مشاهدة النسخة كاملة : فيديو دروس تعليم الفوركس من البداية الى الاحتراف (2) أليات التداول و شرح كامل للميتاتريدر + الامتحان
مدير الموقع
27-07-2012, 11:38 AM
السلام عليكم و رحمة الله و بركاته..
نعتذر عن تاخر رفع الفيديو بسبب كبر حجمه الكبير للرفع و نود ان نشكر الاخ spiderxp على مساعدته لكل اعضاء المنتدى الكرام بتسجيل الفيديو و رفعه الينا ليتابعه الكثيرين..
نتحدث فى هذا الفيديو عن اليات التداول و تنفيذ الصفقات و تمرير العقود بين العميل و البنك و كيفية احتساب النقطة و السبريد و المارجن و كل ما يتعلق باساسيات التداول فى الفوركس..
ثم بدأنا فى شرح كامل لكل ايقونات برنامج الميتاتريدر الشهير لتعلم كيفية استخدام البرنامج فى التجارة فى الفوركس (http://www.fx-arabia.com)
اترككم مع الفيديو للمتابعة الشيقة حيث تم شرح البرنامج بشكل طيب..
اعتذر ان الفيديو قد يكون فيه بعض اللحظات البعيدة عن الشرح و هى اثناء استخدام العضو الكريم لجهاز الكمبيوتر الخاص به اثناء الويبينار و لكن الشرح كامل ووافى و لا يوجد مشكلة فى فهم و تطبيق ما فى الدروس و لم تعدو الا بعض ثوانى فى الفيديو.
و الان مع السؤال الاجبارى و الذى سيتم الاجابه عليه فى هذا الموضوع لربح 100$ فى حسابك الحقيقى للمتاجرة بهم و يتم ايداعهم اخر الشهر الكريم.
السؤال الاول:
- اذا كان لديك حسابا بقيمة الف دولار 1000$ و قمت بدخول صفقة بدولار واحد على عملة اليورو دولار و صفقة اخرى بدولار واحد على عملة الباوند دولار و ذلك من خلال رافعة مالية بقيمة 1:100 اذكر ما يلى:
1- المارجن المحجوز من حسابك.
2- المارجن المتاح من حسابك.
3- اقصى عدد من النقاط يمكن خسارته فى الحساب لحدوث مارجن كول (للعملتين معا)
السؤال الثانى:
من على منصة الميتاتريدر ارسم التالى بلون واحد من اختيارك.
1- خط مائل ( ترند )
2- خط افقى على اعلى سعر امامك على الشارت الذى تختاره.
3- خط رأسى على شمعة اليوم تكون يوم الاثنين من الاسبوع.
4- صورة لعقد من نوع Buy Stop .
يتم تصوير كل هذا فى صورة واحدة و ارفاقها فى هذا الموضوع كاجابة عن السؤال.
اتمنى ان يعجبكم الفيديو و ان نكون بالفعل درسنا كيف نتداول و لنتعرف كيف يتحرك هذا السوق و لا تنسونا من الدعوات و اللايك و الشير كمان :)
و نراكم يوم الاحد القادم مع اهم دروس تعليم الفوركس (http://www.fx-arabia.com/vb/showthread.php?t=11991) فى هذا الويبينار..
ادارة رأس المال
نراكم على خير و دعواتكم بالتوفيق
http://www.youtube.com/watch?v=huCyqzDD6P8
أحمد سمير
27-07-2012, 11:56 AM
تسلم ايدك يا دكتور على الشرح.. وجارى حل الاسئلة ...
(بعد اذنك ..بعتلك رسالة يا دكتور ياريت تقرأها فى الوارد)
أحمد سمير
27-07-2012, 01:30 PM
السؤال الاول:
1-المارجن المحجوز من حسابك: 245.08
2-المارجن المتاح من حسابك: 754.92
3- اقصى عدد من النقاط يمكن خسارته فى الحساب لحدوث مارجن كول (للعملتين معا): 7459.2
السؤال التانى:
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/286_01343385009.gif
معاذ عودات
27-07-2012, 01:38 PM
يعطيك الف عافيه دكتور
ما قصرت
مدير الموقع
27-07-2012, 02:38 PM
التمبليت بتاعتى لمن يريدها..
ياريت حد من اللى استفاد من الشرح يشرح للباقيين كيفية اضافتها :)
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/1_01328447243.rar
Top Trader
27-07-2012, 02:44 PM
منصة fxdd
حساب 100$
رافعة 1:100
صفقة علي اليورو دولار وصفقة علي البوند دولار
1- المارجن المحجوز من حسابك.
بما ان الرافعة المالية 1:100
فسوف يتم خصم 1% من قيمة عقد الشراء اللي هو 10000$
اذا في عقد اليورو دولار سوف نشتري مثلا 10000وحدة من اليورو
سعر اليورو الان مثلا 1.2280
اذا شراء 10000 وحدة من اليورو سوف يكلفنا (10000*1.2280)=12280$
وبم ان الرافعة 1:100 فسوف يتم خصم 1% اللي هو المارجن المحجوز علي صفقة اليورو
(12280$/100)=122.8$
بالمثل علي صفقة الباوند ولنفرض السعر الان هو 1.5750
اذا سوف نشتري مثلا 10000 وحدة من الباوند سيكلفنا
(10000*1.5750)=15750$
الرافعة 1:100
المارجن المحجوز (15750/100)=157.5$
اذا المارجن المحجوز علي الصفقتين هو
122.8+157.5=280.3$
2- المارجن المتاح من حسابك.
1000$-280.3=719.7$
3- اقصى عدد من النقاط يمكن خسارته فى الحساب لحدوث مارجن كول (للعملتين معا)
719.7 نقطة اللي هو 719.7 دولار
السؤال الثانى:
من على منصة الميتاتريدر ارسم التالى بلون واحد من اختيارك.
1- خط مائل ( ترند )
2- خط افقى على اعلى سعر امامك على الشارت الذى تختاره.
3- خط رأسى على شمعة اليوم تكون يوم الاثنين من الاسبوع.
http://img11.hostingpics.net/pics/1584691578158516061583.png (http://www.hostingpics.net/viewer.php?id=1584691578158516061583.png)
4- صورة لعقد من نوع Buy Stop .
http://img11.hostingpics.net/pics/11118215931602158315761575161015871578160815761.pn g (http://www.hostingpics.net/viewer.php?id=111182159316021583157615751610158715 78160815761.png)
http://img11.hostingpics.net/pics/2195721593160215831576157516101587157816081576.png (http://www.hostingpics.net/viewer.php?id=219572159316021583157615751610158715 7816081576.png)
الصورة النهائية
http://img11.hostingpics.net/pics/69347715751604158916081585157715751604160616071575 157416101577.png (http://www.hostingpics.net/viewer.php?id=693477157516041589160815851577157516 04160616071575157416101577.png)
وشكرا
amr_1212
27-07-2012, 04:02 PM
اجابه السؤال الاول :
1-المارجن المحجوز من الحساب = 28.02
2-المارجن المتاح من الحساب= 971.50
3-اقصى عدد من النقاط يمكن خسارته في الحساب لحدوث المارجن كول للعملتين = 3566.33 نقطه
اجابه السؤال الثاني في المرفقات
بصراحه مش متأكد من اجابه السؤال الاول بس يكفيني شرف المحاولة
mahran3d
27-07-2012, 04:58 PM
اجابه السؤال الاول
رافعه ماليه 1:100
يعنى يتحجز من الحساب واحد على ميه من قيمه العمله اللى داخلين بيها
على فرض ان الاسعار هى
EUR\USD 1.2200
GBP\USD 1.5700
وهدخل صفقه بدولار لكل العملتين
يبقى كدا يتحجز منى على اليورو دولار واحد على ميه من العمله اللى هدخلها يعنى سعر اليورو دولار على 100 كالتالى نشيل العلامه العشريه(12200 ÷ 100 = 122 دولار )
وعلى البوند دولار يعنى سعر البوند دولار على 100 كالتالى نشيل العلامه العشرية ( 15700 ÷ 100 = 157 دولار ) يبقى كدا هيتحجز منى 122 دولا على صفقه اليورو دولار و 157 على صفقه البوند دولار
كجديه دخول الصفقه والباقى ممكن اخسر منو يعنى خسارتى هتفضل تاكل فالحساب كلو ما عدا المبلغ المحجوز منى 122 + 157 = 279 يبقى انا ممكن اخر حسابى كلو ماعدالمبلغ المحجوز منى كجديه دخول الصفقه
يعنى ممكن اخسر لغايه 721 دولار وحسابى يتمرجن يعنى الشركه ترجعلى المبلغ المحجوز .
يبقى كدا عندنا الاتى :-
المبلغ المحجوز من الحساب = 122 من صفقه اليورو دولار + 157 من صفقه البوند دولار = 279
المارجن المتاح من الحساب = قيمه الحساب 1000 - قيمه المبلغ المحجوز 279 = 721 دولار
اقصى عدد من النقاط يمكن خسارته فى الحساب لحدوث مارجن كول ( للعمليتين معا ) = قيمه المارجن المتاح 721 دولار ÷ حجم اللوت 1 دولار فى اى من الصفقتين = 721 نقطه تلزم خسارتها فى الصفقتين معا لحدوث المارجن كول
*** توضيح لو انا داخل الصفقه بنصف دولار فالصفقتين يبقى كان هيكون عدد النقاط تتحسب كدا قيمه المارجن المتاح 721 دولار ÷ حجم اللوت نصف دولار فى اى من الصفقتين = 1442 نقطه
اتاسف على الاطاله ولكن ليستفيد الاعضاء الجدد المبتدئين
السؤال الثانى
341 - HostingPics.net - Hébergement d'images gratuit (http://www.hostingpics.net/viewer.php?id=275940341.jpg)
432 - HostingPics.net - Hébergement d'images gratuit (http://www.hostingpics.net/viewer.php?id=739661432.jpg)
http://www.hostingpics.net/viewer.php?id=739661432.jpghttp://www.hostingpics.net/viewer.php?id=739661432.jpg
يارب اكسب يارب
http://www.hostingpics.net/viewer.php?id=275940341.jpghttp://www.hostingpics.net/viewer.php?id=739661432.jpg
http://www.hostingpics.net/viewer.php?id=739661432.jpg
م.جمانه
27-07-2012, 05:08 PM
التمبليت بتاعتى لمن يريدها..
ياريت حد من اللى استفاد من الشرح يشرح للباقيين كيفية اضافتها :)
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/1_01328447243.rar (http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/1_01328447243.rar)
انا دخلتهاا جوى الملف بس كل لما افتح عمله جديده تروح :(
يا يت حد يساعدنا ويقولنا كيف نثبتهااا وشكرااا
mahran3d
27-07-2012, 05:21 PM
الاجابه بالصور عشان رفع الصور بالمشاركه اللى فاتت كان فيه مشاكل
اجابه السؤال الاول
رافعه ماليه 1:100
يعنى يتحجز من الحساب واحد على ميه من قيمه العمله اللى داخلين بيها
على فرض ان الاسعار هى
EUR\USD 1.2200
GBP\USD 1.5700
وهدخل صفقه بدولار لكل العملتين
يبقى كدا يتحجز منى على اليورو دولار واحد على ميه من العمله اللى هدخلها يعنى سعر اليورو دولار على 100 كالتالى نشيل العلامه العشريه(12200 ÷ 100 = 122 دولار )
وعلى البوند دولار يعنى سعر البوند دولار على 100 كالتالى نشيل العلامه العشرية ( 15700 ÷ 100 = 157 دولار ) يبقى كدا هيتحجز منى 122 دولا على صفقه اليورو دولار و 157 على صفقه البوند دولار
كجديه دخول الصفقه والباقى ممكن اخسر منو يعنى خسارتى هتفضل تاكل فالحساب كلو ما عدا المبلغ المحجوز منى 122 + 157 = 279 يبقى انا ممكن اخر حسابى كلو ماعدالمبلغ المحجوز منى كجديه دخول الصفقه
يعنى ممكن اخسر لغايه 721 دولار وحسابى يتمرجن يعنى الشركه ترجعلى المبلغ المحجوز .
يبقى كدا عندنا الاتى :-
المبلغ المحجوز من الحساب = 122 من صفقه اليورو دولار + 157 من صفقه البوند دولار = 279
المارجن المتاح من الحساب = قيمه الحساب 1000 - قيمه المبلغ المحجوز 279 = 721 دولار
اقصى عدد من النقاط يمكن خسارته فى الحساب لحدوث مارجن كول ( للعمليتين معا ) = قيمه المارجن المتاح 721 دولار ÷ حجم اللوت 1 دولار فى اى من الصفقتين = 721 نقطه تلزم خسارتها فى الصفقتين معا لحدوث المارجن كول
*** توضيح لو انا داخل الصفقه بنصف دولار فالصفقتين يبقى كان هيكون عدد النقاط تتحسب كدا قيمه المارجن المتاح 721 دولار ÷ حجم اللوت نصف دولار فى اى من الصفقتين = 1442 نقطه
اتاسف على الاطاله ولكن ليستفيد الاعضاء الجدد المبتدئين
السؤال الثانى
http://img11.hostingpics.net/pics/376539501.jpg (http://www.hostingpics.net/viewer.php?id=376539501.jpg)
http://img11.hostingpics.net/pics/661547982.jpg (http://www.hostingpics.net/viewer.php?id=661547982.jpg)
يارب اكسب يارب
أحمد سمير
27-07-2012, 05:30 PM
انا دخلتهاا جوى الملف بس كل لما افتح عمله جديده تروح :(
يا يت حد يساعدنا ويقولنا كيف نثبتهااا وشكرااا
كل عملة جديدة لازم تحط فيها التمبلت
mooni
27-07-2012, 05:45 PM
السؤال الاول:
هناك طريقتين لحساب المارجين المستخدم :
1- الطريقة الأولى :
باستخدام حاسبة مارجن FXDD من هذا الرابط :
ط§ظ„ظ…ظˆظ‚ط¹ ط§ظ„ط±ط§ط¦ط¯ ظپظ‰ طھط¹ظ„ظٹظ… ظپظˆط±ظƒط³ FX-Arabia (http://www.fx-arabia.com/tools/get_tools_data/8.html)
2- الطريقة الثانية :
الهامش المستخدم = الهامش المطلوب للعقد الواحد * عدد العقود المفتوحة
تحسب كالتالى :
بما أن الرصيد 1000 دولار و الرافعة المالية المستخدمة هي 1:100
دخلنا صفقة على اليورو /دولار أمريكي بقيمة 1 دولار للنقطة ( تم الحساب على منصة fxdd أى ان 0.10 = 10000وحدة يورو = 1 دولار أمريكي للنقطة )
دخلنا شراء من السعر 1.2304 مثلاً
اذن فالهامش المستخدم لليورو دولار = 1/100 * 123.04(سعر اليورو دولار الحالى) = 0.012304 لكل وحدة يورو * 10000 وحدة = 123.04 $
وبالمثل بالنسبة للباوند دولار
دخلنا شراء من السعر 1.5719 مثلاً
الهامش المستخدم للباوند دولار= 1/100 *1.5719 ( سعر الباوند دولار الحالى) =0.015719 لكل وحدة باوند * 10000 وحدة = 157.19$
1- المارجن المحجوز للزوجين معا : 157.19+ 123.04 = 280.23$
2- المارجن المتاح = الرصيد - المارجن المستخدم = 1000 - 280.23 = 719.77 $
سبريد اليورو دولار نقطتين & سبريد الباوند دولار 3 نقاط
اذن السبريد المخصوم للصفقتين معا = سبريد اليورو دولار + سبريد الباوند دولار = 2+3 =5 نقاط
عدد النقاط التى يمكن خسارتها من الحساب = المارجن المتاح بعد خصم الاسبريد ÷ قيمة النقطة = ( 719.77- 5) ÷ 2 = 357.385 نقطة
3- اقصى عدد من النقاط يمكن خسارته فى الحساب لحدوث مارجن كول (للعملتين معا) = 357.385 نقطة
السؤال الثانى:
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/8474_01343399687.png
elazez
27-07-2012, 06:35 PM
اولا الف شكر علي مجهود حضرتك يا دكتور
وبارك الله في حضرتك وجزاك كل خير
ثانيا الاجابة علي الاسئلة
حسابي ب 1000 دولار والرافعة المالية 1:100 ودخول صفقتين قيمة كل صفقة 1 دولار
نفرض ان السعر بالنسبة
اليورو دولار هو 1.2360
الباوند دولار هو 1.5700
بالنسبة لصفقة اليورو دولار لما ندخل الصفقة
هيكون الهامش المستخدم = 12360 ( سعر الزوج ) ÷ 100 ( قيمة الرافعة ) = 123.6
اذن الهامش المستخدم = 123.6
والهامش المتاح هو عبارة عن خصم قيمة الهامش المستخدم من الرصيد
الهامش المتاح = الرصيد - الهامش المستخدم
الهامش المتاح = 1000 - 123.6 = 876.4 دولار
ده في حالة الصفقة الاولي فقط
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
اما بالنسبة للصفقة التانية
الباوند دولار
الهامش المستخدم = 15700 ÷ 100 = 157 دولار
الهامش المتاح = الرصيد - المستخدم
الهامش المتاح = 1000 - 157 = 843 دولار
ده في حالة الصفقة التانية فقط
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ ـــــــــــــــ
اما في حالة دخول الصفقتين مع بعض
الهامش المستخدم للصفقتين هيكون = الهامش المستخدم لصفقة اليورو دولار + الهامش المستخدم لصفقة الباوند دولار
الهامش المستخدم للصفقتين = 123.6 + 157 = 280.6 دولار
الهامش المتاح = الرصيد - الهامش المستخدم
الهامش المتاح = 1000 - 280.6 = 719.4 دولار
علشان يحصل المارجن كول لابد من خسارة الهامش او المارجن المتاح كله
يعي لابد ان اخسر مبلغ 719.4 دولار
اقصي عدد من النقاط يمكن خسارته وحدوث المارجن كول هو = المارجن المتاح ÷ حجم اللوت
اقصي عدد من النقاط يمكن خسارته وحدوث المارجن كول هو = 719.4 ÷ 1 دولار = 719.4 نقطة
الخلاصة
الهامش المستخدم في الصفقتين = 280.6 دولار
الهامش المتاح = 719.4 دولار
اقصي عدد نقاط يمكن خسارتها وحدوث المارجن كول هو = 719.4 نقطة قيمة النقطة 1 دولار
http://www10.0zz0.com/2012/07/27/15/434447217.png
http://www10.0zz0.com/2012/07/27/15/649553725.png
جزاك الله كل خير
ورمضان كريم علي الجميع باذن الله
تقبلوا تحياتي
M Sabry M Elbakrawy
27-07-2012, 06:39 PM
http://1.bp.blogspot.com/-ePIXWq-bujk/T3sTc6NhWJI/AAAAAAAAACg/hKb4SnF_bfo/s320/%D8%B4%D8%B3.gif
دي بعض الاسامي الحركية لبعض العملااات :D , حبيت اشارككم بيها عشان ماتدوخوش بعد كده :)
موفقين ان شاء الله,ونشوفكم من تجار الفوركس العالميين ^_^
spiderxp
27-07-2012, 06:59 PM
شكرا جزيلا يادكتور والله دي اقل حاجه اقدر اقدمها على مجهودك الواضح معانا وربنا يجازيك خير ويارب كل الاعضاء يستفيدوووا
السؤال الاول:
الجدير بالذكر بخصوص الرافعه المالية ان كلما زادت الرافعه المالية كلما قل المبلغ المحجوز وهو المارجن المحجوز والعكس صحيح :1 (105):
- اذا كان لديك حسابا بقيمة الف دولار 1000$ و قمت بدخول صفقة بدولار واحد على عملة اليورو دولار و صفقة اخرى بدولار واحد على عملة الباوند دولار و ذلك من خلال رافعة مالية بقيمة 1:100 اذكر ما يلى:
1- المارجن المحجوز من حسابك. :
الميرجن المحجوز لصفقة الدولار هو : 123.62 > رافعه مالية 1:100 يتم تحريك رقم السعر 00 يمين بمعنى السعر الحالي هو 1.2361 يتم تحريكه صفرين بعد العلامة ليصبح 123.6 تقريبا
الميرجن المحجوز لصفقة الباوند هو : 157.13 > تفس الحساب سيكون لعلمة الباوند دولار نحرك 00 بعد العلامة وهكذا تم حساب الميرجن المحجوز لانه رافعه 1 :100
المجموع : 123.62+157.13= 280.75
2- المارجن المتاح من حسابك.
المتاح من حسابي 1000-(280.75) = 719.25 تقريبا
3- اقصى عدد من النقاط يمكن خسارته فى الحساب لحدوث مارجن كول (للعملتين معا)
اقصى عدد من النقط التي يمكن خسارتها هو المارجن المتاح بالفعل وهو 719.25$ وهو 719 نقطة تقريباااااا
السؤال الثانى:
من على منصة الميتاتريدر ارسم التالى بلون واحد من اختيارك.
1- خط مائل ( ترند )
http://www2.0zz0.com/2012/07/27/15/436594311.gif
2- خط افقى على اعلى سعر امامك على الشارت الذى تختاره.
http://www2.0zz0.com/2012/07/27/15/595197493.gif
3- خط رأسى على شمعة اليوم تكون يوم الاثنين من الاسبوع.
http://www2.0zz0.com/2012/07/27/15/538582688.gif
4- صورة لعقد من نوع Buy Stop .
http://www2.0zz0.com/2012/07/27/15/192210039.gif
http://www2.0zz0.com/2012/07/27/15/596497592.gif
في النهاية وماتوفيقي الا بالله عليه توكلت وهو رب العرش العظيم .. رمضان كريم على الجميع بأذن الله
wolf101
27-07-2012, 07:17 PM
التمبليت بتاعتى لمن يريدها..
ياريت حد من اللى استفاد من الشرح يشرح للباقيين كيفية اضافتها :)
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/1_01328447243.rar
شرح وضع التمبليت علي الشارت او حفظ التمبليت (http://www.fx-arabia.com/vb/showthread.php?t=23353)
ده شرح بسيط للموضوع ان شاء الله الناس تستفاد بيه
Benisafcom
27-07-2012, 08:07 PM
الف شكر ليك يا دكتور و ما قصرت معانا
وجزاك الله على كل ما تقدمه لاخوانك
علاء هارون
27-07-2012, 09:04 PM
1- المارجن المحجوز من حسابك.
اليورو دولار عند سعر مثلا 1.2356
بيكون المارجن المحجوز هو 123.56$
ونفترض الباوند عند سعر مثلا 1.5738
بيكون المارجن المحجوز هو 157.38$
مجموع المارجن المحجوز = 280.94 $
2- المارجن المتاح من حسابك.
المارجن المتاح = 719.06 $
3- اقصى عدد من النقاط يمكن خسارته فى الحساب لحدوث مارجن كول (للعملتين معا)
اقصى عدد للنقاط الخاسره هو تقريبا 714 نقطه
بعد خصم منهم الاسبريد على اساس اسبريد اليورو نقطتين واسبريد الباوند 3 نقط
الشارت التالى يوضح اجابة السؤال التانى
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/7713_11343412276.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)
DZforex
27-07-2012, 11:09 PM
ان شاء الله تفوزووووو
basrawi2011
27-07-2012, 11:42 PM
س1 سعر النقطة 1دولار يعني العقود مني
1- المارجن المحجوز من حسابك.= 280.5$ حسب اسعار الازواج( eur/ usd ) (gbp/usd)
2- المارجن المتاح من حسابك.719.5$ وهو اقصى مبلغ يمكن خسارته
س2
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/9912_11343421280.jpg
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/9912_11343421439.jpg
اسف استاذ لم استطع وضع العقد في المنصة نتيجة اغلاق السوق في المنصة التي لدي
Scorpion
28-07-2012, 02:36 AM
جزاك الله خيرا د / اسامة
السؤال الاول:
- اذا كان لديك حسابا بقيمة الف دولار 1000$ و قمت بدخول صفقة بدولار واحد على عملة اليورو دولار و صفقة اخرى بدولار واحد على عملة الباوند دولار و ذلك من خلال رافعة مالية بقيمة 1:100 اذكر ما يلى:
- 1 المارجن المحجوز من حسابك.
على فرض ان الاسعار هى
EUR\USD 1.2300
GBP\USD 1.5724
المارجن المحجوز = سعر العملة / نسبة المضاعفة
123 = 12300/100 = EUR\USD
GBP\USD = 1.5724 /100 =157.24
المارجن المحجوز فى الصفقتيين
123 + 157.24 = 280.24
المارجن المحجوز من الصفقتين = 280.24
- 2 المارجن المتاح من حسابك .
المارجن المتاح = الرصيد – المارجن المحجوز
1000 – 280.24 = 719.76
المارجن المتاح = 791.76
3 - اقصى عدد من النقاط يمكن خسارته فى الحساب لحدوث مارجن كول ( للعملتين معا )
المارجن كول = المارجن المتاح ÷ حجم اللوت
719.76 ÷ 1 = 719.76
مجموع عدد النقاط التى يمكن خسارتها = 791.76
السؤال الثانى:
من على منصة الميتاتريدر ارسم التالى بلون واحد من اختيارك.
1- خط مائل ( ترند )
2- خط افقى على اعلى سعر امامك على الشارت الذى تختاره.
3- خط رأسى على شمعة اليوم تكون يوم الاثنين من الاسبوع.
http://www11.0zz0.com/2012/07/27/23/381960935.jpg
4- صورة لعقد من نوع Buy Stop .
http://www11.0zz0.com/2012/07/27/23/992637474.jpg
ZOUHAIR_ZIZO28
28-07-2012, 04:03 AM
السؤال الاول:
- اذا كان لديك حسابا بقيمة الف دولار 1000$ و قمت بدخول صفقة بدولار واحد على عملة اليورو دولار و صفقة اخرى بدولار واحد على عملة الباوند دولار و ذلك من خلال رافعة مالية بقيمة 1:100 اذكر ما يلى:
1- المارجن المحجوز من حسابك.
الميرجن المحجوز لصفقة الدولار هو :
123.62 > رافعه مالية 1:100 يتم تحريك رقم السعر 00 يمين بمعنى السعر الحالي هو 1.2361
يتم تحريكه صفرين بعد العلامة ليصبح 123.6 تقريبا
الميرجن المحجوز لصفقة الباوند هو :
157.13 > تفس الحساب سيكون لعلمة الباوند دولار نحرك 00 بعد العلامة وهكذا تم حساب الميرجن المحجوز لانه رافعه 1 :100
المجموع : 123.62+157.13= 280.75
2- المارجن المتاح من حسابك.
المتاح من حسابي 1000-(280.75) = 719.25 غريبااااا اي تقريبا
3- اقصى عدد من النقاط يمكن خسارته فى الحساب لحدوث مارجن كول (للعملتين معا)
اقصى عدد من النقط التي يمكن خسارتها هو المارجن المتاح
بالفعل وهو 719.25$ وهو 719 نقطة
السؤال الثانى:
من على منصة الميتاتريدر ارسم التالى بلون واحد من اختيارك.
1- خط مائل ( ترند )
2- خط افقى على اعلى سعر امامك على الشارت الذى تختاره.
3- خط رأسى على شمعة اليوم تكون يوم الاثنين من الاسبوع.
http://4.bp.blogspot.com/-QSMiLYGO8Xc/UBM5R5HnIsI/AAAAAAAAA8o/0Sa0TdivNnQ/s1600/8474_01343399687.png
4- صورة لعقد من نوع Buy Stop
http://1.bp.blogspot.com/-toifS1B9iec/UBM51yfL83I/AAAAAAAAA8w/XAPVsQ_d9bw/s1600/434447217.png
الف شكر ليك يا دكتور و ما قصرت معانا
وجزاك الله على كل ما تقدمه ورمضان كريم
وصح صحووووووووووووركم
seif elhaq
28-07-2012, 05:48 AM
السلام عليكم ورحمه الله وبركاته
اذا كان لديك حسابا بقيمة الف دولار 1000$ و قمت بدخول صفقة بدولار واحد على عملة اليورو دولار و صفقة اخرى بدولار واحد على عملة الباوند دولار و ذلك من خلال رافعة مالية بقيمة 1:100 اذا فسوف يتم خصم 1 حسابك بمعنب لو ان سعر اليور دولار 1.2000وسعر البوند دولار1.5000فسوف يتم حجز قيمه 120دولار من عمله اليورو دولار وسوف يتم حجز قيمه 150من الباوند دولار وبالتالي تكون القيمه المحجوزه النهائيه 270دولار
اذا القيمه المتاحه =1000-270=730
اقصي عدد من النقاط ممكن خسارتها هي 730نقطه بما ان النقطه بدولار واحد
اما بالنسبه للسؤال التاني
ااسف علي الصفقه فقد اغلق السوق قبل الاجابه علي السؤال
http://www12.0zz0.com/2012/07/28/02/835704150.png
ehabco
28-07-2012, 07:07 AM
ج1 بإستخدام رافعه ماليه 1:100
وبفرض ان:
EUR\USD 1.2100
GBP\USD 1.5200
والصفقه بدولار لكلا العملتين فيتم حجز للعمليه الأولى ( يورو-دولار) /100= 121 دولار وعلى العمليه الثانيه ( الباوند-دولار)/100= 152 دولار ) بيكون 121 + 152) 273 $ هى قيمة الحجز ويمكننى أن أتتداول حتى اخسر لغايه 727 دولار من قيمة رأس المال 1000 وحسابى يتم المارجن له وفى النهايه تقوم الشركه بإسترجاع القيمه المحجوزه وهى 273.
