المؤشرات

[ehabm]

بعض المؤشرات العامة :
مؤشر Tankan (JPY) يقيس الاقتصاد اليابانى بشكل عام
مؤشر HallyFX (HPI) دائما يحرك الباوند بشكل قوى دائما نتاجر عليه فى بداية الاسبوع الاول من كل شهر
مؤشر Manfatinying PMI يقيس الانتاج الصناعى فى انجلترا اول اسبوع من كل شهر
ISM Manfacting PMI الانتاج الصناعى الخاص بالدولار
مؤشر Nzier business confinence مؤشر الثقة فى الاداء العام للنيوزلندى
مؤشر Trade Balance ميزان التجارة نسبة الصادرات للواردات (الاسترالى) اذا كان ايجابى يعطى قوة فى الاقتصاد ( العملة )
Cash Rate معدل الفائدة الاسترالى
قبل الازمة العالمية كما زاد سعر الفائدة زاد سعر العملة لتدفق الاموال بهدف الارتفاع في سعر الفائدة
بعد الازمة ( اتفقت الدول الصناعية الكبرى) على تقليل نسبة الفائدة واصبح الموضوع عكسى تقليل نسبة الفائدة يدل على قوة الاقتصاد وبالتالى قوة العملة
مؤشر RBA rate statement (AUD)
بعد كل سعر فائدة يصدر تصريح من مدير البنك المركزى
مؤشر Constration PMI (GBP)
زيادة فى الانشاءات والمبانى
bulidings approvals (AUD)
الموافقات على الانشاءات
retail sales (AUD)
مؤشر المبيعات الداخلية في البلد التجزئة
Current account (GBP) الموازنة الخاصة بالباوند
ADP non farm (USD) العاملين في مجال الغير زراعى – مؤشر قوة البطالة
MPC rate statement (GBP) معدل الفائدة للباوند ( يوم الخميس الاول من كل اسبوع )
umployment claims (USD) طلبات اعانات البطالة كلما كثرت اثرت سلبيا على العملة
ECB press conference (EUR) تصريح البنك المركزي
employement change (CAD) ياتى اول جمعة من كل شهر ويحرك الامريكى والكندى على المدي البعيد والمتوسط وخاص بالتوظيف
unployment rate (CAD) البطالة
non farm employement change (USD) التوظيف فى الغير مجال الزراعى
unopmennt rate
اهم المؤشرات : الدرجة الاولى : معدل البطالة الامريكى non farm Payrole ثم اخبار الفائدة cash rate – payed rate ثم تصريحات او بيانات البنوك المركزية
الدرجة الثانية : trade balance او مؤشر happy fx او مؤشر manfactering

[ehabm]

إئتمان قسط المستهلك Consumer Installment Credit

التعريف:

قيمة رصيد مبلغ (دولار) إئتمان قسط المستهلك. تغييرات في تسليف المستهلك تشير إلى حالة تمويل المستهلك, وتتنبّأ أنماط الإنفاق المستقبلية.

لماذا يهتمّ المستثمرون؟

نمو في تسليف المستهلك يستطيع حمل نتائج قد تكون إيجابية أو سلبية للإقتصاد والأسواق.
النشاط الإقتصادي يحفّز عندما يستعير المستهلكين ضمن امكانات مدخولهم لشراء السيارات والمشتريات الرئيسية الأخرى.
من الناحية الأخرى، إذا كوّم المستهلكين دينا أكثر من اللازم نسبة إلى مستويات دخلهم، قد يحتاجون أن يتوقّفوا عن الصرف على السلع والخدمات الجديدة لكي يستطيعون دفع الديون القديمة. وهذا ما يمكن أن يؤثر كثيرا على النمو الإقتصادي.
الطلب للإئتمان له أيضا تأثير مباشر على نسب الفوائد. ان اسعار الفائدة ترتفع عندما يتجاوز طلب إستعارة المال على تجهيز المدينين الراغبين. بينما هبوط طلب الإئتمان يجعل العديد من المدينين الراغبين أن يضطروا لتخفيض نسب الفوائد لكي يكافحوا من أجل زبائنهم ويجذبوا العمل.
لا يركّز لاعبو السوق المالية إنتباه كبير على هذا المؤشر لأنه يصدر خلال مدات طويلة و يتخلّف نسبيا عن معلومات المستهلكين الأخرى. بينما المستثمرون الطويلوا المدى هم ينتبهون إلى هذا التقرير ليكون عندهم فهم أعظم لقدرة إنفاق المستهلكين وبالتالي يعطيهم معلومات على بدائل الإستثمار.

[ehabm]

الحساب الجاري Current Account

التعريف:

هو مقياس لرصيد تجارة البلاد الدولية في السلع، الخدمات، وإنتقالات أحادية الجانب. إنّ مستوى الحساب الجاري، بالإضافة إلى الإتّجاهات في الصادرات والإستيرادات، يتتبعون كمؤشرات الإتّجاهات في التجارة الخارجية.

لماذا يهتمّ المستثمرون؟

تحمل التجارة الأمريكية مع البلدان الأجنبية أدلّة مهمة عن الإتجاهات الإقتصادية هنا وفي الخارج.هذه البيانات تستطيع التأثير مباشرة على كلّ الأسواق المالية ،وخصوصا قيمة تبادل عملات الدولار. الدولار يمكن أن يكون حسّاسا جدا للتغيير في العجز التجاري المزمن والمدار من قبل الولايات المتّحدة لأن عدم التوازن التجاري هذا يخلق طلب أعظم للعملات الأجنبية.
إنّ سوق السندات يكون حسّاس إلى خطر إستيراد التضّخم أو الإنكماش. منذ إنهيار الإقتصاديات الآسيوية في نهاية 1997، خاف مشاركي السوق المالية بأنّ ينقل الإنكماش في هذه الإقتصاديات إلى الولايات المتّحدة. هذا الترابط ليس مباشر جدا، كما أن الضغوط الإنكماشية ليست محتملة جدا في هذا الوقت.

[ehabm]

شعور المستهلك Consumer Sentiment

التعريف:

مسح أو استنفاء مواقف المستهلك التي تتعلّق بالوضع الراهن و التوقّعات بخصوص الأحوال الإقتصادية,و يجرى بجامعة مشيغان.
يدعى كل شهر خمسمائة مستهلك ليعطوا أفكارهم وتوقعاتهم.
وهذا يعد مسح تمهيدي ويبلغ عنه عادة حول الجمعة الثانية من الشهر بينما المسح التام يذكر عنه بعد أسبوعين.
إنّ مستوى شعور المستهلك يتعلّق مباشرة بقوّة إنفاق المستهلكين.

لماذا يهتمّ المستثمرون؟

يترجم النمو الإقتصادي القوي إلى أرباح الشركات العالية وارتفاع أسعار أسهمهم.
بينما تركيز سوق السندات يكون على اذ كان نمو الاقتصاد سريعا مما يؤدّي إلى التضّخم.
مثاليا، يمشّي الإقتصاد ذلك الخطّ الرفيع بين النمو القوي والنمو المفرط (التضخّمي)، وهذا ما شاهدناه خلال معظم التسعينيات.
كنتيجة لهذا، قد تمتع مستثمرو الأسهم وأسواق السندات بمكاسب ضخمة.
ان التغيير في الإتجاه الإقتصادي قد يحذّر بتغيير في شعور المستهلك.
بما أن إنفاق المستهلكين يحسب ثلثي الإقتصاد، لذا تكون الأسواق قلقة دائما لمعرفة مايهتم به المستهلكين وكيف هم قد يتصرّفون في المستقبل القريب.
عندما يكون المستهلك متفائلا وله ثقة من ناحية الإقتصاد وماليتهم الشخصية، فهم على الأرجح سيصرفوا ويستهلكوا بضاعة وسلع جديدة.
وهذا ما يفسّر كيف يعطي هذا المؤشر من مواقف المستهلك البصيرة إلى إتّجاه الإقتصاد.
*فقط ملاحظة , أن تغيرات في ثقة المستهلك والمبيعات بالمفرد لا يتحرّكان بالتتابع شهرا بعد شهر.

[ehabm]

إنفاق البناء Construction Spending

التعريف:

قيمة دولار نشاط البناء الجديد على المشاريع العامّة والسكنية والتجارية .
البيانات متوفرة في دولارات إسمية وحقيقية (التضّخم- المعدل).

لماذا يهتمّ المستثمرون؟

بما أن الخلفية الإقتصادية لها التأثير الأكثر إنتشارا على الأسواق المالية، فإن إنفاق البناء له تأثير مباشر على الأسهم والسندات والسلع.
في التحديد، ميول أو اتجاهات في بيانات البناء تحمل أدلّة ثمينة لأسهم بناؤوا البيوت وشركات مقاولي البناء الواسعة النطاق.
أسعار السلع المتعلقة بالبناء مثل الخشب والأدوات المعمارية تكون حسّاسة جدا أيضا لاتجاهات الصناعة السكنية.
تنفق شركات المشاريع مالها فقط على بناء المصانع أو المكاتب الجديدة كل ماهم واثقون أن الطلب على هذه المشاريع يكون قوي بما فيه الكفاية لتبرير التوسّع.
ونفس الشيء يطبق على الأشخاص المستثمرين للبيوت. لهذا إنفاق البناء هو مؤشر جيّد من زخم الإقتصاد.

[ehabm]

ثقة المستهلك Consumer Confidence

التعريف:

مسح أو استفتاء مواقف المستهلك التي تتعلّق بالوضع الراهن والتوقّعات بخصوص الأحوال الإقتصادية, وهذا يجرى بمجلس المؤتمر.
يدعى كل شهر خمسة آلاف مستهلك في كافة أنحاء البلاد لكي يعطوا آراءهم ومواقفهم.
إنّ مستوى ثقة المستهلك يتعلّق مباشرة بقوّة إنفاق المستهلكين.

لماذا يهتمّ المستثمرون؟

يترجم النمو الإقتصادي القوي إلى أرباح الشركات العالية وارتفاع أسعار أسهمهم.
بينما تركيز سوق السندات يكون على اذ كان نمو الاقتصاد سريعا مما يؤدّي إلى التضّخم.
مثاليا، يمشّي الإقتصاد ذلك الخطّ الرفيع بين النمو القوي والنمو المفرط (التضخّمي)، وهذا ما شاهدناه خلال معظم التسعينيات.
كنتيجة لهذا، قد تمتع مستثمرو الأسهم وأسواق السندات بمكاسب ضخمة.
ان التغيير في الإتجاه الإقتصادي قد يحذّر بتغيير في شعور المستهلك.
بما أن إنفاق المستهلكين يحسب ثلثي الإقتصاد، لذا تكون الأسواق قلقة دائما لمعرفة مايهتم به المستهلكين وكيف هم قد يتصرّفون في المستقبل القريب.
عندما يكون المستهلك متفائلا وله ثقة من ناحية الإقتصاد وماليتهم الشخصية، فهم على الأرجح سيصرفوا ويستهلكوا بضاعة وسلع جديدة.
وهذا ما يفسّر كيف يعطي هذا المؤشر من مواقف المستهلك البصيرة إلى إتّجاه الإقتصاد.
*فقط ملاحظة , أن تغيرات في ثقة المستهلك والمبيعات بالمفرد لا يتحرّكان بالتتابع شهرا بعد شهر

[ehabm]

الكتاب الأحمر Redbook

التعريف:

إجراء إسبوعي من المبيعات في المتاجر المتعددة الفروع، أقسام المحلات, والمخازن الكبرى.
هو مؤشر أقل ثباتا من المبيعات بالمفرد من مؤشر بي تي إم.
هذا المؤشر مربوط بجزء البضائع التجارية العامّ ,وهو يغطي فقط حوالي 10 بالمائة من مجموع المبيعات بالمفرد.

لماذا يهتمّ المستثمرون؟

يحسب إنفاق المستهلكين ثلثي الإقتصاد، إذن من الضروري على المستثمر أن يعرف مايهتم به المستهلكين لمعرفة توجهات الإقتصاد واستثماراتهم.
إنّ النمط في إنفاق المستهلكين في أغلب الأحيان هو المؤثر الأوّل على أسعار الأسهم وأسواق السندات.
للأسهم، يترجم نمو إقتصادي قوي إلى أرباح الشركات الصحّية وارتفاع أسعار أسهمهم.
أما للسندات، التركيز يكون على اذ كان نمو الإقتصاد قوي السرعة مما يؤدّي إلى التضّخم.
مثاليا، يمشّي الإقتصاد ذلك الخطّ الرفيع بين النمو القوي والنمو المفرط (التضخّمي).قد رأينا هذا التوازن خلال معظم التسعينيات.
لهذا السبب الوحيد, تمتع مستثمروا الأسهم وأسواق السندات بمكاسب ضخمة أثناء السوق الصاعدة في التسعينيات.
وبالتتابع لسوق الأسهم العادية تباطئ الانفاق في سلسلة المتاجر الرئيسية للبيع بالمفرد في 2000 و 2001.
يعتبر "الريدبوك" مؤشرا مناسب جدا لإنفاق المستهلكين، لأنه يصدر كلّ إسبوع.
وقد يسترعى إنتباها إضافيا حول مواسم الأعياد عندما يحقّق الباعة أغلب أرباحهم

[ehabm]

العرض النقدي Money supply

التعريف:

إنّ التجمعات النقدية هي إجراءات بديلة من العرض النقدي بدرجة السيولة.
التغييرات في التجمعات النقدية تشير إلى دفع السياسة النقدية بالإضافة إلى وجهة النظر للنشاط الإقتصادي والضغوط التضخّمية.

لماذا يهتمّ المستثمرون؟

صدقا، هذا الإجراءات المختلفة للعرض النقدي لا تهمّ الكثير من المستثمرين في هذه الأيام.
التجمعات النقدية (المعروفة بشكل منفرد كإم 1, إم 2، وإم 3) كانت مثيرة قبل بضعة سنوات لأن البيانات كشفت تمسك المصرف الإحتياطي الفدرالي (شدّة أو تطلق) بشروط الإئتمان في الإقتصاد.
يصدر المصرف الإحتياطي الفدرالي أهداف ومجاميع لنمو العرض النقدي.
في الماضي، إذا تحرّك النمو الفعلي خارج تلك المجاميع والأهداف, كانت في أغلب الأحيان مقدمة إلى تحرّك سعر الفائدة من قبل المصرف الإحتياطي الفدرالي
أما اليوم، هذه السياسة النقدية تفهم جيدا بمعدل أو مستوى سعر الفائدة للصناديق الفدرالية.
سقط العرض النقدي من الرواج في التسعينيات، بسبب تشكيلة التغييرات في النظام المالي وطرق اجراء الإحتياطي الفيدرالي للسياسة النقدية.
إنّ المصرف الإحتياطي الفدرالي يعمل على بعض الإجراءات الجديدة للعرض النقدي ولا تتفاجأوا إذا عادت شعبية التجمعات النقدية في المستقبل

[ehabm]

طلبات شراء إم بي أي" أو رابطة القرض العقاري المصرفي" MBA Purchase Applications

التعريف:

مؤشر إسبوعي من طلبات الشراء في شركات القروض العقارية.
هذا مؤشر قيادي لمبيعات البيوت العائلية المفردة والبناء السكني.

لماذا يهتمّ المستثمرون؟

لا يزوّد هذا المؤشر فقط كمقياس لطلب الإسكان، لكن الزخم الإقتصادي أيضا.نحن نعرف أنه يجب على الناس أن يكونوا مرتاحين وواثقين جدا من وضعهم المالي لشراء منزل جديد.
هذه البيانات الصغيرة لها تأثير قوي مضاعف على الإقتصاد، ولذا عبر الأسواق وإستثماراتك.
بتتبع البيانات الإقتصادية مثل رابطة القرض العقاري المصرفي لطلبات الشراء، يستطيع المستثمرون كسب أفكار الإستثمار المعيّنة بالإضافة إلى التوجيه الواسع لإدارة محفظة إستثماراتهم.
كلّ مرّة يبنى بيت جديد، هذا يعني وظائف أكثر للبناؤن ، ودخل جديد سيضاف على الإقتصاد.
وعندما ينباع البيت يولّد دخل ومربح لبنّاء البيت وللسمسار.
وهذا يجلب أيضا عدد كبير من فرص الإستهلاك للمشتري.
الثلاجات والغسّالات والنشافات وأثاث البيوت هم فقط نموذج من السلع الجديدة الذي سيصرف عليها المشتري.
هذا "التأثير التموجي" الإقتصادي يمكن أن يكون كبيرا جدا وخاصة أن هذا يحدث كل شهر لمائة ألف عائلة جديدة في مختلف أنحاء البلاد.
بما أن الخلفية الإقتصادية هي المؤثر الأكثر إنتشارا على الأسواق المالية، يكون تأثير البناء السكني مباشر على الأسهم والسندات والسلع.
وبشكل محدد, يحمل مؤشر طلبات الشراء" إم بي أي" أدلّة ثمينة لأسهم بناءوا البيوت وشركات القروض العقارية وشركات أثاث البيوت

[ehabm]

المؤشرات القيادية Leading Indicators

التعريف:

دليل مركّب من عشرة مؤشرات إقتصادية واللتي تقود النشاط الإقتصادي العامّ .
هذه تتضمن:أسبوع العمل للمصانع، طلبات جديدة للسلع الإستهلاكية، طلبات جديدة لسلع إنتاجية لغير الدفاع، أسعار الأسهم، الطلبات البدائية لإعانة البطالة، أداء البائعين، رخص البناء، العرض النقدي، تنبؤات المستهلك، والانتشار بين ملاحظة 10 سنوات وسعر الفائدة للصناديق الفدرالية.

لماذا يهتمّ المستثمرون؟

يحتاج المستثمرون تتبع حركة الإقتصاد لمعرفة كيف ستؤدّي أنواع مختلفة من استثماراتهم.
بتتبع البيانات الإقتصادية مثل مؤشر قيادة المؤشرات،يعرف المستثمرون ما الخلفية الإقتصادية للأسواق المختلفة.
سوق الأسهم المالية تحبّ رؤية نمو إقتصادي صحّي لأن ذلك يترجم إلى أرباح الشركات الأعلى.
أما سوق السندات يفضل نمو بطيء وهوحسّاس جدا إلى اذا كان الإقتصاد ينمو بسرعة قصوى ويسبّب ضغوط تضخّمية محتملة .
إنّ هذا المؤشر القيادي مصمّم لتوقّعات نقاط التحوّل في الإقتصاد -- مثل فترات الكساد والتحسّن.
في السنوات العشرة الماضية، هذا المؤشر كان أقل افادة في توقّع نقاط التحوّل الإقتصادية، لأنه يميل إلى التركيز على تصنيع المؤشرات.
إنّ الإقتصاد الان يميل ويتوجه الى الخدمات أكثر من 25 سنة الماضية.
كان هذا المؤشر مفيد في توقّع نقاط التحوّل في مؤشرات الإنتاج الصناعي أكثر من الإقتصاد العامّ.
وعلى رغم اهتمام أجهزة الاعلام الكبير بهذا المؤشر ، لاعبو سوق السندات وإقتصادييو وول ستريت لا يضعون الكثير من الإيمان في هذا المؤشر لأنهم لا يجدونه مفيدا أو موثوق به

[ehabm]

طلبات إعانة البطالة Jobless Claims

التعريف:

تجميع إسبوعي لعدد الأشخاص الذين قدموا طلبا لتأمين البطالة للمرة الأولى.
هذا المؤشر، والأكثر أهميّة، معدّل تغيراته لمدة أربعة أسابيع، يتنبّأ الإتّجاهات في سوق العمالة.

لماذا يهتمّ المستثمرون؟

هذه الطلبات على اعانة البطالة تساعدنا على مقياس سوق العمالة.
عندما تكون حالات البطالة قليلة فهذا يعني أن ناس أكثر يعملون وعندهم وظائف.
كلّ موظف يعمل يأتي بمدخول مما يعطيه قوة شرائية بيتية.
اننا نعرف أن الإنفاق يقوي الاقتصاد وينميه، لذا كلما يكون سوق العمالة قويا، كلما أصح الإقتصاد.
هناك جانب سلبي لهذا. عندما يقل عدد الباحثون عن عمل, فهذا يصعب على الشركات ايجاد عمّال جدّد.فهم لربّما يضطروا أن يدفعون عن الوقت الإضافي للموظّفين الحاليين، ويرفعوا الأجور لإغراء الناس للبقاء. وعموما, بسبب نقص العمال تلزم الشركات بأن تصرف أكثر على تكاليف العمل. هذا يؤدّي إلى تضخم الأجر ويؤثر سلبيا على الأسهم وأسواق السندات. يتحدّث رئيس الإحتياطي الفيدرالي" ألن غرينسبان" عن هذا ويترقّبه طول الوقت بإستمرار.
بتتبع عدد طلبات إعانة البطالة، يكسب المستثمرون معرفة كيف شدّة، أو كيف طليقة سوق العمالة. إذا أصبح تضخم الأجر مهدّدا, فهذا يكون رهان جيّد بأنّ أسعار الفائدة سترتفع، أما السندات وأسعار الأسهم سينخفضان، ويكون المستثمرون الرابحون هم الذين تعقّبوا طلبات إعانة البطالة وعدّلوا محافظ إستثماراتهم لتوقّع هذه الأحداث.
فقط تذكّر "الأوطأ عدد إدّعاءات البطالة، الأقوى سوق العمالة" والعكس بالعكس

[ehabm]

تصريحات مصرف كندا Bank Of Canada Announcement

التعريف:

يتكون مجلس مصرف كندا من ستة أعضاء , و يقوم المجلس بإعطاء تصريح كل ستة أسابيع تقريباً مشيراً بها الى الإتجاه الوشيك لسياسة المصرف النقدية, و إجتماعات هذا المجلس ليست مجدولة كما في المصرف الإحتياطي و مصرف انكلترا و المصرف المركزي الأوروبي.

لماذا يهتم المستثمرون؟

يقرر المجلس سياسة سعر الفائدة لكندا, و يتكون المجلس من الحاكم , نائب الحاكم , و أربعة نواب , و ليس للمجلس اجتماع مجدول يحدد مسبقاً انما يتم تحديد اجتماعاته في تصريحاته, و أي تغيير في السياسة النقدية يقوم المجلس بالتصريح عنه علناً على خلاف المصرف الإحتياطي الفيدرالي , مصرف اليابان, المصرف الأوروبي المركزي.
مصرف كندا له مدى هدف تضخم بين واحد و ثلاثة بالمئة و لكنه يركّز على الوسط وهو إثنان بالمئة , لأن قرارات سعر الفائدة تؤثر على أسعار فائدة الأسواقالى درجات المختلفة, فقام بنك كندا بخلق مؤشر أسعارالمواد لإستهلاكية الخاص به و الذي يزيل ثمانية منتجات قلقة و غير ثابتة .
كما في الولايات المتحدة الأميركية , حيث يخمّن المشاركون بالأسواق حول إمكانية التغيير في سعر الفائدة , فإذا كانت النتيجة مختلفة عن التوقعات كان التأثير على الأسواق الكندية دراماتيكياً و طويل المدى. إن وضع سعر الفائدة من قبل مصرف كندا يعمل كنقطة علاّم لكل النسب الأخرى , و أي تغيير في النسبة يترجم مباشرة الى جميع أسعار الفائدة الأخرى.
تؤثر المستويات في أسعار الفائدةعلى الإقتصاد فأسعار الفائدة العالية تؤدي لبطئ تحرك الإقتصاد و بالتالي أسعارالفائدة المنخفضة تنبه لنشاط في الإقتصاد, وبطريقة أخرى أسعار الفائدة تسيطر على بيئة المبيعات في قطاع المستهلكين, فالقليل من المنازل و السيارات سوف تشترى عندما يكون هناك إنتعاش في أسعار الفائدة, علاوة على ذلك فتكاليف سعر الفائدة عامل هام للعديد من المشاريع و بشكل خاص تلك الشركات التي لديها تكاليف ديون عالية أو التي يجب عليها أن تمول مستويات المخزون العالية, فكلفة الفائدة لها تأثير مباشر على أرباح الشركات.
فالنتيجة النهائية تكون " إرتفاع أسعار الفائدة يؤدي الى إنخفاض سوق الأسهم و العكس بالعكس"

[ehabm]

معدل الإنتاج و التكاليف Productivity and Costs

التعريف:

يقيس معدل نمو الإنتاج نمو كفاءة العمل في إنتاج السلع و خدمات الإقتصاد , و تعكس تكاليف الوحدة العمالية تكاليف عمل إنتاج كل وحدة بالناتج الإجمالي , و كلتاهما يعملان كمؤشرات مستقبلية لأتجاهات التضخم.

لماذا يهتم المستثمرون؟

إن النمو الحرج في الإنتاج بأن يسمح للأجور العالية و بنمو إقتصادي سريع بدون نتائج لظهور أي تضخم , وهذا موضوع مثير هذه الأيام بالنسبة لإقتصاد قوي , و لسوق عمالة محكم و تضخم خفيف.
و يصرح بعض خبراء وول ستريت بأن قروض الإنتاج تسمح للإقتصاد بتحمل سرعة أكبر بكثير من النمو مما كان يعتقد سابقاً, و أظهر رئيس المصرف الإحتياطي الفيدرالي غرينسبان شكوكه حول تلك المزاعم , على أية حال ففي أي من الحالتين تعطي بيانات الإنتاج أدلة مهمة للمستثمرين على كيفية التوقع لأداء سوق الأسهم و السندات , وردرد أفعال السوق الى هذه التصريحات تظهر الأهمية الصحيحة لنمو معدل الإنتاج.

[ehabm]

ميزانية الخزينة Treasury Budget

التعريف:

حساب شهري من الفائض أو عجز الحكومة الإتحادية.
التغييرات في عجز السنة المالي السنوي يتلى كمؤشر إتجاهات الميزانيةو دفع السياسة الضريبية.

لماذا يهتم المستثمرون؟

بيانات الميزانية لها العديد من المعاني المباشرة و غير المباشرة للأسواق المالية. و الأكثر مباشرة هي كيفية العمل مع حجم العجز في الميزانية و السندات.
فإذا أرتفع العجز أرتفعت الأوراق النقدية و السندات مما توجب على الحكومة البيع من سنداتها الحكومية للنمويل و لتغطية العجز, و من هنا نفهم كيفية البساطة في عملية العرض و الطلب, فإذا كان الطلب ثابتاً ودعم السندات يرتفع فالسعر يهبط , و بنفس الشيء اذا هبط العجز او دمر نهائياً فالحكومة تحتاج لبيع سندات حكومية أقل, و بالنهاية : إذا هبط دعم السندات فذلك يؤدي لإزدهار السندات.
السندات الحكومية هي الطريق الذي تسلكه الحكومة لإقتراض المال, فعجز منخفض يعني دعم أقل للسندات الحكومية ( و مرة أخرى يفترض طلب ثابت) لأسعار مرتفعة.
بالسندات , الأسعار المرتفعة تتعادل مع ايرادات قليلة, ففي هذا المثال تقوم الحكومة بإقتراض المال بأسعار فائدة خفيفة, هذا التأثير المتموج يتماشى مع جميع أسعار الفائدة و يشكل بيئة أسعار فائدة منخفضة للأسهم المتأهبة للإرتفاع.

[ehabm]

اعلان عن اجتماع لسياسة مصرف إنجلترا المركزي BOE Policy Meeting

التعريف:

تتضمّن لجنة السياسة المالية لمصرف إنجلترا المركزي تسعة أعضاء. تجتمع اللجنة شهريا، عادة الإسبوع الأول في الشهر لتقرير الإتّجاه الوشيك للسياسة النقدية.تعلن تغييرات في السياسة النقدية فورا بعد الإجتماعات، لكن لا تتوفر التفاصيل حتى دقائق النشر بعد أسبوعين

لماذا يهتمّ المستثمرون؟

في هذه الاجتماعات يقرّر مصرف إنجلترا المركزي سياسة وقوانين سعر الفائدة.( ( MPC متكوّن من الحاكم، نائبي حاكم 2، مدراء مصرف التنفيذيين 2، وأربعة خبراء يعيّنوا من قبل وزير المالية. يجتمع (MPC) شهريا (عادة أول أربعاء وخميس من الشهر) لتقرير سياسة سعر الفائدة. على خلاف المصرف الإحتياطي الفيدرالي، ومصرف اليابان، أو المصرف المركزي الأوروبي، مصرف إنجلترا المركزي له هدف تضّخم ثابت قائم من 2.5 بالمائة. لأن قرارات سعر الفائدة تؤثّر على أسعار فائدة السوق، وإلى درجات مختلفة، مقياس التضخّم للمصرف هو مؤشر سعر البيع بالمفرد ناقص دفعات فوائد القروض العقارية (RPIX).
كما في الولايات المتّحدة، يخمّن مشاركي السوق حول إمكانية تغيير سعر الفائدة في هذه الإجتماعات. إذا كانت النتيجة مختلفة عن التوقّعات، يكون التأثير على الأسواق البريطانية -- وإلى حدّ ما في أوروبا – مثيرا وبعيد االمدى. يضع سعر الفائدة من قبل مصرف إنجلترا المركزي، ويعمل كعلامة لكلّ النسب الأخرى.
تغيير في النسبة يؤثر على كلّ أسعار الفائدة الأخرى من "غيلتز" الى رهن القروض (غيلتز هي سندات مالية حكومية ثابتة سمّيت على اسم الورقة التي طبعت عليها ).
يؤثّر مستوى نسب الفائدة على الإقتصاد.
تعمل أسعار الفائدة الأعلى على إبطاء النشاط الإقتصادي؛ بينما أسعار الفائدة الأوطأ تحفز النشاط الإقتصادي.
بأي من الطّرق، تؤثّر أسعار الفائدة على بيئة المبيعات.
في قطاع المستهلكين، تشترى بعض البيوت أو السيارات عندما ترتفع نسب الفوائد.
لذلك، تكاليف سعر الفائدة تكون عامل هامّ للعديد من المشاريع، بشكل خاص للشركات بأحمال الدين العالية أو التي يجب أن تموّل مستويات الجرد العالية.
كلفة الفائدة هذه لها تأثير مباشر على أرباح الشركات.
بالنهاية, ان أسعار الفائدة الأعلى تؤدي لإنخفاض في سوق الأسهم المالية، بينما أسعار الفائدة الأوطأ تكون شرسة التأثير على الاقتصاد.

[ehabm]

اعلان عن اجتماع لسياسة المصرف المركزي الأوروبي ECB Policy Meeting

التعريف:

يتكوّن مجلس حكم المصرف المركزي الأوروبي من 16 عضو.
تجتمع هذه اللجنة مرّتين في الشهر.
إنّ الإجتماع الشهري الأول يكرّس إلى السياسة النقدية.
تعلن تغييرات في السياسة النقدية فورا بعد الإجتماعات.
يجري مؤتمر صحفي بعد 45 دقيقة تقريبا من نهاية الإجتماع.
يقرأ بيان متعلّق بأفعالهم -- أو قلتها -- ويتلى بفترة جواب وسؤال.
على خلاف المصارف المركزية الرئيسية الأخرى،( ECB ) لا ينشر تلخيص الإجتماع أو يعلن تصويت السجلات على قضايا السياسة النقدية.

لماذا يهتمّ المستثمرون؟

يقرّر المصرف المركزي الأوروبي سياسة سعر الفائدة في هذه الإجتماعات.
إنّ المجلس متكوّن من ستّة أعضاء المجلس التنفيذي و12 رئيس عضو المصارف المركزية (مصرف فرنسا، بندزبانك، الخ).
يجتمع مجلس الحكم مرتين في الشهر (عادة أيام الخميس الأول والثالث من الشهر).
عموما, تناقش قضايا السياسة النقدية فقط في الإجتماع الأول من الشهر.
المصرف المركزي الأوروبي له هدف تضّخم قائم من 2 بالمائة.
إنّ مقياس تضخّم مؤشر (ISP) هو متوافق لسعر المواد الإستهلاكية (HISP).
كما في الولايات المتحدة الأمريكية، يخمّن مشاركي السوق الأوروبيين حول إمكانية تغيير سعر الفائدة في هذه الإجتماعات.
إذا النتيجة كانت مختلفة عن التوقّعات،يكون التأثير على الأسواق الأوروبية مثيرا وبعيد المدى.
تضع أسعار الفائدة من قبل( ISP ) ويعمل كعلامة لكلّ النسب الأخرى في منطقة اليورو.
يؤثّر مستوى نسب الفائدة على الإقتصاد.
تعمل أسعار الفائدة الأعلى على إبطاء النشاط الإقتصادي؛ بينما أسعار الفائدة الأوطأ تحفز النشاط الإقتصادي.
بأي من الطّرق، تؤثّر أسعار الفائدة على بيئة المبيعات.
في قطاع المستهلكين، تشترى بعض البيوت أو السيارات عندما ترتفع نسب الفوائد.
لذلك، تكاليف سعر الفائدة تكون عامل هامّ للعديد من المشاريع، بشكل خاص للشركات بأحمال الدين العالية أو التي يجب أن تموّل مستويات الجرد العالية.
كلفة الفائدة هذه لها تأثير مباشر على أرباح الشركات.
بالنهاية, ان أسعار الفائدة الأعلى تؤدي لإنخفاض في سوق الأسهم المالية، بينما أسعار الفائدة الأوطأ تكون شرسة التأثير على الاقتصاد.

[ehabm]

تعريةالخزائن المالية "التجارة المنفصلة من الفوائد المسجّلة ورؤوس أموال السندات المالية"Treasury STRIPS

التعريف:

تقرير على كمّية الانتزاع الصافي من السندات المالية الحكومية التي حدثت أثناء الشهر.
يفصّل التقرير تعرية إجمالية وإعادة أوراق دستور النقد الحكومية, ويرتبط بالقضية الفردية.

لماذا يهتمّ المستثمرون؟

س ت ر ي ب س هو مختصر للتجارة المنفصلة من الفوائد المسجّلة ورأس أموال السندات المالية.
تتضمّن ورقة النقد الحكومية أو السند الطبيعي, من دفعة رئيسية ودفعات فائدة نصف سنوية.
على سبيل المثال، سند حكومي لـ 30 سنة وب 1,000$ يتضمّن من 60 دفعة فائدة -- واحد كلّ ستّة أشهر لمدّة 30 سنة -- ودفعة رئيسية ب 1,000$ عندما ينضج السند. إذا أصبح هذا السند منفصلا من قسيمة دفعات الفائدة، يصبح السند "قسيمة - صفر". لا يقبض المالك أيّ فائدة لكنه يشتري الحقّ في تسديد الصفقة الرئيسية، 1,000$، على تخفيض عميق من السعر الحالي.
يشتري المستثمرون هذه الس ت ر ي ب س لضمان دفعة مأكّدة في وقت معيّن في المستقبل (مثل : - عندما يجهزالطفل للجامعة)، لكنه لا يريدون دخلا من السندات على تلك الفترة .

[ehabm]

استفتاء المصرف الإحتياطي الفدرالي في فيلادلفيا Philadelphia Fed. Survey

التعريف:

مؤشر إنتشار مركّب من الأحوال التصنيعية ضمن منطقة إحتياطي فيلاديلفيا الفيدرالي.
يتبع هذا المسح أو الاستفتاء على نحو واسع كمؤشر لإتّجاهات قطاع الصناعة بما أنه مربوط بمؤشر (ISM) التصنيعي ومؤشر الإنتاج الصناعي.

لماذا يهتمّ المستثمرون؟

يحتاج المستثمرون لمراقبة الإقتصاد بعناية لمعرفة كيف ستؤدّي أنواع مختلفة من إستثماراتهم.
بتتبع البيانات الإقتصادية مثل مسح المصرف الإحتياطي الفدرالي الفيلاديلفي، يعرف المستثمرون ما الخلفية الإقتصادية للأسواق المختلفة.
سوق الأسهم المالية تحبّ رؤية نمو إقتصادي صحّي لأن ذلك يترجم إلى أرباح الشركات الأعلى.
أما سوق السندات فهو يفضل نمو أكثر إعتدالا والذي لن يؤدّي إلى التضّخم.
يعطي مسح المصرف الإحتياطي الفدرالي الفيلاديلفي نظرة مفصّلة في قطاع الصناعة، كثافة العمل وحيث الأشياء تترأّس.
بما أن التصنيع هو قطاع رئيسي من الإقتصاد، هذا التقرير له تأثير كبير على سلوك السوق.
بعض المؤشرات الثانوية للمصرف الإحتياطي الفدرالي الفيلاديلفي تزوّدنا أيضا بمعلومات مهمة عن أسعار السلعة والأدلّة الأخرى على التضّخم.
إنّ سوق السندات حسّاس جدا إلى هذا التقرير لأنه يصدر مبكرا في الشهر ومتوفر قبل المؤشرات المهمة الأخرى.

[ehabm]

مبيعات السيارات (1) Motor Vehicle Sales

التعريف:

مبيعات السيارات المفردة والشاحنات الخفيفة والمنتجة محليا _( يتضمن ذلك السيارات الرياضية والشاحنات الصغيرة).
تذكر المبيعات من قبل المنتجين الفرديين على خلال اليوم.
مبيعات السيارات هي مؤشرات جيّدة لمعرفة الإتّجاهات في إنفاق المستهلكين.

لماذا يهتمّ المستثمرون؟
بما أن مبيعات السيارات هو عنصر مهم من إنفاق المستهلكين، يراقب لاعبي السوق هذا بعناية للتمكّن تماما من إتّجاه الإقتصاد.
إنّ النمط في إنفاق المستهلكين هو المؤثر الأوّل على الأسهم وأسواق السندات.
يترجم النمو الإقتصادي القوي إلى أرباح الشركات الصحّية وأسعار الأسهم الأعلى.
بينما يركز سوق السندات على اذا كان النمو الإقتصادي قاسيا مما يؤدّي إلى التضّخم.
مثاليا، يمشّي الإقتصاد ذلك الخطّ الرفيع بين النمو القوي والنمو المفرط (التضخّمي) .
قد رأينا هذا التوازن خلال معظم التسعينيات.
لهذا السبب الوحيد, تمتع مستثمروا الأسهم وأسواق السندات بمكاسب ضخمة أثناء السوق الصاعدة في التسعينيات.
وأما نمو المبيعات بالمفرد تباطأ بالتتابع لسوق الأسهم العادية في 2000 و2001.وبشكل محدد، تظهر مبيعات الشاحنات والسيارات كيفية أحوال السوق لشركات صنع السيارات وإنعطاف الشركات الأخرى المتعلقة في هذا المجال.
تستطيع هذه الأرقام التأثير على أسعار الأسهم المعيّنة وتزوّدنا بمعلومات وفرص إستثمار في هذه الصناعة. بما أن أكثر المستهلكين يستعيرون مالا لشراء السيارات أو الشاحنات، تعكس هذه المبيعات على الثقة أيضا في الأحوال الإقتصادية الحالية والمستقبلية.

[ehabm]

الرابطة الوطنية لإدارة الشراء The National Association of Purchasing Management ( NAPM)

التعريف:

الرابطة الوطنيةلإدارة الشراء - شيكاغو تجمع مسحا وهو دليل إنتشار مركّب من أحوال العمل في منطقة شيكاغو.
تستفتى الشركات التصنيعية والغير صناعية ، لكن لحتى فترة قريبة، كان لاعبوا السوق يعتقدوا بأنّ المسح يغطّي قطاع الصناعة أوليا, ولكنهم الآن يعلموا أنه يغطي قطاع الخدمات أيضا.
قراءات فوق 50 بالمائة تشير إلى قطاع عمل موسّع. NAPM - شيكاغو يعتبر مؤشر قيادي من مؤشر ISM التصنيعي.

لماذا يهتمّ المستثمرون؟

يجب على المستثمرون أن يتعقّبوا بيانات إقتصادية مثل( NAPM) - شيكاغو لفهم الخلفية الإقتصادية للأسواق المختلفة.
سوق الأسهم المالية تحبّ رؤية نمو إقتصادي صحّي لأن ذلك يترجم إلى أرباح الشركات الأعلى.
بينما سوق السندات يفضل بيئة نمو معتدلة واللتي لن تولّد الضغوط التضخّمية. (NAPM) - شيكاغو يعطي نظرة مفصّلة عن شروط العمل في منطقة شيكاغو، وعن سرعة النشاط وحيث تترأّس الأشياء.
وكما قلنا مسبقا, كان لاعبوا السوق يعتقدوا بأنّ المسح يغطّي قطاع الصناعة أوليا, ولكنهم الآن يعلموا أنه يغطي قطاع الخدمات أيضا.
في أيّ حال من الأحوال، هذا التقرير له تأثير كبير على الأسواق بما أن الكثير يعتقد بأنّه مؤشر قيادي لمؤشر (ISM )التصنيعي.
بعض المؤشرات الثانوية لـ NAPM - شيكاغو تزوّدنا أيضا بمعلومات عن أسعار السلعة وأدلّة التضّخم الأخرى.
يراقب الإحتياطي الفيدرالي هذا التقرير بعناية لأنه متى تظهر وتومض إشارات التضّخم, يستطيع صنّاع السياسة النقدية بإعادة إتّجاه نسب الفوائد.
كنتيجة، يمكن أن يكون سوق السندات حسّاس جدا إلى هذا التقرير

[ehabm]

تعلم كيف تصنع خططا عند تداول الفوركس



Feb 2 - 9:31 am •
يعرف التخطيط بانه عملية تنظيم استغلال الموارد المتاحة لدى الشخص وتسخيرها للوصول الى الاهداف المستقبلية المتوقعة التي تتكفل هذه الموارد بتحقيقها. ويستعمل التخطيط في جميع الامور والنشاطات التي يقوم بها الانسان في حياته تقريبا، واحيانا يكون التخطيط بشكل عفوي واحيانا اخرى يأتي من خلال وضع خطط مقعدة، لكي تساعد الانسان على تحقيق اهدافه.

تداول الفوركس

يأتي التخطيط الاستراتيجي من خلال وضع اهداف بعيدة المدى – او الاهداف المرجوة الوصول اليها في النهاية – ومن ثم وضع الاستراتيجيات او الطرق التي تساعد الانسان على الوصول الى هذه الاهداف المنشودة، هذه الاستراتيجيات التي تفرض وضع اهداف قصيرة المدى والتي من الممكن الوصول اليها من خلال وضع التكتيكات المتعددة، ضمن دراسة الفرص والمخاطر المحيطة بالاهداف بشكل عام.
ان تداول الفوركس (http://www.fxcc.ae) بشكل عشوائي وغير منظم من شأنه ان يعود على المستثمر بالخسائر الكبيرة والتي قد تؤدي في بعض الاحيان الى خسارة كامل رأس المال المستثمر. لذلك يأتي التخطيط قبل التداول في مثابة العقل للجسم اذ يساعد التخطيط بشكل كبير المستثمرين على تحسين وتنظيم العملية التداولية في سوق الفوركس وبالتالي زيادة احتمالية تحقيق الارباح بشكل ملحوظ بالنسبة للمستثمر.

تداول الفوركس

اما من الناحية العملية للتخطيط فقبل التداول في سوق الفوركس على المستثمر ان يقوم بدراسة جميع المتغيرات التي تؤثر بشكل مباشر على حركة زوج العملات المختار الاستثمار به. فمثلا في حالة التداول في زوج اليورو مقابل الدولار الامريكي فعلى المستثمر ان يكون على اطلاع وافي بجميع البيانات الاوروبية والامريكية المقرر صدورها وعليه ان يدرس ابعادها الحقيقة على حركة الزوج ومدى قدرتها على احداث تغير في حركة الزوج على الرسم البياني، ومن خلال ما ذكر يستطيع المستثمر ان يلم بالفرص والمخاطر المحتملة التي تحيط بالعملية التداولية. اما من ناحية اخرى فان الهدف الرئيسي للمستثمر هو تحقيق الارباح، وعليه يقوم المستثمر بوضع الاستراتيجيات مثل الاستراتيجيات الانسحابية او الهجومية او الدفاعية بحسب نتائج دراسة المتغيرات المحيطة بالزوج الذي تم تداوله في السوق. ويقوم بتطبيقها من خلال تحقيق الاهداف قصيرة المدى عبر التكتيكات المتبعة مثل البيع في وقت معين او الشراء في وقت معين الخ…
وبهذا يكون المتداول قد حقق التنظيم والتحسين للعملية التداولية في سوق الفوركس وبالتالي يساعد نفسه على الوصول الى الهدف الرئيسي للتداول الا وهو تحقيق الارباح في سوق الفوركس.

[ehabm]

ما هي البورصة ؟
هي سوق للتبادل التجاري تتم فيه عمليات البيع والشراء من خلال المستثمرين أو ما يسمى المتعاملين منهم، سواء بالأوراق المالية أو تبادل العملات أو تبادل السلع المختلفة، اما بورصة الأسهم فهي السوق الذي تتم فيه عمليات بيع وشراء الأوراق المالية من الأسهم والسندات التي تمثل الشركات الكبرى في بلد معين مثل البنوك وشركات الخدمات والشركات الكبرى الأخرى، أما بورصة العملات أو ما يسمى بسوق الفوركس فهي سوق لتبادل العملات الأجنبية المختلفة يتم من خلالها بيع وشراء العملات على شكل أزواج وتحقيق الربح من خلال الفرق بينها، وهناك بورصة السلع التي فيها عملية تبادل السلع الأساسية المختلفة كالسلع الغذائية مثل القمح والذرة والمعادن مثل الحديد وغيرها، ويمكننا تعريف البورصة بأنها سوق لتبادل العملات المختلفة أو السلع أو الأوراق المالية من قبل المستثمرين بهدف تحقيق الأرباح.

ما هي البورصة

بورصة تبادل العملات ( الفوركس)
تعرف بورصة تبادل العملات المختلفة بسوق الفوركس (FOREX) بانها سوق يتم فيه تبادل العملات على شكل أزواج عن طريق بيعها أوشرائها، ويتحقق الربح من خلال بيع لزوج من العملات بسعر أعلى من سعر الشراء، أو العكس، أما الخسارة فقد تحدث في حال تم بيع زوج العملات بسعر أقل من سعر الشراء أو العكس. وتتم هذه العملية من خلال الإنترنت عن طريق ما يسمى بمنصة التداول التي توفرها شركة الوساطة المالية للمتداولين وتعد الوسيلة الوحيدة التي تتم من خلالها عمليات بيع وشراء العملات.

ما هي البورصة

بورصة السلع والأوراق المالية
تضم بورصة الأوراق المالية الأسهم والسندات المالية أو السلع الأساسية كالغذائية منها القمح والذرة والأرز وغيرها من سلع أساسية كالحديد. و تتم فيها عملية شراء الأسهم أو السلع وبيعها لاحقاً بهدف تحقيق الأرباح، و تختلف هذه البورصة في ذلك عن بورصة العملات حيث يتم فيها عملية الشراء ومن ثم البيع، ويشترك المستثمرون برأس مال إحدى الشركات من خلال شراء أسهمها أو سنداتها، ويتم هذا من خلال آلية منظمة تتبعها هذه البورصة، ويصبح المستثمر بامتلاكه لبعض أسهم إحدى الشركات جزءاً منها ومساهماً في بنائها، وقد تلجأ بعض الشركات إلى تحسين أدائها عن طريق طرح أسهمها في السوق لشرائها من قبل المستثمرين لتصبح بعدها من كبرى الشركات.

[ehabm]

(http://www.fxcc.ae/blog/%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%ae%d8%af%d8%a7%d9%85-%d8%a7%d9%84%d9%87%d8%a7%d9%85%d8%b4-%d8%a7%d9%84%d8%b5%d8%ba%d9%8a%d8%b1-%d9%81%d9%8a-%d8%a7%d9%84%d8%aa%d8%af%d8%a7%d9%88%d9%84)

(http://www.fxcc.ae/blog/%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%ae%d8%af%d8%a7%d9%85-%d8%a7%d9%84%d9%87%d8%a7%d9%85%d8%b4-%d8%a7%d9%84%d8%b5%d8%ba%d9%8a%d8%b1-%d9%81%d9%8a-%d8%a7%d9%84%d8%aa%d8%af%d8%a7%d9%88%d9%84)استخدام نظام الهامش الصغير في تداول الفوركس

Dec 19 - 2:13 pm • تعلم الفوركس (http://www.fxcc.ae/blog/%D9%85%D9%88%D8%A7%D8%B6%D9%8A%D8%B9/%d8%aa%d8%b9%d9%84%d9%85-%d8%a7%d9%84%d9%81%d9%88%d8%b1%d9%83%d8%b3)
تتميز عملية التداول في سوق العملات والمعادن عن غيرها من طرق الاستثمار بآلية نظام الهامش ، ويقصد بتجارة الهامش وآلية عمل نظام (الرافعة المالية) بأنها آلية التداول التي تمكن المستثمر من استخدام أضعاف رأس المال الأصلي لتحقيق أكبر قدر من الفائدة، وترتبط هذه الآلية بمفهوم نظام الهامش وهو نسبة ضمان جزء من قيمة الإيداع التي تخولك لإجراء صفقاتك التي ترغب بها، وتعتبر الرافعة المالية أداة مساعدة للمتداولين خاصة المبتدئين منهم، ولا يمكن الاستغناء عنها في سوق تداول العملات وبدونها لا يستطيع المتداول تحقيق الأرباح المطلوبة ولا تعد هذه الأرباح شيئاً يذكر خاصة للمتداولين المبتدئين.

نظام الهامش

الحذر في استخدام الرافعة المالية
ويعد استخدام نظام الهامش في التداول من أكثر وأفضل ما يميز هذه التجارة عن غيرها، ولكن يجب استخدامها بحذر شديد فكلما زادت احتمالية الربح عن طريق مضاعفة رأس المال زادت معها نسبة المخاطرة ويمكن اعتبار استخدام آلية تجارة الهامش بأنها سلاح ذو حدين، فهو من جهة يساعد المستثمر على مضاعفة رأس ماله دون اللجوء إلى طرق أخرى لا يحبذها مثل الاقتراض أو غيره، ولكن من جهة أخرى قد تزيد معه نسبة المخاطرة بالقيمة الأصلية لرأس المال. ويعتقد البعض أن التداول باستخدام رافعة مالية عالية قد يحقق أرباحاً كبيرة ولكن على العكس فإنها تزيد نسبة المخاطرة.

نظام الهامش

خطر زيادة الرافعة المالية
يكمن خطر استخدام الرافعة المالية بزيادة نسبتها، فبزيادتها يتضاعف رأس المال، وفي حال تحققت الأرباح فإنها تكون مضاعفة ولكن يكمن الخوف الحقيقي في حال حدوث الخسائر التي تكون معها نسبة المخاطرة عالية، ويمكن تلخيص العلاقة بين الرافعة المالية ونسبة المخاطرة بأنها علاقة طردية فبزيادة الأولى تزداد الثانية، ويمكنك مضاعفة رصيدك وتحقيق الربح بنفس النسبة التي تمكنك احتمال الخسارة. وهنا يجب الحذر في تحديد قيمة الرافعة المالية والحذر في استخدامها بالشكل الصحيح وبما يتناسب مع كمية رأس المال المراد مضاعفته، فمثلاً من غير المعقول استخدام رافعة مالية بقيمة 1:400 مع حساب لمبتدئ فقد تخسر قيمة الصفقة بتحرك بسيط بالمقارنة مع حساب أكبر لأن أي تحرك بسيط قد يؤثر بشكل أكبر، فليس هناك قيمة تحميك من خسارته ولكنك تمتلك أضعافه!

[ehabm]

هل تمتلك خطة بديلة للتداول في سوق العملات ؟
سؤال لا بد من طرحه قبل البدء بعملية التداول في سوق العملات وعند اتخاذ الخطة أو الاستراتيجية المناسبة، هل تم وضع الخطة البديلة؟ وما هي هذه الخطة؟ وقد يتساءل البعض لماذا الخطة البديلة؟ وكيف تعمل ومتى يمكن اللجوء إليها؟ ولماذا يجب أن أمتلك خطة أخرى بديلة بالرغم من وجود خطة أخرى بديلة؟ كل هذه التساؤلات قد تتبادر إلى ذهنك بمجرد النظر إلى عنوان هذه المقالة وللإجابة على تساؤلاتك يمكننا القول إن سوق تداول العملات سوق متقلب متذبذب لا يمكن لأي خبير محترف مهما بلغت خبرته في هذا السوق إلى معرفة توجهاته أو كيفية سلوك الأسعار أو حتى مدى تأثير المؤشرات والأخبار الاقتصادية منها والسياسية على سوق التداول حتى لو كانت هذه التوقعات عالية، ويمكننا القول إن حدوث ما يتم التخطيط له حرفياً لهو أمر خيالي وغير واقعي ولا يمكن حدوثه أبداً ولكن دائماً نضع الاحتمالات في كل شيء فلا يعلم بالغيب سوى الله عز وجل.


سوق العملات

المزيد من الاحتياط لا يضرك!
المستثمرون يريدون تحقيق الأرباح بالتأكيد ولكن لا بد من مقابل، وقد تحدثنا في كثير من المقالات عن أهمية التعلم والدراسة والمتابعة قبل البدء بعملية التداول، ومن الأمور المهمة أيضاً التي تخدم هذه العملية هي إنشاء الخطة البديلة أو ما سمى بخطة الاحتياط وهي الاستراتيجية التي تمككنا من الاستمرار بعملية التداول في حال سلوك اتجاه السوق بعكس الاتجاه المتوقع أي بعكس الاستراتيجية المتوقعة التي اتخذناها وبدءنا العملية التداولية من خلالها، فهذه هي فرصتنا الوحيدة للاستمرار وبأقل الخسائر الممكنة إذا تحققت، وعلى العكس فقد تحقق لنا المزيد من الأرباح الغير متوقعة، فهذه الخطة أشبه بضمان أو قد نسميها الخطة التأمينة التي قد تشعرنا بتحقيق أكثر للأمان في حال انعكاس السوق بعكس الاتجاه المتوقع. فالمزيد من التدابير ووضع الخطط المرنة التي يمكن استبدالها بأخرى بديلة في حال انقطعت بك السبل هو أمر أشبه بطوق النجاة.

سوق العملات


تعزيز شعور الثقة
يسعى الكثير من المتداولين للوصول إلى الأمان والاطمئنان على أموالهم لتحقيق الراحة النفسية التي تعتبر من أهم وسائل الاستمراية، وبمجرد التفكير في وجود خطة رئيسية وأخرى بديلة يتبادر الشعور بالراحة لديك ويبدأ شعور الخوف بالتلاشي وقد يكسبك هذا الأمان المطلوب، ويعزز شعور الثقة لديك وتبدأ عملية التداولية بكل راحة واطمئنان بعيداً عن المخاوف التي أنت في غنى عنها في هذه المرحلة.

[ehabm]

كيفية استخدام نظام الاكسبرت في سوق الفوركس
قد يجذبك سوق الفوركس في بداية مشوارك التداولي وقد تجذبك تحركات العملات والتذبذبات الحاصلة في السوق وقد يتبادر إلى ذهنك في البداية تساؤلات عن كيفية كسب الأموال وتحقيق الأرباح التي تحلم بها. ولكن كما هو معروف فإن هذا السوق محفوف بالمخاطر والمتاجرة فيه ليست بالأمر السهل. ويمكن اعتبار فترة بداية التداول كتجربة حقيقية تخدم الخبرة المطلوبة، ويمكن اعتبارها أيضاً كوسيلة للتعلم في البداية، ومن الصعب استخدام إحدى آليات تداول الاكسبرت في بداية عملية التداول لأن هذا لن يخدمك وسيضرك أكثر ولن يحقق لك غايتك وسيعد عائقاً لاستمراريتك في عملية التداول.

نظام الاكسبرت

يتطلب استخدام الاكسبرت الخبرة الكافية والإلمام بكل ما يتعلق بكيفية التداول وفهم جميع الأوامر المتعلقة بسير هذه العملية ولا بد من التأكد أيضاً من استخدام الاكسبرت بالطريقة الصحيحة ووفق الظروف المتاحة في الفترة التي ترغب باستخدامه فيها، ولا بد لك أيضاً من التمييز بين الجيد وغير الجيد فأنت في البداية لا تملك الدراية الكافية والمعرفة بكافة أنواع وأشكال الاكسبرتات التي تقدمها شركات الوساطة، فلبعض يقدم آليات عادية على أنها اكسبرت مثالي وقد لا يقدم البعض الاكسبرت المناسب و يستغل قلة خبرتك ومن الصعب عليك في هذه المرحلة أيضاً اختيار شركة الوساطة التي تحقق لك الثقة الكاملة اللازمة لك لاستمرارية عملية التداول.

نظام الاكسبرت

قد يتبادر إلى ذهنك بعض التساؤلات منها: لماذا لا نستخدم الاكسبرت في البداية بالرغم من استخدامه كخبير تداول يوفر لنا الوقت والجهد والراحة؟ ويلجأ الكثير من مبتدئي التداول إلى استخدامه في بداياتهم لعدم توفر الخبرة الكافية، وهذا يعد من الأخطاء القاتلة، وتمكن خطورة تضمين الاكسبرت في بداية مشوار التداول إلى عدم القدرة على اختيار الخبير المناسب بما يتلاءم مع الخبرة المتواضعة، ويحتاج اكسبرت التداول إلى المعرفة وفهم كيفية إدارته ومواكبته لتحركات السوق وملائمته لمستجداته، وهذا ليس بالأمر السهل على مبتدئ الفوركس فهو لن يستطيع استيعاب كل ما يدور حوله من تغييرات وأخبار ومتابعة للمؤشرات الاقتصادية المتعلقة بسوق التداول. هذا وبالإضافة إلى صعوبة الاستخدام الفني والتقني الذي يتطلبه استخدام الاكسبرت. ويمكننا القول بأنه لمن الصعب استخدام آلية اكسبرت لمبتدئ التداول وبدون فهم كل ما يتعلق بأمور التداول في سوق الفوركس.

[ehabm]

من هم المشاركون في تكوين سوق الفوركس
قد يقودك هذا العنوان الى التفكير بان التداول في سوق الفوركس يقتصر على الاشخاص فقط ولكن هذا خاطئ فالتداول في سوق الفوركس يمتد الى الاشخاص الاعتباريين ايضا كالبنوك التي تمثل القسم الاكبر من جميع التداولات في السوق عند 40% تقريبا والعديد من الكيانات المالية الضخمة الاخرى مثل صناديق التحوط والشركات متعددة الجنسيات عند دفع المعاشات والرواتب للموظفين من مختلف البلدان وشركات التأمين وصناديق الاستثمار والمستثمرين من المؤسسات الاخرى، والتي يؤثر مجموع تداولاتهم بشكل عام على مجرى السوق وعلى التباين بين قوى العرض والطلب فيه، ويختلف هؤلاء المشاركين عن الاشخاص العاديين من حيث ارتفاع فروق الاسعار بين العرض والطلب وذلك نظرا لعدم ضمان استمرارية هذه الشخوص الاعتبارية في التداول في السوق. اما في هذه المقالة فسوف نتطرق بالحديث الى بعض الشخوص الاعتبارية التي تستثمر في سوق الفوركس وهي الشركات التجارية والبنوك المركزية وشركات ادارة الاستثمار.
الشركات التجارية
ان جزء كبيرا من الانشطة المالية في السوق يأتي عبر الأنشطة المالية للشركات التجارية والتي تسعى لدفع ثمن تكلفة السلع والخدمات للمزودين بالاضافة الى تحويل العائدات للعملة المعتمدة من قبل كل شركة. ولكن وفي كثير من الاحيان فان تداول هذه الشركات في سوق الفوركس يكون بكميات صغيرة بالمقارنة مع البنوك أو المضاربين.


البنوك المركزية
تلعب البنوك المركزية الوطنية دورا هاما في أسواق صرف العملات الأجنبية فهي تحاول بقدر الامكان السيطرة على المعروض النقدي والتضخم و أسعار الفائدة وغالبا ما تكون المعدلات المستهدفة لعملاتها رسمية أو حتى غير رسمية. ويمكنهم استخدام احتياطيات النقد الأجنبي في كثير من الأحيان لتحقيق الاستقرار في السوق . ومع ذلك، فإن الفعالية التداولية للبنك المركزي أمر مشكوك فيه بحيث انها لاتبحث عن الربح من وراء سوق الفوركس لأن البنوك المركزية لا تفلس في حالة تحقيق الخسائر الكبيرة ، مثل التجار الاخرين.


شركات إدارة الاستثمار
شركات إدارة الاستثمار هم ( الذين يديرون الحسابات الكبيرة نيابة عن العملاء مثل صناديق المعاشات والأوقاف ) ان استخدام سوق الصرف الأجنبي يسهل على هذه الشركات المعاملات في الأوراق المالية الأجنبية فعلى سبيل المثال،اذا اراد مدير الاستثمار شراء مجموعة من الأسهم الدولية فهو سيصبح بحاجة الى شراء وبيع العديد من أزواج العملات الأجنبية لدفع ثمن شراء الاسهم الاجنبية.

[ehabm]

المؤشرات النفسية لأسواق تداول العملات


تلعب هذه المؤشرات دوراً هاماً لا يمكن إغفال تأثيراته على تحركات أسعار سوق تداول العملات ، فأهميته لا تقل عن أهمية التحليلين الأساسيين للأسواق التحليل الأساسي الخاص بالمؤشرات الاقتصادية والتحليل الفني (http://www.fxcc.ae/blog/%D9%85%D9%88%D8%A7%D8%B6%D9%8A%D8%B9/%D8%AA%D8%AD%D9%84%D9%8A%D9%84%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D9%81%D9%88%D8%B1%D9%83%D8%B3) الذي يدرس تأثيرات تحركات الأسعار، وقد يعكس التحليل الفني مشاعر ونفسيات متداولي السوق باختلاف أشكالها الإيجابية منها والسلبية، وتكمن أهمية المؤشرات النفسية في عكسها للجانب الحي والنبض المتواصل والسلوك الذي تقوم عليه أسواق التداول، ويمكن اعتبار تحليل حساسية وسلوك السوق النفسي تحليلاً آخر يُعتمد عليه كالتحليلين الأساسي والفني.

تداول العملات

تأثير المؤشرات النفسية على حركة الأسعار في سوق تداول العملات
تعكس المؤشرات النفسية حالة السوق الحية الحقيقية ويمكن اعتبار مشاعر المتداولين سواء أكانت الإيجابية منها أم السلبية هي المحرك المسؤول عن تأثيرات المؤشرات النفسية، وتؤثر الإشاعات تأثيراً كبيراً على السلوك التداولي، ان تأثير هذه الإشاعات خاصة الإشاعات السلبية وما يتبعها من مشاعر الخوف والطمع و الحيرة أو التفاؤل والثقة الزائدة كبير جدا على حركة السوق فمثلاً عند حدوث نشاط في حركة السوق فإن هذا ينعكس على حالة المتداولين النفسية فتجدهم يبحثون عن فرصة للدخول واستغلال الفرص المتاحة وهذا قد يزيد من نشاط السوق، وقد يدخل المتداولون خاصة المتتبعون منهم والمراقبون عن كثب إلى حالة من الهستيرية التداولية وتجدهم يتخبطون بمجرد حدوث أي تذبذب في الأسعار. ونذكر هنا الإشاعة القاتلة التي أدت إلى انهيار بورصة وول ستريت في عام 1922 م التي انتشرت حينها ومفادها بأن المستثمر قد يكون أحمقاً إذا اشترى سهماً بقيمة المئة دولار.

تداول العملات

استخدام المؤشرات النفسية أثناء التداول
يعتمد استخدام المؤشرات النفسية واستغلالها بالشكل الصحيح في عملية التداول على التحلي بالفطنة والذكاء واستيعاب جميع الأحداث والتفاصيل المتعلقة بالسوق للوصول إلى الاتجاه التداولي الصحيح ولتقمص الفرص الممكنة لتحقيق المنفعة الكبرى منها، خاصة تلك المؤشرات التي تظهر عندما ينعكس السوق بالاتجاه الآخر فقد تظهر هذه المؤشرات كالخوف والقلق بوضوح وهنا يمكننا اقتناص الفرص بطريقة حكيمة وذكية مع الحذر الشديد في نفس الوقت. ولا تنحصر المعرفة الشاملة لاستراتيجيات التداول أو الإلمام بكل ما يتعلق بالتداول أو الوصول للاحتراف باتقان التحليلين الأساسي والفني، بل يتعداها ذلك إلى اتقان تحليل المؤشرات النفسية وتأثيراتها على تحركات الأسعار.

[ehabm]

http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/11/shutterstock_113261461.jpg

استخدم نظام المتاجرة بالهامش بحكمة


[/URL]


[URL="http://www.fxcc.ae/blog/%D9%85%D9%88%D8%A7%D8%B6%D9%8A%D8%B9/%d8%aa%d8%b9%d9%84%d9%85-%d8%a7%d9%84%d9%81%d9%88%d8%b1%d9%83%d8%b3"]
(http://www.fxcc.ae/blog/%D9%85%D9%88%D8%A7%D8%B6%D9%8A%D8%B9/%d8%aa%d8%b9%d9%84%d9%85-%d8%a7%d9%84%d9%81%d9%88%d8%b1%d9%83%d8%b3)
يسمح نظام المتاجرة بالهامش بمضاعفة رأس المال الذي تريد استثماره في سوق تداول العملات (http://www.fxcc.ae/blog/%D8%AF%D9%84%D9%8A%D9%84-%D8%A7%D9%84%D9%85%D8%A8%D8%AA%D8%AF%D8%A6%D9%8A%D 9%86-%D9%81%D9%8A-%D8%AA%D8%AF%D8%A7%D9%88%D9%84-%D8%A7%D9%84%D8%B9%D9%85%D9%84%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D8%A3%D8%AC%D9%86/) ، وهو نظام تعتمده شركات وساطة الفوركس بهدف تحقيق أكبر قدر من الأرباح، ويقوم هذا النظام على مضاعفة رأس المال باستخدام الرافعة المالية المناسبة مقابل خصم نسبة معينة من القيمة كرهن أو تأمين مسترد، وفي حالة حدوث الخسارة تستخدم شركة الوساطة هذه القيمة لتغطيتها إذا حدثت، وتمكّن هذه التجارة متداولي رؤوس الأموال الصغيرة من التداول من خلال مضاعفة قيمة الاستثمار واستخدام نظام الهامش لتأمين الصفقة. ويمكن حساب الهامش من خلال المعادلة التالية:
الهامش المستخدم= عدد الصفقات * حجم الصفقة/ قيمة الرافعة المالية
الهامش المتاح= الرصيد المستخدم- الهامش المستخدم


http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/11/shutterstock_130862018-300x215.jpg

(http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/11/shutterstock_130862018.jpg)

إن لاستخدام نظام الرافعة المالية والهامش ميزة جيدة يتفرد بها سوق تداول العملات عن الأسواق الأخرى فهو فرصة للمستثمرين خاصة أولئك الذين لا يملكون رأس المال الكافي ولكن يملكون الرغبة في دخول سوق التداول. وإذا أمعنا النظر جيداً إلى الجانب الآخر فإننا نرى الجانب السلبي من مبدأ عمل نظام الهامش، فباعتباره مصدر لتحقيق الأرباح يمكن القول إنه مصدر للخسارة في نفس الوقت.وهنا يكمن خطر استخدامه أثناء التداول. إن أكبر خسارة قد يتحملها المتداول هو قيمة إيداعه باستثناء عمولة التداول التي تأخذها شركة الوساطة ولكن إذا تم التداول بمبلغ كبير من رأس المال واتجه السوق بالاتجاه العكسي فإن الخسارة هنا قد تكون كبيرة ويمكن القول إن التداول بالهامش لهو سلاح ذو حدين لا يمكن الاستغناء عن منفعته ولا يمكن تحمل خسارته.


http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/11/shutterstock_88150969-300x200.jpg



(http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/11/shutterstock_88150969.jpg)
استخدم ذكاءك باستخدامك لنظام الهامش
العقلانية والخبرة في التداول هي السبيل الوحيد للخلاص من هذه المشكلة وهنا يمكننا تحقيق الاستفادة القصوى من نظام الهامش وتحقيق أكبر فائدة مع تجنب المخاطر، فعند مضاعفة قيمة الإيداع باستخدام الرافعة المالية واتجاه التداول بالاتجاه السلبي فإنك ستخسر رأس المال بسرعة ولن تكون لك فرصة لاستكمال التداول وهنا تكمن المخاطرة باستخدام هذا النظام. ولقد خضنا سابقاً ومطولاً في الحديث عن النصائح والتوصيات واستخدام الاستراتيجيات الناجحة للوصول إلى تداول آمن ناجح مع دراسة كل المخاطر التي قد تحيط بهذه العملية، وإن من أهم النقاط التي لا يمكن إغفالها عند استخدام نظام الهامش هو دراسة وتحليل الصفقات التي ترغب بتنفيذها قبل البدء بالتداول، فكلما كان عدد الصفقات أكبر كانت نسبة المخاطرة أكبر واتجهنا إلى التشتت وعدم التركيز وهذا قد يزيد من احتمالية تراكم الخسائر، وخاصة إذا بدأت بالتداول في وقت حرج أي إذا كانت هناك تقلبات في حركة العملات لا تعمل لمصلحتك فإن هذا سيودي بك إلى الهاوية.

[ehabm]

http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/10/opportunity.jpg



تكلفة الفرصة البديلة في سوق الفوركس

[/URL]
ان مصطلح تكلفة الفرصة البديلة في الاستثمار يعني مقدار تكلفة الفرصة الضائعة من الخيارات الاستثمارية الاخرى. او هو خسارة المكاسب المحتملة في حالة الاستثمار في واحد من البدائل الاستثمارية المتاحة. اما في الاقتصاد فهي تجسد العلاقة بين اهم المصطلحات الاقتصادية وهي الندرة والاختيار. في الواقع ان عددا قليلا من المستثمرين يهتمون في حساب هذه التكلفة بالرغم من ان الخيارات الاستثمارية متنوعة بشكل كبير لكل شخص، لذلك فعلى المستثمرين ان يقوموا بحساب هذه التكلفة لكي يكونوا على يقين من اختيارهم الطريق الصحيح الذي يسيرون فيه وان يحاولوا قدر الامكان ان يخفضوا من هذه التكلفة.

[URL="http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/10/opportunity-cost.jpg"]http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/10/opportunity-cost-300x225.jpg



(http://www.fxcc.ae/blog/%D9%85%D9%88%D8%A7%D8%B6%D9%8A%D8%B9/%d8%aa%d8%b9%d9%84%d9%85-%d8%a7%d9%84%d9%81%d9%88%d8%b1%d9%83%d8%b3)
ولتوضيح هذا المفهوم اكثر لنفترض ان لديك 1000$ في حسابك البنكي. واردت ان تستثمر هذا المبلغ في واحد من اثنين من الخيارات الاستثمارية ( الخيار الاول شراء اسهم لشركة اكس ، الخيار الثاني الاستثمار في زوج اليورو دولار في سوق الفوركس ) فان تكلفة الفرصة البديلة للاستثمار في شركة اكس = الارباح المتوقعة في حالة استثمار هذا المبلغ في سوق الفوركس – الارباح التي حصلت عليها عند استثمارك في شركة اكس. وكلما زاد الرقم الناتج زادت تكلفة الفرصة البديلة وبالتالي زاد ندم المستثمر في الاستثمار في ذلك الخيار. لقد قمنا فيما سبق بتطبيق هذه المفهوم بين خيارين فقط من الخيارات الاستثمارية وذلك للتبسيط. ان هناك العديد من الامور التي قد لا يكترث لها المستثمرين والتي قد تعطيهم الطريق نحو اكتشاف العديد من الخيارات الاستثمارية المتنوعة في الاسواق المالية.

http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/10/time-is-money-300x200.jpg



(http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/10/time-is-money.jpg)
وفي النهاية فان حساب تكلفة الفرصة البديلة تزيد من قدرة التاجر على تحديد الخيار السليم في التجارة، وانتقاء الخيار المناسب الذي يقلل من هذه التكلفة بقدر المستطاع. ان علاقة هذه الحسابات في سوق الفوركس كبيرة جدا فعند استثمار الشخص في زوج اليورو دولار مثلا فان هناك تكلفة فرصة بديلة للخيارات الاخرى مثلا استثماره في زوج الاسترليني دولار وكذلك زوج الدولار ين. لذلك فعلى الشخص ان يكون واثقا من خياراته الصحيحة التي تقلل قدر الامكان من تكلفة الفرصة البديلة وذلك لكي يزيد من قدرته على تحقيق مكاسب اكبر لاستثماراته.

[ehabm]

http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/10/shutterstock_123186115.jpg

المتوسطات المتحركة في الفوركس




سوف نخوض هنا في هذه المقالة حول موضوع هام في التحليل الفني، وهو المتوسطات المتحركة . فسوف نتحدث عن تعريف انواع المتوسطات المتحركة المختلفة، بالاضافة الى قوانين حسابها وكيفية استخدامها في التحليل الفني، بالاضافة الى كيفية ترجمة هذه المتوسطات في السوق، وتوقع حركة العملات من خلالها.

المتوسط المتحرك البسيط:
يعرّف المتوسط المتحرك البسيط بأنه متوسط الأسعار في فترة زمنية ماضية معينة لأنه يعتمد على أسعار الإغلاق، ويعد هذا المؤشر من أبسط المؤشرات التي يمكن اعتمادها في التحليل الفني بهدف معرفة اتجاهات تحركات العملات والتغييرات التي قد تحدث فيها لفترة معينة. ويتم رسم هذا المتوسط على شكل منحنى وكل منحنى يمثل تغير الأسعار في فترة محددة حيث يتم استخدام معادلات رياضية لتمثيل هذه المنحيات التي تعبر عن سلوك الأسعار. ويتم استخدام أسعار الإغلاق في الأغلب لتمثيل هذا المؤشر، وسمي بالمتحرك البسيط لأن انتقال الحركة في السعر تكون بطيئة وخلال فترة زمنية ماضية والصيغة العامة لهذا المؤشر هي :
المتوسط المتحرك البسيط = سعر إغلاق (ن) + سعر إغلاق (ن-1) +…….+ سعر إغلاق (1) /ن
حيث تعبر ن عن الفترة الزمنية الحالية، (ن-1) هي الفترة الزمنية السابقة وهكذا يمكن تمثيل سلسلة من منحنيات المتوسط البسيط التي تمثل فترات حالية وفترات سابقة وتوضح المعادلة قيمة المتوسط بأنه معدل الأسعار السابقة بالنسبة لفترة معينة.

http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/10/shutterstock_59406442-300x300.jpg



(http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/10/shutterstock_59406442.jpg)

ويمكن استخدام هذا المؤشر للتأكد من الحركة الاتجاهية المتوقعة للأسعار، فعند تحرك المؤشر تحت مستوى السعر لزوج معين من العملات فإن هذا يدل على إشارة للبيع أما إذا تحرك باتجاه صاعد فإن هذه إشارة على عملية شراء أما إذا كان هناك فرق واضح بين أحد منحنيات المتوسط المتحرك البسيط ومنحنى آخر فإن هذا يدل على احتمالية تغيير الاتجاه السعري لهذا الزوج من العملات.

http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/10/shutterstock_26054092-300x199.jpg



(http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/10/shutterstock_26054092.jpg)
المتوسط المتحرك الأسي:
يعرف المتوسط المتحرك الأسي بأنه معدل تحركات الأسعار لمدة معينة ولكن تقل فيه المعدلات بشكل أُسي بعد مدة معينة وبزيادة الفترة الزمنية بدءاً من الفترة الحالية، ويكون سعر الإغلاق لليوم الأخير من المدة المحددة له الوزن الأكبر في حساب هذا المؤشر وتعبر الصيغة التالية عن مؤشر المتحرك الأسي:
المتوسط المتحرك الأسي = د *سعر الإغلاق(ن)+ (د-1)*المتوسط المتحرك الأسي(ن-1)

حيث د: يعرف بمعامل التنظيم ، ن: هي الفترة الزمنية الحالية، (ن-1) هي الفترة الزمنية السابقة.
وبهذه الصيغة يمكن تمثيل منحنيات المتوسط المتحرك الأسي والاستفادة منها في في عملية التحليل وتعتمد هذه المنحنيات نفس سلوك منحنيات المتحرك البسيط ولكن عادة ما تكون هذه المنحنيات أسرع منها لأنها تعكس التغيرات السريعة في الأسعار. ويعتبر هذا المؤشر من المؤشرات الاتجاهية المهمة في عكس حالة أسعار السوق، فتساعد هذه المنحنيات على التعرف على نقاط الدعم والمقاومة والتأكد من التحركات المستقبلية المتوقعة.

[ehabm]

http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/10/Economoics.jpg



هل هناك تأثير متبادل بين الاقتصاد الامريكي و الاقتصاد الياباني ؟[/URL]
في الواقع ان الاقتصادات العالمية مترابطة بشكل او بأخر مع بعضها البعض. وسوف نخوض هنا بمدى الترابط بين الاقتصاد الياباني والاقتصاد في الولايات المتحدة الامريكية، بالاضافة الى علاقة ذلك كله بسوق الفوركس ، ومدى التأثير المتبادل بين هذين الاقتصادين اللذين يعتبران من اقوى اقتصاديات العالم، ان الاقتصاد الياباني يعتبر رابع اكبر شريك تجاري للولايات المتحدة بعد كندا والصين والمكسيك من حيث مجموع الصادرات والواردات من والى البلدين.

[URL="http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/10/economic.jpg"]http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/10/economic-300x200.jpg



(http://www.fxcc.ae/blog/%D9%85%D9%88%D8%A7%D8%B6%D9%8A%D8%B9/%d8%aa%d8%b9%d9%84%d9%85-%d8%a7%d9%84%d9%81%d9%88%d8%b1%d9%83%d8%b3)
في الواقع ونظرا للترابط الكبير بين الاقتصاد الياباني والامريكي فان تغير سعر صرف العملة مقابل العملة الاخرى يؤثر بشكل كبير على حجم الصادرات والواردات، وذلك يتضح في المثال التالي: لنفرض مثلا انخفاض قيمة الين الياباني، مثلا فسوف نلاحظ ان سعر صرف الدولار مقابل الين ارتفاع وبالتالي فان تكلفة استيراد اليابان سوف تزداد وبالتالي سوف يقل الطلب على البضاعة الامريكية في اليابان مما يؤدي الى انخفاض حجم الواردات اليابانية من البضاعة الامريكية، والعكس صحيح. وفي مثال اخر فلنفرض مثلا انخفاض قيمة الدولار الامريكي، فسوف تزيد عندها تكلفة الاستيراد الامريكية من البضاعة اليابانية وما ينجم عنه انخفاض الطلب على البضاعة الامريكية من البضاعة اليابانية. وفي النهاية فان سعر الصرف بين هاتين العملتين له تأثير كبير على اقتصاداتهما، لذلك تسعى الدول الى المحافظة على تحرك بسيط في اسعار صرف العملات بينها.

http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/10/economies-300x209.jpg



(http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/10/economies.jpg)
ان متابعة الاخبار الاقتصادية اليابانية مهمة جدا عند تداول العملات لاسيما تداول زوج الدولار مقابل الين وذلك لاستنباط وتوقع ارتفاع او انخفاض قيمة الين الياباني وبالتالي توقع حدوث ارتفاع او انخفاض في سعر زوج الدولار مقابل الين، فالعلاقة عكسية حيث ان ارتفاع قيمة الين يؤدي بشكل او بآخر الى انخفاض زوج الدولار مقابل الين والعكس صحيح. ان هذه الطريقة في التحليل تسمى التحليل الاساسي لازواج العملات.

في حين انك ايضا تستطيع استخدام التحليل الفني (http://www.fxcc.ae/blog/%D9%85%D9%88%D8%A7%D8%B6%D9%8A%D8%B9/%D8%AA%D8%AD%D9%84%D9%8A%D9%84%D8%A7%D8%AA-%D8%A7%D9%84%D9%81%D9%88%D8%B1%D9%83%D8%B3/) في التحليل ومثال ذلك ان تستنبط الحركة المتوقعة لزوج الدولار مقابل الين من خلال الاعتماد على التحركات السابقة لزوج الدولار مقابل الين، ولهذا النوع من التحليل طرقه المختلفة حيث يعتمد بشكل اساسي على المؤشرات الفنية في التحليل.

وفي النهاية فان الطريقة المفضلة في تحليل حركة السوق في الفوركس هي عملية دمج الطريقتين معا وبالتالي فان النتائج التي ستحصل عليها تصبح اكثر دقة من النتائج التي ستحصل عليها في حالة استخدامك لتحليل واحد فقط.

