المساعد الشخصي الرقمي

مشاهدة النسخة كاملة : تعلم الاسكالبينج طريقة الدكتور أسامة بشكل عملى - الصفقات والنتائج

• فهد •
12-02-2012, 08:24 PM
السلام عليكم




ان شاء الله زى ما كنت قلت فى الموضوع السابق ..لماذا اهملنا طريقة الدكتور أسامة (http://fx-arabia.com) فى الاسكالبينج (http://www.fx-arabia.com/vb/showthread.php?t=10705) !



هنا فى الموضوع هنحط لمدة اسبوع الفرص والنتائج للطريقة اللى الدكتور (http://fx-arabia.com) بيتاجر بيها اسكالبيج (http://www.fx-arabia.com/vb/showthread.php?t=10705)


وان شاء الله فى نهاية الاسبوع هحط تقرير كامل لكل الصفقات اللى دخلتها ونتائجها


وعدد الصفقات الناجحة وعدد الصفقات الخاسرة والنقاط المحققه


لمتابعة الصفقات والنتائج هذا هو الحساب على موقع MT4Live.com


الحساب : SkalpingOsama.mt4live.com


الطريقة بتاعت الدكتور شرحها فى خمس اجزاء فى هذا الرابط


الجزء الاول



http://www.fx-arabia.com/vb/showthread.php?t=3398


الجزء الثانى


http://www.fx-arabia.com/vb/showthread.php?t=3420



الجزء الثالث




http://www.fx-arabia.com/vb/showthread.php?t=3486


الجزء الرابع


http://www.fx-arabia.com/vb/showthread.php?t=3534





الجزء الخامس




http://www.fx-arabia.com/vb/showthread.php?t=4600 (http://www.fx-arabia.com/vb/showthread.php?t=4600)










وده عبارة عن تلخيص سريع لمحتوى الاجزاء الخمسة











الجزء الاول







اتكلم الدكتور اسامة فى الجزء الاول عن قوة الاسكالبيج فى تحقيق الارباح







والقدرة على تحقيق 20% من راس المال من مجرد الدخول صفقة واحدة يوميا







وربح 5 نقاط فقط بالدخول بلوت 2$ لكل 1000$







وأهمية ادارة رأس المال الصحيحة ..







وتطرق اى موضوع اخر وهو تحديد الهدف من كل صفقة







وعدم الطمع حيث المتوسط من كل صفقة من 5 الى 10 نقاط







وتكلم ايضا عن اهمية عدم الاعتماد على طريقة واحدة فى المتاجرة لان السوق متغير







ويجب التكيف مع متغيرات السوق.














الجزء الثانى







وتكلم الدكتور فى الجزء الثانى عن الترندات وكيفية الدخول اعتمادا على الترندات







وقام بتوضيح كيفية رسم الترند الصحيحة وهى كالتالى







رسم الترند على نقطتين وقال الافضل رسم الترند على ثلاث نقاط







والدخول عن ملامستة السعر للترند والهدف حوالى 5 نقاط غير الاسبريد طبعا







وقام بتوضيح العديد من الفرص الناجحة.














الجزء الثالث







تكلم الدكتور اسامة فى الجزء الثالث عن الموفينجات







وهما موفينج 55 وموفينج 200







لانها من اكثر الموفينجات اللى بيحترمهم السعر بشكل كبير







وكيفية الاستفادة منهم بجانب الترندات .. ووضح النقاط القوية عندنا







يكون الصفقة نتيجة ملامسة السعر للترند والموفينج فى نفس الوقت







وقام بشرح جزئية كسر الموفينج .. حيث ان السعر يقوم بالاتى فى الغالب







عند كسر موفينج يقوم السعر بالذهاب الى الموفينج الاخر







او نفس الموفينج على الفريم الاكبر ايهما اقرب.














الجزء الرابع







وقام الدكتور بشرح استخدام البولينجر باند فى الاسكالبيج







وهى على النحو الاتى ..







اولا البولنجر من اقوى المؤشرات اللى ممكن نستخدمها







وشرح الشمعة المنحرفة اللى بتفتح وتقفل خارج البولنجر







واللى بعدها بنتوقع ان السعر يدخل تانى وممكن من هنا ندخل الصفقات







ووضح ان لو هناك تقاطع ترند مع خط سفلى او علوى للبولنجر هتبقى الصفقة







قوية وممكن نجيب الهدف بتاعنا بكل سهولة














الجزء الخامس







الدكتور شرح فى الفيديو الهيدج المضاعف







علشان نحاول نطلع من الطفقة اللى عكست علينا بأقل خسارة







انا افضل انا الناس اللى متعرفش ازاى تعمل الهيدج تدخل على الجزء الخامس







وتشوف الفيديوهات .. طبعا الدكتور شارحها بشكل ممتاز













انا شاء الله مع افتتاح السوق هبدأ احط الصفقات وربنا يوفق ان شاء الله







مواضيع ذات صلة

█◄ أسـهــل أسـتـراتـيـجـيـه سـكـالـبـيـنـج فـى ســوق الفوركس ►█ (http://www.fx-arabia.com/vb/showthread.php?t=15811)
• فهد •
13-02-2012, 12:15 AM
بسم الله .. نبدأ

عملة EUR/USD فريم الربع ساعة

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329081182.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

نلاحظ ان هناك ترند علوى وترند سفلى وننظر السعر يصل لاحداهما وندخل الصفقة بهدف 5 نقاط
مع الاخد فى الاعتبار هل الصفقة عند مستوى البولنجر العلوى او السفلى
وهل الصفقة ستقابل الموفينج وهى فى طريق الهدف ؟

كل هذا سنأخذة فى الاعتبار .. ننتظر سويا الصفقة والله الموفق
• فهد •
13-02-2012, 12:23 AM
على عملة الـ GBP/USD

هنا ايضا فرصة اخرى على الترند الهابط .. هناك ثلاث ارتكازات وننتظر وصول السعر لهذا الترند مرة أخرى

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329081791.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)
• فهد •
13-02-2012, 01:27 AM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329085529.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

نتوقع وصول السعر الى هذة المنطقة وهنا ستكون فرصة البيع لسببين
1- وصول السعر الى الترند الهابط وتوقع ارتداد السعر على الاقل 7 نقاط = 5 ربح + 2 سبريد
2- ارتداد السعر من الموفينج 200

ننتظر ونتابع سويا باقى الصفقات
• فهد •
13-02-2012, 02:18 AM
مبروك يا شباب لقد ربحت اول صفقة 5 نقاط والحمد لله

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329088495.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

نلاحظ 3 اسباب للدخول بيع
1- صعود السعر للترند وملامستة
2- ملامست السعر لموفينج 55
3- وصل السعر لخط البولينجر العلوى

لقد توقعنا الصفقة قبل حدوثها بحوالى نص ساعة وتوقعنا وصول السعر لهذه النقطة
والحمد لله اول صفقة رابحة بعد ساعة من افتتاح السوق

الرصيد الحالى 252.5$ بعد ربح اول خمس نقاط
• فهد •
13-02-2012, 08:52 AM
نتيجة الجاب اللى عملها السوق زى ما هو واضح فى الصورة

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329112219.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

هنلاقى ان الفرص قليلة جدا وذلك لصعوبة اعتماد الجاب فى عمل الترندات .. ولذلك قد ننتظر بعض الوقت حتى يتضح اتجاة السعر وتكوين ترندات جديدة
• فهد •
13-02-2012, 09:01 AM
نلاحظ ان السعر بين الترند السفلى والعلوى وفى كلتا الحالتين ستتكون فرصة جيدة للدخول
ولكن ننتظر وصول السعر الى احد الترندات ..

ونرى هل تحققت الشروط أم لا

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329112690.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

وقد تكون فرصة الشراء عند ملامستة السعر للترند السفلى قوية اذا تقاطع الموفينج 55 مع الترند عند نقطة
ملامستة السعر

خليكوا متابعين ونشوف اية اللى هيحصل فى الفرصتين دول
• فهد •
13-02-2012, 09:10 AM
هنا فرصة اخرى على زوج EUR/USD

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329113396.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

قد نرى وصول السعر الى احد الترندات السفلى او العلوى

ننتظر ونرى
• فهد •
13-02-2012, 12:23 PM
هذه أحدى الصفقات الى عكس علينا السعر ولكن انظروا الى روعة الهيدج فى هذه الحالة
كما تلعمنا من الدكتور أسامة ان عند اغلاق الشمعة التى عكست السعر ندخل صفقة هيدج بضعف اللوت على الاقل .. وممكن ادخل بثلاث اضعاف

هنا فى هذه الحالة دخلنا بضعف اللوت .. انظروا ماذا حدث وما هى النتيجة

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329124692.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

فى الاول كنا خسرانين 14 نقطة اى حوالى 7$ .. وعند اغلاق الشمعة الصاعدة دخلنا صفقة هيدج بـ 1$ للنقطة وحقق 8 نقاط
اى حققنا فى الهيدج حوالى 8$

هناك حالتان هنا
1- تم اغلاق الصفقة الاولى عند دخول الهيدج وهنا الناتج النهائى ربح 1$ مع ان السعر عكس علينا
2- ترك الصفقة مفتوحة وهنا السعر عاد مرة اخر لمنطقة الدخول .. اذا الخسارة حوالى نقطتين اللى هما الاسبريد
وهنا يبقى صافى الصفقتين ربح 7$ .. طبعا اغلاق الهيدج بعد الـ 8 نقاط وعدم الطمع

فى كلتا الحالتين حققنا ربح وخروج امن من الصفقة

منتظر آرائكم .. وتعليقاتكم على هذه الصفقة
• فهد •
13-02-2012, 03:18 PM
هناك صفقتين رابحتين الحمد لله على زوج EUR/USD