ج2
http://www.fx-arabia.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABAAAAAJmCAYAAAD CYPL+AAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAAAd0SU1FB9wHGwoiAtg72KAAAJgGSURBVHhe7d3f6+/Gnef5714uC8v+A/tX+F8IuTvQYf6AuXGHBBocXyyzgb5wemjoPWEukouFYxriEJo2 8QkNfaBDQgKGODhNkg6Nh54hNNPEMGPvJMEYcmVffNb6OjrWqS OpqqRSqSQ9DF+S85FUKr3fz/rxfuldpf/l8euPbj99++d3/9d/+H/v/McCLMACLMACLMACLMACLMACLMACLHAuC/xv/+v7d//7//F/3t11AsDLL714+x//4yN/bIABDGAAAxjAAAYwgAEMYAADGDgZAx9+8O6t++85AeATnePmjw 0wgAEMYAADGMAABjCAAQxgAAPpDLT8Un1WAGi54uomUwMDGMAA BjCAAQxgAAMYwAAGUhn45A335hkNnVCSWp89ziMAnCylYw+I3F OniwEMYAADGMAABjCAAQy0zgAB4KMbAYAA0LRC1Xonon4GOgxg AAMYwAAGMIABDByDAQIAAeCZ4Lf1dA0dyzE6Fn7iJwxgAAMYwA AGMIABDLTHAAEgUwAY2/ihA3sscO5/C6/pG8LcNX2Zw2unfhtrWFP3nGqEw7quaahTAkL4HOGzDO/Zn7vkt7DuJeoz5d/w97F6b1Wf2L1T/V/CPqn+mrPjGuZc297Awid8ggEMYAADGMAABtpkoAUBIOWl8/CcMN6IxZaxODxrCcBcwDQV7IXXzAXbsUB8qqxYoJli5LUBWkoA nCKWhAJJ6Pyx4HdOBIl1PqlCzJiNx/wVC6rX1mconqTYYsv6xHwTE3FitnC8zYGDX/gFAxjAAAYwgAEMHJOBvQWAlJhxeE4sjp2L5aauPbQAEAuowwBs GFzPBW+pQkNMeJgKzFPEkrngeqzuqfdKqXPs+cO61axPzr2XNJ gc++QIAGsFJoPMMQcZfuM3DGAAAxjAAAYw0A4DewsAsZhgLtZJ ifdS4rJsAWAq5WAuqM29ZviWN/YQsTfYw6A/FnjnBnQpweKUCDFVr1AVmnr+MZuurc+UIjVXhxDiuaB7SUC+5t 5L7rfUX8PGmmJHA0E7AwFf8AUGMIABDGAAAxi4BgMtCwBTsehY bJESb0zFi9kCQIryMAwKx95kTykfUwHbVBk55YQGHRptrPy5e0 51ELnBb3h+TIBIFTvmRI8lx6ZslyrsLLnnmG+H94vdOxb8p6pv MUEgfLYpwSJ2P4PONQYdfuZnDGAAAxjAAAYwsB8DtQSAqQB9Li bIiXXG4qvUWLSaAJDypjhXAJgKoFMC65hIUUIAWCNczIkSuUHp XJCaIujk+CUVvDH7pz7X1LVzwXfOc+YKLSn1IQDs19EbZNkeAx jYg4Gf/OSffWbXp5YxgAEMNMZALQFgbtyZi1VzXi6mxNdjQkG2ABAqE8N CY29lxyo5dU3O72OGGrt+rK5zgWjKW+SpMsNyw/rE7BgGw2OgxILtUHkaigpz9Rm7dywonlO5elssrU/uvVP8NsfqmG9K+SulbntMVN1TgIQBDGAgnYH33//d7RsPv3P7zXvT17z55Ie3X7zzscl/Y5N/nKdzzlZsdUYG9hYAUuLlqZg5Je5MieOyBICWIdgisNqizJZtqG 46egxgAAMYOCoDL7zwQrFg+0ePv3v74le+fvtP//H/vn314befK7cTAP78y39x+/X707z8/q2f3378FgHgqDypt74QA+dkYG8BoAWuTiMAlDam4P+cjb40J8r DCQYwgIE2GCgpAIz59NHDr90ePPjSfdD/3nt/uH3zlb+afcP/23f+9fa9J7+cFSW6c77wuc/fvvX47WLiBR7b4JEf+AEDbTJAAPjoRgCQmmbSgQEMYAADGDg8A 1sLAOFk/m8e/fWsANBlCbz22j8c3q6CmDaDGH7hFwwsY4AAQAAwMJv0YgADGMA ABk7AQGkBoEvh78rs3853GQDdv/u0/u7fcyn+BIBlk3NBDbthAANbMkAAIACY9J1g0rdlJ6FsgxAGMIC B4zBQSgToUvz/9rW/v/3X//nf7zf7+6d/+s/36fydKNDtDdBt/tftE7BGAOiu7+o7FBWwdhzW+IqvMHBMBggABAACAAEAAxjAAAY wcBIGSgkA3cS+e4P/pw/+5Om6/36y/8Zrb9zvAxDb5K/PIOgFg+76bs3/l//9V5/bPLC/1/BcwcUxgwt+4zcMtM0AAYAAYNJ3kkmfzrbtzpZ/+AcDGKjBQIoA0L3df/LkrWfG/34zvv6N/Nz/9hsB/vZX//ZcID98q59S1tg5ffk17OUe2iUGMHA1BggABAACAAEAAxjAAAYw cBIGUgSA3/3jvzyzeV/39r1L8+/S+q82Efa8fI4BDFyNAQIAAcBgf5JJ39U6L89rwMYABjDwPAMpA kCfwt/bb/j239t37Uq7wgAGzs1AbQGgu19rfz4DKAAmgmAAAxjAAAYuw0C3 e//UWvvvP3lTJoC2cJm2INA9d6DLv+P+JQDc3QgABjoDHQYwgAEMY OBSDPSf9AvX4M/t6m8yLVjCAAYwcHwGWhAAOo5iWQH9OSFzY/Xvy+rPDf8d3o8AYNJ3qUmfjvv4HTcf8iEGMIABDGAAAxjAwBIG 9hYAwiB9TAgYnjMmFqT+Nix7eA0BgABAAMAABjCAAQxgAAMYwA AGMHB6BvYWAPr7T2UADN/8T51LANBQT99Ql6h7rqEKYwADGMAABjCAAQxgAANDBloWAIaB/dgSgLnU/vAZp97+d7/PZgDE1iY43t6ujnzCJxjAAAYwgAEMYAADGMAABvZh4O6TIHsu1 X9qD4AxsWoukB9mCIyJB1MZBJYAyCCQQYABDGAAAxjAAAYwgAE MYOD0DLSYAZCa0j933lT2wJgIVFQAuHvlM7VDuo10GwxgAAMYw AAGMIABDGAAAxhohYG9BYCxVP1YYB9mE0yl+8+dN7wHAYDSd3q lr5UORz0MfhjAAAYwgAEMYAADGNiPgb0FgBaWZRAACAAEAAxgA AMYwAAGMIABDGAAA6dngAAQ2QQwV52yBGA/NSvXV87nKwxgAAMYwAAGMIABDGDgSgzUFgBatO2mGQA1DNyiUd VJR4oBDGAAAxjAAAYwgAEMYKAtBmrEp8OvALTofwKAVJ/Tp/q02PDUqa3BgD/4AwMYwAAGMIABDJyfAQLARzcCAAGAAIABDGAAAxjAAAYwgAEMY OD0DBAACACnh5ySeX4lk4/5GAMYwAAGMIABDGAAA3EGCAAFBYBuA8D+r4Nv+IkDMMZhZCM2w gAGMIABDGAAAxjAAAYwsB0DBAACgAwAqU4YwAAGMIABDGAAAxj AAAYuwAABYKUAMPzsnwyA7ZQqKiDbYgADGMAABjCAAQxgAAMYW MdACwJAylcCxs4Z/tb9/6ly+t/7c8JzV20CSABYB6AGzH4YwAAGMIABDGAAAxjAAAbqMLC3ADAXu PcMjJ0z/C0UAobsTJ03PGexABC+8e8KHQoC9gCoA7HOgp0xgAEMYAADGMA ABjCAAQzEGdhbALiPmT95ez/lq+Hb+6EgMLxuSgAIr526DwHgAmtddAbxzoCN2AgDGMAABjCAA QxgAAPnZqBlAWAssJ8L9lOEgLFsglkBYM5AMgDO3Th0fvyLAQx gAAMYwAAGMIABDJyJgVoCQMoa/dCu4Zr9uX+PZQdMrfkPsw4IADIA7HiKAQxgAAMYwAAGMIABDGD g9AzUEgDmRJMwNT+24d/UUoCp5QSx8rIEgKHBZABQA8+kBnoWPGMAAxjAAAYwgAEMYODcD OwtAAzf0oeB/ZC9WBCfkmEwdq/uHlUFgBoG12jP3Wj5l38xgAEMYAADGMAABjCAgSUM1IhH5zb5W 1Ln0tcQAKT6nD7Vp3SjUZ4BBwMYwAAGMIABDGAAA8djgABQOAN g2AjGPgNYw+Aa4vEaIp/xGQYwgAEMYAADGMAABjCwNQM14tFLZQAQADTarRut8jGGAQxgA AMYwAAGMIABDCxhgAAgA0D6uyUQGMAABjCAAQxgAAMYwAAGLsA AAYAAoKFfoKEvUQddQ1XGAAYwgAEMYAADGMDAuRggACQIAEMjx T4DOLcEYGxPAA3qXA2KP/kTAxjAAAYwgAEMYAADGGiVAQLAhgJA5/RQPOhFgFaBUC+dFQYwgAEMYAADGMAABjCAgXMyQAAgAFgCYAkA BjCAAQxgAAMYwAAGMICBCzBAACAAaOgXaOgU3HMquPzKrxjAAA YwgAEMYAADOQwQAAgABAACAAYwgAEMYAADGMAABjCAgQswQAAg AGjoF2joOaqgc6nIGMAABjCAAQxgAAMYOCcDBIAMASDcxf/ulbtb/zfVQGwCeM6Go0PkVwxgAAMYwAAGMIABDGDgaAwQABIEgN6pBAA N/GgNXH0xiwEMYAADGMAABjCAAQwMY9qtebi7u2s6y/zDD969df/dPX790e3ll158Wtmu4nNv8GUAaEhbNx7lYwwDGMAABjCAAQxgA AMYKMWADAAZAE2rM6VAV45OEwMYwAAGMIABDGAAAxi4OgMEAAI AAcAmgBjAAAYwgAEMYAADGMAABi7AAAGAAKChX6ChX13p9PzUf gxgAAMYwAAGMIABDHz0zBL3rexhD4A/BpjhJoKdwWsoMFs5Vrk6UQxgAAMYwAAGMIABDGAAA8dhoEb8eW kBYNgYCADHaRg6Mb7CAAYwgAEMYAADGMAABs7GAAEgsgQgdHho sO5LAKlQEAB0IKmsOA8rGMAABjCAAQxgAAMYwEBpBggAOwoAY4 JAaQcrT6eBAQxgAAMYwAAGMIABDGAAAx0DBICKAkBocAKARqgj xgAGMIABDGAAAxjAAAYwUIsBAgABIHkJQy0o3UcHiAEMYAADGM AABjCAAQxgoDwDBIDKAsAQYhkA5YHWSbApBjCAAQxgAAMYwAAG MICBcQYIAAQAGQB//EyjTsJAgQEMYAADGMAABjCAAQycmQECAAGAAEAAwAAGMIABDGA AAxjAAAYwcAEGWhAA7u7iX9Lrz+n+t//rhZnYb8Pyw2u7Mj784N1b99/d49cf3V5+6cWn4I9VbM1nAEMlyRIA6uKZ1UXPhm8MYAADGMAAB jCAAQy0xcDeAsBYQB4yMnXOWHw+91soBPT3IQBcQOnS8bTV8fA Hf2AAAxjAAAYwgAEMYKA+A3sLAJ3P5zIAhm/+x4SB2G9TQf/wdwIAAUC6EwYwgAEMYAADGMAABjCAgdMz0LIAMBe85779D4UGA oDGffrGTVGtr6iyOZtjAAMYwAAGMIABDLTMQC0BYC7VfyoDYLi 2f+z6KYFguDfA0PZFlgCUdKY9AHQOJXlSFp4wgAEMYAADGMAAB jCAgTkGagkAc3UIBYDct/tzAgIBwJt+b/oxgAEMYAADGMAABjCAAQxg4BMG9hYApnbwn1rbn7rjfyyrYFh+ 1h4AJRU1GQDUuZI8KQtPGMAABjCAAQxgAAMYwEDrGQB7M0oAoA ZSAzGAAQxgAAMYwAAGMIABDJyegb0zAPYO/rv7EwA09NM39BYamjpQozGAAQxgAAMYwAAGMLAvAwQAAoDglwC CAQxgAAMYwAAGMIABDGDgAgwQAAgAGvoFGjqldV+llf3ZHwMYw AAGMIABDGCgBQYIAAQAAgABAAMYwAAGMIABDGAAAxjAwAUYIAA 0JgDUcEgLypM6UEAxgAEMYAADGMAABjCAAQzUZaBGvDn1Sb5Wf N3UJoAxh8SOt2JU9ajbkNmbvTGAAQxgAAMYwAAGMICBGAM14sm hANDdr7U/AsAFUl1iDcFxnSUGMIABDGAAAxjAAAYwcHYGCAB3bX0GMOaQ2P GzA+v5dMoYwAAGMIABDGAAAxjAAAaWMVAjnoxlAHS+i2UF9OcM/Tx2zbCs/tzheWO/yQCQAWDDEwxgAAMYwAAGMIABDGAAA6dnYG8BYCwgDwP7qXNC4W B4XigE9M/Zlz083owAMKZUhMpWDYdR05apaezGbhjAAAYwgAEMYAADGMBAy wzUiCfXZAAM3/yPCQNhQD92/txv3fUEAErf6ZW+ljshdTNIYgADGMAABjCAAQxgoA4DLQsAY2/xx97gT503tlwgewlAbG2C4+3t6sgnfIIBDGAAAxjAAAYwgAEMY GAfBpZmAIyJQGEq/5SAEWbTN7kEYJiaMLWewRKAOkrYVRXHoaJ2VRt4bm0MAxjAAAY wgAEMYOAqDLSYARDGwsPgfezYWLBPAJDWL60/gYG7V+7u7UQIMOhdZdDznFjHAAYwgAEMYODKDOwtAEyl6U+t9x 97IT4lAIyl+2cvAdgajqEDbAKoM9qat7D8XgCYayy16+R+2gEG MIABDGAAAxjAAAa2YWBvAaCFZRm7bQLYv3nNCb5qOExj26axtW jXUAAYU+Qwdx0eWmRUnfCHAQxgAAMYwAAGyjFQY24f2wNgbxGA AJCQKq7RlWt0LdlyTgCYSs9pqf7qck4u+ZVfMYABDGAAAxjAwD YM1BYAWvTjrgJA7hvXGg5r0UnqtE0HkCoA5GSp8NU2vmJXdsUA BjCAAQxgAAMYWMtAjXhymAGwtr5bXE8AkAFw2Q0DcwUAWQEGnS 06YWXiCgMYwAAGMIABDNRhgADw0Y0AQAAgAKxgIGXzSh16nQ6d ndkZAxjAAAYwgAEMYGCOAQIAAeCywa/O8aPbmgyAMfsRAww42hUGMIABDGAAAxjAQLsMEAAIAASAFW+/j965lRYALBFot7M/Oqvqjy0MYAADGMAABjCwngECAAGAAEAAeMrAFh2CrID1HbXBjg 0xgAEMYAADGMAABkowsMV8P6yXTQATA8yUQKmGw0qApYxjdFBh BsDWfPWM4+MYfPBTeT/95Cf/THRNHBPxV54/NmVTDGAAAxjYer7fMUYAyJjsxBwSO65Ra9SpDHTBf//XXZMiQKWWHTuv5r1idXFcmynJwPefvHn7zXvjNn3//d/d/vTBn9y++vDbRICMcbGkf5SlvWMAAxjAwNUZqBFPxgSA2PExESG 8pvt37Lf+nPDcZr4C0Adhc1DWcNjVG8VVnn9PAWBoY2KAgbhUm/vR4+/efvzWx0+D6zef/PD2i3c++3ep+0yV0wX433j4nUkBoLuudp22fmbla78YwAAGMIC BYzFQI56cC/DHAveQofCcsX+PXdP/1t9/qh5NCQCxBlTDYbE6OH6sRj7lr1YEgDExAGPnYKy2Hx89/NrthRdeePr34MGXbr9+v5wtO4Hhi1/5+u0//cf/e/QtficA/PmX/2L2nr9/6+fPiBS1beR+5XhgS7bEAAYwgIEjMlAjnoy94Y8JBLEMgLHrh7 8RAKRaSrcdYaBFAaDvRGUFGFCXDKjvvfeH219+5c9upQP/ubp0okN/v+7+33zlr2azDn77zr/evvfkl7N9UnfOFz73+du3Hr+t7zJ+YQADGMAABjBQlIGWBYCxI D58q9+LA3NLAIYCwNh5TWcAhA6q4bAlE2/XHC9gSxEAWuCNGHA8tvbsD/YOnv/m0V/PCgBdlsBrr/1D0YF8T3u7t/aJAQxgAAMYOBYDNeb3w7X3Y3xMZQCEa/anBIE5oWAseyD8jQBAVbvkZPwoAoAlAscaVPaeBPRZAFtttNel 8HfLDPq38/2yg37vge7fw30IQnsQAPC8dxtxfwxiAAMYuDYDtQSAOc7GNu8L z58757QCwNibzxoO0ylco1M4ogBgicA12FzbB/Vr9ad2419aficu/O1rf3/7r//zv99v9vdP//Sf79P5O1Gg2xugu1+4EWGuANBd3+9jMCckLH0G12lDGMAABjCA gWszUCOejK3xX7KpX2xjwOHSgJ7xqUyEZjMACADXbpxbd85HFg BkBWgbc+2jWwbwyiuvzu7Gv6R9dQLAqw9fvd/k743X3rj96rf/dv9Zvy5g7/cB6AL4ubX7XQbAD37wzq1fqtAH+13GQlf+z3723+4zknohYKtM hiXP7xrtDgMYwAAGMHB8BvYWAFpgiABgCYAlAH9k4Mh7Ttgr4P gDUqkBIeVzfEvv1ZXdBf3hRoOdINAJA7Fd/vslBH3GQFePTgz48r//6nNfD+jvNTx3ab1dp31gAAMYwAAGMNAxQAD46HZoAaB7i6sxa8 xLGAgzAMY6hBodxJK6x64hBmgT33/yZlYGQPf2/cmTt57pT8O39MNPDIb/vxcEfvurf3sukB+m9c+VkVJ+jH3HsY8BDGAAAxjAwBwDNeb3sc 8A7s0oAUAGwCVFlDMLAJYIGPhyB5bf/eO/PLN7/5ZZBLl1cz6eMYABDGAAAxgoxQABQAbAJYPfUg3oyOVcRQDofSQ rwMA51177FP7+nOHb/zDd/8jtXt21AwxgAAMYwMC1GSAAEAAIABfNgIgJAGcOmPtnMwBeewA c+r/7fN/UWvvc5QS4whUGMIABDGAAA60yQAAgABAACACjDJxZAJAVYFAeG 5Q7EWBsHb7P8eGl1UmcemETAxjAAAZyGSAAEAAIAASAywoAY3s F1OgUcztq59cb3KX+17M1rtkaAxjAAAYwUJ+BGnNdmwAuDDDH3 sCGDvMVgPqN5iwd1dgSAAHxpzxZIqBdnaWdew4sYwADGMAABjA QzvG3ZoIAQACQZbCQgS0bJwEgPhhcYRnElowpO84YG7ERBjCAA QxgAAM1GZABYAmA4LzB4LxGJ0AAyBtsZAXk2asGw+7BJxjAAAY wgAEMYCCPAQIAAYAAQACwB0AGA7IC8gYZgzJ7YQADGMAABjCAg XYYIACcTACo4VANuJ0GvMYXMgDW+5EYsN6Gaxh2LftjAAMYwAA GMICBPAZqxIv2AMh4uxhu0DBMOw6DjTCAE4zkwX/1zoIAUJYXSwTK2vPq7dPz4wkDGMAABjCAgS0YIAA0nAHQOXzoI AKATqBkJ0AA2IYnQtw2di3JvrL4CAMYwAAGMICBqzJAACAA2AN gYYbG0TsNAsD2A5+sgO1tfPR2qP4YwQAGMIABDGCgJgMEAAIAA YAAYBPAjRmQFWBgrzmwuxfeMIABDGAAAxiYYoAAQAAgAGwc/LXaAcsA2GdgIAbsY/dW26F64QEDGMAABjCAgZoMEAAIAAQAAoAMgJ0YsETAgF9zwHcv vGEAAxjAAAYwQAAgABAAdgr+9u6AZQC0MwDICmjHF3u3S/fHAgYwgAEMYAADWzJAACAAEAAIADIAGmKAGGDQ33LQVza+MIAB DGAAA9dmgABAACAANBT81eyQZQC03/lbItC+j2q2WffCAwYwgAEMYAADaxkgADQuAAwdHL4ZDAM4bw51 CDkdAgHgOLxo28fxVU4bdC6/YgADGMAABjBQmwECAAFABoAMAEsADsSArAAThdoTBffDHAYwgA EMYOA8DBAACAAEgAMFfyU7XxkAx+7IZQUc238l27KysIABDGAA AxjAQCoDBAACAAGAACAD4OAMEAMM+qmDvvOwggEMYAADGLg2Aw QAAgAB4ODB39JOXAbAOTt/SwTO6del7dx1eMAABjCAAQxgINxXbmsm7u7uZmPM2PGufsNzuv 8/dk34W3he/+/w9w8/ePfW/Xf3+PVHt5dfevFpZVMqtrXxQmcNJ/c2AdSY1/BHADg3P7ICzu3fNW3ftdjAAAYwgAEMXJeBvTMApoL5IZPDc0Ih oD9vLNgPuZ6K5wkAF30DfvWOjwBwnY5fVsB1fH31fs3zYx0DGM AABjAwz8DeAkD4dn8qaO+D9ykBYCxLgAAgsLe8YYYBAsD1BkhZ AdfzuUkQn2MAAxjAAAYwcJQlAGPBfo4AMLcEYGgDGQCEgksKBQ SAaw8GxIBr+99kkP8xgAEMYAAD12SgVgbAXKr/VGp+uGY/luY/tzxgLhuAAEAAIACMMCBAvM6gYInAdXxtssfXGMAABjCAgWszUE sAmONsbPO+2FKAsaUDBIBPdkc0kb92g87p0GUAYCXkheiDiZw+ xLl4wQAGMIABDByPgb0FgOFb/p6f2A7/Y9kEU+WMfT0gLF8GgAwAGQAyAC7JwNygTUw83oBuEsZnGMAABj CAAQzEGNhbAIjVr8ZxAgAB4JLBnwwAA0RKBysrACcpnDgHJxjA AAYwgIFjMEAA+Oh2GAGga1Shw7ogrm9sJurHaHStdI4EALzksq iPwUwuM87HDAYwgAEMYKAtBggABIBLvv3WEX10IwC01RkfjUlL BPBzNGbVF7MYwAAGMICB518ob2GTqV3+t7jXkjIPnQEwfGBv53 RqOQ2AAICXHF6mztXv4KgER8rAEQYwgAEMYKAOAzIADp4BQACo 01DO2CERALBTmmtZAZgqzZTyMIUBDGAAAxgoywABgABgCcCFNk EcNngCQNnO1OD0mT1lBWBLe8AABjCAAQxgoE0GCAAHEwDmGpJJ d5uNrKXOjwCAkdo86pcwV5s598McBjCAAQxgYJoBAgABQAaADI BRBgRuBs/Sg6clApgqzZTyMIUBDGAAAxjIY4AAQAAgAJxYAAgbuAyAvA7Sg LKNvYhL29gVr+yKAQxgAAMYwECMAQIAAYAAcCIBoFvXP2z0BAC DQGwQ2Ps4MQCjezPo/hjEAAYwgIErMUAAIAAQAAgAlgCciIEjD2CWCJiAHZlfdccvBjC AAQwcgQECAAGAAHCi4E8GgIHnCANPrI6yAnAcY8RxjGAAAxjAA AaWMUAAIAAQAAgAMgBOxMDZBkNZAcsG97Nx4HlwgAEMYAADGCj DAAHg5ALAWgeHb5Q1vDINbys7ygBo2z9b+f0K5coKwPYVOPeMO McABjCAga0ZWBsfptTv7u7ZfclSrql5zocfvHvr/rt7/Pqj28svvfj0bWjrFQ+NNDZBXutgAsBxOqHOV/1fx0aMh/D8FJ5qNkz3Og57tX1FDMBGbebcD3MYwAAGMHAWBtbGhyl2aD2O JgDMpD8TAI7T2REAjuOrlI7TOWn+tEQgzU54YicMYAADGMAABv qXhFuzQACotL449sZ3iaMJAMfpKAgAx/HVkrbomnn/ygrAvzaCAQxgAAMYwECcARkA9gCY3QSQABBvRK10NASA4/iqFWbOWg9ZAdrCWdn2XNjGAAYwgIG1DBAACAAEgEoZGmONtWQD JAAYENYOCGe7XlaANnE2pj0PpjGAAQxgYC0DJeOPqbpYAlApwL QE4HgdQskGGBMAQj5sAng8XtZ2+Fe+nhiA9yvz79nxjwEMYOBc DPz6/eXPUzL+IABUCvSnDE0AWN4Q9uoUSzbAsYA+LH/4bwLA8XjZi9Oz3dcSAeyfjWnPg2kMYAAD12HgN+99dHvw4EuzW dxzPJSMPwgABIDFIF6101rTAMMAPlcA6Gw+t8eDN6bXGUiu3P6 IATi/Kv+eG/sYwAAGjsnAF7/y9dsLL7ywOO5aE3+kMmMJQCVhoEYGQA1gUsE64nlhwL3GngSAY 3baR+T2CnUmBGhPV+DcM+IcAxjAwLEZ+OrDb9/+9MGfEABWxtcffvDurfvv7vHrj24vv/TiUzWldeUibMAEgPYbNAGgfR8ZGK/tI5kv1/a/9s//GMAABjDQEgPfevz209j0x299fB/4v//+7wgABIBPGyoBoP0OiwDQvo9a6vTVZV9eiAH72h//7I8BDGAAA1dn4Auf+/xTAaAL/n/0+Lv3/7YEYF3bOG0GQInJa8mA9eoNeGzNvSUA6xovptivFgOWCGCtFmv ugzUMYAADGOgZ+O07//qMAND/fnQBYCrTvvu9/xu2g/C34XnDslKu7co9jQDQZwH0xlorAMQ+K6dzyuucUjbpy7GpPQDy 7J9jW+ey7RQDa/tVbGELAxjAAAYwgIElDHRv/3/2s/92+AyAsSB9zB59YB8G+PcvVT8RCsJrYucNj59KABgaYu1ElQBQ tnNaIgDM7dK/hwCQm7GQe/6SztA1ZTllz3R7HikrYM2bAkykM8FWbIUBDGAAA1sy8N57f7j9 +v3jLwFI2WuPALBgowMCQFsd0BJBhQDQlg+37NCVfVxfr+1ra/h+TwHg0cOv3bpPFnXfLa7xrO7BzhjAAAYwcFYGuq8AfPnff/XwewDMCQApafyxpQJz4kHHhgyACXFhScB61sZW4rmW2HNrAWDu uUpsKpmbAZB7fgm/KMMkoSQDrYoBpQSA37/189vnPvfvbr945+NoMN+lKnb37XYtLmljZWmzGMAABjBwVQa6c bXbF2DNuF5jvj0VoPd+W5sBMPT/3HKAsWUBBICZzIIlAetVG2PKcy+xZ0sCQEpgs3bTyBodUoqvnG NiUYKBlpYIrJkolLCFMrQpDGAAAxjAwHoG+vF8zbheY74dC/DD40uC+DkxQQbAyCYJKQ1wScCaUu5Vz1lizz0FgM5Pww6CALC+ 074q+1d/7pS2U8NGSyYL3VuGbz76u2fe4He/fe/JL5Pf6ueeX8MW7qE/wwAGMICBIzLQfRawW1K3ZEzvn3dvAWAsO2AYsJdYAhBmCIQCgy UAlgAkT2TXdBR7CABhfXMb/NYCwNqMgTX+cK2Bfw8G9hQDlk4WulT+bz1++2k/2S0DmFvT/+aTHz6zRCB2/h5+cE/tHwMYwAAGjshAJ6p3Y/DSMT18wbeVDWIZAFvdN7VcAgAB4DACwDBgTvkKAAHA4JbaETqv Piu1lwgsnSx0Ow7/7Wt//3QTv+7frz589X4X4jFuOsFgKBDEzsdeffbYnM0xgAEMtMtAt9F ft9dOt4dOl3H32mv/8PTvBz945z74XzqmEwA+9TsBgABwCgGgg3luycCSBr9lBsCSjA iDVbuDFd8s902trIA1k4U3XnvjmYA//PfQ/2MB/9z52FnODtuxHQYwgIFzMfCTn/zz7U8f/Mmty6brMui6N/7vv/+7Z/6639eM6bkZwUsYkwGw4BN+Sww99rZ3zRsmAVp+h5KzZj9l0h+W N5cBcAQBYNjh4CufrxL9gjLatvuaPjvm25zJQje5GO7e/9MfvP2MABD+O7x3GPDHzo/V3fG2ueUf/sEABjBQjoEu4I/ZM2dMH4sRY+WvPU4AIABEIV4LWSvXz61pXxLwti4AzNUvzDgIB Y8l9mjFz+pRbpBjy3FbpgiEW9que+PQbTTUpxmG//vgwZcmlwB0E5fw2rnzt3wOZWurGMAABjBwRgYIAOu4tgTAEoBi AsXZBIBhhzkWkMxlJITnEwDWdVRnHLw8UxoTe4sBOX7q0v//8it/duvWL+Zc59w0FtiJnTCAAQxgoGOg229nKQuWANgDYBIeb2jzO5 i1AkDsjXpsCUCsI1jT4AkA+TzE/OE4m+YysOUSgdy6dJOP4TKBPmtg7gsBufdwvjaCAQxgAAMYKMv Amngg1ReWAFgCsFihSoWslfMIAHdPNyKUAVC2s26FcfVow69Hy grATBvM8AM/YAADGMBAxwABQAaADICCAg0BoJ4AIAAyiJnIfMpAS1kBfKJdYg ADGMAABrZh4DfvfXS//07/t9TOBAACAAGAAJCUodHaEgACwDaDy9LBxHX7+0Ob2N8H2gEfYA ADGMDAFgz84p2Pb90Su1cfvnrrvrTz51/+i/v9djpRIPd+BAACAAGAAJDUcRAA8jvY3A7Z+WxcigFiAJZKsaQc LGEAAxjYn4E3n/zwfuO/brPdzh/dF3e6TXc7USDXPwQAAsCmAkANwHKh3/L81pcArHn2FgSAoX0FOPsPRmt4cm09/1kiUM/WuGZrDGAAAxioxUAnBnSf3f3W47ezRIAa8ZlNAAu+Yc4Bam2AF H4FoF9rmluHnPOPfG7sqwmx492zb/0VgDX2JQAY0Nbw49r9+Vk7JvDh/j7kAz7AAAYwgIEhA90XeF544QUCQGa8/eEH7966/+4ev/7o9vJLLz41YOvKRawDWDLZi31mLlcxyj0/9kwtH48F+LHjBIC76GZmMgAMei33AUeqm6wAbelIvKorXjGAAQ xMM0AAyG8fBICBYkIAyAeo75BiAX7seEwACK8fy9DYsnOUAbCc jS39omx+WcPAEqF4zf1ci1cMYAADGMBAWQYIAPn2JAAQALLSZq Y6rViAHzueKwCMnb9lh0oAyO9ctvSHsvmjNAPEAEyVZkp5mMIA BjCwLQM/fuvj26OHX8uKZWpkaLeeSU8AIABkNZpUAaA7L2xgsRT2uT0Axt 74h+dv2cmuFQBCe6QIIuHzxOy35fMre9sBjH3bsq8lAm35Q/vgDwxgAAMYGGOg+zJALhsEAF8BeAYaSwCWdy4pmybGAtgzCQBj AkiuIEIAWM5j7mDgfLYeY0BWAC70DRjAAAYwUJeB37z30a37+/X7H91+8c7H93/dm/7ur9vxv/vf7thSvxAACAAEgMxdI2tlAKSs+W85A4AAsLxjXtqhu47Nt2RA VgC+tuRL2fjCAAYw8CkD33/y5u0bD79z+/Mv/8Xtm6/81e1vHv31fZp/97a/+/v9Wz+//fZX/0YAWBHDWQJgCcDiBjTsqEpnABAAnh8IYxkUBg6TBwxsz4CsgO1 