نظرية التحليل الرقمى للفوركس وتطبيقاتها (ملخص)

[على يوسف]

هاتفتح سعادتك ملف اكسيل

وفى العمود الأول هاتكتب ارقام المدى من الأدنى للأعلى

1

2

3

4

5

6

7

حتى آخر ارقام المدى وهى هنا 60

طيب وبعدين

بجوار كل رقم هاتكتب المدى الشهرى ستجد الشهر الأول من 1 الى 30

ستكتبهم فى العمود الثانى

وهاتبدأ بتسلسل برقم 1 حتى 30

ثم عندما ستذهب للشهر الثانى هاتذهب للعمود الثالث

وهاتشوف مايقابل رقم 5

مش الشهر التانى بيبتدى ب5 ..

طيب اكتب رقم 5 لأ هاتكتب 31 علشان هاتكمل الأرقام

حتى تصل لرقم 40 وهو اخر مدى للشهر الثانى

سيكون مكتوبا بجواره رقم 75 فى المسلسل

ثم الشهر الثالث هاتروح للعمود الذى يليه وعند بداية مدى الشهر الثالث

اللى هى رقم 15

هاتبتدى التسلسل وهاتكتب بجواره رقم 76 مستكملا المسلسل

حتى تصل الى 110

الذى يقابل رقم 50 فى المدى

ثم الشهر الرابع هاتذهب لعمود جديد وامام رقم بداية المدى اللى هو 20

هاتواصل كتابة التسلسل 111 الى 150 فى هذا التسلسل

عند رقم 60 فى المدى

كدة انت عندك مدى من 1 الى 60

وعدد الأرقام 150

عاوز تعرف وسيط تلك الأرقام اقسم عدد الأرقام / 2

150/ 2 = 75

تروح للجدول رقم 75 فى التسلسل بيقابل رقم ايه فى ارقام المدى

ستجده عند رقم 40 فى المدى

يبقى وسيط المدى من 1 الى 60 هو رقم 40

[على يوسف]

هاتفتح سعادتك ملف اكسيل

وفى العمود الأول هاتكتب ارقام المدى من الأدنى للأعلى

1

2

3

4

5

6

7

حتى آخر ارقام المدى وهى هنا 60

طيب وبعدين

بجوار كل رقم هاتكتب المدى الشهرى ستجد الشهر الأول من 1 الى 30

ستكتبهم فى العمود الثانى

وهاتبدأ بتسلسل برقم 1 حتى 30

ثم عندما ستذهب للشهر الثانى هاتذهب للعمود الثالث

وهاتشوف مايقابل رقم 5

مش الشهر التانى بيبتدى ب5 ..

طيب اكتب رقم 5 لأ هاتكتب 31 علشان هاتكمل الأرقام

حتى تصل لرقم 40 وهو اخر مدى للشهر الثانى

سيكون مكتوبا بجواره رقم 75 فى المسلسل

ثم الشهر الثالث هاتروح للعمود الذى يليه وعند بداية مدى الشهر الثالث

اللى هى رقم 15

هاتبتدى التسلسل وهاتكتب بجواره رقم 76 مستكملا المسلسل

حتى تصل الى 110

الذى يقابل رقم 50 فى المدى

ثم الشهر الرابع هاتذهب لعمود جديد وامام رقم بداية المدى اللى هو 20

هاتواصل كتابة التسلسل 111 الى 150 فى هذا التسلسل

عند رقم 60 فى المدى

كدة انت عندك مدى من 1 الى 60

وعدد الأرقام 150

عاوز تعرف وسيط تلك الأرقام اقسم عدد الأرقام / 2

150/ 2 = 75

تروح للجدول رقم 75 فى التسلسل بيقابل رقم ايه فى ارقام المدى

ستجده عند رقم 40 فى المدى

يبقى وسيط المدى من 1 الى 60 هو رقم 40

[على يوسف]

المدى من ا الى 30

التسلسل من 1 الى 30

===============

المدى من 5 الى 40

التسلسل من 31 الى 75

=============

المدى من 15 الى 50

التسلسل من 76 الى 110

===============

المدى من 20 الى 60

التسلسل من 111 الى 150

===============

المدى من 1 الى 60

التسلسل من 1 الى 150 لوجود ارقام مكررة

نقوم بقسمة التسلسل / 2

150 / 2 = 75

رقم 75 فى التسلسل يقابل رقم 40 فى المدى

اذا الوسيط للمدى 1 الى 60 هو رقم 40

[على يوسف]

