السلام عليكم ورحمه الله وبركاته
اعزائي هذه اول مشاركه لي معكم وارجو من الله التوفيق للجمع
جربت هذا الاسكبريت وكان رائع استخدمته علي جميع الازواج وهذا الذي جعلني انزل الموضوع وفي اقل من اربع وعشرين ساعه جاء بمكسب 2777 واحببت انا اشارككم بالموضوع واذا كان هناك تعديل نرجو من الاخوان ان يشاركونا في ارائهم وتجاربهم الصوره مرفقه مع الشارت بجميع المكاسب الحساب ديمو
دعواتكم لانتنسونا

يعطيك العافية و جاري التجربة

من بعد اذنك

هل اضع الملفات الاربعة في مجلد المؤشرا او مجلد الاكسبيرت ؟

وشكرا

يعطيك العافيه

وعندي نفس السوال الى في المشاركه 3 وماهي الازواج المجربه للمتاجره وهل توجد بالاكسبيرت مضاعفات

مشكور اخي بس يريت تشرح لنا علي اي شئ يعتمد هذا الاكسبيرت و علي اي ساس يعمل و اي الملفات ال في المرفقات اضعها

اعتقد ان من عيوبه انه لا يضع اتوب لوز ولا ايه يمكن انا مش فاهم :1 (26)::1 (26):

طيب ممكن شرح للسكريت اش اللي يميزه عن باقي اسكريبتات

يا ريت من المتواجدين يقول وين نضع الملفات الاربعة ؟

هل كلها في مجلد الاكسبيرت ولا لا ؟

يا ريت من المتواجدين يقول وين نضع الملفات الاربعة ؟

هل كلها في مجلد الاكسبيرت ولا لا ؟



اخي الكريم لقد وضعتهم الاربعه في ملف الاكسبريت و عمل بالفعل

السلام عليكم و رحمة الله و بركاتة

من الواضح انو اكسبيرت رائع شكرا على المجهود
و لكن لى بعض الاسئلة من فضلك :
اى الازواج افضل للعمل عليها ؟
اى time frame افضل للعمل ؟
على ماذا يعتمد هذا الاكسبيرت فى طريقة تداولة ؟
هل يعتمد على ايا من ( الهيدج / التبريد / المضاعفات ) ؟

اخي الكريم لقد وضعتهم الاربعه في ملف الاكسبريت و عمل بالفعل

يعطيك العافية اخوي على المساعده

ولكن انا وضعته قبل ما تقول لأني لم اجد رد فقلت اتعلم واجرب

طلع لي ثلاث اكسبريتات؟ ايهم اعمل به

انا حاليا اعمل بالاكسبيرت المشار اليه بالسهم الاسود

كما في هذه الصورة

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5448_11373039262.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

هل هو الاكسبيرت الصحيح ؟؟

وشكرا لك

انا قمت بتجربة الاكسبيرت ليوم الجمعة وبدأت العمل عليه من الساعة 15:30 بتوقيت السعودية و حتى الساعة 23:00 بتوقيت السعودية

حصلت على 143 دولار على 6 عملات و على فريم خمس دقائق

انا سأضع لكم نتائج الحساب

ولكن ارجو منكم المساعددة انا جديد في استعمال الاكسبيرتات ولا اعرف قراءة المعطيات لنتائج الاكسبيرت

(Maximal Drawdown: 46.40 (0.46%

ماذا تعني هذه القراءة ؟ الاكسبيرت جيد ام سيئ

يا ريت صاحب الموضوع يأتي ويرد على تساؤلاتنا

واتمنى ان يكون المانع خير إن شاء الله

منتظرييينك على خير

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5448_11373069291.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/5448_11373069291.jpg (http://www.fx-arabia.com/vb)
ارجوا ان تقولى ليا اخى كيف يعمل الاكسبيرت ده هل يقوم بفتح الاوامر لوحده ولا بيحدد نقاط البيع والشراء

ارجوا ان تقولى ليا اخى كيف يعمل الاكسبيرت ده هل يقوم بفتح الاوامر لوحده ولا بيحدد نقاط البيع والشراء

بيقوم وضع الاوامر بشكل تلقائي مرة بيفتح شراء ومرة بيفتح بيع ؟ لا اعلم على اي اساس يفتح الصفقة

وطريقته هو التبريد كل ما عكس السعر اتجاه الصفقة

ولا يوجد هناك استوب

يا ريت تساعدنا في التجربة وتضع لنا النتائج لكي نتوصل الى شيئ مفيد

انا جربت الاكسيبرت 3 ساعات عمل ربح 200 نقطه ولكنه ترك خساره عائمه اكبر من المكسب

انا جربت الاكسيبرت 3 ساعات عمل ربح 200 نقطه ولكنه ترك خساره عائمه اكبر من المكسب

كيف ترك خسارة عائمة ؟

هل تقصد انه لم تغلق الصفقات بل شغاله و كل شوي يعمل تبريد هل هذا ما تقصده ؟

لأني انا جربته الاكسبيرت

والاطسبيرت جيد والميزة فيه انه بيبرد كل معكس الاتجاه و بيقرب الهدف من الصفقات المفتوحة مؤخرا وتكون محسوبة بشكل انه عندما تغلق جميع الصفقات

ويكون المجموع الكلي ربح

انا اول ما وضعت الاكسبيرت جاب خسارة قوية على اليورو دولار تقريبا 50 نقطة وكل شوي بيعمل تبريد الى ان اغلق على صفقات رابحة و صفقات خاسرة

المجموع طلعت رابح تقريبا 4 دولارات

انا مش بدافع عن الاكسبيرت انا بقول اللي شفته

واكيد تجربة يوم غير كافية لابد ان نقوم بالتجربة اكثر من ذلك

آسف على الاطالة

رمضان كريم

ياليت من صاحب الموضوع التكرم بشرح طريقة عمل الاستراتيجيه من البداية جزاه الله خير

شباب الاكسبيرت جيد ولكنه لايعمل على الحقيقي هل هناك نسخة منه للحقيقي مع انه نسختين ديمو وحقيقي ولكن الاثنين يعملان على الديمو فقط

لا تستعملو هدا الكسبرت على حساب حقيقي و المرجو الدخول الى موقع الاكسبرت للفهم http://www.eracash.com

اهلا اخي
هوة اصلا لايعمل على الحقيقي .. جربتهة ولم يعمل
في موقع الاكسبيرت يطلب مني فتح حساب مع instaforex برعاية الموقع .. وهم سوف يرسلون الاكسبيرت الى الايميل لكي يعمل على هذا الاكونت فقط ..

نعم أخي ولدلك لكي يستفيد صاحب الاكسبرت أخي !!

مع أن أرها شيئ جميل ادى كان الاكسبرت يترك أرباح لابأس بها أما أنا فلم يريد الاكسبرت الإشتغال معي ولا أعرف لماد

مرحبا ياصديقي
هل افهم من كلامك انك سجلت وبعثولك الاكسبيرت . ام انك حملت الديمو فقط

لا أخي أنا بس حملت الديمو بس !!

طيب اخواني الاعزاء . . ما في احد يقدر يخلي يعمل على الحقيقي .. وجزاكم الله خيرا

بالتوفيق إن شاء الله أتمنى من أحد الإخوة المبرمجين تعديله لكى يعمل على حقيقى ولكم جزيل الشكر

السلام عليكم ورحمة الله

تفضلوا ... هذه نسخة تعمل على الحقيقي والديمو بدون أية قيود ...
أرجو عدم التسرع بوضع لوت كبير ... وبحسب التجارب السابقة
أفضل الفريمات الربع ساعة ومافوق على اليورو دولار ...

بس في الحقيقة بيعمل على كل الأزواج وكل الفريمات وكل واحد
يختار مايناسبه ... والتجربة على مسؤوليتكم الخاصة ...

كلما قل الفريم زادت نسبة المخاطرة ... وزاد الربح.

الجيد في هذه النسخة أنها لاتضاعف اللوتات وهذا يقلل الربح ولكنه
يحمي الحساب بالدرجة الأولى.

على فكرة أنا جربت منذ شهور النسخة 2013 و 2014 على الديمو
أتذكر أن أحدهما لايزال الأفضل من النسخة 2015 ... إن شاء الله
سأحاول وضعهم هنا متى أحصل على الوقت الكافي لذلك.

والسلام عليكم ورحمة الله وبركاته

شكرا لك يا اسامة وبارك الله فيك



فعلا لاداعي للاستعجال واتفق معاك ايضا ان الجميل في الاكسبرت عدم المضاعفة فهذا اريح للحساب وربما الاعصاب ايضا

ذكرت ان هناك نسخ سابقة قد تكون افضل وبصراحة نوعا ما تعجبت لأن الاستراتيجية تبدو دخول صفقة وفق طريقة ما رقمي او مؤشر ومن ثم الهدف او معالجة الوضع بالتبريد كل ستيب معين وبالتالي احترت كيف يمكن لنسخة ان تكون افضل من اخرى فطريقة العمل تبدو لي انها ستكون واحدة الا في سبب الدخول بالصفقة

شكرا لك مرة اخرى

الشكر لله يا أخي حسين ...

سأضع بعد قليل الإكسبيرتين الآخرين ... بإذن الله تعالى.

السلام عليكم ورحمة الله

هذه هي الإكسبيرتات كما وعدت ...

للأسف لاتوجد لدي إعدادات معينة لأنني لم أحفظ أي شيء
عند إستعمالي لها في السابق.


والسلام عليكم ورحمة الله

شكرا لك أخي عمل رائع وبالتوفيق إن شاء الله

السلام عليكم ورحمة الله

هذه هي الإكسبيرتات كما وعدت ...

للأسف لاتوجد لدي إعدادات معينة لأنني لم أحفظ أي شيء
عند إستعمالي لها في السابق.


والسلام عليكم ورحمة الله


شكرا لك أخي عمل رائع وبالتوفيق إن شاء الله

السلام عليكم أخي Osama27 أريد نسخة من Robot Forex 2015 Profesional-modified.ex4‏ تعمل على حساب حقيقي و يمكن تغير في لوت ولكن المضاعفات تبقى كما هي بدون تغير ولك جزيل الشكر

السلام عليكم أخي Osama27 أريد نسخة من Robot Forex 2015 Profesional-modified.ex4‏ تعمل على حساب حقيقي و يمكن تغير في لوت ولكن المضاعفات تبقى كما هي بدون تغير ولك جزيل الشكر

أخت moya

مشاركتي الأخيرة بالصفحة الثالثة تحتوي على النسخة المطلوبة تماما ...
تعمل على الحقيقي وبدون مضاعفات ويمكنك تغيير اللوت.

والشكر لله

شكرا لك أخي عفوا أن أريدها بالمضاعفات ولوت أن أتحكم فيه وشكرا لك النسخة في الصفحة الثالثة بدون مضاعفات شكرا

أخت moya

مشاركتي الأخيرة بالصفحة الثالثة تحتوي على النسخة المطلوبة تماما ...
تعمل على الحقيقي وبدون مضاعفات ويمكنك تغيير اللوت.

والشكر لله

شكرا لك أخي عفوا أن أريدها بالمضاعفات ولوت أن أتحكم فيه وشكرا لك النسخة في الصفحة الثالثة بدون مضاعفات شكرا

شكرا لك أخي عفوا أن أريدها بالمضاعفات ولوت أن أتحكم فيه وشكرا لك النسخة في الصفحة الثالثة بدون مضاعفات شكرا

إذا جربي النسخة 2013 أو 2014

وضعت الاكسبرت قبل قليل في التجربة لكن انتبهت لوجود رسائل خطأ في خانة experts ولاادري ان كان هذا الامر سيعيق الاكسبرت من الدخول في صفقات علما ان المنصة التي يتعامل معها الاكسبرت تقبل حجم صفقات بمقدار 0.01 وانا وضعت الحجم لصفقات الاكسبرت بمقدار 0.02

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11377524191.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

أخي حسين ... فضلا ضع هذا الإكسبيرت على شارت منفصل
وضع صورة للشارت هنا حتى أعرف مواصفات الحساب.
الإكسبيرت قد يضع بعض الأخطاء ولكن لاتهتم لها
والمهم أن تزيله من على الشارت ولاتتركه حتى
لايعمل لك مشكلة مع البروكر :)

أخي حسين ... فضلا ضع هذا الإكسبيرت على شارت منفصل
وضع صورة للشارت هنا حتى أعرف مواصفات الحساب.
الإكسبيرت قد يضع بعض الأخطاء ولكن لاتهتم لها
والمهم أن تزيله من على الشارت ولاتتركه حتى
لايعمل لك مشكلة مع البروكر :)


نفذت لك ما تريد وشكرا لك

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11377535359.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

كل شيء بالصورة يدل على أنه لاتوجد لديك مشكلة
بالحساب ...
تشغيل الإكسبيرتات مفعل
اللوت الأدني 0.01
الزيادة في اللوت 0.01
يعني 0.02 يقبلها السيرفر
!!!
للأسف ماعندي أي تفسير

بس حاول تجرب على حساب أكبر !.

المنصة هذه منصة وسطاء المال العرب لدي فيها حساب حقيقي واتعامل معها منذ اكثر من سنتين ومعظم مشاركاتي في تجارب الاكسبرتات في هذا المنتدى وغيره من المنتديات يتم عبر هذه المنصة

انا اعتقدت امرا وفعلا طلع اعتقادي في محله

الاكسبرت لايقبل ان يتعامل بحجم صفقات بمقدار 0.01 وهو امر غريب علي انا اذ انني دائما افتح حساب برصيد 750$-1000$ فقط لتكون التجربة اقرب للواقع فمعظم الناس لديها مبالغ بهذا النحو واقل او اكثر وانا واحد منهم واذا نجح اي اكسبرت مع حساب بهذا الرصيد فهو سينجح برصيد اكبر من ذلك

غيرت حجم الصفقات للأكسبرت وجعلته 0.1 وما هي الا ثواني ودخل بالفعل صفقات كما في الصورة التالية

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11377540590.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

المشكلة من الاكسبرت فالمنصة عادي جدا اتعامل معها برصيد 0.01 مع غيره من الاكسبرتات

نعم يا أخي ... كان لدي نفس الإعتقاد بأن الإكسبيرت هو السبب.
المشكلة أن الإكسبيرتات المفكوكة التشفير يكون تتبع سطورها صعب
ومعقد جدا ولكن من خلال متابعتي السريعة وجدت بالإكسبيرت بعض
التعقيدان في حساب اللوت التي لالزوم لها وقد تكون هي السبب ...
لاداعي لها لأن الإكسبيرت النسخة 2015 بيستخدم لوت ثابت ... وكأن
المبرمج بيستخدم كود أو تمبلت جاهز ولم يهتم بمسألة
code optimization لكي يجعل عمل الإكسبيرت أخف وينفذ التعليمات
بأقل عدد من العمليات الحسابية والتعليمات ...
عموما سأحاول تجاوز كل تلك التعقيدات وأجعله يقبل اللوت الموجود
في الإعدادات مباشرة ولو وفقني الله ... سأضع الكود هنا الليلة أو غدا
بإذنه تعالى ...

بسم الله ما شاء الله

الله يوفقك ويزيدك علما وفهما

جرب هذه النسخة وأخبرني ...
وعملت اللوت الإفتراضي بيساوي 0.01

لم يعمل معي يا استاذ اسامه

لم يعمل معي يا استاذ اسامه

نعم معاك كل الحق يا أخي ... أنا نسيت نقطة جوهرية وهي أن أجعل
الكود يعمل على كل البروكرات ... النسخ الحالية لاتعمل على
الـ ECN لأنها ترسل الستوب والبروفت لحظة فتح العقود ...
المشكلة أن النسخ القديمة التي عملت بها في السابق
لم تعد موجودة لدي الآن وعلى ان أعدل بهذه النسخ
من جديد ... سأحاول أن أغير كل النسخ الحالية لكي
تكون متوافقة مع كل البروكرات بإذن الله ... يمكن غدا
أو بعد غد تكون جاهزة لو وفقني الله ...

الله يوفقك و يجزاك خير

نسخة الاكسبرت التي لاتعمل الا على حجم 0.1 صفرت الحساب كما في الصورة المرفقة

طبعا انا فتحت حساب صغير نوعا ما ووضعت الاكسبرت على اربع ازواج ظنا مني انني سأتعامل معهم على اساس حجم 0.01 وفاتني ان الغي كم واحدة بعد اكتشاف ان الاكسبرت لايقبل بحجم اقل من 0.1

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11377596576.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

عايزين الاكسبيرت يكون فيه امكانية تغير اللوت اتمني ذلك انا شايفه كويس بث حجم اللوت بتاعه شايفه لا يصلح الا للحسابات الكبيره

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

هذه هي النسخ قد تم تحديثها لكي تعمل على كل أنواع البروكرات
كما وعدت بوضعها بالأمس ...

أتمنى من الله أن لاتكون هناك أي أخطاء برمجية لأنني كل ماعملته هو
فقط التعديل في دالة OrderSend وجعلها متوافقة مع بروكرات الإي سي إن
وبالتالي ستعمل مع البروكرات الأخرى أيضا,

أيضا بالنسبة للنسخة 2015 جعلت اللوت يرسل مباشرة لدالة OrderSend
وبدون التعقيد الذي لالزوم له لأن اللوت أصلا ثابت ولايتغير بهذه النسخة
وذلك لتفادي الخطاء الذي حدث مع الأخ حسين ...

الكمال لله وحده ... وإذا حدث أي خطاء فأنا متأسف لأنني والله اليوم تعبان
بشكل لايوصف ولكن وعدي بوضع هذه الكسبيرتات هنا الليلة جعلني
أن لا أنام قبل الوفاء به ...

والله الموفق ...

والسلام عليكم ورحمة الله وبركاته

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

هذه هي النسخ قد تم تحديثها لكي تعمل على كل أنواع البروكرات
كما وعدت بوضعها بالأمس ...

أتمنى من الله أن لاتكون هناك أي أخطاء برمجية لأنني كل ماعملته هو
فقط التعديل في دالة OrderSend وجعلها متوافقة مع بروكرات الإي سي إن
وبالتالي ستعمل مع البروكرات الأخرى أيضا,

أيضا بالنسبة للنسخة 2015 جعلت اللوت يرسل مباشرة لدالة OrderSend
وبدون التعقيد الذي لالزوم له لأن اللوت أصلا ثابت ولايتغير بهذه النسخة
وذلك لتفادي الخطاء الذي حدث مع الأخ حسين ...

الكمال لله وحده ... وإذا حدث أي خطاء فأنا متأسف لأنني والله اليوم تعبان
بشكل لايوصف ولكن وعدي بوضع هذه الكسبيرتات هنا الليلة جعلني
أن لا أنام قبل الوفاء به ...

والله الموفق ...

والسلام عليكم ورحمة الله وبركاته

بارك الله فيك يا استاذ اسامة
والف شكر

اخي الفاضل ولا واحد شغال على Exness

ايهما افضل من الثلاثه طيب ارجو الافاده ولك جزيل الشكر:1 (93)::1 (93)::1 (93)::1 (93)::1 (93)::1 (93):
والف شكر يا استاذ اسامه

اخي الفاضل ولا واحد شغال على Exness

أخي النسخ الثلاثة شغالة عندي على نفس البروكر

حاول أن تحل المشكلة من طرفك.

ايهما افضل من الثلاثه طيب ارجو الافاده ولك جزيل الشكر:1 (93)::1 (93)::1 (93)::1 (93)::1 (93)::1 (93):
والف شكر يا استاذ اسامه

هذه صعبة جدا ... الثلاثة جيدة في السوق المتذبذب
ولكنها خطيرة في الترندات القوية لو كان اللوت كبير.

2015 أكثر آمان ولكن أقل ربح ... والتجربة على الديمو
هي الأفضل.

السلام عليكم

هل هو اكسبيرت مضاعفات \ من تجربتك معه 500 دولار او 1000 كم زوج نستعمل وكم اللوت

التحليل التقني لمؤشر EGX30
bit.ly (http://bit.ly/1dtM0Ib)

اخونا الكريم اسامة شكرا لك على جهودك الطيبة

ان شاء الله الجمعة ابدأ التجربة ويمكن اجعل التجربة على نسختين والله الموفق

انا وفيت بوعدي ومع انني لم انشر اي متابعة لأنشغالي الا ان اكسبرت 2014 و 2015 يعملان معا على حسابين منفصلين وعلى نفس الزوج (دولار ين)

نسخة 2015 اقل ربحا وايضا اقل خسارة عندما يعاكس السوق نوع الصفقة الا انني لاارى نتيجة ايجابية من الاثنين والصور تظهر لكم النتائج

اول صورتين لنتائج نسخة 2014 (هناك صفقتين لليورو دولار لبيست لهذا الاكسبرت)
ثاني صورتين لنتائج نسخة 2015

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11378412106.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11378412145.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11378412184.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11378412227.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

هل ممكن اضافه خاصيه المضاعفات

نسختي الاكسبرت 2014 و 2015 تستفيدان اليوم بقوة من هبوط الدولار القوي اليوم امام الين وتقلبان الخسارة الكبيرة (المعلقة) الى ربح كما في الصورتين المرفقتين
الصورة الاولى لنسخة 2014

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11378482215.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

الصورة الثانية لنسخة 2015

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11378482277.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

الفرق ان ارباح نسخة 2014 كبيرة 162$ (كانت خسائرها المعلقة كبيرة) اكبر بكثير من نسخة 2015 التي ارباحها لاتتجاوز 16$ مقابل (خسارة عائمة اقل من 2014)

هل ممكن اضافه خاصيه المضاعفات


خاصية المضاعفات موجودة في نسخة 2014 وايضا في نسخة (لم اجربها) 2013 وغير موجودة في نسخة 2015

السلام عليكم ممكن وصف انزل الكسبرت عندى الزاى
وما هيو الفريم المفضل لة وشكرا

خاصية المضاعفات موجودة في نسخة 2014 وايضا في نسخة (لم اجربها) 2013 وغير موجودة في نسخة 2015




شكرا علي ردك السريع لو سمحت ممكن تنزل نسخه 2014

شكرا علي ردك السريع لو سمحت ممكن تنزل نسخه 2014


الاكسبرت في المرفقات

اشكركم اخواني علي مشاركاتكم وردودكم وتقديم المساعده للاخرين صراحه منتدي في قمه الروعه واعتذر عن عدم ردي في الايام السابقه لاكن الاخوان ماقصرو
صراحه جربت الاسكبيرت ولكن الافضل علي اليوم التجربه الاولي تسعه وثلاثين صفقه واحده خاسره وفي التجربه الثانيه سبعه واربعين صفقه وثلاثه خاسره ارجو مشاهده الصور المرفقه هناك سر في هذا الاسكبيرت؟؟؟؟؟؟؟
الصفقات مستمره حتي الاسبوع القادم وسوافيكم بالنتائج اخر الاسبوع

الصور بوضوح اعلي
http://www.gulfup.com/G.png (http://www.gulfup.com/?mDcUwg)

السلام عليكم ممكن وصف انزل الكسبرت عندى الزاى
وما هيو الفريم المفضل لة وشكرا



حقيقة حاولت المساعدة بأرفاق ملف لكنه تبين انه كبير جدا على التحميل وفشلت وكذلك لم استطع وضع روابط مواضيع لمنتديات اخرى فذلك غير مسموح ومع هذا اذا توفقت لشيء لن اتأخر بالرد ولعل احد الاخوة يتمكن من المساعدة

اشكركم اخواني علي مشاركاتكم وردودكم وتقديم المساعده للاخرين صراحه منتدي في قمه الروعه واعتذر عن عدم ردي في الايام السابقه لاكن الاخوان ماقصرو

صراحه جربت الاسكبيرت ولكن الافضل علي اليوم التجربه الاولي تسعه وثلاثين صفقه واحده خاسره وفي التجربه الثانيه سبعه واربعين صفقه وثلاثه خاسره ارجو مشاهده الصور المرفقه هناك سر في هذا الاسكبيرت؟؟؟؟؟؟؟
الصفقات مستمره حتي الاسبوع القادم وسوافيكم بالنتائج اخر الاسبوع

الصور بوضوح اعلي

http://www.gulfup.com/G.png (http://www.gulfup.com/?mDcUwg)

اعتقد ان الاسكبيرت يعتمد علي ازواج معينه يكون الربح فيها بنسبه كبيره علي العموم الصور توضع لكم السر

الاكسبرت في المرفقات




بارك الله فيك هل توجد نسحه مفتوحه

السلام عليكم ممكن وصف انزل الكسبرت عندى الزاى
وما هيو الفريم المفضل لة وشكرا


الفيديو التالي يوضح تثبيت الاكسبرت على المنصة

- YouTube (http://www.youtube.com/watch?v=-JNyofzgy4k)


بالنسبة للفريم ممكن ان نجرب اي فريم وبالنسبة لي اجرب على الساعة

بارك الله فيك هل توجد نسحه مفتوحه


الاخ اسامة كان ارفق هذه النسخ (2013 و 2014) وهي غير مفتوحة وانا نقلتها لك فقط

الاخ اسامة كان ارفق هذه النسخ (2013 و 2014) وهي غير مفتوحة وانا نقلتها لك فقط



بارك الله فيك اخوي

اعتقد ان الاسكبيرت يعتمد علي ازواج معينه يكون الربح فيها بنسبه كبيره علي العموم الصور توضع لكم السر
اخوي كفو انتا المفروض تجربو على كذا زوج
مثلا يورو دولار والباوند دولار
والمنصه التانيه نجرب فيه ازواج الحركه السريعه
يورو ين والباوند ين
على شان تقدر تدرس الارباح وتشوف الصفقات من وين بدأت وانتهت وين
على شان تكتشف الغلط وتعدل الاكسبيرت على العموم ياليت تتفضل ترفق الاكسبيرت
بصراحه كشف الحساب الاخير اللون الاخضر زغلل عيوني

واذا كان الاول فيه 3 ملفات قلي في اي خانه احطهم راح ارفع الاكسبيرت على السيرفر
وارفق رقم الحساب

اخوي كفو انتا المفروض تجربو على كذا زوج
مثلا يورو دولار والباوند دولار
والمنصه التانيه نجرب فيه ازواج الحركه السريعه
يورو ين والباوند ين
على شان تقدر تدرس الارباح وتشوف الصفقات من وين بدأت وانتهت وين
على شان تكتشف الغلط وتعدل الاكسبيرت على العموم ياليت تتفضل ترفق الاكسبيرت
بصراحه كشف الحساب الاخير اللون الاخضر زغلل عيوني

واذا كان الاول فيه 3 ملفات قلي في اي خانه احطهم راح ارفع الاكسبيرت على السيرفر
وارفق رقم الحساب

اخي عسل دوعن كلامك صحيح وفي محله ارفقت لكم التجربتين والاكسبيرت والي عجبني تماسك الحساب حتي الان مع انه الاسكبيرت علي جميع الازواج الموجوده
فقط غيرت في التجربه الاولي الخانه الرابعه وضعت الرقم 3 والتجربه الثانيه لم اغير شي والمكاسب كانت اكثر
ياليت تجربها علي ازواج معينه لكي نتاكد من فعاليه الاكسبيرت والاخوان ماراح يقصرون اذا احتجنا الي تغيير
تنبيه تضع الاكسبيرت علي اليومي مكاسبه بطيئه لاكن مضمونه الحساب يبدا من عشره الاف دولار

انا شفت طريقت عملو من امس بالليل بعد كل شمعه اعتقد انه بيعتمد على الاوبن والكلوس
اف اكس دي دي
١١٣٤٣١٧٨
2nqbtzq مرفق رقم الحساب ويوزر المشاهده

راح يكون شغال 24 ساعه

الضاهر في مشكله في الاكسبيرت الحين دخلت السيرفر لقيته واقف مافتح ولاصفقه
اغلفت المنصه وشغلتها تاني مره فتح صفقات

انا وفيت بوعدي ومع انني لم انشر اي متابعة لأنشغالي الا ان اكسبرت 2014 و 2015 يعملان معا على حسابين منفصلين وعلى نفس الزوج (دولار ين)

نسخة 2015 اقل ربحا وايضا اقل خسارة عندما يعاكس السوق نوع الصفقة الا انني لاارى نتيجة ايجابية من الاثنين والصور تظهر لكم النتائج

اول صورتين لنتائج نسخة 2014 (هناك صفقتين لليورو دولار لبيست لهذا الاكسبرت)
ثاني صورتين لنتائج نسخة 2015

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11378412106.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11378412145.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11378412184.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11378412227.png (http://www.fx-arabia.com/vb)


يا سلام عليك ياحسين فعلا الصور المرفقه
وفرت عليا مجهود
الاكسبيرت هذا يعمل بنفس اكسبيرت مارتيجنال كل ما السعر طلع يبيع بس هنا الاكسبيرت بيعمل على فلتر ؟كيف ؟
انتا لو تضيف مؤشر وضاح العطار هاي ولو الشمعه السابقه وتفعل خاصيه الاوبن والكلوز فقط راح تبان الصوره اكثر لعمل الاكسبيرت امس انا مجربو على منصه
بوسطن ميرشانت على الباوند دولار كل ما طلع يبيع

انا شفت طريقت عملو من امس بالليل بعد كل شمعه اعتقد انه بيعتمد على الاوبن والكلوس
اف اكس دي دي
١١٣٤٣١٧٨
2nqbtzq مرفق رقم الحساب ويوزر المشاهده

راح يكون شغال 24 ساعه


اف اكس دي دي الشركه الوحيده الي تفشل معاها كل الاسكبيرتات مادري وش السبب جرب Arab Financial Brokers ممازه جدا مع أي اسكبيرت
او WWM - MetaTrader 4 لاكن مشكلتها الشموع في بعض الازواج تختلف عن بقيه الشركات امرها غريب لاكن تنفع مع أي اسكبيرت

:1 (26):حتي الان الحسابين في عطاء انتضرها تصفر عشان افلتر الازواج لكن حتي الان مكاسب :1 (26):

قرب الحساب الاول علي التدبيله المشكله مافي خساير
http://im31.gulfup.com/oJcNO.png (http://www.gulfup.com/?gW9WMG)
والحساب الثاني في خساير بسيطه ولحق وراح ننتظر اليومين القادمين يمكن يوم الجمعه يصير معجزه
http://im31.gulfup.com/L2KUk.png (http://www.gulfup.com/?fvMxE4)

انا ايضا اعمل تجاربي دوما على منصة وسطاء المال العرب ولدي بعض الصفقات الخاسرة يمكن لأنني اتعامل مع شارت الساعة وليس اليوم لكنها فعلا قليلة والاكسبرت يواصل تألقه كما في الكشف المرفق

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11378837583.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11378837621.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

بالنسبة للنسخة 2014 فهي جعلت الرصيد ينتقل من 800$ ال 977$ في نفس المدة الزمنية بمعنى ان نتائجها افضل (لكن فيها مضاعفات ) علما انها لم تصل الى مراحل عالية في المضاعفات وايضا عدد مرات الدخول في المضاعفات ليس كثير

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11378837847.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11378837880.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

ياجماعه من امس الاكسبيرت مايفتح ولا صفقه
انا استخدم الاكسبيرت الاخير الي ارفقه كفو 07
ياليت ياحسين ترفقلي الاكسبيرت الي تستخدمو ولا عليك امر:1 (26):

نسختي 2014 و 2015 في المرفقات

تسلملي:1 (58):

شركة وسطاء المال العرب لا تقبل صفقات اسكالبينج سبق للاحد الاخوة هنا ان سحب جميع ارباحه من طرف الشركة بسبب سكالبينج

لكي تتأكدو أكثر راسلو فريق الدعم

يا جماعة بعد إذنكم
أنا نزلت جميع الإكسبرتات 2013 و 2014 و 2015 على المنصة FXDD ومش عارف مش شغالة ليـــــــه ؟؟
وشكرا لكم

شركة وسطاء المال العرب لا تقبل صفقات اسكالبينج سبق للاحد الاخوة هنا ان سحب جميع ارباحه من طرف الشركة بسبب سكالبينج

لكي تتأكدو أكثر راسلو فريق الدعم


انا لدي اكثر من حساب مع هذه الشركة ومنذ سنتين اتعامل معها والكلام حول عدم قبولها السكالبينج غير دقيق واستطيع اثباته بصور من حسابي الحقيقي لمن لايصدق حيث توجد لدي صفقات بربح صغير لأنها اغلقت بنفس دقيقة الدخول في الصفقة او فرق دقيقة ودقيقتان

الشركة في الفترة الاخيرة باتت تعترض على وضع اوامر معلقة قبل الاخبار بفترة بسيطة وباتت تلغيها قبل ان تتفعل بينما سابقا كنت اتعامل مع هذه الطريقة بدون اعتراض منها

هذه صورة لأثبات كلامي انظروا فيها الى اخر صفقتين والى وقت الدخول ووقت الخروج ولدي منها الكثير لكن انا ارفقت هذه لأنها بتاريخ قديم ليثبت ان موضوع السكالبينج منذ السابق كان مسموح به

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11378885461.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

هذه صورة حديثة جدا انظروا للتاريخ منذ ذلك الوقت ولغاية الان الامر مسموح

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11378885865.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

والحمد لله انه وفقني لبعض السحوبات من الشركة حصلت طبعا بعد تاريخ الصورة الاولى مما يثبت ان الشركة اعطتني الارباح بدون حتى عتب او لوم

يا جماعة بعد إذنكم
أنا نزلت جميع الإكسبرتات 2013 و 2014 و 2015 على المنصة FXDD ومش عارف مش شغالة ليـــــــه ؟؟
وشكرا لكم



اخي الكريم اذا كنت جديد في عالم الاكسبرتات فأكيد تكون نسيت تفعيل الاكسبرت ووضع علامات الصح على بعض المربعات الخاصة للتفعيل

عندك تقريبا في اعلى الشاشة زر tools اضغط عليه ويظهر لك مربع اختار منه options يظهر مربع اكبر اضغط expert advisor وضع علامة الصح على المربعات الرئيسية ثم اضغط ok

واخيرا هناك زر في الاعلى اسمه expert advisors اضغط عليه لكي يعمل الاكسبرت ومتى ما اردت ايقافه عن العمل اضغط عليه مرة اخرى لأيقافه

عند الضغط على ذلك الزر سيظهر لك وجه مبتسم اعلى يمين الشارت دلالة على ان الاكسبرت مفعل

السلام عليكم
انا حسابى اتمرجن 4 مرات بسبب اكسبرت ال 2015
لانه اقل عدد للوت 0.10
وبيعمل مضاعفات
ياعنى لو معاك 1000 دولار ممكن يطيرو فى 3 ساعات

لو سمحت عايز نسخه تكون اكثر امان وربح
وتكون بتشتغل بأقل كميه فى اللوت
مش هاتفرق اذا كانت 2015 او 2014
وياريت تشرحولنا الاعدادات بتاعة الاكسبيرت من بعد لما بركبه
علشان فيه حاجه اسمها StartHour و EndHour
وهل الحاجات ديه بتأثر فى حاجه ولا ايه لازمتها
يريت حد يشرحلنا

السلام عليكم
انا حسابى اتمرجن 4 مرات بسبب اكسبرت ال 2015
لانه اقل عدد للوت 0.10
وبيعمل مضاعفات
ياعنى لو معاك 1000 دولار ممكن يطيرو فى 3 ساعات

لو سمحت عايز نسخه تكون اكثر امان وربح
وتكون بتشتغل بأقل كميه فى اللوت
مش هاتفرق اذا كانت 2015 او 2014
وياريت تشرحولنا الاعدادات بتاعة الاكسبيرت من بعد لما بركبه
علشان فيه حاجه اسمها StartHour و EndHour
وهل الحاجات ديه بتأثر فى حاجه ولا ايه لازمتها
يريت حد يشرحلنا

انا لي تقريبا اسبوع ونصف الحساب الاول تدبل وهذه الصوره
http://im41.gulfup.com/TCnyp.png (http://www.gulfup.com/?FFf4P4)

والحساب الثاني ممتاز خساره قليله والربح النصف والصوره تثبت
http://im41.gulfup.com/U2Pih.png (http://www.gulfup.com/?y7WM7L)

ارجو انت تستخدم النسخه المعدله من اخونا Osama27 جزاه الله الف خير ونحن نجرب النسخه الان شاهد المرفقات

موفقين إن شاء الله

السلام عليكم
انا حسابى اتمرجن 4 مرات بسبب اكسبرت ال 2015
لانه اقل عدد للوت 0.10
وبيعمل مضاعفات
ياعنى لو معاك 1000 دولار ممكن يطيرو فى 3 ساعات

لو سمحت عايز نسخه تكون اكثر امان وربح
وتكون بتشتغل بأقل كميه فى اللوت
مش هاتفرق اذا كانت 2015 او 2014
وياريت تشرحولنا الاعدادات بتاعة الاكسبيرت من بعد لما بركبه
علشان فيه حاجه اسمها StartHour و EndHour
وهل الحاجات ديه بتأثر فى حاجه ولا ايه لازمتها
يريت حد يشرحلنا


مرحبا بك يا فهمي

انا من كم يوم اجرب اكسبرت 2015 وهو لايدخل مضاعفات ابدا بل نسخة 2014 هي التي تعمل بالمضاعفات وبالتالي لايمكن ان يكون حسابك اتمرجن من مضاعفات هذا الاكسبرت الا اذا كنت تتعامل مع نسخة اخرى غير المرفقة هنا

ايضا يا عزيزي انا اتعامل معه بحجم 0.01 للصفقة وليس 0.1 لأن هذا الحجم مع المضاعفات على مبلغ بسيط مثل 1000$ امر غير ناجح وغير مقبول يمكن يكون السبب من المنصة التي تتعامل معها او نوع الحساب المفتوح على تلك المنصة

انصحك بالتجربة على الاكسبرت المرفق لك في المشاركة التي قبل هذه وبالتوفيق ان شاء الله

السلام عليكم
انا حسابى اتمرجن 4 مرات بسبب اكسبرت ال 2015
لانه اقل عدد للوت 0.10
وبيعمل مضاعفات
ياعنى لو معاك 1000 دولار ممكن يطيرو فى 3 ساعات

لو سمحت عايز نسخه تكون اكثر امان وربح
وتكون بتشتغل بأقل كميه فى اللوت
مش هاتفرق اذا كانت 2015 او 2014
وياريت تشرحولنا الاعدادات بتاعة الاكسبيرت من بعد لما بركبه
علشان فيه حاجه اسمها StartHour و EndHour
وهل الحاجات ديه بتأثر فى حاجه ولا ايه لازمتها
يريت حد يشرحلنا
متى يبدأعمل الاكسبيرت ومتى ينتهي

النتائج عندي كويسه بhttp://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/10474_11378922919.pngس الاوردرات الي في الماركت تجيب الهم

متى يبدأعمل الاكسبيرت ومتى ينتهي


هناك متغير في الاعدادات اسمه UseHOURTrade قيمته الافتراضية False وتعني الغاء التعامل مع وقت محدد اي ان الاكسبرت سيعمل 24 ساعة باليوم واذا اردنا تحديد وقت للعمل فيجب تغيير قيمة هذا المتغير الى True بعد ذلك نحدد وقت بداية عمل الاكسبرت في خانة StartHour ونحدد نهاية عمل الاكسبرت في خانة EndHour

بالنسبة لي وللنتائج التي ارفقها فهي تعمل على عدم تحديد وقت محدد لعمل الاكسبرت

طيب في حالة التعامل مع النسخة 2015 ماذا يعمل الاكسبيرت في حالة انعكاس السعر بنقاط كثيرة

طيب في حالة التعامل مع النسخة 2015 ماذا يعمل الاكسبيرت في حالة انعكاس السعر بنقاط كثيرة

في النسخه الغير معدله كان يضاعف ويقفل الصفقه اما ربح او خساره قليله اما الان لااراه يعمل شي بالنسبه للخساره؟؟؟؟
لاكن الحسابين حتي الان في ربح .......

http://im41.gulfup.com/pja6L.png (http://www.gulfup.com/?GTASV7)

في النسخه الغير معدله كان يضاعف ويقفل الصفقه اما ربح او خساره قليله اما الان لااراه يعمل شي بالنسبه للخساره؟؟؟؟
لاكن الحسابين حتي الان في ربح .......

http://im41.gulfup.com/pja6L.png (http://www.gulfup.com/?GTASV7)

ياساتر خراب بيوت

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/10474_11378926879.png
يصير لازم نفعل عمل توقيت الاكسبير

طيب في حالة التعامل مع النسخة 2015 ماذا يعمل الاكسبيرت في حالة انعكاس السعر بنقاط كثيرة


الاكسبرت في حال انعكاس السعر على الصفقة يدخل تبريد بنفس حجم الصفقة ومن مسافة (متفاوتة)

انظر الى اغلاق الصفقات في الصورة المرفقة ستجدها كلها عند 15:30 وانظر الى الصفقة الاولى تجد انها بيع ثم عكس السعر وبمسافة بسيطة دخل صفقة تبريد وبقي هكذا يبرد مع كل انعكاس (المسافات تختلف بعد عدد معين من التبريدات) الى ان انتهى الامر بأغلاق جميع الصفقات بين رابحة وخاسرة على نتيجة ايجابية

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11378927334.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

ياساتر خراب بيوت

كلامك صحيح خراب بيوت ننتظر من الاخ Osama27 يعدله لنا بحيث يقفل علي خساره معينه او ربح وان شاء الله مايقصر

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/10474_11378927329.png
لو تلاحظو الصفقات الربحانه توقيتها من الساعه 22 GMT= الساعه 10 بتوقيت مكه حرسها الله
بالاضافه الى عمله الباوند دولار سبب خساره الاكسبيرت اما اليورو دولار واليورو ين و الدولار ين كويسه

الاكسبرت في حال انعكاس السعر على الصفقة يدخل تبريد بنفس حجم الصفقة ومن مسافة (متفاوتة)

انظر الى اغلاق الصفقات في الصورة المرفقة ستجدها كلها عند 15:30 وانظر الى الصفقة الاولى تجد انها بيع ثم عكس السعر وبمسافة بسيطة دخل صفقة تبريد وبقي هكذا يبرد مع كل انعكاس (المسافات تختلف بعد عدد معين من التبريدات) الى ان انتهى الامر بأغلاق جميع الصفقات بين رابحة وخاسرة على نتيجة ايجابية

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11378927334.png (http://www.fx-arabia.com/vb)




يمكن كلامك صحيح يبان في الساعه او اقل والصفقات الصغيره اما بالنسبه لليومي اعتقد تحتاج الي وقت اكثرعشان كذا احترت لاكن بالانتظار؟؟؟

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/10474_11378926879.png
يصير لازم نفعل عمل توقيت الاكسبير

فكره ممتازه اذا عرفنا الاوقات المناسبه لكن متي الوقت المناسب لكي يعمل؟؟؟

بالتجارب سوف نصل الي حل

الحساب الثاني تمرجن الصور تبين بقي 3900 من 15800
http://im31.gulfup.com/zoMcy.png (http://www.gulfup.com/?fQpUA1)
ساقوم بفتح حساب جديد علي الاربع ساعات واجرب من يوم الاحد لتجنب يوم الجمعه

وقمت بفرز الازواج الاقل خساره واكثر ربح واستبعدت البقيه لكثره الخسائر
وهي كاالتالي
الربح الخساره الزوج
eurjpy 0 10
cadjpy 2 16
audnzd 3 10
gbpjpy 1 9
nzdjpy 2 9
usdjpy 1 7
eurusd 1 7
gbpusd 2 7
eurgbp 2 6
usdchf 1 5
يوجد ملف اكسل مرتب فيه جميع العمليات والوقت لمن اراد انسب وقت للعمل فيه باستخدام التوقيت الذي بالاكسبيرت

اما الحساب الاول متماسك وخساره معقوله لاني انتظر عمليتان ينفذها وسوف يعوض خسائره وزياه ولاكن لاادري لماذا تنفذ غدا اختبار قوي لهذا الاسكبريت
الصوره توضح العمليتان والخساره

http://im35.gulfup.com/XDk8h.png (http://www.gulfup.com/?5GdCEg)

اخواني هناك سؤال اود ان اطرحه عليكم ارجو ان تجيبوني بصراحه اعرف اني ستحذف مشاركتي او ساطرد من المنتدي لاكن سادخل بطريق اخري
اخي حسن الصيايغ اشكرك لاانك كنت دائما توضح امر الشركه Arab Financial Brokers كنت تحارب في اكثر من منتدي وتدافع عنها كنت ساصدقهم
ولاكن قلت التجربه هي الحكم والله لااملك سنتا في هذه الشركه لماذا FXDD تفلس وتصفر الحساب في يوم ولماذwwm في اسبوع وكل شمعه تختلف عن الاخري
لماذا شركه Arab Financial Brokers محاربه في اغلب المنتديات هل عرفتم السبب؟؟
اخواني الكلام يطول لاكن لاتسكتو عن الحق شركات نصابه الله المستعان
سوالي الثاني هل الاسكبيرت يختلف اليست اوامره واحده لماذا في شركه يفلس والاخري ينجح صدقوني لو كان الاسكبيرت ماله قيمه جربه في شركه لاتتعامل بالنصب
وتشوف هناك شركات ساجربها ويجب ان تجرب وتترك دعايات المنتديات لمصالح شخصيه
المحارب في المنتديات ركز عليه وستري فيه الخير باذن الله

اخر اوضاع الاسكبريت
http://im41.gulfup.com/kiE74.png (http://www.gulfup.com/?WXHtZa)

لاتعليق

http://im41.gulfup.com/QIwou.png (http://www.gulfup.com/?eJS86r)

اخواني هناك سؤال اود ان اطرحه عليكم ارجو ان تجيبوني بصراحه اعرف اني ستحذف مشاركتي او ساطرد من المنتدي لاكن سادخل بطريق اخري
اخي حسن الصيايغ اشكرك لاانك كنت دائما توضح امر الشركه Arab Financial Brokers كنت تحارب في اكثر من منتدي وتدافع عنها كنت ساصدقهم
ولاكن قلت التجربه هي الحكم والله لااملك سنتا في هذه الشركه لماذا FXDD تفلس وتصفر الحساب في يوم ولماذwwm في اسبوع وكل شمعه تختلف عن الاخري
لماذا شركه Arab Financial Brokers محاربه في اغلب المنتديات هل عرفتم السبب؟؟
اخواني الكلام يطول لاكن لاتسكتو عن الحق شركات نصابه الله المستعان
سوالي الثاني هل الاسكبيرت يختلف اليست اوامره واحده لماذا في شركه يفلس والاخري ينجح صدقوني لو كان الاسكبيرت ماله قيمه جربه في شركه لاتتعامل بالنصب
وتشوف هناك شركات ساجربها ويجب ان تجرب وتترك دعايات المنتديات لمصالح شخصيه
المحارب في المنتديات ركز عليه وستري فيه الخير باذن الله

اخر اوضاع الاسكبريت
http://im41.gulfup.com/kiE74.png (http://www.gulfup.com/?WXHtZa)



الشموع والاسبريد تختلف من شركة لاخري لان المزود ليس واحد وتوقيت عمل الشركات ليس واحد

ما المشكلة في ذلك

فالاكسبرت الذي ينجح في الشركة الفلانية لا ينجح في شركة اخري والعكس هذا امر طبيعي ويجب عليك التجريب والوقوف علي افضل

اعدادات للاكسبيرت دون التشوية في شركة بعينها لان الاكسبيرت هنا كويس وهنا مش كويس

تقبل ودي وبالتوفيق

يعني ساعه ورجع الخساره وزياده
http://im39.gulfup.com/F3Ms5.png (http://www.gulfup.com/?9YXj9R)

خدمه العملاء شاكر لك ردك لاكن واجبك ان تخدم العملاء في القسم المخصص مو تدافع عن الشركه في غيرك يدافع والا انت فاهم خدمه العملا غلط
ثانيا عذركم دايم( الاسبريد والتوقيت) والمحللين (انظرو الي الشمس والكواكب) والمشرفين (وجدنا سر الشعره التي قصمت ظهر البعير) وعمر البعير مانقصم ظهره من شعره
صدقني لو اروح شركه مافيها ولا اسبيرد ولا توقيت راح اخسر لان فيها للاسف(اني اقولها نصابين)
وحنا من منتدي لمنتدي وندور السر والسر معروف (الصدق والامانه ) بالنسبه لكم لاكن للاسف
الواحد يمر عليه سنه وخمس وعشر وهو مخلص معاكم وعمركم ماخلصتم معاه والا تقوله اترك هذي شركه نصابه
تقبل تقديري لاكن انسي الود
المرفات فيها بقيه الموضوع

يعني ساعه ورجع الخساره وزياده
http://im39.gulfup.com/F3Ms5.png (http://www.gulfup.com/?9YXj9R)

خدمه العملاء شاكر لك ردك لاكن واجبك ان تخدم العملاء في القسم المخصص مو تدافع عن الشركه في غيرك يدافع والا انت فاهم خدمه العملا غلط
ثانيا عذركم دايم( الاسبريد والتوقيت) والمحللين (انظرو الي الشمس والكواكب) والمشرفين (وجدنا سر الشعره التي قصمت ظهر البعير) وعمر البعير مانقصم ظهره من شعره
صدقني لو اروح شركه مافيها ولا اسبيرد ولا توقيت راح اخسر لان فيها للاسف(اني اقولها نصابين)
وحنا من منتدي لمنتدي وندور السر والسر معروف (الصدق والامانه ) بالنسبه لكم لاكن للاسف
الواحد يمر عليه سنه وخمس وعشر وهو مخلص معاكم وعمركم ماخلصتم معاه والا تقوله اترك هذي شركه نصابه
تقبل تقديري لاكن انسي الود
المرفات فيها بقيه الموضوع

أخوي كفو ،، انا لحد الحين مب فاهمه شو الغرض من المهاجمة ،، خدمه العملاء رد عليك وجاوبك مشكور ،، دم انك بالمنتدى فاي مشرف يجاوبك ، وخدمه العملاء ،، مشكورا جاوبك ،، أخوي لو في أي مشكله يمكنك طرحها دون التهجم ،،
لو جواب خدمه العملاء مب واضح نوضح ،بدل المره ألف ، لكن أرجوك عدم العصبية في الردود ،، نبغى توصلك المعلومة بوضوح،، مب نعقدها ،،

كفو07 الظاهر تدور طرده بس منتا عارف:1 (2): امزح معك
بس خساره عندي 3000دولار خلال 24 ساعه وبيني وبينك مستحيل استخدم اكسبيرت
خساره توصل 200و300وانا اصبر الين تتعوض لانه في الحقيقي النفسيه تختلف ونتا عارف اغلبنا على باب الله الي حسابه 700 وفي ناس 1000 و2000
وبالنسبه لاخوك انا ادور اكسبيرت يجيبلي في اليوم 100دولار نعمه كبيره

واصلامن يوم ما نشغل الاكسبيرت على الحقيقي ونشوف الخساره وصلت 150 او 200 راح نوقف الاكسبيرت يدوي
وارجو انك ما تفهمني غلط والله انا لا اعتب ولا اتهجم
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/10474_11379072674.png

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/10474_11379073151.png
شوف مثلا هذا الاكسبيرت الروسي اعطى مكسب 4 ساعات حوالي 90دولار
لاكن الصفقات الي في الماركت حوالي -34 دولار اقدر اقفلها على خساره

انشاء الله ما تكون اخذت على خاطرك والله يوفقك
http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/10474_11379073524.png

أخوي عسل دوعن ،، نصيحه لك وللأخ كفؤ ،، لو كان الاكسبرتات تحت التجربة ،، خلوه وطبقوه على أي حساب تجريبي لنفس الشركه الي راح تفتحون بالحقيقي،،، اقصد نفس الشركه،، لانها بتكون نفس السبريد والفتح والإغلاق والشموع ،، ولو اثبت نجاحه لمده لا تقل عن ٦ شهور ،، طبقوه على الحقيقي ،، طبعا هذا رأي ولكم الحرية ،،
انا بخصوص الحرية بالرأي فإحنا هنا لنا حريه الرأي ، دام انه لا يوجد أي مخالفه أو تجريح لأي شخص ،، فنحن هنا اسره واحده ، وعلينا أن نتحمل بعض ونساعد بعض لنصل للمبتغى ومبتغى المنتدى هو الفائدة لكل من هو تحت صرح ارابيا ،، وحياكم بأي وقت ،،

الله يجزاكي الف خير اختنا جومانه
اكيد كلنا اسره وحده والغرض من التجارب والاضافات من الاعضاء راح تساهم في الوصول الى الهدف
واخونا كفو07 ما فتح الموضوع الا ليساعد اخوانه ويبتغي الاجر الله يسعدو

اكيد ، وانا متاكده منكم ،، وارابيا تثق فيكم ،، موفقين يا رب ،، ومتابعه وياكم ،،وكلي ثقه بالله اولا ثم فيكم ، بانكم بتوصلون للمبتغى ،،والفايده للجميع ،،

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

بعض الإخوة طلبوا وضع الكود للإكسبيرتات الثلاثة ... وطبعا مافيه
مانع من ذلك لأن الكود ليس من حقي لوحدي ...

بعد إذن صاحب الموضوع ... أنا عندي إكسبيرت من برمجتي
ويعمل بنظام المضاعفات ... هل من الممكن أن أضعه هنا أم أفتح
له موضوع مستقل؟

وفقكم الله

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

بعض الإخوة طلبوا وضع الكود للإكسبيرتات الثلاثة ... وطبعا مافيه
مانع من ذلك لأن الكود ليس من حقي لوحدي ...

بعد إذن صاحب الموضوع ... أنا عندي إكسبيرت من برمجتي
ويعمل بنظام المضاعفات ... هل من الممكن أن أضعه هنا أم أفتح
له موضوع مستقل؟

وفقكم الله
'اخ اسامه انت صاحب الفضل بعد الله سوي الي تريد
اخ عسل تبغي نصيحتي ركز في الشركات اكثر من الاسكبريت وراح تتفنن في مكاسبك
http://im35.gulfup.com/vLzCQ.png (http://www.gulfup.com/?IDw2Ll)
ونرجع لشركتنا والاسكبيرت 26 زوج والوت عالي وما زال مستمر
http://im35.gulfup.com/0AI2U.png (http://www.gulfup.com/?d1AQiv)

المقصد انا نعرف الاكسبيرت نجاحه في أي زوج والاكسبيرت فيه خير لاكن التجارب تثبت

'اخ اسامه انت صاحب الفضل بعد الله سوي الي تريد
اخ عسل تبغي نصيحتي ركز في الشركات اكثر من الاسكبريت وراح تتفنن في مكاسبك
http://im35.gulfup.com/vLzCQ.png (http://www.gulfup.com/?IDw2Ll)
ونرجع لشركتنا والاسكبيرت 26 زوج والوت عالي وما زال مستمر
http://im35.gulfup.com/0AI2U.png (http://www.gulfup.com/?d1AQiv)

المقصد انا نعرف الاكسبيرت نجاحه في أي زوج والاكسبيرت فيه خير لاكن التجارب تثبت

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

أخي كفؤ07 ... بارك الله فيك ... الإستئذان واجب لأنك أنت صاحب الموضوع ...

هذا إكسبيرت جديد من برمجتي ولكن المعذرة
صلاحيته ستكون حتى شهر 3 - 2014 لأنني سأحاو ل تطويره
للأفضل كما أنني وللأمانة أبيعه للأجانب والنسخة تعمل على
الديمو والحقيقي بس التجربة على الديمو لمدة كافية لابد منها
والتجربة أيضا على مسؤولية صاحبها.

الإكسبيرت إسمه UP_Down_Till_Win يعني فوق تحت حتى يحصل الربح
وهذا الرابط به فيديو على اليوتيوب كنت أستعمله في بعض المواقع
الأجنبية لكي يثق الناس بأنني مبرمج وأفوز ببعض عروض البرمجة.
http://www.youtube.com/watch?v=0bWDRohhOvk
والحمد لله تعالى كانت النتائج طيبة جدا ...

وهذا أيضا الرابط لنتائج الإكسبيرت على myfxbook ...

**************

الإكسبيرت يعمل بطريقة مشابهة لمجموعة الإكسبيرتات الأخرى
ولكن توجد به مدخلات أكثر يمكن التحكم بها لجعل الإكسبيرت أكثر آمانا وهي ...

الفريم ... لايهم التغيير بين الفريمات ولكن هذا الفريم هو الذي سيأخذ
من خلاله الإكسبيرت إتجاه أول عقد ...

اللوت ... من الضروري أن تبدأ بلوت صغير لكي تستطيع مقاومة الدروداون
حتى يقفل جميع العقود على ربح.

LotExponent: وهي قيمة المضروب في اللوت القديم عند فتح عقد جديد
كلما قلت هذه القيمة كلما قلت المخاطرة وبالتالي يقل الربح أيضا.

PipStep وهي المسافة بين العقود ... كلما زادت قلت المخاطرة.

TakeProfit كلما زادت زاد الربح بالطبع ولكن قد يزيد وقت قفل كل العقود
مما يؤدي إلى إنعكاس السعر وفتح عقود جديدة ...

StopLoss ... لاأستعمله لأنه سيؤدي إلى خسائر في حالةالمضاعفات.

لو أردت أن يضع الإكسبيرت أوردرات متساوية اللوت ضع LotExponent تساوي 1

النتائج على myfxbook هي بإستخدام نفس الإعدادات الإفتراضية على حساب
10 آلاف ورافعة 500:1 و Lot Size 100000 لكل عقد.

وفقكم الله

ولاجل عين تكرم مدينه ولا يهمك اخ اسامه راح اوقف اختباري وابدا باختبار اكسبيرتك الاسبوع القادم ان شاء الله لاكن تاكد انه راح يكون تحت اختبار صعب وراح نستخدم جميع الازواج حتي نصل الي الازوج الناجحه وخسائرها قليله ثم نبداء باختبارات اخري اذا عندك اعدادات معينه حتي لو كان المكسب بطيئا نوعا ما فلا باس او نستخدم الاعدات الافتراضيه

نرجع لموضوع الاول الاكسبيرت كان في الاسبوع الماضي تقريبا 16.000الف والسالب 10,700الاف ولم يتاثر الحساب

http://im32.gulfup.com/amygJ.png (http://www.gulfup.com/?mRx6bR)

الان السالب 11.000 والحساب 30.000 الف لااتوقع ان يتاثر الحساب

http://im32.gulfup.com/1XirS.png (http://www.gulfup.com/?3v4Jwt)

ولااجل الاخ اسامه سوف اوقف التجربه الاول وسوف ابدء بالثانيه الاسبوع القادم باذن الله علي حساب 10,000 طبعا سيكون الحق للجميع بالدخول علي الحساب وسوافيكم بالأرقام يوم الاحد ان شاء الله
شاهدو المرفقات بالنسبه للتجربه الاولي

تم تعديل مشاركتي السابقة وإلغاء رابط موقع myfxbook
يبدو أن هذا يتعارض مع قوانين المنتدى على مايبدو !!!

عموما أرفق بدلا من ذلك كشف حساب على الديمو
لنفس الحساب ...

الله يعلي مقامك يا أخي كفو07
بس لاتنسى أن هذه إكسبيرتات مضاعفات ...
الدخول بأزواج متعددة شيء خطير إلا في حالة أنك
بتضع لوت صغير جدا وحاول أن يكون حسابك
Lot szie = 10,000 والأفضل بيساوي 1,000
يعني حساب ميكرو بلوت ميكرو أيضا :)
وياريت بيكون أقل لوت 0.1 والأفضل كمان 0.01
ولاتنسى الرافعة ... يعني مثل مايتهدد بأنك راح
تعمل إختبار قاسى أنا أيضا أضع لك شروط الإختبار :)
وفقك الله

اخوي كفو 07 ماشاء الله عاجبني حماسك ااااااااااادعس ابغاك تصفي الطبلون:1 (85):

الله يعلي مقامك يا أخي كفو07
بس لاتنسى أن هذه إكسبيرتات مضاعفات ...
الدخول بأزواج متعددة شيء خطير إلا في حالة أنك
بتضع لوت صغير جدا وحاول أن يكون حسابك
Lot szie = 10,000 والأفضل بيساوي 1,000
يعني حساب ميكرو بلوت ميكرو أيضا :)
وياريت بيكون أقل لوت 0.1 والأفضل كمان 0.01
ولاتنسى الرافعة ... يعني مثل مايتهدد بأنك راح
تعمل إختبار قاسى أنا أيضا أضع لك شروط الإختبار :)
وفقك الله
تسلم ايدك ويسلم مخك والله نفتخر فيك امام الخواجات:1 (54):

تسلم ايدك ويسلم مخك والله نفتخر فيك امام الخواجات:1 (54):

والله ياأخي عسل أنت عسل
ولو أنني مابعرف أقول كلام حلو
بس إسمك حلو وبيدل على إنك إنسان حلو كمان
ربنا يوفقك

الاخ اسامه ياليت تقول رايك اذا تبي نغير الاعدادت قبل احط الرقم السري
شوف الصوره
http://im36.gulfup.com/Qhsfy.jpg (http://www.gulfup.com/?tz6x1s)

الاخ اسامه ياليت تقول رايك اذا تبي نغير الاعدادت قبل احط الرقم السري
شوف الصوره
http://im36.gulfup.com/Qhsfy.jpg (http://www.gulfup.com/?tz6x1s)

طيب كم الرافعة ؟ وكم Lot size ؟

1:200 الا اذا تبي نغير شركه هذا اقصي حد عند FXDD؟؟
لاكن راح نغير شركه قلت اول نجرب FXDD ونشوف

انا افضل Arab Financial Brokers كتجربه

1:200 الا اذا تبي نغير شركه هذا اقصي حد عند FXDD؟؟
لاكن راح نغير شركه قلت اول نجرب FXDD ونشوف

200 قليلة ... لو تروح على FXOpen ECN عندهم رافعة 500:1
والتنفيذ ممتاز وماعندي مشاكل معاهم بالسيرفر أبدا.
بس أقل لوت على الإي سي إن هو 0.1 لوت ... يعني
غير اللوت وسيب الباقي كما هو ... ولو عاوز آمان أكثر
إجعل PipStep بتساوي 150 ... ياسلام ...
بس بتوقع الربح الشهري بيكون في حدود 40 - 50 %
ربما أكثر شوية أو أقل شوية بحسب ظروف السوق والله أعلم.

200 قليلة ... لو تروح على FXOpen ECN عندهم رافعة 500:1
والتنفيذ ممتاز وماعندي مشاكل معاهم بالسيرفر أبدا.
بس أقل لوت على الإي سي إن هو 0.1 لوت ... يعني
غير اللوت وسيب الباقي كما هو ... ولو عاوز آمان أكثر
إجعل PipStep بتساوي 150 ... ياسلام ...
بس بتوقع الربح الشهري بيكون في حدود 40 - 50 %
ربما أكثر شوية أو أقل شوية بحسب ظروف السوق والله أعلم.

ارسل الرابط وراح اشغلها كلها ونشوف:1 (101):

المهم الرافعة تكون 500 فما فوق أما Lot Size
مابيهمش لأنني بستخدم 100000 ولو عندك
10000 أو 1000 فقط أضرب الوت في 10 أو أقل
لزيادة الآمان.

إعمل بحث على قوقل ...
ليش بتحرجني بوضع روابط مش مسموح بيها
أنا بمشي تحت الحيطة وبقول الستر يارب ... :)

يعني خايف من الاخت جومانه معليك قلبها طيب بعدين ارسلت للاداره يفتحون لها قسم لطبخ الاسهم وموضه الاسهم
ارسل وتوكل علي الله

والله مالقيت ها الشركه راح اجرب Arab Financial Brokers

يعني خايف من الاخت جومانه معليك قلبها طيب بعدين ارسلت للاداره يفتحون لها قسم لطبخ الاسهم وموضه الاسهم
ارسل وتوكل علي الله

ترى جمانه تجي على طاري ذكر اسمها ،،
وهذا مب قانوني انا اخوي ، هاذا قانون المنتدى ،،
والكفو كفو ،،

يعني خايف من الاخت جومانه معليك قلبها طيب بعدين ارسلت للاداره يفتحون لها قسم لطبخ الاسهم وموضه الاسهم
ارسل وتوكل علي الله

يا أخي المسألة مسألة مباديء وإحترام للقوانين ...
انا أمس وضعت رابط ووجدت الإدارة أزالته ... وأظن انها
الأخت جومانة ... طبعا الخطأ كان مني وأنا أعترف بذلك
ولكنني شعرت بأنني ماكان أضع الرابط وأكسر
القوانين مادام أنا وافقت على ذلك أثناء التسجيل
بالمنتدى ... والمسلمون على عهودهم ومواثيقهم ...
وإحنا مابندير بال لهذه الأشياء ونعتبرها بسيطة ولكنها
للأسف ليست كذلك ... لاتقول أنني بزيد فيها حبتين ...
أعتذر ... أخوك بيموت على المبدأ ولو أنني بتضايق
من عدم وضع الروابط ... بس أنا وافقت على
ذلك من زمان وعلى الحفاظ على عهدي.

ترى جمانه تجي على طاري ذكر اسمها ،،
وهذا مب قانوني انا اخوي ، هاذا قانون المنتدى ،،
والكفو كفو ،،

يعني ماصدقتي خلاص راح نجرب شركه ثانيه

يا أخي المسألة مسألة مباديء وإحترام للقوانين ...
انا أمس وضعت رابط ووجدت الإدارة أزالته ... وأظن انها
الأخت جومانة ... طبعا الخطأ كان مني وأنا أعترف بذلك
ولكنني شعرت بأنني ماكان أضع الرابط وأكسر
القوانين مادام أنا وافقت على ذلك أثناء التسجيل
بالمنتدى ... والمسلمون على عهودهم ومواثيقهم ...
وإحنا مابندير بال لهذه الأشياء ونعتبرها بسيطة ولكنها
للأسف ليست كذلك ... لاتقول أنني بزيد فيها حبتين ...
أعتذر ... أخوك بيموت على المبدأ ولو أنني بتضايق
من عدم وضع الروابط ... بس أنا وافقت على
ذلك من زمان وعلى الحفاظ على عهدي.

اخ اسامه ولا تزعل حبيبي عارف ان مشكلته نظامي

ستاذ اسامه كل هذا وما تعرف تقول كلام حلوووو:1 (74): الله يقويك يا اخوي
انا تابعت الفيديو للباك تست بس عندي ملاحظه لو تكرمت
انا شفت انه الاكسيرت يفتح صفقات عكس الاتجاه ((يعني بيعتمد على التصحيح انه لابد وان السعر يصحح ويرجع لنقطه الانطلاق الي بدأ منها ))
كل ما طلع السعر يبيع وكل ما نزل بيشتري طيب كذا احنا دخلنا لموضوع اكسبيرت بلسينج او مارتيجنيال
ليش ما يكون معا الاتجاه لانه بعض الاوقات الباوند دولار يطير طيره عنيفه واليورو ين نفس الطريقه
واذا كنت غلطان صححلي استاذي انا تلميذك
وخذ هذي الورده:1 (58):

لانه انا عندي اكسبيرت لنفس الطريقه بس على شكل اوامر معلقه شبكه تتحرك معا السعر ( GRIL )

ستاذ اسامه كل هذا وما تعرف تقول كلام حلوووو:1 (74): الله يقويك يا اخوي
انا تابعت الفيديو للباك تست بس عندي ملاحظه لو تكرمت
انا شفت انه الاكسيرت يفتح صفقات عكس الاتجاه ((يعني بيعتمد على التصحيح انه لابد وان السعر يصحح ويرجع لنقطه الانطلاق الي بدأ منها ))
كل ما طلع السعر يبيع وكل ما نزل بيشتري طيب كذا احنا دخلنا لموضوع اكسبيرت بلسينج او مارتيجنيال
ليش ما يكون معا الاتجاه لانه بعض الاوقات الباوند دولار يطير طيره عنيفه واليورو ين نفس الطريقه
واذا كنت غلطان صححلي استاذي انا تلميذك
وخذ هذي الورده:1 (58):

صحيح الإكسبيرت بيعتمد على الإغلاق على ربح عن طريق التصحيح
ولكن قبل أن يصل إلى نقطة البداية ... أي كلما فتح عقود أكثر
كلما إقتربت نقطة جمع الربح من السعر الحالي ... وطبعا
هذا ينتج عنه مخاطرة أكبر كلما زادت هذه العقود.
وهذا هو عيب المارتنجل ... بس لو تبدأ بلوت
قليل سيقاوم الحساب أكثر ولكن النهاية
دائما غير مضمونة لأننا لانستخدم
وقف خسارة.

الإكسبيرت بيحاول أن يجتهد بأن يغلق على التيك بروفت ...
لأنه في الإفتتاح بعمل مقارنة بسيطة لسعر إفتتاح
وإغلاق الشمعة السابقة ويفتح العقد الجديد
الأولي في نفس إتجاه الشمعة الأخيرة.
أي معناها بيحاول أن بيسير مع الإتجاه
ولكن لو سارت الأمور عكس
مانريد بيبدأ في حكاية
المضاعفات.

كلنا بنتعلم يا أخل عسل ومافيه أستاذ وتلميذ
أعزك الله.

علي بركه الله
الحساب الاول FXDD Malta - MetaTrader 4
الاسم
11348639
الرقم
b5mfewf
الحساب الثاني Arab Financial Brokers
الاسم
925730478
الرقم
tcoe2bg

المنافسه ستكون قويه اكيد لاكن هل ينجح الاسكبيرت في الحسابين او ينجح في احد والاخر سيفشل او يضرب المارجن الحسابين التجربه خير برهان

http://im42.gulfup.com/tR6Pv.jpg (http://www.gulfup.com/?XXIKT6)

http://im42.gulfup.com/mtQqZ.jpg (http://www.gulfup.com/?TjIR9l)

بالنسبة لي ... بدأت السباق منذ 20 يوم والنتيجة
مكسب 28.4% وأقصى دروداون 32%
اللوت الإبتدائي كان 0.1 على حساب 10000 دولار
ورافعة 500:1 وLot Size = 100000
إعداداتي نسبيا بها مخاطرة.

استاذ اسامه تسمحلي ارفق فلتر للاكسبيرت مادام الناس مشغولين في التجربه:1 (85):

اخ اسامه ما شاء الله اشوفك واثق من نفسك لاكن راح نجرب وبالله التوفيق

للتذكير
للمتابعه
الحساب الاول FXDD Malta - MetaTrader 4
الاسم
11348639
الرقم
b5mfewf
الحساب الثاني Arab Financial Brokers
الاسم
925730478
الرقم
tcoe2bg

استاذ اسامه تسمحلي ارفق فلتر للاكسبيرت مادام الناس مشغولين في التجربه:1 (85):

مافهمتك يا أخي !

اخ اسامه ما شاء الله اشوفك واثق من نفسك لاكن راح نجرب وبالله التوفيق

للتذكير
للمتابعه
الحساب الاول FXDD Malta - MetaTrader 4
الاسم
11348639
الرقم
b5mfewf
الحساب الثاني Arab Financial Brokers
الاسم
925730478
الرقم
tcoe2bg

أنا لا أقصد منافسة بالمعني الحقيقي
الموضوع كله تجارب ...
ولو إعدادات اللوت بتاعك مثل ماقلت
في الأول والحسابين من ناحية المواصفات
متماثلين ... أنا من الآن - بإذن الله -أضمن حسابك
سيصمد أكثر ... ممكن أقل ربح بس أفضل
من ناحية الدروداون وبعيد أكثر عن المارجن
كول.