[ehabm]

http://www.fx-arabia.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAApQAAAGkCAIAAAA APyJbAAAgAElEQVR4nOydd5xU1d3/TWISEzD+8jwxifEhlgQNaoyKJooRjcRELLGhglJEo4Biw8JGQM oCC2zfZStbgWX7sr232dmpO22n7Oz03nufuXfund8fx9yMs4Xd BdSN5/3aly+ZueXcO+eezznfdq+IQSAQCAQCWTy4XK4rvu42QCAQCAQC mQdQvCEQCAQCWWRA8YZAIBAIZJEBxRsCgUAgkEUGFG8IBAKBQB YZULwhEAgEAllkQPGGQCAQCGSRAcUbAoFAIJBFBhRvCAQCgUAW GVC8IRAIBAJZZEDxhkAgEAhkkQHFGwKBQCCQRQYUbwgEAoFAFh lQvCEQCAQCWWRA8YZAIBAIZJEBxRsCgUAgkEUGFG8IBAKBQBYZ ULwhEAgEAllkQPGGQCAQCGSRAcUbAoFAIJBFBhRvCAQCgUAWGV C8IRAIBAJZZEDxhkAgEAhkkQHFGwKBQCCQRQYUbwgEAoFAFhlQ vCEQCAQCWWRA8YZAIBAIZJEBxRsCgUAgkEUGFG8IBAKBQBYZUL whEAgEAllkQPGGQCAQCGSRAcUbAoFAIJBFBhRvCAQCgUAWGVC8 IRAIBAJZZEDxhkAgEAhkkQHFGwKBQCCQRQYUbwgEAoFAFhlQvC EQCAQCWWRA8YZAIBAIZJEBxRsCgUAgXwUoivn9SCiE4jj+dbdl 0QPFGwKBQCBfBW53SCCwKJVOBMG+7rYseqB4QyAQyMJBkGg4jG IYjuMxDMMT1pQIEkWQ6NfVtvmCopjXG/b5Ihg2j5UxjuPg8i+IRuOqqxMODqr8fmRhzQuF0GgUwzB8Xi38 rwSKNwQCgSwchyNoMHjDYTQaxSORKIp+aU1ptwfs9sDX1bb54v OFeTzzxIQ1HJ7HhANFMTB9ueCWDIbuo4+68/KYNttC7onbHTYYvD5fJBKJRiKLZkp0mYDiDYFAIDEMwx2OoMMR nNeSDkGiHI6pp0em13sikajPFwmH0fgN5HKHSDQPLQyFULs94P NFLq1XGMfxYBCxWPweT5j4xG4PajRurzcSi8WCQdThCIrF1tOn ea2tk8RmCUSjmMsVcrtD0eh/5ijhMOr1hlH0wtfIYOg++KArJWVEIrHHq6/fH1Gr3bMrOopiExPW7m6ZTObweMJ+f2QuF/5fDBRvCAQCiSFIlE7X0+m6eS3pXK5QaSln167ukRF1IIDY7cFA 4EsGYSZT39EhneNCE8djZrOPStVKpbZ4dbx4olFMp3MPDCgmJq zgExTFaDTd2bN8icSG47he76XTddXVgrfeaj12jGwy+aY9TiCA cLlGHs8UDP7nMn2+iM0WSJi1TIta7Tp9mpeXxxgeVtpsAWJ+ol A4Kyt5ZLJmln39fqS+XrRrV3dbm8Ro9DocwTle+38rULwhEAgk ZrX6T51inzrFslj889krcPz46LPPVjc3i93ukFbrdrlC8RsMDS lLSzkKhXMuR8MwnM025uTQu7qkCZOAiwFBMLnccfbs+P79g319 cvBhMIh2dcnKy7kKhRNBogyGPj+feeIEZfv2tuxs2lRTfziMWq 3+iQlreTmnupofv4HdHtRoXBdcCmMYrlQ6m5rEaWmUggKmRGIj xHtszJCfz2QwDLPs7vGEi4pYzz1XXVrKlUjsOp1nvvchAYcjKB RajMbppynffKB4QyAQSEwgsGzb1rZtWxufb577XkC8H3/8TE2NAGhbgvb39clPnBjl8YxzORqKYvX1onXrajMyqAvzCk+Lz xepqRE89tjplSsLKyu54EOnM9TdLR8eVgWDqN+PVFcLNm1q2rt 3ID+fOTionBoNbrMFqFRtdTX/rbdak5L6VCoX8ZXB4BGJLG53KDYrKIrR6fqKCu5HH/W88UbLyIiacA0MDirOnxfPZKsHAPF+8smqvDzm2JhhctI27xvx ZTgc44kTo319ios8ztcFFG8IBAKJyWSOpKS+pKQ+qdQ+9708nn BFBe+NN1ra2iRms4/PNycYnEdHNSkpZDJZTXyCophG41arXVOj0FEU6+qSbt/efuoU2+m8KLMwimJ+fyQUQhEEE4mse/cOPPJIxfr19b29X6y8FQpnYSGrpWUyGEQCAbSlZfKDD7oKC1lk skapdCUcDcdxodBy8iQjJWXknXc6jh8fNZv/c5larXt83HTBBtvtgfJy7sGDQ0lJfbt397LZBiDePl+krIxdXM yeXbyDQeT8efG2bW2VlTw6XS8UWhZyX/5NOIyeO8d/9dXGhoaJiznO1wgUbwgEAol5veGGhomGBtHsEpJANIqTydrMTB qNpjOb/VPFWyi0pqdTurqkxCeBANLWJmlpEXu9iSfCsJhEYq+u5lMomnn Fe08lEEB0Oo/NFvD7kfp64bp1tW+/3d7dLSXM3TSabvv2thMnRi0WP4pifL6lvl40NmZwu0NTvf7RKN bZKXvllYYPPujKyqL19Snil+ZzFO/JSdvOnR0bNtSnplLOn58gTBQajfvjj3vef79rducChuFcrunkS UZ3t2xszHCR4u1wBPbs6V+1qgSKNwQCgSxiUBQTiawikWW+9UM EAmt9vWhiwjqteCsUztxcenu7hPhEq3UfOTJy9OiIVutOOBSOx xyOoEBg0WrdF5nH7HKFKBTt2JjBaPSlpo4+/viZnBy6RuMiMtkkEntJCbu1ddLtDmEYbrH4RSKryeSb9rzRKD4 6qklK6svOpg8OqhJUdo7irVa7jx4l79s32N0tE4utRMib1Rqoq uJXVvJmipIjUCic58+LGQw9m228GPHGMHxiwrpxY+PddxdC8YZ AIJBFDI7HQPbwfFO0FAoniaTW6z0WyzTirdN5i4pY8eI9NmZ4+ eX6jRsbeTzT1KNh2DTJ4gvAZgucOcOvquJPTNjee6/zr3+t7OtTxK/mESTq9YYDAQSoNUhSnynEHcdjKpWrtXWSStW6XKGE+c0cxdvji fT1KXp7FQ5HEEGihMM7GsV9vojXG7lggL1e7xkd1Ugkdi7XdDH ijaJYX5/iL3+p+MMfCqB4QyAQyKIHx2NOZ4hEUjc3i+VyZzSKIQg2OWlrb Jzo61NYLH4gdaEQ6vN9ITY6nYdO1+l0HoXC2dsrT3CZ6/Xe4uL/iHcohDY2Tjz4YOnq1WXd3fKZmoFhuE7n6eiQ9vbKrdYAhuFud2 h0VFNfL+JwjEQgut8f8fmmj/E2mXwZGbSjR0dYLOOePQOrV5edPs2baqh3u0MslkEstoHpwtQD RqO4zRaw2QJ2ewDEeIMtI5FoIICA/xcILD09MoPBO/u9jUSiCoVTqXRNm4wXCCBCoYXPN88StW6x+JlM/eSkrbNTOjCgnP10s+BwBPPzmStWnLzzTijeEAgEsviJRnGp1JG U1Pf88zWtrZJQCPX7kdpa4RNPVO3Y0c7lGkGUmdMZNBh8oRAai 8UsFv/YmEGtdnG5ppIS9tjYl/KdEsTb4QhmZFBvuinrppsyKyq4MzUDQbCREc3GjY3bt7fx+WYE iSoUzn37Bv/2t9M5OXSr9QtvsdHoMximNzXrdJ49ewa2b28bGVFnZdHuv7943 76BqfqqUDgzM6k1NcJgEJ32gOFwVCi0CIWWUAiNRv9TlNTrDVs sPmD6Hh5WnzrFlskuHOg3S1lTi8VfUcEtKWHPkrvldAY5HKNQa CksHDt9evyCp5sJhcL5/vud//M/x37/+3wo3hAIBLL48PsRYqmH4zGl0pWVRXvwwZLbbz+ZmkqxWv06nW f//sHly3Meeqjs3Dk+CGcDJU20WjeOx+z2wNiYQaFwcjjG4mIWk6m PP36CeBsM3qoq/uOPn/nd73LLyjjgQ5crxOEYlcovHMmhEEqlanft6r7jjrzHHqtsa5N4 PGESSfXCC7U33pj52mvnWawv5gcTE1YaTTdthJ3R6Dt4cHjTpq beXnlLy+Q//nHuxRfrBgaU8Qb5YBDt7JSuX19/4MAwsPaLxTYaTRefqu52h/l8s0LhSCigZjb72WwD8M0PDamKilgJJodIJOp2h8GcwGLxczhG kJkdDKJ2e8DvR4JBlHB7oyjGYBh27Gh7990OIlUvEEA4HCOTqS cu0O0OcblGPt+cn8+sqOBd+NedDmBK+fDD7p/97DgUbwgEAlmUWCx+IusJRfGBAdWaNRXf/e6BJUsOv/lmq1zu4PFML75Y+/3vH7z22uP79g2CjWUyR12dkMUyYBjucoXGxvRSqZ3NvoB44ziu UDiHhlQff9yzcmUhId5Kpau4mEUkcTmdoYwM6g03ZH73uwduvT U3L49pNvvPnh2//fa8K67Yf+ed+Y2NX+gNhaKtqRFMDXyLxWJWa+DEidF162pbWyc FAsv27W1/+EN+bi4jvjKawxFMT6fefHPWK680gLRpBkNfUyMgphGxWMxs9o 2Pm81mX0K5VpXK1dwsZrEMKIpNK95eb0SjcYM6aHy+paiIRaVq wUnFYpvF4rfbg0QuezCI1tYK77mn8OGHywYHlcRPU1Q0lp1N12 i+uECfL8LjmbhcY17ewsXb70cEAsvu3X2//GUqFG8IBAJZHDgcQavVTyxAxWIbCMJCUWxy0l5UxEpK6tu/fygpqe+TT3qHh1Xd3bJVq0q++90D112XeugQCZisZTJHaSlncF AZjWI+X4TB0AmFlguKN4pGlUoXi2X4/PPBF1+sGxpSxWIxHI8JhdasLFpvrxzHYx5PuLtb9umnvbt2dR8 6NPzee53Z2XSJxH7ixOjPfnb8iiv2r1xZ1Nr6xTqeTNYUF7PE4 mnKlQQCSHe3/JNPekBSVk2N4IUXanbu7BCJrMQ2RqP3wIGh669Pf+KJs3S6Lha L0em6U6fY4+P/KVOj1bqZTL3JlGhvl0jsRUVj3d2ySCQ6rXg7HEEGQy8UWsJhlM k05ObSgXgrla7OTplYbCOR1MPDKrCxzxcpKWH/7ne5f/hDflPTRCwWC4fR9nbJ88/XbNhQ39srB7VXg0GUyzUyGLrcXMbCxBvHcYvFz2YbDxwYWrYsH Yo3BAKBLAJwPKZUOicnbUQhbipVe/bsuFzu8PnC7e3SvXsH6uuFbndIKrUnJ5NqagQ1NYI77si78sqD y5ZlHD8+CvKkFQpnTg69pUUcjWKhEEql6thswyzi3dYmicVioR AqlTo4HGNyMunTT78oUoZhMTpdf/ToSG+vPBrFlUrXkSOkbdtah4ZUfj/S1DSRnk5lsQyffdZ/1VXJ3/3ugVWrSnp6vlijk8majAxqgpcdQTAQM6/TeXNy6PX1QhD+9q9/9T3xxNm2NgnhdVapnJ9+2rtsWcbDD5d3d8tisRiTqc/MpI2O/qfGuEzmGBpS6XSehCB8kch65MjIuXP8UAidVrwtFn9Ly2R/v8LlCg0Pq1NTR4F4c7nmoiIWna4rLmYVFbHAxi5XOCuLtnx5zv Ll2WVlXJAyd/gw6Ve/Slux4mR+PtPtDsdisUgkyuEYyWR1Tg59YeKNYbhK5aTRdMeOkW +6KROKNwQCgSwCAgFEJnNoNG5i5d3TI9+9u7e9XdLbqzh0aLi0 lC0WWwMBRCy2JicP19QIJidtR4+O3Hln/h135JWXc0Ewtt0ePHmScfo0D0Wj0Sg2PKwikdQs1vTinZfHrK8 XIgjmcATr60Xvvtu5fn19URELuHIDAaSxUfT++50dHVKz2V9Rw fvkk54zZ3hqtSsYRBsaRGlpFD7fPDCg3Lix8brr0p59tprL/SLHbGLCmpVFI7QcQKfrhoZUoRDqdofz8hgVFVxgHmhvl7z+enN qKoUwVgsElpQU8jvvtL/+enNtrSAWi6nVruxs+vnzYuJoHI6puJg9OppYNMZs9mdn00tK2 H5/ZFrxBrOWM2d4KpXr9Gnexx/3kEhqBMEYDH1h4Rj4LyHeVmvg5EnGm2+2vPhiXWEhC6zmDx4c2 rat9amnqog2R6M4g6Hv6ZFlZtIWJt6RSFQgsIyNGU6epEPxhkA gkMWBwxGUSu0g+Qp80to6uW5dzZEjI59/PvTcczXnzvG1WrdW6x4aUn36aW9h4ZjR6OvrUzz++JmVKwsrKr gajdto9Gk07pQUckoKWat1G42+2lpBS8vktOJtMHizs2kFBUyV ysXlmnbv7rv++vR77y06d05gNPqMRt/kpO3YMfILL9RWVHDJZPUbb7Rs3tw0NKTSaj0qlau4mLVv3wCZr JbJHFlZtN/9Lnf9+npQesVo9HG5ppQUcl2dMP6M5eXcI0dGJBK7Vus5dox87 NioTucBG7/9dttbb7UQVcGZTENeHrOhQfT554Pp6RSj0SeR2FNSRghnfCwWo 1J1n302UFLClskc4KTgT612p6VRsrNpXm94WvHW6TypqZSjR0c GBpT79g2sX19fXy9SqVwtLeLjx0c7O6UnTowS4m00egsKmMXFY/v3Dx09SpbLHampo7t2defnMzdvbvrkk14ezwzO29o6WVsrSE+n Lky8fb4Ig6Hn882lpWwo3hAIBLIIwDDcZguoVE63O0wYgRkM/fr19ffff+q++4pvvjnrb387vWVL05YtTc8+W33PPYWPPFK+dWv zP/5x7te/zrj22hNr1lRu3ty0dWvz5s1NDzxw6oEHTm3Z0rR1a/Pf/346J4c+NmaYKt4Wi//48dGnn67avLnp5Zfr77mncMmSI7femrt+ff3Wrc1btza/+mrDAw+c+s1vstasqXz++Zrbbjt56625zz5bvWXL+c2bm/7yl/L77it6/vmajRsbH3qo9Kc/TVm+POfFF+vAvi+/XP/88zVTxfuJJ6pefbVxy5bzDzxw6oEHSrZsOQ82vuOOvMcfPzMy8 kWhdSbTkJvLaG+XJCX1Pfhg6datza++2vjkk2fjxZvLNb37buf atWc3bmwEJwV/mzc3Pfhg6f79gzOJt9sdKivjvPhi7TPPVN97b9Hy5TmPP35m8+ amJ544u2pVydNPV/3972cKCsbAxkajNy+PUV7OSUkZ+dvfTm/c2LhqVclddxU8/HDZrbfm3n13IXG7nnyy6uDB4RMnRhcm3hqNm07X6fWe8nIOFG8 IBAJZBKAoZjL5dDo3yF8CKJWuLVvOX3HF/ln+vvOd/T/4waHvf//gLNvs3TvA4ZgqK3kczpdeIOZwhI4dI//qV2nxG//qV2nXX/+fT773vYNXX31kyZIj3/3ugVlOceWVB3/wg0MJ29x++8mp4n3DDZkzHWTlysLW1kmwJZttTE+nVlby3nijh djghhsy4sVbIrG//Xb7NdekTHu0Xbu6vd4wmaypqOAqFI74ZiBItLFRtHJlEWj5VVc lX3nll27gL36Rmp//hXibTL7cXEZmJu1f/+oDcXnf//6hH/4wedob8tZbrZmZtOpqwew/dyQSNZl8UqkD/On1nmAQZTD0DQ0iLtd04gT5//4v/ZZbcktLuSBff9EBxRsCgXwrCIVQtdptMHjjy3DabMGdOztnF+/vf//g9den/eIXJ2YXb5nM0denkMm+pGEeT6SwcOyWW3LiN/7xjw//+MeHiX9ec83RBx8sue++oh/96PAsp/jpT4/93/+lx+94keItkdg//3zwySerbr31P81LEG+Dwbt//+Avf5k6i3gLhZbeXrnR+KWIdAzDOzul999/6oor9gODwbXXfukGxou3wxHMzqY/8UTVH/6Qf9VVyVdcsf+669Juuinrhz9MnnrS7dvbamuFIFZ/FgwGb1YW7cUX68DfwYPDYrHt9Gne44+fefbZ6vvuK16y5PA116 Ts2NE+r/fIfXOA4g2BQL4VeL0Rkciq0bjjA6d9vsjHH/fMIplXXZV8882Za9ee+dOfin/wg0OziLfB4OVwTAkaFgyidXXCP/3p1Pe+N/2q+kc/Sr7rroJdu7o3bWr86U+PTbvNd75z4JprUh544NTjj5/59a8zvvOd/xxqqnjX14vuuCPvO9+5sHgbDN7Dh0k33pgZv8BNEG+3O1xSwl6 5shBo6rTirVa7OBwjSOkmiEbx9nbpn/50asmSw/feW/TCC7UgaP+aa44uW5Z+3XVpN96YRYi31xspK+PceWcBWJ3/8IeHVq0qWbeu9q67Cn7xixM//OGXbvuOHe39/cr4fLZpUalcSUl9d91VAP7eequNwzEdP07+0Y++dCF///sZGk037870DQCKNwQC+VZgswWHh9V8vjm+QqfbHfrww65ZxPvG GzN37mw/c4b33nudsyy+9+4dsFj8YrHNag3EnxRBMBJJ/fzzNUuWTL+qvummzE8/7e3vVxw5MrJsWca021x55cFVq05lZlJLSjh/+9uZePvzVPFmsYzPPHNuJgt8vHj7fJHmZvGaNRU/+MF/9CxBvBEkymDod+7s+PWvp2kbEG+j0SsWW93uUHwz/H6kspJ3xx15K1bkHjgwVFrKeeaZc9dck/KnP516//3OLVvOP/BACeHzjkSiZLJmw4Z6YJ+/7rrUXbu629okBQVjL79cd911X3I6vP12O4WilUgusFz2+yNcrq mjQwr+GAy90xmE4g2BQCCLDKPRd+6coL190uMJYRiO4zEEiUql 9u3bW2+5JefPfy6d9m/z5qampgml0llTI1i3rnamzU6dYrndIb3em1CsFMNwicRx9OjI3/9++je/yb7hhozbbjv5v/97/Fe/SrvvvqI//7n0tdfOt7dLrFZ/a6vk5Zfrpz34I4+Uf/ZZP4djFIttycmkRx4pJ77atKmRKElGXGZKCnn16vJpD/XGG81EGnc0iolE1k8+6b377sKVKwvBBuvW1XR0SOIPaLH4q6sF Gzc2Tj1abi4jEECczpBe7yFelwKuWq12Hz48smpVyeuvNw8OKg UC67Fj5Keeqtq9u6+tbfL0ad6uXT1EThqG4RqNOzWVsmpV6V13 Fbz8cl19vcjhCMpkjqIiVsJtSU+nTkzYZimBPgtVVeNr1lT8+c +lt9ySc9VVyUuWHN6y5bxQaL3wnt88oHhDIJBvBeB90ocPk0CR FgzDnM5QY6No/fr6vXsHSCT1tH8slsFg8AYCiE7nYTD0M22mUrkQBAuF0IS3eeJ 4zOeLSCR2Mlmza1f3G280p6SMPPxw+Qsv1NbXi0gkNZttNJl84 XDUZPIxmdMfn0zWiERWtzvk9UYmJ21ksia+eQlr/VAIlUjsIyPTt5PDMdrtQaJtXm+4r0+Rmko5e3YcbMBg6Il6sYB wOKrTecbGDFOPplCAF69FQyE0PpIAQbD+fsWrrzZu3942OKi0W gMeT1gisVOpOqHQYjL5tFo3n2+JdzEEgwiDoU9Pp5aUsJlMvV7 vjUSifn9EpXIl3BaZzOH1RhYWZabVusHd++yz/uuuS7355qyTJ5nTFof/5gPFGwKBfCvQaj179w68/HJdbi69pUXc0SGtrha8/37n88/XNDeLL7z/vwkEEKs14PNF8Pm8+hvD8PJy7qFDQ52d0n/+s2XTpiYu13jh3WY+msMRtNkC833zdyQSdTpDbncIRbFoFLfbg x0d0qoqvlrtWnBjAD5fxOkMoSiGIFGVynX8+Ohf/1qZnk5N8IUTRKO42x12OoORSBTDcI8nPDKirqzkXtCZfUmorOT CVDEIBAJZBFgs/iNHSMALe/fdhffcU3jnnfk335z14ou1c/d64jiu03koFI1C4cCweQgnjuPNzZMHDgwODCiTk0kPP1ze0CBa 0HXEYrEYgmAsloFC0c7y9utpcblCXK5JJLIEApFQCGUyDe+/33XixKjTOb3Ezh2FwsHjmbzeiMcTbmkRP/HEmdWrS+vqhPGvQoknHI6KRFY22+hyhcCbvg4eHN63b3By8quI/YbiDYFAIIsDtzuUn89cvvxLWVs//OGhN95olssdF94/FovFYiiKUSjazEzawIBiXpZbHMcHBpTvvdd56NDw6683P/JIeUvLPJb7CTidwdOnebm5DFAgfe54PGEu19TcLK6tFZ47xz9w YOjFF2tPnWJffK6zRuMaHlZ1dEgrK7nvvNN+xx15GzbUMxj6eH N6PJFIdGLC1tYmqa8X1dQIUlMpr77akJJC1usTX4JyOYDiDYFA IIuDUAhtaBDde2/RlzO1Dicl9blcc113BoNoZSXvuedq8vKY8e+9viA4HqNQtM8/X7NsWcYvf5n60kt1PJ5pQdcRi8ViCoXz4497NmxoIMqlzZFoFN Nq3UePjqxcWbR8ec6yZekvvVTHYOjiI/AXRiCA9PTIX365/re/zf7lL1OXL88+cWLUavXP5FvAcdxqDZSWstesqbjllpwbbsh87L HK8+cn4gPfLh9QvCEQCGRxgKIYi2X48MPuu+4quOaaoz/6UfJvfpP1+ONnqqsFxEvGLkg4jDY3T77zTse5c3zwkpI5guOxi Qnr66+3LFly5HvfO/Dmmy1a7cLdzHq959gx8ocfdicUdJsLHk+oulrw1FNVv/515u9+l3v4MEmv9yy4JQTRKM7jmT/9tPf22/OWLUt/8cXanh757Dc2GER7e+VvvNH8299m33hj5gcfdI6Pm2daqV9aRk c1H33Us2fPQMI72RYRULwhEMi3AvC27JER9ccf9yxfnv3zn59Y t64WvGtk7qFnGIaLRJbaWiGbbUCQ6IV3iMNqDRw5MnL99WlXXn lw167ui3EzB4NIZ6e0vl5EvCJs7mAYbjT6ysu5a9dWbd16nkrV XKr6oD5fhE7Xb9/e9thjlaWlbIvFN/uNxTDcbg/29Mhfeqnuqaeq2tslHk94PlGACycQQMxmn8Xij6+Vu7iA4g2BQ L4toChmMHg7O6WHDg0nJfVVVvL4fLPfPw87LY7jVqtfKLQYjd7 5mpoDAeT8efFjj1X+7ne5eXmMmSK55gKKYlKpXSSyLkx3w2F0f NxcXMyurRUaDPO+kJmIRnGLxd/UNFFQwORwjHNpG4JgGo379GneqVNsmcyBIF/Fsvu/AyjeEAjkW0Q0iodCqNcb9njCgQCCINi8Mr5isRiG4QiCRaPzFj wMw+Vy++7dvS+/XDcwoLzIJSaKYiiKLewgOB5DEMzvR4JBZAEXMnkKLe8AACAASU RBVAsYhgeDqN8fQZDoXNqG47FoFAsEEL8fmW/a27ccKN4QCATyVYDjuMsV7OmRVVcLlErn190cyOIGijcEAoF8d WAYHo3Od7UPgSQCxRsCgUAgkEUGFG8IBAKBQBYZULwhEAgEAll kQPGGQCAQCGSRAcUbAoFAIJBFxmUXbxzHLzKwcpHGZUajUa/X6/f75/LqIQRBIpHIvF5SNNNJfT7fHE/6DQRBEI/HEwjMu2gU5BvOxY8DkIXx1d/5r+uH/rb1scsr3jiOoygajc6viGA80WgURdHF+JM4nc7+/v7R0dFQ6AJvL4hGowaDQaFQXLxoud3uoaGhkZERv99/kYf6WjCZTO3t7SwW6+tuCOQSg6Ioii7WOpSLmq/4zn+NI/a3rY9dXvHGMMzj8bjd7gXf02Aw6HK5wuHwpW3Y5SYajapUqoqK ipaWltl1FEVRr9c7Pj7OYDCczouq24BhmFarPXPmzPnz5z2eS/Cmga8YBEFEIlFhYWF/f/9lPUswGPxWPeTfBLxer9PpRBDkIod1BEHC4fBMhiUURYPBIIJ8 Fa+lWix4PB6n03nxHR7H8UgkMu0vGI1Gg8EgGKVDoZDL5QoEAl +9fl+qPrZYuLzijSCIWCzmcDhu9zxK/8djNBp5PJ7Var3kbbus+P1+Npvd19enUChmf2zsdrtIJBoZGaH RaHb7Rb2FPhgMcrncvr4+uVy+GMcvq9VKpVJJJJJer798ZzGbz ZOTky7Xwl/oBFkAcrmcyWRardaLscPFYjGbzabT6WayZrlcrsnJSbPZfDGn+ C9DIpEwmUyHw3GRrrRIJGIymcxm89QBzefzSaVSvV6PYZjFYmG z2QqF4qsfgmQy2SXpY4uFyyvewWCwo6MjNzd3bGwsGFzIK3QEA kFlZSWbzb7kbYvFYtFoFEGQufRpHMej0ejce7/H4xkaGurp6bFYLLPPWgwGw+joKIlEGh8fv8iVt9/vJ5FIHR0d4Cm6mEN9LRgMhs7OzpGRkctkNkBR1OfziUQiKpV6S cZ30Csu7TQfRdGZFjdut9vn813Cc10M0Wh0XkPkyMhITk7O0NC Q0+mc7744jiMIAjRDLBa3trZyudwEgxaGYcFgUKlUjoyMyOXyu R98UYAgyIK1sL+/PzMzc3R01OPxzHccA3ce/Fg+n4/JZHZ0dMjlcuLnw3E8FApptVoKhTI5ORmNRiUSSXl5eXV1tUajw TDskj8gs0AikbKzs0Ef+2rO+PVyecXb4/GkpKTcfffdhw4dMhrn/d7ZWCw2MDCwYcOGU6dOXfK2xWIxv9/vdDojkQu/lBcMDXO33geDwa6urmPHjpHJ5NlX3iaTiUKhCAQCt9s9l5bMQj gc7uvrS05O7uzsvKCj/RuIy+U6c+bMiRMnxGLx5Ti+x+MRiURDQ0MUCuWS2HIuhwXe5/NNa+T0+/1jY2MTExOX8FwXQzAYnNd0vKKi4sEHH3z77bc5HM58941Goy6X y+v1xmKxvr6+V155Zffu3ZOTk/HbRCIRlUpFpVJ7e3sTvvovwOVyLViQ8vPz77nnno8++kgsFs93 HEMQxOVygXmSw+EoLS195plnTp48ScycMAzT6XQUCqWvr08ikU SjURqNtnnz5jVr1tTX10cikWAw+JWtg4k+xuVyv5ozfr1cXvH2 er1Hjhy5/vrr3377bY1Gs4AjtLa2Pvzww2lpafPdkYhbnmneh6KoTqebNkw M7Bs/voTDYZvNBoaPuRAOhwcGBtLS0gjxDgaDTqczEAgkTHudTqdIJF rYzCaBSCRCIpFSUlK+SvG22+2EJQ2EOLhcroW5nbxeb21tbXp6 +mUSb5vNRqVSBwcHhUKh2+2+yKPhOO71eu12+yUMyEBRVKPRKB SK+J8PwzCXy0Wn09PT0zs7Oy/yFCaTSSwWW61WYn4w39UYaJLNZnM4HHPf5ezZsytWrHjqqafIZ LLNZpuXFHk8HqlUCowlXV1dq1evXr9+/fj4ePw2oVBIKBQODQ2Njo7Od6gBORo+ny9eZjAMs9vtOp3ua4/9DIVCUql0YeNnLBYrLCy84YYbXn755fHx8XmNYziOOxwOqVQK3 HkOhyMrK+vOO+/8/PPPiSNEo9HJycm+vj4KhQIMfmNjY88///zy5ctLSko8Ho/dbp/vmiQQCLjd7gRLA2iMRqOZpfFEH6PRaPM64yLl8op3JBJpaWl59 tlnk5OTLRbLAo7Q2tq6bt26ysrK+e7o8XgmJiY0Gs1M8z6/389gMGg02tTe4HK5BAKBTqcjFMjtdstksrkv10Kh0Pj4OJVKtV qt4CAGg2FsbEyj0SR0SgRBvF7vJdHacDjM5/NHRkYMBsNXZjanUCg9PT3AnBsOhycmJrhcrsvlWkADXC4Xg8EY Gxub+yRpXlitVhqNJhAIPB7PxS+XQY6AUqm8hIltXq+XSqXS6f R4wUAQhM1mJyUl3X///bm5uRd5iq6uriNHjpBIJMICv4Agr3A4LJPJtFrt3Hfh8XibN29 +8803ORyOXC7X6XRz31cul/f19SmVylgsxmQyt2zZ8umnnyaIWTgcFolEDAZDp9PN10MXDAal UqlMJot/DBEEoVAotbW14LxfI2azub+/XyAQLGx3Mpn80ksvffjhh0ql0u12y+Vym802lx0xDBOLxQMDAy AGxe/3nz17dt26dSUlJcQdRlFULBZTqVStVhsKhXAcN5lMn3/++T/+8Y+2tja9Xq9Sqeb7c2g0GmCJTGgMk8k8d+6cRCKZaUculwv62 GWa/X/TuOzR5hwOJzk5uaqqamEjcl9f3969e4eGhqb9NhqNejyehLEYx 3Gfz6dQKEZHR8Vi8UzDtNvt7u/v7+/vn7oIs1qtdDqdz+c7HA4wbTSZTGNjY3MPpIpEIgaDwWw2E1MHD oeTnZ1dX18/rbcVwzDCt7RgwElNJtNXGUpdXV194MCBiYkJkNfe2NiYkZExNj Y203p0Fu+dz+fT6XROp/MyOcncbvfk5KTJZJr9+C6XS6VSud1ur9erVqtniiKMRCISiWR8 fHyqhz4QCGg0GqvVGgqFDAaD0WicozQ6HI7u7u7BwcF437ZWqy 0pKdm0adMTTzxx7ty5uRxnFlpbW1977bWDBw9SKBS3241hmNfr NRqN83o8fT7f2NjYvKzTFoslLS0tNTVVIpGwWCypVDp1G5fLxW azWSxWQnTV+Ph4Q0MD2EWhUJw4caK4uDhh3Y8giFarlcvlC5hL +f3+8fFxJpOp1+sJpbFarV1dXU1NTQte8l4qVCpVY2PjguN+FA rFsWPH8vLy7Ha7yWRisVhTxzG73T42Ngam3cTTAZbRTU1NarU6 FotFIpGBgYHk5OTe3l6iP0ejUa1WK5VKielmKBSqrKzct28fi8 USi8V8Pn++gRpSqXRkZESpVPp8PqIbOJ3Ovr6+uro6hUIx045m sxn0salj7CUZYL9pXPY8b7Va3dbWxmazF3bjWCxWS0uLwWCY9t twOCyVSsVicfwTi2EYiFvp7e0VCAQzjZsul6u3t7evr29a8WYy mSQSicvlAvueQqHo7++f+xwcw7BwOByJRIgnoa2t7W9/+9umTZsYDMbU7REE8fl8F2mAxXE84aRfARkZGY888khdXV0oFL LZbHv27Ln33ntPnjw5Uzg3sE9O+1U0Gg2Hw5dv5oGiaCAQuKAR j8/n19TUTExMyOXy2tramZLOQ6EQm80eHR2dagHW6XSNjY3As97V1 dXX1zfHEDy73d7Z2TkwMEDcIhzH+/v7t2zZ8s4779TV1YFh9GJgs9mbNm26++679+7dOzExEYlE9Ho9 l8udVwSfw+Ho7+/ncDhz3yUQCHR0dPT09Oj1+v7+/gSjN0AoFH766aeffPIJh8OJf2y5XG5dXR0Qb5fL1d/fT6FQEoxVoPMvzMPq9/v5fP7g4CCNRiMcWOPj4729vRqN5msPH1EoFHV1dQsufmC329vb 20kkEoIg045jOI4zmcwPPvhg7969QqGQuIHRaJTBYDQ0NIBeh+ O4VCrt7u4Gvm1i34TbjmHY4OBgS0uL0WhkMplUKnW+8acymQxU yIgPWRcIBMD6Mss63u/3gz429Rm/JAPsN43LXmHNbDZTKBSpVLowRRGJRPHjo9/v93g8oKP4/X6dTsdgMNhsdvy6AbhhBgcH6XS6Vqud6WH2er3t7e319fVT7fk 2m43JZPb29g4NDYF5g0wm6+7unlcUq8fjUalUNpsNTB5HRkaef PLJZ599dlp/TCAQMBqN881fAlaH+E8wDENRdCaTdfzdu1SUlZX96U9/2rt3r1ardblcKSkpK1euTE1NncmpaTQaExz8wWDQZrOBmXskEg HGt9lPejkuhKCrq+vjjz/u7++n0WiffPJJQ0PDtJsFg0EwwyOWgMFgEBiB+Hz+nj17Tp8+L ZfLU1NTs7OzZ5JGDMPcbjdITo3FYm63+/z5801NTcTd83q9bW1t+/btq6iokMvl8xp9cByf6nTU6/WHDx9+6KGHtm7d2tjYaDQa5XI5hUKZaX48LXa7vbu7e2xsbO67 RCIRKpXKYDBMJlN3d/dU4Xe5XKdPn/7zn//8wAMP5OXlxTutBAJBeXk5OF0wGOTxeOPj41MHcbfbLZVKDQbDf DtGIBAQCAS9vb1dXV2ESYDH4509e5bFYn3tI75ery8vL+/t7Y39+2GZl3UB+GJ4PB6GYdOOYzabLT8//7777nv44YdLS0uJ8RBYqisqKgiLvdlsZjKZKpVq9jsMJrV2u51 Go5HJ5PnGl8jl8t7e3s7OTh6PR9x8oVBYVVVFo9FmmUsRfWxq8 8AAO8eWJDyV31guu3jbbDY6nQ6yCBawu0wmo1AoRH/S6/VyuRz8fkSU49jYWPyvgmGYVCqlUql6vX6WZWg4HG5qasrLy1Op VAlfORwOOp3e2dnZ1dUFrDQKhaK3t3de4i2Xy8+fP89ms8FS0m g0JiUlvfHGG9P6rlwu18TExLwGUNAquVwef4EIggQCgZn6nF6v VygUl3YwIpPJa9euffrpp6lUaigUamlp2bJlS2Fh4bTTbRzHJy YmEkKmQWIocIK6XC6bzXbBrqLT6earZHOnpKTkkUceOXPmTGtr 61/+8pf09PRpNwuFQiwWi0wmE+JtMpmA2ZZEIq1du3b//v1cLnfr1q3bt2+facUciUSkUqlAIABL7WAweO7cucLCQkLs1Wp 1T08PnU43m83hcHheM+BoNCqTyXg8XvzTgSAIiURKSkratGnT3 r17gfWbTCbPq+85nc7e3t55rQURBGGxWEwm02Aw9Pb2ThXviYm Jf/7zn//v//2/JUuWPPPMM2QymegGEokkMzOzvb099m/fNpvNThiIwbrwzJkzQ0ND810rB4NBPp/f09PT1NTE4/HAh1Kp9NChQ7m5ufOKy7scuFyuzMzMsrKyWCxmMpnYbPa8fiyQ p8Dj8cDKe+o4xuVy169f/+Mf/3jp0qXr168nfhocxzkcTmZmJuG1dDqdTCZTLBbPrmoCgYBCoRi NRgaDMTo6Ol/xVigUPT09jY2NNBqNmKLpdLrDhw+fOHFilsAjoo9NHRnAADvHu OCEp/Iby2UXb4fDMTY2JpFIFmYO1Wg0YLYO/ikUCru7u8FAr9FoSCQSnU5PiInAcdxsNisUitlvfSQSaWpqys7 OnupEAeJNJpP5fD6YN2i12qGhoXmJt0wmy8nJKSsrA40PBAJpa Wl79uyZ2oEwDJNIJL29vbO4c6aCIEhPT09tbS0xs8Fx3OVyGQy GmeJjwd27tCVQFArFZ599tn79+vb2dr/fTyaT9+7d29jYOO0A6nQ6u7u76XR6/Idms5lKpYIQ68nJSYlEckHL9vj4eFdX18JC9LVaLZfLtdlsMwl hfn7+2rVrW1tbGxsb//rXv+bl5U27WSQSGR8fp1AoxOAOjIoKhWJgYOC5555LTU3lcDhb t2597733ZorPCofDQqFwbGwMGF3C4XBVVVVOTg5xaWw2u7m5+Y JrnakEAgEQIzm1+I9Wq+3o6CgqKgKJ16BG0Lyiz0AZg3l5YREE 4XK5LBbLbDYPDQ0liHc4HB4aGtqxY8fTTz+9YcOGlJSUiYkJwo Akl8vT0tKamppisRiKopOTk3Q6PSHqCkVRMpn83nvvZWdnzzEg iwCI98jICJ1OJzzcSqWytLS0paXlMoVPzh2fz5eWllZQUBCLxY xGI5VKnbremIVAIMDhcPh8fiQSmTqOhUKhrq6u119//amnntqwYUN6ejoxCuE4zuPx0tLSwKIftITBYHC53IQn1O128/l8wsotFotpNJrJZOJwOFQqdQHiPTg4SCaT5XI5cSK9Xl9WVlZX VzfL0Yg+ljD4gAGWiHm8IDNNEL9pXHbxdrlcHA5HJpMtTLwTZp qjo6MZGRnAbQxW3kqlcmpi0lyqryAI0tzcnJOTM5N4T0xMhMNh MGiaTKbR0dF5ibdard6zZ8+OHTvAOIXjeGFhYV5e3tT7gCDI0N BQcXGxSCSa+/F9Pl9WVhZInAWfRKNRjUYzPj4+U4wVmUxOT09nMplzP8sF8fv9 XV1du3fvPnv2rNPpZLPZeXl5FAplWmmUSCT5+fl9fX3xH4LCaj KZzOFwgJyTC66cBgcH09PTF5bN2dfXl5mZyeVyZ5LDwsLCbdu2 cTicxsbGDRs21NfXT7sZiqITExN0Op0QbxaLlZGRMTw8PDAwsH PnzpqamvHx8ffffz85OXmm5UIkEhEKhXQ6HfxkkUikuro6NzeX EO++vr6KiooFzLdMJhOdTgf3M8ExBHz/drsd1BHi8/lkMnleMdWBQGB0dHRePm/gTeByuXa7fXR0NOG3c7lcNTU1R44caWpqAg74eHlQKpUZGRlAv IFdDaRUxB8hFAo1NDSsWrVq69atMpls7g2L/Vu8ORyOw+EgHk+VSsVisQi319dIIBDIyMgA4k3MdOe+ezAYHB8 fFwqFoERawjjmcDgqKysPHz7c2to6Pj5utVqJVTWO43w+PyMjg xDvUChEo9Gm2q7lcnlBQcH58+fBskEqlYJKZwKBgMFgLEC8KRS KTqeLH9g1Gg2LxbJYLLP8HEQfS2gegiCDg4OnTp2aY5mESCQyM THBYrG+4XUYL7t4ezye8fHxycnJhVUgATZVYlkgFAqPHj0K0v9 BVPC09xdBELvdHv8oTiUajXZ0dOTl5U19EgKBgFqtJrK8YrGY2 WweGRmZNkR2JpxO5+nTpz/99NP29nZgQy4uLi4qKpraDIVC0dTUVF1dPTk5OXe7qNfrPX78+ N///vezZ88CGwMoRkuj0WaSCj6ff/To0cbGxousBhMPiqJyubypqam1tVWn03G53KKioqlBeRiGmUwm MplcVlZGIpHin0CfzweCAxwOx7lz5+rr6y9orWKxWEeOHGlra5 uvU8rtdmdmZm7YsKG5uXkmx2FhYeGuXbskEkljY+P27duJkSsB FEVBsTZiqiSXy1NSUs6cOdPZ2Ql+9/Hx8aSkpJycnJlGgWg0ajKZ1Go1GPWi0WhDQ0N+fj4h3l1dXUlJ SS0tLfON+jEajaOjowwGA0TtTntqlUo1Pj4+NjbW0tIyr0ykYD A4MjIyL583yCnicDgWi2VkZCTB5K7RaGpra5uamqRSqcvlSnhs dTpdbm4uId58Pr+pqSkhZcjn87W1tW3atGnXrl3zzapCEMRoNB oMhnhzq8PhMJlMl/BJWTCRSCQ3N7ewsDAWi3m9XpVKNa86yiADns/nB4NBk8mUMI7J5fKqqqrW1laFQuF2u+NntDiOi8Xi3Nxc4hFAE KSrqyvhfQ2RSGRwcHDr1q0HDx4Es0y1Wg1C9/l8Po1Gm68E2u12lUqVYPBwOp0mk2l2TxnRx+I7fDQalcvljY2N 1dXVEolkLgNsNBo1m81arXZhVUG/Mi67ePv9foFAIBKJFnYjbDbb2NgYsSywWq1HjhxJS0vz+Xw4jm MYNu2P4ff7RSKRWCye/aT9/f1FRUVTxXvqkU0m09DQ0LzSB3EcF4lEWVlZxcXFwOU5rXiHQqH e3t6ysjJQCH3u03wg3itWrNi9ezdYhYTDYQ6HMzg4OFN4lNlsP nLkSEZGxqX15YCSHVQqdWJigsPhTCveKIoymczGxsampqaxsbF 40SXuttvtzsnJyczMvKCXUa1WHz58OD8/f74XolQqX3/99VtuuSUrK2umkLqioqJ//etfarW6sbHxk08+mangA4qiAoEAlBwBn7jd7mPHjh09erSpqWn v3r39/f18Pv/gwYPl5eWztBPDsPjO1tbWVlRURIh3Z2fn2rVrP/roo3lZSmP/XqLJ5fKZnhFwaqfTOTo6eurUqXnVtQgGg0NDQwnuj9kBDngQ3D A0NJTQQ/h8fnNzs1QqnbaaptVqLS4uBuKN4ziDwSgoKEiYOrhcrqGhoZyc nKysrAVkVYFfIf4T0C3ne5zLBDF0zDLozUQkEpmcnOTxeB6Px2 g0Dg0Nxef4MRiMpqYmrVY77WGVSmVRUREh3tFo9OzZs4WFhfGL aZ/PV1ZW9vvf/37dunV8Pj8WixmNRjBo83i8adMxZmfaa5zLz0H0sfgzggG2tLQ UmM3n+JsmPJXfTC67eAcCAaFQKBQKfT4fGBCLi4uHh4dnsqVEo 1GHw2Gz2cDsG4RIEHawQCBQX19fWVlJLC5DoZDT6UwQaYfDUVN Tk5aWNm2KWiAQ8Pv9IAlnWvEmCAaDVqvV6/VqNJrq6moKhTL7xYLCHS0tLV1dXSD2ikql9vf3g2S22trampqa +O0xDJucnGxubu7q6urv7wfZ0vHfulwukIw79VxOpzM5OXnZsm XPPPPM8PBwJBKJRCJ8Pp9EIs0k3j6fr76+/vTp00BvwuEwi8U6d+4ciUSa6QELBAI8Hg/4TcPhsNPpBNOmhM1A3hSbzR4fH29sbBQKhfHfgtINPT09/f39oHp5wgza7XY7HA6Px1NYWJiVlQXE2+v1OhyOadfWTqeztra 2urp6JplHUVShUJw9ezY/P5/D4RDrJxaLdfTo0XfffffUqVMgId7lcoGaz8S+RUVFBw8eNJvNj Y2Nn3/+ORHBRDQVVJIBsldfX0+YhcLhcHNzc2lp6dmzZw8fPjw6Osrn8 1NSUmpqauYyc/V6vSC2PF68RSLRhx9+uG7duqqqqpn89E6nk4jyA3Mgj8fj8/m0Wi1xf2bqS6FQiE6nFxQUUKnUmRoGotbJZHJubi7IzggGg9XV 1c3NzQlb2mw2MpkMKnklfAUWQMCKVl1d3dLSEv8tjUYrKysTiU TgAsF0UC6Xg/YniPfY2FhBQQGTybRYLL29vdXV1SwWS61WgxCWgoKCabMx4/H7/dPGhYDzxpvKXS4XlUpls9kXrLOmVCqHh4envogIRVGHwzGXNzN 5PB4ajVZaWlpTU5PwbqH4eT94WGYSIbBqPH/+fE5ODijFAwoSgLhFtVpdXV0d/1sPDAyUlpYSAZXRaNRisYBVeGyKeGMYdu7cuYKCApvNplQqGxs bGxoaQO2UnTt37t69G8znLBbL2NiYTCYbHh5uaGiYPTYlFAr5/f5pfVigemP8Vx6Ph8lkMpnMaQ1RRB+L7/bxA6xYLAZvLNVqtefPn8/MzGxqatLpdDMZaFEUlclkp0+fLiwsBBF/8d8SjXG73dPK0OXmsot3MBgUiUQCgcDlcg0MDLz00kt33nnnvn 37Zom/lUgkxErd4/EwGAxiyYvjuFAo7OnpIUZMp9Mpl8vtdnv8s2E0Gvfs2bN69erT p09PHUdsNhvwnVxQvO12u0Ag0Ov1Uqk0IyMjYcSZtvF0On3z5s 3vvPMOsBbgOA4ipKxWa09PT1dXV/z2CIJ0d3fX1NTw+fy+vj4ulxvfjRAEUSqVKpVq2r5lsVj27dv3 v//7v7feemtxcbHP5wOxPBQKZZbEJKFQ2NvbC+Kn3G53fn7+448/vn///pk8AjabrbS0NDU1VSwWezweuVxuMpmmHThAiKlIJCKTyQnLRGD qrK2t5XA4AwMD3d3dCb1crVZLpVKfz1deXk7E9xoMhvjiD/GgKMrj8fr7+4lIxgRCoVB3d/eaNWtuvfXWoqIiwgTX29t7/vz5gYGBmpoatVodCoWUSmVCPmFRUdHx48fdbndjY+PRo0cTzLN qtTozM/PkyZMajaajoyMnJyd+HQNScYqLi1NTU1kslkAgSE9Pb2lpmYv1 1WAw6PX6BPEOBAJlZWWrVq3avn27SCSa9s7L5XKQsR2LxaLRqF qtnhofh6LotH0Jx3EQpjCLeINXzSYnJ99www3PP/88SNPKyMjIz89P2FIkEiUnJ5eXl08dW0H1BRaLpdFoCA8uwcDA QGpqKpvNBhcIXg7b2dkJbn68eMdiMQ6HU1xczGQyx8fHP/zww7Vr1+bl5fF4PHDbS0pKLjjJtlgs0z4j4LwTExPEXQI1YQoK Ci5YIBKUk+rp6UlwuAaDQYlEMpeQQ61Wm5aWdu+99z711FOdnZ 3xPT9evMHDMpPDKBKJcLncV155ZdmyZQcOHAAFgqRSKSjAAsax 1tZWYvuWlpYTJ04QnTwcDvN4vO7ubvAIJ4h3LBarra0tKioCKQ MvvfTSCy+8AF583N7eXlFRAeLSQaqtRCIBc4jZwylcLldCiAOB WCzm8XjxX2m12uzs7JycnGkjQIk+RhjDgJ2/pqYGpImDATYUCpHJ5A0bNvziF794+eWXKRTKTKIbCoXa29tXr1 592223lZWVJYxFOp0uJycnOztbo9FMK0OXm8su3iByj8PhjI2N JSUlrVix4uc///mjjz5aVVU17eLb5XLxeDyid/r9fhqNBqwxALlcHl9nwGAwDAwMCASC+FHJZDLl5OSsXbv2s88+ mxplJpFIaDQaKDSRIN7xJUSAqYBKpfL5/MnJyezs7NnFG1QT3L9//x133LFmzZqBgQHwud1u5/P5ROWB+F0cDkd+fv6rr766c+fOY8eO0Wi0+KlGKBSi4EA2dAAA IABJREFUUqnDw8NgKATB5OPj40qlEkVRq9Xa3d391FNPXX/99Z9//jmYPwoEgviZTQI4jstksoGBAZVKBYrfvf766zfffPPDDz+cm5u r0+kStAHDMB6P9/bbb2/cuJFEIlksFhKJNDWYk7jnIACKRqMlBBOFw+Gurq633nrr9ddf/+yzz6Z6cLlcbnd3t8FgqKqqys/PB+I9OTlJDCJTb/Xk5OTQ0JBOp5ta9SUYDPb19f3zn/+88cYb/+d//mfbtm1CoRA8VHV1dQUFBZ2dnWCd5/P5KBTK6Oho/BGKi4szMjICgUBjY2N6enr8LBPkWW3cuHHHjh1gjDt58mS8eIM KJHl5eVlZWSBKKCcnp7u7ey7Rmlwud3h4uKqqKl68EQTh8XgZG Rl79uwhgicSLlYsFiuVSqANNptNJpNN9TKGw2E6nT4yMpLgSox GozweD0wfQRUqsFaL30an0508eXL16tXXXHPNH/7wh7KyMovFAta4CS1pbm5+7rnnPvvsM9ADEQRRq9WgUiGo18Rg MFQqVXZ2NvDgEoDBITc3V6PRuN3ugYGBpKSkjIwM8PAmiDdIwq ytrd2/f/8f//jH3/zmN9u2bevu7v78888fffTRp5566vTp07PfaqFQSKVSvV5vIBAg yngFAgEQcUlkN0Uikf7+/vXr17/77rvErxyJRBQKRUJ5fJfLlZ6e/sQTT5SUlCTcfPDO37nU9autrX366aevu+663/72tx9//DGfzyf0Pl68ORxOT08PKI2QYAaLRCJMJjMpKen222//yU9+sm7dOhKJFAgE5HL52NiYzWZTKBTZ2dnx4k0ikXbt2lVSUm Iymdxud2dn5yeffJKXlwei7qeK98jIyLlz5+rq6rZt27ZixYrb b799586dqampDQ0NeXl5dXV1sVjM7XaDOsStra0nT56cXbzBGG s0GiORCNH3wP+Pj4/HOwERBCGTyZs3b37rrbcIexjoYwKBIL6PEY+Pw+HIy8t75ZVX3 n333WPHjtHpdFDdvaio6N57712yZMmKFSuSk5NBalLCMBIIBLq 7u1977bVly5b97Gc/27lzZ/yTDqrnvvbaa2+++SYIqZ4qQ5ebyy7eYDLLZDJrampWr169dOnS q6+++rrrrtu9e/e0jhaj0Qiyv8ATFQwGqVRqfFyrXq8fGBgg7qNSqaysrOzr64tX FJPJVFtb+8orr2zYsIFEIiU0iclkVldXg2JDCeJtMpmIxZzZbB aJRD09PSCd5uTJkwnineAnA8vov/71r0uXLr3tttvOnDkDPg8GgyB2cXBwMMEGq9Vqk5KSfv7zn//sZz/bsmULiUSKnwP6/f7W1tYzZ86AvoiiqEqlqqmpGR4eDgaDZrPZarUePHjw5z//OdAnFEU5HE5TU9NM0bbADDA4OAgy99ra2h566KElS5YsXbr0ue eeGx0dTbBSoCja09OzZs2aP/7xj/X19TqdrqamprW1dVqbFRjpKioqwDAR/xXwit12221XXnkleN1QwgYjIyNFRUUTExP19fWFhYVAvIH7fNr YeBzHVSrV0NCQUqk0m83x628cx61Wa0pKyk033bR06dKrrrpq1 apVnZ2d4JcqKyvbv3//uXPnsrOzWSwWKIpSU1MTH+JXXl5eWFgIyvIXFhbGH9zv91dXV//xj3987LHHBgcH+/r68vLy4h9pu90+MDCQnZ1dVFQ0OTk5MTFx6tSphAA9op0JH/b395eXlxcUFMSLdywWwzBMLpdnZWUVFBRMDTu32Wx8Pp/YXiqVgrjihM2CwWBnZ2dNTU3CChIkvPX09MjlchRF/X6/2WxOKHnEZDJfeOGFpUuXLl269Nprr33vvfdkMtnJkycTxNvhcO Tk5Nxxxx2vvPLK+Pg4qFJMJpPr6+tlMhnoezQaTaFQnDx5MkG8 JRLJjh07Nm7cODAwIBaLDx06dNttt33wwQdg5pQg3iaTCazUH3 rooauvvvqqq6566KGHKisrd+zY8f3vf/8HP/hBcnJybFZGRkaqq6sNBoPNZjOZTMS8B7zasqWlBdxnr9dbUVGx cuXKJ598EqzmgVdiaGjo/Pnz8WVT1Wr1jh07li9fPvX1iSAB5IJBW2q1evfu3b/+9a+vvvrqq6++es2aNZ2dneFwGHSSePEGmSlSqdRqtcabwYB3o 7y8fOXKlUuXLv3Rj370+9//vqSkxO12KxQKOp0OQiNzc3PjxZvP52/ZsmXr1q1UKlUsFu/evXvFihV79+4Fd2CqeItEoqampn/961+33HLL0qVLf/KTn/z5z3/etm1beXn50aNHQZfw+/0UCoXNZnd0dOTn588u3kKhsLq6GiRVG41GoKA+n89sNrNYrMbG RiIHJxgM1tbW3n///Y8++ihYGhF9rKGhAVS8AH2MWL1otdrdu3dfe+2111577WuvvTY yMhIMBtVq9YcffvjTn/70iiuu+M53vvPEE08wGIypw4jFYjl06NANN9wAhpHVq1fHp8kE g8H6+vpVq1Y98sgjvb2908rQ5earEG8+n0+lUvPy8rZt25aamp qTk1NYWDg4OAjKIcUPNBiGGY1GkF0NRD0cDo+OjsYHp2i12rq6 OsLKZ7VaT506debMGWLEAVY+KpVaU1Pz4Ycf1tbWJjSJx+OVlp ayWKz+/v78/Pz46m+Tk5OEiV6lUgmFwvb29pqaGh6PV1BQkCDewD1G/NPtdnd0dBw/fjw9PT0/P5+IpwWOExKJNDAwkGAG0Ov1e/bsuf766x955JGMjAwqlRo/+wuHw2BtJxQKMQwzm81sNru1tZVEIqnValB4ITs7+5lnntm7d+/o6GgwGKTT6eXl5bNE26rV6rq6OhqNhmGYQqGoqqrav3//Cy+88Oijj6akpMS/qTf27zjSI0eO/POf/ywpKTGbzefOnSstLZ3WiRWNRlksVlVV1dTMTr/fX1lZeccdd9x6662fffZZT09PwhGEQmF6enp3d3e8eCuVyvT09 MbGxmkvRCqV1tfXgyxEYrICxlY6nQ4sqGlpaRs3brznnnvy8vL AdQ0ODr7zzjtPPvnkO++8w2KxAoFAa2trQUFBvNdAKBSOj48D/9n4+Hi8rczlcnV2diYnJ7/11lvV1dWDg4MFBQXx4u1yuerq6kpLS8Hb2R0OB5/Pjy8WRjDVo08ikQoKCo4dO5afnx9vFQQWl8HBwfz8/KlhZTKZjMlkEiELNBqNRCJNFe9IJALWTAlOIpvNNjg42NHRAZJ 0XS4XsP6Bb8Gj1NrampWVlZaWduTIkTVr1jzzzDMUCqWgoCBBg A0GQ2Nj4/79+997773Ozk4wZx0cHOzt7QVWfY1GMzo6qlQqwQQlfl+LxXLw 4MFVq1a9+OKLW7duXbdu3VtvvUVME61Wa2FhYX19PZjrCwSCnJ wcYM3OyMjYuHHjypUrT5w4kZGRce+99954443H/j977xne1JV9DzNpk8qQZJIJJQnpyZDQOyEQML2DAxOnUExJYAg QIHRwxzauuPfee5erZEkukmVbruqWZFu2ZMnqvfn9sJ/o1V+2hQsYMj/WhzxE1r336Jxz9zpnn73Xdncfsgo4Wu7o6Ojq6jIlwoDyDx6Pj 4+Ph0W2QCAoKChwcnL65ZdfIGNQoVB0dHSUl5eXl5fTaDTTy9L S0hISEnLx4kUXFxeLfKSWlhYcDvdAQSEikejs7Hz9+nVwC2dkZ LS2tnZ1dcG7EBYWFhwcDI9ramry9vaGlat5G6AYUmxsrLe3t7e 395kzZ0D6sL+/n0ajYbFYDofT09MTHBxsTt69vb2XL19evnz5999/f+TIkQMHDpw9e7asrAwMEQxWSUkJLBF0Ol1xcbGrq2tISEhgYK CHh8e2bdu++uqrvXv3/vjjjzY2Nvfv3x8aGpLL5ZCMgEAgQkNDrZM3hUKJioqCwE8SiQQ WVSgUMplMMpkcExNjqqQnkUgQCISzs/Px48dB5N80x8rLy0kkEswxDAZj8pb19vZev37dZGDr6upkMhmV Sj127NiLL744bdq06dOnnzp1ikwmW5gRkUhUV1cXGhoKZsTOzm 7x4sXh4eGmZpsaY29vn5iYOJyGpgBTQd5NTU1IJNLT09PLy0sk EoGENY/Hq6ura2pqMjeOEPBFo9FMXQA50Gg0WqFQwKKGzWaHh4ebDo/lcrl5lNPQn2ELUEPw7t27wwO8KRRKYGAgqJ+GhoaSSCSTba2vr 6+pqYGQ17a2tubm5pycnODg4IaGhvDwcHPyNhqNdDrd3BT29fU VFxeDKpBIJDJfa4MsBniGzVvC5XI9PT2XL1/++++/FxcXW+RE6nQ6JBLp4eFRU1MDwWWFhYVlZWWQaZOTk5ORkRESEu Lm5ga+WalUisFgAgMDLaJt9Xq9qfeYTGZYWFhpaampe1ksVnBw 8Lfffrt//34EAmE+HEqlsqqqqri42NPTE3o4JSXFXMbBAlQqNTk5GRwD5p8 rlcrMzMwNGzYcPHgwMzMTjUZbRDz09va6ubnFxMTALwLyEAqFb m5u5hopkKAMdpBEIoWHh6PR6KamJhwOBymhGo2mq6srJycHNk8 KhSI+Pv7LL7+8ceMGuLPodPqpU6dmzJixb98+AoGg1WqLi4tBT WXEX2SBgYGBqqqqqqoqR0fHoKCg6urqsLAwiEaE4rMSiSQ8PDw lJeWBt+LxeCwWy7yj6uvr/fz8bt++HRISMjwipK+vD3afFn450PE1VXMpKipKS0uDeEzzr+n 1+sbGxsTERNMJFKhSt7W1paenFxQU0Gg0eCsJBAL4vaBQJg6HA 1lKuVzO4/FOnz69bNmywsLC4akTdDq9srKyuroaAuz7+/vz8/OLi4tra2tbWloUCgWTyaysrKTRaMOvVSqVUVFR//73v1944YXXXntt/fr15kGpfD4/IiIiIyNDp9NptVoUCnXlypXAwEAoIBYXFzdv3rxr164VFhaeOX Nm3bp1Pj4+1ju/ubk5MDAQi8WCzA4QFZSZaWhoCAoKQqFQQ0NDHA6nqqoKhUI5Oj oGBwcbDIbe3t78/PyioqKampr29nYTJVdXV5eUlOTn59+9e9fCV1RVVVVaWvrAIrn 19fX+/v5YLFar1YILhEKhoNFo2N9HR0eHhITAIoNOp7u6usI5Lg6Hg4m n0+l4PF5JSUlaWhqVSlWpVOXl5evXrz927BiLxaJQKJWVlWw2u 6+vLywszJy85XK5v7//+++//8ILL0yfPn3Lli1ZWVkm28ViscLDw4uLi8Ekggvt3LlzJSUlYrF YLBbfuHHjo48+2rx58/Lly2fOnOnr6zs0NKRQKEBgoLy8PCwszDp5M5nMwMDAgoIC0O1g sVigstXa2gp/ioyMhG8KBIKqqqrKykpHR8fAwEAIgx0+xyoqKkw0zOVyPTw8LA wsmUw+ceLEW2+99fLLL8+ePdvR0RH0ZExmRK1Wm9Jf+/v75XJ5VFTUF1984eDgYGr24OAgLBocHR0DAgKG09AU4JGTt8Fg wGKxaWlpMTExMTExTCZTKBS2t7dHR0c7OztXVlaa2y8wvuYSng aDIT09PTw8vKqqikAgGAwGC/LWarWJiYlBQUGmXgORvIaGhv7+/pCQkOE77/7+fl9f3+TkZCKRmJGRQaFQTK6n8vLy5ORkiHWvqqoqKSlJT08P DQ0dTt4QAWTyz4Ajt76+vre3V6fTqdVq87U2aFDExsZaBFgpFI rGxsb09HQ0Go1GoysrK839t1DVJyAgoKamBsJ8HBwcKioqkEgk LDvs7OwuXryYl5eXkZFRVFQEVZ9DQkIsyBsmPUQDWZA3FJVqbG y8c+fOhg0bLl26BLt8+KtMJktMTIyOjvb29g4MDIRY6MDAwNHI m8lkhoeHFxQUWOz8IBc8JyenpKSkqamprKzMIhwdksSAvH19fc Flp1ar79+/b+6b5XK5cLAE4QVA3pWVlbGxsUCEoIpcUVFBoVDkcrlarU5JSV mwYIGJvMFPDhGFMJ3QaHRAQMAYybu7uzsuLi4rK+vu3bshISFA 3kQiEYlEQuH2MZI3+FGgiqLpw7a2Nl9fX1dX1/T09OEn/VB0ITEx0cJzjkAgIFoC3qP4+Pg7d+6Y4tdMAMGN6OhoUyQ21G/19fX18/NDIBAQUN3T05ORkVFWVgYhzQ0NDcXFxeBx1Wq1QqHw3Llzo5F3 c3NzdHR0SUmJh4dHSEhIUVHRxYsX4+Liamtr8Xg87OnT0tLweP zwa3U6HYFAgGPUvXv3wrbYZBnEYnF+fn5paalarR4YGMjPz4+N jSUQCFBqIjEx8auvvrp16xaTyUShUBcvXgwMDLTe/wwGw9fXNy8vD4fDpaSkQEJdfX19SUkJBoMJDQ0F8mYwGBCN5e7 uHhISIpfLs7OzL126lJycjMVioQFww8zMzNDQ0NzcXF9fX3PyN hqNcXFxrq6uEKdipUmw8IW8j56enoqKCicnp5CQELAYYIjgcVw u19/fPzU1ta6uLi4urrOzU6VS9fb2olAoBAIBocGwxNm0adOxY8egw mZaWlp7e/tw8tZqtVgs9scff/z8888PHjyYkJAAyzj4K5fLzc3NBV+OTqcDAdq0tDQmk6lWq2Uy 2e3bt+fNm/fHH394e3vv2LEDdt46nS41NTUzM3Ms5M3n8319fePj47u6ujIz MyHuh06nIxCIlpaWoKAgE3lzOJz4+Pj09PS7d+8GBwcrlcqioq JLly4Nn2MmT+1wA8vn80UiUWlpqaur6zfffPPxxx/7+/uLRCJQQ4LcbiqVCmaESqXCtgf2AObk3d/fHx8fn5aWBhuM4TQ0BZgUeet0OvPyMhqNBlIIaP8v4uPjnZ2dg 4ODAwMDi4uLsVhsXFzc8ePHjxw5UlZWZm5llEple3u7uS9oaGg oPDz8xo0bwB9kMrm6utrFxSUqKsp0/8DAwPv375t6Ta1WFxcXg/82ODgYgUBYNFsul3t7e4eEhHR1deXl5SGRSAqFArcKDQ29ceMG Eons7OwMDg728fHx8/OD89Ho6GhQVwaoVComk2kiY6PR2NLSUl5e3tnZ2d3dbRGXCPuD +/fvW4kDb2pqSk9Pr6+vN++6oqIiFxeXtLS0wsLCAwcOQDBOfHx8 ZGTk5cuXZ82atXPnzoKCgpSUlOzsbLC2YWFhFuTNZDK9vLyCg4 PJZDIKhYJ4YPOntLW1BQUFLViwYOXKlYmJiaazAKlUev/+/du3b9+8edPJyamtrS0+Pn5EQVkAnKhlZWVZ0U6BPJbCwkLzBnR 2dnp4eMTExOTl5bm6uqJQKPjcdIoGIJFInp6eUVFRFAqltLTUx cUlJSUlJCTk3Llzubm5zc3NGRkZnp6eaWlpbW1tNBoNJCb+/e9/nz592uQZw2KxTk5OZ8+ezcnJodFo2dnZPj4+YyRvJpN57949b2/va9euBQcHY7HYqKiohoYGPz8/UPRsbm729PR8IHlrtVoOh2NxZsRgMMA7nZOTg0ajacOQlZV179 49i/zm3NzcY8eOhYaGwklEdHT04cOHk5OToQfMgUAgvL29q6urdTod 1MxNTEz88ccfPTw8QNYbIuZu377t4eFRV1eHRqODgoL8/f1NjSESifb29kDe0dHRUVFR5i3B4XAuLi5hYWE3b968devWrVu 31qxZc+vWrfT09LS0NBwOV15e7u3tXVVVNfzaoaEhkUgUERFx4 MABf3//vr4+cwugUCjgmLmtrQ2FQvn5+SUkJMAP7Ozs9PPz+/zzz+Eknkajubq6Dg+DtwCPx3N3d793715qaurNmzdzcnIoFEpc XJyXl1d8fLy3tzeQN5lM9vDwuH///rVr15ydnQkEwsWLF7/++mvY+JaUlJhsTkJCwrVr10JCQjw9PS3I28/P79ChQ6WlpVKpVKfTmSgcDCYIktBotLq6usjIyMTExNra2sLCQ hcXl127dt29excORPB4fFpaWmNjI41Ga2pqcnFx8fPzS0xMvHD hQmJiIpFILCoq8vT0jImJIRKJNBqNQqFAjJGtrS0ajc7Ly4NVR X9/f1RUVFFRkXlvCAQCf3//AwcOREREDAwMmIdiQA23goKC9vb2zs7OzMxMX19fyAIAu3Hu3L l58+a5uLjk5uYePXrUwcEBRuHu3btwNhoVFWVdogAyF1xcXCoq KlxcXCIiIlpbW4uLi318fDIyMlxdXU3k3d3d7e3tfe/evStXrjg7Ozc1Nd28efPrr78ePseGl5A2GAzA4jgcjkajQcrS4 cOH58+ff/fu3ba2tuDg4HPnzhUUFDQ3N6empnp6emZkZAAZwRr3888/Nyfv3t5eHx8fDw+PK1euODk5AQ1NsRL+xMnbaDQKhUKTgwUKu8 bExBw/fvzg/4t169YtWbJk9erVq1ev3rJly65du2xsbH744YfIyEgLWRJIJyU SieYupvDw8MuXL589e3b16tW2trY7d+5cunTp2rVrTfdfvXr1j Rs3zIs7+fr6fvvtt7t27Tp9+vTwvBGdThcUFBQaGtrb23v//v3//Oc/3333HdxqzZo1Cxcu3LFjh62t7Zo1a1asWLFy5crLly8TicTs7G zz2DehUEilUs1PB3Nzc3/44QdbW9vLly9bZJqKRKLs7Oz4+PjRdC5BzOju3bvff/+9eddt2bJl6dKlGzZs2Lx589y5c997771169atW7du7dq18+fP f/nll997773Nmzfb2tpGRESIRKIRyZtCoZw5cwZ6b8eOHUuWLPnm m2/Mn7J///7Vq1e/8cYbb7/99pYtW0wOBoVCERoaumXLloULFy5ZsmT//v3r1q27cOHCaOTd1tYWGRlpvQLm4OBgTEzMjz/+aN4AW1vbbdu2xcTE4PH4Cxcu7Nu3zzSyJhcoLI9Onjy5du3a7 777buvWrUuXLv3222/XrFkzb968TZs27du3D2LrNmzYcODAAbjtqlWrZsyY8cUXX9ja2 sI9d+3atWTJErjk4MGDNjY2IIY6WoPN0dfX5+HhsXXr1mXLlgH lg+bM1atXly1bZmtru2/fvt27dz+QvOVyOYvFsqi8DueRAQEBXl5eB0eCjY3Ntm3bcnJyz G+FRqPt7OxsbW0rKiqGhoZQKJSdnR0cglhcvnXr1sOHD1dVVfH 5/Lq6unv37u3YseM///lPUVFRYWHh8ePH9+3bt2PHjkWLFi1btmz37t07d+5cvXr1qlWr du7cCXfYt2/fZ599BuSdk5NjEY7Q2dl59epVmC2LFi1atGjRv/71r0WLFm3cuHHDhg179uzZtm3bzz//XFVVNfzaoT/DMwMDA5uamsAVbPqTSqUqKio6ceLE/v37d+zYsXLlyvXr18MPtLW1Xbly5T/+8Y958+ZBI5cvX+7p6Wm9/yUSye3bt2GqLFy4cNOmTd999926detWrFixbt26n3/+GcibzWa7uLhs3bp1wYIFS5Ys2bt371dfffXOO+/AK+nk5GQ6BUMgEHZ2dmvWrLG3t7dwm8fExKxZs+bq1as0Gk0oF JqiE/R6fW9vb0JCwsmTJw8ePLh79+61a9euX79+165dYCQvX76MQqFg E9zY2Hjx4sW9e/fCKCxduhQ64csvv1y/fv2+ffu2bNmyfPnyb775Bt6d7777bsOGDe+8884HH3ywc+fOTZ s2nThxAo/H8/l8CzsGvZGVlRUUFNTa2mpR008qlWZkZBw9evTAgQO2trYbN25c uXLlli1bwGDu379/3rx5r7/++tKlSzdt2vTpp58uXrzYZPMDAgLq6+uzs7Otl1HR6XTBwcE2N jbbt29funTp119/vX///i1btqxYsWLjxo2bN282kTePx7t3755pOPbt27dw4cJ33nln+Bw bTt5gYN3c3MDAHjhwYOvWrdu3b1+5cuWyZcsOHDiwevXqefPmb d68ed++fRs2bFi+fPnGjRtNZmTlypUzZswwJ++BgQFvb++tW7f Onz9/yZIlYKxu3rz51yBvnU7H4XBMwatisbi0tPT777+HKL4R8eyzz8 6YMeO9995bsGDBpUuXGhsbh4ur5OXlodFo0wQyGo1hYWF//PHHyZMnIcRgRJw9e9acvJ2dnV999dVXXnnl6NGjI+rZguOOz+d 7eHi89957f/vb36ZNm/b888+//fbbM2fOfPHFF1988cWZM2fOnj37pZdesre3b29vr66uNo8V53A 4HR0dpiNqvV4fExPzwQcfTJs27bPPPoN4CoBWq+3t7S0vL8/MzLRIGjYHBEb+85//HPEHTp8+/aOPPvr444/feOONZ5999rnnnnvrrbc+/fTTzz//fNasWV999VVISIhUKm1tbU1OTrZwSlOpVHt7+7///e+j9Z45Xn311Xv37sGFarU6NTV1+fLlL7zwgukLP/3004iadAqFAo/Hp6enQ1LZaD9TJpNFRkZ+8cUXFs+dO3duTExMV1fX6dOnX3nlF fjw5Zdf9vDwMD2ira3thx9+MP8hpiF76aWXxvLrRsTu3bvHSN5 CoTA4OPjLL7+cPn26h4cHlUqtrq5ubW29fPmyqQGff/75A8lbJBJRKBSLjPn+/v7w8PCIiAhHR8d33nlnxKa+9957FnvW9vb2n3/+ecWKFUCHDAbjt99+e/vtt82HzIQNGzZkZmZWVlb6+vr+5z//WbBgwfnz56EozoYNG55//vlXX3111qxZMMdG6y4gbzQaDQxnQk9Pj5OT0wcffPDMM8+88MI LM2fO/PTTT+fMmWP+2q5bt66qqmr4tUN/LtxxONzweF2NRlNQULBq1aqxjOazzz7r5ORkvf+VSuWVK1eeff bZN954Y/bs2a+99trzzz//1ltvvfvuu9OnT1+/fj00j8/nw7YeeuPvf//77NmzP/3001mzZr344otHjhwxhSY0NTXZ2dm98sor27dvtyDvvLy8FStW QAQ+h8Mx+eqkUmllZeXhw4fNX/mXXnrpnXfe+fjjj3fv3p2QkGB6j9rb27/77jvzn/ncc8+9+eabs2fPfvXVV8fSLdAwsVhsYceGhoZOlrzYAAAgAElE QVSEQiGE0QyPqoMA7+XLlz/zzDNjeYoJr7/+up+fX0dHR3V19QPrxERERMyZM+e1116Duff888/PmDHj3XffffPNN+fOnWsib7FYHBYW9tVXXz333HPTpk2zMseGk/fQ0FB3d/fly5fffPPNZ555Zvr06e+//z5sIWD0TZZ/tF/0t7/9zZy8JRJJRETE/PnzoTEAcxqaAkycvBUKRW9vLywkwbCeO3du7ty5I1oNwGuvvbZ mzZoLFy5ERERARQcL4QIejxcdHZ2Tk2Pakeh0usDAQGdnZw8Pj 3fffXe0O5v3mlarTU1NnT9//hdffBESEjJibwJ5y+XypKSkxYsXw9R86623Dhw4cPjw4blz586 ZM+fw4cMnTpz48MMP7e3twRdkHgNMp9ObmprMQ9zT0tLmzZs3b dq0N954w9/fHz43Go2Dg4NEIrGhoSErKwuNRo/Wn0Kh0NPTc/bs2SP+wGXLlrm4uHh4eNjY2LzyyiszZszYvXu3n59fcHAwrIuh kBcUkrKI5R4YGHBzc5szZ461t+1PmJM3RDmdOnXqrbfeMn1hRP LWaDQkEqm2tra6unq05GyAWq3OyclZvny5xXOBvPl8/vXr16dPnw4fmpP30NBQb2/v7du3Z86cabrqn//85/79+w8fPgzLpolh7OStUqlQKNShQ4dmzpzp4eHB4/FoNFpfX19oaOhHH30EdxsLeQ8MDBCJxN7eXgsJ3vDw8KSkpJiY GJhIwzGcvPv6+v7444+ffvoJ3C0SiSQ7O/vAgQP/+te/hl++YcOGO3fu2NnZrV+/3s7ODkIoJBIJiUQ6derUm2++OX/+fHt7+02bNpnWT8MB5E2j0SyEfaRSaX5+/ubNm1944YV//etfhw8f9vPz+/XXX+fOnWu6Fsh7+LVDfxYC4fF4w8VM9Ho9CoWysbEZy2iOnbxf e+01GxubkydPLly48I033ti9e/f58+eXLFliIm+lUllRUQFpctOmTZs9e/aJEyf8/Pzs7e3nzJljTt48Hs/X1/eTTz4ZTt61tbWHDx++desWjUbr7e0Fc2Q0Gslk8qVLlz788EPz xegHH3wABxkFBQWm2sdDQ0NsNvvYsWPmPxOCy06cOPHll1+OpV ugYSqVysKODQ0N0Wg0AoEw3BoPDQ3B2fnevXvHuzgG8u7r66PR aA/UMI6IiJg7d+7ChQuPHz++cePGN954Y82aNefPn9+yZctnn31mI m+1Wo1Go7///vsZM2ZMmzbNyhwbkbyFQqG7u/usWbNeeumlJUuWXLp0KT8/PywsbOHChW+99Zatre3hw4fff//90X6RBXlrNBoMBvPDDz9AYwB/GfIWCARsNttUUAGJRB49enT16tVfj47t27ffuHGjuLiYxWKNKK nD4/GCg4NBoQnOhDgcDpxPFxQU/PDDD6Pd2dfX1+SqNRgMBALht99+O3XqVG1t7fA4EXDUhIWFabX a2traM2fOfPPNN+CuCQoKio+P//nnn+3s7OLj41NTU48ePeru7t7X1ycUCs3TAEBF3HRqYDAYqqur jx49unLlyiVLlphOag0GQ2dnZ2xsbHx8/N27d0crUTU0NKRSqbKysg4cODDiD7x06RIej29ubnZ1dQWvmp+ fH4lEgnSve/fu4XA4OMuE8EjzO0NClJ2dnZWhMWHTpk0mtwEkO0ZFRdnY2Myf P3/NmjVff/21s7PzcD+YSCTKyckJCwuLiooKDw+3Ur0H8obPnDlj8VxbW1vI L4qNjd2yZQt8uHHjxqSkJNO14MQ7dOiQ6ap9+/YFBgbGx8cfOXJkLL9uRFy5csWKR8QcBoOBxWL5+PjY2NiEhoaC rIdcLofJD3ezs7MDD7YVQGVG2v+bjg+RmPn5+Wg0+sSJEyM29c CBA+aBF0N/puEFBATAlg4yAIOCgmxtbYdf/ttvv3l6eh46dGjnzp2Ojo4oFAo0oQYHByMiIvbu3fvbb78lJye 7ublt3bp1tO46fvx4bW0tJMKZtwQE/m7durVkyZJt27bFx8eTSKSsrKyff/7ZdO1///tfkJ62uFar1cKp6ogyZKAMeOnSpbGM5jfffBMTE2O9/6VS6Y0bN5YuXerq6pqWlnbu3Lk9e/b4+fkVFhZevHjx7NmzUPQMFLs8PT1XrVq1YMGC77//PjU1lUQiJScn29nZubq6mrbRGo0GiUTa2dmdOHHCYl8LwwFBiC aDaTQaa2pq7O3tLQzmkSNHYmJiQA3N3CsjFAq9vb3Nv7ljxw53 d/fU1NThr9KIuHTpEijHWdgxSPQfrWoDFNN0cXHZvHnzWJ5iwrZt 29LT0+VyuVAotF49SK/Xh4SErF279vz58ykpKS4uLnv27AFJInd3959++qmgoMDUmO7ub j8/v7Vr1y5YsMDW1na0OTbiWhzqzu3fv3/z5s0XL14sLS2Fqlfnz5/fv39/cHBwfHz8Tz/9NNovWrt2LZRUNzUGFNa++eabBQsWwHfMaWgKMHHy7urqgkICQ 39mJEM6P2p0gHxmf3+/QqEYUehRIBBERkb6+/uzWCzQBC4tLXV0dCwoKOjv78fj8aPdmWZWchSy9IhEItT4GzHF FurjmrbF1dXVKBQKFCTYbHZDQwMej2ez2T09PQQCgUKhqFQqSO Ew3aS8vDwuLs6cxvh8PoFAgEplJq+gTqfLz8/ftWvX0qVLFy9ebCUO1mAwcDic+vr6EX9ga2srRBiQyWQsFgs1N KVSqVwu7+7uplKpkCwE4n8W6xW9Xt/X12el98yBwWDMBdrUajWFQgkLCwsKCqqoqEChUCQSabhjE6p6r 1q1avHixfb29lYqQ0CoBJFItHguhDSDuicWix2xMTqdrre3F4f Dma4yDRmBQBjLrxsRIBAxWoMtGq9QKFpbW4OCghAIBFSe1ev1M PRwN9Dctn6fzs7OhIQEPB5v/hZ0dHRA/Dyfz29qahqxqdBL5rfS6XRsNtu0SzMajXK5HEQ5hl9OJBIpFAo Oh6upqYGcWpOgFZPJrKurIxKJ3d3dMMdG6y7QjtZqtcMD2qVSK Q6Hg4AyNpstlUrBFWTeAIiFtrhWKBS2traCatOIPSaRSFpbW8c ymqCCYL3/uVyus7PznTt3yGRyT09PS0sLvFD9/f2tra3QSFNnEolEkKbA4/E9PT1SqbS7uxuPx5PJZNOLAOkDOTk5EDVt/iwYjt7eXgqFQqVS4d3U6/VlZWUhISGlpaXmjQeRdugic8MFEqfm36ypqaFQKD09PcNfpRHR 2toqlUqNRqOFHePz+UQicbRjaUgPI5FIGAxmLE8xAYvFQt7NA0 szQ/jw1atXiURiT08POPCAJigUCiQNmb6sVCrb2toCAgJCQkKg+Ppo c2z4gyDTr66uDoPBtLa2crlctVoNmpXmlt/Kj7KYVxBeDY2BL9AmWvl6Ypg4edfW1mIwGBgYlUqVnZ3t5eWVn 5/f2Ng44dWHRCJJTEy8fPlyZGRkUVFRSkrKlStXfv/993GVPHog2Gw2BJqO/RIQDTBPws7Pz3dzcyMSiTBaOp1OKpX29PTgcLiioiLTTk6j0QQ HB3/yySfvvffeihUrHijcaA6FQiESiR5pUUKorDo8LdgE2HyXlJRAa T+JRDLi7CQQCAcPHpwzZ868efPOnj07rsLkjxET6GFQcSosLBx XNWsLtLS0gOY5lCXV6/VCoTA3N9fHx2diRcqfEIAYXGFh4RgLJ5vQ29vb2NjI5XKnRhqa RCLdu3fPtKWzAvC1FBYWWuynh0OpVEK082gZJeYGU6/Xg6h4fn5+Q0PDY6wbDWLgU+nstUBfX5+Xl1dCQsJYht5oNPb29 k7y7XtYgMYUFBRMoIrdQ8HEyTspKSk6OhoMn1qtjo+P//bbbxctWnTu3LkJ226VSpWbm7t9+/Z58+YtXrx4/vz5H3zwwWhBZxMGDoe7f//+A0sPmaOxsTEuLs48ECw/P/+3337Lzc2FTZtCoaBSqdnZ2Xfu3AkPDzdFlavVagcHhw8//PDgwYPe3t4PNAHmgD3BI32vhEIhiKWPVjXBYDC0tLQkJSXh8Xg 6nd7R0TGihFBVVdX69esh3jI3N/eBISpPCMYoXWkOnU5XU1OTmJg4ruLuFmhpabl586a/vz9IXiuVyubm5suXL0NM8oRv+9ih0WhAKWG0rIrRQKPRamtrH+ ixeFiA4qFjKfsNavaJiYlWyhcBBgYGcnJyioqKRquXmJycHB0d DUFher0+NTV148aNixYtAp38CfyKh4L29vaamprR2jwFAL28qq qqsXxZp9PV1dUlJiaayxo+Luh0uvr6+oSEhIdLT2PHxMk7JCTk 2rVrVCpVqVRqNJrKysrTp09v37795MmTFuU3xg7oDnt7+1mzZr 3wwgv//Oc/Fy1a5ObmZr2o3NgBnr3s7GxTje2xQCgUIpFIkGg2fYhGo0+fPn 3p0qX4+PjMzMzExERvb+/z58//+uuvqampJj6A5P1ff/0VYvTGyGoajWZwcLClpQWLxY5WOOuhQCAQ1NfXm5dRsoBEIiks LAwICKiurm5oaMDhcCMuJpqbm69du+bo6AiykZMU+NXr9aDf9O h8UGq1Gk5MsFjs2DnDaDTy+fyUlJTY2NjJzEkajebo6Hjq1KnQ 0NDMzMykpCQXF5d9+/a5uLiMtm978gHnPlFRUSkpKeP1vTU3NxcUFIyX8icAOFNLSkqK iop64LiD2ykhISE+Pt5cPWk4oL5LSEhIRUXFaJM/LCzs+vXrZDJZoVDodDo0Gv3f//53+/btR48eHSN1PQrU1tYWFBSYUl6nGAqForS0NDQ01CJBZkQYjUaB QJCWlhYbGzsFU2UsjUlPT4+Oju7s7BwcHHykLtIRMXHyDgwMtL W1zcjIgKpzYrEYTmVAqnNi94S3JSkpycbGZsaMGcuWLXN0dGxo aHhYau8QzgNncmM85hwaGmpvb6+oqIAKkqYP6XT6xYsXP/vss08++QT+O3fu3Hnz5l24cKG5udkUowF1MhgMBpfLhaqdY3ki nAojkcjq6uoRi989LIhEIjwe39nZOWJQCVTpCQgIcHR0zMvLq6 ysrKurG3H9IZfLIUQAStuOseL9aFCpVCAy/+jq4woEgubmZlDeHTsN6/X6trY2d3f3xMTEyYgYCwSCwMDAZcuWffjhhzB53nvvvTVr1iQl JT2wbvQTC51OV1tb6+DgkJ+f/8Dylxaorq4ODw+nUCiP2m2u1+s7OjpAgsN6IBV8GUJEH1iRXa1 WZ2ZmgrEabfKHhoYePHgwNTUVxHkkEgmkGvr5+Znku6cexcXF5 p7CqYTRaORwOBEREVDT7IHfh+BfT0/P+Pj4x+gqMG/MvXv3YmNjm5uboVz6FLdh4uSdmZm5Z88ee3t7X1/f6OjouLi46OhoPz8/d3f3B9bTtQKVStXa2urn53f69GlXV1fQlJgMGYBEs1wu12g0XC 63oKDAzc2trKzsga+uCWQyOSkpCfTVTR8KhcLo6Giokzht2rS3 3npr+fLldnZ2CQkJkz+6gw1xTU0NrOkmcyvrUCqVXV1dHA7HXC kP6iRCmYqysjInJycIxK2rq6OZyc4/OigUipaWlqamprEvsMYLHo9XW1tbW1tLJpOtu831er1cLlcoFF qtlsfjZWZmOjg4IBCIySy0lUplSUmJnZ3drFmz/va3v/3jH/+YP3/+uXPnGhoapjLgZfKABAeVSqXRaECjycHBob6+frz3wWKxvr6+O Bxukss+K40EByGUNbJio8yHG4oTOjg4VFZWDh8XlUollUo1Gg2 Ux/Dy8vL29raSJJmXl7d///6jR4/6+PiYG0xXV9fhlQ+nDKWlpd7e3mM5QXgogBhAMC8CgaC8vNzT0 zM3N3c0q2IwGEzDAQcTjo6OxcXFU1m8y7wxUMUAKjLn5uZCMDU EPE79WeHEyZtIJB48ePD1118HMZM5c+bMnj175syZp06dmsy5n dFoVKlUAoGAw+EMDAzI5fLxruItoFare3p6OBwOhMLeuXPH1dW VRCKN3UzweDw3NzcnJyfz5aFeryeTyXfu3Pnkk0+mTZu2dOlSF xeXsrKyvr6+ydtfoVCIw+Ha29sVCsUkf751GAwGUC02rTYgbhb qZFMoFBAjzMrKQqFQVCpVo9E8CvNqAaVSSSQSCQTCo8u74PP5U ANRrVZb72HIV+zv75fJZCACD0qxkxkXyDNJSEhYv379M88888k nn5w/fx6DwVgoiz35ADl0Pp8vkUiQSOTly5e9vLwm4CsCWdni4uKxL6 nH1Ug2m83j8cRicVVV1R9//GHSzx8OtVrd29sLfrL6+vqbN2+6urqSyeTh4yIQCFgslkQi4fF 4KSkpZ8+eTUlJseI46ejo+PHHH4cbzKNHjz7GAM+amho3N7cp8 9uDtFd3d7dMJmtra3Nzc7t9+3ZDQ8No4w5CwlAqtLm52dHR0cH BAYr+TU2DLRrT19fX19cHOQhOTk537txpbm6G7IypP/CaOHlDeY/169e/++67zz///N///vdPP/1027ZtpqpQTwhgw0Sn0zEYjLe3940bN3Jycvh8/titJJfLBQ16iy0aCP86OTmdPn369u3baWlppvKCkwSUx+FyuVP AlBaAVC6IQYUqh+Hh4UQi0bxS5KOGVqvt6elhs9mPbn0tk8m6u rrGctqt0+lAsb+2ttbHx+fixYvJyckQaDaZBsjl8tbW1sDAwDN nzjg5ORUUFPT19f21mHtoaAgKkTEYjIqKCldX18uXL+fl5U1gy UWn0+/evevi4kIgEAQCgVqtfohdoVaroSxmeXm5m5vbrVu3EAjEaE4dr VYLw43BYO7du3fx4sW0tLSBgYHh7ZHJZD09PR0dHenp6deuXXN xccHj8VYW7nw+PzAwcMOGDVDC64UXXvj444+3bt0aEBDwGAMdO jo67ty54+7u3traOjg4+HB7fjgMBoNAIKDT6TgcLjAw8OrVqxD eOJqh0+l0AoGgq6urrq7O19f3999/T0xMfFxviqkxUADw999/T0hIAJlROp0+lRnegEnJo3Z2dvr7+2/cuPGVV155/fXXv/vuu+Tk5AfWz5l6KJVKOOjatm2bs7OzlbkyIrq7u5ubmy0k+4eG hgwGg1qtlkqlIpGoo6MDg8FwOJyHMquMRqNer5965gZotVoGgx EZGbl169ajR4/W19eDp2jK2gM/H6oQPrpHjP0XqVQqEonk6+u7efPmc+fOtbW1TX6JBhm3crlcJB JJpVKVSvVYNhOTBByyNDc337x508bGxtHRkcFgTOCH8Hg8V1fX 7du3+/v7t7W1CYXCh9gb4Kptamq6fv369u3bAwMDRyRjE1QqVUdHB6gZ grbJaBEhfD6/sLDwp59+2rlzZ2pqqvVTTxA8CQoK2rx582uvvTZ9+vR9+/ZBFa/HaDA5HA50C2gricXiR/2aazQaKpUaEhKyffv2S5cuPXDCqNVqMpns7++/ZcuWs2fPtrS0TH1omHljKBTK/fv3N2/efPr0aSKRCM5Ic+fllGFShUkGBwdxOFxkZOTNmzfv3LmTkpICq URP2gZCp9NxudyKioqwsLDKysrxxgSJRCLI6B/xr7Cub2pqqq6uNlcU+evCYDAMDg7W1taGhoampaWZn4j/3wQUS0YikcHBwXl5ecOXcf+XAdL9hYWFwcHBFRUVIpFoAq+/XC5PT0/fvXv3rl27zp8/7+Dg4O7u7uHhkZCQYFKCmnwjCwoKwsPD6+rqrHt0TOYiODi4sL BQIBCMNtwKhaK9vT0hISEyMrK1tfWBPn+RSFRTU+Pp6Xn8+HF7 e/vAwMC2tjaxWPwYDaZUKo2Njd26deuePXt+//13R0dH6PmUlBQWi/Uo5jmIGmGx2LCwsMLCwgfGeen1eh6Ph0KhQkJCcnNzeTzeY3z7 9Hr9wMBAdXV1cHBwdnb2Y3GOmjCpkqBGoxEWHVqtFqSmnlijZm rqBFpoNBqtvF0ikaixsbG8vLyiouKByaB/FZi665Fuf/9CeNohVgCeEni5Jtw5UHXmxRdffO65557/E2vWrMnLyxtt3TzhRo7ly2McboPBMK7bgvgjFoutrq6mUqmT6b GHBQKBsGfPHih3ZOp5GxubEcP0HgrG+zY9UW/fk9OYSZH3UwwNDYnF4sbGxrq6OtAofdzNeYqn+EtiYGAgKSnp+ PHjmzZtmjt37ssvv/zVV185OTl1dHT8Lzl+JBIJkUisqqoaLrf5uABFvg8fPrxhw4Y5 c+a88sorS5Ys8fT0pNPpT+xm7CmGnpL35CGRSJqamjo6Oh7K/uApnuL/LIRCIYSJ2djYzJw58+effyYQCI8i/vwxAsxFcXFxZWXlI5VwGBf4fH5VVZWbm9vatWtnz57966+/trW1PWmhS09hgafkPVloNBoejycQCP6X9gdP8RRTD5VK1dPTg8 fj09LSgoKCCgsLH++Z4qMAmAsGg8FisaZAMmGMUCqVbDa7rq4u OTk5ODi4rKxskuoaTzEFeEreT/EUT/EUT/EUfzE8Je+neIqneIqneIq/GP5K5K3T6SQSyaPTu/4/Besh9E/xFA8Fj2WamYRLp/i5o+GhdMKU9eTEHqTVap9k4/w/ae7+SuTN5XKLiooaGhoed0P+F6DT6Z4GpDzFo8bUTzOj0djR0V FUVNTV1TWVzx0NIAc0yYCYh3KTMWJiQ8bhcIqKip6EMtvDMZW9 N5X4y5A3CLqFhISUl5c/7rb8/zAajWq1evJ1tKYeUqlUKBRqtdr/vQXpUzwhMBqNEolEKBROmL/1er1arR7X5UqlsrKyMjIycrQqkzqdTqlUTlkQu6m+7STF8CUSi UgkmoKV0ASGTKvVtra2hoaGIpHIR9auiQN675GWGH4s+MuQNxT aQiKRj72Sqzm0Wi2bzWYwGOYFx/4SoNPpeDx+YGDgf29B+hRPCPR6PYlEIhAIIpFoYqtb0A8fl2ob jUarqKhoaWkZrVicUCgkk8ljL+I+SYA2c0tLy2SkJ3U6HYlEam xsfNRybEajkUwmNzQ0jGvIuFxuTU0NBoOZTJH7RwetVksikZqa mh6vmN1Dx1+GvLlcLgKBqK6ufij67yCdPcmbaDQagUDQ2NgIL9 XkWzWVQKPRAQEBVVVVoCP9v0HhGo1GLBZP8cEbyAtO+PLJ6BLq dDq5XK5SqZ5Mk6TVaktKSvz8/Orr66E84Hh/KZfLraqqqqqqGnvpjpaWluzs7OG6C6ZJ3t/fX1NTYy6GON6Gjev7YrE4Nzc3ODgYdLBH/A4I3Vt5B9VqdVFR0f379xsaGqDS4CNy9en1+tLSUhgymUw2xgd 1d3cXFhZiMJhHV5xjMm+ZUqksKioKCAhoaGhQKpVPshLouPCXI W+xWJycnOzp6flQyucplcrJm3g+n9/U1FRZWdnU1DT1JWUmifj4+G+++eaXX34hEAgPpTeeBPD5/IaGhikWrhKJRBNW1jMajUqlcsLyPlC2tbu7+8n0B6pUKm9v70W LFt26dYvJZCqVyvGWiaPRaE5OTocOHcrLyxvjJWw228vLy9/f37yA75DZK8/lcjEYDIVCgc9hCMbesPEOGZfLvXPnzpIlS7y8vEabJ1qtViQSW am5IJfLPT09Fy9e7Ojo2N3dPZk5Yx06nc7Pz2/RokXXr19nMBhj7JnBwcHo6GhXV9dHV9t0Mm+ZVCp1d3dfvHixk 5NTT0/Po+u9KcajJW/QoOfz+bCo1Ol0YrFYIpFMwNbIZLLMzMx79+6NdpQ13lZNXsq0p 6cHhUJBoeu/nNs8JSVl3rx5W7dura6ufii98XgBxSRKSkqCgoLweDx8qNVq+/v7+/v7J7xmV6lUEonEStyySqWiUqlsNtv8Q1PkLWyIhUIhl8s13UQu l5tqL2o0GiiGPbHmiUSihoaG0cpePUTodDqpVCqXyy22LFDsnM vljvhGq9VqLy+v2bNnHzt2rLOzk8/nj9dBRafTz549u3jx4vj4+DFe0t/f7+/v7+fnZ+7CNRgMpkkuEolaWlpMQwY1QC0aZlGLaDJDNjAwcP369 ZkzZ16+fJnP5w//AlR4otFoVkruKhQKd3f3WbNmnTx5kkKhPLABBoNBLpdLpdLxWl og79mzZx8+fLitrY3P5492+mAOiUSSkJDg5uY2eeM8ItRqNZVK nfCiXCaTubm5zZo169dff6XRaI+u96YYj5a8lUolGo1Go9Gw5p VKpa2tre3t7TKZbLyOPrFYjMfj8Xj85B3USqWSRqNNXpuQzWZj sVgqlQouwUnebYrR2tp65MiRY8eONTY20un0J0epcWKQSqUlJS U//fTTrl27CgsL4UORSFRYWFhYWDgWAzQi+vr62trarFhVLpdbXl7 e2tpq/iGUiO3u7gaqIxAIpaWlpptAMWMoTSYWi2k02sDAwMSaJxaLCQR CR0fHoyZvmUxGJpO7urosHiQQCHJzc0tKSkYsj63X6xEIxP79+ 2/evEmhUGg0msVu+IEYGBhwdHQ8ePAgCoUa4yXd3d0oFMrCba5Wq 02T3CKpSSaTDW9YU1NTaWmpiWsZDAYOh+PxeHq9XiKR0On0sR+ ZKxSKpKSkXbt2+fr6jsgZBoOBRCJVVlZaiebR6XQFBQX79u1zc HCgUqkPbIBWq+3q6iKRSOOtoGgwGMrLyw8cOHDt2jUymUyn08d yjC0UCuvq6hoaGh6RZhyPxysvL29paZnY5RqNJi8vb+/evc7OznQ6nUajjaX3yGTyeHtvivFoyVsqlUZFRXl5eUF1ub6+v oSEhKCgoM7OzhFPHawcbMjl8p6eHivl+bRabV9fH4fDUalUAwM DbDZ7tN2wWCxuaGigUqnD/yQQCJhMplQqFYvFLBbLutHn8XgkEmlwcNC8DSKRSCaTPflnKnw +39vb293dnUKhEAgEkxfxrwi1Wt3c3Ozu7r5//357e3sMBjM0NKTX65lMZkZGRmlp6QQWfDCU7e3tGAzGilVlMpm ZmZkEAsH8Qz6fj8fjW1pa+KtoO40AACAASURBVHw+nFY6OTnV1 9fD3C4vL3d3d6+qqpJIJP39/Q0NDRNeOSkUChqN1t3d/ajXjmKxuKmpqbGxsb+/3+RH1Wq1dDo9NTW1srJyxHfNaDS2t7e7uLjExMTQ6fSGhgYmkz