المدى من ا الى 30

التسلسل من 1 الى 30

===============

المدى من 5 الى 40

التسلسل من 31 الى 75

=============

المدى من 15 الى 50

التسلسل من 76 الى 110

===============

المدى من 20 الى 60

التسلسل من 111 الى 150

===============

المدى من 1 الى 60

التسلسل من 1 الى 150 لوجود ارقام مكررة

نقوم بقسمة التسلسل / 2

150 / 2 = 75

رقم 75 فى التسلسل يقابل رقم 40 فى المدى

اذا الوسيط للمدى 1 الى 60 هو رقم 40

[على يوسف]

قلنا مسبقا ان القيم الشاذة هى ماتضرب بالتحليلات الفنية عرض الحائط ..

وفى الحقيقة ياصديقى الفاضل عندما يكون لديك بيانات تاريخية

عن احدى ازواج العملات او الأسهم

فإن تلك البيانات التاريخية ستكون عبارة عن نوعين من التوزيعات لا ثالث لهما

النوع الأول .. التوزيع الأساسي

ويسمى التوزيع هنا Basic Distribution

واما ان تكون البيانات ذات توزيعا ملوثا والذي يولد قيما شاذة

ويسمى هنا Contaminating Distribution

لذا تكون مهمتنا الأساسية هى معالجة هذا التوزيع الملوث أى تلك القيم الشاذة

لتكون النتائج أقرب الى الواقع والصحة قدر المستطاع .

[على يوسف]

قلنا مسبقا ان القيم الشاذة هى ماتضرب بالتحليلات الفنية عرض الحائط ..

وفى الحقيقة ياصديقى الفاضل عندما يكون لديك بيانات تاريخية

عن احدى ازواج العملات او الأسهم

فإن تلك البيانات التاريخية ستكون عبارة عن نوعين من التوزيعات لا ثالث لهما

النوع الأول .. التوزيع الأساسي

ويسمى التوزيع هنا Basic Distribution

واما ان تكون البيانات ذات توزيعا ملوثا والذي يولد قيما شاذة

ويسمى هنا Contaminating Distribution

لذا تكون مهمتنا الأساسية هى معالجة هذا التوزيع الملوث أى تلك القيم الشاذة

لتكون النتائج أقرب الى الواقع والصحة قدر المستطاع .

[على يوسف]

ولاشك ان العلماء لم يتركوا مسألة القيم الشاذة تلك

..بل ستجد العالم BROSS قام بتعريف القيم الشاذة عام 1961 بأنها

تلك المشاهدة التى تظهر منحرفة بشكل كبير عن سائر مكونات العينة

التى وجدت فيها تلك العينة .

اما عمنا Barnett and Lewis فقد قام بتعريف القيم الشاذة

فى عام 1978 بأنها تلك المشاهدة التى تبدو غير منطقية

إذا ماقورنت بسائر مجموعة البيانات .

وتناول ذلك العديد من العلماء ..لكن منعا لزيادة المنهج النظرى نكتفى بهؤلاء ..

[على يوسف]

ولاشك ان العلماء لم يتركوا مسألة القيم الشاذة تلك

..بل ستجد العالم BROSS قام بتعريف القيم الشاذة عام 1961 بأنها

تلك المشاهدة التى تظهر منحرفة بشكل كبير عن سائر مكونات العينة

التى وجدت فيها تلك العينة .

اما عمنا Barnett and Lewis فقد قام بتعريف القيم الشاذة

فى عام 1978 بأنها تلك المشاهدة التى تبدو غير منطقية

إذا ماقورنت بسائر مجموعة البيانات .

وتناول ذلك العديد من العلماء ..لكن منعا لزيادة المنهج النظرى نكتفى بهؤلاء ..

[على يوسف]

والقيم الشاذة Outlier Values كانت بداية فكرتها فى منتصف القرن الثامن عشر

على يد أخونا العالم ..

Boscovich ...وهذا الكلام كان عام 1755 .

ولأن بحث القيم الشاذة سيجرنا بطبيعة الحال لكثير من المصطلحات لذا

يجب عرض تلك المصطلحات وشرحها بالتفصيل المناسب حتى يكون هناك فكرة شاملة

لكل مصطلح ..مما يساعد على الأستيعاب .

[على يوسف]

والقيم الشاذة Outlier Values كانت بداية فكرتها فى منتصف القرن الثامن عشر

على يد أخونا العالم ..

Boscovich ...وهذا الكلام كان عام 1755 .