اضافه مؤشر للاكسبيرت (اقتراح )
هوا من تصميم الاستاذ تركم في منتدى الجيران لسه طااااااازه المؤشر
قبل قليل كنت معاه على الخاص واخذت الاذن والله ما قصر قمه في الاخلاق واعطاني شويه تعليمات يمكن تفيد في تطوير الاكسبيرت

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/10474_11379279237.png
مؤشر المستويات القويه

اضافه مؤشر للاكسبيرت (اقتراح )
هوا من تصميم الاستاذ تركم في منتدى الجيران لسه طااااااازه المؤشر
قبل قليل كنت معاه على الخاص واخذت الاذن والله ما قصر قمه في الاخلاق واعطاني شويه تعليمات يمكن تفيد في تطوير الاكسبيرت

يبدو أنني أقحمت بدون ما أدري في حكاية البرمجة :)
والله يا أخي بحاول أبعد عنها بقدر الإمكان بسبب المشاغل
والإلتزامات وفي نفس الوقت مابقدر أردك يا أخي ...

أرجو أن يكون المؤشر بصيغة mq4 ...
وأعطيني -لو سمحت- وقت كاف للتنفيذ
لأن السوق فتح من شوي وأنا كل الوقت اللي
بتفرغ فيه في وقت العطلة ومتى أحصل على
فرصة أعمله بإذن الله.

إتفقنا !

هههههههههههههههههه
FXDD
بالله شوف

لااحد يزعل مني بالله شوفو الفرق هو في الاسكبيرت والا الشركات ثواني بس

http://im40.gulfup.com/h0SHK.jpg (http://www.gulfup.com/?WtAz1M)

http://im40.gulfup.com/sq2hK.jpg (http://www.gulfup.com/?9lziwh)

هههههههههههههههههه
FXDD
بالله شوف

الأفضل أن تضع صور لأنه مش الكل راح يقدر يتابع
عن طريق منصات الميتاتريدر وأولهم أنا للأسف
لأن السيرفر عندي ممتليء والدسك توب حالته
دائما مشغولة ولو عاوز الصراحة أكثر مابرتاح
كثير لـ FXDD
وهذا رأي الخاص.

مشكور اخي ولكن لا احبذ استعمال اي اكسبرت لا تكون مدرك الية عملة و هذه نصيحة فقط وشكرا

لا ويضحكون علينا يقولون الاسبيرد والتوقيت وتحرك المريخ يعاكس المشتري
الحين وش دخل الاسبيرد في ثواني صفر الحساب
http://im34.gulfup.com/710zO.jpg (http://www.gulfup.com/?2OLiLb)

وما زال شامخا بكل هدوء
http://im34.gulfup.com/zMznZ.jpg (http://www.gulfup.com/?a8aFxV)

لااخر قطره لا ابشركم بدا يكسب
http://im38.gulfup.com/7Ca1d.jpg (http://www.gulfup.com/?WFtcgI)

شوفو الفرق
http://im38.gulfup.com/DnBCb.jpg (http://www.gulfup.com/?sUPXIg)

لا ويضحكون علينا يقولون الاسبيرد والتوقيت وتحرك المريخ يعاكس المشتري
الحين وش دخل الاسبيرد في ثواني صفر الحساب
http://im34.gulfup.com/710zO.jpg (http://www.gulfup.com/?2OLiLb)

وما زال شامخا بكل هدوء
http://im34.gulfup.com/zMznZ.jpg (http://www.gulfup.com/?a8aFxV)

FXDD أقصى سبريد عندهم 200:1 على ما أعتقد ...
وأنت المطلوب منك أن تعمل على 500:1 ... هل متأكد
من حكاية السبريد ؟

وبعدين السوق فتح على جاب ... يعني توقع كل شيء
جيد أو سيء ودائما البروكرات بيحدروا من هذه النقاط
وتنفيذ الأوردرات في الأسعار التي تكون بداخل الجاب ...

انا مابدافع عنهم ... بس للأمانة هذا هو منطق
السوق.

على FXOpen الأمر عادي عندي.

إذا عرف السبب .. بطل العجب !!!

راجع الحسابات يا أخي وراح تعرف ليه الخسائر؟

راح أقولك بعد ساعتين ...

الامر واضح اخ اسامه راح نتابع لااخر
الاسكبيرت حقك ممتاز ولا فيه اي شي عمله الان اكثر من ممتاز وراح اتابع معاكم بالصور

إذا عرف السبب .. بطل العجب !!!

راجع الحسابات يا أخي وراح تعرف ليه الخسائر؟

راح أقولك بعد ساعتين ...

بانتضارك واذا فيه غلط راح نبداء من جديد مع اني متاكد

شوف الحساب وين الغلط انا متاكد من انه مافي غلط

شوف الحساب وين الغلط انا متاكد من انه مافي غلط

يوجد غلط كبير جدا جدا جدا

انا خفضت الساعتين إلى دقيقتين وبس ...

تفضل استاذ اسامهhttp://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/10474_11379282354.png

طيب الحين مافي خسائر والحساب الثاني صامد واتوقع انه يحقق مكاسب بس هذي اول دقيقه في الحساب الاول وصفر الحساب وش السبب احد يفهمني مع اني تاكد والله من الاعدات؟؟؟؟؟؟
http://im32.gulfup.com/kka4a.jpg (http://www.gulfup.com/?TRGZZp)

يوجد غلط كبير جدا جدا جدا

انا خفضت الساعتين إلى دقيقتين وبس ...

مافهمت عليك يعني الغلط من عندي والا من البرمجه؟؟؟؟

تفضل استاذ اسامهhttp://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/10474_11379282354.png

طيب يا أخي عسل دوعن ...
ماهي الفكرة التي تريد ... أنا ماعندي إهتمامات كثيرة بالمؤشرات
لأنها بتتبع السعر ... وبما أنك تكلمت مع الأخ تركم أكيد عندك
الآن فكرة كاملة لكيفية إستخدامه مع الإكسبيرت.

مافهمت عليك يعني الغلط من عندي والا من البرمجه؟؟؟؟

الخطأ هو أنك بتستخدم الإكسبيرت على عدد كبير من الأزواج !

إستخدمه على زوج واحد وبس وإن شاء الله تسلم الجرة
مع المضاعفات.

الخطأ هو أنك بتستخدم الإكسبيرت على عدد كبير من الأزواج !

إستخدمه على زوج واحد وبس وإن شاء الله تسلم الجرة
مع المضاعفات.

طيب كلها 23 زوج لكل حساب وين الغلط الحساب الثاني ولا خساره حتي الان ويمكن يحقق ارباح شوف كيف مسوي في الحساب الثاني يعني لو خسر خساره واحده مع الافتتاح كنت صدقتك اخي اسامه لاداعي لمبررات وهميه