mu5yoUitjYWGdnZzKZPMZLeDwem822cPZKpdLRJjkctVg0DIFA ODk51dTUwJBVVlZ6eHhUVlaKxWIej0cgEMZe/Fev12MwGAcHh9zcXItWwRyTSCR4PD47O3v4zhLWCuCqJBKJzs7 OCQkJdDqdQCBYOHvMoVQquVwugUDA4/HjXbYajUYSieTq6hoZGQkPGkvGnVQq7e7unlg12LGgu7s7MzPT 5FEbI0AXRCKRaLXapqYmZ2fnpKQkmIfWe6+/v59AIDQ0NDzhkUyPlrzFYvGNGzd27txZUVGh1WrJZPIvv/yyZs2alJSUEc2NTCYbcQk/9GfSiJXUJolEUl5eXlJSwuPxampqsrKyRrOJPB4P4lGH/4lAIKSmptLp9M7OzrS0NIsdlQW0Wq1CoTBfbUgkkvb29q6urif c3zL0ZxAHAoHgcDgVFRVEIvFxt2jiGBwcDAsLs7Ozc3JyQqFQs MdVqVQNDQ1IJHI0p651wFBWV1dXVVVZoRwGg5Genj6cvBsaGlA oVFNT0+DgYHJy8qZNm/z9/WFfEhAQsHDhwps3b3Z1dXV1dU2mkqxer4cDvEcdsCYWi5ubm1E oFGQowIcymQyHw1VXV8OWdMQLORxOQUEBDodjMpkVFRVj52CAX q+vq6srKSkxXyJbh1arHZ66KRAIKioqmpubh3+/p6dneMPS09M3bdrk4+MDQxYcHLxkyRI4BoYfQqfTx9geo9FIoV Dy8vI6OjosWgVzjEaj1dTUZGZmDidvpVJJJpMpFIpSqezu7i4o KCAQCAwGo6KiYsS9BwBWhFVVVfX19WPvN/PLCwsL6+rq2Gx2RUVFZ2fnAy+ZQEbfuMBisdLT03E43LiuUigU ZDKZSqWCcntBQUFjYyP0Ho1GG+2qvr4+PB4PvfeEHyY+BPJWKp WjHWPLZDJ3d/dVq1b5+/vDpvbChQvLli2Li4sb8fscDofD4Zh/olKp+Hw+MLpGo7GSUc3lcv39/e/du0ej0eLj42/evDka9ULgurmeABzpKZXKzMzMS5cu1dXVVVZWXr58uaSkZMQ7a LVaqVRqEeUrlUrpdDoWi+3o6JgydSdwvULG9rgu1Gq1tbW19fX 1/f39CASisbFx8o2RyWSw15z8rTQazeDgoJXsGp1OJ5PJIHaUxWK Fh4c7ODiUlJSYkt9UKhUajU5LS6NSqRPYmMJxMgaDaWlpseJk6 +3tjYmJKSsrM/9QIBA0NDSUlpYikcienh4EAmFjY2Nvbw/mOz4+funSpefOnWMwGHQ6HYFAWDElY4f1HoOU68HBwYk52CUSS XNzc1lZWVlZmWkrJpPJkEhkRkZGV1fXaG/l4OBgbW1tZ2cni8VCIBBjYQILUKnUurq6cZHQcJkRPp+PQCBMa yyj0SiTyaRSqcFgYLPZwxtWXl6+adOmI0eOtLe3GwyGpKSk5cu X//e//6XRaAwGA4FAWOHO4eju7sZisSwWy2JoYI61t7fX1NTExsa2tbU NDQ3p9XqRSCQSicRiMZvNrq+vb25ulsvlAwMDNTU1FAqlq6sLg UBYWQb19PRgMJja2loqlTraXsgKhEJhbW1te3t7d3c3AoEY4zE 2FDUf77MACoVCIpFYeUn7+vpiYmJGs8YjQiaTsVis+vp6IpEol 8thR0elUmH4rDgae3p60Gj0hHtvKvEQyJvL5dLp9BGPBzQaTVZ W1po1a44ePUqhUKRSaWRkpJ2dXXZ29ohD1dHRYRGvCBHd4KQSi 8V8Pn+0KcJkMn/55ZcjR440NTXduXNn+/bt1dXVI35zYGCgrKzMfBkul8uZTCaXy71379769evz8/MTExO//fbbyMjIEe8glUqZTCYcW8InRqOxq6sLhUKVlpa2tLRMWTSjRqO hUCgQRjCuC3U6HYFAwOFwHA6nrKzsoUgjsVgs2GtO/lYQVcRgMEZ7pRUKBYvFgqiitrY2BALR2toKKhZgIrVaLRKJvHX rVk5OzgRi6SUSCYFAaGlpsR5fKRKJfH19o6OjzT8UCoU4HK64u Li4uJhKpVKp1GPHjq1atSorK0un0zU2Np44ceLmzZu9vb1dXV1 lZWUPhbyt95her6fRaPBzJnBzqVTa1NSEQCDy8vJM1lyj0SAQi Fu3bpWUlIy2WhWJRHg8vqOjg8lklpWVTYC8e3t7a2trx+6mHho aUigUFm78wcHBsrIy0wpVr9d3d3czmUytVtvT0zO8YXQ6/fjx4ytWrEhPTweX9S+//HLt2jW4qqysbFzk3dfXV1dX19XVZTE0ELLQ3t6Ow+H8/PxA4USpVJJIpM7OTgqFgsFgysvLCQSCVCodHBzE4XAkEgnmjBX y5nA4QFRqtXoCy1aILmpra2Oz2WVlZWMkb6VSqVAoJuYB4nA4d DrdSli7WCz29fWNiooa+z27u7uh9xobG6VSqUAgwOFwZDKZwWC UlZVZIW/z3nvCTz8fAnnTaDQEAjGiH0mv1zc2Np45c+bYsWM1NTVqtTo7O/vq1asYDGZ4v4jFYgQCUVdXZ/4hj8erra2l0+lqtZpCoZDJ5NF4kcFgnDlz5syZM+3t7Tdv3ty9 e3d9ff2I3xSJREgk0py8BwcHq6ur8Xi8o6Pjtm3bkEhkdHS0jY 1NUlLSiHcYGBhAIpEwLWg0Wnt7u1gsplAoVVVVeDx+KlN31Gp1 e3v7BBLNdTpdc3NzQ0MDl8tFIpEPhbzpdHptbe1Dkb8A/rMSiiUUCtFoNA6HGxwcRKPRxcXFAwMD5rZDq9XicLiIiIiampo JOEKUSiWLxeJwONaHUiaTeXl5hYSEDG88Go0mEon9/f1CofD+/ft79+6NjIwUiURMJtPJycnf318sFvf09CCRyAmTt1QqBb+rRqM RCoV4PJ5EIo3YYBAonJgfdehP8sZgMOYn9BqNBovFRkRENDQ0j NZLYrG4sbGxs7MTfukEyJvP52MwGBKJNMbvAx9b5IVLJBLzSa7 T6RoaGioqKgQCAcx/i4aJRKLAwMB9+/aFhYUJhcLu7m5nZ2cfHx+RSNTb24tEIsdF3lwuF4/HDydvmGO9vb2NjY3e3t7gv1EoFK2trUQisb29HYVCwYmDUqkUi UQEAoFMJnd3dyORSCvkLRaL6XS6lShL65BKpY2NjR0dHRwOB4l EjoW89Xp9X19fX1/fxNiuo6MDgUBYWZ/J5XIvL6/g4OCx35PJZELvsVgslUolFAoh6IHNZiORSCvkPcnem0o8BPJub Gz08fEZTRhPIBCkp6dfunQpLy9Pq9UiEIjAwMARrRWNRgsODi4 tLTX/kM/ngwdDJBJVVlZiMJjRwtAYDMbNmzfd3d1ZLJaLi4u9vf1olkImk 2GxWPNT3r6+vtjY2JSUlDt37pw8ebKzszM6Ovr7778fTYqVzWZ HRERkZGT09PRkZGRERER0dXVRqdTa2low91MmmqHRaDo7O0HEa lwX6vX61tbWpqYmgUBQU1Mz4nHgeNHV1VVbWzveiOIRIRaL6+r qWltbR+NdLpcbFxeXmJjIYrFyc3MzMjIsDqjAJwF7zQkMB+ghP 3AoFQqFj4/PiOTd3t5uUoSor6+/fft2QEAAk8nk8XghISFpaWkGgwGkqSZM3nBekJGRAQKcVtLGQK KrpqZmYpHtQN4WfgiVSkUikdrb262cbkgkEiKRSCaTuVwuFoud AHnLZDIUCmURVWD9+01NTRbkqlAozCe5VqstKCgICAigUqmDg4 PDG2YwGPB4vIODg5+fX1dXl0AgCAkJSU5ONhgM4L4eF3kPDAw0 NjayWCwL8oY5ptVqW1pafHx8gLyVSmVbW1tzc3NnZ2dNTQ2TyY RJCGEHVCq1v78fi8VaIW+DwWBd8sU6ZDIZkUgkkUgDAwNYLHYs 5K3RaFpbWzs6Oia2aamtrfXx8amtrR3tC0ql0sfHZ1zkzWaza2 pqWCwW9J5IJGpubqbRaH19fVgs1gp5T7L3phIPgbzpdLq7u3t8 fPyIe2KVStXR0ZGeng7ZMmVlZWFhYRYRQGDFsFhsVFQUCoUyX7 6BQ3tgYEAkEqWlpaWlpY22xWQwGM7OzoGBgRwOx8PD48KFC6PF GcnlcjQabX7KKxQK4+Li7t+///vvv8OF0dHRv/zyy2jxjQMDAxEREYGBgSgU6tq1a7/++iuQFovFmuJjEr1ez+VyQbdhvBeC4CKPx8NgMGMxjkajcWBgo LOzk8fjjWisTbH642rJiFCpVLDxHe0tEolEiYmJfn5+RCIxJib mxo0b9fX15jMQsvkHBgYm7AWRy+VcLtf6gGo0moCAgNDQUPMPF QoFm83m8XimmczhcEpKSrKyskgkUl9fX3h4eFZW1tDQEHT+xEL 9tVotBoM5ceIESKCoVKru7m4ulztijxkMBh6P19XVNbH5qVare 3p6+vr6zDtTp9MNDAwIBAIrlk4mk7W2tnZ2dvb19aHRaDjWHRd UKlVmZqYp/e+BEAgEaDTa4vRNqVSaT3K9Xl9RUXH37l0MBsPn80dsWF9fHwK ByMzM7Ojo4PF44eHh6enpQ0NDAwMD4/IEDA0NCYXC5uZmBoMx4lSEAO+AgAAgb8ia6e3t5XK5TCbTtCiX SqUtLS0kEonD4Qz/gQ8RCoWira2to6ODy+Wi0eixJGjJ5fK6urqmpqaJvWskEunu3b upqamjrdS1Wm1AQIDFEtk6hEIhk8k0kQX0HplM7u3tRaPR4xq+ JxYPgbzFYrGHh4ebm9uImz+j0QhOFdhhjEjecBCYlZUF+QDmWw ej0WgwGEBZPiQkxMfHZ7StA4PBcHd3j4iI4HK5Pj4+d+7cGW0L KJfLkUikeeyiWq1OT093cHA4duzY1atXORxOdHT05cuXRxtjpV IZFxfn4OAQFha2efPmlStXZmdnK5VKg8Ew9UKV0D/jfa7BYIBUEPBnjiWSU6/XE4nE5OTkpqamEe01DNZD6QHTuI/2BbVanZWV5eDgUFVV5e3tbWNjExYWZnGga/0ODwRkjDxQSz8sLCwsLMx64yGusLGxkUgkwnYZyHtEn+0YIZfL k5KSFi1atGfPnsbGxgf22MTmyWi/yHRP6zcEZe+2tjaYZhNIatBqtcHBweHh4WP8PofDgQAIi2YgkU jTOZrRaCQQCI6OjhkZGX19fSM2DGxOc3Nzc3NzT0+Pibx5PN4Y nckmmJhjNHJiMBhhYWGmsEeDGUzdq1Ao2tvbIY4MiURaT4SZDF QqVWdnZ2trKxwQjOVATSgUVlZWmpIhxwuhUOjm5ubh4WFl3T/8LbMOC1sEvdfR0QFu80ckJjPFeAjkrVar8/LyoqKizAPFFQqFUCg0xSAoFAo8Hk8kEjEYTFZWlvk3jUYj5OCX l5cXFRVVV1db7ODFYjGE0UZFRfn6+sKRqkwmGxwcNH8ZGAyGl5 dXYmIin8/39/d3d3e3ON7T6/UUCgWNRpPJ5KSkJHPBRb1ej8PhIiMj7e3tHRwcBAJBdHT07du3 R9P00el0WCw2LCzMz8/v4sWLv/32W05ODvjzoWFKpbKvr6+wsNDX1zc9PZ3NZsO0NiWCm5s8Nptd XV1NpVLHuG4FASCLrTbk7SQlJVVVVYlEIr1e39/fX1RU5Ovrm5qaymKxzBsglUr1ej2DwYCM1ZSUlLHIT/L5/JiYmNOnT+fn51tpKjgDsrOz79+/j8Fg5HK5SCRCoVABAQFRUVFtbW2m8YU4eev8ClHlMJHMe0+v1z c0NERGRmKx2Ly8PDs7u5MnT6JQqOHun/7+ftipjOXkWyqVmgLmSSSSr69vbGzs8FWg0WiUy+Uw4uHh4aOZ FZAcAL89VEfA4/F0Oj0rK6uysnJoaKinpyclJQUS061Ao9HI5XKTZYSKcHw+Pysr 6+zZs5cuXcJisUN/zr0HGlAItIZ/w8s1fAjkcvmIIaharXZgYEAoFJpPYNgLkkik4Y82MQGLxUpJSZ lASUC9Xh8SEhIaGiqXy9vb29PS0oqKimDHj0KhIiIisrOz2Wy2 aTUJiaDDyTslJSU3Nxf+12g0slishISEoqIiJpM5WsO0Wi2FQo Hj6qysLPgOh8NJSUkZLRh2RMhkMtg0D5+BSqVSLpfT6fTw8HAT eSuVSqFQCC+46d9AP21tbV1dXSkpKVVVVVaeqNPp2tra8vPzOz s7zV9VjUbT0dGBxWL7+/tHjDri8XgSiYREIrW2trLZ7JSUFAQCYeVB3d3d1dXVBAKhsrLS Yt81IoxGo1AoRCKRubm5JuuqUqmysrKio6NhOxETE5OcnEylUs 27y8pbBoAgxLS0NNBYNO89lUplWvrQ6fSUlBTrmj9QJC0/P98iggQCjGpqakbsPZFIxOPxprKK/MPJ8x6e8cLn82k0mvlL3tzcXFNTQyAQ0Gi0eTiAwWDo6OhIS0s jEAgVFRUlJSUWtMRisSBqPzExMSAgAMi7v7/fIpSfwWD4+/tnZmZCsImfn5+Fh1CtVufk5Dg6OpaVlXl4eFi4OgcGBsrLy0+c OHH37l2ZTBYdHe3m5malHAKIcXp4eKSkpGRlZeXn54NB7Ovrg4 M0PB5/7Nixt99+e/fu3UgkEgy9XC5nMBgW3uDq6urbt28XFBSM0fWt1Wp5PJ7F0oTD 4fj4+GzcuPHq1asMBkOtVjc2Np48efLtt9/evn17ZWUl2GKFQsFgMHp7e0FFCJTAh5/aAswr2EO66tmzZ+fPnx8cHGzlLdVoNE1NTYcOHZozZ46zszOXy 4VwhPfff3/JkiUJCQngyzIajUwmk06nW1+yKJVKDocD59nQe6a4GD6fX1FRA Xo7165dW7Zsmbe39/Bo6sbGRkdHx5SUlLF4jHt7ezs7O+EmtbW1e/bsOXTo0PDNB3ihQYHLilkRCoUQtQsNZjKZNTU1ZDIZjUbD+SuD wfDx8cnJybHeKplMxuVyTWza09NDp9Mhkyc/Pz82NraiomJoaIjD4YDen/W7cTgckzuByWRSqdTho8nj8Uac/GAEaTSa+QSur693cHDIzMwc/mi1Wk0ikVpaWuh0uo+PT2JiovW2jQjoYS6Xm5SUtGPHjhMnTrS 1tZFIpJs3by5YsODQoUPmK36RSIRGo4eTt8WhqUKhwOFwGAyGT CZbaRibza6trYVFPxy0wfuSmZk59vbL5fKWlpbhtVKGhoYGBwd 5PB6VSjUnb5NaqtFoFAgENBoN9gMdHR2tra0UCsXHxyc1NdXKE 5VKZUJCwuHDh9PS0sytilQqTUlJcXV1bWxsHP7eMZnMlpaWgYE BMpnc0tLS1dXl4+MTGxtr5UFoNPr27dupqalVVVUEAuGB5G0wG Gg02rVr13744QckEmkyLyQSCYFA1NbWBgYGrlixYvPmzXl5eeY b8QeSt1qtRqPRO3bs+Oijj/z8/MA8Qu/B6gc8QCQSycfHB5woo0GhUMTFxR0+fDgjI8M8Bl4ikSQnJ7u5u Y14QNDV1QW146z3wEPEwyFvEPow9/6x2ezy8vLOzk7TS85isaqqqoqLi+vr680d7BqNpqys7NSpU0eP Hr169WpOTo7FqTaRSEQgEL29venp6cHBwUDeVCq1tLTUXP2HwW AEBgbm5eVJJJLg4OCQkBCL3IPe3t7bt2/v3bs3Pj7ezc3NgrwhHtXe3t7Ly0ulUkVHR3t7e1uJAhOJRGVlZ RcuXAgICIiPj09ISIDpAg1rbm6Oj49ftWrVyy+//Mknn1y/fh06BywLDoczhd1JJJKgoKAdO3YEBgaOMcRRqVQ2NjZCfSH4ZG BgID4+fvv27XPnzt2/fz8SiRQIBElJSV9//fXLL7/80UcfXblyBTxFYrEYg8FAySDIIoVFj0VvwD2zs7Ozs7PhnAKON gICAo4cORIaGgpmSC6XW3gRNBpNXV3dlStXvvjii9dee+3gwYM YDKakpGTHjh3/+Mc/3nnnnR9//BE2mhATVF5ebl0JQSwWQ7KmWq2GCHPTsloikaBQqPr6emBxR0d HNzc3AoFg/l7Bmm/37t1ubm4g9Ag5vh0dHZANYv4sjUbDYDBA1cFgMDQ0NJw/f37//v1RUVEWMwHSh6BIkblZMVcZkslk3d3ddXV1zc3NMBWh/UgkEovFwokMi8Xy9/d/IHlzuVygELVarVQqqVQqFoutq6uLi4tLSUkJCgpKS0sbGhoik8 mlpf8fe98d1/S5/W+3dvza29Y6bnvrqNrWarV6Uat1tnUrbuusrRO1bq1YQQVR9t5 7CmHvlZAEMgiQsMlOCIEAkkAgZA9+f5zX9/PKK4EIiNZ7r++/NCSfzzPPOc95znmfwidSQNfU1OBwONhlVCq1oKDAnHO7rq6ORC LB/Br3qLOzs7KykkKhIB+CS2zr1q1ubm6wN6GFdDpdJpMBNROVSmW z2d7e3qNT3rm5uSEhIVFRUfv27Zs5c+aqVasCAwO9vb3XrFnzy SeffPXVV/b29ki2i1QqzcvLIxKJxk9QqVTe3t7GFiqw8kHAgYWG9fT0EAgE PB5fVlYG18xCoRAOCcNvv1KprKmpqampMbfOuVwumUwuLy83Vt 6tra1oNLqhoUGr1QKHTGNjo1wub2pqglg8b29vy8qbz+dfu3Zt 3rx5tra2AoEA2aFsNvvatWt79uzJycmByYUm6XQ6mUxGp9MhkJ 7JZAKfibe3twXlDZJ28+bNLi4uSUlJWCz2iSmyXV1dQUFBy5Yt mzt3blhYGHJ+5fP5aWlprq6uu3btmjp16vTp0y9cuGBsYQy1y5 ARxuFw586dmzlz5j/+8Y9jx45RqVQ4i4MaAuVNo9EYDIa3t7dl5c3j8a5cuTJv3ry//vrLmOmLxWJdvXp17969eXl5MHqwr8E72NTUhMVin2dVpLFR3hK JBIPBGEcsM5nMiIgILBaLjD5kgsXExNBoNGPzRC6Xx8TEfPPNN 6+99trq1asTExNNbrXBQd3Q0JCRkREcHAwCora2NiQkxDgZjM/nh4aGFhYW9vf3h4eHx8TEmBhHtbW1+/fv//rrr93d3R0cHEzUFUz/8ePH/f39NRpNbGxsUFCQhaOwQqEoLi4+dOjQ7du3vb29/fz8jBuWmZl5+/btjz/+eNy4ca+88sqqVavATdrV1YVCodLS0hCNJRQKL126NHv27Js3b w5F2gf3N8h/+/r6srOzU1JSQObq9fqmpqazZ89Onjx5woQJCxYsiI6OFggEd+7c mThxIjRg+fLlEMYvkUhSUlJSUlLEYjFk0LLZbD8/P5PRMBgMdXV1v/3227Fjx+rq6vR6vVKpLCsry8vL8/b2DgsLg1UL5zPj07lUKg0NDV24cOG77747YcKEb7/9NjIy0sfH57PPPhs3bty4ceM+//xzyIrW6/WFhYVhYWEmvTa5WwUbIicnB3x6SUlJ6enpoEqBhoVAIGg0GrVa TaFQHBwcUCiUcT5CR0fHvXv3vvrqqzNnzkBcGND0ZmRkFBYWmh zT+/r6mpqagMEb1LOPj8+uXbuuXLliQhKpVqsLCwtTU1MlEomxWIE6 KMir6XQ6Go3GYDDwIq1WC7wxQNkBs+/n5zeo8ja+sQOfMxaL7e3tFYvF9fX1aWlpKSkpHh4eQUFBjo6Oo JZoNFpISEhlZaX54jE2sLBYbGRkJDQAg8EEBwebh7uXlJQ8evQ I5te4Rzwer7S0FMhw4EORSGRraztnzpxLly5xuVw4LBYUFOTk5 AC3HYPBoFAosMxGobwNBgOFQgkMDPz9998/++yzd955Z9q0aYcOHdqxY8ekSZPee++99957b+vWrUQiUafTAR dNcnKyibNXo9GYLHJwLOPxeAaDYaFhcEGWnJxcWloKa0AkEvn5 +Y1IeavVajD1zDNlqqurHz16lJeXZ6y8ORwOeFPUajWbzY6MjC wpKQHlXVFRwWKx/Pz8zJW38capqKjYsWPH+PHjd+zYQaPRkNknk8nbtm1bsGBBeHi 4RCJpb2+HI4dare7o6KipqUlLSysvL2exWBQKBY5DFpS3UCi8f Pny7NmzL1265Ofnl5WVZXJeMl97TCbz119/fffdd99999179+4hRzuRSBQTE7N3797p06fDnK5cuTItLU0ul0 OnjHeZ8ZqEt4jFYk9Pzy+//BLEjpWVVWpqqkajYbFYoIZAeVdUVMB0mytv49ErLy/fvn37+PHjd+3aZRyvRyQSt27dumDBgsjISBg9EOMqlQoZveGnR Tw9xkZ5S6VSFAplvGFEIpG/v39CQgJiiykUCiKRGB8fT6PRjJWiQqGIj4+fP3/+rFmzbty4AYSdxg+n0+nu7u65ubnGytvceSWVSuvq6oB4AaIlT a4lKBSKu7v7uXPnXF1db9++beKE0el04FSvqqoCT35tba0Fj65 Wq01MTNy/f/+BAwfWrl37119/GTfMy8vr/PnzEyZMGDdu3DvvvHPw4EGIiAHJEhoaimisxsbGsLCwa9eu2dn ZDRXO093dLZFIkD3Q39+fn5//6NGjtrY2iBgAEezm5nbq1CkrK6u7d+82NjZeunQJGjBhwgTE9y uTydLS0oKDg3k8HjAxcTicwMBAk9GA8PulS5daWVlFRERIJBJI hScQCPn5+VgsFvxjXC6XzWYj46xQKCD2283Nzc3N7fTp01ZWVv b29ra2tu+99x6YEStWrAAhZTAYSktLPT09TUL6obPG/01JSUlMTITbuKSkpLCwMDCHdTpdZmZmSkqKUqmEO364OTNWRVw uNz4+3tbW9tq1a6WlpQMDAxKJpLq6Ojc3t6SkxCQlvaOjA3iPI aqgqakJqp7fvn3bpJEajaa4uDg2NlYgEAQHBwcEBIAYYjAYSJA jn8+HBNbExESQNWBmJScno9FoeLVIJAoMDDRX3hqNpru7G7Fx4 Z41Pz9fLBYLhUI2mx0VFRUSEhIQEHDo0KE1a9Z4dA/bsQAAIABJREFUenoODAyAnxNC4RBARSzjqzgikRgYGAhSqbKy0 t3d3fwGF4/Hh4eHs9lsBoPBYDBg7fH5fCaTSSAQ4uLikFwpJpMZHR1948YNW 1tbCoUCxYfy8/PRaLRAIIBURhKJxOVyAwMDR6G81Wp1XFycra1tSEiIr6+vra3t ypUrv/766127dtnb23t7e3t7e0MB7+bmZqlUCp4AE92m1+tNFjk4fpKT k2tray00DKqGpKamotFomETI9Bup8qZSqVDU3ORPjY2N4eHhCQ kJQUFB+fn5sJU6OjqCgoLi4uL6+/vb29sDAwPj4+OBSxWs7cDAQHPlbbxxcDicg4PD0aNHDx8+jMPh ENFBJBIfPHhw5swZPz8/gUAAWeMDAwMKhYLP59Pp9KioqJSUFAaDAVlqgYGBFpQ3Irtu3L hx/fr1mJgYE+ukt7e3q6sLWXs6na68vNzV1dXZ2fnBgwdoNBoRHSK R6N69e5s2bbpx44anpye4FmpqarhcLvgjYbXDLmOz2cZ7vK+vD 8JfQOwcO3Zs8eLF7u7ucrm8vb0d1FBfX199fT2ZTGaxWIGBgeb K23j0sFjsvXv3jhw5cvjwYRAaAwMDBoOBQCA4OTmdPn3a399fK BQyGAwQRHK5nM/nMxiMqKgoJK7iOWD0yttgMMjlcqh7KJPJQkJCjClN+vr6vLy8f Hx8kOkEVpCEhAQqlWosSlQqVUZGxrp163bt2oVCoRALF0FnZ6e Tk1NoaGhGRkZQUBBcxfX09Dg5Ofn5+Q2/wVgsNjs7OzY21sXF5caNG7CTIRIE1lBUVFRwcLDliANjIqHg4O CDBw9u3rz53XffPXfuHIhjaNiNGzf++OOPjz/++O233544ceL169dhk0CMtJubGyLiyWRyYWFhbm6uo6PjoFEwB oOhpaUFuTcdGBhQKpXFxcXR0dEcDgciUFJTU0kkUnd3d15e3oo VK06dOkWj0S5fvjxx4sR33nnnww8/vHz5MpgLUGDH1dW1rq6upaUFjUYzmUzz+6S2trb79+9//fXXM2bMuHTpEoPBAKJjINxA6Cbq6urAiQ0Zqx0dHXl5eSgUCvi S8vPzf/jhhxMnTkBL3nvvvddff33fvn3gfoSIXycnJ2PWQ4PBIBAIjM/ifX19KSkp4eHhLS0tKpUqOTn5/v37NTU1MBrgIEHWWH19fVBQUGlpKTJWtbW1aDQanOrp6emgPjM zM/Pz83E4nImPC9iXwByRSCRMJrOzs7O8vPzhw4cmAU0ajaakpCQ4 OLixsTEiIiIgIACWDYVCgSMgNKampiYnJycgIABZ0h0dHcnJyd nZ2XAWhxwkc+UNbMyIbdHV1ZWQkJCamioSiYAlys/Pz83NLT4+ftmyZR999JGzs/PA/0Xt+vv7Gz9KLBY3Nzcbqw0qlerl5QVSicFgODk5masiuH2kUqk VFRVIfY6GhoaamhoCgeDv74/EAVRVVRUXFxcWFjo4OOTl5fH5/KysrNzcXPBIq1Squro6LBbL5XJDQkJGqrwhvunhw4fgRAX2sf3 797/++uv79++vr6+HrFyIZSstLRWJRP39/T4+PubciLDI1Wo1Uo+gtLQ0ODi4srLScsM6OzthyuCiQSwWh4S EjEh5A18QHo83vxDlcDh+fn6BgYEhISF5eXmwcmQymZ+fH9D49 PX1+fj4eHt7d3d319TUgFs7JCTERHmbbJzs7OywsDCw7dLT0xH ljcViMzMzg4OD3d3dGQwGmUwG/leZTFZfXw9nej8/v8bGxpKSEh6PB7cVQ/ULkV329vZHjhwJCAgwsU7a29u5XC7yIQiu3Nzc3t7enp4esVjc 398Ph3WRSGRjY/PTTz9hMBi1Wq3VaqHoDh6Ph70TGRkZEBAAR0EajQbBcRAH2tLS kpWVlZqaKhAIFApFcnLyokWLLl++3NfXh6ghyPOG8s1I4sBQo5 eVlRUWFubv73/o0CEkktdgMMDoBQQEuLu7M5lMMpkMR0SwDAZ1YT5TjF55q9VqL BaLx+PB42+ivDUaDaweRLDq9XoajRYcHEwkEo1PtDqdjsfjZWR k5OXlQSU+k2ATuVzu4+MDytvLywsErkql8vHxGVHmX2Jior+/f1xcnLe3N6K8SSRSUVERNHI4yhuPxxcVFcF3QkJC/vrrr4iIiG3btiEnb2iYq6trSUnJgwcPfvzxx+nTpzs5OYFZp9P pCgsL/fz8EOWdk5MTHByclZU16AFoYGBAq9UKBILW1lZkB4Lm8Pf3r6q q4vP5WCyWSCS2tbWBJ3/16tWnTp3icDg4HO7Bgwc///zz559/fu/ePTBgdTodBoPx9fWtr6/n8/mJiYlw32aivPv7+ysrK2NiYq5fv3769OmcnBwqlZqWloZGo6FE JjSGRCJFR0czGAylUgm5QECGLJVKNRoNBoNZu3btiRMnsrOz3d 3d9+zZM2nSpFOnTiGeFQaD4ePjY6y8tVotcE4hnyiVyszMzMDA QA6Ho9Pp8vPzDx065O/vD5deJsq7vb0dhUJlZWUhV9SlpaWhoaE5OTmurq7gbw8NDb127 Vp2drZ5THJtba2np2dqaioQaZWXlzc3N1Op1KCgIBPiP51ORyK RvL29oWwGCoWC9qDRaPA263Q6LBabn5+fnp4eFBSEKG84F0ZFR YHzaSjlDczMSAxEX19fbGxseHg4TCuFQvH19fXz86uvr/fy8tqwYQOcvM03BZCKmNAAMJlMT09PyJxubW318fExV0UwFGg0 Go/Hg49Hr9fj8fj8/HwMBhMYGIgo7+Li4tDQUJji5OTk+Pj4q1evpqSk4PF4uOynUCh JSUn19fWjUN5KpbKqqiosLAwizLVaLYvFOnjw4Keffnru3LnKy sre3t7m5ub8/Py7d+9GRETAOS8wMHAo5c1ms9FoNJ/PB8fPcJS3TCYznrJRKG+9Xl9cXIxCocyDWjo7Oz09Pd3d3TMyM vB4PAgWjUYTFRUVEBAA+wisQ6lUSiKRoFqSufJWqVR8Ph/ZWcHBwT/99NPq1avnzJnj7e2N2LKPHj3y8/MLCQnx8fFpbGzMysoqKCiAkgTFxcVkMhnSqauqqpAps6C8Ednl 6ur6+++/Q0aAca87OjpAoSKdpVAoEEauUqkeP36MwWAoFArkEtva2h46dA iDwUgkEshSu3fvnp+fH0iDgoICFAoF1g8Oh4uKiuJyueAwwGAw RUVFdDq9r69PrVZnZGRYWVmB8kbUUF9fH4FAQEbPRHmbjF5gYO CPP/64atWqOXPm+Pr6gqwzGAwJCQn+/v5BQUG+vr5NTU1ZWVmFhYUQCFJUVFReXu7r6zuifLanxOiVt0w m8/b2dnR0bGpqqq2tdXR09PDwYBvB3d3dz8/PWHlXVVX5+vri8fihWB3ggjMrK8v4OUwmExK48/Ly7t+/j8Fg4PP79++PiHMHpLa7u7uHh8etW7fCw8MNBkNUVNSdO3cgoM bFxcXf39+C8jYYDEFBQfb29mBnOTo62tvbFxcXnz9//tq1a+Xl5dAwR0dHBweHxsbG4uLiU6dOffPNN7dv34afsNnshIQ ELy8vRHknJyffunUrMDDw4cOHgypvoCtpb29HlLdOpystLXV0d ExISMjIyAgICACqfSaTGRcX9/333//yyy9kMrmpqQmNRtvY2HzzzTe2trZ1dXXQgKSkJAcHB/Abu7m5FRcXR0REmPAGGwwGKHQRFxe3a9cuqEUIPKDZ2dlIX2Ji Yi5dupSQkABHTBcXl6ioqNraWpi1hISE5cuX79u3D26mb9++/dVXXx0/fpxGo8HP8Xi8m5ubsfIGB5SxNxsU9oMHD+BMHBcXZ2VldejQoY qKCjab7ebm5uDggLSnvr4+PDw8ODgYMaKLi4vt7OwCAwPt7OwC AgKIROLRo0ch4gmuEo17XVVVdfHixb/++otOp7PZ7JSUFKhTFxERYaLmDQYDjUbz8PCADJmkpCRYQmDPY TAYOp0OtAS+vr7e3t6I8pbL5QEBAUFBQXDgePz4cURERHZ2tsm km1BMqFSqmJgYR0fH/Pz8gICAqKio27dvOzg4QELL0aNH7ezsYAScnJyMlbdWqxWJREK h0DiSqLW11cXFxcfHh81mV1ZWurq6mqsi5FFRUVF//fUXVMIICQlxd3ePiIjw8PBAlHdOTs7t27dhX7i5udnY2Pzwww8 Qv52cnFxfX//o0SMvL6/KysqIiAhzZ69JERGNRiORSJqbm6E7NTU1oGmQzYXBYKytrefMm XPmzBkwPTMyMuzs7Hbs2OHj4yOVSnU6XUhIiLnyhkVeWlrq5OS UlpbGZDItNwyBXC4PDAxEAmAlEklERISJd9SkF1qttqenRyAQI EIsKCjIx8fHPIBfLpe7u7s7OTmh0ejs7GyI5IfgPgcHB9gpXl5 eDg4ONTU1wEpUVVUVERFhMmVQZRwJRPDx8Zk4ceKECRPGjx9vZ 2eHyNugoKArV67cv3//7t27ubm54GeurKwkEokQmwbrCoVCeXp6wshYMGtSUlIQ2XXy5M ng4GBj5Q1rr7W1FZGoQCANl5tgH7u7u4MwJJFIV65cOXz4cExM DIFAyMvLe/DgwebNm5FTR1VVVXJyclVVFZvNDgsLu3DhQkpKSnV1dVpamouL S3x8PAgBBoMBMTe//fZbTU0Nm8328PCAnRITE4OMXlpamoXR8/Ly+uijj2D07ty5gyjvwMDAa9euOTo63rt3Ly8vz9XV1d3dHcoX eXl5RUdHg5AZarjGHKNX3hKJ5ObNm4sXL969e/fOnTsXL168ZMmSvUZYsmTJ3bt3EeUNcchhYWEkEmkoDvqenp7o 6OjDhw8bP2fPnj0///xzaGgolUq9cuXKjh074POlS5e6ubkNv8HJycnbtm1bsmTJhQsX XF1dIaIhJCTkxx9/tLa23rt3r5WVlaOjowXlrVarfXx8Vq9evWvXrr179y5evPi777 7buHHj3Llz58+fv23bNmjY4sWLFy1atGvXro0bN27dunXJkiUL Fy7cuXMn/HXNmjXnz59HlHdJScmvv/66cuXKw4cPD6q8e3p64OLHOC6soqLi+PHja9as+emnn5YvX75h w4Y9e/bs2bNn9erVkyZNmjlz5rZt23bv3r1p0ybo8oIFC5AGrF27dtGi RevXr9+0adPBgweLi4vT09NNLkrBGYVGo0+dOjV9+vRFixatXr 16yZIly5cv//nnn6H7e/fuXbVq1TfffLNmzZodO3b8/PPPVlZWK1euhBft2bNnzZo1kyZNmjFjxpYtW7Zu3bpt2zYrK6s FCxYgM7hly5ZffvnFWHmLxWIOh2OcbmAwGDAYzOHDhzdu3Lh37 97Vq1dPnDjxiy++2L59O6yxRYsWIV3btWvXDz/8cPLkSSR6oKKi4ty5c2vXrl24cOHy5cu3bt06a9asKVOmLF++f OXKlSY+LgaDcfny5VWrVsXFxVVXV1+4cGHjxo27d+92dnY2Z+t ramry9/fHYDCwLGEJrVixYsGCBZs2bdq9e/fy5cuXLFmybNmyy5cvI8pbIBDExsampqZCsKFEIklLSzPPOoVS DciRRafToVAoa2vrDRs2fP/99ytXrly4cCF0/Oeff541a9bChQthBJYvXw6ncIBSqRQIBCYM7Y8fP7558+ayZcv 27t27ffv2nTt3mitvoVB49epVGKUFCxZs2LBh9+7dK1asWLJky cqVK+FeBr5JIBBOnTq1Zs2a7777bsmSJV999dXkyZOXLFmyevV quAuDBQ+em7y8PJMXGd81GgwGuFY4e/YsdGfHjh0rVqxYtmwZsrk2bdr0+eefv//++1999dXatWu3bdv2008/WVtb37lzh0KhqNXqoZR3eno6CoVCo9EHDhz48ccfYX0iDbNQsU ogEMTFxaWkpIBwl0qlaWlpEH9q3AvjtNju7u7c3NzLly8jQmz5 8uV//vmnufLWarX+/v4uLi4pKSnHjh1DdtayZcsWLVoEO2Xp0qXw79WrV1+4cIFGo6W lpZnQSLe1tTEYDCQAE4fD7dixY+7cubNmzXrw4AGivGNjY9evX w+Ca/369UuWLFmyZMn27du3bt26bNkyZF2tW7fOxsamqqoqLS3N3LJE UFJScuzYsZUrVx46dMhceYMh3traiqw9Mpl84cKFXbt22djYZG dnNzY2Xrx4cenSpbt37966deu8efO++OKLVatWbd26df369Vu2 bLl48SIajQa7s76+/s8//4Rd9sMPP8ydO3fdunU7duz48ccfrays1qxZA0IAVulHH300e/ZsGD1ERKxaterixYs0Gi09Pd3kFgxGD7nUKCkp2b59O4zew4cP EeUdHR0Nowfy08rKCkZvy5YtS5cuXbVqlZWV1YhU0lNi9MpbLB bfuHHj7bffHjc0rl27BsobLhEJBEJiYiKJRBoqGU4ul0dFRc2d O9fkOZ9++mloaGhzc/Mff/wBoU/jxo17880379+/P/wG43C4DRs2jB8//uDBgxERETgcTq1Wx8TEfPXVV6+88go88+bNmxaUt0qlCg0NnTF jhoUuA1599dV33333s88+O3To0IEDBz7++OPXX38d+eu+ffsQ5 Q1B3e+///6aNWsGVd7t7e0MBsOk0H11dbW1tfVwGnDw4MEDBw5MnDjRuAEI VqxYUVxcXFpaaqw/IAguLy/P3t5+8eLFQ73i9ddf/+ijj6ZOnfrOO+9YHo0JEyZMnTp127Zthw8fnjVr1ptvvon8aen SpcZyUygU0ul0k5szPB6/du1a46e98847yJSZ4+eff0Z4ktls9tWrVydPngx/evvtt6dNmzZ79uyJEye+8cYb9vb2xi8SCoW3bt368ssvvby8aD Tanj173nrrrZkzZ3p4eJg7POGcjcFgGhsbDx48+MYbb7zxxhsT J06cMmXKhAkT3nrrrcmTJ//zn/98++23jxw5wuPxDAaDUqmsra3Nzs5Gshx7e3vBvWz+cBOCiPT0 9G+//fb111//+OOPofGD9v2dd95xcXFBftXX18discDpjXzY3d194cIF5Cfz5s 0zV94dHR1nzpyB18EUv/nmm5MmTfr000/feeedbdu2IcqbTqefO3cOEivGjx//2WefzZ49e/LkycazvHfv3urqajweb3L7oNfr29raIIVvYGBAoVAQCITTp09P nTrV8opCOvvPf/5z1qxZe/bsyczMBJtPp9M9evQIcueMUVpaisFgcDjcxo0bkdFDGjZoESNk ynJycpDaS/39/Xg83phc2WAwQFkO2KFarZZGo129etVEUJw+fXrQ1PmQkBCgcrK ysnr11Vctd/nAgQO1tbVQRcn4ISwWq66uDjkUtba2ent7Hz9+fPPmzR4eHojy zsvL++GHH9566y3YC1OmTIG1BLLik08+QUZm586dNBoNj8ebJN 0Zo76+/vfff//ggw9Wr159+fLlhIQE49sZqVQKIV3I2sNisWvWrHn11VcnT57s6 OhIpVJtbGzGjx9v3MHx48dPmjTpiy++2LRpU0REBBJVzuFwfv/9d2SXTZ061bLqGRSHDh2qq6srLS01iQmH0UO8U0Kh0NPT88SJE 5s2bfL09ESUd05OzooVKyyM3rvvvuvk5DTUcI05Rq+8IcP1iy+ +sDBYiPJWKpX19fUEAqGgoKC4uHiohGa1Wp2dnb18+XKT54DyF ovFdnZ2//jHP+DDkSpvHo93+/btf/3rXwcPHszPz2exWHq9vqysbMOGDa+99ho807LyhgvjNWvWPHGV vPnmm/Pnz//jjz8yMjIePXq0ZcuW999/H/mrsfJ+/PhxQEAAnF8HVd58Pr+mpsYkz/iJyvvNN9+cN2/e+fPnMzIykpKStm3b9sEHH5h/DZQ3m802LrSgVqtxONyxY8fmz5//0UcfDfWK999/f/369cePH//6668tj8b06dN/++23uLi4nJyckydPQgIbwER5M5nM6upqk5hVE+U9c+bML7/8clBbBGCsvLu7ux89evT999+Dsp8zZ86NGzc8PDysra0//PBDE+Xd09Pj7e29e/furKwsoVBoa2s7ZcqUzZs3m7P+DRgp77a2tps3b3700UcfffTR jh07jh49OmPGjKlTpx46dOjUqVOzZs0C5Q3X+WQymUwm5+bmgv JTKpVsNtu8nlJtbW11dbWxuQbK+4MPPti6deuOHTuGmhcT5Q1R TiaVpIevvD/44INNmzb99ttvX3755SeffLJ3796zZ8/OnTvXWHmLxeKoqKhFixaNGzdu2rRp58+f9/T0PHDgAGIwjRs3bu/evXBrYxKLqlKpWltbkSxzoVB4586d2bNnQ5bEE/Hll18eP34cbl4gsn3g/67nzOvTI5HzNjY2iAwZqmEACDcpLy+nUCgQ9gFtZrPZxjGVarW 6ra0NKWoHVWLnzp377rvvGrfWgvL29fXF4XDW1tZP7PiBAwcaG xvZbLZJrCWNRjNmJ5XL5XQ6nUwm29vb+/v7I8qbTqdfunQJbKMvvvji6NGj27Zt+/jjj+fNm3fu3Lldu3aBETZu3LidO3eC25nL5Zq3GdDV1RUYGDhv 3rzVq1f7+vpWVlYak7SIxeKampqWlhZk7ZWXl2/atOnVV1+dMGHCH3/80dDQ4O7u/q9//cu4g//617/279/v5OSUnp4OjAvIuyD39cMPP9y2bduxY8dmzZo1nEVijEOHDjU1N ZmPHpVKpVAoiK2MjN7t27f9/f2R9oOrYMqUKa+88sqsWbOQ0fv222/PnTu3c+fOqVOn/mcob51Oh8fjf/vtt+VDw9/fH7nbS0xMDAoK8vf3j46OHop1XK/XU6nUP/74w+Q51tbWWVlZQBu0ceNG+HDVqlXR0dHDb7BMJsvMzNyxY8eV K1eQstN8Pv/OnTsrV66EZwYFBVkmCeJwOLa2tha6DFi7du358+ezs7Mh3tLDw 2Pz5s3IX42JV9VqNZFIPHbs2JEjRwY1/+vr60tKSoxz3yFO+8SJE4sWLRqqAWvWrDl79mxmZqZIJOLz+V5 eXlu2bDH/2pkzZyorK02ys2QyWUJCwsaNGxcuXLh06VL45syZM6dPnz5v3r y5c+eC/3zz5s0PHz589OjRmTNnLI/GkSNH4uPj+Xx+V1dXfHz8zp07kT+dPHnSuNeVlZUYDMaYgUGn0 5WUlPzyyy+LFy+Gn/z6668nT55ctWrVUK+7dOkSUmcCmA4vXrw4b968hQsXnjhxAigv fHx8tm/fbnLTr1QqgdG2vr6+r68vKSlp7969CLuLCeh0ekBAAAaD6evri 4+Pt7a2tra29vHxiY2N/fXXX/ft2xcZGYlCoX7//XcHBweRSCSXy7FYbGhoaExMDJS0GRgY0Gq13d3d5qxwWCy2pKT EOMoBhUL99NNPEJsGBUYH7fu6deuM40bb29vNudM7Ojpu3rw5b 948+Mnhw4fNSwK2trZevHhx2bJlbm5uCQkJp06d2rVrV1BQUHp 6uo2NzY0bN5BiKhqNpqqq6syZM3PnzoUTcFNTU3h4+J49e5BW3 b59m8vldnd3m/AvwcUw0v2amppz584hS+6JOHnyZGJiIkwWcrwD37u5moRF3tXV FRoaunXrVqRhPB7PvGEAhUKBx+NDQ0OB2xEiJHQ6ncmU9fX1tb S0IG5zHo9na2u7bNkyk9a6urqa12PV6XQBAQEBAQFMJtPBwQFu wSzgzp07zc3N5g0uKSkpKCgwOXjodLrg4OCgoCBEeYMtu3nz5n nz5h09ejQ2NtbLy8va2vrcuXMQR42sK1tbWw6H093dbYGoSqPR kEik33777fDhw1lZWSakoRB0Zlx0h8lk/vnnn99///2CBQtu3brF4/Eg/tS4gwcPHgwJCaFSqSasvQqFAoVC7dixY9u2bZ6ennFxcb///vsw1wmCe/fuCQQC89HDYDAFBQUmkh+mJjAwENmGEokkPj5+06ZN8+fP//XXX2NjYz09Pa2trf/444/MzEw/P789e/bExMQMNVxjjqdKFevq6qJSqbihweVyYQLq6+ttbGy+++67b7/99urVqxbYSHp6empra02eQyaTRSKRTqeDQm/wYWlp6VDPGRRarbalpSUhISExMbGlpQUWOlAf4PF4eCa4Ny08B JJSLHQZaRvUclYqlf39/Ww2G2k2DodramoyjuPr6urKzc2NjIwctMxfaWlpTEyMccM0Gg2 ZTPb3909MTLTcAJFIBLy+UGnb/GvV1dXd3d1AcoK8sbOzE6jdo6OjCwoK4JtXr149e/asj4+Pu7t7dnY2DocjEolMJlMoFEIOhgUAg7pcLler1S0tLeXl 5cifECsKkJubGx0dbUz4pVQqCwoK3NzckpOTkafRaDRw9Q8KqF yJrCipVIrD4Tw8PKKjo2k02uPHj/v6+jgcDplMNjHA9Xp9e3s7m82GwpdCoZBCoUAsvcmkgJXp7u6O wWBgXcGRmsPhCASCqqoqKCQMpZrpdDqQnPv4+KxZs2bx4sXbtm 2Dq0TIdTGhEzAYDPHx8dHR0cjnCoUiIiLixo0beXl5bDYbGj9o 38vKyozP8VwuNzY2tqyszFgOstlsT09PMCBwOFxlZaU5wxqLxb pz546LiwuLxWppaYGDHY/Ha2trq66urq+vRwwsvV4PbIPA8yoSifr6+pqbmykUCtKqxsZG4 GY3kY8CgYDJZCLDi8Vig4KCCgsLLS8n48UjFAqNq5QCVCqVuac EFrlarebz+cheGKphALFY7O/vv27dusWLF2/ZsgWC1MynDKiakSVHJBLDwsIgF9EYJmTdAKhUDdkTdDq9rKzMc pdBdJg3GIVCRUZGmtw3yeVyT09P45M3kCJHR0f7+vqWlZUJBAJ YSyArgO4NXtTQ0GBhZJCpB9kVERFRW1urVCpN+FhiYmLIZDKy9 mQyWUNDQ3FxcXh4eHZ2tkQiAWYF4w5WVlZCOJtarTZ+mk6na21 tJZPJkOne0tJiWfUMCjqdPujoJSUlRUZGmlByIVODNAMYGCMjI 31b6Yn0AAAgAElEQVR9fQkEAgQkGo8ehUIZkUp6SowNScsTgcF g1q1bN2XKlHnz5tnb2w96lHkO6O3tBaE/0urXYwKoZgHpH8afA4dDYWEhkiIll8uFQiEEqRUVFT18+LC8vB xWs0qlamlpSUxMjI+Pf2LBq9FBIBCEhITExMQIBAJEsEJuKJyM gRzmWbw6OTnZyckJqaagVqs5HE5oaGhUVFRbW9ugo/dEAOVObm4uwqD59NDpdDgczsPDYzjV2ADNzc2XL1/+/PPPZ82atXfvXvPDLgKDweDv73///n04zKnVahaL5eLiEhAQYJlK1hzAg52UlNTf3w/VXHp6enJzc2EqlUplT0/PoNGjVVVVkO44nLfodLra2tq8vLyRckNWVVWVlZUhQjMvL8/FxSUzM7O8vBzxQj9rSKVSPp8/6MC2tLRcu3Zt2rRpX3zxxa5du4BAvqenx7hS58DAQFNTU1lZGX IViEajPT0909PTIYHTcmXo1tZWV1dXY2fJ6JCUlOTh4dHS0gIb R6/XAwv97du3w8PDjd0S3d3dJSUlBALhiRz4wwHILqCvNvlTQ0ODm 5tbamoqEvakUCg6Oztra2sLCgpMqLr+Xjx69MjDw0MoFMJkAUd TfX09kpQEXwMqNzQaTSAQzMnynj+ek/JGoVDffffd2rVr7927V1xc/JyLXgMgEz85ORm4Bp9/A/R6PZ/Pb2hoMHGTSqXSrKys9PR05AwqFArT09PJZLJOpwMG9cTEREiDE YvF+fn5ly9fDg4ONvfCjQnYbHZwcHB+fr5SqUS2fVBQkKurK5f LhQpdT1Nq0wKSk5PPnz8P1MEDAwM9PT3p6elnz54NCgqCctTmo/dEqNXq/Pz8hIQEC2VmRgq1Wp2VlRUUFDRUzXhz0On0Q4cOffvtt2fPno2 Ojrag5wwGg4eHx9mzZxkMhlarBUbbCxcuJCQkjFTgMplMe3t7F xcXiBuC8KsbN25cu3aNwWCAJB10WAoKCnx8fIwjISxALpfn5OS gUCjzE7xlZGRkREREIIozJydn8+bNCxcu/PXXXwkEwjNaYyZobGyMiYkxvyMfGBhgMplHjx6dP3/+6dOnIyMjYa5ramqio6ONWTNxOBzy14GBgdLS0gMHDixcuHD//v25ublDZdYAaDQaFN97yl7k5+ffv3+/rKwMJJtKpRIIBGFhYcePH09LS0PUj16vZ7FYSUlJRCLxiTzkw4 G57ELQ0NDw119/eXh4gK0PkQElJSXOzs6urq7V1dWjqx/6LJCXl+fo6IioZBi90NDQ3377zZiDQa/XM5nMpKQkEon0PKuHDYWxV94GgwFKFhrPDQ6Hu3jxorOzMw6HQ 8pTjg46na63t1cqlY608LtarSaRSMHBwSQS6fmvG3Cc0mg0Mpl sHK+n0+nodHpwcHBubi5iUsBxs7CwUKvVUiiUixcvXrp0KTo6O jk5OTw8/OrVq1AvaKQmiFwul0gklqXJwMBAc3MzCoUqLy83PvqgUChvb28 ul1tQUFBSUvKUA6hUKiUSibkqKikpOX369I0bN+Li4lJTU6Oio i5cuLB///7w8HAul0ulUk1G74nQ6/WwD5OTk8fKZIQY6cjIyEePHg3fhSMQCFxdXa9fv56SkmLsdjaH wWAIDw/ft2+fu7s7CoWKiIi4ePHi2bNnRzHsLS0tTk5Ox48fDwgISElJe fTo0YMHD6ytraFSDvC/mtgfBoNBIpHExMRERUUNxzrU6/XAnpaRkTFS2yI+Pv7WrVtUKrW/vx8qwVy5cgUyGLOzs0e6wUeB3t5eYD4ZtMCzUCh0d3e/evUqCoWCglFSqRSPxyclJRnfcOXn59vZ2UH0A2znO3fubNmyZe/evQkJCUNNNPjhsrOzg4ODh2kkWUBFRcWtW7fs7Oxg4wAZy4kTJ 06dOkUgEIzLWpeUlISGhg5aF2ukAO5YE9mFgMvl3r1798SJE0F BQampqYmJiYGBgTdv3jx58qSvry9yo/oigEKh3Lx5087OLj4+HkbP19cXRs842F4ul6PR6NDQ0JqaGssO leeDsVfeOp2Ow+HU1dUZ54NJpVIej9fa2iqVSlUq1dM4xJRKJZ PJhNuLEf1QKpXGxMS4uLg0NjY+H4+cMTo7O6lUKrChGZOQqFSq rKyse/fukUgkZDUbK2+hUHj79m1IOpwzZ84XX3wxc+bMY8eOAQf7iNrQ 2tpaXV1tUvfFHF1dXUQikU6nGz+fRCKFh4fX1tbGxcVFR0c/pdne1dVVU1NjXLEHwOVyL126NGvWrNmzZ3/55ZezZs2aMWPGvn37UCgUmUwuKSkhEolPbL8xgI3u7t27xcXFY 7XftFotmUx2dnYuKioavgSEyGo+ny8Wi+VyueXGFBYWbtiwYfr 06TDjc+fOvX79OovFGum6hToxy5YtgxD92bNnf/7551ZWVj4+PnDXCLkGxj/R6XTV1dXOzs6ZmZnD6Z1arS4oKLh79y4ejx/pgoyPj//ll1+A+1atVstkMi6XSyAQfHx8MjMzn4OFzWKxSkpKmEzmoMIED osQaAlTRqfTMRgMcHshX8vPzz9y5IibmxuXy1UqlQqForm5mUQ iBQUFJScnD2XegVkZEBAAtQOesiPNzc0XL16cPn06bJzZs2fPm DFj/vz5ECqIfK2zszM0NNTLywtKyDzlSyE5yER2IRCLxT4+PosXL4a 1N2fOnJkzZ86YMWP//v1/l/N1KPD5/PPnz3/++ecmo2dnZ2ds2ra3twNl0BNDo54Pxl55a7Xapqam8vLyZ+TUV SgUdXV1VCp1OJVTlUqlTCZTq9X9/f1VVVUPHjwICgoyKXzyfCASiYhEIolEYrFYnZ2dwOSnVCoZDIa np6erq6uxDO3s7MThcPX19Tqdrq+vLyEhYf369ZDF8fHHH69Zs 8bHx2cUvWhubiYSieYq0wS9vb1QgNlYdjOZzICAAFdX1+PHj7u 7uz/x+G4ZHR0dRCLRvJgV0JeuWLECknkmTZq0bt06FxeXsrKy0tJSG L0nus1BDUDUEpfLDQgIuH//PhJ/PjqoVKre3l6lUgnJXREREZ6enoMe1yw8gcPhsNns4QxdQ0MDyO Lx48dPnTp1+/btSM3ZkTa7pKTk6NGjn3322auvvvree+998803NjY2RUVFlZWV UFa8o6NDrVb39fUplUqVSsXj8WJiYlxdXQf1JAPg+zDCbDbb19 f34cOHg4ZbWgZQphw+fNjNzS08PDw6Ohqige7duzciw2jU4HK5 jx49QqrdPxEsFishIQGHwxl/n0KhHD9+fN++fQ8fPgwLC4uOjo6KivL393d0dMzKyjIWU3CZCo Fgjx8/zs/Pf/jwYU5OztPf/kql0pCQkBUrVnz44YcgJRYvXnzkyJHU1NS2tjaozSqTyQgEgqO jY1RU1IgsYGOoVCqQqHCI8vLyMpFdCBQKRX5+/v79+ydPnvzKK6/8v//3/7755pvNmze7u7sD1fHT9Xgs0dPTExQU9P333yOj9+9///vIkSNpaWkQgAmjV1pa6uDgEBMTM9LroWeEZ3LyBrq7Ua8Py4B7 u4qKiuF4LLu6ugQCQV9fX1tbG5DqZWdn/y2BEp2dnSQSicFgqNVqqBUhlUq7urrgljc6Otp4k2u1WoSyH8r Xu7u7L1iwYNy4cQsWLICiAqMQbUKh0NxNao7+/n4GgwFVT5APOzo6nJ2d58+f/49//OPWrVtPqbwfP35cVlaGJLsj0Ol0jY2Nd+7c+fLLL8eNG7d06VI fH5+GhoaWlhYIbler1U883kHqjkQiAaKrP/74YxShXibo6enh8XhisVgsFqelpV28eDEqKmpEt+8SiQSFQiUl JQ1n50ul0oyMjB07dnz88ccrV66Mjo7m8/mjkHfAH5KYmPjTTz+98cYb06ZNO3v2LBaL7ejoqK6uptFo3d3d Wq22r68PzpdQ2+bixYuBgYEWbAWpVAoJSxKJJDMz8/z582FhYSONRRgYGOByuWfOnJk0aRIQ2nz66aeffvrplClT9uzZ U15e/hzcqmKx2MXF5c6dO0+0aAFdXV0PHjy4e/eusenc2tpqa2s7bdo0415MnTp18+bNhYWFxptIo9G0trYKhUKZ TFZdXe3g4HD37t3a2tqn12Q6nQ4InufNmwdSws7OrrCwsLOzUy QSCQQCmUwmFAr9/f0vXbpUXFw86v3b3d0tEAhAdqWkpJjLLgR6vb61tTUiImL58uW vvfbazJkzbWxskpOTuVyuSST53w6dTsdisZydnb/55ptx48YtXLjQ3t6+qKgIRq+5uVkmk7W0tPj6+l66dAkhffvbM fbKG/jouVzucE7GowBsAD6fPxwd3NvbKxAIamtrY2Njb9y44ebmVl9f/xwsenP09fXxeDwwaPr7+1tbW6HU4K1bt+zt7ZHCTYNCKpUSiUR nZ2cbGxtnZ2cSiTQKQTkwMNDT08Nms594Z6xSqeh0el1dnbFrS yaTpaamrl+//quvvvLz83vKeA2ZTMZmswdN94fa8I6OjjY2Np6enhQKpaenB0Z vmAavQqGA7J3c3Nw7d+7cuHGjuLj4Kfdbf3+/UChsbGxMT0+/c+fO/fv3jTkxngitVstms9PT00tLS4ezLzQaDYPBiIyMvH79uq+vb11 d3ahjg6GScWBg4Pnz5+3t7TMyMlpbW6GQDMI7rVAogCEyNzfXw cHB3t4eh8NZmGK5XA7fz8zMtLOzu3XrFg6HG4WXu6enJzIyctO mTTNmzBg/fvxrr702bdq0n3/++eHDh1A7ZHRdHj6AeCAhIWGYXo3Ozs7Y2NjExERjWxAK3+3du 3fOnDlA+/XPf/5z3bp1dnZ2DQ0NxopZq9V2dXVB3qa3t/fNmzdRKFRHR8eY9BRqbzx48ACkBFKSFcLpq6urIyIirl275uvr y2AwRm0uILIrLS3tr7/+siy7+vv7q6urvby8zp49++effwYFBQ1a1PxFQF9fX1lZmZOTk 42NjYuLCwaDgascsNppNBoEG8HovSC39c8k2lyn02m12me09yD jZZjPh9giFAq1a9eu3bt35+fn/113LVA0E2YdEjaKiop+//33TZs2RUZGGlOXm0Ov16tUKggDBHfl6FaPXq9H2mABcPwlk8nG Eg3ikuzt7Q8ePFhYWPiUZwUYjUEfAkHRvb290Fk4ag+z5cjDZT IZkUi8cOHC+vXrPTw8Wltbn3K/AQNBcXHxiRMndu7cmZqaCslXw/y5UqksLy8vKyuTSqXD+RWMD6TGgc9z1LsJ8pJlMhlwUygUCp1O B5sI/jHwf0GmMGLbt2+PiooyoeM1f2Zvby8Wiz1z5szGjRsDAgJGp4E g/yI8PHzr1q0ffvjhW2+9tWHDhvDw8IaGhudzuBGJRNXV1SKRaJj Lo7W1lUajdXZ2Gn8f3BtJSUn79+//5JNPxo0b98MPPwQEBNBoNHNFBTdl3t7emzZtunXr1ugcKoMCpA SycaDIPSwkoVAYFxe3efPmAwcOlJaWPk2SmInsgkpuQ009rD0Q XJCowmQyXxDNZwKT0VOpVMjotbS0xMbGbtq06cCBA2VlZWOSYj cmeE6pYn8XQMrQaLSwsLCoqCg2m/23HLvNAZWJ4+Pjg4ODqVTqU3qhxxZ6vb6hoQGLxRoH1gHbCQaD gXLdL+YORKBWq3k8XkpKSmBgYFlZmUwme3pTEsRuQkJCREREY2 PjiGSuWq0uKyuLjIysqal5cTJkjIGMWFhYGI1Ge2Ij4bY7KSkp KCiovLx81Mepvr6+mpqamJgYe3v7mzdvRkRE1NTUmLBrPTv09v Z2dHQM/x5NKpV2dHSY71ZIqg4MDDx9+vS+ffucnJyqqqoeP35svkh0Ol1 nZyfQ0eTn54/OhTYiwM6trKwMCgqKjY0VCARPKQNHKrsgwRVECoPBeKEc5k8Ec BBVVFQEBgbGxcUhmfQvAv7LlTcAzm3IOeMFAeJCeAEVYV1dXUF BgUlMnMFg0Ov1L9owDoVnMbzIgXWkzwRSl6tXr8bFxb04lrsJR jpiYzXCsKiA9wrG9rktMIPBMKJ3Wfi+SqViMBhlZWVFRUXgLbd wHkUk0mgaPXIYv3FMxnZEU69Wq5uamoqKinJzcxsaGl5AcWcZY z56Y4X/CeX9EiOFUCisq6v7W3jo/isBlaYSEhKoVOqLefJ+iaeEWq1mMBjAMT6KwPv/Ymg0GmAUqKure27Eef8LeKm8X2IQyGQyiUTyggRV/hdAo9FAntjLIf1vhVqtptPpBQUFOTk5xtU4XgKiL6uqqp4y4+M lTPBSeb/EINBoNBDZ9Hc35L8EcHPW3d39ckj/WwE3uzwej8PhPCOKi/9Q6PV6iUQCVZr+7rb8V+Gl8n6Jl3iJl3iJl/gPw0vl/RIv8RIv8RIv8R+G/13ljVAVvsiezJFGw77EGOKJIw/ktXK5/Onn6FlPtMFgUCgUQPQ46HstNECr1Y6aWsC8GU/8jl6vV6vVY5iQ8yxe+jST9Z+1o/+zWovg2W0orVbb29v7IlDN/O8qb5lMVlZWhsPhpFLp392WwWGByeQlnjWGQwsjkUiKiorGpD6 gVqt9pvmjWq22pqamsLDQhAcUea8F4iOgq3t6wsRhrue+vj4Oh 9Pe3j5WSU3DeSnURGlvbx/OdnuajTkiuqG/Hf+5IujZbaiOjo6cnJyKiopn8fAR4X9UeQMp0qNHj5KTk18Qln lz6PV6KH76om0etVqtUCheHLKCZwGVStXT0wOlKgf9gk6n4/F44eHh2dnZTx+JAwxoT8OkZhm9vb15eXnR0dEmNSSA/Uqr1UIDTEintVotsKsixdwMBoNKpTIu9D58aLVaqVQKdTMH/QI8HOGxHxMN98SXDgwMqNXq1tZWMplsoWQAEP+BB0Kj0cAzR9H CJ66rFwrDGb1RQ6PRyOXyZ5Q5iZSlHtsNpdVq6XR6QEBAYWHhG D52dPgfVd4ajaa2trawsJDFYr2wMZBAblBdXd3b2/tCOa/a29sZDMYL67EYE0gkkurqagvLo6+vr6qqCo1GjwnDJY/Hq6ys7OjoeEaGGoPBKCwsrK+vN6H0YrPZFRUVYrGYy+VWVlaaH D2lUimTySQQCGVlZSKRaGBgQKPRtLS0cLncUbgNZTJZfX19Q0P DUIR3Op1OKBRSKJTi4uKRctgNBeA+gwLqg74U6mdQKBQ0Gt3Q0 DCULlEqlXw+v7m5GUg0a2trm5qaRnFjAuuKyWS+sGLHGP39/fX19RZG72nw+PHjhoaGZ1S/isPhVFRUdHV1je2Gkkgk5eXlWCy2paVlDB87Ojxv5Q081c9OFc Hzn/g1lUpFIBCysrJaWlqekbgE0qinsa/lcnlOTo6fnx+VSlUoFE/sGjAJj+2BeNCXcrlcIpHY0dGBfGd0PR3mZJkAKn4+vafaMpqbm 6FyOVQ+Nl+0PT09wMgxJoUlyGSyv79/UVHR2PqBgCVepVJRqdTU1FRzemAsFuvl5VVaWlpUVBQQEFBQUG AsTB8/fkwmk3E4HI1Ge/z4sUajEYvFNBqNSqWam25PXAZQhyokJAR0pPnsA5sHBoPB4/Gjo+DVarUmhy2JRJKenh4UFFRXV4fw5Bv/RKfTMRgMNBqNx+OHok9Wq9UdHR0VFRW1tbVyuRyYzMPCwqDCx4 gEGqyrqKgoDocz0t49f0ANveDg4KGmbNRQKpUsFotCoYBROBSQ UrwjfT4ej/f29sbj8WPLNNXR0VFQUIDFYl+EnPXnrbzB4/rs/MAqlUqhUDxxL2m12rKyMgcHh/T09GdEV6lQKLq7u5+GlEMqlTo5OX333XeOjo4ikUihUFh+mlar 7enpGcPKKxDlZL5zeDxeWVlZa2sr/Bc8gaMotKpQKEbxq66ursbGRmPe9WeB6urqU6dOLV++PDY2FrL eTcQ6mFb37t3DYrFPbzChUKiffvrp119/JRKJT/koBAaDQSgUUqlU8JS4urrGxMSYKN2QkBArK6uLFy86ODisX7/+yJEjpaWlyF+7urpIJFJtbS2sZNDcGAyGRqOZk3I/ccE3Nzdfv3598eLFvr6+fX19CoXCxAIDnySRSOTxeKM76oHz33 g62trabt26tXjxYk9Pz+7ubvOX6nQ6JpNJJBK5XO5QL+3o6ICj eV1dnUKhYDKZFy9e/Pe//x0SEqJUKhUKxfB9vzU1NadPn/7+++9jYmJG2rvnD6FQaGtru3jxYm9vb9jjY2U0C4XCqqoqPp9v WTG3t7dXVVUhomb4iIyM/P7778+dO1dbW/sUzTSFVCp99OjRvXv3qqqqxvCxo8NzVd5QJkQsFj+jY5Ner4ca w080DrRaLYVCefDgQVpa2rNQ3jqdTiQScTicpwnz6e3tdXBwmD p16rlz57hcbldXl+UyBj09PSwWa6RuKJNaC/39/cCtBuf4rq4u8zNWe3t7bW0tqE+9Xt/Z2cnhcEbqRdfpdFBAekS/GhgYaGtrI5FIzc3Nlr8G2QR9fX2j06z19fWHDx/+9NNPvb29+/r6xGKxiVpSqVRFRUX3798vKSl5euWdkZGxaNGiVatWFRcXP+Wj AGq1uqWlJSUlJTQ0tKmpicfjeXl5RUdHmxxEwsLCZsyYsWvXrr t37y5ZsmTFihUFBQXIX3t7exsaGoRCIai01tZWHA6Hw+FYLJaJ 21yn07W3t1te8C0tLRcvXpw8ebKdnd3jx4/FYrHJ1tPpdC0tLXQ6fXS7RqPRNDc383i8np6e3t5eUKjt7e3Xr 1+fMmXKn3/+KRKJurq6TF6q1+uFQiGdTrewgPl8PhqNLi0t5fF4UJHl9OnTk ydPdnJykkqlYrF4+JcI9fX1R44c+ec//+nl5TWKPo4OULLd/KJdrVa3tbW1t7cPtYDb2tquXr06ZcoUW1vb9vZ289EbNSgUSnR 0NIFAQFxNQHGPtFCj0YhEoqysrKCgoFEo4JiYmDlz5mzdupVCo YxJgwEymSwlJcXR0bGysnIMHzs6PFflrdVqh1+KexTQaDRwL/VEYQoOOjwe/4zc5gqFgkqllpWVPQ3XklqtTktL2759u5OTE5fL5XA4lo+bTCa zuLhYIBCM6C0QhIz4wHk8HoVCgcvXvr4+NpuN/AkB+LLAAoPoATweP9KjsFwuZ7PZJrVPhoP29nYSicTj8Sx/TaPR8Hg8Op0+OldEV1eXs7Pzpk2bkpKSRCIRj8czEVtyubympo ZAIIyJ25zNZp88efKXX36prq5+ykcBJBIJCoWytrY+ePAgmUzm 8/k4HI7D4ZicEcvLy3/55Zfz588XFBScPn16//79xkcKEPqIYScQCAgEAovFMk+wVCqVNBrN8oLv7e0NCwvbvHlz YGBga2srh8MxMd3A0yOTyUZnDPX29hIIhPLyciaTWV9fD8q4v7 8/JiZmy5YtPj4+LS0t5vRnBoNBqVRafimXyy0rK4ObfiDL8/Pz27BhQ2RkZHt7O5fLHb7l2tXV5eLisnHjRhQKNYo+jg4ymYzB YPB4PJPZF4vFGRkZFgoly2SyqKiozZs3+/n5weiNlbsYhUIdOHDgypUriKcH/FtIC3t6ejIzM/ft27d79+6SkpKRPp9KpR46dOjUqVNjyzMvlUorKipMyiX/XXiuylulUtHp9Lq6upGab/39/RAKa/lrCoWitra2sbHxid/UarUikai1tfUZxTr29/fj8fiCgoJRXGFCHiGk5FZWVt67dy8xMZHL5VZVVVmOkqiurk5N TeVyucN5i1wuBycnGo12cHDA4/EwFFgs1sXFpbi4uKen5/Hjx5WVlZbPuCqVikQi5eTkmNxdDTVlyOfd3d2VlZXDbK0xenp6 6HR6e3u7he8oFIqOjg4qlVpZWTm6Sy+VSoVCoW7dugXqqra21k RAK5XK1tbWzs7OMQky6Ovr8/LyunPnjkkq1+igUCiIRKKdnd22bdsuXbpUV1fX2dkpEAjAeQD1 zqVSKdQqdnZ29vHx4fF4Pj4+d+7cMTf+IF9Iq9V2dnbS6fRBxV Z/f39paanlBa/RaIqLi2/fvp2Xl8flcqEw9qDfHF2ej1gszs/PLykpqa6uhlMylELH4XD29vaZmZmwiYZaOfDSQe0wkUhkfDRXq 9U5OTm3bt0qLi7mcrnV1dVisXiYjVSpVMnJybdu3SKTySPt4Kg hlUppNBr0HTHFtFoth8NJTExEo9FDCWStVltSUmJnZ5ednc3lc qlUqrkpPzqkpqauW7du5cqVoaGhvb29er1eKpWKRCJoiVKprKi ocHBwsLa2trGxGUVelkgkcnV1dXNz6+zsRBY8Iu3VajXE/I/U7O7v7xcKhWKx+EVIFniuylsul1MoFBKJNNIqts3NzTU1NU+Uw r29vWVlZRUVFU+8aTYYDGq1GpzDI2rJMCGTyUpKSvLz80ehvOV yOYPBYLPZSqWSx+NlZWVVV1dzOBw0Gm05yKWqqgqFQg1THba2t tbU1HR1daWlpa1fv97Z2RkmJTQ01MrK6vr16ywWSyAQoNFoy1U WlEplWVlZVlaWifIWCATmU2YwGJCpFIlEaDS6qalpOK01hlarl cvllu2z9vb2ysrKkpKS8vLy0dnIer2eSCRmZGQIBILq6uqysjI TAa3X61UqlUlu1aih0+ny8vKysrLGpHJJW1vbw4cPDxw44OnpS SaTpVKpWq1G8ru0Wi2Xy4Wo756enpycHCwWq1QqoQHmd5B6vV4 mk8GYD5XbI5PJsFhsXl6ehQVvMBjq6uoyMzMZDEZTUxMWix3qL rO/v38Ud95dXV05OTkYDKampgaNRsM1NqRsZGVlNTU1MRgMDAYzlA UMLx1UKEPHEXvCYDBQqdTMzEwOh1NfX4/H4y2bksbQ6/UkEikjI2OstOBwIJVKq6ursVhsRUUFYjD19/dTKBTwmVlI3mtoaMjMzKTT6XQ6vaSkZEyMy4GBAQqFYm1tPW3a tOvXrzOZTLVaDRID1k9nZ6eXl9cvv/zi7OxMIBBGYX/LZLLc3Nzi4mK1Wq3T6WDBI9cx3d3ddb5aH8gAACAASURBVHV1A oFgFLV9VSrVs0vpHBGet/Imk8llZWXD9zIplcquri4ajYZkmlpAb28vFoslk8nDkYCjZkvQ 6XQymcxypqZcLi8uLk5KShrpWpfJZM3NzWQyGeJa29vbiUQih8 PhcDgFBQUsFsvCb6urqyMiIp7od1Wr1RKJpK6uDoLOSkpKNmzY cPjw4draWr1ej0Khli1bBu4mPp9fUFBAp9PNHwIOVYihKy0tjY +PN0kgZrPZJBLJeMpMprK1tbWgoKC+vn4kwzNgMBgg/MryfhYKhWVlZSQSicVijTqCD4aoo6OjqqoKh8OZqyWTJaRQKHp 7e0d9ECeTyQQCYUSXOGq1GtzaJsnZdDrd09Pz/v37BAIBqqGAc1ilUsGiqqqqolAo3d3dcrmcRCLRaDS9Xj9UA9R qNdwWW2iJQqFAo9GJiYmWnUNcLpdAILS0tDQ0NBQXFw/15fb29ra2tmHuTVhXEKqWmpqalpZWVVVVVFSUl5dXU1OjUqkEA gGRSGxubqbT6YWFhUN5kjo7O9va2oY5/gwGg0AgtLW11dbWYjAYyyHTJqivrycQCCONEYFw1NGxPvT29tb U1BQVFRUVFSHGfX9/PxaLTU5O5vF4Fp7J5/OJRKJAIICa3EPdyikUiq6uruHf/be0tNjZ2S1fvvz48eNgyrBYLBKJBBd2HA7Hz8/v3r17GAxmODFM5gCPYGVlJbAP0en0ysrK7u5uIM9gMpl4PH44X ALgEjCOgrRAZ/Sc8VyVt0KhoFAoI1q4IO5LSkqQTFML6Ovrw+Px5eXlw1HewznA DQoQB0Kh0IKYVqvV+fn5fn5+Iz1ZCgQCyNuhUqkymezx48fl5e UsFovD4RQVFVlW3o2NjR4eHk9kD5BKpXV1dVgstqSkpLm5mcvl njlzxsrKKj4+XqPRNDY22tjYXL16tbm5WSAQFBUVDaq8+/v7+Xx+R0eHRqMpLS318fExieDgcrmwFZFPurq6qFQqTGV7e7tI JCoqKhqp8tbpdGVlZeHh4Y2NjRa+1tbWRiQSWSyWSqUadUwDg8 EgEomtra00Gq20tNRce5kcyDo6Ojgczqh5E6lUKpFIHFFWjFQq 5fF4Jk48uVxeVVVVWFjIYDCAXsNgMEDNq56envb2dgqFgsFgyG RyV1eXUqmsrKyk0WhqtRoaYB6PIpfLm5qa+Hy+hZZoNJqCggJf X1/L89LS0kIikfh8PqSEDaW8mUzm8PO8QUS0tLTI5fK4uLjAwEASi VRYWJiamkomkxUKRVtbG5lM5vF4DAajuLh4KOXNZrMbGxuHeY/G4/FIJFJLS0t9fT0Wix2R8obg9pEGlsIsMBiMUQQMyWSy6urqwsLC zMzMhoYG+FCtVhcWFt6+fTs3N9eCwAT6Gj6fT6fT0Wj0UMq7o6 ODRqMNP4RFrVaj0ehr164dOnTIzs6uurq6qakJIkiUSiW0trGx ES53RqEp1Wp1VVVVZWWlSqXSarUMBqOiokIikWi1WjabjcPhCg oKGhsbn6i81Wo1k8lsaGhAbhaUSqVcLn8RiLOe9503jUYjkUjD V96dnZ0kEolMJrNYrCc6T/r7+0kk0jDd5r29va2trSN14CNvKS0ttdALjUaTn5/v5eU1UuXE4/GwWCyFQgE6CLFYXFlZyWKxmpubsVisZeVNp9Pd3Nyys7Mtv6Kn p6eyspJIJDY0NIBADwoK2rFjh7+/v1gsbm9vd3R0dHZ2lkgkIpEIi8UOqrwlEgkej6+oqOjv7y8rK/Pw8DC5w+vq6jIJQTeeSqlU2tXVhcViRzo+/f398fHxJ06cSE9PtyBnpVIph8MZ/k3koOBwOGQyua2trb6+nkgkmihvvV4vFovb2toQYcpisQoKCkZ xiw+ora0FZTP8n7S3t4OX2Hgouru70Wg0FouVSqWI1ANfS2tra 1tbG4FAIJPJEBkOgWZwQoUGmBsfLS0tIOkGBgbUajWbzW5oaDA hDtJqtYWFhZ6ennV1dRYa3NraWl5e3tzczGKxIFzU/Dv9/f0Q2j1MHwasKw6Ho1KpYmNjfXx8iEQi2IgcDketVre3t1dUVEC xThwON6jylsvlWCwWj8cPJTrgMovBYMD4CASC8vJyiI0fzrnCG Fwul0wmj1R59/f319TU1NTUjCLeG5R3WVlZZWUl4gtUq9VEIjE0NJRCoVjYSiKR qKKigs/ns9n/n73rjo+qStv5XHXdhV0Lioqg7gJiQUUNAkuRXkJvRhGkqFSFiK B0CKRBGmnTQnrvvbepydTMJDOpM5mSMplJnZmU6ZPvj/f33d/dmSQkoYh+ef5KueXcc889zzlveV4hiUQaibzlcjmVSr1vGCkaU qk0Ozsbh8P5+flRKBQ+n0+hUNra2jQaTVlZWVFRUXd394Q3uHq 9nsvlcjgc8Ba1t7dLJJL+/n4IVSYSiSwWq62t7b7X1+l0fD6fxWLBVAbJNXK5/BEFS40Lj5W8DQYDn89nMBjj2nmXl5fX1dWNRQZEq9Wy2Ww2m31 f8jabzW1tbTwebwLpwmq1OiEhISQkZBSTOMxlfn5+4yUnqVQKR ipwq/T09FRWVopEIrlcDlvJUc5taGjw8fG5L3mrVCo2m83n8yFm2Gw2 czicmzdv+vj4CIVCtVqNxWIjIiJgr0alUoclb7lcHhYWFhcX19 nZSaPRwLeKPsBWo8bqVapUKiqVOt7+6ezs9PDw+Oijj1xdXUex h4NgyAOujiUSCZPJBCs9nU63Im/wHFdXVyODmc1m+/j4EInEid1OIBAwmcxxkbdEIsFisWlpaeiz2tvbk5KS8vPz0bN8 Q0NDVlZWY2MjxOoLhUJ4C8DZ1dXVOp0OGmBL3kwmE4PBgGVFpV IlJyffu3dPIpGgX67JZCoqKvLz8xudvOVyOYvFam5ulkgksHMd 9pjg4ODU1NQxzo8wrhobG/V6fUxMTEBAAI1Go9FoLS0t8BEplUoOhwOWJLCf215EoVCEhYUl JyeP1P8KhSIqKioqKgpE11taWlgsVmtrKzDxuMgbxtV4o2EGBg aAjSaQRwfkXVVVhXbraLXa+vp6Pp+v0WhG4TAI/JTJZMjUNNJhZDJ59AnKCgaDob+/v7Ozs7i4uLCwsKqqikwmNzc3d3d3p6amZmVlTWBnhb54dXU1j8 cDUxao94CfCz5nhUIxltWhXq/n8/lI6IzBYKirqxMIBE+CQN5DI29QXwK7xCjHVFdXV1RUjD0AAcyz Y1yl6nQ6JpPJYDDuS97gVqHRaOP66gADAwOpqaleXl48Hm+k9Y TZbC4tLQ0MDBwvOXV3d0skEoQPQIixoaGhtbWVQqHYpj309vYq FAp4XrFYHBAQcF/y1mq1zc3NaCFMhUJRWFiYlJTE5/O7u7sJBEJMTAw0hkwmD2sI7enpCQ8P9/f3b2pqYjKZAQEB942etXqVarWaTCbzeLz79Mh/o7m5+d69e19++aWHh8ejFqVvbW0Fpqmrq7Py3w+hvmokeUYoFL q7u0dFRU0s6KyhoYHFYo1rwlIoFBgMBovFotsml8sDAwNdXV0F AgHyimtqaggEAoVCUavVEokEsUno9fqamhoIsGhsbER2GABIvM 7NzY2KiuJyuWazWSgUXrp06cSJE+Xl5WhyNZvNRCIxMDBwdPLu 6OjgcDhisVgsFlOpVFsmUKlUHA4Hj8fn5uaOsRuRcWUymRITEz EYjEAgkEgkyNoOtGWampqkUimFQrHdHWo0Gi6XGxwcnJ2dPazX w2QycblcJyens2fP8vl82MlBIgZMI+PKeIRxNd6ZBwTYm5ubJz C6dDpda2ur1X4RVBy6urpGX+OCV6KpqUkikVAolJG8J1BOZgJ7 IYgmq6qqotPp6enp9fX1XV1dBALB2dm5srJywhEkRqMRtKVt0/oh82KM7i1Q7JBKpXD84OAgWOMfUbbzuPDQyLu/v7+mpqaurm6UpzIYDJAaO/ZkQVCmHGPoik6nq6ioKC8vv++yyGg08vn84uLiCWj3GI3GoqIi Z2fn4uLiUTYHVCoVj8dPICALrbYI2sK1tbUymaysrMyWRyH7BR ZDra2teDz+vuRt26Vms1mj0fB4PA6HI5fLEfLu6uoqKysbdjrW 6XQJCQk3btwAoysej78veVvdF6ILORzO6GdZobGxsaioyN/fPyAg4FHLC3d0dDCZTJFIVFNTQ6FQrCamwcFBJpNJIpGQaHaVS uXh4QHCHRO43QQ2ZIODg/fu3bt58yY6DUEul1+5cmXTpk3JyclISEdtba2zs3NCQoLVADMY DA0NDVwuV6VSSaVSJpOJXgfo9frS0tLo6GhwQIIu4YYNGxYtWp ScnGz1lZWXl+Px+NHJu7e3t7KysqGhQSQSkUgkKyawWCxisTgj IyMsLIxKpY5xfkSPq/T0dDweL5fL0c8I4VqQ6AzJ7lanNzc3Z2ZmhoaGUiiUYc05kBu2 bNmy1atXl5SUmEym7u5uNpvd2NgI9v9xxaWOJQNzWExYW3qkWX QsV4NI9fr6+qamJiKROJJXCOIqJpZAZTKZenp6SktLg4ODORxO V1eXm5vbhg0boqOjJxxBYjKZhEJhZWWl7UZxvN2IPh62HDQa7U 9VErS7uzs+Pt7Ly4vL5dou5QYGBsDfQCQSk5OTbTMrtFrtKKW1 IdJylPocXV1dSqVycHAwKysrNTV1JIMqCGtUVFQoFIq6urpRkl XQt5bJZOnp6SUlJWCwMpvNNTU14eHhRCKxr69PJBIlJibeu3ev vLwcfV8ajTY6eff19TGZTCwWGxsba/XxQxI29Amfz6+pqREKhXFxcWjpSkBZWZmLi0t+fr5Go2lra7Mi 756enry8vISEBNtFlcViUalUvb29SPoQ1KiQSqUpKSl5eXlDQ0 NKpTIuLq6kpMS28SaTicFg3Lt3j8Ph2JK3UqnMzMxMSkoCT6RV f8Kr7O3tjYuLy83NHbHrhwOHwwHVMBwON7p3GdZnmZmZwDrI32 EGF4vFtov6gYEBpVKJvMTOzk4mk9nY2Ein05OSkqyYBgI40LIk Op0uPT09JCQENlUqlaq7u3vs0xmaO9va2rKysoKDg63Exm2fkU gkgoba0NBQX19fd3d3Z2dndHT0nj17zp07x+Vy4TGbmprc3Nzi 4uLgRMizhzToxsZGLpfb29srk8mYTCZasl4ikWRmZhYUFBQXF1 dWVhoMhpKSkl9++eX06dOINCHcVK/Xj0LeYB/S6/WQcFxfX19dXZ2QkGBldxkYGKDRaFlZWWlpaaWlpciLsO3J7u5u KpVaWVkJCwi1Wg0xyRkZGXg8Hh4BaRgsTOvq6mpra+Pj462ELb VabUVFRWZmZnp6emlp6bBGwcHBwZycHCcnpzNnzhQUFADZsNls WPckJCSMKy61s7OTxWKJxeLBwcHq6urIyMjIyEg+nz/GxQpk7kHng2KMSqWyGmb9/f3DusYNBkNHR0dPTw96Im1rayOTyeDPsj1FrVZzuVywFcfHx99 3ta3Vaicga6jVakkkEhaLZbPZ/f39ycnJjo6OP/30E51Ot70UzF22NiqLxdLb2wtzGthWIYauuro6JCQkMDCQTCYj 7xfGDFwc/fMo6OvrA6+TbWiIWq1mMpksFuvBK+eOHQ+NvNva2i5evLhixYr o6GjbEO7Ozk6lUgmSYf7+/ra2l97eXjhg2ItrtdqmpqZR1NDq6uqqqqr6+vpCQ0MDAwNHMst 3dnaGhIR4enoKBAKRSESlUu9L3lqttqysbN++fefPn0cOVqlUZ DK5oqKiq6srNzd3+/btCxYs8PDwQJvCRidvqEnq6+s7b968devWWSlad3Z2CoXC3t5e pCZSTU2Nt7d3SkqK1XUiIiKWLFly9epViEWyIm+hUHjy5MnNmz cnJibapilLJJKmpiZkyLa0tEA0GUSiDQ0NtbW1+fj4IDO+FTo6 OoqKijgcDpfLtSLv6urqb7/9dseOHbm5uVbfGPIqu7q6fHx8QkJChr34SCgrK8Pj8aGhoSEhI aNrJw0ODkZFRR08eDA+Ph49LRYWFl65cqWwsNDWPNPR0VFdXS2 Xy2Fq6+7uZjKZUI/Lz88PCdMFGAwGgUBgpbUkFArz8/NhbwdhWWMPbEFzJ4PBOHz48EcfffTjjz9a3dcKcrk8Pz8f9CPb 2toaGxvVanV1dfWxY8dAQBses7W11dvbG3mVSM1svV4Pc1xPT0 9LSwuTyUTGMOyz4+LieDxeSUkJjUbT6XQFBQVxcXGpqamZmZnw ZpFq36OQd1NTE4/H6+vrU6vVlZWVtbW1dDrd19fXKj6gs7MzKSkpLy+vrKwsLy8P+ YolEolVTzY0NLi6uhIIBDhGJpOBzxtN3kjD+vr6eDxeTU0Nh8P x9fUtLCxE37S3tzcpKSkrK4tMJo8kzNDX15efn5+cnBwdHZ2Xl weFMtlsNkSr3b17l06nj/Zq/xswriCgMjIycsWKFcuXL4+KihqjIIHRaGxra4NnBBlBiURiRTx KpXLYPHKYT4RCIXoiZTAYN27cSEpKGpbvwadQW1vLYrF8fX2Li 4tHb15PT09ra+t4rcoWi6W8vDwwMJDNZpvN5rq6ujNnznz++ec 4HM72UmazWSqV2hreoEovzGlgjedwOEKhMCIi4tNPP3377bdv3 LghFovh625ubkZqBqJ/HgVtbW1g6bQNDWlubvbz8/P3939YefBjwUMjb7lcfvfu3Y0bN165csXWq9TQ0AABlhkZGYGB gbbkDdGbyLwJxQGrqqrgW+rr66NSqTQaDYYX1JWCjxl+5vF4sI 2OiIgICgoalrzNZjOPxzt16tT+/fvLyspqa2uReXYkGI1GDodz7ty5Dz74YNeuXYhMLiSs02i08vL yn3/++Z133nn11Vc3b96ckpKCrLwQ8oZiyVYjA5YR69atmzZt2ty5c wMCAtCfrkwmKyoqgrQQgUAA893du3etyNtkMqWkpOzYseOHH34 oKyuTSCRo8tZoNMnJyStXrpwzZ86hQ4cyMzPR4cdGo5HJZJaUl CB9pVKpIIqeSCTCmkOhUPj5+Y1E3mD3ZjKZlZWVaPLu6ekJDQ1 duHDhO++8c+rUqbKyMvRA12g08Crb29v9/PwmQN4nT57csmXLoUOHRhdNhDIYH3744cWLF5ubm+HBe3t7vby 8HBwcQkJCoIgLsr3r6+sDRyxSF1Kj0dDp9Orq6uLi4oCAACsSh bFRVFSEniVbW1uLi4shxK+ysrKgoGDsZvC2tjYIYG5paXF3d//oo4+mT5++cOFCLBY7yrQOseWwH4J1BjiAMzMzr1y5cvfu3draW pPJ1NHRERgYiLzKrq4uEokEuxyxWAzaHe3t7RUVFYg5V6PRREd HHzx48MSJE7du3SotLe3v74+NjQ0ICIiOjo6KioLlYGNjY0FBA WQGAnmjBzz8XFNTU1ZWBo5GNptdVVXFYrH8/f2tyFsgEJw7d+6rr746c+ZMaGgoYp+DzDdk9Ql6Mrt37/7ll19gJoHyvu3t7WjyRho2ODjI5XJ5PB6Xy/X397ci78bGxt9+++3LL790cnIKDg5GFugWiwWJMG9vb4+Ojg4J CcHhcLGxsXq9HhROqqqqysvLAwICxkXeGo2moqKCzWaXlJQcOn TozTffnDVr1pEjR4hE4ljCoHQ6HZvNrqio6O/vB7MBiUSyWiJDaBHsvxG5m76+PqVSyWKxGAwGMuw1Gk1YWNjWr Vs9PT2h3yATBzgeSm6Da4zD4fj7+9+XvJubm8lkclNTExgDTCZ Ta2srUgphJBiNRjabHR8fD8MVNkXXrl3z9PSsrq622rN1dXUJh UJb36vBYGAwGEQiEUqtgymrtLTUycnp9ddff/7555cvXx4fHw9ft0AgKCgogNfN5/MLCgpGD1ywWCyVlZWgH4BYYZH7UqnUgwcPHjt2bLxBPA+Ch0ne 8fHxX3311b59+ygUitV/GQxGXFycSCTKzs7GYDC25A02GT6fb7FYQOKYTqcnJCTA7qq3tz c1NTUhIQGmQo1G097eDkSu0WgUCgWLxUpJSREIBNHR0RgMZljy hgjwNWvWfP7554mJiTweD05BH2PlGdJqtXFxcQsXLpwyZcrSpU uzs7Ph73q9HvydERER8N+pU6e+9dZbN27cQMQlEPLW6XQKhQLd JLPZXFtbe/DgwSlTpkyZMuUf//jHd999hw7UrK+vDwkJIZFIWq0WYoDr6uoCAgKsyBtqY5w8eXL3 7t1QoBBN3gqFwsPDY86cOX/729/efPPNS5cuIV/U0P8ls4WGhiILWJPJVFFRkZycXFZWBmuazs5O9IxvBa1WSyQSa TSaFXlLpdLz58/PmDHjueeemzdvnpeXF1r9u7e3NyUlJSEhQSaTBQYGjpe8SSTS6 tWrn3766ffff9+2YTB44GcWi7Vr167nnntux44dlZWV8HepVHr s2LHZs2ffunWrvb1doVAg1KtQKAQCQW5uLplMRoJTysvLORxOW VlZUFCQLXmXl5enpaWhdwBdXV2QuzU0NFRaWorH4620a0aBQqG AlCc6nb5t2zYYVP/85z+PHj0KL25Yn9HAwAAkbQ8NDVVWVhIIBAgLB+Hbmzdv5uXla bValUpFIBCQHmtvb4+Pj8/MzOzt7ZVIJJAR19HRgc5oUCqV7u7us2bN+uc//7lnz578/Hy1Wo3BYK5evRoQEBAYGAhdx+PxCAQCxJoAeWu1WmTAw+Dncrm pqamVlZU6nY7FYrHZbA6HExQUZEXeRCJx1apVTz311AcffHD79 m1kliguLsbj8YiXBJIbP/zww127dsGqBb410AJDyBtpmF6vr6ysZLFYPB4vMDDQirzLy8s3 bNjw1FNPvffeey4uLshdILIpJycnNzdXJBL5+/t7enq6u7sHBQXpdDpgTTabTafTg4KCxkXeIF5bUlISEBDw3nvv TZ06derUqQsWLAgODgYVEavj0aN66P9s+HFxcUqlcmBgICsrKz o62ir8rbS0FA6ALTicrlAoIOgsNzcX8cXI5fLLly+/8847Z86cga8eNk6pqalFRUX9/f1QT5bFYnG53MDAQFvytmpefX19ZGRkeXk5Ig3EYrHi4+Nramp GcTPrdDoul1tYWCiRSICqdTodFH5MT0+3WtM0NjYKBAJbM61Op 8vLy4uNjYVHbm5urqioiIqKWr169V/+8hc7O7unnnrq4sWLsJVnMBh4PB4+VTqdjsfjrcqfWD2XxWIpL CzE4/Hh4eEZGRno+XxwcDAhIWHx4sUQEjHSMz50PBzyNpvNMpmsvLw8 Li7u559/ttXc53K5ISEhbDY7Ly8Ph8PZkndjYyMEjMD7rq+vJ5PJBQUF1d XVsPrLyMjA4XAwFXZ0dCAay93d3WKxuLa2NiwsLD8/Py4uDofDDUveEH3j4uLy/fffEwgEBoMRGhpqJS3S2dmJbJUgySQlJcXDw8PLy+vevXtIvJj JZCopKUlMTPTx8fnhhx88PT39/PwIBAKRSGxoaJDL5UajkUajYTAYsBYKhUJkGwFZavn5+X5+frd v33Zzc1u/fv2GDRvQ+8i2traAgIDY2Nj+/n7Ivm1oaMBgMFbkDc6zrKysy5cvBwYGVlVVYbHY9PR0+P5BjBa LxZ45c2bt2rU7duxISEhAYqlMJhPUckacWBaLpaGhISUlpaCgA OaCnp4eLBY7EnmbTKa0tLSUlBQ2m43FYqlUKhLTQSKRfH19jx0 7tnLlyq+//rqgoADxfPf396enp+NwuJqaGiwWO17ybmhoOH78+AcffLBu3Tr bhkFNOfiZRCK5uLgcPHgQDC3QJzweD4PBnD171sXFpa6uDvZV8 OwSiaSmpiY9PT0xMRHGz+DgIJlMZjKZZDIZi8VakTd0YHh4ONr 13tvbm5iYCDo5bDbb29u7rKxsjI/W3t5OJpMbGhrS0tLOnDlz+/ZtMMTl5eUJhcKWlpZhTZFGozExMTE1NXVoaEgsFvv4+MAgMZlM EokkJiYGIiqsyLu3tzc2NjYkJKStrQ3sDS0tLUqlEnyfcAyU0H jrrbcWLlx4+/ZtCM1LSkrat2/f6tWrr1y5Ahwpk8l8fHySkpLKy8sxGAyXy9VoNPX19bCngVDw+ vr68PDw9PR0nU5Hp9MZDAaPx8PhcFbkTaFQ1q5dO2PGjCNHjkR HRyPLCAaD4e3tjWwJFApFenq6s7PzqVOn0tPTh4aG6uvrvb29s 7OzMzIyMBgMbKGQhun1ehaLRafT+Xw+Fou1Im8Gg+Hg4PDqq68 ePHgwPDwc8cWoVCoej5ebmwsKweHh4d98883y5ctdXV2BvKlUK oPBYLFYOBxuvORNJpMzMzP9/f3PnDnj7e3t5+cXGRkJARa2O1Qrl79Op8vPzw8NDYUSZwUFBbZ ZLWQyOSQkRCgUNjQ01NXVwbkSiQT0YaKjoxHN48bGxsjIyAsXL ly4cKGiosJisUB4eXZ2dmlpKRTTYzKZdDodphcr8oZCjugITYl Ecu/evdzcXIPBoNPpGhoaKBRKQUEBl8sdRRFLqVSWlJTk5eUhLgBYQ yQkJERGRlrxBRgbbK9mNBqpVGpMTIxIJAIlZiqV6u/v/+mnn/7P//yPnZ3drFmzMBgMnCgUCr29vTMyMpCfMzMz0VfTaDTd3d1oZw2R SPTz83N3d4+IiEB7IdVqdV5e3q1bt77//vvY2NiRnvGh4+GQN4T2QQUqd3d3PB5vdUB9fX1gYGBRUREsXmz JWyqVBgUFZWVlwYI3Ozs7Ly+voqKCw+FApFtubq6npydof4JOE 9hC5XJ5VVVVU1NTYGBgREREYmIiHo8fKeqktLQUruPr60ulUgM CAtBGAovFIhKJ0EvvpqamnJwcHo8HtYo7OjoQbZ3MzEwsFnvr1 i1fX1+1Wg2at+3t7VQqtaqqCiYpHA4H3kSIbYFoTDBDxcTEkEg kqDX566+/fvLJJ2gqUqvV3t7e/v7+Go2Gw+FAEUY8Hm9F3lA1q6enJywszM/Pj8PhEAiEtLQ0tAMMbBjg3s2+oAAAIABJREFUQDp//nxjYyN8yWazmU6nu7u7o2tQdnR0JCcnI+tKtVqNnvGRCw4MDAB Ph4eH4/F4yO2hUCjoTYNarS4uLj5y5Ii9vb2Hh4dCoYD/GgyGnJwcT09PFotFIBDGS949PT3+/v7ffPPNoUOHrBpmsVhkMhmSfZSVlRUSEoLFYvfv35+amgp3JxK JoODt7u4OEzqNRoP3wufzq6qqEhISkMwrrVZbXFwMRn7Y2KFvZ zKZCgsLAwMD6+rqBgYGoIo8uscaGxtdXV0TEhLG+Gjt7e3FxcV 8Pj88PNzb2xvma9CyZbFYTCbTarGPvAUCgQBfXE9Pj5ubW1BQE