoCcDyt9rlwxH7awAjs18uf2smAM 7fLtX+q727wAAAAAAQhzcB+GLpobJ8dXLw5cOT1o8fjrz80siM mQBYu/U0AXj//febAAAAACKTEoBrt78JW2YO73m3SQIAAAAApJOUAFy9/U2UpUkCAAAAAKSTnAAs/lFeLh9y/hGAn380ZW9vkgD0Ti6X63UTgiS8ed3Q8y73vAHdk+GuAQDQQ1I CcGXxj8Jy692fv3zo/B+vnH/npZHLU+O/eGnksvlSkwSgdxIeEiW8ed3Q8y73vAHdk+GuAQDQQ1ICMPfVg7 mvHsx9dfOdn7/z/lfTB/f84p3qg8l/+8VLw9NzX00f3PPO+189mPvqQTNWAlArFydrk+XJhmd7Y7JYVD aSAIRJeEjU4+atTI1PrcyPD02t7N4xe35Fet6AcCtTQ+PzbeyX gq4BAJBCcgJwa01aJk78cM/LL+35xTuza3O3Lh3cc+L9W2tzt9aaHfkEICgBaEwWy7VaOThB2 FECsDI1tMMo0akhILiJEorGbEn7IdHOuxxBVyK2KKe6d2J0OUb 7Y2Qx4Q2YHx+amupAWrTrF4IEAACAbpASgOrN+/7LpTf3nHj/5v3qzfvNOAlArWwY2kDeSQBqZfOPksb9PCAFCUCMelamhsbnI0 R9EUOilamh8fmVqXGhuh11ucPNi33wyKd6fjyXy+V28yOA7iQA 3WnADrU55lemhtq8KCQAAAB0g5QAzN6877tMnHjp5x+ev3l/to0EwDCMck3YUK61NJ8ANCaLhlGcnCybqYBdLgEJgBlUeiKYoG DIinhyuVwuNE7qyScAkcPkuCFrpObNj4efFk8jIsadVs3z4zln B6Wj8tF3HpN3OAHQDradNcAdjvqjW4e0j2gW1x0/RgLgTsayd3IuSowhTwIAAEA3SAnA57VV3fLZgT0v/3DPywc+Wf28dv3Ez040IycA4lN+J9q3NuqmANXKbq6w8wRAG2e 4D9zDYhC1yMrUUC43NDU1nhPiGt9gSMgCnMBLCD7tVeEwUQLj4 JAoWpettbhx+M6bp61J+MHnqsROAKz/q6Fn1H7YUXiUExTSZTEHkdofMgTN/cbHd/qpy8rUkNULn34L50wYJkEjye9C6HvkbBWP77kk7XUNAAC0R04A btzzXy4e2PP2ezfufX7jXjN+AiBG+24C4Eb4jcmiIX9SEP4d4Y 4mAG5EIwY56u7z43ZUGPoJgPtA1Z2II8ZAakt2MQGwnpN7GxO4 3rkEQDpnnmxAc2j/U6301826AnI08Uf1jM2Pu9euw1fE0w5tZ31asuMGrEwN5bSZlt MKs7NqYhrlQgT2yEmnxN64iUnbXQMAAO2REoCZG/f8l4sH9rz92xsLb//s7WaMKUBqZK9O/nfn/wtbjJDn/1GmAGmiKjEckieC5NznpM4T0Zz0vFZ+Jhw5KhUO5Y0Grbjcejn SzIjw583hXV6ZGhofl3onddZnvRPNE9qknw8inCz30DESAKc7z kNnNfQUj+49yrw8LjqR8wgfAaiJiNpZ58dIHz9Eb4D9yZX3cG5 K65k/JSYGoRcitEfqQ/8o44kEAACAbpASgMvXV3yXj99+6WenJ66vXL6+0tzRXwESZwPt SKTvAIjzcOQ40I0Nze3zToQ/Za05K8KO4l5uYBwWlbp7yUmHN0rd+YSTyF02H5CLxYaGwtZ33D wxHp/S9lq6Ku6h/U61NopUp5eY++mP7h5laHxcPnPRQvCQKyJmG8onAD7nP97UrPA hoTmgeG7tgSDktvJpiHAhwnok7hq9l9G7BgAAopMSgOmFu/Yy/1bx1+Nnf/1D518C3vNPb01brzbbTACU7wPLGpPFsIf+8ROAnog0uyHiLGiv ToREK1NDQ0NDMcPMaHbWvEgnTrdTcNQe98sO8bTb5bY628kGBI r+RV1pnw6faBIAAAC6QU4A/vC1tJx96ydjX07/4evxoZffOOtub6bwXwLe5X8cyvuwvdm0npqaf5E9/lNeR4cSAM9j96GpeXlefLtxXMzmec+J1KwdNKPZbArXoLuXPv4 Vme9sZ+M2wHu5tW1zZ/IEFFb26nSeRQIAAEA3SAnApT98bS9fvlV8a/zS+z8pvn/uD1+fG/unn4x96bzaTGECAAAAAKDpSQA+m697lo//9R9+uOfll/b8w/GL7samnAD0EAkAAAAAEIuUAFz88k6UpSkkAM1m8/2e6slZAwAAAFKqAwkAAAAAgLSQEoBPv1iOspi7AQAAAEgjNwEA AAAA0CdIAAAAAIA+YowBAAAA6Bs9+3P+AAAAAHYfU4AAAACAPk ICAAAAAPQREgAAAACgj8RLAHr9jQUAAAAA7Wi19+8AmHsCAAAA SJGm518CJgEAAAAAMsw3ATAMwzAMdZ0EAAAAAEivoE8ADAGfAA AAAAAZEDIFyC/6JwHooePHj+/fv78AAADQNfv37z9+/LgTfvT0C6voADGY5BOAlPnlsWOlUunhw4fbAAAAXfPw4cNSqfT LY8fMCGRsbEz7RBipEDUB4DsAyTQ4ONhoNLa2tr4HAADomq2tr UajMTg4aEYgJACpFuMTgFgVYXcUCoXt7e1evycAAIDs297eLhQ KZgRCApBqJAC7ozFZNIqTjY7XWygUXrx48ScAAIAue/HiBQlANpAA7I7uJgCdHxcAAAAyEoDMIAGIozFZLNeiFCvLsX6t XJxsRN07FjMBeBLXnUo+X7nTjcJtlI9mtmR9Ab00G3Rk53vqAc V2JHLvnAY7TVG32Jvdn8O7aXbSfflOJW8Y7Z1wt0FduGAq4fL4 9c5sUbeunbcV3T0QAGRPghKAeqVUqUcvnC9VvfvGqkGuLG/uuJM29BoJQBwdTACsH8xX2lcoFLa2th7HtXQmlzuz1I3CXSo/M2JYZWZGjJEZn2oMt56ZEcOn3A5bpW7XlVw6k7MPb6+6xZy1pT M5MxC1Wxqhm4+XzuRyOfeIZh0RmyqSzpB74HBxr696COHsKGVG Zto/RLgODxIA6DNbW1skANWKvRsJgFpRX1MSAG2ZDiYA63HdPpPLnb ndjcJtlI/Hr/buHjXoOGFHtl6/PGKMXDa3CKvKT6GV3j6Ty505M2K/enkkNzIS/5Qor2lbEW3Xju3llOnWxdytQQIAGZXWBEC77w4+ATDMUH4nbei 1kATg/B++jbKoFWVKrWzNGIgYrAcnALVypIlA+mK1siFtNhOAR48ePXr 0KJcbHs4ZhjE8vXjaerJs5E4vPnq0eDqXO3162No0PG1tWXz06 NGj6WG71CN3r+HpR4LF03bN7kvTdm3uJnd3q0Jvmelhu+z0sLu SOz3tNMapx/5ZXHdflZvnNlIqKJQXmqn0xW2U2ZrhYbeA97QYRu70ovdk2i9r jy60WGyg3FjnbEToprPz9LBZw/SwcAKl6y41zHstNKdretjunbeV0jmU++sZacIG5Xyo19JTs9PG XM45hN+YWdT2yGf8e06d/hL5DBJl5ANAthk6zqs9TQCq1rxVc/5NlODb3sPaxREnAaibE0eFGkI/AbAOa+7i14ZeIwFoeaJqMXq31p0EwKRPA4RKtAmAE9ALkb2moL eYfWyf3KNQKDx79qxer9fr9VeMV05drdfrV0+9Yq7Yq1dPvWIY R87LW145dbV+/ohhl6xfPfWKVcZdc1/xeck9mvCKWKu3zCunrtbr548YZoVSY1xOBZ7DXT31imF4jy8fQ t0qt/zqKfssiVvMIuePGEfOOwXUfoWcTD1vfZrGnj8i9ymom96Dnj/iruuuu9owv5fMjmpaqTuH7imUj+j0RTNQnJ4ZhnJ5vTWrh/CMGW2P/Ma/p6SuVfpBoo4WAOgDnuhffOnZs2e9SgCqwtfWdAlAtWS4M2ysF9 195BA8cgJQF742llfDfk0N4h5GvlL3bUOvkQC0Wq1WY7LoBNia BMAtZV8/3cN5d4q/ONnfDujdQ2gTAL9iQu6hTQHMBGB5eXl5eXlgYOzK8vLylbEBaa wNjE2MWS+Zrw6MXXHKHJ5YFrer6+pL5j7iUcwK1d09ZZaXJw4b hyeWJw4PjE2MDVhrV7yHc2tQXxBboGzWllU7rvTFbJX1P7Hx2n 4Fb1Hbar/kf4Kt40fqpnRyDk+IbQ697n7Xa/nKlStt9Vc9ot0In/Mh9Di0Zvsl/ZgJ6JGmVZ5Tpz2fIc0IuCAAkD3Oe6hne+8SAGUGvRJ8u9/N9b4oBOXi1B3/BKBaylv5g3tMa1tTTgDydoXmirRHs1oSUxJPG3qNBKDVarVajU kjFu0kHiecFzKFnSt6UgSZmQAsLS0tLS0NDIzNLS0tzY0NGIcm lgRzY9ZLzrpVRiiqlgnYfWnikGFvcioMLbO0tDRxaGBs7JD56s DYxNjAoQnlcM4OE+p2TeuCNms7rnZz4pBxaGLi0MDYnLDRr3zw Fvnghrh94pBzWYRV5aeQbrovzI0NDAwIJzDouqvXQqh+bmzAGD h0yB4R0furHlHokuHzktvl4Jqdl7RjJmAE+rcq9iAJ+KUAgKwz DEPd2MtPACq6aTzylujBVV6TALg/e57aa/c298gHF9QiAUgQcZJPueb+VK4JwXzYNwCEL/S6NRTL5aK8YhSLReVYumLlctEwyuXALyAUCoXNzc3FxcXFxcWB gdHZxcXFxdnRAePguUV3dXbUfmlx0Vx3trhldWuLi9r6FhfPHX RKnDtoDIzOenYfGJ3VlDHXrNVzBw3DLCA2TzymXVLfBIV9XOeQ Zs/lTukrOnfQOZh4ZuR+eU+ddovDPL6nfe4FEndwT1SUbi6q107bV Om6666F2EL33IVdWfMcBow073kUro7Tn9Capb11Y0ZtZ0Cr5JM XaZB4fzsCrgcA9JHNzc1eJQDe2ThqAiCG7aWqUN6ddmNvzFfqu klEVmiujevzed0jfPuYpYpmn3yppGlDQpAAmNH6jv+Rro5U4l+ 1/aGD5kvAm5ubt27dunXr1r59J2fMtVtn37QG3L6TM7duzZx0XzL XhS0zJ/e5xYSdXM524SVxm7XR3X3fPrk+YceZk/uMN8/abTTXxOZJB5W2yl0S99e31HrN06mZk/v27VO7efZNoYFuSblf5i7qybSaJjXGaa14KHejt6z7c3g31dPl bvHs7TZMdy3EBu07efJNb0n7OioDQ+yvt71+g0g+J3aPNFdHPY RuzKg9kk6LchZjD5KA0aIZeADQJ3qYAISolnYcZNvzd8S5RN3i zBVSV3ZJSALwn/MPoyxqRangPt23vm9r/rX+sj0JP1JA76lklxUKhadPn9b60UcH9pan4+40Xd6r2eujA8a BjyIcMEqpTmurm+0d6aPd712y6UcLAPSvp0+fJi0BcB/X2/GzO1u/3ZoS97i+C0gADGHeTvsJQJce/ocyE4DriOizd/fuffczcUvldcMwPNu8L1v8SyGT1NECAP0tsQmAGLK3mwA4KUAy Jul3WV8nABlQKBQ2NjYWAAAAumxjYyNpCQDaQwKQboODg6urq+ vr6/MAAABds76+vrq6Ojg4aEYgJACpRgKQbseOHRseHl5bW9sAAADo mrW1teHh4WPHjpkRCAlAqoUkABNfPoyyqBVh1xw9enRwcLAAAA DQNYODg0ePHnXCjzGknBhMkgAAAAAAfYQEAAAAAOgjagLwTZSF BAAAAABIIxIAAAAAoI94E4BPvvgmykICAAAAAKQRCQAAAADQR0 gAAAAAgD6iJgB/jLKQAPTQ8ePH9+/f3+u/DgwASK79+/cfP3681/erdONu6xlFvfv79egMcXiTAKTML48dK5VKDx8+3AYAwMfDhw9L pdIv7X/DFXFxt91WRtEY/xJwmoUkAOeu/THKolaE3TE4ONhoNLa2tr4HAMDH1tZWo9EYHBzs9V0rrbjbfq+ MIhKAVCMBSLdCobC9vd3r9wQAQNJtb28XCoVe37XSirutSRxFJ ACpRgKQboVC4cWLF38CACDQixcvSADaxt3WJI4iEoBUIwFIN/MtqYcDCACQCv2YANTKxclGq9WYLJZrUcr7F+RuayIByAwSgHQz 35KeAAAQiAQgXFgCYJ3KO5W8YRil2Sfiz/nKnSdPnjyZLRkOa1OWpD4BqFdKlbr133b2zufNHWPVUK/kS9U2DtdVJAAJYb1LxVUoFLa2th4DABBoa2ur7xKAYFa4H+n+K 91tl87kcrlc7syS86NhGNaPMyPGyEyPLvEuEEdR7xKAHQTUO0s AqhV7t8wnAB9fexBlUStCTDtKANYBAAjUhwlArWwYhuH78N+TA JilDUN7N5butrfP5HJnzozkztxeX19fX788khsZyZk/3T6TszdnUp8nAPVK3jCP3G4NyUECkC61svxWZr4lPQIA9D1Dx3 m1bxOAwCTAJkz+aUyW7YTA3U262y6ezuVOL04P504vPnr0aHo4 d3r6dM78YfF0zj6muSF1oo+izE8Bqlfy5kwup2joJwDVkuHuUr Wng+WTmCuEJQBXH0RZ1IoQk/NGo30E4Y37HYVC4dmzZ3UAAOp1T9wmvvTs2bN+SwCEUF68p0q3 VLtMqzFZdM6b+iGAdLe9euqVV05dNf9bP3/EXa/Xzx8xzJX61VOvGEfO7/YA6IiIo6h3CUC1ZAifAFRLQoxtB91SzC2Uj5wAWNG/XJm7n6YGcQ8jX6m7CUAi0wASgKRoTBaLkw3heYX0BuT3xSTzLW kZAIDl5eXlZecm4tnedwmAE9q3Wq1aWbyHWjdcpZT6qkO6214Z GxgYu7J8ZWzg8MTEYePwhL1FotuWGlFGUQ8/ARDmADlhd75Sb4oxtxhve7+8658AVEt2PW6KYW1ryglA3p4LZK 54kxL3ByExSNI3AUgAEqMxKcf93rcr71tUq9Wy35KWAACwGYah buzDBMB9pO95pm/fcP2oT9yku+3c2MDA2Jz5/4GBQxPuFpFuW5qEjqJeTgFyI3Er1JbzgKYcgjeb9YqUGHgTALG 64KHhpgL54IJaKUoAzl5di7KoFSE269l/uWx/BuCZBOT3taTNzc1FAAACbW5u9lcCIKQA3huo8GG7UZ4UEwWf7w DLd9vZ0YGB0VlzxTh4TtjibFhcPHfQMAtlijiKepkAuA/lhVk/+bxhlEraifduXJ+v1NUJPE62oI3r83ndI3y7ylJFs0++VHI2Jm zqj40EIBlqZeFNR/m7Be6rmi8Bb25u3gIAIFAfJgB60g03uJz0JWD3bjtzct++kzPi yRW2nH3Tivs8RbIhEQlAtaRE1e4cHzsy94TqwVG4PX9HrKZbnL lC6squCksArqxFWdSKEJH7EaVujn/wq61Wq1AoPH36tAYAQKCnT5/2eQIQeksNwN3WJI6i3U8A3Ofzpap3to4uhJbLR6o4oY/ru4AEoMfM9yO/ZxHBr7bst6TrAAAEIgEIvaUG4G5rSkIC4P2DP/5Bu1w+QtWJmqTfZSQA6VYoFDY2NhYAAAi0sbHR5wnATnC3NYmj KJX/DgBsIQnAf1xZi7KoFWF3DA4Orq6urq+vzwMA4GN9fX11dXVwcL DXd6204m47r4wiEoBUIwFIt2PHjg0PD6+trW0AAOBjbW1teHj4 2LFjvb5rpRV32w1lFJEApBoJQOodPXp0cHCwAACAj8HBwaNHj/b6fpVu3G09o2gMKScObyUBmLsfZSEBAAAAANKIBAAAAADoI94E 4KO5+1EWEgAAAAAgjUgAAAAAgD5CAgAAAAD0ESUBqK5GWUgAAA AAgDQiAQAAAAD6iDcBqFRXoywkAD10/Pjx/fv39/qvAwMAkmv//v3Hjx/v9f0KmdK7v1+PzhCvJglAyvzy2LFSqfTw4cNtAAB8PHz4sFQq/ZJ/CRidM8a/BJxmJADpNjg42Gg0tra2vgcAwMfW1laj0RgcHOz1XQvZQQKQam EJwOxqlEWtCLujUChsb2/3+s4CAEi67e3tQqHQ67sWsoMEINVIANKtUCi8ePHiTwAABHrx4 gUJADqIBCDVSAC6rFYuTja6V72ZAPRwAAEAUoEEAFptf22UBCD VQhKAD2fvRVnUimDZYQLQmCxPNqz/6pgJwBPTnUrekJRmn+yGO5V8vnInqMRsyWlLeOF+FffMeMp3/MR2tkKztg7W6VeVuj30oMkYk7OlXfydzaqdXErNvsIbVyaQAEA revyWggSgWrIjoHyl3p1D1Cv5rtW9m0gAksjNGiIkAFtbW49NS 2dyuTNLjzvNqdav/rDjLp3JjZwJq6SzOn6U7jU79PRGbFLCu2zW1pE6g6tSt4cetO1 WBRwrdp0zI8bITBttiGV3fvt62IyAmtt7H9uVy7Jrtra2SAB2l f+9Wy1ZLNdarVarVSsbhmGtt1q1crkWp562ZCcBqJYMo1Q11+u VfJdygFgJQIKzBRKATmlMFq2s0/PIv43PAOImAOum22dyuTO31zsttNqQApdHjJHLTpkuNTJek5Kk 7TPjKd/xLne2QrO2DtbpV5W6facDOM6OHayqGxLye9G9ZgTU3OYwuH0mN 3K5U83rNRKA3aa9d1uxvhwauAlAq2UmAeaPJAAxKLF2teSkA10 9TscK7y4SgE5xEwAlD2hMFg3hVzterXICUCvLNZkJwCPT4ulc7 vTiI8Hi6Zxhb3LWF0/nrCbaP+aGh81Nw9PmftPD0m5WWbf+6WG7l8PT4nGnh+1aXdPDx vBpTyWnh4XdHylNEttvty13evp0Tijh7uKtwykpVSZ209zF3TI 8rWmAvo/CURZ33HLzdEQ8M/a1cbeEdVDsg70pvP1+9auN0TZYuOzSoc0TqAxRTTFlxAZXpXtV vdCnF0Mulr5A4AlUh5nyyxJ1GEy7Z1EYlsP+XQusTXehPc3TDi 3NhVYLO28aYb/Fvh3xa4ZntEW6HNrfU92YbP99bHpYPUHJZeg4r5IA7LboCYCiV jaKkw2rAl09oc8Woz98zEgCUK/kPfG+uaVeyedLJWuGtPj5gClfqVthesWePaRkDe68olJVX9gt4 ZZxDtrF6Ug7QQLQYbWyOwjEXz4zjRcLFd2Y3lva/WWP8AnAs2fP6qarp16R3vaPnK/Xzx8xXjl11XrxyPl6/eqpV8wN9urVU6+YRewS9fr5I9aKUMxdcctZ1Z83tzuHkrg7ue2 wd/e+JrXO7pHTNntFboO9ZrfZ/NlTj1iVs4u7RW1AQB+Fo7TZcuX8B50ZTzeFhnnOt7C72Hr5MoS 2379+tTGaBuuI3Qwtphmxkatyx7PSztBhFlzA7wT6FtP+ckUfB so5ilub90IrzdMMLbFQ2G9olN/i4I64zfA751Euh+731G9Mtvs+FjBmk8kT/YsvPXv2jARgV4U+uXciBl2s7k4G0tcT+mxRKBB4oOwkAN44u1o yEwA7ALdzBKGouVqv5J2431uPmFhUS0a+Ug0oLFbophYJjP6bo QnAmc/vRVnUivqRPHPPSwzqi8IvopAxOGp++NwAABrfSURBVL+YcROAZ dOVsYGBsSvLMmuj/dqVsQHp7jAwNuHuNXHYODzh/G/ZW625oh7FqVPcy+f4UiOdCj1NuuLZObAN7gGEnbWNFHcxDk+Id fqfE6Ub8lHaaLnfsbRnJnRLQAc9LYzS/onI9Qc3Rj106OBxmuUdMWFVaV9VL3ToxdIWCD2BfsNMbWR7w0D btdDarsjt9Gte9AsdOk5Cy/h1JOCihF6O0F9zbb9ivo9p31YTzjlJnu0kALtC+KBevneLP1nr 4iNDQ4nOG5NFc4t/DOD/bFEuEHig7CQAvp8A2CG4s0U6HflKVS4jhux+Ib5nXazTTACc7S QAWef+Ggpz+aTfOfeRv5XSFz3bDZ1ihARgyTQ3NjAwNrfkMTc2 YN2M58yfjEMTyuvWXhOHjEMTE4fkWuaEfQfG5tSjWHWqVQt7ey oRX9Pvpzu0tg1yeyYOGYZxaELbSPW4Uc5J8FHaaLnfsQJaGKHj mt2XJg4Z9qaI7Y9Vf0Bh9dD6waNtoTxiQ6ryeVVtZ+jF0hSIcA L9xok6xmIPA/+uhdbmaWfQUaJd6NBxElQmsCMBFyX0ckT5Nffre+T3Mf3bauIZ hqFuJAHYHW4MIM/s1yQA7h72Ld8t35gs2vFBwCcJfs8WtUfVHygrCYDfdwDUeF2bK uwoAaiWDOUjBRKAfiH8jukTAHk+kLWtWDSMclnOzM3fTPvXtOg 3/89UKBQ2NzcXTbOjAwOjs4tes6MDhmHYr8yODhgHzwmr0l7nDgp FvdVaK0INi+cOGgOj54QCziuOcweNg+eUSsSalSb5Hlqzi7U2O zpgCCXOKadCPYjbEu1ruj56jjK7o5Z7z3/gmbHX5C1iHzVtMU+924kI7fevX3vOvQ32XHX50M5/A4o5R3KHYXBV2j5qL3ToxVILhJ1A7TDznOD2h4FPxyPWZnirky +TOrQ0Fzq8tZHK+Hck4KJEuRwB70VK19t+HxOOmnqbm5skALvB uWUr3w0M56YOZiSg/Q5AyLPFcq2mhhU+B2q1spMA+PwVICHcF6YAyZsCEgDtFCBNAiA VyUYCsBJlUSvqO9Zva6wdnJzA/F2NsrfmS8Cbm5u3TDMn98m/4PtOztjbrdVbt27dunX2TfH1mZP7hBfPvikVFcq/edYt6dRgvHlWqmHm5D7DW8HZN403z2oqEXeUm+RwCmhX5D3kDf bhpKr2SbtIHVcboO+jctj4LffuEnhmlOMJW/aJF066+so5Ea92SPv96lcbo7+UmuYY+07OmAVCi7lb3XLBVWle 9VQYfZgpBcJOoDLMPFcz+jDQFPDpeKRBpRk4UvP8S/iMJf83jdAeaU6jeN58Lkq0yxHwXqSMyfbex2ZO7hOvb7qRAOwS 4eu3UiQuBubuYz5DnZgvJg66vwIU8mxRSgCKkzX/A5mykwA0df8OQL2Sz+fz8jahnDJTX/9dAovnGwTOujSrSEwArH278deIdooEoGN0GbcnppeLtPmHgSSF QuHp06e1jvnogHHgo85VZ5ou7+18pW00Ym95utetANKkK+8HqZ KtM/D06VMSgK6rlf3i7Oi8CUC8XWMfPVMJgCrBz+B7KyQBOD2zEmVR K+pPno/7lN/CwO/ht8VMAK53ROV1wzD2vvtZZ2rzVv16pQv1xvDZu3u70zcgWyqvu +9hff47k4A3ro4iAegqNwDQxext/ItAke302SIJQH8iAUi3QqGwsbGxAABAoI2NDRKA7jETAL8wf1c SgDYPkfEEAD5IANJtcHBwdXV1fX19HgAAH+vr66urq4ODg72+a yFxSAD6U2gCcDfKolaE3XHs2LHh4eG1tbUNAAB8rK2tDQ8PHzt 2rNd3LSTOWByeHXsYv2KHSABS7+jRo4ODgwUAAHwMDg4ePXq01/crZEqszAEJJF5NbwLwweW7URYSAAAAACCNSAAAAACAPkICAAAA APQREgAAAACgj5AAAAAAAH2EBAAAAADoI94E4P3pr6MsJAAAAA BAGpEAoB/dXVn9/YVLH5z5uM+X31+4dHdltddXI9EYKgwVAKbe/f16dIZ4NUkA0I9W7ze+XW/2uhW99+16c/nuH3vdikRjqJgYKgDG+JeA04wEAGit3m/0uglJQVQXjKHiYKgAfY4EINVIAACiOhdRXTCGioOhAvQ5EoBUC 0kAfnepHmVRK0K3tT3NCyqiOgdRXTCGioOhAvQ5EoBUIwFIq+g nnEsTiqjOQVRneXJtdOKuupmh4mCoAH2OBCDVUp4ANCbLkw3rv 5F3KZZr8ervyHHbboNPS0gAOkiO6u5OvOGGfncn3jCZm55cG31 DMnFXKPOGEjL6vCQdor3CXUJUZ4mUADBUAPSv3icA9UreMIxSV fo5X6mH7iWUqZYMqY6+kcYEoFYu2rHwriUA1l72oTuYAHhqDm2 JjQSgg+yozonZ7Cjq7sQbo9eeWGtKaGXGiE+ujVpl3DW3gPcl5 RDtFe4aorpgDBUHQwXoc4lIAPJ5N5o384GICYCVBlRLuxn8y7l HbyUtAQiLgz1lYgTijcmiYQo/grDTDhOA8P6QAHTe3Qk5uArl91hXDNPUJ8LWYYR4zxv6+b6kix FjFe4aorpWy33Aro4jhoqDoQL0uWQkAJVKyY6pq6V8qRQeYYtR +C5H5ClKAN67VI+yqBW1K0oCIGgrAYiRB3RgClBjsmhYj/tr5fgpSKtVK5drJACxBCcAmiDJd16H+1j3ybVRORy0Iz5P5CeW 8X9J04ZYhbsn81Gd9ajcPL/OTBrPZbPP95NrE56RxFBxZH6oAAiWkASgXrUygGopX6naEbb5a YA4u8fdYhjWJwB5p0yp5BasluRPEdwdrY8MDOEQpUolny+V8n7 HylfqZjudMhE+o9gVSUsAPOyQWYqYa2U7otYH4rVyQIztBOFiG bkCpX6b+5NfAuDzMYMZw0vHlotoUglrHxKAnfN/nGuLMLF7dGLCG7E5U71TFNVVdMQC2Y7qxHn5o9eeCFPppRHiLS ZgqDiyPVQAhEpKAuBM5nHX65W8FYzba+4WK8CX9hVf90wKEh7a 26vVkpGvVIWKrQLCseRdnDJ8AhDOnBgjRMxFKRAvFu2ZOUog7s TgSgpQKxuGIUXV7j5SdO1O0Ze/MBCeAEifM2j3lMuoiYbdMLePJABtMyMvIcjzSwECojpxqzbSSl dU11ICO8+rmYzq1Bk48sdEQsAvn2llqj5DxZXJoQIguqQkAM16 JV+qmnG7J6xvNkO2CNutwF+N/6Vnt/aHDc7jfk/NRqmq7iJ+LpGaBOCzO1EWtaIdq8lRvDdglxIDKTi2Sirf9ZVr8 DyM92QL4tR/Q085bnDxHSEBaNddOe6/O+ETHUWI6p5cG3W3SlFXCid2+4V0rUxFde78Hc+D/lg8p56h4sjQUAHQjsQkANaXgd2H720lAGboXy3JEbrwyYG8UZg IpNbs2aVOAuDPG69bIX65rJ0274bvxcmGEhzbr3oqLHti/KInxG6JNTiHkzKFcs3eTXdc7zcYpM8vau7x3DJuiXLNWi+Wy0V 5xedYJAAq75cvn1wzQ7gJ3UxvUcA3O63VuxNv+AR1Mf+0i/cQbRbeMW1I18pUVOfke8of5LQn6iifDHlKasYLQ8WRoaECoB3J SQDcMD3CFCBrPo6aAJjP9b0BuhDOW6vW/6yvCqivq5vSmAD89rM7URa1orjcGS/WT8Kzf0+EXitH+BatXJ9VpTfO14tUv9+ucf+8f/tIAFRKtCU8+3cf5sb5ErDyx921FSh/lN0tEeHvtccq3HUZiurs86bO49kBhoojQ0MFQDsSlACoW5x5OJ 4/EmoYhvmXQzUJgPL1X3ezU5f5zV/nywRGvlRyv0zsySWcTe5REvSvDiQlAQiZk9NqtcSH9vowW65CK eM9gmEYRrlcdufyhNUfpRMkAD3lneoRNe7jn3d1ZCiqcx/ndy7+Z6i4MjRUALSj9wlAh7X1bwIk6aF+LIlJAFrKxB6FGaD7P 5wP/yubnjn6xclGTUkA2nz4b7WABKDX3BwgRtRHVOfIQFTn5H92CtD Jh+IMFUcGhgqAnchUAqCd/hNFZhOAi8tRFrUidBsJQAcR1TmI6oIxVBwMFaDPZSoB6D8kAGk 1FkevG5t0RHUOorpgDBUHQwXocyQAqRaSAPz7xeUoi1oRkCJEd Q6iumAMFQdDBehzJACpRgIAtFbvN75db/a6Fb337XqTqC4YQ8XEUAEQayYCEki8miQA6EdPnz6//+0TlvvfPnn69Hmvr0aiMVQYKgCQPUoC8OlylIUEAAAAAEgjEgA AAACgj5AAAAAAAH3EmwCMf7oUZSEBAAAAANKIBAAAAADoI0oC8 N9LURYSAAAAACCNSAAAAACAPkICAAAAAPQRbwLwb/99O8pCAgAAAACkEQkAAAAA0EeUBODC7SgLCQAAAACQRiQAAAAA QB8hAQAAAAD6iDcB+H8XbkdZSAAAAACANCIBAAAAAPoICQAAAA DQR9QEYDHKQgIAAAAApBEJAAAAANBHvAnA/51ajLKQAAAAAABpRAIAAAAA9BESAAAAAKCPkAAAAAAAfYQEAAA AAOgjJAAAAABAH/EmAKd+/1WUhQQAAAAASCMSAAAAAIQYQ8qJV5MEAAAAACHGxsaaSC0SAAA AAMRDApBqJAAAAACIhwQg1UISgLHJW1EWsaLnz5/Pzc2dBQAAQIbMzc09f/6cBCADOp8AXLhwYWlp6cmTJ98LNgAAAJAqYiz35MmTpaWlCxcu 9CwBqFfyhiVfqe/20XfQjGrJcJWq3W5gFJ1PAD788MONjY2tra1tAAAAZMLW1tbGx saHH36Y7ATADLbbj7KrpVKpVKo265VSqVTSHaZDCUD4gbqp8wn ABx988Pjx43Xb48ePHz9+/N1333333XdPAAAAkHhm5GZGcWJQ98EHHyR6ClC9kt/ZQ/Zdi8vTkgCcHTBUbx5WEoD33nvvwYMH9+7du3fv3urq6v379+/fv7+2tvbgwYM/AgAAIPEePHiwtrZmRnGrq6tmXPfgwYP33nuv1wlAcMRsPm3PV+ rWk/q4yUDkuDxG4C58AuB+ZpDoBOBf/+tWlEWsaHx8fGVlZXFx8fbt28vLy8vLy3fu3KnX618DAAAgJer 1+p07d8xY7vbt24uLiysrK+Pj471LALSBtFpEDLJjf2MgQlweo RkiYcqQuEvWEoBTp07V6/WFhYUbN27UarWbN29+9dVXi4uLS0tLywAAAEi8paWlxcXFr776 6ubNm7Va7caNGwsLC/V6/dSpUz1KAJzJ/Z6I2Q6k9T82lQ8CnAJSYO68HhaXq83Q1yPWlLfC/nqlUqlU0vAdACHK100BKpxVE4DR0dGFhYWpqakLFy5cvHjx0qV Lly9f/vzzz6vV6hUAAAAkXrVa/fzzzy9fvnzp0qWLFy9euHBhampqYWFhdHS0NwmA9EVa3VQa/Y/Ors4OUlyufjk3JC5Xm+FTj9gS7deGE54A3PRfzg4YBw79181//a+bTRIAAACArEhcAuANvQOVSlELewN0Z2vwJwAR64lyeBIAAAA AJEDyEgCXEoN74v1SNSRbKFUCI3Vruk5YXB4hIxEbVqoqO0Q8U DeEJACj5296loM/tRr9oyMnB4wDB8/fHD0vJQDlcnlhYeHChQuffvrpZ599Nj09PTMzMzs7Ozc3dw0AA ACJNzc3Nzs7OzMzMz09/dlnn3366acXLlxYWFgol8s9TwA6x31kv7N/WaxT9eye6AnA5Z//7YGfH9ln/PTs6Pmbo+fPDhiGvS4lACdOnLh+/bon+r9y5cq1a9e+BAAAQOJdu3btypUrnhzg+vXrJ06cSEgCYM2 hlyf4B2vvD4PuQsN2X7xPAEqeBOBvT5aUBOCtt95aWFi4ePGiG v0vAAAAIPHUHODixYsLCwtvvfUWCUDHG7b7QhOAmmdxpgANvPv RgHHg4Pna6PmaWFGpVLpx44Yn+p+fn19YWLgJAACAxFtYWJifn/fkADdu3CiVSglJALATsRMAYdEnAKdOnZqenr57967zLwE/ePDgm2++efjwYQMAAACJ9/Dhw2+++ebBgwfOvwR89+7d6enp3v07AOikkATgN+dr/stH+4wDB8/XfiMnABsbG6Ojo78CAABAhoyOjm5sbJAAZED0BOCjfcofN/rRkenfKAkAAAAAsm0MKSdezYAEIGghAQAAAADSSEkA/rMWZSEBAAAAANIoPAEYObLX+NvyCAkAAAAAkH4RPgF454BhGJ4 cwEwAnO8G9LoX4UL/7WYAAACgH3gTgJP/eUNeKvuMvT9778bIkb0/OnLJ2W4mANZuKUkA3n///W58qxoAAABIl1ZQAvDOG8ZPK+b6mz/d+7P3SAAAAACAdGtJCcDEDXEZObz3R4cvWT/+9l9+9ON/GZm4cXKCBAAAAABIq1ZAAiAvlX3GG2+SACRPLpfrdRMAAACQGi 0SgLQjAQAAAEB0LTEBKE9c9ywHXhO+M/zjd4cnrpcnrjc7kgA0JovlWoztcesRpCMBWJkaGp9vYz8SAAAA AETXCkgAhg/vNV6rqOvN+AlAY7JYrjUmy5ONxCYA8+NDU1PjQ1MrOzyjK1NDZ iXtBvRxkQAAAAAgOjkB+OS6tJx43fjxu8Pm+m/f/Rvj9QOfXC9/0vlPABqTxaKTGngC+lrZkOL7Wtn5RMLcJ2mfALSZAKxMDeVyuV wbCQgJAAAAAKILTADMHMAw9p64Xv6ksjd+AiBF9p6NcuBeK1vx vBLQixlAY7JoeKP9DiUAVgCey+X0Ufv8eE4M0M3iunA9RgKwMj U+tTI/PjS1Yu80P27X6VQTigQAAAAA0YUlAJ9cL3/ifBOgiwmAG9wrAb38UYES7HciAViZGrLi/vlxbQJgb7YCdCs61wbpIQmAPrB3torHd7OBQCQAAAAAiE5KAP7 lk+u+y2/f/Rvj9Tc+uf4vsaYAaTIAe5Mu0NclBq3GZNFwKqmVDaNcazUmi/YkoA4lAENTK9ZzfTsAF0P1efvLAWaAbofpbhHNmt8nAPPuFw2E Q1ifMMgfK7iJSQASAAAAAEQXLQH47bt/Y82731v4bczvAFixumfmvpsACK/bP5drLXGyf3Fysmx4uDF/Y7JoKPOCYiYA7pSeKfep+/y4kwzMj9tTg6zQ3344LyYGVuHQBECI6oVDNO0N0kP/KBOBSAAAAAAQXbQEwFlOvG78+N1mov4dgMbkZNgfDYr1JWD3UX xuaMj9XoD9HQHh84GcRCxsl/D5BEC7l2dXz5YAJAAAAACIriUlAOcWwpYP9xqvNxOVANTKwscK et36K0DRv6gr7RMhqI+DBAAAAADRteIlAG8n7xOACNpIAObHh6 bm/f6Mj/MM35nJE1BY2avT/zgACQAAAACia4kJwLvnFvTLvwvfAfj3hWYfJAAAAABAJrUiJQD y0pQTgFQgAQAAAACaO08Ams3m+ynRk/MLAAAAJEoHEgAAAAAAadFmAtDbOf0AAAAA2uYmAAAAAAD6BAkA AAAA0EeMMQAAAAB9IwV/zh8AAABApzAFCAAAAOgjJAAAAABAHyEBAAAAAPoICQDQM2NjYy 37L/Kiszi3cWXyjNGphMtSX0zZ6FE2eoFgJABAz/Am2z2c27gyecboVMJlqS+mbPQoG71AMBIAoGd4k+0ezm1cmTxj dCrhstQXUzZ6pPbi5YLxcsHY+QqSg+sB9Ew2bhXJxLmNK5NnjE 4lXJb6YspGj0gA+kHw9aiWStWg1+uVUqWubsz77CW8ot3TOma+ UinlfV4NObZPjaWq0pdqyXBZR6tX8kb4gYFO0d0qpJFpBP4Cmk XjDNlqySrurGRWNm7DuymTZ4xOJVyW+mLKRo86ngAkhHt/Ne+t9Upevdc6heT7b9UMTL2BolOFektV77PJuvP2cwIgHaNeyR v5PAkAdpNPAuAMwnolH5ADtPFWQgIAX5k8Y3Qq4bLUF1M2etSp BMDxz39h/PNf9DoTqFcq1u3UvAPWK3khEXDujdqbbr2Sz1eqSqDoVKF7gJy FBMBNkbwNjx6Ee8XdU21DhxMA/41At4QlAJ4f7ecS5niWHmSovyCeHcW43903w8M9G7fh3ZTJM0a nEi5LfTFlo0c7TAAcTtyfiATA5YTzTlxo3SWrJf0zN+H5tfchn bDds6t45zVfq5aMfKUi3Ml7KkICIE5J8MQLZhBuxR5SrqANrqX ZNj7hu5BFVUtK5BOlBn0vAqcA6a4r0HUREgD3/cV+d6lX8gFP8Z33oIAEwG/fTMnGbXg3ZfKM0amEy1JfTNnoUXsJgEON+5OVALjRvh3+VUuG9 XQsXyrllQBdnNmivbc2dXdV53MGOZZ1btG9TgG810OeVVwtlap B83bqlZJzqgz50aLUL/fxpF15YAIgTsq351wpbfCpQcpJ7FiHTwCQSHESADVllUt6H+uT AGThNrybMnnG6FTCZakvpmz0KFYC4AiI+5OUAAi3P3e6f8n5eF z4Uqj7cFi+18ZIAPJ5z9cLAsrvNs/18Hz3wQqdK8KpUibOC2eoVG02q1X7P07YLuc59rQiJXw3i9crl ar4qrWqtsEtY4X2QsXy9zpIAJBQ4QmA9AGA/2xCd1Ub4pMAIFwmzxidSrgs9cWUjR5FSQAcUeL+xCQAPvc+63G zPkCX4n/vFCCxvDoFyMjn8xGSh96wrofzhL1eyZeq8t8hkWln5cSTr9Q1C YD57Qw7dM/n88EVyJ8qREICgIQJSwDElFv9ipGcALifKpobhccX7kYSAPjK5 BmjUwmXpb6YstGjgATAESvuT0YC4Hfjk74D7D5Mc2bd+kePYil lRo8700j8xMG9Q/f6JmxdD+/0AvtnOQ73n9ZjGIY9cUr4gmKpognS7b6rCUDeKFWtaoUkJC9MM pLa4H7fwCwhFrTXzfab//X+QSfNhxnajgLdEvpnQH1+5bSz/M1XSv4fbja9b258CRiCTJ4xOpVwWeqLKRs9CuhFe3F/EhIAOWq1vwRgeG6F3q+yivG/LlB0tqmBo3PDdWbLiN8x6P3t17keuvMAoJuycatIJs5tXJk8Y3 Qq4bLUF1M2eqT2YodxfxISgLZUI/xV+rRK4/UAMiIbt4pk4tzGlckzRqcSLkt9MWWjRyQA/YDrAfRMNm4VycS5jSuTZ4xOJVyW+mLKRo+y0QsEM14GAAAA0De Mc598wsLCktKlhUzr+QBjYWFhYcnk8v8B1Hycx0VfbVYAAAAAS UVORK5CYII=
http://www.fx-arabia.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABAAAAAMACAIAAAA 12IJaAAAgAElEQVR4nOy9eVwb17n/r+/3e7+9v9z0tv3epG16b9Lmdm9vupM296ZNe3FvUjtYTQLBMbGdO LHlGNtxgm2MbRYvbN7YbAwYbPBuNrMZzGIbm1WYHQRIQmIXArH JgI0xy/z+ONJoNJtG0ggheN6vz0uMhjPPPHNmdM7zzDkjCVYDAAAAAAAA ALBsEBTXthfXtntu25GQkBifcN6kzp49J9qyFW0FAoFAIBAIBA KBHEu6BOD06ZhP/b78+MCONbtFHt5b0cKbIo+PD+xAbzfs3y7c/vGfN7q5fynau8/X7n6D7KEif6Hb5vPV9nYDBAKBQCAQyDwVVrSeTsw9EnadF51Oz C2saHVcy4LiOkVxneL06Zh3dq5vaC/4yHezy441jYoCN6/1P1z1+v6ofb/94K8PWm96R+wNuxx68uLRv2xw3bvPF20FWl66lxyZYW8fQCAQC AQCgczX8TMZRWVNje0qXlRU1nT8TIbjWhbcq1Pcq1OcPh3j9MH KK7mxQQmHXl752q2Kq/uj9v1w1etrvTe+vPK1sqbMtT6f/OydNx603vQ+dmDvPl+0FcjRdNtfeOqy7tX8zTNOrRC6OR+7be+ jAIFAIBAIBDJPR8Ku18v67lTLeVG9rO9I2HWOlgNPJri6i0gKP JlgvWWLfRbcr1fer1eePh3zuw9Wig5ty76b9LN33riYHX0lN9Z lx5pXP3jr5ZWvFZRfdfNa/72/vZZSePbstdN79/mireiVdXqF0G2F0M3ZKyWH8HaF0C0gi6FM/e0A9Fboc+qeoYzR23spIr0d/VZUO2RdPkbYaf3tAJL9Y7fv30sREVeyyXhzS6Q7TCRRYh3h0Ky 0zN2B05d1r7bekZvxeSfVHv6WWpKlMOGM6w6BoUppjvF2gNDN+ dhtkqs5iT76y6zulBflQiWVpGxuUNZp0jXv7JWSg3tu5im+fIx 4LCAQCAQCgaxVYHhyo1x1t6adFzXKVYHhyRwtu7qLnlJwdRdZb DmIkFEEnUygXcNuWXC/oeN+QwdKAH7z/l+z7yZ9EfzFm5vfy76bdCU39sDp/S+vfC3l1tm/71j78srXzidHnEoK27vPF21Fo5IUkXD/qRLDmpySOt1y9mln4enLdGUuH3cTJdXdb+jISdrv7JWS01B3ys vN+fjpAGKxkhQR2px5XzTKPu18/C6hvG5HaF/4MjfdDTC5OzMs3A0Quhl848Gg1co+HZCNlutOedGarTt1PCXHQ sdIa/C3hPX4FcJUmHgNlKScymap0rsBpKul4W6AcL+IfFx3A4RuzshC dgrFDYJKUkReLMd+N0Dopq890rJlJ4jpFIBAIBAIBLJEgeHJjQ p1cZ2SFzUq1IHhyRwtu7qLBim4uosstuzqLsL0uLqLgsLOkdaY tCwobewsbexECcD3/vZa8JmAvcf3vLzytSu5sa3dhY2Kgjc3v3c+OWKVp/sPV71+Pjlie4DX3n2+aCuqrpxwEyXVM/z37kFh9BWaMrr1+uX9p0upy52lpakiQzGT+yJs5ZWa29hZ2tiZ m7T/YFKq6MTd0sbO0sb6014E45xk7I8lMnFE1hrkrCsn6PabHX0wm3 3D+tMndJVpvmOkNfhb2jPOUDg72tmL5ABTlRIvKkPJgyf2G10z 2dHOJ6JNudqJLh7Wi43purXimsmOdtZdqyAQCAQCgaxVUERKs0 Jd0tDJi5oV6qCIFBbLIeHnqdN+cKEEwDLLuPE5PaTlkPDzJi0L ypu7y5u7UQLw8srX3Heuf3Pze790cy6pv6FSbu1W7MsuuRh1Ls h953oPr48+P7QDPQSMtqLqkPDAmYtn0DyKQzeN/nXr4gHnk/fKm+9Rytw7JDxzTVes8cwufMN7h4QHzpTpLZSlb9HN/UArqXa6y2+ecd6VfsvIpcYzu1B5tIDvi7hAY3DLxUbSfrdcTNe XbDyzy81ov/oyhKO+d0h44NDJA86GQ6MckeFgjXwwbGU4ZKP60e/o3iF8TtTJe0xnhFbXThK90uvmmUM30S7OXNO9kso0njlJql4mk Y6Uusa42stIp4+lMOHUmKhSkv+oJOliQ2uMXS1L38J4FdGebsO J2HIxnbDcSHeYJi4zw7mmcQMEAoFAIJCFCopIkXQMlDV28yJJx 0BQRAqLZaZpP+hfPT09aNkCy0ghEYnUXbi6i0IiErn4LKiQ9FR IevARgJ8K3/jhqtdPXgypab48o/jqk/ZvVTWnHk048uoHb/3Szfnlla+9sf69vft80VZUHRIe2HLpfoWkpyI3xlkYc13SUyFp itmFgtT7FZKeCsl9SpmmmF1uWy41oTUrhG6HcnvwkjHl5F3kXz rgLIy5TmOnpyI3xnlXer5x+esnkcH7h3al50t6rp88EFPeU5Eb Q/Qnphwt6J00OH//kN6f/EsHnIWkbXE/9T6Xp28hWNMdlFFJ4hE1xezS+0azFaFwbsyWS00VxIqiN2ha10 +iKBMdnbFyY/Q1b+ThCqGbvlabYk6Sq5dB9w3JiaEmia4aHbI+jblP+S/1rc4lhouEUKXkK0FXUn899FSUp2/ZlZ7PaIG0LV5jTKcbN0K7bPIyI51r0k5BIBAIBAJZpaDI1JZOT XlzL0mhEUkst+pDI5Kom5Q397Z0aoIiU1ksM037QVIoFK7uIss skzwnGmfylmpZIG7tE7f24QnAyytfc/Naf0d8vU/y1rxCMK8QKJs+uCO+vmLTu9/722vf+5suAUBbUXVY6BtTiZYlMbvdDucR/psX4yyMSWktoSlTmbEVhYBhGTG78f8SSxKF1tPZofUqL8Y5rET 32tpXcNl362UJejXeC9GgfrkyY+vujIJWykqhm35z9DYmRb+7l DDkCa3zpJUS/cHS+aCvE11wHFZC2hFjFeGVSVNYV0spYYZ/FVyO0VnIi8HrULeS4MPWyxJxqyQmDK8Nk/siOUZaQzlko6NjKmy0X7p6xquU4irlnNKeqZQwN3SdUE6c3jfT p5t22dRlRjrXRscCAoFAIBDIWgVHprZ2aSokfSQRZ89TcXUXUT epkPS1dmmCI1NZLOPzfEjTftr0cLHMkgCg6L/HGPYcACUAyLKgWtpfLe3HpwD90s35Sm5sSVnQbPv/QQnATPszBcXhfhH7frT6j/gIANqKqkCh79kqtNx6dje+jFQWKPQ9W1XGVqYq01MYm2ZUnroX DnakxjZ3Z6Zd8Q3M17+NyCSUx+0QDeqXqzI9d2fepvPn9hXfFU K3wHySz/1pEW6B+UzOG680bEjng7FZ+jWMVUSn/FhDiGl0ILG65fxYXRXhK/NjPa+06iutrFraejYCrw12UR0zPkc0x95/+4qvbneMhQ26fcXXOaKMuUpZXGo9u9v3bD5+Zo0ccI4oY9hWb9 b06aZdNnWZ0bhN2CkIBAKBQCDrFByZKu0eFreqSEL345lwdRdR NxG3qqTdw8GRqSyW8Xk+pLe4jkZdsMyyuFV1NOoC0W3SMhfLgh q5ukauxhOAQ6cOHDp1YKDp52lXvn078zmUAyRffSUyKWRH4Od4 AoC2oio9ws05orxGrq4pjHMWxqUT/1sY57wn6w5bmdb4PW6e11r1b8uDhH7x1XS7YLKj34XxJq3xe9y cDabKg4RuhP3ieyHujrjSLahQXSNX37nm52zsz51rfp7XWolla qqzPHWWaZ0n7UK/FaMPxNqg1g9jFTGoNX4Piv7jgiII95uFfp57DG+ZVjpHlNfIW+ MjqNVLKxrH8BNndJ3QVztD4cIsfUm8Kliq1PjyI5YsjFthqFv9 evqLB98d3V7oTzfThWTiMjM+s+qa6ixPRn9AIBAIBAKZp5CoNG n3sLi1nyTiXXkqru4i6ibi1n5p93BIVBqLZXyeD2naD601syyT fEYRP2mNScuCOsVgnWIQ/RDY33esPZ8csTtofcu9f46JeSk88nv5ac/fznwuLOLfc27uOZ8c8ZePhW+sf8/b5wDaik6yBG9dBJlQY3i7QujmLDx7g75MZbA+yvS8LiMW0G3on V1MtOOdXUxvZ7Cu6CzhvwYVX/cjrr8R6eYcWan/b2WwwQ29HeJy0Vm9b9m6lfo1hiOqyfYUGntiZG2QsC9DhE34L6 0PBrMrhLjDBgvBRbpjIfyXq4qv+60gWEZvnYVnE/Tr0Up8jeFsRtJUL50MftKeVsLpMDpkwpliKsxYIZQqPXvD6JIg 7kiW4I1fjWi90SWHVy+xxvRHYfJ00y6busyo57rorLmnFQQCgU AgEJNCotLkvaPVskGSjp+6xPIMwPFTl6ibVMsG5b2jIVFpLJZp 8wpXdxGtNbMsk3xGHlLXsFsW1Cs19UrN6dMx//3xuyfjDsdeCBxs+Pam3T+fkPxDf80/7gn48eXEf81NfV5V94PoxJCgU75/3eju7XMAbQUCLXJlRLkF3+bDVG3ONu+cewvnuSzB2z+h1v4VCA KBQCDQ0lDoqfR2lbZOMcSL2lXa0FPpLJZPRF+mphMnoi9bb5kX nwWNncONncNRp84cCN13NOrgsaiAsNO+J04dCDvtS9LRqINHow 76BO3bu88XbQVyZLWf35uQpXu1uzM2UlWokLejK0nxdz5VtTCe Z51yW7B9gUAgEAi0HBR1LreiXtk5MMGLKuqVUedyHdeyoLl7tL l7dP2Gj0Vbtm7+jFGiLVtRAbSAtgI5spRJe89l617t7gwIBAKB QCCQDVXV0h+ZkBt6Kp0XRSbkVrX0O65lgaRnDAQCgUAgEAgEAi 0TCVp7H4JAIBAIBAKBQKBlIkFb3zgIBAKBQCAQCARaJhJoAQAA AAAAAABYNkACAAAAAAAAAADLCEgAAAAAAAAAAGAZAQkAsJDIij NrVfZ2AgAAAAAAYDljfgIAIRxgMbLaJXLt6D4FqtrMYpm9fQEA AAAAADAL6xIAVW3xAgV0izLSYj58WTF/3rJU8sLVPzNm+SArTkqy2XnEPWFwic+TYlkCsBjOFwAAAAAAyx 7rpgBBArD8EgBZcWatjHA2Fk9Qu5AJgGUsnroCAAAAAGAZY3YC ICtOMtzEXRwBjaw4yQA/MZ6qNlNnj22+E+HwSROjFj4BWLCZWWYlAGSvbBqDL2ACgC45oj nKBUB3TS6OzwsAAAAAAMscMxMAFMHgwc5CBTS6eJw2xDUKtfhP ANjyAKPDV9VmGnZujxEAggN4nSxAUmDiGjCqloVNAPQnUb9L3h MA4+uNrv7NSgDsP0IBAAAAAMCywEQCQJ55o6rNzKxV4Wt1AY0+ 3rFNuEkMxgl7kBUnFctsPDeIGMhRd02N5/AQzoYJgKzY4AyTA6QAlI/zQlPPaO8s7pG80toixtWfCy0pAZARUzhUgsed63clK06iGflhv CZpEwDyRWPbTxMAAAAAAICZCYAWxTyZRgkAIdzkMWjRDTMQAjz SPAuUjBjFdXTRp8W7ZxlO0FULNZ4zBIY2SgDwbEj3DCqTA8aFe RgY4ZYAGLtH9coGN7kNjhHy0kxSwqaLrHnaOfGQSUbxlJj2miR Wor6I/jLWr7HNpwkAAAAAAADH1BQg0r1kBvSRivUhliG2ot8zMSZS1bI 6Yw2GA6G/m2sU+xp5mmnbBEBn2DgD4XCSrHeHbieZ5ASA6B5Ntdhklgvhxn 8m1UXC4fOYAGQaHZnp+s806SG1MEwJAgAAAADANph+BoA28Csu ziQsFBfzNuccD3poYyXyE6W0cR4PEIJa+gQADUVQ42+9g4bbut bun34KkO5Y6RwgzH3h+Q4ypb7p5kEZ3KO7lW2LmJYwLMQQiRsu Kb5qxHikg6n+aa5JQ1HSZ8iwxOOnCQAAAAAAgAa+fgmY+rUoFt vR30NmD39kxTYMkFS1mSwHw2HXVv7glfFvLVBrgsdQ1hYsoHvm XAaO8ytkfH2aAAAAAAAAaOArAeAL09+/aShhywCJ7l5ycS3nXVv5g1ek4Q+aB3s5Gl+4n222yD0rsOAysO mvkAEAAAAAADgKiy0BwCM7xkgN/X9Bvt/SKApH337Ebdeq2lqrn4UgP79r0Vd72iEBWKAdmn8ZWH9SAAAAA AAAlgKLLwEAAAAAAAAAAMBmQAIAAAAAAAAAAMsISAAAAAAAAAA AYBkBCQAAAAAAAAAALCME1C+7AQAAAAAAAABgqSLAAAAAAAAAA ABYNggwDLP3KAQAAABAQ1JSEqmJpq4BAGDpAZ90gMhNXpmcmtV qtZAAAFqtVsvjoBJ+RdnCJmAWPJ4CYIFB13zSIkgAeD8owCS2q HNb2ARsB9QzQARF7bwIEgCtVqtNSkqytwuLBR6rgtjf8G6TX7N LHqgrx2VRJQB8mbK15457wZM8hwYZgAQAIIKi9qiiQetFkwDgy b1dj3FBWVYHyw5eFeh6sP7VRja1cNbMAdUVX/UPrwv/yp4ALEyjbaMPsk1ddTiYEgBokJctkAAARFDUHls5Z71gBECrhZ aLAF+RopbS3/BrUwtnzRx47/LhdWFe8YXFMwLA+wfZdq46IrQJADTIyxlIAAAitk0AWG4mRd1s dvLJY1dYZr1GoxkbG7P+OLnsjpc9srRcBQ39Wy60bbnQJrrQJr rQKkpq25zUujmpdXNiy6bEls2JLZvOt3yqk+RWvYqvYzeXtsrI O+d/g9RUcsJiN2x9w6mupiztehy7qirvTU9Pj42NsdjUmupvxGJxcH BwaGhoaGhocHDwkSNHjhw5cujQoYCAALFYPDQ0ZJfTZCU90pKc kJduBQlyQl5SNt8ZHh7meBRMXX6Zou8v4Vf/IyTl9xH5vwy5ciKv9OnTpyw1D6/2enWsEQCB/zPT09MjIyMmGwdbu8pCS+cQsR+pbesdHh62cr/W21yqIwA1NTXR0dGxsbHR0dHR0dFRUVHh4eHh4eHHjx+vqamxX YOcc79ybcjZlwKy/pdfmWDf3Zd2X1pzODrjTunIyIijdAGQAABEUNQeXYkhHUpXvee V4r47dY13qodPqodP6jqftPX70tbtS/twX9qHPqlr96au2ZP6/p5UV6+UQ+kqfMPoSsy8EQAnn7yYysdRpRMni8eCC4b8c/r3pHVtvyL/9LzENeKBy/Hyt4JLnHzylEqlRqOx/jhZdvdhTD2Pe2RpuTYntuzLGeaozYktFnty5coVDw+PCxcuWBC 7o+gf0zF15/xvau4EDwwMWNDAESPFuCI5lwTMySfv13tywzLriVG7ltLfoLdp 1+NmTZF2PU6pVE5PT2sp3Qz3/iY4OBijY82aNX5+fvfu3bNXqmYxPdKSzICvy298XVP5R2mKIMP vn9tqb3HsOGm7/GaV5ufBVzdmdYry1BuzVB7pPb86nh2Sdbe2S1UhVc7NzUEmYPd XfMGxRgAE/s90dXU9fvyY9r/EBZu6yoL3RamTT9697pn7A/P31PNXmqecfPJCU1qsaRZ4sblURwCio6NpG2QPD4/Q0NCysjLeG+RuVf8q38ifnm0JqMU+uoc5Z2G/uoa9fB77xhlMsD3nrV0h8o7O0dFR63e00a+LY0fp5JO30rtepV KZtV9IAAAipATgXa+UD7zTPvRJ27A/7aMDaR/7pm/0Tf/EN31nyM1DZ+587Jv+0YG0dfvT1u5NfX9PiqtXiokEgOVmkpNPH vrQzmPY/Pz83Nzc3Nzs3Nzs7Ozs06dPp6ennzx54uST19TUpFarrT9O1t3 N8LhH9gSAttmiZXNii8WepKene3h4JCYmdnV1mXvTSB/9J+iF5Ya90N7ebkEqQowUnXzyhoaHNUNDQ0PDJo8dpWG0UTvRJ p4A+Pv7k+J+fE3a9bjOzk61Ws3S8WhN9TehoaEYhoXqwf1cs2Y NhmH2zwGUGZ4Czwwl1+Io+pel//PUYNbMpPSxOkWW/tUMv39urcnjkgNQu/ye0fHVZ1JPitUHSke2F2pEueoNmX3vXVN8LyDxl8eyfxdW+KeI tL/H3lD09M7Ozmr5CBfg1ZpXvkYAPDw8NBrNyMiIyZJUmO4ce3h44 Pf7Bf7PEPX48WOWcQAb+ak11TigSH1iFlNOYvGlstAiaeXwfOX wvJNPXnBys2W3Tog2lRPY/YF5y2xyHAEg1jn1vyyvZtl8bn0wR5tUz0kQE4Dx8YdSqQQte3h 4YBh2/Pjx0tJSHhvkblX/K/vit1digQ2Y+13sjykP/3JOvjJJ+bdrI/8eP/MPx6YF+9p/uimwrV1h8TWG4+STd6V+qk0z0zIwXd87dU8+kVE/sjtFuTmxZV1svWtk1apjZc6BxX/0L/rDgXwnn7yamhqVSsXdPiQAABEUtYeWY0jue1LX7U/5eH/aRt+0T/x02nU8d2h0EsMw9PYj37T1+9PW+aSt8U7FNwwtN38EAH1o/c7dmp+fm5ubn52bm5mdnZmZITb6YrG4p6fH+uNk2d2MLvqfnno y5eST19DQYNYnioTJBGBIM4T04xgBWsBXogXk5+bEFgs8uXfv3 vbt23fv3u3h4fHFF194enoWFBRwn92h1WrvnP+NvNKDqNywF3B VZPpyb1iJkSJKAAQCwb50ZVM3NvPii03dGJOcfPKIUbuW0t+gt 8QEwM/PLz8/Py8vb2JiYnJy0tfX18/PDyUADQ0NExMTWko3w72/QSMAtAkAwsfHp6OjY2hoiGMl2xF1d1NmwNdl6c9OdMeo2291Sn I0yhvjHUflGV/P8P+arLnM5FEQu/yCRpnT0Yt/ir61MiajTPUkoXnc6+7Q1lsDG7NVH6T2vBpR9J+n7rknd9WpHq 8+V3E8r1StVs/NzWntHQHb/VUcGSmRxHtmKBdyv/gCLyMAHnp6e3vxuEfg/wzHUJv2zjFu8+HDhyMjIwL/Z45gp/znwvY+DRX4PyOVSqnjAMQF7n6aBUvjgGbpdD7BmkbmMxVzq09k v30iu6hv/p56vnRw3sknr6xObu6tE5LNe33zBT3zltnkMgJAqnOzLiSzbD6 3PpijTarnJPAEQCqV+Pt/eflyPHqL7zcoKIjHBnnV/rD1t2e8xZhTkvr9U4WnbpSMjo5qNJoHbZ1plW3vXlYL/IcEn9es+PywuffjqaCpCqfKJsLujQUVaPyzVXtSO7dfkX16XrL 2TN274eKVoaXOR4pf9y/6/f58J5+8/Px8pZLzvR9IAABjUNTuXYghfeiT9vGB1E/90jcf1Mnr2M1+zcN71UoMwzYfTN8ckP5pQNpG3zQ0FIBv6F1o0 QiA37lbSOhm/MzMzNOnT1G7fwQ7JfB/prCwUKFQWH+cLLub1iUAU1NTC5EAIH4cI/h0YuePYxh/NdmCBCAyMjIkJEQul7e0tHh4eIjF4rq6usDAwJMnTw4ODnJsmP QjAFMUIRKKE/4r7/SaoaEhkwZJIwCy7sFY8eNdye1Mh4yDzgJt1E47AuDn5zc+Pt7Z p3nz8/Nbzsk+TZC7BRcHpSs0Y49Sr8UqlUqVSsXS8WhN9TdHjhxhd3jH jh0SiYSXoSqLUGZEchoAGB7ozg//hfzGVx+2B0z2xlfcOnXzSlhzycmJrrCHst3K3BdvHv+PznYJe5 yEd/kFjbKfh1z74naf1x3V6+HJWS29l1vG/EpH3JMlbyfV/uZEzg+PXF6borzeNJbdOvKro+lJ+cUjIyOcbzRqMiIzNBxKSuL jxbplcXy8RKtVFsYXKq2KlckWxJGCeIkFdhj9kcTHi8WRXoUaL nvn44iMXnkZAdBoNB4eHg0NDXK5IR7Fb9wMDAxwuYpIjk1PT3t 4eCiVSrlcPj09LfB/Zu/TkJ2PD4rG9wr8n+HyQebop1mwVIWTT97NjpkHo/NtI/Ol/fOrT2YLw7LLh+YrhucrR+ZvyKacfPLMHYYl2bzbP18yOG+ZTS4 jAKQ612q1zwZ9Q6PRcBms424T43UEICoqCjW8q1a9Rtsge3t78 9Ug59yv/Gaw+JO72OsX++MK68fHx4uKioqKijQajUajqaurk3T0fXhVLfh CKnCPvpiZZ9mYDw5+p5ILTj55ubm5crmcu31IAAAipARgw770T/zSRAHpWw6mf3Yo/cvQ7O7+seIHii9DszEM++xQ+haUGPinf+qf/rGvqQSABSefPGwem5+f14Xjc7MzMzNPZ2amp58K/J/ZhQXvwoIF/s+Ye31bsDs0+efJ1NTU4yknn7xffHb+t17pFj8NzGUEAEX/SCgHsH4E4N69eyEhIV1dXZ2dnX19fR4eHq2trUqlsq+vLzAwMD c3d3BwkMvh3Dn/G8L8nwQMS8CmruDL04+ikve9cG3vv8lbGwYHB7lUBboYnHzyih pVkaUTO67Imrqxn/3ny+wjAMTOXkvpb9BblABMT0/v27evQa5a5Z+fmFMxODHV8/BxYs7t2zLt+lhZ2Nkk60cATCYAW7ZssTJvtA5OCcDwQPfN469I 05/XSj8f7zgy3nHoZpLXuaOeFVk7xxV7H8p3jDT8tT33+5nBP+1St LBEb3hdHSuq+iRLFiB+GFg9vvVW+9tJpb+PyP7VsbQVZ+/9T0KZ2/W2o+VDGa0j29JrfuJ/Jij5plKp7Onp4TwLiGvUK46MlOiWJZGRYu6ZA/Mr2YIkXhAp1v9XEu+ZoZTEe2UoTdqxzB99eXGkV6FGHOlZqLH+ iIyueV5GAEZGRjw8PFpaWrq6uogjAC0tLWgle7RNe+cYtzk6Oo pGAETjPutGP39vcLPA/xkuH2R2P1PrUl859cpzoc/tzNpp7kgmLU4+ecX980fypW+fyF4dlv1ORPZ7kdmuUdluUTlRJ dIa7byTT15LS8vAwACXHRFtFvbOU23Wj8+bZZPLCACpzjEMezb oG88GfaO3l3HCHnGBo00tYQTA/wcCdptUz0mEh4ejhvfXv36RtkHeuXMnXw3y2sAzK9KxX1zB9sZ njY+PP378+OLFiyKRSKPRZGVloTRA3jPwTwf6BZ+Ur94dRPw4W ABtAuD/AwGqNNJbSAAAK0FR++YMDOnjA+mb/NO2HNQlAO3dw+LGbpQJYBj22aF0JFFA+qaAG5/4puMbbs4wfwRgHpufn5/zO3drDsXj6H789MSBU00AACAASURBVFOB/zOfYt6fYt78JgBMu3sy/cTv3K3Hj6cePXrs5JPn7JP614MFFj8NbDIB+Ems4McxAnwE4Ic Rgh+E0YwDmJsA7Nmzp6mpCc2cGRkZSUpKUigU/f39IyMjEolk165dvb2cvkSCPQGozljdlL2+If3vuXGf9fb2sg8 CkEYA4u50Hr3zcMuFNtommwj3EYCZmZn9+/d7e3t/EtsmH57KKLh7+VZZSn5pbHpR6+Bko3ryvaNlDS1yK0cADh06hB GmAOHYYq6aRXBKAG4ef6Xx2jfHWj9+KN/5UL7joXTz+SNv7FrzHwXn3hhrfmu04bXRxtfHmt9oyfx5ZvBP+/r6mLoxvMsvb1O8EnzhzYS7W2+17yzq9q/U7isd/SRb8UFKy6qkqrfiipyOXVsd5hdxfUPBmZcK496VSqVTU1Ocnwa 2IOq1yQiAptArUqws9NKPMxjicuv8UWbEs48AGDKNxTgCoNVqP Tw85HI5sY1CE3WUSqVlIwAYhnl4eAwMDKAPrMD/mfcGN7+l+vCPXe9YPAKA+xl9P3r1xdXXq66XN5evu7LO7bKbsl fJZVyUPQG4q5oPKpCuPpn9TkS2a1T2+6dz1kTnfBCdE1cpa3mM WTCkjGzeUc1TbcqmMbNscn8GAK9zrVb7bNA3/OfC2HMA2gaZxSamHwFAwSu7TarnJFACUF1d8etfvxgbG1ZdXYE 6DmKDzFcC8NLO+O8lYL+M7q1p6ywsLBwaGtJoNK+88oqGgHpw6 P1EteDju99Z4yeVSk3eGmOBlAAQQ3+0TMwEIAEArIQ2ARAF6AJ 9amz22aH0LYfSRQHpm7kkACw4+eSh+/FIpOe9XLHPXLHPSCtJnYrAGLN2R6tHjx45+eRJpdLh4WHq08Ac d8fxGQA8AbD+GYArV67k5eVt27atpaUFn+d68+bN3t5e1BL19f Vt27YtLS0tMTHR5PMAugRAHUjS9KMoVdvu5H3/b6I7dLI35uruf6kqutTXJWexRhoB8E6WHsof3XiuhccRADS+vN Yr/Hr1yODUXHLu3aTcssv5ZYqxWdnIkzbN5Nn82qPXqq0cAfDz86N +ElB/Y+ZcNXEkzcO6hpXKDE90dUWKTVkyglMCUHDs2ZH61x9KP9K2vD fWvGK08fVLgd9d86rgQfrvtK1vPpSufChzGZf/fVzxXlHYN6VSKdMtRryuZmdn88JfS778X4HJAYHJ/utigleH+R2+tPnIZdH5zA0FRe/eL/ldcMYr0bm/bnzwp9K4f6stDFOr1fPz81rzo3Dqq6bQC68r/XrWO+7kOffKQi+BwJM2xzCyoMzwjJdoMjzxcQbur4z+oBPtmaG kOwpq+cU4AqBlSABIa5hg+vYYZBN9YAX+z/yx653ftL/5k9Y/WTwCgGwmlye/EvnK3ea7nZ2d3d3dsg7Z2itrN1zfoFKbnrTNngBktD8tGZwv1c zXaOfdT+esPZPTO4ep5rHeOax88IllCQDRZstjTDGDWWaT47cA EescwzCUAKxqfI8pByAucLSp1WqfWx/s/wMBtv1b2PZv4YEsrU2q5yTwB7FIIwDEBpmpiswKG7RarWDzla+ cmFmdIEPXCYr4V65cuWfPnldeeWXlypVoTUiBRvBhnuBv/s3NzRaEDTgoAaDG+rRQEwCTu4MEACCCovbfRmFIHx9I/8QvfbN/uuhg+haCvgjJxjAMf7s5IH1TwI2Nvmn4hr+NMn8EAH0Vj9+5W7 MzswL/Z77EAkXYfg9spxDb9J2nv//O098LHn1PoHpJ0PKvgvIX0L0lUlBi1ueKuLuZmafTT6enp6efT D2ZmpryO3fr8aNHk48mnXzy2tqkQ8NDtI0sl91xfwYACcMw+fv fQSJ+trknAB7GJCUl3bx5c3BwMDs7++LFi6T/mhya1yUAbdtwZR/9ScqBf8k8/K2KpJ+13Xprott/si+yreCjigt/ywr+7bVdX0k7/J+09zzwqpibm3PyyVsX17wvZ3hdXDN7o4aZMwKA7ij/7Ysk2ehM+9js+cw71wvKrheWd0/OdU/MKMemciuqtp1tsHIE4MCBAxhlBAD1N2bPVVNmeOI5AB6361fiC YAAhYfsdgyFOCUAWQf/cUzirG15U9v65sO2lQ9lLpdDfrLmVUFNzp8nOtZMdno86l7/qOfjx72fZB/+amNjY39/P60dvMsfGxsrOPbVkdrfads+GGtZPdb8l7GmN8Yk/61tWdHduOKPsT/6avC3nzv53DeinvvHk99eF/PD2xe2jIyMDA8PM50LSTw6cnSvnTnqVWbEF2pIdaXBMBN33Elz 7vU7I0TepnIP/J69pjCS+vwu+q8yw0sgEAjQ+AC9P8oMT69CDfNREMrr9uhIIwB mJQBU90gjAD9p/eNLjb97vu4/rBkBcPnY5dXTrybdT+ro6Ojr6xsaGhoZGRkYGHC75Pbm+TfDis PYb4uwVEVOZaeTT16ZZr5yeL5xYv6D6Jx1Z3KG5zHtPDYyjzn5 5GUVVZo7BYhkU/4U65vDLLNp8QgAiv4fPHgwMDCg0WhY6twuIwBBQUGop6AmAHiD zNJ7cg8btFqt4KNEweGJdyNK8Ak/Go0mMzPzwoUL7e3tWVlZdXV1g4ODofmDAvcbgv/Z19DQQGo5zdqd9c8AsO8OEgCACIra/xyPIW04kLbxQNonfmmb/NM2BRi0IyQLw7BNAWmigPTNAemf+qd94pe+YX8avuGf480fAZi bw5/FneGSANB+pLl/roi7003+efJk6snU48dTjx49mpx8NDmJEoDWoSH6BIDL7rh/CxAu+fvfwcqSUQJgwQjAhQsXkpOTN27cWFlZ2dLSolAoent7s7 OzBwYGBgYGent7JRLJxo0bL126FB0dzXJnF1FXGHD9yAsJ+3TC sIQ78f95+/SPHqs/nuzxmOhaN9HlOdl9YLIv7LH6wpQmozD8lzdO/J325jceKWo0GiefPPfoxrfffts9upHLtwBxHAF4/Pjx2NhY8A1l+9hM+9jsuaw7yUXlaXfL1U/mBp7M9U4+KRBXis42WjwCgMICHx8f2vbXwrlqhLjfELcTl8WRA saBAGWGpyBSTEgVIsUcE4D62xFlZ1+aULhNdKyZ7Fw72bWuLPW/r574jbT0van+z6bU254M7Hii+aIi6edF131J97GIELv8WxH/2VP6B23bWw+lq8ZlLuPyv08o3ptQvv+nsz97LuT5V2JfwjDsxe vP/tvNf/qns89vvbaN+FAg+VVTiB+ShCYK12R46p/EJcbf+jheECk2b869ODJeQsoKlIVeaGa/wYLuCWNJfKSYsF99JkD9L35Hn8Uf3GVP+qMglNftcfmOAJAmdV gwAlCprHxp90uBOYESiaS3txf/otvR0dGO3o6rlVdP3D6Bpkqyu0rL8PDwjgSJk09e1ch80yMsvk p2sVo2Po89xbAHPY+cfPKu7fqKVCo1ayopyaZyBlPPY5bZtHgE 4Nmgb4jF4s7OTn5HANCy9c8AHD58GLXA1AQAb5DZe0+OYYNWq3 1pc4Rgn+ovMb3dKrWGgV71kNvZHoHw4gvv7qEmAGbtzsknj32e AlFMU4BYdgcJAECElACs35e2YX/qRwdSPz5g+BrQT/zStgVlYRj2iV/ap/5pn/ihbwFKX7cv1UQCwD4CQBSprRdovyvQfpfaAVg8q4/7j2u0tbYOaRgTAJNwHAFAGO79lyWTxgG4JwAajaarq+vw4cN5e Xlo3v/g4ODFixcHBgYGBwcHBwdLS0sPHz7c0tIilUpNjgBoNBqlUtnU1 NSgp7q6+lb07+9E/2RqcNMj1fqJLveJznWT3Xsme4MLw3+aHLKqpqamvb2dpSqmp6e dfPLeiax/++2334mspw2miXAfAXjy5IlWq43K7azpm1JqZzvG59LulGfeLx +emR95Ojv4+ElhVZVPUr3FIwBo2Nfb2xvTjwBwnKtGZwyP64n3 fDOoKw3QzgRSZpBMKDkkAKOjo0NDQ8UXN5af/9GUasuU2vPJwI6AT15c86rgeuTrT0d8no4dmNH6V178VV7smtr aWqVSyfQlesQuf7CzKifkZdWDtya7PnzUveFR78bHfZvEzR88G/Lt7576mnveyodPtRiG/ev9/+87NV/5etQPVCrV4OAg07kwng9DiXo1hSxVpYPujjvhKWH8rrwuozCKw ol33L1M7YgjtCMS6ELw9GQsT9i7l4OMAOAXv1Qq5WsEAC0I/J9pa2urra1VqVQDAwPsH2Qq3z353dc3vV5dXY2CZuKd/tHRUbQL9NyUSVepjI2NDQwMbI9vcvLJa5rEFDNY/xzW+2gWdSVqxcb6O7+8tusrPT093B8M5dGmxSMA6HEyWzwDwGK NewIQEBCAYdjdu/mbNr3/Vc+vmWyQTdY5C2sCIgWftz7rp65r70WDAKOjo0WS4SLJcE5ODk oAFP3Dgk/EgjcjVu08yHLrhAvsIwD/fvhn/374Z8SOEp4BAKwBRe1uyRjSOp+0dT5pH/qkrt+XijIBGu1PXbc/9cN9aR94p+IbuiWbOQIwMDAglUrxKFMsFhcWFubm5ubm5gr8nx HIXxTIXxT4P5OTk1NRUYHKmLx7zWV3v/jsvEKpUCjat4cmtsvb5XK5XC6XyWRSqaxN2rY9NFGp7BgeHrFd AkB7+x9J/v53LBgBGBsbGx4erq6u9vLyksvl6Elf9L3Xg4ODarV6z549VVV VHR0d/f39Jp8BGBsb02g0arVapVI5Ozt3dXV1d3e3t7enHVtdn/XGk+Gtj9UbJ3s9JjrXVF//XXLIKtSz0jZ5eKQ4Ojrq5JO36mTt22+/vepkLUsDh7drHEcAnj59OjExkZic63u1vuPhbNfEXP/U3NDTee3s3MPpp8OTj06klCfnP3j48KGW0s1w6W9QZXp5eeG+c ZyrRmcMTwA8IyNR8BcpplnJPvnHMDqAikeKtVxGANB5HxgYKDr 7XsWFV56OHpjR+h/c9PKaVwUp0X+de3R07vEJ8RWnnKhVNTU1MpmM5cvsiF3+yMjI8 EB3btiveh+882Rw5/SQ1/TwnhPFwq+HPf9S0lffL/4bXm8vyP7hK/HfbG5ufvTokZa++9dkeAoEXnikS4p6JYRMKT4DHwDRl0dDIrSZ g9F3+GgKPQnz/o2/31Mcr58RhA+weMXHewoEAq/4SKNwPbKw0Iv+v/plT09Gf/AjMpj0Is8Rwo/UxGyoRTMCgG5DoG8B4msEYHZ2dmBgANkcGhoaGBhgvxtNi0aje f/99+vq6jo7O6mX9NjYGPpqWsumAGm12tHRUbVanXynhXgX6Wpu5 bVdX5mfjVYrdfG6Wb9CwJdNy0YABgYGhoaGrPkWIKpNLa+/A+Dr62tWg2yywlnIuFMqeP+0YEu1e6S4p19D/PIf9DWgJS3dnyZ2C948Jvjzzpgrqfw+BEyM+KkLkAAAVkJKANx 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 rUvzldbjACgBrarqwt9BZDW1O/vcr9zPDAwgG7VY6y/WcvEyMjIBx980NbW1tfXx3QU7D9eZrIqkHsdHR0SiQTdq5JIJF KpFMXr/cqN9Xd+YUEOYL1Ny0YAZmdnib8DwF7n3M8j6b/s55G9ztGQLPcGmWOd0zIyMvLWl4GCDzMEG+5svNSrGR6tq6vXa DQq9WBH30Bbj2ZjYrfgr8GCv+x9Q+RTV1fH19eAkkJ/4o1/TJ8DQAIAWAmK2j1vYSRtTurWRf8HblD/SyvzRgBYEPg/Iyj8tqDw2zx+mRcO96eBF2YEAN3yx+/9W/w7AOjOfWNj44kTJ7Zt2+bh4bF169bjx483NjZ2dnb29PRY8LMG zs7OKAHQarV3zm9RtX46//Rg291VLUX/82TEs7Py7RvhH7D8vA7pW4DeCKr62dZLbwRVYabgOALQUFeZdj 0u9Vrs9cvRVy5E7Th27UBi8ZWi8qIqcdqdUr/zdz38LqZfDko/+NWM0J+LM72IOYCWW3+Daqyurm7nzp1btmzZtGkTx7lqpqpWme EZKaaJ8wn/pazSDxpYAn6O8Byg6uofsKenkLhH/1q6Ln9kZGRU05sZ/NOOyg+xp6fGJk48F/nyd279k2vz/2AY9pPO57+t/t//ovzKq7GrGhsbJycntcyxKfVVH50Tfu3Ly+z5MIbZV16FSq1Y/7AxmguE4Q9UW3+X3SavmkJPAZdvHTXxii9YPwLgwcDatWs/+OCDtWvXmvz9XeqdYyabVIi/L0s8Ou5+UmGJpLnkQmgYFr+lhaZf9vT06O7ZKzbW3zY7B7Deps kRAOvr3Ebnkb3OGxsb9+3bt3379q1bt3JpkDlWOC1jY2Pyjs6f rjsgcL0kWJMp+EzyXmxPaJ46NFf9zukOgccdgbOf4M+f/9h9592SUjRJAX4IDHAUUNS+vwAjySdnaoNfxvr9aR/5Z1H/SyvzRgBYsMW3+eJwfxp4wUYAaLHgl4DHxsaGhoZUKlV6erqHh8 elS5daW1s7OztVKhX+6JtZ4CMAWq027ch/ddZ+eHXP/8s8/WlW9KYru7/WXvL2Fd/fsYx4EiPFsMx67o9hHLlS1tTURJ0rQrKp0WiGhoaampoUCkVtb W1bW9vdEvGVgsYvYiuvFjYV3SsvLy9XiI+0pr+Q5ivIOvYKKQf g3t8MDw93dXWhW3FMc9Xy8/PFYjE+V83cqrY1xJ+AIOYAk4OHzIr+tcw//aPLAcTrsKenEutE/zfi28/dffaFjn/49uD//pr42a9F/OjS7et9fX0s07jhdWFerR8BQBN+PDw8GhoaWlpa5HR4sP7+LjW NRCONHh4eSqUSfcuNXC4nvXpQfl8Wf7WRn1puCQAtIyMjvb29K F6/tusr928cMvcbgay0aXIEwPo6t9F55N4gEyE2yJb9jA8to6Ojbe 2KFdsCBG/6C1wSBW+fE6yMF7wZIfhriMDZR/DGpjdE3ndLSltbW1Uq098qy87B2DbuHaXb3rSioiKl0owRYUgA ACJMCcD+AuzLa+oNB25sOHBjf/68hQmAZRAfD7Bm3j8t3D9dvCcAOdU9mxNbOCrrQbdlP2aOfgXM w8MDfecP+/Nt7BBHAM55fi3j5DsVxTnopNSLb984Ljy39Z9bW1vZux90MUxP TyuVys7OzoaGBqVSyf7a1NSEfm8Fv5BI/Q16Oz8/r9FoHj16pFKpJiYm0BB/d3e3VqtFy1KpVCaTDcripZn/dsNPkH3sF1VZu6k2tab6G+KtOKa5amKxWKFQ4PfqLKtw20Hqll AOUJq2L/u4U9HlL2trazlG/1rmQX+UA9w8+fu7Z36UE/Qvp6598eez7/7h/N9+G/3WOxc3ZpXc7OrqMueXgOGV51d8wfoRADThx8PDo6WlBQ3WUenq 6pLL5dxHANCMf2QT3ciYmJggvY6Ojsrlcu4jANb7qbUiAdAS4v Wqe7EFBQVWPiFqrk2TIwDW17mNziP3BpkIsUG2YMSbhZGREZVK dTEzb/WXR77zzm7BX3YJ3tj2wurPV30eEHMlta6uDj37bs3kH4Rara6v ry8qKsrlQFFRUX19vVlXFCQAABEUtfsX0Mvnxuhn4ZV7kgeYCh DF2wgA8fEAa+b900J6+JgFy3IPloMdGhrq7Oyk3regRSKRdHZ2 Mn0TCzvoBgn6zh8uv/7LBHEEYGBgQKFQyGSynp4e9AWjPT09MplMoVCYvP+EYdjY2Nj0 9LRaraZ2BtTXR48eaTQa6i9GaZmjT9rX2dnZ3t7enp6eofZL8u zvZQQI5A+uUm1qLe3jbTpXzdagScZKpRL/6VaO966YHvtDOcD4+LhUKu3o6Ghqaurr62tra+vt7UVZYm9v79 OnTzn/EjC82uqVr2cA0KR/po//yMiIBc8AEGf8U/87MjJi7jMAVvqptS4B0Orj9ba2tpaWlo6ODl5uS3O0yfEZAGvq 3Ebn0foG2YLN2UGHgzrW5uZm1E03NzejfpZ7+2lyL2q1Gg2PmE SpVHK8a4MDCQBAhD0BMEu8jQDYFNLDxyxYlnuwtFxoig76gh2T qNVqy+btaPXPA6DfcLHmLgixaxwZGUFfKorXCXUNCSs7TiLU/oYjqKeUSqUjHSm3knd2dHRQbVpgFmHTuWoLALogBwcHzbrS2Os KXRX9/f1qtXqAAHuMBSwMXBIA7pgMnVlgeezeXJsmPbfGTy0f7RjqdNC 36/ASJnK0yZQAUE1ZXOc2Oo/WN8gWbG4S9J1R6Lv1+vv7USuHekAeRxtsCiQAABEUte9N6bVej pEAAAsGxiu2swmYBb+nAFhgtPwlAIvnKlpIzx0XW9S5LWwCtgM SAIDITV6BBAAAAGBRsxgSAAAAFh74pANEJqdm+ZVWqxUkAQAAA AAAAIsJSAAAmyLgd1gQAAAAAAAAsB57h4jAUgamAAHA0gduJgE ADnwcAAAA2BIAGMkCgKUBfAYBAAc+DgAAACYSAL52swCtLY/eAsASAyIeAMCBjwMAAADbD4ElmfNDTlxebQokAADARJJFvx4FA EsSSAAAAABMjwDwEvdDAgAAdgQiHgDAgY8DAACAJSMAXV1dMAK wxHBxcbG3C4ANgREAAMCBBAAAAMCSEYBt27aZlQNozUwA3n33X QuOBAIacxGLxfiyi4tLaWmpuRbQmeLyal+2iERbRKKF3ONiS6g g4gEAHPg4AAAAWDIC4OrqumPHju7ubhuNACxkArAYwlPLsCBeJ 1JWVrZu3bqmpib01sXFxd/fv7a2lg/XFh0oAUA5APsrX1iWUOHwflnCCAAA4EACAAAAYMkIgKurq1k5g BYSAL4pLS21Jl4vLS09fPhwS0sLeltRUeHi4oK/BazHmoTqXT08+gMRDwDgwMcBAADAwhEAxM6dO3t7e2EEYIGpqK j49NNPLY7XS0pKvL29UWzq4uIiFotdXFwsm7KyAFOAMjMz3333 3cjISGuMaDnc4OdxBMCahOpdY/hyCUYAAAAHEgAAAADLRwAQX375pckcQAsJAH+IxeKQkJCGhgbL Ni8rK/v888/x2NTFxQVNBEIJQEVFBV9+8kVwcLBIJFq3bh0v1vC5QCTxYlzLR 0JFhRfHzI14CgoKCgoKWN5a4AOTzQICvHtolnGTHjKV5Ogw01u L65P7W7PMMtWY9X5yWeboIfUt9xqABAAAAMCqEQDuOQAkALxAm rhvLpWVlUFBQXV1dSg8LS0txW9Uo5jVmtTCFqhUqnfffbeoqAi 9WmOKFOVT435e0gBSQmUZ1NDf+qvU3BEAlnjXgtiX3Sa/1qjLvNgkWrPYOO1ba+qT6a3FNql2rLdpMug31zJ7nka7LxKQAA AAAFg7AoDYtWuXSqVyxN8BcKAEgDRx31yI81JcXFxKSkqIN6qt TC1sRGZmpkgk0mq1X375pfWzgIjwfuNfS5dQ8WKcyziAwBhqAQ tGAGhfif81Fyab/FojeWhBjM7imy0SAHPtmDRoTa2ymLXepsmKtdIa97MDCQAAAAA PIwB4DjA6OmruCADthAfv3duZ/sWCHRMA2pkb/E7kIE7ct4CysrLg4GA8JEXhaUtLCx65WpZa2PoZgODg4Pj4eK1 We/XqVStnAdliBIBYn6SEii+4Xzws0b/WohEA2lfif82FJWKz4O4y9wSAu3H2aJIaWVpw35oI1VuzoDVom W8ks0xvHSIBYNoFEUgAAAAArB0B2LhxI+/PAFjGEh4BIE3cN5eSkpLt27fjM38qKytdXFzq6uq0+sjVmtTCd qD5P2hKUkNDg/WzgIjwMgLAlFBZCR70m5s6MkX/WktHAGgXtFYErCw2zTVrrodcjHP00OIEgOmtlfVJ8o02x7Cjn1 rjeuMrAaAukFyFBAAAAIAFC0cAPvroo/z8/Pfff9/V1RWFaPAMgI3AJ+5bY0QikWi1WhcXFzQRiBq58uAo36Dv/yFizSwg240AkBIqiz0kQvsYgDVDSZaNANAuaK0OWCEBMOmtlQY ttsnumAMlAOw2IQEAAACwZAQAfQclhmGHDx92dXUNCgqCbwGyE RUVFWvXruUrQEfhvkQioUauixB8/g8iPj6er+8C0vI3AkCbUFntnVZLuDJ5mVFm8QgAdY3Fd5eZbFp mkKOHZhnn7qH1DvNenzwG67QuWewn1R8rLbOcJvZiOJAAAAAAW DICoFAo0PKDBw9cXV3ff//9jo4OGAHgHTRxH928tx40SR0P90mphWXBpcnZ/xYHrPj3/+BrrJwFZKMRAGJCpeVvBICE9c+TwO8AAAAOJAAAAACWjADgr6O jo5s3b3Z1db169SpLSS0kAOaDT9znxVppaamPjw/xO39IqYUt6mHR1i0vkBIqW8PjFCAAWObAxwEAAMCSEQDi68WLF 11dXUNCQmAEgEdQvM7XvX9EbW0tSgBoUwsr40tabGHTYtANfvZ X7pASqoXBmpqEEQAAwIEEAAAAwKoRAK1WOzIyUl5e7rjPACxab Pq1PNTUAkYAzAVPqBwCiHgAeMVi0gAAIABJREFUAAc+DgAAANa OAJj1alOWWAKwwFg5xZzJJl+mACuBEQAAwIEEAAAAwPQIAC9AA gAAdgQiHgDAgY8DAAAAWwKA8cpCHhUAAEQg4gEAHPg4AAAAsCU AAAAsDSDiAQAc+DgAAAAIkgAAAAAAAAAAWB5gGCZISkraCgAAA AAAAADAUqe3t9eQAKQSWA0AAAAsUVIZsLdfAAAAgK0gtvY0CcD q1auFQmF4RGRNg7SnfwwEAoFAS0btHb2ZWVlCoZDUGUDLDwKBQ EtV1JafnACsXr16w4aPqmpbimvbQSAQCLQkJW3v3rDhI7wngJY fBAKBlryILT85ARAKhVW1LcV1ChAIBAItYUnbu4VCIUoAoOUHg UCg5SC85TdKAFavXh0cfOxenQIEAoFAS17Xr+sm/UPLDwKBQMtEqOUnJwA1DdL79UoQCAQCLXkNDk+gBABafhAIBFo mQi0/OQEYHJ6439ABAoFAoCUvPAGAlh8EAoGWiRgTgJKGDhAIBAIteR ETALs7AwKBQKAFEGMCUNrYCQKBQKAlL2ICYHdnQCAQCLQAYkwA ypq6aHWvtc8sMdkBgUAg0GIQMQFgKgMtPwgEAi0lMSYAFZIeWp U09Jc09Ivi4kRxGNMrKoPEZAcEAoEWRoUVracTc4+EXedFpxNz CytaHdcyVcQEgKkMtPwgEMix5Ijt88K3/DQJQGVLL61KG9WiOMygmji65bjSRjUSkx0QCARaGB0/k1FU1tTYruJFRWVNx89kOK5lqogJAFMZaPlBIJBjyRHb54Vv+W kSAHFrH61qmrpEcXHYjFYnhPGyKA6raepCYrIDAoFAC6MjYdfr ZX13quW8qF7WdyTsuuNapoqYADCVgZYfBAI5lhyxfV74lp8mAa hqU9GqtrlbFKdr8KkL+rdxtc3dSMablx4Ruq3Q68gttMY3Vkws gN5SSzIWcNZbSAl323q5xbC7W7HO4aVVbaVHhLEpFDecw0tJh1 Z42Rc3VXUr1tnIMRAI5KgKDE9ulKvu1rTzoka5KjA8md1y0MkE V3cRk4JOJvBiGdmhrmG3TBUxAWAqY9eWn6mwqupWrL4XQI280e aE7gB6ARBo2Qlafi4tP00CUC3tp1W9okcUF4eaflEchm7/EJfR23pFD5Lx5mWBQt+zVSxr8LeE9fmxzsLYNOYCt6/4Ou/OvC3tr67K9DSUbD27Gy+JrzQY8dxN9cTNWeh7tqr17G4354hYi qsgEMghFRie3KhQF9cpeVGjQh0Ynsxu2dVdNMuMq7vIGst4wO3 qLgoKO0daY9IyVcQEgKmMXVt+hsLEBr8q82w+qWRZoNDNOaJMv wy9AAi0vAQtP5eWnyYBqJGraSXu6NXd9ZnRXn2gpTwKZngr7ug Vd/Qab14eJPSLr2ZZg78lrqddpi+QHuHmea21Rq6uKYxzjijX/zcuneJGUISfriRSYZxzRBzDTkEgkAMrKCKlWaEuaejkRc0KdVB ECrtlk92AxZZDws+7uovm9JCWQ8LPm7RMFTEBYCpj15afoXBhn POerDssO6rO8tQ1/tALgEDLTtDyc2n5aRKA2vYBWlV1DqP7QGjGp/7xrzhRDaEP0D8TVtU5bLx5eZDQL6GaZQ3+lrC+8Kzznuy7LAWI y9XZnnuy77a3JexxCyrE/3v2Bo0bxPVtCXvQGjqbIBDIkRUUkSLpGChr7OZFko6BoIgUdst 4N0AaAsZXWmy5rLE7JCLR1V301BhXd1FIRCIXn6kiJgBMZeza8 rMUdvO81sZsFu8IoBcAgZadoOXn0vLTJAB1ikFaPZCOME0ANTw Npp8P+kA6Yrx5ZbBh4v7ZG7o1fgk1xALoLaFkZKWxBbyAbsPi6 37O3tnF+jI3It2Cr2d7GtZUBhP+SzRyI9ItuGiwTjFYV4PKE50 hOQYCgRxVQZGpLZ2a8uZekkIjkljma4ZGJFE3KW/ubenUBEWmslt2dRcNDg4ODg66uovYV5prmej5oB4Wb6mWqSImA Exl7NryMxUerFPIErzdVgj1LTm5pCzBG/0LegEQaNkJWn4uLT9NAlCv1NCqWjZKHPlFd4MITb/RcrVs1HjzymChf0Ityxr8rX6hNmebMD6DpjyxRyEW0NTfjl8hd Au+ja+RJUTl3KN1ozZnm3fOPaUmIwqVJzpDdRUEAjmkgiNTW7s 0FZI+kohzKKm4uouom1RI+lq7NMGRqSYt9/T09PT0kLoWfKVJyyzdAOoDeoxh7wlQN8BUP8QEgKmMXVt+psJ6 1eZsE1LbcE29Upbgjd5CLwACLTtBy8+l5adJABo6hmglkY/hwqeEGvoDQq8giouTyMeMNxeHCP3P1RHXyM95E9bU3dwmTMg0L nk/xX9bipxigWqKZS9MBeTnvP3P3bm5zfvmffKGJo2AQCDHUHBkqr R7WNyqIsnVXaRgxtVdRN1E3KqSdg8HR6bay/LRqAtE46Tlo1EXTFqmipgAMJWxa8vPVNig+yn+zlFi8o7oSlJc gl4ABFqagpafS8tPkwA0dg7TqqV9ABdxSihdN4C1tA8Yb14VKv Q/X29kMOuUm/PemyX48qkqSknC8t0EfWEaUwx7qQoVJmQxFbibsELoti2lnW2n IBDIkRUSlSbtHha39pPk6i5qY8bVXUTdRNzaL+0eDolKWwyWUb tPWmPSMlXEBICpjH1bfvrCd2/qS7af34uacdLmbqF38WXoBUCg5SVo+bm0/DQJQFPXCK1a+wZxkYeA0UxQQn/Q2jdovPmDUMKXNO9IVTR1jTR1KRL36ifz7M0tMZQMSGzQbViSG uC8N2CH0M3ZsNKoAGUvxH89CBUmZHeNNN1N0NsnFlAk7k3INtr Q4I+xSyAQyCEVEpUm7x2tlg2SdPzUJZaZoMdPXaJuUi0blPeOh kSlLQbLyA51DbtlqogJAFMZ+7X86F9MhfUrTz8gr4FeAARa3oK Wn0vLT5MANHeP0qpNpcGluw+E6YaDScuiuLg2lYbJzsIr+7Tb0 Xv2dwMEAi2wQk+lt6u0dYohXtSu0oaeSndcy1QREwCmMo7b8hM FvQAItHzkiO3zwrf8NAmApGeMVg39Q7iMv/6ZZqGhf4jJzoKr+qjw3E37uwECgRZaUedyK+qVnQMTvKiiXhl1 LtdxLVNFTACYyjhsy08U9AIg0DKSI7bPC9/y0yQALT1aWjX2T5olJjsgEAi0MKpq6Y9MyA09lc6LIhNyq1r6H dcyVcQEgKkMtPwgEMix5Ijt88K3/DQJQGvvQxAIBAIteRETALs7AwKBQKAFEHMC0PcQBAKBQEteRgm AvZ0BgUAg0AKIMQFo6xsHgUAg0JIXMQGwuzMgEAgEWgDRJAAuL i603UASAAAA4MhgGEbbDbi4uEDLDwAAsCRhafm5JgBbAQAAAMc ENfQWJAD2dhwAAACwEPaW34wEIBkAAABwQKxJAOztOwAAAGAJk AAAAAAsayABAAAAWG7wnABgAAAAgJnYtRfgIQGwd/0BAAA4MIuw5bckAbC1x3tD48A+2Af7jmV/b2gck3jfEb8GF8C+vVp/HF4SAFs76YhnFuyD/WVuH1p+LkACwBWHPs3JycmV3wyyqX1Hrx+wv1TtL0AfkOyY9QM JABcW/5kVCDCi8PWV3wwiysq9MMFX/TB5uPjrH+wvTvvQ8psEEoClBrEDQCxMNwAAixZb9wEOit2bTYd IABYb1Bbe3ATAXj2CuX7aN7EBlgDQ8rMDCcDSgam5RFAbSmhGg eUD9AFU7N5sQgJgAdwTACbYW37r+wImf8z101ESG2AxAy0/C5AALBqq+ydkhbpXDlAbOH67AXvBxXMAsADoA0jYvdmEBMAs+A qsmWDvEbiPLfPlj7l+WpYYmNv3ce95YQRjkQAtPxNLPQEolMmq k5OTq/v7q5OTk5Or+3VPPqMou1A2gRlWEN5hGCqfTAzI9RvTbUu2TN6W AwwJAFMDam4CQP0M8NssMn3GuNuxbzPq0DP5wD7YtwC7R88OkQ As/Jm1LNBn6im4+784p+JYX//mJgZ8TVVi8p/fBMYRWx6wv0jso/bTsq8PsgYbJgC0+5NVE4+6UDaB9VcnJxfKJvqN/oH/e0JWqI/4dQF5db8h8p+QFTJsq7dsvC0nOCcA9mqGmOCreWUCEgCwD/YhAbCs5bfeycWTAPBln1/Avq3t27qHZWfx1w/Ytxhs6SUATMdDDNd1YTZ9EF/dbyirzwUICYDu/wzJAyGAN2xL/HflN4P03ugGEUgfV3wbyz7Gi+c+EL/Nk7kjGObi0B9jsA/2LQCzU+uPw/sIAMk+L7UECQDYX8z2uc8FsKzHdPT6AfssYAxdQH+10YQYtEq3 je4/+PvqfpP/JQTC6P82nwJE7AOqZcZxOB6ZG47REMsbh+2Ed8QKQQkAZVtUnO PHD88zmBIAhC3mULLDb+Buu6FhvkYw+IK9fhbSEwDgAlPrv2DY YgoQbnyBK9MCLJvqAwCWwd4zQg+1DMFougAUllISAB26Ce/4nHnS5Pn+arr/TsgK8UnyHFp+Pp4BMN4fxnpfnrCuWiDAqmn/w7DK8Fa/xNZ866sKVRPRPV3ob95zAwBv327E1NHSzrU1q9u2V0ICAOzQtf 6odSI9D4W/1d/sMO4djJos0gAq9b+cuwGLnwGwLPq3/rPJ79xxAOAXvsbqoUdbMjB0AeRHYml6B/1NcOPYXr8h6b8LkADQXIjozn+hrB/vgeii/2Tj+f3GDTF1A8NUIKP3hIIcmvXq/gmZrN9oVpK53wIEMGFuc2br+3CWjVRAwwrYGrrWn3T7x+gtPvD J1D8Yrzf6cgTarXhJAPBPEHGsnPrdf/ga/LOMryF9EklbmWWZKLwM7SedtjyTZVgDaxZ+jbnXM/VzxK8d9s/pYqgxx1qTzDj8y5wAGP5DuRmEIlddi2/8X0NQq/u3TRIAUiCl/wYgGTH+pz9E+jv3Ol9Jlx3eJZLK45DWGz97gBH6VYI7/dW2TgCI53552mcP6G19B47qP7+JAdU+v/dvFv/5BfvmgnG6/WPU5BuWSEOsdGuNRxJotuErAcC7N6ZAgSkQYZe5dsy1DwItJdn 6c8e0HmSNOHQBNKvx1px0mwcVYf+vyZafn68B5WvglS879mWvA wYotrDPdKYWv//mJgyWJQDUNXzZwa3RrmeqH75GQhb/+V14++YmAEZjn5QEgNxpUIYDqF2KjaYA8dti23oszhGvHLAP9s H+ErDPoQvQB/PGLTjTaDD+/Tgs/7VJAkDKaZJtnwDYFLvnhSBHkbn3Rcy9v8J0/8ay+zTUO0D82geZJUrTz5oAsEXzxjf4aX5XhWbIgJcEAAAAALA MSitqmLOi/34f3TR+PDrVT/M3lJogT7Nh/69tRgB+W/tboixOAEh2iGIpDHbAzpK0Q/q8kCxUfjOIZIfj5w63wP55XPz147h26Fp/jEMCgN/HMYT15BmVlKeEaaeUWp8AJFv6yO/iAfy3L+C/fXF0/5cAHNIEnlmoXwIGAMAemDtWtvgn0S09ME63fwhv8e9K68cLo0W jG/x094pobv+b7AYgAXAIwH/7Av4DVsJnaM8N/hMAAAAAwCzs23hCApAM/tsb8N++OLr/gAXwnAAkO/5lBP7bF/Dfvji6/46LHQJ/PbwkAAAAAIADAQkAGfDfvoD/9sXR/QcsABIAAACA5QYkAGTAf/sC/tsXR/cfsAAeEgD84QLa30/R/Qw9Z4fI1mi+/9TwSy3su7Zwj9b5b46H/ByIXfzncJocyn/j3wdyPP+TCd8F4Aj+G4wTKpz0FrAl/CcAAAAAgAPB3wgAfe9dKJvo77fgpxX11qp1v9ZO+EsTTVT3Wx8 48OU/Rw9pi1kTAS2w/8Y7JZ8mC7Cn/4WyCbQBvmA+dvFfv96iMJ3i6QL7X92PTUxMEL+tkvgWsC2QAAA AACxreJwCRPcT6vqfpCTfp9SFCIWyiYmJCdrbrmgbQ0BmiCCoQ ZoVYZtN/GfxkBgI0bhtzc/QL7j/hp3SnSZH8j+5uh+FrGh/juO/bj0vH4CF9R+tweub9BawOXwnADAQTGMSBoIdy38YCIaB4OUFbw kAbQyi79CJVwIxUmQMXPT/MMQ7TAkA/nMIVsKn/ywesiYA1sRxdvCf/TQ5kv+GFsqB6p+w3vj3/xzAf/1h6HZAegssADYaAYCBYNwXLh7CQDCDKcpaGAhOhoFggG/4SQCYAwFyYIIHEIWyiQlZNW2HT7DGbQTA6jug/PrP1UNKnMRv9Glr/02cJkfyn3hf2mH8J6y3NgFbaP+JhjFsor+f9JuFZh8AYDa2mgI EA8HM/tAO5NG4DQPBdvEfBoIX3P9CGAi2LzwkAIyXHeE8Es486Q4i+Uy TrNHcU6BtMK0IG/j134SHDC2/DaJ/2/pv+jQ5kv/49WPJebDb9UNYj6+24ATY03+SAWj5Fw7bJAC0F5P+tMJAMAwEL 2b/YSB4gf2HgWC7Y30CQHObEP+H4T2hjdChG7KiZo3G1vQrSJ9QTD dkZ/1dQ379N+UhMVKjK2b+odjFf1OnyeH8t3zyp539163HVziG/4R9QAJgH2yQADAHAuQrDAaCmdbZ4FaQbf03cZocyX8YCIaB4OX GQv8OgDWDm4sB8N++gP/2xdH9B/TwnQDwO5BEsgYDwYvTf9OnyZH8h4FgO/kP94HsBiQA5gH+2xfw3744uv+AHp4TABgINgYGgs1jcfgPA8EL 6j9hH5AA2Af4JWAAAIDlhl1/B8DR80jw376A//bF0f0H9EACAAAAsNyABMAKwH/7Av7bF0f3H9ADCQAAAMByA34JGAAAYFljcQLQCwAAADgskAAAA AAsX9i7AaaWHwMAAAAcHEgAAAAAlimWJQAgEAgEWnoyLwGw6wg GAAAAYBWQAIBAIBCozawEwK5jFwAAAAAPMHUDkACAQCDQ8pEZC QAIBAKBlp4gAQCBQKDlJkgAQCAQaFkLEgAQCARaboIEAAQCgZa 1IAEAgUCg5SZIAEAgEGhZi5gAgEAgEGiZCBIAEAgEWr4a1CcAA AAAwLICEgAQCARapkIJQCqB1QAAAMAShdja0yQASPZ2EgAAALA VxIFgPPQXCoXhEZE1DdKe/jEQCAQCLRm1d/RmZmUJhcLV+jSAnAC4uLhANwACgUBLVcRuALX5KPrfsOGjqtqW 4tp2EAgEAi1JSdu7N2z4COUARgkAdAMgEAi0HETsBlJTU4VCYV VtS3GdAgQCgUBLWNL2bqFQSJMAQDcAAoFAy0F4N7B69erg4GP3 6hQgEAgEWvK6fj119erVRgkAdAMgEAi0fIS6gdWrV9c0SO/XK0EgEAi05IUe9CUnANANgEAg0DIR/n0Pg8MT9xs6QCAQCLTkRZ8AQDcAsoucAAAAAGCR8eKLL77wwgs lDR0g0JIRYwJgd89Ay0pOTk7Ozs4FBQXoWgQAAACARcLs7Gz74 PC/rVj1/Le+VdrYCQItATEmAHb3DLR85Ozs3NfXF3ezEQQCgUCgRav7o49 edPuwrKkLBHJ0MSYATBvca+0zS3Y/QtDiV0FBQVxuIwgEAoFAi1w3BicrJD2gxa/CitbTiblHwq7zotOJuYUVrY5rmSrGBIBpg5KG/pKGflFcnCgOY3pFZZDsfgWAFrmcnJx6e3vP5jWBQCAQCLTIlTL 46MUXX6xs6QUtch0/k1FU1tTYruJFRWVNx89kOK5lqhgTAKYNShvVojjMoJo4uuW40k Y1kt2vANAil5OTE4Zh5/IlIBAIBFo+ikwp234wbv3OUF60/WBcZEoZspx09fb6P61e8fz3edH6P61Ounobd/tC/6STk5O4tQ+0yHUk7Hq9rO9OtZwX1cv6joRdd1zLVDEmAEwb1DR 1ieLisBmtTgjjZVEcVtPUhWT3KwC0yIUSgPMFEhAIBAItH232j igobegcGOdFBaUNm70jkOW///jVwrPxk801vKjwbPzff/wq7naCatLJyamqTQVa5AoMT26Uq+7WtPOiRrkqMDyZ3XLQyQRX dxGTgk4m8GIZ2aGuYbdMFWMCwLRBbXO3KE4X6lMX9G/japu7kYw3Lz0idFuh15FbaI1vrJhYAL2llmQs4Ky3kBLutvVyi 2F3t2Kdw0ur2kqPCGNTKG44h5eSDq3wsq/eVEvsbuqujUtSNifud4XQzXl3RqHRst5zccZWo0M2IfJBLTmhB ODyXRkIBAKBlo8++uJo58B4qUTNpJDIi8T4KSTyIkvhzoHxj74 4iiyveP77E40PBpMTeNFE44MVz38fdzuka9LJyala2g9a5AoMT 25UqIvrlLyoUaEODE9mt+zqLpplxtVdZI1lPMZ2dRcFhZ0jrTF pmSrGBIBpg3pFjyguDgX9ojgM3fgnLqO39YoeJOPNywKFvmerW Nbgbwnr82OdhbFpzAVuX/F13p15W9pfXZXpaSjZenY3XhJfaTDiuZvqiZszspmfSbdrvaoy PdHu6FUWKHQLzKddJu2Ro/ADWZpCCcCVYrnVytss+Ngnw3blLdtEfiUj6W8mt0oMFOjZnGh9 VYBAINBi18dfHutQj99vVtMqOOIiMcRBUU5wxEWm8h3q8Y+/PIYsr3j+++N1YvXlWJJiD/jh6UTsAT/aNVSN14lXPP993O0jHZNOTk41cjVokSsoIqVZoS5p6ORFzQp1U EQKu2WTCYDFlkPCz7u6i+b0kJZDws+btEwVYwLAtIG4o1d3v39 Ge/WBlvIQsOGtuKNX3NH7/7P37sFRXGfe/6n3deIK2XVqq7y1/6SyFVfl9b6VN66UI5LNBme94NpfMq+XJAbjJVm/iSFMIijJziS2Yu/YYMdcHJgIcJCCZxxjG2IPlk0AIfAY44uMkS2QuAxYCAQCiduIi y7oAgjP74/Tl9PX6Z7py+np76eegu7Tp58+T/fRzPPtPqdHufvOhVMfT7aalEirbLnusn6F15dPn/vKod2dZ3ZnVk9evlPcuvp1TTMWLn9cqEkts3ry8tWFmndmd+eZ t19R7qi2gi23b3IsZWhUALzy7tGSbescMuuxje7VL24XS7Z648 fC8pqFhCxc6rR/GAwG480eEATAaV2juZSUnUsplFH9Y2cGH/jV76nnKTff0t/6Qe8LK1Wmumla99vHVCXaXXpfWNnf+sGUm2+Rmv141+WKioo9R 87COLeFy9dnj539YN8JRyx77OzC5evNPbMdlTWpsGjPH+w7sXj 5C9NmRK8qmTYjunj5C1barDVDAWC0w0fHz9MnAHSsvzjxd3V0N 5P9i7OBPzp+Xrn7zoVTH0+1mpRIq0x55rnJD2/aYVKBXW7dNPfhTTuOfJJ6ePrCjLT1uTd0msGWf5J6mJYomyd4Y/elNZkK4kikhRnqWVid+8omZvkTvZbvXDj18dQrzzF1FD4nS83T aUb5GBUAr77XVbJti5JZ/73JvfrF7VJEFIuWuegfBoPBuLAHYku7zgy+c+CMri1c/tK0GdGFy1+iC2NjY2NjY9NmRI3qd50ZfCC2lHqecvMtl1reO7F 6mcpWPVxjcht11cM12l1OrF52qeW9KTffIjX70aOXKyoq2o6eg 3FuC1e8dvB4bueBHpUtWb7GZKT+kuVrtLvsPNBz8Hhu4YrXzD1 PmxE9d+7cuXPnps2Imhfa9cy2/JyISWu1nrVmKACMdvi444LR0H95HrA4E+DjjgvK3XctkgfuP/eGUPJ4ajdbga4yNVfsUnqQKgg7vvPq45Mf2fSOWOeNFdMXvbpp rlyyaxGzlXXyxorpi94613b0XNtuWl/VmMOpR8QKin1py4VGyh40DTNYVsQoRPfWczon5K3n5r56WHPQc jMqANLNXUrbFiWzoo/MImRRorkrvfnFiDBAZlFC3BqvXUSLIrWt0i7xzXSBkEe2pRU7k uhLOoeIvyRUEJ10JR4Rd6AeGCeR2hfFQ6irJR6R/EvN6EpvfjHyyDZFSXNXurk1fh/TmJcWkfteTImtStXOko8Lg8Fg5Wuzfr3s6JmhHQfOmhjN/oeGhoaGhqgeMKp59MzQrF8vo56n3HzLhQ/ePrbyaa39MfYb3duof4z9Rrf+sZVPX/jg7Sk33yI1+9dHhioqKtq7cjDObdGK1w515z7M9qpMNbRMxbQZ Ue0uH2Z7D3XnFq14raDnkydPnjx5UiUqpMKCnk0EAM3+Tyox1w BUABidH0MBYLRD6+GL7Jgf+hyASfoVy62HLyp337Vo6hOpPSYl 0qq4sGfzvKnJDTr1WS3BVsi1b09OmTp90Xap5HBq5eZ3dZuxZ/O8Rza/25XbsJLWVzRmw8rpk1fu0pyBXYukwynbpudEd1m7oIpXnv0sNu Bw6hHVeSsfowLgtQ+OKy3zC0LuXr5HXJ79eOPx1z44/trLi+9evoduJTUZWkLI4lq52p7H7yO/eFl2Iiw3vny35IQ5BLnv5ecNt9IS2cnzy2cTo2ovL5bac/d9s2nLn18+W2ytci+p8gfHa2uo8z2P30eIFBQMBoOVu83+TaLl YO+fNu42sWkzohcvXrx48eK0GdFfP7nKpGbLwd7Zv0lQz1Nuvu Xwc3/YNuX/6NpT//F/VbdRn/qP/2tUeduU/3P4uT9MufkWqdnVnUMVFRV7j/XBOLdFK17rOHG+5dAplU2bET1qzLQZUe0uLYdOdZw4v2jFa355 fmbli6xz1fIzK18s6FlrhgLAaIds5yXJpMkAshJg9EB09eps5y Xl7i2Lpz7xfBtb0vn8I0xJW+O8qam/Kmu+t/6Jees7NR60rkyOYlSh8/lHnnj+7cZ5jzS+pzno5JUtBvvSFrKt7dt7rO+vK6cvflt1dN1l 3RDEZaVPnYOWnVEB0LCzW2mZSjL7iabuhp3dDU1r7yYMNRnFVn k5U0lm330fuXt5m+Ckae3dZEmt6LO2hlSuNTgEu3XtEvFIs59o 6m5oWnv3fWv/rN3FoFptzewn1tLltifukxsmHUj0QxuWqZSdS27lNsNgMFi52s 8fTrR2nP7z1n2tQ2ISAAAgAElEQVQmNm1G9OzZs2fPnp02I2pe s7Xj9M8fTlDPU26+pfP5FZnv36613/3wP3Rvo/7uh/+hWz/z/ds7n18x5eZbpGZXHh6qqKjYd/w8jHNbvLKh48T5lkOnVTZtRvQTY6bNiGp3aTl0uuPE+cUrG3jw TDN+VUlBz1ozFABGOxw8clYydjKAngDIHzxyVrn7R0umPvHndo XDjc9On1zT+L60/OxHmprM8o6UWFnHlcFRPloyNbXRqMKO1JSp0+etP6Iol4+itSN/rmEbNn3JjvP7jp/f1944TziKQcvlZe2CqlBqj2jtjfMM2xN4owLgjV0nlPbWXDJ7/tYTb+w68cbWtXeTZ5YbbZWX35pLyN0zZ5PfviVUU+64/Ldk7l+MnLTPn0nm/oXdpX3+zNnzt554Y+vau2euXaPaRVtNWHhr7sy1a3a1z5/5zHJ5R/ZAgq1ZMfvuFe30X8PAYTAYrHxtziN/aDuaW7ujw8QeXZykgygeXZw0r9l2NDfnkT9Qz1NuvqXr5T+9M/1fVbbw3mkmt1EX3jtNu8s70/+16+U/Tbn5FqnZP/9kqKKiYn/3BRjntnhlQ2fPxdbD51S29NmXTeYALH32Ze0urYfPdfZcXLyyg QfP1I+2xNyz1gwFgNEOh3rPSaYe/EPnADBK4FDvOeXuHy9hxrdUvXZ0f/eF/d1HX6gRR7zUbHlfrjn/hb3Cju+/Nn9yzfyqqdMny4WKCpqjsJs+XjI1tan7wv4dKdE/W+HoCzWpTYod5fZQW7JD4f/91+aLLb+wf++WKmEYkm7DdJe1C8pl0eeUqdMn//Hj/bTldKEcjQqAjR/1Km3HPDLnyTelZTL12f3GW+mysPDsY1LlHfMImfdK78aPeje++ cpU8vtn1YcQa0pbX/k9mfnKy0KJ5FZw8vKzcwgt1KnW+/Kzc6bOnEMdvvzsnHmP/Z5phtRa0d58ZerM38+bqWoS4xkGg8HK2qKP1O7vvtiw87iJTZs RPXbs2LFjx6bNiJrX3N99MfpILfU85eZbul9bs3PWD1Smumm65 L9+oirR7rJz1g+6X1sz5eZbpGb/5OBQRUXFgRMXYZzbkmdfP3Kqv+1onyN25FT/kmdfD65nrRkKAKMdPjmVk0x4AqCdASz8OMDqT07lfO8Bkm364/Rn3nXC1b6mqpqmZu9a3rWmZv6aff6fQJeMCoBNraeUtqOKRJ/KiKuZV6ZKQ4D+e4dyq7QsLex/6seE/PiVtYodGW/MIar+O0o3V6Vp4f6nfkwIIeTHS6t+LO6SXkrrTP3jK4pDqKplX plK9JZVsbQyB/rvHYqDEkLI0j+qTwUMBoOVof3it8sP9QyY15k2I9rZ2dnZ2Tlt RtS85qGegV/8djldnnLzLb2Nr+359WyVLfv5z6Wbpst+/nPdEq31Nr425eZbpAPNyA5WVFRkT16CcW4rn9/yYXvX8bNDjtiH7V0rn98SXM9aMxQARjvsPd0nmfLF/zoLe0/3+d4DRGt9ZurzjQ552/n6/MmrWr1peeOq6Z4dyxejAmDz7tMwGAwGC4/98tEVHaeHtu49Z2JP1grjHJ6sfdm8ZsfpoV8+uoJ6nnLzLWff3 nJw4SOO2Nm3t0y5+Rap2fccGKyoqDh4sh/GuX108PSK1JYlz77uiK1Ibfno4OngetaaoQAw2mHf6cu2zPceA OPcqABo3HMaBoPBYOGxXz2V3PFxx+Ezlx2xHR93/OqpJPX8w//9z9ufS57/8F1HbPtzyR/+73+Wmj11/2BFRcWhngEYLNBmKAB8bxksJEYFwJa2MzAYDAYLj72cOfCrp56 rfGylI/arp557OXOAek6+sOUH/2vilJtvccR+8L8mJl/YIjU7sm+ooqLiUO8ADBZoMxYAfrcMFhKjAmBr+1kYDAaDwTi3/2/vYEVFxSe9gzBYoM1QAPjeMlhIjAqAbXvPwWAwGAzGud3VPlhRU bEGgOCQz+e12de580N33323QgDcfffdugLA7/aD8oQKgDf35WAwGAwG49wmtw9WVFRUAhAQaIpfqgDwOwpQhhBC qADoBwAAADjmzX25f20bJISkAQgIjgkAvwMB5QYEAAAAgEAAAQ ACBwQA4BQIAAAAAIFAEgAAWMffLMthAeD3yQRlBQQAAAAA/rH7BMB6TUrNktW26tvFJf81S1YbmeMHctahB/7t9gHHcV4AuN3iIF5mL/27fQk8Oz8QAAAAAAIBBICJZ7ez/3Qwz49RH0hEI/GUuki4LSpskdajCZNVWjkVjxDl3iKuCADtNQ5QiVTo0rF0/wYCVOLZ+YEAAAAAEAgwB8AEt7P/gKLXW2jurhEAAql4hEQT6VQ8IuX2kXhKtZqIEnY1nYpHqC7QEL wnACAkQAAAAAAIBBAA5iD712LQW6R8Xgfh4YCY4wu5vXJVEgDp RFSQCxAAIFhwKwCeWbYqhOb3WQcAAH6BACiI7exfZyhM8dWM02 DHkQbk6A27YbAtAOQtykE+xmN+BAGgGCAkAwEAOIVnAZAPGRAA AABggiQAMHjYscHDsfulRNhsr0Q0Ek8VPD9UAFg8evXsuybOTp jVid2vyu9pherZd0lFwl6PPxQRU2+VHylLTyswEABMMb2znxaH BKlWjRxp/QZPALj9CCno/sMzCdjH2+E+5+Oe4/vzBzzKAADwDCYBO+/fzhOAgv5LfAJg5F9KvjUrxtVELDwBEPdTJu+qUf7qQf/qWgbrrgoA3Rc76p4aW/DYTXnyHyoBMO4H4RQAvpxqx4EAAAC4AQSAdf+peCQSiSiHp0QT 6XQ6EY1EIopVYcC7uK47lEUecSMOhNd/Qw6JJjRbRY0h3ztPROmoemWunPjeHQ+lxLYb3FUXJUYqHlEMxh H9atSM8SRgpn2qVgueTd8CJNaWHwsoH1ZIuPsEwPHsP11efwZu EDYBMOg54RQA3p9nx4EAAAC4BOYAWEfKmuX74tL0VfZ+dyIaic elKgmdJWFVMeeVOQrjUv0EQFiV/otGoxEm89ek60IB64Vm1sxqNJ6SyjUCQN4u4XtvcX0IkLPZPwg PwRYAuUwyk9NZFktiyWxhJ9lkMqu3u8XjWt9UCAgAAAAwAQLAO lIWrZgtG4mnmFSeCgDmvjVzr12Vy0t7SS/FZG6isxtV99JFrRFNJKJ0v2hCzNK19+vlOupYpAPETYcYhVEAG BUCYI4VAXDt2rUBz3FTAGSThBBpUyEBkE3GMlmlK9cEgPfn2XG uXbsGAQAAcAMIAOuwAkCRT2sEAPuSe4tPAFQZv+oJgFoPpNOpe DQSEe/uRyJRtgHqVkcimnkE8sB6STvEVXsKG0IqAAAoAosCoMCncteGF Ru6LH1+d22Yu6LFyl4OCAAl2WSM3Z5NChpAkAl8CAAXznPLCkK IdM5bVqxosePHPhAAAACXwBwA6/6Z++gGt+sZAZCWJwEUnAOgnCmgHvSv9EEYOSGLArlQJQBqlqxW jffXDKwXw1LqE3HN4hwATwmeACinPwM3CNUcgGvXrl0y5+iGFR uOagvnrth16dKuFXOZbUKh8V4ixQuAbFL4yIhpnwgQNo3PJkks kxOEgbNDgHKZmPzMVd0OI55ZtsqV83zp0q4VhNDVXStW7Cpw5k sEAgAA4BIQAPAvp/4amWHnLUDeAQFQbv5DJQCuXr16wZzO15e/3qktrFy+88KFncsrtduM9xJxQADopd90vA+zSqQHAaqcXmcAkV RHriweTDpKLpPM5BT5v7BRU1NPALhyni9cuHDhws7lpPL1TsGB np8C+1uoQLl69SoEAADADSAA4D+tmACsKNJ9OygEgG04uczc+g +bADhvzuHXl79+2KzCB8uFXLiSqWe6VxECQJmwM0m4yegd+hTA vgAQtjFiI6bUBrlslq4L/2tr6gkAV86zYuPyDwz9HH69km42PrxUwfhAEAAAAJfAHAAgUuI vAXtH8AQACAkWBUCfDs21pLaZLnY01DZ0SBvYNWG5uVZxV76yo UOzl4piBAAxIJlkHwpI+TedBiD40I7qUT1JUGb5MbW3rNHBNcd VPYRQCABXzjOzQ2WhM99cKx6rT/Cm8iFUMD4QBAAAwCUgAIBdfO8tEACAU6wIgJGRkS49Wl+ctWib aomuLXqxVWe5q6v1xVliyrhom2qbCiMBoEjUlVm7MmOP6W8Ri1 m9YDQJWCMB5Mxd3KTUFoQQEovFmMryYeSaJk8AXDnPbOGsF1s1 tVUHEzdJTmYp6ir21TnQyMgIBAAAwA0gAIBdfO8tEACAUywKgC O6fLxm4ZqP6cLPiE0WNsm762EkANiX+eQyMasTbDWoBUDxUC1g 7RcHTGs+s2yVK+dZ2nNhk+BJfeabFjJ7/EzY1LRwYRPdc2GTooLpgY5AAAAAXAJzAODfLnb7gOPwJQAS0Yj wa2zGBPEye+nf7S7F1RyAkZGRTl2anv7Zmo/ERSYXfLpJXn266SM5a5Wqd3Z2dnZ+tOZpxboC4ycAipE+xeXup SgH93hm2SpXznNnJ7OJPN2kPfOMV3ZXsZg9DvnZmibjA3V2dkI AAABcAgIA/u0CAWCbIF5mL/2HSgAMDw93aGn8HSE/+/MunS2OYDwHwGB2rx2ySesv5/SOZ5atcuk87/qzLAB+12h3V3tHHx4ehgAAALgBBAD82wUCgEWcOm08aTodzMvs pf9QCYDLly9nGZqT9wu55JN/zWr465P3J5u1xbaxNAm4vHhm2Srvz7Mef32Sfciid3QTLl++DA EAAHADzAEAdvG9t3AkAOQffRN/lVlHDei8ZBWUJxYFwH6G91bfTwi5f/V7+/XYMN9oiz3CKQC8P8/6voXcv5hDQAAAAFwCAgDYxffewpEAkN+dqkjwBSEgigLhp521P 9ecikehC8oJKwJgaGhon+eEUwB4f54dZ2hoCAIAAOAGEADALr7 3Fp4EgICc3qdFUSBm+eKvKct5v64WAOWARQHQ7jnhFADen2fHg QAAALgE5gDAv10gAPRgfkYtmpDGAhFCSDQen6h4RMBsNH95kGW C2I1YwjAH4Jllq/w1n/Nxz/H9hMNgMBgPRj8SIQDgv3QgAGzDXoZUPOL4bf8gdiOWkAgAH7Nh AAAAIQQCAP4dBAKgEIoBQem0fBkSUfauv3MzAILYjVggAAAAAA DHcVAAAOB7b+FeAICwAgEAAACAHyAAgIP43lsgAACnQAAAAADg BwgA4CC+9xYIAMApEAAAAAD4AXMA4N9BfE+YXRYAqXiEfT1PIq r7Bh9FkWJFeOmnXCsVn8jUZ179ybw5yOR9QKl4hP2VAb3D1Tz+ kPzWIc17iDQ/UaCahKxpBvsOI0JINIE5ABb9QwAAAADgBwgA+HeQEAiASERMst kVRe7MrDApOTP9V15MxSfec3+UqN79n4gqZYbRq4FS8Ug0GtVX AOIxah5/SP1qIblWIqpUK0pves3QvKgIAsCifwgAAAAA/AABAP8OEgIBEE0ICTm7nIiqbtNLBVLCzL7+RykA5qfiEfYHwaT VQlA3CV0FIB2ikABQNUrxm2Q6zYAAKNY/BAAAAAB+wBwA4CC+9xYvBABNm2mmbHBbnCkRlhSv/2QFQCSakCqpvYkDcPSfAMhDirQKQPm4gRmzIyoMzegijTf9Zmi 9AWtAAAAAAOAHCADgIL73Fk8EAM2ChVv/BZ4ACIl0QvH6f40ASLOiQnXr3ejXwdhUXK0AEsrHDfrqRD3+R+ VNvxlu/FZZOChRADy1eDkMBoPBYHYNAgB4gFFv0RnGLk0vVd1mJlKGLd+ lVq0azmJ1SQDULFlNTcrXq2ff9b3Y6polq8XAUvfdQSbOFmbE0 jkA1eJe0tj6GrZEHJ8z8Z75dK9ElBASue/x1TVL5n+PuTdfPfsuyTOlZsnqmiWJ++64X5IYE+94iB4uLQ7lp 7sIbY7EU6ooaMnjD00k989eslqeMbxkdc3jD0284yHpktAwaZu pAGCPxbQHJQVKShcABesAAAAALN4IAMwBgH+9PkAze5N5rEJKL 913Zqvqr2p+TlfCmycAbHCmbwGSN6jm1hL5LUD3zNepppY8euf N4GVDqsPpvwVIcZxowsibthl4C1Cx/iEAQCkMDg763QQ/Qfh+N8FPQh4+ZXBwcGxsrKen58yZMxcuXLjE0N/fT/+VGBgYGBwczOVyeQgA+PfKv0EfMBs3Ig+ikafWMhsV2a+46psA cIEgXmYv/UMAUCAAQk7IcyCE73cT/CTk4VMgAOCfc/+2BYDphFfDpwHybWi1DihXAcC+j9/keUrR/osHAsCifwgAUAohz4EQvt9N8JOQh0/xSwDwMIAWJYEokTLUtAIDAcAUs6/NlN+Kr3v739Rv8AQACAkQAKAUBgYG/G6CnyB8v5vgJyEPnzIwMMDzEwAALDwBYIbxKMfFq+YAmE8GUO0 lAQEAOAUCAJRCyHMghO93E/wk5OFTIAAA5xhPApbG6wgCQPPaScVbgMxv/8v7ajQBBADgFAgAUAohz4EQvt9N8JOQh0/hXABgDgD8+54wuyoANL/ulU6n04loJBq1V86qlsT3FGP7o1FpBJTuMw/VC4WM3ofKVKuh7/1UTR9g30Sk61lzVO38A523HgkvFZKCi5b+W2GYA0CBAAg5/f39fjfBGtlkLJPLJmOZnHm9XCaWzObzuUyyUM18vsTwrTbJCTg M3zOEsIXQHMSj8JnLJsbgRCyWu5/5Qfv7+40EwNDQ0PDw8NDQEAQA/Pvov7wFgOJnu6RMOhJP2S1nXCa+R+5PqI5h/INb0k8KKCunVaOh2Go1zIv/08rJFuwjFrVnxRaVUBB+iUHyL6+k4pFIhFU9EePXP1kEAoBSvA Bw/usY+EAwUsB8CRkwXTLIiN0TALlMzLYyMGkqh+F7RkEBYC53jPc LgABwoEsUKQAGBweHh4e/9rWvsRoAAgD+vfdf5gJAfmdpNJGICiOZogn75YxHtQAQE2e9t//TvRkNoRAA7G//ytU0AkBOzzW/Tazze216c68VhTXir5hJ4Qle2OUSgACgOCMAhGWPboYCB7l06Z LfTXAZ0wzYvfCzGft/C6ZNLRKfwveUYgUAj+GrPkvd6BJKLl26pBUANPv/0pe+NHHixJ/85CeSBsAcAOA9vvcWt+cACDf2o8I/aZrW2y9nHOq83lM36ZZzdjmrZsbmKKZIGFdjf2rMbBdmi+5AJF Wh4hfaElEipv6lC4CywREBcO3a+OjY1eKtt6m6fu/o2N666qaeUvzAvLXx8etnzuZKvfoeWs+WB+vazOucbqwmhBAid cXeprotp4V/XQjfqEk9Wx4k9XtHx6621T/Y2GvNm3FTuQ3fA2urJ4QQs8CNz5iJeRZ+Wz0hpL6NrtJgCKk2a rDqs9SBLmF2UHoSVAKAZv9f/vKXv//97z/66KPLli1btGgR1QAQAMB7fO8tbgsA4ba2eHc/rrifbqNcwuDlpuITAOWvBmvSeCHvVo//MaimOCArAPQEgkkDdQrZJwCCP+HZBwSAgA8CoLepWhaXlpMbGH 82Pn79zNlz/KeAo2NyElMg3RGryTULZMAlhG/apLYtkhg+3VhdqNljBZrKY/hemRxT/V6z8yaJH1pN2s3groRH4dO2tdVXbzktJvdXR8eu9mypt/TJWXqXMD0oPQkqATA8PHzvvffW1NQ8//zzb7zxxtatW995552mpqbh4WEIAOA9vvcW198ClIhGItLAfmnR drmUQWvza5oz695kF2tq35Uq/3yCaTWmorKeZhdFC83mAKTZWQKiJ2byAwSAgCMC4Oq18ZHRK3r WXkfq94irPY31jT1XehqZ/J+QqsZT7NaR0fY66XtX3yeMFxsfv37q9Bnjq8+N9TRV1bWPjF7 paayua7ui28eE7tfT1Nh2ZWT0ykhbU2OPsG9d4ynhXwfDVzeJa YNmeWT0yp469d+RThRGTeUwfA+NOV3V8iltq5c/fHqa6hrb2Y+lujahgozm48il8Nn+IFy76qYe5gpqPzkVsag6T+ ldwuigzEnQfQKgxZcnAHaTvyCOcYd/c8pfADB325nfLLNdLqfXyjkATB2zH0IQV1SZPYkmNNXue1z5Fi DdJws604pVkwrk/Qu8BUj9ZABzAJycA2DyLdjTWK1J8a/0tLX3jF4ZGT21p03zpcV871Zpcg4YVxacFFDOYFS5nbZz7qmrb mwT0qORUbcyYHWTlG0Y0QgAtgGGfykGTeUwfO+MbXlbvXiqT4m npJrKnirFp017nRS+XJMQudDF8NUCYPTKSFs9qa6uUh6d+VxVx qLqPE50Cb2DKk4CXgMK/zz7D4EAcJogXmYv/UMAWBQAIz1NxCbidwz7NQzj0a5fv9576jTvKeCokOERQqqq1X3 MaofUy4BLCl/TJA3VjT3ifdlCfykFmsph+J5fevGU0nLhs0X1NLIAyo8jt8JXP XkwaU6bpVic7RIqcUJPAgQA/PPs324fcBwIgHLz7/YlCJgAuHpteGRM3/bUs98eu4WMpn73yNhwz5Yq5XfLycZqQupXiVlPVWOvoVsYBzZ+/XpP72mzq8+b9Wyh3W+VNrOWOmdd2/BI72a5a1Zv7hkb7tmyStMbnQlfaJLqD4Q2o22VnMdt2cxsUv2l FGwqv+G7byfFzFjxeSJ+LlXpKLD6zXIyXb25R9+te+HvNpd92l bt0WgGoYeU2CW2bFZ8QOucCnoSeBYAAPjeW4InAEBIIK4KgD31 Jt+gxkbznvrdfqcOMHMLSgqoZw70MQ7CLzqK8gi/ROvdXFXEpxOf4ZcUy/DIWHFdAgIA8I/vvQUCAHCKIwLgytVrl4dHWeveLN5CW9V2eXi0dVX1ppOj3ZvrN p0cVdWEBdfGx6+fONmrvfrBsqI7p4PhW28DrVlm4XtobX9kb2q vaivaFQfhOxaLyqx3CXoSIAAAz/jeWyAAAKc4IgDGrlwdujzCWvemKkLIvE09dPXjP1Zt6h7p3lS3 qXtEVRMWXBsfv959okd79YNlRXdOB8O33gZas8zC99D2PCvky6 WeRg7CdywWlVnvEsJJ4FgA2E2Wgj44Gf61+J4wB08ABPEye+nf 7UsQrDkAQUsCYM4YBzkQwkf4CN/vkzA21tra2tDQsFrJc889R/+VWL9+fVtbGwQA/HvpHwLANkG8zF76hwBQCICxq4NDw7Cw2fj4+PHuk6G9+ggf4Yc 2fOVJGGtoaOjt7R0RoS/+v3DhQl/fhVyu79y53OnTZ7q7T+zdu//111+HAIB/L/1DANgmiJfZS/8QAKwAGB27MjB4GRY2uzY+fuz4idBefYSP8EMbPnsSxsbG6uvr pdR/cHCof2Dg0qX+np5T3d0nu451d3Z27dufbf5g14EDB1fVrcIcAO AlvveW4AkAEBIgAGBFW8hzIISP8EMbPnsSqACQfu63v3/g4sVL589f6OrqPnz46KFPDh84cKjlo93vvbdz7979EADAY3zvL RAAgFMcEQAHAQAAhBJJAFy+fHlgYJBm/+fO9R3uPHrwYMe+fdk9e/bt2tX67rsftLfvgwAAHuN7b4EAAJziiAC4BsLK1atX/W6CnyB8v5vgJyEPn3L16lWeBQDmAMC/7wlz8ARAEC+zl/4xB4AVAN9YDQujtbS0+N4GGAzmrwVLABCSZ83om9FifbsEPfMJ on8IANsE8TJ76R8CAAIABgEAg8EgAKwT9MwniP4hAGwTxMvspX 8IAAgAGAQADAbjWQBosZvQOysAgPdAAACgj+MCYIEFoBnKwyAA YDAYBADgGd8TZggAwCluCABiyvHjxyEAysMgAGAwGCsALl8evn x5eGhoaGBg8MyZc729p0+e7D1+/OSBA4cgAIAv+J4wQwAATnFJALxrjFYA3L4h3zeQr3HzK+qFHk3 Te/z/4gy66QoA+VT3GJYUVxkGg3ForAAYGRn9zr/8y+xZs35bU0NtxfLlf92w4ciRY5gDoOvfWeBfi+8Jc/AEQBAvs5f+MQfAdwFQxF63r84fzOdfKOGgMNa0AkA6q7evzm8f yG/foFNSXGUYDManqQRAdM6cF9es2Sjy9ttvf/zxxxAARv6dBf61QADYJoiX2Uv/EAC+C4AijBUAsNJNRwC8r7iXf/B9nZLiKsNgMD6N5yFAEADwX54CoGbJamrSYQJUIhW6dCztgfiJ navzw48AODgg+JTv0ItHoXeC2ZL8QL6GyoYN+b6B/HZx3Ih5yqjzBIA5dF82v11c0G0ATGVaAVCTFc6etKwtka6Clcq +xwiDwcyN5yFAWjAHIGwY9ZZENBJPqYuEqYrCFmk9mlBUiMRT6 XQqHiFMddUqQ/CeAICQwIsAEHP3mmw+36MYASI9H9g+INRhc/caZt+CTxL0BUBeHHySV4xC0TbA9y9a3qw4AVBcZRgMxqfxPARI 7ysPAiBc6PUWmshrBIBAKh4h0UQ6FY/QGsJCKh5hd0nFI6Iu0FllgAAAnMKLABAzbJqIv8De7M/n8/n89veVdZRPAGo0fnTN6AlADTsenREGigbgIYDGIABgMBjPQ4D0 vvIgAMKFQW+R0nsdhIcDiah0r5/VA7IDfgQAujUoAh4FgJh/v1CwjssCALMFzA1zAGAwGM9DgDAHAP5tCwB5izgESJQDijE+8p ifaCKtWWUIngAI4mX20j8mATssAMRsmx0CJA/syedfMBkC5IYA0GuA71+0vBneAgSDwVQC4Kknn/zrhg07RHbt2rVv3z7HBUDRc+FUmU/B2YO6mRIncwW1JZhdqS2R0va0AgMBwBQnokIuT4cESavyBj1HW r8QAGqC7h8CwHEBICBl86vzB8WygpOA3RAA2gbAVFbc7wCwVwG/AwCDBd14HgKEJwDwb+EJgJjRK5N3cQSQWCzl/UoBIFXTXU1DAGgJun8IABMBcLwQ+dJ+CZgdKALz0fBLwDAYjBU AAwODFy9eOn/+wrlzfYc7jx482LFvX3bPnn27drViDgDwBeNJwNJ4HSGjZ17ko xr1Iz8JkOW3QYUAACAASURBVFblyqoBQZrnCsETACAkOC4ALGL 3O4a9H583vSWvqknBAB43DAIABoNBAACe8f2tORAAgFMcFwCw8 BgEAAwGgwAAPAMBoAO6NUhDAMBKMAgAGAzGswDAHAD4hwDQAXM ASgFzACAAYBAAMBgMAsA6Qc98gugfAkAHCIBSgACAAIBBAMBgM AgA6wQ98wmifwgAHSAASgECgBUAIJy0tLT43QQAgM/wLAC0YLB02IAA0AHdGqQhAEAJQAAAACQBMDQ01N8/cP78hVyu7+zZc5980nngwKH29v2trW07P/xoxzvvQwAA74EA0AHdGqQhAEAJQAAAAKgAuHz5Ms3+z53LnTlz 7tSpMwcOHGxv39e6u23Xro/fb/7w7R3vQQAA74EA0AHdGqRdEAALLFDsFw3gCwgAAMDY2Nirr77a 29s7MDBw8eKl8+fP9/Wdz+X6urqOdXYePdx5pKPj8KFDHdnsoY8+al23bh3mALgH/GuBANABcwBKAXMAKLoCgJhCfwkYlAEQAACAsbGxXbt2vfrqq6v qVpnbunXr3nrrLQgA94B/LRAAOkAAlAIEAMVIALxrjAMCIJeJxTI5vS3ZpEZwJLOlHg4YYC IAskmivUTy1REvirYEABAsxsbGenp6zpw5c+HChUsM/f399F+JgYGBwcFBCAD3gH8tEAA6QACUAgQAhTcBIJJNShll4cq gSAwFQC4TIxoBIF8IcUlbAgAIGjwLAC0YLB02IAB0QLcG6TAIA OAaBgIgl4nFkknNJWKuibCoLQEABA0IAMAzEAA6oFuDND8CIJe JCWNB5HvDmaRyeIhcR3t7WYXmCYCQlNJds5kY40N1aGAZfQGQT ZJkltFowrVgVZt8TZQl3jQbAOAgfAoAowzHqHzX3y9krej6gDc gAHSAAABpXgQAk/5JuSGb98cyuXwuExNLdAeYK9ATAJK0IOz4E82hC8YMRPQEgE66 T4EAAKAsCZYAMMJuQl+cAAj64Ocg+ocA0AFzAEoBcwAozggA9t a+dI++pGxR9wlAJsfuyygNxaGRhVpGKwC0p1m7KQ8BAEAZAQEA AcCzfwgAHSAASgECgOKcAFCOAC81W7QlADD4vEg0AsBUTmEOAA DlCAQABADP/iEAdIAAKAUIAIpzQ4DYgf6KIeTaIUDSKB5jLAsA7aELxgxETF4 