http://www.fx-arabia.com/vb/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAB4AAAAQ4CAIAAAB nsVYUAAAgAElEQVR4nOzdZ3BbWYLo94tPdvm57Od6z+WqV7bLr 1ze6e2d0JrZnQ4KFMWcKVGiWrHVkloSqcCco5jFnANIACSRA5E TkQESgcgZIJhzDiIlddtfxh8uCOYkUT29uw/1qy7w8vLcwwR0/XF0CAxNzA1PzA+Nzw9PzLvGZofG54bG5yyDU2bn5PjkHENk6iC psht7n+UT76V0tmCkLM0ERzPZq5vk6yeFhkmRcVJsmpKap/os0/3WaYVtRmGbUdpnlPZZpX1W6ZhV2ueUjjmlY36HBcUu84od71Uc YE5hn5PbZuW2WbltRm6dllum+y1T/ZbJbebJfstUv2Wq3zLdb5nut87022b3k1lnZRY3qWVWapmVWGY klhmJeUZinhGbp8WmHYxTQpABNCnQTwr0E3zdBF83wdON87RjP O1Yr3asVzPG1Yxx1KNs9Sh7YJQ5MMJUjTCVwwzFMF0xRJO7aP0 uSr+L0uekyJxkmbNH6iBJHESJgyC2gfBCK05oxQosGL4Zwzeje CYUz4TsNXZzjd1cYxdH38nWd7L1CJYOztTCmVoYQ9PB0LTT1O0 0NZQ60EYdaKOoWinKFrKyhaxo7lE09yiaSYomkryR2N9I7G8g9 NcT+uoJfXV4mRtOWouV1mAlbhhJDUZSjRFXobdVosQVSOEe5d1 7vekWeJR17cQ/idLO/XgnUlccmojbceTAoQ6zf8ADTiv7u9n+MpZ08ovgvIKO3jwoJ6u Fld7ESK6nJdRQXlT0PCsjPC7GPXiNuZOLvJnVdT0dEZkCC0tqD 46HBrxq9X/Z4vui2ed5k8/zpiuxTd6xTd4xTd4xjd4xjZdjGi8/a7z8rMHrWYPX0wavpw2XntZfegKquwj6aduFs7Nz2ItP6j+/hotPT+fSqTWe2rOjNe0Vs83r19Z8qNg9Wj7F5V1aj/L8V9N2Ii/OHPSseH+0l5+u/cQ+bZBXZ+DKiXS4xXVcievwiYP5xMF84mG+8XDfBIRvIsIvsdM/qSsguTsgBRmYigpKQwenY0IysCGZuNAsfFg2ISyHGJ5DDM8hhe fukEMMzyGG5RDDsglh2YTQLHxoFj4kExeSgQvOwAalY4LS0IGp qMBUVEAKMiC52z+5yy+pyy+x0zcR4ZuA8E2A+8SDYD5xMHBubq 9+fSf8Sp7Nd+3fHOipHfxb0/YruLzT8Y9prR/J/VDccla8Drb/6ezjNP0WHfX83njpCNv/T9JwRurdnu5ycZe6k3pSd/FJ7YEunLmfQDUn8rj6M6s6zHnQI1Dl8R7uUfGJvnMr/+5h+Xc/fqI3B3vw5tsHZR+r9OP9sF/Jr+G+R/E3O3y70xld67sHJRd+LL30sMzr8ZsrTyr8YqoCn9eGvqoPj2+M TGy6mtR8LbklKqX1JK4lt1xLbr6a1ByZ2BSR0BiR0BAeXx8e3x CZ2HQtufl6amt0GvRmRvutzI7b2fA72fA72Yg72Yg7OUfK/mRHj7/b3d+a3M6d7p1I173crnt5bvfz3X7I7/ohv/tQr5EeP+7wsGA/1MNC9MNC9KMi9KMi9OMi9ONizONizONi7E8l2Cel+Kdl+GdlhG dvCDHlxJgKUmwF6Xkl+UUl+UU15WU19VUN9VUNPa6GHl/HSKhjJNQzEhuYSQ2s5EZWchM7uYmd0sxOaeaktXDTWrlprb2Zb bxMKC8Tys9q52e387M7BDkwYR5cmAcX5SPErzvFr7vEBV2Swm5 pUbe0GCUtQclKUX1lmL4yTH85Vl6BlVfgFJV4RRVeUUVQVBNVt SCSqq5HXdejbiCrGynqRqq2CUTTttB1LXRdK0PfyjC0MQ1QlgH KMrSzjR1s48jsqlfwdcvwNFtu4bhZOXIrR2Fz35FbOHILV27mK YwChV6o0IoVGplSLR8YUA6oBtSqAbVKrVFpNCqN1m1kZCgjI21 2dlqjHdgjKvrJ3/72t7/97W9R0U/28BzX6ga0ugGtTu0xMjpcEeo9LuKoC9LUBWnagjR9QZqxKM1cl GIuSrEXpTpLUl0lqcOlaaOlaROlaZOlaZOlqdOgktSa2Bee8T2 3qOgnNc9fgOdMlqZOlqZOlKSOlqSMlqS4SlJcxSnO4hR7UYq5K MVUlGIsSNMXpGkL0tQFaYNUQuhXX84vLYvkAyL5ADA0MQ9G56H xuYmZheGJecfITDNeSROaajCqJyWsW2m4Sw9a/zmq0vtONZaq5Blm+MZZoWlWbJ6VWmZllpl+64zcNqO0z6ocswO OWbVzbtvgnHpwQT24oHYtqF2Latei2rV0pMX9BgYXBgYXBpzzA 875AeecyjGrss+obFMeSvedaaVtRmWfUdlnVY45lXNO5ZxXORd 2UjoXFM6t8G1fkNvnPfptc/22uT4P63atdqdq81anNk2LTVNi45TYOCkyTgoNk0LDpMAwKdBP 8vWTPN0ETzfRqx3nasc56jG2eow9MMoCk7RqhKEcpiuG6Yphmn yIJndR5S5K3yClb7BH5uyROUlSJ1HiIErsBLGdILbhRTac0IoT WjECC0ZgQfPNaJ4ZxTMje03IXiOSa+zmGjrZhk62AQG2aZYOzt TBmFoYQ9vB0HTQNR10dTtd3U4baKO6tVJVrRRVK0XVQgYpPbW6 maRocpM3keSNRHkDsd+jntBXjz9A3ZbavWTbcEepwclqcLKCdG/gfvmTb4DIMlkNVnoiLeVfAcBXaeRDTpAd7sjzcduOnvnRn9FJH DdUXy2urwbbV4mRlqMkpd3iIoQwv4OfA+3NbOGkNLLia+kvKql Py3selhDvF+Bu5WGis1HXMroj0jpDkxBBCbDAeJh/XIdfXLvvq3bfV+2+L6E+oBfQKy/arrxou/K8zft5q/dzMO21XI5t8Ypp8RTGS8889iVRt+ZPFdN8KaZlJ68zF9v6+bWd wvOjbGVN6Lazy5Gn1+5xghTY8UleecA+2pWTi9sPfnYQnyr+78/nk3SeVMJvVtcuiV2+u3T7JnX7JSH9kpH+ySj/FHRAKjogDROYjg3KwAdnEkKyiKE5pLBccngeJSKfGvmadrWAfr WQca0IxIwqZkYVM68VMd1HChlXC+lXC+iRBbTI17SIfGp4HiU8 jxKWSw7N6QnNJoVkEYMzCcEZ+KAMXGA6NiANE5CK8U9F+6eg/FNQfslIv2SkX1K3Lyix23fvhH8NPnv93b+J/6ohTueMHwHgn8f2Q6736XQc79XHOfwlgR1PcJePB/2tcz+tH/NqgdcurXs9/2i7o/8Br0Nvp/xLx2i6FLvrhfnjHPOq/8VP0rDX8Qsd6j8DT5Q/TO3F7ZJ+rJOl9gPi+wHOP64+C56w7vbdo0q3h59VxaF+rPjkyH 4WRd7tE0Z+WH7+Yfn5h+UXHlV4/VTp/bTaN6Ym4EV9aHzT1eS26AzYrWzEnZyue3nIH16jHhSgt2D2Ktx SgP7hNep+PvJeXvfd3K47OZ23suHfZ8JuZcHv5nb+kI/8sRD9uBj3pIzwrJwUW0l+XkUBvfh3hPqi+tRengjtZc1RXtXQ4 mrocTX0uNrD1TF2it+p3i3Bo4GZCGpkJTaykprYYD5ObuakNHN SmrkpLdy0Vl5aGy+9jZ/exk+HCjLbBZntwqwOYXaHKBsmyoaJcuGSXIQkz036ukv2uhvUV 4DsK0T2FaHkRSh5EVpegpGXYBSlGEUpVvkGp3yDU5XjVeWEgQr CQCVxoIqoriKpq3s0NT2a2h5tLVlbR9HWU3QNVH0DVd9E1zfRD U10QzPD2MI0tjKNbSxTG8vUxjJD2eZ2trmdY+7gWjq4VhjXCuu 1wt1sCJ4NwbN18u1dAnuXwN4tdIzNv/UOjTYPTbPkFrbcwpZb2XIry6Pfwuo3M/vMrD4TW6bvlWl4sgGBTCnqk0v7+vvksn65TK6QKRQypYdS5nLZ U1OTpqcnlErZlj5QVPST9fX19fX1qOgnKlX/lt3HlX1uKrehIcebwPNjPIYyK16ZFT+QFa/Oitfmxutz4wy5cZbcOFtenCMv3pUfP5wfP5YfP54fP54fN7lD9 bNnnkuAV6l+FjOZHw++dzw/bjw/biw/bjg/bjj/lTP/lTPvlT3vlTX3lTH3lT73lS47XpMdP5Adr8iKd5DQwX/43fzikrBfJexXAa6xedfY7NDE3NjUAkNq6+236S0jbxDSYqjoW RnHJ47w7YOOsKctYY9qYzM7BX1WoXlBbF2QWhdktoU++7zcPqe kFEAA8BZW2z+ndc3rh0TJW4eAYCx/ZNkw6mgMAbZv2X2Gsb7tc9xnEvija/hsz9Fi3MiqfmRVP7KC8xzMFGtdC9rBea1zTuuc0VLzIQDg22bQ OvmJe0YLwnKHl7UqnN/WgUTGinZ4RTO8ohleUQ+BltVDy2rXssq1rKIVQQAgjrasGlxSD i4pnW4K56LCuSh3LModC3LHQr99od8+32+b7yMXQIDXCOuczDo ns85JLXMSy5zEMis2z4rMsyLTDDRlx4T8urC8rksAcLFOw9FMc DQTbM04Sz3GUo8xVWMM1RhDNUpXjtAUIzTFMFU+TOkfpvQPkfu GyH2uHtlgj2yQKHUSJU6CxEkQO/FiB15sx4nsWJE0zQsAvJqbBVa0wIrmW5A8C5JnRvaakb2mhkJ/4GJjHcfYxTF0cgwItgHBxt/aMambjXoYSw9j6mFMHYyh7djSTgdp2ukaKF0DpaGjIUB0rbqNt oW6rZWibqXuNLAX5WAtu73J8QV+rHl+HrherWomfwbV8RAAAAC fWBh4BHnd/aXwHPGcA97isyjqFoq6pSZh/8GshxDgR3QLeAI4+e9qyigDLZSBrIdbp7uPsF+c3/lz6fMcvvdzz3oIAX5EtVAGWravuHV1iro0ywcA4lIIimqcPCf1 CgAAABD7DCbMbBOkNvcmNnBe1rJiKhmPy6g/FJPvFJBu5hGisnGRGZjwNHRoKioouTswuSsgEdTpn9Dpn9Dpl9 DpF4/wi0f4xiN84+A+cXAfsMq9hLlr4IsOd3l83n75ebvXmXNnzY7P6 2XH5ZewzwB+sFfwy6/g3qeGOEDcSe1rl51nI/4wXWfJXfe6zxTSJwHpk3jGfA+F8k1E+Sb99qFPJ/kM+B0Ks9vJz9wn5VeD9UvB+qVi/d1w/mm4gDR8QDo+MIMQlEkMyiIFZ/eE5FBCc6nh+fSI14zIQubVIva1Ek5Uae/1Mt6NN/zoCsHNCsHNSsH3lcLvq4TfVwm/rxTerBTerBTcrBBEV/Cjy/k33vBuvOFdL+uNKuVeK+FcLWZHFrEiC5kRBYzwfHpYHi00lxqS QwnOJgdn9QRlkQIziYEZxMAMQkA6PiAN75+G80/D+afiwHn6eaT8mn7N78u/GegD+R5r+zcO9XeThPJNQp6Ezyl0+yR1+yR+ov0virhdASUcof PU9j5d/v1fRzyatxvcLe4Ix71CcNLXid3d//IeLz1O0vq3i7/Xi5NoOwMHLxo4QXnfvV7hUmzrpdiWs7Ojy8ccZneO31pBcvFgn 5bjn4JO/U8PPS48bbjwtP4ATzzqtp3oX17Wnj9LNed/qjn/+FOcPr4/OtInx/0Lj6svPK658FPNpSe13jH1fs8bA181hyW2RaXDb+UiHxTiHpcS n5aTYyqpL2ror2qZ2+oO9rKW8aKG/ryaFltJeVZBfvqG9FMp4VEJ7nEp/ll5z4tqalwdM6mRk9LCS4cKsmDibLgkGy7NQfw3x8jdJjtA5wn 15W3J7zpO9y6vu/sPIX+NlBeg5AUoeSFKXohSFKIURRhlEUYFKsEOlGAHSnADJTh1 GR6kKSNo3hA05URtOVFXTtRVEHWVPfrKHn2VB9lQQzHWUIw1VG MN1VhLNdXSTPV0cz3d3EA3N9AtDUxLE9PSxLQ0s6zNLFsz29bC trVybG0cWxvHDuXaob2O9l5HB8/RwXPAeE44fxAhGEQIBjuFg53CwS6Rq0s01CUa6hYNIcVDSMkQS jyMEg+jJMNoyTBKMoySuqGlw2jpMEY2gpWNYPtGcH2jE4ubvuG 3hGpHDZpXg+bVonngnRoUrxrV+zA2e/9S5Z2exiQh4K1diNZuRIuHRNz78MFdi1nf3dW2BdrdBUV2t0dF P5mfn5+fn4+KfoLs7tgC3XW8qw3VDd1JKuFl/9f/aIQ34a6cI145R/I5R/E5R/c5x/Q5x/E7x/P7SuT3J1nAn/oC/6QM/JMm8E+6gD8ZAv64U0lkuOcS4FVKr4YbA/9kDPyTMfCPxoA/GgL+qA34ozrgD6qAP/QH/EHi/weR3x/4fn/i+n3F8vmK5nOO7HOO5HOOeOXPyrL88//pf5hfXBT2yYV9cmBwbG5yZsE5Omt2TmQ1CZE0TU6b9E4B50UVL 7mK80Mm7sYrROCP9V9HFLyuJpudUxL7ssyx3OdYVjiXFM5FVT/WFwDiafNa1wI2EwIEoflDC0J4hD/MYhpZMo1KUyCAP9xhGh9sCgVSuG/Nk2/Nkxt7mCZcTaFAMvetacLV1CU3TaybJvpTIACQ028aXxd2XgWAY vzoqmEA7w8ASYxF/dCC3jWnHxSACdsPatC7ZvWuOf3QvH5owTBsbQwBkljLhjFnYwj gB3caxtYFiKsAUIIbW9ePruvc1nSja9qRNe3IqnZkFQM27iyZe nhFvVWoB4ZWBoZWVK4VFRipB5eVg8tK55LCuaSgFkGAgi7HQr9 jod+x0Gdf7LMv9NkXZLYFqXVBal3oSIUAKUKReU5kmhOaZoWmW YFhlm+Y5hmmefrpXv0UVzfF1U5xtFMczSRLM8FSTzAHJpgD44y BMbpqjK4aoytHqcpRqmKEqhihyEfI/SPk/uGe/uGeviGSbIgkGyJKXQTpIEE6iJc48WInTuzEiRxYkQMrtGOE9qa SQMCrpUlgRfGtKL4VybMgeaQ7EOBOq6WbZ2koCgCAlKJec1evu YsLMnVyTZ0cE8KDbUCwDXAW/hYE+L7RAGcZYCz9DgYY0wBjGmAskP5gzAN07NC+H8ODH3cBiK7 Xt3c3/DOQlMvYcyY/7iIQ3bDnQw5Rnwy5UF/puQ8A/5zHa2eAIwPAY1w7Q9/ekAwBknK3RgYe4zuYho6GZAiQlMc0dDAFcRcB4EJ9JVOf+xMEe IzzzKQy3w88XpnvB7hH0Ffm+0U3uIf653ze9pnA1py37Bltexr Ihn/eevUkg6Kp71FXE1QVrdV/BF497+7LQ0gz28VprcKkJv6rut7YGu5PFawfyxh3i2i3CijX80 hXc4gRWYTQDHxoOi44DRuchg1OxQalYoJSMYEpmMAUdEAyOiAZ 7Z+E8k9C+YE1LQHpk9DtE9/t7oNxXd5xnd5xnd6vOr1fdV4+C+4B47o+u/hu0JVTQO6ScOZQR0l089mGPp2ks4XZyXe/5ANhPw3ONxnnm4Lz+9xScX6p+LNG2Cvt78z/IxF3Sf9NIR0s42ABZ6knIKMnILMnMJMcmEUOzKIEZVOCsqnBOb SQXHpoHiPsNSu8gB1ZxL1awrtWxr/+RnijQnyzSvJ9jfRWbd+d+v67DfK7jYp7jYp7TYr7Tcr7zcr7T Yp7oEbF3Qb5nYb+O/X9t+v6btXKvq+R3qyWRleJb1SIrpcLo94IrpXyr5bwIou5EYWc 8AJ22GtWaD4zJI8RnEsPzqEF5VCDsimBWZTALHJgFjkwkxyQ2e OW8es426/2vx37fiyJJ3LS3wjCZ3WCxxn8R8H5pYGPw8fzPQb2YCknhDnU7 mc3n73Q/zokoX2SUCd0JQnplngS3YdKONbB3d8bFN95Mgjv+L2vyl8+FPx TvdoPdgrbixg6juV1vPZtLw50SI5/vtel59BLz9vOhruwn9Dxhf1izE7NuzxrPqShn9aJ2vqFZ40Xnu 7R8DGe7FT/azhyPjvr/+WYRt+XLYHxbaFJHdcyOm/nYx+W9sRUM+IaOInNvJQ2YUaHJBMmzYS7ZcFlW3bel2XCpOkd4 jSoKKVNkNzCS2zixjewX9Ux4+pZyc296e3CHITsNVJRhBkoJWg regyVFFMVxVRFMVdRzFXUw1E+2RGDH676V3Top3n8x1qORzuS+ 7QDRq6hW2rollo36xZbLd1WtxPDVsew1TFt9UxbPdPewLQ3sEC ORhDb0ch2NrKdTRxnM2ewmesCtXBdrVxXW+9QG28XKH8Iyh+CC oY7BCNuwhGY2yhcPIoQjyHEY53isS6JW7d0rFs63i0bR8omULI JVN8Eum8C3TeB6ZvEyCex8kmcfAqvcCMopgjKKaJymqicJqqmS app4hYCSDmNV07hlVMEt0micpKomiINTE0uv/eLvCNQO2owghqMoAYjdN9BC6rRvP07V+zfyKK9tbajtQa2g5DH +OFutEmvhrfVwqG1cGgdvL0e3tEI72iMin4yNTU1NTW1v2V7ji Pa6xDtdYj2eg+xgJ35v/8HA7QOff5L3Pkv8Re+JF34knLhn2gXv2R5fcn1+lLg9YXk8hdS 7y/k3l8MeH+h8f5C5/07j+KwEM/4nltU9JPi8BCd9xc67y903r/Tev9uwPt3ysu/k1/+B+nlfxB6/QP/0j9wL33BuvSPtAv/2HPhS+KFL/EXvsSd/yd5Uda3//G/m19YEEj7BNI+YHpusZOhr0HJdaZhqsBY3CbMbxbElPfeK+J6vS ScfwANedR4M6bxdmwTnq60uKb7XWty15piaBXMspyOCCAI2zu0 qB9aMCgw/kB4o3LRPLpoHl0yjy6Zx5aJuRAgp888MdgcCqRwNyyTG5apTbf JTTOIWwYBSolgj54AvSXkQoAcOdim/RFO09iqaWwFnw0BsiSG4QWDa07QEQ4E5ScFAX7tBoNr1jA0Zxi aNwwvGBiFEKCQMLpiHOtLgQDJnHXj+LqRUwoBSvDj64bxdf2Yx xqYoXWjfYmQyDomwQ8oxoysaodXNcOrmuFV9fCqeshtwAWW6BW Va0U5uKykFUGAwm7nksK5JN/Sb1/qsy/J7EtS2xIsDQKkisSWebFlXmSZF5rnhKY5gWmOb5zlG2Z5hlmef qZXP8PVTXN10xzdFFs7xdZOsTSTLPUEUz3BVE8wBiYYqnG6apy mHKcpx6mKMRBZPkqWj/bIR3r6R0j9w6S+YaJsiCgFe7QLLxnEiQdxYmdLWRDg1dYssmOE bmgB5R4EuNNmQwlsqLY0CJBWwreh+DYU34bk25A8K5Jn7Qb1Wr q2EW9DgFvN5k6uG2JL5wkg9uAcpeAp5F8KhHCOGc4xwTkmOEeY cAn4vgm8bwbtOF+UcAm41WT2vGvro/Yzw5tSIRebajhmcMx/KRAefA6QUrA1E+AJCcG1IJpTIUBKAdeC4JoRWye8fgoBnhA916 0pDAAuNtW4jxN2D7v3cjWF/sDFxpod52x91NYnuGMacI4Z1pgCAZKz6PpGqq6erKvpqPsTEP8 SoypEKvIQ/ZkwWSpUmtgsftUojKnl/1TV+2M5514p61YR/UYB7VoeNTKXEpHTE5bVE5bVE5pFCs0khWSSQjJIwRnE4HRiUDo xKI0QmEYISMUHpOL9wTaXjPVNwvomYXwSMT6J6CuJ6CsJHijvb eiTu7IHOGwi5vNKwvp8DNy25LOF9/DdI2U/wimkfjqi38ml7Uf6JOk9/p8LeVvGpwo4AMUt8zeL+jGyPhEtIIsW+Plkfxz6x8uhB+bQg3L oQTmMoFxGcC4zOI8ZkscKyWeHFnDCCnvDi3iRJYKrZaKocsmNS ml0dd/3tfLb9cq7TQP3WtQ/tGoeQHU/dugfwgyPYIbHcMNjhNENbnwMNzyCGx7C9A879D+26x5AtT+0ae +3aO41q+82DdxuUN6qV3xfK4+u7rtRJbteIbn2Rny1TBRZKogo 5ocX8cIKe0MLuKGvOSH57OA8VnAeMziXGZTLCMplBOUwgnIY4O R/q2gH+Mjv778Z1J0Cjnbo7yDl1+N+qCH7n42ebRkfZzv3+2WQ/NJPgni8A574iHtyvO9vUyr+ZHaX/RScbwrO5wDYYyQfbX/K35f1k9BXjoLalnggpPdhEj5F96nFd3vHdx3o8vE6DxZ3oMPL+ 6s99mZ0rwPAvF7BvF5+ikO6+YtjtV86gjuXH2ZPDW+7+KlaDxX TujuOf7TmQz37BLuGOmYOYOv3im3xftHmH98RkoyISO+OzsX+U EJ+Vs1KbBakd0izO/vzkKpCrKYYpy3GaYtxumL8FpyuGKfdfhOvK8JpCzHq1+iBPKQy t0uehZBldEjSoML0dlFuZ18hRlVG1FdRzLUMeyPH1cofhQrHoc LxduF4u+jfPfDrIByD7tZ+iq/PxNE6DrLj6lsXFYxBBVuXFo23iyZg4gmYeAImOQB826QHQjKFk EwhpFMI6VSnbNqjSzbd1Tfj0e3RP4Psn0HJZz3QirmdMIo5jHI eo5zHquaxqnmcah6nmser5vED8/iBecLAAmFggaBeIKoXiOoFknqBpFkgaRZ6NAs9mkWKDrREBemX aPolmn6Jrl+iG5YYhmW6YZluWKYZ3McpuiWybrFHu0DSLhA180 T1HEkzR9LM9mhmezSzZM3s1MoH/2t3RVpnHV5cT5DWE6R1eEkdXlKHk9RhRVHRT1aPvEVFP4E2VUG bqtqbqzqaK2HNVbDmKiGXdv/2daNOBWupgrVUw1tr4G11cGg9HNoQFf1k9MhbVPQTeFvNllqQi M/M/D/+RyO0Dnvhn/AXfo+/+PueS7+nXvo97dLvWV6/7/X6UuD9j9IrX8p8vlT4fDlw5R81V/5R5/ZFcXjIzovuuV8cHgqeqb3yxcCVL1RXvpBf+UJ65XdC79/xvX7H9fqC5fUl7dKX5Ev/RLr0T4SL/4S/8Ht5cda3/8t/Pzc/L5BIBRIpsLy8/KKC80MepW/A8ayM86CYm17Pz61jJ5QxriWgL99r+JeIoj/4Z4U+qJIq7RbXlGJ4QzmyoRp5qx5ZUw+v9MIigSAsb3jJMLxgG hWnQoAU1qJlbMkytmQZW7aMO1pCgYBOp3XK1RLm2YWgjDzzzjb zzjrt1laUYLcAACAASURBVJMPAfIU1ulN65SbZVKeCgGDNXhn3 Ty+Zh5fFSEigWCscGTRpMT4A2GNClNTMODfYTQNz5lG5s0jC+a RRWI2BMiWmsdXzRProq6rAFBCnBxqDgX8O12myQ2waxsnNozjb w3jbw1j64axdT27FBJM4I0ONoQAiaw13eiqDlwTnVWcCAGAYAK HWbK9D0OmbGBodYBRDAGK4jK2DmdIFYMrcudKv3Ol37nS51iGp 0OANInMtii1LUqsC2Kr6DkEiCXNC83CWAgQk/za/ZFJAp5httcgeLZ9gbxG7TRby3sCAR4n5LoPx3MZ6kn6wCQdlbd 1YkgOY7wmDgK8YpMVY/Cq7S1Ovi1XEGVD0PJg4HJ7m9SFlw7iJYN4ySBOQr0PAe63O3Ei 55vnECCWihU5sSToN0Dg3dhAAADuQh0YaMb2RGIoaIEdxafchQ B32mxIvjTZCwCAtGK+DdmW5jntTpsdybcXx0CAZ2l3IABwqbWB T7njfndAMt6G5Nu6d7EfpigG8tdiaTff1s0DSZO9gNut5DuQgK TiNMil1vpd58uSvYDbbZ43t8bn7QYebEuDXGqp59u68a1fAwFJ uAPPSYcAaUV8O5JPuQMB7rQ5kAIHsi0DAqQXg5dwn2ArioEAz8 ieKzYUBwKXWup5tm5c69cA8NcicRfPukWS5LX7CK7lr0BAIs7a xbOCVy96BgGekbcn05YGXgUcvLMlDQKk5rItrQxTE81Yh2j4Ck hMwGtKMAOvkarcTkUGvD8F2pfQKnvRKH5WJ3pcLfixknfvDff7 YvaNQlbUa8bVfHpkHj0ijxaRSwvPpYXn0MJyqGE51NBsamg2NS SLEpxJCcokB2WQA9N7AtJ7/NNI/qlEv1QiGDd9kgmebHol6RMk46/sKLA+yYSDpZwV4k6+O6XuQToLPbukHc/vAORt6R+B8pEyKH4ZFP/jUU8k8+Ro/pm0gBPK8qCfsez9GDsFng5zW86/XqzAHFZg7scIOmPsQ+X9mjjB+SBu8GtuyOve0AJeaCEvrEgQXi KMLBVffSO5ViG7XtUfXaP4vn7gdqPmbovufpvhxw7jQ7j5cafl SbftKcoeg3HEYB2xWOdznPM5bvA5zvkc54zFOWOxzhiM4xna/hRlf4K0/dRtfdxpeYQw/wgzPWg33G/T32vR3WnW3GpUf1+viq5V3qiWR1X2XSuXRb6RRJSKI0pE4cXCs CJ+aCE/tIAXUtAb8pob/JobnM/dmrZb0K+Hve1X/U79q8M6ocC8/b9uzL8ThlvOoQIORj/AAY/A+9FObespwz+L5p9FPYXtZyjKqfjtRT5exq+sZ6/0A5F8Ty4NRDw9MI7v5ZNK8EnF75Wy374ynozzScZdScZdScZ+F kmY0zgonSeirySivY+BOin3WpATp/Otfxd4+WAnaeKHiAMdFsfdvNwQbq9Obkccfwn3egm/9BJ+6SXseC88Os6IJ4W3X3refvEUoCcSe6CPSOfbYx5X7aGXtl bHX3nVEZCECEtDXsvC3C4gPapgvGrkp8P68pADBVhtCdFQTrFU Um2VVOthqmi2KpqtkmotJ5vfkEylREMxTluAUecjlbld/XndimKcpoJsqmM4mrnDUOE4XDrdLZ9HKRdRqiX0f6NaQisXUcp FlHIBpdhBuYBSLqKUi7tPXkSrFtHKRfBD0MpFtGrx0667gFIsI BXzSPk8Uj7XLZ/rls8hFfMoxcLOS2NUS9iBJYxqy8BeWPXyTri9VnCaFbxmBa9ZI WhX9yN66FaJulWSbpWkWyPp1nr0bmSDG8WwRjGsUQ1rVMMaxbh O3bpPM67RjGtU4yrNuEY3rtFN60yzG8vylmV5y7K+ZVs22Ja3b OtbjtX9X471Lce6zrKsMy3rDPM6zbRGMayS9CsE3RJeu0TQLuA 18wTNLEE9S9TMkjQzk8vv/a7dFWpc9QRZPamvgdTfSOpv7OlvJPU3EPuiop9MH3mLin4Cbax qb6zsaKzsaKqANVXCmisF7gA9AGuuhDdXw5tr4K218LYGOLQxK vqJ68hbVPQTeEsNvKUG3loLb61FtNYi2uqEPFbG//U/G+BNOJ9zOL9zRL8/k/z+TA34MyPwL+zAv3AD/yII/Isk8C+ywL/0B/9FFfxndciftSFfaUO+0gZ/tfOKUdFPiq9F7DmiCzmnC/lKG3JuIPgrZdA5edA5acA5ccBXgoCvegO+YgV8xQj4iuZ/rsfvHMnvHM7vnLIi99v/9B/m5ucFYrFALAZc47M680hSBTOzhhX0CvPNT8jvnqIvPukOew5/mIKISe98mgqLftaQVozTmEasQ9OqsU312KZmbEMzuq4dWdOpCH 4AkMxaNo0uCeERAACkcZat40vW8WXr+IqkKxIIIUim3tqmN2zT m/aZd/aZ0bYwAMhX2Wbeb1GlQa41699bp99ZpzetvDIwXab2blinNixT YIB+a5lYN4+viTojgWCccMS61Z3dAdo8PGcenjePLJhHxamQ8C b1inlizTK5DvZrAAAA4GqTbtM8tUnIgwC5ctPkhnFiwzjx1ji+ bhgfdO/UMbomgF8FsmX60VX9yCo2GwIAQCIT3KZjTTO8phleUzNKIEBkj QIM0ACQIVW5VpX0YggAvKKvKlyr8sFV+eBqv3Olc0fIBVIlYqv kOQSIJS2ILKJYCAAAr9tM83xCAQQIKxLM8QyzvYbZXsMsVy94C gEu1hs4Ov4TCAAA+Y3aGSYmHwKE5nOmGZh8CBCax56mq6fpA1P 0ganaeAgQx6UqJyjKcYpinCwHS3RWRf9Ie0Uw4N0BlQ0RZC6C1 IWXuvBS+g/bk8ool7pwEheO3PEtAACX21vFLlxPxzcAcK9jECsexIho9yDA1 6V9GCH1HgS4C+1LvQwAMRS00IEmtH0DBKYQHGihEw3NgADppUJ naSwEAIC7UCdG2J96Gfi6pA8tdB5ncBux/RsAAADg65I+lNC5pT/lMnAH6n4TLRxEt2eCn8HXpf1okTz1MnC3fRAtAgdx7vhAB2rXm 04UNAPi1dYI3gHSS4QOlNCB8tR2r7YmodMzOAAAQCwdLXKhRS5 0eyYEyCgVDaJFg6WxECCGihI6S9x3HKCmkiDAq61R4EAJHChC2 9cAAABpxQI7UmBHCmTJXsBfi6VI95t2JKHtayAgmWBHCewogQM lcJTE7Nm/HAA8MxSCBTwtn2OFsq2tTEtjZ9M5ICmRpC/Da4swmnyUOrtTlQ5TJEH7X7XInjdKn9aLH9UIH1QJ7r3h3yzhR hdzogrZ1wpY116zrr5mRb5mRuYzI/KZEXnM8DxmeB4zLJcRmsMIyaEHZ9ODs2hBWbTATGpABsU/neKfTvZLI/umuaOqTyrJJ+UTpIJ6dtrbbXcFXPIZoRwg/VDH5VrqMTKORTsamGW30D9J1oEYJxRwEtmMgGzmp2EFZLMCclg BYPT8JOzj5X4EztGCcjlBeWeL+3eW79F75oJ3ev2JeGep4Aj8E FChILRQEFokDCsWhZeII0olkW9kVyv6o6oUN2pUN+vVtxq1d1s M96GmBzDLo07bT0jHM8xgLM71gjD8smckjjwaTxlLoI4l0MYTa eOJtPEE2ngCbSyBOhZPGYsjj77qGXlJGnlBGI7FD8VgXU/Rzp+QjkddtocI6wOY+T7UdLfVcLtZ932D9mad+kaNKqpKca1Sf rW8L/KNLLxUEl4iDisWhxWLQouEoYWCEDd+SAE/eNvRn+m/b2fwo7LHJ/2EB+3CPUb+p/uYFxsC8zmBeQdin4EjX+4KOAYzIJcZkHNCh0XzXa9H+m+jn6W9 T9O0X4u7tvsdZX9b3y3jCMc18XSyb3rPcTyZe5uPG9Et9TCEs+ Fe2YD3ScFf+RhgGT+tw1L4HhjvIyR6nCh8X074aMi94vc7LH8f ocsrvssrbo/Oba+OdkDRvvQxwOq93wk6+N4afqwD2vfFwx1ZzLfGPGRWnkXrl 1/BfOIRgSnd4RmY67n4u8WUJ9WchFZxVpeqEKcvJZkqqLYaprOO5 apjDdaxBmuZzn0G61iD9WxXHWuwhuGsotkrqdY3PeZSoqEIpy1 ADxRhNeU9plqGo7l3pF082dk3i1It4bRrRP0G0bBBNGyQ/tUi6jeI+rc7EXbb/d4DPlmiARxhnaBbJ2jX8LsRdOsE3fqu8XXr+xH3XmjnfNb3TWO Lbp2gW8NrV3GaFZx6GTuwjAVT8sAyTr2C164SdJ6P3Z4tSf92m 2EH40bPFtIW8rZNN9Mm2bRJNm5STJsU0wbFtEExbVJMmxTzJsW 8STW/o5q2mN/RLO9olnd0yzu65T2IYXnPsILeMa3vGJZNhmWTYdlgWN7SzW8Z5 g0Qy7rJsm6ybe84tvcc+3uu/X2v40Ov40Ov432v/V2v412vY7PXvtlr3+x1bHLtm2zbJsu6QbdsUM1ve4xreP0KRru MVi+i1PPogVm0chqtnMQop7DKyYmld76Rd0S64TqivL5H0UhWN pJVzRSQ8klc/jF7QD9LaG+u7WiuhTVXw5qrYE3VsOZqIZf+w+0bJu0AvLkW3lw Lb61HtDUg2poR7a2JSZlHD5iYmI5oA88HNSKgTWIBN/3//s9GZBsx/CIp4iI54hI14hIj4hIz8hI38hI/6qLg+nnJ9fN9188ro8+ros+rb3yn3VIcfc0zeHF0lDb6u+LoqD 1HtDe+09z4VnXjW9WNb/ujvpFd+0Z87RvB1W94kd9xw8+zws/Twy9Qwy+QIy6QIi6qakrO/6//09zcHF8k4otEgG1oemJ6oYeru5nUXVjPfP6aGBYL//ZW7VfhJX8Kef1NRIH/nfKwH2u7SX0215RjZFY9/l4z8V4zvqkde6sbW9eNrvLhke5oFhzuD4S3qN0BWtIZCQDF5Mk 129Rb2/SGHQzQs+/tgnIIUEbZCtASZBQQShaD9Rk0tWGdkqdCACCUJNoO0J4V0DgCP AIIQguH5/YEaNPIgggeAQRjheNggO5PhQApvRuWqU0Lrwyy1aDNk5umyQ3T xFvjxFvD+LpBTfQHIhtUqwb3NtMR9coV/cgKNhsCZEm1w+COHLIdf+QwYitAFyFdK0rXqtLlrA4GrrQ7wfo MBmhEBgRIl0rtS1L7ksS6JLaKn0OAGNKC0CyKhQAxhHmBaZ5vE jyDAM8Ic72GuZYdf5PxYr2BreM/gQA/YWdY2hmWlv8TBHiMmWlIhACJfIZmhqGZoWum6erpugQIEN9LU0 1RWV07/tZddlX/SMd2gB4iSEH0HyDAfdgQXjqEh2VCgKB08hCe0vEtEJROHsJJh1 rLg4HL7a0SF07swopdLWVBgBe0WUS7B04tlooROTFCZ3Np0O5a GphGHCx7DgFi6VixCysexG6lYYxoECMaRHuQ3JUZAIC77S6MeE tPxzdAUCrJVfoc8nWZHCNyNZcFAbE09PY48tTLwN0OReplz0WD 0nqUad7APdgQRjy0NZR8+4RYGnrnpdszIV7QJvAOEJhC3H5Xc1 kQcLm9WezCdGRBgMwyyTBWOlz2AgJc7miRDmNhWdvfmMvtzWIX WjRY+hyyNb4TLXI2lQa5E7Ynf0MzIEBgMsGBEvSleAFfF8vA1o wSOFBtOwq40IEWOsCuvd3l2zMgQHqpyP0mWMxf99raOdZWlqWp q/kckJzUY3hD0JdgtQVoTU73QAZCldKhiG+Tv2zui2mQ/lQrflgjul8huFXG+76090YR53oRJ6qQE1XIuVbIuVbAuVrAiSz gRL7mRLzmRLzmhOezw/LYoXnskFxWcA4zKJsRmMUIzKIHZNL8M2h+GWBa3RVwfU7m4Pib RvFNp34GNA8/0FGdl36wzBNiHMH/aO68yzyRbBBrp4CzxA7IZgfkfKSDCi8nMOeYXHsQ7vHyPkLvYY L2Oyab8j7e64/DP63gs+WOlYJfSeGphRQKfw1FIFFIkSi0SBRaLA4tFoeVSMNLZ RFlfZHl/dcqFVHVqhu16psN2tvNhrttph86rD8i7I+Rg08xQ7GEkZc9Y3G U8QT6ZBJzKoU9ncqZSePOpPfOpvNm03mz6b2gmTTuTCpnOoU9n cScSmRMxtMm4ijjL3vGnhNHYvDDTzGun1CDj7ocD+C2++2Wu22 m2y2G7xt10fWa67XqqGrVtUpFZIU84k1/eFlfeKk0rEQSViIBZxtaLALn/ysSnqUTfYM+2/ifcnX3ae5XAj7ih3w3/l4FZ8sdzYNO5eCHr95TOOaxlxuUzw08oV2P/4dl8UNDeQAo9ySOa985H+HQOO5/hrKZ/rsy+hGO6OMH8MuinVSmx3HVO4Pil0HxPRjZN4Psm36g7Xjt45H 2KUgHSN3piAJ+gCupxCuphL1STmV34E7e46iu7Q1KwnknYU/gyLq9t3Ef2rsvHyhhjxME7njk5Xik17buo8TtsT9kn5Y7eV86q cOL9ssTOix8H2trhK0rHrHGHNytxSehKygVFZGFu5FHvFdKe1b LS4LKclHqYqLxDdlaTXfUs4cauMMNnCGwMtexnHXu9OyoYzrrW YP1bFcDd7iBM1zHdtUyndV0RyXVWt5jAht0CUFfRbU2sF1twnG EbBapXMRp1kjGTbL5A8UC+pn6G0PZ9mEvs8d7suk92fSux7gJ2 leo3cd7TO/Ipvdk83uK+T3FvHcoshkcZINk2NuISYaNHuMm2fSObHrX47nQ9 vhvPVchg5cwvfPoMW5PzDONnt2zJerXCdo1vGYFXKcMNmisehm sz+DVe8ABze/d8zS9267Jbu8o5ncU83uKZYv5PcW8fZBqeU+zfHCzbt2xvKda3 lO3yjLd+oFu/UC3vqdb39Osnsr8gWH9wLB9YNg+sOw/s+y/gNj2n1n2n1m2D0zbe6b1HcOywTC/ZVjeMszuDM20gAH6Pdfxgev40Ov8mTf4M2/wZ/7gB57zQ6/jPc/xrtfxrte+ybVvcmybLOsm3bpBNW/0mNbx+jWUdqVzYBGmmIfLZ+D9k3DZKEI2gpANd8qGRxc2Am48E AzYG8mqBvJAE0XTTNW20nVQuq6droPSNK0UVWuPooUoa8HxW1G s1i5yKxwP7UC2t8Nhba2w1iZ4ayOipbGztaGzpb6zpb6ztUHcy/7hzk2zXtPZ1tjZ1tjZ1tQJbenqgHbBOrrg8G44ohve2Y3o6kZ0 dsMRXbCOrg5oV3tbd0drd3tLd3sLsqMF2dGK7GhDdrQhYVAkvE MqEmT/7r+Y8QjKnSDqnWD6nWDmnWDuvRDuDyGCH0JED0IkD0L6HoQoHo WoHgVpHwVoH/nrH/kbH/kbH/nt5m985G98HGB4HGD0eORveOSvfeSnfeSn+tFf9aN//wN/2X1/yX1/wX1//r0A7r0Azt0Axu0A+u1A+v1QNbTm0v/2n+fm5ngCIU8gBBwjs+NTC4+zsX+IqDh/q+bmi7a4XGRiPvpRcse1x7XeN0v/HFb43fUyeq/OOTLjHJtTT/ysnXivnXinG9/Qja3rR1f1oyvG0WXjyKKZVQgBCkhjS9axJQkiAgAKeyZWbVsB2 ja9aZt5Z5t5b+O/gQBl5Jn3tpn31umRljAgoHvIOg1uDL1hmdzCLYMAJaRJV0so4N/pNI+vmcdWCdkQIBvbuL3bhPvm3oVj2NwUAvjDLeaxFfP4qplbC gFKSJMblslNy5QiFQKkcN312TixYRxfN4yvG8bWtgP61s0PZtU PL2GzIECWVDO8rBly1AYDQKZUPbQ6oCD4AhHV8hUlvRgCFHUPr igGVxSDzqog4ArUIR9c7Xeu9jtX+hwr8AwIkCaR2BbF1kWR1b3 wOYY4LzAJYyDAM8IczzjHMwqeQYAn+FlsQzgA5DfpZjg6Q4Efc LHO4InOTO0Mc+t+fSIESBAwNLMMzSxdM0tXz9QlQIB4Hm2g9xE E+K5KQ1aMk7tyIEB2pXsFdHubdIgg3bUC+j5sECcZxEno9yHAf Ri4AjoorWcIJxlqfeMO0GBH3grQVHeABtJLhQ53gPZqaxY5saJ BNzEYoGlY8SBWPIgVuRdQA0BgKtGJETnBUAv2aDexCyMewkiGM JIhzI7I+3WZAiMeai4LBmLpYFC+2+HCiBWp3sA9GOM+BLgHG8F KVenewH34QLo3+OYwVjKMBYcSu3ZeBUzMGNEgpj0T4gVtFnlWd vdvTWOwuSwYuNzeIhnCwrIgQNYb6QhONoqDZ0OA7DfuO1llnku IhzBiV+lzCADmbJETLXKWPocAsZ6C7EALHSihoyQWAsRQUAJZi hfwdbEUJQCXPNtLYiCAV2ujwAGeuTdAi/YGaHAPkNe9dijb0sq0NG4F6HKivgSnLcRoc5HqjM6BVJgyESp/1dIf2yT9qU7ysEZ8v1Jw+w3/+1JedDH3RjH3ejH3ehE3qogbVcS9VsS9Vth7tbD3amFvZGFvRE FvREFv+GtuWD43NI8TkssOzmUH5bACs5kBWUz/TIZ/JthnaX4ZtJ2d93QyQHTfw+LvSUPwUfH3IMxdstxOmoCzWAfLPi 02KOAwu9ou59Ry9+DudKLCe6IKfGjSPa2gPJ7bqZMu/9ROFHAFewTvd3xIFf6GFO4h8gj5rI7qkuLPq3g/yWFCT6tEGgYqlYWX9UW8kUdWKK5WKqNq1DfqtDcb9LeajXehlh 9g9oddzp9QQ89wIy9IY3HUyUTGVDJ7Jq13LkMwnyVcyBYv5kgW 86RLO+VKlnLEi9mixSzhQqZgPp03l9Y7m8KZSWJNJ9Cn4qgTL3 rGYwmjT7HDP6FcD7ucD+D2ex3WO23mW83Gm436G/Xa6zXqa1UDVyuVkRWKiHJ5+Jv+8LK+sFJZWKkstEQaWiINLZH8 HXzE17nY080P/IaeTug+nz7mZybadtYvAAQfZu9jxcmdsqEXCIIL+EEf7SNfzNv RxPN7A0/qJI17b+8O+HS7nsdPWMM/0a5u7n+Ak0TtPU7YuBn+2Yytfn2Y/dl6b7/2zaT6Zux3WLk+zsH/PO6A0u1zsJ4DnCptH9+791bvK/udKmTviNfeB8CdQpLHSer2Ib07EXP5AAeW6xMv0I5Hee0q1x/h6Lp9FrH7lcepMvcu26u/4zpPclFwHxXv+C7fRGRwGiYym3Ajv+d+GSOmjp/c3peH1paQTOUUWzXDWc8ZauQO17NddSxnLcNRQ7fX0G01NFs1z VpDt9UyHfWswQbOkKdQ1zCcVTRbBcVSRjKW4HVlREM13dbIHW4 XTXb2z6MHlvG6t2Tze6r1F6r1F5rtF5rt//1N+oVm+4Vm/YXq9jPVujNS72nHG6StZcVE3TpRv76zIPcY35FN7vRMtfy8PaB 7nPdk07sewwZRv07UrYEjgOuadwXo7cYN5mn3hXac835ng+4xb ronZtjYmsbm7kHWCdpVnHoZq1rEKBcwygW0ch6tmEcrF7DqZbx 2jbg9+f1jviUZNnoMG+4AbXpHsbynWj5QLR+oBwToD1TrB6r1A 836M936M80KZmh3gKZZ3tMsH+gg6wcwQNOt7iTNsH1g2n5m2n9 m2n9hO35hO35hgey/sGwfmNZ3dMsG3bROM65RDWtU4xrVsEozrtFNb5mWDZbtHdv+nu v40Ov4mTf4c+/gz72O91z7e659k2Pb4Njesq1v2Za3TMtbuvktxbROMq7j9etIz TJctdgmn2+WzTRLxptFQy0CZwvf3sq3tfGtw3NrEfdjeXIjjK1 rpulaGQYo0whjmxFcSyfXgmCbEGwDgqmD0wbgZBmcyIdhWQgUp bMb39WJ6oYjkLB2FAyKgrVhYK2YDjeZgPfw/h2b0YCBQTFwKAbejkHAMJ0ITHcXprsb243CItFYFAaLQmO7Udi ubmwnAtuJwHXCcZ1wXCcM1wnHdSFw3Z247m48ColHofplfdl/+K92Co4dc5sTc5sbe5sbe0fw4rboxW3JizuyV7cV8bdV8bc18d 9rE783JN00Jt40JkVb3G5sAd+8aUm+aU6+afFIijYnRRsTbxgT rmvjr2vjo9Qvb6he3lC8vCF7fl0Sc0MQEy2IiebG3OTG3OQnPl Z1w8L/n/9zbm6Wx+fz+AJgdnGVIzFd/L7y0s3yb64W/Tkk/9vIwoA75XdetDxNRyQXYBNeY/Krqf1qp3NkZnB8Xjv5QTv5QTfxTju+Aa6A1o+sGEaXDSPiFAjg DzObRxfF8AgAKCSNLVvGVywTa9bJdevUhnt/52llGgQA8pSWqXeWqU2LvicAKCVObprdf4HwrXnirXli3TyxTs yFACEE4fi6sPMqABQTxlaNA3h/AEhiLBqG5g1DcwbXrMFlbAze+iOErjmDAu0PvCYMLxpHl01jKy YN0R8AkrlvTZMbJm4ZBLjaqHHvAW0YX9ePrelHV3UjjvpgwLfD phte0g8v6cDuHIThDi1gMiFAhljtWhwYlMRDgDjaknJwmdkeCQ ARVf3LCmoRBACutNnkzuV+ahEEiKjoW+lzLMvsy1L7ssS21JEG AVJFIsu80DwvMM2Bi52f4t3bPT/BzXD1Mxwd/ykE+Ak73ZgIARJ7mZopJqfrAgBcqNHR1dzHEOAReoqunqKrex9 BgEfoaTo6HwIAj9AzdPUMTT1DU8/UJkCAeB6F1X0eCMlmTPTIxytfQQAgq0I21OZezjyIFTtBGBHlH gS42+7EiJyY9gwIEJhKHMSQ2r8B74jA++DuFoNoEfUeBNxJg3I PAtyBustpk9CBJrZ9A+zYZAPcnmLHouCdG2h8XSLzbFWxvSGGa BAlGkSLXGixCy0eQosZ9/bvQnHc7R5sIM0buAsbwUiGMZJhtHgILXahRS6UaBAlch66BYfQ 2VQaBADAHagTJXKiRYNNZcHA5fZmdwfPKpOOYqWjZS8hgDe8RT aGhWVDgOzSXZcYRLVnQoDAZAI4OPUOBLgDdSCFjuIYyJ02O1Lg 3kX6r8UScOPsvxZLkHwbkm8rjoF49sVG8u1Ivh0psBfHQIAYyv ZXaWuTEKTQgRQ4wI2n8zjWNpa5hWFu7Gw6ByQnkgzlBH0xVluA RxtPJQAAIABJREFU1uQi1ZmdqlSYMrFd/qq1L7ZR+lOd+Mdq4b0K/p1y/q3S3psl3OgS7g13hu4FRRXzoop514r514r4V4v4kUX8iEJ+eAE/7DUvNL83JI8bnMcNyuUE5rADs1kBWSywxp4+/h6fg08cgo8rwodmYvbJ7WvBpw/Bu3APdlQa7t3r1G2Xdzr5vMDPV34PrsBHRt4jfK5WKwouEO3ss x/basXH+Nz59SiSU/uUVnso6V4ln4/sDJTKwrb1hZX1hZf1h7/pjyhXRFYor1ap3PW50XCr2XS3DazPgz+hh2Pwoy96xuNpU0nsm dTeuQzBQrZ4MU+2/Lp/pUC+WqhYLVau7VGkWC2Urxb0r+T3reRJl3MkS1mixQzBQlrvXD JnNpE5HUebfEEejyGMPcWOPEa5fuxy/gCz34Vab7eYv28yRjfor9dqo9wZWrWVoeXhb/rDyvrcdn06v57QjyHd67Bv9P4zt51g2KMHP9pRl/7oYQ+t+SE7Hf7KypZfsZgfFMGDj/KJ7fvksVsQtO2EjXunY6J24B75vBPX7U/u4B+zJPzQbn5oPf+4Dn7Kpd/H5eyDs7VfNuPwZr2jXB+QrU+IuitwH5q5Tx+7j+vaJ+GTTv7kV dvuin1AvE4lXknZ6bSrswmHL83+qLR9SM6+nIQ9qFMfF68PWHl 9Ekek7QM3GzmLxn38mu6D7Dh/axuTg2d4OR55ecde4X7JqOB0XGQOMfo1+f4bZky9ILmjPw+tLS WZyyngCmhXA9tVx3TW0G1VVHMl2VRBNlb0GMp7DBVkYxXVUsuw 12/twlHLdNYwHFU0uztAE/RlJEM13d7UO9wunuqSz6MHVgj6DbL5A3U79f5/NPtvzFaD9pRiiqc4u9cCb1djgs69iBg7sIRRLWJUi+A6Ypx6Ba 9Zdadk42YPuAja8gFs2RTLz+CAPcZNkuGtZxBwu2ScZhXcgoOo fwuucd5Kxmt47Spes4JTr7gvoV3znLNziTS4X8fWVh5rWzt1uL fdwGtWsANLGOUCSj7b3TfdLZvq2tLdN4NSzGMHlj0TIIK7bYC7 drgnsOrZIYSkf9tjADO0Oz2TTZvgXhxk0ybZ9I4CLv22vKdYPl DBtc9goQY33zC9o5jfUT1M76jmTap5k2p5R7O8p1nf020fGLaf mfZftvzMtP/MtH1gWN7RTW8phlWybrlHs0TSLPZoFkmaBZJmkaxfoRnXwb042 LZ3HLt7KTTH/p5t22BZ1pmmNaZpjW5cpRtXqIZlsn6FqF/F6VZRmhW4crG1f65BOl0rGq/hD9X02mrZxjqWro6pa2Bp1a6Z+MLaxNwyvnYUKbDBem0Inq1L4 EAJwY1hHSi+DcWzoLgGFFOFpMqQZD6KyELjKBg0AYdE4bq78N3/P3v3+d3WmSd4nv4zdntntqe7qmanu6tn9pzZebHd213dbbscFK wcrWhbsl3lJCtLzCQySBAESeScc845x4ucASKDmaICVftuX1ww iKIoUqLctXuW5/MCAsV7wUsSoL7n0e+hChhUAZ0ioJOFDIqQTvbazV9duphJxIVM qohJEzHpIhZDyGYK2WwRhyPi8kRcnognEPEEIi5PxOWI2KwODk vMYYm5bDGXI+HzJAKBRCiSiMQBn7/3v/8mq5aYbl433frafOua9fY1++1rrnvXvfeu++5fDz24HnlwLdp9 Ld5zLdnzZbLny0zPlew2rmZ7QV+suZrtuZLtuZzsvpzsvhJ/eDn64Apw93Lo7uXQ3Su+O1e8t6+4bl6x3bxiu/OVs+dHgDTGQiN6jh9ut1p6g1FvMHYVK+1IcrpvRNqPlmLJegxR +80d6vXblJ962SSuDc+yUHg2nTUay1Rz5Va+2gnQ4Aro0PSjUN lxYz0d3jNHizOxouXWlpjY7U5GxL9f/+MBsQWsz/Unwp73urrd8erjWHUlVl2JhUQfbnzYsGD6UWz6UXQ6t77k+QNy EijOAoWZSL4dybUiuSj2k64PCEAk14oU2vz773XdMwPFWaA0D5 QXo9PLJtqR9cP9rHsSrT3hd7/X9dAdmV6JlJfDpcWQl/dB16Exz3y4MBcqzIYLsyE354OuQ6OuWfa997ruWnzZWV921uvi/tvGAzuEcMy7pIPvdR36l486d/1RuujILDgynfpsSc4Tb73XddNiirWN0bYBaOkjxuvvdX3Fa2jD hmvvdX3JqatDdXVI/+V7XV+wa8pAuPf9jRP8Azoo8+muvtd1hVmT+Woyv/7qe11XWA2Zv0EbXd/M8eBDTWv0x/e6fjBKfXUJo2fTVb8PtxemYB93/Q4/aclyzGl2h3Rz5z1PyLA7Nfmjm4K18REvbkLIMmVYJnATwjS4mL er66OfBRnc5ikc/4zHbYxFzrLMzp//eeMIG7OPTWmmKdNhzrLMOZYlx7LkWZYC29qBg36yTWne/Pa7TzpDPP6FMukI3P6Xrs8pZa69xLGX2NYi21pgWXIsc5ZpzjL XAm7n1Pg77/3zFHb9YeA3j+juOk8qsG1FDvnBpjsfwpxVnrPCpTx8r+sB1F7m 2DadwpLbfAX+x7Bj7VNb332xa22XQvvG1ejq6uq6Nbi27SG44+ J6gF67Mhkm4e57XXeGTBlmZ5z02ts/4iCKGJY2/r933fhJGIEJwkPcYB8r2M0IgCM4fiS4/jjp+Hrc9uWo5TLafAFhPAfTn4bqTw/rTq45Maw/Maw/MWw4Pmw8Pmw6Pmw6Nmw+Omw+Omw+MmT5bMh8eNB0aMB0sN94oM/waa/+kx7dx926jx5qP3oIxln1hw/20n9fHYJfuRD4wX7F300JuHt7r1jn+1IC3nMU3in4frzFvuTd7 Rbwvnnn3d7+pd5+y6fr9qvtvm3z3T7CHlj3No31l/d2Kfbg7u0tRDrfLegWrrd3aB3MdQjmPgxzd9Iz0ncU5T82EjyO CZ/CAmcmYufwiQuk9GV67kt28Tq//Adx9QdF/WdN645x5r5lrtu+0OdaHPQuD/sfQQIrsOAKPPQY8SJ4cAUWWIEGHkH8j4a8ywOepT7XYo9j4aF1/p559rZh5mdt60dV4ztZ7Vtx5Tq//CWneIWRv0jNfE5KncMnTk/ETo4DJzDh46Oho+jAEZT/M6TvM4T3MMJzGO45BHOvcf3ZgW61dv1f/pruxqu/iC/c/2YH/wU4NrxV1t9FH3/7BL/3RfH7E8cHrW+8MHwfevd2//3l4zeI3Tu1791G8H2waeDJG0bwHbv26+1yjfYr5pa8Qbx+9Vrs V1G8bpn2jhNIdpe5X2ObDUV2mE+y+8Ytfv+Nh5DsZY32q0eRbL bzKJJXjRx53byRt12U/dIoku1Hjmw/fmT72SM7TSN5mzHcL+hsU/m6fS//9afOJpkf3uR8epd/pFt0ql96EaZeD9DDwhhMkkDJU+C0DbQsgRBHoYIQhBcY5vmHub 4hjneY64cJw0hJbESRGlVmRpTpEUUarUij5Cm4JL5pBXR6XFck Wus01wzLv8gPr4jjq7Lkn2TJ/1u2/yuX90C2LglaX+/8J3D+hiT+TBx7Koo+EQKP12YuLwvCy4LQMj+4xPXPc3yzLE+b6 WrSHXWavUaxVijWCtVWpdnrdGeD4WqzvLMcMOZGVoTAY1G0s1R 5bQjGiiC0zAsscHxzLE+b6W4x3W2WZ4blmWF5Zzm+eW5ggRdc4 geXuIEFjm+O7Z1hedpMd5vpbjFcLaa7zfbOgbGY38nNS/zgEg/sy745tneW5Z1le+c4vnlwwgZ7LTrT7TWqdZpsLhGNBYIhTzAWi MYC0VQkmctUW43ubLI8s2zfHGfD7NrZOw+S7Z3j+Oe5gUVecFk YfiQCR0WHHwlDy4LQEj+0JAgvCcLL4Hrw9VHRnQXUkUei8LIwv CyKPBIBK+I1osgjMfBIDDySRFcksSfS2BNZ/KksAc7lWFWAS6djT2Wxx1JgWRyaF/hneZ4m11XnuOscV43jqnHdDb6vLQrOSyJL8uiKIv5YlXisTj5R JZ4o448U0UVZeF4ampUEZ8TBGVGgLfS3ef4Zjn+W6Z+nemennC 2srYEyV+H6IkKThisBuNSPkHqQUjdK6mJbAUck/buDp769O2D0RiPlhVBxIVJejE4vxyrLsemlGDgfojgbyzej2Wo 0XYomc7F4Oh6Lx4FIAggnIqFkJLjFd9e+mGu3UkAwBQRTQCgFh FPRcCoaScWAVCz6IiAVi6SikVQsko4B6RiQjkXTiVg6EU8nk5l UKpNKZ9IZ2D/8thWLZCWcnISTl7ALUnZByilJOdMyTkXBqSg4DRWroWK1VKy2k tlWMttKxrqZDuaMkjmjYr1AyZxRMmYU9LaC1pLTmnJqXU6tyyl 1KaUioVVEtGkRrSiiFcS0gpzj5dOow30H//Y3MSDi9/n0er1er+8q1mYzxca576YwZF0qV49nql/cJA2OShWGcKk6g6EYvu9l/7Gb6Yvki5V2bnomWFsN1lZD1WehyuNQ+VGotBQqLYaL8+HiPFC YjRRmgMJstDQXLc1FS/PR8kJseilWWY5VH8Wqj2LVlVjtcaz6ONbZAHAlWnkETC8D5WWg vASUl4DSElBajJQWNgsXF8DjhwtzofxsKD8TyrVD2WYw2whmGs FMPZSphzKNULYZyjZDuVYo1w4VZsPF+XBpMVJeipSXgcojoLIS qYBDqx+Fysuh0lKwuBgszAdyc/7crD8748+2/dm2P9vyZ1q+TMuXbnnTLW+65U613KmWK9V2ptrO1IwzNetIzjq Ss47UrC05Y0vO2pKz4JwNa3LOkpg1J2ZN8VljrG2ItvRAUxdua MN1TaimDlZVwaoqUFH6Kwp/ReGblvum5d6yzFuWectST0niKUk8JbFrs3KHuyJ2V8WeqsRbk3 jrYm9d4muAxL6G2FcXeWoid1XgqvCdZZ6jyLXlOdYs25JmmVJM Y5JpSDAMCYY+wdDHGfo4Q59g6BN0fYKuT24wJOmG1IbN7+q8d7 MU4yVrH5ukGZI0PSixjqpPUDu3kzR9kmZI0Q1pujHDMGUZpizT lGOackzzGlMOvJ9hyjE678ozLQWWtciyldi2MttWZtvLHPs021 5m20osa5FlLTAteaYpxzBl6MY0zZBaexidU1Mnb733T7hRfXzj URmSdGOKbkwzTFmmOce05FnWIttWYtvLbMc0x1EBse1ltq3Mtp ZY1iLLkmeacwxTlm7M0I1pEM2Q2mT909/6uVN1G2j6BE0vOvvehz9xwavx4sU3pOjrR9MnKboESRMnqOOTy ti4DMBQsf+t66cfhSEoLzQAbkLI8N2len8muX/AO/+As13HWr8YNV9CGS8gDOdgujNQ3RmI9tSw9tSw7tSw7uSw/iTEcBJiPAkxnYCaT0AtJ6DW41DrcajtGNR2FGI7Mmz9bMhyeNB yaMB8sN90oM/4aa/hk17Dxz36j3s2VdqH2o9eTL0fbaXbsNNUhzdf8PvSGN+X2u6uh jzsofN+sq7PuA89d8ek++kLLDvZxyW6r3ZgwHpgcE9su7Lrknv wzQy/bC+B9ZWldW9t9NAv7KWi987BXJsS564c3ndw92G45x35DOH9DO H9DOE7gvQdQfmPogPHR0MnMOGTnfqc/JyUvkTLfsEqXOeV/yCufi+v39C07hhmHljne5yL/e6lId8jWHAFEX6MijxBA09Go09Ho08xa0ajT0eBpyPAE3TkCTL 8GBF6DAuugCW6373U41h4aJu/Z569pW/f0LR+UDT+KKl+LZz+ilu6yixcomUvkNPnCMkzk/FTuOhJLHACEz42GjyKDhxF+zslGgk+fu9hhOfdAq/Ynv7ynxH3L+DQrrzT6O98AfStbNPNd7B9TLfv1Vt18BfHvLzWL ld878OE9P0fYb/bdeIv2tvE8M1bd+5tHMr2Q8BfvUPma9L2lr0rd/KaKd5vMa17ew9Um/exfMWelrsbxv2aedyv2Gryha2tZZttqts7bya56x0m77zKa7ea fMlt0Cu2oNzVuO1td5Lcgr8nawX8zXaVfN1Wk1u3l3wtzprt3r vdDpb/tp33b3Lfv8n9/W3+gfvCoz2SUwPyi3DNN1gzGKCHhFGoOI6QJtDyFFqegIsBCD8 wyPb0MZx9dEcvzd5DtfXR7YNsD1QQREqiKFkCJUui5EmUPIWUJ eGSGFQIDPHDECGAlqfGdUWCpUZzzbB8C7zwijj2TJr8E2gt/v6S/iRbO7s08af1ic+SxHNJ/LkkviqJr27uzrzgUifdgmnY02a5O9GZaq2QzSWiIY/XZSc1KZwqMa5KTGjSk7os3lAgmsoUW43uarF8nVDLDz8Cty7kh 5Z5gUWOb57tmWG4mjR7jWKdJlvKFMs0xVql2GpUe53ubIKVmel uM5xNmqNOtVUo1mmyZY21SnM0GO422zfH8c+zfXNs7yzbM8Nyt xmuJt3RoNprVHuN5ugciuFsUm1VsrlMNObxusykJoVTxsfkwJg MGJPHsMr4uCo5oUlP6fNEUwks6VRblWKtUKzTFMs02VImmcskU 4lkLlOs1c4jdM+wvHMcfyeU8/wLXN8c2wNO85hh+2Y5vjmOf76zKjy4wAsucAML3AC44eE8L7DA Dy4KQkuC0BI/uMgPdJaBC0JLwvCyCFgRR1fA3Qtl8afS2BMJsCKKLAlDC3z/DMfdZDkqdEuRaspTzQUQ3VpiOWpcT1MQmBOHFiThRXAuhyy6JA nNiwNtoa/Bd9d4rirXVeU4K2xnlemq011NqqdNdLXHbfURUwWmL0E02WFFD 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 BytPg9ONgeSUIltzifKgwFy7MhQuzG4pzkeJCpLQIlJeA6WVge hmYBscuP4pMP4pML4dLy+HSUqi0GCouhoqLocJCqLAQzM8H83P B/Fxgs9wsyJ+b8Wdb/kzTn27603V/ak0a1PSnm/5sy5+bCeTnAoWFQHExWFwKlpZDpeVg6VGgtBwoLgeKS/7Coi8378vNebOznnTbk2550i1PqukGJRuuRMOZaDgSDUeiaU80 bfGmLd60xlsgc6xljrXM8ZY51jbFQTPG+Iwh1tZH2zqgpYk0Ne GGOlRTBqoKf0Xum5b5yjJPSeopSd1FsbsodhVEroLIWRA68kJH XuDI8+15vg2czgzKc215ni3Psxd5jhLfUeI7pvnOCt9VFbhrAn e9w1Pnu2s8V4XnnOY4yhxbkW3NM81ZhjFF0ydo+jhVF6NoomQN QFZ3kNTrt6OkjhhJHSNp4iR1jAzSgOJbaUEJijZB0SbI6zRxsi ZO0sRJmhhJHSOpo0R1lKgGNqjAG1GiOkrSxEiaOEmbIOuSZF2K ok9T9RmqIdvBI/yPrjs/Dn3cdV1KNazdb8zRTHmauUC3FBnWEsNaYljLTOs0w1pmWIp0c4 FmylONWaohTdanSNoESRMnadYegypCVEUIWHCTxw++Y0TAh0TS REnaOFmXoOhTVEOGZsrRzHmGtciwlhi2MtM2DWJYywxLiWEu0k 15milHNWSp+jRFnybrU2RdiqxLknUJki5B0oLAixAnaWIkTYyk iZI06xf5RWzc//F/jaM0cZIm3rmGuhesH42gjuFVsQlFdFwO9D/4oKurq6vrpx/4oSFusJ8V6Gb47tN8tymeGwTXd1OOb3G262OWqyPmyyjjBYThP Fx3FqY7C9Gd7tCfhhpOQY2noKZTMPMpuPUU3HYKbj8Jd5yEO07 AnSfgzuMwxzGo/QjE/tmw7fCQ9dCg5eCA+UC/+UC/6dM+46d9YIE17IJxG6/c8ayTZT99Y/3rzG/opVx7YLesG/aWaDuh9uC2hnbpDQrs9g5tw7E9yBvbW0g9DHEehm7meidg6/Y5iX62Du7+DO75c+J9DcQ7dwSE9P25Q/mPoPxHQejAMXTg2EjwBCZ8ciwCTt44h09eIKUvUbNXmYVr3NK3 osr38voNdfO2Yea+Za7HuTjgWR72P4KHVlCRJyPRp5jYU2z82X j8GS6xikusTiRWJxKruMQqLv5sPP4MG3s2Fns6Gn2KBp6gwo/hocfQwEaGfmCdu2Ocubm2FPobUeUar/wFq3CZnrtIyZwnps5OJc5MxE6NR09iI+Bq6GMjwWMjgaPowHqP/jPj25XXfI3e2jv/RvKCPntLGz9BnnfJvSd7TPCurWBvwAnaGtNfZaOYO3Zl6yuX/dDeK/nBtb1A35r1zQ290na13fKCwZeZ92BgC9PLPt3KuI3+LQygF/O3fm969Z/06rbYqX1vpf24V/txz55oXqP7tdQfd6s/2tlD9UcPVbug3LC1iSt25T5Ivkey39+XbSnguyPd6u46yau8GM TFeyF6pds7E27x/u7dAgn21we3BB/cFrz8wLb48Lbgw9uCj++KDj2UHO+TnRlSXkJovx233CS5e9jBI QEAEUXh4hhSGkdIohB+cIDl7qFaH5BMD4jG+wTDPbzuAdHYS7M Nsj1QQQghjiIkMaQ0jpQlENIETByDrAVo1FqApjpnmL4FXmhFF HsmSTyXJP4kTfxpvUT/chJ/2pybxbFn4hi40nkN8EQANuLgIsc3x3S36Y46xVohm8tkc5lkLp HMJaKxgNdlJzXJcWVsTBYZEQdRQh+c54bzPEihHy0JY2TRcVVq Sl8gWSo0Z4vpmWX75jn+BW5wkRtYYHtnma4WzVGnWKdJpiJen5 vUpCc0qUltZkqXwxsKBGORaCqTLNNg/yWZSgRDfkqXndRmJnXZSV12UpebMhSI5jLFVgP7Mr0TqasUa4V sKRNNJYKxSDAWiaYSeByyuUzQ5ybUSawcGJWE0CI/ku+BcV0wjgvO8yAFPpQoOCIJY+RRrDIxoUlPatMTmhROncSpEu PK+LgyAcKpU5O6LN5YJFkqFFud5mwy3G22d47tnWO623Rnk26v 0WxVmq1Gs9Vo9jrNAa4HbzJcTYa7xXC3GK4Ww9VkultMT5vtne H4Zjm+WY53lu2ZYXfumeOulWhBeFkIrqQOLfED81xfm+1uMO1V qqVINmQImuSUOo5Xx/GaxJQmSdRlqOYiw17hepp834zAPyMMzIpDc6LADN/T4DorLFuRYc0zLDmaOUcz56jmAsVSItmqRHtj0t4YM1eRhhJEm x9Upgal4UGhZ5BnGeQahjmGYa4ByjUgBGaOLR4qtvOtR4WZx6X ZJ9Pzz6oLq7WF57WF1drCs9r8s9rck9rMcrU9X23O1OrNWq1Wq 0zXpov1cr5eztfLuUYp1yhnG+Xc9qbzjel8c7oAaqxZv6dZKTQ rxWa11KyWWrVyq1Zp1autRq3VqLeajVazuY3t35qtZrPdbLabj Xaz0QZvt5rtVqvdarU7bzPtdhu8p9Vsthv1Vr3WqldatelWrdy qllrVUrta3Ay8s1UttWrTAadFp5BqNRqtVq/V6ruS+fq1uzTElJrINrOlrkpj7g6Ep7fFsqVmY2ZhlKQdGpP3o yUMkbNQaaVLbd/0U3/lqX/6ib/82F965Csu+QqLgcJCID8fyM8F83PBwlyoYz5UXAgVF8OlpXB5e Q24AHk5WFwKFhcDBdBCIL/gz837c3P+3Bw49eJFM77MjC8z4820vZm2N93yppveVMObanhTd W+y7knWvam6N9XwppvedMubmfHm5ny5BV9h0VdY9BWW/MVlf3HZV1z2Fpa8hUVvbsGTnXdn5lzpGWeq7Uy2nMmmI9FwxOu OeN0er9tidVusbo3VLbG6OVo3RxumaMMENI1A07BGDzT1QEsPt PRAWwe0tUBbA7Q14ZYq3FSEGopAXe6rSr0ViacsdpdErqLQWRA 48nxHjmfP8Ww5ri3LtYEb9GXYlgy7MzIizTSlGaYM05RhmDIMU 5ZpyTEtBaalyLQW2bYy21FhO2scZ43rrHGddY6rznHW2M4qyz7 NtJUYlgLNlKMa02R9kqSNkzQxogogKMN4RRivCE/JQ2vCk+sUkUkFMCWPTMkjUwpgHR6kjOKVUbwqilfFQASQOk5Qx Qlrd+KV0SlldFIBTCqASUVkUh6e6AhtEp5YO92kIjqliuFVcbw mSdCkiNo0UZsm6jJEXYbIxf/3rjvfD3zU9ZW0c48+Q9JnSYY82VigmIoUc5lqKVMtZZplmmopU 0xFirFAMuRI+gxRm8Jr4lOq6KQCmFCEJ+QhnCyIkwZeIAtMyIM T8tCkIjypAvDqGEGbJOrSJEOWbMxTzEWqpUyzlGnWaZq1QrNWa JYy1VzqnEUPniVN0KYImiRek8RrEnjwyU4dx6vjU6rYmuiUKjq pBLZSAJNKYEoJTCmj4N/Eq2KdD9e8SB3Hq2JTa+l5TBoZEYeRohCcH4Jwg4OcQB/L383036f77oDLnwmuP07av8HZro1ZwBXQF5GGz+H68zDdOZj+L Ex/BqY/AzOcgRnPwE1n4JYzCOsZpP0MynEG5TqDcp1BuU+jPadQnpNI9w mE+zjCdQzuPApzHoE6PoPYD4Mxesh6cNDSMbALgy+z7sqr/8m02aEO2+tIryw5AAAgAElEQVQNg7ZtrHtzeNh+eNhxGPKWnIe 3qatbfbbB9Rqw3XO/Fbj7yJ55dguxM+/+QG44upVvn6F2z//2ju0e+rUCv5CRtxFcd/zdGQWFToyGTmDCG+kZFzs7GT+PT14gpS9Ts1cZ+a84pW+E09/Jaj+pmrf07fvmuR7HwoBnCRLo1GdM9Ck2/gyXeDaRWJ1KruJTz/Gp5wRQ8jk+uTqVXJ0Ee3T8GTb2DBN9OgI8QYYfw4MrEP+jQe9S r3PxoW3+rnn2lr79k7r5vby+Po7jKiN/iZq9QEqfJyTBDH0aFz01DpzERk6MhU9gwicwoeOY0PHRdcH/N9ntl+ltj3/srbzl9/PuvP6H9zWOvobvTezhuc67rc3PzLvj2bONVxP3Dl6Z2uHuz+Cu t+Z8AWy3Du+ZYyvo7tm3grzSIYjtTVkPQayHhndm2TBkOTRkOb iVeXuDm5l2cGCzjThu3LN+w5v5tN/wab9+b/rW6fagV/dpr/Zln3RoPunVfNKzS+rd6gap1n38JpQfP9yWYqsHGz7aIN/e/ZfJ3pp0s9/fl/7+3l5J9tFH9yQf3ZPu5L70o/vSj+9LPr4vOfBQeqRXfnJQeQ6ivoLS/wFnvUl297CDg3xgWAhARVGEOAoThoc43l6a/T7ReHdKe2dSfRunujWuvDOhfkAy9TEcw1wfTBiGiSJwcRQhjSM kcZgoChFEhvghMEBjNwVobuiRMAoG6OeSxJ86GfoXIUn8aVN3X hXHnomiT4XAE0HksSCyIoisCMIrgvAKP7TMDSxyfHMszwzd2aB YpgmG/IQ6Na6MYxUx0JgMAKMzgueCsu1DDMsA1dhL0vWS9AM08zDLAeN 5UaLQmDIxqc+TrFWqo0l3thiuNtPdZrhaVFuVZC7h9bkJTWpcG cfIgBFxCC0OjkojYP8dV6Vw6vSEJgNGZ5w6iVXGx2QARgZg5NE xRWxMkRhXpSZ1OYKxSLZUKNYKyVwmmooEQw78kAlNGqdO4zTpS W1mSp8D+/W4MjYqDiJ4LijLNkQ3D1AMvSRtD1HbRzEM0MxDTBuE7YRx3Qi+ Fyn0o4R+pMCL4HngXBec64LzPAi+FyHwo0ShUVl0XJWa1OUJpj LJUgFXQ9OdTaq9RrZME41FvCFPMOTxhhxen8Mb8gRjoZPCzSWS pUyxrM8qqdEddbqzQXc2GI4GOMmEZgdHUbc5vlmOf47rm+P6Zr m+WbanzXTUaLYy2ZQn6tJT6jhOHhkTB0ZFPowkMCYNYmVhnDJG 0KWp5iLDUWG76hxXneNucN0NjqvKtJVopixFlyRq40RNnKCNEz RxvDaFN+TwptKktYqzVkeNZYSuMKzKDMhjA5LAAN8xwDYOsLSD bN0QWzfM1sL4JqTYNaIIjekSE6Yc0V6mu2tcf5sfmBEE2gJ/U+itCVwlgTXO1/v5KitfqhYIRCIOS0QniKk4MQUroY5JyaMyyqiMMiKjjMgoo3Iq Zp2CNqagYRV0rJw+rmDgFIyJdUrmhJI5qWROqFhTKg5BxSWpeR S1gKERczRSgVYu1irlWqVcq1RoVUqtSqVVqbQqpUapWKfdRKdS 6pRKnVKhUyp0KoVOpdCpVTqNWq/R6HU6vU5v0BkMeqNBZ9BrdXqNRq9W6ZQyrUykk/C1IpZWSNcKaFo+Rccj6XjETUg6PlnHp+j4FK2QoZXwNXKpRq3R aPRarb7LDlT1zlQ4WQnGpx2BbLLQtPmy/lg5XWrlK7N2f5YlcesdiUSukcg14tMLnvJT7/RTT/mJp7TiKT7yFJY9+UVPbsEDLijOzflyc77cfEd+wZfvJOAN+UXv 2od4svOezJwnM+dKz7hSoLYr1XKlWs5ky5lsOVMbHKmWI9lyJJ qOztrkuiNet8dqDlC85ojXHfGGI9FwJFuO1IwzPevMzLsy867s giu36MotOrOdSc2O9LwtNWtLzlgTLUu8aY41zNGGCagZgZoxUj NEqoZwVR+u6sJVXaimDdW0oZomWFMHa+pgTRWsKwM1ZbCuDDSU wYYi2FAEm/JQSx5syQJNib8h9tVFvprAXeG7yjxHiWMvsG15liXHMGcYpjTd mKIaUlRDiqpPkvWd5a5EbYKojRO1CYI2QdBsliRqU0RtmqjLkv Q5krFINpcp5grFWqF2/kNEjWqtki3TZHOZZCwSDDm8LjOpSeJUMZwCGJdHsNIQRhzAiPy jIv+o0Dci9I0IfCNC34jQPyL0jwgDI0L/qDDQIQqMioJrQqPiEEYSBo1JI2NSACvrGANJAYwkgpGERyXhUX FoVBQcEQXQogBa6EcL/WiBbyuhHy0KjIgCI+LQqCSMkQJj8hhWHscqEuPK5LgyhVOlxlW pcWUK/OM4+EdVGqfOTGiyk9r8pL44pS9NGUp4QwlvLOMNpUldYVKbw6n T48okVh7DSIFRcQgtCqAFPqTAg+S5kTwXkudC8FwIrhO8jeR7U AIPWugbEQdHpZExeRSrTODUqQltdlJf6BzZWMYbp/HGabyhPKUvgmeZUGdwqtS4MolVJLDy+Jg8NiaPYeRRjCyKAV8J ZMCoFBiVRkalkVHwsrxSBCOJYKQARgaMyaJj8ihWHls3Jo+Oya MYGYCRAiOSCFocRgrDMH4QygsOcoID7EAvK/CQ4b9P99+l+W6SvT+RPD8QXH+YdH6Ns1/DWr/AWK6Mmi+hTBdQpgtI43nEOtM5pOUc0noOZTuPdpwfcZ0fdZ8f9 Z7H+M5j/Ocw/nOYwNlR/5kR/+kR3ym09yTKewLpOY5wH4O7jsJcR2HOI1DnEajjMxBkDXS3jkC dO4G9GddrwDcchbv3AWKdZ6+ObYb0HEN635rvGGq3jr8ltP9dC hxHB06MvGvB7Y2+jdDOTu4S5p0K79nYO3dqLHxqLPJWsL8M4NQ 4cHocOI2LnsFFz0zEzk3Fz+MTnxNTF8npy7TsF8z8V5ziN4Lp7 6TVn5SNm7rWPdNst22+37047F+Gh1ZQkceY6JPxeCc9E5KrxNR zUuo5+UWk1HNi6jkhuYrvlOhn2NhTTPQJOvIYGX4MA5dCuxa77 fP3LbO3De0bmuYPivofJNVvwJ0JmYUr9NwlagbM0OfwibNT8bO TsTMT0dO46GkccHocOLWNyL5Zv2Ibd257xpdO+gt9Hf99nOwI7 8E+/HyF3sQen1hOdATfxAvPooF9cfxVRvxvynd8xHccveHY3nhfCbV 7nreFfL2jG9xbIbblemvOowjnUbjzKNx55JUc24BtZgd99irQd bY9gGzL+rLDr2HZMLwvzBuGdmDa1iHQ4Drjrhk6Bvbg4IDh4IC +o39PdDs40Kc70KfdHc2B3p2pd+/TXvWnPS9T7adu5X7q2Wz7Mx7oUYIO9igP96mOD6pPQ7Sfw3Vfj Jj+OGm/RfH0sEOD/MiwIAIVRmCiCJQfHGC5uymWu3jdLZzq5rjiZ6z8xpjs5rjiHkH fQ7UNsj0QfhAqCMNEAEISg0tiUBGwJUDjwQDt7QRocfy5OL7Ro H8RnVXP4viqaCM9r/BDj3jBZW5giRtY5AYWOYFFtm+e6ZlhOJs0e41kLk1q02NyAC30 I3huONcF47hgHCeE1YnOfWRdD0H9YFJxb1x6GyO6PSa+P6nsJu n7aRYIx40Sh7Gq1JShSLJUyNYK2dopxXh9FqdKYKQRtCiA5Hth