ولأن بحث القيم الشاذة سيجرنا بطبيعة الحال لكثير من المصطلحات لذا

يجب عرض تلك المصطلحات وشرحها بالتفصيل المناسب حتى يكون هناك فكرة شاملة

لكل مصطلح ..مما يساعد على الأستيعاب .

[على يوسف]

التكرارات Frequencies
نقوم من خلال الجدول التكرارى بحساب مرات تكرار الأعداد
ونقوم بتحليل بيانات هذا الجدول التكرارى
ونستخلص من هذا الجدول التكرارى اشياءا كثيرة
لعل أهمها هل يوجد تجمع للبيانات او تمركز لبياناته
ام ان بيانات هذا الجدول تميل الى التشتت
اذا انت تحتاج لمقاييس لتمركز البيانات او مايسمى بالنزعة المركزية
وتحتاج ايضا لمقاييس للتشتت ..أى عدم تمركز البيانات
كما ستحتاج لمقاييس لشكل توزيع البيانات فى هذا الجدول التكرارى

[على يوسف]

التكرارات Frequencies
نقوم من خلال الجدول التكرارى بحساب مرات تكرار الأعداد
ونقوم بتحليل بيانات هذا الجدول التكرارى
ونستخلص من هذا الجدول التكرارى اشياءا كثيرة
لعل أهمها هل يوجد تجمع للبيانات او تمركز لبياناته
ام ان بيانات هذا الجدول تميل الى التشتت
اذا انت تحتاج لمقاييس لتمركز البيانات او مايسمى بالنزعة المركزية
وتحتاج ايضا لمقاييس للتشتت ..أى عدم تمركز البيانات
كما ستحتاج لمقاييس لشكل توزيع البيانات فى هذا الجدول التكرارى

[على يوسف]

اذا ياسادة ياكرام التوزيع التكراري

هو حصر لجميع القيم التي حصلنا عليها

من البيانات التاريخية لزوج العملة

و عدد مرات تكرار كل قيمة من هذه القيم .

و توضع هذه المعلومات في جداول تسمى جداول تكرارية

وهى جداول تكرارية لأننا كلما وجدنا عددا يتكرر

فى البيانات التاريخية نضعه مرة أخرى فى هذا الجدول .

[على يوسف]

اذا ياسادة ياكرام التوزيع التكراري

هو حصر لجميع القيم التي حصلنا عليها

من البيانات التاريخية لزوج العملة

و عدد مرات تكرار كل قيمة من هذه القيم .

و توضع هذه المعلومات في جداول تسمى جداول تكرارية

وهى جداول تكرارية لأننا كلما وجدنا عددا يتكرر

فى البيانات التاريخية نضعه مرة أخرى فى هذا الجدول .

[على يوسف]

تعريف النزعه المركزية:


ميل البيانات الى التراكم او الاقتراب حول قيمة معينة .. هي القيمة المتوسطة.


ونقصد هنا الوسيط الحسابى وليس المتوسط الحسابى ..


يعنى كتطبيق على مثال اليورو دولار ..اذا كان الوسيط الحسابى لها 135.07



علشان نقول ان البيانات التاريخية لهذا الزوج ذات نزعة مركزية يبقى



ارقام زوج العملة بتحوم او تدور حول هذا الوسيط الحسابى 135.07 غير مبتعدة



عنه بمدى كبير ..وهذا مالم يحدث لأن الأدنى كان 11875 والأعلى كان 16036



وكلاهما يبتعد عن الوسيط الحسابى ..


أى يوجد تشتت من ناحيتين وليس من ناحية واحدة .


لأن اذا كان الأدنى فرضا 133.00 والأعلى كما هو 16036 ماكان هناك تشتت



الا فى جانب واحد وهو الجانب الأعلى .


لذا لزم ان نفرق هل يوجد تشتت فى جانب واتجاه واحد للبيانات أم انه يوجد تشتت



فى الأتجاهين ..


وقياس وجود تشتت أم لا سنتعرض له بالتفصيل المناسب .

[على يوسف]

تعريف النزعه المركزية:


ميل البيانات الى التراكم او الاقتراب حول قيمة معينة .. هي القيمة المتوسطة.


ونقصد هنا الوسيط الحسابى وليس المتوسط الحسابى ..