BwDK8jg4GAej9fT04PH42NjY+EUMCl5e3uD8m5JSYlEIlEqlcX Fxcj+o6enB4fDLVy48OjRo3l5eeXl5UqlkkKhbNmyZerUqadOn QLyhqrzgYGBDAYDh8NBtHBFRUVtbS1k8/P5fFC7xOFwer2eQqGQyeSqqipY7KJ7gMViffXVV6tWrcLj8fn5 +Yj7vLa21tXVFRYoQ0NDUqm0tLSUSqU6OzvjcLihoaGOjg43Nz cCgZCTk4PBYMAWgjTMYDCUl5eTSCSBQEAgEKzIu6qq6ttvv12+ fHlQUFBeXh48PiTFZWRk5ObmkkgkUEdfvXr1lClTLl26pNPpdD od6MCAtWNc5A3jKjY2NigoKDExcXBw0GQyDQ4OymQy0Oy0Or61 tRVdKRG0yYKCgsAlRyQSQQAcfUpFRQX4j5lMJo1GA7oSCAQ8Ho 9GowUFBSFRexwOB9Ksb968mZubi4R5FhQUEInE5uZm0HIhk8nV 1dV4PN6KvA0Gg0wmQxuc29vbMRhMfHy8Tqfr6OjIzc2FwcNkMo cN5rJYLCA2kJiYmJ2dDbo6yL/YbDYej2cwGOi5JScnJyEhwbasCDhGo6KieDweZC6UlJTcuXNn8 eLFL7zwwrPPPvv5559nZGRAT0JMOxaLRX6GsYRAoVBIpVL0pr+ 8vNzT0/Ps2bNBQUHoNVZXV1dpaWlJSYmzs3NgYKDtMz4iPBzyhvpXULUG i8XaTlgQnBUbGzsSeXd1dUG9YVAFP3fuXEhICJ1Op9PpoP5IIp ECAgKAvEUiUXJyMoPB0Ov1IGvF5XIxGMzo5N3X1xcTExMaGurj 4wNzDRaLRZM3RH8gEQcQiMtisSCdHyx+hYWF8Nqg0GxYWFh4eD gIC8BmwsXFhUqlQjmE5ORkPp+vUCggwKe7uxuibfPy8iBWzmAw qNXqK1eufPrpp2gq0uv1eDweg8EMDAyQyeSEhISqqipb8uZyue Xl5V1dXUlJSREREXV1dRkZGcXFxegAb6PR2N7enpmZefjw4XXr 1hEIBFgmQ8kBPz8/NHlDxF9YWBjYjYcl7/Ly8sLCQjgAyLuhoSE1NZXFYqEXDVBpID4+/ssvv9y6dWtSUhK42ZBXOTHyhu88IyPj5s2bVg3T6XQSiQSZR/B4/Pr161euXDlv3ry7d+/CkispKQmHw6Wnp/v6+rJYLAi/6urqgjjqgoKCmJgYHA4H5G0ymeLj45OSkoYlb4vFUlpaisViId 6CQqFAOTikx+RyuZ+f37jIOz4+Hgpmh4eHC4VClUoFWQY3btzI yMhAz30kEqmwsBC2BQh563Q6f39/mI+G/o+BYmNjS0tL5XI5BoMJDQ2FmdFkMmVlZQUGBjY1NUEMdlVVVUd HR3x8PGL3A22pxMTE0tJSBoMB1WZbWlpCQ0O3b9+O7LyRm9bV1 aWkpFRXVysUioyMjMLCwv7+/vb29oKCAlACwOPxcN/ExETgPCvyViqVBQUFaWlpVVVVOTk5SG4FRAMh5A1mtry8vNu3b 8ODDw4O+vv7A4kmJibCAg5pmNlszs/PT0xM5HK5tuTd2dlZVFSUkpLC4/GQm6rV6vDw8HPnzkHce2VlZV1dHRaL3bBhA+y8TSZTcnJyYmIi m80eL3nDuMJisampqRkZGWDZptFoUAXLKgwTNqAtLS2I3xf2l/7+/kBpbDY7ICDAirz5fL6Pj09RURGZTI6NjW1tbYXvDqquQVA3HFl SUgIJ7l5eXlBXBoPB/Pbbb+DZBamA3NxceGW25K3VaqVSKTrsQ6VSgUUNYmJ+/fVX8KnB4s+2NwYHB6G1fn5+eXl5lZWVaAuTTCaLi4uDbBrkj1F RUdevX7etHmmxWGpra0NDQ8vLy4eGhoRCYUJCQmJiYmRk5MmTJ +fOnbt27VoymQzrAK1W6+/vD4QNP6P3nJDKb5VVz+PxvL29T506hcVi0c/S1tYWGRmZmJjo7u6OwWCGfemPAg+HvCGEJC4urqKiAovF2spr9/X1eXt7Y7HYkpKSkJAQ2xzHwcFBX19fFxcXLpfr6uq6bNmyX3/9Ffzc4AhMTU11cXHJysoCle9bt26FhIQIBILs7GwfHx/ouIiIiJSUlJCQkGETbTUaTUBAwPXr169cueLv7w9fHZq8rVREt Fot7Hrr6+tBBTMzMxMid0QiEYFAuHXrVnBwMHjRKBTKvXv3Dh4 8+MMPP8A83tzcDDWOaDSai4uLs7MzhUKpqKggEAh3794tKSkBx XKBQHDmzJkPPvjg7t27IhS8vLxcXFxqamoiIiL8/PzYbHZISAgYCRGUlZVFR0ezWKzIyMikpCSZTFZaWgryxehLNTY 2UqnUM2fOzJw5c//+/SCNKRKJysrKvLy80OQ9MDCAw+GwWCx8PxqNJjQ0NCkpCTnAYrG Eh4dDerdIJLpz505QUFBLS0t+fj6UMLG6LxKSc/r0aRaLBX9PTU0F7gwNDY2IiEA/kZXoP9QUb2lpEf03eDzenTt3rMhbrVaLRCLk9fn7+0+fPv1vf/vbc889d/XqVVhYREREXLx4EYvFOjs7p6WlYTCYK1eugBBNUFDQ3bt3odsh GFgkErm5uWEwmIqKipCQENt0IBKJBNsCPz8/Dw+Puro6Ho/n6uoKr7KystLT0xNN3iDwhDyd2Wzu7++HytYgxerq6orH4wsLC 4OCgjIzMysqKhISEk6fPu3o6AhbNOQt4HA4mL9EIpGrq6uLiwt cBP2zSCRisVgYDCYmJqapqQmLxd65cwcZGxERES4uLkQiMScnx 8XFJSkpiclkenp6IhyJfun19fXJycnwLRQXF585c+b8+fN0Oh3 dSy0tLTk5OcXFxbBB8fX15XA4ZDL57t27MNtCw+7evRsYGMjhc MBNZvudDg0NGY3G7Ozs2NhYuL5Vw6qqqsC8d/nyZbimUCi8ffs2gUAApwMIo6J7IygoKCAggM1mh4aGjuSVNBqN OTk5cFM6nf7DDz+sWLEiICAgMjISFiX5+fnffffdpUuXamtrRS LR7du3kQexqlmJLmlqsVgMBkN3dzcouiANu3jxInguSCRScXGx r6/vrl27zp07Z5UAqdPpmpub5XI5Qt5A2O7u7hBFlJeX5+PjY0Xek BkI+5krV67k5+c3NDQEBwf7+PiEh4f7+Pgg5J2Tk3P16lUcDnf jxg1ozP79+1evXh0cHBwREZGamgpWk4CAAA6HExISYuUGAs0fd EClTqfD4/Gurq5sNvvOnTsrVqxwcnJKSUnJzMxEBzJDt4BLMSIi4sCBA56e nnl5eWlpaWCqAcB6KywsDO3UDwsLO3jwYExMjNVEJxKJiouLXV 1dwXJeWFjo6uoaFxdXWVmJxWKXLVu2adOmzMxMoVBo+7F4eHig d956vb6tra2trQ1tNm9sbLx79+7Ro0fxeDyavJubm729vb28vC 5evPjHI++BgQEfH5/Vq1dv27btxx9/tNXrMBgMQUFB4BxKSUmxVRcyGo1YLHbdunW7du2yt7d/7bXXPv7447Vr165Zs2bbtm2Ojo5r1661t7dfv369o6Pjpk2b7O 3tV6xYsXv37g0bNixevHjNmjUODg4RERGwiB7WPgPMtHHjxk8+ +cTZ2dmWvJVKJchuw699fX3R0dH79u3bu3fvzZs3q6urk5OTt2/fvnnzZkdHx2XLltnb2y9fvvw///nPpk2btm7dun79+m+//RY24mazWaFQEAiE/fv3b9261d7e/rPPPtu6deu2bduWLVu2ZMkSBweHL7/80tHRcffu3fPnz3/xxReXLFniiMKiRYvs7e337NnzxRdf/PLLLxDyYxVfnZiYuGvXrh07dnz77bcJCQmw4/n+++/37NmDvhTsfefPnz9lypQ5c+ZAfzo6Om7evHn//v1o8m5tbY2NjU1MTISh2d/fn5qail6KGQwGAoGwbt26nTt3Ojo6fv755y4uLu3t7ZGRkd9++ +3evXut7uvg4PDOO+9MnTr1gw8+2LFjB/x97dq1J06cYLPZsPNAPxG495B5ClSOL1y44Pjf2LVr1/bt263IWy6X19fXI2G3RCJx586d77///ty5c93c3GAyzc3N/frrr5ctW/bZZ5+tW7du6dKln3zyyZYtW/bs2bN06dIlS5ZAtyNNXbx4MUjpDVsoHcibQqFcuHBh4cKFe/fuhdELr3Lnzp0QZ4AcD5nHyHQAHo1r167BvbZv325vbw9TzNKl S9evX79t27Y1a9Y4OjpCwQ+04dTHx2fZsmXwou3t7e3t7eEi6J 8dHR137NixdOnSCxcu1NXVRUZG7t69GxkbK1eutLe337x584YN G+zt7desWbNjx47du3fbkvfQ0JBUKvXz8/vmm2/27t3r4OAwf/78jz76aPv27UgveXp6KpXK4ODg/fv3b9u2bdGiRYsXL965c+eWLVuWLFmycuXKTz/9FBq2ZMmS69ev8/n81NTUkZKGzWZzXl7e999/jzwFumFCofDatWsODg4LFiyAa3755Zfr168nEAhSqdTT0xO+LH RvLF269PLly9XV1ampqSPtks1mc2Fh4bFjx+BdvPvuu6+99tp//vOflStXrl27dvfu3Rs3bpw3b96CBQugD2HwCwSC1NRUK5czOvb CZDK1tbXFxsYeP34ceS/29vYLFixYtWrVihUrtmzZ4uDgsGnTpuPHj6enp1ttPNRqtVgs7 ujoQOzGUFn15MmTq1evdnR03Lhx4+HDh63Iu62t7ddff126dOn KlSs/+eSTjRs37t27d/ny5YsXL/7iiy+OHj2KkDeNRjt+/PiqVas+/fRTaMycOXNmzJixfPnyL774Yu3atY6Ojv/5z3+uXr1aXV2dkpKCZNwA2tvbRf9djMdkMoWFhTk4OOzYsePzz z9/7bXX5s+fv3btWicnJ3QkNpSHp9FoHh4emzZt2r9/PxhdDh8+vHv3bvSXvmzZsjNnzqC9CWQyef/+/atWrUIfCXBwcLC3t1+1ahVCE6tXr965c+fmzZuXL1/+2WefrV+/3nZ4ODo6rl69Gs27sJFDy1AODQ1JpVIMBmNL3kql0tPTE27n5e U17Oh6FHho5O3s7Dx16tQpU6Z89913wybggnGvpqaGRCINWzHi 3r17M2fOfOaZZ1599dW5c+fOmjXrb3/7m50NnnrqqX/84x8zZsx48cUXn3766RdeeGHWrFkvvfTSnDlzIiIiWCwWiUQaV v5Gp9PFx8cvXLjw2WefPX/+fFVVVVxcHDpgTSwW19TUIOeq1WovL6833njDzs5uyZIl2dnZm ZmZS5YsgcBFBNCGN99887PPPrt06RI4vIeGhnp6enx8fN5+++2///3vr7/++rRp055++mnbxxkLDh48yOfzyWSy1WSXkJDw3nvvPfvss2vWr MnJyVGpVBkZGUuXLrVq4ShYtmwZkDd4niDcOjc3F2KFBgcHkZx vpA8jIyPfe+89CACxs7O7ePFiV1cXHo+fN2/e2J9ox44dsC2zijmAsoxAbyaTqba29tatW++9957tFd59910r8 hYKhRDqDL+2trb6+fl99913mzdv9vb2BubjcDhfffXV3//+dzs7u2effXb69Omvvfbac88999xzz73++usQIY++y7PPPuvq6 golGWwzSRgMRmxsbEVFxblz54Ydq++//z5C3haLBQqZwPCAnFQ/P78FCxbYngiDfObMmfPmzTt+/Hh5eTk6B1en0wUGBs6cOXOMvb1v3z6BQJCWlrZw4cLRj/z444+HJW+FQuHm5jbSHZ955hkXF5fe3l5fX19kwL/88svPPPPM1KlTZ86c+corrzzzzDPI8WfPngU5gVFKxROJxJUrV w7bsPb29tu3b8+ZM+epp55CDnjjjTcIBIJCobh48eILL7xg28g ff/yxvr6eRCKNUveMRqOtW7fOzs4OEjTmzp07ffr0Z599dqTuggwO EomE3lNCRCqyP4FK50eOHJk+fbrtFZ599tmXX375X//616pVq3x8fMRisVW0eUdHR319vVWJjtraWkdHR+Qia9eutSLvj o6OU6dOPf3009OmTZsxY8aUKVNgtM+cOXPKlClbtmxByLuuru6 nn356+eWX4VJTpkx5++23586d+/LLL6Pnq9OnT0MZTSv7k0gkqqurs8oyj4qKmj179tNPPz19+vS5 c+e++eabf//739evXw/WbGREFRUVeXt779mz58MPPzx//rxYLM7JyRl2+tqxYwea+KVSqZOT0+ivBsEzzzwzbdq0xYsXHzh wYMWKFVOmTEHmLjReeeUVtLu6p6enoaEBidQBtLa2EggEJyen2 NhYNIWpVCo8Hv/hhx9OmTLFzc1tpNH10PFwyFuv18fGxn744Yfvv/8+DocbVv0UyFsulzc2Ng6rBgDkPW3atK+++uru3bunT5+ePXv2 sMP9s88++/7771euXPniiy8uX77cyclp7dq17733XkREBChjDBvWaDKZOBzO 0aNHX3nllfPnz8tkMjabjVZXhoxqZGPU19eHwWCgDXPmzImMjO RwOPv27YOpH8ELL7zwxRdfnDt3LjQ0FJRKYbE2ODgYHBw8b968 d99999ChQ5s3bx52ThkLDh48WF9fLxQKrXQJOBzOtm3bXnvttV 9++aWhoQFK2O7du3fKlCljvDJC3uBao9PpTCYzKysLCNtgMAiF QrSPw2w2UyiUjRs3Ih/YxYsXNRpNXFzcxx9/PPYngvQtsF8hFzcYDAqFQqlUwlyg0WgIBMKiRYuef/552yvYkndlZSWdTkde/cDAQF1dXUVFxfXr1wMDA+GaCoXCy8trzpw5dnZ206dP37t374E DB2bNmvXmm28eOXLkyJEjb731FvouQN4dHR3DFrWTSCSgc4nD4 YYdq2jyNhqNHR0dIDQ2NDQEOdNr1qx58cUXbU987rnn7O3tf/zxx4CAADKZ3NHRgZ4fTSZTXl7e0qVLx9jb+/btAz3BNWvWjH7kSOSt0WjwePw777wz7FlA3qDVOm/evHnz5h06dGjLli3Tpk1bsGDBTz/9tHPnzpdeegk5/uzZs62trRDfansvQHV19e7du4dtWH9/f15e3pYtW9ALJiBvjUbj5uY2bdo020b++OOPUqlUKBSOIipeX1//9ddf29nZzZ49++zZs76+vnv37n3llVdG6q5Lly4plUqhUIjO5t dqta2trcjkLhQKf/vtt9mzZ1utCwGvvfbali1brl+/npCQIBAIkJxsBC0tLVwu12q3M0byfuGFFxwcHL777rv33nvvlV de2bt376lTp+bPn48m766uLsh3hUu9//77ly9f9vb23rJlC3q+On36tEwmQ2fNAKqqqrhcrlWbgbxffPHF 3bt3+/r6/vLLL/PmzbMi7/z8/C+//HL16tXffPONs7NzWVlZX1+fQCA4fPiw7fRlRd4ajSY9PX3Pnj2 vvvrqSK8GwbRp0xwcHMCh7uLi8v7776PXfAisyFupVPJ4PKuyY 0De3t7eLBbLajFNJpO//vrrV1999Y9H3mazmcVinTp16vjx4xUVFbY6aEajEYPB4PF4K8s hApPJhMPhFi1atH37dgKBUF9fn5WVdfjw4aU2WL169dmzZ+Pj4 52dnbdu3Xr16tXs7GxXV9cDBw7k5eVZ2V3RgI1dSEjI2rVr3d3 du7u7FQoFWtyAQqGUlJQgbdNqtZmZmV9//fWiRYtWrlwZGxsLimPr169Htwe+vYKCAqhihH7k/Pz8/fv3Hz16NCoqysvLa8uWLbaPMxa4uLi0tLT09PRYSTFAbP/evXvj4+PVarXZbAbnjVULR8GJEyfA9gCpL/fu3YuOjkai2GzzQIaGhiQSyY0bN1asWAFXwOFwIG145MiRsT/RhQsXGhsbe3p60Ou8/v7+lpYWpDp1S0uLq6vrF198MewV9u3bhzb4Dw0NlZaW5uXlWam xmkwmPB6PxWKB/PR6fUlJyddffw1TGBaLDQ8P37dv3/79+yGr6sCBA+i7fPHFFxBE2d3dbSugoVKp2tvbITDn0KFDto38 5ptvEA+rVqtta2tDlibt7e13794F070t1qxZ88svv2RkZIwk/FRXV3f+/Pkx9vaNGzdkMllNTc25c+dGP/LgwYMkEsn2dgaDoaCgwKpz0L0UHh4OOgr79+//4YcfoqKivL29d+zYcebMmYyMDH9//23btiHH+/v7w6sfpbplW1vbrVu3hm0Y5LbcunVr4cKFH3/8MRywY8eOjIwMg8EQHx+/efNm20b6+PiAMugoxeiUSqWHh8fSpUsPHz6cl5dXW1uLxWJ37d o1UnfBhNbT04OOseru7pbJZMhdwH2+ZMmSYa+wd+9eHx8fKO89 7KxVX19fWlqKtvqA2fzYsWOffPIJXOTMmTNWwnZyufznn39esm SJp6dnXFzcsWPHdu3aBXmkJ0+ePH/+PGIcNRgMlZWVJ0+enD9//qeffnrixAkIywf+Rtrp6+vb1dVl23tlZWWlpaVohjMYDJGRkWv WrNmyZQsGg6mtrc3Ly/vhhx9+/vlntHMhOzt7586dW7dudXFxIZPJ4GWAcLkNGzZY9dKFCxfQegl ms1ksFmMwGPB2jY4dO3Z4eXlVVVWBfPrx48eXL19uexhIbCG3g BLMVp4yiURCIBDi4+Pb29utqvI0NzffvXt39erVSK7HY8DDIW8 oXgkaRsMWYdVoNF5eXjCH6vV6WyEC8Jr/+uuvNBpNIpGADAvEi1kBkhZaWlqg1lNNTQ0UbYSwcIPBoNfrR1 IDgLxDPB6fkZExODgIddqR/0LMNmI2h3oysBMlEAhQ70QoFFKpVHR7ysvLa2trQVndKqkf1GM qKytBfq+8vNz2ccYCkFozGAxW5il4HAaD0dLSAv/q7+9vaGiwauEo4HK5QJ+QSgSBBRs3bkxOTh76v6ASq5XWwMBAb W0tiUSCK4Chr7Ozc9iXNRJgk2F1cRBOQsYPh8MJCwvLzMwc9go gCoZuWGJiYmhoqNXkMjAw4Ovri+y8IRYhNTX17t272dnZYrEYZ JigelhzczOLxULfhUwmy2Qyk8k07KA1GAxardZoNHZ2drLZbNt GslgsdBU12GvC09XU1ERFRaWkpJSVldmeSKFQQKi1r69v2Dldo 9Hw+fwx9nZtbe3AwIBarb7vKWw2e1hJOEjgtOocBFDmGRbHyIA XCoUVFRVVVVVyuVwkEqEHv0gkglc/Sj0rrVZbV1c3bMMsFktfXx+Hw/Hz84NkcSKRCHU5zWZzS0sLjUazbaRQKNTpdLYfERrwQRGJRA6H o1AoNBqNWCym0+kjdRco5Fs9iFgsbmhogLtYLJbi4mIMBgOZV7 ZgMBhCoRDSqYedteh0ekRERH19PTqKk06ne3t7R0REwEWqqqqs VtgikejGjRu3b99ubGyEvTudTheLxXK5nMfjQRlQ5M329vYWFR X5+PhER0dzudzOzk4Yq+hXJhQK9Xq9be/FxMRERESg/6hSqcLDwz09PUFnDUS0KisroSApchjI+ZWXl0MZMTBH6fX6pqY m2+kLpgv0fUEZcJRXgwAkn1UqFei6c7lcZO5Cw6o0nEAgAFMr+ qvn8/mQIgE1wtHtgZj5oKCg/Pz8kUbXQ8fEyRt8eGOUsZXJZJ6envHx8SMdoFAoYDhOrC7NGAH zS15e3rB69+Hh4W5uboiCOuRxgfhMQUHBuOrMPzmAGif3LSMol 8svXbr0r3/9a/bs2du2bXucQxABqIW0trbCPEWj0QIDAxMTEykUSnNz833LBiQk JHh7e8tkMoSnBwYGampqrl27du/ePWR6hTCx4uLiUWy2jwLt7e00Gk0kEsHTcblcLBYbExMDHDCKf sUYAcPVNvn1jw6tVtvb22tlfgBl/uzs7NGLmP0uqKiooFAoMN4sFktmZubt27ezsrJYLNbYqykiIBK JoJADnzBkfsbFxWEwmMbGxoGBgd7eXtvBw+FwPD097ytlCjCZT NXV1bm5uRModIbFYl1dXTs7O0FPbXBwsLKy0svLKy0tbeyq/r8voF6OVZgUPEV2djawG5SigTQZKyE2gMViaW1tzc7OHm+ZxAf BxMnbaDRWVFSkp6ePpaomnU6HxMSRDhAIBAEBASUlJY906jGbz VVVVTExMZWVlbar/vDw8B9//BFRx1Sr1TU1NfHx8ZcuXYqKihp7DfInCs3NzZWVlfdV2BaLxd9///38+fN/+OGHe/fujV6w6xGBzWaHh4dXV1fDAo7JZB49enThwoU7d+5MSkq6b7me/Px8MMHB64Mcm9DQ0O+//z4lJQVZFHZ0dKSmpubk5IyrcvaDA5GNhJbw+XwnJ6dFixZt3rw 5LCxsAtO6FWC4SqXS0csz/+GgUCiqq6utrCwGg6G0tDQmJuZRl4WdAOLi4kJDQ5HVRnJy8tq 1az/99NNjx45NYGYnEonnzp2LiIgAwzIIPzg5Obm5uUH+d3V1ta30f UFBgb+//+iVexCA3ioiPj0uBAYGnjx5ksPhwGa0tbUVi8UeO3YsMzNzwqW 4HzN6enqqq6uR8geAysrKS5cuBQYGgo8fFiXnzp2DEEXbiwAbR kdHj7HPHwomTt7gBrvvRG+xWKBCBoFAQEeHoTEwMFBYWIjD4UD bfGLtGQvUanV2djbIgNveKDs7+8iRI1evXo2JiUlJSYmMjLx9+/ZPP/2bHjiVAAAgAElEQVR04sSJrKys+25en0yIxWIKhXLfBRa4YCGY gMfjPWZiA9BotJs3b6ampkJ5Psgj37lz5+7du4ODg+87s7BYrM uXL1+7di06OjolJSUuLi4wMPDo0aPHjh1D1N9MJhOPxwO9gUf3 QpGCm+gxxufz3dzcIiIiIPqsubk5MDBw7969O3fu9PPzG70owu gAM7JIJKJSqbW1tY9t0jSZTGq1WqVSPaI7QvXYmpoaMpmM3hRa LJb29vawsLDo6OgncEkdHBx86dIl0N0zm800Gu3HH3/ctGnTt99+O8atMBqVlZXnz58/ffp0aGhoSkpKdHT05cuXd+/e7eXlJRQKq6qqqFQqOojMYrF0d3dHRkaGhYUNm9RjBfAfBwcHp 6WljRKCMBLi4+O/+eYbFxeXuLi45ORkDAbz7bffHj58mEQiPZ5FZH9//7DxKGOB2WzWaDRI4gP6a21oaLh27drx48cJBEJKSkpsbOytW7d 27tzp5uZma7EDI3RCQkJ4ePhYtrIPC4+cvCGKytfXNyoqatjBY bFY2tra7t27FxwcPEog6IMD1G4DAwMh6N32AIFA8N1337399tv vvPPOu+++O3fu3LfffnvBggXXrl1DVEX/cAAX4H03KHq9Xi6XSySSzs7OUQqrP1LQaLRjx45dv35dIBAMDg 5qtVooUhkWFgbRgqOfLpPJnJyc/v3vf8Pre+edd/79739/9NFHV65cQYzVOp0uOTn55s2bUHnwET1IT09PVVWV1SYYttrnzp 1js9l9fX06nU4ul3M4HPAaPoipA+ZfEomE1AJ4GA9xf+h0usbG RmCpR3H9/v7+2tpaIpFYXFyMjlcymUwsFsvZ2TklJeUJ3N4FBwc7OjqCrpn BYEDowdfXF6lsNHa0tbW5uLh89NFHc+bMgVH91ltvbdiwISwsj MFgQMAEugylyWSqqqq6fft2enr6WDpHr9cXFBTcvHmTSCRO4It gMBhffvnlm2++CR/d7Nmz586de+bMmbq6usfjvgGP/gRsBkNDQwaDQSQSkUik/Pz8mpoa9ON3dnb6+fnZ29vPnj0buv3NN99csWIF1Juwug4Umrp z505kZOSw+mCPCBMnb5PJBPEvtqJ3JpMJysXr9XrQ5nRzcysqK kKrDkGtOpBuLioqunPnTlpa2kPf8EFdP4iN6u3tBQnfpKSkYW/U0dHh4+OzYMGCqVOn2tnZzZgxY9myZYcPH05NTX0CF/hjRE9PD0TE/N4NuT8EAoGTk9Pu3budnZ0JBEJERERERAQ41RITE+/7fapUquDg4OXLl0NW0ssvv2xvb3/gwIGYmBiZTKbT6QYHB2tra729vX18fGwFeh8iurq66HR6XV2dV RzT5cuXt2/ffvnyZTweD0+Hx+Pd3d0jIyMfZMFuNpsbGhrKysoYDMYoNe8fO rRaLZ/P53A49/VoTAx9fX1cLpdMJvN4vNbW1v7+/sHBQb1e39raGh0dff36dTKZ/AQ6+HNycvbs2XPo0CFvb2/QEITSA7du3Rp7lRoEfX19SUlJW7duhTTxl156adGiRZcvX4YYK xqNBhG7Go0GInAlEkl0dPSdO3eQZDBbQBllUGgXCoUBAQGgDzi Bh21ubr558+b7778/ZcqUv/zlL2+99dbOnTvDw8M7Ojoez6uRSCQ0Gm1inw+IWBOJRCaTiYTa AAYHB3Nzc7/66qvXX3/dzs7u+eef//jjj8+ePcvhcJCQmv7+/oGBAYiDS0tLc3Z2zs3NnZgNYGJ4oIA1rVbb399vu76DPVNbW5t Go2EwGNeuXXNzc2toaECWNlBPXiaTaTQagUDg7u5+9epVJpP50 DcNEF3c0tLS19fX2Njo6en522+/0Wi0YW8ENWVPnz49a9YsOzu7FStW+Pn5lZWVjZTF8YcAREr/IdoPiTrz5s179dVXZ86cOWvWrFmzZr3xxhurV69OSkq6b1wkZB DduXNn/vz5dnZ2CxYsuHr1KqypxWKxWq1WKpWxsbFnzpyJj4+fgIVw7Oj p6aHRaKALjf5jUFDQxx9/PH369DfeeAN5usWLF4eEhDwI/5nNZshlAH2bx8ZnOp2uurraqmLKQ0R/fz+Px4PSPhqNprW1taOjA+rBX7x40cPD43eJzLgvGhoaDh069N JLL73++uswjGfOnDljxowDBw4MG+s0OqA8UmBgoL29vZ2d3fz5 869du8ZkMuVyOZ1OFwgEEJEKus69vb35+fk///wzBoMZZb2uUqlkMhlk62VlZf3000/BwcET2zJqtVoKhXL06NE33njjr3/9q4ODQ2xsLFIZ7DEAyodPINRuaGjIYDDU1dUxGAxIU0L/C7K/IiIili9fbmdnN3fu3LNnz1IoFCSlyGAwgBQPLDGdnZ1v3LhRVV X1OGfah1bPGw2DwaBUKkUiEZlM9vb2vnz5clpaWldXF1rVuaur SyQSMRiMoKCgCxcuxMTEtLS0PHRLJuSwicViNpuNw+F++eUXAo FgK2OEQKlUZmRkXLly5cSJE7du3crIyGhqavqjhE3+0TEwMJCb m3vo0KEPPvgAhBpeffXV5cuXnz9/nslkjmU6gJndzc3txIkTHh4excXFMpmsu7u7paWlpqYmMTHx4s WLLi4uVjVUHsWDNDU1IZXdAVqttqys7MSJEwsWLPjnP/8JtoHFixefOnVq2PqGYwfkUEgkklEymB8FjEZja2urRCIZS77J BKDX61taWlpbW/V6vV6vVyqVYrGYSCR6eHicP38+OTnZNlDrSUB3dzcWi12zZs3b b7/917/+9Zlnnvn3v/+9YcMGX1/fiUU2qNVqBoPh6el54sQJNze34uJiKG8I+p1ms3lwcLCtra2+v j43N9fFxeX69eulpaWjhHQMDAzI5fKGhoasrKzr169funSprKx sYrMcBKklJydfvnz5p59+IhAItbW1j3RlbIUHsSyaTKb29napV Dqs3wfKMfv5+Z04ccLZ2Tk7OxvtbIUEUbFYXFFRAdFCUVFRcrn 8cZqCHgl5Q85ATU2Nh4eHg4ODq6urLTGDwwyLxTo4OJw7d04kE j2iNYvBYGhqarp3756Dg8Phw4fpdPoocw3U5lOpVOC2pFKpSqX yCTTN/SkBJJSVlfXdd9/NmDHDzs7O3t7+zp07DAZjjBtTEHlVq9WwV9NqtVDus7OzMysr6 8CBA1u3bo2Pj3/UfimLxWI0Gq3GM0S1FBcXnz59+u2337azs/vwww+vX79OoVB6e3sfcIxZlTx5bLAqJPNwYbFYTCYT5CCB/6u6uvrWrVvr1q27fPlyfX39k7mqBkMIBoPZuHHj888/P3Xq1G3btkVERDQ0NExsiQaVYTUaDcg0QVw3eoxBUDCNRnNyct q2bRskL4zyUuB4IpF48uTJTZs2QUz1hF8iMmf29vZC+ebHOQ5h 5E9414cMMNt/IaVTkG63+qK1Wm19fb2fn9+GDRt++uknHo/34Amf48IjIe+hoSGj0QjqtTgcrqSkxHYtZjKZOjs7KRQKDofLy sp6dPOp2Wzu7u4uLy/HYrHx8fGtra33XSUMDAy0tbWx2WwKhWIlBziJRwqQwQkLCztx4 sRXX30Ffk0oyfoglx0YGADVheDg4McZ0mUFnU4nlUpzcnLc3d3 Pnz/v6+tbWloKYU2/S3v+WDAajXK5PC8vD6QwoN75792o4aFSqaCC2dWrV69cuRIZGV ldXd3b2/voGqzX68VicXJycnBwMIfDuS+LgLc7ISEBh8NVVFQ8opDDPzdM JpNSqSwrK8NgMGlpaUql8jEPyEdF3kNDQxaLZfRlEXLASGufh9 6SMd6oo6ODTqcXFRVZRXJO4jHAZDKBw6W4uLiqqkqr1T6UsWE2 m2Gb+PvO+LCbBFkuaMykXWfsQHrvUc8YDwiYcEwmEyIk9xheNN I5Yxzh4z1+ErZ4bBQ2LB4hef9xAdHCTCZTIpH8LhnP/58BETqlpaUFBQUCgWByVzqJSUxiEraYJO9h0N3dzWAwGhsbn+T V/Z8VIAyQn5+fnZ1dU1MzSd6TmMQkJmGLSfIeBlqtVi6XP7hi5SQ mAIvF0tvbKxaLRSIRUmFsEpOYxCQmgcYkeU9iEpOYxCQm8QfDJ HlPYhKTmMQkJvEHwyR5T+L+AInmR6TFMRIgu3di50KDJyBVOK4 7ggzwwMDAuM7S6XQajeYxp4Q+NjzIW5vEHx1Qh/f3Ko7wePDkDO9J8p7E/dHW1paTk8Plch/nTR9EAKS1tTUnJ4fH443rrPEKPoAsf3l5+biYuKGhIScnB11p4 88Eo9H4BBYLmcTjQX9/P5VKJZFIj7M+x+PEA2rCPFxMkvckRgQiWMblcnE43ATKKozl+q AYZftfEG3W6XTj5W+9Xs/j8XA4HIlEGu+JKpUKkS8eHSaTSSwWh4SEZGVljX2Lr9VqyWQyg UB4zCuhxwaNRqNSqf7EG69JjAQo1RofH5+UlDSxMl9PPvR6PQj JPQn8PUnekxgRJpOppaWFSqUWFhZSKJSHXrBVr9dLpVKxWDws+ bW0tLBYrJaWlvHu5ORyOZVKtapzPBb09PQIBIKWlpaxcI9Go2G z2cXFxRKJZOxcJRaLS0tLKysrn0xd7gdHU1NTVVXVY1ZZn8STA IPBUF1dXVBQ0NjY+DiLaz1O9PT08Hi8hoaGJ+EB/8zkDTpWE3ZRmM3mJ2F59XsB1pg8Hi85OTkqKqq8vHykegMT6yi dTtfR0cHhcCorK4eVLq+srMTj8ZmZmVB9Yey3kEqlmZmZo4vYD wuZTJaYmEgkEsfyZfb29paWlubn5ysUirGPMYFAkJqaWl1dPfa P/1GMw0c3tikUCro8OWiSazSa39eW/oBTwdD/+9lgLNDpdDQaLSMjY8J1aaGTnxynsi1kMllMTEx4eLhIJPq92/KnJm8oUDHhT25wcPAxh2g9Uejs7KyuriaRSNnZ2bdv3/bx8RGLxbaHQRGaUUoYjQSFQsHhcMrKylgs1rAestzc3B07duzd u7eoqAiqcY/xq+7q6iIQCD4+PjKZbFxNqqqqOnXqlIeHx1hqXA4MDGRnZ9+8e bOsrGzszNTW1ubr6+vj4zP2CsQPfRxO+JWNBdHR0fv27cvJyYF fjUajUCjk8Xi/rxNUo9H09vZO2Jj/SHvsTwOj0UilUl1cXNLS0iZmeoHP/EleJFVXV588eXLJkiURERG/d1v+vORtMBjEYjG6sqztJqCvr0+pVCIbysHBwZ6eHiAJk8nU1d X1/1mnpa2tjUqlksnk8vLygIAAHx8fZDvV39+PeKP1en1XV9cERGS lUimRSCSTyXV1dcN+6kVFRV988YW9vX1ycnJPT8/YC1GoVKqwsDAfH5/xVvllMBh79+69cOHCWGzaOp2usLDQxcWlpKRk7OTd0dERGBjo5 eWF1szXaDRKpRJhaHD2g6g71O95uAWzJ/zKxoLAwMAVK1YkJiYODQ1ptdrGxsaIiIjo6Gh0NUytVqtWqx9b vL3BYJBKpRKJBK3WZzab+/v7+/r6EEZXqVRKpRJh6IcyyP8oMBgMnZ2dyFbHYDCoVCp054wFJpOJ wWC4u7unpKRMgLwtFotKperu7n6SAx5ramoOHTr0+uuv+/r6/t5t+fOSd29vL4lEYrFYyBdrMpkkEkltbS0ysIRCYWFhIVLeu7m 5mclktra2Go3GwcFBkUg09u3Rnw/t7e00Gq2mpkYqlZLJZA6Hg6xyRCIRk8lUKpUmk0mtVotEIqVSO d7rgze9vr6+r69v2M9VIpGcPn16z549RCJRIpFIpdIxftVdXV1 UKrWysnK8tZIYDMapU6eCgoLGMvUMDAxwuVwqlTous3lrayuJR LIym9fV1RUUFDQ3N8OvUqmUyWTK5XKj0TgwMCAUCidWB3okTPi VjQVBQUF79uwpLS0dGhqSy+U4HG7t2rWnT59GR9e3tbXx+fzH5 vVXqVQUCoXJZKL7HOrXCYVCZM3E5XILCgqQbmlqanrwQf5HgUq lIhKJTCYT1i7g2a2vrx+XycdoNNbW1hKJRJlMNgECNhgMzc3NU qn0SbZwdHZ2enp6bty4MSEh4fduyx+WvHU6XU9PzyizM1SGJpP JyALfaDTW1dXRaDSpVNrf32+xWJhMpru7e1ZWFoxROp3u6+ubk ZHR2dkJRf1GyucxGo2wMn2SLTwPiN7e3rq6uvb2drVa3dzcjK4 5XVxcfPv27ZKSEpVKpVAo2Gw2QjxjR1dXV11dXUdHx0gH9Pf3B wUFXb9+XSAQ8Hi8seucq1QqmUymUqnGyKlQ2q+rq4vH43l5eeX k5Ixl+tBqta2trUqlcqR5atikqc7OTplMZjVuwdiYn58PY5VGo 3l7e+fk5IDth8ViITaPhwKlUslms219CrDXhDagfx4XoqKioNi 2RqMpLCx0cnJycHC4efMm+nZNTU1UKlUoFGo0mgePS7/vVNDZ2Zmbm0skEtFUBNXBYbEOfy8oKLh16xaVSoVhVlpaeufOn eLi4t7e3pF6bIwNePKhUChwOBwGg2lra7NYLBKJJCQkJDg4eKS BN2zFepPJJJfLbUvcdnd3S6XSvr4+lUollUpHMiNptVqBQMDn8 21XDH19fVKptKura3BwsKWlBVZU431GJFD8QXzqOp0uJSXl8uX L5eXlE77Iw8Iflbw7Ozt5PN4oO2OFQpGenk4ikdDkXV9fX1JSQ qVSZTKZ2WwmEonbt2+/cOGCQqEYGhpKTExctWrV0aNHuVyuUqksLi7m8/nDXryvr6+2trapqelPXDYDtn16vd5oNOp0OjQPBQUFffbZZ5cv X25qapJIJMXFxRMI3zAYDAMDA6N0oMlkysvLy8zMVCgUZDKZxW KNkUuMRqNWqx372n9wcBCMNEKhMDs7u66ubixrMrPZrNPp9Hr9 SHNBX1+f7Q7eYDBotVqrqaegoGDTpk3Xr1+HeS06Onr58uWnTp 3i8/nt7e3FxcU1NTVjfJaxQCqVFhcX2y5MZTIZj8cDVxH653GhqKgo IyNjYGBAJBJduHBh//79kBeH5jaxWFxWVkaj0R5KWDKsukYp3dvR0ZGVlVVWVmZF3nw+ v6ysrKKiAtIokpOT169f7+XlBeZxHA5nb29/4cIFoVA4Uo8Buru7q6qqmpubn+RIq9HR2trq5OTk6OhYUVFhMp nYbPaBAwfWrl2blZU17PFGo7Gvr8/q3YF/wTa3k81mJyYmNjU11dbWJib+L3dvHtbktfUN93R42lNPR/v2tHay1bZ2sPUo1rba1rFWq7bOVVu11qlW6zyLggwyj2EIkCDz PMoMgQQykIQQCBAgEyQkhJABCEnInO+PdZ37up8EELD2et9v/aXhzs6+1957/dZeYzaHwxl3zNHRURqN1tjY6KoGCYXC7OxsJpMpl8uLiopIJNI Mts3Q0BCHwwHJP93vImSz2Wg0WmFh4XQzWR4GPUTwNhgMSqVyx gqpVqtVKpWudyCr1To8PNzV1UUikSbBDJVKlZGRUVRUhJxYAO+ qqqrS0tL29naLxdLU1LRjx44ffviBTCbbbLbq6uq1a9fu2rWLx WLJ5fKKioqJqnwMDw83NzezWKz+/v6pW5Z0Ot3IyMgMdEa9Xv8gnJwZ2Wy2vr6+7u5uiAwQCoWI2Tw 1NfWzzz47deqUQCAQCoUVFRU8Hm+SocZdSqvVKhaLeTzeJO9Fo 9HIZLJKpaqtraXRaOOCt81mGxkZUavVaD0A0sen8poQ3EAmk9v a2iQSCSh2k0thg8EwMjJiNpsnr9ggk8kQc/fo6KhSqYQpud7IaTTali1bduzYwWQybTZbWVnZypUr9+3b19ra KpPJKioqJpJ3rqTT6ZAfmohEIlFFRUV3d7fT5wKBgEqlisVigE PwCEzxdxFqbGwkk8k6na65udnHxycoKIjNZo+MjKC51NPTQyAQ KioqmpqapuKhsNls4A11UvXg866uLiKROMkO1Gg0OTk5hYWF6N 8C8K6qqiovLwdW1NTUfPvttwcOHOBwODabLSMjY9myZSdOnOju 7p6IY0AKhaKxsbG1tXVwcHDqJl+dTqfVamcAJOi9NHUaGxubpK 6fQqG4fv36ihUrcDicVqvlcrmHDx9evnx5fn7+uM8bDAaZTAa6 ncViGRoaguT+cU9EXl7exYsXaTQagUC4ePFiWVnZRO/V0NBAoVAQOYMITDqdfvHixZycnK6uLk9Pz/j4+HHzUyYiu90+MjLC4/FIJFJXV9cDmkvb29vJZPJfG4YyM3qI4D0wMNDc3Dxjd11PT09z c7Or7j82NgbHtaKioqura6Kv63S6hIQELBaLLLPVau3u7q6srM zJyWEwGGazWSaTXb16ddGiRVFRUSaTqa+v79y5c0ePHu3s7FQo FFVVVZOAd0tLS11dHZ1On7onTCqVCgSCGXh0+vv7m5ub/2Zdz2KxVFRU4PF4sVjc2NiYnZ2NXG7YbPaxY8euXbvW19fX09N TVVU1OXiPu5RjY2P37t1LTk6e5L2am5spFMrAwACRSGxsbBxX9 FgsFoFAwOFw0PFEarVapVJN5SY0NjYmFouFQqFWq+3v76fRaPf N21YoFAKBYHR01GQy6fX6ia74HR0dyI1ZLBY3NzerVCqHw6HX6 530FYlEcv78+cWLFyckJJhMJrFYfPr06ePHj/N4PLlcXlVVNXXw7uvra25unsQZ4XA4ent7q6qqXKFIJBJRqdT2 9nY2m11XV1dfXz+Dw8tmsykUilQqJZPJBAJBJBLp9XonforF4p qamoKCgoaGhqkIQbPZzOPx2tranJDeZDJ1d3fX1dWVl5dzudyJ vq7X65OSkmJjY9FedoPB0NbWVlFRkZeXB8dcIBAcPXp02bJlmZ mZkLJ8/Pjxy5cvi8XiiTgGpFAoGAwGkUhksVhTdOTb7fa+vj6RSDQD051 EImlubp5uFRSVSiUUCieK+R8dHb179+7SpUv//PNPmUw2NDQUGhq6b9++6urqcZ8fHh7u6OiA7aHX67lcLjjIEXM d+uHQ0NDVq1cXFxenpaWtXr06Pj5+3DF1Oh2FQkGnpILAHBsbK ykpWb16dVBQEIPB2L59+6VLl6YVMGG1WgUCAUBGe3v7A3pquru 7KRTK5Efs76GHCN79/f1UKnW6Eb8I8fl8MpnsCo1w6kgkElx8J/r62NhYXFxcZGQkItMBvIlEYkNDg1AohMLUGRkZ27Zt8/X1lcvler3e39//xo0bAwMDGo2mrq5uIvCGomNVVVUQ7zbFN+JwOBUVFTMQiCAKZ8 zJmdHw8HBkZOTx48fr6+vr6+t9fHxKSkpAeorFYi8vr9DQ0KGh IalUWldXNxF4GwwGhULR3NzsupSDg4P+/v6nTp1qamqa6DhxOBwajaZQKCgUCoPBGBe8zWYzl8ul0+nIeTY YDO3t7Xw+fyoqtkqlKi4ujoiIKC8vb29vZzAY9wVvPp8PxgaVS iWTycY1vYyMjFRUVCCOMaFQSKVSBwYGLBaLVCp1utFqtdrk5OR t27YFBQUpFIrR0dE7d+64u7sPDg6qVKq6urqpg3dPTw+ZTJ480 FImk9XV1blCkVKpFAgEfD6fRqNRqdTu7u4ZmM25XG5jYyOXyy0 rK6PT6eMyRywWQ6JBd3f3VOxJJpMJlsYJ6Y1GY3t7O5FIZDKZk xwro9GYmJgYEREByhMQIkYQGaXRaKKion788ceYmBi1Wi2VSr2 8vIKCgjQazUQcAxocHKTT6RUVFXV1dVMMcbXZbCwWq6qqagaVy EQiEZlMnq4Y6e3trays7OzsHPevJpOJTCYfOnToxIkTLS0tJpM pKSnpypUr4wpAm83G5/MrKyvB8KnT6VpaWlpbW+GiLJVKncLyAwMDN2zYUFtbm5iYuHbt 2tTU1HHnYDAYGAxGY2MjAt7t7e0VFRV9fX0FBQUbN26Mi4ujUq k7duy4cePGtC6+EO0E+0QqlT7gzVsoFIJQepBB/hJ6uDdvGo02dWxzIoFAUF9f7wrPENfAZDJVKtUkfk2j0ZiQkID BYJzAu7Gxsb+/HxRem83W2dkZGBjo7e3d2tpqs9liYmKioqIA18lk8kTgrdVqWS xWRUVFcXFxe3v7FN+ISCQGBwezWKwpPo9Qf39/fX3931wNWyKRnD59esmSJXg8nkqlHjly5Pr16yCblEplTExMRk aGzWYDZJ0IvAcHB5lMJoFAIJFITkvJ5/MPHjz4xRdf5OXlTWTN6+joYDAYKpWKwWA0NTVNdPPmcrlUKhXR hRUKBSDHVFRsoVB48eLF+fPn//LLL1VVVSwWq7e3d/IvNjc3h4SEVFVVCYVCDocz7m1GJBJFR0eXl5fDf3t6eqhUan9/P8SoO8GAzWZrb2/39/e/c+dOR0eH1WpF9uHIyAiFQpk6eIvF4vr6+sn1PKVSSaFQXKHIar WazWaFQkGj0To6Okwm0wzEnEgkampqotFoaWlpE1V9F4vFFAql p6dnij9hNps7OjpoNBoafR0Oh8lk4nK5DAZjcHBwElEAUBQZGe kK3iwWCxEjNpuNyWR6enqGhoYKhUKNRhMTE5OamgrZeuNyDEil UtFotNLS0vLy8ikGf1it1tLS0vDw8ElshxNRb28viUSabohoR0 dHSEhIeXn5uOYou93e39+flJR08eLFqqoqu92ek5ODwWDG9ZtY LBYSiYTFYiEkSK/Xt7a2trS0aLVamUzW0tLiBGxhYWFHjx7lcrmJiYl79uypqqoad 4ZQ1ZjJZCLgTSaTQ0JC6HR6QUHBsWPHysvLQRBFRERMKxUNHKa NjY2gPU/9i+MSJIP8//zmrdVqe3p6nM7b1AnuAa6S0Ww2y+Xyvr6+yb0+FoslKSkpOjoa AW9AGrFYjK4UplarSSRSVlYWk8k0GAxxcXFYLNbhcOh0OsiPmu jVWCwWmUxms9lTLxrKZrN9fHwKCwunayuDTJW/ebtwuVx/f/+ff/45Pj6ey+UGBwdfv34d7lJqtTouLi4nJ8fhcAwODjY0NEwkgwYH B92x3eAAACAASURBVKlUamNjo+tSstns69evHzx4MCsra6LabX w+H6JU6HQ6nU6fyOc9MDDQ09ODnOfBwUE8Hl9QUDCVg6pUKnNy ci5fvvznn3+mpqay2WyhUDj5FwUCgZ+fX3x8PJPJbGxsdLqe2u 32wcFBGo0WHx9PIBAAnNRqdU9PD1QNqq+vdw2EhBt2VlZWc3Mz eh9qtdqGhoapF0LXaDQCgWByo6JKpWpoaJjIzqzT6Xp6ehQKxc zCr8RicVNTU319/Z07dyIiIsaN0NZoND09PVMv22K1WuVyeU9Pj9M+sVqtAwMDEol k8rgTq9Wanp4eHR2NlkVmsxlCo9FuLLlcXllZmZub29HRoVQq4 +LiMjMzHQ6HUqmchGMA3mQyGb41lTey2Wx1dXW+vr5EInG6Vly 1Wi0QCKZrFBGLxf7+/jgcbiJewQU6MzOTQCCMjIzk5eVhsVhX6Q0l/QsLC9PT07lcLgSpyWQyCNoXCAQUCsVJJEZERJw7d66npycxMfH 48eN0On3cCZhMJjab3djYiBzk9vb2O3fu5OTkZGVlnT9/vqGhgUqlnj17NikpaVo5bIjk/0vChmQyGYPB+GuzN2dGDxG87Xb7g9S6s9lsVqt13K9PsYpeRkY GFotF23Bcv2i328fGxsDuCpW5EPCuq6tjMBjjjgzgzeFw9Hr91 G8nUqnU29s7IiJiIqyaiKBYx9+clsZkMgsKCmJjYxMTEwcGBsh ksq+vL7QcQIO3QqGoq6ubKBwa5Fp3d7frUpLJ5NTU1Li4uOzs7 ImMYGKxmMFgiMViKpVKpVInChdwWla1Wg3IMZXodJvNZjKZRkd HY2JiQkNDIb118i8ODw/7+/u7u7tXVlaSSCQnpLRara2trfn5+ZmZmY2NjaCoIWdhokBIqOEF JiVgLwLedXV1TU1N930RZJyJTg1CSqWyrq5uokwKmOqMN1tfXx +DwaitrT127Nj27dvr6+sn+olpSYaJjvwURUFubq4rFLl+12az abXalpYWNpstk8kQ8B4cHJyEY7DJuVzu1PtN2e32lpYWT0/PjIyM6YaeTWWJXWl0dDQoKMjb23ui2xRkf0kkEjCKTATeRqOxu ro6MTGxurpaIBCA5gGctFgsbW1tNTU1Tr4DDAZz9epVmUyWmJh 48eLFiXQgk8nU1NREoVCQKCWlUunr6xsUFJScnHzt2jUmk0mlU m/cuJGfnz/dyKG/sPCqUqlkMpk9PT0PPtQD0sNNFYMY0bGxMYFAkJ6eHh4eXllZOT g4CFscaRs1+SCjo6PIcsKAsGPQ/0YTNJR1OByZmZlO4I2QUqlUKBQwDZvNJpFI6HS6RCLJzc3Ny8t zOBw6nS4zM7O4uNjpiyMjI8PDw0ajUSaToY0w405GqVSSyeTW1 lZ4x+Hh4aysrNTUVJVK1dfXl5+fX1hYKBaLp34RNxgMSEkTvV6 vVquNRiOSZnrfGOlJmuHodDomk4nFYtPS0sAiV1lZmZycnJaWl pSUJJfLJRJJTU1NXV1db2+vUqnMzMwEm7BUKs3MzHSV0cAovV4 vkUjQImB4eBgKORUUFGCxWOhBhMa/vr4+8IaazWapVMpgMEQiUXFxcX5+/n0VZ9gqWq02KCgIAW+IRUcvjdVqVavVSqUSOAn5qXfv3s3MzOR wON3d3U7gbTKZdDodskxGo7GoqCgqKqqkpKShocEJvFUqFYFAq KysvHfvHpFIhKW32WwQkQspiOO6Y6CIEGQeI/twZGQkMzMTqTaKJrPZrFarR0ZGxl33SYKZofWTa484m82m1+vh TmO1WoeGhiYaHE0Wi0WhUCBM6O/vZzAYTCYzIiJi69atPj4+iIh3JY1Go1AogLFarXYq1bVcpQGSb jCJKJgIiuCtlUqlUqkEXlksFh6PB6EPeXl5lZWV8FLjcgy9yZV KJcIrZGLIk5DR0NLSAvsBAtZSU1OLi4shEDo7O7u8vLy/v3/qahNUiJsiIJlMptLS0oSEBDA9guhwfWxkZITBYLS1tVVWVubl5 TlZR2w2G4/HKywsLC8vJxAIHR0dsF5Qm3J0dLSzs9PV8R8VFeXp6alSqRITE 2/evOkKe+AWbGlpKS0tzcvLQ5ZJr9fn5ubevXs3Li7u9u3bbW1tV CrVy8urvLz8vno5svQO1HLAHhsbG5NIJIWFhWFhYQUFBUjroyk KUpVK5Vp6YWRkhMlkMpnMaYXBPyA9XPDu7e3l8Xgajaa0tHTdu nWvvPLKyZMnORwOHNfBwUE+n39f6xnYZNADwsqh/40mhUIBrppJwJvL5ba2tiLiWKlU0ul0JJzN4XDodLqQkJDY2Fi nL0Lo6URv6jSZ9vZ2Ly+vxMREmIPVauVwONXV1TKZjEKh7Ny5c 8+ePXV1dVM35qjVaplMBqq6QqHg8XggPqD80+THXq1WDwwMjKs o2O32gYGB8PDwBQsWrFmzBjgAylZeXl5qairEmUOcf0dHx8DAQ EVFBYVCcTgcPT09ISEhgDT3ZRTUf+Dz+WazOS4uzt/fv7i4ODc3F+0RoFAot27dKigo0Ov1gAQCgSA+Ph4dvjARwVYZG xuLjIyEDAKHwyGRSHg8HlpUQZQyl8sFoDIajSwWKyMjA2KtXdd Rq9UODAygl0kgENy7d6+goIBGo6HB226383i8rKysxsZGAoFQX l4O34Jivb29vWq1GuTUuPMfGBhobGzk8/nIPhweHg4JCRk3QFen03V3d4vF4nGhcWBgAGoFuv5JIpGEhIRA BVM0oWHYaDSKRKKJBkeTwWCAPkvw38HBQQaD0d3dTSaTd+zYsW 7dutLS0olELZQ9ByHb19fH4/Huaw5FS4Oenh4ej2c2myHncBJRMAl4WywWyAtAeCWRSKhUKo/Hq6+vB5vHRBybSBogE0M+6ezs9Pb2xuFwiLiD+CwSiTQ4OFhUV LRp06bjx4+jK0Lel+RyuUwmmzrYi8XiiooKLpc7MDAAosP1GZv N1tzcDBGLDQ0NTjZCs9lcWVmZmZkJN2wWiwWzValUfD5fqVRC+ R0n8I6JifH399dqtYmJib6+vq5+dCaT6eHhkZycHB8fHxkZiVj d7XZ7R0dHZWVlREREQEAAn8+nUqkBAQFEIvG+Sh6y9I7/Cmez2Qx7TKPRNDQ07Nmz59///vfu3bspFArsOqSO3uQs1Wg0DAbDKQJJIpGEh4dHRERMUm/gL6eHC97Nzc2VlZUsFsvX1/e9996bNWvWkiVLEOcTZBl1d3dPrum0tbURiUSQKS0tLZWVlbAq 6H+jqb29nUajabVaBLyNRuPo6CjsM/g3JMMgDiqdTgc+bAhZcjgcY2Nj4eHhTuA9MjLC5/PHDeJoaWmpqalBg5DBYCgoKNi6deu1a9fgLgt6a21tbVNTU1hY 2MKFCz/88MNz585NlATlShCr0tPTY7fbhUIhdN8bGBioq6tjs9mTDwJBk jKZzLW6AijF69atmz179vz588PDw1UqVXp6+p49e7Zt23bmzJn W1laHwwFWNQ6HA28BjljYtU7grVar+Xy+q+fVbrc3NTVBabbY2 NjNmzfv3LnT3d0dUWO1Wm1cXNzmzZvDwsIGBweVSmVjY2NnZ2d iYmJUVNR9wbulpYVIJKpUKiwWGxMTAwyBawTaDzc6OtrV1dXT0 wOBSCEhIV5eXoWFhSKRqLW11bXlFzjd0VHoMpmsvLw8JSWluro avR8sFguRSDxx4sSBAwcuXbqEeATGxsaoVCqJRJLJZGVlZQDMr qTVahkMBplMBskIUw0PD3cFb7vdrlQquVzuRM5p0ESRNDyTydT T09Pe3g6x0+Hh4a5QNDY2xmaz4Xao1+tBfIMD0mazQclM12sTu AARea1WqyHavK+vLyMj49q1a/Hx8T09PWBWHR0dBS0K/t3e3l5XVwenA8T0fWUfLDHshKampsrKSpVK1draWllZ6ZpzCGF uWq0WDd5gvkKMf0NDQywWC520NjQ0RCaTSSQSiUSCcNRxOabRa Ph8/rgKQVNTU3V1NeKWhqzIbdu2Xb58GQF7iM+CwJobN27Mnz9/8eLFt27dgojFyZkA1NnZSSKRIDrMarVKpdLW1tZJUvMHBwfB6i MQCJBYcSey2+18Pr+2tra0tJTBYDjpUhqNBovF/vzzzydPnvTz86NQKHBSwCzX3t7e2dlZUVHhNHJsbGxISIjBYEh MTAwODnby1o+OjiYnJ2/ZssXLyysiIiIqKgp9VIVCIYFACA4ODg0N7e3tpVKpoaGhNBrtv ioLoADsXoAhpVIJe4zNZmOxWDc3t1mzZn3wwQdeXl4gfwYHB4l EIpvNdrJJjI6O1tXVpaenQ1iuVqul0WjoOGWz2Uwmkw8cOHDs2 LGJ9PKHQQ8XvGtra7FYbE5Ozt69e59++ulHHnnk0UcfPXToEOx gLpcbHx/f0NCAXgn7fwn5pKGhAY/HA+MaGhqwWCx4WOHfrh4UEomUkZEBli4A7+HhYcgEczgc8G8Gg 5GXl4doTzabrbW1taioqLS0FLIpTCYTBoNxAm+pVNre3j6uqYB MJt+9exetjqnV6tDQ0I8++mjfvn3gLbPb7WKxuLa2tqys7NixY 7Nnz37qqacWLlwYFxeHLj6KJidWcLncu3fv0ul0u93e3t4eFxd HJpMlEklaWlpZWdnkrvSWlpaMjIyWlpaBgQG0j9lms3V1dR08e HDWrFmzZs3617/+9euvv3Z1dWVlZX344YePPfbYmjVrSCQSPKxSqdhsNig6sCIym QyDwTiBN5/Pb29vd7XL2e326urqpKQkmUyGxWLnzJnz6KOP7tixA4mmlslkl y9ffu+99y5cuCASiYaGhqhUKofDSU5ORsceopmD5g+ko4jF4sT ExNjYWABvGo0WFxeHDthWq9WdnZ39/f0SiSQqKurzzz/fsGFDTU0NaHVMJtPJFiIUCnNzc6E2AHyi0WgqKyujo6MLCgrQc b8mkykrK2vRokWPPfbY8uXLk5KSQJjqdLri4uLU1FSBQJCTkzN RnQqr1cpisQoLCysrKyEG0GAwYDCYccFbLBa3tbUhPHFiRVNTE x6Ph7eGIhUkEikvL08kEg0MDGAwGFfwHh0dLS8vLykpGR4e1mq 1hYWFGRkZgA1ms1koFKanp9fX1zttVAj1R3bU8PAwGDBgwLy8P B8fHwqFYjabDQbDwMAAHJ+xsTGoA5Gfnw9aIIPBwGKxzc3Nrku M/oRAICQmJgLGV1dXY7FYkUhEoVCwWKxr3kdDQ0NGRoZMJkODt0q lQhxeSqWyr6+PQqEUFxcjeoPFYqFQKDk5OUQiEcT6uBwTCATt7 e3jeqxramqQSTocDo1Gg8FgPv744127diGxh1artaOjg0gklpS UbN++fdasWU899dSXX35ZUFAwrvnBdbfT6fTExMSOjg4I3GEym ZmZme3t7RPdhXQ6HYFAaGxsbGtrg7SrcR8bGBgoKytLS0traWl xejupVHr9+vWXX3559uzZP//8M2I15PF4eDyeQCC0trbm5eU5LQQej4+NjTWbzampqbGxsU6Ha 2Bg4NatWwsWLDh+/Lifn190dDQavKVSaW1tbWBgYGxsrEwmo9PpWCyWzWbf11lAJBI zMjJAnwMY4vP5DAYjLi6usLDw3LlzL7zwwiOPPPKPf/xj48aNjY2N8Fvp6emlpaXoUHa73S6TyTw9Pbdu3Xrv3j2bzWYw GCgUCnqjGgyGrKyszz//fPXq1QQCYfKJ/YX0cMGbxWIFBwd7e3tv2LDh8ccff+SRR15++eVbt26BRJBKpWF hYZmZmWhNE2nthR4kOjoa+AthzyD72tvbg4ODKyoqnH6USqXic Dgul5uZmRkdHa3RaPr7+zs7O0FqDA4OikSitra2xMRExIkFovD evXvFxcUQHwvpOhA0hBCXyyWRSOMGlHZ2diYlJaEDKaVSaU5Oz s2bN0+fPo2kDIlEouzsbEgQ9/f3P3To0Ndff3348GEymex6b7ZarRqNBo1YQqEQi8VWVlZC+bOQ kJCsrCylUnn37t27d+9OHtjf0dGBw+GglClyR7HZbDKZDAxTkK q0fv36b7/9tqamhk6nb9u27e233967dy8C3gaDgc1mEwgE5LI1MDAQExPjB N50Op1EIo3rVKPT6cnJyZ2dnbW1tevXr3/99dePHj2KIGtXV1diYuKlS5du3LjBZDIhNru1tTUtLS0mJsYJv MF1h+YbmUyOiYlpbW1FgzePxwsJCUGHL0ilUsju1Wq1bDY7LS0 tLy9PLBbD27mCN6hH1dXViCzTarXp6emXL1++e/cu2vtlMplyc3OXLFnyzjvvnDt3rri4GKDdaDSWl5djMBgmk4nD 4dLS0sZdI7vdDqG8JSUlIPpNJlNMTIwreFut1paWFhaLBe9oMp k0Gg1ae+vo6IiOjoaFMxgMHR0dNTU11dXV3d3dsGSu4K3X68vK yjIzM/v7+8fGxkpLS6Ojo6EiVX9/f1NTU1FRUX19PfpXrFYrKGrIh1qtFuI8HP/Nz8bj8UVFReCe7+rqAtE8Ojra09PT1dV19+7doqIih8MhEAiCg 4MLCwvRUxodHXVa4vr6+ujoaIAHGo0WHBxMpVK7urqCg4NLSkq c3ohOp+NwuPb29ry8vOjoaBA78LuwOfv6+qDLTlJSEgKroM7m5 eVVVVXBSYHcSCeOMZlMEok0LtAymcykpCQkirO/vz8vL8/Dw+PUqVNIwVG73c5isXJycigUSmFhoZeX1759+7766qsLFy6gP XoIGY1GtVqNZj6Hw4mJiWloaDAajTwer6GhAa6VE1ngzGZzdnZ 2fn7+RF4AIGhSkpGR0dbW5jRUf3//zZs3X3/99a+++iooKAgJLpPL5VFRUampqXQ6HY/HO8X5trW1QSKuk7MSSCAQpKamXr169eLFixcvXoyNjUWDd19fX 3Z2dkpKSmtr6+joqFwuh0p2484cTRQKBYfDwU0MYKiurk4gEIS EhAQGBh46dOipp5565JFHnn322aNHj4KirFarU1JSEhMT0eObT Kba2tqtW7e+++67165dAykB1ZqRZ0ZGRsrLy728vA4fPpyenn7 fuf1V9HDBm8/n+/j4/PHHH5s3b37xxReffPLJBQsWxMXFgRSGqN3IyEi0AwO6SqCvhl1 dXWFhYQDYcrnc19cXh8M5HA6ZTObr65uYmOj0oywWC4PBUKnU3 Nzc6OjowcFBoVBIoVDkcjnEiUBQEgaDQXeG0Wg0xcXFeXl5yMo hEb8INTY25uTkjFs+c2BgICkpCQFpeHfIb3Z3d4+JiQFhwefz4 +LiCASC3W5Xq9X37t3bvXv38uXLo6Ki0AEvQFBsC20MlMlkkZG R2dnZUCP2zp07GAxGp9MlJiaGhoZOnr0gEAgwGExGRgaLxYLwb whQam5uTk1NJZFIEM1x5cqV//znP2lpaf39/R4eHuvXrz9z5gwC3g6Hg8Ph5OXlIUVRIKPGCbzLy8tzcnK0Wq0 ro7hcbnJyMgQEXb169euvv75y5QoC3gwGAypWent7V1dXDw0N1 dTUNDU1ZWRkxMbGOoG3UqmEHjPIJ+CPaGhoSExMRHiuUql8fX3 RRhQ+n3/v3r2Ojg4n45vZbIYcZScbhlwuT0xMzM3NVSqV0DFWr9fHxMTs3 78fg8Gg0+TMZnNZWdn69eu3bNmSnp5OJBLBGGOxWGpra/39/WtrayMiIlxjKRBSqVR5eXn5+fnAXqvVGhcX5wreMGBtba3ZbLb b7TqdTiwWo9VKkUgUFhZWWFgIKbz37t0rKyujUqlQLx2C/J3GHBsbKy8vT0hIEAgEZrO5qqoqICAAmnExmczS0tKqqqr6+np 0Fq/RaBQKhb29vYiUHx0dra2tRcS3TqcrKytLSkoCJwWkHoARvq2tT SgUIvYttVrt6+sbExODntLg4GBvby9al6LT6aGhoXBr5HA4Pj4 +xcXFg4ODvr6+cXFxTm/U2tqKwWDq6+uLioqQKx3EPQHq8Hi81tbWpqamqKgo6ISG/G5ubm5xcTFo/BqNxpVjUKtxXJtZV1dXUlISjUZD1oJAIDQ0NHh6esbExCAl/alUKhaL5XA4kAuXmZm5adOmtWvXpqenuw6LNOdAPhEIBLDEKpW qvLwcigIxGAynmCmDwYAEYYFMGx4e9vX1xWAwjvHIaDTSaLSMj AyoIY3+k0KhCAoKcnNz+/PPP6GUAghqrVYbFhYWFhZGJpMjIyPHTTGYiFpaWggEQnV19e3b t48ePYrFYqVSqV6vRwzycXFxE1mqJiEmk4nBYODKBzCUmZkJe+ zMmTOHDx+ePXv2P//5z9dee83T0xNkrMFgSE5ODgkJQdvS9Hp9ZmbmV1999X/+z//54YcfIA6gpqaGTCYjz0D9ZgKB4OnpORFXHwY9XPDu7+8PDw8PD Q3Ny8u7cuXKokWLlixZkp2dDeqqyWSKioqKjo5Gt9zWaDQSiQQ tpuVyeWhoaEZGhsPh0Gq14eHhAN7Dw8Ph4eGu4C0QCEJDQ4uLi +vr67Ozs+VyeWdnJ2TQQnBKeXl5U1NTdHQ0GrwNBkNqaioOh0P 0BlfwJhAIXl5eBAJh3L43OBwOEkuAmpub8Xh8eXn5xYsXDx482 NLSApWJALwdDgcE4d+9e3fr1q07d+4sLS11uvDp9fre3l60Gjg 0NBQREYHH4y0Wi8lkioyMBM9uTk5OVFTU5OCtUChCQ0PhtBcXF 6vV6uHhYTabXVFR0dDQ0NfXZzabtVrtzZs3Fy9enJaWptfr6XR 6XFycn58fGrz7+/vj4+OzsrJgtuOCd2ZmpoeHB4fDcb18i0QiHA5XW1s7MjJCpVKD g4MDAwMR8K6oqIiLiysuLg4ODq6urobAhZKSElfwhtxNpxzfrq 6u0NDQ0tJS0GYQC214eDh6Kdva2iIjI4uKipzEHNS3h/bh6M+Hh4dxOFxsbGxRUREEy+j1eiwWe+jQoZiYGDR422y23t7e oqKikpIS4C24rm02G4PBiIyMbGhocLXooEmv1ycmJuJwOFAgJg Jvk8mUmJgYEBDQ29trNptHRkbEYjF62kqlMjQ0NCkpSa/XFxcXX7hwITU1lUKhMJlMsVg8LnibzWYCgYDBYOCeRKFQIiIiI No/MDAQdj6RSES/L0RKy2QyxHgGJkTEzmE2m5ubm1NSUqC4VVFREYFA0Ov1Mpmsqq qqqakpMjISuOEaZQIZ/BKJBG28bW9vDwkJgSBwoVAYHh5eXFys1+vDw8Ndwbu3txeED5V Kzc7OBlsRg8HIyMgQCAQ2m41Op5eXl5PJ5NjYWDR4w3G+e/cu7K5xwTs7O9vT09PVRQq/i8PhkNqibW1teDy+oqLC39//2rVrNTU1QqHQbrcj4A3qYGdnZ2Rk5MaNGw8ePAj3aWRA6HXtdK sZHBwMDQ1NSEggkUiXL1/GYrEQaOZUI4VIJFZXV4OMBZlmNBrDw8Od9CSELBZLQ0MDtJNx0 m4NBkNzc3NWVhYEVBIIBMSrkpCQEBUV1djYGB0dPS3wJpFICQk JJSUlQUFBAN4dHR21tbVQ53/G4N3d3R0aGgrGGLlcHh4enpmZCXvMz8+voqLC29v7q6++ghAf4 KrFYsnLy8NgMGjwhuyDvLy8O3fuHDx4EIPBKBQKyJFBnpHJZMn JyTk5OXfu3ImOjp7uVGdMDwTe6K5wkK2vVCp7enoE/yVoThAREdHW1padnb158+Yvv/wSh8N1dXXBA35+flFRUQh4W63WwcFBiUSCvvpAhqKvr69AIOju 7vbx8fHz8xMIBJ2dnf7+/q7gPTAwEBwcnJKSAuYyGo1WVlbm6emZnJzM5XILCgqCg4MzMzP 9/f3R4D02NobH46OiohCXNh6PBy0Boerq6uPHj4eEhLDZbMH/pu7ubqiBgDzc2Njo7e0dFxd34MCBTz/9NC4urru7m0Ag+Pj4pKSkIN+qqKjYsWPH3Llzr127BmHY6LXp6 elBS2Sj0YjBYHx8fLq7uwUCwZ07d7y9vXk8Xnx8fERExOTgPTg 4ePPmzT///NPHx8fT07OhoQGcwWFhYTU1NTweD3x4Z86c+eijj0JCQmCGVVV VwcHBaPAeGRmBk4/ca/F4vJO1My0t7ddff01KSuJwOE6MIpPJPj4+cL0TCAS5ubmhoaEI eBcWFt64cSM2NtbDwyMpKam9vT0gICAlJSUnJychIQGNtRaLpb +/v6+vDy3j+vr6wsLCcnJy0tPTb9++DZHqsM3QqNDa2nrjxg1fX1 86ne40vZiYmMjISCe7nNFoxOPxfn5+Hh4eXl5enZ2dMLEjR45g sdiJCtQMDQ0VFhbm5+fDyGVlZXBldFUK0TQ2NhYbGxsVFQW6kd VqxePxrpvcaDQGBwfv27evpqYGTCbgBUAeMBgMISEh3t7ezc3N V65cWbFihaenZ1ZWVnl5OXgoXXtOWK3WhoYGHx+fvLw8gUBQXF zs7e0NCY0//PDDjz/+mJaWlpmZib5zKBQKuMoj10Sj0RgVFRUQEICwlEQihYSEJCcnk 0ikgICAiIgIFotFJBLDwsLS09Nv3brl7e0NT965cwe9TNB9QCq Voo23IpHI398/NjZWIBDQaDQfH5+4uDg+n+/v7+8K3mq1Ojg4GI/Hd3Z25ufnUygUgUCQlZV148aNgoICHo+XkpICsiIkJAQN3mBZi YmJAb1haGjIlWOZmZm//fZbYmKi6yan0WhBQUGIBsNisWCet27d+u233+7cuZObm8vj8XJ ycry9vUtLS+FbYKtfs2bN+++/HxQUJJFIEOy02+0qlUosFqOXWKFQ3Lp169q1a4GBgV9//fWZM2fy8vKKi4vRRS1tNltkZKS7uzuXyxUIBD4+PsBtHx+fiWA Ggi4jIyObmpomiguz2WxsNjsnJ4dGo8HkQ0JCwCuExWKnBd6Vl ZU3b97EYrF37tz5/fffcTgcg8EIDg7GYDDd3d0NDQ1BQUEzAG+ZTObn5xcaGioQCKA 6Vnh4OMKBjo6OqqqqAwcOfPLJJ35+583qEQAAIABJREFUfu3t7 fAWOBwuPDzcqXqdxWLR6XR0Ov3AgQOHDh2CWtFo7kkkkuDg4KC goKtXr/6/Ad5wS0Y0QavVKpFIEhMTjxw5svu/tHXrVjc3ty+++GL79u0bN25cs2bNZ5999vXXX+/cuRMe+Oyzz3x8fBDwhn7sYrEYfVxNJpOXl9fSpUt37969c+dON zc35N8bNmxwlWvDw8NRUVEAkD4+Pjt27Pjuu++WLFmycuVKyF1 ZtmzZ6tWrf/jhBzR4KxSK3NxcJMvZ4XDk5+c7XSi5XO6FCxfWrFmzbdu23f+b du7c+d1336HBu6Oj4/Lly+vXr3/33Xdnz569YsWKnTt3bty40c3NbeXKlehvvf32288888yiRYuCg 4OdjOQCgQB9HYd72LfffgsMXLp0qZub265du7766qvLly9PDt4 UCmXLli0fffSRm5vbkiVLNm/evGXLlhUrVnzxxRcbN27ctWvX7t27t2/f/vHHH7/wwguff/45zHDDhg0HDhxwunnfvXs3JycH7sFDQ0P5+flowedwOBgMxqFD h1auXLl9+3YnRm3evNnNze3rr7+G/65du/bEiRMIeJNIpMOHD69cuXLx4sXw9U2bNqWkpEDWKVqlMxgMYrFY JpOhLXsKhSI6OjonJ6e+vv73339HlmnNmjXoQ9XT03P79u1vv/32hx9+cJre8uXLr1275gTeUKLL19f3999/d3Nz27lzJ0xscvDW6XQZGRn79++Hkb/77rvffvvtvuAN5tP09HSw8dpstvz8/IKCAqfHINdu+fLl7u7uIpFIKpWKRCL0DdVqtQYHB69YsWLr1q2 ffvrpK6+8smTJkjVr1nh4eLS3t+fn57v2nLDb7Uwm88iRI2vXr t29e/e3337r5ua2bt26devWvfXWW3Pnzl21atW2bdvQd46enp6Ghga0 sDMajd7e3p999hnC0k2bNn3++ecrV67ctGnTZ5999sUXX2zduv X777//4osvVq1atXjxYjc3N3hy5cqVkZGRyFBgeerv70cvsVQqvXTp0o oVK3bv3r1lyxY3N7cVK1bs2rXr22+/dQVvvV4fFRWFx+NFIpGfnx+cmjVr1vznP/9Zt27drl27Vq5cuWzZspUrV+7fvx+9hyUSSWpqak5ODtwsR0ZG XDkGvFq1apXrJt+yZcuuXbsQ8O7u7r5+/fqGDRtWrVr1yy+/QLfNXbt2rVmzxs3Nbf369Yg0WLt27Wuvvfbcc88tW7YMh8MhZ9 9qtUITILSqWldXt379+kWLFi1btuyVV175+OOP165de+bMGXTA s9FovH379pIlS3bs2LF79243Nzfg9tKlS/38/BzjkV6vJxKJOBwOyQRzJbvd3t3d7efnt3fvXpj8559/7unpOQPwptPpf/zxx5o1a3bs2HHx4sW8vLzGxsZTp059+eWXO3fu3Lx58549e2YA 3mq1+vr16yDHtm3bBjCEcGDHjh0bNmzYuHHj559/vnTpUmDO7t27v/7664sXL6L3s81mU6lUTU1NPj4+n3zyyfvvvw/bOCAgAHlGoVBA/XY3N7egoKDpTnXGNHPwtlgsMpkMMdEMDw9XVlbu3bsXovjQ9Pj jjz///PMffvjhzz//vGnTpmefffbRRx9F/nr9+nXkcI6NjfF4PEgsQX7IZrPdvHnzkfFo7ty5ruCt1+vj4uJ SUlJkMtmZM2f+9a9/Pfvss3PmzHnuuecef/zxF1544Y033njhhRc++ugjBLxNJhOPx6uuri4oKEBCJevr64lE InpklUoVEhLy4Ycf/vOf/3SdzJtvvokGb4lE4uHh8dZbbz3xxBNPP/30k08+Oe4roGnfvn3oeHU+n9/Z2enkdsLj8W+++abrd48cOTI5eOfn53/yySdPP/30q6+++tJLL0H84FRo1apVAN52ux1CY4qLi8vLy+HnRkdHoUkM +rfkcvmVK1deeeWVqbz1tm3bEPDu6Og4duzYiy++iPx1/vz5KSkpkBGLtpAjBlv0VkFKv3V3d+/fv/+xxx6DQV5++eWoqCj0OsbExECuiOt8Tpw44RoRAzaxo0ePIks/f/78U6dOpaenO5VrQMhoNGZmZi5atAgZ+dtvv6VSqRkZGeNGtYDt qqurq7KysqioCMKdbDYbNIZxethqtebk5CxduvTgwYNcLpfP5/N4PKcUo+Dg4GeeeeZ//ud/Xn311XfffXfOnDlPPfXUzz//3NraCv3LXefQ0tKydetWJ4Y8++yz8+bNmzdvHpwdNEZyudyioi J0tufY2NiVK1dcufqPf/xj1qxZr7766uzZs5944olnnnnm9ddfd9qHL7zwQlhYGDL48PBw d3e3U92SgYGB33//3XX81157zRW8QcXB4/FyufzatWuzZ89+7LHHXnjhhTlz5jzzzDNPPPHESy+99MYbbzz7 7LPffPMNgDdEbnM4nJKSkvLycjiPOp3OlWNyufzGjRuvvfbauJ t8yZIlCHjLZDIfH5933nnn9ddf//XXXzdv3vzEE09MdBwQOnPmDGIFNJvNfD5f8L/L3aSkpMybN+/xxx9/+eWX33333TfffPPpp5+GPYY8YzAYvLy8nnnmGdfl8PDwcN0AVq tVoVCQSKTMzEw6nT5J9be+vr6rV6++/PLLyJgXLlxoaWlJT0+fqDDluMTj8c6ePfvvf/97yZIl3t7eJBKpubn5yJEjEFD2yCOPLFu2bAbgrdVqz58/Py5jH3300WeeeebNN9/ct2/fTz/99OKLLyKC4pFHHjl06BAavHU6HY1GCw8P37BhAyIuHnvssdu3b yPPDA8PY7HYhQsXzpo1y9fXd7pTnTHNHLz1er1UKgWjrt1ub2t rO3v27Ntvv/0///M/Tsx69tlnv/rqK09Pz9LS0sjIyGXLlqG3Oxq8ob4uj8dzqlk4M/AeGRlxd3d/6aWXli1bduTIkeXLlz///POrVq06e/bsN99888knnwB42+12hULBZDKbmpoKCgqQWyafz3dqRWA0GqlU 6pkzZ+bNm+c6GSfwHhkZKSwshOTp999/f86cOeO+ApqcwLu1tdU1KeJBwPvTTz997733Dh48uGnTJlcday JCwBs6YkFIV0lJCUQUA5w7lbA2GAylpaV79ux57bXX7js+GryV SmV8fDwa8AC8kTILyE+o1eqWlhan4EEEvAcGBk6dOoUAgxN4G4 1GOp1+5cqVDz74wHU+E4F3WFhYQEDA/PnzkYl5eXkxmcyJyllbLJaqqqqVK1ciI4NgbWpqGhc4IaibTqd DthjkgkPerWtPGpvNRiQSf/nll9u3b/f19bW2tra1tTltFQDvV1999ddffw0NDT18+PCbb775888/c7lcHo83bnWRccF72bJlvr6+vr6+K1eunDdvHhojWSxWQkIC2r 46kdB89NFHP/jgg4MHD27YsGH27NlLliw5efLkli1bnnvuOeQZJ/BWKpUtLS19fX3o95oZeGu12tjY2Pfee++ZZ55ZvXr1kSNH/vOf/7z44oubN28+ffq0m5sbAt5gQWxsbKTT6ffu3YOVAuXeiWMGg6G iouKXX34Zd5OjwXt0dLSkpGTDhg3z58+HKvpo9XQiQoO3yWRqb W2FrDBkAgDezz///Pbt20NCQs6dO/f+++87gbfVas3IyPjwww+dBp8IvKHLCIVCuXfvXk1NzSTZp0ND Q0FBQW+88QYy5oULF3p6epqamqbV/1Cj0aSlpS1btmzJkiUxMTE8Hk8ikfj5+SEj/+Xg/c9//nPJkiXnz58vKipKTk5et27dv/71L+SvTuAtEAiuX7++dOnSOXPmIPLECbyNRmN9ff2ePXtefvnl/zfAG3wwSFgNkUg8ePDg559//qULbdiwwd3dnUwmq9VqJpN56dKl1atXI3/FYrGIOjk8PFxXV8disdB71GAweHt7f/jhh64jb9++3bVy5MjISHR0dEpKitlsTkpK2rRp06VLlzIzM69f v75p06bbt2+XlZXdunXrwIEDNTU1DofDYrGw2Ww8Hp+enh4UFI SYKDUajWuZEaVSWVBQcPDgQdfJQCIg8iT0obt+/fo333yzd+/eXbt2uX7FiTw8PNBFKohEYm1tLZoVZrMZj8d/8803X3zxhdN3/fz8Jm+KQCAQ1q5dC1bo4ODgTZs23Xc+QCdPnoQsGr1eTyaTcTh cSkoKBoOBRDvXfDYgsVgcHx+/e/fu+45/9epVwX+rOpjNZjqdfuTIkY8++mjx4sVffvnlrl27KioqXOtN9v f319XVObU4hDjqoqIinU4XFRX19ddfw098//33Th4QpVJZWlp67Ngx1/kEBQU51Vq32WwZGRkYDKawsPDXX3+Fx3bt2pWVlSWXyycqCmaz 2Tgczrlz55CRz5w509bWNjAwMG4Lc7PZDIlkmZmZISEhkEDlcD g0Go1rFwq73d7V1RUZGQlx6XV1dQ0NDeitYjKZwsLClixZsnPn zrS0tM7OzszMzL1793p6ekJom2u5Aiihs3///oULF6IZcunSJRaLxWKxPDw8fvrpJ2Rijv+G90MSHdxZ+Xz+xYs XFy1a5MTVFStWHDt2LDU1NSAg4Icffjh79mxRUVFYWNj333+PP LN+/Xq0J6uvr8+122xfX9+FCxecZvjll1/+8MMP6IkBGQyG6OhoPB5vNptramoOHDjw3Xff3b59Oysr6/Tp05s3bw4JCSkpKTl//vwff/yBVGdqaGhISEhIS0uLiIgAEQGb3JVjEokEj8f/9NNPrrvo119/RUrxQD/DW7dubdy4EYPB4PH4LVu23PdchIWFIQnHY2NjdXV1VCoVvcTFx cVff/015Kpwudzy8vLDhw/DHkNPksFguO7z5cuXOwX0AMlksrS0tLi4uNDQ0NTU1EnKIhmNx oKCgu3btyNjRkZGQhnH+xZTQpPZbG5tbT116tS2bdtgM4+MjBQ XF+/ZsweGPXz4MBK3P3XSaDRXrlx57733XBm7du3as2fPVlRUKBSKr q4uX1/f9evXI3/19fVFR/zRaLR9+/YtXLgQPD7IZsbj8cgzEFgXGhq6atUq9CXhYdPMwVskEiGWOpPJ VFFRASnIdS4E/XZUKhVko7a1tdXX1yN/FYlEyI4cHBxMTU0tKytDi2m5XB4ZGRkYGOg6Mo1Gc5WDcrk8KC goJSXFZrNB88G2tra+vr729nYKhdLZ2SmXy7lcLpPJhAsWxMdu 3Ljxs88+W758eUJCAoxjNptdMyahhU5TU9N9J2O327VabWNjI+ Sk0el01684EVKwEyg9PT0pKQltNh8aGsLhcAEBAQQCwem7rhW5 nai3t/fcuXPu7u5QS5JCodx3PkAtLS0gtpRKZVRU1Jo1a5YuXbplyxa4 WNjtdrPZ7FqtUK/X9/T0TOWt0VnCNptNrVaXl5eHhISkpaXV1dVBIz9YC7TkEggEKSkp FAoF/SGPx4uLi6urq7NarUKhkEQiwU9QKBQns4TJZJLL5c3Nza7zcbr iOxyOsbExHA4XERHB4/GQpW9sbITWdpPUwxoZGeFwOMjIra2tUO9vXGukTqdLTU397rvv Pvvss5UrVyYlJcHnZrN5XNejVqsVCARQMg9CydAzAddAQEBAY2 OjRCLRarXQMoTL5UKqkuuYELB248aN6OhoNEPa2tqGhoaGhoag fw86DbejoyM0NBSScCCEMDs7+9atW1BEAU1EIrG5uVkikXR3d1 Op1NbW1v7+fj6fj96HZDIZrbx2dXWlpKRASSLkw87OzpCQEKcZ 1tXVQcdVpzdSqVRBQUF4PN5ms0F3WjKZ3NnZCbYKKpXK5/PlcjmHw2Gz2aCxqdXq2NjYtWvXLl269PvvvwdVHja5K8cMBkNv b++4m7ypqQlJ67Lb7aOjowwGIyYmpqqqCiqF3fdc8Pl8tEkyLS 0tNzcXvcRtbW03btwICQkRCoVQwZfFYsEeQ09So9G47nMikThu aw0mk3ngwIHFixd/8sknN2/enKR3GZSIaGxsRMYUCAQmk8loNE6r7SYE0hMIhLi4OCaTaTKZY CMxGAwYlsViTd4lb1ySSqW3b992d3d3ZWxDQwOUojMajVqttqu ri0wmI39FagAAlZWVXbp0KSoq6t69e7W1tQj3XM0wbW1tGAzGt e7Iw6OZgzeVSiWTyYCyY2Nj+fn5wcHB9+7da25unormZbFYtFo tUqcQCGL64+PjoSMCtBwgEAhBQUFQ9GNoaOi+1Y+5XG5gYCD6E jw5QR+LefPmvfXWW998881EtQtmQJAbVlJSMlEjnckpJibGx8d HpVJBPxy9Xt/U1BQQEFBUVGQ0GkdGRpy4NznJZLKgoKCJyoNMhcRi8YULF9566 6358+fv2LHjIdUSMpvNbDa7vLx83G6SCIEQz83N1el00GdpaGi opKQkJCRk6j24pkhQbxWHw03rSjFd0mg0vr6+8+bNmzt37tq1a wE2ptJXF6qwBQUFQccXgAoKhRIQEAApVVMko9FYUVERHh4+9fb hvb294eHhN27cyMrKgnzukydPenp6ThQHMC3icDhBQUGFhYVI4 P3Q0FBxcTGke4yNjQ0NDU3e1ojH4wUGBrqG+01CUqn0ypUrb7/99rx587Zu3eoa1jczstlsQqGwpKTEtQzcVEir1UZGRkJSEzTIG h0dra+vDwgIANvAX0X37t1btmzZq6++unDhQn9//6m3bX0Qstls7e3tpaWl6Dj5B6S2trbAwMCp29uBpSMjI06aR2Z mpp+fH5fLnbwHjN1ul0qlJSUlE3WRfhg0c/BOT0/H4/Fw2zMajcnJyatXr168ePGZM2emglU6na6rq0soFKLvi3K53MfH B4pdW61Wk8nU2dnp7u5+9uzZ1tZWlUrF4XDu20gV6mBM1L/PlTQazaVLl9599919+/ZFRERM1N1yBmQymaqrq9PT02fW/DUyMvL333+HWtNgmcFgMMeOHSsrK9NqtZ2dnU7cm5zYbHZERMS 0AkGdqKura//+/Z988snx48fv3r37kJri6XS6e/fu5ebmTo5YnZ2dN2/eDAoKkkqlNpsNgoyuXLly6dIlp0iFByeBQBAXF1daWjrd7o3TI oVCcebMmQULFuzfvz86Ohreoru7Ozk5eXKzocFgCAwMPH36NJf LBSuIUCj08/P7448/oHnMFGl0dDQ3NxePx099u6pUKgwGs2LFik8//XTJkiULFy585513bty4Md1u0+MSh8O5ceNGWFhYf3+/3W6H+ncXL168cuUKcmN2yml2IhKJFBERMa1y03w+/9ChQwsXLjx27BgOh/ur4MRkMtXU1KSnp8+scYVWqw0ICDh//nxXVxfYAPh8vre396lTpyZqjz0zwuFwH3300Xfffefl5TVRkcS/nEwmU1lZWUZGxlRKp02RCARCRETE1FUlKADM5XKd3Px4PB4KYU 1ecN5isdBotNTU1IlyTx4GzRy8Y2Jirl69Co2ATCYTgUD4/fffN2zYcPToUXQm6LgExRFpNBqHw0HfpFUqVVhY2P79+8PDw6E He2Bg4JYtW86fP9/W1tbd3U0ikVyDdxCy2+1DQ0NpaWk4HG7yU+00mYSEhJMnTyYmJ kJJzil+cXICsxIOh8vIyJjZjS0tLW3Pnj2+vr4ZGRlQhuWXX37 57bffqqqqRCIRFP1WqVRO9SNdCSpwlZSUYLHYBwE2iUQSFBR04 cKFnJwcDofzMJrfga0Ci8VC5Y1Jnuzt7fX29j5y5Eh0dHRubm5 GRsadO3d+/PFHDw8PxHxqsVigr+UUOz2MS0ajEaro0+n0adkDp0tDQ0OxsbF//vlncnIyi8WCAuN0Oj0jIwOp3DnRDLFY7J49ewIDA7OysrKzs8P Cwnbs2HHy5Mmpa6I2m00kEiUkJOTn5099ZfV6fWFh4aZNm1588 cUnnnhizpw5y5cvx+Px0xL6FotleHjYdZkEAoGnp+exY8diY2P z8vLS09N9fHx+/PHHmzdvQne7+vr6icwzYIxNT0/H4XCT9OpwJalUGhIScuHChaysrNbW1r9kk0OROxwOl56ePrO7r F6vj46O3rdvX3BwcFZWVlZWVmho6LZt206fPj2tEw22zKGhoYl 2cnl5+cmTJ0NDQ0kkklQqfZCDM/Up9fb2xsfH5+bmoouKz5gABVJTU/F4PIRU37dxqsFgkMvlTCaTwWA4xbsADE1u4IQs/KysrLt37zp1VHuoNHPwxmAwO3bsyMnJkcvlZrN5aGioq6urrq4 uIiLivsY6sVjc0NBQXV3d3NyM1nSgFt0333zzzjvvLFiwYMGCB W+//fZHH33k5+fX1NREIpEqKyudYpTQBLX+AwICcnJypt5Zz2q1Dgw MCASCgYEBpFv2g5PFYqFSqZ6ensXFxTM7A2QyeevWrXPnzn3//fcXLFgwb968999///z58zU1NfX19dXV1Ww2u7Ozk81mT65wwK09JiYGj8dPHtQ2ORmN RsgnViqV91VFZ0agg0MNmckPzNDQEBaL/eKLL+bNm/fBBx+8//77c+fOXbZsGR6PR3bU6OgopFE9yAVCpVKlpaVFRUXx+fwp9k6e GVksFrlcLhQKFQoF7EOhUFhbW+t6G3Aiq9VaWlq6fv36t99+G0 4NHB+k7uMUf51IJPr7+xOJxKmvrM1mEwgEoaGhixYtevbZZ9es WRMeHg4FUKc4gsPhgOJi3d3dToYNtVqNwWCWLVs2f/58WOK33nrryy+/jI6OZjAYRCKRQCAIxmuN5XA4rFZrV1dXQEBAVlbW1EWBw+EwmU x/+Sa3Wq2NjY2enp4FBQUzEy9ms7moqGjdunXoJf7ggw98fHymda IhbL6jo2OiHaXRaCCQYnh42CnK5CGR2Wyurq729PQkEAh/FbehhhLUuuZwOL29vZOPDK2qoGuLk3+dRqM1NDRMvmpQtj0gIC A5OfnvcTQAzRy8c3Nzt2zZcvjw4bCwsMTExOTk5MTERCg+d19j nUAgqK2tbWxsdCo7AMaHY8eOzZ07F9KjwYpYXFzc3NwMqZZONj 3oLQi3f4lEkpWVdefOnWlZC6EAAtK55EEIJjM2NgaTSUxM9PT0 nLFdSyQSubu7L1iw4Omnn3788cfnzp27bds2COEB7vX29nZ0dF AoFNe7hc1m0+l0Op3ObDYPDg5CacaSkpKp9w7/2wiatEIYF4/HgxYp971PjI2N1dTU/PLLL6+//jokbn788ccnTpygUqnISdNqtSwWy8m6MxXS6/VardZkMkGbjaCgoPT09L/QpjdF6u3tzczMrKqqmvxGYrfbORzO2bNn58+f/+STTz755JPz58/fvXt3fn7+5Kg/NjYGAXQGg6G7uzsuLi4iImK6dj+tVkuhUOCKHBYW5lpb+76k0+ mgFanT5hwbG6uoqNi7d+9rr732j3/847nnnlu4cOGpU6egaw4SdoQ8jxYFUqk0NzfX19d3un4ik8kkE on4fP5094wTQVkuEAV9fX3JyckeHh7TkktoslqtbDb79OnT8+b Ne/LJJ5966ql33313z5499zVQOZHRaGxra2MymX8nxriSyWSCIw+1 8TEYjK+v74P4K6G0s8FgMBqNYrEYCmjSaDRoUNvZ2Tk5ePf19U HFST6f73TWuFxuc3Ozq78MBCzEfg4ODhYUFHh6epaVlT1Uz5oT zRy82Wz2rl27XnzxxTlz5rz++utvvPHG66+/PmfOnGPHjk1i2Qbq6emhUChQSQ2t3NntdmDEli1b/vWvf7366quHDh0qLy/v7++HPadQKJz0aGjJoFAoIGTx0qVLoaGh07JdGI3GmpoaPB4/kRY/ddLpdH19fUqlcmRkpK6u7uLFi8HBwTM2pBgMBiKReOjQoVdfff Xpp5/evHlzVlYWEisukUhMJpNAIKivr3d1UprNZqlUKpVKR0dHW1pav Ly8PD09W1pa/gY72HRpaGgIijarVKqCgoJTp07hcLj7AgC06ktPT1+zZs3jjz/+9ttv//HHH3V1dWgT2ejoaFNTE5vNnpaAs9vtcrlcJBKNjIyIRKLw8PBL ly4RicS/x/+HJo1GExQUdPPmzclj9xwOx/DwcHl5OVScePHFF3/66afCwkK5XD75DVilUgmFQo1GMzg4mJmZefbs2fT09OlCL7S3U SgUUqlUqVTq9fppXbsdDgd0x2GxWE5yE4KAUlJSVq1a9dhjj82 bN+/PP/8kkUjQSxSSINBXIr1eLxaLoesoiUS6cuVKcHDwtHKOHQ7H8PBw fn5+RkbGtIzt474UMASasV6+fDkwMHC6k0GTRqMpLS3duXPn88 8//9JLL+3du7e4uHhgYGBa3DaZTG1tbXQ6/a9yDs6MoBS/Wq2Glzp16lRsbOyD6BPQtUWhUAwNDVVXV1+4cCEiIqK/v1+j0UC20eRX5/7+fgqFwufzTSaTEz9FItG43hOo3dvf3w99hD09PT08PFpbW/9OATtz8IZ+IStXrnzjjTeeeOKJJ5988t13392wYUNMTMzkoUaO/0qNcVdrbGysu7s7ISHhzJkzV69ezcrK6u3tHRsbg+7Lruqw0Wi Uy+V8Pr+6utrX19fd3b2iomJavhOpVFpWVlZZWTl1G+NEZDQaB wYGhEJhTU2Nj4/PpUuXiouLZ+w2A3N3dnb21atXT58+nZCQ0NnZqdfrgXvgR1cql Xw+38lP43A4LBaLUqkUCoU0Gi0iIgI4ia5B/X8P6XQ6mUzW1dVVWFjo7u5+48YNEok0FVOnXq9vb2+Pioo6efL kzZs3CwsLpVIp+gVBDQctZ+rzgbq/AoGgqakpPj7+2rVreDxeKBROF5MenNRqdXp6ekpKyn1NoxBuk5 KScuHChQsXLkBt4PtqG6Ojo2KxuL29HXrXBgYGslish+rXH5fA TCUWi10nrNPpOBwOBoM5ceKEh4dHcXGxTCYbGxvr6+uTyWROmw TS/wQCQU1NjZ+fn7u7e1lZ2bTCTSAmvLCwkEQiPeDd1GQyKRQKkUh UW1vr6+t78eLFgoIC13M6rQFzazMMAAAgAElEQVQFAkFSUtL58 +cvXbqUlpY2rXhVICiL2dPTM7lJ5mGTwWDo7+/v7u4uKSnx8PC4cuVKTU3NtLwbTgQAwePxKisrfXx8bt68WV1dD TdjoVAIMa2TfH14eFgoFI4LW1KplMlkukIDCFiRSESj0cLCws6 dO5eSkgKRlTN+i+nSzMHbbDZ3dHSEh4evXr161qxZL7zwApSDE AqF9z3/NpvNYrGMy1C73Q4Wp6GhoeHhYb1eb7FYIBfIarW6sgYSY5qamq 5evfr9999HRUUNDg5Oi4NMJrOqqkqlUj240gShYc3NzdevX1+3 bt3t27chbH7GA1qtVr1ePzw8PDQ0pNPpgBVo7k3CSVCDIiIiNm 7ceO3atZ6env8Lr90OVKLn0aNHN27ciMViFQrFVFYQsm9HR0eh SozBYHB6wUm2zeRkNpt7e3vv3r37/fffnzhxwrVI7d9DCoWCzWbfV/Q4/ntq9Ho9JGQjp+a+31KpVKWlpQcOHNi5c2d5efnfb11wTLpM4y7 xRM/D6WtpaXF3d9+wYUNYWJhCoZjuxbSxsZFIJEJG1gO+FFQru3Xr1 