DqqPR8BYgAMoRCADMAeAZCAAdMAcApHkRAHnmjfCq1FCZsgtVY o49AdAeGljGmgCQrwV+BwCA8gMCAAKAZyAAdIAAAGl3BMDxQhT 5PQM4A78EDACAAIAA4BkIAB0gAEDaBQHgIdqf/cVtZE+BAAAAQABgDgDP/iEAdMAcgFLAHACKrwIA+AwEAAAAAgACgGf/EAA6QACUAgQABQIgzEAAAAAgACAAePYPAaADBEApQABQIADCDA QAAAACAHMAeKYMBYC2Wxt1d95+4BpzD7jCEQHQAgAAIJRAAEAA 8EwoBIARvHVrCACucEQA9IFQ0tLS4ncTAAA+AwHgngCAtCgdCA COujUEAFdAAICigQAAAEAAuDcHwG4OFvTB1V7OAUhEI/GUukh4oaCwRVqPJtLpdCoeIcrtQmE0kWY2a7y6KADY81WzZDU1 tkTVTXXrsCW63brgXtZLVH+WDnpmS6RVxz17U6INxKXzAwEAig YCAAAAAQABwLN/vd5CM3tNqi4gJPWpeITWEBZS8QhN9RV+IhFamogSxf8yeAIg48 0TAEwCtujfcQGwwALQDOUBBAAAAAIAAoBn/wa9RUrvdRAeDiSiVCMImb9aAFAP8kb5sYFSAUAAyEAAWCHQAkD 981xK6C8B+/VdBRwEAgAAAAGAOQA8Y1sAKHJ5ZlSPPAQompDzfEEAyGk/BIAJmAPAFS4JgHeNgQAoG7QCoLmWEEJqmzVVOxoqKxs6vGkWAM BDfBEABYe56mYaJntpB0sbeU4XNbi6uBL3PIenRLr5mFZgIACY YimTl8f5y1US8oQAQkgknsATACtAAHBFUAWAlFAis/QPjQBortVL/vv6cJkAKFvwBABPAHjGwhMA5m4+IwrEEUBqrSCVi34wB8AyEAB cEXgBAPxDLQBMLgquFwBlCgQA5gDw7N94ErD0fh8haWde80PES QByLXmr4smBNDPAj7cAFQw+nAIAcwAs+udCALDZobjc0VBJ/9aELdI6qWzoEFfoovBvbW0lLWtuqDTa0ZPvw9CgFAB0+I8wAkh aEdYtXVafwgAAlAAEAAQAz/7dztYKAgEgAwFghdALAHEwSUdDJaltZmvIGT8zBKijoZJICaa4 UNnQod3R9W/DEGHpCYDiehW6rN60GwDgHBAAEAA8+4cAgABwGAgAlwVAh8Fdf PFucbNGAKimBMjCQLkjckznMBMA7JmXL1Chy4qrA0DQgACg9Wm bC+5oC8wBKB0IgNAJAGARXgWAQHMtIaS2WbhhrLdLYQFgMC0Vl IyxAGiuJZX6T2z6hM36lxUAEDQgAGQBQIizGgACoHQgACAAgD5 cCAD27TE0dZRG8mgTebpoUQD0aXZ096swXJgKAM0FtXJZPW0+A MABylUA0DZYqS83nR7MOQ0AAVA6EAAQAEAfPgQAOxe0Un+2qDy tlBaIb5wvIAC0OwLHMBkCpBjdw1ygQpcVABAwylkAGGfzagGgO p7BXqrBveq9CMkrQ8McgNKBAAidAMAcAIv+3RAAxwuhFQAgiOC XgAEA5ScA5KYYZ/MFBIDBXpgE7L1/CAAIAIeBADASAAV3ofj1XQUcBAIAAFCeAqBQNq+qTwvtPgGw0i pb9YOYoLvtHwIAAsBhIACMBAAIDxAAAAB/BYBRxuKwANDk9OZPDKxnUEbtdDsTCw8QAKETAMAiEACgaCAAAA B8CoBSyFu+o6/aS5X9QwDwAAQABADQBwIAFA0EAACgLAWAgJ23+tA97LYHAsBtI AAgAIA+jgiAFgAAAKGEZwFgN/ljB98KAsDmOz3N26Md3OusAAjiGH23/UMAhE4AYA6ARf+OCAAQTlpaWvxugp8gfL+b4CchD5+lnAWA/Tf6QwDw5h8CAALAYSAAKBAAYSbkORDC97sJfhLy8FnKVQAUBwQ Ab/4hACAAHAYCgAIBEGZCngMhfL+b4CchD5+FZwHgPZgDwBsQAKET AMAijguABRYo9osG8EXIcyCE73cT/CTk4bNAALBAAPAGBAAEANDHDQFATKG/BAzKgJDnQAjf7yb4ScjDZ4EAYIEA4A0IAAgAoI9LAsBkF0MBkM vERJGQzBY8st7usUzO/n6gaEKSA2WT+v0S4fvVJC8JefgUo5NA4VkAYA6AswTRPwRA6AQ A5gBY9M+NAMgmiZi/5zIxkszaTeghADwnFDmQ3K/UPQzh+9Uo7wh5+BTjk0CBAGCBAODNPwSAAwLAqQdb3jzwsv5nV hwQABTHBID2mwUCgHtCkQNlk9JdT2Yxn0f4CD8kGJ8ECgQACwQ Ab/7LUAC43WLtZXBKADjl3xwIAIv+eREA+VwmRpgEXhwPRIvk0UHJ LF2NJZMx5TNpXQmhfG4tFai8QjgURxhyILZbqboYwvepUd4R8v ApJieBwpsAoPu6+gVqAuYA8AYEgAM4KwBK928XzD3QhRsBkFcn 5IrnzkIKLywxYkGxTfHVpNlLunslrKtWgW3CkAOFPAVE+GEOnx JIAUBs/4KvU0AA8AYEgANAAJQlPAkAETodQPqq0X7/qErkxwLMV5POt5YgMNipBrj9XwphyIFCngIi/DCHTwmQAJBd0K95PzQABABvQAA4AARAWcKjAKD35q0LAG013b0 Y7+zLLFSrwDqhyIFCPgoc4Yc5fEpw5gDk8/m86pvepgbAHIDy8w8BYBvMATAHcwAoTgkAxTAc1RMA/SFAzLB+i0OA5IFDuUwslskqV/EYwD6hyIFC/h4YhB/m8CnBeQtQPq8RADY1AARA+fmHALANBIA5EAAUB58AyK+aFvJ2W iAN01fO3o3F1BN4mZ8REPbTTPLFJGBnCUkOFPI3wSP8MIdPCcr vAOTzOk8A8hAAzhFE/xAAtoEAMAcCgKIrAI4XoqDbAuCWPR+EKgfSgvD9boKfhDx8Fr4 EAKWo7N8RMAeAN4yytUQ0Ek+piwShK2yR1qMJqU4qHqGr6sqpe IRdlXFFANQsWU1NOoyrJaruWHAv3W5tspfWv7NR2G1PSEocFwB eAAHAByHPgRC+303wk5CHz8KpAMjn85gEDPQFAE3eNam6gJDjp +IRWkNaSKcTURKJRBg9IAmCRFTSBezmdBCfAGjBJOCyJJACAPB ByHMghO93E/wk5OGz8CMAdjG/A5DHa0BBOp02TJiZrF6D8HAgEaUaIRWnKT/dRVxTVpbdaRQABAAEAKdAAICiCXkOhPD9boKfhDx8Fj4FgPQFZ +sLEXMAys+/bQGgyOXlUT1iYq8UAGJlOe0vAwGAOQDmYA4ABQIgzIQ8B0L4fj fBT0IePosvAsClwcPSatF+7LZHlZmUGJc2kFLOhhvnx/sS6c0gaQUGAkA53Idm8ql4hETjwhB/dtw/U9nrJwA6r7sSTRNT2somcz8FE3TVvuYJt/YQKv+Ox2W3PXbPT0D9OCIAWgAAAIQS3p4AsOAJgLME0b+FJwDM zX1GFIgjgFTFygFBaaZ22cwBwBMAc/AEgBUAfSCUtLS0+N0EP0H4fjfBT0IePgvPAsB7MAeAN4wnAUvv 9xGS9hRzk18c16N5C5AoADSVvX0LkMdgDkBZAgEAiibkORDC97 sJfhLy8FkgAFggAHgDvwPgABAAZQkEACiakOdACN/vJvhJyMNngQBggQDgDdpbiH9AAEAAcIrjAmCBBaAZyoOQ50AI3 +8m+EnIw2fhWQDYTZYwB6D8/EMA2AZzAMxx+xIEdw7AggULzP8Y6C8B+/VdBRwk5DkQwve7CX4S8vBZIABYjNpjVA4B4LZ/YiAAoomU4sU+hBnqL2yR1hPRgluV04QhACAAiifoAsBkF10B0F yr+eusbVZ/z3Q0VFY2dBT8OupoqDR1o3vogtWAlvLNgZprmR4hd05lL0H43r fMe0IePsXoJFD8FQDmeC8AjLCb4UAAOIWeAJBf76lHJJ4SXgFE a0gL0s46WyPxlDy1WAEEAASAPcImAJgvGuNU3LoAkKoV3kU8Iq 1p8RCgr6+vPHMgST6K/VDuEurOgfD9aKG3hDx8ivFJoPAsAPjBGwEAtOgJAG1Wr9IHqXi EkGiCagRlbi/uqNpaTgJAC+YAlCVlLgDMHWp9QgDYoXxzIKbb6C/29SH8sg2fIeThU4xPAgUCwAoQAH5hWwDIW8RBPlJFOs5HSPSVW +UhQGodAAEAAcApPAsAdlxQbTObnTfXEkLosjzgR8zctU8AOho qK2trKwkhtc1y/dpm+Qi1zXId2RMwp3xzILkfmjxPQvh+tM1TQh4+peAjVX9/CTgopspwHK8PM7G0dQHAFNOhPkQaEqSsYr4VAgACIADwLADUX0 HCl09zLdH7PpIWFXMAKhs6aIm8jR5AWGL3whAgm5RvDhTyDDjk 4cuEPHwKnwLA+hecrS/EGm7mAEh72TqKe+0Prn9S+AmAmMwrk3dxjI/OHAAqAEy2BlsAaC8D5gAovWEOgPsCgE3laXZOl6Uqyvm+crqv+ o5SZflsIQRACZRvDhTyDDjk4cuEPHwKBIAjQAD45V9PAMi/7Cu+30cYxi/tJQ7zl2vJW/XeAqTZCgEAAVAsEAB97J1+KTsXbtoz6Yn2iQEEgFeUbw4U8kHw IQ+fIeThU4I8ByDoAsAuQUzQ3fZv8ATAOyAAIADsAQGg/tpRJevKgTyKRRMBgCFAjlK+ORDT98L4HpiQh88Q8vApeAuQE2B Sr19AADgA5gCUJRwLAM1gfuWAf3GurjSRV28SsPoLjHGqeiYgT zAg+FUAi5RvDhTyF+GHPHwFIQ+fEtzfAeAHCAC/8L23QABAAHCKGwLgeCGMBQAIEqHKgbQgfL+b4CchD58FAsAKEA B+4XtvKWcBYFTulABwSngYlYf8z9JxAVBwF4pf31XAQUKeAyF8 v5vgJyEPn4VnAWA3WcIcgPLzDwFgG+uXobhu7Z5/b548uH0JgjsHAISHkOdACN/vJvhJyMNngQCwAgSAX/4hAGwDAVDoKBAAEABhJ+Q5EML3uwl+EvLwWSAArAAB4Jd/CADbQAAUOgoEAARA2Al5DoTw/W6Cn4Q8fBaeBQA/hHywsY/43luCJwCs43a35lMAlA2OCIAWAAAAoQQCwAohzzR8xPfeAgHgn X8IAFs4IgBAOGlpafG7CX6C8P1ugp+EPHwWCAArhDzT8BHfews EgHf+IQBsAQEAiibkORDC97sJfhLy8Fl4FgCYAwD/vifMwRMAmANQ6CiYA5A3/xAHZU/IcyCE73cT/CTk4bNAAFgBAsAv/xAAtoEAKHQUCIC87of4AgsU+0UD+CLkORDC97sJfhLy8FkgAKw AAeCXfwgA20AAFDoKBEBe90N8wYIFxBT6S8CgDAh5DoTw/W6Cn4Q8fBaeBQA/hHywsY/43luCJwCsgzkAgcYlAWCyi74AyGVihJBkVrEey+QKtsCcXCbGe sllYrZ82q0fMgKXA2WTogwVe5pUInc9dZG8k6pHInxPW+8T2pN GCUn4FKOTQIEAsELIMw0f8b23QAB45x8CwBYcCYBYTM62qR6wm HybpOkqPxAAjhKsHCiXiYnpi7iYTYp9I5sUtmWTRF6KZXLMJjU I36Om+4j8CaD+LAhF+BTjk0CBALBCyDMNH/G9t0AAeOcfAsAWPAmATCYpfrtkk7Fk0oHkW3DLZD4QAM4R3BxI c2HFAjknNqwqgfBdbSQXMPJHpYRCET7F+CRQeBYAmAMA/74nzMETAJgDUOgomAOQ1/0QL0UA5LKCAsgmY5msnJMQ1fNnel9fGpUg5yiaJ9V0k1RBtaoo SSZj1F82ExOHOzDl8sNv+eixTC7P1NG/UVrGBDYHYu6GKws0GxSdTZUJI3wvGusr2o8KaVMYwqeYnAQKBI AVIAD88m/UBxLRSDylLhI+7IQt0no0obM1FY+YrMq4IgBqlqymJh3GlxJVt 7a4l1RY8Fi6fzYme6kEQMH2aNvPw1m1fn6KK2FOF08CQPh6ySZ VaTpbRzWWQa7JZi/inUzmzqaQ4BgJAKk+u2MuExPzeiZHEndW7Rs+ApoDaSeGEOYqq xWffFNcnR4jfG8b7gMQAHkIAIeAAPDLv14foLm8JlUXSMUjJJp Ip+IRWkNakHaOJqT/DFYZ8ATAO//heQJAPyJL9M+XAMjnMrFklmbr7G17/fv9yoRe96uJfTigW1P3EYG2PC/mP2xjpAcGIc3/A5kDGeg1IbtlturfDQ96Chjy8O0CAZAPuADgh5APNvYRg96iyu oVCA8HElGqEVLxCJPTCzvK+yeiJJpQrbLegicArIM5AH6Rz+fJ ApIvVgNQOBMAwmRg5lY7MyrZPH0vIADEu5ulCADhfr8yLwrxPI HA5UAmT2vYh0+KEm0dEYTvYls5AXMA8sGeA8APwc00go5tAaDI 5ZWjeugwH9Wd/kSURBOqVdYfBIB3/sMgAKQPSrKAlKgBeBMA8p1HWQCoxvUUMwRILKQDmTU+TQSA+s0 pmiIIgKAgv+FGQOfyyn2DuSkuvxAzyO+BCXn4xSH/dav/zkMRPsX4JFB8EQCcDNa1XmJ3MDNKnCqRntenFRgIAKZYyuSFIU HKKngCkE5DAPhBXkz9JcsXqwG4EwCaEsWgmwKDggwmATMuicon ffeomQBQHlpxFK3GCBfByoHY2eTS9VReS2U9zcvyAz0LNuThFw 1+ByAf5N8BsJssBXGMO/ybY9AHWAEg5uxKUSCOANKZAxCJpzAHIJ3GHAB3MD8/eY0AsKsBXJ0DcLwQlr5zrGD4jnLgBaHKgbQgfL+b4CchD58FAg D+efav1wekF/ooknbxPT6ECKN+FG8Bkrfy8BYgV4EAKHQUnwWA0Iyisv+0mwLA fQx/mhR4TMhzIITvdxP8JOThs0AAwD/P/j1ImM2BAPDOf0gEAKXo8T9BFgCAF0KeAyF8v5vgJyEPn4VnAQC A770leALAOpgD4Bd5Lt8CBMJDyHMghO93E/wk5OGzQAAAnvG9t0AAeOc/VAIgX1r2n4YAACUQ8hwI4fvdBD8JefgsEACAZ3zvLRAA3vkPjw BwBEcEQAsAAIBQwrMAwBwA+Pc9YQ6eAMAcgEJH8f+XgB3x74gA 6AOhpKWlxe8m+AnC97sJfhLy8FkgAOCfZ/8QALaBACh0FAgACICwE/IcCOH73QQ/CXn4LBAA8M+zfwgA20AAFDpK4UtAP8IsOlQBAQD4J+Q5EML3uw l+EvLwWXgWAAD43luCJwCs49ccAKNypwRA6cIj78Rbekz8O+TW YQGwwALQDOVByHMghO93E/wk5OGzQAAAnvG9t5SzAPALnicfSxT9nn5z/5wLAGIK/SVgv76rgIOEPAdC+H43wU9CHj6LSgAMDg4O6zE0NAQBALzH994 CAeA8nAsA6Td6ndIAwRIAJrvoC4COhkpCSG2zYr2yocPC109zr UZkyH5M6WiotHYIoEuYcqDmWk2vQvj+tMVb5I8X5QkISfgUo5N AUQmA4eHhr3/961/5yle+8pWv/NM//dOkSZOi0eiyZcuGh4cxBwD+vffve8IcPAHA/2U2T9Dd9q+9BOYCwK4G0LbfWQHg3hyA4gVAZaWcjlM9YC8718l RCgABUBrhyIFoX9TJfRC+Py3yEvkjQv1hEYrwKcYngaL7BODee +/96U9/+uijj65bt+6dd97x6wkABAD8QwDYhv/LzLkAEAqLfQIQSgHQ0FArfrs011bW1trMziEAvCZEOVCIb4H39 fWFN3wmbtUpCEX4FOOTQNHOAaAa4OGHH06n07t376bZfz/eAgT/fviHALAN/5eZcwFAKXr8TzgFQEezoACaaysbmoXsnB3hU9vc11wrPhnoaKh U3JZkvps6Giora2srCSG1tcrd+/qYe5pE4YpZlwsgEEwIUQ4U2gxYIKThs7cIVLcLwhA+xeQkUKgA OHv27MWLF6Wvj6GhoeHh4YaGBin790UAAOB7bwmeAOAfnucAhP wtQMULAOHrpblWXtb5ImquJZUNzQ2VqpREKQC0qbuwe4e8Y3Mt EUrEylIDaJUOzUEAQ3hyoNBmwCIhDR8CoM+yAOjr67t06dIAw+ XLl0dGRi5fviyVDA4ODg0NQQAAL/G9t0AAOE8gBIBT2b+uf4fc8iQA+joaKmubabIhfdVob9jTpwLq hET1BEA5nUDaXfttxlaQK+H2f2HCkwOFNgMWCWn4EAB9lgXAxY sXaYpvwtDQEAQA8BjfewsEgPPwLwCcJRwCQJgMXNvM3oxX3Z43 miKsKwA0u+sLAP3b/Lo6A0iEJwcKbQYsEtbwMQegz+ocgP7+fm26LyX9LJgDAP9e+vc 9YQ6eAOD/MvM8B8DBMfpu++dNAMijblSjcfrYETvCZAClBDASAPq798kDhR gFQBflEUSYJmxGiHKg0GbAAmENH28B6rP6FiBtrn/58mX6rwoIAPj30j8EgG34v8wQAI74504AaEoUI3To1F55CD+rA fSHACl3V44pkl88Ks00xiRgG4QoBwptBiwQ3vDxOwB91n4HQJv oGwEBAP9e+ocAsA3/lxkCwBH/bgiA44XQEQAggIQqB9KC8P1ugp+EPHwWKgBydvBMAADge28Jng DgH8wBcMitAwIAAAAAsA4EAPAG33sLBIDzQAA45LZUAQCDwWAw mF2DAAAe4HtvgQBwHggAh9yWJAAAAAAAB8EcAPh3EN8TZggA58 EcAEf8QwAAAADgBwgA+HcQ3xNmCAANiWgknhL+LQoIAEf8QwAA AADgBwgA+HcQ3xNmrwRAKh5PpNPpRDSaSKfT6URUeHUXzbJT8Q iRC5g1Qmj9NJuQizvr7av2rN7XAhAApkAAAAAACCGYAwAcxPfe 4pUASMTjKUkGSKTiERJNpNOpeCSa0O6Uikci8ZSY8QsJeSIqZ/6ReMpgX9Gzcl9LuCwASgdzACAAAAAAeAwEAHAQo96ik36qb21L 63L6q3OXnG5V3SVncEUA1CxZTS2dVh5c1V6pxfpJfCIq1xW1AC MAhO0G4oE5F/K+OmdT0B9M05QCgL3hrYzLsESVoFvcy3qJ1r/5XqoE3fH2aP074hkCAAAAAD9AAAAH0est5veshVvbUlKre5dcv dUgSU67IQCkfI5J6cQBQHFlUGwzNepAmbYza6ygoGdCqywUO+s IAFZgyTqDniaNALBrRgLAKbPr30gAOGUu+YcAAAAAwA+YAwD/DmLQB/TuWYsImal4I5zJ7Zm9VFu9FADa9iru/5vel1dGwDZZp7aqSF5V1zU4kigaFA2MxFOYA2CKtv2YAwAAAKD sgQCAfwexLQAUQ2FUY3rYvYwmyqp1gCdzAMQJAFGzm/JCq5XPNUzOiDwUSLFeWCkonUTicaXUwCRgcyAAAAAAhBArAkAz AqLUQbaqVcc9e1OiDQTnR7rznFZgkLLq3SCXZruqxIFmq75fLw SAdgAQO4pH8dofdfvTYrA6I/blCJl9VZ7V+2o8qqdIaIYAFQEEgCP+IQAACBuvfnj0P1dsnzR/I8zc/nPF9lc/PFrwfH7rW98ihNwECkEI+da3vlXwfGIOAHAQC08AxGRYmbzr3S vXmSiryvjVd83xOwBugLcAOeQWAgCAEPGXD45Mevb9Oz8enPLJ OMzc7vx4cNKz7//lgyMm57Ni4kRCyAOxRTOiv4WZ2wOxRYSQiokTzbsoBABwEL3eo rpnLQgA41vbqjfrs2+/VN0z15laDAHgPBAADrmFAAAgRNy7/K07WwfnHrt6vP8yzNzmHrt6Z+vgvcvfMjmfhJDfJNbP+92ff5N YDzM3epbol44JEADAQXzvLa4IAGKMtgVWNgXLT8EEvcT2qPwX9 FMwJgM2RAAAIABJREFUQS+xPSr/RfvRbspDAAAQGibN3zjl0Pjx/ssDQ7ACdrz/8pRD45PmbzQ5nzfddFPNqm0LX9kDs2I1q7bddNNN5l0Uk4Dh30 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 UiU8ltC3Js4fS58gm8Y0V+zprMbSQWWZOfs4FZXpO5TagibvLW 7n/JUwGAOQDw73vCHDwBEMTL7I3/8hAAmAMAQDiZNH/jHftGP+7qOXzcQ9uz7mez17XIJXv/PJs8nek5fLyn5eWfk8Vv61WW6xzO/J4odvfIPu7quWPfqLkAuOGGG76eGL19Zd5zy90qTAKI3bpIuWl R5u8nZ25bmf/qTPL383K3r8zfNi9GZmZvX5m7dbJYWazjcbO/nhi94YYbzLsoBAD8OwgEgG2CeJm98Q8BAAAILpPmb5y0d+SjIy c+6fLQdq/96QNrP9RdlZZ3r/2pdAf7gbUf6tbx1j46cmLS3pGCAuCOutF/Teb9sjufTJK7Mt9J5u+szXxROoFSyV2Z7yRzt90Vu61WWYEQQm K31Xrd2jvqIADg31P/EAC2CeJl9sY/BAAAILhQAbCrs/vQUQ+tde3/e2DtTt1VYfmtp8js51uZEp063rb5aPeuzm5zAdDf3/+ZCV/40drR6em8f5a9nST/PZ29ncTuSOWnp/PTU5lbI5m70/np6dwdkdgdCXE1lbmVJP/dz6bmf7R29DMTvtDf32/SRTEHADiI770leAIAGFEeAoA5HAQAACFi0vyN39k7vPPw8WznM e/so5f+3wMvNcsle5IPkAVNx7Kdx5rXzCZPv5ntfHMBWfxXurVpM XngpWZVHcXuHtnOw8e/s3fYXAB89vNfmLs177HNWhQjD2aF1T8lyT2ZWVuzd5LkTEWJWJ OQ2xbl5m7Nz92am3oPufNP+blb83Nfzdwm1ffWPvt5CADgHb73 FgiA8gECAAAQXCbN3/id9uHmT7r2HT7qne168X527MnvtsolP3vxvcNH9x0++t6fZ8kV aKFcZ9b9YjUvrfmTru+0FxAAN37+C4+9mffe5jwknazknDfzj7 2Zf2hxTD6B92QeojXXZyaS2Mz10o7ZiDj+hyn01G6EAAAe4ntv gQAoHyAAAADBZdL8jf/Sdvm9g0faP4EVsPcOHvmXtssFBcATb47DrJuXAgBzAODf94Q5e AIgiJfZG//lIQAwBwCAcEIFwDsHOvccPAwzt3cOdBYWABP+tmZ9D8y63Tjhb yEA4N8z/xAAtgniZfbGPwQAACC4TJq/8dttQzv2H96d7YCZ2479h7/dNlRgDsDnPv+LFe/CrNtnP/d5CAD498w/BIBtgniZvfEPAQAACC73Ln/rn5v7ZrZd2L73E5i5zWy78M/Nffcuf8voZHZ0dPzN3/3Dj361Cmbd/ubv/qGjo8Oki2IOAHAQ33tL8AQAMKI8BABzOAgAAELEXz448u0V733 rg75/3jMIM7dvfdD37RXv/eWDIybnc+LEif/41W9/+we/hFmxf/zqtydOnGjeRSEAgIP43lsgAMoHCAAAQKB5ublz2h8yk+ZvhJnb tD9kXm7uND+ZXV1dFRUVn7nxc//jf94AM7fP3Pi5ioqKrq4u81MKAQAcxPfeAgFQPkAAAAAAYOno6 NB+hAIV5iN/JDAHAP4dxPeEOXgCIIiX2Rv/5SEAMAcAAAAAh0AAwL+DQADYJoiX2Rv/EAAAAACAS0AAwL+DQADYJoiX2Rv/EAAAAACAS2AOAHAQ33tL8AQAMKI8BABzOAgAAAAAvAABABzE99 4CAVA+QAAAAAAALgEBABzE994CAVA+QAAAAAAALoE5APDvIL4n zMETAEG8zN74Lw8BgDkAAAAAOAQCAP4dxKgPJKKReEpdRCjCFm k9mkin0+lUPMJulbZH4il5I7udAgFQPv4hAAAAAACXgACAfwfR 6wM0c9cIAIFUPEKiiXQqHqE1hIVElAoB4f9UPMJ6SMUjVCZocE UA1CxZTU06TIBKpEKXjqU9kFOedRNuk71U9QseSyUAHG+PahUC AAAAAD9gDgBwEIPeIqX3OggPBxJR6eY+qweoAlDv77EAAL5QHk 8AmMNBAAAAAOAFCADgILYFgCLTl8f0iA8AhCVpeJBmCJBaB0AA lA8QAAAAAIBLWBEAnIxlQAn/JVKenlZgIACYYinjp0OCVE8AVHrAxC8EQPnglAAwKndKAFhsp7 kAgMFgMBjMYysoAAp+M0pfcBZrUtg80g3g33v/Fp4AiCm8MnkXRwAZzAGQ8n6lAJD2kgieAAjiZfbSf+mXwDxBL7 39Fv2bCAA/bv0AAAAA+TwEAPw7gfEkYGm8DjOtVzGsx/wtQFJ15b6a5woQAOXmPwwCAAAAAOAHCAD4t4vvQ2YgAMrNPwQA AAAA4CWYBAzs4ntvCZ4AAG5T4uRdp/xDAAAAAAgEEADALr73FggAoAYCAAAAALAOBACwi++9BQIAqIEA AAAAAKyDOQDwbxffE+bgCYAgXmYv/WMOAAAAAOAlEADwbxcIANsE8TJ76R8CAADALZ6+rNEP/D7BXqMbst8XwXW0IUMAwL9dIABsE8TL7KV/CAAAAOd885vfJITcVC4QQr75zW/2G2TDlOizWyb/bvOk+RvLwyb/bnP02S3mIYfqKmMOALCL770leAIAuA3mAAAA3OMbFRWEkAdii2 ZEf1se9kBsESHkGxUVuqlhPp//z99vqHy++Xjf0NXrn5aHHe8bqny++T9/v8FIAITtKkMAALv43lsgAIAaCAAAgHsQQn6TWD/vd3/+TWJ9eRiNhX5kaePN5/PfXbDpxIXLo9c+zY1cLw8bvfbpiQuXv7tgk5EACNtVhgAAdvG9 t0AAADUQAAAA97jppptqVm1b+MqecrKaVdtuuukmIwEwaf7GK9 c/PTtyvZzsyvVPJ83faCQAwnaVMQcA/u3ie8IcPAEQxMvspX/MAQAA8MyECRMWv96x8q1z5WSLX++YMGGCmQAY//T08PVysivjZgIgbFcZAgD+7QIBYJsgXmYv/UMAAAB4ZsKECcu25f6063o52bJtOXMBMDb+ae/l8XKysUICIFRXGQIA/u0CAWCbIF5mL/1DAAAAeGbChAnPbDu/alfeeftLkgjEqraKhVszk2dmnhHq5KpmEiKvOmbPbDtvLgBGxz 89MTRenLVvelCMizzzcZFOdKx72+x529qL3X20kAAo9SpvzUwm Cn78Fxf6jENXGXMAgF187y3BEwDAbTAHAADgHhMmTHi86fySnX mHbW2SkGSMLjdl7iCx2U3i8n2Zx3fml+zMx2oIqck6f+id+ceb CguAY4PjRdiejQ+Sedv2CKv7FhOy+KNi/OjY8W2zZM+2raAAKPUqMxdOZ7VoP+5cZQgAYBffewsEAFADAQA AcI8JEyZUNZx/JJN31HL33RO77zWmJJkkD2UfyeQfeS0z8Z5MVSZftSRG7slUOX xcwaoaCgiAkWufHh0Yt29n18x7cE1XETtasK5ts+Zt+7jY3Ueu FRAApV5l8cKJJdnvkeQsB/y4cpUhAIBdfO8tEABADQQAAMA9JkyYcP9L5+dsyDtpazK3keR0 3ZI1mdumZv5rRZKoKjhq979UQAAMX/v0cP+4beva9rO521o05Y0r5IExT7cI1V5YwZT0jx/u3/c0UZZ0bfuZUPDgC12Gzi3acCEBUOpVphdOu7omc5s40CuyJj9n Q/6/FsTo+m0LcnPUFXKRqYQQQlhXLlxlzAGAf7v4njAHTwAE8TJ76R 9zAAAAPHPDDTd8PTF6+8q8k7Yo8/eTM7cpCrNfJMmv0k1iHvzFxxw9KGNfT4zecMMNJgLg0pVPd5y+ btuyb06PvrmhYIXsm9MJ+fU77C7nlkbFktP7f00eWpo9tzT60N Ksci9z56Z26YqZAHDgKjMXjhBC6NVcmbt1cuzWRexFZy908qva Cjp9w/mrDAEA/3aBALBNEC+zl/4hAAAAPHPDDTfcUTf6r8m8g3ZnbeaLJDlRr+TO2swXSey22vyd TybJXZnvOHpcye6oKyAALo59uv3UuG3bv216dNvruuVSYhzd9j pbjS5rd2R3IYSQB5/ZYeDcml0cKyAASrzKd9ZmviherzuTudvuIrc+Sa8mS+y22txtd xFCyBdjOfG6Kys8Kftx7ypDAMC/XSAAbBPEy+ylfwgAAAC3nDx58jMTvvCjtaPT03lHLXdHJHZHii lJJEk0Oz2dn57K3BrJ3C3UIbfGc04fOj89nf/R2tHPTPjCyZMntSFTAXBh7NM3e67ZtzOL5zy4eJ+qcN9DRCzct/WeOVvX0397DEqkcvKn51Qlqjp27IKxAHDmKssXjrmgqcytJPnv evX/PUoISf67toLKjztXGXMAgF187y3BEwDAbTAHAADgEidPnvzs57 8wd2veeftTkpDkTLr8auY2Epv6qrh8T2aWttxp++znzQTA+bFP t5y8WoS9su5BMqfpFWF1bzUh1dv3VpP6elqyvZ7MaXplb9MPpT rC8umn55Dq7dJeDz69lynZ2/RDUl/P7mXfzpsKAAeuMnvhtubnbs3eSZIzt+am3kPu/JN0NZMz5Wuam3pPbOqrehUUfly5yhAAwC6+9xYIAKAGAgAA4BI nT5688fNfeOzNvCv2nPw7ADPXi4XrMxPvyTwk1nlocYyQ5BwXj n6juQAYvb6p+0pxtnZttTSipSqjLiGzm9a2NU2d3bSW1peX26u UezEl1U+1sTWLsfOj100EgANXWXnhHnszN/MeEnku/9ib2YjyKj+0WJgEPHFx7rE3tRXoqjMX3egqQwAAu/jeWyAAgBoIAACAS9DU8Ik3x8vPzAVA3+j1DcfGysn6CgkA36+I l1cZcwDg3y6+J8zBEwBBvMxe+sccAAAAt5w8efLGCX9bs76n/OzGCX9rIgByI9cbjo6Wk+VGTAVAyK4yBAD82wUCwDZBvMxe+oc AAABwy8mTJz/7uc//YsW75Wef/dznTQTAuZHr6SMj5WTnTAVA2K4yBAD82wUCwDZBvMxe+ocAAAB wS2tr69/83T/86Ferys/+5u/+obW1VRtyPp//7pObDpwePNp/7ZXDw+VhR/uvHTg9+N0nN+kKgBBeZcwBAHbxvbcETwAAt/FrDoCqHAIAgLKkoqLiH7/67W//4JflZP/41W9XVFQY/Q7Aj5f+9efJ5uyZobPD4+Vh2TNDP082/3jpX41+ByBsVxkCANjFqLckopF4Sl0kTGuPxFPpdCouznInhEQ T8ma6H7NZUV3jFQIA8AIEAABhYO/evd/4xjc+c+Pn/sf/vKE87DM3fu4b3/jG3r17jQRAf3//fb/f8N0FmybN31ge9t0Fm+77/QYpOlxlCABgF73eQlN5TaoukIpHSDShWI/EU4monPlH4ql0Kh5hKyWidB/xfxlXBEDNktXUpMOgBCUFSyAAAAgPra2tJ8sFaUyIiQAoV8yjC 89VxhwA+LeLQR8Q0nhdlA8HhJReEgBCgVIAyO40CiB4TwCCeJm 99O/2JXCv/RAAAAAAgggEAPzbxbYAUG6R19ghQVQAKIcHCWk/BEDZ+4cAAAAAALxEEgAuPS2XVn1/Vl9ciTYQnB8paU8rMBAA6mLtiB51FbqKJwAh8g8BAAAAAHgJ5g AAu1h4AiDm7BpRoKcS5KFAinWP5wAAUAQQAAAAAIIIBACwi/EkYHH4jpi0s2N8IvGUOpkXN9MiubJqhBDeAgS4BQIAAABAEIEA AHbxvbdAAABegAAAAAAQRDAJGP7t4nvCHDwBEMTL7KV/zAEAAAAAvAQCAP7tAgFgmyBeZi/9l58AgMFgMBiMc/un9l4IAPi3DgSAbYJ4mb30X04C4J/ae2EwGAwGC4T5ntKBAOF7bwmeAADlilYAAAAAAAHC7y9SEBh87 y1WBUAPAAAAAAAAIATk83mSBwAAAAAAAIQGv5+oARAm/P57Dxd+X20AAACAV+gof7/fsgVA+UMgALyFELJ+/Xq/LzsAAADAET3sJGC/GwNA+QMB4DEQAAAAAIAKCID+0AbuI2E+5xAAHgMBAAAAAKiAAA hDMtq9fWll5bp2/Y3t6yorKyvpdnG5cun2buvu29fZ3CEM59yQcAiAXCZGSDKrvzG bpCMPk1l5mcQyOevus0nrO0AAAAAAACpsCoDu7UsrWZZub9++l M39urcvXbq9W1FNtVksU9RZ197f39++Tq7bvX0pXenevlSbutJ 9mWJNCtq+znJGWjhw/qNm3Grj1nXG+JD2EJelcKxn9awbCxQ456Wc8G69mv2aU6Q8hHx 63O9vZgIgl4kp5ubEMtlMjE10c5lYLJNTVBM35/RqKn3GMjnVIeQUPZeJaRN2WpkplhNvlVvtfkbZfz6blPcQl6W4 rMsA1o0pEAAAAACACvsCQJXo6OZbbKE2o9LWEdPH9nVCVTmf1E 1Du7cvXbpu3VI251vKrtm6h21JAHAedfs68WDaTNw0N2fbKS3b Sv11HBWmsAAo+oTrCwClzlnX3q/eV2y8+/2tgABQJbW6aT1bKOXa+gJAmW0ns3n1vmKirpt85zKxWDIZYzVG TFjLJsUMX5uJm+bmrDgwarwlTFUGAwQAAAAAoMJ9ASDntxbqyH d2maxUPyGTbwq3r6tct93gvq8FXBEAvkStu6f6CQN7y1sa8VNZ uXSp4qa71NTu7UuXbt++TrEb40c+li3V4LwAUJ1M9Y4Gl0O76n 5/c1gA5LPJAgJAmSSbPCjQFwDyQ4hskiQz2mqaPdn8X35QQJshjf ghJBZTPO6Q4splYrFMJqnYjfEjH8uiaoAAAAAAUDasXr3akcql DQHSDhQxvs/db1xHGvkiVF+6VDEkwyAhE7I63fEqjguAQESttyNT0L5OzOBlr aG6Ec4mwcwwG6FhQlBMMq0K2fIjAHtDgGydcIOeIGgdqYXqE2W gHxSVnelvNoYAaUfFaAWAlG0bZPZCxi2pAHXWbKAfFJWzSZLMG o3S0ZQwBdmkeGT5dr3qEQTbeGaAk9BeITpGxqhit/AIAAIAAABAebB69Wq7AsCovmtPADRjs9W7GNXRZmaGCZmQ1a1r N76hawEnnwD4G7XeaB+5SsEBM0YCQFVBlZ2bP7UwwLEnANqTad 4TpHNnJADc72/OPAHQTAEwvLUv5cpUBhgJgHw2aSgA5L31djd+IlBwqJKRAFBVU E+N0BMDxkAAAAAAKANWiziyi8tDgLoNplTq3r3WP4RZQlZo5Lc lnB8C5E/U+mP9XREAuiE4+wSg6BNeuCcwN/J1qrne35wcAqQaT28iAIRkXbyRr1PNTAAYDNbXH+vvigDQTfTx BAAAAEBo4EwAKPNOIUFSjc1QJYZ0D6upsGqb+AoXKwli4Xj6+4 sTALxF3c0MJ1Iht7TYIUDqCtrYCkWgwbYAsHHCDWqqBv+otZOu eHGlv9kTAMokW8iiVcNg5OH1ejVVg3/UGbxuCp3LxMRXBhkJErGKDnJDih0CpK6g307MAQAAABAqfB0Cp Bj+sXR7t7KQzSAVOy3d3q18ybzFVFj3JrdpQsY2x8otadtzAPi LulszZp6pxCTEcj29++VWBYBe7PpPPQwpLACKP+GGzTP0Vqn04 nJ/s/ca0JyyUG+4fy4TM6ypLVIcQulFe2vfWABoZyvoKgDNJODiBIBh aHgLEAAAgFDh0yRgf7EzyMQ6vAdectT2cvPicPZ3ADjBnf5mJg A4wdrQGhOs5ualgN8BAAAAAIolSAKAHcfhIJwH7kTU3Wa/BFw6ZfpLwC71N/4FADtuqAQfxr8EXDr4JWAAAACgBIIkAFwitIH7SJjPOf8CoMyA AAAAAABUQAAA4CkQAB4DAQAAAACogAAAwFMgADwGAgAAAABQAQ EAgKcQ4DkQAAAAAACLLAB6RPxuEgBlznrgOX5fcwAAAIAjBAHg 80N6AAAAAAAAgIcQv3UIAAAAAAAAwDsgAAAAAAAAAAgREAAAAA AAAACECHsCYA0AAAAAAAAggOTz+SIFgN+TFnhncHDQ7yYA7yib y81zIDy3zRZlE4gRCDDoIMCggwDDw+Dg4NjYWE9Pz5kzZy5cuH CJob+/n/4rMTAwMDg4mMvl+vv78xAALoHeGSrK5nLzHAjPbbNF2QRiBAIM Oggw6CDA8OCwAKA/naNdhgCwDnpnqCiby81zIDy3zRZlE4gRCDDoIMCggwDDg/NPANgf0cQTgCIYGBjwuwnAO8rmcvMcCM9ts0XZBGIEAgw6CDDo IMDwMDAw4PwQIKPsHwLACuidoaJsLjfPgfDcNluUTSBGIMCggw CDDgIMDyYCYGhoaHh4eGhoCE8APAW9M1SUzeXmORCe22aLsgnE CAQYdBBg0EGA4cFIAAwODg4PD3/ta19jNYAfcwBymRiJZXKuBM8n9OSCkFA2l5vnQHhumy3KJhAjE GDQQYBBBwGGh/7+fq0AoNn/l770pYkTJ/7kJz+RNADeAuQF6J2homwuN8+B8Nw2W5RNIEYgwKCDAIMOAgwP WgFAs/8vf/nL3//+9x999NFly5YtWrSIagBfBEAukwzVA4D8pUuX/G4C8I5AXe5sMpk1+pN0P5DiPwoCdZLNKJtAjAhMgNmkONBV8YA 6m4xlctmk8VPrIAQox6YKUIxOZ5NEEAIsiQIBMqfH6aEL2SRJZ h2rZkgwrqDOt4HVL4ggBJjLxJzqRAW+tVUCYHh4+N57762pqXn ++effeOONrVu3vvPOO01NTcPDw84IgGvXxkfHrlq20431TT026 l8dHbu6YMGCfD5vaxdObHz8+pmzOZunCBZUC8rl7tnyYF3b1dG xvXX1e3X/JN0IpK3+wca2pur6vWKJfFyxPWV1ksMTSOAD7G2qJg829uqVVz f1jO2t090aoADHro5qo9BG11ZPSH1gAyzGCgTYVk9IfZvfjXQx QH6st6luy2lloeaLqa2+esvptvoHgxdgW301jU5aKN4KfGvrPg HQ4tgTALcFwIIFC+hCEDXA+Pj1M2fP8d47YUVZW736u4GTy91W T282GH51WRMADgdiRwCcbqwW7rppPy45Ocl6treu2saHG8eBOG OBCbC3qVrvj0X+MzETAEEIcEwnCr3o9tbpCICgBFiMmQZ4urFa 97rvrRM+nNjz9mBd/YP080r4+BU+6Apsoh56tjzIfmIrV1UXSOfQjVvqA/hpqbSSBAD3AfYKX3xt9aSu7ero2OnGauUHTm8T/cazcCOswLe2178EfPXa+MjoFct2qrGuqcdG/SsLFiygC/l83s6BuLDx8eunTp+xeYpgfFhbfVXjKZMKe+rq9yhLuLjcPU1V wpcE27xTjdWEVKv+9Nrr6tp1/yQ9CcT4o0BUMIRo28zHSda39jpNa02M40AMrUdUZuZ/GoELkMZV18YWnmqspn9B7XWkurEn2AFqotCJrqexmlQ3BTbAK+ yldKCL9jRV6f0576kTPbfVi59O7XX0cD1NVbQX9TRVEen0mmyi Z769TvFZrV0VLpDRoUldu1BIuPxKsmI9TXWNp5QfoZZyxaAEuK eO7ZOabwr5W5toL6LSCnxr8ycAhNhoJ7YnAKTsn1rgNEBQeidM x1gBoOjDhsbF5RY+Sa/sqWOyZzGlFlIc6dPWfQHQ01ivPmnC0Znjim2mCz2N1WIq5pc4K fUSBKa32LQ94h1IIefQuazBDbC9jij+ZORv6/ITAIroDDOPQAUomGNdVF8AsKeRzeBLWTjVWM22VrWqrV+wMIBX kPkKEE+74RdE0AJsrxO/eXsaq0lduzYKauquq1/NfQFwqGfAihUSAKcaq0ldm6zIiUG7TSzoAuD69eu9p07z3Tthh U3Zh2nhqcZq9actH5f7FG2s4nZmW31dG/OtX0gAOBgIk82LVkgAjIy2NzLZiepOHh8n2fDMaz7xpE189hZ7 oY2Mtu9puzLS1k4zReEhGO1dmq+rQAWoCvPKnjqzvCqAASqisB Jd0AJ0vIvqnhk3BMCVEeErRhZgzGpJAoDnK6h4hM5emsJfEMEI UDD5cQ2NWvcevyQS6Jey5pww3dv8W9tzAXD12vDImL71bCEsVV tOjvRurtty0qi+0hYsWKAtzOfzVvblxMavX+/pPW12imD82e66+t3yapumD4uberasauxld+Thcp9srN/coy3v3VxFdKhrG9b7k3QykD312sNWNfYaNkm/Ml8n2dB0PvG47i3Fhxb0K6VvvZuryKo9Y8M9W6rq2sTCtlWkWu 9vKlgBMlFYiy5oATrfRU82Viv+hEfGhkfGdteJTvbUi1ulc1jc ArXezVW6q3I100PrX0qer+DuOqa1e+qrGreskq4T/WLS+4II3odMz5Yq5rrsriNEc5mYb+22VUbB/v/t3V9vG1d+8PF5E30JC/SyL6BX2WIvjUWRXhoWcrEAWSRLcFdwWyyQOP4M9gAmAAAgAElE QVTzeK0FJNbZOCm9qvw8VTeb2GHqOKqrlRvHsiLKdqKVTTuyZM ayLG8cWo65kWVvZRV8LubfOXPO/KNIcWb4/WCQjIZnzpwzc8T5/YaHsjO8A+/aHUgAbq5GWsISAKcnJ379qmEYxq+/+LO23X6L+cd/VL2/opGXFIxOFmW59rY5Vv+8+cz+rXtVHMPm8uWvpR//vJmMy7167jXhXePLXws3sGtvG6++aj6cPvHxudcCfiU725Frwi QD8+jX7KY6Wz4+95q8IpVM2kn2WbTveO5LCRwt8btm/PoLN6l79e0Trwq/Hem7N5vL/U/cSOPtLzef/Xn13Gueaye+mr4OWr2wwg6ld9lIALoyRIX3KGdf50Bq5N32iji 61B9fU6JDbdCfsgRgVXqrN4QEwB2o6g3Cc0dIcge1PXUHp3BrX j33mvPeItwupQeR0vDuagJQu/ckymImAP+z9eLp5nNxWfnY6e1rZ1efe17tq2V7+3/vra6pp4glyYswgA3DMF79+L7Pq29flXdMxOX2hNuvviY8RvE22 G9JREfS07aAd7ykj5YddC2NVyra8uVbr55byWwHo/YuLR3syyGajQ5++ZYQ/kcck6nqYORl9Zz8aYd7s4g+vM1T0Y0E4Oux/S//cM/LP9zz8kt7fnNOTgD+/D9bG0+ficvKWbMvb1+Rt/fhsr39vyv37quniCXhy5W3hDcm+SVreCvbNxJzue1fQMMwXj27 8sVxc/WtL6LX0IuO3D/76ttXVs79fVg7E3KSdSdc846X/NHSdtdCl1R0cCcLHUzCwhDNege/OK57/8xQB59tPH22cdV9cvf3Z+87vY4+vK1TsfN/B+DGynfiMv3B6y+9dcVd3z8xvfLdjZXv/BIAFu8l4RT1x5KZy53kjiS5bf3ZETrY85bQQTpIB/t80SYAm5ubf/VXf/WDH/zgBz/4wV/+5V/+9V//9U9+8pNf/epXQf8S8PW7j6Vl/pNX939yyVnfc/Ls3cfX7z62EoA/b32/scmiXba3t++urHKK+mTJzOVOckeS3Lb+7Agd7HlL6CAdpIN9vt inQvMJwN/93d/t27fvH//xH8fHxz/99NOQTwAWvl73Ll+e+/s9Lx+9sL7w9dzRPSf/4+v1ha/XzQTg+Z//50/fP2XRLi+2t7++e49T1CdLZi53kjuS5Lb1Z0foYM9bQgfpIB3s8 8U8FWYC8PDhw++++86M6Tc2NjY3NwcHB3/3u99du3bNjP6DvgMghP5zR/dYs/+d5SUSgJiXhFPUJ0tmLneSO5LktvVnR+hgz1tCB+kgHezzRUwA vvvuOzO+N21ubj5//vz06dPPnz/f3Nw0N25sbGxsbGgSgD/UH/kv1f+z5+RH9Ud/qD8yE4CbAAAAAHrHTACazeb3smfPnj1//vzZs2cbMk0CMH+n4b/MHtlTrtxpzN9pmAnACwTa2trqdROwezJzuZPckSS3LZbMdMQPH Uw7Oph2dLB/bG1tmQmA84Df8fTpU/O/HpoE4Ms7Dd/l9+WX9pQ/vNP40k4AqgAAAAB6x0wAGnEoCcDyt9rlwxH7awAjs18uf2smAM 7fLtX+q727wAAAAAAQhzcB+GLpobJ8dXLw5cOT1o8fjrz80siM mQBYu/U0AXj//febAAAAACKTEoBrt78JW2YO73m3SQIAAAAApJOUAFy9/U2UpUkCAAAAAKSTnAAs/lFeLh9y/hGAn380ZW9vkgD0Ti6X63UTgiS8ed3Q8y73vAHdk+GuAQDQQ1I CcGXxj8Jy692fv3zo/B+vnH/npZHLU+O/eGnksvlSkwSgdxIeEiW8ed3Q8y73vAHdk+GuAQDQQ1ICMPfVg7 mvHsx9dfOdn7/z/lfTB/f84p3qg8l/+8VLw9NzX00f3PPO+189mPvqQTNWAlArFydrk+XJhmd7Y7JYVD aSAIRJeEjU4+atTI1PrcyPD02t7N4xe35Fet6AcCtTQ+PzbeyX gq4BAJBCcgJwa01aJk78cM/LL+35xTuza3O3Lh3cc+L9W2tzt9aaHfkEICgBaEwWy7VaOThB2 FECsDI1tMMo0akhILiJEorGbEn7IdHOuxxBVyK2KKe6d2J0OUb 7Y2Qx4Q2YHx+amupAWrTrF4IEAACAbpASgOrN+/7LpTf3nHj/5v3qzfvNOAlArWwY2kDeSQBqZfOPksb9PCAFCUCMelamhsbnI0 R9EUOilamh8fmVqXGhuh11ucPNi33wyKd6fjyXy+V28yOA7iQA 3WnADrU55lemhtq8KCQAAAB0g5QAzN6877tMnHjp5x+ev3l/to0EwDCMck3YUK61NJ8ANCaLhlGcnCybqYBdLgEJgBlUeiKYoG DIinhyuVwuNE7qyScAkcPkuCFrpObNj4efFk8jIsadVs3z4zln B6Wj8tF3HpN3OAHQDradNcAdjvqjW4e0j2gW1x0/RgLgTsayd3IuSowhTwIAAEA3SAnA57VV3fLZgT0v/3DPywc+Wf28dv3Ez040IycA4lN+J9q3NuqmANXKbq6w8wRAG2e 4D9zDYhC1yMrUUC43NDU1nhPiGt9gSMgCnMBLCD7tVeEwUQLj4 JAoWpettbhx+M6bp61J+MHnqsROAKz/q6Fn1H7YUXiUExTSZTEHkdofMgTN/cbHd/qpy8rUkNULn34L50wYJkEjye9C6HvkbBWP77kk7XUNAAC0R04A btzzXy4e2PP2ezfufX7jXjN+AiBG+24C4Eb4jcmiIX9SEP4d4Y 4mAG5EIwY56u7z43ZUGPoJgPtA1Z2II8ZAakt2MQGwnpN7GxO4 3rkEQDpnnmxAc2j/U6301826AnI08Uf1jM2Pu9euw1fE0w5tZ31asuMGrEwN5bSZlt MKs7NqYhrlQgT2yEmnxN64iUnbXQMAAO2REoCZG/f8l4sH9rz92xsLb//s7WaMKUBqZK9O/nfn/wtbjJDn/1GmAGmiKjEckieC5NznpM4T0Zz0vFZ+Jhw5KhUO5Y0Grbjcejn SzIjw583hXV6ZGhofl3onddZnvRPNE9qknw8inCz30DESAKc7z kNnNfQUj+49yrw8LjqR8wgfAaiJiNpZ58dIHz9Eb4D9yZX3cG5 K65k/JSYGoRcitEfqQ/8o44kEAACAbpASgMvXV3yXj99+6WenJ66vXL6+0tzRXwESZwPt SKTvAIjzcOQ40I0Nze3zToQ/Za05K8KO4l5uYBwWlbp7yUmHN0rd+YSTyF02H5CLxYaGwtZ33D wxHp/S9lq6Ku6h/U61NopUp5eY++mP7h5laHxcPnPRQvCQKyJmG8onAD7nP97UrPA hoTmgeG7tgSDktvJpiHAhwnok7hq9l9G7BgAAopMSgOmFu/Yy/1bx1+Nnf/1D518C3vNPb01brzbbTACU7wPLGpPFsIf+8ROAnog0uyHiLGiv ToREK1NDQ0NDMcPMaHbWvEgnTrdTcNQe98sO8bTb5bY628kGBI r+RV1pnw6faBIAAAC6QU4A/vC1tJx96ydjX07/4evxoZffOOtub6bwXwLe5X8cyvuwvdm0npqaf5E9/lNeR4cSAM9j96GpeXlefLtxXMzmec+J1KwdNKPZbArXoLuXPv4 Vme9sZ+M2wHu5tW1zZ/IEFFb26nSeRQIAAEA3SAnApT98bS9fvlV8a/zS+z8pvn/uD1+fG/unn4x96bzaTGECAAAAAKDpSQA+m697lo//9R9+uOfll/b8w/GL7samnAD0EAkAAAAAEIuUAFz88k6UpSkkAM1m8/2e6slZAwAAAFKqAwkAAAAAgLSQEoBPv1iOspi7AQAAAEgjNwEA AAAA0CdIAAAAAIA+YowBAAAA6Bs9+3P+AAAAAHYfU4AAAACAPk ICAAAAAPQREgAAAACgj8RLAHr9jQUAAAAA7Wi19+8AmHsCAAAA SJGm518CJgEAAAAAMsw3ATAMwzAMdZ0EAAAAAEivoE8ADAGfAA AAAAAZEDIFyC/6JwHooePHj+/fv78AAADQNfv37z9+/LgTfvT0C6voADGY5BOAlPnlsWOlUunhw4fbAAAAXfPw4cNSqfT LY8fMCGRsbEz7RBipEDUB4DsAyTQ4ONhoNLa2tr4HAADomq2tr UajMTg4aEYgJACpFuMTgFgVYXcUCoXt7e1evycAAIDs297eLhQ KZgRCApBqJAC7ozFZNIqTjY7XWygUXrx48ScAAIAue/HiBQlANpAA7I7uJgCdHxcAAAAyEoDMIAGIozFZLNeiFCvLsX6t XJxsRN07FjMBeBLXnUo+X7nTjcJtlI9mtmR9Ab00G3Rk53vqAc V2JHLvnAY7TVG32Jvdn8O7aXbSfflOJW8Y7Z1wt0FduGAq4fL4 9c5sUbeunbcV3T0QAGRPghKAeqVUqUcvnC9VvfvGqkGuLG/uuJM29BoJQBwdTACsH8xX2lcoFLa2th7HtXQmlzuz1I3CXSo/M2JYZWZGjJEZn2oMt56ZEcOn3A5bpW7XlVw6k7MPb6+6xZy1pT M5MxC1Wxqhm4+XzuRyOfeIZh0RmyqSzpB74HBxr696COHsKGVG Zto/RLgODxIA6DNbW1skANWKvRsJgFpRX1MSAG2ZDiYA63HdPpPLnb ndjcJtlI/Hr/buHjXoOGFHtl6/PGKMXDa3CKvKT6GV3j6Ty505M2K/enkkNzIS/5Qor2lbEW3Xju3llOnWxdytQQIAGZXWBEC77w4+ATDMUH4nbei 1kATg/B++jbKoFWVKrWzNGIgYrAcnALVypIlA+mK1siFtNhOAR48ePXr 0KJcbHs4ZhjE8vXjaerJs5E4vPnq0eDqXO3162No0PG1tWXz06 NGj6WG71CN3r+HpR4LF03bN7kvTdm3uJnd3q0Jvmelhu+z0sLu SOz3tNMapx/5ZXHdflZvnNlIqKJQXmqn0xW2U2ZrhYbeA97QYRu70ovdk2i9r jy60WGyg3FjnbEToprPz9LBZw/SwcAKl6y41zHstNKdretjunbeV0jmU++sZacIG5Xyo19JTs9PG XM45hN+YWdT2yGf8e06d/hL5DBJl5ANAthk6zqs9TQCq1rxVc/5NlODb3sPaxREnAaibE0eFGkI/AbAOa+7i14ZeIwFoeaJqMXq31p0EwKRPA4RKtAmAE9ALkb2moL eYfWyf3KNQKDx79qxer9fr9VeMV05drdfrV0+9Yq7Yq1dPvWIY R87LW145dbV+/ohhl6xfPfWKVcZdc1/xeck9mvCKWKu3zCunrtbr548YZoVSY1xOBZ7DXT31imF4jy8fQ t0qt/zqKfssiVvMIuePGEfOOwXUfoWcTD1vfZrGnj8i9ymom96Dnj/iruuuu9owv5fMjmpaqTuH7imUj+j0RTNQnJ4ZhnJ5vTWrh/CMGW2P/Ma/p6SuVfpBoo4WAOgDnuhffOnZs2e9SgCqwtfWdAlAtWS4M2ysF9 195BA8cgJQF742llfDfk0N4h5GvlL3bUOvkQC0Wq1WY7LoBNia BMAtZV8/3cN5d4q/ONnfDujdQ2gTAL9iQu6hTQHMBGB5eXl5eXlgYOzK8vLylbEBaa wNjE2MWS+Zrw6MXXHKHJ5YFrer6+pL5j7iUcwK1d09ZZaXJw4b hyeWJw4PjE2MDVhrV7yHc2tQXxBboGzWllU7rvTFbJX1P7Hx2n 4Fb1Hbar/kf4Kt40fqpnRyDk+IbQ697n7Xa/nKlStt9Vc9ot0In/Mh9Di0Zvsl/ZgJ6JGmVZ5Tpz2fIc0IuCAAkD3Oe6hne+8SAGUGvRJ8u9/N9b4oBOXi1B3/BKBaylv5g3tMa1tTTgDydoXmirRHs1oSUxJPG3qNBKDVarVajU kjFu0kHiecFzKFnSt6UgSZmQAsLS0tLS0NDIzNLS0tzY0NGIcm lgRzY9ZLzrpVRiiqlgnYfWnikGFvcioMLbO0tDRxaGBs7JD56s DYxNjAoQnlcM4OE+p2TeuCNms7rnZz4pBxaGLi0MDYnLDRr3zw Fvnghrh94pBzWYRV5aeQbrovzI0NDAwIJzDouqvXQqh+bmzAGD h0yB4R0furHlHokuHzktvl4Jqdl7RjJmAE+rcq9iAJ+KUAgKwz DEPd2MtPACq6aTzylujBVV6TALg/e57aa/c298gHF9QiAUgQcZJPueb+VK4JwXzYNwCEL/S6NRTL5aK8YhSLReVYumLlctEwyuXALyAUCoXNzc3FxcXFxcWB gdHZxcXFxdnRAePguUV3dXbUfmlx0Vx3trhldWuLi9r6FhfPHX RKnDtoDIzOenYfGJ3VlDHXrNVzBw3DLCA2TzymXVLfBIV9XOeQ Zs/lTukrOnfQOZh4ZuR+eU+ddovDPL6nfe4FEndwT1SUbi6q107bV Om6666F2EL33IVdWfMcBow073kUro7Tn9Capb11Y0ZtZ0Cr5JM XaZB4fzsCrgcA9JHNzc1eJQDe2ThqAiCG7aWqUN6ddmNvzFfqu klEVmiujevzed0jfPuYpYpmn3yppGlDQpAAmNH6jv+Rro5U4l+ 1/aGD5kvAm5ubt27dunXr1r59J2fMtVtn37QG3L6TM7duzZx0XzL XhS0zJ/e5xYSdXM524SVxm7XR3X3fPrk+YceZk/uMN8/abTTXxOZJB5W2yl0S99e31HrN06mZk/v27VO7efZNoYFuSblf5i7qybSaJjXGaa14KHejt6z7c3g31dPl bvHs7TZMdy3EBu07efJNb0n7OioDQ+yvt71+g0g+J3aPNFdHPY RuzKg9kk6LchZjD5KA0aIZeADQJ3qYAISolnYcZNvzd8S5RN3i zBVSV3ZJSALwn/MPoyxqRangPt23vm9r/rX+sj0JP1JA76lklxUKhadPn9b60UcH9pan4+40Xd6r2eujA8a BjyIcMEqpTmurm+0d6aPd712y6UcLAPSvp0+fJi0BcB/X2/GzO1u/3ZoS97i+C0gADGHeTvsJQJce/ocyE4DriOizd/fuffczcUvldcMwPNu8L1v8SyGT1NECAP0tsQmAGLK3mwA4KUAy Jul3WV8nABlQKBQ2NjYWAAAAumxjYyNpCQDaQwKQboODg6urq+ vr6/MAAABds76+vrq6Ojg4aEYgJACpRgKQbseOHRseHl5bW9sAAADo mrW1teHh4WPHjpkRCAlAqoUkABNfPoyyqBVh1xw9enRwcLAAAA DQNYODg0ePHnXCjzGknBhMkgAAAAAAfYQEAAAAAOgjagLwTZSF BAAAAABIIxIAAAAAoI94E4BPvvgmykICAAAAAKQRCQAAAADQR0 gAAAAAgD6iJgB/jLKQAPTQ8ePH9+/f3+u/DgwASK79+/cfP3681/erdONu6xlFvfv79egMcXiTAKTML48dK5VKDx8+3AYAwMfDhw9L pdIv7X/DFXFxt91WRtEY/xJwmoUkAOeu/THKolaE3TE4ONhoNLa2tr4HAMDH1tZWo9EYHBzs9V0rrbjbfq+ MIhKAVCMBSLdCobC9vd3r9wQAQNJtb28XCoVe37XSirutSRxFJ ACpRgKQboVC4cWLF38CACDQixcvSADaxt3WJI4iEoBUIwFIN/MtqYcDCACQCv2YANTKxclGq9WYLJZrUcr7F+RuayIByAwSgHQz 35KeAAAQiAQgXFgCYJ3KO5W8YRil2Sfiz/nKnSdPnjyZLRkOa1OWpD4BqFdKlbr133b2zufNHWPVUK/kS9U2DtdVJAAJYb1LxVUoFLa2th4DABBoa2ur7xKAYFa4H+n+K 91tl87kcrlc7syS86NhGNaPMyPGyEyPLvEuEEdR7xKAHQTUO0s AqhV7t8wnAB9fexBlUStCTDtKANYBAAjUhwlArWwYhuH78N+TA JilDUN7N5butrfP5HJnzozkztxeX19fX788khsZyZk/3T6TszdnUp8nAPVK3jCP3G4NyUECkC61svxWZr4lPQIA9D1Dx3 m1bxOAwCTAJkz+aUyW7YTA3U262y6ezuVOL04P504vPnr0aHo4 d3r6dM78YfF0zj6muSF1oo+izE8Bqlfy5kwup2joJwDVkuHuUr Wng+WTmCuEJQBXH0RZ1IoQk/NGo30E4Y37HYVC4dmzZ3UAAOp1T9wmvvTs2bN+SwCEUF68p0q3 VLtMqzFZdM6b+iGAdLe9euqVV05dNf9bP3/EXa/Xzx8xzJX61VOvGEfO7/YA6IiIo6h3CUC1ZAifAFRLQoxtB91SzC2Uj5wAWNG/XJm7n6YGcQ8jX6m7CUAi0wASgKRoTBaLkw3heYX0BuT3xSTzLW kZAIDl5eXlZecm4tnedwmAE9q3Wq1aWbyHWjdcpZT6qkO6214Z GxgYu7J8ZWzg8MTEYePwhL1FotuWGlFGUQ8/ARDmADlhd75Sb4oxtxhve7+8658AVEt2PW6KYW1ryglA3p4LZK 54kxL3ByExSNI3AUgAEqMxKcf93rcr71tUq9Wy35KWAACwGYah buzDBMB9pO95pm/fcP2oT9yku+3c2MDA2Jz5/4GBQxPuFpFuW5qEjqJeTgFyI3Er1JbzgKYcgjeb9YqUGHgTALG 64KHhpgL54IJaKUoAzl5di7KoFSE269l/uWx/BuCZBOT3taTNzc1FAAACbW5u9lcCIKQA3huo8GG7UZ4UEwWf7w DLd9vZ0YGB0VlzxTh4TtjibFhcPHfQMAtlijiKepkAuA/lhVk/+bxhlEraifduXJ+v1NUJPE62oI3r83ndI3y7ylJFs0++VHI2Jm zqj40EIBlqZeFNR/m7Be6rmi8Bb25u3gIAIFAfJgB60g03uJz0JWD3bjtzct++kzPi yRW2nH3Tivs8RbIhEQlAtaRE1e4cHzsy94TqwVG4PX9HrKZbnL lC6squCksArqxFWdSKEJH7EaVujn/wq61Wq1AoPH36tAYAQKCnT5/2eQIQeksNwN3WJI6i3U8A3Ofzpap3to4uhJbLR6o4oY/ru4AEoMfM9yO/ZxHBr7bst6TrAAAEIgEIvaUG4G5rSkIC4P2DP/5Bu1w+QtWJmqTfZSQA6VYoFDY2NhYAAAi0sbHR5wnATnC3NYmj KJX/DgBsIQnAf1xZi7KoFWF3DA4Orq6urq+vzwMA4GN9fX11dXVwcL DXd6204m47r4wiEoBUIwFIt2PHjg0PD6+trW0AAOBjbW1teHj4 2LFjvb5rpRV32w1lFJEApBoJQOodPXp0cHCwAACAj8HBwaNHj/b6fpVu3G09o2gMKScObyUBmLsfZSEBAAAAANKIBAAAAADoI94E 4KO5+1EWEgAAAAAgjUgAAAAAgD5CAgAAAAD0ESUBqK5GWUgAAA AAgDQiAQAAAAD6iDcBqFRXoywkAD10/Pjx/fv39/qvAwMAkmv//v3Hjx/v9f0KmdK7v1+PzhCvJglAyvzy2LFSqfTw4cNtAAB8PHz4sFQq/ZJ/CRidM8a/BJxmJADpNjg42Gg0tra2vgcAwMfW1laj0RgcHOz1XQvZQQKQam EJwOxqlEWtCLujUChsb2/3+s4CAEi67e3tQqHQ67sWsoMEINVIANKtUCi8ePHiTwAABHrx4 gUJADqIBCDVSAC6rFYuTja6V72ZAPRwAAEAUoEEAFptf22UBCD VQhKAD2fvRVnUimDZYQLQmCxPNqz/6pgJwBPTnUrekJRmn+yGO5V8vnInqMRsyWlLeOF+FffMeMp3/MR2tkKztg7W6VeVuj30oMkYk7OlXfydzaqdXErNvsIbVyaQAEA revyWggSgWrIjoHyl3p1D1Cv5rtW9m0gAksjNGiIkAFtbW49NS 2dyuTNLjzvNqdav/rDjLp3JjZwJq6SzOn6U7jU79PRGbFLCu2zW1pE6g6tSt4cetO1 WBRwrdp0zI8bITBttiGV3fvt62IyAmtt7H9uVy7Jrtra2SAB2l f+9Wy1ZLNdarVarVSsbhmGtt1q1crkWp562ZCcBqJYMo1Q11+u VfJdygFgJQIKzBRKATmlMFq2s0/PIv43PAOImAOum22dyuTO31zsttNqQApdHjJHLTpkuNTJek5Kk 7TPjKd/xLne2QrO2DtbpV5W6facDOM6OHayqGxLye9G9ZgTU3OYwuH0mN 3K5U83rNRKA3aa9d1uxvhwauAlAq2UmAeaPJAAxKLF2teSkA10 9TscK7y4SgE5xEwAlD2hMFg3hVzterXICUCvLNZkJwCPT4ulc7 vTiI8Hi6Zxhb3LWF0/nrCbaP+aGh81Nw9PmftPD0m5WWbf+6WG7l8PT4nGnh+1aXdPDx vBpTyWnh4XdHylNEttvty13evp0Tijh7uKtwykpVSZ209zF3TI 8rWmAvo/CURZ33HLzdEQ8M/a1cbeEdVDsg70pvP1+9auN0TZYuOzSoc0TqAxRTTFlxAZXpXtV vdCnF0Mulr5A4AlUh5nyyxJ1GEy7Z1EYlsP+XQusTXehPc3TDi 3NhVYLO28aYb/Fvh3xa4ZntEW6HNrfU92YbP99bHpYPUHJZeg4r5IA7LboCYCiV jaKkw2rAl09oc8Woz98zEgCUK/kPfG+uaVeyedLJWuGtPj5gClfqVthesWePaRkDe68olJVX9gt4 ZZxDtrF6Ug7QQLQYbWyOwjEXz4zjRcLFd2Y3lva/WWP8AnAs2fP6qarp16R3vaPnK/Xzx8xXjl11XrxyPl6/eqpV8wN9urVU6+YRewS9fr5I9aKUMxdcctZ1Z83tzuHkrg7ue2 wd/e+JrXO7pHTNntFboO9ZrfZ/NlTj1iVs4u7RW1AQB+Fo7TZcuX8B50ZTzeFhnnOt7C72Hr5MoS 2379+tTGaBuuI3Qwtphmxkatyx7PSztBhFlzA7wT6FtP+ckUfB so5ilub90IrzdMMLbFQ2G9olN/i4I64zfA751Euh+731G9Mtvs+FjBmk8kT/YsvPXv2jARgV4U+uXciBl2s7k4G0tcT+mxRKBB4oOwkAN44u1o yEwA7ALdzBKGouVqv5J2431uPmFhUS0a+Ug0oLFbophYJjP6bo QnAmc/vRVnUivqRPHPPSwzqi8IvopAxOGp++NwAABrfSURBVL+YcROAZ dOVsYGBsSvLMmuj/dqVsQHp7jAwNuHuNXHYODzh/G/ZW625oh7FqVPcy+f4UiOdCj1NuuLZObAN7gGEnbWNFHcxDk+Id fqfE6Ub8lHaaLnfsbRnJnRLQAc9LYzS/onI9Qc3Rj106OBxmuUdMWFVaV9VL3ToxdIWCD2BfsNMbWR7w0D btdDarsjt9Gte9AsdOk5Cy/h1JOCihF6O0F9zbb9ivo9p31YTzjlJnu0kALtC+KBevneLP1nr 4iNDQ4nOG5NFc4t/DOD/bFEuEHig7CQAvp8A2CG4s0U6HflKVS4jhux+Ib5nXazTTACc7S QAWef+Ggpz+aTfOfeRv5XSFz3bDZ1ihARgyTQ3NjAwNrfkMTc2 YN2M58yfjEMTyuvWXhOHjEMTE4fkWuaEfQfG5tSjWHWqVQt7ey oRX9Pvpzu0tg1yeyYOGYZxaELbSPW4Uc5J8FHaaLnfsQJaGKHj mt2XJg4Z9qaI7Y9Vf0Bh9dD6waNtoTxiQ6ryeVVtZ+jF0hSIcA L9xok6xmIPA/+uhdbmaWfQUaJd6NBxElQmsCMBFyX0ckT5Nffre+T3Mf3bauIZ hqFuJAHYHW4MIM/s1yQA7h72Ld8t35gs2vFBwCcJfs8WtUfVHygrCYDfdwDUeF2bK uwoAaiWDOUjBRKAfiH8jukTAHk+kLWtWDSMclnOzM3fTPvXtOg 3/89UKBQ2NzcXTbOjAwOjs4tes6MDhmHYr8yODhgHzwmr0l7nDgp FvdVaK0INi+cOGgOj54QCziuOcweNg+eUSsSalSb5Hlqzi7U2O zpgCCXOKadCPYjbEu1ruj56jjK7o5Z7z3/gmbHX5C1iHzVtMU+924kI7fevX3vOvQ32XHX50M5/A4o5R3KHYXBV2j5qL3ToxVILhJ1A7TDznOD2h4FPxyPWZnirky +TOrQ0Fzq8tZHK+Hck4KJEuRwB70VK19t+HxOOmnqbm5skALvB uWUr3w0M56YOZiSg/Q5AyLPFcq2mhhU+B2q1spMA+PwVICHcF6YAyZsCEgDtFCBNAiA VyUYCsBJlUSvqO9Zva6wdnJzA/F2NsrfmS8Cbm5u3TDMn98m/4PtOztjbrdVbt27dunX2TfH1mZP7hBfPvikVFcq/edYt6dRgvHlWqmHm5D7DW8HZN403z2oqEXeUm+RwCmhX5D3kDf bhpKr2SbtIHVcboO+jctj4LffuEnhmlOMJW/aJF066+so5Ea92SPv96lcbo7+UmuYY+07OmAVCi7lb3XLBVWle 9VQYfZgpBcJOoDLMPFcz+jDQFPDpeKRBpRk4UvP8S/iMJf83jdAeaU6jeN58Lkq0yxHwXqSMyfbex2ZO7hOvb7qRAOwS 4eu3UiQuBubuYz5DnZgvJg66vwIU8mxRSgCKkzX/A5mykwA0df8OQL2Sz+fz8jahnDJTX/9dAovnGwTOujSrSEwArH278deIdooEoGN0GbcnppeLtPmHgSSF QuHp06e1jvnogHHgo85VZ5ou7+18pW00Ym95utetANKkK+8HqZ KtM/D06VMSgK6rlf3i7Oi8CUC8XWMfPVMJgCrBz+B7KyQBOD2zEmVR K+pPno/7lN/CwO/ht8VMAK53ROV1wzD2vvtZZ2rzVv16pQv1xvDZu3u70zcgWyqvu +9hff47k4A3ro4iAegqNwDQxext/ItAke302SIJQH8iAUi3QqGwsbGxAABAoI2NDRKA7jETAL8wf1c SgDYPkfEEAD5IANJtcHBwdXV1fX19HgAAH+vr66urq4ODg72+a yFxSAD6U2gCcDfKolaE3XHs2LHh4eG1tbUNAAB8rK2tDQ8PHzt 2rNd3LSTOWByeHXsYv2KHSABS7+jRo4ODgwUAAHwMDg4ePXq01/crZEqszAEJJF5NbwLwweW7URYSAAAAACCNSAAAAACAPkICAAAA APQREgAAAACgj5AAAAAAAH2EBAAAAADoI94E4P3pr6MsJAAAAA BAGpEAoB/dXVn9/YVLH5z5uM+X31+4dHdltddXI9EYKgwVAKbe/f16dIZ4NUkA0I9W7ze+XW/2uhW99+16c/nuH3vdikRjqJgYKgDG+JeA04wEAGit3m/0uglJQVQXjKHiYKgAfY4EINVIAACiOhdRXTCGioOhAvQ5EoBUC 0kAfnepHmVRK0K3tT3NCyqiOgdRXTCGioOhAvQ5EoBUIwFIq+g nnEsTiqjOQVRneXJtdOKuupmh4mCoAH2OBCDVUp4ANCbLkw3rv 5F3KZZr8ervyHHbboNPS0gAOkiO6u5OvOGGfncn3jCZm55cG31 DMnFXKPOGEjL6vCQdor3CXUJUZ4mUADBUAPSv3icA9UreMIxSV fo5X6mH7iWUqZYMqY6+kcYEoFYu2rHwriUA1l72oTuYAHhqDm2 JjQSgg+yozonZ7Cjq7sQbo9eeWGtKaGXGiE+ujVpl3DW3gPcl5 RDtFe4aorpgDBUHQwXoc4lIAPJ5N5o384GICYCVBlRLuxn8y7l HbyUtAQiLgz1lYgTijcmiYQo/grDTDhOA8P6QAHTe3Qk5uArl91hXDNPUJ8LWYYR4zxv6+b6kix FjFe4aorpWy33Aro4jhoqDoQL0uWQkAJVKyY6pq6V8qRQeYYtR +C5H5ClKAN67VI+yqBW1K0oCIGgrAYiRB3RgClBjsmhYj/tr5fgpSKtVK5drJACxBCcAmiDJd16H+1j3ybVRORy0Iz5P5CeW 8X9J04ZYhbsn81Gd9ajcPL/OTBrPZbPP95NrE56RxFBxZH6oAAiWkASgXrUygGopX6naEbb5a YA4u8fdYhjWJwB5p0yp5BasluRPEdwdrY8MDOEQpUolny+V8n7 HylfqZjudMhE+o9gVSUsAPOyQWYqYa2U7otYH4rVyQIztBOFiG bkCpX6b+5NfAuDzMYMZw0vHlotoUglrHxKAnfN/nGuLMLF7dGLCG7E5U71TFNVVdMQC2Y7qxHn5o9eeCFPppRHiLS ZgqDiyPVQAhEpKAuBM5nHX65W8FYzba+4WK8CX9hVf90wKEh7a 26vVkpGvVIWKrQLCseRdnDJ8AhDOnBgjRMxFKRAvFu2ZOUog7s TgSgpQKxuGIUXV7j5SdO1O0Ze/MBCeAEifM2j3lMuoiYbdMLePJABtMyMvIcjzSwECojpxqzbSSl dU11ICO8+rmYzq1Bk48sdEQsAvn2llqj5DxZXJoQIguqQkAM16 JV+qmnG7J6xvNkO2CNutwF+N/6Vnt/aHDc7jfk/NRqmq7iJ+LpGaBOCzO1EWtaIdq8lRvDdglxIDKTi2Sirf9ZVr8 DyM92QL4tR/Q085bnDxHSEBaNddOe6/O+ETHUWI6p5cG3W3SlFXCid2+4V0rUxFde78Hc+D/lg8p56h4sjQUAHQjsQkANaXgd2H720lAGboXy3JEbrwyYG8UZg IpNbs2aVOAuDPG69bIX65rJ0274bvxcmGEhzbr3oqLHti/KInxG6JNTiHkzKFcs3eTXdc7zcYpM8vau7x3DJuiXLNWi+Wy0V 5xedYJAAq75cvn1wzQ7gJ3UxvUcA3O63VuxNv+AR1Mf+0i/cQbRbeMW1I18pUVOfke8of5LQn6iifDHlKasYLQ8WRoaECoB3J SQDcMD3CFCBrPo6aAJjP9b0BuhDOW6vW/6yvCqivq5vSmAD89rM7URa1orjcGS/WT8Kzf0+EXitH+BatXJ9VpTfO14tUv9+ucf+8f/tIAFRKtCU8+3cf5sb5ErDyx921FSh/lN0tEeHvtccq3HUZiurs86bO49kBhoojQ0MFQDsSlACoW5x5OJ 4/EmoYhvmXQzUJgPL1X3ezU5f5zV/nywRGvlRyv0zsySWcTe5REvSvDiQlAQiZk9NqtcSH9vowW65CK eM9gmEYRrlcdufyhNUfpRMkAD3lneoRNe7jn3d1ZCiqcx/ndy7+Z6i4MjRUALSj9wlAh7X1bwIk6aF+LIlJAFrKxB6FGaD7P 5wP/yubnjn6xclGTUkA2nz4b7WABKDX3BwgRtRHVOfIQFTn5H92CtD Jh+IMFUcGhgqAnchUAqCd/hNFZhOAi8tRFrUidBsJQAcR1TmI6oIxVBwMFaDPZSoB6D8kAGk 1FkevG5t0RHUOorpgDBUHQwXocyQAqRaSAPz7xeUoi1oRkCJEd Q6iumAMFQdDBehzJACpRgIAtFbvN75db/a6Fb337XqTqC4YQ8XEUAEQayYCEki8miQA6EdPnz6//+0TlvvfPnn69Hmvr0aiMVQYKgCQPUoC8OlylIUEAAAAAEgjEgA AAACgj5AAAAAAAH3EmwCMf7oUZSEBAAAAANKIBAAAAADoI0oC8 N9LURYSAAAAACCNSAAAAACAPkICAAAAAPQRbwLwb/99O8pCAgAAAACkEQkAAAAA0EeUBODC7SgLCQAAAACQRiQAAAAA QB8hAQAAAAD6iDcB+H8XbkdZSAAAAACANCIBAAAAAPoICQAAAA DQR9QEYDHKQgIAAAAApBEJAAAAANBHvAnA/51ajLKQAAAAAABpRAIAAAAA9BESAAAAAKCPkAAAAAAAfYQEAAA AAOgjJAAAAABAH/EmAKd+/1WUhQQAAAAASCMSAAAAAIQYQ8qJV5MEAAAAACHGxsaaSC0SAAA AAMRDApBqJAAAAACIhwQg1UISgLHJW1EWsaLnz5/Pzc2dBQAAQIbMzc09f/6cBCADOp8AXLhwYWlp6cmTJ98LNgAAAJAqYiz35MmTpaWlCxcu 9CwBqFfyhiVfqe/20XfQjGrJcJWq3W5gFJ1PAD788MONjY2tra1tAAAAZMLW1tbGx saHH36Y7ATADLbbj7KrpVKpVKo265VSqVTSHaZDCUD4gbqp8wn ABx988Pjx43Xb48ePHz9+/N1333333XdPAAAAkHhm5GZGcWJQ98EHHyR6ClC9kt/ZQ/Zdi8vTkgCcHTBUbx5WEoD33nvvwYMH9+7du3fv3urq6v379+/fv7+2tvbgwYM/AgAAIPEePHiwtrZmRnGrq6tmXPfgwYP33nuv1wlAcMRsPm3PV+ rWk/q4yUDkuDxG4C58AuB+ZpDoBOBf/+tWlEWsaHx8fGVlZXFx8fbt28vLy8vLy3fu3KnX618DAAAgJer 1+p07d8xY7vbt24uLiysrK+Pj471LALSBtFpEDLJjf2MgQlweo RkiYcqQuEvWEoBTp07V6/WFhYUbN27UarWbN29+9dVXi4uLS0tLywAAAEi8paWlxcXFr776 6ubNm7Va7caNGwsLC/V6/dSpUz1KAJzJ/Z6I2Q6k9T82lQ8CnAJSYO68HhaXq83Q1yPWlLfC/nqlUqlU0vAdACHK100BKpxVE4DR0dGFhYWpqakLFy5cvHjx0qV Lly9f/vzzz6vV6hUAAAAkXrVa/fzzzy9fvnzp0qWLFy9euHBhampqYWFhdHS0NwmA9EVa3VQa/Y/Ors4OUlyufjk3JC5Xm+FTj9gS7deGE54A3PRfzg4YBw79181//a+bTRIAAACArEhcAuANvQOVSlELewN0Z2vwJwAR64lyeBIAAAA AJEDyEgCXEoN74v1SNSRbKFUCI3Vruk5YXB4hIxEbVqoqO0Q8U DeEJACj5296loM/tRr9oyMnB4wDB8/fHD0vJQDlcnlhYeHChQuffvrpZ599Nj09PTMzMzs7Ozc3dw0AA ACJNzc3Nzs7OzMzMz09/dlnn3366acXLlxYWFgol8s9TwA6x31kv7N/WaxT9eye6AnA5Z//7YGfH9ln/PTs6Pmbo+fPDhiGvS4lACdOnLh+/bon+r9y5cq1a9e+BAAAQOJdu3btypUrnhzg+vXrJ06cSEgCYM2 hlyf4B2vvD4PuQsN2X7xPAEqeBOBvT5aUBOCtt95aWFi4ePGiG v0vAAAAIPHUHODixYsLCwtvvfUWCUDHG7b7QhOAmmdxpgANvPv RgHHg4Pna6PmaWFGpVLpx44Yn+p+fn19YWLgJAACAxFtYWJifn/fkADdu3CiVSglJALATsRMAYdEnAKdOnZqenr57967zLwE/ePDgm2++efjwYQMAAACJ9/Dhw2+++ebBgwfOvwR89+7d6enp3v07AOikkATgN+dr/stH+4wDB8/XfiMnABsbG6Ojo78CAABAhoyOjm5sbJAAZED0BOCjfcofN/rRkenfKAkAAAAAsm0MKSdezYAEIGghAQAAAADSSEkA/rMWZSEBAAAAANIoPAEYObLX+NvyCAkAAAAAkH4RPgF454BhGJ4 cwEwAnO8G9LoX4UL/7WYAAACgH3gTgJP/eUNeKvuMvT9778bIkb0/OnLJ2W4mANZuKUkA3n///W58qxoAAABIl1ZQAvDOG8ZPK+b6mz/d+7P3SAAAAACAdGtJCcDEDXEZObz3R4cvWT/+9l9+9ON/GZm4cXKCBAAAAABIq1ZAAiAvlX3GG2+SACRPLpfrdRMAAACQGi 0SgLQjAQAAAEB0LTEBKE9c9ywHXhO+M/zjd4cnrpcnrjc7kgA0JovlWoztcesRpCMBWJkaGp9vYz8SAAAA AETXCkgAhg/vNV6rqOvN+AlAY7JYrjUmy5ONxCYA8+NDU1PjQ1MrOzyjK1NDZ iXtBvRxkQAAAAAgOjkB+OS6tJx43fjxu8Pm+m/f/Rvj9QOfXC9/0vlPABqTxaKTGngC+lrZkOL7Wtn5RMLcJ2mfALSZAKxMDeVyuV wbCQgJAAAAAKILTADMHMAw9p64Xv6ksjd+AiBF9p6NcuBeK1vx vBLQixlAY7JoeKP9DiUAVgCey+X0Ufv8eE4M0M3iunA9RgKwMj U+tTI/PjS1Yu80P27X6VQTigQAAAAA0YUlAJ9cL3/ifBOgiwmAG9wrAb38UYES7HciAViZGrLi/vlxbQJgb7YCdCs61wbpIQmAPrB3torHd7OBQCQAAAAAiE5KAP7 lk+u+y2/f/Rvj9Tc+uf4vsaYAaTIAe5Mu0NclBq3GZNFwKqmVDaNcazUmi/YkoA4lAENTK9ZzfTsAF0P1efvLAWaAbofpbhHNmt8nAPPuFw2E Q1ifMMgfK7iJSQASAAAAAEQXLQH47bt/Y82731v4bczvAFixumfmvpsACK/bP5drLXGyf3Fysmx4uDF/Y7JoKPOCYiYA7pSeKfep+/y4kwzMj9tTg6zQ3344LyYGVuHQBECI6oVDNO0N0kP/KBOBSAAAAAAQXbQEwFlOvG78+N1mov4dgMbkZNgfDYr1JWD3UX xuaMj9XoD9HQHh84GcRCxsl/D5BEC7l2dXz5YAJAAAAACIriUlAOcWwpYP9xqvNxOVANTKwscK et36K0DRv6gr7RMhqI+DBAAAAADRteIlAG8n7xOACNpIAObHh6 bm/f6Mj/MM35nJE1BY2avT/zgACQAAAACia4kJwLvnFvTLvwvfAfj3hWYfJAAAAABAJrUiJQD y0pQTgFQgAQAAAACaO08Ams3m+ynRk/MLAAAAJEoHEgAAAAAAadFmAtDbOf0AAAAA2uYmAAAAAAD6BAkA AAAA0EeMMQAAAAB9IwV/zh8AAABApzAFCAAAAOgjJAAAAABAHyEBAAAAAPoICQDQM2NjYy 37L/Kiszi3cWXyjNGphMtSX0zZ6FE2eoFgJABAz/Am2z2c27gyecboVMJlqS+mbPQoG71AMBIAoGd4k+0ezm1cmTxj dCrhstQXUzZ6pPbi5YLxcsHY+QqSg+sB9Ew2bhXJxLmNK5NnjE 4lXJb6YspGj0gA+kHw9aiWStWg1+uVUqWubsz77CW8ot3TOma+ UinlfV4NObZPjaWq0pdqyXBZR6tX8kb4gYFO0d0qpJFpBP4Cmk XjDNlqySrurGRWNm7DuymTZ4xOJVyW+mLKRo86ngAkhHt/Ne+t9Upevdc6heT7b9UMTL2BolOFektV77PJuvP2cwIgHaNeyR v5PAkAdpNPAuAMwnolH5ADtPFWQgIAX5k8Y3Qq4bLUF1M2etSp BMDxz39h/PNf9DoTqFcq1u3UvAPWK3khEXDujdqbbr2Sz1eqSqDoVKF7gJy FBMBNkbwNjx6Ee8XdU21DhxMA/41At4QlAJ4f7ecS5niWHmSovyCeHcW43903w8M9G7fh3ZTJM0a nEi5LfTFlo0c7TAAcTtyfiATA5YTzTlxo3SWrJf0zN+H5tfchn bDds6t45zVfq5aMfKUi3Ml7KkICIE5J8MQLZhBuxR5SrqANrqX ZNj7hu5BFVUtK5BOlBn0vAqcA6a4r0HUREgD3/cV+d6lX8gFP8Z33oIAEwG/fTMnGbXg3ZfKM0amEy1JfTNnoUXsJgEON+5OVALjRvh3+VUuG9 XQsXyrllQBdnNmivbc2dXdV53MGOZZ1btG9TgG810OeVVwtlap B83bqlZJzqgz50aLUL/fxpF15YAIgTsq351wpbfCpQcpJ7FiHTwCQSHESADVllUt6H+uT AGThNrybMnnG6FTCZakvpmz0KFYC4AiI+5OUAAi3P3e6f8n5eF z4Uqj7cFi+18ZIAPJ5z9cLAsrvNs/18Hz3wQqdK8KpUibOC2eoVG02q1X7P07YLuc59rQiJXw3i9crl ar4qrWqtsEtY4X2QsXy9zpIAJBQ4QmA9AGA/2xCd1Ub4pMAIFwmzxidSrgs9cWUjR5FSQAcUeL+xCQAPvc+63G zPkCX4n/vFCCxvDoFyMjn8xGSh96wrofzhL1eyZeq8t8hkWln5cSTr9Q1C YD57Qw7dM/n88EVyJ8qREICgIQJSwDElFv9ipGcALifKpobhccX7kYSAPjK5 BmjUwmXpb6YstGjgATAESvuT0YC4Hfjk74D7D5Mc2bd+kePYil lRo8700j8xMG9Q/f6JmxdD+/0AvtnOQ73n9ZjGIY9cUr4gmKpognS7b6rCUDeKFWtaoUkJC9MM pLa4H7fwCwhFrTXzfab//X+QSfNhxnajgLdEvpnQH1+5bSz/M1XSv4fbja9b258CRiCTJ4xOpVwWeqLKRs9CuhFe3F/EhIAOWq1vwRgeG6F3q+yivG/LlB0tqmBo3PDdWbLiN8x6P3t17keuvMAoJuycatIJs5tXJk8Y3 Qq4bLUF1M2eqT2YodxfxISgLZUI/xV+rRK4/UAMiIbt4pk4tzGlckzRqcSLkt9MWWjRyQA/YDrAfRMNm4VycS5jSuTZ4xOJVyW+mLKRo+y0QsEM14GAAAA0De Mc598wsLCktKlhUzr+QBjYWFhYcnk8v8B1Hycx0VfbVYAAAAAS UVORK5CYII= http://www.fx-arabia.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABAAAAAMACAIAAAA 12IJaAAAgAElEQVR4nOy9eVwb17n/r+/3e7+9v9z0tv3epG16b9Lmdm9vupM296ZNe3FvUjtYTQLBMbGdO LHlGNtxgm2MbRYvbN7YbAwYbPBuNrMZzGIbm1WYHQRIQmIXArH JgI0xy/z+ONJoNJtG0ggheN6vz0uMhjPPPHNmdM7zzDkjCVYDAAAAAAAA ALBsEBTXthfXtntu25GQkBifcN6kzp49J9qyFW0FAoFAIBAIBA KBHEu6BOD06ZhP/b78+MCONbtFHt5b0cKbIo+PD+xAbzfs3y7c/vGfN7q5fynau8/X7n6D7KEif6Hb5vPV9nYDBAKBQCAQyDwVVrSeTsw9EnadF51Oz C2saHVcy4LiOkVxneL06Zh3dq5vaC/4yHezy441jYoCN6/1P1z1+v6ofb/94K8PWm96R+wNuxx68uLRv2xw3bvPF20FWl66lxyZYW8fQCAQC AQCgczX8TMZRWVNje0qXlRU1nT8TIbjWhbcq1Pcq1OcPh3j9MH KK7mxQQmHXl752q2Kq/uj9v1w1etrvTe+vPK1sqbMtT6f/OydNx603vQ+dmDvPl+0FcjRdNtfeOqy7tX8zTNOrRC6OR+7be+ jAIFAIBAIBDJPR8Ku18v67lTLeVG9rO9I2HWOlgNPJri6i0gKP JlgvWWLfRbcr1fer1eePh3zuw9Wig5ty76b9LN33riYHX0lN9Z lx5pXP3jr5ZWvFZRfdfNa/72/vZZSePbstdN79/mireiVdXqF0G2F0M3ZKyWH8HaF0C0gi6FM/e0A9Fboc+qeoYzR23spIr0d/VZUO2RdPkbYaf3tAJL9Y7fv30sREVeyyXhzS6Q7TCRRYh3h0Ky 0zN2B05d1r7bekZvxeSfVHv6WWpKlMOGM6w6BoUppjvF2gNDN+ dhtkqs5iT76y6zulBflQiWVpGxuUNZp0jXv7JWSg3tu5im+fIx 4LCAQCAQCgaxVYHhyo1x1t6adFzXKVYHhyRwtu7qLnlJwdRdZb DmIkFEEnUygXcNuWXC/oeN+QwdKAH7z/l+z7yZ9EfzFm5vfy76bdCU39sDp/S+vfC3l1tm/71j78srXzidHnEoK27vPF21Fo5IUkXD/qRLDmpySOt1y9mln4enLdGUuH3cTJdXdb+jISdrv7JWS01B3ys vN+fjpAGKxkhQR2px5XzTKPu18/C6hvG5HaF/4MjfdDTC5OzMs3A0Quhl848Gg1co+HZCNlutOedGarTt1PCXHQ sdIa/C3hPX4FcJUmHgNlKScymap0rsBpKul4W6AcL+IfFx3A4RuzshC dgrFDYJKUkReLMd+N0Dopq890rJlJ4jpFIBAIBAIBLJEgeHJjQ p1cZ2SFzUq1IHhyRwtu7qLBim4uosstuzqLsL0uLqLgsLOkdaY tCwobewsbexECcD3/vZa8JmAvcf3vLzytSu5sa3dhY2Kgjc3v3c+OWKVp/sPV71+Pjlie4DX3n2+aCuqrpxwEyXVM/z37kFh9BWaMrr1+uX9p0upy52lpakiQzGT+yJs5ZWa29hZ2tiZ m7T/YFKq6MTd0sbO0sb6014E45xk7I8lMnFE1hrkrCsn6PabHX0wm3 3D+tMndJVpvmOkNfhb2jPOUDg72tmL5ABTlRIvKkPJgyf2G10z 2dHOJ6JNudqJLh7Wi43purXimsmOdtZdqyAQCAQCgaxVUERKs0 Jd0tDJi5oV6qCIFBbLIeHnqdN+cKEEwDLLuPE5PaTlkPDzJi0L ypu7y5u7UQLw8srX3Heuf3Pze790cy6pv6FSbu1W7MsuuRh1Ls h953oPr48+P7QDPQSMtqLqkPDAmYtn0DyKQzeN/nXr4gHnk/fKm+9Rytw7JDxzTVes8cwufMN7h4QHzpTpLZSlb9HN/UArqXa6y2+ecd6VfsvIpcYzu1B5tIDvi7hAY3DLxUbSfrdcTNe XbDyzy81ov/oyhKO+d0h44NDJA86GQ6MckeFgjXwwbGU4ZKP60e/o3iF8TtTJe0xnhFbXThK90uvmmUM30S7OXNO9kso0njlJql4mk Y6Uusa42stIp4+lMOHUmKhSkv+oJOliQ2uMXS1L38J4FdGebsO J2HIxnbDcSHeYJi4zw7mmcQMEAoFAIJCFCopIkXQMlDV28yJJx 0BQRAqLZaZpP+hfPT09aNkCy0ghEYnUXbi6i0IiErn4LKiQ9FR IevARgJ8K3/jhqtdPXgypab48o/jqk/ZvVTWnHk048uoHb/3Szfnlla+9sf69vft80VZUHRIe2HLpfoWkpyI3xlkYc13SUyFp itmFgtT7FZKeCsl9SpmmmF1uWy41oTUrhG6HcnvwkjHl5F3kXz rgLIy5TmOnpyI3xnlXer5x+esnkcH7h3al50t6rp88EFPeU5Eb Q/Qnphwt6J00OH//kN6f/EsHnIWkbXE/9T6Xp28hWNMdlFFJ4hE1xezS+0azFaFwbsyWS00VxIqiN2ha10 +iKBMdnbFyY/Q1b+ThCqGbvlabYk6Sq5dB9w3JiaEmia4aHbI+jblP+S/1rc4lhouEUKXkK0FXUn899FSUp2/ZlZ7PaIG0LV5jTKcbN0K7bPIyI51r0k5BIBAIBAJZpaDI1JZOT XlzL0mhEUkst+pDI5Kom5Q397Z0aoIiU1ksM037QVIoFK7uIss skzwnGmfylmpZIG7tE7f24QnAyytfc/Naf0d8vU/y1rxCMK8QKJs+uCO+vmLTu9/722vf+5suAUBbUXVY6BtTiZYlMbvdDucR/psX4yyMSWktoSlTmbEVhYBhGTG78f8SSxKF1tPZofUqL8Y5rET 32tpXcNl362UJejXeC9GgfrkyY+vujIJWykqhm35z9DYmRb+7l DDkCa3zpJUS/cHS+aCvE11wHFZC2hFjFeGVSVNYV0spYYZ/FVyO0VnIi8HrULeS4MPWyxJxqyQmDK8Nk/siOUZaQzlko6NjKmy0X7p6xquU4irlnNKeqZQwN3SdUE6c3jfT p5t22dRlRjrXRscCAoFAIBDIWgVHprZ2aSokfSQRZ89TcXUXUT epkPS1dmmCI1NZLOPzfEjTftr0cLHMkgCg6L/HGPYcACUAyLKgWtpfLe3HpwD90s35Sm5sSVnQbPv/QQnATPszBcXhfhH7frT6j/gIANqKqkCh79kqtNx6dje+jFQWKPQ9W1XGVqYq01MYm2ZUnroX DnakxjZ3Z6Zd8Q3M17+NyCSUx+0QDeqXqzI9d2fepvPn9hXfFU K3wHySz/1pEW6B+UzOG680bEjng7FZ+jWMVUSn/FhDiGl0ILG65fxYXRXhK/NjPa+06iutrFraejYCrw12UR0zPkc0x95/+4qvbneMhQ26fcXXOaKMuUpZXGo9u9v3bD5+Zo0ccI4oY9hWb9 b06aZdNnWZ0bhN2CkIBAKBQCDrFByZKu0eFreqSEL345lwdRdR NxG3qqTdw8GRqSyW8Xk+pLe4jkZdsMyyuFV1NOoC0W3SMhfLgh q5ukauxhOAQ6cOHDp1YKDp52lXvn078zmUAyRffSUyKWRH4Od4 AoC2oio9ws05orxGrq4pjHMWxqUT/1sY57wn6w5bmdb4PW6e11r1b8uDhH7x1XS7YLKj34XxJq3xe9y cDabKg4RuhP3ieyHujrjSLahQXSNX37nm52zsz51rfp7XWolla qqzPHWWaZ0n7UK/FaMPxNqg1g9jFTGoNX4Piv7jgiII95uFfp57DG+ZVjpHlNfIW+ MjqNVLKxrH8BNndJ3QVztD4cIsfUm8Kliq1PjyI5YsjFthqFv9 evqLB98d3V7oTzfThWTiMjM+s+qa6ixPRn9AIBAIBAKZp5CoNG n3sLi1nyTiXXkqru4i6ibi1n5p93BIVBqLZXyeD2naD601syyT fEYRP2mNScuCOsVgnWIQ/RDY33esPZ8csTtofcu9f46JeSk88nv5ac/fznwuLOLfc27uOZ8c8ZePhW+sf8/b5wDaik6yBG9dBJlQY3i7QujmLDx7g75MZbA+yvS8LiMW0G3on V1MtOOdXUxvZ7Cu6CzhvwYVX/cjrr8R6eYcWan/b2WwwQ29HeJy0Vm9b9m6lfo1hiOqyfYUGntiZG2QsC9DhE34L6 0PBrMrhLjDBgvBRbpjIfyXq4qv+60gWEZvnYVnE/Tr0Up8jeFsRtJUL50MftKeVsLpMDpkwpliKsxYIZQqPXvD6JIg 7kiW4I1fjWi90SWHVy+xxvRHYfJ00y6busyo57rorLmnFQQCgU AgEJNCotLkvaPVskGSjp+6xPIMwPFTl6ibVMsG5b2jIVFpLJZp 8wpXdxGtNbMsk3xGHlLXsFsW1Cs19UrN6dMx//3xuyfjDsdeCBxs+Pam3T+fkPxDf80/7gn48eXEf81NfV5V94PoxJCgU75/3eju7XMAbQUCLXJlRLkF3+bDVG3ONu+cewvnuSzB2z+h1v4VCA KBQCDQ0lDoqfR2lbZOMcSL2lXa0FPpLJZPRF+mphMnoi9bb5kX nwWNncONncNRp84cCN13NOrgsaiAsNO+J04dCDvtS9LRqINHow 76BO3bu88XbQVyZLWf35uQpXu1uzM2UlWokLejK0nxdz5VtTCe Z51yW7B9gUAgEAi0HBR1LreiXtk5MMGLKuqVUedyHdeyoLl7tL l7dP2Gj0Vbtm7+jFGiLVtRAbSAtgI5spRJe89l617t7gwIBAKB QCCQDVXV0h+ZkBt6Kp0XRSbkVrX0O65lgaRnDAQCgUAgEAgEAi 0TCVp7H4JAIBAIBAKBQKBlIkFb3zgIBAKBQCAQCARaJhJoAQAA AAAAAABYNkACAAAAAAAAAADLCEgAAAAAAAAAAGAZAQkAsJDIij NrVfZ2AgAAAAAAYDljfgIAIRxgMbLaJXLt6D4FqtrMYpm9fQEA AAAAADAL6xIAVW3xAgV0izLSYj58WTF/3rJU8sLVPzNm+SArTkqy2XnEPWFwic+TYlkCsBjOFwAAAAAAyx 7rpgBBArD8EgBZcWatjHA2Fk9Qu5AJgGUsnroCAAAAAGAZY3YC ICtOMtzEXRwBjaw4yQA/MZ6qNlNnj22+E+HwSROjFj4BWLCZWWYlAGSvbBqDL2ACgC45oj nKBUB3TS6OzwsAAAAAAMscMxMAFMHgwc5CBTS6eJw2xDUKtfhP ANjyAKPDV9VmGnZujxEAggN4nSxAUmDiGjCqloVNAPQnUb9L3h MA4+uNrv7NSgDsP0IBAAAAAMCywEQCQJ55o6rNzKxV4Wt1AY0+ 3rFNuEkMxgl7kBUnFctsPDeIGMhRd02N5/AQzoYJgKzY4AyTA6QAlI/zQlPPaO8s7pG80toixtWfCy0pAZARUzhUgsed63clK06iGflhv CZpEwDyRWPbTxMAAAAAAICZCYAWxTyZRgkAIdzkMWjRDTMQAjz SPAuUjBjFdXTRp8W7ZxlO0FULNZ4zBIY2SgDwbEj3DCqTA8aFe RgY4ZYAGLtH9coGN7kNjhHy0kxSwqaLrHnaOfGQSUbxlJj2miR Wor6I/jLWr7HNpwkAAAAAAADH1BQg0r1kBvSRivUhliG2ot8zMSZS1bI 6Yw2GA6G/m2sU+xp5mmnbBEBn2DgD4XCSrHeHbieZ5ASA6B5Ntdhklgvhxn 8m1UXC4fOYAGQaHZnp+s806SG1MEwJAgAAAADANph+BoA28Csu ziQsFBfzNuccD3poYyXyE6W0cR4PEIJa+gQADUVQ42+9g4bbut bun34KkO5Y6RwgzH3h+Q4ypb7p5kEZ3KO7lW2LmJYwLMQQiRsu Kb5qxHikg6n+aa5JQ1HSZ8iwxOOnCQAAAAAAgAa+fgmY+rUoFt vR30NmD39kxTYMkFS1mSwHw2HXVv7glfFvLVBrgsdQ1hYsoHvm XAaO8ytkfH2aAAAAAAAAaOArAeAL09+/aShhywCJ7l5ycS3nXVv5g1ek4Q+aB3s5Gl+4n222yD0rsOAysO mvkAEAAAAAADgKiy0BwCM7xkgN/X9Bvt/SKApH337Ebdeq2lqrn4UgP79r0Vd72iEBWKAdmn8ZWH9SAAAAA AAAlgKLLwEAAAAAAAAAAMBmQAIAAAAAAAAAAMsISAAAAAAAAAA AYBkBCQAAAAAAAAAALCME1C+7AQAAAAAAAABgqSLAAAAAAAAAA ABYNggwDLP3KAQAAABAQ1JSEqmJpq4BAGDpAZ90gMhNXpmcmtV qtZAAAFqtVsvjoBJ+RdnCJmAWPJ4CYIFB13zSIkgAeD8owCS2q HNb2ARsB9QzQARF7bwIEgCtVqtNSkqytwuLBR6rgtjf8G6TX7N LHqgrx2VRJQB8mbK15457wZM8hwYZgAQAIIKi9qiiQetFkwDgy b1dj3FBWVYHyw5eFeh6sP7VRja1cNbMAdUVX/UPrwv/yp4ALEyjbaMPsk1ddTiYEgBokJctkAAARFDUHls5Z71gBECrhZ aLAF+RopbS3/BrUwtnzRx47/LhdWFe8YXFMwLA+wfZdq46IrQJADTIyxlIAAAitk0AWG4mRd1s dvLJY1dYZr1GoxkbG7P+OLnsjpc9srRcBQ39Wy60bbnQJrrQJr rQKkpq25zUujmpdXNiy6bEls2JLZvOt3yqk+RWvYqvYzeXtsrI O+d/g9RUcsJiN2x9w6mupiztehy7qirvTU9Pj42NsdjUmupvxGJxcH BwaGhoaGhocHDwkSNHjhw5cujQoYCAALFYPDQ0ZJfTZCU90pKc kJduBQlyQl5SNt8ZHh7meBRMXX6Zou8v4Vf/IyTl9xH5vwy5ciKv9OnTpyw1D6/2enWsEQCB/zPT09MjIyMmGwdbu8pCS+cQsR+pbesdHh62cr/W21yqIwA1NTXR0dGxsbHR0dHR0dFRUVHh4eHh4eHHjx+vqamxX YOcc79ybcjZlwKy/pdfmWDf3Zd2X1pzODrjTunIyIijdAGQAABEUNQeXYkhHUpXvee V4r47dY13qodPqodP6jqftPX70tbtS/twX9qHPqlr96au2ZP6/p5UV6+UQ+kqfMPoSsy8EQAnn7yYysdRpRMni8eCC4b8c/r3pHVtvyL/9LzENeKBy/Hyt4JLnHzylEqlRqOx/jhZdvdhTD2Pe2RpuTYntuzLGeaozYktFnty5coVDw+PCxcuWBC 7o+gf0zF15/xvau4EDwwMWNDAESPFuCI5lwTMySfv13tywzLriVG7ltLfoLdp 1+NmTZF2PU6pVE5PT2sp3Qz3/iY4OBijY82aNX5+fvfu3bNXqmYxPdKSzICvy298XVP5R2mKIMP vn9tqb3HsOGm7/GaV5ufBVzdmdYry1BuzVB7pPb86nh2Sdbe2S1UhVc7NzUEmYPd XfMGxRgAE/s90dXU9fvyY9r/EBZu6yoL3RamTT9697pn7A/P31PNXmqecfPJCU1qsaRZ4sblURwCio6NpG2QPD4/Q0NCysjLeG+RuVf8q38ifnm0JqMU+uoc5Z2G/uoa9fB77xhlMsD3nrV0h8o7O0dFR63e00a+LY0fp5JO30rtepV KZtV9IAAAipATgXa+UD7zTPvRJ27A/7aMDaR/7pm/0Tf/EN31nyM1DZ+587Jv+0YG0dfvT1u5NfX9PiqtXiokEgOVmkpNPH vrQzmPY/Pz83Nzc3Nzs3Nzs7Ozs06dPp6ennzx54uST19TUpFarrT9O1t3 N8LhH9gSAttmiZXNii8WepKene3h4JCYmdnV1mXvTSB/9J+iF5Ya90N7ebkEqQowUnXzyhoaHNUNDQ0PDJo8dpWG0UTvRJ p4A+Pv7k+J+fE3a9bjOzk61Ws3S8WhN9TehoaEYhoXqwf1cs2Y NhmH2zwGUGZ4Czwwl1+Io+pel//PUYNbMpPSxOkWW/tUMv39urcnjkgNQu/ye0fHVZ1JPitUHSke2F2pEueoNmX3vXVN8LyDxl8eyfxdW+KeI tL/H3lD09M7Ozmr5CBfg1ZpXvkYAPDw8NBrNyMiIyZJUmO4ce3h44 Pf7Bf7PEPX48WOWcQAb+ak11TigSH1iFlNOYvGlstAiaeXwfOX wvJNPXnBys2W3Tog2lRPY/YF5y2xyHAEg1jn1vyyvZtl8bn0wR5tUz0kQE4Dx8YdSqQQte3h 4YBh2/Pjx0tJSHhvkblX/K/vit1digQ2Y+13sjykP/3JOvjJJ+bdrI/8eP/MPx6YF+9p/uimwrV1h8TWG4+STd6V+qk0z0zIwXd87dU8+kVE/sjtFuTmxZV1svWtk1apjZc6BxX/0L/rDgXwnn7yamhqVSsXdPiQAABEUtYeWY0jue1LX7U/5eH/aRt+0T/x02nU8d2h0EsMw9PYj37T1+9PW+aSt8U7FNwwtN38EAH1o/c7dmp+fm5ubn52bm5mdnZmZITb6YrG4p6fH+uNk2d2MLvqfnno y5eST19DQYNYnioTJBGBIM4T04xgBWsBXogXk5+bEFgs8uXfv3 vbt23fv3u3h4fHFF194enoWFBRwn92h1WrvnP+NvNKDqNywF3B VZPpyb1iJkSJKAAQCwb50ZVM3NvPii03dGJOcfPKIUbuW0t+gt 8QEwM/PLz8/Py8vb2JiYnJy0tfX18/PDyUADQ0NExMTWko3w72/QSMAtAkAwsfHp6OjY2hoiGMl2xF1d1NmwNdl6c9OdMeo2291Sn I0yhvjHUflGV/P8P+arLnM5FEQu/yCRpnT0Yt/ir61MiajTPUkoXnc6+7Q1lsDG7NVH6T2vBpR9J+n7rknd9WpHq 8+V3E8r1StVs/NzWntHQHb/VUcGSmRxHtmKBdyv/gCLyMAHnp6e3vxuEfg/wzHUJv2zjFu8+HDhyMjIwL/Z45gp/znwvY+DRX4PyOVSqnjAMQF7n6aBUvjgGbpdD7BmkbmMxVzq09k v30iu6hv/p56vnRw3sknr6xObu6tE5LNe33zBT3zltnkMgJAqnOzLiSzbD6 3PpijTarnJPAEQCqV+Pt/eflyPHqL7zcoKIjHBnnV/rD1t2e8xZhTkvr9U4WnbpSMjo5qNJoHbZ1plW3vXlYL/IcEn9es+PywuffjqaCpCqfKJsLujQUVaPyzVXtSO7dfkX16XrL 2TN274eKVoaXOR4pf9y/6/f58J5+8/Px8pZLzvR9IAABjUNTuXYghfeiT9vGB1E/90jcf1Mnr2M1+zcN71UoMwzYfTN8ckP5pQNpG3zQ0FIBv6F1o0 QiA37lbSOhm/MzMzNOnT1G7fwQ7JfB/prCwUKFQWH+cLLub1iUAU1NTC5EAIH4cI/h0YuePYxh/NdmCBCAyMjIkJEQul7e0tHh4eIjF4rq6usDAwJMnTw4ODnJsmP QjAFMUIRKKE/4r7/SaoaEhkwZJIwCy7sFY8eNdye1Mh4yDzgJt1E47AuDn5zc+Pt7Z p3nz8/Nbzsk+TZC7BRcHpSs0Y49Sr8UqlUqVSsXS8WhN9TdHjhxhd3jH jh0SiYSXoSqLUGZEchoAGB7ozg//hfzGVx+2B0z2xlfcOnXzSlhzycmJrrCHst3K3BdvHv+PznYJe5 yEd/kFjbKfh1z74naf1x3V6+HJWS29l1vG/EpH3JMlbyfV/uZEzg+PXF6borzeNJbdOvKro+lJ+cUjIyOcbzRqMiIzNBxKSuL jxbplcXy8RKtVFsYXKq2KlckWxJGCeIkFdhj9kcTHi8WRXoUaL nvn44iMXnkZAdBoNB4eHg0NDXK5IR7Fb9wMDAxwuYpIjk1PT3t 4eCiVSrlcPj09LfB/Zu/TkJ2PD4rG9wr8n+HyQebop1mwVIWTT97NjpkHo/NtI/Ol/fOrT2YLw7LLh+YrhucrR+ZvyKacfPLMHYYl2bzbP18yOG+ZTS4 jAKQ612q1zwZ9Q6PRcBms424T43UEICoqCjW8q1a9Rtsge3t78 9Ug59yv/Gaw+JO72OsX++MK68fHx4uKioqKijQajUajqaurk3T0fXhVLfh CKnCPvpiZZ9mYDw5+p5ILTj55ubm5crmcu31IAAAipARgw770T/zSRAHpWw6mf3Yo/cvQ7O7+seIHii9DszEM++xQ+haUGPinf+qf/rGvqQSABSefPGwem5+f14Xjc7MzMzNPZ2amp58K/J/ZhQXvwoIF/s+Ye31bsDs0+efJ1NTU4yknn7xffHb+t17pFj8NzGUEAEX/SCgHsH4E4N69eyEhIV1dXZ2dnX19fR4eHq2trUqlsq+vLzAwMD c3d3BwkMvh3Dn/G8L8nwQMS8CmruDL04+ikve9cG3vv8lbGwYHB7lUBboYnHzyih pVkaUTO67Imrqxn/3ny+wjAMTOXkvpb9BblABMT0/v27evQa5a5Z+fmFMxODHV8/BxYs7t2zLt+lhZ2Nkk60cATCYAW7ZssTJvtA5OCcDwQPfN469I 05/XSj8f7zgy3nHoZpLXuaOeFVk7xxV7H8p3jDT8tT33+5nBP+1St LBEb3hdHSuq+iRLFiB+GFg9vvVW+9tJpb+PyP7VsbQVZ+/9T0KZ2/W2o+VDGa0j29JrfuJ/Jij5plKp7Onp4TwLiGvUK46MlOiWJZGRYu6ZA/Mr2YIkXhAp1v9XEu+ZoZTEe2UoTdqxzB99eXGkV6FGHOlZqLH+ iIyueV5GAEZGRjw8PFpaWrq6uogjAC0tLWgle7RNe+cYtzk6Oo pGAETjPutGP39vcLPA/xkuH2R2P1PrUl859cpzoc/tzNpp7kgmLU4+ecX980fypW+fyF4dlv1ORPZ7kdmuUdluUTlRJ dIa7byTT15LS8vAwACXHRFtFvbOU23Wj8+bZZPLCACpzjEMezb oG88GfaO3l3HCHnGBo00tYQTA/wcCdptUz0mEh4ejhvfXv36RtkHeuXMnXw3y2sAzK9KxX1zB9sZ njY+PP378+OLFiyKRSKPRZGVloTRA3jPwTwf6BZ+Ur94dRPw4W ABtAuD/AwGqNNJbSAAAK0FR++YMDOnjA+mb/NO2HNQlAO3dw+LGbpQJYBj22aF0JFFA+qaAG5/4puMbbs4wfwRgHpufn5/zO3drDsXj6H789MSBU00AACAASURBVFOB/zOfYt6fYt78JgBMu3sy/cTv3K3Hj6cePXrs5JPn7JP614MFFj8NbDIB+Ems4McxAnwE4Ic Rgh+E0YwDmJsA7Nmzp6mpCc2cGRkZSUpKUigU/f39IyMjEolk165dvb2cvkSCPQGozljdlL2+If3vuXGf9fb2sg8 CkEYA4u50Hr3zcMuFNtommwj3EYCZmZn9+/d7e3t/EtsmH57KKLh7+VZZSn5pbHpR6+Bko3ryvaNlDS1yK0cADh06hB GmAOHYYq6aRXBKAG4ef6Xx2jfHWj9+KN/5UL7joXTz+SNv7FrzHwXn3hhrfmu04bXRxtfHmt9oyfx5ZvBP+/r6mLoxvMsvb1O8EnzhzYS7W2+17yzq9q/U7isd/SRb8UFKy6qkqrfiipyOXVsd5hdxfUPBmZcK496VSqVTU1Ocnwa 2IOq1yQiAptArUqws9NKPMxjicuv8UWbEs48AGDKNxTgCoNVqP Tw85HI5sY1CE3WUSqVlIwAYhnl4eAwMDKAPrMD/mfcGN7+l+vCPXe9YPAKA+xl9P3r1xdXXq66XN5evu7LO7bKbsl fJZVyUPQG4q5oPKpCuPpn9TkS2a1T2+6dz1kTnfBCdE1cpa3mM WTCkjGzeUc1TbcqmMbNscn8GAK9zrVb7bNA3/OfC2HMA2gaZxSamHwFAwSu7TarnJFACUF1d8etfvxgbG1ZdXYE 6DmKDzFcC8NLO+O8lYL+M7q1p6ywsLBwaGtJoNK+88oqGgHpw6 P1EteDju99Z4yeVSk3eGmOBlAAQQ3+0TMwEIAEArIQ2ARAF6AJ 9amz22aH0LYfSRQHpm7kkACw4+eSh+/FIpOe9XLHPXLHPSCtJnYrAGLN2R6tHjx45+eRJpdLh4WHq08Ac d8fxGQA8AbD+GYArV67k5eVt27atpaUFn+d68+bN3t5e1BL19f Vt27YtLS0tMTHR5PMAugRAHUjS9KMoVdvu5H3/b6I7dLI35uruf6kqutTXJWexRhoB8E6WHsof3XiuhccRADS+vN Yr/Hr1yODUXHLu3aTcssv5ZYqxWdnIkzbN5Nn82qPXqq0cAfDz86N +ElB/Y+ZcNXEkzcO6hpXKDE90dUWKTVkyglMCUHDs2ZH61x9KP9K2vD fWvGK08fVLgd9d86rgQfrvtK1vPpSufChzGZf/fVzxXlHYN6VSKdMtRryuZmdn88JfS778X4HJAYHJ/utigleH+R2+tPnIZdH5zA0FRe/eL/ldcMYr0bm/bnzwp9K4f6stDFOr1fPz81rzo3Dqq6bQC68r/XrWO+7kOffKQi+BwJM2xzCyoMzwjJdoMjzxcQbur4z+oBPtmaG kOwpq+cU4AqBlSABIa5hg+vYYZBN9YAX+z/yx653ftL/5k9Y/WTwCgGwmlye/EvnK3ea7nZ2d3d3dsg7Z2itrN1zfoFKbnrTNngBktD8tGZwv1c zXaOfdT+esPZPTO4ep5rHeOax88IllCQDRZstjTDGDWWaT47cA EescwzCUAKxqfI8pByAucLSp1WqfWx/s/wMBtv1b2PZv4YEsrU2q5yTwB7FIIwDEBpmpiswKG7RarWDzla+ cmFmdIEPXCYr4V65cuWfPnldeeWXlypVoTUiBRvBhnuBv/s3NzRaEDTgoAaDG+rRQEwCTu4MEACCCovbfRmFIHx9I/8QvfbN/uuhg+haCvgjJxjAMf7s5IH1TwI2Nvmn4hr+NMn8EAH0Vj9+5W7 MzswL/Z77EAkXYfg9spxDb9J2nv//O098LHn1PoHpJ0PKvgvIX0L0lUlBi1ueKuLuZmafTT6enp6efT D2ZmpryO3fr8aNHk48mnXzy2tqkQ8NDtI0sl91xfwYACcMw+fv fQSJ+trknAB7GJCUl3bx5c3BwMDs7++LFi6T/mhya1yUAbdtwZR/9ScqBf8k8/K2KpJ+13Xprott/si+yreCjigt/ywr+7bVdX0k7/J+09zzwqpibm3PyyVsX17wvZ3hdXDN7o4aZMwKA7ij/7Ysk2ehM+9js+cw71wvKrheWd0/OdU/MKMemciuqtp1tsHIE4MCBAxhlBAD1N2bPVVNmeOI5AB6361fiC YAAhYfsdgyFOCUAWQf/cUzirG15U9v65sO2lQ9lLpdDfrLmVUFNzp8nOtZMdno86l7/qOfjx72fZB/+amNjY39/P60dvMsfGxsrOPbVkdrfads+GGtZPdb8l7GmN8Yk/61tWdHduOKPsT/6avC3nzv53DeinvvHk99eF/PD2xe2jIyMDA8PM50LSTw6cnSvnTnqVWbEF2pIdaXBMBN33Elz 7vU7I0TepnIP/J69pjCS+vwu+q8yw0sgEAjQ+AC9P8oMT69CDfNREMrr9uhIIwB mJQBU90gjAD9p/eNLjb97vu4/rBkBcPnY5dXTrybdT+ro6Ojr6xsaGhoZGRkYGHC75Pbm+TfDis PYb4uwVEVOZaeTT16ZZr5yeL5xYv6D6Jx1Z3KG5zHtPDYyjzn5 5GUVVZo7BYhkU/4U65vDLLNp8QgAiv4fPHgwMDCg0WhY6twuIwBBQUGop6AmAHiD zNJ7cg8btFqt4KNEweGJdyNK8Ak/Go0mMzPzwoUL7e3tWVlZdXV1g4ODofmDAvcbgv/Z19DQQGo5zdqd9c8AsO8OEgCACIra/xyPIW04kLbxQNonfmmb/NM2BRi0IyQLw7BNAWmigPTNAemf+qd94pe+YX8avuGf480fAZi bw5/FneGSANB+pLl/roi7003+efJk6snU48dTjx49mpx8NDmJEoDWoSH6BIDL7rh/CxAu+fvfwcqSUQJgwQjAhQsXkpOTN27cWFlZ2dLSolAoent7s7 OzBwYGBgYGent7JRLJxo0bL126FB0dzXJnF1FXGHD9yAsJ+3TC sIQ78f95+/SPHqs/nuzxmOhaN9HlOdl9YLIv7LH6wpQmozD8lzdO/J325jceKWo0GiefPPfoxrfffts9upHLtwBxHAF4/Pjx2NhY8A1l+9hM+9jsuaw7yUXlaXfL1U/mBp7M9U4+KRBXis42WjwCgMICHx8f2vbXwrlqhLjfELcTl8WRA saBAGWGpyBSTEgVIsUcE4D62xFlZ1+aULhNdKyZ7Fw72bWuLPW/r574jbT0van+z6bU254M7Hii+aIi6edF131J97GIELv8WxH/2VP6B23bWw+lq8ZlLuPyv08o3ptQvv+nsz97LuT5V2JfwjDsxe vP/tvNf/qns89vvbaN+FAg+VVTiB+ShCYK12R46p/EJcbf+jheECk2b869ODJeQsoKlIVeaGa/wYLuCWNJfKSYsF99JkD9L35Hn8Uf3GVP+qMglNftcfmOAJAmdV gwAlCprHxp90uBOYESiaS3txf/otvR0dGO3o6rlVdP3D6Bpkqyu0rL8PDwjgSJk09e1ch80yMsvk p2sVo2Po89xbAHPY+cfPKu7fqKVCo1ayopyaZyBlPPY5bZtHgE 4Nmgb4jF4s7OTn5HANCy9c8AHD58GLXA1AQAb5DZe0+OYYNWq3 1pc4Rgn+ovMb3dKrWGgV71kNvZHoHw4gvv7qEmAGbtzsknj32e AlFMU4BYdgcJAECElACs35e2YX/qRwdSPz5g+BrQT/zStgVlYRj2iV/ap/5pn/ihbwFKX7cv1UQCwD4CQBSprRdovyvQfpfaAVg8q4/7j2u0tbYOaRgTAJNwHAFAGO79lyWTxgG4JwAajaarq+vw4cN5e Xlo3v/g4ODFixcHBgYGBwcHBwdLS0sPHz7c0tIilUpNjgBoNBqlUtnU1 NSgp7q6+lb07+9E/2RqcNMj1fqJLveJznWT3Xsme4MLw3+aHLKqpqamvb2dpSqmp6e dfPLeiax/++2334mspw2miXAfAXjy5IlWq43K7azpm1JqZzvG59LulGfeLx +emR95Ojv4+ElhVZVPUr3FIwBo2Nfb2xvTjwBwnKtGZwyP64n3 fDOoKw3QzgRSZpBMKDkkAKOjo0NDQ8UXN5af/9GUasuU2vPJwI6AT15c86rgeuTrT0d8no4dmNH6V178VV7smtr aWqVSyfQlesQuf7CzKifkZdWDtya7PnzUveFR78bHfZvEzR88G/Lt7576mnveyodPtRiG/ev9/+87NV/5etQPVCrV4OAg07kwng9DiXo1hSxVpYPujjvhKWH8rrwuozCKw ol33L1M7YgjtCMS6ELw9GQsT9i7l4OMAOAXv1Qq5WsEAC0I/J9pa2urra1VqVQDAwPsH2Qq3z353dc3vV5dXY2CZuKd/tHRUbQL9NyUSVepjI2NDQwMbI9vcvLJa5rEFDNY/xzW+2gWdSVqxcb6O7+8tusrPT093B8M5dGmxSMA6HEyWzwDwGK NewIQEBCAYdjdu/mbNr3/Vc+vmWyQTdY5C2sCIgWftz7rp65r70WDAKOjo0WS4SLJcE5ODk oAFP3Dgk/EgjcjVu08yHLrhAvsIwD/fvhn/374Z8SOEp4BAKwBRe1uyRjSOp+0dT5pH/qkrt+XijIBGu1PXbc/9cN9aR94p+IbuiWbOQIwMDAglUrxKFMsFhcWFubm5ubm5gr8nx HIXxTIXxT4P5OTk1NRUYHKmLx7zWV3v/jsvEKpUCjat4cmtsvb5XK5XC6XyWRSqaxN2rY9NFGp7BgeHrFd AkB7+x9J/v53LBgBGBsbGx4erq6u9vLyksvl6Elf9L3Xg4ODarV6z549VVV VHR0d/f39Jp8BGBsb02g0arVapVI5Ozt3dXV1d3e3t7enHVtdn/XGk+Gtj9UbJ3s9JjrXVF//XXLIKtSz0jZ5eKQ4Ojrq5JO36mTt22+/vepkLUsDh7drHEcAnj59OjExkZic63u1vuPhbNfEXP/U3NDTee3s3MPpp8OTj06klCfnP3j48KGW0s1w6W9QZXp5eeG+c ZyrRmcMTwA8IyNR8BcpplnJPvnHMDqAikeKtVxGANB5HxgYKDr 7XsWFV56OHpjR+h/c9PKaVwUp0X+de3R07vEJ8RWnnKhVNTU1MpmM5cvsiF3+yMjI8 EB3btiveh+882Rw5/SQ1/TwnhPFwq+HPf9S0lffL/4bXm8vyP7hK/HfbG5ufvTokZa++9dkeAoEXnikS4p6JYRMKT4DHwDRl0dDIrSZ g9F3+GgKPQnz/o2/31Mcr58RhA+weMXHewoEAq/4SKNwPbKw0Iv+v/plT09Gf/AjMpj0Is8Rwo/UxGyoRTMCgG5DoG8B4msEYHZ2dmBgANkcGhoaGBhgvxtNi0aje f/99+vq6jo7O6mX9NjYGPpqWsumAGm12tHRUbVanXynhXgX6Wpu5 bVdX5mfjVYrdfG6Wb9CwJdNy0YABgYGhoaGrPkWIKpNLa+/A+Dr62tWg2yywlnIuFMqeP+0YEu1e6S4p19D/PIf9DWgJS3dnyZ2C948Jvjzzpgrqfw+BEyM+KkLkAAAVkJKANx iVR57Uz/wTvHwSV23L239fp3W7TPShz5pa/emusWqTCQALDeT0CxMlZ6enh6FQoHCcYH/M4LyF9BHt6KiAvUx6PaPxV+whe/ut17p4+Pje8/cYNK+mKzx8fGFGQFAEKcA4Zj7LUAjIyOZmZleXl7379/v7e318PCQSCSlpaV79uzJzMxEk1/NrT2NRqNSqdA9j7K0Q23Fq2cm9kyP7pjSiB6pNjRl/yEn/ouWlpb+/n7aB+lI3wL016PVb7/99l+PVtNWAhGzfgdgampKq9WezFbmNI12jc/0T80NPZ3VTj99OPmotl2zLaq4piK/LPVzpt+fIpml1qpWq92xY4dZ/U1DQ4NZ9UxBmeFJvvlPCArN+NFfHDTsgwKLorPviS//bn4qrFPi3VL1uab7IPb0VNXVP+REGdI5licjiV3+/Pz88PDwyGBPZvBPFSV/n50InJ0MudG05Wunn3sx/Z/cqt5ClfaeasW3+//PP8R8S6lU9vf3MwUBtK+EA+fyzZvsFlCwXUjMJcSEkQf97CPe7 rUvzldbjACgBrarqwt9BZDW1O/vcr9zPDAwgG7VY6y/WcvEyMjIBx980NbW1tfXx3QU7D9eZrIqkHsdHR0SiQTdq5JIJF KpFMXr/cqN9Xd+YUEOYL1Ny0YAZmdnib8DwF7n3M8j6b/s55G9ztGQLPcGmWOd0zIyMvLWl4GCDzMEG+5svNSrGR6tq6vXa DQq9WBH30Bbj2ZjYrfgr8GCv+x9Q+RTV1fH19eAkkJ/4o1/TJ8DQAIAWAmK2j1vYSRtTurWRf8HblD/SyvzRgBYEPg/Iyj8tqDw2zx+mRcO96eBF2YEAN3yx+/9W/w7AOjOfWNj44kTJ7Zt2+bh4bF169bjx483NjZ2dnb29PRY8LMG zs7OKAHQarV3zm9RtX46//Rg291VLUX/82TEs7Py7RvhH7D8vA7pW4DeCKr62dZLbwRVYabgOALQUFeZdj 0u9Vrs9cvRVy5E7Th27UBi8ZWi8qIqcdqdUr/zdz38LqZfDko/+NWM0J+LM72IOYCWW3+Daqyurm7nzp1btmzZtGkTx7lqpqpWme EZKaaJ8wn/pazSDxpYAn6O8Byg6uofsKenkLhH/1q6Ln9kZGRU05sZ/NOOyg+xp6fGJk48F/nyd279k2vz/2AY9pPO57+t/t//ovzKq7GrGhsbJycntcyxKfVVH50Tfu3Ly+z5MIbZV16FSq1Y/7AxmguE4Q9UW3+X3SavmkJPAZdvHTXxii9YPwLgwcDatWs/+OCDtWvXmvz9XeqdYyabVIi/L0s8Ou5+UmGJpLnkQmgYFr+lhaZf9vT06O7ZKzbW3zY7B7Deps kRAOvr3Ebnkb3OGxsb9+3bt3379q1bt3JpkDlWOC1jY2Pyjs6f rjsgcL0kWJMp+EzyXmxPaJ46NFf9zukOgccdgbOf4M+f/9h9592SUjRJAX4IDHAUUNS+vwAjySdnaoNfxvr9aR/5Z1H/SyvzRgBYsMW3+eJwfxp4wUYAaLHgl4DHxsaGhoZUKlV6erqHh8 elS5daW1s7OztVKhX+6JtZ4CMAWq027ch/ddZ+eHXP/8s8/WlW9KYru7/WXvL2Fd/fsYx4EiPFsMx67o9hHLlS1tTURJ0rQrKp0WiGhoaampoUCkVtb W1bW9vdEvGVgsYvYiuvFjYV3SsvLy9XiI+0pr+Q5ivIOvYKKQf g3t8MDw93dXWhW3FMc9Xy8/PFYjE+V83cqrY1xJ+AIOYAk4OHzIr+tcw//aPLAcTrsKenEutE/zfi28/dffaFjn/49uD//pr42a9F/OjS7et9fX0s07jhdWFerR8BQBN+PDw8GhoaWlpa5HR4sP7+LjW NRCONHh4eSqUSfcuNXC4nvXpQfl8Wf7WRn1puCQAtIyMjvb29K F6/tusr928cMvcbgay0aXIEwPo6t9F55N4gEyE2yJb9jA8to6Ojbe 2KFdsCBG/6C1wSBW+fE6yMF7wZIfhriMDZR/DGpjdE3ndLSltbW1Uq098qy87B2DbuHaXb3rSioiKl0owRYUgA ACJMCcD+AuzLa+oNB25sOHBjf/68hQmAZRAfD7Bm3j8t3D9dvCcAOdU9mxNbOCrrQbdlP2aOfgXM w8MDfecP+/Nt7BBHAM55fi3j5DsVxTnopNSLb984Ljy39Z9bW1vZux90MUxP TyuVys7OzoaGBqVSyf7a1NSEfm8Fv5BI/Q16Oz8/r9FoHj16pFKpJiYm0BB/d3e3VqtFy1KpVCaTDcripZn/dsNPkH3sF1VZu6k2tab6G+KtOKa5amKxWKFQ4PfqLKtw20Hqll AOUJq2L/u4U9HlL2trazlG/1rmQX+UA9w8+fu7Z36UE/Qvp6598eez7/7h/N9+G/3WOxc3ZpXc7OrqMueXgOGV51d8wfoRADThx8PDo6WlBQ3WUenq 6pLL5dxHANCMf2QT3ciYmJggvY6Ojsrlcu4jANb7qbUiAdAS4v Wqe7EFBQVWPiFqrk2TIwDW17mNziP3BpkIsUG2YMSbhZGREZVK dTEzb/WXR77zzm7BX3YJ3tj2wurPV30eEHMlta6uDj37bs3kH4Rara6v ry8qKsrlQFFRUX19vVlXFCQAABEUtfsX0Mvnxuhn4ZV7kgeYCh DF2wgA8fEAa+b900J6+JgFy3IPloMdGhrq7Oyk3regRSKRdHZ2 Mn0TCzvoBgn6zh8uv/7LBHEEYGBgQKFQyGSynp4e9AWjPT09MplMoVCYvP+EYdjY2Nj0 9LRaraZ2BtTXR48eaTQa6i9GaZmjT9rX2dnZ3t7enp6eofZL8u zvZQQI5A+uUm1qLe3jbTpXzdagScZKpRL/6VaO966YHvtDOcD4+LhUKu3o6Ghqaurr62tra+vt7UVZYm9v79 OnTzn/EjC82uqVr2cA0KR/po//yMiIBc8AEGf8U/87MjJi7jMAVvqptS4B0Orj9ba2tpaWlo6ODl5uS3O0yfEZAGvq 3Ebn0foG2YLN2UGHgzrW5uZm1E03NzejfpZ7+2lyL2q1Gg2PmE SpVHK8a4MDCQBAhD0BMEu8jQDYFNLDxyxYlnuwtFxoig76gh2T qNVqy+btaPXPA6DfcLHmLgixaxwZGUFfKorXCXUNCSs7TiLU/oYjqKeUSqUjHSm3knd2dHRQbVpgFmHTuWoLALogBwcHzbrS2Os KXRX9/f1qtXqAAHuMBSwMXBIA7pgMnVlgeezeXJsmPbfGTy0f7RjqdNC 36/ASJnK0yZQAUE1ZXOc2Oo/WN8gWbG4S9J1R6Lv1+vv7USuHekAeRxtsCiQAABEUte9N6bVej pEAAAsGxiu2swmYBb+nAFhgtPwlAIvnKlpIzx0XW9S5LWwCtgM SAIDITV6BBAAAAGBRsxgSAAAAFh74pANEJqdm+ZVWqxUkAQAAA AAAAIsJSAAAmyLgd1gQAAAAAAAAsB57h4jAUgamAAHA0gduJgE ADnwcAAAA2BIAGMkCgKUBfAYBAAc+DgAAACYSAL52swCtLY/eAsASAyIeAMCBjwMAAADbD4ElmfNDTlxebQokAADARJJFvx4FA EsSSAAAAABMjwDwEvdDAgAAdgQiHgDAgY8DAACAJSMAXV1dMAK wxHBxcbG3C4ANgREAAMCBBAAAAMCSEYBt27aZlQNozUwA3n33X QuOBAIacxGLxfiyi4tLaWmpuRbQmeLyal+2iERbRKKF3ONiS6g g4gEAHPg4AAAAWDIC4OrqumPHju7ubhuNACxkArAYwlPLsCBeJ 1JWVrZu3bqmpib01sXFxd/fv7a2lg/XFh0oAUA5APsrX1iWUOHwflnCCAAA4EACAAAAYMkIgKurq1k5g BYSAL4pLS21Jl4vLS09fPhwS0sLeltRUeHi4oK/BazHmoTqXT08+gMRDwDgwMcBAADAwhEAxM6dO3t7e2EEYIGpqK j49NNPLY7XS0pKvL29UWzq4uIiFotdXFwsm7KyAFOAMjMz3333 3cjISGuMaDnc4OdxBMCahOpdY/hyCUYAAAAHEgAAAADLRwAQX375pckcQAsJAH+IxeKQkJCGhgbL Ni8rK/v888/x2NTFxQVNBEIJQEVFBV9+8kVwcLBIJFq3bh0v1vC5QCTxYlzLR 0JFhRfHzI14CgoKCgoKWN5a4AOTzQICvHtolnGTHjKV5Ogw01u L65P7W7PMMtWY9X5yWeboIfUt9xqABAAAAMCqEQDuOQAkALxAm rhvLpWVlUFBQXV1dSg8LS0txW9Uo5jVmtTCFqhUqnfffbeoqAi 9WmOKFOVT435e0gBSQmUZ1NDf+qvU3BEAlnjXgtiX3Sa/1qjLvNgkWrPYOO1ba+qT6a3FNql2rLdpMug31zJ7nka7LxKQAA AAAFg7AoDYtWuXSqVyxN8BcKAEgDRx31yI81JcXFxKSkqIN6qt TC1sRGZmpkgk0mq1X375pfWzgIjwfuNfS5dQ8WKcyziAwBhqAQ tGAGhfif81Fyab/FojeWhBjM7imy0SAHPtmDRoTa2ymLXepsmKtdIa97MDCQAAAAA PIwB4DjA6OmruCADthAfv3duZ/sWCHRMA2pkb/E7kIE7ct4CysrLg4GA8JEXhaUtLCx65WpZa2PoZgODg4Pj4eK1 We/XqVStnAdliBIBYn6SEii+4Xzws0b/WohEA2lfif82FJWKz4O4y9wSAu3H2aJIaWVpw35oI1VuzoDVom W8ks0xvHSIBYNoFEUgAAAAArB0B2LhxI+/PAFjGEh4BIE3cN5eSkpLt27fjM38qKytdXFzq6uq0+sjVmtTCd qD5P2hKUkNDg/WzgIjwMgLAlFBZCR70m5s6MkX/WktHAGgXtFYErCw2zTVrrodcjHP00OIEgOmtlfVJ8o02x7Cjn1 rjeuMrAaAukFyFBAAAAIAFC0cAPvroo/z8/Pfff9/V1RWFaPAMgI3AJ+5bY0QikWi1WhcXFzQRiBq58uAo36Dv/yFizSwg240AkBIqiz0kQvsYgDVDSZaNANAuaK0OWCEBMOmtlQY ttsnumAMlAOw2IQEAAACwZAQAfQclhmGHDx92dXUNCgqCbwGyE RUVFWvXruUrQEfhvkQioUauixB8/g8iPj6er+8C0vI3AkCbUFntnVZLuDJ5mVFm8QgAdY3Fd5eZbFp mkKOHZhnn7qH1DvNenzwG67QuWewn1R8rLbOcJvZiOJAAAAAAW DICoFAo0PKDBw9cXV3ff//9jo4OGAHgHTRxH928tx40SR0P90mphWXBpcnZ/xYHrPj3/+BrrJwFZKMRAGJCpeVvBICE9c+TwO8AAAAOJAAAAACWjADgr6O jo5s3b3Z1db169SpLSS0kAOaDT9znxVppaamPjw/xO39IqYUt6mHR1i0vkBIqW8PjFCAAWObAxwEAAMCSEQDi68WLF 11dXUNCQmAEgEdQvM7XvX9EbW0tSgBoUwsr40tabGHTYtANfvZ X7pASqoXBmpqEEQAAwIEEAAAAwKoRAK1WOzIyUl5e7rjPACxab Pq1PNTUAkYAzAVPqBwCiHgAeMVi0gAAIABJREFUAAc+DgAAANa OAJj1alOWWAKwwFg5xZzJJl+mACuBEQAAwIEEAAAAwPQIAC9AA gAAdgQiHgDAgY8DAAAAWwKA8cpCHhUAAEQg4gEAHPg4AAAAsCU AAAAsDSDiAQAc+DgAAAAIkgAAAAAAAAAAWB5gGCZISkraCgAAA AAAAADAUqe3t9eQAKQSWA0AAAAsUVIZsLdfAAAAgK0gtvY0CcD q1auFQmF4RGRNg7SnfwwEAoFAS0btHb2ZWVlCoZDUGUDLDwKBQ EtV1JafnACsXr16w4aPqmpbimvbQSAQCLQkJW3v3rDhI7wngJY fBAKBlryILT85ARAKhVW1LcV1ChAIBAItYUnbu4VCIUoAoOUHg UCg5SC85TdKAFavXh0cfOxenQIEAoFAS17Xr+sm/UPLDwKBQMtEqOUnJwA1DdL79UoQCAQCLXkNDk+gBABafhAIBFo mQi0/OQEYHJ6439ABAoFAoCUvPAGAlh8EAoGWiRgTgJKGDhAIBAIteR ETALs7AwKBQKAFEGMCUNrYCQKBQKAlL2ICYHdnQCAQCLQAYkwA ypq6aHWvtc8sMdkBgUAg0GIQMQFgKgMtPwgEAi0lMSYAFZIeWp U09Jc09Ivi4kRxGNMrKoPEZAcEAoEWRoUVracTc4+EXedFpxNz CytaHdcyVcQEgKkMtPwgEMix5Ijt88K3/DQJQGVLL61KG9WiOMygmji65bjSRjUSkx0QCARaGB0/k1FU1tTYruJFRWVNx89kOK5lqogJAFMZaPlBIJBjyRHb54Vv+W