XBeEZYew7DCuG8H3oURBtCQ8Io2MSiMYGYCRgius/Qi+B87zIAV+8C+MyqJYZXJCk8Hr83hDHuzU48q1niCPjsqiGHk Mq0zg1MkJTRqnSoyIg3Cuc4hm7CNquqcU93DS22Oi2xjR3XHp/UnFQ7y6h6jtJen7yIZ+qrGfYugj63uJ2m6Cuoeg6SXr+6mmQbp 1mO1ECPwjUgCrSk3ocnhDkWguU2xVirVCNJXw+hwY68fkMYwMw Mgio7IIRg6MKWJYZXxcnQRHlEwZcgRjgWQqkc2dHk0Bu1ZnxEe FZq/TnU2mq8lwNhiOGt1epVpKJGN2SpMcVwAYSWBE4EHynHCWDca2w jkOJM+FFngxkuCEMkbQZ6iWIt02zQD/U7utRDPnSfoUQR2dkAfHpX6cNICTB3HyEE4ZndCkcIbchHl63D SN1hfhmuygItkvBfqE3n6urY+l62dqBphaMENDeGa4yIWSh0Y1 iXFjjmAtUZ01tq/FC8zw/S2+ryHw1vmuEt+a5OkDPJWNJ9XyhRI+hy1gkEXUSRHYoClYCRk joYxJKGNSypiUOialYqVUrIyGldHGZTScjIaT09cwJkEKEHNKy SIoOSQVl6Li0VQClkrEVUkEarlULZep5XK1Qq5WyNVyuVouU8t lapnkVTRyqUYu0yhkGoVco1RoVSqtWq3VaHUanU6j02l1Oq1ep 9Fp1WqtSqlVyDUyiUYiVIu5aiFLI2Bo+DQNn6rhUTRcspa3hk/R8CkaPk0joGtELI1UoFHI1WqtWmNQawxd1uxja/axNfvIml62phatiQVrYt6SmLcl5m3JBXtq0Z5edmQfOXMrjsJj V+Gxs/jYXXriKj52FVZchWVnfhlsu67sgis778rMubNz7uycKzPnys65 s/Pu3II7t7jOlVtwZhecmXlnes4BSs3Yk21bsm1LtGyJli3etMYa HfHmZpZ40xJrWmKNdeZo3RytdQA1c7RujjXMsYY51rLE25bkDD ia2Zaes6bnrel5S2rekpozJ+fMyTlTYsYQaxtiLT3Q0EUa2khN G65pglVNsKoOVtTBinJ9XrO/KvNVZL6KDFzR7KtKvDWxtyb21kTemshXF/kaQl9D6GvwvQ2ep8511zjOKssxzbAV6ZYC1ZyjGLNkQ5qoSxG0 4LLZ+JQ6NqHqwCmiOEUUC5IDWDmAVUTBuDkmj2MVCawyiVWlx9 WZCU1uQleYNJSmjNN40zTeVMGbq3hTZco4PWEo4fSFcW1uTJ0e VSRHZDGUNIIShZDCIILvg/O8MK4XyvVAuR4oxwPleqBcL5TjgXK8UI4XyvWtg4F4fjgvAOcH 4PwgQhBECEIIYRghCiNFEcRmwjBCEILzgzB+AMbzg0eAcL0Qjg fCcQ+zX8RxQ7geCNcL5fqgPD+MH4QLwwgRgBTHUJIYSppAyZJo WRItS6LWyZNoeQotT6EV6VFldlSdw2gKY9oitqOE1RYx6tyoMj OiSKGkcYQoAhcEoTzfMMc9xHIOMh0DdFs/3dpPt6wbYNgGmfYhlnOY44byfDBBECGKIKUxtCI5qspgNPkx8M i6MlY/jdWVsdrSmKaIUedHldkRRRotS6KkCaQkhhTHEOIoQgQgtlwTUQ QuCsOFYbgwBBeG4ILgdkJwIXhJ1z5KDCDF0Q5JFCEGEOLOkWHC MEQQHuKHBjnBfk6wjx3sZgUfMAL36IE79MAtqv8Gxf8jyfsdwf NHvOubSdd1nOOrcfsXWNsVjO3yqOXyiOVih/XiiO3CiP3CqOPCqPMixn1xzHtx3H9xPHARF7yIC12cCF/AhS/gwp+Ph89jQ+fGQmcxwTOYwOlR/6kR30m07yTaewK1znMcuQlqM++6E28G7T2B9r29k2jfSbT/5Mh+CbzS6DZO7SS4FebNhHZlLHR6f4S3wu6nMx2RnYy/I8D2cPvj7J5F98fEuxbbs8mtzv07iO/W1Ibz+Ph5fOI8PvE5IXmBlLpETl+mZq7Sc1+yCte5pW8E03+UV H9U1G9qm3eNMw+tc33OhSHvEiz4CBV5PAo8wcaeTiae4ZOrxOQ qKfWcknpOTT+npp/T1lDTz6mp55ROiV5dy9DPcPGnY9Eno8ATVHgFFng07FsecC/2OObvW2bvGNo/a5o/KuvfSavfiqav80pfcYpfMPNX6LnL1MxFcvoCKXWBmPyckDxPSJ zHJ87jX/iM/izF9tU7PsuL31cvf2+/kehu7f+PM/CyM2/sNc+Kkbeyi2f10x3h19vphSm0rVPY0KmxvQrus51+Nwi8jZMY/8nRN+B7wcheeTc7sS30Zp7XcZ9AbTi+K67jKNdx5Jtxvgai49h OHHsDfxX768Hsx2D2ozDbXliPwqxHoW/Asu4I5A2Ytze8zrSzz9YNGd+OYQ8Gd6B/2eE3M6A/PKA7PKDvGNQf3u7gOzsyqD8yqDs2rD8FNZxHGC+hTV+NWb/HO29TfT2cToCGCCMwYQTCDw6wXFsC9M8bAdo6yPZAeAGoIAQug oaL1wN0GCIEUIr0SwH6KRigf6kGvZ6eO/VZCNbn8AovtAwWZ5Z3juWdZXpmmZ5ZhrtNc9Qp1grJXJrSZcbk AFLgHWZaByiGfrK+l6TrIWq68aoHk4r7ONndcfEdjPDmCO8Giv MDnPUjkn0TI7o7oXhI1A/QbTCeb0QWxWmzeGMRbyjgDXlw2saYPIoWBWBc5zDTOkg391ONv WR9H9kwQLMMsxxQrgfO98H5PgTfi+R7ETwPjOOCsOxDDOsQwwZ hO2E8D0IQQInDozJgTBHHqVM4dRKriI1Kw2hRACX0o4QBlCiIE ofQksioLDqmiI+rEmPyKFLgHWZYegnq+zjJHYzwJpr7I5z1A5x 5A8m5OcK/PSa6g5XcwUruYiV3xyV3seI7Y6Jbo4KbI/xbo4I749L7k8oeoq6Pah5muxDC4Kg8Nq5OT2jBgdcloqk4pcvi VAlwJglS4IPz3FC2E8J2wLguON+DEPhQosCINDKmiI2rUxPa9K QuM6XPEgx5gqFAMOTx+jxel8Pr80Rw8aW1SrFVyJYyyVQg6rNT miRWHhkV+5E8J5RlhTDMQ1RDP1k7QNYO0Y0QlhXGcaKEvjFZZF KTJBnzFFOBYsqTDVmyIU3UJiaVYazEN8p3jvAcIwIXRujBSPxj sjBWlRjXZXHGEtZURuvyMHV6UB7rk4T7BJ4+rrWXpe9laPpYun 6WoZ9jHOJboWIPXBFGaZJjxvyUtUxx1ljeFtc/w/O3+L4m31fnu8p8a4pnCHE1Tq7CwBMr+Dw+n0Xn04lCOkFImxJS J0QUnJg6IaZOiGmTEhB9SkqfkjLwEgZewsBLmYR1MhZxE5KcTV ZwaQo+QyFgKURchViglIqVMplSLt9EppRJlTKJUipWSkQvkIo7 ZBK1XNpp1kqlWqnSqDQajVaj0W1Qa9RKlVqhUMtlaplYJRGqxD yVkKMSsNQCllrAUPMZaj69Q8BQCxhqAVMtYKmEbJWYr5JJVEqV SmNQ6cwqnXk9QK9YM8vW1JIlsWBJzIOsiXlrct6aWrSll2zZR/bciiO/4iisOAorjuKKo/DIkV925JbtuSVHdtGeWXBk5u3pBXtm3pGZt6c3ySzYMwu29IIt PW9Lz9vSc9Y0uGvfrCUxY4m3zfG2Kd4yxVrGaMsYbRqBRke0YY yu32huZgAaBqBhAOr6SF0fqekjNUMEvF3XAw19tGWItgzxGWN8 xhifM8TnjIkOfXxOH5/TxWa10RkN0FJHWqpwUxlqKIM1ZaAmD1Rl/qrUV5X6KhLvtNhTEXsqQk9F6JkWeioCV4Xvmua5pnmuCtdV4bq qXFeN665x3HW2p8FyN5iuOsNRozlqVFuFbC2TzEWCMT9lyE5p0 xPaFE6dHFfGsco4RhHDyGOjsihaCqClAEoaQUo2EUeQ4k6XRIq jSEkMKY2jpEmUPD2izI6q8xhtEaMtj+mmx/QVrKGKNVQwuvKotjSiKaBVOaQyjZAlYOIYVBiBCELDvMAg1zfA 9g6wPP0sTz/T08dw9zHcfUx3H9Ozrp/p6Wd61/gGWL4Btn+QExjkBAa5wUFuaIgXGuKHhwSRIf668CAvNMgNDnAD A5xAP9vXx/L2Mj29TE8vw93LcPcyXD10Vw/D1cNw9TJcvQw3+N4+preP7R/gBAa5oUF+ZEgQHRbGIKI4VJyESl4kTUGlKag0DZWl4fIsQplHq gpIVRGpLqHUJZS6hFQVEcocXJaGSpIQYWyQH+7nBHqZnh664yH V9oBsvU803SMa190nGh+QTA8o1odUaw/d0cvy9HP9g/zwsCgKlSZg8jRCmUeqiyh1CaUpo7VltKaMUpeQygJSkYfLsjBp GipOQoTxYWFsSBgdEgCDgsggf4vwID88yAsP8kLg9dlOaJAXHu SFwQ8ZEkSGhMCwMLrZkBAYEkQGBZEBfqSfG+7jhns44Yes8ENW +D4rfJcZvsMI3aKHbtJDN6jBHymB78mBP5J83xJ83+A91yc91y ZdX+GcX447vxh3Xh13XsU6r2CdV7CuK+PuK+OeKzjvlQn/1cng1anwVXzkKh64SoheJcauEmJXCLHL+NglfPTiVPTCJPD5RO Q8LnJ+PHxuPHwOGzoLGgueeb3QGeyGs+9E+Cw2fHZ8t869ILIN 3D4CtjGx4fzeRDsmfzGxLT6f+qXgQfFf0gV8/AJhXeLPAvHtJffdxZ2R3kbqzxG54xI5dYmSvkRJX6ZkrlAzV+n ZLxi5L1n5a5zi1/zSH0TT30mrPyrqNzXNu4b2A+tsr2N+0LMI9S8jwyujwGNs9MlE/Ck+8YyYXCWnVimpVVrqOT31nJ5+ztiEnnpOTz2npZ5TU6vk1Co puUpIPptKPMPFn2JjT0aBx6jwCjz4COJbGvAs9jrmH1hn7xrbt 3TNG6rGD/LaHyWVb4Xlr/mla5zil6z8F8zcVXr2Ci17mZq5TE2Dj/8SOX2JvPF5/f/2wfbfPG/547CTC2+DmNyP55Y3RUhseqZ9wefvCD6+9pryRtZemM5PRffZC y+4wC+k8xtI5E2Ft4F7S6F1Z0HjuxHcgN1BAHRmZ2O74d8eZme +LU7vi1Hf6VHvG/GcHvWcHnnBqa3cr4F+FdeuoF5wcifO3XGcRO7WCaT9BNJ+AvE2 bHsG3yXrDo7vws5H6EC8CG49AbeehFtPwi2nEZbzKOvFEevVMd vXOMePRM8dur+XGx4SAFtWQPdQrfcJhjuTmtsT6ls41a1x5e0J 9QOisZdmH+J4IfzNAToKFQEQYWSIH4aKALQiPa4rEiz19QAt2B SgxfHn4sQ7tvlcsdX1tc9gfWZ555juGbqrRXe26M4mzdmk2utk a4VoKuL1OZwqMSIOQNn2frKue0r5YEJ+b1x6Byu+jRHeGhXcHO H9jObeQLF/RLB+gDG+g9K/hzF/HhHcGZc9wGv7qBYIx4OSRLDq1IQ2i9OkwSiEkUVQAh+U7Rigmf pIuh6itpugfjCleohX95INA3TLMNsJ5bihHBeU44SyHWB6HqCZ +yjGfqppkGGDcFxwvg8pCqLFYfB/dWNkAFocRAq8MI4LynHCeB4434cQBlHi8IgUwMhj4HkRPPcgzd g9Kb+LEdxEc3+EM78bpv5xmPo9lP4jnHUDxb2B5t1AcW8gOT8h 2T8hWD/CmT/AGN9D6T/AWT+P8G9jpfenVL1k4yDTAef7R6RRrCqJ02QmdTm8oYDX53Dq5 JgMQIsCCJ4byrYP0s19ZH0vSd9HMfbTzAN0K4TthPO9KHEQI4+ C2x7i1CmcJjWhSU1o0hOa9IQ6PanJTOlyBEOBZCoRjUW8LjOpT oCrnlF8N5RtG6QZ+kmaXoKqB6/snpJ345V9JO0QzQRl2ZF8D0YSnlDFifosyZgnGTIEbRKviU0oI liJb4TvRLCtcLYFybWjBe4RkQ8jDY8p41htBmcsYY1ltDYLUyU HZdF+cbBP4Onl2npZhl6mvodl7OOYeznWfr5rSBKAKaIITXrUW Ji0TpOcNYavxQm0ef42z9/k+Rp8T4Vnz/DMUY7ex1XbuDIdVyTl8Xg8NpPPogtYNAGTImRShEyKiEURsShi EJsqYdMkHBBdwqFLuHQJly7lMqRchpTHkPGYMj6IJRdy5UKeXC xUSMQKmVQhVygUKoVSpVCqFAqlXK5UyBUKuVwhkylkMoVMqpBJ NpEqZFKlTKaUy5QKhVKhBOOzUq1VqnUqjWETvUqtU6k0SoVKKV co5DKlTKKUiBVioULMV4r5ShFfKeJtphLzVRKBSiJQSkRKqVSp VCnVBqXOqjQ4lAZHly3/2JZ/bM0+tmYeWdPLluSiJbmpQScXrKkFa2bJml225R7Zciu2/Iotv2LNr9jyj2x58M4la3bJmlm0Zhat6QVresGanreAy43BG+k Fc3rBnJ43p+bNqTlTcs6UBHPwrDE+Y4y39bG2PtrSR1s6oKkDG rrIBi3Q0EYa2khTCzS0QFMLNHVAU7tGE2loIg1NuKEJN9SRhib SUIcb6khTHWmpgZYmOqOJzmhis5rYnCY+p4nNqdeoorNKYEYRa cvDTVm4KQ01JMGG2F8X+2pCb1XorQo8FYGnwvdUuO4K11VhO6f ZzgrbWWE5ppmOaaa9wnRUGI4qw1GjO+o0Z4PmbFCdDYqjTrbXi LYawVqZMk9PGIs4fR6rzY2pMxh1ekSZRMsTKFkCKY3DpTG4JAq TAFAxABFFIKIIRAQMC4FhATAsiAwLgGEBsBYl48PixLAkCZGmY fIsTJFHqEtI9TRSM43SVZC6KlJXRWqmEeoyXF2EKfMQWXZYmho SJQYE0T5+uJcb7GH7u1n+bpbvIcP7kO59sC2G7wHD97DD/5Dp72YFulnBHnaohx3u4YR7uZFeHtDLX8MDenmRXm64hxPuZoc esgIPmP4HDN99uvce3XuP5rlH89yjujtoIM89uvc+w3uf4XvA8 j9khXo44V4e0MuP9QkS/cLEgCg1IE4PiNMD4tSAODUgTg9I0gOSzIAkMyjNDslyw/LCsLIEUZUhqjJUVYaqyhBlcViWG5JmBkTJPkGshxN+wPLfo7nv UOy3SbabBPPPU8afJw0/T+p/ntT/PKX/ecpwE2+8RTTfJtvuUhz3GJ4HLH8PL9wriPWLk4PSzLAiD1GVIK oyVD0NU09D1dMQZXlYURyW5YekuUFxZkCU6hMkegXxXn6slx/r5UV7eMCLIj28SA830sMN94DX50U9nHAPN9zDjfR0Lmm0lx/tFcR6BfEXxXoFsV5+tIcX7eYCD7nAfU70Phu4x4neZUXvsKO3m dGbTOBnZvQGA/iJDvxID49bh5cAACAASURBVH9PC39HDX1HCf2BHPiWFPiW6P+a 6P+a4L+O913r8H+FD3yFD35FCF0jRq6RgGvk2HVK/Do1cZ2avE5LXaOlr1FTX1FTX1JSX1CSV8nJK6TEFWL8MjF+iRC 7RIhdxMcu4qMbpqIXp6Iv3LON2L4hbHVpQ/wNEfcksXuXSbuUfD3yPrjSkdozyi+Omn53ru4SbV3m/2voL8vuxhfvGuPPUA70JbPjK1b+K3b+OqfwNbf4Db/0rbD8naTyg6z6k7J+U9O4a2g9sMz0OuYG3AsQ3xIiuDwSWRmLP sbFnkzFnxISz8jJZ5TkKi21Sk+tMlKrzNQqM/WcmXrOSj1npp4zU6uM1CojtUpLrVKTq5TkKin5jJB4NhV/OhF/io2uN+hliH9p0LPY55h/aJ29Z5q5rW/d1DR+Uta+l1W/k1T+ICp/Iyh9zSte5xavcQpfsfNfsfJfsjY+iy9AjD83/+5f7n8/e/thyby97Z4H9s8rn3/S++gKba/P/6k92OlFKnn57e3h5TvxS9j6m0n8Mil+aff29qtU7A1t/MoXvUSIXtzZC7+IAnsz9RoXpoALU5F9Mxm5MBneZxPrQlt8/krBz3FvJvAa4x3n34R/e9iX+XZwbt3YZt53zHNuzHMO87bObs/9snMY996P7z6HcZ/HuD8fc13Cur7Aua5NuP6Ad9+g+O4xg328yJAAgAgBqAiAiwCYM DTE8fYxHN0Uy/oOhHentPcJ+h6qpZ/pGub5oYIQTBiGi4DNAXpYEIaKomhFelxfIljrVFdnBrQg+lQUX 32hC/9SRLFVYfSpIPKYH37ECy6x/fNMzwzd2aI5GlRHg2qvU+11srVKMpcJxsKULjuujKOFfgjL1kf SPpiU3xuX3BkT3Rzh/4zm/ozi3kBxb6A4N1Ccn5DsHxGsH+Csn1DcWxjxvQllN1HfT7dCuR6 UOIxVJXHqNBac9SwJIQVeKNsxSDP3krQP8aqHeNXDKdWDKVU3Q dNHMYJ9Gcb1QDkuKNsJYdmHmbYhumWAZgID9BDDBuG44QI/UhREiUJocWhEEkKLgwi+F8ZxDTNtw0wbtFOot6yABsAA/XBSfgcjuInmbA7QP8CZPyHZPyE5YEz/AUr/Hkr7HkL7DkL7DkL7Ac5aC+uaXqp5mO1ECAOj8hhWnVoL0PkpXX ZclcBIIyihD85xDjEsfWR995Tq4aSiG6/uIep6yYZ+mmWY7UQIfCPSMEYexcijY4romCKGVcSxyjhWmcCqk jh1alKTmdJlCfo8XpfFqeJjsjBa5ENynVCmdZBm6COqu/GK7in5w0n5w0l595Syj6wbopuhbAdS4MPIwpPqBMGYI5nyRH16 SpuYVEXHZUGMyIvmOWEsC4xlQXAdaIFnVBzAyAGsKjmuy06YSl hjaUSXg6lSQ7JovzjUK/D28Jw9bEsP29zNsXZzHd18d6/QPyCNQJRJmCY7YizhrBWSs8HwttmBGW6gzQ20+P4m31vjuQo8W 5JnjnD1Xq7axpXreWIFXyThC0R8gYDP4wn4PAGfJxTwhAI+SCT 8f9h777C20jvvW+/z7pvnnZ1skmcnu0mencnuvtndJLuzm2RjO+sn2cnMeMYzbuMyY 2PLTdhG2AaMwcYG02xsA664DLZxo1dJgCQQvfcmCRXUCxLqqNC bQe8fRxJCCCFAYDv5fa7vda6Dyn3f5z5HR9JXX34nD4/Pw+Pz8gm4fAIun4DPJ+AL8hEREBUW5BcW5BcWFhQWFhKJRCKJT CQXk4pKSMWlJEo5EVFxGbG4lFhcQiwqIRZRiORiIrmYVFRMKio mka0qopCKKJYnFpeRKOXkkkpySSW5tIpcWk0uqyGXVpNKq0ilV aSSShKlglRcRioqJRZRiKRiEqmIREIMbhKpkEgiOopMIpMRN7y olESpJJXWkSqaSZWtpMpWVC1/qJY/VMu3hKCrewzVbH01W1/N0lex+qvZ/dVsPWJA1/BN1XxTDd9UIxioEQxUCwaq+QPVPFM1z1jNNVZxDFU9+qoeQ2WP vqpHX8meVYVF/RaxdOVMXbkljKwpZahLGeqSblUJXUWhKym0OSq2ia4spquK6co iugpRMV1VTFcV0ZSIyDQlmaokU5VkmopMU5HpajJdQ+7WkLu15 G4duVtLZujI3VpSt5ZE15Lo2kKapoCqzu9SETqV+A4lrl2R29a X29qX2yrPaZFntciymmSZTbKMJllaY29aQ29qQ29qvSy5vje5v je5XvayTvayXv6ivu9FveJ5g+JZg/JZgzKpXvGkVvG4pi+xWpZYJX1QIb5XKrxXIrxbzL9VxL1F5twk sW8QWfGFzNgCRmw+4zqBcY3AuIpnXMV3x+BsYlzJswrHuIJnxh BYMYSeq/mca4X8WLIwrkgcVySJL5bGU3pvlMhulMjiKb1xxeK4ItF1svAa kXelgHOFwIrGMaJyuyNzaRFZXeGZneEZHZfS2y+ltYc5qmOO0j svIcroCs+khmfRwrPp4Tn0iJzuyFyGgyJyusOz6eFZ1EuZXWEZ naHpHRfT2i+mtl1Mbb2YMk+prRdT20LT2kPTO8Iyui5l0sKzuy NyGJG5zKg8djSu5zKBc5nAvZxvL96VAt6VAv6VQsEVojCGJLpK Fl8jS64VWXSVLI4hCq/k86LxPZG5jPAsWmh6+4XklvMvGoKf1QUlVQc+rjzzqCLQpseVQ UlVwc9qzj2vD0luupjaGprZGZ5Dj8xjRBN6rhTyYkjCq2Qx0vj 1Yun1Iuk1suQqSRRDFF4pEFwm8KJxnKg8dmQuKzKXGZHLiMhlR OQwLCtWhecwwnO6LcqmOyqnOzynOyJn9omRuczIPGZkHgtRFI4 ViWNZ/2RG5DHDc5mXcpiXcphhOcywHGZoNutiDutiNutCNivEqvOZzHO ZzOBMRnBGd1B6d1A6PTCNHphKO5NKC0ih+SdT/ZOp/sk0v2SaXzLdL6XbP5Xhn8byT2f7Z3D8Mzn+mdyALJ5/Fs8/k+eXyTudwTudwT2Vzj2ZxvFN4/im9mBTe7ApPT4pbIuSF1CK++rxjFIXFNZRHA8obSXiIvJFlL6G yuD6ZvBWrpMeUab74q+RshbUqQXk4ikunrWYBJ5U9lulHETCUz nC02ulUy7l+PhcoV+uyC9P5J8nCsCLzxAkgRbrWXa+WH6hVGFx n+u0Vxt1sS36m+2GO52m+7SBb+mDj7qHkhjDz5nDL1kjyayRFN ZIGms0nTWazhrNYM8RcmMaaySFNZLMGnnJGnnOHH7KHH7CGHrU PfSQPniPOnC3y3Srwxjfarje3H+lQRddp4moVodVKC+WKs4Xy8 +RZUHE3sAC6Zl8SQBB4o8X++NEfnkivzzR6VzhrNZwnkGnc4Sn cwQ2nXKq1/4a9Iz4TrT0U6jnZTnbL+kNaI58M5f0dsn1gDz/YYDjvpb48aZnpXLymW0hsRH52LSET56IWM6VvASdmBXTA3q5VD GWrBfz1X18qXpuE335euaWjllEW5qeOojqVN7LVJd30lqqcxE9 cSbLve72ciyp81hS57EnHceT2rFJ7Seftvk9az37ou1CakdEZl dMLjUWR4vD028Q6LcI9Jt4alxu+7XM5itp9dEptdHJNVEvq6Ne VEUn18SkNVzPaonP67iJp97EU28SLAb0DasBfYNATyBz3kwDOr vDgJR7tjegX84a0LYEdMeNrPqryeXRT4siHhPDvs2/eB8Xci/vwr28C/dxF+/jLj7AW0UI/bYwIqk4+kX51dSa2KymW7j2hALat0Wsb4vZD4h0xH2+kdUQm14 Tk1wR/awkMqk46ikl+lnp5RdlV5Irr6fXxmc13cpru41rv5XXdiu35WZ O042shrjM+tj0umtpNdet5vIdQufd/K67hM67hA6k7MbNnOb4zIbr6bWx6XU3sptv4zoSCmj3SYyHZOa 3xexHlJ5vyd138lpi06qik8iXHhIu3ss7f8dSgiPoVua5O9nnE 3LOJ+Scu5MdfCsz6Gb62RvpQTczgm5lBt/OQtznyKclV5Krrmc03Mxru2utAf24jJ9ULnhaIUwq5ycWsx8Qa QmE9ls5jbFpNVdelEU9IUc8IkU+KYp+WmIxoDMabua23iV03UM uo4UUiS6kPiDSH5CZD4tY3xazEynsxyWcpFLuY0rPQyI9Ad9+K 7sxPqPmemplzMvSy0+Lo5KKop8iKr7yvORaalVcZv3t3JZ7+V0 PyYykUs6LStHLatHzCt7TUvYTCuMRifogvz0B13wnp/52dv1dXMv9/I5vSbTEYuajUs7jCuHjKklileRemeBWMfs6sTsmv+sKvh3xoBH rOSq3NRLXEZ1PjSEyrxdz4kuEdyslibWyZ42KtFZ1Zrsmq12d0 6HK7VDltvfltkhyGvm59eycalpORVtOaWNOcXUOuSyXVJpLKsk jUvKIxTgiBUek4EgUPKmEQLYon1yaX1SaX1xaUFxaUFxWUFxWS LGpvJBSTiypIJZUEEsriaVVxNJqYnkNqaKOVFlPqmwgVTaQKut JFfXE8jpiRR2xvJZYVkMqryGVVZPKqknlNfNUS6qoI1XUkyrqS RUNpMpGUmWTnRpJlY2kikZSRQOxvI5YXkcsqyGW1hBLq4klVS5 VTSytJpbWEMvqiRXNxKo2Yk0nsYZKrKGiaoXDtcLhWsFQDX+wh meq4RqrOYbqHkT66h5DNcdQzTVWcxH3eaCaP1AtGKgWDlQLBqo Fpiq+qYpnquSZKnnGSq6xgmss5xjKOYbyHovKZqUvYyPqL2VZx dSVMLUlDG0JQ0PptoquLraqiKYuoquL6Opiuqa4W1NE1xTRNUX dmiLrOnmuSDQ1iaYh0TREOmI060jdOlK3jtitIzH6C7t1hd26A rqugK7Lp2kJNC2eqsF1qvM6Vbkdqpx2ZVa7IqtNkdmqyGjpS2/pS2+WpzXJU5vkKY3ylEb5ywbZy3rZi3r5iwb58/q+Zw19z+oVTxsUTxuVSQ3Kxw3Kxw3KR3WKb2v7HtbI71fJ7lX2 3iuX3CkV3y4V3aQIbhTz48m8OBI3lsS5Ruy5VsC+VsCOKWDH5L MvE1iXCWxE0QRWNIEVjWdF49mX8exoQs/lfM7lAt6VQv5VxB4tll6n9MaW9MaW9saVyuJKZbGlvbElvddLp FeLxTFk4WUSP7qQG5XfE4lnR+Qxw3O7w3Po4dn0S1m0S1m0sEx qWCY1LJPmTHREl7LoYdndl7IZl3IYl3KZ4XmscBw7HNcTju8Jx/dE4Hsi8D3hOHZ4His8l3kphxGW3R2WRQ/NpF3MoF7M6LqY0XUho9NBFzO6LmZQQzNpoZm0sCz6pRxGeC4rP I8dgedEELiR+byoAkFUoZ2IgmiiMJoojCaKokmiy2TxlSJJTHF vDMVOxdLLJFF0oSAynxuOY1/K7r6Y0RWS1n4uuSXoRdPZZ/VnkmoDntQEPKk5k1RzJqnmzNPas8/rg140Bic3n09ru5DRGZpNu5THDMf3RBbwoonCy0XiK8VSpPGrJ b1XKb0xxb1XyJLLJHF0oSiqQBBJ4EXgueE4TjiuJzyvJzyPPSs cOxxn+5N1CVEu61Iu0yrWpVzWpTxWeB7L+viecFxPOJ4TjueEE zjhBG6EncIJ3HACxyruJRz3Ep4ThueE4bhheG4YnheK44XiuRb huBdxnIs4zoU8TkheT0huz/lc9vkc9rlsVnA2KziLFZTFCspinc1knc1kn81in83mBOVwg3J5 Qbn8oDxBEE6I6CxOeBYnDMwTBuYJz+QKAnIEATl8/2y+fzbfL5vnlzWr0wvIbyXKdlP8pSlnrlzctRwJ/N1UrsclDLAp720Qzn2JFtIZz2lOa/ily0Xjy2jN8xK7EsHzCnztyl89SQLzJWcLJGcLJEGF0iCiNJjU e47cG1Isu1giDytThFcoI6tVl+s0Vxu1sc39N9r0tzsMCV3GBz RTIn3gcffg0+7B54yhl4yhZOZwCnM4jTmcblUGcziDOZJhd0sa cziVOZzCHE5mDr9gDD1jDD3tHnrcPZhIH3hIG7hHNd3tNN5qN8 S36q8362IatZfrNFE16vBKZVi54mJp3wWK/HyR7By5N5jUG0SUBhVKkZGfLZAgG2LVqs4YaGG99leKWxKtRGc Ir/0EuOi5WrioHN+YVv1dUuAx5S5Tcz9j8F0p53WJ55/N83f34+LCsnzy5K5Ep7O4pzNXKI4nlbGoeubrlJtKt4m9FkqbL 5aDTrpWqlMx11QpDmIsKt+VyZ0u5qn7ZDL9VDLdL5kakNwVmNx xLrUjNKMzMrvrai41FkeLx9NuEOi38um3CLT4vM7YnLZrmc1XM xpj0hti0hqupNXHpDdcy2yOy2m7geuyus+0mwTaDTwtHk+Nw1H jcBYDOrFM9KxGntyoSW/VvxEGNG0oFykA3daf0aJNa1IhJThSGhQp9YrkOvnLmt7n1ZJnl cInpZyHRPodXFt8Zv211MqYl2XRzygRj8nhj0kRT8iIfRz1rCT 6eenlF2WXX5bHpFRdT69DEsp3CNbrBJZwHlF6HpC6Ewgdt3Kb4 zPrY9ORkhrll1+Ux6RUXUuric2oj89uupXXdje/6z6x+wGJcZ9Iv1dAS8jvukvouINvv41ru5Xbeiuv7Q6hE3GWH5 AY9wvpCQVddy2XKGy5kdMUn9V4I7vpNr4joZD+sLgnsYT7uJT3 pIyXVM5/RGHfy++4kVWPlBMJf1QY9m3+xfv4C/cR6zz/UmLhpcSC0If5Fx/gL9zLu3APd/EBIezbgkuPSJFJlCsvK6+l18XntNwmdCLVn5+UC55Wip9VSZ5X S17USJ9XiZ8gVTiItLv49pvZjddTqy8/L41+SrFW4ai+nl4fbzPHid33Cun3Cqj3CrruFVIfkOgPi5jfUt iPSjiPSjhIeegncwzo2ti06uupVVdTKq4mV1xLqbyeWn09vSYu s/5mTvNdQsd9Ij2xmPWkjPe8SphS15ta35tcI35RJXhWzkmisB4X dX9L7Lqf34FYz4+KmUmlPU/L+U8rRU+rJU9rZY9reh9UiO6U8OLJzGuF9Kv51BhCxxVc6+W81 ihcRzSBGpVPjy5kxZA5sRTBjTLJ3areb+v6njUqLQZ0hya7Q5P bqc7rVOa2y3JbJTktgtxGTm49M7eGmlvZnlvRklfRnFfehCtvx JU34MobceWN+IpGfEUjoaKJUNmUX9mUX9lUUNVcUNVcaBWxumV WNS3EmhZSbSupto1U10aqayfVtZPqO0j1neT6LnJ9F6m+k1TfS arvINV1kOs6yHXt5Lp2cq1V1nWSRR2k2g5SXSeprpNU12VRPZV YTyXWdVnVSaztJNZ0EGvaC2vaC6vbCqvbCqta54tYbVMbsbq9s LqdWNNJrKUW1nYX1jML69mF9WyU3DhhkWFcZpN+XKYfs8j+dsO 4zGgnw7jMMN5rk35cqh+T6sd650nqqNFZ9dtrRLKAxHM0atWIW DcicqJRy7J/VNQ/KrQuLdKNCnWjAt2oQDvC147wtSM8jUVc9TAijnqYoxrqUQ31qI bYSotYVjEVQ0zlEFM5zFAMMZTDDMVwt3K4WzncrRimK4bpfUO0 viGafJAqH+iSDXTJBjp7TZ1SU6fU2CE1tksM7RJDu9jQLja0iy xqExnaRHqLhBa1Cg2tQuQuQ5vI2CYytotN7ZKBdqlVvYN2stzY JjG1SYytIkOryNAqNLQI9S1CfYvAomZ+/2LSz0pgUYtQ3yI0OJO+RWh9GF/fxO9v4i0mfn8T0ot9syJDq8jYKja2ik1OJDG1SUxtkoE26UCb1 G7zpQNt0oE2ialVbGwRGVqE+ma+vomna+RqGzia+h51PVtVx1L Oiq2sZyvre1QNPeoGjqaRq23k6Zr4/c3IMESGVrFDL4PWLgbakJGIjC1Co/0MNAsNzUJ9s9DQ7HiLnazTOPd2Z/Mpcq5mm4SGZqGxaXEZEDUKLGoQGBr4FtXzDfV8Q4PA0CAwWiQ0 2aveJoGpXmCqExidqpY/TwJj7QIP/lOR6Q2V0F3VgxbUwLLkiaZEoLdBYosaxAMNkoEGyWCjZLBJOtj UO9QsG2qRDbfKh9v6RtoVIx3K0U7VaJd6jKoeo2nGuzXjDO04Q zvO1I6ztONs7ThbN87WTfQsLLZF42ztOEs7ztRaWujWjNM14zT NGFU91qUe61SNdihH2xUjbYqR1r6RFvlws2yoSTbU1DvUKB1sl Aw2SAYbJAMN4tnBz+q1zycI5FTLPBW7f34GzZPAUZ77fPLaP7Y tV/y1lMF91a6BeH+64urXRjVvnlwOuL+G21/L1dVxdHUcbT1H08DRNHE1LVxNG0/Tztd08DUdAk2nQNsp0HTy1R08dTtX1c5VtiHiKNq4ynauqoOn7 uRrOgWaToGmk6/pRJ7I13TwNe18dadASxXr6VIjUz7IVoz0KEe56nG+doKvmxTop tZefO0kXzvJ10zwNOM89ThXPcZVjXKUIz0Km4Z7FMPsviG2fJA lH2D2GrsleppISxWoO3nKDq6inSNvY8va2LK2Hlk7R97O6evgK jq4ik6espOv6uKrqQINTailiXV0ib5bomdIDYxeA0NqoIt1VIG mk6fs5Co6uH3tnL62HsvTO3mqLoGaKtTSRDo68hSpgSE1dEv03 ZJ+urifLtbRxDqaSEcT6ejifqTlbomeLtbRRFqaQEMVqLsE6i6 +upOv7hKoLe30Gpkyk00MqYEu0nbxle0ceRu7t5UlbWFKWpiSZ qakhSlpYUlbWdLZGxmSZoakhSVtZcvaeuTtlkFqkJa7pQaGzMS SD7D7Btl9g+y+IcuMyUwMqaFb0k+3zJiivUdunSiF45ZatkhLE 2ppQi1drOuW9Hcj295rlVRPF+toAk0XT9nJVcyKp+jkKbv4Kqp ATRWoaSItXdzPkBqYvUaWbIDdN8hRDHMUwz19g+y+AbbMxJIZm b0GhrSfIelnSPoZUj2z18iWmdjyAZZ8gNU3yFIMMfqG6LIBqtT YKdG3i/rbRbo2obZNoGkVaFqFuhahrlWkbxUb2iTGDqmps3eAKhvs7hti KoZ7VCNc9QhXPcKzaJinHuKpB3nqAZ7KxFMaeAoDX9HP79Px+3 T8Pi0igU0KRDqBQiecKxEi5azEFvWLlf1ilUUilV6k0ost6rfc q+wXK/tFyn7R3D8d7rJKby+hsl+omC/LqAQKnaBPJ+hzHK1FfTb1CxX6HqmuoIlf0CQoaBKgdp84Z9HxY ES7jgXvOhZkp+Bdx606MU/Hg3fa65hNQYi+WkjeNp21aQdmYXnP0VcLytqsQ3fHg+fIevsOR N5BO7zPbkeEsVfgNnsdDdx2NHDr0cCtmMCtmLNzFbQVE7QVc3Y LoqNntxwN/PKIRV8cOfPF4TNfHA7YfMiqg/42fb6YNh8M2HwQeeKZzYcDvzhi09kvj5798ujZL46ctd24+XDg 5sNnkF4+PxiAtPDZQf/P0Ij83JP18Qf9P5sdScA82Tfutwntt+kAotPOZLl3tn1bm8imH Tqz+bCDAi06YtEXc7UZ2d5DZz4/GPDZQf/P0H6b9p/+1OvUJ/tOfrLP9+O92I/3Yj/+BmtZ2Yv9eC/2k32+n+zz/dTr5Kf7T206cHoT2s8yjEMBmw+fmd+LpQukl0NnkAF/hnTnAQXYZJsKN3RmMQV8huhgwGcHAzYd9N900H8Teq4OBlh1xq JDFn16cFafzCoA0cfolemgc32yIp0BrZ0OeUafvrkKdCkPNgWy 0+G3RpsOB246YtFnR89+dvTs55igzd5Bm72DvjgWvOV48JYTwV tPnNvmc267z/kd2PNfYc/vxJ7fhQ3ZjQ3Z7Ruyx6qvXcr2sN2+IbuxIbuwITux53diz3+FP b8De367z/ntPue2nji35UTwluPBXx4P/uJY8GbvoM2YoM8xZz/DnP3s6FnbIDcdCdz0uicN9Ibqtb/wX49e3/vLwbdAr/9jxtK0wg+Qc4X+89JyPsYf8ActTfvffPl9vN/v4/2nP/Y69YnXyU/2+X66z3fTPuznXtjNXtgvvbBf7sdusZeXz5dePl/uOzFHXj5bvOY+bD92C/J0L+yXXtgt+323Hzz91ZGA3ZjAPceCvzlxbq9PiJfvhf0nL+4/Gfo6dHG/70Uv34te2Ate2JB92JB9Puf3+pzfe+LcrI4Hf3M8+JtjQV8fO7 vHO3D30YCdR/y+OnRqx8GT29G+2w5gt+732brfZ9t+7PYD2O1o3+0HT+44eOqr Q6e+OnR652G/nUf8dx0J2HU0YDfmDKI9mDO7jwbsPHx6x8GT2w9gt+0/sXX/ia1eJ7Z6ndi632f7Ad8dB099dchv5xF/5Fl7MIF7vAP3YAL3YAJ3Y87sPhqw+2jArqMBu44EWFo+GrD76J ndRwN2HvHfeej0VwdP7Th4EhEymJ2H/XYdDdiDCdzjfXaP99k93kiDATsPn96B9t22/8SWfce37Du2Ze+xL/ce+3LvsS17j23Zd9wiy43eX+49tmXf8a37fbYdwG4/eHLHodM7D/vvOmIb4dmvkYmy09feZ/dgAncfDdh1xO+rQ6e2o3237ffZuv/ENqSRA77b0chcnd552G/nYb+dh09/dejUjoOnLDce8d91NGDXUcsm7z4asOuIv928YbcdwG63tOO746 BdU5apC9yDCdxzLAgZGLIfvz4WtAcZFeYM0uCuIwG7jp7ZbZ2c 3d5Bu7yDdnoHfYU5u+1I4JZD/psP+n1+4NSm/ac27T/5qZfvJ16+H3ud/Njr1B/3n/7jfr+PD/h/ig7YdPDM54cCvzgcuOVI4HY73/Ir78CvvAN3eAfuwJzZgQnYgfHfcdRvx5HT24+c2n745PbDJ7cf 9nXQjpXJscFDiLCIth10rq3oWW2x6YBFXx7AfnnA58sDPl/st+nEF/tPbN5/YrPXfB2fo33HN+87YdO9p+k9MkNBi6SgRYIyAQAAAAAAAAAAAA AAAAAAAG825reHz71OPErXsAAAIABJREFUClQDBW3ygjb5HAN6 eOm8rukGAAAAAAAAAAAAAAAAAAD48+FJVtEyZDab1/6Jm/efEqgGC9r7Cjr6nBjQ2KQkbJJ5oSUY0AAAAAAAAAAAAAAAAAAA AGvMk6yi0UnzwLi7Gp0023zkNX7i5gN+QvVQYaeysFPpaEBjk8 yz6kxytp4EBjTwmsBhNsRRX/cgAAAAAAAAAAAAAAAAAGDteYsM6C8P+ovUw+QuFblLNd+ATjJP mSxCmLvuEIJe8jyBhQgsG1zcn8ixY3kVUOM2YHCveywAAAAAAA AAAAAAAADAW8FbZEBvPRQg0Y5Q6BoKXeMkAY0wf8X658oS0PYG NDUOs0aG4hvp9C28+TiM50brYpLXbv4XZkljwGFQqFXbj7aRLD AkT+6U5RnQb8L+AgAAAAAAAAAAAAAAAF4TT7KKNENmcf+km9IM zfrIa/zEHUcCpbrRcmZ/ObPfWQLabCm7gQSf7deRPz1WggMM6D8/AxqH2RCHs9sbb46pupYG9PJ4c+YKAAAAAAAAAAAAAAAAWHM86y Nfin/kIA8a0LswQTL9WDXHWM0xLpCAnjJltZvmXYRw9s9lG9A4DGo2x PpmGGo4DGoWz3iM1LgNlvZc1Rux23yHwiRrb0CvWWWUJRnQjqN aVQ94DQ1o5JCzb27eAeDsmHwzXi8AAAAAAAAAAAAAAADAa+FNM KAdHrnQE/ccD+4zjNfzB+v5g84T0EitZ+uFB5OwnXbus/VqhMsxoBEHzWa2rZWhZvGDnVqsc6w+zxvQrnzoOZtPjdsw2/nrSEDbDcA2J2tgSi9yDMyZlrU1oK070dqlxw3oucebs/lfkgH9+hPaAAAAAAAAAAAAAAAAwCricQN6oT8XNaCRB7twrr85 cV5hnGwSjTSJRhavAT17KUJnlaBdT4pj5Qtq3IYNcVTbrRZDze q3rY7daW8G2/WAw6AwuFWuzWFvJM7ver6faLMQV9GAxmFmB7PQABwMUE/sFyfzjPTuYngOozKthsdq3RcmBwMaZ/8TAvIID3Zu7QqHQTlJvi94TDo1oB0PmtV9NQEAAAAAAAAAAAAA AACvC08Z0E6zz+6X4FgoN23/xL0+IQrTVItkrEUy5iQBbQs7IzloO9N5zvpyDGgT4rltmGNA29 mdHjTNLDFrO4PRoc4BYobP8RWduZ/L7t5FnNoyLfP9xFljcpUMaJsbb7kG3kIDmPtgDwTD3TOg5w5v/qhWIeQ7OzC730U2OPxgYHF2PdS5/SY7NGr7ScbpMWk/idaHWA9j6y2r82oCAAAAAAAAAAAAAAAAXjtviAHtNPvs8MR92A tK01SrZLxVOu5oQNuwFYOedaLt/Gg3E9COWdoFsDplK7f4Zr095z3be3LUOJeDWQmzG+I8zTrHe50 z0g2ra0BbGp7rgLuxk1Y+HGedbHA0oO2H52RaVqXKhF3wecP8I dptvgcN6A1ztmzx+d+w6AjnPxhKcgAAAAAAAAAAAAAAAPxp4UE D2kUtDo8koPdhLygHplqlixjQSS4NaHdrQDs1HjGYDXYrGAzGw TtbNjbTzalX53hFO8f7PWXY2Zmqzg1oJIo93/+1DnA21rrS/p2X4LBsq7MB2NWe8HCCdt58O6tDMjs8Z1He1fBU7WLxCzjBs4e Up2ZkbtJ7ofl3ckzOPtThNTS75sFXEwAAAAAAAAAAAAAAAPAG4 U6QebUNaDdrQHtZDOiJVunEYgloW/ENpAa0nRO9nIsQLghirHkkZ2vN0Lq233CYVTToqHEbXGyMG13j 4lY0NPtSI85mwoNW6mqwhsNbymGwwp2yhnjq1QQAAAAAAAAAAA AAAAC8QXjQgF7eE23PXejPZSWg51+BcMq0hBIca81s8HkhW3H2 Eatp0DnL0mLi3O4ah1nR8Bzi304uLOhm43OKZq8qyxreCljGYb DCnQIAAAAAAAAAAAAAAAAAK8FTJTjW4ImzNaAlLmtA265G6HTl jTSgbc7igk4hcv8a+KoOLvCGOKrbXVPj4lZcC9vx+oE2h3cpm/4aDOg16nDph8HKdwoAAAAAAAAAAAAAAAAALJ8nWUWqIbNIN+Gm VHY+8ho/ETGgWyRjLZKxBQ1oN3ld0w0AAAAAAAAAAAAAAAAAAPDnA2IHCz RjbsrBR17LJ+7DhoABDQAAAAAAAAAAAAAAAAAA8NbwJKtIPmDm q0fdlHxg1kde4ycuaEADAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAbyBPsoqWIc RHXuMn7sOGKExTzZKxZjCgAQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA+y1ydE YZpqFo81i8dQKQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAADgIfb6hChMk03i0S bxKMoMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAB7CYkCLRptEoyiz2fy6E9kA AACAE1JSUhxO0fNvAQDgTw94pQMAAAAAAAAAsJYUeZThsVcmpA SHcbJRNNoIBrQ9HgyZr+qsrsY4V6NN4LXjwd0KrDHI6yhliQa0 xwcAvBZgPwKw7wAAAAAAAAAAWEsQ19gjmmdAjzSKRv6sDeiUlB QXf66E1TagPdWUvQHt8TZXCQ8O9U8emKu3l2Ub0J4dwNvF23vA v6VvRqa3ec7fcMCABgAAAAAAAABgLUFc4wFPMGtAnwhRGCcbhS ONQjsD2haYeq3bu6Ys9J0fmZOVL1d72B4c59uy7SbwO5YCMlee 2qewXPulawN6/kn7LXohrwZv78nhLX0zmj9ywFOAAQ0AAAAAAAAAwFpic4092NT eE+f7jJMNwpEGISSg5/3pka/6qzqrqzHOt2XbTeB3LAWP21iwXJulbWV5Cei34oW8Gry9J4e39 M1o/sgBTwEGNAAAAAAAAAAAa8lqGNDfODWgXSSgHxQx14VSXOtuIU2 r1RqNxpUP1J3uPNKji9BZGV3pm8rxTeVgUznY1B5sCscnpccnp ccnmX0ime2TzD7xkn3cIlYt16DVamdmZkzzvvyvBvbj5LTcr3r 5G0SM+tsTExNGo3EZJsVqB+6onY34nCTXamupdWeHuvY7WltbY 2Nj4+Pj4+PjY2Njr169evXq1StXrkRHR7e2tup0Oo8comuMjFt Pjvug5DqKHPeBiFnV39/v5lYsZGM1Cvs+Tsj6t7i8DfdK/yMu8zalYXJychlHDixXe/l2JaBRUe9otVq9Xr/UJ3oKd8xQtkRn/z7SxZH39/evsN+Vt/mnmoDu7OxMTEx88uRJYmJiYmLigwcPEhISEhISbt261dnZuXon ZHJdy4G4px9EE/+vyEZUWPUH59O9YhILqhr0ev3b8hYABjQAAAAAAAAAAGsJ4hob rdS28fcE5+07j/O6gEOH4tChuEOh+MNh+ENh+INh+IOhuAMXcV4huL0huK+D82rb +EY7FjGgXbAulPK4ZfRBw9CdGmNsmS6KrAzBS/0z+cdfsr6+1779VtMXsfXrQikikUir1a58m110d/AxzYM9ugid+SSzw8j9bsonma3T6bRa7TJCZ5mZmWg0OjU11X0z 3TZOxH02WxirevmbzqrY0dFRN51E+xX7bU+q4LvzA8C6UMqvQ4 rvFtLsXe+Fth2fk/RqMfA5Se7sUNd+R2xsrNkZXl5ekZGRtbVuedxvFDJufWH09/n539e2/IGbhyqI/CtOV4mbxo1TG4up0P5rbJY3UYKlqLyJCjRB9qtbpDhidZdU0cw VTU9PgxP92pe2lbcrAY2KekcqlarV6qU+0VMsakBfSOOuC6XU9 k7VqWdqVTOZzLF1oZT4PPZKTgseafNPNQGdmJjo9ISMRqPj4+M bGxs9fkLuVSi3Rtz/xVN2dJf5aK35U6L5V9nmf3hp/sEjM8qf/MW5OL5YYjAYVt6Rd6TUzTfKdaGULRdoCoViSf2CAQ0AAAAAAAA AwFqCuMZ6K7uD8/ZfwB8MxR+5hD8ajsdEELwjCMciCIFxRVceVWEiCEfD8Ycu4Q9c xO0Nyfs6OE9vx/IT0OtCKciXxhmzeWZmZnp6enr61fT0q1evXk1OTk5MTIyPj68L pTAYDJVKtfJtdtndlAd7dBE680lmO/3a7BSfZDaDwRgZGTEtPXRGIBDQaHRycrJUKnUzNGcbp9V9fm6V ufjujwUCwcTEhGmJJoX9tq8Lpej6+7U6nU7Xv+i2Iz8DzO/RAZsBHRUV5eA7227B5yS5s0Nd+x3x8fFmszneim2cXl5eZrP59 XvQ1Nj1qPWxVHcfjrjPPMJfjWmIU8PcUVUej/Ddgsi/6umkuONBz7exZIbBHY9wd1pV4Q16/3Ittlh1pLBvT7bw76OT/+Mm6bd3y//7Hn7nk3yhTP7q1SuTJywwWK5k6akENBqNnpiY0Ov1Sx2AC9Bot C3vjIp6x15qtXp5OWj7NpeB65MD4hQPvTKLhs3PGnjxFdyW/pmW/pl1oZTYXKZarV7GacG+TdGQuU49s7w23UxAr/Z+RHjvcKx7W+9k5A7YG9CDgwNcLgtZR6PRZrP51q1bDQ0NHjwh 9yqUH4Y9828xX6Ob91Wb/5A38PEL/pYU0ZfZ+n98NvUXNydQYYJfnLjGEQhXntNfF0rJpI1xtFNs9QR NPlbLHyqg6c/niXyS2Yee0L6+37b1ZuOn12r+EFXxu/DSdaGUzs5OhULhfvtgQAMAAAAAAAAAsJY4GND7QnCHLuVhLuG9 I/DHIi06d6tYZxg2m83In0cj8Icv4Q+F4r0u4BY0oA0T9YLhJSSg kS+NkS9KZmamp6dnXk1PT716NTU1ZW86tLa2ymSylW+zi+6mLO 7zxNj42LpQCp1OX9I3OgdcJ6DNZrNOq0P0L49RyIrtRmQFGadP MlskEikUCttkujOrtbW1/v7+58+fR6PRZ8+ePX36dFlZmTvVFWzjrHr5G34L2l7Fd39sU3N hhOuKHPYr9tuOGNAoFCqMIGL0mqfef5/Ra15I60IpEolEpVK53nZ7AzoyMrK0tJRCoQwNDQ0PD0dERERGR iIGtDs71J0EtFMDGiE0NFQsFut0Ote9vAmoehmF0d/nEd4d6n2sEpRIWGStKH9QfINf8P2CqO/xmI2LbsWcqjLdvHU30v47sWTL44JGxfhz5mBwte5UidqbpNiPk 62/V7HxYe2+XClVMbrjRfMtSoNKpZqenja9bgf2tS9xGAyFgl0fS1 3Lfm0rHklAo60MDAzYvEukXMZCPzPYrzjF1qZcLtfr9aiod66a H0ZN3704GY+KeofL5S4jB+3Q5lKfbnJ5ckCqZEjGzQz9TKFwes dt0rbbpIq+mVrVTINmZl0opZHKX+r/0zi0Wds3UyabWV6b7iSgne5HNw+khXA656thQHO5rKiooIyMZ8 iftn6vX7/uwRPy1kt3D1dOXWg1r0tR7X1Y/jC/3mAwaLXado4E38LZnaFCRelQZzo3nYlZah55Psi/aj1sHLpba7xepo0iKUJwEv9M3vGXrAOPqLsTWrfEN3x6teb3UR UbLpWuC6WUlpaKRCL32wcDGgAAAAAAAACAtQRxjfutHAzFY8Jx xyMJPpctCr5ZpNQO1HaIzGazz2WCTzTheDTeOwKPRKH77bAZ0F 8fRwzokXrBUhLQkS9KECFh5KmpqcnJScR3uGp+iIp6p7y8XCgU rnybXXQ3YTGgx8bGVsuANplM5rkJ6H95jDo+FPgvj1HmBfBJZt Pp9KGhIZPbobP79+/HxcXx+Xw2m41Go1tbW6lU6rVr1+7cuaPRaFx/MZ6XgB6bJ4TnNc//T0XSIZ1O59pJNM1LQPN6NU9aR8/lChbaZBvIXlh0220GdGRk5ODgoKRPu/nMS98XvOPP+d/E1lwnCLXGEVz2k5Ub0FevXnU94ICAABaL5ZGo/rKgxmLcCkD3q3tLE/6dn//dAUH0sPxZc8nDosy7zPo7Q9K7A7zzouL3i279m0TAcu3T2Wyss m7ev8Zln63sC65S/D4hl8iWZ7CNkQ36fbmsbSldv7lN/qerGQfyRDkMI6lH/6sbhJTSGuRnK3dMLrNZEIuJFbjxSAoWi7Os47BYislETcAmUFf k1Tq2gMOgsJRltLPgeChYLA6H2ZggcKd3T2zRnKVHEtATExNoN FokEvH5fNs/K9h+OBwdHXWxoxdCq9Wi0Wg6nc7n87VaLSrqnYuTcYGjl7GDF1 FR7yzvzOzQ5lKfbnJ5clgXSikST7UbZjj6mQblzI47pK/ukpp0M839My36mXze2LpQivv/huK0zWrlTL1mZnltupOAnr8f373+Axe/IixjPyI3etCAfvDgAXLi3br1v5yekC9cuOCpEzK5ruVvYluPVZ t/n6ZMKqcNDg5WVFRUVFRotVqtVkulUlnivoNZKtRZLmpfYlohZX mZdxu2X8rdYV0opbi4mM/nu98+GNAAAAAAAAAAAKwlDgb0kTDCsUg8Nprge5lw8gohKJ7Uq zTWtAuD4klms/nkFYIvYkxHEY5HETARSzGgXbAulGKeMc/MzFjs4OlXU1NTk1NTExOTqKh3zpljz5ljUVHvLPX71TK6Q4pvj I+NjY2OrQul/PvJl/8ZTFj21QjdSUAj7jMixINeeQK6trY2Li5OKpVKJJK+vj40Gt3T 0yMSifr6+q5du1ZcXKzRaFxsjn0C2q7+xnOz+bl5LNO2PjHyID fsx9kX/04lF2k0GqeWhL2TZftzXSiloltxv2EoIJPH6DX/cuM/uE5Au7PtiAE9MTERFhZG5yu2RpUmk5s1Q2OygdFkcmUlz3T4Ce/u05Q1MKB9fX1X+LvFynDLgO5X9xbd+pBL+KGJe2ZQfHVQfKUoJ fjFjdPNxMBB4cUBfoCe/pmg+P8rjP2FVMh24UHb5upmRdsxIi+6deBax+CpEsG2lIYN90i/uonf9LT28+eN3+RwbjTpCnr0foTOn0c9up5bJBKJZDKZ21U43H VdcRgMxbJOwWBw7jvXCy8dW6BgURic9V4Kdn0slYLdGEtdtJ3l jcf6eBxmY4IAh1mfIFj5Fs15HXkkAa3X69FoNJvNNhgM9gloNp stk8mkUqnTEjquT2K2NqVSKZKAxg6GHjKc2aPxWbYBbd8mjor7 8OGH78W/F0gMXGp9fKesC6XUKGeulnK33SbtuEvadY+05z7p6wekbx6QH9 RzO00z60IpbDZ7ScFtpM1y+cz8NmmDM0tq050E9Pz9+O71H7x7/Qdy+YIFc0xL3I/IjTYDOupnqKWO3IGEhATkxPvrX7/v9IQcGBjoqRPygWuPNhHM/55pvviMODg4ODo6mpaWhsVitVotkUhEbGi+TP2X4UrUsaYd56/bb/IycGpAR/0MFfUz1Pw/wYAGAAAAAAAAAOANB3GNdVYw4YQTUXjfyxYDWtDb39rdizjRZr P55BUCImw04UR0/rEIgs6OuQb05NIS0DPmmZmZ6cgXJdOIH4zkkScmUVHvHDdfOG6 +4FkDeqHuxifGI1+UjI6OjYyMrgulfBqK++xy2bKvRrhoAvrnT 1D/8hhlS0D/0z3Uz+46yUEvNQEdEhLCYDCQyhV6vT4lJUUoFCqVSr1ez2Kxzp 07J5fLXYTm5iagFzSgOwp2MEiH6YSdxUknBwYGDAaDC7fLIQGd VCW5UTXgm8pxahnY434Cempq6tKlSxcuXDj2hMPvHysoq84oac wrbXhCqOjRDHerhvfcaGxso67QgL5y5YrZrgSHjdWoFbMs3DKg i2592J39N8YezAA/cIAfMMD1eXn1o3Ne/1b24iMj8wsD/b8M3b83Mj9iF/5rYewv+vr6FrJRbDZWE0f4YWzq5ufVp0oEgRW9US2msAbDMZJw fx57a0rbF0kV625m77gbeS/nSNmjD8qTdnO53LGxMbevRrgM13VVEtCChI0YHDVhozVnPesLr 2w81Fis6wT0rNP9JiagzWYzGo1Wq9W2H4rMZjMq6h2FQiESiZa XgDaZTGg0ms/nIy9YVNQ7ezQ+XygO/kG6a9kGtK3NxLrEHWk7ctpymphNhzIPfZPxjUgucqdggmsDulo xc72Mu+MOadc90tcPSHu/JXslkvcnkpNaeOxR8zL+pQZps0oxM79N3oR5SW26XwPafj++e/0HUdN3XXvQS9qPCIgBjZinSx25A4gB3dHR/Otfv//kyd2OjmbkjcP+hOwpA/qDwGd//9z8H4nyTo6kvLwcuTLwhx9+qLVDpdHtTVahMNU/8YrkcrkajWbZ3TkY0PbWM7Ju70SDAQ0AAAAAAAAAwBuOUwMaG2 0xmuf7gSevEHyvELDRBJ9FDWjhSL37NaCRPDIih+tNfW0++bX5 pOuLUKHmsqTunGpkZGRdKIXL5fb398+/GqGb3blZA9pmQK+8BnRmZiaFQvHz82Oz2baam0VFRXK5HPkm3N fX5+fnh8fjk5OTF6oH7ZiAVl1z0MTIAwXnfG7Y/xrqjR+WP84Oea+tIn3QoHbwE+1XHBLQF3K5V0oN3i/YHkxAIynLA8EJOR16zdh0bnF1SnFjRmmj0PiKpx/naIeflnbdyO5YoQEdGRk5/1WB+B1LrBWDwzi5WODsjdTY9cjRhcEt1tIc3DKgy26+q6f9foB 71MTeY2RuMnT/Pv3aT73Wo9oJvzX1bB7gbhngbR/k7xwU7qm4+zcu6u3a5urVq1eUhP/Kzfg/13Kjr+VGHXocu+NuZEy6z9UM7MvCI2UVu+vqfxtb8GFi8a+72/+7IenvusrvqlSqmZkZ09Jd4PlLQcJG21xZb3eZOHasuUxN2IhC rXfqcc9pgRq7HksRxK635azdXy44HmRHr4+lOtuK+Y9/ExPQJqvJaP9DESrqHYdbFjo5LISDAf0H6a7fCDb/vOe/V2hA5zblfnj/w2pmtUQi6e3t5Yl5BzIPHMk5olAtXrTXtQFdIJis18w0aGc6TT P7viUfeESWT5sVM2b5tLlJM748A9q+TfaoWThlXl6b7iSgTfP2 I2JAb+3es5AHbVrifkR473Bs1M9QZv+/Nfv/7aI2tDtXhTXPS0Dbn5AXmqIlfWwwmUwon8zv3J7a8ZyHHCeI47 xly5aQkJAPP/xwy5YtyC1xZVrUQQrqyygmk7mMjw02EAN6vtfslPkG9KLdgQEN AAAAAAAAAMBagrjGIiuYcMKxSIJPFAF7meBrp7NxJLPZbPvTJ5 pwIjrfOwIvssPegJYvNQE9PT09Pf0q8kXJq6lXqKh3gszXsOZL aHPgV+YTP5nc8JPJDaiRv0cpPkCx/zeq6cdOL0K1pO919t1NTU1OTE5MTEyMj42PjY1FvigZHRkZHhl eF0rhcLi6fp3TL/nudOd+DWhEZrOZv/cniOy/W7qfgEbPJSUlpaioSKPRkEiktLQ0h3ulUqnTWLdjAprjZxPpxs/zwv+6MOZvm1N+ySn5Yqg3arjvPqfsaHPql8TY/8w+9x18zMbx8fH547S1OT09vS6UciiJGUbuP5TEdP2l2ryUBDS SqP3ybArPMCUwvnpZWJVT1phT3tQ7PN07NCUyjhU3t2ETV2pAh 4eHm+cloBG/Y8m1Yqix620etM03tt5oM6BRiD3pup3ZB7llQBMv/08j61MTe7OpZ/MAZ8sAb3tG3M+91qM6yX8cEnsNS9AjvYdHZJhR+TFSzHe7u7uV SqXTdmw2ltFoLLv5XX3Xb02c/Ub2DiPzYyPjIyPrExN7U2/3pj88+efvxv7ovTvv/eDBe//zzo8OPf6nylRfvV7f39+/kENKwSJbjmSNF3ZdqbHYBIHDXAkWTRw71Fy2dmbn/C7mfdsyy4IEzPzrByL3UmM3olAoFJKPdj4eauz6jQmChbfC7vG WHt+mBLTDLU6XLnAwoH/e84cPun/7Q+q/rcSA3o7Zvv7b9Sl1KWKxuK+vT6fT6fV6tVr9Tfo3m19uvltz1/VlWl2cHMgtknWhlEbtTEv/TPfQzP5E8qFH5P4Zs2nGrJ8xrwulECtallqCw6FN/qS5b9q8vDaXnYBG3Of29na1Wq3Vale4HxE8mIC+fv068k4x34C 2nZBdHC3uf2wwmUyoo8momKHd9+ptBTe0Wm1hYWFqaqpAICASi VQqVaPRxJdqUPvyUZ+H0el0hzPnkrpbeQ1o192BAQ0AAAAAAAA AwFqCuMYCK0fC8d7h+GOR+BNR+BPRswqII5rN5hPReGw0wSeac DwKfyyScOQSXmCHgwFdJxipc78G9PS07VqAU+4Y0E6/Urr/vc6+O0vxjfHxsfGx0dGxkZGR4eGR4WHEgO7R6Zwb0O5052YC2l 78vT8xN+YiBvQyEtCpqam5ubne3t4tLS1sNlsoFMrlchKJpFar 1Wq1XC5nsVje3t7p6emJiYkLJVtt46SWR+dc/fHzMIvM5udVzzZWfvvPoyrMsAw9JD00JD093Bs+3Hd3VJU6pi0 oT/gP8v1vhELh/HHa2tRqtetCKfsSu7dt27YvsZvRa556/32PJKBHR0eNRmNsvkhgnBIYX70gVuVWNOGrm1Tj0+rxafnweFl rC/Zp97INaMSWCg0Ndfr9f5m1Yux851nf2H4dh0EtGISmxq5HYXB2 VjUG56YBTau81/j0gyHhN0Nir2HJgWHpoUbcJ1m3f8Nt2DOmPDmm8htXB4xrzzan/GtFToRDjs8eexur5N5GWcPvTJwvBrhbB3nbB/k7h4R7hkR7//vpL9+L++GHTz4wm83v57z7d0V/+ZdPf3gq28/+gnWOS0GCbZMoTlxgQex665UA7f1fq4+MwuCWVnMZh8FSHFxpa sJGpLLzbAuWKxxSsBicXb9WJ3r+vbZEs4vx2Ia83vlW2D3e0uO fbwJ65UUVWkQtH5z/4Br5GovFksvlOp0OeVEbDAaxXJzVknW78jZSqsj15julv78/4DlrXSilTT/DGDE/a+OldfAGZ8yTZnO7bGRdKCX73He4XO6SSjk5tCmaMqtmzMtrc9 kJ6Hev/6C1tVUikXg2AY2srNyAjomJQc7A8w1o2wnZ9dHi5scGk8n0gc8 9VJji48fyXoVKuwByle6bpzLUV2k/3h0y34BeUncBx+MzAAAgAElEQVTrQimu/0/LXguV4HDRHRjQAAAAAAAAAACsJQ4G9OEw/JFLuKPhOEw4/ljkrPyuE81m87FI/PEo/LFIvHcE/mg44VAYbmEDeqJOMFwnGHY3AW0vB68BZfopyvRTjxgQTrtzIU5 Pj067oAG9KG4moBFms8+NuQ45aPcT0FqtViqVxsTEUCgUpO6zR qNJS0tTq9UajUaj0TQ0NMTExLDZbC6Xu2gCemJiQiQSSSQSOp0 uEonodDqXyy1J3FCV+PMxzYkRxeEh6b4hyaHh3pBheWx5wi/yb+/s7OxEan04jNO+zXWhlF33adu2bdt1n+bUzLXH/QQ0krx+UCzp7BsTmV6JB6fxVU2FdU39UzP6yVea0fHytrbgp23 LNqCRf7u+cOGC2ZqAdrNWjLPGbL6yfeY1dv6NszitxEGNdWiC6 oYBbTAYdDpdTZp308t/HlP4jqlOj6sDoo+977UelXP/95P60Elj+JQpqiXtV5QnXl1dXSKRSKfTuZgrZI9oJG3kuH9QtH 8xLD040ntkRO492neilbn/3bgf/fTh9/ZRtgxMmsxm8/+u+39/0vmd7z/4mUKhcHrtSmQ5tx7FPNdVkOBiqiw4SxzbXaXQlkq2ONpzXGD7x PHGxTpyE6eJbORAWL9+wcfb9b7xLUlA2w5+hULhqQS0Wq3mcrm oqHfa29u7urpclIVxwU/v/PT3J37f0dGBmLb2SWeDwYCMH6mbv1ALLsxQo9GoVqv9nzHWhVI Yw2bhlFk5bZaPvELeSlRCb1rVf2Sf+45MJnP/wnQebHPZCWjkcgKrUQPaTVwb0NHR0Wazubq69MSJvd89/b1FT8ju9zsfr+j7qDM970aqqAI5EoI2GAwVrP4KVj+ZTEYMaKG yH3WsFbX53tbAyy5+unMH1wnof4z55T/G/NL+jRJqQAMAAAAAAAAA8CaDuMZ8K4dC8YdC8QdDcYfDcIgT7US XcIcu4Q6G4fdfwPHtcDSg+cN1/GG3EtCIuUC30traWl5eXlxcXFxcjIp6B8V/H8V/HxX1DplMbm5uRh6zPAPCobt/P/lSKBIKhQL/+GQBX4BsBo/H43J5HC7HPz5ZJBL39+s9a0CbF05AI+4zIv7enywjAW00Gvv7+ zs6OoKDg/l8PnKlQTQajdSAVqlUISEhbW1tYrFYqVQuWgPaaDROTEyoVKqh oaFPP/3UYDD09vZqNBr8zR004kfj/adGVd7DcvSQxKsj57f5t3d2dHQolUqVSjV/nLY2DQbDulDK1jtd27Zt23qnyx0D2s0E9OTk5NDQUHJucUQWTT zwSjo0rRyb1k3OmF5ND0xM9g+P3M5ryi1tl8vlS9prNpDJDA4O to3NzVoxzhqzGdDrMRjEfMTgnNzouvjGbDoaeTgGZ3InAY3sd7 VaXfF0T3Pqh5OG8ClT1OUT/+C1HpWX+Nn0yI3p0dutmevID7Z2dnbyeDy1Wr1QUQJ7G0uv1/ere4vv/krevmtcEzihC57oD7ld89X37/7wg5Tv7q350jZvP+b9xXee/Q2TyRwZGTE5t7QEsetRqI02p9XBdaVYNxyFQmFjbQFw6+ORSLh T55qCtauzIUhYb1f3GYexpqoRb9pakcMWMN+Ixa5HoVAbsZg5d jEmIWGj83ut6+vXLzge2xbNNrnRsUaHbUsXqUbyxiSgJyYmpFI pKuodNpvtqQQ0UigDaVMkEjlcA8BNtFrt3r17qVSqRCKZf0gbj Ua9Xq/X65dXgsNkMhkMBpVKlVvFtv8VM6u4Jfvcd2ZeJapEFr/YVp3fHTzV5vIS0Gq1WqfTuXCfTUvcjwgeNKAjIiKWdEJ2v9/5FFQ1oPZ+i/Lt2He/VabUarVa+1ocVCq1nt17PLkXtfkm6o+BjzNxnr0Iob3jPH8FDG gAAAAAAAAAAN5wHAxoYnkH+iJu/4U8dCjuUBj+8CWLDoXN0cFQ/IGLOGJ5xwIG9Dm5YaKWP1TLH3IrAY2YCworMplMKBQijaKi3kE 1/Rj56tjc3Ix8j1UoFMszIBy6+89gwuDg4MVH+Qsp7DFxcHBwbRL QCPYlOGy4n4C2bWBhYWFwcHBdXZ1cLkej0SwWq6GhISQkpLCwE Cl+6k7Kz76viYkJhUIxMTFhMBg6i25wanZMDYVMGALGtNgRxRE G6XfkZ2dlMplSqZyenp4/Tvs214VSPrvRsW3bts9udDidBHvcT0C/evVqbGzMZDLdIYnIDIN0cEo5Nq2bfGWamBwYHukSaP0e1DTVEB txZ1xfamwhvwOZsYCAgCX5HXQ63UVfbkCNXe8YfrYzJV0Xh3YO EntHjK2Kp3taM347M3ZXwrrAbjuj7b1snnzYlvU78oOtSFBUpV K5mC57G2tmZqa/v1+vkRXG/kJYv/PV0LVXw3H5DN/vffve+4S//KbtC2TS9ig2/Uj5f//F478ViURKpXK+peViabfhSH2MJXuvc+oso1AbExLsvWycXfLaW v3DY1njN3O5GglovV4/OjoqlUp1Op1arUbunZiY0Ov18wfggvnGpVqtlkqlyE+PaDRaq9 Uu6V1Ar9fv37+fw+H09fUt1KPrNl2boSZrklosFrNYLOS3UhaL xeVyEb9YKfKmVf37Mjzolbe5vAT0q1evtFqtzX321H50uHclc4 78S4r7J2TXQ3WNXq//Iuga6mAB6kiVd7pc22+gUmlarVah0oj71ByZ1ju5F/VZLOrjix9hQ6lUqlQqXfanFJOdAe1gPdsHn81WDxoMaAAAAAAA AAAA3nAQ15g7D1xxK2I9YyII8+91ylwDeryWN1jLG3QrAe0CVN Q7qPIfocp/tMKyG05x/2qEa5OARiLPtuzzMhLQCEajUavVdnd3375928/PD41Gnzp16tatW93d3RKJRCaTOfz7udNhO1gMn3766dDQEHIRq qqXvoqe4zOTlznVW9kVn4/rT0tathUlHnGo6mu/Yt/mulDKR9fbfnkq/aPrbebFcDMB3dZSi89JwmU/yclIzEx9EHAzOzy5JrOiqaKtFV/VEPmyGh2ZRsi4Trj8XULsL1oLgxc1VZ3OqslkolKpgYGBvr6+J 06ccLNWjIs9ZTKZLBazE5/Z7t55N1lD08vBVnfF5kG3Zf3OPPkQkfvus8mZjaXX6w1aeWHsL 8QtB82TD41Dt9+7/w8/KfnLr5mfm83mn0t++CPV//hr0XfWP9na3d09PDxsWopbanWHkSyw2WTCYTcuuR7FbPWTjQlU E856sUOkFofZdkHHlaeMV2UpSFhvuarhitqxraw8AY1egAMHDu zfv//AgQO2WwYGBmzepf1I5rNQm/Nx38n1SJuLGtAm67+h2H5SRcofyWQyS2ZZ6E2rXLIHvfI2F01A uz8/a7wfXc95d3d3WFiYv7//qVOn3Dkhu5rlxTAajXyx5BeHwlFfp6O8ClEnWXueyOIpqvhi1a 5vxSh0FerTSNQfz/zLvsDq+gbkn7RcvM8uysovQugaMKABAAAAAAAAAFhLFjKgu2is Y1H5hy/hfS4XLN2ADnZiQLtIQLvAU3WfneL+1QjXLAHtlKUmoE0mk9Fo1 Ol0CoWCQCCg0ej09PSenh6JRKJQKGyX3lp02PZ92RLQJpOpMO4 jSdfBrJD/Vfjt8ZJnpzPPf09Qvy0z4rdIyWmnbpd9m3cLae6X4b6a2chgMO bXanBAq9WKRCIGg0Gj0bq6utrb26vrW58Xtp590vKC2FZR21RW ViZsvdpD+DE+ApUf90sXHrTrQ7S/v18qlSJRxIVqxZSWlra2ttpqxbho7bWA1BJBsPeghzVXluQ+mx b4rWLWg249ZJ58mEzF/j/3fvRe9bs/Fv/FjzT/43ut737v3j+nV+b09fUh8dj5LcByzZYrT0AjlXDRaLRIJGKz2W q1ms/nOyyRe51edtIpSC17NBpNp9PZbDbfGci9fD7fzcv6eaTNpb5/2dDr9XK5HPGLs899py7/CjJXy2ttGW0umoB+Y/ej+ydke+xPyCKRaEnXfnSBwWDgCISb/KJRm6NQ25NR216gtjxDbb6H+iwO9Wko6qMTH2EvVNc39PT0KBS KRc+frrn8hOP+G+U3F/EVFRUikcj99sGABgAAAAAAAABgLUFc4x5nkCraMREETASBxWI7 fYADDgZ0HW+wbuUJaPvy0Cup++wU97/deTwBXcnS+SSz3RSxvbe3t9dpbWXX6PX6lJQUNBqdmJiIWIruZ O4WTUC/OP29ogd7m2vIIpGIy+UKWK35t756efp7PT09o6Oj9sNzMKBtXr bDtQ1dLBkMhk6nQ/p1se1I6FulUiEJwb6+PplM1tvbK5PJkHUul9vV1aXhPeMW/l1+JKog7l/biOddbP5C2EcRF6oV09raKhQKbVnFRSd8jXGwRRAPugEfRrq1r iIjCLnCmzvus2nhf+RHPOiiOxuqH/0z+fpfP8w++8enu3/38sv/TPxiV5o3sb5IKpXKZDLXlzWD5eotbSsrT0C/evUKsSbZbDbyo9fQ0JDD0mAw8Pl895OzSJUkpE3kHyDmI5VK+X y++zlij7S5bAPaZOcXt9U+KSsrW+EV6pba5qIJ6Dd2P7p/QrbH/oTs+j9+loper1coFGmFlB1BV3+y6zzq43Ooj/x+vOPM1jPRjzNxVCqVy+UqFIqVFN9AUKlUNBqtoqKi2A0qKipo NNqSjigwoAEAAAAAAAAAWEsQ15i1ADVNXdeflBVXtS/0AHtsBvQ3FgN6oJ43sNIEtH156JXUfXaKw8UPXbA879tF6Eyn0 +n1ehaLtagDS6fTe3t7JRLJ5OSkyY3QmQNIQIzL5UqlUvvoqzv Dtu/LPgE9NjYmFApVKpVMJhsbG0NmhsfjabVap5lWhzbtr23o1OawX 46MjGi12pmZmWVsuz2IU9PT06MTpPNJf18QjWI2JLve/CWxqrViVhukyCzycwJyhTc3s3sLXcoM8aAHBwe5XK5YLGYwGH1 9fRwOB9kFarVaLpdPTk4ajcY3wY39c156qgY0cswsFGnX6/XLqB1sX/F5Pnq9fqk1oFfe5koMaJP1LMThcNhstlgs9kgs18023awB/Qbux5WfkJfxdNcgU4S8sTKZTORDApPJRN5n3T9/LtqLSqVCIueLIhKJ3PzV0AYY0AAAAAAAAAAArCWuDeglYTOg9x 4P7jOMN/AHGvgDK01AryoOFz90wfK874W+85usJTJsiV3XqFQqh7oZ7s8q Eg1Wq9Xup8AWulCkzSbQ6/UajUaj0djmZP4tDuNcoXHjtM2lgjg1XC5XL84ryQ0Ui8VOH7Z8 v2PVasWsAcgBqdFoFq3QYo/ruUKOCqVSqVKp1HYswzcEPM5KEtDzWYYdvOgLeXkW86q2ufLzG PKmo1ardTqdR2xKN9t08Wbk0NSbth9XfkJeXr+uMRqNyPlNpVI plUrkLIe8A3owbb2qgAENAAAAAAAAAMBagrjGDE8wa0CfCFYYx hv5A41vuAG9xpg9yts1ztVoE3jteHa3AmuMaekGtMcHALwWYD8 CYEADAAAAAAAAALCWFHkUxIDedyJYYRhvEgw0CcCABgAAeFNZq gENAMCfBvBKBwAAAAAAAABgLRkee+VZmUymfcftDOgUAAAAAAA A4E0CDGgAAAAAAAAAAN5q9h4PUhjGGwUDjUgCGgAAAAAAAHije N0fFwEAAAAAAAAAAJbP3mNn+wxjjXxTI98EJTgA4E0BIm8AYAN eDgAAAAAAAAAAAADw9vKNd2CffqyBZ2zgGV0Z0PCfpACwlsArZ S2B89sbDkwsAAAAAAAAAAAAALy9fON9Rq4fbeAZGniGRQxoT3W 52j6CB4cKAK8LcNzWkrfo/PbnCbwcAAAAAAAAAAAAAODt5WvvM3L9aD3XUM+1M6BtaT7b42z ryGNWvlw9wIAG/gSwd9zmvx4Bz/IWnd/+PAEDGgAAAAAAAAAAAADeXr7xDpS7WYLD5CFfBgxoAFgUcNzWk rfo/PbnCbwcAAAAgP+fvXcNruO87zRbmpr5MF/C2tmKt5JUahJVprKbeOJI8RRzkk1qipVUMsPijlZk4qHkcUzZz dHGFCUrE4w3EiXZskTLcqYlW3JgibEmjk3blGVQq7R1oUnxBlK SeZEIUiKbAHgHryCAAxAACfLdD92nz9vX03363nie6gLP6cuv3 26c0+B58Me/AQAAAKC6LFthCuix7YfHuqmAPnbsWNkqBBHQXbN48eKihwAWVE DnCRXQJQcBDQAAAAAAAFBdlt19/6nRme1HxnYcGeumAvov//IvYznosZiC5vbbb497SHi6WOzevdt+vHjx4u3bt8dNML9HUb4W y0pVXamqRY8iKhi3PKECuuTwdgAAAAAAAACoLn/2mc+fGp3ZcWRix5GJbiqg77jjjlWrVh0/fjyjCsF8BHQZ9Gh3dOGLZXbs2HHXXXe9//775tPFixevWbNmz549aQytdJgC2nTQ4V+7IPWXEBXQeUIFdMlB QAMAAAAAAABUlz//7AOnRmd2GBM7jIluKqDvuOOOWA56DAGdHtu3b0/ii7dv3/7FL37x4MGD5tP+/v7FixfbTyE6t7dIMRPjlidUQJcc3g4AAAAAAAAA1eUT6gOnR2d 3Hm3uPNrssgLaZPXq1SdPnqQCOjf6+/vvvvvurn3xtm3b/vqv/9qU14sXL969e/fixYu76wGdQwuOvr6+22+//emnn04SMhahwLmLCujbnXQ7NDdUQOcJFdAlBwENAAAAAAAAUF0 +of7V6cuzO482+2UB7SW8Atrk/vvv7+igxxDQabB79+4nnnhi//793W2+Y8eOe++915bXixcvNhtxmAK6v78/rXGmxeOPP66q6l133ZVKmt2LwzV1EXW7H6kMMq5xc+3a+7SLMQ RldnewEUcYK7zjCIPWdOF7fbv99tvlOebm3sfRr2+uAYQ/jU7IGev6+x7rccQRep9GPwMIaAAAAAAAAIDq0hLQkzuPTiaqgI 7uoBHQCXE1bo7Lrl27vvzlL+/du9fUzdu3b7c7b5hF0EnUdhacPn369ttvf/PNN82vSaJcltnrnRNqaHlOdyO0iVsBHeJbu9biEb1hwjTv41Qy 5bSO4b7XN5dltn20uZcurm8hvrXr75E3J3lmR+kcNznkhRTxXY OABgAAAAAAAKgu/gLaS5QKaJMHHnjg9OnTBfZIrbeAdjVujovc6Hnx4sXbtm2TO28 kVNsZ0dfXp6rq2NjY/fffn7wLh0zXhc/hRNFzihPvCl1UQPt+lZfGJSgz3TTXCOOazfCxxRLQRVVAJzmrI bHJMzue2IRpEb87YwhoAAAAAAAAgCrzCfWvWj2g06iAth306Oh o3ArB2z2MjY399V99LmhREEUJaO8gYw07CnLj5i7YsWPH448/butmUz0fPHjQLoXuTm1HsUtJjv3xxx9//vnnx8bGvve97yXswpFRBbRM9G90iH0e66oC2vervDQuId/NLl7PEUcYKzzcZnrNZlBsUAW0iyA3Hb0C2ntB6Di2iCfB92nCz JC3cKzkjpeFjlcJBDQAAAAAAABAdbEEtOG8CaGXKBXQn/70p1PvAd0Fda2AdjVujsu2bds+97nP2Z03du3atXjx4r179461 SqGTqO3sMPtvmC1B9u/ff3viLhwyaVVAyzIx1mspyD6PdVsB7ftgrNtXeEeB24WFjD7CK OERRxhRQBdSAe1V0nGpioD2PnANFQENAAAAAAAAUEvaAtpodlk B/alPfeq1115btmzZHXfcYYpCekCnjt24OUnIwMDA2NjY4sWLzUY c3lLoFAaaNn19fS5Dl6QLR3YV0F6BmEQpjnVbAe37YKzbV/h8E9Bj0XpAJ6mAjv40OiGnsUICOjwTAQ0AAAAAAABQXcwe0DuO dlsBfffddx88eFAI8cUvfvGOO+748pe/nG4FNAJ6bGysv7//P//n/5yWIDZ188DAgLcUuoTY/TdMnn/++YRdOGTS7QEtyzUvcdO6roAOGU/cMQRldhcYcYSxwqOPMDwzVgW0HZ5WD+igY4lI0Mus6++7dzwJk 0O+TeGr2SCgAQAAAAAAAKrLJ9QHTl+e2XG0ueNoVxXQR48eNR+/8847d9xxx7Jly4aGhqiAThGzcbNZvJwc866Dtm52qe3uhKnskn y/di3CzP4bcs+NhF04cugBbXK7ky4S4lZAQxKCrm9df4V0QUADAA AAAAAAVJdPqA+c8gpoL0EV0PbX0dHRz372s3fcccf3vve9kDXH ENBxsBs3p5K2ffv2//7f/7vdecOrtrM4D6U9t1mTsP4U45YnHa9vEb+OIaCzgbcDAAAAAAA AQHX5hPrAqdGZ7V1XQMtf/+Ef/uGOO+544oknqIBOBdMXp1X7bLJnzx5TQPuq7YTO1JcsMrvGLHA O/5oiSY6aCug8oQK65CCgAQAAAAAAAKqLJaCN5vaEFdBjY2OXLl3 auXNnFXtAl5Y9e/ZkF+5V21RAlweMW55QAV1yeDsAAAAAAAAAVJe2gDYSV0DH+pod dRLQOZOwbXFQZlpR8woqoPOkQte3+QkCGgAAAAAAAKC6mAJ6m0 tAe0lRfiGgATqCccuTCl3f5ie8HQAAAAAAAACqyyfUB06Ozmwz mtvCBbRIlTyPEKCKYNzyhOtbyeHtAAAAAAAAAFBdogpoAMgTjB uADW8HAAAAAAAAgOpiteA40txuNJUXAQAAAAAAAAAAAADSQAhh VUAfaW470lTS/Tt0gMrx4osv3gMAAAAAAAAAAACJOXnypBDiE+pfnRyd2WoK6KL LsQEKxhTQCgAAAAAAAAAAACTDKaAntsoCesseI3x6a+/R8GnrvkHvtE2e9g95p+3y9N6wd9rx/jHfaac9HTjuO/XL08AJ77RLng6eNKfdQdOhU+b0tjx9cNp3eseePjxjT+/6TodH7OlnQdORs+a0R56Mc/a013c6et6e9vlOgxfsab/f9N7QxfDp/eFL/tOxUXM6EDANHL8cPh08MRY+HTo57jshoAEAAAAAAAAAAIpCFtB vHZ7YemQCAY2ARkC3BXTB3UAAAAAAAAAAAABSogwC+q3DkQX0h qc/t/zpXUHq+aWnVy1/epctnV9+ZtWih17Zum9w675X7lNf+LFHQP/4mVXLn9ltC+i+Z1YteuiV7fuHtr/3/92vruuLKKA3r7v/6++sW7Pqic35C+ifPLDy26++9MRdz+1DQNdMQGf9JuxZ20s++e STTz755JNPPvnkk08++eSTTz75meYXLqBPXJrZEktAb9mzcfWS x3oDy583rl7y2LekwudvPbR00ZKli5YsXeQnoLftf+W+JV9+Xq qAfr69fmQBnbwCesvf37ny718xHzysuwX0D5+489lvP7Dy2692 rIDe9uJdj7yGgEZAR6EMFyDyySeffPLJJ5988sknn3zyySeffP LrnV8SAb0ljoA2zDJnyzi//sLyJasee91ZBP3MbncLjjdfWG4K6DdfWL5k1eObhrxF0I4WHD9 dt9wloH+67s4lq57Y7C+g161ZumjJ0ju/8W4mAjqsAnrvkyuXLlqy1KqARkCXVUCbr3vv4wIFNAAAAAAAAA AAQNaUQkB/GC6gv/ul5U/3O3pAv/7CcvWFlwIEtLn05cgCetumdcvVdT9OIqC//+VFa17d+f6r9y8xu3C8+8TKpYuWtDtyJBTQrz57r1WU/bDuEtCvPnfvXc/tffvQTx5Ycu+T28IF9GsPLFm6aMnSu765DwFdSAW0/AYoQwU0AAAAAAAAAABA1gRpLlU3tIZzVkMzWm2jDa2hKKouPZE WCqGr7RmeGJO2gB6d3XK4+dbhZoCAfv355UuWLlqydPV35ZsQb lxtC2i/Lhz3eQV0QA9oqwuHV0DH6gFtCehj69Ysvf8Hxzd+Y9Wd33h35+ Z1d65ctzFUQG/8xr13fuNn4QL61WfvtbzzD58IFtCnvv3I0gdecgnofU+uvPfJb ZaAfvGRpQ/86Mw7H772wJJ7v7oNAV1MCw7z1e/fgCMFAd16T7behY73pfVWlNYx5zQ0Q3qXNjRDV/2yPG9x99WhPc+R6HMpcQ863rWmPTJpu6C9JA53Lk01PPyMpnBa rDkdzj8AAAAAAAAA1B9TNHTUNHFDhURwtJ/mMrf1sx+SJFF1X33VeqrqplFp/etGqoCe3XK4uSVQQPtWQHcnoJc89nwsAb3ky88HCOi+r6+68+v vSC043nlCtTpH3/mNd00NvfPAu0+stIqg+w8c7z/w7tqVj687cFz2zhEF9J3P7tl9cM9XVrYroF997t47n9tr3YRwi bXru57b566AfumJu57b1xLQ9z657cw7H5558ZGlf/UjBHT9KqBVXdaY5gVFend635LWe9hXQHvfuPJqzl1Jm7lWDbiU OMfc9bVGOiLfvaQQHrQ0WXhDMxynL9Xw1mlpaEbG6rkMPaTIJ5 988sknn3zyySeffPLJJ7/s+f6Vf5K6vbjX5+O7b9laQzMchWc+H/ydSlgYWkPrH22rZ/96N2ueQyMZmur2Fd4BGlpDOj8NzfApsVOUQM3lMSJKoP1wqqq2/PBb2kYW0Js/DBfQnskhoL0tOPwF9ODzDy29b71fCw5/AT38/ENL7/++fwsOj4C2pnVrVj2x+fjOHzy+aOW6jQeOW09NAb153Z1Lln7+ B8f7B06sW7N00RpdfhDagmPPV1YuXbTk3q88+8Qi8z6Eh079/cNLFz38E+kmhAEtOLa9eNeSJ1784PQ7H7z2wJKlix55DQFdxR7 Qwg+ft733nea6cjSc70jzYZCAdl0BPKs5lgdWQPtdSoKG6J8Wd K2Jspek4QFLE4a7rva+18ikI+943pNT9h/w5JNPPvnkk08++eSTTz755JNfhvxAAW19mF9/2K+CzLcQsKEZui5VFgZ+9JcVgjX+4Apox1/Dt+xRx79nt11Ez9pee1ICNEc8AS1rd1nESx7eLbk6C+iZzR82N +cgoK2bDUYW0H1fX7X862/794DevO5OdS71IR0AACAASURBVF2fU0CvW9O+CeHGb6xa1CpMb k2r1v5g3Z3m4zV/v3al88GSpZ//4YldnW5C+PcP22n33rlSDn/i27ZxdlZA2+s88KN9T/7XpYuWLF30yGv0gC6qBUc4IRXQLvusmZcq6a3l+J2P/XcP/i04IlRAy2/w0PJjz9XB9UcX3Qro8GuNOSeg6Uea4X6XuUThnu0Chp505J5OK xbyj4SSz7FnZrQv747Kc+ycH84P54fzU+Y5nB/OD+eH88P5Kecczg/nh/NT3vOzbu+5i3u11pyGZgxs7O1Zu2lADJmmoGfjkDi8qeNW5/o39Kzbe+7wJrsGcf3h0c3r/Pdu652etb09G4fO9W+wBfS5/g3ufW0cOte/oWftJl1XTdmk9Y8ObOzt2ThkOWvDNBBD662tGpqhr1/b27Nu7zkhLm5+dG2Pum7ziLlCz9pNA62abntHtqRQHIRZI/+eG4oiO6mIFdB/rv7ViUszP/2wufnDeAI6qPmGNW312OetdvMNnxYc1uQS0N7J0fp5c8smt6b7 v3/MtM/WFKEHdPsmhPJ08GSQgLYmqQd0e5JuPCj1gF76wEv2TQjP2BMCu nIC2vFeVTWzhbDmMsBeH+36dZlV2+yxlo5myj69N3wLpTOsgA5 YFvw0joCOHR4U1FW4e6OgJkVJR97xd4AAAAAAAAAAkAedKqC9f 4Xu3ar9V+xS54mIFdCO2mf/bVTd0BoNTbe+tGoeW5vYhXC23Bjo37C2R12r6RcdAnrfxh51bY +6bvO+zet65R14NZfnIN3+wnla2s8cJyZaD+g//+wDxy/O/PTD5k+rJ6DlmxDa04HjOw+8er+lpB9f15LR6Qvord++09GCwyW gX7MaQz/ymmWfEdDVF9DmTFelsXkFaL3nPFW2TkfbEtCut6T8jva56Pm7b GH/cYb9NyDJBXTUa43neRQB3XW4z9Iuwz3DDD47iUdub4SABgAAAA AAACgQ/8o/T4Fg6FZtOSN92E9PQDc0o1X8rOqGptltXB2btB70rNvbv15d2x M4rdu8r19T5SJrP83VPgOyQ/b5i3zHSQr4k/yAMyEL6M0fTFSwAjpQQPtMBVVAn37bts8I6FoIaOutZTbg0Np/eOB60/l3aQjxkX5V0e3tnG9417u+/eunwJsQBl5Lu7vWuJcG7iWNcPdlLqVwa3mQG07ltNgz0M8AAAA AAAAABeJb+depXiywB3RbxAZq19gC2myz0RJH8kOPgO5Z27tW0 w9vfnRtj7pxs77OoZ4f7R/Q17UE9NqetoMWgZorWxwV0B9M/PSDCZ97sgHMKzoLaO+tTJWGZhTzHlYUxfy7DJifyL/JJJ988sknn3zyySeffPLJJ5988gPxKXduC2j/fN9CQNkrNzQjmoBut3IOadvhaHHhvMuhJKDPmZ03eh7tP7dvY4 +6dv0+MbDOFtAbB8Th9erannWHz7XFtN0DWvHc4SxTzMOSBfQm l4B+EWA+IYSIKqAVxW4AjfqFYqnAD3jyySeffPLJJ5988sknn3 zyySc/vfyetb2WbrbV8/p9tvM9vF7W0OUS0Md8BXSeA6ooExMTRQ8hHep0IDMzMydPnhwZ Gbl06dJlibGxMfOrzfj4+MTExPnz58fGxkQcAe1uwCEvkfsAOe abA3TN9FnZ0yPCv5OO/Xs7d5sPXQ34fZorx96pY76niUTnq16EtbqHfPLJJ5988sknn3z yySeffPLJJz+XfJ+/eY9G5w094+96X5KAtu46ONKvqUIIoShCiLWabgiHfe4ooHXVUe ntGk5DMxzV38J59zOH7nLnmGu5BPQmBHRc6uRtix5COuQjoAEA AAAAAAAAAHJGts/m1JZiimI66IZQvPck7FnbK3wEtM9tyIQQwtAazo4l5hqG1pBX1 VVF1dvNab2YY0ZAJ6VO3rboIaQDAhoAAAAAAAAAAGqJv4A21bM 9CRFZQAuPVW7N8xPQLeXs2NBvewtzzAjopIyPjxc9hHSo04GkK 6Bv3XNr0OS9CsiLHLc6lRaZ0/KRY1uHpBxnu4wou4g7nkQ5Q1uPjSwPzGktTWE8flHtlVpnqSzn p2zjIYcccsghhxxyyCGHHHLIIYcccuZZjhAeAW2WVAp3jogloK 14VRfOBiGmgDbnqLpwdJvt3ILjzUMI6PjUydsWPYR0SF1A96zt dU4bNl9s7+5c/wbPCtak9Y8ObPRf5LN041BIlO/mHQeQZFp/uH2MAxs7DS/m4MOmjHckHdfQ+gQ5Wv/ouf4NaR44ExMTExMTExMTExMTExMTU/zJlleyfe5Z26sIxbtyVAEdsMz3absq2lEfLUSAgH7zEAI6JnXy tkUPIR1SF9DO3ypZf1kgPZWrnN2rBi6Tlppvfs8NA0NwjME1IC 89XTTpd91AMXR4PWt74wy+865dUY7xJ9uRqkunqqEZhtZIeBOD CONJlB8B8sknn3zyySeffPLJJ5988sknf17l9zi7cLSlmFT7vL ZHVaRO0LZ6VjoIaLdCbjff8D6zn9sbRRDQbyCgu8AUlzWgTgcS JKCbzebU1FSz2exeQHvNrDXXxFzWfqvpquK5IahraVtAt2abb3 un5Xb9pYNzDNYMeRTtq4G+3hTEhmEta/9OSv7DCE+iS6zKCc4NzXxp8J5Y17Ze5JF7dnTOGRVnR87vS0PT pZ74htZQVF1XlZ61mxzfkYjnylTPbgHd2qO5zFp/yD02OTYxFfoBST755JNPPvnkk08++eSTTz755KcS5W3xLISwuz/HEdBtO9Fqp9G6raCJffPB9jqepe0ZTv3sEdDDF2beODTxBgI6L nXytkUPIR2CBPTExMTU1NRHP/pR2UHHFdAuFWy/t6w3q6qbdtG+gaj5rrWWNjTDs1ROsZLNNaTFLuHsHYM5x7cY14 ppRVi/lfLs3Vus3datdk+f1obybux8x+CD9+5bL+wYeXo7cn1fTP+s6g 4ZrUurxTtXfgJaHpRr7x1jAQAAAAAAAACiECig/e49GKECOkPMAcsC+vWD4wjo2Fy+fLnoIcgYmmr9XkIN6t0SQFk OxBp5/ANocfnyZa+ANu3zL//yL3/84x+/8847bQedRgW0ZEotxWw9dTTBaR2d5lwqJ7cXGFrDnuH1lEEV0C 1nLD8WdlWv1pB3aj1wreaH/ZcUtvk1pDpiV741+KClQQ0r5JGntiPV9X1paHqrMVFLQKu6fGQ ux93hXPkLaLkzimPvgbEAAAAAAAAAADHxddDh9lkpgYA+dmHmj YPj7hYc167NTc9cZQqa5uauj5w9X6azdOird39tYObq9MGv3f3 UoUoeiDXy1oHMXJ2euTrw1O8qC9tPOx6IS0Cb9vlXfuVX/vRP//QLX/jCU0899fjjj5sOOn4PaOefISgNzdD1iBXQ7VXaS+UF7tretjZ1 XWTCe0CruldzB9hPt3v1wzKpTi8cJG1bZyBwqaXW/XW3Mzrxjtw1yC3pLF0GrU4ZrgroSOfKIaDbTVBCKqA7CWh7C+8 DAAAAAAAAAAAHER203PrDo7lyol0BfXHm9UPjbxwajyigX7k7m hCs9zQ3d33k7LlSeFtrChHQh7660PquL/S46RIdiJ+AjvsdcQnoqampZcuW9fT0rFu37uWXX/7JT36yZcsWXdenpqbiC2jFUQpryWh3r2FnWXFgr/aAHtDO5jsBBtKO8XbZcfSDFmJgY2+g/ZRWc3WZcB2hWyJ78h0xrljPtp7+0mEru6Ji7Mj1fQkQuj3r9ka qFvfdl1uph/aAzkZAV6hHFfnkk08++eSTTz755JNPPvnkk59uZnT7rJRWQF+9 NndletZv2rhi4VMH/BfNo2lu7vrpMyPBZyn/6dCTdz91YHr2ysBTK7566MrAUwsVRVE+0zc9e6XvM+1vu+d7V6 IDMUduH4h5UAt9xhzyHfGtgPbSVQV0+oRcgIJaVqSVnwpx8/1qutPMD8e2wvaZtfMz6olRtvNPPvnkk08++eSTTz755JNPPvnk 1ya/Z22vObm8szm5Vi5eQF+Yef3Q+OuRBXRbFy5UFEVZ+ORA0eKyiK kM3rbvbvNb+Zm+6VmHgL77M62KZ2XhVw8d+OrCFX3mJrLbLdGB WJNXQLfUeWv83pXdB+J7E8LLly+PjY2ZX21KLaBTasBQ0Qtofv kbh9xOOt38qp8f8sknn3zyySeffPLJJ5988sknvwr5Qd7ZpmAB rdo3IYwqoA89uVBZ0Td7wG7rcPdGadF88dHXr18/dfpMkd7W+gWA4hXQC9vGduOKuzdemd74pOVqN65QlIVOb1vsgf TdbQ7eOiKvgF7RN3ul7zPmmK2VzZkeAW0eSLUENAAAAAAAAAAA QNYUL6Avzrx+cPz1gy4BffXa1JUZ/+nAU46khU+9Ly1a8eTBwA1rNM1dv37y1Jmws5T99P6TloJe0Tc zdeXgkwt9vs1eFjq/QcUeyI9XLHzyQOtp390Lnzw4deXgkyvsV1TYQfkeCAIaAAAAAA AAAABApnICeuMKK+HuFQsVxbKf7UXS0zpPJRDQB83+yLb9f99H 1i5csUKeefePS3YgrjF7BPTM1JWZH69QFi5cqCjKwhV3L1QUZa H1witeQKfSpzktAu7yBwAAAAAAAAAA85ziBfQFPwE9e/Xa5NS0PEmucOFX3g9adPfLzq3qOs3NXT9+4pT3LFVuKvpA+lbY L8mFX33fd360F5V5INkJaPsWdu2mwU7b29CMuPI3lR5A1n79BH T0/C4GH5rf0Ax3b2U/N+5czXOXQCvfPT9CeEMzInTRrkGPJ/LJJ5988sknn3zyySeffPLJJ5/8jusUL6Av+vWAnpm92py8Ik/vfcW0zCteds5vL/p3T77nWVTXaW7u+rHjJ71nqXJTWQ+k79Pm63RFX7wDybgCuqEZ ba+ZuNw4zQtQMgHdHR1voij963enP/dqrtmu/JZU7hyu6sIwDAQ0+eSTTz755JNPPvnkk08++eSTT76ilEVAT7x +cKKDgGby0Z3VP0t1O5CZmXffffell17qdfKtb33L/Grzwx/+cO/evUkFtGHW4loi1FTAVrmuw3+25jrXWL+2V6qsNrSGsxDZVZbck svt6l5VN4VscAX0BqtYWOhqe7uGZhiaJu/XCmlohmEY9srew1Cch9ezcchxBrwDb6tlnxprv9Ucs10XUPPgO oWbjx3fqCDK8AOAfPLJJ5988sknn3zyySeffPLJJz/r/LIK6JmrE80ppqBpbm5u+NiJGpyl2h3IzEsvvXTq1KkrLaampqa mpi5dunThwqXz5y+cO3f+zJmRY8eO79///o9+9KOEAloSupb89a2Klv1q+7H5yN7AfCrtwFUX3FrU0HRdN9r mOURAOwxtq3hY0+SNHcOwPa5nw8DBO85A0GqKd5WA1Uzv7auOW wHh4dKIOgtoAAAAAAAAAIAKE9kql0RAv+ES0NMzs+MTk0xB07W 5uaHh4zU4SzU7kJmZmW9+85u2ep6YaI6Nj1++PHby5Oljx04MD h07cmTwvfcHtu/YdeDAwWefezadFhyy/G2VDjt7Srjqc6Use1lbsBpaw9egNjRDV1umWFcbmm7Z4hAB7ex aLUlb137bsQEbhg8+qB12gCM2Y1X/Cmh7RNLenXsODrcLt91NogEAAAAAAAAA6oOQvkZZvRwC2l0BXQ MjmYPurMFZqtmBmALarHpuNptjY+Ojo5cvXrw0OHjs8OGjhz44 fODAod1v/2zr1p3797+fiYB2LzOfRK6Abu2jZZdde9cNo6WnDUP37j2oAlq aEV4BbQto3/rhkME7ZK9Pc2e/2xwG94B2rBpQXx0a7vX3knp3PwAAAAAAAAAAqBTC8zV89XIK6I MAFcQW0JOTk+PjE6Z9PnfuwuEjRw8e/PC99wb27Hlv165333prx75972UhoP1bQEfqAe3o7REogNt1y20 XHKEHtBC61tpE1YXcA7rdwFo6OqmU2LeZtd0D2ldA25s7i549p 8WxWnuXrSyzh5Fc1exYMSw8koAeEEOZCugy9Hgin3zyySeffPL JJ5988sknn3zya5IvPI8ja+jiBfQFPwF9DTpx9erVooeQDnU6k KwFdLr0rO31qFtF8ercJPlBpLGPylygySeffPLJJ5988sknn3z yySeffPKrnh+kmxMIaB8/JFUCtu7G5Sz8c3dNDeuDKldAv3Zw/PVDTgG9G6CC1EFAp9cZAgFNPvnkk08++eSTTz755JNPPvnkk1/h/PCqZzk/toA2RbKfgPbcqav9oKEZ8iYB7VVtXAL6tYPjDgEtIJTdu3cXPY R0qM2BmFRLQAMAAAAAAAAAAPgQ1GQj5u0HrTB/zeV3yy5XW9NWP1hztmuD9tMAA+3sAT3+OgI6FrXxtrU5EBMENA AAAAAAAAAAVJ6U1LMVFktAW5rNvpmWEMLdj8O+0Zl9i7JwAX0s ioC+cf165u6wUtTG29bmQExSF9A9a3vNyX7nMIc5zGEOc5jDHO YwhznMYQ5zmMMc5jCHOZnOUYT1VVEU+3F7TpxkRVFsdaY48BPQ zmW2WG5ohtBVl3GOVQH9RkcBff3a1RwtYgWojbetzYGYVKsCWr 4ikE8++eSTTz755JNPPvnkk08++eSTT75F5NrnKPkBmksW0G6F bPbeaHXgaK1qr2U+iNMD+vVD429EEdCbn354zS2KOb3xtb+ZnZ 29PjeXt2IsB7XxtrU5EBNbQDebzbGx8YsXL50/f+Hs2XMffHDkwIFD+/a9/+67e3f2v715yzYENPnkk08++eSTTz755JNPPvnkk08++SXNz1x At9tpyA653YGjXdssrdVe7nwaUEjtFtCHIvSAXnOLIjb8rVjzh 2LFR9bcoly4cGF6atJvRbMntd/Ttgw35zjluNRHxLmyuXZQrCNEXiM7sve2hmgoQlGE0hCuAzI0o ZiL1PZMVbFmyudQV6XN9dZWimho9irVOxDfrVqYAnpyctK0z+f OnR8ZOXf69MiBAwf37Xvv3Z/t3bXrnW3b+3+6eSsCmnzyySeffPLJJ5988sknn3zyySef/JLm51EBnTmOHtCHxl+PIaBX3yKW3rTmFmV4eLg5Pua3YoApNrS G2w/Lazp7Weuqn5AOEtD5aOc2mXtbrWEZWK0h+2LL5+rCscjQrDlCd xjnRsMpoH2MbdUOxG8riZmZme9///unTp0aHx8fHb188eLFCxcunj9/YXBw6MiRo4ePGB9+ePjQoQ8HBg69/fa73/3ud7kJIQAAAAAAAAAAlI6Ubj9ohRUroD/7wLGLM2+EV0DLnTfE/3xQ3PebYtk/c/XiuHHjhrRFiICO6JQNreF1yvNHQEua1SWODU16qnvKig3RaM3R GkLXixbQaR9Ih63EzMzMrl27vv/97z/73LPh03e/+90333wTAQ0AAAAAAAAAAKUjsXR2hJVfQM/NzVm1z+b08H8Qf/GLZ/5I+d5HlTW3KCdOnBgfH59zNIMObMFh9gORJLRrzZai9vXPPs2s fVpwuAx3RmTsbV3iWNasulBaStfRYaM1xyoK1kVD8+S0ultIp6 hqBxK6lRAzMzMnT54cGRm5dOnSZYmxsTHzq834+PjExAQCGgAA AAAAAAAAHJTBCc07AX39WrPZXHOLIv7sV8WTK8RjnxB/8a8P/J6y5hZlYGDg+PHjzWYzUgV0+6ndqjmugJ4nFdAh3tYUr2aXZNW jdFtPVdPS+tQIC12VK5GrdyCBWwlRNQFd0h5D5JNPPvnkk08++ eSTTz755JNPPvnzOT9VJ5RCD+jE+TloLl9kAf3mBxNvfjAR1gN 6bm5ufHx8zS3K9B8o4tP/5twfWvZ5eHh47PKos/xZdBLQQmrG4VzU7tHh65Tnj4CWGlAEtM4QQghDk5ogBxQ7+9z9 zyGCK3wgjq0sENDkk08++eSTTz755JNPPvnkk08++eQnyi+PgE 4pPwfN5YtDQB/qJKCFEHPXrpkOun9h2z6Pj4157LMQzjsI+tx60F9A66rivCOhe 6v5I6CFUJX2vfusM+kSuIZoKMI6bL9K56D5uVZAZ3cg8lZtEND kk08++eSTTz755JNPPvnkk08++fMo31spHNPoIKCzwy2gD3US0 EKIKxPjY2Nja25RPvjgg+Hh4csXL/jaZ9MPag17X7KKds0La98sr97QjPkloE3BqijOe+6pQgihtiqC 7WPWGgFlwpK3NTTfOuLqHYh3K4lqCWgAAAAAAAAAgJrTnV/xCuUg0Rz9a5SxJdbZqZHqfovSXC4BvSmKgBZCzM3NjY2NnT171 nPjwflF9t42J2pzICYIaAAAAAAAAACAEpFEQKf7NSg/yn7zZz4LaCHE3Nzc7OzsfLbPokbetjYHYpKTgG5omqooiqrLFf wNzXC2kRGiVeJv1fZLNf1BK9t/BWCt21ou/zkAAAAAAAAAAEBVQEB3R70E9PEoNyEEF7XxtrU5EJPsBLSrP8y l7zQa37l0SW9Iyw3DcLSUaWhGq5W5oTXcAcd9V24/azVS103V7e5W09FIq7qxeV1vK8wiXY9d8x5S5JNPPvnkk08++e STTz755JNPfvL8KOYztL2GlR+uhqM06AjYo2P8cZt4RKDLHtb1 6gF9/OLMpg8mNiGgY1Ebb1ubAzHJugK6oR03Rhx71FWlZY8bmsMpW9K 4ZZZthxy2svTccteWMnYsl+7b2dba3g7rkoB2ZKdGzX9Akk8++ eSTTz755JNPPvnkk08++cnz4wpoz1eHgI6SE5QcvscII+lOQwe en5T2hYCuLbXxtrU5EJPsBbShq3YDDuO41lBUfaRp7nybPmLKa dM7H790yTW6pt6wTXLjO5eaI4YhhK42tOPWCnor19xSX7evNV/Vhf6o7J0N7Yu69cBrqM2RIqDJJ5988sknn3zyySeffPLJJ5/8ovOTCOgo+dGTw/cYtH6UyutQuhTQkUFA15baeNvaHIhJ5gJabzr2d+k7DXWbkOcZ 2qc0Q1fVfULsM/s/bxPNfaqnh0drc0WRa6V1VVG+aIim3jDrnI0Rq1h6nS5GWoa5oR n79rkFtLOFh+N5uwVHNh4aAAAAAAAAACCIcPOZQcuLDnvxjirK fjOojM7p2M3IwgX0pZmffjDxU5eAvq1XMIVMu3fvLnwMHIh3yq MCep2mNRSloen6NkNr2O2YG9pxY8TyyNt0Y0S6uWCr9HlEbqPx nUtN01A3vnNptrWi/kXNGDGOW4GGvk4XutrQjH37xL59UmBrHSW0AtrV8NlnFgAAAAA AAABAppRNQMftFh2e0N2Ys9DZ4Tssg4D+cOKnHyKg40y18ba1O RBzykFAb9PNBhya9kU9QECPjAhTHdsbWdp4nZTUEtDqPrPguWW ubcl8/O3jutradsQseLY3N+upR9a166pd1c0+tlnVU74JIQAAAAAAAAB AB6IL6CjrJx9JdwI6PCeuRA5fs44C+gQCuoupNt62NgdiTrn0g G49UV0C2rBvMti6M6Esh31KlK3nUnMOc8UYgXYFtAOHlm5vlrZ +rnmPKvLJJ5988sknn3zyySeffPLJJz95flwBHTc/OmkJ6Oh7URTFd/ypVjpXogf0iUszmz+c2BwuoH/n764X7hZLNdXG29bmQMwpawFdOvwFtEXNf4CRTz755JNPPvnkk 08++eSTTz755c8vvYC28rMQ0Lk02aiPgP74N68W7hZLNdXG29b mQMwpXQEtFCVo8hJlETnkkEMOOeSQQw455JBDDjnkkEPO/MoRred+OYpof816PPa+fMdjjyGV8yMfl2OPra+pn+cOU4UE9Cf +y8NrblHM6RN3/c2tz87e9s25wp1jIVNtvG1tDsSc5l0FNAAAAAAAAABAmfEIX5+ l+eAVwdmNxE86h+09Y8ogoLccnthyOEIP6DW3KGLD34o1fyhWf GTNLcpvfe3C73x9MtAGbhDHRZuHe8VtvWKrNGfrJmtNeeaLG6w 55gN7BevpJp812wzVy9tuEMed50E+IRajYrnzVJvn+eEhn/PcPnvSiSr5gcgjtxNeHHW8BuQJAQ0AAAAAAAAAUCK8yjXocbHk M5J5LaCbWw43Iwvo1beIpTetuUX56OPDtz095u8cN3kcYks4Wt JwgzguWWnZLz8cJKD9POZWl5fMy0Fn7W2X7xViNMzbyuf2xVHL MptbLffI34eDvyOVOJCtUsLyvdZ32edgEdAAAAAAAAAAAKUiSE AXpGIDyVNA504FBLTceUP8zwfFfb8plv0zdy+Ov7txm9MkBgnH toAe8sxsGckQAf1wUKDf0+ymfDpXBB2Ow9s6T4t7k02WpX14SC qFrtSBLN8rtm5qP7UltXvzXnFbxgJa1dt15brazbuuoRnyPQOT NdFvaIYQQgj3XQjb87W1ve1Bh9yssFtqfpME8sknn3zyySeffP LJJ5988sknP3l+YgGd0/gzM7SO8Wewl2rchHB05q3DzbdCBPSt35yzap/N6eH/IP7iF8/8kfK9jyprblE+uvbEx54ev1VuBr1BHPeUptrG0MZXNZq2NEgrL 9/r7CnhWVO2k5lOhXtbub3GVvucSK0qtjq7bWwVYuuQY6vKHIjzJ eH6dYUrNkMBrepu66zqHaSuZ4UwAd0xzRNujsc9Lmn+wMZez+w 0qfkPSPLJJ5988sknn3zyySeffPLJJz95fuI+yAjoGPkBFC6gT 47OvHWk+daRsBYc1377meaaWxTxZ78qnlwhHvuE+It/feD3lDW3KP/HwwMffeL4bz/TdFRASwLaVMbCaw+dLThcVjq8rnmraPdemJ8C2prsrhpSc2fXJ rLTP77XfebLfyB24XYpBLTDELcKjYWu2g+FrpqW2TCEMAyjPdP eRspQB9pbSWl2zbKuhnjjdpRzFcf8w5v895wSNf8BST755JNPP vnkk08++eSTTz755CfPr4qArnV+GQT01iPNraECWtz6zbmPPT2 +5hZl+g8U8el/c+4PW/b58eFbtVFH+bOfGfS1h7Ys9mrEjo012MU/WQAAIABJREFU/Lf169GR0VQKb+tdwa/23FwnyNuW/EAcN5kU4sUNju4uObfgaHtm0+X6FTibLtlWwCEV0G1vbD5qrez cKFBAuzcPmW+OO/X6ZwAAAAAAAACAjiQW0JCcCgjof/e8uK1X3PbNa6aD7l/Yts+/rY157fNt3pvIdaqAdtnJh4favSN87zXnK6DbRb7ZT4V4W7dv9d xX8MVR9xmwz97DQ61Fzq2qciB2gv3asO9GKE/53ISwoRmyMpbMtFXMbCvgYAHtfOiXFm6MI1VA+84HAAAAAAAAA MgNpHMJCNJcPh1hJc1laA3pmfNv+K36zKBblFnEENC/03rw8WfGP6aNrblF+Y1HP/jo48O3/e0FX/vcVp8tbJkoF7SGNFIwFaSNpSY3iOP2rCGfwHyab+TjbeWzJx/sw87z0HaywefZFrv2KZXPdskPxJ5ctfOuQ7On3AS0oTW8Nct2B XQEAR1YAe28AgS3bnb3gA76t706AhoAAAAAAAAA8gYBXQL8NJf ZBNZPQPu5KEtquZYG3aKshSygtx1pbgtvwWFPt35z7mPa2L/96ln3jQfn2ZRP4TAHEnfKTkA7fuHTrjEWjq7NrgpoewWfEF119 IBur6zLLaDD7h3o+hWTq+OGEIamre11tw1JlTL0MCKffPLJJ59 88sknn3zyySeffPJLnZ9YQNf8/OSSH1Bn6fcH8/4CuuWdnEuD/hDfxiGgjcgC+rZeces35259dnY+2+fbauRta3Mg5pRPBXRalOE CRD755JNPPvnkk08++eSTTz755JOfYX7i2uean59c8uMJaEfFp HM959KgW5TZ2AL61OjMdqO5zYgsoJluq5G3rc2BmFPqArpnba8 5ye/qqsyxZ2a0L++OynPsnB/OD+eH81PmOZwfzg/nh/PD+SnnHM4P54fzw/nh/GQyR3B+Cn79KIpi/+2+4iDslmHSMh+7bC6NXgF9anR2u9HcjoCONdXG29bmQMypWhX QAAAAAAAAAAA1B79SAiJUQLsVsn07MV9LbS2N3AMaAd3NVBtvW 5sDMScENAAAAAAAAABAbKI3yojrS/ArJSD4JoTu+5B5bifmcMuepa5blLmRBfQOo7kDAR1rqo23rc2B mBMCGgAAAAAAAAAgBnFvEoiAriBFaS6HgD7a3HHUKaB3A1SQ7A R0WFMceSUh4fu3BxJyU570sX+P1XncXZLt+Mknn3zyySeffPLJ J5988sknn/wc8oMEdJCx9KwfmJ/49oMmNT//ueQXLqBPj87uODq54+ikQ0ALCGX37t1FDyEdanMgJsUIaFVv/9lBHNvb/QXI3mPn/IZmdDThXVKGCyj55JNPPvnkk08++eSTTz755JOfKN8roLv7Gp6 cgJqf/1zyReEC+vLszqOTOxHQsaiNt63NgZjkJaDt6mJdbZc966pbQNv yt6EZhqbZrXXMldSBdoiiqLphGO2ncqx7qbwoqMm7orQuQNFkd TeU4QJKPvnkk08++eSTTz755JNPPvkVyA/VtYWNPy31HFQ9jYAuTb5AQFeR2njb2hyIST4Cui19zUdyBbQ0G ENrmGtomqGrkglWdaGr3hDJVTfaSxua4VkqSeUwAe0eNwAAAAA AAAAUQqpCNhFxq5jjJiRJhswQZRDQg5M7BxHQcaiNt63NgZjkI qCdD10C2mt7bUXsWE3Xg0JU3RTQbQyt4VwataoZ+wwAAAAAAAB QBsojZLMYCQK69IgSCOj+wcn+KAJ6cmZSCHHTypuf3fzc1atXZ 67NZC4Uy0ptvG1tDsSk+Apot/CNUQHtEtCOwuZAAR1cAY19BgAAAAAAACgJ5RGyeQpoKA2iKgL6 hrghhLhp5c2/qP3KTStv/pr+t9PT09evX/fTgC51JpyNa+Wn3jVDVpZX99lccVSNZkse3tYQDUU4ejoIIYTQ VaEo1mQesXeOqrTnKHaIX2AlD0QIoTuftshUQLcH7ugBbb/ydNXZgkPoWqsHtKoLuQe0tZW7B7SsmD07dC5t7TFYQMtjyUhEl 6GHEfnkk08++eSTX1h+V59iSjR+8sknn3zyyc8zvzw9oDPQxD7 jT9V2VuD7W/p8UQIBvWtwcleUCuibVt58649/54/2/Mdf/8Fv3rTy5qf+6WvT09PX5q55VnQZZO8cWUDLctnWan4rG1ojLFb yctmTtbc1NKE0/L2ttJJoKEIPn6MLRQ0LrNyBmKgBmdkJ6BTw9M0owwWIfPLJJ59 88sknv8t8BDT55JNPPvnkRyf0Zn2ZjF/ai4+ATpUKnP95n5++5oqGQ0APTe4aChbQc9evCyFuWnnzsjeW3 Xfq85+8uKJx4N///D/+ku2gb9y44dSAXQnodmFpiIB2CebgWumMyadzhRrubXWhNIQRO kdrCPmUeQOreCCGJlTdPxMBTT755JNPPvnkk59TPgKafPLJJ59 88qPjkc7y10T5AVI7MB8BPS/z09dc0bAF9JmOAloIcdPKm7Xm181p2elP/taHv/eRn/zqP//Svwxw0HJPgFCnLM2X6psDtbLp7ySj6lrTR1FnRLHe1mpMoYbNE cKnjrhsArq7A1EbwgjILLWABgAAAKgT/F8JAAAgOqGCOIXk6Pn8BJ+XFKW5ZAG9e2hyd4iAfuSVR37u3p9 bsHrBgtULvnTpK39gLP6l/R81ny5YveC3H7n1/Pnzs7Oz0haxKqBbqHqnle2nSoCqni8C2sTsbmEEzzE0t8ktm4A 2iXUgutpuD42ABgAAAMgV74dbAAAACCeKIA7/qRq0NLStR4evMM8oSnPFENBzc3Pj4+MnT55csHqB1vz6x4/8yS/s/40FqxcMDAwc/ODg4ODgyMjI9PS0tEUXLThkd9yxsYa9snNRfv65FN7WdwV5Tvh Sk8odSOBtCYUQCGgAAACAhET5AMzHVwAAgChE+bkZfZ2g9bv7C vOMojRXW0CPzb49PPn2cLCAvnHjxuzs7NTUlCmg73pv5e++/ccLVi84cuTImbNnms3m1NTU3NyctIVPL+b2LQaDum1I+jhgZRt fAa2rSl4doAvytqqzn0aHwmFvY+XSCOjkB+LNNMlSQEu/2zC0hqI0NMPV09mznqMZjZdYPYDaHaSlZtgNRVEc7yDHFgPRBt w1ZehhRD755JNPPvnkp0yUP9pN8CG26ueHfPLJJ5988mMQt8Y5 iUqOOz9VSnr+yZfwaK6ciCGghRBX564KIR58+UG788b9L94/PDzcnGz6+UaHdvPTY7ZCc6hqyTX7rewzz7GjnIqfhRDZe1tDk+ p8W90nTG8rlwDrrfmuOUIIrSEaWofAKh6ITREC2nq9qbpH9vqs 1Z4TtHLkC5D50nbFNDSj9asaXfXbszoghjoPOAFluICSTz755J NPfq3yI3wuyGT80SukENDkk08++eSTH52sBXT0fSGg532+R3Pl hC2gR8Zm3x6eent4qrOAnp2dvXDhwvDw8ODg4PDw8IULF5ytn+ cR+RQO50BtDsQkHwFtPTTNcvv3HobW8LpeuULfUa3v3tBHXcv4 lC+b+28vcAe0BXSHAUuDikUZLqDkk08++eSTX5P8yB8LCxDQqf 4Zb0nPP/nkk08++eRnkR/5J6aVn+RnbvRGHxlQ0vNPvoRHc+WELKDfGZ56J1xAX79xXQhx/fp1sxeH2XZjdnb2xo0bqTvESlAbb1ubAzHJtQK65XNd/tdZ0t+ugG5v39AMWwe3F8QU0K0ZjmG5/ySg84CD67MBAAAgR4rtzEgfSQAAgCxI96dkEgEdJQFqjUdz5UQ 8AQ0uauNta3MgJjn1gDa9rsvn+iliIYlm1dn3uhG8oR/OlaRnIRXQkQbc8uXxC6ABAAAgPYoVu9G7RgYtBQAAAJksfkryM xcS4NFcOYGATkRtvG1tDsQkpxYcrRm+FdA2lhr2VkDLmyvxK6B dwjq4B3ScAVMJDQAAkAtR/jA2TxkdXTEjoAEAoPyU4acSfycEpcSjuXJCFtDvHpt69xgCOg6 18ba1ORCTQgR0a+e6KvffEPZdA801HPfbNCuj5Q1DBbRjVXkXh tbwv82nojh6QAcPOEEL6FL0MCKffPLJJ5/8iuXHVb1ZK+ncBXTNv7/kk08++eQXm1+GHsdd/byuyfknv8T5Hs2VE7aAPouA7oLaeNvaHIhJlgI6gK5Lh1X9XP+ GbjaMjP8FKL1a5zJcQMknn3zyySc/BiLjfCVCfhkEdHTF7F0nyvxQKvz6IZ988sknv/z5xQroBD+pa3L+yS9xflTNlTZtAT0++7NjUz9zCejdABUEAS2D gCaffPLJJ598B0ECOtXK4lwFdPTRevcVvt/whKBtI1Dh1w/55JNPPvnlzy9KQCf+VXFNzj/5Jc4vhYA+PvWz41RAx2F3XQqHa3MgJgUIaAAAACg/UdRqPr0ak2jl7iqXg9aPnuNNi7stAADUlbJd+YsaDz8HofQUpb kkAX11z/GpPQjoWNTG29bmQEwQ0AAAAOBDlCYS5RHQaeVE2UuQjE4yBgAA mD+U7cpfrIAGKDFFaS4EdCJq421rcyAmRQro9Fpb2HctBAAAgH SIK6Cz06np7iu5hg6vm04yEgAAqDflvOYjoAECiK25UgIBnYja eNvaHIhJdgLalMI2Pq65g4CWAlrr+ffoaWiGrpr/xjLa7f03NMOxq9Zzd5x7SHH3WIYeRuSTTz755Fcmv9gewVEaUA StGVPRBvaYDt9jZBL1oIxQ75zo+xtBRpT09Uk++eSTT37c/JgCurY9oFMS8aX7/pJfu3xRtIA+N35174mpvSciCOjJmUkhxE0rb35283NXr16duTa TljesHLXxtrU5EJOsK6BbctiPzgLa2lTVLRUc6SaBkQqrTZUsC Whdbee39tweQfCQYlGGCyj55JNPPvmVyY/88aykArq7CuIMKo5jCOigpaH7RUCTTz755JMfCQS0CQKa/Irk+2ouxVc7uesa7QpGac2GZlhOKajq0cIpoK/sPXGlg4C+IW4IIW5aefMvar9y08qbv6b/7fT09PXr1/00oK7Kg5WftgWYOccjxHxC5HWs42sfuLyfHCnA2xqioQhFEYoi dM8c91nwW6S25igNYa9evQMJWTlnAd1+7Vl+19Aa5ou4VcEsLZ X1r6oLXW1oxrmLo0J6OTvfOLqq6oamSiEegewemr+Abi9wB7iH ZB1C+21oH5B0HBJluICSTz755JPfZX6Chgkxxh+h3jZRfnSykM hptbyISSQBnV1++H4R0OSTTz758ye/zAI6g/YggX/hlNJeSvf9Jb92+X6ay1nOaOOqvmxohnsdVReGYTiqHYOklSyg9 524sq+jgBZC3LTy5lt//Dt/tOc//voPfvOmlTc/9U9fm56evjZ3zbNigIA2tIbiEsbymk7b5RDQsr9W9ZayK84/F+BttYZovS4sg2zPEbrDKYuARaotfCUqdyAhK4uCKqCtmapuaJ pcU2w9shc7y41tL6y6trF/99TSwa13eRwBbZ0Pz44DBLRVAe3ao6pbGjyd1tYAAFAmMtOjKe wlzzHkL6DrSoTaagAAyISirrrl/OlWtv/VAJQGX83l343VKb88a5gzrJWCqx4tZAG9/+SVfSeDBfTc9etCiJtW3rzsjWX3nfr8Jy+uaBz49z//j79kO+gbN244NWCIgHa10g2ulfYV0O06UPtoO/nObMjb2xqiIeljVRGaIXRVUrGqY3XfRaUQ0IkPJGRlUVgFdEv0 ivbvjRwvdNcrv1Ug7W71bM4KFNDh+Fwy7DdJcAW0Y0juPTrfZN wUEQCgVmQtTLtLTveDXNAes/joGLSXoKX1AwENAFAURf2UKedPt7R+ysf9VTRA6fHVXIEC2qO7 ZL0la63gqkcLl4DeHyKghRA3rbxZa37dnJad/uRvffh7H/nJr/7zL/3LAAcdqJXtks+ANWVR5yOg7RJqQ2s0VLWheoVqTuRfOKwqknht dZ/QVaEoPh7Wd5HdgkM+bVU8kJCVUxfQPWt7zcl+Dw5stObYnlbrH x3Y2Nuzcci2vT1re9cfFgMb238B0bN204AYWi/9TYS11dpe+x3as3FIHN5k5phv3XP9G3o2Dp3r32C/ldc7xyONcIN9ybDHbNc1i8ObzCHZl4Ketb3mkFQ5x9xX68Cs8V j7UnVD0wL3zhzmMIc5zKnaHKH0rO21v0adE54srRMl2ZsTY19R 5gTtK/J4Eu0r6GyU7ZWQ6ivKe+wlGiFzmMMc5tR0TmE/ZeSfp+U8G5FH6Fgn8v+RyvZKYA5zQuYoimKrM8WBn4B2LnMqZs 1RCmxoauQK6PMTV987eeW9EAH9yCuP/Ny9P7dg9YIFqxd86dJX/sBY/Ev7P2o+XbB6wW8/cuv58+dnZ2cdzjCwrlk4G+RGFNA2rYWudh25U0DrZN3Sx4pqFQ 4bWrso2GVjQxaZOfaZq9yBhB1azhXQrgLilrdtNYH2Fkg73oim y3YGyb2kHU2lO/WA9ulcI4QQF/e2Kpmts9lwb+Vuwu6s1Xb8psu7b/mKlgXkk08++eRnmJ9FK4l0E8KJsmbAOtb5yeyPcwPPf0r7KsXr x0vkCuiSjj+IoNdPZpBPPvnkx85PqRo39vhj7jGn8xPl/x7R/25J+lrb1w/58ybfV3M5BbTPH87LNc/O5S1DFrkH9PmJq++duvLeqZAWHHNz4+PjJ0+eXLB6gdb8+seP/Mkv7P+NBasXDAwMHPzg4ODg4MjIyPT0tKwYQwW0kESzc5HDfvm 24AjJzJUCvK2NIRoNYThbaqjOO/KFLHLNqdyBhB9a1gI6XcpwAfIhctfnko6ffPLJJ5/8uALaO6c7iZydwo4y/sjrZCig5fyg8WSXnxIp5Iee2wqMX8ZzLBUbP/nkkz8f8qNr1u7yg6iHgI78tbavH/LnTb6f5nJWILYcctu3tju0SmtZ2CWaQVWPFrKAfv/UlfdDBPSNGzdmZ2enpqZMAX3Xeyt/9+0/XrB6wZEjR86cPdNsNqempubm5uRN5MpJn1sP+gto50G2IxDQDr SGaGhCyL0spMbKpp/1XWRReAV0i+4OJOzQENCp5COgySeffPLnQ3547U/Qmt0p5rRqqMPXDE+TKFgQZJefEghoBwho8sknvwz5QQI0+a9+J RIJ6CzyYxJJQCf4WuHXD/nkK4qSi+byxRbQFyauHjh15UCIgBZCXJ27KoR48OUH7c4b9794//DwcHOyGWAXZYXl6JvhnOd/TzS7srv1DAHdanysWNJWCKmXhdTW2SoQ9i4yRKM1Rz5v1TsQv5 VtqiWgAQAACiN5/W8SWdxdLZJ3zbgjgXyI/uuN8sNrCQCKJe6vWlOS0TFGVbbrZPT/aYTPB6gdRWkuh4A+feXA6QgCenZ29sKFC8PDw4ODg8PDwxcuXH C2fp5HFNm5IlVqcyAmCGgAAIBIZPfhMzw53YqkJCOB7IjyawPv +uWE1xIAFEtcAe2dn+TnY3e/Ki6WKL8UD9oKoNYUpbnaArp5deD09MDp6TABff3GdSHE9evXzV 4cZtuN2dnZGzdu5K0Yy0FtvG1tDsQEAQ0AABCJtH7Kxf3wma56 Ds+EooirJ8r8/eJ1BQDFkuT6GfeXteG6th4COnwrgFpTlOaKJ6DBRW28bW0OxCR TAS13/PC9s6cv8v1EXXTVAyioubs0OkNrKEpDM871b4ifH4My9DAin3z yySe/y/wE//905Hf3sTP0g2uMmwgpnjkRxlOK81/v/NDvXYceponJsAd00PhThXzyySffgff6E66Mu0ru8m+MYo4k1x7 QJqkK6Eq+fsgnX8KrufJBFtAHz0wfPIOAjkNtvG1tDsQkQwFt3 QvUMSfKzfpSFtCtYXiG056h6padLsMFjnzyySef/JLmpyWguyOKgE6eH0Apzv98yM9CQOcvCKoioCO/o0s6fvLJJz+IxNo3dnIZBHRXx5iyoA/Kzwzyyc8636258sIW0BcR0F1QG29bmwMxyVZAO0SyfQ9MXXXdP rNdi2xoDZeAdqzZs3FI+Gd4bXd7r1aaexXpuflQ1c/1b3ANxn2jz2SU4QJKPvnkk09+l/kI6Mwg30E9BLT0uKTnHwFNPvl1zc+n8UWUvURX1QHE+P9JV0ft I6BTpZKvH/LJl3BrrryQBfShM9OHENCxqI23rc2BmGTagsNWzpaJblVAO2qP dbVdGa3qQldlAe1aUy6hdpZTBwpo974Clhhaw0p0DiZa0TYAAM wDivn/p3Pv6X549uZDGQivRIv7Ssj/O5tZJV3KlHlsANAd0euR899X+PU8rZF0p925HgIE4NVc+SAJ6G uHRqYPjTgF9G6ACpLPTQgbmiGJZskwNzRDFtANzTA01bHYuWZL aeuq4ngcTGgFdAtzvktAm1tG2wsAANQfPp5BPsT9U+64WiH6K7 m713zM+r7CKOeoAKpF2d5HeQro8L0XJaDDRxK0r7J9HwFKQwkE 9NVDZ664BXQu5aoVZnddCodrcyAmuQlo2e12XQHdyvNWQgdWQE fpAe1K8hPWVEIDAMx7+HgG+ZNEQActza56uqs/MC+Mco4KoFqU7X0U5bpXlIAO3yr5foPmIKABEhCiuTLFLaDPXE FAx6A23rY2B2LiEtATExNTfjSbzbgCut1/Q7RacFhFxyE9oOXKZp811x8OWBAioO08t0H2EdDOHtBWb2lpL0 kpQw8j8sknn3zyu8xP8P/PUoyf/CrmpyWgQ2VEYA/QuLXS4eonaP3EJOoBHWEMFX79kE9+1vmJ38UZ9tD35mcgoH3y4 +4r9Koe6fxH+TuY8PzMDFvNX//kz4N8UbSAvtS8+sHIlQ9GENBxqI23rc2BmLgE9NTU1Mc+9rFf+ 7Vf+7Vf+7Vf//Vf//3f/31VVZ966qmpqakkFdAdiFxenMcFKMta5zJcQMknn3zyye8yHwF Nfv75XkEcXXBEltc+AqK7Cr75KaDLJuDIJz/P/LK9/j3jCbyJa0p0ENBR6O5XjN5ts9tLAmr++id/HuR3r7mSgYBORG28bW0OxMS3AnrZsmWf+tSnvvCFL3z3u9/dsmVLdxXQMUBAk08++eSTn39+jn8kW8nzQ34Z8mVBHLA0xp+cR xHQ3dVcI6ATUOHXJ/n550cRrKlSsdd/ec5PugI6uThGQJNPflf53WuuZLQF9OTVD0emP4zSA3pyZlIIcd PKm5/d/NzVq1dnrs3kZxZLRm28bW0OxMTbA9p00P/tv/23H/zgBz/72c9M+5ywBzQAAECJSFJnBJAncf+wOnxpul/D9xJ+FOHvuO6qCMPJQoJnLG4AfCjb643xJKfWAhqg6hSluRwC+ uz0h2c7Cegb4oYQ4qaVN/+i9is3rbz5a/rfTk9PX79+3U8D6qqjZa70tN161pzjuY+aK8a5thBm61tXeHBC ZuThbQ3RUITcedhGawhFEUprqa5aTxVF2CfAtY6ZZs6Rz1H5D8 S1uf86LUwBffbs2dHRUfv13Gw2p6amXnrpJds+I6ABAKA+IKCh ToRLYe+ctBRz9PdRdwI6iliPTnRBn+62AOlSNoFYnld+dd+Jef 4PpGyvH4DSU5TmsgX06OTVw2enD3cU0EKIm1befOuPf+eP9vzH X//Bb9608uan/ulr09PT1+aueVYMENBud+xa09Aarruk+ehkQ2uoquq8sVtAQpZ k7W0NTSgNf29raEJR2+s4lhuioQjdbx2tYela11YVOJCAze11Z EwBfeHChcuXL49LTE5OXrlyZXJy0p4zMTHRbDYR0AAAUHnifgD j4xmUmbQEtOJ5HH3bfAR0WnV/QfOTH3vQ3gHSorvXYT7jKZbyjCQueY65PK8cgIpQlOaSBfSRs9 NHQgT03PXrQoibVt687I1l9536/Ccvrmgc+Pc//4+/ZDvoGzduODVgiID2Fjn71kobWqPhVzNraA1VF7pkoIOrrbMkn8 4Vqp94tVWyuYLjfOpu3Wyt43S1cmzJDyRkc9c6JqaAHh0dNRVz CM1ms3ABXYYeQOSTTz755Fc+P644S/zxrGLnh/xq5XdXxexNiJ4ffb9B+d1lBmyV6PxkJ6AjXz1q/vokP8+fXxnIxNjvr3TzoxMwhgp8f/O8PuQuoCtw/sknP5QcNJcvkoC+1kFACyFuWnmz1vy6OS07/cnf+vD3PvKTX/3nX/qXAQ46UAqb90OTJLRrzZaiDvfPQuiqHRKQkDEFelt5pv1YVYSi WAXFvuuodsMKXSjlENBRDsR3c991TEwBPTY25tXNtnSWQUCTTz 755JNf+XwENPn1y4/+So6bH11PR0+IK3aj6PWg8SQR9FlIdg+leP2QX5V8z+sq8CaiK dHlL3jCif4LpCiE7r0C318ENPnklzg/B83li0NAn5s+ci5YQD/yyiM/d+/PLVi9YMHqBV+69JU/MBb/0v6Pmk8XrF7w24/cev78+dnZWWmL8KpkXVXsps7xBHTbOzseIaAt7F4WPuvoQml52 5JUQEc5kJDNfRp3tAS01zVPTk6aX10goMknn/xA+IBNflXygz6gxtR20anY+SG/ivnZCejkxBXQ4etESehOYcfdKvoR8fOR/LQIEtDedVIiQwGdlgAt9PpWyf8/I6DJJz9yfg6ay5e2gJ66ZpybNkIE9Nzc3Pj4+MmTJxesXqA1v/7xI3/yC/t/Y8HqBQMDAwc/ODg4ODgyMjI9PS1t0bEthq2JnYva9ti3k4bzfoO+a+bknwvuXC F7W91vk7B1DNHIsQe0PCoXUQ4kZHPf+aaA9ormIOgBDQCBRKkI AygD4QpJfpzxBzOA1Ihbn5snyaVwFpnRtXgUEghogA54X8PR18 +CuO+46AnerbJ4t4IJZw8gAkVpLpeAPhoioG/cuDE7Ozs1NWUK6LveW/m7b//xgtULjhw5cubsmWazOTU1NTc3J28i30HQ59aD/gJaVxXn/QS9Nyx0Nu8IT8iUQrytaWl1Vbp3n7MNhV0UHLKO1hANrf205Af iu7nvOiamgD4fBwQ0APgTXRwAFEtcAQ3T8J7iAAAgAElEQVRQf qoooIOWeueHJ4fvJVxdRR9nOGU+/1BFkvxCNOufX9Ff7Wn9Aolf8ABAQRSluWQBffT89NHzTgEtjy9 PCjkXMJ9BQAOAP3wkgKqAgAbIk+5qJKMnB+VEl9dBad0J6Cj7A ggibuV+lITkRB8PAhoAakThAvry1LXB89ODLgFtPlCKENA//OEPxwBypCgBXYYeQOSTT34goR8JMuyBmEW+B/Jrle/5eRV4E6eUfrJV7PyQT366ZCyMuhx/ZD2d8s9HD1X//pKfcn5MAR3YAzqtd1lc7RtznUg3UYw7X6J031/yySe/UvkIaAQ0FAwCmnzyyfchawEdWptWgfNDfnnyEdDkk59jfiUFdP J8776iCOjuzgyCu+r54bo5roD2ZkYnwUg6bOVdqihKyE2AU6IU 31/yySe/svkIaAQ0FAwCmnzyyfchHwEd8LUC54f88uRHF9ApUbHzQz756V JOAZ1nfnYCOsJZTTT+COOpwPkvf36CdhOJBHR4TXGeAjozyCef fPKT5BcroP/sM59HQNeTe+65p+ghVIaiBDQAlJokH1eS5wNEJ8kfDgNAXHhnR T8DSQRfkOxLQrrfr/n8GggnufYNygx63N2+4r4+w/cIAFB6ihXQyz7z+ctTVwfPXxk8fwUBXSsQ0NFBQAOAD8k/cmRRiQNVIa3vYHc1X/J8XlEAWcA7K4mA7u6nYboCOq00XglewoVv+DrhmeE5SQR0+H7D 9wgAUBGCNJeqG1rDOauhGS1Pa2gN91NVl55Ia3tiTCwBfff9l6 euDp6bGjw3VWEBbfQ9es+jfUYqMrIuIKCjIxDQAOAluj4O2iru ByTvmlBd0vo+xv1gHLSUVxRAuvDO6k5AJ/+aBAR0PkT5P1KSzLReOWkVEwAAVAQ/zWW6ZD8BrauBT6WNddX+x/7XjSmgl3569eXJ2aNnJ4+enexOQBtaw1bfeQnonb2P9vX1SsZ5 Z19X9tnoe9QMMfoe7d3ZcS+eje9pb2RHdTeADEBAR6coAV2GHk Dkk09+INGlXrofqrP42OahAue/uvkRPprGyO9KLtMDmnzyyc88P/z6410nuSJMck2LnBD7+hxzPJX5/ibJT/ATp0MP6MSvB5/8JK+lKPmpQj755JOfJD9AczU0ozsBbW3Y3j7AQJsC+v/+i3svT84ePds8eraZsALa3J1Ult3arTwrHQHtxuh79J57WjZ4Z 7Az9tkuREBH33wMAV1tENDkk0++D1lXdXlzguZEGU9MKnD+q5u PgCaffPLnQ35aAjruvvIX0FF+LiOgZfIX0Mnzo4OAJp988iubH 09Ay2rX9dSe4yp8DhfQn/rcaHPGGJkwRia6E9C6qqi6EIbWaGhG6x9pgdDV9khb85IJaNM3 39N2zgHs7DXXcjpeo6+3zzAtdaiA9tuLlWgH7uxtLXSr5Na+Pb t378Naau3NnWHv2v9YwkBARydEQPes7TUn+V1dlTn2zIz25d1R eY6d81PJ8yPKcuz2R4t460hzrK/RjyutnNLMKeD1U5pj9/kOCvc6Mc5PwPfdkexZxx5J1NdzyebM69cP54fzU5XzE3r98a6T 6IokXUWDrqvhOd69O37Ces9PlDFH+dld69dP4JHG/O7EOD9l+IkW5fXD9Sfr6w/nh/PD+Yl/fhRJ8CoO/AR0wDLfpxEroP/Tf/nL0eaMcWbcODPeZQW0ubOWWm4baF21Hzj6U4cXRCudBHS784Xk Z6WHPkXFRt+j99zzaF9fr1vfBgvo0L3sbAfJCe1wZ3cOz/gdKz7aZ7T/3ekcomyg5WO5p7e3c5k3Ajo6IQIaAPKjPO+55BWj3VVmefcepT IaykbySr2gtCjzw0cCAJAW3V2F0r0qpltDndbfM5XzepvFqML/RqeulPm7DAAQSoDmkq2yWyGruqM/tP/TaD2g/69P/j+jzRnj9JhxeiyRgLYLnVveubXzDAR0y9ne4yeg/Xtw7OxtVzI7yo6DBbTfXqztXKXJvTu9XjmwNjtUQLu3DOhNHak QGgEdHQQ0QCkoz3sufwEdtHcEdBVJ60/Fw9MQ0ABQLN1p2eTXorSuh2l9jbIX7zp5kt3PgvkpoE3mwzECQ O3w01ztNhWyQ26bW0NrdHranhFQSG0J6LvuGW1OG6cvG6cvJxP Qnh2pemuG1HUjuYBuFQHLFc3OqmdH/bHdSMPZR8N8FtaCw7uXtsR2+G6j79FH+3aaRdaGax8dGmtII22 37JBXNvoedad26jtig4CODgIaoBSUQZOVYQwmaVVXleeI5gNp1 fol0R/eHO9jAIDkxBXQ+e89+vrh4w/Kib4X7zrpkkSIp7Xf+fYTZz4cIwDUjqI0lyWg77xntDl95PTlI 90KaLnFc0fB7Fy5SwHdpm1tZSkrtV++xyGP2zMfdbV3Dr0Job1 t786Wzm5vJu3GuY/gJtXtrbzLzYHINrqvNzwtEAR0dIoS0HJTHvLJJz/dj0aR8uN+sAzPT5fk8tGbI1HD108Z8iPXAAbmp6SeA1//KVHS808++eTnn5+7gLbGn4+ADiK5gE73zET+6ZN8j47XTwYCum Kvf/LJJ5/8SuUXK6CX3Plfu66Abt/ksH0bxMB7DMorpyag/Qjrv1x6fJo+ewiV5RII6OggoMknvxT5RX1A6urjWU7nJ+6YI3/QreHrpwz5yV9pKcmRkp4f8sknv375UQR0qnT4+d6dGo7yC0JvW vjS6D8RkuwrfI/5C+jEe6nY65988sknv1L5hQvoy82Zo2fGjp7ptgd0uijdC+hW3 bBHz0ZVtoVhVzxHaO0cGQR0dBDQ5JNfivzsPsDE/WBWHsGXRECHrlPb1092+VFIIqCjzIlMDb+/5JNPfjnzM9adXlIT0N6l3vzu6O6nc3ha3H2l+jNFJtf/v2UA+eSTT/58zi+DgB48MzZYfQEN0CVFCWgAcJDdB9cMBHROdCegq3J06ZLn cUURHEHz4wpoAIAyU+xPnOhXzqJG1d3P5ei/noySED4/+dmYP//TAACoOCUQ0NNHz1w+eiagBUf+IKAhZxDQAAWT3cfXeija6ALau 07QVuF7qSJlFtDepVV57QEAhNPdT5x89h60ZjkFdJJfNscdW9B e8s8BAIAcKVpAr7zcnB48c3nQV0CPjY39sAjyFpAwv0FAAxRMk g9XUZZWVz2bpKuS41ZLVYVqCWjvnKqffwCYz4QL3zyJrnTzGUP Q3osV0OmKbAAAqAhlF9AAtYce0OSTX3B+dx/MvNsqAfOjf9yK/L4v4PxEJ66U724vodS8B3R36t+bn5kKqdX1gXzyya9ifmb/j450fU4goFPrAR00P8mvxiOc1djnJ+5Poowlfk1e/+STTz75pcwvgYD29IDOue8zQOEgoMknv8j85LU/aVU6l1NAxyWugM7gw+S8E9Axz2GiXzDEzc8A8sknn/wO+WUW0EnykyCk/CyqmxUpP3QMXf4SOrP/M8jU5PVPPvnkk1/K/Bw0ly8OAT0yNjgiCWiA+QkCmnzy88iXP4BJczIR0AF7T/7BqdTnP4mAjqtWA+Zncn6kfZVIQHf1gbzUrx/yySef/OT5COjw/AzUsyM/iO7OT8a/tJapyeuffPLJJ7+U+YUL6LHJmaGRsSEENAA9oAHyIK68K6WArh VRPo4G1UnleSajiPV86EpqAADMI4q6Kpbhp1UUEv8iM9F+o//ED1patvMJAAARKJGAfhFg3oOABsic7j50hX/4iZsDMnGFfhk+KgetmQ8IaACAcMpwVayKgC5q79F/5Rz+q2gAAKgIZRDQw2fHhs+OKcU03wUoDQhogDwoSmVCOEkqzb P4DsbNz19A8+oFAAiiDFdFhGkQ3QloAACoOEVpLh8BXXT/A4CCyVlAl6EHEPnkF5AvpPzMPthU+PwUlZ+WgJa/v0kIlbyl6AGd4NVbw9cP+eSTT37Z8rsS0CUaf3b5QWcjwi+YSz F+8sknn3zyu8ovXECPT84cOzd+7Nx4W0Bv2WOET2/tPRo+bd036J22ydP+Ie+0XZ7eG/ZOO94/5jvttKcDx32nfnkaOOGddsnTwZPmtDtoOnTKnN6Wpw9O+07v2N OHZ+zpXd/p8Ig9/SxoOnLWnPbIk3HOnvb6TkfP29M+32nwgj3t95veG7oYPr0/fMl/OjZqTgcCpoHjl8OngyfGwqdDJ8d9JwQ0+eSXNB8BXc78uG03sq 6G7k5Ap/RaQkCTTz755Fc+HwEdFwQ0+eSTT36t84sX0FMIaAQ0AhoBTT75 ueUjoMucH1dAR1naHQjoBJBPPvnkk9/dtbpE4y8qP/S8VWD85JNPPvnkB1AGAX383PhxBDQCGgFND2iAPKC3YJkJ/7geXk2WREN3V1Vd1GspXdUOAABZwLW6OzhvAAA1pcoC+vUXVj+ 9KwUBvWndcnXdj/cPbd+0bvlDryCgEdAIaIA6g4AuP+HdIaOsE6ViOsr60ZV0FlXY QfDhHACg/HCt7g7OGwBATamygE6rAhoBjYDOXkCbr3vvYwQ0QN7kKQohf9K Vy2kJ6HRfY7x6AQDKD9dqAAAAiZII6BPnJ3wFdP9jn126aMnSR UuWLnpwo0NAf++xRUuWLlqy6rHXOwro3V9+6IWX1z+2/Jnd2/YNbnvzheVLli5asvS+7yOgEdC5VkDLb4AyVECXoQcQ+eQXkJ+L gK7w+alffrqNNZII6MivNHpAk08++eTXJD/d639iyCeffPLJJ7+o/DII6BPnJ4IEtLFlj7Hl9edNZWxr6Lf27npMXfXY60ff+t5jix7 c6BbQlpteuuihV7wV0M8/tPS+9YPb9r9y35IvP4+ARkDn24LDfPX7N+BAQJNPfj75COj5mV 9mAe2ZHzj+8MeRqeH3l3zyySe/nPkIaPLJJ5988slXFKX0Arr/sc8uXfTZ5zfsMbbsMTY8/aXHXjcroDeuXvJY796jb73+wnL1hZck+9z74NJF6gsv7xvcum/wWw8tvW/94NZ9gy8/s8oqf963+3F11eNvDm7bP/T8Q0uXP7MbAY2ApgKafPLnV34ufxJb4fMzH/LjfvfTFdBptftIQM2/v+STTz755clHQJNPPvnkk0++oiglF9Abnv7c8qf75aetCuijLz 29yixzXv0964aEy9UXep9etfzpXa0WHLu/rFoC+lsPLV300Ct2/43lz+zetn/34+rSRWYRNAIaAU0PaID5Az0ZIe73Pbz6uKivAABQfrhuAwAAK IpSAgE9MTVz8kI0Ab1lj/F3D7Z6cbinVasfXBWwaOmiJauWq9bj+9ab6nnpoode2bb/lfukftAIaAR01i04wkFAA+QBHwUhLtEFtHcrBDQAAHDdBgCAeU 9JBPTJC74tOF5/fvmSL/2dqyW0eRPC0Ml5E0JHD2hr2j/knbbLEwIaAY2ABqglKDyIS3jv5igCOko+AhoAoK5w3QYAgHlPu QX0HmPLd7/ULmRuNYNGQCOgEdDJKUMPIPLJLyA/F4VX4fNDvpegmwSmK4WlhMD8lPZVsfNPPvnkk1/1fHpAk08++eSTP+/zSy+g/SYENAIaAZ2cMlyAyCe/gHwENPlxCRLQ8tJUX1GB40dAk08++eRXMR8BTT755JNP/rzPD9Jcqm5oDeeshmYIi/ayhmYIXVUURdWdy1pre2JMbAHdvDJ7+mLz9MWmzz3ZAOYVCGjy yc8jHwFNfrr5CGjyySeffPLDQUCTTz755JM/7/P9NJfpkv0EtK561jQMx9yWkFZ120u7N1IUxS2gJ09fnFRkDQcw fxBCFCKgAeYpdNGFdMn/tcSrFwCgWnDdBgCAeU+A5mpoRkcBba7jnmuWTre3DzDQ7RYcV2 ZPXWyekiugTSUHMB8YGxsTCGiAPOG9BVWH1zAAAAAAAFSKAM0V IKAtZyaXODsFdGu7tnbuJKDHp2ZOnJ84cX4CAQ3zkXAB3bO215 zsdw5zmMOcpHNESjnMYU5Rc0TJxsMc5jCHOcxhDnOYwxzmMIc5 wXMURbE9mOLAT0A7lqnthtCi1a5D2ih6BfTY5Mzw2fGhkbEOAv q59f/0qfVDIdNT3/nx7Ozs9evXMxaGAGlSYAW0fEUgn/x5lC8yzlfIJ5988sknn3zyySeffPLJJ5/8NgGaSxbQboWs6nJ/6FYFtEtZR+4BPToxfeT05SOnRjsIaKduHvZ10OfPn5+dnc3XHw IkAgFNPvl55yOgySeffPLJJ5988sknn3zyySc/x3w/zWXehFAI4XDI7Q4cjtpoS0A3pIpoQ2u0ZwQUUtsCemhk7NV3hl 59Z6izgA4XeZ9aPzQ8PDw1NZVIBwLkCwKafPLzzkdAk08++eST Tz755JNPPvnkk09+jvk5aC5fbAH9/tCFv/un9//un96PKqAf/PaI64G9wuDgYLPZzNIWAqQMNyEEyBveWwAAAAAAAAA5UpTmsgX 0e0Pnn3v1vedefS+SgH7w2yOygJYddCQBbWgNR7G2oz1IQzOEp 9sIQKYgoAHyhvcWAAAAAAAAQI4Upbm6FNBCiL4Dl0NuRfho7/dCbkVoaA1VVSUDrasOH+2cY2gNFDRkDAIaIG94bwEAAAAAAADk SFGaq3sB3fFuhMG3IjS0hqoLXTLQnQQ0/hkyhh7Q5JOfdz49oMknn3zyySeffPLJJ5988sknP8f8HDSXL4k EdIjOC7sVYUso66pd2OxtuCHPQT9D5iCgySc/73wENPnkk08++eSTTz755JNPPvnk55ifg+bypRsBbU/CeQfCiJ2g297Z8YgWHFAkCGjy65mf+PWLgCaffPLJJ5988sknn 3zyySef/Hrk56C5fIktoK9cuXL69OnBwUG7Atr0zvJXESagHcXOrermUAG NgYbsoQc01JMyv37LPDYAAAAAAACA2lGU5ootoOfm5q5cudJsN rsU0FLfDekZFdBQMAhoqCdRXr8i8prpwnsLAAAAAAAAIEeK0ly xBbSN3APa24gjSEA7/bP93FdA27gWAaQPAhrqifB8DV9H8TzODt5bAAAAAAAAADlSlOZ KR0D7Lg3qAQ1QQugBTX6aSK+aUvSATiCg6QFNPvnkk08++eSTT z755JNPPvn1yM9Bc/mSSECHTwhoqBAIaPLTpB4COmtBjIAmn3zyySeffPLJJ5988skn n/wc83PQXL50L6DtuxEGcfr06StXruQiDwGSgoAmP02yE7ie1yMC OhzyySeffPLJJ5988sknn3zyySffJAfN5Uv3Atq+G2EQV65cmZ uby0UeAiSFHtCQJtnd1i9uZlwBHWX9tOC9BQAAAAAAAJAjRWmu 7gU0QJ1AQEM6ZC1w4yYH1DUHZkYff/Kj470FAAAAAAAAkCNFaa50BPSqVasirnn58uVPfeaPvv0FxZz+ 8tP/+z8+v/Z//s2vvvHUv3rzf/xvf////tt9e96em5u7ceNGNxIRoFsQ0JAO4QI3LWkbXUOHC+hw6YyABgA AAAAAAKgRRWmuvCug/9Nd/+fOp5SL31HG1yv7v6HoX1IeXfkvXnhsgTn9j7/55W9/4Rd2bt989epVHDTkCT2gyU8Hj8x15EdRut19Dc/05ofPib40CfSAJp988sknn3zyySeffPLJJ5/8HPNz0Fy+5FoB/VLfj7/9BeXgs4pdAb3hyX+x6dv/avinHzmx5SO7vv+/9j37v7zw2IJnHvvM+fPn6R8NeYKAJj8dktcUp6Who9c7I6DJJ5 988sknn3zyySeffPLJJ38e5OeguXzJtQL6Ry9///9n792jpDjOu/+JTxIn+Z3zRg6RsHMSx28Ux8Zv7j44y+RN8obzOpaDZZ3XEkQ4 ykpe5DFSQAgCViJbipBR7ACSZh0LGV2s1YUIIclaJHkSAbbkCz JIwlwXBMNy1S7sLpeFXdAuu+z8/uiZnuru6p7u6VvVzudz6sBMT/XTVfXUU139nZra52/PPPYvmdKW95Z2/dXJ1//ykSWXvPncpeYK6OOvf+iRJZfcfstnDx06NDQ0FO3VATxAgMZ+N PgXcJ1nBRWa/X/q51puJQz/Jwo9a62Zf7GPfexjH/vYxz72sY997GMf+9jX1n4CMpeURFdA//DVdY/9S6bjsUxp2x+UdvzJ2y/+/ur73vfIkkt6Nn3k1K5rT3X8w+k9s3o2Tbq1Jbt3795z587VKSU CBIc9oCEa6ttzOehaZrdPNRSgAQAAAAAAACAZ0pK5El0BPTIy8 ti/ZEo/yJQ2f7D0sw93fPdyYwX0iW1XnNg27eSOz53q+Pzx139n/s1Xvf322+fPnw9iu5jP5Ys1jgC4ggAN0VCf3BxGgHbLE3S7j6C W/cvQCNAAAAAAAAAACpCWzFW/AL1u/YZWGevWb3A75eTJk39y50fOtmdKP/210qb3j2z+bWPbjb4tf973s/9zYtsVJ3dcdarj8//61Vv37dvnvQVHIZfNF/LZXKFyAAEaQoEADdEQdAVxeBnX+yp+8td3XQRoAAAAAAAAAK1I S+aqX4BubW0dldHa2up2yu3f/vKEe97398szZ9szZ9sz/d/NrGl93zs/nNj7xp/2vvlnfVv+/OSOq9754cRbrv2tvXv3Dg4OelwdARqihT2gsR8Njv5Sth9egHb BUv6gAnRQ+04LYWRu9oDGPvaxj33sYx/72Mc+9rGPfexjP0H7CchcUqIRoCdNXVBTgD59+vSvP/BL9xy45d8PLLjsvzIHDx58e8+O/Nf+atmi//HODyca6UdP/fqa/Puea33fQ3df0tPTMzIy4ls/DCZAF/NZo/5VBRsaGwRo7EeDtwAt5olbgPYmvADtbcfPTtMI0NjHPvaxj33s Yx/72Mc+9rGPfewnaD8BmUtKKAH6wsiIkSZNXWC+dhOg71hxxz/smvLNQ1+749Dsj72RmfeDT6/65uTTe2adfjvX/sCvDff/1EjHfvz+N5+79PAPJj509yUnT560GZGIyuVDwifOI478pgCdyW QyWRZKAwI09iNCFwG6PvtOgv6hRUcezfyLfexjH/vYxz72sY997GMf+9jHvrb2E5C5pIQVoKfNelpMpgA9d+5c27+/9GjmrqP/OP/w5687+ld/9c5v/Pldv9Cz+Q/P7L/t9J4v/OipX+99408NAfpUx3UvPfhrhgC9b98+20WL4q4blUM1BehCLlc w/xN16UKu3AwshG54agvQ7FcLfvCz33EMMnFq1PfHFcdH3QEAAAA AAAC0oqSjAH3y5AkjTZq6wHzttgL6lx7NXNud/eQ7l0/p+vX/dez/e+juS07v+eLJnTP6tvzV8dc/9PS97xt856Hh/p8OHGl9rvV9hgC9fft2uxVTMhbIGnKzfU2z5UgNEKAbHi8Bejz JhRA3/re/GE89CgEaAAAAAAAAQHlKLgJ0ruDQUYUdI4r5bFU7FTIKZ1Vyu8 ixoQTooxUmTV1gvvYQoD/Sl/lwT+bDPZkP9WYeuvuSvi1/0bNp0rGf/OY7P5y4978va3/g14ZOvnLu2OMbHptgCNDbtm1z2nFI0OUGsFTfeiSby2Wr/8mbEhocvwI0whm4EXT/5fHUl/zECAI0AAAAAAAAQKqUJAK0oaPKBGjZOuBcwdBmrWcJR2UnRSRA i7gJ0E+9/NQvPZr5jROZ3ziR+dW+zEN3X9K5fmLxlcuKr1zWuX7iwe9P3PX SZZvX/Pq5Y0+u/46XAA0QBykK0CrsAYT9CHDpIdqUP4z9oLK7kF+J8mMf+9jHPva xj33sYx/72Mc+9rHfAPZL8hXQWdvfyysfk2jJYs7q6+orFwW6IkDP3n6g9 8GXtz/oX4Bet35Dq4x16zdI8587d27lmpW/9GjGSB9f/vMP3X3Jwe9PPPj9iZ3rJx7+wcTDP5j40oO/9t3/+LUH7vjVh+6+ZMUD+T179gQXEgs51jVDcBCgsR+WRhag/YAAjX3sYx/72Mc+9rGPfexjH/vYx36q9kuBBOiyZlZRlI0jVX1ZJjvXEKC/tL0z4ArooIyNjQ0NDZ04ceLQoUOdnZ0dHR0rH7jnobsvEdMDd/zqA3f86tfmNz3/3LNvvvnmsWPHIiwAgAfeAvRt31hp/mtGtZHEOFfziHkwpms5L6RO3RNtn4q0SvvUbJ/yv7QP8UX70D60D+1D+9A+Sh6hfWgf2of2oX3UPEL7hGyfTCZj6 mAZCzIB2uUz4W0dK6DDCdBz5871k21sbOzChQvnzp0bGBg4e/ZsX19fZ2fnm2+++cMf/vC111579dVXX3vttddee23jxo0dHR09PT3Dw8OBdUSAumAP6PF