tq1a2/evMnj8R5kF00kGKc7jtVqndkX/0KCGhgNDQ2nTp367v9j773jmr72//Hee3vv93bc3Tu6b29rb33crlvF2VatttVrrdo62qu9trdSrau1 rdo66wBlr0AIOyDIlg1hhQQyIAkZQHYCIRCyCNk74ffH63ffj/cngYCKo/f6/EvfJCfnfdbzdV5z7dqkpKTR0dEb6RISSX/06NH169enp6fr9Xq/3w+DNuO5F+IUVavVnZ2dAZmCAA6HQygUJiUlvf322wcPHuRwON cqS90gbqgwyfj4OIlEioyM/OSTT3bv3o3FYvv7+yFEe257GRpQzqS6ujo9PZ1Go12r1YHD4WR nZ5PJ5Bu0ciGdUSqVNTU1qampra2tU5b7vTWAEm0dHR1YLPZar yC3GCBnFBUVpaend3d3z8lE3Aig4DSdTsdiseXl5deRI2JOYDa bx8bGbqqbAmgvwGHlZnvk3QKAtaiurg6LxXZ1dV3rQvJ4PBQKJ Scnh8Vi3fhBDJrV+vp6DAZDIBAMBsMPfXjnEC6XSyaTlZaWwkz duCbA7XYrFIqqqiocDken0+dKDNXpdG1tbVNmPoA88EQiMTU19 erVq9cqKd44bqgkKPA3m83u7Owkk8mgWrwtCxSE8emkp9AQi8X Hjx+Pjo6+EU/s4M643e7ruPPNLZBhue09mREg/F7fDN4MIBqO23hNgavDzf6VO23kbxDoNX+t34Uq5keOHMnNzZ2 rILE75Ci4AwHX4uubqekavG4WmA7j4+NNTU3TlVq5vfN7Q+QN3 +/t7W1vbyeTyQFlUH8okEqlRUVFRCLxDvTEvou7uItbBq/Xy+VyoS7WLVaB3sWdCavV2tfXN4ep3+YQc0DeDAajoaGBSCReX x6x247BwcGBgYG7zH0Xd/E/DoitD444v4v/WXg8HqiVcrs7MgVulLzB2VsmkykUijnJj3PrYTQa9Xr9jfg63s Vd3MV/AXw+38TEBBRZud19uYs7ApB6+c5Uw9woed/FXdzFXdzFXdzFLcZd8r6Lu7iLu7iLu/iB4Y4j71vjYXt78V/wjj+sV4CaVHOYuP4u/ndw25c6kvvzNvbhvwxQkNpms93IzHq9XovFch0pBecKdxZ5zzK m/oeOOyFPwo3gBzdNLpeLxWK1tLTceBK9u/hfw23frSqVqr6+vre393Z14L8POp2uqamJTqffyCE2MTHR3t5+ HekE5gp3Fnl7vV6TyWQ0Gu8oYoDcVbOJ+vd6veDdEHqrQ9K0H6 6LHBQWvNOmKQQMBkNNTU1BQcGNJJf+XwYkg5RIJKOjo3em887N g9VqNRgMTqfztvC32+3u6+tLT09vb2+/9b/+3wSv1wtFazwej0QiycjIaGhouG5VHFQyxePx1dXVt8tT+84ib 4fDMTAwwOVyb32athAwGo0DAwNKpXLGT1osFqlUOmMdXKVSyeV yb29tgBuBy+Xi8/lsNvuOmqYQ4PP5jY2NAwMDP9CAiNuOiYmJ8vLy8PDwpKSk/zXthUKhYDAYKpXqtoiqGo2GSqVOWXzoLq4JJpNJLBarVCoIb25 raxsaGrpujTdU02lubp5NOvCbhDuLvE0mU3V1NRaL5XA4TqfT5/PdenNCQJ5bl8ulUCjodPp0cfo+n8/tdkNEgVKppNFofD4/9K26t7c3Pz+/v78f0njdOfzn8XjcbveM/bHZbHV1dampqVAsb8Zpuhlq9mtaGwwGo7y8XCqVXp+2406bJgR erxfqTt7svo2Pj+fk5Kxfv/706dPBUuxt2ae3DAwGAxIMa7XaW/+mSqWyvr6+q6vrjgo1hsxot7sXs4Xf73c4HAqFoqurSyQSabXa 1tbW1tZWnU53rRvH5/NZLBaLxWI0Gjs6OpqammZZiOFm4M4ib51Od/bs2YULF0ZHR2s0GqjPeov74HQ6JyYmEDOGVqvt7e0VCoXTXdrs drvBYLDb7cDcra2tPB4vtGqxvr7+n//85+XLl91ut91uv3O2gclkMhgMMx5PRqMxMjJywYIFERERKpVqx mnyeDwTExNzeOuF3Tj7tcHj8SIiIvLy8q5P23GnTRMCi8UiEom Gh4dvdt+gyjWJROrr6wtOZ2S32/+L3amqq6vXr1+/Y8eOjo4Oh8Nht9tv5WFtMBhyc3MjIiL6+/tv2Y+Ght/vh+Iot7sjs4XX61UoFDQarbm5eWBgwGg0Xr169dy5c11dXdcqi jmdzv7+/r6+vomJCQKBEBUVRSaTb5cB9M4ib71ef+rUqYcffvjw4cMKhUK n091iPafP59NqtVKpFFmaGo2GxWIFkLfL5VKpVGq1GqlCaDQax WJxW1tbZ2fnjDe84uLi119/HYPBmM1mvV5/3QKKwWBAFziH4kszWtyn87R0u91yuXxwcHBGJjCZTOfPn3/kkUcOHDgApfRCXwsmJibEYrFWq53VW/0HRqNRo9Egg4M2Pbrd7hl/FA2hUBgdHZ2Tk3MdJUagAtKNTNPNAygABQLBzT4+7Ha7Vqs1m8 2wZhwOB9QuA52EXq+/821ADofDZDIFS9Vms3l4eDhEsc6GhoZly5YtXbq0pqZmfHx8fH z8VpK32WwuLCyMiIiYsjbGbYHVapVIJCqV6nZ3ZLbweDwCgQAO Z7lcbrVa6+rqzp8/39nZeU3kDQVqcThceXm5Tqdrb2+PjY3t6Oi4S96Tk5OTdru9uL j43XffjYmJGRwclEgkc1UsZJZwu91cLpdEImk0GngCNaG7urok EgnysfHx8ZqamoaGBp1OB3VZtFqtRCLp6uqSyWRWqzX0miguLt 6yZUtxcfHo6KhcLr/uzKw9PT0EAgGRMyQSSXd3t06nC/3rZrNZIBAMDQ0FkPTExASJRGIwGDOuRZfLVVFRsXHjxsjISJlM JpVKkeGaEiKRqKWlRaFQzO61/n9wuVwCgaBWq+G/crm8p6dHo9F4vV6z2SyRSJA/zQipVNre3i6RSK5jm3m9XpVKBXv+Wr97s2E0GplM5sDAwM0+Pk ZGRtra2gYGBmDNjI2NMZnMwcFBt9vtdDqlUulsPEJuL1QqVV9f X3DNZj6fX1hYGMKXWyaT7du3b9u2bV1dXXK5XKFQ3ErNucFgoN Fo3d3dd85Nd2hoqLW1FX0e3uHweDxCoZBKpQ4NDdlsNrPZ3Nvb S6FQrrV4tFQqjYqKev3110+dOqVUKnk8HoVCUavVd0PFJicnJ7 1eL5VKPXv2bHl5uUwmYzKZt9hNw+l0UqnUuro6RK50OBxyuZxK pSI2b0iAXFxc3NzcrNFoOjs7Gxsb1Wq1SqUSCAQhRHgENTU1J0 6cIJPJIpGIy+UG1C/yeDwmk8lsNs9oJK6urj5//jyLxYIjlUAgXLx4kUwmT6eugILHcrmcQqEEn/gajaa2tpZMJs/oTuzz+RgMxtmzZ69cuQLTFLomDZvNrqiokMlkoZsF2Gw2uGG3t LScP38e0UoRicSYmJiWlpaJiQmtVstkMmfvOq5WqxUKRcDV2Wg 0Dg0NGY1Gi8WiUCiCj3WA2+2WSCRcLjf49ARbiVardTgcKpVKp VLdAk9st9sNfYbZlEgkCoViDtXmLpcLisejHwoEgoSEhKKiIlj ePB4Pg8EUFxerVCqz2cxkMkUi0Vx14CZhcHCwq6tLLBabTCZkZ 5nNZiqVWlRUFOJea7FYUlJSzpw5MzAwwGaz+Xz+rTysQTEw+3K iTqdzfHz8pgqafD6/oqKCz+ffvJ+YW3i9XqVSKRaL4aS12+0jIyNarfaavHAmJiYqKy vDw8PXrl2bmJioVqtHR0fHxsbAm8dsNptMpltsWbuzyNvv90sk kpqaGh6PJxaLW1tbBwcHb2UHHA5HZ2dnTU0NQt5jY2MMBkMsFi NWPavV2tPTQyKRxsbGTCZTR0dHfX29RqNxuVw2m20280ehUKqq qoaHh5lMZldXVwDf22w2oVAokUhm1NPm5+e/+eab6enpsFcTEhJeeumlc+fOTUelPp9vcHCws7OzubmZy+UGMI 1ara6qqiKRSDMykN/vl8vlNTU1bDZbKpW2tbVJpdIQn2cymaWlpbMk75GREQ6Ho9PpK isr33777ejoaFCPZ2ZmLl68+OjRo2KxWKFQtLa2isXi2TQ4OTn pcrnAsQ79cGBgoKSkZGBgQC6Xl5aWMhiMKb/rdDrZbHZXV1cwu4+OjlZVVXV2dmo0mubm5ubm5tmIbjcIk8kEf YZTw263z63D2vj4OJfLHR4eRrfJZrP/9a9/ff755zDmzc3N77zzzvbt2ykUil6vb2trY7PZc9WBm4TBwUESiU ShUEQiEbKXJRIJkUgUCAQhzHNer7exsbG6unpsbIxIJDKZzFvp dg7Rp7NnBZ1O19vbq1Aobp5uv6+vr7S09AdE3n6/3+l02mw2mDifz+d0Omc0Lwagr6/v0KFD//rXv3Jzc/l8vtPpRBpxOp1isVgoFN7i6la3iLxtNtssBZORkREKhTI4OCgS iZqamkKc+FarVa/Xz239H5fLRSaTCwsLEaWQXq8XCoVov0SbzUYkEsvKykBD3tbWd uXKlaGhIbvdLpPJhoaGZiQ/IAOtVtvd3U0ikQLshRaLhc1m83i8GZ2AamtrV61atXfvXqFQ6P P5srKyXn755W+++Wa6K6nP5xOJRO3t7XQ6PVhtrtfrr1y5Ul1d PRvno7GxMQqFIpVKpVJpU1NTaB5ls9m5ubkznu8ul2t8fJzH43 V2doKe9u233/7oo494PJ7P5ystLV26dOlnn30mFAoHBwebmpqEQuGU7TidTr1e D3dTeDKlu3tzc/M333zT3Nzc09Nz5MiR0tLSKVtzOBxMJrOjowOx4NjtdpPJ5Ha7 BwYGzpw5k5ubK5VKExISEhISrskQaLPZ9Hr9NW14s9kslUq7ur oGBgZu0i1fq9XSaDSxWIw+2oRCYXh4+OrVq+vq6rxeL41G27hx 4z/+8Q8SiQT5LphM5pSteb3eiYmJiYmJG7mU+Hw+o9FoMBhuxDowN DREJBKhNjPiLSGTyUpKSjo6OkJfVWk0WldXl06na2lp6e7unpK 856STU+KassSALlAoFF4fec/mUBUKhbm5uRQKJXQ7iIbDYrHcdpcRCOJVKpUwOyGGFKgqYIrtd juFQjl79mxSUlJ/f7/VaoUjxel0mkwmpVLZ3d3NYrHmpAb87HGLyBu8umbDCmq1mk6ny 2QysVgMUXTTfVKpVPb29oa2tl4rPB4PmUxOTk5G7mEejydA8nW 5XM3NzadOnaqvr7dYLC0tLSkpKX19fWq1urS0tLq6esbrF5/Pp1Aoo6OjDAajs7MzgLytViuHw+FyuTMe60KhcOfOncuXL6+pq fF4PDQa7d///ve5c+emoxBQbFAoFKVSGSx4Wq3WzMxMHA43myWo1WrpdLpYLJZ Kpc3NzaHJu7+/PyEhgUAghG7TaDTyeDwikdje3j40NCSTyfbu3bto0aKioiJgys 8//xxEE4VC0dzcPB15j4+Ps9lsdBCnz+ez2WwByy8vL2/VqlV5eXkNDQ1vvPFGVFTUlK05nc7e3l4ymYyQt0ajkUqlFouFQ qFs3LjxxIkTbDY7PDw8PDw8tAYiACqVqre3d/Zh06Dw6OjoIBAIXC73Jp2Ger2eRqMFnP46nS46Ovpvf/vbhQsXHA6HWq0+ceLEJ598wmazx8fHm5ubpyNvu90uEAj4fP6N uKO73W6xWNzX13cj7qvDw8Pt7e2gW0KUKDqdLjY29vz58yMjIy G+y2KxKBTK2NhYW1tbT0/PlOTtcrnEYnF/f/+c+9ja7fbZ5+DU6/WdnZ0DAwPXp9ufzaE6PDyckJBQVlYWuh2pVApLVKFQ9Pb2TmeW ugXw+/0KheLKlStNTU0wO+iLeABGR0eDqUqj0XR0dJBIJKVSabfbYWxB +JZIJFQqtbW1lcFg3GK/hFtE3nCNno0OXKvVMhgMmUwml8uJRGII8gY/srn1lPF6vZ2dnfHx8TQabbrPuFwuCoWSkZHR3d1tt9tbWloSEh LYbPbAwMC33377/fffS6XS0GKvTCaj0+mgH6ZQKAHk7XQ6h4eHgV9D93Z8fDw2Nnb jxo14PN5oNIpEojNnzmCx2OncsP1+v0ajkclkU9Kzw+HA4XApK Smz8eLW6/VgTYALTWjyFggEsbGxtbW1odsE32m4Vup0uomJifT09E2bNqWl pen1+rGxsQsXLkRFRY2Pj6tUKiKROB1563Q6KpUK2gh4AlaugO MDh8OtW7fu6tWr1dXVa9asSUpKmrI1l8vV19dHoVAQ8pZIJE1N TRKJhEQibd269eLFi2w2e/fu3fv27bumDG4jIyNUKnX2fnx+v18sFre3t/f09EB4mNls7u/vl0gkc3gLt1gsMplsbGwMvYbtdnttbe2WLVuOHz8+PDxst9vj4 +OPHz+uVCpNJhORSGSxWFO2ZrPZuFxub2/vjVCay+Xq7+/v6em5EauEUqkkkUhkMhkdOaLT6QoKCgoKCkJTC5fLpdFoGo2GT CYzGIwpD30IImIwGHNrOvF6vWNjY7NPEWO1WsVi8ejo6PXdvBU KBZVKDS3KqFSq2NjYy5cvh/gMh8NpamoCwVQmk1Gp1Nm7l845vF4vk8n85ptvoqKilEqlz+fT 6XSjo6NTir98Pr+pqSlgV4rF4pqamr6+PuQW5/F4hoaG+Hw+j8cjkUiQCOQWB0zeIvLu6emJj48nk8kzfhJsNnK5 HPTnoW/eZDJ5bo3iPp+PQqEkJiaGIG+HwyEQCHg8ntls9ng8bW1tSUlJv b29JBJp7dq17777LpVKDb3TRkZGmEymUqkcGBig0+kB5A0Kmdk oyrxeb1dX14kTJ7BYLPB9amrq1atXQwjdXq8XUsoE/8npdGZmZmIwmNmQt8Fg6O3tlUqlKpWKQqGEJm+RSBQfHz8jeYP vNEQSe71en8/HYrHOnTsXHx8vkUhMJhMWi8Xj8V6vV6/XUyiUEDfvrq6u/v5+5DX1ej2bzQ7YkBkZGZ999hmTyayurv7www+vXLkyZWvgqkq n0xHy7u3tjY+Pb29vJ5FIhw4dunz5Mo/H++qrr86cOXNNJ5RKpaJSqbNfwKA4gbMVlsfQ0FBmZmZZWdkci vyQdChAyw2XfgwGc+rUKTqd7vf709PTU1NTIXNwV1fXdN7adru dw+EwGIwbyTECehcajXYjtzelUgnnicvlQhaGSqVisVhKpTL0h gXRQa/X0+l0Fos13c27v7+fTqdfRzhiCIDsOPuAgimnb/ZQKpVUKjW0/6larY6Pjw9N3q2trXFxcVwud3JycnBwkEql3sbQMrfb3djY+MY bb2zfvp3L5YILKo/Hm1KgpNFo8fHxVCoV/ZDJZOLxeEirBU/sdjtk9WCz2RQKRS6Xzya91dziFpG3WCy+ePFiYWHhjLo+g8HAZ rMlEsnw8HBnZ2eIgISJiQmpVDq32hi/39/T04PBYEKQt9vt1mq1Op0OCIZMJmMwmN7eXiKR+Nlnn33++edEI jH0TlOpVOAs3d/fT6VSb2S3K5XK2trayspKkUikUChwONyMHDkdPB4PHo9PS0ubz TlrMpm4XK5IJBoZGQEbW8AHjEajWq2G6ZbL5SkpKTN2zG63Dw8 Pj42NIYejWq0mEAhlZWV9fX3j4+MZGRmFhYWTk5Pj4+OgG5yyH ZvNJpPJVCoVspdGRkbIZHKAIJiRkXH48GGBQFBdXb13796GhoY pW4MgUSqVisSpS6XSS5cu5efnNzc3f/vtt1VVVf39/cePH4+Pj7+mqTSZTHK5fPZf8fv9Wq12cHAQFCdut7urq+uzzz4 7derULcjZbjQa6XR6cXFxV1eX1WrNyMjA4XCTk5N2ux3uo1N+y +12j4yMKBSKG/FNgdvn4ODgjThRT0xMyOXyAEHZaDSqVKoZ7VNisbinp0etVlOp 1OnU5hBSCMFI193JYFitVpAYbk0w8ZSjFIDx8fGUlJTQ5N3d3R 0REdHQ0OB2u8fHx+Vy+W3MEOd0OgkEwieffHLw4MGenh4QKLu7 u6fskkAguHjx4pUrV9DarO7u7lOnTuXl5SF0Y7fbm5ubCwoK2G z2jCN2k3CLyHtiYuLSpUuXLl2a8YpgNpu5XK5AIBgcHAyhGp2c nPT7/UCfc9tVDoeTkZERgrwn/28+SDqdjsPhWCwWiUTCYDAYDKa1tTW0jKJWq3t6eqRSKThn3Ug su8/nm5iYYDKZXC5XKpXeCHlPTk5euXIFh8PNZptZrda+vj4+n69QK IhEYjCPQggZqBBHRkZm0zHI+IGeUJ/PZzabORxOb2+vSqVCyFuv1xOJxOnCe4IXBnjVBQiCGRkZ33333 eDgYHV19ZEjRzo7O6dszePxDAwMgEs5PDEajVFRUZGRkdXV1ad Pn25qahoYGDh37lxmZuY1eaxAP69JWvf5fMhXbDZbYWHhK6+8s nHjxum01nMIUAiBzwTMBULeRCKRTqeH6PONJ5dFv/j1YcrRnmXi26GhITBVdHZ20mi06e61N97JYEDpKjqdfmvqwcxm TVosFhwOF5q8ZTLZ+fPnMzIyIJPPnA/LNcFut3d0dKSkpCQnJ0OiWRqN1tnZOSUZGQyGyMjIS5cuoY/B7u7ubdu2ffzxx0ieO6fTefXq1aioKC6Xe7vebi7J2+l0Wq1WW NkQrYuI2/Cq2dnZiHuOzWaj0WhXrlyh0+noYbJYLFwul8/nC4XC4uLiAPXFlLDZbBaLZTYsbrPZOBwOnU7X6/XTDTeXy52RvCcnJ61W6/j4uMvl6u7uxuFwTCazsrIyLi4uNze3paUl4J7h9Xp1Op1erweZ XafT9fT0iESirq6u8vLyYCUVeiSRFiAlYfBrQpkQsEBXVFTMaJ uwWCxkMhli0+GJ0WgcHx/3er3FxcXTkbdOp9NoNMiv22w20OZJJJLi4uLgHyUSiREREU1NT WazeXR0NCMjA03eBoOhqamppKREIBAEGIr8fr/RaJyYmIDfAsLo6ekZGhqqqKhobGycnJzUaDTFxcUz1llyuVwWi 8XpdE6ZViIjI+PcuXNqtRo4OMDlymQyMRgMBoMxPj5Op9PLyso Q/bbT6ayurs7Kyrpy5UpERERHRwefz7906dLly5dnvHXZbLaAz0D m0fLy8oqKCoVCEXyrC/6KxWIZHx/XaDTl5eUHDhz45ptvurq6kOfBVzSj0ajT6aa8ugW48qF35ZSCi EajodPpEomkrKysoqJi8j+JlaqqqkK/uN/vt1gs6KszbMb8/PzLly/z+fxZXs0tFgvSMVi3wTsieMTQmJiYgMBO5Indbger9nTJroeHh 3t6egYHBysqKq5evTrjJRjdyeuA1+sdGRmpqalpbm4G42B3dze 6w26322KxTDdiY2NjoJcK5nubzQZToNFoqqurIZ1GwMfAZx5kG uTf6A+A3iU0eUPoSmlpqcFgQJ9dY2NjDQ0NmZmZjY2N07nFyWQ yEok0ODg4SzM/2LAJBEJdXR3a/RMWGI1GGxoaqqysTEhIyMzMhDQYDAaDQqFMSd4Oh6OioiI7Oxu OR1hjIIts3rwZg8EMDw+DbaK+vj42NhZMAw6HA5Jkz6bDc4W5J G+TyaRWq+EFoIAgOrcA+KwhqU7Af/Wtt96KiYlBsxekoIPaYrMxlE5OTmq12tHR0dmolXQ6XXZ2dkxM jEAgmI7sZ0nearUaov6BvBkMRkZGxvfff19UVEQgEAJm0el08v l8gUAA+2RiYqKnp2dgYKCuri45OTk4wQXonNGbE4744PgugEwm AxtwZ2fnjGkUR0dHT58+vWfPHiR2a2hoSCwWu1yuEOTN5/PBXAT/tdvtkON3YGAgPj4eznE08vLyli5deurUqZGRkWDylkgk+/btW79+fVlZWYDhA4LR0bV6IGm8WCwmk8k9PT3wCvHx8dNZqRFY LJbR0VFQjZLJ5GDyjo6ONhqN1dXVkZGRAcqD4eHh5OTk5ORkuV xOIBAgRAT5K1zls7OzY2Nj6XS6QCCIj48vLy+f0Sqk1WoDKhlY LBYCgbB58+b333+fRCIFt6DRaAKOOZVKJRaLZTJZU1NTTU1NXl 5ea2srDItYLA7WLYNnzZR85vF4NBoNorrXarVRUVGwK6d0BYWD j8vltre3g64CnNfS0tJCv7jX64WkFuj3ys7OfvXVV1euXFlcXD xLP6/R0VHEnWpwcFAsFgdv/OARQ0MulwdkRtLr9bm5udHR0dM5aY+MjPT09MhkstTU1NTU1Bl nGd3J64DT6aTRaB999NGhQ4f4fD6dTmcwGGiKtdlso6Oj040Yi 8U6e/ZsUVFRsE1Xo9EAJ3E4nJ07d27atAnEa+QDfr9/cHBQKpVCcSbk3+hGZkPebrebzWa3tbVBDmnk7GKxWJ999tmLL7 64d+9eLpcbLCr5/f6mpqZTp07NqL9E4PF4+vv7D3ul5EkAACAASURBVBw48Mknn6B VUHDaR0dH02g0HA4XGRmJx+OJRCI4UdLp9OnUwAKBoKmpCUxRs MasViuBQFi7du3GjRvJZDLEnba2tiYlJQF5GwwGsOHeyiv4XJL 3yMhId3c3pA+ENBp8Ph+RnoaHh1tbW4Go3G43lUr98MMPn3rqq bfffjs7O1ulUsG2cTgcXC6Xw+H09fUlJSXNhrzB7xedi83v95t Mpr6+PvTK8/l8HA5n//79O3fuJJFI0+m+piRvuDfw+XyxWAxLSiqVEggEmUyGkHd0dPRr r722cePGxMTEgGWh0+lYLJZMJoPRMJvNNBqNy+U2NjZiMJhg8l YqlXQ6XalUov0joDLglBL9+Pg4iUQiEolUKjW075jb7aZQKNu2 bQsLC8vLywMhg81mEwgEuM4CeTudTovFAkME/2az2UQiEdHwg29tb28vn89PSkoKIG+v11tRUbFp06bw8HAikTg 4OIgmb7PZXF5evnLlymeeeebjjz+uqakxGo3Im3o8np6enra2N uRsMhqN8O5QGGNyclKtViclJc1I3uB23t/fPzQ01NjYCNsMQUZGRkJCgs1mq66ujouLQ0d5gTn5448/Bo+21tbWlJQUNHmPjo62trZisdjExERIfZ+cnFxbWzujo5BAIE AbSiBy4eDBg3/9619feumltLS0ABuK3++HgwZNvSKRiEAgdHZ24vH44uLi1NTUk pKSyclJoVBIIBAC7N+QQWI6j3SHw8Fms9lstsPhgLUBu3Lt2rX oXYkA/KdIJFJdXR3YuV0uV1JSEhaLDf3ibrebyWRSKBRgFJvN1tTUtGP Hjscff/zJJ5/cs2cPhUKZjWaYw+F0dHSAfMlkMgkEQoDwFzBiHo8HuaTCv/l8PpFIREbJ5/PxeLyDBw/u2LGjvb0dZhBEDS6XC9IGxK+KRKL09PS0tLQZSYXNZiOdRH5Fo 9FwudwZSd3r9fb39586der5559fu3ZtU1NTe3t7e3s7IsrDRVO pVE4pjRkMhuzs7A0bNkDRoIC/8ng8Go02PDycmZm5YMGCZ5999sCBAyQSCbls+Hy+np6elpYWuD H39PS0trYGSAkB5A0X9L6+PuR8g7eAcR4ZGUHOLog6eeWVV/7whz+88sorycnJwRZDg8EQHR29fv36vLy82bhh+v1+pVIZHx+/YMGChQsXItkafD4fl8uF0766uvrs2bMrV67csGEDDoezWCzwXt P5Sw0ODiKKOgaDQSAQtFqtXC7Pysr69ttvCwsLx8bGwNspNTUV TpXR0dH29na0O/otwFySt0gkKisrA29MkUiUk5NDJBKRl9FqtW1tbXAvBFXbokWL 7rvvvl/96lc7d+5EUmq7XC4ul8tgMPr7+zEYzJTk7ff7A9I/5ebmcjgc5InX6x0eHi4vL29ra0MWvcfjaWpqeuONNxYtWlReXj 7dTX1K8vb5fCqVqqqqikAgwJ7k8XjwMYS8z5w5c++99/74xz8+cOBAwKIcGhoCJ2HEWkmhUFgsVnNzc2pqajB5CwSC0tJS DoeDHJ0Wi6W6urqwsHBKf2aPx0MkEouLi2Fnhhgxq9VaXFy8eP HiX/ziF9988w1cuTo6OnA4nEgkQsgbffU3Go1jY2Pd3d0VFRXI5dXt doMLrkAgwGAwAeQNHiL79u177733srKyhEIhmrzVavXFixeffv rpn//850888cSJEyfkcjnypuAampubi7wIZAUpLy8nEolAsTqdDoPBB JN3wMIYGRkpLS1tbm4WiUTl5eUBc5qTk5Oenu5yuerq6tLT09E XTbvdXlpaumTJklWrVjU3NxOJxNTUVDR5GwyGtra2lJQUHA7X1 9cnFoszMzNbW1sDqM7/HyBPaDRaXl4e4slhMpkyMzNfeuml+++//3e/+92BAwcCKs/6/f7W1taSkhL0imKz2RkZGSUlJfHx8TgcLiIiAriTxWJlZGQE6P+ NRiOIL1MqIa1Wa1NTU21tLVTSu3LlCuzKX//61+hdie6PRCKpra0tKyuDAfF4PBgMJpi8A17c5XI1NDTAwTc5O anVamNiYubNm/fAAw888MADCxcuxOPxJpNpygFEP2ltbc3NzYXJamlpweFwASPm 8/nQI+Z0OtVqNfgTwb85HE5lZSXiHu/1eltaWtasWRMWFlZSUoLkzGKxWMXFxXBe6fV6KpU6MDCQmZkZT N7BnWxpacnJyUGvKPBFLy4uZjKZAR8O8POABblixYoHHnjgxRd fzM3Nraurq6mpQfgVgpRCKOG++uqrp59+eu/evcEHC2SUotPphw8f/tOf/vTzn//8ueeeS0xMRLRBXq+3qakpKysLcu42Njbm5OQEHCkB5A01u8rKy trb25GR8fl8MpkMhCSr1QpnV11d3Xvvvffggw/CpH/88ccikSjA50Aul+/evfvpp5+OjIyc8qwDNwX0f5lM5vvvv3///ff//ve/j4+PR0aJQCCsXr160aJFWVlZX3zxBRzOx44dM5lMZDK5qqpqut gQCOgHVVxzczMOhwOTmUajycvLi42N5fF4Xq8XvJ2AvOVyOR6P b2lpuZW5aOaSvOVyeUFBQXt7u9vtVqlUqampRUVFyMvo9frS0t K2trbJ/4Tf4PH4EydObNiwYc2aNYmJiXBld7lcvb29dDqdz+djsdhg8na 73QaDAa0REggEWCwWsYCCU25vb29tbW1HRwfiB+hyudrb2y9cu LB79+7s7OzpLEZcLheLxXZ1daGXFPjA19fXt7e3g0ZOoVDEx8e XlpZ2d3djsdju7u6CgoJFixY99thjx44dQx+1Pp9veHgY/KXhCSRhhYLwWCw2eI/JZDI8Ht/R0YHsT6fTCdf0KbMS+ny+/v7+0tJSIpEYXLwLPWIGg+Hq1atnz57dtGnToUOH4P4BFoqWlpb i4uK0tDSDwaBSqYRCIYgpIHX29fXl5uZ2dHQgbYKZUCQSYbHYA PLW6XQMBgNSuINwmp6eXlVVhSQ36O7uTktLO3To0Jo1azZv3lx SUoJI2V6vl0gkJiUlIRowv98vEokqKioIBAJcJgwGAxaLDSZvg 8GAdt7WaDRXrlypqKjg8XjZ2dnNzc3oD/f19XE4HK/XK5PJOBwOWqVhMpmamprOnTv36aefFhYWkslkLBaLJm+z2VxaW pqVlcXlcnU6ncFg4HK5wTkpIdE0+obE5XKzs7Phzup2uzkcDh6 PT05OPnfu3OrVqzds2BCQuMrv97e3t+fm5qIpamhoKD4+HovFp qWl7dy5c9WqVQkJCZOTk3K5PD4+vrKyEt2CUqns6emZLvDXbrc 3NjZeuXJldHQU/OrxePzx48dhVyYlJYGFD/0VJAQAdDw+nw+Lxaanpwe0bDKZwJEC/ut2u5ubm7OyskD8glc4fPhwXFxcYmJiQUEBg8GQSqUBqxes+Og bOZlMTktLg7mgUqlxcXEBbjEBI2axWIRCIfCozWYbHBwUCoV5e XmIkd7tdnd0dFy4cCE8PBwcrJxOJ/jlNTY2slgsl8ul0+nIZHJ/f39OTg4Wiw04oINdDUgkUlpaGmKIcblcg4ODPT09DQ0NdDo94O TR6XTo48JgMNTW1l66dCkmJiYtLQ08/PPz8xFriNPp7O7unq6AUHd39/fff//VV1+dPn062BOlo6MjOzsbQmPi4uLCw8NXrFixY8cOhHXgQpmQk MBgMHw+X0dHR2JiYoA4aLVacTgcHo8H3tVqtSwWq6ampqOjA7m j+/1+oVBYWloK2YTg7IqKijp8+HBkZGRiYmJiYmJ9fb1YLA5QIbDZ bAwG8+WXX0ZGRk6pRJyYmNDpdOiDkUQiRUVFRUdHx8TEIK/scrmIRCKc9ikpKUlJSWFhYY899tj3339vNpsJBAIej58uIg7Sb ZFIpMnJSQqFgqwxm83W09OTkZHR0tJis9nQ5K3RaDIzMwsKCm5 lkrU5VptnZWVdvXrV6XSazWaYIb1eDzIjhPqg8/K43W6pVBoTE7Ns2bIdO3aQSCSHw+FyuSBzuEAgCDCUAmw2m0Kh QG/yoaGhxMRE5MwCXqmtrSUQCCQSCdFTgVtsQ0NDTExMUlLSdC4tf X19OByOTCaj83MJhcKamprGxsaOjg4gPKhpjcFgGAwGDofr7u6 mUqmHDh167bXXzp8/j96NbrdbqVTKZDLkF0GMoFAoyJU3oA9KpRKHw1VVVSH7EwLKo6 KipjPGj42NlZaW1tfXB68e9Iip1eqKioqKioqTJ09++umnoK5Q KBSRkZEFBQXl5eVpaWlarRbJqwBaKR6PJxKJMBgMqGfhpVgsVk dHh1gszsjICCBvuVwuEAigFDHQcGZm5tWrV9F3BbvdTqfTv/jii7CwMMhYDgPu8/nodPrFixdbWlqQD2u12vLyciR7nclkysjICCBvyKOEDuY2GAyF hYV4PJ7BYCQnJ1+9enXKoQuGXq9vb29vbW09e/YsBoOhUChww4bC1X6/32azZWRkFBQUhG7HbDYPDQ2h5QmJRJKRkdHW1ub1ek0mU319fX l5uUqlGhsbO3DgwIIFC6qrqwNeCq2dA0xMTERGRkZFRRUWFi5d uvS3v/0tpIcDR9nU1FR0CwKBoLm5OZiDAQ6HA25aaJ2KVCqNjo5etmzZ zp07yWRyANlAVsGSkhJE84x4nqMBcVPoBUwkEjEYDCw5sViMwW Cqq6shfaHdbofc4wF+CVqtNiD4qru7OyEhAQ5TKNNeU1MTYsQm JiZoNBoYsxFTGgaDQaQNOOXr6+vj4uISEhJMJpNerycQCE1NTV 1dXd3d3WazWavVQkQvHo9PT08PIG+NRgPZkZEnNBotISEBtqrf 7weP8ebmZkiujtZC+/1+qVSKDmJUKpX19fUQ0QRElZubm5qaiuxrm81WW1tbW1s7ZfXC 9vb2hISEkpKSixcvBohxk5OTXV1dGAwGnF2MRmNzc/OuXbvCwsJiYmLAHRUuspGRkU1NTRA3e/HixQCp12q1ZmVl4fF4t9sNAmhdXR0ctsPDwzabDYSt/v5+HA7X1dWFnF379++Pi4uDMlxut3tiYgLuaeg4KyKR2NjYWFV VdfHixSmTB8BZikyB2Wxubm5ubW21Wq0TExNIUw6HAzntIUPUg QMHli9fHhUVZTaba2pqMBgMWiD2+XxQJmByclKtVmdkZIB4x+V y0WtsYmKipKSkqKhIp9PR6fT09HRYz1arNT09PTExcW6j/ENjLsnbYDDgcLjc3FybzeZ2uzMzM2NjY+vr6ykUitfrDSZvyAZ MpVKPHj36xhtvnDx5UiqVer3etrY2UBpPSd5ms1mhUKDHSK/XJyQk4PF4+K9arcZgMCdOnABzESL/WiyWwsLCnJyc+Ph4DAYzHXkPDg5WVlb29PQgTDMxMZGZmXnkyJ GamprW1lbQpDmdTjD1waWQzWaPjo6SyeTTp08nJiaiyRtyng8O DiIXCK/XW1JSUl5ePh15j4+Pp6Wl5eXlodVQdDo9JSVlOvI2mUzZ2dl4P D5Yo2A0GgcHB2HElErl2bNn161bFxYW9tprr9XX18MAJiUlFRQ UkMnk0tLSsbExgUBQUlLCZrMhUKqxsZHJZGKxWIS8QUIHyTqYv NlsNpVK1ev1ZWVleDxeKBRWV1cHeKB4PJ6xsbGamppPPvnkzTf fzMjIgMu33+/v7+9PTk5Gk7fFYsnJyYGlNTkNebvd7qGhIbTrg81mA0MAg8HAY rGzJ2+VSpWfn19aWhoZGZmWlgbkDfcVUIfMhrzh1FYoFGjTHVj rCwsLx8fHQfUiEAggNOPw4cPB5D05OclkMhMSEuAeAIC1l5ycz OPxEhIS1q5dCzdvZE2iv97d3R0XF9fQ0DDlncDtdre3t6ekpCD ei7ArKRTKkSNHVq9eferUKZlMhr61O53OmpqajIwMRE4KJm+wG SuVSrTHCY1GS0pKAt4dGxsrLy+vr6/XarVjY2NdXV2XLl1KSEgIOE/VavXw8DB6Sff398fHx0OqXZlMlpSUFEDeyIjBJUyv19fU1BAIB KvVqlarIZU92Dvgw3a7vbCwMCsrKzExMSUlBdKLfvfdd1gslkq lggir1+uhimAweU/ZSR6PB6qsyclJj8fDYDBOnz6dnJzc2dkZkBTS4/HI5XLkCWib6XQ6KEKcTqfdbr98+TIWi0WTd1FRUUxMDOStC1Co yOXyoqKiL774Ytu2bcHkzWazIb8QzOPQ0FBRUdHWrVs3btxYWV kJyjmBQJCUlNTU1DQ5OTkwMJCUlBRA3g6Ho7a2FjT5KpUqJSXl 1KlTBAIB5F1QOIMuEMjb5/N1d3cnJydHR0fn5uYKhUKj0SiTycrKyr7//vvKykq0c0BpaWl6evrVq1cTEhKCyRv88IeHhxGhcHR0FLKbQXV aZGqsVity2oNTcEdHx7Fjx5KTk61Wa2NjIxaLRS82s9kMEY9er xdN3gFrzOl0gq8JOBImJyfTaDSQRQoKClJTU3+o5A35NS9cuMD j8aRSaXx8/Llz5yIiIqKjo4VCIYvFioiIwGAw0v8LDocTGxs7f/78FStWVFZWSiSSzMzM5ORkJpOZk5MTnDrDYDAMDQ2h51un0509 e/bcuXPQYFtb24cffvjWW2/l5OQUFBQgp57ZbIbSfidPnkxOTp6OvDUaTVNTU1NTk0AggAapV OrHH3/8+uuvY7HYvLy8iooKeB4REZGWljYyMtLQ0NDS0iISiaRSaVpaW kpKCpq8TSZTf39/QOQDnHednZ3Z2dnBiWjsdntqauqFCxcGBgaQgaqrq0PE+WBYrd a0tDQcDhdM3lqtViqVwogplcpDhw49+OCD991337x582JiYqRS aX9/f3R0dEFBQX9/f0VFBY1Gq6+v//777/Pz8/l8/tWrV+Pi4oqLiy9cuJCcnIz0B4/HJyUlwTQFRAoRicTLly8zGIz8/HyIhWtvb6+uru7v70dPvVgs7urq+uKLLx577LGdO3fSaDR4Djo 9NHnbbLb09HQsFgv3G7PZnJOTE5Bd2Wq1Dg4OolUyHo+noqICt CMZGRmzJ2+lUhkXFxcTE/Ptt9+mpqbSaDTQdSclJZ0/f14gECAjFqIRcCxSKBRoE4/FYomOjv7+++/JZHJ6evqVK1dgink8Xnh4+JTkPTAwEBkZCQpnBBERERcuXOjr6 6utrf3444/PnDkDzyMjIwPIu7Ozc//+/VB5PbiTXq+XQqFERESUlZWh22ez2TExMfPnz1+5cmV1dTVa/oBq7ikpKcjNOycnJzs7G92s0+lUKpUqlQohb7/fz+FwIKAO2i8oKMjNzSWTyc3NzXFxce++++53332H9udyu93gt o1Wm8vl8qioqPT0dKlUSqPRYmNjg8kbRiw7O1sqlfb09MTGxsb Hx7NYrM7OzqSkpPz8fMgiDB+22WwYDObkyZNnzpw5e/YsnU6Pj49fuXLloUOHysvLS0pKSCQSi8WKiYkpLS0FmkeTN3Ry dHQU3UmpVBoVFZWRkSGVSvl8fnp6+po1a3bv3l1SUlJVVYWOaw CVA2J89Xq9HA4HRDpEnwzZFxDyttvteDx+7969mZmZDAZDIpGg Jw50+8uXL//73/8eTN4ikSgiIgI6BhuwtbX1o48+euKJJ7788ksmkymVSkkk0oUL F6DcTkdHR2xsbAB5Q/Wm8vJyHo/X3Ny8ffv2devW5eXlXb58OS0tLTo6Go/Hi8XixsbGCxculJSUSKXS+vr6CxcuREdHp6amVlVVgQvLV199t W3btqKiIvRRnJub+91336WlpYF0EtB/SB2NXlcDAwMgLigUCpPJhIgyUMj19OnTp06dOnv2LGhc4uLiMB gM5FcJ8JaAtHEJCQmQTjEiIgJZY+gRAz/lS5cutbW1MZlMWBVQ4gGDwaSkpPxQydvr9eLx+PXr12/ZsuWDDz5YsmTJvn379u/fv3jx4m3btm3evDksLGz58uUf/F+8//77S5Ys+c1vfvPwww+/+eab27dvf/31148dOwZ+JQFmG7/fPzo6KpfL0RRFoVDefffdhQsXQoPr169/+umnH3vssRUrVqxduzYvLw8+BgSwdu3aV1555ezZs9OR9/j4eEFBwa5du7Zt2wYNbty48dlnn3344YchrOXNN9+E54sWLYqK itJqtdnZ2R999BF8/tVXXz1x4gSavHU6XWdnJ5/PR8vIQN5MJhOie4NHMjs7e926dVu3bkUGau3atbt3756OvAcHB/F4/NWrV4OdbxUKhUgkQrzP8vPzly5d+sILL7z88suLFy/+4IMPtmzZsmHDhoKCAmCFrVu3rl27dsGCBatWrdq6detbb721Z MmS1atXh4WFLVu2DOnPypUrv/76azabXVlZCa4MCEpLS997773Nmzfv2rWrtLQUgkp3796Nfp0P Pvhg+/bt77777vPPP//AAw/Mmzdv48aN8Pydd97ZuXMnmryVSmVhYSE0NTk5abVaKysrAyqdg IyCvl/6fL7a2losFnut5K3RaGJjY9etW7dgwYLY2FgOh1NRUcFkMk+cO LFw4cJt27YhIxaiEY/Ho1Qqh4aGAs76ixcvLlq0aMOGDa+99trq1athTLZs2fLcc8+98 sorweQtl8sPHz78+uuvo4cuLCwsLCxsy5Ytb7/99rPPPrtgwQJ4/uqrr8ItHAGHw9m3b9/bb78dfJRPTk76/X4Wi7Vnz541a9YE7MrFixfDrty2bRt6LgwGQ11dXW5uLqIxqqy sDFC9mM1mEKTQel0+n3/w4MFVq1ZB+6tWrVqxYsWGDRv+8Y9/rF+/ft++fXV1dWhBx2azDQ0NoU/qycnJkZGRo0ePvvbaa7Axt23bFkzeMpns8OHDK1as+OCDDzZt2 rRkyZKlS5du3rz53XffXbZs2apVq5YsWYJ4NjkcjszMTFjwCxc u3LRp09KlSx9++OHnn39+zZo14IgAi7m0tLSurq6iogLN01ard WhoCOo6Iw+Hh4e/+eYb6OTWrVtfe+21Rx999Lnnnlu9evWePXvQZ5perxeLxciJ73 a7Kyoqdu7cuW3btuPHj4PbRwB5u93uhoaGLVu2vP7665s3b96+ fTt64rZs2bJixYo//vGPL7/8cvCMKxSKr7/+GjoGG3D9+vXz5s178MEHX3jhhc2bN3/wwQcbNmwICwuD0XvnnXd27NgRQN5ut7ulpWXv3r1btmz5xz/+8fTTTz/++OMrV65ct27d4cOHw8PDV65cCYweFha2evVqOLvCwsIWL168f Pnyt956a+PGjWvWrNm2bVtCQgKPx0MPXV1dHSzjzz77LJi8zWa zTCZTq9XIRai9vX3Pnj1bt2794osv2trakKmx2Ww4HA5O+4ULF 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 BlJwQ841gcHBQIBAE2CMbGxtB433lypUZy5ohMBqNOBzu+eefv//++yMiIiAWsa+v79tvv73vvvvQIxaiEZfLJZFI0PEzgIiIiJ/+9KdTvvWU5K1UKnfv3j3LcXvggQeio6PRX5fL5V9++eULL7yQk ZExZT95PN77778fos2HH34YsRCDq3NbW1txcTGiaSeTyYgnI0C v14tEooCcJ2KxeMeOHeiW/9//+38PPfTQU089tWbNGgwGAy6r6FkQiUQB4Wpqtfrzzz9HWliwYE EweQ8PD3/66afwgfvvv/9Pf/rT7373u5/+9KcPPvjgo48++vvf//6Xv/zlpUuX4MNut7usrGzRokU/+9nP7rnnnnvvvfehhx565plnnnjiifvvvx/5ob/97W+lpaVUKjUgynRiYkIkEkHsEPJQpVLt2bMHvviTn/zkd7/73TPPPPPnP//5wQcfXLx4MVqbCAUOED2iy+XC4XBPPvnkPffc88ILL5SXl09OT tbU1BQVFSEOa5Dz/9///veTTz75y1/+MnhXAl566aVg8kZ3bJZYvnx5AHlDiPOKFSvuQR22v/3tb3/zm9/s2rXrww8/hJGcEj/60Y9+8YtfPProo/Pmzfv0008hZQq6cQaDsXXr1vvuu+/dd98NJm+9Xs/n89HZompqahYsWHDPPfc8/vjjaH2q0+ksKSmB0x7dgaNHj9rt9s7OzqKiIrTD2vDw8P79+2d JVT/5yU/OnTun0WgiIyMff/xx5PnBgwf/e8h779690dHRaGKbJcLDwyUSiUQiCcgUAdF7AdH9AeT9wgsvnD p1KiYmZt26dY888ghC3l6vF1IE/P73vw9B3g6H48qVKy+99BLS4F//+tejR4/GxcVt3Ljxt7/9LfIcyNvhcOTm5qLJPoC8h4aGcnJyCAQCsufdbje4zCCZXoK7M Xvy9ng8kPqfSqXW19cHJGmBwE1EdPD5fOPj4ywWi0wmh4eHIy0 DFZlMplOnTj300EOLFy8ODw9fvnz5r3/961WrVn355ZcrVqxACy6AXbt2CYVCsVgcoDxgsVjvvvvun/70p6+//lokEkERVdjtswRC3l6vF6Leu7u7a2trgbCh9njs2QAAIABJREF UtECAmDIwMMBmswNccIG8IQPdlI76UwIsWx9++OEf/vCHiIgIrVYrFotVKlVmZuYzzzyDHrHQjUCi3wCr5C0mb51OFxk ZuX379gDtCIJrIm+DwcBkMul0OkTuwUOQp9Ftjo6OcjicANfxY PJ+5JFHNm3adPbs2bKyMj6fD2WS0T3ncDjobAeT10jeP/rRj+bNm7dr16533nnnoYceeumllw4cOLB58+ZHH30UIW+fz8dm sz///PM//vGP99xzz69+9atNmzbFxcUdOXJk/vz5yA8BeUOpYrQ0ptVqORwOEgUKQHPkAw88sG7dupiYmJMnT/79738PIG+xWMxmsxFiBtMpHCZ//OMfIfUNj8djMBiIVAoO3lVVVd9+++2SJUuCdyXg5pE32LDfeec d+JUzZ85ERUW9/fbbjz766FdffXXixAkYySnxs5/97O9///u+ffsSExOJRKJGowkIeBsbG4uKivrLX/4yJXmrVCo2mw2OtPCktbX1tddeu+eee+6///6TJ08iZyn6tEd3AMhbKpUyGAy0o9zExERCQgKITTMCyNtsNqel pSEHwj0/aPL2er35+fmvv/764sWLly1btmzZsoSEhLq6un/961/LrhGXLl1SqVQGgyGA2CB6gUQiobcKgUB48803n3vuOfju/v37IdFYdHT0+++/D9mwJ/9TEDMrK2v16tUXL16cLpWd1+slkUiffPIJ0pndu3e3traC78aG DRuQ58uXL8/JyYE40Z07dyLP4+Li0DbCwcFBDAZTXFwM3iUulwtMqhD+YTAYg nNTeL3enJycV199dcmSJehhOXz4MDpgCWC1Wtva2jIzM/Pz81NTUwNijXw+H4FAaGlpCaAQi8Vy8uTJZ555Blretm1bU1OT 2+3G4/HvvPPO0aNHi4uLT5w48c4775w7d66+vv7MmTOvv/56wDSdP39eqVQaDIaApGxqtToyMnLLli3FxcUQvMvhcL744ovZ L4C9e/cCTzscjq6urszMzMLCQsSLzefzGQyGgBwOFAoFrTeDYayvr8/KypLL5WNjY7OvYQPRfYmJiatWrQLfxvHxcavVil4YMGIhGrHZb OACE+DtFRsb+/LLL0/51h9//HFwivXBwcEDBw7Mnz9/NuP2xhtvIAseYLfby8rKEhMTp6zx4/f7e3t7d+3a9cILL0zX5oYNGxCLg0gkys3NzcvLu3jxIpIQIyBC b3JyUiwWE4lEtOQNGqB9+/ah333btm3g8oNkDkZDqVQGV5tVKpXffPMN0ttPPvkkeMTkcvn+/fvnz5+/fPnyTz/9ND8/HyTvQ4cOVVVVpaSkbN26FRG84FjIzc198803X3jhhbVr1yYnJw 8MDDQ3N+/Zswfp6o4dOyBxUEBC1uHhYST9AALQTr/44ovLli178803o6Oj+/r6Ojs7v/jiiwDLF5PJbG9vR045j8cDRuhFixaFhYVlZmZOTk6CTx96fDwe z8jISHt7+7Fjx4J3JeBf//pXgDoEenvo0CHkqJwN9uzZE6DiAvXn8ePHly1bdujQIQqFwuVy L1269P7772dkZBQXF7///vvTtbZy5covv/zy6tWrQqFwyhPY6XQ2Nzdv27Zt7969kJEJDXCIQd+YORzOoUOH Fi9e/OKLL0ZGRiIjiT7tX3jhBeQghQR5ExMTY2NjaNur0+lsampCH+M h8Oqrr+bk5Lhcrvr6+g8//BB5Hh8ffyvrr8wledvt9vT09GPHjjU0NBCJRCKRKJFIxsbGGAw G8RoBNtrg2nZer7eoqKiwsBC9lIVC4enTpyMjI+G7bDZbr9ebT CaRSBSQtMTpdAqFwvT09Orq6unSOfn9fp1Ox2Qykc6wWCyNRmM 2m8F5DXkOYWOwSnp6epDnASkbR0dHQUkOlRx1Ol1dXd358+dbW lqmK9Bpt9sxGMyxY8cIBAJ6WLhcbvDiAFeLlStXghE0QDns9Xq hYnHA4ajRaC5cuPDdd99By3Q6HUI4FAoFhULp6+tTKpX9/f0UCkUgEIyNjfH5fEjihgZkJg+eJhhnSBIHfzIajVwud/YLoLe3F+Rig8GQkZHx5ptvhoWFrVu3DhSJfr8fwlTQP1pRUZGX lxeQPbuqqury5csqlQqiEKec8Slht9v7+vowGExjY6PX63W5XJ CgHlkYMGIhWjCZTIWFhVevXkWPPOQETU5OnvKtmUxmsIQxMDBw +vTpS5cuzWbcyGRyQPQqOOhKJJIpS3JBDdyTJ0+mpqZO1yaVSk V8+AkEwsaNGxcuXPjiiy8ixnW32x0wtuCrODAwgAguPp+PyWTG xcVB7iZAd3e3VCqFSO7gMHShUFhQUNDd3Y3+E2SiTUtLCz1icB 3s6OhgsVgKhUIsFlOpVA6Ho1KppFIpnU5H64ogCV1GRgYGgyES ieA5odFoIL4A0NPTo9Vqg9+Uz+cXFBSgjWLQgbi4OCwWSyQSOz s7RSIRRKBxuVwWi4UWdBobG/F4PKKigMOEwWDU1tampaWBddzpdDocDnT7fr/fbrdrtVowWk05awwGIzh/mVAoPHPmDHJUzgbITkTDarX29/cTiUQOh6PX68HAAV7foCebrjUSicTlckdHRy0Wy5RZgyAdVnl5 eUFBQXCtPBaLlZ+fjy7NaTQaORxOY2Njenp6Y2NjAB9DUjwMBt PS0gIdkMlk4BzucDgCaiBBvajZjAmc/JCqvbu7G3kukUh+qBnWtFptampqbm6u2Ww2m83TTQ8CkICuqYK ex+NJTU29dOkSkjrfarXSaLSoqCgoWREasDeamprodDo6iAVqs 99I1cIQgBS7x44dw+PxkBDj66+/PnbsGGIyDIZWq01KSkKHitlsNqPROCX9SKXSgwcPPvHEE/PmzfvnP/8ZcBHxeDzZ2dmJiYnIiHk8HrPZ3NXVdebMmdn7cM05bDbbxMTE jAmJVCrV8ePHn3rqKdCkhbjs4vH4iIgIyAw1OTnpcrmEQiEWiy 0sLLyOurF+v39kZKSuru66C3ZNTEykpKRgMBgoyeDxeIxGI4lE gpQ+s+8GjUZDZ5+YDm6322QyBWieZwRYNBITEwOcS6ZDTk7Os8 8++9hjj7388stwL5wSXV1d0dHRbW1tML+QQb20tBSDwQgEgln2 jcfjxcbGVlVVwREB9S1qamri4+N7e3sdDofRaAxePzBisbGx05 WJCwYoogkEAo1Gu9biXRAsU1NTg+5kdXV1QkJCiA2OoKKiIjIy ks/nw6KFvalUKru7uxsbG0OnOr4O9PT0xMTEEP9j7wgNu90+5Qjfb ED+k9bWVkSmsVqtoOGjUqnR0dFI0KnX67XZbGNjY2w2u7Gxkcf joQV6mFY47a+voOp0a+wOwVySt1gsBvHHaDRCOuXQdKjT6dhs9 vDw8OyPG4/HEx8fv3//fqiZA1GSsbGxn3/+OToQdjqAybywsLC3txcRLJxOZ1dXV0BFmjmExWIpKip66623X nzxxYULF7700ktPPfXUvn37kCpVwRAIBGlpac3NzYiEMTw8zOP xpqway+Vyt2/f/ve///3gwYMFBQXBF6/CwsLz58/DiPl8PovFIhKJIiMjDxw4EKAQu5UYHh5ms9kzlkOFdInPP/98eHh4ZmbmlPFOADweD4ma4RiFukb79u2DvJvX2j2Px0On0y9f vjx7sgkAlME9duwYaGKgiOr3339/4sSJ4Mj+6eDz+RoaGiDAMvQnTSbTwMDAdGlQpwP47WdnZ09Zhi QAfr//0qVLTz755HvvvXfx4sWAxFtodHV1HT16NDs7G8QmyAd8+PDh8+ fPB8dWTAcej3fy5MnExEQozW6329ls9tGjR7/99ltQ6fF4vOB8grMfMfRX+vv7i4qKGAzGtd6cOBzOiRMnkpOTx 8bGkE4eOXLku+++m9JOEYCKiopDhw41NDSAXsRqtULeiNOnT2d lZc35idTY2JicnDxLmUClUvF4vBspWHx9UKvVlZWVjY2NyLaVy +UVFRUsFotKpR47diwrKwt65XA4FApFU1NTZGRkUlKSUCgMuEz zeLzCwkIWi3V9F+Lp1tgdgjkjb4fDQSKR0tPToZobnU7ncDhTa uoQqNVqCoUiFotnT95erzcrK2v79u0QYFdWVpacnLx9+/bPP/88oOzElDCbzXV1dZBtG13zo66uLi8vb/bHyjUBUjjt2LHjj3/8409/+lNIyh8XFzeda4Pdbm9vb09PT2ez2T6fz+l0QvbNrq6uKfW0Mp ksMjLy2LFjlZWV/f39Ad6bPp+vpqbm4MGDMGIVFRWXL1+Oj4//5z//efz4cbFYDJlTb2UxHIBcLu/s7JyxToNKpUpMTDx8+HBxcTGHwwlBww0NDbt37z516lRhYWFlZ WVOTs6+fft27Nhx9erVay3V5/f7IZsvkkb7OmA2mzEYzM6dOxMSEiBEOCoqauvWrefPnw+tb0d3 Q6fT4fH4/Pz8KeU25GMWi0Umk3V1dSF3uNnA5/MNDQ1lZ2dXVFTMRr7x+/3FxcXh4eFYLJZCoYSo3MXlcr/99tsDBw7k5ORUVlYWFhaePn36vffeS0hImD0ZSKXSs2fP7tmzB 4fDVVZWQgHWTZs2nT59WigUQpH1gD07yxELgNlsbmxszMrK4vP 5s6ksjIZYLD5z5syePXsyMjKQTm7evPnChQuzmeX29va9e/ceO3YMFm1hYWF8fPyXX365d+/e0tLSOTSg+v3+8fHx/Pz8vLy8GZ2qIP0Z2Omve/1fH7xeb29vb3p6OroWC6TK7ujo4PF4x44d279/f3Z2Now2BoM5evToZ599lpGREeA2aDabweUlRA3J6QAjMOUau3 MwZ+St1Wrz8/OxWCyZTO7s7GxtbWWxWKETver1ekiOPXvm8Pv9BAJh3bp1Tz31 1HPPPffcc8/95S9/ee6556D05IzfHRoawmAwOBwOXW/nZpM3xKbn5OS89tprv/zlL5cuXRoREcFms6dU0Pn9frVanZeXh8PhoD/j4+NgLUanekXD4XAolcrBwUG9Xm+z2QIuXpAtcvPmzTBi8+fPf/bZZ5966qnly5dnZ2fDhV4ul1/TdW1OoFQqKRTKdOmFEbhcLojs1+l0Vqs1RD+FQuHevXufeuqpv/71r/Pnz583b97TTz+9a9cutIlklvD5fHw+PyYmBo/Hz7JUZTCcTmdlZeWaNWtg5P/617/++c9/XrJkSX5+/iwNNF6vl8lkRkdH19XVhXgFn88nl8tJJBKBQAjQHIaGx+OBvNB EInGWCwBK/Y6NjZlMphA/NDY2dunSpZdffnnevHnz58+Hd1+zZk1lZeXsBanx8XEMBrN48e JnnnkGGnnyySeXLfv/2Pvu8CbL9X/P10txcPScS85R0XMdFcE9UEEcgMpBi7IUKUsUKjJUNsjedEF3m zTpHnQ33StdSZq2ado0TZqmTZvVtEkzmtXMZvb3x32d98ovaUN aEDlefP6Ct3nf93mfcX+e554fotHo9vZ2IpHY0NDgdrz2scdc4 XQ6h4aGUChUfHz8DOp4KpXKmJiYRYsWuTby448/vnHjhvejC2BgYODAgQPz58+HSfvSSy89//zzb7zxxrFjx6Y1lDcFkOK1a9fKyspu2jOQR5ZIJDY2NnpREP4e MJvNBQUFV65codPpCOMi5C2RSAIDA9966y1kXs2bN2/BggUBAQFkMtl1aiHSHoPBuGZd9BE6nY7NZsMc86Lt+2Mxc/KGDM86nc5qtWq12qamprCwsLy8PPDoaWtrEwqF3oWUwWDg8Xig bvL9pWw2+/jx4/Pnz3/ooYcefPDBefPm+fv7FxQUTLpRAEWWXq+HnVRtbe3ly5cLCgpct 7QWi6Wrq4tMJs/AMuojjEYjnU6/fv36nj17QkJCSCSSSqVyDfs2Go1II4lE4vXr1wsLC4E2IIluS0 tLb2/vDOIQnE7nwMDA+fPn33jjjUceeeSBBx549tlnP/jgg4MHD1IoFLlcTqVS2Wz2bRQTPkKtVnO53NvY5yqVKiYm5t13 33388cfvu+++p59+2s/PLzo62i16eCo4HA6DwWA0Gm02m0KhKC4uvnjxYmVl5Yw9ISBYZ f/+/S+88MKDDz748MMPv/zyy/v27YN8ilPdZbFYdDqd2WweHx8XCARpaWnh4eHeracOh6O/v7+xsZFKpQ4NDd3U0QRKvprN5v7+/sTERNA3zuwbpwJo49evXw9RQ3//+9/fe++9kydPMplM3zdSkHd969atzzzzzF/+8pfHH3/8jTfe2L9/f319PZVKJZPJTCYTykW79lh6evpNe8xVLGi12vr6+suXL/teU9wVUNlly5Ytc+fOhUa++eabBw8e9FEDr1KpsFjsBx988Nhj j913331PPvnk+++/v23btqysLIVCcYv6MLeeycjICAsLmzRhuBs0Gk1HR0dzczOLxb oDSmOz2QxjYTKZenp6wsLCoqKiXL3VJBIJZJ2DasJr1qyZM2cO zKu33npr/fr1KBQKDEau0r6uru7y5cv5+fm+lBZ1w9jYGKTkYzKZXjRMfyx mTt7gaycUCsENOyIi4uTJk2QyeWBgoKWlBVJ5e598UENsuqeis bExPB6/devWOXPmPP744xs3biwqKpJIJJMKRPAhHB4e1uv1AwMD169fP3 HiREtLi5tfg9ls9n6qu0VA1nuFQiEWixUKhdu77Hb7yMiISCTS 6XT9/f3Xr18/ffp0a2srNFKlUrW1tbHZbJPJNLMWQjGc/fv3P/3007Nnz16xYkVYWFhbW5tOp4OyDd3d3dP107l1IC7ct/GBdDr9t99+g8jLpUuXJiYm9vX1+bgvgTyXIyMjBoOBwWBcvnz5 woULTCZzxi0ERWV5efk333zz2GOP/eMf/wgICHCtUz4ptFotqBmgutTBgwcTExO93+JwOMCbWiKRWK1W74t OpVLx+XyVSjU6Opqfn3/o0KHs7OzbXgrJ4XAIhUIMBvP+++/fd999r7766unTp6Gg1rR26mKxODMz89NPP73//vvnzZt34MABSGpEp9MZDIZWqwU3QNceO3ToUFJS0k17DBKS6/V6LpcbHh7+22+/kcnkGawCiCrMyMj45JNP/u///u/FF188dOhQU1MTFLC56e1Qvfv06dPz5s2777773n//fSjJ45aybWYYGxtDeqaysvLgwYNYLNaXDYpWq6XRaN3d3Tqd7g 64T0MWYZ1OJ5PJbty4ceDAgfz8fFe9hdVq1ev14+PjMK9iYmIW LlwI8+ro0aMlJSUikQjCdlylfVhYmKe09xE6nY5Op3d1dcEcu6 2fe9twSydvlUrF4/FoNFpCQsLp06fT0tKEQuHo6Cifz5+xsvGmsFqtAoHgxo0bx48f P3LkCOTRnep45HQ61Wq1QCDo7OzEYDBHjx6FrHjTNYH8roDEKX w+v6OjA4PBnDp1Kj09HTkvGgwGgUDgmpdgBs+HBKUnT548ePAg xIJD6kqTySQQCCCG7bZ+0x8DhUJRVVV18eLFvXv3RkdH0+l03z fdEMUnEAioVGp0dPTRo0czMjLAVWrG7YHikqmpqYcPH/7tt9/y8/Nda3VMCqPRKBaLORwOxBNCFnTv0gdiKAQCgZu7w6TQ6/UikQiS2F+8eDE0NHQGXlq+QKfTdXR0hIWF7d279+rVq3g83kdL vysMBkN3d3dsbOy+ffsuXLhQWloKUSHDw8OwU5n4b4/19fVBj126dIlMJt+0xxCxkJCQcOzYMQwGA0FEM/hSg8HAZDJjYmL27dt38eLFsrKyaelpVSpVTU3NhQsX9u7de+HC hYKCAshrNIOWuMFkMkkkEg6HU1lZeeXKlQsXLpBIJF+YzGQyiU Qit8S0vx/AwZ7NZufl5Z06dSowMJBGo031ar1eT6FQQkJCYF5VVlby+XyQ/27S/tixYzOW9mazeWhoSCwW33mVpO+4JZu3xWIRCATJycmrV68+cOA Ah8Ox2WwQFfP7sSMEOyEF4AwGg81m8yJhLRYLn89PSkr68ssvd +7c2dbWNl33pTsAaGRiYuJXX3116NCh/v5+14oONpvtFk+ooFCCHtPpdOPj4/DA2/LwuwfwmVqtVqVS6XQ68K73/Xaz2czhcGJiYvz8/H799VcGg3GLUSLIXFWr1RAVedOudjqdY2NjJBLpl19++frrr7O yslzLLUwFu93ufRW4Pl+pVFZVVe3cudPf37+ysvJ3Wg6gV4Oq3 lqt1mw2z2CaQUC/TqeDh4Dyyel02u12+MfEf3uMSCROq8dAdqWkpHz11Vc7duygUC gz7odJG+n77Q6HA0KSVCoV+IhNVXx9Bg3T6XRkMvnAgQPr1q3L yMjQarU+TpI7KRYcDodCoSgrK9u2bdvatWvdzJqebQPTD9Lbrj P/dkl7tzl2d+KWyBuOjK2trVBv0Xf3zjsJh8OhVCqhkbm5uWKx+C 7kKmhkS0tLfHx8SUnJ76e3uAcvsNvtcrmcSCSiUKiioiLXFMp3 EnBez8vLS0pKmpaR2EcYjUY2mw1FvZAy6v/TmEGPgeyiUCjx8fHZ2dl/uFgwm81SqZROpzc1Nd1GB28gs/z8/MTERM/kwXcPQMWSlpaWmJjY09Mz43Yi0h6NRt+10v524Va9zZ1OJxy17 +ZNCtJIH08nfwj+J3ryTw/YcVut1j92FJDp+jsx6+/9/DuPGXzRXSUWoL57XV1dQ0PD7XXwhmP03T/Wt2tO3lXD+rviNhcmuYd7uId7uIfpAhy829raeDzePcXbPfiCe +R9D/dwD/fwBwMcvHt7e+9azfY93G24R973cA/3cA9/MMbHx6Hw3V2u3L6Huwf3yPse7uEe7uEe7uF/DPfI+x7u4R7u4R7u4X8M98j7Hm4D/sRenQ6HA5LX/oljTjyBJBCdVqDaHZsGf+L5dnfC6XTOrM9veyLF6QJC8G9XMoM Z98PvgXvkfQ+3ij9Zphc3mEwmKpXa2Nj4+6W+vwthsVhoNFpdX Z3vadF+7+xMd/5F94AAIq9mcKNKpeJyuTMoynC7IJFIqqqqfKmtflPcbYLuHnnf OdhsNkjP6+PvIZeQ2Wy+y+UUVHfQ6/V3eTtnBoVCUVhYmJOT41qJ7k8PtVpdWlqamZnpWh/COywWC2S8mupoYrFYZpZnbdIXGQyGP+V8uzuh0+nUavVNM+e7A soZQ6XaaRVstFqt082N6OVR3d3dGAyGQCDM7AmuQthut4+NjY2 Njd0l/H2PvO8clErl0NCQ0Wj08fd2u31oaIjH4/l+yx8CrVbb3d3d19d3l7dzBnA4HD09PTU1NX/Kr/OC3t7empoaNpvtS750gEql6unpmSqnlcPhGBkZGRgYuPUa1RqN hslkcjicuzDP8Z8VPB6vvb19dHTUd96CugkUCqWxsXFaVTVHR0 eHh4dvMTMxQC6Xt7S0QMbZmT3BarWKRCI+n28ymcxmM5vNhnot d4Py/G4hb4fD4XA4bmOPQLZnH2tB3pkt/MDAQGVl5U3LnEOGIEiYzGaz29vbkaQNt72XfAeSp8nzTxKJJC8 vLyUlxbU0O+S1nlk9zZuOiM1mm3E4LHSvjyNut9spFEpxcbFQK PRFbeill25vw9yAFPqcwb2ToqOjo6ioSCAQ+P4tg4ODeXl5TU1 Nns2A2l/d3d1UKvXWrQ9isTgnJwdyuyKL5Raf6QaYYHeDgPaCOya4JiYmm pqaYmNjiUSiWq328b06na6rq4tAILS2tg4NDfn+LjabXV5e3t3 dfevb5aGhoYqKipaWlmnVzQOHD6hYPz4+zmKxaDTa2NiYVqstL S3FYDBMJhN0A3+s+eZuIW+LxTLjkpeTAupw+CLOTCbTndnCNzc 379q16+DBg94NMDabzWQyWa1Wm83W29tLoVAQeXfbe8l3OBwOj UYz6bGJw+EcOnRo8eLFiYmJSNtkMllHR8e0Fi0AVo531ocKK9N 9MgBqqfnIcw6Ho729/erVq7m5ub4UKPPSS7e3Ya5wOp0SiYRGo91GxX53d3doaGheXp7 vUq+rq2vfvn3Xrl3z7CiNRsNisaDi+K2bP9ls9v79+xcvXpySk gJFoG97+netVgssdXsfe3thNpt9LDx668jIyFi2bNnPP//c2dnpo8DU6/UMBqOjo0MikfhOw06ns6amZvPmzWfOnOFyubfW6gmVSpWSkhIU FNTb2+v7XXa7XSgU0un00dFRi8XCYrGoVKparZbJZBcuXHjvvf fCw8PVarXvFPM74XaSN+LXN935BHWBVCqVj8cpm82m0+mMRuNU L4IK2Xw+37Uo7KSNtNvtSqXyzpRUaWpq8vPzW716dWtrq5efGY 1GpVIJFagGBwd7enpAGk63lxAgu8hbabxOpxsYGJBKpZ5/GhgY2L1795NPPhkcHAxHFqlUWllZGR8fT6fTp/sim82mVCq9MKXZbOZyuW5WNKvVOjY2hsgUjUYjl8uRuopQ12t8 fBwsWKOjoz5yktPpZDAYISEh2dnZvpA3FBKetJduivHxcaVS6b uaGmC1WsVicUlJSUJCQk9PzwzeOyk4HE54eHhOTo7vG5HW1tZ1 69b99ttvnqtJJpM1NzcTCITe3t5brx3O4XB+/PHHJ598MjQ0VK/XK5XKmSl4poLVauXz+UKh8C4xbU4KKKyiUqnuDHlnZWW9+uqrq 1atampq8lFgms1mHo/H4/GmNTpOp7O0tPSDDz747rvv2Gz2LTR5YmJiYmxsLDMzMzAw0PdH Qbm5nJyctLQ0gUAAFah7e3vHxsbkcvmpU6eeeuqp48ePy+VyqV TK5/NvfT7PGLeTvLVaLZvNHhoamu6O1WazDQ8PDw4O+jjMOp2ur69v cHBwqh23yWSi0WgtLS2eWYKhkcPDw9BImGFisXhaDZ4Zent7d+/evXfv3v7+/ql+43A4oCA6FO8zmUw6nQ54F3pJKBROdzEMDQ0hO4AZQyAQ1Nf XT2q7UqvVMTExX3zxRXp6usPh0Gq1lZWV27Zt++abb2pra6f7I oPBwOPxvPCfVCqcyWTiAAAgAElEQVStr69nsViuF92GlUaj1db WIoc8Ho9HpVKhhLlWq+VyuQqFwpfGOByO/v7+xsZGWMY3/b1QKJyql24KrVbL4/FGR0endZdarcbhcN9+++2WLVvIZPIM3jspeDwemCp9P9S2trbu 2LEjLCzMU5yNjIy0tLT09vZON/ZsUqhUqsjISJhvMpmMz+ffuh3dFWq1mkgk0mi0uzlTKXCMSCS6 MzsMBoPx/fff//jjj3Q6ncfj+VL3zG63GwyGGfgVNjc3b9++/dSpU7deXU2tVre2tra3t/s+Q5RKZUZGxpdffvnTTz8xmUyn02k0GnU6nc1mMxqNN27cWL16 dWRkpFwup9PpZDL5D3Skvz3k7XQ69Xo9n88nk8l9fX3TnU/j4+O9vb0sFssX7YrBYBAIBC0tLWw2e6qS9TqdjkAg4PF4z54dH R1tb29nMplKpRLcVmk02sDAwLQaPDNIpdKIiIjIyEiZTGY0GuE s6PYbOG3T6XRPdoFemq4pyOl09vf3k8lkgUCg1+tnvE/v6enB4XAcDsfzTxaLpby8/PTp0wQCwWQydXZ2BgUFrV+/fvfu3d51DJNCqVTSaDQvhZWEQiEOh+vs7HS9ODo6SqVSkWGtqK i4cuVKe3s7UEVtbW1ISAiRSNTpdFKplEaj+bhdczqdUql0aGho qpnmhql6CRaIVqv1Ql3TahjAZDK1tbVdvHhx7dq1+/fvn4GeYyojvUwmE4lE01IJdnZ2XrlypbCw0HNzqVKp+vr65HI5 8lK9Xq/RaKbFjhaLBWqij4+Pl5SUnD59GrYXXV1dt1eAymSysrIyMpl8B 8hbr9eLRCKVSmUymYaHh+VyuRfhabFY1Gq1wWBwOp0Gg6Grq6u 3t/fOkLdCoQgLCwsJCenv76fRaP39/SaTaWhoSKFQmM3mkZGRkZGRqdbIdL1AOBxOSEhIcnIyfKxGo/Fx9XlCp9MNDQ1pNBof5Z7BYCCRSCdOnPjqq69OnTrldsqy2Wxk MvnChQvFxcVKpbKpqam6utrHY8DvgdtD3g6HQyAQNDU14fF4Fo s13c21wWCgUqkUCuWmOkOn0zk4OEgmk2tra5lM5lTCZWxsrL6+ vqamZlLy7ujoIJFIdDpdpVLJ5fKGhobu7u5pNXhmMJlMDQ0NDQ 0NRqNxeHiYwWB4Ou+AnZtIJHraL6GXWltbp+t8MTAwUF9f39LS Mi3/Izcwmcz8/PxJydvpdHZ0dBQXF4tEIoVCgUKhtm7dGhgY2NTUNAOpKhaLGxo aJn0RgMfj5efn02g014swrE1NTTCsWVlZK1eujIuLgxkVExOzc OHCCxcuDA4O8vn8+vp6gUDgY3sgwMnHxT9VL9lsNj6f7915m8/nNzQ0+N6wiYkJqVQaFha2devWsLCwSfVMN4XD4dDr9Z7WJfjqa Z2ZBgYGysrK2Gy2511Wq9VoNCIi2G63CwSCnp6eac1klUrFZDJ Bsdfe3l5cXMzn87u7u5uampBtwW2BVCotLi5uamq6A+QNxbZpN JpUKi0tLSWTyV42TCqVisFgCIVCUCCBeuC22/snhclkqqysrK6ulkgkDQ0NDAZDIpEUFxc3NzcrFIra2tra2tqp pp9er5+WMUipVNbV1bW2tprN5sHBQSaTOeMya3a73Ww2+95FIp HowoUL27ZtQ6FQHR0dbs12Op0cDqe0tJTNZsP5sLKy8n+evO12 O4fDaWxsbGtrc9XkGAwGX6LiDAZDS0tLc3PzTRczUFFjYyOFQh kcHJxqdRkMhpqamvz8fE8KVCqVHR0deDyeQCAMDw/LZLKampqbhvDrdDqlUnmLvgl2u727u7ujowOUB62trZ7KYZvNx mKx6uvrkRPY+Pi4TqezWCwGg6G1tZVMJntXAZnNZlfTqdPp5HK 5tbW1VVVV4CQJ130cGgRsNjs1NbWtrW3Sv3I4HDKZLJPJBAIBG o2+ePFibW2tUqn0/nzoVbdt9dDQEAQpTXXX8PBwamqqm0IehrW2tpZAIIjF4qqqqhU rVvz000+9vb0OhyMtLe2dd945dOiQQCDgcrk1NTU8Hm+q5xsMB lcz6rQyM/T29qakpFAoFNeLRqNRKpV2dHSA28tU9063YTabrb+/Pzo6+sqVKyQSSaVSzeAQZrVaJRIJCCCgBAjnhSDdaZ14RCJRS0 vL0NCQ942OyWSSyWQ0Gq2trc3HvR00rL+/n0QiQURDX18fmUweGRnp6upqbGz0PZMMAKJ1p/rr6OhodnZ2WVkZrHedTjc2Nub5UaBNvcWDL4VCOX78OA6H6+vr u3jxYnJysheeGx0dBeuD3W7XaDT19fVtbW3TJW+r1apWq8fGxq a1M7NarRQKpa2tTSqV1tTUdHZ29vT0nD9/Pi0tjcfjgUJxKn9JiUQyrUgto9HIYDC6u7tNJtPAwACFQkFsSR aLRaVSTdV4xCvIdd5C2JGP38hisUJCQoKDg9vb27VaLfIWs9kM bkNDQ0MtLS2Dg4NGo7G+vj4nJ2cGPrm3C7eNvKGXxWKxxWJBJr pYLObz+TflPKPRSKFQfHHodzqdPB4PZAT4H036M1CcolAoT324 Wq2mUqlVVVVVVVUDAwOwbbwpeYPz4S36tTkcDg6HAw63g4ODra 2tnnPabrez2ezGxkaEvFUqFZ/PB4VhW1tbS0uLd/IeHR2l0+nIlIIew+PxOByura0NEf0+Dg0CgUAQGRlZUlIy6V/5fD7MaSaTWV1dzWKxNBqNzWbzIsedTqdAIOjq6nLbVovF4traW i/krdFoIiMjU1JSXC8iw1pdXc3lcvv7+3/44YcPP/ywuLjYZrO1t7fv2rXr3LlzEomEz+fX1tZ64UixWOxqtrDb7aCq ner3rhAKhREREUVFRa4XpVIplUptaGhwDRzwxHQbBhaKmpoa8K bx3ttTYXx8nM1mg5HearUODAywWCywTHt3G/SERCKBLbV3VoAwhIaGhtbWVh9PLdAwIpEIuzpXIcBkMolE4nTJ m8/ne/FLMBgMWCw2ISEB7FNCoZDH43mSNLjE3mKgSnl5+WeffRYREdHW 1vbNN9+cPHnSyylTpVK1tLSAanNsbAy896dL3jqdrqenh8vlTm tnZrPZaDQalUqVSCS1tbV0Or25uXnt2rVnz57t6uratWvXTz/9NFWXstnsabmemc3mnp4eOp0+NjbG4/FaW1sRzQoEHE7limG32/l8PpPJdJ23JpPJi2uzK8bGxqhUam1t7cDAgMFgcB1x8EMaGxsb GRmhUCgCgcBsNtfW1sbFxd26V92McdvU5nDqcts2MpnMmpqamz rfms1mGo1GoVB8IW+5XM7j8bwTmNVqraioiI6O7uvrc/sTSPmmpiYGgyGVStVqNYFA8ELeZrNZoVDAZJ2ujHCDw+EAkhsZ GVEqlTwez3M3ANsgEomEkPfQ0BCQmdFo7OzspFAoU3273W5Xq9 W9vb0EAgHZtYCka2xsbGpqcl2xLBarpqbG9x2xSCQKCwvLy8ub 6q8UCoXH4xGJRDwer1QqfTl+dXZ2trS0uElwuVxOIBC8LAm9Xh 8WFhYfH+96ERlWJpMpk8nAp2ndunXJyckajYbP51+6dCk2Nlar 1Q4NDREIBC8cKRKJmpubEWcZvV4vFot9VNwNDw+HhYXl5OS4Xp RIJGQyGfrHy7lqug3TaDQNDQ2NjY2+m/Q8MTIyUlNTw2QyJyYmLBYLm82m0WharXZ0dLS7u3tasWdyubyj o2MqJ22HwzE4ONjd3c1ms6E3uFyuj25E0DAikdjR0SEWi8F2Rq FQhoeHe3t7QeXjezstFkt1dXV+fv5U536z2RwfHx8bG2swGKxW a2NjY25urudK6evrw+Px08od5gkcDrdq1arExMTm5uZvvvnm/PnzXvrEaDRyuVzwytTr9WQyuaOjY1rkPTY2xuVyYQcwLb9Xm80 GcV9SqZRAINDpdCKR+O233wYHB9Pp9B9//PHnn3+eNBnf2NhYTU3NtHxfrFZrb28vpARwk/Yajaajo2Oqqud2u72vr891iwxhRyMjI76oGWQyGR6Pb25u9lyk QqGwpqaGw+HIZLL29naBQDA+Pl5bWxsVFQVr5w/BbfM2t9vtoG1zvdjQ0BAZGclgMLzfa7VamUxme3u7LzawSV/kBpvNVlVVFRMTMxV59/T0GI1Gm82m1+tbWlq8tHB0dJRGozU0NJBIpBmn6QGA0CGRSAKB AL7CU8w5HA6hUNja2oqQN4fDiY6OrqysNJlM3d3dXjwnx8fH+/r6Ghsbq6urkQ8H8m5tbR0eHnbNO9HU1BQZGelmOfaC4eHhiIiI qch7eHi4vb29v7+/qKiouLj4pic2uVze3t7e0NBAJpPd9nZqtbq5udkLeRuNxoiIiE nJm81mQ9Sv3W5vbW09e/YsCoUSiURSqRSNRhcUFDgcDqlU2tLS4oUjh4eHm5qawPbsdDpl MhlY+Lx/EUAikURERLiRt1QqbW1t5XK53ufttBo2MTEhl8sLCwurqqqmG1 3mCjqdjkajQc9vtVr7+vo6OjpgC1hRUTEtt3mwyE7lV2G1Wquq quLi4ohEYnNz88DAwE1Xseu9fX19VCpVLpfDw4eGhtrb2yUSCZ fLpVAo0yLvsbGx69ev79+/f6rIuvHxcSwWGxcXB87S8fHxP//8s5spZGJigkqlRkZGtrS0+P5qT+BwuN27dwNn7Nq1C3YMU/3Y4XBA+oeJ//oqdnZ2Tou8+Xx+Y2MjHo9nMBjT0hnY7XYWi0Wn05VKZUtLS1dX F5FI3L9/f1ZWFpPJPHz48MWLFycdBT6fj0aja2pqpvUuMMNJpVI3aQ/+xVO5KsONLS0tyEkdorTZbLYvvTQ4OJibmwtet25/YrFYkZGRtbW1CoWis7NzcHDQYrHU19dHR0f/GcjbarUqlUqVSuXaTe3t7YGBgZWVld5dP6xWK4PBaGtr82Unbr PZVCqVUqn0Mh4Oh6Ourg6FQnmSt9FoHBwclMlkMCEMBgOZTHZz XXaFQqGgUChwUJhutBW4jvf19YF4BR7F4XBeDvpA3s3NzYjee3 h4ODw8PDExERx2vJy8Qd0ETlvIQnI6naOjo0Kh0G1jxGQyg4KC iouLfdSeyWSy2NhYhLzBBjk8PAyjADZdFouVlJR04cIFGo3m/bEymaylpaWtrc0zzkej0TQ1NXlxIbRYLLGxsRgMxvUiDKtcLnc 12VRWVoLvt0QiSUhIKC4uhleTyWQv8QUajYbH48Hm3el0CoVCM pnso2VLoVDExsa6kffY2JhAILhpZrFpNQx+Hx8ff/Xq1e7u7hlYXu12+/DwcG1tbXp6ekdHB6RuBidzMDomJCRQqVTfHwhZS3k83qQLUyaT BQUF7dixA+y708qz5towuDIyMtLR0SESieAcOa3Aeq1We+nSpS +++AKHw00auGGz2VJSUtBotMFg0Ov1UVFRX3zxhac1msPhBAcH 5+TkzNgXemJiAofDHT58uLm5ubm5+dChQxkZGT4eiM1mMwRBTY u8uVwugUCAoIZpuePBoZZOp8vlcjKZTKPRiETiyZMnS0pKWCzW 6dOnIyMj3TQZTqdToVC0trYmJSU1Njb6bmJ3OBxdXV3FxcWeG1 lwcQdSn/RGuVwuEAgQWWcwGCgUCp1O96WXBAJBRETE9evXPdfg4OBgaGho amqqRCLp6uri8/kWi4VEIsXFxf0ZyNtoNLLZ7L6+Ptdti0AguHLlChaL9R7dZLVa QS/tCzuaTKbe3l5QI3v5GZFIxGKxnuTtdDrtdjsykwwGA4FAaG9vn +o5SqWSQqFwOJwZ2BTHx8fr6upycnKQY3Rvby8ajfaSJR/89kkkEqKDMhgM4JQ0NDTkvZfAftnR0aFSqVyXCshlt8aPjIwEB gZGR0f7eG5Tq9VYLBbIG8zVBQUFJBIJRkGlUtFoNDqdfu3atc8//zw1NdX7Y2FV9/f3ezZMo9F4N2RMTExgsVgsFut6xW1YJ/7r5dTZ2clkMoVCIULeoPfznBiTPgp8o/B4vI/1ObRaLRaLdSNvz7ZNimk1bGJiQiaTXbx40c/PLz8/fwZZSkD6ZGdnV1VVdXd3g3RD8u/S6fTLly+XlZX5/sCxsTEGg9Hf3z8pK7BYLH9//zfffDMpKUmj0Uw39tctMTD4J4JzQ1NT07RUYlqt9vz58y+99NK VK1emclO/ceMGBoNByPu11147fPiwW9ixRqMJDg4OCQm5lShzHA536tQpGo 3W3Nx85syZkpISH7cCZrOZTCa3trZOi4MRs90M+p/H43V2dorFYgKBQKVSiUTi+fPna2pqenp6Ll++nJSU5HY8sNvtD AajqKgoPz+fSqX63k6n09nS0hIfH+8pBG6aQthN1qnV6oaGhra 2Nl/eLhAIjhw5smbNmurqajehpNPprl+/fvXqVaFQyGAwOByOxWKhUChYLPbPQN4qlSo3Nzc8PLyrqwvZFi mVytzc3Ly8PDDugstVTk5Oa2ur64y3Wq0NDQ04HM7V/AmGLthWu46WVqstLCwMCwvr6OjwHBKTyQRpAUgk0qTkjQCM2SM jIzk5OZMKKUhmazQah4aGRkdHkeHUarVu7AgwGo2u+wmHw8Hlc q9cuXLixAlkgDkcTnx8fENDg0qlampqys3NdQuQg0oY+fn5yNH TarXW1NQkJiaCPz8Oh/OUOAaDQavVjo+Py+VysViMiHKDwYD4Xur1elc/TJ1Ol5+fn5mZOTo6KhaLi4uLi4uLvTjwazSahIQEIG+DwVBWVr Z///60tDQwBqvVahqN1t3dXVxcvHnz5n379rW0tEz6KK1WOzY2ZjAY RCIRcvxyOp1IQkqYSHg83u1GyJYAPZyQkOBG3ghgWME9GNEDg8 ID9kwikSg3N9cXbafRaBwbG+vv729oaLgpeY+PjxuNRpVKlZCQ gJC3a2Au8m+bzSYUCouKihITE5uampCFMK2G6XQ6jUaTk5Ozce PGI0eOeFef6nQ6t8R8TqdTJBJVVFTg8fja2lpkKY2Pj0Mje3p6 goODEf9EuO7m+AOjBpG+E/9Nh9nb24vMMVgCTU1NIpGITCafPXt2//79mZmZ0BiNRjPdxAPgS2y321UqVUdHR39/f2dnZ35+vpesR54YHR09efLk008/vWXLlqm8tbOysoC8NRrNtWvXnnvuuVWrVtXX17sy6/j4eFFRUXJyskwmUygU5eXlBQUFPB5vKt9GiUTS1NTU19fnOhA4 HO7y5ctsNru5ufnKlSt4PB7KqE+1G4ODL4vFGhsbAxOV6+sg+N vTjX98fFyr1ZrNZpVKJRKJEIFjNpvdhhW0gzBkoLLWaDTgVM/n8zs7O4eHh3Nzc0tLS4lEYmBgIIlEYrPZISEhWVlZbqep0dHR+ vr62traiooKEokE7QQ/eU/vfYfDYTQa4audTieFQoH8jDKZrLa2Ni8vj06nw7HQTY5NBb1er 9PpdDodiURqb2/3Tt5Go9FgMIyOjiYmJn799ddnz551y1YCHtBJSUlsNpvBYPT19 Vkslra2NoS8oSfvcKWc20beEonk1KlTy5cvv3HjBtKzoA9vaGg Avdbo6GhYWNgXX3wREhLi6uhhtVrz8/NjY2Nd97Y6nS4nJycwMNBNMCkUikuXLi1btiw5Odnz8K1UKmUy mc1muyl5Q77l3t7esLAwNx0sQCQSTSqyhUIhWOxcL4InnSutWq 3W+vr6VatWff755w0NDXCRy+UmJCQ0NDT09/dfuHBh1apVoaGhEokEmcoOh4NKpUZFRblmy4Loqa6ursLCwtjY WE8fGZlMNml+OqlUOjAwADtiqOmErFuHw8Fiserq6sRiMYVC2b x58+bNmxsbG6fSZ7iSt0KhuHr16ptvvnn+/Hn4ZHAk4XA4/f39R44ceffdd2NjYz0fBVZ/z/aDsQA0rqOjoxEREenp6W6/sdvtcrkcgka8kLdarWaxWEiaP3Ag4HA44KIIQxAREVFaWjrp7a 5QKBTDw8M8Ho9MJt+UvCF7olwudyVvnU4H2eIcDgfyb5PJVF9f v3HjxrfeeuvixYuIQn5aDYMtWk9Pz759+5YsWZKSkuLl8C0Wiw cGBlyHAwqu5ObmMpnMhoYGpJoI+PfKZDJoDELekP1NLpe77lnB KgSRBRP/jfBhsVgIndhstvLy8osXL5JIJOC2qqqqwsJCmUxmMBj4fP50j4 AikWhgYGB8fFyj0bS3t/f19RGJxKioKN9dNyYmJkZGRo4cOTJ79uy33norKytrUoGLkPfo 6OjVq1efeuqp559/PjY21u1wyeFwampqhEIhi8XasWPH+vXrq6qqpjqIU6nUixcvFh QUuFq1cTjctWvXoG7mtWvXmpqa9Hq9RCKZKrCFyWRevnw5MzNT oVDEx8ejUCjX9stksoSEhLCwMCjZglzXarWDg4OeTpdgiIHMg3 DFbrdXVlZeuHCBQCDAfpTP54OOXSAQ0Gg0kUgEHidEIjEsLIxK pfb29oaHh+NwONdtBIRE5+XlgWtLdXU1TL+pEsNZrVa5XI58dX t7OxaL7ezs7OrqOnjw4FdffYXFYmFH4ibHpoJEIhGLxSaTiUKh 3DRZnkKhkMlkVqu1o6Pju+++W758eWFhodsmbHBwsKamhkajMZ nM3t7e8fFxV/JWq9Vg0rqTxWxuG3mPjIxERUX5+fmdO3cO8akBSwlEVNtsNgqF sm3bthdeeOHzzz9PSkpClq7NZsPhcCgUypW8eTzeb7/95u/vX1lZ6SqYFAoFGo1etWrViRMnPLNhgAOLQqHwJG9QgiH/Hh4eBmN2aGioJ3lDDflJLXM0Gq2+vt5tJTgcDiaTSaVSERGp0W hqamqCg4MPHjyIxA5JJJKSkpKsrKyQkJDly5fPmzfv+++/b29vR6ay0+mk0WixsbGu5A17WEiEAh5Yrq82mUyDg4OTGrG4XG 59fT0Qz8DAAB6PR4YG4r8bGxvhdW+++earr7565MgRCoUy6dHB lbwHBgYSEhL27t0bFhYGFgG9Xk+lUlksllKprKmpOX/+fGhoKIPBcDvWKJVKLpfr6eVrt9s7OjoaGxvHxsbUanV0dLQne cNGkEajmUwmV/J2G9ahoSEKhcJgMGDOqNXqpqYmcJKC2SIQCKKjo33hSC6XCzdC SVDvP5ZIJOAIicFgEPJWKpUkEqmzs9NsNo+OjhKJRJBHJ06ceP nll//5z3+uXLkyNzcXxP10GzY8PAwHvnPnzkVERLDZbJhFEO3KYrGQi Jre3l48Hu9qtjcYDHl5eQEBAXv37r106VJdXR0wikKhIBKJkAI zLi4OIW+ZTEYgEBgMhuuJx2Qy9fT0sFgs4A+z2dzV1dXV1YWsV rlcfvXq1bVr1+bk5CQmJqJQqOLi4rS0tMHBQRiX9vb2aR1Wuru 78Xj8yMiIXq9va2tjMplkMjk2NtZ38rbZbDKZrKioaMWKFc899 1xoaKhMJvMUuEDeY2Njo6OjtbW1X3/99TPPPHPy5MnBwUHXHw8ODtbX11Op1NTU1MWLFy9YsODnn38mE Aie21a9Xp+amrp27drr16+7bvFxOFxkZOTQ0FBzc3NkZCTIruH h4Un30FqtNiMjY+3atRcvXgRLEBqNRjrQbrd3dnbu3bv3hx9+a GlpQfjYZrOJxWKhUOjZ1VKplEQi9fT0IKJjdHQ0ODh4zZo1mZm ZoHpsbm5ua2uDTHBUKhVmKQaDgW0TnU7v6+uLiYmpqKhwXezgp b9v376dO3eePHmysLAQBCawKZlMdtsGGY3Grq4uJO9Wf38/DofLz88/e/bsokWLXnzxxV9//RXWIMgxLxkYARBDKJVKGxoaiESi95M6+Kir1eqRkREcDnfmzBk UCsXlcl13GHK5HALrGQwGuPu5krdEImlsbOzp6bkzOXMAt5O8c 3JyNm3atHXrVoR4wIJLIBAgI3d+fv7777//8MMPP/bYY1u3bm1vb4c+tdvtJSUlaDTalbwpFMqaNWveeuutlJQU132W QqEoKCjYunWrv79/XV2dWzM6OztzcnIg2sqNvGUyGeLYIpPJOBxOfX19dXV1UFCQJ3 nzeLypoinq6+vT0tLc0liCi1x+fj6STwBShZBIpPj4+Bs3bsBF tVpNIpHCw8NXrlz52GOPzZo1a/HixUVFRcjicTqdXV1dKBTKlbwNBkNDQ0NLS0tZWRkajXYjb5VK 1dvbO+khhslkpqWlQdZMNxckyHne2NhYVVW1b9++J554YtasWa +//joWi51014+Qt9PphPxWaWlpSUlJsDMwm83gGOJwOCwWS2tr6+X Ll3E4nJu8GBgY6Onp8VxINpsNj8dnZmaOjIyMjY3FxcV5kvf4+ Dgejy8uLgbVNELebsPa19dXV1cH+wB4MolEysvLgzD0iYkJkUg UFxc3KUc6nU5X0dzV1ZWSklJYWFhYWHjTzKP9/f0FBQUEAiE+Ph4hb6lUmpubW1ZWBhGiOTk55eXlubm5H3300SO PPPLoo48+/fTTkMPZ4XBMt2FgERwfHycQCFeuXKmoqIDpCmXgCwsLGxoa4Ep HRwcWi3X9BKVSGR4e/vzzzz/yyCNr166trKwERwqJRJKdnV1RUcHj8RISEhDyHhoaysrKqqqqc j01arVa2K+AjLNYLHQ6HXZX8IO+vr7t27e/9NJLERERQUFBkNMjJiaGw+HI5fK8vLzi4uJpJc8CKyOk72htba XRaK2trSgUynfyNpvNUql0eHj4xIkTTz755OHDh7lc7lTkrVar 5XK5QqEICgp65plndu7c2dXV5brKZDJZQ0NDRUXF8ePH586d+9 BDDy1YsCAsLEwqlXq6mJw5c+all146ePCgqx8WlJiUSqXwaXQ6 fXBwcKr6s4ODgydPnpw3b15AQEB3d3dycnJ8fDzS2xaLpbKy8p NPPlmyZElpaalrgpG+vj4+n+/p5AWWmsbGRkTQDQwM7NixY/78+deuXVMoFCqVCua/UqkcHh5ubW2FXR0GgyGTyVgsls1m9/f3JzmoN+0AACAASURBVCYmurmkmc3m7OzsN9988/7771+6dGlmZiZsWfR6fWlpaXZ2tptrularhdwbsGwlEkl9fX1o aOiSJUseffTRWbNmffrpp2D26urqSkhIcPNScv4XyBUikZiSks LhcMrLy8vLy73naaBQKDk5OSBXzWZzZWXl5cuXGxsbXSWVXq+H 6Jiurq6Ojg4wASPkLRAI0tPT6+rq7mSRsdsW5w35lXJycg4fPp yfnw/XIbF2QUEBg8EAP/709PQzZ86sXbv2P//5T0REBKR0cDqd5eXlGAzGlbxbWlqCgoL27t0bFxeHnNWcTqdYL G5tbc3NzT148GB2drZbS1gsVnJyMpVKJZFIaDS6p6cHGVEOh4O c1IVCIRxHsrKyLly44KmDbW9vJ5FIkx4LOjo60tPT3WrMORyOh oaG1NRUONpCuDbkEcTj8RDm6HQ6IXAiKCgIjUaHh4cHBAQsWrQ oIiLC9UXd3d2wNpArYFbA4XCVlZUYDMaNvMVicXNzM5/P9yRvkUiUnp4Ok35wcDAiIqKwsBD5q1AozM/PB6tnaGhoQEDAsmXLAgICmpqaPPlVo9Fgsdjs7Gy9Xt/c3AyB4w0NDbBZMZvNzc3N7e3t4DAikUjy8/PT0tLcYo3a2tpIJJLnwx0OB4VCyczM7O/vh+AcT/K2WCy1tbU3btwYGhrCYrFoNBqEkduwstns6urq3NxckA4Oh4PN ZhcUFDQ2NoL4EIvF8fHxnhwJmadct4ngoIDBYJKTk29a80MgEG RmZpaUlMTFxd24cQPGQqPRZGdnJycnQ0aBrKyslJSUiIiI3bt3 X7t2LSoqChwgBgYGRkZGhELhtBrW2Ng48V/ddU5OTlZWFmQ3g2iW8vJyAoEA+zA+nx8REQH+egCVShUVFTVv3 ryFCxdevXqVQCDAOKrV6szMzNTUVBaL5UreSqUyLS0tLS3NVWu iVqu7u7tFIhEsMavV2tnZ6ap8otFoUVFRBw4cuH79OhqN/vHHH/38/I4cOcLhcLRabV5eXmJi4rRyuQ8MDERERJSVlZlMpqamJiqVSqV S4+PjfSdvmUxGpVI7OzvDwsLWrVt38eJFGo3myWpZWVmg4gI3z NjY2A0bNpw+fZpIJLpu6OVyeX5+fmlpKYlEioiI2LNnzyeffLJ 58+aamho3Ic7lcjMyMk6cOHHy5EnXqDMul8tgMAwGg0QiYTKZo L+Zyr2LTqdfuXLlyJEjZ86cqaurS0tLw2AwiOgAc8yVK1cCAgJ SU1MR+tfpdC0tLXQ63fMzR0dHi4qKKisrkXNwZ2dnTEzMwYMHQ 0JC+Hy+Xq/H4XAJCQkCgWBoaIhMJvP5/Pj4eCwWKxaLoZSAWq2GtLWu3Dk+Pp6Xl7dw4cJ58+YdPXq0oqI CZPv4+HhVVRUKhXKTnzqdrqKiIj8/H+KAGAxGdHR0WFgYCoW6fv365s2bFy1alJqaOvFfOYbD4VxvB3 cT1z4HqzmVSs3Ozs7IyPCu4Ons7ExOTobdsN1u7+/vT0tLA/sO8huLxZKfn5+XlwfJAQ0GQ1tbGxqNptPpYDNNTEzMzMy8k0XG bluGNS6Xy+VyZTJZcHAwCoVCUhmz2eyEhARE9kG5vfDw8I8++m jLli1EIhG6taqqCovFupI3gUAoKSnBYDDh4eHI0Qr8Kfr7++Vy eXBwsFuw78TEBJfLjYuLq6mpaW5uxmAw3d3dyJSCxOAwg1ksFo PBqKysRKPRp06d8iTvmpqagoICKO3l9ifYgrglCgUXORQKBRux 8fFxBoMB2RzhWAy9RKPRTp06FRoaCrmZioqK3nvvvaNHj7qKZq THXHMDwVmzpqYGi8W6kTeXyy0qKpo0HEKr1aanpwMfaDSaoKCg 6OhoJF8Yn8/HYrF1dXVOp1OlUlVUVGzZsuWDDz6IjY0dHR112wpotdqkpKTs7 GzQRLW1tfF4PC6XC8M3Pj7e2NhIJpORu7q6ujAYTGtrq+tzqqq q8vPzwYHL9eFOp5PFYmVkZNBoNLPZnJCQMKnavL6+HrQpycnJa DQaJpjnsJaXl6PRaMRKLZPJCgoKKioqYFMvlUoTEhI8OdJkMkF uduSKSCSKiooKDAyMiYnxdKBzg1gsTkxMTE9PR6FQN27cAOFrN ptzcnLCw8MFAoHJZMrKyoqIiDh37lx4eDgkX7RYLHK5nEKhQPz JtBqG2GLsdntbW1tCQkJnZ+f4+DiTySwrK8Pj8UQiEahRpVLBf tF1NJOTk5csWbJz586KigrwQIZ3ZWZmRkREwGG9uLgYRspoNKa mprqlwFQoFP39/QidW61WKpVKJpOR0zkkf87LywsNDc3Jydm6detf//rX7777jsPhjI+PFxQUgHXWe8e6QqlUgp7MbDbX19dDzBIWi/WdvPl8fkFBQWFhIRaLDQoKioqKcjtgAfLy8oBgSktL8/Pz4+PjQ0JCYmNjy8vLtVotUm9eoVAkJCTAQGi12rq6uoCAgPfe ey84ONjNzZZOp9fX1+Px+MuXL1dVVU3VPKjxU1xcrNPpPPfizc 3NUVFReXl5QUFBubm5mZmZWCwWoSW9Xg85HmDGIvSvVqtLS0sn PRQajcaysrKCggJE2UYgEMAvISQkpLu722KxlJSUXL9+ncViiU Si+vp6MJlN5XHi9iErV65ct25dbm4uiUQCfYPNZoMjtZv8NBqN FRUVKSkpQqEQQqiPHTsWHx8PtcCTk5Nfe+21q1evTvxXjqFQKN fbIWelqxRlMBhRUVG1tbXJyckoFMpL9PzExERvb29cXBzimQTS LCUlpa+vD5xk4VifkJCAQqHgBKLT6drb2zEYDI1GgzoxGAwmKi rqThYZuz3kbbVaaTQapNdHo9HR0dFgAIBzjyt5OxyOsbGx1tbW EydOrFix4uzZs6C28iTvnJwcFAqVkJAQExODkLfD4YAsfTKZDI 1Gu8XkTExMyGSyyMjIGzdusFiswsJC1zIJkIpWoVDY7XYCgVBd XQ2bg0nJOy8v79KlSwwGw3PGDw4OJicn19fXu16E4hyRkZFNTU 0T/40vLC0thXwUMHXACp6UlATO9haLpbS0dPHixVORN4lEqqurA0r 2Qt4sFissLCw7O9tz3oyPjycnJ2dmZsK/IeSssbERtH8IeU9MTJjNZj6fn56e/vXXX3/77bcVFRVuVjfwMK+srOzr6ysvL8fj8UwmUyqVQvPsdnthYWFBQ QGyuwevVDf/nezs7IsXL/b09Hj26sDAQEpKColEmoq87XZ7c3NzTExMe3s7bAKg0zyHFYfD YTAYhLx1Ol1ycnJ6ejqIuanIW6/XDw4OuvYhpGk7d+4cGo2+KXmr1WoMBoNCofLy8hANts1mKysri 4uLg9QlcC5PSEhISUkBB6Kenp7k5GQ4+4IV0/eGpaWlwX9Bo5OTkwPVSOPi4s6cOVNTU9PQ0AC5bsxmM9gpkSdA VGFeXl5tbW17e3tdXR1ojGw2W1FRUVxcXEdHBwqFys7ORsrR5u fno1AohLzB7MLhcJB54nA48Hg8bHnhSl5eXnx8fG5ublRUFIlE ysnJ8ff3h5O33W6HnC3TIm/4ECwWa7PZ8vLyCgoKYJPhO3mLRKLo6Oht27adPn26rKwsOzu7p qbG81hGJBLz8vLYbHZycvJ333136NAhHA5XVFRUXl4uEokIBAK FQrHb7a7kbbFYQAXi7++/Zs2agoIC10Xd2NiYlJRUXl4eFhbmnbxzc3NDQkI6Ozt1Op3bHh e03EeOHNmwYYMneWs0mhs3bqSnp4eGhqJQKFczNshksVjstiGw 2WylpaXp6emIsQ+GrKCgICoqCvIH1NXVxcbG9vT0CASC3NxcKp XqC3nb7XahUFhcXFxRUdHV1YXUjwAdW0xMjBt5g1EMhUL19PTI 5fKSkpK0tLTOzk6DwWA2m9PS0t544w0gb5Bjrsc2KKM8NDTkKr L4fH5kZGRxcXF6enp8fLx38pZIJJGRkbm5uUjj2Wz2jRs3mpub 8Xg8CGEgbwwGU1tbC+n5OBxOYWEhk8kEt/zMzEwUCvW/R95ms7mqqionJweUFZGRkdevX09LS+NyuXg8PigoKC8vj+8CJp MZERHx2muvLVu2DBJy4fH45ORkVx0aBoM5fvw47I5dybu6ujoz MxNUFp7LwGAwhIeHw8GroqKCQCBwuVx4aWJi4rlz5wgEQn9/PxaLjYyMRKFQ0dHR586dS05OdntOTk5OQEBAWloaOP64gkKhhI WFlZeXu93S09MTFBSUmpoKH5iTkxMREZGUlEQikZAbY2NjU1JS 4JkDAwNJSUkLFy50I+++vr6UlJTm5mYUCnX+/HmwV4WEhGAwmLq6uuTkZLeEId3d3SdPnjxz5kxLSwvfA0FBQYG Bgci/jx07FhYWhsViIVl0YGBgRkYG/BXql/j7+//73/8+deqUm0e92WwmkUgQnYJCoeLj43E4HIPBQF4UGhoaGBg4MDAA/4WELW5jmpGRsXPnzhs3bvT09Li1E1wB8Hi82WxOSUnJyspy617 Yt0VGRhKJRCqVmp+fj5xWz507RyQS+/v7MRhMREREbGxsdHS0a6A8Go2G49rExIRMJktJSamoqHB7vlqt FgqFrjH0ZrM5Kirqt99+S0hIuCl5m81m0BJVV1cXFRUhH5iRkQ ERNXw+Py0tLTAwELJ3Qc7I9PT0gICAnTt31tfXDw8P+96wyMhI ZFj5fD6dTsdisRgMBofDbd68GULtMzIyioqK4AcwfzybDaqsoq IiKK/J5/NTU1NjYmI6Ozvj4uKioqJ6e3uR5RMTE+NK3lDG11Xfg8PhsFgs 4uaZnJx84sSJmJiYS5cu1dTUNDU1nT59+siRI3V1dXw+Pzs7Oz o62pW83WpIgL1AJBJNOp/h+AUKTzePBAiId3UCHR8fVygUQqGQQqH8+uuvc+fO9ff3r6mpy cjIKCkp8ZTsLBYLh8Ph8fizZ8/+61//+uKLL4qKigoLC3E4XE9PT2RkZHh4eH9/f0dHR1BQUHx8PLKCGhsbd+zY8a9//evXX38Fn2R4YGVl5fnz57FYbEhIiBfytlqt2dnZu3fvxmKxEMj u+u1sNjs9PX358uWvv/56bm5uTk5OcnIyQt4qlSo6Ovry5cunTp2KjY1FFq9CoQgODt63 bx8ej0eWJwIsFhsTE4Poh1NSUk6cOBEXF3fp0qWqqio+n5+fnx 8YGFhTU0MgEMLDw+vr61NSUjwFpheoVKri4uKSkhJ4Y0VFBeRy d/0N7LwDAwNLS0sJBEJ0dHROTg5k3edwOOHh4a+88sqRI0eQOeCq RrLZbODH4GrRkMlkUVFR2dnZWVlZWCzWO3nr9fpr165dvXoV6R aQ1fDt586d6+vr4/F4QUFBQUFBWCw2NjYWgnIrKyvB7MXn81EoVGxs7P8eeUPGys8+ +2zdunW//PILBoPZvXv38uXLN23atGrVqkWLFq1YsWKzCzZs2LBkyZK///3vTz/99IYNGyA7IA6Hc7UxZGZm+vn5LVq06MSJEwh52+322NjYTz/9dN26dXv27CGRSG4tsdlsKBQKg8GMjIxgMJht27Zt2rQJXrps2 bJ33nln9erV/v7+S5cu/eCDDz766KMjR45AnIPbczo6Onbt2vXpp59+++23m/9/rFu3btOmTZ7kzePxDh06tHz5cvjAzz77bMmSJcuWLVu9ejVy44 cffrh8+XJ4pr+//7Jly5544gk38hYIBEVFRW1tbUFBQYsXL964cePmzZs/++wzFArV2tqKw+Hc8kmJxeLQ0NDPP/987dq1mz2waNGiRYsWwb+XLFmya9euX375ZenSpf7+/qtXr160aBFY6TZv3rxp06Yvv/zyhRdemD179ttvvx0WFuaqI7VYLHg8fs+ePStXrvzoo48+/vjjlStXbtiwAXnR4sWLFy1a5O/vD//99ttvly1b9ssvv7gmOm1tbd2xY8ekvbpmzZpt27bh8XgIn/XsXqfT2dPTg0ajoRLi0aNHv/nmm82bNy9duhQZ1o8//njJkiUffvjhsWPHEPIeHBzMyMjA4XBwvFAqlUVFRW4zx+l0Qs0 S10OY3W5Ho9EnTpzwhbztdntaWlp0dHRRUdGePXuQD/zkk08WLVoEcwD+vXTp0o8++mjVqlVr1679/PPPv/vuu6SkJIFAoFAofG9YdHQ0MnCbN2/++uuvly5dCoMyb968Z599dvny5Z988snKlSvhB8uXL4+JiZm05 cPDwygU6rvvvkN+efz4cdh7bdiwAaYfLJ+TJ08iU8LhcLS0tLg aSiY8yLu4uHjDhg0ffvjhu+++u2rVqjVr1rz99ttvvPHGl19+C VP60KFDruStVqsR2QflEgoKCn799ddJ5/OiRYuCg4N7e3txOJybAdXNSwBMdWg0+ocffli3bt1rr732yCOP vPDCC6tWrfL398/IyPB07eZyuVevXl2zZs3ChQtnz5797LPPrly5cuPGjWg0msFgH D16dMmSJf7+/uvXr1+0aNHHH3+MrKCvvvpqwYIFs2fPfu21165cuYIEd7S2tu7 bt++zzz7btGmTF/K22+319fUgoNavX4/ILsDGjRs/+eSTp59++tVXX83NzYUEgsj+ADw9/fz83n777atXryLkrdfr09LSvvrqK/het3W3dOnSU6dOIYK3tLR048aNH3300bvvvuvn57d58+YVK1Ys WrRo1apVq1ev3r59e319fVFRkafA9AKdTpeVlfX999/DG/38/Hbt2uVG3hDb/eOPP37++eerV6/+4IMPPvvsM5h7/v7+S5Ys+dvf/vbGG2/AEz788MPw8HDkXrPZLBKJ3MJt1Go1Go32kbytVmtwcPCSJUuQb gFZferUqV9//fWdd97ZuHHjpk2bYO4tXbr09OnTEBealJS0fft26NWPPvro7Nm z/5PkfenSpUcfffTRRx/duXMneIM/+OCD9/mAf/7znygUqru7m0Qiufo5V1ZWfvzxx7NmzdqzZ48reYeGhs6ePfuR Rx7ZunXrpNltQKujUqmuXbv27LPPwlseeOCBOXPmPPXUUw8//PCsWbOefPLJuXPnPvzww9u3b09LSyMSiW4PkUqlp0+fnjt37qx Zszzb/N5773myi0gkCggI8OWT3eBG3iMjIyQSiclkhoSE/P3vf4ffzJkzJzY2lsViQfFH1/fq9fqsrKylS5fOnj3b+4seeOCB77//fufOnZN+lBu2bNnimvvCZrNVV1d//PHH0/q0r776qqOjA3mIWCw+duzYP//5z0nnxocffojH461WK4lEmjRXSX9/f0JCApFIZLFYW7ZseeCBBx544IF//OMfTz311EMPPTRr1qynnnoKhnXHjh0Q1WM2mxkMBtiAQZJqtVo SieSWzR4C5yCPnttcOnv2bE5ODlhDvCMrKysuLq64uHjFihX33 3+/l265//77H3/88X/9619vv/328ePH6XS62WyeVsNiY2OfeOIJzyfPnj37ueeemzdv3hNPPOHa hscffzwiImLSZkP2heeeew75cUBAAIfDyc7Ofuutt1wfvnv3bl fyLi8vLysrQ8jb6XQWFBRgMBiEvFtaWtasWfPQQw9N1Q9bt25F yNvhcEgkEuT5RqOxubl57969Tz/99FS3nz9/XigUkkgkt8Ahk8kkkUhgmYAHX0lJydq1ax9++GGYMPPnz58/f/6TTz759ttvp6enewaViMXi/fv3P/roo0888cSLL764YMGCuXPnvvLKK5GRkSwWa//+/V4+CsHq1asRfT6Hw9m/f/+cOXPef/99L+QNzh+7d+/+97///fjjj//lL3+Z9MmvvPIK5HcikUgIY4G/wjvvvPPAAw+cPn0auQ4m5HXr1v3tb3/7v//7P8+n7d27FyHvtra29evXT/V1S5cura+vh9jLqT7BE+Dt8eabbyLP8fPz8ywuTKPR1qxZc9Ne ve+++2bNmhUUFITcaDAYBgYG3IwCOp0uISEhOzu7pKQkOzvbez rOiYmJwMDABx54wO1F27Zt27Nnz6OPPup2fd++fXK5XKPRREVF uS6c/fv3/++Rt8Viyc7Ofv3111955ZX4+Pju7u6zZ88+9dRTvowEkLdEInH LI9Hb23v48OG5c+e6krfD4cDhcAsXLpw/f35kZOSkJQWBvI1GY3x8/PPPPw9veeKJJ9atW/fDDz+88MILc+fO3bZt2+7du+fPn799+3Y8Hu+ZoclkMlVXV3/33XfPPPOMZ5t/V/LWarXgflxYWIhITyBv6CW3XaTNZuvu7g4ODl64cKH3Fz344IMH Dhy4evXqpB/lBjfyhpOWn5/ftD7NjbyNRmN5ebm/v/+kEhnIGxz1+ZOVxEDIG0J9nnjiiTlz5nz99dfff//9888//8wzz2zfvv2nn36aN28ekLfNZoPyU21tbZWVlcCLUCTYLdWl0+l kMpkMBsPNypiQkBASEgIKTM/2uCErKwuNRpPJ5B9++OGvf/2rl27561//+vHHHx8+fBiC9yBr2LQaNhV5v/nmm+fOnbt+/bqfn59rG7yQt8FgSE1Nfe2115AfBwQE8Hi8qqqqpUuXuj7clbz tdnt6enpSUhLi7WWz2XJyctBoNELeQ0NDly9fdpVubnAlb7PZL BaLkXtFItH58+cXLFjw8MMPT3X7+fPnlUrlwMCAm8TU6XRisRj 8fq1Wa0tLy48//vjss8/ef//9c+bM2bBhQ3R0dExMDISbVldXe7p2a7Xa06dPP/nkk6tWrQoLC0Oj0T/99NP69euzsrJGRkaio6O9fBQCV/JWKpXp6emLFi3yTt7wy/Ly8tOnT3/44YdTnX+AvAUCwcDAAGIdsNlsVCo1ICBgzpw5ruQNGZDi4+OXL 18+aWe6krdYLA4KCkLEphuAvCErrZdPcAPkiFy2bBnynNtL3hq NhsFgCIVC1zWCkDeTyZw0F6cbJiXvnTt3Xrt27eWXX3a7DuRtM pmSk5MXLFiAXP+fJG+Hw9He3v7zzz/v2bOntbVVrVbn5eVt2LDhAx/w5Zdf4nA4vV6vVqvd9B7Z2dmrVq06c+YMQtJOp5PBYBw4cCAgI IBAIHgOic1mAwOnzWarqKjYuHEjvGXt2rXR0dEZGRnff/+9v79/SkpKXl7ezp07L126xGKxJu3xoaGh5OTkTZs2ebZ5586dzc3Nbr/n8/k///zzK6+88sEHH7zzzjsvvPDC/PnzX3rppddff917D8TExLgqRZFUlHQ6/ZdffoHf+Pn5gQuMW55LgFarbWpqOnDggPcXLV26FBJl+Pv733R czp8/7+oZB1m+f/vttxdffPH5559//fXXX3755Xfeecf7Q44ePeqW3kQoFGIwGGRcXLF7924qlepwONR q9aThv2w2G9TmSLaKdevWxcTEpKeng/IqNTU1Ly9vx44dV65ckUqlRqORQCAkJSVB5A+cnm02m1qtdovo cDqdRCKRSCS6rn+LxZKQkBAfHy+VSm8ajgxkhkaj+/r6IiMj/fz8vHSLn5/fmTNnKisrXfPRTqthKBRq8eLFnk/+5ZdfyGRyd3d3aGioaxv+85//eHp3AiA58Q8//ID8ODAwUCKRdHZ2us2okJAQ12KLiYmJYWFhKpXK6XTabDaFQpG UlJSYmIjoz8CF+Jtvvnnttdfee+89z9ZeuHABceAA8zby+V1dX T///PP777/vpRsTExNNJpNnWkqFQiESieCi0WgsKSnx9/eHR61btw6FQvX394PHSVhYGJPJ9PTrtlgsKSkp69evv3btGovF EggEeXl5ISEhTU1NBoMBj8dv377dS8MAx44dQyY/xNHt27dv48aNEOPnZSJJJBICgQAJKyd98pYtW+rq6jQajWueZq fTCbbCTz755Pr1665SAkq/nz9/fsWKFZ5Pu3btGiIA4dDy7bffTjpke/fuhaJz06IoCP06dOgQ8pzDhw+7lXRzOp1tbW3btm174403btqx y5Ytc3VohSLCrlHBExMTSqUyISGhsLBQoVC4ef57wmazBQYGLl iwwO1FwcHBFRUVu3bt8uwxtVoN2SkgQgcQERFxK4nup4vbQ95O p1OtVtPp9M7OTuX/Y++949sq7/3x3pYWbsu97e1texkvoLQFAm1vIYOwCSEJZCdkQggzQAjcQMiA kOBM24njEduy5b3k2PKS97aGNW1ZlizLtmwNa8vaey///vj8el76yrYsOyFQyPuvWDk659E5z3nen+cz3h+Dwev1gn4ZIQZ QqVSlUun3+71eb/gt9nq9kD5TW1sbnq1jsVhAaStc1Q8B0uw5FAqB9AFchUajCYVC mUzGZDL7+vokEolCoYDWsJD4PfNHuVwuiUTS19c3c8wDAwMR4m vg7wJlMQKBUFFRcfTo0a+//vrixYsoFCr6HYiQ8oEKIhAB5nA4cAyFQpn1LgF8Pp9erx8aGop +IRKJJBKJVCrVrD8qAjNbv9hstuHh4ZMnTx4+fBiFQiUmJoLCQ xRwudyZUkqQDzLz4MHBQWACr9c700CBfP6UlBQSieTz+UBXAB6 rVCqFxyqVSuGx8vl8EDlPT09fvXr1k08+uX379tbWVjiP1+uN8 EIHg8GKigoMBhP+Obz/VVVVbrd7Xsvd5XLl5ORAlZ1AIKBQKFFuC4VCGRkZAfMifPGddW DXrl2bObCcnJykpKSZZ+ZwOHq93mKxQFNF5HMymTxXYzToxQQK dwC4e7ChCT859GMIH9iFCxf4fL7f77fZbFQq9dKlS+FZ1tC4rL Ky8urVq/X19bPOMYR3EelT+JNIJGZnZ7e3t0e5jdBaF16W8HkCuWPwIRRK FRUVdXV1EQgEaLpqt9vtdrtEIpmYmJi1HBTpzDsxMQFS/AqFYnx8XK/Xg0Ybk8mMMjDA8PAwMvmDwaDZbO7q6srPz4/eygJiPTqdjsfjkUikWc8M3VF9Pp/X6w0fPOixZGVlNTc3h08YWExGR0fJZPLMs01MTCCPFUyHqqqqt LS0urq6iCPZbLbJZPJ6vQtqpAYaXBvEDgAAIABJREFU+OFzicv lRpBcIBAgEAinTp3KycmZ98aSSKRwuWKpVIrBYEgkUvjCODk5m ZeX19XV5fF43G53dNVSm82WkJBw9OjRiAuNj4+r1WoWizXrHQu FQiAbgHw+Uzb7W8XiyTsUChkMBtCPvbFjQs4PPWGoVOq8EQsEC oXiypUrM8Vb5oLD4ZBIJEilxKIBXuXk5GTYkcP+sqKiApTRYh9/FHi9XpVKpVKprqcF4fWjrKwsPT19cHCwu7tbKBTeNDlAv99PJB KhBDnGr0gkks8///yBBx74y1/+smfPniiBumAwmJWVlZCQAFsZKNzs6+tLSkpqb2+P5Vo6nS4rK 6u4uPjGvg6BQACFQs0c2OXLl2McmM/ng/46N1Z1ORgMNjU1HTlyBIo+6urqzp0799lnn7W3t4fXAYJCCJFI nHevBp21kPBza2vrlStXmpubmUzmgiSjg8EgnU5H9EH1ej0Unb a3t4+MjNyQN3FxCAQCw8PDbW1tMXaoWwSATlpbW0EuaXEncTgc dDqdQCDo9XroeHQDCcnpdFoslpkrmNvtbmlpycjICM9vjREikS g1NRX0o6DtmMViaW9vT0lJmemcnxVSqfTKlSuItti/ChZP3qBV3tDQsCCNpNgRDAYFAgH0WYqdrlgsVkZGRiytmQCTk5 NlZWUzfeALBQj6Z2VlgRaBRCKB7tdg7cbYDTo6TCYTSP3N1bTg 5qCsrAy0Nfr6+jgczk1bDd1ud2Nj48wy9ygYHR194403Hn/88U8++aS0tDTKohkMBtPS0g4dOgTqrVClmpycDFLVsVwLCtU6O jpurOkdCARSU1NnDuzjjz+OcWAWi2VkZEQmky16NZ8VoVCITCb v2rXrscceW758OaSh7Nixg0wmh9doKZXKuro6RDs9Curr64uLi xEfW1NT04YNG5YtW/b+++9HSP1ERyAQuHbtWmlpKSwaBoMhMzPzxRdfXLly5ZkzZ2Kf PDccLpcLJGuuf6swFwKBAIfDuXbt2swkidihVqtxOFxnZ6fVao XGMzfQFSyXy4eHh2euYFartaampqSkJLzCJUaIRKKzZ89eunQJ 2hF5PB4ej3fy5Mnjx49HlCHMBTqdnpGRsaD2Nt8HLJ68fT5fZ2 dnQUHBrLlF1w+n04nH4/Py8sJ7jEZBKBQC4dzc3NyZXdxnhcPhGBwcvHbtWuybubkurdPp SkpKMBgMzEuVSlVUVFRdXQ11jTEagFEQCASghXZ3d/fNDKvMBBjIY2NjNBqtq6tr1t4tNxzBYFCpVBYVFWGx2FiavgOk Uunly5dPnDhRV1fH4/GidCIKBoNFRUV79uxJSkqqrq6G7m179+79+OOPo3cWB7jdbhKJ lJOTMzg4iMxV6Md6nVrHwWAQEi8iBnbw4MF5BxYKhaCVGYVCiW hxuCDM2oQRciCOHDly//3333777VDJA8slQhuguZabm0uhUOa1vzEYzKlTp0ArFHJojhw5 sn79+jfeeKO1tTX2wQcCgYyMjFOnTkE/BZvN1tDQ8N5777366qtHjx6NSOa/aYAuD/n5+Tgcbl47ZtGwWCyNjY2FhYWzCrbHAr/fD6J1nZ2dSqWSzWbT6fQbYm14PB6j0cjlcqlUaoSwOTQLLygoa GxsnLdd2EwolcrExMT3338/Ozu7rq4Oi8Vevnx527Ztp0+fnrfRO7wj1dXVC1XqDQckbN18h+ j3l7w1Gk1BQUF6erpYLI5lIgaDQalUikKhSkpKYtybyuVyEok0 NDR0nYK0oHualJSEtNaxWCxNTU3V1dVCobCkpOT6HTJut5vJZJ JIJI1Gs+hV+IaAy+UWFRUxGIzOzs7S0tIb4lSYF36/n06nJyUlIZJzscDtdisUisnJSb1e73Q6o9y3UCjU3d29YcOGBx 988NFHH3300Uf//Oc/L1my5PTp0xHp37NCp9OVlZWh0ejwlFe5XM7hcK4z+/R6BgY9mHt7ezs6OiLUVBYEqVTK4XBmvlMWi6WhoWHr1q2//e1vH3300RMnTpBIpHDL0mazVVRUJCYmhqsUzwUMBvP6668XFxc rFAqv12uz2aC9UFpaWmNjY+yDh2rSHTt2tLa26vV6n89nMBhGR kY6OjqysrJmKkPcHIBMwvnz50kk0rf0/kKwPz09PT8/P7xx2YLgdDpBfrW7uxtivTO5dnEwGo1DQ0NEIrG3tzeCJqEFWV JSEpVKXcTNsVqthYWFzz777F/+8pfHHntsyZIlDz744PLly3Nzc+c1BcBuSElJmas57LwIhUISi YTL5ca+qbhRWDx5QwiHRCIteqLMBDSi9/l8DoeDSqVevHixpKRk1nowZAwOh8PhcPh8Pp1O19bWlpiY2NbW FqW3cTiUSmVtbW1bW9uCWhsBYH1xu90ejwdayqSkpCB2vcvlgn UHGjPMFPtcKDweD5lMxmKxExMTN7Pr3EwolcrS0tKkpKRjx45d vHhx3t58i4bH47FarW632+12C4XCwsLCtLS0iCTV6ADNV7FYPO 98gH3k8ePHH3rooTvuuOMXv/jFn/70p127dlVXV8/q5wiFQk6n02azQUSZTCYnJydXVVWFU7VYLKZSqYtwA17PwMLh9/uhIW9/f79cLl80ZwiFwllXcL/fD2KFH3/88alTp9ra2lQqFeSC+Xw+aPJ4+fJlFAoViwHU1dW1d+/et956KzU1tbi4GIPBlJaWolCoCxcudHV1xT74YDBYUFDwyiuvf Prpp9CeDlqtpKamQgvLBf/+xcLr9drtdo/H4/F4oBlXYmLivL1lFwSYh7AAmkym9vb28+fP43C4Be1G3G43PDKX yzU8PHzlyhUQIYaEUMjpu/6h6vV6BoNBo9HGxsaMRqPb7bZarR6Px+Vy8fl8kC2LpSBzJrxe L5FIBGG7n/3sZ//xH//x2GOPffjhh2QyedYYFrAGdN+YmppqbGyMj4/v6elZXFwJmm/dKP/EgnBdCWvw1G8gl2i1WplMZrfbQfXpyJEj3d3dUVZer9erVCqVS qXdbh8cHDx//vz58+d5PF6Mr7rFYkGhUN98882CyhaR705OThoMBqPR2Nzc/PnnnxcUFCBGAHifDh48+NBDD4EQxELPHwG/308ikU6fPo3D4b6lDMEY4XA4ioqKnnrqqd///vcffvjht0feJpNJLBYbDAaDwVBXV/f555+XlpYuKGRgMBiqq6urq6tj8e3bbLaurq4333zzd7/73a9//eudO3fW1tYqlcpZ51IwGFSr1VKp1GazCYXC1NTUr776ikqlhrv OJBLJDUl3WNDAwgH9kRgMhlqtvp5IvEgkIpPJMz2QIDsKWatTU 1NgykCZls1mU6vVJSUln3/+eX19fSyJESKR6KOPPvrDH/5wzz333Hfffffff/99991377337t27l8lkxu4EDoVCeDx+3bp1v/vd7+699977778fTvXAAw989dVXEeqE3yosFotMJjOZTJCtcvjw 4fz8/Bu7PwNlUKVS6XA4+Hz+pUuXvv7667maks0Fg8EAj0yj0WAwmM8 ++6yurg6S7fl8vsfjuSGuAqPR2NfXNzIy4nK5AoGAwWAQi8XQd LWiouLIkSNVVVWL8JlP/7NGDovFvvLKK7/4xS8eeOCBgwcP9vT0WK3WWacNOOSg+zCdTv/mm28uXbokEAgWF2gIhUICgeBG+ScWhBvWz/uGwGw2SyQSDodTXFx8/PjxjIyM6LE6qC4ViUR0Oj09Pf3kyZPQVC7Gx2CxWGpra0tLS+c NjcyE0+lUKpXQpQOMBgqFEi6MIJVKU1JSnnjiiZdffjmii8ki4 Pf7mUwmNDX5brPNfT4fkUjcvXv3ww8/fPr06W9vyjocDrlcPjo6Wl9ff/bs2YSEhL6+vthXJb/fLxQK6+vrKRRKLIuC3++XSCTXrl07fvz4F198UVJSIhAI5jIco Q+bWCyGAOHJkydLSkqgvy1yzKz6IYvAggYWDlAYlUgk1xlk1el 0AoEgRu+U1WqVyWQ8Hq+iouKrr766fPny0NBQLPa9yWSCHfODD z54++2333bbbX/84x/Xrl17+fJlEMuLcbSwmJ47d+7ZZ5+96667fvazn/3qV7967LHHtm7dWl5e/u3Fm2fC6XSq1eqJiYmWlpazZ8+ePHmSQCDc2HzGYDBoNBonJyc HBgays7OPHj1aUFAQMQ/nhc1mk8vlIyMjWCz2q6++SkxMZLPZZrNZLBZH8XouFA6HY3JyE lmcbTYbZMNVV1d/8803ycnJHA5n0ftAl8s1OjqKRqM//fRT2OEoFIq5boLP59NqtRBRSk5OPnXqVENDAxSpLuLS0A9UKBT e/FSk7xd5+3w+uVxeXl6+adOmffv2gSRC9K+A1yUtLW3Dhg3ffPO NVCqN3U40GAxcLhekuBY61FAoZLVaSSTSoUOHtm/fXllZGWHoud3u/v7+d95559NPP0UkjhcNr9c7MTHB4/Fm9hq6yYBylKysrD179pSWli7OWI7xQiaTqbu7+8CBAzt27Kiv r5/ZSzQKXC4Xg8GgUChzGeAz4ff7HQ6H2Ww2mUwOhwNaCc11sNfrn ZycLCws3Lhx4+HDh2cqmAaDQb/ff0NyvBc0sHBAq4/rnDAL+iGBQGBqaqqurm7Pnj2vvfZaU1NTjC5caHOXn5+/adOm//qv/7rjjjvWr19fWFg4Ojq60KQ/0CRJTExcuXLl7bfffvfdd7/zzju1tbUKheJmvjvIEvHJJ5+sX78+MzNzamrqhg8AfPJ5eXnr1 68/cODAwMBAjEFDBGDk1dfXv/7661u3bsXhcFarFR76DQzPg5IPcsJgMKjT6Zqamt588809e/Z0d3dfz54kFAr5fD5IHIPCyOgJLk6nE/pIbdiwITExcWa/tQUB3rIbW80RC75f5A1SBkwmE41GYzAYmUw2L636/X6tVksgENBodEdHx4KCPQ6HQ6vVQnXgIkbr8XiEQiEWiy0oKBg eHo4YaiAQUKvVNTU1TU1N1+8rCwQCer0eNCKu81TXD5fL1d/fX1lZyWazv1VRArfbPT4+fu3ataKiorGxsQUtJR6Pp7e3t6Skh MvlfhuDhE0PnU5Ho9H19fXfbf3e9weQvsvhcAoLC4uKimbaNFF gtVr7+/tTU1MPHDiwf/9+SCIxmUwLXRYDgYBWq+3s7IyLi3vrrbcOHTpUWlo6MTFx84u8 YYmoqqqC3vbfxgDABU2lUrOzs6uqqtRq9SIY1263QyJqQUHB6O jozVEacTgcPB6vpKSkpKTkW8p6ngsQbujo6ECj0QQC4Wb6Y24g vl/kPf3Pdn4+n8/n88X40iJfWegmI/RPLHaw//+mZK6hgrF5/Vsf5Gzf7Z47HDfN2AwGgwuaDAj8fj+BQDh27FgsbQkWh0VPvB8 2QChjEU8NiH94eJhCoeDx+LGxMdClWdwYQAcNmtyAE/U7eUbIEhEIBL6lAVz/PFz0I7sefCcXDb/6t/1cvm1878j7Fm7hhsDn87FYrIqKim/bPXALNxCwGyMSiXg8Pka1hrmg0+mYTCYej2cwGDczT+0WbuHm4 BZ538IPE16vVyQSCYXC65RJuYWbCYfDweVy29raOjo6rrOQQaf T0en0lpYWKpV6A8tZb+EWvie4Rd638MMENGMwmUzfrabNLSwIU GwmFosnJyevM1ME6kFEIpFSqfwOJc1v4Ra+Jdwi71u4hVu4hVu 4hX8x3CLvW7iFW7iFW7iFfzHcIu/vAND/+LsVSlsoQA42In48V5bmzC7LNwTBYBDEIL9zT/j3KvP/Fn5g+LFNrYW+Tdf59v1gXt5b5P0dQK1Wt7W13UyZ5euHUChsbW 0N15GNIgBiMBiEQuENL312OBw0Go1EIi1Ci/7GAioAv9sx3MIPEhFiJj8GLPRtup6374d0e2+R982Gz+cbGRnJ ycnB4/Hf9VhihcfjoVKpubm54S1v3W632Wx2uVzh/B0MBqGPCJVKjaUdReyAyt2qqqqqqqrvPHnYZrOZTCafz7c4Ez4 YDHq93kV//RYWB2j27PF4bn5Vcezw+/0Wi8Vms8XYB9nr9brd7u/zL5oXoIwW++tgt9stFsviCDgYDFqt1kV//XuFW+R9s6HVaul0em9v7yIE1b8rSCQSIpHIYrHCO3xotVo2mz0 5ORleRe10OsViMZ1OJxKJ1y8KGw6/3z88PNzR0TE+Pr5QAcgbDpFINDAwoNfrF7cEuN1utVq96K/fwuLg8XikUqlEIvk+Vw/a7XYejzcyMhKL8mMgEFAoFCKR6F86nR602bVabYyvg1gs5nK5i xNm9nq9Y2NjHA4ndtXk7y1+pOTt8XhAI3p6ejoYDN4QuzXG8yg Uira2NtDcjnLYDXTMLvoH+nw+q9XqcrnGxsYaGhp4PF64/vD4+HhJSUlNTU34DttqtQ4ODhKJRAaDsdCGWqASFaWdAI1Ga2p qUigUc3X6uv7nGKMYOJlMRqFQvb294MBf6KUtFgs0RJfJZP/qKwgA1LJu8v5voRd1Op1cLpfD4SDr/g0UQIwFUV7qYDAI3VR1Ol1dXV1+fj7IlM76A5EPfT7f2NgYk8n 8zgNJcwFUzKIfw2AwsrOze3p6DAZDLA+USqViMJjY9wbQABMEz 51OZ2tra3Z2NpvNdrlcC520cAa32/19eG1/pOStVqvHxsZgxrtcrhuSOxbjeUwmU0lJSXx8PI/Hi3KY1Wo1m803ZIos+gcaDAYWizU5OalWqzMyMrKyssL91TQab f/+/a+++mp9fT3yoc1mY7PZAwMDarV6obsBl8tlMpnm2hUFAgE6nX7 58uXW1tZZf47b7Y7w4S8CdrvdbDbPazaVlpY+//zzn3zyCZvNDoVCLpdrQc4A6OyydevW4uLif2mHJ4JgMOhyuW7y jnahF3W5XFwul8ViIXYzvGU37RGYzea5WNbtdg8PD4+MjAiFwp MnTz755JOZmZlgOkd07ID5Br/a7/ePjY0xGIxYmt5+J7BYLCaTKfpbWV1dvW7duvfee49Op8eyWJWX l7/xxhutra0xjiEQCMhksomJCfC3JyYmLl++PD4+XqVSLXTS2u12g UAQS9ONm4AfKXmDa1ej0YCs//WnVsF5YrF/bTbbtWvXLl68yOVy5zrG6/WKxeLYW/vZbDatVotMeqfTaTKZwDyEjiYLNcyh3Ut3d3d2djaDwdDr9dnZ 2ZmZmeENQPv6+rZs2fLwww8XFxcjH7pcLqFQKBaLF7qOQx8XkU g0lzcsGAwODAwkJyc3NTWBWeD1es1ms91uB/PZaDQuuq8fwOfzyWQyiUQyb4MjDAazZMmSDRs20Gg0n8+n1+sX pCii0WguXrz46KOPJiUl/TA859DY+9toMWc2m7VaLbJ7czgcJpPJ6/Ui3cRjvyiI7vH5fGhE4fP5JicnF9dUcBFwuVwCgWDWRBDoC4JG o3E43MTExJEjR+66667Tp09rtVqDwRDRNsPn8xkMBrA/AoGAVCodGRm5sW3CbxTghs+7jtXX1y9btuzFF1/s7OyMZTVGoVAvvPBCdXV1jMMAE2dgYMBsNlut1gsXLtx9992HD h0SiUR6vX5BrTzNZjOLxRobG/tu+zIjg/kxkje0mler1W63GzSYrvOETqdTJBLFEsY2mUwMBqO/vz/K+2Y0GolE4uDgYIzLytjYWFdXF7IuSCQSJpOpVqv9fr/T6RQKhQuNr9vt9u7u7vfee2/Tpk2NjY1qtbq3t5fH44VTskql+vrrr7ds2dLZ2Yl8GAgEHA6H0 +lc6G7G7XYPDg5SqdS5GmD7/X4+n9/b2yuXy4Hw9Ho9m80GAVRo0CmTya5nF2WxWKhUKpPJnNf253A4+/fvP3DgwNjYmM1mEwqFC+prbrVac3Jytm3bVlFR8cPYeZtMJpFI 9G3s/wYGBrq6upAFXSQSMZlMvV4fDAYtFgusvzGeKhgMOhwOu90O88d sNpPJZBaLdXMWYoVC0dPTw+fzZ45qYmIiISHh+eefP3/+vEKhgD6zWVlZEM+OIDObzSYSicAHBrtwm832/VTvNxqNBAKBzWZHt1AFAsEHH3zw+uuv9/X1iUSiecNtWVlZO3fuJBAIMQ7D7/ePj48zmUyj0ej1enE43JYtWy5evCgWi4VC4YKyXyEsODIy8n1I m/ixkDeEXpBtmVar5fP5RqPRYrGwWCyBQHCd5zeZTCwWK5bGdjab TS6XR3clTU1NNTY20mi06OQNfma3202lUi9evNjV1QXLEJVKTU lJaWtrMxqNsQ8MgdfrHR4evnLlyo4dO9555x0ikajX62UyGewA 3G43XNTlchUVFZ0+fXp0dHTmSRYas7fb7b29vR0dHXOtxbA1Vy gUyFI7MTGRm5tbWloKY+NwOAttGxoBvV7f3t5OIpHmdfhrtdrk 5OTLly9PTU3pdDoWiyWVSmO/kMfjaW5uPnPmDIVCmZW8kf3lwn7AP+H1ek0m06J73SKDVKlUGo 3G7XZrNBqlUhklNKBUKgcHB9Vq9YIuAXMpuqnU0tJy4cKFgYEB mE5dXV2XL1/u7e212WxTU1MsFmvRlrdWq21paSGTyfMuxNBjVKFQuFwuo9Eol UoX1HoYIBAI6urqhoeHp//fCJHBYKiurn7//fdfeeUVFAplMpnweHxcXFxLS4tIJBocHIywC2G+yWSyhQ7g5kO tVjc0NNBotOhvpc1mu3r16rlz5/h8PovFGh8fj35aDAZz6tSpmWbQXIC0PoFAYLPZgsEgi8U6d+5c RUWFWCxmsVgLSs2BTZpMJvs+WEs/FvJ2OBzw5OBPr9frcDh8Pp9Wq8Xj8fBGXQ/UajU0MZz3SL/f73a7oxObSqXC4XBUKjX6YVNTU1wuV6vVdnR0rF+//ty5c7CbLy8vf/755w8fPjw6OqpWq3t6emIZGAKLxVJcXPzmm2/GxcX19PTodDqfz+d2u+EN1Gg0XC53amoqGAx2d3c3NDTMupBB9 k3sF7XZbAQCob29fS7yBjepx+NBCIlGo+3atWvz5s09PT0Wi4V EIrFYrOtxgep0upaWFiKROC95O53OlpaWjo4Or9crl8t7enrCK +DnRTAY5PF4bW1tEolkVn6VSqVcLnfRWUgmk2loaEgikVynKdP W1kYgELRaLYlEamlp0el0sx4ZCoWEQiEej18oo2i1WphLUY4pL y9ft25dVlYWTKeMjIylS5eePXtWKpWKxWI8Hr/oogaNRtPY2Njb2zsveXs8HgqF0tjYODU1NTg4WF1dvYiOZ3w+v 7q6GpYalUrF5XJhqnM4nE8++eSdd94pKSnh8/k+n4/H4zU2NvL5/LGxMSKRGGGdyGQyPB5//fuNmwCVSlVXV0elUqPPw0Ag0NbWBh4+PB4/rwAGLDuxp9TA0gEJa6FQSCKRNDU1sdlskUjU09OzoEcZCAQgwe VWwtrNg1arValUMIeCwaBCoZiYmHA4HBqNpqOjg8PhLO60NpvN YDB4vV6lUtnR0RE9Bw3BvCnNOp2uvLy8paVlLvvO5/OZTKaRkREymSyTyWg02qZNm3bv3j04OBgMBltaWl588cU333xz eHg4ysACgYDdbnc6neEjCYVCCoWioKDgzJkzzc3NkBYwPT3t8X ggmWt0dJRMJkPHp4GBASqVOuvap1arF7QPczqd3d3dVVVVUarD XS6XXC6fmpqCIXE4nNdff/2ll15qb283m809PT19fX3h5O3xeCQSybylQW63GxyPJpOprq6u vr5+3jCY1+ul0+n9/f0QdOzo6Ih9HwBQKBR9fX1KpXLWaSAQCOh0OpBlIBCwWCyxpNE hMBgMdDp9dHT0ekyZycnJS5cuZWdni0SinJychISEufw3oVBof Hy8s7Mz9j5gfr/fbDaPjY319vZGZ9+2trbVq1d/8MEHfD4/GAwWFxcvXbr0yJEjk5OTQqGwo6NjoTyKPG6DwVBVVdXY2DgXDc AgLRaLxWIpLCw8e/Ysn8/H4XDHjx9nMBgLuuj09PTk5GRxcTGEAHg8HoVCga08mUw+c+ZMZ mbm6Oiow+EIhUKTk5NUKlUul4+OjnZ3d0dsDSUSCRRMIp94PB6 bzQZ+GvCix/LckbVroT8kFsBmaWpqCoPBtLS0zDseBoMBzd86OjoGBgaiH9zX 1zfvxiYKNBoNjUYTCoUikaijo2NBZpDVahUKhWq1+vuQqvJjIW +hUAilF9PT036/v6Ojo7i4WC6X63S6rq6uRZP35OQkm802m81qtbqrqytG8na5XN Gjwna7HY1G5+fnz8U6drt9ZGQEaXssk8mOHDmybNmywsJCiP4e Pnz4448/hnk218BcLpdUKo2YiIFAYGRkpK2tbWhoyGg0IrEGg8EglUrHxs ZIJFJ3d7dQKJyenh4eHqbRaLPuvEdHR2d1p88Fr9fb3t6OQqGi sKBGo2lpaaFQKOBo1ev18fHx+/fvp1KpFouFQCD09/eHv9JGo7Gurq6urm6uODpAr9eLxWKr1ep0OjEYTE5OzryxW2gW zmQyPR6PXC7v6upaKHnrdDoGgyEUCmclb5FIBAmV09PTHo9nYm JibGws9q0G5FXweLzrce5xudx9+/Z99tlnHA7nyJEje/fuHRoamvXIUCgkEAi6u7tjJ2+Xy8Xn80kkUldXV/TVc2Ji4u23337mmWcaGhr8fj+TyTxw4EBcXJxKpRKLxV1dXQsl b+haZrfbHQ5HYWFhbm7uXLaa0+kcGxsbHx+fmpo6efLk9u3b+/r60tLSVq9e3dTUtKCLwnXT0tKysrKQhuWTk5NTU1MEAoFMJgOR w5qgUCjodLpEIuHz+Xg8PoK8ZTJZV1dXOHkbjUaxWAzFKVNTU2 KxOJapgqxdC/0hsUCpVIrFYoPBkJWVlZ+fP6+JwGKxaDQaLFbhSlCzgsPh0Gi0 RZcI6fX6vr6+iYkJkUg07/QLB8zz8vJyIpH4nUtNTP9IyNvpdBKJRCS4ZbFYMjIyDh48SKFQ 9Ho9kUhcNHkLhUI6na7X6+E8sZB3IBCYmpqCbLIpRCjCAAAgAE lEQVS5jnG5XCgUCoVCzTVFoCKLQqEMDw9rtVqr1VpSUrJ9+/aUlBT4MzEx8cyZM9EHZrVaqVQqg8EI9297vV4KhdLS0qLVahFe sdvtw8PDw8PDHA6HQqEMDQ0Br0CZyszMO4vF0tHRsaDdic/na29vv3r16sjIyFzHTE1NFRYWolAosVgMalk5OTknT56EIhAym YxERqenp/1+v1AoxOFwEB+NcmlkK+PxeEpLSzMyMubyD4ePlsPhsFgst9s9 NTVFJBIXSt4Wi4VGow0PD89K3jqdTiQSAam43W4ej8dms2OPs0 Jkbq6C+BjBZrPffvvtkydPcrnczz777M0335zr0YArkkQixU7e DodjaGiITCZzOJzouX5GozEtLW3r1q1FRUVms1ksFp87dw6FQl ksFrlcTiQSF0resN8SCoVutzs/Pz8zM3Ou1FEYJJfLValUX3311euvvz40NJSUlLRmzZrwJM0YYT KZkpOTk5OTWSwWlUrl8Xg6nW58fLyxsTHCR6JSqfr7+yUSiVAo hAzN8POo1WoikRhO3nK5vLu7GzYnLBYLi8Xy+fx5/boCgeDb63Q+NDTU0dExOTmZmZmJQqHmDUwMDQ0xGAyNRgOJutE PHhsb6+vriz1LPBAISCQSHo8H9o3RaBwYGBAIBFKplEgkxk7ef r+fQqF89tlnGRkZsadJfnv4UZC3RqMpKiqqq6sDLpTL5f/3f/+3bNmykpISvV5Po9Hm2lLMC7FYzGAwtFotJCrHQt5er5fH442O jkaxRt1ud3Z2dlZW1lzkbbfbORzO0NAQ6PxBDDUhIeHSpUtjY2 N+vx+NRqPRaPC4zjUwg8Fw7dq1srKy8NXT7XY3NTVhsdjw3apc Lm9paYEbxeFwzGYzsMLExASTyZz5FolEouzs7AUtcH6/v7OzMz09PQp563S61NTU9957r6enB+IOpaWlSDlsX19feH4+fE Imk+ct5OXxeGlpaZDuh8FgMjMz5yVvkHvjcDhut9toNNJotIWS N/hL+/v7Zx1buF6Nx+MZGRkZHByMfbUKhUI+n+86K6DYbPaxY8fQaPTE xMTXX3995MiRKNysVCppNFrs5A16KWw222QyRR8n1PefPn06Ky tLJpOp1ers7Oza2tpgMDg1NUWj0RZK3hwOJy0tDY/HezwesAXnIm8Y5NDQkFKpjI+P//LLL2UyWWpq6uuvvz6va3cmLBZLampqamrq4ODg8PAwJL339fVB qDucayERTyaTSaVSOp0eQd56vZ5KpYaT9/j4eEZGRmtrq8PhqK2tPXjwYFNT07x2m1AoJJPJC80xjBF4PD41 NbW/vz8rKysrK2te8ubxeEwm02Aw0Gi0eWPek5OTLBYr9vpet9vd3N wMMzkYDJpMJgh4q1QqKpUaO3m73e6amppnnnnmvffeW0TSww3H D5+8bTYbh8PJz89vaWkBb9LY2FhiYuK+ffsKCwvVajWFQpnX1p sLer1eIpHYbDar1Uomk2MxAhwOB9BMBHm7XC7YNMPKm5+fj0aj 5yJvj8ejUChUKhXiF9Xr9Xg8vqqqisPhOJ3OvLy8/Pz86enpKAOzWq1YLDYtLS187XC73RgM5uuvv6bT6cgrJ5fL8/LyGhoalEqlSqVCRi6RSEAlFDlnMBjUarU0Gq2goIBEIsVeBxUM BgkEAgqFikLeDoejoaHhxIkT165dg4uClxs0j+h0OpPJRJjA4/H09vaWlZWNjIxEpwepVHr58uXi4mKHw4HFYrOzs2Mh77GxMTab DbLMFAolyrBnhdfrra+vb25unvcW+f1+tVotl8tvsqeOzWZ/8803ZWVlIpHo3LlzZ8+ejbLQq1QqCoUSe1GD1+tVqVRKpTKWmK tSqWxpaamrqxsfH1cqlTAVp6enp6amKBTKQlO3xGLxpUuXSktL HQ5HWVlZdnb2XOSNDFKj0SQlJZ0/f16j0aSnpx88eHChttr09LTT6YRtqFwuR2JVNBrt9OnTGAwm3F bW6XSDg4OTk5MSiYRKpUYUMhgMBjKZHB6TUigUqamp+fn5Op2u oqJi/fr1iYmJ84Z+wLvzLRWI9/f3x8fHNzU1ZWVlodHoecl7fHx8YGBAo9FQKJR5DSOZTMZiseZ9 SRGoVKoLFy68//77BALB6/VarVYulzsxMaFUKslk8rzJ7QjsdntTU9Obb7555MiRGCOk3yp+ 4OQdCoXkcnlTU1NRURGFQgH/MJPJrKury8nJKSkpAc8Jk8lc3PmDwSBkMFqt1lgcPtPT02azmU Ag9PX1RSxbBoOBw+EgggalpaW5ublzrdczhSGhhpXH4w0MDBgM hnDynmtgXq+3ubn57Nmz4bUcbrcbhUK9/PLL2dnZSDxsamrq/PnzOTk5cFGE6VUq1cDAQHg2rN/vZ7PZOByutraWyWQuKOYKvU+isCDk8uTm5qanp8PqGU7eFAqFT qeHu80JBMKJEyewWGz08JjNZrty5Up8fLzJZMLhcLm5ufOuC4F AQCgUDg4OmkwmKMqPIrkzK/x+f25ubm5ubiyebWSaLegS1wk2m33+/Pnq6urJycnExMSUlJQofKBUKkkk0oLChxFzKQqCwaDZbB4cHOR yuRKJBCFvcCAvlEetVuvly5cTEhLMZjMWi83JyZmLwJBBGo3Gl JSUpKQko9GIQqGOHz++iEoteOL5+fngKoMPaTTajh07QDAAOdJ sNrPZ7ImJCbFYPDOhDwJh4QUydrs9PT39woULk5OTFRUVjz/++L59++Ytf/hWJ5VYLL5w4UJeXl52dnZubu685C0Wi5lMpkKhIBKJfX190Q9W KBSgYxHjYDgczo4dO5544omysjKHwwHr5OjoqEwmIxKJsafmmM 1mIpGYnp6elpa26P3eDcQPnLxdLheDwWhsbKyvrycQCPCWdnR0 lJaWVlRUwK4Ci8XOmn4CraOnp6d1Ol1zc3Ntba1IJIqYhZCPCi KLWCy2ra1trpHodDoqlTo8PAyGc39/fwR5SySSnJyc3NxcWBfKysqAvC0WS09PT1VV1cjIyMw8FFAfhL UAQjvwDtTW1uJwODhgroEFAgEOh1NYWAicB7WnNputvb193759 H374IYFAAOvBaDQmJiai0eiIi2o0moGBAWQhC4VCoMvW09PT2t oaXkELFb0Rme3I2bRarcfjodFoc5G3yWTSarVer9disQwMDHR2 dg4PD9tstoaGhsrKSijewOFw9fX1yF2F+B8Gg2GxWOE2hMPh6O/vb2hogPjC9D+NmMLCQoVCUV9fH07e8Etn8msgEIAaXKPRqNPps FhsT0/PzGFHQTAYzMvLA8tDJBLV1tY2NjaCXiMkxWRkZODxeFB7nrUe2 u/32+32uewSmG/hcvROp3NoaKivr89gMMx8CkajUavVhrso2Gz2pUuXmpubpVJpc nJydnb2TL89UnIpFourqqpmGsGgBR1l7Q6fwBFf1Ov1RqMREfH m8/kDAwNCobCuro5IJE5PT0ulUiwWS6fTI74rkUgwGExCQkJ2dnZ7 ezuZTGaz2QhDe73exsbGgoIClUpVVVUVhbyn/1mQrVarr169CgGarKysuLi4maFi6FUV5QcGAoG8vLyCgoLwz4V CYVxc3GuvvZaTk6NUKuHHWiwWNps9Pj4+MjICvrTwE2o0GiwWG y5R4vP5Ojo68vPzeTxeSUnJX//61xUrVtTV1cWY0mW32xdatg7qT8hjBUnH8AXNYDBUVlZWVVVdv Xp1LvL2+/16vR4UL2DhkslkWCwWLLOII7VaLeKcUKvVTCZzrvrsYDAINZ8o FIpIJNpsNiqVevLkyU8//bSiosJsNjudTiBvWPzJZHKMv1qn0+FwuPT0dDQa3d/fH/5fVqt1YGBgYGBgEQIAi8YPnLxNJlNNTQ2kKLe3t8PWoby8/OrVqzgc7tq1axMTE6mpqTk5OTO/q9VqIRg8PDz89ttvb9u2ra2tLWL9crvdYrFYLpcbDIbU1NTCws K5RsLj8S5cuFBSUqLRaPr6+gYGBiLIm8vl7t+/f/Pmzb29vdNh5C2VSo8ePbpx40YMBjNzRyiRSAQCAUJOcHLIc6FS qdPT02azOcrAYNfIZDK9Xi804TYYDBKJ5PTp0ytWrLh8+TIElh wOR/hdQi6q0+mYTCYS6QwGg6Ojo1VVVWw2G4/Ht7e3I8uH2WwWiUQ6nW7mMi2RSLhcrtVqjULeIpFoaGgISazTa DRsNlupVBKJxI6ODo/HMzNLwOv1CoVCgUAQsXBMTU2lpKTs3bs3fEculUo7OzvHx8cjy FsqlQoEgpmu3WAwCIE3vV4/NTWVmpp67dq1We9wFECqs8lkam1t3bZt2xtvvAFKtA0NDS+++O I999xz7NgxsDDg7un1+nDSdbvdKpVqrkT64eHh8+fPl5WVIauJ TqcrKCi4cuUK1FxFHD8xMcHlcsM9PWw2OzU1FUqVrl69WlxcPN N2tNvtGo3G4XCMjo6mpaV1dHREHODxeCAjZK6bAHd4pocGIv3j 4+OIPTE5OUmj0cbHxyFlcnp6WiAQpKamRljeoVCou7v7+eef/7d/+7c//elPBw8ePHPmTE5OTrjzWSwWQ43QvOSt1+uFQiEkXuXn57tcLjQ anZCQMPMrEKKeeQbkZQknb6ArkUjkcDiam5vXrl27a9cuxG8Ek T7oOJKWlhYhJaZUKlNTU7FYbPiHCoWis7OTwWDk5eUtWbLkN7/5TVxcXPQiCwQQGojlSARutxtifPCnVqsViUThvAUZnXg8Pikpa S7ydrlcIyMjAoEAtMdhJUlNTc3Ozp555NDQEOJL0Ol0/f39c1UYQqH8e++9d//99588eRLuTFVVVXNzMw6H0+l0cN2RkZGxsbHU1NTa2toYfzWEb JKTk2HDE/5fcrk8PT09IyPjxvZBjo4fOHlPTEx8+eWXu3fv/vzzz/Pz82GOlpeX7927d+fOnV988cXAwEB6evqs5M3j8RgMhkKhKCoq WrFixcMPP/zJJ59EKHjY7XYajQZFDunp6XNxpMvlwuFw27dvP336tEAgIBKJ EcUGoVBoZGTk9OnTmzZtglRGIG+j0djS0vLKK6/85S9/eeONN6DqKXwFZ7FYIAgMf9psNiaTSaPREK0Dm80WZWB2u51Cof T19UEQvaenZ3R01Gg04vH4c+fOXbx4EaLIPp8PhULl5ubCtwYH Bzs7O0EyncFgIH5Lr9fb3d198ODB999//+TJk/X19cgaBynZXC7X5XI5HA747aClyufziUSiRCJByNvv9yPHwL9H R0eJRCKyxbfZbPDuEQgECoXi8/m8Xm9ubm52djZyVwOBAPi0w/fNbre7urp6zZo1jz32WEJCApLzotVqe3p6hoeHI8ibw+F0dnaC Defz+aRSKY/Hg0cgk8n6+/vVarVOp0tPT18EeXd2dpaVldXV1b3//vsPP/zwsmXLcnNzmUzmmTNn/vSnP915550rV64sLCy0Wq1QUDQ8PIyQHCTNyuXyCOFrgMViKS8 v37Jly5kzZ2DOB4PBoaGhTz75ZP/+/WQy2e12OxwOWFJ9Ph84EolEYriMLpvNzsjIIJFISqUShUJVVFT MNGK0Wi2TyZycnBwdHc3IyJhJ3iAniWhBB4NBg8HA5XKRR8lms zs7O3U6ndPpRCThHA4HNMWh0+kIQxiNRjKZTCKRgMKnp6fFYnF 6enoEeWs0moSEhPvuu+8nP/nJb37zmyeeeGLz5s3p6enhXlZQLoJ9bTh5h0Ihp9M5MTExMTEB r7lMJuvu7mYwGCgUqqSkxOv15uTkpKSkRNgxRqMRDN+Zz4LFYv X09ECOJ0LewWCQyWR2d3fr9XqBQJCbm/vVV19hsVgo8XA6nYODg0NDQywWKyMjI4K8p6am0tPTI8jbYDB0 d3eTSCQKhfLee+/de++94IqPJemEx+ORSCRger/fL5PJwEEY5SsWi4XJZA4PD0O3LolEwmAwRCIRcrlAIAAKMwkJC Qh5gzYt8oh1Ot3AwEBfX5/dblepVFA5CfvaiMupVComk4lYGEajkcFgTExMwGIS/ht9Ph+bzY6Li/vHP/7xn//5n1u2bOnp6SkpKUGhUDU1NaWlpQqFAuxCDofD5/PT09MXRN5xcXEvv/zy5s2bMRhM+EWpVOrbb7/90UcfLTr3eRH4gZM3jUZbt27dT3/60yVLloCY7fT0dGVl5SOPPPLTn/507dq1kCQ1K3kTCITKysr+/v5jx47dfffdd9xxxyOPPJKSkqLRaBD6NJvNOByuurpaKpWiUKi 5ONJgMKSkpDz22GP79+9nsVitra1Idw1AMBjk8/n5+fmvvfbaRx99NDY2BuStUqnS09MfffTRf//3f7/nnnu++OKLiYmJcDbq7u7Ozc1FjNBAIMBisRoaGpBKUKfTGWVgH o+HTqdTqVS32y0UCouLi/F4vNfr9fl8TCbz4sWLWCwWxpmXl4eQNx6Pz83NhX1DeK6+0+ks Kyv729/+9rOf/WzVqlVYLBbJZZPJZOXl5R0dHSaTSaPRAGt6vV6NRjM0NITD4QY HBxHy9ng8Go0GIu6gzcnhcHA4HOI/9Pv9AoGgv78flJNBirWgoCAixQ9iluG2jslkOn78+K9+9atf/vKXn376KaLtZbPZ8Hg8k8mMIO/e3t7c3FxI6HM4HFQqtaamRiQSgZQNg8GQyWQQB10EeQ8NDWGx2 GPHjj344IO//OUv//u///vTTz/FYrHbt2+/4447fvKTn/z0pz89dOiQVquVSqUYDKazsxOZM8FgUCaTTU5OzpqLJ5fLv/766z//+c/vvPMOhPRA22D16tUrV66sq6uzWq0ajQZ40el0gicDh8OFR1KHh oby8vIYDIZarc7Pz29oaJgZPpBIJHV1dX19faOjoygUaiZ56/X6lpaWnp4e8Jr4fD6BQFBZWUmn0+G5EInE3NxcgUCg0+lAtm96 ehp+MpVKbW1tRZ6R3+/v7e2tqqqi0WjA/fDSRZD36Ojom2+++ctf/vIXv/jFbbfddvvttz/yyCNpaWnhbGQ2m/F4/ODgYAR5g8e1ra2tra0Npu7ExERhYWFDQ0NOTg4Wi/X7/YWFhTk5ORGuApFINJfedXd3d0lJiVKpDCfvQCDQ0dFRUFAAPwR qIFNTU4FuPR4Pi8UaGBgYHBxEoVAR5K3T6VAoVAR5OxyO7u7u1 tZWtVqdk5Pz2GOPbdmyhUQizZweoX8C+YRCoRQVFYHkgNPppNP p1dXVIOQw84vwb61WW1dX19LSYjab9Xr96OhoU1NTeMZJMBgUi 8VEIvH8+fMIeWu12qmpKTiJRqORSCQUCqWtrQ18nGCToVComeQ 9NjZGp9MRUxvKLEdGRgwGg0ajCf+Ndru9oqJi5cqVv/rVr+64444lS5ZkZWVdvnw5Li6uoKAgMzNTJBL5fL6RkREmk8nn 81EoVOzkrVKpDh48eNttt/385z8/f/488rnL5aqqqlq5cuXq1avxeHyMZ7t+/MDJu6+vb/369Xfdddfbb79dUlICfNbX17dt27Y//vGP+/bt6+3tRaPRCC2Fo7e3t7CwcHBwkEQipaSkfPjhh6tWrXr99dc7 OzvDgz2NjY05OTmjo6NoNHoujlQoFDU1NadPn/7ss8+ampqqqqrKysrCq6vdbjeUXebl5Z04cYJAIEAerF6vHxwc zM3NPXLkyLp167Zs2YLBYMJjlgwGIyUlBfHhhEIhsVjc2NjY1t YGDhyPxxNlYIFAoL29va6uDvyfOTk5165dAwGZqakpHA5XVFQE 3qpw8h4YGEhJSent7XU4HGQyGcndcLlc165d+9///d+HHnroxIkT7e3tyE5Or9cXFxeD5Ts+Pg5jc7lcoERRUlICGsj Z2dlcLtdms42Pj8N3HQ6HRCKB3uGNjY1wNtDII5PJ4OuGDKDi4 uKcnJxw8na5XHq9HtmbBoPBkZERFAoVHx9/6dKlxsZGZFfn8Xiqq6sbGhrq6+uzs7MRwuDxeKmpqR0dHW63m8/nEwiErq6usbEx6D9GoVAkEonFYkGj0Qslb7/fj8PhLly4kJ+fn5GRER8fv3bt2s2bN1+8ePGll1667bbbfvKTn 9x1112JiYlms1mn0xUWFpaVlSEphCBXwmAwZk0JHBoaunjx4pE jR77++uvu7m74gQQCAXJuCwsLNRrN+Pg4eBSsVqtEIpmYmCgpK WlubkZOotPpoMTZ4XAMDw/PqiejVCorKys7OztHRkbQaPRM8jaZTI2NjQ0NDUaj0e/3KxQKFovV3NxMpVLBEGGz2SkpKVCujTjJZTKZQCBgMBgYDAbJJ 4KgTE1NDSi2Tk9PKxQKNBodQd4qlaqmpubixYs7d+5cunTp3r1 7k5KSGAxGeADYbrdXV1e3tbVVVVVlZWUh7mWr1To8PNze3t7T0 wPid2q1GoVCFRcXDwwMQLhheHh4aGgoYkfLZDLBnzHzWTCZzNL SUlDdR1IUg8EgmUxOS0uDzGqoQMnJyYEsE4/H09/f39fXNzQ0hEajI8jbaDSi0egI8vb5fBgM5uzZswwGo7Cw8J133 jly5EhDQ8NMiWKkNwHyyeDgIARxYZKDck5E6TlUWCHTz2g01tf X43A4kHyfmJjAYrG1tbXIaUF0r6am5ujRo9nZ2fCsBQIBErKBK Uej0crLy0EGBxK/0Wh0xFYKkkNHRkaQF9lms1EoFC6XK5fLRSIR4hDyer2jo6NlZW XJyclJSUn/93//99RTTx0/fhyNRr/77ruvvPLK8ePHgbyHh4dh745Go2Mnb7PZnJycvGzZsgceeODSp UvI51artb29/dy5cwcOHKisrIzxbNePHzh5czicffv2Pffcc1lZWe3t7bCxUKv VZ86cWbt27ZEjRygUSjgthYNOp6NQKGAmi8XS3d397rvvLl++/NKlS1qtFsmjaWtrS0pKGhgYyMvLm4sjBQIBgUAgkUjnzp0rKio qKSnJysoKD5/bbDaBQKBUKvl8fkJCQk1NTUVFBVLE4vF42Gz2iRMnVq5cefjwY R6Ph+yBeDxefHw8wmrT09MGg6G+vr6+vh7xg80cmMfjQeScqqu rc3NzobdmZmZmeno6MrDR0dGcnBwikYhkV8HyPT4+Hh8fX1NT4 3Q6e3p6ENPB7XbX19evXr16+/bt1dXVZDIZcQk4nc7CwsK0tLTx8fG+vr6RkZFgMGiz2Xg8nlAo BOcHg8FAo9EcDsdgMIA3PhQKWSwWHo8nFosjHCR6vb67u7upqS k8Pz+CvEHTA1mavV4viURqbm42Go02mw2y86AFOPzA/Pz8pqam7OxsxEGnVCoTEhKKiopA3K2trY3BYHC5XKfTKZVKQWL abrfn5eUtiLxDoZDNZsvMzDx8+HBvb6/VajWZTJ9//vmyZcs+/fTTNWvW/OY3v/nFL37x97//vaysDBIn8/Pz09LSEJeAz+draWnB4XDQETXi/HQ6/erVq9XV1QkJCTAw0CmCuZqeng5+TrFYHAqFDAYDj8eDXeysLqg o0Gg0ZWVlNTU1PB4vLy9vVrd5fX09BoNRqVR2u51Op3d0dODxe AqFAlthkUgUHx+PxWI5HA60c56enubz+Vwut6+vLysrKzy4qNF oIIUFpqharc7Ly4sgb4fDYTQap6am0Gj0gQMHysvLpVIpiFFDr 2j4R15eHsQskC71sFlsbm5ua2vr7e0VCoUwRdPS0jIyMqInf3V 0dNTU1Nhstpn2DZ/PLy0tBSVdyHKAfqYsFishIQG5Y0aj8dq1a1gs1mw2e71eKpVKJ pOHh4fz8vIiyNtiseTl5QF5g1YjXDQtLW379u1lZWU5OTnp6ek oFKq8vHxmlozFYpFKpeExez6ff/Xq1ba2Npjk7e3tDAaDw+GE/2S/3y+VSpH3wmq1NjY2VlZWyuXy8fHx8fHxoqIiNBptsViQBuQjIy O5ubmHDh1CUh1BRg12PqOjo1wuF9ZYSB2HmN3M1djj8UB/ZISk7XY7ZOrw+Xwmkwm33e/3G43G7u7uiooKPp/vdrvJZPK6deveeOONysrKXbt23XnnnW+//TaQN5vNhuKIvLy82Mnb4/E0NTUdPHjwhRdeSE1NRT43GAwEAgFCjSgUKsazXT9+4OSt1+s7 Oztra2s5HA7kP0+H2bmXLl2KQt5cLjc1NRWyiL1er1Qqrays3L 1795YtW2pra8GkDQaDvb29mZmZ0cl7cHCwqKgIls7S0tLy8nI0 Gh1O3gaDgclkCgSCiYkJkDfB4/HV1dWwwEFTo/b29o8++mj16tUZGRmID3BycvLq1avh5O10OouLi4uKisBQnZW8 kTjcdBh5+3y+4uLicKtCq9XW1NQ0NDSYTKbc3NyrV68CNSqVyv T09JqaGr/fDxY3HO/3+8ViMQ6Ha21thbg44oaFI7OyskZHR5ubmzs7O+12O2jT9vX1Z WZm5ubmjo2N1dbW8ng86BjR09PjdDqnpqZAMRGOQX6Cw+FobW0 tLCwUCASweEWQN0SFw9cpk8k0MDAwMjLidrt9Ph9sRkHvBSFvB oNRXV2NJLJaLJb09PTs7Oy2trbjx4+XlpZCNTmYBZBfvQjyhtx pEA6CWmer1Xr06NFly5ZlZmZisdgjR4789a9/ffrpp5ubmz0ej8/nq6ioyMrKCidv4GZIcI3gDJlMVlVVdezYsR07dsDAoIt8cXFxS koKCoUSCoX19fW9vb0gF9/V1cXlcrOysmZ9EaLAarWWlpYWFhZyOJxZydvlcjU1NeXk5AiFw rGxsYSEhMuXLxOJxN7eXpC5QCK4dDq9srISTDEajQbt3XJycsL J22azFRYWlpaWAq/MSt4+nw+aLldWVjY0NIyPj4PWt9/vJ5FI4ElGyJtCoVRVVUE43Gq1YjCYEydO4HA4AoEwNDQE2R55e XlZWVnRybuqqurcuXNcLnem51wikRQWFuLxeGg6ACbv9PQ0BFy RO+Z2u0kkUllZGcTFWltba2pq4K5GIe/e3t7u7m7wvly9eit8YqgAACAASURBVHXdunVvv/32Bx98UFFR0draWltbG5FDBy+FTCYLTy5TqVRpaWnFxcUdHR3H jh0rLi6GnsXhKiiQOYt4pFwuV2NjI0SUIBEhPz8fnjKBQBgdHQ UvV25u7rlz56qrq8GAplAoFRUVCoUCHA/t7e0EAgGNRgN5Y7HY3t7emaux1WoVCARIZwq4enV1dVNTE4vFK isrg9uuUqmgLSGXywXln76+vg0bNrzxxhsUCgWDwezYsePYsWM QmKdQKNXV1Vwud0HkHQgEJicniUTi0aNHw0lapVKBCZuYmDgz2 +7bww+cvBH4/f6WlpbKykrxP9HZ2ZmamgrxnllJVyQSJSQk5OTkwPEwL995553 777//8OHD0GcTuArcX0VFRaWlpbNenU6nX7x4MS8v78KFCxgMBovFRi gqq1SqhoaGtrY2IpEIFMLlcuvq6phMJlxFJBL19fWdPHnyvvvu 27lzJwhiiMXivr6+K1euhJO32+3OyclBXFV+vz9iYKFQqLq6+s KFC7D3yszMjI+P53A4YrEY/LdcLhdODg5tNBo9OTkJjRmGh4fFYjGbzU5ISACZ0kuXLs2Vqw8 iJMgNz83NjY+Pb29vT0lJAZ0pOp2ekZFRWlp65syZ7OxsuVze2 tqKx+PpdPqVK1fS09PZbDaZTE5PT6+oqDh37lx4MAzqu9LT08f GxoC6rl27VlBQEJ6wptPpkE6m09PTcrkc9DilUil09s3MzIyLi +Pz+UKh8PLly/n5+ZBwTqPRYMzj4+MJCQnffPNNXFzc888/HxcXV1tbW1NTMzAwQCAQUlNT8Xi83W4vKiqqqqoK//nQeyb8T6vVqlAo4LRjY2NYLPbq1asEAkEkEonFYh6P98EHH/ztb3/Lzc3l8XgYDGbdunUvvvhiRUWFQCAQi8U5OTnh0m9gDH3wwQew9 gmFQnEYRkdHMRjM6tWr//rXvwJ5W63WjIyMM2fOfPPNNxcuXOju7oamI1wuF4/Hgyl28eLFhe68PR5PWVlZZmYmi8UqKioCF304/H5/W1sbPPfKysqNGzfu3bu3srKysrKytbVVLBYPDQ0lJCRkZGRUVF R88803LS0tAoGgpKQkJSWlrKwsLS0tnLwdDkd2djZiok1NTRUV FbW2tkZcVK/Xd3V1dXd3hweYXC4XFEOPj4+Pjo4mJSWVlZWNjo7icDh4Efr7+ z/66KMXXnghMzMTg8GAJoxYLE5JScnMzIxO3hUVFe+++25paSl4i cJBp9NTUlJaWlpCoRCNRquqqoL3i0wmJyQklJSUIEd2dHRcunS prq4O3kpw+xUVFUH5CQKr1VpUVFRTUxMKhaBubWxsTCwWx8XFP fnkk4888gjkOba2tlZVVUVU3sM2QC6XhyfcQB7WqVOnzp49+9x zz3399dd1dXWtra3h2YsQW0H2DH6/v7m5OT4+vqWlJTc3F41Gx8fHo1Co/v7+K1eulJaWQs+Y1NTUrKysurq6gYEBsViMwWBOnz7d3t4uEAg KCgpSUlJKSkri4+Pr6+sZDEZycjIIckSsxlqtdmRkJDzTyOPxZ GdnX7lypbq6+osvvigpKeHxeJ2dncnJyUVFRXB7RSJRY2PjmjV rtmzZ0tXV1dvb++WXX37xxRdEIlEsFpeWlqanp8Okra+vj7hFE b0eLBYL8uYCoAoROUYul6ekpCQnJ588efIWed94BIPBrq6ujz7 6aO8/sX79+nfffZdCoeBwuLq6uplfUSqVx48ff+655+D4PXv2bNy48e GHH77zzjv/9re/bd++HT5fu3btwYMHWSwWDoebWaEI4PF4X3755SuvvLJ+/fpZyVssFp86derVV1997bXXzpw5w+fzBQLB+fPnd+zYgVx969a tjz/++J133vnggw9u3rwZPt+6deuuXbvCyXtqagqLxVZWVoKZHAgEI gbm8/nKy8s3bty4devWvXv3PvPMMytWrHjttdeQfyMX3bVr16pVq95///3BwcHm5uZ9+/bBf23fvn3FihXPPvvs3r17V69enZWVNfMnm83msrKyt956C7nh zz///IoVK9avX//UU0899dRT27dv37JlyzPPPLNq1aonn3wyOTlZo9Hk5+fv379/y5YtK1eufPrpp1977bXNmzc//fTTq1evfuaZZ65evYqc3+FwdHV1FRcXj4+Pg98YRLjC67zlcnl 4S7GRkZGzZ8/u2bPngw8+KC8vVygUZ8+eXbp06a5du/bs2fPKK6/k5+dLJJIrV67s2bMHxrx79+4VK1YsXbp06dKld91119KlS9esW bNmzZpt27Zt3LjxrbfewuPxTqcTh8O1t7dH/HykRnl6etpisXR1dZ04cQK5sS+//PLTTz+9ceNGuNbOnTuXLFny29/+9vnnn9+5c+eGDRtWrVq1fPny1atX7969e+/evbCqIuQNgnR79ux57rnntm3bhgwYOf9LL710zz33LFmyBMjb4 XDk5OS8+uqrS5cuXb58+YYNG5588slnn312x44dGzdufPrpp9e sWfPSSy8tdOkJBALV1dVoNHp4eBiHw80suQ4Gg3g8fv/+/evXr1+9evX999//5z//efXq1atXr3711Vf37t27Y8eOFStWPPPMM6tXr166dOmrr766e/fuF1988amnnoK5F35OqVRaVlaGw+GARfR6PWjXh18Rukf09vZK JJLwGIrFYjl16tTy5ct37969a9euTZs2gcxDQkLCrl279u7du2 3btkcfffTuu+9+5plnXnrppTVr1sCdf+qpp86fPx+dvJlM5vvv v//SSy/t3Llz7/+LLVu27N27F8i7t7f30KFD8BJt3rx5xYoVL774YviK9OSTT65d uxbexLi4OB6Ph8PhIhTH7HY7DoeDzJvExMSVK1fC+JcuXfr73//+17/+9R/+8IcXXnhhx44dly5ditC8g5dCLpeHFw60tbWtWrXqiSeeWLZs2 V133fX444+vWbPm5MmT4cQ/NTUFCarIY+3u7n7zzTdfeeWV559//rnnnluxYgX0p//ggw9WrVq1Z88eWGCLiorOnTsHP/mll1564okn1q9fv3v37hdeeAEe8YoVK9auXbt169bdu3c3NTXN XI2lUimFQgmv6vZ4PBcvXly5cuXLL7/897//fdWqVTt37ly/fv3KlStffPFFuNaePXvWrVt37733PvDAAxs2bNi0adM//vGPv//975s2bdq7d++qVau++OILSIONUGgwm81Qeg5/mkymtra2o0ePhj/TlStXJiUlIV/RarVXrlxZv3798uXLk5OTo8yTG4sfC3lPT09TqdQ1a9b8JAwvv/wyhULp7e0lkUgzj9dqtYcOHfpJDNi6dSuLxert7Z2r3l8mk8XF xd13330PPfQQBoNpbm6+du1aeC6JSCQ6cODAHXfc8T//8z9xcXFqtVqhUBw6dOjnP//5vFdfunQpkHcoFPJ6vXw+v7Ozs7n5/2vvTMOaurY+XhX0Kg5UQVEciqKWp1r1qvcptvWR1hH1YlFRqWK lVaog2koRVCwiQxUVUBAqwQEQFARBENQyRQhJJBAGBZmCgIkIQ gBJQkbeD+u95z1vGGWy8a7fJ57kkLPPOfvstYe1//842MElk8mUCiYWiyMiIv75z38OHTq0J1dnZGREpVIzMzPXrFnT/lstLa1Lly61v2SBQAB6EUrHjxw5UkdHZ8KECerq6hoaGrq6utr a2hoaGiBwduHChRkzZowaNYo4ZvTo0bq6ulpaWpqamp6envDjM KqmUqkRERFEBkBmZiaVSiXLo5aUlJSVlRGfZGdnb9u2beTIkZq amra2tvn5+c7OzqNGjYKCTZ06NTAwsKamxsnJSUtLi1zm4cOHT 5o0SV9ff8qUKZAHDixfvjw5OVkkElGpVLIsFJg7ERN9Uqm0oKD Ayclpzpw53d5tNTU1TU3Nzz///PvvvzcyMhoxYgTx1YEDB4jgDXsLraysZsyYMW7cuM4e5Zw5cyB 4i0Si8PDwJUuWqKurDxkyRENDQ0dHZ/z48erq6mPGjNHV1Z0wYYKOjk4vVuwgP7+oqIhKpXaoGfn48eNv v/12yJAhmpqaM2fO1NPTGzt27JAhQ5Su+uOPP548ebKGhoa6urqW lpauru7o0aNXr14NwVuhUIhEotzc3NjY2EePHoG0QGNjI5VKVd qcQ3jGtLa2goYMVAA+n+/o6Dhy5Eg446xZs4KDg7lcrr29vaamJtTMqVOn6uvra2trK7139 vb2XQdvHo/n6Oioo6NDfl4ES5cuheCdkZGxevXqbusAcPjwYeiFKEnICYVCK pXKZDKFQuGZM2fGjx8Pxw8dOnTcuHF6enpz5syZNm2anp4e7HI m/y9sKiHSRAB/f/9Jkyapq6tDJdfV1f3HP/5hampK3npQVlYGXuPEJ2lpaUZGRkOHDv34448nTpw4YsSIX3/9lUaj7dixY/jw4VCklStXhoeH29raamhoqKmpjR8/fvLkyaNGjVJXV9fW1tbV1dXQ0CCud/Hixffu3WvfGhcWFsbGxhYXF5MnUY4ePTps2DCoM6NHj+7hLSVj YWFRUFBApVLJJmaQosjj8eBcUqk0NzfX3t5+1qxZ5P8dNmwYOd u8sbExICBg3rx5Ghoa7u7uXdST/uW/KHgXFRVt376d/AwgeJeWlnYoJfhOwTs7O7u0tLT9/gqgqakpOjr622+/NTAwCAkJARFT8vJYXV3d2bNnp0+f/tVXX8XFxQmFwsbGxqNHjxKvQRcQwRtSxJlMZnZ29r1790CkRS6 XKxVMLpczGAxTU9MOG5r2QPBuf/eAzoI3TGsvW7aMfPCQIUP09fUtLCw2btyopaU1f/58a2trU1PTKVOmuLm5CQSCwMDAOXPmzJ07d/fu3cbGxhMmTFi0aJGNjY2Jicm0adOI4A2OqAwGAxZuoU0pLy8H wQc4BoQdyIIkz54927Nnj4aGxvDhw7dv356TkxMSEjJ37lwoGw Tv5ubmK1euEB8CEydO3Llzp5eXFwRL4nMI3rD9iSwZIRaLeTwe kdUIslyLFi0aO3Zst3dbU1NzxYoV7u7u9+/fd3Jymjp1KvEVOXi3tbXV19fHxcUdO3bsyy+/7OxREsEb9hDu3btXW1t72LBhn3322Z49e1avXj1+/PilS5fa2NgYGxvPnDmz18EbpEjIE60EELzV1NSWL1/+xx9/uLi4GBoaKkXHsWPHrlq16scff5w3b56WltamTZtsbGwWLFhABG/wTafT6XQ6/f79+xCwQY1OKT7x+fy8vDwOhyOTyXg83tOnT2HtViQSBQUF6ev rwxkheDc1Nfn6+s6cOfOjjz6aOXPmoUOHzp8/v3Xr1okTJ5KL123wFgqFCQkJ5ubmurq67Z8CBO+2tra8vLzNmz d3WweAw4cPV1dXl5SUKLmuQX2rqKiQyWR37txZuHAhHD98+PCv vvrKzc0tICDgyJEjxsbGXl5eSu4dLS0teXl5ShsHIHhra2ubm5 tfuHDhwIEDenp6SsEbDFrIIR+C94gRI1atWrVjxw5dXd0jR44U FRUdP3580qRJUKSVK1fGx8efO3dOV1d33Lhxa9assbS0NDAw0N bW3rx5s7W19fz584nrheDdvjXOzs6mUCgsFos4e3Nz85EjR8aM GQNG78QdeCcsLCxggpOsdAtq9rW1tXB/Ghsbvb29582bN2bMGPL/KgVvsFHYvn37xIkTMXgPCKDeYEji4MGDubm5IOXR/ngul3v48OG5c+cadoe9vX1xcXFDQ0NnRjfgY+Ho6Lh+/fqoqCiQ5SKvrAiFwvj4eHNzc0dHR0jkEYvFFApl+fLl3Z79hx9 +gIG1WCzOysoKCgqC9VRI5FEoFO0LVllZ6eHhYWRk1O2PGxoaW ltbs9nsV69eubq6tv927dq1kZGR7S9ZLpezWCwbGxvywcuWLdu zZ09wcPCFCxdMTEysra1jYmJ8fX03b958/fp1qVSamJi4Y8eOn376KTg42NPT89///vehQ4diYmJ8fHy2bt1KJIVVVlaGhYVdu3bt7Nmzt27dgtlRmO8 i3nBISc3KyiLaqcrKyjNnznzzzTcLFy78+eefYbvITz/9BGUzMTGJjY2VSCSQ2UAutqmp6bVr14qKiu7cubNz507i8/3790ObQt5FA6cG0T0oDMy7LFu2rCd3e/369c7OzpAuFB8fv337duIrT09P8lkgOKWlpR0/fryzR2lmZgbebgqFAlYliMu/efOmh4fHxo0b7ezsYmNjYbGg58k7xFOOjIz09/fncrkNDQ3tNyYpFIqUlJTNmzcvWbLk5MmTubm5TCbT0dFRqWKv XbvW3d09PDz8wIEDJiYmFy9ejImJOXjw4KFDh2A0D9nyFAolND TUz88vPT0dXivYMkA+Y1VVFbzUbW1tsLQMXQpIktqzZw+cccuW LYmJiRKJ5OHDh99//72hoeHu3bvj4+MLCwsDAgK+++47cvF64otVWVlJoVDMzMzaPwV LS0sajQbHODs796QaGBoaent719fXNzQ0KOnwQH2DNMycnBxra 2s4fsWKFSdOnGCxWFVVVQ8ePIBNKEq710CdOycnhxy8YUrGyMg oKCioqKgoOjp6165dREMEpKWlpaamEv8F0+bffffdF1984ebmB hd+6dIlkG41NTWFItna2mZlZcXFxZmZma1bt+6PP/4ICwuzsrLatGmTn59fTEwMUXhDQ8MffvghPT29fWvMYrG8vb2T kpJaW1thAqakpMTOzu7rr792cXG5ffu2ra1tD28pGRcXl6qqqo aGBqVdP/AhXCmHw3F0dIQlPDJffvnl1atXyU+ksrLSy8trxYoVHa4hDhD/RcG7tbUVtuoSsNnsxsZGsVjcobVRaWmps7Pz6dOnU7oDDP46+5 22/2wNyszM9Pf3h80SsHeFOABMvplMZkFBAbyrcrkcPJK7PTvh6/X27duQkJC1a9eCXAChAdS+YAKB4Pnz51Qqtdsfh7vE5/OJjc5KpKend6itCJ0GNptNPhiiKezipdFobDaby+WWlZXR6fQX L15AgGEymeCHCNtAc3NzuVxuaWkpnU4n1r3S09PNzc2XLFkyf/58d3d3GBWBzhp5sSo0NJRs2wVXnZqaGhwcfPv27erq6vr6ehaL BWUDmTyQ6YB8NILMzMwXL140Nze/fPnyyZMnxOfgaAmrFeQZxdra2pKSEjAPbmtrYzKZQUFBcXFxPb nbGRkZhYWFkE/36tUrBoNBfFVcXEw+CzRktbW1T58+7exRMhgMYtwmEolgHy1sz oFNPuApzuPxiouLGQzGu8pkEg7oNTU1YrG4vSSIVCq9f//+sWPHbty48ezZs8bGxvr6epD0UqpFRUVFVVVVOTk5NBqttLSUy +WC6S20ra9fv/bx8fnmm2/+9a9/mZqaglY/3Hmlk+bn5xOWfZWVlTQaDYbmCoWirq6OeLJ0Oh00YaDKpaSkZG VlvXr1qrm5GbLMyMUja4d1BgiNkZ8XAYvFgkV6gUDw7NmznlSD lJSU0tJSeHOVLpBc3/h8PvGKUalUmGYQCoU1NTVFRUWEdxnB69evQ0JCEhMTyZfDYrEc HR0vXrwIBokgZ0Y0REBYWNiNGzeIkojF4piYGAcHh9DQ0KKiIr hwsH4A8SIoEvSieDweg8EAG9OqqirIVAVHTnL7AO1Y+8YKlHfB pBgc9iIiIn7//feQkJDCwsLq6urc3Nwe3lIyhYWFsKuN/E69evWqtLSU6A7SaLTAwMCEhASl/wVFSPITEQgE+fn5vr6+SrkvA8oHGLxh6+rLly97qMvfGSwWy9P Ts78Uc2D6Oj4+vhdmgkKhEMJn14fV19e7urrOnDnzk08+WbVqV WfZcx0ik8mam5vBY/hdi9ctcrkczA/66DBNEBERsXDhwilTpsyfP5/YwKZEXV0dCN+CyyqEuvr6+ufPnyclJdHpdPIotn8pKSlJT08nv CvS0tIuXrx49+7dzMxMLpfbXzfhXQHbmMTERAaD0V9lqK+vp1A oFAqlszkncJi+fPlyz91CO4TD4Rw+fHjGjBn6+vrbtm3rMEkFg OYV/gbxr557R37wgMMKhUKB7YVyubypqSk5OfncuXNd+3P8+eef7u7 uMJkEYjv+/v5eXl49d3DvNRUVFd7e3k5OTrdv305MTLxx44aNjc2pU6f6WKM 6pLCwMCMjgxj6JyUlwRQm6Ax20TYqFAowrh1Mt7EPMHjDDr/Y2Nh3HUYo8fDhw4sXL/bc7bVrQPc7LCysw3XBroEuansjIyVevXp16NChTz/91MLCws/Pr1tPQDKwfFhaWjoQptFisRj0s9o7W/QOPz+/2bNnr1+/3tXVlUajdRiK6urq3N3djx07BjlrYEzEZDJ9fX1Pnz7dmR5Wv0 Cj0a5fv06k2NBotN27dy9dunTbtm1KsriDiVwuz8vLu3nzZk5O Tn910WATcxcXVVdXFxYWFhYWRjZ97wVPnz41NzdfsGCBtbX1jR s3OrQAAUJDQ0NDQ+FvsVgMU2J9OfWHBI/Hc3NzO3nyJOQEQH7ryZMnf/nlF/IKd3suX75sY2MD6vrNzc1//fWXnZ1dQEBAt67hfefNmzeXLl36+uuvFy1atHTp0gULFujr658 4caKHtivvRGpq6rVr14geCZVKNTc3X7x4sbm5eWJiYhctBgQdU Ivr91J1xgcYvGEdi0Kh9LprBlO+wcHB165d65faKZfLuVxuUFB QeHh4e1/FbgElzs4s8Ajq6+svX7588ODB4OBgFovVhVeSEgKBoLq6mslks tnsDo0u+oJAIODxeFlZWSwWqxfX3iExMTH79u3z8fFJT08nUkO V4PP53t7eO3fuBO+BO3fuUCiUU6dOWVlZubq65ufndx3AQOujQ/2ybklOTnZ2dk5MTGxsbJTJZMXFxadPn96wYcOWLVvIEqeDTFNT U3x8PIVCef78eb+4OIvFYrCxyszM7FClVSaTPXv2LDAw8MGDB3 3sslRUVHh4ePz2229RUVEFBQXtF9cJrly54uvr+05G8v2LUCis r68fuK5hXwDzw927d1+6dCkqKioiIuLcuXMmJib29vZdO5Tfun XLwsLizJkzkZGRoaGhx44d27dvX3R09CD0RAUCwd27d9evXw+b I2Av39WrVwfiDickJDg5OYF4A3irnDx5ct26dVu3bg0PD++s1o H0TUREBIjY93upOgODdwfIZLLc3NyzZ8/GxMT0SysglUppNJqLi0tcXFwvBj1cLpdGo3Ux2iDOwuPxysrKX r9+/fbt255PjVZXV9NotKSkJBaL1e9+tFwul8FgJCcnM5nM/opb4F7K5XKbmpo6G1cJhcLw8PDly5fPmjXLwMDAwMBg9uzZM2b MWLdu3Z07d4gF6c5oamp6+vRpZ84fXZOcnGxpaenh4VFcXCwSi YRCYWVlJZ1ODwwMjIiIeC+zuAqF4sWLF6BSR/bX6gsNDQ2gDd5Zb0AkEiUmJp47d+7Jkye96AMp/VRVVRWHw6mrqxMIBF28RGDaOJi2ykrweDw2m62UIv43QSAQhIW FrVixgngp9PT0YO2p6441k8k0MzPT09MzMDCYO3eugYHBzz//zGaz+/hYe4JcLi8rK7tw4cLChQvHjh27cuVKHx+f4uLigTh1QkKChYXF +fPnORwOYZiWkZEBEuidNV9yubywsNDT0zM4OLjnQ6a+8wEGb5 lMlp+fn5aW1u08MxmYDhKJRGKxuKKiIjQ01NPTU0ke4Z0Ap0X4 wcrKyqtXr7q4uDx58qQXP8Xn80tKSvo48dgFkBlHp9M5HE4fEw XaA7pm4BjY78P6LpBKpXQ6fe/evdOnT1dTUxs5cuTs2bONjIxOnDiRn5/fbUjm8/lPnjx5+vRpLyZdc3Jy9u/fb2Zm5uHhERQUFBISEhISEhAQ4O7ufvfu3UEbeUMeTUtLC8wiP Hr0yMXFJTIysi/ti1AobG5uhuloBoNx/vz50NBQcqASiUTQoxIIBAUFBX5+fgEBAYOwMkoAKpVK5nuDSVV VFeF79ndDKpVmZmbCjkc1NbVRo0bBKttff/3VdT2vqqo6efLk7NmzR40apa2tvXLlSrJ/z0DT3NyckZHh7OxsZWXl7e0NmsQDcSIGg/Hjjz+Cmc3Vq1dDQkKCg4NBP+7evXvkHqFcLhcIBAKBQCKR1NbW 3r1799SpUwkJCYM54/IBBm9ITXqnoWdbW1tzc3NFRQV4VCcmJv7yyy/+/v59mTNvaWmprq5+8+ZNY2NjcnKynZ2dl5dXLxa829raZDJZa2v rwCU6QXPD4XDEYnG/92dfvnwJ+cMD8eNdANnFERER69at09DQmDRp0s6dO0FJUSnVv0 OampqYTGaHatXdwuPxnJ2d9fX1J0+ePG3atOnTp0+fPn3q1Klr 1qy5d+/eoL3esIWhurq6paWluLjY09PTwcGhsynuHlJTU8PhcJqamiorK 319fe3s7JKTk5UUC8rLy/l8Po/Hu379+q+//hoTEzOYnbb09HQXF5cHDx68r6VuLpf7+PFj8j6rvw8KhaK2tjY 6Onrjxo0aGhpTpkyxtLRMSEgAi/ou/lEkEj169Mjc3FxHR2fx4sU+Pj6EBdwgIJfLW1paampqqqurYep lgFqS6upqR0fHTz75ROnN3bBhg1KNkkgkXC6Xx+O1tLSw2exTp 045Ozvn5eUNZpfxAwzevUMoFHK53OLi4sTERDc3t99//z01NbUXDTcBGFGXl5cnJSW5ubnZ29vHxcW9x9m8LmhoaCgvL+8 sYbiPgIfHICS2tKe1tRW27dra2trb29+8ebOgoKCH406RSFRRU VFdXd2LFurt27d3797dsWPHp59+CgpukydPXr58uYODA5vNHsw mr76+nsPhZGdnBwQE2NnZXblyhcPh9KXhg6qSk5Nz9erV48ePB wYGgvsWcQCIYOfl5YWFhZ04ccLHx6egoGAwE+wLCgp+++03Bwe HrKysxsbGwc/t5/P5paWlN4RQXwAABF5JREFU7zTtN5jAjsHAwEBbW1sHB4fbt29X VFR0e5fkcjmHwwkNDT169OiZM2fodHp/5a/8rWhubo6MjNyyZcucOXPgzZ0yZYqRkZGTkxPZy7GtrU0qldbV1 XE4HAaD4ePjc+TIEbDO65dskh6Cwft/ga3YNBrt8OHDJiYm165dIyvc9u4H3759y2Kxjh07tnr1aldX1/Ly8vc1ldc1sP1jgDqzA/rjXaNQKGA1hBC7kEgkPSwJmAzKZLJe1AEQWYyKitq1a5eOjs5H H330xRdfeHl5Ddx0X2eIxeLy8vKgoCBjY2NLS0sGg9HHZRGJRA IC4xs3bty/f7+S63Pbf4b7UVFR27Zt27VrV0ZGxiDnjr148WLv3r2ff/65l5dXeXn54CeOyeVyiUTy93zT2/7zUrx9+5Z4KaRSaU8quVQqbWlpAX2Y1tbW9/JGDzSQWXzr1q1t27aByh7YSWdnZ7efPYJu0MWLF9euXQt6X30Z 7PUCDN7/B7R0kZGRV65cIXQe+viDVVVVsbGxvr6+SUlJjY2Ng9kvQ94jQq GwqKjozz//tLKyMjMzc3FxodPpNTU1gzwQlMvlb968odFofn5+4eHhZF/FXv9gQ0MDg8G4fPlyZGRk+wkV6ASz2WwKhRISEtLtFol+h8/nnzt3btGiRcbGxg4ODpB2wGazB7lhRVQUyNW4fPnyvn37tm7d6 urqmpWVVVtb2/7FAYu21NRUPz+/6OjompqaQe7QYPD+f8Awsefjs26BARz0xDFy/1chFotBxu7Ro0f5+flk9bfBRKFQyGQyiUTSwwFW338Q1D8kEol EIhn8S5bL5UlJSStWrFBTUxs+fPiIESM+++yzgICA97VDD1E5Q E2SSqU+fPgQZss7q8b9/nK9Exi8EWRAkEqlJSUlKSkpDx8+LCws/NvOo35gKBSKsrIyT0/PDRs2zJo1a+zYsZs2bQLzt/ddNEQ1gG53SkrKgwcPeiGIOWhg8EaQAUEqlUL+I2jifpBrhH9P JBLJ8+fPKRSKsbGxnp4eeOy+70IhKgMIz8Gb+046lYMMBm8EGR Ag2bu8vLysrOzNmze4aDJowJ3Pzc2NiIjw9/d//PjxIOcJIiqNTCZ78+YNvLkDIcLaX2DwRhAEQRAVA4M3giAIgqg YGLwRBEEQRMXA4I0gCIIgKgYGbwRBEARRMTB4IwiCIIiKgcEbQ RAEQVQMDN4IgiAIomJg8EYQBEEQFQODN4IgCIKoGBi8EQRBEET FwOCNIAiCICoGBm8EQRAEUTEweCMIgiCIioHBG0EQBEFUDAzeC IIgCKJiYPBGEARBEBUDgzeCIAiCqBgYvBEEQRBExcDgjSAIgiA qBgZvBEEQBFExMHgjCIIgiIqBwRtBEARBVAwM3giCIAiiYmDwR hAEQRAVA4M3giAIgqgYGLwRBEEQRMXA4I0gCIIgKgYGbwRBEAR RMTB4IwiCIIiKgcEbQRAEQVQMDN4IgiAIomLw+fz/AdUUdIqGpeKzAAAAAElFTkSuQmCC