kSAHFrH61qmrpEcXHYjFYnhPGyKA6raepCYrIDAoFAC6MjYdfr ZX13quW8qF7WdyTsuuNapoqYADCVgZYfBAI5lhyxfV74lp8mAa hqU9GqtrlbFKdr8KkL+rdxtc3dSMablx4Ruq3Q68gttMY3Vkws gN5SSzIWcNZbSAl323q5xbC7W7HO4aVVbaVHhLEpFDecw0tJh1 Z42Rc3VXUr1tnIMRAI5KgKDE9ulKvu1rTzoka5KjA8md1y0MkE V3cRk4JOJvBiGdmhrmG3TBUxAWAqY9eWn6mwqupWrL4XQI280e aE7gB6ARBo2Qlafi4tP00CUC3tp1W9okcUF4eaflEchm7/EJfR23pFD5Lx5mWBQt+zVSxr8LeE9fmxzsLYNOYCt6/4Ou/OvC3tr67K9DSUbD27Gy+JrzQY8dxN9cTNWeh7tqr17G4354hYi qsgEMghFRie3KhQF9cpeVGjQh0Ynsxu2dVdNMuMq7vIGst4wO3 qLgoKO0daY9IyVcQEgKmMXVt+hsLEBr8q82w+qWRZoNDNOaJMv wy9AAi0vAQtP5eWnyYBqJGraSXu6NXd9ZnRXn2gpTwKZngr7ug Vd/Qab14eJPSLr2ZZg78lrqddpi+QHuHmea21Rq6uKYxzjijX/zcuneJGUISfriRSYZxzRBzDTkEgkAMrKCKlWaEuaejkRc0KdVB ECrtlk92AxZZDws+7uovm9JCWQ8LPm7RMFTEBYCpj15afoXBhn POerDssO6rO8tQ1/tALgEDLTtDyc2n5aRKA2vYBWlV1DqP7QGjGp/7xrzhRDaEP0D8TVtU5bLx5eZDQL6GaZQ3+lrC+8Kzznuy7LAWI y9XZnnuy77a3JexxCyrE/3v2Bo0bxPVtCXvQGjqbIBDIkRUUkSLpGChr7OZFko6BoIgUdst 4N0AaAsZXWmy5rLE7JCLR1V301BhXd1FIRCIXn6kiJgBMZeza8 rMUdvO81sZsFu8IoBcAgZadoOXn0vLTJAB1ikFaPZCOME0ANTw Npp8P+kA6Yrx5ZbBh4v7ZG7o1fgk1xALoLaFkZKWxBbyAbsPi6 37O3tnF+jI3It2Cr2d7GtZUBhP+SzRyI9ItuGiwTjFYV4PKE50 hOQYCgRxVQZGpLZ2a8uZekkIjkljma4ZGJFE3KW/ubenUBEWmslt2dRcNDg4ODg66uovYV5prmej5oB4Wb6mWqSImA Exl7NryMxUerFPIErzdVgj1LTm5pCzBG/0LegEQaNkJWn4uLT9NAlCv1NCqWjZKHPlFd4MITb/RcrVs1HjzymChf0Ityxr8rX6hNmebMD6DpjyxRyEW0NTfjl8hd Au+ja+RJUTl3KN1ozZnm3fOPaUmIwqVJzpDdRUEAjmkgiNTW7s 0FZI+kohzKKm4uouom1RI+lq7NMGRqSYt9/T09PT0kLoWfKVJyyzdAOoDeoxh7wlQN8BUP8QEgKmMXVt+psJ6 1eZsE1LbcE29Upbgjd5CLwACLTtBy8+l5adJABo6hmglkY/hwqeEGvoDQq8giouTyMeMNxeHCP3P1RHXyM95E9bU3dwmTMg0L nk/xX9bipxigWqKZS9MBeTnvP3P3bm5zfvmffKGJo2AQCDHUHBkqr R7WNyqIsnVXaRgxtVdRN1E3KqSdg8HR6bay/LRqAtE46Tlo1EXTFqmipgAMJWxa8vPVNig+yn+zlFi8o7oSlJc gl4ABFqagpafS8tPkwA0dg7TqqV9ABdxSihdN4C1tA8Yb14VKv Q/X29kMOuUm/PemyX48qkqSknC8t0EfWEaUwx7qQoVJmQxFbibsELoti2lnW2n IBDIkRUSlSbtHha39pPk6i5qY8bVXUTdRNzaL+0eDolKWwyWUb tPWmPSMlXEBICpjH1bfvrCd2/qS7af34uacdLmbqF38WXoBUCg5SVo+bm0/DQJQFPXCK1a+wZxkYeA0UxQQn/Q2jdovPmDUMKXNO9IVTR1jTR1KRL36ifz7M0tMZQMSGzQbViSG uC8N2CH0M3ZsNKoAGUvxH89CBUmZHeNNN1N0NsnFlAk7k3INtr Q4I+xSyAQyCEVEpUm7x2tlg2SdPzUJZaZoMdPXaJuUi0blPeOh kSlLQbLyA51DbtlqogJAFMZ+7X86F9MhfUrTz8gr4FeAARa3oK Wn0vLT5MANHeP0qpNpcGluw+E6YaDScuiuLg2lYbJzsIr+7Tb0 Xv2dwMEAi2wQk+lt6u0dYohXtSu0oaeSndcy1QREwCmMo7b8hM FvQAItHzkiO3zwrf8NAmApGeMVg39Q7iMv/6ZZqGhf4jJzoKr+qjw3E37uwECgRZaUedyK+qVnQMTvKiiXhl1 LtdxLVNFTACYyjhsy08U9AIg0DKSI7bPC9/y0yQALT1aWjX2T5olJjsgEAi0MKpq6Y9MyA09lc6LIhNyq1r6H dcyVcQEgKkMtPwgEMix5Ijt88K3/DQJQGvvQxAIBAIteRETALs7AwKBQKAFEHMC0PcQBAKBQEteRgm AvZ0BgUAg0AKIMQFo6xsHgUAg0JIXMQGwuzMgEAgEWgDRJAAuL i603UASAAAA4MhgGEbbDbi4uEDLDwAAsCRhafm5JgBbAQAAAMc ENfQWJAD2dhwAAACwEPaW34wEIBkAAABwQKxJAOztOwAAAGAJk AAAAAAsayABAAAAWG7wnABgAAAAgJnYtRfgIQGwd/0BAAA4MIuw5bckAbC1x3tD48A+2Af7jmV/b2gck3jfEb8GF8C+vVp/HF4SAFs76YhnFuyD/WVuH1p+LkACwBWHPs3JycmV3wyyqX1Hrx+wv1TtL0AfkOyY9QM JABcW/5kVCDCi8PWV3wwiysq9MMFX/TB5uPjrH+wvTvvQ8psEEoClBrEDQCxMNwAAixZb9wEOit2bTYd IABYb1Bbe3ATAXj2CuX7aN7EBlgDQ8rMDCcDSgam5RFAbSmhGg eUD9AFU7N5sQgJgAdwTACbYW37r+wImf8z101ESG2AxAy0/C5AALBqq+ydkhbpXDlAbOH67AXvBxXMAsADoA0jYvdmEBMAs+A qsmWDvEbiPLfPlj7l+WpYYmNv3ce95YQRjkQAtPxNLPQEolMmq k5OTq/v7q5OTk5Or+3VPPqMou1A2gRlWEN5hGCqfTAzI9RvTbUu2TN6W AwwJAFMDam4CQP0M8NssMn3GuNuxbzPq0DP5wD7YtwC7R88OkQ As/Jm1LNBn6im4+784p+JYX//mJgZ8TVVi8p/fBMYRWx6wv0jso/bTsq8PsgYbJgC0+5NVE4+6UDaB9VcnJxfKJvqN/oH/e0JWqI/4dQF5db8h8p+QFTJsq7dsvC0nOCcA9mqGmOCreWUCEgCwD/YhAbCs5bfeycWTAPBln1/Avq3t27qHZWfx1w/Ytxhs6SUATMdDDNd1YTZ9EF/dbyirzwUICYDu/wzJAyGAN2xL/HflN4P03ugGEUgfV3wbyz7Gi+c+EL/Nk7kjGObi0B9jsA/2LQCzU+uPw/sIAMk+L7UECQDYX8z2uc8FsKzHdPT6AfssYAxdQH+10YQYtEq3 je4/+PvqfpP/JQTC6P82nwJE7AOqZcZxOB6ZG47REMsbh+2Ed8QKQQkAZVtUnO PHD88zmBIAhC3mULLDb+Buu6FhvkYw+IK9fhbSEwDgAlPrv2DY YgoQbnyBK9MCLJvqAwCWwd4zQg+1DMFougAUllISAB26Ce/4nHnS5Pn+arr/TsgK8UnyHFp+Pp4BMN4fxnpfnrCuWiDAqmn/w7DK8Fa/xNZ866sKVRPRPV3ob95zAwBv327E1NHSzrU1q9u2V0ICAOzQtf 6odSI9D4W/1d/sMO4djJos0gAq9b+cuwGLnwGwLPq3/rPJ79xxAOAXvsbqoUdbMjB0AeRHYml6B/1NcOPYXr8h6b8LkADQXIjozn+hrB/vgeii/2Tj+f3GDTF1A8NUIKP3hIIcmvXq/gmZrN9oVpK53wIEMGFuc2br+3CWjVRAwwrYGrrWn3T7x+gtPvD J1D8Yrzf6cgTarXhJAPBPEHGsnPrdf/ga/LOMryF9EklbmWWZKLwM7SedtjyTZVgDaxZ+jbnXM/VzxK8d9s/pYqgxx1qTzDj8y5wAGP5DuRmEIlddi2/8X0NQq/u3TRIAUiCl/wYgGTH+pz9E+jv3Ol9Jlx3eJZLK45DWGz97gBH6VYI7/dW2TgCI53552mcP6G19B47qP7+JAdU+v/dvFv/5BfvmgnG6/WPU5BuWSEOsdGuNRxJotuErAcC7N6ZAgSkQYZe5dsy1DwItJdn 6c8e0HmSNOHQBNKvx1px0mwcVYf+vyZafn68B5WvglS879mWvA wYotrDPdKYWv//mJgyWJQDUNXzZwa3RrmeqH75GQhb/+V14++YmAEZjn5QEgNxpUIYDqF2KjaYA8dti23oszhGvHLAP9s H+ErDPoQvQB/PGLTjTaDD+/Tgs/7VJAkDKaZJtnwDYFLvnhSBHkbn3Rcy9v8J0/8ay+zTUO0D82geZJUrTz5oAsEXzxjf4aX5XhWbIgJcEAAAAALA MSitqmLOi/34f3TR+PDrVT/M3lJogT7Nh/69tRgB+W/tboixOAEh2iGIpDHbAzpK0Q/q8kCxUfjOIZIfj5w63wP55XPz147h26Fp/jEMCgN/HMYT15BmVlKeEaaeUWp8AJFv6yO/iAfy3L+C/fXF0/5cAHNIEnlmoXwIGAMAemDtWtvgn0S09ME63fwhv8e9K68cLo0W jG/x094pobv+b7AYgAXAIwH/7Av4DVsJnaM8N/hMAAAAAwCzs23hCApAM/tsb8N++OLr/gAXwnAAkO/5lBP7bF/Dfvji6/46LHQJ/PbwkAAAAAIADAQkAGfDfvoD/9sXR/QcsABIAAACA5QYkAGTAf/sC/tsXR/cfsAAeEgD84QLa30/R/Qw9Z4fI1mi+/9TwSy3su7Zwj9b5b46H/ByIXfzncJocyn/j3wdyPP+TCd8F4Aj+G4wTKpz0FrAl/CcAAAAAgAPB3wgAfe9dKJvo77fgpxX11qp1v9ZO+EsTTVT3Wx8 48OU/Rw9pi1kTAS2w/8Y7JZ8mC7Cn/4WyCbQBvmA+dvFfv96iMJ3i6QL7X92PTUxMEL+tkvgWsC2QAAA AACxreJwCRPcT6vqfpCTfp9SFCIWyiYmJCdrbrmgbQ0BmiCCoQ ZoVYZtN/GfxkBgI0bhtzc/QL7j/hp3SnSZH8j+5uh+FrGh/juO/bj0vH4CF9R+tweub9BawOXwnADAQTGMSBoIdy38YCIaB4OUFbw kAbQyi79CJVwIxUmQMXPT/MMQ7TAkA/nMIVsKn/ywesiYA1sRxdvCf/TQ5kv+GFsqB6p+w3vj3/xzAf/1h6HZAegssADYaAYCBYNwXLh7CQDCDKcpaGAhOhoFggG/4SQCYAwFyYIIHEIWyiQlZNW2HT7DGbQTA6jug/PrP1UNKnMRv9Glr/02cJkfyn3hf2mH8J6y3NgFbaP+JhjFsor+f9JuFZh8AYDa2mgI EA8HM/tAO5NG4DQPBdvEfBoIX3P9CGAi2LzwkAIyXHeE8Es486Q4i+Uy TrNHcU6BtMK0IG/j134SHDC2/DaJ/2/pv+jQ5kv/49WPJebDb9UNYj6+24ATY03+SAWj5Fw7bJAC0F5P+tMJAMAwEL 2b/YSB4gf2HgWC7Y30CQHObEP+H4T2hjdChG7KiZo3G1vQrSJ9QTD dkZ/1dQ379N+UhMVKjK2b+odjFf1OnyeH8t3zyp539163HVziG/4R9QAJgH2yQADAHAuQrDAaCmdbZ4FaQbf03cZocyX8YCIaB4OX GQv8OgDWDm4sB8N++gP/2xdH9B/TwnQDwO5BEsgYDwYvTf9OnyZH8h4FgO/kP94HsBiQA5gH+2xfw3744uv+AHp4TABgINgYGgs1jcfgPA8EL 6j9hH5AA2Af4JWAAAIDlhl1/B8DR80jw376A//bF0f0H9EACAAAAsNyABMAKwH/7Av7bF0f3H9ADCQAAAMByA34JGAAAYFljcQLQCwAAADgskAAAA AAsX9i7AaaWHwMAAAAcHEgAAAAAlimWJQAgEAgEWnoyLwGw6wg GAAAAYBWQAIBAIBCozawEwK5jFwAAAAAPMHUDkACAQCDQ8pEZC QAIBAKBlp4gAQCBQKDlJkgAQCAQaFkLEgAQCARaboIEAAQCgZa 1IAEAgUCg5SZIAEAgEGhZi5gAgEAgEGiZCBIAEAgEWr4a1CcAA AAAwLICEgAQCARapkIJQCqB1QAAAMAShdja0yQASPZ2EgAAALA VxIFgPPQXCoXhEZE1DdKe/jEQCAQCLRm1d/RmZmUJhcLV+jSAnAC4uLhANwACgUBLVcRuALX5KPrfsOGjqtqW 4tp2EAgEAi1JSdu7N2z4COUARgkAdAMgEAi0HETsBlJTU4VCYV VtS3GdAgQCgUBLWNL2bqFQSJMAQDcAAoFAy0F4N7B69erg4GP3 6hQgEAgEWvK6fj119erVRgkAdAMgEAi0fIS6gdWrV9c0SO/XK0EgEAi05IUe9CUnANANgEAg0DIR/n0Pg8MT9xs6QCAQCLTkRZ8AQDcAsoucAAAAAGCR8eKLL77wwgs lDR0g0JIRYwJgd89Ay0pOTk7Ozs4FBQXoWgQAAACARcLs7Gz74 PC/rVj1/Le+VdrYCQItATEmAHb3DLR85Ozs3NfXF3ezEQQCgUCgRav7o49 edPuwrKkLBHJ0MSYATBvca+0zS3Y/QtDiV0FBQVxuIwgEAoFAi1w3BicrJD2gxa/CitbTiblHwq7zotOJuYUVrY5rmSrGBIBpg5KG/pKGflFcnCgOY3pFZZDsfgWAFrmcnJx6e3vP5jWBQCAQCLTIlTL 46MUXX6xs6QUtch0/k1FU1tTYruJFRWVNx89kOK5lqhgTAKYNShvVojjMoJo4uuW40k Y1kt2vANAil5OTE4Zh5/IlIBAIBFo+ikwp234wbv3OUF60/WBcZEoZspx09fb6P61e8fz3edH6P61Ounobd/tC/6STk5O4tQ+0yHUk7Hq9rO9OtZwX1cv6joRdd1zLVDEmAEwb1DR 1ieLisBmtTgjjZVEcVtPUhWT3KwC0yIUSgPMFEhAIBAItH232j igobegcGOdFBaUNm70jkOW///jVwrPxk801vKjwbPzff/wq7naCatLJyamqTQVa5AoMT26Uq+7WtPOiRrkqMDyZ3XLQyQRX dxGTgk4m8GIZ2aGuYbdMFWMCwLRBbXO3KE4X6lMX9G/japu7kYw3Lz0idFuh15FbaI1vrJhYAL2llmQs4Ky3kBLutvVyi 2F3t2Kdw0ur2kqPCGNTKG44h5eSDq3wsq/eVEvsbuqujUtSNifud4XQzXl3RqHRst5zccZWo0M2IfJBLTmhB ODyXRkIBAKBlo8++uJo58B4qUTNpJDIi8T4KSTyIkvhzoHxj74 4iiyveP77E40PBpMTeNFE44MVz38fdzuka9LJyala2g9a5AoMT 25UqIvrlLyoUaEODE9mt+zqLpplxtVdZI1lPMZ2dRcFhZ0jrTF pmSrGBIBpg3pFjyguDgX9ojgM3fgnLqO39YoeJOPNywKFvmerW Nbgbwnr82OdhbFpzAVuX/F13p15W9pfXZXpaSjZenY3XhJfaTDiuZvqiZszspmfSbdrvaoy PdHu6FUWKHQLzKddJu2Ro/ADWZpCCcCVYrnVytss+Ngnw3blLdtEfiUj6W8mt0oMFOjZnGh9 VYBAINBi18dfHutQj99vVtMqOOIiMcRBUU5wxEWm8h3q8Y+/PIYsr3j+++N1YvXlWJJiD/jh6UTsAT/aNVSN14lXPP993O0jHZNOTk41cjVokSsoIqVZoS5p6ORFzQp1U EQKu2WTCYDFlkPCz7u6i+b0kJZDws+btEwVYwLAtIG4o1d3v39 Ge/WBlvIQsOGtuKNX3NH7/7P37sFRXGfe/6n3deIK2XVqq7y1/6SyFVfl9b6VN66UI5LNBme94NpfMq+XJAbjJVm/iSFMIijJziS2Yu/YYMdcHJgIcJCCZxxjG2IPlk0AIfAY44uMkS2QuAxYCAQCiduIi y7oAgjP74/Tl9PX6Z7py+np76eegu7Tp58+T/fRzPPtPqdHufvOhVMfT7aalEirbLnusn6F15dPn/vKod2dZ3ZnVk9evlPcuvp1TTMWLn9cqEkts3ry8tWFmndmd+eZ t19R7qi2gi23b3IsZWhUALzy7tGSbescMuuxje7VL24XS7Z648 fC8pqFhCxc6rR/GAwG480eEATAaV2juZSUnUsplFH9Y2cGH/jV76nnKTff0t/6Qe8LK1Wmumla99vHVCXaXXpfWNnf+sGUm2+Rmv141+WKioo9R 87COLeFy9dnj539YN8JRyx77OzC5evNPbMdlTWpsGjPH+w7sXj 5C9NmRK8qmTYjunj5C1barDVDAWC0w0fHz9MnAHSsvzjxd3V0N 5P9i7OBPzp+Xrn7zoVTH0+1mpRIq0x55rnJD2/aYVKBXW7dNPfhTTuOfJJ6ePrCjLT1uTd0msGWf5J6mJYomyd4Y/elNZkK4kikhRnqWVid+8omZvkTvZbvXDj18dQrzzF1FD4nS83T aUb5GBUAr77XVbJti5JZ/73JvfrF7VJEFIuWuegfBoPBuLAHYku7zgy+c+CMri1c/tK0GdGFy1+iC2NjY2NjY9NmRI3qd50ZfCC2lHqecvMtl1reO7F 6mcpWPVxjcht11cM12l1OrF52qeW9KTffIjX70aOXKyoq2o6eg 3FuC1e8dvB4bueBHpUtWb7GZKT+kuVrtLvsPNBz8Hhu4YrXzD1 PmxE9d+7cuXPnps2Imhfa9cy2/JyISWu1nrVmKACMdvi444LR0H95HrA4E+DjjgvK3XctkgfuP/eGUPJ4ajdbga4yNVfsUnqQKgg7vvPq45Mf2fSOWOeNFdMXvbpp rlyyaxGzlXXyxorpi94613b0XNtuWl/VmMOpR8QKin1py4VGyh40DTNYVsQoRPfWczon5K3n5r56WHPQc jMqANLNXUrbFiWzoo/MImRRorkrvfnFiDBAZlFC3BqvXUSLIrWt0i7xzXSBkEe2pRU7k uhLOoeIvyRUEJ10JR4Rd6AeGCeR2hfFQ6irJR6R/EvN6EpvfjHyyDZFSXNXurk1fh/TmJcWkfteTImtStXOko8Lg8Fg5Wuzfr3s6JmhHQfOmhjN/oeGhoaGhqgeMKp59MzQrF8vo56n3HzLhQ/ePrbyaa39MfYb3duof4z9Rrf+sZVPX/jg7Sk33yI1+9dHhioqKtq7cjDObdGK1w515z7M9qpMNbRMxbQZ Ue0uH2Z7D3XnFq14raDnkydPnjx5UiUqpMKCnk0EAM3+Tyox1w BUABidH0MBYLRD6+GL7Jgf+hyASfoVy62HLyp337Vo6hOpPSYl 0qq4sGfzvKnJDTr1WS3BVsi1b09OmTp90Xap5HBq5eZ3dZuxZ/O8Rza/25XbsJLWVzRmw8rpk1fu0pyBXYukwynbpudEd1m7oIpXnv0sNu Bw6hHVeSsfowLgtQ+OKy3zC0LuXr5HXJ79eOPx1z44/trLi+9evoduJTUZWkLI4lq52p7H7yO/eFl2Iiw3vny35IQ5BLnv5ecNt9IS2cnzy2cTo2ovL5bac/d9s2nLn18+W2ytci+p8gfHa2uo8z2P30eIFBQMBoOVu83+TaLl YO+fNu42sWkzohcvXrx48eK0GdFfP7nKpGbLwd7Zv0lQz1Nuvu Xwc3/YNuX/6NpT//F/VbdRn/qP/2tUeduU/3P4uT9MufkWqdnVnUMVFRV7j/XBOLdFK17rOHG+5dAplU2bET1qzLQZUe0uLYdOdZw4v2jFa355 fmbli6xz1fIzK18s6FlrhgLAaIds5yXJpMkAshJg9EB09eps5y Xl7i2Lpz7xfBtb0vn8I0xJW+O8qam/Kmu+t/6Jees7NR60rkyOYlSh8/lHnnj+7cZ5jzS+pzno5JUtBvvSFrKt7dt7rO+vK6cvflt1dN1l 3RDEZaVPnYOWnVEB0LCzW2mZSjL7iabuhp3dDU1r7yYMNRnFVn k5U0lm330fuXt5m+Ckae3dZEmt6LO2hlSuNTgEu3XtEvFIs59o 6m5oWnv3fWv/rN3FoFptzewn1tLltifukxsmHUj0QxuWqZSdS27lNsNgMFi52s 8fTrR2nP7z1n2tQ2ISAAAgAElEQVQmNm1G9OzZs2fPnp02I2pe s7Xj9M8fTlDPU26+pfP5FZnv36613/3wP3Rvo/7uh/+hWz/z/ds7n18x5eZbpGZXHh6qqKjYd/w8jHNbvLKh48T5lkOnVTZtRvQTY6bNiGp3aTl0uuPE+cUrG3jw TDN+VUlBz1ozFABGOxw8clYydjKAngDIHzxyVrn7R0umPvHndo XDjc9On1zT+L60/OxHmprM8o6UWFnHlcFRPloyNbXRqMKO1JSp0+etP6Iol4+itSN/rmEbNn3JjvP7jp/f1944TziKQcvlZe2CqlBqj2jtjfMM2xN4owLgjV0nlPbWXDJ7/tYTb+w68cbWtXeTZ5YbbZWX35pLyN0zZ5PfviVUU+64/Ldk7l+MnLTPn0nm/oXdpX3+zNnzt554Y+vau2euXaPaRVtNWHhr7sy1a3a1z5/5zHJ5R/ZAgq1ZMfvuFe30X8PAYTAYrHxtziN/aDuaW7ujw8QeXZykgygeXZw0r9l2NDfnkT9Qz1NuvqXr5T+9M/1fVbbw3mkmt1EX3jtNu8s70/+16+U/Tbn5FqnZP/9kqKKiYn/3BRjntnhlQ2fPxdbD51S29NmXTeYALH32Ze0urYfPdfZcXLyyg QfP1I+2xNyz1gwFgNEOh3rPSaYe/EPnADBK4FDvOeXuHy9hxrdUvXZ0f/eF/d1HX6gRR7zUbHlfrjn/hb3Cju+/Nn9yzfyqqdMny4WKCpqjsJs+XjI1tan7wv4dKdE/W+HoCzWpTYod5fZQW7JD4f/91+aLLb+wf++WKmEYkm7DdJe1C8pl0eeUqdMn//Hj/bTldKEcjQqAjR/1Km3HPDLnyTelZTL12f3GW+mysPDsY1LlHfMImfdK78aPeje++ cpU8vtn1YcQa0pbX/k9mfnKy0KJ5FZw8vKzcwgt1KnW+/Kzc6bOnEMdvvzsnHmP/Z5phtRa0d58ZerM38+bqWoS4xkGg8HK2qKP1O7vvtiw87iJTZs RPXbs2LFjx6bNiJrX3N99MfpILfU85eZbul9bs3PWD1Smumm65 L9+oirR7rJz1g+6X1sz5eZbpGb/5OBQRUXFgRMXYZzbkmdfP3Kqv+1onyN25FT/kmdfD65nrRkKAKMdPjmVk0x4AqCdASz8OMDqT07lfO8Bkm364/Rn3nXC1b6mqpqmZu9a3rWmZv6aff6fQJeMCoBNraeUtqOKRJ/KiKuZV6ZKQ4D+e4dyq7QsLex/6seE/PiVtYodGW/MIar+O0o3V6Vp4f6nfkwIIeTHS6t+LO6SXkrrTP3jK4pDqKplX plK9JZVsbQyB/rvHYqDEkLI0j+qTwUMBoOVof3it8sP9QyY15k2I9rZ2dnZ2Tlt RtS85qGegV/8djldnnLzLb2Nr+359WyVLfv5z6Wbpst+/nPdEq31Nr425eZbpAPNyA5WVFRkT16CcW4rn9/yYXvX8bNDjtiH7V0rn98SXM9aMxQARjvsPd0nmfLF/zoLe0/3+d4DRGt9ZurzjQ552/n6/MmrWr1peeOq6Z4dyxejAmDz7tMwGAwGC4/98tEVHaeHtu49Z2JP1grjHJ6sfdm8ZsfpoV8+uoJ6nnLzLWff3 nJw4SOO2Nm3t0y5+Rap2fccGKyoqDh4sh/GuX108PSK1JYlz77uiK1Ibfno4OngetaaoQAw2mHf6cu2zPceA OPcqABo3HMaBoPBYOGxXz2V3PFxx+Ezlx2xHR93/OqpJPX8w//9z9ufS57/8F1HbPtzyR/+73+Wmj11/2BFRcWhngEYLNBmKAB8bxksJEYFwJa2MzAYDAYLj72cOfCrp56 rfGylI/arp557OXOAek6+sOUH/2vilJtvccR+8L8mJl/YIjU7sm+ooqLiUO8ADBZoMxYAfrcMFhKjAmBr+1kYDAaDwTi3/2/vYEVFxSe9gzBYoM1QAPjeMlhIjAqAbXvPwWAwGAzGud3VPlhRU bEGgOCQz+e12de580N33323QgDcfffdugLA7/aD8oQKgDf35WAwGAwG49wmtw9WVFRUAhAQaIpfqgDwOwpQhhBC qADoBwAAADjmzX25f20bJISkAQgIjgkAvwMB5QYEAAAAgEAAAQ ACBwQA4BQIAAAAAIFAEgAAWMffLMthAeD3yQRlBQQAAAAA/rH7BMB6TUrNktW26tvFJf81S1YbmeMHctahB/7t9gHHcV4AuN3iIF5mL/27fQk8Oz8QAAAAAAIBBICJZ7ez/3Qwz49RH0hEI/GUuki4LSpskdajCZNVWjkVjxDl3iKuCADtNQ5QiVTo0rF0/wYCVOLZ+YEAAAAAEAgwB8AEt7P/gKLXW2jurhEAAql4hEQT6VQ8IuX2kXhKtZqIEnY1nYpHqC7QEL wnACAkQAAAAAAIBBAA5iD712LQW6R8Xgfh4YCY4wu5vXJVEgDp RFSQCxAAIFhwKwCeWbYqhOb3WQcAAH6BACiI7exfZyhM8dWM02 DHkQbk6A27YbAtAOQtykE+xmN+BAGgGCAkAwEAOIVnAZAPGRAA AABggiQAMHjYscHDsfulRNhsr0Q0Ek8VPD9UAFg8evXsuybOTp jVid2vyu9pherZd0lFwl6PPxQRU2+VHylLTyswEABMMb2znxaH BKlWjRxp/QZPALj9CCno/sMzCdjH2+E+5+Oe4/vzBzzKAADwDCYBO+/fzhOAgv5LfAJg5F9KvjUrxtVELDwBEPdTJu+qUf7qQf/qWgbrrgoA3Rc76p4aW/DYTXnyHyoBMO4H4RQAvpxqx4EAAAC4AQSAdf+peCQSiSiHp0QT 6XQ6EY1EIopVYcC7uK47lEUecSMOhNd/Qw6JJjRbRY0h3ztPROmoemWunPjeHQ+lxLYb3FUXJUYqHlEMxh H9atSM8SRgpn2qVgueTd8CJNaWHwsoH1ZIuPsEwPHsP11efwZu EDYBMOg54RQA3p9nx4EAAAC4BOYAWEfKmuX74tL0VfZ+dyIaic elKgmdJWFVMeeVOQrjUv0EQFiV/otGoxEm89ek60IB64Vm1sxqNJ6SyjUCQN4u4XtvcX0IkLPZPwg PwRYAuUwyk9NZFktiyWxhJ9lkMqu3u8XjWt9UCAgAAAAwAQLAO lIWrZgtG4mnmFSeCgDmvjVzr12Vy0t7SS/FZG6isxtV99JFrRFNJKJ0v2hCzNK19+vlOupYpAPETYcYhVEAG BUCYI4VAXDt2rUBz3FTAGSThBBpUyEBkE3GMlmlK9cEgPfn2XG uXbsGAQAAcAMIAOuwAkCRT2sEAPuSe4tPAFQZv+oJgFoPpNOpe DQSEe/uRyJRtgHqVkcimnkE8sB6STvEVXsKG0IqAAAoAosCoMCncteGF Ru6LH1+d22Yu6LFyl4OCAAl2WSM3Z5NChpAkAl8CAAXznPLCkK IdM5bVqxosePHPhAAAACXwBwA6/6Z++gGt+sZAZCWJwEUnAOgnCmgHvSv9EEYOSGLArlQJQBqlqxW jffXDKwXw1LqE3HN4hwATwmeACinPwM3CNUcgGvXrl0y5+iGFR uOagvnrth16dKuFXOZbUKh8V4ixQuAbFL4yIhpnwgQNo3PJkks kxOEgbNDgHKZmPzMVd0OI55ZtsqV83zp0q4VhNDVXStW7Cpw5k sEAgAA4BIQAPAvp/4amWHnLUDeAQFQbv5DJQCuXr16wZzO15e/3qktrFy+88KFncsrtduM9xJxQADopd90vA+zSqQHAaqcXmcAkV RHriweTDpKLpPM5BT5v7BRU1NPALhyni9cuHDhws7lpPL1TsGB np8C+1uoQLl69SoEAADADSAA4D+tmACsKNJ9OygEgG04uczc+g +bADhvzuHXl79+2KzCB8uFXLiSqWe6VxECQJmwM0m4yegd+hTA vgAQtjFiI6bUBrlslq4L/2tr6gkAV86zYuPyDwz9HH69km42PrxUwfhAEAAAAJfAHAAgUuI vAXtH8AQACAkWBUCfDs21pLaZLnY01DZ0SBvYNWG5uVZxV76yo UOzl4piBAAxIJlkHwpI+TedBiD40I7qUT1JUGb5MbW3rNHBNcd VPYRQCABXzjOzQ2WhM99cKx6rT/Cm8iFUMD4QBAAAwCUgAIBdfO8tEACAU6wIgJGRkS49Wl+ctWib aomuLXqxVWe5q6v1xVliyrhom2qbCiMBoEjUlVm7MmOP6W8Ri1 m9YDQJWCMB5Mxd3KTUFoQQEovFmMryYeSaJk8AXDnPbOGsF1s1 tVUHEzdJTmYp6ir21TnQyMgIBAAAwA0gAIBdfO8tEACAUywKgC O6fLxm4ZqP6cLPiE0WNsm762EkANiX+eQyMasTbDWoBUDxUC1g 7RcHTGs+s2yVK+dZ2nNhk+BJfeabFjJ7/EzY1LRwYRPdc2GTooLpgY5AAAAAXAJzAODfLnb7gOPwJQAS0Yj wa2zGBPEye+nf7S7F1RyAkZGRTl2anv7Zmo/ERSYXfLpJXn266SM5a5Wqd3Z2dnZ+tOZpxboC4ycAipE+xeXup SgH93hm2SpXznNnJ7OJPN2kPfOMV3ZXsZg9DvnZmibjA3V2dkI AAABcAgIA/u0CAWCbIF5mL/2HSgAMDw93aGn8HSE/+/MunS2OYDwHwGB2rx2ySesv5/SOZ5atcuk87/qzLAB+12h3V3tHHx4ehgAAALgBBAD82wUCgEWcOm08aTodzMvs pf9QCYDLly9nGZqT9wu55JN/zWr465P3J5u1xbaxNAm4vHhm2Srvz7Mef32Sfciid3QTLl++DA EAAHADzAEAdvG9t3AkAOQffRN/lVlHDei8ZBWUJxYFwH6G91bfTwi5f/V7+/XYMN9oiz3CKQC8P8/6voXcv5hDQAAAAFwCAgDYxffewpEAkN+dqkjwBSEgigLhp521P 9ecikehC8oJKwJgaGhon+eEUwB4f54dZ2hoCAIAAOAGEADALr7 3Fp4EgICc3qdFUSBm+eKvKct5v64WAOWARQHQ7jnhFADen2fHg QAAALgE5gDAv10gAPRgfkYtmpDGAhFCSDQen6h4RMBsNH95kGW C2I1YwjAH4Jllq/w1n/Nxz/H9hMNgMBgPRj8SIQDgv3QgAGzDXoZUPOL4bf8gdiOWkAgAH7Nh AAAAIQQCAP4dBAKgEIoBQem0fBkSUfauv3MzAILYjVggAAAAAA DHcVAAAOB7b+FeAICwAgEAAACAHyAAgIP43lsgAACnQAAAAADg BwgA4CC+9xYIAMApEAAAAAD4AXMA4N9BfE+YXRYAqXiEfT1PIq r7Bh9FkWJFeOmnXCsVn8jUZ179ybw5yOR9QKl4hP2VAb3D1Tz+ kPzWIc17iDQ/UaCahKxpBvsOI0JINIE5ABb9QwAAAADgBwgA+HeQEAiASERMst kVRe7MrDApOTP9V15MxSfec3+UqN79n4gqZYbRq4FS8Ug0GtVX AOIxah5/SP1qIblWIqpUK0pves3QvKgIAsCifwgAAAAA/AABAP8OEgIBEE0ICTm7nIiqbtNLBVLCzL7+RykA5qfiEfYHwaT VQlA3CV0FIB2ikABQNUrxm2Q6zYAAKNY/BAAAAAB+wBwA4CC+9xYvBABNm2mmbHBbnCkRlhSv/2QFQCSakCqpvYkDcPSfAMhDirQKQPm4gRmzIyoMzegijTf9Zmi 9AWtAAAAAAOAHCADgIL73Fk8EAM2ChVv/BZ4ACIl0QvH6f40ASLOiQnXr3ejXwdhUXK0AEsrHDfrqRD3+R+ VNvxlu/FZZOChRADy1eDkMBoPBYHYNAgB4gFFv0RnGLk0vVd1mJlKGLd+ lVq0azmJ1SQDULFlNTcrXq2ff9b3Y6polq8XAUvfdQSbOFmbE0 jkA1eJe0tj6GrZEHJ8z8Z75dK9ElBASue/x1TVL5n+PuTdfPfsuyTOlZsnqmiWJ++64X5IYE+94iB4uLQ7lp 7sIbY7EU6ooaMnjD00k989eslqeMbxkdc3jD0284yHpktAwaZu pAGCPxbQHJQVKShcABesAAAAALN4IAMwBgH+9PkAze5N5rEJKL 913Zqvqr2p+TlfCmycAbHCmbwGSN6jm1hL5LUD3zNepppY8euf N4GVDqsPpvwVIcZxowsibthl4C1Cx/iEAQCkMDg763QQ/Qfh+N8FPQh4+ZXBwcGxsrKen58yZMxcuXLjE0N/fT/+VGBgYGBwczOVyeQgA+PfKv0EfMBs3Ig+ikafWMhsV2a+46psA cIEgXmYv/UMAUCAAQk7IcyCE73cT/CTk4VMgAOCfc/+2BYDphFfDpwHybWi1DihXAcC+j9/keUrR/osHAsCifwgAUAohz4EQvt9N8JOQh0/xSwDwMIAWJYEokTLUtAIDAcAUs6/NlN+Kr3v739Rv8AQACAkQAKAUBgYG/G6CnyB8v5vgJyEPnzIwMMDzEwAALDwBYIbxKMfFq+YAmE8GUO0 lAQEAOAUCAJRCyHMghO93E/wk5OFTIAAA5xhPApbG6wgCQPPaScVbgMxv/8v7ajQBBADgFAgAUAohz4EQvt9N8JOQh0/hXABgDgD8+54wuyoANL/ulU6n04loJBq1V86qlsT3FGP7o1FpBJTuMw/VC4WM3ofKVKuh7/1UTR9g30Sk61lzVO38A523HgkvFZKCi5b+W2GYA0CBAAg5/f39fjfBGtlkLJPLJmOZnHm9XCaWzObzuUyyUM18vsTwrTbJCTg M3zOEsIXQHMSj8JnLJsbgRCyWu5/5Qfv7+40EwNDQ0PDw8NDQEAQA/Pvov7wFgOJnu6RMOhJP2S1nXCa+R+5PqI5h/INb0k8KKCunVaOh2Go1zIv/08rJFuwjFrVnxRaVUBB+iUHyL6+k4pFIhFU9EePXP1kEAoBSvA Bw/usY+EAwUsB8CRkwXTLIiN0TALlMzLYyMGkqh+F7RkEBYC53jPc LgABwoEsUKQAGBweHh4e/9rWvsRoAAgD+vfdf5gJAfmdpNJGICiOZogn75YxHtQAQE2e9t//TvRkNoRAA7G//ytU0AkBOzzW/Tazze216c68VhTXir5hJ4Qle2OUSgACgOCMAhGWPboYCB7l06Z LfTXAZ0wzYvfCzGft/C6ZNLRKfwveUYgUAj+GrPkvd6BJKLl26pBUANPv/0pe+NHHixJ/85CeSBsAcAOA9vvcWt+cACDf2o8I/aZrW2y9nHOq83lM36ZZzdjmrZsbmKKZIGFdjf2rMbBdmi+5AJF Wh4hfaElEipv6lC4CywREBcO3a+OjY1eKtt6m6fu/o2N666qaeUvzAvLXx8etnzuZKvfoeWs+WB+vazOucbqwmhBAid cXeprotp4V/XQjfqEk9Wx4k9XtHx6621T/Y2GvNm3FTuQ3fA2urJ4QQs8CNz5iJeRZ+Wz0hpL6NrtJgCKk2a rDqs9SBLmF2UHoSVAKAZv9f/vKXv//97z/66KPLli1btGgR1QAQAMB7fO8tbgsA4ba2eHc/rrifbqNcwuDlpuITAOWvBmvSeCHvVo//MaimOCArAPQEgkkDdQrZJwCCP+HZBwSAgA8CoLepWhaXlpMbGH 82Pn79zNlz/KeAo2NyElMg3RGryTULZMAlhG/apLYtkhg+3VhdqNljBZrKY/hemRxT/V6z8yaJH1pN2s3groRH4dO2tdVXbzktJvdXR8eu9mypt/TJWXqXMD0oPQkqATA8PHzvvffW1NQ8//zzb7zxxtatW995552mpqbh4WEIAOA9vvcW198ClIhGItLAfmnR drmUQWvza5oz695kF2tq35Uq/3yCaTWmorKeZhdFC83mAKTZWQKiJ2byAwSAgCMC4Oq18ZHRK3r WXkfq94irPY31jT1XehqZ/J+QqsZT7NaR0fY66XtX3yeMFxsfv37q9Bnjq8+N9TRV1bWPjF7 paayua7ui28eE7tfT1Nh2ZWT0ykhbU2OPsG9d4ynhXwfDVzeJa YNmeWT0yp469d+RThRGTeUwfA+NOV3V8iltq5c/fHqa6hrb2Y+lujahgozm48il8Nn+IFy76qYe5gpqPzkVsag6T+ ldwuigzEnQfQKgxZcnAHaTvyCOcYd/c8pfADB325nfLLNdLqfXyjkATB2zH0IQV1SZPYkmNNXue1z5Fi DdJws604pVkwrk/Qu8BUj9ZABzAJycA2DyLdjTWK1J8a/0tLX3jF4ZGT21p03zpcV871Zpcg4YVxacFFDOYFS5nbZz7qmrb mwT0qORUbcyYHWTlG0Y0QgAtgGGfykGTeUwfO+MbXlbvXiqT4m npJrKnirFp017nRS+XJMQudDF8NUCYPTKSFs9qa6uUh6d+VxVx qLqPE50Cb2DKk4CXgMK/zz7D4EAcJogXmYv/UMAWBQAIz1NxCbidwz7NQzj0a5fv9576jTvKeCokOERQqqq1X3 MaofUy4BLCl/TJA3VjT3ifdlCfykFmsph+J5fevGU0nLhs0X1NLIAyo8jt8JXP XkwaU6bpVic7RIqcUJPAgQA/PPs324fcBwIgHLz7/YlCJgAuHpteGRM3/bUs98eu4WMpn73yNhwz5Yq5XfLycZqQupXiVlPVWOvoVsYBzZ+/XpP72mzq8+b9Wyh3W+VNrOWOmdd2/BI72a5a1Zv7hkb7tmyStMbnQlfaJLqD4Q2o22VnMdt2cxsUv2l FGwqv+G7byfFzFjxeSJ+LlXpKLD6zXIyXb25R9+te+HvNpd92l bt0WgGoYeU2CW2bFZ8QOucCnoSeBYAAPjeW4InAEBIIK4KgD31 Jt+gxkbznvrdfqcOMHMLSgqoZw70MQ7CLzqK8gi/ROvdXFXEpxOf4ZcUy/DIWHFdAgIA8I/vvQUCAHCKIwLgytVrl4dHWeveLN5CW9V2eXi0dVX1ppOj3ZvrN p0cVdWEBdfGx6+fONmrvfrBsqI7p4PhW28DrVlm4XtobX9kb2q vaivaFQfhOxaLyqx3CXoSIAAAz/jeWyAAAKc4IgDGrlwdujzCWvemKkLIvE09dPXjP1Zt6h7p3lS3 qXtEVRMWXBsfv959okd79YNlRXdOB8O33gZas8zC99D2PCvky6 WeRg7CdywWlVnvEsJJ4FgA2E2Wgj44Gf61+J4wB08ABPEye+nf 7UsQrDkAQUsCYM4YBzkQwkf4CN/vkzA21tra2tDQsFrJc889R/+VWL9+fVtbGwQA/HvpHwLANkG8zF76hwBQCICxq4NDw7Cw2fj4+PHuk6G9+ggf4Yc 2fOVJGGtoaOjt7R0RoS/+v3DhQl/fhVyu79y53OnTZ7q7T+zdu//111+HAIB/L/1DANgmiJfZS/8QAKwAGB27MjB4GRY2uzY+fuz4idBefYSP8EMbPnsSxsbG6uvr pdR/cHCof2Dg0qX+np5T3d0nu451d3Z27dufbf5g14EDB1fVrcIcAO AlvveW4AkAEBIgAGBFW8hzIISP8EMbPnsSqACQfu63v3/g4sVL589f6OrqPnz46KFPDh84cKjlo93vvbdz7979EADAY3zvL RAAgFMcEQAHAQAAhBJJAFy+fHlgYJBm/+fO9R3uPHrwYMe+fdk9e/bt2tX67rsftLfvgwAAHuN7b4EAAJziiAC4BsLK1atX/W6CnyB8v5vgJyEPn3L16lWeBQDmAMC/7wlz8ARAEC+zl/4xB4AVAN9YDQujtbS0+N4GGAzmrwVLABCSZ83om9FifbsEPfMJ on8IANsE8TJ76R8CAAIABgEAg8EgAKwT9MwniP4hAGwTxMvspX 8IAAgAGAQADAbjWQBosZvQOysAgPdAAACgj+MCYIEFoBnKwyAA YDAYBADgGd8TZggAwCluCABiyvHjxyEAysMgAGAwGCsALl8evn x5eGhoaGBg8MyZc729p0+e7D1+/OSBA4cgAIAv+J4wQwAATnFJALxrjFYA3L4h3zeQr3HzK+qFHk3 Te/z/4gy66QoA+VT3GJYUVxkGg3ForAAYGRn9zr/8y+xZs35bU0NtxfLlf92w4ciRY5gDoOvfWeBfi+8Jc/AEQBAvs5f+MQfAdwFQxF63r84fzOdfKOGgMNa0AkA6q7evzm8f yG/foFNSXGUYDManqQRAdM6cF9es2Sjy9ttvf/zxxxAARv6dBf61QADYJoiX2Uv/EAC+C4AijBUAsNJNRwC8r7iXf/B9nZLiKsNgMD6N5yFAEADwX54CoGbJamrSYQJUIhW6dCztgfiJ navzw48AODgg+JTv0ItHoXeC2ZL8QL6GyoYN+b6B/HZx3Ih5yqjzBIA5dF82v11c0G0ATGVaAVCTFc6etKwtka6Clcq +xwiDwcyN5yFAWjAHIGwY9ZZENBJPqYuEqYrCFmk9mlBUiMRT6 XQqHiFMddUqQ/CeAICQwIsAEHP3mmw+36MYASI9H9g+INRhc/caZt+CTxL0BUBeHHySV4xC0TbA9y9a3qw4AVBcZRgMxqfxPARI 7ysPAiBc6PUWmshrBIBAKh4h0UQ6FY/QGsJCKh5hd0nFI6Iu0FllgAAAnMKLABAzbJqIv8De7M/n8/n89veVdZRPAGo0fnTN6AlADTsenREGigbgIYDGIABgMBjPQ4D0 vvIgAMKFQW+R0nsdhIcDiah0r5/VA7IDfgQAujUoAh4FgJh/v1CwjssCALMFzA1zAGAwGM9DgDAHAP5tCwB5izgESJQDijE+8p ifaCKtWWUIngAI4mX20j8mATssAMRsmx0CJA/syedfMBkC5IYA0GuA71+0vBneAgSDwVQC4Kknn/zrhg07RHbt2rVv3z7HBUDRc+FUmU/B2YO6mRIncwW1JZhdqS2R0va0AgMBwBQnokIuT4cESavyBj1HW r8QAGqC7h8CwHEBICBl86vzB8WygpOA3RAA2gbAVFbc7wCwVwG/AwCDBd14HgKEJwDwb+EJgJjRK5N3cQSQWCzl/UoBIFXTXU1DAGgJun8IABMBcLwQ+dJ+CZgdKALz0fBLwDAYjBU AAwODFy9eOn/+wrlzfYc7jx482LFvX3bPnn27drViDgDwBeNJwNJ4HSGjZ17ko xr1Iz8JkOW3QYUAACAASURBVFblyqoBQZrnCsETACAkOC4ALGL 3O4a9H583vSWvqknBAB43DAIABoNBAACe8f2tORAAgFMcFwCw8 BgEAAwGgwAAPAMBoAO6NUhDAMBKMAgAGAzGswDAHAD4hwDQAXM ASgFzACAAYBAAMBgMAsA6Qc98gugfAkAHCIBSgACAAIBBAMBgM AgA6wQ98wmifwgAHSAASgECgBUAIJy0tLT43QQAgM/wLAC0YLB02IAA0AHdGqQhAEAJQAAAACQBMDQ01N8/cP78hVyu7+zZc5980nngwKH29v2trW07P/xoxzvvQwAA74EA0AHdGqQhAEAJQAAAAKgAuHz5Ms3+z53LnTlz 7tSpMwcOHGxv39e6u23Xro/fb/7w7R3vQQAA74EA0AHdGqRdEAALLFDsFw3gCwgAAMDY2Nirr77a 29s7MDBw8eKl8+fP9/Wdz+X6urqOdXYePdx5pKPj8KFDHdnsoY8+al23bh3mALgH/GuBANABcwBKAXMAKLoCgJhCfwkYlAEQAACAsbGxXbt2vfrqq6v qVpnbunXr3nrrLQgA94B/LRAAOkAAlAIEAMVIALxrjAMCIJeJxTI5vS3ZpEZwJLOlHg4YYC IAskmivUTy1REvirYEABAsxsbGenp6zpw5c+HChUsM/f399F+JgYGBwcFBCAD3gH8tEAA6QACUAgQAhTcBIJJNShll4cq gSAwFQC4TIxoBIF8IcUlbAgAIGjwLAC0YLB02IAB0QLcG6TAIA OAaBgIgl4nFkknNJWKuibCoLQEABA0IAMAzEAA6oFuDND8CIJe JCWNB5HvDmaRyeIhcR3t7WYXmCYCQlNJds5kY40N1aGAZfQGQT ZJkltFowrVgVZt8TZQl3jQbAOAgfAoAowzHqHzX3y9krej6gDc gAHSAAABpXgQAk/5JuSGb98cyuXwuExNLdAeYK9ATAJK0IOz4E82hC8YMRPQEgE66 T4EAAKAsCZYAMMJuQl+cAAj64Ocg+ocA0AFzAEoBcwAozggA9t a+dI++pGxR9wlAJsfuyygNxaGRhVpGKwC0p1m7KQ8BAEAZAQEA AcCzfwgAHSAASgECgOKcAFCOAC81W7QlADD4vEg0AsBUTmEOAA DlCAQABADP/iEAdIAAKAUIAIpzQ4DYgf6KIeTaIUDSKB5jLAsA7aELxgxETF4 DqqPR8BYgAMoRCADMAeAZCAAdMAcApHkRAHnmjfCq1FCZsgtVY o49AdAeGljGmgCQrwV+BwCA8gMCAAKAZyAAdIAAAGl3BMDxQhT 5PQM4A78EDACAAIAA4BkIAB0gAEDaBQHgIdqf/cVtZE+BAAAAQABgDgDP/iEAdMAcgFLAHACKrwIA+AwEAAAAAgACgGf/EAA6QACUAgQABQIgzEAAAAAgACAAePYPAaADBEApQABQIADCDA QAAAACAHMAeKYMBYC2Wxt1d95+4BpzD7jCEQHQAgAAIJRAAEAA 8EwoBIARvHVrCACucEQA9IFQ0tLS4ncTAAA+AwHgngCAtCgdCA COujUEAFdAAICigQAAAEAAuDcHwG4OFvTB1V7OAUhEI/GUukh4oaCwRVqPJtLpdCoeIcrtQmE0kWY2a7y6KADY81WzZDU1 tkTVTXXrsCW63brgXtZLVH+WDnpmS6RVxz17U6INxKXzAwEAig YCAAAAAQABwLN/vd5CM3tNqi4gJPWpeITWEBZS8QhN9RV+IhFamogSxf8yeAIg48 0TAEwCtujfcQGwwALQDOUBBAAAAAIAAoBn/wa9RUrvdRAeDiSiVCMImb9aAFAP8kb5sYFSAUAAyEAAWCHQAkD 981xK6C8B+/VdBRwEAgAAAAGAOQA8Y1sAKHJ5ZlSPPAQompDzfEEAyGk/BIAJmAPAFS4JgHeNgQAoG7QCoLmWEEJqmzVVOxoqKxs6vGkWAM BDfBEABYe56mYaJntpB0sbeU4XNbi6uBL3PIenRLr5mFZgIACY YimTl8f5y1US8oQAQkgknsATACtAAHBFUAWAlFAis/QPjQBortVL/vv6cJkAKFvwBABPAHjGwhMA5m4+IwrEEUBqrSCVi34wB8AyEAB cEXgBAPxDLQBMLgquFwBlCgQA5gDw7N94ErD0fh8haWde80PES QByLXmr4smBNDPAj7cAFQw+nAIAcwAs+udCALDZobjc0VBJ/9aELdI6qWzoEFfoovBvbW0lLWtuqDTa0ZPvw9CgFAB0+I8wAkh aEdYtXVafwgAAlAAEAAQAz/7dztYKAgEgAwFghdALAHEwSUdDJaltZmvIGT8zBKijoZJICaa4 UNnQod3R9W/DEGHpCYDiehW6rN60GwDgHBAAEAA8+4cAgABwGAgAlwVAh8Fdf PFucbNGAKimBMjCQLkjckznMBMA7JmXL1Chy4qrA0DQgACg9Wm bC+5oC8wBKB0IgNAJAGARXgWAQHMtIaS2WbhhrLdLYQFgMC0Vl IyxAGiuJZX6T2z6hM36lxUAEDQgAGQBQIizGgACoHQgACAAgD5 cCAD27TE0dZRG8mgTebpoUQD0aXZ096swXJgKAM0FtXJZPW0+A MABylUA0DZYqS83nR7MOQ0AAVA6EAAQAEAfPgQAOxe0Un+2qDy tlBaIb5wvIAC0OwLHMBkCpBjdw1ygQpcVABAwylkAGGfzagGgO p7BXqrBveq9CMkrQ8McgNKBAAidAMAcAIv+3RAAxwuhFQAgiOC XgAEA5ScA5KYYZ/MFBIDBXpgE7L1/CAAIAIeBADASAAV3ofj1XQUcBAIAAFCeAqBQNq+qTwvtPgGw0i pb9YOYoLvtHwIAAsBhIACMBAAIDxAAAAB/BYBRxuKwANDk9OZPDKxnUEbtdDsTCw8QAKETAMAiEACgaCAAAA B8CoBSyFu+o6/aS5X9QwDwAAQABADQBwIAFA0EAACgLAWAgJ23+tA97LYHAsBtI AAgAIA+jgiAFgAAAKGEZwFgN/ljB98KAsDmOz3N26Md3OusAAjiGH23/UMAhE4AYA6ARf+OCAAQTlpaWvxugp8gfL+b4CchD5+lnAWA/Tf6QwDw5h8CAALAYSAAKBAAYSbkORDC97sJfhLy8FnKVQAUBwQ Ab/4hACAAHAYCgAIBEGZCngMhfL+b4CchD5+FZwHgPZgDwBsQAKET AMAijguABRYo9osG8EXIcyCE73cT/CTk4bNAALBAAPAGBAAEANDHDQFATKG/BAzKgJDnQAjf7yb4ScjDZ4EAYIEA4A0IAAgAoI9LAsBkF0MBkM vERJGQzBY8st7usUzO/n6gaEKSA2WT+v0S4fvVJC8JefgUo5NA4VkAYA6AswTRPwRA6AQ A5gBY9M+NAMgmiZi/5zIxkszaTeghADwnFDmQ3K/UPQzh+9Uo7wh5+BTjk0CBAGCBAODNPwSAAwLAqQdb3jzwsv5nV hwQABTHBID2mwUCgHtCkQNlk9JdT2Yxn0f4CD8kGJ8ECgQACwQ Ab/7LUAC43WLtZXBKADjl3xwIAIv+eREA+VwmRpgEXhwPRIvk0UHJ LF2NJZMx5TNpXQmhfG4tFai8QjgURxhyILZbqboYwvepUd4R8v ApJieBwpsAoPu6+gVqAuYA8AYEgAM4KwBK928XzD3QhRsBkFcn 5IrnzkIKLywxYkGxTfHVpNlLunslrKtWgW3CkAOFPAVE+GEOnx JIAUBs/4KvU0AA8AYEgANAAJQlPAkAETodQPqq0X7/qErkxwLMV5POt5YgMNipBrj9XwphyIFCngIi/DCHTwmQAJBd0K95PzQABABvQAA4AARAWcKjAKD35q0LAG013b0 Y7+zLLFSrwDqhyIFCPgoc4Yc5fEpw5gDk8/m86pvepgbAHIDy8w8BYBvMATAHcwAoTgkAxTAc1RMA/SFAzLB+i0OA5IFDuUwslskqV/EYwD6hyIFC/h4YhB/m8CnBeQtQPq8RADY1AARA+fmHALANBIA5EAAUB58AyK+aFvJ2W iAN01fO3o3F1BN4mZ8REPbTTPLFJGBnCUkOFPI3wSP8MIdPCcr vAOTzOk8A8hAAzhFE/xAAtoEAMAcCgKIrAI4XoqDbAuCWPR+EKgfSgvD9boKfhDx8Fr4 EAKWo7N8RMAeAN4yytUQ0Ek+piwShK2yR1qMJqU4qHqGr6sqpe IRdlXFFANQsWU1NOoyrJaruWHAv3W5tspfWv7NR2G1PSEocFwB eAAHAByHPgRC+303wk5CHz8KpAMjn85gEDPQFAE3eNam6gJDjp +IRWkNaSKcTURKJRBg9IAmCRFTSBezmdBCfAGjBJOCyJJACAPB ByHMghO93E/wk5OGz8CMAdjG/A5DHa0BBOp02TJiZrF6D8HAgEaUaIRWnKT/dRVxTVpbdaRQABAAEAKdAAICiCXkOhPD9boKfhDx8Fj4FgPQFZ +sLEXMAys+/bQGgyOXlUT1iYq8UAGJlOe0vAwGAOQDmYA4ABQIgzIQ8B0L4fj fBT0IePosvAsClwcPSatF+7LZHlZmUGJc2kFLOhhvnx/sS6c0gaQUGAkA53Idm8ql4hETjwhB/dtw/U9nrJwA6r7sSTRNT2somcz8FE3TVvuYJt/YQKv+Ox2W3PXbPT0D9OCIAWgAAAIQS3p4AsOAJgLME0b+FJwDM zX1GFIgjgFTFygFBaaZ22cwBwBMAc/AEgBUAfSCUtLS0+N0EP0H4fjfBT0IePgvPAsB7MAeAN4wnAUvv 9xGS9hRzk18c16N5C5AoADSVvX0LkMdgDkBZAgEAiibkORDC97 sJfhLy8FkgAFggAHgDvwPgABAAZQkEACiakOdACN/vJvhJyMNngQBggQDgDdpbiH9AAEAAcIrjAmCBBaAZyoOQ50AI3 +8m+EnIw2fhWQDYTZYwB6D8/EMA2AZzAMxx+xIEdw7AggULzP8Y6C8B+/VdBRwk5DkQwve7CX4S8vBZIABYjNpjVA4B4LZ/YiAAoomU4sU+hBnqL2yR1hPRgluV04QhACAAiifoAsBkF10B0F yr+eusbVZ/z3Q0VFY2dBT8OupoqDR1o3vogtWAlvLNgZprmR4hd05lL0H43r fMe0IePsXoJFD8FQDmeC8AjLCb4UAAOIWeAJBf76lHJJ4SXgFE a0gL0s46WyPxlDy1WAEEAASAPcImAJgvGuNU3LoAkKoV3kU8Iq 1p8RCgr6+vPHMgST6K/VDuEurOgfD9aKG3hDx8ivFJoPAsAPjBGwEAtOgJAG1Wr9IHqXi EkGiCagRlbi/uqNpaTgJAC+YAlCVlLgDMHWp9QgDYoXxzIKbb6C/29SH8sg2fIeThU4xPAgUCwAoQAH5hWwDIW8RBPlJFOs5HSPSVW +UhQGodAAEAAcApPAsAdlxQbTObnTfXEkLosjzgR8zctU8AOho qK2trKwkhtc1y/dpm+Qi1zXId2RMwp3xzILkfmjxPQvh+tM1TQh4+peAjVX9/CTgopspwHK8PM7G0dQHAFNOhPkQaEqSsYr4VAgACIADwLADUX0 HCl09zLdH7PpIWFXMAKhs6aIm8jR5AWGL3whAgm5RvDhTyDDjk 4cuEPHwKnwLA+hecrS/EGm7mAEh72TqKe+0Prn9S+AmAmMwrk3dxjI/OHAAqAEy2BlsAaC8D5gAovWEOgPsCgE3laXZOl6Uqyvm+crqv+ o5SZflsIQRACZRvDhTyDDjk4cuEPHwKBIAjQAD45V9PAMi/7Cu+30cYxi/tJQ7zl2vJW/XeAqTZCgEAAVAsEAB97J1+KTsXbtoz6Yn2iQEEgFeUbw4U8kHw IQ+fIeThU4I8ByDoAsAuQUzQ3fZv8ATAOyAAIADsAQGg/tpRJevKgTyKRRMBgCFAjlK+ORDT98L4HpiQh88Q8vApeAuQE2B Sr19AADgA5gCUJRwLAM1gfuWAf3GurjSRV28SsPoLjHGqeiYgT zAg+FUAi5RvDhTyF+GHPHwFIQ+fEtzfAeAHCAC/8L23QABAAHCKGwLgeCGMBQAIEqHKgbQgfL+b4CchD58FAsAKEA B+4XtvKWcBYFTulABwSngYlYf8z9JxAVBwF4pf31XAQUKeAyF8 v5vgJyEPn4VnAWA3WcIcgPLzDwFgG+uXobhu7Z5/b548uH0JgjsHAISHkOdACN/vJvhJyMNngQCwAgSAX/4hAGwDAVDoKBAAEABhJ+Q5EML3uwl+EvLwWSAArAAB4Jd/CADbQAAUOgoEAARA2Al5DoTw/W6Cn4Q8fBaeBQA/hHywsY/43luCJwCs43a35lMAlA2OCIAWAAAAoQQCwAohzzR8xPfeAgHgn X8IAFs4IgBAOGlpafG7CX6C8P1ugp+EPHwWCAArhDzT8BHfews EgHf+IQBsAQEAiibkORDC97sJfhLy8Fl4FgCYAwD/vifMwRMAmANQ6CiYA5A3/xAHZU/IcyCE73cT/CTk4bNAAFgBAsAv/xAAtoEAKHQUCIC87of4AgsU+0UD+CLkORDC97sJfhLy8FkgAKw AAeCXfwgA20AAFDoKBEBe90N8wYIFxBT6S8CgDAh5DoTw/W6Cn4Q8fBaeBQA/hHywsY/43luCJwCsgzkAgcYlAWCyi74AyGVihJBkVrEey+QKtsCcXCbGe sllYrZ82q0fMgKXA2WTogwVe5pUInc9dZG8k6pHInxPW+8T2pN GCUn4FKOTQIEAsELIMw0f8b23QAB45x8CwBYcCYBYTM62qR6wm HybpOkqPxAAjhKsHCiXiYnpi7iYTYp9I5sUtmWTRF6KZXLMJjU I36Om+4j8CaD+LAhF+BTjk0CBALBCyDMNH/G9t0AAeOcfAsAWPAmATCYpfrtkk7Fk0oHkW3DLZD4QAM4R3BxI c2HFAjknNqwqgfBdbSQXMPJHpYRCET7F+CRQeBYAmAMA/74nzMETAJgDUOgomAOQ1/0QL0UA5LKCAsgmY5msnJMQ1fNnel9fGpUg5yiaJ9V0k1RBtaoo SSZj1F82ExOHOzDl8sNv+eixTC7P1NG/UVrGBDYHYu6GKws0GxSdTZUJI3wvGusr2o8KaVMYwqeYnAQKBI AVIAD88m/UBxLRSDylLhI+7IQt0no0obM1FY+YrMq4IgBqlqymJh3GlxJVt 7a4l1RY8Fi6fzYme6kEQMH2aNvPw1m1fn6KK2FOF08CQPh6ySZ VaTpbRzWWQa7JZi/inUzmzqaQ4BgJAKk+u2MuExPzeiZHEndW7Rs+ApoDaSeGEOYqq xWffFNcnR4jfG8b7gMQAHkIAIeAAPDLv14foLm8JlUXSMUjJJp Ip+IRWkNakHaOJqT/DFYZ8ATAO//heQJAPyJL9M+XAMjnMrFklmbr7G17/fv9yoRe96uJfTigW1P3EYG2PC/mP2xjpAcGIc3/A5kDGeg1IbtlturfDQ96Chjy8O0CAZAPuADgh5APNvYRg96iyu oVCA8HElGqEVLxCJPTCzvK+yeiJJpQrbLegicArIM5AH6Rz+fJ ApIvVgNQOBMAwmRg5lY7MyrZPH0vIADEu5ulCADhfr8yLwrxPI HA5UAmT2vYh0+KEm0dEYTvYls5AXMA8sGeA8APwc00go5tAaDI 5ZWjeugwH9Wd/kSURBOqVdYfBIB3/sMgAKQPSrKAlKgBeBMA8p1HWQCoxvUUMwRILKQDmTU+TQSA+s0 pmiIIgKAgv+FGQOfyyn2DuSkuvxAzyO+BCXn4xSH/dav/zkMRPsX4JFB8EQCcDNa1XmJ3MDNKnCqRntenFRgIAKZYyuSFIU HKKngCkE5DAPhBXkz9JcsXqwG4EwCaEsWgmwKDggwmATMuicon ffeomQBQHlpxFK3GCBfByoHY2eTS9VReS2U9zcvyAz0LNuThFw 1+ByAf5N8BsJssBXGMO/ybY9AHWAEg5uxKUSCOANKZAxCJpzAHIJ3GHAB3MD8/eY0AsKsBXJ0DcLwQlr5zrGD4jnLgBaHKgbQgfL+b4CchD58FAg D+efav1wekF/ooknbxPT6ECKN+FG8Bkrfy8BYgV4EAKHQUnwWA0Iyisv+0mwLA fQx/mhR4TMhzIITvdxP8JOThs0AAwD/P/j1ImM2BAPDOf0gEAKXo8T9BFgCAF0KeAyF8v5vgJyEPn4VnAQC A770leALAOpgD4Bd5Lt8CBMJDyHMghO93E/wk5OGzQAAAnvG9t0AAeOc/VAIgX1r2n4YAACUQ8hwI4fvdBD8JefgsEACAZ3zvLRAA3vkPjw BwBEcEQAsAAIBQwrMAwBwA+Pc9YQ6eAMAcgEJH8f+XgB3x74gA 6AOhpKWlxe8m+AnC97sJfhLy8FkgAOCfZ/8QALaBACh0FAgACICwE/IcCOH73QQ/CXn4LBAA8M+zfwgA20AAFDpK4UtAP8IsOlQBAQD4J+Q5EML3uw l+EvLwWXgWAAD43luCJwCs49ccAKNypwRA6cIj78Rbekz8O+TW YQGwwALQDOVByHMghO93E/wk5OGzQAAAnvG9t5SzAPALnicfSxT9nn5z/5wLAGIK/SVgv76rgIOEPAdC+H43wU9CHj6LSgAMDg4O6zE0NAQBALzH994 CAeA8nAsA6Td6ndIAwRIAJrvoC4COhkpCSG2zYr2yocPC109zr UZkyH5M6WiotHYIoEuYcqDmWk2vQvj+tMVb5I8X5QkISfgUo5N AUQmA4eHhr3/961/5yle+8pWv/NM//dOkSZOi0eiyZcuGh4cxBwD+vffve8IcPAHA/2U2T9Dd9q+9BOYCwK4G0LbfWQHg3hyA4gVAZaWcjlM9YC8718l RCgABUBrhyIFoX9TJfRC+Py3yEvkjQv1hEYrwKcYngaL7BODee +/96U9/+uijj65bt+6dd97x6wkABAD8QwDYhv/LzLkAEAqLfQIQSgHQ0FArfrs011bW1trMziEAvCZEOVCIb4H39 fWFN3wmbtUpCEX4FOOTQNHOAaAa4OGHH06n07t376bZfz/eAgT/fviHALAN/5eZcwFAKXr8TzgFQEezoACaaysbmoXsnB3hU9vc11wrPhnoaKh U3JZkvps6Giora2srCSG1tcrd+/qYe5pE4YpZlwsgEEwIUQ4U2gxYIKThs7cIVLcLwhA+xeQkUKgA OHv27MWLF6Wvj6GhoeHh4YaGBin790UAAOB7bwmeAOAfnucAhP wtQMULAOHrpblWXtb5ImquJZUNzQ2VqpREKQC0qbuwe4e8Y3Mt EUrEylIDaJUOzUEAQ3hyoNBmwCIhDR8CoM+yAOjr67t06dIAw+ XLl0dGRi5fviyVDA4ODg0NQQAAL/G9t0AAOE8gBIBT2b+uf4fc8iQA+joaKmubabIhfdVob9jTpwLq hET1BEA5nUDaXfttxlaQK+H2f2HCkwOFNgMWCWn4EAB9lgXAxY sXaYpvwtDQEAQA8BjfewsEgPPwLwCcJRwCQJgMXNvM3oxX3Z43 miKsKwA0u+sLAP3b/Lo6A0iEJwcKbQYsEtbwMQegz+ocgP7+fm26LyX9LJgDAP9e+vc 9YQ6eAOD/MvM8B8DBMfpu++dNAMijblSjcfrYETvCZAClBDASAPq798kDhR gFQBflEUSYJmxGiHKg0GbAAmENH28B6rP6FiBtrn/58mX6rwoIAPj30j8EgG34v8wQAI74504AaEoUI3To1F55CD+rA fSHACl3V44pkl88Ks00xiRgG4QoBwptBiwQ3vDxOwB91n4HQJv oGwEBAP9e+ocAsA3/lxkCwBH/bgiA44XQEQAggIQqB9KC8P1ugp+EPHwWKgBydvBMAADge28Jng DgH8wBcMitAwIAAAAAsA4EAPAG33sLBIDzQAA45LZUAQCDwWAw mF2DAAAe4HtvgQBwHggAh9yWJAAAAAAAB8EcAPh3EN8TZggA58 EcAEf8QwAAAADgBwgA+HcQ3xNmCAANiWgknhL+LQoIAEf8QwAA AADgBwgA+HcQ3xNmrwRAKh5PpNPpRDSaSKfT6URUeHUXzbJT8Q iRC5g1Qmj9NJuQizvr7av2rN7XAhAApkAAAAAACCGYAwAcxPfe 4pUASMTjKUkGSKTiERJNpNOpeCSa0O6Uikci8ZSY8QsJeSIqZ/6ReMpgX9Gzcl9LuCwASgdzACAAAAAAeAwEAHAQo96ik36qb21L 63L6q3OXnG5V3SVncEUA1CxZTS2dVh5c1V6pxfpJfCIq1xW1AC MAhO0G4oE5F/K+OmdT0B9M05QCgL3hrYzLsESVoFvcy3qJ1r/5XqoE3fH2aP074hkCAAAAAD9AAAAH0est5veshVvbUlKre5dcv dUgSU67IQCkfI5J6cQBQHFlUGwzNepAmbYza6ygoGdCqywUO+s IAFZgyTqDniaNALBrRgLAKbPr30gAOGUu+YcAAAAAwA+YAwD/DmLQB/TuWYsImal4I5zJ7Zm9VFu9FADa9iru/5vel1dGwDZZp7aqSF5V1zU4kigaFA2MxFOYA2CKtv2YAwAAAKD sgQCAfwexLQAUQ2FUY3rYvYwmyqp1gCdzAMQJAFGzm/JCq5XPNUzOiDwUSLFeWCkonUTicaXUwCRgcyAAAAAAhBArAkAz AqLUQbaqVcc9e1OiDQTnR7rznFZgkLLq3SCXZruqxIFmq75fLw SAdgAQO4pH8dofdfvTYrA6I/blCJl9VZ7V+2o8qqdIaIYAFQEEgCP+IQAACBuvfnj0P1dsnzR/I8zc/nPF9lc/PFrwfH7rW98ihNwECkEI+da3vlXwfGIOAHAQC08AxGRYmbzr3S vXmSiryvjVd83xOwBugLcAOeQWAgCAEPGXD45Mevb9Oz8enPLJ OMzc7vx4cNKz7//lgyMm57Ni4kRCyAOxRTOiv4WZ2wOxRYSQiokTzbsoBABwEL3eo rpnLQgA41vbqjfrs2+/VN0z15laDAHgPBAADrmFAAAgRNy7/K07WwfnHrt6vP8yzNzmHrt6Z+vgvcvfMjmfhJDfJNbP+92ff5N YDzM3epbol44JEADAQXzvLa4IAGKMtgVWNgXLT8EEvcT2qPwX9 FMwJgM2RAAAIABJREFUQS+xPSr/RfvRbspDAAAQGibN3zjl0Pjx/ssDQ7ACdrz/8pRD45PmbzQ5nzfddFPNqm0LX9kDs2I1q7bddNNN5l0Uk4Dh30 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 UiU8ltC3Js4fS58gm8Y0V+zprMbSQWWZOfs4FZXpO5TagibvLW 7n/JUwGAOQDw73vCHDwBEMTL7I3/8hAAmAMAQDiZNH/jHftGP+7qOXzcQ9uz7mez17XIJXv/PJs8nek5fLyn5eWfk8Vv61WW6xzO/J4odvfIPu7quWPfqLkAuOGGG76eGL19Zd5zy90qTAKI3bpIuWl R5u8nZ25bmf/qTPL383K3r8zfNi9GZmZvX5m7dbJYWazjcbO/nhi94YYbzLsoBAD8OwgEgG2CeJm98Q8BAAAILpPmb5y0d+SjIy c+6fLQdq/96QNrP9RdlZZ3r/2pdAf7gbUf6tbx1j46cmLS3pGCAuCOutF/Teb9sjufTJK7Mt9J5u+szXxROoFSyV2Z7yRzt90Vu61WWYEQQm K31Xrd2jvqIADg31P/EAC2CeJl9sY/BAAAILhQAbCrs/vQUQ+tde3/e2DtTt1VYfmtp8js51uZEp063rb5aPeuzm5zAdDf3/+ZCV/40drR6em8f5a9nST/PZ29ncTuSOWnp/PTU5lbI5m70/np6dwdkdgdCXE1lbmVJP/dz6bmf7R29DMTvtDf32/SRTEHADiI770leAIAGFEeAoA5HAQAACFi0vyN39k7vPPw8WznM e/so5f+3wMvNcsle5IPkAVNx7Kdx5rXzCZPv5ntfHMBWfxXurVpM XngpWZVHcXuHtnOw8e/s3fYXAB89vNfmLs177HNWhQjD2aF1T8lyT2ZWVuzd5LkTEWJWJ OQ2xbl5m7Nz92am3oPufNP+blb83Nfzdwm1ffWPvt5CADgHb73 FgiA8gECAAAQXCbN3/id9uHmT7r2HT7qne168X527MnvtsolP3vxvcNH9x0++t6fZ8kV aKFcZ9b9YjUvrfmTru+0FxAAN37+C4+9mffe5jwknazknDfzj7 2Zf2hxTD6B92QeojXXZyaS2Mz10o7ZiDj+hyn01G6EAAAe4ntv gQAoHyAAAADBZdL8jf/Sdvm9g0faP4EVsPcOHvmXtssFBcATb47DrJuXAgBzAODf94Q5e AIgiJfZG//lIQAwBwCAcEIFwDsHOvccPAwzt3cOdBYWABP+tmZ9D8y63Tjhb yEA4N8z/xAAtgniZfbGPwQAACC4TJq/8dttQzv2H96d7YCZ2479h7/dNlRgDsDnPv+LFe/CrNtnP/d5CAD498w/BIBtgniZvfEPAQAACC73Ln/rn5v7ZrZd2L73E5i5zWy78M/Nffcuf8voZHZ0dPzN3/3Dj361Cmbd/ubv/qGjo8Oki2IOAHAQ33tL8AQAMKI8BABzOAgAAELEXz448u0V733 rg75/3jMIM7dvfdD37RXv/eWDIybnc+LEif/41W9/+we/hFmxf/zqtydOnGjeRSEAgIP43lsgAMoHCAAAQKB5ublz2h8yk+ZvhJnb tD9kXm7uND+ZXV1dFRUVn7nxc//jf94AM7fP3Pi5ioqKrq4u81MKAQAcxPfeAgFQPkAAAAAAYOno6 NB+hAIV5iN/JDAHAP4dxPeEOXgCIIiX2Rv/5SEAMAcAAAAAh0AAwL+DQADYJoiX2Rv/EAAAAACAS0AAwL+DQADYJoiX2Rv/EAAAAACAS2AOAHAQ33tL8AQAMKI8BABzOAgAAAAAvAABABzE99 4CAVA+QAAAAAAALgEBABzE994CAVA+QAAAAAAALoE5APDvIL4n zMETAEG8zN74Lw8BgDkAAAAAOAQCAP4dxKgPJKKReEpdRCjCFm k9mkin0+lUPMJulbZH4il5I7udAgFQPv4hAAAAAACXgACAfwfR 6wM0c9cIAIFUPEKiiXQqHqE1hIVElAoB4f9UPMJ6SMUjVCZocE UA1CxZTU06TIBKpEKXjqU9kFOedRNuk71U9QseSyUAHG+PahUC AAAAAD9gDgBwEIPeIqX3OggPBxJR6eY+qweoAlDv77EAAL5QHk 8AmMNBAAAAAOAFCADgILYFgCLTl8f0iA8AhCVpeJBmCJBaB0AA lA8QAAAAAIBLWBEAnIxlQAn/JVKenlZgIACYYinjp0OCVE8AVHrAxC8EQPnglAAwKndKAFhsp7 kAgMFgMBjMYysoAAp+M0pfcBZrUtg80g3g33v/Fp4AiCm8MnkXRwAZzAGQ8n6lAJD2kgieAAjiZfbSf+mXwDxBL7 39Fv2bCAA/bv0AAAAA+TwEAPw7gfEkYGm8DjOtVzGsx/wtQFJ15b6a5woQAOXmPwwCAAAAAOAHCAD4t4vvQ2YgAMrNPwQA AAAA4CWYBAzs4ntvCZ4AAG5T4uRdp/xDAAAAAAgEEADALr73FggAoAYCAAAAALAOBACwi++9BQIAqIEA AAAAAKyDOQDwbxffE+bgCYAgXmYv/WMOAAAAAOAlEADwbxcIANsE8TJ76R8CAADALZ6+rNEP/D7BXqMbst8XwXW0IUMAwL9dIABsE8TL7KV/CAAAAOd885vfJITcVC4QQr75zW/2G2TDlOizWyb/bvOk+RvLwyb/bnP02S3mIYfqKmMOALCL770leAIAuA3mAAAA3OMbFRWEkAdii2 ZEf1se9kBsESHkGxUVuqlhPp//z99vqHy++Xjf0NXrn5aHHe8bqny++T9/v8FIAITtKkMAALv43lsgAIAaCAAAgHsQQn6TWD/vd3/+TWJ9eRiNhX5kaePN5/PfXbDpxIXLo9c+zY1cLw8bvfbpiQuXv7tgk5EACNtVhgAAdvG9 t0AAADUQAAAA97jppptqVm1b+MqecrKaVdtuuukmIwEwaf7GK9 c/PTtyvZzsyvVPJ83faCQAwnaVMQcA/u3ie8IcPAEQxMvspX/MAQAA8MyECRMWv96x8q1z5WSLX++YMGGCmQAY//T08PVysivjZgIgbFcZAgD+7QIBYJsgXmYv/UMAAAB4ZsKECcu25f6063o52bJtOXMBMDb+ae/l8XKysUICIFRXGQIA/u0CAWCbIF5mL/1DAAAAeGbChAnPbDu/alfeeftLkgjEqraKhVszk2dmnhHq5KpmEiKvOmbPbDtvLgBGxz 89MTRenLVvelCMizzzcZFOdKx72+x529qL3X20kAAo9SpvzUwm Cn78Fxf6jENXGXMAgF187y3BEwDAbTAHAADgHhMmTHi86fySnX mHbW2SkGSMLjdl7iCx2U3i8n2Zx3fml+zMx2oIqck6f+id+ceb CguAY4PjRdiejQ+Sedv2CKv7FhOy+KNi/OjY8W2zZM+2raAAKPUqMxdOZ7VoP+5cZQgAYBffewsEAFADAQA AcI8JEyZUNZx/JJN31HL33RO77zWmJJkkD2UfyeQfeS0z8Z5MVSZftSRG7slUOX xcwaoaCgiAkWufHh0Yt29n18x7cE1XETtasK5ts+Zt+7jY3Ueu FRAApV5l8cKJJdnvkeQsB/y4cpUhAIBdfO8tEABADQQAAMA9JkyYcP9L5+dsyDtpazK3keR0 3ZI1mdumZv5rRZKoKjhq979UQAAMX/v0cP+4beva9rO521o05Y0r5IExT7cI1V5YwZT0jx/u3/c0UZZ0bfuZUPDgC12Gzi3acCEBUOpVphdOu7omc5s40CuyJj9n Q/6/FsTo+m0LcnPUFXKRqYQQQlhXLlxlzAGAf7v4njAHTwAE8TJ76R 9zAAAAPHPDDTd8PTF6+8q8k7Yo8/eTM7cpCrNfJMmv0k1iHvzFxxw9KGNfT4zecMMNJgLg0pVPd5y+ btuyb06PvrmhYIXsm9MJ+fU77C7nlkbFktP7f00eWpo9tzT60N Ksci9z56Z26YqZAHDgKjMXjhBC6NVcmbt1cuzWRexFZy908qva Cjp9w/mrDAEA/3aBALBNEC+zl/4hAAAAPHPDDTfcUTf6r8m8g3ZnbeaLJDlRr+TO2swXSey22vyd TybJXZnvOHpcye6oKyAALo59uv3UuG3bv216dNvruuVSYhzd9j pbjS5rd2R3IYSQB5/ZYeDcml0cKyAASrzKd9ZmviherzuTudvuIrc+Sa8mS+y22txtd xFCyBdjOfG6Kys8Kftx7ypDAMC/XSAAbBPEy+ylfwgAAAC3nDx58jMTvvCjtaPT03lHLXdHJHZHii lJJEk0Oz2dn57K3BrJ3C3UIbfGc04fOj89nf/R2tHPTPjCyZMntSFTAXBh7NM3e67ZtzOL5zy4eJ+qcN9DRCzct/WeOVvX0397DEqkcvKn51Qlqjp27IKxAHDmKssXjrmgqcytJPnv evX/PUoISf67toLKjztXGXMAgF187y3BEwDAbTAHAADgEidPnvzs57 8wd2veeftTkpDkTLr8auY2Epv6qrh8T2aWttxp++znzQTA+bFP t5y8WoS9su5BMqfpFWF1bzUh1dv3VpP6elqyvZ7MaXplb9MPpT rC8umn55Dq7dJeDz69lynZ2/RDUl/P7mXfzpsKAAeuMnvhtubnbs3eSZIzt+am3kPu/JN0NZMz5Wuam3pPbOqrehUUfly5yhAAwC6+9xYIAKAGAgAA4BI nT5688fNfeOzNvCv2nPw7ADPXi4XrMxPvyTwk1nlocYyQ5BwXj n6juQAYvb6p+0pxtnZttTSipSqjLiGzm9a2NU2d3bSW1peX26u UezEl1U+1sTWLsfOj100EgANXWXnhHnszN/MeEnku/9ib2YjyKj+0WJgEPHFx7rE3tRXoqjMX3egqQwAAu/jeWyAAgBoIAACAS9DU8Ik3x8vPzAVA3+j1DcfGysn6CgkA36+I l1cZcwDg3y6+J8zBEwBBvMxe+sccAAAAt5w8efLGCX9bs76n/OzGCX9rIgByI9cbjo6Wk+VGTAVAyK4yBAD82wUCwDZBvMxe+oc AAABwy8mTJz/7uc//YsW75Wef/dznTQTAuZHr6SMj5WTnTAVA2K4yBAD82wUCwDZBvMxe+ocAAAB wS2tr69/83T/86Ferys/+5u/+obW1VRtyPp//7pObDpwePNp/7ZXDw+VhR/uvHTg9+N0nN+kKgBBeZcwBAHbxvbcETwAAt/FrDoCqHAIAgLKkoqLiH7/67W//4JflZP/41W9XVFQY/Q7Aj5f+9efJ5uyZobPD4+Vh2TNDP082/3jpX41+ByBsVxkCANjFqLckopF4Sl0kTGuPxFPpdCouznInhEQ T8ma6H7NZUV3jFQIA8AIEAABhYO/evd/4xjc+c+Pn/sf/vKE87DM3fu4b3/jG3r17jQRAf3//fb/f8N0FmybN31ge9t0Fm+77/QYpOlxlCABgF73eQlN5TaoukIpHSDShWI/EU4monPlH4ql0Kh5hKyWidB/xfxlXBEDNktXUpMOgBCUFSyAAAAgPra2tJ8sFaUyIiQAoV8yjC 89VxhwA+LeLQR8Q0nhdlA8HhJReEgBCgVIAyO40CiB4TwCCeJm 99O/2JXCv/RAAAAAAgggEAPzbxbYAUG6R19ghQVQAKIcHCWk/BEDZ+4cAAAAAALxEEgAuPS2XVn1/Vl9ciTYQnB8paU8rMBAA6mLtiB51FbqKJwAh8g8BAAAAAHgJ5g AAu1h4AiDm7BpRoKcS5KFAinWP5wAAUAQQAAAAAIIIBACwi/EkYHH4jpi0s2N8IvGUOpkXN9MiubJqhBDeAgS4BQIAAABAEIEA AHbxvbdAAABegAAAAAAQRDAJGP7t4nvCHDwBEMTL7KV/zAEAAAAAvAQCAP7tAgFgmyBeZi/9l58AgMFgMBiMc/un9l4IAPi3DgSAbYJ4mb30X04C4J/ae2EwGAwGC4T5ntKBAOF7bwmeAADlilYAAAAAAAHC7y9SEBh87 y1WBUAPAAAAAAAAIATk83mSBwAAAAAAAIQGv5+oARAm/P57Dxd+X20AAACAV+gof7/fsgVA+UMgALyFELJ+/Xq/LzsAAADAET3sJGC/GwNA+QMB4DEQAAAAAIAKCID+0AbuI2E+5xAAHgMBAAAAAKiAAA hDMtq9fWll5bp2/Y3t6yorKyvpdnG5cun2buvu29fZ3CEM59yQcAiAXCZGSDKrvzG bpCMPk1l5mcQyOevus0nrO0AAAAAAACpsCoDu7UsrWZZub9++l M39urcvXbq9W1FNtVksU9RZ197f39++Tq7bvX0pXenevlSbutJ 9mWJNCtq+znJGWjhw/qNm3Grj1nXG+JD2EJelcKxn9awbCxQ456Wc8G69mv2aU6Q8hHx 63O9vZgIgl4kp5ubEMtlMjE10c5lYLJNTVBM35/RqKn3GMjnVIeQUPZeJaRN2WpkplhNvlVvtfkbZfz6blPcQl6W4 rMsA1o0pEAAAAACACvsCQJXo6OZbbKE2o9LWEdPH9nVCVTmf1E 1Du7cvXbpu3VI251vKrtm6h21JAHAedfs68WDaTNw0N2fbKS3b Sv11HBWmsAAo+oTrCwClzlnX3q/eV2y8+/2tgABQJbW6aT1bKOXa+gJAmW0ns3n1vmKirpt85zKxWDIZYzVG TFjLJsUMX5uJm+bmrDgwarwlTFUGAwQAAAAAoMJ9ASDntxbqyH d2maxUPyGTbwq3r6tct93gvq8FXBEAvkStu6f6CQN7y1sa8VNZ uXSp4qa71NTu7UuXbt++TrEb40c+li3V4LwAUJ1M9Y4Gl0O76n 5/c1gA5LPJAgJAmSSbPCjQFwDyQ4hskiQz2mqaPdn8X35QQJshjf ghJBZTPO6Q4splYrFMJqnYjfEjH8uiaoAAAAAAUDasXr3akcql DQHSDhQxvs/db1xHGvkiVF+6VDEkwyAhE7I63fEqjguAQESttyNT0L5OzOBlr aG6Ec4mwcwwG6FhQlBMMq0K2fIjAHtDgGydcIOeIGgdqYXqE2W gHxSVnelvNoYAaUfFaAWAlG0bZPZCxi2pAHXWbKAfFJWzSZLMG o3S0ZQwBdmkeGT5dr3qEQTbeGaAk9BeITpGxqhit/AIAAIAAABAebB69Wq7AsCovmtPADRjs9W7GNXRZmaGCZmQ1a1r N76hawEnnwD4G7XeaB+5SsEBM0YCQFVBlZ2bP7UwwLEnANqTad 4TpHNnJADc72/OPAHQTAEwvLUv5cpUBhgJgHw2aSgA5L31djd+IlBwqJKRAFBVU E+N0BMDxkAAAAAAKANWiziyi8tDgLoNplTq3r3WP4RZQlZo5Lc lnB8C5E/U+mP9XREAuiE4+wSg6BNeuCcwN/J1qrne35wcAqQaT28iAIRkXbyRr1PNTAAYDNbXH+vvigDQTfTx BAAAAEBo4EwAKPNOIUFSjc1QJYZ0D6upsGqb+AoXKwli4Xj6+4 sTALxF3c0MJ1Iht7TYIUDqCtrYCkWgwbYAsHHCDWqqBv+otZOu eHGlv9kTAMokW8iiVcNg5OH1ejVVg3/UGbxuCp3LxMRXBhkJErGKDnJDih0CpK6g307MAQAAABAqfB0Cp Bj+sXR7t7KQzSAVOy3d3q18ybzFVFj3JrdpQsY2x8otadtzAPi LulszZp6pxCTEcj29++VWBYBe7PpPPQwpLACKP+GGzTP0Vqn04 nJ/s/ca0JyyUG+4fy4TM6ypLVIcQulFe2vfWABoZyvoKgDNJODiBIBh aHgLEAAAgFDh0yRgf7EzyMQ6vAdectT2cvPicPZ3ADjBnf5mJg A4wdrQGhOs5ualgN8BAAAAAIolSAKAHcfhIJwH7kTU3Wa/BFw6ZfpLwC71N/4FADtuqAQfxr8EXDr4JWAAAACgBIIkAFwitIH7SJjPOf8CoMyA AAAAAABUQAAA4CkQAB4DAQAAAACogAAAwFMgADwGAgAAAABQAQ EAgKcQ4DkQAAAAAACLLAB6RPxuEgBlznrgOX5fcwAAAIAjBAHg 80N6AAAAAAAAgIcQv3UIAAAAAAAAwDsgAAAAAAAAAAgREAAAAA AAAACECHsCYA0AAAAAAAAggOTz+SIFgN+TFnhncHDQ7yYA7yib y81zIDy3zRZlE4gRCDDoIMCggwDDw+Dg4NjYWE9Pz5kzZy5cuH CJob+/n/4rMTAwMDg4mMvl+vv78xAALoHeGSrK5nLzHAjPbbNF2QRiBAIM Oggw6CDA8OCwAKA/naNdhgCwDnpnqCiby81zIDy3zRZlE4gRCDDoIMCggwDDg/NPANgf0cQTgCIYGBjwuwnAO8rmcvMcCM9ts0XZBGIEAgw6CDDo IMDwMDAw4PwQIKPsHwLACuidoaJsLjfPgfDcNluUTSBGIMCggw CDDgIMDyYCYGhoaHh4eGhoCE8APAW9M1SUzeXmORCe22aLsgnE CAQYdBBg0EGA4cFIAAwODg4PD3/ta19jNYAfcwBymRiJZXKuBM8n9OSCkFA2l5vnQHhumy3KJhAjE GDQQYBBBwGGh/7+fq0AoNn/l770pYkTJ/7kJz+RNADeAuQF6J2homwuN8+B8Nw2W5RNIEYgwKCDAIMOAgwP WgFAs/8vf/nL3//+9x999NFly5YtWrSIagBfBEAukwzVA4D8pUuX/G4C8I5AXe5sMpk1+pN0P5DiPwoCdZLNKJtAjAhMgNmkONBV8YA 6m4xlctmk8VPrIAQox6YKUIxOZ5NEEAIsiQIBMqfH6aEL2SRJZ h2rZkgwrqDOt4HVL4ggBJjLxJzqRAW+tVUCYHh4+N57762pqXn ++effeOONrVu3vvPOO01NTcPDw84IgGvXxkfHrlq20431TT026 l8dHbu6YMGCfD5vaxdObHz8+pmzOZunCBZUC8rl7tnyYF3b1dG xvXX1e3X/JN0IpK3+wca2pur6vWKJfFyxPWV1ksMTSOAD7G2qJg829uqVVz f1jO2t090aoADHro5qo9BG11ZPSH1gAyzGCgTYVk9IfZvfjXQx QH6st6luy2lloeaLqa2+esvptvoHgxdgW301jU5aKN4KfGvrPg HQ4tgTALcFwIIFC+hCEDXA+Pj1M2fP8d47YUVZW736u4GTy91W T282GH51WRMADgdiRwCcbqwW7rppPy45Ocl6treu2saHG8eBOG OBCbC3qVrvj0X+MzETAEEIcEwnCr3o9tbpCICgBFiMmQZ4urFa 97rvrRM+nNjz9mBd/YP080r4+BU+6Apsoh56tjzIfmIrV1UXSOfQjVvqA/hpqbSSBAD3AfYKX3xt9aSu7ero2OnGauUHTm8T/cazcCOswLe2178EfPXa+MjoFct2qrGuqcdG/SsLFiygC/l83s6BuLDx8eunTp+xeYpgfFhbfVXjKZMKe+rq9yhLuLjcPU1V wpcE27xTjdWEVKv+9Nrr6tp1/yQ9CcT4o0BUMIRo28zHSda39jpNa02M40AMrUdUZuZ/GoELkMZV18YWnmqspn9B7XWkurEn2AFqotCJrqexmlQ3BTbAK+ yldKCL9jRV6f0576kTPbfVi59O7XX0cD1NVbQX9TRVEen0mmyi Z769TvFZrV0VLpDRoUldu1BIuPxKsmI9TXWNp5QfoZZyxaAEuK eO7ZOabwr5W5toL6LSCnxr8ycAhNhoJ7YnAKTsn1rgNEBQeidM x1gBoOjDhsbF5RY+Sa/sqWOyZzGlFlIc6dPWfQHQ01ivPmnC0Znjim2mCz2N1WIq5pc4K fUSBKa32LQ94h1IIefQuazBDbC9jij+ZORv6/ITAIroDDOPQAUomGNdVF8AsKeRzeBLWTjVWM22VrWqrV+wMIBX kPkKEE+74RdE0AJsrxO/eXsaq0lduzYKauquq1/NfQFwqGfAihUSAKcaq0ldm6zIiUG7TSzoAuD69eu9p07z3Tthh U3Zh2nhqcZq9actH5f7FG2s4nZmW31dG/OtX0gAOBgIk82LVkgAjIy2NzLZiepOHh8n2fDMaz7xpE189hZ7 oY2Mtu9puzLS1k4zReEhGO1dmq+rQAWoCvPKnjqzvCqAASqisB Jd0AJ0vIvqnhk3BMCVEeErRhZgzGpJAoDnK6h4hM5emsJfEMEI UDD5cQ2NWvcevyQS6Jey5pww3dv8W9tzAXD12vDImL71bCEsVV tOjvRurtty0qi+0hYsWKAtzOfzVvblxMavX+/pPW12imD82e66+t3yapumD4uberasauxld+Thcp9srN/coy3v3VxFdKhrG9b7k3QykD312sNWNfYaNkm/Ml8n2dB0PvG47i3Fhxb0K6VvvZuryKo9Y8M9W6rq2sTCtlWkWu 9vKlgBMlFYiy5oATrfRU82Viv+hEfGhkfGdteJTvbUi1ulc1jc ArXezVW6q3I100PrX0qer+DuOqa1e+qrGreskq4T/WLS+4II3odMz5Yq5rrsriNEc5mYb+22VUbB/v/t3V9vG1d+8PF5E30JC/SyL6BX2WIvjUWRXhoWcrEAWSRLcFdwWyyQOP4M9gAmAAAgAElE QVTzeK0FJNbZOCm9qvw8VTeb2GHqOKqrlRvHsiLKdqKVTTuyZM ayLG8cWo65kWVvZRV8LubfOXPO/KNIcWb4/WCQjIZnzpwzc8T5/YaHsjO8A+/aHUgAbq5GWsISAKcnJ379qmEYxq+/+LO23X6L+cd/VL2/opGXFIxOFmW59rY5Vv+8+cz+rXtVHMPm8uWvpR//vJmMy7167jXhXePLXws3sGtvG6++aj6cPvHxudcCfiU725Frwi QD8+jX7KY6Wz4+95q8IpVM2kn2WbTveO5LCRwt8btm/PoLN6l79e0Trwq/Hem7N5vL/U/cSOPtLzef/Xn13Gueaye+mr4OWr2wwg6ld9lIALoyRIX3KGdf50Bq5N32iji 61B9fU6JDbdCfsgRgVXqrN4QEwB2o6g3Cc0dIcge1PXUHp3BrX j33mvPeItwupQeR0vDuagJQu/ckymImAP+z9eLp5nNxWfnY6e1rZ1efe17tq2V7+3/vra6pp4glyYswgA3DMF79+L7Pq29flXdMxOX2hNuvviY8RvE22 G9JREfS07aAd7ykj5YddC2NVyra8uVbr55byWwHo/YuLR3syyGajQ5++ZYQ/kcck6nqYORl9Zz8aYd7s4g+vM1T0Y0E4Oux/S//cM/LP9zz8kt7fnNOTgD+/D9bG0+ficvKWbMvb1+Rt/fhsr39vyv37quniCXhy5W3hDcm+SVreCvbNxJzue1fQMMwXj27 8sVxc/WtL6LX0IuO3D/76ttXVs79fVg7E3KSdSdc846X/NHSdtdCl1R0cCcLHUzCwhDNege/OK57/8xQB59tPH22cdV9cvf3Z+87vY4+vK1TsfN/B+DGynfiMv3B6y+9dcVd3z8xvfLdjZXv/BIAFu8l4RT1x5KZy53kjiS5bf3ZETrY85bQQTpIB/t80SYAm5ubf/VXf/WDH/zgBz/4wV/+5V/+9V//9U9+8pNf/epXQf8S8PW7j6Vl/pNX939yyVnfc/Ls3cfX7z62EoA/b32/scmiXba3t++urHKK+mTJzOVOckeS3Lb+7Agd7HlL6CAdpIN9vt inQvMJwN/93d/t27fvH//xH8fHxz/99NOQTwAWvl73Ll+e+/s9Lx+9sL7w9dzRPSf/4+v1ha/XzQTg+Z//50/fP2XRLi+2t7++e49T1CdLZi53kjuS5Lb1Z0foYM9bQgfpIB3s8 8U8FWYC8PDhw++++86M6Tc2NjY3NwcHB3/3u99du3bNjP6DvgMghP5zR/dYs/+d5SUSgJiXhFPUJ0tmLneSO5LktvVnR+hgz1tCB+kgHezzRUwA vvvuOzO+N21ubj5//vz06dPPnz/f3Nw0N25sbGxsbGgSgD/UH/kv1f+z5+RH9Ud/qD8yE4CbAAAAAHrHTACazeb3smfPnj1//vzZs2cbMk0CMH+n4b/MHtlTrtxpzN9pmAnACwTa2trqdROwezJzuZPckSS3LZbMdMQPH Uw7Oph2dLB/bG1tmQmA84Df8fTpU/O/HpoE4Ms7Dd/l9+WX9pQ/vNP40k4AqgAAAAB6x0wAGnEoCcDyt9rlwxH7awAjs18uf2smAM 7fLtX+q727wAAAAAAQhzcB+GLpobJ8dXLw5cOT1o8fjrz80siM mQBYu/U0AXj//febAAAAACKTEoBrt78JW2YO73m3SQIAAAAApJOUAFy9/U2UpUkCAAAAAKSTnAAs/lFeLh9y/hGAn380ZW9vkgD0Ti6X63UTgiS8ed3Q8y73vAHdk+GuAQDQQ1I CcGXxj8Jy692fv3zo/B+vnH/npZHLU+O/eGnksvlSkwSgdxIeEiW8ed3Q8y73vAHdk+GuAQDQQ1ICMPfVg7 mvHsx9dfOdn7/z/lfTB/f84p3qg8l/+8VLw9NzX00f3PPO+189mPvqQTNWAlArFydrk+XJhmd7Y7JYVD aSAIRJeEjU4+atTI1PrcyPD02t7N4xe35Fet6AcCtTQ+PzbeyX gq4BAJBCcgJwa01aJk78cM/LL+35xTuza3O3Lh3cc+L9W2tzt9aaHfkEICgBaEwWy7VaOThB2 FECsDI1tMMo0akhILiJEorGbEn7IdHOuxxBVyK2KKe6d2J0OUb 7Y2Qx4Q2YHx+amupAWrTrF4IEAACAbpASgOrN+/7LpTf3nHj/5v3qzfvNOAlArWwY2kDeSQBqZfOPksb9PCAFCUCMelamhsbnI0 R9EUOilamh8fmVqXGhuh11ucPNi33wyKd6fjyXy+V28yOA7iQA 3WnADrU55lemhtq8KCQAAAB0g5QAzN6877tMnHjp5x+ev3l/to0EwDCMck3YUK61NJ8ANCaLhlGcnCybqYBdLgEJgBlUeiKYoG DIinhyuVwuNE7qyScAkcPkuCFrpObNj4efFk8jIsadVs3z4zln B6Wj8tF3HpN3OAHQDradNcAdjvqjW4e0j2gW1x0/RgLgTsayd3IuSowhTwIAAEA3SAnA57VV3fLZgT0v/3DPywc+Wf28dv3Ez040IycA4lN+J9q3NuqmANXKbq6w8wRAG2e 4D9zDYhC1yMrUUC43NDU1nhPiGt9gSMgCnMBLCD7tVeEwUQLj4 JAoWpettbhx+M6bp61J+MHnqsROAKz/q6Fn1H7YUXiUExTSZTEHkdofMgTN/cbHd/qpy8rUkNULn34L50wYJkEjye9C6HvkbBWP77kk7XUNAAC0R04A btzzXy4e2PP2ezfufX7jXjN+AiBG+24C4Eb4jcmiIX9SEP4d4Y 4mAG5EIwY56u7z43ZUGPoJgPtA1Z2II8ZAakt2MQGwnpN7GxO4 3rkEQDpnnmxAc2j/U6301826AnI08Uf1jM2Pu9euw1fE0w5tZ31asuMGrEwN5bSZlt MKs7NqYhrlQgT2yEmnxN64iUnbXQMAAO2REoCZG/f8l4sH9rz92xsLb//s7WaMKUBqZK9O/nfn/wtbjJDn/1GmAGmiKjEckieC5NznpM4T0Zz0vFZ+Jhw5KhUO5Y0Grbjcejn SzIjw583hXV6ZGhofl3onddZnvRPNE9qknw8inCz30DESAKc7z kNnNfQUj+49yrw8LjqR8wgfAaiJiNpZ58dIHz9Eb4D9yZX3cG5 K65k/JSYGoRcitEfqQ/8o44kEAACAbpASgMvXV3yXj99+6WenJ66vXL6+0tzRXwESZwPt SKTvAIjzcOQ40I0Nze3zToQ/Za05K8KO4l5uYBwWlbp7yUmHN0rd+YSTyF02H5CLxYaGwtZ33D wxHp/S9lq6Ku6h/U61NopUp5eY++mP7h5laHxcPnPRQvCQKyJmG8onAD7nP97UrPA hoTmgeG7tgSDktvJpiHAhwnok7hq9l9G7BgAAopMSgOmFu/Yy/1bx1+Nnf/1D518C3vNPb01brzbbTACU7wPLGpPFsIf+8ROAnog0uyHiLGiv ToREK1NDQ0NDMcPMaHbWvEgnTrdTcNQe98sO8bTb5bY628kGBI r+RV1pnw6faBIAAAC6QU4A/vC1tJx96ydjX07/4evxoZffOOtub6bwXwLe5X8cyvuwvdm0npqaf5E9/lNeR4cSAM9j96GpeXlefLtxXMzmec+J1KwdNKPZbArXoLuXPv4 Vme9sZ+M2wHu5tW1zZ/IEFFb26nSeRQIAAEA3SAnApT98bS9fvlV8a/zS+z8pvn/uD1+fG/unn4x96bzaTGECAAAAAKDpSQA+m697lo//9R9+uOfll/b8w/GL7samnAD0EAkAAAAAEIuUAFz88k6UpSkkAM1m8/2e6slZAwAAAFKqAwkAAAAAgLSQEoBPv1iOspi7AQAAAEgjNwEA AAAA0CdIAAAAAIA+YowBAAAA6Bs9+3P+AAAAAHYfU4AAAACAPk ICAAAAAPQREgAAAACgj8RLAHr9jQUAAAAA7Wi19+8AmHsCAAAA SJGm518CJgEAAAAAMsw3ATAMwzAMdZ0EAAAAAEivoE8ADAGfAA AAAAAZEDIFyC/6JwHooePHj+/fv78AAADQNfv37z9+/LgTfvT0C6voADGY5BOAlPnlsWOlUunhw4fbAAAAXfPw4cNSqfT LY8fMCGRsbEz7RBipEDUB4DsAyTQ4ONhoNLa2tr4HAADomq2tr UajMTg4aEYgJACpFuMTgFgVYXcUCoXt7e1evycAAIDs297eLhQ KZgRCApBqJAC7ozFZNIqTjY7XWygUXrx48ScAAIAue/HiBQlANpAA7I7uJgCdHxcAAAAyEoDMIAGIozFZLNeiFCvLsX6t XJxsRN07FjMBeBLXnUo+X7nTjcJtlI9mtmR9Ab00G3Rk53vqAc V2JHLvnAY7TVG32Jvdn8O7aXbSfflOJW8Y7Z1wt0FduGAq4fL4 9c5sUbeunbcV3T0QAGRPghKAeqVUqUcvnC9VvfvGqkGuLG/uuJM29BoJQBwdTACsH8xX2lcoFLa2th7HtXQmlzuz1I3CXSo/M2JYZWZGjJEZn2oMt56ZEcOn3A5bpW7XlVw6k7MPb6+6xZy1pT M5MxC1Wxqhm4+XzuRyOfeIZh0RmyqSzpB74HBxr696COHsKGVG Zto/RLgODxIA6DNbW1skANWKvRsJgFpRX1MSAG2ZDiYA63HdPpPLnb ndjcJtlI/Hr/buHjXoOGFHtl6/PGKMXDa3CKvKT6GV3j6Ty505M2K/enkkNzIS/5Qor2lbEW3Xju3llOnWxdytQQIAGZXWBEC77w4+ATDMUH4nbei 1kATg/B++jbKoFWVKrWzNGIgYrAcnALVypIlA+mK1siFtNhOAR48ePXr 0KJcbHs4ZhjE8vXjaerJs5E4vPnq0eDqXO3162No0PG1tWXz06 NGj6WG71CN3r+HpR4LF03bN7kvTdm3uJnd3q0Jvmelhu+z0sLu SOz3tNMapx/5ZXHdflZvnNlIqKJQXmqn0xW2U2ZrhYbeA97QYRu70ovdk2i9r jy60WGyg3FjnbEToprPz9LBZw/SwcAKl6y41zHstNKdretjunbeV0jmU++sZacIG5Xyo19JTs9PG XM45hN+YWdT2yGf8e06d/hL5DBJl5ANAthk6zqs9TQCq1rxVc/5NlODb3sPaxREnAaibE0eFGkI/AbAOa+7i14ZeIwFoeaJqMXq31p0EwKRPA4RKtAmAE9ALkb2moL eYfWyf3KNQKDx79qxer9fr9VeMV05drdfrV0+9Yq7Yq1dPvWIY R87LW145dbV+/ohhl6xfPfWKVcZdc1/xeck9mvCKWKu3zCunrtbr548YZoVSY1xOBZ7DXT31imF4jy8fQ t0qt/zqKfssiVvMIuePGEfOOwXUfoWcTD1vfZrGnj8i9ymom96Dnj/iruuuu9owv5fMjmpaqTuH7imUj+j0RTNQnJ4ZhnJ5vTWrh/CMGW2P/Ma/p6SuVfpBoo4WAOgDnuhffOnZs2e9SgCqwtfWdAlAtWS4M2ysF9 195BA8cgJQF742llfDfk0N4h5GvlL3bUOvkQC0Wq1WY7LoBNia BMAtZV8/3cN5d4q/ONnfDujdQ2gTAL9iQu6hTQHMBGB5eXl5eXlgYOzK8vLylbEBaa wNjE2MWS+Zrw6MXXHKHJ5YFrer6+pL5j7iUcwK1d09ZZaXJw4b hyeWJw4PjE2MDVhrV7yHc2tQXxBboGzWllU7rvTFbJX1P7Hx2n 4Fb1Hbar/kf4Kt40fqpnRyDk+IbQ697n7Xa/nKlStt9Vc9ot0In/Mh9Di0Zvsl/ZgJ6JGmVZ5Tpz2fIc0IuCAAkD3Oe6hne+8SAGUGvRJ8u9/N9b4oBOXi1B3/BKBaylv5g3tMa1tTTgDydoXmirRHs1oSUxJPG3qNBKDVarVajU kjFu0kHiecFzKFnSt6UgSZmQAsLS0tLS0NDIzNLS0tzY0NGIcm lgRzY9ZLzrpVRiiqlgnYfWnikGFvcioMLbO0tDRxaGBs7JD56s DYxNjAoQnlcM4OE+p2TeuCNms7rnZz4pBxaGLi0MDYnLDRr3zw Fvnghrh94pBzWYRV5aeQbrovzI0NDAwIJzDouqvXQqh+bmzAGD h0yB4R0furHlHokuHzktvl4Jqdl7RjJmAE+rcq9iAJ+KUAgKwz DEPd2MtPACq6aTzylujBVV6TALg/e57aa/c298gHF9QiAUgQcZJPueb+VK4JwXzYNwCEL/S6NRTL5aK8YhSLReVYumLlctEwyuXALyAUCoXNzc3FxcXFxcWB gdHZxcXFxdnRAePguUV3dXbUfmlx0Vx3trhldWuLi9r6FhfPHX RKnDtoDIzOenYfGJ3VlDHXrNVzBw3DLCA2TzymXVLfBIV9XOeQ Zs/lTukrOnfQOZh4ZuR+eU+ddovDPL6nfe4FEndwT1SUbi6q107bV Om6666F2EL33IVdWfMcBow073kUro7Tn9Capb11Y0ZtZ0Cr5JM XaZB4fzsCrgcA9JHNzc1eJQDe2ThqAiCG7aWqUN6ddmNvzFfqu klEVmiujevzed0jfPuYpYpmn3yppGlDQpAAmNH6jv+Rro5U4l+ 1/aGD5kvAm5ubt27dunXr1r59J2fMtVtn37QG3L6TM7duzZx0XzL XhS0zJ/e5xYSdXM524SVxm7XR3X3fPrk+YceZk/uMN8/abTTXxOZJB5W2yl0S99e31HrN06mZk/v27VO7efZNoYFuSblf5i7qybSaJjXGaa14KHejt6z7c3g31dPl bvHs7TZMdy3EBu07efJNb0n7OioDQ+yvt71+g0g+J3aPNFdHPY RuzKg9kk6LchZjD5KA0aIZeADQJ3qYAISolnYcZNvzd8S5RN3i zBVSV3ZJSALwn/MPoyxqRangPt23vm9r/rX+sj0JP1JA76lklxUKhadPn9b60UcH9pan4+40Xd6r2eujA8a BjyIcMEqpTmurm+0d6aPd712y6UcLAPSvp0+fJi0BcB/X2/GzO1u/3ZoS97i+C0gADGHeTvsJQJce/ocyE4DriOizd/fuffczcUvldcMwPNu8L1v8SyGT1NECAP0tsQmAGLK3mwA4KUAy Jul3WV8nABlQKBQ2NjYWAAAAumxjYyNpCQDaQwKQboODg6urq+ vr6/MAAABds76+vrq6Ojg4aEYgJACpRgKQbseOHRseHl5bW9sAAADo mrW1teHh4WPHjpkRCAlAqoUkABNfPoyyqBVh1xw9enRwcLAAAA DQNYODg0ePHnXCjzGknBhMkgAAAAAAfYQEAAAAAOgjagLwTZSF BAAAAABIIxIAAAAAoI94E4BPvvgmykICAAAAAKQRCQAAAADQR0 gAAAAAgD6iJgB/jLKQAPTQ8ePH9+/f3+u/DgwASK79+/cfP3681/erdONu6xlFvfv79egMcXiTAKTML48dK5VKDx8+3AYAwMfDhw9L pdIv7X/DFXFxt91WRtEY/xJwmoUkAOeu/THKolaE3TE4ONhoNLa2tr4HAMDH1tZWo9EYHBzs9V0rrbjbfq+ MIhKAVCMBSLdCobC9vd3r9wQAQNJtb28XCoVe37XSirutSRxFJ ACpRgKQboVC4cWLF38CACDQixcvSADaxt3WJI4iEoBUIwFIN/MtqYcDCACQCv2YANTKxclGq9WYLJZrUcr7F+RuayIByAwSgHQz 35KeAAAQiAQgXFgCYJ3KO5W8YRil2Sfiz/nKnSdPnjyZLRkOa1OWpD4BqFdKlbr133b2zufNHWPVUK/kS9U2DtdVJAAJYb1LxVUoFLa2th4DABBoa2ur7xKAYFa4H+n+K 91tl87kcrlc7syS86NhGNaPMyPGyEyPLvEuEEdR7xKAHQTUO0s AqhV7t8wnAB9fexBlUStCTDtKANYBAAjUhwlArWwYhuH78N+TA JilDUN7N5butrfP5HJnzozkztxeX19fX788khsZyZk/3T6TszdnUp8nAPVK3jCP3G4NyUECkC61svxWZr4lPQIA9D1Dx3 m1bxOAwCTAJkz+aUyW7YTA3U262y6ezuVOL04P504vPnr0aHo4 d3r6dM78YfF0zj6muSF1oo+izE8Bqlfy5kwup2joJwDVkuHuUr Wng+WTmCuEJQBXH0RZ1IoQk/NGo30E4Y37HYVC4dmzZ3UAAOp1T9wmvvTs2bN+SwCEUF68p0q3 VLtMqzFZdM6b+iGAdLe9euqVV05dNf9bP3/EXa/Xzx8xzJX61VOvGEfO7/YA6IiIo6h3CUC1ZAifAFRLQoxtB91SzC2Uj5wAWNG/XJm7n6YGcQ8jX6m7CUAi0wASgKRoTBaLkw3heYX0BuT3xSTzLW kZAIDl5eXlZecm4tnedwmAE9q3Wq1aWbyHWjdcpZT6qkO6214Z GxgYu7J8ZWzg8MTEYePwhL1FotuWGlFGUQ8/ARDmADlhd75Sb4oxtxhve7+8658AVEt2PW6KYW1ryglA3p4LZK 54kxL3ByExSNI3AUgAEqMxKcf93rcr71tUq9Wy35KWAACwGYah buzDBMB9pO95pm/fcP2oT9yku+3c2MDA2Jz5/4GBQxPuFpFuW5qEjqJeTgFyI3Er1JbzgKYcgjeb9YqUGHgTALG 64KHhpgL54IJaKUoAzl5di7KoFSE269l/uWx/BuCZBOT3taTNzc1FAAACbW5u9lcCIKQA3huo8GG7UZ4UEwWf7w DLd9vZ0YGB0VlzxTh4TtjibFhcPHfQMAtlijiKepkAuA/lhVk/+bxhlEraifduXJ+v1NUJPE62oI3r83ndI3y7ylJFs0++VHI2Jm zqj40EIBlqZeFNR/m7Be6rmi8Bb25u3gIAIFAfJgB60g03uJz0JWD3bjtzct++kzPi yRW2nH3Tivs8RbIhEQlAtaRE1e4cHzsy94TqwVG4PX9HrKZbnL lC6squCksArqxFWdSKEJH7EaVujn/wq61Wq1AoPH36tAYAQKCnT5/2eQIQeksNwN3WJI6i3U8A3Ofzpap3to4uhJbLR6o4oY/ru4AEoMfM9yO/ZxHBr7bst6TrAAAEIgEIvaUG4G5rSkIC4P2DP/5Bu1w+QtWJmqTfZSQA6VYoFDY2NhYAAAi0sbHR5wnATnC3NYmj KJX/DgBsIQnAf1xZi7KoFWF3DA4Orq6urq+vzwMA4GN9fX11dXVwcL DXd6204m47r4wiEoBUIwFIt2PHjg0PD6+trW0AAOBjbW1teHj4 2LFjvb5rpRV32w1lFJEApBoJQOodPXp0cHCwAACAj8HBwaNHj/b6fpVu3G09o2gMKScObyUBmLsfZSEBAAAAANKIBAAAAADoI94E 4KO5+1EWEgAAAAAgjUgAAAAAgD5CAgAAAAD0ESUBqK5GWUgAAA AAgDQiAQAAAAD6iDcBqFRXoywkAD10/Pjx/fv39/qvAwMAkmv//v3Hjx/v9f0KmdK7v1+PzhCvJglAyvzy2LFSqfTw4cNtAAB8PHz4sFQq/ZJ/CRidM8a/BJxmJADpNjg42Gg0tra2vgcAwMfW1laj0RgcHOz1XQvZQQKQam EJwOxqlEWtCLujUChsb2/3+s4CAEi67e3tQqHQ67sWsoMEINVIANKtUCi8ePHiTwAABHrx4 gUJADqIBCDVSAC6rFYuTja6V72ZAPRwAAEAUoEEAFptf22UBCD VQhKAD2fvRVnUimDZYQLQmCxPNqz/6pgJwBPTnUrekJRmn+yGO5V8vnInqMRsyWlLeOF+FffMeMp3/MR2tkKztg7W6VeVuj30oMkYk7OlXfydzaqdXErNvsIbVyaQAEA revyWggSgWrIjoHyl3p1D1Cv5rtW9m0gAksjNGiIkAFtbW49NS 2dyuTNLjzvNqdav/rDjLp3JjZwJq6SzOn6U7jU79PRGbFLCu2zW1pE6g6tSt4cetO1 WBRwrdp0zI8bITBttiGV3fvt62IyAmtt7H9uVy7Jrtra2SAB2l f+9Wy1ZLNdarVarVSsbhmGtt1q1crkWp562ZCcBqJYMo1Q11+u VfJdygFgJQIKzBRKATmlMFq2s0/PIv43PAOImAOum22dyuTO31zsttNqQApdHjJHLTpkuNTJek5Kk 7TPjKd/xLne2QrO2DtbpV5W6facDOM6OHayqGxLye9G9ZgTU3OYwuH0mN 3K5U83rNRKA3aa9d1uxvhwauAlAq2UmAeaPJAAxKLF2teSkA10 9TscK7y4SgE5xEwAlD2hMFg3hVzterXICUCvLNZkJwCPT4ulc7 vTiI8Hi6Zxhb3LWF0/nrCbaP+aGh81Nw9PmftPD0m5WWbf+6WG7l8PT4nGnh+1aXdPDx vBpTyWnh4XdHylNEttvty13evp0Tijh7uKtwykpVSZ209zF3TI 8rWmAvo/CURZ33HLzdEQ8M/a1cbeEdVDsg70pvP1+9auN0TZYuOzSoc0TqAxRTTFlxAZXpXtV vdCnF0Mulr5A4AlUh5nyyxJ1GEy7Z1EYlsP+XQusTXehPc3TDi 3NhVYLO28aYb/Fvh3xa4ZntEW6HNrfU92YbP99bHpYPUHJZeg4r5IA7LboCYCiV jaKkw2rAl09oc8Woz98zEgCUK/kPfG+uaVeyedLJWuGtPj5gClfqVthesWePaRkDe68olJVX9gt4 ZZxDtrF6Ug7QQLQYbWyOwjEXz4zjRcLFd2Y3lva/WWP8AnAs2fP6qarp16R3vaPnK/Xzx8xXjl11XrxyPl6/eqpV8wN9urVU6+YRewS9fr5I9aKUMxdcctZ1Z83tzuHkrg7ue2 wd/e+JrXO7pHTNntFboO9ZrfZ/NlTj1iVs4u7RW1AQB+Fo7TZcuX8B50ZTzeFhnnOt7C72Hr5MoS 2379+tTGaBuuI3Qwtphmxkatyx7PSztBhFlzA7wT6FtP+ckUfB so5ilub90IrzdMMLbFQ2G9olN/i4I64zfA751Euh+731G9Mtvs+FjBmk8kT/YsvPXv2jARgV4U+uXciBl2s7k4G0tcT+mxRKBB4oOwkAN44u1o yEwA7ALdzBKGouVqv5J2431uPmFhUS0a+Ug0oLFbophYJjP6bo QnAmc/vRVnUivqRPHPPSwzqi8IvopAxOGp++NwAABrfSURBVL+YcROAZ dOVsYGBsSvLMmuj/dqVsQHp7jAwNuHuNXHYODzh/G/ZW625oh7FqVPcy+f4UiOdCj1NuuLZObAN7gGEnbWNFHcxDk+Id fqfE6Ub8lHaaLnfsbRnJnRLQAc9LYzS/onI9Qc3Rj106OBxmuUdMWFVaV9VL3ToxdIWCD2BfsNMbWR7w0D btdDarsjt9Gte9AsdOk5Cy/h1JOCihF6O0F9zbb9ivo9p31YTzjlJnu0kALtC+KBevneLP1nr 4iNDQ4nOG5NFc4t/DOD/bFEuEHig7CQAvp8A2CG4s0U6HflKVS4jhux+Ib5nXazTTACc7S QAWef+Ggpz+aTfOfeRv5XSFz3bDZ1ihARgyTQ3NjAwNrfkMTc2 YN2M58yfjEMTyuvWXhOHjEMTE4fkWuaEfQfG5tSjWHWqVQt7ey oRX9Pvpzu0tg1yeyYOGYZxaELbSPW4Uc5J8FHaaLnfsQJaGKHj mt2XJg4Z9qaI7Y9Vf0Bh9dD6waNtoTxiQ6ryeVVtZ+jF0hSIcA L9xok6xmIPA/+uhdbmaWfQUaJd6NBxElQmsCMBFyX0ckT5Nffre+T3Mf3bauIZ hqFuJAHYHW4MIM/s1yQA7h72Ld8t35gs2vFBwCcJfs8WtUfVHygrCYDfdwDUeF2bK uwoAaiWDOUjBRKAfiH8jukTAHk+kLWtWDSMclnOzM3fTPvXtOg 3/89UKBQ2NzcXTbOjAwOjs4tes6MDhmHYr8yODhgHzwmr0l7nDgp FvdVaK0INi+cOGgOj54QCziuOcweNg+eUSsSalSb5Hlqzi7U2O zpgCCXOKadCPYjbEu1ruj56jjK7o5Z7z3/gmbHX5C1iHzVtMU+924kI7fevX3vOvQ32XHX50M5/A4o5R3KHYXBV2j5qL3ToxVILhJ1A7TDznOD2h4FPxyPWZnirky +TOrQ0Fzq8tZHK+Hck4KJEuRwB70VK19t+HxOOmnqbm5skALvB uWUr3w0M56YOZiSg/Q5AyLPFcq2mhhU+B2q1spMA+PwVICHcF6YAyZsCEgDtFCBNAiA VyUYCsBJlUSvqO9Zva6wdnJzA/F2NsrfmS8Cbm5u3TDMn98m/4PtOztjbrdVbt27dunX2TfH1mZP7hBfPvikVFcq/edYt6dRgvHlWqmHm5D7DW8HZN403z2oqEXeUm+RwCmhX5D3kDf bhpKr2SbtIHVcboO+jctj4LffuEnhmlOMJW/aJF066+so5Ea92SPv96lcbo7+UmuYY+07OmAVCi7lb3XLBVWle 9VQYfZgpBcJOoDLMPFcz+jDQFPDpeKRBpRk4UvP8S/iMJf83jdAeaU6jeN58Lkq0yxHwXqSMyfbex2ZO7hOvb7qRAOwS 4eu3UiQuBubuYz5DnZgvJg66vwIU8mxRSgCKkzX/A5mykwA0df8OQL2Sz+fz8jahnDJTX/9dAovnGwTOujSrSEwArH278deIdooEoGN0GbcnppeLtPmHgSSF QuHp06e1jvnogHHgo85VZ5ou7+18pW00Ym95utetANKkK+8HqZ KtM/D06VMSgK6rlf3i7Oi8CUC8XWMfPVMJgCrBz+B7KyQBOD2zEmVR K+pPno/7lN/CwO/ht8VMAK53ROV1wzD2vvtZZ2rzVv16pQv1xvDZu3u70zcgWyqvu +9hff47k4A3ro4iAegqNwDQxext/ItAke302SIJQH8iAUi3QqGwsbGxAABAoI2NDRKA7jETAL8wf1c SgDYPkfEEAD5IANJtcHBwdXV1fX19HgAAH+vr66urq4ODg72+a yFxSAD6U2gCcDfKolaE3XHs2LHh4eG1tbUNAAB8rK2tDQ8PHzt 2rNd3LSTOWByeHXsYv2KHSABS7+jRo4ODgwUAAHwMDg4ePXq01/crZEqszAEJJF5NbwLwweW7URYSAAAAACCNSAAAAACAPkICAAAA APQREgAAAACgj5AAAAAAAH2EBAAAAADoI94E4P3pr6MsJAAAAA BAGpEAoB/dXVn9/YVLH5z5uM+X31+4dHdltddXI9EYKgwVAKbe/f16dIZ4NUkA0I9W7ze+XW/2uhW99+16c/nuH3vdikRjqJgYKgDG+JeA04wEAGit3m/0uglJQVQXjKHiYKgAfY4EINVIAACiOhdRXTCGioOhAvQ5EoBUC 0kAfnepHmVRK0K3tT3NCyqiOgdRXTCGioOhAvQ5EoBUIwFIq+g nnEsTiqjOQVRneXJtdOKuupmh4mCoAH2OBCDVUp4ANCbLkw3rv 5F3KZZr8ervyHHbboNPS0gAOkiO6u5OvOGGfncn3jCZm55cG31 DMnFXKPOGEjL6vCQdor3CXUJUZ4mUADBUAPSv3icA9UreMIxSV fo5X6mH7iWUqZYMqY6+kcYEoFYu2rHwriUA1l72oTuYAHhqDm2 JjQSgg+yozonZ7Cjq7sQbo9eeWGtKaGXGiE+ujVpl3DW3gPcl5 RDtFe4aorpgDBUHQwXoc4lIAPJ5N5o384GICYCVBlRLuxn8y7l HbyUtAQiLgz1lYgTijcmiYQo/grDTDhOA8P6QAHTe3Qk5uArl91hXDNPUJ8LWYYR4zxv6+b6kix FjFe4aorpWy33Aro4jhoqDoQL0uWQkAJVKyY6pq6V8qRQeYYtR +C5H5ClKAN67VI+yqBW1K0oCIGgrAYiRB3RgClBjsmhYj/tr5fgpSKtVK5drJACxBCcAmiDJd16H+1j3ybVRORy0Iz5P5CeW 8X9J04ZYhbsn81Gd9ajcPL/OTBrPZbPP95NrE56RxFBxZH6oAAiWkASgXrUygGopX6naEbb5a YA4u8fdYhjWJwB5p0yp5BasluRPEdwdrY8MDOEQpUolny+V8n7 HylfqZjudMhE+o9gVSUsAPOyQWYqYa2U7otYH4rVyQIztBOFiG bkCpX6b+5NfAuDzMYMZw0vHlotoUglrHxKAnfN/nGuLMLF7dGLCG7E5U71TFNVVdMQC2Y7qxHn5o9eeCFPppRHiLS ZgqDiyPVQAhEpKAuBM5nHX65W8FYzba+4WK8CX9hVf90wKEh7a 26vVkpGvVIWKrQLCseRdnDJ8AhDOnBgjRMxFKRAvFu2ZOUog7s TgSgpQKxuGIUXV7j5SdO1O0Ze/MBCeAEifM2j3lMuoiYbdMLePJABtMyMvIcjzSwECojpxqzbSSl dU11ICO8+rmYzq1Bk48sdEQsAvn2llqj5DxZXJoQIguqQkAM16 JV+qmnG7J6xvNkO2CNutwF+N/6Vnt/aHDc7jfk/NRqmq7iJ+LpGaBOCzO1EWtaIdq8lRvDdglxIDKTi2Sirf9ZVr8 DyM92QL4tR/Q085bnDxHSEBaNddOe6/O+ETHUWI6p5cG3W3SlFXCid2+4V0rUxFde78Hc+D/lg8p56h4sjQUAHQjsQkANaXgd2H720lAGboXy3JEbrwyYG8UZg IpNbs2aVOAuDPG69bIX65rJ0274bvxcmGEhzbr3oqLHti/KInxG6JNTiHkzKFcs3eTXdc7zcYpM8vau7x3DJuiXLNWi+Wy0V 5xedYJAAq75cvn1wzQ7gJ3UxvUcA3O63VuxNv+AR1Mf+0i/cQbRbeMW1I18pUVOfke8of5LQn6iifDHlKasYLQ8WRoaECoB3J SQDcMD3CFCBrPo6aAJjP9b0BuhDOW6vW/6yvCqivq5vSmAD89rM7URa1orjcGS/WT8Kzf0+EXitH+BatXJ9VpTfO14tUv9+ucf+8f/tIAFRKtCU8+3cf5sb5ErDyx921FSh/lN0tEeHvtccq3HUZiurs86bO49kBhoojQ0MFQDsSlACoW5x5OJ 4/EmoYhvmXQzUJgPL1X3ezU5f5zV/nywRGvlRyv0zsySWcTe5REvSvDiQlAQiZk9NqtcSH9vowW65CK eM9gmEYRrlcdufyhNUfpRMkAD3lneoRNe7jn3d1ZCiqcx/ndy7+Z6i4MjRUALSj9wlAh7X1bwIk6aF+LIlJAFrKxB6FGaD7P 5wP/yubnjn6xclGTUkA2nz4b7WABKDX3BwgRtRHVOfIQFTn5H92CtD Jh+IMFUcGhgqAnchUAqCd/hNFZhOAi8tRFrUidBsJQAcR1TmI6oIxVBwMFaDPZSoB6D8kAGk 1FkevG5t0RHUOorpgDBUHQwXocyQAqRaSAPz7xeUoi1oRkCJEd Q6iumAMFQdDBehzJACpRgIAtFbvN75db/a6Fb337XqTqC4YQ8XEUAEQayYCEki8miQA6EdPnz6//+0TlvvfPnn69Hmvr0aiMVQYKgCQPUoC8OlylIUEAAAAAEgjEgA AAACgj5AAAAAAAH3EmwCMf7oUZSEBAAAAANKIBAAAAADoI0oC8 N9LURYSAAAAACCNSAAAAACAPkICAAAAAPQRbwLwb/99O8pCAgAAAACkEQkAAAAA0EeUBODC7SgLCQAAAACQRiQAAAAA QB8hAQAAAAD6iDcB+H8XbkdZSAAAAACANCIBAAAAAPoICQAAAA DQR9QEYDHKQgIAAAAApBEJAAAAANBHvAnA/51ajLKQAAAAAABpRAIAAAAA9BESAAAAAKCPkAAAAAAAfYQEAAA AAOgjJAAAAABAH/EmAKd+/1WUhQQAAAAASCMSAAAAAIQYQ8qJV5MEAAAAACHGxsaaSC0SAAA AAMRDApBqJAAAAACIhwQg1UISgLHJW1EWsaLnz5/Pzc2dBQAAQIbMzc09f/6cBCADOp8AXLhwYWlp6cmTJ98LNgAAAJAqYiz35MmTpaWlCxcu 9CwBqFfyhiVfqe/20XfQjGrJcJWq3W5gFJ1PAD788MONjY2tra1tAAAAZMLW1tbGx saHH36Y7ATADLbbj7KrpVKpVKo265VSqVTSHaZDCUD4gbqp8wn ABx988Pjx43Xb48ePHz9+/N1333333XdPAAAAkHhm5GZGcWJQ98EHHyR6ClC9kt/ZQ/Zdi8vTkgCcHTBUbx5WEoD33nvvwYMH9+7du3fv3urq6v379+/fv7+2tvbgwYM/AgAAIPEePHiwtrZmRnGrq6tmXPfgwYP33nuv1wlAcMRsPm3PV+ rWk/q4yUDkuDxG4C58AuB+ZpDoBOBf/+tWlEWsaHx8fGVlZXFx8fbt28vLy8vLy3fu3KnX618DAAAgJer 1+p07d8xY7vbt24uLiysrK+Pj471LALSBtFpEDLJjf2MgQlweo RkiYcqQuEvWEoBTp07V6/WFhYUbN27UarWbN29+9dVXi4uLS0tLywAAAEi8paWlxcXFr776 6ubNm7Va7caNGwsLC/V6/dSpUz1KAJzJ/Z6I2Q6k9T82lQ8CnAJSYO68HhaXq83Q1yPWlLfC/nqlUqlU0vAdACHK100BKpxVE4DR0dGFhYWpqakLFy5cvHjx0qV Lly9f/vzzz6vV6hUAAAAkXrVa/fzzzy9fvnzp0qWLFy9euHBhampqYWFhdHS0NwmA9EVa3VQa/Y/Ors4OUlyufjk3JC5Xm+FTj9gS7deGE54A3PRfzg4YBw79181//a+bTRIAAACArEhcAuANvQOVSlELewN0Z2vwJwAR64lyeBIAAAA AJEDyEgCXEoN74v1SNSRbKFUCI3Vruk5YXB4hIxEbVqoqO0Q8U DeEJACj5296loM/tRr9oyMnB4wDB8/fHD0vJQDlcnlhYeHChQuffvrpZ599Nj09PTMzMzs7Ozc3dw0AA ACJNzc3Nzs7OzMzMz09/dlnn3366acXLlxYWFgol8s9TwA6x31kv7N/WaxT9eye6AnA5Z//7YGfH9ln/PTs6Pmbo+fPDhiGvS4lACdOnLh+/bon+r9y5cq1a9e+BAAAQOJdu3btypUrnhzg+vXrJ06cSEgCYM2 hlyf4B2vvD4PuQsN2X7xPAEqeBOBvT5aUBOCtt95aWFi4ePGiG v0vAAAAIPHUHODixYsLCwtvvfUWCUDHG7b7QhOAmmdxpgANvPv RgHHg4Pna6PmaWFGpVLpx44Yn+p+fn19YWLgJAACAxFtYWJifn/fkADdu3CiVSglJALATsRMAYdEnAKdOnZqenr57967zLwE/ePDgm2++efjwYQMAAACJ9/Dhw2+++ebBgwfOvwR89+7d6enp3v07AOikkATgN+dr/stH+4wDB8/XfiMnABsbG6Ojo78CAABAhoyOjm5sbJAAZED0BOCjfcofN/rRkenfKAkAAAAAsm0MKSdezYAEIGghAQAAAADSSEkA/rMWZSEBAAAAANIoPAEYObLX+NvyCAkAAAAAkH4RPgF454BhGJ4 cwEwAnO8G9LoX4UL/7WYAAACgH3gTgJP/eUNeKvuMvT9778bIkb0/OnLJ2W4mANZuKUkA3n///W58qxoAAABIl1ZQAvDOG8ZPK+b6mz/d+7P3SAAAAACAdGtJCcDEDXEZObz3R4cvWT/+9l9+9ON/GZm4cXKCBAAAAABIq1ZAAiAvlX3GG2+SACRPLpfrdRMAAACQGi 0SgLQjAQAAAEB0LTEBKE9c9ywHXhO+M/zjd4cnrpcnrjc7kgA0JovlWoztcesRpCMBWJkaGp9vYz8SAAAA AETXCkgAhg/vNV6rqOvN+AlAY7JYrjUmy5ONxCYA8+NDU1PjQ1MrOzyjK1NDZ iXtBvRxkQAAAAAgOjkB+OS6tJx43fjxu8Pm+m/f/Rvj9QOfXC9/0vlPABqTxaKTGngC+lrZkOL7Wtn5RMLcJ2mfALSZAKxMDeVyuV wbCQgJAAAAAKILTADMHMAw9p64Xv6ksjd+AiBF9p6NcuBeK1vx vBLQixlAY7JoeKP9DiUAVgCey+X0Ufv8eE4M0M3iunA9RgKwMj U+tTI/PjS1Yu80P27X6VQTigQAAAAA0YUlAJ9cL3/ifBOgiwmAG9wrAb38UYES7HciAViZGrLi/vlxbQJgb7YCdCs61wbpIQmAPrB3torHd7OBQCQAAAAAiE5KAP7 lk+u+y2/f/Rvj9Tc+uf4vsaYAaTIAe5Mu0NclBq3GZNFwKqmVDaNcazUmi/YkoA4lAENTK9ZzfTsAF0P1efvLAWaAbofpbhHNmt8nAPPuFw2E Q1ifMMgfK7iJSQASAAAAAEQXLQH47bt/Y82731v4bczvAFixumfmvpsACK/bP5drLXGyf3Fysmx4uDF/Y7JoKPOCYiYA7pSeKfep+/y4kwzMj9tTg6zQ3344LyYGVuHQBECI6oVDNO0N0kP/KBOBSAAAAAAQXbQEwFlOvG78+N1mov4dgMbkZNgfDYr1JWD3UX xuaMj9XoD9HQHh84GcRCxsl/D5BEC7l2dXz5YAJAAAAACIriUlAOcWwpYP9xqvNxOVANTKwscK et36K0DRv6gr7RMhqI+DBAAAAADRteIlAG8n7xOACNpIAObHh6 bm/f6Mj/MM35nJE1BY2avT/zgACQAAAACia4kJwLvnFvTLvwvfAfj3hWYfJAAAAABAJrUiJQD y0pQTgFQgAQAAAACaO08Ams3m+ynRk/MLAAAAJEoHEgAAAAAAadFmAtDbOf0AAAAA2uYmAAAAAAD6BAkA AAAA0EeMMQAAAAB9IwV/zh8AAABApzAFCAAAAOgjJAAAAABAHyEBAAAAAPoICQDQM2NjYy 37L/Kiszi3cWXyjNGphMtSX0zZ6FE2eoFgJABAz/Am2z2c27gyecboVMJlqS+mbPQoG71AMBIAoGd4k+0ezm1cmTxj dCrhstQXUzZ6pPbi5YLxcsHY+QqSg+sB9Ew2bhXJxLmNK5NnjE 4lXJb6YspGj0gA+kHw9aiWStWg1+uVUqWubsz77CW8ot3TOma+ UinlfV4NObZPjaWq0pdqyXBZR6tX8kb4gYFO0d0qpJFpBP4Cmk XjDNlqySrurGRWNm7DuymTZ4xOJVyW+mLKRo86ngAkhHt/Ne+t9Upevdc6heT7b9UMTL2BolOFektV77PJuvP2cwIgHaNeyR v5PAkAdpNPAuAMwnolH5ADtPFWQgIAX5k8Y3Qq4bLUF1M2etSp BMDxz39h/PNf9DoTqFcq1u3UvAPWK3khEXDujdqbbr2Sz1eqSqDoVKF7gJy FBMBNkbwNjx6Ee8XdU21DhxMA/41At4QlAJ4f7ecS5niWHmSovyCeHcW43903w8M9G7fh3ZTJM0a nEi5LfTFlo0c7TAAcTtyfiATA5YTzTlxo3SWrJf0zN+H5tfchn bDds6t45zVfq5aMfKUi3Ml7KkICIE5J8MQLZhBuxR5SrqANrqX ZNj7hu5BFVUtK5BOlBn0vAqcA6a4r0HUREgD3/cV+d6lX8gFP8Z33oIAEwG/fTMnGbXg3ZfKM0amEy1JfTNnoUXsJgEON+5OVALjRvh3+VUuG9 XQsXyrllQBdnNmivbc2dXdV53MGOZZ1btG9TgG810OeVVwtlap B83bqlZJzqgz50aLUL/fxpF15YAIgTsq351wpbfCpQcpJ7FiHTwCQSHESADVllUt6H+uT AGThNrybMnnG6FTCZakvpmz0KFYC4AiI+5OUAAi3P3e6f8n5eF z4Uqj7cFi+18ZIAPJ5z9cLAsrvNs/18Hz3wQqdK8KpUibOC2eoVG02q1X7P07YLuc59rQiJXw3i9crl ar4qrWqtsEtY4X2QsXy9zpIAJBQ4QmA9AGA/2xCd1Ub4pMAIFwmzxidSrgs9cWUjR5FSQAcUeL+xCQAPvc+63G zPkCX4n/vFCCxvDoFyMjn8xGSh96wrofzhL1eyZeq8t8hkWln5cSTr9Q1C YD57Qw7dM/n88EVyJ8qREICgIQJSwDElFv9ipGcALifKpobhccX7kYSAPjK5 BmjUwmXpb6YstGjgATAESvuT0YC4Hfjk74D7D5Mc2bd+kePYil lRo8700j8xMG9Q/f6JmxdD+/0AvtnOQ73n9ZjGIY9cUr4gmKpognS7b6rCUDeKFWtaoUkJC9MM pLa4H7fwCwhFrTXzfab//X+QSfNhxnajgLdEvpnQH1+5bSz/M1XSv4fbja9b258CRiCTJ4xOpVwWeqLKRs9CuhFe3F/EhIAOWq1vwRgeG6F3q+yivG/LlB0tqmBo3PDdWbLiN8x6P3t17keuvMAoJuycatIJs5tXJk8Y3 Qq4bLUF1M2eqT2YodxfxISgLZUI/xV+rRK4/UAMiIbt4pk4tzGlckzRqcSLkt9MWWjRyQA/YDrAfRMNm4VycS5jSuTZ4xOJVyW+mLKRo+y0QsEM14GAAAA0De Mc598wsLCktKlhUzr+QBjYWFhYcnk8v8B1Hycx0VfbVYAAAAAS UVORK5CYII=
البدوي
02-04-2013, 02:09 PM
اسف شكل الصورة ما طلعت ..
هذي طريقة لاحظار اعدادات ووضعها في الاكسبيرت .. شوف كده fxstart صحيحة الطريقه ولا لا ؟
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/6743_11364899862.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)
ابو شجون
02-04-2013, 02:17 PM
متسجل عليه الاعدادات اخي فبدلا من ان تضبط الاعدادات يدوي فأنت فقط تعمل لود لهذا الملف في اعدادات الاكسبيرت قبل تشغيله فيضبط الاعدادات كلها
شكرا الله يحفظك
ابو شجون
02-04-2013, 02:21 PM
هلا ابو شجون .. زمااااااااان عن هالطله الحلوه .. شو سار معك بالنسبه للمؤشر ..
