~¤§¦ *ملاحظات حول بيانات البطالة والتوظيف الامريكي*¦§¤~

[snowwhite]

~¤§¦ *ملاحظات حول بيانات البطالة والتوظيف الامريكي*¦§¤~


في اول جمعة (تقريبا) من كل شهر تخرج علينا بيانات البطالة الامريكية
واشهر هذه البيانات:
1- نسبة البطالة (%)
2- التوظيف (كعدد)

البيانات يتم نشرها في موقع "مكتب إحصاءات العمل الامريكية" وتسمى Bureau of Labor Statistics
وتتبع وزارة العمل الامريكية. وهي متوفرة على هذا الرابط : http://www.bls.gov/news.release/empsit.toc.htm

الوصلة الاولى في تلك لصفحة بعنوان "Employment Situation Summary" تحتوى على ملخص البيانات.
وتحتها وصلات بها تفصيل اكثر لهذه الارقام.

http://forums.borsat.net/attachments/14011/

http://forums.borsat.net/attachments/14012/


المراقب لهذه البيانات يرى هذه السيناريوهات :
ان نسبة البطالة ارتفعت, وفي نفس الوقت هناك توظيف اكثر من السابق
ان نسبة البطالة ثابتة , وفي نفس الوقت هناك توظيف اكثر من السابق
ان نسبة البطالة ارتفعت , وفي نفس الوقت هناك توظيف اقل من السابق
ان نسبة البطالة انخفضت , وفي نفس الوقت هناك توظيف اقل من السابق
ان نسبة البطالة انخفضت , وفي نفس الوقت هناك توظيف اكثر من السابق
ان نسبة البطالة ثابتة , وفي نفس الوقت هناك توظيف اقل من السابق
فكيف يمكن تفسير هذا؟

http://forums.borsat.net/attachments/14014/

[snowwhite]

فكيف يمكن تفسير هذا؟
لو كننا في دولة , يسكنها 10 اشخاص فقط,
وكان من بينهم 3 عاطلين عن العمل ,
فان نسبة البطالة هي 3 / ( 7+3 ) *100 = 30%
اي ان نسبة البطالة تساوي عدد العاطلين مقسومة على اجمالي القادرين,الراغبين في العمل , ضرب 100 لتحويلها لنسبة.

ولكن ماذا لو مات احد العاملين , وبقي 3 عاطلين عن العمل كما في السابق
فان نسبة البطالة اصبحت , 3 / ( 6 + 3 ) * 100 = 33%
ونلاحظ في هذا المثال , عن نسبة البطالة تاثرت بمجرد موت احد العاملين , او خروجه للتقاعد, او تركه للعمل والتوجه للدراسة مثلا.
وماذا لو , مات احد العاطلين وصارو 2, وبقي عدد العاملين مثلما هو,
فان نسبة البطالة تتغيير كالتالي : 2/ ( 7+ 2 ) * 100 = 22 %
ونلاحظ, انها لعبة ارقام ! بالرغم من موت شخص واحد فقط ! فان النسبة تتغيير بشكل كبير جدا بمعرفة الفئة التي ينتمي اليها o_O

نفترض مثلا, زيادة عدد السكان من 10 اشخاص الى 13 شخص
وكان بينهم 3 العاطلين السابقين + 2 جدد , وتم توفير وظيفة واحدة فقط
فان نسبة البطالة هي 5 / ( 8+5 ) = 38%
اي ان نسبة البطالة ارتفعت, بالرغم من وجود توظيف اعلى من السابق :wideyed:. (وهي الحالة الاولى في الاقتباس)

وكل الامثلة في الاقتباس اعلاه, يمكن خلقها بمجرد تغيير الارقام ووضع سيناريوهات مثله هذه.
وفي بلد مثل امريكا, يتم تجميع بيانات شهريا لاكثر من 320 مليون شخص, والتغيير في النتائج بسيط اصلا وليس 10% او 4% مثلما هو في المثال اعلاه.

[snowwhite]

هناك فرق بين معادلة حساب نسبة البطالة
و معادلة حساب نسبة المشاركة

وقبل عرض المعادلات,
فان نسبة المشاركة تركز على من يرغب فعليا بالوظيفة (سعى بنشاط في اربع اسابيع) او يعمل الان,
اما نسبة البطالة , فهي تشمل كُل من يرغب ومن لا يرغب في التوظيف.
وتستخدم نسبة المشاركة لفهم نسبة البطالة, وكلما انخفضت نسبة المشاركة فان ذلك يعني اهتمام اقل للحصول على الوظيفة او فعليا الوظائف اقل للجموع الناس.

وكم من مرة , احدثت نتيجة نسبة المشاركة تغيير مسار العملات بنفس الطريقة التي حصلت الجمعة الماضية.
واذكر ان نوعية الوظائف (هل هي مؤقت ام بدوام كامل) قامت بتغيير الحركة ايضا في الماضي,
وتقرير الوظائف ملئ بالبيانات التي قد توقف الحركة السريعة وتغيير من مسار العملات بشكل ملفت. والاهم هو كيف تتعامل مع تقرير به
كل هذه البيانات والاحصائيات وليست اصلا مؤلفة من رقمين !