[ehabm]

http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/10/opportunity.jpg [/URL]



ان مصطلح تكلفة الفرصة البديلة في الاستثمار يعني مقدار تكلفة الفرصة الضائعة من الخيارات الاستثمارية الاخرى. او هو خسارة المكاسب المحتملة في حالة الاستثمار في واحد من البدائل الاستثمارية المتاحة. اما في الاقتصاد فهي تجسد العلاقة بين اهم المصطلحات الاقتصادية وهي الندرة والاختيار. في الواقع ان عددا قليلا من المستثمرين يهتمون في حساب هذه التكلفة بالرغم من ان الخيارات الاستثمارية متنوعة بشكل كبير لكل شخص، لذلك فعلى المستثمرين ان يقوموا بحساب هذه التكلفة لكي يكونوا على يقين من اختيارهم الطريق الصحيح الذي يسيرون فيه وان يحاولوا قدر الامكان ان يخفضوا من هذه التكلفة.

[URL="http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/10/opportunity-cost.jpg"]http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/10/opportunity-cost-300x225.jpg (http://www.fxcc.ae/blog/%d8%aa%d9%83%d9%84%d9%81%d8%a9-%d8%a7%d9%84%d9%81%d8%b1%d8%b5%d8%a9-%d8%a7%d9%84%d8%a8%d8%af%d9%8a%d9%84%d8%a9-%d9%81%d9%8a-%d8%b3%d9%88%d9%82-%d8%a7%d9%84%d9%81%d9%88%d8%b1%d9%83%d8%b3)

تكلفة الفرصة البديلة

ولتوضيح هذا المفهوم اكثر لنفترض ان لديك 1000$ في حسابك البنكي. واردت ان تستثمر هذا المبلغ في واحد من اثنين من الخيارات الاستثمارية ( الخيار الاول شراء اسهم لشركة اكس ، الخيار الثاني الاستثمار في زوج اليورو دولار في سوق الفوركس ) فان تكلفة الفرصة البديلة للاستثمار في شركة اكس = الارباح المتوقعة في حالة استثمار هذا المبلغ في سوق الفوركس – الارباح التي حصلت عليها عند استثمارك في شركة اكس. وكلما زاد الرقم الناتج زادت تكلفة الفرصة البديلة وبالتالي زاد ندم المستثمر في الاستثمار في ذلك الخيار. لقد قمنا فيما سبق بتطبيق هذه المفهوم بين خيارين فقط من الخيارات الاستثمارية وذلك للتبسيط. ان هناك العديد من الامور التي قد لا يكترث لها المستثمرين والتي قد تعطيهم الطريق نحو اكتشاف العديد من الخيارات الاستثمارية المتنوعة في الاسواق المالية.

http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/10/time-is-money-300x200.jpg (http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/10/time-is-money.jpg)

تكلفة الفرصة البديلة

وفي النهاية فان حساب تكلفة الفرصة البديلة تزيد من قدرة التاجر على تحديد الخيار السليم في التجارة، وانتقاء الخيار المناسب الذي يقلل من هذه التكلفة بقدر المستطاع. ان علاقة هذه الحسابات في سوق الفوركس كبيرة جدا فعند استثمار الشخص في زوج اليورو دولار مثلا فان هناك تكلفة فرصة بديلة للخيارات الاخرى مثلا استثماره في زوج الاسترليني دولار وكذلك زوج الدولار ين. لذلك فعلى الشخص ان يكون واثقا من خياراته الصحيحة التي تقلل قدر الامكان من تكلفة الفرصة البديلة وذلك لكي يزيد من قدرته على تحقيق مكاسب اكبر لاستثماراته.

[ehabm]

المؤشر الرائد لمؤسسة كونفرانس بورد

يقيس:

إختلاف في مستوى المؤشر المركب الذي تم بنائه على أساس 6 مؤشرات إقتصادية
التـــــأثير:

الحقيقى أكبر من المتوقع - ( جيد للعملة

تم تصميم هذا المؤشر من أجل توقع الإتجاه الإقتصادي و لكن ليس له تأثير كبير بسبب أصدار أغلب المؤشرات المستخدمة في الحساب من قبل. تم إصدار أول مصدر في مايو من عام 2010. ت

[ehabm]

حديث ستيفنس محافظ البنك الاحتياطي الأسترالي

المصدر : بنك الاحتياطي الأسترالي | اخر اصدار: الثلاثاء 22 يوليو 2014 03:00 ص
NA

المتوقع


NA

الحقيقي



يقيس:

تحدد تعلقياته الاتجاه على المدى القصير وهل هو إيجابي أم سلبي. يترقب المتداولون كلمته كمحاولة لتوقع أي شيء عن مستقبل السياسة النقدية ومعدلات الفائدة. بحكم منصبه كمحافظ للبنك المركزي، تؤثر تعليقاته على معدلات الفائدة قصيرة الأجل. كما أن لتعليقاته تأثير قوي على اتجاه العملة وقيمتها.
التـــــأثير:

خبر مغالى فيه أكثر من المتوقع - ( جيد للعملة )
أهميتة بالنسبة للمتداول:

دائمًا تشهد الأسواق تذبذبًا أثناء حديثه. حيث يترقب المتداولون الإشارات المتعلقة بمعدلات الفائدة ومستقبل السياسة النقدية.

شارك اطبع

[ehabm]

اخر اصدار: الثلاثاء 22 يوليو 2014 04:30 ص

الانشطة الصناعيةـ شهري

المصدر : مكتب METI الإحصائي
يقيس:

يقيس التغير في إجمالي قيمة السلع و الخدمات المشتراه من قبل مؤسسات العمل .
التـــــأثير:

الحقيقى أكبر من المتوقع - ( جيد للعملة )
أهميتة بالنسبة للمتداول:

هو مؤشر رائد يقيس صحة الاقتصاد – ويتأثر الإنتاج به سريعا بالارتفاع أو الانخفاض في دورة الاستثمار، كما يرتبط بظروف المستهلكين مثل التوظيف ومستوى الأرباح و الاستثمار.

[ehabm]

ميزان التجارة

المصدر : مكتب الإحصاء الفيدرالي | اخر اصدار: الثلاثاء 22 يوليو 2014 06:00 ص

B 2.97

المتوقع


B 1.38

الحقيقي




يقيس:

يقيس الفرق بين قيمة صادرات وواردات السلع خلال شهر محدد.
التـــــأثير:

الحقيقى أكبر من المتوقع - ( جيد للعملة )
أهميتة بالنسبة للمتداول:

الطلب علي الصادرات والطلب على العملات مرتبطان ارتباطا وثيقا وذلك لأن على الأجانب شراء العملة المحلية حتي يتمكنوا من دفع ثمن صادرات الدولة وبالتالي فإن تحقيق فائض في الميزان التجاري سيؤدي إلى ارتفاع قيمة الفرنك السويسري بسبب زيادة الطلب على العملة. كما أن الطلب على الصادرات يؤثر على الإنتاج وأسعار الصناعة المحلية

[ehabm]

صافي إقتراض القطاع العام

المصدر : مكتب الاحصاء الوطني | اخر اصدار: الثلاثاء 22 يوليو 2014 08:30 ص
يقيس:

يقيس الفرق بين الإنفاق والدخل لدى الشركات العامة، والحكومات المركزية والمحلية خلال الشهر السابق. كردة فعل على الأزمة الاقتصادية العالمية، قامت الحكومة البريطانية بوضع عدة مقاييس عقب الأزمة المالية العالمية تهدف إلى قياس جوهر الوضع المالي الحكومي بدون العوامل المؤقتة الناجمة عن التدخلات المالية، ولكن متضمنة الآثار الدائمة لهذه التدخلات. الجدير بالذكر أن الحكومة تستند إلى هذه المقاييس لتحديد سياستها النقدية . يستثني صافي إقراض القطاع العام العوامل المؤقتة الناجمة عن التدخلات المالية باستثناء ديون وإقراض مجموعة بنوك القطاع العام وكذلك التابعة لتسهيلات شراء الأصول. بينما يتضمن المعاملات المصرفية للقطاع العام سواء عن طريق الحكومة أو عن طريق التدخلات الحكومية. حيث أنه ليس من المتوقع تعويض تلك الأموال المصروفة.
التـــــأثير:

الحقيقى أصغر من المتوقع - ( غير جيد للعملة )
دورية الإصدار:

يصدر بصفة شهرية في غضون 23 يوم عقب إنتهاء الشهر.
أهميتة بالنسبة للمتداول:

يمكن استخدام التغيرات المالية لدى القطاع العام لتحديد توجه السياسة النقدية الحكومية. كلما ارتفع العجز المالي لدى الحكومة، أضر ذلك استقرارها المالي في ظل ارتفاع النشاط الاقتصادي. بينما يشير تراجع السياسة المالية إلى تباطؤ النمو الاقتصادي. بالرغم من أن بعض التغيرات المالية الحكومية قد تكون نتيجة للعديد من العوامل الخارجة عن سيطرة الحكومية وقد لا تكون إشارة لأي تغيرات في السياسة النقدية.

[ehabm]

مزاد السندات البريطانية لأجل 10 سنوات

المصدر : مكتب إدارة الدين | اخر اصدار: الثلاثاء 22 يوليو 2014 09:35 ص
يقيس:

يقيس متوسط العائدات على السندات لأجل 30 عامًا، التي تقوم الحكومة البريطانية ببيعها، ومعدل الطلب على السندات خلال المزاد.
التـــــأثير:

بدون تأثير ثابت
دورية الإصدار:

متغير، ويصدر 11 مرة في العام
أهميتة بالنسبة للمتداول:

يتم تحديد قيمة العائدات من خلال المستثمرين في سوق السندات، وبالتالي، فمن الممكن استخدامها للتعرف على توقعات المستثمرين حيال معدلات الفائدة في المستقبل. أما عن معدّل الطلب على السندات، فإنه يمثل سيولة السوق من السندات وحجم الطلب، والذي يمكن أيضًا استخدامه لقياس مدى ثقة المسثمرين.

[ehabm]

توقعات الطلبات الصناعية الصادر عن اتحاد الصناعات البريطانية ـ شهري

المصدر : اتحاد الصناعات البريطانية | اخر اصدار: الثلاثاء 22 يوليو 2014 10:00 ص
يقيس:

يقيس المسح التوقعات الاقتصادية لكبار المسؤولين التنفيذيين بشركات التصنيع حول الاتجاهات في الناتج والأسعار والصادرات والتكاليف في المملكة المتحدة. ويتم جمع بيانات المسح عن موضوعات مثل: الثقة في الأعمال الحالية، استغلال القدرات، والخطط الاستثمار. يُجرى المسح على حوالي 550 شركة، يٌطلب فيها من المشاركين تقدير المستوى النسبي لأحجام الطلبات المتوقعة خلال الثلاثة أشهر المقبلة.
التـــــأثير:

الحقيقى أكبر من المتوقع - ( جيد للعملة )
دورية الإصدار:

يصدر بصفة شهرية في غضون ثلاثة أسابيع من الشهر الجاري.
أهميتة بالنسبة للمتداول:

يعتبر المسح من المؤشرات الرائدة لقياس مدى الصحة الاقتصادية. تتفاعل الأعمال سريعًا مع ظروف السوق والتغيرات في توقعاتها. يمكن أن يكون إشارة مبكرة للنشاط الاقتصادي المستقبلي مثل: الإنفاق، والتوظيف، والاستثمار. ويستفيد من المسح كل من صانعي السياسة النقدية ومجتمع الأعمال والأكاديميين وكبار المحللين بالأسواق المالية. تعد واحدة من نقاط القوة الرئيسية أنه يتضمن البيانات التي لا تغطيها المصادر الرسمية. وليست له قراءة مراجعة مطلقًا. ويستفيد من البيانات أيضًا مسح الأعمال التوافقي الصادر عن المفوضية الأوروبية لدول الاتحاد الأوروبي.

[ehabm]

مؤشر أسعار المستهلكين – شهري

المصدر : مكتب إحصاء العمالة | اخر اصدار: الثلاثاء 22 يوليو 2014 12:30 م
يقيس:

يقيس التغير في أسعار السلع والخدمات المقدمة للمستهلكين. كما يقيس التغير الشهري في أسعار المستهلكين الذي يشير إلى معدلات التضخم. الجدير بالذكر أن التضخم يعني ارتفاع أسعار السلع والخدمات بوجهٍ عام. وتعد العلاقة بين التضخم ومعدلات الفائدة عاملًا مهمًا لفهم كيفية تأثير هذا المؤشر على الأسواق والاستثمارات.
التـــــأثير:

الحقيقى أكبر من المتوقع - ( جيد للعملة )
دورية الإصدار:

يصدر بصفة شهرية فيغضون 11 يوم عقب إنتهاء الشهر.
أهميتة بالنسبة للمتداول:

يعد المؤشر الأوسع نطاقًا لقياس التضخم. وتكمن أهميته في أنه يشير إلى معدلات التضخم التي تؤثر على الأسواق. وسوف يفيد المتداولين الذين يفهمون علاقة التضخم بالأسواق. وفيما يتعلق بالسياسة النقدية، ينظر الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي إلى البيانات الصادرة عن معدلات التضخم بقيمتها الأساسية، ولكن يتم استثناء مكون أسعار الغذاء والطاقة. كما يفضل الاحتياطي الفيدرالي الأمريكي استخدام مؤشر الإنفاق الاستهلاكي الشخصي لأنه يعكس ما يقوم المستهلكين بشرائه فعليًا خلال أي فترة. كما يتم تحديثه سنويًا بينما يتم تحديث مؤشر أسعار المستهلكين بشكل غير منتظم. بالرغم من ذلك، فإن مكونات مؤشر أسعار المستهلك يتم استخدامها لتجميع بيانات مؤشر الإنفاق الاستهلاكي الشخصي. لذا، فإن هناك ارتباط وثيق بين المؤشرين.

[ehabm]

مؤشر أسعار المستهلكين بقيمتة الأساسية – شهري

المصدر : مكتب إحصاءات العمل الأمريكي | اخر اصدار: الثلاثاء 22 يوليو 2014 12:30 م
يقيس:

يقيس التغير في أسعار السلع والخدمات باستثناء الغذاء والطاقة. ولقد تم إستثناءهم لكي يوفر المؤشر حسابات دقيقة نظرًا لتقلبهم القوي. ويشكل مقياس لاتجاه المشتريات والتضخم.
التـــــأثير:

الحقيقى أكبر من المتوقع - ( جيد للعملة )
دورية الإصدار:

يصدر بصفة شهرية في غضون حوالي 16 يوم عقب إنتهاء الشهر
أهميتة بالنسبة للمتداول:

يعد أسعار المستهلكين بمثابة مقياس لمعدلات التضخم بوجهٍ عام. كما تعتبر معدلات التضخم عاملًا هامًا لتحديد قيمة العملة. حيث أن ارتفاع الأسعار يدفع بالبنوك المركزية إلى رفع معدلات الفائدة. تمثل أسعار الغذاء والطاقة ربع مؤشر أسعار المستهلكين، ولكن تقلبهم يجعل تحديد الاتجاه الأساسي صعبًا.

[ehabm]

مؤشر أسعار المنازل – شهري

المصدر : المكتب الفيدرالي لمشروع مراقبة الإسكان OFHEO | اخر اصدار: الثلاثاء 22 يوليو 2014 01:00 م
% 0.4

المتوقع


NA

الحقيقي



يقيس:

التغير في أسعار المنازل المشتراه برهون عقارية مدعومة من مؤسستي فاني ماي وفريدريك ماك
التـــــأثير:

الحقيقى أكبر من المتوقع - ( جيد للعملة )
أهميتة بالنسبة للمتداول:

مؤشر رئيسي لصحة صناعة العقارات وذلك لأن اسعار المنازل المرتفعة تجذب المستثمرين وتحث النشاط

شارك اطبع

[ehabm]

مؤشر ريتشموند التصنيعي ـ شهري

المصدر : بنك الاحتياطي الفيدرالي بولاية ريتشموند | اخر اصدار: الثلاثاء 22 يوليو 2014 02:00 م

يقيس:

مؤشر مركب يعتمد على مسح للمصنعين في ريتشموند.
التـــــأثير:

الحقيقى أكبر من المتوقع - ( جيد للعملة )

[ehabm]

مبيعات المنازل الكائنة

المصدر : الرابطة الوطنية للوسطاء العقاريين | اخر اصدار: الثلاثاء 22 يوليو 2014 02:00 م
يقيس:

يقيس المؤشر معدل التغير السنوي في عدد المباني السكنية الكائنة التي تم بيعها خلال الشهر الماضي. يسهم هذا التثرير في قياس مدى قوة سوق الإسكان الأمريكي، كما أنه يعكس مدى قوة النمو الاقتصادي بشكل عام.
التـــــأثير:

الحقيقى أكبر من المتوقع - ( جيد للعملة )
دورية الإصدار:

يصدر بصفة شهرية في غضون 20 يوم عقب إنتهاء الشهر.
أهميتة بالنسبة للمتداول:

يعكس هذا المؤشر مدى صحة الأداء الاقتصادي لأن مبيعات المنازل لها تأثير تدريجي على الاقتصاد. كما يوفر المؤشر بيانات توضح معدل الطلب داخل قطاع الإسكان فضلًا عن الزخم الاقتصادي. فيما تؤثر الخليفة الاقتصادية بقوة على أسواق المال. بالإضافة إلى أن مبيعات المنازل لها أثر مباشر على الأسهم، والسندات، والسلع. وبوجٍه خاص، تحمل البيانات إشارات دقيقة بشأن أسهم شركات بناة المنازل، ومقرضي الرهون العقارية، وشركات مفروشات المنازل.