شوف هالطريقه هذي جربها .. لاحظار الاعدادات .. بعد load اضغط على الملف اينما كان سوف تنزل الاعدادات على الاكسبيرت
http://www.fx-arabia.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABAAAAAMACAIAAAA 12IJaAAAgAElEQVR4nOy9eVwb17n/r+/3e7+9v9z0tv3epG16b9Lmdm9vupM296ZNe3FvUjtYTQLBMbGdO LHlGNtxgm2MbRYvbN7YbAwYbPBuNrMZzGIbm1WYHQRIQmIXArH JgI0xy/z+ONJoNJtG0ggheN6vz0uMhjPPPHNmdM7zzDkjCVYDAAAAAAAA ALBsEBTXthfXtntu25GQkBifcN6kzp49J9qyFW0FAoFAIBAIBA KBHEu6BOD06ZhP/b78+MCONbtFHt5b0cKbIo+PD+xAbzfs3y7c/vGfN7q5fynau8/X7n6D7KEif6Hb5vPV9nYDBAKBQCAQyDwVVrSeTsw9EnadF51Oz C2saHVcy4LiOkVxneL06Zh3dq5vaC/4yHezy441jYoCN6/1P1z1+v6ofb/94K8PWm96R+wNuxx68uLRv2xw3bvPF20FWl66lxyZYW8fQCAQC AQCgczX8TMZRWVNje0qXlRU1nT8TIbjWhbcq1Pcq1OcPh3j9MH KK7mxQQmHXl752q2Kq/uj9v1w1etrvTe+vPK1sqbMtT6f/OydNx603vQ+dmDvPl+0FcjRdNtfeOqy7tX8zTNOrRC6OR+7be+ jAIFAIBAIBDJPR8Ku18v67lTLeVG9rO9I2HWOlgNPJri6i0gKP JlgvWWLfRbcr1fer1eePh3zuw9Wig5ty76b9LN33riYHX0lN9Z lx5pXP3jr5ZWvFZRfdfNa/72/vZZSePbstdN79/mireiVdXqF0G2F0M3ZKyWH8HaF0C0gi6FM/e0A9Fboc+qeoYzR23spIr0d/VZUO2RdPkbYaf3tAJL9Y7fv30sREVeyyXhzS6Q7TCRRYh3h0Ky 0zN2B05d1r7bekZvxeSfVHv6WWpKlMOGM6w6BoUppjvF2gNDN+ dhtkqs5iT76y6zulBflQiWVpGxuUNZp0jXv7JWSg3tu5im+fIx 4LCAQCAQCgaxVYHhyo1x1t6adFzXKVYHhyRwtu7qLnlJwdRdZb DmIkFEEnUygXcNuWXC/oeN+QwdKAH7z/l+z7yZ9EfzFm5vfy76bdCU39sDp/S+vfC3l1tm/71j78srXzidHnEoK27vPF21Fo5IUkXD/qRLDmpySOt1y9mln4enLdGUuH3cTJdXdb+jISdrv7JWS01B3ys vN+fjpAGKxkhQR2px5XzTKPu18/C6hvG5HaF/4MjfdDTC5OzMs3A0Quhl848Gg1co+HZCNlutOedGarTt1PCXHQ sdIa/C3hPX4FcJUmHgNlKScymap0rsBpKul4W6AcL+IfFx3A4RuzshC dgrFDYJKUkReLMd+N0Dopq890rJlJ4jpFIBAIBAIBLJEgeHJjQ p1cZ2SFzUq1IHhyRwtu7qLBim4uosstuzqLsL0uLqLgsLOkdaY tCwobewsbexECcD3/vZa8JmAvcf3vLzytSu5sa3dhY2Kgjc3v3c+OWKVp/sPV71+Pjlie4DX3n2+aCuqrpxwEyXVM/z37kFh9BWaMrr1+uX9p0upy52lpakiQzGT+yJs5ZWa29hZ2tiZ m7T/YFKq6MTd0sbO0sb6014E45xk7I8lMnFE1hrkrCsn6PabHX0wm3 3D+tMndJVpvmOkNfhb2jPOUDg72tmL5ABTlRIvKkPJgyf2G10z 2dHOJ6JNudqJLh7Wi43purXimsmOdtZdqyAQCAQCgaxVUERKs0 Jd0tDJi5oV6qCIFBbLIeHnqdN+cKEEwDLLuPE5PaTlkPDzJi0L ypu7y5u7UQLw8srX3Heuf3Pze790cy6pv6FSbu1W7MsuuRh1Ls h953oPr48+P7QDPQSMtqLqkPDAmYtn0DyKQzeN/nXr4gHnk/fKm+9Rytw7JDxzTVes8cwufMN7h4QHzpTpLZSlb9HN/UArqXa6y2+ecd6VfsvIpcYzu1B5tIDvi7hAY3DLxUbSfrdcTNe XbDyzy81ov/oyhKO+d0h44NDJA86GQ6MckeFgjXwwbGU4ZKP60e/o3iF8TtTJe0xnhFbXThK90uvmmUM30S7OXNO9kso0njlJql4mk Y6Uusa42stIp4+lMOHUmKhSkv+oJOliQ2uMXS1L38J4FdGebsO J2HIxnbDcSHeYJi4zw7mmcQMEAoFAIJCFCopIkXQMlDV28yJJx 0BQRAqLZaZpP+hfPT09aNkCy0ghEYnUXbi6i0IiErn4LKiQ9FR IevARgJ8K3/jhqtdPXgypab48o/jqk/ZvVTWnHk048uoHb/3Szfnlla+9sf69vft80VZUHRIe2HLpfoWkpyI3xlkYc13SUyFp itmFgtT7FZKeCsl9SpmmmF1uWy41oTUrhG6HcnvwkjHl5F3kXz rgLIy5TmOnpyI3xnlXer5x+esnkcH7h3al50t6rp88EFPeU5Eb Q/Qnphwt6J00OH//kN6f/EsHnIWkbXE/9T6Xp28hWNMdlFFJ4hE1xezS+0azFaFwbsyWS00VxIqiN2ha10 +iKBMdnbFyY/Q1b+ThCqGbvlabYk6Sq5dB9w3JiaEmia4aHbI+jblP+S/1rc4lhouEUKXkK0FXUn899FSUp2/ZlZ7PaIG0LV5jTKcbN0K7bPIyI51r0k5BIBAIBAJZpaDI1JZOT XlzL0mhEUkst+pDI5Kom5Q397Z0aoIiU1ksM037QVIoFK7uIss skzwnGmfylmpZIG7tE7f24QnAyytfc/Naf0d8vU/y1rxCMK8QKJs+uCO+vmLTu9/722vf+5suAUBbUXVY6BtTiZYlMbvdDucR/psX4yyMSWktoSlTmbEVhYBhGTG78f8SSxKF1tPZofUqL8Y5rET 32tpXcNl362UJejXeC9GgfrkyY+vujIJWykqhm35z9DYmRb+7l DDkCa3zpJUS/cHS+aCvE11wHFZC2hFjFeGVSVNYV0spYYZ/FVyO0VnIi8HrULeS4MPWyxJxqyQmDK8Nk/siOUZaQzlko6NjKmy0X7p6xquU4irlnNKeqZQwN3SdUE6c3jfT p5t22dRlRjrXRscCAoFAIBDIWgVHprZ2aSokfSQRZ89TcXUXUT epkPS1dmmCI1NZLOPzfEjTftr0cLHMkgCg6L/HGPYcACUAyLKgWtpfLe3HpwD90s35Sm5sSVnQbPv/QQnATPszBcXhfhH7frT6j/gIANqKqkCh79kqtNx6dje+jFQWKPQ9W1XGVqYq01MYm2ZUnroX DnakxjZ3Z6Zd8Q3M17+NyCSUx+0QDeqXqzI9d2fepvPn9hXfFU K3wHySz/1pEW6B+UzOG680bEjng7FZ+jWMVUSn/FhDiGl0ILG65fxYXRXhK/NjPa+06iutrFraejYCrw12UR0zPkc0x95/+4qvbneMhQ26fcXXOaKMuUpZXGo9u9v3bD5+Zo0ccI4oY9hWb9 b06aZdNnWZ0bhN2CkIBAKBQCDrFByZKu0eFreqSEL345lwdRdR NxG3qqTdw8GRqSyW8Xk+pLe4jkZdsMyyuFV1NOoC0W3SMhfLgh q5ukauxhOAQ6cOHDp1YKDp52lXvn078zmUAyRffSUyKWRH4Od4 AoC2oio9ws05orxGrq4pjHMWxqUT/1sY57wn6w5bmdb4PW6e11r1b8uDhH7x1XS7YLKj34XxJq3xe9y cDabKg4RuhP3ieyHujrjSLahQXSNX37nm52zsz51rfp7XWolla qqzPHWWaZ0n7UK/FaMPxNqg1g9jFTGoNX4Piv7jgiII95uFfp57DG+ZVjpHlNfIW+ MjqNVLKxrH8BNndJ3QVztD4cIsfUm8Kliq1PjyI5YsjFthqFv9 evqLB98d3V7oTzfThWTiMjM+s+qa6ixPRn9AIBAIBAKZp5CoNG n3sLi1nyTiXXkqru4i6ibi1n5p93BIVBqLZXyeD2naD601syyT fEYRP2mNScuCOsVgnWIQ/RDY33esPZ8csTtofcu9f46JeSk88nv5ac/fznwuLOLfc27uOZ8c8ZePhW+sf8/b5wDaik6yBG9dBJlQY3i7QujmLDx7g75MZbA+yvS8LiMW0G3on V1MtOOdXUxvZ7Cu6CzhvwYVX/cjrr8R6eYcWan/b2WwwQ29HeJy0Vm9b9m6lfo1hiOqyfYUGntiZG2QsC9DhE34L6 0PBrMrhLjDBgvBRbpjIfyXq4qv+60gWEZvnYVnE/Tr0Up8jeFsRtJUL50MftKeVsLpMDpkwpliKsxYIZQqPXvD6JIg 7kiW4I1fjWi90SWHVy+xxvRHYfJ00y6busyo57rorLmnFQQCgU AgEJNCotLkvaPVskGSjp+6xPIMwPFTl6ibVMsG5b2jIVFpLJZp 8wpXdxGtNbMsk3xGHlLXsFsW1Cs19UrN6dMx//3xuyfjDsdeCBxs+Pam3T+fkPxDf80/7gn48eXEf81NfV5V94PoxJCgU75/3eju7XMAbQUCLXJlRLkF3+bDVG3ONu+cewvnuSzB2z+h1v4VCA KBQCDQ0lDoqfR2lbZOMcSL2lXa0FPpLJZPRF+mphMnoi9bb5kX nwWNncONncNRp84cCN13NOrgsaiAsNO+J04dCDvtS9LRqINHow 76BO3bu88XbQVyZLWf35uQpXu1uzM2UlWokLejK0nxdz5VtTCe Z51yW7B9gUAgEAi0HBR1LreiXtk5MMGLKuqVUedyHdeyoLl7tL l7dP2Gj0Vbtm7+jFGiLVtRAbSAtgI5spRJe89l617t7gwIBAKB QCCQDVXV0h+ZkBt6Kp0XRSbkVrX0O65lgaRnDAQCgUAgEAgEAi 0TCVp7H4JAIBAIBAKBQKBlIkFb3zgIBAKBQCAQCARaJhJoAQAA AAAAAABYNkACAAAAAAAAAADLCEgAAAAAAAAAAGAZAQkAsJDIij NrVfZ2AgAAAAAAYDljfgIAIRxgMbLaJXLt6D4FqtrMYpm9fQEA AAAAADAL6xIAVW3xAgV0izLSYj58WTF/3rJU8sLVPzNm+SArTkqy2XnEPWFwic+TYlkCsBjOFwAAAAAAyx 7rpgBBArD8EgBZcWatjHA2Fk9Qu5AJgGUsnroCAAAAAGAZY3YC ICtOMtzEXRwBjaw4yQA/MZ6qNlNnj22+E+HwSROjFj4BWLCZWWYlAGSvbBqDL2ACgC45oj nKBUB3TS6OzwsAAAAAAMscMxMAFMHgwc5CBTS6eJw2xDUKtfhP ANjyAKPDV9VmGnZujxEAggN4nSxAUmDiGjCqloVNAPQnUb9L3h MA4+uNrv7NSgDsP0IBAAAAAMCywEQCQJ55o6rNzKxV4Wt1AY0+ 3rFNuEkMxgl7kBUnFctsPDeIGMhRd02N5/AQzoYJgKzY4AyTA6QAlI/zQlPPaO8s7pG80toixtWfCy0pAZARUzhUgsed63clK06iGflhv CZpEwDyRWPbTxMAAAAAAICZCYAWxTyZRgkAIdzkMWjRDTMQAjz SPAuUjBjFdXTRp8W7ZxlO0FULNZ4zBIY2SgDwbEj3DCqTA8aFe RgY4ZYAGLtH9coGN7kNjhHy0kxSwqaLrHnaOfGQSUbxlJj2miR Wor6I/jLWr7HNpwkAAAAAAADH1BQg0r1kBvSRivUhliG2ot8zMSZS1bI 6Yw2GA6G/m2sU+xp5mmnbBEBn2DgD4XCSrHeHbieZ5ASA6B5Ntdhklgvhxn 8m1UXC4fOYAGQaHZnp+s806SG1MEwJAgAAAADANph+BoA28Csu ziQsFBfzNuccD3poYyXyE6W0cR4PEIJa+gQADUVQ42+9g4bbut bun34KkO5Y6RwgzH3h+Q4ypb7p5kEZ3KO7lW2LmJYwLMQQiRsu Kb5qxHikg6n+aa5JQ1HSZ8iwxOOnCQAAAAAAgAa+fgmY+rUoFt vR30NmD39kxTYMkFS1mSwHw2HXVv7glfFvLVBrgsdQ1hYsoHvm XAaO8ytkfH2aAAAAAAAAaOArAeAL09+/aShhywCJ7l5ycS3nXVv5g1ek4Q+aB3s5Gl+4n222yD0rsOAysO mvkAEAAAAAADgKiy0BwCM7xkgN/X9Bvt/SKApH337Ebdeq2lqrn4UgP79r0Vd72iEBWKAdmn8ZWH9SAAAAA AAAlgKLLwEAAAAAAAAAAMBmQAIAAAAAAAAAAMsISAAAAAAAAAA AYBkBCQAAAAAAAAAALCME1C+7AQAAAAAAAABgqSLAAAAAAAAAA ABYNggwDLP3KAQAAABAQ1JSEqmJpq4BAGDpAZ90gMhNXpmcmtV qtZAAAFqtVsvjoBJ+RdnCJmAWPJ4CYIFB13zSIkgAeD8owCS2q HNb2ARsB9QzQARF7bwIEgCtVqtNSkqytwuLBR6rgtjf8G6TX7N LHqgrx2VRJQB8mbK15457wZM8hwYZgAQAIIKi9qiiQetFkwDgy b1dj3FBWVYHyw5eFeh6sP7VRja1cNbMAdUVX/UPrwv/yp4ALEyjbaMPsk1ddTiYEgBokJctkAAARFDUHls5Z71gBECrhZ aLAF+RopbS3/BrUwtnzRx47/LhdWFe8YXFMwLA+wfZdq46IrQJADTIyxlIAAAitk0AWG4mRd1s dvLJY1dYZr1GoxkbG7P+OLnsjpc9srRcBQ39Wy60bbnQJrrQJr rQKkpq25zUujmpdXNiy6bEls2JLZvOt3yqk+RWvYqvYzeXtsrI O+d/g9RUcsJiN2x9w6mupiztehy7qirvTU9Pj42NsdjUmupvxGJxcH BwaGhoaGhocHDwkSNHjhw5cujQoYCAALFYPDQ0ZJfTZCU90pKc kJduBQlyQl5SNt8ZHh7meBRMXX6Zou8v4Vf/IyTl9xH5vwy5ciKv9OnTpyw1D6/2enWsEQCB/zPT09MjIyMmGwdbu8pCS+cQsR+pbesdHh62cr/W21yqIwA1NTXR0dGxsbHR0dHR0dFRUVHh4eHh4eHHjx+vqamxX YOcc79ybcjZlwKy/pdfmWDf3Zd2X1pzODrjTunIyIijdAGQAABEUNQeXYkhHUpXvee V4r47dY13qodPqodP6jqftPX70tbtS/twX9qHPqlr96au2ZP6/p5UV6+UQ+kqfMPoSsy8EQAnn7yYysdRpRMni8eCC4b8c/r3pHVtvyL/9LzENeKBy/Hyt4JLnHzylEqlRqOx/jhZdvdhTD2Pe2RpuTYntuzLGeaozYktFnty5coVDw+PCxcuWBC 7o+gf0zF15/xvau4EDwwMWNDAESPFuCI5lwTMySfv13tywzLriVG7ltLfoLdp 1+NmTZF2PU6pVE5PT2sp3Qz3/iY4OBijY82aNX5+fvfu3bNXqmYxPdKSzICvy298XVP5R2mKIMP vn9tqb3HsOGm7/GaV5ufBVzdmdYry1BuzVB7pPb86nh2Sdbe2S1UhVc7NzUEmYPd XfMGxRgAE/s90dXU9fvyY9r/EBZu6yoL3RamTT9697pn7A/P31PNXmqecfPJCU1qsaRZ4sblURwCio6NpG2QPD4/Q0NCysjLeG+RuVf8q38ifnm0JqMU+uoc5Z2G/uoa9fB77xhlMsD3nrV0h8o7O0dFR63e00a+LY0fp5JO30rtepV KZtV9IAAAipATgXa+UD7zTPvRJ27A/7aMDaR/7pm/0Tf/EN31nyM1DZ+587Jv+0YG0dfvT1u5NfX9PiqtXiokEgOVmkpNPH vrQzmPY/Pz83Nzc3Nzs3Nzs7Ozs06dPp6ennzx54uST19TUpFarrT9O1t3 N8LhH9gSAttmiZXNii8WepKene3h4JCYmdnV1mXvTSB/9J+iF5Ya90N7ebkEqQowUnXzyhoaHNUNDQ0PDJo8dpWG0UTvRJ p4A+Pv7k+J+fE3a9bjOzk61Ws3S8WhN9TehoaEYhoXqwf1cs2Y NhmH2zwGUGZ4Czwwl1+Io+pel//PUYNbMpPSxOkWW/tUMv39urcnjkgNQu/ye0fHVZ1JPitUHSke2F2pEueoNmX3vXVN8LyDxl8eyfxdW+KeI tL/H3lD09M7Ozmr5CBfg1ZpXvkYAPDw8NBrNyMiIyZJUmO4ce3h44 Pf7Bf7PEPX48WOWcQAb+ak11TigSH1iFlNOYvGlstAiaeXwfOX wvJNPXnBys2W3Tog2lRPY/YF5y2xyHAEg1jn1vyyvZtl8bn0wR5tUz0kQE4Dx8YdSqQQte3h 4YBh2/Pjx0tJSHhvkblX/K/vit1digQ2Y+13sjykP/3JOvjJJ+bdrI/8eP/MPx6YF+9p/uimwrV1h8TWG4+STd6V+qk0z0zIwXd87dU8+kVE/sjtFuTmxZV1svWtk1apjZc6BxX/0L/rDgXwnn7yamhqVSsXdPiQAABEUtYeWY0jue1LX7U/5eH/aRt+0T/x02nU8d2h0EsMw9PYj37T1+9PW+aSt8U7FNwwtN38EAH1o/c7dmp+fm5ubn52bm5mdnZmZITb6YrG4p6fH+uNk2d2MLvqfnno y5eST19DQYNYnioTJBGBIM4T04xgBWsBXogXk5+bEFgs8uXfv3 vbt23fv3u3h4fHFF194enoWFBRwn92h1WrvnP+NvNKDqNywF3B VZPpyb1iJkSJKAAQCwb50ZVM3NvPii03dGJOcfPKIUbuW0t+gt 8QEwM/PLz8/Py8vb2JiYnJy0tfX18/PDyUADQ0NExMTWko3w72/QSMAtAkAwsfHp6OjY2hoiGMl2xF1d1NmwNdl6c9OdMeo2291Sn I0yhvjHUflGV/P8P+arLnM5FEQu/yCRpnT0Yt/ir61MiajTPUkoXnc6+7Q1lsDG7NVH6T2vBpR9J+n7rknd9WpHq 8+V3E8r1StVs/NzWntHQHb/VUcGSmRxHtmKBdyv/gCLyMAHnp6e3vxuEfg/wzHUJv2zjFu8+HDhyMjIwL/Z45gp/znwvY+DRX4PyOVSqnjAMQF7n6aBUvjgGbpdD7BmkbmMxVzq09k v30iu6hv/p56vnRw3sknr6xObu6tE5LNe33zBT3zltnkMgJAqnOzLiSzbD6 3PpijTarnJPAEQCqV+Pt/eflyPHqL7zcoKIjHBnnV/rD1t2e8xZhTkvr9U4WnbpSMjo5qNJoHbZ1plW3vXlYL/IcEn9es+PywuffjqaCpCqfKJsLujQUVaPyzVXtSO7dfkX16XrL 2TN274eKVoaXOR4pf9y/6/f58J5+8/Px8pZLzvR9IAABjUNTuXYghfeiT9vGB1E/90jcf1Mnr2M1+zcN71UoMwzYfTN8ckP5pQNpG3zQ0FIBv6F1o0 QiA37lbSOhm/MzMzNOnT1G7fwQ7JfB/prCwUKFQWH+cLLub1iUAU1NTC5EAIH4cI/h0YuePYxh/NdmCBCAyMjIkJEQul7e0tHh4eIjF4rq6usDAwJMnTw4ODnJsmP QjAFMUIRKKE/4r7/SaoaEhkwZJIwCy7sFY8eNdye1Mh4yDzgJt1E47AuDn5zc+Pt7Z p3nz8/Nbzsk+TZC7BRcHpSs0Y49Sr8UqlUqVSsXS8WhN9TdHjhxhd3jH jh0SiYSXoSqLUGZEchoAGB7ozg//hfzGVx+2B0z2xlfcOnXzSlhzycmJrrCHst3K3BdvHv+PznYJe5 yEd/kFjbKfh1z74naf1x3V6+HJWS29l1vG/EpH3JMlbyfV/uZEzg+PXF6borzeNJbdOvKro+lJ+cUjIyOcbzRqMiIzNBxKSuL jxbplcXy8RKtVFsYXKq2KlckWxJGCeIkFdhj9kcTHi8WRXoUaL nvn44iMXnkZAdBoNB4eHg0NDXK5IR7Fb9wMDAxwuYpIjk1PT3t 4eCiVSrlcPj09LfB/Zu/TkJ2PD4rG9wr8n+HyQebop1mwVIWTT97NjpkHo/NtI/Ol/fOrT2YLw7LLh+YrhucrR+ZvyKacfPLMHYYl2bzbP18yOG+ZTS4 jAKQ612q1zwZ9Q6PRcBms424T43UEICoqCjW8q1a9Rtsge3t78 9Ug59yv/Gaw+JO72OsX++MK68fHx4uKioqKijQajUajqaurk3T0fXhVLfh CKnCPvpiZZ9mYDw5+p5ILTj55ubm5crmcu31IAAAipARgw770T/zSRAHpWw6mf3Yo/cvQ7O7+seIHii9DszEM++xQ+haUGPinf+qf/rGvqQSABSefPGwem5+f14Xjc7MzMzNPZ2amp58K/J/ZhQXvwoIF/s+Ye31bsDs0+efJ1NTU4yknn7xffHb+t17pFj8NzGUEAEX/SCgHsH4E4N69eyEhIV1dXZ2dnX19fR4eHq2trUqlsq+vLzAwMD c3d3BwkMvh3Dn/G8L8nwQMS8CmruDL04+ikve9cG3vv8lbGwYHB7lUBboYnHzyih pVkaUTO67Imrqxn/3ny+wjAMTOXkvpb9BblABMT0/v27evQa5a5Z+fmFMxODHV8/BxYs7t2zLt+lhZ2Nkk60cATCYAW7ZssTJvtA5OCcDwQPfN469I 05/XSj8f7zgy3nHoZpLXuaOeFVk7xxV7H8p3jDT8tT33+5nBP+1St LBEb3hdHSuq+iRLFiB+GFg9vvVW+9tJpb+PyP7VsbQVZ+/9T0KZ2/W2o+VDGa0j29JrfuJ/Jij5plKp7Onp4TwLiGvUK46MlOiWJZGRYu6ZA/Mr2YIkXhAp1v9XEu+ZoZTEe2UoTdqxzB99eXGkV6FGHOlZqLH+ iIyueV5GAEZGRjw8PFpaWrq6uogjAC0tLWgle7RNe+cYtzk6Oo pGAETjPutGP39vcLPA/xkuH2R2P1PrUl859cpzoc/tzNpp7kgmLU4+ecX980fypW+fyF4dlv1ORPZ7kdmuUdluUTlRJ dIa7byTT15LS8vAwACXHRFtFvbOU23Wj8+bZZPLCACpzjEMezb oG88GfaO3l3HCHnGBo00tYQTA/wcCdptUz0mEh4ejhvfXv36RtkHeuXMnXw3y2sAzK9KxX1zB9sZ njY+PP378+OLFiyKRSKPRZGVloTRA3jPwTwf6BZ+Ur94dRPw4W ABtAuD/AwGqNNJbSAAAK0FR++YMDOnjA+mb/NO2HNQlAO3dw+LGbpQJYBj22aF0JFFA+qaAG5/4puMbbs4wfwRgHpufn5/zO3drDsXj6H789MSBU00AACAASURBVFOB/zOfYt6fYt78JgBMu3sy/cTv3K3Hj6cePXrs5JPn7JP614MFFj8NbDIB+Ems4McxAnwE4Ic Rgh+E0YwDmJsA7Nmzp6mpCc2cGRkZSUpKUigU/f39IyMjEolk165dvb2cvkSCPQGozljdlL2+If3vuXGf9fb2sg8 CkEYA4u50Hr3zcMuFNtommwj3EYCZmZn9+/d7e3t/EtsmH57KKLh7+VZZSn5pbHpR6+Bko3ryvaNlDS1yK0cADh06hB GmAOHYYq6aRXBKAG4ef6Xx2jfHWj9+KN/5UL7joXTz+SNv7FrzHwXn3hhrfmu04bXRxtfHmt9oyfx5ZvBP+/r6mLoxvMsvb1O8EnzhzYS7W2+17yzq9q/U7isd/SRb8UFKy6qkqrfiipyOXVsd5hdxfUPBmZcK496VSqVTU1Ocnwa 2IOq1yQiAptArUqws9NKPMxjicuv8UWbEs48AGDKNxTgCoNVqP Tw85HI5sY1CE3WUSqVlIwAYhnl4eAwMDKAPrMD/mfcGN7+l+vCPXe9YPAKA+xl9P3r1xdXXq66XN5evu7LO7bKbsl fJZVyUPQG4q5oPKpCuPpn9TkS2a1T2+6dz1kTnfBCdE1cpa3mM WTCkjGzeUc1TbcqmMbNscn8GAK9zrVb7bNA3/OfC2HMA2gaZxSamHwFAwSu7TarnJFACUF1d8etfvxgbG1ZdXYE 6DmKDzFcC8NLO+O8lYL+M7q1p6ywsLBwaGtJoNK+88oqGgHpw6 P1EteDju99Z4yeVSk3eGmOBlAAQQ3+0TMwEIAEArIQ2ARAF6AJ 9amz22aH0LYfSRQHpm7kkACw4+eSh+/FIpOe9XLHPXLHPSCtJnYrAGLN2R6tHjx45+eRJpdLh4WHq08Ac d8fxGQA8AbD+GYArV67k5eVt27atpaUFn+d68+bN3t5e1BL19f Vt27YtLS0tMTHR5PMAugRAHUjS9KMoVdvu5H3/b6I7dLI35uruf6kqutTXJWexRhoB8E6WHsof3XiuhccRADS+vN Yr/Hr1yODUXHLu3aTcssv5ZYqxWdnIkzbN5Nn82qPXqq0cAfDz86N +ElB/Y+ZcNXEkzcO6hpXKDE90dUWKTVkyglMCUHDs2ZH61x9KP9K2vD fWvGK08fVLgd9d86rgQfrvtK1vPpSufChzGZf/fVzxXlHYN6VSKdMtRryuZmdn88JfS778X4HJAYHJ/utigleH+R2+tPnIZdH5zA0FRe/eL/ldcMYr0bm/bnzwp9K4f6stDFOr1fPz81rzo3Dqq6bQC68r/XrWO+7kOffKQi+BwJM2xzCyoMzwjJdoMjzxcQbur4z+oBPtmaG kOwpq+cU4AqBlSABIa5hg+vYYZBN9YAX+z/yx653ftL/5k9Y/WTwCgGwmlye/EvnK3ea7nZ2d3d3dsg7Z2itrN1zfoFKbnrTNngBktD8tGZwv1c zXaOfdT+esPZPTO4ep5rHeOax88IllCQDRZstjTDGDWWaT47cA EescwzCUAKxqfI8pByAucLSp1WqfWx/s/wMBtv1b2PZv4YEsrU2q5yTwB7FIIwDEBpmpiswKG7RarWDzla+ cmFmdIEPXCYr4V65cuWfPnldeeWXlypVoTUiBRvBhnuBv/s3NzRaEDTgoAaDG+rRQEwCTu4MEACCCovbfRmFIHx9I/8QvfbN/uuhg+haCvgjJxjAMf7s5IH1TwI2Nvmn4hr+NMn8EAH0Vj9+5W7 MzswL/Z77EAkXYfg9spxDb9J2nv//O098LHn1PoHpJ0PKvgvIX0L0lUlBi1ueKuLuZmafTT6enp6efT D2ZmpryO3fr8aNHk48mnXzy2tqkQ8NDtI0sl91xfwYACcMw+fv fQSJ+trknAB7GJCUl3bx5c3BwMDs7++LFi6T/mhya1yUAbdtwZR/9ScqBf8k8/K2KpJ+13Xprott/si+yreCjigt/ywr+7bVdX0k7/J+09zzwqpibm3PyyVsX17wvZ3hdXDN7o4aZMwKA7ij/7Ysk2ehM+9js+cw71wvKrheWd0/OdU/MKMemciuqtp1tsHIE4MCBAxhlBAD1N2bPVVNmeOI5AB6361fiC YAAhYfsdgyFOCUAWQf/cUzirG15U9v65sO2lQ9lLpdDfrLmVUFNzp8nOtZMdno86l7/qOfjx72fZB/+amNjY39/P60dvMsfGxsrOPbVkdrfads+GGtZPdb8l7GmN8Yk/61tWdHduOKPsT/6avC3nzv53DeinvvHk99eF/PD2xe2jIyMDA8PM50LSTw6cnSvnTnqVWbEF2pIdaXBMBN33Elz 7vU7I0TepnIP/J69pjCS+vwu+q8yw0sgEAjQ+AC9P8oMT69CDfNREMrr9uhIIwB mJQBU90gjAD9p/eNLjb97vu4/rBkBcPnY5dXTrybdT+ro6Ojr6xsaGhoZGRkYGHC75Pbm+TfDis PYb4uwVEVOZaeTT16ZZr5yeL5xYv6D6Jx1Z3KG5zHtPDYyjzn5 5GUVVZo7BYhkU/4U65vDLLNp8QgAiv4fPHgwMDCg0WhY6twuIwBBQUGop6AmAHiD zNJ7cg8btFqt4KNEweGJdyNK8Ak/Go0mMzPzwoUL7e3tWVlZdXV1g4ODofmDAvcbgv/Z19DQQGo5zdqd9c8AsO8OEgCACIra/xyPIW04kLbxQNonfmmb/NM2BRi0IyQLw7BNAWmigPTNAemf+qd94pe+YX8avuGf480fAZi bw5/FneGSANB+pLl/roi7003+efJk6snU48dTjx49mpx8NDmJEoDWoSH6BIDL7rh/CxAu+fvfwcqSUQJgwQjAhQsXkpOTN27cWFlZ2dLSolAoent7s7 OzBwYGBgYGent7JRLJxo0bL126FB0dzXJnF1FXGHD9yAsJ+3TC sIQ78f95+/SPHqs/nuzxmOhaN9HlOdl9YLIv7LH6wpQmozD8lzdO/J325jceKWo0GiefPPfoxrfffts9upHLtwBxHAF4/Pjx2NhY8A1l+9hM+9jsuaw7yUXlaXfL1U/mBp7M9U4+KRBXis42WjwCgMICHx8f2vbXwrlqhLjfELcTl8WRA saBAGWGpyBSTEgVIsUcE4D62xFlZ1+aULhNdKyZ7Fw72bWuLPW/r574jbT0van+z6bU254M7Hii+aIi6edF131J97GIELv8WxH/2VP6B23bWw+lq8ZlLuPyv08o3ptQvv+nsz97LuT5V2JfwjDsxe vP/tvNf/qns89vvbaN+FAg+VVTiB+ShCYK12R46p/EJcbf+jheECk2b869ODJeQsoKlIVeaGa/wYLuCWNJfKSYsF99JkD9L35Hn8Uf3GVP+qMglNftcfmOAJAmdV gwAlCprHxp90uBOYESiaS3txf/otvR0dGO3o6rlVdP3D6Bpkqyu0rL8PDwjgSJk09e1ch80yMsvk p2sVo2Po89xbAHPY+cfPKu7fqKVCo1ayopyaZyBlPPY5bZtHgE 4Nmgb4jF4s7OTn5HANCy9c8AHD58GLXA1AQAb5DZe0+OYYNWq3 1pc4Rgn+ovMb3dKrWGgV71kNvZHoHw4gvv7qEmAGbtzsknj32e AlFMU4BYdgcJAECElACs35e2YX/qRwdSPz5g+BrQT/zStgVlYRj2iV/ap/5pn/ihbwFKX7cv1UQCwD4CQBSprRdovyvQfpfaAVg8q4/7j2u0tbYOaRgTAJNwHAFAGO79lyWTxgG4JwAajaarq+vw4cN5e Xlo3v/g4ODFixcHBgYGBwcHBwdLS0sPHz7c0tIilUpNjgBoNBqlUtnU1 NSgp7q6+lb07+9E/2RqcNMj1fqJLveJznWT3Xsme4MLw3+aHLKqpqamvb2dpSqmp6e dfPLeiax/++2334mspw2miXAfAXjy5IlWq43K7azpm1JqZzvG59LulGfeLx +emR95Ojv4+ElhVZVPUr3FIwBo2Nfb2xvTjwBwnKtGZwyP64n3 fDOoKw3QzgRSZpBMKDkkAKOjo0NDQ8UXN5af/9GUasuU2vPJwI6AT15c86rgeuTrT0d8no4dmNH6V178VV7smtr aWqVSyfQlesQuf7CzKifkZdWDtya7PnzUveFR78bHfZvEzR88G/Lt7576mnveyodPtRiG/ev9/+87NV/5etQPVCrV4OAg07kwng9DiXo1hSxVpYPujjvhKWH8rrwuozCKw ol33L1M7YgjtCMS6ELw9GQsT9i7l4OMAOAXv1Qq5WsEAC0I/J9pa2urra1VqVQDAwPsH2Qq3z353dc3vV5dXY2CZuKd/tHRUbQL9NyUSVepjI2NDQwMbI9vcvLJa5rEFDNY/xzW+2gWdSVqxcb6O7+8tusrPT093B8M5dGmxSMA6HEyWzwDwGK NewIQEBCAYdjdu/mbNr3/Vc+vmWyQTdY5C2sCIgWftz7rp65r70WDAKOjo0WS4SLJcE5ODk oAFP3Dgk/EgjcjVu08yHLrhAvsIwD/fvhn/374Z8SOEp4BAKwBRe1uyRjSOp+0dT5pH/qkrt+XijIBGu1PXbc/9cN9aR94p+IbuiWbOQIwMDAglUrxKFMsFhcWFubm5ubm5gr8nx HIXxTIXxT4P5OTk1NRUYHKmLx7zWV3v/jsvEKpUCjat4cmtsvb5XK5XC6XyWRSqaxN2rY9NFGp7BgeHrFd AkB7+x9J/v53LBgBGBsbGx4erq6u9vLyksvl6Elf9L3Xg4ODarV6z549VVV VHR0d/f39Jp8BGBsb02g0arVapVI5Ozt3dXV1d3e3t7enHVtdn/XGk+Gtj9UbJ3s9JjrXVF//XXLIKtSz0jZ5eKQ4Ojrq5JO36mTt22+/vepkLUsDh7drHEcAnj59OjExkZic63u1vuPhbNfEXP/U3NDTee3s3MPpp8OTj06klCfnP3j48KGW0s1w6W9QZXp5eeG+c ZyrRmcMTwA8IyNR8BcpplnJPvnHMDqAikeKtVxGANB5HxgYKDr 7XsWFV56OHpjR+h/c9PKaVwUp0X+de3R07vEJ8RWnnKhVNTU1MpmM5cvsiF3+yMjI8 EB3btiveh+882Rw5/SQ1/TwnhPFwq+HPf9S0lffL/4bXm8vyP7hK/HfbG5ufvTokZa++9dkeAoEXnikS4p6JYRMKT4DHwDRl0dDIrSZ g9F3+GgKPQnz/o2/31Mcr58RhA+weMXHewoEAq/4SKNwPbKw0Iv+v/plT09Gf/AjMpj0Is8Rwo/UxGyoRTMCgG5DoG8B4msEYHZ2dmBgANkcGhoaGBhgvxtNi0aje f/99+vq6jo7O6mX9NjYGPpqWsumAGm12tHRUbVanXynhXgX6Wpu5 bVdX5mfjVYrdfG6Wb9CwJdNy0YABgYGhoaGrPkWIKpNLa+/A+Dr62tWg2yywlnIuFMqeP+0YEu1e6S4p19D/PIf9DWgJS3dnyZ2C948Jvjzzpgrqfw+BEyM+KkLkAAAVkJKANx iVR57Uz/wTvHwSV23L239fp3W7TPShz5pa/emusWqTCQALDeT0CxMlZ6enh6FQoHCcYH/M4LyF9BHt6KiAvUx6PaPxV+whe/ut17p4+Pje8/cYNK+mKzx8fGFGQFAEKcA4Zj7LUAjIyOZmZleXl7379/v7e318PCQSCSlpaV79uzJzMxEk1/NrT2NRqNSqdA9j7K0Q23Fq2cm9kyP7pjSiB6pNjRl/yEn/ouWlpb+/n7aB+lI3wL016PVb7/99l+PVtNWAhGzfgdgampKq9WezFbmNI12jc/0T80NPZ3VTj99OPmotl2zLaq4piK/LPVzpt+fIpml1qpWq92xY4dZ/U1DQ4NZ9UxBmeFJvvlPCArN+NFfHDTsgwKLorPviS//bn4qrFPi3VL1uab7IPb0VNXVP+REGdI5licjiV3+/Pz88PDwyGBPZvBPFSV/n50InJ0MudG05Wunn3sx/Z/cqt5ClfaeasW3+//PP8R8S6lU9vf3MwUBtK+EA+fyzZvsFlCwXUjMJcSEkQf97CPe7 rUvzldbjACgBrarqwt9BZDW1O/vcr9zPDAwgG7VY6y/WcvEyMjIBx980NbW1tfXx3QU7D9eZrIqkHsdHR0SiQTdq5JIJF KpFMXr/cqN9Xd+YUEOYL1Ny0YAZmdnib8DwF7n3M8j6b/s55G9ztGQLPcGmWOd0zIyMvLWl4GCDzMEG+5svNSrGR6tq6vXa DQq9WBH30Bbj2ZjYrfgr8GCv+x9Q+RTV1fH19eAkkJ/4o1/TJ8DQAIAWAmK2j1vYSRtTurWRf8HblD/SyvzRgBYEPg/Iyj8tqDw2zx+mRcO96eBF2YEAN3yx+/9W/w7AOjOfWNj44kTJ7Zt2+bh4bF169bjx483NjZ2dnb29PRY8LMG zs7OKAHQarV3zm9RtX46//Rg291VLUX/82TEs7Py7RvhH7D8vA7pW4DeCKr62dZLbwRVYabgOALQUFeZdj 0u9Vrs9cvRVy5E7Th27UBi8ZWi8qIqcdqdUr/zdz38LqZfDko/+NWM0J+LM72IOYCWW3+Daqyurm7nzp1btmzZtGkTx7lqpqpWme EZKaaJ8wn/pazSDxpYAn6O8Byg6uofsKenkLhH/1q6Ln9kZGRU05sZ/NOOyg+xp6fGJk48F/nyd279k2vz/2AY9pPO57+t/t//ovzKq7GrGhsbJycntcyxKfVVH50Tfu3Ly+z5MIbZV16FSq1Y/7AxmguE4Q9UW3+X3SavmkJPAZdvHTXxii9YPwLgwcDatWs/+OCDtWvXmvz9XeqdYyabVIi/L0s8Ou5+UmGJpLnkQmgYFr+lhaZf9vT06O7ZKzbW3zY7B7Deps kRAOvr3Ebnkb3OGxsb9+3bt3379q1bt3JpkDlWOC1jY2Pyjs6f rjsgcL0kWJMp+EzyXmxPaJ46NFf9zukOgccdgbOf4M+f/9h9592SUjRJAX4IDHAUUNS+vwAjySdnaoNfxvr9aR/5Z1H/SyvzRgBYsMW3+eJwfxp4wUYAaLHgl4DHxsaGhoZUKlV6erqHh8 elS5daW1s7OztVKhX+6JtZ4CMAWq027ch/ddZ+eHXP/8s8/WlW9KYru7/WXvL2Fd/fsYx4EiPFsMx67o9hHLlS1tTURJ0rQrKp0WiGhoaampoUCkVtb W1bW9vdEvGVgsYvYiuvFjYV3SsvLy9XiI+0pr+Q5ivIOvYKKQf g3t8MDw93dXWhW3FMc9Xy8/PFYjE+V83cqrY1xJ+AIOYAk4OHzIr+tcw//aPLAcTrsKenEutE/zfi28/dffaFjn/49uD//pr42a9F/OjS7et9fX0s07jhdWFerR8BQBN+PDw8GhoaWlpa5HR4sP7+LjW NRCONHh4eSqUSfcuNXC4nvXpQfl8Wf7WRn1puCQAtIyMjvb29K F6/tusr928cMvcbgay0aXIEwPo6t9F55N4gEyE2yJb9jA8to6Ojbe 2KFdsCBG/6C1wSBW+fE6yMF7wZIfhriMDZR/DGpjdE3ndLSltbW1Uq098qy87B2DbuHaXb3rSioiKl0owRYUgA ACJMCcD+AuzLa+oNB25sOHBjf/68hQmAZRAfD7Bm3j8t3D9dvCcAOdU9mxNbOCrrQbdlP2aOfgXM w8MDfecP+/Nt7BBHAM55fi3j5DsVxTnopNSLb984Ljy39Z9bW1vZux90MUxP TyuVys7OzoaGBqVSyf7a1NSEfm8Fv5BI/Q16Oz8/r9FoHj16pFKpJiYm0BB/d3e3VqtFy1KpVCaTDcripZn/dsNPkH3sF1VZu6k2tab6G+KtOKa5amKxWKFQ4PfqLKtw20Hqll AOUJq2L/u4U9HlL2trazlG/1rmQX+UA9w8+fu7Z36UE/Qvp6598eez7/7h/N9+G/3WOxc3ZpXc7OrqMueXgOGV51d8wfoRADThx8PDo6WlBQ3WUenq 6pLL5dxHANCMf2QT3ciYmJggvY6Ojsrlcu4jANb7qbUiAdAS4v Wqe7EFBQVWPiFqrk2TIwDW17mNziP3BpkIsUG2YMSbhZGREZVK dTEzb/WXR77zzm7BX3YJ3tj2wurPV30eEHMlta6uDj37bs3kH4Rara6v ry8qKsrlQFFRUX19vVlXFCQAABEUtfsX0Mvnxuhn4ZV7kgeYCh DF2wgA8fEAa+b900J6+JgFy3IPloMdGhrq7Oyk3regRSKRdHZ2 Mn0TCzvoBgn6zh8uv/7LBHEEYGBgQKFQyGSynp4e9AWjPT09MplMoVCYvP+EYdjY2Nj0 9LRaraZ2BtTXR48eaTQa6i9GaZmjT9rX2dnZ3t7enp6eofZL8u zvZQQI5A+uUm1qLe3jbTpXzdagScZKpRL/6VaO966YHvtDOcD4+LhUKu3o6Ghqaurr62tra+vt7UVZYm9v79 OnTzn/EjC82uqVr2cA0KR/po//yMiIBc8AEGf8U/87MjJi7jMAVvqptS4B0Orj9ba2tpaWlo6ODl5uS3O0yfEZAGvq 3Ebn0foG2YLN2UGHgzrW5uZm1E03NzejfpZ7+2lyL2q1Gg2PmE SpVHK8a4MDCQBAhD0BMEu8jQDYFNLDxyxYlnuwtFxoig76gh2T qNVqy+btaPXPA6DfcLHmLgixaxwZGUFfKorXCXUNCSs7TiLU/oYjqKeUSqUjHSm3knd2dHRQbVpgFmHTuWoLALogBwcHzbrS2Os KXRX9/f1qtXqAAHuMBSwMXBIA7pgMnVlgeezeXJsmPbfGTy0f7RjqdNC 36/ASJnK0yZQAUE1ZXOc2Oo/WN8gWbG4S9J1R6Lv1+vv7USuHekAeRxtsCiQAABEUte9N6bVej pEAAAsGxiu2swmYBb+nAFhgtPwlAIvnKlpIzx0XW9S5LWwCtgM SAIDITV6BBAAAAGBRsxgSAAAAFh74pANEJqdm+ZVWqxUkAQAAA AAAAIsJSAAAmyLgd1gQAAAAAAAAsB57h4jAUgamAAHA0gduJgE ADnwcAAAA2BIAGMkCgKUBfAYBAAc+DgAAACYSAL52swCtLY/eAsASAyIeAMCBjwMAAADbD4ElmfNDTlxebQokAADARJJFvx4FA EsSSAAAAABMjwDwEvdDAgAAdgQiHgDAgY8DAACAJSMAXV1dMAK wxHBxcbG3C4ANgREAAMCBBAAAAMCSEYBt27aZlQNozUwA3n33X QuOBAIacxGLxfiyi4tLaWmpuRbQmeLyal+2iERbRKKF3ONiS6g g4gEAHPg4AAAAWDIC4OrqumPHju7ubhuNACxkArAYwlPLsCBeJ 1JWVrZu3bqmpib01sXFxd/fv7a2lg/XFh0oAUA5APsrX1iWUOHwflnCCAAA4EACAAAAYMkIgKurq1k5g BYSAL4pLS21Jl4vLS09fPhwS0sLeltRUeHi4oK/BazHmoTqXT08+gMRDwDgwMcBAADAwhEAxM6dO3t7e2EEYIGpqK j49NNPLY7XS0pKvL29UWzq4uIiFotdXFwsm7KyAFOAMjMz3333 3cjISGuMaDnc4OdxBMCahOpdY/hyCUYAAAAHEgAAAADLRwAQX375pckcQAsJAH+IxeKQkJCGhgbL Ni8rK/v888/x2NTFxQVNBEIJQEVFBV9+8kVwcLBIJFq3bh0v1vC5QCTxYlzLR 0JFhRfHzI14CgoKCgoKWN5a4AOTzQICvHtolnGTHjKV5Ogw01u L65P7W7PMMtWY9X5yWeboIfUt9xqABAAAAMCqEQDuOQAkALxAm rhvLpWVlUFBQXV1dSg8LS0txW9Uo5jVmtTCFqhUqnfffbeoqAi 9WmOKFOVT435e0gBSQmUZ1NDf+qvU3BEAlnjXgtiX3Sa/1qjLvNgkWrPYOO1ba+qT6a3FNql2rLdpMug31zJ7nka7LxKQAA AAAFg7AoDYtWuXSqVyxN8BcKAEgDRx31yI81JcXFxKSkqIN6qt TC1sRGZmpkgk0mq1X375pfWzgIjwfuNfS5dQ8WKcyziAwBhqAQ tGAGhfif81Fyab/FojeWhBjM7imy0SAHPtmDRoTa2ymLXepsmKtdIa97MDCQAAAAA PIwB4DjA6OmruCADthAfv3duZ/sWCHRMA2pkb/E7kIE7ct4CysrLg4GA8JEXhaUtLCx65WpZa2PoZgODg4Pj4eK1 We/XqVStnAdliBIBYn6SEii+4Xzws0b/WohEA2lfif82FJWKz4O4y9wSAu3H2aJIaWVpw35oI1VuzoDVom W8ks0xvHSIBYNoFEUgAAAAArB0B2LhxI+/PAFjGEh4BIE3cN5eSkpLt27fjM38qKytdXFzq6uq0+sjVmtTCd qD5P2hKUkNDg/WzgIjwMgLAlFBZCR70m5s6MkX/WktHAGgXtFYErCw2zTVrrodcjHP00OIEgOmtlfVJ8o02x7Cjn1 rjeuMrAaAukFyFBAAAAIAFC0cAPvroo/z8/Pfff9/V1RWFaPAMgI3AJ+5bY0QikWi1WhcXFzQRiBq58uAo36Dv/yFizSwg240AkBIqiz0kQvsYgDVDSZaNANAuaK0OWCEBMOmtlQY ttsnumAMlAOw2IQEAAACwZAQAfQclhmGHDx92dXUNCgqCbwGyE RUVFWvXruUrQEfhvkQioUauixB8/g8iPj6er+8C0vI3AkCbUFntnVZLuDJ5mVFm8QgAdY3Fd5eZbFp mkKOHZhnn7qH1DvNenzwG67QuWewn1R8rLbOcJvZiOJAAAAAAW DICoFAo0PKDBw9cXV3ff//9jo4OGAHgHTRxH928tx40SR0P90mphWXBpcnZ/xYHrPj3/+BrrJwFZKMRAGJCpeVvBICE9c+TwO8AAAAOJAAAAACWjADgr6O jo5s3b3Z1db169SpLSS0kAOaDT9znxVppaamPjw/xO39IqYUt6mHR1i0vkBIqW8PjFCAAWObAxwEAAMCSEQDi68WLF 11dXUNCQmAEgEdQvM7XvX9EbW0tSgBoUwsr40tabGHTYtANfvZ X7pASqoXBmpqEEQAAwIEEAAAAwKoRAK1WOzIyUl5e7rjPACxab Pq1PNTUAkYAzAVPqBwCiHgAeMVi0gAAIABJREFUAAc+DgAAANa OAJj1alOWWAKwwFg5xZzJJl+mACuBEQAAwIEEAAAAwPQIAC9AA gAAdgQiHgDAgY8DAAAAWwKA8cpCHhUAAEQg4gEAHPg4AAAAsCU AAAAsDSDiAQAc+DgAAAAIkgAAAAAAAAAAWB5gGCZISkraCgAAA AAAAADAUqe3t9eQAKQSWA0AAAAsUVIZsLdfAAAAgK0gtvY0CcD q1auFQmF4RGRNg7SnfwwEAoFAS0btHb2ZWVlCoZDUGUDLDwKBQ EtV1JafnACsXr16w4aPqmpbimvbQSAQCLQkJW3v3rDhI7wngJY fBAKBlryILT85ARAKhVW1LcV1ChAIBAItYUnbu4VCIUoAoOUHg UCg5SC85TdKAFavXh0cfOxenQIEAoFAS17Xr+sm/UPLDwKBQMtEqOUnJwA1DdL79UoQCAQCLXkNDk+gBABafhAIBFo mQi0/OQEYHJ6439ABAoFAoCUvPAGAlh8EAoGWiRgTgJKGDhAIBAIteR ETALs7AwKBQKAFEGMCUNrYCQKBQKAlL2ICYHdnQCAQCLQAYkwA ypq6aHWvtc8sMdkBgUAg0GIQMQFgKgMtPwgEAi0lMSYAFZIeWp U09Jc09Ivi4kRxGNMrKoPEZAcEAoEWRoUVracTc4+EXedFpxNz CytaHdcyVcQEgKkMtPwgEMix5Ijt88K3/DQJQGVLL61KG9WiOMygmji65bjSRjUSkx0QCARaGB0/k1FU1tTYruJFRWVNx89kOK5lqogJAFMZaPlBIJBjyRHb54Vv+W kSAHFrH61qmrpEcXHYjFYnhPGyKA6raepCYrIDAoFAC6MjYdfr ZX13quW8qF7WdyTsuuNapoqYADCVgZYfBAI5lhyxfV74lp8mAa hqU9GqtrlbFKdr8KkL+rdxtc3dSMablx4Ruq3Q68gttMY3Vkws gN5SSzIWcNZbSAl323q5xbC7W7HO4aVVbaVHhLEpFDecw0tJh1 Z42Rc3VXUr1tnIMRAI5KgKDE9ulKvu1rTzoka5KjA8md1y0MkE V3cRk4JOJvBiGdmhrmG3TBUxAWAqY9eWn6mwqupWrL4XQI280e aE7gB6ARBo2Qlafi4tP00CUC3tp1W9okcUF4eaflEchm7/EJfR23pFD5Lx5mWBQt+zVSxr8LeE9fmxzsLYNOYCt6/4Ou/OvC3tr67K9DSUbD27Gy+JrzQY8dxN9cTNWeh7tqr17G4354hYi qsgEMghFRie3KhQF9cpeVGjQh0Ynsxu2dVdNMuMq7vIGst4wO3 qLgoKO0daY9IyVcQEgKmMXVt+hsLEBr8q82w+qWRZoNDNOaJMv wy9AAi0vAQtP5eWnyYBqJGraSXu6NXd9ZnRXn2gpTwKZngr7ug Vd/Qab14eJPSLr2ZZg78lrqddpi+QHuHmea21Rq6uKYxzjijX/zcuneJGUISfriRSYZxzRBzDTkEgkAMrKCKlWaEuaejkRc0KdVB ECrtlk92AxZZDws+7uovm9JCWQ8LPm7RMFTEBYCpj15afoXBhn POerDssO6rO8tQ1/tALgEDLTtDyc2n5aRKA2vYBWlV1DqP7QGjGp/7xrzhRDaEP0D8TVtU5bLx5eZDQL6GaZQ3+lrC+8Kzznuy7LAWI y9XZnnuy77a3JexxCyrE/3v2Bo0bxPVtCXvQGjqbIBDIkRUUkSLpGChr7OZFko6BoIgUdst 4N0AaAsZXWmy5rLE7JCLR1V301BhXd1FIRCIXn6kiJgBMZeza8 rMUdvO81sZsFu8IoBcAgZadoOXn0vLTJAB1ikFaPZCOME0ANTw Npp8P+kA6Yrx5ZbBh4v7ZG7o1fgk1xALoLaFkZKWxBbyAbsPi6 37O3tnF+jI3It2Cr2d7GtZUBhP+SzRyI9ItuGiwTjFYV4PKE50 hOQYCgRxVQZGpLZ2a8uZekkIjkljma4ZGJFE3KW/ubenUBEWmslt2dRcNDg4ODg66uovYV5prmej5oB4Wb6mWqSImA Exl7NryMxUerFPIErzdVgj1LTm5pCzBG/0LegEQaNkJWn4uLT9NAlCv1NCqWjZKHPlFd4MITb/RcrVs1HjzymChf0Ityxr8rX6hNmebMD6DpjyxRyEW0NTfjl8hd Au+ja+RJUTl3KN1ozZnm3fOPaUmIwqVJzpDdRUEAjmkgiNTW7s 0FZI+kohzKKm4uouom1RI+lq7NMGRqSYt9/T09PT0kLoWfKVJyyzdAOoDeoxh7wlQN8BUP8QEgKmMXVt+psJ6 1eZsE1LbcE29Upbgjd5CLwACLTtBy8+l5adJABo6hmglkY/hwqeEGvoDQq8giouTyMeMNxeHCP3P1RHXyM95E9bU3dwmTMg0L nk/xX9bipxigWqKZS9MBeTnvP3P3bm5zfvmffKGJo2AQCDHUHBkqr R7WNyqIsnVXaRgxtVdRN1E3KqSdg8HR6bay/LRqAtE46Tlo1EXTFqmipgAMJWxa8vPVNig+yn+zlFi8o7oSlJc gl4ABFqagpafS8tPkwA0dg7TqqV9ABdxSihdN4C1tA8Yb14VKv Q/X29kMOuUm/PemyX48qkqSknC8t0EfWEaUwx7qQoVJmQxFbibsELoti2lnW2n IBDIkRUSlSbtHha39pPk6i5qY8bVXUTdRNzaL+0eDolKWwyWUb tPWmPSMlXEBICpjH1bfvrCd2/qS7af34uacdLmbqF38WXoBUCg5SVo+bm0/DQJQFPXCK1a+wZxkYeA0UxQQn/Q2jdovPmDUMKXNO9IVTR1jTR1KRL36ifz7M0tMZQMSGzQbViSG uC8N2CH0M3ZsNKoAGUvxH89CBUmZHeNNN1N0NsnFlAk7k3INtr Q4I+xSyAQyCEVEpUm7x2tlg2SdPzUJZaZoMdPXaJuUi0blPeOh kSlLQbLyA51DbtlqogJAFMZ+7X86F9MhfUrTz8gr4FeAARa3oK Wn0vLT5MANHeP0qpNpcGluw+E6YaDScuiuLg2lYbJzsIr+7Tb0 Xv2dwMEAi2wQk+lt6u0dYohXtSu0oaeSndcy1QREwCmMo7b8hM FvQAItHzkiO3zwrf8NAmApGeMVg39Q7iMv/6ZZqGhf4jJzoKr+qjw3E37uwECgRZaUedyK+qVnQMTvKiiXhl1 LtdxLVNFTACYyjhsy08U9AIg0DKSI7bPC9/y0yQALT1aWjX2T5olJjsgEAi0MKpq6Y9MyA09lc6LIhNyq1r6H dcyVcQEgKkMtPwgEMix5Ijt88K3/DQJQGvvQxAIBAIteRETALs7AwKBQKAFEHMC0PcQBAKBQEteRgm AvZ0BgUAg0AKIMQFo6xsHgUAg0JIXMQGwuzMgEAgEWgDRJAAuL i603UASAAAA4MhgGEbbDbi4uEDLDwAAsCRhafm5JgBbAQAAAMc ENfQWJAD2dhwAAACwEPaW34wEIBkAAABwQKxJAOztOwAAAGAJk AAAAAAsayABAAAAWG7wnABgAAAAgJnYtRfgIQGwd/0BAAA4MIuw5bckAbC1x3tD48A+2Af7jmV/b2gck3jfEb8GF8C+vVp/HF4SAFs76YhnFuyD/WVuH1p+LkACwBWHPs3JycmV3wyyqX1Hrx+wv1TtL0AfkOyY9QM JABcW/5kVCDCi8PWV3wwiysq9MMFX/TB5uPjrH+wvTvvQ8psEEoClBrEDQCxMNwAAixZb9wEOit2bTYd IABYb1Bbe3ATAXj2CuX7aN7EBlgDQ8rMDCcDSgam5RFAbSmhGg eUD9AFU7N5sQgJgAdwTACbYW37r+wImf8z101ESG2AxAy0/C5AALBqq+ydkhbpXDlAbOH67AXvBxXMAsADoA0jYvdmEBMAs+A qsmWDvEbiPLfPlj7l+WpYYmNv3ce95YQRjkQAtPxNLPQEolMmq k5OTq/v7q5OTk5Or+3VPPqMou1A2gRlWEN5hGCqfTAzI9RvTbUu2TN6W AwwJAFMDam4CQP0M8NssMn3GuNuxbzPq0DP5wD7YtwC7R88OkQ As/Jm1LNBn6im4+784p+JYX//mJgZ8TVVi8p/fBMYRWx6wv0jso/bTsq8PsgYbJgC0+5NVE4+6UDaB9VcnJxfKJvqN/oH/e0JWqI/4dQF5db8h8p+QFTJsq7dsvC0nOCcA9mqGmOCreWUCEgCwD/YhAbCs5bfeycWTAPBln1/Avq3t27qHZWfx1w/Ytxhs6SUATMdDDNd1YTZ9EF/dbyirzwUICYDu/wzJAyGAN2xL/HflN4P03ugGEUgfV3wbyz7Gi+c+EL/Nk7kjGObi0B9jsA/2LQCzU+uPw/sIAMk+L7UECQDYX8z2uc8FsKzHdPT6AfssYAxdQH+10YQYtEq3 je4/+PvqfpP/JQTC6P82nwJE7AOqZcZxOB6ZG47REMsbh+2Ed8QKQQkAZVtUnO PHD88zmBIAhC3mULLDb+Buu6FhvkYw+IK9fhbSEwDgAlPrv2DY YgoQbnyBK9MCLJvqAwCWwd4zQg+1DMFougAUllISAB26Ce/4nHnS5Pn+arr/TsgK8UnyHFp+Pp4BMN4fxnpfnrCuWiDAqmn/w7DK8Fa/xNZ866sKVRPRPV3ob95zAwBv327E1NHSzrU1q9u2V0ICAOzQtf 6odSI9D4W/1d/sMO4djJos0gAq9b+cuwGLnwGwLPq3/rPJ79xxAOAXvsbqoUdbMjB0AeRHYml6B/1NcOPYXr8h6b8LkADQXIjozn+hrB/vgeii/2Tj+f3GDTF1A8NUIKP3hIIcmvXq/gmZrN9oVpK53wIEMGFuc2br+3CWjVRAwwrYGrrWn3T7x+gtPvD J1D8Yrzf6cgTarXhJAPBPEHGsnPrdf/ga/LOMryF9EklbmWWZKLwM7SedtjyTZVgDaxZ+jbnXM/VzxK8d9s/pYqgxx1qTzDj8y5wAGP5DuRmEIlddi2/8X0NQq/u3TRIAUiCl/wYgGTH+pz9E+jv3Ol9Jlx3eJZLK45DWGz97gBH6VYI7/dW2TgCI53552mcP6G19B47qP7+JAdU+v/dvFv/5BfvmgnG6/WPU5BuWSEOsdGuNRxJotuErAcC7N6ZAgSkQYZe5dsy1DwItJdn 6c8e0HmSNOHQBNKvx1px0mwcVYf+vyZafn68B5WvglS879mWvA wYotrDPdKYWv//mJgyWJQDUNXzZwa3RrmeqH75GQhb/+V14++YmAEZjn5QEgNxpUIYDqF2KjaYA8dti23oszhGvHLAP9s H+ErDPoQvQB/PGLTjTaDD+/Tgs/7VJAkDKaZJtnwDYFLvnhSBHkbn3Rcy9v8J0/8ay+zTUO0D82geZJUrTz5oAsEXzxjf4aX5XhWbIgJcEAAAAALA MSitqmLOi/34f3TR+PDrVT/M3lJogT7Nh/69tRgB+W/tboixOAEh2iGIpDHbAzpK0Q/q8kCxUfjOIZIfj5w63wP55XPz147h26Fp/jEMCgN/HMYT15BmVlKeEaaeUWp8AJFv6yO/iAfy3L+C/fXF0/5cAHNIEnlmoXwIGAMAemDtWtvgn0S09ME63fwhv8e9K68cLo0W jG/x094pobv+b7AYgAXAIwH/7Av4DVsJnaM8N/hMAAAAAwCzs23hCApAM/tsb8N++OLr/gAXwnAAkO/5lBP7bF/Dfvji6/46LHQJ/PbwkAAAAAIADAQkAGfDfvoD/9sXR/QcsABIAAACA5QYkAGTAf/sC/tsXR/cfsAAeEgD84QLa30/R/Qw9Z4fI1mi+/9TwSy3su7Zwj9b5b46H/ByIXfzncJocyn/j3wdyPP+TCd8F4Aj+G4wTKpz0FrAl/CcAAAAAgAPB3wgAfe9dKJvo77fgpxX11qp1v9ZO+EsTTVT3Wx8 48OU/Rw9pi1kTAS2w/8Y7JZ8mC7Cn/4WyCbQBvmA+dvFfv96iMJ3i6QL7X92PTUxMEL+tkvgWsC2QAAA AACxreJwCRPcT6vqfpCTfp9SFCIWyiYmJCdrbrmgbQ0BmiCCoQ ZoVYZtN/GfxkBgI0bhtzc/QL7j/hp3SnSZH8j+5uh+FrGh/juO/bj0vH4CF9R+tweub9BawOXwnADAQTGMSBoIdy38YCIaB4OUFbw kAbQyi79CJVwIxUmQMXPT/MMQ7TAkA/nMIVsKn/ywesiYA1sRxdvCf/TQ5kv+GFsqB6p+w3vj3/xzAf/1h6HZAegssADYaAYCBYNwXLh7CQDCDKcpaGAhOhoFggG/4SQCYAwFyYIIHEIWyiQlZNW2HT7DGbQTA6jug/PrP1UNKnMRv9Glr/02cJkfyn3hf2mH8J6y3NgFbaP+JhjFsor+f9JuFZh8AYDa2mgI EA8HM/tAO5NG4DQPBdvEfBoIX3P9CGAi2LzwkAIyXHeE8Es486Q4i+Uy TrNHcU6BtMK0IG/j134SHDC2/DaJ/2/pv+jQ5kv/49WPJebDb9UNYj6+24ATY03+SAWj5Fw7bJAC0F5P+tMJAMAwEL 2b/YSB4gf2HgWC7Y30CQHObEP+H4T2hjdChG7KiZo3G1vQrSJ9QTD dkZ/1dQ379N+UhMVKjK2b+odjFf1OnyeH8t3zyp539163HVziG/4R9QAJgH2yQADAHAuQrDAaCmdbZ4FaQbf03cZocyX8YCIaB4OX GQv8OgDWDm4sB8N++gP/2xdH9B/TwnQDwO5BEsgYDwYvTf9OnyZH8h4FgO/kP94HsBiQA5gH+2xfw3744uv+AHp4TABgINgYGgs1jcfgPA8EL 6j9hH5AA2Af4JWAAAIDlhl1/B8DR80jw376A//bF0f0H9EACAAAAsNyABMAKwH/7Av7bF0f3H9ADCQAAAMByA34JGAAAYFljcQLQCwAAADgskAAAA AAsX9i7AaaWHwMAAAAcHEgAAAAAlimWJQAgEAgEWnoyLwGw6wg GAAAAYBWQAIBAIBCozawEwK5jFwAAAAAPMHUDkACAQCDQ8pEZC QAIBAKBlp4gAQCBQKDlJkgAQCAQaFkLEgAQCARaboIEAAQCgZa 1IAEAgUCg5SZIAEAgEGhZi5gAgEAgEGiZCBIAEAgEWr4a1CcAA AAAwLICEgAQCARapkIJQCqB1QAAAMAShdja0yQASPZ2EgAAALA VxIFgPPQXCoXhEZE1DdKe/jEQCAQCLRm1d/RmZmUJhcLV+jSAnAC4uLhANwACgUBLVcRuALX5KPrfsOGjqtqW 4tp2EAgEAi1JSdu7N2z4COUARgkAdAMgEAi0HETsBlJTU4VCYV VtS3GdAgQCgUBLWNL2bqFQSJMAQDcAAoFAy0F4N7B69erg4GP3 6hQgEAgEWvK6fj119erVRgkAdAMgEAi0fIS6gdWrV9c0SO/XK0EgEAi05IUe9CUnANANgEAg0DIR/n0Pg8MT9xs6QCAQCLTkRZ8AQDcAsoucAAAAAGCR8eKLL77wwgs lDR0g0JIRYwJgd89Ay0pOTk7Ozs4FBQXoWgQAAACARcLs7Gz74 PC/rVj1/Le+VdrYCQItATEmAHb3DLR85Ozs3NfXF3ezEQQCgUCgRav7o49 edPuwrKkLBHJ0MSYATBvca+0zS3Y/QtDiV0FBQVxuIwgEAoFAi1w3BicrJD2gxa/CitbTiblHwq7zotOJuYUVrY5rmSrGBIBpg5KG/pKGflFcnCgOY3pFZZDsfgWAFrmcnJx6e3vP5jWBQCAQCLTIlTL 46MUXX6xs6QUtch0/k1FU1tTYruJFRWVNx89kOK5lqhgTAKYNShvVojjMoJo4uuW40k Y1kt2vANAil5OTE4Zh5/IlIBAIBFo+ikwp234wbv3OUF60/WBcZEoZspx09fb6P61e8fz3edH6P61Ounobd/tC/6STk5O4tQ+0yHUk7Hq9rO9OtZwX1cv6joRdd1zLVDEmAEwb1DR 1ieLisBmtTgjjZVEcVtPUhWT3KwC0yIUSgPMFEhAIBAItH232j igobegcGOdFBaUNm70jkOW///jVwrPxk801vKjwbPzff/wq7naCatLJyamqTQVa5AoMT26Uq+7WtPOiRrkqMDyZ3XLQyQRX dxGTgk4m8GIZ2aGuYbdMFWMCwLRBbXO3KE4X6lMX9G/japu7kYw3Lz0idFuh15FbaI1vrJhYAL2llmQs4Ky3kBLutvVyi 2F3t2Kdw0ur2kqPCGNTKG44h5eSDq3wsq/eVEvsbuqujUtSNifud4XQzXl3RqHRst5zccZWo0M2IfJBLTmhB ODyXRkIBAKBlo8++uJo58B4qUTNpJDIi8T4KSTyIkvhzoHxj74 4iiyveP77E40PBpMTeNFE44MVz38fdzuka9LJyala2g9a5AoMT 25UqIvrlLyoUaEODE9mt+zqLpplxtVdZI1lPMZ2dRcFhZ0jrTF pmSrGBIBpg3pFjyguDgX9ojgM3fgnLqO39YoeJOPNywKFvmerW Nbgbwnr82OdhbFpzAVuX/F13p15W9pfXZXpaSjZenY3XhJfaTDiuZvqiZszspmfSbdrvaoy PdHu6FUWKHQLzKddJu2Ro/ADWZpCCcCVYrnVytss+Ngnw3blLdtEfiUj6W8mt0oMFOjZnGh9 VYBAINBi18dfHutQj99vVtMqOOIiMcRBUU5wxEWm8h3q8Y+/PIYsr3j+++N1YvXlWJJiD/jh6UTsAT/aNVSN14lXPP993O0jHZNOTk41cjVokSsoIqVZoS5p6ORFzQp1U EQKu2WTCYDFlkPCz7u6i+b0kJZDws+btEwVYwLAtIG4o1d3v39 Ge/WBlvIQsOGtuKNX3NH7/7P37sFRXGfe/6n3deIK2XVqq7y1/6SyFVfl9b6VN66UI5LNBme94NpfMq+XJAbjJVm/iSFMIijJziS2Yu/YYMdcHJgIcJCCZxxjG2IPlk0AIfAY44uMkS2QuAxYCAQCiduIi y7oAgjP74/Tl9PX6Z7py+np76eegu7Tp58+T/fRzPPtPqdHufvOhVMfT7aalEirbLnusn6F15dPn/vKod2dZ3ZnVk9evlPcuvp1TTMWLn9cqEkts3ry8tWFmndmd+eZ t19R7qi2gi23b3IsZWhUALzy7tGSbescMuuxje7VL24XS7Z648 fC8pqFhCxc6rR/GAwG480eEATAaV2juZSUnUsplFH9Y2cGH/jV76nnKTff0t/6Qe8LK1Wmumla99vHVCXaXXpfWNnf+sGUm2+Rmv141+WKioo9R 87COLeFy9dnj539YN8JRyx77OzC5evNPbMdlTWpsGjPH+w7sXj 5C9NmRK8qmTYjunj5C1barDVDAWC0w0fHz9MnAHSsvzjxd3V0N 5P9i7OBPzp+Xrn7zoVTH0+1mpRIq0x55rnJD2/aYVKBXW7dNPfhTTuOfJJ6ePrCjLT1uTd0msGWf5J6mJYomyd4Y/elNZkK4kikhRnqWVid+8omZvkTvZbvXDj18dQrzzF1FD4nS83T aUb5GBUAr77XVbJti5JZ/73JvfrF7VJEFIuWuegfBoPBuLAHYku7zgy+c+CMri1c/tK0GdGFy1+iC2NjY2NjY9NmRI3qd50ZfCC2lHqecvMtl1reO7F 6mcpWPVxjcht11cM12l1OrF52qeW9KTffIjX70aOXKyoq2o6eg 3FuC1e8dvB4bueBHpUtWb7GZKT+kuVrtLvsPNBz8Hhu4YrXzD1 PmxE9d+7cuXPnps2Imhfa9cy2/JyISWu1nrVmKACMdvi444LR0H95HrA4E+DjjgvK3XctkgfuP/eGUPJ4ajdbga4yNVfsUnqQKgg7vvPq45Mf2fSOWOeNFdMXvbpp rlyyaxGzlXXyxorpi94613b0XNtuWl/VmMOpR8QKin1py4VGyh40DTNYVsQoRPfWczon5K3n5r56WHPQc jMqANLNXUrbFiWzoo/MImRRorkrvfnFiDBAZlFC3BqvXUSLIrWt0i7xzXSBkEe2pRU7k uhLOoeIvyRUEJ10JR4Rd6AeGCeR2hfFQ6irJR6R/EvN6EpvfjHyyDZFSXNXurk1fh/TmJcWkfteTImtStXOko8Lg8Fg5Wuzfr3s6JmhHQfOmhjN/oeGhoaGhqgeMKp59MzQrF8vo56n3HzLhQ/ePrbyaa39MfYb3duof4z9Rrf+sZVPX/jg7Sk33yI1+9dHhioqKtq7cjDObdGK1w515z7M9qpMNbRMxbQZ Ue0uH2Z7D3XnFq14raDnkydPnjx5UiUqpMKCnk0EAM3+Tyox1w BUABidH0MBYLRD6+GL7Jgf+hyASfoVy62HLyp337Vo6hOpPSYl 0qq4sGfzvKnJDTr1WS3BVsi1b09OmTp90Xap5HBq5eZ3dZuxZ/O8Rza/25XbsJLWVzRmw8rpk1fu0pyBXYukwynbpudEd1m7oIpXnv0sNu Bw6hHVeSsfowLgtQ+OKy3zC0LuXr5HXJ79eOPx1z44/trLi+9evoduJTUZWkLI4lq52p7H7yO/eFl2Iiw3vny35IQ5BLnv5ecNt9IS2cnzy2cTo2ovL5bac/d9s2nLn18+W2ytci+p8gfHa2uo8z2P30eIFBQMBoOVu83+TaLl YO+fNu42sWkzohcvXrx48eK0GdFfP7nKpGbLwd7Zv0lQz1Nuvu Xwc3/YNuX/6NpT//F/VbdRn/qP/2tUeduU/3P4uT9MufkWqdnVnUMVFRV7j/XBOLdFK17rOHG+5dAplU2bET1qzLQZUe0uLYdOdZw4v2jFa355 fmbli6xz1fIzK18s6FlrhgLAaIds5yXJpMkAshJg9EB09eps5y Xl7i2Lpz7xfBtb0vn8I0xJW+O8qam/Kmu+t/6Jees7NR60rkyOYlSh8/lHnnj+7cZ5jzS+pzno5JUtBvvSFrKt7dt7rO+vK6cvflt1dN1l 3RDEZaVPnYOWnVEB0LCzW2mZSjL7iabuhp3dDU1r7yYMNRnFVn k5U0lm330fuXt5m+Ckae3dZEmt6LO2hlSuNTgEu3XtEvFIs59o 6m5oWnv3fWv/rN3FoFptzewn1tLltifukxsmHUj0QxuWqZSdS27lNsNgMFi52s 8fTrR2nP7z1n2tQ2ISAAAgAElEQVQmNm1G9OzZs2fPnp02I2pe s7Xj9M8fTlDPU26+pfP5FZnv36613/3wP3Rvo/7uh/+hWz/z/ds7n18x5eZbpGZXHh6qqKjYd/w8jHNbvLKh48T5lkOnVTZtRvQTY6bNiGp3aTl0uuPE+cUrG3jw TDN+VUlBz1ozFABGOxw8clYydjKAngDIHzxyVrn7R0umPvHndo XDjc9On1zT+L60/OxHmprM8o6UWFnHlcFRPloyNbXRqMKO1JSp0+etP6Iol4+itSN/rmEbNn3JjvP7jp/f1944TziKQcvlZe2CqlBqj2jtjfMM2xN4owLgjV0nlPbWXDJ7/tYTb+w68cbWtXeTZ5YbbZWX35pLyN0zZ5PfviVUU+64/Ldk7l+MnLTPn0nm/oXdpX3+zNnzt554Y+vau2euXaPaRVtNWHhr7sy1a3a1z5/5zHJ5R/ZAgq1ZMfvuFe30X8PAYTAYrHxtziN/aDuaW7ujw8QeXZykgygeXZw0r9l2NDfnkT9Qz1NuvqXr5T+9M/1fVbbw3mkmt1EX3jtNu8s70/+16+U/Tbn5FqnZP/9kqKKiYn/3BRjntnhlQ2fPxdbD51S29NmXTeYALH32Ze0urYfPdfZcXLyyg QfP1I+2xNyz1gwFgNEOh3rPSaYe/EPnADBK4FDvOeXuHy9hxrdUvXZ0f/eF/d1HX6gRR7zUbHlfrjn/hb3Cju+/Nn9yzfyqqdMny4WKCpqjsJs+XjI1tan7wv4dKdE/W+HoCzWpTYod5fZQW7JD4f/91+aLLb+wf++WKmEYkm7DdJe1C8pl0eeUqdMn//Hj/bTldKEcjQqAjR/1Km3HPDLnyTelZTL12f3GW+mysPDsY1LlHfMImfdK78aPeje++ cpU8vtn1YcQa0pbX/k9mfnKy0KJ5FZw8vKzcwgt1KnW+/Kzc6bOnEMdvvzsnHmP/Z5phtRa0d58ZerM38+bqWoS4xkGg8HK2qKP1O7vvtiw87iJTZs RPXbs2LFjx6bNiJrX3N99MfpILfU85eZbul9bs3PWD1Smumm65 L9+oirR7rJz1g+6X1sz5eZbpGb/5OBQRUXFgRMXYZzbkmdfP3Kqv+1onyN25FT/kmdfD65nrRkKAKMdPjmVk0x4AqCdASz8OMDqT07lfO8Bkm364/Rn3nXC1b6mqpqmZu9a3rWmZv6aff6fQJeMCoBNraeUtqOKRJ/KiKuZV6ZKQ4D+e4dyq7QsLex/6seE/PiVtYodGW/MIar+O0o3V6Vp4f6nfkwIIeTHS6t+LO6SXkrrTP3jK4pDqKplX plK9JZVsbQyB/rvHYqDEkLI0j+qTwUMBoOVof3it8sP9QyY15k2I9rZ2dnZ2Tlt RtS85qGegV/8djldnnLzLb2Nr+359WyVLfv5z6Wbpst+/nPdEq31Nr425eZbpAPNyA5WVFRkT16CcW4rn9/yYXvX8bNDjtiH7V0rn98SXM9aMxQARjvsPd0nmfLF/zoLe0/3+d4DRGt9ZurzjQ552/n6/MmrWr1peeOq6Z4dyxejAmDz7tMwGAwGC4/98tEVHaeHtu49Z2JP1grjHJ6sfdm8ZsfpoV8+uoJ6nnLzLWff3 nJw4SOO2Nm3t0y5+Rap2fccGKyoqDh4sh/GuX108PSK1JYlz77uiK1Ibfno4OngetaaoQAw2mHf6cu2zPceA OPcqABo3HMaBoPBYOGxXz2V3PFxx+Ezlx2xHR93/OqpJPX8w//9z9ufS57/8F1HbPtzyR/+73+Wmj11/2BFRcWhngEYLNBmKAB8bxksJEYFwJa2MzAYDAYLj72cOfCrp56 rfGylI/arp557OXOAek6+sOUH/2vilJtvccR+8L8mJl/YIjU7sm+ooqLiUO8ADBZoMxYAfrcMFhKjAmBr+1kYDAaDwTi3/2/vYEVFxSe9gzBYoM1QAPjeMlhIjAqAbXvPwWAwGAzGud3VPlhRU bEGgOCQz+e12de580N33323QgDcfffdugLA7/aD8oQKgDf35WAwGAwG49wmtw9WVFRUAhAQaIpfqgDwOwpQhhBC qADoBwAAADjmzX25f20bJISkAQgIjgkAvwMB5QYEAAAAgEAAAQ ACBwQA4BQIAAAAAIFAEgAAWMffLMthAeD3yQRlBQQAAAAA/rH7BMB6TUrNktW26tvFJf81S1YbmeMHctahB/7t9gHHcV4AuN3iIF5mL/27fQk8Oz8QAAAAAAIBBICJZ7ez/3Qwz49RH0hEI/GUuki4LSpskdajCZNVWjkVjxDl3iKuCADtNQ5QiVTo0rF0/wYCVOLZ+YEAAAAAEAgwB8AEt7P/gKLXW2jurhEAAql4hEQT6VQ8IuX2kXhKtZqIEnY1nYpHqC7QEL wnACAkQAAAAAAIBBAA5iD712LQW6R8Xgfh4YCY4wu5vXJVEgDp RFSQCxAAIFhwKwCeWbYqhOb3WQcAAH6BACiI7exfZyhM8dWM02 DHkQbk6A27YbAtAOQtykE+xmN+BAGgGCAkAwEAOIVnAZAPGRAA AABggiQAMHjYscHDsfulRNhsr0Q0Ek8VPD9UAFg8evXsuybOTp jVid2vyu9pherZd0lFwl6PPxQRU2+VHylLTyswEABMMb2znxaH BKlWjRxp/QZPALj9CCno/sMzCdjH2+E+5+Oe4/vzBzzKAADwDCYBO+/fzhOAgv5LfAJg5F9KvjUrxtVELDwBEPdTJu+qUf7qQf/qWgbrrgoA3Rc76p4aW/DYTXnyHyoBMO4H4RQAvpxqx4EAAAC4AQSAdf+peCQSiSiHp0QT 6XQ6EY1EIopVYcC7uK47lEUecSMOhNd/Qw6JJjRbRY0h3ztPROmoemWunPjeHQ+lxLYb3FUXJUYqHlEMxh H9atSM8SRgpn2qVgueTd8CJNaWHwsoH1ZIuPsEwPHsP11efwZu EDYBMOg54RQA3p9nx4EAAAC4BOYAWEfKmuX74tL0VfZ+dyIaic elKgmdJWFVMeeVOQrjUv0EQFiV/otGoxEm89ek60IB64Vm1sxqNJ6SyjUCQN4u4XtvcX0IkLPZPwg PwRYAuUwyk9NZFktiyWxhJ9lkMqu3u8XjWt9UCAgAAAAwAQLAO lIWrZgtG4mnmFSeCgDmvjVzr12Vy0t7SS/FZG6isxtV99JFrRFNJKJ0v2hCzNK19+vlOupYpAPETYcYhVEAG BUCYI4VAXDt2rUBz3FTAGSThBBpUyEBkE3GMlmlK9cEgPfn2XG uXbsGAQAAcAMIAOuwAkCRT2sEAPuSe4tPAFQZv+oJgFoPpNOpe DQSEe/uRyJRtgHqVkcimnkE8sB6STvEVXsKG0IqAAAoAosCoMCncteGF Ru6LH1+d22Yu6LFyl4OCAAl2WSM3Z5NChpAkAl8CAAXznPLCkK IdM5bVqxosePHPhAAAACXwBwA6/6Z++gGt+sZAZCWJwEUnAOgnCmgHvSv9EEYOSGLArlQJQBqlqxW jffXDKwXw1LqE3HN4hwATwmeACinPwM3CNUcgGvXrl0y5+iGFR uOagvnrth16dKuFXOZbUKh8V4ixQuAbFL4yIhpnwgQNo3PJkks kxOEgbNDgHKZmPzMVd0OI55ZtsqV83zp0q4VhNDVXStW7Cpw5k sEAgAA4BIQAPAvp/4amWHnLUDeAQFQbv5DJQCuXr16wZzO15e/3qktrFy+88KFncsrtduM9xJxQADopd90vA+zSqQHAaqcXmcAkV RHriweTDpKLpPM5BT5v7BRU1NPALhyni9cuHDhws7lpPL1TsGB np8C+1uoQLl69SoEAADADSAA4D+tmACsKNJ9OygEgG04uczc+g +bADhvzuHXl79+2KzCB8uFXLiSqWe6VxECQJmwM0m4yegd+hTA vgAQtjFiI6bUBrlslq4L/2tr6gkAV86zYuPyDwz9HH69km42PrxUwfhAEAAAAJfAHAAgUuI vAXtH8AQACAkWBUCfDs21pLaZLnY01DZ0SBvYNWG5uVZxV76yo UOzl4piBAAxIJlkHwpI+TedBiD40I7qUT1JUGb5MbW3rNHBNcd VPYRQCABXzjOzQ2WhM99cKx6rT/Cm8iFUMD4QBAAAwCUgAIBdfO8tEACAU6wIgJGRkS49Wl+ctWib aomuLXqxVWe5q6v1xVliyrhom2qbCiMBoEjUlVm7MmOP6W8Ri1 m9YDQJWCMB5Mxd3KTUFoQQEovFmMryYeSaJk8AXDnPbOGsF1s1 tVUHEzdJTmYp6ir21TnQyMgIBAAAwA0gAIBdfO8tEACAUywKgC O6fLxm4ZqP6cLPiE0WNsm762EkANiX+eQyMasTbDWoBUDxUC1g 7RcHTGs+s2yVK+dZ2nNhk+BJfeabFjJ7/EzY1LRwYRPdc2GTooLpgY5AAAAAXAJzAODfLnb7gOPwJQAS0Yj wa2zGBPEye+nf7S7F1RyAkZGRTl2anv7Zmo/ERSYXfLpJXn266SM5a5Wqd3Z2dnZ+tOZpxboC4ycAipE+xeXup SgH93hm2SpXznNnJ7OJPN2kPfOMV3ZXsZg9DvnZmibjA3V2dkI AAABcAgIA/u0CAWCbIF5mL/2HSgAMDw93aGn8HSE/+/MunS2OYDwHwGB2rx2ySesv5/SOZ5atcuk87/qzLAB+12h3V3tHHx4ehgAAALgBBAD82wUCgEWcOm08aTodzMvs pf9QCYDLly9nGZqT9wu55JN/zWr465P3J5u1xbaxNAm4vHhm2Srvz7Mef32Sfciid3QTLl++DA EAAHADzAEAdvG9t3AkAOQffRN/lVlHDei8ZBWUJxYFwH6G91bfTwi5f/V7+/XYMN9oiz3CKQC8P8/6voXcv5hDQAAAAFwCAgDYxffewpEAkN+dqkjwBSEgigLhp521P 9ecikehC8oJKwJgaGhon+eEUwB4f54dZ2hoCAIAAOAGEADALr7 3Fp4EgICc3qdFUSBm+eKvKct5v64WAOWARQHQ7jnhFADen2fHg QAAALgE5gDAv10gAPRgfkYtmpDGAhFCSDQen6h4RMBsNH95kGW C2I1YwjAH4Jllq/w1n/Nxz/H9hMNgMBgPRj8SIQDgv3QgAGzDXoZUPOL4bf8gdiOWkAgAH7Nh AAAAIQQCAP4dBAKgEIoBQem0fBkSUfauv3MzAILYjVggAAAAAA DHcVAAAOB7b+FeAICwAgEAAACAHyAAgIP43lsgAACnQAAAAADg BwgA4CC+9xYIAMApEAAAAAD4AXMA4N9BfE+YXRYAqXiEfT1PIq r7Bh9FkWJFeOmnXCsVn8jUZ179ybw5yOR9QKl4hP2VAb3D1Tz+ kPzWIc17iDQ/UaCahKxpBvsOI0JINIE5ABb9QwAAAADgBwgA+HeQEAiASERMst kVRe7MrDApOTP9V15MxSfec3+UqN79n4gqZYbRq4FS8Ug0GtVX AOIxah5/SP1qIblWIqpUK0pves3QvKgIAsCifwgAAAAA/AABAP8OEgIBEE0ICTm7nIiqbtNLBVLCzL7+RykA5qfiEfYHwaT VQlA3CV0FIB2ikABQNUrxm2Q6zYAAKNY/BAAAAAB+wBwA4CC+9xYvBABNm2mmbHBbnCkRlhSv/2QFQCSakCqpvYkDcPSfAMhDirQKQPm4gRmzIyoMzegijTf9Zmi 9AWtAAAAAAOAHCADgIL73Fk8EAM2ChVv/BZ4ACIl0QvH6f40ASLOiQnXr3ejXwdhUXK0AEsrHDfrqRD3+R+ VNvxlu/FZZOChRADy1eDkMBoPBYHYNAgB4gFFv0RnGLk0vVd1mJlKGLd+ lVq0azmJ1SQDULFlNTcrXq2ff9b3Y6polq8XAUvfdQSbOFmbE0 jkA1eJe0tj6GrZEHJ8z8Z75dK9ElBASue/x1TVL5n+PuTdfPfsuyTOlZsnqmiWJ++64X5IYE+94iB4uLQ7lp 7sIbY7EU6ooaMnjD00k989eslqeMbxkdc3jD0284yHpktAwaZu pAGCPxbQHJQVKShcABesAAAAALN4IAMwBgH+9PkAze5N5rEJKL 913Zqvqr2p+TlfCmycAbHCmbwGSN6jm1hL5LUD3zNepppY8euf N4GVDqsPpvwVIcZxowsibthl4C1Cx/iEAQCkMDg763QQ/Qfh+N8FPQh4+ZXBwcGxsrKen58yZMxcuXLjE0N/fT/+VGBgYGBwczOVyeQgA+PfKv0EfMBs3Ig+ikafWMhsV2a+46psA cIEgXmYv/UMAUCAAQk7IcyCE73cT/CTk4VMgAOCfc/+2BYDphFfDpwHybWi1DihXAcC+j9/keUrR/osHAsCifwgAUAohz4EQvt9N8JOQh0/xSwDwMIAWJYEokTLUtAIDAcAUs6/NlN+Kr3v739Rv8AQACAkQAKAUBgYG/G6CnyB8v5vgJyEPnzIwMMDzEwAALDwBYIbxKMfFq+YAmE8GUO0 lAQEAOAUCAJRCyHMghO93E/wk5OFTIAAA5xhPApbG6wgCQPPaScVbgMxv/8v7ajQBBADgFAgAUAohz4EQvt9N8JOQh0/hXABgDgD8+54wuyoANL/ulU6n04loJBq1V86qlsT3FGP7o1FpBJTuMw/VC4WM3ofKVKuh7/1UTR9g30Sk61lzVO38A523HgkvFZKCi5b+W2GYA0CBAAg5/f39fjfBGtlkLJPLJmOZnHm9XCaWzObzuUyyUM18vsTwrTbJCTg M3zOEsIXQHMSj8JnLJsbgRCyWu5/5Qfv7+40EwNDQ0PDw8NDQEAQA/Pvov7wFgOJnu6RMOhJP2S1nXCa+R+5PqI5h/INb0k8KKCunVaOh2Go1zIv/08rJFuwjFrVnxRaVUBB+iUHyL6+k4pFIhFU9EePXP1kEAoBSvA Bw/usY+EAwUsB8CRkwXTLIiN0TALlMzLYyMGkqh+F7RkEBYC53jPc LgABwoEsUKQAGBweHh4e/9rWvsRoAAgD+vfdf5gJAfmdpNJGICiOZogn75YxHtQAQE2e9t//TvRkNoRAA7G//ytU0AkBOzzW/Tazze216c68VhTXir5hJ4Qle2OUSgACgOCMAhGWPboYCB7l06Z LfTXAZ0wzYvfCzGft/C6ZNLRKfwveUYgUAj+GrPkvd6BJKLl26pBUANPv/0pe+NHHixJ/85CeSBsAcAOA9vvcWt+cACDf2o8I/aZrW2y9nHOq83lM36ZZzdjmrZsbmKKZIGFdjf2rMbBdmi+5AJF Wh4hfaElEipv6lC4CywREBcO3a+OjY1eKtt6m6fu/o2N666qaeUvzAvLXx8etnzuZKvfoeWs+WB+vazOucbqwmhBAid cXeprotp4V/XQjfqEk9Wx4k9XtHx6621T/Y2GvNm3FTuQ3fA2urJ4QQs8CNz5iJeRZ+Wz0hpL6NrtJgCKk2a rDqs9SBLmF2UHoSVAKAZv9f/vKXv//97z/66KPLli1btGgR1QAQAMB7fO8tbgsA4ba2eHc/rrifbqNcwuDlpuITAOWvBmvSeCHvVo//MaimOCArAPQEgkkDdQrZJwCCP+HZBwSAgA8CoLepWhaXlpMbGH 82Pn79zNlz/KeAo2NyElMg3RGryTULZMAlhG/apLYtkhg+3VhdqNljBZrKY/hemRxT/V6z8yaJH1pN2s3groRH4dO2tdVXbzktJvdXR8eu9mypt/TJWXqXMD0oPQkqATA8PHzvvffW1NQ8//zzb7zxxtatW995552mpqbh4WEIAOA9vvcW198ClIhGItLAfmnR drmUQWvza5oz695kF2tq35Uq/3yCaTWmorKeZhdFC83mAKTZWQKiJ2byAwSAgCMC4Oq18ZHRK3r WXkfq94irPY31jT1XehqZ/J+QqsZT7NaR0fY66XtX3yeMFxsfv37q9Bnjq8+N9TRV1bWPjF7 paayua7ui28eE7tfT1Nh2ZWT0ykhbU2OPsG9d4ynhXwfDVzeJa YNmeWT0yp469d+RThRGTeUwfA+NOV3V8iltq5c/fHqa6hrb2Y+lujahgozm48il8Nn+IFy76qYe5gpqPzkVsag6T+ ldwuigzEnQfQKgxZcnAHaTvyCOcYd/c8pfADB325nfLLNdLqfXyjkATB2zH0IQV1SZPYkmNNXue1z5Fi DdJws604pVkwrk/Qu8BUj9ZABzAJycA2DyLdjTWK1J8a/0tLX3jF4ZGT21p03zpcV871Zpcg4YVxacFFDOYFS5nbZz7qmrb mwT0qORUbcyYHWTlG0Y0QgAtgGGfykGTeUwfO+MbXlbvXiqT4m npJrKnirFp017nRS+XJMQudDF8NUCYPTKSFs9qa6uUh6d+VxVx qLqPE50Cb2DKk4CXgMK/zz7D4EAcJogXmYv/UMAWBQAIz1NxCbidwz7NQzj0a5fv9576jTvKeCokOERQqqq1X3 MaofUy4BLCl/TJA3VjT3ifdlCfykFmsph+J5fevGU0nLhs0X1NLIAyo8jt8JXP XkwaU6bpVic7RIqcUJPAgQA/PPs324fcBwIgHLz7/YlCJgAuHpteGRM3/bUs98eu4WMpn73yNhwz5Yq5XfLycZqQupXiVlPVWOvoVsYBzZ+/XpP72mzq8+b9Wyh3W+VNrOWOmdd2/BI72a5a1Zv7hkb7tmyStMbnQlfaJLqD4Q2o22VnMdt2cxsUv2l FGwqv+G7byfFzFjxeSJ+LlXpKLD6zXIyXb25R9+te+HvNpd92l bt0WgGoYeU2CW2bFZ8QOucCnoSeBYAAPjeW4InAEBIIK4KgD31 Jt+gxkbznvrdfqcOMHMLSgqoZw70MQ7CLzqK8gi/ROvdXFXEpxOf4ZcUy/DIWHFdAgIA8I/vvQUCAHCKIwLgytVrl4dHWeveLN5CW9V2eXi0dVX1ppOj3ZvrN p0cVdWEBdfGx6+fONmrvfrBsqI7p4PhW28DrVlm4XtobX9kb2q vaivaFQfhOxaLyqx3CXoSIAAAz/jeWyAAAKc4IgDGrlwdujzCWvemKkLIvE09dPXjP1Zt6h7p3lS3 qXtEVRMWXBsfv959okd79YNlRXdOB8O33gZas8zC99D2PCvky6 WeRg7CdywWlVnvEsJJ4FgA2E2Wgj44Gf61+J4wB08ABPEye+nf 7UsQrDkAQUsCYM4YBzkQwkf4CN/vkzA21tra2tDQsFrJc889R/+VWL9+fVtbGwQA/HvpHwLANkG8zF76hwBQCICxq4NDw7Cw2fj4+PHuk6G9+ggf4Yc 2fOVJGGtoaOjt7R0RoS/+v3DhQl/fhVyu79y53OnTZ7q7T+zdu//111+HAIB/L/1DANgmiJfZS/8QAKwAGB27MjB4GRY2uzY+fuz4idBefYSP8EMbPnsSxsbG6uvr pdR/cHCof2Dg0qX+np5T3d0nu451d3Z27dufbf5g14EDB1fVrcIcAO AlvveW4AkAEBIgAGBFW8hzIISP8EMbPnsSqACQfu63v3/g4sVL589f6OrqPnz46KFPDh84cKjlo93vvbdz7979EADAY3zvL RAAgFMcEQAHAQAAhBJJAFy+fHlgYJBm/+fO9R3uPHrwYMe+fdk9e/bt2tX67rsftLfvgwAAHuN7b4EAAJziiAC4BsLK1atX/W6CnyB8v5vgJyEPn3L16lWeBQDmAMC/7wlz8ARAEC+zl/4xB4AVAN9YDQujtbS0+N4GGAzmrwVLABCSZ83om9FifbsEPfMJ on8IANsE8TJ76R8CAAIABgEAg8EgAKwT9MwniP4hAGwTxMvspX 8IAAgAGAQADAbjWQBosZvQOysAgPdAAACgj+MCYIEFoBnKwyAA YDAYBADgGd8TZggAwCluCABiyvHjxyEAysMgAGAwGCsALl8evn x5eGhoaGBg8MyZc729p0+e7D1+/OSBA4cgAIAv+J4wQwAATnFJALxrjFYA3L4h3zeQr3HzK+qFHk3 Te/z/4gy66QoA+VT3GJYUVxkGg3ForAAYGRn9zr/8y+xZs35bU0NtxfLlf92w4ciRY5gDoOvfWeBfi+8Jc/AEQBAvs5f+MQfAdwFQxF63r84fzOdfKOGgMNa0AkA6q7evzm8f yG/foFNSXGUYDManqQRAdM6cF9es2Sjy9ttvf/zxxxAARv6dBf61QADYJoiX2Uv/EAC+C4AijBUAsNJNRwC8r7iXf/B9nZLiKsNgMD6N5yFAEADwX54CoGbJamrSYQJUIhW6dCztgfiJ navzw48AODgg+JTv0ItHoXeC2ZL8QL6GyoYN+b6B/HZx3Ih5yqjzBIA5dF82v11c0G0ATGVaAVCTFc6etKwtka6Clcq +xwiDwcyN5yFAWjAHIGwY9ZZENBJPqYuEqYrCFmk9mlBUiMRT6 XQqHiFMddUqQ/CeAICQwIsAEHP3mmw+36MYASI9H9g+INRhc/caZt+CTxL0BUBeHHySV4xC0TbA9y9a3qw4AVBcZRgMxqfxPARI 7ysPAiBc6PUWmshrBIBAKh4h0UQ6FY/QGsJCKh5hd0nFI6Iu0FllgAAAnMKLABAzbJqIv8De7M/n8/n89veVdZRPAGo0fnTN6AlADTsenREGigbgIYDGIABgMBjPQ4D0 vvIgAMKFQW+R0nsdhIcDiah0r5/VA7IDfgQAujUoAh4FgJh/v1CwjssCALMFzA1zAGAwGM9DgDAHAP5tCwB5izgESJQDijE+8p ifaCKtWWUIngAI4mX20j8mATssAMRsmx0CJA/syedfMBkC5IYA0GuA71+0vBneAgSDwVQC4Kknn/zrhg07RHbt2rVv3z7HBUDRc+FUmU/B2YO6mRIncwW1JZhdqS2R0va0AgMBwBQnokIuT4cESavyBj1HW r8QAGqC7h8CwHEBICBl86vzB8WygpOA3RAA2gbAVFbc7wCwVwG/AwCDBd14HgKEJwDwb+EJgJjRK5N3cQSQWCzl/UoBIFXTXU1DAGgJun8IABMBcLwQ+dJ+CZgdKALz0fBLwDAYjBU AAwODFy9eOn/+wrlzfYc7jx482LFvX3bPnn27drViDgDwBeNJwNJ4HSGjZ17ko xr1Iz8JkOW3QYUAACAASURBVFblyqoBQZrnCsETACAkOC4ALGL 3O4a9H583vSWvqknBAB43DAIABoNBAACe8f2tORAAgFMcFwCw8 BgEAAwGgwAAPAMBoAO6NUhDAMBKMAgAGAzGswDAHAD4hwDQAXM ASgFzACAAYBAAMBgMAsA6Qc98gugfAkAHCIBSgACAAIBBAMBgM AgA6wQ98wmifwgAHSAASgECgBUAIJy0tLT43QQAgM/wLAC0YLB02IAA0AHdGqQhAEAJQAAAACQBMDQ01N8/cP78hVyu7+zZc5980nngwKH29v2trW07P/xoxzvvQwAA74EA0AHdGqQhAEAJQAAAAKgAuHz5Ms3+z53LnTlz 7tSpMwcOHGxv39e6u23Xro/fb/7w7R3vQQAA74EA0AHdGqRdEAALLFDsFw3gCwgAAMDY2Nirr77a 29s7MDBw8eKl8+fP9/Wdz+X6urqOdXYePdx5pKPj8KFDHdnsoY8+al23bh3mALgH/GuBANABcwBKAXMAKLoCgJhCfwkYlAEQAACAsbGxXbt2vfrqq6v qVpnbunXr3nrrLQgA94B/LRAAOkAAlAIEAMVIALxrjAMCIJeJxTI5vS3ZpEZwJLOlHg4YYC IAskmivUTy1REvirYEABAsxsbGenp6zpw5c+HChUsM/f399F+JgYGBwcFBCAD3gH8tEAA6QACUAgQAhTcBIJJNShll4cq gSAwFQC4TIxoBIF8IcUlbAgAIGjwLAC0YLB02IAB0QLcG6TAIA OAaBgIgl4nFkknNJWKuibCoLQEABA0IAMAzEAA6oFuDND8CIJe JCWNB5HvDmaRyeIhcR3t7WYXmCYCQlNJds5kY40N1aGAZfQGQT ZJkltFowrVgVZt8TZQl3jQbAOAgfAoAowzHqHzX3y9krej6gDc gAHSAAABpXgQAk/5JuSGb98cyuXwuExNLdAeYK9ATAJK0IOz4E82hC8YMRPQEgE66 T4EAAKAsCZYAMMJuQl+cAAj64Ocg+ocA0AFzAEoBcwAozggA9t a+dI++pGxR9wlAJsfuyygNxaGRhVpGKwC0p1m7KQ8BAEAZAQEA AcCzfwgAHSAASgECgOKcAFCOAC81W7QlADD4vEg0AsBUTmEOAA DlCAQABADP/iEAdIAAKAUIAIpzQ4DYgf6KIeTaIUDSKB5jLAsA7aELxgxETF4 DqqPR8BYgAMoRCADMAeAZCAAdMAcApHkRAHnmjfCq1FCZsgtVY o49AdAeGljGmgCQrwV+BwCA8gMCAAKAZyAAdIAAAGl3BMDxQhT 5PQM4A78EDACAAIAA4BkIAB0gAEDaBQHgIdqf/cVtZE+BAAAAQABgDgDP/iEAdMAcgFLAHACKrwIA+AwEAAAAAgACgGf/EAA6QACUAgQABQIgzEAAAAAgACAAePYPAaADBEApQABQIADCDA QAAAACAHMAeKYMBYC2Wxt1d95+4BpzD7jCEQHQAgAAIJRAAEAA 8EwoBIARvHVrCACucEQA9IFQ0tLS4ncTAAA+AwHgngCAtCgdCA COujUEAFdAAICigQAAAEAAuDcHwG4OFvTB1V7OAUhEI/GUukh4oaCwRVqPJtLpdCoeIcrtQmE0kWY2a7y6KADY81WzZDU1 tkTVTXXrsCW63brgXtZLVH+WDnpmS6RVxz17U6INxKXzAwEAig YCAAAAAQABwLN/vd5CM3tNqi4gJPWpeITWEBZS8QhN9RV+IhFamogSxf8yeAIg48 0TAEwCtujfcQGwwALQDOUBBAAAAAIAAoBn/wa9RUrvdRAeDiSiVCMImb9aAFAP8kb5sYFSAUAAyEAAWCHQAkD 981xK6C8B+/VdBRwEAgAAAAGAOQA8Y1sAKHJ5ZlSPPAQompDzfEEAyGk/BIAJmAPAFS4JgHeNgQAoG7QCoLmWEEJqmzVVOxoqKxs6vGkWAM BDfBEABYe56mYaJntpB0sbeU4XNbi6uBL3PIenRLr5mFZgIACY YimTl8f5y1US8oQAQkgknsATACtAAHBFUAWAlFAis/QPjQBortVL/vv6cJkAKFvwBABPAHjGwhMA5m4+IwrEEUBqrSCVi34wB8AyEAB cEXgBAPxDLQBMLgquFwBlCgQA5gDw7N94ErD0fh8haWde80PES QByLXmr4smBNDPAj7cAFQw+nAIAcwAs+udCALDZobjc0VBJ/9aELdI6qWzoEFfoovBvbW0lLWtuqDTa0ZPvw9CgFAB0+I8wAkh aEdYtXVafwgAAlAAEAAQAz/7dztYKAgEgAwFghdALAHEwSUdDJaltZmvIGT8zBKijoZJICaa4 UNnQod3R9W/DEGHpCYDiehW6rN60GwDgHBAAEAA8+4cAgABwGAgAlwVAh8Fdf PFucbNGAKimBMjCQLkjckznMBMA7JmXL1Chy4qrA0DQgACg9Wm bC+5oC8wBKB0IgNAJAGARXgWAQHMtIaS2WbhhrLdLYQFgMC0Vl IyxAGiuJZX6T2z6hM36lxUAEDQgAGQBQIizGgACoHQgACAAgD5 cCAD27TE0dZRG8mgTebpoUQD0aXZ096swXJgKAM0FtXJZPW0+A MABylUA0DZYqS83nR7MOQ0AAVA6EAAQAEAfPgQAOxe0Un+2qDy tlBaIb5wvIAC0OwLHMBkCpBjdw1ygQpcVABAwylkAGGfzagGgO p7BXqrBveq9CMkrQ8McgNKBAAidAMAcAIv+3RAAxwuhFQAgiOC XgAEA5ScA5KYYZ/MFBIDBXpgE7L1/CAAIAIeBADASAAV3ofj1XQUcBAIAAFCeAqBQNq+qTwvtPgGw0i pb9YOYoLvtHwIAAsBhIACMBAAIDxAAAAB/BYBRxuKwANDk9OZPDKxnUEbtdDsTCw8QAKETAMAiEACgaCAAAA B8CoBSyFu+o6/aS5X9QwDwAAQABADQBwIAFA0EAACgLAWAgJ23+tA97LYHAsBtI AAgAIA+jgiAFgAAAKGEZwFgN/ljB98KAsDmOz3N26Md3OusAAjiGH23/UMAhE4AYA6ARf+OCAAQTlpaWvxugp8gfL+b4CchD5+lnAWA/Tf6QwDw5h8CAALAYSAAKBAAYSbkORDC97sJfhLy8FnKVQAUBwQ Ab/4hACAAHAYCgAIBEGZCngMhfL+b4CchD5+FZwHgPZgDwBsQAKET AMAijguABRYo9osG8EXIcyCE73cT/CTk4bNAALBAAPAGBAAEANDHDQFATKG/BAzKgJDnQAjf7yb4ScjDZ4EAYIEA4A0IAAgAoI9LAsBkF0MBkM vERJGQzBY8st7usUzO/n6gaEKSA2WT+v0S4fvVJC8JefgUo5NA4VkAYA6AswTRPwRA6AQ A5gBY9M+NAMgmiZi/5zIxkszaTeghADwnFDmQ3K/UPQzh+9Uo7wh5+BTjk0CBAGCBAODNPwSAAwLAqQdb3jzwsv5nV hwQABTHBID2mwUCgHtCkQNlk9JdT2Yxn0f4CD8kGJ8ECgQACwQ Ab/7LUAC43WLtZXBKADjl3xwIAIv+eREA+VwmRpgEXhwPRIvk0UHJ LF2NJZMx5TNpXQmhfG4tFai8QjgURxhyILZbqboYwvepUd4R8v ApJieBwpsAoPu6+gVqAuYA8AYEgAM4KwBK928XzD3QhRsBkFcn 5IrnzkIKLywxYkGxTfHVpNlLunslrKtWgW3CkAOFPAVE+GEOnx JIAUBs/4KvU0AA8AYEgANAAJQlPAkAETodQPqq0X7/qErkxwLMV5POt5YgMNipBrj9XwphyIFCngIi/DCHTwmQAJBd0K95PzQABABvQAA4AARAWcKjAKD35q0LAG013b0 Y7+zLLFSrwDqhyIFCPgoc4Yc5fEpw5gDk8/m86pvepgbAHIDy8w8BYBvMATAHcwAoTgkAxTAc1RMA/SFAzLB+i0OA5IFDuUwslskqV/EYwD6hyIFC/h4YhB/m8CnBeQtQPq8RADY1AARA+fmHALANBIA5EAAUB58AyK+aFvJ2W iAN01fO3o3F1BN4mZ8REPbTTPLFJGBnCUkOFPI3wSP8MIdPCcr vAOTzOk8A8hAAzhFE/xAAtoEAMAcCgKIrAI4XoqDbAuCWPR+EKgfSgvD9boKfhDx8Fr4 EAKWo7N8RMAeAN4yytUQ0Ek+piwShK2yR1qMJqU4qHqGr6sqpe IRdlXFFANQsWU1NOoyrJaruWHAv3W5tspfWv7NR2G1PSEocFwB eAAHAByHPgRC+303wk5CHz8KpAMjn85gEDPQFAE3eNam6gJDjp +IRWkNaSKcTURKJRBg9IAmCRFTSBezmdBCfAGjBJOCyJJACAPB ByHMghO93E/wk5OGz8CMAdjG/A5DHa0BBOp02TJiZrF6D8HAgEaUaIRWnKT/dRVxTVpbdaRQABAAEAKdAAICiCXkOhPD9boKfhDx8Fj4FgPQFZ +sLEXMAys+/bQGgyOXlUT1iYq8UAGJlOe0vAwGAOQDmYA4ABQIgzIQ8B0L4fj fBT0IePosvAsClwcPSatF+7LZHlZmUGJc2kFLOhhvnx/sS6c0gaQUGAkA53Idm8ql4hETjwhB/dtw/U9nrJwA6r7sSTRNT2somcz8FE3TVvuYJt/YQKv+Ox2W3PXbPT0D9OCIAWgAAAIQS3p4AsOAJgLME0b+FJwDM zX1GFIgjgFTFygFBaaZ22cwBwBMAc/AEgBUAfSCUtLS0+N0EP0H4fjfBT0IePgvPAsB7MAeAN4wnAUvv 9xGS9hRzk18c16N5C5AoADSVvX0LkMdgDkBZAgEAiibkORDC97 sJfhLy8FkgAFggAHgDvwPgABAAZQkEACiakOdACN/vJvhJyMNngQBggQDgDdpbiH9AAEAAcIrjAmCBBaAZyoOQ50AI3 +8m+EnIw2fhWQDYTZYwB6D8/EMA2AZzAMxx+xIEdw7AggULzP8Y6C8B+/VdBRwk5DkQwve7CX4S8vBZIABYjNpjVA4B4LZ/YiAAoomU4sU+hBnqL2yR1hPRgluV04QhACAAiifoAsBkF10B0F yr+eusbVZ/z3Q0VFY2dBT8OupoqDR1o3vogtWAlvLNgZprmR4hd05lL0H43r fMe0IePsXoJFD8FQDmeC8AjLCb4UAAOIWeAJBf76lHJJ4SXgFE a0gL0s46WyPxlDy1WAEEAASAPcImAJgvGuNU3LoAkKoV3kU8Iq 1p8RCgr6+vPHMgST6K/VDuEurOgfD9aKG3hDx8ivFJoPAsAPjBGwEAtOgJAG1Wr9IHqXi EkGiCagRlbi/uqNpaTgJAC+YAlCVlLgDMHWp9QgDYoXxzIKbb6C/29SH8sg2fIeThU4xPAgUCwAoQAH5hWwDIW8RBPlJFOs5HSPSVW +UhQGodAAEAAcApPAsAdlxQbTObnTfXEkLosjzgR8zctU8AOho qK2trKwkhtc1y/dpm+Qi1zXId2RMwp3xzILkfmjxPQvh+tM1TQh4+peAjVX9/CTgopspwHK8PM7G0dQHAFNOhPkQaEqSsYr4VAgACIADwLADUX0 HCl09zLdH7PpIWFXMAKhs6aIm8jR5AWGL3whAgm5RvDhTyDDjk 4cuEPHwKnwLA+hecrS/EGm7mAEh72TqKe+0Prn9S+AmAmMwrk3dxjI/OHAAqAEy2BlsAaC8D5gAovWEOgPsCgE3laXZOl6Uqyvm+crqv+ o5SZflsIQRACZRvDhTyDDjk4cuEPHwKBIAjQAD45V9PAMi/7Cu+30cYxi/tJQ7zl2vJW/XeAqTZCgEAAVAsEAB97J1+KTsXbtoz6Yn2iQEEgFeUbw4U8kHw IQ+fIeThU4I8ByDoAsAuQUzQ3fZv8ATAOyAAIADsAQGg/tpRJevKgTyKRRMBgCFAjlK+ORDT98L4HpiQh88Q8vApeAuQE2B Sr19AADgA5gCUJRwLAM1gfuWAf3GurjSRV28SsPoLjHGqeiYgT zAg+FUAi5RvDhTyF+GHPHwFIQ+fEtzfAeAHCAC/8L23QABAAHCKGwLgeCGMBQAIEqHKgbQgfL+b4CchD58FAsAKEA B+4XtvKWcBYFTulABwSngYlYf8z9JxAVBwF4pf31XAQUKeAyF8 v5vgJyEPn4VnAWA3WcIcgPLzDwFgG+uXobhu7Z5/b548uH0JgjsHAISHkOdACN/vJvhJyMNngQCwAgSAX/4hAGwDAVDoKBAAEABhJ+Q5EML3uwl+EvLwWSAArAAB4Jd/CADbQAAUOgoEAARA2Al5DoTw/W6Cn4Q8fBaeBQA/hHywsY/43luCJwCs43a35lMAlA2OCIAWAAAAoQQCwAohzzR8xPfeAgHgn X8IAFs4IgBAOGlpafG7CX6C8P1ugp+EPHwWCAArhDzT8BHfews EgHf+IQBsAQEAiibkORDC97sJfhLy8Fl4FgCYAwD/vifMwRMAmANQ6CiYA5A3/xAHZU/IcyCE73cT/CTk4bNAAFgBAsAv/xAAtoEAKHQUCIC87of4AgsU+0UD+CLkORDC97sJfhLy8FkgAKw AAeCXfwgA20AAFDoKBEBe90N8wYIFxBT6S8CgDAh5DoTw/W6Cn4Q8fBaeBQA/hHywsY/43luCJwCsgzkAgcYlAWCyi74AyGVihJBkVrEey+QKtsCcXCbGe sllYrZ82q0fMgKXA2WTogwVe5pUInc9dZG8k6pHInxPW+8T2pN GCUn4FKOTQIEAsELIMw0f8b23QAB45x8CwBYcCYBYTM62qR6wm HybpOkqPxAAjhKsHCiXiYnpi7iYTYp9I5sUtmWTRF6KZXLMJjU I36Om+4j8CaD+LAhF+BTjk0CBALBCyDMNH/G9t0AAeOcfAsAWPAmATCYpfrtkk7Fk0oHkW3DLZD4QAM4R3BxI c2HFAjknNqwqgfBdbSQXMPJHpYRCET7F+CRQeBYAmAMA/74nzMETAJgDUOgomAOQ1/0QL0UA5LKCAsgmY5msnJMQ1fNnel9fGpUg5yiaJ9V0k1RBtaoo SSZj1F82ExOHOzDl8sNv+eixTC7P1NG/UVrGBDYHYu6GKws0GxSdTZUJI3wvGusr2o8KaVMYwqeYnAQKBI AVIAD88m/UBxLRSDylLhI+7IQt0no0obM1FY+YrMq4IgBqlqymJh3GlxJVt 7a4l1RY8Fi6fzYme6kEQMH2aNvPw1m1fn6KK2FOF08CQPh6ySZ VaTpbRzWWQa7JZi/inUzmzqaQ4BgJAKk+u2MuExPzeiZHEndW7Rs+ApoDaSeGEOYqq xWffFNcnR4jfG8b7gMQAHkIAIeAAPDLv14foLm8JlUXSMUjJJp Ip+IRWkNakHaOJqT/DFYZ8ATAO//heQJAPyJL9M+XAMjnMrFklmbr7G17/fv9yoRe96uJfTigW1P3EYG2PC/mP2xjpAcGIc3/A5kDGeg1IbtlturfDQ96Chjy8O0CAZAPuADgh5APNvYRg96iyu oVCA8HElGqEVLxCJPTCzvK+yeiJJpQrbLegicArIM5AH6Rz+fJ ApIvVgNQOBMAwmRg5lY7MyrZPH0vIADEu5ulCADhfr8yLwrxPI HA5UAmT2vYh0+KEm0dEYTvYls5AXMA8sGeA8APwc00go5tAaDI 5ZWjeugwH9Wd/kSURBOqVdYfBIB3/sMgAKQPSrKAlKgBeBMA8p1HWQCoxvUUMwRILKQDmTU+TQSA+s0 pmiIIgKAgv+FGQOfyyn2DuSkuvxAzyO+BCXn4xSH/dav/zkMRPsX4JFB8EQCcDNa1XmJ3MDNKnCqRntenFRgIAKZYyuSFIU HKKngCkE5DAPhBXkz9JcsXqwG4EwCaEsWgmwKDggwmATMuicon ffeomQBQHlpxFK3GCBfByoHY2eTS9VReS2U9zcvyAz0LNuThFw 1+ByAf5N8BsJssBXGMO/ybY9AHWAEg5uxKUSCOANKZAxCJpzAHIJ3GHAB3MD8/eY0AsKsBXJ0DcLwQlr5zrGD4jnLgBaHKgbQgfL+b4CchD58FAg D+efav1wekF/ooknbxPT6ECKN+FG8Bkrfy8BYgV4EAKHQUnwWA0Iyisv+0mwLA fQx/mhR4TMhzIITvdxP8JOThs0AAwD/P/j1ImM2BAPDOf0gEAKXo8T9BFgCAF0KeAyF8v5vgJyEPn4VnAQC A770leALAOpgD4Bd5Lt8CBMJDyHMghO93E/wk5OGzQAAAnvG9t0AAeOc/VAIgX1r2n4YAACUQ8hwI4fvdBD8JefgsEACAZ3zvLRAA3vkPjw BwBEcEQAsAAIBQwrMAwBwA+Pc9YQ6eAMAcgEJH8f+XgB3x74gA 6AOhpKWlxe8m+AnC97sJfhLy8FkgAOCfZ/8QALaBACh0FAgACICwE/IcCOH73QQ/CXn4LBAA8M+zfwgA20AAFDpK4UtAP8IsOlQBAQD4J+Q5EML3uw l+EvLwWXgWAAD43luCJwCs49ccAKNypwRA6cIj78Rbekz8O+TW YQGwwALQDOVByHMghO93E/wk5OGzQAAAnvG9t5SzAPALnicfSxT9nn5z/5wLAGIK/SVgv76rgIOEPAdC+H43wU9CHj6LSgAMDg4O6zE0NAQBALzH994 CAeA8nAsA6Td6ndIAwRIAJrvoC4COhkpCSG2zYr2yocPC109zr UZkyH5M6WiotHYIoEuYcqDmWk2vQvj+tMVb5I8X5QkISfgUo5N AUQmA4eHhr3/961/5yle+8pWv/NM//dOkSZOi0eiyZcuGh4cxBwD+vffve8IcPAHA/2U2T9Dd9q+9BOYCwK4G0LbfWQHg3hyA4gVAZaWcjlM9YC8718l RCgABUBrhyIFoX9TJfRC+Py3yEvkjQv1hEYrwKcYngaL7BODee +/96U9/+uijj65bt+6dd97x6wkABAD8QwDYhv/LzLkAEAqLfQIQSgHQ0FArfrs011bW1trMziEAvCZEOVCIb4H39 fWFN3wmbtUpCEX4FOOTQNHOAaAa4OGHH06n07t376bZfz/eAgT/fviHALAN/5eZcwFAKXr8TzgFQEezoACaaysbmoXsnB3hU9vc11wrPhnoaKh U3JZkvps6Giora2srCSG1tcrd+/qYe5pE4YpZlwsgEEwIUQ4U2gxYIKThs7cIVLcLwhA+xeQkUKgA OHv27MWLF6Wvj6GhoeHh4YaGBin790UAAOB7bwmeAOAfnucAhP wtQMULAOHrpblWXtb5ImquJZUNzQ2VqpREKQC0qbuwe4e8Y3Mt EUrEylIDaJUOzUEAQ3hyoNBmwCIhDR8CoM+yAOjr67t06dIAw+ XLl0dGRi5fviyVDA4ODg0NQQAAL/G9t0AAOE8gBIBT2b+uf4fc8iQA+joaKmubabIhfdVob9jTpwLq hET1BEA5nUDaXfttxlaQK+H2f2HCkwOFNgMWCWn4EAB9lgXAxY sXaYpvwtDQEAQA8BjfewsEgPPwLwCcJRwCQJgMXNvM3oxX3Z43 miKsKwA0u+sLAP3b/Lo6A0iEJwcKbQYsEtbwMQegz+ocgP7+fm26LyX9LJgDAP9e+vc 9YQ6eAOD/MvM8B8DBMfpu++dNAMijblSjcfrYETvCZAClBDASAPq798kDhR gFQBflEUSYJmxGiHKg0GbAAmENH28B6rP6FiBtrn/58mX6rwoIAPj30j8EgG34v8wQAI74504AaEoUI3To1F55CD+rA fSHACl3V44pkl88Ks00xiRgG4QoBwptBiwQ3vDxOwB91n4HQJv oGwEBAP9e+ocAsA3/lxkCwBH/bgiA44XQEQAggIQqB9KC8P1ugp+EPHwWKgBydvBMAADge28Jng DgH8wBcMitAwIAAAAAsA4EAPAG33sLBIDzQAA45LZUAQCDwWAw mF2DAAAe4HtvgQBwHggAh9yWJAAAAAAAB8EcAPh3EN8TZggA58 EcAEf8QwAAAADgBwgA+HcQ3xNmCAANiWgknhL+LQoIAEf8QwAA AADgBwgA+HcQ3xNmrwRAKh5PpNPpRDSaSKfT6URUeHUXzbJT8Q iRC5g1Qmj9NJuQizvr7av2rN7XAhAApkAAAAAACCGYAwAcxPfe 4pUASMTjKUkGSKTiERJNpNOpeCSa0O6Uikci8ZSY8QsJeSIqZ/6ReMpgX9Gzcl9LuCwASgdzACAAAAAAeAwEAHAQo96ik36qb21L 63L6q3OXnG5V3SVncEUA1CxZTS2dVh5c1V6pxfpJfCIq1xW1AC MAhO0G4oE5F/K+OmdT0B9M05QCgL3hrYzLsESVoFvcy3qJ1r/5XqoE3fH2aP074hkCAAAAAD9AAAAH0est5veshVvbUlKre5dcv dUgSU67IQCkfI5J6cQBQHFlUGwzNepAmbYza6ygoGdCqywUO+s IAFZgyTqDniaNALBrRgLAKbPr30gAOGUu+YcAAAAAwA+YAwD/DmLQB/TuWYsImal4I5zJ7Zm9VFu9FADa9iru/5vel1dGwDZZp7aqSF5V1zU4kigaFA2MxFOYA2CKtv2YAwAAAKD sgQCAfwexLQAUQ2FUY3rYvYwmyqp1gCdzAMQJAFGzm/JCq5XPNUzOiDwUSLFeWCkonUTicaXUwCRgcyAAAAAAhBArAkAz AqLUQbaqVcc9e1OiDQTnR7rznFZgkLLq3SCXZruqxIFmq75fLw SAdgAQO4pH8dofdfvTYrA6I/blCJl9VZ7V+2o8qqdIaIYAFQEEgCP+IQAACBuvfnj0P1dsnzR/I8zc/nPF9lc/PFrwfH7rW98ihNwECkEI+da3vlXwfGIOAHAQC08AxGRYmbzr3S vXmSiryvjVd83xOwBugLcAOeQWAgCAEPGXD45Mevb9Oz8enPLJ OMzc7vx4cNKz7//lgyMm57Ni4kRCyAOxRTOiv4WZ2wOxRYSQiokTzbsoBABwEL3eo rpnLQgA41vbqjfrs2+/VN0z15laDAHgPBAADrmFAAAgRNy7/K07WwfnHrt6vP8yzNzmHrt6Z+vgvcvfMjmfhJDfJNbP+92ff5N YDzM3epbol44JEADAQXzvLa4IAGKMtgVWNgXLT8EEvcT2qPwX9 FMwJgM2RAAAIABJREFUQS+xPSr/RfvRbspDAAAQGibN3zjl0Pjx/ssDQ7ACdrz/8pRD45PmbzQ5nzfddFPNqm0LX9kDs2I1q7bddNNN5l0Uk4Dh30 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 UiU8ltC3Js4fS58gm8Y0V+zprMbSQWWZOfs4FZXpO5TagibvLW 7n/JUwGAOQDw73vCHDwBEMTL7I3/8hAAmAMAQDiZNH/jHftGP+7qOXzcQ9uz7mez17XIJXv/PJs8nek5fLyn5eWfk8Vv61WW6xzO/J4odvfIPu7quWPfqLkAuOGGG76eGL19Zd5zy90qTAKI3bpIuWl R5u8nZ25bmf/qTPL383K3r8zfNi9GZmZvX5m7dbJYWazjcbO/nhi94YYbzLsoBAD8OwgEgG2CeJm98Q8BAAAILpPmb5y0d+SjIy c+6fLQdq/96QNrP9RdlZZ3r/2pdAf7gbUf6tbx1j46cmLS3pGCAuCOutF/Teb9sjufTJK7Mt9J5u+szXxROoFSyV2Z7yRzt90Vu61WWYEQQm K31Xrd2jvqIADg31P/EAC2CeJl9sY/BAAAILhQAbCrs/vQUQ+tde3/e2DtTt1VYfmtp8js51uZEp063rb5aPeuzm5zAdDf3/+ZCV/40drR6em8f5a9nST/PZ29ncTuSOWnp/PTU5lbI5m70/np6dwdkdgdCXE1lbmVJP/dz6bmf7R29DMTvtDf32/SRTEHADiI770leAIAGFEeAoA5HAQAACFi0vyN39k7vPPw8WznM e/so5f+3wMvNcsle5IPkAVNx7Kdx5rXzCZPv5ntfHMBWfxXurVpM XngpWZVHcXuHtnOw8e/s3fYXAB89vNfmLs177HNWhQjD2aF1T8lyT2ZWVuzd5LkTEWJWJ OQ2xbl5m7Nz92am3oPufNP+blb83Nfzdwm1ffWPvt5CADgHb73 FgiA8gECAAAQXCbN3/id9uHmT7r2HT7qne168X527MnvtsolP3vxvcNH9x0++t6fZ8kV aKFcZ9b9YjUvrfmTru+0FxAAN37+C4+9mffe5jwknazknDfzj7 2Zf2hxTD6B92QeojXXZyaS2Mz10o7ZiDj+hyn01G6EAAAe4ntv gQAoHyAAAADBZdL8jf/Sdvm9g0faP4EVsPcOHvmXtssFBcATb47DrJuXAgBzAODf94Q5e AIgiJfZG//lIQAwBwCAcEIFwDsHOvccPAwzt3cOdBYWABP+tmZ9D8y63Tjhb yEA4N8z/xAAtgniZfbGPwQAACC4TJq/8dttQzv2H96d7YCZ2479h7/dNlRgDsDnPv+LFe/CrNtnP/d5CAD498w/BIBtgniZvfEPAQAACC73Ln/rn5v7ZrZd2L73E5i5zWy78M/Nffcuf8voZHZ0dPzN3/3Dj361Cmbd/ubv/qGjo8Oki2IOAHAQ33tL8AQAMKI8BABzOAgAAELEXz448u0V733 rg75/3jMIM7dvfdD37RXv/eWDIybnc+LEif/41W9/+we/hFmxf/zqtydOnGjeRSEAgIP43lsgAMoHCAAAQKB5ublz2h8yk+ZvhJnb tD9kXm7uND+ZXV1dFRUVn7nxc//jf94AM7fP3Pi5ioqKrq4u81MKAQAcxPfeAgFQPkAAAAAAYOno6 NB+hAIV5iN/JDAHAP4dxPeEOXgCIIiX2Rv/5SEAMAcAAAAAh0AAwL+DQADYJoiX2Rv/EAAAAACAS0AAwL+DQADYJoiX2Rv/EAAAAACAS2AOAHAQ33tL8AQAMKI8BABzOAgAAAAAvAABABzE99 4CAVA+QAAAAAAALgEBABzE994CAVA+QAAAAAAALoE5APDvIL4n zMETAEG8zN74Lw8BgDkAAAAAOAQCAP4dxKgPJKKReEpdRCjCFm k9mkin0+lUPMJulbZH4il5I7udAgFQPv4hAAAAAACXgACAfwfR 6wM0c9cIAIFUPEKiiXQqHqE1hIVElAoB4f9UPMJ6SMUjVCZocE UA1CxZTU06TIBKpEKXjqU9kFOedRNuk71U9QseSyUAHG+PahUC AAAAAD9gDgBwEIPeIqX3OggPBxJR6eY+qweoAlDv77EAAL5QHk 8AmMNBAAAAAOAFCADgILYFgCLTl8f0iA8AhCVpeJBmCJBaB0AA lA8QAAAAAIBLWBEAnIxlQAn/JVKenlZgIACYYinjp0OCVE8AVHrAxC8EQPnglAAwKndKAFhsp7 kAgMFgMBjMYysoAAp+M0pfcBZrUtg80g3g33v/Fp4AiCm8MnkXRwAZzAGQ8n6lAJD2kgieAAjiZfbSf+mXwDxBL7 39Fv2bCAA/bv0AAAAA+TwEAPw7gfEkYGm8DjOtVzGsx/wtQFJ15b6a5woQAOXmPwwCAAAAAOAHCAD4t4vvQ2YgAMrNPwQA AAAA4CWYBAzs4ntvCZ4AAG5T4uRdp/xDAAAAAAgEEADALr73FggAoAYCAAAAALAOBACwi++9BQIAqIEA AAAAAKyDOQDwbxffE+bgCYAgXmYv/WMOAAAAAOAlEADwbxcIANsE8TJ76R8CAADALZ6+rNEP/D7BXqMbst8XwXW0IUMAwL9dIABsE8TL7KV/CAAAAOd885vfJITcVC4QQr75zW/2G2TDlOizWyb/bvOk+RvLwyb/bnP02S3mIYfqKmMOALCL770leAIAuA3mAAAA3OMbFRWEkAdii2 ZEf1se9kBsESHkGxUVuqlhPp//z99vqHy++Xjf0NXrn5aHHe8bqny++T9/v8FIAITtKkMAALv43lsgAIAaCAAAgHsQQn6TWD/vd3/+TWJ9eRiNhX5kaePN5/PfXbDpxIXLo9c+zY1cLw8bvfbpiQuXv7tgk5EACNtVhgAAdvG9 t0AAADUQAAAA97jppptqVm1b+MqecrKaVdtuuukmIwEwaf7GK9 c/PTtyvZzsyvVPJ83faCQAwnaVMQcA/u3ie8IcPAEQxMvspX/MAQAA8MyECRMWv96x8q1z5WSLX++YMGGCmQAY//T08PVysivjZgIgbFcZAgD+7QIBYJsgXmYv/UMAAAB4ZsKECcu25f6063o52bJtOXMBMDb+ae/l8XKysUICIFRXGQIA/u0CAWCbIF5mL/1DAAAAeGbChAnPbDu/alfeeftLkgjEqraKhVszk2dmnhHq5KpmEiKvOmbPbDtvLgBGxz 89MTRenLVvelCMizzzcZFOdKx72+x529qL3X20kAAo9SpvzUwm Cn78Fxf6jENXGXMAgF187y3BEwDAbTAHAADgHhMmTHi86fySnX mHbW2SkGSMLjdl7iCx2U3i8n2Zx3fml+zMx2oIqck6f+id+ceb CguAY4PjRdiejQ+Sedv2CKv7FhOy+KNi/OjY8W2zZM+2raAAKPUqMxdOZ7VoP+5cZQgAYBffewsEAFADAQA AcI8JEyZUNZx/JJN31HL33RO77zWmJJkkD2UfyeQfeS0z8Z5MVSZftSRG7slUOX xcwaoaCgiAkWufHh0Yt29n18x7cE1XETtasK5ts+Zt+7jY3Ueu FRAApV5l8cKJJdnvkeQsB/y4cpUhAIBdfO8tEABADQQAAMA9JkyYcP9L5+dsyDtpazK3keR0 3ZI1mdumZv5rRZKoKjhq979UQAAMX/v0cP+4beva9rO521o05Y0r5IExT7cI1V5YwZT0jx/u3/c0UZZ0bfuZUPDgC12Gzi3acCEBUOpVphdOu7omc5s40CuyJj9n Q/6/FsTo+m0LcnPUFXKRqYQQQlhXLlxlzAGAf7v4njAHTwAE8TJ76R 9zAAAAPHPDDTd8PTF6+8q8k7Yo8/eTM7cpCrNfJMmv0k1iHvzFxxw9KGNfT4zecMMNJgLg0pVPd5y+ btuyb06PvrmhYIXsm9MJ+fU77C7nlkbFktP7f00eWpo9tzT60N Ksci9z56Z26YqZAHDgKjMXjhBC6NVcmbt1cuzWRexFZy908qva Cjp9w/mrDAEA/3aBALBNEC+zl/4hAAAAPHPDDTfcUTf6r8m8g3ZnbeaLJDlRr+TO2swXSey22vyd TybJXZnvOHpcye6oKyAALo59uv3UuG3bv216dNvruuVSYhzd9j pbjS5rd2R3IYSQB5/ZYeDcml0cKyAASrzKd9ZmviherzuTudvuIrc+Sa8mS+y22txtd xFCyBdjOfG6Kys8Kftx7ypDAMC/XSAAbBPEy+ylfwgAAAC3nDx58jMTvvCjtaPT03lHLXdHJHZHii lJJEk0Oz2dn57K3BrJ3C3UIbfGc04fOj89nf/R2tHPTPjCyZMntSFTAXBh7NM3e67ZtzOL5zy4eJ+qcN9DRCzct/WeOVvX0397DEqkcvKn51Qlqjp27IKxAHDmKssXjrmgqcytJPnv evX/PUoISf67toLKjztXGXMAgF187y3BEwDAbTAHAADgEidPnvzs57 8wd2veeftTkpDkTLr8auY2Epv6qrh8T2aWttxp++znzQTA+bFP t5y8WoS9su5BMqfpFWF1bzUh1dv3VpP6elqyvZ7MaXplb9MPpT rC8umn55Dq7dJeDz69lynZ2/RDUl/P7mXfzpsKAAeuMnvhtubnbs3eSZIzt+am3kPu/JN0NZMz5Wuam3pPbOqrehUUfly5yhAAwC6+9xYIAKAGAgAA4BI nT5688fNfeOzNvCv2nPw7ADPXi4XrMxPvyTwk1nlocYyQ5BwXj n6juQAYvb6p+0pxtnZttTSipSqjLiGzm9a2NU2d3bSW1peX26u UezEl1U+1sTWLsfOj100EgANXWXnhHnszN/MeEnku/9ib2YjyKj+0WJgEPHFx7rE3tRXoqjMX3egqQwAAu/jeWyAAgBoIAACAS9DU8Ik3x8vPzAVA3+j1DcfGysn6CgkA36+I l1cZcwDg3y6+J8zBEwBBvMxe+sccAAAAt5w8efLGCX9bs76n/OzGCX9rIgByI9cbjo6Wk+VGTAVAyK4yBAD82wUCwDZBvMxe+oc AAABwy8mTJz/7uc//YsW75Wef/dznTQTAuZHr6SMj5WTnTAVA2K4yBAD82wUCwDZBvMxe+ocAAAB wS2tr69/83T/86Ferys/+5u/+obW1VRtyPp//7pObDpwePNp/7ZXDw+VhR/uvHTg9+N0nN+kKgBBeZcwBAHbxvbcETwAAt/FrDoCqHAIAgLKkoqLiH7/67W//4JflZP/41W9XVFQY/Q7Aj5f+9efJ5uyZobPD4+Vh2TNDP082/3jpX41+ByBsVxkCANjFqLckopF4Sl0kTGuPxFPpdCouznInhEQ T8ma6H7NZUV3jFQIA8AIEAABhYO/evd/4xjc+c+Pn/sf/vKE87DM3fu4b3/jG3r17jQRAf3//fb/f8N0FmybN31ge9t0Fm+77/QYpOlxlCABgF73eQlN5TaoukIpHSDShWI/EU4monPlH4ql0Kh5hKyWidB/xfxlXBEDNktXUpMOgBCUFSyAAAAgPra2tJ8sFaUyIiQAoV8yjC 89VxhwA+LeLQR8Q0nhdlA8HhJReEgBCgVIAyO40CiB4TwCCeJm 99O/2JXCv/RAAAAAAgggEAPzbxbYAUG6R19ghQVQAKIcHCWk/BEDZ+4cAAAAAALxEEgAuPS2XVn1/Vl9ciTYQnB8paU8rMBAA6mLtiB51FbqKJwAh8g8BAAAAAHgJ5g AAu1h4AiDm7BpRoKcS5KFAinWP5wAAUAQQAAAAAIIIBACwi/EkYHH4jpi0s2N8IvGUOpkXN9MiubJqhBDeAgS4BQIAAABAEIEA AHbxvbdAAABegAAAAAAQRDAJGP7t4nvCHDwBEMTL7KV/zAEAAAAAvAQCAP7tAgFgmyBeZi/9l58AgMFgMBiMc/un9l4IAPi3DgSAbYJ4mb30X04C4J/ae2EwGAwGC4T5ntKBAOF7bwmeAADlilYAAAAAAAHC7y9SEBh87 y1WBUAPAAAAAAAAIATk83mSBwAAAAAAAIQGv5+oARAm/P57Dxd+X20AAACAV+gof7/fsgVA+UMgALyFELJ+/Xq/LzsAAADAET3sJGC/GwNA+QMB4DEQAAAAAIAKCID+0AbuI2E+5xAAHgMBAAAAAKiAAA hDMtq9fWll5bp2/Y3t6yorKyvpdnG5cun2buvu29fZ3CEM59yQcAiAXCZGSDKrvzG bpCMPk1l5mcQyOevus0nrO0AAAAAAACpsCoDu7UsrWZZub9++l M39urcvXbq9W1FNtVksU9RZ197f39++Tq7bvX0pXenevlSbutJ 9mWJNCtq+znJGWjhw/qNm3Grj1nXG+JD2EJelcKxn9awbCxQ456Wc8G69mv2aU6Q8hHx 63O9vZgIgl4kp5ubEMtlMjE10c5lYLJNTVBM35/RqKn3GMjnVIeQUPZeJaRN2WpkplhNvlVvtfkbZfz6blPcQl6W4 rMsA1o0pEAAAAACACvsCQJXo6OZbbKE2o9LWEdPH9nVCVTmf1E 1Du7cvXbpu3VI251vKrtm6h21JAHAedfs68WDaTNw0N2fbKS3b Sv11HBWmsAAo+oTrCwClzlnX3q/eV2y8+/2tgABQJbW6aT1bKOXa+gJAmW0ns3n1vmKirpt85zKxWDIZYzVG TFjLJsUMX5uJm+bmrDgwarwlTFUGAwQAAAAAoMJ9ASDntxbqyH d2maxUPyGTbwq3r6tct93gvq8FXBEAvkStu6f6CQN7y1sa8VNZ uXSp4qa71NTu7UuXbt++TrEb40c+li3V4LwAUJ1M9Y4Gl0O76n 5/c1gA5LPJAgJAmSSbPCjQFwDyQ4hskiQz2mqaPdn8X35QQJshjf ghJBZTPO6Q4splYrFMJqnYjfEjH8uiaoAAAAAAUDasXr3akcql DQHSDhQxvs/db1xHGvkiVF+6VDEkwyAhE7I63fEqjguAQESttyNT0L5OzOBlr aG6Ec4mwcwwG6FhQlBMMq0K2fIjAHtDgGydcIOeIGgdqYXqE2W gHxSVnelvNoYAaUfFaAWAlG0bZPZCxi2pAHXWbKAfFJWzSZLMG o3S0ZQwBdmkeGT5dr3qEQTbeGaAk9BeITpGxqhit/AIAAIAAABAebB69Wq7AsCovmtPADRjs9W7GNXRZmaGCZmQ1a1r N76hawEnnwD4G7XeaB+5SsEBM0YCQFVBlZ2bP7UwwLEnANqTad 4TpHNnJADc72/OPAHQTAEwvLUv5cpUBhgJgHw2aSgA5L31djd+IlBwqJKRAFBVU E+N0BMDxkAAAAAAKANWiziyi8tDgLoNplTq3r3WP4RZQlZo5Lc lnB8C5E/U+mP9XREAuiE4+wSg6BNeuCcwN/J1qrne35wcAqQaT28iAIRkXbyRr1PNTAAYDNbXH+vvigDQTfTx BAAAAEBo4EwAKPNOIUFSjc1QJYZ0D6upsGqb+AoXKwli4Xj6+4 sTALxF3c0MJ1Iht7TYIUDqCtrYCkWgwbYAsHHCDWqqBv+otZOu eHGlv9kTAMokW8iiVcNg5OH1ejVVg3/UGbxuCp3LxMRXBhkJErGKDnJDih0CpK6g307MAQAAABAqfB0Cp Bj+sXR7t7KQzSAVOy3d3q18ybzFVFj3JrdpQsY2x8otadtzAPi LulszZp6pxCTEcj29++VWBYBe7PpPPQwpLACKP+GGzTP0Vqn04 nJ/s/ca0JyyUG+4fy4TM6ypLVIcQulFe2vfWABoZyvoKgDNJODiBIBh aHgLEAAAgFDh0yRgf7EzyMQ6vAdectT2cvPicPZ3ADjBnf5mJg A4wdrQGhOs5ualgN8BAAAAAIolSAKAHcfhIJwH7kTU3Wa/BFw6ZfpLwC71N/4FADtuqAQfxr8EXDr4JWAAAACgBIIkAFwitIH7SJjPOf8CoMyA AAAAAABUQAAA4CkQAB4DAQAAAACogAAAwFMgADwGAgAAAABQAQ EAgKcQ4DkQAAAAAACLLAB6RPxuEgBlznrgOX5fcwAAAIAjBAHg 80N6AAAAAAAAgIcQv3UIAAAAAAAAwDsgAAAAAAAAAAgREAAAAA AAAACECHsCYA0AAAAAAAAggOTz+SIFgN+TFnhncHDQ7yYA7yib y81zIDy3zRZlE4gRCDDoIMCggwDDw+Dg4NjYWE9Pz5kzZy5cuH CJob+/n/4rMTAwMDg4mMvl+vv78xAALoHeGSrK5nLzHAjPbbNF2QRiBAIM Oggw6CDA8OCwAKA/naNdhgCwDnpnqCiby81zIDy3zRZlE4gRCDDoIMCggwDDg/NPANgf0cQTgCIYGBjwuwnAO8rmcvMcCM9ts0XZBGIEAgw6CDDo IMDwMDAw4PwQIKPsHwLACuidoaJsLjfPgfDcNluUTSBGIMCggw CDDgIMDyYCYGhoaHh4eGhoCE8APAW9M1SUzeXmORCe22aLsgnE CAQYdBBg0EGA4cFIAAwODg4PD3/ta19jNYAfcwBymRiJZXKuBM8n9OSCkFA2l5vnQHhumy3KJhAjE GDQQYBBBwGGh/7+fq0AoNn/l770pYkTJ/7kJz+RNADeAuQF6J2homwuN8+B8Nw2W5RNIEYgwKCDAIMOAgwP WgFAs/8vf/nL3//+9x999NFly5YtWrSIagBfBEAukwzVA4D8pUuX/G4C8I5AXe5sMpk1+pN0P5DiPwoCdZLNKJtAjAhMgNmkONBV8YA 6m4xlctmk8VPrIAQox6YKUIxOZ5NEEAIsiQIBMqfH6aEL2SRJZ h2rZkgwrqDOt4HVL4ggBJjLxJzqRAW+tVUCYHh4+N57762pqXn ++effeOONrVu3vvPOO01NTcPDw84IgGvXxkfHrlq20431TT026 l8dHbu6YMGCfD5vaxdObHz8+pmzOZunCBZUC8rl7tnyYF3b1dG xvXX1e3X/JN0IpK3+wca2pur6vWKJfFyxPWV1ksMTSOAD7G2qJg829uqVVz f1jO2t090aoADHro5qo9BG11ZPSH1gAyzGCgTYVk9IfZvfjXQx QH6st6luy2lloeaLqa2+esvptvoHgxdgW301jU5aKN4KfGvrPg HQ4tgTALcFwIIFC+hCEDXA+Pj1M2fP8d47YUVZW736u4GTy91W T282GH51WRMADgdiRwCcbqwW7rppPy45Ocl6treu2saHG8eBOG OBCbC3qVrvj0X+MzETAEEIcEwnCr3o9tbpCICgBFiMmQZ4urFa 97rvrRM+nNjz9mBd/YP080r4+BU+6Apsoh56tjzIfmIrV1UXSOfQjVvqA/hpqbSSBAD3AfYKX3xt9aSu7ero2OnGauUHTm8T/cazcCOswLe2178EfPXa+MjoFct2qrGuqcdG/SsLFiygC/l83s6BuLDx8eunTp+xeYpgfFhbfVXjKZMKe+rq9yhLuLjcPU1V wpcE27xTjdWEVKv+9Nrr6tp1/yQ9CcT4o0BUMIRo28zHSda39jpNa02M40AMrUdUZuZ/GoELkMZV18YWnmqspn9B7XWkurEn2AFqotCJrqexmlQ3BTbAK+ yldKCL9jRV6f0576kTPbfVi59O7XX0cD1NVbQX9TRVEen0mmyi Z769TvFZrV0VLpDRoUldu1BIuPxKsmI9TXWNp5QfoZZyxaAEuK eO7ZOabwr5W5toL6LSCnxr8ycAhNhoJ7YnAKTsn1rgNEBQeidM x1gBoOjDhsbF5RY+Sa/sqWOyZzGlFlIc6dPWfQHQ01ivPmnC0Znjim2mCz2N1WIq5pc4K fUSBKa32LQ94h1IIefQuazBDbC9jij+ZORv6/ITAIroDDOPQAUomGNdVF8AsKeRzeBLWTjVWM22VrWqrV+wMIBX kPkKEE+74RdE0AJsrxO/eXsaq0lduzYKauquq1/NfQFwqGfAihUSAKcaq0ldm6zIiUG7TSzoAuD69eu9p07z3Tthh U3Zh2nhqcZq9actH5f7FG2s4nZmW31dG/OtX0gAOBgIk82LVkgAjIy2NzLZiepOHh8n2fDMaz7xpE189hZ7 oY2Mtu9puzLS1k4zReEhGO1dmq+rQAWoCvPKnjqzvCqAASqisB Jd0AJ0vIvqnhk3BMCVEeErRhZgzGpJAoDnK6h4hM5emsJfEMEI UDD5cQ2NWvcevyQS6Jey5pww3dv8W9tzAXD12vDImL71bCEsVV tOjvRurtty0qi+0hYsWKAtzOfzVvblxMavX+/pPW12imD82e66+t3yapumD4uberasauxld+Thcp9srN/coy3v3VxFdKhrG9b7k3QykD312sNWNfYaNkm/Ml8n2dB0PvG47i3Fhxb0K6VvvZuryKo9Y8M9W6rq2sTCtlWkWu 9vKlgBMlFYiy5oATrfRU82Viv+hEfGhkfGdteJTvbUi1ulc1jc ArXezVW6q3I100PrX0qer+DuOqa1e+qrGreskq4T/WLS+4II3odMz5Yq5rrsriNEc5mYb+22VUbB/v/t3V9vG1d+8PF5E30JC/SyL6BX2WIvjUWRXhoWcrEAWSRLcFdwWyyQOP4M9gAmAAAgAElE QVTzeK0FJNbZOCm9qvw8VTeb2GHqOKqrlRvHsiLKdqKVTTuyZM ayLG8cWo65kWVvZRV8LubfOXPO/KNIcWb4/WCQjIZnzpwzc8T5/YaHsjO8A+/aHUgAbq5GWsISAKcnJ379qmEYxq+/+LO23X6L+cd/VL2/opGXFIxOFmW59rY5Vv+8+cz+rXtVHMPm8uWvpR//vJmMy7167jXhXePLXws3sGtvG6++aj6cPvHxudcCfiU725Frwi QD8+jX7KY6Wz4+95q8IpVM2kn2WbTveO5LCRwt8btm/PoLN6l79e0Trwq/Hem7N5vL/U/cSOPtLzef/Xn13Gueaye+mr4OWr2wwg6ld9lIALoyRIX3KGdf50Bq5N32iji 61B9fU6JDbdCfsgRgVXqrN4QEwB2o6g3Cc0dIcge1PXUHp3BrX j33mvPeItwupQeR0vDuagJQu/ckymImAP+z9eLp5nNxWfnY6e1rZ1efe17tq2V7+3/vra6pp4glyYswgA3DMF79+L7Pq29flXdMxOX2hNuvviY8RvE22 G9JREfS07aAd7ykj5YddC2NVyra8uVbr55byWwHo/YuLR3syyGajQ5++ZYQ/kcck6nqYORl9Zz8aYd7s4g+vM1T0Y0E4Oux/S//cM/LP9zz8kt7fnNOTgD+/D9bG0+ficvKWbMvb1+Rt/fhsr39vyv37quniCXhy5W3hDcm+SVreCvbNxJzue1fQMMwXj27 8sVxc/WtL6LX0IuO3D/76ttXVs79fVg7E3KSdSdc846X/NHSdtdCl1R0cCcLHUzCwhDNege/OK57/8xQB59tPH22cdV9cvf3Z+87vY4+vK1TsfN/B+DGynfiMv3B6y+9dcVd3z8xvfLdjZXv/BIAFu8l4RT1x5KZy53kjiS5bf3ZETrY85bQQTpIB/t80SYAm5ubf/VXf/WDH/zgBz/4wV/+5V/+9V//9U9+8pNf/epXQf8S8PW7j6Vl/pNX939yyVnfc/Ls3cfX7z62EoA/b32/scmiXba3t++urHKK+mTJzOVOckeS3Lb+7Agd7HlL6CAdpIN9vt inQvMJwN/93d/t27fvH//xH8fHxz/99NOQTwAWvl73Ll+e+/s9Lx+9sL7w9dzRPSf/4+v1ha/XzQTg+Z//50/fP2XRLi+2t7++e49T1CdLZi53kjuS5Lb1Z0foYM9bQgfpIB3s8 8U8FWYC8PDhw++++86M6Tc2NjY3NwcHB3/3u99du3bNjP6DvgMghP5zR/dYs/+d5SUSgJiXhFPUJ0tmLneSO5LktvVnR+hgz1tCB+kgHezzRUwA vvvuOzO+N21ubj5//vz06dPPnz/f3Nw0N25sbGxsbGgSgD/UH/kv1f+z5+RH9Ud/qD8yE4CbAAAAAHrHTACazeb3smfPnj1//vzZs2cbMk0CMH+n4b/MHtlTrtxpzN9pmAnACwTa2trqdROwezJzuZPckSS3LZbMdMQPH Uw7Oph2dLB/bG1tmQmA84Df8fTpU/O/HpoE4Ms7Dd/l9+WX9pQ/vNP40k4AqgAAAAB6x0wAGnEoCcDyt9rlwxH7awAjs18uf2smAM 7fLtX+q727wAAAAAAQhzcB+GLpobJ8dXLw5cOT1o8fjrz80siM mQBYu/U0AXj//febAAAAACKTEoBrt78JW2YO73m3SQIAAAAApJOUAFy9/U2UpUkCAAAAAKSTnAAs/lFeLh9y/hGAn380ZW9vkgD0Ti6X63UTgiS8ed3Q8y73vAHdk+GuAQDQQ1I CcGXxj8Jy692fv3zo/B+vnH/npZHLU+O/eGnksvlSkwSgdxIeEiW8ed3Q8y73vAHdk+GuAQDQQ1ICMPfVg7 mvHsx9dfOdn7/z/lfTB/f84p3qg8l/+8VLw9NzX00f3PPO+189mPvqQTNWAlArFydrk+XJhmd7Y7JYVD aSAIRJeEjU4+atTI1PrcyPD02t7N4xe35Fet6AcCtTQ+PzbeyX gq4BAJBCcgJwa01aJk78cM/LL+35xTuza3O3Lh3cc+L9W2tzt9aaHfkEICgBaEwWy7VaOThB2 FECsDI1tMMo0akhILiJEorGbEn7IdHOuxxBVyK2KKe6d2J0OUb 7Y2Qx4Q2YHx+amupAWrTrF4IEAACAbpASgOrN+/7LpTf3nHj/5v3qzfvNOAlArWwY2kDeSQBqZfOPksb9PCAFCUCMelamhsbnI0 R9EUOilamh8fmVqXGhuh11ucPNi33wyKd6fjyXy+V28yOA7iQA 3WnADrU55lemhtq8KCQAAAB0g5QAzN6877tMnHjp5x+ev3l/to0EwDCMck3YUK61NJ8ANCaLhlGcnCybqYBdLgEJgBlUeiKYoG DIinhyuVwuNE7qyScAkcPkuCFrpObNj4efFk8jIsadVs3z4zln