P3L6jb3hDHAEAAAAAAACkSqn2Cmi7hJwrWPaHFt4KZ/nfA7qzd8VL21e8FNsKaACVqS1Al9/XGeGQPvH5DlHVDwjQAAAAAAAAAKlScv0jhKVSyaIhV3fgKOazj reOsyqfuyykNgToKz8fToD2uQIaQFm8BGhLpEYb+JAgCNDpggA NAAAAAAAAkCp2mSspTAF6WzIroE+fPr3q65/96bd/2yM9ec+njx8/Pjo6GvnVAdxIUYAWN+WJA+yXcfGdxX59/vUUVbVpn7jt80cIsY997GMf+9jHPvaxj33sYx/72E/Vvl3mSoqKAJ3b1tm74qVtK17aFu8K6FVf/+yhlz/ct/nzp3fdLk19mz9/6OUPP7HkioGBATRoSAwE6PFv31sgDrMyFwE6KAjQ2Mc+9rGPfe xjH/vYxz72sY997Cdu3y5zJYUhQH9mZm5bZ0/9ArR/Nj10ed8bM949XvBIfW/M2PTQ5V1dXUNDQ5EXAEAKAvT4t48ArY59BGjsYx/72Mc+9rGPfexjH/vYxz72E7dvl7mSoiJAf3Hb/p4HXtz2wIsxr4De/OhHT+2YPXBopZmObFny3W998tHFf7zu8auNI6d2zN786EcPHDg wODhYj5QIEBz2gB7/OLeAcP55Se88fiyDH2grAAAAAAAAgMSxy1xJURagrzUE6K0PvL g13hXQb7b9wamdLWf3322m737zz5/4tz86sfsr5pFTO1vebPuDzs7OgYEB3+/hscAAACAASURBVIaL+Zz55xglFHLCX2f0opDLFWpag/EHAvT4x1tirk+A5g/r1QdtBQAAAAAAAJA4dpkrKUwBemtQAXrd+g2tMtat3+Bx1ltPf vz0ruvP7L3VTE/cM+n51o+LR07vuv6tJz/uLUAXctl8IZ+tisqBBehiPpvJOk9BgG5QggnQyGc64kdiDipDI 0DXB20FAAAAAAAAkDh2mSsp6hegW1tbR2W0trZ6nLXl6aYzb19/Zl/uzL5c364vPHLn/zRT364vGMfPvH39lqebIhSgi/lsrlAUc7uDAN2gpChAq7AH0Di373+Nc9DV0D76gwbtk7x99oDG Pvaxj33sYx/72Mc+9rGPfexjP3H7dpkrKaIRoCdNXeBTgP7Zmr84u3+WmTq+f +Ujd37ojbX/Vzx4dv+sn635iwi34JAJ0MV8NsMKaDBBgB5v9sPIyk473oK1J4 q2T7r2EaCxj33sYx/72Mc+9rGPfexjH/vYT9y+XeZKCuse0EH+CGFra+uFkREjTZq6wHztJkCPjo6WSqWt z089d2SOmd763t8+uvjyHeuvEg+eOzJn6/NTpQK0RBguH/InGZu5Cjmj/obanM1kKmo0AnSD4leALh+NMghVGIDGoX0/ArQf+2HEaz/2Q6OlfQRo7GMf+9jHPvaxj33sYx/72Mc+9hO3L5e54qcsQM/84rb9PSte3LYiqAA9bdbTYjIF6Llz59r+PX/+fKlU2t7+qXd7bjPThlV//Z2v/V5fcY548N2e27a3f8pFgHbsoyEXoIv5bHnTZ0NRtgvLxttCLps vlvXnjKFGI0A3KCkK0BAL3gJ0UDshBGiQQLsBAAAAAAAAJI5c5 oqfigCd29bZs+KlbSteCiJAnzx5wkiTpi4wX7utgDbU5B0vXXn h9N0XTt+99fvXPnbPpFXL/6jjJ83GETHteOlK+RYclZXLIlnpCuhiXlrhyq4bVdnZDgJ0Q4I APd5w2yijPgHaeQQBOgy0GwAAAAAAAEDiyGWu+DEE6Cs/n9vW2bvipe0rXtoeQIA+WmHS1AXma28Bemfhc6Pn7q2ZdhY+57 YHtEOCNhY62yTjaq5sLpet/mfZ9rmQy2Sz2epH2WzFHAJ0w1GPAI2IpjJRycR4OQ5oVQAAAAA AAIDEkctc8VMRoL+0PYwALeItQP/nvTOGz95fGnnQIw2fvf+Jr1914MCBwcHBoDKisLBZ8hcGS6WSV cG27+cBDUuKArQKewCNQ/u+BWhfe0CHQNH2Sdc+e0BjH/vYxz72sY997GMf+9jHPvaxn7h9ucwVP/UL0OvWb2iVsW79Bml+Yw/o48ePP7Xsmo5113qkJ79+5ZtvbO7q6hoaGgoqI1YEaA9lWfz7g wBlxrEAHfdqUxUGUAlRCdChwb4EBGjsYx/72Mc+9rGPfexjH/vYxz72E7cvl7nixxCgP/v3X9re2fvgy9sffNm3AB2UkZGRUqk0Ojo6MDDQ3d194MCBThcO HDjQ1dU1MDAwOjoaYQEAPIhSgA4YywjQsdhHgFbZPgI09rGPfe xjH/vYxz72sY997GMf+4nbl8tc8VMVoA+EEKDnzp1bM8/Y2JjxYnR0dGhoaHBwcMCFwcHBoaEh1GdIkvoFaOcfuFNnh2h1S pI8qvkCRPAIAAAAAAAAQOLIZa74iUaABtCdeAXotMTQRpZfEaB VBo8AAAAAAAAAJI5c5oqfigA9O/YV0AAqE0yALn8m/Os84v/f+EjyKqqBAK0yeAQAAAAAAAAgcbxkrjiJRoCujyWPPvWxux79v a+v+d1/e2ba1/5j685dsV4OwIMoBWjnp57/1tijJ8zIMC4EaPaAHof22QMa+9jHPvaxj33sYx/72Mc+9rGP/cTte8lccSIK0Cte3r4isRXQX37gO5O/+b0v/ffxlpe7/7796BVP7Pzdr3779OnTQe0AREI9AnQ5h+Nft+P1rYbWRYCO7So I0OPQPgI09rGPfexjH/vYxz72sY997GMf+4nbry1zxUM0AnRQtu7cNfn+5xe/fmre93tn//fxG17quvb5I3/x0OaJX3n4d5as/pPlz/7pnQ8+0f5yTFcHcBK9AO0nZ9zbdCBA+yiVCjeAhrOPAI197GMf +9jHPvaxj33sYx/72Md+4vZry1zxkPQK6CfaX/7f//rND939+L0/3tvWMfDVn5yas75n1ve6//6Fo5975tAHFz/1qcd3/9MrXe27T/zmXU/WoyMC1EU6ArTbcQTo8KhZKjDALwAAAAAAAACJU1vmiodEV0B/+YHvZB/4r0U/7L2i7cdPb+38cdfQim1nbtnQ+8XCsauf2ffxb66//N+eufa5w4V9Z57ddfoDdzzmYqZ4/xSj8FPuL9ZTjELOOLGQyxVKpeL9udpmCrlMruDPtm+boBT1C9D lfCGiML510AjQqpUKDPALAAAAAAAAQOL4lbmipn4Bet36Da0y1 q3f4HbK7y977isbTy/e3P+lwr5PfPPFj3zj6d9f9tzHlj57+T3/+fvLX/jrR3765Q3HXtl/9q71b//W4iddt+Co6MfVF/4o3j/FEJERoMFJWAE6DP5XQ9dnGQEaVAO/AAAAAAAAACROEjKXjPoF6NbW1lEZra2tbqd85M6V05/52dfeOPNvW87evfnMV14/vehHJ2/9Qd/N63puLBy77ZW3Zz3zk4/826qZ31jx2uubXC9cEZIrorApLNfAkc+vWFy8f0qu4PMqCNC6k qIAbdmjJ9p10PGJsG6ieQywB/Q4tM8e0NjHPvaxj33sYx/72Mc+9rGPfewnbj8BmUtKNAL0pKkL/AjQBw8d/vID3/nf//rNP7r3+T+89/k/WP7c/1r23MeWPvv7//7Yld/+1tJXHihsf+CFe3+3plZYyGUy1Q04gi2ENvbvmHJ/0V0sthtEgG4EVBGgy1f1/Nc/Ue0l7WY57qtkMhkE6HFpHwEa+9jHPvaxj33sYx/72Mc+9rGP/cTtu8lcuUIxn7UeyuZNbbOYz1a3hihnrHwsf2snlAB9YWTESJO mLjBfewjQJk9969btT733+E8mndz2f892/sNQ78Kx8/eWhr+17dV/+PoX3rv2ucfcTy3kMuUqF++fkskVPMReq05dloWNg5lcwUssLt 4/RSpqS69V3pI68LYeoBQ6CdD+pd5o/6Sh07LbVSIFAXoc2keAxj72sY997GMf+9jHPvaxj33sYz9x+zK Zq6yzSgTosopqO1oRZwu5jPm/7a2DsAL0tFlPi8kUoOfOnWv7V6Rj59aXFr/n+MaPndz+yYHO5qHeRWPn79326j88fscHixsXPf7V33TVoAs58 U8PVqrmllVsx4osXCgUSoWCsYeHh1hcOWxkkuU1BfApwnUQoHU lzT2gnagsQDvtxCxA14k6JQEneAcAAAAAAAAgcVxkrmy+6FOAL q+Vrp6QK5QKOdtb51mhBOiTJ08YadLUBeZrPyugS6XSM4/864b7/kfPW1MHDlw/1Pvlrd+f2faVy/b9aPaZ4h17fzCj7fb3yTXo4v1TBAW6kMuIS5wrOcqKc/H+KbmCVHavtplDLPbMb7tY8X5/NkED1BWgnUfCC9Bh6hTtLtXxoU5JwAneAQAAAAAAAEgcF5nLRY Aua2aCWFrJWNWZcwVjOa741nmBUAL00QqTpi4wX/sUoEul0qvrXmi77UPr75u44Zu/9Y2WX9rzyl+e2vmZ07uu7N9z9d7X/uZrX7pcelZ1xXFlzXEmk3EsixZyVN/n7r9/SiYz5f5iYYp5uqsAPSWXm+L4T3qdykdTprjYBA3wFqBv+8ZKI5 k9K4kjJZcjpYzxuqYdM6fHkcAlLDnsOI+k1WLOuqd0dY5whCMc 4QhHOMIRjnCEIxzhCEc4whGljmQyGVMHy1iQCdDOz4Rcia6APi rDvwAtsva5x5646wOdP73mfPe8g29d9+TdH/TcCdqbqogchwwsKOCx2IdUUGsPaDfqWgFtsZ/MCuhI2yxA+4j4LkOd9n2DfexjH/vYxz72sY997GMf+9jHPvaxr4J9F5lLFKDtEnKuULJuumHJFfse 0OvWb2iVsW79hvoUwLXPPfbUkt95Z/etq+753RDqc6lkbr4Rjz5cEaDd9p4GLRlvArSQR2IfATq8fd9g H/vYxz72sY997GMf+9jHPvaxj33sq2BfJnNVFU5RQ67uwFHMZ8W3 tgPV1dHiWzv1C9BxsPa5x772pctDqs8AdaCTAO187cyDAI0AjX 3sYx/72Mc+9rGPfexjH/vYxz72sS+QgMwlJRoBeu7cubEJgwBJoNYfIXTDW4D2LwT7EbK9 y+B2FXX+FKEKZQAAAAAAAAAAUIa0ZC61VkADpIUeArRIeAG6vj XLCNAAAAAAAAAAABqSlszFCmiAUgkBOqgA7bTjdiQtVCgDAAAA AAAAAIAypCVzJb0C+vTp06u+/tmffvu3PdKT93z6+PHjo6OjkV8dwA099oAW8S1Au+4BrYkAXaN 9/GwzEsZ+aLCPfexjH/vYxz72sY997GMf+9jHPvZVsJ+AzCUl6RXQq77+2UMvf7hv8+dP 77pdmvo2f/7Qyx9+YskVAwMDaNCQGI0lQLvlD3pdBGjsYx/72Mc+9rGPfexjH/vYxz72sY99TewnIHNJSXoF9KaHLu97Y8a7xwseqe+NGZseuryr q2toaCjyAgBI0VuAdpN9/QjQ3hZCXDcqGRoBGvvYxz72sY997GMf+9jHPvaxj33sYz+8/QRkLilJr4De/OhHT+2YPXBopZmObFny3W998tHFf7zu8auNI6d2zN786EcPHDg wODhYj5QIEBy994D2FoL9W/NjJ3EBugbh6w4AAAAAAAAA0ACkJXMlvQL6zbY/OLWz5ez+u8303W/++RP/9kcndn/FPHJqZ8ubbX/Q2dk5MDBQw1wxn8sXfR51UMjlCr4z1zZbyGVyBV+GQEEQoIP96 +e6aQnQ6vwhRAAAAAAAAAAAZUhL5qpfgF63fkOrjHXrN3ic9da THz+96/oze2810xP3THq+9ePikdO7rn/ryY+nLkAXctl8IZ+tisqBBehiPpvJ+lS3IWUaXYB22kGABgAAA AAAAAAYR6Qlc9UvQLe2to7KaG1t9Thry9NNZ96+/sy+3Jl9ub5dX3jkzv9ppr5dXzCOn3n7+i1PN+klQBfz2VyhKOY GvWjEPaD92PcWoJ0l8S5PXfjaA9pPOeuzHxrsYx/72Mc+9rGPfexjH/vYxz72sY99FewnIHNJiUaAnjR1gU8B+mdr/uLs/llm6vj+lY/c+aE31v5f8eDZ/bN+tuYvvARoc7GxbwG6mM8aFRYU4ii34JAJ0MV8NsMKaF3QVYD 2FlsTEaAl9hGgsY997GMf+9jHPvaxj33sYx/72Mc+9hWzn4DMJSWUAH1hZMRIk6YuMF97C9Bbn5967sgcM731v b99dPHlO9ZfZbx9o/2T+Vve90b7J7c+P7WGAG0oyd4CdFl1zuaLVQG6cqDkJkBL1etc vuhXqjZzFXLG1YyLZIULg4IgQPu9lgMEaOxjH/vYxz72sY997GMf+9jHPvaxj3317Scgc0kJK0BPm/W0mEwBeu7cubZ/Dba3f+rdntvMtGHVX3/na7/XV5zzbs9tb37vM4/f8cHixkWPf/U3X2r9w+BbcBTz2WxZeC4LxhXR2VyXXBGFM7mCuwDt2EdDLkAX 89myYcOQ3Z7xtpDL5ouSkoBi6LoHdDL7HQe9Slp7QCfZJgAAAA AAAAAAWpGWzBVKgD558oSRJk1dYL72XgG946UrL5y++8Lpu7d+/9rH7pm0avkfdfyk+cLpu7f89+favnLZvh/NPlO8Y+8PZrTd/r62lUudArQpIJtkrZqwTXmugXQLDuc1yldx5CzmpVYrRZIVgzX QqoIA7fdaQfMnWTYEaAAAAAAAAAAAF9KSuUIJ0EcrTJq6wHztL UDvLHxu9Ny9ztR666V7XvnLUzs/c3rXlf17rt772t8s/uJvS1ZA29VhUdA1N+Ywd7zI5Yz/s1lbdiOD2y4eDglauuF0NVf5OublrGXKZrPmRyyAVhYEaL/XCprf+ccSo8LNPgI0AAAAAAAAAICDtGSuaARoEW8B+j/vnTF89v7SyIO2tO2165+46wOdP73mfPe8g29d9+TdH2xbuXRwc NCPdCisNK4p8Eo22AiKcDm39cyigo3mrAfjcw/oMPbdruXHfqQCtGv5IxKaVdiDCfvYxz72sY997GMf+9jHPvaxj 33sYz9u+wnIXFLqF6DXrd/QKmPd+g0eZx0/fvypZdd0rLvWmQoPNj215Hfe2X3rqnt+d2XrnV1dXUNDQ36kwy B/4S9CAdrDjvj3B0EPEKD9XsuP/WhXJXv+iUUEaOxjH/vYxz72sY997GMf+9jHPvaxj/3xKUDXx+jo6MDAQHd394EDBzodtK1cuviLv922cmlXV9fAwMDo 6GjkBQCQggBdNwkJ0M5zEaCxj33sYx/72Mc+9rGPfexjH/vYxz72fdtPQOaSEo0APXfuXP9K3+jo6NDQ0ODg4IALg4ODQ0ND qM+QJLruAa0+4f88oPdezwAAAAAAAAAA4IO0ZK6kV0ADqAkCdF wEFaC9V0/zZwYBAAAAAAAAAOoiLZkrhRXQAAqinwCtF36kZO+VzgjQAAAAA AAAAAAhSEvmSmcF9Kv/8ftbnvmkNP3k4U+cP3+e/TcgYfTbA1ov+0EF6KBSdQiUaB/sYx/72Mc+9rGPfexjH/vYxz72sY/9mO0nIHNJSWEF9PrlH35z1f+5eOZeaep89fPrl3/4zJkzaNCQJAjQ8doPITGX7SNAYx/72Mc+9rGPfexjH/vYxz72sY997Iewn4DMJSWFFdDDw8M/XPGx3S9kpWnTd/54z549x48fHx4ejuPqAFIQoOO1772xhttxBGjsYx/72Mc+9rGPfexjH/vYxz72sY/9iOwnIHNJSWEF9Ojo6JkzZzoK0/sPL7GljsL0Xbt2HTx4kBXQkDDsAa0WbhKzU7AGAAAAAAAAAAAf pCVzpbMH9Ojo6IGf3Fi68J/PPfEvzz3xL8aL0oX/PPCTG/ft23fq1KnE1edCLlcolYr5XL6Y7IVBERCg1YJWBwAAAAAAAACI FDeZK1co5rPWQ9mqRlrMZ6vvyxlzhZL41vapnfoF6HXrN7TKWL d+gx+9r/NH15fefcSWOn90fWdn58DAQB0CYn0U89lcoYQADQjQakGrAwAA AAAAAABEikzmMqRkmQBdyFlyFXLm/7lC+YRsvljMZ22fOqlfgG5tbR2V0dra6kfv2/+DGSOnv/7sYwvMf0dOf33/D2YgQEMqsAc09rGPfexjH/vYxz72sY997GMf+9jHPvbHsX0XmassI9uPCVpyNUeuYMio4lvb p84LRCNAT5q6IKgAvfeVK4e6/smW9r5yZV0CdKWNqovDLWvDRcqNYP8IAbrRQYDGPvaxj33sYx/72Mc+9rGPfexjH/vYx/44tu8ic7kI0GXNrJAThWXjlaisFnL2Tx2EEqAvjIwYadLUBebr MAL0fz/4p4tn/caaVQ+OjY35Vg4t1SpvQFI5VtmPxMDSlOWGKmvOCNCNjrcAfds 3VhpJjGpdjpgHY7qW80Lq1J32oX1oH9pH5SO0D+1D+9A+tI+aR 2gf2of2oX1oHzWP0D4h2yeTyZg6WMaCTIC2fua2xtn7U5OwAvS 0WU+LyRSg586da/tX5CePTN637ipbeuXBjz9+xweLGxc9/tXf/O7qh2UatCAQG4pxqZjPipp7+Wj5/0Iumy8Ku2yIgnQlJwI0lEol9oAGAAAAAAAAAIBxjYvMJQrQdgm 5vNuGfJfnylYcse4BffLkCSNNmrrAfF1zBfT65R9+48nscPdtY nrrpc+0feWyfT+afaZ4x94fzGi7/X0vrHnUcaqhKJdfyhuyLDG7yvauIEA3NgjQAAAAAAAAAAAwjpH JXOJy3YypIdv2Oa4eMP/4YPUUx6cOQgnQRytMmrrAfF1TgB4eHv5B60c2feePxLTsi7+85 5W/PLXzM6d3Xdm/5+q9r/3N4i/9juPUymJmV33ZsrVzIZfJZrOZTC4vyZ3N5YyD5U/L66kRoBsVBGgAAAAAAAAAABjHpCVzRSNAi9QUoEdHR8+cOXPky JFOgbaVS5+46wOdP73mfPe8g29d9+TdH5StgLat8ZYiLo12ywN gx0OABgAAAAAAAAAAGAckLD0b1C9Ar1u/oVXGuvUbalZ1dHT0/PnzA1ae/c9vP7Xkd97Zfeuqe373hTWPyv8OYWXps7u0LP/7gwDeuAnQGf0XQVP+dKH86UL504XypwvlTxfKny6UP10of7pQ/nSh/OlC+dOF8qeLyuWvX4COg7XPPfa1L12+9rnHEr4uAAK0slD+dKH 86UL504XypwvlTxfKny6UP10of7pQ/nSh/OlC+dOF8seHWgI0QFogQCsL5U8Xyp8ulD9dKH+6UP50ofzpQvn ThfKnC+VPF8qfLpQ/XSh/fCBAA5RKngI0AAAAAAAAAAAA1AcCNECpFKsAnStUti7XE93LDw AAAAAAAAAA6YEADVAqeQjQ5l+zLKuw2XxRfFuhcrjyRzAFbAKu D4PVM+yZgyOzIJGU6y6/awlt9XJpt7rKb71IHU3jKEz5Ki5ODVOFykny8+osv1Fk64nZfN HuvWhdIDutvvIn2oVM65KurUH/McsfZf837CbVf/wPaKp2Jx9tFaL88Xenavn1HI4sxvUajnzOH8KUP9b+43P+EKr8 MptR9R+/zg1R/kT7Twz9P8H+Iww/shuy+v0njukE40+A8ks+cXGGF4lPnqMrf8LPX+4ThnrbP8nJs4 d9TfqP+/xfj/5TvqZNQpBYUbk7+Xl+Ubk7xVj+cN0JARqgVPKxAjpXKBVy5n/m//Ygqy3gCgEpM2hEsORmGXRQk5ffxX795Ze/ddTLs918IJd8svlioRB8gbatMG7T7kiqIG/TcOWXODFXKBWLtitFVX73u1y95a+ajrsLZfNFo3jmiwjKn2D/yRVK0Zc/yf4jH3AiDWe5zai6k7+2ClP+eLuTtfz6DUeO8ms5HLnd7qMofx LDkdkateYPyvUfW/mlb0OW398lIil/HP0/0f5Tfa/V7axc/limE9ZLuLwNezv2+/yiSf8J8USU5OTHvbxhn+iSev5ymzCEbogkHr4yte3XVYHk+o/r/F+X/mNvLpf5g7rdyd/zi7rdSd7gigxHVQG6EwEaGphaAnR5/K/eBmQRa9yszVt2+YXLeiHjsMygc3Irne4GQrTgaq2O8jveVm8EY r28280PslIYBbQs77OUvDz4lkrW7/Rcy2ZeKsIqeCk+dZbfVonKa/PsKMvv2fPClN8oSPxdqDKDk/lBg/5jTkBlZ2nQfxzXMusVWTi72YyuO3m0VQTlj787CSa1HI6qefUd jtxv92HLn8xwJDSOmxOU7T+28kvehi6/xyXi6T8SdOk/bufo0H9imE64NFG0/Sfr4/lFo/4jTozEggilqxZWGumJTX6cVwxffsNAIs9fbhOGesuf5OQ5I2n3 sOV3WI23/7jO/3XpP+WCideS+UTp7uTj+UXp7uQsvyrDESugAUolbwHaiMRKGJb jPaQAXQlBmUHr6CBcvU7sFlxvynWU3/E2Z/2Kq/zKu918VcHtgVEooK3k5qVskyhn2SpYBs1oqmAO427dJXj5bS1S yWa/aUVSfkfjRFX+xLpQpQba9x9HD9Kh/9iu5XYgdHVi7U4ebRVB+ePvTkLTaDkcWYxrORx53e7Dlj+J4cj SOC7zB3X7j69HYF36T+T9P/H+49KB9Og/0U8n5I0SYf/x+fyiT/8Rq2Vep2qmUlx3jSbJyY/rE1yI8if4/OU+Yaiv/IlOnj0HTD36j/v8X4/+43mx8NVJpDv5en5RuDs57r7KDEcVAfpL2zt7V7y0fcVLCNDQk NTcgiNb+WbKIw6zPgVcqyDgMCgZ3lye+QIgvWb48rvZs9XLu93 8F9122HSf8bljxmyfSUvL5jaaR1kFWSXqLr/VnmjGMsuKpPwet7pQ5U+qC4lPTVGVn/4TsPx+5AeVu1PttgpT/vi7k68bisLdSZZXo+Goxu0+bPlj7z/21qj1AKla//Hh3LDlT6r/xNH/E+8/8hO06D9xTCckTRTDdChb6/lFn/4j+dyqPZVKxXxWLK7r3S+ByU/tSgQuf/y9Jb7yxz/bseBHqqP/xNx//N2A66pOIt3J7ZIRlN9qMabu5HXJCMofojshQAOUSv72gC7ms2b ASwPfOCgOJxIB1xafEoOSCM45fyEREMGC6+BTT/ndni5s/3u2mxeuhRWmwZU8tpKLTwuWi7qUza2sYatQuaa1HiHKL28XM1e k5bc3ThTlT7AL5Vz3UNar/zgHAE36j+1acYRz7N3Jo62iKH/s3cnPDUXl7iQY1244qn27D13+WPuP34cXVfuP34dfzfpPlP0/2f7j4gE9+k8s04lEpkO5Gs8v2vQftyx2O/6WHDqqH8fkrWzXQ/EJUP6En78iL3/Ck2fXAbPe8lfPsB2Jtf94NL/6/cfvPbie6iTRnfw8v9RbfrnRaLuTn/l/veUP152qAvSB3gdf3v4gW3BAY+ImQGetP0yoHrCHmXgwZ9krzS rgZu0LDWwGLec6rh4YhwVr2UKX31EdcZpas92ClN918yfxjbXk wsmO2basbPapSgRVcPVgqPJLnei4aUXjAlvjRFD+ZLuQWaTIyp 9k/zFP8py0qNx/XAa06MI55u7k3VYRlD/m7uTvhqJud7IZ12w4qnW7j6T9Y+w/staQlUHV/lPLuRGUP53+o8ntzL01HPl06D9xTCcS6j/eZ2nTfyTHHdctlQo5t4Eq2cmP6w237vInO3mOvvyJTp4l9sOXP 9H+4zb/16X/OJpLXiyFu5Ov5xeFu5Ov+X9a3UnYA7rvwZd3PPjyDgRoaERqro AGfclKlszoBOVPF8qvFLpXh/KnC+VPF8qfLpQ/XSh/Erj8TPEWZgAAIABJREFU7XRtoPzpQvmVQvfqUH4ZogD97e/t/Pb3diJAQyOCAD0OMb+103Tsp/zpQvmVQvfqUP50ofzpQvnThfKnC+VPEhSfdKH86aJ7+W3oXh3K L8MQoK+67qYdB0889F8dD/1XBwI0NCII0AAAAAAAAAAAAJFTFqD/4eadh04+su7tR9a9bRGgzXxpy4M1SK8BYZyAAA0AAAAAAAAAAB A5hgD9/5r/cdfhU499f/9j399vEaCNFxkdBOg1a9b0A4SghAANAAAAAAAAAAAQKYYA/bkb5nYc7X/ih4ee+OEhBGhoUEqCAH0UAAAAAAAAAAAAoqBUKl39hXl7us6u+ sk7q37yDgI0NCiligCddncGAAAAAAAAAAAYV0yfdevb3YOrf3p s9U+PIUAnwU033ZR2EcBOqSJAp/mbBAAAAAAAAACABiZtlTE50m7ppJk+a8HeY+fWvNG75o1eBOgk QIBWkJJ1D+h0CwMAAAAAAAAA0GioL0JGiHZ6Zt0YW3DMuHHB3u Pnn33rxLNvnQgtQBfz2Wy+GLTJi/lsrhD0JBPtHIa+qSAlBGgAAAAAAAAAgPRAgB6XGAL0333xn/YdP//cllPPbTlVtwBdyGUyuUJ9AnQhl80XC7k6hGsDXw7buHJxe/vKxe1F422xfbH5Wsy0cqPk3GL7Smdea4aytWL7YqkFK+ibClJC gG68nkl9xzeNUN9GqKNII9SXOo4/qO/4phHqSx3HH9R3fNMI9W2EOoo0Wn0RoMclggD97vM/O/X8z+oXoCuLmF0F6GI+F1RlLuQymUwmU/OUehwmF6DrBQFaf0oI0I3XM6nv+KYR6tsIdRRphPpSx/EH9R3fNEJ9qeP4g/qObxqhvo1QR5FGqy8C9LikLEDnFu7reff5n51+/men6xWgi/lsJpPJFawCdODl0OIJhVwmVzD+r2HEj8OK7YtvMjAEYv8C9MaV N9100003CbkrtqpSMwK0/pTqF6CL7YuFDmLrWsbbav8Teo40Z7/YWW9a3F7sl55ru77UTpmNK31/11K74tbC3HTT4vaNNetrubz4ibx2liOO6kZX2dr1DV3Z+vtGPF WOvb7l0bJSEx/1tddYJ/9WPrDnWbnRaArR77aGSjJmHXUNFnd6+dRZYLEBLB6RFlcbn9br UCUq6LOOoe6tYqyWT7R108XtG5UZe8NUtlKWEN0+lfrKihemyq kOTTH7V4mw9eXT+p2iQx3DzBnUG5TirW+lOLLKqD0uhSyzRuNS 2D6pTczWWUe3Qgpny2dfzjIkGbMhy6xSB+4PsgrW/NN22XzR8t7cocF6wC5Smm+FnHJTHtql820pwNpbBOj+/qj2gBaa3aFGVzd+Fp0uCNDllxUlun6HFdsXl6Nj48oaArQZeLb hxzyx+lI4JEY4ArSelOoWoIvtixevXGn2J7fB2jpxKQsEkjFav GlvXGkb/c1z7QWQj/Xle0SEkzNn4PiqryALiBOBlY6ctnPFxoi6srXrG66ylQx19Y2a F61mj86/4Z0rlH3jypUba55eswyK+1eap9JpzTuEsxcnGrMh4k47n0oKXL 2oSyQ6g055n4YdSNOuoJ86Vi5R973V/USzeuqMvWEqG1W3T7i+kVc51aEpVv+65lFwXArpFMXrGGbOoN6 gFG999RyXQpZZs3Epkj6pQczWW0d5IdN8SPdX3/rLrFoH7vcnQhbz2Yy4+DWXL4p6ovHatsTVdqQqQYrLXgs528ra Yj7r1KDdBeiydo0A7SACAdop9Fs8U8xnK+8ru0SLH5UPmB8JeQ q5TPVgeAF6se1pWhY8G1dWo8KuMlfzV19VA9o8VkSA1pVSvQK0 4XxJZxA/9n9Q/GLDctzlbc0M3vcJK7EI0J6TEMvpRkb5uf5qF6Sy/XFMvq0Frr9v1LyoR3534qyvrByRTlzcLuJB3P6tkcf8KOhC/mhjtv64086nrrZ8RaLtrbo+DT2Qpl1BH3Wsmqz/3uo6OAlfsCgy9oa6WUTU7WtmiHhcirrKqQ5NcfrXI49S41IUTl G8jmHmDOoNSv3JzwmFk5Qcl0KWWbdxKZI+qUXM1ldHeanSfEjv r1+A9lNm5Tpwvy8BWrZTgnNHBYteWchlcgVXAdoqOtZY4FwrQ5 DNINQXoDOZTO1MFVauXOn2USQroMs7NcsXp1s+zGbFVeyZbL5Q Wdaey5dfmS8yRtdwW+8e1GHF9sU33XTT4vb2yt1DHBCL7Yvtvy uqflys/M7A8dNO4xOrPF1EgNaVUp0CdMX3G4WuVXuw3rjyJpfvFc1V+OJ vpp3n2opwk5X4Hhpt13K7Q4sH3VpGYtA+Dyg6frYVYWVr1zdMZ cXS1NE34qlyjPV1m2I6S24/GFdl462vex6x025cedPixbJ7QsIxW1/caedTaYHFa7iORTX0WbV8Gn4gTbuCtesoWgxxby371ZrHVURI8 94arrKRdPtE6xtDlVMdmmL0r3se5cal8E7RoI6OugScAKszKMV eX+3GpZBl1m5ciqRPqh+zdddR2ttTfUj3X996yqxeB+73I0BLF V7LvhnZfNGxMNl1BXRFuTS1xxorbW3Xql7Qq3j165lpYlTOf/6VK1e6adAxbMFhQVj/HCeBHGbusbF4cXU/nJUr7cHigRGjlYizBnURAVpXSvUJ0NWRNMj3qJ73tmqWm2QbMM W5KLh2xZ3W3OrrvPFUc1Y+trWMx7kxVLZ2fcNUtj9c36h5UY9C plJfaTF81dfHKR4l9CRe//rJ41bgdGI2YNxp59Pare0SiW4PVGr6NPxAmnYFa9ex34fX/NxbnXnE75BUHHtDTyT821RlLhFRlVMdmmL0rzOP6uNSrat7XFS 7OtYxR1JmUEqovq421RuXQpZZ33EpTJ/UJWbrqKN3qdJ4SA9Q3zrKrF4H7g8mQFeUYJu4bG7BYROIvZcqG zq0fel0SS5AN8AKaLPx/J+ysoLzo/gE6MrK5wTkZ7UdJqX21BwSp1SXAF1st68P8DVYexy0mPdxC3Qe Seih0fNy4i2/eie2Lh+VNILn47Sf2qU1+ZZUNlzfiKfKcda31rYAztP9lEFh/8rz1LyEx4VqniXDx2BVd9xp51NZgf1Hos9Kpe/T0ANp2hXs97sXZwT31mL74pXtDvnAZxWS8mm4m0VE3T7B+sZS5 VSHpjj9669Gqo1LdVShZobU6xhmzqDeoNSf/JxQ9XEpZJk1G5ei6ZP6xGzgOtYuVdIP6f0hBegaZVauA/fXsQWHc8dn6YYbJT9KscdOHb7tIEAnK0AnisoOk4IArSClegRo y2yrMnTbd2GQbcdp7jAuy2n7jYz83PIZtWdvkT40utzMPOsrFL lSYpfabXT8LQjLhSOubO36hqpsyL4RS5XjrK8xR6/7j1do51/rGX4n32nEbIi4086nkgJLI9E16NzyWK+Rtk9DDKQ+MsRfwX5fW xaEGD8dB43z7E9Xqoy9YW8Wobt98n04hiqnOjTF6l/LiYqPS/U7pXyO0nUMM2dQb1CKt75ajkthy6zVuBS+T1YOaBOzQeuo3EN6 7fqGK7NqHbi/jj9C6PNPDlY/EIwY651tm2/YtWxzbW3lso0hQPdrtQVHQijuMNCCUh0CtH0YFX6cZfmu3HrE9 qWr/bDjkNu53r/ldJj3sTdM8D2gPeprr6VL9SwGndP0GCtbu75hKrsxdN9I3r+RO lfyIy+viYtu/i1uXGk7y9fkO42YdZgNEne6+bRmgY1SbZQGnU4+rcuhqlSwdh1 D3lttp1clP5HqbmrWbhBLlb3qG34iEarbJ17fZKqc7NAUp39VC dsaPnXYDOIUTeoY4ZxQgUEp3vr6mROqNi45Kx24zPqMS/2OCwXrk/rEbJi4c/Z25yGlYjZsmdXqwP2+RUj7BhuWfZlzhZKPraJt+3iIm0fLd3eu 6NfuirN4qp8tIdTXM4MK0G4f+RWg1Udxh4H61CNAp8tG+zZT4V G34jFUtl/l+vbj3whQrr74NDTK1Xfc+7RB/Cgy7n1qg/qGRrn6Use6UK6OJozDUUB9U6YR6mjSaDEbT30zyq6CdewFHZ7G 0TN9CdD9/f1rdCCNBoTxQ0k3Abro6w9eBkPZisdR2X6F69uPf6NAtfri0/CoVt9x79MG8aPIuPepDeobHtXqSx3rQ7U6mjAORwL1TZdGqKNJ o8VsTPVVVoAW9+qICgTo/n6rAA0w7inpJkDHQaNVnPqObxqhvo1QR5FGqC91HH9Q3/FNI9SXOo4/qO/4phHq2wh1FGm0+iorQMcBAnR/f39/2l4ASBqj5zeyAA0AAAAAAAAAkBYI0OMSLwEaoDFBgAYAAAAAAA AASB4E6HEJAjSAHQRoAAAAAAAAAIDkyTQYjSZAF00Bug2g4Tla Ie0IBQAAAAAAAABoINY0GGm3dxJIBOiUV58DAAAAAAAAAAAAwD jiWlGATlsTBwAAAAAAAAAAAIDxAwI0AAAAAAAAAAAAAMQCAjQA AAAAAAAAAAAAxEL9AnTafysOAAAAAAAAAAAAAFSkVCpFIECnvY E1aMbZs2fTLgKAEhALKoAXAkFzqQBe0Av8pRf4Sy/wl17gL73AX3qBv0BZzp4929/fX0KAhuRhZAQwIBZUAC8EguZSAbygF/hLL/CXXuAvvcBfeoG/9AJ/gbL4FaAzmUwmk3G+RoCGumFkBDAgFlQALwSC5lIBvKAX+Esv8J de4C+9wF96gb/0An+BsgRYAZ0RYAU0hOfMmTNpFwFACYgFFcALgaC5VAAv6AX+0 gv8pRf4Sy/wl17gL73AX6AsZ86cCbAFh5v6jAANdcDICGBALKgAXggEzaUCe EEv8Jde4C+9wF96gb/0An/pBf4CZQkgQLMCGqKFkRHAgFhQAbwQCJpLBfCCXuAvvcBfeoG/9AJ/6QX+0gv8BcriV4COfg/oYj6byeaLsdQKtMDoeQBALKgAXggEzaUCeEEv8Jde4C+9wF96g b/0An/pBf4CZTHU45LPLTg8YAU0BIWREcCAWFABvBAImksF8IJe4C+9w F96gb/0An/pBf7SC/wFypKiAF3M51gA3dCcPn067SIAKAGxkBSFXK7gdvdpSC/UfyNuyOZSDrygF/grHQq5yg6Cll9eFnLZfLGQc/85Jv5KnKqrbP6qOEvykQn+0ovG8pfQeaP+AXghl8kVIsvmSmP5 SxEkk3S/83b8BcEp5rNRjVI1nrgjE6BHRkbfHbrgO+1eNuveXQHyX3h36M Jdd91VKpUCnUJSM42OXjx2vDdgnyGRxmEiFhJIu5ZPmbX2wrtD L86a9aL07tMgXmifNWXZ2nubZr1YOVJtikoT+UoN0lyKJ7ygV8 Jf6aSOe5syU5Z1yI433btr6MVZ0k/xV5rJ4RSns9bemMncKJ6Fv/RKjeWvtTdmMje2p16MEKmx/KVO6rh31vLd1oOOR5i1NzYt390+a4qYDX+R6klrb2wy+pv5ov5 U44lbGwH6rrvuMl6gQY+DNDp68djxHkZGUqOl9ln2OSixEEWrG l/Yus7v/QnQ498LQQTo3cuayqt1nLOQBmmuxNOLs5oCzIvwgl4Jf6WTOu5 tkt0aqjcFLwEaf6WS7E6ROevFWRIBGn9pkxrJX7uXNUkHmRfLU 1dLr54ya9YUY95VntmWJ2w1PjIs7Fo+RZwMW9/awkdy6WXLb2TWp1YKJUDjL1LA1FF+QmyflZm19sK7Q7uXNVmnT x33Go+GPlYs1XjijkyAvjAyev7dYd9p99JZy3cGyD981113GS9 KpVKQC5FUTKOjF7u6jwXsMySS8qn9xqZluz0ytM+6sd16hFgIm 3YtryilYtvuXtqUyTTZ7jJrW2atld59GtUL7jfi9hurv3W2N2P DNlfcaW2Lo6k9El5IPe2sfEvjPewbCX+llQw3tbSLB3cvbTLuF 2tbMk1Ld0nOwl/pJZtTJM7auawp07RcPAt/pZ4YD+Vp1/Im2Z29fValodpvrMyy1rYYrbdreZMxZO1a3pQxO7/HR0ZcrG2xTIOdb8vh43bpzKy15YMZHlXUSLuWtyzbbZ0c+hLQ8 BepvmR8uVUZwx1PJdUn7oxzlLCmGk/cCQrQ5UIbw18wAdpUn42EBq17YmQkjc8kCtCWEc81EQthU3l+N tw+S5BKK/ppWXQw53ANKUDvXHajvROWG0RoikozGi92Lmuq6DUN11zpJ4YO TVLltxeV53YxmQFVSfgr1bS2JWO5QVSfrxCglUtWp1ic5froi7 9ST4yH8iQXoMVOLirIYV7sXtokNr7trTN/zYMN6S+lkjAzr/Qi13m7eCL+IgVPa1sqT807lzVlZq119isj2Yd6ebYQAvTuo2f8 pFoC9O6lTZmW9upXoxmXAnkkBOhxli5evPhOVzcjI2kcJ+uIZx zcvbTJPqsjFkKn3UubBK3ZSO03trQLD661BOjx7QVBTa6kWgL0 +XfXLhWe+W0LmsZ3c6WXpJMl8yOGDnVS2VPn313b3j58vn2toY WVf+BiDD6OGTn+SjuZXhtun+UltRgJf6WXLE7x46zz+CvNxHjo naT9Ng4Bevh8+dGj+vWM8DaUAN1I/ko5WX4pKwZO7Xk7/iKFSNXfQwyfL6vMzjXOpkhtPFAPn3/X1v2qtwPvJ+7oBOgLI+fOD8nTzuUZkablO853LG1ZvsMtvzXdd dddzoOlUsnPuSQ10+jFi0ff6fbqMySSVumFllkvVN+udYx4lY9 2Lm9Z2iGeSCyETDuWzlq603m8Y2lTRkLL2nOyu88490L122qhV y7tcG0leeaGaa4Uk2SyVP2IoUOhZPMUUaNB6ljalGlpHzq3c3l Ty9rKwbUtmSbZHQR/pZgEp/hz1jn8lW5iPPRMO5Y2We7m54fOnR96oaXSJu2zKp+aPby+F0bq WNokfVvN5nlpp8GG81e66YUWofHbZzUtXV795YfxCCObtzdyfJ GiSTuXNwmB/0JLJuMYB4QnbvEHSdbuZ94OPJ+4ExCgzSLOaimvUxuSFsgt3XX XXSUZ6buKVG9iZCSNs/RCizGyDZ07Xxl8m8QRz0jGN4eWE4mFkGnH0ibhzre2RZjlv9CS aWoq/72EpUubPO4+494LL4gzhUwmkyl/X7KjOpMtN5HwwpKzoZorpSSdLFU/YuhQJlVn3i3t1S94mlpmNQkjPw+ESqSdwpaFLWvPnR/asbTJFlnip2bCX+mlqv7lcBYCtIKJ8bB2EuZaZlOY7eZUfut+I Q5lzrdNDvFIKjojQKeZdlgFZkGAro6Kznm7baKOv0h1JLHvVQd z4bF6x9Imc6YkPFdaVuBZbgf+BOi/yy3cV7cAPXxhZPDcu2ISqtH07zvetX1KauQ0Onrx8JF3nH2GRN I02WYMn1i6y+XTWd+1nkgshE0vWJf3NjV9ovrG3tpuCS8ESjRX tMljssTQoVQKM63FX2qk9pamZTt85MRfCiS/zhrEX2kkxsPGSfgrwdReVfZ8D4C2hL9IsaQdy4RHbMuDif/bgdE5LQL0F/9p3/F6Beih4QsDg+fFtP3fjaK0fNd6nEQaHb146PBRZ58hkfRN3zWn DJ9Yut36UXkwdBwfIBaiSJV7jXHba/9C5btX/xbwwsDg+YHBnf/+iZbv7lj6iVpNR3NFmzwmSwwdSqUw01r8pVfCX3ol/JV8YjxsnIS/1EvtX5DNDI2Ev0hxparYkfnEv+80+6H/24HROWMUoEkkt8TISCIZiVhQIeEFmku7hBf0SvhLr4S/9Er4S6+Ev/RK+EuvhL9IyqaoBeihC2cHzpFIftLo6OjBQ0foMyQSsaBCwgs0 l3YJL+iV8JdeCX/plfCXXgl/6ZXwl14Jf5GUTUbnjEyAfndo+MzZQRLJTxoZHT1w8DB9hkQiFl RIeIHm0i7hBb0S/tIr4S+9Ev7SK+EvvRL+0ivhL5KyyeicCNCkFBIjI4lkJGJBhYQ XaC7tEl7QK+EvvRL+0ivhL70S/tIr4S+9Ev4iKZsiFqA7AAAAAAAAAAAAAAAEIhOgRwCCcOHChbS LAKAExIIK4IVA0FwqgBf0An/pBf7SC/ylF/hLL/CXXuAvUJYLFy5EJkBvAgAAAAAAAAAAAAAQiEyALgH4ZtOmTWkX AUAJiAUVwAuBoLlUAC/oBf7SC/ylF/hLL/CXXuAvvcBfoDgI0JACjIwABsSCCuCFQNBcKoAX9AJ/6QX+0gv8pRf4Sy/wl17gL1Cc6AXoLVu2LFy4cNGiRYsWLVq4cOH8+fPnz58/b968W265ZcuWLRcuXBgbG0uvvqAEjIwABsSCCuCFQNBcKoAX9A J/6QX+0gv8pRf4Sy/wl17gL1Cc6AXohQsXOi8zNjY2bdq0OXPm/PjHPx4eHkaDbnAYGQEMiAUVwAuBoLlUAC/oBf7SC/ylF/hLL/CXXuAvvcBfoDjRC9CLFi2yXWNsbGxkZGTatGn79+9Hg4YSIyNA BWJBBfBCIGguFcALeoG/9AJ/6QX+0gv8pRf4Sy/wFyhO7CugL168ODIyMjw8PK3C7NmzT5w4ceHChRpFK+QymWy+W H4lYBwUDucKsrNkeYr5rM2I8wjEDyMjmFTDuxzIZkwKIVnMZ4W 34oggRr/89GqMO/I6LFus27M7CyYrasDMxEJEFHIhxvBG8kKATusWaI3UXCHx3y0L OekA5Q5eiAz7XUDo+Nl80W0Kas9a9h9RowDcmlWiRnx5Pog5Pi K+YifEeChxbvUw8ZUWjId6gb8gZlyEDsft1Xu0D0X0AvT8+fPN 16b6fP78+YGBgf7+/pMnTzY3Nx8+fPjcuXM12iabtQtDJeEZrZCTyUnWs+x5ivls5X3 5qdB5BJKAkRHKFPP5cojaY9KcAxfz2Yx0NChZYtp2oHJ6NYdTa pZYlg8sUsuSI3VkJhYiAgHaF4E6reSzUqnUSM0VmhgnFnghEmT 3F/cvAzy+JnDcjIiatODWrA4+4svjQczzGY34ioHQ46E0s+SJHn8l BuOhXuAviBd3oaOKc0Lrb5FMW1ubqAnb3op4CdAdR3wlNwFaqj 739vbOnDmzs7NzYGDAu+K5gtd0Q9oOtrOceapHKq+cRyABGBnB QTGfzeaL4pgnxqSLjuPxuGKcbhlDpUYsB92HAWfBZEUt/+8vc6lUIhYio5DLZPP5nPU7XdG5xmv5A23DeMG1H3p+ZA+dhmm uoJQXC2Tz+Up7uXdL177q/LTBO20C2G4NbvcB55Tc3YbjCP5KikCjHLfmBKgRXx4PYl7PaMR XXIQZDyWZpU/0+CspGA/1An9BvPjSO73UFS/aKtheO4legJ43b17Jqj4PDg6a6nN3d/eMGTNqCdCFXPlnPi5f/ZQKuUw2l8van98sZ0nzVB4QhVZ0HoG4YWQEO+XAdSqGztel6q9 CJIsvbKcI3/Q5fgMoPcU5aLhbdhSvPK77y1wqlYiFyCjkMuJv4Kt3Cluzi+sF zM8axgveMeX8SB5oDdNcwTBbrZjPWjYQk3RLj74q+bSxO20CuN xfbB1fPgN3xghRky6BRjluzQlQO748HsQcHxFfcRPFeOj6bF4G fyUF46Fe4C+IFQ+ho+SqrvjVn0slQXf2UJ9LcQjQc+bMka597u np6e7ufnPHnunTp3sL0MJiQo/fYlU+qxx1nCXJY1owH/qcRyABGBnBinX1X20BuozjB0ouonB5PM3VWgEtGTTcLTNLUAo3/dRxsKzhiVJe43ghqABdhh/3+cB3D6xxkE6bPPL7i21e6D0Dd9niiahJHm7NqlEjvjwexGp8R HzFQgTjoZnZ7YkefyUF46Fe4C+IFQ+ho4rt9hpEfy6Vaq19Noh egL755pula58XrHhmwjW3/co1X33vFf84t/UpdwG6+vWpdcdrb2XKeZY0j+3H+M4j/psX6oeREQTE0BMVFj/haTvudrrjQ7kFjxu/07LHtQJkJhYiwr/SV8xns/mCpTM0jBcCdVoRprY1iVOAbuhOmwB+7i81p4jODERNKnBrVg3v +PKY6XlPAomvmIhwPHR7osdficF4qBf4C2LF5zAeaLS3kNoK6N mzZzv3fb5t5XN/tqC1t3/gW3tLE588/YvX33dn20tB2sj9nf1rccsn1jxC1rKY7zwCScDICBXs41rB8es EaTYD4Tu6grn5hex0a173pxr3gUViWXItYbFH7cylUolYiIzql 7qCp11/NpPL5cT+1DhekPXDmrHDWjM/WEejqprs7JZuBz1OaehOGz8+VvxJ7lSuNxjpEfyVGIFGOW7N8e MdX9IHMcNfXs9oxFdsRDAeejybG+CvxGA81Av8BbEiEzo8J7RB 9Oc094DO5XI29fnwkaPv+fSth3r6b99W+sCzFyauGpyw4mDmil uHR0Z9NpHb3N72har0LEse4btYQZWQbW4FccLICAZmiApxah4T njssUSouqRB1ZOO1/XQzt/ULrMoPP+2W3AYWiWXJkeoY7iNzqVQiFiKjIGxrZXV1udWFDVgE Mdqgkbzg7IdusSMNtFKpsZorCNX2ywlqsrNbuh50P6XBO22MSO 4C1UMeU9CqQGY9mahRAf+jnPRIqYS/IsJXfEkexMQv88WPiK94CTceSjObGbh/pQXjoV7gL4gVp9DhNqEtyUZ7L2yKc6ICdEtLi23f503bO355+p 3f2F16/5qRiasGL207OeHhrvdcdfvhnlPBWw3GA4yMAAbEQvI4b6d4IRA 0lze15muy5QSWlQjev/Yogxf0An/pBf7SC/ylF/hLL/CXXuAvUJzoBejm5mZz7XN3d/fRo0c7DxzMXDHvsrYT73968NK2ExMe7rrkvp2ZT90yevFiehWH NGFkBDAgFpLF+OLXLvDhhUDQXFKEtWOBNgsuLzpw+20znXZ8gL/0An/pBf7SC/ylF/hLL/AXKE70AnRHR8cNN9wwc+bMGTNmTJ8+/eqrr77qqqs++rfX/cJ1yyasODjhoa5L7tv589fe86+Pv5xerSFlGBkBDIgFFcALgaC 5VAAv6AX+0gv8pRf4Sy/wl15di6xYAAAgAElEQVTgL73AX6A40QvQIyMjp06dOnz4cKeVB d96euLf/fPPfWbh+//u9tsfeWF4eDi9WkPKMDICGBALKoAXAkFzqQBe0Av8pRf4Sy/wl17gL73AX3qBv0Bxohegx8bGRkZGjL9D6KSrp+/cuXPDw8NjY2Pp1RpShpERwIBYUAG8EAiaSwXwgl7gL73AX3qBv/QCf+kF/tIL/AWKE70ADVATRkYAA2JBBfBCIGguFcALeoG/9AJ/6QX+0gv8pRf4Sy/wFyhOZAL0JgAAAAAAAAAAAAAAgcgE6D4A32zatCntIgAoAbGgA nghEDSXCuAFvcBfeoG/9AJ/6QX+0gv8pRf4CxQHARpSgJERwIBYUAG8EAiaSwXwgl7gL73AX3 qBv/QCf+kF/tIL/AWKE70A/dprry1cuHDRokWLFi1auHDh/Pnz58+fP2/evFtuueXVV1/t7u7u7e1NscKgAoyMAAbEggrghUDQXCqAF/QCf+kF/tIL/KUX+Esv8Jde4C9QnOgF6IULFzq3mh4bG5s2bdqcOXMKhUJXVxc adIPDyAhgQCyoAF4IBM2lAnhBL/CXXuAvvcBfeoG/9AJ/6QX+AsWJXoBetGiRU30eGRmZNm3a/v370aChj5ERoAKxoAJ4IRA0lwrgBb3AX3qBv/QCf+kF/tIL/KUX+AsUJ/YV0BcvXhwZGRkeHp5WYfbs2Xv37u3u7q5RtNXNmczkJZvLrwSM g8Lh5tWys2R5Ni+Z7Dxn85LJ4ikQP4yMYFIN73JQmlEqRKU1SM URQYx++enSqLdkt4a/dGCRF0xW1ICZiYWIWN0cYhhvJC8E6LRugdZIzRUV8v5ptPDkJZ v7+lY3Swcod/BCZNjvArIYcbsvSO4vDPWpw61ZJWrGVzWIXG7ilic7/BUzEY+H8qds/JUgjId6gb8gVlw7mOyhz6M3hiJ6AXr+/PlO9fn8+fMDAwP9/f0nT55sbm7eunXrkSNHPAu2unnyZIkubD6jrW6WyUnWs+x5Ni+ ZLAjRk5dsLr+QXQjihJERymxesqQcomWBxoxSX0FajWn7gcrpk qi3ZLZZlg8sUsuSI3VkJhYiAgHaF4E6reSzvr6+Rmqu6JD2Tzp t+jjvApJAcL0vuMwqGepThVuzOviIL+Hu4vY9nWABf8VKLOOhb AKPvxKD8VAv8BfEitezniOTr8wCbW1toiZseysSowAtVZ97e3t nzpz51ltvHTp0yLt1mlc7ZyLVe5t0sZDtLHseyyO0aDzUQyDUA SMjONi8ZPLkJZvFKBUj2CVI7Ycdp7tGvdyE+ypEZ8FkRS3/7y9zX18fsRAZq5szk5csabZ+c+sc5+XPug3jBdd+6PmRPXQapr lCslrojpb+WVnyLC40MJvY2ZMbvNMmgNi/JYHgel+Q3F8Y6lMn0CiHvxLAd3zJIs36ZIe/EiDC8dD5ugz+SgrGQ73AXxArns96JvY1gZ6ZBdoq2F47iV6Anj dvnk19HhwcNNXn7u7uGTNm1BKgVzdPXrLZecey6M+Tm5sn27UG y1nOPMKXtpbfcyFAJw0jI9gpR6HbnNUWpKttQqPNivDaLepdT3 EMLB6WHcWrzs99ZO7r6yMWImN1s+mzqs8lzS5+nWt+1jBe8I4p 50fyQGuY5gqFdZWY3/4pzdnYnTYBvO873vcF2/2FoT51Ao1y+CsBas/ryncayeOt5MkOf8VMhOOh00gZ/JUUjId6gb8gVry/GrQ99NX4HlFKmxW3bNEL0HPmzJGufe7p6enu7n5zx57p06d7C9 Crq4sJ3RY3Cne2ylHHWZI81SVHzc2sgE4RRkawUvPpQh6kjp+E uIjCkqh3O8UxaLhaZpagFG5anuNgWcMTpbzG8UJQAboMP+4Ljk 99n06rAjUFF7f7gvP+wlCfOtyaVaPGvM7yiOYIL8kPRPBXvEQ4 HjqNlMFfScF4qBf4C2LFl6ZceeirR4Duq7X22SB6Afrmm2+Wrn 1esOKZCdfc9ivXfPW9V/zjjd942F2ANm9ftk2va98RrWd5tprlOQ4BOmkYGUFADEAxMlcL P/dwC1LbcbfTHR/KLXgMGk7LHtcKkJlYiAj/At/mJZMnL1lt6QwN44VAnVaEqW1QIhWgG7rTJoD3PcjfFFzyJQFDf Spwa1aNmvHlNtNzPtnhrwSIcDx0zYa/koLxUC/wF8SK97OeiTFo+8xsIbUV0LNnz3bu+3zbyuf+bEFrb//At/aWJj55+hevv2/himdqVcF6x3J7Z//G3PKJSx7bci4E6KRhZIQK9ugzg9W6tEIepEIkrzY3v5Cdbs3r/sDjPmhILEuuJSzXqZ25r6+PWIiM6qocwdOuP5tpbm4W+1PjeEH WD2vGDiug68BjmlFTgHb25IbutPFjvws4R2/HfcH5ZCj4j6E+VQKNcvgrfrzjS5hsuf6hH0kI4q/YiHI8dBo0wF+JwXioF/gLYsWjg5mYI7jHg6GUOveAzi3c1xNagM7lcjb1+fCRo+/59K2Hevpv31b6wLMXJq4anLDiYOaKW7uOHa/VROJ3sM41zLYl0vKzxDzml+nOHC67j0EsMDKCgSUABdVFDEhHk IqLYkQd2XhtP90Z9WZmWfi7DSwSy5Ij1THcR+a+vj5iITJWN1f 3JbS62vmDUEGMNmgkLzj7oVvsSAOtr6+xmisMlQYsj1oBVkC79 OSG7bQx4nkXcI7e9sUgsvsLQ33q+B/lpEf6+vBXRPiKL+FW45xLVd46n9vwV/REPh66PWXjrwRhPNQL/AWx4tbBpA998g7mhk1x9ilAX5tbWAwvQLe0tNj2fd60veOXp9/5jd2l968Zmbhq8NK2kxMe7nrPVbdv3bO/vpYD3WFkBDAgFpLH+X0mXggEzRU9lqVk3r/2KIMX9AJ/6QX+0gv8pRf4Sy/wl17gL1AcLwF61+HTfpJNgG5ubjbXPnd3dx89erTzwMHMFfMua zvx/qcHL207MeHhrkvu25n51C3He3pSrDmkCCMjgAGxkCzGd7n8GjQ UNFeklBcdCEv/bP2TTjsewF96gb/0An/pBf7SC/ylF/gLFCd6Afr111+/4YYbZs6cOWPGjOnTp1999dVXXXXVR//2ul+4btmEFQcnPNR1yX07f/7aexY9uCbFakO6MDICGBALKoAXAkFzqQBe0Av8pRf4Sy/wl17gL73AX3qBv0Bxohegjx07ViwWt27d+paVm5Z959LpX/65zyy8bPo/3/rNVV1dXSlWG9KFkRHAgFhQAbwQCJpLBfCCXuAvvcBfeoG/9AJ/6QX+0gv8BYoTvQDd29t77Nixo0ePHpKxc8/eI0eOdHV19fb2plhtSBdGRgADYkEF8EIgaC4VwAt6gb/0An/pBf7SC/ylF/hLL/AXKE70AjRATRgZAQyIBRXAC4GguVQAL+gF/tIL/KUX+Esv8Jde4C+9wF+gOJEJ0JsAAAAAAAAAAAAAAAQiE6BLAL7 ZtGlT2kUAUAJiQQXwQiBoLhXAC3qBv/QCf+kF/tIL/KUX+Esv8BcoDgI0pAAjI4ABsaACeCEQNJcK4AW9wF96gb/0An/pBf7SC/ylF/gLFCd6AXrLli0LFy5ctGjRokWLFi5cOH/+/Pnz58+bN++WW27ZsmXLhQsXxsbG0qsvKAEjI4ABsaACeCEQNJc K4AW9wF96gb/0An/pBf7SC/ylF/gLFCd6AXrhwoXOy4yNjU2bNm3OnDk//vGPh4eH0aAbHEZGAANiQQXwQiBoLhXAC3qBv/QCf+kF/tIL/KUX+Esv8BcoTvQC9KJFi2zXGBsbGxkZmTZt2v79+9GgocTICFC BWFABvBAImksF8IJe4C+9wF96gb/0An/pBf7SC/wFihP7CuiLFy+OjIwMDw9PqzB79uwTJ05cuHChRtEKuUwmmy+W XwkYB4XDuYLsLFmeYj5rPUc0LZqBWGFkBJNqDJYj0IxSIZCL+a zw1jNsHac7ot6RXbhQyWVgkRdMVtSAmYmFiCjkJF7wSyN5IUCn dQu0RmquuDH7bSEXcA6CF+KiestwvQc58ls/kmXGXwnCrVlhZPHlmAcKOKdkxFeShB0Pia/UYTzUC/wFseLawWQPfR69MRTRC9Dz5883X5vq8/nz5wcGBvr7+0+ePNnc3Hz48OFz5855FqyQy2YltzfzGa2Qk89T xLPseYr5rCBE22xXP4TYYWSEMsV8vhx1ZSHGDEQzSIv5bEY6Gp QkYes43SvqJZblA4vUsuRIHZmJhYhAgPZFoE4r+axUKjVSc8VP/f0WL8SD0NcrzvG4Bzk/csuMvxKDW7PCSOLLOQ+s4piSEV/JEsV4SHylCuOhXuAviBWvZz1HJl+ZBdra2kRN2PZWJEYBWqo+9/b2zpw5s7Ozc2BgwLt1cgXng1n1RihdLGQ7y57H8ggtm+VELO6D K4yM4KCYz2bzRTFKxQh2iU/7Ycfp3lHvOOi+CtFZMFlRy//7y1wqlYiFyCjkMtl8Pmf95lZ0rvFa9vTbQF5w7YeeH9lDp2Gaq w4s/bCirmQdiwoq6wxyOWEFtPDC0pMbvNMmTbX3W+LAY47o/EiSGX8lRaBRjltz0rjEl4ExD5RlttsgvhIi3HhIfKUO46Fe4C+ IFc9nPRP7mkDPzAJtFWyvnUQvQM+bN69kVZ8HBwdN9bm7u3vGj Bm1BOhCLpsvOm9vFv05m8tl7VqD5SxnHuGbdOf+Hqx+ThBGRrB TDlynYuh8XXIPW+cp0qj3OsUxsHhYdhSvPD77y1wqlYiFyCjkT J9VfS5pdvHrXPOzhvGCd0w5P5IHWsM0Vx1I+6H5kUNGtkxFhDa 3WmjsTpsC5X5v6fYI0LoQaJTj1pwCsviqfGDXn6VTMuIrUUKMh 8RX6jAe6gX+gljx6GAlx0Ofd2Y5bVbcskUvQM+ZM0e69rmnp6e 7u/vNHXumT5/uLUALiwndFjcKSlLlqOMsSR6zYYVlR4JxVkAnBSMjWLGu/qstQJdxhK2LKOwS9bJTHIOGq2VmCUrhpp86DpY1PMtKq4bxQlA Bugw/7vONazMKiwe8+yqdNmUsE0ZWQOsHt2alcYmvktvDsGxKRnwlR7 jxkPhKHcZDvcBfECu+NOXKQ189AnSp1tpng+gF6Jtvvlm69nnB imcmXHPbr1zz1fde8Y9zW59yF6BNuci26bX3Lc15lmer2X/mFaxlISSMjCAghp4YmYJi4xqetuNupzs+lFvwGDSclj2uFSAzs RARvgVowxcFS2doGC8E6rQiTG194jKGFNx+vOxPgG7oTpswbvc dBGhd4NasMoHiK8CKBPwVDyHHQ+IrdRgP9QJ/QQyYWwHm8p7PeibGMO79YCgntRXQs2fPdu77fNvK5/5sQWtv/8C39pYmPnn6F6+/7862l2pVwXp7c3tn/w7d8olLHpe/sYT+nBSMjFDBPos1g9W6BFk+2RXCtmBufiE73ZrXXdp2HzQkli XXKuTcPnIrGLEQEdWlUoKnXX82k8vlxP7UOF6Q9cOascMKaP+4 icsuM5CCfAsOR09u6E6bLMLQ77Xo0vv7UQSyNAk0ynFrThZpfE kjyLqdmWVKRnwlRtjxkPhKHcZDvcBfECseHczEfPrweDCUkuYe 0LlczqY+Hz5y9D2fvvVQT//t20ofePbCxFWDE1YczFxx6/DIaK0mEr9Eda5hti2Rlp8l5jGXSQs6lP1vA0ECMDKCgeXPcwmq ixiSjj/hJQ1bc/S0n+6I+mpm2R8HcxtYJJYlR6pjuI/MpVKJWIiMQq66WaTV1c4NWAQx2qCRvODsh26x43p/bKTmCopEgBbb0THIyf8IoUtPbthOmyyCw2yBYb2xyG8issylEv 5KFP+jnPRIqYS/4sM7vuxf2tmnZMRX0oQbD4kvBWA81Av8BbHi1sGkD33yDuaGTX FOVIBuaWmx7fu8aXvHL0+/8xu7S+9fMzJx1eClbScnPNz1nqtuP9xzqq6GA+1hZAQwIBaSx/l9Jl4IBM0VPdV1ZjV/7VEGL+gF/tIL/KUX+Esv8Jde4C+9wF+gONEL0M3Nzeba5+7u7qNHj3YeOJi5Yt5 lbSfe//TgpW0nJjzcdcl9OzOfumX04sX0Kg5pwsgIYEAsJIvxXS6/3g0FzRUp5UUHws8oJDuE0Wl1B3/pBf7SC/ylF/hLL/CXXuAvUJzoBeiOjo4bbrhh5syZM2bMmD59+tVXX33VVVd99G+v +4Xrlk1YcXDCQ12X3Lfz56+9518ffzm9WkPKMDICGBALKoAXAk FzqQBe0Av8pRf4Sy/wl17gL73AX3qBv0BxohegR0ZGTp06dfjw4U4rC7719MS/++ef+8zC9//d7bc/8sLw8HB6tYaUYWQEMCAWVAAvBILmUgG8oBf4Sy/wl17gL73AX3qBv/QCf4HiRC9Aj42NjYyMGH+H0ElXT9+5c+eGh4fHxsbSqzWkDCMj gAGxoAJ4IRA0lwrgBb3AX3qBv/QCf+kF/tIL/KUX+AsUJ3oBGqAmjIwABsSCCuCFQNBcKoAX9AJ/6QX+0gv8pRf4Sy/wl17gL1CcyAToTQAAAAAAAAAAAAAAApEJ0H0Avtm0aVPaRQBQA mJBBfBCIGguFcALeoG/9AJ/6QX+0gv8pRf4Sy/wFyiOlwC989ApPwkBGoLCyAhgQCyoAF4IBM2lAnhBL/CXXuAvvcBfeoG/9AJ/6QX+AsWJXoB+7bXXFi5cuGjRokWLFi1cuHD+/Pnz58+fN2/eLbfc8uqrr3Z3d/f29qZYYVABRkYAA2JBBfBCIGguFcALeoG/9AJ/6QX+0gv8pRf4Sy/wFyhO9AL0woULnVtNj42NTZs2bc6cOYVCoaurCw26wWFkBDAgF lQALwSC5lIBvKAX+Esv8Jde4C+9wF96gb/0An+B4kQvQC9atMipPo+MjEybNm3//v1o0NDHyAhQgVhQAbwQCJpLBfCCXuAvvcBfeoG/9AJ/6QX+0gv8BYoT+wroixcvjoyMDA8PT6swe/bsvXv3dnd31yja6uZMZvKSzeVXAsZB4XDzatlZsjybl0yWnOM4 C2KGkRFMquFdDkozSoWQ3LxksvBWHBGskSw73S3qZZYt1u3ZnQ WTFTVgZmIhIlY3hxjDG8kLATqtW6A1UnPFilunlR833GF+gBci wj0iqvcOj7uJECWiAcesEn9FRMjbLrfmhPETX8LtxT4lczmd+I qLkOOhcwpNfKUOjyp6gb8gZpzSR/W4vyluaKIXoOfPn+9Un8+fPz8wMNDf33/y5Mnm5uatW7ceOXLEs2CrmydPlrTO6uZym6xulslJ1rPseTYvm SwI0aKcJb0WxAYjI5TZvGRJOUTLmosZpWaQbl4yOeMWodWYth+ onO4W9eYRq2X5wCK1LDlSR2ZiISIQoH0RqNNKPuvr62uk5oqZQ AK0/SBeiAT3bi90evvdScxszkpFJLNK/BUJIW+73JoTxk98eUz2XE4nvuIi7HjomEITX6nDo4pe4C+IFXd Rxf8U15W2tjZRE7a9FYlRgJaqz729vTNnznzrrbcOHTrk3TrNq 53PYNWmkbaH7Sx7HssjdDWby7UgRhgZwcHmJZMnL9ksRqkYwS4 Raj/sON0l6t1MuA+0zoLJilr+31/mvr4+YiEyVjdnJi9Z0mz96lZ0rvHa+RDV19dAXnDth54f2UOnY ZqrPlYLvdC5ZkzM0Gztn+ZZls48eclmyQ9F8EI0eHX76nvnKF4 NCclNQzqrxF9REGgEq+9IGfwVBe7+cp2bia/lpxNfsRF2PHSMhsRX6oQcM8vgr6TAX5AAMj3E9xTXg7YKttdOo heg582bZ1OfBwcHTfW5u7t7xowZtQTo1c3lG5nLVz99q5szk5u bJ9u1BstZzjzCN7Pi/h7Sa0GcMDKCner0VfocYovQ1Tah0WZFeC2Neq9THAOLh2VH8co Dtb/MfX19xEJkrG42fVb1uaTZxfUCjbebgXdMOT+SB1rDNFc9uPyIw vLwLmxxIrysnlWzM/f14YVo8IiI8iGh/7vMIe3fDchnlfgrCgKNYPUdKZvDX1FQYxYnm5vVnAQSX/ERcjyUPncTX+kScswsZ8VfSYG/IAGksqfPKW4N2qy4ZYtegJ4zZ4507XNPT093d/ebO/ZMnz7dW4Be3ey8b/X12X//Iyxgrkg+1rMkearNWFl55HYtiBVGRrBi+d7IhwBdxvEDJRdRWL Le0O0Ux6DhaplZglK46aeOg2XhWdSfG8cLQQXoMvy4zzeOkao6 efMY4nx+GYDgEjm1ur1t8YLH3aSSyW1Wib+iAAFaLzxncfJoqj EJJL7iJOR46JxCE1+pw6OKXuAvSAAX2dPHFNcPNdXnvjgE6Jtv vlm69nnBimcmXHPbr1zz1fde8Y83fuNhdwG6+rhm/d2q96TEeZbnvKcsPrhdC+KFkREExPAUZcHVwu8+3L4ish13O93 xodyCx6DhtOxxrQCZiYWI8C1AG75YbekMDeOFQJ1WhKmtT6zjR vWdd59EgE4Lj27veQOS3E3c5qLlj/FXFIS87XJrThjv24osV40JIfEVKyHHQ+edi/hKHR5V9AJ/QQK4iSoVXKe4tU2ntgJ69uzZzn2fb1v53J8taO3tH/jW3tLEJ0//4vX3LVzxTLDW8Xisc1mo6J7HubG732aFSGBkhAr20DOD1boEWR 6hzm3yXU635nWfSbsPGhLLkmsJi3NqZ+7r6yMWIqO69EbwtOvP Zpqbm8X+1DhekPXDmrHDCmj/2P9WlrBSzNE9pQfLHyBAJ4R7RAj3AHtIOOeQXnNRA/wVCYFGsPqOGOCvSPDwVwWP0c/jrkR8xULI8dA5hSa+UifkmGmAvxIDf0H8OFe9BJ3iyklzD+hcL mdTnw8fOfqeT996qKf/9m2lDzx7YeKqwQkrDmauuLXr2HHfreNsC/Nv+9iayH6WmMf86twhZSFAJwojIxhU/0RXNS7NY8Jc16RyCxbf9/X1CaOn/XRZ1K+u/q1AuyW3gUViWXKkOob7yNzX10csRMbq5urmg1ZXl1td+D2RIEY bNJIXnP3QLXakgdbX11jNVQeVdhMHK7H7VZvZ848QIkAnhHtEC BFgC4mqJ6R/ZrKcF3/Fgf8RrO4jfX34KzJc/eWMJs8pmdePcvrwV2SEGw8lU2jiK3VCjpl9ffgrUfAXxIjsPut 6U3af4sqxKc6JCtAtLS22fZ83be/45el3fmN36f1rRiauGry07eSEh7vec9XtW/fsr7v5QGsYGQEMiIXkcX6fiRcCQXOpAF7QC/ylF/hLL/CXXuAvvcBfeoG/QHGiF6Cbm5vNtc/d3d1Hjx7tPHAwc8W8y9pOvP/pwUvbTkx4uOuS+3ZmPnXL8Z6eFGsOKcLICGBALCSL8WWu/YtcvBAImksF8IJe4C+9wF96gb/0An/pBf7SC/wFihO9AP3666/fcMMNM2fOnDFjxvTp06+++uqrrrrqo3973S9ct2zCioMTHuq65 L6dP3/tPYseXJNitSFdGBkBDIgFFcALgaC5VAAv6AX+0gv8pRf4Sy/wl17gL73AX6A40QvQx44dKxaLW7dufcvKTcu+c+n0L//cZxZeNv2fb/3mqq6urhSrDenCyAhgQCyoAF4IBM2lAnhBL/CXXuAvvcBfeoG/9AJ/6QX+AsWJXoDu7e09duzY0aNHD8nYuWfvkSNHurq6ent7U6w2pA sjI4ABsaACeCEQNJcK4AW9wF96gb/0An/pBf7SC/ylF/gLFCd6ARqgJoyMAAbEggrghUDQXCqAF/QCf+kF/tIL/KUX+Esv8Jde4C9QHC8BesehU36SIUBvAgAAAAAAAAAAAAAQiEy ALgH4ZtOmTWkXAUAJiAUVwAuBoLlUAC/oBf7SC/ylF/hLL/CXXuAvvcBfoDgI0JACjIwABsSCCuCFQNBcKoAX9AJ/6QX+0gv8pRf4Sy/wl17gL/j/2Xu/2Diu8+6fMfIHyZUBQpaCNEAumjZAgSI3RABetTex202tFgrZEj C2glAsWIUVtcZuHKh5bbwvGNSAC4MuAhetXxR80Rqh06C9aMFb GzBgkD9bURtB9auXUiSK5crkSg4BUgKotXZ+F7M7e2bOOfOHOz N7Hu/nAwFanj1nuHu+53nOme+cGTpO/gb05cuXG41Gs9lsNpuNRqNer9fr9cXFxQsXLly+fPnRo0fdbnd 03xecgMwI4EMsuAAqZILucgFUkAV6yQK9ZIFeskAvWaCXLNALH Cd/A7rRaOi/ptvtViqVhYWFd9999+joCA96zCEzAvgQCy6ACpmgu1wAFWSBXr JAL1mglyzQSxboJQv0AsfJ34BuNpuR39HtdjudTqVSuXHjBh40 eGRGgD7EggugQiboLhdABVmglyzQSxboJQv0kgV6yQK9wHEK3w H9+PHjTqdzdHRU6TM/P3/v3r1Hjx4lfLS12sTE9PJm75WCX6gU19ZMrUx1Npen9TbG40CRk BkhYBDevQAMolQJ5M3laeVHNSNoUas1N0Z9qLryi7yYhKB/MNNHzViZWCiXtdpgWhkIMU4qZBi0tkAbp+4qiNDwO14rVMgJe0 SkWzFqU1hQSqovgiGnXabmkskYX16Ksz+P+CqOofKhtmawKohe JcKpiizQCwrEbqGY0vUg7R/jnCWO/A3oer0evA7c54cPHx4cHOzv79+/f79arW5tbT148CChf6ano8aQ3zl+b63VTHZSuFW0zubytGJED5 Y3GM9lQ2aEHpvLy4Oz+OnlzUGUBkG6uTw9YcwGnhrT0YJ+c1PU q5UjR7YnBPMHC5ccozKxUC7jbkBnGrSG9zzPG6fuKgwMaFewD/t0K0ZtCuu91uYs9MqFIaddpuaSyRZfnpd89mepg165MGw+NFTv E1IQvcqDUxVZoBeUhJ6lA3rpWqmR7qxlZWVF9YQjP6oUaEAb3e e9vb25ubmbN28eHBzE90ltTf+ug44IT2TmVtE6oY7uVTMeB4qG zAgam8vT08ubapSq0WnJfNFirbkp6mMOYeD9nyEAACAASURBVE 8I+gczfVQ9ZcdU9jyPWMib/sVaVXS1YMwNaOs4jH0rGjpj010p0XcIhL3I0Gt/NNZMhWuWzQbGVqiQC/Zhn3nF6E9hvVf6Cha98iBTBjteSQ/0yoNs8eWlOPuz1UGvPMgvH8Ytzj0PvcpjyJzZA73KAr2gLKyes sluTWeYrvSJvNbJ34BeXFz0wu7z4eFh4D63Wq3Z2dkkA3qt1pv aLJd+vLXaxHStNh3eQB5ppddRrtX27t4yHgcKh8wIUQYLWptxo 2aDiKsYPYryWo968y8OXlsSgvHI2sfrJeh0lT3PIxZyJjpD9n8 OvKExN6DjY0p/yxxoY9NdWVFv0TL0c+iV+tKw+Ait+vRWHirkQ8Isk2HFqOpkWs GiVx5kymDHK+kdDr3yIFN8eSnO/qx10CsPhs+HlsW5ttUOvcpiyJzZq4peZYFeUDQ2C6VPOF33aqc 2SVfC2KrFGtC37qf5FzGgFxYWjHufd3d3W63Whz9/f2ZmJt6AXhtsJrRdP1XOw/qlWitDnaDP+zuJTHWgeMiMEMZoC8ZMwz20G5QsprBp/6CliS0hZJj4WSWMjs3l6Ql93gxfhsSA1l/Hv8XNfUkMBlpMHkssTH8oz0OFfIidZTKsGEOXCYwrWPTKAwxoW WSKrzRnf8RXoeSVD6NrBv0MG73KglMVWaAXlIThcYtBeT9dhwz U7B50TJ38Dejz588b9z6/9dLzL/zW5A9/40vf+9oX/ukv/8JuQIcsgwlzaBmDMNIqdh7t7YdLdrigCMiMoKCG3uAuZnUPoD0 8I+W25tqb5iPEJAT9yDG/K0NlYiF3FBNaHzZjbkBnGrQq49ld6Qh5j8MZ0GkP5XmokA/xwz5SK81kYVvBolcuDDntMjWXTNb4SnP2R3wVRy75UC8xLODRq yw4VZEFekEBBI/3i94krNsikdSd6MNEGdkO6Pn5ef25zz9beuG1P/jWwb09719+/KvvnHz1Nz//b6+8mPQVbCdm4Z+inrzhBE6rE/oLCpY6UCBkRugTzWhBIGq3gBgSn3L5bi14+IWpebiuPaXGJAT9 yIbfpWzOSa7seR6xUAjBmky/vjvmBrRxHCbGDjugYwnSyWBDmPF+rXC60gvth9JaeR4q5ERMRP SJXzGmvDiKXvmQKYMdr8QHvXIhU3wpjaxnf7ZS9MqFofOhVskz K4hepTFkzvRBr9JALygH3ULpvQydk/TfSPegiJyeAX0sA7pWq0Xc5+2trYtffWJ/57b3xqVHf/jlw2dP3vr25MVfm/jk0VHst4jsi9T3MEcvgBtbqXWCS+dKG9txoEDIjOAz+JNbgxiM XqcL1elPwerPnucp2TPa3BT1a4O/FRg9UkxC0C8gaiWDHJ6isud5xELO9NXWez3qFo2pAW0ah7bYMQ aa541Xd6UhGHXKQ36CzlMLBx1s+yOEpkOZW6FCXlgjIs2K0TSF BQfBICuC9Bns2CWeh165kSm+ggoxZ396Hc9Dr9wYJh8a1wxmBd GrRIbMmZ6HXqWCXlAcyRaKtiswWjuGiONcqgF97ty5yHOfr72//uLXv+i9+XLnj04dPnvyfuXEztOTl772xMf/vZW53+BTAZkRwIdYcAFUyATd5QKoIAv0kgV6yQK9ZIFeskAvWa AXOE7+BnS1Wg32Prdare3t7Vu/vLn4lYl7lacOnz11r3Ji5+nJq7/75IWvTDz+5JPRfXEYJWRGAB9iwQVQIRN0lwuggizQSxboJQv0k gV6yQK9ZIFe4Dj5G9DXrl07e/bs3Nzc7OzszMzMmTNnTp8+/dzUN175+udufXty5+nJq7/z5I9+/bP//tcvjexLw6ghMwL4EAsugAqZoLtcABVkgV6yQC9ZoJcs0EsW6CU L9ALHyd+A7nQ6H3/88dbW1s0wP3np+R9882Tjq5+59M1T//pXl46O4h8ADZ9myIwAPsSCC6BCJuguF0AFWaCXLNBLFuglC/SSBXrJAr3AcfI3oLvdbqfT8f8OoU777s6DBw+Ojo663e7ovjWM GDIjgA+x4AKokAm6ywVQQRboJQv0kgV6yQK9ZIFeskAvcJz8DW iARMiMAD7EggugQiboLhdABVmglyzQSxboJQv0kgV6yQK9wHFy M6DXAQAAAAAAAAAAAAAUcjOg2wCpWV9fH/VHAHACYsEFUCETdJcLoIIs0EsW6CUL9JIFeskCvWSBXuA4GNAw AsiMAD7EggugQiboLhdABVmglyzQSxboJQv0kgV6yQK9wHHyN6 DfeeedRqPRbDabzWaj0ajX6/V6fXFx8cKFC2+//Xar1drb2xvhFwYXIDMC+BALLoAKmaC7XAAVZIFeskAvWaCXLNB LFuglC/QCx8nfgG40GvqjprvdbqVSWVhYWFtb29nZwYMec8iMAD7Eggug QiboLhdABVmglyzQSxboJQv0kgV6yQK9wHHyN6CbzabuPnc6nU qlcuPGDTxoaJMZAfoQCy6ACpmgu1wAFWSBXrJAL1mglyzQSxbo JQv0AscpfAf048ePO53O0dFRpc/8/Pz169dbrVbCR1utTkxMLW30Xin4hUpxdTV1q42lqfBBDCVQOGR GCBgEai+QTSG5sTSl/KjGthr95uZBgV5XO3Lo6NHqmbJH2srEQk6sVofI4eOkQoZBawu 