[ehabm]

المفكرة الاقتصادية

[ehabm]

التزويد الما لي - الجنيه الاسترليني

دراسة تشمل العرض المالي على نطاق واسع و النقود الصادرة من البنك المركزي الانجليزي و التي تشمل الاوراق النقدية و العملات المعدنية فضلا عن الاموال الموجودة في الحسابات المصرفية , و تعتبر مؤشرا هاما لقياس نسبة التضخم ,ارتفاع القراءة يعتبر ايجابيا للجنية الاسترليني و تراجع القراءة يعتبر سلبيا للجنيه الاسترليني.
مؤشر شراء مدراء التصنيع - الجنيه الاسترليني

مؤشر مشتريات مدراء التصنيع يصدر عن كل من معهد المشتريات و التوريد و الاقتصاد و يجسد ظروف العمل في قطاع الصناعة التحويلية, حيث يهيمن قطاع الصناعات التحويلية على جزء كبير من مجموع الناتج المحلي كما يعتبر مؤشر هاما لظروف قطاع العمل و الظروف الاقتصادية الشاملة في بريطانيا,قراءة المؤشر بأكثر من 50 ألف تعتبر ايجابية للجنية الاسترليني في حين قراءة المؤشر دون ال 50 ألف تعتبر سلبية للجنية الاسترليني.
مؤشر اسعار الاستهلاك - اليورو

يصدر المؤشر عن المكتب الاحصائي للأتحاد الاؤربي و يجسد التغير في اسعار السلع و الخدمات و هو وسيلة هامة لقياس التغيرات في الاتجاهات الشرائية و التضخم في منطقة اليورو. ارتفاع المؤشر يعد ايجابيا لسعر اليورو في حين انخفاضه يعد سلبيا لسعر اليورو.
مؤشر اسعار الانفاق الاستهلاكي الشخصي - الدولار الأمريكي

مؤشر الانفاق الاستهلاكي الشخصي يصدر عن مكتب التحليل الاقتصادي في الولايات المتحدة و يبين متوسط كمية الاموال التي ينفقها المستهلكين في غضون شهر على المنتجات الاستهلاكية مثل المواد الغذائية و الطاقة.و يعد مؤشر هام لقياس التضخم,قراءة ايجابية للمؤشر تعد في صالح الدولار و القراءة السلبية في عكس صالح الدولار.
الناتج المحلي الاجمالي - الدولار الكندي

الناتج المحلي الاجمالي يصدر عن دائرة الاحصاءات الكندية و يقدر القيمة الاجمالية لجميع السلع و الخدمات المنتجة من كندا و يبين المؤشر قوة النشاط الاقتصادي, ارتفاع المؤشر يعد ايجابيا للدولار الكندي و انخفاض قراءة المؤشر تعد سلبية للدولار الكندي.
الدخل الشخصي - الدولار الأمريكي

يصدر المؤشر من مكتب الحليل الاقتصادي للولايات المتحدة و وزارة التجارة و يبين أجمالي الايرادات المحصلة من الفرد و التي تشمل الاجور و الرواتب و الفوائد و ارباح الاسهم ,بلأضافة للأيجارات و تعويضات المال و يوفر المؤشر نظرة على وضع العمالة , ارتفاع المؤشر يعد اجابيا للدولار و أنخفاضه يعد سلبيا للدولار .
الانفاق الشخصي - الدولار الأمريكي

يصدر من مكتب التحليل الاقتصادي و وزارة التجارة , و يوضح المؤشر مجموع النفقات من جانب الفرد و مستوى الانفاق و يعد مقياسا للنمو الاقتصادي على الرغم من أن الانفاق الشخصي يحفز الضغوط التضخمية و قد يؤدي الى ارتفاع اسعار الفائدة , القراءة المرتفعة للمؤشر تعد في صالح الدولار الامريكي .
الانفاق على البناء - الدولار الأمريكي

نفقات البناء يصدر عن مكتب الاحصاء الامريكي و يشمل المبلغ الاجمالي للأنفاق على البناء في الولايات المتحدة , و يساعد المؤشر على التنبؤ بمبيعات المنازل الجديدة و حجم الرهن العقاري , ارتفاع المؤشر يعد ايجايبا للدولار الامريكي في حين أنخفاض قراءة المؤشر تعد سلبية لقيمة الدولار الامريكي.
مؤشر حركة التصنيع - الدولار الأمريكي

يصدر المؤشر من أدارة التوريدات في الولايات المتحدة و يظهر المؤشر ظروف العمل في قطاع الصناعات التحويلية الامريكية و يعد مؤشرا هاما على مجمل الوضع الاقتصادي الامريكي , قراءة المؤشر بأكثر من 50 ألف تعد أيجابية للدولار الامريكي , أقل من 50 ألف تعد سلبية لقيمة الدولار الامريكي .
مؤشر الصناعات الغير تحويلية - الدولار الأمريكي

يصدر المؤشر عن معهد ادارة التوريدات الامريكية و يبين الظروف التجارية في الولايات المتحدة في قطاع الصناعات الغير تحويلية و من الجدير بالذكر أن قطاع الصناعات الغير تحويلية لا تؤثر سلبا أو أيجابا على الناتج المحلي فهو يقدر بحركة التصنيع , قراءة المؤشر بأكثر من 50 ألف تعد ايجابية للدولار الامريكي ,في حين قراءة المؤشر بأقل من 50 ألف تعد سلبية للدولار الامريكي .
معدل اسعار الفائدة من البنك الاسترالي – الدولار الاسترالي

أعلان أسعار الفائدة يصدر من البنك المركزي الاسترالي و يعتمد على التوقعات التضخمية للأقتصاد , ارتفاع اسعار الفائدة يعد أيجابيا لقيمة الدولار الاسترالي مقابل العملات الرئيسية الأخرى ,أنخفاض معدل الفائدة أو الابقاء عليها دون تغير يعد سلبيا لقيمة الدولار الاسترالي مقابل العملات الأخرى.
معدل اسعار الفائدة من البنك الكندي- الدولار الكندي

أعلان اسعار الفائدة يصدر عن البنك المركزي الكندي و يعتمد على التوقعات التضخمية للأقتصاد الكندي , أرتفاع اسعار الفائدة يعد أيجابيا لقيمة الدولار الكندي مقابل العملات الرئيسية الأخرى , أنخفاض معدل الفائدة أو الابقاء عليها دون تغير يعد سلبيا لقيمة الدولار الكندي مقابل العملات الاخرى .
قرار الفائدة من بنك أنجلترا المركزي – الجنيه الاسترليني

أعلان اسعار الفائدة يصدر عن البنك المركزي الانجليزي و يعتمد على التوقعات التضخمية للأقتصاد البريطاني , أرتفاع اسعار الفائدة يعد أيجابيا لقيمة الجنيه الاسترليني مقابل العملات الرئيسية الأخرى , أنخفاض معدل الفائدة أو الابقاء عليها دون تغير يعد سلبيا لقيمة الجنيه الاسترليني مقابل العملات الاخرى .
قرار الفائدة من المركزي الأوربي - اليورو

أعلان اسعار الفائدة يصدر عن البنك المركزي الأوربي و يعتمد على التوقعات التضخمية في منطقة اليورو , أرتفاع اسعار الفائدة يعد أيجابيا لقيمة اليورو مقابل العملات الرئيسية الأخرى , أنخفاض معدل الفائدة أو الابقاء عليها دون تغير يعد سلبيا لقيمة العملة الأوربية الموحدة مقابل العملات الاخرى .
مبيعات المنازل المبدوء بنائها - الدولار الأمريكي

مبيعات المنازل المبدوء بنائها يصدر عن الاتحاد الوطني للوسطاء العقارين في الولايات المتحدة و هو مؤشر رئيسي لأتجاهات سوق الاسكان في الولايات المتحدة و يعتبر سوق الاسكان من القطاعات الحساسة في الاقتصاد الامريكي حيث يملك القدرة على خلق تقلبات حادة في سعر صرف العملة الامريكية ,ارتفاع قراءة المؤشر يعد ايجابيا للدولار الامريكي في حين انخفاض قراءة المؤشر يعد سلبيا لقيمة الدولار الامريكي .
ثقة المستهللك من واشنطن بوست - الدولار الأمريكي

يصدر المؤشر عن اي.بي.سي نيوز و صحيفة الواشنطن بوست و يجسد المؤشر مستوى ثقة الافراد في النشاط الاقتصادي و الذي يعكس تقيم الوضع المالي الشخصي,ارتفاع ثقة المستهلك يعمل على تحفيز النشاط الاقتصادي و يعمل على تدني مستوى الانكماش الاقتصادي , ارتفاع القراءة يعد ايجابيا للدولار الامريكي و انخفاضها يعد سلبيا للدولار الامريكي.
ثقة المستهلك على الصعيد الوطني – الجنيه الاسترليني

يجسد المؤشر ثقة الافراد الحالية و المستقبلية في أقتصاد المملكة المتحدة ,ارتفاع ثقة المستهلك يعمل على تحفيز النشاط الاقتصادي و يعمل على الحد من الانكماش الاقتصادي مما يعني أن ارتفاع قراءة المؤشر يعد ايجابيا للجنية الاسترليني في حين أنخفاض القراءة يعد سلبيا للجنية الاسترليني.
مؤشر الخدمات الشامل - اليورو

يصدر المؤشر عن هيئة المدراء التنفيذين لمراكز المبيعات و العمالة , و يوضح المؤشر الامكانيات العامة في قطاع الخدمات ألا أنه لا يؤثر على الناتج المحلي الاجمالي بقدر ما يؤثر على قطاع الصناعات التحويلية , قراءة المؤشر بأكثر من 50 نقطة له أثر ايجابي على اسعار صرف اليورو.
مؤشر اسعار المحال التجارية - الجنيه الاسترليني

يصدر المؤشر عن مجموعة شركات متخصصة في قطاع التجزئة البريطانية , و يشير الى التغيرات في اسعار المنافذ المتخصصة في مبيعات التجزئة في بريطانيا كما يبين مجموع الضغوطات التضخمية على الاقتصاد البريطاني, ارتفاع قراءة المؤشر تعد ايجابية للجنية الاسترليني و انخفاض القراءة يعد سلبيا لقيمة الجنية الاسترليني .
نسبة التغير في معدل البطالة - الدولار الأمريكي

يصدر المؤشر عن مكتب المعالجة الالية لبيانات التوظيف في الولايات المتحدة,و هو قياس التغير في عدد العاملين في الولايات المتحدة و بصفة عامة أرتفاع هذة المؤشر له أثر ايجابي على أنفاق المستهلكين الذي يحفز النمو الاقتصادي و لذلك فأن ارتفاع المؤشر يعتبر ايجابيا للدولار الامريكي في حين أنخفاضه يعد سلبيا للدولار الامريكي .
مبيعات التجزئة - اليورو

مؤشر معني بقياس التغيرات في مبيعات التجزئة الالمانية و يصدر عن هيئة التجارة الالمانية (دوتشلاند) و يظهر اداء قطاع التجزئة في الاجل القصير و تعكس قراءة المؤشر التغيرات في الانفاق الاستهلاكي ارتفاع المؤشر يعد ايجابيا لليورو في حين تراجع قراءة المؤشر يعد سلبيا لليورو.
حديث السيد تريشيه رئيس المركزي الأوربي - اليورو

رئيس المركزي الأوربي جان كلود تريشيه ولد في باريس عام 1942 تخرج من جامعة باريس كلية الدراسات الاقتصادية,في عام 2003 أصبح رئيسا للمصرف الأوربي المركزي .يلقي السيد تريشيه مؤتمرا صحفيا حول الوضع الاقتصادي الأوربي و قيمة صرف اليورو , وتعد تصريحاته غاية في الاهمية لأن لها القدرة على تغير أتجاه العملة الأوربية أيجابا و سلبا .
الانتاج الغير زراعي - الدولار الأمريكي

يصدر عن مكتب أحصاءات العمل في وزارة العمل في الولايات المتحدة الامريكية و يشير الانتاج الغير زراعي الى مجمل الاعمال الصناعية في أمريكا و يظهرالناتج لكل ساعة عمل للعمالة في القطاع الغير زراعي و التي لها تأثير مباشر على الناتج المحلي ,القراءة الايجابية للمؤشر تعد في صالح الدولار الامريكي .
طلبات المصانع - الدولار الأمريكي

يصدر المؤشر عن مكتب الاحصاء الامريكي و هو مجموع أوامر طلبات السلع المعمرة و غير المعمرة مثل مبيعات الشاحنات وقوائم الجرد والطلبيات على مستوى الصناعة التي يمكن أن يلقي ضوءا على التضخم والنمو في قطاع الصناعة التحويلية.,ارتفاع قراءة المؤشر يعد ايجابيا للدولار الامريكي في حين أنخفاضه يعد سلبيا للدولار .
مؤشر اسعار الانتاج - الجنيه الاسترليني

مؤشر اسعار الانتاج يصدر عن المكتب الوطني لدراسات الاقتصادية بشكل شهري , و هو قيلس معدل التضخم للمصنوعات التي تعاني منه المملكة المتحدة عند شراء السلع و الخدمات ,و يجسد التغيرات في متوسط اسعار السلع و الخدمات ,ارتفاع قراءة المؤشر يعد ايجابيا للجنية الاسترليني في حين تراجع قراءة المؤشر يعد سلبيا للجنية الاسترليني.
متوسط الدخل في الساعة - الدولار الأمريكي

يصدر المؤشر عن مكتب أحصاءات العمل من وزارة العمل في الولايات المتحدة ويشكل مؤشرا هاما على معدلات التضخم و تكاليف العمالة في سوق العمل.مجلس الاحتياطي الفدرالي يوليه اهتماما و ثيقا عندتحديد أسعار الفائدة .ارتقاع القراءة يعد ايجابيا للدولار الامريكي في حين تراجع القراءة يعد سلبيا للدولار الامريكي .
معدل العمل في القطاع الغير زراعي - الدولار الأمريكي

يعد من أهم البيانات الواردة في تقرير العمالة بصفة عامة , و يصدر من مكتب أحصاءات العمل في وزارة العمل في الولايات المتحدة , و يوضح المؤشر عدد العمال على جميع جداول الرواتب غير الزراعية و التجارية كما يبين التغيرات الشهرية في كشوف المرتبات, ارتفاع قراءة المؤشر ايجابية للدولار الامريكي ,و تراجع القراءة يعد سلبيا للدولار الامريكي .
معدل البطالة - الدولار الأمريكي

يصدر عن مكتب أحصاءات العمل من وزارة العمل في الولايات المتحدة و هو عدد العمال العاطلين عن العمل مقسوما على مجموع قوة العمل المدنية , في حال ارتفاع المعدل يعطي المراقبين دلالة على عدم التوسع داخل الاقتصاد الامريكي لذلك يعد ارتفاعه سلبيا للدولار الامريكي في حين يعد أنخفاضة ايجابيا للدولار .
التمويل الاستهلاكي - الدولار الأمريكي

يصدر عن مجلس محافظي الاحتياطي الاتحادي , و هو نسبة اقتراض الافراد و المستهلكين لمبالغ مالية من البنوك و يبين المؤشر ما اذا كان المستهلكين يتحملون نفقات كبيرة يمكن ان تدعم النمو الاقتصادي .ارتفاع قراءة المؤشر تعتبر ايجابية للدولار الامريكي في حين تراجع القراءة يعتبر سلبيا للدولار .
قرار الفائدة من البنك الوطني السويسري – الفرنك السويسري

أعلان اسعار الفائدة يصدر من البنك الوطني السويسري و يعتمد على التوقعات التضخمية للأقتصاد السويسري , ارتفاع اسعار الفائدة يعد ايجابيا للفرنك السويسري في حين أنخفاض الفائدة او الابقاء عليها دون تغير يعد سلبيا لقيمة الفرنك السويسري.
الميزان التجاري - اليورو

يصدر عن المكتب الأحصاءي للجامعات الأوربية , و يبين التوازن بين الصادرات و الواردات من مجموع السلع و الخدمات, ارتفاعه يظهر قيمة الفائض التجاري و أنخفاضه يظهر قيمة العجز التجاري .صدور المؤشر عادتا ما يولد بعض التقلبات الحادة في سعر اليورو ارتفاع المؤشر يعد ايجابيا لليورو في حين ان انخفاضه يعد سلبيا لليورو .
مؤشر المناخ الاقتصادي - اليورو

مؤشر معني بقياس نسبة التدابير المؤسسية للمستثمرين مما يعكس الفرق بين نظرة المستثمرين الايجابية و نظرة المستثمرين السلبية تجاه الوضع الاقتصادي العام في منطقة اليورو ,ارتفاع قراءة المؤشر تعد ايجابية لليورو و انخفاض القراءة يعتبر سلبيا لليورو .
مؤشر الأمباير ستيت للصناعات التحويلية - الدولار الامريكي

مؤشر صناعي يصدر عن مجلس الاحتياطي الاتحادي و يشير الى مجمل الصناعات التحويلية في الولايات المتحدة , ارتفاع قراءة المؤشر يعتبر ايجابيا لقيمة الدولار الامريكي مقابل العملات الرئيسية الاخرى في حين انخفاض القراءة يعتبر سلبيا للدولار الامريكي .
محضر أجتماع البنك المركزي البريطاني - الجنيه الاسترليني

أجتماع لجنة السياسات النقدية لبنك أنجلترا يصدر بعد أسبوعين من صدور قرار الفائدة ,و يناقش السياسات النقدية العامة و يسجل اصوات أعضاء اللجنة على قرار الفائدة المقبل بعد دراسة توقعات التضخم الاقتصادي في المملكة المتحدة.
مؤشر أسعار الواردات - الدولار الامريكي

يصدر المؤشر عن وزارة العمل في الولايات المتحدة و يبين التغيرات في اسعار المنتجات المستوردة الى الولايات المتحدة , ارتفاع اسعار السلع المستوردة له أثر مباشر على نسبة التضخم . ارتفاع قراءة المؤشر تعتبر أيجابية للدولار الامريكي في حين يعتبر انخفاضة سلبيا للدولار الامريكي.
الانتاج الصناعي – الدولار الامريكي

يصدر عن مجلس محافظي الاحتياطي الامريكي و يظهر حجم انتاج الصناعات الامريكية التي تشمل المصانع و الصناعات التحويلية بشكل عام .و تعتبر القراءة المرتفعة أيجابية للدولار الامريكي في حين تعد القراءة المنخفضة للمؤشر سلبية لقيمة الدولار .
حديث السيد بيرنانكيه رئيس البنك الفدرالي الامريكي - الدولار الامريكي

محافظ بنك الاحتياطي الفدرالي بن بيرنانكيه ولد عام 1953 و تخرج من جامعة هارفورد دكتوراه في علم الاقتصاد عام 1979 , أصبح رئيسا للمجلس الاحتياطي الفدرالي عام 2006 , يعقد مؤتمرا صحفيا حول الوضع الاقتصادي الامريكي و قيمة الدولار الحالية , تصريحاته تعتبر غاية في الاهمية لأن لها القدرة على تحديد أتجاه الدولار الامريكي أيجابا أو سلبا .
محضر أجتماع البنك الفدرالي - الدولار الامريكي

أجتماع لجنة السياسات النقدية للبنك الفدرالي الامريكي يستعرض الاجتماع الاوضاع الاقتصادية و المالية و يحدد السياسات النقدية للفترة القادمة و التي تهدف الى استقرار الاسعار و النمو الاقتصادي المستمر. و يعد من أهم الدلائل على مستقبل الفائدة الامريكية .
قرار الفائدة في بنك اليابان – الين الياباني

إعلان أسعار الفائدة يصدر في البنك الياباني, و يعتمد على توقعات التضخم في الاقتصاد الياباني, زيادة أسعار الفائدة يعد إيجابيا لسعر الين الياباني , وانخفاض سعر الفائدة يعد سلبيا كما أن الإبقاء على سعر الفائدة دون تغير يعد سلبا لسعر الين.
استمرار طلبات التوظيف - الدولار الامريكي

فرز طلبات إعانة البطالة الأمريكية الصادرة عن وزارة العمل في تقرير عدد الإفراد العاطلين عن العمل والذين يحصلون على استحقاقات البطالة, وهو يبين قوة سوق العمل من ضعفه, ارتفاع قراءة المؤشر يؤثر سلبا على إنفاق المستهلكين وبالتالي يعد سلبيا للدولار, وانخفاضه يعد ايجابيا للدولار.
الطلبات الأولية للعاطلين عن العمل - الدولار الامريكي

تصدر عن وزارة العمل في الولايات المتحدة, وهى مقياس لعدد الأفراد الذين تقدموا بطلبات للدولة للتأمين ضد البطالة لأول مره, ارتفاع عدد الطلبات يؤثر سلبا على الاقتصاد الأمريكي وبالتالي على الدولار, وانخفاضه يعد ايجابيا لسعر الدولار.
مؤشرا سعار الإنتاج باستثناء الغذاء والطاقة - الدولار الامريكي

يصدر المؤشر عن مكتب الإحصاء التابع لوزارة العمل ويقيس متوسط تغيرات الأسعار في الأسواق الرئيسية للولايات المتحدة من قبل منتجي السلع الأساسية , يستثنى المواد الغذائية والطاقة من السلع من اجل التوصل إلى حساب دقيق , ارتفاع قراءة المؤشر تعد ايجابيا للدولار.
مؤشر الصناعات التحويلية لمجلس فيلادلفيا الاحتياطي- الدولار الامريكي

هذا المؤشر بمثابة مؤشر قطاع الصناعات التحويلية ويصدر عن مجلس الاحتياطي الفدرالي لولاية فيلادلفيا ويستخدم في التنبؤ بحركة الإنتاج الصناعي, ارتفاع المؤشر يعد ايجابيا للدولار.
مؤشر مناخ الأعمال - اليورو

يصدر المؤشر عن معهد الدراسات الاستقصائية لأكثر من 7000 شركة ويعمل على تقييم الأعمال في هذه الشركات وبين توقعات الأعمال في منطقة اليورو وتقييم الوضع التجاري في المدى القصير, ارتفاع المؤشر يعد ايجابيا لسعر اليورو في حين أن انخفاضه يعد سلبيا.
مؤشر التوقعات - اليورو

مؤشر يدرس التوقعات للحركة التجارية في منطقة اليورو في الستة اشهر القادمة وبين توقعات نمو الشركات و التعاملات التجارية في المدى القريب, ارتفاع المؤشر يعد ايجابيا لليورو
التغير في مخزونات النفط الخام - الامريكي

مقياس التغير في مخزونات النفط الخام يصدر عن ادارة معلومات الطاقة , و يشير التقرير الى عمليات العرض و الطلب على النفط الخام و تقلبات سعر برميل النفط و يعمل التقرير على خلق تقلبات سريعة و مباشرة في اسعار النفط الذي قد تؤثر في سعر الدولار الامريكي.
طلبات السلع المعمرة - الدولار الامريكي

يصدر المؤشر عن مكتب الاحصاءات الامريكي و يبين أنتاج الشركات للسلع و البضائع المعمرة و اتي تستخدم لأكثر من 3 سنوات كالسيارات و الاجهزة المنزلية,و التي غالبا ما تؤثر على استثمارات كبيرة و حساسة لحالة الاقتصاد الامريكي , ارتفاع قراءة المؤشر تعتبر ايجابية للدولار الامريكي في حين تراجع القراءة يعتبر سلبيا للدولار الامريكي
طلبات السلع المعمرة بأستثناء النقل - الدولار الامريكي

يصدر المؤشر عن مكتب الاحصاءات الامريكي و يبين انتاج الشركات لسلع و البضائع المعمرة بأستثناء قطاع النقل ,ارتفاع قراءة المؤشر يعتبر ايجابيا لسعر صرف الدولار الامريكي مقابل العملات الرئيسية في حين تراجع قراءة المؤشر يعتبر سلبيا لقيمة الدولار الامريكي .
تجارة التجزئة - الين الياباني

يصدر المؤشر عن وزارة الاقتصاد و التجارة و الصناعة لليابان و يبين نشاط قطاع مبيعات التجزئة ذات الاستهلاك الشخصي و يحدد أنفاق المستهلكين الذي يعد من المؤشرات الهامة للأقتصاد الياباني ,ارتفاع قراءة المؤشر يعد ايجابيا للين الياباني.
مبيعات الجملة – الدولار الكندي

يصدر عن مكتب الاحصاءات الكندي و يظهر قيمة المبيعات التي قام بها تجار الجملة في كندا ,و التي تشير زيادتها الى زيادة المبيعات في قطاع التجزئة و الاستهلاك,ارتفاع قراءة المؤشر يعد ايجابيا للدولار الكندي في حين تراجع قراءة المؤشر يعد سلبيا للدولار الكندي.
قرار الفائدة من البنك الفدرالي الامريكي - الدولار الامريكي

أعلان أسعار الفائدة من مجلس محافظي الاتحادي الفدرالي , و يعتمد اعلان اسعار الفائدة على توقعات التضخم في الاقتصاد الامريكي ,زيادة اسعار الفائدة تعد ايجابية لسعر الدولار الامريكي في حين تراجع سعر الفائدة أو الابقاء عليها دون تغير يعد سلبيا لسعر الدولار الامريكي .
دراسة الحالة الاقتصادية الشهرية من بنك اليابان - الين الياباني

تقرير شهري يقدم دراسة عن الوضع الاقتصادي في اليابان و يستعرض التطورات الاقتصادية داخل و خارج اليابان و يحدد السياسة النقدية للمرحلة القادمة .أي تغيرات يصدر بها التقرير يمكن أن تشكل تقلبات عالية في سعر صرف الين الياباني .
معدل البطالة - الين الياباني

يصدر عن وزارة العمل و الرعاية الاجتماعية في اليابان و هو مقياس لنسبة العاطلين عن العمل في اليابان ,أنخفاض قراءة المؤشر يعتبر ايجابيا للين الياباني في حين ارتفاع القراءة يعتبر سلبيا للين الياباني .
مؤشر طوكيو لأسعار الاستهلاك - الين الياباني

يصدر المؤشر عن مكتب الاحصاءات و يوضح التغير في اسعار التجزئة و المشتريات من السلع و الخدمات, و يعتبر مؤشرا هاما لقياس نسبة التضخم في اليابان . ارتفاع المؤشر يعد ايجابيا لسعر الين الياباني فس حين تراجع قراءة المؤشر تعتبر سلبية لقيمة الين الياباني .
مؤشر طوكيو لأسعار الاستهلاك بأستثناء الغذاء و الطاقة - الين الياباني

يصدر المؤشر عن مكتب الاحصاءات و يوضح التغير في اسعار التجزئة و المشتريات بأستثناء الغذاء و الطاقة و يعتبر مؤشرا هاما لتنبؤ بنسبة التضخم في اليابان .ارتفاع المؤشر يعد ايجابيا للين الياباني في حين تراجع المؤشر يعد سلبيا للين الياباني .
محضر أجتماع البنك المركزي الاسترالي- الدولار الاسترالي

محضر البنك الاحتياطي الاسترالي ,ينشر بعد أسبوعين من قرار الفائدة و يتم خلاله مناقشة السياسة النقدية العامة و التصويت من قبل الاعضاء على قرار الفائدة القادم . صدور الخبر يعمل على خلق تقلبات حادة و مباشرة في سعر صرف الادولار الاسترالي مقابل العملات الرئيسية الاخرى.
مبيعات التجزئة – الدولار الاسترالي

يصدر عن المكتب الاسترالي للأحصاءات و هو قياس التغيرات في مبيعات قطاع التجزئة الاسترالي .و يعد مؤشرا هاما لقياس الانفاق الاستهلاكي ,ارتفاع المؤشر يعد ايجابيا للدولار الاسترالي و تراجع المؤشر يعد سلبيا لقيمة الدولار الاسترالي .
مؤشر الاتجاهات الصناعية – الجنيه الاسترليني

يصدر المؤشر عن مكتب اتحاد الصناعات البريطانية و يبين المؤشر رأي الخبراء و كبار المسؤلين التنفيذين بشركات التصنيع و يشير الى الاتجاهات المتوقعة في الانتاج و الصادرات و تكاليف الاستثمار و ثقة المستهلك في الاقتصاد البريطاني. أرتفاع المؤشر ايجابي لقيمة الجنية الاسترليني و تراجع المؤشر يعد سلبيا لقيمة الجنيه الاسترليني.

[Mostafa elgharabawy]

موضوع جميل جدا

تسلم ايدك

[ehabm]

ما هى مؤشرات قياس النشاط و التذبذب السعري؟



(Average True Range - ATR) متوسط المدى الحقيقي


قام ويلس وايلدر بتصميم هذا المؤشر كأداة لقياس التقلب في السوق. لا يستخدم هذا المؤشر لتحديد الاتجاه. بالخلاف عن المدى الحقيقي(ATR) ، فإن متوسط المدى الحقيقي (ATR) يأخذ في الحسبان تقلبات الفجوات و الحركات المحدودة . إن هذا المؤشر مريح في تقييم الفائدة من حركات السوق ، بقدر ما أن التحركات الشديدة و الانقلابات ترافق عادة بنطاقات واسعة.

المزيد

خطوط البولنجر (Bollinger Bands)


يعكس مؤشر خطوط البولنجر ( البولنجر باندز ) التغيرات الحالية للتقلبات في السوق و يؤكّد التوجه له ، كما أنه يحذر عن امكانيات استمرار أو توقف المسار ، بالاضافة الى أنه يحذر عن فترات التمنطق و ارتفاع التقلبات للإنقطاع و كذلك يدل على الحدود القصوى المحلية و ايضاً الحدود الدنيا.

المزيد

(Commodity Channel Index - CCI) مؤشر قناة السلع


قام دونالد لامبرت بإنشاء مؤشر قناة السلع (CCI). بالرغم من الاستخدام البدائي للمؤشر في الحصول على مسارات جدد ، فإنه اليوم واسع الاستخدام لقياس المستوى الحالي للسعر مقابل قيمته الوسطى.

المزيد

(DeMarker - DeM) مؤشر ديمارك


جرى تطوير هذا المؤشر من قبل توماس ديمارك كأداة لتحديد الفرص الناشئة للبيع أو الشراء. و يبدي هذا المؤشر التأكيد المتزايد للسعر بالتغييرات التي عادة تطابق قممها أو قاعاتها .

المزيد

(Envelopes) مؤشر المظروف




استخدامه

يتكون المؤشر من متوسطين متحركين بسيطين و اللذان يشكلان مع بعضهما قناة لينة لتقلب الأسعار. يتشكل المتوسطين حول مؤشر المتوسط المتحرك على بعد واحد ، معطى في النسب المئوية و الذي يمكنه أن يتشكل بحسب السيولة الحالية للسوق. كل خطّ يعدّ حداً لنطاق تقلب السعر.


في حال وجود مسار في السوق يتم استخدام الاشارات على البيع في ظروف المسار الصاعد أو الاشارات على الشراء في ظروف المسار الهابط.


السعر البالغ حده الاقصى في نطاق السوق ، يقيّم كأشارة للبيع و على العكس بالنسبة لبلوغ السعر حده الأدنى فإنه يعتبر كأشارة للشراء.


http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/Envelopes.jpg

الحساب

الخط الأعلى = SMA(CLOSE, N)*[1+K/1000]
الخط الأدنى = SMA(CLOSE, N)*[1-K/1000]


حيث أنّ :
SMA — المتوسط المتحرك البسيط;
N — فترة التوسط;
K/1000 — مقدار الانزياح عن الوسط ( مقدراً بالنقاط الأساسية ).


المزيد

(Force Index - FRC) مؤشر القوة


مؤشر القوة و المبتكر من قبل الكسندر إلدير يقيس قوة كل حركة من تحركات السعر ، مفسراً تغيرات مكوناته : كالاتجاه و الحجم و القياس. يتقلب التذبذب حول مستوى الصفر ، و الذي هو عبارة عن نقطة توازن القوة المحركة للسعر .

المزيد

(Ichimoku) المؤشر الياباني


إن مؤشر إيشيموكو ( Ichimoku ) عبارة عن أداة شاملة للتحليل الفني ، قدمها الصحفي الياباني غويتشي هوسودا Goichi Hosoda في عام 1968. و لقد كان إمكانية الحصول على إدراك سريع لمزاج المسار ( الترند ) و ديناميكيته و قوته ، عن طريق تفسير مكوناته الخمسة بالتزامن مع ديناميكية القوة من وجهة نظر الطبيعة الدورية لتفاعلهما، المقترنة بالديناميكة الجماعية للسلوك البشري.

المزيد

(MACD) التقارب و التباعد للمتوسطات المتحركة


التقارب / التباعد ( تقارب / تباين ) للمتوسطات المتحركة – هو مؤشر فني ، يختصر عادة بماكد MACD، و الذي قام بوضعه جيرالد ابيل لتقييم قوة و توجه المسار ، و تحديد النقط الممكنة للانقلاب عن طريق الحصول على اشارات من مجموعات بيانية ثلاثة ، و التي هي مزيج من المتوسطات المتحركة.

المزيد

مؤشر سرعة تغير السعر (Momentum)


إن مؤشر سرعة تغير السعر (Momentum) – هو مؤشر يستخدم في التحليل الفني ، و يعكس اتجاه الترند و يقدر سرعة تغير السعر على اساس مقارنة القيم الحالية مع القيم السابقة.

المزيد

القطع المكافئ (Parabolic ).


تم تطوير هذا المؤشر من قبل ويلز وايلدر بهدف تأكيد أو دحض اتجاه الترند - بداية مرحلة التصحح أو حركة جانبية – تحديد النقط المحتملة لإقفال المراكز. إن مبدأ عمل هذا المؤشر يمكن توضيحه بعبارة " التوقف و الانقلاب".

المزيد

(Relative Vigor Index – RVI) مؤشر النشاط النسبي


إن مبتكر مؤشر النشاط النسبي هو جون ايليرز و ابتكره لتحديد اتجاه الترند السائد. ان حركة المؤشر تعتمد على فكرة بسيطة جداً و هي ان سعر الاقفال في الاغلب اعلى من سعر الافتتاح في الوسق المتزايد و ادنى منه في السوق الهابط.

المزيد

(Relative Strength Index - RSI) مؤشر القوة النسبية


إن مبتكر مؤشر القوة النسبية هو ويلز ويلدير ، و ذلك لتقدير قوة أو على العكس لتقدير ضعف الترند ، و كذلك لقياس سرعة التغيير في السعر عن طريق مقارنة ارتفاعات السعر الايجابية منها و السلبية على اساس السعر المقفل.

المزيد

(Stochastic) ستوكاستيك


يرتبط مؤشر الستوكاستيك بجورج لين ، الذي استخدم المؤشر لتحديد الترند و النقاط المحتملة للانقلاب. يحدد المؤشر مكان السعر الحالي للاقفال في نطاق السعر لبعض الفترات الاخيرة ، معتمداً على فكرة ، أن السعر يسعى الى الحد الاعلى للتقلبات في نطاق الترند المرتفع و الى الحد الادنى – في نطاق الترند الهابط.

المزيد

Wiliams Percent Range - %R مؤشر ويليامز


قام لاري ويليامز بإبتكار هذا المؤشر ، و ذلك لتحديد حالى قمة الشراء أو قمة البيع للأصل و لتحديد النقط المحتملة للإنقلاب. و يختلف عن مؤشر الستوكاستيك ، فإن مؤشر ويليامز يكون عبارة عن خط ، تحتسب قيمته على مقياس مقلوب.

[ehabm]

ما هو الغرض من المتذبذب AC ( تسارع / تباطؤ )؟



يبين المؤشر الفني Accelerator/Decelerator ( تسارع / تباطئ ) الى تسارع أو تباطئ القوة المحركة الحالية للسوق. إن مقياس المتذبذب مؤشر يقيس ما إن كانت قوة السوق تزداد أو تقل .


إن مؤشر AC يقوم بتغييرات الاتجاه قبل القوة المحركة .
إن القوة المحركة تقوم بتغيرات الاتجاه قبل السعر .

باستخدام مؤشر AC، يمكن للمتداول اختيار اتجاه السعر قبل حدوث التغييرات.


استخدام المتذبذب AC ( تسارع / تباطؤ )



المؤشر عبارة عن رسم بياني مكون من قضبان خضراء ( تزايد القوة ) و حمراء ( انخفاض القوة ) ، التي تتوضع حول مستوى الصفر ، المطابق للميزان النسبي للقوة المحركة للسوق و التسارع. و بحسب توقع مبتكر هذا المؤشر ، إن المؤشر يجب أن يغير اتجاهه قبل أن يتغير اتجاه القوة المحركة.


إن تغير لون المؤشر أمر مهم جداً أيضاً. اللون الأخضر ( بغض النظر عن اتجاه المؤشر ) يحذر من المراكز الطويلة ، أما اللون الأحمر ، فإن يحذر من المراكز القصيرة.


لدخول السوق بإتجاه الحركة الدافعة يجب الاخذ في الحسبان القيمة و اللون. إن خطين خضر فوق مستوى الصفر يقترحون الدخول الى السوق بصفقة طويلة ، في الوقت الذي فيه على الأقل خطين حمر أدنى من مستوى الصفر يمكن تقديرهم كأمر للدخول بصفقة قصيرة.


المؤشرات الكاذبة تسود على المؤشرات البيانية الزمنية التي تقل عن 4 ساعات.


http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/AcceleratorDecelerator.jpg


طريقة حساب المتذبذب AC ( تسارع / تباطؤ )



إن مؤشر التذبذب الفني AC هو الفرق بين قيمة 5/34 للقوة المحركة و 5 فترات للمتوسط المتحرك البسيط المأخوذة من الرسم البياني.


AC = AO-SMA (AO, 5)
حيث أن :


AO = المتذبذب ممتاز (AO) مؤشر
SMA (AO، 5)، = المتوسط المتحرك البسيط من AO خلال آخر خمس فترات

AO، في المقابل، SMA من متوسط سعر (MP) لمدة خمس فترات، ناقص SMA من أكثر من 34 MP فترات
AO = SMA( MP, 5 ) - SMA ( MP, 34 )
السعر المتوسط هو متوسط الأسعار المرتفعة والمنخفضة خلال فاصل زمني
MP = ( high price – low price ) / 2
علما أن SMA هو مجرد مجموع القيم على مدى عدة فترات زمنية، مقسوماً على عدد الفواصل الزمنية. على سبيل المثال، للحصول على SMA أكثر من خمس فترات، نضيف ما يصل خمس قيم ونقسم على خمسة.

[ehabm]

(Alligator) مؤشر التمساح

الغرض منه



يهدف مؤشر التمساح الى عزل الفترات الزمنية لمناطق التداول و حركات الاتجاه. حيث رأي بيل ويليامس بأن سلوك السوق من سلوك التمساح: حيث يتبدل النوم الى الصيد وراء السعر و التي من بعدها يحلّ النوم. و كلما طال سبات التمساح و نومه ، كلما خرج للصيد أكثر جوعاً و بذلك فإن حركة السعر ستكون أشدّ .


استخدامه



يتكون المؤشر من متوسطات متحركة و هي 13 و 8 و 5 ، متشكلة كل منها مع الانزياح المتوافق معها 8 و 5 و 3 تتابعاً ، و تعتبر فك التمساح و أسنانه و شفاهه و ملونة بالازرق و الأحمر و الأخضر.


يكون التمساح نائماً عندما يكونون الثلاثة متشابكين. ازدياد المسافة بين الوسطيات يعني استيقاظ التمساح و يشير على اقتراب بداية الصيد أي تحرك السعر .


إن تحرك المتوسطات وراء بعضها البعض نحو الأعلى ( الازرق وراء الأحمر و الأحمر وراء الأخضر ) فإن إزدياد المسافة بينهم ، يعني بأن المسار صاعد الامر الذي يعدّ اشارة قوية للشراء .


حركة المتوسطات للأسفل في ترتيب عكسي ، يشهد على مسار هابط و يمكن اعتباره اشارة بيع.


http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/Alligator.jpg


حاسب مؤشر التمساح Alligator



الوصف الكلاسيكي:


إن مؤشر التمساح لبيل ويليامز هو عبارة عن مزيج لثلاثة خطوط متوازية.




فكّ التمساح- 13 متوسط المتحرك عند متوسط السعر (ارتفاع+ منخفض)/2، مع انزياح للمستقبل بـ 8 شمعات.
أسنان التمساح – 8- متوسط المتحرك عند متوسط السعر (ارتفاع +منخفض)/2، ، مع انزياح للمستقبل بـ 5 شمعات
شفاه التمساح - 5 متوسط المتحرك عند متوسط السعر (ارتفاع+ منخفض)/2، مع انزياح للمستقبل بشمعتين.




صيغة التمساح:


متوسط السعر = (للأعلى + للأسفل) / 2


فكّ التمساح = SMMA (متوسط السعر, 13, 8)


أسنان التمساح = SMMA (متوسط السعر, 8, 5)


شفاه التمساح = SMMA (متوسط السعر, 5, 3)



حيث أن :




متوسط السعر – السعر نقطة الوسط؛
عالية – أعلى شريط الأسعار؛
منخفض – أدنى شريط الأسعار؛
SMMA (أ، ب، ج) — ممهدة المتوسط المتحرك (أ – ممهدة البيانات، ب – تجانس الفترة، ج – التحول في المستقبل).

[ehabm]

المتذبذب الرائع

الغرض منه

متذبذب بيل ويليامس يعكس تغيرات محددة في القوة المحركة للسوق ، الأمر الذي يساعد على تحديد قوة المسار ، و من ضمنه نقاط تشكله و انقلابه. متذبذب بيل ويليامس يحتسب عن طريق الفارق بين الفترة 5 و الفترة 34 للمتوسط البسيط ، المتشكلان من متوسط أسعار القضبان 2/(H+L). إن AO إن هو عبارة عن رسم بياني ، تكون فيه القضبان التي أعلى من القضبان السابقة ، ملوّنة باللون الأخضر ، أما القضبان التي أدنى من القضبان السابقة ، فتكون ملوّنة باللون الأحمر . تم تطوير مؤشر المتذبذب الرائع / AO بواسطة الطبيب النفسي والتاجر بيل وليامز و الذي أوضح في كتابه "الأبعاد الجديدة للتجارة".ويساط هذا الكتاب الكلاسيكي في التجارة الضوء على كيفية الجمع بين علم النفس و "نظرية الفوضى" للفهم الأسهل و التنبئ بشكل أفضل لتغيرات الأسعار في السوق.


استخدامه

المتذبذب الرائع يعرض عدة إشارات جديرة بالثقة على "الشراء" و على "البيع" و عموماً ، فإن القاعدة التجارية العامة على AO تنطوي على عدم البيع عندما يكون أخضر اللون و على عدم الشراء عندما يكون أحمر اللون.
اشارات و تفسيرات المتذبذب الرائع:




إشارة الصحن:



تنشأ اشارة على الشراء ، عندما يتواجد المتذبذب فوق خط الصفر مع وجود قضيبين باللون الأحمر ، تابعين للقضيب ذو اللون الأخضر .
تنشأ اشارة على البيع ، عندما يتواجد المتذبذب تحت خط الصفر مع وجود قضيبين باللون الأخضر ، تابعين للقضيب ذو اللون الأحمر.

قطع خط الصفر.

المتذبذب الرائع يعطي إشارة تداول عند عبور خط الصفر.


تنشأ إشارة على الشراء عند عبور الرسم البياني من الأسفل.
تنشأ إشارة على البيع عند عبور الرسم البياني من الاعلى.

قمّتان

يعطي المؤشر اشارة للشراء اثناء تكون هذا الشكل من قاعين متتاليين في المنطقة السالبة ، عندما يكون الأول فوق الثاني.
يعطي المؤشر اشارة للبيع عندما يتكون هذا الشكل من قمتين متتاليتين في المنطقة الايجابية ، حيث يكون الثاني أدنى من الأول.




http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/AwesomeOscillator.jpg


كيفية حسابه



المتذبذب الرائع هو تحرك بسيط للفترة 34 للمتوسط المتحرك البسيط، من خلال النقاط المركزية للقبضان H+L)/2) و طرح الفترة 5 للمتوسط المتحرك البسيط، من خلال النقاط المركزية للقبضان H+L)/2).



مؤشر المتذبذب الرائع يظهر زخم السوق الحالية من خلال حساب 34-الفترة المتوسط ​​المتحرك البسيط وطرح 5-الفترة المتوسط ​​المتحرك البسيط منه. يتم تحديد كل من المتوسطات المتحركة على أساس نقاط المنتصف أو قضيب الأسعار المتوسط.


تعريف:




n = عدد الأزمنة لفترة المعنية.
n)High) =ارتفاع الأسعار المتداولة خلال n فترة زمنية.
n)Low) = السعر المنخفض المتداولة خلال n فترة زمنية.
A,B)SMA) = " المتوسط المتحرك البسيط " لعنصر بيانات A على مدى فترات B.
n)MP) = متوسط السعر في الفترة الزمنية n
n)AO) = المتذبذب الرائع أو الزخم في فترة زمنية n




الحساب :


السعر الوسطي = (قمة+قاع)/2


AO = SMA(السعر الوسطي, 5)-SMA(السعر الوسطي, 34)

[ehabm]

الفراكتالات (Fractals


الغرض منه

إن الفراكتالات عبارة عن مؤشرات ، تشير الى القمم المحلية و كذلك الى القيعان في الاماكن ، حيث تكون الحركة قد توقفت و انقلبت. إن نقط هذه الانقلابات توافقاً تدعى قمم و قيعان .


استخدامه

تتشكل الفراكتلات حول مجموعات الخمس قضبان المتتالية على الرسم البياني ، و التي أول أثنين فيها ، واحد يلي الآخر يبلغ قيم أكبر ( أو قيم أدنى ) أما الأخيرين ينحدرون فيها واحد أدنى من الآخر ( أو يرتفعون الى الاعلى ). و بهذا فإن القضيب الوسطي يبلغ أعلى ( أو أدنى ) مستوى وسط المجموعة هذه.


فراكتال الشراء هو سهم متجه نحو الأعلى

فراكتال الشراء هو سهم متجه نحو الأسفل




http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/Fractals.jpg

[ehabm]

تذبذب التمساح (Gator Oscillator)

الغرض منه

يعتبر هذا مؤشر اضافي لمؤشر التمساح ، و يستخدم معه و يظهر درجة توافق / اختلاف المتوسطات الثلاثة ، مشيراً بذلك على مراحل جوع أو نوم التمساح ، أي على مراحل او نطاقات نمو السعر.


استخدامه

بإعتباره متذبذب على شكل رسمين بيانيين متشكلين على كلا الاطراف من خط الصفر ، فإن متذبذب التمساح يعكس الفرق الكامل بين فك التمساح و بين أسنانه ( بين متوسطات الأزرق و الأحمر ) في المنطقة الايجابية. أما في المنطقة السلبية يعكس الفرق الكامل بين اسنان التمساح و بين شفاهه ( بين متوسطات الأحمر و الأخضر ). تتلون القضبان باللون الأخضر إذا كانت قيمهم تفوق قيم القضبان السابقة ، أو أنها تتلون باللون الأحمر إذا كانت القيم تتناقص.


القضبان ذات القيم الجانبية تتطابق مع حركات شديدة للمسار.


إن فترات نشاط التمساح تنقسم على الفترات الاربعة التالية:


استيقاظ التمساح - قضبان مختلفة الالوان من كلا جانبي خط الصفر.

التمساح يأكل - قضبان خضراء من كلا طرفي خط الصفر.

التمساح قد شبع - أثناء الأكل يظهر قضيب بلون أحمر من إحدى الجهات

التمساح نائم - تكون القضبان من كلا الجهتين ذات لون أحمر.


http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/GatorOscillator%28GO%29.jpg

[ehabm]

مؤشر تسهيلات السوق (Market Facilitation Index - MFI


الغرض منه

لقد تم انشاء هذا المؤشر لتقييم رغبة السوق في تحريك السعر. إن القيم المطلقة لهذا المؤشر بحدّ ذاتها لا يوجد له استخدام عملي ، لان ديناميكية تغيرهم ينظر له بالمقارنة مع ديناميكية تغير الحجم .


استخدامه

يعكس الرسم البياني للقضبان ، القيم المطلقة لهذا المؤشر ، أما مقارنة ديناميكية تغير المؤشر مع ديناميكية الحجم فتتبين باللون ، الذي يجب ان نأخذ به لقراءة اشارات المؤشر:


القضيب الأخضر - مؤشر الـ MFI و الحجم يتزايدان. الفعالية المتزايدة للمتداولين تعني تسارع الحركة. و ينبغي الدخول في المسار و الانضمام اليه.

القضيب الأزرق - مؤشر الـ MFI يتزايد أما الحجم فيتناقص. حركة السوق مستمرة ، بالرغم من انخفاض الأحجام. من المحتمل ان يتقلب المسار قريباً جداً.

القضيب الوردي - مؤشر الـ MFI ينخفض و الحجم يتزايد. الحركة تتباطئ ، في الوقت الذي يشير فيه الحجم على الانقطاع المحتمل ، أو على الانقلاب.

القضيب البني - مؤشر الـ MFI و الحجم في انخفاض. السوق غير مهتم في الاتجاه الحالي و ينتظر اشارات للتطور اللاحق.


http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/MarketFacilitationIndex.jpg


الحساب

BW MFI = (HIGH-LOW)/VOLUME

[ehabm]

(Average True Range - ATR) متوسط المدى الحقيقي

الغرض منه

قام ويلس وايلدر بتصميم هذا المؤشر كأداة لقياس التقلب في السوق. لا يستخدم هذا المؤشر لتحديد الاتجاه. بالخلاف عن المدى الحقيقي(ATR) ، فإن متوسط المدى الحقيقي (ATR) يأخذ في الحسبان تقلبات الفجوات و الحركات المحدودة . إن هذا المؤشر مريح في تقييم الفائدة من حركات السوق ، بقدر ما أن التحركات الشديدة و الانقلابات ترافق عادة بنطاقات واسعة.


استخدامه



إن الفترة القياسية للمؤشر تقدر بـ 14 يوم ، و التي تستخدم على المؤشر البياني اليومي. عادة ما ترتبط القيم المنخفضة للمؤشر مع مستويات التداول ، في حين أن أعلى القيم تحدث أثناء الانقطاع أو أثناء المسار المنقلب.


http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/AverageTrueRange.jpg


الحساب

يعتبر متوسط المدى الحقيقي كمتوسط منزلق للمدى الحقيقي لفترة ما معينة من الزمن ، و عادة ما تكون 14 يوماً. و نفهم من قيمة المدى الحقيقي اعلى قيمة من القيم اللاحقة :


المسافة من الحد الاقصى لليوم الحالي حتى الحد الادنى لنفس اليوم.
المسافة من الحد الاقصى ليوم البارحة حتى الحد الادنى ليوم البارحة
المسافة من الاقفال ليوم البارحة حتى الحد الادنى لليوم هذا

[ehabm]

خطوط البولنجر (Bollinger Bands)

الغرض منه

يعكس مؤشر خطوط البولنجر ( البولنجر باندز ) التغيرات الحالية للتقلبات في السوق و يؤكّد التوجه له ، كما أنه يحذر عن امكانيات استمرار أو توقف المسار ، بالاضافة الى أنه يحذر عن فترات التمنطق و ارتفاع التقلبات للإنقطاع و كذلك يدل على الحدود القصوى المحلية و ايضاً الحدود الدنيا.


استخدامه

يتكون المؤشر من ثلاثة خطوط :


العلوي - وهو المتوسط المتحرك البسيط للـ 20 يوم زائد انحراف مزدوج معياري في السعر.

المتوسط - وهو المتوسط المتحرك البسيط للـ 20 يوم

السفلي - وهو المتوسط المتحرك البسيط للـ 20 يوم ناقص انحراف مزدوج معياري في السعر.



بإزدياد المسافة بين الخطين الأعلى و الأدنى للمتوسطات ، و عندما تكون التقلبات متزايدة، عادة يلحظ حركة متوجه للاسعار ( مسار ) ن الذي يتطابق مع اتجاه خط المتوسط. و على العكس تماماً أثناء انخفاض المسافة بين الخطين الاعلى و الأدنى للمتوسطات ، في فترة هبوط التقلبات ، نتوقع مجموعة من معدلات الاسعار ( حركة جانبية ).


إن خروج الأسعار الى خارج الحد الأعلى أو الأدنى له أن يعني استمرار المسار ( عندما تزداد التقلبات ، و معها تزداد المسافة بين الخطوط ) ، و كذلك عودته في حال ، عندما من البداية تكون حركة الأسعار قد نفذت قواها. في أي حال ، فإن كل سيناريو من هذه السيناريوهات يجب أن يتم تأكيدها بإشارات المؤشرات الأخرى ، كمثل الـ RSI أو ADX أو MACD .


عدا عن هذا كله ، فإنه تقاطع سعر الخط المتوسط في الاسفل يمكن اعتباره كإشارة شراء أما تقاطعه في الأعلى قد يمكن اعتباره كإشارة للبيع.


http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/BollingerBands.jpg


الحساب

خط الوسط (ML) و يعتبر متوسط متحرك بسيط.


ML = SUM [CLOSE, N]/N


الخط العلوي (TL) هو ML زائد الإنحراف (D).


TL = ML + (D*StdDev)


الخط السفلي (BL) هو ML ناقص الإنحراف (D).


BL = ML — (D*StdDev)


حيث:


N — عدد الفترات الزمنية المستخدمة في الحساب;
SMA — المتوسط المتحرك البسيط;
StdDev — الانحراف المعياري

[ehabm]

Commodity Channel Index - CCI) مؤشر قناة السلع

الغرض منه

قام دونالد لامبرت بإنشاء مؤشر قناة السلع (CCI). بالرغم من الاستخدام البدائي للمؤشر في الحصول على مسارات جدد ، فإنه اليوم واسع الاستخدام لقياس المستوى الحالي للسعر مقابل قيمته الوسطى.


استخدامه

يتقلب المؤشر حول خط الصفر من – 100 و حتى + 100. يناسب خط الصفر المستوى المستقر الوسطي للسعر. و كلما كان المؤشر يرتفع بشكل أكبر فوق خط الصفر كلما كانت الاداة المالية مبالغ بها. و كلما انخفض المؤشر بشكل اكثر لما دون لخط الصفر كلما كانت الاداة المالية مقوم بأقل من قيمته ، و كلما كان احتمال الأكبر للسعر في الارتفاع مستقبلاً.


الا أنّ السعر المتقلب و الغير مستقر بحد ذاته لا يمكن له أن يكون مؤشراً واضحاً ، لا للإتجاه اللاحق للسعر و لا لقوة حرمته. من الضروري أن نولي الانتباه الى المستويات الحرجة لقيم المؤشر و كذلك لإتجاه تقاطعهم.:




ارتفاع قيمة المؤشر مع تقاطع مستوى الـ 100 يعني امكانية الارتفاع اللاحق للسعر.

انخفاض قيمة المؤشر مع تقاطع مستوى الـ 100 يشير الى امكانية الانقلاب في السعر و يعتبر اشارة للبيع.

انخفاض قيمة المؤشر مع تقاطع الـ 100 يعني امكانية الانخفاض اللاحق للسعر.

ارتفاع قيمة المؤشر مع تقاطع مستوى الـ 100 يشير الى امكانية انقلاب السعر و يعد اشارة للشراء.

تقاطع خط الصفر من الاسفل الى الأعلى يعتبر تأكيد على الشراء.

تقاطع خط الصفر من الأعلى نحو الاسفل يعتبر تأكيد على البيع.


اثناء التقلب السريع يمكن استخدام فترات زمنية اكثر ارتفاعاً للمؤشر و كذلك نقل المستويات الحرجة حتى 200.


http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/CommodityChannelIndex.jpg

[ehabm]

(DeMarker - DeM) مؤشر ديمارك


الغرض منه

جرى تطوير هذا المؤشر من قبل توماس ديمارك كأداة لتحديد الفرص الناشئة للبيع أو الشراء. و يبدي هذا المؤشر التأكيد المتزايد للسعر بالتغييرات التي عادة تطابق قممها أو قاعاتها .


ابدى المؤشر دقته في ابداء لحظات انكسار المسارات ، و كذلك في تحديد النقط الداخلية لدخول السوق أو الخروج منه.


استخدامه

يتقلب المؤشر في حدود من 0 و حتى 1 و يشير الى التقلب و الانخفاض المحتمل للسعر حال بلوغ قيم 0.7 أو أعلى أو يعطي اشارات عن امكانية ارتفاع الاسعار عندما تنخفض الى ما دون مستوى 0.3 %.


http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/DeMarker.jpg


الحساب

يحتسب مؤشر ديمارك كمجموع كافة الارتفاعات الايجابية في السعر لمرحلة "i" ، مقسومة على القيمة الناتجة مضافاً اليها جميع الارتفاعات السلبية للسعر :


DeMax(i):
إذا كانت الذروة (i) > من الذروة(i-1) , فإن DeMax(i) = الذروة(i) – الذروة (i-1), و إلا فإن DeMax(i) = 0


DeMin(i):
إذا كان القاع (i) < من القاع (i-1), فإن DeMin(i) = القاع(i-1) – القاع (i), و إلاً DeMin(i) = 0


قيمة مؤشر ديمارك
DMark(i) = SMA(DeMax, N)/(SMA(DeMax, N)+SMA(DeMin, N))


حيث أن :
SMA – المتوسط المتحرك البسيط;
N – عدد الفترات المستخدمة في الحساب.

[ehabm]

(Envelopes) مؤشر المظروف


الغرض منه

يعكس مؤشر المظروف حالة اسعار الشراء أو البيع ، متيحاً بهذا الشكل تحديد نقطا الدخول و الخروج من السوق و كذلك لحظات امكانية انتهاء المسار.


استخدامه

يتكون المؤشر من متوسطين متحركين بسيطين و اللذان يشكلان مع بعضهما قناة لينة لتقلب الأسعار. يتشكل المتوسطين حول مؤشر المتوسط المتحرك على بعد واحد ، معطى في النسب المئوية و الذي يمكنه أن يتشكل بحسب السيولة الحالية للسوق. كل خطّ يعدّ حداً لنطاق تقلب السعر.


في حال وجود مسار في السوق يتم استخدام الاشارات على البيع في ظروف المسار الصاعد أو الاشارات على الشراء في ظروف المسار الهابط.


السعر البالغ حده الاقصى في نطاق السوق ، يقيّم كأشارة للبيع و على العكس بالنسبة لبلوغ السعر حده الأدنى فإنه يعتبر كأشارة للشراء.


http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/Envelopes.jpg


الحساب

الخط الأعلى = SMA(CLOSE, N)*[1+K/1000]
الخط الأدنى = SMA(CLOSE, N)*[1-K/1000]


حيث أنّ :
SMA — المتوسط المتحرك البسيط;
N — فترة التوسط;
K/1000 — مقدار الانزياح عن الوسط ( مقدراً بالنقاط الأساسية ).

[ehabm]

(Force Index - FRC) مؤشر القوة


الغرض منه

مؤشر القوة و المبتكر من قبل الكسندر إلدير يقيس قوة كل حركة من تحركات السعر ، مفسراً تغيرات مكوناته : كالاتجاه و الحجم و القياس. يتقلب التذبذب حول مستوى الصفر ، و الذي هو عبارة عن نقطة توازن القوة المحركة للسعر .


استخدامه

يسمح مؤشر القوة بالحصول على تأكيد المسارات مهما طالت مدته :


للمسارات القصيرة تزداد حساسية المؤشر بنقصان مدته.
يستقيم المؤشر في المسارات الطويلة بإزدياد فترتها .




يمكن لمؤشر القوة أن يشير الى اقتراب نهاية المسار:


انتهاء المسار الصاعد بتغير اشارة المؤشر من الموجب الى السالب و بإفتراق توجهات السعر و المؤشر .
انتهاء المسار الهابط بتغير اشارة المؤشر من السالب الى الموجب و التقاء اتجاهات السعر و المؤشر.




المستخدم في الزوج مع مؤشر المسار ، مؤشر القوة قد يشير الى التصحح في حدود المسار:


التصحح في المسار الصاعد بإنخفاض التذبذب بعد القمة.
التصحح في المسار الهابط بإرتفاع التذبذب بعد القاع .




http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/Force%20Index.jpg


الحساب

مؤشر القوة(1) = {الإقفال (الفترة الحالية) - الاقفال (الفترة السابقة)} x الحجم
مؤشر القوة(13) = 13-قترة EMA لمؤشر القوة(1)

[ehabm]

(Ichimoku) المؤشر الياباني


الغرض منه

إن مؤشر إيشيموكو ( Ichimoku ) عبارة عن أداة شاملة للتحليل الفني ، قدمها الصحفي الياباني غويتشي هوسودا Goichi Hosoda في عام 1968. و لقد كان إمكانية الحصول على إدراك سريع لمزاج المسار ( الترند ) و ديناميكيته و قوته ، عن طريق تفسير مكوناته الخمسة بالتزامن مع ديناميكية القوة من وجهة نظر الطبيعة الدورية لتفاعلهما، المقترنة بالديناميكة الجماعية للسلوك البشري.


استخدامه

يتكون مؤشر إيشيموكو ( Ichimoku ) من خمسة خطوط و التي هي عبارة عن خطوط الدعم و المقاومة و تقاطع هذه الخطوط يعتبر كإشارات إضافية :


Tenkan-Sen خط التنكان سن (خط تحويل لونه أزرق)
Kijun-Sen خط الكيجوان سن (خط أساسي لونه أحمر)
Senkou Span A سينكو سبان A(خط رئيسي A, الحد الأخضر لغيمة ايشيموكو)
Senkou Span B سينكو سبان B (خط رئيسي B, الحد الأحمر لغيمة ايشيموكو)
Chikou Span خط التشينكوسبان(الخط المتأخر لونه أخضر)


Kumo (الغيمة) و تعتبر عنصر مركزي في نظام ايشيموكو (Ichimoku), و تمثل مناطق الدعم و المقاومة. تتشكل هذه الغيمة بالخطوط الرئيسية لكل من A و B.




تحديد وجود مسار أو وجود تصحح:


يتحرك السعر فوق الغيمة ، مشيراً للمسار المتزايد
يتحرك السعر تحت الغيمة ، مشيراً للمسار المتناقص
يتحرك السعر داخل الغيمة ، مشيراً للمسار الجانبي
يتغير لون الغيمة من الأخضر الى الأحمر ، مشيراً الى التصحح في اطر المسار المتزايد.
يتغير لون الغيمة من الأحمر الى الأخضر ، مشيراً الى التصحح في اطر المسار المتناقص.


تحديد الدعم و المقاومة :


يعتبر الخط الرئيسي A خط الدعم الأول للمسار المتزايد
يعتبر الخط الرئيسي B خط الدعم الثاني للمسار المتزايد
يعتبر الخط الرئيسي A خط المقاومة الأول للمسار المتناقص
يعتبر الخط الرئيسي B خط المقاومة الأول للمسار المتناقص


الاشارات القوية للشراء أو البيع ، و المتواجدة فوق الغيمة :


إذا ما قطع خط التحويل الخط الاساسي من الأسفل نحو الأعلى ، فإن هذا يعتبر كإشارة للشراء.
إذا ما قطع خط التحويل الخط الاساسي من الأعلى نحو الأسفل ، فإن هذا يعتبر كإشارة للبيع.


الاشارات الضعيفة للشراء أو البيع ، و المتواجدة داخل الغيمة :


إذا ما قطع خط التحويل الخط الأساسي من الأسفل نحو الأعلى، فإن هذا يعتبر إشارة على الشراء.
إذا ما قطع خط التحويل الخط الأساسي من الأعلى نحو الأسفل، فإن هذا يعتبر إشارة على البيع.




http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/Ichimoku.jpg


الحساب



Tenkan-Sen (خط التحويل ذو اللون الأزرق) هو (الحد الأقصى للـ 9 شمعات + الحد الأدنى للـ 9 شمعات)/2

Kijun-Sen (الخط الأساسي ذو اللون الأحمر) هو (الحد الأقصى للـ 26 شمعات + الحد الأدنى للـ 26 شمعات)/2

Senkou Span A (الخط الأساسي A الحدّ الأخضر لغيمة إيشيموكو) هو (خط التحويل + الخط الأساسي)/2

Senkou Span B (الخط الأساسي B الحد الأحمر لغيمة إيشيموكو ) هو (الحد الأقصى للـ 52 شمعة + الحد الأدنى للـ 52 شمعة)/2

Chikou Span (الخط المتأخر ذو اللون الأخضر) هو خط الغقفال مزاحاً إلى الخلف بمقدار 26 شمعة.

[ehabm]

(MACD) التقارب و التباعد للمتوسطات المتحركة


الغرض منه

التقارب / التباعد ( تقارب / تباين ) للمتوسطات المتحركة – هو مؤشر فني ، يختصر عادة بماكد MACD، و الذي قام بوضعه جيرالد ابيل لتقييم قوة و توجه المسار ، و تحديد النقط الممكنة للانقلاب عن طريق الحصول على اشارات من مجموعات بيانية ثلاثة ، و التي هي مزيج من المتوسطات المتحركة.


استخدامه

يتكون المؤشر من خطين – خط مائل ( لون ازرق ) و خط اشارة ( لون احمر )، و كذلك رسم بياني ، تعكس الفرق بينهما. يتقلب المؤشر حول الصفر و غير محدود بقيم سواءاً كانت من الأعلى أو من الأسفل.
هناك ثلاثة انواع اساسية للإشارات لمؤشر الماكد :


تقاطع منحني الماكد مع خط الاشارة ،و المحذر عن امكانية تغير اتجاه حركة السعر. يعتبر ، أنه لو قام منحني الماكد بالتقاطع مع خط الاشارة من الاسفل نحو الاعلى ، فإن المؤشر يعطي اشارة على الشراء ، متوقعاً الارتفاع اللاحق للسعر. و اذا ما قطع منحني الماكد خط الاشارة من الاعلى نحو الاسفل ، فإن هذا قد يكون علامة على الانخفاض اللاحق و يعد كإشارة على البيع ;
تقاطع منحي الماكد مع خط الصفر. يمثل منحني الماكد الفرق بين المتحرك الوسطي القصير الأمد ( عادة لفترة الاثني عشر ) و بين المتحرك الوسطي الطويل الأمد ( عادة لفترة الـستة و العشرون ) . و لذلك فإنه في حال تقاطع خط الصفر لمنحني الماكد ، فإن المتوسطات المتحركة و المتوضعة في اساس انشاء المؤشر تتقاطع ايضاً فيما بينها. تأكيد الاشارة على الشراء قد يكون ارتفاع منحني الماكد لما فوق الصفر ، اما على البيع – فالانخفاض الى مادون مستوى الصفر;
التقارب / التباعد ( تقارب / تباين ). اذا كان منحني الماكد يتحرك في نفس الاتجاه ، الذي يتحرك فيه السعر ، فإن هذا يعني تقارب المؤشر ، أما اذا تحركوا في اتجاهين مختلفين ، فإنه يمكن ملاحظة تباعد ( تباين ). على سبيل المثال ، اذا ارتفع السعر حتى مستوى عالي جديد ، و الذي لم يتم تأكيده بمنحي الماكد ، فإن مثل هذا التصرف للمؤشر قد يكون علامة على ضعف قوة الترند او حتى تغير في اتجاهه.




http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/MACD.jpg


الحساب

منحني الـ MACD = فترة الاثني عشر EMA – فترة الستة و العشرون EMA
خط الاشارة = الفترة التاسعة EMA
المنحنى البياني = منحني الـ MACD – خط الاشارة

[ehabm]

مؤشر سرعة تغير السعر (Momentum)


الغرض منه

إن مؤشر سرعة تغير السعر (Momentum) – هو مؤشر يستخدم في التحليل الفني ، و يعكس اتجاه الترند و يقدر سرعة تغير السعر على اساس مقارنة القيم الحالية مع القيم السابقة.


استخدامه

إن هذا المؤشر عبارة عن خطّ ، متقلب حول الـ 100 ، و كل قيمة جديدة يجري تحديدها بحسب القيمة الحالية للسعر و بين قيمتها لعدة فترات سابقة ( عادة التأخر يقدر بين 10 – 14 فترة زمنية ) . و كما هو المذبذب ، يجب ان يتم استخدام مؤشر سرعة تغير السعر مع التحليل العام للترند الجاري.


إن سلوك المؤشر يعتبر مفيد في الحالات التالية :



التقاطع مع محور х (100). عموماً ، اذا كان المؤشر في حالة ارتفاع فوق 100 في اطر الترند الصاعد ، فإن الاشارة تعتبر صاعدة. في حال انخاف المؤشر الى ما دون 100 ، فإن الاشارة تعتبر هابطة.
الخروج من النطاق السائد للتقلبات . حالات بلوغ المؤشر الى قيم منخفضة و غير اعتيادية أو الى قيم عالية غير اعتيادية ، فهذا يؤكد قوة الترند. غير أنها قد تعتبر علائم على قمة الشراء أو قمة البيع للأصل.
التناقض بين ديناميكية المؤشر و السعر . إذا بلغ السعر حد اقصى جديد ، و المؤشر يميل الى الانخفاض ، فإن هذا قد يعني ضعف الترند الصاعد. من ناحية اخرى ، انخفاض السعر حتى مستوى متدني جديد ، غير موثّق بديناميكية المؤشر ، قد يعتبر علامة على التغير السريع للترند الهابط.




http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/Momentum.jpg


الحساب

مؤشر سرعة تغير السعر = (السعر الحالي للإقفال / سعر الاقفال لعدة فترات زمنية ماضية) x 100

[ehabm]

القطع المكافئ (Parabolic ).


الغرض منه

تم تطوير هذا المؤشر من قبل ويلز وايلدر بهدف تأكيد أو دحض اتجاه الترند - بداية مرحلة التصحح أو حركة جانبية – تحديد النقط المحتملة لإقفال المراكز. إن مبدأ عمل هذا المؤشر يمكن توضيحه بعبارة " التوقف و الانقلاب".


استخدامه

من الهام الاخذ بالاعتبار اثناء استخدام هذا المؤشر توضعه بالنسبة للرسم البياني للسعر و كذلك عامل التسارع ، المتزايد مع تزايد الاتجاه. على الرغم من شهرته كأداة للتحليل البياني ، إلا ان المؤشر لديه بعض القيود و قد يعطي إشارات كاذبة ، على سبيل المثال ، التغير المتكرر لديناميكية السوق.


إن المؤشر يعطي الاشارات التالية :




تأكيد الترند


بتوضعه تحت الرسم البياني للسعر ، المؤشر يؤكد وجود ترند صاعد;
بتوضعه فوق الرسم البياني للسعر ، المؤشر يؤكد وجود ترند هابط ;




تحديد لحظات اقفال المراكز


اثناء انخفاض السعر الى مادون المؤشر في ظروف الترند الصاعد ، ينبغي اقفال المراكز الطويلة.
اثناء ارتفاع السعر الى ما فوق المؤشر في ظروف الترند الهابط ، ينبغي اقفال المراكز القصيرة.




يتم تحديد اهمية الاشارة من خلال عامل التسارع. إن عامل التسارع يزداد في كل مرة ، يكون فيه سعر الاقفال اعلى من سابقه في حال الترند الصاعد و أدنى من سابقه في حال الترند الهابط. و يعتبر بأن المؤشر ذو موثوقية، إذا كان السعر و منحنى المؤشر يتحركان بشكل متوازٍ و أقل موثوقية ، عندما يبدئان بالاقتراب.


http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/Parabolic.jpg


الحساب

P(t) = P(t-1) + AF x (EP(t-1) – P(t-1)),
где:
P(t) – القيمة الحالية للمؤشر;
P(t-1) – قيمة المؤشر في الفترة السابقة;
AF – عامل التسارع و يزداد بمقدار خطوة 0.02على مقطع [0.02;0.2];
EP(t-1) – القيمة الدنيا للسعر / القيمة القصوى للسعر في الفترة السابقة.

[ehabm]

(Relative Vigor Index – RVI) مؤشر النشاط النسبي


الغرض من

إن مبتكر مؤشر النشاط النسبي هو جون ايليرز و ابتكره لتحديد اتجاه الترند السائد. ان حركة المؤشر تعتمد على فكرة بسيطة جداً و هي ان سعر الاقفال في الاغلب اعلى من سعر الافتتاح في الوسق المتزايد و ادنى منه في السوق الهابط.


استخدامه

إن مؤشر النشاط النسبي يعكس تسارع أو تباطئ حركة تغير السعر ( و تباعاً لذلك ، قد يتم استخدامه لتحديد نمط الاختلاف / التقارب ):


و بشكل عام ، كلما كانت قيمة المؤشر اعلى ، كلما كان ارتفاع السعر اكثر وضوحاً;
و كلما كانت قيمة المؤشر ادنى ، كلما كان انخفاض السعر اكثر وضوحاً.




بالاشتراك مع خط الاشارة ( بالاحمر ) ، و الذي هو عبارة عن خط وسطي متحرك لاربعة فترات و النشاط النسبي ( بالاخضر ) يعتبر أداة مريحة لتحديد النقاط المحتملة لكسر الديناميكية السائدة للسعر:


بعبور خط الاشارة من الاعلى الى الاسفل ، يعطي المؤشر اشارة على البيع;
بعبور خط الاشارة من الاسفل الى الاعلى ، يعطي المؤشر اشارة على الشراء.




http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/RVI.jpg


الحساب

مؤشر النشاط النسبي (1) = (الاقفال - الإفتتاح) / (الحد الاقصى – الحد الادنى)
مؤشر النشاط النسبي ( 10 ) = الفترة العشرية للمتوسط المترحك البسيط لمؤشر النشاط النسبي ( 1 )

[ehabm]

(Relative Strength Index - RSI) مؤشر القوة النسبية


الغرض من

إن مبتكر مؤشر القوة النسبية هو ويلز ويلدير ، و ذلك لتقدير قوة أو على العكس لتقدير ضعف الترند ، و كذلك لقياس سرعة التغيير في السعر عن طريق مقارنة ارتفاعات السعر الايجابية منها و السلبية على اساس السعر المقفل.


استخدامه

مؤشر قوة النسبية يسمح بتحديد حالة قمة الشراء و قمة البيع للأصل ، بيد انه ينصح استخدام المؤشر بالاشتراك مع التحليل العام للترند :


اذا ارتفع المؤشر الى ما فوق الـ 70 ، فإن هذا يدل على وجود ذروة شراء محتملة للأصل.;
اذا انخفض المؤشر الى ما دون الـ 30 ، فإن هذا يدل على وجود ذروة بيع محتملة للأصل.




خروج المؤشر من منطقة ذروة الشراء / ذروة البيع قد يكون علامة على حلول التصحح أو الانقلاب:


إن العبور من اعلى الى اسفل منطقة ذروة الشراء يعتبر اشارة على البيع;
إن العبور من اسفل الى اعلى منطقة ذروة البيع يعتبر اشارة على الشراء .




إن نماذج التقارب / التباعد قد تكون علامة على ضعف الترند السائد:


يمكن القول بأن الترند صاعد، اذا كان ارتفاع السعر حتى حدّ اقصى آخر غير مدعوم بديناميكة المؤشر.
يمكن القول بأن الترند هابط ، اذا كان انخفاض السعر حتى حدّ أدنى آخر غير مدعوم بديناميكة المؤشر.




http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/RSI.jpg


حسابه

RSI = 100 – 100/(1 + RS)
RS (14) = Σ(الارتفاعات الايجابية للسعر )/Σ(|الارتفاعات السلبية للسعر|)

[ehabm]

(Stochastic) ستوكاستيك


الغرض منه

يرتبط مؤشر الستوكاستيك بجورج لين ، الذي استخدم المؤشر لتحديد الترند و النقاط المحتملة للانقلاب. يحدد المؤشر مكان السعر الحالي للاقفال في نطاق السعر لبعض الفترات الاخيرة ، معتمداً على فكرة ، أن السعر يسعى الى الحد الاعلى للتقلبات في نطاق الترند المرتفع و الى الحد الادنى – في نطاق الترند الهابط.


استخدامه

مؤشر ستوكاستيك يسمح بتحديد حالة قمة الشراء و قمة البيع للأصل ، بيد انه ينصح استخدام المؤشر بالاشتراك مع التحليل العام للترند :


اذا ارتفع المؤشر الى ما فوق الـ 70 ، فإن هذا يدل على وجود ذروة شراء محتملة للأصل.;
اذا انخفض المؤشر الى ما دون الـ 30 ، فإن هذا يدل على وجود ذروة بيع محتملة للأصل.




خروج المؤشر من منطقة ذروة الشراء / ذروة البيع قد يكون علامة على حلول التصحح أو الانقلاب:


إن العبور من اعلى الى اسفل منطقة ذروة الشراء يعتبر اشارة على البيع;
إن العبور من اسفل الى اعلى منطقة ذروة البيع يعتبر اشارة على الشراء




إن تقاطع المؤشر مع خط الاشارة و عادة ما يكون – خطه المتوسط المتحرك ذو الفترات الثلاثة ، يعتبر ايضاً اشارة لفتح الصفقات :


يعطي المؤشر اشارة على البيع ، فيما لو قطع خط الاشارة من الاعلى الى الاسفل;
يعطي المؤشر اشارة على الشراء ، فيما لو قطع خط الاشارة من الاسفل الى الاعلى.




إن نماذج التقارب / التباعد قد تكون علامة على ضعف الترند السائد:


يمكن القول بأن الترند صاعد، اذا كان ارتفاع السعر حتى حدّ اقصى آخر غير مدعوم بديناميكة المؤشر.
يمكن القول بأن الترند هابط ، اذا كان انخفاض السعر حتى حدّ أدنى آخر غير مدعوم بديناميكة المؤشر.




http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/Stochastic.jpg


حسابه

مؤشر الستوكاستيك = 100 x ((C – L)/(H – L));
خط الاشارة = متوسط قيمة القيم الثلاثة الاخيرة للمؤشر;
حيث أنّ:
C – آخر سعر للإقفال;
L – ادنى سعر للفترة المنظور بها;
H – اعلى سعر للفترة المنظور بها.

[ehabm]

Wiliams Percent Range - %R مؤشر ويليامز


الغرض منه

قام لاري ويليامز بإبتكار هذا المؤشر ، و ذلك لتحديد حالى قمة الشراء أو قمة البيع للأصل و لتحديد النقط المحتملة للإنقلاب. و يختلف عن مؤشر الستوكاستيك ، فإن مؤشر ويليامز يكون عبارة عن خط ، تحتسب قيمته على مقياس مقلوب. .


استخدامه

يسمح مؤشر ويليامز %R بتحديد حالة قمة الشراء و قمة البيع للأصول ، الا انه ينصح بإستخدام المؤشر بالاشتراك مع التحليل العام للمسار:


اذا ارتفع المؤشر الى ما فوق الـ 20 ، فإن هذا يدل على قمة الشراء المحتملة للأصل;
اذا انخفض المؤشر الى ما دون الـ 80 ، فإن هذا يدل على قمة البيع المحتملة للأصل.


خروج المؤشر من مناطق قمة الشراء / قمة البيع قد يكون علامة على الانقلاب :


إن عبور حد منطقة قمة الشراء من الاعلى الى الاسفل تعتبر اشارة على البيع;
إن عبور حد منطقة قمة البيع من الاسفل الى الاعلى تعتبر اشارة على الشراء.


إن نماذج الاختلاف نادراً ما لها ان تصدف ، الا انها تعد علامة على ضعف الترند السائد:


اذا لم يُدعم ارتفاع السعر حتى مستوى اقصى جديد بديناميكة المؤشر ، فإن هذا يدل على ضعف الترند الصاعد;
اذا لم يُدعم انخفاض السعر حتى مستوى ادنى جديد بديناميكة المؤشر ، فإن هذا يدل على ضعف الترند الهابط.




http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/Rpercent.jpg


حسابه

R% = - ((H – C)/(H – L)) x 100;
حيث أن:
C – آخر سعر للاقفال;
L – ادنى سعر للفترة المنظور بها;
H – اقصى سعر للفترة المنظور بها.

[ehabm]

ADX مؤشر متوسط الحركة الموجّه


الغرض منه

إن مؤشر ADX عبارة عن مؤشر فنّي ، قم بإبتكاره ويلس وايلدر ، و الهدف من هذا المؤشر هو تحديد قوة الترند و الحركة المستقبلية للسعر عن طريق تحليل ديناميكية و الفرق بين اعلى الاسعار و أدناها للتداولات.


استخدامه

يعدّ ADX مؤشر مركّب ، حاصل نتيجة حساب مؤشرات الاتجاه الايجابي ( + DI – و يعبّر عنه بالخط الأخضر ) و الاتجاه السلبي ( - DI و يعبّر عنه بالخط الأحمر )، إلا أنّه و لتحليل الترند قد يتم استخدام النظام بأكمله.


يعتبر بأن الخط المنحني ببمؤشر ( الخط العريض ) يعكس قوة الترند ، في حال تواجده.


إن ارتفاع ADX ( عادة لوجود الترند يلزم أن تكون قيمة المؤشر اكثر من 25 ) يدّل على ازدياد التوجه – و ينصح استخدام المؤشرات المحددة للترند.;
أما هبوط ADX فيضع تحت الشكّ النمو المستقبلي للإتجاه. إذا كانت قيمة ADX ادنى من 20 ، فإن هذا يشهد على غياب الترند – و ينصح بإستخدام المذبذبات .


اثناء استخدام المؤشرات الايجابية ( + DI ) و السلبية ( - DI ) للاتجاهات ، ينصح باستخدام مؤشرات اضافية :


إن ارتفاع + DI ( الخط الأخضر ) الى ما فوق – DI ( الخط الأحمر ) يعتبر اشارة للشراء.;
إن ارتفاع - DI ( الخطالأحمر ) الى ما فوق + DI ( الخط الأخضر) يعتبر اشارة للبيع .;.




http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/ADX.jpg


الحساب

ADX = MA [((+DI) – (-DI)) / ((+DI) + (-DI))] x 100;
حيث أنّ:
+DI – مؤشر الإتجاه الإيجابي;
-DI – مؤشر الإتجاه السلبي

[ehabm]

(MA) المتوسط المتحرك

التعيين

المتوسط المتحرك – هو أداة للتحليل الفني ، تبدي السعر المتوسط للأصل في فترة زمنية محددة، مخففة من حدة التقلبات و بهذا الشكل ، تعكس اتجاه الترند و شدته.
يمكن تمييز متحرك متوسط بسيط (SMA) و متوسط متحرك بحسب طريقة مصقول (SMMS) و متوسط متحرك أسّي (EMA).


بناءاً على الطريقة التي يتم بواسطتها التوسيط ، يمكننا تمييز متحرك متوسط بسيط (SMA) و متوسط متحرك بحسب طريقة مصقول (SMMS) و متوسط متحرك أسّي (EMA).
الاستخدامات

يضمّ تحليل المتوسطات المتحركة ، الأسس التالية:


إن توجه المتوسط المتحرك يبين وجهة الحركة السائدة للسعر;
كلما كانت فترة التوسيط أقلّ، كلما ظهرت الإشارات الكاذبة أكبر ، و كلما كانت فترة التوسيط أوسع ، كلما ازداد فارق المؤشر;
لزيادة ( لانقاص ) حساسية المنحني، يجب تخفيض ( زيادة ) فترة التوسيط;
إن استخدام المتوسطات المتحركة في ظروف الترند الظاهر تعتبر أكثر موثوقية.




مقارنة ديناميكية المتوسطات المتحركة مع ديناميكية سعر الأصل:


إنّ تقاطع السعر من الأسفل ( الأعلى ) و المرتفعة ( الهابطة ) لمنحني المتوسط المتحرك ، اشارة قوية للشراء ( البيع );
إن تقاطع السعر من الاسفل ( الأعلى ) و الهابطة ( المرتفعة ) لمنحني المتوسط المتحرك ، اشارة ضعيفة على الشراء ( البيع).


مقارنة ديناميكية المتوسطات المتحركة مع مختلف التوسيطات:


تظهر اشارة قوية على الشراء ( البيع ) ، عندما المنحي الصاعد ( الهابط ) ذو فترة التوسيط الاقل تقاطع من الأسفل ( الاعلى) المنحني الصاعد ( الهابط ) للمنحني ذو فترة التوسيط الأكثر;
تظهر اشارة ضعيفة على الشراء ( البيع ) ، عندما المنحني الصاعد ( الهابط ) ذو فترة التوسيط الاقل تقاطع من الاسفل ( الاعلى ) المنحني الهابط ( الصاعد ) للمنحي ذو فترة التوسيط الأكثر تظهر اشارة ضعيفة على الشراء ( البيع ) ، عندما المنحني الصاعد ( الهابط ) ذو فترة التوسيط الاقل تقاطع من الاسفل ( الاعلى ) المنحني الهابط ( الصاعد ) للمنحي ذو فترة التوسيط الأكثر




http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/MA.jpg


حسابه

SMA = Sum (Close (i), N) / N,
где:
Close (i) – السعر الحالي للإقفال;
N – فترة التوسيط.


EMA(t) = EMA(t-1) + (K x [Close(t) – EMA(t-1)]),
где:
t – المرحلة الحالية;
K = 2 / (N + 1), N – فترة التوسيط

[ehabm]

( OSMA ) المتوسط المتحرك المتذبذب


الغرض منه

إنّ المتوسط المتحرك المتذبذب (OsMA) عبارة عن اداة للتحلي الفني، تعكس الفرق بين تذبذب الماكد و متوسطه المتحرك ( خط الإشارة ).


استخدامه

تغير وجهة الحركة:


إذا توقف الـ OsMAعن الإنخفاض و بدأ بالارتفاع، و خصوصاً في مناطق بعيدة عن خط الصفر، فإن هذا يعني امكانية انقلاب الاسعار نحو الأعلى;
إذا توقف الـ OsMA عن الارتفاع و بدأ بالانخفاض ، و خصوصاً في مناطق بعيدة عن خط الصفر، فإن هذا يعني امكانية انقلاب الاسعار نحو الأسفل.


التقاطع مع خط الصفر:


ارتفاع الـ OsMA الى ما فوق الصفر ( الماكد يقطع خط الاشارة نحو الاعلى ) يعدّ اشارة على للشراء ;
إنخفاض الماكد الى مادون الصفر ( الماكد يقطع خط الاشارة نحو الاسفل ) يعدّ اشارة للبيع.




http://www.infinmarkets.com/uploads/docs/OsMA.jpg


حسابه

OsMA = MACD – Signa

[ehabm]

مؤشر الحجم (Volume Indicator)

الغرض منه

إن مؤشر حجم التداولات هو عبارة عن اداة للتحليل الفني ، يعكس نشاط المستثمرين لفترة معينة من الزمن.
استخدامه

إن المؤشر يستخدم عادةً الى جانب تحليل حركة سعر الاصل بغرض تأكيد قوة الترند او ظهور علائم تدل على ضعفه و كذلك لتحديد امكانية انقلاب السعر.
تأكيد الترند:


الاحجام المتزايدة للتداولات في ظروف ارتفاع الاسعار تؤكد الترند الصاعد;
الاحجام المتزايدة للتداولات في ظروف هبوط الاسعار تؤكد الترند المنخفض.


علائم الترند الضعيف:


انخفاض النشاط في التداولات قد تكون علامة في شكوك المستثمرين في تأكيد الترند. في حال ارتفاع الاسعار في آن واحد مع انخفاض الاحجام ، فإن الطلب على الاصول في ظروف اسعار مرتفعة أكثر ، قد يختفي .

http://www.ifcmarkets.com/uploads/docs/Volumes.jpg
حسابه

الحجم = كمية الصفقات لفترة زمنية معينة

[ehabm]

شرح كامل لمفهوم RSI مؤشر القوة النسبية



ان على التجار بشكل عام تعزيز تعلم الفوركس وخاصة من حيث التحليل الفني، فطريق المؤشرات الفنية يحمل في جعبته العديد من الاستخدامات المهمة لتجار فوركس، للعديد من الاغراض، سواء لتوقع حركة اسعار السوق، او لتفسير الحركات الحالية للسوق، قد يبدو ان بعض المؤشرات الفنية تعمل بشكل أفضل من غيرها من المؤشرات، وقد ترتفع شعبية بعضها بشكل كبير، ولكن ولنكون واضحين فان افضلية المؤشر تعتمد بشكل رئيسي على شيء واحد الا وهو طريقة واسلوب التاجر بالاضافة الى الهدف المرجو من التجارة.

بعد العمل الطويل في مجال الفوركس واجهنا العديد من التجار الاذكياء وقد كان كلامهم متفقا على ان المؤشرات الفنية او التقنية ليست سوى شكل من اشكال المتوسطات المتحركة التي تقيس تحركات الاسعار الماضية، فهي غير دقيقة ابدا في قراءة التحركات المستقبلية للاسعار. وبالتالي وفي حين ان هذه المؤشرات معنية بقياس التحركات الماضية فهي بالتأكيد بامكانها ان تساعد التجار في بناء نهج قائم على الاحتمالات وذلك في محاولة للحصول على ما يريدون للخروج من السوق بالمكاسب الكثيرة. ونحن هنا بصدد الحديث عن اكثر المؤشرات شعبية في التحليل الفني الا وهو مؤشر القوة النسبية RSI

مؤشر القوة النسبية RSI




http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/06/RSI-forex-300x200.jpgRSI مؤشر القوة النسبية


هو مؤشر تقني يستخدم في تحليل الأسواق المالية. ويهدف إلى رسم القوة الحالية والتاريخية لحركة ازواج العملات على أساس أسعار الإغلاق لفترة التداول الأخيرة. ويصنف مؤشر القوة النسبية باعتباره مؤشر من مؤشرات الزخم، حيث يقيس سرعة وحجم اتجاه حركة الأسعار.

ماذا يقول لنا RSI ؟




http://www.fxcc.ae/blog/wp-content/uploads/2013/06/RSI-Relative-Price-Index-300x217.jpgRSI مؤشر القوة النسبية

يقول لنا مقدار التذبذب، حيث يقسم المؤشر الى ارقام من 1 الى 100 ، أن تشكل القمم والقيعان في الرسم البياني يفسر بوصول مؤشر القوة النسبية RSI فوق 70 أو تحت 30 ، وتعتبر قراءات مؤشر القوة النسبية الاعلى من مستوى 70 الدليل على وجود منظقة "ذروة الشراء"، وتعتبر قراءات مؤشر القوة النسبية الأقل من مستوى 30 الدليل على وجود منطقة "ذروة البيع". وفي حال وجود المؤشر بين مستويي 30 و 70 فهذا دليل على الحيادية، في حين ان وصول المؤشر الى مستوى 50 فهو علامة على عدم وجود اي اتجاه. وبشكل عام فإذا كان مؤشر القوة النسبية أقل من 50، فهذا يعني عموما أن خسائر المشترين هي أكبر من مكاسبهم. وعندما يكون مؤشر القوة النسبية فوق 50، وهذا يعني عموما أن مكاسب المشترين أكبر من خسائرهم.

هناك عدة تفسيرات جديدة لمؤشر القوة النسبية وهو مساعدته في تحديد وتأكيد الاتجاه لحركة الاسعار. فتستطيع ان تلاحظ الاتجاهات التصاعدية المتداولة عموما عندما يكون مؤشر القوة النسبية RSI بين 40 و 80 ، وتستطيع ان تلاحظ الاتجاهات الهبوطية عادة عندما يكون مؤشر القوة النسبية RSI بين 60 و 20. وأخيرا، تستطيع اكتشاف الانتكاسات الإيجابية والسلبية من خلال مؤشر القوة النسبية.

وفي النهاية فان المؤشرات الفنية تعطي القارئ القدرة على اتخاذ تدابيره في التجارة وتعطيه القدرة على صياغة الاحتمالات لتحركات الاسعار بشكل او بآخر، وبالتالي فهي تزيد من قدرة التاجر على وضع الخطط اللازمة التي تساعده على معرفة الطريق الصحيحة للوصول الى تحقيق الارباح.

[ehabm]

مؤشر الماكد (MACD) - التقارب و التباعد للمتوسطات المتحركة

الغرض منه

التقارب / التباعد ( تقارب / تباين ) للمتوسطات المتحركة – هو مؤشر فني ، يختصر عادة بماكد MACD، و الذي قام بوضعه جيرالد ابيل لتقييم قوة و توجه المسار ، و تحديد النقط الممكنة للانقلاب عن طريق الحصول على اشارات من مجموعات بيانية ثلاثة ، و التي هي مزيج من المتوسطات المتحركة.
استخدامه

يتكون المؤشر من خطين – خط مائل ( لون ازرق ) و خط اشارة ( لون احمر )، و كذلك رسم بياني ، تعكس الفرق بينهما. يتقلب المؤشر حول الصفر و غير محدود بقيم سواءاً كانت من الأعلى أو من الأسفل.
هناك ثلاثة انواع اساسية للإشارات لمؤشر الماكد :


تقاطع منحني الماكد مع خط الاشارة ،و المحذر عن امكانية تغير اتجاه حركة السعر. يعتبر ، أنه لو قام منحني الماكد بالتقاطع مع خط الاشارة من الاسفل نحو الاعلى ، فإن المؤشر يعطي اشارة على الشراء ، متوقعاً الارتفاع اللاحق للسعر. و اذا ما قطع منحني الماكد خط الاشارة من الاعلى نحو الاسفل ، فإن هذا قد يكون علامة على الانخفاض اللاحق و يعد كإشارة على البيع ;
تقاطع منحي الماكد مع خط الصفر. يمثل منحني الماكد الفرق بين المتحرك الوسطي القصير الأمد ( عادة لفترة الاثني عشر ) و بين المتحرك الوسطي الطويل الأمد ( عادة لفترة الـستة و العشرون ) . و لذلك فإنه في حال تقاطع خط الصفر لمنحني الماكد ، فإن المتوسطات المتحركة و المتوضعة في اساس انشاء المؤشر تتقاطع ايضاً فيما بينها. تأكيد الاشارة على الشراء قد يكون ارتفاع منحني الماكد لما فوق الصفر ، اما على البيع – فالانخفاض الى مادون مستوى الصفر;
التقارب / التباعد ( تقارب / تباين ). اذا كان منحني الماكد يتحرك في نفس الاتجاه ، الذي يتحرك فيه السعر ، فإن هذا يعني تقارب المؤشر ، أما اذا تحركوا في اتجاهين مختلفين ، فإنه يمكن ملاحظة تباعد ( تباين ). على سبيل المثال ، اذا ارتفع السعر حتى مستوى عالي جديد ، و الذي لم يتم تأكيده بمنحي الماكد ، فإن مثل هذا التصرف للمؤشر قد يكون علامة على ضعف قوة الترند او حتى تغير في اتجاهه.

http://www.ifcmarkets.com/uploads/docs/MACD.jpg الحساب

منحني الـ MACD = فترة الاثني عشر EMA – فترة الستة و العشرون EMA
خط الاشارة = الفترة التاسعة EMA
المنحنى البياني = منحني الـ MACD – خط الاشارة