B6Wj8tF3HpN3OAHQDradNcAdjvqjW4e0j2gW1x0/RgLgTsayd3IuSowhTwIAAEA3SAnA57VV3fLZgT0v/3DPywc+Wf28dv3Ez040IycA4lN+J9q3NuqmANXKbq6w8wRAG2e 4D9zDYhC1yMrUUC43NDU1nhPiGt9gSMgCnMBLCD7tVeEwUQLj4 JAoWpettbhx+M6bp61J+MHnqsROAKz/q6Fn1H7YUXiUExTSZTEHkdofMgTN/cbHd/qpy8rUkNULn34L50wYJkEjye9C6HvkbBWP77kk7XUNAAC0R04A btzzXy4e2PP2ezfufX7jXjN+AiBG+24C4Eb4jcmiIX9SEP4d4Y 4mAG5EIwY56u7z43ZUGPoJgPtA1Z2II8ZAakt2MQGwnpN7GxO4 3rkEQDpnnmxAc2j/U6301826AnI08Uf1jM2Pu9euw1fE0w5tZ31asuMGrEwN5bSZlt MKs7NqYhrlQgT2yEmnxN64iUnbXQMAAO2REoCZG/f8l4sH9rz92xsLb//s7WaMKUBqZK9O/nfn/wtbjJDn/1GmAGmiKjEckieC5NznpM4T0Zz0vFZ+Jhw5KhUO5Y0Grbjcejn SzIjw583hXV6ZGhofl3onddZnvRPNE9qknw8inCz30DESAKc7z kNnNfQUj+49yrw8LjqR8wgfAaiJiNpZ58dIHz9Eb4D9yZX3cG5 K65k/JSYGoRcitEfqQ/8o44kEAACAbpASgMvXV3yXj99+6WenJ66vXL6+0tzRXwESZwPt SKTvAIjzcOQ40I0Nze3zToQ/Za05K8KO4l5uYBwWlbp7yUmHN0rd+YSTyF02H5CLxYaGwtZ33D wxHp/S9lq6Ku6h/U61NopUp5eY++mP7h5laHxcPnPRQvCQKyJmG8onAD7nP97UrPA hoTmgeG7tgSDktvJpiHAhwnok7hq9l9G7BgAAopMSgOmFu/Yy/1bx1+Nnf/1D518C3vNPb01brzbbTACU7wPLGpPFsIf+8ROAnog0uyHiLGiv ToREK1NDQ0NDMcPMaHbWvEgnTrdTcNQe98sO8bTb5bY628kGBI r+RV1pnw6faBIAAAC6QU4A/vC1tJx96ydjX07/4evxoZffOOtub6bwXwLe5X8cyvuwvdm0npqaf5E9/lNeR4cSAM9j96GpeXlefLtxXMzmec+J1KwdNKPZbArXoLuXPv4 Vme9sZ+M2wHu5tW1zZ/IEFFb26nSeRQIAAEA3SAnApT98bS9fvlV8a/zS+z8pvn/uD1+fG/unn4x96bzaTGECAAAAAKDpSQA+m697lo//9R9+uOfll/b8w/GL7samnAD0EAkAAAAAEIuUAFz88k6UpSkkAM1m8/2e6slZAwAAAFKqAwkAAAAAgLSQEoBPv1iOspi7AQAAAEgjNwEA AAAA0CdIAAAAAIA+YowBAAAA6Bs9+3P+AAAAAHYfU4AAAACAPk ICAAAAAPQREgAAAACgj8RLAHr9jQUAAAAA7Wi19+8AmHsCAAAA SJGm518CJgEAAAAAMsw3ATAMwzAMdZ0EAAAAAEivoE8ADAGfAA AAAAAZEDIFyC/6JwHooePHj+/fv78AAADQNfv37z9+/LgTfvT0C6voADGY5BOAlPnlsWOlUunhw4fbAAAAXfPw4cNSqfT LY8fMCGRsbEz7RBipEDUB4DsAyTQ4ONhoNLa2tr4HAADomq2tr UajMTg4aEYgJACpFuMTgFgVYXcUCoXt7e1evycAAIDs297eLhQ KZgRCApBqJAC7ozFZNIqTjY7XWygUXrx48ScAAIAue/HiBQlANpAA7I7uJgCdHxcAAAAyEoDMIAGIozFZLNeiFCvLsX6t XJxsRN07FjMBeBLXnUo+X7nTjcJtlI9mtmR9Ab00G3Rk53vqAc V2JHLvnAY7TVG32Jvdn8O7aXbSfflOJW8Y7Z1wt0FduGAq4fL4 9c5sUbeunbcV3T0QAGRPghKAeqVUqUcvnC9VvfvGqkGuLG/uuJM29BoJQBwdTACsH8xX2lcoFLa2th7HtXQmlzuz1I3CXSo/M2JYZWZGjJEZn2oMt56ZEcOn3A5bpW7XlVw6k7MPb6+6xZy1pT M5MxC1Wxqhm4+XzuRyOfeIZh0RmyqSzpB74HBxr696COHsKGVG Zto/RLgODxIA6DNbW1skANWKvRsJgFpRX1MSAG2ZDiYA63HdPpPLnb ndjcJtlI/Hr/buHjXoOGFHtl6/PGKMXDa3CKvKT6GV3j6Ty505M2K/enkkNzIS/5Qor2lbEW3Xju3llOnWxdytQQIAGZXWBEC77w4+ATDMUH4nbei 1kATg/B++jbKoFWVKrWzNGIgYrAcnALVypIlA+mK1siFtNhOAR48ePXr 0KJcbHs4ZhjE8vXjaerJs5E4vPnq0eDqXO3162No0PG1tWXz06 NGj6WG71CN3r+HpR4LF03bN7kvTdm3uJnd3q0Jvmelhu+z0sLu SOz3tNMapx/5ZXHdflZvnNlIqKJQXmqn0xW2U2ZrhYbeA97QYRu70ovdk2i9r jy60WGyg3FjnbEToprPz9LBZw/SwcAKl6y41zHstNKdretjunbeV0jmU++sZacIG5Xyo19JTs9PG XM45hN+YWdT2yGf8e06d/hL5DBJl5ANAthk6zqs9TQCq1rxVc/5NlODb3sPaxREnAaibE0eFGkI/AbAOa+7i14ZeIwFoeaJqMXq31p0EwKRPA4RKtAmAE9ALkb2moL eYfWyf3KNQKDx79qxer9fr9VeMV05drdfrV0+9Yq7Yq1dPvWIY R87LW145dbV+/ohhl6xfPfWKVcZdc1/xeck9mvCKWKu3zCunrtbr548YZoVSY1xOBZ7DXT31imF4jy8fQ t0qt/zqKfssiVvMIuePGEfOOwXUfoWcTD1vfZrGnj8i9ymom96Dnj/iruuuu9owv5fMjmpaqTuH7imUj+j0RTNQnJ4ZhnJ5vTWrh/CMGW2P/Ma/p6SuVfpBoo4WAOgDnuhffOnZs2e9SgCqwtfWdAlAtWS4M2ysF9 195BA8cgJQF742llfDfk0N4h5GvlL3bUOvkQC0Wq1WY7LoBNia BMAtZV8/3cN5d4q/ONnfDujdQ2gTAL9iQu6hTQHMBGB5eXl5eXlgYOzK8vLylbEBaa wNjE2MWS+Zrw6MXXHKHJ5YFrer6+pL5j7iUcwK1d09ZZaXJw4b hyeWJw4PjE2MDVhrV7yHc2tQXxBboGzWllU7rvTFbJX1P7Hx2n 4Fb1Hbar/kf4Kt40fqpnRyDk+IbQ697n7Xa/nKlStt9Vc9ot0In/Mh9Di0Zvsl/ZgJ6JGmVZ5Tpz2fIc0IuCAAkD3Oe6hne+8SAGUGvRJ8u9/N9b4oBOXi1B3/BKBaylv5g3tMa1tTTgDydoXmirRHs1oSUxJPG3qNBKDVarVajU kjFu0kHiecFzKFnSt6UgSZmQAsLS0tLS0NDIzNLS0tzY0NGIcm lgRzY9ZLzrpVRiiqlgnYfWnikGFvcioMLbO0tDRxaGBs7JD56s DYxNjAoQnlcM4OE+p2TeuCNms7rnZz4pBxaGLi0MDYnLDRr3zw Fvnghrh94pBzWYRV5aeQbrovzI0NDAwIJzDouqvXQqh+bmzAGD h0yB4R0furHlHokuHzktvl4Jqdl7RjJmAE+rcq9iAJ+KUAgKwz DEPd2MtPACq6aTzylujBVV6TALg/e57aa/c298gHF9QiAUgQcZJPueb+VK4JwXzYNwCEL/S6NRTL5aK8YhSLReVYumLlctEwyuXALyAUCoXNzc3FxcXFxcWB gdHZxcXFxdnRAePguUV3dXbUfmlx0Vx3trhldWuLi9r6FhfPHX RKnDtoDIzOenYfGJ3VlDHXrNVzBw3DLCA2TzymXVLfBIV9XOeQ Zs/lTukrOnfQOZh4ZuR+eU+ddovDPL6nfe4FEndwT1SUbi6q107bV Om6666F2EL33IVdWfMcBow073kUro7Tn9Capb11Y0ZtZ0Cr5JM XaZB4fzsCrgcA9JHNzc1eJQDe2ThqAiCG7aWqUN6ddmNvzFfqu klEVmiujevzed0jfPuYpYpmn3yppGlDQpAAmNH6jv+Rro5U4l+ 1/aGD5kvAm5ubt27dunXr1r59J2fMtVtn37QG3L6TM7duzZx0XzL XhS0zJ/e5xYSdXM524SVxm7XR3X3fPrk+YceZk/uMN8/abTTXxOZJB5W2yl0S99e31HrN06mZk/v27VO7efZNoYFuSblf5i7qybSaJjXGaa14KHejt6z7c3g31dPl bvHs7TZMdy3EBu07efJNb0n7OioDQ+yvt71+g0g+J3aPNFdHPY RuzKg9kk6LchZjD5KA0aIZeADQJ3qYAISolnYcZNvzd8S5RN3i zBVSV3ZJSALwn/MPoyxqRangPt23vm9r/rX+sj0JP1JA76lklxUKhadPn9b60UcH9pan4+40Xd6r2eujA8a BjyIcMEqpTmurm+0d6aPd712y6UcLAPSvp0+fJi0BcB/X2/GzO1u/3ZoS97i+C0gADGHeTvsJQJce/ocyE4DriOizd/fuffczcUvldcMwPNu8L1v8SyGT1NECAP0tsQmAGLK3mwA4KUAy Jul3WV8nABlQKBQ2NjYWAAAAumxjYyNpCQDaQwKQboODg6urq+ vr6/MAAABds76+vrq6Ojg4aEYgJACpRgKQbseOHRseHl5bW9sAAADo mrW1teHh4WPHjpkRCAlAqoUkABNfPoyyqBVh1xw9enRwcLAAAA DQNYODg0ePHnXCjzGknBhMkgAAAAAAfYQEAAAAAOgjagLwTZSF BAAAAABIIxIAAAAAoI94E4BPvvgmykICAAAAAKQRCQAAAADQR0 gAAAAAgD6iJgB/jLKQAPTQ8ePH9+/f3+u/DgwASK79+/cfP3681/erdONu6xlFvfv79egMcXiTAKTML48dK5VKDx8+3AYAwMfDhw9L pdIv7X/DFXFxt91WRtEY/xJwmoUkAOeu/THKolaE3TE4ONhoNLa2tr4HAMDH1tZWo9EYHBzs9V0rrbjbfq+ MIhKAVCMBSLdCobC9vd3r9wQAQNJtb28XCoVe37XSirutSRxFJ ACpRgKQboVC4cWLF38CACDQixcvSADaxt3WJI4iEoBUIwFIN/MtqYcDCACQCv2YANTKxclGq9WYLJZrUcr7F+RuayIByAwSgHQz 35KeAAAQiAQgXFgCYJ3KO5W8YRil2Sfiz/nKnSdPnjyZLRkOa1OWpD4BqFdKlbr133b2zufNHWPVUK/kS9U2DtdVJAAJYb1LxVUoFLa2th4DABBoa2ur7xKAYFa4H+n+K 91tl87kcrlc7syS86NhGNaPMyPGyEyPLvEuEEdR7xKAHQTUO0s AqhV7t8wnAB9fexBlUStCTDtKANYBAAjUhwlArWwYhuH78N+TA JilDUN7N5butrfP5HJnzozkztxeX19fX788khsZyZk/3T6TszdnUp8nAPVK3jCP3G4NyUECkC61svxWZr4lPQIA9D1Dx3 m1bxOAwCTAJkz+aUyW7YTA3U262y6ezuVOL04P504vPnr0aHo4 d3r6dM78YfF0zj6muSF1oo+izE8Bqlfy5kwup2joJwDVkuHuUr Wng+WTmCuEJQBXH0RZ1IoQk/NGo30E4Y37HYVC4dmzZ3UAAOp1T9wmvvTs2bN+SwCEUF68p0q3 VLtMqzFZdM6b+iGAdLe9euqVV05dNf9bP3/EXa/Xzx8xzJX61VOvGEfO7/YA6IiIo6h3CUC1ZAifAFRLQoxtB91SzC2Uj5wAWNG/XJm7n6YGcQ8jX6m7CUAi0wASgKRoTBaLkw3heYX0BuT3xSTzLW kZAIDl5eXlZecm4tnedwmAE9q3Wq1aWbyHWjdcpZT6qkO6214Z GxgYu7J8ZWzg8MTEYePwhL1FotuWGlFGUQ8/ARDmADlhd75Sb4oxtxhve7+8658AVEt2PW6KYW1ryglA3p4LZK 54kxL3ByExSNI3AUgAEqMxKcf93rcr71tUq9Wy35KWAACwGYah buzDBMB9pO95pm/fcP2oT9yku+3c2MDA2Jz5/4GBQxPuFpFuW5qEjqJeTgFyI3Er1JbzgKYcgjeb9YqUGHgTALG 64KHhpgL54IJaKUoAzl5di7KoFSE269l/uWx/BuCZBOT3taTNzc1FAAACbW5u9lcCIKQA3huo8GG7UZ4UEwWf7w DLd9vZ0YGB0VlzxTh4TtjibFhcPHfQMAtlijiKepkAuA/lhVk/+bxhlEraifduXJ+v1NUJPE62oI3r83ndI3y7ylJFs0++VHI2Jm zqj40EIBlqZeFNR/m7Be6rmi8Bb25u3gIAIFAfJgB60g03uJz0JWD3bjtzct++kzPi yRW2nH3Tivs8RbIhEQlAtaRE1e4cHzsy94TqwVG4PX9HrKZbnL lC6squCksArqxFWdSKEJH7EaVujn/wq61Wq1AoPH36tAYAQKCnT5/2eQIQeksNwN3WJI6i3U8A3Ofzpap3to4uhJbLR6o4oY/ru4AEoMfM9yO/ZxHBr7bst6TrAAAEIgEIvaUG4G5rSkIC4P2DP/5Bu1w+QtWJmqTfZSQA6VYoFDY2NhYAAAi0sbHR5wnATnC3NYmj KJX/DgBsIQnAf1xZi7KoFWF3DA4Orq6urq+vzwMA4GN9fX11dXVwcL DXd6204m47r4wiEoBUIwFIt2PHjg0PD6+trW0AAOBjbW1teHj4 2LFjvb5rpRV32w1lFJEApBoJQOodPXp0cHCwAACAj8HBwaNHj/b6fpVu3G09o2gMKScObyUBmLsfZSEBAAAAANKIBAAAAADoI94E 4KO5+1EWEgAAAAAgjUgAAAAAgD5CAgAAAAD0ESUBqK5GWUgAAA AAgDQiAQAAAAD6iDcBqFRXoywkAD10/Pjx/fv39/qvAwMAkmv//v3Hjx/v9f0KmdK7v1+PzhCvJglAyvzy2LFSqfTw4cNtAAB8PHz4sFQq/ZJ/CRidM8a/BJxmJADpNjg42Gg0tra2vgcAwMfW1laj0RgcHOz1XQvZQQKQam EJwOxqlEWtCLujUChsb2/3+s4CAEi67e3tQqHQ67sWsoMEINVIANKtUCi8ePHiTwAABHrx4 gUJADqIBCDVSAC6rFYuTja6V72ZAPRwAAEAUoEEAFptf22UBCD VQhKAD2fvRVnUimDZYQLQmCxPNqz/6pgJwBPTnUrekJRmn+yGO5V8vnInqMRsyWlLeOF+FffMeMp3/MR2tkKztg7W6VeVuj30oMkYk7OlXfydzaqdXErNvsIbVyaQAEA revyWggSgWrIjoHyl3p1D1Cv5rtW9m0gAksjNGiIkAFtbW49NS 2dyuTNLjzvNqdav/rDjLp3JjZwJq6SzOn6U7jU79PRGbFLCu2zW1pE6g6tSt4cetO1 WBRwrdp0zI8bITBttiGV3fvt62IyAmtt7H9uVy7Jrtra2SAB2l f+9Wy1ZLNdarVarVSsbhmGtt1q1crkWp562ZCcBqJYMo1Q11+u VfJdygFgJQIKzBRKATmlMFq2s0/PIv43PAOImAOum22dyuTO31zsttNqQApdHjJHLTpkuNTJek5Kk 7TPjKd/xLne2QrO2DtbpV5W6facDOM6OHayqGxLye9G9ZgTU3OYwuH0mN 3K5U83rNRKA3aa9d1uxvhwauAlAq2UmAeaPJAAxKLF2teSkA10 9TscK7y4SgE5xEwAlD2hMFg3hVzterXICUCvLNZkJwCPT4ulc7 vTiI8Hi6Zxhb3LWF0/nrCbaP+aGh81Nw9PmftPD0m5WWbf+6WG7l8PT4nGnh+1aXdPDx vBpTyWnh4XdHylNEttvty13evp0Tijh7uKtwykpVSZ209zF3TI 8rWmAvo/CURZ33HLzdEQ8M/a1cbeEdVDsg70pvP1+9auN0TZYuOzSoc0TqAxRTTFlxAZXpXtV vdCnF0Mulr5A4AlUh5nyyxJ1GEy7Z1EYlsP+XQusTXehPc3TDi 3NhVYLO28aYb/Fvh3xa4ZntEW6HNrfU92YbP99bHpYPUHJZeg4r5IA7LboCYCiV jaKkw2rAl09oc8Woz98zEgCUK/kPfG+uaVeyedLJWuGtPj5gClfqVthesWePaRkDe68olJVX9gt4 ZZxDtrF6Ug7QQLQYbWyOwjEXz4zjRcLFd2Y3lva/WWP8AnAs2fP6qarp16R3vaPnK/Xzx8xXjl11XrxyPl6/eqpV8wN9urVU6+YRewS9fr5I9aKUMxdcctZ1Z83tzuHkrg7ue2 wd/e+JrXO7pHTNntFboO9ZrfZ/NlTj1iVs4u7RW1AQB+Fo7TZcuX8B50ZTzeFhnnOt7C72Hr5MoS 2379+tTGaBuuI3Qwtphmxkatyx7PSztBhFlzA7wT6FtP+ckUfB so5ilub90IrzdMMLbFQ2G9olN/i4I64zfA751Euh+731G9Mtvs+FjBmk8kT/YsvPXv2jARgV4U+uXciBl2s7k4G0tcT+mxRKBB4oOwkAN44u1o yEwA7ALdzBKGouVqv5J2431uPmFhUS0a+Ug0oLFbophYJjP6bo QnAmc/vRVnUivqRPHPPSwzqi8IvopAxOGp++NwAABrfSURBVL+YcROAZ dOVsYGBsSvLMmuj/dqVsQHp7jAwNuHuNXHYODzh/G/ZW625oh7FqVPcy+f4UiOdCj1NuuLZObAN7gGEnbWNFHcxDk+Id fqfE6Ub8lHaaLnfsbRnJnRLQAc9LYzS/onI9Qc3Rj106OBxmuUdMWFVaV9VL3ToxdIWCD2BfsNMbWR7w0D btdDarsjt9Gte9AsdOk5Cy/h1JOCihF6O0F9zbb9ivo9p31YTzjlJnu0kALtC+KBevneLP1nr 4iNDQ4nOG5NFc4t/DOD/bFEuEHig7CQAvp8A2CG4s0U6HflKVS4jhux+Ib5nXazTTACc7S QAWef+Ggpz+aTfOfeRv5XSFz3bDZ1ihARgyTQ3NjAwNrfkMTc2 YN2M58yfjEMTyuvWXhOHjEMTE4fkWuaEfQfG5tSjWHWqVQt7ey oRX9Pvpzu0tg1yeyYOGYZxaELbSPW4Uc5J8FHaaLnfsQJaGKHj mt2XJg4Z9qaI7Y9Vf0Bh9dD6waNtoTxiQ6ryeVVtZ+jF0hSIcA L9xok6xmIPA/+uhdbmaWfQUaJd6NBxElQmsCMBFyX0ckT5Nffre+T3Mf3bauIZ hqFuJAHYHW4MIM/s1yQA7h72Ld8t35gs2vFBwCcJfs8WtUfVHygrCYDfdwDUeF2bK uwoAaiWDOUjBRKAfiH8jukTAHk+kLWtWDSMclnOzM3fTPvXtOg 3/89UKBQ2NzcXTbOjAwOjs4tes6MDhmHYr8yODhgHzwmr0l7nDgp FvdVaK0INi+cOGgOj54QCziuOcweNg+eUSsSalSb5Hlqzi7U2O zpgCCXOKadCPYjbEu1ruj56jjK7o5Z7z3/gmbHX5C1iHzVtMU+924kI7fevX3vOvQ32XHX50M5/A4o5R3KHYXBV2j5qL3ToxVILhJ1A7TDznOD2h4FPxyPWZnirky +TOrQ0Fzq8tZHK+Hck4KJEuRwB70VK19t+HxOOmnqbm5skALvB uWUr3w0M56YOZiSg/Q5AyLPFcq2mhhU+B2q1spMA+PwVICHcF6YAyZsCEgDtFCBNAiA VyUYCsBJlUSvqO9Zva6wdnJzA/F2NsrfmS8Cbm5u3TDMn98m/4PtOztjbrdVbt27dunX2TfH1mZP7hBfPvikVFcq/edYt6dRgvHlWqmHm5D7DW8HZN403z2oqEXeUm+RwCmhX5D3kDf bhpKr2SbtIHVcboO+jctj4LffuEnhmlOMJW/aJF066+so5Ea92SPv96lcbo7+UmuYY+07OmAVCi7lb3XLBVWle 9VQYfZgpBcJOoDLMPFcz+jDQFPDpeKRBpRk4UvP8S/iMJf83jdAeaU6jeN58Lkq0yxHwXqSMyfbex2ZO7hOvb7qRAOwS 4eu3UiQuBubuYz5DnZgvJg66vwIU8mxRSgCKkzX/A5mykwA0df8OQL2Sz+fz8jahnDJTX/9dAovnGwTOujSrSEwArH278deIdooEoGN0GbcnppeLtPmHgSSF QuHp06e1jvnogHHgo85VZ5ou7+18pW00Ym95utetANKkK+8HqZ KtM/D06VMSgK6rlf3i7Oi8CUC8XWMfPVMJgCrBz+B7KyQBOD2zEmVR K+pPno/7lN/CwO/ht8VMAK53ROV1wzD2vvtZZ2rzVv16pQv1xvDZu3u70zcgWyqvu +9hff47k4A3ro4iAegqNwDQxext/ItAke302SIJQH8iAUi3QqGwsbGxAABAoI2NDRKA7jETAL8wf1c SgDYPkfEEAD5IANJtcHBwdXV1fX19HgAAH+vr66urq4ODg72+a yFxSAD6U2gCcDfKolaE3XHs2LHh4eG1tbUNAAB8rK2tDQ8PHzt 2rNd3LSTOWByeHXsYv2KHSABS7+jRo4ODgwUAAHwMDg4ePXq01/crZEqszAEJJF5NbwLwweW7URYSAAAAACCNSAAAAACAPkICAAAA APQREgAAAACgj5AAAAAAAH2EBAAAAADoI94E4P3pr6MsJAAAAA BAGpEAoB/dXVn9/YVLH5z5uM+X31+4dHdltddXI9EYKgwVAKbe/f16dIZ4NUkA0I9W7ze+XW/2uhW99+16c/nuH3vdikRjqJgYKgDG+JeA04wEAGit3m/0uglJQVQXjKHiYKgAfY4EINVIAACiOhdRXTCGioOhAvQ5EoBUC 0kAfnepHmVRK0K3tT3NCyqiOgdRXTCGioOhAvQ5EoBUIwFIq+g nnEsTiqjOQVRneXJtdOKuupmh4mCoAH2OBCDVUp4ANCbLkw3rv 5F3KZZr8ervyHHbboNPS0gAOkiO6u5OvOGGfncn3jCZm55cG31 DMnFXKPOGEjL6vCQdor3CXUJUZ4mUADBUAPSv3icA9UreMIxSV fo5X6mH7iWUqZYMqY6+kcYEoFYu2rHwriUA1l72oTuYAHhqDm2 JjQSgg+yozonZ7Cjq7sQbo9eeWGtKaGXGiE+ujVpl3DW3gPcl5 RDtFe4aorpgDBUHQwXoc4lIAPJ5N5o384GICYCVBlRLuxn8y7l HbyUtAQiLgz1lYgTijcmiYQo/grDTDhOA8P6QAHTe3Qk5uArl91hXDNPUJ8LWYYR4zxv6+b6kix FjFe4aorpWy33Aro4jhoqDoQL0uWQkAJVKyY6pq6V8qRQeYYtR +C5H5ClKAN67VI+yqBW1K0oCIGgrAYiRB3RgClBjsmhYj/tr5fgpSKtVK5drJACxBCcAmiDJd16H+1j3ybVRORy0Iz5P5CeW 8X9J04ZYhbsn81Gd9ajcPL/OTBrPZbPP95NrE56RxFBxZH6oAAiWkASgXrUygGopX6naEbb5a YA4u8fdYhjWJwB5p0yp5BasluRPEdwdrY8MDOEQpUolny+V8n7 HylfqZjudMhE+o9gVSUsAPOyQWYqYa2U7otYH4rVyQIztBOFiG bkCpX6b+5NfAuDzMYMZw0vHlotoUglrHxKAnfN/nGuLMLF7dGLCG7E5U71TFNVVdMQC2Y7qxHn5o9eeCFPppRHiLS ZgqDiyPVQAhEpKAuBM5nHX65W8FYzba+4WK8CX9hVf90wKEh7a 26vVkpGvVIWKrQLCseRdnDJ8AhDOnBgjRMxFKRAvFu2ZOUog7s TgSgpQKxuGIUXV7j5SdO1O0Ze/MBCeAEifM2j3lMuoiYbdMLePJABtMyMvIcjzSwECojpxqzbSSl dU11ICO8+rmYzq1Bk48sdEQsAvn2llqj5DxZXJoQIguqQkAM16 JV+qmnG7J6xvNkO2CNutwF+N/6Vnt/aHDc7jfk/NRqmq7iJ+LpGaBOCzO1EWtaIdq8lRvDdglxIDKTi2Sirf9ZVr8 DyM92QL4tR/Q085bnDxHSEBaNddOe6/O+ETHUWI6p5cG3W3SlFXCid2+4V0rUxFde78Hc+D/lg8p56h4sjQUAHQjsQkANaXgd2H720lAGboXy3JEbrwyYG8UZg IpNbs2aVOAuDPG69bIX65rJ0274bvxcmGEhzbr3oqLHti/KInxG6JNTiHkzKFcs3eTXdc7zcYpM8vau7x3DJuiXLNWi+Wy0V 5xedYJAAq75cvn1wzQ7gJ3UxvUcA3O63VuxNv+AR1Mf+0i/cQbRbeMW1I18pUVOfke8of5LQn6iifDHlKasYLQ8WRoaECoB3J SQDcMD3CFCBrPo6aAJjP9b0BuhDOW6vW/6yvCqivq5vSmAD89rM7URa1orjcGS/WT8Kzf0+EXitH+BatXJ9VpTfO14tUv9+ucf+8f/tIAFRKtCU8+3cf5sb5ErDyx921FSh/lN0tEeHvtccq3HUZiurs86bO49kBhoojQ0MFQDsSlACoW5x5OJ 4/EmoYhvmXQzUJgPL1X3ezU5f5zV/nywRGvlRyv0zsySWcTe5REvSvDiQlAQiZk9NqtcSH9vowW65CK eM9gmEYRrlcdufyhNUfpRMkAD3lneoRNe7jn3d1ZCiqcx/ndy7+Z6i4MjRUALSj9wlAh7X1bwIk6aF+LIlJAFrKxB6FGaD7P 5wP/yubnjn6xclGTUkA2nz4b7WABKDX3BwgRtRHVOfIQFTn5H92CtD Jh+IMFUcGhgqAnchUAqCd/hNFZhOAi8tRFrUidBsJQAcR1TmI6oIxVBwMFaDPZSoB6D8kAGk 1FkevG5t0RHUOorpgDBUHQwXocyQAqRaSAPz7xeUoi1oRkCJEd Q6iumAMFQdDBehzJACpRgIAtFbvN75db/a6Fb337XqTqC4YQ8XEUAEQayYCEki8miQA6EdPnz6//+0TlvvfPnn69Hmvr0aiMVQYKgCQPUoC8OlylIUEAAAAAEgjEgA AAACgj5AAAAAAAH3EmwCMf7oUZSEBAAAAANKIBAAAAADoI0oC8 N9LURYSAAAAACCNSAAAAACAPkICAAAAAPQRbwLwb/99O8pCAgAAAACkEQkAAAAA0EeUBODC7SgLCQAAAACQRiQAAAAA QB8hAQAAAAD6iDcB+H8XbkdZSAAAAACANCIBAAAAAPoICQAAAA DQR9QEYDHKQgIAAAAApBEJAAAAANBHvAnA/51ajLKQAAAAAABpRAIAAAAA9BESAAAAAKCPkAAAAAAAfYQEAAA AAOgjJAAAAABAH/EmAKd+/1WUhQQAAAAASCMSAAAAAIQYQ8qJV5MEAAAAACHGxsaaSC0SAAA AAMRDApBqJAAAAACIhwQg1UISgLHJW1EWsaLnz5/Pzc2dBQAAQIbMzc09f/6cBCADOp8AXLhwYWlp6cmTJ98LNgAAAJAqYiz35MmTpaWlCxcu 9CwBqFfyhiVfqe/20XfQjGrJcJWq3W5gFJ1PAD788MONjY2tra1tAAAAZMLW1tbGx saHH36Y7ATADLbbj7KrpVKpVKo265VSqVTSHaZDCUD4gbqp8wn ABx988Pjx43Xb48ePHz9+/N1333333XdPAAAAkHhm5GZGcWJQ98EHHyR6ClC9kt/ZQ/Zdi8vTkgCcHTBUbx5WEoD33nvvwYMH9+7du3fv3urq6v379+/fv7+2tvbgwYM/AgAAIPEePHiwtrZmRnGrq6tmXPfgwYP33nuv1wlAcMRsPm3PV+ rWk/q4yUDkuDxG4C58AuB+ZpDoBOBf/+tWlEWsaHx8fGVlZXFx8fbt28vLy8vLy3fu3KnX618DAAAgJer 1+p07d8xY7vbt24uLiysrK+Pj471LALSBtFpEDLJjf2MgQlweo RkiYcqQuEvWEoBTp07V6/WFhYUbN27UarWbN29+9dVXi4uLS0tLywAAAEi8paWlxcXFr776 6ubNm7Va7caNGwsLC/V6/dSpUz1KAJzJ/Z6I2Q6k9T82lQ8CnAJSYO68HhaXq83Q1yPWlLfC/nqlUqlU0vAdACHK100BKpxVE4DR0dGFhYWpqakLFy5cvHjx0qV Lly9f/vzzz6vV6hUAAAAkXrVa/fzzzy9fvnzp0qWLFy9euHBhampqYWFhdHS0NwmA9EVa3VQa/Y/Ors4OUlyufjk3JC5Xm+FTj9gS7deGE54A3PRfzg4YBw79181//a+bTRIAAACArEhcAuANvQOVSlELewN0Z2vwJwAR64lyeBIAAAA AJEDyEgCXEoN74v1SNSRbKFUCI3Vruk5YXB4hIxEbVqoqO0Q8U DeEJACj5296loM/tRr9oyMnB4wDB8/fHD0vJQDlcnlhYeHChQuffvrpZ599Nj09PTMzMzs7Ozc3dw0AA ACJNzc3Nzs7OzMzMz09/dlnn3366acXLlxYWFgol8s9TwA6x31kv7N/WaxT9eye6AnA5Z//7YGfH9ln/PTs6Pmbo+fPDhiGvS4lACdOnLh+/bon+r9y5cq1a9e+BAAAQOJdu3btypUrnhzg+vXrJ06cSEgCYM2 hlyf4B2vvD4PuQsN2X7xPAEqeBOBvT5aUBOCtt95aWFi4ePGiG v0vAAAAIPHUHODixYsLCwtvvfUWCUDHG7b7QhOAmmdxpgANvPv RgHHg4Pna6PmaWFGpVLpx44Yn+p+fn19YWLgJAACAxFtYWJifn/fkADdu3CiVSglJALATsRMAYdEnAKdOnZqenr57967zLwE/ePDgm2++efjwYQMAAACJ9/Dhw2+++ebBgwfOvwR89+7d6enp3v07AOikkATgN+dr/stH+4wDB8/XfiMnABsbG6Ojo78CAABAhoyOjm5sbJAAZED0BOCjfcofN/rRkenfKAkAAAAAsm0MKSdezYAEIGghAQAAAADSSEkA/rMWZSEBAAAAANIoPAEYObLX+NvyCAkAAAAAkH4RPgF454BhGJ4 cwEwAnO8G9LoX4UL/7WYAAACgH3gTgJP/eUNeKvuMvT9778bIkb0/OnLJ2W4mANZuKUkA3n///W58qxoAAABIl1ZQAvDOG8ZPK+b6mz/d+7P3SAAAAACAdGtJCcDEDXEZObz3R4cvWT/+9l9+9ON/GZm4cXKCBAAAAABIq1ZAAiAvlX3GG2+SACRPLpfrdRMAAACQGi 0SgLQjAQAAAEB0LTEBKE9c9ywHXhO+M/zjd4cnrpcnrjc7kgA0JovlWoztcesRpCMBWJkaGp9vYz8SAAAA AETXCkgAhg/vNV6rqOvN+AlAY7JYrjUmy5ONxCYA8+NDU1PjQ1MrOzyjK1NDZ iXtBvRxkQAAAAAgOjkB+OS6tJx43fjxu8Pm+m/f/Rvj9QOfXC9/0vlPABqTxaKTGngC+lrZkOL7Wtn5RMLcJ2mfALSZAKxMDeVyuV wbCQgJAAAAAKILTADMHMAw9p64Xv6ksjd+AiBF9p6NcuBeK1vx vBLQixlAY7JoeKP9DiUAVgCey+X0Ufv8eE4M0M3iunA9RgKwMj U+tTI/PjS1Yu80P27X6VQTigQAAAAA0YUlAJ9cL3/ifBOgiwmAG9wrAb38UYES7HciAViZGrLi/vlxbQJgb7YCdCs61wbpIQmAPrB3torHd7OBQCQAAAAAiE5KAP7 lk+u+y2/f/Rvj9Tc+uf4vsaYAaTIAe5Mu0NclBq3GZNFwKqmVDaNcazUmi/YkoA4lAENTK9ZzfTsAF0P1efvLAWaAbofpbhHNmt8nAPPuFw2E Q1ifMMgfK7iJSQASAAAAAEQXLQH47bt/Y82731v4bczvAFixumfmvpsACK/bP5drLXGyf3Fysmx4uDF/Y7JoKPOCYiYA7pSeKfep+/y4kwzMj9tTg6zQ3344LyYGVuHQBECI6oVDNO0N0kP/KBOBSAAAAAAQXbQEwFlOvG78+N1mov4dgMbkZNgfDYr1JWD3UX xuaMj9XoD9HQHh84GcRCxsl/D5BEC7l2dXz5YAJAAAAACIriUlAOcWwpYP9xqvNxOVANTKwscK et36K0DRv6gr7RMhqI+DBAAAAADRteIlAG8n7xOACNpIAObHh6 bm/f6Mj/MM35nJE1BY2avT/zgACQAAAACia4kJwLvnFvTLvwvfAfj3hWYfJAAAAABAJrUiJQD y0pQTgFQgAQAAAACaO08Ams3m+ynRk/MLAAAAJEoHEgAAAAAAadFmAtDbOf0AAAAA2uYmAAAAAAD6BAkA AAAA0EeMMQAAAAB9IwV/zh8AAABApzAFCAAAAOgjJAAAAABAHyEBAAAAAPoICQDQM2NjYy 37L/Kiszi3cWXyjNGphMtSX0zZ6FE2eoFgJABAz/Am2z2c27gyecboVMJlqS+mbPQoG71AMBIAoGd4k+0ezm1cmTxj dCrhstQXUzZ6pPbi5YLxcsHY+QqSg+sB9Ew2bhXJxLmNK5NnjE 4lXJb6YspGj0gA+kHw9aiWStWg1+uVUqWubsz77CW8ot3TOma+ UinlfV4NObZPjaWq0pdqyXBZR6tX8kb4gYFO0d0qpJFpBP4Cmk XjDNlqySrurGRWNm7DuymTZ4xOJVyW+mLKRo86ngAkhHt/Ne+t9Upevdc6heT7b9UMTL2BolOFektV77PJuvP2cwIgHaNeyR v5PAkAdpNPAuAMwnolH5ADtPFWQgIAX5k8Y3Qq4bLUF1M2etSp BMDxz39h/PNf9DoTqFcq1u3UvAPWK3khEXDujdqbbr2Sz1eqSqDoVKF7gJy FBMBNkbwNjx6Ee8XdU21DhxMA/41At4QlAJ4f7ecS5niWHmSovyCeHcW43903w8M9G7fh3ZTJM0a nEi5LfTFlo0c7TAAcTtyfiATA5YTzTlxo3SWrJf0zN+H5tfchn bDds6t45zVfq5aMfKUi3Ml7KkICIE5J8MQLZhBuxR5SrqANrqX ZNj7hu5BFVUtK5BOlBn0vAqcA6a4r0HUREgD3/cV+d6lX8gFP8Z33oIAEwG/fTMnGbXg3ZfKM0amEy1JfTNnoUXsJgEON+5OVALjRvh3+VUuG9 XQsXyrllQBdnNmivbc2dXdV53MGOZZ1btG9TgG810OeVVwtlap B83bqlZJzqgz50aLUL/fxpF15YAIgTsq351wpbfCpQcpJ7FiHTwCQSHESADVllUt6H+uT AGThNrybMnnG6FTCZakvpmz0KFYC4AiI+5OUAAi3P3e6f8n5eF z4Uqj7cFi+18ZIAPJ5z9cLAsrvNs/18Hz3wQqdK8KpUibOC2eoVG02q1X7P07YLuc59rQiJXw3i9crl ar4qrWqtsEtY4X2QsXy9zpIAJBQ4QmA9AGA/2xCd1Ub4pMAIFwmzxidSrgs9cWUjR5FSQAcUeL+xCQAPvc+63G zPkCX4n/vFCCxvDoFyMjn8xGSh96wrofzhL1eyZeq8t8hkWln5cSTr9Q1C YD57Qw7dM/n88EVyJ8qREICgIQJSwDElFv9ipGcALifKpobhccX7kYSAPjK5 BmjUwmXpb6YstGjgATAESvuT0YC4Hfjk74D7D5Mc2bd+kePYil lRo8700j8xMG9Q/f6JmxdD+/0AvtnOQ73n9ZjGIY9cUr4gmKpognS7b6rCUDeKFWtaoUkJC9MM pLa4H7fwCwhFrTXzfab//X+QSfNhxnajgLdEvpnQH1+5bSz/M1XSv4fbja9b258CRiCTJ4xOpVwWeqLKRs9CuhFe3F/EhIAOWq1vwRgeG6F3q+yivG/LlB0tqmBo3PDdWbLiN8x6P3t17keuvMAoJuycatIJs5tXJk8Y3 Qq4bLUF1M2eqT2YodxfxISgLZUI/xV+rRK4/UAMiIbt4pk4tzGlckzRqcSLkt9MWWjRyQA/YDrAfRMNm4VycS5jSuTZ4xOJVyW+mLKRo+y0QsEM14GAAAA0De Mc598wsLCktKlhUzr+QBjYWFhYcnk8v8B1Hycx0VfbVYAAAAAS UVORK5CYII=
http://www.fx-arabia.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABAAAAAMACAIAAAA 12IJaAAAgAElEQVR4nOy9eVwb17n/r+/3e7+9v9z0tv3epG16b9Lmdm9vupM296ZNe3FvUjtYTQLBMbGdO LHlGNtxgm2MbRYvbN7YbAwYbPBuNrMZzGIbm1WYHQRIQmIXArH JgI0xy/z+ONJoNJtG0ggheN6vz0uMhjPPPHNmdM7zzDkjCVYDAAAAAAAA ALBsEBTXthfXtntu25GQkBifcN6kzp49J9qyFW0FAoFAIBAIBA KBHEu6BOD06ZhP/b78+MCONbtFHt5b0cKbIo+PD+xAbzfs3y7c/vGfN7q5fynau8/X7n6D7KEif6Hb5vPV9nYDBAKBQCAQyDwVVrSeTsw9EnadF51Oz C2saHVcy4LiOkVxneL06Zh3dq5vaC/4yHezy441jYoCN6/1P1z1+v6ofb/94K8PWm96R+wNuxx68uLRv2xw3bvPF20FWl66lxyZYW8fQCAQC AQCgczX8TMZRWVNje0qXlRU1nT8TIbjWhbcq1Pcq1OcPh3j9MH KK7mxQQmHXl752q2Kq/uj9v1w1etrvTe+vPK1sqbMtT6f/OydNx603vQ+dmDvPl+0FcjRdNtfeOqy7tX8zTNOrRC6OR+7be+ jAIFAIBAIBDJPR8Ku18v67lTLeVG9rO9I2HWOlgNPJri6i0gKP JlgvWWLfRbcr1fer1eePh3zuw9Wig5ty76b9LN33riYHX0lN9Z lx5pXP3jr5ZWvFZRfdfNa/72/vZZSePbstdN79/mireiVdXqF0G2F0M3ZKyWH8HaF0C0gi6FM/e0A9Fboc+qeoYzR23spIr0d/VZUO2RdPkbYaf3tAJL9Y7fv30sREVeyyXhzS6Q7TCRRYh3h0Ky 0zN2B05d1r7bekZvxeSfVHv6WWpKlMOGM6w6BoUppjvF2gNDN+ dhtkqs5iT76y6zulBflQiWVpGxuUNZp0jXv7JWSg3tu5im+fIx 4LCAQCAQCgaxVYHhyo1x1t6adFzXKVYHhyRwtu7qLnlJwdRdZb DmIkFEEnUygXcNuWXC/oeN+QwdKAH7z/l+z7yZ9EfzFm5vfy76bdCU39sDp/S+vfC3l1tm/71j78srXzidHnEoK27vPF21Fo5IUkXD/qRLDmpySOt1y9mln4enLdGUuH3cTJdXdb+jISdrv7JWS01B3ys vN+fjpAGKxkhQR2px5XzTKPu18/C6hvG5HaF/4MjfdDTC5OzMs3A0Quhl848Gg1co+HZCNlutOedGarTt1PCXHQ sdIa/C3hPX4FcJUmHgNlKScymap0rsBpKul4W6AcL+IfFx3A4RuzshC dgrFDYJKUkReLMd+N0Dopq890rJlJ4jpFIBAIBAIBLJEgeHJjQ p1cZ2SFzUq1IHhyRwtu7qLBim4uosstuzqLsL0uLqLgsLOkdaY tCwobewsbexECcD3/vZa8JmAvcf3vLzytSu5sa3dhY2Kgjc3v3c+OWKVp/sPV71+Pjlie4DX3n2+aCuqrpxwEyXVM/z37kFh9BWaMrr1+uX9p0upy52lpakiQzGT+yJs5ZWa29hZ2tiZ m7T/YFKq6MTd0sbO0sb6014E45xk7I8lMnFE1hrkrCsn6PabHX0wm3 3D+tMndJVpvmOkNfhb2jPOUDg72tmL5ABTlRIvKkPJgyf2G10z 2dHOJ6JNudqJLh7Wi43purXimsmOdtZdqyAQCAQCgaxVUERKs0 Jd0tDJi5oV6qCIFBbLIeHnqdN+cKEEwDLLuPE5PaTlkPDzJi0L ypu7y5u7UQLw8srX3Heuf3Pze790cy6pv6FSbu1W7MsuuRh1Ls h953oPr48+P7QDPQSMtqLqkPDAmYtn0DyKQzeN/nXr4gHnk/fKm+9Rytw7JDxzTVes8cwufMN7h4QHzpTpLZSlb9HN/UArqXa6y2+ecd6VfsvIpcYzu1B5tIDvi7hAY3DLxUbSfrdcTNe XbDyzy81ov/oyhKO+d0h44NDJA86GQ6MckeFgjXwwbGU4ZKP60e/o3iF8TtTJe0xnhFbXThK90uvmmUM30S7OXNO9kso0njlJql4mk Y6Uusa42stIp4+lMOHUmKhSkv+oJOliQ2uMXS1L38J4FdGebsO J2HIxnbDcSHeYJi4zw7mmcQMEAoFAIJCFCopIkXQMlDV28yJJx 0BQRAqLZaZpP+hfPT09aNkCy0ghEYnUXbi6i0IiErn4LKiQ9FR IevARgJ8K3/jhqtdPXgypab48o/jqk/ZvVTWnHk048uoHb/3Szfnlla+9sf69vft80VZUHRIe2HLpfoWkpyI3xlkYc13SUyFp itmFgtT7FZKeCsl9SpmmmF1uWy41oTUrhG6HcnvwkjHl5F3kXz rgLIy5TmOnpyI3xnlXer5x+esnkcH7h3al50t6rp88EFPeU5Eb Q/Qnphwt6J00OH//kN6f/EsHnIWkbXE/9T6Xp28hWNMdlFFJ4hE1xezS+0azFaFwbsyWS00VxIqiN2ha10 +iKBMdnbFyY/Q1b+ThCqGbvlabYk6Sq5dB9w3JiaEmia4aHbI+jblP+S/1rc4lhouEUKXkK0FXUn899FSUp2/ZlZ7PaIG0LV5jTKcbN0K7bPIyI51r0k5BIBAIBAJZpaDI1JZOT XlzL0mhEUkst+pDI5Kom5Q397Z0aoIiU1ksM037QVIoFK7uIss skzwnGmfylmpZIG7tE7f24QnAyytfc/Naf0d8vU/y1rxCMK8QKJs+uCO+vmLTu9/722vf+5suAUBbUXVY6BtTiZYlMbvdDucR/psX4yyMSWktoSlTmbEVhYBhGTG78f8SSxKF1tPZofUqL8Y5rET 32tpXcNl362UJejXeC9GgfrkyY+vujIJWykqhm35z9DYmRb+7l DDkCa3zpJUS/cHS+aCvE11wHFZC2hFjFeGVSVNYV0spYYZ/FVyO0VnIi8HrULeS4MPWyxJxqyQmDK8Nk/siOUZaQzlko6NjKmy0X7p6xquU4irlnNKeqZQwN3SdUE6c3jfT p5t22dRlRjrXRscCAoFAIBDIWgVHprZ2aSokfSQRZ89TcXUXUT epkPS1dmmCI1NZLOPzfEjTftr0cLHMkgCg6L/HGPYcACUAyLKgWtpfLe3HpwD90s35Sm5sSVnQbPv/QQnATPszBcXhfhH7frT6j/gIANqKqkCh79kqtNx6dje+jFQWKPQ9W1XGVqYq01MYm2ZUnroX DnakxjZ3Z6Zd8Q3M17+NyCSUx+0QDeqXqzI9d2fepvPn9hXfFU K3wHySz/1pEW6B+UzOG680bEjng7FZ+jWMVUSn/FhDiGl0ILG65fxYXRXhK/NjPa+06iutrFraejYCrw12UR0zPkc0x95/+4qvbneMhQ26fcXXOaKMuUpZXGo9u9v3bD5+Zo0ccI4oY9hWb9 b06aZdNnWZ0bhN2CkIBAKBQCDrFByZKu0eFreqSEL345lwdRdR NxG3qqTdw8GRqSyW8Xk+pLe4jkZdsMyyuFV1NOoC0W3SMhfLgh q5ukauxhOAQ6cOHDp1YKDp52lXvn078zmUAyRffSUyKWRH4Od4 AoC2oio9ws05orxGrq4pjHMWxqUT/1sY57wn6w5bmdb4PW6e11r1b8uDhH7x1XS7YLKj34XxJq3xe9y cDabKg4RuhP3ieyHujrjSLahQXSNX37nm52zsz51rfp7XWolla qqzPHWWaZ0n7UK/FaMPxNqg1g9jFTGoNX4Piv7jgiII95uFfp57DG+ZVjpHlNfIW+ MjqNVLKxrH8BNndJ3QVztD4cIsfUm8Kliq1PjyI5YsjFthqFv9 evqLB98d3V7oTzfThWTiMjM+s+qa6ixPRn9AIBAIBAKZp5CoNG n3sLi1nyTiXXkqru4i6ibi1n5p93BIVBqLZXyeD2naD601syyT fEYRP2mNScuCOsVgnWIQ/RDY33esPZ8csTtofcu9f46JeSk88nv5ac/fznwuLOLfc27uOZ8c8ZePhW+sf8/b5wDaik6yBG9dBJlQY3i7QujmLDx7g75MZbA+yvS8LiMW0G3on V1MtOOdXUxvZ7Cu6CzhvwYVX/cjrr8R6eYcWan/b2WwwQ29HeJy0Vm9b9m6lfo1hiOqyfYUGntiZG2QsC9DhE34L6 0PBrMrhLjDBgvBRbpjIfyXq4qv+60gWEZvnYVnE/Tr0Up8jeFsRtJUL50MftKeVsLpMDpkwpliKsxYIZQqPXvD6JIg 7kiW4I1fjWi90SWHVy+xxvRHYfJ00y6busyo57rorLmnFQQCgU AgEJNCotLkvaPVskGSjp+6xPIMwPFTl6ibVMsG5b2jIVFpLJZp 8wpXdxGtNbMsk3xGHlLXsFsW1Cs19UrN6dMx//3xuyfjDsdeCBxs+Pam3T+fkPxDf80/7gn48eXEf81NfV5V94PoxJCgU75/3eju7XMAbQUCLXJlRLkF3+bDVG3ONu+cewvnuSzB2z+h1v4VCA KBQCDQ0lDoqfR2lbZOMcSL2lXa0FPpLJZPRF+mphMnoi9bb5kX nwWNncONncNRp84cCN13NOrgsaiAsNO+J04dCDvtS9LRqINHow 76BO3bu88XbQVyZLWf35uQpXu1uzM2UlWokLejK0nxdz5VtTCe Z51yW7B9gUAgEAi0HBR1LreiXtk5MMGLKuqVUedyHdeyoLl7tL l7dP2Gj0Vbtm7+jFGiLVtRAbSAtgI5spRJe89l617t7gwIBAKB QCCQDVXV0h+ZkBt6Kp0XRSbkVrX0O65lgaRnDAQCgUAgEAgEAi 0TCVp7H4JAIBAIBAKBQKBlIkFb3zgIBAKBQCAQCARaJhJoAQAA AAAAAABYNkACAAAAAAAAAADLCEgAAAAAAAAAAGAZAQkAsJDIij NrVfZ2AgAAAAAAYDljfgIAIRxgMbLaJXLt6D4FqtrMYpm9fQEA AAAAADAL6xIAVW3xAgV0izLSYj58WTF/3rJU8sLVPzNm+SArTkqy2XnEPWFwic+TYlkCsBjOFwAAAAAAyx 7rpgBBArD8EgBZcWatjHA2Fk9Qu5AJgGUsnroCAAAAAGAZY3YC ICtOMtzEXRwBjaw4yQA/MZ6qNlNnj22+E+HwSROjFj4BWLCZWWYlAGSvbBqDL2ACgC45oj nKBUB3TS6OzwsAAAAAAMscMxMAFMHgwc5CBTS6eJw2xDUKtfhP ANjyAKPDV9VmGnZujxEAggN4nSxAUmDiGjCqloVNAPQnUb9L3h MA4+uNrv7NSgDsP0IBAAAAAMCywEQCQJ55o6rNzKxV4Wt1AY0+ 3rFNuEkMxgl7kBUnFctsPDeIGMhRd02N5/AQzoYJgKzY4AyTA6QAlI/zQlPPaO8s7pG80toixtWfCy0pAZARUzhUgsed63clK06iGflhv CZpEwDyRWPbTxMAAAAAAICZCYAWxTyZRgkAIdzkMWjRDTMQAjz SPAuUjBjFdXTRp8W7ZxlO0FULNZ4zBIY2SgDwbEj3DCqTA8aFe RgY4ZYAGLtH9coGN7kNjhHy0kxSwqaLrHnaOfGQSUbxlJj2miR Wor6I/jLWr7HNpwkAAAAAAADH1BQg0r1kBvSRivUhliG2ot8zMSZS1bI 6Yw2GA6G/m2sU+xp5mmnbBEBn2DgD4XCSrHeHbieZ5ASA6B5Ntdhklgvhxn 8m1UXC4fOYAGQaHZnp+s806SG1MEwJAgAAAADANph+BoA28Csu ziQsFBfzNuccD3poYyXyE6W0cR4PEIJa+gQADUVQ42+9g4bbut bun34KkO5Y6RwgzH3h+Q4ypb7p5kEZ3KO7lW2LmJYwLMQQiRsu Kb5qxHikg6n+aa5JQ1HSZ8iwxOOnCQAAAAAAgAa+fgmY+rUoFt vR30NmD39kxTYMkFS1mSwHw2HXVv7glfFvLVBrgsdQ1hYsoHvm XAaO8ytkfH2aAAAAAAAAaOArAeAL09+/aShhywCJ7l5ycS3nXVv5g1ek4Q+aB3s5Gl+4n222yD0rsOAysO mvkAEAAAAAADgKiy0BwCM7xkgN/X9Bvt/SKApH337Ebdeq2lqrn4UgP79r0Vd72iEBWKAdmn8ZWH9SAAAAA AAAlgKLLwEAAAAAAAAAAMBmQAIAAAAAAAAAAMsISAAAAAAAAAA AYBkBCQAAAAAAAAAALCME1C+7AQAAAAAAAABgqSLAAAAAAAAAA ABYNggwDLP3KAQAAABAQ1JSEqmJpq4BAGDpAZ90gMhNXpmcmtV qtZAAAFqtVsvjoBJ+RdnCJmAWPJ4CYIFB13zSIkgAeD8owCS2q HNb2ARsB9QzQARF7bwIEgCtVqtNSkqytwuLBR6rgtjf8G6TX7N LHqgrx2VRJQB8mbK15457wZM8hwYZgAQAIIKi9qiiQetFkwDgy b1dj3FBWVYHyw5eFeh6sP7VRja1cNbMAdUVX/UPrwv/yp4ALEyjbaMPsk1ddTiYEgBokJctkAAARFDUHls5Z71gBECrhZ aLAF+RopbS3/BrUwtnzRx47/LhdWFe8YXFMwLA+wfZdq46IrQJADTIyxlIAAAitk0AWG4mRd1s dvLJY1dYZr1GoxkbG7P+OLnsjpc9srRcBQ39Wy60bbnQJrrQJr rQKkpq25zUujmpdXNiy6bEls2JLZvOt3yqk+RWvYqvYzeXtsrI O+d/g9RUcsJiN2x9w6mupiztehy7qirvTU9Pj42NsdjUmupvxGJxcH BwaGhoaGhocHDwkSNHjhw5cujQoYCAALFYPDQ0ZJfTZCU90pKc kJduBQlyQl5SNt8ZHh7meBRMXX6Zou8v4Vf/IyTl9xH5vwy5ciKv9OnTpyw1D6/2enWsEQCB/zPT09MjIyMmGwdbu8pCS+cQsR+pbesdHh62cr/W21yqIwA1NTXR0dGxsbHR0dHR0dFRUVHh4eHh4eHHjx+vqamxX YOcc79ybcjZlwKy/pdfmWDf3Zd2X1pzODrjTunIyIijdAGQAABEUNQeXYkhHUpXvee V4r47dY13qodPqodP6jqftPX70tbtS/twX9qHPqlr96au2ZP6/p5UV6+UQ+kqfMPoSsy8EQAnn7yYysdRpRMni8eCC4b8c/r3pHVtvyL/9LzENeKBy/Hyt4JLnHzylEqlRqOx/jhZdvdhTD2Pe2RpuTYntuzLGeaozYktFnty5coVDw+PCxcuWBC 7o+gf0zF15/xvau4EDwwMWNDAESPFuCI5lwTMySfv13tywzLriVG7ltLfoLdp 1+NmTZF2PU6pVE5PT2sp3Qz3/iY4OBijY82aNX5+fvfu3bNXqmYxPdKSzICvy298XVP5R2mKIMP vn9tqb3HsOGm7/GaV5ufBVzdmdYry1BuzVB7pPb86nh2Sdbe2S1UhVc7NzUEmYPd XfMGxRgAE/s90dXU9fvyY9r/EBZu6yoL3RamTT9697pn7A/P31PNXmqecfPJCU1qsaRZ4sblURwCio6NpG2QPD4/Q0NCysjLeG+RuVf8q38ifnm0JqMU+uoc5Z2G/uoa9fB77xhlMsD3nrV0h8o7O0dFR63e00a+LY0fp5JO30rtepV KZtV9IAAAipATgXa+UD7zTPvRJ27A/7aMDaR/7pm/0Tf/EN31nyM1DZ+587Jv+0YG0dfvT1u5NfX9PiqtXiokEgOVmkpNPH vrQzmPY/Pz83Nzc3Nzs3Nzs7Ozs06dPp6ennzx54uST19TUpFarrT9O1t3 N8LhH9gSAttmiZXNii8WepKene3h4JCYmdnV1mXvTSB/9J+iF5Ya90N7ebkEqQowUnXzyhoaHNUNDQ0PDJo8dpWG0UTvRJ p4A+Pv7k+J+fE3a9bjOzk61Ws3S8WhN9TehoaEYhoXqwf1cs2Y NhmH2zwGUGZ4Czwwl1+Io+pel//PUYNbMpPSxOkWW/tUMv39urcnjkgNQu/ye0fHVZ1JPitUHSke2F2pEueoNmX3vXVN8LyDxl8eyfxdW+KeI tL/H3lD09M7Ozmr5CBfg1ZpXvkYAPDw8NBrNyMiIyZJUmO4ce3h44 Pf7Bf7PEPX48WOWcQAb+ak11TigSH1iFlNOYvGlstAiaeXwfOX wvJNPXnBys2W3Tog2lRPY/YF5y2xyHAEg1jn1vyyvZtl8bn0wR5tUz0kQE4Dx8YdSqQQte3h 4YBh2/Pjx0tJSHhvkblX/K/vit1digQ2Y+13sjykP/3JOvjJJ+bdrI/8eP/MPx6YF+9p/uimwrV1h8TWG4+STd6V+qk0z0zIwXd87dU8+kVE/sjtFuTmxZV1svWtk1apjZc6BxX/0L/rDgXwnn7yamhqVSsXdPiQAABEUtYeWY0jue1LX7U/5eH/aRt+0T/x02nU8d2h0EsMw9PYj37T1+9PW+aSt8U7FNwwtN38EAH1o/c7dmp+fm5ubn52bm5mdnZmZITb6YrG4p6fH+uNk2d2MLvqfnno y5eST19DQYNYnioTJBGBIM4T04xgBWsBXogXk5+bEFgs8uXfv3 vbt23fv3u3h4fHFF194enoWFBRwn92h1WrvnP+NvNKDqNywF3B VZPpyb1iJkSJKAAQCwb50ZVM3NvPii03dGJOcfPKIUbuW0t+gt 8QEwM/PLz8/Py8vb2JiYnJy0tfX18/PDyUADQ0NExMTWko3w72/QSMAtAkAwsfHp6OjY2hoiGMl2xF1d1NmwNdl6c9OdMeo2291Sn I0yhvjHUflGV/P8P+arLnM5FEQu/yCRpnT0Yt/ir61MiajTPUkoXnc6+7Q1lsDG7NVH6T2vBpR9J+n7rknd9WpHq 8+V3E8r1StVs/NzWntHQHb/VUcGSmRxHtmKBdyv/gCLyMAHnp6e3vxuEfg/wzHUJv2zjFu8+HDhyMjIwL/Z45gp/znwvY+DRX4PyOVSqnjAMQF7n6aBUvjgGbpdD7BmkbmMxVzq09k v30iu6hv/p56vnRw3sknr6xObu6tE5LNe33zBT3zltnkMgJAqnOzLiSzbD6 3PpijTarnJPAEQCqV+Pt/eflyPHqL7zcoKIjHBnnV/rD1t2e8xZhTkvr9U4WnbpSMjo5qNJoHbZ1plW3vXlYL/IcEn9es+PywuffjqaCpCqfKJsLujQUVaPyzVXtSO7dfkX16XrL 2TN274eKVoaXOR4pf9y/6/f58J5+8/Px8pZLzvR9IAABjUNTuXYghfeiT9vGB1E/90jcf1Mnr2M1+zcN71UoMwzYfTN8ckP5pQNpG3zQ0FIBv6F1o0 QiA37lbSOhm/MzMzNOnT1G7fwQ7JfB/prCwUKFQWH+cLLub1iUAU1NTC5EAIH4cI/h0YuePYxh/NdmCBCAyMjIkJEQul7e0tHh4eIjF4rq6usDAwJMnTw4ODnJsmP QjAFMUIRKKE/4r7/SaoaEhkwZJIwCy7sFY8eNdye1Mh4yDzgJt1E47AuDn5zc+Pt7Z p3nz8/Nbzsk+TZC7BRcHpSs0Y49Sr8UqlUqVSsXS8WhN9TdHjhxhd3jH jh0SiYSXoSqLUGZEchoAGB7ozg//hfzGVx+2B0z2xlfcOnXzSlhzycmJrrCHst3K3BdvHv+PznYJe5 yEd/kFjbKfh1z74naf1x3V6+HJWS29l1vG/EpH3JMlbyfV/uZEzg+PXF6borzeNJbdOvKro+lJ+cUjIyOcbzRqMiIzNBxKSuL jxbplcXy8RKtVFsYXKq2KlckWxJGCeIkFdhj9kcTHi8WRXoUaL nvn44iMXnkZAdBoNB4eHg0NDXK5IR7Fb9wMDAxwuYpIjk1PT3t 4eCiVSrlcPj09LfB/Zu/TkJ2PD4rG9wr8n+HyQebop1mwVIWTT97NjpkHo/NtI/Ol/fOrT2YLw7LLh+YrhucrR+ZvyKacfPLMHYYl2bzbP18yOG+ZTS4 jAKQ612q1zwZ9Q6PRcBms424T43UEICoqCjW8q1a9Rtsge3t78 9Ug59yv/Gaw+JO72OsX++MK68fHx4uKioqKijQajUajqaurk3T0fXhVLfh CKnCPvpiZZ9mYDw5+p5ILTj55ubm5crmcu31IAAAipARgw770T/zSRAHpWw6mf3Yo/cvQ7O7+seIHii9DszEM++xQ+haUGPinf+qf/rGvqQSABSefPGwem5+f14Xjc7MzMzNPZ2amp58K/J/ZhQXvwoIF/s+Ye31bsDs0+efJ1NTU4yknn7xffHb+t17pFj8NzGUEAEX/SCgHsH4E4N69eyEhIV1dXZ2dnX19fR4eHq2trUqlsq+vLzAwMD c3d3BwkMvh3Dn/G8L8nwQMS8CmruDL04+ikve9cG3vv8lbGwYHB7lUBboYnHzyih pVkaUTO67Imrqxn/3ny+wjAMTOXkvpb9BblABMT0/v27evQa5a5Z+fmFMxODHV8/BxYs7t2zLt+lhZ2Nkk60cATCYAW7ZssTJvtA5OCcDwQPfN469I 05/XSj8f7zgy3nHoZpLXuaOeFVk7xxV7H8p3jDT8tT33+5nBP+1St LBEb3hdHSuq+iRLFiB+GFg9vvVW+9tJpb+PyP7VsbQVZ+/9T0KZ2/W2o+VDGa0j29JrfuJ/Jij5plKp7Onp4TwLiGvUK46MlOiWJZGRYu6ZA/Mr2YIkXhAp1v9XEu+ZoZTEe2UoTdqxzB99eXGkV6FGHOlZqLH+ iIyueV5GAEZGRjw8PFpaWrq6uogjAC0tLWgle7RNe+cYtzk6Oo pGAETjPutGP39vcLPA/xkuH2R2P1PrUl859cpzoc/tzNpp7kgmLU4+ecX980fypW+fyF4dlv1ORPZ7kdmuUdluUTlRJ dIa7byTT15LS8vAwACXHRFtFvbOU23Wj8+bZZPLCACpzjEMezb oG88GfaO3l3HCHnGBo00tYQTA/wcCdptUz0mEh4ejhvfXv36RtkHeuXMnXw3y2sAzK9KxX1zB9sZ njY+PP378+OLFiyKRSKPRZGVloTRA3jPwTwf6BZ+Ur94dRPw4W ABtAuD/AwGqNNJbSAAAK0FR++YMDOnjA+mb/NO2HNQlAO3dw+LGbpQJYBj22aF0JFFA+qaAG5/4puMbbs4wfwRgHpufn5/zO3drDsXj6H789MSBU00AACAASURBVFOB/zOfYt6fYt78JgBMu3sy/cTv3K3Hj6cePXrs5JPn7JP614MFFj8NbDIB+Ems4McxAnwE4Ic Rgh+E0YwDmJsA7Nmzp6mpCc2cGRkZSUpKUigU/f39IyMjEolk165dvb2cvkSCPQGozljdlL2+If3vuXGf9fb2sg8 CkEYA4u50Hr3zcMuFNtommwj3EYCZmZn9+/d7e3t/EtsmH57KKLh7+VZZSn5pbHpR6+Bko3ryvaNlDS1yK0cADh06hB GmAOHYYq6aRXBKAG4ef6Xx2jfHWj9+KN/5UL7joXTz+SNv7FrzHwXn3hhrfmu04bXRxtfHmt9oyfx5ZvBP+/r6mLoxvMsvb1O8EnzhzYS7W2+17yzq9q/U7isd/SRb8UFKy6qkqrfiipyOXVsd5hdxfUPBmZcK496VSqVTU1Ocnwa 2IOq1yQiAptArUqws9NKPMxjicuv8UWbEs48AGDKNxTgCoNVqP Tw85HI5sY1CE3WUSqVlIwAYhnl4eAwMDKAPrMD/mfcGN7+l+vCPXe9YPAKA+xl9P3r1xdXXq66XN5evu7LO7bKbsl fJZVyUPQG4q5oPKpCuPpn9TkS2a1T2+6dz1kTnfBCdE1cpa3mM WTCkjGzeUc1TbcqmMbNscn8GAK9zrVb7bNA3/OfC2HMA2gaZxSamHwFAwSu7TarnJFACUF1d8etfvxgbG1ZdXYE 6DmKDzFcC8NLO+O8lYL+M7q1p6ywsLBwaGtJoNK+88oqGgHpw6 P1EteDju99Z4yeVSk3eGmOBlAAQQ3+0TMwEIAEArIQ2ARAF6AJ 9amz22aH0LYfSRQHpm7kkACw4+eSh+/FIpOe9XLHPXLHPSCtJnYrAGLN2R6tHjx45+eRJpdLh4WHq08Ac d8fxGQA8AbD+GYArV67k5eVt27atpaUFn+d68+bN3t5e1BL19f Vt27YtLS0tMTHR5PMAugRAHUjS9KMoVdvu5H3/b6I7dLI35uruf6kqutTXJWexRhoB8E6WHsof3XiuhccRADS+vN Yr/Hr1yODUXHLu3aTcssv5ZYqxWdnIkzbN5Nn82qPXqq0cAfDz86N +ElB/Y+ZcNXEkzcO6hpXKDE90dUWKTVkyglMCUHDs2ZH61x9KP9K2vD fWvGK08fVLgd9d86rgQfrvtK1vPpSufChzGZf/fVzxXlHYN6VSKdMtRryuZmdn88JfS778X4HJAYHJ/utigleH+R2+tPnIZdH5zA0FRe/eL/ldcMYr0bm/bnzwp9K4f6stDFOr1fPz81rzo3Dqq6bQC68r/XrWO+7kOffKQi+BwJM2xzCyoMzwjJdoMjzxcQbur4z+oBPtmaG kOwpq+cU4AqBlSABIa5hg+vYYZBN9YAX+z/yx653ftL/5k9Y/WTwCgGwmlye/EvnK3ea7nZ2d3d3dsg7Z2itrN1zfoFKbnrTNngBktD8tGZwv1c zXaOfdT+esPZPTO4ep5rHeOax88IllCQDRZstjTDGDWWaT47cA EescwzCUAKxqfI8pByAucLSp1WqfWx/s/wMBtv1b2PZv4YEsrU2q5yTwB7FIIwDEBpmpiswKG7RarWDzla+ cmFmdIEPXCYr4V65cuWfPnldeeWXlypVoTUiBRvBhnuBv/s3NzRaEDTgoAaDG+rRQEwCTu4MEACCCovbfRmFIHx9I/8QvfbN/uuhg+haCvgjJxjAMf7s5IH1TwI2Nvmn4hr+NMn8EAH0Vj9+5W7 MzswL/Z77EAkXYfg9spxDb9J2nv//O098LHn1PoHpJ0PKvgvIX0L0lUlBi1ueKuLuZmafTT6enp6efT D2ZmpryO3fr8aNHk48mnXzy2tqkQ8NDtI0sl91xfwYACcMw+fv fQSJ+trknAB7GJCUl3bx5c3BwMDs7++LFi6T/mhya1yUAbdtwZR/9ScqBf8k8/K2KpJ+13Xprott/si+yreCjigt/ywr+7bVdX0k7/J+09zzwqpibm3PyyVsX17wvZ3hdXDN7o4aZMwKA7ij/7Ysk2ehM+9js+cw71wvKrheWd0/OdU/MKMemciuqtp1tsHIE4MCBAxhlBAD1N2bPVVNmeOI5AB6361fiC YAAhYfsdgyFOCUAWQf/cUzirG15U9v65sO2lQ9lLpdDfrLmVUFNzp8nOtZMdno86l7/qOfjx72fZB/+amNjY39/P60dvMsfGxsrOPbVkdrfads+GGtZPdb8l7GmN8Yk/61tWdHduOKPsT/6avC3nzv53DeinvvHk99eF/PD2xe2jIyMDA8PM50LSTw6cnSvnTnqVWbEF2pIdaXBMBN33Elz 7vU7I0TepnIP/J69pjCS+vwu+q8yw0sgEAjQ+AC9P8oMT69CDfNREMrr9uhIIwB mJQBU90gjAD9p/eNLjb97vu4/rBkBcPnY5dXTrybdT+ro6Ojr6xsaGhoZGRkYGHC75Pbm+TfDis PYb4uwVEVOZaeTT16ZZr5yeL5xYv6D6Jx1Z3KG5zHtPDYyjzn5 5GUVVZo7BYhkU/4U65vDLLNp8QgAiv4fPHgwMDCg0WhY6twuIwBBQUGop6AmAHiD zNJ7cg8btFqt4KNEweGJdyNK8Ak/Go0mMzPzwoUL7e3tWVlZdXV1g4ODofmDAvcbgv/Z19DQQGo5zdqd9c8AsO8OEgCACIra/xyPIW04kLbxQNonfmmb/NM2BRi0IyQLw7BNAWmigPTNAemf+qd94pe+YX8avuGf480fAZi bw5/FneGSANB+pLl/roi7003+efJk6snU48dTjx49mpx8NDmJEoDWoSH6BIDL7rh/CxAu+fvfwcqSUQJgwQjAhQsXkpOTN27cWFlZ2dLSolAoent7s7 OzBwYGBgYGent7JRLJxo0bL126FB0dzXJnF1FXGHD9yAsJ+3TC sIQ78f95+/SPHqs/nuzxmOhaN9HlOdl9YLIv7LH6wpQmozD8lzdO/J325jceKWo0GiefPPfoxrfffts9upHLtwBxHAF4/Pjx2NhY8A1l+9hM+9jsuaw7yUXlaXfL1U/mBp7M9U4+KRBXis42WjwCgMICHx8f2vbXwrlqhLjfELcTl8WRA saBAGWGpyBSTEgVIsUcE4D62xFlZ1+aULhNdKyZ7Fw72bWuLPW/r574jbT0van+z6bU254M7Hii+aIi6edF131J97GIELv8WxH/2VP6B23bWw+lq8ZlLuPyv08o3ptQvv+nsz97LuT5V2JfwjDsxe vP/tvNf/qns89vvbaN+FAg+VVTiB+ShCYK12R46p/EJcbf+jheECk2b869ODJeQsoKlIVeaGa/wYLuCWNJfKSYsF99JkD9L35Hn8Uf3GVP+qMglNftcfmOAJAmdV gwAlCprHxp90uBOYESiaS3txf/otvR0dGO3o6rlVdP3D6Bpkqyu0rL8PDwjgSJk09e1ch80yMsvk p2sVo2Po89xbAHPY+cfPKu7fqKVCo1ayopyaZyBlPPY5bZtHgE 4Nmgb4jF4s7OTn5HANCy9c8AHD58GLXA1AQAb5DZe0+OYYNWq3 1pc4Rgn+ovMb3dKrWGgV71kNvZHoHw4gvv7qEmAGbtzsknj32e AlFMU4BYdgcJAECElACs35e2YX/qRwdSPz5g+BrQT/zStgVlYRj2iV/ap/5pn/ihbwFKX7cv1UQCwD4CQBSprRdovyvQfpfaAVg8q4/7j2u0tbYOaRgTAJNwHAFAGO79lyWTxgG4JwAajaarq+vw4cN5e Xlo3v/g4ODFixcHBgYGBwcHBwdLS0sPHz7c0tIilUpNjgBoNBqlUtnU1 NSgp7q6+lb07+9E/2RqcNMj1fqJLveJznWT3Xsme4MLw3+aHLKqpqamvb2dpSqmp6e dfPLeiax/++2334mspw2miXAfAXjy5IlWq43K7azpm1JqZzvG59LulGfeLx +emR95Ojv4+ElhVZVPUr3FIwBo2Nfb2xvTjwBwnKtGZwyP64n3 fDOoKw3QzgRSZpBMKDkkAKOjo0NDQ8UXN5af/9GUasuU2vPJwI6AT15c86rgeuTrT0d8no4dmNH6V178VV7smtr aWqVSyfQlesQuf7CzKifkZdWDtya7PnzUveFR78bHfZvEzR88G/Lt7576mnveyodPtRiG/ev9/+87NV/5etQPVCrV4OAg07kwng9DiXo1hSxVpYPujjvhKWH8rrwuozCKw ol33L1M7YgjtCMS6ELw9GQsT9i7l4OMAOAXv1Qq5WsEAC0I/J9pa2urra1VqVQDAwPsH2Qq3z353dc3vV5dXY2CZuKd/tHRUbQL9NyUSVepjI2NDQwMbI9vcvLJa5rEFDNY/xzW+2gWdSVqxcb6O7+8tusrPT093B8M5dGmxSMA6HEyWzwDwGK NewIQEBCAYdjdu/mbNr3/Vc+vmWyQTdY5C2sCIgWftz7rp65r70WDAKOjo0WS4SLJcE5ODk oAFP3Dgk/EgjcjVu08yHLrhAvsIwD/fvhn/374Z8SOEp4BAKwBRe1uyRjSOp+0dT5pH/qkrt+XijIBGu1PXbc/9cN9aR94p+IbuiWbOQIwMDAglUrxKFMsFhcWFubm5ubm5gr8nx HIXxTIXxT4P5OTk1NRUYHKmLx7zWV3v/jsvEKpUCjat4cmtsvb5XK5XC6XyWRSqaxN2rY9NFGp7BgeHrFd AkB7+x9J/v53LBgBGBsbGx4erq6u9vLyksvl6Elf9L3Xg4ODarV6z549VVV VHR0d/f39Jp8BGBsb02g0arVapVI5Ozt3dXV1d3e3t7enHVtdn/XGk+Gtj9UbJ3s9JjrXVF//XXLIKtSz0jZ5eKQ4Ojrq5JO36mTt22+/vepkLUsDh7drHEcAnj59OjExkZic63u1vuPhbNfEXP/U3NDTee3s3MPpp8OTj06klCfnP3j48KGW0s1w6W9QZXp5eeG+c ZyrRmcMTwA8IyNR8BcpplnJPvnHMDqAikeKtVxGANB5HxgYKDr 7XsWFV56OHpjR+h/c9PKaVwUp0X+de3R07vEJ8RWnnKhVNTU1MpmM5cvsiF3+yMjI8 EB3btiveh+882Rw5/SQ1/TwnhPFwq+HPf9S0lffL/4bXm8vyP7hK/HfbG5ufvTokZa++9dkeAoEXnikS4p6JYRMKT4DHwDRl0dDIrSZ g9F3+GgKPQnz/o2/31Mcr58RhA+weMXHewoEAq/4SKNwPbKw0Iv+v/plT09Gf/AjMpj0Is8Rwo/UxGyoRTMCgG5DoG8B4msEYHZ2dmBgANkcGhoaGBhgvxtNi0aje f/99+vq6jo7O6mX9NjYGPpqWsumAGm12tHRUbVanXynhXgX6Wpu5 bVdX5mfjVYrdfG6Wb9CwJdNy0YABgYGhoaGrPkWIKpNLa+/A+Dr62tWg2yywlnIuFMqeP+0YEu1e6S4p19D/PIf9DWgJS3dnyZ2C948Jvjzzpgrqfw+BEyM+KkLkAAAVkJKANx 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 rUvzldbjACgBrarqwt9BZDW1O/vcr9zPDAwgG7VY6y/WcvEyMjIBx980NbW1tfXx3QU7D9eZrIqkHsdHR0SiQTdq5JIJF KpFMXr/cqN9Xd+YUEOYL1Ny0YAZmdnib8DwF7n3M8j6b/s55G9ztGQLPcGmWOd0zIyMvLWl4GCDzMEG+5svNSrGR6tq6vXa DQq9WBH30Bbj2ZjYrfgr8GCv+x9Q+RTV1fH19eAkkJ/4o1/TJ8DQAIAWAmK2j1vYSRtTurWRf8HblD/SyvzRgBYEPg/Iyj8tqDw2zx+mRcO96eBF2YEAN3yx+/9W/w7AOjOfWNj44kTJ7Zt2+bh4bF169bjx483NjZ2dnb29PRY8LMG zs7OKAHQarV3zm9RtX46//Rg291VLUX/82TEs7Py7RvhH7D8vA7pW4DeCKr62dZLbwRVYabgOALQUFeZdj 0u9Vrs9cvRVy5E7Th27UBi8ZWi8qIqcdqdUr/zdz38LqZfDko/+NWM0J+LM72IOYCWW3+Daqyurm7nzp1btmzZtGkTx7lqpqpWme EZKaaJ8wn/pazSDxpYAn6O8Byg6uofsKenkLhH/1q6Ln9kZGRU05sZ/NOOyg+xp6fGJk48F/nyd279k2vz/2AY9pPO57+t/t//ovzKq7GrGhsbJycntcyxKfVVH50Tfu3Ly+z5MIbZV16FSq1Y/7AxmguE4Q9UW3+X3SavmkJPAZdvHTXxii9YPwLgwcDatWs/+OCDtWvXmvz9XeqdYyabVIi/L0s8Ou5+UmGJpLnkQmgYFr+lhaZf9vT06O7ZKzbW3zY7B7Deps kRAOvr3Ebnkb3OGxsb9+3bt3379q1bt3JpkDlWOC1jY2Pyjs6f rjsgcL0kWJMp+EzyXmxPaJ46NFf9zukOgccdgbOf4M+f/9h9592SUjRJAX4IDHAUUNS+vwAjySdnaoNfxvr9aR/5Z1H/SyvzRgBYsMW3+eJwfxp4wUYAaLHgl4DHxsaGhoZUKlV6erqHh8 elS5daW1s7OztVKhX+6JtZ4CMAWq027ch/ddZ+eHXP/8s8/WlW9KYru7/WXvL2Fd/fsYx4EiPFsMx67o9hHLlS1tTURJ0rQrKp0WiGhoaampoUCkVtb W1bW9vdEvGVgsYvYiuvFjYV3SsvLy9XiI+0pr+Q5ivIOvYKKQf g3t8MDw93dXWhW3FMc9Xy8/PFYjE+V83cqrY1xJ+AIOYAk4OHzIr+tcw//aPLAcTrsKenEutE/zfi28/dffaFjn/49uD//pr42a9F/OjS7et9fX0s07jhdWFerR8BQBN+PDw8GhoaWlpa5HR4sP7+LjW NRCONHh4eSqUSfcuNXC4nvXpQfl8Wf7WRn1puCQAtIyMjvb29K F6/tusr928cMvcbgay0aXIEwPo6t9F55N4gEyE2yJb9jA8to6Ojbe 2KFdsCBG/6C1wSBW+fE6yMF7wZIfhriMDZR/DGpjdE3ndLSltbW1Uq098qy87B2DbuHaXb3rSioiKl0owRYUgA ACJMCcD+AuzLa+oNB25sOHBjf/68hQmAZRAfD7Bm3j8t3D9dvCcAOdU9mxNbOCrrQbdlP2aOfgXM w8MDfecP+/Nt7BBHAM55fi3j5DsVxTnopNSLb984Ljy39Z9bW1vZux90MUxP TyuVys7OzoaGBqVSyf7a1NSEfm8Fv5BI/Q16Oz8/r9FoHj16pFKpJiYm0BB/d3e3VqtFy1KpVCaTDcripZn/dsNPkH3sF1VZu6k2tab6G+KtOKa5amKxWKFQ4PfqLKtw20Hqll AOUJq2L/u4U9HlL2trazlG/1rmQX+UA9w8+fu7Z36UE/Qvp6598eez7/7h/N9+G/3WOxc3ZpXc7OrqMueXgOGV51d8wfoRADThx8PDo6WlBQ3WUenq 6pLL5dxHANCMf2QT3ciYmJggvY6Ojsrlcu4jANb7qbUiAdAS4v Wqe7EFBQVWPiFqrk2TIwDW17mNziP3BpkIsUG2YMSbhZGREZVK dTEzb/WXR77zzm7BX3YJ3tj2wurPV30eEHMlta6uDj37bs3kH4Rara6v ry8qKsrlQFFRUX19vVlXFCQAABEUtfsX0Mvnxuhn4ZV7kgeYCh DF2wgA8fEAa+b900J6+JgFy3IPloMdGhrq7Oyk3regRSKRdHZ2 Mn0TCzvoBgn6zh8uv/7LBHEEYGBgQKFQyGSynp4e9AWjPT09MplMoVCYvP+EYdjY2Nj0 9LRaraZ2BtTXR48eaTQa6i9GaZmjT9rX2dnZ3t7enp6eofZL8u zvZQQI5A+uUm1qLe3jbTpXzdagScZKpRL/6VaO966YHvtDOcD4+LhUKu3o6Ghqaurr62tra+vt7UVZYm9v79 OnTzn/EjC82uqVr2cA0KR/po//yMiIBc8AEGf8U/87MjJi7jMAVvqptS4B0Orj9ba2tpaWlo6ODl5uS3O0yfEZAGvq 3Ebn0foG2YLN2UGHgzrW5uZm1E03NzejfpZ7+2lyL2q1Gg2PmE SpVHK8a4MDCQBAhD0BMEu8jQDYFNLDxyxYlnuwtFxoig76gh2T qNVqy+btaPXPA6DfcLHmLgixaxwZGUFfKorXCXUNCSs7TiLU/oYjqKeUSqUjHSm3knd2dHRQbVpgFmHTuWoLALogBwcHzbrS2Os KXRX9/f1qtXqAAHuMBSwMXBIA7pgMnVlgeezeXJsmPbfGTy0f7RjqdNC 36/ASJnK0yZQAUE1ZXOc2Oo/WN8gWbG4S9J1R6Lv1+vv7USuHekAeRxtsCiQAABEUte9N6bVej pEAAAsGxiu2swmYBb+nAFhgtPwlAIvnKlpIzx0XW9S5LWwCtgM SAIDITV6BBAAAAGBRsxgSAAAAFh74pANEJqdm+ZVWqxUkAQAAA AAAAIsJSAAAmyLgd1gQAAAAAAAAsB57h4jAUgamAAHA0gduJgE ADnwcAAAA2BIAGMkCgKUBfAYBAAc+DgAAACYSAL52swCtLY/eAsASAyIeAMCBjwMAAADbD4ElmfNDTlxebQokAADARJJFvx4FA EsSSAAAAABMjwDwEvdDAgAAdgQiHgDAgY8DAACAJSMAXV1dMAK wxHBxcbG3C4ANgREAAMCBBAAAAMCSEYBt27aZlQNozUwA3n33X QuOBAIacxGLxfiyi4tLaWmpuRbQmeLyal+2iERbRKKF3ONiS6g g4gEAHPg4AAAAWDIC4OrqumPHju7ubhuNACxkArAYwlPLsCBeJ 1JWVrZu3bqmpib01sXFxd/fv7a2lg/XFh0oAUA5APsrX1iWUOHwflnCCAAA4EACAAAAYMkIgKurq1k5g BYSAL4pLS21Jl4vLS09fPhwS0sLeltRUeHi4oK/BazHmoTqXT08+gMRDwDgwMcBAADAwhEAxM6dO3t7e2EEYIGpqK j49NNPLY7XS0pKvL29UWzq4uIiFotdXFwsm7KyAFOAMjMz3333 3cjISGuMaDnc4OdxBMCahOpdY/hyCUYAAAAHEgAAAADLRwAQX375pckcQAsJAH+IxeKQkJCGhgbL Ni8rK/v888/x2NTFxQVNBEIJQEVFBV9+8kVwcLBIJFq3bh0v1vC5QCTxYlzLR 0JFhRfHzI14CgoKCgoKWN5a4AOTzQICvHtolnGTHjKV5Ogw01u L65P7W7PMMtWY9X5yWeboIfUt9xqABAAAAMCqEQDuOQAkALxAm rhvLpWVlUFBQXV1dSg8LS0txW9Uo5jVmtTCFqhUqnfffbeoqAi 9WmOKFOVT435e0gBSQmUZ1NDf+qvU3BEAlnjXgtiX3Sa/1qjLvNgkWrPYOO1ba+qT6a3FNql2rLdpMug31zJ7nka7LxKQAA AAAFg7AoDYtWuXSqVyxN8BcKAEgDRx31yI81JcXFxKSkqIN6qt TC1sRGZmpkgk0mq1X375pfWzgIjwfuNfS5dQ8WKcyziAwBhqAQ tGAGhfif81Fyab/FojeWhBjM7imy0SAHPtmDRoTa2ymLXepsmKtdIa97MDCQAAAAA PIwB4DjA6OmruCADthAfv3duZ/sWCHRMA2pkb/E7kIE7ct4CysrLg4GA8JEXhaUtLCx65WpZa2PoZgODg4Pj4eK1 We/XqVStnAdliBIBYn6SEii+4Xzws0b/WohEA2lfif82FJWKz4O4y9wSAu3H2aJIaWVpw35oI1VuzoDVom W8ks0xvHSIBYNoFEUgAAAAArB0B2LhxI+/PAFjGEh4BIE3cN5eSkpLt27fjM38qKytdXFzq6uq0+sjVmtTCd qD5P2hKUkNDg/WzgIjwMgLAlFBZCR70m5s6MkX/WktHAGgXtFYErCw2zTVrrodcjHP00OIEgOmtlfVJ8o02x7Cjn1 rjeuMrAaAukFyFBAAAAIAFC0cAPvroo/z8/Pfff9/V1RWFaPAMgI3AJ+5bY0QikWi1WhcXFzQRiBq58uAo36Dv/yFizSwg240AkBIqiz0kQvsYgDVDSZaNANAuaK0OWCEBMOmtlQY ttsnumAMlAOw2IQEAAACwZAQAfQclhmGHDx92dXUNCgqCbwGyE RUVFWvXruUrQEfhvkQioUauixB8/g8iPj6er+8C0vI3AkCbUFntnVZLuDJ5mVFm8QgAdY3Fd5eZbFp mkKOHZhnn7qH1DvNenzwG67QuWewn1R8rLbOcJvZiOJAAAAAAW DICoFAo0PKDBw9cXV3ff//9jo4OGAHgHTRxH928tx40SR0P90mphWXBpcnZ/xYHrPj3/+BrrJwFZKMRAGJCpeVvBICE9c+TwO8AAAAOJAAAAACWjADgr6O jo5s3b3Z1db169SpLSS0kAOaDT9znxVppaamPjw/xO39IqYUt6mHR1i0vkBIqW8PjFCAAWObAxwEAAMCSEQDi68WLF 11dXUNCQmAEgEdQvM7XvX9EbW0tSgBoUwsr40tabGHTYtANfvZ X7pASqoXBmpqEEQAAwIEEAAAAwKoRAK1WOzIyUl5e7rjPACxab Pq1PNTUAkYAzAVPqBwCiHgAeMVi0gAAIABJREFUAAc+DgAAANa OAJj1alOWWAKwwFg5xZzJJl+mACuBEQAAwIEEAAAAwPQIAC9AA gAAdgQiHgDAgY8DAAAAWwKA8cpCHhUAAEQg4gEAHPg4AAAAsCU AAAAsDSDiAQAc+DgAAAAIkgAAAAAAAAAAWB5gGCZISkraCgAAA AAAAADAUqe3t9eQAKQSWA0AAAAsUVIZsLdfAAAAgK0gtvY0CcD q1auFQmF4RGRNg7SnfwwEAoFAS0btHb2ZWVlCoZDUGUDLDwKBQ EtV1JafnACsXr16w4aPqmpbimvbQSAQCLQkJW3v3rDhI7wngJY fBAKBlryILT85ARAKhVW1LcV1ChAIBAItYUnbu4VCIUoAoOUHg UCg5SC85TdKAFavXh0cfOxenQIEAoFAS17Xr+sm/UPLDwKBQMtEqOUnJwA1DdL79UoQCAQCLXkNDk+gBABafhAIBFo mQi0/OQEYHJ6439ABAoFAoCUvPAGAlh8EAoGWiRgTgJKGDhAIBAIteR ETALs7AwKBQKAFEGMCUNrYCQKBQKAlL2ICYHdnQCAQCLQAYkwA ypq6aHWvtc8sMdkBgUAg0GIQMQFgKgMtPwgEAi0lMSYAFZIeWp U09Jc09Ivi4kRxGNMrKoPEZAcEAoEWRoUVracTc4+EXedFpxNz CytaHdcyVcQEgKkMtPwgEMix5Ijt88K3/DQJQGVLL61KG9WiOMygmji65bjSRjUSkx0QCARaGB0/k1FU1tTYruJFRWVNx89kOK5lqogJAFMZaPlBIJBjyRHb54Vv+W kSAHFrH61qmrpEcXHYjFYnhPGyKA6raepCYrIDAoFAC6MjYdfr ZX13quW8qF7WdyTsuuNapoqYADCVgZYfBAI5lhyxfV74lp8mAa hqU9GqtrlbFKdr8KkL+rdxtc3dSMablx4Ruq3Q68gttMY3Vkws gN5SSzIWcNZbSAl323q5xbC7W7HO4aVVbaVHhLEpFDecw0tJh1 Z42Rc3VXUr1tnIMRAI5KgKDE9ulKvu1rTzoka5KjA8md1y0MkE V3cRk4JOJvBiGdmhrmG3TBUxAWAqY9eWn6mwqupWrL4XQI280e aE7gB6ARBo2Qlafi4tP00CUC3tp1W9okcUF4eaflEchm7/EJfR23pFD5Lx5mWBQt+zVSxr8LeE9fmxzsLYNOYCt6/4Ou/OvC3tr67K9DSUbD27Gy+JrzQY8dxN9cTNWeh7tqr17G4354hYi qsgEMghFRie3KhQF9cpeVGjQh0Ynsxu2dVdNMuMq7vIGst4wO3 qLgoKO0daY9IyVcQEgKmMXVt+hsLEBr8q82w+qWRZoNDNOaJMv wy9AAi0vAQtP5eWnyYBqJGraSXu6NXd9ZnRXn2gpTwKZngr7ug Vd/Qab14eJPSLr2ZZg78lrqddpi+QHuHmea21Rq6uKYxzjijX/zcuneJGUISfriRSYZxzRBzDTkEgkAMrKCKlWaEuaejkRc0KdVB ECrtlk92AxZZDws+7uovm9JCWQ8LPm7RMFTEBYCpj15afoXBhn POerDssO6rO8tQ1/tALgEDLTtDyc2n5aRKA2vYBWlV1DqP7QGjGp/7xrzhRDaEP0D8TVtU5bLx5eZDQL6GaZQ3+lrC+8Kzznuy7LAWI y9XZnnuy77a3JexxCyrE/3v2Bo0bxPVtCXvQGjqbIBDIkRUUkSLpGChr7OZFko6BoIgUdst 4N0AaAsZXWmy5rLE7JCLR1V301BhXd1FIRCIXn6kiJgBMZeza8 rMUdvO81sZsFu8IoBcAgZadoOXn0vLTJAB1ikFaPZCOME0ANTw Npp8P+kA6Yrx5ZbBh4v7ZG7o1fgk1xALoLaFkZKWxBbyAbsPi6 37O3tnF+jI3It2Cr2d7GtZUBhP+SzRyI9ItuGiwTjFYV4PKE50 hOQYCgRxVQZGpLZ2a8uZekkIjkljma4ZGJFE3KW/ubenUBEWmslt2dRcNDg4ODg66uovYV5prmej5oB4Wb6mWqSImA Exl7NryMxUerFPIErzdVgj1LTm5pCzBG/0LegEQaNkJWn4uLT9NAlCv1NCqWjZKHPlFd4MITb/RcrVs1HjzymChf0Ityxr8rX6hNmebMD6DpjyxRyEW0NTfjl8hd Au+ja+RJUTl3KN1ozZnm3fOPaUmIwqVJzpDdRUEAjmkgiNTW7s 0FZI+kohzKKm4uouom1RI+lq7NMGRqSYt9/T09PT0kLoWfKVJyyzdAOoDeoxh7wlQN8BUP8QEgKmMXVt+psJ6 1eZsE1LbcE29Upbgjd5CLwACLTtBy8+l5adJABo6hmglkY/hwqeEGvoDQq8giouTyMeMNxeHCP3P1RHXyM95E9bU3dwmTMg0L nk/xX9bipxigWqKZS9MBeTnvP3P3bm5zfvmffKGJo2AQCDHUHBkqr R7WNyqIsnVXaRgxtVdRN1E3KqSdg8HR6bay/LRqAtE46Tlo1EXTFqmipgAMJWxa8vPVNig+yn+zlFi8o7oSlJc gl4ABFqagpafS8tPkwA0dg7TqqV9ABdxSihdN4C1tA8Yb14VKv Q/X29kMOuUm/PemyX48qkqSknC8t0EfWEaUwx7qQoVJmQxFbibsELoti2lnW2n IBDIkRUSlSbtHha39pPk6i5qY8bVXUTdRNzaL+0eDolKWwyWUb tPWmPSMlXEBICpjH1bfvrCd2/qS7af34uacdLmbqF38WXoBUCg5SVo+bm0/DQJQFPXCK1a+wZxkYeA0UxQQn/Q2jdovPmDUMKXNO9IVTR1jTR1KRL36ifz7M0tMZQMSGzQbViSG uC8N2CH0M3ZsNKoAGUvxH89CBUmZHeNNN1N0NsnFlAk7k3INtr Q4I+xSyAQyCEVEpUm7x2tlg2SdPzUJZaZoMdPXaJuUi0blPeOh kSlLQbLyA51DbtlqogJAFMZ+7X86F9MhfUrTz8gr4FeAARa3oK Wn0vLT5MANHeP0qpNpcGluw+E6YaDScuiuLg2lYbJzsIr+7Tb0 Xv2dwMEAi2wQk+lt6u0dYohXtSu0oaeSndcy1QREwCmMo7b8hM FvQAItHzkiO3zwrf8NAmApGeMVg39Q7iMv/6ZZqGhf4jJzoKr+qjw3E37uwECgRZaUedyK+qVnQMTvKiiXhl1 LtdxLVNFTACYyjhsy08U9AIg0DKSI7bPC9/y0yQALT1aWjX2T5olJjsgEAi0MKpq6Y9MyA09lc6LIhNyq1r6H dcyVcQEgKkMtPwgEMix5Ijt88K3/DQJQGvvQxAIBAIteRETALs7AwKBQKAFEHMC0PcQBAKBQEteRgm AvZ0BgUAg0AKIMQFo6xsHgUAg0JIXMQGwuzMgEAgEWgDRJAAuL i603UASAAAA4MhgGEbbDbi4uEDLDwAAsCRhafm5JgBbAQAAAMc ENfQWJAD2dhwAAACwEPaW34wEIBkAAABwQKxJAOztOwAAAGAJk AAAAAAsayABAAAAWG7wnABgAAAAgJnYtRfgIQGwd/0BAAA4MIuw5bckAbC1x3tD48A+2Af7jmV/b2gck3jfEb8GF8C+vVp/HF4SAFs76YhnFuyD/WVuH1p+LkACwBWHPs3JycmV3wyyqX1Hrx+wv1TtL0AfkOyY9QM JABcW/5kVCDCi8PWV3wwiysq9MMFX/TB5uPjrH+wvTvvQ8psEEoClBrEDQCxMNwAAixZb9wEOit2bTYd IABYb1Bbe3ATAXj2CuX7aN7EBlgDQ8rMDCcDSgam5RFAbSmhGg eUD9AFU7N5sQgJgAdwTACbYW37r+wImf8z101ESG2AxAy0/C5AALBqq+ydkhbpXDlAbOH67AXvBxXMAsADoA0jYvdmEBMAs+A qsmWDvEbiPLfPlj7l+WpYYmNv3ce95YQRjkQAtPxNLPQEolMmq k5OTq/v7q5OTk5Or+3VPPqMou1A2gRlWEN5hGCqfTAzI9RvTbUu2TN6W AwwJAFMDam4CQP0M8NssMn3GuNuxbzPq0DP5wD7YtwC7R88OkQ As/Jm1LNBn6im4+784p+JYX//mJgZ8TVVi8p/fBMYRWx6wv0jso/bTsq8PsgYbJgC0+5NVE4+6UDaB9VcnJxfKJvqN/oH/e0JWqI/4dQF5db8h8p+QFTJsq7dsvC0nOCcA9mqGmOCreWUCEgCwD/YhAbCs5bfeycWTAPBln1/Avq3t27qHZWfx1w/Ytxhs6SUATMdDDNd1YTZ9EF/dbyirzwUICYDu/wzJAyGAN2xL/HflN4P03ugGEUgfV3wbyz7Gi+c+EL/Nk7kjGObi0B9jsA/2LQCzU+uPw/sIAMk+L7UECQDYX8z2uc8FsKzHdPT6AfssYAxdQH+10YQYtEq3 je4/+PvqfpP/JQTC6P82nwJE7AOqZcZxOB6ZG47REMsbh+2Ed8QKQQkAZVtUnO PHD88zmBIAhC3mULLDb+Buu6FhvkYw+IK9fhbSEwDgAlPrv2DY YgoQbnyBK9MCLJvqAwCWwd4zQg+1DMFougAUllISAB26Ce/4nHnS5Pn+arr/TsgK8UnyHFp+Pp4BMN4fxnpfnrCuWiDAqmn/w7DK8Fa/xNZ866sKVRPRPV3ob95zAwBv327E1NHSzrU1q9u2V0ICAOzQtf 6odSI9D4W/1d/sMO4djJos0gAq9b+cuwGLnwGwLPq3/rPJ79xxAOAXvsbqoUdbMjB0AeRHYml6B/1NcOPYXr8h6b8LkADQXIjozn+hrB/vgeii/2Tj+f3GDTF1A8NUIKP3hIIcmvXq/gmZrN9oVpK53wIEMGFuc2br+3CWjVRAwwrYGrrWn3T7x+gtPvD J1D8Yrzf6cgTarXhJAPBPEHGsnPrdf/ga/LOMryF9EklbmWWZKLwM7SedtjyTZVgDaxZ+jbnXM/VzxK8d9s/pYqgxx1qTzDj8y5wAGP5DuRmEIlddi2/8X0NQq/u3TRIAUiCl/wYgGTH+pz9E+jv3Ol9Jlx3eJZLK45DWGz97gBH6VYI7/dW2TgCI53552mcP6G19B47qP7+JAdU+v/dvFv/5BfvmgnG6/WPU5BuWSEOsdGuNRxJotuErAcC7N6ZAgSkQYZe5dsy1DwItJdn 6c8e0HmSNOHQBNKvx1px0mwcVYf+vyZafn68B5WvglS879mWvA wYotrDPdKYWv//mJgyWJQDUNXzZwa3RrmeqH75GQhb/+V14++YmAEZjn5QEgNxpUIYDqF2KjaYA8dti23oszhGvHLAP9s H+ErDPoQvQB/PGLTjTaDD+/Tgs/7VJAkDKaZJtnwDYFLvnhSBHkbn3Rcy9v8J0/8ay+zTUO0D82geZJUrTz5oAsEXzxjf4aX5XhWbIgJcEAAAAALA MSitqmLOi/34f3TR+PDrVT/M3lJogT7Nh/69tRgB+W/tboixOAEh2iGIpDHbAzpK0Q/q8kCxUfjOIZIfj5w63wP55XPz147h26Fp/jEMCgN/HMYT15BmVlKeEaaeUWp8AJFv6yO/iAfy3L+C/fXF0/5cAHNIEnlmoXwIGAMAemDtWtvgn0S09ME63fwhv8e9K68cLo0W jG/x094pobv+b7AYgAXAIwH/7Av4DVsJnaM8N/hMAAAAAwCzs23hCApAM/tsb8N++OLr/gAXwnAAkO/5lBP7bF/Dfvji6/46LHQJ/PbwkAAAAAIADAQkAGfDfvoD/9sXR/QcsABIAAACA5QYkAGTAf/sC/tsXR/cfsAAeEgD84QLa30/R/Qw9Z4fI1mi+/9TwSy3su7Zwj9b5b46H/ByIXfzncJocyn/j3wdyPP+TCd8F4Aj+G4wTKpz0FrAl/CcAAAAAgAPB3wgAfe9dKJvo77fgpxX11qp1v9ZO+EsTTVT3Wx8 48OU/Rw9pi1kTAS2w/8Y7JZ8mC7Cn/4WyCbQBvmA+dvFfv96iMJ3i6QL7X92PTUxMEL+tkvgWsC2QAAA AACxreJwCRPcT6vqfpCTfp9SFCIWyiYmJCdrbrmgbQ0BmiCCoQ ZoVYZtN/GfxkBgI0bhtzc/QL7j/hp3SnSZH8j+5uh+FrGh/juO/bj0vH4CF9R+tweub9BawOXwnADAQTGMSBoIdy38YCIaB4OUFbw kAbQyi79CJVwIxUmQMXPT/MMQ7TAkA/nMIVsKn/ywesiYA1sRxdvCf/TQ5kv+GFsqB6p+w3vj3/xzAf/1h6HZAegssADYaAYCBYNwXLh7CQDCDKcpaGAhOhoFggG/4SQCYAwFyYIIHEIWyiQlZNW2HT7DGbQTA6jug/PrP1UNKnMRv9Glr/02cJkfyn3hf2mH8J6y3NgFbaP+JhjFsor+f9JuFZh8AYDa2mgI EA8HM/tAO5NG4DQPBdvEfBoIX3P9CGAi2LzwkAIyXHeE8Es486Q4i+Uy TrNHcU6BtMK0IG/j134SHDC2/DaJ/2/pv+jQ5kv/49WPJebDb9UNYj6+24ATY03+SAWj5Fw7bJAC0F5P+tMJAMAwEL 2b/YSB4gf2HgWC7Y30CQHObEP+H4T2hjdChG7KiZo3G1vQrSJ9QTD dkZ/1dQ379N+UhMVKjK2b+odjFf1OnyeH8t3zyp539163HVziG/4R9QAJgH2yQADAHAuQrDAaCmdbZ4FaQbf03cZocyX8YCIaB4OX GQv8OgDWDm4sB8N++gP/2xdH9B/TwnQDwO5BEsgYDwYvTf9OnyZH8h4FgO/kP94HsBiQA5gH+2xfw3744uv+AHp4TABgINgYGgs1jcfgPA8EL 6j9hH5AA2Af4JWAAAIDlhl1/B8DR80jw376A//bF0f0H9EACAAAAsNyABMAKwH/7Av7bF0f3H9ADCQAAAMByA34JGAAAYFljcQLQCwAAADgskAAAA AAsX9i7AaaWHwMAAAAcHEgAAAAAlimWJQAgEAgEWnoyLwGw6wg GAAAAYBWQAIBAIBCozawEwK5jFwAAAAAPMHUDkACAQCDQ8pEZC QAIBAKBlp4gAQCBQKDlJkgAQCAQaFkLEgAQCARaboIEAAQCgZa 1IAEAgUCg5SZIAEAgEGhZi5gAgEAgEGiZCBIAEAgEWr4a1CcAA AAAwLICEgAQCARapkIJQCqB1QAAAMAShdja0yQASPZ2EgAAALA VxIFgPPQXCoXhEZE1DdKe/jEQCAQCLRm1d/RmZmUJhcLV+jSAnAC4uLhANwACgUBLVcRuALX5KPrfsOGjqtqW 4tp2EAgEAi1JSdu7N2z4COUARgkAdAMgEAi0HETsBlJTU4VCYV VtS3GdAgQCgUBLWNL2bqFQSJMAQDcAAoFAy0F4N7B69erg4GP3 6hQgEAgEWvK6fj119erVRgkAdAMgEAi0fIS6gdWrV9c0SO/XK0EgEAi05IUe9CUnANANgEAg0DIR/n0Pg8MT9xs6QCAQCLTkRZ8AQDcAsoucAAAAAGCR8eKLL77wwgs lDR0g0JIRYwJgd89Ay0pOTk7Ozs4FBQXoWgQAAACARcLs7Gz74 PC/rVj1/Le+VdrYCQItATEmAHb3DLR85Ozs3NfXF3ezEQQCgUCgRav7o49 edPuwrKkLBHJ0MSYATBvca+0zS3Y/QtDiV0FBQVxuIwgEAoFAi1w3BicrJD2gxa/CitbTiblHwq7zotOJuYUVrY5rmSrGBIBpg5KG/pKGflFcnCgOY3pFZZDsfgWAFrmcnJx6e3vP5jWBQCAQCLTIlTL 46MUXX6xs6QUtch0/k1FU1tTYruJFRWVNx89kOK5lqhgTAKYNShvVojjMoJo4uuW40k Y1kt2vANAil5OTE4Zh5/IlIBAIBFo+ikwp234wbv3OUF60/WBcZEoZspx09fb6P61e8fz3edH6P61Ounobd/tC/6STk5O4tQ+0yHUk7Hq9rO9OtZwX1cv6joRdd1zLVDEmAEwb1DR 1ieLisBmtTgjjZVEcVtPUhWT3KwC0yIUSgPMFEhAIBAItH232j igobegcGOdFBaUNm70jkOW///jVwrPxk801vKjwbPzff/wq7naCatLJyamqTQVa5AoMT26Uq+7WtPOiRrkqMDyZ3XLQyQRX dxGTgk4m8GIZ2aGuYbdMFWMCwLRBbXO3KE4X6lMX9G/japu7kYw3Lz0idFuh15FbaI1vrJhYAL2llmQs4Ky3kBLutvVyi 2F3t2Kdw0ur2kqPCGNTKG44h5eSDq3wsq/eVEvsbuqujUtSNifud4XQzXl3RqHRst5zccZWo0M2IfJBLTmhB ODyXRkIBAKBlo8++uJo58B4qUTNpJDIi8T4KSTyIkvhzoHxj74 4iiyveP77E40PBpMTeNFE44MVz38fdzuka9LJyala2g9a5AoMT 25UqIvrlLyoUaEODE9mt+zqLpplxtVdZI1lPMZ2dRcFhZ0jrTF pmSrGBIBpg3pFjyguDgX9ojgM3fgnLqO39YoeJOPNywKFvmerW Nbgbwnr82OdhbFpzAVuX/F13p15W9pfXZXpaSjZenY3XhJfaTDiuZvqiZszspmfSbdrvaoy PdHu6FUWKHQLzKddJu2Ro/ADWZpCCcCVYrnVytss+Ngnw3blLdtEfiUj6W8mt0oMFOjZnGh9 VYBAINBi18dfHutQj99vVtMqOOIiMcRBUU5wxEWm8h3q8Y+/PIYsr3j+++N1YvXlWJJiD/jh6UTsAT/aNVSN14lXPP993O0jHZNOTk41cjVokSsoIqVZoS5p6ORFzQp1U EQKu2WTCYDFlkPCz7u6i+b0kJZDws+btEwVYwLAtIG4o1d3v39 Ge/WBlvIQsOGtuKNX3NH7/7P37sFRXGfe/6n3deIK2XVqq7y1/6SyFVfl9b6VN66UI5LNBme94NpfMq+XJAbjJVm/iSFMIijJziS2Yu/YYMdcHJgIcJCCZxxjG2IPlk0AIfAY44uMkS2QuAxYCAQCiduIi y7oAgjP74/Tl9PX6Z7py+np76eegu7Tp58+T/fRzPPtPqdHufvOhVMfT7aalEirbLnusn6F15dPn/vKod2dZ3ZnVk9evlPcuvp1TTMWLn9cqEkts3ry8tWFmndmd+eZ t19R7qi2gi23b3IsZWhUALzy7tGSbescMuuxje7VL24XS7Z648 fC8pqFhCxc6rR/GAwG480eEATAaV2juZSUnUsplFH9Y2cGH/jV76nnKTff0t/6Qe8LK1Wmumla99vHVCXaXXpfWNnf+sGUm2+Rmv141+WKioo9R 87COLeFy9dnj539YN8JRyx77OzC5evNPbMdlTWpsGjPH+w7sXj 5C9NmRK8qmTYjunj5C1barDVDAWC0w0fHz9MnAHSsvzjxd3V0N 5P9i7OBPzp+Xrn7zoVTH0+1mpRIq0x55rnJD2/aYVKBXW7dNPfhTTuOfJJ6ePrCjLT1uTd0msGWf5J6mJYomyd4Y/elNZkK4kikhRnqWVid+8omZvkTvZbvXDj18dQrzzF1FD4nS83T aUb5GBUAr77XVbJti5JZ/73JvfrF7VJEFIuWuegfBoPBuLAHYku7zgy+c+CMri1c/tK0GdGFy1+iC2NjY2NjY9NmRI3qd50ZfCC2lHqecvMtl1reO7F 6mcpWPVxjcht11cM12l1OrF52qeW9KTffIjX70aOXKyoq2o6eg 3FuC1e8dvB4bueBHpUtWb7GZKT+kuVrtLvsPNBz8Hhu4YrXzD1 PmxE9d+7cuXPnps2Imhfa9cy2/JyISWu1nrVmKACMdvi444LR0H95HrA4E+DjjgvK3XctkgfuP/eGUPJ4ajdbga4yNVfsUnqQKgg7vvPq45Mf2fSOWOeNFdMXvbpp rlyyaxGzlXXyxorpi94613b0XNtuWl/VmMOpR8QKin1py4VGyh40DTNYVsQoRPfWczon5K3n5r56WHPQc jMqANLNXUrbFiWzoo/MImRRorkrvfnFiDBAZlFC3BqvXUSLIrWt0i7xzXSBkEe2pRU7k uhLOoeIvyRUEJ10JR4Rd6AeGCeR2hfFQ6irJR6R/EvN6EpvfjHyyDZFSXNXurk1fh/TmJcWkfteTImtStXOko8Lg8Fg5Wuzfr3s6JmhHQfOmhjN/oeGhoaGhqgeMKp59MzQrF8vo56n3HzLhQ/ePrbyaa39MfYb3duof4z9Rrf+sZVPX/jg7Sk33yI1+9dHhioqKtq7cjDObdGK1w515z7M9qpMNbRMxbQZ Ue0uH2Z7D3XnFq14raDnkydPnjx5UiUqpMKCnk0EAM3+Tyox1w BUABidH0MBYLRD6+GL7Jgf+hyASfoVy62HLyp337Vo6hOpPSYl 0qq4sGfzvKnJDTr1WS3BVsi1b09OmTp90Xap5HBq5eZ3dZuxZ/O8Rza/25XbsJLWVzRmw8rpk1fu0pyBXYukwynbpudEd1m7oIpXnv0sNu Bw6hHVeSsfowLgtQ+OKy3zC0LuXr5HXJ79eOPx1z44/trLi+9evoduJTUZWkLI4lq52p7H7yO/eFl2Iiw3vny35IQ5BLnv5ecNt9IS2cnzy2cTo2ovL5bac/d9s2nLn18+W2ytci+p8gfHa2uo8z2P30eIFBQMBoOVu83+TaLl YO+fNu42sWkzohcvXrx48eK0GdFfP7nKpGbLwd7Zv0lQz1Nuvu Xwc3/YNuX/6NpT//F/VbdRn/qP/2tUeduU/3P4uT9MufkWqdnVnUMVFRV7j/XBOLdFK17rOHG+5dAplU2bET1qzLQZUe0uLYdOdZw4v2jFa355 fmbli6xz1fIzK18s6FlrhgLAaIds5yXJpMkAshJg9EB09eps5y Xl7i2Lpz7xfBtb0vn8I0xJW+O8qam/Kmu+t/6Jees7NR60rkyOYlSh8/lHnnj+7cZ5jzS+pzno5JUtBvvSFrKt7dt7rO+vK6cvflt1dN1l 3RDEZaVPnYOWnVEB0LCzW2mZSjL7iabuhp3dDU1r7yYMNRnFVn k5U0lm330fuXt5m+Ckae3dZEmt6LO2hlSuNTgEu3XtEvFIs59o 6m5oWnv3fWv/rN3FoFptzewn1tLltifukxsmHUj0QxuWqZSdS27lNsNgMFi52s 8fTrR2nP7z1n2tQ2ISAAAgAElEQVQmNm1G9OzZs2fPnp02I2pe s7Xj9M8fTlDPU26+pfP5FZnv36613/3wP3Rvo/7uh/+hWz/z/ds7n18x5eZbpGZXHh6qqKjYd/w8jHNbvLKh48T5lkOnVTZtRvQTY6bNiGp3aTl0uuPE+cUrG3jw TDN+VUlBz1ozFABGOxw8clYydjKAngDIHzxyVrn7R0umPvHndo XDjc9On1zT+L60/OxHmprM8o6UWFnHlcFRPloyNbXRqMKO1JSp0+etP6Iol4+itSN/rmEbNn3JjvP7jp/f1944TziKQcvlZe2CqlBqj2jtjfMM2xN4owLgjV0nlPbWXDJ7/tYTb+w68cbWtXeTZ5YbbZWX35pLyN0zZ5PfviVUU+64/Ldk7l+MnLTPn0nm/oXdpX3+zNnzt554Y+vau2euXaPaRVtNWHhr7sy1a3a1z5/5zHJ5R/ZAgq1ZMfvuFe30X8PAYTAYrHxtziN/aDuaW7ujw8QeXZykgygeXZw0r9l2NDfnkT9Qz1NuvqXr5T+9M/1fVbbw3mkmt1EX3jtNu8s70/+16+U/Tbn5FqnZP/9kqKKiYn/3BRjntnhlQ2fPxdbD51S29NmXTeYALH32Ze0urYfPdfZcXLyyg QfP1I+2xNyz1gwFgNEOh3rPSaYe/EPnADBK4FDvOeXuHy9hxrdUvXZ0f/eF/d1HX6gRR7zUbHlfrjn/hb3Cju+/Nn9yzfyqqdMny4WKCpqjsJs+XjI1tan7wv4dKdE/W+HoCzWpTYod5fZQW7JD4f/91+aLLb+wf++WKmEYkm7DdJe1C8pl0eeUqdMn//Hj/bTldKEcjQqAjR/1Km3HPDLnyTelZTL12f3GW+mysPDsY1LlHfMImfdK78aPeje++ cpU8vtn1YcQa0pbX/k9mfnKy0KJ5FZw8vKzcwgt1KnW+/Kzc6bOnEMdvvzsnHmP/Z5phtRa0d58ZerM38+bqWoS4xkGg8HK2qKP1O7vvtiw87iJTZs RPXbs2LFjx6bNiJrX3N99MfpILfU85eZbul9bs3PWD1Smumm65 L9+oirR7rJz1g+6X1sz5eZbpGb/5OBQRUXFgRMXYZzbkmdfP3Kqv+1onyN25FT/kmdfD65nrRkKAKMdPjmVk0x4AqCdASz8OMDqT07lfO8Bkm364/Rn3nXC1b6mqpqmZu9a3rWmZv6aff6fQJeMCoBNraeUtqOKRJ/KiKuZV6ZKQ4D+e4dyq7QsLex/6seE/PiVtYodGW/MIar+O0o3V6Vp4f6nfkwIIeTHS6t+LO6SXkrrTP3jK4pDqKplX plK9JZVsbQyB/rvHYqDEkLI0j+qTwUMBoOVof3it8sP9QyY15k2I9rZ2dnZ2Tlt RtS85qGegV/8djldnnLzLb2Nr+359WyVLfv5z6Wbpst+/nPdEq31Nr425eZbpAPNyA5WVFRkT16CcW4rn9/yYXvX8bNDjtiH7V0rn98SXM9aMxQARjvsPd0nmfLF/zoLe0/3+d4DRGt9ZurzjQ552/n6/MmrWr1peeOq6Z4dyxejAmDz7tMwGAwGC4/98tEVHaeHtu49Z2JP1grjHJ6sfdm8ZsfpoV8+uoJ6nnLzLWff3 nJw4SOO2Nm3t0y5+Rap2fccGKyoqDh4sh/GuX108PSK1JYlz77uiK1Ibfno4OngetaaoQAw2mHf6cu2zPceA OPcqABo3HMaBoPBYOGxXz2V3PFxx+Ezlx2xHR93/OqpJPX8w//9z9ufS57/8F1HbPtzyR/+73+Wmj11/2BFRcWhngEYLNBmKAB8bxksJEYFwJa2MzAYDAYLj72cOfCrp56 rfGylI/arp557OXOAek6+sOUH/2vilJtvccR+8L8mJl/YIjU7sm+ooqLiUO8ADBZoMxYAfrcMFhKjAmBr+1kYDAaDwTi3/2/vYEVFxSe9gzBYoM1QAPjeMlhIjAqAbXvPwWAwGAzGud3VPlhRU bEGgOCQz+e12de580N33323QgDcfffdugLA7/aD8oQKgDf35WAwGAwG49wmtw9WVFRUAhAQaIpfqgDwOwpQhhBC qADoBwAAADjmzX25f20bJISkAQgIjgkAvwMB5QYEAAAAgEAAAQ ACBwQA4BQIAAAAAIFAEgAAWMffLMthAeD3yQRlBQQAAAAA/rH7BMB6TUrNktW26tvFJf81S1YbmeMHctahB/7t9gHHcV4AuN3iIF5mL/27fQk8Oz8QAAAAAAIBBICJZ7ez/3Qwz49RH0hEI/GUuki4LSpskdajCZNVWjkVjxDl3iKuCADtNQ5QiVTo0rF0/wYCVOLZ+YEAAAAAEAgwB8AEt7P/gKLXW2jurhEAAql4hEQT6VQ8IuX2kXhKtZqIEnY1nYpHqC7QEL wnACAkQAAAAAAIBBAA5iD712LQW6R8Xgfh4YCY4wu5vXJVEgDp RFSQCxAAIFhwKwCeWbYqhOb3WQcAAH6BACiI7exfZyhM8dWM02 DHkQbk6A27YbAtAOQtykE+xmN+BAGgGCAkAwEAOIVnAZAPGRAA AABggiQAMHjYscHDsfulRNhsr0Q0Ek8VPD9UAFg8evXsuybOTp jVid2vyu9pherZd0lFwl6PPxQRU2+VHylLTyswEABMMb2znxaH BKlWjRxp/QZPALj9CCno/sMzCdjH2+E+5+Oe4/vzBzzKAADwDCYBO+/fzhOAgv5LfAJg5F9KvjUrxtVELDwBEPdTJu+qUf7qQf/qWgbrrgoA3Rc76p4aW/DYTXnyHyoBMO4H4RQAvpxqx4EAAAC4AQSAdf+peCQSiSiHp0QT 6XQ6EY1EIopVYcC7uK47lEUecSMOhNd/Qw6JJjRbRY0h3ztPROmoemWunPjeHQ+lxLYb3FUXJUYqHlEMxh H9atSM8SRgpn2qVgueTd8CJNaWHwsoH1ZIuPsEwPHsP11efwZu EDYBMOg54RQA3p9nx4EAAAC4BOYAWEfKmuX74tL0VfZ+dyIaic elKgmdJWFVMeeVOQrjUv0EQFiV/otGoxEm89ek60IB64Vm1sxqNJ6SyjUCQN4u4XtvcX0IkLPZPwg PwRYAuUwyk9NZFktiyWxhJ9lkMqu3u8XjWt9UCAgAAAAwAQLAO lIWrZgtG4mnmFSeCgDmvjVzr12Vy0t7SS/FZG6isxtV99JFrRFNJKJ0v2hCzNK19+vlOupYpAPETYcYhVEAG BUCYI4VAXDt2rUBz3FTAGSThBBpUyEBkE3GMlmlK9cEgPfn2XG uXbsGAQAAcAMIAOuwAkCRT2sEAPuSe4tPAFQZv+oJgFoPpNOpe DQSEe/uRyJRtgHqVkcimnkE8sB6STvEVXsKG0IqAAAoAosCoMCncteGF Ru6LH1+d22Yu6LFyl4OCAAl2WSM3Z5NChpAkAl8CAAXznPLCkK IdM5bVqxosePHPhAAAACXwBwA6/6Z++gGt+sZAZCWJwEUnAOgnCmgHvSv9EEYOSGLArlQJQBqlqxW jffXDKwXw1LqE3HN4hwATwmeACinPwM3CNUcgGvXrl0y5+iGFR uOagvnrth16dKuFXOZbUKh8V4ixQuAbFL4yIhpnwgQNo3PJkks kxOEgbNDgHKZmPzMVd0OI55ZtsqV83zp0q4VhNDVXStW7Cpw5k sEAgAA4BIQAPAvp/4amWHnLUDeAQFQbv5DJQCuXr16wZzO15e/3qktrFy+88KFncsrtduM9xJxQADopd90vA+zSqQHAaqcXmcAkV RHriweTDpKLpPM5BT5v7BRU1NPALhyni9cuHDhws7lpPL1TsGB np8C+1uoQLl69SoEAADADSAA4D+tmACsKNJ9OygEgG04uczc+g +bADhvzuHXl79+2KzCB8uFXLiSqWe6VxECQJmwM0m4yegd+hTA vgAQtjFiI6bUBrlslq4L/2tr6gkAV86zYuPyDwz9HH69km42PrxUwfhAEAAAAJfAHAAgUuI vAXtH8AQACAkWBUCfDs21pLaZLnY01DZ0SBvYNWG5uVZxV76yo UOzl4piBAAxIJlkHwpI+TedBiD40I7qUT1JUGb5MbW3rNHBNcd VPYRQCABXzjOzQ2WhM99cKx6rT/Cm8iFUMD4QBAAAwCUgAIBdfO8tEACAU6wIgJGRkS49Wl+ctWib aomuLXqxVWe5q6v1xVliyrhom2qbCiMBoEjUlVm7MmOP6W8Ri1 m9YDQJWCMB5Mxd3KTUFoQQEovFmMryYeSaJk8AXDnPbOGsF1s1 tVUHEzdJTmYp6ir21TnQyMgIBAAAwA0gAIBdfO8tEACAUywKgC O6fLxm4ZqP6cLPiE0WNsm762EkANiX+eQyMasTbDWoBUDxUC1g 7RcHTGs+s2yVK+dZ2nNhk+BJfeabFjJ7/EzY1LRwYRPdc2GTooLpgY5AAAAAXAJzAODfLnb7gOPwJQAS0Yj wa2zGBPEye+nf7S7F1RyAkZGRTl2anv7Zmo/ERSYXfLpJXn266SM5a5Wqd3Z2dnZ+tOZpxboC4ycAipE+xeXup SgH93hm2SpXznNnJ7OJPN2kPfOMV3ZXsZg9DvnZmibjA3V2dkI AAABcAgIA/u0CAWCbIF5mL/2HSgAMDw93aGn8HSE/+/MunS2OYDwHwGB2rx2ySesv5/SOZ5atcuk87/qzLAB+12h3V3tHHx4ehgAAALgBBAD82wUCgEWcOm08aTodzMvs pf9QCYDLly9nGZqT9wu55JN/zWr465P3J5u1xbaxNAm4vHhm2Srvz7Mef32Sfciid3QTLl++DA EAAHADzAEAdvG9t3AkAOQffRN/lVlHDei8ZBWUJxYFwH6G91bfTwi5f/V7+/XYMN9oiz3CKQC8P8/6voXcv5hDQAAAAFwCAgDYxffewpEAkN+dqkjwBSEgigLhp521P 9ecikehC8oJKwJgaGhon+eEUwB4f54dZ2hoCAIAAOAGEADALr7 3Fp4EgICc3qdFUSBm+eKvKct5v64WAOWARQHQ7jnhFADen2fHg QAAALgE5gDAv10gAPRgfkYtmpDGAhFCSDQen6h4RMBsNH95kGW C2I1YwjAH4Jllq/w1n/Nxz/H9hMNgMBgPRj8SIQDgv3QgAGzDXoZUPOL4bf8gdiOWkAgAH7Nh AAAAIQQCAP4dBAKgEIoBQem0fBkSUfauv3MzAILYjVggAAAAAA DHcVAAAOB7b+FeAICwAgEAAACAHyAAgIP43lsgAACnQAAAAADg BwgA4CC+9xYIAMApEAAAAAD4AXMA4N9BfE+YXRYAqXiEfT1PIq r7Bh9FkWJFeOmnXCsVn8jUZ179ybw5yOR9QKl4hP2VAb3D1Tz+ kPzWIc17iDQ/UaCahKxpBvsOI0JINIE5ABb9QwAAAADgBwgA+HeQEAiASERMst kVRe7MrDApOTP9V15MxSfec3+UqN79n4gqZYbRq4FS8Ug0GtVX AOIxah5/SP1qIblWIqpUK0pves3QvKgIAsCifwgAAAAA/AABAP8OEgIBEE0ICTm7nIiqbtNLBVLCzL7+RykA5qfiEfYHwaT VQlA3CV0FIB2ikABQNUrxm2Q6zYAAKNY/BAAAAAB+wBwA4CC+9xYvBABNm2mmbHBbnCkRlhSv/2QFQCSakCqpvYkDcPSfAMhDirQKQPm4gRmzIyoMzegijTf9Zmi 9AWtAAAAAAOAHCADgIL73Fk8EAM2ChVv/BZ4ACIl0QvH6f40ASLOiQnXr3ejXwdhUXK0AEsrHDfrqRD3+R+ VNvxlu/FZZOChRADy1eDkMBoPBYHYNAgB4gFFv0RnGLk0vVd1mJlKGLd+ lVq0azmJ1SQDULFlNTcrXq2ff9b3Y6polq8XAUvfdQSbOFmbE0 jkA1eJe0tj6GrZEHJ8z8Z75dK9ElBASue/x1TVL5n+PuTdfPfsuyTOlZsnqmiWJ++64X5IYE+94iB4uLQ7lp 7sIbY7EU6ooaMnjD00k989eslqeMbxkdc3jD0284yHpktAwaZu pAGCPxbQHJQVKShcABesAAAAALN4IAMwBgH+9PkAze5N5rEJKL 913Zqvqr2p+TlfCmycAbHCmbwGSN6jm1hL5LUD3zNepppY8euf N4GVDqsPpvwVIcZxowsibthl4C1Cx/iEAQCkMDg763QQ/Qfh+N8FPQh4+ZXBwcGxsrKen58yZMxcuXLjE0N/fT/+VGBgYGBwczOVyeQgA+PfKv0EfMBs3Ig+ikafWMhsV2a+46psA cIEgXmYv/UMAUCAAQk7IcyCE73cT/CTk4VMgAOCfc/+2BYDphFfDpwHybWi1DihXAcC+j9/keUrR/osHAsCifwgAUAohz4EQvt9N8JOQh0/xSwDwMIAWJYEokTLUtAIDAcAUs6/NlN+Kr3v739Rv8AQACAkQAKAUBgYG/G6CnyB8v5vgJyEPnzIwMMDzEwAALDwBYIbxKMfFq+YAmE8GUO0 lAQEAOAUCAJRCyHMghO93E/wk5OFTIAAA5xhPApbG6wgCQPPaScVbgMxv/8v7ajQBBADgFAgAUAohz4EQvt9N8JOQh0/hXABgDgD8+54wuyoANL/ulU6n04loJBq1V86qlsT3FGP7o1FpBJTuMw/VC4WM3ofKVKuh7/1UTR9g30Sk61lzVO38A523HgkvFZKCi5b+W2GYA0CBAAg5/f39fjfBGtlkLJPLJmOZnHm9XCaWzObzuUyyUM18vsTwrTbJCTg M3zOEsIXQHMSj8JnLJsbgRCyWu5/5Qfv7+40EwNDQ0PDw8NDQEAQA/Pvov7wFgOJnu6RMOhJP2S1nXCa+R+5PqI5h/INb0k8KKCunVaOh2Go1zIv/08rJFuwjFrVnxRaVUBB+iUHyL6+k4pFIhFU9EePXP1kEAoBSvA Bw/usY+EAwUsB8CRkwXTLIiN0TALlMzLYyMGkqh+F7RkEBYC53jPc LgABwoEsUKQAGBweHh4e/9rWvsRoAAgD+vfdf5gJAfmdpNJGICiOZogn75YxHtQAQE2e9t//TvRkNoRAA7G//ytU0AkBOzzW/Tazze216c68VhTXir5hJ4Qle2OUSgACgOCMAhGWPboYCB7l06Z LfTXAZ0wzYvfCzGft/C6ZNLRKfwveUYgUAj+GrPkvd6BJKLl26pBUANPv/0pe+NHHixJ/85CeSBsAcAOA9vvcWt+cACDf2o8I/aZrW2y9nHOq83lM36ZZzdjmrZsbmKKZIGFdjf2rMbBdmi+5AJF Wh4hfaElEipv6lC4CywREBcO3a+OjY1eKtt6m6fu/o2N666qaeUvzAvLXx8etnzuZKvfoeWs+WB+vazOucbqwmhBAid cXeprotp4V/XQjfqEk9Wx4k9XtHx6621T/Y2GvNm3FTuQ3fA2urJ4QQs8CNz5iJeRZ+Wz0hpL6NrtJgCKk2a rDqs9SBLmF2UHoSVAKAZv9f/vKXv//97z/66KPLli1btGgR1QAQAMB7fO8tbgsA4ba2eHc/rrifbqNcwuDlpuITAOWvBmvSeCHvVo//MaimOCArAPQEgkkDdQrZJwCCP+HZBwSAgA8CoLepWhaXlpMbGH 82Pn79zNlz/KeAo2NyElMg3RGryTULZMAlhG/apLYtkhg+3VhdqNljBZrKY/hemRxT/V6z8yaJH1pN2s3groRH4dO2tdVXbzktJvdXR8eu9mypt/TJWXqXMD0oPQkqATA8PHzvvffW1NQ8//zzb7zxxtatW995552mpqbh4WEIAOA9vvcW198ClIhGItLAfmnR drmUQWvza5oz695kF2tq35Uq/3yCaTWmorKeZhdFC83mAKTZWQKiJ2byAwSAgCMC4Oq18ZHRK3r WXkfq94irPY31jT1XehqZ/J+QqsZT7NaR0fY66XtX3yeMFxsfv37q9Bnjq8+N9TRV1bWPjF7 paayua7ui28eE7tfT1Nh2ZWT0ykhbU2OPsG9d4ynhXwfDVzeJa YNmeWT0yp469d+RThRGTeUwfA+NOV3V8iltq5c/fHqa6hrb2Y+lujahgozm48il8Nn+IFy76qYe5gpqPzkVsag6T+ ldwuigzEnQfQKgxZcnAHaTvyCOcYd/c8pfADB325nfLLNdLqfXyjkATB2zH0IQV1SZPYkmNNXue1z5Fi DdJws604pVkwrk/Qu8BUj9ZABzAJycA2DyLdjTWK1J8a/0tLX3jF4ZGT21p03zpcV871Zpcg4YVxacFFDOYFS5nbZz7qmrb mwT0qORUbcyYHWTlG0Y0QgAtgGGfykGTeUwfO+MbXlbvXiqT4m npJrKnirFp017nRS+XJMQudDF8NUCYPTKSFs9qa6uUh6d+VxVx qLqPE50Cb2DKk4CXgMK/zz7D4EAcJogXmYv/UMAWBQAIz1NxCbidwz7NQzj0a5fv9576jTvKeCokOERQqqq1X3 MaofUy4BLCl/TJA3VjT3ifdlCfykFmsph+J5fevGU0nLhs0X1NLIAyo8jt8JXP XkwaU6bpVic7RIqcUJPAgQA/PPs324fcBwIgHLz7/YlCJgAuHpteGRM3/bUs98eu4WMpn73yNhwz5Yq5XfLycZqQupXiVlPVWOvoVsYBzZ+/XpP72mzq8+b9Wyh3W+VNrOWOmdd2/BI72a5a1Zv7hkb7tmyStMbnQlfaJLqD4Q2o22VnMdt2cxsUv2l FGwqv+G7byfFzFjxeSJ+LlXpKLD6zXIyXb25R9+te+HvNpd92l bt0WgGoYeU2CW2bFZ8QOucCnoSeBYAAPjeW4InAEBIIK4KgD31 Jt+gxkbznvrdfqcOMHMLSgqoZw70MQ7CLzqK8gi/ROvdXFXEpxOf4ZcUy/DIWHFdAgIA8I/vvQUCAHCKIwLgytVrl4dHWeveLN5CW9V2eXi0dVX1ppOj3ZvrN p0cVdWEBdfGx6+fONmrvfrBsqI7p4PhW28DrVlm4XtobX9kb2q vaivaFQfhOxaLyqx3CXoSIAAAz/jeWyAAAKc4IgDGrlwdujzCWvemKkLIvE09dPXjP1Zt6h7p3lS3 qXtEVRMWXBsfv959okd79YNlRXdOB8O33gZas8zC99D2PCvky6 WeRg7CdywWlVnvEsJJ4FgA2E2Wgj44Gf61+J4wB08ABPEye+nf 7UsQrDkAQUsCYM4YBzkQwkf4CN/vkzA21tra2tDQsFrJc889R/+VWL9+fVtbGwQA/HvpHwLANkG8zF76hwBQCICxq4NDw7Cw2fj4+PHuk6G9+ggf4Yc 2fOVJGGtoaOjt7R0RoS/+v3DhQl/fhVyu79y53OnTZ7q7T+zdu//111+HAIB/L/1DANgmiJfZS/8QAKwAGB27MjB4GRY2uzY+fuz4idBefYSP8EMbPnsSxsbG6uvr pdR/cHCof2Dg0qX+np5T3d0nu451d3Z27dufbf5g14EDB1fVrcIcAO AlvveW4AkAEBIgAGBFW8hzIISP8EMbPnsSqACQfu63v3/g4sVL589f6OrqPnz46KFPDh84cKjlo93vvbdz7979EADAY3zvL RAAgFMcEQAHAQAAhBJJAFy+fHlgYJBm/+fO9R3uPHrwYMe+fdk9e/bt2tX67rsftLfvgwAAHuN7b4EAAJziiAC4BsLK1atX/W6CnyB8v5vgJyEPn3L16lWeBQDmAMC/7wlz8ARAEC+zl/4xB4AVAN9YDQujtbS0+N4GGAzmrwVLABCSZ83om9FifbsEPfMJ on8IANsE8TJ76R8CAAIABgEAg8EgAKwT9MwniP4hAGwTxMvspX 8IAAgAGAQADAbjWQBosZvQOysAgPdAAACgj+MCYIEFoBnKwyAA YDAYBADgGd8TZggAwCluCABiyvHjxyEAysMgAGAwGCsALl8evn x5eGhoaGBg8MyZc729p0+e7D1+/OSBA4cgAIAv+J4wQwAATnFJALxrjFYA3L4h3zeQr3HzK+qFHk3 Te/z/4gy66QoA+VT3GJYUVxkGg3ForAAYGRn9zr/8y+xZs35bU0NtxfLlf92w4ciRY5gDoOvfWeBfi+8Jc/AEQBAvs5f+MQfAdwFQxF63r84fzOdfKOGgMNa0AkA6q7evzm8f yG/foFNSXGUYDManqQRAdM6cF9es2Sjy9ttvf/zxxxAARv6dBf61QADYJoiX2Uv/EAC+C4AijBUAsNJNRwC8r7iXf/B9nZLiKsNgMD6N5yFAEADwX54CoGbJamrSYQJUIhW6dCztgfiJ navzw48AODgg+JTv0ItHoXeC2ZL8QL6GyoYN+b6B/HZx3Ih5yqjzBIA5dF82v11c0G0ATGVaAVCTFc6etKwtka6Clcq +xwiDwcyN5yFAWjAHIGwY9ZZENBJPqYuEqYrCFmk9mlBUiMRT6 XQqHiFMddUqQ/CeAICQwIsAEHP3mmw+36MYASI9H9g+INRhc/caZt+CTxL0BUBeHHySV4xC0TbA9y9a3qw4AVBcZRgMxqfxPARI 7ysPAiBc6PUWmshrBIBAKh4h0UQ6FY/QGsJCKh5hd0nFI6Iu0FllgAAAnMKLABAzbJqIv8De7M/n8/n89veVdZRPAGo0fnTN6AlADTsenREGigbgIYDGIABgMBjPQ4D0 vvIgAMKFQW+R0nsdhIcDiah0r5/VA7IDfgQAujUoAh4FgJh/v1CwjssCALMFzA1zAGAwGM9DgDAHAP5tCwB5izgESJQDijE+8p ifaCKtWWUIngAI4mX20j8mATssAMRsmx0CJA/syedfMBkC5IYA0GuA71+0vBneAgSDwVQC4Kknn/zrhg07RHbt2rVv3z7HBUDRc+FUmU/B2YO6mRIncwW1JZhdqS2R0va0AgMBwBQnokIuT4cESavyBj1HW r8QAGqC7h8CwHEBICBl86vzB8WygpOA3RAA2gbAVFbc7wCwVwG/AwCDBd14HgKEJwDwb+EJgJjRK5N3cQSQWCzl/UoBIFXTXU1DAGgJun8IABMBcLwQ+dJ+CZgdKALz0fBLwDAYjBU AAwODFy9eOn/+wrlzfYc7jx482LFvX3bPnn27drViDgDwBeNJwNJ4HSGjZ17ko xr1Iz8JkOW3QYUAACAASURBVFblyqoBQZrnCsETACAkOC4ALGL 3O4a9H583vSWvqknBAB43DAIABoNBAACe8f2tORAAgFMcFwCw8 BgEAAwGgwAAPAMBoAO6NUhDAMBKMAgAGAzGswDAHAD4hwDQAXM ASgFzACAAYBAAMBgMAsA6Qc98gugfAkAHCIBSgACAAIBBAMBgM AgA6wQ98wmifwgAHSAASgECgBUAIJy0tLT43QQAgM/wLAC0YLB02IAA0AHdGqQhAEAJQAAAACQBMDQ01N8/cP78hVyu7+zZc5980nngwKH29v2trW07P/xoxzvvQwAA74EA0AHdGqQhAEAJQAAAAKgAuHz5Ms3+z53LnTlz 7tSpMwcOHGxv39e6u23Xro/fb/7w7R3vQQAA74EA0AHdGqRdEAALLFDsFw3gCwgAAMDY2Nirr77a 29s7MDBw8eKl8+fP9/Wdz+X6urqOdXYePdx5pKPj8KFDHdnsoY8+al23bh3mALgH/GuBANABcwBKAXMAKLoCgJhCfwkYlAEQAACAsbGxXbt2vfrqq6v qVpnbunXr3nrrLQgA94B/LRAAOkAAlAIEAMVIALxrjAMCIJeJxTI5vS3ZpEZwJLOlHg4YYC IAskmivUTy1REvirYEABAsxsbGenp6zpw5c+HChUsM/f399F+JgYGBwcFBCAD3gH8tEAA6QACUAgQAhTcBIJJNShll4cq gSAwFQC4TIxoBIF8IcUlbAgAIGjwLAC0YLB02IAB0QLcG6TAIA OAaBgIgl4nFkknNJWKuibCoLQEABA0IAMAzEAA6oFuDND8CIJe JCWNB5HvDmaRyeIhcR3t7WYXmCYCQlNJds5kY40N1aGAZfQGQT ZJkltFowrVgVZt8TZQl3jQbAOAgfAoAowzHqHzX3y9krej6gDc gAHSAAABpXgQAk/5JuSGb98cyuXwuExNLdAeYK9ATAJK0IOz4E82hC8YMRPQEgE66 T4EAAKAsCZYAMMJuQl+cAAj64Ocg+ocA0AFzAEoBcwAozggA9t a+dI++pGxR9wlAJsfuyygNxaGRhVpGKwC0p1m7KQ8BAEAZAQEA AcCzfwgAHSAASgECgOKcAFCOAC81W7QlADD4vEg0AsBUTmEOAA DlCAQABADP/iEAdIAAKAUIAIpzQ4DYgf6KIeTaIUDSKB5jLAsA7aELxgxETF4 DqqPR8BYgAMoRCADMAeAZCAAdMAcApHkRAHnmjfCq1FCZsgtVY o49AdAeGljGmgCQrwV+BwCA8gMCAAKAZyAAdIAAAGl3BMDxQhT 5PQM4A78EDACAAIAA4BkIAB0gAEDaBQHgIdqf/cVtZE+BAAAAQABgDgDP/iEAdMAcgFLAHACKrwIA+AwEAAAAAgACgGf/EAA6QACUAgQABQIgzEAAAAAgACAAePYPAaADBEApQABQIADCDA QAAAACAHMAeKYMBYC2Wxt1d95+4BpzD7jCEQHQAgAAIJRAAEAA 8EwoBIARvHVrCACucEQA9IFQ0tLS4ncTAAA+AwHgngCAtCgdCA COujUEAFdAAICigQAAAEAAuDcHwG4OFvTB1V7OAUhEI/GUukh4oaCwRVqPJtLpdCoeIcrtQmE0kWY2a7y6KADY81WzZDU1 tkTVTXXrsCW63brgXtZLVH+WDnpmS6RVxz17U6INxKXzAwEAig YCAAAAAQABwLN/vd5CM3tNqi4gJPWpeITWEBZS8QhN9RV+IhFamogSxf8yeAIg48 0TAEwCtujfcQGwwALQDOUBBAAAAAIAAoBn/wa9RUrvdRAeDiSiVCMImb9aAFAP8kb5sYFSAUAAyEAAWCHQAkD 981xK6C8B+/VdBRwEAgAAAAGAOQA8Y1sAKHJ5ZlSPPAQompDzfEEAyGk/BIAJmAPAFS4JgHeNgQAoG7QCoLmWEEJqmzVVOxoqKxs6vGkWAM BDfBEABYe56mYaJntpB0sbeU4XNbi6uBL3PIenRLr5mFZgIACY YimTl8f5y1US8oQAQkgknsATACtAAHBFUAWAlFAis/QPjQBortVL/vv6cJkAKFvwBABPAHjGwhMA5m4+IwrEEUBqrSCVi34wB8AyEAB cEXgBAPxDLQBMLgquFwBlCgQA5gDw7N94ErD0fh8haWde80PES QByLXmr4smBNDPAj7cAFQw+nAIAcwAs+udCALDZobjc0VBJ/9aELdI6qWzoEFfoovBvbW0lLWtuqDTa0ZPvw9CgFAB0+I8wAkh aEdYtXVafwgAAlAAEAAQAz/7dztYKAgEgAwFghdALAHEwSUdDJaltZmvIGT8zBKijoZJICaa4 UNnQod3R9W/DEGHpCYDiehW6rN60GwDgHBAAEAA8+4cAgABwGAgAlwVAh8Fdf PFucbNGAKimBMjCQLkjckznMBMA7JmXL1Chy4qrA0DQgACg9Wm bC+5oC8wBKB0IgNAJAGARXgWAQHMtIaS2WbhhrLdLYQFgMC0Vl IyxAGiuJZX6T2z6hM36lxUAEDQgAGQBQIizGgACoHQgACAAgD5 cCAD27TE0dZRG8mgTebpoUQD0aXZ096swXJgKAM0FtXJZPW0+A MABylUA0DZYqS83nR7MOQ0AAVA6EAAQAEAfPgQAOxe0Un+2qDy tlBaIb5wvIAC0OwLHMBkCpBjdw1ygQpcVABAwylkAGGfzagGgO p7BXqrBveq9CMkrQ8McgNKBAAidAMAcAIv+3RAAxwuhFQAgiOC XgAEA5ScA5KYYZ/MFBIDBXpgE7L1/CAAIAIeBADASAAV3ofj1XQUcBAIAAFCeAqBQNq+qTwvtPgGw0i pb9YOYoLvtHwIAAsBhIACMBAAIDxAAAAB/BYBRxuKwANDk9OZPDKxnUEbtdDsTCw8QAKETAMAiEACgaCAAAA B8CoBSyFu+o6/aS5X9QwDwAAQABADQBwIAFA0EAACgLAWAgJ23+tA97LYHAsBtI AAgAIA+jgiAFgAAAKGEZwFgN/ljB98KAsDmOz3N26Md3OusAAjiGH23/UMAhE4AYA6ARf+OCAAQTlpaWvxugp8gfL+b4CchD5+lnAWA/Tf6QwDw5h8CAALAYSAAKBAAYSbkORDC97sJfhLy8FnKVQAUBwQ Ab/4hACAAHAYCgAIBEGZCngMhfL+b4CchD5+FZwHgPZgDwBsQAKET AMAijguABRYo9osG8EXIcyCE73cT/CTk4bNAALBAAPAGBAAEANDHDQFATKG/BAzKgJDnQAjf7yb4ScjDZ4EAYIEA4A0IAAgAoI9LAsBkF0MBkM vERJGQzBY8st7usUzO/n6gaEKSA2WT+v0S4fvVJC8JefgUo5NA4VkAYA6AswTRPwRA6AQ A5gBY9M+NAMgmiZi/5zIxkszaTeghADwnFDmQ3K/UPQzh+9Uo7wh5+BTjk0CBAGCBAODNPwSAAwLAqQdb3jzwsv5nV hwQABTHBID2mwUCgHtCkQNlk9JdT2Yxn0f4CD8kGJ8ECgQACwQ Ab/7LUAC43WLtZXBKADjl3xwIAIv+eREA+VwmRpgEXhwPRIvk0UHJ LF2NJZMx5TNpXQmhfG4tFai8QjgURxhyILZbqboYwvepUd4R8v ApJieBwpsAoPu6+gVqAuYA8AYEgAM4KwBK928XzD3QhRsBkFcn 5IrnzkIKLywxYkGxTfHVpNlLunslrKtWgW3CkAOFPAVE+GEOnx JIAUBs/4KvU0AA8AYEgANAAJQlPAkAETodQPqq0X7/qErkxwLMV5POt5YgMNipBrj9XwphyIFCngIi/DCHTwmQAJBd0K95PzQABABvQAA4AARAWcKjAKD35q0LAG013b0 Y7+zLLFSrwDqhyIFCPgoc4Yc5fEpw5gDk8/m86pvepgbAHIDy8w8BYBvMATAHcwAoTgkAxTAc1RMA/SFAzLB+i0OA5IFDuUwslskqV/EYwD6hyIFC/h4YhB/m8CnBeQtQPq8RADY1AARA+fmHALANBIA5EAAUB58AyK+aFvJ2W iAN01fO3o3F1BN4mZ8REPbTTPLFJGBnCUkOFPI3wSP8MIdPCcr vAOTzOk8A8hAAzhFE/xAAtoEAMAcCgKIrAI4XoqDbAuCWPR+EKgfSgvD9boKfhDx8Fr4 EAKWo7N8RMAeAN4yytUQ0Ek+piwShK2yR1qMJqU4qHqGr6sqpe IRdlXFFANQsWU1NOoyrJaruWHAv3W5tspfWv7NR2G1PSEocFwB eAAHAByHPgRC+303wk5CHz8KpAMjn85gEDPQFAE3eNam6gJDjp +IRWkNaSKcTURKJRBg9IAmCRFTSBezmdBCfAGjBJOCyJJACAPB ByHMghO93E/wk5OGz8CMAdjG/A5DHa0BBOp02TJiZrF6D8HAgEaUaIRWnKT/dRVxTVpbdaRQABAAEAKdAAICiCXkOhPD9boKfhDx8Fj4FgPQFZ +sLEXMAys+/bQGgyOXlUT1iYq8UAGJlOe0vAwGAOQDmYA4ABQIgzIQ8B0L4fj fBT0IePosvAsClwcPSatF+7LZHlZmUGJc2kFLOhhvnx/sS6c0gaQUGAkA53Idm8ql4hETjwhB/dtw/U9nrJwA6r7sSTRNT2somcz8FE3TVvuYJt/YQKv+Ox2W3PXbPT0D9OCIAWgAAAIQS3p4AsOAJgLME0b+FJwDM zX1GFIgjgFTFygFBaaZ22cwBwBMAc/AEgBUAfSCUtLS0+N0EP0H4fjfBT0IePgvPAsB7MAeAN4wnAUvv 9xGS9hRzk18c16N5C5AoADSVvX0LkMdgDkBZAgEAiibkORDC97 sJfhLy8FkgAFggAHgDvwPgABAAZQkEACiakOdACN/vJvhJyMNngQBggQDgDdpbiH9AAEAAcIrjAmCBBaAZyoOQ50AI3 +8m+EnIw2fhWQDYTZYwB6D8/EMA2AZzAMxx+xIEdw7AggULzP8Y6C8B+/VdBRwk5DkQwve7CX4S8vBZIABYjNpjVA4B4LZ/YiAAoomU4sU+hBnqL2yR1hPRgluV04QhACAAiifoAsBkF10B0F yr+eusbVZ/z3Q0VFY2dBT8OupoqDR1o3vogtWAlvLNgZprmR4hd05lL0H43r fMe0IePsXoJFD8FQDmeC8AjLCb4UAAOIWeAJBf76lHJJ4SXgFE a0gL0s46WyPxlDy1WAEEAASAPcImAJgvGuNU3LoAkKoV3kU8Iq 1p8RCgr6+vPHMgST6K/VDuEurOgfD9aKG3hDx8ivFJoPAsAPjBGwEAtOgJAG1Wr9IHqXi EkGiCagRlbi/uqNpaTgJAC+YAlCVlLgDMHWp9QgDYoXxzIKbb6C/29SH8sg2fIeThU4xPAgUCwAoQAH5hWwDIW8RBPlJFOs5HSPSVW +UhQGodAAEAAcApPAsAdlxQbTObnTfXEkLosjzgR8zctU8AOho qK2trKwkhtc1y/dpm+Qi1zXId2RMwp3xzILkfmjxPQvh+tM1TQh4+peAjVX9/CTgopspwHK8PM7G0dQHAFNOhPkQaEqSsYr4VAgACIADwLADUX0 HCl09zLdH7PpIWFXMAKhs6aIm8jR5AWGL3whAgm5RvDhTyDDjk 4cuEPHwKnwLA+hecrS/EGm7mAEh72TqKe+0Prn9S+AmAmMwrk3dxjI/OHAAqAEy2BlsAaC8D5gAovWEOgPsCgE3laXZOl6Uqyvm+crqv+ o5SZflsIQRACZRvDhTyDDjk4cuEPHwKBIAjQAD45V9PAMi/7Cu+30cYxi/tJQ7zl2vJW/XeAqTZCgEAAVAsEAB97J1+KTsXbtoz6Yn2iQEEgFeUbw4U8kHw IQ+fIeThU4I8ByDoAsAuQUzQ3fZv8ATAOyAAIADsAQGg/tpRJevKgTyKRRMBgCFAjlK+ORDT98L4HpiQh88Q8vApeAuQE2B Sr19AADgA5gCUJRwLAM1gfuWAf3GurjSRV28SsPoLjHGqeiYgT zAg+FUAi5RvDhTyF+GHPHwFIQ+fEtzfAeAHCAC/8L23QABAAHCKGwLgeCGMBQAIEqHKgbQgfL+b4CchD58FAsAKEA B+4XtvKWcBYFTulABwSngYlYf8z9JxAVBwF4pf31XAQUKeAyF8 v5vgJyEPn4VnAWA3WcIcgPLzDwFgG+uXobhu7Z5/b548uH0JgjsHAISHkOdACN/vJvhJyMNngQCwAgSAX/4hAGwDAVDoKBAAEABhJ+Q5EML3uwl+EvLwWSAArAAB4Jd/CADbQAAUOgoEAARA2Al5DoTw/W6Cn4Q8fBaeBQA/hHywsY/43luCJwCs43a35lMAlA2OCIAWAAAAoQQCwAohzzR8xPfeAgHgn X8IAFs4IgBAOGlpafG7CX6C8P1ugp+EPHwWCAArhDzT8BHfews EgHf+IQBsAQEAiibkORDC97sJfhLy8Fl4FgCYAwD/vifMwRMAmANQ6CiYA5A3/xAHZU/IcyCE73cT/CTk4bNAAFgBAsAv/xAAtoEAKHQUCIC87of4AgsU+0UD+CLkORDC97sJfhLy8FkgAKw AAeCXfwgA20AAFDoKBEBe90N8wYIFxBT6S8CgDAh5DoTw/W6Cn4Q8fBaeBQA/hHywsY/43luCJwCsgzkAgcYlAWCyi74AyGVihJBkVrEey+QKtsCcXCbGe sllYrZ82q0fMgKXA2WTogwVe5pUInc9dZG8k6pHInxPW+8T2pN GCUn4FKOTQIEAsELIMw0f8b23QAB45x8CwBYcCYBYTM62qR6wm