tjGM2xgAGMHBtBt5//3e37u+99/7wNE7pswK6t/8yANbxQQD4owCQEnDmpozknn/kzm6tAJBi/7klAlvbLncPgNIZAEv2DNjaJspf1/my3/HtRww4vg+1Qz7EAAYw0D4Dr732D/dZAW+89sbtpz94+/bgwZcWv8CsEZ/ZBHBFesKaBpk7Mdtik7kagK2xUclrSwsAXd1iAf+eSwBSBIvQ/2v2ACAAtD84lWxPyjqevy0ROJ7PtDM+wwAGMHAMBvqMgC4LoNs TIPfTf0M/14jPCAAXEgDCgLQGYK10XFcXAMYECwLAMQaVVtqQepyDl1zxmd/P4Xd+5EcMYAAD2zLwk5/88/3+AN2+AASAdba+9BKAYYBWIgOAAHD3zFv7nDfeKfaPZQRs2fGG k/qU+hIA1nVOW/pT2XxTgwFiAM5qcOYeOMMABq7EQLcvAAFgHfMEgIk9AMbe6MYa FwEgXQDobDknEBxtCYAMgHUdUaxtOc6+R2fAEgEMH51h9ccwBj DQCgMEgHUsEgAIAIs30Rh2ArlLAAgAz+5xEHtTaA+AdR1dKwOW evBjrK1jBCMYwAAGMICB5xno1/9/9eG3ZQCsXGJPACAAEAASGpElAAZjgzEGSjMgKwBTpZlSHqYwgI GzMvCrn/2X25tPfnh79PBrhxcApjYJ7H7v/3o/Dn8bXheeNzw/di0BYIUAEEthtwngXZa4ENvV/2x7AAw76NhbQRkABvSzDuie69PlUMQAbVxbwAAGMICBNAaOvAR gKnAPfT8mEvS/hUJAGPCPiQHD8gkABICsIH2qY0pZAhDr1AgAnwYBY3YiAKQNCD HGHGfH1hkgBmC0dUbVD6MYwMDeDBxZAOhsl/KZwPCcuaB/6I+p8wgAfwz6134FQAbAZx0gAeDZNf1dI4t9BUAGgAF07wHU/dtmUFZA2/7RfvgHAxjAwD4M9ALAr9//6NbtDZDjhxoZ2rEAf+54amr/1Fv+sWUC4f1kAMgAyGo0MgA+fUOf8hnA0FZzHU7srZ8MgLzOPW cgcC7bts5ArH9ovf7qp41hAAMYwEBJBnoB4MGDL92+/+TN24/f+jg5nqklAMyl+scEgjBLIDUbYC67YFgGAWBGAIiBOpdBcMYJ2 1yK/h4ZADH/lDy+ZBNAAoDBriSDysJTn1lUY/KCN7xhAAMYwECrDHzhc5+/f/PfCwHd/3bZACn1rTGGxgL8uYB+7M0+ASBhx/bhJCkM0odgxJYAxCAiAOy7BCDmn9LHY0s+YnsYyABI65hL+015 7H5GBs4oMp/RT55J/4MBDGCgPAO/fedfb994+J1bJwR09u0EgC4bIMXWewsAUzv992/vx74CMPZcYxkGYdlj9+rKulQGQBigrREAYm+Et5ic1QB2ruFcO QOgF5WG9sn9KgEBoPwAkNLRO4fdz87AFuPN2W3m+fQLGMAABo7 NwPvv/+7WCQG9AJC6MWCNeCqWAbA3ewSAhUsACADPbnJ39iUABIBjDxJ 7d7Tuj59aDNg4EGu1WHMfrGEAA60w0AX/fTZArE4EgAtnAMQC+BR4wonW8I3wFm9kYinosTqvPV4yg2I0le WV8U/g9efGUuzXPl/s+pj9Y/WTAWCgjDHmOEZKMbDFGFSqbsrBOQYwgAEMlGKg3wugzwaIlUsA uJAAENtFfewNdi5ABIC7+93xY3abOh67NnZ86X1Tr1srAMzdJz ZZj/Gb+gzOM+Bi4HoMyAq4ns+1cz7HAAbOzMCTJ2/dfvHOx/cb/33xK1+/PXr4teT4gwBwYQGgaxSxgC7WcOaujwV0sbLHjq+t75J7Dq+RAf CsuJG7BwABwGC8tg26HkNrGNhiXFpTH9fiGQMYwAAGljDw3nt/uP3uH//l9sZrb2QF/2Px35L7x66xB0Dirv0xQ+YeT0nxXxtQby0AzAXcnT1qvxEnABA Actuh8w3sGGiTAWJAm37RXvgFAxjAwLYMyACQAfBMukhuQE0A+ CwgXrKEIuzgYvaPHd+6w4wJRmvqF5uMWwKw7WCwNTvK57+WGbB EAJ8t86lu+MQABkoyQAA4sQAQpnik7FKfG8ARAAgAc0skcjorA oDBLYcX5+JlCwZi/dAW91QmljGAAQxgoCYDBAACgAyAjCUaey8BqNk5jN0rlgGwpn5 jE++hvWUAGBzX8OVa/OQyICsAM7nMOB8zGMDAERggABAACAANCQCtdxoEAANb64yqH0Z LMyArAFOlmVIepjCAgTUMdDv/r7meAEAAIAAsFABSNllc0zhbvJYAsK7DbdGn6sSnrTNw++S/VupIDNBeWmFRPbCIgesy8ODBl1aNiwQAAgABIFEAiKWgl9gEsP XOvHUBoEaH1rqP1O+6EwK+r+t7SwTq2hvf7I0BDFyVgd+899Ht m4/+7mnM9ujh124/fuvjxSJAjfmyzwAmBphbQD10sE0A13WcW9hvC59vWeaWHUaJPQ C2rN+WdlX2urbJfuy3JwOyAvC3J3/ujT8MnJ+BL37l67ffvvOvzwT8L7zwAgFgRYz94QfvdgmGt7vHr z+6vfzSi0+N2bpykdLgCQDlOgUCwEeftJLPvnqQwl/OObkCQFf2sD4m4eVYz/Gbc9kdA58xoB/SHrQHDGAAA6UZGAv2CQDrODu1ADAEcIsA9kqfAdzCfqU7iK3LI wCs62y29o/y+QcD7TBgiUA7vtAu+AIDGDgyA1/43Odv/cZ/3XKAbz1++0YAWMc0AWCQPhF+5i7WWAgAz74Rz7VfzL6tHScArO tsWvOn+vAnBrZnQFbA9jbGMRtjAANnZqBL///zL//F/T4Ar7zy6u1PH/wJAWBF+n/HCgGAAJC0hkYGwPmWAJxdsDnzYOjZTPaOyICsANwekVt1xi0G6 jLQveUPbf7++7+7/dM//ef7v1/99t8IAASANCi3CGBlAMgAKDUo7LEHAAEgre8o5WPlsDcGPmVAV oC2oC1gAAMYGGOgC/67Tf9+8c7H9zv9d+n+33vyy/u3/994+J37v1cfvkoAIACkNSACQJqdpjrkLeyn85/ePCu0d8z+SybUBIB1bQK/7IeB9Qws6bvYfb3d2ZANMYCBFhn429f+/j7F/80nP7z96PF3b79/6+f3XwDo/rosgO7vvff+QAAgAKQ14FgA1TWC3IAoNwMgdw15WJ/Yd+hzy89p+FvYL+f+Zz83nASP2XuOhyWT6Fzez+4Dz5fWl7ITO 23FgCUC2NqKLeViCwPHYKAL7rsgP+YvmwCu86c9ACruAZAboM8 FfGGAuCQAjDWu4XECwLqGFrM1AWBb+8bs7zj7Y6AdBrYez/i6HV/zBV9gAANLGOgFgO7rAGN7BsyVmRuPLanf3YafDl9Sn/AaAgABIKqy9dkRvQjQQxTLSCgB6FXKIAAYAK/CuufEeg4DsgLwksOLc/GCgWsw0AsADx586fb9J2/e7xeQ6nsCgK8AJMMyBtUcQGNvMHKBkwFwjU6sY2uJADBkcskbM 0sArsNX6qDoPEy0ysCSPq7VZ1Ev7QwDGMDAOga+8LnP37/574WA7n+7bIAUu+bGYyllhufIAFi5ScESo09dE1tTX/JeawWAWIp/7HjJZ5EBkNahrLE5AWB7G6/xj2v5BwPtMEAMaMcX2gVfYAADezDQbQrYfRGgEwK6+3cCQJcNk FIXAsCFMgD6IDZ8a5oCypJzrigALLGTaz4dOAgABlBtAQMYyGf AEoF8m+GMzTCAgTMw0G0W2AkBvQCQujEgAYAAkKQULWkkYUCX+ 8Yi9oY/dnxJneeuSdkEsPQ9r1ReigAwZ49cvsYEsSvZ27Oa/GDgXAws6QMxcC4G+JM/MXBdBrrgv88GiHFAACAAbCYA9G91ewjHJidza7BjAX7seAz+3O MEgG071RYFAHsEbOvz3DbofP7AQBoDsgLS7IQndsIABs7AQL8X QJ8NEHumFgSAqT0Cut/7v/45hr+NXTf8LfXay3wFYOyN59YADMs/owAQa2COpw8sBIB0W+GKrTCAgRQGZAXgJIUT5+AEA8dj4MmTt2 6/eOfj+43/vviVr98ePfxa8kvdreO/+5hz5jOAYZA+xV9fRmpZoRAwVw8CQKVNCgkAx+tcag4IWwgAsQ 4u9oY/drymfdxL+8EABtYwQAzAzxp+XIsfDLTFwHvv/eH2u3/8l9sbr72RFfyHGdpb+TX2FYDY8WHwPpctMHVeTDy4tACwldPHy iUAtNVx1PR9yr0IAPhI4cQ5OMHAegYsEVhvQxyyIQYwcFQGYi/ISjxXLMBPfavfB/hjqf19PVOXAAyfiwDQUAbA8I1rbI1/7HgJeIdljO0BUPoeVy6PAPD8QFqjg74yc57d5O3qDMgK0Aau3g Y8vzZwRQZqzC/H1vI/E1fNLBEYC+zD38J9AeYEgrHyCAAEgKQ1MwSAbQcJAgAB4IqDsG fetl9h33T7ygpItxWu2AoDGNiDgW6zv27N//BvST1qCQBzdQszAGKb+6WKAinndecQAA4iAHTOGgIrA+B8nW/YIeWswQ8FhLE3W7HyY8eXdLJrrqnRQa+pn2vP1wb5lE9lBWBAP 4ABDLTHwPee/PJ+s79XH756v+7/pz94+/bgwZfuX2J2gkCOz2rML1NS/Kc27ZvbyX/sOS0BiATzOQFVDkgp58b2AAgD+pTP7g2fZ+tJiwyAvM4lhYnwn LUB+PD6IwgAsfZYo4Ne4ifXbN8W2JiNW2Bg63G1hWdUB20NAxg 4AgPdJ/5+/9bPb93mf319X3jhhfv/3wsBqc9RY34Z2wMgta5bnScDoJEMgLEAOxYgEQDO1Wm3LgCU7j BjfJe+31adqHLP1Q75kz/HGLBEABf6BgxgoC0GegEg5xOAnQ9rzC8JAJUC7JRGGQs4UspYe k5uBkB3n1h9txYA5pYcLLWD66Y7TwLAs7ap0UHjsa3BnD/4o3UGZAVgtHVG1Q+jZ2ZguA9ALwDkPm+N+SUBgABwn54S2+Stx QwAAsC+g0hMAAo7vK2XAJTuMMPnC/9d+n65A4Tz9+Wf/dm/dQaIARhtnVH1w+iZGPjW47dvf/va3z/dA4AAsJxvSwAqCRRbCADDRr3FRIQAsLxhlehwtxQAcveY2CJli gCwL18lGFUGH2LgUwYsEdAWtAUMYGA7Br756O9uP3r83dE9AHL tXuMFkwyASgF2ivNzA6qUMlPPiQkAYyn/OfUlAGzX6aT6uPR5Of4PA/TYJoApX5HY+o08AeB8zJZuA8rDyNEY2GIsPpoN1Fe7xQAGSjPQ bQIYlikDYDlnMgAqCRQEgOWQlu5EjlLengJAikCw1o4EAG1iLU Oux1DLDMgKwGfLfKobPo/MwI/f+vj2hc99Puvzf/3zygD46EYAIABMNh5LAPYdHAgAd4s69iMPaOq+b5tjf/bfggFZAbjagitl4urKDHSfBBzLCkixCQGAAFAtwJABoKNO6ZSG 5xAACAC5zDhfP4OBthkgBrTtH+2HfzDQBgPdbv/9jv+/eOfjW/fXvfXv/rrNALv//fX7y+pKALiYALBnoyYALGuke/ps73vnCgDD+q7dA8ASALzuzb/7Y/DsDFgigPGzM+75ML6Uge8/efP2jYffuf35l//i9s1X/ur2N4/++vbo4dfuNwLs/u4zAH71b4te5BIACACLwFkCMwFAJ5jLDQHg2QyAGh12ro+cr11 jYJyB3P7ryu1bVoB+RD+CAQw8z8D77//u1v29994f7uO1PiOge/Pf//W/59ivxnjjKwCV1tjnOH6PcwkAOvdc7nIn0GsyALprww5xeP8tJq i5mwDW6LBzfeR87RoDBICSDMgK0KeU5ElZeDoLA9978svbF7/y9durD1+9vfHaG7ef/uDt24MHX7oXBrrfc56zxnySAEAAeOYbwT10Y99hjwVEc3BvEaD ZBPC4A0fuEgACwHF9nTPoOZefazGQ+xnRGhOyWs9e4j5bjOkl6 qUMfQgGMLAHA92Gf13af58N0NWh/wxgtzSg2xMgtV41xhsCAAFgsQCQCnIfvJV+c0AAOG4nTwA4ru9 y2r1z+blVBmICQOx4q8+1R72IAdr5Hty5J+5aZ6AXAIZiQEqdC QD2AEhWi1KAynlDn5IBkHPPLSYIBIDjdv4EgOP6LqfdO5efW2U gFuDHjrf6XHvXq7TQv/fzuL8+DAMYWMrAUADoNgZMLYcAQABIhiUVqqnzluwBkHNPAoAO dMhLyEMKf3Md4hZ8xZa8hPWp0WHntDnnanMYmF7/34vcUxlqBIB17WeLPhnP63zCfuyHgboMDAWAHNvXmE9aAmAJgC UAGKgmNIUiQP/v1gWAlM8O5nbYuefnDB7OrTvIs/ex7B1rz7Hj/J3nb1kBefbCF3th4BgMdDv9D33VfwXgF+98fPvW47dvf/mVP1s0v64xPyQACP6ewhkCF3sDmtNBbfE2wBKAY3SQc1knVxIA vFE8Nq85/Z1z2/Z1LMCPHeffZf7dYh7AF8t8wW7shoH1DPS7/P/sZ//t9s1Hf3e/23/3BYCvfvX/eW5DwBx7EwAsAVikHOVANvVGtvu9NQFgLoAa27NgqR1ct75TTL FhLIU+J2DeYmI5vH9KQBDrsHOeJ8V+zqnDKTufz86x9hw7jon1 TGzRZ/PLer+wIRtiIJ2Bfnf/buf/7isAf/rgT25dVsDS1P/hS7Gt/SADQAbAYTIACADpndLWHUeJ8lsWAMIAICUgIACci88SjCujTSZ i7Tl2nF/L+tUSgbL2xCd7YqAeA8Ng//33f3frsgIIAOvt/+EH7966/+4ev/7o9vJLLz4NVltXLo7Y+FpfAkAAWN+gWuIyJgCEdd16E8DYkpIh f2NvrwgA5+KzpbaiLmXZigX4seP8UdYfw7dexIBtbItZdsXANg yEu/t3/+4yAdbYOzafXFN2f23rcTQBoGKGQssCQGxCZgnANh1biU5mqgw CwN0zA0QocG1pe2Ufr73wWTmf5Y4n0tXL2T6VY0JAfZun+sZ5f IOBeQa6TIA1NiIA2ANgFUC58BEAdOq5zKw5nwBAAFjDj2v1V0s ZIAAchx3iy3F8tbQ9uo6PMfAsAwQAAgAB4I8ZELkTNp3J8QaUN R1eiUli6SUAsU00Y4Ibho/HMJ8dw2e540mJ/gUb69ngh/U2xCEbYqB9BtbMh1P9awlAxRT7VKfsdV4sIFmTorx24M6dsO1l Q/dd3rGu6fDW8tX5bY0AMHZ/AsByFrQjttuSgdzxpET/suXzXLFsSwT0EVfk3jNfg/s18+FURggABIBDfAUgd8KW2gCcd47OtMQEnQBwDha0aX6MMZA7 npToX2J1cnwZt3yzzG54YzcMrGPgN+99dOv+us/+/eKdj+//fvzWp3/fevz2/f92x5bYmQBgCcAicJbAFr4BHStDBsCyhrzUH65Lt3fKG/iYPWMCwPD68H6x+8cCjq7sNe0r9myOp7PEVue3Vaw9xo5jpE1G iAFt+kV74ZczMvD9J2/evvHwO7c///Jf3L75yl/d/ubRX98ePfzarfsKQPf3+7d+fvvtr/5tURzXggAwlSHQ/d7/9X4d++1+XvvHc0P/h2WPnecrABUzFGLArQlQ1g7MsQmZrwBce4CJBeApgw8B4NoMpT DinHMwkjuerB2/cFOfG0sE6tsc52x+NQa63f67v/fe+8PTQL/PCuje/h81A2AqcI8F8n3QP/zfsf8/FACm/j8BgABw36hyJ2xX64Su/rytCQAhrzF+ZQCYOF29Ddd8/lh7jB2vWVf3Wtc3EG/W2Q9/7IeBdAZee+0f7rMC3njtjdtPf/D27cGDL50uA2DIw1iWQP/bVGAfEwf68gkABAACQEUGjtrRLxEAwoyXnAyAzk5z148F9MMMm iX1Papv1Dt98sBWdWwVC/Bjx/mpjp9K21lWwDH9VpoD5eFgKwb6jIAuC6DbE+CFF144pQAwliEw 99tYyn/vAxkADQR5Wy4BGAuYchpgbEJmCcC1O/QlATUB4NrM5PQ/zj0XK2PjRdgfxAQ7TByXCVkBx/Wddsd3rTPwk5/8863bH6DbF6B1AWAu1T/lKwFzGQBzmQKWADQQ9A8dtLUAsKbREgB0+nP8EADwsaZ/ce21+CEAXMvfuWOH/gAfGMDAWga6fQFaFwDmnnHurf3Y2/uc3wgAFxcAYoLDXEr2koBvbWN2fbsDwhIeZAC0609tjW+2ZCBF AAjFcenjeUzGxvct/bu0bD7O8/FSO7uOna/CwFEFgKmd/ju/rf0KwNz1Qy7sAdCQSLDmKwBjjT02QYityZ5L2bxK5+I5Px1Izy YASFE1QdK2yzIwHL8IAGVtu2R8D68J5xex+cGW7UP/uz0fW/pP2fy3JwP9+v+vPvz2oTMA9rRhd28CAAFgdBPAPujbG1D3b2Og IQC04QftgR9aZCD2VY7YeCIgzOc6V6BvSQAYy/5okWt1yueSzdhsawZ+9bP/cnvzyQ9vjx5+jQCwIoYlAKwwXmnIt84AmJsA5L6xKf3symt70G hBAIi90ZrbVCy2xwX+2uaPf9r2z9j4kRNwEgDi/o3ZMzZ/iF2/Z0bAVJaZdh/ngo3Y6MoMHHUJQAs+IwAQAGQANMRAC53CVLppuH4zNuEsvQcAA cBEp9X2cfV6EQC2b5uxAD7WH8eu31sAGMsKaKlOV2/jnn/7Ns7GcRt36f+/fv+zPwJA3GZTXBEAThz8xVIEc/cA0Dktb2hHt90eGQAxm4UTWhkA1+Uzxorj27KRIgDM+UAGQNw/sQA+RwAYs3erwbaNA+Ns6N/Y6AoMfO/JL29f/MrXb68+fPX2xmtv3H76g7efLgHoRIEcG9To71I+85dT59LnEgA IAJMZAKVhU15eB9WSvQgAx/VdSxypyzk52kIAqDFBOwqPKUuYzioA9D4iEp2z7zhKG1TP/fn77Tv/evv9Wz+/dZ//6/3RZwA8ePAlAkBmPEsAyDTYkTqBnDf8YxO4Iz2rum7bOacIAHMp/51/Yjzm+lAGwLY+z/WH86/rj7Xjx5HeSO/BOQHg2bYlK+C6fc0e7c892+WtFwC6DQFz/FRDYJYBcOIAOwe2Pc6dC7jCCdfaCdwez+ee9TrlGC8pE/itBYAhD0vqi6d6PLH1uWy9dvxI6T+uzMwSAWBuCeBZ7C0r4Fz9 yJXbuGfPZ7lL++8EgG5fgFz7EQB8BjAbmlzI9jo/FgCFb2S7f8dSCPd6FvfN79xK2yzGU8qEkgCwvx9Lc6E8Pu3Hjj 5IXcJESv+xpNyzXEMAiLczYkDcRmdpD56Dr7/68Nv3+wB0AsArr7x6+/FbH2fFcwQAAkAWMEfqdGIBGwFAB5rL89o3SjUFgBjfJov4z+Xf +dPMyADYtj2tFQBSrq8xIa7VhiwR2JbHWn50H36cYqAL/PsMgG5vgO7fOSJAjf7OEgBLAHYRGQgAOs7SgycBAFOlmVLeOZi qIQDUmLC1ymNKAD/3lYCU689oX0LvOfqXVtuleu3HV7cZYJcB8KPH372Psbr/zfkkYI3+jgBAACAAYGAXBkoPTq0JALHny61vrDzH9xvs2b5t25 cWACwJeNbfKQE8AWC+jcgKaLsP0cfzz1oGCAB5DPkKwEmDUxkA eQ1hbcdzhetzAuqQvxQeS9swp76l76087a80Ay3v0bJWAAiX7B AACACl209fnqwAffNWbCl3X7YIAHn2JwAQAJ6+nW55gqljzWvY New15CUW8BMA2vNfDUbco5zfW+6fCQDl/DzWZmIZALnHUwSXK7RdYsC23F6BIc/YBkPdlwC+8LnPJ2fbWgJgE8BkWI7WyFMCrrk3pEd7XvXdtxNOe WNXmzcZAPsyoU2Wtf/ZBYAhLyn9yZX4yg3wc8d/gfBHN0sEyvZXV2qfnnV/dr7/5M1btxlgqi8IAASAZFhSoWrlvNwJQFfvlieYrdhVPcY7+pQJOw Fg/0ESv8f1Qcv9c4kMgDkB4OoBaop95zKyxq4f9sdXt29MfNJvHrf f5Lvr+S7lawAEAAIAAWCwBKLlCaZOvO1OnADQtn+0n+P7p+X+O SVAzWVQgPoZsyn2JQCUb+OEkfI2ze0HnM8HIQPd5//muEjZC4AAQAAgABAATstAzYGTAGCQrsnbFe9FALi7T9O+qu97E WDq+ee+AjCW4UdgyeuzLRHIs9cV26lnrsPIl//9V2/dmv8pexMA0vxgE0CbANoE8KQM1ByMCABpHW5Nn7jXuXyytwAwF 3ynvKHO5fHqAerQ3yn2JQDUae+yAurYObe/cP41/PKLdz6+X+v/xa98nQCwMnYhAKw0YKudjj0ArtEZtsIfAQBvrbB4lnqEAV0swN v6uY8uAOwtoOT6p7QAEN7/6gJLrj/GzpcVYNwrwZEy0jj61uO3b28++eF94N/t+D+VBSADIM2eBAACgAyAkzJQc1BpUQAIn39ujWxNW7lX2uB0d TvNBYAp7a20/QgAZbmNLWcgAJS1d+n2MCxPVsBxfLUlB8reloNhYP/k+29OZgEQANL8QAA4afAnAyCtAeiwy9hpSUBS+40cAaCMr7WZO na8ugBQOsDaO4Ni7g38WJsiANRpZ6X6s+EYKDPgWL4rxYBytvV 7F9j3b/0/97l/dxv+u7f9Vx9++/bo4deie8XEBNgSvrxrfM8aAgABQAbASRko0YGllnEEAaB0QJFq G+dtOyk4q333FgByAuaUNepr/LT2DWtYv7XlrXmW/trYBHRrAUB/WLZfCpdUdPYlBJS1cYl2p4zj+uRHj797/9a/2wfgTx/8ye33b/389sorr97/u/syQPf5v25pQIqPY/1vShmxcwgAgqskGGMg5R6XAXDcTi7X1y2cv2RCXTsDwIRXm2ih rUzVYW7Nf0oAW3pCQwDYtr3E/JUrAORmGOgP8/wbG69Cf9pjIc++LffN6taOLzsRoNsH4P33f3cfW3UbAnb/fuO1N27dse7fKf6K9b8pZcTOIQAQAJJgjIGUe5wA0E6Hleu7I5 5PAMDbEbltqc5HEwDWBqg5tl/SvwzLTxFQcuqTcm5uwDhX3+5YrDwCwLZ98JJNOccyAGQFbOunl LbpHD4gAHx0swTgpAIFAUAHV3OQWzJBz53QlnyeJfUteX9laZ9 zAV8YsKYEsKUnNLEMAALAPMOx/i13U8VYeQSAsn1KLOCPtY8ww2LMP8SAsj4zrrJnKgOlx8ux+8o AOGmAnQrZXuelCABh3XInGHs9m/u218kfLaA+Wn0x3x7zJX0ytoZ+LgBZsudGbn1jAQ4BoKwAMJyQ pvAQ82fOBFd/+LwvSwoAna/m/MH+5+7fY23V8fr+z+kfl/onJgBMHe9+7//6e6f+dp8t9sfrn3nJMPKbDICTChQEgPodytJO4gzXHW0Cc7T6n oERzzDdJ6UEfMOAhACQ17+nZFCU5jMmoMytGU/hIVbfnAmu/nB7AaAXAWJ+kRWQ17Zj7cBx9hxjINYOS3AzJwCMBempWQRj5fa/DY/N/dbdiwBAAPAVgJMyUKIDSy3jaBPIo9U31Q/OO+ZkJyXga0kAiC1RKM3h2vZ6RQEgxwdr7Ztzr6OcWzoDYPjcK cEHnxyzLz8K31evZ0obXGujpRkA4Zv7sB4EAEHb7OaCMgAMHms 7r5zrjzZZOVp9c3zh3OO1/dYEgFjAnFLfkhyOtdecJWux5ylZ176svTMAcp5Jf1g+AyAWYOS 86c85N8fvzj3eWMFnZXwWa58l7LxGAJjKEAjLTEn3H8sKkAFwY hFhiQBQAnhllOmcjmbHo00ga6RQH82H6rtf200JqGtmAMQC5pT 6luTpaAJAzH6dbbZeApBjf/3h819ZmNvjIubfnPEwJxDJKTfH/87dr+9n+31sn9PulvpobN1+7O3+3Nv+2JKC7lpLAE4c2KeCSAD Yp1NJ9c/ZzjvaxMSEV/toqQ2mBNQEgLtnguaWMwBiAWLrAsDR+vMSbXku5T+lfQ4Dilz7 LQlGcu9RwkbKMG6ehYElbS732XMzAFJT+8fqYQ8Agf/TZQEEAB11bme19vwaHeraOvbXEwC0j1yWtuQ7JcDYUwAIA9ax+ ubaM+f8lAyAOf+kBOQ59Ymdm3K/ljIAQv9eMbjcUwDo7b+0j7FEwHgW65Mcf5aRpW0tx46xN/ZjO/33b/HnvgIwDPZTlgAMyxzW3yaAJxUNCAAGhJyOqsS5NTrUEvUcTrbC tzalylfOudrf1gHR0QSA+wnFK3ez+9CUbANnEwBiAmQKDyXte0 YBIJfPvQWAoTi91Ldb91NL6+W6c42HZ/BnjflqLANgbzsSAAgA1SZxe8Pu/tsOQjU61FI+jE3AS91HOdsyt5V9U97ghvfODTiG16e8UW8pA2B vASDXP7nnr+VqzJ9zKeIpgv0avlKeZ00Ke0r5tc+J2StnjX+KI FPSfiXe6Jcoo7bP3O+Y4+UR/VZjvkoAOGmA3TrwKROK1p9B/Y41GNToUEsxQQA4Flul/J5aTkrAGPIeCzjm7r2FALCmPcYCWALAfPtJsd9cwJgScKaynHp eyQA25Z5r2kus/Nz2lGLvuQyBrj5b2G9NG+5tJCvAWBdrL1c8XqJtxexGACAA7PK GnQCg0491Tlc+TgDQPnIC8hRe1gQ0KQHLsL5hfVLql9PeUwLYn PLWnhsbz2JBToqgs7aOw+tT7NeaADDHV0nb9GWtaS+x+qTYfy4 DYEzg2kMACIWF2HPHjsfaSex6x42bZ2GAAPDRzRKAkwoUsQnTW Rqx5zAgLWGgdMC0pA6uaZfdlIAxNwNgLuAhAMyzEBvPYoFNij9 LtseUAJQAsN0eEin2XysAhLxskQEQvsUvyaglAu2OPyX9rKxxP xMACAC7vJ2v0SBjE6YadXAPA0yrDOwhANQYcFq199HqlRIwnk0 AiAVEe/M7vH+Kf+beyMcEg7W8pgSgBIBnBYCSfKXYP8Z77I3/HCNb8VXSRqG4sEXZa9uR680ht2KgBu+WAJz0DftWUJYqlwCg4y zF0hnLIQBoH3NcpwSYMQEgdnwuQI21uZDfEjzHAqIaE6ZYUNUf T/HPkQSArq4xXrZMmR97m731G+LweUryFRMAwuMpGTg59t9KABjj JNZX5Bzfst459XCu8XlrBkr2N1N1JQAQAHbJMiAA6EC37kCPXH 6JgCn3+WsMOLl1cv54P5ESYMYCttjx2gJAjD8CQLnvRMcC0LFA LsZLTgC6tl3XCARbEgA6e8XsGzs+tPnW9ttanOn5jPUZazlzvX nqXgzUYJsAQAAgAGBgFwb26liPcN+UN6iln6PGgFO6zlcqby4A ThGMYgFNzT0AUuob+vZIAkAYsMUCrhRBZ+wteA7/ufYL+4OW+oeYPXPsMnbuEn/k3DNW/phAEwvwY8drCgD9vWowszULOX51LsGgFAM12g4BQPC3S/AnA0BHWaqjPGs5wwGgxiSnxoBzVl/VeK4jCwBjwWv4ljDGXyyAreGDnHsM6xtrv7GAcOy+MXutFVAIA HdP37rH/JfDRS8O9T4fvs3ubb6HAJDLU+oz18gGGAoOWz1H6vM6z9y2BAM 1OCYAEAAIABjYhYESneSZyyAAmEgM+SYAfLYpW8qa6L37hqMLA GszDra0f+mAfEwsmQvQ1z5bTPBpQQAoHYCULm/OB1vzsdb/rje2xxio0V4IAIK/3YK/EPCcFLZY43FcB3t0BggAGCYAfMZAOD60Pl60LAD0b6GHfMUmnL HjNfvbrQO8WIC+NiMjVv4SgSunPYzZr0bGxx4Mbc1KTe7d6zpz ghpthQBAACAAYGA3Bgxo0wMaAeA6g31KOzhSBkCf1jz1XCkByN hb2RQ7tXJOSwLAkjfKR8sAKDlhjgXoSwSAnPZ7VgGg7xdK+iqn vddcjpBTL+ca6/fobwkAgr9mgr8cBVuHqcM8OwMEAIyXygBICWjm+t8lAcncJJ8A 8Oyu7in+WTNBJADk9SVb+IMAUO4rFmvHflkBee1hrb1dn2/vGiIZAYAAQADAQDMMGCjGB4oaE5YaAw7/5k8EepvlBBDhG/iUgKY1AWDueY/G0Vj7zfVn6J+c9koAiLe7XH/kCjI55S8R3HJeoIQ8LhHkSrTBHIZL3G8qc6OFemz1fMqNt/0WbVSDSQKA4K+Z4C9nAGuxwarTMTvaI/iNAICtnACiBQFgrl2lBBwEgLtbPwlMEXDm7E0AiPcfue2rpAAQ ttfu31vPh+YyzGqMN739WknLr/nMR5hzqGO8z9jSRgSAj24ffvDurfvv7vHrj24vv/Ti02C1deViSzDOWvbWA95Z7ea59u2oa9i/xuSkxoBTw1ZnvUdugDL0ZyyAjL1xjB3PtfnVBYDQnrn+ye0PCA DxMSK3feVmZMQErbD/3Xo+FN6v9pKzXAElt49Zc35u+1pzL9fG2+YVbVRjPtZ6HE0AkK HQTIbCFTshz9zG4FRjQlJjwMHTcp5yApSQl9wAM3wDSQBY7rf+ 7e7wTWcsIM/1X6xdxe4Xu37sDXXKNVudk5LCHrv3XMCd215KCFpXFwCG7STmu 5rHW8lQqPnM7rWuvy9hvxrzMQKAAFuAjQEMNM4AAWD/AbnEoL6mjJw3iLEAciygC984xu635llKBExr7l/72hR/DO0dOz+3Pygh4NSYkOb4Ze0b65oCQCzjYw+BpbUMgKHvW2NtTM TLYdW5xu9cBmq0AQJA4xP/XGicr6PBwPkYyJ3wpzCQm8KaUqZztmMvFpDPBURjAWDsjWPsfm t8nfIGd8v7r6n7kmtjAX1XJgEgr+3kCgCx/i4nwyaWIRAG9CkZGDUm/HNBdq49l7SDnGtq2yO3bi3XL+dZnJvX79SyVw2+CAAEAG9/MYCBxhkgALQ5SNeaDIQBYiygTwk4c96AlniDHNoqR7DY4v41fZ fijzA4G6YepwScc89zdPuNPVtuwEoAmP8MX649a7SfYRuocb/ce2wxLufWwfnnnBsQAGwCKDBrPDDT+Z6z823Nr1tMNGIT4tZsc PX6xN6I5wTU4RvKFIGh9KZkufUtff+aPBEAyo8TuQFrrL8rmQG Q6++x9rg1ny0vAZgTC7e2y9Lytxijl9bFdeX7m9o2JQAQAAgAB AAMYOD+c2Cl34bkTIhrD37u9/xnwAgAd4ftC3MDwtj5Kf1BjJejt7GWBICxAH4uwyaW0bCHb3Lt WbuOpce/Let/pLpuaQdlLxciCAAEgMNOeDT85Q2f7dhu7A1I6UkFAaBtznI35c t9o56zBCDMECjRR+XWVwbA3dN9AggAH90Loj2HY/aYaz+5GTAxQYYAUK8vrREYlejfeiZKj9ul6qaceswusXUNzu0B 4O0ikQEDGGicgZQJf+4gQwBoewIw9wZ36z0AxgL+0gF4rgCQy3 dr5699Izy3SeDYs149AyBHAAjbU2zPhVj7iwkMMgDW9b01gqPS/QchYJ3PS/uj9fJqME4AaHzi3zqk6qdTw8D2DBAAtrdxSxzHApKxAD03oI4F pLEAaq29cuu79n57Xx+z91jWz/A3AsB0HxDLAFgS0M/ZmwCwf3981IB6i7F8777N/cu3BwKAJQDezBJoMIABewBcjIGxACMWkOcG1LGANHa/tZO+3PquvV9r18cyKub8kxJEnD0DYOjPmAAQCmYpKf21BYC9+Y wtqdi7flP3rxEobfXsKe14q3srt3zQXtKmNbiOZQBMHe9+7/+eEan/+Hvub8Pyhvf88IN3b91/d49ff3R7+aUXnwZDsYqXdISy2m4o/MM/Z2dgi4lC7hKAGgPS2f2Y+nwEgE/Xu8eC5FR7tnhe7NkIAOnj2hYB/ZzAsEUGwN6MHlUA6Ox2hrHpqBkNe3N71vvXYHoujh4L8Mds3Zc xLGvNb8N7EAAu9ubrrI3Zc6VP5tjqeVsRAK7FDwHg/AJAbj8XWwIwJxiM8ZR7/5bPJwCU7R+3GG+25ucsAfQRbb+1b69Y/t4CQGfzlBfta4L9sWsJAIJ+ae8YwMCAgSWTgtgbRhkAZSfNJSc pKQHbnP9SAqLcJQAlny98a5dS39L3P1p5BID0PQBiAloub7nnj 72VjvXHLfG4ZLxppf41Aqdaz3pkP9Sy0VnvU4PjWICfkyEwlgH Qiwhzx4bnhPeTASAQFAhi4PIMLJkIzE04Y5ti3XfKn6Rgh2mww 3/H1ojXGMDOOvjXEABC28X8WdrWcynHKc9fuj6tlzcnAMQC1LPbM/b8YX+Wcn7Y9w3fMKfYMyawtc7bkfvvs2QDjDHYOjfqV+bFQo32 N7WWv/dhTCAYZgmsWQLwzLxy8HlXAoDg7/LBnw61TId6ZDteUQA40huz0mylBBgxgSY3AKktAKwNsErbvPXy 1mZ8nLk9pQT0sfYyZ5+U8kN+cttf6/wdsX41gqjadlkyF6hdR/dbP2etwW4swA+Pj51fYgkAAUCgL9DHAAYmGFgy6NfMAEjJKMid FMQm7LnlHen8FAEg9jy5AQgBYP2kLeaTksdzMygIAHkZTXMBfU r7zG1/JdlQ1mdtuUYgtZe9z5jpsJctW7tvDW5TUvyn3uxv9RWAoR9kAA gKBYUYuDwDBIBz7PScOslICTBiZeUGIAQAAkCMqVaPp7yhjwmK OQJJSvvMbX+t2vYM9Tp7oLxkfnAGv575GfYWAFqwLQFA8Hf54K +FhqgO+wYHYwN8bICQAbCvz3LbzNBfKQFGrPy1AUhOQBSrS+x4 SgAXK+Nqx2UAPNu+Y7zHBIBcfmLtI9Y/595v7/NL22+P5zmbT8ZsSAw41rg/1Q5qsBpbArBHG5UBIOgX9GMAA5GvAMQGiC0FgDBAtQRg/aTjygJAN+jHAri9JyOt3Z8AQACoyeQZBICxfqamDWvf6+yZD7X tWfN+sfldiboQAARaAi0MYKBxBlrLACAAlA34u8GcAPDsGu3YG 9YSE6Ajl0EAaFsAODJbY3U/iwDQiwA1AqxWGJAVsH68ru3LGnwSABqf+NeGzv2O11Hw2fl9li IA5Kzhjr2xzz0eBrBrJxyx+5+B+Tl/XW0JgAyAdX1YyhKKswsqsQyS0s9furyW+7Sz9sc1gqzW/CorYF1fW8ufNdgkABAAvP3FAAYaZ6CEADAcUMYCzLkJ9Nj95wJ YAkB8kkEAyHuDW2vidcT7pAgAR3yunDoTAOJ9To49h+eeVQC4Y jZA79e1Y/RSllyX1k4JAB/dbALYeGCiMac1ZnZipzUM5AoAsQlbrgAw9oY2fJ5hQLt2chGr/xpbtnLt1gLAnH9SbLD3G869759io1bOIQDEvxJSmqfS5bXC0lg 9rtAf1wi4WvXx2vG61ec6cr1q8CgDQIDt7S8GMNA4A+EAHXsjH 5uwbSEADAfbtROKWP2PPLD3dZ9b819iCQAB4DqiIwGAALBln3i F/jhF5N7Sxq2UbYlAG+MGAUAGgMCs8cCslU5bPdrotLf0w9ymX91 95wLKlAAhlkKbMyARAOI8zvkr9GcJrnLfWOaeX6KOwzL2vn/p59m6vFj73fr+Vyv/SnxeRQDoRYCcse6s3K8dw89ql1rPVYNBGQACTCIDBjBwAAYIAH fPfSqu1mC8xX1aFwC2eOacMq8UYOXYZepcAkBcdCth57EMnpLl tljWlQSA3v41ArAWfT1WJ1kBdfuWWtkoBIADTPyP0kmoZ/1Ogs2vY/OtBYCQpTUB2Nq3B1eYcNYWAI7WV6zh72jPWqK+BIC6Y8GV+LxC fyzwjbefteN6iX7uKmXUEKAIAAQAb38xgIEDMDAnAIQTtNiELW WN+ZoJ7tqJQqz+Z5gEEADmJ5xr+DsDH7nPQACIBzC5Np07/0p8XqE/nvN1jWCsJJs1ylo7xteo45HvUYM5AsABJv5Hhljd605K2Pu89s 4RADoOhhPUlD0ASrKzdnJw9glnTLAJ/VfSN0cp60oBVgmfEADq9v1X4vPs/XFK+6sRkKXUo8VzLBEo3/fU4I0AQADw9hcDGDgYAykBPQGg/KBcavI1loERBhRXCjDG7Hr151/LGvtt2/6vZt+58WSt4LuW9VrXC3Tn29RVOKjBGwHAVwAEZgcLzGp0DO6x 7cTuCPYlABybAQJA3H9XC7CO0O+o42fcXo3P8Hlje9KcmZUawd nR7UcsiY9xey87kQEgwCQyYAADB2PgDALA3CTq7CmnBID45Ohq AdbRJ/xXq//V+CQAPNtnEQHifXjXJ8gKSLNT2H/W4IsAcLCJ/9UGWc+7rPNgt3PbLUUAiA0oW05gUwZ9AsDdM/s0WALwbJvdkk/947n7R/4t718CwPM29ZY7j7OUeYG2+6lNCQCWAHgzS6DBAAaeY6CEALDl QJsy0F9NABg+rwyA+MSRABC30ZZtWNnsP2SAADDNQ41g7WztkX gS309ha5/LABBcCDAxgIGDMUAAON7knACQ5zMCQJ69tp4sKv/a/iAAxAM2QkB+G0l5WXDFvqcGSwSAg038r9gQPHN+p8pm57dZOEC 0FDClDOoyACwBmOunWuJZf3r+/pSP53081x7H+vurtt8agdtZWU2ZN5z12WNLNrd4bgIAAcDbXwx g4IAMEADaDkrm3phZAhD33VUDiC0mesqM88ZGBIBSDBAB1re3q y8RqMEQAeCAE/9SnZRy1ndSbMiGezFwNgFgGPAd/SsAsfoTAPQbe/Ub7ou9JQzIAMjj5uoB7BLGxq65alYAAcAmgN7MEmgwgIFRBo4k AMQC4m7gJwDcPeNnb8DzJtylJpzKYXcMPM8AAWBZu6gRyF2F1y uJKjW4kQEguBBgYgADB2SAALBsQlZjshQTPGQAtOu7Gny4B/8fjYG1AkCNgKZVm1752bfwyRWyAmowQwA44MR/iwalTBMSDByLgRoDxFImYl8piG0aFQugl9ar1nWx+hMAjtXWan HjPrholQECwDo2r/T2uibDZxUDaszvCAAEAG9/MYCBAzJQY4BYOpATAD7d4b+fNMfsMWZnSwDWTbiXsus6dsdAHg MxQbezZ8vjVU1/s0MeWzm+OZPIUoMTAsABJ/45DcK523U2bMu2ezJQY4BY+nyxgDc2YYy9QW99Qhmr/1gGQGhrAoD+ZWn7cx12ajIQ689b769r2qq3Rcvjd217lL7fGbI CavAREwCmjne/939D34W/jZ2Xem1X7ocfvHvr/rt7/Pqj28svvfj0TWWs4qWBUp4BFQMYwEAaA1sLAK0P8ASANE60J3b CwPEZIAAs82GNIO/q7euoWQE12JiLo8cC/NFMxU/EgO73YVlj5c79NnUtAUCGgvR0DGDggAyEA1j4Rnt4PAyYx96QD 88nACybcF59Muj5cYOB8gwsEXz54VM/1Aj02PpTOx9JDKjBRexFeuz4MPAnABxwkq5jKD8YsimbYuD5iU 2OAHA/sHyyhn5oxyMLAOFEzxIAfYQ+AgNnYYAAsI7lIwWmZ2D2CGLAEQ SAUCCYS++PLRXojw/LlAFAVPD2FwMYOCADazIAxiYZVxMAzjDR8gzrAgP2Y78jMEAAK MNpjaDvCDzVrGOr4ksNFqYC9rFgPPRJbPlAThmWABxwgl+zkbp XmQGGHdmxFgM5AsDYG/+wngQA7NZi132whoE8BuYCliO8cW3J3zWCv5aet4W6tMZoDQZi Kf5jb/jv52p/XPc/5bf++JLzZAAQA7zxxQAGDs4AAeCzzwAuWQLQwqRIHfKCIPZir6 syEAtYYsevarep5271zfQV/NSC7Wu0l9hb/LFd/XsBYG6H/+Hb//A8XwE4+MT+Ch2AZzSRw8A6BnIFgJi9ZQCs80fMvo6zLwYwsJSB WMASO770vme/jt32a5N7ZgXU8HvsDf3ebcseAMQCb4IxgIETMDC3qV/KQEMA2G8ilOIf5/APBjAw90YbH8v4qBEM8s28b2qLATV8TgA4wcRaw13WqbIbu2Gg HgMEgM++apDyFQBs1mOTrdkaA/UYqB1MncG3LaSln8GOJZ6hhi8IAB/dZAAQKLz9xQAGTsBAKADkDsQyAOpN0HN943y+wQAGUhkgACxnp UZgmOrHq5+3Jcc1/CwD4AQT66s3Qs+/fDBhO7arxcBaAWBYzy0H3hL2GHvDPxzQZQBodyU4UwaOjshA6/136zatERy2boPW6lc6K6CGjwkABABvVzGAAQxszgABwBKA1iZt 6iOAxkB9BggA621eOuDUDtb7pLNhKbYJAJYAbD4p1+jLNHp2ZE cMzDNwdQFgyIcMAP2F/gIDV2WgVJB0VfuF2XDs0GZfsoZzAgABgADgzSwGMHAKBo4mAKw ZgGMBfuy4CV2bEzp+4RcMrGdgTWDE/s/bXzbAeia35irXR2vmH6nPYgmA4OIUwUUq8M5rv6Pko3P6iADwr F9L2kObOWeb4Vd+PSMDBIBtuK4RNJ6Rx5rPlMp+DV8SAAgABAA MYAADmzNQMuBNHUTXDOy5A/Dw+bzh32aCu8afruUTDLTBwFj/ndvf8uW4L9mxDcZT+Jybx9TwIwHAxH/ziX9KQ3DOcTotvuKrJQycWQAIA34CgDaypI24BjdXYIAAsC3nu enmV2Cu9WcMfUYAsAeA4JxAgwEMnIKBKwkA3WSj5PO2PnlRv20 n9OzLvmdigABQh+caQeSZuGzhWWpkN/bPKQNAcHGK4KKFhqsOdQY1dmbnGoNkzuRp7I0/AQCn+ioMYGB607phH5vT37JperuSDZBuq5a4qjHHIQAQAAgAGM AABg7FQI3BMWdCSgA45iSrpQmfumDoKgzIAKjPes54dhUOW37O UBzbQsghAJj4H2ri33KDVbf6gxqbX9PmWwgA4Rv7nAkTAeCaHO p/+B0D+QwQAPJtVoKznDGtxP2UsdzPU74qOfchABAACAAYwAAGDs VAyUHw6Xq4V+6esUHOZIkAsHyiY5LIdhi4FgMEgP38vcWbZO23 vD9T5h9rfUkAMPE/1MRfR1O+o2FTNj0aA0cQAI5mU/XVD2AAAzUYIADsz1lKgFmDBfcYZyHHP0vnQwQAAgABAAMYwMCh GFg64M1NNkovATCx2X+Sywd8gIH2GCAAtOGTnCBTO6rrs6W+yc kKIACY+B9q4q8TqtsJsTd7t8gAAQCXLXKpTrjEQJwBAkDcRrU4 ygkYa9XJfT66LRUAetulzJEIAAQAAgAGMICBQzGQMrjlTiJkAL QzKc31nfP5DgPHYSDsv0v052v6b+ysDzjZsGz7WysADP0x1b4I ACb+h5r462TKdjLsyZ5HZGDJhDGcIIbPvWYCObYJ4BHtqs76Aw xgoDYDS/rzYR3D/ndtebWfv5X7yQZop+2XFADGxIDuNwIAAYAAgAEMYOBQDCxJIZ0 TANZOIAkA7UycWplMqwcmMJDGwNqAfW3/zU/P+mmr4JOd09pDZ6etfdCVTwAw8T/UxF8Hkt6BsBVbnZWBFgSAoaBAANDWztrWPBe2t2aAANAeY1sHo FszdfTya9ifAEAAIABgAAMYOBQDBID2JoxHn3CpP6YwsA8DBIB 97B7j3ZKA/fxCAPjo9uEH7966/+4ev/7o9vJLLz6dpLauXMQaluP7NSy2Z3sMHJsBAsCx/af98R8GMNAzQABom4Uawaj+oP4yjNbjaAKAN5OHejOpE2t7IOO fc/iHAHAOP2qP/IgBDBAA2meACFDXRzXsTQAQYAuwMYABDByKgSWfkZrb5X/JJlL2AKg7IRIosjcGzskAAeAYfq2xJOBHj797+/FbHz+dj7z55Ie3X7zz2b+37gMePfza7Ytf+frtN+/t65MWBIApgaD7vf/r/TH8rb9u7Lfu/PDaqd9kAAhMDhWYbN05KX/fTpn927H/cIAcm0CGAT8BoB3faUd8gQEMrFkCMCfArhUUsDnP5pbBaReAv/DCC0//Hjz40u3X7y9rK79/6+e3z33u3yUJCJ3w0N13KD7sycGWNh4G7VPPOBakj507JhLM/TY8NhQKxupEACAAEAAwgAEMPMdAjgAQe8MfOz468L1y99meNJ/8/76MPScN7r1soshu7IaB/RhYErATAPbzV9dWtsoGeO+9P9z+8it/dlsT+J+hLe8tAPRv5WO2DIP9mCBAADCZF9BhAAMYWMUAAWDfCW BsYuA4/2AAAykM5AoAoWC7RMBNqZdz9uH3t+/86+0Ln/v87VuP386aI3TXffPR3z1zTffb9578Mrmc3PO3YuQIAkAs2B97 q08AMPFPboxbNS7l7tOxszu7l2KAAIClUiwpB0sY2I8BAsB+tl/L/RaZAH0WwFcffjs7VuhS+YfCQbcMYG5Nf7jHQOz8tfZKvb6WADC X6j+3SeCS4D/MKrAEgBiQ3cBTG5Dzjjuo8B3f5TAQTiBz3xAteYNkE0CM5jDqX LxgYJwBAsDx20bpgLUL5JdsxteJB3/72t8/3cSv+/erD1+d3EcgvE/s/FptuLQ9x+od+wrAVHr/3OaA4X3mlggQAAgABAAMYAADqxiICQD3yvNgzX7s/JQJKQHg+JPWWpM598EKBqYZGOtv5wKgULCN9e9sX6f9lQxau1T 8V155ddFu/G+89sYzAX/47yEPYwH/3Pm1WCppy6k6x97wj+3037/FD78EkJoRMLx+WK+xTASbAAoMVgUGtRqr+9QZYNiZnccYiAX0s QmiDABc6VswgIF9GCAA7GP3LXgvtSTg/fd/d/vGw+8kCQBd2v5w9/6f/uDtZwSA8N/hc4cBf+z8LewWlrm3AFDjGWP3IAAQAAgAGMAABmYZIACcZwIZm xQ4ztcYOBcDKQLAMCCSAdC+/0sEsN9/8maSANBvGjj8fGDqpwQ7oaHbcDD1/Fp9Twn7xeoaWwIQu37r4wQAE3/BHwYwgAECAAb0AxjAwAkZIAC0H9AvCfZKZQMsuXfKNWs2G0wpf 805BICPbgSAE3b2axqFa885UPArv65hQAYAftbw41r8YGA/BggA+9m+Bvc1gtnYc3Sb/Q2XCfRZA0s2Gozdq8TxGjaTASDApqhjAAMYODQDKQLAcFCOnR/bBDD2lYESEwBlnHtSzL/8i4FPGSAA7N8WYgHncNPbJdzGyl9S5pmvqWEvAoCJ/6En/mfuADzb/oMiHxzDB7GAPvRj7PxcAaArf+0ECWvHYI2f+AkDZRkgAJS15xI +w4AzHM9KjG+tLwlYYretriEAWAIgOCfQYAADGIgwEAvoawgAW 00ElLv/5JgP+AAD2zEQ9t8xQcAmgOV9UUMA6NtQjeD26O21ho1kAAguBB cYwAAGDs0AAaD8hPDoEyj1xwQGjsPAMOAhANT3W00BYLjsQxsd 9zUBQAbAoSflGnb9TpzN2fyqDAwHzLE3REO7xASDJUsArmp3z6 3PwQAGSjIQywjI7d9L1u2sZdUWAGQDzPcZBAACAAHAm1kMYAAD CQwQAAQhZ52cey5sX42BuYwAAkD59rCXANBnA1yN79jzEgAIAC b+CRP/WENyvPxgwaZs2hoDBABMtsak+mASA8sYIAAss9tS3nIFgNIBqg 0Cn/V3afuOcWEPAAEmkQEDGMDA4RnIEQDG3joMdzm2BKDu5HPppNV1/ISBczJAAKjr1zkBIMy4iI2Pa9pkjcB3Tf1qXVvDDgQAE//DT/xrNUj3qTsgsTd75zBAAMBLDi/OxQsG2mWAAFDXN60IAJYEfOp3AoAlAIJzAg0GMICBTAZia0RjA 2zsDUdK+YKLuhNY9mZvDJyHgTAAiqWoD30f679x8ny6eZiCP8y Iq5kB0Pvm6ksCCAAEABP/zIm/jv08EwC+5Ms1DAwnMGPlzA2wYxPIuQnRmnq6FucYwAAG5tdArx UAagRUR/Vh7nhXQ2Dpx9ur+q3Gc1sCIMAkMmAAAxg4HQMEAEHVUSfk6o3d qzNQMgOgRsB6ZH+F9gnf+O+RATC2J8+RbZxbdwKADIDTTcpzG4 HzTYQwgIElDKwRAMaWCMgAwOESDl2DGwzkM7BGAAj7bwLAvP1j AkBnz5xNckvwXvt+JepcsgwCAAGAAODNLAYwgIEFDBAA8ifdJS cwymJ/DGCgFAM5SwAIAHncHUkAqBEYl2J2TTk1ntMSgAUTyzVOdW1ex8 Re7IUBDCxhgACAmyXcuAY3GGiPAQLAdj45kgDQizs1AuQ9+4Ea z0cAIAB4u4gBDGDgdAyUFABiayL3nCi493YTY7ZlWwy0wQABYH 6TxDWcHk0A6J+1RpC8xq5rrq3xbAQAE//TTfzXNDrXtjHY8wM/bM1AbIAdHh/77F9MYNi6/srXRjCAgasyEOt/h/33GfcAiI1fMS7m1tjHxrsa9kzdA2CtHWJ22ut4jeciABAACAAY wAAGMBAwQAAQXO01+XNf7GFgngECwN3iMTu2q//eAkCsfmHb6AWJM7UZAoBNABc38DM1BM9iMoQBDNRmgACAudrMu R/mMJDGQEwAGNqxxhvr2n5bEyDGAuyjCQBnXBKwxr+pLMoA8OaPy IABDGAAAzIAMKAfwAAGDsEAAUAGwFige5ZsAAKADIBDdMSpapP z0pRtdmInDOzPQCwDgI/29xEf8AEGrskAAYAAMNf2awTQW/Y9NeovA4DaS2TAAAYwgIHMDIAtB39lXzOo4Xd+x0B5Bs62BGDJ 8wwFk7MuARjbG+Co7YkAIAPApFxghgEMYGAHBmQAlJ+IH3Uypt 5YwMBxGVgSMLfs79zniX3GNuUzgDX3VIgJFDm+OeqSgBYEgKkM ge73/m/oi7HfuuPDcsauHf42PPfDD969df/dPX790e3ll158OhFuPXUhB1DnHndg4Tu+w8A5GQgH4JyUU0yck wl+5VcMHI+B3IC5dR/nPk/upn5j57cmAOSOxzUC6pLc1KjvXBw9FcyHz9iXERMLxmwTu5YAs MObr5IQK+t4gyWf8RkGPvpEdl6+xpL9tCEMYAADbTCQGzB3ftu 7/5+7f+7zEAA+5fBI2QA1+Iu9SI8dH77dj4kJBADBvFRmDGAAAxj AAAYwgAEMVGFgLGCOBVix41uLOwSAT9LMX/lUhB/zX24GQJjBsLX/1pZfg79YgJ9zfGpZQLgEoLdLbFlAd54MAANElQFibWN1fRtKPz/wAwYwgAEMYAADPQMEgE+D6XAjwCn7nHEJQNgf1Aiw1/RBNeo3F7RPBe5jAXx4bigcxP49tJM9AAT9gn4MYAADGMAABjCA AQysYuCKAsDcrv/3Adsf366PvWFvXQAYq9+SgLnlJQFLnidXcMh5wx9L9w/f6E8F9Tn3lAGg41/V8ec2COd7a4ABDGAAAxjAAAbOwUCKABAGXDUCsDm+1i4BuJIAk LsnwhGyAWrwF1u3H24EONy0b243/zD4H5YztuP/VCYCAYAAQADAAAYwgAEMYAADGMBANgMEgHMtASj5mcDhMoiWBL +9BYAWbEEA0Nlnd/YtgKsO53hzwI/8iAEMYAADGDguAwQAAkBK+21pSQABwCaAgl8CCAYwgAEMYAADG MAABhYwQAAgAKQIAC1lAxAACAA6+wWdfU5Dd+5xVX2+4zsMYAA DGMAABmLr6cO3u7E1/zUCsGfWSg825et+33oPgOG9Q4HkaJsArt0DYIydvbMBavAX25B v737VEgABMBEEAxjAAAYwgAEMYAAD2QyEAeKSjIAtg6HcNe0pA W9sE8DSAsDwfmttFbNH7Pja+4e2KVlealkEABkA2R1dKlzOo5h jAAMYwAAGMIABDJydgWFAFRMAYsdL2yoloI3VP6wTAaBcm64Rj If+q3FPGQDUVCIDBjCAAQxgAAMYwAAGTslALIDOOX42AWBsycH cG/0xgWTLDICwfimCSWkf1V4SQACQAXDKjrh0w1ReOaWTLdkSAxjA AAYwgIEzMZAT4F8tA+BoAkBX36HgkLIkohTLNQLzMX+Uqv+wHB kA1F4iAwYwgAEMYAADGMAABk7JwJEFgJQ9DNYsAcgNOHM3DcwN XmObEO4pAOTaKvfZ+/NrCA0EAJ39KTv7pY3Odd56YAADGMAABjCAgfMwcCUBIAygUwLq nIAzRQDIKW9MvOjrPNUG98oAGAboa54x1rdsWXZ/bwIAAYAAgAEMYAADGMAABjCAgVMycCQBIHzLnJsBMBbwl1yj34 IAMAygay4BCAP3rQL1rcq1BEAHf8oOPqaoOX4eNZ8v+RIDGMAA BjCAgRQGCAB3xeb9MQFgbUCekrHQigDQizWlA/bS5Y21ERkAxIBinUJKJ+wcgzUGMIABDGAAAxjAQC0GWhMAhvUZ C3jn6hsLsPfOAIjVL+bzowkAw2UBsWdLPU4A8BUAwTmBBgMYwA AGMIABDGAAAwUYSNnlPyYYpAZyU+fVFgDW1nfujXvpz/KVEABqBNBjNi1131LlzPldBkCBzqRkw1IWRRwDGMAABjCAAQxg AAPlGTiCADAXcMfesOcG0EsYCwPUkpvy5dY/xZ9LnnHpNX19ll7fLytYc33KtQQAAgBFGQMYwAAGMIABDGAAA6 dnIGVTvb0zAHIFgGEAnhtApwSL4Tm5AkDOG+3c+rcmAJRYEpBj ryX+664hAOjsT9/ZL20criuvvLMpm2IAAxjAAAYwsCcDsQA/dnxt3WNLAFoXAMLnj2UAxALaHHuMiRHDt+6xDIm1vsu5fmk2QM xeOXWYOpcAQAAgAGAAAxjAAAYwgAEMYOASDOQE+FsElDkBb0rG Qu0MgJYEgDBlfgt/rQ24cwP63POX1I8AoLO/RGe/pHG4xhsKDGAAAxjAAAYwcC4GCADb+XNJSn6OIDLWFnP8uVdbzg nqc85d+jwEAAIAAQADGMAABjCAAQxgAAOXYyD2xjh2PCUAG76h D99Yx9a8HyEDYG7JQvi8sX/H7HFUAaB/7pTgPuWcFO7mziEA6Owv19mvbTSu3045Zlu2xQAGMIABDGCgJg NzAdeSN9pzKfJXEwBS7Lc2AyAmQNRkKeVesQA/djzlHrFzCAAEAAIABjCAAQxgAAMYwAAGLslAjgCQmxEw9kY7J+ CNZQCE5S95gx4LFnOPx1LyQ3vn2CNWl1z/xMrb6niMua3u25dLANDZX7Kz37phKd/bCwxgAAMYwAAGMNA+A7E3rrGAdjbV+pW7Wx+UD9PA+zJTAva5+ 49dHy45qM1gzF4EgE/bRC9WhP6J8VjCnwQAAgABAAMYwAAGMIABDGAAAxgYYSAW0BIAn hV55uwVWxKQIojM2fsoGQDhsoW5f5cI+J9blnJ313Rb//CDd2/df3ePX390e/mlF59WtnXlYgtnKbN9FZmP+AgDGMAABjCAAQychwECQJ4v597w EwDGbTnMBpAB8NGNAECNblqhMsDnDQrsxV4YwAAGMIABDByJAQ JAHq8EgDx7hW//CQAEAMEvAQQDGMAABjCAAQxgAAM7MdCSADAmnIRr/lvaA6Bf697XWwZAXBxoQQCYyrTvfu//Rln849KC4Xl9WWO/dWWMlScDYKfO7kjKrLrGOxM2YiMMYAADGMAABjCQzwABIM9mMg Dy7BW2yRr7GMwtpZ8L8Id1DcsYXjdWfuy34XECAAGA4o0BDGAA AxjAAAYwgIFdGDiaANCayJOzKeAVNwEcEwCGGRNb+DO2l17seP/mvq/b8C1/eCw8Z0pEIADo4Hfp4LdoYMpcp4KyH/thAAMYwAAGMLAnAwSAdfzlZAQQAD79PGC4L0Bp/mMBfs7x4blj6f5DASDMLhi7tjtfBgAxgBiAAQxgAAMYwAAGMIC B3RnITc8OA9rw+pSAN7YmfO81/7HglACQJ6CM+Xv4lYCYvVOOp67lHytrKvV/qsy51H8CgE599049pcE4J68TYy/2wgAGMIABDGDgLAykCADDgJwAMP9Ge4kgMsdSin9aZ3FO8ImJQ anPlvOGf5jSn3tdbDkAAYAAQADAAAYwgAEMYAADGMBAswykBJh zAkAXEIVBXOwNfizoi12fGhRudZ4MgDwBMObvEtkAKZsAxlL7Y 2/2x9L9xzYY9BUAHX6zHf5WnaJy8zpF9mIvDGAAAxjAAAb2YoAAk M8eASDPZjEBoGc/9byUNP692tPUfe0BQBQgCmAAAxjAAAYwgAEMYGB3BloUAFoL3n Lrk5sRceUlAOGzLxUBYqn8uT4sfT4BQGe/e2dfGmrl5Smh7MVeGMAABjCAAQy0wMAWAkDsuZYGebFyWzlOAH i2bef6e8mSAAKAAFuAjQEMYAADGMAABjCAAQxEGBgTAOYC2LFd/nMDvFYC9a3qUdIeKQLNVs9Rqtyl9si5jgCgs9fZYwADGMAABjC AAQxgAAMEgOoM5ASusSD7ygJAZ5vUbAACgM6+ekOPNV7HpflhA AMYwAAGMIABDLTGQCwDIHzjLwMgzjABYN0SgLE2ErMpAYAAQAD AAAYwgAEMYAADGMAABlZmABAA4gF/qY3spgLf1LfgrYlLfX1iwXtqvefKIQDo7HX2GMAABjCAAQxgAA MYwEBhAaAL1jpRYBi0lQrwUgPB1s8raY+rLwEYE1fG7EsA0Nnr 7DGAAQxgAAMYwAAGMICBCgJA6wF57foRAMovAYhlWRAAdPY6ew xgAAMYwAAGMIABDGCAAHBoBmJ7NNQWN5bcr6QgMpV5QgDQ2R+6 oS9pWK7JX5/FZmyGAQxgAAMYwMDVGYgFmGOb/oVLAK5uwy2fP+afLe9dquytBICufr19CAAEAAIABjCAAQxgAAM YwAAGMCAD4NAMhALAEfcE2FIA6EUKAoDO/tANvZTaphxvNTCAAQxgAAMYwAAG5hiIvWGWAbA/P8MAmgAw7g8CAAGAAIABDGAAAxjAAAYwgAEMbJABQFSqKwoQAO L2JgDo7HX2GMAABjCAAQxgAAMYwAAB4PAMEAAIAIeHmGoYh5iN 2AgDGMAABjCAAQxgYGsGliwB2LpOyp/+jJ4lAJYAEAMo2xjAAAYwgAEMYAADGMDAIgZim8yN7QEgQK8rT MkAiNvbEgAd4KIOUGcWb1xsxEYYwAAGMIABDGDgXAzMBZgEgP1 9TQCI+4AAQAAgAGAAAxjAAAYwgAEMYAADCQyEn2kL/92JAESfeBBaw0aWAFgCoDEmdGo1GqN7tNEp8gM/YAADGMAABjCAgXUMEADW2W9L/ggABAACAAEAAxjAAAYwgAEMYAADGCjGAAGAAFBSxAh5Kll2X5Y lADrAYh3gFoAqs91OlW/4BgMYwAAGMICBqzNAAGi3DcgAkAEg0CV2YAADGMAABjCAAQxgA APFGCAAEABKimAyAD66ffjBu7fuv7vHrz+6vfzSi08ba+upCyV BUFa7HQvf8A0GMIABDGAAAxi4LgMEgHZ9n5IBUCPgzukfatSn9 TiaAEChLabQ5jQ+57bbmfMN32AAAxjAAAYw0CoDvgLQDptXEAC W8EYAEGALsDGAAQxgAAMYwAAGMICBAgwsCchaFTOOXq8xASD0T 4037jl2zK3PEt6GAkD3/1v7kwFQoCPKgc657aiWfMEXGMAABjCAAQxg4FgMLAnI+HgbH7c oAMQC/NjxkJUlvBEABNjUXgxgAAMYwAAGMIABDGCgAANLAjICwHkEgJj/YwF+7HhMAIjdv7s+JgD054SZAcN798fGfpsqvz93rNzhbzIACn REOpVtOhV2ZVcMYAADGMAABjCAgWeCoFfuCCmNxC9hBkAXHPd/nc9S9gjIbd+xADwW4MeOby0ATAXpsaC9D/qH/zv127CssfsRABppQLnwO99giAEMYAADGMAABjBwNQZiAeDV7LH n87YgAIQBfSzAjx3fWgAIA/ip/QHGsgSG2QXDDIFYmWFZBAACABUVAxjAAAYwgAEMYAADh2CAANC O6EUAGPdFbNO/qSUAYVAfvskfe7MfLjmYEw7662cFgP/wV49u/tgAAxjAAAYwgAEMYAADGGiBgU4AaKEe6vDomRT/zh7DJQDdv4cCQW+v7rc1tgv9H5YXKz92PKzb8H7h8809x1yq/5wAkBLAjwkDw+vCMmQAUHcPoe7umc7k3u0oy3zBFxjAAAYwgAE MDBmQAdAOD0syAHJT8EPfx/YYiJUfOz63BCDc42Cqb8rdBHAstX8uG4AAIKAX0GMAAxjAAAYw gAEMYOASDBAAriUADP2dsslgLMCPHd9aAHhG0PgkGyLcyC88/lx9BteMvemf+m34uz0ADBaXGCy8PWhnsOALvsAABjCAAQxgAAP HZ6BGBkCOABDWZ+wrBHsLALH9AWocJwAQAAgAGMAABjCAAQxgA AMYwAAGshkYBtQl3tDnvoGf+wrAWgFgLOU/JQMltgSgRpA/dw8CgIae3dAptsdXbPmQDzGAAQxgAAMYwAAG1jKwpQAQBuBjAX nrAsBa+25xPQGAAEAAwAAGMIABDGAAAxjAAAYwkM1ATQHgfh37 J1+BGAbFBIB8EYsAoKFnN/QtlChl5jdeNmMzDGAAAxjAAAYwgIE9GdhSABgL+AkA63knABAA CAAYwAAGMIABDGAAAxjAAAayGSAAPB+QD/cA2FOcmbo3AUBDz27oLYKsTuvVQDZkQwxgAAMYwAAGMICBNQwM 39Av2YQvfMMf+7clAPm8EgAIAAQADGAAAxjAAAYwgAEMYAADRR lY8lm+WMBvCUB+wB8KOgQADb1oQ1+jGLp2fYNmQzbEAAYwgAEM YAADGGiFgeEb+pSMAALA9uwSAAgABAAMYAADGMAABjCAAQxgAA PFGcgRAMY+8xcTBCwByBcMCAAaevGG3oriqB75HQKbsRkGMIAB DGAAAxjAQCkG5gSAMCPgCAJAil1sAijAFmBjAAMYwAAGMIABDG AAAxi4PANzggABoI7wJANAR3T5jihFyXNOnQ6JndkZAxjAAAYw gAEMnJcBAsD+viUAEAAIABjAAAYwgAEMYAADGMAABjZnYGsBYC gepWw6OCc2jWUkpIhTlgBoSJs3pBQQnbO/2sYHfIABDGAAAxjAAAYwcGUGCAD78y8DgEBBoMAABjCAAQxgAA MYwAAGMLA5A6UFgDkxRQbAuNhAANDQN2/oV1Y5Pfv+Kicf8AEGMIABDGAAAxhoj4ESXwEgAOT7lQBAACAAY AADGMAABjCAAQxgAAMYqMoAASA/eC8hZBEANPSqDb0EtMrYp7Ngd3bHAAYwgAEMYAADGCjJwHBJQF dut/HesPzYv2UA5PNIACAAEAAwgAEMYAADGMAABjCAAQxUZ4AAkB/ArxVgCAAaevWGvhZa19fvKNiczTGAAQxgAAMYwAAGSjNAAKjPF AGAAEAAwAAGMIABDGAAAxjAAAYwUJ2BXAEgR4DwFQBfAagOdA6 gzq2vfrE5m2MAAxjAAAYwgAEMYGA/BggA9W0vA4DSRxjBAAYwgAEMYAADGMAABjBQnQECAAGgOnQUv/rQsTmbYwADGMAABjCAAQxgAAMxAWANI0uWAAy/OtD9//4vpx53d89+ySDn2hrnygCg9BFdMIABDGAAAxjAAAYwgAEMVGfg igLAlEDQ/d7/hULA3DVT5w7LG15PANDQqzf0GsqWe1CUMYABDGAAAxjAAAYwcC wGhm/g1/quxQyAqQB/LuCfEwVCYWB47pRoQAAgABAAMIABDGAAAxjAAAYwgAEMnIqBXA EgTPnfaglAyhKBscB+KBL0x4fnhb8RADToUzXotYqg64+lBvMX f2EAAxjAAAYwgAEM5DIQLjEI//1MUD2y5n9JRkIswF9yfCzQ7+oeEwLGsgdkABAGCAMYwAAGMIAB DGAAAxjAAAZOx8BeAsBcqv+cAJCy1j9c2z/177GMge43AoCGfrqGnqsMOp+ajAEMYAADGMAABjCAgfMz0GIGw Nhb/BKbABIABPoCfQxgAAMYwAAGMIABDGAAA5dlYC4jYGzNf+klAGM 7/Q8FgKnjOV8HGCtvKAbIANABXLYDoPKeX+XlYz7GAAYwgAEMYAA DGOgZ2FsAaIFFAgABgACAAQxgAAMYwAAGMIABDGDg9AwQAOwBc HrIW1CZ1IHqigEMYAADGMAABjCAAQzsyUDss4A1lgDs+fz9vWU AUPqIIBjAAAYwgAEMYAADGMAABk7NAAHgUwGKAKChn7qht6Cyq QO1GwMYwAAGMIABDGAAA/szMFwCEAoCYxkAS3w295m/JeWVvoYAQAAgAGAAAxjAAAYwgAEMYAADGDg9AwQAGQCnh7y0Yq S8/ZVLPuADDGAAAxjAAAYwgAEM5DNAACAAEAAonRjAAAYwgAEMYAA DGMAABi7AAAGAAKChX6ChU0fz1VE2YzMMYAADGMAABjCAgbMxQ AAgABAACAAYwAAGMIABDGAAAxjAAAYuwAABgACgoV+goZ9NufQ 81HgMYAADGMAABjCAAQzkM0AAIAAQAAgAGMAABjCAAQxgAAMYw AAGLsAAAYAAoKFfoKFTR/PVUTZjMwxgAAMYwAAGMICBszFAACAAEAAIABjAAAYwgAEMYAAD GMAABi7AAAGAAKChX6Chn0259DzUeAxgAAMYwAAGMIABDOQzQA AgABAACAAYwAAGMIABDGAAAxjAAAYuwAABgACgoV+goVNH89VR NmMzDGAAAxjAAAYwgIGzMTAUALpnC/9998rd6vjw7m59GVva/cMP3r11/909fv3R7eWXXnz6wK1XfEujKFtnhwEMYAADGMAABjCAAQxg4Fw MEABkAKxWeHQK5+oU+JM/MYABDGAAAxjAAAYwcE4GYgJACb+3/iJdBoAUeCIIBjCAAQxgAAMYwAAGMICB0zNAAJABcHrIS6hYyji nAsqv/IoBDGAAAxjAAAYwcCUGQgFgi2eXAUBJIzJgAAMYwAAGMIABDGA AAxjAwM4MEABkAGiEOzfCLVQ3ZVKyMYABDGAAAxjAAAYwgIGQA QIAAYAAQADAAAYwgAEMYAADGMAABjBwAQYIAAQADf0CDZ36S/3FAAYwgAEMYAADGMAABggABAACAAEAAxjAAAYwgAEMYAADGMDA BRggABAANPQLNHRqL7UXAxjAAAYwgAEMYAADGGhBAIh9JSA83v 075beO7+F5/XXh9R9+8O6t++/u8euPbi+/9OLTgDhWMQ1IA8IABjCAAQxgAAMYwAAGMICBozCwtwAwFswPbR ceDwP6sSC/v37u2uE9ZgWA//BXj7wh94YcAxjAAAYwgAEMYAADGMAABg7PwN4CQBjAjwknY0H/8Lqp43PiQJYAQASg6B1F0VNPrGIAAxjAAAYwgAEMYAADUwwcTQ Dog/qxt/tTSwPCjIAwsz+aAdAJAEQAjUhHigEMYAADGMAABjCAAQxg4MgM 1BIA5lL9Y0vtp46P/T62N0AsqyBZACACaOxHbuzqjl8MYAADGMAABjCAAQxcm4FaAsA cZ7GgvSkBgAhw7Qajw+R/DGAAAxjAAAYwgAEMYOCoDOwtAAx35h+m6s+l7ad+BSAse+xe3X 1mMwDCTwf496efYPDHBhjAAAYwgAEMYAADGMAABjAwxkDLAsmk ANBvONBy5beuW2x9xtb337t8z393+J1O1zDE//y/hp+jX4t//B+d4TX1xz/+1/Bz9Gvxj/+jMxyrPwFg5nMeOgAdQKwBnfk4/vF/Zr5jz4Z//McYOfNx/OP/zHzHng3/+I8xcvTjBAACwORbbh2gDvDoHdya+uMf/2v4Ofq1+Mf/0RleU3/8438NP0e/Fv/n539WADg6wOpvgxIMYAADGMAABjCAAQxgAAP1GOg22vOXb4Naj BIAZjIAajnBfep1SGzN1hjAAAb2ZeDqb5fwty9/7M/+GNiWga6PF/wvs0EtNpO+AjBWmbkBvN8Jce1DTH26YKr8sTqtnWgMrw93eJyy y1S9c+yx97OnPGv3PGufde/nnPLJ3HPFmDqDTcaeIfZcW7W/sfZeqw+Y8vXUs8ZslNoH7N0uUtr/2n5+zTOWsnNO+7+STXJ9E44FMTaW9qEp7b4kG1Pj/9zYPzwWs0MOf0Mbh9fl1DO1D+rPm/PV0ucblr20fy/p5zF75tSrhM9btEno+zl/L7VXjMfcvqhkW8id05ylPaS0rdizdseHAsDQz2O/h2JBd37/29S1c+WEXI2V35+z5j7DzwlOCR7hfWLX1OrrkzIAcjqBuYrHGv rc8b4OYeMOO80tOuKUgbB/7jXPODcZCMsf6+RKPntY1tSEJ+W8VNvs4eMUf8VsPWeD2OQpdv 8WbJI6CE5NAGLPmHq8ti3mgo0Um8z5PvWZh22ndt+XUsc9nzG1 X055jpSxp2Rfl1KnJbxvYZNYPZbcM4eb2P1jQUmKrafGt6l6Tr X/3LlSSt32ev6+74mNYTm+TGlnOf3cEvZSbD7W1lOfMxYY5dy/Jd9P+WXogy34j/kidX6W6r+1z5N7nyke9vR9ibGuq/9cQNwHwcPgOwzEx67v6hYTC+aOLylzqo5zz7Dmmlp9YLYAMAbl FCxzDxE2slijiTWG4UQ5Fd6UjjjW6aXeKxwU+n/HnjslANjq2afKTf19+Mwpg+JePo5xMDaoTU0YY78f0SZTk93wW WP+G2sDqe1nr3Yw5ftcm0xNplttFyn9UtgP7NHHzfVFsXadejy 1/Y8FI2ewSaxdpwRhR7XDVDuYa/+hvcI5xNicYq69pdg/p5653KeUPfaMR3nOmD3G7B8L2qb6xqPZZKy+sfnmEv5T+pA1c4 Cl40TqOD82j5nydcqYv8ezpjCdM+frnnOpABAG1uGb/hwBoKtzbCnC2Dmx3/rjw/PG/n/qb8M6TrW7OY5T52xDH0YFgJwOYKzTm5oUzZ07BVnsmiWNNbXz7 +8da7z98Zjd5hw81pns8exLYJsaLGNwxuw1N0DEyo75eK7jy2E qNlEKj8fq3YJNlj5/bBIQ+rNVW6T6IHVSNDWwpwy+uYNCzKZz7WKsHxs7f46Po/RxMTvMjUdnt0ku/2cf/+bG/6k+L9ZG5tppqv1z+umU8TCl7abUbWiTFp8zZovwGef8v2T+27p NxuYsqfOcsD3E5rWx8SqFt9g4HPN3Sl+fWs+x+qa0q1SOSj/r2LOvfdbY2/bunmNvyqcEgOH5U6JAeM7UNXP3zbnP1DP0v48dn3vurl615npZ nwEcDu5jHeHY8bFOYO63WAOsZZi5gHOq4U3VPbTLXAOf6iRj15 SeAMSeMXUQiNlx7D61fRwbFMYGwdSJ//D5UstpxSa5TM1NFmKDd+pEqHY7mJoATvV/S/uAFJ72ahepvhn2czE/TfULOc8Ym5zE2nXseC7/Y890ZJvM9Vc5ttlj/CvFRmycmxqv5/q7Yd+R2rZi7SlnbIlx399rzG9DxsPjc/O6Vp9zzhZL+D+bTWLj9lr+5+ZHpebCa/qCnH4u7P/HbDc3vrU6Jqa03alnjaXid8+cKgAMz03NAJi7Zi7LIEWA6Muee 4apJQKxa2rNg2Y3AczpHMeClqnGPTdQzDX63EFwqk4pA+BUY4z 9Plb/WCcSOz41scyxVc4zpz5jzgBZYiIVY2zJM6ZckzO5OotNUplMZT A2kWiVj6X1ivVVsb4pZv8UJtdMfGJ+LTHZWfOMpZ5tqv3n+D0s IzUQij1/br9f0iaxusWOx/iJTYRj5ef0syl9fAkOcvq4MUbW2Cxmz9I2mPPPVDAwVodW/DzVhqd8Eqt3bv94BN/HGFvC/3AczOlz5+oSq2dOW0j1c2zePzcmtOr7lDggNtaVSt3v6jKXTTA 8PvX/Q6FhqswpQSI3mO/LH6tPrI61+E76CkBqI4id1x3v/4Zwhb+NHQsNMjYByCk7pRMI6ztW/7DxTp1TqqwxW+XaNfXZU8+L+W+uIxnWfQ8fz038Um09Nnk4uk3 G/DLlq5h/w/acMtlqoQ+Ya+9TfV3smqk+ao6hPdpFal831f8NJ3bh/y/h2xiLKX3X3DlT/Kdccwab5PTLqRPFIfupfKW0l7mxdaydprKxZMweK3us/fa/TdUvx/5bPX9qvx6eNzUfmbLN3Pwl1pZiHKX6ek3/m2KnI9ok1S+x9j/Hf+zafuxIrUvJtjB3z7nxP8ZsjJc9njVnDjv0SexZQwFgeP4w0 O5+nzq3D7ynrp0qJyxzTAAIyxy7x1i2wVR955YlpFwzrGM49oV tYa5tpPZ70T0AUgtae96agXrtvfe4/mrPu4eN3XPb77yyL/tiAAMYwEAYCGDiWSbM9+bbCPucsw+Jbb7n+PhGibX6z90FgDGV o9bD73kfHd45O7w9mXJvTGEAAxjAwJ4MmNs8zx+bTLdJtjlvfy XAn/4SwpxtavXfuwsAtR7Ufc7byfAt32IAAxjAAAYwgAEMYAADGIgz QAD4ZO0JUNgAAxjAAAYwgAEMYAADGMAABs7OAAGAAEAAwQAGMI ABDGAAAxjAAAYwgIELMPCMAND9wx8bYAADGMAABjCAAQxgAAMY wAAGzsnA7ZP/PtmpwH8swAIswAIswAIswAIswAIswAIswAJnt8AnG3HefbIpob +aNjg7VHs9X00fupc+AwMYwAAGMIABDGAAAxg4HAOPX390e/mlF2+/+//+q78KNugA8d82Fuhs+93vfhfHFTjWX+gvMYABDGAAAxjAAAYwc BwGntsEkPPqOI8AsE3wf7+ehQBA/CB+YAADGMAABjCAAQxgAAPPMUAA2AkKAgABgNhWR2xjZ3bGAAY wgAEMYAADGMDApwwQADIEgJJLJAgAzwsApWwiA0AHr4PHAAYwg AEMYAADGMAABp5nYLUAMBYUD3/r/v/wr3PC2G+hc6auGztvrMypYD3l3nP3KAVRarA7tplEn+YehtB9m eE1w/PG7jv8bezaufLG6jA8P+U9/7DeKefHziEA6OxLtVPlYAkDGMAABjCAAQxg4EwMbCoAzAXhQyO G56Ve1wf+w/+NOSf1XmPl7JEBMCUUzAXy4bEwwJ8TDsaC67nypsrqf08VOqZE jViwP1VfmwDqqGN9geMYwQAGMIABDGAAAxi4GgNNCACpgfxctk FqcJ6TsdDD0F8T/m94PAee1MC4RQFgLljPyTAIRYKpTIBUWw3LIwDozHPao3PxggE MYAADGMAABjDQAgOPHj1avHljyrWbCgB9YN+n3c8FzFPBdZgpE KbwD69LSe+PCQBjmQl7CwBjKfVbZAD0gX1/v7m3+EuEiVjmAQFAp9tCp6sOOMQABjCAAQxgAAMY2IOBLoBPCe Kn6pZy/eYCwFxAnXpsrXAwdp+p3+b2Hgj3NhhmLuQCkvpWe0mgvWYPgLH 9AmJv9UvsMRBmFazZF8AeADrs3PbofMxgAAMYwAAGMIABDOzJQ B+8lxAA5sogAPxxU8KxYH7uzX9KxsIcQFsLAFNv75cE80uuSRE SwiB/bK+CVDuF97MEQAe+Zwfu3vjDAAYwgAEMYAADGMhh4FICQOrGfE v3ABh7cz+WVTBVj5Jr//v7pga2SzMApt7KLwnmY5sAzm0ymHKsVOq/PQB0sjmdrHPxggEMYAADGMAABjDQEgMpKfxz9U25fnUGQP/mPPzU35Lfw7T8sc8Hhg+c8iY+FADG6joUBKbumypUpECUIwBMp fTP/T63O/+S8sb2IRjLMphbfhDuMTCXAbDmqwCWAOjIU9qgc3CCAQxgAAMY wAAGMNAaA2uXAMSep4gAELvJ3sdTvxCQU8+1ZaYKAEs+g1f7mi 2eZU2ZBAAdeU5bdi5eMIABDGAAAxjAAAauwsDpBYC1gfoUCGvL XRPg1g7w5+631XOsKZcAoAO/SgfuObGOAQxgAAMYwAAGMJDDwOkFgBxj1Dx3TYDbkgDQYl0IAD rBmm3ZvfCGAQxgAAMYwAAGMHAUBggAn3wFYA9nEQC2kw4IAPsw vUc7ck++xgAGMIABDGAAAxjAQDoDBAACwHaR+E4lEwDSOwCdJV thAAMYwAAGMIABDGDgOgwQAHYUAMId8/377lbKBt/97nd3yezQeV6n8+RrvsYABjCAAQxgAAMYOBoDvQDw/wMrcXoCliH6lwAAAABJRU5ErkJggg==
http://www.fx-arabia.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAvcAAAF+CAIAAAC JSqJhAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAaVVJREFUeF7tvflzFUe27+v3y/sTbsR98X69v7+IF3F/uPHi9Lmnz+njHjy1ezp2u808zyBGCYlBEjPGeMLYbbfbAzaDBg wCDDbYyAiEhIQACyOB5pHBTGLQFn6rdkqpVNaUNe6q2l9FBuxd ylyV9a2slR+tXFX1f3R1PX7K5Oe//1//J/tNd9dj8bNZfWyHAlAACkABKAAFoECEFCDKEcszM+v/ltc4rrBZLFPWX6MybXMLlRnb7AuriQIFoAAUgAJQAApAAXcKMP YwLJMLm8TCiIXohRhGopqn+Pen/3aGaizZfmXFh60Fn3YWp8uGPd1UXt/T/UZZD5V3yrXy7pe91oVVQ4ECUAAKQAEoAAWggAsFGHWwwiGEPug LUQojllUfdS3bfpVIhniGs80w5Tw/8Sxh0bIdV/M+bifEKdzdQ802lvZSoR0Q0+ys6KPy/uF+FCgABaAAFIiOAsw5o0CBeClAV5BZh1kYxRCMRPQRGYjQh7E Ogc6Kt1vmrf2BqIaBjkY5RD2EOBTFWf7+NQrk5P2jjbEOldVfd IvEw7jHtrAIEAoUgAJQAApAASgABZwqwGIzZoVQRiwF77fzkvt +64odrYu3XJm5tO4//1Q1TDkvzz1H4EOUs/TNZlYoqEPEQ4URD4MeIh6pMBIaUz7pyv+oEwUKxFGBlR91oEAB KAAFoECmFNCQ4x9tuR+0arDyrsYrWnmnRStvD5flb11jZdlbV2 l9isrSbc1Lt1wRy+L1l+ctP//ytBqNcug/Qh7atHhLIxViHVY461B0RwvwpFnHoKT7NFw+6Mh9vw0FCsRUgR V0XaFAgdgpQJMBChTwQ4GtX3Qe+P7msbM/DZfqW8fEcubWsTM3qRw9ffNoFZUbR09pZcsnbSt2tPBBWPhR29 v7unaWdQ+X0u6drJR0v1vS9e4+Kp1Uduzt3LG7Qyufd7zzefua 91qW77i2fEcLBVkIX7bs6jhQ6bgnG3dezVn7Q87axsX5jQuWn5 87v+blv1VqlENftK1jQUeiHL6SNQw6abJhADRmYni3dfm7LShQ IJYK7KDLDAUKxEwBbVZAgQKeFdj8WfsXx27kvN0/a2vflI29E4p7xxX2vLK655U1PS8VaOW/8rXyx9zuP6zofnF597OLu34zv/0POU0fl3Zs/DBNJzuurv57y2ufdS55s33Btva5W9vmbGqbvbF15nqtTF+XLsV UWqYWtkxZ2zJ59bWJ+dfG5zZPzru8cUfzqjeaWGxm88dth79qK t+6q6zo7yWr3inJe6NkxbZ9S7fsW7Z13+JNVPbmbNybs2Hv/KI984r2zFm7e0bB55NX/HNmYfm+C+u3Ny3KvUhUs2Bx/RjKoRUrQ8phS1fD4RwhbCPyzZj5LD1J4JKDArFUgOKfKFAACkC BrFTgq6qbi9/qW/tBX9E/+lbu7F38Zu+C13vnbu2ds7ln1qaeGRt7ZmzombquZ0pRz8S13a +u6nopt+vFxR2/ndP0+9k1ZYd6mPN8Z3fHku1teW+3rXy7bfkbrUu2teZsbV24uX XBxpb5G1rmUVnfMnd9y5ziltlF12auvTqt4Ork3ObxSxonLal/7d302tO2ZupJ+ZZd+3cc+HJnRfkbJWWbPytb/3FZ0T9K135Quvr9klXvlazaWZK/oyTv7X3L39i35LW9Czbunrn2o4m5b05eXVrRzSiHEGfO7MqRWM 7ietq6uGjMotVwLIcCM+kEnWGs+bBVWzD7QAjhiMGbEcThy2b4 AAVipAAQBwrEUQGeT4kPUMCLAl+dujFna2/xP/rWfdRXsLNv2Vu9i7b3Lnitd+6W3tmbemZt7Jm5oWf6up6pRT2T 1nSPL+j+a17Xn5Z0PDu36d/Hnzp8rI/t+p0vOhZuact/Sysrtrcu3dayeGtLzubWhRtbFmxomb++Zf66lnlFLXMLW2avvT Zr9dXpBVen5DZPWNL4yrzaN3aOUM6pG6VFH3658/CX7x0pf7OsfOvnZRs/KSv+Z2nhhyVrPihd9X5pwfslK3eW5O7Yt+zNfYu37V24effson 9OWrn1LznUE41y0oEcM8oZScohLqNATppy2JoU45thyuFL12Mp h/KDtFYjyUH4AAVipEAcZzj0GQpAASjgiwJEOVPX9xLfrH6vb8Xb vYte7523lfimd8aG3mnFvZPX9kxc3TOuoJvKK3ndL63o/vPyrj8s7nxuXvOvJlYd+ZqoKB3L+bxj3kbim7bc7a3LttG9Ti2 LNrcs2Ng6f33rvHWtc4paZ69tmbW6ZebqlhkF16bnX5u68hrFc iYuvfy3+XVv7rw2HMshyil4d/+b5fvf2l/+2p6yDYQ4/yglvil4ryRvR8mKt9Nw83qab7bsnb9xz9z1u2cWfjy54LWXllB PrGM5GuJoGct0m9UI5ciIQ7iTLsPpOJxy0oEcUE6MJnV0FQpAA SgABaAAU+CrUzcnFfcufatv+Vt9hDgUwpm5Mc03hT0TVvX+Lb/n5dyevyzv/vOy7j8u7f7Dku4Xl3T/Pqfz+flXfz359JGv+5kRopw5G9qWbGtf+lrb4i2t2z7osi6T86 5Nyr06admVcQvr33yvZdlrWjiHelKy8u3yrV+Ub91NiNNSe/nnn39O881b+5a+sTeHlqg27523fu+cdbT96snaPbMKv5ix9uOp q7f9dTn1hFKPWThHiOUsP09bacVqCd2LRatiacT5oKLnzOV7jR 0PqdCHXcevj8ZyGOKMZHQP5+WMUE7NlfsXWx/wm77wAQrERQE4OygABaBA1ipw9NTNCYV9C1/vX7i9b97Wvlkb+6avoxBO74TVva/m96YRp+ePyzS4eWExlR4qv8/pemHBtV9POXPkG045nXPWty/e2p6ztX3R5jYFymmZnHtt0vKmcYvq3/p7K1EOFepJyYo3yymEs/HTsuKPCGXYDyEOxW/2LSTE2bBndjHfvmfGmt0z1nxClPPKcuqJAeVoSTlrLi9Zf4VRD iEOnWYilXPN91nAhijnYtuDf3zVNww6YylnGHd2tLJYDgOjuEx s6CcUEB7D0LL8LRQoAAWgQDYqcPT7m6+uoVWq/vmv9c3Z3Ddjfd/Uor6Ja3rHFfS+srLnpdyePy3veXGpBjfP5WjleQ10up7XKKf6q +PXmfN8Z1fnrHXEN+05W9oXbmxXoZxJFM7RKOf825xyvr9Zsmx bWdFHWi7O2g8pC2cUdBZt3bdg0965WhSH/eydvmrvjNW7Z6z+ZOqq119ZTj1ZsuZHOZZD32nrko1XNIzariH O8brbRCr7q26ydBwK5NDXUz/cHfO4Hv3d+WnQAeWAG6AAFIACUAAKxEsBRjmzNvXN3tyfDuT0T Snq0wI5Bb1/zev9y4qePy7v+f3SnucW9zyT0/O7nJ5nNdDpen7hMOWwg2WUs2BT+8JN7QvSlDN3XdvsorZZa1tn rG6btqp1akHr5PzWSStbJ+Zp61n076S8lkkrmsbnnH/ng7bhWE6ackrX/D19U9XfS/PfK819ZxRr5m8Y/Twtf+/UlXunFeyZserTqau2j1CO9rwcccWKvi9Ze2Xp5maGONTR89cGC FbYs93YE//o6/mWAUY5jGMIemgLVWCxHFqo0uqkG2qxnPQjC09dujtc+dLd4YcY 7hhpfukuVeYb8QEKQAEoAAXcKDDyTNh4zanobdQUoHWil/J7p63vm7Gxb8aGvmnr+iYX9k5Yk6ac/N6/5PX+Mbf3heW9zy3tfWZJ728X9/5ucQ89MufZBS1PTzlLEZRhyvm8c0Zx+/yNGuiMpZy2GWvapq1um7qqbXJB26T8tokrtfUsopyJK1smrmge n9NAlLP8tWtsxWpfzqbSgp3sdqpS7XYqumn8TQ43wwtYM1ftm5 6/dxpRzso90/M/nZK//a/LWCzHiHKKmsj08u2UPaQ9SpmhSd4HHQxx6GHPbAt76jP7fKj6p/1VtxgJEfHQlqO1twl3OOUwxDlac3v/9zc1KhoBneHmZ36i7W4uafbIZxQoAAWgABSAAlDAJwWOnrr157 zeScV9U9f3EetMJcop6p2wtvfV1b1/XdX7XwW9f1rZ+/u8vudW9D2zrPe3S/t+u6T3d0t6frew9Vca5dxgk/KOz7umFbXP3dA+b6PGOlosZ33b7OK2WUVtMwrbphe2TVvTPmVN +6RV7RPz05ST3zZhZduE3Kvjci6880G7BiHbr1FP9i3cUJr3dm n+u6X5O0tXvkuUU0KPxlm6jYNOydy1JbNXlczIL5meR2Xv9JWf TVm5/a9LqScUtWGpOaNPBSTwWbqhmRhKQxzq6AipEOUwrKF3EjE0YS8 nGmUgwqB0oawdjYp2tlMZ/u3OdmkjfZUqsK8oUAAKQAEoAAWgQGYVOFZ16495fZSAPGUdIU7/lOK+ycV9E4r6xq3te2VN30ur+/5U0Pdift9zef2/y+37zfK+3yzr+82S3t8sbPuPKbVHT9xknX93d/e0IrrNiu4n14pGORvaKR959rr2mcXtM4rapxW2T13bMXlNx8TV GgNNKGifkN8+IffauMWX3vlHhxYQ2t5KPdk3f13JijdK83dooL NyBxFPSa4cyymds7p0Vn7JjNyS6bn7puV+Njn3jZeXUE+WFDWx 1ByBctZeWb5RC+RoO3iX7hJvo6UoxjTaezo/6aJCXxtaHhR80s0+p39LL+bsyv9AK8ORnvc7V74/zED8A/uVYQWqgwIFoqNAZl0M9g4FoAAUyKACx07/9Pvc/lfX9k8q7p9ClLOuf/K6/onF/eOK+v5W2Pfy2r4/r+l7cVX/cwX9z6zs/01u/9Mr+p9e1vufC9t/OeXc0e+GKWfn3p6pxV2zN3bO3dQ5b1Mnccw8+ryxc/aGjlnrO2au65he3DG1sGNyYcektRoDTVjTOWFV+/i8lleX/PDOPzvz3u6gQj3ZN6+oZPnrpXlvleW/U0aUs3I0L6d06WYW0Xk88KBsTn7ZrLzSmStKpq/YNWn5my8vpp4sK75KoEPhnDGUs2wzZeQMIw7FZk79oN1DfqD6J w1rPus5cFZLRj556R59pi0MWdLE081Yh4VtROKhz+JG9iupgrg Rn6EAFIACUMCFAtH5OwE9ibUCX5+5/fyK/r+u6R9f1D9p3XUpCYZ9fXFN//Orrj9T0P/r/OtP5/X/alnffyzs+DeinJO32LHv3Nc7ZV3XrE1dczd1zdusPSxn3mYNd9 Kg0zlzQ+f0dZ1TizumFHVOKtQYaEJh5/jVHePzW19d+sOOT7rzdrRToZ7sm7umZNnW0tw3yla+TaDDO1O2 YlvZsi1li0cTkMtn55bNWl4ybdnnk5a89fIi6smKLa0EOiw1Z/gND/SdKIcCORpFfqCtT3389Q1ilLqrA6s+66FCH+jr6s97WWGUQ9s1 6Elzz6lGjYqO1d0h4uGRnhMNWl4O/UvbqfnJi/cYEo0JBbGAEAoUgAJQAApAASiQOQW+rr79zLL+/1p9/dXC6xOKjSnnD4XXn19743erb/y64Mav8q7/+7L+Xy7o+Ncpdce+/4nN4ztLacGre+am7jlbuudt6dYoZ6v2Ye7m7jmbu4l+Zmzsmra ha8r67snrtN9OKOwav7ZrXEHbq8sv79zVvXJnJxXqyb7ZBSVLN pWueL0sb3Shqix3e3nutrLlW8qXbty/uIijT/nMZWXTlnw+cfFbLy+knhDl0PIULVqNoRxKytEYKo04tCa16tOu 3SdvEdwwIqm+cv+Tb2+t2d3LCtvIoYexTk2TVplWtcRIDyEOi+ jQ9i++u8XCP2IFtgUFCkABKAAFoAAUyKACX5+985tl1/9YcP3ltddfNaGcF4tvPF9043drbzy96sZ/5N34t2X9/7qg8xdT6r7+Pr3y80n3e2V9kzf0zNjcM3tr99ytGsdYlwnF3eO Icla1v7rix527erRY5vtd1JN9s1aW5KwvXb6lLPf1luoLBDTle dvL8l4vy32tfPnm8mUb9i8p2p+zhra3Vp7ZP3Np2dScLyYsfOu lBdQTohwqlIM8hnJyt7VSIId2wBCH4jSrv+gmoCnca1w48XDWo Q/EOiz2gwIFoAAUgAJQAArESIFvau/8eun1F1be+POa6y8XXn+l+MYrRTf+Wnzj5eIbLxXf+HPxjT8U3 3yh6OazhTd/u+bmfxbc/Pe8G/976fVfMMo5dZsd6ftf9hPlTN/cO/O1ntmv9czZ1jMn/YHKrK09M7f2zNjaO21L79QtvZM39U7c0DthXc+4wu5xqztezf1 x5xd9+R92U6Ge7JuZW7KwsGTJhjTovKaVFVvLVmwp0xBnY/nSdfsXr92/aNX+BSv3z1m+f+aSsqmLvpiw4K2XF1BP8t7o0CinqMmIclgg57 