0ceoupwgNclTIDX0WCNCmg/CEZVmdmg6IXjkx5LTL1Fw6WeKrX2ha7wV1iK9COX4+VNfbsQqi V6lwqiIL9IJiMebkTAva4cnfgK7X67r7/PDhw4ODg/39/fv371er1StXrty5cyehc6amDF94tdrrrNWqyU5KaLWxNDV4MbW 0YSqBEiAzQo+NpaXBOnZqacMSpMa4bisBrBX0mw9q6DFuOLI5s RiPHJc90lcmFnICAzoVmQat4b12uz1O3eUYGND5Eze/6NOBNmGFKg/Cx3BA9MqFIaddpuaSyRZffqla37hEJL4KY7h8qCwUggRpyZnoV RqcqsgCvaBYYtaxAUkLWhsrKyuqJxz5USXOgP7PX95L889mQBv d5729vbm5uQ8++OD27duxnTNVXdX7ZTC3BUZ0llbqObR/AL0EyoDMCBobS1Ph9WsoJC1ZMlqsNQ8ZZ8aDhArtWSBd9uj9ny HVEAs5sVqdmFpaqmq7cwJx7SdIY6RCzJQXOxuGQ2dsuisrq+Hx pw+/3otq1V/OhQZt5C6t8HH8H6ucwBeDeX6JXRT6E5b6o1rZcED0yoNMGex4J T3QKz8yxJflPK4djjjiq1COnw8HdQy1QzkTvcpiyJzZA73KAr2 gNCLrWLU8YUFrY6VP5LVO/gb04uJixH0+PDwM3OdWqzU7O5tkQK9Wg3Mz46Wf4BQu4jWkaBV evhjPD6FwyIwQpRd/tpCMhGfE6IkeRXmt7NkI39dpa6Illpgjax+vtwDIkGqIhZxYrQ aaDTQ3dLt6QTJ4b2xUiI8po1tqCIax6a5sKDsGBl6zsUv7pcZB Gz6YepRwBkOF/LBem7RMB1qL6L04GGQFkSmDHa+kdzj0yo/08WU5j4seg/gqlKHyYW/RYNrazmXsUTBkzuxVRa+yQC8oC5vxmWJBG8NKGFu1/A3ohYUF497n3d3dVqv1/i8+nJmZiTeglc2Ets2NynlYvzRdKwxoJyAzQpjQ9sAUBnQP7QY liyls2j9oaRJNLPYjs0pwCpvZpxX27MHx3IyT1YDuwc19KVhVn 56mrUaypThlKwupowRshkua6cD0PgZZUWBASyRtfNnO42K17oF e+XH8fBi8E72iqh0TvcqCUxVZoBeUg9X2TLOgjSfRfW4XYUCfP 3/euPf5+dffmvzuC1/67g+/8Mz3/uzlN+wG9Kr5GdgJp21pWkVu4PJvXoiUQBmQGUEhPkj1Ora2Mc2 1N81HiJn4M2WPDJWJhZxIb/ZtLE1NLa2GBsPYqJBp0KqwtE0k3jTJYkCHup8TjBKwGS4pr4am KUGvXBhy2mVqHgkp4yvNeZz1gOiVH8fOh7ZFO3qNEE5VZIFeUA IxnnKqCTeGke2Anp+f15/7/MLf/exbz7+2t3/w4+veyX/81ef/9NXG629l6x3bT9HLrAmtIk+D1kugBMiM0Cea1ywhaU5/ysbM1eDhF5aIVjdxWq1te2JJlz2UDTwpUw2xkBOD7TmK0tbbZq rVqjqexkcF0zhMjB12QKch5g/GqMMv8TReP+VQkxIGdBHo+4zCj1IaTAemmchQhuFSFJky2PFKf NArP9LHl14/0QztgV75cex8qAhpfvrlAPQqjSFzpg96lQZ6QcEYLWbTXZfW+l ZG+QzoWq0WcZ+37mw/8XsXb+/uX/oP78v//Ojkm4eTr9+aeObizt2PUneQ+dQufJE8U6sgTPUSKBwyI/iE/uKW4h+qIan9VS51m4zqI/uvo82D2uFLUdVV89/7siUWw5ENJYMcnjbVEAs5sVodPKAwctVRewBL2Mhrj5cK+ji0x Y4x0Nrt8equLAwSipIQosMvwYAObQKMZkT+CGH+WP7qYyQilCt aJnkiN8sY4wa9ciJ9Bjt2SbuNXjmRKb76DBKjHnHEV6EMmw+VC SzSJiI0epXIkDmz3UavUkEvKBBTTg4NsDQLWhsRx7lUA/rcuXOR5z6v/+e1L868+PJ/ead+2jn55uGJlfuTb+w8cfrSlQ9vHLf3QDZkRgAfYqF89CuTqJ AJussFUEEW6CUL9JIFeskCvWSBXrJAL3Cc/A3oarUa7H1utVrb29s3f3lr4pnFp1bunfrJ4YmVe5Nv7Dz56tW Jpy98tLs7wm8OI4TMCOBDLJSLfzWXu3eHgu5yAVSQBXrJAr1kg V6yQC9ZoJcs0AscJ38D+r333jt79uzc3Nzs7OzMzMyZM2dOnz7 9jd9/7nPPvTL5+q3Jv9958tWrn/2THzX/9qcj/NowWsiMAD7EggugQiboLhdABVmglyzQSxboJQv0kgV6yQK9wHH yN6Dv3r27ubl55cqVD8L8+Sv/cGLm+5/5TuOpmR9c/Js3d3Z2Rvi1YbSQGQF8iAUXQIVM0F0ugAqyQC9ZoJcs0EsW6CU L9JIFeoHj5G9A7+3t3b17d3t7+7aJqx9ev3Pnzs7Ozt7e3gi/NowWMiOAD7HgAqiQCbrLBVBBFuglC/SSBXrJAr1kgV6yQC9wnPwNaIBEyIwAPsSCC6BCJuguF0AFWaCX LNBLFuglC/SSBXrJAr3AcXIzoNcBAAAAAAAAAAAAABRyM6A9gNSsr6+P+iMA OAGx4AKokAm6ywVQQRboJQv0kgV6yQK9ZIFeskAvcBwMaBgBZE YAH2LBBVAhE3SXC6CCLNBLFuglC/SSBXrJAr1kgV7gOPkb0JcvX240Gs1ms9lsNhqNer1er9cXFxcv XLhw+fLlR48edbvd0X1fcAIyI4APseACqJAJussFUEEW6CUL9J IFeskCvWSBXrJAL3Cc/A3oRqOh/5put1upVBYWFt59992joyM86DGHzAjgQyy4ACpkgu5yAVSQBXr JAr1kgV6yQC9ZoJcs0AscJ38DutlsRn5Ht9vtdDqVSuXGjRt40 OCRGQH6EAsugAqZoLtcABVkgV6yQC9ZoJcs0EsW6CUL9ALHKXw H9OPHjzudztHRUaXP/Pz8vXv3Hj16lPDR1moTE9PLm71XCn6hUlxbS91qc3k6dBC1kno YKBQyIwQMYrAXgdEg7ZcNfowNW615UGAM8fCRQ0ePVtc/mOmjZqxMLOTEWs2gQlrGSYUMg9YWaOPUXcNw7DFpbujLEbyBCr mhzwIqSWvR6BQ2mHFI9UUw5LTL1Fw6aeNLjx1TxBFfRTNEPjSu GbRFvuehV6lwqiIL9IKCsSR5UwKPGY1Dkb8BXa/Xg9eB+/zw4cODg4P9/f379+9Xq9Wtra0HDx7EfrC12vS0oXfWar0uWauZ7KSEVpvL04M XkVrBe1A8ZEbosbm83Iu6nueiB+nm8vSEMa49Q9hqzQc19Kg3H NmcWIxHjssn6SsTCzmBAZ2KTIPW8J7neePUXcORrwEdLUSFXIi bXzwveS0ancKUUAkrhl65MOS0y9RcMlniyxo7vZLaWkwd9MqFY fNh6EC9uIos8n3QqzQ4VZEFekGhJCX5oFJoxo2/LhmwsrKiesKRH1UKNKCN7vPe3t7c3NzNmzcPDg7ie6e2pi9ABi sPfbJL0Uo9h9YOMJR9AdkgM4LG5vJ0+Ow9FKSW+IwWa81Dxlmy rWNMLOYjG/OJfo4UU9nzPGIhN9ZqE9PLy7XwlVtV3Dh7aGxUiJkEM8yPY9Nd mehtHZheXu53ln1MRgsHzSdqa5E608ubxj1kqJAf1vVf4lo0XN jbAzjIMOz4y5lMGex4JT3QKz/Sxpctdsxnf8RXUeSRDw3H6GVIH/QqiyFzZg/0Kgv0ghJIMj2jewK9OINEYaVP5LVO/gb04uKiF3afDw8PA/e51WrNzs4mGdBrtd4y3nLpx1urTUzXatPR87oUrcJmhBc+64OS IDNClF5EGoPU03KlLWz1JsqWZvVOT3sTLbHEHFn7eL38nK6y53 nEQm6s1QLNBpobul29IDl+TzOIj6m08+PYdFcGgi7bXJ4O3aFs GJN6YeTWi8TB7HmokCe2tXjiqtJ8jF7YEDX5kymDHa+kdzj0yo 8M8WWMnUjEEV8FM0w+tJ9Tcxl7NAyZM3tV0ass0AtKwJ7kQwk8 ZjRaWQljq5a/Ab2wsGDc+7y7u9tqtd7/xYczMzPxBrSymdC2uVFxkvql6VpZ+zHl3nLIBTIjhFENrzQGdA 8tbC2mcC+f1pJ2QBsSi/3IrBKcwuafaoU943k8N+NkNaB7cHNfEqmHX3JhyjqokCPm+SXF qtJwhODd8EUF9MoFDGiJpI0vW+yoEUd8Fc/w+TB+ce556FUenKrIAr2gBBLc5H4CP44B7SXtffbJ34A+f/68ce/z86+/NfndF7703R9+4Znv/cVr/2Q3oAO7KPLQ63hnKk0r1XFY03aSZ+hZGBIyIyikCdKYi3VqeWy MhyxH4xFiUq1+5JjflaEysZAT6c2+zeXp6eW10GAYGxUyDVoVl rbxYECLxji/pFlV6iXWaQu98mDIaZepeSSkjC9b7BBfJTNkPtTLDXXQqyw4VZ EFekEJJHqefoX4E0MzI9sBPT8/rz/3+YW/+9m3nn9tb//gx9e9k//4q8//6asvrvxbtt6x/RS5CJ7UKrj5Wvem8J9Lg8wIfaJJ0BKk5lyphO1a8PALS4yrIW4 9h7EnFsORDb9L2SKSXNnzPGIhN9aC3euK0tbbZmq1mjqexkcF0 zhMjB12QCcSTkUDy1gfk9aBalm4YECXgH4BIO2q0tS23zgcSOi VC5ky2PFKfNArP1LGlyV2oms04qtohsmHPcJTnqEGepXGkDnTB 71KA72geOKT/CCBx5wYGhnlM6BrtVrEfd66s/3E7128vbt/6T+8L//zo5NvHk6+fmvimYtHnU9S947uD28uT0cuw2ZqpTyNMfqnfaBwy IzgEwSkEsuRIA3X6U/BWtgG2TPaPKgdXjLX1gxH9uyJxXBkQ8kgh6eo7HkesZAba7XB8 7sjVx39XlcewKKY0T7jpII+Dm2xY50fx6m7UjPovJpqGWtj0jJ Qg97upTgM6JIwzQIxhkt0VWmYwpS4UY+CXjmRPoMdu8Tz0Csns sWXIXZMz3IgvgpjuHxoWDOYFvmeh16lMmTO9Dz0KhX0ggKxJ3n jSZ95gNmIOM6lGtDnzp2LPPd5/T+vfXHmxZf/yzv1087JNw9PrNyffGPnidOXtnY/PmbngXDIjAA+xEL56FcmUSETdFcMSXdTJd74lhZUkAV6yQK9ZI FeskAvWaCXLNALHCfOgP6Pm+00/yIGdLVaDfY+t1qt7e3tm7+8NfHM4lMr90795PDEyr3JN3aefPX qxNMXPnn8eHRfHEYJmRHAh1goF/9aLo8jHAq6S0fZU5DmwWo5/EZUkAV6yQK9ZIFeskAvWaCXLNALHCd/A/ratWtnz56dm5ubnZ2dmZk5c+bM6dOnv/H7z33uuVcmX781+fc7T7569bN/8qOX/s+/j+5bw4ghMwL4EAsugAqZoLtcABVkgV6yQC9ZoJcs0EsW6CUL9A LHyd+A7nQ6H3/88dbW1s0wz//4Jyf/+Aef+U7j1B9fuvS///Xo6Gh03xpGDJkRwIdYcAFUyATd5QKoIAv0kgV6yQK9ZIFeskAv WaAXOE7+BnS32+10Ov7fIdTZ2W0/ePDg6Oio2+2O7lvDiCEzAvgQCy6ACpmgu1wAFWSBXrJAL1mgly zQSxboJQv0AsfJ34AGSITMCOBDLLgAKmSC7nIBVJAFeskCvWSB XrJAL1mglyzQCxwnNwN6HQAAAAAAAAAAAABAITcDug2QmvX19V F/BAAnIBZcABUyQXe5ACrIAr1kgV6yQC9ZoJcs0EsW6AWOgwENI4 DMCOBDLLgAKmSC7nIBVJAFeskCvWSBXrJAL1mglyzQCxwnfwP6 nXfeaTQazWaz2Ww2Go16vV6v1xcXFy9cuPD222+3Wq29vb0Rfm FwATIjgA+x4AKokAm6ywVQQRboJQv0kgV6yQK9ZIFeskAvcJz8 DehGo6E/arrb7VYqlYWFhbW1tZ2dHTzoMYfMCOBDLLgAKmSC7nIBVJAFes kCvWSBXrJAL1mglyzQCxwnfwO62Wzq7nOn06lUKjdu3MCDhjaZ EaAPseACqJAJussFUEEW6CUL9JIFeskCvWSBXrJAL3CcwndAP3 78uNPpHB0dVfrMz89fv3691WolfLTV6sTE1NJG75WCX6gUV1dT t9pYmgofxHYcKBIyIwQMArUXgKYg3ViaUn5UY1uLWq15UGCM8P CRQ0ePVtc/mOmjZqxMLOTEatWgQlrGSYUMg9YWaOPUXU4RGuSokBv6LKAyWF WaI0KbwsyTCHrlxJDTLlNz6aSOL60kw9kfeuXGcPlQa058jRxO VWSBXlA8+sxrfCveQhmC/A3oer2uu88PHz48ODjY39+/f/9+tVq9cuXKnTt3Yj/YanVqyjAFrlZ7PbBaNfVFQquNpanBi8HyBuO5bMiM0GNjaakXf j1vRQ/SjaWpCWNct5WQ1gr6zQc19EW14cj2hGD+YJF8kr0ysZATGNCpy DRoDe+12+1x6i7HwIDOn7j5pd22riqVaIlMYbZJBL1yYchpl6m 5ZLLH1/HO/tArH4bMh3pz4mvkcKoiC/SC4rFk8uhbcRaKkZWVFdUTjvyoUqABbXSf9/b25ubmPvjgg9u3b8d8gY2lqeqqbigMOiJYimRppZ5D9w5gPA4U DZkRNDaWpqaWNgxB2n9tynzRYq15yDgzHiRUaE8I+gczfdTe/+kqt9ttYiE3VqsTU0tL1fCFWlVc/7UihPLm2KhgHYexb0VDZ2y6KxOr4cGnj73ei2p1cG1M29enN1G PXMWALgbr5SvLqtLYwp/CrJMIeuVBpgx2vJIe6JUfGeLreGd/bfTKkyHzofoD8TVyhsyZPdCrLNALCseaySNvJVsoUVb6RF7r5G 9ALy4uRtznw8PDwH1utVqzs7NJBvRqtbeMt1z6Cc7iIl5Dilbh szvjcaBwyIwQpRedMRZMeI+MOWiNMa44QgkGdExCMGeP6McbXN hKUbndbhMLubFaDTQbaG7odvWCZPDe2KgQH1NGw9QQDGPTXRlQ 7rMaeM3G/ozd2mdQJ/SK1FEItoW1vqq0TT2hKcw4iaBXHmTKYMcr6R0OvfIjS3wd5+yv 3UavPBkyH6ZaxqNXWQyZM3tV0ass0AuKxjLPGt5KtFAMrISxVc vfgF5YWDDufd7d3W21Wu//4sOZmZl4A3p1sJnQtrlR6YZ+abpWBnMqchwoATIjhAntEExhQP fQbgmxmMKm/YOWJraEkGHiZ5UwCmx+n1bYcwhV/3l8VMhqQPfg5r4kVtVnlWpLEeOAVBvFe9akjqIxzy+2VWU7buq xTiLolQcY0BJJG1/HO/vzQa/8GDIfYkA7BacqskAvKJaYTG54K8FCMZPoPreLMKDPnz9v3Pv8/OtvTX73hS9994dfeOZ7f/byG3YDOnQiN5E8jQ2s5KRWquPgd3KywwVFQGYEhfgg1evY2sY0 1940HyEmIehHjvldGSoTCzmR3rzbWJqaWloNDYaxUSHToFVhaR uPnqCSBmTIdcGAHi2WnSDmVaXeBMOlNIacdpmaR0LK+Dre2V/vcOiVHznmQ+Jr5HCqIgv0ggIInvlXrdozeWySN1soBka2A3p+f l5/7vMLf/ezbz3/2t7+wY+veyf/8Vef/9NXG6+/lfQVtL1Cxp9WI3+PIqFV5GnQ9uNAgZAZoU90pasHqbGaj7LtYj V4+IWpebiu3dqOSQjG7BH9XcrVw+TK7XabWMiNwcYoRWnrxqlq taqOp/FRwTQOE2OHHdCJxPy1GHXshQ3owRNjBiNXaxJOchguhaDvM7Kv KtvtdlSV6BRmnETQKxcyZbDjlfigV35kja/jnP2hV34Mkw+jFYivkTNkzvRBr9JALyiFyFXD+CSf8m8Q5vQM6 Cs322n+RQzoWq0WcZ+37mw/8XsXb+/uX/oP78v//Ojkm4eTr9+aeObizt2PUneN+ewu6TJsTKugo23HgQIhM4LP4O9 wDWIwGqShOv0pWP253W4r2TPaPKgdPoWprhqO3I5NCDHZY/Ageu049srtdptYyI3V6uDRkJGrjsFVX/WWopC+46SCPg5tsWMMtHZ7vLorNYNsomSD6NiLLPiMI1MrDO1c wIDOGdMsYFuLGyIidgob2yRTKOkz2LFL2m30yoks8WUsSXv2h1 65kGc+tC6G2230KpUhc2a7jV6lgl5QAqkMaJOFEkfEcS7VgD53 7lzkuc/r/3ntizMvvvxf3qmfdk6+eXhi5f7kGztPnL505cMbmbsLPhWQGQF 8iIXy0c9oUSETdJcLoIIs0EsW6CUL9JIFeskCvWSBXuA4+RvQ1 Wo12PvcarW2t7dv/vLWxDOLT63cO/WTwxMrZcWJAwAAIABJREFU9ybf2Hny1asTT1/4aHd3hN8cRgiZEcCHWCgXf7NA9FIuKmSC7nIBVJAFeskCvWSBX rJAL1mglyzQCxwnfwP6vffeO3v27Nzc3Ozs7MzMzJkzZ06fPv2 N33/uc8+9Mvn6rcm/33ny1auf/ZMfNf/2pyP82jBayIwAPsSCC6BCJuguF0AFWaCXLNBLFuglC/SSBXrJAr3AcfI3oO/evbu5uXnlypUPwvz5K/9wYub7n/lO46mZH1z8mzd3dnZG+LVhtJAZAXyIBRdAhUzQXS6ACrJAL1mg lyzQSxboJQv0kgV6gePkb0Dv7e3dvXt3e3v7tomrH16/c+fOzs7O3t7eCL82jBYyI4APseACqJAJussFUEEW6CUL9JIFes kCvWSBXrJAL3Cc/A1ogETIjAA+xIILoEIm6C4XQAVZoJcs0EsW6CUL9JIFeskCvcB xcjOg1wEAAAAAAAAAAAAAFHIzoD2A1Kyvr4/6IwA4AbHgAqiQCbrLBVBBFuglC/SSBXrJAr1kgV6yQC9wnFgD+sZemn8Y0JAVMiOAD7HgAqiQCbrL BVBBFuglC/SSBXrJAr1kgV6yQC9wnPwN6MuXLzcajWaz2Ww2G41GvV6v1+uL i4sXLly4fPnyo0ePut3u6L4vOAGZEcCHWHABVMgE3eUCqCAL9J IFeskCvWSBXrJAL1mgFzhO/gZ0o9HQf023261UKgsLC+++++7R0REe9JhDZgTwIRZcABUyQXe 5ACrIAr1kgV6yQC9ZoJcs0EsW6AWOk78B3Ww2I7+j2+12Op1Kp XLjxg08aPDIjAB9iAUXQIVM0F0ugAqyQC9ZoJcs0EsW6CUL9JI FeoHjFL4D+vHjx51O5+joqNJnfn7+3r17jx49Svhoa7WJienlz d4rBb9QKa6tpW61uTwdPkhQEJRA8ZAZIWAQqL1A1oK0Vzb4UY1 tNfrNzQcxrtXVjhw6erS6/sFMHzVjZWKhXNZqgwliIMQ4qZBh0NoCbZy6q0xCYzIRVMgJe0R o60NDRBjWkKT6Qhly2mVqLpkM8eVpC0LTHIRehZJXPhwsGbRFv uehV6lwqiIL9IJCUTJ3aNRY7FZPNVdzI38Dul6vB68D9/nhw4cHBwf7+/v379+vVqtbW1sPHjyI/WBrtenpqDHkd4E/ga3VTHZSQqvN5enBi+nlzUFB1lM/GAoyI/TYXF7uhXEvArUg9V+Y4trz1AiOFOgxrlvNhiObE4vxyIaSY1Qm Fspl3A3oTIPW8J7neePUXeWCAT0C7MM+dn3Ye9NQh1RfKENOu0 zNJZMtvrQFoV4dvQolr3w4aG7RFL1Kg1MVWaAXFEzgpaasYjFX TaysrKiecORHlQINaKP7vLe3Nzc3d/PmzYODg5gvsLk8XVuzTnHRnknbSj2H7h1gcJwUckBekBlBY3N5 enp50xCk/dem3Bct1pqHjDPjQUKF9jSgfzDTR+39n66y53nEQt70NwOooqs FY25AW8dh7FvR0Bmb7kqPbZh5kSFXqwWruF6T6eXl0JhcDh/JXOh5qJAPccM+bn3YV1WrQ6ovlEwZ7HglPdArD44bX70FYbh2Z NsQeuXPcPkwYb0d0hS9ymLInNkDvcoCvaBoEh3PUCq3mKtmVvp EXuvkb0AvLi56Yff58PAwcJ9brdbs7GySAb1Wm17etF8AH5zIR c7TUrTSzgn7Z4G4zyVCZoQovYg0B6m2ll0z+DHmJsqWZvMtJNE mWmKJObL28QYXtlJU9jyPWMgZ2ylTcOYz5gZ0fEwZPVNDMIxNd 6XFPsy8SGfqpZvL06HnhkXv8TIWeh4q5ENMRPSKzHeTKxERrkO qL5RMGex4Jb3DoVceZI0vvV2aa3ueh175MGQ+jF1vcxl7NAyZM 3tV0ass0AuKZs30VCSFyKVEo7lqZyWMrVr+BvTCwoJx7/Pu7m6r1frw5+/PzMzEG9D9c7notw3f/9N/r1+arlU0UIN316x33kP+kBkhjNEWTFgKe4YblCymcC/R1pJ2QBsSi/3IrBIcZHN52vzswf5EiwGdyYDuwc19scQMMy9LcsvUChVyIWnY W9aH+g2w/TroVSgY0LI4XnwZ1nv9iEOvQhk2H9rX29GjoVdZcKoiC/SCsrBYn5b7u9Ma0F7S3mef/A3o8+fPG/c+v/XS8y/81uQPf+NL3/vaF/7pL//CbkCHzuVMG4aMr9O0Um//8bt0raZ6/Fk6F4aBzAgK8UGq17G1jWmuvWk+QszErx855ndlqEws5I5iQuv DZswN6EyDVmU8uyslMcPMsww5DGhHiBn28RNQsPKM1CHVF8qQ0 y5Tc8kcI77iF3voVShD5kPLkUyaoldZcKoiC/SCAug/njLxWq++Lc9krsYxsh3Q8/Pz+nOff7b0wmt/8K2De3vev/z4V985+epvfv7fXnkx6SuE+8X2U9S/T2gV3Cjb36vSbxzd8AgFQmaEPtH0pwWpuZqPsjFzrRYOaS2g1U 2c1pW0PbEYjmz4Xcq1wuTKnucRC4UQrMn0v+Ex5ga0cRwmxg47 oOOJ+VMxfrfqQy6cupTNY9rANRZ6HirkhD0i4taHyn7MaB1Sfa FkymDHK/FBr1zIGF/WnUBB9kOvQhkuHxoLzJqiV2kMmTN90Ks00AtKYpDUFVfEnLDTb tId5TOga7VaxH3e3tq6+NUn9ndue29cevSHXz589uStb09e/LWJTx4dJXWM6WzNG5SY/PiUrZSOjn8SChQAmRF8goBUYjkapKE6/SlYi9oge0abB7XDl6Jqa4Yje/bEYjiyOZ9Ej2Ov7HkesZAzfbX1Xo+e346pAW0ah7bYMQaa541X d6UjOsyUzhvciRxewA06O1Sh/wz60H5ArdDzUCE37BERXR+aIsKwhiTVF0r6DHbsEs9Dr9xIH1/6gtA4B6FXoQyVD/X1tmmR73noVSpD5kzPQ69SQS8okkFS1rfP68ZpUCGDAW37USV/A/rcuXOR5z5fe3/9xa9/0Xvz5c4fnTp89uT9yomdpycvfe2Jj/97K0N/wacIMiOAD7HgAqiQCborR2zLvT7WZR8qyAK9ZIFeskAvWaCXLN BLFugFjpO/AV2tVoO9z61Wa3t7+9Yvby5+ZeJe5anDZ0/dq5zYeXry6u8+eeErE48/+WR0XxxGCZkRwIdYcAFUyATdNTzKvrD4bQUY0J8S0EsW6CUL9J IFeskCvWSBXuA4+RvQ165dO3v27Nzc3Ozs7MzMzJkzZ06fPv3c 1Dde+frnbn17cufpyau/8+SPfv2z//7XL43sS8OoITMC+BALLoAKmaC7XAAVZIFeskAvWaCXLNBLFugl C/QCx8nfgO50Oh9//PHW1tbNMD956fkffPNk46ufufTNU//6V5eOjuIfAA2fZsiMAD7EggugQiboLhdABVmglyzQSxboJQv0k gV6yQK9wHHyN6C73W6n0/H/DqFO++7OgwcPjo6Out3u6L41jBgyI4APseACqJAJussFUEEW6C UL9JIFeskCvWSBXrJAL3Cc/A1ogETIjAA+xIILoEIm6C4XQAVZoJcs0EsW6CUL9JIFeskCvcB x4gzon9/YS/PPN6DXAQAAAAAAAAAAAAAUcjOg2wCpWV9fH/VHAHACYsEFUCETdJcLoIIs0EsW6CUL9JIFeskCvWSBXuA4GNAw AsiMAD7EggugQiboLhdABVmglyzQSxboJQv0kgV6yQK9wHHyN6 DfeeedRqPRbDabzWaj0ajX6/V6fXFx8cKFC2+//Xar1drb2xvhFwYXIDMC+BALLoAKmaC7XAAVZIFeskAvWaCXLNB LFuglC/QCx8nfgG40GvqjprvdbqVSWVhYWFtb29nZwYMec8iMAD7Eggug QiboLhdABVmglyzQSxboJQv0kgV6yQK9wHHyN6CbzabuPnc6nU qlcuPGDTxoaJMZAfoQCy6ACpmgu1wAFWSBXrJAL1mglyzQSxbo JQv0AscpfAf048ePO53O0dFRpc/8/Pz169dbrVbCR1utTkxMLW30Xin4hUpxdTVDq42lqeB1/+dQBSgeMiMEDAK1F8imkAyHrRrbavSbmwcFel3tyKGjR6vrHyw me6StTCyUy2p1MEEMhBgnFTIMWlugjVN3FUpoECaW+3IEb6BCT tgjYjB3KG/pE4Q+ibTVtWgP9MqJIaddpuaSyRhfbS12Es71eqBXTgydD9shd VhFOACnKrJALyiSeFekrU2vxiXu0ORvQNfrdd19fvjw4cHBwf7 +/v3796vV6pUrV+7cuRP7wVarU1PmNb3fXatVU8cltNpYmpoIV9h YmlLewoIuCTIj9NhYWuqFcc9z0UNSD1u1+VQ4D2jNBzX0GDcc2 ZxYjEeOyx7pKxML5TLuBnSmQWt4r91uj1N3FUwmAzpaiAq5YB/2yqBX04Y+4ximJ8NaFL1yYchpl6m5ZLLFl/+DGjupz/XQKxeGzIe9t40rdlYRI4JTFVmgFxRJnCvSbrcjCTzOgTGxsrKi esKRH1UKNKCN7vPe3t7c3NwHH3xw+/bt+O6prurnYINeC4zoTK3avaahC0f9t4yHhEIgM4LGxtLU1NKG LSQtTk20WGseiv5kW8eeBfQPZvqovf/TVW6328RC3vSv7KqiqwVjbkDHTHmxs2E4dMamuzKhbw9Tey3y2 h+TVVPhaq/yUlU5mnajCCrkQ9ywH/wcSfBRDPOQvhZFrzzIlMGOV9IDvfIgW3y1tdhJf66HXnmQQz60 nImzihgVQ+bMHuhVFugFRZLkipgSuG2vjIGVPpHXOvkb0IuLix H3+fDwMHCfW63W7OxskgG9Wp1a2tC/cMh/nqpWp8LnY4mt9H60vYZiITNClF78pQzPiKsYPYryWtmhod2zaW yiJZaYI2sfr7cASFe53W4TCzljO2XyL2+0x96Ajo8p/S1zoI1Ndx0P9UYtQ2+HXqkvB528Wg36fPAGhksRJCwCewGgXL4 yTRBaKJnWouiVB5ky2PFKeodDrzzIFF9tLXYynOuhVx4Mnw91d VhFjJYhc2avKnqVBXpBocS7IsbpNZtBuhLGVi3WgN7cTfMvYkA vLCwY9z7v7u62Wq0Pf/7+zMxMvAGtXFuNuf9H3R3es3ySWun9iAE9GsiMEMZoCyaHp3b/iMUUNuw3tDWJJhb7kVklOMjG0pRm5IW2jmJAZzKge3BzXyoGwy 0mmyUWpqyDCrmQNOz7WaO/zDROEKGGtrUoeuUBBrQsMsWXHjsZzvXQKw+GzYc2ddqsIkYGpy qyQC8oGLsrYkngmQ3SRPe5XYQBff78eePe57deev6F35r84W98 6Xtf+8Ibz/+Z3YAOWQYT5tAyBmFiK70k2BbXHnQ7FA+ZERTShKQt/UXKYyNafdN8hJiJXz9yzO/KUJlYyB3FhI7J/+O5Vss0aFXGs7uyMOih9F4zBvTIiRn2+gSUZrKwrUXRKxeGnHa Zmksma3xFYif9uR565cKQ+dCqjlKn9wN6lQWnKrJALyiA4BmBt gHVbqczYJMZ2Q7o+fl5/bnPP1t64bU/+NbBvT3vX378q++cfPU3P//W/2wkfYXwF7b9tFqdiM6R1lZ6UdBa2ygNBUJmhD7RELWEpDn9KVs qVoOHX1giWt1+YbW27YnFcGTD71KuHiZXbrfbxEIhBJOq/icWxtyANo7DxNhh71IKgqQy2BZmvGsrnLT0wt4bGNAlYY8IZQ5 Q9veZJgjj9IRehZApgx2vxAe9ciFTfCmNolfzEs710Csn8siHb WNKZBUxKobMmT7oVRroBaVgc0XasXtiEsjpGdDHMqBrtVrEfd7 e2rr41Sf2d257b1x69IdfPnz25K1vT178tYmPWjux30L9wua/BZp0iTXaavBHgiZCE6nh8VRQJGRG8AmFpOLFGEO0X6Zeo1MtAP 91tHlQO+zvVFcTEoKebfVcoZUMcniKyu12m1jImb7aeq9H90SP qQFtGoe22DEGWrs9Xt2VnmDsKTe1BV2oFg66OfaPEGJAl4Q9Ip QI6L8XnSBMk0hwEPQqgvQZ7Ngl7TZ65Uam+AoqhM7jTEsy4qsg hsqH7UGTYNpiFTFyhsyZ7TZ6lQp6QYHEuCLKj4lLXDMRx7lUA/rcuXOR5z5fe3/9xa9/0Xvz5c4fnTp89uT9yomdpycvfe2JG7+4kr3f4NMAmRHAh1hwAV TIBN3lAqggC/SSBXrJAr1kgV6yQC9ZoBc4Tv4GdLVaDfY+t1qt7e3tW7+8ufiV iXuVpw6fPXWvcmLn6cmrv/vkha9M7H700Qi/OYwQMiOAD7HgAqiQCbrLBVBBFuglC/SSBXrJAr1kgV6yQC9wnPwN6Pfee+/s2bNzc3Ozs7MzMzNnzpw5ffr0c1PfeOXrn7v17cmdpyev/s6TP/r1z/70fzVH+LVhtJAZAXyIBRdAhUzQXS6ACrJAL1mglyzQSxboJQv0 kgV6gePkb0DfvXt3c3PzypUrH4T5h+//+fd/+0Tjq5/5wW8/9eb/uLizE/8AaPg0Q2YE8CEWXAAVMkF3uQAqyAK9ZIFeskAvWaCXLNBLFugF jpO/Ab23t3f37t3t7e3bJq5fu3rnzp2dnZ29vb0Rfm0YLWRGAB9iwQ VQIRN0lwuggizQSxboJQv0kgV6yQK9ZIFe4Dj5G9AAiZAZAXyI BRdAhUzQXS6ACrJAL1mglyzQSxboJQv0kgV6gePkZkCvAwAAAA AAAAAAAAAo5GZAewCpWV9fH/VHAHACYsEFUCETdJcLoIIs0EsW6CUL9JIFeskCvWSBXuA4GNAw AsiMAD7EggugQiboLhdABVmglyzQSxboJQv0kgV6yQK9wHHyN6 AvX77caDSazWaz2Ww0GvV6vV6vLy4uXrhw4fLly48ePep2u6P7 vuAEZEYAH2LBBVAhE3SXC6CCLNBLFuglC/SSBXrJAr1kgV7gOPkb0I1GQ/813W63UqksLCy8++67R0dHeNBjDpkRwIdYcAFUyATd5QKoIAv0 kgV6yQK9ZIFeskAvWaAXOE7+BnSz2Yz8jm632+l0KpXKjRs38K DBIzMC9CEWXAAVMkF3uQAqyAK9ZIFeskAvWaCXLNBLFugFjlP4 DujHjx93Op2jo6NKn/n5+Xv37j169Cjho63VJiamlzd7rxT8QqW4tpah1ebydPDas5RA wZAZIWAQqL1A3lyeDsesFw1SNbbV6Dc3Dwr0utqRQ0ePVtc/mOmjZqxMLOTEWm2IND5OKmQYtLZAG6fuKhTboDWX+3IEb6BCTt gjwjR3aBNWUEqqL4chp12m5pLJEF+GGccQg+hVKLnnQ0VV5ZDo VSKcqsgCvaBgYpxPzQMxJ/mhyd+ArtfrwevAfX748OHBwcH+/v79+/er1erW1taDBw9iP9habXra0Dtrtd73X6uZeiKh1eby9ES4gl4C JUBmhB6by8uDFDe9vOltLk8r0bq8GR+kQW2toN98UMNy7Sl8ZH NiMR7ZUHKMysRCTmBApyLToDW853neOHVXwWQyoKOFqJAL9mFv mju0Cav3WplHSPWFMuS0y9RcMtniK/qmoQ56FUru+VA5bw+BXqXBqYos0AsKJc5U0T0Qc5K3srKyonrC kR9V4gzoy5u7af7ZDGij+7y3tzc3N3fz5s2Dg4P43qmt6V91MP 8ZJ7TEVl6vaaTCUM4FHAMyI2hsLk9PL2+q0apGuSVIo8Va81D0 J9s65pWy8ciGkuD/dJU9zyMWcmOtNjG9vFzTLtyqZ0HhAaa8OTYqWMdh7FvR0Bmb7s qKPt48b7BBRU1EfkEtXD+oFRrM08ubxi0IqJAH9mGfMHf4E1bv lbLyJNUXSqYMdrySHuiVB8eNL226NhWhV+7kng+14/RBr7IYMmf2QK+yQC8oAet9lvZdzoMkH8NKn8hrnfwN6MXFRS/sPh8eHgbuc6vVmp2dTTKg12rTy5t674T85+labTrqNSS06lfDg B41ZEaI0otCs4OjBelaxGiMHEV5rVzOC90VaG2iJZaYI2sfr5e 801X2PI9YyI21WqDZQHNDt6v7BcbvaQbxMaW/ZQ60semurNj6MNR9g0pKRgpvO0gczJ6HCvmQMMtY5w5VxdDMRa ovlEwZ7HglvcOhVx5kja/IjKPXQa9CyT0fesarpx56lceQObNXFb3KAr2gBIzOZ4wHksErX Qljq5a/Ab2wsGDc+7y7u9tqtd7/xYczMzPxBvTaYDOhbXOjMvv1S1O0snUhBnTZkBkhTOLZuzlItR uULKawYb+hrUk0sdiPzCrBKWzen1bYM55D13LHRoWsBnQPbu5L h7EPN5enI+Zy/EBNWQcVciF2lrHOHaGLCOGVJ6m+UDCgZXG8+FJmnGgd9CqU3PN hpDk7NMuHUxVZoBeUgM2ATuOBJJPoPntFGNDnz5837n1+/vW3Jr/7wpe++8MvPPO9v3jtn+wG9OBiafip6vHOVJpW6UugWMiMoKAGo GoLrik7B21BGim3NdfeNB8hZuLXjxzzuzJUJhZyIrUB7WuxFho MY6NCpkGrwtI2DdYEopjQGNBOET/sTbUsm/v6K09SfaEMOe0yNZfMMeIrqBwuMlw5Rq/cyT0fqs1YRYwETlVkgV5QAjYDOo0fksDIdkDPz8/rz31+4e9+9q3nX9vbP/jxde/kP/7q83/66osr/5atd2w/ha+pxreyFGFAlw2ZEfpEoy8I6PDlN3OQKhsz14KHX5iah+varW 17YjEc2fC7lO0fyZU9zyMWcmNw5VZR2nrbTK1WU8fT+KhgGoeJ scMO6JSYx1v/LW14Gsds7w0M6JKIiYg+kbkj4VIoqb5QMmWw45X4oFcuZIwvW1 F4SzR6FUbu+dBwaM/z0KtEhsyZPuhVGugFxaPvegk/P3SQro+/97nsZ0DXarWI+7x1Z/uJ37t4e3f/0n94X/7nRyffPJx8/dbEMxePOp+k7h19gdL/uz5xbnK0VdAmeLqJXgIlQGYEn1AAKl6MGpBakKqbLFQf2X8dbR 7UDvs7tTVz+NsSi+HIhpLBQj1FZc/ziIXcWKsNnl0VlrrX68pNo1FzcKxU0MehLXaMgeZ549VdGTGMt 36RIRPE/hFCDOiSsEaEPneYJqygiV6LqCmC9Bns2CWeh165kT6+DDOOaf2 GXoWSdz4cVGL+GhVD5kzPQ69SQS8oEJP1oQ8wZRuXOcmbiTjOp RrQ586dizz3ef0/r31x5sWX/8s79dPOyTcPT6zcn3xj54nTl7Z2Px6mB0EuZEYAH2KhfPTrmai QCbrLBVBBFuglC/SSBXrJAr1kgV6yQC9wnPwN6Gq1Gux9brVa29vbN395a+KZxadW 7p36yeGJlXuTb+w8+erViacvfPL48ei+OIwSMiOAD7FQLv7V3O hVXFTIBN3lAqggC/SSBXrJAr1kgV6yQC9ZoBc4Tv4G9LVr186ePTs3Nzc7OzszM3Pm zJnTp09/4/ef+9xzr0y+fmvy73eefPXqZ//kRy/9n38f3beGEUNmBPAhFlwAFTJBd7kAKsgCvWSBXrJAL1mglyzQS xboBY4Ta0D/v4/S/IsY0J1O5+OPP97a2roZ5vkf/+TkH//gM99pnPrjS5f+978eHR2N7lvDiCEzAvgQCy6ACpmgu1wAFWSBX rJAL1mglyzQSxboJQv0AsfJ34DudrudTsf/O4Q6O7vtBw8eHB0ddbvd0X1rGDFkRgAfYsEFUCETdJcLoIIs0E sW6CUL9JIFeskCvWSBXuA4+RvQAImQGQF8iAUXQIVM0F0ugAqy QC9ZoJcs0EsW6CUL9JIFeoHj5GZArwMAAAAAAAAAAAAAKORmQL cBUrO+vj7qjwDgBMSCC6BCJuguF0AFWaCXLNBLFuglC/SSBXrJAr3AcTCgYQSQGQF8iAUXQIVM0F0ugAqyQC9ZoJcs0EsW 6CUL9JIFeoHj5G9Av/POO41Go9lsNpvNRqNRr9fr9fri4uKFCxfefvvtVqu1t7c3wi8M LkBmBPAhFlwAFTJBd7kAKsgCvWSBXrJAL1mglyzQSxboBY6Tvw HdaDT0R013u91KpbKwsLC2trazs4MHPeaQGQF8iAUXQIVM0F0u gAqyQC9ZoJcs0EsW6CUL9JIFeoHj5G9AN5tN3X3udDqVSuXGjR t40NAmMwL0IRZcABUyQXe5ACrIAr1kgV6yQC9ZoJcs0EsW6AWO E2dAf/D/PkrzL34H9OPHjzudztHRUaXP/Pz89evXW61WwkdbrU5MTC1t9F4p+IVKcXU1Q6uNpangdfgwoeN AkZAZIUALwI2lqXDMtqNhq8a2FrVa86DAGOFaQjAnFvMHM33Uj JWJhZxYrRpUSMs4qZBh0NoCbZy6q2iCcbtazbgEQYWiMEwZSij ocROdMsyV0atEmJodJhpflpO1UH21kPgql0z5cFCZVYQ7kA9lg V5QKLEL2nYKKzUP8jeg6/W67j4/fPjw4OBgf3///v371Wr1ypUrd+7cSeidqamoMdRWztFWqyY7KaHVxtLURKTCxtL SalApz56FGMiM0EMLwI2lKSValzaMYas0nwrnAa35oIZuNRuOb E4sxiMbSo5RmVjICQzoVGQatIb32u32OHVX8Rx/3KJCMRinDPvlAcOUYa6MXqXB1OwwcUsyPXRMyz/iq0wy5UNloaDPbKwiRgT5UBboBQUTv98lyYCNZWVlRfWEIz+qF GhAG93nvb29ubm5Dz744Pbt2zFfYGNpqroaN30Z+yGxVbvX1Hi +t7E0hQFdEmRG0PADUI1WNcotYRst1pqHot94kFChPcHqH8z0U Xv/p6vcbreJhdxYrU5MLS1VwxttVHH91+YTpLFRwToOY9+Khs7YdN exWVUGorYlLFShquyAVl6ERvKYD9pyMU8Z1pnB9AYG2WjJlOWY msslbkmmbSgwVyO+SuTY+VCvwipiNJAPZYFeUDRxXnI6K9XKSp/Ia538DejFxcWI+3x4eBi4z61Wa3Z2NsmAXq1OLW3oblHIf56qV qeiXkNCq361VE4WFAgdoJPmAAAgAElEQVSZEaL0AlB3DPXX7bC/YziK8lrZnza4qSSuiZZYYo6sfbxeVk9Xud1uEwu5sVoN3dE7mC ki3a7uFwjeGxsV4mNKf8scaGPTXcfEch9F6NxcuT9ZN6CjI3m8 B23JGKcM7UlRg8qmtSi3nI+STFmOqblk7Esy6xmuZflHfJVBpn zYHrw3eINVxGghH8oCvaBoYhJ4Sis1jpUwtmr5G9ALCwvGvc+7 u7utVuv9X3w4MzMTb0ArmwltmxuVZUu/NEWr4PAJuyChaMiMECa8+y/ZgO5heqK7yRSObjY0/uq2MbHYj8wqwSls/qlW2PPwQre8jI0KWQ3oHtzclwUtWQ0WezFZjkHrDDFTRvTaQsy UEa2MXmXB1Ow2lviyn+Hatw0RXyWQIR8ORNSvwrKKGBHkQ1mgF 5SFlqZTW6kJJLrP7SIM6PPnzxv3Pj//+luT333hS9/94Ree+d6fvfyG3YAenKuFb1qNd6bStEpfAsVCZgQFNQBVh2U1+ REc0XJbc+1N8xFiJn79yDG/K0NlYiEnUhvQvharocEwNipkGrQqLG3TE04dg5/ihyWD1j0MU0aGyzZEzYhgahZCKL5iTsRSLf/Qq3BS5cOYRTt6jQTyoSzQC0pDT+AprdQ4RrYDen5+Xn/u8wt/97NvPf/a3v7Bj697J//xV5//01cbr7+VrV9izulinrBh6LSY8wcoCTIj9IkGYBDQ4QtuiTugV4 OHX5iah+vaV8n2xGI4suF3KVcPkyu3221iITcGWxEVpa23zVSr VXU8jY8KpnGYGDvsXcpEuLeCZGMcoYNC1YDW6431oB0Rhr+Rps wLq9HHLelb/tihOSIyZTmm5hGh5cnoSjBp/wHxVSpp8qEiSewSvI1eJUI+lAV6QUloC1rljXgr1coonwFdq9U i7vPWne0nfu/i7d39S//hffmfH51883Dy9VsTz1zcuftRUseo+yIjXz/4wz4xl1ijrQZ/DGhCiViD2Q/FQmYEH1MABmXKOjYUtuo1OvUUxX8dbR7UDmfT/pNVo0eyJRbDkQ0lgxyeonK73SYWcmO1OngYa1hq/e5RxYz2GScV9HFoix1joLXb49Vdx6PfdWq+UkfgoKfNf4TQMpL HdtCWimHKMPwhST1qNHHRa2Skz3LGknYbvQrDtCTTT/HsizTiq1yy5UNl1RD9mfgaGeRDWaAXFEncgjb4McaAjSPiOJdq QJ87dy7y3Of1/7z2xZkXX/4v79RPOyffPDyxcn/yjZ0nTl+68uGNLB0Gnx7IjAA+xEL56NMpKmSC7sqf0E6E+Ls9e qCCLNBLFuglC/SSBXrJAr1kgV7gOLEG9PW7af5FDOhqtRrsfW61Wtvb2zd/eWvimcWnVu6d+snhiZV7k2/sPPnq1YmnL3y0uzvCbw4jhMwI4EMslIt/5Tdq8KFCJuiuXOntEVNuo4iMTwbtpwH0kgV6yQK9ZIFeskAvWa AXOE7+BvR777139uzZubm52dnZmZmZM2fOnD59+hu//9znnntl8vVbk3+/8+SrVz/7Jz9q/u1PR/i1YbSQGQF8iAUXQIVM0F0ugAqyQC9ZoJcs0EsW6CUL9JIFeoHj 5G9A3717d3Nz88qVKx+E+fNX/uHEzPc/853GUzM/uPg3b+7s7Izwa8NoITMC+BALLoAKmaC7XAAVZIFeskAvWaCXLN BLFuglC/QCx8nfgN7b27t79+729vZtE1c/vH7nzp2dnZ29vb0Rfm0YLWRGAB9iwQVQIRN0lwuggizQSxboJQ v0kgV6yQK9ZIFe4Dj5G9AAiZAZAXyIBRdAhUzQXS6ACrJAL1mg lyzQSxboJQv0kgV6gePkZkCvAwAAAAAAAAAAAAAo5GZAewCpWV 9fH/VHAHACYsEFUCETdJcLoIIs0EsW6CUL9JIFeskCvWSBXuA4GNAw AsiMAD7EggugQiboLhdABVmglyzQSxboJQv0kgV6yQK9wHHyN6 AvX77caDSazWaz2Ww0GvV6vV6vLy4uXrhw4fLly48ePep2u6P7 vuAEZEYAH2LBBVAhE3SXC6CCLNBLFuglC/SSBXrJAr1kgV7gOPkb0I1GQ/813W63UqksLCy8++67R0dHeNBjDpkRwIdYcAFUyATd5QKoIAv0 kgV6yQK9ZIFeskAvWaAXOE7+BnSz2Yz8jm632+l0KpXKjRs38K DBIzMC9CEWXAAVMkF3uQAqyAK9ZIFeskAvWaCXLNBLFugFjlP4 DujHjx93Op2jo6NKn/n5+Xv37j169Cjho63VJiamlzd7rxT8QqW4tpah1ebydPDa0ArK gMwIAYNA7QXy5vJ0OGa9aNiqsa1Gv7l5UKDX1Y4cOnq0uv7BTB 81Y2VioVzWaoMJYiDEOKmQYdDaAm2cumskhAanWqrKhgq5YVwW ep6nTU96RBhiZDDjkOqLYMhpl6m5dFLHl6GyHk3EV9EMkQ9DlX pFSi3lqOhVIpyqyAK9oEgsc6jFODUn8OHJ34Cu1+vB68B9fvjw 4cHBwf7+/v3796vV6tbW1oMHD2I/2FptetrsFA9W/bqdlNBqc3l6wlDB0goKg8wIPTaXl3th3PNcNpenlWhd3rSGba/5dDgPaM0HNfRFteHI5sRiPLKh5BiViYVyGXcDOtOgNbzned44d deIMBrQ0UJUyIX4+SUyPYWbhWeKXonyRrgReuXCkNMuU3PJZIo vrbIeTcRXsQybDw1L6OC8PQR6lQanKrJALygS6xwaYpC2zQncx srKiuoJR35UKdCANrrPe3t7c3NzN2/ePDg4iO+e2preMYNeM/ZHYiuv1zRUwdIKCoTMCBqby9PTy5tqtKpRbolQQzSHm4eiP9nW sSda/YOZPmrv/3SVPc8jFvKmf2VXFT2yGWecDWjrOIx9i1P9rNhGnRcZgbVacM6 gNlmrTUwvL9eUPQeGnYKokB+JK0B/eopt0S+xrdvRKw8yZbDjlfRAr/zIFF+WJVlkkeURX8Vx/HxoWkJjQI+WIXNmD/QqC/SCYknhLceeD8ay0ifyWid/A3pxcdELu8+Hh4eB+9xqtWZnZ5MM6LXa9PJm3JaT/plb6HwssVXQlWoFSysoEjIjROmFoNGp8QxhG73rz9ZE2Y9hftJ OtImWWGKOrH28XqJOV9nzPGIhZ6IzpXL3S8R3Hk8V4mPKaJIag mFsuuuY2EedF+lbtTR6D3P0Zi92QBdH0gpw8L4eEYYY6RURNfm TKYMdr6R3OPTKj/TxZaisRxPxVTDHzoeWc3Pt6qmHXuUxZM7sVUWvskAvKBzjHDog unXPkMBjWAljq5a/Ab2wsGDc+7y7u9tqtT78+fszMzPxBrRyndu2uVE5c+uXpmgVHF 6/uo4BXSpkRghjtAVjpuEe2g1KFlO4lztrSTugDYnFfmRWCQ6yuT xtfBhhMHdiQGcyoHtwc18WYkadlyLXpanveaiQJ/ErQMO7lgc6hW6JDV9UQK9cwICWSKb4Cv2oRxPxVTzHzocxS+io YOhVFpyqyAK9oFjiHpgUrhDCVttEovvsFWFAnz9/3rj3+a2Xnn/htyZ/+Btf+t7XvvBPf/kXdgM6dPI2YQ4tYxAmtjK2NbaCYiEzgoIakpE7MZMewREttzXX 3jQfIWbi148c87syVCYWckcxoWPy/3iu1TINWpXx7K7jkbjqwIB2jRjDJeXUE5RYpy30yoMhp12m5pG QKb4i2S8STcRXCRw7H8bvGkGvkcCpiizQCwqg/3jKiVotyVpJv+g1M7Id0PPz8/pzn3+29MJrf/Ctg3t73r/8+FffOfnqb37+3155MekrhL+q7aeoJR/XylaUvlshF8iM0Ccaevo+F2M1H2Ub2lrw8AtT83Bdu7VtTyxxG 3D0h9Onqux5HrFQCMGaTN+nOOYGtHEcJsYOO6AzEfOXYzxli1j kwptt4YIBXQL6BQDbFawe9h3QyszBn+4sgEwZ7HglPuiVH5niK 7pJKBxNxFcJHD8fxiyhIyXoVRpD5kwf9CoN9IIiMc6hiisS4z+ n2AGdzzOg379+N82/iAFdq9Ui7vP21tbFrz6xv3Pbe+PSoz/88uGzJ299e/Lir0188ugoqY9sp2eeYubHXGKNtgraaM8ywYAuFTIj+IRCcmJg GqohqoXtWs0QxkH2jDYPaof9ndqaOSHYEovhyIaSQQ5PUdnzPG IhZ/pq670ePYMaUwPaNA5tsWMMNM8br+46FtFRp/Tl4EFA+km+muIwoEvCNAuYJojonXb2GFHK1LBBr5xIn8GOXeJ5 6JUTWeLLVFmPJuKrSIbLh55hCT1oxvw1KobMmZ6HXqWCXlAkhj k0NMBCmdqSwG1EHOdSDehz585Fnvt87f31F7/+Re/Nlzt/dOrw2ZP3Kyd2np689LUnPv7vrezdBp8GyIwAPsSCC6BCJuguF0 AFWaCXLNBLFuglC/SSBXrJAr3AcfI3oKvVarD3udVqbW9v3/rlzcWvTNyrPHX47Kl7lRM7T09e/d0nL3xl4vEnn4zui8MoITMC+BALLoAKmaC7XAAVZIFeskAvWaC XLNBLFuglC/QCx8nfgL527drZs2fn5uZmZ2dnZmbOnDlz+vTp56a+8crXP3fr 25M7T09e/Z0nf/Trn/33v35pZF8aRg2ZEcCHWHABVMgE3eUCqCAL9JIFeskCvWSBXrJA L1mgFzhO/gZ0p9P5+OOPt7a2bob5yUvP/+CbJxtf/cylb57617+6dHQU/wBo+DRDZgTwIRZcABUyQXe5ACrIAr1kgV6yQC9ZoJcs0EsW6AW Ok78B3e12O52O/3cIddp3dx48eHB0dNTtdkf3rWHEkBkBfIgFF0CFTNBdLoAKskA vWaCXLNBLFuglC/SSBXqB4+RvQAMkQmYE8CEWXAAVMkF3uQAqyAK9ZIFeskAvWaCX LNBLFugFjpObAb0OAAAAAAAAAAAAAKCQmwHdBkjN+vr6qD8CgB MQCy6ACpmgu1wAFWSBXrJAL1mglyzQSxboJQv0AseJNaD/byvNPwxoyAqZEcCHWHABVMgE3eUCqCAL9JIFeskCvWSBXrJAL1 mgFzhO/gb0O++802g0ms1ms9lsNBr1er1ery8uLl64cOHtt99utVp7e3s j/MLgAmRGAB9iwQVQIRN0lwuggizQSxboJQv0kgV6yQK9ZIFe4Dj 5G9CNRkN/1HS3261UKgsLC2trazs7O3jQYw6ZEcCHWHABVMgE3eUCqCAL9J IFeskCvWSBXrJAL1mgFzhO/gZ0s9nU3edOp1OpVG7cuIEHDW0yI0AfYsEFUCETdJcLoIIs0Es W6CUL9JIFeskCvWSBXuA4he+Afvz4cafTOTo6qvSZn5+/fv16q9VK+Gir1YmJqaWN3isFv1Aprq5maLWxNBW8boerqcVQJG RGCBhEYC+QN5amtIAMh60a22r0m5sHBXpd7ciho0er6x/M9FEzViYWymW1OpggBkKMkwoZBq0t0Mapu4pGHZCmBGUHFYrCN GVo85ReWwko0ySCXiXC1OwwhviK0ct0jkZ8lUmWfGhYM1hW4Oh VIuRDWaAX5ErU6Mg0wEw+SR7kb0DX63XdfX748OHBwcH+/v79+/er1eqVK1fu3LkT+8FWq1NThi8cnKOtVk12UkKrjaWpiWiFzGd9 MDxkRuixsbTUC7+eEbOxNKVE69KGOWwHzafC8as1H9TQU6jhyO bEYjyyoeQYlYmFchl3AzrToDW81263x6m7iic0DjOBCsVgmjK0 eUqvPahsmUTQqzSYmh3GEF9xU49+jkZ8lUq2fKi1s67A0as0yI eyQC/IEd3oyDzAbA6MiZWVFdUTjvyoUqABbXSf9/b25ubmPvjgg9u3b8f3V3VVn9gGM5nRNk5s1e41xYAeMWRG0NhY mppa2lCjVY1NyzLX6gb0m4ei33iQUKE9HegfzPRRe/+nq9xut4mFvOlfvVVFVwvG3IC2jsPYt6KhMzbdlZXBXi/lRi112562ha9a1QbkanViamlJHbaKNMoxUKEQEqYMf54y1u5Fj W0SQa+yyJTlmJrLxRBfsVOPVkJ8lUq2fKigazumi66RQz6UBXp B7qi59xingRk2yqz0ibzWyd+AXlxcjLjPh4eHgfvcarVmZ2eTD OjV6tTShv6FQ/7zVLU6Fb6rJ7GVsR/tN1ZCYZAZIUovLmP8GlPYRoNWb6Lslhk8nyeuiZZYYo6sfbyBB ZGicrvdJhZyxnayGpwmjbkBHR9T+lvmQBub7jo26r1ahg4PvTI Y0BOD1uErWurpPioUQ+yUEV1gmlO9cRJBr7LIlOWYmktGj68Yv draORrxVTKZ8mHbdMnf3By9yoJ8KAv0gtxJb62kqZbAShhbtfw N6IWFBePe593d3Var9eHP35+ZmYk3oJXNhLbNjco81i9N0Sq2H 1ett95D7pAZIYzRFkxOf9r9IxZTOLrZ0Pir28bEYj8yqwQH2Vi aMj+oUD19xYDWXse/xc19qRmMuJiEFl9oerdnPIe2m6FCUVinDKM7ZrjkaZxE0KssmJ rdJhpf6U50e+doxFfpZMiHA8KPJDI0R6+yIB/KAr0gd0o1oNtJe5998jegz58/b9z7/NZLz7/wW5M//I0vfe9rX3jj+T+zG9Ahy2AiuS8Gi/6kVvH9mLl/4diQGUFBDT3VYVlNcQNIpNzWXHvTfISYhKsfOeZ3ZahMLOSOYk LH5P/xXKtlGrQq49ldGRl0Ukqv2VhofHdjaWpqaTWUwVChcEJThnEO0 qOGE8KRw9QsBMN1NX3qCcBwGTXJ+VBFq7DB/DUSyIeyQC8YmuBxgPrD+45zGpjNIB3ZDuj5+Xn9uc8/W3rhtT/41sG9Pe9ffvyr75x89Tc//9b/bCR9hfAXtv20Gtm5HNfKVmQ6DhQImRH6ROMxCMTw7hZz2CobM1 eDh1+Ymofr2hOrPbEYjmz4XatV21u2D0YsFEAwiep/YmHMDWjjOEyMHXZAp2NVefDGwDjWb9wK5y2DAa3Xa28sTVWrVX Uwo0LBRKYM/VKWOWpskwh6lUamLMfUPCLCe2Qteg3oVyK+RkSqfGisbSxAr9I gH8oCvSBvokZHxtPADAb0KJ8BXavVIu7z9tbWxa8+sb9z23vj0 qM//PLhsydvfXvy4q9NfNTaSd1f5j/VGN7snNxq8BeCgssC+h8NguIhM4JPKCQV10W9cqeFrXq7g+ojR 0JasX2iEb46+FuB0SPZEovhyIaSwSI8ReV2u00s5Exfbb3Xo3u ix9SANo1DW+wYA63dHq/uykQw/JR7jYNeVAsHPW3+I4T9h5yGk1Y4KaFCQehThmmess44tkkEvUo kfZYzlrTb6FUYpiWZXS/DORrxVSpZ8qFhzWCSu91Gr1IhH8oCvSA3Yo2O5AFmah5HxHEu1 YA+d+5c5LnP195ff/HrX/TefLnzR6cOnz15v3Ji5+nJS1974sYvrhyrM0E8ZEYAH2LBBVAh E3RX/gx28yXe7dEDFWSBXrJAL1mglyzQSxboJQv0AsfJ34CuVqvB3ud Wq7W9vX3rlzcXvzJxr/LU4bOn7lVO7Dw9efV3n7zwlYndjz4a4TeHEUJmBPAhFlwAFTJB d+VKb4uYchtFxID2tyBEXWlUkAV6yQK9ZIFeskAvWaCXLNALHC d/A/q99947e/bs3Nzc7OzszMzMmTNnTp8+/dzUN175+udufXty5+nJq7/z5I9+/bM//V/NEX5tGC1kRgAfYsEFUCETdJcLoIIs0EsW6CUL9JIFeskCvWSBX uA4+RvQd+/e3dzcvHLlygdh/uH7f/793z7R+OpnfvDbT735Py7u7MQ/ABo+zZAZAXyIBRdAhUzQXS6ACrJAL1mglyzQSxboJQv0kgV6ge Pkb0Dv7e3dvXt3e3v7tonr167euXNnZ2dnb29vhF8bRguZEcCH WHABVMgE3eUCqCAL9JIFeskCvWSBXrJAL1mgFzhO/gY0QCJkRgAfYsEFUCETdJcLoIIs0EsW6CUL9JIFeskCvWSBXuA 4cQb0//d/W2n++Qb0OgAAAAAAAAAAAACAQm4GtAeQmvX19VF/BAAnIBZcABUyQXe5ACrIAr1kgV6yQC9ZoJcs0EsW6AWOgwENI4 DMCOBDLLgAKmSC7nIBVJAFeskCvWSBXrJAL1mglyzQCxwnfwP6 8uXLjUaj2Ww2m81Go1Gv1+v1+uLi4oULFy5fvvzo0aNutzu67w tOQGYE8CEWXAAVMkF3uQAqyAK9ZIFeskAvWaCXLNBLFugFjpO/Ad1oNPRf0+12K5XKwsLCu+++e3R0hAc95pAZAXyIBRdAhUzQXS 6ACrJAL1mglyzQSxboJQv0kgV6gePkb0A3m83I7+h2u51Op1Kp 3LhxAw8aPDIjQB9iwQVQIRN0lwuggizQSxboJQv0kgV6yQK9ZI Fe4DiF74B+/Phxp9M5Ojqq9Jmfn793796jR48SPtpabWJienmz90rBL1SKa2s ZWm0uTwevPftxoEjIjBAwCNReAG4uT4dj1ouGrRrbWtRqzYMCY 4RnSAj6BzN91IyViYVyWasNJoiBEOOkQoZBawu0ceoupxjbQVs w+izgeZ5p/JsiQinzj2GZcdArJ4acdpmaSyd1fHlpFoTEV9EcPx9azrs99dy 8B3qVCKcqskAvKB4tJwel4fwdMxqHIn8Dul6vB68D9/nhw4cHBwf7+/v379+vVqtbW1sPHjyI/WBrtelpwxS4VlPmPd1OSmi1uTw9EalgPg4UC5kRemwuLw9O46e XN73N5WklWpc3jWGrNJ8Ox6/WfFBDX1RnSgjmDxYuOUZlYqFcxt2AzjRoDe95njdO3eUYYzpoC yVufglVCs8Lg5JgVRp9g1RfBENOu0zNJZMtvpIXhMRXsQydD/uE8qLh3By9SoNTFVmgFxSPxS+NLmhjTwxNrKysqJ5w5EeVAg1o o/u8t7c3Nzd38+bNg4ODmC+wuTxdWwuda4X7QeuhdK28XtPQVkrs 5/IhM4LG5vL09PKmGq1qdOpxbSzWmoei33iQlAlB/2Cmj9r7P11lz/OIhbzpX6vVNlT1CsbcgLaOw9i3oqEzNt2VFdtg8yIDr1bzV3LG CjFjuDaWg7YELPNLzPuDknCw2Gcc9MqDTBnseCU90Cs/sseXbUFIfJXBMPnQJ6ST8dwcvcpiyJzZA73KAr2gcCx+qZftxN DESp/Ia538DejFxUUv7D4fHh4G7nOr1ZqdnU0yoNdq0XOzSD/0T+FCZ2mJrYIeDJ3yaceBwiEzQpReXJodGW15GzF6okdRXitbm q33m6RJCMYjax+vl5/TVfY8j1jImegEqdz9EvGdx1OF+JgyuqWGYBib7sqGfbB5kS7tl 9oqRMew8kiUMRy0JWAzXPTxby9RbkI3zjjolQeZMtjxSnqHQ6/8SB9fkRYZVnTolR/D5EPP87TrcKZzc/QqiyFzZq8qepUFekHRWPxS/63ogtY2Gq2shLFVizWgP9xJ8y9iQC8sLBj3Pu/u7rZarQ9//v7MzEy8Ab1W07+254VmNGXd0S9N0UrvQcNxoATIjBDGaAsmJz7 tlhCLKWzaP2hpYksIGSZ+VgmjY3N52uwNabPpeKqQ1YDuwc19K YgZbF6WFKePYVJH0SQsrC2Pb9L2AA4saHasFwQGtESyxldstiS +CmfYfGi5PRADeiRwqiIL9IJiseXkaKWJ2tqxDGgvae+zT/4G9Pnz5417n9966fkXfmvyh7/xpe997Qv/9Jd/YTegQ2dxE+Zvbr4qntQqzXFS9SwMCZkRFNTQCzYPeuGdgDE7Mt RyW3PtTfMRYhKCfuSY35WhMrGQO4qBF5P/x3OtlmnQqoxnd2Ui5WIjVcKxjGFUKIjE5V+8uJaS8IyDXnkw5L TL1DwSMsVXmgWh9iZ65cmQ+TC6q8N0bo5epcGpiizQCwqg/2i/iVrN+qdiQ/hpPP7E0MzIdkDPz8/rz33+2dILr/3Btw7u7Xn/8uNffefkq7/5+X975cWkrxCe4Ww/rdXCN//EtdKL7MeBAiEzQp9oiAaBGN6CbF4QK9su1oKHX5iah+vare2Yh KAf2fC7lAuLyZU9zyMWCiGYMvWdOmNuQBvHYWLssAM6DTF/MMbvXH3gmW/r6r+ljeE1bjkvCH2fkXXysJVoU0a0CnrlQqYMdrwSH/TKj/TxlXJB6BFfRTJcPjSv1tkBPTKGzJk+6FUa6AWlELlSqD12NOnE 0EhOz4A+lgFdq9Ui7vP21tbFrz6xv3Pbe+PSoz/88uGzJ299e/Lir0188ugoddeY5zuTeR/XKmijPLLKdhwoEDIj+IRCUr0D3RSi/TJ1S4XqI/uvo82D2uELU7W1zAkhemRDySCHp6jseR6xkDN9tfVej+4nHVMD 2jQObbFjDDTPG6/uykJ0sCldOLhbXLtGbqhgyxzccp4/plnAjwh9/JsiYtBeuUxgmkLQKyfSZ7Bjl3geeuVElvhKtSAkvgpl2Hxoujb XPwgG9KgYMmd6HnqVCnpBCZgMaG1BaxtgNiKOc6kG9Llz5yLPf b72/vqLX/+i9+bLnT86dfjsyfuVEztPT1762hMf//fW8foMpENmBPAhFlwAFTJBd7kAKsgCvWSBXrJAL1mglyzQSxbo BY6TvwFdrVaDvc+tVmt7e/vWL28ufmXiXuWpw2dP3auc2Hl68urvPnnhKxOPP/lkdF8cRgmZEcCHWHABVMgE3eUCqCAL9JIFeskCvWSBXrJAL1mg FzhO/gb0tWvXzp49Ozc3Nzs7OzMzc+bMmdOnTz839Y1Xvv65W9+e3Hl 68urvPPmjX//sv//1SyP70jBqyIwAPsSCC6BCJuguF0AFWaCXLNBLFuglC/SSBXrJAr3AcfI3oDudzscff7y1tXUzzE9eev4H3zzZ+OpnLn3z 1L/+1aWjo/gHQMOnGTIjgA+x4AKokAm6ywVQQRboJQv0kgV6yQK9ZIFeskAv cJz8Dehut9vpdPy/Q6jTvrvz4MGDo6Ojbrc7um8NI/LfD1EAACAASURBVIbMCOBDLLgAKmSC7nIBVJAFeskCvWSBXrJA L1mglyzQCxwnzoDe+HAnzb+IAQ2QCJkRwIdYcAFUyATd5QKoIA v0kgV6yQK9ZIFeskAvWaAXOE5uBvQ6AAAAAAAAAAAAAIBCbgZ0 GyA16+vro/4IAE5ALLgAKmSC7nIBVJAFeskCvWSBXrJAL1mglyzQCxwHAxpG AJkRwIdYcAFUyATd5QKoIAv0kgV6yQK9ZIFeskAvWaAXOE7+Bv Q777zTaDSazWaz2Ww0GvV6vV6vLy4uXrhw4e233261Wnt7eyP8 wuACZEYAH2LBBVAhE3SXC6CCLNBLFuglC/SSBXrJAr1kgV7gOPkb0I1GQ3/UdLfbrVQqCwsLa2trOzs7eNBjDpkRwIdYcAFUyATd5QKoIAv0k gV6yQK9ZIFeskAvWaAXOE7+BnSz2dTd506nU6lUbty4gQcNbTI jQB9iwQVQIRN0lwuggizQSxboJQv0kgV6yQK9ZIFe4DiF74B+/Phxp9M5Ojqq9Jmfn79+/Xqr1Ur4aKvViYmppY3eKwW/UCmurmZotbE0Fby21YGCITNCwCAIe4G8sTSlxWMobENxq0a/uXlQoNfVjhw6erS6/sFMHzVjZWIhJ1arQyTwcVIhw6C1Bdo4dVfRBON2tWpMUHZQoSj 0KWNQEokawxqSqHEApmaXiK6yMi2loktE4qtsMuRD41uKYkp19 CoR8qEs0AsKJNZCSTRXcyN/A7per+vu88OHDw8ODvb39+/fv1+tVq9cuXLnzp3YD7ZanZqKGkNt5RxttWrqt4RWG0tTE8YK7 WOc/cHxITNCj42lpV7Y9YyYjaUpJVqXNuLDNqitFfSbD2roVrPhyOb EYjyyoeQYlYmFnMCATkWmQWt4r91uj1N3Fc/xxy0qFIM+ZSijP0YufQ1J1IwIpmZ30FdZmZZS+hIxfGjiq2gy5 UPjW+aza/QqDfKhLNALSkKzULKZq/8/e/cbG8d1H/x+45s/SF4ZIGw5SAMYN00boNCDvGEC8AL3NjAQJ2UsVZDIhoaxFfQkC1 qhRa27rAPVjw3dMLB73WtRReBGtVHwolVC20oiPy2I+ha4Vq8q m3psWWn0KK69UvSH4criSjYBUnouRYtzX8zszJk558yf3ZnZOd zvBwJEzs7Mzpzf/M7M/PbsUGV6elqsCQd+FWVYgFZWnxcXF0dGRt56662LFy+Gt0l5Rr7 S95pKeUKLXKrpLKr+TIn6c27oGSE5OdnfP3lSzEQxyzX3/SGXv/bivsxWrsQ3Uf85lLxhqk11/o83c7PZJBdSM1Mu9U9Olv0f3IrBtX9W3zv1TBS0x2HoS8HU6Zn maoN8yDWb3hgVsS+yJ5SFEdDCD74juccP2nypThlePmjPEKprS LKmOxL1cpyacyBmQoIQ+NmXiJq1Eq+MJOwPVS9RgO4u+kOzEC/kRSqKJCmuqk23BH6WpV+AHh8fD1SfV1ZW3Opzo9EYHh6OKkDPl J1znO7j7plyqb9c7g/WGiKWas2m/tIQ9ef80DMiyLuyVZRvpLSdKau/PSIvInycp/4KSXARqWMJWbO0eU7nHW/mZrNJLqRmpuzGzIu5otnF8QLuaz0ThfCckl9SJ1rPNFcbdM3oa 0Hf4DBFATp4JPf2QZsz9SnDyYSQ4pji0wWypisS9XKcmnMQfl0 XEi/lOsivPCXuD6WXZvzPUHEQr7zQH5qFeCFrYSWUuMVVvWk/3WzpF6DHxsaUY5+vXr3aaDTe/NU7Q0ND4QVoYTBhyHd7xJFFTsknaimvfQONSP05Z/SM8POP/osuQDukLyhpisLBwYbKt24qOxb9mrlKKBRd4U+a6NTwfMOpeiY KSQvQDr7cF5uyGU9O9gduyEOOVQ7abpNOGe7ZYEbziCblNSRZ0 yWcmoum8wK05saN/MpBkv4wrKv0TyJeeaE/NAvxQk5UJZS4xdVwkdXnZhYF6N27dyvHPj/63It9Ox77zI7HP/WN733n6ef1BWjvw1L/U9Ujr2Ail4o/BdmiZ4RATECxwiIOG4x5W6JbXHpRvYaQE7+85pD3SjAzuZCS2A VoOxYzvoOhZ6KQ6KAVcWkbk7YPEYrQyQvQPX3Qdo+TE5Fnolin J+KVF07NRRN+jRd+6mmSX0UR3R+Gd5XEqyvoD81CvJCbOJ9wKI urYbo2Anp0dFR+7vNjh4589dGDi0vLP3rX2vT3H37yT5+tPfdi snbR/Rb8mDVsKfUk6s+5o2dESzD93IT2jylTZ6nw8d2M+/AL1eL+efVXyfqORbFmxXsJnxVGz9xsNsmF1Hif3AqR1n5tplwu i8dT70RBdRxG5g5jzeJTH3Ktl6Qj1JtHLEDLR3JPH7Rd4ja/cDJQ/iESzTUkWdMtiXo5Ts3ZC15lxQiBm1/aOzTyK19x+kPlSy2MgO4S+kOzEC/kQ1lCiVVc1evmM6ArlUqg+nzp8vwd39x78erSvl9an3351qbDK 33PXSh9Y+/ClfdD9yLwmXlg11t/1CfsI9bgUu4ywtNN5DUjc/SMsPlSUvy6eiBFfWkrfiIn1pHtn4OLu3P7P5hqPVlV1SFoPugL rlkxxStKxJi52WySC6mZEZ5d5Q+1/9ujrYm++PZSFOTjUJc7ykRrNnuruZJTHHKtSYrOQP1HCDVHcs8 etLlSnDKEVJD6+sA1JFlTBPF7OeWUZpN4pST0KiskBKqLtOCAL OKVh2T9ofySF0LOX91Cf2gW4oXsxCyhtPmsiEDFOdcC9K5duwL PfZ7797OfHnri6V9b97y0tunwyl3T1/ueX7hj677T75xL2mzYGOgZARu5kD/5U0eikAjNlT5vuEHktz0cRMEsxMssxMssxMssxMssxMssxAsFl 34Bulwuu2OfG43G/Pz8+d9cKH1j/O7pa/f8dOWu6Wt9zy/c+eyZ0v173r96tYt7ji6iZwRs5EK+7E93gwU+opAIzZUqZzyC/oEOHLQbAfEyC/EyC/EyC/EyC/EyC/FCwaVfgH799dd37tw5MjIyPDw8NDS0ffv2rVu3fumPHvrEQ8/0PXeh728X7nz2zMe//cOJv3mpi7uN7qJnBGzkQhEQhURoriIgCmYhXmYhXmYhXmYhXmY hXmYhXii40AL0r38b51+gAH3lypV6vX769Om3/B5+5u/uGvrzj32rdvfQ9/f+9eGFhYUu7ja6i54RsJELRUAUEqG5ioAomIV4mYV4mYV4mYV4 mYV4mYV4oeDSL0AvLi5euXJlfn7+osqZd969fPnywsLC4uJiF3 cb3UXPCNjIhSIgConQXEVAFMxCvMxCvMxCvMxCvMxCvMxCvFBw 6ReggUj0jICNXCgCopAIzVUERMEsxMssxMssxMssxMssxMssxA sFl1oBeg4AAAAAAAAAAEFqBWgLiG1ubq7bmwAUArlQBEQhEZqr CIiCWYiXWYiXWYiXWYiXWYiXWYgXCo4CNLqAnhGwkQtFQBQSob mKgCiYhXiZhXiZhXiZhXiZhXiZhXih4NIvQJ86dapWq01MTExM TNRqtWq1Wq1Wx8fH9+zZc+rUqVu3bq2vr3dvf1EI9IyAjVwoAq KQCM1VBETBLMTLLMTLLMTLLMTLLMTLLMQLBZd+AbpWq8lvs76+ Pjg4ODY2dvz48dXVVWrQPY6eEbCRC0VAFBKhuYqAKJiFeJmFeJ mFeJmFeJmFeJmFeKHg0i9AT0xMBN5jfX19bW1tcHDw3Llz1KBh 0TMCLeRCERCFRGiuIiAKZiFeZiFeZiFeZiFeZiFeZiFeKLiwAv Tcr38b51/4COjbt2+vra2trq4OtoyOjl67du3WrVsRmzZbKZUGpurOTwJ7o jC5MptgqfrUgPuz86t/BmSPnhEuL1GdRHZzMpCn3q9ibovZr17cy3FpXmnNvrUHZ5c3TL WpCWcmF/I1W/FOEF4geikKCQ5aXaL1UnMVSs8etBmTzwKWZSmOf9VVpeIaUphN WCvxSkmHp11OzbmLm1/+qVLKteYhvzKWTn/ov4D27s0dxCtH3KqYhXghW1LhRfWafMZVFVHaln4Bulqtuj+71 eebN28uLy8vLS1dv369XC5funTpxo0boRs2WxkYUJwCZyvO/s9W1M0WulR9aqDkm6E+NdBai+/ODtmiZ4SjPjXldXEDU3UvJ91rYCltfYsP+PsBaXFvDvmiWrFmd ceiXLNiShszkwv56vUCdKKDVvGaZVm91FwF06MHbabCzi++maR 6SmVWcw3pXqf6EK9UdHja5dScs2T5pb8AE1KN/MpQWv1hcNCItE7ilRtuVcxCvJAtqfDikU/BITOrTE9PizXhwK+iDAvQyurz4uLiyMjI+fPnl5eXQxtnoDIr7 2rEBUjkUpazqG8opXfzkGppHyHoGSGpTw0MTNXFbBVzUtPxBSd Li/uyX7kSTYeg2LzAhqk2Va5KhMxsWRa5kLbWYAAx6OKEHi9Aa4/D0JeCqdMzzdUG3fFmBY69SmVAqFe6iyi/k+XOUOnJgzYHURfW+hON6hqSAll2EvVg7U1xEK/0xM2vsPswPuDJT7v9oeZ6W3lvTrzy0mGf6SBeeSFeyI1dePF+D y2FBmdWmm4J/CxLvwA9Pj5u+avPKysrbvW50WgMDw9HFaBnKwNTdfkU6LvmH6h UBoKDxCOWas1WCjZ36gPLEY6eEUFOXirrNZaUtoEqT3Atws/Cx3nSdwCVi0gdS8iapc1zOu94M1uWRS6kLHj2FL79Eqg792YUw nNKWSpVJEPPNFdi+uPNCrSq73kNissPXzlTqFT34EGbA13BRXO i8V9VSteQ6i8sEq80JOrB2pvirI54pSdmfmnu7IK5RH5lre3+U Hm9rb43J1556bDPdGYlXnkhXsiLoiCqq4HEHABtWULdOaT6bGV RgB4bG1OOfb569Wqj0Xjn7TeHhobCC9DCYELd4EbhPqw1NcZSi iaM88UvpI6eEX7KsmDIadghfUFJUxRWjR/ULBLsWPRr5iqhgOpTA+o71dbZlAJ0ogK0gy/3xRNyvFkxernAOiJmJgrpibiyDhz/4skh7BrSP4l4pYECtIli5lfIBZjqwVDkV1ba7w/l623dvTnxygu3KmYhXsiH3M/HrIFEi6w+W1kUoHfv3q0c+/zik48+9gd9j//eZ75376f+4S8e0RegfbdwJXVqKZMwcinlslHf8UcG6BkhEFNP/IpHnPQMTNctLr2oXkPIiV9ec8h7JZiZXEidUIQO6f9781ot0UE r6s3mSiryeiOqAO39Fj0zUUhP5OVfyGki5CRFvFLX4WmXU3NXx Myv8DEH5Fdu2u4PBU5i6e7NiVduuFUxC/FCBtzH+ykeD+iKWQ+J0LUR0KOjo/Jzn49MPnbwga8uX1u0fv6jD7+16dnf/+Q/PvNE1C7obsz8vwWHnYQtJU0SFpb/qAIyQ8+IlmCKujkpfctZ0f0JAzFm3YdfqBb3z6uvGug7FsWaFe 8lDPaIntmyLHIhE+41mTxqqscL0MrjMDJ3GAEdU8jfjBHHFgQ+ cvN3QN5XmaVjWBidYBGFNMnjjPSjL4NnDP01JCM0M5CoB2tvio 14pSdufoVcgDECOkdt94fqWZTzEa/cdNhn2ohXbogXMqb8NNf//FDv9Npm9dnK/xnQlUolUH2ev3Rp7+fvWFq4aD2/79Yff3Zly6YLX+/b+zulj26txm4g9X1d4APVyKW8v+9TEhpW9TQxZIqeETZfSgoFF zEjpbQVh1SIdWT7Z8XHfFJPMev9rcDgmnQdi2LNiinehXqMmS3 LIhdS1oq23OrBU2mPFqBVx6Eud5SJZlm91VwJBY83oRW9RwDJt/dS5yY+L8gLC3+EMH2qs4CdEcrjX/XYJ905hIJLJuL3YG1PsSzilZI28kvIHdU85FeWOuwPVdfb7ivE