HybpOkqPxAAjhKsHCiXiYnpi7iYTYp9I5sUtmWTRF6KZXLMJjU I36Om+4j8CaD+LAhF+BTjk0CBALBCyDMNH/G9t0AAeOcfAsAWPAmATCYpfrtkk7Fk0oHkW3DLZD4QAM4R3BxI c2HFAjknNqwqgfBdbSQXMPJHpYRCET7F+CRQeBYAmAMA/74nzMETAJgDUOgomAOQ1/0QL0UA5LKCAsgmY5msnJMQ1fNnel9fGpUg5yiaJ9V0k1RBtaoo SSZj1F82ExOHOzDl8sNv+eixTC7P1NG/UVrGBDYHYu6GKws0GxSdTZUJI3wvGusr2o8KaVMYwqeYnAQKBI AVIAD88m/UBxLRSDylLhI+7IQt0no0obM1FY+YrMq4IgBqlqymJh3GlxJVt 7a4l1RY8Fi6fzYme6kEQMH2aNvPw1m1fn6KK2FOF08CQPh6ySZ VaTpbRzWWQa7JZi/inUzmzqaQ4BgJAKk+u2MuExPzeiZHEndW7Rs+ApoDaSeGEOYqq xWffFNcnR4jfG8b7gMQAHkIAIeAAPDLv14foLm8JlUXSMUjJJp Ip+IRWkNakHaOJqT/DFYZ8ATAO//heQJAPyJL9M+XAMjnMrFklmbr7G17/fv9yoRe96uJfTigW1P3EYG2PC/mP2xjpAcGIc3/A5kDGeg1IbtlturfDQ96Chjy8O0CAZAPuADgh5APNvYRg96iyu oVCA8HElGqEVLxCJPTCzvK+yeiJJpQrbLegicArIM5AH6Rz+fJ ApIvVgNQOBMAwmRg5lY7MyrZPH0vIADEu5ulCADhfr8yLwrxPI HA5UAmT2vYh0+KEm0dEYTvYls5AXMA8sGeA8APwc00go5tAaDI 5ZWjeugwH9Wd/kSURBOqVdYfBIB3/sMgAKQPSrKAlKgBeBMA8p1HWQCoxvUUMwRILKQDmTU+TQSA+s0 pmiIIgKAgv+FGQOfyyn2DuSkuvxAzyO+BCXn4xSH/dav/zkMRPsX4JFB8EQCcDNa1XmJ3MDNKnCqRntenFRgIAKZYyuSFIU HKKngCkE5DAPhBXkz9JcsXqwG4EwCaEsWgmwKDggwmATMuicon ffeomQBQHlpxFK3GCBfByoHY2eTS9VReS2U9zcvyAz0LNuThFw 1+ByAf5N8BsJssBXGMO/ybY9AHWAEg5uxKUSCOANKZAxCJpzAHIJ3GHAB3MD8/eY0AsKsBXJ0DcLwQlr5zrGD4jnLgBaHKgbQgfL+b4CchD58FAg D+efav1wekF/ooknbxPT6ECKN+FG8Bkrfy8BYgV4EAKHQUnwWA0Iyisv+0mwLA fQx/mhR4TMhzIITvdxP8JOThs0AAwD/P/j1ImM2BAPDOf0gEAKXo8T9BFgCAF0KeAyF8v5vgJyEPn4VnAQC A770leALAOpgD4Bd5Lt8CBMJDyHMghO93E/wk5OGzQAAAnvG9t0AAeOc/VAIgX1r2n4YAACUQ8hwI4fvdBD8JefgsEACAZ3zvLRAA3vkPjw BwBEcEQAsAAIBQwrMAwBwA+Pc9YQ6eAMAcgEJH8f+XgB3x74gA 6AOhpKWlxe8m+AnC97sJfhLy8FkgAOCfZ/8QALaBACh0FAgACICwE/IcCOH73QQ/CXn4LBAA8M+zfwgA20AAFDpK4UtAP8IsOlQBAQD4J+Q5EML3uw l+EvLwWXgWAAD43luCJwCs49ccAKNypwRA6cIj78Rbekz8O+TW YQGwwALQDOVByHMghO93E/wk5OGzQAAAnvG9t5SzAPALnicfSxT9nn5z/5wLAGIK/SVgv76rgIOEPAdC+H43wU9CHj6LSgAMDg4O6zE0NAQBALzH994 CAeA8nAsA6Td6ndIAwRIAJrvoC4COhkpCSG2zYr2yocPC109zr UZkyH5M6WiotHYIoEuYcqDmWk2vQvj+tMVb5I8X5QkISfgUo5N AUQmA4eHhr3/961/5yle+8pWv/NM//dOkSZOi0eiyZcuGh4cxBwD+vffve8IcPAHA/2U2T9Dd9q+9BOYCwK4G0LbfWQHg3hyA4gVAZaWcjlM9YC8718l RCgABUBrhyIFoX9TJfRC+Py3yEvkjQv1hEYrwKcYngaL7BODee +/96U9/+uijj65bt+6dd97x6wkABAD8QwDYhv/LzLkAEAqLfQIQSgHQ0FArfrs011bW1trMziEAvCZEOVCIb4H39 fWFN3wmbtUpCEX4FOOTQNHOAaAa4OGHH06n07t376bZfz/eAgT/fviHALAN/5eZcwFAKXr8TzgFQEezoACaaysbmoXsnB3hU9vc11wrPhnoaKh U3JZkvps6Giora2srCSG1tcrd+/qYe5pE4YpZlwsgEEwIUQ4U2gxYIKThs7cIVLcLwhA+xeQkUKgA OHv27MWLF6Wvj6GhoeHh4YaGBin790UAAOB7bwmeAOAfnucAhP wtQMULAOHrpblWXtb5ImquJZUNzQ2VqpREKQC0qbuwe4e8Y3Mt EUrEylIDaJUOzUEAQ3hyoNBmwCIhDR8CoM+yAOjr67t06dIAw+ XLl0dGRi5fviyVDA4ODg0NQQAAL/G9t0AAOE8gBIBT2b+uf4fc8iQA+joaKmubabIhfdVob9jTpwLq hET1BEA5nUDaXfttxlaQK+H2f2HCkwOFNgMWCWn4EAB9lgXAxY sXaYpvwtDQEAQA8BjfewsEgPPwLwCcJRwCQJgMXNvM3oxX3Z43 miKsKwA0u+sLAP3b/Lo6A0iEJwcKbQYsEtbwMQegz+ocgP7+fm26LyX9LJgDAP9e+vc 9YQ6eAOD/MvM8B8DBMfpu++dNAMijblSjcfrYETvCZAClBDASAPq798kDhR gFQBflEUSYJmxGiHKg0GbAAmENH28B6rP6FiBtrn/58mX6rwoIAPj30j8EgG34v8wQAI74504AaEoUI3To1F55CD+rA fSHACl3V44pkl88Ks00xiRgG4QoBwptBiwQ3vDxOwB91n4HQJv oGwEBAP9e+ocAsA3/lxkCwBH/bgiA44XQEQAggIQqB9KC8P1ugp+EPHwWKgBydvBMAADge28Jng DgH8wBcMitAwIAAAAAsA4EAPAG33sLBIDzQAA45LZUAQCDwWAw mF2DAAAe4HtvgQBwHggAh9yWJAAAAAAAB8EcAPh3EN8TZggA58 EcAEf8QwAAAADgBwgA+HcQ3xNmCAANiWgknhL+LQoIAEf8QwAA AADgBwgA+HcQ3xNmrwRAKh5PpNPpRDSaSKfT6URUeHUXzbJT8Q iRC5g1Qmj9NJuQizvr7av2rN7XAhAApkAAAAAACCGYAwAcxPfe 4pUASMTjKUkGSKTiERJNpNOpeCSa0O6Uikci8ZSY8QsJeSIqZ/6ReMpgX9Gzcl9LuCwASgdzACAAAAAAeAwEAHAQo96ik36qb21L 63L6q3OXnG5V3SVncEUA1CxZTS2dVh5c1V6pxfpJfCIq1xW1AC MAhO0G4oE5F/K+OmdT0B9M05QCgL3hrYzLsESVoFvcy3qJ1r/5XqoE3fH2aP074hkCAAAAAD9AAAAH0est5veshVvbUlKre5dcv dUgSU67IQCkfI5J6cQBQHFlUGwzNepAmbYza6ygoGdCqywUO+s IAFZgyTqDniaNALBrRgLAKbPr30gAOGUu+YcAAAAAwA+YAwD/DmLQB/TuWYsImal4I5zJ7Zm9VFu9FADa9iru/5vel1dGwDZZp7aqSF5V1zU4kigaFA2MxFOYA2CKtv2YAwAAAKD sgQCAfwexLQAUQ2FUY3rYvYwmyqp1gCdzAMQJAFGzm/JCq5XPNUzOiDwUSLFeWCkonUTicaXUwCRgcyAAAAAAhBArAkAz AqLUQbaqVcc9e1OiDQTnR7rznFZgkLLq3SCXZruqxIFmq75fLw SAdgAQO4pH8dofdfvTYrA6I/blCJl9VZ7V+2o8qqdIaIYAFQEEgCP+IQAACBuvfnj0P1dsnzR/I8zc/nPF9lc/PFrwfH7rW98ihNwECkEI+da3vlXwfGIOAHAQC08AxGRYmbzr3S vXmSiryvjVd83xOwBugLcAOeQWAgCAEPGXD45Mevb9Oz8enPLJ OMzc7vx4cNKz7//lgyMm57Ni4kRCyAOxRTOiv4WZ2wOxRYSQiokTzbsoBABwEL3eo rpnLQgA41vbqjfrs2+/VN0z15laDAHgPBAADrmFAAAgRNy7/K07WwfnHrt6vP8yzNzmHrt6Z+vgvcvfMjmfhJDfJNbP+92ff5N YDzM3epbol44JEADAQXzvLa4IAGKMtgVWNgXLT8EEvcT2qPwX9 FMwJgM2RAAAIABJREFUQS+xPSr/RfvRbspDAAAQGibN3zjl0Pjx/ssDQ7ACdrz/8pRD45PmbzQ5nzfddFPNqm0LX9kDs2I1q7bddNNN5l0Uk4Dh30 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 UiU8ltC3Js4fS58gm8Y0V+zprMbSQWWZOfs4FZXpO5TagibvLW 7n/JUwGAOQDw73vCHDwBEMTL7I3/8hAAmAMAQDiZNH/jHftGP+7qOXzcQ9uz7mez17XIJXv/PJs8nek5fLyn5eWfk8Vv61WW6xzO/J4odvfIPu7quWPfqLkAuOGGG76eGL19Zd5zy90qTAKI3bpIuWl R5u8nZ25bmf/qTPL383K3r8zfNi9GZmZvX5m7dbJYWazjcbO/nhi94YYbzLsoBAD8OwgEgG2CeJm98Q8BAAAILpPmb5y0d+SjIy c+6fLQdq/96QNrP9RdlZZ3r/2pdAf7gbUf6tbx1j46cmLS3pGCAuCOutF/Teb9sjufTJK7Mt9J5u+szXxROoFSyV2Z7yRzt90Vu61WWYEQQm K31Xrd2jvqIADg31P/EAC2CeJl9sY/BAAAILhQAbCrs/vQUQ+tde3/e2DtTt1VYfmtp8js51uZEp063rb5aPeuzm5zAdDf3/+ZCV/40drR6em8f5a9nST/PZ29ncTuSOWnp/PTU5lbI5m70/np6dwdkdgdCXE1lbmVJP/dz6bmf7R29DMTvtDf32/SRTEHADiI770leAIAGFEeAoA5HAQAACFi0vyN39k7vPPw8WznM e/so5f+3wMvNcsle5IPkAVNx7Kdx5rXzCZPv5ntfHMBWfxXurVpM XngpWZVHcXuHtnOw8e/s3fYXAB89vNfmLs177HNWhQjD2aF1T8lyT2ZWVuzd5LkTEWJWJ OQ2xbl5m7Nz92am3oPufNP+blb83Nfzdwm1ffWPvt5CADgHb73 FgiA8gECAAAQXCbN3/id9uHmT7r2HT7qne168X527MnvtsolP3vxvcNH9x0++t6fZ8kV aKFcZ9b9YjUvrfmTru+0FxAAN37+C4+9mffe5jwknazknDfzj7 2Zf2hxTD6B92QeojXXZyaS2Mz10o7ZiDj+hyn01G6EAAAe4ntv gQAoHyAAAADBZdL8jf/Sdvm9g0faP4EVsPcOHvmXtssFBcATb47DrJuXAgBzAODf94Q5e AIgiJfZG//lIQAwBwCAcEIFwDsHOvccPAwzt3cOdBYWABP+tmZ9D8y63Tjhb yEA4N8z/xAAtgniZfbGPwQAACC4TJq/8dttQzv2H96d7YCZ2479h7/dNlRgDsDnPv+LFe/CrNtnP/d5CAD498w/BIBtgniZvfEPAQAACC73Ln/rn5v7ZrZd2L73E5i5zWy78M/Nffcuf8voZHZ0dPzN3/3Dj361Cmbd/ubv/qGjo8Oki2IOAHAQ33tL8AQAMKI8BABzOAgAAELEXz448u0V733 rg75/3jMIM7dvfdD37RXv/eWDIybnc+LEif/41W9/+we/hFmxf/zqtydOnGjeRSEAgIP43lsgAMoHCAAAQKB5ublz2h8yk+ZvhJnb tD9kXm7uND+ZXV1dFRUVn7nxc//jf94AM7fP3Pi5ioqKrq4u81MKAQAcxPfeAgFQPkAAAAAAYOno6 NB+hAIV5iN/JDAHAP4dxPeEOXgCIIiX2Rv/5SEAMAcAAAAAh0AAwL+DQADYJoiX2Rv/EAAAAACAS0AAwL+DQADYJoiX2Rv/EAAAAACAS2AOAHAQ33tL8AQAMKI8BABzOAgAAAAAvAABABzE99 4CAVA+QAAAAAAALgEBABzE994CAVA+QAAAAAAALoE5APDvIL4n zMETAEG8zN74Lw8BgDkAAAAAOAQCAP4dxKgPJKKReEpdRCjCFm k9mkin0+lUPMJulbZH4il5I7udAgFQPv4hAAAAAACXgACAfwfR 6wM0c9cIAIFUPEKiiXQqHqE1hIVElAoB4f9UPMJ6SMUjVCZocE UA1CxZTU06TIBKpEKXjqU9kFOedRNuk71U9QseSyUAHG+PahUC AAAAAD9gDgBwEIPeIqX3OggPBxJR6eY+qweoAlDv77EAAL5QHk 8AmMNBAAAAAOAFCADgILYFgCLTl8f0iA8AhCVpeJBmCJBaB0AA lA8QAAAAAIBLWBEAnIxlQAn/JVKenlZgIACYYinjp0OCVE8AVHrAxC8EQPnglAAwKndKAFhsp7 kAgMFgMBjMYysoAAp+M0pfcBZrUtg80g3g33v/Fp4AiCm8MnkXRwAZzAGQ8n6lAJD2kgieAAjiZfbSf+mXwDxBL7 39Fv2bCAA/bv0AAAAA+TwEAPw7gfEkYGm8DjOtVzGsx/wtQFJ15b6a5woQAOXmPwwCAAAAAOAHCAD4t4vvQ2YgAMrNPwQA AAAA4CWYBAzs4ntvCZ4AAG5T4uRdp/xDAAAAAAgEEADALr73FggAoAYCAAAAALAOBACwi++9BQIAqIEA AAAAAKyDOQDwbxffE+bgCYAgXmYv/WMOAAAAAOAlEADwbxcIANsE8TJ76R8CAADALZ6+rNEP/D7BXqMbst8XwXW0IUMAwL9dIABsE8TL7KV/CAAAAOd885vfJITcVC4QQr75zW/2G2TDlOizWyb/bvOk+RvLwyb/bnP02S3mIYfqKmMOALCL770leAIAuA3mAAAA3OMbFRWEkAdii2 ZEf1se9kBsESHkGxUVuqlhPp//z99vqHy++Xjf0NXrn5aHHe8bqny++T9/v8FIAITtKkMAALv43lsgAIAaCAAAgHsQQn6TWD/vd3/+TWJ9eRiNhX5kaePN5/PfXbDpxIXLo9c+zY1cLw8bvfbpiQuXv7tgk5EACNtVhgAAdvG9 t0AAADUQAAAA97jppptqVm1b+MqecrKaVdtuuukmIwEwaf7GK9 c/PTtyvZzsyvVPJ83faCQAwnaVMQcA/u3ie8IcPAEQxMvspX/MAQAA8MyECRMWv96x8q1z5WSLX++YMGGCmQAY//T08PVysivjZgIgbFcZAgD+7QIBYJsgXmYv/UMAAAB4ZsKECcu25f6063o52bJtOXMBMDb+ae/l8XKysUICIFRXGQIA/u0CAWCbIF5mL/1DAAAAeGbChAnPbDu/alfeeftLkgjEqraKhVszk2dmnhHq5KpmEiKvOmbPbDtvLgBGxz 89MTRenLVvelCMizzzcZFOdKx72+x529qL3X20kAAo9SpvzUwm Cn78Fxf6jENXGXMAgF187y3BEwDAbTAHAADgHhMmTHi86fySnX mHbW2SkGSMLjdl7iCx2U3i8n2Zx3fml+zMx2oIqck6f+id+ceb CguAY4PjRdiejQ+Sedv2CKv7FhOy+KNi/OjY8W2zZM+2raAAKPUqMxdOZ7VoP+5cZQgAYBffewsEAFADAQA AcI8JEyZUNZx/JJN31HL33RO77zWmJJkkD2UfyeQfeS0z8Z5MVSZftSRG7slUOX xcwaoaCgiAkWufHh0Yt29n18x7cE1XETtasK5ts+Zt+7jY3Ueu FRAApV5l8cKJJdnvkeQsB/y4cpUhAIBdfO8tEABADQQAAMA9JkyYcP9L5+dsyDtpazK3keR0 3ZI1mdumZv5rRZKoKjhq979UQAAMX/v0cP+4beva9rO521o05Y0r5IExT7cI1V5YwZT0jx/u3/c0UZZ0bfuZUPDgC12Gzi3acCEBUOpVphdOu7omc5s40CuyJj9n Q/6/FsTo+m0LcnPUFXKRqYQQQlhXLlxlzAGAf7v4njAHTwAE8TJ76R 9zAAAAPHPDDTd8PTF6+8q8k7Yo8/eTM7cpCrNfJMmv0k1iHvzFxxw9KGNfT4zecMMNJgLg0pVPd5y+ btuyb06PvrmhYIXsm9MJ+fU77C7nlkbFktP7f00eWpo9tzT60N Ksci9z56Z26YqZAHDgKjMXjhBC6NVcmbt1cuzWRexFZy908qva Cjp9w/mrDAEA/3aBALBNEC+zl/4hAAAAPHPDDTfcUTf6r8m8g3ZnbeaLJDlRr+TO2swXSey22vyd TybJXZnvOHpcye6oKyAALo59uv3UuG3bv216dNvruuVSYhzd9j pbjS5rd2R3IYSQB5/ZYeDcml0cKyAASrzKd9ZmviherzuTudvuIrc+Sa8mS+y22txtd xFCyBdjOfG6Kys8Kftx7ypDAMC/XSAAbBPEy+ylfwgAAAC3nDx58jMTvvCjtaPT03lHLXdHJHZHii lJJEk0Oz2dn57K3BrJ3C3UIbfGc04fOj89nf/R2tHPTPjCyZMntSFTAXBh7NM3e67ZtzOL5zy4eJ+qcN9DRCzct/WeOVvX0397DEqkcvKn51Qlqjp27IKxAHDmKssXjrmgqcytJPnv evX/PUoISf67toLKjztXGXMAgF187y3BEwDAbTAHAADgEidPnvzs57 8wd2veeftTkpDkTLr8auY2Epv6qrh8T2aWttxp++znzQTA+bFP t5y8WoS9su5BMqfpFWF1bzUh1dv3VpP6elqyvZ7MaXplb9MPpT rC8umn55Dq7dJeDz69lynZ2/RDUl/P7mXfzpsKAAeuMnvhtubnbs3eSZIzt+am3kPu/JN0NZMz5Wuam3pPbOqrehUUfly5yhAAwC6+9xYIAKAGAgAA4BI nT5688fNfeOzNvCv2nPw7ADPXi4XrMxPvyTwk1nlocYyQ5BwXj n6juQAYvb6p+0pxtnZttTSipSqjLiGzm9a2NU2d3bSW1peX26u UezEl1U+1sTWLsfOj100EgANXWXnhHnszN/MeEnku/9ib2YjyKj+0WJgEPHFx7rE3tRXoqjMX3egqQwAAu/jeWyAAgBoIAACAS9DU8Ik3x8vPzAVA3+j1DcfGysn6CgkA36+I l1cZcwDg3y6+J8zBEwBBvMxe+sccAAAAt5w8efLGCX9bs76n/OzGCX9rIgByI9cbjo6Wk+VGTAVAyK4yBAD82wUCwDZBvMxe+oc AAABwy8mTJz/7uc//YsW75Wef/dznTQTAuZHr6SMj5WTnTAVA2K4yBAD82wUCwDZBvMxe+ocAAAB wS2tr69/83T/86Ferys/+5u/+obW1VRtyPp//7pObDpwePNp/7ZXDw+VhR/uvHTg9+N0nN+kKgBBeZcwBAHbxvbcETwAAt/FrDoCqHAIAgLKkoqLiH7/67W//4JflZP/41W9XVFQY/Q7Aj5f+9efJ5uyZobPD4+Vh2TNDP082/3jpX41+ByBsVxkCANjFqLckopF4Sl0kTGuPxFPpdCouznInhEQ T8ma6H7NZUV3jFQIA8AIEAABhYO/evd/4xjc+c+Pn/sf/vKE87DM3fu4b3/jG3r17jQRAf3//fb/f8N0FmybN31ge9t0Fm+77/QYpOlxlCABgF73eQlN5TaoukIpHSDShWI/EU4monPlH4ql0Kh5hKyWidB/xfxlXBEDNktXUpMOgBCUFSyAAAAgPra2tJ8sFaUyIiQAoV8yjC 89VxhwA+LeLQR8Q0nhdlA8HhJReEgBCgVIAyO40CiB4TwCCeJm 99O/2JXCv/RAAAAAAgggEAPzbxbYAUG6R19ghQVQAKIcHCWk/BEDZ+4cAAAAAALxEEgAuPS2XVn1/Vl9ciTYQnB8paU8rMBAA6mLtiB51FbqKJwAh8g8BAAAAAHgJ5g AAu1h4AiDm7BpRoKcS5KFAinWP5wAAUAQQAAAAAIIIBACwi/EkYHH4jpi0s2N8IvGUOpkXN9MiubJqhBDeAgS4BQIAAABAEIEA AHbxvbdAAABegAAAAAAQRDAJGP7t4nvCHDwBEMTL7KV/zAEAAAAAvAQCAP7tAgFgmyBeZi/9l58AgMFgMBiMc/un9l4IAPi3DgSAbYJ4mb30X04C4J/ae2EwGAwGC4T5ntKBAOF7bwmeAADlilYAAAAAAAHC7y9SEBh87 y1WBUAPAAAAAAAAIATk83mSBwAAAAAAAIQGv5+oARAm/P57Dxd+X20AAACAV+gof7/fsgVA+UMgALyFELJ+/Xq/LzsAAADAET3sJGC/GwNA+QMB4DEQAAAAAIAKCID+0AbuI2E+5xAAHgMBAAAAAKiAAA hDMtq9fWll5bp2/Y3t6yorKyvpdnG5cun2buvu29fZ3CEM59yQcAiAXCZGSDKrvzG bpCMPk1l5mcQyOevus0nrO0AAAAAAACpsCoDu7UsrWZZub9++l M39urcvXbq9W1FNtVksU9RZ197f39++Tq7bvX0pXenevlSbutJ 9mWJNCtq+znJGWjhw/qNm3Grj1nXG+JD2EJelcKxn9awbCxQ456Wc8G69mv2aU6Q8hHx 63O9vZgIgl4kp5ubEMtlMjE10c5lYLJNTVBM35/RqKn3GMjnVIeQUPZeJaRN2WpkplhNvlVvtfkbZfz6blPcQl6W4 rMsA1o0pEAAAAACACvsCQJXo6OZbbKE2o9LWEdPH9nVCVTmf1E 1Du7cvXbpu3VI251vKrtm6h21JAHAedfs68WDaTNw0N2fbKS3b Sv11HBWmsAAo+oTrCwClzlnX3q/eV2y8+/2tgABQJbW6aT1bKOXa+gJAmW0ns3n1vmKirpt85zKxWDIZYzVG TFjLJsUMX5uJm+bmrDgwarwlTFUGAwQAAAAAoMJ9ASDntxbqyH d2maxUPyGTbwq3r6tct93gvq8FXBEAvkStu6f6CQN7y1sa8VNZ uXSp4qa71NTu7UuXbt++TrEb40c+li3V4LwAUJ1M9Y4Gl0O76n 5/c1gA5LPJAgJAmSSbPCjQFwDyQ4hskiQz2mqaPdn8X35QQJshjf ghJBZTPO6Q4splYrFMJqnYjfEjH8uiaoAAAAAAUDasXr3akcql DQHSDhQxvs/db1xHGvkiVF+6VDEkwyAhE7I63fEqjguAQESttyNT0L5OzOBlr aG6Ec4mwcwwG6FhQlBMMq0K2fIjAHtDgGydcIOeIGgdqYXqE2W gHxSVnelvNoYAaUfFaAWAlG0bZPZCxi2pAHXWbKAfFJWzSZLMG o3S0ZQwBdmkeGT5dr3qEQTbeGaAk9BeITpGxqhit/AIAAIAAABAebB69Wq7AsCovmtPADRjs9W7GNXRZmaGCZmQ1a1r N76hawEnnwD4G7XeaB+5SsEBM0YCQFVBlZ2bP7UwwLEnANqTad 4TpHNnJADc72/OPAHQTAEwvLUv5cpUBhgJgHw2aSgA5L31djd+IlBwqJKRAFBVU E+N0BMDxkAAAAAAKANWiziyi8tDgLoNplTq3r3WP4RZQlZo5Lc lnB8C5E/U+mP9XREAuiE4+wSg6BNeuCcwN/J1qrne35wcAqQaT28iAIRkXbyRr1PNTAAYDNbXH+vvigDQTfTx BAAAAEBo4EwAKPNOIUFSjc1QJYZ0D6upsGqb+AoXKwli4Xj6+4 sTALxF3c0MJ1Iht7TYIUDqCtrYCkWgwbYAsHHCDWqqBv+otZOu eHGlv9kTAMokW8iiVcNg5OH1ejVVg3/UGbxuCp3LxMRXBhkJErGKDnJDih0CpK6g307MAQAAABAqfB0Cp Bj+sXR7t7KQzSAVOy3d3q18ybzFVFj3JrdpQsY2x8otadtzAPi LulszZp6pxCTEcj29++VWBYBe7PpPPQwpLACKP+GGzTP0Vqn04 nJ/s/ca0JyyUG+4fy4TM6ypLVIcQulFe2vfWABoZyvoKgDNJODiBIBh aHgLEAAAgFDh0yRgf7EzyMQ6vAdectT2cvPicPZ3ADjBnf5mJg A4wdrQGhOs5ualgN8BAAAAAIolSAKAHcfhIJwH7kTU3Wa/BFw6ZfpLwC71N/4FADtuqAQfxr8EXDr4JWAAAACgBIIkAFwitIH7SJjPOf8CoMyA AAAAAABUQAAA4CkQAB4DAQAAAACogAAAwFMgADwGAgAAAABQAQ EAgKcQ4DkQAAAAAACLLAB6RPxuEgBlznrgOX5fcwAAAIAjBAHg 80N6AAAAAAAAgIcQv3UIAAAAAAAAwDsgAAAAAAAAAAgREAAAAA AAAACECHsCYA0AAAAAAAAggOTz+SIFgN+TFnhncHDQ7yYA7yib y81zIDy3zRZlE4gRCDDoIMCggwDDw+Dg4NjYWE9Pz5kzZy5cuH CJob+/n/4rMTAwMDg4mMvl+vv78xAALoHeGSrK5nLzHAjPbbNF2QRiBAIM Oggw6CDA8OCwAKA/naNdhgCwDnpnqCiby81zIDy3zRZlE4gRCDDoIMCggwDDg/NPANgf0cQTgCIYGBjwuwnAO8rmcvMcCM9ts0XZBGIEAgw6CDDo IMDwMDAw4PwQIKPsHwLACuidoaJsLjfPgfDcNluUTSBGIMCggw CDDgIMDyYCYGhoaHh4eGhoCE8APAW9M1SUzeXmORCe22aLsgnE CAQYdBBg0EGA4cFIAAwODg4PD3/ta19jNYAfcwBymRiJZXKuBM8n9OSCkFA2l5vnQHhumy3KJhAjE GDQQYBBBwGGh/7+fq0AoNn/l770pYkTJ/7kJz+RNADeAuQF6J2homwuN8+B8Nw2W5RNIEYgwKCDAIMOAgwP WgFAs/8vf/nL3//+9x999NFly5YtWrSIagBfBEAukwzVA4D8pUuX/G4C8I5AXe5sMpk1+pN0P5DiPwoCdZLNKJtAjAhMgNmkONBV8YA 6m4xlctmk8VPrIAQox6YKUIxOZ5NEEAIsiQIBMqfH6aEL2SRJZ h2rZkgwrqDOt4HVL4ggBJjLxJzqRAW+tVUCYHh4+N57762pqXn ++effeOONrVu3vvPOO01NTcPDw84IgGvXxkfHrlq20431TT026 l8dHbu6YMGCfD5vaxdObHz8+pmzOZunCBZUC8rl7tnyYF3b1dG xvXX1e3X/JN0IpK3+wca2pur6vWKJfFyxPWV1ksMTSOAD7G2qJg829uqVVz f1jO2t090aoADHro5qo9BG11ZPSH1gAyzGCgTYVk9IfZvfjXQx QH6st6luy2lloeaLqa2+esvptvoHgxdgW301jU5aKN4KfGvrPg HQ4tgTALcFwIIFC+hCEDXA+Pj1M2fP8d47YUVZW736u4GTy91W T282GH51WRMADgdiRwCcbqwW7rppPy45Ocl6treu2saHG8eBOG OBCbC3qVrvj0X+MzETAEEIcEwnCr3o9tbpCICgBFiMmQZ4urFa 97rvrRM+nNjz9mBd/YP080r4+BU+6Apsoh56tjzIfmIrV1UXSOfQjVvqA/hpqbSSBAD3AfYKX3xt9aSu7ero2OnGauUHTm8T/cazcCOswLe2178EfPXa+MjoFct2qrGuqcdG/SsLFiygC/l83s6BuLDx8eunTp+xeYpgfFhbfVXjKZMKe+rq9yhLuLjcPU1V wpcE27xTjdWEVKv+9Nrr6tp1/yQ9CcT4o0BUMIRo28zHSda39jpNa02M40AMrUdUZuZ/GoELkMZV18YWnmqspn9B7XWkurEn2AFqotCJrqexmlQ3BTbAK+ yldKCL9jRV6f0576kTPbfVi59O7XX0cD1NVbQX9TRVEen0mmyi Z769TvFZrV0VLpDRoUldu1BIuPxKsmI9TXWNp5QfoZZyxaAEuK eO7ZOabwr5W5toL6LSCnxr8ycAhNhoJ7YnAKTsn1rgNEBQeidM x1gBoOjDhsbF5RY+Sa/sqWOyZzGlFlIc6dPWfQHQ01ivPmnC0Znjim2mCz2N1WIq5pc4K fUSBKa32LQ94h1IIefQuazBDbC9jij+ZORv6/ITAIroDDOPQAUomGNdVF8AsKeRzeBLWTjVWM22VrWqrV+wMIBX kPkKEE+74RdE0AJsrxO/eXsaq0lduzYKauquq1/NfQFwqGfAihUSAKcaq0ldm6zIiUG7TSzoAuD69eu9p07z3Tthh U3Zh2nhqcZq9actH5f7FG2s4nZmW31dG/OtX0gAOBgIk82LVkgAjIy2NzLZiepOHh8n2fDMaz7xpE189hZ7 oY2Mtu9puzLS1k4zReEhGO1dmq+rQAWoCvPKnjqzvCqAASqisB Jd0AJ0vIvqnhk3BMCVEeErRhZgzGpJAoDnK6h4hM5emsJfEMEI UDD5cQ2NWvcevyQS6Jey5pww3dv8W9tzAXD12vDImL71bCEsVV tOjvRurtty0qi+0hYsWKAtzOfzVvblxMavX+/pPW12imD82e66+t3yapumD4uberasauxld+Thcp9srN/coy3v3VxFdKhrG9b7k3QykD312sNWNfYaNkm/Ml8n2dB0PvG47i3Fhxb0K6VvvZuryKo9Y8M9W6rq2sTCtlWkWu 9vKlgBMlFYiy5oATrfRU82Viv+hEfGhkfGdteJTvbUi1ulc1jc ArXezVW6q3I100PrX0qer+DuOqa1e+qrGreskq4T/WLS+4II3odMz5Yq5rrsriNEc5mYb+22VUbB/v/t3V9vG1d+8PF5E30JC/SyL6BX2WIvjUWRXhoWcrEAWSRLcFdwWyyQOP4M9gAmAAAgAElE QVTzeK0FJNbZOCm9qvw8VTeb2GHqOKqrlRvHsiLKdqKVTTuyZM ayLG8cWo65kWVvZRV8LubfOXPO/KNIcWb4/WCQjIZnzpwzc8T5/YaHsjO8A+/aHUgAbq5GWsISAKcnJ379qmEYxq+/+LO23X6L+cd/VL2/opGXFIxOFmW59rY5Vv+8+cz+rXtVHMPm8uWvpR//vJmMy7167jXhXePLXws3sGtvG6++aj6cPvHxudcCfiU725Frwi QD8+jX7KY6Wz4+95q8IpVM2kn2WbTveO5LCRwt8btm/PoLN6l79e0Trwq/Hem7N5vL/U/cSOPtLzef/Xn13Gueaye+mr4OWr2wwg6ld9lIALoyRIX3KGdf50Bq5N32iji 61B9fU6JDbdCfsgRgVXqrN4QEwB2o6g3Cc0dIcge1PXUHp3BrX j33mvPeItwupQeR0vDuagJQu/ckymImAP+z9eLp5nNxWfnY6e1rZ1efe17tq2V7+3/vra6pp4glyYswgA3DMF79+L7Pq29flXdMxOX2hNuvviY8RvE22 G9JREfS07aAd7ykj5YddC2NVyra8uVbr55byWwHo/YuLR3syyGajQ5++ZYQ/kcck6nqYORl9Zz8aYd7s4g+vM1T0Y0E4Oux/S//cM/LP9zz8kt7fnNOTgD+/D9bG0+ficvKWbMvb1+Rt/fhsr39vyv37quniCXhy5W3hDcm+SVreCvbNxJzue1fQMMwXj27 8sVxc/WtL6LX0IuO3D/76ttXVs79fVg7E3KSdSdc846X/NHSdtdCl1R0cCcLHUzCwhDNege/OK57/8xQB59tPH22cdV9cvf3Z+87vY4+vK1TsfN/B+DGynfiMv3B6y+9dcVd3z8xvfLdjZXv/BIAFu8l4RT1x5KZy53kjiS5bf3ZETrY85bQQTpIB/t80SYAm5ubf/VXf/WDH/zgBz/4wV/+5V/+9V//9U9+8pNf/epXQf8S8PW7j6Vl/pNX939yyVnfc/Ls3cfX7z62EoA/b32/scmiXba3t++urHKK+mTJzOVOckeS3Lb+7Agd7HlL6CAdpIN9vt inQvMJwN/93d/t27fvH//xH8fHxz/99NOQTwAWvl73Ll+e+/s9Lx+9sL7w9dzRPSf/4+v1ha/XzQTg+Z//50/fP2XRLi+2t7++e49T1CdLZi53kjuS5Lb1Z0foYM9bQgfpIB3s8 8U8FWYC8PDhw++++86M6Tc2NjY3NwcHB3/3u99du3bNjP6DvgMghP5zR/dYs/+d5SUSgJiXhFPUJ0tmLneSO5LktvVnR+hgz1tCB+kgHezzRUwA vvvuOzO+N21ubj5//vz06dPPnz/f3Nw0N25sbGxsbGgSgD/UH/kv1f+z5+RH9Ud/qD8yE4CbAAAAAHrHTACazeb3smfPnj1//vzZs2cbMk0CMH+n4b/MHtlTrtxpzN9pmAnACwTa2trqdROwezJzuZPckSS3LZbMdMQPH Uw7Oph2dLB/bG1tmQmA84Df8fTpU/O/HpoE4Ms7Dd/l9+WX9pQ/vNP40k4AqgAAAAB6x0wAGnEoCcDyt9rlwxH7awAjs18uf2smAM 7fLtX+q727wAAAAAAQhzcB+GLpobJ8dXLw5cOT1o8fjrz80siM mQBYu/U0AXj//febAAAAACKTEoBrt78JW2YO73m3SQIAAAAApJOUAFy9/U2UpUkCAAAAAKSTnAAs/lFeLh9y/hGAn380ZW9vkgD0Ti6X63UTgiS8ed3Q8y73vAHdk+GuAQDQQ1I CcGXxj8Jy692fv3zo/B+vnH/npZHLU+O/eGnksvlSkwSgdxIeEiW8ed3Q8y73vAHdk+GuAQDQQ1ICMPfVg7 mvHsx9dfOdn7/z/lfTB/f84p3qg8l/+8VLw9NzX00f3PPO+189mPvqQTNWAlArFydrk+XJhmd7Y7JYVD aSAIRJeEjU4+atTI1PrcyPD02t7N4xe35Fet6AcCtTQ+PzbeyX gq4BAJBCcgJwa01aJk78cM/LL+35xTuza3O3Lh3cc+L9W2tzt9aaHfkEICgBaEwWy7VaOThB2 FECsDI1tMMo0akhILiJEorGbEn7IdHOuxxBVyK2KKe6d2J0OUb 7Y2Qx4Q2YHx+amupAWrTrF4IEAACAbpASgOrN+/7LpTf3nHj/5v3qzfvNOAlArWwY2kDeSQBqZfOPksb9PCAFCUCMelamhsbnI0 R9EUOilamh8fmVqXGhuh11ucPNi33wyKd6fjyXy+V28yOA7iQA 3WnADrU55lemhtq8KCQAAAB0g5QAzN6877tMnHjp5x+ev3l/to0EwDCMck3YUK61NJ8ANCaLhlGcnCybqYBdLgEJgBlUeiKYoG DIinhyuVwuNE7qyScAkcPkuCFrpObNj4efFk8jIsadVs3z4zln B6Wj8tF3HpN3OAHQDradNcAdjvqjW4e0j2gW1x0/RgLgTsayd3IuSowhTwIAAEA3SAnA57VV3fLZgT0v/3DPywc+Wf28dv3Ez040IycA4lN+J9q3NuqmANXKbq6w8wRAG2e 4D9zDYhC1yMrUUC43NDU1nhPiGt9gSMgCnMBLCD7tVeEwUQLj4 JAoWpettbhx+M6bp61J+MHnqsROAKz/q6Fn1H7YUXiUExTSZTEHkdofMgTN/cbHd/qpy8rUkNULn34L50wYJkEjye9C6HvkbBWP77kk7XUNAAC0R04A btzzXy4e2PP2ezfufX7jXjN+AiBG+24C4Eb4jcmiIX9SEP4d4Y 4mAG5EIwY56u7z43ZUGPoJgPtA1Z2II8ZAakt2MQGwnpN7GxO4 3rkEQDpnnmxAc2j/U6301826AnI08Uf1jM2Pu9euw1fE0w5tZ31asuMGrEwN5bSZlt MKs7NqYhrlQgT2yEmnxN64iUnbXQMAAO2REoCZG/f8l4sH9rz92xsLb//s7WaMKUBqZK9O/nfn/wtbjJDn/1GmAGmiKjEckieC5NznpM4T0Zz0vFZ+Jhw5KhUO5Y0Grbjcejn SzIjw583hXV6ZGhofl3onddZnvRPNE9qknw8inCz30DESAKc7z kNnNfQUj+49yrw8LjqR8wgfAaiJiNpZ58dIHz9Eb4D9yZX3cG5 K65k/JSYGoRcitEfqQ/8o44kEAACAbpASgMvXV3yXj99+6WenJ66vXL6+0tzRXwESZwPt SKTvAIjzcOQ40I0Nze3zToQ/Za05K8KO4l5uYBwWlbp7yUmHN0rd+YSTyF02H5CLxYaGwtZ33D wxHp/S9lq6Ku6h/U61NopUp5eY++mP7h5laHxcPnPRQvCQKyJmG8onAD7nP97UrPA hoTmgeG7tgSDktvJpiHAhwnok7hq9l9G7BgAAopMSgOmFu/Yy/1bx1+Nnf/1D518C3vNPb01brzbbTACU7wPLGpPFsIf+8ROAnog0uyHiLGiv ToREK1NDQ0NDMcPMaHbWvEgnTrdTcNQe98sO8bTb5bY628kGBI r+RV1pnw6faBIAAAC6QU4A/vC1tJx96ydjX07/4evxoZffOOtub6bwXwLe5X8cyvuwvdm0npqaf5E9/lNeR4cSAM9j96GpeXlefLtxXMzmec+J1KwdNKPZbArXoLuXPv4 Vme9sZ+M2wHu5tW1zZ/IEFFb26nSeRQIAAEA3SAnApT98bS9fvlV8a/zS+z8pvn/uD1+fG/unn4x96bzaTGECAAAAAKDpSQA+m697lo//9R9+uOfll/b8w/GL7samnAD0EAkAAAAAEIuUAFz88k6UpSkkAM1m8/2e6slZAwAAAFKqAwkAAAAAgLSQEoBPv1iOspi7AQAAAEgjNwEA AAAA0CdIAAAAAIA+YowBAAAA6Bs9+3P+AAAAAHYfU4AAAACAPk ICAAAAAPQREgAAAACgj8RLAHr9jQUAAAAA7Wi19+8AmHsCAAAA SJGm518CJgEAAAAAMsw3ATAMwzAMdZ0EAAAAAEivoE8ADAGfAA AAAAAZEDIFyC/6JwHooePHj+/fv78AAADQNfv37z9+/LgTfvT0C6voADGY5BOAlPnlsWOlUunhw4fbAAAAXfPw4cNSqfT LY8fMCGRsbEz7RBipEDUB4DsAyTQ4ONhoNLa2tr4HAADomq2tr UajMTg4aEYgJACpFuMTgFgVYXcUCoXt7e1evycAAIDs297eLhQ KZgRCApBqJAC7ozFZNIqTjY7XWygUXrx48ScAAIAue/HiBQlANpAA7I7uJgCdHxcAAAAyEoDMIAGIozFZLNeiFCvLsX6t XJxsRN07FjMBeBLXnUo+X7nTjcJtlI9mtmR9Ab00G3Rk53vqAc V2JHLvnAY7TVG32Jvdn8O7aXbSfflOJW8Y7Z1wt0FduGAq4fL4 9c5sUbeunbcV3T0QAGRPghKAeqVUqUcvnC9VvfvGqkGuLG/uuJM29BoJQBwdTACsH8xX2lcoFLa2th7HtXQmlzuz1I3CXSo/M2JYZWZGjJEZn2oMt56ZEcOn3A5bpW7XlVw6k7MPb6+6xZy1pT M5MxC1Wxqhm4+XzuRyOfeIZh0RmyqSzpB74HBxr696COHsKGVG Zto/RLgODxIA6DNbW1skANWKvRsJgFpRX1MSAG2ZDiYA63HdPpPLnb ndjcJtlI/Hr/buHjXoOGFHtl6/PGKMXDa3CKvKT6GV3j6Ty505M2K/enkkNzIS/5Qor2lbEW3Xju3llOnWxdytQQIAGZXWBEC77w4+ATDMUH4nbei 1kATg/B++jbKoFWVKrWzNGIgYrAcnALVypIlA+mK1siFtNhOAR48ePXr 0KJcbHs4ZhjE8vXjaerJs5E4vPnq0eDqXO3162No0PG1tWXz06 NGj6WG71CN3r+HpR4LF03bN7kvTdm3uJnd3q0Jvmelhu+z0sLu SOz3tNMapx/5ZXHdflZvnNlIqKJQXmqn0xW2U2ZrhYbeA97QYRu70ovdk2i9r jy60WGyg3FjnbEToprPz9LBZw/SwcAKl6y41zHstNKdretjunbeV0jmU++sZacIG5Xyo19JTs9PG XM45hN+YWdT2yGf8e06d/hL5DBJl5ANAthk6zqs9TQCq1rxVc/5NlODb3sPaxREnAaibE0eFGkI/AbAOa+7i14ZeIwFoeaJqMXq31p0EwKRPA4RKtAmAE9ALkb2moL eYfWyf3KNQKDx79qxer9fr9VeMV05drdfrV0+9Yq7Yq1dPvWIY R87LW145dbV+/ohhl6xfPfWKVcZdc1/xeck9mvCKWKu3zCunrtbr548YZoVSY1xOBZ7DXT31imF4jy8fQ t0qt/zqKfssiVvMIuePGEfOOwXUfoWcTD1vfZrGnj8i9ymom96Dnj/iruuuu9owv5fMjmpaqTuH7imUj+j0RTNQnJ4ZhnJ5vTWrh/CMGW2P/Ma/p6SuVfpBoo4WAOgDnuhffOnZs2e9SgCqwtfWdAlAtWS4M2ysF9 195BA8cgJQF742llfDfk0N4h5GvlL3bUOvkQC0Wq1WY7LoBNia BMAtZV8/3cN5d4q/ONnfDujdQ2gTAL9iQu6hTQHMBGB5eXl5eXlgYOzK8vLylbEBaa wNjE2MWS+Zrw6MXXHKHJ5YFrer6+pL5j7iUcwK1d09ZZaXJw4b hyeWJw4PjE2MDVhrV7yHc2tQXxBboGzWllU7rvTFbJX1P7Hx2n 4Fb1Hbar/kf4Kt40fqpnRyDk+IbQ697n7Xa/nKlStt9Vc9ot0In/Mh9Di0Zvsl/ZgJ6JGmVZ5Tpz2fIc0IuCAAkD3Oe6hne+8SAGUGvRJ8u9/N9b4oBOXi1B3/BKBaylv5g3tMa1tTTgDydoXmirRHs1oSUxJPG3qNBKDVarVajU kjFu0kHiecFzKFnSt6UgSZmQAsLS0tLS0NDIzNLS0tzY0NGIcm lgRzY9ZLzrpVRiiqlgnYfWnikGFvcioMLbO0tDRxaGBs7JD56s DYxNjAoQnlcM4OE+p2TeuCNms7rnZz4pBxaGLi0MDYnLDRr3zw Fvnghrh94pBzWYRV5aeQbrovzI0NDAwIJzDouqvXQqh+bmzAGD h0yB4R0furHlHokuHzktvl4Jqdl7RjJmAE+rcq9iAJ+KUAgKwz DEPd2MtPACq6aTzylujBVV6TALg/e57aa/c298gHF9QiAUgQcZJPueb+VK4JwXzYNwCEL/S6NRTL5aK8YhSLReVYumLlctEwyuXALyAUCoXNzc3FxcXFxcWB gdHZxcXFxdnRAePguUV3dXbUfmlx0Vx3trhldWuLi9r6FhfPHX RKnDtoDIzOenYfGJ3VlDHXrNVzBw3DLCA2TzymXVLfBIV9XOeQ Zs/lTukrOnfQOZh4ZuR+eU+ddovDPL6nfe4FEndwT1SUbi6q107bV Om6666F2EL33IVdWfMcBow073kUro7Tn9Capb11Y0ZtZ0Cr5JM XaZB4fzsCrgcA9JHNzc1eJQDe2ThqAiCG7aWqUN6ddmNvzFfqu klEVmiujevzed0jfPuYpYpmn3yppGlDQpAAmNH6jv+Rro5U4l+ 1/aGD5kvAm5ubt27dunXr1r59J2fMtVtn37QG3L6TM7duzZx0XzL XhS0zJ/e5xYSdXM524SVxm7XR3X3fPrk+YceZk/uMN8/abTTXxOZJB5W2yl0S99e31HrN06mZk/v27VO7efZNoYFuSblf5i7qybSaJjXGaa14KHejt6z7c3g31dPl bvHs7TZMdy3EBu07efJNb0n7OioDQ+yvt71+g0g+J3aPNFdHPY RuzKg9kk6LchZjD5KA0aIZeADQJ3qYAISolnYcZNvzd8S5RN3i zBVSV3ZJSALwn/MPoyxqRangPt23vm9r/rX+sj0JP1JA76lklxUKhadPn9b60UcH9pan4+40Xd6r2eujA8a BjyIcMEqpTmurm+0d6aPd712y6UcLAPSvp0+fJi0BcB/X2/GzO1u/3ZoS97i+C0gADGHeTvsJQJce/ocyE4DriOizd/fuffczcUvldcMwPNu8L1v8SyGT1NECAP0tsQmAGLK3mwA4KUAy Jul3WV8nABlQKBQ2NjYWAAAAumxjYyNpCQDaQwKQboODg6urq+ vr6/MAAABds76+vrq6Ojg4aEYgJACpRgKQbseOHRseHl5bW9sAAADo mrW1teHh4WPHjpkRCAlAqoUkABNfPoyyqBVh1xw9enRwcLAAAA DQNYODg0ePHnXCjzGknBhMkgAAAAAAfYQEAAAAAOgjagLwTZSF BAAAAABIIxIAAAAAoI94E4BPvvgmykICAAAAAKQRCQAAAADQR0 gAAAAAgD6iJgB/jLKQAPTQ8ePH9+/f3+u/DgwASK79+/cfP3681/erdONu6xlFvfv79egMcXiTAKTML48dK5VKDx8+3AYAwMfDhw9L pdIv7X/DFXFxt91WRtEY/xJwmoUkAOeu/THKolaE3TE4ONhoNLa2tr4HAMDH1tZWo9EYHBzs9V0rrbjbfq+ MIhKAVCMBSLdCobC9vd3r9wQAQNJtb28XCoVe37XSirutSRxFJ ACpRgKQboVC4cWLF38CACDQixcvSADaxt3WJI4iEoBUIwFIN/MtqYcDCACQCv2YANTKxclGq9WYLJZrUcr7F+RuayIByAwSgHQz 35KeAAAQiAQgXFgCYJ3KO5W8YRil2Sfiz/nKnSdPnjyZLRkOa1OWpD4BqFdKlbr133b2zufNHWPVUK/kS9U2DtdVJAAJYb1LxVUoFLa2th4DABBoa2ur7xKAYFa4H+n+K 91tl87kcrlc7syS86NhGNaPMyPGyEyPLvEuEEdR7xKAHQTUO0s AqhV7t8wnAB9fexBlUStCTDtKANYBAAjUhwlArWwYhuH78N+TA JilDUN7N5butrfP5HJnzozkztxeX19fX788khsZyZk/3T6TszdnUp8nAPVK3jCP3G4NyUECkC61svxWZr4lPQIA9D1Dx3 m1bxOAwCTAJkz+aUyW7YTA3U262y6ezuVOL04P504vPnr0aHo4 d3r6dM78YfF0zj6muSF1oo+izE8Bqlfy5kwup2joJwDVkuHuUr Wng+WTmCuEJQBXH0RZ1IoQk/NGo30E4Y37HYVC4dmzZ3UAAOp1T9wmvvTs2bN+SwCEUF68p0q3 VLtMqzFZdM6b+iGAdLe9euqVV05dNf9bP3/EXa/Xzx8xzJX61VOvGEfO7/YA6IiIo6h3CUC1ZAifAFRLQoxtB91SzC2Uj5wAWNG/XJm7n6YGcQ8jX6m7CUAi0wASgKRoTBaLkw3heYX0BuT3xSTzLW kZAIDl5eXlZecm4tnedwmAE9q3Wq1aWbyHWjdcpZT6qkO6214Z GxgYu7J8ZWzg8MTEYePwhL1FotuWGlFGUQ8/ARDmADlhd75Sb4oxtxhve7+8658AVEt2PW6KYW1ryglA3p4LZK 54kxL3ByExSNI3AUgAEqMxKcf93rcr71tUq9Wy35KWAACwGYah buzDBMB9pO95pm/fcP2oT9yku+3c2MDA2Jz5/4GBQxPuFpFuW5qEjqJeTgFyI3Er1JbzgKYcgjeb9YqUGHgTALG 64KHhpgL54IJaKUoAzl5di7KoFSE269l/uWx/BuCZBOT3taTNzc1FAAACbW5u9lcCIKQA3huo8GG7UZ4UEwWf7w DLd9vZ0YGB0VlzxTh4TtjibFhcPHfQMAtlijiKepkAuA/lhVk/+bxhlEraifduXJ+v1NUJPE62oI3r83ndI3y7ylJFs0++VHI2Jm zqj40EIBlqZeFNR/m7Be6rmi8Bb25u3gIAIFAfJgB60g03uJz0JWD3bjtzct++kzPi yRW2nH3Tivs8RbIhEQlAtaRE1e4cHzsy94TqwVG4PX9HrKZbnL lC6squCksArqxFWdSKEJH7EaVujn/wq61Wq1AoPH36tAYAQKCnT5/2eQIQeksNwN3WJI6i3U8A3Ofzpap3to4uhJbLR6o4oY/ru4AEoMfM9yO/ZxHBr7bst6TrAAAEIgEIvaUG4G5rSkIC4P2DP/5Bu1w+QtWJmqTfZSQA6VYoFDY2NhYAAAi0sbHR5wnATnC3NYmj KJX/DgBsIQnAf1xZi7KoFWF3DA4Orq6urq+vzwMA4GN9fX11dXVwcL DXd6204m47r4wiEoBUIwFIt2PHjg0PD6+trW0AAOBjbW1teHj4 2LFjvb5rpRV32w1lFJEApBoJQOodPXp0cHCwAACAj8HBwaNHj/b6fpVu3G09o2gMKScObyUBmLsfZSEBAAAAANKIBAAAAADoI94E 4KO5+1EWEgAAAAAgjUgAAAAAgD5CAgAAAAD0ESUBqK5GWUgAAA AAgDQiAQAAAAD6iDcBqFRXoywkAD10/Pjx/fv39/qvAwMAkmv//v3Hjx/v9f0KmdK7v1+PzhCvJglAyvzy2LFSqfTw4cNtAAB8PHz4sFQq/ZJ/CRidM8a/BJxmJADpNjg42Gg0tra2vgcAwMfW1laj0RgcHOz1XQvZQQKQam EJwOxqlEWtCLujUChsb2/3+s4CAEi67e3tQqHQ67sWsoMEINVIANKtUCi8ePHiTwAABHrx4 gUJADqIBCDVSAC6rFYuTja6V72ZAPRwAAEAUoEEAFptf22UBCD VQhKAD2fvRVnUimDZYQLQmCxPNqz/6pgJwBPTnUrekJRmn+yGO5V8vnInqMRsyWlLeOF+FffMeMp3/MR2tkKztg7W6VeVuj30oMkYk7OlXfydzaqdXErNvsIbVyaQAEA revyWggSgWrIjoHyl3p1D1Cv5rtW9m0gAksjNGiIkAFtbW49NS 2dyuTNLjzvNqdav/rDjLp3JjZwJq6SzOn6U7jU79PRGbFLCu2zW1pE6g6tSt4cetO1 WBRwrdp0zI8bITBttiGV3fvt62IyAmtt7H9uVy7Jrtra2SAB2l f+9Wy1ZLNdarVarVSsbhmGtt1q1crkWp562ZCcBqJYMo1Q11+u VfJdygFgJQIKzBRKATmlMFq2s0/PIv43PAOImAOum22dyuTO31zsttNqQApdHjJHLTpkuNTJek5Kk 7TPjKd/xLne2QrO2DtbpV5W6facDOM6OHayqGxLye9G9ZgTU3OYwuH0mN 3K5U83rNRKA3aa9d1uxvhwauAlAq2UmAeaPJAAxKLF2teSkA10 9TscK7y4SgE5xEwAlD2hMFg3hVzterXICUCvLNZkJwCPT4ulc7 vTiI8Hi6Zxhb3LWF0/nrCbaP+aGh81Nw9PmftPD0m5WWbf+6WG7l8PT4nGnh+1aXdPDx vBpTyWnh4XdHylNEttvty13evp0Tijh7uKtwykpVSZ209zF3TI 8rWmAvo/CURZ33HLzdEQ8M/a1cbeEdVDsg70pvP1+9auN0TZYuOzSoc0TqAxRTTFlxAZXpXtV vdCnF0Mulr5A4AlUh5nyyxJ1GEy7Z1EYlsP+XQusTXehPc3TDi 3NhVYLO28aYb/Fvh3xa4ZntEW6HNrfU92YbP99bHpYPUHJZeg4r5IA7LboCYCiV jaKkw2rAl09oc8Woz98zEgCUK/kPfG+uaVeyedLJWuGtPj5gClfqVthesWePaRkDe68olJVX9gt4 ZZxDtrF6Ug7QQLQYbWyOwjEXz4zjRcLFd2Y3lva/WWP8AnAs2fP6qarp16R3vaPnK/Xzx8xXjl11XrxyPl6/eqpV8wN9urVU6+YRewS9fr5I9aKUMxdcctZ1Z83tzuHkrg7ue2 wd/e+JrXO7pHTNntFboO9ZrfZ/NlTj1iVs4u7RW1AQB+Fo7TZcuX8B50ZTzeFhnnOt7C72Hr5MoS 2379+tTGaBuuI3Qwtphmxkatyx7PSztBhFlzA7wT6FtP+ckUfB so5ilub90IrzdMMLbFQ2G9olN/i4I64zfA751Euh+731G9Mtvs+FjBmk8kT/YsvPXv2jARgV4U+uXciBl2s7k4G0tcT+mxRKBB4oOwkAN44u1o yEwA7ALdzBKGouVqv5J2431uPmFhUS0a+Ug0oLFbophYJjP6bo QnAmc/vRVnUivqRPHPPSwzqi8IvopAxOGp++NwAABrfSURBVL+YcROAZ dOVsYGBsSvLMmuj/dqVsQHp7jAwNuHuNXHYODzh/G/ZW625oh7FqVPcy+f4UiOdCj1NuuLZObAN7gGEnbWNFHcxDk+Id fqfE6Ub8lHaaLnfsbRnJnRLQAc9LYzS/onI9Qc3Rj106OBxmuUdMWFVaV9VL3ToxdIWCD2BfsNMbWR7w0D btdDarsjt9Gte9AsdOk5Cy/h1JOCihF6O0F9zbb9ivo9p31YTzjlJnu0kALtC+KBevneLP1nr 4iNDQ4nOG5NFc4t/DOD/bFEuEHig7CQAvp8A2CG4s0U6HflKVS4jhux+Ib5nXazTTACc7S QAWef+Ggpz+aTfOfeRv5XSFz3bDZ1ihARgyTQ3NjAwNrfkMTc2 YN2M58yfjEMTyuvWXhOHjEMTE4fkWuaEfQfG5tSjWHWqVQt7ey oRX9Pvpzu0tg1yeyYOGYZxaELbSPW4Uc5J8FHaaLnfsQJaGKHj mt2XJg4Z9qaI7Y9Vf0Bh9dD6waNtoTxiQ6ryeVVtZ+jF0hSIcA L9xok6xmIPA/+uhdbmaWfQUaJd6NBxElQmsCMBFyX0ckT5Nffre+T3Mf3bauIZ hqFuJAHYHW4MIM/s1yQA7h72Ld8t35gs2vFBwCcJfs8WtUfVHygrCYDfdwDUeF2bK uwoAaiWDOUjBRKAfiH8jukTAHk+kLWtWDSMclnOzM3fTPvXtOg 3/89UKBQ2NzcXTbOjAwOjs4tes6MDhmHYr8yODhgHzwmr0l7nDgp FvdVaK0INi+cOGgOj54QCziuOcweNg+eUSsSalSb5Hlqzi7U2O zpgCCXOKadCPYjbEu1ruj56jjK7o5Z7z3/gmbHX5C1iHzVtMU+924kI7fevX3vOvQ32XHX50M5/A4o5R3KHYXBV2j5qL3ToxVILhJ1A7TDznOD2h4FPxyPWZnirky +TOrQ0Fzq8tZHK+Hck4KJEuRwB70VK19t+HxOOmnqbm5skALvB uWUr3w0M56YOZiSg/Q5AyLPFcq2mhhU+B2q1spMA+PwVICHcF6YAyZsCEgDtFCBNAiA VyUYCsBJlUSvqO9Zva6wdnJzA/F2NsrfmS8Cbm5u3TDMn98m/4PtOztjbrdVbt27dunX2TfH1mZP7hBfPvikVFcq/edYt6dRgvHlWqmHm5D7DW8HZN403z2oqEXeUm+RwCmhX5D3kDf bhpKr2SbtIHVcboO+jctj4LffuEnhmlOMJW/aJF066+so5Ea92SPv96lcbo7+UmuYY+07OmAVCi7lb3XLBVWle 9VQYfZgpBcJOoDLMPFcz+jDQFPDpeKRBpRk4UvP8S/iMJf83jdAeaU6jeN58Lkq0yxHwXqSMyfbex2ZO7hOvb7qRAOwS 4eu3UiQuBubuYz5DnZgvJg66vwIU8mxRSgCKkzX/A5mykwA0df8OQL2Sz+fz8jahnDJTX/9dAovnGwTOujSrSEwArH278deIdooEoGN0GbcnppeLtPmHgSSF QuHp06e1jvnogHHgo85VZ5ou7+18pW00Ym95utetANKkK+8HqZ KtM/D06VMSgK6rlf3i7Oi8CUC8XWMfPVMJgCrBz+B7KyQBOD2zEmVR K+pPno/7lN/CwO/ht8VMAK53ROV1wzD2vvtZZ2rzVv16pQv1xvDZu3u70zcgWyqvu +9hff47k4A3ro4iAegqNwDQxext/ItAke302SIJQH8iAUi3QqGwsbGxAABAoI2NDRKA7jETAL8wf1c SgDYPkfEEAD5IANJtcHBwdXV1fX19HgAAH+vr66urq4ODg72+a yFxSAD6U2gCcDfKolaE3XHs2LHh4eG1tbUNAAB8rK2tDQ8PHzt 2rNd3LSTOWByeHXsYv2KHSABS7+jRo4ODgwUAAHwMDg4ePXq01/crZEqszAEJJF5NbwLwweW7URYSAAAAACCNSAAAAACAPkICAAAA APQREgAAAACgj5AAAAAAAH2EBAAAAADoI94E4P3pr6MsJAAAAA BAGpEAoB/dXVn9/YVLH5z5uM+X31+4dHdltddXI9EYKgwVAKbe/f16dIZ4NUkA0I9W7ze+XW/2uhW99+16c/nuH3vdikRjqJgYKgDG+JeA04wEAGit3m/0uglJQVQXjKHiYKgAfY4EINVIAACiOhdRXTCGioOhAvQ5EoBUC 0kAfnepHmVRK0K3tT3NCyqiOgdRXTCGioOhAvQ5EoBUIwFIq+g nnEsTiqjOQVRneXJtdOKuupmh4mCoAH2OBCDVUp4ANCbLkw3rv 5F3KZZr8ervyHHbboNPS0gAOkiO6u5OvOGGfncn3jCZm55cG31 DMnFXKPOGEjL6vCQdor3CXUJUZ4mUADBUAPSv3icA9UreMIxSV fo5X6mH7iWUqZYMqY6+kcYEoFYu2rHwriUA1l72oTuYAHhqDm2 JjQSgg+yozonZ7Cjq7sQbo9eeWGtKaGXGiE+ujVpl3DW3gPcl5 RDtFe4aorpgDBUHQwXoc4lIAPJ5N5o384GICYCVBlRLuxn8y7l HbyUtAQiLgz1lYgTijcmiYQo/grDTDhOA8P6QAHTe3Qk5uArl91hXDNPUJ8LWYYR4zxv6+b6kix FjFe4aorpWy33Aro4jhoqDoQL0uWQkAJVKyY6pq6V8qRQeYYtR +C5H5ClKAN67VI+yqBW1K0oCIGgrAYiRB3RgClBjsmhYj/tr5fgpSKtVK5drJACxBCcAmiDJd16H+1j3ybVRORy0Iz5P5CeW 8X9J04ZYhbsn81Gd9ajcPL/OTBrPZbPP95NrE56RxFBxZH6oAAiWkASgXrUygGopX6naEbb5a YA4u8fdYhjWJwB5p0yp5BasluRPEdwdrY8MDOEQpUolny+V8n7 HylfqZjudMhE+o9gVSUsAPOyQWYqYa2U7otYH4rVyQIztBOFiG bkCpX6b+5NfAuDzMYMZw0vHlotoUglrHxKAnfN/nGuLMLF7dGLCG7E5U71TFNVVdMQC2Y7qxHn5o9eeCFPppRHiLS ZgqDiyPVQAhEpKAuBM5nHX65W8FYzba+4WK8CX9hVf90wKEh7a 26vVkpGvVIWKrQLCseRdnDJ8AhDOnBgjRMxFKRAvFu2ZOUog7s TgSgpQKxuGIUXV7j5SdO1O0Ze/MBCeAEifM2j3lMuoiYbdMLePJABtMyMvIcjzSwECojpxqzbSSl dU11ICO8+rmYzq1Bk48sdEQsAvn2llqj5DxZXJoQIguqQkAM16 JV+qmnG7J6xvNkO2CNutwF+N/6Vnt/aHDc7jfk/NRqmq7iJ+LpGaBOCzO1EWtaIdq8lRvDdglxIDKTi2Sirf9ZVr8 DyM92QL4tR/Q085bnDxHSEBaNddOe6/O+ETHUWI6p5cG3W3SlFXCid2+4V0rUxFde78Hc+D/lg8p56h4sjQUAHQjsQkANaXgd2H720lAGboXy3JEbrwyYG8UZg IpNbs2aVOAuDPG69bIX65rJ0274bvxcmGEhzbr3oqLHti/KInxG6JNTiHkzKFcs3eTXdc7zcYpM8vau7x3DJuiXLNWi+Wy0V 5xedYJAAq75cvn1wzQ7gJ3UxvUcA3O63VuxNv+AR1Mf+0i/cQbRbeMW1I18pUVOfke8of5LQn6iifDHlKasYLQ8WRoaECoB3J SQDcMD3CFCBrPo6aAJjP9b0BuhDOW6vW/6yvCqivq5vSmAD89rM7URa1orjcGS/WT8Kzf0+EXitH+BatXJ9VpTfO14tUv9+ucf+8f/tIAFRKtCU8+3cf5sb5ErDyx921FSh/lN0tEeHvtccq3HUZiurs86bO49kBhoojQ0MFQDsSlACoW5x5OJ 4/EmoYhvmXQzUJgPL1X3ezU5f5zV/nywRGvlRyv0zsySWcTe5REvSvDiQlAQiZk9NqtcSH9vowW65CK eM9gmEYRrlcdufyhNUfpRMkAD3lneoRNe7jn3d1ZCiqcx/ndy7+Z6i4MjRUALSj9wlAh7X1bwIk6aF+LIlJAFrKxB6FGaD7P 5wP/yubnjn6xclGTUkA2nz4b7WABKDX3BwgRtRHVOfIQFTn5H92CtD Jh+IMFUcGhgqAnchUAqCd/hNFZhOAi8tRFrUidBsJQAcR1TmI6oIxVBwMFaDPZSoB6D8kAGk 1FkevG5t0RHUOorpgDBUHQwXocyQAqRaSAPz7xeUoi1oRkCJEd Q6iumAMFQdDBehzJACpRgIAtFbvN75db/a6Fb337XqTqC4YQ8XEUAEQayYCEki8miQA6EdPnz6//+0TlvvfPnn69Hmvr0aiMVQYKgCQPUoC8OlylIUEAAAAAEgjEgA AAACgj5AAAAAAAH3EmwCMf7oUZSEBAAAAANKIBAAAAADoI0oC8 N9LURYSAAAAACCNSAAAAACAPkICAAAAAPQRbwLwb/99O8pCAgAAAACkEQkAAAAA0EeUBODC7SgLCQAAAACQRiQAAAAA QB8hAQAAAAD6iDcB+H8XbkdZSAAAAACANCIBAAAAAPoICQAAAA DQR9QEYDHKQgIAAAAApBEJAAAAANBHvAnA/51ajLKQAAAAAABpRAIAAAAA9BESAAAAAKCPkAAAAAAAfYQEAAA AAOgjJAAAAABAH/EmAKd+/1WUhQQAAAAASCMSAAAAAIQYQ8qJV5MEAAAAACHGxsaaSC0SAAA AAMRDApBqJAAAAACIhwQg1UISgLHJW1EWsaLnz5/Pzc2dBQAAQIbMzc09f/6cBCADOp8AXLhwYWlp6cmTJ98LNgAAAJAqYiz35MmTpaWlCxcu 9CwBqFfyhiVfqe/20XfQjGrJcJWq3W5gFJ1PAD788MONjY2tra1tAAAAZMLW1tbGx saHH36Y7ATADLbbj7KrpVKpVKo265VSqVTSHaZDCUD4gbqp8wn ABx988Pjx43Xb48ePHz9+/N1333333XdPAAAAkHhm5GZGcWJQ98EHHyR6ClC9kt/ZQ/Zdi8vTkgCcHTBUbx5WEoD33nvvwYMH9+7du3fv3urq6v379+/fv7+2tvbgwYM/AgAAIPEePHiwtrZmRnGrq6tmXPfgwYP33nuv1wlAcMRsPm3PV+ rWk/q4yUDkuDxG4C58AuB+ZpDoBOBf/+tWlEWsaHx8fGVlZXFx8fbt28vLy8vLy3fu3KnX618DAAAgJer 1+p07d8xY7vbt24uLiysrK+Pj471LALSBtFpEDLJjf2MgQlweo RkiYcqQuEvWEoBTp07V6/WFhYUbN27UarWbN29+9dVXi4uLS0tLywAAAEi8paWlxcXFr776 6ubNm7Va7caNGwsLC/V6/dSpUz1KAJzJ/Z6I2Q6k9T82lQ8CnAJSYO68HhaXq83Q1yPWlLfC/nqlUqlU0vAdACHK100BKpxVE4DR0dGFhYWpqakLFy5cvHjx0qV Lly9f/vzzz6vV6hUAAAAkXrVa/fzzzy9fvnzp0qWLFy9euHBhampqYWFhdHS0NwmA9EVa3VQa/Y/Ors4OUlyufjk3JC5Xm+FTj9gS7deGE54A3PRfzg4YBw79181//a+bTRIAAACArEhcAuANvQOVSlELewN0Z2vwJwAR64lyeBIAAAA AJEDyEgCXEoN74v1SNSRbKFUCI3Vruk5YXB4hIxEbVqoqO0Q8U DeEJACj5296loM/tRr9oyMnB4wDB8/fHD0vJQDlcnlhYeHChQuffvrpZ599Nj09PTMzMzs7Ozc3dw0AA ACJNzc3Nzs7OzMzMz09/dlnn3366acXLlxYWFgol8s9TwA6x31kv7N/WaxT9eye6AnA5Z//7YGfH9ln/PTs6Pmbo+fPDhiGvS4lACdOnLh+/bon+r9y5cq1a9e+BAAAQOJdu3btypUrnhzg+vXrJ06cSEgCYM2 hlyf4B2vvD4PuQsN2X7xPAEqeBOBvT5aUBOCtt95aWFi4ePGiG v0vAAAAIPHUHODixYsLCwtvvfUWCUDHG7b7QhOAmmdxpgANvPv RgHHg4Pna6PmaWFGpVLpx44Yn+p+fn19YWLgJAACAxFtYWJifn/fkADdu3CiVSglJALATsRMAYdEnAKdOnZqenr57967zLwE/ePDgm2++efjwYQMAAACJ9/Dhw2+++ebBgwfOvwR89+7d6enp3v07AOikkATgN+dr/stH+4wDB8/XfiMnABsbG6Ojo78CAABAhoyOjm5sbJAAZED0BOCjfcofN/rRkenfKAkAAAAAsm0MKSdezYAEIGghAQAAAADSSEkA/rMWZSEBAAAAANIoPAEYObLX+NvyCAkAAAAAkH4RPgF454BhGJ4 cwEwAnO8G9LoX4UL/7WYAAACgH3gTgJP/eUNeKvuMvT9778bIkb0/OnLJ2W4mANZuKUkA3n///W58qxoAAABIl1ZQAvDOG8ZPK+b6mz/d+7P3SAAAAACAdGtJCcDEDXEZObz3R4cvWT/+9l9+9ON/GZm4cXKCBAAAAABIq1ZAAiAvlX3GG2+SACRPLpfrdRMAAACQGi 0SgLQjAQAAAEB0LTEBKE9c9ywHXhO+M/zjd4cnrpcnrjc7kgA0JovlWoztcesRpCMBWJkaGp9vYz8SAAAA AETXCkgAhg/vNV6rqOvN+AlAY7JYrjUmy5ONxCYA8+NDU1PjQ1MrOzyjK1NDZ iXtBvRxkQAAAAAgOjkB+OS6tJx43fjxu8Pm+m/f/Rvj9QOfXC9/0vlPABqTxaKTGngC+lrZkOL7Wtn5RMLcJ2mfALSZAKxMDeVyuV wbCQgJAAAAAKILTADMHMAw9p64Xv6ksjd+AiBF9p6NcuBeK1vx vBLQixlAY7JoeKP9DiUAVgCey+X0Ufv8eE4M0M3iunA9RgKwMj U+tTI/PjS1Yu80P27X6VQTigQAAAAA0YUlAJ9cL3/ifBOgiwmAG9wrAb38UYES7HciAViZGrLi/vlxbQJgb7YCdCs61wbpIQmAPrB3torHd7OBQCQAAAAAiE5KAP7 lk+u+y2/f/Rvj9Tc+uf4vsaYAaTIAe5Mu0NclBq3GZNFwKqmVDaNcazUmi/YkoA4lAENTK9ZzfTsAF0P1efvLAWaAbofpbhHNmt8nAPPuFw2E Q1ifMMgfK7iJSQASAAAAAEQXLQH47bt/Y82731v4bczvAFixumfmvpsACK/bP5drLXGyf3Fysmx4uDF/Y7JoKPOCYiYA7pSeKfep+/y4kwzMj9tTg6zQ3344LyYGVuHQBECI6oVDNO0N0kP/KBOBSAAAAAAQXbQEwFlOvG78+N1mov4dgMbkZNgfDYr1JWD3UX xuaMj9XoD9HQHh84GcRCxsl/D5BEC7l2dXz5YAJAAAAACIriUlAOcWwpYP9xqvNxOVANTKwscK et36K0DRv6gr7RMhqI+DBAAAAADRteIlAG8n7xOACNpIAObHh6 bm/f6Mj/MM35nJE1BY2avT/zgACQAAAACia4kJwLvnFvTLvwvfAfj3hWYfJAAAAABAJrUiJQD y0pQTgFQgAQAAAACaO08Ams3m+ynRk/MLAAAAJEoHEgAAAAAAadFmAtDbOf0AAAAA2uYmAAAAAAD6BAkA AAAA0EeMMQAAAAB9IwV/zh8AAABApzAFCAAAAOgjJAAAAABAHyEBAAAAAPoICQDQM2NjYy 37L/Kiszi3cWXyjNGphMtSX0zZ6FE2eoFgJABAz/Am2z2c27gyecboVMJlqS+mbPQoG71AMBIAoGd4k+0ezm1cmTxj dCrhstQXUzZ6pPbi5YLxcsHY+QqSg+sB9Ew2bhXJxLmNK5NnjE 4lXJb6YspGj0gA+kHw9aiWStWg1+uVUqWubsz77CW8ot3TOma+ UinlfV4NObZPjaWq0pdqyXBZR6tX8kb4gYFO0d0qpJFpBP4Cmk XjDNlqySrurGRWNm7DuymTZ4xOJVyW+mLKRo86ngAkhHt/Ne+t9Upevdc6heT7b9UMTL2BolOFektV77PJuvP2cwIgHaNeyR v5PAkAdpNPAuAMwnolH5ADtPFWQgIAX5k8Y3Qq4bLUF1M2etSp BMDxz39h/PNf9DoTqFcq1u3UvAPWK3khEXDujdqbbr2Sz1eqSqDoVKF7gJy FBMBNkbwNjx6Ee8XdU21DhxMA/41At4QlAJ4f7ecS5niWHmSovyCeHcW43903w8M9G7fh3ZTJM0a nEi5LfTFlo0c7TAAcTtyfiATA5YTzTlxo3SWrJf0zN+H5tfchn bDds6t45zVfq5aMfKUi3Ml7KkICIE5J8MQLZhBuxR5SrqANrqX ZNj7hu5BFVUtK5BOlBn0vAqcA6a4r0HUREgD3/cV+d6lX8gFP8Z33oIAEwG/fTMnGbXg3ZfKM0amEy1JfTNnoUXsJgEON+5OVALjRvh3+VUuG9 XQsXyrllQBdnNmivbc2dXdV53MGOZZ1btG9TgG810OeVVwtlap B83bqlZJzqgz50aLUL/fxpF15YAIgTsq351wpbfCpQcpJ7FiHTwCQSHESADVllUt6H+uT AGThNrybMnnG6FTCZakvpmz0KFYC4AiI+5OUAAi3P3e6f8n5eF z4Uqj7cFi+18ZIAPJ5z9cLAsrvNs/18Hz3wQqdK8KpUibOC2eoVG02q1X7P07YLuc59rQiJXw3i9crl ar4qrWqtsEtY4X2QsXy9zpIAJBQ4QmA9AGA/2xCd1Ub4pMAIFwmzxidSrgs9cWUjR5FSQAcUeL+xCQAPvc+63G zPkCX4n/vFCCxvDoFyMjn8xGSh96wrofzhL1eyZeq8t8hkWln5cSTr9Q1C YD57Qw7dM/n88EVyJ8qREICgIQJSwDElFv9ipGcALifKpobhccX7kYSAPjK5 BmjUwmXpb6YstGjgATAESvuT0YC4Hfjk74D7D5Mc2bd+kePYil lRo8700j8xMG9Q/f6JmxdD+/0AvtnOQ73n9ZjGIY9cUr4gmKpognS7b6rCUDeKFWtaoUkJC9MM pLa4H7fwCwhFrTXzfab//X+QSfNhxnajgLdEvpnQH1+5bSz/M1XSv4fbja9b258CRiCTJ4xOpVwWeqLKRs9CuhFe3F/EhIAOWq1vwRgeG6F3q+yivG/LlB0tqmBo3PDdWbLiN8x6P3t17keuvMAoJuycatIJs5tXJk8Y3 Qq4bLUF1M2eqT2YodxfxISgLZUI/xV+rRK4/UAMiIbt4pk4tzGlckzRqcSLkt9MWWjRyQA/YDrAfRMNm4VycS5jSuTZ4xOJVyW+mLKRo+y0QsEM14GAAAA0De Mc598wsLCktKlhUzr+QBjYWFhYcnk8v8B1Hycx0VfbVYAAAAAS UVORK5CYII= http://www.fx-arabia.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABAAAAAMACAIAAAA 12IJaAAAgAElEQVR4nOy9eVwb17n/r+/3e7+9v9z0tv3epG16b9Lmdm9vupM296ZNe3FvUjtYTQLBMbGdO LHlGNtxgm2MbRYvbN7YbAwYbPBuNrMZzGIbm1WYHQRIQmIXArH JgI0xy/z+ONJoNJtG0ggheN6vz0uMhjPPPHNmdM7zzDkjCVYDAAAAAAAA ALBsEBTXthfXtntu25GQkBifcN6kzp49J9qyFW0FAoFAIBAIBA KBHEu6BOD06ZhP/b78+MCONbtFHt5b0cKbIo+PD+xAbzfs3y7c/vGfN7q5fynau8/X7n6D7KEif6Hb5vPV9nYDBAKBQCAQyDwVVrSeTsw9EnadF51Oz C2saHVcy4LiOkVxneL06Zh3dq5vaC/4yHezy441jYoCN6/1P1z1+v6ofb/94K8PWm96R+wNuxx68uLRv2xw3bvPF20FWl66lxyZYW8fQCAQC AQCgczX8TMZRWVNje0qXlRU1nT8TIbjWhbcq1Pcq1OcPh3j9MH KK7mxQQmHXl752q2Kq/uj9v1w1etrvTe+vPK1sqbMtT6f/OydNx603vQ+dmDvPl+0FcjRdNtfeOqy7tX8zTNOrRC6OR+7be+ jAIFAIBAIBDJPR8Ku18v67lTLeVG9rO9I2HWOlgNPJri6i0gKP JlgvWWLfRbcr1fer1eePh3zuw9Wig5ty76b9LN33riYHX0lN9Z lx5pXP3jr5ZWvFZRfdfNa/72/vZZSePbstdN79/mireiVdXqF0G2F0M3ZKyWH8HaF0C0gi6FM/e0A9Fboc+qeoYzR23spIr0d/VZUO2RdPkbYaf3tAJL9Y7fv30sREVeyyXhzS6Q7TCRRYh3h0Ky 0zN2B05d1r7bekZvxeSfVHv6WWpKlMOGM6w6BoUppjvF2gNDN+ dhtkqs5iT76y6zulBflQiWVpGxuUNZp0jXv7JWSg3tu5im+fIx 4LCAQCAQCgaxVYHhyo1x1t6adFzXKVYHhyRwtu7qLnlJwdRdZb DmIkFEEnUygXcNuWXC/oeN+QwdKAH7z/l+z7yZ9EfzFm5vfy76bdCU39sDp/S+vfC3l1tm/71j78srXzidHnEoK27vPF21Fo5IUkXD/qRLDmpySOt1y9mln4enLdGUuH3cTJdXdb+jISdrv7JWS01B3ys vN+fjpAGKxkhQR2px5XzTKPu18/C6hvG5HaF/4MjfdDTC5OzMs3A0Quhl848Gg1co+HZCNlutOedGarTt1PCXHQ sdIa/C3hPX4FcJUmHgNlKScymap0rsBpKul4W6AcL+IfFx3A4RuzshC dgrFDYJKUkReLMd+N0Dopq890rJlJ4jpFIBAIBAIBLJEgeHJjQ p1cZ2SFzUq1IHhyRwtu7qLBim4uosstuzqLsL0uLqLgsLOkdaY tCwobewsbexECcD3/vZa8JmAvcf3vLzytSu5sa3dhY2Kgjc3v3c+OWKVp/sPV71+Pjlie4DX3n2+aCuqrpxwEyXVM/z37kFh9BWaMrr1+uX9p0upy52lpakiQzGT+yJs5ZWa29hZ2tiZ m7T/YFKq6MTd0sbO0sb6014E45xk7I8lMnFE1hrkrCsn6PabHX0wm3 3D+tMndJVpvmOkNfhb2jPOUDg72tmL5ABTlRIvKkPJgyf2G10z 2dHOJ6JNudqJLh7Wi43purXimsmOdtZdqyAQCAQCgaxVUERKs0 Jd0tDJi5oV6qCIFBbLIeHnqdN+cKEEwDLLuPE5PaTlkPDzJi0L ypu7y5u7UQLw8srX3Heuf3Pze790cy6pv6FSbu1W7MsuuRh1Ls h953oPr48+P7QDPQSMtqLqkPDAmYtn0DyKQzeN/nXr4gHnk/fKm+9Rytw7JDxzTVes8cwufMN7h4QHzpTpLZSlb9HN/UArqXa6y2+ecd6VfsvIpcYzu1B5tIDvi7hAY3DLxUbSfrdcTNe XbDyzy81ov/oyhKO+d0h44NDJA86GQ6MckeFgjXwwbGU4ZKP60e/o3iF8TtTJe0xnhFbXThK90uvmmUM30S7OXNO9kso0njlJql4mk Y6Uusa42stIp4+lMOHUmKhSkv+oJOliQ2uMXS1L38J4FdGebsO J2HIxnbDcSHeYJi4zw7mmcQMEAoFAIJCFCopIkXQMlDV28yJJx 0BQRAqLZaZpP+hfPT09aNkCy0ghEYnUXbi6i0IiErn4LKiQ9FR IevARgJ8K3/jhqtdPXgypab48o/jqk/ZvVTWnHk048uoHb/3Szfnlla+9sf69vft80VZUHRIe2HLpfoWkpyI3xlkYc13SUyFp itmFgtT7FZKeCsl9SpmmmF1uWy41oTUrhG6HcnvwkjHl5F3kXz rgLIy5TmOnpyI3xnlXer5x+esnkcH7h3al50t6rp88EFPeU5Eb Q/Qnphwt6J00OH//kN6f/EsHnIWkbXE/9T6Xp28hWNMdlFFJ4hE1xezS+0azFaFwbsyWS00VxIqiN2ha10 +iKBMdnbFyY/Q1b+ThCqGbvlabYk6Sq5dB9w3JiaEmia4aHbI+jblP+S/1rc4lhouEUKXkK0FXUn899FSUp2/ZlZ7PaIG0LV5jTKcbN0K7bPIyI51r0k5BIBAIBAJZpaDI1JZOT XlzL0mhEUkst+pDI5Kom5Q397Z0aoIiU1ksM037QVIoFK7uIss skzwnGmfylmpZIG7tE7f24QnAyytfc/Naf0d8vU/y1rxCMK8QKJs+uCO+vmLTu9/722vf+5suAUBbUXVY6BtTiZYlMbvdDucR/psX4yyMSWktoSlTmbEVhYBhGTG78f8SSxKF1tPZofUqL8Y5rET 32tpXcNl362UJejXeC9GgfrkyY+vujIJWykqhm35z9DYmRb+7l DDkCa3zpJUS/cHS+aCvE11wHFZC2hFjFeGVSVNYV0spYYZ/FVyO0VnIi8HrULeS4MPWyxJxqyQmDK8Nk/siOUZaQzlko6NjKmy0X7p6xquU4irlnNKeqZQwN3SdUE6c3jfT p5t22dRlRjrXRscCAoFAIBDIWgVHprZ2aSokfSQRZ89TcXUXUT epkPS1dmmCI1NZLOPzfEjTftr0cLHMkgCg6L/HGPYcACUAyLKgWtpfLe3HpwD90s35Sm5sSVnQbPv/QQnATPszBcXhfhH7frT6j/gIANqKqkCh79kqtNx6dje+jFQWKPQ9W1XGVqYq01MYm2ZUnroX DnakxjZ3Z6Zd8Q3M17+NyCSUx+0QDeqXqzI9d2fepvPn9hXfFU K3wHySz/1pEW6B+UzOG680bEjng7FZ+jWMVUSn/FhDiGl0ILG65fxYXRXhK/NjPa+06iutrFraejYCrw12UR0zPkc0x95/+4qvbneMhQ26fcXXOaKMuUpZXGo9u9v3bD5+Zo0ccI4oY9hWb9 b06aZdNnWZ0bhN2CkIBAKBQCDrFByZKu0eFreqSEL345lwdRdR NxG3qqTdw8GRqSyW8Xk+pLe4jkZdsMyyuFV1NOoC0W3SMhfLgh q5ukauxhOAQ6cOHDp1YKDp52lXvn078zmUAyRffSUyKWRH4Od4 AoC2oio9ws05orxGrq4pjHMWxqUT/1sY57wn6w5bmdb4PW6e11r1b8uDhH7x1XS7YLKj34XxJq3xe9y cDabKg4RuhP3ieyHujrjSLahQXSNX37nm52zsz51rfp7XWolla qqzPHWWaZ0n7UK/FaMPxNqg1g9jFTGoNX4Piv7jgiII95uFfp57DG+ZVjpHlNfIW+ MjqNVLKxrH8BNndJ3QVztD4cIsfUm8Kliq1PjyI5YsjFthqFv9 evqLB98d3V7oTzfThWTiMjM+s+qa6ixPRn9AIBAIBAKZp5CoNG n3sLi1nyTiXXkqru4i6ibi1n5p93BIVBqLZXyeD2naD601syyT fEYRP2mNScuCOsVgnWIQ/RDY33esPZ8csTtofcu9f46JeSk88nv5ac/fznwuLOLfc27uOZ8c8ZePhW+sf8/b5wDaik6yBG9dBJlQY3i7QujmLDx7g75MZbA+yvS8LiMW0G3on V1MtOOdXUxvZ7Cu6CzhvwYVX/cjrr8R6eYcWan/b2WwwQ29HeJy0Vm9b9m6lfo1hiOqyfYUGntiZG2QsC9DhE34L6 0PBrMrhLjDBgvBRbpjIfyXq4qv+60gWEZvnYVnE/Tr0Up8jeFsRtJUL50MftKeVsLpMDpkwpliKsxYIZQqPXvD6JIg 7kiW4I1fjWi90SWHVy+xxvRHYfJ00y6busyo57rorLmnFQQCgU AgEJNCotLkvaPVskGSjp+6xPIMwPFTl6ibVMsG5b2jIVFpLJZp 8wpXdxGtNbMsk3xGHlLXsFsW1Cs19UrN6dMx//3xuyfjDsdeCBxs+Pam3T+fkPxDf80/7gn48eXEf81NfV5V94PoxJCgU75/3eju7XMAbQUCLXJlRLkF3+bDVG3ONu+cewvnuSzB2z+h1v4VCA KBQCDQ0lDoqfR2lbZOMcSL2lXa0FPpLJZPRF+mphMnoi9bb5kX nwWNncONncNRp84cCN13NOrgsaiAsNO+J04dCDvtS9LRqINHow 76BO3bu88XbQVyZLWf35uQpXu1uzM2UlWokLejK0nxdz5VtTCe Z51yW7B9gUAgEAi0HBR1LreiXtk5MMGLKuqVUedyHdeyoLl7tL l7dP2Gj0Vbtm7+jFGiLVtRAbSAtgI5spRJe89l617t7gwIBAKB QCCQDVXV0h+ZkBt6Kp0XRSbkVrX0O65lgaRnDAQCgUAgEAgEAi 0TCVp7H4JAIBAIBAKBQKBlIkFb3zgIBAKBQCAQCARaJhJoAQAA AAAAAABYNkACAAAAAAAAAADLCEgAAAAAAAAAAGAZAQkAsJDIij NrVfZ2AgAAAAAAYDljfgIAIRxgMbLaJXLt6D4FqtrMYpm9fQEA AAAAADAL6xIAVW3xAgV0izLSYj58WTF/3rJU8sLVPzNm+SArTkqy2XnEPWFwic+TYlkCsBjOFwAAAAAAyx 7rpgBBArD8EgBZcWatjHA2Fk9Qu5AJgGUsnroCAAAAAGAZY3YC ICtOMtzEXRwBjaw4yQA/MZ6qNlNnj22+E+HwSROjFj4BWLCZWWYlAGSvbBqDL2ACgC45oj nKBUB3TS6OzwsAAAAAAMscMxMAFMHgwc5CBTS6eJw2xDUKtfhP ANjyAKPDV9VmGnZujxEAggN4nSxAUmDiGjCqloVNAPQnUb9L3h MA4+uNrv7NSgDsP0IBAAAAAMCywEQCQJ55o6rNzKxV4Wt1AY0+ 3rFNuEkMxgl7kBUnFctsPDeIGMhRd02N5/AQzoYJgKzY4AyTA6QAlI/zQlPPaO8s7pG80toixtWfCy0pAZARUzhUgsed63clK06iGflhv CZpEwDyRWPbTxMAAAAAAICZCYAWxTyZRgkAIdzkMWjRDTMQAjz SPAuUjBjFdXTRp8W7ZxlO0FULNZ4zBIY2SgDwbEj3DCqTA8aFe RgY4ZYAGLtH9coGN7kNjhHy0kxSwqaLrHnaOfGQSUbxlJj2miR Wor6I/jLWr7HNpwkAAAAAAADH1BQg0r1kBvSRivUhliG2ot8zMSZS1bI 6Yw2GA6G/m2sU+xp5mmnbBEBn2DgD4XCSrHeHbieZ5ASA6B5Ntdhklgvhxn 8m1UXC4fOYAGQaHZnp+s806SG1MEwJAgAAAADANph+BoA28Csu ziQsFBfzNuccD3poYyXyE6W0cR4PEIJa+gQADUVQ42+9g4bbut bun34KkO5Y6RwgzH3h+Q4ypb7p5kEZ3KO7lW2LmJYwLMQQiRsu Kb5qxHikg6n+aa5JQ1HSZ8iwxOOnCQAAAAAAgAa+fgmY+rUoFt vR30NmD39kxTYMkFS1mSwHw2HXVv7glfFvLVBrgsdQ1hYsoHvm XAaO8ytkfH2aAAAAAAAAaOArAeAL09+/aShhywCJ7l5ycS3nXVv5g1ek4Q+aB3s5Gl+4n222yD0rsOAysO mvkAEAAAAAADgKiy0BwCM7xkgN/X9Bvt/SKApH337Ebdeq2lqrn4UgP79r0Vd72iEBWKAdmn8ZWH9SAAAAA AAAlgKLLwEAAAAAAAAAAMBmQAIAAAAAAAAAAMsISAAAAAAAAAA AYBkBCQAAAAAAAAAALCME1C+7AQAAAAAAAABgqSLAAAAAAAAAA ABYNggwDLP3KAQAAABAQ1JSEqmJpq4BAGDpAZ90gMhNXpmcmtV qtZAAAFqtVsvjoBJ+RdnCJmAWPJ4CYIFB13zSIkgAeD8owCS2q HNb2ARsB9QzQARF7bwIEgCtVqtNSkqytwuLBR6rgtjf8G6TX7N LHqgrx2VRJQB8mbK15457wZM8hwYZgAQAIIKi9qiiQetFkwDgy b1dj3FBWVYHyw5eFeh6sP7VRja1cNbMAdUVX/UPrwv/yp4ALEyjbaMPsk1ddTiYEgBokJctkAAARFDUHls5Z71gBECrhZ aLAF+RopbS3/BrUwtnzRx47/LhdWFe8YXFMwLA+wfZdq46IrQJADTIyxlIAAAitk0AWG4mRd1s dvLJY1dYZr1GoxkbG7P+OLnsjpc9srRcBQ39Wy60bbnQJrrQJr rQKkpq25zUujmpdXNiy6bEls2JLZvOt3yqk+RWvYqvYzeXtsrI O+d/g9RUcsJiN2x9w6mupiztehy7qirvTU9Pj42NsdjUmupvxGJxcH BwaGhoaGhocHDwkSNHjhw5cujQoYCAALFYPDQ0ZJfTZCU90pKc kJduBQlyQl5SNt8ZHh7meBRMXX6Zou8v4Vf/IyTl9xH5vwy5ciKv9OnTpyw1D6/2enWsEQCB/zPT09MjIyMmGwdbu8pCS+cQsR+pbesdHh62cr/W21yqIwA1NTXR0dGxsbHR0dHR0dFRUVHh4eHh4eHHjx+vqamxX YOcc79ybcjZlwKy/pdfmWDf3Zd2X1pzODrjTunIyIijdAGQAABEUNQeXYkhHUpXvee V4r47dY13qodPqodP6jqftPX70tbtS/twX9qHPqlr96au2ZP6/p5UV6+UQ+kqfMPoSsy8EQAnn7yYysdRpRMni8eCC4b8c/r3pHVtvyL/9LzENeKBy/Hyt4JLnHzylEqlRqOx/jhZdvdhTD2Pe2RpuTYntuzLGeaozYktFnty5coVDw+PCxcuWBC 7o+gf0zF15/xvau4EDwwMWNDAESPFuCI5lwTMySfv13tywzLriVG7ltLfoLdp 1+NmTZF2PU6pVE5PT2sp3Qz3/iY4OBijY82aNX5+fvfu3bNXqmYxPdKSzICvy298XVP5R2mKIMP vn9tqb3HsOGm7/GaV5ufBVzdmdYry1BuzVB7pPb86nh2Sdbe2S1UhVc7NzUEmYPd XfMGxRgAE/s90dXU9fvyY9r/EBZu6yoL3RamTT9697pn7A/P31PNXmqecfPJCU1qsaRZ4sblURwCio6NpG2QPD4/Q0NCysjLeG+RuVf8q38ifnm0JqMU+uoc5Z2G/uoa9fB77xhlMsD3nrV0h8o7O0dFR63e00a+LY0fp5JO30rtepV KZtV9IAAAipATgXa+UD7zTPvRJ27A/7aMDaR/7pm/0Tf/EN31nyM1DZ+587Jv+0YG0dfvT1u5NfX9PiqtXiokEgOVmkpNPH vrQzmPY/Pz83Nzc3Nzs3Nzs7Ozs06dPp6ennzx54uST19TUpFarrT9O1t3 N8LhH9gSAttmiZXNii8WepKene3h4JCYmdnV1mXvTSB/9J+iF5Ya90N7ebkEqQowUnXzyhoaHNUNDQ0PDJo8dpWG0UTvRJ p4A+Pv7k+J+fE3a9bjOzk61Ws3S8WhN9TehoaEYhoXqwf1cs2Y NhmH2zwGUGZ4Czwwl1+Io+pel//PUYNbMpPSxOkWW/tUMv39urcnjkgNQu/ye0fHVZ1JPitUHSke2F2pEueoNmX3vXVN8LyDxl8eyfxdW+KeI tL/H3lD09M7Ozmr5CBfg1ZpXvkYAPDw8NBrNyMiIyZJUmO4ce3h44 Pf7Bf7PEPX48WOWcQAb+ak11TigSH1iFlNOYvGlstAiaeXwfOX wvJNPXnBys2W3Tog2lRPY/YF5y2xyHAEg1jn1vyyvZtl8bn0wR5tUz0kQE4Dx8YdSqQQte3h 4YBh2/Pjx0tJSHhvkblX/K/vit1digQ2Y+13sjykP/3JOvjJJ+bdrI/8eP/MPx6YF+9p/uimwrV1h8TWG4+STd6V+qk0z0zIwXd87dU8+kVE/sjtFuTmxZV1svWtk1apjZc6BxX/0L/rDgXwnn7yamhqVSsXdPiQAABEUtYeWY0jue1LX7U/5eH/aRt+0T/x02nU8d2h0EsMw9PYj37T1+9PW+aSt8U7FNwwtN38EAH1o/c7dmp+fm5ubn52bm5mdnZmZITb6YrG4p6fH+uNk2d2MLvqfnno y5eST19DQYNYnioTJBGBIM4T04xgBWsBXogXk5+bEFgs8uXfv3 vbt23fv3u3h4fHFF194enoWFBRwn92h1WrvnP+NvNKDqNywF3B VZPpyb1iJkSJKAAQCwb50ZVM3NvPii03dGJOcfPKIUbuW0t+gt 8QEwM/PLz8/Py8vb2JiYnJy0tfX18/PDyUADQ0NExMTWko3w72/QSMAtAkAwsfHp6OjY2hoiGMl2xF1d1NmwNdl6c9OdMeo2291Sn I0yhvjHUflGV/P8P+arLnM5FEQu/yCRpnT0Yt/ir61MiajTPUkoXnc6+7Q1lsDG7NVH6T2vBpR9J+n7rknd9WpHq 8+V3E8r1StVs/NzWntHQHb/VUcGSmRxHtmKBdyv/gCLyMAHnp6e3vxuEfg/wzHUJv2zjFu8+HDhyMjIwL/Z45gp/znwvY+DRX4PyOVSqnjAMQF7n6aBUvjgGbpdD7BmkbmMxVzq09k v30iu6hv/p56vnRw3sknr6xObu6tE5LNe33zBT3zltnkMgJAqnOzLiSzbD6 3PpijTarnJPAEQCqV+Pt/eflyPHqL7zcoKIjHBnnV/rD1t2e8xZhTkvr9U4WnbpSMjo5qNJoHbZ1plW3vXlYL/IcEn9es+PywuffjqaCpCqfKJsLujQUVaPyzVXtSO7dfkX16XrL 2TN274eKVoaXOR4pf9y/6/f58J5+8/Px8pZLzvR9IAABjUNTuXYghfeiT9vGB1E/90jcf1Mnr2M1+zcN71UoMwzYfTN8ckP5pQNpG3zQ0FIBv6F1o0 QiA37lbSOhm/MzMzNOnT1G7fwQ7JfB/prCwUKFQWH+cLLub1iUAU1NTC5EAIH4cI/h0YuePYxh/NdmCBCAyMjIkJEQul7e0tHh4eIjF4rq6usDAwJMnTw4ODnJsmP QjAFMUIRKKE/4r7/SaoaEhkwZJIwCy7sFY8eNdye1Mh4yDzgJt1E47AuDn5zc+Pt7Z p3nz8/Nbzsk+TZC7BRcHpSs0Y49Sr8UqlUqVSsXS8WhN9TdHjhxhd3jH jh0SiYSXoSqLUGZEchoAGB7ozg//hfzGVx+2B0z2xlfcOnXzSlhzycmJrrCHst3K3BdvHv+PznYJe5 yEd/kFjbKfh1z74naf1x3V6+HJWS29l1vG/EpH3JMlbyfV/uZEzg+PXF6borzeNJbdOvKro+lJ+cUjIyOcbzRqMiIzNBxKSuL jxbplcXy8RKtVFsYXKq2KlckWxJGCeIkFdhj9kcTHi8WRXoUaL nvn44iMXnkZAdBoNB4eHg0NDXK5IR7Fb9wMDAxwuYpIjk1PT3t 4eCiVSrlcPj09LfB/Zu/TkJ2PD4rG9wr8n+HyQebop1mwVIWTT97NjpkHo/NtI/Ol/fOrT2YLw7LLh+YrhucrR+ZvyKacfPLMHYYl2bzbP18yOG+ZTS4 jAKQ612q1zwZ9Q6PRcBms424T43UEICoqCjW8q1a9Rtsge3t78 9Ug59yv/Gaw+JO72OsX++MK68fHx4uKioqKijQajUajqaurk3T0fXhVLfh CKnCPvpiZZ9mYDw5+p5ILTj55ubm5crmcu31IAAAipARgw770T/zSRAHpWw6mf3Yo/cvQ7O7+seIHii9DszEM++xQ+haUGPinf+qf/rGvqQSABSefPGwem5+f14Xjc7MzMzNPZ2amp58K/J/ZhQXvwoIF/s+Ye31bsDs0+efJ1NTU4yknn7xffHb+t17pFj8NzGUEAEX/SCgHsH4E4N69eyEhIV1dXZ2dnX19fR4eHq2trUqlsq+vLzAwMD c3d3BwkMvh3Dn/G8L8nwQMS8CmruDL04+ikve9cG3vv8lbGwYHB7lUBboYnHzyih pVkaUTO67Imrqxn/3ny+wjAMTOXkvpb9BblABMT0/v27evQa5a5Z+fmFMxODHV8/BxYs7t2zLt+lhZ2Nkk60cATCYAW7ZssTJvtA5OCcDwQPfN469I 05/XSj8f7zgy3nHoZpLXuaOeFVk7xxV7H8p3jDT8tT33+5nBP+1St LBEb3hdHSuq+iRLFiB+GFg9vvVW+9tJpb+PyP7VsbQVZ+/9T0KZ2/W2o+VDGa0j29JrfuJ/Jij5plKp7Onp4TwLiGvUK46MlOiWJZGRYu6ZA/Mr2YIkXhAp1v9XEu+ZoZTEe2UoTdqxzB99eXGkV6FGHOlZqLH+ iIyueV5GAEZGRjw8PFpaWrq6uogjAC0tLWgle7RNe+cYtzk6Oo pGAETjPutGP39vcLPA/xkuH2R2P1PrUl859cpzoc/tzNpp7kgmLU4+ecX980fypW+fyF4dlv1ORPZ7kdmuUdluUTlRJ dIa7byTT15LS8vAwACXHRFtFvbOU23Wj8+bZZPLCACpzjEMezb oG88GfaO3l3HCHnGBo00tYQTA/wcCdptUz0mEh4ejhvfXv36RtkHeuXMnXw3y2sAzK9KxX1zB9sZ njY+PP378+OLFiyKRSKPRZGVloTRA3jPwTwf6BZ+Ur94dRPw4W ABtAuD/AwGqNNJbSAAAK0FR++YMDOnjA+mb/NO2HNQlAO3dw+LGbpQJYBj22aF0JFFA+qaAG5/4puMbbs4wfwRgHpufn5/zO3drDsXj6H789MSBU00AACAASURBVFOB/zOfYt6fYt78JgBMu3sy/cTv3K3Hj6cePXrs5JPn7JP614MFFj8NbDIB+Ems4McxAnwE4Ic Rgh+E0YwDmJsA7Nmzp6mpCc2cGRkZSUpKUigU/f39IyMjEolk165dvb2cvkSCPQGozljdlL2+If3vuXGf9fb2sg8 CkEYA4u50Hr3zcMuFNtommwj3EYCZmZn9+/d7e3t/EtsmH57KKLh7+VZZSn5pbHpR6+Bko3ryvaNlDS1yK0cADh06hB GmAOHYYq6aRXBKAG4ef6Xx2jfHWj9+KN/5UL7joXTz+SNv7FrzHwXn3hhrfmu04bXRxtfHmt9oyfx5ZvBP+/r6mLoxvMsvb1O8EnzhzYS7W2+17yzq9q/U7isd/SRb8UFKy6qkqrfiipyOXVsd5hdxfUPBmZcK496VSqVTU1Ocnwa 2IOq1yQiAptArUqws9NKPMxjicuv8UWbEs48AGDKNxTgCoNVqP Tw85HI5sY1CE3WUSqVlIwAYhnl4eAwMDKAPrMD/mfcGN7+l+vCPXe9YPAKA+xl9P3r1xdXXq66XN5evu7LO7bKbsl fJZVyUPQG4q5oPKpCuPpn9TkS2a1T2+6dz1kTnfBCdE1cpa3mM WTCkjGzeUc1TbcqmMbNscn8GAK9zrVb7bNA3/OfC2HMA2gaZxSamHwFAwSu7TarnJFACUF1d8etfvxgbG1ZdXYE 6DmKDzFcC8NLO+O8lYL+M7q1p6ywsLBwaGtJoNK+88oqGgHpw6 P1EteDju99Z4yeVSk3eGmOBlAAQQ3+0TMwEIAEArIQ2ARAF6AJ 9amz22aH0LYfSRQHpm7kkACw4+eSh+/FIpOe9XLHPXLHPSCtJnYrAGLN2R6tHjx45+eRJpdLh4WHq08Ac d8fxGQA8AbD+GYArV67k5eVt27atpaUFn+d68+bN3t5e1BL19f Vt27YtLS0tMTHR5PMAugRAHUjS9KMoVdvu5H3/b6I7dLI35uruf6kqutTXJWexRhoB8E6WHsof3XiuhccRADS+vN Yr/Hr1yODUXHLu3aTcssv5ZYqxWdnIkzbN5Nn82qPXqq0cAfDz86N +ElB/Y+ZcNXEkzcO6hpXKDE90dUWKTVkyglMCUHDs2ZH61x9KP9K2vD fWvGK08fVLgd9d86rgQfrvtK1vPpSufChzGZf/fVzxXlHYN6VSKdMtRryuZmdn88JfS778X4HJAYHJ/utigleH+R2+tPnIZdH5zA0FRe/eL/ldcMYr0bm/bnzwp9K4f6stDFOr1fPz81rzo3Dqq6bQC68r/XrWO+7kOffKQi+BwJM2xzCyoMzwjJdoMjzxcQbur4z+oBPtmaG kOwpq+cU4AqBlSABIa5hg+vYYZBN9YAX+z/yx653ftL/5k9Y/WTwCgGwmlye/EvnK3ea7nZ2d3d3dsg7Z2itrN1zfoFKbnrTNngBktD8tGZwv1c zXaOfdT+esPZPTO4ep5rHeOax88IllCQDRZstjTDGDWWaT47cA EescwzCUAKxqfI8pByAucLSp1WqfWx/s/wMBtv1b2PZv4YEsrU2q5yTwB7FIIwDEBpmpiswKG7RarWDzla+ cmFmdIEPXCYr4V65cuWfPnldeeWXlypVoTUiBRvBhnuBv/s3NzRaEDTgoAaDG+rRQEwCTu4MEACCCovbfRmFIHx9I/8QvfbN/uuhg+haCvgjJxjAMf7s5IH1TwI2Nvmn4hr+NMn8EAH0Vj9+5W7 MzswL/Z77EAkXYfg9spxDb9J2nv//O098LHn1PoHpJ0PKvgvIX0L0lUlBi1ueKuLuZmafTT6enp6efT D2ZmpryO3fr8aNHk48mnXzy2tqkQ8NDtI0sl91xfwYACcMw+fv fQSJ+trknAB7GJCUl3bx5c3BwMDs7++LFi6T/mhya1yUAbdtwZR/9ScqBf8k8/K2KpJ+13Xprott/si+yreCjigt/ywr+7bVdX0k7/J+09zzwqpibm3PyyVsX17wvZ3hdXDN7o4aZMwKA7ij/7Ysk2ehM+9js+cw71wvKrheWd0/OdU/MKMemciuqtp1tsHIE4MCBAxhlBAD1N2bPVVNmeOI5AB6361fiC YAAhYfsdgyFOCUAWQf/cUzirG15U9v65sO2lQ9lLpdDfrLmVUFNzp8nOtZMdno86l7/qOfjx72fZB/+amNjY39/P60dvMsfGxsrOPbVkdrfads+GGtZPdb8l7GmN8Yk/61tWdHduOKPsT/6avC3nzv53DeinvvHk99eF/PD2xe2jIyMDA8PM50LSTw6cnSvnTnqVWbEF2pIdaXBMBN33Elz 7vU7I0TepnIP/J69pjCS+vwu+q8yw0sgEAjQ+AC9P8oMT69CDfNREMrr9uhIIwB mJQBU90gjAD9p/eNLjb97vu4/rBkBcPnY5dXTrybdT+ro6Ojr6xsaGhoZGRkYGHC75Pbm+TfDis PYb4uwVEVOZaeTT16ZZr5yeL5xYv6D6Jx1Z3KG5zHtPDYyjzn5 5GUVVZo7BYhkU/4U65vDLLNp8QgAiv4fPHgwMDCg0WhY6twuIwBBQUGop6AmAHiD zNJ7cg8btFqt4KNEweGJdyNK8Ak/Go0mMzPzwoUL7e3tWVlZdXV1g4ODofmDAvcbgv/Z19DQQGo5zdqd9c8AsO8OEgCACIra/xyPIW04kLbxQNonfmmb/NM2BRi0IyQLw7BNAWmigPTNAemf+qd94pe+YX8avuGf480fAZi bw5/FneGSANB+pLl/roi7003+efJk6snU48dTjx49mpx8NDmJEoDWoSH6BIDL7rh/CxAu+fvfwcqSUQJgwQjAhQsXkpOTN27cWFlZ2dLSolAoent7s7 OzBwYGBgYGent7JRLJxo0bL126FB0dzXJnF1FXGHD9yAsJ+3TC sIQ78f95+/SPHqs/nuzxmOhaN9HlOdl9YLIv7LH6wpQmozD8lzdO/J325jceKWo0GiefPPfoxrfffts9upHLtwBxHAF4/Pjx2NhY8A1l+9hM+9jsuaw7yUXlaXfL1U/mBp7M9U4+KRBXis42WjwCgMICHx8f2vbXwrlqhLjfELcTl8WRA saBAGWGpyBSTEgVIsUcE4D62xFlZ1+aULhNdKyZ7Fw72bWuLPW/r574jbT0van+z6bU254M7Hii+aIi6edF131J97GIELv8WxH/2VP6B23bWw+lq8ZlLuPyv08o3ptQvv+nsz97LuT5V2JfwjDsxe vP/tvNf/qns89vvbaN+FAg+VVTiB+ShCYK12R46p/EJcbf+jheECk2b869ODJeQsoKlIVeaGa/wYLuCWNJfKSYsF99JkD9L35Hn8Uf3GVP+qMglNftcfmOAJAmdV gwAlCprHxp90uBOYESiaS3txf/otvR0dGO3o6rlVdP3D6Bpkqyu0rL8PDwjgSJk09e1ch80yMsvk p2sVo2Po89xbAHPY+cfPKu7fqKVCo1ayopyaZyBlPPY5bZtHgE 4Nmgb4jF4s7OTn5HANCy9c8AHD58GLXA1AQAb5DZe0+OYYNWq3 1pc4Rgn+ovMb3dKrWGgV71kNvZHoHw4gvv7qEmAGbtzsknj32e AlFMU4BYdgcJAECElACs35e2YX/qRwdSPz5g+BrQT/zStgVlYRj2iV/ap/5pn/ihbwFKX7cv1UQCwD4CQBSprRdovyvQfpfaAVg8q4/7j2u0tbYOaRgTAJNwHAFAGO79lyWTxgG4JwAajaarq+vw4cN5e Xlo3v/g4ODFixcHBgYGBwcHBwdLS0sPHz7c0tIilUpNjgBoNBqlUtnU1 NSgp7q6+lb07+9E/2RqcNMj1fqJLveJznWT3Xsme4MLw3+aHLKqpqamvb2dpSqmp6e dfPLeiax/++2334mspw2miXAfAXjy5IlWq43K7azpm1JqZzvG59LulGfeLx +emR95Ojv4+ElhVZVPUr3FIwBo2Nfb2xvTjwBwnKtGZwyP64n3 fDOoKw3QzgRSZpBMKDkkAKOjo0NDQ8UXN5af/9GUasuU2vPJwI6AT15c86rgeuTrT0d8no4dmNH6V178VV7smtr aWqVSyfQlesQuf7CzKifkZdWDtya7PnzUveFR78bHfZvEzR88G/Lt7576mnveyodPtRiG/ev9/+87NV/5etQPVCrV4OAg07kwng9DiXo1hSxVpYPujjvhKWH8rrwuozCKw ol33L1M7YgjtCMS6ELw9GQsT9i7l4OMAOAXv1Qq5WsEAC0I/J9pa2urra1VqVQDAwPsH2Qq3z353dc3vV5dXY2CZuKd/tHRUbQL9NyUSVepjI2NDQwMbI9vcvLJa5rEFDNY/xzW+2gWdSVqxcb6O7+8tusrPT093B8M5dGmxSMA6HEyWzwDwGK NewIQEBCAYdjdu/mbNr3/Vc+vmWyQTdY5C2sCIgWftz7rp65r70WDAKOjo0WS4SLJcE5ODk oAFP3Dgk/EgjcjVu08yHLrhAvsIwD/fvhn/374Z8SOEp4BAKwBRe1uyRjSOp+0dT5pH/qkrt+XijIBGu1PXbc/9cN9aR94p+IbuiWbOQIwMDAglUrxKFMsFhcWFubm5ubm5gr8nx HIXxTIXxT4P5OTk1NRUYHKmLx7zWV3v/jsvEKpUCjat4cmtsvb5XK5XC6XyWRSqaxN2rY9NFGp7BgeHrFd AkB7+x9J/v53LBgBGBsbGx4erq6u9vLyksvl6Elf9L3Xg4ODarV6z549VVV VHR0d/f39Jp8BGBsb02g0arVapVI5Ozt3dXV1d3e3t7enHVtdn/XGk+Gtj9UbJ3s9JjrXVF//XXLIKtSz0jZ5eKQ4Ojrq5JO36mTt22+/vepkLUsDh7drHEcAnj59OjExkZic63u1vuPhbNfEXP/U3NDTee3s3MPpp8OTj06klCfnP3j48KGW0s1w6W9QZXp5eeG+c ZyrRmcMTwA8IyNR8BcpplnJPvnHMDqAikeKtVxGANB5HxgYKDr 7XsWFV56OHpjR+h/c9PKaVwUp0X+de3R07vEJ8RWnnKhVNTU1MpmM5cvsiF3+yMjI8 EB3btiveh+882Rw5/SQ1/TwnhPFwq+HPf9S0lffL/4bXm8vyP7hK/HfbG5ufvTokZa++9dkeAoEXnikS4p6JYRMKT4DHwDRl0dDIrSZ g9F3+GgKPQnz/o2/31Mcr58RhA+weMXHewoEAq/4SKNwPbKw0Iv+v/plT09Gf/AjMpj0Is8Rwo/UxGyoRTMCgG5DoG8B4msEYHZ2dmBgANkcGhoaGBhgvxtNi0aje f/99+vq6jo7O6mX9NjYGPpqWsumAGm12tHRUbVanXynhXgX6Wpu5 bVdX5mfjVYrdfG6Wb9CwJdNy0YABgYGhoaGrPkWIKpNLa+/A+Dr62tWg2yywlnIuFMqeP+0YEu1e6S4p19D/PIf9DWgJS3dnyZ2C948Jvjzzpgrqfw+BEyM+KkLkAAAVkJKANx iVR57Uz/wTvHwSV23L239fp3W7TPShz5pa/emusWqTCQALDeT0CxMlZ6enh6FQoHCcYH/M4LyF9BHt6KiAvUx6PaPxV+whe/ut17p4+Pje8/cYNK+mKzx8fGFGQFAEKcA4Zj7LUAjIyOZmZleXl7379/v7e318PCQSCSlpaV79uzJzMxEk1/NrT2NRqNSqdA9j7K0Q23Fq2cm9kyP7pjSiB6pNjRl/yEn/ouWlpb+/n7aB+lI3wL016PVb7/99l+PVtNWAhGzfgdgampKq9WezFbmNI12jc/0T80NPZ3VTj99OPmotl2zLaq4piK/LPVzpt+fIpml1qpWq92xY4dZ/U1DQ4NZ9UxBmeFJvvlPCArN+NFfHDTsgwKLorPviS//bn4qrFPi3VL1uab7IPb0VNXVP+REGdI5licjiV3+/Pz88PDwyGBPZvBPFSV/n50InJ0MudG05Wunn3sx/Z/cqt5ClfaeasW3+//PP8R8S6lU9vf3MwUBtK+EA+fyzZvsFlCwXUjMJcSEkQf97CPe7 rUvzldbjACgBrarqwt9BZDW1O/vcr9zPDAwgG7VY6y/WcvEyMjIBx980NbW1tfXx3QU7D9eZrIqkHsdHR0SiQTdq5JIJF KpFMXr/cqN9Xd+YUEOYL1Ny0YAZmdnib8DwF7n3M8j6b/s55G9ztGQLPcGmWOd0zIyMvLWl4GCDzMEG+5svNSrGR6tq6vXa DQq9WBH30Bbj2ZjYrfgr8GCv+x9Q+RTV1fH19eAkkJ/4o1/TJ8DQAIAWAmK2j1vYSRtTurWRf8HblD/SyvzRgBYEPg/Iyj8tqDw2zx+mRcO96eBF2YEAN3yx+/9W/w7AOjOfWNj44kTJ7Zt2+bh4bF169bjx483NjZ2dnb29PRY8LMG zs7OKAHQarV3zm9RtX46//Rg291VLUX/82TEs7Py7RvhH7D8vA7pW4DeCKr62dZLbwRVYabgOALQUFeZdj 0u9Vrs9cvRVy5E7Th27UBi8ZWi8qIqcdqdUr/zdz38LqZfDko/+NWM0J+LM72IOYCWW3+Daqyurm7nzp1btmzZtGkTx7lqpqpWme EZKaaJ8wn/pazSDxpYAn6O8Byg6uofsKenkLhH/1q6Ln9kZGRU05sZ/NOOyg+xp6fGJk48F/nyd279k2vz/2AY9pPO57+t/t//ovzKq7GrGhsbJycntcyxKfVVH50Tfu3Ly+z5MIbZV16FSq1Y/7AxmguE4Q9UW3+X3SavmkJPAZdvHTXxii9YPwLgwcDatWs/+OCDtWvXmvz9XeqdYyabVIi/L0s8Ou5+UmGJpLnkQmgYFr+lhaZf9vT06O7ZKzbW3zY7B7Deps kRAOvr3Ebnkb3OGxsb9+3bt3379q1bt3JpkDlWOC1jY2Pyjs6f rjsgcL0kWJMp+EzyXmxPaJ46NFf9zukOgccdgbOf4M+f/9h9592SUjRJAX4IDHAUUNS+vwAjySdnaoNfxvr9aR/5Z1H/SyvzRgBYsMW3+eJwfxp4wUYAaLHgl4DHxsaGhoZUKlV6erqHh8 elS5daW1s7OztVKhX+6JtZ4CMAWq027ch/ddZ+eHXP/8s8/WlW9KYru7/WXvL2Fd/fsYx4EiPFsMx67o9hHLlS1tTURJ0rQrKp0WiGhoaampoUCkVtb W1bW9vdEvGVgsYvYiuvFjYV3SsvLy9XiI+0pr+Q5ivIOvYKKQf g3t8MDw93dXWhW3FMc9Xy8/PFYjE+V83cqrY1xJ+AIOYAk4OHzIr+tcw//aPLAcTrsKenEutE/zfi28/dffaFjn/49uD//pr42a9F/OjS7et9fX0s07jhdWFerR8BQBN+PDw8GhoaWlpa5HR4sP7+LjW NRCONHh4eSqUSfcuNXC4nvXpQfl8Wf7WRn1puCQAtIyMjvb29K F6/tusr928cMvcbgay0aXIEwPo6t9F55N4gEyE2yJb9jA8to6Ojbe 2KFdsCBG/6C1wSBW+fE6yMF7wZIfhriMDZR/DGpjdE3ndLSltbW1Uq098qy87B2DbuHaXb3rSioiKl0owRYUgA ACJMCcD+AuzLa+oNB25sOHBjf/68hQmAZRAfD7Bm3j8t3D9dvCcAOdU9mxNbOCrrQbdlP2aOfgXM w8MDfecP+/Nt7BBHAM55fi3j5DsVxTnopNSLb984Ljy39Z9bW1vZux90MUxP TyuVys7OzoaGBqVSyf7a1NSEfm8Fv5BI/Q16Oz8/r9FoHj16pFKpJiYm0BB/d3e3VqtFy1KpVCaTDcripZn/dsNPkH3sF1VZu6k2tab6G+KtOKa5amKxWKFQ4PfqLKtw20Hqll AOUJq2L/u4U9HlL2trazlG/1rmQX+UA9w8+fu7Z36UE/Qvp6598eez7/7h/N9+G/3WOxc3ZpXc7OrqMueXgOGV51d8wfoRADThx8PDo6WlBQ3WUenq 6pLL5dxHANCMf2QT3ciYmJggvY6Ojsrlcu4jANb7qbUiAdAS4v Wqe7EFBQVWPiFqrk2TIwDW17mNziP3BpkIsUG2YMSbhZGREZVK dTEzb/WXR77zzm7BX3YJ3tj2wurPV30eEHMlta6uDj37bs3kH4Rara6v ry8qKsrlQFFRUX19vVlXFCQAABEUtfsX0Mvnxuhn4ZV7kgeYCh DF2wgA8fEAa+b900J6+JgFy3IPloMdGhrq7Oyk3regRSKRdHZ2 Mn0TCzvoBgn6zh8uv/7LBHEEYGBgQKFQyGSynp4e9AWjPT09MplMoVCYvP+EYdjY2Nj0 9LRaraZ2BtTXR48eaTQa6i9GaZmjT9rX2dnZ3t7enp6eofZL8u zvZQQI5A+uUm1qLe3jbTpXzdagScZKpRL/6VaO966YHvtDOcD4+LhUKu3o6Ghqaurr62tra+vt7UVZYm9v79 OnTzn/EjC82uqVr2cA0KR/po//yMiIBc8AEGf8U/87MjJi7jMAVvqptS4B0Orj9ba2tpaWlo6ODl5uS3O0yfEZAGvq 3Ebn0foG2YLN2UGHgzrW5uZm1E03NzejfpZ7+2lyL2q1Gg2PmE SpVHK8a4MDCQBAhD0BMEu8jQDYFNLDxyxYlnuwtFxoig76gh2T qNVqy+btaPXPA6DfcLHmLgixaxwZGUFfKorXCXUNCSs7TiLU/oYjqKeUSqUjHSm3knd2dHRQbVpgFmHTuWoLALogBwcHzbrS2Os KXRX9/f1qtXqAAHuMBSwMXBIA7pgMnVlgeezeXJsmPbfGTy0f7RjqdNC 36/ASJnK0yZQAUE1ZXOc2Oo/WN8gWbG4S9J1R6Lv1+vv7USuHekAeRxtsCiQAABEUte9N6bVej pEAAAsGxiu2swmYBb+nAFhgtPwlAIvnKlpIzx0XW9S5LWwCtgM SAIDITV6BBAAAAGBRsxgSAAAAFh74pANEJqdm+ZVWqxUkAQAAA AAAAIsJSAAAmyLgd1gQAAAAAAAAsB57h4jAUgamAAHA0gduJgE ADnwcAAAA2BIAGMkCgKUBfAYBAAc+DgAAACYSAL52swCtLY/eAsASAyIeAMCBjwMAAADbD4ElmfNDTlxebQokAADARJJFvx4FA EsSSAAAAABMjwDwEvdDAgAAdgQiHgDAgY8DAACAJSMAXV1dMAK wxHBxcbG3C4ANgREAAMCBBAAAAMCSEYBt27aZlQNozUwA3n33X QuOBAIacxGLxfiyi4tLaWmpuRbQmeLyal+2iERbRKKF3ONiS6g g4gEAHPg4AAAAWDIC4OrqumPHju7ubhuNACxkArAYwlPLsCBeJ 1JWVrZu3bqmpib01sXFxd/fv7a2lg/XFh0oAUA5APsrX1iWUOHwflnCCAAA4EACAAAAYMkIgKurq1k5g BYSAL4pLS21Jl4vLS09fPhwS0sLeltRUeHi4oK/BazHmoTqXT08+gMRDwDgwMcBAADAwhEAxM6dO3t7e2EEYIGpqK j49NNPLY7XS0pKvL29UWzq4uIiFotdXFwsm7KyAFOAMjMz3333 3cjISGuMaDnc4OdxBMCahOpdY/hyCUYAAAAHEgAAAADLRwAQX375pckcQAsJAH+IxeKQkJCGhgbL Ni8rK/v888/x2NTFxQVNBEIJQEVFBV9+8kVwcLBIJFq3bh0v1vC5QCTxYlzLR 0JFhRfHzI14CgoKCgoKWN5a4AOTzQICvHtolnGTHjKV5Ogw01u L65P7W7PMMtWY9X5yWeboIfUt9xqABAAAAMCqEQDuOQAkALxAm rhvLpWVlUFBQXV1dSg8LS0txW9Uo5jVmtTCFqhUqnfffbeoqAi 9WmOKFOVT435e0gBSQmUZ1NDf+qvU3BEAlnjXgtiX3Sa/1qjLvNgkWrPYOO1ba+qT6a3FNql2rLdpMug31zJ7nka7LxKQAA AAAFg7AoDYtWuXSqVyxN8BcKAEgDRx31yI81JcXFxKSkqIN6qt TC1sRGZmpkgk0mq1X375pfWzgIjwfuNfS5dQ8WKcyziAwBhqAQ tGAGhfif81Fyab/FojeWhBjM7imy0SAHPtmDRoTa2ymLXepsmKtdIa97MDCQAAAAA PIwB4DjA6OmruCADthAfv3duZ/sWCHRMA2pkb/E7kIE7ct4CysrLg4GA8JEXhaUtLCx65WpZa2PoZgODg4Pj4eK1 We/XqVStnAdliBIBYn6SEii+4Xzws0b/WohEA2lfif82FJWKz4O4y9wSAu3H2aJIaWVpw35oI1VuzoDVom W8ks0xvHSIBYNoFEUgAAAAArB0B2LhxI+/PAFjGEh4BIE3cN5eSkpLt27fjM38qKytdXFzq6uq0+sjVmtTCd qD5P2hKUkNDg/WzgIjwMgLAlFBZCR70m5s6MkX/WktHAGgXtFYErCw2zTVrrodcjHP00OIEgOmtlfVJ8o02x7Cjn1 rjeuMrAaAukFyFBAAAAIAFC0cAPvroo/z8/Pfff9/V1RWFaPAMgI3AJ+5bY0QikWi1WhcXFzQRiBq58uAo36Dv/yFizSwg240AkBIqiz0kQvsYgDVDSZaNANAuaK0OWCEBMOmtlQY ttsnumAMlAOw2IQEAAACwZAQAfQclhmGHDx92dXUNCgqCbwGyE RUVFWvXruUrQEfhvkQioUauixB8/g8iPj6er+8C0vI3AkCbUFntnVZLuDJ5mVFm8QgAdY3Fd5eZbFp mkKOHZhnn7qH1DvNenzwG67QuWewn1R8rLbOcJvZiOJAAAAAAW DICoFAo0PKDBw9cXV3ff//9jo4OGAHgHTRxH928tx40SR0P90mphWXBpcnZ/xYHrPj3/+BrrJwFZKMRAGJCpeVvBICE9c+TwO8AAAAOJAAAAACWjADgr6O jo5s3b3Z1db169SpLSS0kAOaDT9znxVppaamPjw/xO39IqYUt6mHR1i0vkBIqW8PjFCAAWObAxwEAAMCSEQDi68WLF 11dXUNCQmAEgEdQvM7XvX9EbW0tSgBoUwsr40tabGHTYtANfvZ X7pASqoXBmpqEEQAAwIEEAAAAwKoRAK1WOzIyUl5e7rjPACxab Pq1PNTUAkYAzAVPqBwCiHgAeMVi0gAAIABJREFUAAc+DgAAANa OAJj1alOWWAKwwFg5xZzJJl+mACuBEQAAwIEEAAAAwPQIAC9AA gAAdgQiHgDAgY8DAAAAWwKA8cpCHhUAAEQg4gEAHPg4AAAAsCU AAAAsDSDiAQAc+DgAAAAIkgAAAAAAAAAAWB5gGCZISkraCgAAA AAAAADAUqe3t9eQAKQSWA0AAAAsUVIZsLdfAAAAgK0gtvY0CcD q1auFQmF4RGRNg7SnfwwEAoFAS0btHb2ZWVlCoZDUGUDLDwKBQ EtV1JafnACsXr16w4aPqmpbimvbQSAQCLQkJW3v3rDhI7wngJY fBAKBlryILT85ARAKhVW1LcV1ChAIBAItYUnbu4VCIUoAoOUHg UCg5SC85TdKAFavXh0cfOxenQIEAoFAS17Xr+sm/UPLDwKBQMtEqOUnJwA1DdL79UoQCAQCLXkNDk+gBABafhAIBFo mQi0/OQEYHJ6439ABAoFAoCUvPAGAlh8EAoGWiRgTgJKGDhAIBAIteR ETALs7AwKBQKAFEGMCUNrYCQKBQKAlL2ICYHdnQCAQCLQAYkwA ypq6aHWvtc8sMdkBgUAg0GIQMQFgKgMtPwgEAi0lMSYAFZIeWp U09Jc09Ivi4kRxGNMrKoPEZAcEAoEWRoUVracTc4+EXedFpxNz CytaHdcyVcQEgKkMtPwgEMix5Ijt88K3/DQJQGVLL61KG9WiOMygmji65bjSRjUSkx0QCARaGB0/k1FU1tTYruJFRWVNx89kOK5lqogJAFMZaPlBIJBjyRHb54Vv+W kSAHFrH61qmrpEcXHYjFYnhPGyKA6raepCYrIDAoFAC6MjYdfr ZX13quW8qF7WdyTsuuNapoqYADCVgZYfBAI5lhyxfV74lp8mAa hqU9GqtrlbFKdr8KkL+rdxtc3dSMablx4Ruq3Q68gttMY3Vkws gN5SSzIWcNZbSAl323q5xbC7W7HO4aVVbaVHhLEpFDecw0tJh1 Z42Rc3VXUr1tnIMRAI5KgKDE9ulKvu1rTzoka5KjA8md1y0MkE V3cRk4JOJvBiGdmhrmG3TBUxAWAqY9eWn6mwqupWrL4XQI280e aE7gB6ARBo2Qlafi4tP00CUC3tp1W9okcUF4eaflEchm7/EJfR23pFD5Lx5mWBQt+zVSxr8LeE9fmxzsLYNOYCt6/4Ou/OvC3tr67K9DSUbD27Gy+JrzQY8dxN9cTNWeh7tqr17G4354hYi qsgEMghFRie3KhQF9cpeVGjQh0Ynsxu2dVdNMuMq7vIGst4wO3 qLgoKO0daY9IyVcQEgKmMXVt+hsLEBr8q82w+qWRZoNDNOaJMv wy9AAi0vAQtP5eWnyYBqJGraSXu6NXd9ZnRXn2gpTwKZngr7ug Vd/Qab14eJPSLr2ZZg78lrqddpi+QHuHmea21Rq6uKYxzjijX/zcuneJGUISfriRSYZxzRBzDTkEgkAMrKCKlWaEuaejkRc0KdVB ECrtlk92AxZZDws+7uovm9JCWQ8LPm7RMFTEBYCpj15afoXBhn POerDssO6rO8tQ1/tALgEDLTtDyc2n5aRKA2vYBWlV1DqP7QGjGp/7xrzhRDaEP0D8TVtU5bLx5eZDQL6GaZQ3+lrC+8Kzznuy7LAWI y9XZnnuy77a3JexxCyrE/3v2Bo0bxPVtCXvQGjqbIBDIkRUUkSLpGChr7OZFko6BoIgUdst 4N0AaAsZXWmy5rLE7JCLR1V301BhXd1FIRCIXn6kiJgBMZeza8 rMUdvO81sZsFu8IoBcAgZadoOXn0vLTJAB1ikFaPZCOME0ANTw Npp8P+kA6Yrx5ZbBh4v7ZG7o1fgk1xALoLaFkZKWxBbyAbsPi6 37O3tnF+jI3It2Cr2d7GtZUBhP+SzRyI9ItuGiwTjFYV4PKE50 hOQYCgRxVQZGpLZ2a8uZekkIjkljma4ZGJFE3KW/ubenUBEWmslt2dRcNDg4ODg66uovYV5prmej5oB4Wb6mWqSImA Exl7NryMxUerFPIErzdVgj1LTm5pCzBG/0LegEQaNkJWn4uLT9NAlCv1NCqWjZKHPlFd4MITb/RcrVs1HjzymChf0Ityxr8rX6hNmebMD6DpjyxRyEW0NTfjl8hd Au+ja+RJUTl3KN1ozZnm3fOPaUmIwqVJzpDdRUEAjmkgiNTW7s 0FZI+kohzKKm4uouom1RI+lq7NMGRqSYt9/T09PT0kLoWfKVJyyzdAOoDeoxh7wlQN8BUP8QEgKmMXVt+psJ6 1eZsE1LbcE29Upbgjd5CLwACLTtBy8+l5adJABo6hmglkY/hwqeEGvoDQq8giouTyMeMNxeHCP3P1RHXyM95E9bU3dwmTMg0L nk/xX9bipxigWqKZS9MBeTnvP3P3bm5zfvmffKGJo2AQCDHUHBkqr R7WNyqIsnVXaRgxtVdRN1E3KqSdg8HR6bay/LRqAtE46Tlo1EXTFqmipgAMJWxa8vPVNig+yn+zlFi8o7oSlJc gl4ABFqagpafS8tPkwA0dg7TqqV9ABdxSihdN4C1tA8Yb14VKv Q/X29kMOuUm/PemyX48qkqSknC8t0EfWEaUwx7qQoVJmQxFbibsELoti2lnW2n IBDIkRUSlSbtHha39pPk6i5qY8bVXUTdRNzaL+0eDolKWwyWUb tPWmPSMlXEBICpjH1bfvrCd2/qS7af34uacdLmbqF38WXoBUCg5SVo+bm0/DQJQFPXCK1a+wZxkYeA0UxQQn/Q2jdovPmDUMKXNO9IVTR1jTR1KRL36ifz7M0tMZQMSGzQbViSG uC8N2CH0M3ZsNKoAGUvxH89CBUmZHeNNN1N0NsnFlAk7k3INtr Q4I+xSyAQyCEVEpUm7x2tlg2SdPzUJZaZoMdPXaJuUi0blPeOh kSlLQbLyA51DbtlqogJAFMZ+7X86F9MhfUrTz8gr4FeAARa3oK Wn0vLT5MANHeP0qpNpcGluw+E6YaDScuiuLg2lYbJzsIr+7Tb0 Xv2dwMEAi2wQk+lt6u0dYohXtSu0oaeSndcy1QREwCmMo7b8hM FvQAItHzkiO3zwrf8NAmApGeMVg39Q7iMv/6ZZqGhf4jJzoKr+qjw3E37uwECgRZaUedyK+qVnQMTvKiiXhl1 LtdxLVNFTACYyjhsy08U9AIg0DKSI7bPC9/y0yQALT1aWjX2T5olJjsgEAi0MKpq6Y9MyA09lc6LIhNyq1r6H dcyVcQEgKkMtPwgEMix5Ijt88K3/DQJQGvvQxAIBAIteRETALs7AwKBQKAFEHMC0PcQBAKBQEteRgm AvZ0BgUAg0AKIMQFo6xsHgUAg0JIXMQGwuzMgEAgEWgDRJAAuL i603UASAAAA4MhgGEbbDbi4uEDLDwAAsCRhafm5JgBbAQAAAMc ENfQWJAD2dhwAAACwEPaW34wEIBkAAABwQKxJAOztOwAAAGAJk AAAAAAsayABAAAAWG7wnABgAAAAgJnYtRfgIQGwd/0BAAA4MIuw5bckAbC1x3tD48A+2Af7jmV/b2gck3jfEb8GF8C+vVp/HF4SAFs76YhnFuyD/WVuH1p+LkACwBWHPs3JycmV3wyyqX1Hrx+wv1TtL0AfkOyY9QM JABcW/5kVCDCi8PWV3wwiysq9MMFX/TB5uPjrH+wvTvvQ8psEEoClBrEDQCxMNwAAixZb9wEOit2bTYd IABYb1Bbe3ATAXj2CuX7aN7EBlgDQ8rMDCcDSgam5RFAbSmhGg eUD9AFU7N5sQgJgAdwTACbYW37r+wImf8z101ESG2AxAy0/C5AALBqq+ydkhbpXDlAbOH67AXvBxXMAsADoA0jYvdmEBMAs+A qsmWDvEbiPLfPlj7l+WpYYmNv3ce95YQRjkQAtPxNLPQEolMmq k5OTq/v7q5OTk5Or+3VPPqMou1A2gRlWEN5hGCqfTAzI9RvTbUu2TN6W AwwJAFMDam4CQP0M8NssMn3GuNuxbzPq0DP5wD7YtwC7R88OkQ As/Jm1LNBn6im4+784p+JYX//mJgZ8TVVi8p/fBMYRWx6wv0jso/bTsq8PsgYbJgC0+5NVE4+6UDaB9VcnJxfKJvqN/oH/e0JWqI/4dQF5db8h8p+QFTJsq7dsvC0nOCcA9mqGmOCreWUCEgCwD/YhAbCs5bfeycWTAPBln1/Avq3t27qHZWfx1w/Ytxhs6SUATMdDDNd1YTZ9EF/dbyirzwUICYDu/wzJAyGAN2xL/HflN4P03ugGEUgfV3wbyz7Gi+c+EL/Nk7kjGObi0B9jsA/2LQCzU+uPw/sIAMk+L7UECQDYX8z2uc8FsKzHdPT6AfssYAxdQH+10YQYtEq3 je4/+PvqfpP/JQTC6P82nwJE7AOqZcZxOB6ZG47REMsbh+2Ed8QKQQkAZVtUnO PHD88zmBIAhC3mULLDb+Buu6FhvkYw+IK9fhbSEwDgAlPrv2DY YgoQbnyBK9MCLJvqAwCWwd4zQg+1DMFougAUllISAB26Ce/4nHnS5Pn+arr/TsgK8UnyHFp+Pp4BMN4fxnpfnrCuWiDAqmn/w7DK8Fa/xNZ866sKVRPRPV3ob95zAwBv327E1NHSzrU1q9u2V0ICAOzQtf 6odSI9D4W/1d/sMO4djJos0gAq9b+cuwGLnwGwLPq3/rPJ79xxAOAXvsbqoUdbMjB0AeRHYml6B/1NcOPYXr8h6b8LkADQXIjozn+hrB/vgeii/2Tj+f3GDTF1A8NUIKP3hIIcmvXq/gmZrN9oVpK53wIEMGFuc2br+3CWjVRAwwrYGrrWn3T7x+gtPvD J1D8Yrzf6cgTarXhJAPBPEHGsnPrdf/ga/LOMryF9EklbmWWZKLwM7SedtjyTZVgDaxZ+jbnXM/VzxK8d9s/pYqgxx1qTzDj8y5wAGP5DuRmEIlddi2/8X0NQq/u3TRIAUiCl/wYgGTH+pz9E+jv3Ol9Jlx3eJZLK45DWGz97gBH6VYI7/dW2TgCI53552mcP6G19B47qP7+JAdU+v/dvFv/5BfvmgnG6/WPU5BuWSEOsdGuNRxJotuErAcC7N6ZAgSkQYZe5dsy1DwItJdn 6c8e0HmSNOHQBNKvx1px0mwcVYf+vyZafn68B5WvglS879mWvA wYotrDPdKYWv//mJgyWJQDUNXzZwa3RrmeqH75GQhb/+V14++YmAEZjn5QEgNxpUIYDqF2KjaYA8dti23oszhGvHLAP9s H+ErDPoQvQB/PGLTjTaDD+/Tgs/7VJAkDKaZJtnwDYFLvnhSBHkbn3Rcy9v8J0/8ay+zTUO0D82geZJUrTz5oAsEXzxjf4aX5XhWbIgJcEAAAAALA MSitqmLOi/34f3TR+PDrVT/M3lJogT7Nh/69tRgB+W/tboixOAEh2iGIpDHbAzpK0Q/q8kCxUfjOIZIfj5w63wP55XPz147h26Fp/jEMCgN/HMYT15BmVlKeEaaeUWp8AJFv6yO/iAfy3L+C/fXF0/5cAHNIEnlmoXwIGAMAemDtWtvgn0S09ME63fwhv8e9K68cLo0W jG/x094pobv+b7AYgAXAIwH/7Av4DVsJnaM8N/hMAAAAAwCzs23hCApAM/tsb8N++OLr/gAXwnAAkO/5lBP7bF/Dfvji6/46LHQJ/PbwkAAAAAIADAQkAGfDfvoD/9sXR/QcsABIAAACA5QYkAGTAf/sC/tsXR/cfsAAeEgD84QLa30/R/Qw9Z4fI1mi+/9TwSy3su7Zwj9b5b46H/ByIXfzncJocyn/j3wdyPP+TCd8F4Aj+G4wTKpz0FrAl/CcAAAAAgAPB3wgAfe9dKJvo77fgpxX11qp1v9ZO+EsTTVT3Wx8 48OU/Rw9pi1kTAS2w/8Y7JZ8mC7Cn/4WyCbQBvmA+dvFfv96iMJ3i6QL7X92PTUxMEL+tkvgWsC2QAAA AACxreJwCRPcT6vqfpCTfp9SFCIWyiYmJCdrbrmgbQ0BmiCCoQ ZoVYZtN/GfxkBgI0bhtzc/QL7j/hp3SnSZH8j+5uh+FrGh/juO/bj0vH4CF9R+tweub9BawOXwnADAQTGMSBoIdy38YCIaB4OUFbw kAbQyi79CJVwIxUmQMXPT/MMQ7TAkA/nMIVsKn/ywesiYA1sRxdvCf/TQ5kv+GFsqB6p+w3vj3/xzAf/1h6HZAegssADYaAYCBYNwXLh7CQDCDKcpaGAhOhoFggG/4SQCYAwFyYIIHEIWyiQlZNW2HT7DGbQTA6jug/PrP1UNKnMRv9Glr/02cJkfyn3hf2mH8J6y3NgFbaP+JhjFsor+f9JuFZh8AYDa2mgI EA8HM/tAO5NG4DQPBdvEfBoIX3P9CGAi2LzwkAIyXHeE8Es486Q4i+Uy TrNHcU6BtMK0IG/j134SHDC2/DaJ/2/pv+jQ5kv/49WPJebDb9UNYj6+24ATY03+SAWj5Fw7bJAC0F5P+tMJAMAwEL 2b/YSB4gf2HgWC7Y30CQHObEP+H4T2hjdChG7KiZo3G1vQrSJ9QTD dkZ/1dQ379N+UhMVKjK2b+odjFf1OnyeH8t3zyp539163HVziG/4R9QAJgH2yQADAHAuQrDAaCmdbZ4FaQbf03cZocyX8YCIaB4OX GQv8OgDWDm4sB8N++gP/2xdH9B/TwnQDwO5BEsgYDwYvTf9OnyZH8h4FgO/kP94HsBiQA5gH+2xfw3744uv+AHp4TABgINgYGgs1jcfgPA8EL 6j9hH5AA2Af4JWAAAIDlhl1/B8DR80jw376A//bF0f0H9EACAAAAsNyABMAKwH/7Av7bF0f3H9ADCQAAAMByA34JGAAAYFljcQLQCwAAADgskAAAA AAsX9i7AaaWHwMAAAAcHEgAAAAAlimWJQAgEAgEWnoyLwGw6wg GAAAAYBWQAIBAIBCozawEwK5jFwAAAAAPMHUDkACAQCDQ8pEZC QAIBAKBlp4gAQCBQKDlJkgAQCAQaFkLEgAQCARaboIEAAQCgZa 1IAEAgUCg5SZIAEAgEGhZi5gAgEAgEGiZCBIAEAgEWr4a1CcAA AAAwLICEgAQCARapkIJQCqB1QAAAMAShdja0yQASPZ2EgAAALA VxIFgPPQXCoXhEZE1DdKe/jEQCAQCLRm1d/RmZmUJhcLV+jSAnAC4uLhANwACgUBLVcRuALX5KPrfsOGjqtqW 4tp2EAgEAi1JSdu7N2z4COUARgkAdAMgEAi0HETsBlJTU4VCYV VtS3GdAgQCgUBLWNL2bqFQSJMAQDcAAoFAy0F4N7B69erg4GP3 6hQgEAgEWvK6fj119erVRgkAdAMgEAi0fIS6gdWrV9c0SO/XK0EgEAi05IUe9CUnANANgEAg0DIR/n0Pg8MT9xs6QCAQCLTkRZ8AQDcAsoucAAAAAGCR8eKLL77wwgs lDR0g0JIRYwJgd89Ay0pOTk7Ozs4FBQXoWgQAAACARcLs7Gz74 PC/rVj1/Le+VdrYCQItATEmAHb3DLR85Ozs3NfXF3ezEQQCgUCgRav7o49 edPuwrKkLBHJ0MSYATBvca+0zS3Y/QtDiV0FBQVxuIwgEAoFAi1w3BicrJD2gxa/CitbTiblHwq7zotOJuYUVrY5rmSrGBIBpg5KG/pKGflFcnCgOY3pFZZDsfgWAFrmcnJx6e3vP5jWBQCAQCLTIlTL 46MUXX6xs6QUtch0/k1FU1tTYruJFRWVNx89kOK5lqhgTAKYNShvVojjMoJo4uuW40k Y1kt2vANAil5OTE4Zh5/IlIBAIBFo+ikwp234wbv3OUF60/WBcZEoZspx09fb6P61e8fz3edH6P61Ounobd/tC/6STk5O4tQ+0yHUk7Hq9rO9OtZwX1cv6joRdd1zLVDEmAEwb1DR 1ieLisBmtTgjjZVEcVtPUhWT3KwC0yIUSgPMFEhAIBAItH232j igobegcGOdFBaUNm70jkOW///jVwrPxk801vKjwbPzff/wq7naCatLJyamqTQVa5AoMT26Uq+7WtPOiRrkqMDyZ3XLQyQRX dxGTgk4m8GIZ2aGuYbdMFWMCwLRBbXO3KE4X6lMX9G/japu7kYw3Lz0idFuh15FbaI1vrJhYAL2llmQs4Ky3kBLutvVyi 2F3t2Kdw0ur2kqPCGNTKG44h5eSDq3wsq/eVEvsbuqujUtSNifud4XQzXl3RqHRst5zccZWo0M2IfJBLTmhB ODyXRkIBAKBlo8++uJo58B4qUTNpJDIi8T4KSTyIkvhzoHxj74 4iiyveP77E40PBpMTeNFE44MVz38fdzuka9LJyala2g9a5AoMT 25UqIvrlLyoUaEODE9mt+zqLpplxtVdZI1lPMZ2dRcFhZ0jrTF pmSrGBIBpg3pFjyguDgX9ojgM3fgnLqO39YoeJOPNywKFvmerW Nbgbwnr82OdhbFpzAVuX/F13p15W9pfXZXpaSjZenY3XhJfaTDiuZvqiZszspmfSbdrvaoy PdHu6FUWKHQLzKddJu2Ro/ADWZpCCcCVYrnVytss+Ngnw3blLdtEfiUj6W8mt0oMFOjZnGh9 VYBAINBi18dfHutQj99vVtMqOOIiMcRBUU5wxEWm8h3q8Y+/PIYsr3j+++N1YvXlWJJiD/jh6UTsAT/aNVSN14lXPP993O0jHZNOTk41cjVokSsoIqVZoS5p6ORFzQp1U EQKu2WTCYDFlkPCz7u6i+b0kJZDws+btEwVYwLAtIG4o1d3v39 Ge/WBlvIQsOGtuKNX3NH7/7P37sFRXGfe/6n3deIK2XVqq7y1/6SyFVfl9b6VN66UI5LNBme94NpfMq+XJAbjJVm/iSFMIijJziS2Yu/YYMdcHJgIcJCCZxxjG2IPlk0AIfAY44uMkS2QuAxYCAQCiduIi y7oAgjP74/Tl9PX6Z7py+np76eegu7Tp58+T/fRzPPtPqdHufvOhVMfT7aalEirbLnusn6F15dPn/vKod2dZ3ZnVk9evlPcuvp1TTMWLn9cqEkts3ry8tWFmndmd+eZ t19R7qi2gi23b3IsZWhUALzy7tGSbescMuuxje7VL24XS7Z648 fC8pqFhCxc6rR/GAwG480eEATAaV2juZSUnUsplFH9Y2cGH/jV76nnKTff0t/6Qe8LK1Wmumla99vHVCXaXXpfWNnf+sGUm2+Rmv141+WKioo9R 87COLeFy9dnj539YN8JRyx77OzC5evNPbMdlTWpsGjPH+w7sXj 5C9NmRK8qmTYjunj5C1barDVDAWC0w0fHz9MnAHSsvzjxd3V0N 5P9i7OBPzp+Xrn7zoVTH0+1mpRIq0x55rnJD2/aYVKBXW7dNPfhTTuOfJJ6ePrCjLT1uTd0msGWf5J6mJYomyd4Y/elNZkK4kikhRnqWVid+8omZvkTvZbvXDj18dQrzzF1FD4nS83T aUb5GBUAr77XVbJti5JZ/73JvfrF7VJEFIuWuegfBoPBuLAHYku7zgy+c+CMri1c/tK0GdGFy1+iC2NjY2NjY9NmRI3qd50ZfCC2lHqecvMtl1reO7F 6mcpWPVxjcht11cM12l1OrF52qeW9KTffIjX70aOXKyoq2o6eg 3FuC1e8dvB4bueBHpUtWb7GZKT+kuVrtLvsPNBz8Hhu4YrXzD1 PmxE9d+7cuXPnps2Imhfa9cy2/JyISWu1nrVmKACMdvi444LR0H95HrA4E+DjjgvK3XctkgfuP/eGUPJ4ajdbga4yNVfsUnqQKgg7vvPq45Mf2fSOWOeNFdMXvbpp rlyyaxGzlXXyxorpi94613b0XNtuWl/VmMOpR8QKin1py4VGyh40DTNYVsQoRPfWczon5K3n5r56WHPQc jMqANLNXUrbFiWzoo/MImRRorkrvfnFiDBAZlFC3BqvXUSLIrWt0i7xzXSBkEe2pRU7k uhLOoeIvyRUEJ10JR4Rd6AeGCeR2hfFQ6irJR6R/EvN6EpvfjHyyDZFSXNXurk1fh/TmJcWkfteTImtStXOko8Lg8Fg5Wuzfr3s6JmhHQfOmhjN/oeGhoaGhqgeMKp59MzQrF8vo56n3HzLhQ/ePrbyaa39MfYb3duof4z9Rrf+sZVPX/jg7Sk33yI1+9dHhioqKtq7cjDObdGK1w515z7M9qpMNbRMxbQZ Ue0uH2Z7D3XnFq14raDnkydPnjx5UiUqpMKCnk0EAM3+Tyox1w BUABidH0MBYLRD6+GL7Jgf+hyASfoVy62HLyp337Vo6hOpPSYl 0qq4sGfzvKnJDTr1WS3BVsi1b09OmTp90Xap5HBq5eZ3dZuxZ/O8Rza/25XbsJLWVzRmw8rpk1fu0pyBXYukwynbpudEd1m7oIpXnv0sNu Bw6hHVeSsfowLgtQ+OKy3zC0LuXr5HXJ79eOPx1z44/trLi+9evoduJTUZWkLI4lq52p7H7yO/eFl2Iiw3vny35IQ5BLnv5ecNt9IS2cnzy2cTo2ovL5bac/d9s2nLn18+W2ytci+p8gfHa2uo8z2P30eIFBQMBoOVu83+TaLl YO+fNu42sWkzohcvXrx48eK0GdFfP7nKpGbLwd7Zv0lQz1Nuvu Xwc3/YNuX/6NpT//F/VbdRn/qP/2tUeduU/3P4uT9MufkWqdnVnUMVFRV7j/XBOLdFK17rOHG+5dAplU2bET1qzLQZUe0uLYdOdZw4v2jFa355 fmbli6xz1fIzK18s6FlrhgLAaIds5yXJpMkAshJg9EB09eps5y Xl7i2Lpz7xfBtb0vn8I0xJW+O8qam/Kmu+t/6Jees7NR60rkyOYlSh8/lHnnj+7cZ5jzS+pzno5JUtBvvSFrKt7dt7rO+vK6cvflt1dN1l 3RDEZaVPnYOWnVEB0LCzW2mZSjL7iabuhp3dDU1r7yYMNRnFVn k5U0lm330fuXt5m+Ckae3dZEmt6LO2hlSuNTgEu3XtEvFIs59o 6m5oWnv3fWv/rN3FoFptzewn1tLltifukxsmHUj0QxuWqZSdS27lNsNgMFi52s 8fTrR2nP7z1n2tQ2ISAAAgAElEQVQmNm1G9OzZs2fPnp02I2pe