MeBjEMcYr39UmFbeegwz6IuIPPUAAKQAEoAAWgQIwU+Obc3V8t 7nsmt+/Fgv4/re7/y5r+/1rTT8RD5Y9rr/9h7fUX1l5/ds31366+8XRBOpCz/PovlvT/y7z2X0w59/XpO+xI/37g+qSNPVM3d08npiGy4UXjm54ZW3qmb+mZuqVnyubeSRs1yhl PlFPU8+qajnErf3xvTx9Fg1Z91EU92TNj+d55BfsWFe1bsqFk6 aaSZZtKlm7UypL1pYuLy3IKyxatLp+fXz43t3zWsrLpi0umLPx s/II3iHJO3yHKocANpeIsWH5+NC9nOJbzUScFctZ8NhrF0SMO38L DPIZxnRidWnQVCkABKAAFoECWK3Co+vaLK9t/vaTtmeVtz+d2/D6vncoLue0v5LU/l9v+bG7773I7f5Pb+fSKrl8t6/zl0q7/vbjrFwvafzG76dn5tV+fGaacd7+8PmNr5+RNHVM3d0zf0kllBv 27mUrHNNq4qWPKJvpt56SNnRPXd05Y3zl+Xee4oo5xa1qnrv3x vX3DlHPozE+fLir+dGbup3MKPpu/5rMFhZ8tKPpsfuGu+Wt3zVuza+6qL+YWfDEn74tZuV/MWPbFtCVfTFm0a+LCD8cteHPaaurJKOWI2cecclgsR1yuMgMdc TFLCufEKEaHrkIBKAAFoAAUgAJvlPfvOnb9xRUXfzW39ukF9U/Pr/v1/HNPzz/36/n1VP5z3vn/mHf+3+c1/HLuhX+bff5fZ53/xawLv5he/+zCc59V9G7f08cE3PBF7+v7emdsuTpp/ZXJG5omr6dyZfI6Kk2Ti5smFTVNLGqaQKWweXxh0/g1TePWNI9b3TS16Mdtn3YXf6Rl9lAsZ3tJX8VXV95dULx98rK3 pq14c2ruG9Py3pia+1a6vD1lxTuTl70zacmOiYvfmZDzzrhFO8 YtfOtvC96csfrLAz9u+6SHUQ69mtNgxYplH1PRUnM+7Rpmnd3a AtYo06S/ioXzLzvI4Ruv8AEKxE4BJMJDASgABbJVgfyPu7aX9tFqkVxq73 5DpYbKneFy9s43I6Wi8tbre3rz/0lJvemHy3zcte7znr8fvPH3g9e1cmCkfHn971T2X39/f79WyvvfLxstO/b2rfuoW0s9Tufl5H/QuX2v856cvKUhzvYOY8qhe6y0RwKmn9BMacjs9VXsqcfsriuzM uYmcK1zXbF+YAA6DwWgABSAAlAACoSjgPwUxPTzcrSSfjzgcHl DAxdWct9oo0LPR6ZojVjYfVViGRPLoYfn0BseFm+5QmXJlitLt 6Vf26m900orGv28ky5mL8sQ3hWnvXs9/R4KFCgABaAAFIACUAAK2CpAyMHeRq69aWqk0GP8zAq9XFx7YUO 6EL2IheBGe8NDUVPOWuHZx6Ac23OAClAACkABKAAFoEAQCgRHO c+9ePSpRQVNOZuaczY1Xe9tRIECUAAKQAEoAAWgQNwVyClunr2 oBpQDsIMCUAAKQAEoAAWSpgAoJ2lnNO7cjf5DASgABaAAFPBLA VAOKAcKQAEoAAWgABRIpgKgnGSeV78oGHagABSAAlAACsRXAVA OKAcKQAEoAAWgABRIpgKgnGSe1/hyN3oOBaAAFIACUMAvBUA5oBwoAAWgABSAAlAgmQqAcpJ5Xv2i YNiBAlAACkABKBBfBUA5oBwoAAWgABSAAlAgmQqAcpJ5XuPL3e g5FIACUAAKQAG/FADlgHKgABSAAlAACkCBZCoAyknmefWLgmEHCkABKAAFoEB8FX BAOXt27UCBAlAgUwr8/PPP8XU0Ge95/vuHUaAAFIi7Ai48iTPKmT93EgoUgALhK3D7Vhsox4WD403IuZO A+IECUCC+CtBV7MIJOKac+AqEnkOB+CoAynHh3cQmoJz4Dn70P KkKdN1M1bcMnWl8dLLhwTd1D6kcq31w5Oy9Q9UDFWfuUzlQ9WD/qfsllfeauh6RCKCcpI4EHBcU+BmUA8rBZQAFEqYAIU5r35Mfu5 5caNVwh0pdc6r2ytCZy0NVjYNUKi+lvm1IHa19fPj03bAp5yn8 QIGsVCBTXgaUA8rJ1NjDfqFAQApQFIcQp7E9VX91iOCG8c3pxl TlxVRlg1YIcb6u0yiHAjwZoJyADpubPXv2bKC7gH1reaGPXh/iukDHpIXxLKQcUtuWbFTqMCNYscrU0MV+oYCZArRQxaI4NVdSB DesVF0cJLL5qnaIF6Kco2czEcsJ+sxhlgWFeBljQYwfUI4tdug riCE/R81VCEalDijHy3Xkum0GLxbbPrO+RbmHtoeQjAqgHMRyrEZyEL O4uD/YRyzHEZQYVlanEEM8su2Aun0xliOtteonPD4L8pp8MEhTI/8q2mQG9W0Nr2d9Z0KewMyOSOqGUzLQM4ReIosjdYcgirI7PZaQ z0j27I7SjbVEnOZ0Is6lQV4oinOkJkXlcM0g+5DJWI5rf+G7s8 iekYEjzZQC7jyvL72N6YqVnkLELewz9yH8M4Mb0bdw3BErszq8 sjUSSZRjOIVLKCOebpFmxLZm86VhWzPK8WWEuDaiSDnMvvolYG vW2pT6jvSnw7aroBzXo8XfhnRHFa1VseWqZ8YXshUrQhyCGyq0 pSINOlQyTDnu/IXhNWCI/2Z/RfkrN6xBAVsF3HleW7MqFWJKORLEiFzCP+tJhdOPCDeKbc1YJ4 OUYw0HKk5PmpU56ln4XhHLWH2zYWbmiqW98D6I1vQ9EdnUjD84 hViY0u9dOgpDEczQyuxYzHriiOdUrl/UMVSA7hgnrDnTOERAw8qJhkEqB2s1xGGFgU4ms4+tL1E+VsRqh hxtBtdmoxaDBgqErwAox3YJyaKCRDNmcKOnH8UtjmI5htOe9Ae V3mvpJz8zmFB3XHosMPSW4o7M/vCzdbOGl4wZ5RiqYaiJhZ+XQEfCGov+qO/IgqX004q4xWzyknAqfD+TPXvklCOBDkccwp1MUs5T437WivDDu Vg/7BSrsauF/bC8EHVn4XRkIO/EWjHoo9cHlJMYyrGIgohztgRDKh5JP7NaBwbM5lrRnVpP+Yb+l je3HbReKEdy7Gb9NFRbv19RbcmUfkeGx+XuWCyOwum0gvqOFKD n/vFcHArhcLhhHwhxhgstWlVn6B4rRjmK/kK61G3xxamzcCQuVcYsDspxOmZsJwynBtXrx3fFSlp10qfRkKr SRraFb1eJ5YiVDVHMy4qVxeRt5gBt/Rs/9YFSjgrruCMDQ3RzTTn6hiqmGJ14jOVY71r9CkVNFwp8WTWgPR pHKBx0jjUMUmGUc6Dm8YGMPBVQG+UOKUe8MGy9gJ5y/J1jQDmgHKeXpb8j0NHeY0o54l/JInzoCUafSmzYlm80BCOLUJMXyvHRcdn+WWj416DZlG84IK032 nbAzPFaO2RH7tqLKRWsEcNgFnpaH6mjyxOV3SlQdmqAnvtHDzj m5buLWo7OkQup8nODvJRVP95fdZ92EeobHobHx9gVKz7+RPckD TjJX/Ca4t8cIqHrTblTE62ggHcFQDleVqwMgzq+GFQxYn0nOfNLendk GCcwrGnryvSeUO/0zFyofmoXnaQ0sCUkkmqaMZDFsUs0YOifxdCUZMrMt3PNrZ2/9FvDr+p7F8+Cotre/QYsmCmw97sBegAggY5WLo4WopyKBq3sr0+V1AyWVD8ur8rcs48 pnDPGEbBknbEbcY6hQDIUAOWo8IRtHZLRto7vFSLy7OMMDqFkX IM4iiQpED/K4XADyknSQMSxiH8pZkqNmK5Y+Q4rrg1GgXKAOJm6fLDfaCpAl ENP/KNwzonz2lsdWKF0HIriHKwfpEKLVhTL2Xv6Udn3Gco+1kKOQtj GX8pB3oz1uIQ+4euTwVkKlOOab1jDKFBONGca9AoKZEqB3SfuV VQ/Olw7qL2paqQcPjd4sGawPF0oI4cQZ1/Vg9LKO9TJDOTliJRjiDtetMMsHv4sLu4R+uv1B+V4RI0MNgfle PHGaAsFglDgSvvDiu9vHzp95/Dpu7zQV8o1ZoXScSiKQ4hzuX0gupTjevUKsywox8t1FcT4AeVk EFM87hqU4+VqQlsoEAUFIhTLMYvxREEm9AEKuFYAlOMRNTLYnP wjChSAAnFXwIUPySlunr2o5rkXjz61qKApZ1NzzqYmMyt7du2Y P3cSmyFG78EbycvR32zFWcd1OMf1bISGUCAIBUA5LlwMmkABKA AFMqgAKCeI2RA2k6kAKCeDrgq7hgJQAAq4UMAr5bCAjT5aw7Z4 uesqiLwKce6FfeT9OGUxUI4LF4MmUAAKQIEMKgDKcTrTqdYHRS WPokA5GXRV2DUUgAJQwIUCAVKOx3vLPVKCbTKQR/u2sAP7oBzbQaJeAc/LceHd0AQKQAEoEBTliMtV0md1z+66Jt4y4Vo6NLRQALGc+HrMu N9aksH+x/eko+dQgBQIiXIUQcc2AKM4B4NyFIVCNUcKgHLi6zTxvBxHQ51X dveEkviOE/Q8eQr4QDmKF48KwajUUdmdlPus0gR1oICtAqCc+HpAUA4b3l03 U/UtQ2caH51sePBN3UMqx2ofHDl771D1QMWZ+1QOVD3Yf+p+SeW9 pq5HVB+UE98xj54zBaJLOV7yWlQox4t92+mQKsA+8nJUxoliHe TleHTZoBw20ghxWvue/Nj15EKrhjtU6ppTtVeGzlweqmocpFJ5KfVtQ4peKkRP3AfleBx 1aB4FBTJMOfoMZb5FhRIMYz+Kt6+r2FecgQyrwT4ox8v4kdqCc jy6S1AOG1EUxSHEaWxP1V8dIrhhfHO6MVV5MVXZoBVCHHovNFE OBXhAOR5HHZpHQYFMUo6UPSMFYFQoAZTj4zwqmVLR38ve42jfb MVKv522sB8mkfSVb+ECGlYWzSaYcugwQ3CFoBw22GihikVxaq6 kCG5Yqbo4SGTzVe0QL9oLos8ilqOtd6DEXYHwKEfz7COvgxh2/cKTAznxOErNsaYc/R69zMpoCwUMKUcEFL1EUhP2VaQfi6+itZhSjkgwZjSTQcrR06d 0BvWnz/p0R/8aAeXEfc5G/50qECHKEdFH0VmAchSFQjVfFFCP5YhBGnHXoBy9h8oU5YhnU4V fbev7MsaCNkLpxloiTnM6EefSIC8UxTlSk6JyuGaQfUAsx+lsi vrRVMA95dCKA/vhl6XtFoISXkfMnmHbOeXY2qGarI645sW3iP0RLfNWjvqMVk7P coIVM/s7XpF+pGlSv0o1fAmMXe1iG5MUy+ERFOYTGeXooz5iNfaZ+1DJ gtTc0NXqV6xUqMWsjtkZD5pRvNunO6porYotVz0zvpCtWBHiEN xQoS0VadChAsqJ5pyNXjlVwD3luLveDFODDVeybPM2DG+kMjRl 2FVb++4OUGQsjxasm6P/4eujSDMcVvRRHKnPhqEdwzhQTClHDzGGNGNGOSIGWfAQKEfd1d Ad44Q1ZxqHCGhYOdEwSOVgrYY4rDDQQfax09kU9aOpAChH3T84 qwkKCZ9CxD0Gob8K5UjgYkg8Esdws/osEF4TlCNSDo/lqK92IZbDxhKnHAl0OOIQ7oByojlbo1fuFIgE5ch/4Kazkm1nKcRynGGXw9q2+ju0J1ePo32L7A2JVMRpmI5c+sq3iL gjWtAvjYFyDGM56l4PlMMGGz33j+fiUAiHww37QIgzXGjRqhr3 WOEGqyQoEDblaP59nHyzlSHl2E6iIuVYPCPH0U1btjtFhWxWII PZGPGlHMPVKH1GjtlKltjcLIPHxxUri3CaSh5P9K+OL6sGtEfj CIWDzrGGQSqMcg7UPD6ApwLiNvJEKBBFymEkZPsj5S+btVIxZb svVIACLACTKR0SQzmMSMRsYs430jqUuF2foCNacEc5YoxNDKpJ ATYJbvRhtkwNCXf7LTs1QM/9owcc8/LdRS1H58iFVPm5QV7Kqh/vr7pPu8AbHtTjhagZTQUyQDkqEGONJiwaBMpx5+bQyrUCoJxoe jGVXuGpgGzY7/1ugB4ASKCjlYujhSinokEr++tTJTWDJdWPy6vw7OMkrNeoXB3J rpMZyrGdZqQ7wMX6Fs/IsX18jmgnjnkh6L/tyOEVgji/oJz4ekNQDignvqMXPfeiQEQpxyLe44JyDJsEMQuCQjJLIUHrD8 rx4msy2xaUwymHnvhH4ZwT57W3OrBC6TgUxTlYP0iFFq0olrP3 9KOy75F9jFhOEhSIGeVYrGRZJDWDctThI9BYSNAUErR9UE5mSc XL3kE57OrYfeJeRfWjw7WD2puqRsrhc4MHawbL04Uycghx9lU9 KK28g7wcL0MObSOiQKIox2wuRwKyC8pBE70CoJyIuC0X3QDlsP F8pf1hxfe3D52+c/j0XV7oK+Uas0LpOBTFIcS53D4AynEx0tAkagrEiXJsU5JBOUCT QBUA5UTNf6n3B5Tj7tLAPVbqYww1o6lAFlEOIjru3BxacQVAOd H0Yiq9otkaxZ0CKvKiDhSIrALJoRzryViftYPsY2vFoA9WrCLr ttAxKAAFoICiAtGlHOmV4zTleAnGBEQ5Fl0CJSSPohDLUXQrqA YFoAAUiIgCsaEcL4jDCUk04p1CrF9V4d1+8igh6HuggrYPyomI 20I3oAAUgAKKCkSXciQ08Z1yFNNNzPbLEcf2tVyKO0K16CsAyl F0K6gGBaAAFIiIAtlCOWwGdYpKZgQj2XFqNvrTOXpoqAAoJyJu C92AAlAACigqEAPKYXTiC0k4NcLq61upbAEoJE8BUI6iW4lgNX e3F6EV7iT3fTBjULlWwN25iC7lBJTXwgFFxb4XylGx74UDYD/8vCVQjjsvE4VWeF6OO28DyvF99GIohjwUQTlWghtSjkWmTtDZr 7CvfnkEQYGgHN89fmgGMbWwa6frZqruaupM46OT5x8cr9PK0dp HR87eO1Q9UHHmPpUDVQ/oCcillXebOh9RfVCO70MUQzHkoeiBcsall3MC+wlilhKXn1Tsc 6ARyQaU48s5V9Hfy46CsA/K8d3jh2YQUwu7mghxWvue/Nj15EJrqv7aEBXaUts0dObyUNUPg1QqL6W+baC3XD2i9z+AcoI YnxiKIQ/F6FKOlxnOoq2j1Bw95Vg0d2Q5oKOD2UAVAOUE4fTDsYmphV0aF MUhxPmhXeMbghvGN8+ML6y8mDrZoJUT51Pf1KdYgAeUE8TgxFA MeSh6oBzqqT6cE3CAx/sc5ohFJMqxToJ2ZNn7gcBC+AqAcoJw+uHYxNTCrhdamTrdmCKy oXL6hxQVQhxWDtYOsnKoJnW4ZvBIdbwph67W4IYWGXdtH0Mx5K HoK+UQ4kSecsRFK9tpUqQcW4ixrWC7O1SIuAKgHGnaYL6ee3zX ft91Q/VpLApTC9fKcJzrf+vXFnF3lHlTdWmQyqlLg7QyxRFHAp2DNYOH q6O7YiUOPLPBoz6opGFsO6hEy+yz+r6oMoYiG5ChDUVvlCOFcx ji+AQ6QeRVMHEZjtjal6jFFmKkCrb2Pc7osG8tYBD6gHLECUDv 2R35emtTtjON0woZn1rEwaMfSPrf+rVFukzEqYUjzvHzo7gzHN GJNuWws2893tRHo55arEeXx5GPoainnECHon+Uw+EmoZRjCyWg HFuJxApBUEjQ9kE5tpTD4zpsEjL8qjJJSG0trKlMeFH4AzqClE OxHConGgaJcirODS9XxZdy9ONNGhv6QaUfPGJshg9Us5HMScts 14a0BMoxjOUENxQDoBzDAI+jCTBdOdBZ0DrDRgz5qHcclKOuVd DnNyD7oByzFSuz2ULcbvEXs8Q9tisCKpwkdRVTS8hTi9Ngm4v6 ZtEaM1Lhu1AZbyLiSA1djE/x6DAUQx6K0aUcR1Omi8pOV6BUdmFrU8UI6kRWAVCO2VQkzivWf x8bhl4czTo8ruNoXsTUwi6rQ9UPtOzjxiEq9OHbC2MCOWxjRUy yj/XDRoypiHFEMRYobZd+5Y7XzXgLsZzhkMFTT+m9emhDMRTK8WkN y/fJz/q2cBfI4qKJ7wcFg8EpYEY5+u3c2/KLnG3hfXP0lVrdvtVG/zqa18OsHDTl8LlH+jNafXYB5ej/gP7ugrxcRSnJtFFbtIpbXo5ZfMUwJKMPSVpssY7c6Ee+7XWHoR jyUAyYcnzNR/Z99jKDErae5QJZXDTx/aBgMDgFDClH4hVp71IT9pVvlL5Kf/eIbUE51kEgW9yJ5tQijQRxAEhMLA4b/lmljjQgDbOPKSmHp39SekSSKEdMnVFZsfIllmM9GjEU9ZTDh18 QQ9Ez5VB/9Sijz0R2Hs4JNC+Hes3sG3IJ2+gCWcQm4fQ/uBkd/ddrqx7LEWM2op0kUQ6PV5nFV3gFMRLDNprl94h/eYs1zUyZzVv6v6czPrUwNJGYWMIU/W992SKOQJFyKGwj3Uke31iOfuFJGpZiBUexHH1DvWVpFTXilJN tQ9E95dAsyH40yklDzOgWAX1G66QvtTF1MrqFU85wD0c8AX0lW BHnePU+S5SjtxyjLUwB9WN3p1i8WklTjhnKWCMO/3udWzOc/KR9RTyWYxul539Sq9QMok4UKCe4v0nULbNkCJaac4pe5iCADoV w2Ma45OUEMU5CsImhyIZraEPRPeWMXlcjlDPmSpMCPNGO5Yh04 iKEMzqrCa/2QizE2vPGUR9HsRypsmFbw9COISSBcjxOP5ha2Lja+90APdf46 7oU3T1+vD5FH46mnw34Zf1gWa2WiUwby6of7zv9qKwyuk8F9Dg YMtscQzHkoRhdylH/68RLTf3ilF+U46VXaBtNBVQoRwIXHrkxPKKsohxMLVEY1btP0O vHHxypfUxvqmKFPlOu8YGaxwQ3bAshTmnVg9LKO9RhvJPc93EL ymEXQmhDMUjKEeM3zmM5njyC8u445UgfXO+dQ5IXWnK9dzQMVA GzeIy4usTBRVyH4p+5BcN8CzGKI+0rAbEc32cLRwYxtbDRdaX9 YcX3tw+dvkOvHGeFPu+vuk+lvOoe21J26i4hzuX2AVCOozGmWB lDMeShGBbl0GEpk4cPE5WTffnFN8N/tY8sWoFyfDiPETNhFssJoZugHMUpxKwaphZ3oxSxHI8DL5qJ8O 4GQ2ZbuR6KflCOGcFIqOGEPMik+7wNnhJkuUdu39/oC2cmlsUc3I97fdT6BPt6nUA5vnv80AySi0Rxp0Bo5yhLduTuL KBVpilHZeIMmXLsokd6ylE5CJU6BDfsLi1QjoVccaQoUE6WzEM 4TCgABRKjgE+xHJXJX38rFtvC6WdsBfezoFo+ECjH+qS5119lM HiJ1WXOPignMY4PBwIFoECWKBAi5eiDK3xpic1begxSm8/kWmqU4862o1aBxnIc9QSVfVEAlJMlbhGHCQWgQGIUiAzlSMSjO CnpV8G8JQMp7laxGihHUai4VAPlJMbx4UCgABTIEgXCpRwpnGO 4VuUofQeUExdASEQ/QTlZ4hZxmFAACiRGgUhSTppdlPJCPFCOkn0PczOyj5OX9wPKSY zjw4FAASiQJQpkjnIsYjaOKMd6icp8LyFQDk3zwS1ahdN/D5hn0zSO/QflxNct4kZcKAAFEqCACxcUZ8oxTOWxje6MTL7hzLKgHDPYCUd/fykNlOPCxUSkCZ4K6O+1AGtQIHwF3D0yJ3TK4ak51vk3Ktk5Iu WIKT6S9iqmAjtdwVFOYF2GYVMFQDkRQRYX3QDl4MKGAnFXIIsp h9+Cbgg0oJy4D+3I9B+U4wIvItIElBOZywgdgQIuFYgV5dg+Gk cFTfS3aIFyXA4eNFNSAJQTEWRx0Q1QjtIQRyUoEGEF4kM5KiKO G2eTt2GYdOyEcsLJCwluxSqc/qucK3d14th/UI4LvIhIE1COu+sUraBAdBRIFuXw9B0zgUE5Z88GOvjiSCGiIE H0H5RjiCwkC/8JjWloj472BcoJ1F3AOBQIQYFsohyzmA1iOf4NtCAoIWgKCdo+ KEcPFk5pwxGaWFR2ul9Qjn++AZagQGYUAOVozxI0/lHJ8gnmrAW3YhVMf2HVSgFQjoQdZqghhXbEr+wzs2O2XfqV+NW wLatgzU+gHFzbUCDuCmQN5Zghi91jBjNygkE5GZE9oJ2CclQoR wQO9llEE843Ktt5HQubokEL0AHlBHRRwCwUCE2BLKAcdmeWa8r JUEQHoBPaNRD0jkA5oVGOlOtjSzm2C2GgnKCvDtiHAkErkB2U4 05Fo6ckh5Z3EhDlhNZ/d5Lbtopj/0E5oVGOxY6k+JAt37AKoBzbSxIVoEDEFQDlmJ+gCFAOZx2/oCeOlCCeoTj2H5Sjkn2MFauITxXoHhSIqQJJpxyP60060Altli WsYYX9gHKYDqHp7+P1DMpRvJNcn30sZc9Y5+sYZh/zXUsJyMjL8XGEwxQUiLICiaMcElskG78px4dzaZ0nJOyAkY2EO z50ACbCVQCUo7g8FMFqWLEK91rB3qCA/wqAciw1NVq08noSHNoE5XgVPNPtQTkRxBfFLoFyMn31YP9QwKs CCaUcflNVRmI5FtEa3h8nHROXrryecLQPXQFQjiJSRLAaKCf0y wU7hAI+K5A0ytHyNkTIcAITVtKO2FHKC7GI1titplnY9yU1R6n/HsYY7OvFM6Mc/XaemMKMSF/5Fum3kh3x6+1bbVQ5gvQQly6Bcjw4AzSFApFQIKGUQ9rycI4vO vtCOVKXjHoIyrE+XXGkKEPKYQRjdrCG4MI3sg8qZkE5HnEKlOO L+4QRKJBBBZJLOQx0/PpxQTn6Duj7o9sCyskSyjHDFB6nEXWQsMaMcvTbQTneKYdcJAo UgAKxVsCFH8gpbp69qOa5F48+taigKWdTc86mJjMre3btmD93E vfdNIuzH+7E/d8i5L74tS8CJgd9TneArZ0Nr6CliUd/pHyjiho8O8d/xUZ2D8sOznJaNBXFzMI2iitZYjVxDUu/vKUnJFCOC++GJlAACkAB95TjV2wlbDuOwkJiirFtHrQTy76k5o QtXdbvT5FmLKI4koRm61mce3gFUA6cNRSAAlDAhQKgHMupW59i bJEkBMpJOgapUI7hIpRKQ/3KF7KPXXg0NIECUAAKiApEl3ICzE7l61DWs7ITatEsja1v23+P 4Rxb+x6RA/b1AlqkCesTig3XpMRq0me9cVAOnDUUgAJQwKMCoBxzGADleAQl y+ZxpCiLe6mClEqzjRUrj54OzaEAFMhOBUA5oBxjBeJIIeKRBN F/UE52ekkcNRSAAvFVILqUE+Afx4pBGsVqvKMO63tcsQpQH5g2UQ CUE19PF+u7Z9F5KAAFmAIuXFC2Uo4KkajUkaZDJ01AObGjKVCO CxcTkSZ4KmDsLjd0GApICoBynAwJFRxRqQPKcaJ63OuCciKCLC 66AcqJ+9WH/idPga6bqfqWoTONj042PPim7iGVY7UPjpy9d6h6oOLMfSoHqh7 sP3W/pPJeU9cjOvykUU4QeRVjRgm7J9wQZSx+ZT3QBGu2/fcYy7G17/GSgH3Fe6w86qzYHNnHLshGbALKURxpqAYFQlOAEKe178mPXU8u tGq4Q6WuOVV7ZejM5aGqxkEqlZdS3zakjtY+Pnz6LijH8XkZns XNKMexvXQDUI6ybnGkKMRyPKJGBpuDcpQvTVSEAiEpQFEcQpzG 9lT91SGCG8Y3pxtTlRdTlQ1aIcT5uk6jHArwgHIcnxVTynGxUM V37oRyqJGXcI6XtipixZFCxOMKov+gnAxiisddg3JUrnrUgQJh KkALVSyKU3MlRXDDStXFQSKbr2qHeCHKOXo2ibGckLTWM41PlK PSfy+k4qWtSt9QBytWHsHCtrn4Igv6bFvfSwV/KSc03g1tR7jeoUD4CoByQtGcMY1INl4oRzSlYMc1qVBD121DkT WZO8nglJPgvJyg+YaxkUg5+teEOR2vhu/xUDcivZ/VomEGh5z64aAmFHCnAKUba4k4zelEnEuDvFAU50hNisrhmkH2A bEcdwqPtJJykBXoxGp/vLmCHdekwhq6bu5Nr+xtncEpJ0soRyQe9lkkEh7L4RvFLdaRHo ly+CB2d07dtWI7Fdva2rGtkL1XI448/grQHVW0VsWWq54ZX8hWrAhxCG6o0JaKNOhQSSblBJFXIY6KUfs i5Sigic3QEinHzpprTKGG1H/XzVWujvD0V+mN8zpB9D+DU042U46EMnoSYjDkkXKk+IphvEfay CM6+tiMWbhIP4TEsBD/rb65vnsSMDm/RNACCmRYAbpjnLDmTOMQAQ0rJxoGqRys1RCHFQY6yD52c6rGUA 4Z0C9dubGabsNNBUM5DG5AOdbnB5TjJYslzLYSoPAQDuuDdXTH Fm74gVjHcvTxFfUtKjUtQkciKpkFewx3kUHmdu0a0RAKiApwyp FAhyMO4Q4ox/2YMaAcaenKte20Hc2+AuU4iseIC1WgHFBOmCwS3L5cUI6Lzljn 5YixEzG4ImKHGc34RTmGJKQPF+m759pRoSEUyKwC9Nw/notDIRwON+wDIc5woUWratxjldlzJe2d05Id5Wgx53RgRvFHSj p21FZxF6hmoUAG/3rOkhUrs/iNuN3fFSt9+MRRQEW7hJ96SgIU/RaVWI415UjDMoNDES4CCvilwJdVA9qjcYTCQedYwyAVRjkHah4 fSORTAf3SMQN2QDkZED2MXWZwaslmyuGBliCyj50yjT6644hyD KnIbCPfbr2LMIY+9gEFAlCg7NQAPfePHnDMy3cXtRydIxdS5ec GeSmrfry/6j7tP2lveAhA0hBNKmf5OIrH6Cs7ah7i8SdzV6AcF0tFTpsYLm A5NaKvb5aXI0ZQGE6ZcQ9jDv5jgSD6mvpIjLgviXIMm4v71ddP 5vWGo0q6Anu/G6AHABLoaOXiaCHKqWjQyv76VEnNYEn14/IqPPvY+WgIIjt1tBdqeTnD/nTsopUZuEjbWf+Du6U8WH3S2dPOT5qDFkHYB+V4pw1bCyFQjoN h5LlqBseM577DABQIVgFQTvxmQXFEWL0na+zIEfFFyrwRK5pRj kUTLyM0CEow0MdLFy3bBtH/DM5YCV6xsuUeXyr4++xj22ErhV5s66MCFMhCBYhy6Il/FM45cV57qwMrlI5DUZyD9YNUaNGKYjl7Tz8q+z6J2cdBzFIZmG WdJCBzXmEfONYYBmx4LCegcE5C9PfVc4ByfAGOjBgJmXJ8HXcw BgWSqcDuE/cqqh8drh3U3lQ1Ug6fGzxYM1ieLpSRQ4izr+pBaeUdkgB5OZEc B8qUY5Fzo8IxSNAJ4fSDcjICKL7sFJQTwgWCXUABRwpcaX9Y8f 3tQ6fvHD59lxf6SrnGrFA6DkVxCHEutw+AchxpG2JlBcqh3pit OolBHWuOAeWEcFJBOb4AR0aMgHJCuECwCygQqAKI5QQqr1vjap RjZl1cw7LtAUDHViKPFUA5GQEUX3ZK/hEFCkCBuCvgwhvkFDfPXlTz3ItHn1pU0JSzqTlnU5OZlT27dsy fO4nNEyG4+4TkhXijHBbm4f+Kk7ReH38pJyH6e+Sasc1DGPZm/UX2sQvvhiZQAApAAVCOr9OgYEz9Hit3PQDlWOsWBKWBcuAxoQA UgALxUgCU444x7FuBcsKnEOtYl/05s6thRjn67fpnuOmfAic+gM7it6xTiOXEy7Git1AACkREgehS jt2ME5Pfe16xUj9Of1es1PebPTUNKUcCFEkNqQn7aviAXb7d8L egnIh4THQDCkCBeCkAygl4jg6RcgzTdwI+vOwyrx7L4bqAcuLl ENFbKAAFEqaAe8qhFRn2wx06thirMQI6IejDwzkh7CsLz7tZ2E aRfsRqhktaIhtJNhHLSZjnxeFAASgQjgLuKSfov+KDyB4NOm/D2H4w4RxDfXxctEqO/v6NVEWaYTs0jOK4Xs8C5YTjELEXKAAFEqYAKMe/OXCspVFKyBDleCQeUI5+ZKhQjpR5Y0g8LtazQDkJ87w4HCgABc JRAJSTTMrx/gpPUI4i5ejXnlggR9wufeUVOAPhHqtw/B32AgWgQLYpEF3KCYo+wrdLsZxgwjmGhyI+RdBjOCd8qSK+Rzw vJ9v8I44XCkCBuCsAygllYgXlhCJz0DvJQsp56lcXw/Fxoe0onMPBXqAAFIiIAqCcoGfGEfthRXTEtSrEcvw9u7GjHEIH Xtx5HAYfrhFEfe+ud+HuuNAKCkCBLFEgupSTwLwQXyM6FvqIcO MadBKov2fkiSPlcEfmDiPctWI7Fdva2rGtkCUeGYcJBaCAvwqA cjxPfSYGDCgBlCNoFUeKSgblSPEVw3iPtJFHdPSxGbNwkZ5axL AQ/62+ub57XoJJ/rpLWIMCUCB2CoByQqQc2pV/oKNICYjl+HiCo0w5dXXH6+q+4cUsmqKPr6hvUalpEToSUclR9y RgEg8Tn6EAFMhWBY7X13+jglzRpRwfJ6cImQorO2f0iSzjInT0 ce9KZCmH3Nz58yf1F7xFpIT9ynBdyYxm/KIcQxLSh4s8pgSpuD/UgQJQIL4KNDScJNdn239QTugzr3/hHJWuu47lqBjPtjrRpJz6+uPnz39reKmbLRuJlVXYRZ2HVGI51 pQjHQjydWydOCpAgaxVoKGhkhyg9eGDcjIxU4cIOqAcH09wNCm H1qrMLnJrylFnF/Wa1vxkGDoSV6+skStrXTkOHApAATMFbNetoks5inknruewTNr3 