http://www.fx-arabia.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABAAAAAJYCAIAAAB zcgN0AAAgAElEQVR4nOy9e3wT14H2P+9u3+6bbbvbt2X3bX+bt F3aJG3C7obEdbvbbrINadoASUtdIDhJMU1wopBASLiYJBiCDSY hECAh4RKZO4EYEm4yBoerDTZgbDC+323ZlnwXNmCQL/P740ij0dw0N0kz0vN8vh/QZeacM2ek0fPMOTOmYiAIgiAIgiAIihpR6w9fBgAAAAAAAEQJv gBQ29ozPDw8NDRE/h0aGhoeGqJpemhoiKbp4eHhoeHhoaGh3BJ72BsNAAAAAAAAhzW f576yeMNzs5bryyuLN6z5PDdkVWzZ9dVz//3kmBEj9eW5/35yy66vSBXUhsNXCAIBwKuhgcGhwcGBgYHh4eHckmZmFQAAAAA AAAzC9Hmrj+Zcrnf26svRnMvT560OWRV/uOfnxzZuun61QF+Obdz0h3t+TqqgNtiuENgBYHBwcHBwkDweuH HjelOTq7yiu7R0mKZzipuYVQAAAAAAADAIU197t97Zm1Pi0Jd6 Z+/U194NWRVjRozsu3Khbc+n+tJ35cKYESNJFdTGzGJCncPlOfM/NDQ4MEDcP03TnRcL7AcPXV2S2tdkp2k6t6SZWQUAAAAAAACDkD D7vTpH7+mrDn2pc/QmzH5PURXLVm+Lm5TIYdnqbXKqGDNiZG9hvmPXBudnG5yfbXDu 8kBecZAH3sdOPzZ61tq10bei90FvYf6YESNJFdSmI1cJdQ7X0N DQ4OAgme4/cOvW4O3bt12u8g9W50555vJbC4eGh4cGBs6VtjCrCLNkIkV03/ylRz5+mGLrgclW1gIU9fASspZt8n3khYkzSSHW+SOZhe6bv9Rv Ge9aAuUwrz8w2SrWQr8mjXzRtmnJRG8VVzcduTrzCWrkizaBxc RWFyz/iY85ry998QHxVn38sFSD5aOiailmPkFxJLS90u1RXm+A3Rdob2 rtQxl9wuthI0E6hHSgX+c8vIS/R5in/CUlFmZ/9cgXVo8vBWe/848Ankq9hwgAAACAxzSPO2/VlzpH77TZ7ymqIm5SopunuEmJcqoYM2Kk62Ju67Z1Prava93ue fzJm28zieKTN98WfIVPy7Z1rou5Y0aMJFVQ6UdLCPUOF5kCNHj rVtGCt3Kfjq/dsrU16+jxxx4/dM/Puq8UDw4NDQ0O5pW1MqsIkD7/J9QDU9KF3kqZSN03f/nRkuXpmb5XqImzj5Ysf+kBauwn6awH6enzf0JNnO23+nxPscxa vHLSj5akH82cMvYB0TYcLUk/+skjvHdnj6UeSfG2/775y7mLffIIRXkaJvq6X/k/uY9TxSePUBQl2iqmTIG2KUFL1QGKVdUqFSsG3H0SVQjuDl1Jn/+T+yY+wu3hYKOoGz95xPdd4K/IeUXog+f7NokszP5ups+fkiJnL0h/MjOn3EdRYyf6Vcc/AnC3DgAAAOAy7fUVtY7ek1cd+lLr6J32+gpFVcRNSmzjKW5Sop wqxowY2ZN/ujl9dbN1dbN1td37gBA3KZH2Km5S4sfzF3BesVtX21nLN6evJk X15J8eM2IkqYLafKyMUO+8NjQ4ODQ07Dxxcvcd3/z8W99utmXmPh2/62//97mp02iaJhcB55c7mFX4vD6W+oklS/ZbGx6hJr1+LCv+PuqRpWWbj5Vt3rLgJ9Sk19kPBNjwCDU6fgu/nLLNx8o2L530E8sC3gLSq5dt3rLgJ/ctePdY2etjvS3hLOZrj9jrfuU/Mna038YunUSNnSTeKqZMobYpQEvVAYpV1SrlKwbefZJVSH1sdO Bdy+ifWLLIv0GqQnM3sr4Lwt8U9iuCHzyxT6P36dJJ1H0L3lW2 F+R8MuXsSvbWAQAAAFz++sb7tY7eE1cd+lLj6PvrG+8HrGKp0L QfBhIAxKqodfQyVYwZMbIr93jT+hWNG1Y0bljRuP5974MVjRtW rJs7P25Sonfa/hDn8bq585s2rGjcsIL827hhReOG98njrtzjY0aMJFVQ276qIDQ 4rw0NDg4P03nTnt9GUccff8Jx/ETGt7+75++/1bTvi+Hh4cHbt4eGhs5XOJlV+PyGGv3My5PJuP1vlrHf2vgbav QzW/0WXvHyaGrcRv+3vI+3vnm3Z/ifu9a2rW/eff+bKwTKqdj21dFn7p88h13gssmU/8KCLSGF3H0/Uw5/saPP3E+2SOx1Tvkbf0NNnuNbhrziWXHOOO/cBk91zCp+r/MWC0jgqlkdSzpKTo2cTd74G2r0b8aNpqjJcwRX8VZx98tvitTL LYTVmf67T+4mC+0OoRqfWeZ58TfLKla8PJrytPMop+W8Ty+7M/mfwKPP3M9Zi/eKQMlCH3vywPsNuvvlo9t4+0hGhzBdyu9JgV3pq5f7lZFYmNVp 0ntB/ieTU4jwEYBdAgAAAMDlr2+8X+voO3HVqS8kADBV1Dh6T1518hG b9kPeampqIo8FYVdBAkD9urT6j9Lq16U1rEurX+d70PBR2kdz5 vLripuU+NGcuZ7FPvKtVe9diwQAUgW140QlocHhGqbpvoam/T/88Y6/+dvaLVuL5i/Y9Td/e+y//nvg5s3h4eGhwcHh4eGLlW3MKnwepUbfPWPTjhOVO9ImU9Tkucx baZOp+99c6Xl67Flij8Zv2nGicseJTY/6ltz0KDX62e2+AlfOGO1Xzoljz95PPZomWE7ljrTJ1PhNfoX41 ctU4ZO3KH7VnKdMvWKvc1ecO977+vY3777/zZW8TWMVxX8guFhAAlbt1zN3zzgmr0b+U+ruGcdEVtn0qLdXV8 4YTUnVyyuEv/tkb7LUbmLV6PkwpE2mmNp9H1Rfy3dsf/Nufhs8nUlqYd499uz9nA3hvyJYMrvlfr3n+Tz7NUxRh7C/TYwEi/Kvl/L/Nkl9DDxfPe8nX5cvhfBm+h8B2FsHAAAAcHl+zsr80ub1BwoEee OddRJn6N94Z53Yivmlzc/PWRmwCrFpP4Sampq4SYlyqhgzYmTlxlVZY0ZJsOTJcezq4iYlL nlynPQqlRtXjRkxklRB7TxZRahv7RkaGiqYl5ROUQfvvc9x4tT n3xmxlaLKPlhNrgkeGBgYGhq6WNXGrMLnUWr0czvI4+zn7qceX e55fd546u4Z2dzll0+mqMnzTn7KWov9WOCVeeMpavynIuVkP3c/WZJfiGiBDPPGU4+On0zd/9Yq4cXECmde55W/4627739rFSl5uf+Kyyd73RanTP/CuYt52fEWc257nuCmiVXtW5FYvU/l1cjZZMlVvFVz2yNdr1QPy9tkTiEBahR6vOOtu1mFe7vOx6oZo 5nP8KoZoz2fQ/+15Lwi8HkQ/gCIfCoCdwjzSoBvk0AVfk2V3O/eNvC2Re2XQvRry1mGs70AAACAj+fnrDxf1rzx4CVB2HPl+Yqbl Ci24vmy5ufnrPSr4tAlPsw8H860n3Kv4iYlCq648dCl82UtTBU kAGQ/8dCxsQ9lj/X8mz32oeyxMdlPxGSPfShlwlNkSIGtuEmJKROeyn4iJvuJh449 8dCxJx7KHhuTPTYm+4mHCCQAkCqo3adrCU3tfTRNV7z3fsELLz gOHOw4d67oRUvJvCT62jXSL+SuoJeqO5hV+DxGPTh1F3l8Yuoo 5rGV9Tob8jpryV0L76GmJAksU7v7dO2aVx+knrQK1UuWsT7G9n zCNYo05r0p1KiFa06fmDqKeuw9ocV8DRN7nV/+iamjHpz63sJ7Ri1cw37dtwqz4cwqrMIFFguI/KqFekO0Rk6PSa6yi6lUdr2+V+TsPsm9yVQUoEahx/6rJD3JfBIEm0dRYhUFesVbsmB7Ar4op0OYuvgr+u9ZoU/1mlcfvOfVE5IL+/B+JTV/KcS+mALLcNsAAAAAMLwwd+WF8pZPbUWCkNPwYoqblCi24oXylh fmrmRXYbUV8WHm+XCeMsxd8ongilZb0YXyVqaKMSNGVlnXnIx7 mMd/n4x7eOnEOPaGcB4vnRgntOLDJ+MerrKuGTNiJKmC2pNTS2jq6K uuqiyrri6prrY7Wodp+nJ5eWFpSV5+XktLy7lz506ePNnX13ep poNZhc+CpyjqKeuenNo9K6ZQ1JQFObV7cmrXzHyQGrVwDX/5FVPI62tmPkjWYh74FUjW9S4sUC/3Letj1INTdwu+5f+uhxNTR3lf2b3wHk+z2YtZH6Oox1bwV2e/LlI7Rd0z84Tf60yTdi+8x7Mks4pQy32LBSRQ1TnWx3wvivcVt0 ZOj0mv4uuTNTMfpOTUK7EVijaZu5skahR8zFrd9zEQ+4ydmDqK LHxi6ihORfxXBEtmSiA7i/cBEPxUyOoQpuUCK/q+UOxvq0jnCC+8YqF3SWZLNX8pxPc7uw3+WwcAAABwmT5vVWFN +44TFYKwT8bzFTcpUWzFwpr26fNWBayCmefDmfYjVqxYFWNGjK zdvj73L2Nz/jIu5y/jcqeOzf2LD86QQlr8FM4rucwqU8fmTh2b+5dxZMXa7evHjBhJq qD2nm0gNHdcT1myeNarrxQWXNyza+f0vyZ8kfG5deOGzs6O3z7 6m507dpRXVC5btvRyXRezihCnp43ynMGdtsf3yr2zTvMWoCgq/i3Oi6OSP+Qsw3+FoiiK+u1KwXIIm3/L1L4y3luC0LtnG/aebXjrKYp6ajPv6ebfss5Gs5YXe12w/NPTRjFtY15nNjb+t6PIK75V3nqKoijSAP5iAQlYdcPePcn3Ms1/arO8Gjk9xqmFt8rKeFL8vbOSxevl7gWJHRRok0V2h1SNIo99q3 Ab8NZT7M9ww96zDR/OetD7sfG14bcrua3yvCJYsrejqKfivW0QbhhrH8npEPZ+98nbf v6Xi9vnH856UPyb6F8srwe4G+hZS/qT6f/tHpX8oXC9nK0DAAAAuCTO+6C4oXvv2XpB3n4vXeIagLffSxdbs bihO3HeBwGrEAwYcZMSxYoVq2LMiJENGVvOvzz5/MtPe5nsfTr5valTmTa/N3Xq+Zef5r0ymbXK5PMWTzkNGVvGjBhJqqC+yGsktHTdWJq65O rVEqfDsfqDlUtTlyxZnPzazFe3b93y+8cfS5o356O1a9eu+eBy XRezCgDAYGx5nIp/O/zNaPwir/HtP1KPr4rYrQMAAGBAXkxaXWa/dvBii76U2a+9mLQ6YBWLVm7l54pFK7cqrWLMiJHNhzMK576gE9 PJg+bDGWNGjCRVUAfONxNaum44nc7hYbq7u8tub6Jp+urV4ry8 c6dOnezv7887d/bkyVPDw8PFDT3MKgAAg7H9dxRFUQ+9sM8ILXlmkY4Frn6GoihK 3zIBAABEFi8tWFPR2nfkcpu+VLT2vbRgTciqGDNipPO4rXjRrO LkWVcXzbqaPKuYYdHM4kWzihfNKk6eedXzeGbxopnFyd7HyR6Y tZgHzuO2MSNGkiooJnm0dN2kadrtHiCX/Pb393Mujh4epgcHB6829uieqwAAAAAAANDI7CWbTlyoqHRc15c TFypmL9kUsir++LNffrVxU+e5U/ry1cZNf/zZL0kV1KGCVgAAAAAAAMzO9mNXZy/ZaHlzrb7MXrJx+7GrIati02bbH+75+ZgRI/XlD/f8fNNmG6mCshU6AAAAAAAAAFECdaTICQAAAAAAAIgSqKNX2gEA AAAAAABRAuWCIAiCIAiCIEibaPPILwBcV65wdTEEQRAEQRAEGU frdx1WAU3ToV9RIAAkbtiQuIEW+xcBAIIgCIIgCII4Wr/r8E03fe2WXG66acbHh3hFbgBI3ED7KNgg9HgDAgAEQRAEQRAEs WXqALCBHnB5IPJ/zBkECFcXQxAEQRAEQZBxZOoA4LH6/AfepzJGAArTYimfYtMKPS96HumijASKSsjgVOr3QhCl87aobwX TyQkZYW5VRgLFlZy9oWeb/T4BhWmxrBbwPi2haI+SisTqNcYnDYIgCIKggFq/63BbH13X6ZZJW5/Px4d4RaERANoz7Yec+Gc/Jk9lBQC+udHbyghUkpAQHvcWjhIK02IpXwkZCRSVkKakzGA5y4 wERTFM12awCitMi42NZT+jEjLk1IUAAEEQBEGQKunr499c/jGHoAYAz1SfXRdcvIuAfU+VBQCJF7XIr8DQGqXwBwCh9RWVGYk BwJWR4A1FGQmxaRlM2fIbhQAAQRAEQZAqGSEAcJYUW1F4BIDM9 fde+LshsYDl/r1XA6sfAfDNXNHPREtX4ZsAwjhBn1VUX3NhWmxsWlqC34QXpmb fxCd2SzzjFJTWDhCPWJz2sGfmeKcJcRvAbbMm+Xtt3+Z7X+S84 t0QndrgrZ38X5gWy65EfK/5zabifoS8BQbjI8R/KvCBIW1m9lqo5rlBEARBEKREugcAsacBAwBZWCI5BL4GwHcpsN CVAMId4HcNgHfqhZ8L8y6meRoM45pYZfOr8L6SkaDPdHlmi9gO MjatkHGHnunoQhGFbey0bznnRW57BNvMaQCnzRrFDgC+Er2PeK 8I95tq+fa3x7az977oXmPV6nH1gi3X+yPEuWRC8KPL2WuhvdQF giAIgiD50isACJ77lz8FSGzcIMAIAHOyn4wDsEy/32OVIwBc36NLAhBweJwqiMH0zAvxPNI8AYe9mSwrKXT639sSZl ZKkAIAtz28c9vczORbQqeZJqwAwG+P6Cu6taEwLZY12Z88YKUL qTZIvuIKzkeI81TsA8NpDxIABEEQBBlPBgkAguf+AwQARszFAL 4kwMoDgUcApAKAjvalMC2W56oFq8hIiE1LSyBZwGvhNFYraBO9 tXmHPjgtEfDfWlog/prvzLr4LCn/AphT29qkLgDo14aMBCohIYG10Qlp3p2tLQAE5SPEeSr2gRH/pEEQBEEQZBDpGAAk5gIFZQSAFQA2SAYA1dcAsDyOHmGgMI11tx epKjISvCeYdXCZEsaRihXOIoX+N6LRbONYs0JcAncB4kytcXkn t/AbwG2zhjZ5qlE+BUjPNvjv3owEinMjWpFxG1+rhKcAuYLyEeI+ FfnA6PylgSAIgiBIf8k5kR/sAKDyGgDuCAAz+YdcA8BKAhpuA8pcmKrHmUy2EZaqwt/IabRQ4udlmUkc3nf8W8JtodaTyKwrLYSnAPlNKhHYC15Xrtv+E LkI2G8/sF4R7TfV8k9GEmMgrNpZ1cfyXmHKCsJHSOCp0AeGxFz9dhIEQR AEQbpLxwCgbsU61XcB4o4A8K8A9vxxAMkpQBAE6ShM+4EgCIIg w8vEfwiMPQIg9BcAfA8QACAoREIAgCAIgiDDa/2uw44+urbjtkwcLB8f4hVFA4BMhauLIQiCIAiCIMg4Ina8uq1f JhwfH8oVEQAgCIIgCIIgSKvW7zpsv0ZXOW/KxH7N5+NDvCIVeGsgCIIgCIIgCJLU+l2HVUB8fIhXRACAIAiCI AiCoCgStQWCIAiCIAiCoKgRRUMQBEEQBEEQFDWiaJoO9ygEBEF QhIucccHxFoIiXvimQ6YQAgAEQVDQFZYAoONgMX4pwijsR3MJ/QyZQlEdALZs2RLuJkCKhb0GmVFhsV86flmC3XLzfq9D0PIg7Uf z9rnBhQAAmUK+AMCcIQhvg0KpqNrYiBH2GmRGcQJAaI63TPmkX u3/hqCpplMoA4C++9G8fW5wIQBAphBGACCTCXsNMqPCOAKgi19EAB BTyAKA7vvRvH1ucCEAQKaQrBGAtYevxiRlSrNqf1F7e3tPT4/2NsmpTpcaJQ5/Ry+3vri1/MWt5YlbyxO3liVuKZ++pWz6lrLpm0tf2Fw6fXPpC+mlz3soOVL Uote2K1V53prj6aMJxWfeD1czAqqwIHfv7g3SnM87Jaf90j9a+ fn5y5YtW758+fLly5ctW5aSkpKSkvLOO+8sWrQoPz+/o6PDmP0TVDVVnDmUdteRpdShtLtqrx7v7OzU0gn2tvZ5e7964N 1dsattD6z4ctxHn9c02bu6unRscETK4CMAVPIdt2/f7urqMvIIQGl9B/sn4FK5vbOzU2O92suM1BGAgoKCdevWrV+/ft26devWrVu7du0HH3zwwQcfrFixoqCgIHjH0kOn86akbbxr0Y H/tTCXWnDirjnbJy9Z9+XxnK6uLrMcvREAIFNI1ghATFLmJ3k31+ b0rTzZs+xoR/Kh1rl7G17ZWfV8eknc6gvjV5z93bIzMUmZtbW17e3t2tskUd0z nxTpWKPE4W/65tIFhzplMn1zqeqW7Ny5Mz4+fuvWrSq8O3H/3hs69R9PH11wfJnT6dR4lJQZwGKSMh+Ya5MZw/bu3jAYSHt3b5DTjdI/WsuWLRO83dXkyZMXLlx46pSsjBFJaqo4s3/RP1Z98Y/teb+u+Jz6cuG3yi8d0fLj/eTHGU9uzXvjZOesrzosR5xxn5U9snLXxfLqI0XlDQ6tn70IlsF HAKjkOxoaGm7evCn4rssAAWDetoqYpMxTjQOnncOnHMM7r/bHJGUu/7xUyzdalzIjdQRg3bp1gsfS+Pj45cuX5+bm6n4sbWxpHfv2mp9 uLF10iZ56in70AP0fn9E/Sqe//TFNvXLod2+kVdXVd3d3a69o2sIGmb9xMUmZT8wramlpUVQvAgB kCskaAYhJyiTf/GGaHh4eHhoaGhoaHBoaHBwcdLvdt2/fvnXrVkxSZnFxscPh0N4myeoGdKxROgAIHvsENX1zqeqW7Nu3L z4+fvPmzQ0NDUrPPHnd/6deaNuq71VXV2uMYTFJmR2dne0dHR0dnQG3XWYMYwJAcnIyx/czr+zdvUFON0r/aC1fvpym6eVeMe2cPHkyTdPRlgGI+6/c963+tgMD1ytuOj6v3PfNLxd+q6wgU0UGsLe1r8nOj9ucvbrw2 qI8V9KZ7plftU8/3PrwJ6fvWrj5/nePPLL28OhlOzaciNKRFmmpHgGIj49vb29XN8YiduY4Pj6eOd9 PJd/B5ubNmxLjAEFqpyvQ95o49b5BuvY6vSmncnl2RV7ncF7ncExS5 rI9V9Wd9WCXWdtHn3YOqytTZgAI9n4kr3z3uWVi+46/H+UHgN7eaxUVJUwAoGl6xYoVOTk5Oh5LG1taRy3Y9EoenXqZnn SC/vXn1/7HWvXEltrff9b1r5sGvvbebWpB9U9fSC2vrtE+3hiTlLmzqL+8 faDUebvI3n+qqu/Loq45n9dO31z67PqiuDXnx76X+2jqyV8nZ//irayYpMyCgoKWlhb55SMAQKaQ3BEA8s1faD0yPDw0NDQ8ODQ0M Dg4MDDA/uXIz89vamrS3iaJ6gY87v92/63+mKTMy5cvK/pachQwAHS0dxDu+YQiD5gXyQMmAKhoyalTp1555ZU5c+bEx8e/9tprL7/88tGjRxVNzzieProqL56NbdX3GM7tf1vd0ZkEAIqiFuyrLW6kB +68s7iRFkNmDGMHgIULF2ZlZWVmZvb19V2/fv3tt99euHAhCQByulHOCIBgACBKSkqqq6vr6OhQ2i2mk6OxeP +if6zc942+xk8c1UfqSw61137RW/du1Zf/+GXyP1RezZXfCfa29pd2ZN6X9tl9aZ9tvdRwoPbm6st9b53tee 14R6LNMTmj7ofJm/9nY+WK045PzrWMXrq1vr4+GnpYkdSNAMR7Zbf75llRyXfItJKC Z46ZMq9du9bV1UUl35FCf5g8tGq+ezmVfEdFRQV/HMAVKAAItlORJL7XZJZO/S26uGt4f83Qk+8fHPf+wezm4VOO4Zy24ZikzNzCKqVnPThlnmo ePto0rK5MmSlOS//I2Y/k9e8+t4y/pEvbCEBFRUly8uwdOzYxAYBo6dKlOh5Lx7656rmvBubl0zFbHB M/PPbhF2e6u7vb29svlNfvzSufsMNBJXdQMwvGzFyi9Hw8X2SWwY e5fatO9Sw92p58sGVuRv0rOyufTy+Z8nHhhA/yn1ie82jKyV8lZ8e+mRWTlJmVlVVbWyu/fAQAyBRSMAKw0HqEQE7GDwwMuN1u8uORQn9IJd9x7Nixmpoa7W 2SqO62JwD09/eHIgAQ3fMJ9XzfrHs+Ef2rySoCwJo1a9LS0qqqqkpLS+Pj4/Pz8wsLC1NTU1euXNnW1ibz6OYdAejnQfTpyU//K/OjyR0dHYoOlzFJmZWNbevzb76xp1pskxnJ3AtMAFi4cGFvb299 c/vjM9NftFY+/2nVn5edXLqvpr3nRsZn67UHgJSUFOkGv/rqqyUlJeKJJSOBoqiEDNbT2LRC6RYFUkYC5ZWMsvSo0eXqdDZm ffBvVV9881r1ouv2TeeOfHh456qrZ1b2Nay6Vjmn1nbn4RX311 eXyPQiT36cMWl3YXKe68GV+1aeKtl5pXVDcd+Mo/YpGaWPbcr5yZIdsWvOzDvSfLqu95kdhX9Yu7O8vNzpdAptmk++ PtYk8e4qTIsV7UmxtTIS9GoXT+pGANrb2+Pj4y9fvlxV5fOjzD kXp9MpvQcFzxzfvn07Pj6+tra2qqrq9u3bVPId891ps24uTuyd TyXfUVtb29LSIuEg5bdTkSS6IiYp83DdwIXu4fKu4ZzW4SdXHn xq1cGzHcPnOofzuoa/qOyPScpUOoLKKfNE6/CZtmF1ZcoJAPz++cbSb8sfEJCzH116jwCsXbuWHDPHjv2l4LF0 3rx5ksdSBTp0Ou+fluX/9QT9q22tG44V9fb2ZmdnZ2dnt7e3t7e3FxYWltQ1P7PLQb1WQU 1at21/psaZrsxJRjmKScq02WxVVVXyy0cAgEwh2SMAw/Tw8LDHjg8NDgwMuAcGbt92U8l3vEEve4NeRiXfofRLoqI6Mvnn Vn9//83+mKTMf3sp/cHX96m+GljOCABx/wSSAbSPAJw6dSotLa2hoaG+vr65uTk+Pr6srKy2tra5uTk1NdV ms7W1tcnZnOPpo1nzfz6l6U/p/p3M49s31u5Z8L3P5v9LVdnltrY2uZ3icsUkZWZfaVmT0/fqzsriRvpn//kj6REA+QHg9u3bCxYsuFzVMjY5a/Ohc219/U3Xbm4+9NVXla7n1leu2rglBAHgxRdflKwlI4GKjY1l3NPq350 AACAASURBVKFWO16YFsvyuv7PxBugMQB0OhsPrxhVsW+Eq2Jmb 11Kb907h7e8bn335XMHZvXWzL9W9WrX5ceqbSP3L/tpQ02pHAvywIq9C8+5Ui/2LjzXOWHH+d9s+Orf38v4+erDv153/LFNF57LqN15uXv1mbpfrDr42PvbTp7Lq6ysFPrI6ZNtZJZZmBa bkJAgUl8wWhJA6kYAurq64uPjS0tLGxoa2CMApaWl5EVpty145 pgps7u7m4wAJPYmPds9809t06nkOy5fvtzX1+dSOALAbmdGYca oD0d9d/l3Zx2YJf/ILB0ATrYOp2RVjHv/4JOrDv5x9cE/rTkYt/bgn9ceWnumosA1HJOUWVpaKpQ5RUXKPGYf5pdZ1DusqEw5AYC/H7+x9NvfWPptmQMCcvYj7T8CkPxjStD3yw8AH3zwATlmPvDAnY LH0lmzZmk8B8doSurHY/bR/7aTnr/pQG9v782bN7dt25aYmNje3n7gwAESA6qanH//Viv117NPzlnK/jqokGAASP4xRTqN8xQBAIpUyR0BGKaHh4eHFlqPDBE/Ts7H33ZTyXc8T897np6nbwAQq+7W7VsLrUdu3uy/ceNmTFLmo0kZjy0+qvpq4IAB4N711D2fUMwIwE9WUz9eJTAOoD QAzJ07t7i4uL6+3uFwdHV1bdmypaamprW1taurq6Sk5I033rDb Zd2JQjoAXPzyyeKDz13e9wfbhpfsdrv8QYCYpMwNx+vfPX7txa 3l0maaVjICMDAw8Oabb86bN++v68urOvu/PHpix5Hcz7Ny1u/LLmu7fsVx/U/v5uaeL9QYAN555x2aNQWIkey5ahkJVGxaRpo3ArCdovcEdkKG/xv+D/38fWFarL/RLEyL9SyRkUDFJiQwJ6mZwhPEauStIqrDK0Zd+eyfesoSrlXNu lb16rWK6ekpD78x+f6j1od7rv6u+/Ivu6/8qufqw6X779u/7KfNzc0Bf0oTtx1+8P198RlFL9qq555qn3Oq66UjLXGfXX1y+5 Vfrv1q7CeHYpetemnD7C/3/fbL1DvzT+xubGwUKpNru5nn3l7JSKBi09ISeEMEYv0QGys6tFK YFpuQ4cpI4FbI7mTfzvA2xdfCwrRY/1Ywwxd+4ZDZHbzludJyDUBVVRX7e0Em6tTW1qobAaBpOj4+3ul 0kjP9VPIdf2qb/ruWZ37d8EfVIwBMO9edXvfktid3n9999urZZ3c+++cdf66118o 5+EgHgBMtw0uPVjy58uAfVx+MW3tw4keHJq879PS6QxvyKktvy j0K8cs83jLML7PyNq2oTPnXALD34zeWfjt5aJXMDCBnP7pYIwD EvPKXdykPABcvnnvggTvXr1918eI5csxnH0v1CgB3zdr0w0/pf19nLyivP3bsWEdHR3t7+6hRo9pZcrR1TNzsoBJOfH/ywoqKCkVntTjiBAC29SeP2UkAAQCKVMkdASDn4wmci8bi6Jfi6 Jc4L3J+mSh/KapOkBs3bsQkZVZUVHR2dvKnocusTuY1AEwA0H4NwM6dOzMzM2 fMmFFaWsoc9w8fPmy328nhrLm5ecaMGXv37t28eXPA6wE8AcCR yuH2jbUt5XP2LPi/fY3Lr9s/2TXnO+eztzc3VMk8FReTlDlvT8U7Wd3TrKU6jgCQQeopr3+w+2 JXW//QHtuJLbbcHVm5NT2DlV23ytuvb8y69O5nFzUGgIULFwoGFdlz1 XxOkOPzva94PD3byTNDBlyHy3KYvJcyEjhe0hcEhGvkrCKho+9 9o6voV9cqprpK/9RzdUz3lV9tT/3B5J9TF/Y95Cp7/FrFE9cqx/dW/aG35k/Zq/6poqIi4GnOyoIvd717p/WLhNQ9i+Zvf+epD1Je2jA7ZUdiyo4Xj2bH1Zz8Ven6e/Pm3VW98z+acn+5f+m9InMn2FOAmBSUkOGLTaz5VxkJbL8v3g8i 5/KJ//dPZPxOZu+M2LRC1iLcJOe3Ln9XyZg7pPouQIIBgPOKRKUuIf9H yiRn+qnkO37d8MfR1Y/fW/bfqkcASJl7zu4ZtWbUiasn6uvrGxsbK+sqp+yc8pfdf2lxBJ60 LR0Avqx2n2kbzmkfLnANT/ro0JSPD9mH6JZh2j5En227pS4AsMssvUnXDNDqytQSAMZe+ZOc DCBnP9LeEYDkH1P0K/9Mv/LPjJF1qRoBYK6h4owAsI+lYl2k6Bff5XJR03d+/f2BJz+tJJ8T4vifeOKJuXPnjho16oknniCvpB1tp57JpH6ffPX qVRW/+IxIAOB7fUHxA0DA6hAAIFNI7ggAuRXPQuuRwYFBKvmO2XRqIv 1mPD3rKfqF77tjv++OpW78kGq5iyr9/6iz3yMnqDiuQtGXk13dwID7tvv27du3b/Xf6u/vX2g9cvPGjes3rsckZZaXV3R0dggeqeVUJ/8aAAJN01UTv09gHyDkB4B4f23ZsuXw4cNtbW0HDx7ctm0b592A 4/ueAFA+g+Hgu/d+/tZ39i/553NbflZ+5Hd9jcnXm9eUH516buvvDyx78LM3vr53yX9Knzjp7 u6OScp8dsPVBYc6n91wVfrISCsZAejv7+/p6fn9a1squweqewbT9x/ffTR397GzjdeHGvsGanv6befOJ67TGgDeeustmjcCQH605M1VY 1lAv1PCvPnrvrPWzIiBxPl+9kv8sCD4mD9jXu7ElQOL/66n5FFX6eOussevlT9xrXL8jrR7J/+cKjj0SF/d5Ov18Tcan7vRlHDT/teDS7555cqV1tZW6QIv7J9XfeTunqu/d5XF9ZT8rrv4v3uuPuIqedRV9tvi1ffv/Onfffav3/rix/+w90f/Z2/MN/a/9vfi1wBw209OnAu5eZn9INwnPj/u94i3ViFnx/mNSYhcCsJuGPNi4Mld+o4AKAoArkAjAPeW/fquKw+NKLxfywjA+ITxP//o51tOb6mrq2tubu7o6Ojq6nI6nX/e/ufH0x9fdXKV9BkNia44lFcfk5SZ2z6c1zl8pW/46XWHnv34UOcw7Rqmu4bpmKTMA9l5SqcAccqsctPNQ7S6MlUHA