الربح من الانترنت
02-05-2021, 02:35 PM
كيف يمكنك بناء نظام قوي لتحليل بيانات العملاء ؟
https://www.fx-arabia.net/vb/uploaded/37552_01619955286.jpg
كيف يمكنك بناء نظام قوي لتحليل بيانات العملاء ؟ حيث أن تحليل بيانات العملاء سوف يساعدك في فهم ما يريده العملاء و إحتياجاتهم و بالتالي سوف تكون قادر على تطوير علامتك التجارية بما يتناسب مع إحتياجات العملاء و بالتالي زيادة نسبة المبيعات و الفوز بولاء العملاء، و لهذا فإن مقال اليوم سوف يكون عن كيف يمكنك بناء نظام قوي لتحليل بيانات العملاء ؟
كيف يمكنك بناء نظام قوي لتحليل بيانات العملاء ؟
1- حدد أهدافك بدقة
عملية تحليل بيانات العملاء عملية تحتاج إلى الكثير من الوقت و المجهود و تحتاج للكثير من الموارد ممى يعني أنها عملية مكلفة و سوف تكلف الشركة المال و لهذا يجب أن تتم هذه العملية بدقة حتى لا يتم تبديد موارد الشركة دون تحقيق الأهداف المطلوبة، و لهذا قبل البدء في تحليل بيانات العملاء لابد من معرفة الهدف الرئيسي من هذه العملية بدقة حتى تتخذ الإتجاه الصحيح.
فمن الممكن أن يكون الهدف هو الحصول على عملاء جدد أو الإحتفاظ بالعملاء الحاليين كما يمكن أن يكون الهدف زيادة نسبة المبيعات بوجه عام أو زيادة نسبة مبيعات منتج محدد، و عندما تعرف الهدف الرئيسي سوف تكون قادر على إتخاذ القرار الصحيح كما يجب أن يتم إعلام فريق تحليل البيانات بهذه الأهداف حتى لا يكون لكل منهم رؤيا مختلفة و بالتالي سوف يتم إهدار الكثير من الوقت و الجهد.
2- حدد البيانات الأهم و تخلص من الباقي
عندما تبدأ في تجميع بيانات العملاء فسوف تحصل على الكثير من البيانات و ليست جميع البيانات بنفس الأهمية فهناك بيانات محددة من الممكن إتخاذها كمؤشر لتحليل سلوك العملاء و لهذا يجب أن تحدد بدقة البيانات التي تحتاج إليها لتعزيز فهمك لسلوك العملاء و التخلص من باقي البيانات الغير هامة لأن محاولة و توظيف كافة البيانات التي تحصل عليها سوف تحتاج للكثير من الوقت و سوف تصيبك بالتشتت.
3- إجمع بيانات العملاء
بعد أن تقوم بتحديد أهدافك من تحليل بيانات العملاء و تحديد مؤشرات الأداء الأهم لك و لتحقيق أهدافك هنا يأتي دور جمع البيانات التي تحتاجها من أجل تحليل بيانات العملاء، و يمكنك إستخدام واحدة من أدوات التسويق التي سوف تعطيك معلومات دقيقة حول سلوك العملاء عن طريق القيام بتحليل البيانات و من هذه الأدوات Google Analytics و Mailchimp و HubSpot و Optimizely.
4- ترتيب البيانات
للحصول على نتائج واضحة و من السهل فهمها يجب أن تقوم بترتيب البيانات التي حصلت عليها و للقيام بترتيب البيانات يجب أن تقوم بالخطوات التالية:
- في البداية لابد من فحص البيانات بدقة للتأكد من صحتها و عدم وجود بيانات متناقضة.
- ثم يجب القيام بالتخلص من البيانات المتطرفة و التي لا توافق أو تتشابه مع باقي البيانات.
- ثم القيام بإختبار التغيرات التي حصلت عليها من أجل التأكد من أيها صحيح و يمكن تنفيذها و معرفة المتغيرات التي لا يمكن تنفيذها.
- ثم يجب القيام بتسجيل التغييرات التي من الممكن تنفيذها و القيام بالتبليغ عن مدى جودة البيانات بشكل عام.
5- التحسين مع التكرار
بعد أن تنعي عملية تحليل بيانات العملاء يجب أن تفكر جيدا حول الطرق التي يمكنك أن تستخدمها في المرة القادمة للمساعدة في تحليل البيانات بشكل أفضل و أسهل فمثلا يمكنك البحث عن أدوات جديدة للمساعدة في جمع البيانات و تحليلها أو البحث عن تقنيات و طرق جديدة لترتيب البيانات و فحصها، ففي كل مرة تقوم بعملية جمع و تحليل البيانات سوف تكتشف طريقة جديدة لتسهيل الأمر و للوصول لنتائج أوضح.
أهمية تحليل بيانات العملاء
1- القيام بتحليل بيانات العملاء سوف يساعدك في تصميم حملات إعلانية أكثر قوة و فاعلية.
2- سوف تساعد فريق المبيعات في فهم العملاء و إحتياجاتهم و بالتالي المساعدة في إقناع العميل بالشراء بسهولة أكثر.