g3LU++8OdNTtuzsFcbQfVcoxjdkaBkIM03ulRBmz7GN9GMYs+5 gb5Etj0i6kCvp8ZMP68PVQAApAAVEB20UrUI67Odq+lc0s7jlB R50SQDn2Z0utRuwoJ0xviKWlMNXGvqAAFGAKgHJMpy91SlCbAe Va9va9RXTs7Y/0CJTj7gzqW4Fy9I5VigzB80IBKAAFwlQgxpTj18wUXTveKEf9u NxRjrr97KkJygnTeWFfUAAKQAFbBUA5EZ6CQTkRPjmGXQPl2Ho cVIACUAAKhKkAKCfCEykoJ8InB5QTpp/CvqAAFIAC7hSIMeWo5524myszb98b5aj3392Klbr9uOrvvN+I5 bhzQ2gFBaAAFAhIAVAOso81BcQXlbOv/F8zgUA5yD4OyCvBLBSAAlDALwVAORGmHOqah3COIwoB5TgP3Bi 0QCzHL8cEO1AACkABXxSIMeX4Mi1F3YgHynF0aHrKkbY4spa1l UE5vnglGIECUAAK+KUAKCfaM3KIlCMuUTHEcZevE21Bg+0dKMc vxwQ7UAAKQAFfFADlBDvtebUeFuWwfkrpOKAcp6cPlOOLV4IRK AAFoIBfCsSYchzlnTidrqh+JOx7oRzn74hwRDmR0MfFeR1pEkT/QTl+OSbYgQJQAAr4ogAoJ6HZx+PGabO4Q0jS31plEc4JghLEkx FH+6AcX7wSjEABKAAF/FIAlJMsymFYk47iuKActmglkg0ox1G0CJTjl2MK307++4dR4qJ A+MMDe4yvAjGmHEfTT1wrOwzGML4ZPVinzXUyITXH0cgB5cTXF dIE7+hco3KmFKAzFd9hhp6HrwAoJ1OXqtp+nWIKKEdN14BqmVG OfjttYT/Ded9jv2pBNfPfSm2Zhdu32uhfQw9ie5GH73ciuEdQTkAXha3Zr pup+pahM42PTjY8+KbuIZVjtQ+OnL13qHqg4sx9KgeqHuw/db+k8l5T1yOyBsqJ4OUT5S7ZOsCc4ubZi2qee/HoU4sKmnI2NedsajI7nj27dsyfO4l7bdvBjQpKCjgCHX1lR80R y1E6JaaVDClH5BV9S6kJ+yrSj9jEsDIoxxcPC8rxNvbdtybEae 178mPXkwutGu5QqWtO1V4ZOnN5qKpxkErlpdS3DamjtY8Pn74L yvFltGeVkRhTThyzU0VPoNp/dXAZW3PYPs/UceWFkJfjSDb1WA43C8qJiMMF5Tga6j5WpigOIU5je6r+6hDBD eOb042pyoupygatEOJ8XadRDgV4QDkRuV5i1I0AKYdmWfbDr4d 4bWE9z3ifh/OIuYg8s3hky2gPRyhnTJ9HKMfduSDKMTuDEdHH3XEF1MosbKNI P2I1/bKU/rfiTIMVK49uF5TjI7g4MkULVSyKU3MlRXDDStXFQSKbr2qHeCH KOXoWsZxGj+M8C5sHSDmOBrqLyqqxEBem000iZF9KKDZbhDKL5 XgI5/BYjj6oEyF9XJ3iIPqvSDOsvxbLT/pIj9laGK8JyvHovkE5ri4jHxqBcjwOXTS3ViDGlOPD5RUXExxf 9B/EQzCkH56P7DZBh/ENbrZSGSwqlCNl3hgSj0Q5KmaTSjk8psU+BOfQRcoRd6py3vV1 JAtmZ9Cd8YS1onRjLRGnOZ2Ic2mQF4riHKlJUTlcM8g+WMdy9E NFGjDsq1iNDyfDmvrKhm3FMckrmA1U/Y6CHtjBXTJxsQzKiYPH4MEYiXIU76jyEMvhfEOUwwp+LBQwi7i IK1mccsQ1Kf20KjUxrCz2JKmUwzxpoHzDdiFRjj6cpj7y9cMAl GOhHt1RRWtVbLnqmfGFbMWKEIfghgptqUiDDhVbypHmXTPK0cO NbU39ONSPSXGL4YiVgMa2flwwIuL9BOWo+66M1pQiMfoIjW2ox raCyfGJsRxQjvUgyOBklj2Uo58bzP46t5hU9H7ZmnLEM8s51Yy EDCnHEFt5JE+k2Iw6mgzsnO4YJ6w50zhEQMPKiYZBKgdrNcRhh YGOdfaxNXZwVjZkCxeUo4dvFWoxqxMCx0ecRYLrXowpJ4i8CvE Sj5Z9PaOIcR0pqJM+DLn/flNOtPRx7pyD6D8oJyBXZT03GHKP7d/rUletV6wcUY4WAR350a9IOjXlfGjHrAWnHAl0OOIQ7ihSDpfdM ATIxok65YgrVhYGDZe9zKgFlBOQi7AwC8ox9QhBzIIZpihXoCM uVImxnATq43l2AOUE5MKs/9S2ju4o/pXsNJbDUIb/azZ2rAM/tmEhz0MyBgbouX88F4dCOBxu2AdCnOFCi1bVVvdYqcdyJBiyjs qIfGM4DkE5AV31fpkF5YBybPwgKEd9ogDl+OWYHCVYWMdyFLsE ylEf5/7W/LJqQHs0jlA46BxrGKTCKOdAzeMDlk8FVKcc2yQbM1OgHMWrKVL VYkw5/l5pWWHNVSxH+2tVSDpGao7FUAHlBOTdrCewIFaspJwb/TKTfinKcGAglmPrWstODdBz/+gBx7x8d1HL0TlyIVV+bpCXsurH+6vukzWzNzw4pRwxhGONL9Y 5PdaxHAvLZqtXAV1EWWsWlGN7DSaogk+UA9CxXp7IyIjJnuxjw z/EDdcg2EbDSUjv8W3vJOe7MCMeEYx4ZWkjZyNWQfqaQUrOyKBlO 9373QA9AJBARysXRwtRTkWDVvbXp0pqBkuqH5dXWT37WDxB/LyLG61zawxrSuNKX0cfdLQYdSqjNGtZJLgDB+Vk8OoOfdegnIA lz+AslWzKUVnA8uglXTwV0K/T7ZedgEd3UOb9ohyPAwDNk6pAjCkH2a/WXsdYH1egI61Ysa/QX69/BqcrUI5HHw3KCYpi7OwS5dAT/yicc+K89lYHVigdh6I4B+sHqdCiFcVy9p5+VPY93vCANzw4VgC UY3oJJnMWd0U5kkagHKxYeUSKCDZ3QTl20zd+r6TA7hP3KqofH a4d1N5UNVIOnxs8WDNYni6UkUOIs6/qQWnlHYu8nAgOKnQpCgqAcrKMcuhw9U9SVvJFo5VAOaCcKDgvf/sAynHoBnyrfqX9YcX3tw+dvnP49F1e6CvlGrNC6TgUxSHEudw+ AMrxd9hng7UYU45vF1m2GfJMOSQYEpANRw1WrOLrNEE5cXGEZv dYxXfsoeeBKgDKicul7V8/QTn+aSmv5Y3cNRPYHkwNZ1VeThA+keZOlLgoEMQAgM2kKgDKCX 8+yvQeOeXw1SvnPUIsB7GcpPpEHBcUgAJJUiDGlJPM7GDnwGHW wkof8R1YrvZIlAP99cphxSpJzhHHAgWgQAIUAOVkX/axGMJxe8sVKAexnAS4PxwCFIACiVcAlAPKcRPMAeWAchLvHHGA UAAKJECBGFOOm8kZbZgCYgjHVTgHeTmgnAS4PxwCFIACiVcAlJ P14APK8W8IIC8n8R4TBwgFoEC8FADl+DfFxdQSKMe/EwfKiZf7Q2+hABRIvAIxphzc42M9O6vq45ZyVO27ZYg42gflJN 5j4gChABSIlwKgnKzMPpYO2i3ouAUYpXagHCWZRirhqYDx8rzo LRSAAuEoAMoB5YxNRlaeWoNOQAblKJ8KrSIoJxyPib1AASgQLw ViTDmO5gBUtlIgkrGcOJ4yrFjFy/2ht0lSoLf7Yse12tbmMy1Np7OnNF36NvGFn006uW1Xq+ks07lW H7qgnDhOpn73GZTjk6KgHHXXg5pQwF8FaPLraq1b/uau//HnNU/9f4tQkqfAf3tm5dR1H/Z0nKeiPnhAOT7Nb7E2A8rx6fSBctRdT9RqxuVFlein2TvJ6a98 Qpw/5n10/FyzTxc0zERLgYvXeuj8rnjz82yJ5cQxb0McMhHqfyQpJ0L6KF/pZpSj305b2A+zLX3lW/ieDSuLZpGX4xGbaO5UPs+omEkFLCiHojjf1DY9efLktdJbKMlT 4MmToW9qr9BZvtH3o/r1HuNYThxnwYhSDnWLQEfPOpb0w7KPg8tBjuP5NaQcEVD0k4PU hH0V6Uf/VUQf/hmUo+71DGuCcsIhFzZQxZ+um6m6q6kzjY9Onn9wvE4rR2sfHTl 771D1QMWZ+1QOVD3YX3W/tPJuU+cjamhGOZS0QWs0Q0Mpmt0/PP4zSvIUoDM7cO8OneVbN66pX++gHNNLO46zrHuKAuX44ePVYz mGpMKBRoVypH2BctS9HijHj8Hu0oaecghxWvue/Nj15EJrqv7aEBXaUts0dObyUNUPg1QqL6W+bRgk9Dl8+q4F5dC KFc1/jx8/BuUkj2/oiFho6qebfXSWf7rZon69B0g5RAnsh18N2BJdNdKUM+Z86bf8/LN0BimQw17bGd3j0vWZRmNw49AsbKNIP2I1cQ1Lgh52QYFy1N2 cSk3Eclxii8NmesqhKA4hzg/tGt8Q3DC+eWZ8YeXF1MkGrZw4n/qmPsUCPLaU8/DhA1BOginnRl9XhCjH4eBH9QgoIL3F0y5fh1EOfswCM9bbDdeq JDENF7D0iENbEMtRQRmLOqCccC5kPeXQytTpxhSRDZXTP6SoEO KwcrB2kJVDNanDNYNHqu0pZ2DgXoIphxxCIglG5aBYLKe/pw2UE86lmtC9cKxhC1igHIfnWSVmI4GLYWBGwiN9LEe/o2RQDh2XU1hx0QQrVg7HtZ/V9ZRDmTdVlwapnLo0SCtTHHEk0DlYM3i42n7FamDgbmIohwd0O dyAcvp7WrOIcrIrb8a5n3Gjj0g5tEdLymH2g4vluOm/E5WCsG+RfaxPtZHWpKTbrKTFL/Gr4V6ylnKcUpFZ/ayN5Rgus0qjkYUPLcYkh3VxnIuTNL80rSmHI87x86O4MxzRUaW cO0miHB7kYHwDyunrbgHlOJnoLOsGMQuKO4yofSmEYw46vP8cd PwlnojqYzlmzGI5vg1Kc0MxpRw+ETL4kL5KG3nYhn0Q/9W31ZuyjvpkJ+Xo2cVwzVTcyAa5RDPSFsNFVWbENpZD4ZwTDYN EORXnhperHFHO/fu3s4Fy+IkTMYhtZFv0FVRWhaJch61Y9XaBcvybT+I4y/pAUaAcD0MIlOM6siIhi2hHpBNezZB4eCt9E05FiOXoOcZi3Op/FXHKuXfvp2ygHOsYjxjySUz4h1FOT+e1LIrleJiM0NRSASkH2U 4tnoPsbyzHbrdR/D0oxynliIsaZiBiSDkS0EhxGtGsdQiH28nOWA5fijK8nMwQR1y fYlJbrFhJlo2yjx9o2ceNQ1Tow7cXxgRy2MYK5ezje/e0uTDKMQn1vonDmEdopFANgxgJZaTxr77HKNccoZyroJwoTn4x 7pNdArLmJdN3WgX9kMBYaAjKcUQ51vhiEZixbahINmJvQTmKa1 VmoSCRdaQVLvG6sF6x+u6CvFxFKcm0UVu0UsvLuXv3ZpIoR8IO PdOYUU6UecVd3xjldHc0g3JiMRvGp5NqlMNYh/8bn8PzuaegnAhSjrS2hRUr6xUraUGKVzYb2zyW4wvl8OxjSsrh nylTR51y7twB5YwJ7SRsxaqrPZsoJ0vzZpTnZX/0Uc4+9p1y/Om/uVxB2AflOKIcMWVYZBGL5Seej6yP9PAovVkis3WAJztjOeLSBl 914stY+tUos/UpLytW4p3kFLaR7iR3Gsu5c+dG4mM5YnIxhxh+KpOdfdzV3pRF sZwgZilxToR9TQ0FyhkTnfbvIYFx1B+U45RyVOq7WH5SMSvVyU 7KUf6jybeKZnk5LDXnFL3MQQAdCuGwjep5ObdvX08M5bhb2Ulq K7Zi1dl2BZTj29UYx1nWf0oD5TgZUKAcF3hh2wSU42QMRr2unn L2fjdAzzX+ui5Fd48fr0/Rh6PpZwN+WT9YVqtlItPGsurH+04/Kqu0fyrgTz/1g3ISCTqMcjraLqcpp9XWb/AKAb7HKupXG/qnqIBCak5A4RzFDkanGihH3fVErSZiOeFcR3rK2X2CXj/+4EjtY3pTFSv0mXKND9Q8JrhhWwhxSqselFbeoU6avZOcva3ze n8Xmw5REqlAS/MFOsu3b7apOxBQTjiXdpz3wihHmXWy+X5yUI6664laTVBOOE5K TzlX2h9WfH/70Ok79MpxVujz/qr7VMqr7rEtZafuEuJcbh+woJz2q2f/2zMrvzl1pu3apURO8DioKz/UHDx2jM7y3dtd6g4ElBPOpR3nvYBylM8eKEfd9UStJihHeZh7q qinHKfmzGI5na3nphR/+Jv52/+578tLdZUoSVLgYt3Ji+e+K6s4+PSc12Zs/Oj+vX51BxJjykHejLV38E0fTjljwzlm9v2K5fjWfxOZgrAPylF 3PVGrSXMnSlwUMBw8vV0XaHveji/+x5/X0KIGSvIUoCjOrE0f37vX92DgproDAeWYokIQs6D/2cHmpONb/x1SDvXIF9Dxrf+gnLpv1D0CakKBmCpwo+/HWzeu3b3dPXD/xoOBWw8Hfnr4IPnl8eOBxBfhPN559PDOwwe3b924qj5KQTmgHL uAsfhmKyGcY0EhoBw7Tf3/fUzf1qnuqlATCkABKOBCgRhTjv8TBSyaKcDhRi0H2RfKiePZwI qVCx+EJlAACkCB4BQA5cRxMg29zxLl2LEOKCf0M/QzYjnBeUlYhgJQIL4KgHLCn49iuEfpLeWgHJNziFhOfF0heg4F oEAiFYgx5cQxOzWW2cfSw3JG0nSs9edvKXfNdHE8v6CcRHpJHB QUgALxVQCUg+xj5xySjuWAcvTCgXLi6wrRcygABRKpACgHlAPK ca4AVqx6GxPpEHFQUAAKJEyBGFOOb1MTDLlQwC41x6+n5rjoWg abIJaTMP+Iw4ECUCDuCoByMjgnxnnXoByjswfKibtDRP+hABRI mAKgnDijRgb7DsoB5WDRCgpAASgQeQViTDlxvAcnrvdY6Wf0ce Ns9ff41Bxb+x4ZLwj7iOUk7K9AHA4UgAJxVwCUg+xjV7SgQDke U3OCoJCgKROUE1+HGJcXVaKfZu8kj+/YQ88DVQCUA8oB5bhSwMmKlZ5+aAv7YWakr3wL34l1ZaqGZx97d JQ0d/o2DmAoSAVAOR6HerY1jzHlBHkdwbadAgp5OR5jOXY9iOLvDWM5 IqDoOy01YV9F+tF/FdGHfwblePTdoJwoXlFGfQLleBzq2dYclBOXSzti/QTleIvlGJIKBxpQTviOGJSTERfTdTNV3zJ0pvHRyYYH39Q9pHK s9sGRs/cOVQ9UnLlP5UDVg/2n7pdU3mvqesR6CMoJ/+qI9R4DpBzKq2A//OLBluSoMUI51ueUJSBnz3k3C9uY5esYBnLY9SKZMlzSEqclxHI 8OmJQTkYohxCnte/Jj11PLrRquEOlrjlVe2XozOWhqsZBKpWXUt82pI7WPj58+i4ox +Mgz87mAVJO0NdMHLNTRU3i3v+fFcI5Xm6ziqM+ijTDOUYcD2J bKZajD/zodwTK8ejBJcr5v18oUClBe7nE26coDiFOY3uq/uoQwQ3jm9ONqcqLqcoGrRDifF2nUQ4FeEA5Hgd5djYH5Zi6kTj OsmFSFChHP3RUKEfKvLEmHuusHcRyfPTaesr5+adzP9/4/ufeI0869jy59t7Q5U1Dl9amGnJTdYsGz84crJpIGOSCQvbs2uG oldP6joxnvDItVLEoTs2VFMENK1UXB4lsvqod4oUo5+hZxHLwW hU3CoByQDluHR1iOTrlLLKP9ak24iIU/yzddSVGcfQ3ZIm7S0YsR9SBPitCjHpNC4MGlGOJOI8rX5Ioh3C EFXbW+FdxI9suVXBXX9yFOBIlKpJ6JY1Zp5X1xyJtcepNQDmKg xzVXCsQY8pxejmhvs8KBEw5Pvc2FHNmsZwQdp4YynHtyzw2NKC cdBSnu7tdXwhxHn/7B5FyRFzQR1/0v/Ve39CCGVGJdMVHo9PKYkPJoOuAE6Uba4k4zelEnEuDvFAU50hN isrhmkH2AbEcjyM8a5uDckKYgBK6CwXKoSP3kpoTO+FAOR49qT 4qI25hn8V4D9sd3y59Fn/Lf2XWQz3lsIUqY8r59g+Pjz9rtmKlD5BIfGCNCNYAxNuaVTMDD sPttpUtWtn2U+X6pTuqaK2KLVc9M76QrVgR4hDcUKEtFWnQoQL K8XhxZW1zUI7KlYg6Rgq4opxkQw8ox6Mn1ROMHlwMuYfTj0Q2I txYL2wZUE46F8eYco4/++jY04aUoxLI8UI54oKXHp4MYzZmG50GePgaGV9iM+yAI3fJKY eAhhVOOXwLKMfjZZXlzWNMOcgOtvYmQeujkn0sxXIIcdQpJ+j+ B2EflOPRn5qBiJ5szKI4vANigEelV3rKYenGhpRDiPPoq1/qKccacUSqUIzEqISFbBePLJaTbGM5hk6GtfIllkPPxSGsOdNIj 8wZ4lhzokGL4rBysHaQhXNwj5XKMEYdvQKgHFNUCGIWFHcWd/ugHP3QAeV4dLLRopz0HVXGlPPVLx8d/hd99rF+SJhhigvKcUE8FlEcfTxG7Lx1no2PlEPP/eO5OCLccMQhytEKLVpV4x4rN3cYebwkE9AclAPKcRRgFiqrrVj xcA6L4iCW41Zum3YJzj6WojIWK1aSR5aYyemKFbtp3JhyDv/Lo4r/ZZZ9bLGOY73eZBEKUlwIcxpisYUtiw77Esv5smpAezSOUHgU51 jDIBVGOQdqHh/AUwHTWWgoThWIMeUENFvArAMF1EBH5BtrylFnIAedDLEqYjlOH ZCeS6TUHKfZx6JBr5STfi6OMeVU/K+HB/+nRDnsliXxxiWL6AvPcbFgBelXhvbF3eltik0MOcm6uZ6ZbOs7 vdr0lEPEQ6DDEAeU4/GCQnNSAJTj9KpEfcfhHDEdB5QT0ABKRixHxSkrPh1HsRrfoz4v hz36j900TndUsVwcWqiiKA4hzsMv/1+nTwW0XgayXe0KaORk1mzZqQF6ujG9xoGX7y4OfXsxdeRCqvz cIC9l1Y/3V91nXcV7rFQuE9ThCoByMnuNx3zvarEccaFKohzxq6Pc5GgKh 1hOCL5VEV8Uq1lRjiXiPNz//4ByvF+Ge78boMccE+ho5eJoIcqpaNDK/vpUSc1gSfXj8iq84QHLVW4UiDHlxD17Nwn9V6Yc0RtKZMN/JSXuxFEfUE4IlBPQLvAeK+/I4sICKCeg8QyzSYjlxHEWFL1AEvovUY4a9IByXEwGtk2yZ8UqI PeNd5LbjrEgKhDl0HONKZxz4rz27ipWKB2HojgH6wep0KIVxXL 2nn5U9j3usXITyQjoeomRWcRyTK/cJFBIEG5pxOawPiLZgHKeeipIya1sg3I8ul1QTkaG7u4T9yqqH x2uHdTexzlSDp/Tbh0vTxfKyCHE2Vf1oLTyDvJyPA7y7GweY8rJyDWJncoKMLKhf 1lR+DGM5fCNsb7NCitW8XWjoByFa9f/KlfaH1Z8f/vQ6TuHT9/lhb5SrjErlI5DURxCnMvtA6Cc+F5fGew5KMf/6za7LHK+4bhjd/wS0EjpOKAcO/2Mf49Yjkc3CspxN/DCb4V7rDwO9WxrDsoJ/yJN3B5FvlEI54ByghgBoByPvhuUE8SwDMImKMfjUM+25jGmHOT NWHuQzOjjinIMby/PTP+9eWWsWMXXgdLciRIXBeI7zNDz8BUA5SD72OXEbkwhPlEOc Q8ox9GJQSwnfO+JPUIBKBB9BUA5oBxHk+loZVMKsQMd20Rj9nh AUI6jEwPKib63RQ+hABQIX4EYU46jOQCVw1PAD8qh3jLWidcPV qzCd2HYIxSAAlDAQgFQTrym0Tj01o5yGMHwfy0OCZSjfr4Ry4G jhwJQAAroFQDlqM8jqKmmgBrlqBCMSh21PoVUi8dyWCAqzALKg X+HAlAACiSKcuKYtyFOtontv0+UQ/oESjlB6A/KgZOFAlAACkRKgRjHcoKYpbKCQnyKa1jpbwc6KviSJMrhaUY8u sNPgpR+JFXQJyeJW8RYEWI5kXKs6AwUgAIRUQCUg3usXFJPCJQ TaA5yEJRsGMth+pqtXkm/EpOWePaSiD7iRrEtKCciLhXdgAJQIFIKxJhyXE7OaBaCAnaxHP UuxOtOK7MVK18oR2Q+LgsHIFBOpBwrOgMFoEBEFADlqE+4qKms QFiUo492hJnwa7CvkXeSS78yoxzDQI7ZmpRYWVrwoiagnIi4VH QDCkCBSCkAylGeuVFRXYFQKEef46LewYBqOorlWCOOFK0x5CSs WEXKmaIzUAAKRFCBGFNOEHkV4uQH+9YoYJ+X4411mH2LFSseyH GHLEGcXxXKkTJv9GtPhpk3oJwIek90CQpAgegrECDl0CzCfvgk FK8trOfx6jOTOpw+W+vzMyHOCOV47A+/IUuyQ9s9WvZ9ZBLlMNARV6yk1SVOOeJ2EdT0K1Z6xGH1cY9V9D 0seggFoEBmFQiQctz9ha3eKoi/xRHL8U1/gXLUbRrqzylHsmO2XXF3QYwfPC8ns+4Me4cCUAAKSArEmHIUJz NUy5gC3laszEIdPIyRseMy3zEoBx4WCkABKBApBUA5EZwrk9Kl YCjHYzpOoOIavq2TLWONAhBb0hJ+9F/5lmGkG7l1a5T8BINsI+6xipRjRWegABSIiAKgnEBnvew2DsoJ8 fyDciLiUtENKAAFIqVAjCkniLwK5OWoz8v2+nujHNE+T8ER70h S76phTfv+O9+BYSzHuRk3LUA5kXKs6AwUgAIRUQCUYzqjBDELZ h1FeQAdM8rRVnPGueEAqU0Q5xeUExG/hm5AASgABZgCoBxQjktiUKIEUI5LdR03QywHPh0KQAEooFcgxp TjeB5Ag/AV8EA5YmfFFavwD0J9j4jlwMlCASgABSKlAChHfQpDTecKgHKc a+auBWI5kXKs6AwUgAIRUQCU425OQSs1BUA5ajp5rwXKiYhLRT egABSIlAIxphylvBAPswfsW4unpI8HytFnH/uSdMwPSqn/DscPVqwi5d3QGSgABaAAKAfZxw5n8pHqSpQAynGpruNmiOXAm0 MBKAAFEpV9rDTLOp4sRhvAPmI5TocPYjlwslAACkCBSCkQ41iO 0xkI9TOggIdYjv4eK39XrIJQA5QTKe+GzkABKAAFQDlBTHawKS gggY4r7onyu6vG0JjuhVOhDQWsWMGb2ypAFC7WYe9SY1vEz7Z2 XDdRtKxSTToWlSa+1wmiD0HY9P3A42UQlBPaNJStO/KDckg7/m6HKOuIWI5T98dfWuq0obv6UZtC/O2PrTVWQfyX84pTPW335dSg0/q2HbCtoN+j0yZO60t7NGzu2qZFQ0O6VdmRSh2nJy78+jGmHOTN +JA34wEZVPUXKYc+K8dyJPu+L1ep9t+JRKAcRy5M9KHJ8KeODp 8Dh9NWZvVtNTQT3LahdyDw6xi5Hds+21bw3iWPuwiHcqQoXRZe dKAc3GPlZBoX6qpSAijHpcDOmsVuxUrv4nmMQR/gkbbwr4ZG9JX1AQwzgxZ/bfN9Gdo3C4pY70h/pKyrfGYSpyjD+Ulf2VYTSWdpj4Zf9UAm7VesYHHI0ozLRTM8Xu ueiKdDb0ffVqojNeeaqJsSd6HvjCHCqow6s2FmeEQqZ1/qieEoshXH9pL0jozBWQDlgHKczaa8tmPKYbjjNpbjspfmzVT77 2TH5AucVPezbpIoR/p7Xe+XrT21vrnhlGYYFZAQQWXXip0xnGz0RCLhgghP1p0xnFYt dmrWbcO9GJKTKKDFNG+II+KUZltBhFSzU2krjh5DRdoz09kCEW xPqOHJtdiR9bnWK2YxViViUDnXjoaKxaEFByuuLceYcvycImAr UAVEvlGmnEB7FJBxUI66JzKbOM1mWenPVkNGUZx49NMDN27bKx XuMZz+xb/F2e5sucQCzvQztK01kRUsJm9RCpVOWpuygDb9GTTEHYvzLp0L6 SQazsQqp099eBjSg7VoZocjqaE/C9L44V/NLgRDjnQHbWaXpPrFntmaoJyA5juYHXubFYcbUE4wQyNLYjlmf 5Eb+nr9fGM4A1n/YSo1UZkm9X9Jm8181jOxLeVwNRzhiJksem3NttiSjdjQkF0M52 Db47UQX6+kj5RjNkk7ohzrkaOnHP0oMhvkFmff+nrR85xhNwwP U49ZmUUZi72DcoKZc2BVUkDKzkmoPuQOMnVksaMcs5lSBSPM3K 6hTdvZxcKayiRh25z3yrYn0u5sZ33bqdFCEIupy51ZM60CpRzX 2qo3dDTYHHGhBYepXAUqp0llANv+haCigPWfCpkFoBhTThB5Fe IUBfvWE7Z7fdTCOe7tq4FGEPZBOU7dGSnGfkRXa7HR2mvzvy9F m2Z/cEt1pG4YBhv43lX6LHZGf3TSFsPdGfKBKI6ZUNJZ4NWYQfFfw1 lZMmsxGTtqrj8ca6rTn01rMlNRQ5LCArVVhofemgXlmA1OSV5R JethpnK8ioNQGtjSmTIUTd83p9d+aPVBOcg+VoMCXS33lGBGOe w+85HfurevdkBB2KcrX23n/teKYyzH0M0ZzqnqDtFjc/2OfDeofiyo6bsCIZzNEHbhuyy2cBbQHsMxC8oB5biccd1TggXl CDdhubevdkBB2AfleHdbHicJj81BOd7PYJQt+D48kjRgzMQJQb RAx0yMKUdtLkOt6ClgmKOTiPRkUE6g3grGoQAUgAJOFQDlRA8C Et8jUE4ApzgxK1ZOXRjqQwEoAAUsFADlBDDhwKS1AqCcAEYIKA eOHgpAASigVyDGlBNEXgXusVKff93rLy5O6R+InMTsY/1KFr9tgQkufeVb+OlgFcSzI30F5cC/QwEoAAVAOeqT+M/uZ3G1nWSvfSkFR3qF5wj3xFEfw7wcPaBYwAqzwO1IXy2gB5QD/w4FoAAUAOWoAUi6Vhxn2XjEovSUI52WNPfEUX+z7GOLrGTDCI0 t5YgkxMQD5cC/QwEoAAVCpRyapdgPn8KwBWpogyFNMJoUwnLVmLExQjmxGz9mYR tF+hGriab061mgHHhzKAAFoICKAjHOy3EQlkHVqCkgrVLpYzlp GIpar237o0gzzI5Fno1ZLEfCILE/iOWo+DvUgQJQINsUAOXYzlyoEIACWUw5hqk2ZsRjmKZjCEmgnG zz3TheKAAFVBSIMeXEMW8jHnkzalTjSX/rOI3+xiu1Ljmq5an/JnuyyD7Wh2fEdSj+WaxmtoDF4kDS6hgoR8XfoQ4UgALZpgAox3 RmDGIWBOUMK6BAOVLijiOCUakcxPm1yDJW6ZKXOqCcbPPdOF4o AAVUFADlgHJczq1BUIJMgUEGdYLoPyhHxemgDhSAAlAgNAViTD kuJ2c0i5ECY99SbtDxiGUoj1IO73lYHxDLCc1pYkdQAArESAFQ Tozm/KzsqkWesnUKcybUAuXEyPehq1AACmSDAqCcTEyG2Ke6AsmgHDp eKajDFdA/+lncoj98KXw1YhaxnGzw1zhGKAAFnCoQY8oJIq8C2cHq+BGe/mbLUt6ydoLov3Esh2lqtnQl/Yp95Rulr3pUAuX0Njr1eqgPBaBA9igAykH2sTrYjKkZBCUYU2b cKUekFj3ruKacsQ0Ry8ker40jhQJQQF0BUA4oJ/6UE1aGr2k8ZqQDpnk5ZrEcQ8SxWLESjxSUgygOFIACUMBOgRhT jsvJGc1ip4BhLCdid1cxUZ1RjjXicNYxJBsdNiGWo/63HWpCASiQPQqAcmI352dfhxNGOYapNmbEo7h93DhQTvZ4bRwp FIAC6gqAcrIPGuJ4xHrQiVEshwsuhmfEs2B42xSrYHgHltH6Fy hH3euhJhSAAtmjQIwpJ7zs12CwAP231nWMPgFQThD643k52eM6 caRQAArEQgFQDrKPXUJcEJQgdsWKcvwI5ATRf1BOLLweOgkFoE D2KADKAeXEinJ4Kq7LXo82C5ZyPHfPqQGsWGWP18aRQgEooK5A jCnH6TSA+jFWgAdv/IjiBKcD3tap7npQEwpAASgQggKgnOCmPFj2TwFQjp2WiOWE4C6 xCygABWKnACjHbvbA76OgACjH7iyAcmLnfNFhKAAFQlAgxpQTR F6Fafar3Rzj4vfov+N7rHxdrgpCf6xYheCzsAsoAAWggLoCoBx kH7sgNK1JEJRgc48VKMf8XCGWo+71UBMKQIHsUQCUA8oB5bhUQ N8MsZzscZ04UigABWKhQIwpx7epCYairwB/rXe0uwrKiYXXQyehABTIHgVAOdGeNtE7pgAox24kYMUqe7w2jh QKQAF1BUA5drMHfh8RBXxNygnomMxiOfrttIX9sJ5IX/kWqZ9SffG3oBx1r4eaUAAKZI8CMaacULNfA5gV0X9rUWV9/KacIPQ3pByRZmxTeZgFkWZ4E27HcC+gnOzx2jhSKAAF1BUA5SD 72CXBBUEJYlfiaF89liOyi3jUZpQjbgflqDs41IQCUCDLFQDlg HJAOS4VsA3MmKGMNeKIa1j8s/hBv7xFv0UsJ8tdOQ4fCkABQwViTDm+TU0wBAV8UsBRLEeqLH6V Vqw41uizeXjHQTlw8VAACkABvQKgHJ/mN5iBAkI+jVnWMM+5sUAcs7wcfVvRCCgH/h0KQAEoAMrBVAwFAlTAMNHYMAAjhmcYvuir6SNDuMcKThwKQAE o4EiBAGM5+jA7tkCBxCsQIENZmkYsx5HjQ2UoAAWyRIGgKCdTv h77hQLZqYAl5RzPEneGw4QCUAAKSArU139jrUlOcfPsRTXPvXj 0qUUFTTmbmnM2NZk12LNrx/y5k7JzjsFRQ4HMKmBBOfX1x8+f/xa+DwpAASiQbQo0NFSSA/STcsjVokABKJARBQizzC5mitmeP38y2xwcjhcKQIFsVqCh4aTt chXp4yCWk9m/ZbF3KAAFLDxaXd1xuuBRoAAUgALZocBx27Uq5jAdUE42MyOOHQ pAASgABaAAFIidAqAcjfVQoAAUgAJQAApAgeQpAMoB4kABKAAF oAAUgALJVACUk8zzmjwexxFBASgABaAAFHCqACgHlAMFoAAUgA JQAAokUwFQTjLPq1PaRX0oAAWgABSAAslTAJQDyoECUAAKQAEo AAWSqQAoJ5nnNXk8jiOCAlAACkABKOBUgVHKeXlajfaSh/VX2XsecopQoAAUgAJQAApAASgQWwWKmxeuvjz8HiuiHPqEAgWg ABSAAlAACkCBJCmgva2TKIf+Q4ECUAAKQAEoAAWgQMIU+P8B7f GlMOhkB30AAAAASUVORK5CYII=