OL+L1y4EPDCibCMACxdulQsADDHUomDv/xffJfLRU3dTC3pm7D6DDPhp729ff/+/Vu3bq2urj5w4EBhYWFbW9vyrDZq0hfUbxdcvnyZc9RSVJ32awC kq0MAgEwhuSMAQ0PMtbgDcgKA4HFB/peTXZ1n8s+tW/23+m/e7L9x48b16zeuXycBoKyjQzgAyKlO/l2AGKomfp/O3UMCgIoRgK1bt+7Zs2fatGl5eXmlpaU1NTV2u/3gwYNOp9PpdNrt9pKSkmnTpm3fvn3dunUBT80WHlu0O+V7ny7w QNOfHt/0n199dPdNR8L1pvi+hmf7Gl6+3vjW9eZVNx1b+9u/PPbBv3/x/h+kL9Rub2+PScqctO7KuHHjJq27IucuQDIDwM2bN3t6epZ9UVv dM1DdM2g9cHxP9tm9J846bg05bw3Zr986mp+XuPGK6gBAvEVSU pLgQVz2XDW/SSCxaWlCbo+IuEaSEwrTYhMyeP5fYC3/KUCBAgCnOLkBoOir1bkb7+qr+XNf3eTr9VOuNzybm/GbXe+Prsj5U3/rS/2OGbecr95qf+3clvuyd7/NOZcmqPJz206sHeEqe/xa+e+vVY7rrXqqt3pCX82fK7f819a7vrb37n86fM8/fXXvd3J/+u2z93xj+7/+r0tnc4RChVD7/S66VtEPgn3ilxkoqQ4vTIsVm/HFNvWyGiYdAow8AsCZ1KFiBCCvNu+uOXelHkotKSmx2+3MfWC7 u7vr7HW78na9/9X7ZJajdFMF1dnZ+eqnJTFJmee7hotv0JvOV267WNk7TLtp+kL TjZikzM/e+HpFRYWiWaCcMmsHaMcwra5M1QHgG0u/nZ+fX1xcrO8IgEunawCWLFkiFgCYY6n0wV/mL77L5bpr+mpqQcv/fGJvbHG0i8ju6PjzxibqqW3fmzCXHwAUVReTlCk9xYCN2BQgie oQACBTSO4IABvODwbl+gHl+gH/V0T11ED5f6GjvKyso100AASUzBEAIt+5/9w9nHEA+QGgvb29oaFhyZIlmZmZZN5/W1vbtm3bnE5nW1tbW1tbTk7OkiVLSktLKyoqAo4AtLe319bWFh cXX/bq4sWLR9bFHl93b3/bCzdanutrmNRX/+z1xrnX7cuOffDTPWljCwoKqqurpcuMScr845qicePG/XFNkZyzIzIDwK1bt1wu11pbfUFzf61rsK53aO/xs/tPn+0cGO5yD7bdvHXs/PnXN55XHQDI2PG8efNo7wiAzLlq/sVwrZ53do/APWUK02LZbwtecsq/CFjobDfrdd+8En6NsgJAd3d3R0fHyW3Tzqbf3d/yYr/j5VvOVxf99c7JP6d2r/mVuyvJ3fPWgCs5b9t/ZK6ffOnSpdra2oA38uvq6jphnZi76Ufs0YObLdOPxf9o393fPX nvd5jPw63HR54c+bVji+c0NTXxZn0IWnnuFCDexkv3g0io8L+A wDuDSGSelW/HcUorFEgGQo/4y/OlywgA87mtqKjQawSAPKCS7ygvL7906VJLS4vT6eR7R2lD84OV P/jVC7+6ePEiMc3sM/3d3d2kCnLJU8Cm8tXT0+N0Ol/ZVByTlFl8na4ZoFuHaPuNQfIr4KiZVnT83z974+tNTU3yLwzVs UzVAaC4uFiO+3cpHwHgL+lSPgKwaNEimqZPnMh64YWJ33z5HwI eS+V0gpgmL1pDzSz7xkJHYbWdDAJ0d3dnl3Rml3QeOnSIBICa1 k7qr/nU46vHzlos57SFhKRHAP51yc/+dcnP2L9xuAYAikjJGgFwOp0VFRWMy8zPzz927JjNZrPZbFTyH VTVnVTVnVTyHYcOHTp37hxZRs7E4oDV/dtL6TW1NTU11a8s31xdVV1VVVVVVVVZWVlRUVleUf7K8s21tXW dnV3BCwCCp/8JVRO/r2IEoKenp7Oz8+LFi6+//npVVRWZJ01uDt3W1uZwOObOnXv+/Pm6urrW1taA1wD09PS0t7c7HI6WlpZHH320oaGhsbGxurp673t PFh14+Fan5aZj2nV7fF/95Iu7H9qTNpb8PEsfN8kUoLErL40bN27syks6BgC3293X17d5j +3tXUV11wYb+oZa+4c63MOuwaFrt92d12+8//nZPVkX7Ha7dFFie4105uuvv860TeZcNf9i/F0de5q39zJPvxPW7InqIqd/fetRnKJZz5iF2BcBc2uUFQDIx8bpdGZv/NO5raPc3W8NuJIXv/CjyT+nPl/32NCNd4duvp+/M+bQ2rEFBQWVlZVybqhHCjy+Zeq5zffeapt5q3327Y45t7vmb7 vzbzPvGcEJAOX3fC1zTmJtbS3vMgC/E/OxaYWCFwEnJMRyu0qyH0ih7H4RmL9Pngt2svC1GJzLjtmNFxu3 4SzPlS4jAOQMArkLkF4jAIODg06nk5TZ0dHhdDoHBwddCkcA2t vbJ06cWFhYWF9fz/849fT0dHV1dXV1qZsC5HK5uru7HQ7HnuOl7BNAu2x5n73x9eHB dY5aj19XdJd9vcpUFwCcTmdtba2WuwC5JEcABP91KQkAb7/9tqJjqZxOENOXx3OoiR9RL16ctCa/qbWdffMfchvQM6WNz29upB5/j3pk1ic7M/S9CJjt+PkPEACgSJWsEQAylbPFq6amppqaGmLHqeQ7qLPfI9//c+fOkQMcOYek+i5dTHUPvr6vt7d3/sdfiLHgkwO9vb2hGQEgYk8BYqT0LkBdXV379+9//fXXT58+bbfb4+PjS0pKcnJy5s6du3//fjKDVmnvtbe3t7S0kBMnuXvfKT/55EDf3Nvdr/a3J95o+UvxwV8c2vRaaWlpa2trwKvxYpIyH3v34rhx4x5796KO AWBwcLC/v9/lcq08WHuouLuhd6C1f6jDPei67b52/cal6vYZa0+ePXkgN2OmdAvF9hrpsVdffVXRj9bly5elW246kVE jYm6yN/4pf8dDw/2r6kvmlZ6f2d64mHZ/eH7XLw6t9aVBmbeHIgXmH16et+0/bra/Odi3dOj68oxffOfkvd/hBIDKe/7G9vp0VfeDlzvHyYzSZQSAHBsbGhrILYBcgf6+rPwzx06nk5yq p4X+vqwrUADo6up6+umny8vLm5ubxbZC+rb3AbuCNK+urq6kpI ScZiopKamoqCB+vbV2WtHxf1ORAbSXqS4AdHV1sTtEr/3IeVd6P0q3nIymhiYAdHV1/W52KvXMl9Rfjk/bbm/v7C4sLGpvb29xtNU1O8ub2qdtbqQeW0b9z/yHE5MKCwv1ug0ox/qzT/wzGQABAIpUyRoBkFo/+Q7q2P+jjv0/He8Ixkj+1cChGQEgp/yZc/+q/w4AOXN/5cqV999/f8aMGfHx8RaLZcWKFVeuXKmvr29qalLxZw0effRREgBcLtfx9B dbyp4fdi8uPzG2NPu3t7pers8b98UHT8v0ZDFJmQ8vPf8zy/aHl57XKwCczzu1d/eGjM/W796xbufWta++99lbm0/uzD6bfT5/7/Gchekn4hdu27dj6b7F39y37Kf5+1+XcKXS1wAUFhbOmjXrxRdf fOGFF2TOVQvYIeYSs4uZDHB+1y9o94cEde6fKdDpdObb3s1a+S +3r71Luz8sWjH2yMj/c/Le77Tc93eEW4+PzPwhdWrz+urqauV/IjSKAoAcxYtoypQpTz/99JQpUwL+fVn+mWOxMvli/31Zl2QAkF+mhJOWY6PJCCpzNorMnGxqavKcs6+ZVvSV4gygvcy ALdfeP0Haj9Itv3LlyoIFC1555RWLxSLnWCrdCdLq6empqqv/6bNvUXHbqcn7qZdK/rS+aXmmY7nN8ceP6qj449SjC6lHZt4zadaJMzlkfgH+EBgEaZS sEQCp9YNwS2BG8q8GDtkIgKBU/CXgnp6ejo6OlpaWffv2xcfHb9++vaysrL6+vqWlhbl+TpGYEQC Xy7U35b/qLz2za+7/3f/R8wfWvbBzzj9Unxm38+2HZA6brtpfJP8yjIWbT3DuwSrWPHK5Q lFR0aVLly5cuHDiTP6n+/NfW59nPXA++9TZo0eP1uSnlO373t63qS/SfiaRAaQ/op2dnQ0NDeR8nthctaysrPz8fGauWsAOMZfYE2/YGeB62zta3D9RT09PW1tbvu3drJV3unvfu9353oHf3nn6x19vu e/vuu//350/+5uvfkTtT5xcVFQk8qcAolcqRgDIhJ/4+PjLly+XlpZWCSle8u/v8s8ck0HC+Pj42tpacpebqqoqzr/xvL8v65IMANrb6ZJ9Hp2vrq4uu91O/Ppnb3z99BfvKL0jkMYyA7bcsPtR/rGULfaxVN1f4BFUd3d3eXXNmBmLqMeTqfGbqXFW6olN1OOrqcf SqEeTqIdfeDhx3okzOWVlZS0tge8qK63F68vl/8b9ef7e7Ozs2tpa+eUjAECmkNYRAPblAVrm/QtK/ldU9wBw6GLT9M2lMjlwoVHdX0QnfwUsPj6e3PNH+iI5abFHAKw v/8OXK/947uQhslOK8r/6YsVTVsu3ysrK5Owg/rXFEiouLpbzG8C+XKGlpaW5ubmpqamxsbGpqYk8rqiouHTpUlv lpor9//LFQurLtPvOH5gjWJT0jxb7fJ7YXLX8/PyamhrmhF/ADjGXOD+NJAPk7F1wcEVM9o7Zly5dUu3+iZgMkLniRyc+vvuLR fccnv3Cnt89+MXvHtzzuwez175bWFhYXV2t8RRd5EnFCACZ8BM fH19aWkruzslXQ0NDVVWV/DPHZMY/KZOcg+jr6+P8293dXVVVJX8EQHs7XRoCgIvl18+fWn/06FGNV4gqLTNgyw27H+UfS9liH0tVDFZLd1RLS8u2/ZlPzk75/h/nUP/zBvXwjO89OXPszEWf7MwoLCwk175rP7PgcDiKioqys7NtMpSdn V1UVKToE4UAAJlCWkcA2JcHaJn3LyjOxccSUpc9JDa2o6Ojvr6 ef/JDUCUlJfX19conPLhc3rMs5J4/cv76r5jYIwBOp7OmpqaysrKpqYncYLSpqamysrKmpkZOL3HMur QcDocuvwHk57asrKyjenvVwR9+uYi6mrNZcEl1RiGoc9UMLjJ1 p7a2lvnzsRrPn5EMQGZOX7lyhdy0qry8nDyor6/XXkXkSfU1AGTSv9g3lzOVnF8pecD2jrT/jH/+u11dXUqvAdDYTpe2AODyHkDIh7Curk6X09Iyy5TZcgPuR+3HU hWrS4tsDvlNvHr1KvmFvXr1KvmJ1OvAQk6LkOGRgKqtrVV6xgQ BADKFtI4ABFWci48lpC57SN94rqOjQ74JVjdvx+V1206nU6ONZ v9+dHV1kZuKMn3Cf8WAIj+3FRUVXXWfH9kzq66uTnAx9T9aQZu rZnyRz3NbW5vqD6pggU6ns7W1lUybJlGzra0t4N2rolOq7wIU0 DpLV6pXmQFbrqWdLs0BwOX9vXA6nR0dHXrlTzllymy5Afej9mO pitUDitwzitwWr7W1tbW11eFwkB8vsxxYEAAgU8jQAQCCICgyp DoAaJH8C5nkKJQth9jCfjSXEAAgUwgBAIIgKOgKSwCAICj0wjc dMoWoLRAEQRAEQZBOQgCAjC9K37FFCIIgCIKgKFe43R0EBRCmA EFQ5AtnpCCIEb4OEARBUgEAw2EQFBmKjO8gjkiQLsIHAIIgKEA A0KuaEBxtdWwtBEWYIsPxmOuIBBlWkfF1gCAI0iKpPwS2ReSPj 6j+N6hCAIAgMW1R9SeojCZzHZEgwwoBAIIgKPAIgC6/sggAEBRGRYbjMdcRCTKsIuPrAEEQpEVqRgAaGhoMeL4NAQCCxI QRAMF/oegUAgAEQZCaEYAZM2YoygAuhT+3EyZMULElZjQ0xtH48eNVrE X2lJx/w6sXExNfTEwMdyvCqchwPBgBgHRRZHwdIAiCtEjNCEBcXNyrr7 7a2NgYpPNtoQwARrCn6pSTk6NjaePHj9e3QEOJBACSAaT/NYh0/1hiBEDwXyg6hQAAQRCkZgQgLi5OUQZwIQDorZycnOTk5EuXLul V4Pjx4/UtEFKtCV7pWGZkOB6MAEC6KDK+DhAEQVqkcgSAaNasWXa7HSMA Ida5c+eef/750tJSHQscP368igJDMAVo//79EyZMWLNmjZZCXDJO8CsdAdiyZcuEQFLxmeSUoHR1idZiBAAj ABARAgAEQZD6EQCi2bNnB8wALgQA/ZSfn5+Wlnb58mVdShs/fnx+fv748ePVXQMQAi1btiwxMfHZZ5/VpTRmLhAHFUVNmDBhdSAp/XQJpggVbeNLqePhVM1/qqINYmXK31j2EYkszxxnmNWZd9mvc951iRyRArZQbEmZmy/2VHV/yn+qqFix3aG9nXIey2wh/6n8HkAAgCAI0jQCID8DIADootzc3Geffba4uFivAsePH08KNGY AaGlpmTBhQnZ2NvlXS1Ecl8/3/UpjQDACAFOyLoabLaUjABJ+V3UskenbJMQ+IvEdP5MHOI9dso9 IAV0+p8FKbavgUy39KfZUdZn8crSXGdD0Ky1Z4oMk81uDAABBE KR1BIDojTfeaGlpCe+M24gPADk5OUuWLNFl5g+x+zk5OczMH2M OAuzfvz8xMdHlcs2ePVv7LCC2tN8XKHgBgF9RwHIof/EXUDECIPgv+12lEitTaQBgO3v+v/wRAPlHpIBtC0YAUFpOwAKV9qrMYrWXGbBjNZYmf+8gAEAQBOkw AsBkgO7ubqUjABN4crlc8+a8IvaWhMIYAPhNVdr4gDpz5sy8ef M0XqTLWPzx48efOXNGu+mX80usZduXLVu2adMml8u1a9cujbOA TDQCwKlFZiES7t+lagRA8F/2u0ol8QmRuZmcEQDBf13+vp9duJwRALGtZrdQjsUULFzsmKC6P/kFqmsbp1ixpxrLlDgsKO1J6TIDHnkQACAIgrSOAEybNk33awDU KYJHAHJzc2fOnKn93D87AJBz/wY868+IzP8hVztcvnx5guZZQGwZeQSAbeYUlSDm/l1qRwAEH7g0GFaJMuUUyx8B4Hh9/ruCr7gkA0DAFqoOAGJPNfYnp22CGSOM7XT595teAYD/gNNUBAAIgiAJqRwBmDp1alZW1sSJE+Pi4ohFwzUAQVJeXt7SpU sLCwu1F0Xsfl5e3vjx40mBRg4A5P4/bGmZBWSuEQDBk8SqLZ1L7QiA4AOXZsOqMQC4RHz/BKERAIlXVLfQyAFAY5nSDTNRAJAuEwEAgiBIzQgAuQclTdNLli yJi4tbunQp7gIUJJ07d27KlCl63fFz/Pjx5I6fnKEAXQrXXcz8H6JNmzbpdS8gl7FHAJjymQd8KS1N9Qi ARHuUtkGsTPkFCo4A8F9hCuQ8dskeAQjYQhU9IGZP9epPHc26Y JNUt5PfHo0lS+wm6cUYIQBAEASpGQGoqakhjy9cuBAXFzdx4sS 6ujqMAOiu3NzcZcuWlZSU6FUgsfslJSXsAKClQLETexzbpKKTm fv/MK9onAWk+whAkP4OgKA4xaooAX8HQPBfKDqFAABBEKRmBID5t7 u7e/r06XFxcbt27ZJY0oUAoFxnzpx55ZVXdJn5wxTIzPwJjQzbt2aU xvOvkeF48JeAIV0UGV8HCIIgLVIzAsD+d9u2bXFxcWlpaRgB0F E5OTlJSUk6nvsnBYZ4to9Gz6qvyAl+6X8NLi09iREAwX+h6BQC AARBkKYRAJfL1dXVdfbsWfNeA2BYabzjp2CBoQ8AoawOklBkOB 6MAEC6KDK+DhAEQVqkdQRA0b9BVYQFgAgQAoBxhBEAwX+h6BQC AARBUOARAF2EAABBYVRkOB5zHZEgwyoyvg4QBEFaJBUAaF0Vyq 2CIIityHA8OCJBuigyvg4QBEFaJBUAIAiKDMHxQBAjfB0gCIKo LRAEQRAEQRAERYdomqa2bNligSAIgiAIgiAo0mW3230B8evB3w AAIABJREFUgHa7AQAAAAAAABEMAgAAAAAAAABRhEAACPOYBARB EARBEARFhwwUAMKeSwAAAEhAUYvFCHvbQMRD8RT2JgFgUhAAAA AAKADuH4QMvuNHAABAFxAAAAAAKAPuHwQJOH4AQgMCAAAAAMXA/QNdgOMHICwYOADYbansSxWsBbTdlppic3gXcNhS0gv8Fku12T0 r8hdzu4usvsI4K1os1iJOE+22VLIYeVpgtVhSsuyep0VW72N+7 UL4lnezC7RYLBYLaSrnKadYzru+FvKarb0uTuGCVauuS6jlTCE OW4rf7ta1LuHCRfoQACAHuH+gAjh+AIyAsQMAx3SKBQDPiwXpx KMLLlZg5XpK9mIFVm4GsNtSU1K8C9izUlJSU4gBLUi3WHxhwG5 L5VlVf/yX51FkZcUMtz0rxRtOBIr1vuvd2NQUjnnVqy6Bwv3XVVsXt3Dh Qhy2FP80pUtd/MIF+xAAAICewPEDYEAiLABYi8QWK7Byz2HzFvMznXZbqrXAc9a Z/djtJnlAdgDwXz7QW+wa+ct720DWsmcJmFftdQkWLlis8roECuc X4t2P+tfFLlyiDwEAAKgkoN2H4wfACBg7APgmbVhSbfaAU4A85 31FpgD5JoEwU1/YkYAzREBscYHV4rX+ogHAO61E3EeKmFeyLqdS7rQcVrHed70nv JUEANl1CRTOX1dtXUIt5xbCO/2vY12+wiX7EAAAgFzg+AEwI8YOAJLn7D0ezvOid/6P2GKschy2FMErCvgjAGQ+icVjKIUCgNjqfkicvWatyN9e4Xft WazZ7Lyp+RrrKhArXGgDldYl2HJOIYKn//Wqi336X6IPAQAAiAK7D0AEYKoAwHb5/Bn/vgs6hRZjlePxi8LXALDmEVkLaL9riKUCQJFV4iJg9vJcg+tZUc iRB3o34AiAqrpEChfaQNV1iY4AiOcoHeoSyTAYAQAAACng+AGI PIwdAFhnaT3TPAp8t/LhT/hx2FIsnHvXeBfzuwkM7+43vpk2BVbfuWT/SS/eAEAuSPWUzJ1WJIDf8ox55azIbl6qzS79rrdkvnnVoS5O4eIbq KYuXsuFC9GlD4XqEsxLCAAAAOAHHD8AEY/FuAEgHDhsVrF5JgAAwPCD1TSfsLcKAHXA8QMQbSAAAACAYgQDA CIBMAtw/ABEOQgAAACgGL6/Rx4ARgaOHwDABgEAAACUIdPNIwOAMALHDwCQAAEAAACUoc7KIw OAoALHDwCQDwIAAAAoQ7WPRwYAOgLHDwBQDQIAAAAoQKODRwYA qoHjBwDoBQIAAAAoQLt9RwYAMoHjBwAECQQAAACQi17GHRkACA LHDwAIDQgAAAAgF7ZrpxZrcmPIACCg3YfjBwDoDjm2iLnuImsK 90/iFlgtRCk2B/+puyDd89xaxH/Xbkv1PLek2uw0AgAAwIzoGABoZIDoA44fABBG2IcaIddNrDwvA HgpslrSC5in9qwUS3qB22FLIc6eecB+l7bbUq0F7EIQAAAAJoN j1rUHABoZINKB3QcAGAH+kUfEdduzUsQCAPctz1hBgZWc7HfYU ljxwPsuAgAAwOwEIwDQyACRBRw/AMBQiB2ClAUAMpOHbeXttlTOFCDPU/93fVOArEVuN40AAAAwHUEKADQygJmB4wcAGJCAxyLvzHyO95YY AWBN8vG5f9+8IIctxZMQWO/y10UAAACYCb5B1zEA0MgA5gGOHwBgZGQelGSMABSke0/bE4qsllSbnePvPS8yFl/I/bMXQwAAAJiJYAcAGhnAqMDxAwBMgaJDk/hFwBaLhZzU9wQAhy2FfWMf31PPjX387gLEeZezLo0AAAAwGhKG XtCX6x4AaGQAYwDHDwAwFyqOUfg7AAAA4KaNEQBoZIBwAMcPAD Apqg9WCAAAAOCmDRMAaFYGCDZh7/Ow7Ws4fgCAydF41EIAAAAANy1u6MW8cvACAB3CDBAleQCOHwAQ Mehy+EIAAAAAN22wABACIjsSwPEDACIPHY9jCAAAAOCmRQy9hA 82ewAQ3FLz5gE4fgBABKP7AQ0BAAAA3HTwA0DNiF+HfRsVYfAw AMcPAIgGgnRkQwAAAAA3jQAQCN3DgKKiAtp9OH4AQCQR7EMcAg AAALhpIUMfwJJGWQDg94wiB6/0cmQ4fgBAdBKaYx0CAAAAuGkEALXodd8hiqLYb8HuAwCijVAe9 BAAAADATSMA6IGiywbEzusb5zIDAAAIDaE/34EAAAAAbppn6AN6UAQAxT0se0qPoa42BgCA4BGuoU4EAAAAcN MIAMHoUtmOnw8yAAAgsgmX9ScgAAAAgJv2N/RyfCcCgECfaHD8giADAAAij/BafwICAAAAuGkEAHWdprfj54OhAABAxGAE609AAAAAADeNACCz l4Lv+PkgAwAAzI5xrD8BAQAAANw0y9DLNJpREgDC4vgFQQYAAJ gRo1l/AgIAAAC4aRkBgFpMSSNdvlkCgHEcPx8MBQAAzIKhDp58EAAAAM BNywsAvz40WwzzBgAjO34+yAAAAINj8KMoAQEAAADctDcASDjL iAkA5nL8giADAAAMiImOpQgAAADgpiM6AESA4+eDDAAAMA6mO6 giAAAAgJt2u6nFlLShNEsACGj3TfHjJAdkAABA2DHp0RUBAAAA 3LSZA0D0OH4+yAAAgHBh6sMsAgAAALhpUwWAqLX7giAAAABCTA QcchEAAADATcvwkWEMAHD8GvcdAADoQsQcexEAAADATQchANSM +LU0UnXB8Svfd8gAAIDgEWEHYQQAAACQdQpZRQCgv/Y1MTgBAI5flz2IDAAA0JdIPRojAAAAQHgCABx/MHYiMgAAQBci+7As5rqLrClZdv8XC6wWohSbg/fUYUuxMLIWcJ7Sdluq91mqzU4jAAAADIURAkDYOyECQAYAAGgn Gg7OQq67IN1isVh4AcBLkdWSXsA8tWelsJ+6HbYUYvH9ntptqd YCdiEIAAAAo0AsY8CreIM6BQjoBTIAAEA10WD9CSKu256VIhYA uG/5jxUUpFusRW7eUwQAAIBh0SsAcIQAEN4digwAAJBP9Fh/grIAQGbysK283ZZKZgS53bTY6X9mRYvF4o0HCAAAAEPAOEUEgE gCGQAAIJNos/4EZqK+/+sSIwD+tp7l/kVP/wutiwAAADAE+gYA9vIIAOEFAQAAIE10Wn+CjBEAro8vslo80/r93L/46X/+uggAAACDIB0A/H4ccA2A2UAGAAAIEs3WnyB+EbDFYiFX93oCgO/GPrzb/qTa7NKn/znr0ggAAISBnVRwCfsGKodtEImD587jQQAwM5gIBADgAOtPwN8 BACBqQADg4bn81+vvBcUsjABgRpABAAAEWH82CAAARA0IAP4/AH7unxUARNdFADAnyAAARDMSp3WiGQQAAKKGqAwAEjN6OKYQfw cggkEAACAKgfWXAAEAgKghOgKAhOPn/AAgAEQVyAAARA/w/QFBAAAgaojQACDf8bPh20EEgMgGAQCAaADWXyYIAABEDZESANQ 5fg4IANEGAgAAkQ2svyIQAACIGkwbAHRx/GwEvSACQMSDDABARALrrwIEAACiBvMEAN0dPwcEgOgEAQCACAP WXzUIAABEDQYOAMF2/BwQAKITBAAAIgZYf40gAAAQNRgpAITY8bMRc4EIANEAMgAAZgf WXxcQAACIGsIaAMLo+DkgAEQzCAAAmBdYfx1BAAAgaghtADCO4 2cj4f8QAKIBBAAATIdBfj4iDAQAAKIGhYaeWqxweUM6fg4IAAA ZAACzYMzfkcgAAQCAqEHXACBH4d9kf6SdHwJAlIAAAIDxMfivS QSAAABA1KAtAJjR8XNAAAA0AgAAxsZcPyvmBQEAgKhBeQAIYPe VXARsBBAAAAEZAAADAusfShAAAIgalE7i5wUARRcBGw2+56MWU 9JwSlC6PAKAYUEAAMBQwPqHHgQAAKIGpfP4FV4EHP4NlEQwACg 6o88h4AIIAIYFAQAAgwDrHy4QAACIGuTcqEfDXYDCv4H+sA262 J/+RQCIWpABAAgvsP7hBQEAgEhGkeNXdBegyAgAiqb0SJQvCAKAk UEAACBcwPobAQQAACIKLY7f7AFAwsrLcXsBDb3S5REAjAwCAAA hRuD3KNxNimYQAAAwN4EdP7OwIjdvzgAgOJmHWD3tZ/SVLo8AYHCQAQAIDbD+BgQBAACTocDxc0AACLS60uqkF0AAMDgI AAAEG/h+w4IAAIDRUe/4OURlACAmT5eLepUujwBgcBAAAAgesP4GBwEAAMOhm+PngAAQa HWl1UkvgABgfJABANAdWH9TgAAAQPgJluPngAAQaHWl1UkvgAB gfBAAANARWH8TIea6i6wpWXb/FwusFqIUm4P31GFLsTCyFnAXtttSvW+m2uw0AgCIckLk+DlEXw Bg3D8CABAEAQAAXYD1Nx1Crrsg3WKxWHgBwEuR1ZJewDy1Z6Ww n7odthRi8f3etdtSrQXsQhAAQBQR0O6H6HCJABBodaXVSS+AAG AKkAEA0AKsv0kRcd32rBSxAMB9y3+soCDdYi1y895FAABRhVEc P4coCwBs948AAMRAAABAHeH/UQMaUBYAyEwetpW321LJJB+3m+ae/me965sC5IkHCAAgojCi3eeDABBodaXVSS+AAGAKEAAAUIoRf+C AQph5+/6vS4wAsFy+v/vnnv7nvuu3LgIAMDfmcPwcoikAcNw/AgCQABkAADmY45cOyEPGCAB/Vo8l1Wbn+3u/0/9C7t+3LgIAMB2mdPwcEAACra60OukFEADMAgIAANKY8icPSCJ+ EbDFYiFX93oCgO8+P7zb/qTa7JycwHmXsy6NAACMTyQ4fg4IAIFWV1qd9AIIAGYBAQAAMUz/wwdEwN8BAMBDBDp+DggAgVZXWp30AggAJgIZAAAOkfYLCPxBAA DRS+Q7fg5REwD47h8BAEiDAAAAQ4T/FAK3m0YAAFFF1Dl+DggAgVZXWp30AggAQUXfDkQAAICG9Y8mEA BAJBPtjp8DAkCg1ZVWJ70AAkBQ0b0DkQFANBPVP45RCQIAiCjg +KWIjgAg6P4RACIPBAAAdAG/ktEJAgAwN3D8QexbhYY47CAARBUIAABoBD+X0QwCADAZcPyh62 oEAG3LIwAElWB0IDIAiBLwuwkQAIDRgeMPW88jAGhbHgEgqERP ACCtMmDDgOnADyhgQAAAxiKg3ccBK3T7woQBQMz9mzEAmK7/Q0w0BADG+hutYcB04JcUcEAAAGEGjt+wmM6AIgBEFUEaQjGO1Y b1B7qA31MgCAIACDWw+2bBdAYUASCqiOAAAOsPdAG/rUACBAAQdOD4TYrpDKiE+0cAiDwiMgBgzg/QBfzIgoAgAAD9geOPDExnQBEAoorgXUUdFvMN6w90Ab+2QCYIA EAH4PgjEtMZUASAqCKSAgCsP9AOfnaBIhAAgBrg+KMBcxlQafe PABB5REYAgPUH2sHvL1ABAgCQBRx/FGIuA4oAEG0E9Q8phMCRY84P0A5+iIFqEACAMHD8wFwGFAEg2j BLAOAYfT5h70lgRvCLDDSCAAA8wPEDDuYyoAgAZkfp9oYgAASb sPc5MB34aQZ6gQAQvcDxA2lMZECJnaIWUwgA5iWCA0DY+xZEAP iNBvqCABBFwPEDRZjIgIYlAAQEAUARhgoAABgH/FKDYIAAEMnA8QMtmMiAIgBEAAgAAHDATzYIHggAEQUcP9ARsxh QZpYFAoCpQQAAgAG/3SDYIACYmIB2H0cNoAWzGFAEgMgAAQAAGtYfhAoEADMBxw9CiV kMKAJAZIAAAKIc/JqDUIIAYGhg90EYMYUBZd9lBQHA1CAAgKgFv+wg9CAAGAs4fmA cTGFAEQAiBjm3VZUm7JsAgFLwEw/CBQJAmIHjB4bFFAYUAcC8UIspafTtTwCMA37rQdgRc91F1pQsu/+LBVYLUYrNwX/qeyUly+522FIsjKwFtN2W6n2WarPT0RwA4PiBWTCFAUUAMC9K9 xcCAIgA8KMPDIKQ6y5I9/p4wVWKrJb0AuapPSvFkl7gpu22VKFVHLaUVJudtttSrQXs16Mo AMDxA5NifAPK+TOrCADmAgEARBX46QeGQsR127NSxAIA9y0yVu Ax+tyFC9It1iK3O7oCABw/iAyCbUC1OzYEAFODAACiBHgAYECUBQAyk4dt5e221BSbw+0usj Izfnwr+lKBbwqQtcjtpiMsAMDxg4gEAUCHDUQAkNxABAAQ2cAM AMPC2Hb/1yVGAPxtvfcCAN+8oAKrNyF4T/8LrWvuAADHD6IBgwcAjvunEQDMBgIAiGDgCoDBkTECwPXxRVaL Z1o/c/mvm+X7vQ8EJwV51jVdAIDjB1EIAoAOGxjCAGA6B4wAACIS2ANg CsQvArZYLOSkvicA+G7sk2JzuP3u85Nqs5OrgVmTfPxiA2dd2v gBAI4fAAQAHTbQwAEg7I45xAEg7NsLIh74BGAi8HcAPMDxA8AB AUCHDUQAkNxABAAQGcAwANMRvQEAjh8AaYwcAPjun0YAQAAw9v aCiATOAZiUaAkAAe0+vrcAcEAA0GEDEQAkNxABAJgUWAhgdiI2 AMDxA6ARBAAdNhABQHIDEQCA6YCXAJFB5AQA2H0A9MWwAUDQ/dMIAAgAvOWlCe/mA9MBUwEiCRMHADh+AIKK0QIA0x4EAF36M+wOWEUAUGToQ3zb0 Ij/uw3RDNwFiDzMFADg+AEIJdEWAIKygQgAkhuoZX/JmvODAAC0AZsBIhVDBwA4fgDCiDEDgJj7pxEAzBkAyA7lgAAAw g78BohsjBUA4PgBMA4IADpsIAKAOILWn4OW9iMAAHXAeIBowOg BIOwdBEDUggCgwwYiAPAQPN/PRmYYQAAAugMHAqIHYwWAsHcHAIABAUCHDUQA8CI21Udif0knA bMHgLCPwAA2sP4g2kAAAAAIY8AAID0tBAEgqMurRszBK9pfSic Iae9/pSAAmBRYfxCdIAAAAIRBANBhA6M4AAT06+r2l/wYgAAAJMCUYxDlIAAAAIRBANBhA6MpACi9llfj/gpYPgIAEATWHwAaAQAAIIbRAkDAWR8IAEFdXnB3qL6Hj/b9Rdof4CphBADAAr4fAAYEAACAMAgAOmxgBAUA7Y5f3/3FtF+sAQgAgAHWHwAOCAAAAGEQAHTYQJMHAB3tvu77i9N+4dsE IQBEPbD+AAiCAAAAEMZQASAEU0qCsoFBCAByzsTLvUmOwvL17R 99AwC/5QgAUQ6sPwASIAAAAIQxSAAI2ZzyoGygEgNKLabYyDf66iIBuw EhM/067i85ASaoAYCzv/ioaz/QDqw/AAFBAAAACGOEAMA2cwHbY8AAII1E++X4eOmAoVdOCB5BCgD8T0 7wAkDw2g9U7hRYfwDkgQAAABAmvAGA70dNFwAUbS/NOqPMzjwSZ5SVjjAYwfTruL8C9qd0BkAAiDBg/QFQBAIAAECYMAYAQWMa8QGAs+2yHKSGKS5hN6DBNtCkf8RiAAJ AZICb+gOgDgQAAIAwYbkLjcQ56WgIAOxtRwDQ2H6mfwQzQOgDg NIpYSBA/8P6A6ABBAAAgDChDwDSM1IiPgAonfKEAKCofzgZICwBIJR3JYp g4PsB0A4CAABAmFAGADmT0SM7AKiY8oQAoLR/2BkAAcCMwPoDoBcIAAAAYUIWAGReihrBAUBw8xEANLZfsH90vO 4ZASCUwPoDoC8IAAAAYUIQABS5sUgNAKqveUAAUNc/emUABIDQAOsPQDAQc91F1pQsu/+LBVYLUYrNwX/qeyUly857125L9Ty3pNrsNAIAAMZH+1+i1ffG8xEZALRc84AAo KV/An725Ny2FQEgqMD6AxA8hFx3QTrj44VWKbJa0guYp/asFEt6AbH4/FVY71oL2G8hAABgdIJh9NVZf0LkBQDpTkAA0Nj+gP0j3f8IAGE E1h+AYCPiuu1ZKWIBgPsWGStw2FLIqX0OnpEEBAAAzIUK167Lb UAliLAAoP2iZwQA7f0jsRcQAMICrD8AoUFZACAzedhW3m5LTbE 53O4i75Qfv6ED77usKUDWIrebRgAAwOComCGNACB/e3W56BkBQJf+EdsXCACh/jzA+gMQQhjb7v+6xAgA62Q/4+/Z84IKrJ6EwHqXvy4CAADG5Qfy/hItBwQAmdsrc/oTAoDG9svvH8E9ggAQoo8B/p4XAOFAxghAQbr3tD2hyGpJtdm5/p7x/eSBkPv3rYsAAIBhYcwQAoC+BJxzonR7EQB07B/+DDcEgKB/AGD9AQgf4hcBWywWclLfEwActhT2jX18Tz039rFnpfgm+XDe5a xLIwAAYFgYD4QAEKS+1euuRwgA+vYPJwMgAARx18P3AxBu8HcA AAA+2PYUASAYfSv/ygo5Dlgafftfd4wWADi7CQEgKDsd1h8AY4AAAADwgQAQ1I7V97 anSvtTY2DQHWMGAFrDDXARAKR2N6w/AEYCAQAA4IGZ+i8GZ/kQn4E2bwBQ4f7lbK/S/gyxAdX9DHoot1fLn7ZAAODuaFh/AIwHAgAAwE2zHE/IpjRESQBQ5/7lbK/S/kQA0PfzyWk/JwYgANCw/gAYGAQAAICb9vrUUM5pjoYAoNr9y9lepf2JABDUACAYA8LY/+EF1h8Ag4MAAADwTf5BANC9V9W5fznbq7Q/EQBCEAAkYkCUBABYfwBMAQIAANEOe9ICAoDuvaq6BASA8G6v9v ZzYkDEBwBYfwBMBAIAANEO+8b/CAA6dqkW9y9ne5X2JwJAiAMA58Pg+UhEXADA3/MCwIwgAAAQ1XDu+4kAoEt/anf/crZXaX8iAIQlAPA/GIIxwIwBANYfAPOCAABAtMB3VByrigCgER3dv5ztVdqfCABhDA CkQIkYYK4AAN8PgNlBAAAgWhALAOwFEABUo6P1l7m9SvszCgOA or9ToXR51d8XwRhglgAA6w9AZIAAAEC0IDgngbMAAoA6dHf/crZXaX9GWwAIdv9o/L4IXCKsa//rDqw/AJEEAgAA0QLbkQgaVgQAdQTD/cvZXqX9iQCgb//o8n3Rd9pYkID1ByDyQAAAIFrgBwD+AggASgmee0MA0Fh+sPtHx ++LYWMArD8AkQoCAADRAue+hIILIAAoIqimDQFAY/nB7h99vy8Sf0I4LMD6AxDZIAAAEC0gAOjbn8H2akYLALq3BwGA X74RYgCsPwDRAAIAANECcSQSxgIBQD4hsGhhDwDUYkoafvlBvY uO0u0NQf8E6fsSlgyAm/oDEFUgAAAQLVCLKWlXgQAgk9CYMyMEgKB+HhAApMsPWQyA9Qcg CkEAACBaYAKAxAIIAAEJ2alZBACN22v2/qGDPyMIvh+AqAUBAIBoIaCHQADQpRv1AgFA4/aavX84Hzmd/8oErD8A0Q0CAABRgRwPgQAgsxtDs8sQADRur9n7J1ifK1h/AAACAADRgMwziBEQABRdtBqkbtQLBACN22v2/tH/EwXrDwDwggAAQORDbKvuZ9CDHQA0GnrT3fZHY/tNZ3ANGACU3sVI6V2SwhUAYP0BABwQAIBx0dfARS2MbTVjANBi EE132x+N7UcACO/yshoc8gAA6w8AEAQBABgXBADtsJ0rAoD2PgwlCAAatzfEyxstA MD6AwAkQAAAxgUBQCOMc5U5RSHEUxrMFQDCvjcDggAQ3uWNEwB g/QEAARFz3UXWlCy7/4sFVgtRis3Bf2q3pXqeW1JtdoctxcLIWsB5l0YAAHJAANAIca7 BM9DREADM4v7lgAAQ1OXDHgAonnT/CAEAIgYh112QbrFYLLwA4KXIakkvYJ7as1Is6QVu2m5LtRbwF3 bYUlJtdv67CAAgMAgAWpB2/wgA8vsQAQABQA5hDACw/gAApYi4bntWilgA4L7lGSsQDgAF6RZrkVvgXQQAEBgEANUwzlW LwQpIZAeACHP/KvYXAkB4+18O8P0AAHUoCwBkJg/bytttqdwpQNYi77ue0/9C7yIAgMAgAKiDPfUfAUBjH4Z9b+oIAkBQl9e9/6WB9QcAaIGZqO//usQIgL+tJ+5f8F3m9L/QuwgAIDAIAOpg3/YHAUB1B0aY+1exvxAAwtv/YsD6AwC0I2MEgOvji6wWz7R+nvv3veuXBATeRQAAgUEAUAHbuS IAaO/DSELFH7pCANC3/zUGAFh/AIBeiF8EbLFYyMW+ngDgu7FPis3Bfsq57Y8nFfjFBt67CABABg gASuGcukYAUN2HYd+VIUBO/wf1trAhDgC694+aAtV+X2D9AQD6gr8DAIwLAoAi+BNXEAC092E EE/a73CAAyPm+wPoDAIIBAgD4/9l77/ioqvz/P7/vR9e2dtbV1bWurquIq7uyrsKurgq61rUgKihIc1DpHYSECYTeQ guQ0GtIiIQJ6ZX0yUx6ndRJMumZNBJCwvz+uMnkzp2SKbff1/vxfOSRmXvnzvuUe8/rde+5d/iIUYdJR43RVWnkd2AAnKhA6fQ3GACWt+9w/UD6AwAYAwYA8A6K+peUJnOx0ihvwgA4WoGS6mkwACxv3/76gfQHADANDADgERTFTygA2AD7643yPgyAixUobmAAWN7+sPVD/TUvSH8AAGPAAAC+YC70jQoAHsCeejNfBAPgYgWKGxgAlrfvkAF gtGgAAAADALjHmr6nKIBhbQDTgoCf2KgQGAA7a0+C6t+e+ne0P mEAXKwf6H4AAGvAAAAusT3R31wB2F5fggbAtniFAbCn9qSp/u2pf0frk2UDwLf6sWuDLuwvAABAIzAAgDOGPaNvTQFY+6DURtB h9SsMgCu1J3pgAOitH7s2CAMAAOAHMACAA+yc02+ngDNuRKwjq MXHItlZgTAAtquU88blECYMgKO/NOzQD43xvH7s2iAMAACAH8AAALax/45e+6dwEJsS+ghqW+g78XRUGADb9cx5i3ML7QaA5e3zrX6GKZ2 bGwwAAIA/wAAA9nD0YT6OPsXAR5KAAAAgAElEQVRFcJKOLqFvowJhAKzVOe etzzkwAPTmb7VcgwEDAADgDzAAgCWckLNOPMed3jPozNUAO/nAAFhrAjbbnbfAANCbv4USmQYMAACAP8AAADZwTng5KgictgEM 6ULOHQgMgMXmYLTOBQQMAL35DxXEyu95wQAAAPgDDABgHKeFF9 OCgy6Bzs8LDgYYANIKUP9O1L+N+uTD9vlWPwbr0n9ogzAAAAB+ AAMAmMUV4cW04LCWKo1wW/kwAJSW5bY5+AYMAI3529D9JhuEAQAA8AMYAMAgLgovlg2Ajfx5 LvRtVCAMAM/biENgAGjJ3x7pP7RBGAAAAD+AAQBM4brw4twACB0YAKh/V+rfvD55tX3O68d+6T+0QRgAAAA/gAEAjECL8IIBcBGJGwCofxfr37w5eLV9DuvHUek/tEEYAAAAP4ABADRD48QYGADXK1CyBgDq367mc2R9qe2PFvN3Tv oPbZDJ/QUAAOwHBgDQCb3T4qUmOGhHsgYA6t/e5nNkfantj5oRY+i96R8GAADAH2AAAG3Qrrr4Jjj4NkXBnoQla ACM/VBw7cUyMAA2YOLBXzAAAAD+AAMA6IGJc658ExyCE5QSNAA49+9 Y8zmyPt/2R0YZ8JCOTPgZtu/BAAAA+AMMAKABhlQX3wQHDICFCuelAeC85gUBDIA1zNW/Qx+01gNhAAAA/AEGAAzh6ADP9HPW+SY4YADMK9w2Lq7vaP5Q/442n0Pr821/ZAI3t6FHxzpxm6/B5vEQBgAAwB9gAMAQThgARmdc8E1wwAC4WP+OCiCH8sfkH9rby 7w5GN0+txByn5ZeBAMAAOA/MABgCEcHeKYlF98EBwyAi/XPnAGA+meivcybg9HtcwV5qg9dvcjidmAAAAD8AQYADOHQAM+C 5Bo2H0enlLBZP07ARMJSMABQ/wy1l3lzMLp99qHc40tjL7LYJ2EAAAD8wZrqVvvKQ7Wmbyp9ZUT IFTrzl1qF58BrmadCO8xSGAB+Yv8Az9xdv7ahrM/yL2vCALiYPxMGAOqfufYybw5Gt88m5o/3ob0jmW8QBgAAwB8sqW6ln0wmk5kZgEHUvjI/pfGlNlQu81P2GrQKT1+l2cpWl8IA8BE7B3jmnrPuqGCFAaC3Pp nOn3YDAPXPaHuZNwej22cHi0/2ZKgjUTYLAwAA4A9WVLc2VG7NAFAXDVwrsGwArC6FAeAj9gzw5 CHNuacG2V4BBoDehEVsAKD+mW4v8+ZgdPtMY+Oh/sx1JHIvdXHKIt/qEwAgaBwzAMRMHrKU1yo8qZN8fNV2LIUB4CPDDvAUyQUDQC8wA PbnD/XPQnuZNwej22cO27/nxXRHoquv8qc+AQAiYHBmPkV727gC0KtTyIl5/EP63vGlMAB8xPYAbz6MwQDQi9ANgF0FpNUAsJy/yJCCARj2p3zZcZLOfQvLDzkAAEgKO64AKP3IJ/V7e9W+Mk+F1qK+t3epDQMw7G2gtu8K5RxH8xcK5Hn/UobRzgMDYGf+DN2CIjVEbADczMLamqw5SSc8AMsnOAAAksL6Tc AymYy42XfAAOgUcvKDfYZeymSeCq1DSw3WDADn8g5YBOqfNejd vd3MBDS3+Th6RtM8f/LkH9rTkxqiNABuZmFjZZavI8EAAAD4g7B/B4Bzuca0YGIZa/lbG7ccLe+w61sUfLyaAgRo7P/DNpD59ilelJ39QqyIzAC4mcaw63NyG4lD3wgDAABgDmEbAEAvF gd4GyOW0A0A0wLIifpnGoemAHFuJ2yrfz7AaH9gGtEYADfTsOc jXN1E7tD3wgAAAJgDBgAMYT7A2x6uHBUE9ihOKRsAod8DwLTu5 5v6l5ph4KEBcEL6E3B4E7n9HgAGAADAHDAAYAjKAD/sQAUDQC9CNwD0lpei+3n42B+pGQZeGQCnpb+BU/VPTmDYHGAAAADMAQMAhiAP8PYMUXwwAA7dVOriY/VgAJgur0XR7/TvTvANoRsDnhgAV6S/gbvJP06kAQMAAGAOGAAu4ZugMeZj5xjJuQGgQPsPUbHcXpI1AL Z1P2v1zzf4Zgw4NwAuSn8Db9Q/OZlhKhAGAADADDAAXMI3QUPkY/8YCQNALyIwANakvP1wWP9CgasrCRwaANelPwF/1L89+cAAAACYAwaAS/gmaNxIN1zSkr+j+gMGgPYGdaU+XVfztOh+1upf6DBtDJg2APzp aawBAwAA4AoYAC7hm6BxdIyk/Yw+3wwAyzMu+GMA2FFXfLsJW2owfcXA/vblm9VkExtZwQAAAJgDBoBL+CNonBsgmTAArugPJgwAozclO5q/ozhhANhUSzAA/ITpKwkUKP3NzSw4rxBGgQEAAHACDACX8EHQuCL4aDcALtYPHww Am48ltaeB7M+f/ROlMADCgkZjQEDub8wZDP5jbY+DAQAAMAcMAJdwPoBRz73x7KZ eIRoANh9Lak8D2ZM/V3MkYACEhRPHB0bVv2gMg7VdDwYAAMAcMABcwuGAZFHw8c0AOA rnBoDpfBxl2Py5nR4NAyBNTKS/C7N9xGQYYAAAACwDA8AlnAgaG5qPCQPA5vgKA2B//ny4MxIGQGpQep3T0t85eG4YzPdEGAAAAHPAAHAJy4JmWM1HuwF gubwwAPbkzwfpb2f9mBeHw2yBi3Ao/Z2DZWMAAwAAYBMYAC5xVNC4csS3R/MxfUYfBsDFfByFkj/1/CvXehoGQCIITvo7h+vGgHJ8hgEAADAHDACXsGMA7D/da4+CZ/OmXtqRrAGgSH+G7sFwpjkcLA63CQMnsKj+Oc+KTez3A8PeEg0D AACgCxgALmHaADg62QMGgN7y8sEAWJT+MACABSD9beOEB4ABAA DQBQwAlzBhACiCz6F53jAA9JaXWwNgQ/rDAABGsXizL+dZCQLyQRtTgAAAzAEDwBlOKHVrR3yLm3LiFk8Y AHrLy5UBGFb6wwAAhjCX/pynJDhgAAAALAADwA02JLsNBU8+4tMl+snAANBbXvYNgPltvq7 kz0ZzOLI+5wkD20D601uTMAAAAOaAAeAAa49hsd8V0Cj6ycAA0 FteNg2Axf4AAwDYAdKfifqEAQAAMAcMANuQJdqwgoYF0U+GaQP AOQwZAFecG7VNHR/gbfQKobeXeXNwngOgwPRBSbKYHxBgAAAANAIDwCrmJ2gd+jjTR 3wYANvlpVHoM4H42su8OJznAIxA+rNQvTAAAACGgAFgD/OREgaAZZw2AE6Ib3vai5IPjdJfHO1lXhzOcwCG3l43Nzd7uh9w EdseAAYAAOAKhOqWsR6SMwDWZmg4tBEYABdxwgBQpDZv7wEQZX sBvgHpzyZD9QwDAACgGxgANrA2XjJtAGi/yVLogtIhwW1D+sMAAKlBkf5Q/yygGTEGBgAAwBDWDICfUhsqN33LVznwKa3C0/wlEXKFrlfpJ5N5KrRD36L0pSyVlgGwPUXboU3BALiInYJ7WOkP AwAkgvEXfCH92Yc4PljzADAAAABXsGQAfNW9vYZeMwMw5A161b 7GV/JQrfGlr7pXq9MOSHwiPBVanUJuvlQqBsD2kAkDwDLDCm6K9BfQ Y0BF2V6AQyD9OQcGAADAHFauAMhDtdYMAHXR4LUC4n15qIkB8F UPnPKnLpWEAbDnHk2HNggD4CI2BLfF6Q0wAECCuJEC6p9DjMcH ix4ABgAA4AqOGQC5QtdLmtJDvKNVeA5dFjAxAMbT/+ZLLRsANzd30TB0FtnGau5uDm1TM2IMo+sPn89wgpLzah+2Qoa V/jSWd9j6H9YAuFpkgbcX4BCrOwVgC82IMQREKxhfGuE8QwCAoLH nND85hmb1DKp/YiLQkK8YeJN8+p+6VORXAOw8Z+aGKwDsYvuxm4L+JWBRthdgDT fTwIl/voG2AADQix1XAIw6fiD8lL06hZyk/ikfHFiZNPvfwlIxGwD7B04YAK6ahjrhx/pjQGEAAM9x6KchzIH0FwRoEQAAvVgyAMRNwL2GXmLezoABGHqw j1bhafqcH5LQN0p8qm2QigFwaOyEAWCnLWxgW3APewHNxfqHAQ BOY1f3trkFivSnbJPzAgIKmPQPAKARK1cAGA9xGgB77vp1SFCa T/qkYDsfJgyAK4KYtfq3gSv16SgwAIBe7BT6w64A6S9EYAAAADQC A0APdg6fjgoyFwUi7QaAzzhxBpTpARUGANCCcyf4LX7EXPoboP 4FAgwAAIBGuFLdIjEADl9z55kB4PkZfScawqFPwQBw3nDABi5O 7rexHUh/IQIDAACgERgAJ3FuYOahARCBQHRawcAAcN52wBqu634Cazf40r V9wBowAAAAGoEBcBhXBk4YAObawomPwwBw3oLAGq7rcjezIG8Z 0l9wwAAAAGgEBsABXB84YQAYag7ntgADwHkjAmu40rEt6n4gGN zcrMJ5bgAAsQADMDw0Xi6HAaC9UVzZCAwA5+0ILOL8KQZIfwFh Q+jDAAAAGAYGwBa0z5SFAaC3XVzcDgwA500JLOLM9EJIf6HgrN DHFCAAAI3AAFiFiWmyMAA0tovrm4IB4Lw1gUUc6uGQ/sLA5TP6MAAAABqBAbAKE3fIwQDQ0ih0tQsMAOcNCsxx4KlikP4 8h9aZPDAAAAAagQGwDEPPx4ABcL1RaGwXGABuGxRYxK5fFIH05 zPMzOCHAQAAuAh54IABsAwMAK8EokCfWggDAJzAdj+H9OcvDN+ 2CwMAAHAC80dCwwBYhTmhCQPgdHMITv3bAwwAoGCtn5sfuzlPF ZjA/ON6YAAAAHZiTfSTxw4YACqMak0YAF41B+fAAAAK5r0d0p/vsPWYThgAAIAN7BH9ZGAAqDAqN2EAnGgLsap/AwwAMIPc4aH7BQCLD+mHAQAAUHBU9JOBATCBIjdpV0gwAI62hY jVvwEGAJhi7PCQ/sKA3d/nggEAANhQ/I4OFjAAQ5grThgA/rSFKIEBAGSIPg/pLwC4+HVeGAAApAmNop8MDMAQFmbf8sAA2MbF9fkpECWi/g0SNnjAHDc3N7IB4DwfYBUu1L8BBgAAKcGE4qcAAzCARcXJuQG gQPtjJfkmEEX8wB9a2svCx22uwLf2BRYhjulG9c95PsAWXEh/AhgAAMQNC6KfDAzAAIIwAMMiaAMgNfXvRHtZ+LjNFXjVvsBCA5 FCUj1fkHB04t8IDAAA4oNl0U8GBqDXYOPZ2zAA7DaB1AQQDIBk MT/QS7D/Cwmu1b8BBgAAscCh6CcDA2BLejqqkDgXZAI1ANJU/060l4WP21yBJ+0LTBrF0uFemv1fMHAt/QlgAAAQLjwR/WRgAGwNvTAArNW/NNUPDIB0sH3Ql+wuwHd4cOLfCAwAAMKCh6KfjNQNgO1xFwaAnf qXrPSBAZAC9hz6pbwX8Bc+qX8DDAAAQoDnop8MDAAMAGcCUeLq 34n2svBxmyvAAHCLnUd/ie8FPIVP0p8ABgAAfiIg0U9G0gZg2HEXBoDRmofugQEQKw6NAd gR+AXPTvwbgQEAgD8IVPSTsaa61b7yUK3pm0pfGRFyhc78JYFW 4SnzVZsv1So8B17LPBVaAx8MgD0CFAaA0ZqH6IEBEB9OjATYF3 gEX9W/AQYAAE6xofgFJPrJWFLdSj+ZTCYzMwCDqH1lfkrjS22o3PhS6S eTe8p91b1mS7UKT18leSN8MQC214EBYKjaIXecay8LH7e5AgwA mzg3HmB34As8lv4EMAAAsIz4RD8ZK6pbGyq3ZgCoiwavFRDva0 NNDMDgUr4ZADsHXRgAJqodcsfp9rLwcZsrwACwgyujAvYIXsB7 9W+AAQCAFUSs+Ck4ZgCImTxkKa9VeMoVuqHLAqYGYHApaQrQwF IuDYD9MlSIBsA2LOdjXufQOq60F2/bV7K4Pjxgp+AYIUh/AhgAABhCOqKfzODMfIr2tnEFoFenkBPz+If0fa82VC4bCqPoJ9 8eYPpZywaALBPtxIky237wv21sb5lzA+BEPq6U16EKh9Bxvb14 foVHUtAySGCn4BjhqH8DDAAAtCJN0U/GjisASj8ZZVaPzFOhtajvh64AWF46+FkaDYCjfmDY5346JJh4f kbW0QGDuTk/4lY5dDlVGABBQONQIfpdg78ISvoTwAAA4CIQ/WSs3wQsk8mIWT0DBkCnkJNP8A+9HHywj6G312gAKEspnzXQNQX ICeFFuwHgsyDj1gCIT/27blBdrAqe9zdxw8SAIaa9Q0gIUP0bYAAAcAqIfmuI6ncAXFdg MAC0fK/4pL9huN7l3GcdzYHn/U2sMDRsiGwHEQbClP4EMAAA2AlEvz2IygCYI3ED4CiuJ0Dj2W5 eQVeJXHQCIutv/IfRkUNk+4gAELL6N8AAAGATiH5HEbkBcBQYAFc+LkrpTy4aE9t 0yAmIrL/xGRbGD1HuKfxFyNKfAAYAAAoQ/a4AA2ACDIBzHxSx9DcwL9TsdwIi62/8hJ1RRKw7Cx8R+Il/AAAZiH66gAEwAQbAiU9JQf2zU7RhnYDI+hvfYHMsEev+wjug/gEQPhD9TAADYILEDYCjiFv6G9hV/9YqlozE+xtzsD+iiHiv4QuQ/gAIFhuKH6KfLmAATIABsBOx3uxrsYx8yMHcCdj5uxMs/NCboOFkXOG8X4kfqH8AhAZEP8vAAJgAA2APopf+5GJynobFane u/oXSwdiBw9GFb11LVED6AyAcoPg5BAbABBgA20hE+hv4LdGcdgL 872AswIdhhs+9S9hA/QPAeyD6eQIMgAkwADaQmvrnfzEddQI872BMw5PBRhBdS3hA+gP AYyD6eQgMgAkwABaRjvQ3CEf9G0jPBbd2qwBlfd52MKbh1Xgjl N4lJKD+AeAfEP08BwbABBgAClK42ddieTnPxB7MO5htJ8DDDsY 0PBx1BNTBBACkPwB8AqJfQMAAmAADQEZS0p9cZM7TsBPbvwzq+ k3DgoafY4/UWoFZoP4B4AEQ/QIFBsAEGAACaUpGwZXXtgGglEs6bcrnEUgK9c8SkP4AcAdEvwi AATABBsAgbfUvrCLbaQDMyyi4ktoJ/8chsdY8q+DEPwBcANEvMmAATJC4ARC3OrSn4Jxn4hCOGgCig4n SBghiNBJThXMG1D8ALALRL2JgAEyQsgEQnyh0tOCcZ+IozhkAS qkFWvahQglnTBJ6VXMPpD8ADGND8fP8AAscBQbABGkaAHEIQRe Lz3kaTuCKASCXXaCtL6yRSYg1zCNw4h8AxoDolyYwACY4YQBsY 75927BfZOHqPxqLz3kazuG6ASBXglC6gUDHJ0HULU+B+geAbqD 4AQyACS6eoadLkLGDgDQf0zXAeSbOQW9/478NEPRAxdta5TuQ/gDQBEQ/IAMDYIJ0DADPpR5rZRd08ZnobxZ/PYA57M1c4GOV0HsaN+DEPwAuA9EPrAEDYIIUDIA4tK/rZRdBDTDX31i2AbQbBr4h6OS5AeofAGeB6Af2AANggugNgAi0l IulFlPZ+d/fHG0XUXoAgabNJZD+ADgIRD9wFBgAE0RsAAQtoVwvstTKbhG+G QCreVoZvQTaiELMmTNw4h8Au4HoB64AA2CCWA2A1BQwdL9F+G8 Ahh3DBNegwsqWY6D+ARgOiH5AFzAAJrBsAFhAUiIYut82fDYA9 o9kwmpcAaXKMZD+AFgBoh8wAQyACfz8oS6nkZQUhvQfFn52YCf GM6G0siCS5B6c+AfADIh+wDTWVLfaVx6qNX1T6SsjQq7QDfdSp 5DLjOGrNGgVnoOvPBVaAwwA00hQCkuqsM7Btw7syqgmiO7N/wy5B+ofgN5eA36OF7COJdWt9JPJZDIzAzCI2lfmpzS+1IbKyS8 pS3t1CrmnQmvQKjx9leSNwAAwhWRPhEutvE7Akw5M19jG807O5 9z4AqQ/kDYQ/YBDrKhubajcmgGgLjK9VkBZqvST+ap7e2EAWEKa0t8AsWUfnHd g2kc4Pvd23ibGC3DiH0gVKH7AExwzAMRMHrKU1yo8iSlAlpYOn P43LpLJZIQfgAGgHclKf3LxOU+D53DYgZkb5/jZ9PzMii9A/QOJAdEPeIhxor7p+zauAJjKeqP6N19qPP1vaSkMAG1Ids4PpQY 4T4P/cNKBWRjteNgBeJgSX4D0B9IAoh/wHDuuAFB1vNpXNjCt30z9Dy01cQIWlsIA0ACkP7keOE+D/7DcgVkb8/i2C/AqGR6BE/9A7ED0AwFh/SZgmUxG3M47YACGHuxj9pwfT4WWspRiG8yWWjEAnCtsARkASH9 yPXCehiBgrQOzP/Lxal/gTyY8AuofiBSIfiBQ+PU7AJwrbEEYAEh/89rgPA1uOOnmEG7ujq3vREocjn882Sn4kAPvgPQH4gKiH4gAGA ATeG4AMOfHWp1wngY38MkA8GEU5MOuwXkC/AIn/oFYgOgHIgMGwAQ+GwBIf2t1wnkanMEPA8CrsZDbfUTqHZIC1D8 QOBD9QMTAAJjAWwMA6W+jWjhPgzM4NQC8HRE53Fmk3iGNQPoDw QLRDyQCDIAJ/DQAUP82qoXzNLiEIwPA/3GRk10GHXIAqH8gKGwofh4e3ACgCxgAE3hoAKD+bdcM52lwCes GQEBDI/tT5tAhIf2BUIDoBwAGwATeGgBuq4WHoFoMvawaACEOkJSb5hnt MOiQUP+A50DxA0AGBsAEvhkAqArUjC1YMQBCHynZsQGS7pCQ/oCvQPQDYA0YABN4ZQAw+WfYyuE8DY5h2ACIbLxkzgZItzeSpb/wewgQBxD9ANiDsA2AZsQYetPijwGA+h+2cjhPg3sYMwAiHjWZs AES7ZCQ/oA3QPQD4CgwACbwxABA/dtTP5ynwT0MGACJjJ00zguSYm+E9Ac8AKIfAFfgnQGgQPmYZsQ Y27iYFh8MANS/PfXDeRq8gFYDQB1BT4p/EKXFBkiuQ0L9A+6A6AeALoRnAAw33WQNERgAqH87q4jzNHgBTQ bAgvQ/KQkDYMTcCdjZx6TVGyH9ARdA9APABLwzALY/Jm4DAPVvZxVxngZfcM0AWBhNKR/hvIDsYtEG2O5yUumQuNkXsAtEPwBMAwNgAocGAOrf/lriPA2+4KwBGF76S9IAkLHHDEilN0L6A1aA6AeATWAATODcAHD SGAICtWSC4wbALt0PA2CKDTMg8t4I6Q8YBqIfAK6AATCBKwMgf iWBWmICh9S/Q9IfBsAKUP8AuIINxQ/RDwCbwACYwIkBkISYoK+iOE+DRzAn/WEApAykP6AViH4AeAgMgAnsGwCof4cqivM0+AVz0h8GQJrgZl9 AE1D8APAcGAATWDYAUP+O1hXnafAL5qQ/DIAEgfQHrgHRD4CAgAEwgU0DAPXvaF1xngbvYE76wwBICkh/4CwQ/QAIFBgAE1gzAFD/TlQX52nwDuakPwyAdID6Bw4C0Q+ACIABMIFlA8BJ1QsRVJdlmJ P+MABSANIf2A1EPwAiAwbABHYMAOQsqosWLIzEdEl/GABxg5t9gR1A9AMgYmAATGDBAGDyj3M1xnkavIJx6Q8DIGIg/YF1IPoBkAgwACYwbQCg/p2rMc7T4A9s6H4YALEC6Q8sAdEPgASxZgDUvvJQrembSl8ZEXK FztGXWoXnwGuZp0JrkLgB4LzVBQRqzIiFgZlR9Q8DIDKg/gEJiH4AJI4lA6D0k8lkMjMDMIjaV+anNL7UhsrJL60s1So8fZX kjUjRAEDLosacw+rwDAMA7AHSH+DneAEApli5AqANlVszANRFp tcKrCyFAcDkH6crjfM0OGSYQRoGANgGN/tKG4h+AIA1HDMAxEwespTXKjyJST62lw5NAfJV9/YapGYAoP6drjTO0+AKu4ZqGABgA0h/SQLFDwCwh8GZ+RQbYOMKQK9OISfm8ZuofweXOm8AbDPsx22vwK gB4LyxBYSULZMDYzYMALAIpL/EgOgHADiKHVcAlH6Dp+0J1L4yT4XWor63d6nTBoCCPYrfIcPAh AGQrJB1Gsmqf4dHbhgAYA7UvzSA6AcAuIL1m4BlMhlxO++AAdA p5OQH+wy9lMk8FVqHlhrYNAAOTRmi3QBIVss6jTRrzMnxGwYAk IH0FzsQ/QAAuhDY7wBQ4LkBkKaWdRFJ1ZirozgMADAC9S9SIPoBAEwAA2C yPhMGgNsGFhbSqTF6xnIYANAL6S9CIPoBAEwjbAMwLBwaAOloW bqQyAUTDOeATqD+xQJEPwCATWAATNanywBIRMvSiBRqDIM6oBl If4ED0Q8A4AoYAJP1aTEAUtCy9CL6GsPQDmgGJ/4FC0Q/AIAPwACYrE+jAeC8aYWCuNU/BnhAP1D/gsKG4scxAQDAFfwyALR/DfsGQMRalglErP4xzANGgPQXAhD9AACeI34D4OgPgdnG9teJWM 4ygVirC4M9YASc+Oc3UPwAAAEhcgNAYdjHhrqCWOUsqst+MOoD poD65yUQ/QAAgQIDQA+ilLOMIqbqwtgPmAXSn09A9AMARAAMAA1A/TtXY5yn4TpQAIBZcOKfH0D0AwBEBgyAq0D9S7PGIAIA40D9cwp EPwBAxMAAuIQ4tCybiKDGIAUA40D6cwREPwBAIsAAOI8ItCzLC L3GIAgAG0D9swtEPwBAgsAAOInQtSybGOtKuDUGWQDYANKfLSD 6AQASBwbAGQStZdmEIv2FWGMQB4AloP4ZBqIfAACMwAA4jHC1L GuIQPcbIP0Ba0D6MwZEPwAAWAQGwDEErWiZxlz3C7SiIBQAS5C lP3oaHdhQ/NiXAQDACAyAAwha1DKKOHS/AdIfsAmkP01A9AMAgKPAANiL0KUtE4hV90M0AGaB9HcZKH4AAH AFGAC7ELrApQuLk3wEXTNQD4BtoP6dBaIfAADoAgZgeISucZ3G htwXQZ1AQAC2gfR3HIh+AABgAmkZACcQgdJ1orCiVPxGICMA2+ BmX0eA6AcAAKaBAbCFmFSv/YUVmdwnAzEBOADS3w4g+gEAgE1gAKwiVhEszcJCUgAOgPS3CUQ/AABwBQyAZUQviM1LKtbCQkgTROoAACAASURBVFgAboD6twREPw AA8AEYAAuIWxBbLKkoCwt5AbgB0t8UiH4AAOAb1lS32lceqjV9 U+krI0Ku0A33UqeQy4zhqzRoFZ6DrzwVWgOfDYCIBbF0SgqRAb gBN/sOAtEPAAB8xpLqVvrJZDKZmQEYRO0r81MaX2pD5TZe9uoUck+F 1qBVePoqyRvhqQEQsSaWSEkhNQBnSFv621D82BMBAIBvWFHd2l C5NQNAXUS5VmD6Uukn81X39tprANzc3DmsC7FqYmvFFFNJITgA l0hV+kP0AwCAQHHMABAzechSXqvwJKYAWXo5cPrf+EGZTEb4AR sGgCsPID5NbLuYoikpZAfgGImpfyh+AAAQAcaJ+qbv27gCYCrr rav/odP/lj5rywCw7wFEpoklUkyID8AxkpH+EP0AACAy7LgCQNXxal/ZwLR+W+qf5BPMPzusAWDZA4hJFtsuoziKCQkCOEYCN/tC9AMAgIixfhOwTCYjbucdMABDD/Yxe86Pp0JLeUmxDZTPGuwxAKx5ANHIYtsFFEcxIUQA94hX+kP0 AwCARODX7wAgEAgEAoFAIBAIpoMvBoBDO0IXyB/5I3/hgvyRv5TzBwAAFoAB4CPIH/kjf+GC/JE/AADwHBgAPoL8kT/yFy7IH/kDAADPsWwAAAAAAAAAAKKESQOg9DV//qiQQP7IH/lzngbyFyjIHwAAeIxVA6D2HfwBAqXvwF3Kpr8vQH5MqaWl1g+g 1A1qQ+XULdjx7cPAYP6UhId+XVlmsr4dxeRF/kNfYfqbcwLJn/zgW5MfxxZI/qTtmP5cn+Dyp2yBv/mbbt9aYoLJ38JLIeVvbfvSzh8AAJjGogEgjozUEUXtS/weQS9pNeovDJswzBkUbahc5qfsNSh9Cd02uH2L3z64sl2lYjh/SsJahSdZd5oxsBq1mHzK3+y7hJT/4PsWf/GO//kb0xZo/sbfFBRM/pTtD5cY3/O38nXCyZ/A6hFeIPnT2H8AAIANrF0BIP8EsbV3zA+ggyc5iPeNp0CsDE7ES ZQh3TB4iLT0XZZOcdmCwfypCVMNAGWzA99rqZi8yN9Mtwksf7O tCS1/pa/xUgb5B/+Ekr/RAAwmxvf8KVszS0xg+Zu9FGL+vYahI7xA8ze+Q0v+AADAOPYZA GKWC/WwRb2EGmo8t0FoYuMZFIuHPK3CU67Qkc+I2DAAgyvbXTAG86cm PDQFyEyAkr7XUjF5kb/ad2gT1AFMCPkTb5JsjODyp0yhEVr+pClwVAHNy/wp27fUHELK3+ylEPMnH+EFmL/J9mnJHwAAGMf+KwDml/ipZ1BIUlImkyt0xgOouXwnvTP8FQCH1T+z+Vs7l2NtCgTxvstn sJjKf9iRief5W9yUgPI31r9OIRds/Qup/1O2P2xiPM/f2tcJKX+bR3gB5G95+67kDwAAjOOAARi61j+AhQOoyexGa2dQK MdTC5MjSd/ujPpnOH8rszkHt29hs54KrYNzQFnM37jU8hQI3udPHXoFlr/ZHHqB5U/amsUpEPzLn7J9C/cgCSp/6kuh5U89wgstf+r2ackfAAAYx8ZNwDKZbOAmxaGTIiYftjGHUj YwuXnwBXk18mNbPBVa6w9FMf12yjN2bMFs/lafQmN6CdvsffufAsFq/tSZr8LLn7IdIeYv5PofnAI0KGv4n7/J9q11J+Hkb/5SSPmbHeEFmz9t/QcAANgAPwQGAAAAAACAhIABAAAAAAAAQELAAAAAAAAAACAhYAA AAAAAAACQEDAAAAAAAAAASIghA6BFIBAIBAKBQCAQEgiDweBmQ CAQCAQCgUAgEJIJN0pwnQ/3Qa0RBAKBQCAQCARCTEHcA6DX6/V6vRsMgMHg5uZ27tw5PQKBQCAQCAQCIa7Qkm8CJt6CATDAACAQ CAQCgUAgRBowAJZD4gbA2BkQCAQCgUAgECILGADLAQPAdQoIBA KBQCAQCEbCKQNQsuM1kzsIXtsRsuO113aUkFd4bUeJyWqDi0ss rWm6zdd2lFC+YmaIlRxIC0JmDn3JwBtDL0NmmmfisgEoCfKQDY ZHUInJa5nMJ9F0DZlPIvEZj6AS8iaIl6Q1LW/K4neTFiT6EJ8kvTH0MtFnaGMmK1kLGAAEAoFAIBAIsYazBoCio i3KevKbJTteI9S6ZQMQMnNIl4fMnBlioH7WzAOU7HjttZkzXyP 7itfIr0ylfshMSybCRgxrAEqCPEhauiTIJ6iELO6J/8nvJPrIKO8YVxtYNrieT6KesilzD1AS5OHh42NcqSTIw8OD/MpU6if6WDIRNgIGAIFAIBAIBEKswZYBMEpwqwbAVKBbu1Bg+o7 xwkPITLeZO2x8hHYDQJbsg0GR+xQdT7xl1QCYCnRrFwpM30kcf DvRR+YTZOMjMAAIBAKBQCAQgg8fHx9aVqZjChBV61syAMZT/FaU/cAcHaNKpyp+aw4hZKbbzBALfsPcADgyAWhYA2CuyPWUCT8eQSU mqw1cMbCi7Afm6BhVOnX71hwCyVTY8gxDU4DsmgAEA4BAIBAIB ALBs/Dx8XHUAFhbn+ErAOYT722f2ieEOmUK0MACy5cIjJ8Y/qLBwHbouAdgSF4Pqn4PK1OAKHPvbZ/aJ4Q69dKB3roBGPrE8BcNBraDewAQCAQCgUAgBBY+g0HLR1iZA mS8AcDamlSNPnhS355vHObugmFTtxyOTQGycA7e0oQfvT0y3cZ MIUvbKQnysH17sd7ix4YJGAAEAoFAIBAI/gQvDYDpmfUBTU6ZAjTgAaysSZn8YzaBh2QgBh8TZI8JGdzAwMf JVsQlA2B6E7Cdt/wOLSBthDjfT5n8YzaBZ3D54Nc6ZC0SfQY+bnQLwwUMAAKBQCAQ CASvggdTgCiPAS0xfdPSdP+SHa9ZXdP8LYuPECX7B5sGgPzpgd lBNp4o6pQB0A/zGFBLZ+Utf8zSW+a3EwzEoH+waQDIn6Y8jdTOe4FhABAIBAKBQ CD4FpzeBMxhOPw4HyfDHgPAQTj8OB8nAwYAgUAgEAgEQqwhMAN AnivEaPDTAJDnCjEaMAAIBAKBQCAQYg2BGQDWgp8GgLWAAUAgE AgEAoEQa8AAWA6JGwAEAoFAIBAIhFgDBsBywAAgEAgEAoFAIEQ Zlg0Awg0GAIFAIBAIBAIhxhgyANrB0Ov15xDnzp2DAUAgEAgEA oFAiC4GDADHE24QCAQCgUAgEAgEi+HGtQ9BIBAIBAKBQCAQ7AU MAAKBQCAQCAQCIaGAAUAgEAgEAoFAICQUMAAIBGdx5MgRg8HAd RbiDNStoyHKGkOheB5iKgsR4iiROEqBsB0wAAgEZ4GDLHOBunU 0RFljKBTPQ0xlIUIcJRJHKRC2AwYAgeAscJBlLlC3joYoawyF4 nmIqSxEiKNE5qX4fJ7b5/PcXP8HwZ9AeyAQnIU4hgp+BurW0RBljaFQPA8xlYUIcZQIBkAK YWwP/ymkn8Id7aVyZCP+U0w+QXlpY00Ow1J5VV6j+ZIeQhJheagY6pt Eb7Rnr7G9jv8Utyn+TuRH2ksEt2OIYxhmM0RZYygUz0NMZSFCH CWi3QDwJYyD2sCQqPIaTR3ihsY947BpRRya6EgL46T5uMwfDaz XmxoAp9MSqAEwyUTlNdpt9GgYAASbYWGosHCgcd0AOBMqr9GU4 59zJoKrEMcwzGaIssZQKJ6HmMpChDhKRJcBMIbb2IluYyeylr/l8J9CGcZUXqOJN4YGXpWXl79x7dFeKuviUOU1mqJ8qUOksA2A0 d4YF/lPcRs9ZQqlKmwYgMEtDNSLcZH/FLfRXl5TKC7LLCyuRsmB8hVGQ0fxd5QvsVZeHrUNQvRhxQBY66 vGo5fxpIWxv9resywvJfX1gZ1otJfXFONRcLTpvkBKzHSfspzM lCmjiXcGNk093cL4niaOYZjNEGWNoVA8DzGVhQhxlMhFA2AMo+ 7ngwEwk+jk4dZcv5MHQQviUOU1mvQBCyO3pbHbTunLUlieAkSk NVRik//MR26zyyCktQf1CmUyg/8U8tdYrQeLq5nkYOkryFuzNvnBQnlhABAsh8WhgtDIpF5LdEsz RT6wiLKzWttlbO13/iTVP7BvWTiaGd+ysU+Z7qHGywaWXQ2zRz9xDMNshihrDIXieYi pLESIo0TOGQBjmOt+HhiAoTNTbmQ5bk3im7xhLg7t0P8Wxm47p S9LYeMKgMWqsefEuanaMBHZFrdj55Qha5+lfAVlroK1qQu4AoD gPqwPFf5TTHz06NGUo4vV+wRs7zL27FA2DADJJlBc9jDJkL6Cu jJTIY5hmM0QZY2hUDwPMZWFCHGUyCEDYAwbup8fBoB8w+cUf1t CdLiZ7f5TyK8t638LY7ed0pelYNoAWNsmjQbAwmftMAEwAAjuw +ZQQT7j7jZ6NOn8v4Vrc3QbAPN9wfQIN7RP2ZXM4D+WrioyFOI YhtkMUdYYCsXzEFNZiBBHiewxAMawR/fzwwBQRjrKuXnjAGdbDxOvbdqDofdNx27hGABrU4DsNwDm9zOa XBywtpLp+uarkb/O2qcp8yXMp0/AACC4D7sNwGgvleleSJ0NZ3vPsq31TVcknyKx9RCEwX1qmGTMD ICFeXyMhDiGYTZDlDWGQvE8xFQWIsRRIhsGwBgO6X4eGADTMdR tij9pGg7pBJcd4tB0+o915Wg2dtsrfVkKZ24CttsAkG/5M5+LbJyMRaoZSx6Eupp5S1C/gjyvn/LSWs6kzVhYGYFgJKzcBEzphyZK3XjUcnNzc5syxaLUtr7LWDn9 YPzSoQ1SczE9h2FxF7OcjLk/Mf8iJkIcwzCbIcoaQ6F4HmIqCxHiKJGNUjin+/lgACw99HNo8KM+p2JwNXNxaD7938pgZnHsNh+gOQuuns9qWexb v4cagRBhMDBUuLTL8OGcBF0hjmGYzRBljaFQPA8xlYUIcZTIvB Qu6n5+GABawnT6j5CDPwbAkv6HAUCIOnhiAEhnOMSzu4ljGGYz RFljKBTPQ0xlIUIcJYIBkELw6RfaEAiJhTiGCn4G6tbREGWNoV A8DzGVhQhxlEgcpUDYDhgABIKzwEGWuUDdOhqirDEUiuchprIQ IY4SiaMUCNsBA4BAIBAIBAKBQEgo3N76cKKweOO/Xzz555H33Pe7O+++zwnuuofg/rvuuf/ue++/+94Rd9834p77Rtxz3+/uuf93997/wL33P3DviN/fN+L39/3uwft+9+D9Dzx0/wN/GPH7P4z4/cO/e/Dh3z34yAMP/fGBh/74+z88+vuHH33w4ccefOTxhx55/KE/PvGHR5/8w6NPPvzoUw8/9qdHHv/TI48//ehTzz7/8j/ffH+C0DMXLs+MfPk3t9z6fw7HTUPcdNP/3XTTTTfdfNNNN99088033fybm27+zc03/+bm39xC8Jvf3PKbW279zS233nLrbbfcetstt95+622333r7Hbf dfsdtd/z2tjt+e/sdd95+x5133HnXHXfe/du77vntXffcN+L3L44e+8cn//zYU88+++Irf3v97dH/Gjf63+Nff/vD/3zwpdB7i3AzBwAAAITLi6P/9eLof704euyLo8e++MrYUa+MHfXKmFGvjHnh72Ne+PvrL/zt9ZF/e23ky6+NfPm1F0f/yy2tqMEV0osbM8uacyta8qtaC6pai6v1xdX6gqrW/KrW3IqWzLLm9OJGF7+Cwo8LV63dsF3X1NHVc/2qI3QN0tltpLeju7fjam/71d72q71tXb1tXdfauq7pO6/pO6+1dl5r7bjW0tHT0tHT0t7T3N7T3N7T1NbT1Nbd2NbdqO9u0 Hc36Lvr9VfrW6/Wt16ta71a13K1ruWqruWqruVqbXNXWW2rzzH/TbuPCD1z4XLv/SO8tu2ra7/Wf+OGwY64QXDD0H/D0H/D0HfjRl//jev9N3r7b/T23bhGcL2/+3p/d2//1d7+rt7+rmt9ndf6Oq71dfT0tff0tfX0tXX36buv67uvt14doO Xq9eau6y1d1xs7e0sar+4/ev7VMW9eLmj2S6nZvOeI+6Y9G6MqVl4svBCReikuU+i9RbiZAw AAAMJl677jGVn5puRlZOWlZ+amqXKSlVmJaeqElIz4ZKX7pj1u HrvPDYu791nKO/K9/ruOKQ4HRPsGxize5f/egt1PT1z75Jcet49ffPv4xU9+6fH0xLXvLdi9eJe/b2DM4YDoXccU8r3+9nyXNdbu8V+797x8X8BTz45KzSysrm8uq2 4oq24or24or24sr2msrG2qqG2qqGmqqGkqr2kqr20qr2kmKKtp Lq9tLqshaCmrbdFUt2hqWkqqW0qqW4q1LUVVzYVVLQVVLfmVLf mVLbkVzbnlzdnlzVllzVllzerSJpWmKaOkUVnSmF7ckFbUkFrY kFJYn1xQn1xQn5Rfl5hXl5hXdyWvLiFXRxCfo0vI1SmLG5NytB NnLjodqzkdq3nhb6/nl9c3tXXrWq7qWrp0g0JkUJR01TYPUNPcVdPUVd3UWd3YWd3Yq W3srGrorGroqGroqKjvqKjvKK9rL9O1l+raSmraimv0RdX6Qm1 rQVVrXmVLbkVLDt2ZC5dbbr1N29qjv3pd136ttq2ntq2nWt9Tr e/RErT2aFt7qlp7qlp7Klu6K1u6K1q6K1q6y5u7y5u7y5q7S5u6N U1XixuvFjZ0FdZ35dd15dV15eg6s2s7M2s61NUdquoOpbY9vao 9tbI9pbItpaItpaItqbwtsUx/pUyfUKZPKNPHl+rjNK2xmtZYTWu8prWgritX1/nnF/6+O6H6hLJuV2z5F9/Pm3MuZ/nFwrnncjYfCRV6bxFu5gAAkXEqpuRUdPHJ6KITUUUnIguPRxQc i8g/GpZ7JDTn8OVsv5AsX4X6UHDGwYvKA7+m+1xI3ReYvC8gac/5xN3nErzPxu08HbvjVPT2k1HbjkdsPRa25WjY5iOXNx0O2eh7a YNvsNfBi+sP/LrO54Ln/kDPfQHyfQFr955fu8clqQOAK3w1c3FEbNL+w2f2+J7yPnhi+76 jW/cc3rzbd+OuQ147Dsi37PPYtGfNRu9T5y99MklmlwHwMPUAu44p Tl6MX7zz3MhJnn/83P0zjxPbglIUGaVxedVJxXVJxXVxedWKjNKtF5I/XXP8kc/XjJzsuXjnuZMX43cdU9jYrG2MBuAPjz5VXdesqaorrtCVVNZpq uo1VfWl2oZSbUNZdWNZdWMpgZb4p6m0ukkz+FdT3UxQom0u1jY Xa5uLqpoLq5oLq5oLKpvzK5rzKppzyptzypuzy5qyypozy5qGt EWxFW2RX3eFpC3ic3XxOQMk5Oqyy5s/nzqXOBI98czIprbu2uau6qbOmqauIZoHMRVD2sYBMVRJYJREde 2lunZN7ZAqKtC25pNUUXY5zZkLl1tuva2374au7Vpzx7XmjmtN gzS2E/Q0DFLfNkRdW09dW49O363Td9e2dte0dFe3XNU2X61qvlrVfLWy 6Wp5Y1dZQ2dZQ2dpfaemvlNT31ms6yjSdRTpOgp17QW17fk17f k17Xk1bXk1bXnVbbnVbbnaAeI0rTX6nudfejUkS+edUO2f1fDp tz8djCycczZnZXDxpsMhQu8tws0cACAyYACApJg4fWFEbNJOn2 Pb9x3Zuufwxp0HvbYfWLdtv3zLXo9Ne37x2rVy3Y7l8m1HTl/46OtZ9hoAgnX7A44Exqw7dPHpL93/u+xgcGpJUU1zWW1TQUVtVok2o7BSWVCuLCjPKKzMKtEWVNSW1j QVVDcFJRe9u+TAM195rDt08UhgzLr9AcTWCPXv7n3WHhtANgD1 Tfr80ur80prCstqicl1Rua6ooq64oq64sr6EoKqh2ITG4qrGos rG4qrGoqqmoqqmosqmgsqmgKjMNXuDJizcM/rLNY+9Ne++V2c+9ta8V75c88WCPat2B50Oz1RpmlQa8mnFekJY JOXXEacVr+TVXckbOqcYn6OLy6mNy66NHSSnvHnijIHzi088M7 K18xohdKoaBqQPBeMZUKMSIsQQoYcGzobWtpXUtBVVD0iiAlNJ lFXWnFnaRG/mwuWWW28zGAxVLd2NHdca23uGFH9bT31bT01zp6a6Ibu4Ul1Qp s4vVeeXqvI1qnxNRp4mI0+jzNMoczXpuZrUnJKU7JKU7JKUnBJ lQUVOeX1xrV5T31lS11lS10no/oLaAd2fV9OeV92eU92WW92Wo23L1uoHqBogvKhF135t1CtjLqp 1W2KqAnMaP586d394/uzTWb8oNMYrAMLtLcLNHAAgMmAAgKSYMG1+RGzSJm/fDTsPrt/uI9+yz2PznjUbvH9Zv3Ol545la7cucd+yaPWmQ8f9P5w4wwEDs OlQ0NELse8t8H5xileYsrikukFZUB6rKgpPL7ickqdIyr2UlHM pMedSYs6lpBxFUu7llLzw9IJYVZGyoLxY23A5vejFKV7vLfA+e iF206EgYpuE+nfCAOQUV+WUaPM01Xml1fmlNQVltQXltYXlusJ yXWF5XWEFQT3xt6CivrCioaCivqCigeBQYMJXi/c9On7x337cPeNEnG9OVZK+U9N/I0ffebmoam1wypvL/B4dv3jCon27zyWkF1G1RWK+yYwCi8IiNrs2Jqs2u7z56x+WEkc iQhgRKodQPJUEpHOfVDGkI8RQe6muTVM7IImKq4fmQhhPiGYTJ 0RLm9SagROiGarsgugTOYpdKUeXxhzxjPr1fGJujXOZs4xPdKV XeN2K0JYll/UEmyN0zm2KMADlzd0NbQOiv86IvqdYW78hIl92qWxmWPXMUFPC qqdd1k4Krpp2WTv5YtU0hfa70JopIdU//Vq8LTJfrdEV1xHn+zsKatvza9vzatpzq9tyq9tztG052rasqrb sKn3WIJmVenWlXl3Zqq5sDS1orm279tKrb17IqN0YrQ3Ibpwwb cG+sPyZJ7NWXirZcjSM0d6SW9GclldxLjz50PlLm09H/XI0yf2EatuZhAtRMan5tULs58riRrr2UACAyIABAJLi86lzw2M SPbfuX7t5r/um3avW71zpuWO5fNtSjy2L12xesGrDvJVec5av2+t76v0J0+w1 ANsOBx8KiB41ed2CPRdyy2oSMouCE7MC4lRnozJORaSfCE87Hp Z6LDTFyPGw1BPhaaci0s9GZQTEqYITsxIyi3LLahbsuTBq8jq/wJhth4OJLds5C4hsAOqa9JkFFZmFlVlFVdnFVTnF2lxNda6mOq +0Jq+0Jq+0Nr9Ml1eqyysjqCNRH56cP3vt0T+8Me/56YdWZDWf6jYk9BoKew3FvYaSXkNRr6HgmqHguiHFYFh2Jf+LJ ZtHfbhg+pqjF+Ly7REWMVkENdGDZJU1T/5xJXEkeuKZka0d10p1baW6NkLxlNW1l5sxKIbayGKImAVhIokq hyQRcTaUOhM6p7Qw0qfiim9p5JbMYz/Fbf1CsWNBnLLEicxZY3OE7qeQjmmXeszxCq9zYoOEASht6q7T9 9TpB2b1GOf2ZBZVzDhfMulU2aSzpRQmniqdG1R5MqNxTnClX1r 94tDqHSdzN/iXTDhZ9nNwUWJueX5tRx6h+2vac6rbs7RtmVVtWVVtWVX6zCpC 7utVFXpVRauqojWD+FvemlHRGpzXVKPv+fvrb/sra9ZGVJ7LbPhq5uLdl/OnnVAvCy7eejycod6SU94UnRIfHhl55UpiSkpyWppCqTp/KXKVp3/gXJ8T3+wrn7XRd9c55ZXcGoH1c9KcHxczBwCIDBgAICk+++7ny 1EJqzd4/7J+18p1O5Z6bF3svnnh6k3zV22Yt8Lr52WePy6RyxZ57PQ59t8 vptplADYeDDoUEP3EF78cuZySmqsJiFGeCEvxUyQeuHhlX1D83 sC4PYGxuwOo7AmM3RsYty8o/sDFK36KxBNhKQExytRczZHLKU9+8cuhgGjjdQB7MBqAhx97qq5 Jr8wry8grV+VXqAoqMgsrM4uqsoqqsoq1WcXa7JLqnJKanJKan JLaHE1tjqY29tT5tB1LszU634C4t6auv/+f80ZND5aF1a2t6D/fZkjVdyk7+1RX+9RX+1RX+5RdfUmdfTGdfYfre/4xa+ec1Zt+ksvfnbru/PbNcWka42RiYibxoKoY1BOZQ0Rl1kRl1mSVNU+Zs5o4Ej355xd aOnqKa/TFNXpC62hqLVMyOO/ZKIYIPUQ5G2qcBk09IVrckFrYkJqvy7m0pfLKbm38xtLgxfknZ l3ZNuHi2m9jMysczZwFLEp/8jtLLuud2CxhAArru2pbu2tbu2sGJ/QTc/rTckqmnS6dHVgx+0LF7AuVsy9Uzg4c+OeHwMqFwdptcboFl7Sb Y3VLLld7Bmjcg8pnBlTMCtZEq4qztO2Z2nZ1VZu6qk1V2aas0K eXt6ZX6NPK9WnlrWnlrWllrSmlLWllLamlLSmlLWmlLamlLWml LYE5jVp9zz/+/e6p1Oo1YRVnMhu+/mHpdkXulGOZS4M1245HMNFb0vJKfU6tjIgMSk6OSbnik6VcVar JqK6uqq7WJmaEzvq1a8rpq1/79X+ypf07z4gLsfnc9vOCqpb0orojUcXLTqlkvmlzj6RNP5g2w zdjhm/GlAPp3/mkzjyQMmV/8i+nlKdjS5LzdSmkm31dyRwAIDJgAICk+N/kHy+Fxy5bu22px9bFazbPX7Vh7or1c5av+2mpfNaCNV/PWvzl9AVffD9/826/dz/7bngDsG5/wLGg2Be/XX8iPDUsOetwcPyegOgdZyO3nAr3OhbicejCL3vOLN95YumO4y u8T67ef97z8CWv46EbToRtOBG28UTYxpNhm06Gbz0dseNs5J6A 6MPB8WHJWSfCU1/8zvNYUKzxfoBhMRqARx5/WtfYmpJVkpqtSc8pTc8tU+aVZ+RXZORXqAoqVQWV6sIqdZE2s0 ibWVSdWVSdWVxz5pN3MiY94+G5/cl/zbt11KxH3j/49/nJ3wVWb/Y9Fb/wvcQzW+KueBcfHgAAIABJREFU9id29iV19iV2Xk9o741o6w1q7 d1e2T4tpurBcfLvfp4fmegh/2l2wLLpkeFXYrNro7NqojJrItXVw5JZ2vT9PA/iSPTUX15s6eghlFlRtb5QO6B4jBST/hZqCVoLqoZkHKH7jWdDieefqIkJP6S5EMY7IDMUe8tjdlTHrS8 LWVp87kflvm8UK98L2r/F0cwZxS+6YsllPVn3L7ms3xFZQyydpbjqugHI0XVqm68SEHfxV jZ1VTZ1JWcVTTtd2j/40E87+Smk7FxkemRWRURmRZi6PExdHplVFZ5VFVdYn1DcnFDcE lvUHDdIQklzQklz4iDJmuZzWY1VrT3//M/7R5OqV14uP6WqnyRbvjk4++vDGYt+Ld5+IpL23pKgLl65563dR 98IC/o5NmxphGJ8RPzXadkb4zOWllccrdFlr4womRnc/+3J/gn7+z9c3/jfReEnQjLY7+f5lS0JudXLTig/2p7448nc3VHlF1S6yPzGqPzGiLzG0JyG0JyGiLzGqPzGyPzGwA zdtvCyr3xUz6+MnrL7yumYIuKUf1xOrdOZAwBEBgwAoIOw+Bbi UeHaAOo7hoIws/XDtAZDe/xpO96km4+/kQWFRA2c8l/p9dNSz9mL134/Z+XEGQsnTJtvZP32A+9+aocBOBIY8+68nRtOhP4am+59NnzTcY XcL3iN78Vl3mfmy729Fi08OO2LY5/+59gHY/wmvuv106z57tsWbT+xyufC6kPBg1xccyjY3S9Y7he86bjC+2z4 r7HpG0+Gvjtv55HAGDtLZTQAjz75Z11ja6K6KEldnJxZkpKtSc nWpOaUpeWUpeWWp+eVp+dVKPMrlfmVyvyqjEJtRoF2+4jbayaM uPTOw8+88PH4j2STZ236fOF5n2+/SnvVbeuI2+b6hij0fZH669HtfZFt10Nbe4/ouraUty1Q1f0vUDNpb9yYLz0nTfu6stZ964yJwd+OUQSFR6iq7 SSztGnagrXEkeiZkS+3dPQQyiy/qpWggMLgWVvj5AejjDNOgKZMhMgYnAhBlv7E2dCUSwfzFWtLQ1 fkB8xX+k6L2vh50OJx59fPcTRz5tgRWWOU+ITK3x2lNS7dHaV1 cQrQbbffYTAYVNUdFY1dFU1dxAN8yhu7yhq7yhq7EtQDBmCrfw Mh7jUVDT+dz35mV+Ez3sXPeBdZovjpA7pnDun+fFD39EHds351 f/JrGHmwaur5vPOJRZEFTQRRg8QUNsUUNsUVNcUVNSUUNyUUN51W N1S09Lz21oe+idrlIeUnVQ3f/rRqw6/ZX/llzLtQuONUNL29Ja2gZuGGLxbvu2PjifsDFP/7NfaTiNjv8zPm1lZOye6KvdSlP9vWtr6g9+eI/iln+ice7P9ka9e45VlvzTh4PkrFWj/PrWiOzaya5J3wzubkzaGlx5Ord0aWLz5fMPVI9mf7VO/tSv/P1tSxm1LGbEx5c0vqezvTP92n+v5I9vLAon0xFb4JVbNP5Dy2K