يعنى كتطبيق على مثال اليورو دولار ..اذا كان الوسيط الحسابى لها 135.07



علشان نقول ان البيانات التاريخية لهذا الزوج ذات نزعة مركزية يبقى



ارقام زوج العملة بتحوم او تدور حول هذا الوسيط الحسابى 135.07 غير مبتعدة



عنه بمدى كبير ..وهذا مالم يحدث لأن الأدنى كان 11875 والأعلى كان 16036



وكلاهما يبتعد عن الوسيط الحسابى ..


أى يوجد تشتت من ناحيتين وليس من ناحية واحدة .


لأن اذا كان الأدنى فرضا 133.00 والأعلى كما هو 16036 ماكان هناك تشتت



الا فى جانب واحد وهو الجانب الأعلى .


لذا لزم ان نفرق هل يوجد تشتت فى جانب واتجاه واحد للبيانات أم انه يوجد تشتت



فى الأتجاهين ..


وقياس وجود تشتت أم لا سنتعرض له بالتفصيل المناسب .

[على يوسف]

تعريف التشتت:


هو مدى قرب أو بعد الأرقام المستمدة من البيانات التاريخية بعضها عن بعض .


لذلك قد يكون التشتت صغيراً إذا كان الاختلاف بين القيم قليلاً

و يكون كبيراً إذا كان الاختلاف بين القيم كبيرا ...

* وستجد اول مقياس يوضح لك اذا كان التشتت كبيرا او صغيرا هو المدى

مش احنا قلنا ان المدى هو الأعلى - الأدنى

كلما كان المدى اقل كان معدل التشتت اقل بالطبع ..وكلما كان المدى اكبر

كلما كان يوجد تباعد مما يدل على وجود حالة تشتت كبيرة للبيانات

[على يوسف]

تعريف التشتت:


هو مدى قرب أو بعد الأرقام المستمدة من البيانات التاريخية بعضها عن بعض .


لذلك قد يكون التشتت صغيراً إذا كان الاختلاف بين القيم قليلاً

و يكون كبيراً إذا كان الاختلاف بين القيم كبيرا ...

* وستجد اول مقياس يوضح لك اذا كان التشتت كبيرا او صغيرا هو المدى

مش احنا قلنا ان المدى هو الأعلى - الأدنى

كلما كان المدى اقل كان معدل التشتت اقل بالطبع ..وكلما كان المدى اكبر

كلما كان يوجد تباعد مما يدل على وجود حالة تشتت كبيرة للبيانات

[على يوسف]

الأربعيات Quartiles

الأربعيات هى النقط التى تقسم التوزيع التكرارى الى اربعة أقسام متساوية

الربيع الأول ( الربيع الأدنى )

هو النقطة التى قبلها ربع ارقام التوزيع التكرارى

وبعدها ثلاثة ارباع ارقام التوزيع التكرارى

ويرمز له ب Q1

ومعادلته هى N/4

حيث N هى عدد الأرقام الموجودة فى جدول التوزيع التكرارى

الربيع الثانى

هى النقطة التى يكون قبلها نصف ارقام التوزيع التكرارى

وبعدها النصف الآخر لأرقام التوزيع التكرارى

ويرمز له بالرمز Q2

والربيع الثانى هو الوسيط للتوزيع التكرارى

ومعادلته هى N/2

أى ان عدد الارقام الموجودة فى جدول التوزيع التكرارى / 2

الربيع الثالث

هو القيمة التي تقسم البيانات إلى قسمين بحيث يقع ثلاثة أرباع البيانات قبلها



وتكون ربع البيانات بعدها .


و يرمز له Q3

[على يوسف]

الأربعيات Quartiles

الأربعيات هى النقط التى تقسم التوزيع التكرارى الى اربعة أقسام متساوية

الربيع الأول ( الربيع الأدنى )

هو النقطة التى قبلها ربع ارقام التوزيع التكرارى

وبعدها ثلاثة ارباع ارقام التوزيع التكرارى

ويرمز له ب Q1

ومعادلته هى N/4

حيث N هى عدد الأرقام الموجودة فى جدول التوزيع التكرارى

الربيع الثانى

هى النقطة التى يكون قبلها نصف ارقام التوزيع التكرارى

وبعدها النصف الآخر لأرقام التوزيع التكرارى

ويرمز له بالرمز Q2

والربيع الثانى هو الوسيط للتوزيع التكرارى

ومعادلته هى N/2

أى ان عدد الارقام الموجودة فى جدول التوزيع التكرارى / 2

الربيع الثالث

هو القيمة التي تقسم البيانات إلى قسمين بحيث يقع ثلاثة أرباع البيانات قبلها



وتكون ربع البيانات بعدها .


و يرمز له Q3