s7Xj9M8fTlDPU26+pfP5FZnv36613/3wP3Rvo/7uh/+hWz/z/ds7n18x5eZbpGZXHh6qqKjYd/w8jHNbvLKh48T5lkOnVTZtRvQTY6bNiGp3aTl0uuPE+cUrG3jw TDN+VUlBz1ozFABGOxw8clYydjKAngDIHzxyVrn7R0umPvHndo XDjc9On1zT+L60/OxHmprM8o6UWFnHlcFRPloyNbXRqMKO1JSp0+etP6Iol4+itSN/rmEbNn3JjvP7jp/f1944TziKQcvlZe2CqlBqj2jtjfMM2xN4owLgjV0nlPbWXDJ7/tYTb+w68cbWtXeTZ5YbbZWX35pLyN0zZ5PfviVUU+64/Ldk7l+MnLTPn0nm/oXdpX3+zNnzt554Y+vau2euXaPaRVtNWHhr7sy1a3a1z5/5zHJ5R/ZAgq1ZMfvuFe30X8PAYTAYrHxtziN/aDuaW7ujw8QeXZykgygeXZw0r9l2NDfnkT9Qz1NuvqXr5T+9M/1fVbbw3mkmt1EX3jtNu8s70/+16+U/Tbn5FqnZP/9kqKKiYn/3BRjntnhlQ2fPxdbD51S29NmXTeYALH32Ze0urYfPdfZcXLyyg QfP1I+2xNyz1gwFgNEOh3rPSaYe/EPnADBK4FDvOeXuHy9hxrdUvXZ0f/eF/d1HX6gRR7zUbHlfrjn/hb3Cju+/Nn9yzfyqqdMny4WKCpqjsJs+XjI1tan7wv4dKdE/W+HoCzWpTYod5fZQW7JD4f/91+aLLb+wf++WKmEYkm7DdJe1C8pl0eeUqdMn//Hj/bTldKEcjQqAjR/1Km3HPDLnyTelZTL12f3GW+mysPDsY1LlHfMImfdK78aPeje++ cpU8vtn1YcQa0pbX/k9mfnKy0KJ5FZw8vKzcwgt1KnW+/Kzc6bOnEMdvvzsnHmP/Z5phtRa0d58ZerM38+bqWoS4xkGg8HK2qKP1O7vvtiw87iJTZs RPXbs2LFjx6bNiJrX3N99MfpILfU85eZbul9bs3PWD1Smumm65 L9+oirR7rJz1g+6X1sz5eZbpGb/5OBQRUXFgRMXYZzbkmdfP3Kqv+1onyN25FT/kmdfD65nrRkKAKMdPjmVk0x4AqCdASz8OMDqT07lfO8Bkm364/Rn3nXC1b6mqpqmZu9a3rWmZv6aff6fQJeMCoBNraeUtqOKRJ/KiKuZV6ZKQ4D+e4dyq7QsLex/6seE/PiVtYodGW/MIar+O0o3V6Vp4f6nfkwIIeTHS6t+LO6SXkrrTP3jK4pDqKplX plK9JZVsbQyB/rvHYqDEkLI0j+qTwUMBoOVof3it8sP9QyY15k2I9rZ2dnZ2Tlt RtS85qGegV/8djldnnLzLb2Nr+359WyVLfv5z6Wbpst+/nPdEq31Nr425eZbpAPNyA5WVFRkT16CcW4rn9/yYXvX8bNDjtiH7V0rn98SXM9aMxQARjvsPd0nmfLF/zoLe0/3+d4DRGt9ZurzjQ552/n6/MmrWr1peeOq6Z4dyxejAmDz7tMwGAwGC4/98tEVHaeHtu49Z2JP1grjHJ6sfdm8ZsfpoV8+uoJ6nnLzLWff3 nJw4SOO2Nm3t0y5+Rap2fccGKyoqDh4sh/GuX108PSK1JYlz77uiK1Ibfno4OngetaaoQAw2mHf6cu2zPceA OPcqABo3HMaBoPBYOGxXz2V3PFxx+Ezlx2xHR93/OqpJPX8w//9z9ufS57/8F1HbPtzyR/+73+Wmj11/2BFRcWhngEYLNBmKAB8bxksJEYFwJa2MzAYDAYLj72cOfCrp56 rfGylI/arp557OXOAek6+sOUH/2vilJtvccR+8L8mJl/YIjU7sm+ooqLiUO8ADBZoMxYAfrcMFhKjAmBr+1kYDAaDwTi3/2/vYEVFxSe9gzBYoM1QAPjeMlhIjAqAbXvPwWAwGAzGud3VPlhRU bEGgOCQz+e12de580N33323QgDcfffdugLA7/aD8oQKgDf35WAwGAwG49wmtw9WVFRUAhAQaIpfqgDwOwpQhhBC qADoBwAAADjmzX25f20bJISkAQgIjgkAvwMB5QYEAAAAgEAAAQ ACBwQA4BQIAAAAAIFAEgAAWMffLMthAeD3yQRlBQQAAAAA/rH7BMB6TUrNktW26tvFJf81S1YbmeMHctahB/7t9gHHcV4AuN3iIF5mL/27fQk8Oz8QAAAAAAIBBICJZ7ez/3Qwz49RH0hEI/GUuki4LSpskdajCZNVWjkVjxDl3iKuCADtNQ5QiVTo0rF0/wYCVOLZ+YEAAAAAEAgwB8AEt7P/gKLXW2jurhEAAql4hEQT6VQ8IuX2kXhKtZqIEnY1nYpHqC7QEL wnACAkQAAAAAAIBBAA5iD712LQW6R8Xgfh4YCY4wu5vXJVEgDp RFSQCxAAIFhwKwCeWbYqhOb3WQcAAH6BACiI7exfZyhM8dWM02 DHkQbk6A27YbAtAOQtykE+xmN+BAGgGCAkAwEAOIVnAZAPGRAA AABggiQAMHjYscHDsfulRNhsr0Q0Ek8VPD9UAFg8evXsuybOTp jVid2vyu9pherZd0lFwl6PPxQRU2+VHylLTyswEABMMb2znxaH BKlWjRxp/QZPALj9CCno/sMzCdjH2+E+5+Oe4/vzBzzKAADwDCYBO+/fzhOAgv5LfAJg5F9KvjUrxtVELDwBEPdTJu+qUf7qQf/qWgbrrgoA3Rc76p4aW/DYTXnyHyoBMO4H4RQAvpxqx4EAAAC4AQSAdf+peCQSiSiHp0QT 6XQ6EY1EIopVYcC7uK47lEUecSMOhNd/Qw6JJjRbRY0h3ztPROmoemWunPjeHQ+lxLYb3FUXJUYqHlEMxh H9atSM8SRgpn2qVgueTd8CJNaWHwsoH1ZIuPsEwPHsP11efwZu EDYBMOg54RQA3p9nx4EAAAC4BOYAWEfKmuX74tL0VfZ+dyIaic elKgmdJWFVMeeVOQrjUv0EQFiV/otGoxEm89ek60IB64Vm1sxqNJ6SyjUCQN4u4XtvcX0IkLPZPwg PwRYAuUwyk9NZFktiyWxhJ9lkMqu3u8XjWt9UCAgAAAAwAQLAO lIWrZgtG4mnmFSeCgDmvjVzr12Vy0t7SS/FZG6isxtV99JFrRFNJKJ0v2hCzNK19+vlOupYpAPETYcYhVEAG BUCYI4VAXDt2rUBz3FTAGSThBBpUyEBkE3GMlmlK9cEgPfn2XG uXbsGAQAAcAMIAOuwAkCRT2sEAPuSe4tPAFQZv+oJgFoPpNOpe DQSEe/uRyJRtgHqVkcimnkE8sB6STvEVXsKG0IqAAAoAosCoMCncteGF Ru6LH1+d22Yu6LFyl4OCAAl2WSM3Z5NChpAkAl8CAAXznPLCkK IdM5bVqxosePHPhAAAACXwBwA6/6Z++gGt+sZAZCWJwEUnAOgnCmgHvSv9EEYOSGLArlQJQBqlqxW jffXDKwXw1LqE3HN4hwATwmeACinPwM3CNUcgGvXrl0y5+iGFR uOagvnrth16dKuFXOZbUKh8V4ixQuAbFL4yIhpnwgQNo3PJkks kxOEgbNDgHKZmPzMVd0OI55ZtsqV83zp0q4VhNDVXStW7Cpw5k sEAgAA4BIQAPAvp/4amWHnLUDeAQFQbv5DJQCuXr16wZzO15e/3qktrFy+88KFncsrtduM9xJxQADopd90vA+zSqQHAaqcXmcAkV RHriweTDpKLpPM5BT5v7BRU1NPALhyni9cuHDhws7lpPL1TsGB np8C+1uoQLl69SoEAADADSAA4D+tmACsKNJ9OygEgG04uczc+g +bADhvzuHXl79+2KzCB8uFXLiSqWe6VxECQJmwM0m4yegd+hTA vgAQtjFiI6bUBrlslq4L/2tr6gkAV86zYuPyDwz9HH69km42PrxUwfhAEAAAAJfAHAAgUuI vAXtH8AQACAkWBUCfDs21pLaZLnY01DZ0SBvYNWG5uVZxV76yo UOzl4piBAAxIJlkHwpI+TedBiD40I7qUT1JUGb5MbW3rNHBNcd VPYRQCABXzjOzQ2WhM99cKx6rT/Cm8iFUMD4QBAAAwCUgAIBdfO8tEACAU6wIgJGRkS49Wl+ctWib aomuLXqxVWe5q6v1xVliyrhom2qbCiMBoEjUlVm7MmOP6W8Ri1 m9YDQJWCMB5Mxd3KTUFoQQEovFmMryYeSaJk8AXDnPbOGsF1s1 tVUHEzdJTmYp6ir21TnQyMgIBAAAwA0gAIBdfO8tEACAUywKgC O6fLxm4ZqP6cLPiE0WNsm762EkANiX+eQyMasTbDWoBUDxUC1g 7RcHTGs+s2yVK+dZ2nNhk+BJfeabFjJ7/EzY1LRwYRPdc2GTooLpgY5AAAAAXAJzAODfLnb7gOPwJQAS0Yj wa2zGBPEye+nf7S7F1RyAkZGRTl2anv7Zmo/ERSYXfLpJXn266SM5a5Wqd3Z2dnZ+tOZpxboC4ycAipE+xeXup SgH93hm2SpXznNnJ7OJPN2kPfOMV3ZXsZg9DvnZmibjA3V2dkI AAABcAgIA/u0CAWCbIF5mL/2HSgAMDw93aGn8HSE/+/MunS2OYDwHwGB2rx2ySesv5/SOZ5atcuk87/qzLAB+12h3V3tHHx4ehgAAALgBBAD82wUCgEWcOm08aTodzMvs pf9QCYDLly9nGZqT9wu55JN/zWr465P3J5u1xbaxNAm4vHhm2Srvz7Mef32Sfciid3QTLl++DA EAAHADzAEAdvG9t3AkAOQffRN/lVlHDei8ZBWUJxYFwH6G91bfTwi5f/V7+/XYMN9oiz3CKQC8P8/6voXcv5hDQAAAAFwCAgDYxffewpEAkN+dqkjwBSEgigLhp521P 9ecikehC8oJKwJgaGhon+eEUwB4f54dZ2hoCAIAAOAGEADALr7 3Fp4EgICc3qdFUSBm+eKvKct5v64WAOWARQHQ7jnhFADen2fHg QAAALgE5gDAv10gAPRgfkYtmpDGAhFCSDQen6h4RMBsNH95kGW C2I1YwjAH4Jllq/w1n/Nxz/H9hMNgMBgPRj8SIQDgv3QgAGzDXoZUPOL4bf8gdiOWkAgAH7Nh AAAAIQQCAP4dBAKgEIoBQem0fBkSUfauv3MzAILYjVggAAAAAA DHcVAAAOB7b+FeAICwAgEAAACAHyAAgIP43lsgAACnQAAAAADg BwgA4CC+9xYIAMApEAAAAAD4AXMA4N9BfE+YXRYAqXiEfT1PIq r7Bh9FkWJFeOmnXCsVn8jUZ179ybw5yOR9QKl4hP2VAb3D1Tz+ kPzWIc17iDQ/UaCahKxpBvsOI0JINIE5ABb9QwAAAADgBwgA+HeQEAiASERMst kVRe7MrDApOTP9V15MxSfec3+UqN79n4gqZYbRq4FS8Ug0GtVX AOIxah5/SP1qIblWIqpUK0pves3QvKgIAsCifwgAAAAA/AABAP8OEgIBEE0ICTm7nIiqbtNLBVLCzL7+RykA5qfiEfYHwaT VQlA3CV0FIB2ikABQNUrxm2Q6zYAAKNY/BAAAAAB+wBwA4CC+9xYvBABNm2mmbHBbnCkRlhSv/2QFQCSakCqpvYkDcPSfAMhDirQKQPm4gRmzIyoMzegijTf9Zmi 9AWtAAAAAAOAHCADgIL73Fk8EAM2ChVv/BZ4ACIl0QvH6f40ASLOiQnXr3ejXwdhUXK0AEsrHDfrqRD3+R+ VNvxlu/FZZOChRADy1eDkMBoPBYHYNAgB4gFFv0RnGLk0vVd1mJlKGLd+ lVq0azmJ1SQDULFlNTcrXq2ff9b3Y6polq8XAUvfdQSbOFmbE0 jkA1eJe0tj6GrZEHJ8z8Z75dK9ElBASue/x1TVL5n+PuTdfPfsuyTOlZsnqmiWJ++64X5IYE+94iB4uLQ7lp 7sIbY7EU6ooaMnjD00k989eslqeMbxkdc3jD0284yHpktAwaZu pAGCPxbQHJQVKShcABesAAAAALN4IAMwBgH+9PkAze5N5rEJKL 913Zqvqr2p+TlfCmycAbHCmbwGSN6jm1hL5LUD3zNepppY8euf N4GVDqsPpvwVIcZxowsibthl4C1Cx/iEAQCkMDg763QQ/Qfh+N8FPQh4+ZXBwcGxsrKen58yZMxcuXLjE0N/fT/+VGBgYGBwczOVyeQgA+PfKv0EfMBs3Ig+ikafWMhsV2a+46psA cIEgXmYv/UMAUCAAQk7IcyCE73cT/CTk4VMgAOCfc/+2BYDphFfDpwHybWi1DihXAcC+j9/keUrR/osHAsCifwgAUAohz4EQvt9N8JOQh0/xSwDwMIAWJYEokTLUtAIDAcAUs6/NlN+Kr3v739Rv8AQACAkQAKAUBgYG/G6CnyB8v5vgJyEPnzIwMMDzEwAALDwBYIbxKMfFq+YAmE8GUO0 lAQEAOAUCAJRCyHMghO93E/wk5OFTIAAA5xhPApbG6wgCQPPaScVbgMxv/8v7ajQBBADgFAgAUAohz4EQvt9N8JOQh0/hXABgDgD8+54wuyoANL/ulU6n04loJBq1V86qlsT3FGP7o1FpBJTuMw/VC4WM3ofKVKuh7/1UTR9g30Sk61lzVO38A523HgkvFZKCi5b+W2GYA0CBAAg5/f39fjfBGtlkLJPLJmOZnHm9XCaWzObzuUyyUM18vsTwrTbJCTg M3zOEsIXQHMSj8JnLJsbgRCyWu5/5Qfv7+40EwNDQ0PDw8NDQEAQA/Pvov7wFgOJnu6RMOhJP2S1nXCa+R+5PqI5h/INb0k8KKCunVaOh2Go1zIv/08rJFuwjFrVnxRaVUBB+iUHyL6+k4pFIhFU9EePXP1kEAoBSvA Bw/usY+EAwUsB8CRkwXTLIiN0TALlMzLYyMGkqh+F7RkEBYC53jPc LgABwoEsUKQAGBweHh4e/9rWvsRoAAgD+vfdf5gJAfmdpNJGICiOZogn75YxHtQAQE2e9t//TvRkNoRAA7G//ytU0AkBOzzW/Tazze216c68VhTXir5hJ4Qle2OUSgACgOCMAhGWPboYCB7l06Z LfTXAZ0wzYvfCzGft/C6ZNLRKfwveUYgUAj+GrPkvd6BJKLl26pBUANPv/0pe+NHHixJ/85CeSBsAcAOA9vvcWt+cACDf2o8I/aZrW2y9nHOq83lM36ZZzdjmrZsbmKKZIGFdjf2rMbBdmi+5AJF Wh4hfaElEipv6lC4CywREBcO3a+OjY1eKtt6m6fu/o2N666qaeUvzAvLXx8etnzuZKvfoeWs+WB+vazOucbqwmhBAid cXeprotp4V/XQjfqEk9Wx4k9XtHx6621T/Y2GvNm3FTuQ3fA2urJ4QQs8CNz5iJeRZ+Wz0hpL6NrtJgCKk2a rDqs9SBLmF2UHoSVAKAZv9f/vKXv//97z/66KPLli1btGgR1QAQAMB7fO8tbgsA4ba2eHc/rrifbqNcwuDlpuITAOWvBmvSeCHvVo//MaimOCArAPQEgkkDdQrZJwCCP+HZBwSAgA8CoLepWhaXlpMbGH 82Pn79zNlz/KeAo2NyElMg3RGryTULZMAlhG/apLYtkhg+3VhdqNljBZrKY/hemRxT/V6z8yaJH1pN2s3groRH4dO2tdVXbzktJvdXR8eu9mypt/TJWXqXMD0oPQkqATA8PHzvvffW1NQ8//zzb7zxxtatW995552mpqbh4WEIAOA9vvcW198ClIhGItLAfmnR drmUQWvza5oz695kF2tq35Uq/3yCaTWmorKeZhdFC83mAKTZWQKiJ2byAwSAgCMC4Oq18ZHRK3r WXkfq94irPY31jT1XehqZ/J+QqsZT7NaR0fY66XtX3yeMFxsfv37q9Bnjq8+N9TRV1bWPjF7 paayua7ui28eE7tfT1Nh2ZWT0ykhbU2OPsG9d4ynhXwfDVzeJa YNmeWT0yp469d+RThRGTeUwfA+NOV3V8iltq5c/fHqa6hrb2Y+lujahgozm48il8Nn+IFy76qYe5gpqPzkVsag6T+ ldwuigzEnQfQKgxZcnAHaTvyCOcYd/c8pfADB325nfLLNdLqfXyjkATB2zH0IQV1SZPYkmNNXue1z5Fi DdJws604pVkwrk/Qu8BUj9ZABzAJycA2DyLdjTWK1J8a/0tLX3jF4ZGT21p03zpcV871Zpcg4YVxacFFDOYFS5nbZz7qmrb mwT0qORUbcyYHWTlG0Y0QgAtgGGfykGTeUwfO+MbXlbvXiqT4m npJrKnirFp017nRS+XJMQudDF8NUCYPTKSFs9qa6uUh6d+VxVx qLqPE50Cb2DKk4CXgMK/zz7D4EAcJogXmYv/UMAWBQAIz1NxCbidwz7NQzj0a5fv9576jTvKeCokOERQqqq1X3 MaofUy4BLCl/TJA3VjT3ifdlCfykFmsph+J5fevGU0nLhs0X1NLIAyo8jt8JXP XkwaU6bpVic7RIqcUJPAgQA/PPs324fcBwIgHLz7/YlCJgAuHpteGRM3/bUs98eu4WMpn73yNhwz5Yq5XfLycZqQupXiVlPVWOvoVsYBzZ+/XpP72mzq8+b9Wyh3W+VNrOWOmdd2/BI72a5a1Zv7hkb7tmyStMbnQlfaJLqD4Q2o22VnMdt2cxsUv2l FGwqv+G7byfFzFjxeSJ+LlXpKLD6zXIyXb25R9+te+HvNpd92l bt0WgGoYeU2CW2bFZ8QOucCnoSeBYAAPjeW4InAEBIIK4KgD31 Jt+gxkbznvrdfqcOMHMLSgqoZw70MQ7CLzqK8gi/ROvdXFXEpxOf4ZcUy/DIWHFdAgIA8I/vvQUCAHCKIwLgytVrl4dHWeveLN5CW9V2eXi0dVX1ppOj3ZvrN p0cVdWEBdfGx6+fONmrvfrBsqI7p4PhW28DrVlm4XtobX9kb2q vaivaFQfhOxaLyqx3CXoSIAAAz/jeWyAAAKc4IgDGrlwdujzCWvemKkLIvE09dPXjP1Zt6h7p3lS3 qXtEVRMWXBsfv959okd79YNlRXdOB8O33gZas8zC99D2PCvky6 WeRg7CdywWlVnvEsJJ4FgA2E2Wgj44Gf61+J4wB08ABPEye+nf 7UsQrDkAQUsCYM4YBzkQwkf4CN/vkzA21tra2tDQsFrJc889R/+VWL9+fVtbGwQA/HvpHwLANkG8zF76hwBQCICxq4NDw7Cw2fj4+PHuk6G9+ggf4Yc 2fOVJGGtoaOjt7R0RoS/+v3DhQl/fhVyu79y53OnTZ7q7T+zdu//111+HAIB/L/1DANgmiJfZS/8QAKwAGB27MjB4GRY2uzY+fuz4idBefYSP8EMbPnsSxsbG6uvr pdR/cHCof2Dg0qX+np5T3d0nu451d3Z27dufbf5g14EDB1fVrcIcAO AlvveW4AkAEBIgAGBFW8hzIISP8EMbPnsSqACQfu63v3/g4sVL589f6OrqPnz46KFPDh84cKjlo93vvbdz7979EADAY3zvL RAAgFMcEQAHAQAAhBJJAFy+fHlgYJBm/+fO9R3uPHrwYMe+fdk9e/bt2tX67rsftLfvgwAAHuN7b4EAAJziiAC4BsLK1atX/W6CnyB8v5vgJyEPn3L16lWeBQDmAMC/7wlz8ARAEC+zl/4xB4AVAN9YDQujtbS0+N4GGAzmrwVLABCSZ83om9FifbsEPfMJ on8IANsE8TJ76R8CAAIABgEAg8EgAKwT9MwniP4hAGwTxMvspX 8IAAgAGAQADAbjWQBosZvQOysAgPdAAACgj+MCYIEFoBnKwyAA YDAYBADgGd8TZggAwCluCABiyvHjxyEAysMgAGAwGCsALl8evn x5eGhoaGBg8MyZc729p0+e7D1+/OSBA4cgAIAv+J4wQwAATnFJALxrjFYA3L4h3zeQr3HzK+qFHk3 Te/z/4gy66QoA+VT3GJYUVxkGg3ForAAYGRn9zr/8y+xZs35bU0NtxfLlf92w4ciRY5gDoOvfWeBfi+8Jc/AEQBAvs5f+MQfAdwFQxF63r84fzOdfKOGgMNa0AkA6q7evzm8f yG/foFNSXGUYDManqQRAdM6cF9es2Sjy9ttvf/zxxxAARv6dBf61QADYJoiX2Uv/EAC+C4AijBUAsNJNRwC8r7iXf/B9nZLiKsNgMD6N5yFAEADwX54CoGbJamrSYQJUIhW6dCztgfiJ navzw48AODgg+JTv0ItHoXeC2ZL8QL6GyoYN+b6B/HZx3Ih5yqjzBIA5dF82v11c0G0ATGVaAVCTFc6etKwtka6Clcq +xwiDwcyN5yFAWjAHIGwY9ZZENBJPqYuEqYrCFmk9mlBUiMRT6 XQqHiFMddUqQ/CeAICQwIsAEHP3mmw+36MYASI9H9g+INRhc/caZt+CTxL0BUBeHHySV4xC0TbA9y9a3qw4AVBcZRgMxqfxPARI 7ysPAiBc6PUWmshrBIBAKh4h0UQ6FY/QGsJCKh5hd0nFI6Iu0FllgAAAnMKLABAzbJqIv8De7M/n8/n89veVdZRPAGo0fnTN6AlADTsenREGigbgIYDGIABgMBjPQ4D0 vvIgAMKFQW+R0nsdhIcDiah0r5/VA7IDfgQAujUoAh4FgJh/v1CwjssCALMFzA1zAGAwGM9DgDAHAP5tCwB5izgESJQDijE+8p ifaCKtWWUIngAI4mX20j8mATssAMRsmx0CJA/syedfMBkC5IYA0GuA71+0vBneAgSDwVQC4Kknn/zrhg07RHbt2rVv3z7HBUDRc+FUmU/B2YO6mRIncwW1JZhdqS2R0va0AgMBwBQnokIuT4cESavyBj1HW r8QAGqC7h8CwHEBICBl86vzB8WygpOA3RAA2gbAVFbc7wCwVwG/AwCDBd14HgKEJwDwb+EJgJjRK5N3cQSQWCzl/UoBIFXTXU1DAGgJun8IABMBcLwQ+dJ+CZgdKALz0fBLwDAYjBU AAwODFy9eOn/+wrlzfYc7jx482LFvX3bPnn27drViDgDwBeNJwNJ4HSGjZ17ko xr1Iz8JkOW3QYUAACAASURBVFblyqoBQZrnCsETACAkOC4ALGL 3O4a9H583vSWvqknBAB43DAIABoNBAACe8f2tORAAgFMcFwCw8 BgEAAwGgwAAPAMBoAO6NUhDAMBKMAgAGAzGswDAHAD4hwDQAXM ASgFzACAAYBAAMBgMAsA6Qc98gugfAkAHCIBSgACAAIBBAMBgM AgA6wQ98wmifwgAHSAASgECgBUAIJy0tLT43QQAgM/wLAC0YLB02IAA0AHdGqQhAEAJQAAAACQBMDQ01N8/cP78hVyu7+zZc5980nngwKH29v2trW07P/xoxzvvQwAA74EA0AHdGqQhAEAJQAAAAKgAuHz5Ms3+z53LnTlz 7tSpMwcOHGxv39e6u23Xro/fb/7w7R3vQQAA74EA0AHdGqRdEAALLFDsFw3gCwgAAMDY2Nirr77a 29s7MDBw8eKl8+fP9/Wdz+X6urqOdXYePdx5pKPj8KFDHdnsoY8+al23bh3mALgH/GuBANABcwBKAXMAKLoCgJhCfwkYlAEQAACAsbGxXbt2vfrqq6v qVpnbunXr3nrrLQgA94B/LRAAOkAAlAIEAMVIALxrjAMCIJeJxTI5vS3ZpEZwJLOlHg4YYC IAskmivUTy1REvirYEABAsxsbGenp6zpw5c+HChUsM/f399F+JgYGBwcFBCAD3gH8tEAA6QACUAgQAhTcBIJJNShll4cq gSAwFQC4TIxoBIF8IcUlbAgAIGjwLAC0YLB02IAB0QLcG6TAIA OAaBgIgl4nFkknNJWKuibCoLQEABA0IAMAzEAA6oFuDND8CIJe JCWNB5HvDmaRyeIhcR3t7WYXmCYCQlNJds5kY40N1aGAZfQGQT ZJkltFowrVgVZt8TZQl3jQbAOAgfAoAowzHqHzX3y9krej6gDc gAHSAAABpXgQAk/5JuSGb98cyuXwuExNLdAeYK9ATAJK0IOz4E82hC8YMRPQEgE66 T4EAAKAsCZYAMMJuQl+cAAj64Ocg+ocA0AFzAEoBcwAozggA9t a+dI++pGxR9wlAJsfuyygNxaGRhVpGKwC0p1m7KQ8BAEAZAQEA AcCzfwgAHSAASgECgOKcAFCOAC81W7QlADD4vEg0AsBUTmEOAA DlCAQABADP/iEAdIAAKAUIAIpzQ4DYgf6KIeTaIUDSKB5jLAsA7aELxgxETF4 DqqPR8BYgAMoRCADMAeAZCAAdMAcApHkRAHnmjfCq1FCZsgtVY o49AdAeGljGmgCQrwV+BwCA8gMCAAKAZyAAdIAAAGl3BMDxQhT 5PQM4A78EDACAAIAA4BkIAB0gAEDaBQHgIdqf/cVtZE+BAAAAQABgDgDP/iEAdMAcgFLAHACKrwIA+AwEAAAAAgACgGf/EAA6QACUAgQABQIgzEAAAAAgACAAePYPAaADBEApQABQIADCDA QAAAACAHMAeKYMBYC2Wxt1d95+4BpzD7jCEQHQAgAAIJRAAEAA 8EwoBIARvHVrCACucEQA9IFQ0tLS4ncTAAA+AwHgngCAtCgdCA COujUEAFdAAICigQAAAEAAuDcHwG4OFvTB1V7OAUhEI/GUukh4oaCwRVqPJtLpdCoeIcrtQmE0kWY2a7y6KADY81WzZDU1 tkTVTXXrsCW63brgXtZLVH+WDnpmS6RVxz17U6INxKXzAwEAig YCAAAAAQABwLN/vd5CM3tNqi4gJPWpeITWEBZS8QhN9RV+IhFamogSxf8yeAIg48 0TAEwCtujfcQGwwALQDOUBBAAAAAIAAoBn/wa9RUrvdRAeDiSiVCMImb9aAFAP8kb5sYFSAUAAyEAAWCHQAkD 981xK6C8B+/VdBRwEAgAAAAGAOQA8Y1sAKHJ5ZlSPPAQompDzfEEAyGk/BIAJmAPAFS4JgHeNgQAoG7QCoLmWEEJqmzVVOxoqKxs6vGkWAM BDfBEABYe56mYaJntpB0sbeU4XNbi6uBL3PIenRLr5mFZgIACY YimTl8f5y1US8oQAQkgknsATACtAAHBFUAWAlFAis/QPjQBortVL/vv6cJkAKFvwBABPAHjGwhMA5m4+IwrEEUBqrSCVi34wB8AyEAB cEXgBAPxDLQBMLgquFwBlCgQA5gDw7N94ErD0fh8haWde80PES QByLXmr4smBNDPAj7cAFQw+nAIAcwAs+udCALDZobjc0VBJ/9aELdI6qWzoEFfoovBvbW0lLWtuqDTa0ZPvw9CgFAB0+I8wAkh aEdYtXVafwgAAlAAEAAQAz/7dztYKAgEgAwFghdALAHEwSUdDJaltZmvIGT8zBKijoZJICaa4 UNnQod3R9W/DEGHpCYDiehW6rN60GwDgHBAAEAA8+4cAgABwGAgAlwVAh8Fdf PFucbNGAKimBMjCQLkjckznMBMA7JmXL1Chy4qrA0DQgACg9Wm bC+5oC8wBKB0IgNAJAGARXgWAQHMtIaS2WbhhrLdLYQFgMC0Vl IyxAGiuJZX6T2z6hM36lxUAEDQgAGQBQIizGgACoHQgACAAgD5 cCAD27TE0dZRG8mgTebpoUQD0aXZ096swXJgKAM0FtXJZPW0+A MABylUA0DZYqS83nR7MOQ0AAVA6EAAQAEAfPgQAOxe0Un+2qDy tlBaIb5wvIAC0OwLHMBkCpBjdw1ygQpcVABAwylkAGGfzagGgO p7BXqrBveq9CMkrQ8McgNKBAAidAMAcAIv+3RAAxwuhFQAgiOC XgAEA5ScA5KYYZ/MFBIDBXpgE7L1/CAAIAIeBADASAAV3ofj1XQUcBAIAAFCeAqBQNq+qTwvtPgGw0i pb9YOYoLvtHwIAAsBhIACMBAAIDxAAAAB/BYBRxuKwANDk9OZPDKxnUEbtdDsTCw8QAKETAMAiEACgaCAAAA B8CoBSyFu+o6/aS5X9QwDwAAQABADQBwIAFA0EAACgLAWAgJ23+tA97LYHAsBtI AAgAIA+jgiAFgAAAKGEZwFgN/ljB98KAsDmOz3N26Md3OusAAjiGH23/UMAhE4AYA6ARf+OCAAQTlpaWvxugp8gfL+b4CchD5+lnAWA/Tf6QwDw5h8CAALAYSAAKBAAYSbkORDC97sJfhLy8FnKVQAUBwQ Ab/4hACAAHAYCgAIBEGZCngMhfL+b4CchD5+FZwHgPZgDwBsQAKET AMAijguABRYo9osG8EXIcyCE73cT/CTk4bNAALBAAPAGBAAEANDHDQFATKG/BAzKgJDnQAjf7yb4ScjDZ4EAYIEA4A0IAAgAoI9LAsBkF0MBkM vERJGQzBY8st7usUzO/n6gaEKSA2WT+v0S4fvVJC8JefgUo5NA4VkAYA6AswTRPwRA6AQ A5gBY9M+NAMgmiZi/5zIxkszaTeghADwnFDmQ3K/UPQzh+9Uo7wh5+BTjk0CBAGCBAODNPwSAAwLAqQdb3jzwsv5nV hwQABTHBID2mwUCgHtCkQNlk9JdT2Yxn0f4CD8kGJ8ECgQACwQ Ab/7LUAC43WLtZXBKADjl3xwIAIv+eREA+VwmRpgEXhwPRIvk0UHJ LF2NJZMx5TNpXQmhfG4tFai8QjgURxhyILZbqboYwvepUd4R8v ApJieBwpsAoPu6+gVqAuYA8AYEgAM4KwBK928XzD3QhRsBkFcn 5IrnzkIKLywxYkGxTfHVpNlLunslrKtWgW3CkAOFPAVE+GEOnx JIAUBs/4KvU0AA8AYEgANAAJQlPAkAETodQPqq0X7/qErkxwLMV5POt5YgMNipBrj9XwphyIFCngIi/DCHTwmQAJBd0K95PzQABABvQAA4AARAWcKjAKD35q0LAG013b0 Y7+zLLFSrwDqhyIFCPgoc4Yc5fEpw5gDk8/m86pvepgbAHIDy8w8BYBvMATAHcwAoTgkAxTAc1RMA/SFAzLB+i0OA5IFDuUwslskqV/EYwD6hyIFC/h4YhB/m8CnBeQtQPq8RADY1AARA+fmHALANBIA5EAAUB58AyK+aFvJ2W iAN01fO3o3F1BN4mZ8REPbTTPLFJGBnCUkOFPI3wSP8MIdPCcr vAOTzOk8A8hAAzhFE/xAAtoEAMAcCgKIrAI4XoqDbAuCWPR+EKgfSgvD9boKfhDx8Fr4 EAKWo7N8RMAeAN4yytUQ0Ek+piwShK2yR1qMJqU4qHqGr6sqpe IRdlXFFANQsWU1NOoyrJaruWHAv3W5tspfWv7NR2G1PSEocFwB eAAHAByHPgRC+303wk5CHz8KpAMjn85gEDPQFAE3eNam6gJDjp +IRWkNaSKcTURKJRBg9IAmCRFTSBezmdBCfAGjBJOCyJJACAPB ByHMghO93E/wk5OGz8CMAdjG/A5DHa0BBOp02TJiZrF6D8HAgEaUaIRWnKT/dRVxTVpbdaRQABAAEAKdAAICiCXkOhPD9boKfhDx8Fj4FgPQFZ +sLEXMAys+/bQGgyOXlUT1iYq8UAGJlOe0vAwGAOQDmYA4ABQIgzIQ8B0L4fj fBT0IePosvAsClwcPSatF+7LZHlZmUGJc2kFLOhhvnx/sS6c0gaQUGAkA53Idm8ql4hETjwhB/dtw/U9nrJwA6r7sSTRNT2somcz8FE3TVvuYJt/YQKv+Ox2W3PXbPT0D9OCIAWgAAAIQS3p4AsOAJgLME0b+FJwDM zX1GFIgjgFTFygFBaaZ22cwBwBMAc/AEgBUAfSCUtLS0+N0EP0H4fjfBT0IePgvPAsB7MAeAN4wnAUvv 9xGS9hRzk18c16N5C5AoADSVvX0LkMdgDkBZAgEAiibkORDC97 sJfhLy8FkgAFggAHgDvwPgABAAZQkEACiakOdACN/vJvhJyMNngQBggQDgDdpbiH9AAEAAcIrjAmCBBaAZyoOQ50AI3 +8m+EnIw2fhWQDYTZYwB6D8/EMA2AZzAMxx+xIEdw7AggULzP8Y6C8B+/VdBRwk5DkQwve7CX4S8vBZIABYjNpjVA4B4LZ/YiAAoomU4sU+hBnqL2yR1hPRgluV04QhACAAiifoAsBkF10B0F yr+eusbVZ/z3Q0VFY2dBT8OupoqDR1o3vogtWAlvLNgZprmR4hd05lL0H43r fMe0IePsXoJFD8FQDmeC8AjLCb4UAAOIWeAJBf76lHJJ4SXgFE a0gL0s46WyPxlDy1WAEEAASAPcImAJgvGuNU3LoAkKoV3kU8Iq 1p8RCgr6+vPHMgST6K/VDuEurOgfD9aKG3hDx8ivFJoPAsAPjBGwEAtOgJAG1Wr9IHqXi EkGiCagRlbi/uqNpaTgJAC+YAlCVlLgDMHWp9QgDYoXxzIKbb6C/29SH8sg2fIeThU4xPAgUCwAoQAH5hWwDIW8RBPlJFOs5HSPSVW +UhQGodAAEAAcApPAsAdlxQbTObnTfXEkLosjzgR8zctU8AOho qK2trKwkhtc1y/dpm+Qi1zXId2RMwp3xzILkfmjxPQvh+tM1TQh4+peAjVX9/CTgopspwHK8PM7G0dQHAFNOhPkQaEqSsYr4VAgACIADwLADUX0 HCl09zLdH7PpIWFXMAKhs6aIm8jR5AWGL3whAgm5RvDhTyDDjk 4cuEPHwKnwLA+hecrS/EGm7mAEh72TqKe+0Prn9S+AmAmMwrk3dxjI/OHAAqAEy2BlsAaC8D5gAovWEOgPsCgE3laXZOl6Uqyvm+crqv+ o5SZflsIQRACZRvDhTyDDjk4cuEPHwKBIAjQAD45V9PAMi/7Cu+30cYxi/tJQ7zl2vJW/XeAqTZCgEAAVAsEAB97J1+KTsXbtoz6Yn2iQEEgFeUbw4U8kHw IQ+fIeThU4I8ByDoAsAuQUzQ3fZv8ATAOyAAIADsAQGg/tpRJevKgTyKRRMBgCFAjlK+ORDT98L4HpiQh88Q8vApeAuQE2B Sr19AADgA5gCUJRwLAM1gfuWAf3GurjSRV28SsPoLjHGqeiYgT zAg+FUAi5RvDhTyF+GHPHwFIQ+fEtzfAeAHCAC/8L23QABAAHCKGwLgeCGMBQAIEqHKgbQgfL+b4CchD58FAsAKEA B+4XtvKWcBYFTulABwSngYlYf8z9JxAVBwF4pf31XAQUKeAyF8 v5vgJyEPn4VnAWA3WcIcgPLzDwFgG+uXobhu7Z5/b548uH0JgjsHAISHkOdACN/vJvhJyMNngQCwAgSAX/4hAGwDAVDoKBAAEABhJ+Q5EML3uwl+EvLwWSAArAAB4Jd/CADbQAAUOgoEAARA2Al5DoTw/W6Cn4Q8fBaeBQA/hHywsY/43luCJwCs43a35lMAlA2OCIAWAAAAoQQCwAohzzR8xPfeAgHgn X8IAFs4IgBAOGlpafG7CX6C8P1ugp+EPHwWCAArhDzT8BHfews EgHf+IQBsAQEAiibkORDC97sJfhLy8Fl4FgCYAwD/vifMwRMAmANQ6CiYA5A3/xAHZU/IcyCE73cT/CTk4bNAAFgBAsAv/xAAtoEAKHQUCIC87of4AgsU+0UD+CLkORDC97sJfhLy8FkgAKw AAeCXfwgA20AAFDoKBEBe90N8wYIFxBT6S8CgDAh5DoTw/W6Cn4Q8fBaeBQA/hHywsY/43luCJwCsgzkAgcYlAWCyi74AyGVihJBkVrEey+QKtsCcXCbGe sllYrZ82q0fMgKXA2WTogwVe5pUInc9dZG8k6pHInxPW+8T2pN GCUn4FKOTQIEAsELIMw0f8b23QAB45x8CwBYcCYBYTM62qR6wm HybpOkqPxAAjhKsHCiXiYnpi7iYTYp9I5sUtmWTRF6KZXLMJjU I36Om+4j8CaD+LAhF+BTjk0CBALBCyDMNH/G9t0AAeOcfAsAWPAmATCYpfrtkk7Fk0oHkW3DLZD4QAM4R3BxI c2HFAjknNqwqgfBdbSQXMPJHpYRCET7F+CRQeBYAmAMA/74nzMETAJgDUOgomAOQ1/0QL0UA5LKCAsgmY5msnJMQ1fNnel9fGpUg5yiaJ9V0k1RBtaoo SSZj1F82ExOHOzDl8sNv+eixTC7P1NG/UVrGBDYHYu6GKws0GxSdTZUJI3wvGusr2o8KaVMYwqeYnAQKBI AVIAD88m/UBxLRSDylLhI+7IQt0no0obM1FY+YrMq4IgBqlqymJh3GlxJVt 7a4l1RY8Fi6fzYme6kEQMH2aNvPw1m1fn6KK2FOF08CQPh6ySZ VaTpbRzWWQa7JZi/inUzmzqaQ4BgJAKk+u2MuExPzeiZHEndW7Rs+ApoDaSeGEOYqq xWffFNcnR4jfG8b7gMQAHkIAIeAAPDLv14foLm8JlUXSMUjJJp Ip+IRWkNakHaOJqT/DFYZ8ATAO//heQJAPyJL9M+XAMjnMrFklmbr7G17/fv9yoRe96uJfTigW1P3EYG2PC/mP2xjpAcGIc3/A5kDGeg1IbtlturfDQ96Chjy8O0CAZAPuADgh5APNvYRg96iyu oVCA8HElGqEVLxCJPTCzvK+yeiJJpQrbLegicArIM5AH6Rz+fJ ApIvVgNQOBMAwmRg5lY7MyrZPH0vIADEu5ulCADhfr8yLwrxPI HA5UAmT2vYh0+KEm0dEYTvYls5AXMA8sGeA8APwc00go5tAaDI 5ZWjeugwH9Wd/kSURBOqVdYfBIB3/sMgAKQPSrKAlKgBeBMA8p1HWQCoxvUUMwRILKQDmTU+TQSA+s0 pmiIIgKAgv+FGQOfyyn2DuSkuvxAzyO+BCXn4xSH/dav/zkMRPsX4JFB8EQCcDNa1XmJ3MDNKnCqRntenFRgIAKZYyuSFIU HKKngCkE5DAPhBXkz9JcsXqwG4EwCaEsWgmwKDggwmATMuicon ffeomQBQHlpxFK3GCBfByoHY2eTS9VReS2U9zcvyAz0LNuThFw 1+ByAf5N8BsJssBXGMO/ybY9AHWAEg5uxKUSCOANKZAxCJpzAHIJ3GHAB3MD8/eY0AsKsBXJ0DcLwQlr5zrGD4jnLgBaHKgbQgfL+b4CchD58FAg D+efav1wekF/ooknbxPT6ECKN+FG8Bkrfy8BYgV4EAKHQUnwWA0Iyisv+0mwLA fQx/mhR4TMhzIITvdxP8JOThs0AAwD/P/j1ImM2BAPDOf0gEAKXo8T9BFgCAF0KeAyF8v5vgJyEPn4VnAQC A770leALAOpgD4Bd5Lt8CBMJDyHMghO93E/wk5OGzQAAAnvG9t0AAeOc/VAIgX1r2n4YAACUQ8hwI4fvdBD8JefgsEACAZ3zvLRAA3vkPjw BwBEcEQAsAAIBQwrMAwBwA+Pc9YQ6eAMAcgEJH8f+XgB3x74gA 6AOhpKWlxe8m+AnC97sJfhLy8FkgAOCfZ/8QALaBACh0FAgACICwE/IcCOH73QQ/CXn4LBAA8M+zfwgA20AAFDpK4UtAP8IsOlQBAQD4J+Q5EML3uw l+EvLwWXgWAAD43luCJwCs49ccAKNypwRA6cIj78Rbekz8O+TW YQGwwALQDOVByHMghO93E/wk5OGzQAAAnvG9t5SzAPALnicfSxT9nn5z/5wLAGIK/SVgv76rgIOEPAdC+H43wU9CHj6LSgAMDg4O6zE0NAQBALzH994 CAeA8nAsA6Td6ndIAwRIAJrvoC4COhkpCSG2zYr2yocPC109zr UZkyH5M6WiotHYIoEuYcqDmWk2vQvj+tMVb5I8X5QkISfgUo5N AUQmA4eHhr3/961/5yle+8pWv/NM//dOkSZOi0eiyZcuGh4cxBwD+vffve8IcPAHA/2U2T9Dd9q+9BOYCwK4G0LbfWQHg3hyA4gVAZaWcjlM9YC8718l RCgABUBrhyIFoX9TJfRC+Py3yEvkjQv1hEYrwKcYngaL7BODee +/96U9/+uijj65bt+6dd97x6wkABAD8QwDYhv/LzLkAEAqLfQIQSgHQ0FArfrs011bW1trMziEAvCZEOVCIb4H39 fWFN3wmbtUpCEX4FOOTQNHOAaAa4OGHH06n07t376bZfz/eAgT/fviHALAN/5eZcwFAKXr8TzgFQEezoACaaysbmoXsnB3hU9vc11wrPhnoaKh U3JZkvps6Giora2srCSG1tcrd+/qYe5pE4YpZlwsgEEwIUQ4U2gxYIKThs7cIVLcLwhA+xeQkUKgA OHv27MWLF6Wvj6GhoeHh4YaGBin790UAAOB7bwmeAOAfnucAhP wtQMULAOHrpblWXtb5ImquJZUNzQ2VqpREKQC0qbuwe4e8Y3Mt EUrEylIDaJUOzUEAQ3hyoNBmwCIhDR8CoM+yAOjr67t06dIAw+ XLl0dGRi5fviyVDA4ODg0NQQAAL/G9t0AAOE8gBIBT2b+uf4fc8iQA+joaKmubabIhfdVob9jTpwLq hET1BEA5nUDaXfttxlaQK+H2f2HCkwOFNgMWCWn4EAB9lgXAxY sXaYpvwtDQEAQA8BjfewsEgPPwLwCcJRwCQJgMXNvM3oxX3Z43 miKsKwA0u+sLAP3b/Lo6A0iEJwcKbQYsEtbwMQegz+ocgP7+fm26LyX9LJgDAP9e+vc 9YQ6eAOD/MvM8B8DBMfpu++dNAMijblSjcfrYETvCZAClBDASAPq798kDhR gFQBflEUSYJmxGiHKg0GbAAmENH28B6rP6FiBtrn/58mX6rwoIAPj30j8EgG34v8wQAI74504AaEoUI3To1F55CD+rA fSHACl3V44pkl88Ks00xiRgG4QoBwptBiwQ3vDxOwB91n4HQJv oGwEBAP9e+ocAsA3/lxkCwBH/bgiA44XQEQAggIQqB9KC8P1ugp+EPHwWKgBydvBMAADge28Jng DgH8wBcMitAwIAAAAAsA4EAPAG33sLBIDzQAA45LZUAQCDwWAw mF2DAAAe4HtvgQBwHggAh9yWJAAAAAAAB8EcAPh3EN8TZggA58 EcAEf8QwAAAADgBwgA+HcQ3xNmCAANiWgknhL+LQoIAEf8QwAA AADgBwgA+HcQ3xNmrwRAKh5PpNPpRDSaSKfT6URUeHUXzbJT8Q iRC5g1Qmj9NJuQizvr7av2rN7XAhAApkAAAAAACCGYAwAcxPfe 4pUASMTjKUkGSKTiERJNpNOpeCSa0O6Uikci8ZSY8QsJeSIqZ/6ReMpgX9Gzcl9LuCwASgdzACAAAAAAeAwEAHAQo96ik36qb21L 63L6q3OXnG5V3SVncEUA1CxZTS2dVh5c1V6pxfpJfCIq1xW1AC MAhO0G4oE5F/K+OmdT0B9M05QCgL3hrYzLsESVoFvcy3qJ1r/5XqoE3fH2aP074hkCAAAAAD9AAAAH0est5veshVvbUlKre5dcv dUgSU67IQCkfI5J6cQBQHFlUGwzNepAmbYza6ygoGdCqywUO+s IAFZgyTqDniaNALBrRgLAKbPr30gAOGUu+YcAAAAAwA+YAwD/DmLQB/TuWYsImal4I5zJ7Zm9VFu9FADa9iru/5vel1dGwDZZp7aqSF5V1zU4kigaFA2MxFOYA2CKtv2YAwAAAKD sgQCAfwexLQAUQ2FUY3rYvYwmyqp1gCdzAMQJAFGzm/JCq5XPNUzOiDwUSLFeWCkonUTicaXUwCRgcyAAAAAAhBArAkAz AqLUQbaqVcc9e1OiDQTnR7rznFZgkLLq3SCXZruqxIFmq75fLw SAdgAQO4pH8dofdfvTYrA6I/blCJl9VZ7V+2o8qqdIaIYAFQEEgCP+IQAACBuvfnj0P1dsnzR/I8zc/nPF9lc/PFrwfH7rW98ihNwECkEI+da3vlXwfGIOAHAQC08AxGRYmbzr3S vXmSiryvjVd83xOwBugLcAOeQWAgCAEPGXD45Mevb9Oz8enPLJ OMzc7vx4cNKz7//lgyMm57Ni4kRCyAOxRTOiv4WZ2wOxRYSQiokTzbsoBABwEL3eo rpnLQgA41vbqjfrs2+/VN0z15laDAHgPBAADrmFAAAgRNy7/K07WwfnHrt6vP8yzNzmHrt6Z+vgvcvfMjmfhJDfJNbP+92ff5N YDzM3epbol44JEADAQXzvLa4IAGKMtgVWNgXLT8EEvcT2qPwX9 FMwJgM2RAAAIABJREFUQS+xPSr/RfvRbspDAAAQGibN3zjl0Pjx/ssDQ7ACdrz/8pRD45PmbzQ5nzfddFPNqm0LX9kDs2I1q7bddNNN5l0Uk4Dh30 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 UiU8ltC3Js4fS58gm8Y0V+zprMbSQWWZOfs4FZXpO5TagibvLW 7n/JUwGAOQDw73vCHDwBEMTL7I3/8hAAmAMAQDiZNH/jHftGP+7qOXzcQ9uz7mez17XIJXv/PJs8nek5fLyn5eWfk8Vv61WW6xzO/J4odvfIPu7quWPfqLkAuOGGG76eGL19Zd5zy90qTAKI3bpIuWl R5u8nZ25bmf/qTPL383K3r8zfNi9GZmZvX5m7dbJYWazjcbO/nhi94YYbzLsoBAD8OwgEgG2CeJm98Q8BAAAILpPmb5y0d+SjIy c+6fLQdq/96QNrP9RdlZZ3r/2pdAf7gbUf6tbx1j46cmLS3pGCAuCOutF/Teb9sjufTJK7Mt9J5u+szXxROoFSyV2Z7yRzt90Vu61WWYEQQm K31Xrd2jvqIADg31P/EAC2CeJl9sY/BAAAILhQAbCrs/vQUQ+tde3/e2DtTt1VYfmtp8js51uZEp063rb5aPeuzm5zAdDf3/+ZCV/40drR6em8f5a9nST/PZ29ncTuSOWnp/PTU5lbI5m70/np6dwdkdgdCXE1lbmVJP/dz6bmf7R29DMTvtDf32/SRTEHADiI770leAIAGFEeAoA5HAQAACFi0vyN39k7vPPw8WznM e/so5f+3wMvNcsle5IPkAVNx7Kdx5rXzCZPv5ntfHMBWfxXurVpM XngpWZVHcXuHtnOw8e/s3fYXAB89vNfmLs177HNWhQjD2aF1T8lyT2ZWVuzd5LkTEWJWJ OQ2xbl5m7Nz92am3oPufNP+blb83Nfzdwm1ffWPvt5CADgHb73 FgiA8gECAAAQXCbN3/id9uHmT7r2HT7qne168X527MnvtsolP3vxvcNH9x0++t6fZ8kV aKFcZ9b9YjUvrfmTru+0FxAAN37+C4+9mffe5jwknazknDfzj7 2Zf2hxTD6B92QeojXXZyaS2Mz10o7ZiDj+hyn01G6EAAAe4ntv gQAoHyAAAADBZdL8jf/Sdvm9g0faP4EVsPcOHvmXtssFBcATb47DrJuXAgBzAODf94Q5e AIgiJfZG//lIQAwBwCAcEIFwDsHOvccPAwzt3cOdBYWABP+tmZ9D8y63Tjhb yEA4N8z/xAAtgniZfbGPwQAACC4TJq/8dttQzv2H96d7YCZ2479h7/dNlRgDsDnPv+LFe/CrNtnP/d5CAD498w/BIBtgniZvfEPAQAACC73Ln/rn5v7ZrZd2L73E5i5zWy78M/Nffcuf8voZHZ0dPzN3/3Dj361Cmbd/ubv/qGjo8Oki2IOAHAQ33tL8AQAMKI8BABzOAgAAELEXz448u0V733 rg75/3jMIM7dvfdD37RXv/eWDIybnc+LEif/41W9/+we/hFmxf/zqtydOnGjeRSEAgIP43lsgAMoHCAAAQKB5ublz2h8yk+ZvhJnb tD9kXm7uND+ZXV1dFRUVn7nxc//jf94AM7fP3Pi5ioqKrq4u81MKAQAcxPfeAgFQPkAAAAAAYOno6 NB+hAIV5iN/JDAHAP4dxPeEOXgCIIiX2Rv/5SEAMAcAAAAAh0AAwL+DQADYJoiX2Rv/EAAAAACAS0AAwL+DQADYJoiX2Rv/EAAAAACAS2AOAHAQ33tL8AQAMKI8BABzOAgAAAAAvAABABzE99 4CAVA+QAAAAAAALgEBABzE994CAVA+QAAAAAAALoE5APDvIL4n zMETAEG8zN74Lw8BgDkAAAAAOAQCAP4dxKgPJKKReEpdRCjCFm k9mkin0+lUPMJulbZH4il5I7udAgFQPv4hAAAAAACXgACAfwfR 6wM0c9cIAIFUPEKiiXQqHqE1hIVElAoB4f9UPMJ6SMUjVCZocE UA1CxZTU06TIBKpEKXjqU9kFOedRNuk71U9QseSyUAHG+PahUC AAAAAD9gDgBwEIPeIqX3OggPBxJR6eY+qweoAlDv77EAAL5QHk 8AmMNBAAAAAOAFCADgILYFgCLTl8f0iA8AhCVpeJBmCJBaB0AA lA8QAAAAAIBLWBEAnIxlQAn/JVKenlZgIACYYinjp0OCVE8AVHrAxC8EQPnglAAwKndKAFhsp7 kAgMFgMBjMYysoAAp+M0pfcBZrUtg80g3g33v/Fp4AiCm8MnkXRwAZzAGQ8n6lAJD2kgieAAjiZfbSf+mXwDxBL7 39Fv2bCAA/bv0AAAAA+TwEAPw7gfEkYGm8DjOtVzGsx/wtQFJ15b6a5woQAOXmPwwCAAAAAOAHCAD4t4vvQ2YgAMrNPwQA AAAA4CWYBAzs4ntvCZ4AAG5T4uRdp/xDAAAAAAgEEADALr73FggAoAYCAAAAALAOBACwi++9BQIAqIEA AAAAAKyDOQDwbxffE+bgCYAgXmYv/WMOAAAAAOAlEADwbxcIANsE8TJ76R8CAADALZ6+rNEP/D7BXqMbst8XwXW0IUMAwL9dIABsE8TL7KV/CAAAAOd885vfJITcVC4QQr75zW/2G2TDlOizWyb/bvOk+RvLwyb/bnP02S3mIYfqKmMOALCL770leAIAuA3mAAAA3OMbFRWEkAdii2 ZEf1se9kBsESHkGxUVuqlhPp//z99vqHy++Xjf0NXrn5aHHe8bqny++T9/v8FIAITtKkMAALv43lsgAIAaCAAAgHsQQn6TWD/vd3/+TWJ9eRiNhX5kaePN5/PfXbDpxIXLo9c+zY1cLw8bvfbpiQuXv7tgk5EACNtVhgAAdvG9 t0AAADUQAAAA97jppptqVm1b+MqecrKaVdtuuukmIwEwaf7GK9 c/PTtyvZzsyvVPJ83faCQAwnaVMQcA/u3ie8IcPAEQxMvspX/MAQAA8MyECRMWv96x8q1z5WSLX++YMGGCmQAY//T08PVysivjZgIgbFcZAgD+7QIBYJsgXmYv/UMAAAB4ZsKECcu25f6063o52bJtOXMBMDb+ae/l8XKysUICIFRXGQIA/u0CAWCbIF5mL/1DAAAAeGbChAnPbDu/alfeeftLkgjEqraKhVszk2dmnhHq5KpmEiKvOmbPbDtvLgBGxz 89MTRenLVvelCMizzzcZFOdKx72+x529qL3X20kAAo9SpvzUwm Cn78Fxf6jENXGXMAgF187y3BEwDAbTAHAADgHhMmTHi86fySnX mHbW2SkGSMLjdl7iCx2U3i8n2Zx3fml+zMx2oIqck6f+id+ceb CguAY4PjRdiejQ+Sedv2CKv7FhOy+KNi/OjY8W2zZM+2raAAKPUqMxdOZ7VoP+5cZQgAYBffewsEAFADAQA AcI8JEyZUNZx/JJN31HL33RO77zWmJJkkD2UfyeQfeS0z8Z5MVSZftSRG7slUOX xcwaoaCgiAkWufHh0Yt29n18x7cE1XETtasK5ts+Zt+7jY3Ueu FRAApV5l8cKJJdnvkeQsB/y4cpUhAIBdfO8tEABADQQAAMA9JkyYcP9L5+dsyDtpazK3keR0 3ZI1mdumZv5rRZKoKjhq979UQAAMX/v0cP+4beva9rO521o05Y0r5IExT7cI1V5YwZT0jx/u3/c0UZZ0bfuZUPDgC12Gzi3acCEBUOpVphdOu7omc5s40CuyJj9n Q/6/FsTo+m0LcnPUFXKRqYQQQlhXLlxlzAGAf7v4njAHTwAE8TJ76R 9zAAAAPHPDDTd8PTF6+8q8k7Yo8/eTM7cpCrNfJMmv0k1iHvzFxxw9KGNfT4zecMMNJgLg0pVPd5y+ btuyb06PvrmhYIXsm9MJ+fU77C7nlkbFktP7f00eWpo9tzT60N Ksci9z56Z26YqZAHDgKjMXjhBC6NVcmbt1cuzWRexFZy908qva Cjp9w/mrDAEA/3aBALBNEC+zl/4hAAAAPHPDDTfcUTf6r8m8g3ZnbeaLJDlRr+TO2swXSey22vyd TybJXZnvOHpcye6oKyAALo59uv3UuG3bv216dNvruuVSYhzd9j pbjS5rd2R3IYSQB5/ZYeDcml0cKyAASrzKd9ZmviherzuTudvuIrc+Sa8mS+y22txtd xFCyBdjOfG6Kys8Kftx7ypDAMC/XSAAbBPEy+ylfwgAAAC3nDx58jMTvvCjtaPT03lHLXdHJHZHii lJJEk0Oz2dn57K3BrJ3C3UIbfGc04fOj89nf/R2tHPTPjCyZMntSFTAXBh7NM3e67ZtzOL5zy4eJ+qcN9DRCzct/WeOVvX0397DEqkcvKn51Qlqjp27IKxAHDmKssXjrmgqcytJPnv evX/PUoISf67toLKjztXGXMAgF187y3BEwDAbTAHAADgEidPnvzs57 8wd2veeftTkpDkTLr8auY2Epv6qrh8T2aWttxp++znzQTA+bFP t5y8WoS9su5BMqfpFWF1bzUh1dv3VpP6elqyvZ7MaXplb9MPpT rC8umn55Dq7dJeDz69lynZ2/RDUl/P7mXfzpsKAAeuMnvhtubnbs3eSZIzt+am3kPu/JN0NZMz5Wuam3pPbOqrehUUfly5yhAAwC6+9xYIAKAGAgAA4BI nT5688fNfeOzNvCv2nPw7ADPXi4XrMxPvyTwk1nlocYyQ5BwXj n6juQAYvb6p+0pxtnZttTSipSqjLiGzm9a2NU2d3bSW1peX26u UezEl1U+1sTWLsfOj100EgANXWXnhHnszN/MeEnku/9ib2YjyKj+0WJgEPHFx7rE3tRXoqjMX3egqQwAAu/jeWyAAgBoIAACAS9DU8Ik3x8vPzAVA3+j1DcfGysn6CgkA36+I l1cZcwDg3y6+J8zBEwBBvMxe+sccAAAAt5w8efLGCX9bs76n/OzGCX9rIgByI9cbjo6Wk+VGTAVAyK4yBAD82wUCwDZBvMxe+oc AAABwy8mTJz/7uc//YsW75Wef/dznTQTAuZHr6SMj5WTnTAVA2K4yBAD82wUCwDZBvMxe+ocAAAB wS2tr69/83T/86Ferys/+5u/+obW1VRtyPp//7pObDpwePNp/7ZXDw+VhR/uvHTg9+N0nN+kKgBBeZcwBAHbxvbcETwAAt/FrDoCqHAIAgLKkoqLiH7/67W//4JflZP/41W9XVFQY/Q7Aj5f+9efJ5uyZobPD4+Vh2TNDP082/3jpX41+ByBsVxkCANjFqLckopF4Sl0kTGuPxFPpdCouznInhEQ T8ma6H7NZUV3jFQIA8AIEAABhYO/evd/4xjc+c+Pn/sf/vKE87DM3fu4b3/jG3r17jQRAf3//fb/f8N0FmybN31ge9t0Fm+77/QYpOlxlCABgF73eQlN5TaoukIpHSDShWI/EU4monPlH4ql0Kh5hKyWidB/xfxlXBEDNktXUpMOgBCUFSyAAAAgPra2tJ8sFaUyIiQAoV8yjC 89VxhwA+LeLQR8Q0nhdlA8HhJReEgBCgVIAyO40CiB4TwCCeJm 99O/2JXCv/RAAAAAAgggEAPzbxbYAUG6R19ghQVQAKIcHCWk/BEDZ+4cAAAAAALxEEgAuPS2XVn1/Vl9ciTYQnB8paU8rMBAA6mLtiB51FbqKJwAh8g8BAAAAAHgJ5g AAu1h4AiDm7BpRoKcS5KFAinWP5wAAUAQQAAAAAIIIBACwi/EkYHH4jpi0s2N8IvGUOpkXN9MiubJqhBDeAgS4BQIAAABAEIEA AHbxvbdAAABegAAAAAAQRDAJGP7t4nvCHDwBEMTL7KV/zAEAAAAAvAQCAP7tAgFgmyBeZi/9l58AgMFgMBiMc/un9l4IAPi3DgSAbYJ4mb30X04C4J/ae2EwGAwGC4T5ntKBAOF7bwmeAADlilYAAAAAAAHC7y9SEBh87 y1WBUAPAAAAAAAAIATk83mSBwAAAAAAAIQGv5+oARAm/P57Dxd+X20AAACAV+gof7/fsgVA+UMgALyFELJ+/Xq/LzsAAADAET3sJGC/GwNA+QMB4DEQAAAAAIAKCID+0AbuI2E+5xAAHgMBAAAAAKiAAA hDMtq9fWll5bp2/Y3t6yorKyvpdnG5cun2buvu29fZ3CEM59yQcAiAXCZGSDKrvzG bpCMPk1l5mcQyOevus0nrO0AAAAAAACpsCoDu7UsrWZZub9++l M39urcvXbq9W1FNtVksU9RZ197f39++Tq7bvX0pXenevlSbutJ 9mWJNCtq+znJGWjhw/qNm3Grj1nXG+JD2EJelcKxn9awbCxQ456Wc8G69mv2aU6Q8hHx 63O9vZgIgl4kp5ubEMtlMjE10c5lYLJNTVBM35/RqKn3GMjnVIeQUPZeJaRN2WpkplhNvlVvtfkbZfz6blPcQl6W4 rMsA1o0pEAAAAACACvsCQJXo6OZbbKE2o9LWEdPH9nVCVTmf1E 1Du7cvXbpu3VI251vKrtm6h21JAHAedfs68WDaTNw0N2fbKS3b Sv11HBWmsAAo+oTrCwClzlnX3q/eV2y8+/2tgABQJbW6aT1bKOXa+gJAmW0ns3n1vmKirpt85zKxWDIZYzVG TFjLJsUMX5uJm+bmrDgwarwlTFUGAwQAAAAAoMJ9ASDntxbqyH d2maxUPyGTbwq3r6tct93gvq8FXBEAvkStu6f6CQN7y1sa8VNZ uXSp4qa71NTu7UuXbt++TrEb40c+li3V4LwAUJ1M9Y4Gl0O76n 5/c1gA5LPJAgJAmSSbPCjQFwDyQ4hskiQz2mqaPdn8X35QQJshjf ghJBZTPO6Q4splYrFMJqnYjfEjH8uiaoAAAAAAUDasXr3akcql DQHSDhQxvs/db1xHGvkiVF+6VDEkwyAhE7I63fEqjguAQESttyNT0L5OzOBlr aG6Ec4mwcwwG6FhQlBMMq0K2fIjAHtDgGydcIOeIGgdqYXqE2W gHxSVnelvNoYAaUfFaAWAlG0bZPZCxi2pAHXWbKAfFJWzSZLMG o3S0ZQwBdmkeGT5dr3qEQTbeGaAk9BeITpGxqhit/AIAAIAAABAebB69Wq7AsCovmtPADRjs9W7GNXRZmaGCZmQ1a1r N76hawEnnwD4G7XeaB+5SsEBM0YCQFVBlZ2bP7UwwLEnANqTad 4TpHNnJADc72/OPAHQTAEwvLUv5cpUBhgJgHw2aSgA5L31djd+IlBwqJKRAFBVU E+N0BMDxkAAAAAAKANWiziyi8tDgLoNplTq3r3WP4RZQlZo5Lc lnB8C5E/U+mP9XREAuiE4+wSg6BNeuCcwN/J1qrne35wcAqQaT28iAIRkXbyRr1PNTAAYDNbXH+vvigDQTfTx BAAAAEBo4EwAKPNOIUFSjc1QJYZ0D6upsGqb+AoXKwli4Xj6+4 sTALxF3c0MJ1Iht7TYIUDqCtrYCkWgwbYAsHHCDWqqBv+otZOu eHGlv9kTAMokW8iiVcNg5OH1ejVVg3/UGbxuCp3LxMRXBhkJErGKDnJDih0CpK6g307MAQAAABAqfB0Cp Bj+sXR7t7KQzSAVOy3d3q18ybzFVFj3JrdpQsY2x8otadtzAPi LulszZp6pxCTEcj29++VWBYBe7PpPPQwpLACKP+GGzTP0Vqn04 nJ/s/ca0JyyUG+4fy4TM6ypLVIcQulFe2vfWABoZyvoKgDNJODiBIBh aHgLEAAAgFDh0yRgf7EzyMQ6vAdectT2cvPicPZ3ADjBnf5mJg A4wdrQGhOs5ualgN8BAAAAAIolSAKAHcfhIJwH7kTU3Wa/BFw6ZfpLwC71N/4FADtuqAQfxr8EXDr4JWAAAACgBIIkAFwitIH7SJjPOf8CoMyA AAAAAABUQAAA4CkQAB4DAQAAAACogAAAwFMgADwGAgAAAABQAQ EAgKcQ4DkQAAAAAACLLAB6RPxuEgBlznrgOX5fcwAAAIAjBAHg 80N6AAAAAAAAgIcQv3UIAAAAAAAAwDsgAAAAAAAAAAgREAAAAA AAAACECHsCYA0AAAAAAAAggOTz+SIFgN+TFnhncHDQ7yYA7yib y81zIDy3zRZlE4gRCDDoIMCggwDDw+Dg4NjYWE9Pz5kzZy5cuH CJob+/n/4rMTAwMDg4mMvl+vv78xAALoHeGSrK5nLzHAjPbbNF2QRiBAIM Oggw6CDA8OCwAKA/naNdhgCwDnpnqCiby81zIDy3zRZlE4gRCDDoIMCggwDDg/NPANgf0cQTgCIYGBjwuwnAO8rmcvMcCM9ts0XZBGIEAgw6CDDo IMDwMDAw4PwQIKPsHwLACuidoaJsLjfPgfDcNluUTSBGIMCggw CDDgIMDyYCYGhoaHh4eGhoCE8APAW9M1SUzeXmORCe22aLsgnE CAQYdBBg0EGA4cFIAAwODg4PD3/ta19jNYAfcwBymRiJZXKuBM8n9OSCkFA2l5vnQHhumy3KJhAjE GDQQYBBBwGGh/7+fq0AoNn/l770pYkTJ/7kJz+RNADeAuQF6J2homwuN8+B8Nw2W5RNIEYgwKCDAIMOAgwP WgFAs/8vf/nL3//+9x999NFly5YtWrSIagBfBEAukwzVA4D8pUuX/G4C8I5AXe5sMpk1+pN0P5DiPwoCdZLNKJtAjAhMgNmkONBV8YA 6m4xlctmk8VPrIAQox6YKUIxOZ5NEEAIsiQIBMqfH6aEL2SRJZ h2rZkgwrqDOt4HVL4ggBJjLxJzqRAW+tVUCYHh4+N57762pqXn ++effeOONrVu3vvPOO01NTcPDw84IgGvXxkfHrlq20431TT026 l8dHbu6YMGCfD5vaxdObHz8+pmzOZunCBZUC8rl7tnyYF3b1dG xvXX1e3X/JN0IpK3+wca2pur6vWKJfFyxPWV1ksMTSOAD7G2qJg829uqVVz f1jO2t090aoADHro5qo9BG11ZPSH1gAyzGCgTYVk9IfZvfjXQx QH6st6luy2lloeaLqa2+esvptvoHgxdgW301jU5aKN4KfGvrPg HQ4tgTALcFwIIFC+hCEDXA+Pj1M2fP8d47YUVZW736u4GTy91W T282GH51WRMADgdiRwCcbqwW7rppPy45Ocl6treu2saHG8eBOG OBCbC3qVrvj0X+MzETAEEIcEwnCr3o9tbpCICgBFiMmQZ4urFa 97rvrRM+nNjz9mBd/YP080r4+BU+6Apsoh56tjzIfmIrV1UXSOfQjVvqA/hpqbSSBAD3AfYKX3xt9aSu7ero2OnGauUHTm8T/cazcCOswLe2178EfPXa+MjoFct2qrGuqcdG/SsLFiygC/l83s6BuLDx8eunTp+xeYpgfFhbfVXjKZMKe+rq9yhLuLjcPU1V wpcE27xTjdWEVKv+9Nrr6tp1/yQ9CcT4o0BUMIRo28zHSda39jpNa02M40AMrUdUZuZ/GoELkMZV18YWnmqspn9B7XWkurEn2AFqotCJrqexmlQ3BTbAK+ yldKCL9jRV6f0576kTPbfVi59O7XX0cD1NVbQX9TRVEen0mmyi Z769TvFZrV0VLpDRoUldu1BIuPxKsmI9TXWNp5QfoZZyxaAEuK eO7ZOabwr5W5toL6LSCnxr8ycAhNhoJ7YnAKTsn1rgNEBQeidM x1gBoOjDhsbF5RY+Sa/sqWOyZzGlFlIc6dPWfQHQ01ivPmnC0Znjim2mCz2N1WIq5pc4K fUSBKa32LQ94h1IIefQuazBDbC9jij+ZORv6/ITAIroDDOPQAUomGNdVF8AsKeRzeBLWTjVWM22VrWqrV+wMIBX kPkKEE+74RdE0AJsrxO/eXsaq0lduzYKauquq1/NfQFwqGfAihUSAKcaq0ldm6zIiUG7TSzoAuD69eu9p07z3Tthh U3Zh2nhqcZq9actH5f7FG2s4nZmW31dG/OtX0gAOBgIk82LVkgAjIy2NzLZiepOHh8n2fDMaz7xpE189hZ7 oY2Mtu9puzLS1k4zReEhGO1dmq+rQAWoCvPKnjqzvCqAASqisB Jd0AJ0vIvqnhk3BMCVEeErRhZgzGpJAoDnK6h4hM5emsJfEMEI UDD5cQ2NWvcevyQS6Jey5pww3dv8W9tzAXD12vDImL71bCEsVV tOjvRurtty0qi+0hYsWKAtzOfzVvblxMavX+/pPW12imD82e66+t3yapumD4uberasauxld+Thcp9srN/coy3v3VxFdKhrG9b7k3QykD312sNWNfYaNkm/Ml8n2dB0PvG47i3Fhxb0K6VvvZuryKo9Y8M9W6rq2sTCtlWkWu 9vKlgBMlFYiy5oATrfRU82Viv+hEfGhkfGdteJTvbUi1ulc1jc ArXezVW6q3I100PrX0qer+DuOqa1e+qrGreskq4T/WLS+4II3odMz5Yq5rrsriNEc5mYb+22VUbB/v/t3V9vG1d+8PF5E30JC/SyL6BX2WIvjUWRXhoWcrEAWSRLcFdwWyyQOP4M9gAmAAAgAElE QVTzeK0FJNbZOCm9qvw8VTeb2GHqOKqrlRvHsiLKdqKVTTuyZM ayLG8cWo65kWVvZRV8LubfOXPO/KNIcWb4/WCQjIZnzpwzc8T5/YaHsjO8A+/aHUgAbq5GWsISAKcnJ379qmEYxq+/+LO23X6L+cd/VL2/opGXFIxOFmW59rY5Vv+8+cz+rXtVHMPm8uWvpR//vJmMy7167jXhXePLXws3sGtvG6++aj6cPvHxudcCfiU725Frwi QD8+jX7KY6Wz4+95q8IpVM2kn2WbTveO5LCRwt8btm/PoLN6l79e0Trwq/Hem7N5vL/U/cSOPtLzef/Xn13Gueaye+mr4OWr2wwg6ld9lIALoyRIX3KGdf50Bq5N32iji 61B9fU6JDbdCfsgRgVXqrN4QEwB2o6g3Cc0dIcge1PXUHp3BrX j33mvPeItwupQeR0vDuagJQu/ckymImAP+z9eLp5nNxWfnY6e1rZ1efe17tq2V7+3/vra6pp4glyYswgA3DMF79+L7Pq29flXdMxOX2hNuvviY8RvE22 G9JREfS07aAd7ykj5YddC2NVyra8uVbr55byWwHo/YuLR3syyGajQ5++ZYQ/kcck6nqYORl9Zz8aYd7s4g+vM1T0Y0E4Oux/S//cM/LP9zz8kt7fnNOTgD+/D9bG0+ficvKWbMvb1+Rt/fhsr39vyv37quniCXhy5W3hDcm+SVreCvbNxJzue1fQMMwXj27 8sVxc/WtL6LX0IuO3D/76ttXVs79fVg7E3KSdSdc846X/NHSdtdCl1R0cCcLHUzCwhDNege/OK57/8xQB59tPH22cdV9cvf3Z+87vY4+vK1TsfN/B+DGynfiMv3B6y+9dcVd3z8xvfLdjZXv/BIAFu8l4RT1x5KZy53kjiS5bf3ZETrY85bQQTpIB/t80SYAm5ubf/VXf/WDH/zgBz/4wV/+5V/+9V//9U9+8pNf/epXQf8S8PW7j6Vl/pNX939yyVnfc/Ls3cfX7z62EoA/b32/scmiXba3t++urHKK+mTJzOVOckeS3Lb+7Agd7HlL6CAdpIN9vt inQvMJwN/93d/t27fvH//xH8fHxz/99NOQTwAWvl73Ll+e+/s9Lx+9sL7w9dzRPSf/4+v1ha/XzQTg+Z//50/fP2XRLi+2t7++e49T1CdLZi53kjuS5Lb1Z0foYM9bQgfpIB3s8 8U8FWYC8PDhw++++86M6Tc2NjY3NwcHB3/3u99du3bNjP6DvgMghP5zR/dYs/+d5SUSgJiXhFPUJ0tmLneSO5LktvVnR+hgz1tCB+kgHezzRUwA vvvuOzO+N21ubj5//vz06dPPnz/f3Nw0N25sbGxsbGgSgD/UH/kv1f+z5+RH9Ud/qD8yE4CbAAAAAHrHTACazeb3smfPnj1//vzZs2cbMk0CMH+n4b/MHtlTrtxpzN9pmAnACwTa2trqdROwezJzuZPckSS3LZbMdMQPH Uw7Oph2dLB/bG1tmQmA84Df8fTpU/O/HpoE4Ms7Dd/l9+WX9pQ/vNP40k4AqgAAAAB6x0wAGnEoCcDyt9rlwxH7awAjs18uf2smAM 7fLtX+q727wAAAAAAQhzcB+GLpobJ8dXLw5cOT1o8fjrz80siM mQBYu/U0AXj//febAAAAACKTEoBrt78JW2YO73m3SQIAAAAApJOUAFy9/U2UpUkCAAAAAKSTnAAs/lFeLh9y/hGAn380ZW9vkgD0Ti6X63UTgiS8ed3Q8y73vAHdk+GuAQDQQ1I CcGXxj8Jy692fv3zo/B+vnH/npZHLU+O/eGnksvlSkwSgdxIeEiW8ed3Q8y73vAHdk+GuAQDQQ1ICMPfVg7 mvHsx9dfOdn7/z/lfTB/f84p3qg8l/+8VLw9NzX00f3PPO+189mPvqQTNWAlArFydrk+XJhmd7Y7JYVD aSAIRJeEjU4+atTI1PrcyPD02t7N4xe35Fet6AcCtTQ+PzbeyX gq4BAJBCcgJwa01aJk78cM/LL+35xTuza3O3Lh3cc+L9W2tzt9aaHfkEICgBaEwWy7VaOThB2 FECsDI1tMMo0akhILiJEorGbEn7IdHOuxxBVyK2KKe6d2J0OUb 7Y2Qx4Q2YHx+amupAWrTrF4IEAACAbpASgOrN+/7LpTf3nHj/5v3qzfvNOAlArWwY2kDeSQBqZfOPksb9PCAFCUCMelamhsbnI0 R9EUOilamh8fmVqXGhuh11ucPNi33wyKd6fjyXy+V28yOA7iQA 3WnADrU55lemhtq8KCQAAAB0g5QAzN6877tMnHjp5x+ev3l/to0EwDCMck3YUK61NJ8ANCaLhlGcnCybqYBdLgEJgBlUeiKYoG DIinhyuVwuNE7qyScAkcPkuCFrpObNj4efFk8jIsadVs3z4zln B6Wj8tF3HpN3OAHQDradNcAdjvqjW4e0j2gW1x0/RgLgTsayd3IuSowhTwIAAEA3SAnA57VV3fLZgT0v/3DPywc+Wf28dv3Ez040IycA4lN+J9q3NuqmANXKbq6w8wRAG2e 4D9zDYhC1yMrUUC43NDU1nhPiGt9gSMgCnMBLCD7tVeEwUQLj4 JAoWpettbhx+M6bp61J+MHnqsROAKz/q6Fn1H7YUXiUExTSZTEHkdofMgTN/cbHd/qpy8rUkNULn34L50wYJkEjye9C6HvkbBWP77kk7XUNAAC0R04A btzzXy4e2PP2ezfufX7jXjN+AiBG+24C4Eb4jcmiIX9SEP4d4Y 4mAG5EIwY56u7z43ZUGPoJgPtA1Z2II8ZAakt2MQGwnpN7GxO4 3rkEQDpnnmxAc2j/U6301826AnI08Uf1jM2Pu9euw1fE0w5tZ31asuMGrEwN5bSZlt MKs7NqYhrlQgT2yEmnxN64iUnbXQMAAO2REoCZG/f8l4sH9rz92xsLb//s7WaMKUBqZK9O/nfn/wtbjJDn/1GmAGmiKjEckieC5NznpM4T0Zz0vFZ+Jhw5KhUO5Y0Grbjcejn SzIjw583hXV6ZGhofl3onddZnvRPNE9qknw8inCz30DESAKc7z kNnNfQUj+49yrw8LjqR8wgfAaiJiNpZ58dIHz9Eb4D9yZX3cG5 K65k/JSYGoRcitEfqQ/8o44kEAACAbpASgMvXV3yXj99+6WenJ66vXL6+0tzRXwESZwPt SKTvAIjzcOQ40I0Nze3zToQ/Za05K8KO4l5uYBwWlbp7yUmHN0rd+YSTyF02H5CLxYaGwtZ33D wxHp/S9lq6Ku6h/U61NopUp5eY++mP7h5laHxcPnPRQvCQKyJmG8onAD7nP97UrPA hoTmgeG7tgSDktvJpiHAhwnok7hq9l9G7BgAAopMSgOmFu/Yy/1bx1+Nnf/1D518C3vNPb01brzbbTACU7wPLGpPFsIf+8ROAnog0uyHiLGiv ToREK1NDQ0NDMcPMaHbWvEgnTrdTcNQe98sO8bTb5bY628kGBI r+RV1pnw6faBIAAAC6QU4A/vC1tJx96ydjX07/4evxoZffOOtub6bwXwLe5X8cyvuwvdm0npqaf5E9/lNeR4cSAM9j96GpeXlefLtxXMzmec+J1KwdNKPZbArXoLuXPv4 Vme9sZ+M2wHu5tW1zZ/IEFFb26nSeRQIAAEA3SAnApT98bS9fvlV8a/zS+z8pvn/uD1+fG/unn4x96bzaTGECAAAAAKDpSQA+m697lo//9R9+uOfll/b8w/GL7samnAD0EAkAAAAAEIuUAFz88k6UpSkkAM1m8/2e6slZAwAAAFKqAwkAAAAAgLSQEoBPv1iOspi7AQAAAEgjNwEA AAAA0CdIAAAAAIA+YowBAAAA6Bs9+3P+AAAAAHYfU4AAAACAPk ICAAAAAPQREgAAAACgj8RLAHr9jQUAAAAA7Wi19+8AmHsCAAAA SJGm518CJgEAAAAAMsw3ATAMwzAMdZ0EAAAAAEivoE8ADAGfAA AAAAAZEDIFyC/6JwHooePHj+/fv78AAADQNfv37z9+/LgTfvT0C6voADGY5BOAlPnlsWOlUunhw4fbAAAAXfPw4cNSqfT LY8fMCGRsbEz7RBipEDUB4DsAyTQ4ONhoNLa2tr4HAADomq2tr UajMTg4aEYgJACpFuMTgFgVYXcUCoXt7e1evycAAIDs297eLhQ KZgRCApBqJAC7ozFZNIqTjY7XWygUXrx48ScAAIAue/HiBQlANpAA7I7uJgCdHxcAAAAyEoDMIAGIozFZLNeiFCvLsX6t XJxsRN07FjMBeBLXnUo+X7nTjcJtlI9mtmR9Ab00G3Rk53vqAc V2JHLvnAY7TVG32Jvdn8O7aXbSfflOJW8Y7Z1wt0FduGAq4fL4 9c5sUbeunbcV3T0QAGRPghKAeqVUqUcvnC9VvfvGqkGuLG/uuJM29BoJQBwdTACsH8xX2lcoFLa2th7HtXQmlzuz1I3CXSo/M2JYZWZGjJEZn2oMt56ZEcOn3A5bpW7XlVw6k7MPb6+6xZy1pT M5MxC1Wxqhm4+XzuRyOfeIZh0RmyqSzpB74HBxr696COHsKGVG Zto/RLgODxIA6DNbW1skANWKvRsJgFpRX1MSAG2ZDiYA63HdPpPLnb ndjcJtlI/Hr/buHjXoOGFHtl6/PGKMXDa3CKvKT6GV3j6Ty505M2K/enkkNzIS/5Qor2lbEW3Xju3llOnWxdytQQIAGZXWBEC77w4+ATDMUH4nbei 1kATg/B++jbKoFWVKrWzNGIgYrAcnALVypIlA+mK1siFtNhOAR48ePXr 0KJcbHs4ZhjE8vXjaerJs5E4vPnq0eDqXO3162No0PG1tWXz06 NGj6WG71CN3r+HpR4LF03bN7kvTdm3uJnd3q0Jvmelhu+z0sLu SOz3tNMapx/5ZXHdflZvnNlIqKJQXmqn0xW2U2ZrhYbeA97QYRu70ovdk2i9r jy60WGyg3FjnbEToprPz9LBZw/SwcAKl6y41zHstNKdretjunbeV0jmU++sZacIG5Xyo19JTs9PG XM45hN+YWdT2yGf8e06d/hL5DBJl5ANAthk6zqs9TQCq1rxVc/5NlODb3sPaxREnAaibE0eFGkI/AbAOa+7i14ZeIwFoeaJqMXq31p0EwKRPA4RKtAmAE9ALkb2moL eYfWyf3KNQKDx79qxer9fr9VeMV05drdfrV0+9Yq7Yq1dPvWIY R87LW145dbV+/ohhl6xfPfWKVcZdc1/xeck9mvCKWKu3zCunrtbr548YZoVSY1xOBZ7DXT31imF4jy8fQ t0qt/zqKfssiVvMIuePGEfOOwXUfoWcTD1vfZrGnj8i9ymom96Dnj/iruuuu9owv5fMjmpaqTuH7imUj+j0RTNQnJ4ZhnJ5vTWrh/CMGW2P/Ma/p6SuVfpBoo4WAOgDnuhffOnZs2e9SgCqwtfWdAlAtWS4M2ysF9 195BA8cgJQF742llfDfk0N4h5GvlL3bUOvkQC0Wq1WY7LoBNia BMAtZV8/3cN5d4q/ONnfDujdQ2gTAL9iQu6hTQHMBGB5eXl5eXlgYOzK8vLylbEBaa wNjE2MWS+Zrw6MXXHKHJ5YFrer6+pL5j7iUcwK1d09ZZaXJw4b hyeWJw4PjE2MDVhrV7yHc2tQXxBboGzWllU7rvTFbJX1P7Hx2n 4Fb1Hbar/kf4Kt40fqpnRyDk+IbQ697n7Xa/nKlStt9Vc9ot0In/Mh9Di0Zvsl/ZgJ6JGmVZ5Tpz2fIc0IuCAAkD3Oe6hne+8SAGUGvRJ8u9/N9b4oBOXi1B3/BKBaylv5g3tMa1tTTgDydoXmirRHs1oSUxJPG3qNBKDVarVajU kjFu0kHiecFzKFnSt6UgSZmQAsLS0tLS0NDIzNLS0tzY0NGIcm lgRzY9ZLzrpVRiiqlgnYfWnikGFvcioMLbO0tDRxaGBs7JD56s DYxNjAoQnlcM4OE+p2TeuCNms7rnZz4pBxaGLi0MDYnLDRr3zw Fvnghrh94pBzWYRV5aeQbrovzI0NDAwIJzDouqvXQqh+bmzAGD h0yB4R0furHlHokuHzktvl4Jqdl7RjJmAE+rcq9iAJ+KUAgKwz DEPd2MtPACq6aTzylujBVV6TALg/e57aa/c298gHF9QiAUgQcZJPueb+VK4JwXzYNwCEL/S6NRTL5aK8YhSLReVYumLlctEwyuXALyAUCoXNzc3FxcXFxcWB gdHZxcXFxdnRAePguUV3dXbUfmlx0Vx3trhldWuLi9r6FhfPHX RKnDtoDIzOenYfGJ3VlDHXrNVzBw3DLCA2TzymXVLfBIV9XOeQ Zs/lTukrOnfQOZh4ZuR+eU+ddovDPL6nfe4FEndwT1SUbi6q107bV Om6666F2EL33IVdWfMcBow073kUro7Tn9Capb11Y0ZtZ0Cr5JM XaZB4fzsCrgcA9JHNzc1eJQDe2ThqAiCG7aWqUN6ddmNvzFfqu klEVmiujevzed0jfPuYpYpmn3yppGlDQpAAmNH6jv+Rro5U4l+ 1/aGD5kvAm5ubt27dunXr1r59J2fMtVtn37QG3L6TM7duzZx0XzL XhS0zJ/e5xYSdXM524SVxm7XR3X3fPrk+YceZk/uMN8/abTTXxOZJB5W2yl0S99e31HrN06mZk/v27VO7efZNoYFuSblf5i7qybSaJjXGaa14KHejt6z7c3g31dPl bvHs7TZMdy3EBu07efJNb0n7OioDQ+yvt71+g0g+J3aPNFdHPY RuzKg9kk6LchZjD5KA0aIZeADQJ3qYAISolnYcZNvzd8S5RN3i zBVSV3ZJSALwn/MPoyxqRangPt23vm9r/rX+sj0JP1JA76lklxUKhadPn9b60UcH9pan4+40Xd6r2eujA8a BjyIcMEqpTmurm+0d6aPd712y6UcLAPSvp0+fJi0BcB/X2/GzO1u/3ZoS97i+C0gADGHeTvsJQJce/ocyE4DriOizd/fuffczcUvldcMwPNu8L1v8SyGT1NECAP0tsQmAGLK3mwA4KUAy Jul3WV8nABlQKBQ2NjYWAAAAumxjYyNpCQDaQwKQboODg6urq+ vr6/MAAABds76+vrq6Ojg4aEYgJACpRgKQbseOHRseHl5bW9sAAADo mrW1teHh4WPHjpkRCAlAqoUkABNfPoyyqBVh1xw9enRwcLAAAA DQNYODg0ePHnXCjzGknBhMkgAAAAAAfYQEAAAAAOgjagLwTZSF BAAAAABIIxIAAAAAoI94E4BPvvgmykICAAAAAKQRCQAAAADQR0 gAAAAAgD6iJgB/jLKQAPTQ8ePH9+/f3+u/DgwASK79+/cfP3681/erdONu6xlFvfv79egMcXiTAKTML48dK5VKDx8+3AYAwMfDhw9L pdIv7X/DFXFxt91WRtEY/xJwmoUkAOeu/THKolaE3TE4ONhoNLa2tr4HAMDH1tZWo9EYHBzs9V0rrbjbfq+ MIhKAVCMBSLdCobC9vd3r9wQAQNJtb28XCoVe37XSirutSRxFJ ACpRgKQboVC4cWLF38CACDQixcvSADaxt3WJI4iEoBUIwFIN/MtqYcDCACQCv2YANTKxclGq9WYLJZrUcr7F+RuayIByAwSgHQz 35KeAAAQiAQgXFgCYJ3KO5W8YRil2Sfiz/nKnSdPnjyZLRkOa1OWpD4BqFdKlbr133b2zufNHWPVUK/kS9U2DtdVJAAJYb1LxVUoFLa2th4DABBoa2ur7xKAYFa4H+n+K 91tl87kcrlc7syS86NhGNaPMyPGyEyPLvEuEEdR7xKAHQTUO0s AqhV7t8wnAB9fexBlUStCTDtKANYBAAjUhwlArWwYhuH78N+TA JilDUN7N5butrfP5HJnzozkztxeX19fX788khsZyZk/3T6TszdnUp8nAPVK3jCP3G4NyUECkC61svxWZr4lPQIA9D1Dx3 m1bxOAwCTAJkz+aUyW7YTA3U262y6ezuVOL04P504vPnr0aHo4 d3r6dM78YfF0zj6muSF1oo+izE8Bqlfy5kwup2joJwDVkuHuUr Wng+WTmCuEJQBXH0RZ1IoQk/NGo30E4Y37HYVC4dmzZ3UAAOp1T9wmvvTs2bN+SwCEUF68p0q3 VLtMqzFZdM6b+iGAdLe9euqVV05dNf9bP3/EXa/Xzx8xzJX61VOvGEfO7/YA6IiIo6h3CUC1ZAifAFRLQoxtB91SzC2Uj5wAWNG/XJm7n6YGcQ8jX6m7CUAi0wASgKRoTBaLkw3heYX0BuT3xSTzLW kZAIDl5eXlZecm4tnedwmAE9q3Wq1aWbyHWjdcpZT6qkO6214Z GxgYu7J8ZWzg8MTEYePwhL1FotuWGlFGUQ8/ARDmADlhd75Sb4oxtxhve7+8658AVEt2PW6KYW1ryglA3p4LZK 54kxL3ByExSNI3AUgAEqMxKcf93rcr71tUq9Wy35KWAACwGYah buzDBMB9pO95pm/fcP2oT9yku+3c2MDA2Jz5/4GBQxPuFpFuW5qEjqJeTgFyI3Er1JbzgKYcgjeb9YqUGHgTALG 64KHhpgL54IJaKUoAzl5di7KoFSE269l/uWx/BuCZBOT3taTNzc1FAAACbW5u9lcCIKQA3huo8GG7UZ4UEwWf7w DLd9vZ0YGB0VlzxTh4TtjibFhcPHfQMAtlijiKepkAuA/lhVk/+bxhlEraifduXJ+v1NUJPE62oI3r83ndI3y7ylJFs0++VHI2Jm zqj40EIBlqZeFNR/m7Be6rmi8Bb25u3gIAIFAfJgB60g03uJz0JWD3bjtzct++kzPi yRW2nH3Tivs8RbIhEQlAtaRE1e4cHzsy94TqwVG4PX9HrKZbnL lC6squCksArqxFWdSKEJH7EaVujn/wq61Wq1AoPH36tAYAQKCnT5/2eQIQeksNwN3WJI6i3U8A3Ofzpap3to4uhJbLR6o4oY/ru4AEoMfM9yO/ZxHBr7bst6TrAAAEIgEIvaUG4G5rSkIC4P2DP/5Bu1w+QtWJmqTfZSQA6VYoFDY2NhYAAAi0sbHR5wnATnC3NYmj KJX/DgBsIQnAf1xZi7KoFWF3DA4Orq6urq+vzwMA4GN9fX11dXVwcL DXd6204m47r4wiEoBUIwFIt2PHjg0PD6+trW0AAOBjbW1teHj4 2LFjvb5rpRV32w1lFJEApBoJQOodPXp0cHCwAACAj8HBwaNHj/b6fpVu3G09o2gMKScObyUBmLsfZSEBAAAAANKIBAAAAADoI94E 4KO5+1EWEgAAAAAgjUgAAAAAgD5CAgAAAAD0ESUBqK5GWUgAAA AAgDQiAQAAAAD6iDcBqFRXoywkAD10/Pjx/fv39/qvAwMAkmv//v3Hjx/v9f0KmdK7v1+PzhCvJglAyvzy2LFSqfTw4cNtAAB8PHz4sFQq/ZJ/CRidM8a/BJxmJADpNjg42Gg0tra2vgcAwMfW1laj0RgcHOz1XQvZQQKQam EJwOxqlEWtCLujUChsb2/3+s4CAEi67e3tQqHQ67sWsoMEINVIANKtUCi8ePHiTwAABHrx4 gUJADqIBCDVSAC6rFYuTja6V72ZAPRwAAEAUoEEAFptf22UBCD VQhKAD2fvRVnUimDZYQLQmCxPNqz/6pgJwBPTnUrekJRmn+yGO5V8vnInqMRsyWlLeOF+FffMeMp3/MR2tkKztg7W6VeVuj30oMkYk7OlXfydzaqdXErNvsIbVyaQAEA revyWggSgWrIjoHyl3p1D1Cv5rtW9m0gAksjNGiIkAFtbW49NS 2dyuTNLjzvNqdav/rDjLp3JjZwJq6SzOn6U7jU79PRGbFLCu2zW1pE6g6tSt4cetO1 WBRwrdp0zI8bITBttiGV3fvt62IyAmtt7H9uVy7Jrtra2SAB2l f+9Wy1ZLNdarVarVSsbhmGtt1q1crkWp562ZCcBqJYMo1Q11+u VfJdygFgJQIKzBRKATmlMFq2s0/PIv43PAOImAOum22dyuTO31zsttNqQApdHjJHLTpkuNTJek5Kk 7TPjKd/xLne2QrO2DtbpV5W6facDOM6OHayqGxLye9G9ZgTU3OYwuH0mN 3K5U83rNRKA3aa9d1uxvhwauAlAq2UmAeaPJAAxKLF2teSkA10 9TscK7y4SgE5xEwAlD2hMFg3hVzterXICUCvLNZkJwCPT4ulc7 vTiI8Hi6Zxhb3LWF0/nrCbaP+aGh81Nw9PmftPD0m5WWbf+6WG7l8PT4nGnh+1aXdPDx vBpTyWnh4XdHylNEttvty13evp0Tijh7uKtwykpVSZ209zF3TI 8rWmAvo/CURZ33HLzdEQ8M/a1cbeEdVDsg70pvP1+9auN0TZYuOzSoc0TqAxRTTFlxAZXpXtV vdCnF0Mulr5A4AlUh5nyyxJ1GEy7Z1EYlsP+XQusTXehPc3TDi 3NhVYLO28aYb/Fvh3xa4ZntEW6HNrfU92YbP99bHpYPUHJZeg4r5IA7LboCYCiV jaKkw2rAl09oc8Woz98zEgCUK/kPfG+uaVeyedLJWuGtPj5gClfqVthesWePaRkDe68olJVX9gt4 ZZxDtrF6Ug7QQLQYbWyOwjEXz4zjRcLFd2Y3lva/WWP8AnAs2fP6qarp16R3vaPnK/Xzx8xXjl11XrxyPl6/eqpV8wN9urVU6+YRewS9fr5I9aKUMxdcctZ1Z83tzuHkrg7ue2 wd/e+JrXO7pHTNntFboO9ZrfZ/NlTj1iVs4u7RW1AQB+Fo7TZcuX8B50ZTzeFhnnOt7C72Hr5MoS 2379+tTGaBuuI3Qwtphmxkatyx7PSztBhFlzA7wT6FtP+ckUfB so5ilub90IrzdMMLbFQ2G9olN/i4I64zfA751Euh+731G9Mtvs+FjBmk8kT/YsvPXv2jARgV4U+uXciBl2s7k4G0tcT+mxRKBB4oOwkAN44u1o yEwA7ALdzBKGouVqv5J2431uPmFhUS0a+Ug0oLFbophYJjP6bo QnAmc/vRVnUivqRPHPPSwzqi8IvopAxOGp++NwAABrfSURBVL+YcROAZ dOVsYGBsSvLMmuj/dqVsQHp7jAwNuHuNXHYODzh/G/ZW625oh7FqVPcy+f4UiOdCj1NuuLZObAN7gGEnbWNFHcxDk+Id fqfE6Ub8lHaaLnfsbRnJnRLQAc9LYzS/onI9Qc3Rj106OBxmuUdMWFVaV9VL3ToxdIWCD2BfsNMbWR7w0D btdDarsjt9Gte9AsdOk5Cy/h1JOCihF6O0F9zbb9ivo9p31YTzjlJnu0kALtC+KBevneLP1nr 4iNDQ4nOG5NFc4t/DOD/bFEuEHig7CQAvp8A2CG4s0U6HflKVS4jhux+Ib5nXazTTACc7S QAWef+Ggpz+aTfOfeRv5XSFz3bDZ1ihARgyTQ3NjAwNrfkMTc2 YN2M58yfjEMTyuvWXhOHjEMTE4fkWuaEfQfG5tSjWHWqVQt7ey oRX9Pvpzu0tg1yeyYOGYZxaELbSPW4Uc5J8FHaaLnfsQJaGKHj mt2XJg4Z9qaI7Y9Vf0Bh9dD6waNtoTxiQ6ryeVVtZ+jF0hSIcA L9xok6xmIPA/+uhdbmaWfQUaJd6NBxElQmsCMBFyX0ckT5Nffre+T3Mf3bauIZ hqFuJAHYHW4MIM/s1yQA7h72Ld8t35gs2vFBwCcJfs8WtUfVHygrCYDfdwDUeF2bK uwoAaiWDOUjBRKAfiH8jukTAHk+kLWtWDSMclnOzM3fTPvXtOg 3/89UKBQ2NzcXTbOjAwOjs4tes6MDhmHYr8yODhgHzwmr0l7nDgp FvdVaK0INi+cOGgOj54QCziuOcweNg+eUSsSalSb5Hlqzi7U2O zpgCCXOKadCPYjbEu1ruj56jjK7o5Z7z3/gmbHX5C1iHzVtMU+924kI7fevX3vOvQ32XHX50M5/A4o5R3KHYXBV2j5qL3ToxVILhJ1A7TDznOD2h4FPxyPWZnirky +TOrQ0Fzq8tZHK+Hck4KJEuRwB70VK19t+HxOOmnqbm5skALvB uWUr3w0M56YOZiSg/Q5AyLPFcq2mhhU+B2q1spMA+PwVICHcF6YAyZsCEgDtFCBNAiA VyUYCsBJlUSvqO9Zva6wdnJzA/F2NsrfmS8Cbm5u3TDMn98m/4PtOztjbrdVbt27dunX2TfH1mZP7hBfPvikVFcq/edYt6dRgvHlWqmHm5D7DW8HZN403z2oqEXeUm+RwCmhX5D3kDf bhpKr2SbtIHVcboO+jctj4LffuEnhmlOMJW/aJF066+so5Ea92SPv96lcbo7+UmuYY+07OmAVCi7lb3XLBVWle 9VQYfZgpBcJOoDLMPFcz+jDQFPDpeKRBpRk4UvP8S/iMJf83jdAeaU6jeN58Lkq0yxHwXqSMyfbex2ZO7hOvb7qRAOwS 4eu3UiQuBubuYz5DnZgvJg66vwIU8mxRSgCKkzX/A5mykwA0df8OQL2Sz+fz8jahnDJTX/9dAovnGwTOujSrSEwArH278deIdooEoGN0GbcnppeLtPmHgSSF QuHp06e1jvnogHHgo85VZ5ou7+18pW00Ym95utetANKkK+8HqZ KtM/D06VMSgK6rlf3i7Oi8CUC8XWMfPVMJgCrBz+B7KyQBOD2zEmVR K+pPno/7lN/CwO/ht8VMAK53ROV1wzD2vvtZZ2rzVv16pQv1xvDZu3u70zcgWyqvu +9hff47k4A3ro4iAegqNwDQxext/ItAke302SIJQH8iAUi3QqGwsbGxAABAoI2NDRKA7jETAL8wf1c SgDYPkfEEAD5IANJtcHBwdXV1fX19HgAAH+vr66urq4ODg72+a yFxSAD6U2gCcDfKolaE3XHs2LHh4eG1tbUNAAB8rK2tDQ8PHzt 2rNd3LSTOWByeHXsYv2KHSABS7+jRo4ODgwUAAHwMDg4ePXq01/crZEqszAEJJF5NbwLwweW7URYSAAAAACCNSAAAAACAPkICAAAA APQREgAAAACgj5AAAAAAAH2EBAAAAADoI94E4P3pr6MsJAAAAA BAGpEAoB/dXVn9/YVLH5z5uM+X31+4dHdltddXI9EYKgwVAKbe/f16dIZ4NUkA0I9W7ze+XW/2uhW99+16c/nuH3vdikRjqJgYKgDG+JeA04wEAGit3m/0uglJQVQXjKHiYKgAfY4EINVIAACiOhdRXTCGioOhAvQ5EoBUC 0kAfnepHmVRK0K3tT3NCyqiOgdRXTCGioOhAvQ5EoBUIwFIq+g nnEsTiqjOQVRneXJtdOKuupmh4mCoAH2OBCDVUp4ANCbLkw3rv 5F3KZZr8ervyHHbboNPS0gAOkiO6u5OvOGGfncn3jCZm55cG31 DMnFXKPOGEjL6vCQdor3CXUJUZ4mUADBUAPSv3icA9UreMIxSV fo5X6mH7iWUqZYMqY6+kcYEoFYu2rHwriUA1l72oTuYAHhqDm2 JjQSgg+yozonZ7Cjq7sQbo9eeWGtKaGXGiE+ujVpl3DW3gPcl5 RDtFe4aorpgDBUHQwXoc4lIAPJ5N5o384GICYCVBlRLuxn8y7l HbyUtAQiLgz1lYgTijcmiYQo/grDTDhOA8P6QAHTe3Qk5uArl91hXDNPUJ8LWYYR4zxv6+b6kix FjFe4aorpWy33Aro4jhoqDoQL0uWQkAJVKyY6pq6V8qRQeYYtR +C5H5ClKAN67VI+yqBW1K0oCIGgrAYiRB3RgClBjsmhYj/tr5fgpSKtVK5drJACxBCcAmiDJd16H+1j3ybVRORy0Iz5P5CeW 8X9J04ZYhbsn81Gd9ajcPL/OTBrPZbPP95NrE56RxFBxZH6oAAiWkASgXrUygGopX6naEbb5a YA4u8fdYhjWJwB5p0yp5BasluRPEdwdrY8MDOEQpUolny+V8n7 HylfqZjudMhE+o9gVSUsAPOyQWYqYa2U7otYH4rVyQIztBOFiG bkCpX6b+5NfAuDzMYMZw0vHlotoUglrHxKAnfN/nGuLMLF7dGLCG7E5U71TFNVVdMQC2Y7qxHn5o9eeCFPppRHiLS ZgqDiyPVQAhEpKAuBM5nHX65W8FYzba+4WK8CX9hVf90wKEh7a 26vVkpGvVIWKrQLCseRdnDJ8AhDOnBgjRMxFKRAvFu2ZOUog7s TgSgpQKxuGIUXV7j5SdO1O0Ze/MBCeAEifM2j3lMuoiYbdMLePJABtMyMvIcjzSwECojpxqzbSSl dU11ICO8+rmYzq1Bk48sdEQsAvn2llqj5DxZXJoQIguqQkAM16 JV+qmnG7J6xvNkO2CNutwF+N/6Vnt/aHDc7jfk/NRqmq7iJ+LpGaBOCzO1EWtaIdq8lRvDdglxIDKTi2Sirf9ZVr8 DyM92QL4tR/Q085bnDxHSEBaNddOe6/O+ETHUWI6p5cG3W3SlFXCid2+4V0rUxFde78Hc+D/lg8p56h4sjQUAHQjsQkANaXgd2H720lAGboXy3JEbrwyYG8UZg IpNbs2aVOAuDPG69bIX65rJ0274bvxcmGEhzbr3oqLHti/KInxG6JNTiHkzKFcs3eTXdc7zcYpM8vau7x3DJuiXLNWi+Wy0V 5xedYJAAq75cvn1wzQ7gJ3UxvUcA3O63VuxNv+AR1Mf+0i/cQbRbeMW1I18pUVOfke8of5LQn6iifDHlKasYLQ8WRoaECoB3J SQDcMD3CFCBrPo6aAJjP9b0BuhDOW6vW/6yvCqivq5vSmAD89rM7URa1orjcGS/WT8Kzf0+EXitH+BatXJ9VpTfO14tUv9+ucf+8f/tIAFRKtCU8+3cf5sb5ErDyx921FSh/lN0tEeHvtccq3HUZiurs86bO49kBhoojQ0MFQDsSlACoW5x5OJ 4/EmoYhvmXQzUJgPL1X3ezU5f5zV/nywRGvlRyv0zsySWcTe5REvSvDiQlAQiZk9NqtcSH9vowW65CK eM9gmEYRrlcdufyhNUfpRMkAD3lneoRNe7jn3d1ZCiqcx/ndy7+Z6i4MjRUALSj9wlAh7X1bwIk6aF+LIlJAFrKxB6FGaD7P 5wP/yubnjn6xclGTUkA2nz4b7WABKDX3BwgRtRHVOfIQFTn5H92CtD Jh+IMFUcGhgqAnchUAqCd/hNFZhOAi8tRFrUidBsJQAcR1TmI6oIxVBwMFaDPZSoB6D8kAGk 1FkevG5t0RHUOorpgDBUHQwXocyQAqRaSAPz7xeUoi1oRkCJEd Q6iumAMFQdDBehzJACpRgIAtFbvN75db/a6Fb337XqTqC4YQ8XEUAEQayYCEki8miQA6EdPnz6//+0TlvvfPnn69Hmvr0aiMVQYKgCQPUoC8OlylIUEAAAAAEgjEgA AAACgj5AAAAAAAH3EmwCMf7oUZSEBAAAAANKIBAAAAADoI0oC8 N9LURYSAAAAACCNSAAAAACAPkICAAAAAPQRbwLwb/99O8pCAgAAAACkEQkAAAAA0EeUBODC7SgLCQAAAACQRiQAAAAA QB8hAQAAAAD6iDcB+H8XbkdZSAAAAACANCIBAAAAAPoICQAAAA DQR9QEYDHKQgIAAAAApBEJAAAAANBHvAnA/51ajLKQAAAAAABpRAIAAAAA9BESAAAAAKCPkAAAAAAAfYQEAAA AAOgjJAAAAABAH/EmAKd+/1WUhQQAAAAASCMSAAAAAIQYQ8qJV5MEAAAAACHGxsaaSC0SAAA AAMRDApBqJAAAAACIhwQg1UISgLHJW1EWsaLnz5/Pzc2dBQAAQIbMzc09f/6cBCADOp8AXLhwYWlp6cmTJ98LNgAAAJAqYiz35MmTpaWlCxcu 9CwBqFfyhiVfqe/20XfQjGrJcJWq3W5gFJ1PAD788MONjY2tra1tAAAAZMLW1tbGx saHH36Y7ATADLbbj7KrpVKpVKo265VSqVTSHaZDCUD4gbqp8wn ABx988Pjx43Xb48ePHz9+/N1333333XdPAAAAkHhm5GZGcWJQ98EHHyR6ClC9kt/ZQ/Zdi8vTkgCcHTBUbx5WEoD33nvvwYMH9+7du3fv3urq6v379+/fv7+2tvbgwYM/AgAAIPEePHiwtrZmRnGrq6tmXPfgwYP33nuv1wlAcMRsPm3PV+ rWk/q4yUDkuDxG4C58AuB+ZpDoBOBf/+tWlEWsaHx8fGVlZXFx8fbt28vLy8vLy3fu3KnX618DAAAgJer 1+p07d8xY7vbt24uLiysrK+Pj471LALSBtFpEDLJjf2MgQlweo RkiYcqQuEvWEoBTp07V6/WFhYUbN27UarWbN29+9dVXi4uLS0tLywAAAEi8paWlxcXFr776 6ubNm7Va7caNGwsLC/V6/dSpUz1KAJzJ/Z6I2Q6k9T82lQ8CnAJSYO68HhaXq83Q1yPWlLfC/nqlUqlU0vAdACHK100BKpxVE4DR0dGFhYWpqakLFy5cvHjx0qV Lly9f/vzzz6vV6hUAAAAkXrVa/fzzzy9fvnzp0qWLFy9euHBhampqYWFhdHS0NwmA9EVa3VQa/Y/Ors4OUlyufjk3JC5Xm+FTj9gS7deGE54A3PRfzg4YBw79181//a+bTRIAAACArEhcAuANvQOVSlELewN0Z2vwJwAR64lyeBIAAAA AJEDyEgCXEoN74v1SNSRbKFUCI3Vruk5YXB4hIxEbVqoqO0Q8U DeEJACj5296loM/tRr9oyMnB4wDB8/fHD0vJQDlcnlhYeHChQuffvrpZ599Nj09PTMzMzs7Ozc3dw0AA ACJNzc3Nzs7OzMzMz09/dlnn3366acXLlxYWFgol8s9TwA6x31kv7N/WaxT9eye6AnA5Z//7YGfH9ln/PTs6Pmbo+fPDhiGvS4lACdOnLh+/bon+r9y5cq1a9e+BAAAQOJdu3btypUrnhzg+vXrJ06cSEgCYM2 hlyf4B2vvD4PuQsN2X7xPAEqeBOBvT5aUBOCtt95aWFi4ePGiG v0vAAAAIPHUHODixYsLCwtvvfUWCUDHG7b7QhOAmmdxpgANvPv RgHHg4Pna6PmaWFGpVLpx44Yn+p+fn19YWLgJAACAxFtYWJifn/fkADdu3CiVSglJALATsRMAYdEnAKdOnZqenr57967zLwE/ePDgm2++efjwYQMAAACJ9/Dhw2+++ebBgwfOvwR89+7d6enp3v07AOikkATgN+dr/stH+4wDB8/XfiMnABsbG6Ojo78CAABAhoyOjm5sbJAAZED0BOCjfcofN/rRkenfKAkAAAAAsm0MKSdezYAEIGghAQAAAADSSEkA/rMWZSEBAAAAANIoPAEYObLX+NvyCAkAAAAAkH4RPgF454BhGJ4 cwEwAnO8G9LoX4UL/7WYAAACgH3gTgJP/eUNeKvuMvT9778bIkb0/OnLJ2W4mANZuKUkA3n///W58qxoAAABIl1ZQAvDOG8ZPK+b6mz/d+7P3SAAAAACAdGtJCcDEDXEZObz3R4cvWT/+9l9+9ON/GZm4cXKCBAAAAABIq1ZAAiAvlX3GG2+SACRPLpfrdRMAAACQGi 0SgLQjAQAAAEB0LTEBKE9c9ywHXhO+M/zjd4cnrpcnrjc7kgA0JovlWoztcesRpCMBWJkaGp9vYz8SAAAA AETXCkgAhg/vNV6rqOvN+AlAY7JYrjUmy5ONxCYA8+NDU1PjQ1MrOzyjK1NDZ iXtBvRxkQAAAAAgOjkB+OS6tJx43fjxu8Pm+m/f/Rvj9QOfXC9/0vlPABqTxaKTGngC+lrZkOL7Wtn5RMLcJ2mfALSZAKxMDeVyuV wbCQgJAAAAAKILTADMHMAw9p64Xv6ksjd+AiBF9p6NcuBeK1vx vBLQixlAY7JoeKP9DiUAVgCey+X0Ufv8eE4M0M3iunA9RgKwMj U+tTI/PjS1Yu80P27X6VQTigQAAAAA0YUlAJ9cL3/ifBOgiwmAG9wrAb38UYES7HciAViZGrLi/vlxbQJgb7YCdCs61wbpIQmAPrB3torHd7OBQCQAAAAAiE5KAP7 lk+u+y2/f/Rvj9Tc+uf4vsaYAaTIAe5Mu0NclBq3GZNFwKqmVDaNcazUmi/YkoA4lAENTK9ZzfTsAF0P1efvLAWaAbofpbhHNmt8nAPPuFw2E Q1ifMMgfK7iJSQASAAAAAEQXLQH47bt/Y82731v4bczvAFixumfmvpsACK/bP5drLXGyf3Fysmx4uDF/Y7JoKPOCYiYA7pSeKfep+/y4kwzMj9tTg6zQ3344LyYGVuHQBECI6oVDNO0N0kP/KBOBSAAAAAAQXbQEwFlOvG78+N1mov4dgMbkZNgfDYr1JWD3UX xuaMj9XoD9HQHh84GcRCxsl/D5BEC7l2dXz5YAJAAAAACIriUlAOcWwpYP9xqvNxOVANTKwscK et36K0DRv6gr7RMhqI+DBAAAAADRteIlAG8n7xOACNpIAObHh6 bm/f6Mj/MM35nJE1BY2avT/zgACQAAAACia4kJwLvnFvTLvwvfAfj3hWYfJAAAAABAJrUiJQD y0pQTgFQgAQAAAACaO08Ams3m+ynRk/MLAAAAJEoHEgAAAAAAadFmAtDbOf0AAAAA2uYmAAAAAAD6BAkA AAAA0EeMMQAAAAB9IwV/zh8AAABApzAFCAAAAOgjJAAAAABAHyEBAAAAAPoICQDQM2NjYy 37L/Kiszi3cWXyjNGphMtSX0zZ6FE2eoFgJABAz/Am2z2c27gyecboVMJlqS+mbPQoG71AMBIAoGd4k+0ezm1cmTxj dCrhstQXUzZ6pPbi5YLxcsHY+QqSg+sB9Ew2bhXJxLmNK5NnjE 4lXJb6YspGj0gA+kHw9aiWStWg1+uVUqWubsz77CW8ot3TOma+ UinlfV4NObZPjaWq0pdqyXBZR6tX8kb4gYFO0d0qpJFpBP4Cmk XjDNlqySrurGRWNm7DuymTZ4xOJVyW+mLKRo86ngAkhHt/Ne+t9Upevdc6heT7b9UMTL2BolOFektV77PJuvP2cwIgHaNeyR v5PAkAdpNPAuAMwnolH5ADtPFWQgIAX5k8Y3Qq4bLUF1M2etSp BMDxz39h/PNf9DoTqFcq1u3UvAPWK3khEXDujdqbbr2Sz1eqSqDoVKF7gJy FBMBNkbwNjx6Ee8XdU21DhxMA/41At4QlAJ4f7ecS5niWHmSovyCeHcW43903w8M9G7fh3ZTJM0a nEi5LfTFlo0c7TAAcTtyfiATA5YTzTlxo3SWrJf0zN+H5tfchn bDds6t45zVfq5aMfKUi3Ml7KkICIE5J8MQLZhBuxR5SrqANrqX ZNj7hu5BFVUtK5BOlBn0vAqcA6a4r0HUREgD3/cV+d6lX8gFP8Z33oIAEwG/fTMnGbXg3ZfKM0amEy1JfTNnoUXsJgEON+5OVALjRvh3+VUuG9 XQsXyrllQBdnNmivbc2dXdV53MGOZZ1btG9TgG810OeVVwtlap B83bqlZJzqgz50aLUL/fxpF15YAIgTsq351wpbfCpQcpJ7FiHTwCQSHESADVllUt6H+uT AGThNrybMnnG6FTCZakvpmz0KFYC4AiI+5OUAAi3P3e6f8n5eF z4Uqj7cFi+18ZIAPJ5z9cLAsrvNs/18Hz3wQqdK8KpUibOC2eoVG02q1X7P07YLuc59rQiJXw3i9crl ar4qrWqtsEtY4X2QsXy9zpIAJBQ4QmA9AGA/2xCd1Ub4pMAIFwmzxidSrgs9cWUjR5FSQAcUeL+xCQAPvc+63G zPkCX4n/vFCCxvDoFyMjn8xGSh96wrofzhL1eyZeq8t8hkWln5cSTr9Q1C YD57Qw7dM/n88EVyJ8qREICgIQJSwDElFv9ipGcALifKpobhccX7kYSAPjK5 BmjUwmXpb6YstGjgATAESvuT0YC4Hfjk74D7D5Mc2bd+kePYil lRo8700j8xMG9Q/f6JmxdD+/0AvtnOQ73n9ZjGIY9cUr4gmKpognS7b6rCUDeKFWtaoUkJC9MM pLa4H7fwCwhFrTXzfab//X+QSfNhxnajgLdEvpnQH1+5bSz/M1XSv4fbja9b258CRiCTJ4xOpVwWeqLKRs9CuhFe3F/EhIAOWq1vwRgeG6F3q+yivG/LlB0tqmBo3PDdWbLiN8x6P3t17keuvMAoJuycatIJs5tXJk8Y3 Qq4bLUF1M2eqT2YodxfxISgLZUI/xV+rRK4/UAMiIbt4pk4tzGlckzRqcSLkt9MWWjRyQA/YDrAfRMNm4VycS5jSuTZ4xOJVyW+mLKRo+y0QsEM14GAAAA0De Mc598wsLCktKlhUzr+QBjYWFhYcnk8v8B1Hycx0VfbVYAAAAAS UVORK5CYII=
يا هلا وغلى ومسهلا يومك سعيد ان شاء الله
بخصوص المؤشر ما زال هناك جدال وصراع بيني وبينه لم اتوصل الى شيئ جديد سأفتح موضوع خاص له عندما اتوصل الى ما اريد
ويعطيك العافية على الايضاح
:1 (77)::1 (77)::1 (77)::1 (77)::1 (77)::1 (77)::1 (77)::1 (77)::1 (77)::1 (77)::1 (77)::1 (77)::1 (77)::1 (77)::1 (77)::1 (77)::1 (77):
ابو شجون
02-04-2013, 02:23 PM
اسف شكل الصورة ما طلعت ..
هذي طريقة لاحظار اعدادات ووضعها في الاكسبيرت .. شوف كده fxstart صحيحة الطريقه ولا لا ؟
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/6743_11364899862.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)
والله يا اخوي محمد انك تغلبني وتحرجني بكرم اخلاقك وحبك لفعل الخير لأخوانك
تعبتك معاي
الله يسعدك دنيا وآخرة ويرزقك من حيث لا تحتسب
:1 (77)::1 (77)::1 (77)::1 (77)::1 (77):
hossammax
02-04-2013, 03:59 PM
ازاى اعمل باك تست واخليه يستخدم شارت الرينكو لانى كل ما اعمل باك تست بيستخدم شارت ال5 دقائق
مرشد اليافعي
02-04-2013, 04:48 PM
اسف شكل الصورة ما طلعت ..
هذي طريقة لاحظار اعدادات ووضعها في الاكسبيرت .. شوف كده fxstart صحيحة الطريقه ولا لا ؟
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/6743_11364899862.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)
يا محمد حبيبي يا بدوي الصح كذا
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12940_11364910439.jpg
TREND_SEEKER
02-04-2013, 05:10 PM
يعطيك العافية على الموضوع
سؤال هل اضع هذا الملف في هذا الفولدر presets صحيح ؟
نعم ضروري
لأنه ملف الأعدادات أخي أبو شجون
ازاى اعمل باك تست واخليه يستخدم شارت الرينكو لانى كل ما اعمل باك تست بيستخدم شارت ال5 دقائق
راجع هذه المشاركه :
http://www.fx-arabia.com/vb/showpost.php?p=489058&postcount=6588
MOVING_AVERAGE
02-04-2013, 05:13 PM
بالتوفيق
TREND_SEEKER (http://www.fx-arabia.com/vb/member.php?u=5323)
الاكسبريت الذي واضعه علي السرفور مميز
ان شاء الله يكون فال خير
TREND_SEEKER
02-04-2013, 05:17 PM
يوجد خلل برمجي للأسف
وهذا ما كنت أخشاه
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11364912187.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
هل يوجد حل لهذه المشكله ؟
TREND_SEEKER
02-04-2013, 05:20 PM
بالتوفيق
TREND_SEEKER (http://www.fx-arabia.com/vb/member.php?u=5323)
الاكسبريت الذي واضعه علي السرفور مميز
ان شاء الله يكون فال خير
حبيبي موفنج أفرج
نورت الورشه يا قمر
ونسأل الله الثبات والنجاح
مرشد اليافعي
02-04-2013, 05:22 PM
يوجد خلل برمجي للأسف
وهذا ما كنت أخشاه
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11364912187.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
هل يوجد حل لهذه المشكله ؟
عندنا الاخوة موفنج افريج وزهير طه ما شاء الله عليهم ان شاء الله ما يقصروا
MOVING_AVERAGE
02-04-2013, 05:23 PM
TREND_SEEKER (http://www.fx-arabia.com/vb/member.php?u=5323)
راجع الجورنال اذا اعطئ خطئ ؟؟؟؟
بارك الله فيك اخي بدوي
TREND_SEEKER
02-04-2013, 06:34 PM
TREND_SEEKER (http://www.fx-arabia.com/vb/member.php?u=5323)
راجع الجورنال اذا اعطئ خطئ ؟؟؟؟
بارك الله فيك اخي بدوي
حاضر حبيبي من عيني
ولكن انا أبو يوسف وليس بدوي :1 (72)::1 (72)::1 (72):
عندنا الاخوة موفنج افريج وزهير طه ما شاء الله عليهم ان شاء الله ما يقصروا
أعتمادنا على الله وعليهم
لأن هذا الأكسبرت الوحيد الي نتائج الباك تست المفروض أنها واقعيه جدا
لأنه يتعامل مع الوان الهايكن اشي
ولا يتعامل ولا مع ذيول كاذبه ولا مع افتتاحات واغلاقات البوكسات الوهميه في الباك تست
وبإذن الله سوف أرفق آخر الأعدادات النهائيه
لأكثر من زوج
EgyptianPrince
02-04-2013, 09:26 PM
السلام عليكم ....
شكرا لكم جميعا على هذا المجهود المبذول فى كل الموضوعات وحب ارفق النشخة الجديدة من نفس الاكسبرت
يمكن تحل بعض المشاكل وكمان فيها اكتر من فلتر اضافى مثل الموفينج افريج والسار
هذا الاكسبيرت لم يكن ناجحا على الشارتات العادية ولكن نامل ان يكون على الرينكو
fxstart
02-04-2013, 09:59 PM
يا محمد حبيبي يا بدوي الصح كذا
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12940_11364910439.jpg
اسف شكل الصورة ما طلعت ..
هذي طريقة لاحظار اعدادات ووضعها في الاكسبيرت .. شوف كده fxstart صحيحة الطريقه ولا لا ؟
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/6743_11364899862.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)
ربنا يبارك جهدكما ويجعله في ميزان حسناتكما
fxstart
02-04-2013, 10:01 PM
السلام عليكم ....
شكرا لكم جميعا على هذا المجهود المبذول فى كل الموضوعات وحب ارفق النشخة الجديدة من نفس الاكسبرت
يمكن تحل بعض المشاكل وكمان فيها اكتر من فلتر اضافى مثل الموفينج افريج والسار
هذا الاكسبيرت لم يكن ناجحا على الشارتات العادية ولكن نامل ان يكون على الرينكو
جزاكم الله خيرا هنجربه ان شاء الله
MoHaMeD EgY
02-04-2013, 10:15 PM
السلام عليكم ....
شكرا لكم جميعا على هذا المجهود المبذول فى كل الموضوعات وحب ارفق النشخة الجديدة من نفس الاكسبرت
يمكن تحل بعض المشاكل وكمان فيها اكتر من فلتر اضافى مثل الموفينج افريج والسار
هذا الاكسبيرت لم يكن ناجحا على الشارتات العادية ولكن نامل ان يكون على الرينكو
اهلا ياطارق .. منور الورشه :1 (77):
على فكره ياجماعه!
طارق مصمم اكسبيرتات محترف .. وكنا بنحاول نطور انا وهو الفكره دى ونعملها اكسبيرت
اف اكس ارابيا..الموقع الرائد فى تعليم فوركس Forex - عرض مشاركة واحدة - (http://www.fx-arabia.com/vb/showpost.php?p=488579&postcount=6576)
اف اكس ارابيا..الموقع الرائد فى تعليم فوركس Forex - عرض مشاركة واحدة - (http://www.fx-arabia.com/vb/showpost.php?p=488836&postcount=6580)
واكيد هنستفيد من خبرته معانا :1 (105):
fxstart
02-04-2013, 11:19 PM
يوجد خلل برمجي للأسف
وهذا ما كنت أخشاه
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11364912187.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
هل يوجد حل لهذه المشكله ؟
طيب الجورنال و اكسبيرت مكتوب فيها ايه اخي الحبيب؟
ahmed moka
03-04-2013, 01:10 AM
السلام عليكم
تحيه لكل المشاركين فى الورشة وأنا متابع معاكم باذن الله وتم وضعه على زوج اليورو دولار وبأذن الله يكون ناجح ونستفاد منه جميعا:1 (72):
ahmed moka
03-04-2013, 01:11 AM
السلام عليكم
متابع معاكم باذن الله وتم وضع الأكسبيرت على زوج اليورو دولار
TREND_SEEKER
03-04-2013, 01:54 AM
طيب الجورنال و اكسبيرت مكتوب فيها ايه اخي الحبيب؟
لا يوجد رسائل خطأ في الجورنال
ولكن يوجد رسائل خطأ في خانة اكسبرتس
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11364943189.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
السلام عليكم ....
شكرا لكم جميعا على هذا المجهود المبذول فى كل الموضوعات وحب ارفق النشخة الجديدة من نفس الاكسبرت
يمكن تحل بعض المشاكل وكمان فيها اكتر من فلتر اضافى مثل الموفينج افريج والسار
هذا الاكسبيرت لم يكن ناجحا على الشارتات العادية ولكن نامل ان يكون على الرينكو
تسلم أيدك حبيبنا طارق
ونورت الورشه
السلام عليكم
تحيه لكل المشاركين فى الورشة وأنا متابع معاكم باذن الله وتم وضعه على زوج اليورو دولار وبأذن الله يكون ناجح ونستفاد منه جميعا:1 (72):
السلام عليكم
متابع معاكم باذن الله وتم وضع الأكسبيرت على زوج اليورو دولار
مرحب بيك معانا يا غالي
TREND_SEEKER (http://www.fx-arabia.com/vb/member.php?u=5323)
راجع الجورنال اذا اعطئ خطئ ؟؟؟؟
بارك الله فيك اخي بدوي
لا يوجد رسائل خطأ في الجورنال
ولكن يوجد رسائل خطأ في خانة اكسبرتس
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11364943189.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
البدوي
03-04-2013, 01:59 AM
السلام عليكم ....
شكرا لكم جميعا على هذا المجهود المبذول فى كل الموضوعات وحب ارفق النشخة الجديدة من نفس الاكسبرت
يمكن تحل بعض المشاكل وكمان فيها اكتر من فلتر اضافى مثل الموفينج افريج والسار
هذا الاكسبيرت لم يكن ناجحا على الشارتات العادية ولكن نامل ان يكون على الرينكو
----------------------------------
حياك الله يا برنس .. وان شاء الله نستفيد من علمك وخبرتك
اخوي fxstart نقلت للمنتدى وفتحت صفحة لبرنامج يعمل باكتست .. اطلب منك خدمة لو اتكرمت انت او اي احد ممن لديه الخبره في البرمجة او الحاسوب
يتبنى الموضوع ..
بعد خدمة ثانيه الوقت في الاكسبيرتات بتوقيت جرنتش ولا مصر ولا السعوديه ( ساعة البدء وساعة النهاية )
ولك كل الاحترام .. يلا بدنا نشوف التجارب على الهواء .. وهذي صوره من تجاربنا .. على شان الباكتست الي انت عملته
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/6743_11364943486.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
fxstart
03-04-2013, 11:08 AM
لا يوجد رسائل خطأ في الجورنال
ولكن يوجد رسائل خطأ في خانة اكسبرتس
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11364943189.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
تسلم أيدك حبيبنا طارق
ونورت الورشه
مرحب بيك معانا يا غالي
لا يوجد رسائل خطأ في الجورنال
ولكن يوجد رسائل خطأ في خانة اكسبرتس
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11364943189.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
اللي في الاكسبيرت هذا بسبب تفعيل وعدم تفعيل الاكسبيرت او التعديل على الاعدادات والله اعلم استراتيجية الإكسبيرت يقوم بفتح الصفقة فقط عند التحول فلو فاتت تلك اللحظة وكان الاكسبيرت غير مفعل او الاعدادات مفتوحة للتعديل بتفوته الفرصة وبينتظر الفرصة اللي بعدها
fxstart
03-04-2013, 11:23 AM
لقد قمت بإعداد ثلاث نسخ للإكسبيرت في المرفقات بالترتيب
واحدة بدون اي اضافات مني (على نضف)
وواحدة بتعديل على البريك ايفين جعلته يربح (أنصح بها) وهي مثل نسخة profitlock الأولى
وواحدة مفعل فيها جميع الخواص الممكنة وفلتر الموفنج افريج (زحمة يا دنيا زحمة)
ابو شجون
03-04-2013, 12:11 PM
عندي مشكلة غريبة ؟
الاكسبيرت لما فتح صفقة شراء وضع وقف خسارة ؟؟؟
مع ان الاعدادات وقف الخسارة صفر ؟
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5448_11364980243.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
ما الحل ؟
fxstart
03-04-2013, 12:18 PM
عندي مشكلة غريبة ؟
الاكسبيرت لما فتح صفقة شراء وضع وقف خسارة ؟؟؟
مع ان الاعدادات وقف الخسارة صفر ؟
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5448_11364980243.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
ما الحل ؟
هل فيه تريلينج استوب في الاعدادات؟
ابو شجون
03-04-2013, 12:38 PM
هل فيه تريلينج استوب في الاعدادات؟
نعم موجود
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5448_11364981884.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
و المنصة من نوع اربع ارقام وليست خمسة
fxstart
03-04-2013, 12:58 PM
نعم موجود
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5448_11364981884.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
و المنصة من نوع اربع ارقام وليست خمسة
تمام اخي هذا بفعل التريلنج استوب
ابو شجون
03-04-2013, 01:09 PM
تمام اخي هذا بفعل التريلنج استوب
هل هذه الاعدادات التي ترى بانها مربحه ان شاء الله ؟
fxstart
03-04-2013, 01:22 PM
هل هذه الاعدادات التي ترى بانها مربحه ان شاء الله ؟
على الباك تيست كانت مربحة جدا الله اعلم على الديمو ماذا ستحدث
ابو شجون
03-04-2013, 01:33 PM
على الباك تيست كانت مربحة جدا الله اعلم على الديمو ماذا ستحدث
سنجربها ونشوف شكرا لردك واهتمامك
البدوي
03-04-2013, 03:14 PM
السلام عليكم ..
منافسه حادة جدا ومشتعله .. بين شموع الرنكو وشموع الهيكن اشي سموثد
تحدي ... صراع ... منافسة شريفه
نشوف مين الافضل (الفائز الجمهور.. محتاج طريقة ربح )
شمعتين رنكو .. البدوي
شمعتين هيكن اشي .. fxstart
يا ويلك مني يا fxstart ان ما فزنا عليكم .. :D
طبعا انا قابل حكم الجمهور .. (الاعضاء)
والتقييم نهاية اليوم كالتالي :
الربح ...نقطة
الخسارة ... - نقطة
خلل اكسبيرت .. - نقطة
والتحدي كالتالي :
شمعتين رنكو متتاليات صعود شراء والعكس بيع .. بدون هدف ولا استوب لوز
شمعتين هيكن متتاليات صعود شراء والعكس بيع .. بدون هدف ولا استوب لوز
او اي اعدادات تراها مناسبه .. ع التجربتين .. والاختبار لمدة اسبوع فقط .. والنتيجيه النهائية تعتبر فوز (الربح او الخساره لا قدر الله )
شو قلت .. قد التحدي ولا اروح اشوف لي واحد ثاني .. ؟
TREND_SEEKER
03-04-2013, 03:25 PM
اللي في الاكسبيرت هذا بسبب تفعيل وعدم تفعيل الاكسبيرت او التعديل على الاعدادات والله اعلم استراتيجية الإكسبيرت يقوم بفتح الصفقة فقط عند التحول فلو فاتت تلك اللحظة وكان الاكسبيرت غير مفعل او الاعدادات مفتوحة للتعديل بتفوته الفرصة وبينتظر الفرصة اللي بعدها
لم أكن فاتح اي أعدادات للتعديل
والأكسبرت كان متصل
ولكن ربما لحظة الفرصه لم يكن النت جيدا أو البروكر لم يقبل الصفقه كما يحدث غالبا
والآن دخل فرصة شراء وكسبت
ونتابع ونشوف هل يأخذ صفقات البيع أيضا بنجاح أم ماذا
لقد قمت بإعداد ثلاث نسخ للإكسبيرت في المرفقات بالترتيب
واحدة بدون اي اضافات مني (على نضف)
وواحدة بتعديل على البريك ايفين جعلته يربح (أنصح بها) وهي مثل نسخة profitlock الأولى
وواحدة مفعل فيها جميع الخواص الممكنة وفلتر الموفنج افريج (زحمة يا دنيا زحمة)
مجهود رائع أخي بارك الله لك
ولكن خاصية البروفت لوك هي سر النتائج والربح
وخاصية البريك ايفن لا أعرف لماذا لا تعمل جيدا في معظم الأكسبرتات
وانا سوف ابقى على النسخه الأولى لأنها أكثر من رائعه
فقط أطمئن لمشكلة عدم الدخول في كل الفرص
وتبقى نسخه بنت حلال مصفي
بس أنا شايف في أكثر من أصدار تم أرفاقهم
فمش عارف أعمل أعدادات لأنهي أصدار فيهم
ولكن ألي يريد أي أعدادات لأي اصدار معين
فقط يطلب مني مع ذكر الأصدار المراد تجهيز أعدادات له وانا خدامه .
وحابب اسألك حبيبي الغالي
هل يوجد أمكانية لأضافة خاصية المضاعفات المجموعه والمضروبه ؟
لأنها سوف تكون أكثر فاعليه وربح وتغطيه لأي خسائر تحدث من التذبذب
وهي آمنه أيضا مع الرينكو بإذن الله
خصوصا أن مؤشر الهايكن أشي بيعمل فلتره جيده للبوكسات المتذبذبه
واشكرك مره أخرى على هذه الأصدارات الجميله والمتنوعه
MoHaMeD EgY
03-04-2013, 03:46 PM
السلام عليكم ..
منافسه حادة جدا ومشتعله .. بين شموع الرنكو وشموع الهيكن اشي سموثد
تحدي ... صراع ... منافسة شريفه
نشوف مين الافضل (الفائز الجمهور.. محتاج طريقة ربح )
شمعتين رنكو .. البدوي
شمعتين هيكن اشي .. fxstart
يا ويلك مني يا fxstart ان ما فزنا عليكم .. :D
طبعا انا قابل حكم الجمهور .. (الاعضاء)
والتقييم نهاية اليوم كالتالي :
الربح ...نقطة
الخسارة ... - نقطة
خلل اكسبيرت .. - نقطة
والتحدي كالتالي :
شمعتين رنكو متتاليات صعود شراء والعكس بيع .. بدون هدف ولا استوب لوز
شمعتين هيكن متتاليات صعود شراء والعكس بيع .. بدون هدف ولا استوب لوز
او اي اعدادات تراها مناسبه .. ع التجربتين .. والاختبار لمدة اسبوع فقط .. والنتيجيه النهائية تعتبر فوز (الربح او الخساره لا قدر الله )
شو قلت .. قد التحدي ولا اروح اشوف لي واحد ثاني .. ؟
حلو التحدى دا :D
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12112_01364993164.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
fxstart
03-04-2013, 04:51 PM
لم أكن فاتح اي أعدادات للتعديل
والأكسبرت كان متصل
ولكن ربما لحظة الفرصه لم يكن النت جيدا أو البروكر لم يقبل الصفقه كما يحدث غالبا
والآن دخل فرصة شراء وكسبت
ونتابع ونشوف هل يأخذ صفقات البيع أيضا بنجاح أم ماذا
مجهود رائع أخي بارك الله لك
ولكن خاصية البروفت لوك هي سر النتائج والربح
وخاصية البريك ايفن لا أعرف لماذا لا تعمل جيدا في معظم الأكسبرتات
وانا سوف ابقى على النسخه الأولى لأنها أكثر من رائعه
فقط أطمئن لمشكلة عدم الدخول في كل الفرص
وتبقى نسخه بنت حلال مصفي
بس أنا شايف في أكثر من أصدار تم أرفاقهم
فمش عارف أعمل أعدادات لأنهي أصدار فيهم
ولكن ألي يريد أي أعدادات لأي اصدار معين
فقط يطلب مني مع ذكر الأصدار المراد تجهيز أعدادات له وانا خدامه .
وحابب اسألك حبيبي الغالي
هل يوجد أمكانية لأضافة خاصية المضاعفات المجموعه والمضروبه ؟
لأنها سوف تكون أكثر فاعليه وربح وتغطيه لأي خسائر تحدث من التذبذب
وهي آمنه أيضا مع الرينكو بإذن الله
خصوصا أن مؤشر الهايكن أشي بيعمل فلتره جيده للبوكسات المتذبذبه
واشكرك مره أخرى على هذه الأصدارات الجميله والمتنوعه
البريك ايفين في النسختين الأخيرتين يعمل بشكل ممتاز وعالجت ما بهما من خلل في كل الإكسبيرتات وكمان جعلتها مثل البروفيت لوك بالضبط فجعلت اضافة البريك ايفين جين فحضرتك تختار الريك ايفين و تحدد النقاط المراد ربحها في البريك ايفين جي فهي تعتبر بريك ايفين و بروفيت لوك في نفس الوقت وكمان مع تلافي العيب اللي كان في معظم الاكسبيرتات وكان في النسخة الاولى كانت المشكلة انها اما تعمل مع الصفقات الشراء فقط او تعمل مع الصفقات ذات الاستوب لوز المسبق اما الصفقات البيع التي بدون استوب لوز كانت لا تعمل لها بريك ايفين وقد عالجت الخلل اللي عند معظم الاكسبيرتات
النسخلة الاخيرة بها خاصية المضاعفات المضروبة مع تحديد لأقل ربح يعني ممكن تخليها صفر اي مع الصفقات الخاسرة فقط او تجعلها مع الصفقات الرابحة ربح صغير
أخر اصدار يعتبر به كل شيء يا ريت لو تشتغل عليه اخي الحبيب ابو يوسف حتى لو هتتجاهل بعض الخواص كفلتر الموفنج وغيرها والبريك ايفين جين الجديد اعتبره بريك ايفين و بروفيت لوك في نفس الوقت وان اردت ان اضيف بروفيت لوك كمان ممكن ولكن هيبقى كدا تكرار لان الإثنين نفس العمل تماما هيبقى كأنك عندك اثنين بروفيت لوك
الإكسبيرت يفتح كل الفرص ان شاء الله ولكن مشكلة مؤشر الهيكن انه يعطي اشارة التحول مرة واحدة فإذا كانت الإعدادات مفتوحة او الاكسبيرت مقفول او المنصة او النت فاصل مش هيفتح الصفقة وهينتظر الفرصة التي تليها
fxstart
03-04-2013, 05:01 PM
حلو التحدى دا :D
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12112_01364993164.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
ههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههه
:1 (53):المركز الاول محجوز خلاص
السلام عليكم ..