PLddRHHInLDM7T2p81aPwcAcAIMAHCd/entBk0K+R+PsLwBKR+mJbmCcwPGQKMtoGr9sHhNeyPzBuCjr2a dDw6fs3z9T0s9f1winz5v9cQZi76ctoDC2i37xn/67TAGYNcxhYdP0Lj5u36NSdt0NHiNT8CyPf6LvP3nbD2xcOGai 6++FP6XP8S8/MiVsY8mv/1YyvjHk8c9GvG/UdsWyH7w8pu389x87/MLdp9fsPv8Au/zC739F3n7L9vjv8YnYNPR4F9j0sbN3+XhE2T+bFCLGA3A408/p2tsjUvPT8goTMgovKIqSlQXJ2VqkjI1yVmlyVmlKdllqTnlqb nlabkVaXkVSUlq7xG35I69ufGnuyoXPaT75bHGTX8tmvPX1Nd/c27UbYv+OnplWuWppt6L+r7L7f3BbX3HGnoWZTVOS9B+FVL23t HilxeE7z1+ZOfuJblRn9dq5u/9+HX/b8ZcTiwOV1Xbg7q0afpCT+JI9JcXX2np6Mkub86paMkpb86pGN Jq1sghiX5C9xOzfaJzdQeulP4Skrvo1+wpp5WTT6ZNOpE662z6 8qDMreH5/qnlUZk14RnaUP8D8QemJh78PnrXtyHrvri0fU5ISIQTmTPE5gi dUd/PUlw1nvUnOBZTOi+k3bj0WEypE19x+x13GgyG1Mp2TX1naUNna UOnpqFT09BZXN9ZVNcZqyqcdrp0q38DYQC2+jeExqQ/I89+YmP2E1uznthigUc3Zk08XfLVOc0Yv8LZlyqe3Z41f+OVJz yy7pZn7g26cjm3kSAsrzEsrzF8kMj8xsj8xpjCxpjCxqPKuvLm 7jHvfLw/vmqZouKEquG7n39ZG5A14ZBybuCQAXC9t2QUVSWpL7nv2vTTtt +6+921OeiuncH37D37Sn7+xerWTVeveXb0H2noL0zub9/f0L84rn/q2f4vD/R/vOXqe6vyXp/569dzN4WkVbDQz7M0DTt+VT+3LGJZQMGWsNIph7PGbkp5zv3K0 6viR6+4+KnH6dlbTi3zPrve5+z+I2e8j55f7RO4Yrf/91sCP1h38XXPyPd2KRedL9gaXvavjclPzbu0xC/hcrq9abPTzwEAXAEDAFwnvmXwNP/pvEYTuX/OY3eKmda39GaYtjE9z9KaNPPBl9PPBIbIFq/9YaHHzAVrvpy+0CKrN3iP/99kWwZAvtf/5MX4FyZ7+kckrzsUuHjnqZ82H5NtPDZr0/FvV+/b8vUXUS8+mvTG4+kfPqn+8k85k5/J+/7Z/OnP5n73p6gf3pu0zGvGum2T1uybtuHYzM2nZm0+NWvjiRleR6Z 5+Ex33zN3o6/8gL9/RPILkz1PXoy35zfCjAbgyT+/UNvQEpWSG52aF5OWH5teEJdeEJ9RFJ9RlKAquaIuSVRrEjNLk7 JKk7LKkrPLA9d6+T1+R5N8RPPaES2L7qybc2f59DtVH92p/OCubffcNHPZFq+OPu92w9Fuw5mOG8dbr/s0XvOq7JyX2fRNePWkhIb/HC69+6+zk+Nn9evn9uVMSDz5ScD3I/1/WRyWobUHsrx4/uV/Nrf3ECI+s7Qps6wps6yJ0GpZZUO6jczA/P7B8/0qTeOx5IolwTmLLuWeVFWlaVty69qbO9r1dYnN+npNQ+uVssYz qsolv6pnn0nZGZod9OvFmOjo4ztX+W+cpbhw3s6czTNnArL6nx fS7hddQV7qE11pVP/TLvWQLws4xB133n3DYLhS1pZf21Go6yjQdRToOgt0nfm6jnxdR 7SywHgFgPj13+CIpD965Nz7i/LetRn3yjMp3G2TLWcjL2Y3XMxuCB5EkdOgyGm4nDtAaG5jaG7j oVRdWXP3mHc+3h1bufhSxQlVw5S5a9YEZH5xSDn3QvHOUzEu9h aVpjEhIzkqZvGV0y8nyEd+OvvVhXt+u/rYHRsCfrs38B+pGf51DSXNfTP6+xf293v39+9vue4bWhmw9NjW KSf7vtjb/9HG9neW5Y6ZpRj14fodhy8y3c9VJfUeJ5IfXRSxKqhosl/W39clPb068anVSf9edX7JliOHjvufv3j5ckRMZExCTEJi/JWU+KSUuCvJkbEJoVFxoVHxgYoI+aGgjzZefmencmlA4Qe70v/4c/AP3pGK1HKe9HMAAIfAAADXIQl3M2V/Oq+xJW//7nMeYVoD8Y+F1cLiW7QBlq0Czbw/YdrxcxdnzF89be4vk2XLrBmA5Z7bhzEAu44pFm4/O9XzyLbjF+ds9Ju29sDkNT7fuB/4xv3QJws2n/1oTNJ/Hld9/qe8qc8W//ycZsnzZatGlv3yfMXK59bNl83bunTb5c/nbJv/+RL5Rwu3fLJw68fzN340Z82HP//4v2VfTl2zfLbn/m3HL071PLJw+1l7LgIYDcCf/vJidV1zeGJ2RFJORHJuVEpedGp+dFpBTHpBrLIoVlkUl1Ecryq JV2kS1JqYmPQDb/wr/tMRTYvv1Hx6W9Gnd+Z/cmfeZ3dnfXZP3qQR/s/fcmHck+F75sb6LNh90m+btm13c9+W+p71uu4V2q6fSjq/zez4JK7zdx95vzp+sqHz+668b1si3i8Mfdd3zLOhSq09kOXFqF fGNLV1E5N2MkoaVRpC0zepNU3EVH71oNZXawZQaYbm+RxJKl/4a87OhNKChg59z/Wmq731nb26trZryln96ROvxozrivmoTr21rPlqRevVDG2LV1BC cHDwqVOndu3aFRSZdjmlzM6czTOnnR2RNWT1Tzm7T5kX5PQzQE/Han571z03bhgiS1qztO3Z1e051e15NR25NR05Ne3Z1e1hafmkK UA3eq71Ltl08eO9qsOxxUfiNCeStGfS686rmwOyWkm0HEtvOp3 RdCqj6UR609ms1qOZrQFZLXfLMzeeigzMrA/MrL8wSFBWfVBW/cWs+otZ9Zey6y9l1yuyG/Yl1ZY2dY955+Md0ZWLLpUdz2iYOtd9+Tn1pweVc0gGwLnekpxb Gh6zOvnoyIwZT6s+fnrj+6MnLb99gfdtK/3uWOF398aLdx9P/Utc8ZSmvgn9/av7+w929Z9Utlzeqdb8fKHla9/+/23vfV9e95+F6a9NCxz18cbPvl8VklbBXD9XFtVtPZfyxMLQOWf yx+9U/mVt8lMeKU96JE9e67fv8Kng0MiExJS09IzCwqKm5mbDYLS26is qKju7umqb2nXNHdqa2kBFuLvvpTGbU2Ycz3tp7ZWHfwhY5RujS C3nvJ8DALgFBgC4TsHQWX9zZT94ccCGAQjTGjQpVq4VDNxL0Jg eRkuq730+1e9k4NSfV06evWzi9IXWWOK+dZgpQEcvxIycJD8QE CFbf+Cbld6fLdnxv6XeHy/f++HyfZ/MWJ7wwXOqz58qmPUXzdLnKzxHVm19odr7herdI+u2vzThx6Ubz s3zjf94R9h4D//35+3/YsqmLyes/2Sc/K2XPMZ+sOu993+cN3HpNtn6AwcCIkZOkh+9MPydAEYD8OeRf9P qmhRx6ssJWaFXssISs8OTciKScyOS8yJT8qNS86PTCqPTi2LSi 2KUxaeXrto/8pHmlXdX/O/mgndvyX339uz37sh6/87sT+/On3x/4Mu3H3/k/9X81637Czf/6a9MjihZVNwzJ6ddltn2vart65S294Pr/roi8jl54j0vTDvh/dmN2o/a4r4yVL1/4KUH/Q+cu5xeNSxkefHSq2826rvTihrSixrSixvSixuUxY1kiBt5Byh pJFZIL26IzdNtiSpeH1VS0tSp777e2HVN13Gttr2nuq2nQ72kL +O7/saovsJf+mP+URf4WmRebbauPae2LSQyJiQkZNeuXe47fC9dyQ9 Jq7QnYYuZ08uxmFKjvqfM7fGLrlgR2kKeF+SK+j8dq7nr3vv7b 9y4XNiiqmxTVbapqtoyte0Eam3b5ZQBA7DlXH3X1e5aXd16r+0/yrclRisyMzMLCgqqq6s7Ozv7+/sJ6bn+ZL3xf2MQ79wtz/Q8Hn4mo+5MRp2/aoDz6rrz6rpAdV2guo6wBBez6vck6TRN3WPe+XhbVMUiRflJdc PUue5Lzqo+O2hyBcCJ3pKgUkZGfpix+qmMj55Kf+3JlKef/OGNx6evuGPBtttXH75jxdG7V/o9sO3iYyHav1X3fXqtf2H79W25nQGHKxuXxfZPOd7/2a6+D9a3jFtR/K8fI1+ZdGTkfz0ee/nTsxFq5vp5aErRs3MDP9ytfGeX8ll5yhOeGX9cnz1prd+h4+ei 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 RqQXhMRn7xr4W/uY9jT/cWjj+5rzxt2e9fZv67dtV43+r/uiu3In35k//Y/qPbxtyduecWPaRbPMnv2q/S9R/HdvySXDNuOOat87qXtlb9PiU40/MDrj1pXlzpn9iyHmjVzOxX/t+4IQnD89ZFpJeNSxkefHK2HEN+qsphfUEqQM0pBbWpw38ktHA vbzkl0Eq7TT/rAu5urae6zUd+pLWmriauHOawzmN5ZWt3V0ZP/VrT/Rpttyo8e8P+VNe0LfnU0szavSplc0HDh06dOjQpi3bPvA84Rue Y0+21jKnF6/wOqPEN8773x2lXR3WRHkGqE90pYvfde+IB6733wjKbUopa00tb 00r16dXtKVXtikr29Ir24KTBwxAXGaLKi5w67ePn5t+f8iPDwb NeuDAjCfO7ZqnUqmqqqpWHKwwGAzuR+vcj9Z5nqgjH7u3+jcYD YD70bDj6brj6bqT6bqT6bozGQOczdCdzdD5q3T+Kl2Aqs47sYY wAF7h5fODy06oGqbOdV94WvXZofQ5gUMGwNHeEqtSRUa/pVz1ZPr7T6SNfCLu8ccDXhn97rtPzVt4/+KNdy73vVN+6p7Vp3639shjh8++GlMxXq3/MrAkaG9+08rY/ukn+7/Ydf2Ddc3jVmrenJ/6z2kBL32+689vLXzouXd3Hg1mrp8v8L706PzL73mrRq5Pf2pD1 sNbisasv7zT50h4VKwyQ6XOzMzMzMrKyurt7V24N3SC+9l3Fhw Z+Z332wuO3PmOx/8bu9TtHwvenr1Hp6uPiIq7kpwaFp2w7GjM2B2ZT66If2jaqRkb Arjt5wAAzuGjAbAk7qv1HYauCuP7XBkAo/Q3jnGPP/2cwWAY9fcxxJtv/PcLhzZi9A8uJrZy2/Fvfljmd/wsjY7CfgYVvMk9AEM3BFsgxdQzkIPiAchLta6nOv7Tb3f7nvp6 5uKvbDJ/1UZbTwHadUzxw8bjP2898f1q7/d/9nrjh3VjZ28c8/O2MfN3vzJrg/eX47MmPaNZ+FyF18ia/aPqT49quvhCc+gLrVHP71319aeLl4XnuivUC8+nzTh6ZYJ35Ht rAsfPPjp+wp63xm3/z7hFU/4xZdUbP6x7/2ev71d7z9l24oeNx4edBWQ0AC/87bXy6oYLkWkXIpVB0RkXY1XBsarguMxL8ZmKhOyQhOzLV3IvJ +aFJuX9eiHK+5lHcr68u+rzW/PH3Zo97vbMt29XvXOH6r071Z/ck/fd7xvXjmzd/d+VC1c/+sH6Zxdc/ORS/ceKhg+CG/99sOiF+RefXxw6ckfeozPPPvT+pqfedf/s4w/7wv/RV/RxX/kHMbOe2Dt61KW0ymFRlzZNXyAnjkSvvvnfupariXl1iXl1ifl1 SWYQD/AhnuFD/A3K0E7zz4otbWrtvt7Qec2vcP3evGU7cxYsSv5wp8ozv769tji gL/LlvoiX+n59+MaFeyvPjQlSVaZWtV5Kzty9e7eXl9fBs8F7QjKW +6fak621zOmF8mTPHZE15r8AIA9vdO6uXwr3P/BQb9+N8zlNccUtVzQtCZqWxNLWpLLWpDJ9crn+wpXcaadLr/f1q6JP7fv6txr3Z6vXPV8zyLnp95/cPD0nJ2fxnoK+vj73o3X9/f3ux4YMAHH38Fb/BsIArDoc6ptSe3iQI6m1R1Jrj6XWHkutPZWuO5WuO63UnVbqdi YMGADP0LKFioqT6sapc90XnMr44pBybtCQAXCot8RmlvtHf5Z+ 5sm0Dx9PefHx6MceOzZhkvum/X97+8UZ8++cI//t0gN3rTh276pT968P+N2OiMcPpj4vD9i8NLR/TmD/FN++z7ddfV+ue2d5wRvzUl6fdfnvX/uOfH/tE69OHfHk66u3+DLXz1/9+fDjy6Jf2ax8dlPWY9s1v99dM8frgP+FS2lpSkL6Z2Vl5efnN +q7Plp+8j/zDj/37a6735Pf+uaK/xuz6I8fubu9LEvNKYu/khKXkJiuzEhKSQuLTnh9Z+afPFL+MPPsK9N3c9vPAQCcIxgDoC sMuVJMXA2wtg7TEMKdcol77NixhA0Y9fcxdhoAYiPu7u7Gv48//RzlkgL52sKwGzSqf/MEpv20hAVLYOkpQOQJP+fM3rHvzmBig/QagP9N3r7/mG31/9XMxXNWeNn6HYADZyPGyLYs3X36s4Wb3/zB89Xp8ldmbvibbNtLs3e+PHlV9ISX82c8W+4xsnbvqIazo1rC R7UmvNCa9HxHwgsTZXMW712VVLwlKsddoVpwNmWqb9wnmxTjF5 0aP/nAW5/tHj/6+x9fnurx6nT5mz94frZw89LdZ8bIthw4G2G7VEYD8NfR/yqtqjsflnI+PDUwMj0wKv1ClDIoWnUxVn0xNjM4LvNSfHZwfLY iIef8sQs7HryzYtZ9pR/envvuHVnv3K4ed4f6/TuzP7236Ps/VC55pmvrX+s2vjLi450v7yt+80z1Gyerxh4ufemXqBd/if7TzFOPfOnz8NeHHvxoxx3/XOG5Rb5y7mddof/pTnyzv+yjiK8f2nrfrZdSK4cls7Tp+/kDTxkf887Htc1dxNPKr+QN/L2Sp7sy+OtFiXl15JcxObXrwgujS5tauq/Xd17TdVzzyV+VWBeS15K2M2fBksjp0fk1hQ3tWRn+NRfH9Z69p +HUM5cv7TudrFHlpNfsezN8j2zT1q3H4osTNA0/n0k8El1oT8IWM6cR8pM9iek9FOlPeRKoizzw0CM91/vPZDZGFTbHFDXHFLfElbTEl/z/7Z13WFPX38CR6WAJ7qoM9962ddStKIIgG9kbZMkWEEWG7L03YR NC2HuEhJkACZCwV0hCEsIGBUGb949UStUiKLb2/eU+n4cnkpx7z4Uvx+/n3DNGK7pGod1jQBhaPalnaowSpLyt+en+LrtDaJt9FU92ZWhvi Vbiilbi8pRkg5VmP/FB2kbiaALgEE+ipf4L3f8LAvDYPc41o94rvzmwvDu0EhtRTYis +SADtYMxtYPx8MEExKBP5WDP8MyF6/df5Pc+ye5LQlFUjJ4bJdRLRCBMMrsWBGBF0RIG8aquFWh8yV9/mw/CtztWVikwscArOmvf6QtSyhyaL9iNvbkM/LieBHOZR/FYATYZBt2S9+qU9X0t6T4u4jh4x7rzumnjbwYVFzSzzikAToi5 77/25Kfj4pxbD1u/Cv5+cb5XKVTgKeSwW9NBv65dwYN7gvvc/cOLyytaWtCYDweBQMit6fhZJ/TAIx8OoZdrr1pJWEWPT72Zmn5NpVK7uvtKyipQqKYWNBrV1FyL aJCMat7nVL9DI3mvjMe/GOd06ND5EfgPCYBvdO7CW/+KACzus796T+r42Uv8+w7TngBcvnyZ9mI5WfunAmBnZ0f9m+OL RrE4+//08/2EISNLeyV92+/8w/mw6v8fKf6fmwDQjrbCBQH461t/kYTPCACoe5WnBd8RV3QLiJLXtlgag6fOdyVV/lYAYtLLDyo4mAckihi5XtJyOKPmcELD5Zi210EtLykZjXb5vT0 agoU656N0b0fp3Sy3PDkczz/Vsp+Qe36vvFU8zL2+JwjW5lrUbAtG6MVVyfoX37UF3tGMuiXhK X5Izvy4mtMZNYdLWg4iRq7mAYmHFB2+uCHAggCcuXC9s5+YnFe dkl+bWlALLKxLK4KDSurTSxvAZY3gssaMMmQGpCmrojnJN8KDi 3XQgLddaH3zXXaUEHuTCCdahgcpu7lSfBtUcleFxSW8x68Ccv5 H3FGnfFtO+7Wc9kcfMM7a9dB/h7jfNhGvLXddN99xZT6gY2WrTsWLztTdfFP5G7XrSvS1ra7sLN m12C+C6h1WNXpBa4mu3pMiDL+GNA9WLNAyCG0hLlDR8pfvuJd0 JiLxo2/mSB9G/AeinzWPVHk1GRhB7lsV65e3E9GkKdTgZHk7KbW2J7qsLRbaUYz qGI68PpGhT/A4XxhoGF/TW9JFiavrtkqpXU6FP1vzVWTx4j+0RJ+2C5h27hu7wuFVTP1pb N8lMDP3Pr6BXNhKKWwdLmobLu0YKW4fKe0YKe0YBVV3WOTgALE BYK1tTVYHUtU3JRgeao5UJee+pCIBszUhOfZX0wJN+vr6bCKwt CFAL2JJi1P/xQKwyzJDMLDr5wi0RlK9S0ZDILQ/pBofXk0IryZE1BCiaghRNYTYukFPKL5nZOaXa/ee5fSY5vQloigqhnZ6cXDJcIRJ5p9PAJYfLdlwzLPy4w0IgUZr PsTV3fmCe/1C04DlbRHplfzHb169K6igxaFotVHCaKeUqaDcs99UXmy69STj lmXTLcumG2aNV41rLj8uv6CV+7Ny6hnZiONiHgdvWQj8rLx5z7 WNW3a7h6V9vzjfIe3Lb1FyyAtzOBS3O3rsZFhXcHRSTV1996Jj amrKPLiQT8qD887LddesOK+ajU+9gVXBK2A1dfCGhkYUprWtq6 uL9uHWtnbpxK79zvVbFaIFHjr/i3FOhw6dH4EfUQD+MgdgCJCQZf8h4wfk1f8xJeBfFQBazZ49e/Z1WfunAiAiLhURD/qUpU+1MJRoIftf/HlRGTUVQ7u4zIqpqem7EkrWHrH/8I9rVQB1f7So6LdyR1zRyTtMXttyaQytX92VVP1bAUjIgm4Ws1 V1jBAz9bis43xMxUFQ0XGHgstGGefL4loS4gp7Hhjvkn4mqOgk qOy4WdJmj4S5h/aNSCuhvcoWiP4QstQoAAAgAElEQVRIZF9Ybad3Odohp9EkuUYp pPz+y4w7eoDbv1k+2ipuJajocEzF4bKOs5iph6pjxGYx24Qs6N J3tSAA5y7fbu8lJORUJuZWJeVWJxfUphTUAovgwCJEWnF9Wkk9 qLQxvQwJLkfFuQa+YmMc1OLuEVvXdJejSZgTI7OxTmxj+C6WEG 4G662b1p232nXFZMdDHwEryL5nVftfVO1/Ub3HouQnxditD3w23XLedMOR59pLxv06OvpS1P4bszVn5psvzl Yddjiy7RXbmqza/i+C6h1WMbSjtUQ3ROVwlOmyJgKN8iZCeRMB0jwIaR4sbxosbxq kvYY0D5Y3EQBVfeY5GMrrt6Tpt4TJWdzEDHZsJr07yQh2Vw9yQ 7fwblh5CbSLjBqcaCCMI3DjtQNjlf2jFb0jXSXeE5HXx1LUWo1 4s8MdEhHYzFZicSdJIaxkORX+bM1XkcUTAFY93f+Unfx7X8+9j 0GQc9GUXDQlH0PJwwzntw4XtA0Xto3kNg8mV3X4O+kU6/OBNLfl2JynwryoVX7U2iAqPJzaEDNe7pXkqdXT02Md3kelUu0B JFrGv8BiATjxJFH2VY2gLepcQIOhT5JHPia4Ch9chQ+tIoRWEW gmEFlNcK/A947M/HxFyCqn2zS3L7mJoqRvqxsLl4msN8vqXtgHYPnR8qzY17NSENU ogAzYXX9zN+jK1ajMmsyavtgc+JV7ivvPXhGTXX/t4d1jWrZnFcPPKydfVze+rmHzm1rARc2sCxrpv6om/6IYdVY29ORDnyPCjgdumAmcl/rp8JWDx/YcP749DAT9fnEuIO60Uw90yKftRAx5T+LrY7GDEfFpDajmgYEB 3Ifj3bt3J9UDue7Yr79mxXrBWNY6AjtAqEMg+/r6cIsOPB6Pw+H6+/uvxuH3PKvklfA/LuP4L8Y5HTp0fgR+RAH4uycAken2Aan17ajFjwK+DsPngapGzo bPA1dU6iMByMnJuXz58rNPDv59h5f5BIB2UKnUq7eEX3qEfMrS ArBYJD4VgJHRcRmVx0Yv/KGIVr/QWBVDu1VMo/8xVl8AHiq99AihTdpeAiMbl3tSfy8AidkwlpvmfGImR2Wttggb r71tzHzXklH0OaOILZeU42ZDAL83XBTYb1Q46I6YCG6ZtMhAHt Xx4nzkImRvhcHHtRMA8O6AitZXeUjzlDrVcIjoq5zbpsn39qpo MN61ZL5rufa28RZh46OyVnxiJiw3zROzYUvf1YIA/HLtHqYbF5sJjcuqjM+uTMitSsytScyrTS6oSy6ApxTCUwrrgSW NwJLGGEcfd07W7gcb8FLrUUIcTaJcbUq84DPrwrYypgsyJF7ds VMrjUsjf4d2xm6jwp3GJVuMIDwGkG2GpXwmpVslQjZestl4yZb 7gjWDoKaSigi17f50wdF55PEOt20OVwXdN7Jl1vR/kabeESV9G1pLdOehEnZoqhiJL/kDQimKQPtKY+F1CRJvlYVG4MbI02+JRXnkMB88vK5n9E3X8GtY JymlqisJ1pVS013TO1yPH68bGKvCjsL6RiC9w2Vd5PGoKxNgrQ HnIygdLkBOSRwcm9xEgHQPiwfmL6fCn635KrJ4CJBDEeV7t/58ew5NvX0XhSCBUGRw0xC4eSizmZLVQslCU7IxlGz0cA5mOMLX ssRAIEptG7XEnlrmSIW4UKGe1Co/al0ItT4qxOh8f3+/TQSW+mEVoIW8/yMBEDT8g8OBTXKW7vZpdf5QvD8UHwDDB1XigyrxIZX4kEq8J5T QNzp79tIti6xuk9y+1JZhJX0brVi4TGS9ZU6Pd0LpSqNFOlvTr lYQieJvqeZrENtV9Nu52FxEZk1/Ugla1cBu6/6rpy8euX7/xBaz3VvquHZlnTzq+8t5U4Xrito/y7pdl318RsL1+AP348Lmp2+Jnrwu8uu1vWcubjhzlvP4yXVXb9 +KyYZ/vzi/qua0RS5ivwvyVNzw0dQ3Aqnv/OKz4A1NRCKJQqFQKJTR0dHewVGuO3YbrluyXTRmPK8TnVWJae3 q6e2n/PUYHh6mUCigZvLRkP6fdEG84r73tF3+xTinQ4fOj8B/TgB844vwvdhvEQDD54FKjx2oVKrSY4cVOcBHAvB3DwG+OGjn04 kEv165ZWrnvsCTZ2665g7K+jZfJwDiio/1bb3yKhpzCsul1IxDk4uaMO33ZTVXMY3+x1h1ARB6qPzMJUBB9 +nSGNm4CkurLykAt60YflZiOK/IcEmT8YYRs7A1s/jLtWLPtjjBOLwRJyKbFVLarfP7Q2pJma2j5X2TEOL8Dr2AzWrO l2wNoyAONV3+NZ1uJS1P0xDqQeViBgl3rz0T45AwYxZ/ySxszXjDiOGSJsN5RYaflVhuWy1fAC7dFG3pHIgGQ2IzoYBMWF x2ZVx2ZXxOdUJeTWJeXVJ+XXIBPLmwPj4PHuIR4b+NA3FpHfb+ usa7nE3i3GjFTdmnWDMPMpacYOiSXRdheJ9fNWG9Sj67WsEujb QH+u7ati6XTWI3KqRtvO7Edd6c85zZhtMmbPtUVB/doCKvThccma3cO5Kysy9wV8zP25eTXjT3jSjoPqW1RMIy6v3kq aJGfPEHFr9eIL9+IAnWY5qNprx+S8rLnIwLmoz2p6iLdns4tg9 NY8hTLaTJZuIkmjzZRp5qJk7CB8agvSNlPcPFXRQEvGAy9OfxF JUO063lTy+FlHXGNwzENeKKOoce+OetSAAW13wVAZT3LF7n53u 3/oIHjk3MvAuHk4GN5FQkGYgkp6OGQE1D6U1D4OYhcDMls4XiFRU Z9oirxPY8Nc+CWmBNLbajljpSIa7USu/xQsdUbx0T3ybbKByt9flIABZPAjYIL3aHkn0qSBfCWx4aOdgkV XpX4HyhOF8ozh+K84fiAmC4YBjeC0boH509feG6aWa3eW4/sHlYQfepelSdZATcIqfbO75kpdFyKVnqAXxPUzN/SysfOmtXvchO8DO7jOq+9Mpu7+hs3t0ntx24uef0zR3Su9id12 xuYdvUwroJxbqphmN78mE+51vHNa5fE7/6QGKXiBjPdSGOk5dYDp5lFjzCtGM3k9lzj+RSzPeL88d2/pslvHfpZx4PGzib9uZI+jv5REwJrHYAPzgxMTk1NTU7OxuTi2C/ZrH2khHTeV2GU+rYwWF0axdleGRq0TE9PT01NUUcGRNKGxK0hW 2Rj9zx0N3SNfJfjHM6dOj8CPznBMA+ILW+n7h4RaAVQcv+5+bf 01iRA6yWANCG7vDvO2xnZ3fu4vVzF68LSyjqWznpWznpmL1UNb R9pPPHQJSvEwBIFVxc8fGr0PSpqekbInIuYeDxicmbovKrmEb/dxGSULZ28lPQe7o0xrZuSwlAQhZ0w31bxkuajBdUma7qMt02ZR a1Yxa336zgutWxgtur9nB4k0xSm0VOn1/lYBp6pKx30qtiYK+eU1mp/1lT9y1qDgcNLK8/NxJy0PvVUmufhp6AvMEWaVNmaRdmGVdmUTum26ZMV3UZL6gyXt LccH8FQ4B+uyOOau+PBJVHpVdEgytiM2GAzEpAdlVcdnV8bm1C bm1CXl1UZnUEuCoyoyb4xKGCQ2z919c2CHGixDZilDZVXWOrPM fQfIWhU3odxXxznelRZx1ZB235EoNTRJufpoOPz1YqmLi4sl3z 2XDCcP1x/TU7FTSVhUhJe+crDswUCkym/zQWu73Tfmvw1V8zavq/SHPfiLy2Ba0leiCv00ucLKhfal/S7FpsRk2/S0FrShOeODk75O/8pjDjTWHGiKkK/vKeohZCE3GyaXCylTwVXddjBm54kdtU2Uep7B8p6hzK7yD3Zlp MJksTPE43PeaJj48NhnRFIwYi4dhszKBMUMFyKvzZmq8ui1f6/8Zl/r/IvsMnx2bmQ2tJSQ2kpAZSSiM5FUlOQZKBSDIQNZSKIodUEzwKM V6K28lR0tRMfWq2MTXXnFpgTS2xp5a/grndLQKF6TpBRkdH5+bmfv/9d+pfF/9ZvAxoHaKB1kLdiKh/aPTyaQLME4LzhuC8ITjfCpwfFOcHxQXAcJ5QAnZs9uQvV43BXW a5/aCWYXkdS5Wo2kcx9dZ5PV5xxSuNlnPR6nvqBcNb+Nta+Vrbd2E qdjZo7Mx7/jSjujc2r0FO3Yh758kt+65uunpyrQ4Du8eaTWhW3iZWXiQLTwP LRgTLRjjLZijLLgDLgResh2RYDpxj2n2AcctOhpPnzoaCoOlVP d8vzt2jMn959HyzXLiAVdmp2KHzGXMnM+adMhD1Ta3koeHXb96 8f/9e1TFx3SUjlvO6a05rHJWwnZx63duPe/Nm5u2iY3Z2dnhyWrVgZJ9TwzbVhC2yoXfV7HzjlxXw3y/O6dCh86/zIwrAX/cBwGOq7P8qAL7xRV8nALTsnzA0sZjlO8CnAuDp6TkxMbG4tuQh yp2HSss5GzfPZjs7u+07+dSN7dSN7VT0bRR0rT4aif51AlAMqX qobLAgAAsv/vXk+0dASELZysFX8bHN0pg+97wvq7nUJOCfpB0Yr+ozXlRjuqb PJGTBLG7PLGYnaBDN87yU272aPwR5Px6jn9HtXIaLbhjK6ZyS8 ssWfmr2fghIJaeWlviZ+TgKP7UTMrfSePbY1026LfyUjetj5kd ezPKezOL2TEIWTNf0GS+qMV7V/0l6BZOAr92TamztCweWRqSVR4IgUeCKaDA0JrMyNqsKkF0dk1k VBoKGpVeGg6siMqoD5ZQTdrN1nGWtu8be+GBji8ImtCxX222GA bE1HaLMJTc4e3Q3j1jwDlvyDprwYrU54VIcXgq/PXxkyHrZne2gFvMedcZtkvleR+bits8W8U+lbh0O2zQc8VP6TZ 5IXZOM6v4vgu4fldU0o7VED5X0uwcnFnYg+mhH0lz4QGbNH6WM 0puaByexYzPEIPdx35dDj24R755qVRBJgHY0EMbRpKkAaIcdGB lV2uGS06QRX1WDHcnvGMpFD0xEXJhIVep+uqvc9rpvcXtIZW9Q TV94XX9ifZ9WVNlyKvzZmq8ui7cBpq0E+v04ePzcyOv50DpSAo KUWE+KryclNpCSG8lJjeRYBNEXivOE4LzKsS6ORgjHX6lAdSpI