:1 (21)::1 (21)::1 (21)::1 (21)::1 (21)::1 (21)::1 (21)::1 (21)::1 (21)::1 (21)::1 (58)::1 (58)::1 (58)::1 (58)::1 (58)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96)::1 (96):
مدير الموقع
28-07-2012, 04:09 PM
نسخة صوت مرفوعة من قبل الاخ ehabco
الشكر موصول للاخ ايهاب على تسجيل الفيديو بالصوت و على رفعه و المجهود الكبير
ط§ظ„ظˆظٹط¨ظٹظ†ط§ط± ط§ظ„ط«ط§ظ†ظ‰ - ط§ظ„ظ…ظٹطھط§ طھط±ظٹط¯ط± .rar - 4shared.com - online file sharing and storage - download (http://www.4shared.com/rar/6jrJ5Ugw/__-___.html)
سوف يتم تصحيح الاجابات غدا ان شاء الله..
موفقين جميعا يا حلوين
علاء هارون
28-07-2012, 05:11 PM
نسخة صوت مرفوعة من قبل الاخ ehabco
الشكر موصول للاخ ايهاب على تسجيل الفيديو بالصوت و على رفعه و المجهود الكبير
ط§ظ„ظˆظٹط¨ظٹظ†ط§ط± ط§ظ„ط«ط§ظ†ظ‰ - ط§ظ„ظ…ظٹطھط§ طھط±ظٹط¯ط± .rar - 4shared.com - online file sharing and storage - download (http://www.4shared.com/rar/6jrJ5Ugw/__-___.html)
سوف يتم تصحيح الاجابات غدا ان شاء الله..
موفقين جميعا يا حلوين
الف شكر يا دكتورنا العزيز
نسخة صوت مرفوعة من قبل الاخ ehabco
الشكر موصول للاخ ايهاب على تسجيل الفيديو بالصوت و على رفعه و المجهود الكبير
ط§ظ„ظˆظٹط¨ظٹظ†ط§ط± ط§ظ„ط«ط§ظ†ظ‰ - ط§ظ„ظ…ظٹطھط§ طھط±ظٹط¯ط± .rar - 4shared.com - online file sharing and storage - download (http://www.4shared.com/rar/6jrJ5Ugw/__-___.html)
سوف يتم تصحيح الاجابات غدا ان شاء الله..
موفقين جميعا يا حلوين
اسامه باشا انا طالع مصيف و هرجع انشاء الله بعد اسبوع لمه هرجع هضربلك في الخلاط الصوت والصورة و هطلعلك فايل واحد يترفع في المنتدئ
حسابا بقيمة الف دولار 1000$
سعر اليورو دولار=1.22989
سعر الباوند دولار=1.57210
السبريد=0
صفقة بدولار واحد على عملة اليورو دولار
رافعة مالية بقيمة 1:100
1- المارجن المحجوز من حسابك.----------------- (اليورو دولار)
المارجن المحجوز = قيمة العقد × الرافعة المالية
المارجن المحجوز = 12298.9 × 0.01 = 122.989$
2- المارجن المتاح من حسابك.----------------- (اليورو دولار)
المارجن المتاح = الحساب - المارجن المحجوز
المارجن المتاح = 1000- 122.989=877.011
3- المارجن المحجوز من حسابك.----------------- (الباوند دولار)
المارجن المحجوز = قيمة العقد × الرافعة المالية
المارجن المحجوز = 15721.0 × 0.01 = 157.210$
المارجن المحجوز122.989+157.210=280.199-----------------(1+3)
4- المارجن المتاح من حسابك.----------------- (الباوند دولار+اليورو دولار)
المارجن المتاح = الحساب بعد الصفقة الاولة - المارجن المحجوز
المارجن المتاح = 877.011- 157.210=719.801$
- اقصى عدد من النقاط يمكن خسارته فى الحساب لحدوث مارجن كول (للعملتين معا)
719.801$=719نقطة
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/9461_11343499499.jpg[/URL ([URL]http://www.fx-arabia.com/vb)]
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/9461_11343499555.jpg[/URL ([URL]http://www.fx-arabia.com/vb)]
HUNLION
28-07-2012, 09:21 PM
1- المارجن المحجوز من حسابك.
اليورور/دولار = 123.02
الباوند/دورلار =157.24
المارجن المحجوز الكلي = 123.02+157.24=280.26
2- المارجن المتاح من حسابك = 1000-280.26= 719.74
3- اقصى عدد من النقاط يمكن خسارته فى الحساب لحدوث مارجن كول (للعملتين معا) : 714.74 نقطة ( بإعتبار سبريد اليورو/دولار 2 و الباوند/دولار 3 نقاط )
السؤال الثانى:
من على منصة الميتاتريدر ارسم التالى بلون واحد من اختيارك.
1- خط مائل ( ترند )
2- خط افقى على اعلى سعر امامك على الشارت الذى تختاره.
3- خط رأسى على شمعة اليوم تكون يوم الاثنين من الاسبوع.
http://img820.imageshack.us/img820/6324/fxarabia.gif
4- صورة لعقد من نوع Buy Stop .
http://img221.imageshack.us/img221/4106/fxarabia1.gif
Abdelrahman777
28-07-2012, 11:48 PM
السؤال الاول:
اذا كان لديك حسابا بقيمة الف دولار 1000$ و قمت بدخول صفقة بدولار واحد على عملة اليورو دولار و صفقة اخرى بدولار واحد على عملة الباوند دولار و ذلك من خلال رافعة مالية بقيمة 1:100 اذكر ما يلى:
1- المارجن المحجوز من حسابك.
2- المارجن المتاح من حسابك.
3- اقصى عدد من النقاط يمكن خسارته فى الحساب لحدوث مارجن كول للعملتين معا.
المحجوز من صفقة اليورو دولار = 122.98
المحجوز من صفقة الباوند دولار = 157.21
1- المارجن المحجوز من الحساب كله = 122.98 + 157.21 = 280.19
2- المارجن المتاح في الحساب = 1000 – 280.19 = 719.81
3- اقصى عدد من النقاط يمكن خسارته = 719 نقطه
السؤال الثانى:
من على منصة الميتاتريدر ارسم التالى بلون واحد من اختيارك.
1- خط مائل ترند
2- خط افقى على اعلى سعر امامك على الشارت الذى تختاره.
3- خط رأسى على شمعة اليوم تكون يوم الاثنين من الاسبوع.
4- صورة لعقد من نوع Buy Stop .
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/8188_01343507849.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/8188_11343507849.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)
أمير الفوركس
29-07-2012, 01:49 AM
اوووه و الله نصايح جيدة
تسلمون يا شباب و ما قصرتم
ehabco
29-07-2012, 02:04 AM
الله يبارك فيك يا دكتور وده أقل واجب أو أقل شئ أقدر أن اساهم به لأروع منتدى تعليمى بجد... وتحياتى وبارك الله فيك مره ثانيه وربنا يكرمك ويوفقك ويكرمنا معاك إن شاء الله وأجمل التحايا ....والله المستعان.:1 (73):
ehabco
29-07-2012, 02:13 AM
اسامه باشا انا طالع مصيف و هرجع انشاء الله بعد اسبوع لمه هرجع هضربلك في الخلاط الصوت والصورة و هطلعلك فايل واحد يترفع في المنتدئ
ههههههههههههههههههههه مشكووووووووووووووووووووووووور جدآ جدآ وبجد حلوه منك ... :1 (100)::):):):):1 (97)::1 (97)::1 (97)::1 (97)::1 (97)::):):):):):1 (97)::1 (97)::1 (97)::1 (97):
م.جمانه
29-07-2012, 07:05 AM
السلام عليكم ورحمه الله
اخيراااااااا فهمت :) اتمنى الاجابه تكون صح وتتصحح في المحاضره القادمه لو خطأ
http://im17.gulfup.com/2012-07-29/134353440081.jpg (http://www.gulfup.com/show/X34ldbrq5nqskwc)
EngOfMans
29-07-2012, 09:07 AM
السؤال الاول:
- اذا كان لديك حسابا بقيمة الف دولار 1000$ و قمت بدخول صفقة بدولار واحد على عملة اليورو دولار و صفقة اخرى بدولار واحد على عملة الباوند دولار و ذلك من خلال رافعة مالية بقيمة 1:100 اذكر ما يلى:
1- المارجن المحجوز من حسابك.
2- المارجن المتاح من حسابك.
3- اقصى عدد من النقاط يمكن خسارته فى الحساب لحدوث مارجن كول (للعملتين معا)
الاجابة
ببساطة يمكن حساب المارجن من المعادلة التالية
المارجن = ( السعر عند عقد الصفقة * حجم العقد ) / 0.01
حيث
(0.01) تمثل قيمة الرافعة 1 : 100
(0.02) تمثل قيمة الرافعة 1 : 200
(0.03) تمثل قيمة الرافعة 1 : 300
وهكذا
بفرض ان سعر اليورو دولار عند عقد الصفقة
EURUSD = 1.32356
وبما ان الرافعة المالية المستخدمة = 1 : 100
وحجم العقد = 1 دولار
وبأستخدام المعادلة السابقة يكون
1 - المارجن المحجوز من فتح صفقة علي اليورو دولار من السعر الحالي =
132.356
بفرض ان سعر الباوند دولار عند عقد الصفقة
GBPUSD = 1.61820
وبما ان الرافعة المالية المستخدمة = 1 : 100
وحجم العقد = 1 دولار
وبأستخدام المعادلة السابقة يكون
2 - المارجن المحجوز من فتح صفقة علي الباوند دولار من السعر الحالي = 161.820
ويكون
المارجن المحجوز من حسابي جراء فتح الصفقتين معا = 132.356 + 161.820 = 294.176
المارجن المتاح من حسابي = 1000 – 294.176 = 705.824
وبما ان حجم العقد = 1 دولار اذا فالتحرك نقطة صعودا او هبوطا تساوي 1 دولار
ويكون اقصى عدد من النقاط يمكن خسارته فى الحساب لحدوث مارجن كول (للعملتين معا) = المارجن المتاح من حسابي = 705.824
السؤال الثانى:
من على منصة الميتاتريدر ارسم التالى بلون واحد من اختيارك.
1- خط مائل ( ترند)
2- خط افقى على اعلى سعر امامك على الشارت الذى تختاره.
3- خط رأسى على شمعة اليوم تكون يوم الاثنين من الاسبوع.
4- صورة لعقد من نوع Buy Stop .
الاجابة
http://www.hostingpics.net/viewer.php?id=644827mina2.jpghttp://www.hostingpics.net/viewer.php?id=549636mina4.jpg
http://www.hostingpics.net/viewer.php?id=644827mina2.jpghttp://img11.hostingpics.net/pics/644827mina2.jpghttp://img11.hostingpics.net/pics/549636mina4.jpg
مدير الموقع
29-07-2012, 07:29 PM
سيتم اعلان الفائز بعد الافطار..
لازالت الفرصة سانحة لاجابة الاسئلة..
موعدنا لنتعرف عليه قبل بداية الويبينار الجديد ان شاء الله :)
شكرا لكل من جاوب الاسئلة.
aqramm88
29-07-2012, 11:47 PM
جواب السؤال الاول:
رصيد الحساب 1000$
سعر عمله اليورو دولار حاليا(EUR/USD =1.2301)
سعر عمله الباوند دولار حاليا(GBP/USD =1.57243)
الرافعه الماليه 1:100
حجم الدخول في الصفقه لكلا العملتين 1$
1-
حساب المارجن المحجوز من الحساب عن طريق هذه المعادله
المارجن المحجوز من الحساب = سعر العمله *الرافعه الماليه
الرافعه الماليه =1/100=0.01
المارجن المحجوز من الحساب في صفقه اليورو دولار = 1.2301/ 0.01 =123.01$
المارجن المحجوز من الحساب في صفقه الباوند دولار= 1.57243/ 0.01 =157.243$
المارجن المحجوز من الحساب من كلا الصفقتين =المارجن المحجوز من الحساب في صفقه اليورو دولار+المارجن المحجوز من الحساب في صفقه الباوند دولار
المارجن المحجوز من الحساب من كلا الصفقتين=123.01+157.243=280.253 $
المارجن المتاح من الحساب من الصفقتين = رصيد الحساب - المارجن المحجوز من الحساب من الصفقتين
2-
المارجن المتاح من الحساب من الصفقتين=1000-280.253 =719.747 $
3-
عدد النقاط التي يمكن خسارته فى الحساب لحدوث المارجن كول = المارجن المتاح من الحساب من الصفقتين % حجم الصفقه
عدد النقاط التي يمكن خسارته فى الحساب لحدوث المارجن كول=719.747 / 1 = 719.747 نقطه
جواب السؤال الثاني
مدير الموقع
30-07-2012, 12:05 AM
النهاردة معانا اتنين فايزين :)
الاولى هى الاخت مونى لانها الوحيدة التى اضافت السبريد و قامت بخصمه من الرصيد..
و لكنها كتبت القيمة النهائية للعملة الواحدة و ليس العملتين معا و لكن الاجابة وصلتنى ان كل عملة تحتاج الى نصف الرقم النهائى.. و تعتبر اجابة صحيحة.
الثانية هو للاخ Spiderxp بسبب توضيحه الرسومات على الشارت بشكل رائع و اجابته صحيحة و لكنه نسى اضافة السبريد شأنه شان باقى الاجابات..
كما اننى اود ان اشكره على تحميله للفيديو طوال يوم كامل حتى يصل لكل الاعضاء و هذا اقل تقدير له
مبروك عليكم الجايزتين :)
السؤال الاول:
هناك طريقتين لحساب المارجين المستخدم :
1- الطريقة الأولى :
باستخدام حاسبة مارجن FXDD من هذا الرابط :
ط§ظ„ظ…ظˆظ‚ط¹ ط§ظ„ط±ط§ط¦ط¯ ظپظ‰ طھط¹ظ„ظٹظ… ظپظˆط±ظƒط³ FX-Arabia (http://www.fx-arabia.com/tools/get_tools_data/8.html)
2- الطريقة الثانية :
الهامش المستخدم = الهامش المطلوب للعقد الواحد * عدد العقود المفتوحة
تحسب كالتالى :
بما أن الرصيد 1000 دولار و الرافعة المالية المستخدمة هي 1:100
دخلنا صفقة على اليورو /دولار أمريكي بقيمة 1 دولار للنقطة ( تم الحساب على منصة fxdd أى ان 0.10 = 10000وحدة يورو = 1 دولار أمريكي للنقطة )
دخلنا شراء من السعر 1.2304 مثلاً
اذن فالهامش المستخدم لليورو دولار = 1/100 * 123.04(سعر اليورو دولار الحالى) = 0.012304 لكل وحدة يورو * 10000 وحدة = 123.04 $
وبالمثل بالنسبة للباوند دولار
دخلنا شراء من السعر 1.5719 مثلاً
الهامش المستخدم للباوند دولار= 1/100 *1.5719 ( سعر الباوند دولار الحالى) =0.015719 لكل وحدة باوند * 10000 وحدة = 157.19$
1- المارجن المحجوز للزوجين معا : 157.19+ 123.04 = 280.23$
2- المارجن المتاح = الرصيد - المارجن المستخدم = 1000 - 280.23 = 719.77 $
سبريد اليورو دولار نقطتين & سبريد الباوند دولار 3 نقاط
اذن السبريد المخصوم للصفقتين معا = سبريد اليورو دولار + سبريد الباوند دولار = 2+3 =5 نقاط
عدد النقاط التى يمكن خسارتها من الحساب = المارجن المتاح بعد خصم الاسبريد ÷ قيمة النقطة = ( 719.77- 5) ÷ 2 = 357.385 نقطة
3- اقصى عدد من النقاط يمكن خسارته فى الحساب لحدوث مارجن كول (للعملتين معا) = 357.385 نقطة
السؤال الثانى:
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/8474_01343399687.png
شكرا جزيلا يادكتور والله دي اقل حاجه اقدر اقدمها على مجهودك الواضح معانا وربنا يجازيك خير ويارب كل الاعضاء يستفيدوووا
السؤال الاول:
الجدير بالذكر بخصوص الرافعه المالية ان كلما زادت الرافعه المالية كلما قل المبلغ المحجوز وهو المارجن المحجوز والعكس صحيح :1 (105):
- اذا كان لديك حسابا بقيمة الف دولار 1000$ و قمت بدخول صفقة بدولار واحد على عملة اليورو دولار و صفقة اخرى بدولار واحد على عملة الباوند دولار و ذلك من خلال رافعة مالية بقيمة 1:100 اذكر ما يلى:
1- المارجن المحجوز من حسابك. :
الميرجن المحجوز لصفقة الدولار هو : 123.62 > رافعه مالية 1:100 يتم تحريك رقم السعر 00 يمين بمعنى السعر الحالي هو 1.2361 يتم تحريكه صفرين بعد العلامة ليصبح 123.6 تقريبا
الميرجن المحجوز لصفقة الباوند هو : 157.13 > تفس الحساب سيكون لعلمة الباوند دولار نحرك 00 بعد العلامة وهكذا تم حساب الميرجن المحجوز لانه رافعه 1 :100
المجموع : 123.62+157.13= 280.75
2- المارجن المتاح من حسابك.
المتاح من حسابي 1000-(280.75) = 719.25 تقريبا
3- اقصى عدد من النقاط يمكن خسارته فى الحساب لحدوث مارجن كول (للعملتين معا)
اقصى عدد من النقط التي يمكن خسارتها هو المارجن المتاح بالفعل وهو 719.25$ وهو 719 نقطة تقريباااااا
السؤال الثانى:
من على منصة الميتاتريدر ارسم التالى بلون واحد من اختيارك.
1- خط مائل ( ترند )
http://www2.0zz0.com/2012/07/27/15/436594311.gif
2- خط افقى على اعلى سعر امامك على الشارت الذى تختاره.
http://www2.0zz0.com/2012/07/27/15/595197493.gif
3- خط رأسى على شمعة اليوم تكون يوم الاثنين من الاسبوع.
http://www2.0zz0.com/2012/07/27/15/538582688.gif
4- صورة لعقد من نوع Buy Stop .
http://www2.0zz0.com/2012/07/27/15/192210039.gif
http://www2.0zz0.com/2012/07/27/15/596497592.gif
في النهاية وماتوفيقي الا بالله عليه توكلت وهو رب العرش العظيم .. رمضان كريم على الجميع بأذن الله
mooni
30-07-2012, 12:14 AM
ميرسي دكتور اسامة على مجهودك و تعبك معانا
مبروك Spiderxp
spiderxp
30-07-2012, 12:27 AM
ميرسي دكتور اسامة على مجهودك و تعبك معانا
مبروك Spiderxp
الله يبارك فيك , انتي كمان مبروك mooni برافو فعلا فاتت عليا السبريد هههههههه
وشكرا يادكتور ومن جديد لتطور بأذن الله
م.جوزيف ايهاب
30-07-2012, 01:43 AM
النهاردة معانا اتنين فايزين :)
الاولى هى الاخت مونى لانها الوحيدة التى اضافت السبريد و قامت بخصمه من الرصيد..
و لكنها كتبت القيمة النهائية للعملة الواحدة و ليس العملتين معا و لكن الاجابة وصلتنى ان كل عملة تحتاج الى نصف الرقم النهائى.. و تعتبر اجابة صحيحة.
الثانية هو للاخ Spiderxp بسبب توضيحه الرسومات على الشارت بشكل رائع و اجابته صحيحة و لكنه نسى اضافة السبريد شأنه شان باقى الاجابات..
كما اننى اود ان اشكره على تحميله للفيديو طوال يوم كامل حتى يصل لكل الاعضاء و هذا اقل تقدير له
مبروك عليكم الجايزتين :)
مبروك mooni وspiderxp
ان شاء الله تضاعفوا الحساب
spiderxp
30-07-2012, 01:55 AM
مبروك mooni وspiderxp
ان شاء الله تضاعفوا الحساب
الله يبارك فيك:1 (105):
ان شاء الله ^_^
م.جمانه
30-07-2012, 02:19 AM
مبروووووووووووووووووك يستاااهلوا فعلاااااااااااااااااااااااااااااااااا
حبيت جوووووو الحمااااااااااااااااااااس
وبالتوفيق للجمييييع
ZOUHAIR_ZIZO28
30-07-2012, 12:46 PM
مبروك Spiderxp
ZOUHAIR_ZIZO28
30-07-2012, 12:47 PM
مبروك mooni
معاذ عودات
30-07-2012, 01:04 PM
الف مبروك للفائزين
مبروك موني
مبروك سبايدر
ehabco
30-07-2012, 01:51 PM
ألف تحيه مباركه وإن شاء الله بالمرابحه ... مبروك مونى...:1 (25):
ehabco
30-07-2012, 01:53 PM
ألف تحيه مباركه وإن شاء الله بالمرابحه ... مبروك سبايدر...http://www.fx-arabia.com/vb/images/smilies/1%20%2825%29.gif
aqramm88
30-07-2012, 02:43 PM
الف مبروك للاعضاء mooni وspiderxp
أحمد سمير
30-07-2012, 02:47 PM
مبروووووك عليكم الجايزة
وباذن الله الحساب يكون اخضر دايما;)
EngOfMans
31-07-2012, 09:11 AM
مبروك للفائزين وبالتوفيق لكل اعضاء اف اكس ارابيا
م.جمانه
09-08-2012, 02:24 AM
للرفع بناء على طلب الدكتوور
د.عبدالله جلال
09-08-2012, 02:36 AM
شكرا يا دكتور والله تاعبينك معانا
Fxcol
09-08-2012, 02:38 AM
السلام عليكم
شكرا على المجهود الجبار دكتور ،جعله الله في ميزان حسناتك إن شاء الله
ملاحظة بسيطة :كان الصوت في مقاطع غير مفهوم ،لو تم تسجيل الفيديو من عدة مصادر ثم إختيار الأكثر وضوحا إن أمكن.
ehabco
09-08-2012, 02:49 AM
مشكوووووووووووووووووووووووووووووووووووووووووووور;)
mahmoudfarid
19-10-2013, 05:31 AM
مجهود عالي جدا وفيديو ممتاز جزاك الله كل خير وان شاء الله المنتدي في تقدم دايما :)