|
رد: نظرية التحليل الرقمى للفوركس وتطبيقاتها
هاتفتح سعادتك ملف اكسيل
وفى العمود الأول هاتكتب ارقام المدى من الأدنى للأعلى 1 2 3 4 5 6 7 حتى آخر ارقام المدى وهى هنا 60 طيب وبعدين بجوار كل رقم هاتكتب المدى الشهرى ستجد الشهر الأول من 1 الى 30 ستكتبهم فى العمود الثانى وهاتبدأ بتسلسل برقم 1 حتى 30 ثم عندما ستذهب للشهر الثانى هاتذهب للعمود الثالث وهاتشوف مايقابل رقم 5 مش الشهر التانى بيبتدى ب5 .. طيب اكتب رقم 5 لأ هاتكتب 31 علشان هاتكمل الأرقام حتى تصل لرقم 40 وهو اخر مدى للشهر الثانى سيكون مكتوبا بجواره رقم 75 فى المسلسل ثم الشهر الثالث هاتروح للعمود الذى يليه وعند بداية مدى الشهر الثالث اللى هى رقم 15 هاتبتدى التسلسل وهاتكتب بجواره رقم 76 مستكملا المسلسل حتى تصل الى 110 الذى يقابل رقم 50 فى المدى ثم الشهر الرابع هاتذهب لعمود جديد وامام رقم بداية المدى اللى هو 20 هاتواصل كتابة التسلسل 111 الى 150 فى هذا التسلسل عند رقم 60 فى المدى كدة انت عندك مدى من 1 الى 60 وعدد الأرقام 150 عاوز تعرف وسيط تلك الأرقام اقسم عدد الأرقام / 2 150/ 2 = 75 تروح للجدول رقم 75 فى التسلسل بيقابل رقم ايه فى ارقام المدى ستجده عند رقم 40 فى المدى يبقى وسيط المدى من 1 الى 60 هو رقم 40 |
رد: نظرية التحليل الرقمى للفوركس وتطبيقاتها
المدى من ا الى 30
التسلسل من 1 الى 30 =============== المدى من 5 الى 40 التسلسل من 31 الى 75 ============= المدى من 15 الى 50 التسلسل من 76 الى 110 =============== المدى من 20 الى 60 التسلسل من 111 الى 150 =============== المدى من 1 الى 60 التسلسل من 1 الى 150 لوجود ارقام مكررة نقوم بقسمة التسلسل / 2 150 / 2 = 75 رقم 75 فى التسلسل يقابل رقم 40 فى المدى اذا الوسيط للمدى 1 الى 60 هو رقم 40 |
رد: نظرية التحليل الرقمى للفوركس وتطبيقاتها
قلنا مسبقا ان القيم الشاذة هى ماتضرب بالتحليلات الفنية عرض الحائط ..
وفى الحقيقة ياصديقى الفاضل عندما يكون لديك بيانات تاريخية عن احدى ازواج العملات او الأسهم فإن تلك البيانات التاريخية ستكون عبارة عن نوعين من التوزيعات لا ثالث لهما النوع الأول .. التوزيع الأساسي ويسمى التوزيع هنا Basic Distribution واما ان تكون البيانات ذات توزيعا ملوثا والذي يولد قيما شاذة ويسمى هنا Contaminating Distribution لذا تكون مهمتنا الأساسية هى معالجة هذا التوزيع الملوث أى تلك القيم الشاذة لتكون النتائج أقرب الى الواقع والصحة قدر المستطاع . |
رد: نظرية التحليل الرقمى للفوركس وتطبيقاتها
ولاشك ان العلماء لم يتركوا مسألة القيم الشاذة تلك
..بل ستجد العالم BROSS قام بتعريف القيم الشاذة عام 1961 بأنها تلك المشاهدة التى تظهر منحرفة بشكل كبير عن سائر مكونات العينة التى وجدت فيها تلك العينة . اما عمنا Barnett and Lewis فقد قام بتعريف القيم الشاذة فى عام 1978 بأنها تلك المشاهدة التى تبدو غير منطقية إذا ماقورنت بسائر مجموعة البيانات . وتناول ذلك العديد من العلماء ..لكن منعا لزيادة المنهج النظرى نكتفى بهؤلاء .. |
رد: نظرية التحليل الرقمى للفوركس وتطبيقاتها
والقيم الشاذة Outlier Values كانت بداية فكرتها فى منتصف القرن الثامن عشر
على يد أخونا العالم .. Boscovich ...وهذا الكلام كان عام 1755 . ولأن بحث القيم الشاذة سيجرنا بطبيعة الحال لكثير من المصطلحات لذا يجب عرض تلك المصطلحات وشرحها بالتفصيل المناسب حتى يكون هناك فكرة شاملة لكل مصطلح ..مما يساعد على الأستيعاب . |
رد: نظرية التحليل الرقمى للفوركس وتطبيقاتها
التكرارات Frequencies
نقوم من خلال الجدول التكرارى بحساب مرات تكرار الأعداد ونقوم بتحليل بيانات هذا الجدول التكرارى ونستخلص من هذا الجدول التكرارى اشياءا كثيرة لعل أهمها هل يوجد تجمع للبيانات او تمركز لبياناته ام ان بيانات هذا الجدول تميل الى التشتت اذا انت تحتاج لمقاييس لتمركز البيانات او مايسمى بالنزعة المركزية وتحتاج ايضا لمقاييس للتشتت ..أى عدم تمركز البيانات كما ستحتاج لمقاييس لشكل توزيع البيانات فى هذا الجدول التكرارى |
رد: نظرية التحليل الرقمى للفوركس وتطبيقاتها
اذا ياسادة ياكرام التوزيع التكراري
هو حصر لجميع القيم التي حصلنا عليها من البيانات التاريخية لزوج العملة و عدد مرات تكرار كل قيمة من هذه القيم . و توضع هذه المعلومات في جداول تسمى جداول تكرارية وهى جداول تكرارية لأننا كلما وجدنا عددا يتكرر فى البيانات التاريخية نضعه مرة أخرى فى هذا الجدول . |
رد: نظرية التحليل الرقمى للفوركس وتطبيقاتها
تعريف النزعه المركزية:
ميل البيانات الى التراكم او الاقتراب حول قيمة معينة .. هي القيمة المتوسطة. ونقصد هنا الوسيط الحسابى وليس المتوسط الحسابى .. يعنى كتطبيق على مثال اليورو دولار ..اذا كان الوسيط الحسابى لها 135.07 علشان نقول ان البيانات التاريخية لهذا الزوج ذات نزعة مركزية يبقى ارقام زوج العملة بتحوم او تدور حول هذا الوسيط الحسابى 135.07 غير مبتعدة عنه بمدى كبير ..وهذا مالم يحدث لأن الأدنى كان 11875 والأعلى كان 16036 وكلاهما يبتعد عن الوسيط الحسابى .. أى يوجد تشتت من ناحيتين وليس من ناحية واحدة . لأن اذا كان الأدنى فرضا 133.00 والأعلى كما هو 16036 ماكان هناك تشتت الا فى جانب واحد وهو الجانب الأعلى . لذا لزم ان نفرق هل يوجد تشتت فى جانب واتجاه واحد للبيانات أم انه يوجد تشتت فى الأتجاهين .. وقياس وجود تشتت أم لا سنتعرض له بالتفصيل المناسب . |
رد: نظرية التحليل الرقمى للفوركس وتطبيقاتها
تعريف التشتت:
هو مدى قرب أو بعد الأرقام المستمدة من البيانات التاريخية بعضها عن بعض . لذلك قد يكون التشتت صغيراً إذا كان الاختلاف بين القيم قليلاً و يكون كبيراً إذا كان الاختلاف بين القيم كبيرا ... * وستجد اول مقياس يوضح لك اذا كان التشتت كبيرا او صغيرا هو المدى مش احنا قلنا ان المدى هو الأعلى - الأدنى كلما كان المدى اقل كان معدل التشتت اقل بالطبع ..وكلما كان المدى اكبر كلما كان يوجد تباعد مما يدل على وجود حالة تشتت كبيرة للبيانات |
رد: نظرية التحليل الرقمى للفوركس وتطبيقاتها
الأربعيات Quartiles
الأربعيات هى النقط التى تقسم التوزيع التكرارى الى اربعة أقسام متساوية الربيع الأول ( الربيع الأدنى ) هو النقطة التى قبلها ربع ارقام التوزيع التكرارى وبعدها ثلاثة ارباع ارقام التوزيع التكرارى ويرمز له ب Q1 ومعادلته هى N/4 حيث N هى عدد الأرقام الموجودة فى جدول التوزيع التكرارى الربيع الثانى هى النقطة التى يكون قبلها نصف ارقام التوزيع التكرارى وبعدها النصف الآخر لأرقام التوزيع التكرارى ويرمز له بالرمز Q2 والربيع الثانى هو الوسيط للتوزيع التكرارى ومعادلته هى N/2 أى ان عدد الارقام الموجودة فى جدول التوزيع التكرارى / 2 الربيع الثالث هو القيمة التي تقسم البيانات إلى قسمين بحيث يقع ثلاثة أرباع البيانات قبلها وتكون ربع البيانات بعدها . و يرمز له Q3 |
| الساعة الآن 09:06 PM |
Powered by vBulletin® Copyright ©2000 - 2024
جميع الحقوق محفوظة الى اف اكس ارابيا www.fx-arabia.com