m5rxmJr9hJpv2Rkma6fCG53uEQ2sLKlsIZPJs7OzCw5Ay/tpGrBYAN69//1qOELiwxOATx3AE0oYGJ89fu6SYXqXWV5/OmZETstcKaJWPqbeOrfHM65opdFyw9lPoGHPgWaBsDb+9o7dnV 07O9t2tgJ2lj8XAyVl+ALyDp24wL3j6MYjx9dqMazVZOAIZORF s/E2sfEgWRccYGMd88Za5o01zLzFzJv8mXg1WEyDXsUXNn5FtCy/5jE59RZOQQekHLYqAQSsyk5EEc+lz57PmjfO6YEjMbhB0puZWW ApMgJcGZZeEZoGgSDa+gcGR0Yn3r9///uH4/3798SJGeW84b0O8O0aKVsUos/LWtt5xcYXoP7dOKdDh86/zg8oAN8PpccO6I7+T1F67LCc4p8KQEVFRVxcHIlEpv2TMjxiZu OgZmy/nLMtbCCw0N//KV8nAA+VDQye+fz/GAK06tyVVDG391J6bLM05vbeIksIQFhK8S+63oy3zRkvqTPdMG QStmJ++JJFzJbfKmOjTSHPK9hm//pfo1sUUzoscvs8oISIhsmT5gFBkVqzxIw3A4CZvsD57pfUdn0q RpyKOvM7dP9w8o5LZk4sygHMCr7MEo5MwlZMNwwZL6kz3jb/Vc9n+cuA3hCRRaB7QlJKwoBl4cDyCBAkMr0iCgyNzoCFp0NDgJ DQtIowECwsvTIcXB3sHBSwlb1qH0vxMbbKKxxIKV6MyuYuBY5+ GVa88vq8c6zRfCxlV9bXCq2vurXO99fduw/LMxx9ynDCluWs/ZrdSgxbFNl3i1AA28dCN7/J3DYSsnE4bAfBfoP//l0JQcng6r4vgu4flVZ/QmuJpNSMOwnjuXBsLnyAxsJuRNm12IxFpVST6/ETM93DrzvxlCZv98GrB7ofXErNqQHW9dYNjGHIU0qASmBlL+3D Bok14GZcXhu5Fgqcir09FHQFY7w1IjHFs6jdv7LXq6I7CjHgnI d0SEcsp8Kfrfmqs3jh/+86FfjI6V+HX8+Hw0kABDEWToxDEOPqSQAEKbRm0LsC7wPF+UA G3Ao79ENe6quvA+nzY/2FqEB1cqR0ie3ZYCtRnaBTihF7FFz2gwvi0Gj00NDQ/Pz84rx/4aAJgHfaEE0AJI0d7JKrfaF4XyjeB4rzqsB5VeBoI4J8Kgn4ib dHT18wyui2LcRmYkZkNc0UImrloxG2BT2egMKVRssjy9JTIDn+ ZgGBVn6TTr6m7l09vbt6+nZ2d+/sqNwNAV1/aSfHt4OHa/PutaoMbOoMbGoMHDFMPC1sPCg2nkZWnvo/HICnjpmnjpmnhpm3mpm3mokXyrQLsNEFCPh+cZ4G7QpKKde1cj 0o9XKrcvwuw+yDnpjTCaPnwW+vZ722LeovQ3YRSEO4QXL/wGA/jtjdh8MOEKffzNA0jEqlvnv/HkN6fSdpUNAasl0jdZtS7CkZG3OnoIjMmjRY978e53To0Pl3+Z 8SAG0LL2Fpoyt31S7dUqJx5a6asLSRtoXXcop/KgBUKhUCgXDzbF6Y/qtq9GKZlaEJwLGzF5dYi+brBID27sIk4Ao45r87CXjVuSelavb CS9ng2dI8dfITldNeaiMwXdcERtGXjJc1mW4ZMd23ZhZ/wSPrwGuZy22Zv+ll+UbPWv4Q5G0ARg3YYZnXZ5aJEzD06qt+PI MNm+nxmO188bbtyTxG4V3zlXd1R+fy95WH/rxFy5dVK5JFKYBZypnpvjXTLSPGy5qMoi91XROWvxHYbTGF2qa u4OTikJTS0NTSUGBZeFp5RHpFSGp5UEp5cGp5CLAi9IMARGbW+ B3cC+BlStrOnHlgbd09bpQsb6v6lk4N3j5N7gGdjfEXN0lt3X9 558W9AiLMe7QYjtkznHjJcMicYbcaw0/aa7YqmUiefJeycyxi43gU96DzOuIL1pwrbP7HjiwzjcZgRyVUD GktkayWWTtu7C/LkMOxOXBsZk3/R6U0UxsJkzO0Ef8owngRBp8I6wTX9SLx4wjceDNxUi2+KrAQA6 7uCy1ukworK+kkgzHEvjS9ySSpXvu9RS9FXuWivcq73Mu73Mq6 klF46eD8pIquFQnA4pqvOosXA7UuGP1+rf/xc5cp03PhcFIsnBgLJ8bAiTFwYlAVwRuK94Xi/WF4z+IuZU8Jm2SRsq4kBfvtBTEmsBQHWIoDFl3R1dVl5v/QqOSCdt4JsVe80fnxtZ1dk5OT7z93fCQAUk8c7VOrAyoJ/jC8PwzvC8V7Q/HeULwvFBdQTSRMvD104rxJZvezooHM1lFpdRPFyDolQOOzgl6P 2MKVRouObY6ISdWJbCn+VgG+Dv6zPXzufbsbsbv7sLv6Bnb19u 9GNOxwc+cQFWXhecTApsbApsrApsbACWTmaWHlQbHyNLLw1LNu RLDywFl4api5QUzsjoxrFRl4bnE/9fEHFDR8vzgHV/elQtr9E4v1bdxOy1hvV4rerpG627TwgGvTiSji2ZSp8+BZ4axx 7VyCdWG/a1lfSk0XFDMwNDz6dm7+999/n5ubT8WMn/Zv22WUu10jebti5BVZM3PHwFAQLA263Gj/rnFOhw6df5f/KQF45p1o7hz5xD50MebOkc+8E5dT/LMCQP2wGfDSyfqnfLsALCwDGpsI/FQAaMuAAjIgU1PTwpLK/9FlQFede1KqJs89vygAtq8CReX/XgBcwsAhqaVMD5wYbxgw3jZmErFhFrXdqxvAZABmN83ebFvE6w zj9UXsC0PdBqAVgV33fMpPWTpTO03edti+bTefa9WdR8vPN994 V3/8bdmh6dTdrzzU12lHrtUDsKgEMUu7MInYMN42ZrxhwPTAKSS11 CUMvPRdLQiA0EOlamRnUFJRcHJJSEppKLAsNLUsKKU0MKX0swI QpGcazLs2aiNT1CbmwrPsDWI8KDneVvUtnbpbew229prseHH/7JFjkoyCOgz8lgxc9xlYfmZgOMHAdOjg4dtKV38eCtkxkXaI6M xGdls/YMYMkWR12rop9YnxMtOL1oExccXHtJboka5V68BYdh32T2qxGd WfyYrUUhpwEzNo0lQzcbKFONlBmc5rIzoVoq2ykCWd5Hr8WDaG oBAN1Yqrko+EpDT053cMpTd2TET9Nhol1GrJ75cAcsxDu5R1OZ Z0+EJ7wqDtxnHQFWX/H9X864gq67crHP674f4L+wGr58yuyqa/n+X0r9fJU3NhcFJ03WB0HTGqbjCoEu8DxfvB8P4wgm/FgG6wkXuOascQHE2qCiw18AZpLzQ0b9++dfQ31s04o1d0Ri3no LDtMfbHQM6nUK6XSC4H1KcsFgCZJ472qdVBVYMBVQR/GMEfRvCD4X2geF8oLqSWRJx8e+DYWdPM7mdFA7ntY5KqRo8i6p QBjS+K+txjClYaLU6B2Q/1oaImDefjzQRa9/L1COzu49/Xzyc2wGeH5QvD8YEG+FK7+J7lbt1jwfqHAKgwrFVj4M77wwG4i 1jYvZnWaqxhvszAdIKB6STDcfFzL/xjQ9KgqRUd3y/OFxwgGAixcA4SVzU9IG2/XS1huybwp8eZ/JZl+xzhh/06T8YOnUt7/XP2+xOZv+vm4Tt7BqZfz5AnZgzyiYLPKn/SBm1TT+aX9RRRNbf1jIrIqAFWdP6TcU6HDp0flv8pAfhGvocAL LEF2DLPaeMJeKRjteAAH32+C0t8Yu3wTRuBfbSDL22j3899jII oXFapQhz1sydZTpG/XiUEMdlWmPphB7FCaDfmi7cjLK1u+sJLxfD50jx3DxFT0P1bAb APSI0FlwsouTKKOTDeMmQSsWUWtjzyFLhGD8Rmls1hlcf9rIjT qWKjD4I/tOlcTMcJ25gn3rq/t2vMYZTn0HLzLSLvmi69QxyfKz84k3lgJHr7QzuHDcYp6wwSWd VCWGTcmESfMd4yZBRzEFByiwVDvnhXCwJwT0q1sqE9ILEwMLEo KLkkOKU0MKk4IKkkMPljAQgDV0VkVIenlPsd3BfGxei3njFiE3 Plde76BzwoWV6M6uZ27a3d+ttIJluIJpv8RQ9fPHJTgHfvAZ7t Dw5tC5PmGbFmHrFhmozaSXjFi3vG3qK1LvXYGtufNoee3Z1TWg Ou6lsObQNjDx7p0FoiJX0bDHZ08RrkGdWfL6WSiOgbfY0mTbYN TdXjxmxymszTEAGFrV55aKM0RB1urLxnGNJDyWsllnYN5baTk1 EEWHHsVIIIzuVonpOkLRjlUNj+oqjdubQzvgErE1wQUoheZoU/W/OvwL2YuDjF/3Soj0MR5R8YBXT20i3S1FwkghRdR6ThB8MHVOIDKwmBlQSXPJi yz4GmQUjLILQOm5vbFqrsc7C5F7bQNuXl5anEHNArOqtRcPih3 +ac4iJgYbtnKnF2dpb2Ae+0IZoqvHv3e1AGkUqbAxCBkDdzdEq rCashhlQPBlcP0i4XUIn3g+HD6kikqbl9R05ZZPc4lOLz2kclV AzlwuqU42gCkL/SaInOgls4g0X0asWeoG+9yj5eLMnfu4dvgJ9vgJ8Px8+H5+fDC/DjBQRwgltSedlUGdhUGVhVGNhUGNi0GNYZM7LcZGA6ysB0lIHx KAPTMYa1p1lljfQ8o7Kjs+BASOd3jfMF0iq6YnLqXcPB+tZuD5 SMT0pZ71YM3K6Rsl0TuEMbtMso96An5mzq9MXM2eTCms7egXTM 6MXgtl1Guds1gdtV4k5LW2sYP3cOBsbmNaZBu//JOKdDh86PDF0Als9HOwEv8HUCcPzsJZo8LJxn4SSLWXpLARqLH eCjOug8sVnOGZYG1L3ISP5OAAIKoaN/WbLzb0oVQkf/dnPfZRT56Cq1bdTl1O1PhKXVzex9VI1eLI2Dd4SYgt5SAuAXl2 fmm8ok48MoZMosasst84LPEsSmFrpWLXiDVji7XtQ6/VhWo6S1L0q2BbQKWoWWZdx9j77+rvnyPOqXdw0n52sOvy05+CZ z/3SCYFPQwf1moZwWWeuNUtZqhLLIuTE/eMYoZMok62Pmm+oXl/fFu1oQgPsyGhWIVv+EgoCEooDEIv/EIv+EIpoABKaUB6WWBwMrQtKgoSBYWHpVREZ1ZGZt6AtvP172E A5GN7Y1gF1s1Te44CIbkdI8LYqb2tS3dOhs7dLbQjDgGdDn7ND h6tbjGDJdTzJc26u7btCSfdB8XZ/pOqL/7j5LTrTdNvD9jcXP5dOr+pZJ28CYiKwmrSVSMXre3DeysP4guP pvS5mnIyHdlFbyZFRdrwKgyjW3hfb98JJ2/VR4Vf9IFoaUiSGlo4mpTYMJjfhoxEBvkupEzJ3OZwec43OeZjS/KGxzLumMrcdqxZTbptYuv8KfrflKCS3DLk79LfLHP03x/5kdwX65epc4+TamfiiybjCyjhhURQisIgRXEUKqB0NriE+in4d VmCFw+ZV96cUdAFCzl3+F3pPQq9Mz47Q/NyQSqRP2K00ApEK3haeFvYzAvH07v/D3SBOAxa/fvf/9WgRCwdzJLaM2CkEKryWG1hBDaSZQRQisIoTDSeSpuT2HTjzN7 XUsw+e1jz1U0pcPr9OIR9oX9blF5600WlIgHYEpEG1LoLAmXNy kXcy0R8ih/EKSw3HYw31t5wT7DwhiD+zrOXYEeetIrCQt+6fBIsLAeJiB6TA D0xEGxiMMjEcZBG/us3ANCEguSyzBgGA93zvOFwOq7E0ua4vIqHENzzB1CFDRt76vY PCLtMlRmRd7ZV8JGGefAlBUgR2ppfXK6VhB28od2qDt6smCct7 CyiZmDoH+iSWJJRhQZe8/Ged06ND5waELwPKhDbn5tJM+KSkJVl2HQKElVY2WfzZJVaP2Xs Khkz9/dd//YhYc4NvT/c9QiHZ3drYAABegSURBVPtQqb/N3e3/7I9fslQShrJEmr6MIh9dJQQxSaVS2xAYCpX6l6v/DfdlNS0c/NRNHJbGxT9GXPHxUgLgEARMyILuVfFklPdmFrZaJ+WwVs5lg1o g15Pkjc/yOZ3K2V9VsDsWsVunb7LJPPQihFp75F31ofmqw3PQQ29LD87kH phO2zcZJzgR8lO8l9BGkyRu6zx249R1mmGscm7M958yynsLqng kZEEdgr78B7MgACKymmV1aL/4fP+EQr/4Qr+Ewi8KQFQ23FNB049rre+6Na9Y1gB2sUJ/46i7x9Ugxt0ky9OisAmjvKlVladdjbtDlbNDjR2jyNkkw9mmxN 6tuQ5nt3E4ds9wNN+QH0+Z9Aag+i8gWPfy04t23JiwtBqtJVIz tm/qHaEtPrh0VhRU3G6a1qieUOuU3ZQC/TMPswQiUhr7CzuG0loGU5oIiUg8oAEXAcfGQBuno6+SvM9luCi ZpDY8K2h1h3QDEP0qkSXWKTVfkf1/VPOVspyFPhePDvp+AvDrdWHCxNvYhqFoODG0ZjCkmhBaPRhWMx hWMxheS1TyvJnbEVbUGZOFCUxGuUQjrEPqTCyBd8JyLWh/oxgMRifgkl7RGfWCQ5Kh22IzIhwiW6fezC1uxbzThmhMz7xfEA AlC2ePzDpAAzmmnhRZRwqvJdIuGlo9GF1PpkzPCew/apvf51qBL+ocF1fUexSF0EhA2Rf3uUXlrjRa/nCA5HIDK9Bt2coHRq3iZj3i5gPiFgPiljhx614xmx4J637JpwM PLJFr1db8IQDKDMxnGJg+CADTUUYhNSmXsPQwcHUKpONbomVFN f9UA1IgHTF5jYHJ5W4Rmbae0cbPvVUMbE7pBJ2MJl6KGTjmgdp pkLNdE7hDJfaMtJWGib1TMDAqCw6s6Prn45wOHTo/OHQBWBELw+4Xc+bijahEcC6kQcv81fJPpWX+KhfSICSh/OkJl9/3vxgbT4CK4XMbT8B3uPGPe/c/z8fJ/WdKfSwJy7jQx0U+vkpt258Dh76MiJzWU+dALXPnpfEMSXiobLC UANgHpPrF5dmHZjArBLBIO7PJvFqvEcphnMxtk8/tDOXwQnD5o7iDWrgCUesDEALuSaDAW1NZ++dy9s2C975J3TOdI DAVzTcRupsUsFP3lQWXTTa3TT6Hccp6zTA2WRcWaWdmhQD70Iz ldP/bLxKAB/LaJTUtvnH5vvEFvnEFyxSAmByEvZCoDzuL7zpGt7VrIrcwFZ9b X3eHs/EBV7P0xha5jS2yXM0yHM0y7C0y7ChJ9hZZ9i7NDQNP2EnOWwYc NncasmZeYvW9//NK84x23NhdSRVaS6Rh4oDsGaYNhv6KTMUpq8k+twnWNwJqISah CPGN+GjEQGhtv39lb0l24GTUlR6HIy/ii17moiPh/f5lGMnAvOfAuq/Lij6q+Ur54lZfix8RaOe++X6t/6VbDwgTbxOQlKg64kLeH1lHjIKTohEkBe89ic1OiSinqPqn4XC zkLonAbX63tUaasFHShoTqFQqkUjUCbioU3hKLf+gZOjWx25BY 2Nj8+/e/12XBu24HlGvavnKJxuR0EiOayDHNZCjEaQoOCmyjhheSwQ0Dg2/nufbe+hZfr9bBb6oc/zBIx2FKIRmIsqppN81MufrooX2HOC5d5qkIviqGEJYu03CrEfS ol/SCitphZWy6pcw7xNSbWNX3sKqysCmysByn4H5yB9s/mWTnp2DX0JxXGETELoCv/0ecb5gAqmQzviilqgs+PNA0MGXVQc90LuN87arJ21TSxSU97qv bGLuGOSfVJpY+jUd/6sS53To0PnBoQsAneXwmcQ9CUP5OPP+OBf/pFRtG/Wv+f0nJ/lykU+uAupe6rnER4jKaz9zC9Wxcl0a34gUiS8KgH1Aakx6uZBp EItewlp59/UaoZzGKdy2+RwulZw+9dyBzdxhrRuiO9fGda+Nbd0QUHHLxdnT WwoWcr4l/Fhj8Ik87wsvHaTvWNlueg7mcCznts3nNE5ZrxG6Vt6dRS9RyCz oi8v/L/CnADzSKa5u9onL9wHkL18AorLq3CMzTS9dc+VgC+Vg9NuwJphr DfggW9U1dtQDTowMV4cCV5cKZ68GO1Zrw4DOBpzeBpw+O+EJZ+ FV1ihBppBdrDa3b3rG5ALykStML8bvPFSitUQapo6N3cNflxWB KntlIiDwgZH8DjKweTABiY9EYINq+gKqev1gPf0Jj0aCLuT56/sXt/mVYtSjS80SKiOK2746K/qo5itl6WX+fUoIi6cHvCoifb/WnyYASShKeC0xonYwqo4YDSfFIEix9eTYevIjL0HfGm2/Gp2A2scBtY/9anS9qzXcq5RelktIue7oGWzGYrHaARe1Co+r5O174MaTXN0wM zOzdPZPpVKvRLeqWjr7ZcNTUJRE5FBCI5l2uRgEKRpOSkINj7y e59tzyL4I6wEbLO0eF5XXVompf5zS4lSKdYnM/upoSYF0ROfUe8fm23mkPlJNu36n5OxFxLmrqHNXmk793HjpMkT mEeiM/hU2NQY2FQbmswxMRxmYjjCcFPnlhV9scBr0Kzr+Vz3OP3tTkg5 gPvPiLY8iN8tFbJMLPSdtqUnr+M9GfHXH/6rEOR06dH5w6AJAZ1l8NMc3CUOh/Xf+l1y8ENr9VyX4ZGbwl0+ydJHPXeVLTxX+woNHOvZeUY9tPJc mKDZdUtXoywLgFAICZECOanmvMwdt0AjhNErisitgd63i9G3kD kZzRLavT+hdn47bkEvakDe4PqNnfVITZyRsa1DeJt/c9V5l7B4VXF41nF5wdpdKLrsCTqOkDRoh68xBRzV9ABkQ5xDQM u9qsQAUVKJ8AHkrEoDo7LqX/okm9n7aQmIveNgD2BnDuRnDuNfE72AqOM5Wc3UdSnhdq+TaLjm 2XgXWbgXWPkNOovu21mc7ssW3xZ/jNb/ym61HlGt4Rjh4ZSNqOvDjt8Qe0VoiDVPH+i4K+GszFcdMlD+kr bCNmNmCz8YM5reTs1qJac2E9KqG6bAzva9OGoWk3/MAmybAwotbvz3xWlzzlbJ4AsDiIUA+JQSL/PHF79oVDn/X1v8PAWiiRMOJMQhSbD0JUE+ObyDHN5CTkEMK7iecIDIeVSqe1 Wqe1WoeVSqulYrOMFl76EOrkjtKvvsB6X7aARfUcg5J+G2590p DOLzqRkTdtUjEzUjEzUjE9UjE9YiPuRaBOOlerGvnEZxfD2oZB jYPp6CGkpBDtIsC6slpLcOjb+Z3Cex3KB7wqhws6xkXkdNSian XT2lxLsW6RPwpAF8RLbSR9FHZCP/EEpewdBu3OJPnMSbPAU9dYp2CUt0jsyTtVddqMLCKMjAdY1h3i lXRzMQzJjc6p/4bM+lVjPOPbic0o263UgSPqBfPA+89D2zFVE0tnUMCksu+seN/VeKcDh06Pzh0AaCzLD5NxD/zBGBpAfjc9N9PT/LFIt8mAGIKuk7+AEM736UJT8yWUjP+sgDYB6S6RWREgMp2Krpx 2udxW6Rx2OZzuFdz+SO5w1rZAd0b0nHsBWR2yOiGqvEN1RMbqi c2wEbZyyjseYMbQAPsgG7usFYufySHezWHbT63RRrny/ydiu4RoDK3iIzl/3oWC0A+FLlSAYjJQfjGF1q7RehavpKU09DaK+jOxeLPwRjOwwj Yxpi5h6nkOFP1BaaG3xhrLjMW/8KY8ytrwjHW8L1rvc/vUBe7b2Tn/dI/MSC5LL6weaXpxU1ReVpLpGHqiOgc+urEKAXW45iB1IyBasRAH4 WXigUWPAjIlwouTIx+MeZ/PMXDwDkFngpdwcTN5dd8pSwe308bCPRR3k8b+fNd+/5pXLr1AD/xNqmJEosgAepJcQ3k+AZyYuNQCmoI2ETxzALLue01BV17BZN7B ZNzhsk6QqVeVIjZQIQty24aFV6UcRSUdN4harZHRl9G09TGwNb pyQs3E3v3BZ68cDd67mb03M3guau+nau+netjOzcDe2/7MGAMpBWMHgajh0Etw8AmSgpqKLFxKL6BDEIPj76Z38m/17FkwLtqsKxnXERWUzW2Xj+1xbkU+yo8a1WiBVjRBchHhoNrwt KrwtKrwsE1MbkNiSUY44BXazUYWM4z7Lm138o9KDC5PLF0ZfN9 v3ecLyYV0ilnC+C647T17vNLEga6lq9cwsExuQ1fN05p1eOcDh 06Pzh0AaCzLD7TE/8pSwrA0tN/V1DkmwRAXPGxW0jyE/vApYlOzZdWf7IsAbAPSPWKzg4DlpzQ9uFyzOX0reRwq+YOQHFH tbOn9LPnkdgrRtnrJjc0Tq9HvV6Per2hcZq9bpK9YpQ9j8Se0s 8d1c4dgOJwq+b0reRyzD2h7RsGLPGKzl7Rr2exAORWNHrHrlgA IrPq/BKK7LxiDWzcFXUs7j2Q0z560Gc3Z+hWFi8uZvf1jC6sa9zXM3r zMgfxr/M/wWv3235FMWEFbTMzh0CnYGBActlXjJDuwI/fEJWjtUQapo7wjqHVSlwWIMbLYj3OA3IQiWXfOhzi72q+UgDlP Z9m/B91/EeV9f8DrT9NAIAtw/ENpIQGcmIjOQk5lIIaSmumgFooyfV411SQiqOUlN1JOS8+Bb89 mlHHFQP3Snv+JON2QMzygIzlTT1bi6cu/h4RSVHgktQyBBjWlFHZTAMEawbBmoHQJiC0KRmCSoKg4suRgFJ kXBkqEdaejiRkt45mYkbA6BFQCyWtmUJ7FJCBGRl7M7+Tf69z6 YBvNbG8Z1xYRl0d0GgIRH8kAN8jWjwS0tdKMIloK7iEgcLBNd8 y7OcfiHNAPvLkI4/TktbyOpa2ntHBadCk0tZV6fhflTinQ4fODw5dAOgsi28WgOWm6 V8u8q0C4B0JMnMKXZq49GIZdZPlCoB9QKpbREYsGCJsHrTeOIY 7oZk3qnVjdAc7aICjhMJeM7EB9Xpd6yxbx1u2jrfrWmc3oF6z1 0xwlFDYQQMbozt4o1q5E5rXP4kVNg+KBUNW1PdPY7EA5EAavkI AYnLrY/MawtKrfAAF9r7xpg7+upbOGpKKWr9d1zl1xvjwAav9Ak/2CxoeP6534TedB9KGBjZPXcOdgoH+SaWxeY0p5e1fmV6IyNJaI g1Tx7r2VU7pCiC1E4Eny6IcYgraQLDVTow+1PzrCCjFORRRLPL HF3AoorgXE7/ftl+fQhMAUMtwUiM5GflHx396CwWMHs7EjGS0UFIR2PAChHtcz vPA+KeeoVZuQU/dg2w8gmw9QxwCotwjksPS8lNL60qRXTVdpIaBUSRuHIWfoIHAj iOw47V949V9Y7CeUVjPKKR7tKxzpLhjpKBtJK9tJLdtNLt1JBM zkokZAaOH01sowCZKbvvo2Mz8T3x7XMpwfgsCENdoBEQ7l2Kdw zK/X7SkV/VFZlU/Cwr3TyyJL2xe3X707xHnMXmNDgHJT90ivGLzAAWotJUswPWPxT kdOnR+WOgCQOcfYWVr9XxtkS8joWzgH5tp4RKxNImZZbIapisQ APuAVKcQUEx6uX1oxj5tP06nHB5wN3cxiQs6woGYWo+eZe2aZ+ p7z9T3nrVrfj16lgMxxQUd4S4m8YC7OZ1z92n72YdmxKSXOy17 3P9iFgRAVE4rq7z+qwUAkI+MK0AB8pGRmbXBQKhPXKFHVLZzMN AhMNkhINkhMNkpOM09Kss3vjAUVBmb15hc1vYtacfi9ELd5GVt O3l105eC8qrWcGVAbmNSWSc9MfqUCzdE8BNvweiRFORQKmoI2E QBNVMy0MOZmOHs1pGctpG8tpEcNCmjAQuq7UitxAArW0BV6Iwa TFYNJhfeXozsqe4YROLGWojT7ZSZxWDIbzDkNy3E142EaQRuCo GbqsNNVWMnK/snKnonynvGizvHCjpG89tHc9pGsltHMjHDGehhUDMlr2NsfObd T3x7XMtwATVESO+EsLSaRlyjURr6VdnAggB8j2hJr+pLgXTEF7 WsVsf/947zlPL26Jz6mLzGFEjH6nb8/z+Lczp06HwWugDQ+Z9CQsUwJDHvqXv00qTkQmU1zVYmADT8ALk JWVATn5SDWj5sT6LXRVWzQ7Dr0ROs2DlG4u+MxN9ZsXPr0RPsE Oy6qGo2k5gD2j4mPikJWdBlrvj5WRbvAwAuQax0FaCPBCC+sCm huCWxBJNU2ppc1pZS3p5a0QGs6ARCu4DQ7jRYNwjW8+0JR2ZNf yt2bCG9UDO2r24lrdbqKN+Vj2r+3+XX68LYsdnstlFg01BaMwX UTAG3/JH957aN5rWPFnaMFXWOlXSNQ3onYH0TVf2TtdhJOG6qHj+NJEy jSa9byW9ayW86KDPdI3+hgzJDewtNeo0kTNfjp+G4qVrsZFX/JKxvAtI7UdI1XtQ5Vtgxltc++uFRwDC4Zbike3z49fxPfHvcyn EhdaSS7nFhaTWteKRJeqtjcf+CAPx3o+W/W3M6dOj8P4MuAHT+p5BUNYpMLbLxilsaYH6lnJb51wiAfUCqQx DQD5AbDSoLTC7Wc024ax5yUNtL8Ekwq7oXq7qX4JPggzred81D 9FwTApOLo0FlfoDc5ez2tQSL9wGIzYAAMqEBiUU/sgBk12GrW0mwZtw9KVVaS6Rh4lDcOFCCxGfW9P/rqc+Kav7f5ZerdxG4qUbCdHHXeH7HWFHXeFHXeGn3BKRnAto3A e2bqMJO1gxMInBTCPxUI2EaOTjdTHyNIb/GkN+0Dc10Ds/0jMz2jMz2j80OjP+F/rFZ2ludwzNtQ7QHAq+bia+Rg9ONhGkEfgqBm6oZmKzCTtIuBOm ZKO2eqOid6KC8aRt68xPfnuiGoXTMSHwD8YG8jim49UVBj0VWx 5/LgP5no+W/W3M6dOj8P4MuAHT+p5BSexILLrPzTVyatILqrxeABRyD03xjc0 OSCmPSy2PSy5NyKpNyKmmvQ5IKfQG5jsFpq3JXCwKgavRC76lr WEphWhE8s6whC9KYDWnMrkDlQFG50OY8WHN+JbqgGlNY01pU21 4C7yhDdJbVd0MaeiqQvTBUX2UTtqploAaNq8Xg69oG4W2D9R3E hk5SYxcZ2T3U1ENp6h1u7htu6RtB949isKOt2LFW7FjrwFjbwF gbbqz9D8Y78F8A3T9aWt9j4Ryi+9Sd1hLZeAEcg1KzqzthaGJ1 K+lTatrINGrbybXt5Lr2obr2IXjHEKJjCNE5VN9Jqe+iNHRRGr oojd3DyO5hZM8wqmcY1Tvc1DvS3DfS3DfS0j9Kq/bq1vy/y293xH3j8usGpvrHZgcn3xIn54hTc6SpOfLU3ND03ND0HOX1/PDr+dE386Nv5sdm3o3PvJuYfTc5+25y9t3U2/fTc+9fz71/M/d+Zv79zPz72fnfZ9/9Pvvu99n597Pzf3xzZv79m7k/eT33/vXc++m599Nv30+/fTf1Ado5KdNzGPKbV8GpAvuPlnaPR9Xi9G09Nc2cXpVirbI6vO KK/VMq/uvR8t+tOR06dP6fQRcAOv9TSKs/SciqSMyGJuXAknMrU/OrgAXVaQXVoMKaj5DXtvhWAfjHWBCAl4FAdRMHMQW9u5Iqf4eQ hIqQhLKQhMpdSeW7EipCkip3JVSEJJTvSigLSSgLPVQSeqh0Zz HiinfEFW9/+HpbTOG22KNbDx7dEnt068Gjm6LyN0Xlb4jK3RCVuyEiu3weyO sYvfCPL+2gtUQJZR12vomaZk6PdK3kdSzltS3ktMxltcxkNc1k NEyl1U2k1Z9IqhpJqhhKqBhKKBs8VNIXV3wsrqgnpqD74JGOqL y2iJyWiKzmfRkNYRl1YWm1e1KqdyVV70rSblaZdiO3xRVuia1y zf+7WLpEXL4tdvrC9dO/Xj/1y7WTv1w9fu7y8XOXjp29dOzMxaOnLxw59cuhE+cPnTh38Pi5A 8fOHjh6Zt+RU/sOn9x76MSeQyf2HDwueOCYwP4j/PsO8+09xLfnD3YJHtglsH+XwP6d/Pt28u+l8RPfnmWy7/BJbUsXYWk1ccXHetYejsEg57BMt+i8QGBlYnnXfz1a/rs1p0OHzv8z6AJA538KGQ1TGQ1T2Q/IaZkvRl7bQl7bQl7bUl7bUkbD9P8AzLTSI0taVlIAAAAASUVOR K5CYII=http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329135986.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