3- سوف يستفيد منها فريق الإنتاج في معرفة إحتياجات العملاء الحقيقية و بالتالي التطوير من المنتجات نفسها.
https://www.fx-arabia.net/vb/uploaded/37552_01619955286.jpg
كيف يمكنك بناء نظام قوي لتحليل بيانات العملاء ؟ حيث أن تحليل بيانات العملاء سوف يساعدك في فهم ما يريده العملاء و إحتياجاتهم و بالتالي سوف تكون قادر على تطوير علامتك التجارية بما يتناسب مع إحتياجات العملاء و بالتالي زيادة نسبة المبيعات و الفوز بولاء العملاء، و لهذا فإن مقال اليوم سوف يكون عن كيف يمكنك بناء نظام قوي لتحليل بيانات العملاء ؟
كيف يمكنك بناء نظام قوي لتحليل بيانات العملاء ؟
1- حدد أهدافك بدقة
عملية تحليل بيانات العملاء عملية تحتاج إلى الكثير من الوقت و المجهود و تحتاج للكثير من الموارد ممى يعني أنها عملية مكلفة و سوف تكلف الشركة المال و لهذا يجب أن تتم هذه العملية بدقة حتى لا يتم تبديد موارد الشركة دون تحقيق الأهداف المطلوبة، و لهذا قبل البدء في تحليل بيانات العملاء لابد من معرفة الهدف الرئيسي من هذه العملية بدقة حتى تتخذ الإتجاه الصحيح.
فمن الممكن أن يكون الهدف هو الحصول على عملاء جدد أو الإحتفاظ بالعملاء الحاليين كما يمكن أن يكون الهدف زيادة نسبة المبيعات بوجه عام أو زيادة نسبة مبيعات منتج محدد، و عندما تعرف الهدف الرئيسي سوف تكون قادر على إتخاذ القرار الصحيح كما يجب أن يتم إعلام فريق تحليل البيانات بهذه الأهداف حتى لا يكون لكل منهم رؤيا مختلفة و بالتالي سوف يتم إهدار الكثير من الوقت و الجهد.
2- حدد البيانات الأهم و تخلص من الباقي
عندما تبدأ في تجميع بيانات العملاء فسوف تحصل على الكثير من البيانات و ليست جميع البيانات بنفس الأهمية فهناك بيانات محددة من الممكن إتخاذها كمؤشر لتحليل سلوك العملاء و لهذا يجب أن تحدد بدقة البيانات التي تحتاج إليها لتعزيز فهمك لسلوك العملاء و التخلص من باقي البيانات الغير هامة لأن محاولة و توظيف كافة البيانات التي تحصل عليها سوف تحتاج للكثير من الوقت و سوف تصيبك بالتشتت.
3- إجمع بيانات العملاء
بعد أن تقوم بتحديد أهدافك من تحليل بيانات العملاء و تحديد مؤشرات الأداء الأهم لك و لتحقيق أهدافك هنا يأتي دور جمع البيانات التي تحتاجها من أجل تحليل بيانات العملاء، و يمكنك إستخدام واحدة من أدوات التسويق التي سوف تعطيك معلومات دقيقة حول سلوك العملاء عن طريق القيام بتحليل البيانات و من هذه الأدوات Google Analytics و Mailchimp و HubSpot و Optimizely.
4- ترتيب البيانات
للحصول على نتائج واضحة و من السهل فهمها يجب أن تقوم بترتيب البيانات التي حصلت عليها و للقيام بترتيب البيانات يجب أن تقوم بالخطوات التالية:
- في البداية لابد من فحص البيانات بدقة للتأكد من صحتها و عدم وجود بيانات متناقضة.
- ثم يجب القيام بالتخلص من البيانات المتطرفة و التي لا توافق أو تتشابه مع باقي البيانات.
- ثم القيام بإختبار التغيرات التي حصلت عليها من أجل التأكد من أيها صحيح و يمكن تنفيذها و معرفة المتغيرات التي لا يمكن تنفيذها.
- ثم يجب القيام بتسجيل التغييرات التي من الممكن تنفيذها و القيام بالتبليغ عن مدى جودة البيانات بشكل عام.
5- التحسين مع التكرار
بعد أن تنعي عملية تحليل بيانات العملاء يجب أن تفكر جيدا حول الطرق التي يمكنك أن تستخدمها في المرة القادمة للمساعدة في تحليل البيانات بشكل أفضل و أسهل فمثلا يمكنك البحث عن أدوات جديدة للمساعدة في جمع البيانات و تحليلها أو البحث عن تقنيات و طرق جديدة لترتيب البيانات و فحصها، ففي كل مرة تقوم بعملية جمع و تحليل البيانات سوف تكتشف طريقة جديدة لتسهيل الأمر و للوصول لنتائج أوضح.
أهمية تحليل بيانات العملاء
1- القيام بتحليل بيانات العملاء سوف يساعدك في تصميم حملات إعلانية أكثر قوة و فاعلية.
2- سوف تساعد فريق المبيعات في فهم العملاء و إحتياجاتهم و بالتالي المساعدة في إقناع العميل بالشراء بسهولة أكثر.
3- سوف يستفيد منها فريق الإنتاج في معرفة إحتياجات العملاء الحقيقية و بالتالي التطوير من المنتجات نفسها.