منافسه حادة جدا ومشتعله .. بين شموع الرنكو وشموع الهيكن اشي سموثد
تحدي ... صراع ... منافسة شريفه
نشوف مين الافضل (الفائز الجمهور.. محتاج طريقة ربح )
شمعتين رنكو .. البدوي
شمعتين هيكن اشي .. fxstart
يا ويلك مني يا fxstart ان ما فزنا عليكم .. :D
طبعا انا قابل حكم الجمهور .. (الاعضاء)
والتقييم نهاية اليوم كالتالي :
الربح ...نقطة
الخسارة ... - نقطة
خلل اكسبيرت .. - نقطة
والتحدي كالتالي :
شمعتين رنكو متتاليات صعود شراء والعكس بيع .. بدون هدف ولا استوب لوز
شمعتين هيكن متتاليات صعود شراء والعكس بيع .. بدون هدف ولا استوب لوز
او اي اعدادات تراها مناسبه .. ع التجربتين .. والاختبار لمدة اسبوع فقط .. والنتيجيه النهائية تعتبر فوز (الربح او الخساره لا قدر الله )
شو قلت .. قد التحدي ولا اروح اشوف لي واحد ثاني .. ؟
:1 (88):حلو اوي الكلام ده يلا حد بأة يرفع الإثنين على سيرفر واحد ويتابعهم صح بس يا ترى اي اعدادات هيكن نعمل بها؟
يا رب بس نلاقي حاجة مربحة صح الصح وينتفع بها الجميع
كنت بحلم امس اني قاعد على تورتة ضخمة مثل حجم الغرفة وباكل منها و بأكل الناس
اللهم اجعله خير
البدوي
03-04-2013, 05:23 PM
ههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههه
:1 (53):المركز الاول محجوز خلاص
:1 (88):حلو اوي الكلام ده يلا حد بأة يرفع الإثنين على سيرفر واحد ويتابعهم صح بس يا ترى اي اعدادات هيكن نعمل بها؟
يا رب بس نلاقي حاجة مربحة صح الصح وينتفع بها الجميع
كنت بحلم امس اني قاعد على تورتة ضخمة مثل حجم الغرفة وباكل منها و بأكل الناس
اللهم اجعله خير
اول هزيمة .. :D:D
سؤال فني .. لو عملت الاستوب لوز = 25 .. وtrailing step = 25 هل معنى هذا بريك ايفن ؟! ( بعد تحرك السعر 25 نقطة ينقل الاستوب لوز الى نقطة الدخول )
TREND_SEEKER
03-04-2013, 05:26 PM
البريك ايفين في النسختين الأخيرتين يعمل بشكل ممتاز وعالجت ما بهما من خلل في كل الإكسبيرتات وكمان جعلتها مثل البروفيت لوك بالضبط فجعلت اضافة البريك ايفين جين فحضرتك تختار الريك ايفين و تحدد النقاط المراد ربحها في البريك ايفين جي فهي تعتبر بريك ايفين و بروفيت لوك في نفس الوقت وكمان مع تلافي العيب اللي كان في معظم الاكسبيرتات وكان في النسخة الاولى كانت المشكلة انها اما تعمل مع الصفقات الشراء فقط او تعمل مع الصفقات ذات الاستوب لوز المسبق اما الصفقات البيع التي بدون استوب لوز كانت لا تعمل لها بريك ايفين وقد عالجت الخلل اللي عند معظم الاكسبيرتات
النسخلة الاخيرة بها خاصية المضاعفات المضروبة مع تحديد لأقل ربح يعني ممكن تخليها صفر اي مع الصفقات الخاسرة فقط او تجعلها مع الصفقات الرابحة ربح صغير
أخر اصدار يعتبر به كل شيء يا ريت لو تشتغل عليه اخي الحبيب ابو يوسف حتى لو هتتجاهل بعض الخواص كفلتر الموفنج وغيرها والبريك ايفين جين الجديد اعتبره بريك ايفين و بروفيت لوك في نفس الوقت وان اردت ان اضيف بروفيت لوك كمان ممكن ولكن هيبقى كدا تكرار لان الإثنين نفس العمل تماما هيبقى كأنك عندك اثنين بروفيت لوك
الإكسبيرت يفتح كل الفرص ان شاء الله ولكن مشكلة مؤشر الهيكن انه يعطي اشارة التحول مرة واحدة فإذا كانت الإعدادات مفتوحة او الاكسبيرت مقفول او المنصة او النت فاصل مش هيفتح الصفقة وهينتظر الفرصة التي تليها
خلاص حبيبي ماشي كلامك
أنا معاك
ولكن لو على حسب الترقيم الي في الصوره :
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11364998855.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
حددلي أي نسخه تقصد ؟
عشان أعتمدها وأرفق جميع الأعدادات العاصره للنسخه
وبإذن الله سوف أستبدلها مكان النسخه التي تعمل على الديمو الآن
واي اصدار حضرتك تشكر فيه وترفقه تاني كنسخه محدثه
سوف أستبدلها بأي نسخ اقدم منها وهكذا الى أن نصل للنسخه النهائيه بإذن الله
هكذا بيكون أفضل في متابعة ودراسة وأختبار نسخه واحده فقط منعا للتشتيت
والآن منتظرك حبيبي تحددلي من ترقيم الصوره أي نسخه أعمل بها عشان همسح اي نسخ تانيه عندي
وهخلي نسخه واحده فقط لا غير للتركيز عليها .
ولا أيه رايك ؟
مرشد اليافعي
03-04-2013, 05:28 PM
حلو التحدى دا :D
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12112_01364993164.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
ههههههههههههههه والله حركات حلوه :1::1:
محمد ايجي انت كنز ثمين للمنتدى :D
مرشد اليافعي
03-04-2013, 05:33 PM
خلاص حبيبي ماشي كلامك
أنا معاك
ولكن لو على حسب الترقيم الي في الصوره :
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11364998855.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
حددلي أي نسخه تقصد ؟
عشان أعتمدها وأرفق جميع الأعدادات العاصره للنسخه
وبإذن الله سوف أستبدلها مكان النسخه التي تعمل على الديمو الآن
واي اصدار حضرتك تشكر فيه وترفقه تاني كنسخه محدثه
سوف أستبدلها بأي نسخ اقدم منها وهكذا الى أن نصل للنسخه النهائيه بإذن الله
هكذا بيكون أفضل في متابعة ودراسة وأختبار نسخه واحده فقط منعا للتشتيت
والآن منتظرك حبيبي تحددلي من ترقيم الصوره أي نسخه أعمل بها عشان همسح اي نسخ تانيه عندي
وهخلي نسخه واحده فقط لا غير للتركيز عليها .
ولا أيه رايك ؟
بالتوفيق ابو يوسف
احنا معاك بقلوبنا ودعائنا واي شي نستطيع ان نعمله مستعدين
موفقين
fxstart
03-04-2013, 05:45 PM
خلاص حبيبي ماشي كلامك
أنا معاك
ولكن لو على حسب الترقيم الي في الصوره :
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11364998855.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
حددلي أي نسخه تقصد ؟
عشان أعتمدها وأرفق جميع الأعدادات العاصره للنسخه
وبإذن الله سوف أستبدلها مكان النسخه التي تعمل على الديمو الآن
واي اصدار حضرتك تشكر فيه وترفقه تاني كنسخه محدثه
سوف أستبدلها بأي نسخ اقدم منها وهكذا الى أن نصل للنسخه النهائيه بإذن الله
هكذا بيكون أفضل في متابعة ودراسة وأختبار نسخه واحده فقط منعا للتشتيت
والآن منتظرك حبيبي تحددلي من ترقيم الصوره أي نسخه أعمل بها عشان همسح اي نسخ تانيه عندي
وهخلي نسخه واحده فقط لا غير للتركيز عليها .
ولا أيه رايك ؟
خلينا في النسخة اللي فيها امكانيات كثير ناخد منها اللي محتاجينه والباقي نعتبره مش موجود ونخلي الشغل كله عليها علشان لو حد حب يستخدم خاصية احنا تجاهلناها يلاقيها
نبدأ إن شاء الله بالعمل على النسخة رقم 2 full
وفيها خواص ممتازة زي باسكيت لوز وباسكيت بروفيت و المضاعفات بعد الخسارة او المكاسب الصغيرة وفلاتر الوقت
TREND_SEEKER
03-04-2013, 05:48 PM
بالتوفيق ابو يوسف
احنا معاك بقلوبنا ودعائنا واي شي نستطيع ان نعمله مستعدين
موفقين
الله يحفظك يا زين الطباع وكريم الخلق
fxstart
03-04-2013, 05:56 PM
اول هزيمة .. :D:D
سؤال فني .. لو عملت الاستوب لوز = 25 .. وtrailing step = 25 هل معنى هذا بريك ايفن ؟! ( بعد تحرك السعر 25 نقطة ينقل الاستوب لوز الى نقطة الدخول )
نعم اخي هتكون مثل البريك ايفين ولكن متكرر فكل 25 هينتقل اول مرة منهم هتبقى مثل البريك ايفين
يا ريت اخي الحبيب لو ترفق آخر نسخة من الإكسبيرت أضيف له البريك ايفين جين الجديدة ده طبعا بعد اذن الغالي موفنج افريج
TREND_SEEKER
03-04-2013, 06:08 PM
خلينا في النسخة اللي فيها امكانيات كثير ناخد منها اللي محتاجينه والباقي نعتبره مش موجود ونخلي الشغل كله عليها علشان لو حد حب يستخدم خاصية احنا تجاهلناها يلاقيها
نبدأ إن شاء الله بالعمل على النسخة رقم 2 full
وفيها خواص ممتازة زي باسكيت لوز وباسكيت بروفيت و المضاعفات بعد الخسارة او المكاسب الصغيرة وفلاتر الوقت
طيب هل يمكن اضافة نوع المضاعفات المجموعه ايضا ؟ كونها آمنه أكثر من المضاعفات المضروبه ؟
الي هي بهذا الشكل 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ..... وهكذا
ويكون في خانه في الأعدادات يتم فيها تحديد نوع حجم الوت المجموع وهنسميها :
خانة ( تحديد حجم الوت المجموع )
مثلا لو حجم الوت للصفقات هو 0.10
وأحنا كتبنا في خانة ( تحديد حجم الوت المجموع ) كتبنا هذه القيمه ( 0.10 )
يبقى هو هيضاعف في حالة الخساره هكذا 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00 1.10 1.20 ..... وهكذا , كل مره هيزود قيمه ثابته كما حددناها في خانة ( تحديد حجم الوت المجموع )
مثال آخر لو كان حجم الوت مثلا 1 لوت أستاندر
وأحنا حددنا قيمة حجم الوت المجموع = 0.50
يبقى هو هيزود كده في حالة الخساره :
1.50 2.0 2.50 3.0 3.50 4.0 4.50 5.0 5.50 6.0 6.50 7.0 7.50 8.0 8.50 9.0 9.50 10.0 وهكذا
اي قيمه يتم كتابتها في خانة تحديد حجم الوت المجموع هي الي يضيفها عند كل مضاعفه
بغض النظر عن حجم لوت الصفقات هو كام
حتى لو كان حجم لوت الصفقات 0.01 وقيمة حجم الوت المجموع 0.10 او 0.50 او أيا كانت يضيفها زي ما هي على المضاعفات
ارجو أكون وصلتلك المعلومه وأرجوا مكنشي اثقلت عليك بالطلبات
وأنا بس عشمان في كرم أخلاقك حبيبي الغالي
عشان تكون فعلا نسخه مش ناقصها شئ
اسأل الله ان يحقق حلمك عن قريب
fxstart
03-04-2013, 06:25 PM
طيب هل يمكن اضافة نوع المضاعفات المجموعه ايضا ؟ كونها آمنه أكثر من المضاعفات المضروبه ؟
الي هي بهذا الشكل 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ..... وهكذا
ويكون في خانه في الأعدادات يتم فيها تحديد نوع حجم الوت المجموع وهنسميها :
خانة ( تحديد حجم الوت المجموع )
مثلا لو حجم الوت للصفقات هو 0.10
وأحنا كتبنا في خانة ( تحديد حجم الوت المجموع ) كتبنا هذه القيمه ( 0.10 )
يبقى هو هيضاعف في حالة الخساره هكذا 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00 1.10 1.20 ..... وهكذا , كل مره هيزود قيمه ثابته كما حددناها في خانة ( تحديد حجم الوت المجموع )
مثال آخر لو كان حجم الوت مثلا 1 لوت أستاندر
وأحنا حددنا قيمة حجم الوت المجموع = 0.50
يبقى هو هيزود كده في حالة الخساره :
1.50 2.0 2.50 3.0 3.50 4.0 4.50 5.0 5.50 6.0 6.50 7.0 7.50 8.0 8.50 9.0 9.50 10.0 وهكذا
اي قيمه يتم كتابتها في خانة تحديد حجم الوت المجموع هي الي يضيفها عند كل مضاعفه
بغض النظر عن حجم لوت الصفقات هو كام
حتى لو كان حجم لوت الصفقات 0.01 وقيمة حجم الوت المجموع 0.10 او 0.50 او أيا كانت يضيفها زي ما هي على المضاعفات
ارجو أكون وصلتلك المعلومه وأرجوا مكنشي اثقلت عليك بالطلبات
وأنا بس عشمان في كرم أخلاقك حبيبي الغالي
عشان تكون فعلا نسخه مش ناقصها شئ
اسأل الله ان يحقق حلمك عن قريب
ربنا يبارك فيك ويحفظك اخي الحبيب ابو يوسف حضرتك شخصية نادرة ان شاء الله تكون جاهزة بالليل بالكثير
وكمان خاصية الضرب زي ما حضرتك عارف مش شرط الواحد يضع فيها 2 او 3 ولكن ممكن تضرب في كسر مثلا 1.1 أو 1.01 ولكن فعلا الفرق انه بيأخذ في الإعتبار اللوت الحالي
fxstart
03-04-2013, 06:53 PM
طيب هل يمكن اضافة نوع المضاعفات المجموعه ايضا ؟ كونها آمنه أكثر من المضاعفات المضروبه ؟
الي هي بهذا الشكل 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ..... وهكذا
ويكون في خانه في الأعدادات يتم فيها تحديد نوع حجم الوت المجموع وهنسميها :
خانة ( تحديد حجم الوت المجموع )
مثلا لو حجم الوت للصفقات هو 0.10
وأحنا كتبنا في خانة ( تحديد حجم الوت المجموع ) كتبنا هذه القيمه ( 0.10 )
يبقى هو هيضاعف في حالة الخساره هكذا 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00 1.10 1.20 ..... وهكذا , كل مره هيزود قيمه ثابته كما حددناها في خانة ( تحديد حجم الوت المجموع )
مثال آخر لو كان حجم الوت مثلا 1 لوت أستاندر
وأحنا حددنا قيمة حجم الوت المجموع = 0.50
يبقى هو هيزود كده في حالة الخساره :
1.50 2.0 2.50 3.0 3.50 4.0 4.50 5.0 5.50 6.0 6.50 7.0 7.50 8.0 8.50 9.0 9.50 10.0 وهكذا
اي قيمه يتم كتابتها في خانة تحديد حجم الوت المجموع هي الي يضيفها عند كل مضاعفه
بغض النظر عن حجم لوت الصفقات هو كام
حتى لو كان حجم لوت الصفقات 0.01 وقيمة حجم الوت المجموع 0.10 او 0.50 او أيا كانت يضيفها زي ما هي على المضاعفات
ارجو أكون وصلتلك المعلومه وأرجوا مكنشي اثقلت عليك بالطلبات
وأنا بس عشمان في كرم أخلاقك حبيبي الغالي
عشان تكون فعلا نسخه مش ناقصها شئ
اسأل الله ان يحقق حلمك عن قريب
تفضل اخي الغالي ابو يوسف آخر نسخة تم اضافة مضاعفات الجمع
مرشد اليافعي
03-04-2013, 07:24 PM
تفضل اخي الغالي ابو يوسف آخر نسخة تم اضافة مضاعفات الجمع
ما شاء الله تبارك الله عليك أخي fxstart ايه السرعة دي؟؟
منتظرين المبدع ابو يوسف
بالتوفيق
fxstart
03-04-2013, 07:33 PM
ما شاء الله تبارك الله عليك أخي fxstart ايه السرعة دي؟؟
منتظرين المبدع ابو يوسف
بالتوفيق
ربنا يبارك فيك اخي مرشد دعواتك
MOVING_AVERAGE
03-04-2013, 07:35 PM
بالتوفيق ان شاء الله
اخ ابو يوسف ماهو الاكسبريت الذي واضعه في توقيعك ؟؟؟
TREND_SEEKER
03-04-2013, 07:52 PM
ربنا يبارك فيك ويحفظك اخي الحبيب ابو يوسف حضرتك شخصية نادرة ان شاء الله تكون جاهزة بالليل بالكثير
وكمان خاصية الضرب زي ما حضرتك عارف مش شرط الواحد يضع فيها 2 او 3 ولكن ممكن تضرب في كسر مثلا 1.1 أو 1.01 ولكن فعلا الفرق انه بيأخذ في الإعتبار اللوت الحالي
حبيبي انت والله من غير ولا شغل ولا اكسبرتات
و فعلا حكاية اننا ممكن نحدد قيمة المضاعفه بأستخدام الكسور وارقام عشريه اقل من رقم صحيح ممكن تطلع بأعدادات تصلح للحسابات الصغيره او حتى حسابات السنت
عشان يبقى الخير للجميع
تفضل اخي الغالي ابو يوسف آخر نسخة تم اضافة مضاعفات الجمع
أنت أكيد بتهزر بقى
دنا قلت هتاخد معاك يومين أقل تقدير
عموما ربنا يباركلك حقيقي
وانا مش رح أضيع وقت
سوف أتأكد فقط من المضاعفات في الباك تست
وأوافيك بأي ملحوظه
ثم نسترسل في تجهيز الأعدادات بلوت ثابت وسوف تكون هي الأعدادات الثابته للنسخه
بمعنى أن الأعدادات التي تمت على الوت الثابت بدون أي نوع مضاعفات هي نفسها الأعدادات التي سوف تكون مع مضاعفات الضرب تارة ومضاعفات الجمع تارة أخرى .
مثال :
حضرتك أرفقتلنا أعدادات تصلح لأكثر من زوج
فانا رح انزلهالك أعدادات على 3 أنواع : أعدادات لوت ثابت وأعدادات مضاعفات لوت مضروب وأعدادات مضاعفات لوت مجموع
ونفس الشئ أعداداتي رح أنزلهالك أعدادات على 3 أنواع : أعدادات لوت ثابت وأعدادات مضاعفات لوت مضروب وأعدادات مضاعفات لوت مجموع
واي حد من الأخوه المتابعين يعني لو طلب أعدادات معينه سوف تجهز بإذن الله
وأي أعدادات بإذن الله سوف تكون نهائيه , بمعنى أننا سوف نعصر الأكسبرت عصر
حتى نجيب أخره ونختبره على كده .
وفي ملحوظه قالهالي عزت من أحبابنا المتابعين أن مؤشر الهايكن اشي على الباك تست ثابت ويقرأ الشموع بشكل صحيح ولكن بنسبة 80%
في حين أن نفس المؤشر هايكن أشي على الايف يقرأ الشموع وحركتها والتذبذب ولكن بنسبه تتعدى 95%
وهذا إن دل على شئ فيدل على أن نتائج الايف سوف تكون بأمر الله أفضل وأدق كمان من الباك تست
فنسأل الله التوفيق والهدى والعفاف والغنى .
ما شاء الله تبارك الله عليك أخي fxstart ايه السرعة دي؟؟
منتظرين المبدع ابو يوسف
بالتوفيق
عيني حبيبي
بس طبعا أنا مش هكون أسرع من حبيبنا fxstart
ده جنني يا راجل والله !!!! :1 (13)::1 (13)::1 (13)::1 (13)::1 (13):
TREND_SEEKER
03-04-2013, 08:10 PM
بالتوفيق ان شاء الله
اخ ابو يوسف ماهو الاكسبريت الذي واضعه في توقيعك ؟؟؟
عيني حبيبي موفنج أفرج
في المرفقات النسخه التي تعمل على الديمو في توقيعي
مع ملف الأعدادات والمؤشر والتمبلت مزبوط على أعدادات المؤشر في الأكسبرت
ولكني سوف أوقفها وأستبدلها بآخر نسخه الي هي Heiken Ashi EA v2 Full Plus
ahmed moka
03-04-2013, 08:51 PM
المشكلة الوضحة دلوقتى وهى الوقت وممكن شمعتين رينكو اللى هيا شرط دخول بيع أو شراء تاخد وقت كبير جدا لحد دلوقتى مش فتح صفقة خالص على زوج اليورو دولار :1 (96):
fxstart
03-04-2013, 10:43 PM
الاعدادات 1-1-1-1على الهيكن قوية اوي وبدون تريلنج ولا بريك ولا موفنج ولا اي حاجة
وموفنج 20 - 1 بيقوي الهيكن جدا بيقلل صفقاته لكن بيعلي نسبة الصفقات الرابحة
ahmed moka
04-04-2013, 02:42 AM
وضح أن خبر الحرب على أمريكا عامل شغاله فى السوق ياريت يفيدونا الخبراء
TREND_SEEKER
04-04-2013, 06:05 AM
الاعدادات 1-1-1-1على الهيكن قوية اوي وبدون تريلنج ولا بريك ولا موفنج ولا اي حاجة
وموفنج 20 - 1 بيقوي الهيكن جدا بيقلل صفقاته لكن بيعلي نسبة الصفقات الرابحة
تسلم حبيبنا fxstart
سوف أحفظ هذه المشاركه في الذاكره ونجرب فلاتر طالما متاحه ونحاول تشغيل الأكسبرت باقصى طاقته
ولكن أرجوك
المضاعفات المضروبه والمجموعه تعمل بشكل مختلف تماما عن المفروض لها
وما هي الخاصيه الموضحه في الصوره وما هي وظيفتها ؟
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11365044687.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
وضح أن خبر الحرب على أمريكا عامل شغاله فى السوق ياريت يفيدونا الخبراء
مش متابع الأخبار من فتره لو ممكن ترفق لينك هذا الخبر وما هي تفاصيله ؟
fxstart
04-04-2013, 06:54 AM
تسلم حبيبنا fxstart
سوف أحفظ هذه المشاركه في الذاكره ونجرب فلاتر طالما متاحه ونحاول تشغيل الأكسبرت باقصى طاقته
ولكن أرجوك
المضاعفات المضروبه والمجموعه تعمل بشكل مختلف تماما عن المفروض لها
وما هي الخاصيه الموضحه في الصوره وما هي وظيفتها ؟
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11365044687.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
هذه الخانة تحدد فيها اقل مكسب لكي يعمل المضاعفات المضروبة او المجموعة يعني اي صفقة تجيب اقل من 50 هيقوم بعدها بعمل مضاعفات مضروبة او مجموعة وان كانت اللي بعدها ايضا اقل من 50 هيقوم بنفس الشيء حتى يصل الى صفقة رابحة اكثر من 50 فيعود بعدها الى اللوت الطبيعي العادي ولو جعلتها صفر سيعمل المضاعفات مع الصفقات الخاسرة فقط حتى يربح صفقة فيعود للوت الطبيعي
جرب ثاني وقلي عايزها تكون آليتها ازاي ونعدلها ان شاء الله
fxstart
04-04-2013, 07:23 AM
أخي الغالي أبو يوسف الإكسبيرت الآن يعمل على آلية واحدة لتحديد اللوت اما المخاطرة الثابتة واما المضاعفات المجموعة او المضروبة هل ما تريده هو عمل آليتين في نفس الوقت؟ مثلا المخاطرة الثابتة وتكون طفرة المضاعفات المجموعة أو المضروبة فوق المخاطرة الثابتة عند الخسارة؟
fxstart
04-04-2013, 07:55 AM
صانع الاكسبيرت جعله يفتح الصفقة الجديدة قبل اغلاق الصفقة القديمة
لضمان ان المضاعفات الجمع و الضرب تعمل بشكل جيد يرجى تحديد الماكس اوردرز ب 1 حتى لا يفتح الصفقة الجديدة الا بعد اغلاق الصفقة المفتوحة حتى يتم عملية حساب اللوت قبل دخول الصفقة الجديدة و سأعدل ذلك في النسخة القادمة فأجعل الإغلاق قبل الفتح
MoHaMeD EgY
04-04-2013, 09:29 AM
ههههههههههههههههههههههههههههههههههههههههه
:1 (53):المركز الاول محجوز خلاص
يلا يانجم ورينا شطارتك :) .. ( وعلى فكره انا من مشجعين شموع الهيكن ) :1 (65):
ههههههههههههههه والله حركات حلوه :1::1:
محمد ايجي انت كنز ثمين للمنتدى :D
ربنا يكرمك يامرشد :1 (73):
والكنز الحقيقى هو التعاون الجاد فى هذا المنتدى
:1 (77):
وضح أن خبر الحرب على أمريكا عامل شغاله فى السوق ياريت يفيدونا الخبراء
مش متابع الأخبار من فتره لو ممكن ترفق لينك هذا الخبر وما هي تفاصيله ؟
اتفضل يا ابو يوسف :)
www.elwatannews.com (http://www.elwatannews.com/news/details/158609)
www.alwafd.org (http://www.alwafd.org/%D8%B9%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%80%D9%8A/433513-%D9%83%D9%88%D8%B1%D9%8A%D8%A7-%D8%A7%D9%84%D8%B4%D9%85%D8%A7%D9%84%D9%8A%D8%A9-%D8%AA%D8%B9%D9%84%D9%86-%D8%A7%D9%84%D8%AD%D8%B1%D8%A8-%D8%B1%D8%B3%D9%85%D9%8A%D8%A7-%D8%B6%D8%AF-%D8%A3%D9%85%D8%B1%D9%8A%D9%83%D8%A7)
www.dostor.org (http://dostor.org/%D8%B9%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%89/%D8%B9%D8%B1%D8%A8-%D9%88%D8%B9%D8%A7%D9%84%D9%85/173408-%D8%B1%D8%B3%D9%85%D9%8A%D9%8B%D8%A7-%D9%83%D9%88%D8%B1%D9%8A%D8%A7-%D8%A7%D9%84%D8%B4%D9%85%D8%A7%D9%84%D9%8A%D8%A9-%D8%AA%D8%B9%D9%84%D9%86-%D8%A7%D9%84%D8%AD%D8%B1%D8%A8-%D8%A7%D9%84%D9%86%D9%88%D9%88%D9%8A%D8%A9-%D8%B9%D9%84%D9%89-%D8%A3%D9%85%D8%B1%D9%8A%D9%83%D8%A7)
الكلام دا لو حصل حقيقى .. هنلاقى هبووووووووط حااااااااد فى الدولا امام باقى العملات :1 (88):
ربنا يستر :1 (96):
MoHaMeD EgY
04-04-2013, 10:18 AM
وضح أن خبر الحرب على أمريكا عامل شغاله فى السوق ياريت يفيدونا الخبراء
رئيس أركان الجيش الكوري: الحرب يمكن أن تندلع اليوم أو غدا على امريكا (http://www.fx-arabia.com/vb/showthread.php?t=31063)
مرشد اليافعي
04-04-2013, 11:35 AM
صباح الخير شباب
يومكم اخضر ان شاء الله
انا كنت غير مهتم بموضوع المضاعفات لاني اسمع كثيراً انها خطره على الحساب
بحثت في جوجل عن موضوع المضاعفات وما حصلت شرح :D احد يدلني على موضوع فيه شرح للمضاعفات ولو بسيط؟
شكراً
البدوي
04-04-2013, 11:39 AM
موفقين يا شباب .. والربح فالكم ..
TREND_SEEKER
04-04-2013, 12:36 PM
أخي الغالي أبو يوسف الإكسبيرت الآن يعمل على آلية واحدة لتحديد اللوت اما المخاطرة الثابتة واما المضاعفات المجموعة او المضروبة هل ما تريده هو عمل آليتين في نفس الوقت؟ مثلا المخاطرة الثابتة وتكون طفرة المضاعفات المجموعة أو المضروبة فوق المخاطرة الثابتة عند الخسارة؟
لا حبيبي
بالطبع يجب تفعيل نوع واحد فقط للمضاعفات
لأنه ليس من الأمان ان نفعل نوعين مضاعفات في وقت واحد
وبالتأكيد ايضا خاصية المخاطره او الريسك او MM
يجب ايضا عند تفعيلها ان تكون المضاعفات بنوعيها معطله
ولكن ما قصدته أنني وجدت المضاعفات المضروبه تعمل بشكل مختلف وغريب لم أعهده من قبل
وكذلك المضاعفات المجموعه
هذه الخانة تحدد فيها اقل مكسب لكي يعمل المضاعفات المضروبة او المجموعة يعني اي صفقة تجيب اقل من 50 هيقوم بعدها بعمل مضاعفات مضروبة او مجموعة وان كانت اللي بعدها ايضا اقل من 50 هيقوم بنفس الشيء حتى يصل الى صفقة رابحة اكثر من 50 فيعود بعدها الى اللوت الطبيعي العادي ولو جعلتها صفر سيعمل المضاعفات مع الصفقات الخاسرة فقط حتى يربح صفقة فيعود للوت الطبيعي
جرب ثاني وقلي عايزها تكون آليتها ازاي ونعدلها ان شاء الله
حاضر من عيني
ولكن هذه الخاصيه غريبه عليا ولم اراها من قبل
وغالبا سوف أعطلها بوضع صفر في خانتها
وهذا هو الطبيعي للمضاعفات بأي نوع لها سواء المضاعفات المضروبه او المجموعه وهي تغطية الصفقات الخاسره فقط حتى يربح صفقه ثم يعود الى حجم الوت الطبيعي وهذا ما نريده منكم بإذن الله
وأليك حبيبي الغالي مثالين لتوضيح الخطأ الذي يحدث :
المضاعفات المضروبه :
يبدأ من الوت المحدد للصفقات وهو 0.10 ثم بعد ذلك يضاعف بشكل خطأ بدون قرائة الوت الأساسي وإنما يضاعف على أساس لوت 0.01 في حين أن الوت الأساسي هو 0.10
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11365067643.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11365067767.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
ونفس الحاله في المضاعفات المجموعه :
يبدأ من الوت المحدد للصفقات وهو 0.10 ثم بعد ذلك يضاعف بشكل خطأ بدون قرائة الوت الأساسي وإنما يضاعف على أساس لوت 0.01 في حين أن الوت الأساسي هو 0.10
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11365067926.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11365068064.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
ارجو أن تكون الصوره واضحه
وأنا معاك الى ان نصل لبر الأمان
وعلى فكره تم اقتناص فرصة بيع وكسبت ايضا
شوف الينك في توقيعي
والى الآن ماشيين زي الباك تست
وبإذن الله بعد تزبيط المزابيط سوف نكون افضل من الباك تست
صانع الاكسبيرت جعله يفتح الصفقة الجديدة قبل اغلاق الصفقة القديمة
لضمان ان المضاعفات الجمع و الضرب تعمل بشكل جيد يرجى تحديد الماكس اوردرز ب 1 حتى لا يفتح الصفقة الجديدة الا بعد اغلاق الصفقة المفتوحة حتى يتم عملية حساب اللوت قبل دخول الصفقة الجديدة و سأعدل ذلك في النسخة القادمة فأجعل الإغلاق قبل الفتح
لم أفهم هذه المشاركه بصراحه !!!!
يلا يانجم ورينا شطارتك :) .. ( وعلى فكره انا من مشجعين شموع الهيكن ) :1 (65):
ربنا يكرمك يامرشد :1 (73):
والكنز الحقيقى هو التعاون الجاد فى هذا المنتدى
:1 (77):
اتفضل يا ابو يوسف :)
www.elwatannews.com (http://www.elwatannews.com/news/details/158609)
www.alwafd.org (http://www.alwafd.org/%D8%B9%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%80%D9%8A/433513-%D9%83%D9%88%D8%B1%D9%8A%D8%A7-%D8%A7%D9%84%D8%B4%D9%85%D8%A7%D9%84%D9%8A%D8%A9-%D8%AA%D8%B9%D9%84%D9%86-%D8%A7%D9%84%D8%AD%D8%B1%D8%A8-%D8%B1%D8%B3%D9%85%D9%8A%D8%A7-%D8%B6%D8%AF-%D8%A3%D9%85%D8%B1%D9%8A%D9%83%D8%A7)
www.dostor.org (http://dostor.org/%D8%B9%D8%A7%D9%84%D9%85%D9%89/%D8%B9%D8%B1%D8%A8-%D9%88%D8%B9%D8%A7%D9%84%D9%85/173408-%D8%B1%D8%B3%D9%85%D9%8A%D9%8B%D8%A7-%D9%83%D9%88%D8%B1%D9%8A%D8%A7-%D8%A7%D9%84%D8%B4%D9%85%D8%A7%D9%84%D9%8A%D8%A9-%D8%AA%D8%B9%D9%84%D9%86-%D8%A7%D9%84%D8%AD%D8%B1%D8%A8-%D8%A7%D9%84%D9%86%D9%88%D9%88%D9%8A%D8%A9-%D8%B9%D9%84%D9%89-%D8%A3%D9%85%D8%B1%D9%8A%D9%83%D8%A7)
الكلام دا لو حصل حقيقى .. هنلاقى هبووووووووط حااااااااد فى الدولا امام باقى العملات :1 (88):
ربنا يستر :1 (96):
تسلم يا محمد وربنا يستر
والبشاير بدأت تبان
ارتفاع اليوروين 350 نقطه في لمح البصر
البدوي
04-04-2013, 12:54 PM
ما شاء الله جهد تشكر عليه .. ابو يوسف .. ابو يوسف في التجربتين هو الجندي المجهول
بصراحة النجاح في الاستراتيجيات (الاكسبيرت) مشترك بين الفكرة وبين الاعدادات
50% ..الفكرة (البرمجه)
50% ..اعدادات الاكسبيرت ( تاخذ بعين الاعتبار الوقت .. حركة زوج العملة .. المخاطرة ..)
والرزق على رب العالمين
اقترح على اخونا fxstart ان يضعها (الورشة ) ويشير لها في توقيعه
بالتوفيق
TREND_SEEKER
04-04-2013, 12:58 PM
صباح الخير شباب
يومكم اخضر ان شاء الله
انا كنت غير مهتم بموضوع المضاعفات لاني اسمع كثيراً انها خطره على الحساب
بحثت في جوجل عن موضوع المضاعفات وما حصلت شرح :D احد يدلني على موضوع فيه شرح للمضاعفات ولو بسيط؟
شكراً
المضاعفات فعلا خطيره وغير آمنه
وانا لم اكن أشتغل بيها أبدا مهما حصل
ولكن ....
مع الرينكو الوضع مختلف تماما وآمن بإذن الله
والمضاعفات سهله
هي عباره عن مضاعفة حجم الوت في حالة خسارة اي صفقه
وهي نوعين :
مضاعفات مضروبه : بمعنى انك بتضرب حجم الوت في 2 او 3 او 4 .... وهكذا وهذا نوع أجريسيف
يعني مثلا لو حجم الوت 1 لوت استاندر يبقى شكل المضاعفات كده : بيبدأها دايما من عند قيمة الوت المحدد الأساسي للصفقات وهو 1 لوت أستاندر وهنختار مثلا الضرب في 2 وحصل مثلا انه خسر صفقه يقوم يضاعف بهذا الشكل الى ان تربح اي مضاعفه منهم ثم يعود لى حجم الوت الطبيعي فورا : 2.0 4.0 8.0 16.0 32.0 64.0 128.0 كل مره بيضرب في 2
ومضاعفات مجموعه : بمعنى انك بتجمع حجم الوت زائد قيمه محدده 2 او 3 او 4 .... وهكذا وهذا نوع نورمال او آمن
يعني مثلا لو حجم الوت 1 لوت استاندر يبقى شكل المضاعفات كده : بيبدأها دايما من عند قيمة الوت المحدد الأساسي للصفقات وهو 1 لوت أستاندر وهنختار مثلا القيمه دي 0.10 وحصل مثلا انه خسر صفقه يقوم يضاعف بهذا الشكل الى ان تربح اي مضاعفه منهم ثم يعود لى حجم الوت الطبيعي فورا
يبقى هو هيضاعف كده 1.10 1.20 1.30 1.40 1.50 1.60 1.70 1.80 1.90 2.0 كل مره هيزود 0.10
طبعا لا تشتغل المضاعفات غير لما يخسر اي صفقه تكون مأخوذه بالوت الأساسي
واي شئ غير واضح انا موجود
موفقين يا شباب .. والربح فالكم ..
حبيبنا الغالي البدوي منورنا يا قمر
ومدينا حماس وامل
ربنا يباركلك
Mohamed_Amr
04-04-2013, 01:08 PM
المضاعفات فعلا خطيره وغير آمنه
وانا لم اكن أشتغل بيها أبدا مهما حصل
ولكن ....
مع الرينكو الوضع مختلف تماما وآمن بإذن الله
والمضاعفات سهله
هي عباره عن مضاعفة حجم الوت في حالة خسارة اي صفقه
وهي نوعين :
مضاعفات مضروبه : بمعنى انك بتضرب حجم الوت في 2 او 3 او 4 .... وهكذا وهذا نوع أجريسيف
يعني مثلا لو حجم الوت 1 لوت استاندر يبقى شكل المضاعفات كده : بيبدأها دايما من عند قيمة الوت المحدد الأساسي للصفقات وهو 1 لوت أستاندر وهنختار مثلا الضرب في 2 وحصل مثلا انه خسر صفقه يقوم يضاعف بهذا الشكل الى ان تربح اي مضاعفه منهم ثم يعود لى حجم الوت الطبيعي فورا : 2.0 4.0 8.0 16.0 32.0 64.0 128.0 كل مره بيضرب في 2
ومضاعفات مجموعه : بمعنى انك بتجمع حجم الوت زائد قيمه محدده 2 او 3 او 4 .... وهكذا وهذا نوع نورمال او آمن
يعني مثلا لو حجم الوت 1 لوت استاندر يبقى شكل المضاعفات كده : بيبدأها دايما من عند قيمة الوت المحدد الأساسي للصفقات وهو 1 لوت أستاندر وهنختار مثلا القيمه دي 0.10 وحصل مثلا انه خسر صفقه يقوم يضاعف بهذا الشكل الى ان تربح اي مضاعفه منهم ثم يعود لى حجم الوت الطبيعي فورا
يبقى هو هيضاعف كده 1.10 1.20 1.30 1.40 1.50 1.60 1.70 1.80 1.90 2.0 كل مره هيزود 0.10
طبعا لا تشتغل المضاعفات غير لما يخسر اي صفقه تكون مأخوذه بالوت الأساسي
واي شئ غير واضح انا موجود
حبيبنا الغالي البدوي منورنا يا قمر
ومدينا حماس وامل
ربنا يباركلك
اهلا بحبيب الكل ابو يوسف
بالنسبه للمضاعفات هى خطيرة جدا ولكن ممتازة جدا
اذا كانت مدروسه ووفق لاستراتيجيه ناجحه
ونصيحه اى اكسبريت على الرينكو دون مضاعفات فلن
نرى النتيجه المطلوبه منه
وبالتوفيق للجميع
TREND_SEEKER
04-04-2013, 01:21 PM
ما شاء الله جهد تشكر عليه .. ابو يوسف .. ابو يوسف في التجربتين هو الجندي المجهول
بصراحة النجاح في الاستراتيجيات (الاكسبيرت) مشترك بين الفكرة وبين الاعدادات
50% ..الفكرة (البرمجه)
50% ..اعدادات الاكسبيرت ( تاخذ بعين الاعتبار الوقت .. حركة زوج العملة .. المخاطرة ..)
والرزق على رب العالمين
اقترح على اخونا fxstart ان يضعها (الورشة ) ويشير لها في توقيعه
بالتوفيق
حبيبي البدوي
شغل الأكسبرتات صعب ومعاندنا من فترات طويله
ولكن بالأفكار والتعاون الجماعي المثمر اكيد سوف نصل بإذن الله
كثيرا من الصبر مع المجهود والسعي وتوفيق الله
ربما نهتدي بفكره عن طريق الصدفه للأكسبرت غير ما نعمل عليه أصلا تكون هي حل اللغز المحير
ويد الله مع الجماعه ربما يرزقنا من حيث لا نعلم ولا ندري
TREND_SEEKER
04-04-2013, 01:34 PM
اهلا بحبيب الكل ابو يوسف
بالنسبه للمضاعفات هى خطيرة جدا ولكن ممتازة جدا
اذا كانت مدروسه ووفق لاستراتيجيه ناجحه
ونصيحه اى اكسبريت على الرينكو دون مضاعفات فلن
نرى النتيجه المطلوبه منه
وبالتوفيق للجميع
Mohamed_Amr
فينك يا جميل ؟
في عقوبه على الغاليين الغايبيين
سبحان الله وبحمد 100 مره
وانا أؤيدك حبيبي
فعلا المضاعفات لو على أستراتيجيه أو مؤشر قوي
وكمان مع الرينكو بيكون شئ تاني
وأنا معاك رينكو بدون مضاعفات مش هنوصل لشئ
خصوصا أن بوكسات الرينكو حركتها متكرره و نمطية ثابته على نفس الوتيره ومتساويه في أحجام شموعها التي يمكن التحكم بها بأي حجم نريده
وهذه المواصفات هي المواصفات التي كانت مفقوده عند طرق المضاعفات على الشموع العاديه
ومتفائلين خير بإذن الله .
Mohamed_Amr
04-04-2013, 01:48 PM
Mohamed_Amr
فينك يا جميل ؟
في عقوبه على الغاليين الغايبيين
سبحان الله وبحمد 100 مره
وانا أؤيدك حبيبي
فعلا المضاعفات لو على أستراتيجيه أو مؤشر قوي
وكمان مع الرينكو بيكون شئ تاني
وأنا معاك رينكو بدون مضاعفات مش هنوصل لشئ
خصوصا أن بوكسات الرينكو حركتها متكرره و نمطية ثابته على نفس الوتيره ومتساويه في أحجام شموعها التي يمكن التحكم بها بأي حجم نريده
وهذه المواصفات هي المواصفات التي كانت مفقوده عند طرق المضاعفات على الشموع العاديه
ومتفائلين خير بإذن الله .
تم تنفيذ اغلى عقوبه مع الدعاء لك
وبالنسبه للغياب كنت فى عمره ولسه راجع من يومين
ومتابع معاكم فى صمت وياريت الجميع يقوم
بدراسه المضاعفات وفقا لاستراتيجيه واليه معينه
وليس بشكل عشوائى واتمنى اضافه المضاعفات لاكسبريت بدوى
راح يكون اكثر قوة وبالتوفيق للجميع
خالص تحياتى
ابو شجون
04-04-2013, 02:01 PM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11365067643.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11365067767.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
ونفس الحاله في المضاعفات المجموعه :
يبدأ من الوت المحدد للصفقات وهو 0.10 ثم بعد ذلك يضاعف بشكل خطأ بدون قرائة الوت الأساسي وإنما يضاعف على أساس لوت 0.01 في حين أن الوت الأساسي هو 0.10
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11365067926.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11365068064.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
تسلم اناملك اخوي ابو يوسف
لدي سؤال خارج موضوع الاكسبيرت
كيف تقوم بتصوير بهذا الشكل؟
انت يا راجل بتصور صورة اطول من الشاشة هههههههههه
كيف:1 (88)::1 (88)::1 (88)::1 (88)::1 (88)::1 (88)::1 (88)::1 (88):
مرشد اليافعي
04-04-2013, 02:02 PM
المضاعفات فعلا خطيره وغير آمنه
وانا لم اكن أشتغل بيها أبدا مهما حصل
ولكن ....
مع الرينكو الوضع مختلف تماما وآمن بإذن الله
والمضاعفات سهله
هي عباره عن مضاعفة حجم الوت في حالة خسارة اي صفقه
وهي نوعين :
مضاعفات مضروبه : بمعنى انك بتضرب حجم الوت في 2 او 3 او 4 .... وهكذا وهذا نوع أجريسيف
يعني مثلا لو حجم الوت 1 لوت استاندر يبقى شكل المضاعفات كده : بيبدأها دايما من عند قيمة الوت المحدد الأساسي للصفقات وهو 1 لوت أستاندر وهنختار مثلا الضرب في 2 وحصل مثلا انه خسر صفقه يقوم يضاعف بهذا الشكل الى ان تربح اي مضاعفه منهم ثم يعود لى حجم الوت الطبيعي فورا : 2.0 4.0 8.0 16.0 32.0 64.0 128.0 كل مره بيضرب في 2
ومضاعفات مجموعه : بمعنى انك بتجمع حجم الوت زائد قيمه محدده 2 او 3 او 4 .... وهكذا وهذا نوع نورمال او آمن
يعني مثلا لو حجم الوت 1 لوت استاندر يبقى شكل المضاعفات كده : بيبدأها دايما من عند قيمة الوت المحدد الأساسي للصفقات وهو 1 لوت أستاندر وهنختار مثلا القيمه دي 0.10 وحصل مثلا انه خسر صفقه يقوم يضاعف بهذا الشكل الى ان تربح اي مضاعفه منهم ثم يعود لى حجم الوت الطبيعي فورا
يبقى هو هيضاعف كده 1.10 1.20 1.30 1.40 1.50 1.60 1.70 1.80 1.90 2.0 كل مره هيزود 0.10
طبعا لا تشتغل المضاعفات غير لما يخسر اي صفقه تكون مأخوذه بالوت الأساسي
واي شئ غير واضح انا موجود
معلم وكبير يا بو يوسف
خلاص كل شي مفهوم وجزاك الله الف خير
مرشد اليافعي
04-04-2013, 02:06 PM
تسلم اناملك اخوي ابو يوسف
لدي سؤال خارج موضوع الاكسبيرت
كيف تقوم بتصوير بهذا الشكل؟
انت يا راجل بتصور صورة اطول من الشاشة هههههههههه
كيف:1 (88)::1 (88)::1 (88)::1 (88)::1 (88)::1 (88)::1 (88)::1 (88):
بعد اذن الاستاذ ابو يوسف
التصوير ببرنامج Snagit 11
موفق
مرشد اليافعي
04-04-2013, 02:13 PM
تم تنفيذ اغلى عقوبه مع الدعاء لك
وبالنسبه للغياب كنت فى عمره ولسه راجع من يومين
ومتابع معاكم فى صمت وياريت الجميع يقوم
بدراسه المضاعفات وفقا لاستراتيجيه واليه معينه
وليس بشكل عشوائى واتمنى اضافه المضاعفات لاكسبريت بدوى
راح يكون اكثر قوة وبالتوفيق للجميع
خالص تحياتى
كنت في عمره وما تكلمت؟؟
كذا انا مخاصمك :1 (29)::1 (29):
fxstart
04-04-2013, 02:15 PM
لا حبيبي
بالطبع يجب تفعيل نوع واحد فقط للمضاعفات
لأنه ليس من الأمان ان نفعل نوعين مضاعفات في وقت واحد
وبالتأكيد ايضا خاصية المخاطره او الريسك او MM
يجب ايضا عند تفعيلها ان تكون المضاعفات بنوعيها معطله
ولكن ما قصدته أنني وجدت المضاعفات المضروبه تعمل بشكل مختلف وغريب لم أعهده من قبل
وكذلك المضاعفات المجموعه
حاضر من عيني
ولكن هذه الخاصيه غريبه عليا ولم اراها من قبل
وغالبا سوف أعطلها بوضع صفر في خانتها
وهذا هو الطبيعي للمضاعفات بأي نوع لها سواء المضاعفات المضروبه او المجموعه وهي تغطية الصفقات الخاسره فقط حتى يربح صفقه ثم يعود الى حجم الوت الطبيعي وهذا ما نريده منكم بإذن الله
وأليك حبيبي الغالي مثالين لتوضيح الخطأ الذي يحدث :
المضاعفات المضروبه :
يبدأ من الوت المحدد للصفقات وهو 0.10 ثم بعد ذلك يضاعف بشكل خطأ بدون قرائة الوت الأساسي وإنما يضاعف على أساس لوت 0.01 في حين أن الوت الأساسي هو 0.10
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11365067643.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11365067767.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
ونفس الحاله في المضاعفات المجموعه :
يبدأ من الوت المحدد للصفقات وهو 0.10 ثم بعد ذلك يضاعف بشكل خطأ بدون قرائة الوت الأساسي وإنما يضاعف على أساس لوت 0.01 في حين أن الوت الأساسي هو 0.10
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11365067926.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11365068064.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
ارجو أن تكون الصوره واضحه
وأنا معاك الى ان نصل لبر الأمان
وعلى فكره تم اقتناص فرصة بيع وكسبت ايضا
شوف الينك في توقيعي
والى الآن ماشيين زي الباك تست
وبإذن الله بعد تزبيط المزابيط سوف نكون افضل من الباك تست
لم أفهم هذه المشاركه بصراحه !!!!
تسلم يا محمد وربنا يستر
والبشاير بدأت تبان
ارتفاع اليوروين 350 نقطه في لمح البصر
مشاركة رائعة أخي الحبيب والله مش عارف اقولك ايه ابو يوسف غير جزاك الله خيرا
فهمتك وان شاء الله كل التعديلات هضبطها في النسخة القادمة اليوم
ما رأيك أخي الحبيب ابو يوسف بجعل الإكسبرت فيه امكانية تشغيل المخاطرة الثابتة وفي نفس الوقت تفعيل المضاعفات فقط بعد الصفقة الخاسرة لمرة واحدة فقط في حالة تفعيل المخاطرة الثابتة مع المضاعفات
أما بالنسبة لرجوعه الى 0.01 فسيتم تعديل الخلل
أما بالنسبة لفتح الإكسبيرت الصفقة قبل اغلاق السابقة فهذا يجعل المضاعفات لا تعمل كما يجب لان المفروض المضاعفات تتطبق على الصفقة التالية للخاسرة فإن فتحت الصفقة التالية قبل اغلاق الخاسرة فلن تتأثر بالمضاعفات الصفقة التالية بل الصفقة بعد التالية للخاسرة
ان شاء الله تكون جاهزة قريبا
Mohamed_Amr
04-04-2013, 02:19 PM
كنت في عمره وما تكلمت؟؟
كذا انا مخاصمك :1 (29)::1 (29):
ما اقدر على خصام حبيبنا مرشد
:1 (72)::1 (72)::1 (72)::1 (72)::1 (72):
TREND_SEEKER
04-04-2013, 02:53 PM
تم تنفيذ اغلى عقوبه مع الدعاء لك
وبالنسبه للغياب كنت فى عمره ولسه راجع من يومين
ومتابع معاكم فى صمت وياريت الجميع يقوم
بدراسه المضاعفات وفقا لاستراتيجيه واليه معينه
وليس بشكل عشوائى واتمنى اضافه المضاعفات لاكسبريت بدوى
راح يكون اكثر قوة وبالتوفيق للجميع
خالص تحياتى
تقبل الله منك حبيبي
ويرزقنا وأياك الحج بإذن الله
ويجمعنا جميعا في جنات النعيم
ربما لا نلتقي والأخوه هنا في هذه الدنيا غير عن طريق المنتدى والمشاركات بسبب الحياه القاسيه والظالمه
ولكن إذا لم نلتقي والأخوه هنا في الدنيا , سوف نلتقي معا في الجنه بإذن الله
تسلم اناملك اخوي ابو يوسف
لدي سؤال خارج موضوع الاكسبيرت
كيف تقوم بتصوير بهذا الشكل؟
انت يا راجل بتصور صورة اطول من الشاشة هههههههههه
كيف:1 (88)::1 (88)::1 (88)::1 (88)::1 (88)::1 (88)::1 (88)::1 (88):
برنامج سناجت 10 او 11
وهو متاح على النت
مشاركة رائعة أخي الحبيب والله مش عارف اقولك ايه ابو يوسف غير جزاك الله خيرا
فهمتك وان شاء الله كل التعديلات هضبطها في النسخة القادمة اليوم
عارف أني أثقلت عليك , ولكن هذا للصالح العام في النهايه بإذن الله
ما رأيك أخي الحبيب ابو يوسف بجعل الإكسبرت فيه امكانية تشغيل المخاطرة الثابتة وفي نفس الوقت تفعيل المضاعفات فقط بعد الصفقة الخاسرة لمرة واحدة فقط في حالة تفعيل المخاطرة الثابتة مع المضاعفات
لا أخي الحبيب fxstart خلينا في الطريقه الطبيعيه أفضل والتي أفهمها ويفهمها الجميع
أن الأكسبرت يفضل يضاعف لما يخسر صفقه الى ان يربح ثم يعود الى الوت الطبيعي
سواء مضاعفه ضرب أو جمع
أما بالنسبة لرجوعه الى 0.01 فسيتم تعديل الخلل
تقريبا هو هذا الخلل
أما بالنسبة لفتح الإكسبيرت الصفقة قبل اغلاق السابقة فهذا يجعل المضاعفات لا تعمل كما يجب لان المفروض المضاعفات تتطبق على الصفقة التالية للخاسرة فإن فتحت الصفقة التالية قبل اغلاق الخاسرة فلن تتأثر بالمضاعفات الصفقة التالية بل الصفقة بعد التالية للخاسرة
ان شاء الله تكون جاهزة قريبا
فعلا يجب أن يغلق الصفقه الخاسره أولا ثم يفتح التاليه لها بمضاعفه وهذا ما يقوم به الأكسبرت بالفعل ولا يحتاج تعديل فيها أليس كذلك ؟ أم ماذا ؟
بارك الله لك حبيبي الغالي fxstart
الرد في الأقتباس بإذن الله
وشوفت الحساب في التوقيع ؟
شكل الصفقات جميل ويبشر بالخيرات
البدوي
04-04-2013, 02:54 PM
ستكون المضاعفات اختياريت
+ فيه اكسبريت مضاعفات ممتاز
مكن اخذ فكرة عمله واضيفها الي الاكسبريت الاصلي
هو متي موعد التحدي ؟؟؟؟
-------------------------------------
الاسبوع القادم ان شاء الله .. (تبدا التجارب على الاكسبيرتين وعلى الطريقتين)
رح يكون اليوم وغدا .. تجربة الاكسبيرتين للتاكد من عملهم دون اي خلل فني للاكسبيرتات .. مع ضبط الاعدادات من قبل ابو يوسف ان شاء الله .. ( اذا قبلوا التحدي .. )
واذا ما قبلوا التحدي .. كل طريقة ولها اكسبيرت .. وللجمهور الاختيار والتجربة
لاننا بصراحة اثقلنا على اخوانا اصحاب السيرفرات( فوركساوي .. حسين .. حسام .. ) واشغلناهم عن شغلهم ومتاجرتهم
ولهم كل الشكر والتقدير
عمره مقبوله ان شاء الله... اخي المحترم محمد عمرو
مرشد اليافعي
04-04-2013, 03:46 PM
شباب شدو الهمة !! يبدو ان جيش البدوي قد بدأوا الاستعداد للحرب :D
انا واثق من فوز الهيكن اشي
Mohamed_Amr
04-04-2013, 03:52 PM
شباب شدو الهمة !! يبدو ان جيش البدوي قد بدأوا الاستعداد للحرب :D
انا واثق من فوز الهيكن اشي
اخى مرشد هل جربت الهيكن اشى؟
وهل يوجد نظام مضاعفات؟
وبالتوفيق ياغالى
MOVING_AVERAGE
04-04-2013, 05:48 PM
صباح الخير شباب
يومكم اخضر ان شاء الله
انا كنت غير مهتم بموضوع المضاعفات لاني اسمع كثيراً انها خطره على الحساب
بحثت في جوجل عن موضوع المضاعفات وما حصلت شرح :D احد يدلني على موضوع فيه شرح للمضاعفات ولو بسيط؟
شكراً
هل تريد شرح برمجي
او شرح لالية عملها فقط ؟؟؟
بالتوفيق شباب
fxstart
04-04-2013, 06:12 PM
تفضل أخي الحبيب أبو يوسف الإصدار الأخير تعمل فيه المضاعفات بكفاءة وتم اضافة متغير يوضع فيه بداية المضاعفات من الممكن ان تكون مساوية للوت البداية او لا
ملحوظة من الممكن فتح المضاعفات في نفس الوقت مع المخاطرة الثابتة ولكن ستعمل المضاعفات مرة واحدة وليس كعادة المضاعفات انها تكون تراكمية في كل مرة خسارة وممكن الاستغناء عنها بفتح نوع واحد
بصراحة نتائج الاكسبيرت في التوقيع تفرح وتبشر بالخير وتشجع على العمل الجاد
هذه نسخة البروفيت لوك يا ابو يوسف مش كدا؟
اذا كانت هي فما اعدادات البروفيت لوك تي والتارجت؟
Mohamed_Amr
04-04-2013, 06:18 PM
ياريت اخى fxstart (http://www.fx-arabia.com/vb/member.php?u=11528) شرح الاعدادات للنسخه الاخيرة حتى نبدأ بالتجربه
خصوصا المضاعفات وتكون بالشكل 1-2-4-8-16-32-64
وبالتوفيق اخى الحبيب
ehab1602
04-04-2013, 06:42 PM
للاسف الاكسبرت مش شغال على منصة هوت فوريكس وشغال على fxdd
fxstart
04-04-2013, 07:10 PM
للاسف الاكسبرت مش شغال على منصة هوت فوريكس وشغال على fxdd
تأكد من وجود مؤشر Heiken_Ashi_Smoothed داخل فولدر indicators على المنصة الأخرى
TREND_SEEKER
04-04-2013, 07:14 PM
-------------------------------------
الاسبوع القادم ان شاء الله .. (تبدا التجارب على الاكسبيرتين وعلى الطريقتين)
رح يكون اليوم وغدا .. تجربة الاكسبيرتين للتاكد من عملهم دون اي خلل فني للاكسبيرتات .. مع ضبط الاعدادات من قبل ابو يوسف ان شاء الله .. ( اذا قبلوا التحدي .. )
واذا ما قبلوا التحدي .. كل طريقة ولها اكسبيرت .. وللجمهور الاختيار والتجربة
لاننا بصراحة اثقلنا على اخوانا اصحاب السيرفرات( فوركساوي .. حسين .. حسام .. ) واشغلناهم عن شغلهم ومتاجرتهم
ولهم كل الشكر والتقدير
عمره مقبوله ان شاء الله... اخي المحترم محمد عمرو
انا على الحياد
لأني متخصص أعدادات فقط
يعني مين يكسب ومين يخسر ؟ أنا هتفرج بس :1 (48)::1 (48)::1 (48)::1 (48):
شباب شدو الهمة !! يبدو ان جيش البدوي قد بدأوا الاستعداد للحرب :D
انا واثق من فوز الهيكن اشي
يا مسل الحال يارب
اخى مرشد هل جربت الهيكن اشى؟
وهل يوجد نظام مضاعفات؟
وبالتوفيق ياغالى
نعم يوجد حبيبي الغالي في آخر نسخه بإذن الله
هل تريد شرح برمجي
او شرح لالية عملها فقط ؟؟؟
بالتوفيق شباب
الله يحفظك يا موفنج
حملت الأكسبرت الي أنت طلبته مني ؟
تفضل أخي الحبيب أبو يوسف الإصدار الأخير تعمل فيه المضاعفات بكفاءة وتم اضافة متغير يوضع فيه بداية المضاعفات من الممكن ان تكون مساوية للوت البداية او لا
ملحوظة من الممكن فتح المضاعفات في نفس الوقت مع المخاطرة الثابتة ولكن ستعمل المضاعفات مرة واحدة وليس كعادة المضاعفات انها تكون تراكمية في كل مرة خسارة وممكن الاستغناء عنها بفتح نوع واحد
بصراحة نتائج الاكسبيرت في التوقيع تفرح وتبشر بالخير وتشجع على العمل الجاد
هذه نسخة البروفيت لوك يا ابو يوسف مش كدا؟
اذا كانت هي فما اعدادات البروفيت لوك تي والتارجت؟
ـسلم أيدك حبيبي الكبير
وسوف أوافيك بأي ملحوظه
نعم هي النسخه الأولى لم أغيرها بعد
وهذه صورة الأعدادات :
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11365092024.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
ولكني لم أرى تأثير لخاصية التارجت هذه
ما هي فائدتها ؟
fxstart
04-04-2013, 08:08 PM
انا على الحياد
لأني متخصص أعدادات فقط
يعني مين يكسب ومين يخسر ؟ أنا هتفرج بس :1 (48)::1 (48)::1 (48)::1 (48):
يا مسل الحال يارب
نعم يوجد حبيبي الغالي في آخر نسخه بإذن الله
الله يحفظك يا موفنج
حملت الأكسبرت الي أنت طلبته مني ؟
ـسلم أيدك حبيبي الكبير
وسوف أوافيك بأي ملحوظه
نعم هي النسخه الأولى لم أغيرها بعد
وهذه صورة الأعدادات :
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11365092024.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
ولكني لم أرى تأثير لخاصية التارجت هذه
ما هي فائدتها ؟
خاصية التارجيت يفضل ان تكون اكبر من البروفيت لوك
تارجت هي النقطة التي اذا وصل لها السعر ينتقل الاستوب لوز الى اللوك بروفيت تي
يعني لو تارجيت 150 و اللوك بروفيت تي 100 اذا وصل السعر ل 150 سيتحرك الاستوب لوز الى اللوك بروفيت الى 100
لهذا الأفضل ان تجعل تارجت مثلا 120 مثلا او 150 علشان 100 دي تكون الحد الأدنى للمكسب وممكن يكسب اكثر
اما لو تارجت اقل من اللوك بروفيت فهذا معناه ان اللوك بروفيت اشبه بالتيك بروفيت لان لحظة وصول السعر الى 100 سيضع الاستوب لوز في نفس النقطة 100 يعني بنسبة 90% هتضرب فهي اشبه بالتيك بروفيت كدا
اما لو كانت التارجت اكبر مثلا 120 او 150 هيكون فيه متنفس للسعر ممكن يرجعه ولا تضرب الصفقة ليعطي فرصة لارباح اكبر
بالمناسبة نفس الخاصية موجودة في النسخة الأخيرة ولكن بإسم مختلف
BreakEven = Target
BreakEvenG = LockprofitT
وجزاك الله خيرا على المجهود الرائع ربنا ينفع بك الجميع كما انت دائما وفي انتظار اي ملاحظات استاذنا الغالي
ehab1602
04-04-2013, 08:24 PM
تأكد من وجود مؤشر Heiken_Ashi_Smoothed داخل فولدر indicators على المنصة الأخرى
ايوة موجود
ابو شجون
04-04-2013, 09:18 PM
بعد اذن الاستاذ ابو يوسف
التصوير ببرنامج Snagit 11
موفق
برنامج سناجت 10 او 11
وهو متاح على النت
شكرا لكم
TREND_SEEKER
04-04-2013, 09:27 PM
خاصية التارجيت يفضل ان تكون اكبر من البروفيت لوك
تارجت هي النقطة التي اذا وصل لها السعر ينتقل الاستوب لوز الى اللوك بروفيت تي
يعني لو تارجيت 150 و اللوك بروفيت تي 100 اذا وصل السعر ل 150 سيتحرك الاستوب لوز الى اللوك بروفيت الى 100
لهذا الأفضل ان تجعل تارجت مثلا 120 مثلا او 150 علشان 100 دي تكون الحد الأدنى للمكسب وممكن يكسب اكثر
اما لو تارجت اقل من اللوك بروفيت فهذا معناه ان اللوك بروفيت اشبه بالتيك بروفيت لان لحظة وصول السعر الى 100 سيضع الاستوب لوز في نفس النقطة 100 يعني بنسبة 90% هتضرب فهي اشبه بالتيك بروفيت كدا
اما لو كانت التارجت اكبر مثلا 120 او 150 هيكون فيه متنفس للسعر ممكن يرجعه ولا تضرب الصفقة ليعطي فرصة لارباح اكبر
بالمناسبة نفس الخاصية موجودة في النسخة الأخيرة ولكن بإسم مختلف
BreakEven = Target
BreakEvenG = LockprofitT
وجزاك الله خيرا على المجهود الرائع ربنا ينفع بك الجميع كما انت دائما وفي انتظار اي ملاحظات استاذنا الغالي
جزاك الله عنا خير الجزاء
المضاعفات أشتغلت تمام ولله الحمد
وسوف أبدأ على بركة الله في تجهيز جميع الأعدادات المتنوعه
ولكنها سوف تأخذ وقت يوم أو يومين على أكثر تقدير
فأرجوا الأنتظار فقط والدعاء ونكثر من الذكر والتسبيح والأستغفار
عسى الله أن يغفر لنا ويرضى عنا ويفتح لنا المغلقات ويسهل علينا الصعاب ويرحم حاجتنا
ونعوذ به في كل وقت وحين من الكفر والفقر .
واشكرك على الشرح الوافي .
مرشد اليافعي
04-04-2013, 10:01 PM
اخى مرشد هل جربت الهيكن اشى؟
وهل يوجد نظام مضاعفات؟
وبالتوفيق ياغالى
اهلاً اخي محمد عمر
انا الان استخدم الهيكن اشي اعدادات الاخ ابو يوسف وبانتظار الاعدادات النهائية ليتم الاختبار
انا ارى ان الهيكن اشي مذهل والمذهل الاكثر اخانا ابو يوسف وفقه الله
هل تريد شرح برمجي
او شرح لالية عملها فقط ؟؟؟
بالتوفيق شباب
شكراً اخي الغالي مصطفى (موفنج افرج)
كنت اريد شرح لنظام عمل المضاعفات لاني اسمع بخطورتها ولذلك لم اهتم فيها
بس اخانا ابو يوسف شرح لي شرح وافي كافي وهي ليست بذاك التعقيد والحمد لله
شكراً جزيلاً لك
تفضل أخي الحبيب أبو يوسف الإصدار الأخير تعمل فيه المضاعفات بكفاءة وتم اضافة متغير يوضع فيه بداية المضاعفات من الممكن ان تكون مساوية للوت البداية او لا
ملحوظة من الممكن فتح المضاعفات في نفس الوقت مع المخاطرة الثابتة ولكن ستعمل المضاعفات مرة واحدة وليس كعادة المضاعفات انها تكون تراكمية في كل مرة خسارة وممكن الاستغناء عنها بفتح نوع واحد
بصراحة نتائج الاكسبيرت في التوقيع تفرح وتبشر بالخير وتشجع على العمل الجاد
هذه نسخة البروفيت لوك يا ابو يوسف مش كدا؟
اذا كانت هي فما اعدادات البروفيت لوك تي والتارجت؟
معلم وكبير يا نجم الفوركس
جزاك الله خير الدنيا ونعيم الاخرة
ياريت اخى fxstart (http://www.fx-arabia.com/vb/member.php?u=11528) شرح الاعدادات للنسخه الاخيرة حتى نبدأ بالتجربه
خصوصا المضاعفات وتكون بالشكل 1-2-4-8-16-32-64
وبالتوفيق اخى الحبيب
لا تستعجل اخي محمد.. اخانا ابو يوسف اول ما يجهز الاعدادات ماراح يقصر وكلنا في الانتظار
للاسف الاكسبرت مش شغال على منصة هوت فوريكس وشغال على fxdd
الاكسبيرت شغال على اف اكس دي دي والباري ولم اجرب على منصات اخرى
ولكن تاكد من وضع المؤشر واكتمال الشروط
موفق
جزاك الله عنا خير الجزاء
المضاعفات أشتغلت تمام ولله الحمد
وسوف أبدأ على بركة الله في تجهيز جميع الأعدادات المتنوعه
ولكنها سوف تأخذ وقت يوم أو يومين على أكثر تقدير
فأرجوا الأنتظار فقط والدعاء ونكثر من الذكر والتسبيح والأستغفار
عسى الله أن يغفر لنا ويرضى عنا ويفتح لنا المغلقات ويسهل علينا الصعاب ويرحم حاجتنا
ونعوذ به في كل وقت وحين من الكفر والفقر .
واشكرك على الشرح الوافي .
ابو يوسف يا غالي الله يسعدك ويوفقك ويسهل امرك
نتائج الاكسبيرت ليومين مضت بالرغم ان الجهاز انطفأ عدة مرات
ولكن لا توجد ولا خساره وهذا شي مذهل
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12940_11365102039.jpg
hussien86
04-04-2013, 11:00 PM
اهلاً اخي محمد عمر
انا الان استخدم الهيكن اشي اعدادات الاخ ابو يوسف وبانتظار الاعدادات النهائية ليتم الاختبار
انا ارى ان الهيكن اشي مذهل والمذهل الاكثر اخانا ابو يوسف وفقه الله
شكراً اخي الغالي مصطفى (موفنج افرج)
كنت اريد شرح لنظام عمل المضاعفات لاني اسمع بخطورتها ولذلك لم اهتم فيها
بس اخانا ابو يوسف شرح لي شرح وافي كافي وهي ليست بذاك التعقيد والحمد لله
شكراً جزيلاً لك
معلم وكبير يا نجم الفوركس
جزاك الله خير الدنيا ونعيم الاخرة
لا تستعجل اخي محمد.. اخانا ابو يوسف اول ما يجهز الاعدادات ماراح يقصر وكلنا في الانتظار
الاكسبيرت شغال على اف اكس دي دي والباري ولم اجرب على منصات اخرى
ولكن تاكد من وضع المؤشر واكتمال الشروط
موفق
ابو يوسف يا غالي الله يسعدك ويوفقك ويسهل امرك
نتائج الاكسبيرت ليومين مضت بالرغم ان الجهاز انطفأ عدة مرات
ولكن لا توجد ولا خساره وهذا شي مذهل
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12940_11365102039.jpg
السلام عليكم
اخي هل هي نفس اعدادات ابو يوسف في اول الصفحات؟؟:1 (29)::1 (29):
مرشد اليافعي
04-04-2013, 11:18 PM
السلام عليكم
اخي هل هي نفس اعدادات ابو يوسف في اول الصفحات؟؟:1 (29)::1 (29):
نعم اخي حسين نفس الاعدادات في بداية الموضوع اعدادات 35 دولار
ابو يوسف مستخدم التيك بروفيت لوك عشان الامان والا كان المكاسب بالهبل
hussien86
04-04-2013, 11:31 PM
نفس اخي محمد نفس الاعدات في بداية الصفحة اعدادات 35 دولار
ابو يوسف مستخدم التيك بروفيت لوك عشان الامان والا كان المكاسب بالهبل
والله مالقيتها يااخي:1 (69): ..انا شغلت اعداادات ابو يوسف وشغلته علي السيرفر نجرب علي بركة الله:1 (77):..ازا فيه اعدادات تانية حابين تجربوها انا جاهز اخواني:1 (29)::1 (29):
TREND_SEEKER
05-04-2013, 12:25 AM
اهلاً اخي محمد عمر
انا الان استخدم الهيكن اشي اعدادات الاخ ابو يوسف وبانتظار الاعدادات النهائية ليتم الاختبار
انا ارى ان الهيكن اشي مذهل والمذهل الاكثر اخانا ابو يوسف وفقه الله
شكراً اخي الغالي مصطفى (موفنج افرج)
كنت اريد شرح لنظام عمل المضاعفات لاني اسمع بخطورتها ولذلك لم اهتم فيها
بس اخانا ابو يوسف شرح لي شرح وافي كافي وهي ليست بذاك التعقيد والحمد لله
شكراً جزيلاً لك
معلم وكبير يا نجم الفوركس
جزاك الله خير الدنيا ونعيم الاخرة
لا تستعجل اخي محمد.. اخانا ابو يوسف اول ما يجهز الاعدادات ماراح يقصر وكلنا في الانتظار
الاكسبيرت شغال على اف اكس دي دي والباري ولم اجرب على منصات اخرى
ولكن تاكد من وضع المؤشر واكتمال الشروط
موفق
ابو يوسف يا غالي الله يسعدك ويوفقك ويسهل امرك
نتائج الاكسبيرت ليومين مضت بالرغم ان الجهاز انطفأ عدة مرات
ولكن لا توجد ولا خساره وهذا شي مذهل
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12940_11365102039.jpg
الله يحفظك حبيبي الغالي مرشد اليافعي
ولكننا لا نعلم كيف سيستمر الأداء
فأجعل أملك في كرم الله عامة من وراء المجهود وليس من وراء اي شئ اخر
السلام عليكم
اخي هل هي نفس اعدادات ابو يوسف في اول الصفحات؟؟:1 (29)::1 (29):
حبيبي أنت فين ؟
واحشني جدا
نعم اخي حسين نفس الاعدادات في بداية الموضوع اعدادات 35 دولار
ابو يوسف مستخدم التيك بروفيت لوك عشان الامان والا كان المكاسب بالهبل
سوف ارفق أيضا أعدادات ملاحقة الربح لأني بصراحه صعبان عليا الراليات دي
والبروفت لوك حلوه ولكن لو حدثت خساره يبقى صعب قليلا يعوضها البروفت لوك على هذا الوضع
سوف يكون العمل على نفس الحساب بأكثر من أعدادات في نفس الوقت هذا للترندات وهذا للبروفت لوك والأعدادات مع تنوعها على نفس الحساب الواحد سوف تشيل وتعوض خسائرها
وهذا ما أرجوه من الله عز وجل
والله مالقيتها يااخي:1 (69): ..انا شغلت اعداادات ابو يوسف وشغلته علي السيرفر نجرب علي بركة الله:1 (77):..ازا فيه اعدادات تانية حابين تجربوها انا جاهز اخواني:1 (29)::1 (29):
بتجهز لعيونك يا غالي قريبا جدا
ahmed moka
05-04-2013, 03:42 AM
http://www10.0zz0.com/2013/04/05/00/131536846.png (http://www.0zz0.com)
الصورة دى يا شباب لما كنت بجب مؤشر الهيكن أشى لقيته عندى بس المشكلة أنى لما فتحت صفقة وضع هو الهدف والأستوب لوس لوحده بجد والله ومش وضع حاجة تانية على الشورت مفيش أكسبيرتات فى الصورة
وفى المرفقات المؤشر ملحوظة أنا بجرب لسه بحب أشتغل يدوى الأول عشان أتمكن من الفوركس
MOVING_AVERAGE
05-04-2013, 12:53 PM
للاسف الاكسبرت مش شغال على منصة هوت فوريكس وشغال على fxdd
هل تضهر اي اخطاء في الجورنال عند التنفيذ ؟؟؟؟
MOVING_AVERAGE
05-04-2013, 12:54 PM
ابو يوسف لاحضت هبوط في مسار ربح الاكسبريت
علي اي عملة حدث هذا الهبوط
ehab1602
05-04-2013, 02:00 PM
هل تضهر اي اخطاء في الجورنال عند التنفيذ ؟؟؟؟
لا يوجد خطأ في الجورنال ولاكن لا يقوم بأي تنفيذ صفقات على هذه المنصة في حين شغااال كويس على fxdd
TREND_SEEKER
05-04-2013, 04:17 PM
ابو يوسف لاحضت هبوط في مسار ربح الاكسبريت
علي اي عملة حدث هذا الهبوط
الأكسبرت يعمل فقط على اليورودولار
وهذه اول صفقه خاسره والخساره طبيعيه جدا
ولكن في الأعدادات القادمه هتكون متنوعه بحيث أننا مش هنسيب حركه للسعر صغيره او كبيره غير لما نقتنصها بقدر المستطاع عشان لازم نستفيد من الراليات التي تحدث ضروري
لا يوجد خطأ في الجورنال ولاكن لا يقوم بأي تنفيذ صفقات على هذه المنصة في حين شغااال كويس على fxdd
يمكن يا أيهاب شركة هوت فوركس من نوعية ECN ؟
والأكسبرت ربما لا يعمل على شركات ECN
هتأكدلك من الأكسبرت وأقولك
ehab1602
05-04-2013, 04:26 PM
الأكسبرت يعمل فقط على اليورودولار
وهذه اول صفقه خاسره والخساره طبيعيه جدا
ولكن في الأعدادات القادمه هتكون متنوعه بحيث أننا مش هنسيب حركه للسعر صغيره او كبيره غير لما نقتنصها بقدر المستطاع عشان لازم نستفيد من الراليات التي تحدث ضروري
يمكن يا أيهاب شركة هوت فوركس من نوعية ECN ؟
والأكسبرت ربما لا يعمل على شركات ECN
هتأكدلك من الأكسبرت وأقولك
ياريت تشوف حل في الموضوع ده
hussien86
05-04-2013, 04:37 PM
الله يحفظك حبيبي الغالي مرشد اليافعي
ولكننا لا نعلم كيف سيستمر الأداء
فأجعل أملك في كرم الله عامة من وراء المجهود وليس من وراء اي شئ اخر
حبيبي أنت فين ؟
واحشني جدا
سوف ارفق أيضا أعدادات ملاحقة الربح لأني بصراحه صعبان عليا الراليات دي
والبروفت لوك حلوه ولكن لو حدثت خساره يبقى صعب قليلا يعوضها البروفت لوك على هذا الوضع
سوف يكون العمل على نفس الحساب بأكثر من أعدادات في نفس الوقت هذا للترندات وهذا للبروفت لوك والأعدادات مع تنوعها على نفس الحساب الواحد سوف تشيل وتعوض خسائرها
وهذا ما أرجوه من الله عز وجل
بتجهز لعيونك يا غالي قريبا جدا
ابو يوسف حبيبي موجوووووود انا علي طول معاك انت في كل مكان ماشاءا الله عليك الاقيك :1 (69)::1 (69): مش ملاحق عليك :1 (66)::1 (69): ههههه علي فكرة الاكسبيرت جربته من امبيرح باعداداتك لكن يمكن محتاج مضاعفات مثل ماقلتو ليعوض الخسارة :1 (29):
TREND_SEEKER
05-04-2013, 05:10 PM
ابو يوسف حبيبي موجوووووود انا علي طول معاك انت في كل مكان ماشاءا الله عليك الاقيك :1 (69)::1 (69): مش ملاحق عليك :1 (66)::1 (69): ههههه علي فكرة الاكسبيرت جربته من امبيرح باعداداتك لكن يمكن محتاج مضاعفات مثل ماقلتو ليعوض الخسارة :1 (29):
الله يطمني عليك حبيبي يا عشرة العمر
TREND_SEEKER
05-04-2013, 05:23 PM
أبشر حبيبي fxstart
أبشروا جميعا
مؤشر الهايكن محترم وثابت
الخسائر التي حدثت في الحساب الموجود في توقيعي
متطابقه تماما بخسائر الباك تست
والمكاسب أيضا التي حدثت في الحساب الموجود في توقيعي
متطابقه تماما بمكاسب الباك تست
وهذا في حد ذاته مطمئن جدا
لأن دائما خسائر ومكاسب الباك تست اقل من خسائر الايف بسبب أختلاف أفتتاحات وأغلاقات البوكسات بين الباك تست وبين الايف .
والمؤشر والأكسبرت تغلب على هذه المشكله الأذليه وهذا ما أتمناه فيما بعد
يعني نسبة أحتمالية تحقق نفس نتائج الباك تست على الايف أصبحت فوق 90%
وهذا لم يحدث مع عشرات الأكسبرتات بل المئات
طبعا لما بيكون أكسبرت قوي ويغلب الباك تست الكاذب تتفتح عندي ملكة الأعدادات بشكل كبير وكثير ومتنوع , وهذا يوقعني في الحيره من كثرة الأفكار التي تتناوب على ذهني للأعدادات الناجحه
ولكني سوف اقتصر على أعدادات معينه فيها الخير بإذن الله وسوف يتم عصر الأكسبرت كما وعدتكم
لأستخراج جميح حركات السعر في أتجاه المكسب وتغطية خسائر التذبذب والتي لن تتعدى في اقصى احتمالات 30 نقطه خساره في الصفقه الواحده
وسوف يكون الباكج كاملا ويتم أرفاقه بإذن الله إن عشت و كان ليا عمر , اليوم بعد صلاة العشاء وقبل أغلاق السوق لأستخراج باك تست بالسبريد الطبيعي الحالي .
دعواتكم
hussien86
05-04-2013, 05:40 PM
الله عليك ياابو يوسف مبدع كعادتك .. ربنا معاك ويقويك :1 (21):
ehab1602
05-04-2013, 05:46 PM
في انتظارك يا ابو يوسف بس ياريت تشوف حل في منصة هوت فوريكس ويكون شغال على رافعة 1:1000
zouhirtaha
05-04-2013, 06:09 PM
لقد قمت بالتعديل على الاكسبيرت
على ان يفتح صفقة في كل شمعة في اتجاه الهيكن اشي
متلا الهيكن هابط احمر يفتح بيع مع اي شمعة هابطة والعكس بالنسبة للشراء
اظن هكذا راح يتضاعف ربح اكتر
اريد رايكم يا شباب في الفكرة
انا لم اجربه بعد ولم اقم بعمل باك تيست لعدم توفري على بيانات تاريخية
ياريت اخي ابو يوسف او احد الاخوان يقوم بعمل باك تيست سريع
لتاكد من نسبة نجاحه
kabota
05-04-2013, 06:17 PM
بالتوفيق يا ابو يوسف و قى انتظارك
رزقك الله خير الدنيا و الاخرة
TREND_SEEKER
05-04-2013, 06:31 PM
في انتظارك يا ابو يوسف بس ياريت تشوف حل في منصة هوت فوريكس ويكون شغال على رافعة 1:1000
مش هسيبك يا صاحبي وانت عارف
الله عليك ياابو يوسف مبدع كعادتك .. ربنا معاك ويقويك :1 (21):
تسلم حبيبي حسين
naitsi
05-04-2013, 06:34 PM
السلام عليكم الله يوفقكم جربت الإكسبيرت وهو جيدة لاكن وكما ذكرتم لابد من المضاعفات التي هي سر الربح المضمون في الفوركس وانا اشتغل بالمضاعفات منذ ان عرفت الفوركس وهي جيدة جدا بشرط ان تكون الاهذاف مدروسة ومنتظمة متابع معاكم فيلم الاكشن للهيكن اشي
naitsi
05-04-2013, 06:39 PM
للإشارة لمن لم يفهم المضاعفات إليكم موضوع كنت كتبته سابقا في شرح للمضاعفات وهي سهلة في التعامل معها لاكن خطيرة علا الحساب إن لم تكن الإستراتيجية جيدة ومحسوبة المخاطر
شرح لنظام المضاعفات قاهر الفوركس 100% (http://www.fx-arabia.com/vb/showthread.php?t=28799)
TREND_SEEKER
05-04-2013, 07:42 PM
السلام عليكم الله يوفقكم جربت الإكسبيرت وهو جيدة لاكن وكما ذكرتم لابد من المضاعفات التي هي سر الربح المضمون في الفوركس وانا اشتغل بالمضاعفات منذ ان عرفت الفوركس وهي جيدة جدا بشرط ان تكون الاهذاف مدروسة ومنتظمة متابع معاكم فيلم الاكشن للهيكن اشي
للإشارة لمن لم يفهم المضاعفات إليكم موضوع كنت كتبته سابقا في شرح للمضاعفات وهي سهلة في التعامل معها لاكن خطيرة علا الحساب إن لم تكن الإستراتيجية جيدة ومحسوبة المخاطر
شرح لنظام المضاعفات قاهر الفوركس 100% (http://www.fx-arabia.com/vb/showthread.php?t=28799)
تسلم ايدك حبيبنا الغالي
بالتوفيق يا ابو يوسف و قى انتظارك
رزقك الله خير الدنيا و الاخرة
الله يحفظك يا قمر
لقد قمت بالتعديل على الاكسبيرت
على ان يفتح صفقة في كل شمعة في اتجاه الهيكن اشي
متلا الهيكن هابط احمر يفتح بيع مع اي شمعة هابطة والعكس بالنسبة للشراء
اظن هكذا راح يتضاعف ربح اكتر
اريد رايكم يا شباب في الفكرة
انا لم اجربه بعد ولم اقم بعمل باك تيست لعدم توفري على بيانات تاريخية
ياريت اخي ابو يوسف او احد الاخوان يقوم بعمل باك تيست سريع
لتاكد من نسبة نجاحه
انا كنت أفكر في نفس الشئ ما شاء الله على تفكيرك
ولكن لو تكرمت تنتظرني أخلص الأعدادات
ونتناقش في هذه الفكره
ولكن سوف اضيف بعض الأفكار الهامه لزيادة الربح
وانا بصراحه استحييت من حبيبنا fxstart
من كثرة التعديلات
فلو تكرمت حبيبي zouhirtaha تكون معايا خطوه بخطوه في تنفيذ هذه الأضافه ولكن بطريقه مختلفه قليلا إذا كان وقتك يسمح
ولن أطلب اي شئ من غير ما يكون فيه فائده عظيمه للأكسبرت
عشان مفيش حاجه تهزمنا بعد كده
وتبقى نسخه عبقريه وسريعه ودقيقه وقويه وتواكب جميع أحجام الأرصده الصغيره والكبيره
فهل أنت موافق ؟
في انتظارك يا ابو يوسف بس ياريت تشوف حل في منصة هوت فوريكس ويكون شغال على رافعة 1:1000
الأكسبرت لا يعمل بنظام ECN للأسف
ولكن هي بإذن الله بسيطه جدا على حبيبنا fxstart
و هو مش رح يتأخر عننا في شئ
و انا كمان لازم اشتغل على شركات ECN
لأن حسابي الحقيقي على شركه لا تدعم وضع الهدف والستوب قبل الصفقه
فنتمنى من حبيبنا الغالي هذا التعديل البسيط ويكون أكيد على آخر نسخه الي أحضرلها الأعدادات الآن
zouhirtaha
05-04-2013, 08:13 PM
انا كنت أفكر في نفس الشئ ما شاء الله على تفكيرك
ولكن لو تكرمت تنتظرني أخلص الأعدادات
ونتناقش في هذه الفكره
ولكن سوف اضيف بعض الأفكار الهامه لزيادة الربح
وانا بصراحه استحييت من حبيبنا fxstart
من كثرة التعديلات
فلو تكرمت حبيبي zouhirtaha تكون معايا خطوه بخطوه في تنفيذ هذه الأضافه ولكن بطريقه مختلفه قليلا إذا كان وقتك يسمح
ولن أطلب اي شئ من غير ما يكون فيه فائده عظيمه للأكسبرت
عشان مفيش حاجه تهزمنا بعد كده
وتبقى نسخه عبقريه وسريعه ودقيقه وقويه وتواكب جميع أحجام الأرصده الصغيره والكبيره
فهل أنت موافق ؟
قل بسم الله يا ابو يوسف
مع الرغم من ضيق وقتي
ان شاء الله ساحاول جاهدا ان اكون معك
للوصول الى ماهو افضل
مرشد اليافعي
05-04-2013, 08:15 PM
أبشر حبيبي fxstart
أبشروا جميعا
مؤشر الهايكن محترم وثابت
الخسائر التي حدثت في الحساب الموجود في توقيعي
متطابقه تماما بخسائر الباك تست
والمكاسب أيضا التي حدثت في الحساب الموجود في توقيعي
متطابقه تماما بمكاسب الباك تست
وهذا في حد ذاته مطمئن جدا
لأن دائما خسائر ومكاسب الباك تست اقل من خسائر الايف بسبب أختلاف أفتتاحات وأغلاقات البوكسات بين الباك تست وبين الايف .
والمؤشر والأكسبرت تغلب على هذه المشكله الأذليه وهذا ما أتمناه فيما بعد
يعني نسبة أحتمالية تحقق نفس نتائج الباك تست على الايف أصبحت فوق 90%
وهذا لم يحدث مع عشرات الأكسبرتات بل المئات
طبعا لما بيكون أكسبرت قوي ويغلب الباك تست الكاذب تتفتح عندي ملكة الأعدادات بشكل كبير وكثير ومتنوع , وهذا يوقعني في الحيره من كثرة الأفكار التي تتناوب على ذهني للأعدادات الناجحه
ولكني سوف اقتصر على أعدادات معينه فيها الخير بإذن الله وسوف يتم عصر الأكسبرت كما وعدتكم
لأستخراج جميح حركات السعر في أتجاه المكسب وتغطية خسائر التذبذب والتي لن تتعدى في اقصى احتمالات 30 نقطه خساره في الصفقه الواحده
وسوف يكون الباكج كاملا ويتم أرفاقه بإذن الله إن عشت و كان ليا عمر , اليوم بعد صلاة العشاء وقبل أغلاق السوق لأستخراج باك تست بالسبريد الطبيعي الحالي .
دعواتكم
الله يوفقك يا بو يوسف يا ملك
أسأل الله العظيم ان يصب عليك الخير صباً صبا
في انتظار الاعدادات على اشد من الجمر
كشف حساب من سيرفي في البيت :D
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12940_11365182044.jpg
hussien86
05-04-2013, 08:40 PM
الله يوفقك يا بو يوسف يا ملك
أسأل الله العظيم ان يصب عليك الخير صباً صبا
في انتظار الاعدادات على اشد من الجمر
كشف حساب من سيرفي في البيت :D
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12940_11365182044.jpg
الله نتائج جميلة شف عاد لو بعد كل صفقة خاسرة من الصفقتين صفقة غيرها مضاعفة كان عوضت الخساير وطلعت ربحان مثل ماانت
TREND_SEEKER
05-04-2013, 10:38 PM
الله يوفقك يا بو يوسف يا ملك
أسأل الله العظيم ان يصب عليك الخير صباً صبا
في انتظار الاعدادات على اشد من الجمر
كشف حساب من سيرفي في البيت :D
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12940_11365182044.jpg
قل بسم الله يا ابو يوسف
مع الرغم من ضيق وقتي
ان شاء الله ساحاول جاهدا ان اكون معك
للوصول الى ماهو افضل
على بركة الله
تفضلوا الأعدادات والأختبارات وكل شئ
Heiken Ashi EA v2 Full Edit v2 EA (http://www.mediafire.com/?ksxm3au986r3p1t)
موفقين بإذن الله
مرشد اليافعي
05-04-2013, 11:13 PM
على بركة الله
تفضلوا الأعدادات والأختبارات وكل شئ
Heiken Ashi EA v2 Full Edit v2 EA (http://www.mediafire.com/?ksxm3au986r3p1t)
موفقين بإذن الله
شكراً استاذنا ابو يوسف
بس سؤال بعد اذن حضرتك
أي واحد يصلح للحسابات الصغيرة؟ اللوت الثابت مثلاً؟
شكراً
fxstart
06-04-2013, 08:16 AM
على بركة الله
تفضلوا الأعدادات والأختبارات وكل شئ
Heiken Ashi EA v2 Full Edit v2 EA (http://www.mediafire.com/?ksxm3au986r3p1t)
موفقين بإذن الله
الله أكبر
والله مجهود رائع ونتائج مبهرة والله يا ابو يوسف انت رمز للتفاني والعطاء ربنا يكرمك ويبارك في ما بين يديك دائما
fxstart
06-04-2013, 08:29 AM
لقد قمت بالتعديل على الاكسبيرت
على ان يفتح صفقة في كل شمعة في اتجاه الهيكن اشي
متلا الهيكن هابط احمر يفتح بيع مع اي شمعة هابطة والعكس بالنسبة للشراء
اظن هكذا راح يتضاعف ربح اكتر
اريد رايكم يا شباب في الفكرة
انا لم اجربه بعد ولم اقم بعمل باك تيست لعدم توفري على بيانات تاريخية
ياريت اخي ابو يوسف او احد الاخوان يقوم بعمل باك تيست سريع
لتاكد من نسبة نجاحه
في انتظارك يا ابو يوسف بس ياريت تشوف حل في منصة هوت فوريكس ويكون شغال على رافعة 1:1000
تسلم ايدك حبيبنا الغالي
الله يحفظك يا قمر
انا كنت أفكر في نفس الشئ ما شاء الله على تفكيرك
ولكن لو تكرمت تنتظرني أخلص الأعدادات
ونتناقش في هذه الفكره
ولكن سوف اضيف بعض الأفكار الهامه لزيادة الربح
وانا بصراحه استحييت من حبيبنا fxstart
من كثرة التعديلات
فلو تكرمت حبيبي zouhirtaha تكون معايا خطوه بخطوه في تنفيذ هذه الأضافه ولكن بطريقه مختلفه قليلا إذا كان وقتك يسمح
ولن أطلب اي شئ من غير ما يكون فيه فائده عظيمه للأكسبرت
عشان مفيش حاجه تهزمنا بعد كده
وتبقى نسخه عبقريه وسريعه ودقيقه وقويه وتواكب جميع أحجام الأرصده الصغيره والكبيره
فهل أنت موافق ؟
الأكسبرت لا يعمل بنظام ECN للأسف
ولكن هي بإذن الله بسيطه جدا على حبيبنا fxstart
و هو مش رح يتأخر عننا في شئ
و انا كمان لازم اشتغل على شركات ECN
لأن حسابي الحقيقي على شركه لا تدعم وضع الهدف والستوب قبل الصفقه
فنتمنى من حبيبنا الغالي هذا التعديل البسيط ويكون أكيد على آخر نسخه الي أحضرلها الأعدادات الآن
بخصوص فتح صفقة كل شمعة هيكن بحسب لونها و الإغلاق العكسي سبحان الله فكرت والله نفس الفكرة وقمت بهذا التعديل امس صباحا واتي بنتائج خرافية وفعلته بكذا طريقة نتائج وهم بجد
وبخصوص شركات ECN فهناك اختيار hide SL و hide tp لو تم تفعيلهما يصبح يعمل على منصات ال ECN بنجاح ولكن الاغلاق في الربح والخسارة تكون مسئولية الإكسبيرت
إن شاء الله الأفضل نضيف تعديل الهدف والاستوب بعد الصفقة كمان بخيار ECN
ehab1602
06-04-2013, 12:04 PM
تسلم ايدك حبيبنا الغالي
الله يحفظك يا قمر
انا كنت أفكر في نفس الشئ ما شاء الله على تفكيرك
ولكن لو تكرمت تنتظرني أخلص الأعدادات
ونتناقش في هذه الفكره
ولكن سوف اضيف بعض الأفكار الهامه لزيادة الربح
وانا بصراحه استحييت من حبيبنا fxstart
من كثرة التعديلات
فلو تكرمت حبيبي zouhirtaha تكون معايا خطوه بخطوه في تنفيذ هذه الأضافه ولكن بطريقه مختلفه قليلا إذا كان وقتك يسمح
ولن أطلب اي شئ من غير ما يكون فيه فائده عظيمه للأكسبرت
عشان مفيش حاجه تهزمنا بعد كده
وتبقى نسخه عبقريه وسريعه ودقيقه وقويه وتواكب جميع أحجام الأرصده الصغيره والكبيره
فهل أنت موافق ؟
الأكسبرت لا يعمل بنظام ECN للأسف
ولكن هي بإذن الله بسيطه جدا على حبيبنا fxstart
و هو مش رح يتأخر عننا في شئ
و انا كمان لازم اشتغل على شركات ECN
لأن حسابي الحقيقي على شركه لا تدعم وضع الهدف والستوب قبل الصفقه
فنتمنى من حبيبنا الغالي هذا التعديل البسيط ويكون أكيد على آخر نسخه الي أحضرلها الأعدادات الآن
حبيبي يا ابو يوسف
ehab1602
06-04-2013, 12:05 PM
بخصوص فتح صفقة كل شمعة هيكن بحسب لونها و الإغلاق العكسي سبحان الله فكرت والله نفس الفكرة وقمت بهذا التعديل امس صباحا واتي بنتائج خرافية وفعلته بكذا طريقة نتائج وهم بجد
وبخصوص شركات ECN فهناك اختيار hide SL و hide tp لو تم تفعيلهما يصبح يعمل على منصات ال ECN بنجاح ولكن الاغلاق في الربح والخسارة تكون مسئولية الإكسبيرت
إن شاء الله الأفضل نضيف تعديل الهدف والاستوب بعد الصفقة كمان بخيار ECN
ياريت نشوف حل في موضوع شركات ال ecn وتكون الرافعة 1:1000
MoHaMeD EgY
06-04-2013, 12:40 PM
هل مستعدين للتحدى من الاسبوع القادم ؟:1 (104):
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12112_01364993164.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
متابع معكم أن شاء الله .. وتمنياتى لكم بالتوفيق :1 (21):
:1 (77):
TREND_SEEKER
06-04-2013, 02:29 PM
شكراً استاذنا ابو يوسف
بس سؤال بعد اذن حضرتك
أي واحد يصلح للحسابات الصغيرة؟ اللوت الثابت مثلاً؟
شكراً
نعم صحيح يا غالي
اول ملف أعدادات بلوت ثابت مع تفعيل خاصية الريسك هي الأعدادات التي تصلح لجميع أحجام الأرصده الصغيره أبتداءا من 100$ الى أي حجم رصيد أكبر .
وملفين الأعدادات التانيين هم خاصيين بالمضاعفات بنوعيها المضروبه والمجموعه
وهذه أعدادات المضاعفات ويجب ان تعمل على أقل رصيد وهو 1000$
يعني لو رصيدك 100$ مثلا هتشتغل بأعدادات الوت الثابت والريسك MM
ولما يوصل رصيدك بإذن الله 1000$ تبدأ تشتغل بأي نوع من نوعين أعدادات المضاعفات
ولو عايز تكمل بأعدادات الوت الثابت والريسك MM يبقى برده خير وبركه
جميع الأعدادات تعصر الربح من الأكسبرت
الله أكبر
والله مجهود رائع ونتائج مبهرة والله يا ابو يوسف انت رمز للتفاني والعطاء ربنا يكرمك ويبارك في ما بين يديك دائما
أنت الخير والبركه يا قمر
وكفايه كلامك الحلو ده يفتح النفس
بخصوص فتح صفقة كل شمعة هيكن بحسب لونها و الإغلاق العكسي سبحان الله فكرت والله نفس الفكرة وقمت بهذا التعديل امس صباحا واتي بنتائج خرافية وفعلته بكذا طريقة نتائج وهم بجد
وبخصوص شركات ECN فهناك اختيار hide SL و hide tp لو تم تفعيلهما يصبح يعمل على منصات ال ECN بنجاح ولكن الاغلاق في الربح والخسارة تكون مسئولية الإكسبيرت
إن شاء الله الأفضل نضيف تعديل الهدف والاستوب بعد الصفقة كمان بخيار ECN
بارك الله فيك يا غالي ومنتظرين اضافة خاصية ECN بارك الله لك
حبيبي يا ابو يوسف
ياريت نشوف حل في موضوع شركات ال ecn وتكون الرافعة 1:1000
أنت الي حبيبي وغالي يا هوبا
الأكسبرت واضافة خاصية ECN هيشتغلوا عادي جدا , وليس لهم أي علاقه بقيمة الرافعه
ehab1602
06-04-2013, 02:34 PM
نعم صحيح يا غالي
اول ملف أعدادات بلوت ثابت مع تفعيل خاصية الريسك هي الأعدادات التي تصلح لجميع أحجام الأرصده الصغيره أبتداءا من 100$ الى أي حجم رصيد أكبر .
وملفين الأعدادات التانيين هم خاصيين بالمضاعفات بنوعيها المضروبه والمجموعه
وهذه أعدادات المضاعفات ويجب ان تعمل على أقل رصيد وهو 1000$
يعني لو رصيدك 100$ مثلا هتشتغل بأعدادات الوت الثابت والريسك MM
ولما يوصل رصيدك بإذن الله 1000$ تبدأ تشتغل بأي نوع من نوعين أعدادات المضاعفات
ولو عايز تكمل بأعدادات الوت الثابت والريسك MM يبقى برده خير وبركه
جميع الأعدادات تعصر الربح من الأكسبرت
أنت الخير والبركه يا قمر
وكفايه كلامك الحلو ده يفتح النفس
بارك الله فيك يا غالي ومنتظرين اضافة خاصية ECN بارك الله لك
أنت الي حبيبي وغالي يا هوبا
الأكسبرت واضافة خاصية ECN هيشتغلوا عادي جدا , وليس لهم أي علاقه بقيمة الرافعه
ايوة يعني الرافعة لو 400 هايشتغل ولو 500 هايشتغل ولو 1000 هايشتغل ؟؟ عشان فيه اكسبرتات مابتشتغلش على رافعة اعلى من 500
TREND_SEEKER
06-04-2013, 03:12 PM
ابو يوسف لاحضت هبوط في مسار ربح الاكسبريت
علي اي عملة حدث هذا الهبوط
EURUSD
فقط
TREND_SEEKER
06-04-2013, 03:34 PM
على بركة الله
تفضلوا الأعدادات والأختبارات وكل شئ
Heiken Ashi EA v2 Full Edit v2 EA (http://www.mediafire.com/?ksxm3au986r3p1t)
موفقين بإذن الله
جميع الأعدادات تصلح للأزواج التاليه :
EURUSD _ EURJPY _ USDJPY _ GBPUSD _ USDCHF
سواءا أعدادات الوت الثابت أو أعدادات المضاعفات بنوعيها
hussien86
06-04-2013, 04:08 PM
يااااه انا نسيت الموضووع ومشغول في متابعه الخسارات في القسم العام ..المهم حبيبنا ابو يوسف سلمت يداك ياغالي هنجرب مع الافتتاح ان شاء الله بارك الله فيك .. ابو يوسف ممكن تقلي عن الشركة اللي عامل معها حساب اي سي ان علي الخاص ياغالي؟؟
hussien86
06-04-2013, 04:14 PM
ابو يوسف يبدو انه اعداداات الهيكن 2-3-1-2 اقوي من 1-1-1-1 في الباك تيست ساجربها بالاول
TREND_SEEKER
06-04-2013, 04:33 PM
يااااه انا نسيت الموضووع ومشغول في متابعه الخسارات في القسم العام ..المهم حبيبنا ابو يوسف سلمت يداك ياغالي هنجرب مع الافتتاح ان شاء الله بارك الله فيك .. ابو يوسف ممكن تقلي عن الشركة اللي عامل معها حساب اي سي ان علي الخاص ياغالي؟؟
معلش يا غالي بلاش حكاية الخاص هذه
الأداره أرسلت لي تحذير على الخاص بسبب شكاوي من أحد الأعضاء بأنني ألح عليهم وأطاردهم على الخاص وأطلب منهم بيانات اتصالاتهم مثل السكايب وغيره من أجل أدارة حساباتهم
وهذا بالتأكيد مخالف لقوانين المنتدى
وأنا لم ولن أخالف قوانين المنتدى وأحترمها جدا
وانا ولا بدير حسابات حاليا ولا يحزنون
ومرجنت محفظه قبل كده كنت ماسكها للأعضاء وهذا هو الدين الوحيد الذي أحاول أن أسدده الآن
لأنني وقعت في مخالفة أدارة رأس المال وخالفت وعدي وأتفاقي معهم
وأظن مش معقول أكون بطلب من أي عضو محترم أدارة حسابه , وأقول هنا وعلى الملأ , أني مرجنت محفظه في أقل من شهر بقيمة 15000$ للأعضاء قبل كده عشان أدارة الموقع تصدقني .
ولا اعرف من من الأعضاء الكرام الي عمل فيا هذا المقلب
ولكن الله يحاسب الكدابين حساب دنيا وآخره .
ابو يوسف يبدو انه اعداداات الهيكن 2-3-1-2 اقوي من 1-1-1-1 في الباك تيست ساجربها بالاول
الأتنين احلى من بعض
hussien86
06-04-2013, 07:13 PM
معلش يا غالي بلاش حكاية الخاص هذه
الأداره أرسلت لي تحذير على الخاص بسبب شكاوي من أحد الأعضاء بأنني ألح عليهم وأطاردهم على الخاص وأطلب منهم بيانات اتصالاتهم مثل السكايب وغيره من أجل أدارة حساباتهم
وهذا بالتأكيد مخالف لقوانين المنتدى
وأنا لم ولن أخالف قوانين المنتدى وأحترمها جدا
وانا ولا بدير حسابات حاليا ولا يحزنون
ومرجنت محفظه قبل كده كنت ماسكها للأعضاء وهذا هو الدين الوحيد الذي أحاول أن أسدده الآن
لأنني وقعت في مخالفة أدارة رأس المال وخالفت وعدي وأتفاقي معهم
وأظن مش معقول أكون بطلب من أي عضو محترم أدارة حسابه , وأقول هنا وعلى الملأ , أني مرجنت محفظه في أقل من شهر بقيمة 15000$ للأعضاء قبل كده عشان أدارة الموقع تصدقني .
ولا اعرف من من الأعضاء الكرام الي عمل فيا هذا المقلب
ولكن الله يحاسب الكدابين حساب دنيا وآخره .
الأتنين احلى من بعض
اعرف بالطبع ماحدث ايامها ابو يوسف ماعليك لا تحزن ان شاء الله ربنا يعوضك ويعوضنا جميعا :1 (96):..اصلا كلنا تمرجنا يعني مش اول ولا اخر واحد:1 (69): .. المهم ربنا يحفظ اموالنا واموال المسلمين ..
minismsm
06-04-2013, 09:54 PM
أخي أبو يوسف ممكن أشتغل على نظام المضاعفات المجموعة بلوت 10 سنت لحساب 500 دولار .. انا اشوفها آمنة
تحياتي لك
مرشد اليافعي
06-04-2013, 11:54 PM
معلش يا غالي بلاش حكاية الخاص هذه
الأداره أرسلت لي تحذير على الخاص بسبب شكاوي من أحد الأعضاء بأنني ألح عليهم وأطاردهم على الخاص وأطلب منهم بيانات اتصالاتهم مثل السكايب وغيره من أجل أدارة حساباتهم
وهذا بالتأكيد مخالف لقوانين المنتدى
وأنا لم ولن أخالف قوانين المنتدى وأحترمها جدا
وانا ولا بدير حسابات حاليا ولا يحزنون
ومرجنت محفظه قبل كده كنت ماسكها للأعضاء وهذا هو الدين الوحيد الذي أحاول أن أسدده الآن
لأنني وقعت في مخالفة أدارة رأس المال وخالفت وعدي وأتفاقي معهم
وأظن مش معقول أكون بطلب من أي عضو محترم أدارة حسابه , وأقول هنا وعلى الملأ , أني مرجنت محفظه في أقل من شهر بقيمة 15000$ للأعضاء قبل كده عشان أدارة الموقع تصدقني .
ولا اعرف من من الأعضاء الكرام الي عمل فيا هذا المقلب
ولكن الله يحاسب الكدابين حساب دنيا وآخره .
اخي ابو يوسف ربنا يكرمك وتسدد الدين البسيط ذا!!!
اعرف زملاء لي عليهم ديون بمبالغ اكثر من مليون ريال حوالي 270 الف دولار
ان شاء الله ربنا يكرمك وتسدد الدين من هذا الاكسبيرت بمشيئة الله تعالى
وكلنا معك بقلوبنا ودعائنا وربي يجازي الظالم في الدنيا قبل الاخرة
واذكرة ان الدنيا فانية ولو دامت لغيرك ما وصلت اليك
واعظم الظلم الاضرار بالناس ..لا حول ولا قوة الا بالله
zouhirtaha
07-04-2013, 12:09 AM
على بركة الله
تفضلوا الأعدادات والأختبارات وكل شئ
Heiken Ashi EA v2 Full Edit v2 EA (http://www.mediafire.com/?ksxm3au986r3p1t)
موفقين بإذن الله
نتائج جد مشجعة :1 (21):
بارك الله فيك اخي ابو يوسف على هذا المجهود
Mohamed_Amr
07-04-2013, 12:20 AM
معلش يا غالي بلاش حكاية الخاص هذه
الأداره أرسلت لي تحذير على الخاص بسبب شكاوي من أحد الأعضاء بأنني ألح عليهم وأطاردهم على الخاص وأطلب منهم بيانات اتصالاتهم مثل السكايب وغيره من أجل أدارة حساباتهم
وهذا بالتأكيد مخالف لقوانين المنتدى
وأنا لم ولن أخالف قوانين المنتدى وأحترمها جدا
وانا ولا بدير حسابات حاليا ولا يحزنون
ومرجنت محفظه قبل كده كنت ماسكها للأعضاء وهذا هو الدين الوحيد الذي أحاول أن أسدده الآن
لأنني وقعت في مخالفة أدارة رأس المال وخالفت وعدي وأتفاقي معهم
وأظن مش معقول أكون بطلب من أي عضو محترم أدارة حسابه , وأقول هنا وعلى الملأ , أني مرجنت محفظه في أقل من شهر بقيمة 15000$ للأعضاء قبل كده عشان أدارة الموقع تصدقني .
ولا اعرف من من الأعضاء الكرام الي عمل فيا هذا المقلب
ولكن الله يحاسب الكدابين حساب دنيا وآخره .
الأتنين احلى من بعض
يا ودود يا ذا العرش المجيد يا فعَّال لما يريد أسألك بعزك الذي لا يرام ، وملكك الذي لا يضام ، وبنورك الذي ملأ أركان عرشك ان تسدد دين اخى ابو يوسف
ارجوا ارسال لى ايميلك لانى اتمنى التحدث معك واعتقد ان هذا غير مخالف
وبالتوفيق للجميع
مرشد اليافعي
07-04-2013, 09:12 AM
صباح الخير اخواني
مستعدين للتحدي ولا لا ؟:1 (5)::1 (5)::D:D
Hammer 001
07-04-2013, 10:07 AM
على بركة الله
تفضلوا الأعدادات والأختبارات وكل شئ
Heiken Ashi EA v2 Full Edit v2 EA (http://www.mediafire.com/?ksxm3au986r3p1t)
موفقين بإذن الله
تسلم يا طيب موفق ان شاء الله في الدنيا والاخرة
ممكن اذا وقتك يسمح ترفع الملفات على موقع ثاني
شبكة النت المشترك بها لا تدعم هذا الموقع
البدوي
07-04-2013, 12:42 PM
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
الله يعطيكم العافيه شباب .. وجهد وعمل مبارك ان شاء الله
فايزين عليكوا فايزين ..
اتمنى انكوا تفوزوا .. بس لان الرنكو اقوى من الهيكن .. رح نفوز عليكم
بالمناسبة (الرنكو والهيكن اشي .. شموع يابانيه .. اختراع ياباني )
المهم اخوي ابو يوسف .. انت عملت الباكتست ع الشارت العادي ولا الرنكو ؟
وعندي كم سؤال ع الباكتست للرنكو لو سمحت :
- الباكتست للرنكو ع الشارت العادي ولا شارت الرنكو (offline )
وهل الباكتست لاي استراتيجية موثوق ويمكن الاعتماد على نتائجه ؟
وبارك الله فيك وفي علمك .. وتهون ابو يوسف .. عندنا مثل يقول .. اللي علته فلوس ..تبرى
Mohamed_Amr
07-04-2013, 01:54 PM
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
الله يعطيكم العافيه شباب .. وجهد وعمل مبارك ان شاء الله
فايزين عليكوا فايزين ..
اتمنى انكوا تفوزوا .. بس لان الرنكو اقوى من الهيكن .. رح نفوز عليكم
بالمناسبة (الرنكو والهيكن اشي .. شموع يابانيه .. اختراع ياباني )
المهم اخوي ابو يوسف .. انت عملت الباكتست ع الشارت العادي ولا الرنكو ؟
وعندي كم سؤال ع الباكتست للرنكو لو سمحت :
- الباكتست للرنكو ع الشارت العادي ولا شارت الرنكو (offline )
وهل الباكتست لاي استراتيجية موثوق ويمكن الاعتماد على نتائجه ؟
وبارك الله فيك وفي علمك .. وتهون ابو يوسف .. عندنا مثل يقول .. اللي علته فلوس ..تبرى
قول ان شاء الله نفوز عليهم
وخلى بالك ان عندهم ميزة وعندنا ميزة
وبالتوفيق للجميع
fxstart
07-04-2013, 02:14 PM
ما رأيكم يا إخوان نخلي التحدي اثنين
واحد بفتح صفقة واحدة
وواحد بفتح صفقات متعددة صفقة كل شمعة ؟
والإثنين بلا استوب لوز بلا تريلنج بلا تيك بروفيت بلا بريك ايفين
البدوي
07-04-2013, 02:38 PM
اخوي ستارت ...
للتحدي طريقتين
1 - استراتيجية .. ولك مطلق الحريه في اي استخدام اقصد اعدادات للاكسبيرت ..شرط تكون واضحة للجميع
2 - سكالبنج .. ايضا لك الحرية اي طريقه تراها مناسبة (الدخول كل شمعة كل شمعتين انت حر .. بشرط تكون معلنه ومفهومه للجميع
يعني انت تستخدم طريقتين للتجربة .. استراتيجية ..نقول مثلا الدخول كل شمعتين .. وسكالبنك مثلا الدخول في كل شمعة )
هذه الشروط للاكبسيرتين ( الورشتين )
يا غالي .. في بعد معك وقت تنسحب .. فكر ..
في شرط عام ومهم .. لو حدث اي طارئ لا قدر الله .. مثل فصل السيرفر او اي خلل ربما من احد الاكسبيرتات - خاصية ما ..
اقترح وقف العمل .. الى حين اصلاح الخلل .. شو رايك
واي شي تقول عليه انا موافق عليه
ahmed moka
07-04-2013, 03:16 PM
Hero Share | files upload | speed download | direct links (http://www.herosh.com/index.php?page=upload)
ده رابظ تحميل الأكسبيرت بطرقه المختلفة أتفضل
ahmed moka
07-04-2013, 03:26 PM
Heiken Ashi EA v2 Full Edit v2 EA.rar - 3.0 MB (http://akafile.com/2jt3ofd2cwna)
أسف ده الرابط الصحيح
TREND_SEEKER
07-04-2013, 03:50 PM
أخي أبو يوسف ممكن أشتغل على نظام المضاعفات المجموعة بلوت 10 سنت لحساب 500 دولار .. انا اشوفها آمنة
تحياتي لك
أنا منتظر فقط يفتح السوق ويعدي يوم مثلا عشان اتأكد أن السبريد اصبح طبيعي واختبرلك 500$
واشوفلك هل ينفع 500$ مع المضاعفات المجموعه أم لا....... أنتظرني , وفكرني عشان بقيت بنسى غصب عني :1 (58)::1 (58):
اخي ابو يوسف ربنا يكرمك وتسدد الدين البسيط ذا!!!
اعرف زملاء لي عليهم ديون بمبالغ اكثر من مليون ريال حوالي 270 الف دولار
ان شاء الله ربنا يكرمك وتسدد الدين من هذا الاكسبيرت بمشيئة الله تعالى
وكلنا معك بقلوبنا ودعائنا وربي يجازي الظالم في الدنيا قبل الاخرة
واذكرة ان الدنيا فانية ولو دامت لغيرك ما وصلت اليك
واعظم الظلم الاضرار بالناس ..لا حول ولا قوة الا بالله
الله يحفظك حبيبي
نتائج جد مشجعة :1 (21):
بارك الله فيك اخي ابو يوسف على هذا المجهود
تسلم يا قمر
يا ودود يا ذا العرش المجيد يا فعَّال لما يريد أسألك بعزك الذي لا يرام ، وملكك الذي لا يضام ، وبنورك الذي ملأ أركان عرشك ان تسدد دين اخى ابو يوسف
ارجوا ارسال لى ايميلك لانى اتمنى التحدث معك واعتقد ان هذا غير مخالف
وبالتوفيق للجميع
اللهم آمين يارب
تسلم حبيب القلب
صباح الخير اخواني
مستعدين للتحدي ولا لا ؟:1 (5)::1 (5)::D:D
أنا على الحياد ضروري
تسلم يا طيب موفق ان شاء الله في الدنيا والاخرة
ممكن اذا وقتك يسمح ترفع الملفات على موقع ثاني
شبكة النت المشترك بها لا تدعم هذا الموقع
شوف الينك الي ارفقه الأخ الفاضل ahmed moka
لو ما زبط معاك برفعلك الباكج مره تانيه على أكثر من موقع لعيونك
السلام عليكم ورحمة الله وبركاته
الله يعطيكم العافيه شباب .. وجهد وعمل مبارك ان شاء الله
فايزين عليكوا فايزين ..
اتمنى انكوا تفوزوا .. بس لان الرنكو اقوى من الهيكن .. رح نفوز عليكم
بالمناسبة (الرنكو والهيكن اشي .. شموع يابانيه .. اختراع ياباني )
المهم اخوي ابو يوسف .. انت عملت الباكتست ع الشارت العادي ولا الرنكو ؟
على الرينكو حبيبي البدوي
وعندي كم سؤال ع الباكتست للرنكو لو سمحت :
- الباكتست للرنكو ع الشارت العادي ولا شارت الرنكو (offline )
على شارت الرنكو (offline ) فريم 5 دقائق رينكو
وهل الباكتست لاي استراتيجية موثوق ويمكن الاعتماد على نتائجه ؟
باك تست الرينكو غير موثوق بالمره ولا يمكن الأعتماد على نتائجه وحده لازم نتأكد على الايف
في الباك تست الذيول كثيرا لا تفعل التريلينج ولا الستوب ولا التيك بروفت
وبسبب أن أي أكسبرت يقرأ افتتاح البوكسات بشكل خطأ تماما مما يؤدي الى خسائر قليله ومكاسب كبيره في الباك تست ومكاسب قليله وخسائر كبيره على الايف لأن الأكسبرت على الايف يقرأ الأفتتاحات للبوكسات بشكل واقعي
وايضا على الايف الذيول تضرب التريلينج والستوب والتيك بروفت
وهذا الأختلاف الكبير يسبب نتائج رائعه على الباك تست وخسائر فادحه على الايف
وبارك الله فيك وفي علمك .. وتهون ابو يوسف .. عندنا مثل يقول .. اللي علته فلوس ..تبرى
تسلملي يا غالي
أجابة الأسئله في الأقتباس
ما رأيكم يا إخوان نخلي التحدي اثنين
واحد بفتح صفقة واحدة
وواحد بفتح صفقات متعددة صفقة كل شمعة ؟
والإثنين بلا استوب لوز بلا تريلنج بلا تيك بروفيت بلا بريك ايفين
أعتقد أنني سوف أرفق مشاركه أوضح فيها بعض النقاط تتعلق باقتراحك وبناءا عليها سوف أعيد صياغة الأعدادات مره أخرى عشان لازم أجيب تطابق 100% بين الأداء في الباك تست وبين الأداء على الايف .
Hero Share | files upload | speed download | direct links (http://www.herosh.com/index.php?page=upload)
ده رابظ تحميل الأكسبيرت بطرقه المختلفة أتفضل
تسلم ايدك حبيبي
TREND_SEEKER
07-04-2013, 03:57 PM
يا ودود يا ذا العرش المجيد يا فعَّال لما يريد أسألك بعزك الذي لا يرام ، وملكك الذي لا يضام ، وبنورك الذي ملأ أركان عرشك ان تسدد دين اخى ابو يوسف
ارجوا ارسال لى ايميلك لانى اتمنى التحدث معك واعتقد ان هذا غير مخالف
وبالتوفيق للجميع
تم أرسال معرف السكاي بي
وشكلي قريب جدا هتتحذف عضويتي
ربك كريم
Hammer 001
07-04-2013, 05:25 PM
Heiken Ashi EA v2 Full Edit v2 EA.rar - 3.0 MB (http://akafile.com/2jt3ofd2cwna)
أسف ده الرابط الصحيح
تسلم اخي العزيز ولكن الرابط الاول و الثاني لا يعمل
ahmed moka
07-04-2013, 06:44 PM
الرابط الثانى شغال اضغط عليه فى الصفحة هتلاقى فى المنتصف كلمة free download أضغط عليها ثم هتلاقى الصفحة حدثت نفسها وبردو فى المنتصف هتلاقى كلمة create download link أضغط عليها هيجبلك كلمة download now Hqy اضغط وحمل وأنا لسه متاكد منه تانى الرابط التانى تمام وكمان مستحيل يتم وضعه فى المرفقات لأن مسحته كبيرة بعد فك الضغط تحياتى
Hammer 001
07-04-2013, 07:38 PM
[QUOTE=ahmed moka;492107]الرابط الثانى شغال اضغط عليه فى الصفحة هتلاقى فى المنتصف كلمة free download أضغط عليها ثم هتلاقى الصفحة حدثت نفسها وبردو فى المنتصف هتلاقى كلمة create download link أضغط عليها هيجبلك كلمة download now Hqy اضغط وحمل وأنا لسه متاكد منه تانى الرابط التانى تمام وكمان مستحيل يتم وضعه فى المرفقات لأن مسحته كبيرة بعد فك الضغط تحياتى[/QUO
اشكرك اخي كلامي صحيح الرابط شغال
TREND_SEEKER
07-04-2013, 10:35 PM
أعتذر للجميع
عند التدقيق في نتائج الباك تست وجدت أنها لن تطابق الواقع
وجاري التعديل لأستخراج نتائح تطابق الواقع الفعلي بنسبة 80%
وهذه النسبه جيده جدا
جاري التحضير و أصلاح الخلل
ehab1602
07-04-2013, 10:55 PM
ربنا يوفقك يا ابو يوسف وان شاء الله تعوض
fxstart
07-04-2013, 10:56 PM
أعتذر للجميع
عند التدقيق في نتائج الباك تست وجدت أنها لن تطابق الواقع
وجاري التعديل لأستخراج نتائح تطابق الواقع الفعلي بنسبة 80%
وهذه النسبه جيده جدا
جاري التحضير و أصلاح الخلل
افتكر أستاذنا الحبيب ابو يوسف كلما قل التريلنج والبريك ايفين والاستوب لوز كلما كانت نتائج الباك تيست قريبة جدا للحقيقي لان الدخول والخروج خاص بشموع الهيكن وليس على حركة السعر في الباكتيست
fxstart
07-04-2013, 11:04 PM
تم اضافة خيار MULTI
الذي يسمح بالدخول كل شمعة
وملف الإعدادات للنسخة السابقة يعمل عليه عادي
fxstart
07-04-2013, 11:15 PM
نتائج خيار MULTI
فوق العادة
نتائج كبيرة جدا
احد النتائج على الباكتيست مع البريك ايفين جين فقط تحويل 100$ الى 17 مليون دولار في عام 2011 يورو دولار
MOVING_AVERAGE
07-04-2013, 11:22 PM
نتائج خيار MULTI
فوق العادة
نتائج كبيرة جدا
احد النتائج على الباكتيست مع البريك ايفين جين فقط تحويل 100$ الى 17 مليون دولار في عام 2011 يورو دولار
ماشاء الله نتائج ممتازة جدا
TREND_SEEKER
07-04-2013, 11:50 PM
افتكر أستاذنا الحبيب ابو يوسف كلما قل التريلنج والبريك ايفين والاستوب لوز كلما كانت نتائج الباك تيست قريبة جدا للحقيقي لان الدخول والخروج خاص بشموع الهيكن وليس على حركة السعر في الباكتيست
تم اضافة خيار MULTI
الذي يسمح بالدخول كل شمعة
وملف الإعدادات للنسخة السابقة يعمل عليه عادي
نتائج خيار MULTI
فوق العادة
نتائج كبيرة جدا
احد النتائج على الباكتيست مع البريك ايفين جين فقط تحويل 100$ الى 17 مليون دولار في عام 2011 يورو دولار
تسلم ايدك حبيبنا الغالي
ولكن سبب عدم واقعية نتائج الباك تست هي جميع خواص التريلينج بأنواعها
التريلينج أستيب والتريلينج استوب والبريك أيفن والبريك أيفن جين
كل هؤلاء سوف يجعلوا النتائج خياليه وهي نتائج غير واقعيه خصوصا مع خاصية MULTI
خاصية MULTI أعتقد أنها لن تصلح لأكسبرت الهايكن أشي والله أعلم .
أو فكرة صفقه كل بوكس لن تكون مثل ما كنا نتخيل على الايف
خلينا في النسخه الأخيره ولكم حرية العمل والأختيار .
TREND_SEEKER
07-04-2013, 11:55 PM
ماشاء الله نتائج ممتازة جدا
هذه النتائج ليست حقيقيه وليست واقعيه
لا داعي نبدأ نسبح مع احلام الباك تست ونعود فورا لأرض الواقع احبابنا .
عشان نقدر نوصل للأداء الواقعي والحقيقي حتى لو كان بنسبة تطابق 10% من الباك تست فهذا جيد جدا وواقعي أيضا .
ehab1602
08-04-2013, 12:06 AM
انا هاشتغل على البروفيت لوك لمدة اسبوعين ثم حقيقي ان شاء الله
TREND_SEEKER
08-04-2013, 12:13 AM
انا هاشتغل على البروفيت لوك لمدة اسبوعين ثم حقيقي ان شاء الله
ركز يا هوبا في المشاركات الي بتتكتب
البروفت لوك هيسببلك خساير
أنتظر الأعدادات الجديده
وعامة أي أعدادات عايز تشتغل بيها انت طبعا ليك حرية الأختيار ولكن مش كفاية أبدا اسبوعين ولا حتى شهر
اقل فتره تختبر فيها أي أعدادات مش أقل من شهرين .
fxstart
08-04-2013, 12:17 AM
تسلم ايدك حبيبنا الغالي
ولكن سبب عدم واقعية نتائج الباك تست هي جميع خواص التريلينج بأنواعها
التريلينج أستيب والتريلينج استوب والبريك أيفن والبريك أيفن جين
كل هؤلاء سوف يجعلوا النتائج خياليه وهي نتائج غير واقعيه خصوصا مع خاصية MULTI
خاصية MULTI أعتقد أنها لن تصلح لأكسبرت الهايكن أشي والله أعلم .
أو فكرة صفقه كل بوكس لن تكون مثل ما كنا نتخيل على الايف
خلينا في النسخه الأخيره ولكم حرية العمل والأختيار .
صح كلامك أخي الحبيب ابو يوسف اي حاجة فيها استوب بتجعل الباكتيست مخالف للواقع لان حركة السعر في الباكتيست غير واقعية و الإكتفاء بشموع الهيكن او بالموفنج افريج 20 معها كفلتر تجعل نتيجة الباكتيست قريبة جدا من نتيجة الديمو وهذا لا ينفي ان اضافة اي شيء في استوب انه لن ينجح على الديمو نعم ستكون نتيجته مختلفة عن الباكتيست وخصوصا MULTI ولكن ربما كان أكثر نجاحا عن الباكتيست أو مثله وربما لا
لو جعلنا خاصية MULTI false ده كدا كأنه النسخة السابقة بالضبط
وتكون خاصية متاحة لمن اراد ان يجرب
يا ريت أخي الحبيب ابو يوسف على المدى القريب فعلا تركز على اعدادات تكون قريبة جدا من الأداء لايف سواء ب ملتي او بدون حتى لو نسبة الربح مش عالية عشان نشغله حقيقي ان شاء الله وفي نفس الوقت نبقى نجرب الإضافات على الديمو على مهلنا بأة التيست ديمو اللي بياكل العمر ده :1 (13):
TREND_SEEKER
08-04-2013, 12:25 AM
صح كلامك أخي الحبيب ابو يوسف اي حاجة فيها استوب بتجعل الباكتيست مخالف للواقع لان حركة السعر في الباكتيست غير واقعية و الإكتفاء بشموع الهيكن او بالموفنج افريج 20 معها كفلتر تجعل نتيجة الباكتيست قريبة جدا من نتيجة الديمو وهذا لا ينفي ان اضافة اي شيء في استوب انه لن ينجح على الديمو نعم ستكون نتيجته مختلفة عن الباكتيست وخصوصا MULTI ولكن ربما كان أكثر نجاحا عن الباكتيست أو مثله وربما لا
لو جعلنا خاصية MULTI false ده كدا كأنه النسخة السابقة بالضبط
وتكون خاصية متاحة لمن اراد ان يجرب
يا ريت أخي الحبيب ابو يوسف على المدى القريب فعلا تركز على اعدادات تكون قريبة جدا من الأداء لايف سواء ب ملتي او بدون حتى لو نسبة الربح مش عالية عشان نشغله حقيقي ان شاء الله وفي نفس الوقت نبقى نجرب الإضافات على الديمو على مهلنا بأة التيست ديمو اللي بياكل العمر ده :1 (13):
عيني حاضر هنشوف خاصية المالتي على مهلنا
وانا كمان لازم اشتغل حقيقي قريب خلاص مفيش وقت
ولكني معلش انتهيت من الأعدادات الجديده ولكن ليس على نسخة مالتي
فهل أعيد الأعدادات والباك تست على نسخة مالتي افضل ؟ أم ماذا يكون الأفضل عشان باقي الغير متابعين ؟
fxstart
08-04-2013, 12:40 AM
عيني حاضر هنشوف خاصية المالتي على مهلنا
وانا كمان لازم اشتغل حقيقي قريب خلاص مفيش وقت
ولكني معلش انتهيت من الأعدادات الجديده ولكن ليس على نسخة مالتي
فهل أعيد الأعدادات والباك تست على نسخة مالتي افضل ؟ أم ماذا يكون الأفضل عشان باقي الغير متابعين ؟
تسلم عينك وايدك اخي الحبيب ابو يوسف
فقط اعمل لود لملف الاعدادات على النسخة ملتي مع اغلاق ملتي ستجد النتائج متطابقة ان شاء الله
Mohamed_Amr
08-04-2013, 12:48 AM
اخى fxstart (http://www.fx-arabia.com/vb/member.php?u=11528) هل ممكن عمل نسخه من الاكسبريت بخيارات بسيطه؟؟
ehab1602
08-04-2013, 12:49 AM
في انتظار الجديد يا ابو يوسف
fxstart
08-04-2013, 12:53 AM
اخى fxstart (http://www.fx-arabia.com/vb/member.php?u=11528) هل ممكن عمل نسخه من الاكسبريت بخيارات بسيطه؟؟
ان شاء الله بعد ما ابو يوسف يصل لافضل اعدادات نشوف هو لم يستخدم ايه ومش هيبقى له لازمة اوي نعمل نسخة لايت غير النسخة الفل ان شاء الله في اخر الورشة
TREND_SEEKER
08-04-2013, 01:07 AM
تسلم عينك وايدك اخي الحبيب ابو يوسف
فقط اعمل لود لملف الاعدادات على النسخة ملتي مع اغلاق ملتي ستجد النتائج متطابقة ان شاء الله
طيب الأعدادات جهزت خلاص على النسخه الي من غير مالتي
ولو خاصية مالتي وجدنا أنها جيده هنزلها أعدادات مخصوص ليها فيما بعد ..... متفقين ؟
وهذه هي الأعدادات بعد فلترتها أصبحت أقرب بنسبة 80% من الواقع
التحميل من الروابط التاليه :
من هنا (http://www.herosh.com/download/11123352/Heiken.Ashi.EA.v2.Full.Edit..v2..EA.rar.html)
أو
من هنا (http://www.mediafire.com/?ksxm3au986r3p1t)
أو
من هنا (http://www.4shared.com/rar/ZmpRpp9_/Heiken_Ashi_EA_v2_Full_Edit__v.html)
أو
من هنا (http://www.2shared.com/file/NJfxyFM1/Heiken_Ashi_EA_v2_Full_Edit__v.html)
وبنتابع الأداء لايف مع بعض وبعد أسبوع لايف هنختبر نفس المده باك تست ونشوف لو في أختلافات هنفلتر تاني عشان نقرب للواقعي بقدر الأمكان
وأهم شئ يا fxstart أن أكواد الأكسبرت تكون سليمه وقويه عشان لازم ندخل في الفرصه بالزبط ولا قبلها ولا بعدها عشان تكون النتائج سليمه على الايف .
لأننا دلوقتي شغالين دخول وخروج مع المؤشر واستوب 25 نقطه فقط
أعدادات الوت الثابت مع MM تصلح لأقل رصيد 100$
أعدادات المضاعفات بنوعيها المضروبه والمجموعه مع تفعيل MM لكل من النوعين تصلح لأقل رصيد 500$
جميع الأعدادات تصلح للأزواج التاليه :
EURUSD _ EURJPY _ USDJPY _ GBPUSD _ USDCHF
سواءا أعدادات الوت الثابت أو أعدادات المضاعفات بنوعيها
موفقين جميعا بإذن الله
ehab1602
08-04-2013, 02:09 AM
تسلم ايدك يا ابويوسف
مرشد اليافعي
08-04-2013, 02:21 AM
طيب الأعدادات جهزت خلاص على النسخه الي من غير مالتي
ولو خاصية مالتي وجدنا أنها جيده هنزلها أعدادات مخصوص ليها فيما بعد ..... متفقين ؟
وهذه هي الأعدادات بعد فلترتها أصبحت أقرب بنسبة 80% من الواقع
التحميل من الروابط التاليه :
من هنا (http://www.herosh.com/download/11123352/Heiken.Ashi.EA.v2.Full.Edit..v2..EA.rar.html)
أو
من هنا (http://www.mediafire.com/?ksxm3au986r3p1t)
أو
من هنا (http://www.4shared.com/rar/ZmpRpp9_/Heiken_Ashi_EA_v2_Full_Edit__v.html)
أو
من هنا (http://www.2shared.com/file/NJfxyFM1/Heiken_Ashi_EA_v2_Full_Edit__v.html)
وبنتابع الأداء لايف مع بعض وبعد أسبوع لايف هنختبر نفس المده باك تست ونشوف لو في أختلافات هنفلتر تاني عشان نقرب للواقعي بقدر الأمكان
وأهم شئ يا fxstart أن أكواد الأكسبرت تكون سليمه وقويه عشان لازم ندخل في الفرصه بالزبط ولا قبلها ولا بعدها عشان تكون النتائج سليمه على الايف .
لأننا دلوقتي شغالين دخول وخروج مع المؤشر واستوب 25 نقطه فقط
أعدادات الوت الثابت مع MM تصلح لأقل رصيد 100$
أعدادات المضاعفات بنوعيها المضروبه والمجموعه مع تفعيل MM لكل من النوعين تصلح لأقل رصيد 500$
جميع الأعدادات تصلح للأزواج التاليه :
EURUSD _ EURJPY _ USDJPY _ GBPUSD _ USDCHF
سواءا أعدادات الوت الثابت أو أعدادات المضاعفات بنوعيها
موفقين جميعا بإذن الله
جزاك الله الف خير اخي ابو يوسف
بسم الله وعلى بركة الله نبدأ
انا ساقوم باختبار اول ملف اللوت الثابت
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12940_11365376755.jpg
TREND_SEEKER
08-04-2013, 02:56 AM
تسلم ايدك يا ابويوسف
أنت تؤمرني وانا خدامك يا جميل انت
جزاك الله الف خير اخي ابو يوسف
بسم الله وعلى بركة الله نبدأ
انا ساقوم باختبار اول ملف اللوت الثابت
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/12940_11365376755.jpg
يا مسهل الحال يارب
hussien86
08-04-2013, 03:26 AM
الله عليك ابو يوسف اعدادات شكل بايدك واختار اللي بعجبك ..انا اخترت تجربة رقم 4 ..ابو يوسف الاعدادات في توقيعك هي الجديده ولا من الاعدادات السابقة اللي بتستخدم البروفت لوك؟؟
fxstart
08-04-2013, 04:05 AM
طيب الأعدادات جهزت خلاص على النسخه الي من غير مالتي
ولو خاصية مالتي وجدنا أنها جيده هنزلها أعدادات مخصوص ليها فيما بعد ..... متفقين ؟
وهذه هي الأعدادات بعد فلترتها أصبحت أقرب بنسبة 80% من الواقع
التحميل من الروابط التاليه :
من هنا (http://www.herosh.com/download/11123352/Heiken.Ashi.EA.v2.Full.Edit..v2..EA.rar.html)
أو
من هنا (http://www.mediafire.com/?ksxm3au986r3p1t)
أو
من هنا (http://www.4shared.com/rar/ZmpRpp9_/Heiken_Ashi_EA_v2_Full_Edit__v.html)
أو
من هنا (http://www.2shared.com/file/NJfxyFM1/Heiken_Ashi_EA_v2_Full_Edit__v.html)
وبنتابع الأداء لايف مع بعض وبعد أسبوع لايف هنختبر نفس المده باك تست ونشوف لو في أختلافات هنفلتر تاني عشان نقرب للواقعي بقدر الأمكان
وأهم شئ يا fxstart أن أكواد الأكسبرت تكون سليمه وقويه عشان لازم ندخل في الفرصه بالزبط ولا قبلها ولا بعدها عشان تكون النتائج سليمه على الايف .
لأننا دلوقتي شغالين دخول وخروج مع المؤشر واستوب 25 نقطه فقط
أعدادات الوت الثابت مع MM تصلح لأقل رصيد 100$
أعدادات المضاعفات بنوعيها المضروبه والمجموعه مع تفعيل MM لكل من النوعين تصلح لأقل رصيد 500$
جميع الأعدادات تصلح للأزواج التاليه :
EURUSD _ EURJPY _ USDJPY _ GBPUSD _ USDCHF
سواءا أعدادات الوت الثابت أو أعدادات المضاعفات بنوعيها
موفقين جميعا بإذن الله
تسلم ايدك يا ابو يوسف ربنا يوسع رزقك بالحلال ويبارك لك فيه ولا يجعله فتنة لك
TREND_SEEKER
08-04-2013, 07:18 AM
نفس المشكله تحدث
الأكسبرت فوت فرصتين شراء ورا بعض لم يدخل فيها
خسر صفقتين بيع زي الكتاب ما بيقول
ولو حدث رالي شراء لن يفيدنا في شئ
لأنه لم يفتح شراء كده لن تكون الأختبارات لايف مجديه
مفيش فرصه ينفع تفوت
بمجرد وضعه على اليوروين يفتح صفقه بيع بالرغم اننا في البار الثالث احمر والمفروض انه ينتظر لأن المفروض ان الفرصه فاتت خلاص وكان يجب ينتظر فرصه شراء جديده
ولم يفتح بيع على اليورودولار بالرغم من البارات حمراء وفرصة البيع متحققه من بدري 3 بارات , يعني يفتح مره على الين بعد فوات الفرصه ولا يفتح على اليورودولار ايضا بعد فوات الفرصه , فلماذا فتح على اليوروين بعد فوات الفرصه ولم يفعلها مع اليورودولار ؟
لو صانع الأكسبرت يقول لنا نعمل أيه ؟
كده تضييع وقت على الفاضي
برمجيا يوجد خلل وهذه المشكله أتكررت قبل كده في النسخه الي فاتت
ولا يوجد مشكله في النت
وهذه الرسائل ظهرت في الجورنال
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11365394447.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
نريد معنى هذه الرساله فمعناها ان هناك خلل ما , ولكن نريد الأكسبرت يعمل برمجيا صح كما يعمل برمجيا في الباك تست ويفتح في مكان الفرصه الصحيحه , خصوصا ان المؤشر ثابت ولا يعيد رسم أشارته , والمفروض يكون أكسبرت بسيط وغير معقد أو ثقيل لأنه لا يوجد شروط معقده على الأطلاق الفكره هي أكسبرت يدخل من بار ويخرج من بار معاكس .
forexseeker
08-04-2013, 08:50 AM
صباح الخير عل كل الناس الحلوة اللي في الورشة دي، أنا متابعة في صمت هنا وفي موضوع الرينكو كمان انا اسفة للاستاذ ابو يوسف ضغطت ديسليك بالخطأ بس بجد تستاهل لايك على كل مشاركة ليك في المنتدى انا باستفيد جدا من مشاركاتك الله يوفقك انت وكل اللي بيساهم بالخير في الورشة دي.
fxstart
08-04-2013, 12:03 PM
نفس المشكله تحدث
الأكسبرت فوت فرصتين شراء ورا بعض لم يدخل فيها
خسر صفقتين بيع زي الكتاب ما بيقول
ولو حدث رالي شراء لن يفيدنا في شئ
لأنه لم يفتح شراء كده لن تكون الأختبارات لايف مجديه
مفيش فرصه ينفع تفوت
بمجرد وضعه على اليوروين يفتح صفقه بيع بالرغم اننا في البار الثالث احمر والمفروض انه ينتظر لأن المفروض ان الفرصه فاتت خلاص وكان يجب ينتظر فرصه شراء جديده
ولم يفتح بيع على اليورودولار بالرغم من البارات حمراء وفرصة البيع متحققه من بدري 3 بارات , يعني يفتح مره على الين بعد فوات الفرصه ولا يفتح على اليورودولار ايضا بعد فوات الفرصه , فلماذا فتح على اليوروين بعد فوات الفرصه ولم يفعلها مع اليورودولار ؟
لو صانع الأكسبرت يقول لنا نعمل أيه ؟
كده تضييع وقت على الفاضي
برمجيا يوجد خلل وهذه المشكله أتكررت قبل كده في النسخه الي فاتت
ولا يوجد مشكله في النت
وهذه الرسائل ظهرت في الجورنال
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5323_11365394447.png (http://www.fx-arabia.com/vb)
نريد معنى هذه الرساله فمعناها ان هناك خلل ما , ولكن نريد الأكسبرت يعمل برمجيا صح كما يعمل برمجيا في الباك تست ويفتح في مكان الفرصه الصحيحه , خصوصا ان المؤشر ثابت ولا يعيد رسم أشارته , والمفروض يكون أكسبرت بسيط وغير معقد أو ثقيل لأنه لا يوجد شروط معقده على الأطلاق الفكره هي أكسبرت يدخل من بار ويخرج من بار معاكس .
في الجورنال بيبين انه فشل في اغلاق صفقة اليوروين ثلاث مرات وأن المشكلة من المنصة ويبدو ان ذلك الخلل من المنصة في اغلاق الصفقة الماضية جعله يتأخر ولا يفتح الصفقة التالية على اليوروين الا بعد ظهور الشمعة الثالثة أما كونه لم يدخل فرصة اليورو دولار في الثالثة يبأى كدا ماشي صح وطريقة عمل الاكسبيرت مع المؤشر فعلا داخل الاكسبيرت بسيطة جدا وغير معقدة
وأنا لست صانع الإكسبيرت أنا فقط قمت بإضافة التعديلات ولم اعدل على شرط الدخول او الخروج الا في خاصية المالتي في اخر نسخة فقط انا كنت فاتح الإكسبيرت امس على عملة واحدة اليورو ين و ما شاء الله فتح صفقة محققة 55 بيب ولسة مفتوحة وبرمجيا عيني لم تلحظ خلل في شرط الدخول او الخروج ولو احد الاخوة المبرمجين يلقي نظرة هل يرى خلل أم لا لكن الأخطاء في الجورنال أخطاء منصة والله أعلم
fxstart
08-04-2013, 12:23 PM
عذرا لاحظت خلل واما اصلحه او نشوف بنية اكسبيرت اخر تكون اقوى انتظروني
hussien86
08-04-2013, 04:53 PM
طيب يااخوة ليه مايتبرمج باكواد قوية وسليمه من الاول مادام انه بسيط وليس معقد ؟؟؟؟؟؟
TREND_SEEKER
08-04-2013, 06:23 PM
صباح الخير عل كل الناس الحلوة اللي في الورشة دي، أنا متابعة في صمت هنا وفي موضوع الرينكو كمان انا اسفة للاستاذ ابو يوسف ضغطت ديسليك بالخطأ بس بجد تستاهل لايك على كل مشاركة ليك في المنتدى انا باستفيد جدا من مشاركاتك الله يوفقك انت وكل اللي بيساهم بالخير في الورشة دي.
الله يحفظك أختي الكريمه
ونورتي الورشه
في الجورنال بيبين انه فشل في اغلاق صفقة اليوروين ثلاث مرات وأن المشكلة من المنصة ويبدو ان ذلك الخلل من المنصة في اغلاق الصفقة الماضية جعله يتأخر ولا يفتح الصفقة التالية على اليوروين الا بعد ظهور الشمعة الثالثة أما كونه لم يدخل فرصة اليورو دولار في الثالثة يبأى كدا ماشي صح وطريقة عمل الاكسبيرت مع المؤشر فعلا داخل الاكسبيرت بسيطة جدا وغير معقدة
وأنا لست صانع الإكسبيرت أنا فقط قمت بإضافة التعديلات ولم اعدل على شرط الدخول او الخروج الا في خاصية المالتي في اخر نسخة فقط انا كنت فاتح الإكسبيرت امس على عملة واحدة اليورو ين و ما شاء الله فتح صفقة محققة 55 بيب ولسة مفتوحة وبرمجيا عيني لم تلحظ خلل في شرط الدخول او الخروج ولو احد الاخوة المبرمجين يلقي نظرة هل يرى خلل أم لا لكن الأخطاء في الجورنال أخطاء منصة والله أعلم
عذرا لاحظت خلل واما اصلحه او نشوف بنية اكسبيرت اخر تكون اقوى انتظروني
حبيبي fxstart
أنا عارف انك مش صانع الأكسبرت يا غالي
ولا الومك ابدا
أحنا بنتناقش في كل شئ الحلوه والوحشه لنصل الى غايتنا
أوعاك تكون زعلت انا زي ما اظهر مميزات الأكسبرت كذلك يجب أظهار العيوب لكي نعمل جميعا على أصلاحها .
ونبدأ على الحقيقي في خلال اسبوعين بالكتير بعد التأكد انه بيدخل صح برمجيا .
ولو تكرمت تضيف بالمره خاصية ECN ضروري
والله يعينك يا حب .
hussien86
08-04-2013, 06:32 PM
شكرا عالتجاهل علي اسئلتي يبو يوسف ..
TREND_SEEKER
08-04-2013, 07:35 PM
الله عليك ابو يوسف اعدادات شكل بايدك واختار اللي بعجبك ..انا اخترت تجربة رقم 4 ..ابو يوسف الاعدادات في توقيعك هي الجديده ولا من الاعدادات السابقة اللي بتستخدم البروفت لوك؟؟
الأعدادات في توقيعي هي الجديده حبيبي حسين اكيد لأني قلت الأعدادات الأولى غير واقعيه ونزلت أعدادات جديده قريبه الى الواقع بنسبة 80% فأكيد هشغل الأعدادات الجديده يا قمر
طيب يااخوة ليه مايتبرمج باكواد قوية وسليمه من الاول مادام انه بسيط وليس معقد ؟؟؟؟؟؟
هذا السؤال لا اعرف اجابته عشان ما تقول اني بتجاهلك يا حبوب
شكرا عالتجاهل علي اسئلتي يبو يوسف ..
ما أقدر أتجاهلك ابدا
انت عارف معزتك اد ايه في قلبي
بس سهو مش أكتر
وانت عارف اني اجاوب على الناس كلها
فما بالك و ان انت الناس كلها عندي ؟ كيف يعني يجيلي قلب اتجاهلك ؟
كده بقى انا زعلت خالص :1 (69)::1 (69)::1 (69)::1 (69):
MOVING_AVERAGE
08-04-2013, 07:42 PM
مستعد للمساعدة في اي شئ شباب
الهدف الرئيسي للمنتدي ليس الاكسبريت الذي يفوز
انما فوز الجميع ان شاء الله
hussien86
08-04-2013, 07:45 PM
هههههههه طيب ايه رأيك اني عملت الفيلم الهندي ده عشان الفت انتباهك:1 (29)::1 (29): .. بالعكس عمري ماازعل منك ابو يوسف بس عمال من امبيرح وانا اعمل رفرش انتتظر ردك تعبت قلت اعمل هالحركتين يمكن اخد بالك شوية:1 (112): :1 (77): كله ولا زعلك ياحبيب الكل ابو يوسف:1 (29):
انا جربت اعدادات رقم 4 بس ملاحظ اليورو ين بضرب ستوبات كثيرة يمكن افضل عمله هي اليورو دولار
https://www.myfxbook.com/portfolio/fxstart-heiken-v2/535080
Mohamed_Amr
08-04-2013, 07:54 PM
هههههههه طيب ايه رأيك اني عملت الفيلم الهندي ده عشان الفت انتباهك:1 (29)::1 (29): .. بالعكس عمري ماازعل منك ابو يوسف بس عمال من امبيرح وانا اعمل رفرش انتتظر ردك تعبت قلت اعمل هالحركتين يمكن اخد بالك شوية:1 (112): :1 (77): كله ولا زعلك ياحبيب الكل ابو يوسف:1 (29):
انا جربت اعدادات رقم 4 بس ملاحظ اليورو ين بضرب ستوبات كثيرة يمكن افضل عمله هي اليورو دولار
https://www.myfxbook.com/portfolio/fxstart-heiken-v2/535080
اليورو ين مينفعش معاه استوب 20
hussien86
08-04-2013, 07:57 PM
اليورو ين مينفعش معاه استوب 20
هو الستوب 25 لكن اقل شئ عايز 35 -40 نقطة وهذا كثير .. اري ان اليورو دولار لوحده افضل
TREND_SEEKER
08-04-2013, 07:57 PM
مستعد للمساعدة في اي شئ شباب
الهدف الرئيسي للمنتدي ليس الاكسبريت الذي يفوز
انما فوز الجميع ان شاء الله
الأكسبرت فكرته بسيطه وقويه
وأحنا مقدرين حجم الضغط الي عليك وأنا ما بعرف كيف انك تتحمل هذا العبئ عليك أخي موفنج أفرج
طلبات كثيره ومختلفه وبصراحه ربنا يعينك بجد ويجزيك خير الجزاء .
وأحنا ما نريد نثقل عليك ولكن الأكسبرت يدخل في فرص ويفوت فرص لا يدخلها
وشرط اساسي لنجاحه انه لازم يدخل في جميع الفرص عشان يعوض خسائر التذبذب
ويجب ان يعمل ايضا على خمسة أزواج مبدأيا وهو ما يتحمل اكثر من زوج تقريبا
وحاليا انا شغلته على اليورودولار فقط لاغير .
فلو تساعدنا في جعل الأكسبرت يدخل في جميع الفرص بدون ما يفوت فرصه نكون شاكرين جدا لكرم أخلاقك ومقدرين تعبك معانا
هههههههه طيب ايه رأيك اني عملت الفيلم الهندي ده عشان الفت انتباهك:1 (29)::1 (29): .. بالعكس عمري ماازعل منك ابو يوسف بس عمال من امبيرح وانا اعمل رفرش انتتظر ردك تعبت قلت اعمل هالحركتين يمكن اخد بالك شوية:1 (112): :1 (77): كله ولا زعلك ياحبيب الكل ابو يوسف:1 (29):
انا جربت اعدادات رقم 4 بس ملاحظ اليورو ين بضرب ستوبات كثيرة يمكن افضل عمله هي اليورو دولار
https://www.myfxbook.com/portfolio/fxstart-heiken-v2/535080
ماشي يا شقي
انا كمان شغلته على اليورودولار فقط يمكن الأكسبرت ما يتحمل أكثر من زوج بالرغم من ان هذا غير منطقي , ولكن نجرب زوج واحد فقط ونشوف
اهم شئ يدخل في جميع الفرص ويدخل صح .
عشان نعمل اخر فلتره للأعدادات ثم الى الحقيقي بعد ذلك
Mohamed_Amr
08-04-2013, 07:59 PM
هو الستوب 25 لكن اقل شئ عايز 35 -40 نقطة وهذا كثير .. اري ان اليورو دولار لوحده افضل
ارى الافضل الدخول مع اشارات مؤشر الهيكن دون استوب مع هدف كبير
خصوصا الخميس والجمعه
Ahmed Nagieb
08-04-2013, 08:39 PM
شيء رائع روح التعاون و ان يكون في ناس تحب ان الفايده تعم على الجميع
انا متابع متابعه صامته للاساتذه يارب يوفقكم
vBulletin® v3.8.8