وكل منهما حققت 7 نقاط = 5 الهدف + 2 سبريد
• فهد •
13-02-2012, 03:25 PM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329135828.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

هذه الصفقة غيرت الاتجاة ولم ترتد من الترند
وقمنا بدخول هيدخ وحققنا 10 نقاط وخرجنا بربح 3$ والحمد لله

الصفقة الاولى خسارة 4 نقاط = 2$
الصفقة الثانية (الهيدج) حققت 10 نقاط = 10$

اذا الربح 8$ والحمد لله
• فهد •
13-02-2012, 06:16 PM
هم خمس قواعد حتى الان .. ومنتظر رأى الاعضاء والمشرفين لو هناك اضافة او تعديل
وهذه القواعد لكل انواع المتاجرة .. صفقات سريعة (إسكالبينج) او صفقات طويلة (سوينجات)

1- حدد هدفك بدقة قبل دخول أى صفقة .. وراجع أسباب الدخول مرة أخرى
2- لا للطمع .. ممكن تدخل صفقة هدفك 20 نقطة وتجيبهم وتلاقى السعر جاب 40 نقطة ..
تلاقى نفسك كبرت الهدف الى 40 نقطة بدون اى حسابات .. وكالعادة السعر يعكس وتخسر اللى كسبتة
3- ادخل صح علشان تعرف تخرج صح .. وده فى حالة انعكاس السعر عليك
4- متدخلش ابدا مع الاخبار ..
5- بلاش صفقات التعويض .. ساعات كتير ندخل صفقة ونخسر .. ونخش فى صفقة تانية علشان نعوض الخسارة
وطبعا بندخل بدون اى تفكير او تحديد اهداف والاعصاب متوترة .. وبالتالى المزيد من الخسائر


دية القواعد اللى بمشى عليها فى المتاجرة .. وان شاء الله نحاول تطبيقها على الاسكالبينج
بالتوفيق للجميع ان شاء الله .. أخوكم فهد
• فهد •
14-02-2012, 12:52 AM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329169745.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

صفقة اخرى رابحة الحمد لله على الـ EUR/USD

اسباب الدخول:
1- وصول السعر الى الترند السفلى ..
2- ارتداد السعر من الخط السفلى للبولنجر ..

ارتد السعر بالشمعتين الصاعدتين 7 نقاط وتم تحقيق الهدف
• فهد •
14-02-2012, 01:05 AM
نكرر للمرة العاشرة .. لازم نلتزم باسباب الدخول علشان نضمن حاجتين
1- اننا نحقق الهدف فى اغلب الاحيان
2- لو السعر عكس نعرف نفك الصفقة ومنفضلش ندخل صفقات ورا بعض
ونعقد الدنيا

مثال حتى لصفقة كنت هدخلها بس مدخلتهاش لما لقيت الترند والبولنجر متقاطعوش عند ملامسة السعر

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329170047.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

هنا الصفقة صعدت عملت 4 نقاط وبعدين نزلت وزى ما إنتوا شايفين مازلت فوق الترند ومش عارفين نعمل اية
يعنى لو كنا دخلنا كان زمانا خسرانين ومش عارفين ندخل هيدج لان السعر ما زال فوق الترند
لو كان عمل شمعة هابطة تحت الترند كنا دخلنا هيدج بهدف 5 نقاط علشان نعوض الخسارة


يبقى الدرس اننا لازم ندخل صح .. الالتزام ثم الالتزام بشروط الدخول

مستنى رايكم وتفاعلكم
• فهد •
14-02-2012, 11:55 PM
ازيكوا يا شباب .. انا اسف على التأخير النت عندى كان فيه مشاكل من إمبارح

طبعا الاستاذ أحمد صلاح كان ليه استراتنيجية فى الاسكالبينج جميلة جدا

شوفوا الموضوع ده


█◄ أسـهــل أسـتـراتـيـجـيـه سـكـالـبـيـنـج فـى ســوق الفوركس ►█ (http://www.fx-arabia.com/vb/showthread.php?t=15811)


دلوقتى احنا هنزل مؤشر الـ Stochastic على المنصة ونخلية زى ما شرح الاستاذ احمد

فى الفيديو يساعدنا على فلترة الصفقات أكتر

نشوف هل هناك تشبع بيعى او شرائى ولا لأ .. وده هيدعم الاسباب بتاعتنا .. انتظروا البوست القادم

هشرح فيه اللى هنعمله .. انتظروا
• فهد •
15-02-2012, 12:05 AM
هنا فى الصورة كان فى سببين لدخول الصفقة
1- وصول السعر الى الترند وتوقع الارتداد وتحقيق الهدف
2- ملامستة السعر لخط البولنجر السفلى وبرضة توقع الارتداد منه

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329253219.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

هنلاقى بقى مؤشر الـ Stochastic وهنلاحظ ان هناك تشبع بيعى لوصول المؤشر الى مستوى 20

وطبعا الصفقة حققت المطلوب وحققت حوالى 10 نقاط مع اول شمعة صاعدة

اية رأيكوا .. اعتقد المؤشر هيعطى الواحد ثقة اكثر فى دخول الصفقات .. انتظروا مثال اخر
• فهد •
15-02-2012, 12:14 AM
هنا على عملة EUR/USD فريم الربع ساعة تحقق نفس الشروط للصفقة السابقة

1- وصول السعر الى الترند وتوقع الارتداد منه
2- ملامسة السعر لخط البولنجر السفلى
3- مؤشر الـ Stochastic يعطى تشبع بيعى قوى (أسفل مستوى 20)

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329253962.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

النتيجة كانت ارتداد السعر 12 نقطة وتحقيق الهدف
• فهد •
15-02-2012, 01:18 AM
من الحاجات اللى عاوزين نتعلمها فى الموضوع هنا

هى توقع الصفقات .. احنا عارفين الاسكالبيج سريع اد اية

وممكن الصفقة تخلص فى دقيقتين او ثلاثه .. فلابد اننا نعرف نتوقع الصفقات ووقت حدوثها

هنا فى الصورة نتوقع حدوث صفقة بيع لعدة اسباب

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329257543.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

1- السعر فى اتجاة صاعد بعد الارتداد من خط البولنجر السفلى
2- وصول السعر الى الترند العلوى وملامستة
3- ملامستة السعر الى الموفيج 55 وتوقع الارتداد منه بقوة
4- الاداة الجديدة وهى الـ Stochastics اى انه فى الطريق للتشبع الشرائى

يبقى مهارة توقع الصفقات مهمه جدا حتى لا نضيع اى صفقة فى الاسكالبينج

انتظروا كل جديد فى الردود المقبلة .. تحياتى .. فهد

:1 (85):
• فهد •
15-02-2012, 08:53 AM
اعتقد اننا لو عرضنا الصفقات الناجحة فقط

هيعتقد البعض ان الاسكالبينج لا يخسر ابدا

واللى يخلية يقتنع بده اننا لو السعر عكس علينا بنعرف نخرج بالهيدج المضاعف

اقوله .. لا امان مع هذا السوق ابدا .. وهذا مثال لاحد الصفقات الغير صحيحة

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329284635.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

واحد هيقولى ده السعر وصل للترند .. يبقى ادخل .. اقولة تدخل لية ؟

الاعتماد على حاجة واحدة بيخلى مصداقية الصفقة ضعيفة جدا .. يعنى هنا السعر فى وسط البولنجر .. طيب لو السعر عكس

هتدخل على اساس اية الهيدج .. هتلاقى نفسك عمال تدخل غلط .. ودية النقطة اللى قالها الدكتور وبنقولها دائما

استنى توافق عده اسباب للدخول .. لدخول امن وخروج امن ..

هنا بعد الدخول .. انظروا الى اين ذهب السعر .. الى الصعود

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329284924.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

واحد يقولى طيب خلاص ادخل هيدج مضاعف .. ويدخل وهو مش عارف السعر ماشى ازاى

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329286308.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

وهنا نلاقى السعر رجع يهبط مرة اخرى .. فيعمل اية .. يدخل هيدج بثلاث اضعاف .. وهكذا

ونلاقى الصفقة الخاسرة اصبحت ثلاث صفقات خاسرة وبوظنا الدنيا على الاخر

المهم نتعلم الدرس اننا ندخل صح .. الاسكالبينج مش محتاج دخول كتير .. بس محتاج دخول صح

اللى تعلم حاجة جديدة من الدرس يدوس لايك ويا ريت نتعلم الدرس جيدا لعدم الوقوع فيه

تابعونا .. أخوكم فهد
• فهد •
16-02-2012, 08:43 PM
كما تعودنا .. الالتزام هو طريق المكسب دائما

هنا فى الصفقة الاخيرة .. تحقق الربح 5 نقاط ولله الحمد

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329413988.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

اسباب الدخول
1- وصول السعر الى الترند العلوى وتوقع الارتداد وتحقيق الـ 7 نقاط
2- مؤشر الـ Stochastics فوق مستوى 80 (تشبع شرائى)
3- عمل شمعة منحرفة زى ما الدكتور قال :1 (100): فى الشرح .. وتوقع هبوط السعر للدخول داخل البولنجر

اعتقد ان الالتزام بالاسباب هيخلى المكسب هو حليفنا ان شاء الله دائما

انتظروا الصفقات القادمة .. اخوكم فهد
• فهد •
17-02-2012, 12:19 AM
والحمد لله كالعادة من استراتيجية الدكتور اسامة المكسب هو حليفنا
ما دام الواحد ملتزم

بكل سهولة الدخول فى الصفقات والربح

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329426933.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

الاسباب
1- الـ Stochastics تقريبا عند مستوى الـ 80 (تشبع شرائى)
2- السعر يصل الى الترند وتوقع الارتداد
3- ملامستة السعر بخط البولنجر العلوى

ارتداد السعر لـ 14 نقطة .. بس احنا حققنا الـ 7 نقاط بتوعنا
وعملنا ربح 5 نقاط

مستمرين .. تابع الموضوع لمزيد من الفرص والشرح والتوضيح

عاوزين الناس تطلع من الموضوع خبيرة فى الاسكالبيج .. بس لازم تدخل الصفقات بنفسك وتشوف انت فاهم ولا اية
• فهد •
17-02-2012, 11:02 AM
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329465676.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)
+ 5 Pips
• فهد •
17-02-2012, 11:47 AM
amrmorasamir (http://www.fx-arabia.com/vb/member.php?u=7747)

طريقة اضافة مؤشر الـ Stochastics الى الشارت

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329468081.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329468333.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

وهيظر فى الاخر بهذا الشكل

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329468391.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

بالتوفيق .. وابدأ فى وضع الفرص ومناقشتها ان شاء الله
أخوك فهد
• فهد •
19-02-2012, 09:10 AM
السؤال الاول .. هل الدخول فى هذه الصفقة صحيح ؟ ولماذا ؟

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329631773.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

لازم تقول الاسباب .. اوعى تنسى
• فهد •
19-02-2012, 09:15 AM
طيب هنا .. الصفقة دية مع انها حققت الهدف بس فى حاجة غلط
يا ترى اية ... ؟

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329632023.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)
• فهد •
19-02-2012, 09:18 AM
فى الشارت ده فى صفقة صحيحة .. عاوزكوا ترسموا الترند بتاعكوا
وتشوفوا الصفقة فين

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329632222.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

كفاية هذه الاسئلة .. انا عملتها بطريقة بحيث اللى يجاوبها هيتعلم حاجات كتير اوى

انا رايح الشغل واشفكوا او ما ارجع .. مستنى الاجابات بقى
:1 (20):
sentago
19-02-2012, 12:17 PM
السؤال الاول .. هل الدخول فى هذه الصفقة صحيح ؟ ولماذا ؟

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329631773.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

لازم تقول الاسباب .. اوعى تنسى
دخول صحيح للأسباب دي

1-ملامسة الترند
2-ملامسة الموفنج
3-ملامسة البولنجر
4-تشبع بيع على الاستوكاستج

ودي تعتبر من اقوى الفرص اللي ممكن ندخلها
sentago
19-02-2012, 12:20 PM
طيب هنا .. الصفقة دية مع انها حققت الهدف بس فى حاجة غلط
يا ترى اية ... ؟

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7022_11329632023.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

اظن انها صحيحة ومافيهاش مشكلة وينفع ندخلها عشان السعر لمس البولنجر العلوي وكان الاستوكاستيك عامل تشبع شراء..الحاجة الوحيدة اللي غلط هى الترند اللي فوق
siafari
20-02-2012, 12:15 AM
هده فرصة قبل بداية الاسبوع

في انتضار كسر احد الترندات والدخول هل صحيح او ان هناك تحليل اخر

ادا كانت صحيح كم سوف تحقق من نقطة

http://www12.0zz0.com/2012/02/19/21/386191636.jpg
• فهد •
20-02-2012, 12:49 AM
السلام عليكم ممكن اخي الكريم

ممكن اخي تقلي الاستراتيجية او التحليل الدي تستعمله

هده فرصة قبل بداية الاسبوع

في انتضار كسر احد الترندات والدخول هل صحيح او ان هناك تحليل اخر

ادا كانت صحيح كم سوف تحقق من نقطة

http://www12.0zz0.com/2012/02/19/21/386191636.jpg

بص .. أخى الكريم

اولا احنا شغالين على الفريمات الصغيرة علشان ده اسكالبينج مش سوينجات
على العموم احنا ممكن نرسم الترندات على فريم الساعه مثلا .. ونرجع على الفريمات الصغيرة ونرسم برضة ترندات ودعومات ومقومات

وعندنا شوية حاجات لما بتتحقق بندخل الصفقة ودية صفقة اسكالبينج يعنى مش عاوزين اكتر من 5 نقاط او 10 بالكتير اوى
يعنى بنستخدم الموفينجات 55 و 200 والبولنجر بالاعدادات الافتراضية والاستوكاستيك و الترنداد اللى بنرسمها

ولما كافة الشروط او جزء كبير منها يتحقق ندخل الصفقة بهدف نقاط تساوى مجموع الاسبريد + الهدف يعنى قول 7 نقاط مثلا
2 سبريد + 5 الهدف المطلوب

ارجع لاول الموضوع ونزل الفيديهات بتاعت الدكتور اسامة وانت هتفهم الموضوع بشكل كبير جدا
وأى مشكلة كلنا تحت امرك فى اى حاجة ... أخوك فهد
siafari
20-02-2012, 10:44 PM
السلام عليكم

ننتضر ملامسة الشمعة الموفيق مع الترند فهي فرصة قوية لشراء

في انتضار تحليلكم هل ادخل ام لا

http://www13.0zz0.com/2012/02/20/19/683230777.jpg
siafari
20-02-2012, 11:18 PM
انا داخل الان شراء بعد لمس الترند والموفنق

تم وضع الستوب لوز بعد 6 نقط

منتضر تحليلاتكم

http://www8.0zz0.com/2012/02/20/20/211936590.jpg
• فهد •
21-02-2012, 12:50 AM
انا داخل الان شراء بعد لمس الترند والموفنق

تم وضع الستوب لوز بعد 6 نقط

منتضر تحليلاتكم

http://www8.0zz0.com/2012/02/20/20/211936590.jpg


معلش على التأخير .. انا خرجت النهاردة علشان اريح شوية


فعلا الصفقة كويسة بس لو ترسم الاستوكاستيك وتشوف فى تشوبع بيعى ولا اية .. عنصر مساعد

وبلاش الاستوب لوز .. انت ادخل ولو الصفقة عكست اغلقها بعد كسر الترند اللى انت راسمة واغلاق الشمعة على كسر

وادخل هيدج مضاعف بهدف تعويض الخسارة
sentago
21-02-2012, 01:55 AM
http://img822.imageshack.us/img822/1882/audb.png

فرصة لايف ع الاسترالي دولار شراء مع ملامسة البولنجر السفلي وخط الموفينج 200 وتشبع ع الاستوكاستيك
siafari
21-02-2012, 07:05 PM
السلام عليكم هل هناك فرصة لدخول هنا بعد قفل الشمع خارج بولينق باند

http://www2.0zz0.com/2012/02/21/16/695177846.jpg


هل تحيل اخر
• فهد •
21-02-2012, 07:13 PM
السلام عليكم هل هناك فرصة لدخول هنا بعد قفل الشمع خارج بولينق باند

http://www2.0zz0.com/2012/02/21/16/695177846.jpg


هل تحيل اخر

شوف مؤشر الـ Stochastics لو فى تشبع شرائى ادخل بيع
siafari
23-02-2012, 12:44 AM
دخول بيع فريم 15 دقيقة ودلك مع وجود موفيق 5 و 10 و 55 في نفس مستوى توقع السعر بالنزول

الهدف 10 نقط و الستوب لوز 11 نقطة هل كان الدخول جداا ام لا

وما هو تحليلكم

http://www6.0zz0.com/2012/02/22/21/371006032.png
sentago
23-02-2012, 12:46 AM
فرصة جديدة ع اليورو وحققت الهدف





http://img543.imageshack.us/img543/7718/eurm.png
sentago
23-02-2012, 11:04 PM
فرصة بيع جديدة على الباوند دولار 7+

اسباب الدخول...ملامسة الخط الاعلى للبولنجر...تشبع شراء ع الاستوكاستيك



http://img252.imageshack.us/img252/1520/scalp.png