q1s67DMti3jlinghQ6rCi3yADXiP4gjOHCZQcc61AL1r167Ac5/Pvjn3xBc/bR1+em3bPStbNl0fvGvh/r59997xwW8vddaGMBU9I2AjF4qAKCRCcxUBUTAL8TIL8TIL8TI L8TIL8TIL8ULBhRagz87H+RcoQJfLZXfsc6PRmJ+fv/Cb8+OfK10bvHtlyz3XBu9auL/vzNfu3PO50u2PPurejqOb6BkBG7lQBEQhEZqrCIiCWYiXWYiXW YiXWYiXWYiXWYgXCi79AvTZs2d37tw5MjIyPDw8NDS0ffv2rVu 3PtT/pWe++IkLX+9buL/vzB/e+cPf/fg//dWTXdtpdBs9I2AjF4qAKCRCcxUBUTAL8TIL8TIL8TIL8TIL8TI L8ULBpV+AXltb++CDDy5dunTe76dPPvr9L2+qff5j+758zy+e2 re6Gv4AaGxk9IyAjVwoAqKQCM1VBETBLMTLLMTLLMTLLMTLLMT LLMQLBZd+AXp9fX1tbc3+O4Sy5pWFGzdurK6urq+vd2+v0WX0j ICNXCgCopAIzVUERMEsxMssxMssxMssxMssxMssxAsFl34BGoh EzwjYyIUiIAqJ0FxFQBTMQrzMQrzMQrzMQrzMQrzMQrxQcKkVo OcAAAAAAAAAABCkVoBuArHNzc11exOAQiAXioAoJEJzFQFRMAv xMgvxMgvxMgvxMgvxMgvxQsFRgEYX0DMCNnKhCIhCIjRXERAFs xAvsxAvsxAvsxAvsxAvsxAvFFz6Behjx47VarWJiYmJiYlarVa tVqvV6vj4+J49e1577bVGo7G4uNjFHUYR0DMCNnKhCIhCIjRXE RAFsxAvsxAvsxAvsxAvsxAvsxAvFFz6BeharSY/anp9fX1wcHBsbGx2dnZhYYEadI+jZwRs5EIREIVEaK4iIApmIV 5mIV5mIV5mIV5mIV5mIV4ouPQL0BMTE3L1eW1tbXBw8Ny5c9Sg 0aRnBFrIhSIgConQXEVAFMxCvMxCvMxCvMxCvMxCvMxCvFBwmY +Avn379tra2urq6mDL6Ojou+++22g0IjZtplwq9U+edH4S2BOF yeWZBEudnOx3f3Z+ldeCbNEzwuUlqpOCbk4G8tT7VcxtKW+lxc NzPNAhNDUdi3rDVJuacGZyIV8zZe8E4QWil6KQ4KDVJVovNVcW fMde2wsShZToM8I7d6jOPm5KxDuJEK+UdHja5dScs0T5pZpZzi byK0MZ9IfyFOKVK25VzEK8kDFVn9xsNn23fc7rIUdjR9IvQFer Vbn6fPPmzeXl5aWlpevXr5fL5dOnT1++fDl0w2bK/f2K1pkpOye5mbKqnBSx1MnJ/pJvhpOT/c5atLFABugZ4Tg5OemksVNbcXPSTUkpbX2L9/v7AWnxsBxXrFndsSjXrJjSxszkQr56vQCd6KBVvNZsNnupubJB AbpA9Ie9cNC7Da88YcU7iRCvVHR42uXUnLNE+aWYWc4m8itLqf eHugt44pUbblXMQryQqbCiildmFWbW3RiqTE9PizXhwK+iDAvQ yurz4uLiyMjIW2+9dfHixfDWKc/IN2ne+S/YQvGWajqLikMjxY/UqUDnhJ4RkpOT/f2TJ8WcFLNck57BydLi0Tnum6jsWNRrVkxx/483c7PZJBfS1vqsVhorFbxz6s1anvY4DH0pmDo901wxzZRL/ZOTZXGQgDdWzHfs2b+WVQeh97P+GC735EGbqbDD3vtdcWKwT1j ujNEnEeKVhkQ9WHtTHMQrDYnySzGznE3kV5bS7w81U4hXbjrsM x3EKy/ECznQ1TyT3BiqTLcEfpalX4AeHx8PVJ9XVlbc6nOj0RgeHo4qQ M+U+ydPyq3jqz/3l8v9/u/9RC7ltqB4mhTvDSlA54SeEUFOXqorMlJfGagqBtci/ByZ48FFpI4lZM3S5nk3TTFmbjab5ELKdLdM7t1Rjxegw3NKfkm daD3TXDHNlN0mCo7O892zC082CSlAK45hacFmkyikIyQjnEmqE 41cc44+iRCvNCTqwdqb4qyOeKUhUX6po+PPJvIrU6n3h9pVEa+ 8dNhnOrMSr7wQL+QgpABdCpxwQ84IStN+utnSL0CPjY0pxz5fv Xq10Wi88/abQ0ND4QXo1u1XcFf93/8RBwuJn5OHLKVqQbep/WOLkCl6Rvgpy4LRHZ/0lRBNUTgsx4OfSAU6Fv2auUoooJOT/eLdkXcqlc6mvRmFpAVoB1/uC6VtOqGWrKs1yxPlY5iuIztRh32r1wi7jIx3EiFeaaAAbZZE+ aWMTiCbyK9Mpd4f6qYQr9xwq2IW4oUcRFWTnV6+nQJ0M2rssy3 9AvTu3buVY59ffPLRx/6g7/Hf+8z37v3U849+R1+A9pUMSuo9V1+mRC0V2oLi94eQMXpGCMSU DHyPL/IJOYHpusWlF9VrCOlq5TWHvFeCmcmF1AkFvJD+vzev1RIdtKLe bK6YNP2GrxXjF6CbTe0xTBRSF3LY605A4VeVxCtTHZ52OTXnLF F+yTNTcMlZ6v2hbgrxyg23KmYhXshBZDVZd1KO1rUR0KOjo/Jzn49MPnbwga8uX1u0fv6jD7+16dnf/+SL+2vJWkf3W/Cj2LCldJP4G4Q5o2dESzAf3YT2j25R95VC3s64D79QLe6fV1/a1ncsijUr3mumrHtJt2HkQgbcU6bcsfd4AVp5HEbmDiOgw+mKy 8EnqQl9i3d8ah4QpDqGZ3gER/r0GSGcA/zPf5PORLFOIsQrFYl6sPam2IhXKhLllzI6gWwivzKVen+omUK8 8tNhn2kjXrkhXsheoE+WisvCCVd3Y6iUzjOg3zg7H+dfoABdqV QC1ef5S5f2fv6OpYWL1vP7bv3xZ1e2bLrw9b69v1N6v7EQu3XU fwvUP9g5ein57wLNlINDppEDekbYfCkpfgNdeM6clLZu1orPon N7z+Diqhyf8f7kTXBNuo5FsWbFFK8PjzFzs9kkF1LWirbc6sH7 pR4tQKuOQ13uKBOt2eyt5opDUYAW207q2IRnAbnz+f4yoa7n4I 8QZkGfEUIUAxnixjX+SYR4pSR+D9b2lGaTeKUmQX6FRsd3Z0d+ ZSbl/lDVQzabxCtXHfaZzSbxyhXxQoZUfXLrAPNek0+4CYY/634VpV+A3rVrV+C5z2ffnHvii5+2Dj+9tu2elS2brg/etXB/37577zj3q9Ptth7MRs8I2MiFIiAKidBcRUAUzEK8zEK8zEK8zE K8zEK8zEK8UHDpF6DL5bI79rnRaMzPz1/4zfnxz5WuDd69suWea4N3Ldzfd+Zrd+75XOnq++93cc/RRfSMgI1cKAKikAjNVQREwSzEyyzEyyzEyyzEyyzEyyzECwWXf gH69ddf37lz58jIyPDw8NDQ0Pbt27du3fpQ/5ee+eInLny9b+H+vjN/eOcPf/fjL/3vE13cbXQXPSNgIxeKgCgkQnMVAVEwC/EyC/EyC/EyC/EyC/EyC/FCwaVfgL5y5Uq9Xj99+vRbfn/35w//+X+6q/b5j33/P919+L/sXVgIfwA0NjJ6RsBGLhQBUUiE5ioComAW4mUW4mUW4mUW4mUW4 mUW4oWCS78Avbi4eOXKlfn5+Ysq7549c/ny5YWFhcXFxS7uNrqLnhGwkQtFQBQSobmKgCiYhXiZhXiZhXiZ hXiZhXiZhXih4NIvQAOR6BkBG7lQBEQhEZqrCIiCWYiXWYiXWY iXWYiXWYiXWYgXCi61AvQcAAAAAAAAAACC1ArQFhDb3NxctzcB KARyoQiIQiI0VxEQBbMQL7MQL7MQL7MQL7MQL7MQLxRcaAH6v1 +O848CNJKiZwRs5EIREIVEaK4iIApmIV5mIV5mIV5mIV5mIV5m IV4ouPQL0KdOnarVahMTExMTE7VarVqtVqvV8fHxPXv2nDp16t atW+vr693bXxQCPSNgIxeKgCgkQnMVAVEwC/EyC/EyC/EyC/EyC/EyC/FCwaVfgK7VavLbrK+vDw4Ojo2NHT9+fHV1lRp0j6NnBGzkQhEQ hURoriIgCmYhXmYhXmYhXmYhXmYhXmYhXii49AvQExMTgfdYX1 9fW1sbHBw8d+4cNWhY9IxAC7lQBEQhEZqrCIiCWYiXWYiXWYiX WYiXWYiXWYgXCi7zEdC3b99eW1tbXV0dbBkdHb127dqtW7ciNm 22UioNTNWdnwT2RGFyZTb+Ut5UZ6n61IB/tcgePSNcsVKyPjUg/Crmtpj96sXdCfK80pp9aw/OLm9YSO8Rd2ZyIV+zFe8E4QWil6KQ4KDVJVovNVcbfIdWdmsmC qmRzwIOIQPs16WziSJHvHno6rPQ4WmXU3Pu4uaX6q5NzibyK2s d9IfCjORXcXCrYhbihUyFVj6DNZCsyqTpF6Cr1ar7s1t9vnnz5 vLy8tLS0vXr18vl8qVLl27cuBG6YbOVgQHFKXC24rTIbEVVTop aqj41NetOGpiqW/WpAfsl7QkXGaBnhCNGStanBkrKvHZm8vUD0uLeHHKOK9as7liU aw7rPeLPTC7kq9cL0IkOWsVrlmX1UnO1hQK0ScLOL961ozev7m zSelFIFf+BQLxS0eFpl1NzzpLkl/yKnE3kV7bS6A99d+LkV9dxq2IW4oVMhd3rSTWQpGXS6elpsSYc +FWUYQFaWX1eXFwcGRk5f/788vJyeOtUZuW7OO9sp7xsiVzKP3Fgqi6+pL8SQtroGSEJT0lN TSc4WVrcl/3Klfgm6nsBecNUmyrfNYXMbFkWuZC21me1YtADAxZ7uQAdcsoL PRtyq6/lHGADU1O+Q2vKf9yFTKwHf9Yfw5WePGhzoPvMwJ8I4WeT1gRvG f/SxCsNiXqw9qY4iFd64uWXR3WvF7jIkpYmXunpqD/034mTX13XYZ/pIF55IV7IVNi9nnRKTlwmnW4J/CxLvwA9Pj5u+avPKysrbvW50WgMDw9HFaBnK863sTQf/VizldJApTIQvJeLWMr3DqXgzNmNWkIQPSOCIlIykJ6BqmJwLcL Pwsd5vm8FaheROpaQNUub5/TP8Wa2LItcSJnubGp/vGH1fAE6PKfkl9SJ1jPNFc13ny02WvCrWrqJ/mSRoAAAIABJREFUyjYPHsPCI1F68KDNQUjBRfwyovJsosgRZxJ Zk75EPVh7U5zVEa/0xMyvFv9dm5xN5FfGOusPfVfy5FfXddhnOrMSr7wQL2Qq4gDz1 0DaKZNO++lmS78APTY2phz7fPXq1Uaj8c7bbw4NDYUXoIXPuXW DG4X7sNbUGEv5mjj81IhM0TPCLzIl1ekpfSVEUxRWjR/ULCJ9b1C7Zq4SCqg+NVCSb11VZ9PejELSArSDL/dp6CrInUyUj2G6jqxFXf65lRb92UT+Suys/7uMxCsNFKBNFDu/LMvyX3zJ2UR+Za/9/lC6Eye/uo5bFbMQL2Qq/AAL1EDaLJNGVp+t8AL06//9cpx/gQL07t27lWOfX3zy0cf+oO/x3/vM9+791D/8xSP6ArSvZFBS77kyCSOXkqe4w+IsedgRskPPCEGclAwZkSFOD 81o8UX1GkK6WnnNIe+VYGZyIXVCAS+k/+/Na7VEB62oN5srUhYFaMvSHsNEISORF9bSDIqziXstqj5tEa80d Hja5dTcFYnyK/BzIJvIrxy03R/Kd+LkV9dxq2IW4oUMtB7tV6pM6Q8w+UTcTpk0hRHQ7RWgR0dH5 ec+H5l87OADX12+tmj9/EcffmvTs7//yX985omoXfCf4XS/BT4ED11K+XvgQ3XkgJ4RLTFTUn1BLAzMnHUffqHJaHEQp/YeRt+xhA3AkR9YGGtmy7LIhUy4p0z5ryb0eAFaeRxG5g4joHX8 PZB3aJWk4085Uf21rtaaQ9ZhWUQhTfIwEOkJTNKjGAMnpNYkYV Z/IhGvVCTqwdqbYiNe6UmSX8ErskA2kV856Lw/VFxKk1/d0mGfaSNeuSFeyFT4ARbouJOWSdN5BnR7BehKpRKoPs9furT38 3csLVy0nt93648/u7Jl04Wv9+39ndJHt1ajmkgcFyl/3hoY7By9lLuMsKD3oQDl59zQM8IWJyV987T6Q+nJge4lcnBxd2 7/B1OVWcWaLX3HolizYop3oR5jZsuyyIWUtaItt3pwPGmPFqBVx6 Eud5SJZlm91VxRvDariIdW6zFqvtEE0kShjX2L63oO/ghh+lRngVZGeK8J1+S+EKpyRJgmpg3xSkn8HqztKZZFvFKSKL/Uj1WTlya/MtNZf+gK3omTX13VYZ9pWcQrV8QLmYpzgEV04DqBinOuBehdu3 YFnvt89s25J774aevw02vb7lnZsun64F0L9/ftu/eOD357qZ12g/noGQEbuVAERCERmkumGBPrE/ml5sSIglmIl1mIl1mIl1mIl1mIl1mIFwou/QJ0uVx2xz43Go35+fkLvzk//rnStcG7V7bcc23wroX7+8587c49nyvd/uij7u04uomeEbCRC0VAFBKhuVzCeLGED83sGFEwC/EyC/EyC/EyC/EyC/EyC/FCwaVfgD579uzOnTtHRkaGh4eHhoa2b9++devWh/q/9MwXP3Hh630L9/ed+cM7f/i7H/+nv3qyazuNbqNnBGzkQhEQhURoriIgCmYhXmYhXmYhXmYhXmYh XmYhXii49AvQa2trH3zwwaVLl877/fTJR7//5U21z39s35fv+cVT+1ZXwx8AjY2MnhGwkQtFQBQSobmKgCiYhX iZhXiZhXiZhXiZhXiZhXih4NIvQK+vr6+trdl/h1DWvLJw48aN1dXV9fX17u01uoyeEbCRC0VAFBKhuYqAKJiFeJ mFeJmFeJmFeJmFeJmFeKHg0i9AA5HoGQEbuVAERCERmqsIiIJZ iJdZiJdZiJdZiJdZiJdZiBcKLrUC9BwAAAAAAAAAAILUCtBNIL a5ublubwJQCORCERCFRGiuIiAKZiFeZiFeZiFeZiFeZiFeZiFe KDgK0OgCekbARi4UAVFIhOYqAqJgFuJlFuJlFuJlFuJlFuJlFu KFgku/AH3s2LFarTYxMTExMVGr1arVarVaHR8f37Nnz2uvvdZoNBYXF7 u4wygCekbARi4UAVFIhOYqAqJgFuJlFuJlFuJlFuJlFuJlFuKF gku/AF2r1eRHTa+vrw8ODo6Njc3Ozi4sLFCD7nH0jICNXCgCopAIzV UERMEsxMssxMssxMssxMssxMssxAsFl34BemJiQq4+r62tDQ4O njt3jho0mvSMQAu5UAREIRGaqwiIglmIl1mIl1mIl1mIl1mIl1 mIFwou8xHQt2/fXltbW11dHWwZHR199913G41GxKbNlEul/smTzk8Ce6IwuTwTfylvqruUcj3IEj0jXFJKnpzs92e6M837Vcx tKWulxd0Jygz3r9m39uDs8oapNjXhzORCSmbKiijE1UtRSHDQ6 hKtl5orNzPlhJcgRCE1cc4v8pnCmx6cV3GdSbxyxam5SKLyK/SKzl1GtQbyKwsx+kNlCFSLa+7fiVeu6A/NQryQHW2fHHzVfiW8hNKB9AvQ1WpVrj7fvHlzeXl5aWnp+vXr5 XL59OnTly9fjmig/n7F5b57jzZTVrVF1FInJydn3En9kyd160G26BnhkFLy5GS/nZHuRezJyf6SMq+dmXz5Ky3uzSEXEBRr1ncI6g3zT2ljZnIhJR SgY0l00CpeazabvdRcRUYUUhHn/KKfR3V+ka8zm80m8coRp+biSHT9ppjSbAbv7MivLMWKlyYEEYv 7P2MlXrmhPzQL8UJOFONeApPCSihK09PTYk048KsowwK0svq8u Lg4MjLy1ltvXbx4MWQHTk72l2fkgoLXEMrBQpFL+Sf2T55MPug IaaBnhMROSTFbxezUlBdVV7++xX3Zr1yJb6K+Q5A3TLWpzv/xZm42m+RCambKpf7JybL/g1oxuPbPQiCEF3smCtrjMPSlYOr0THN1YsZ/LMqHovNDuWxf1fkm+o/kHj9ocxDn/KKaJ+L84lxn2ohXXhL1cpyacxDz+k2bZKo7uyb5lZnY8fKHIHT x4J048coL/aFZiBfyoayO+g+56BJK0HRL4GdZ+gXo8fHxQPV5ZWXFrT43Go3 h4eGoAvRM2Xc/JjdE67YtUGuIWMr3Du4tn7QeZI6eEUFCSkplmqbU8QWKO8G1CD 8LQ5r93+LULaLpEJRrljbP6brjzdxsNsmF1MyUfV/o9c4UgWYXxwu4r/VMFMJzSlkhVSRDzzRX+1oXce5Rpm3e1lR/m/uP5N4+aHMQ5/yi+/xSf37hY5vuSNTLcWrOQWR+6a7omto7O2mtxCs9Ma+3dRWJyM/qmk3ilR/6Q7MQL+RC930j39OVIksoCtN+utlCC9BnLsX5FyhAj42NKcc+X 716tdFovPmrd4aGhsIL0MJgQt3gRqEZWlNjLCW+g3T7p44EMkH PCD//6L/oArRD+kqIpijs9KblqBHQIR1CghM/VwndoCvwSROdGl5vDp5KWoB28OW+hGbEh6xJVybh3R0Hbf7inF/0owLV55fg/MQrL5yaiybm9Ztiiu7OjvzKUhvX2xGLy3fYxCsv9IdmIV7IQ0T V0608R5RQ1CKrz80sCtC7d+9Wjn1+9LkX+3Y89pkdj3/qG9/7ztPP6wvQvju3kjq1lEkYuVSc9cRqWXSInhECMfXECstM9CM4g tN1i0svqtcQ0iHIaw55rwQzkwspiV/gOznZ3z854zsYeiYKiQ5aEZe2icS88OCgLYg455eoS0Tf+UUxM/HKC6fmoolfqZQLLjHv7IhXijrsD6M/LWgSr/zQH5qFeCEHkTVPaQZ1CUWhayOgR0dH5ec+P3boyFcfPbi4tPyj d61Nf//hJ//02dpzLyZrHd1vM+WSdqCi3ID634PrQYboGdGiSEnpuaeK2WzCi IwZ9+EXqsX98+pL2yEdgrxmxXsJw3WiZ242m+RCambK4t/sdaKo/dpMuVwWj6feiYLqOIzMHUZAJxXyx2PEQ1FXgJaP5J4+aLPXxgh o+c5QPL8o1ka8cpOol+PUnL02RkAH8iu69Em80hPnelsuMevHi 6jWR7xyQ39oFuKFzClKL9JjR7WXuGFSegZ0WwXoSqUSqD5fujx/xzf3Xry6tO+X1mdfvrXp8ErfcxdK39i7cOX92M2jvlDxfyQevZ S7jLCgbj3IED0jbKEp6fR9vnlap2Dft9ubTaH3DC7uzu3/YKr1ZNXgmkI6hOCaFVO8PjzGzM1mk1xIzUzZe363P9Tyt4eEYr Stl6IgH4e63FEmWrPZW83VLq9zETqH4KGoHQGtOZJ79qDNUJzz i+pMIdwQ+kOlOqk1m8QrV/F7OeWUZpN4pSRGfoVf0bm/Cp8qk1+ZSdwfeqetsItq+XqaeOWI/tAsxAuZ0j/syuvBhcF4gXNtqEDFOdcC9K5duwLPfZ7797OfHnri6V9b97y0t unwyl3T1/ueX7hj677T75xro9mwAdAzAjZyIX/yuZcoJEJzpc8bbhB3tCBRMAvxMgvxMgvxMgvxMgvxMgvxQsGlX 4Aul8vu2OdGozE/P3/+NxdK3xi/e/raPT9duWv6Wt/zC3c+e6Z0/573r17t4p6ji+gZARu5kC/7410eR9gRmitVzggDYaR04PjkoN0IiJdZiJdZiJdZiJdZiJdZi BcKLv0C9Ouvv75z586RkZHh4eGhoaHt27dv3br1S3/00CceeqbvuQt9f7tw57NnPv7tH078zUtd3G10Fz0jYCMXioAoJ EJzFQFRMAvxMgvxMgvxMgvxMgvxMgvxQsGlX4C+cuVKvV4/ffr0W34PP/N3dw39+ce+Vbt76Pt7//rwwsJCF3cb3UXPCNjIhSIgConQXEVAFMxCvMxCvMxCvMxCvMxC vMxCvFBw6RegFxcXr1y5Mj8/f1HlzDvvXr58eWFhYXFxsYu7je6iZwRs5EIREIVEaK4iIApmIV 5mIV5mIV5mIV5mIV5mIV4ouLAC9Ikzl+L8CxSggUj0jICNXCgC opAIzVUERMEsxMssxMssxMssxMssxMssxAsFl1oBeg4AAAAAAA AAAEFqBWgLiG1ubq7bmwAUArlQBEQhEZqrCIiCWYiXWYiXWYiX WYiXWYiXWYgXCo4CNLqAnhGwkQtFQBQSobmKgCiYhXiZhXiZhX iZhXiZhXiZhXih4NIvQJ86dapWq01MTExMTNRqtWq1Wq1Wx8fH 9+zZc+rUqVu3bq2vr3dvf1EI9IyAjVwoAqKQCM1VBETBLMTLLM TLLMTLLMTLLMTLLMQLBZd+AbpWq8lvs76+Pjg4ODY2dvz48dXV VWrQPY6eEbCRC0VAFBKhuYqAKJiFeJmFeJmFeJmFeJmFeJmFeK Hg0i9AT0xMBN5jfX19bW1tcHDw3Llz1KBh0TMCLeRCERCFRGiu IiAKZiFeZiFeZiFeZiFeZiFeZiFeKLjMR0Dfvn17bW1tdXV1sG V0dPTatWu3bt2K2LTZSqk0MFV3fhLYE4XJldn4S3lTK7PaNSNj 9Ixw+VPSsqz61ICUj/WpAeFXMW/F7Fcv7k6Q55XW7Ft7cHZ5w1Sbqp1Z9V7kQt5mK94JwotFL0Uhw UGrS7Reaq4s+I69thckCinRZ4R07pAzQpUjwjRhlcQrJYlOu+1 NsSzilZoE+dWaGLhqCixOfmWqo/7Q4d2Juwty6dtFHfaZlkW8ckW8kDFVn9yaHusA61z6Behqter+ 7Fafb968uby8vLS0dP369XK5fOnSpRs3boRu2GxlYEDROrMV4a pfLidFLVWfmvLuEKSqk6o8hSzQM8IhpWR9asDORLd7rE8NlJR5 7czky1tpcW8Oub9VrFndsSjXrJgSMbNqL8iFfPV6ATrRQat4zb KsXmqubFCALhD9YR927pBPPcIU9dUk8UpF4tNu8ik24pWKRPkl XSYJaeZ1fuRXhtLoD3134lz6dl2HfaaNeOWGeCFT+qKK4oQbdm OoMj09LdaEA7+KMixAK6vPi4uLIyMj58+fX15eDm+dyqx8kxZx gR+5lH+iOJtyHmSFnhESOyXFTBSzXFOyCU6WFg9cFitW4puo/xxK3jDVpjr/J9gLciFdrc9qxTYPDNnp5QK07sgMfyl45PZMc8UhDxgQGyvws3 0oVlQHofez/hiu9ORBmyn9YR9+7pD7cgpkeUjUg7U3xUG80tBGfmkuyVQ/iYhXGlLoD1V34lz6dlGHfaaDeOWFeCEH6qKKdJoNvTFUmW4J/CxLvwA9Pj5u+avPKysrbvW50WgMDw9HFaBnKwNTdbl1fPXngUp lIPi1x4il/G1M/bl76BkR5KRkSO0mcDkrf+tPuYgwpDnwrUDNIlLHErJmafOc/jnmXlgWuZCy4Amy9bv7iWOPF6DDc0p+SZ1oPdNciYjfz1I0su+ nsAK04hiWFrQsopCOiLOMdO6QM0I/hQfXpC9RD9beFGd1xCsNSfNLnq2VTuRXHtLoDxV34lz6dlGHfa YzK/HKC/FCDtQFaCt4wo2oYChN++lmS78APTY2phz7fPXq1Uaj8c7bbw4N DYUXoGe9wYS6wY3C1UpraoylxHeInAcZomeEn7IsGN3xSV8J0R SFVeMHNYsEOxb9mpPW8tR7QS6kqj41oL5TbZ1PKUAnPWgtiy/3hfOOsvCycsyJ8jHMDUZ2Qvtn/blD80AnaUw0I5JSRgHaLG3kl28290JsVn46GvmVvk77Q82dOJe +XURB0yzECznQF1V8J9x2CtBW1NhnW/oF6N27dyvHPr/45KOP/UHf47/3me/d+6l/+ItH9AVoX8lA86m4Mgkjl4o/BdmiZ4RATEDx2Tiz4Q+vUE3XLS69qF5DSFcrrznkvRLsBbmQOq GAF9Lb9+a1WhsHrTulB5srBq9h2qg1azsczTFMFFIXftir5rLc mZNdWxKvNCTqwdqb4iBeaWgjvwI9XsjlE/mVug77w/h34sQrNx32mQ7ilRfihQy4DwtUDG12ySfceGcEv66NgB4dHZWf +3xk8rGDD3x1+dqi9fMfffitTc/+/if/8ZknonbB3zq634Ifi4ctpW5x6s+5o2dEiyJF3YcmaIYBeoRBZ7 Puwy9Ui/vn1d/V6DsWxZoV7yUM/4i5F+RCBtxTpjwqsccL0MojMzJ3GAGt5/Yls+7XJ5Rf1vL3VWFz2lTHsH8eopCKkIxo0fzNLf8kRkDnI1EP 1t4UG/FKRfL8ChSgW7PKpyXyKwMp9YchIzcdxCs3HfaZNuKVG+KF7Mld dGVWdcINuTFU6uYzoCuVSqD6PH/p0t7P37G0cNF6ft+tP/7sypZNF77et/d3Sh/dWo3dOuqrff9HrNFLeX8tyFtQcSpF1ugZYdOlpPg5nW+eVn8oP QPQvURWfMwn9RSz3tP1g2vSdSyKNSumeBfqkXvhIBdS1Yq2HKL geNIeLUCrDmNd7igTzbJ6q7kiuYec8K1kt+XEiV7rhs+pP4b5I 4SZ0GaEdO6QM0KVI16f4zuJEK+UxO/B2p5iWcQrNfHzS3WZJGSYdC1FfmWhk/7Q5V1fcelbAB32mZZFvHJFvJAhVZ8sjp7TXdEmGP6s+1WUfgF6 165dgec+n31z7okvfto6/PTatntWtmy6PnjXwv19++6944PfXmqz8WA4ekbARi4UAVFIhOY qAqJgFuJlFuJlFuJlFuJlFuJlFuKFgku/AF0ul92xz41GY35+/sJvzo9/rnRt8O6VLfdcG7xr4f6+M1+7c8/nSrc/+qh7O45uomcEbORCERCFRGiuIiAKZiFeZiFeZiFeZiFeZiFeZi FeKLj0C9Bnz57duXPnyMjI8PDw0NDQ9u3bt27d+lD/l5754icufL1v4f6+M3945w9/9+P/9FdPdm2n0W30jICNXCgCopAIzVUERMEsxMssxMssxMssxMssxM ssxAsFF1qA/tXFOP8CBei1tbUPPvjg0qVL5/1++uSj3//yptrnP7bvy/f84ql9q6vhD4DGRkbPCNjIhSIgConQXEVAFMxCvMxCvMxCvMxC vMxCvMxCvFBw6Reg19fX19bW7L9DKGteWbhx48bq6ur6+nr39h pdRs8I2MiFIiAKidBcRUAUzEK8zEK8zEK8zEK8zEK8zEK8UHDp F6CBSPSMgI1cKAKikAjNVQREwSzEyyzEyyzEyyzEyyzEyyzECw WXWgF6DgAAAAAAAAAAQWoF6CYQ29zcXLc3ASgEcqEIiEIiNFcR EAWzEC+zEC+zEC+zEC+zEC+zEC8UHAVodAE9I2AjF4qAKCRCcx UBUTAL8TIL8TIL8TIL8TIL8TIL8ULBpV+APnbsWK1Wm5iYmJiY qNVq1Wq1Wq2Oj4/v2bPntddeazQai4uLXdxhFAE9I2AjF4qAKCRCcxUBUTAL8TIL8 TIL8TIL8TIL8TIL8ULBpV+ArtVq8qOm19fXBwcHx8bGZmdnFxY WqEH3OHpGwEYuFAFRSITmKgKiYBbiZRbiZRbiZRbiZRbiZRbih YJLvwA9MTEhV5/X1tYGBwfPnTtHDRpNekaghVwoAqKQCM1VBETBLMTLLMTLLMTLL MTLLMTLLMQLBRdWgP63X12M8y98BPTt27fX1tZWV1cHW0ZHR99 9991GoxGxaTPlUql/8qTzk8CeKEwuz8RfyptqL3Vysj+wWmSPnhGuYEp6OSmk5MnJfu FXMbfF7Fcv7uW4NK+0Zt/ag7PLG6baVO3MqvciF1IzU+6gD++lKCQ4aHWJ1kvNlZH2DlffU kQhNaqe2X0hMiNincKIV2oSnXbbm9JsEq8Uxc4vR8R9HPHKWEf 9YdwrcOKVow77zGaTeOWKeCFDoSWUuBe0nUu/AF2tVuXq882bN5eXl5eWlq5fv14ul0+fPn358uWI9unvV5wCZ8 pOi8yU1e0WvtTJyckZd1L/5MmTk/2ttXRUvkAy9IxwBFOy6eakew18crK/pMxrZyZfPyAt7s0hX1Qr1qzuWJRrVkyJmFm1F+RCSihAx5LooF W81mw2e6m5MkMBuihCzi+xMiLGKcxGvFKR+LSbfIqNeKUieX5F 3McRr0x12B/GvwInXrnpsM+0Ea/cEC/kRCqhxL+g1ZmenhZrwoFfRRkWoJXV58XFxZGRkbfeeuvixYvhb VKeke/QvKZyS8qJlvJP7J88KaxHuUZkg54REjslxWwVc1JTrwlOlhb3Z b9yJb6J+m5A3jDVpjr/J9gLciElM+VS/+Rk2f+hrtjgYR869kwUdEdm+EvBI7dnmis++UhrNr2RA9Jg2XL ZP787l/I7WcqliEKKlKeGBBnRmj/kFEa8UpGoB2tvioN4pSdBfkXdxxGvHLTdHya4Aideeemwz3QQr 7wQL+QlbCRMxAWtznRL4GdZ+gXo8fHxQPV5ZWXFrT43Go3h4eG oAvRM2SkOaz76ac6US/3lcn+w1hCxlO8dgk/yoPqcI3pGBDkpqa7jSN3kTKDQGFiL8LMwpNn7XmfYIlLHErJma fOc/jnmXjSb5EJqZspuzLyYKxpfvJF1X+uZKITnlPySOtF6prni07W er+G8mYS+SPOlC9+H4/JSTaKQpsjPJiMyQphFm2LEKw2JerD2pjirI17pSZJfMe7+iFfG 2u4PE1yBE6+8dNhnOrMSr7wQL2RNfx0rzhJ6QRti2k83W/oF6LGxMeXY56tXrzYajTd/9c7Q0FB4AXrGG0yoG9wonMdaU2MsFWxX8VXNTSAyQc8IP/FyNm7ptqn4SoimKKwaP6hZROoatGtOWstT7wW5kBLd3ZE00Sk8 i/Xn3olCGwdts8mX+6IpW+/kZL94XRF5iLZe8Y2B5gYjB/ELLg79qYd4ZYoCtIni5le8uz/ilbW2+8MEV+DEKy8UNM1CvJAT/VM1oi9ow0VWn5tZFKB3796tHPv86HMv9u147DM7Hv/UN773naef1xegZ1R/dCKkFbxPWaOWUi4b9R1/ZICeEQIx9cSyYJz0DEzXLS69qF5DSFcrrznkvRLsBbmQktgFaD s6M76DoWei0MZB607h0jaEtusQitAxCtDebxQ086Q8v8TPiDin MOKVikQ9WHtTHMQrPTHzK859HPHKQdv9YYIrcOKVlw77TAfxyg vxQgbcx/tpvpapmRje7at1bQT06Oio/Nznxw4d+eqjBxeXln/0rrXp7z/85J8+W3vuxahd0N2Y+X+bCQxdDltK9WmS8OAxhkDnhZ4RLYoUl R/1pytACx/fzbgPv1At7p9XXxTWdyyKNSveSxjAE3MvyIWUzLij14VIa782U y6XxUj0ThRUR2Zk7jACOpL6SGu9JB2YyqO1KfRMyhlm+ApzRuQ rw/gZEfMURrzSkagHa2+KjXilJ2l+Rdz9Ea+Mtd8fxrsCbzaJV446 7DNtxCs3xAv5kEso8S9odbr5DOhKpRKoPl+6PH/HN/devLq075fWZ1++tenwSt9zF0rf2Ltw5f3QvQjU4AOVG7eYHzLA ObiU9/d93AWFT9wpP+eGnhE2RUpKn9P55mmdgqWsdXvP4OLu3P5bmPKM Ys1NfceiWLNiilfZjtwLB7mQkpmy9/zuwN2q3ebC1z+DJcKeioJ8GOtyR5lozWZvNVdsiiOtNUnRYej+ CKH7szCDeimikA5Vz5wgI+KcwmzEKyXxe7C2pzSbxCslSfLLFf Puj3ilr8P+MN4VeLNJvHLVYZ/ZbBKvXBEvZCeshBL/glYnUHHOtQC9a9euwHOf5/797KeHnnj619Y9L61tOrxy1/T1vucX7ti67/Q759pvQJiMnhGwkQv5k+9oiUIiNFcREAWzEC+zEC+zEC+zEC+z EC+zEC8UXPoF6HK57I59bjQa8/Pz539zofSN8bunr93z05W7pq/1Pb9w57NnSvfvef/q1S7uObqInhGwkQv5sj/L5UEoHaG5ioAomIV4mYV4mYV4mYV4mYV4mYV4oeDSL0C//vrrO3fuHBkZGR4eHhoa2r59+9atW7/0Rw994qFn+p670Pe3C3c+e+bj3/7hxN+81MXdRnfRMwI2cqEIiEIiNFcREAWzEC+zEC+zEC+zEC+z EC+zEC8UXPoF6CtXrtTr9dOnT7/l9/Azf3fX0J9/7Fu1u4e+v/evDy8sLHRxt9Fd9IyAjVwoAqKQCM1VBETYlVH+AAAgAElEQVTB LMTLLMTLLMTLLMTLLMTLLMQLBZd+AXpxcfHKlSvz8/MXVc688+7ly5cXFhYWFxe7uNvoLnpGwEYuFAFRSITmKgKiYBbi ZRbiZRbiZRbiZRbiZRbihYJLvwANRKJnBGzkQhEQhURoriIgCm YhXmYhXmYhXmYhXmYhXmYhXii41ArQcwAAAAAAAAAACFIrQFtA bHNzc93eBKAQyIUiIAqJ0FxFQBTMQrzMQrzMQrzMQrzMQrzMQr xQcBSg0QX0jICNXCgCopAIzVUERMEsxMssxMssxMssxMssxMss xAsFl34B+tSpU7VabWJiYmJiolarVavVarU6Pj6+Z8+eU6dO3b p1a319vXv7i0KgZwRs5EIREIVEaK4iIApmIV5mIV5mIV5mIV5m IV5mIV4ouLAC9PF/vxDnX6AAXavV5LdZX18fHBwcGxs7fvz46uoqNegeR88I2MiFIi AKidBcRUAUzEK8zEK8zEK8zEK8zEK8zEK8UHDpF6AnJiYC77G+ vr62tjY4OHju3Dlq0LDoGYEWcqEIiEIiNFcREAWzEC+zEC+zEC +zEC+zEC+zEC8UXOYjoG/fvr22tra6ujrYMjo6eu3atVu3bkVs2mylVBqYqjs/CeyJwuTKbMylxEmthepTA/7VInv0jHB5WenkpCol61MDwq+qRLbEWX2LuxPkeaU1+9YenF3e sJDeQ/GStKeWRS7kbbbinSC80PRSFBIctLpE66XmyoLv2Gt7QaKQGvks oHlJe+rxrjwtXYoRr5QkOu22N8WyiFeKYueXYori+o14ZayT/tCLV+j9O/HKVYd9pmURr1wRL6Qq8jzrEXps+/Vgl56a9AvQ1WrV/dmtPt+8eXN5eXlpaen69evlcvnSpUs3btwI3bDZysCAonVmK85 ZbraiKidFLeWqTw2UKrPe/2EnXKSOnhGO+tSUk5pObUVOyfrUQEmZ15aQwNKE1uLeHJoe2L9 mdceiXHNY76F4SdpTG7mQr14vQCc7aOXXLMvqpebKBgXoAgk5v 8Q+9fiuPHV5RLxSkagHa2+KjXilIlF+SVMU12/EK1Od9YdCtyif5fx34sQrNx32mTbilRvihRTFOM+KAgXT0C5dZ Xp6WqwJB34VZViAVlafFxcXR0ZGzp8/v7y8HN5elVl5X72GkEvKcZbyBItdulUiE/SMkNSnBgam6rqU1PR8wcnS4oEygWIlvon6XkDeMNWmOv+Hdyz2 njq/kAvpan1YKwZdnNDjBeiQIzP0oPWnTs80Vxzy8ACxsQI/24dixXcQTlXUow18B21gQcsiCmkKubKOPvX4rzy1eUS80pCoB2 tvioN4pSdRfvlTK3j9Rrxy0H5/6IUkeBERvBMnXnnpsM90EK+8EC+kLvQ8G5wz+O0+TZeuNt0S+F mWfgF6fHzc8lefV1ZW3Opzo9EYHh6OKkDPVpwHZmg++rFmK6WB SmXA/72syKUsfTHCCj3jImX0jAhy8i+kdiOmZyCRg2sRfhaGNPu+Ja1 dROpYQtYsbZ7TQYd2LNTyMqQ7d7pF/x4vQIfnlPySOtF6prkSEb+fpWhk309i86q/1OW76pMWtCyikKb4BRc5IwJXntoUI15pSNSDtTfFWR3xSk+7BW ixW3R6P+KVg076w9YkzdeOXcQrLx32mc6sxCsvxAupS1SALgU6 dXWXrjftp5st/QL02NiYcuzz1atXG43GO2+/OTQ0FF6AnvUGE+oGNwr3Ya2pMZbyTwyrdiFb9Izwi7x7V6en9A UlTVFYNX5Qs0iwY9GvOWktT70j5EKq6lMD/tqQ8PRB/wmiN6/V2jto+XJfKO8oC+nE4k90fhFGtXCDkbVEBTLLEjJCuvIkXpmiA G2itgvQ8vUb8cpB+/2he+Ec+ERVvhMnXnmhoGkW4oXUxS9AC6/7v9AdHCQTKrL6bGVRgN69e7dy7POLTz762B/0Pf57n/nevZ/6h794RF+A9pUMSurUUiZh5FKBdxmYqovfhZ+NNbgcaaBnhEBMU l1Khiey+2toRvsefaFcQ8iJX15zyHsl2AtyIXVCETrkpNub12p tHLTulB5srhi8hmmj1qzpcHzNzw1GDhIXXPRXnto8Il5pSNSDt TfFQbzS00EB2uUEinjloJP+UHm5y6VvF3XYZzqIV16IFzrmPst P+/zmqAJ0RJcepmsjoEdHR+XnPh+ZfOzgA19dvrZo/fxHH35r07O//8l/fOaJqF2QPgZX/hasyYct5RJHr3iPb6f+nBd6RrQEU1STkhHDLtxTrz6jxUGc2i5 V37Eo1qx4L2E4nLQZ6l0gFzLgXpPJf8OjxwvQuiMzPHcYAa3n9 iWzFfExztKXtfx9VURVOvjUP2lByyIKaZLHGUVcc4d8+UaXR8Q rFYl6sPam2IhXehLllzLjvIQjXtlruz8UrpsDD6eVFiJeuemwz 7QRr9wQL6Qt8jwrjTpyDixNl67XzWdAVyqVQPV5/tKlvZ+/Y2nhovX8vlt//NmVLZsufL1v7++UPrq1Gru91H8L1D/YOXIpcayK24jBjwmQA3pG2Hx/cUuo1IgpKf1VLmUiu72n4oM/qaeY9f5WYHBNuo5FsWbFFK8PD90LqkhZaUVbDlFwTHSPFqBVh7 Eud5SJZlm91VyR3ENOeMKP23LiRK91K6qD0PnZN6Q22CPyRwjT p/mrj8oThDYj5CtPsiYz8XuwtqdYFvFKSZL8UkxRXb8Rrwx12h8K 01qT5Pt3yyJeueqwz7Qs4pUr4oXUxDnPegeY95p0OxOvThqoOM csQP9JpfZe5wXoXbt2BZ77fPbNuSe++Gnr8NNr2+5Z2bLp+uBd C/f37bv3jg9+e6nd9oTZ6BkBG7lQBEQhEZqrCIiCWYiXWYiXWYiX WYiXWYiXWYgXCs5XgP7un733fscF6HK57I59bjQa8/PzF35zfvxzpWuDd69suefa4F0L9/ed+dqdez5Xuv3RR93bcXQTPSNgIxeKgCgkQnMVAVEwC/EyC/EyC/EyC/EyC/EyC/FCwaVfgD579uzOnTtHRkaGh4eHhoa2b9++devWh/q/9MwXP3Hh630L9/ed+cM7f/i7H/+nv3qyazuNbqNnBGzkQhEQhURoriIgCmYhXmYhXmYhXmYhXmYh XmYhXii49AvQa2trH3zwwaVLl877/fTJR7//5U21z39s35fv+cVT+1ZXwx8AjY2MnhGwkQtFQBQSobmKgCiYhX iZhXiZhXiZhXiZhXiZhXih4NIvQK+vr6+trdl/h1DWvLJw48aN1dXV9fX17u01uoyeEbCRC0VAFBKhuYqAKJiFeJ mFeJmFeJmFeJmFeJmFeKHg0i9AA5HoGQEbuVAERCERmqsIiIJZ iJdZiJdZiJdZiJdZiJdZiBcKLrUC9BwAAAAAAAAAAAIK0AAAAA AAAACATIQWoH/5mzj/KEADAAAAAAAAAGTpF6BffPHFWq02MTExMTFRq9WqkhdeeKGLOw wAAAAAAAAAyEf6BeharSY/anpdUC6X33jjjS7uMwCguA5sK5VK2w50ezMAAAAAAEAa0i9AT0 xMWJa1fvu2WH1eE5TL5ePHj1ODRtuOVDdvrh7p9lb0onRbvhfi 2Av7CAAAAAAAECKrEdC3127Z1efbt2+vra2trq6KBehXX3313/7t37q422Y4Ut1WPTI3d2BboIJ1pLq5VHKnib8d2FZybTvgvObZ KJWwyKLegW2a0ZO6JkU8ORegtXE0B8dqck63JXRx26pH5oSmcP u1VtMd2LZxejcAAAAAANomVgJ99Qa7ZOgvQcgzaxfvVPoF6Gq1 6hag/5+pJ5/4QumJL5T+7//zL5aXlz/84IPr16+Xy+WjR48eO3YsqsF6vqCQtAAtfm/9SLV6wD+nfQxpGvVIdbNwXB2oevVsYXKrDtRa22bxt8BRLW+yP eVIdXNp24G5uQPbStuqyjeNdGDb5uqR8OMjs6LegW2bqwc6PzT dDwpCVuRvYd0s4c3emss3Od5SSSVvmfhxVHWSKkk6jRjNm4Ksj 9XIA0maQZ3pUZRLZXMgietzgh4sQB/Y5nZ4bsdn/CcVAAAAAACkx187dMsD6rvnwMzKKR3KqgBtj31+4gsl6+VnrV2 bnvhCaWlpqXn1/cXFxZGRkZ/97GevvfZaxKYFyxvFlsVDSxMWoO0Ks28bFHOqN1I7VFocUy1MP 7CttG3bNm9dvhqbuuAWeIvStgMR47N1TZptUc/bKNUq0ihAB3Zbs6XBFtatKqrZnVfE9YQvFXYkh1SCsy9AxylCK zqNVnNLexnavOqlQvalC8dq5IGkmkGfdGG7rF6q/QMpriPVzcIHVU5TtD7EmjuwrbTtAOVnAAAAAACCfBXBI9XNpc2 btUVBMwvQ4+Pj7pM3nAL0jo898YXS9evX328sNBqN4eHhWAVo/4hboQXC9185Q/yJ7S7lVVtijQMML3O6MyUbAS2vNHC8hB0+vhKTOI9Qgna31a38 eFvvbaX2kwPn7Q94W6F9U/eN26sstV3UEzco0G6pFbl8G6fbUkULtzbFt+kxmt1+cVvcpfTN rjho020ZidM6rUcybI7R+/n31F849X2uomze8KXmYqR/Yu0XoCMPJPUMyqQL2eU5/VJtHkiJCC0uPYJjc/UI5WcAAAAAAATSYGfnO+DK23R5ZHT4WOm2pV+AHhsbs8c+2/+s/+txa+h/cn+dn58fGhqKWYCWKtCRIyGVM8Sf2N6qFJu9WSwB64ZkRq4q+T Ogg0XCBAVo//p9A2YPHAgs0doi34zKiXPBBcOGnLZxbLtN5G9L733sV4JPkw00 qXicKQpawbXrNlWzMUH+QeX68cRyY6oOvzjNPielUsylgutoHV teRVDZMlEtoN08dRy93d5cPRL5WOhAMP1Hv7vesN3XLZVgJHbi ffRWH3Gs+rcz/ECKnOGIN7ZYs8vqHfFaLc6BFHj4T2A3pZm3+VNz8+Zt25xJclP Y2So9EhoAAAAAgN6hqhm7IwbdR5CGjBOThxemPuAwrAD9//7yN3H+BQrQu3fvvnXr/1tdXX3iCyVr+H+2/o9d1s57z/wvpSe+ULp8+fLFixe3b9/ebgF6Tv1F7+BTJ7oxAjqoVVZyS3KbWzWUYPHFX1ETH02boADtP yR8R5muVB268YH6bPWA+uVABTpsVKlqZ8PeVHh34SAIPg3W/j34txfF1vfnoK4AHXyYbck/XNY/tL01u/y/cmNUu+RWcjdvFgtzXilSN7BUPvziNLvys5wYS3mb6z58N1CAVr WMugXaj6N7/B3Ytu1A2CEUfJ/gTkt/zE5ZN9Ut1VogJINyOFYD7xdxIKln8LgPtQjZZZm4SdEHkrff7m diwm6qk8hdt2/zgk3hrNOZLapuDgAAAABA7xAfQyBSFhmyfwaHrwBdqb13teMC9 Ojo6Orq6s2bN5eXl5/4Qul//K+lq/+bM/b54sWL5+rvbd26tYMCdFDkgMicOJ8jBMYcxiNXFH2vyBUo8SgQ n8DRai23gCrNGK9CIz0zOPBUA82DX49UN0c9tjjJEGi3SYXdj2 5f71Od0NcVj6vVhyU4Zj22JKPNvaYJf7SuchUxnhYdSCXtUqFf yXAEHsERqwXSi2P8PZWWd0qg4c2rXCpcjseqdrflA0kzg2Jisl 32rSryQEqaPYHHbAjT/E3hfleBAjQAAAAAAH5yFVB8eHAparxzpiOgv12p1TsvQFcqFbv 6vPThh9evX3efvHHx4sXz58699957DzzwQKoF6LTaQxx7nJxUg LYf7l0qbd62bXOptLla1dWZFIOX3WWV4/689/MVbPwVm8CoyhhVpcBWCPMGh4AGRgv7C7XitspNGvZ5gXIc8rYD QonwiPvQdLtV3Xb2fnWLcKHVLU1NX66C+TfHH9NSadu2bb5Yl3 yvxmzv1ra4R3JYC+saLqLZVamkO97lArTvmFQ0jdQyyhZIK47J HgLtW0FY8/qaQ14qQq7HqnYbAgeSbgZ/a3kP4ZB2WdslBivQYQdSVP1ZSqJYBWjf9z5as6b4ySwAAAAAAA YSb6ZV4119BWh55pDFO5R+AXrXrl3Ly8tLS0vXr1//7cULjUbDrj7X3/2P99577z/+4z8GBwfjFqBz1r3R1Ipiy8aQRpMmrgZ6Onw4rL80aFBc0mj20 GOynZbpII65MPtYzUYKbSI/1Ll4uwkAAAAAALKUfgG6XC7b1efFxUW3+nz+/Hm7+vzrX/+6qAXo9v4KXtQK4z0yeoNWZdJq0uR/1C6waJu1487+6FzXpNPsocdkey3TQRwzZ/qxmoVU2kQae1+43QQAAAAAANlKvwD9s5/9bOfOnSMjI8PDw0NDQ9u3b9+6desDDzzwwAMPDA4OfvOb3/zLv/zLX/ziF8eOHevibgMAAAAAAAAAspZ+AfrEiRP/8i//cvTo0Z9p/OIXv/jnf/7n48ePd3G3AQAAAAAAAABZS78A/cYbb5w4ceJf//VfX9M4duzY8ePH33jjjS7uNgAAAAAAAAAga+kXoAEAAAAAAAAA mEuxAG0BAAAAAAAAACCgAA0AAAAAAAAAyAQFaAAAAAAAAABAJi hAAwAAAAAAAAAyQQEaAAAAAAAAAJAJCtAAAAAAAAAAgExQgAYA AAAAAAAAZIICNAAAAAAAAAAgExSgAQAAAAAAAACZoAANAAAAAA AAAMhEaAH69Pk4/yhAAwAAAAAAAABkFKABAAAAAAAAAJmgAA0AAAAAAAAAyAQFaAA AAAAAAABAJihAAwAAAAAAAAAyQQEaAAAAAAAAAJAJCtAAAAAAA AAAgExQgAYAAAAAAAAAZIICNAAAAAAAAAAgE2EF6H89fT7OPwr QAAAAAAAAAAAZBWgAAAAAAAAAQCYoQAMAAAAAAAAAMkEBGgAAA AAAAACQCQrQAAAAAAAAAIBMUIAGAAAAAAAAAGSCAjQAAAAAAAA AIBMUoAEAAAAAAAAAmaAADQAAAAAAAADIBAVoAAAAAAAAAEAmK EADAAAAAAAAADJBARoAAAAAAAAAkIlkBeif//Uj923ZYf/b+1MK0AAAAAAAAAAArSQF6J9O3ld54ef2z//ywoNbJv+WAjQAAAAAAAAAQCNBAfrnf/3Iff/lv8rFaArQAAAAAAAAAABZokdwzP2wsqP1CA5n+DMFaAAAAAAAA ACAUtt/hPC/7uURHAAAAAAAAAAAvbYL0N4/CtAAAAAAAAAAAFlYAfrY2+f0/14Z3zJ56O1zx94+RwEaAAAAAAAAACBLVoA+cvCR+x5/hQI0AAAAAAAAACBSwhHQP5m8b8uOBw++cewnk/dVXjhCARoAAAAAAAAAoJGoAP3K+JZHJl89d+TgI/dt2TH+E2c6BWgAAAAAAAAAgCxJAfonk63nb5w7dNAZ/kwBGgAAAAAAAACglKAAfeTgIw8efMP59dUXHmwVoylAAwAAAAA AAABkYgH6Tyq19yKeAe17HAd/hBAAAAAAAAAAoOUrQH/3z957nwI0AAAAAAAAACANFKABAAAAAAAAAJlIVIB+Y7Ky474tr X88AxoAAAAAAAAAoJegAH3k4CNu0fnIwUfuq7xwhAI0AAAAAAA AAEAjyQjoV194sFV0PvbqCw/yCA4AAAAAAAAAgF7CZ0C/+sKDW3aM/4RnQAMAAAAAAAAAIsQsQL8yvkV4+rPzjwI0AAAAAAAAAEAr4Qh oX0maAjQAAAAAAAAAQIsCNAAAAAAAAAAgE+0WoH8yeV/rDxJSgAYAAAAAAAAAyGIWoN+YrEwe+smk8ADoRyZfdV6lAA0AA AAAAAAAkCUZAf2TyQcPvnHs7XOHHt8x/hNvOgVoAAAAAAAAAIAsyQjoV194sPLCkbfPHTn4iF2JpgANAAA AAAAAANBJ9gzoIwcfCTx/gwI0AAAAAAAAAECp3T9C+DYFaAAAAAAAAABAGArQAAAAAAAAAI BMUIAGAAAAAAAAAGSCAjQAAAAAAAAAIBOJCtBvTFZ23LfF/jd5iAI0AAAAAAAAAEAvQQH6yMFH7nv8Fe/nygtHKEADAAAAAAAAADTCCtCvnar7/r36/IPfff5l9+ctP/jxqfprp+oUoAEAAAAAAAAAsiQFaKfuvGP8cP21U6+MU4AGAAAA AAAAAOjFLEC/Mr7Fffqz+48CNAAAAAAAAABAK+EIaF9JmgI0AAAAAAAAAECLAj QAAAAAAAAAIBPtFqAP/4BHcAAAAAAAAAAAQrRTgP7x463HQD/+iluALrV0a09KAAAAAAAAAIAiSVqAfn3yuzvGDwuV6MdfsQvQ9 ipKXS1Av/TSS0sAAAAAAAAAgMJIVIBWPAl6iQI0AAAAAAAAAEClkwK09wxo exUUoAEAAAAAAAAArvgF6FfGt7Se/vzd51+mAF0ADz/8cLc3IUzBNy8LBd/lgm9ee7q+U13fgOxs4F0DAAAAAAC5iVmAbj39+fAP7nv8lZcPj tl/gZACdHcVvDxU8M3LQn67XD+6f//ResKFUt68trYhdV0/zLq+AdnZwLsGAAAAAAByE1mAfn3yuz/48alXxreMTb5ab5WeXxnf8oMft1GAnq0MTM1OVabqgen1qYEBa SIF6CgFLw91efPqRw8drZ84lGuJNGKX60f3P+zYf7TeUQE3owL 0iUMPuw6d6HQbhP2Ns772dD0Lur4B0epH97fV+gbsGgAAAAAAK LzIAnTr3+Ef3Ldlx31bxiZfrbdfgNYJK0DXpwYqs7OV8AJ1RwX ozgdyumsIKfTEKYUm3JL2y0O5jF3NpHoVp6m7J3SXTxx62G30E 4c63PgMCtD1o/vFKnH0JsYpQLszZHbIJTjMEhwzCT65iFPW33/0aAofheR+8FOABgAAAAAAnYtdgA4+D7qdAvRspVRSFpLdAvRsp VQqlTRzmV2ATrCe+tH9h07EqIDFLA/Vj+4/dKJ+9JCwuo52OeXNS/zmsZvaHs6b5xDoqAK0f4vFfXHHCe8/Wq8f3b//6NFDvoHDgcHT7rLe9Bj7Gbp5mmPCe4PWxge2dkm/EeIqW3sf3BF56US7lFUBOoEuPHcl2Y44DdpGIlCABgAAAAAAnW urAH34B+7fIVxKWoAulUqVWWFCZdZSjICuTw2USgNTUxW7FN2a rwAF6NYzCnxLhBWGhIJb58808EtnBHTsMm3S8l2szZOqstEbEb MG56zZHXesKsP5373z+mT4LjvHjvsezr6cOOROs6eIQ5HFYdPi NntzujNGb3vY5gmrCmyyVwF32tO/tWIjBg5g3yM4pCPM3RHfLujX1sZOyfsY2UjKBO9sA+QavvItW+ 9oz675MCBuAdp7AE1rIe9Iit/NUIAGAAAAAACdS1qAfmV8y477tuwYP+w8HnopdgFaHOXsVpudi apHcMxWvFp15wVoZc3FG3AcVY+RZ6kf3f/ww/uPHj30sFDj0RaGxEpcawah0iaMDm29TZzCbOQTFWLsslxEjKXz zVOuKbr6mLgA7SvYSgXdGPtx4lBo9dAnbs3dXptbRA48p0L55A rVKOm6t65YIgrQ2sOl9fPDh04ot/Zhkb+iH7kjgV0IWVsbO+WtsDVc3FtfRNrbyx061OlIf6/ArjnWhONUSM3wcKgPfvUeuVPF95c/12hj1wAAAAAAAOJIWoBu/xEcbpFZrDZ7BWivwlyfGij5R0pH/43CVAvQXnVHLPjIi5841CqQRY6A9gY3eg/CEOtB8pbkWIB2xrUGNyb05/QK0L42C1SjFW+tb2ppf32PctAtJ/4qt9iJQ17sUtxlZ2X2+4m1wJCStDhANjBP7DJ06OapapIxC9C6 WmZwIw+dkHcksAsJvwQQtVP+NwnEXnmALYmvd/5gE/+zUlSfrrhbYR9g8odRcQ7+0D3y/rKksDfqEe+Jdg0AAAAAACCOTgrQyUZAqyrL8sOfvec/C1NKEeOf4zyCQ1FhEktD/mGbD3tjFt3RiQ/7xk76h2fGrooKbxWsjDl1Ye+BB9Glr+ixn9G7XD+6/9Ah3975dlbzcxqbJ2yT+tkAdfHhDA8HGya6AO3ujjsAVPEwCLE iGniXE/7jotMCtFzq9kYx64vL0hRng1vTD/mW7GDzAiVS74EY8iM4vGi5Q5jVLRP4yEKzI/5d0K+trZ3yDYGWP3yQDzD319ibEW8DWt+WCL6d9zFW4JkxYmE6 8uCP3CP5A4Y4RwwFaAAAAAAA0DmvAF2pvXc142dAS8SncXQk1j Ogg9/uDw6/9KafcCvMR52f3B+EBcWlvMJsVFXUW0r1rALlqzrR5aF4uyw9R2 H//v1RP3e8eWI9+Khyr31R8d5a19TKipo8rNdeTv3u3rvsP3TI33L xypGhu1wPHkKKqD/8sLIALcyy/9Ahf/FaCm2bmxfcROmvH4ofRAhbotoz/eqkHZF3Qbe29nYqMOY6xgEWM9ZxN0BwQnGkOcPCxXcNZm2cgz9 qj8RF4+9l/F0DAAAAAADQcQvQ367U6poC9OuT3/3Bjw//4L4tO1r/xiZfdV5darMALf09Qr/61EDUoOfkBeiuiPVN95hPZA1KozxUP7p///79CUtu8XS2ebEaTrXQw4qqmyfpw66T6TQi2W7dxqwntrtTbR1g aW5AqOSPIklxj1wb8oABAAAAAAA5i1OAdkY9P3jw9ddO1X/8uP0XCDssQKcsUQH6RPTfFUtVYHzr0pIzgvHEIXf0bXtlo5QK0 IFhx/uPnvA/LKLdmlbCzQu2iW+zOtiMpaUlcdxtpqFvLyLCAZJl+XmD1hOT79 SJdA+wpBsQTDHltnkDxkNmlpZK+/DZkAcMAAAAAADIWZwC9OuT3/3Bj199/sHvPv/yqfrLB8fsSrS5BWgAAAAAAAAAQA7iFKCdfy8fHAs8f0MuQHcRB WgAAAAAAAAAKJQEBWjlvyWhAL20tPRSV3WlBQEAAAAAAAAASik XoAEAAAAAAAAAsKVQgO7Wc58BAAAAAAAAAAWnLkADAAAAAAAAA JAKCtAAAAAAAAAAgEz4CtDTAAAAAAAAAACkxM3aZ9QAACAASUR BVFeA7vZTQQAAAAAAAAAAGweP4AAAAAAAAAAAZIICNAAAAAAAA AAgExSgAQAAAAAAAACZoAANAAAAAD1henrasqxub8XGRNsmtSF bjJ0quI20L7aNsUcbYy8QrlWA/uBnb39AARoAAAAANixu8rND2ya1IVuMnSq4jbQvto2xRxtjLxD CsqxvV/7svff/x89OffCzUxSgAQAAAGDj4iY/O7RtUhuyxdipgttI+2LbGHsk78WOvaUde0ud/4AisCxrenr6T777Z++9f/PIqetHTl0nNgAAAACwYW2MUkUx0bZJbcgWY6cKbiPti21j7BEF 6A3Mrj5PT0//yXcefe/9Gy+/de3lt66Fx+blnTtfDnv97ad2PvW2PPErmqWEV5RLOu/5laee2vkVzasR761Z486XpX15eWfJ47zb2099pRT9xgAAAABgC lWpwnc3VAq96bNnTXKb9PJOZ3b3hw1rY5SB8rQhW4ydKriNtC+ 2jbFHqReg8/byTt+5Ua4oumda+yT79lNf0Zx0X975ladedl+Vz5vyybTQp1e3 +mxZ1vB/rr575cZL/6350n9r9nIB2vcebz/1ldJXvkIBGgAAAMBGoilAuzc+bz/1lZAadBt3uRSg8f+zd99RbZzpH+h97j/33P1tepye3Wyy6XFcwdi4YsCm995B9CJ6E72J3nsHiSq6EJJAI IQKQiDRi+i9Y+MaJ5uY+8dIQgKBwXZsh8z3fI6PkEYzz/tq1B7Gw545kjMGDuo1z1EaC5CjMaIX1YDmJfH4scTjL60TjTLm ayEK6SiijAXfWVlwUb5GNP97IwsuKmpszL1V2DvnX6kBzd993t ra0jB1HFl8UNaxUtaxcpAGNGvPPvzBm8A7c9h77q7hBTeg974S DBgwYMCAAQMGDBgwYP6qeVoDeseP3EO2gO9QAgdJ7/5StuOO/H3n7fse4a9YR6MN9DJzJGcMHNRrnqM0FiBHY0TP2YDmhdd3fpk NaBZc1Bi1zzvpJspY8Be72/3nnUsCh+puL7/znpuCb6/AjSjjY6JwON/b9euRHd3n/Px8dRPoyML9UvpyKX35AA1o/v+eteOzA9AE5nwOEehVC23uCpztYo/2Md+vAlDGuz4FHWQNwkex7yk4uLeADWgwYMCAAQMGDBgwYMAcq RygAb39zZj7zZcFF93nKGbe9+N9GtB73fdI5Wi0gV5mjuSMgYN 6zXOUxgLkaIzo2RrQvOzuO7/EBjTQrtz/V7mixsaifC1HviOiBc7dsX2qCE6bUkg7GVgz732Zuyzvffj1aE Hv7j7n5+ermziMLNwvaV8qaV/a+dgInuELZWyM2u+8GSy4MW9Gjwn+mntXq1+wgbxvA5r/pMycpXfXsMcaBHri3M894BHQYMCAAQMGDBgwYMCA+VvmMA3o3Y fpCC6587BmsAF9FNpALzNHcsbAQb3mOUpjAXI0RnSoBjQv+/SdX1oDmvs72Kf8XyK+03MIvsEaGxvztV2BSwJLCTsCWlSU/2qhb76vMkK7z1tbW/s0oHecIpvTuoVv/wer3SdO5jt82Bi1uYlCcf/htY0Fp497Wo9d7WNgcRYcjuK/lXNxdw3by3Bay3wrFjy1N9iABgMGDBgwYMCAAQMGzN80T29ACx wAvfeJJrcvCm0xgw1oME/PkZwxcFCveY7SWIAcjREdpAHNy0H6zi+rAS34V3yFN4L3bRDzH crM7T/zn3dD6BvxMVFRUb5rX68G9F7d562tLSGn4OAdYcw9j8meEXpWj MNFFM4S0oBmweF85/AQFRXdfwWCR1UfKGADGgwYMGDAgAEDBgwYMH+zPK0BzX+Y0c6/jbSzAb39H353HLPFfyXYgAazZ47kjIGDes1zlMYC5GiMaJ8GNC +H6ju/3D9CuLnvEdCCv7Hd9dcItw+O5nsH3W7L7jwEmrMywfdjvrfhV/pOu0/3OT8/X8MUOrL4oLRjpZT3Rwh3/lcr7s+CfeC9T6tx7Ngx7vlN+P5YhTFcSJOYO0W7G9Cix4xRnNX yNcFF+U7yIVDD9vmmgSX4F+ReBuoH/hV8AHd+GBIYzmtx+hQwYMCAAQMGDBgwYMCAed7s0YB+6tc8oWd 5Bm4xFvwWvONKwe/d4B8hBMOXIzlj4KBe8xylsQA5GiPaZxTP1nd+hQ1oYR3FnX8jb 7vLufv0z5sCb8u7WpK8DfFOQ8F/julX+R67f/c5Pz9fw8xxZwNa2FSAAQMGDBgwYMCAAQMGDJi/do5Gq+L1DDi3h82RnDFwUK95jtJYgByNEe0exXP2nV96A/o5wz39xl82T+0+b21taZg5jSw+KG5fLm5f/gs9NmDAgAEDBgwYMGDAgAED5nA5Gq2K1zPg3B42R3LGwEG95jl KYwFyNEb0t29A/7VzkO7z1taWmonj0Pz9QvJCIXkBfGzAgAEDBgwYMGDAgAED5sj maLQqXs+Ac3vYHMkZAwf1mucojQXI0RjR0RjF3zMH7D7n5+erG Dn0z25mEqYyCVNgAxoMGDBgwIABAwYMGDBgjmzAL/l/XsC5PWyO5IyBg3rNc5TGAuRojOhojOJvmIN3n/Pz8xX0bbsnN+LRQ/HoIbABDQYMGDBgwIABAwYMGDBgwIABAwYMGDBg9syhus9bW1u3 tCw7RpaDizuDizuPGbpHazsEa9sHa9kHa9kHawMcQnQcQnSgob qOYbpOcD3ncH3nSAOXSBEJJREJJdEbyqI3lEUllIEfRSSURCQU RSQUz13fj4iEooiEkoiEsugNZVFJlfOSquelVMWk1PionpdUPS +pIiqpAmyCf+Xcu++2Y9MK565xXVfgbnp7u6L825UGqHMv8H7k 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 AV4wh7/5N/HP/n38Y85Y+HbbT555/gnnN3mvQ/feu+Dt977ABjRG++8/4aw10ZOPW+8Ldybgt54+//eePuNt9/77MvvRSQU+d92Oe+822+7z/XedGHHZ4mb3A8SUmrnpVRFJVVFb6iI3FAWkVA6J6F47rri2WuK Z68pnLkmf+aq/Okrcqcuy568JPuzuMyJi7d+unjrB7GbP4hJ/yAmfUzF0qcMQ6zAkqpwbTWNFExLewORjiN14EgdeBKDo42Bb2N oOYTWUdl1tNG69tG69tE6GheVDailsmupI7XUkVrKSC1lpIYyU kMZqaWM1FJHaoFlaKN17aPo9nE0fby+YwLDmMQwpgANnAuTmI6 Jevo4mj6Obh9DtwusfxuNLXTTNZTh3fg2PYamj9fTt7fb0Dm9h 5mGrpmGrlkscxbHnMOxAPM41jyetYDvBoH+NnpAf1mvfOcBgUA gEAj0ErAW8Kx5PGsex8H98sKcwzJnsczZhq6Zhs4Z3jcd3vcvz pcvAbtu6gBM1APo29D0CTRd4Jr6jglMx66vWl0zWOHfqgALrz3 +ueWbXtYcjsnFHRdnUEIfppfwce4w4/KLyY7PLh2YXp9cvj+1cn965f706v3p1fszqw9mVh/Mrj2YW3swt/5gbv3h/PrD+Y2HCxsPF28/Wrr9aOn2o+U7j1bu/LJy55eVzV9WN39Zu/vL2t3H6/ceb9x7vHH/8W3Ag1/vPPh188Gvmw9/vQt49NvdR7/d47r/i1D/2+Huw99mVu7CQmJM7b1eSuW/cip/CFT+292HfDUDhFe+092Hv82sbHIrnz9M5Q/4Kn/IV/mjlTuP+Cr/Rficv4DKf51e3vQOjjax9wT2cL+YrNyy+s0Hj3/59fdffuN4zOfX//2xw2+/C/jf73/87/cn//v9ye9/cPzB8+TJH0942QI8c3773x8Z+aWm9p7AM9Q3Oisuq2Rgam1y+d 7Uyr2plXvTK/enV+7PrN5/zeZ8x96y7wsO8HLKFPISxPfS+srw7ef3OPv59pzfn129P7vGMb d2f27t/vza/fm1ewvr9xfW7y2u31tcvwdcWFq/t7xxb3nj3srt+yu376/evr9658HanQdrmw827j7cuPvw9r1HgM37v2ze/+Xug8d3Hz6++/DxvUe/Au7v+yjwzzkwgUgso4rYSxlcpA0tx+XVZJXhOtlLfVPrPpHpsZ lFfRPL44ubE0ubk0ubk0ubU8t3p5bvTq/cnVm5O7Nyb3b13tzqvfm1+/Pr9xfW7y9uPFi6/WDp9oPl2w9X7jxcvfNw7e6j9buP1u8+2rj3C+DO/cd3HjzefPB488Fj4EXyHuCRUMB+9eu9R7/effjr1NJtr8BIYxs34K0Z0zGB6eC8iTdw3nx577z8b75z++8hj d0LpIEl6vByx+hqx+gqc2KNOb7WwV6hs1fIg0vE3gVc1wyGMVX fMYmmT6Dp43XtY3W00Voqu4bCrqYMV5OHq9qGKkmDFcSB8pa+s ubekqae4kYWAscsaOgqaOgsaOg8JmfijqhugkXn+MTk+sXlBiU WhCQVhiYj4KlFkenFsdll8bmopPwqHImhYh2g7x5v4BFv4JHAF W/gEW/gHq/vHq/vFqfHEStMnL57vIFHgoFnoqFXkpF3sjEsxcQnbZsv9wIsxdg72 cgr2dArydAzkbMJ7oYM3ON3XKPvHq/vHqfP2W6MrqsgtxjBTScbeacYw1K5G0038c0w9eOXaeqXaeqfZ eafZeafBfHPhgRkQwJzIIG5kKBc86Bc8+Bc8+A88+A8i7+q/L298tqeW0i+ZWihVWihVRjCGo60hhfZRBTbRpTYRZXZRZXbx6A cYiqgcVXQuGrHhBqnxDrnJLRLcr1rSoNbGtY9He+R0eSZSfDKa vbOIcJyW2F5JJ98sm8Bxa+Q6o9o90fSA4o6AosZgSWdQSVdQaX M4DJmcBkrpLz7rygUBHo+r3wffg2fEQfeHOuvqgwkDDirINDhB YNeJGZwKU9XUAmgM7CYEVjECCjqCEDS/ZHt/oh2/0KaXyHVr4DqV0DxLaD45pOfLo/sk9fmk9fmk0fyySXBOFp3IfnkkoAlffPJvvkUvwKqXyHNH9Eew P0IHVTcGVTSGVTSxVctM7iUedAxvkylQnUFl/CmtyuopJOrK6ikK7iUM67t/byctednBlR32B5CAcI/ZhzwabXPELZJ6djX0cawzNly8kQZebycPFFOmUBRJiqoE5XUyU raZHX7VE37VC19qq5jGs2YrmfMNHTO4JizONZcY/dcU898S+8CsW+B1L9IHlyiDC21Dy/TR1YY7JXO0dWu8bXuibWeyfXeqfW+6Y3+6Y2h2duA4bnbI/N3RubvsOc3Rxc2xxY2xxfvji/eHV+6O7F0d3L53uTyvYmlu/zm1x/Qh+a/OnH+ZVW+3jO53ju10T+9MTBze2j2ztDsneG5OyNzd9jzAE7lY4 ubY4ub44t3J5buTi7dnVy++xpXvgmUPbrAqZlvzu8KmfO1B/TBuS9/EgWetlLadksb98cWNvumNoAHFDAwc3tw5vYg55Hdua0x3ra4j+ zU8r3pVU4jEuj8zq8/WNh4sHj74dLth0u3H3J6vpuPVjYfrW7b7v/yrAPucXCbeo837j/+5df/fXVCNKi4M6i4U0rbtpbKbuicLmsbKyWNlZHHysnj5eTxCspEJX Xi1c35U/fzLr4XnM6gkk5gOEHFjMBiRmAxI4ijc/t1FVC6/Vr0Z+rah5SOXR1tFMucKSePl7WNAxNeTh5HkcdQlPEKylglZay SMlZFGauijFZTR6spozVUdi2VXUcbQdNG0LQRTPtIQ/sIjj6CZ7CbGKPNXWMtzLFW1nhbzwS5d5LWP00fmGEMznYOzzJH 5nvGFnvHFnvHl/onVwanVgen14Zn10fmNkbnb48t3Blb2Bxf3NxzP19/QB+a++qEaHBJV1BJp31UeWp9b0JNb0wVS9MhrADfV9QynNnQK6 FhWd02iG4fLyIMIAn9SMJAUfNAcctgKXGwlDhY3jqEIg1Xkkeq KewaymgtbRTdPtbQMY7tGMd3TjR2ThCYky2sKVLvdFvfDKVvhj Yw0z4w0zE42zk8xxyZZ47M9YzOA/rGFvrG5vvHF/rHFwYmFgcmFgYnF4cmF4enloanFocmFwcnFgYnFgYn5ifmVgi0 nk++/N7EJ80ElmYMSzWGpZrw9TlN/TK4Lc0sSEA2JCAH6GqaB+aaB+SYB+aaB22zDMn3TkJF5GFiCnE 2kcU3HBK+0gz8QjPgHzfd/nHT7QvNgK80AyXs460jiiLzMGFZ1W4xRaY+aYZeyQZeSQYeifr u8Xpu8bpucTouMdrOMVpOURoOEWr2cBXbMCXrYHnLQFmI/y1TX2kTH2kTn2NSetCsknqnkBSXkFS3sDTPiAzvyEyf6CzfmOy AuNyQpIKwFEREWlEDkS5n6qXlFKnlFKXlHKXlHK3lHMXhFKnlF KnpGKnpGKEJjdCERmhAIzSg4RrQcA0o5xpNx0gtp0gt5ygt5xh tlxhdtzhdt3g99wR9j0R9T0CSvmeivkeCnnu8rlucrlusrmuMj kuMNm8rzlFazpFazpFa/Nc4RW5vHdioA1wANJy76Wgt5xgd11hdt3hd93g9j0Q9D2Cjyfp eHAYCUgy8Uw28Uw1haYY+aUY+6UY+6cY+Gca+Gca+mTwm/PyeKusAy/xJsoTwF3Ylx+HX9iyj26eAZ+KfZeqfbRqQYxaQaxaYCwnKgwQX mIcUWoQiLMKQlvAiq/Bi64hS64gym6hy2+gKu5hK+9gqh7gaaHytYyLaKaneKRnjnIJ1 ScW5pjW6pTe5ZxI8sls8soleua3euSRYHhmWT/YpoPgUUH0Lab4Imh+i3Q9JB4FAIOEQ23xfnnbQ6+dPfnQK/4Je/YPyirzymd+DD+iviuZTsA1WQIXlU2H5FFgexTuP7J1L9spt88o heeaQPLNbPbKIHlktHpkt7pnN7hnN7hkEt/2lE9zSmwCuaY1ceNc0vGsq3iUV78qThgdudUtvcksnuGc0u2e2 eGQRPbNbPXNIXrlt3rlk7zwKLJ8Cy6fCCqj8Nf8lcCeWhzuWfC osn+rDHZFvIQ14Qvkh2nkfAPyRPB08AUXC+Rd18C1G9xfycWLv J+9hRnRVBULoni1qGUE2DyObh5Etw0UtI8XEkWLiSEkru7SVXU YaLW8bRZHHKihjVdTxaup4TftEHX0CTZ/EMKawnVO4rulG5gyhe7a5Z5bYO9faN982sEAZXKANLdKHlzpGl jrZy12jy6yxle7xlZ6J1d7Jtb7Jtb6ptYGp9YHp9cHp9aGZjaH ZjaHZjeG52yNzt9nzHCNz24Znb7Pn78yu3vv4i+9eRuUjSx0jy 52jy8yxFdb4ajdQ9hTHwDSv8vWhmY2hmY3h2Y3h2Q2gVPbcjso 3Xo/K1/un1jmVcyd8iFs2m4u/7KHZDfb87dnVex998S0sjwLLo1xRMbt9/xfm2AprfIU1vtI9vto9vto9sQo8rLwp6p9a659eH5zhbAiYHGD 9o/N3xhbujC/cmVjkHD06zTl69N7s6r25Nd6how8W1h8sbjxY3HiwxAP0pgF3O Fb4rAp0qx9tbW19/MW33nlk7zzyFWWzJtY0snmokDCIIAwhCEPI5qGiluEi4kgxcaS 0daSMxC5vY6PaRivIo1WUsWrqeA1tvK59Ak2fwHRMYhnAnE8TW DPN3bPE3rnW3rm2/nnKgMB+zhzlTEvvBGcn7xfYW54y59y95fbs6r2Pv/h25+tMHgWWR/bmySV7527/CDxAsDzBV6RX6qoKhNA9g2wZRjQPI5q5c948VNQ8VNwyVNwyVE IcKiUOlRIHyzgGyokDqNZ+VGt/JWmgitRfTeqvaRuoIw+gKQMNtMEG2hCePtzYMULoZBOZo62ssb aeCUrvJK1/ij4wzRia7RqZY47Ms0YXesaWeseX+yZXBqZWB6fXBqfXhmcEpp 1vzjcE5jyPAsujWIQUJFSz4KX0sJJ2JQu/4ubB5JqupOrOSwpGeMZ4Pq4nt4GV28DMa2DlY7sLcN0F+O5CfA +ysbeoqbekub+sZaCcOFDROlhJGqyhDNdShtG0kXraSAOdjaOz mxhjzV1jLcxxTie9ZwKov2NgijE43Tk43Tk0zRyeZg7PMIdnWC Mz3SOzPezZHvZs7+hs3+hs7+hsD3umZ2Sme3iaNTzVOzI9NrP0 7kef67kn6LnF6/IBuqwGnkm8xqahd6oRLI3DJ83IZ/uCsW+aa0xRdEG9RVjhdzqBn6sHqAUiY2voGOYEaXCeNrpMG10m Dc5jmBMx1e2q/ojP1P2/1Qk0C86NyK6GwnN1XGO0nGO0nKM1HSM1oJHqDnA1e7iqbZiyTb CCVZC8ub8MxO+mCUzK0EtC3/26rtt1XbdjV9WtkvIrLb2jrWAxtr6xDv7x0IAEp6BE15Bk97BU r4h0WFSmX0x2fTNVSs9J2TZY2TZExTaUK0SZI1jZJljZJljZOl jZOkjZOkjJOkjJOgi4zLnJNljFNlTVLkzNPkzNIVwdGqHhGKnp FKXpvN3R1nSK1HSM1IBGqDuEqzvA1ezD1OxCVe1CVe1CVG1DVG 1DVHZRtg3mbj1I2TpIySpQALB12xBl21AVuzBVB7iaQ4QaNFLd MVLDKUrDKVrTOVrTOWYHLYBLrJZrnJZrvLZbvLZbvI5bgo5bgo 57IkCXx2O3pD/Bc2/C82D+lOJfaIV70/NM1vNK1vdO0fdONYClGcDSDH0zjHwzjPyyjP2zTQJyTAJzTYPy zILzISGFkFCEeRjSAl5kGV5iFVFqHVVuE42yia6wja2yi6u2j6 +1T6h1SERDk+qhyRjHFKxTKtY5De+c1uiS3uiS0eSaQXDNbHbL bHbLatmFeBDuzyn7VfIAvSCv9nHcz/Pvon9rLe5CXhkOL/PVc/3LaH4OB9rE6zTzBx5axiE91zT+2V7MrvKKHrvnfmj+ClwOLh30 QhB2c05rck5rck5rdE5tdErFO6XgnVJwjsk4x2QsNKkBmoiBJm IcEuodEurtE9D28Wj7+Dph+K6Pq7OLq7OLq7WLq7WLrQHYCmMX WwMsBqzBIaHeIREDTWpwTMI6JuOcUvBOqY3OqY1AhS5pQop/TaURXNKaXDgT2+Sc1uQsMJAml7Qml3SCKyCj2S2j2S2z2S2zxT 2zxT2rxSOrxSOL86nPkyen1WtvntmtwGKcj4vczxXu/C81/M++9GbXpw9hp0tKZvjOiaz67ixMdxamOxvTndPQk9PQk4vtycP 15uF6C/B9hY19iMZ+ZFN/EWGguHmglDhYRhxCkYYr20aqyCM1VHYddbS+fQxDH8cxJvCdE0 1dk82sKWL3NLFnuq1vhtw3Sx2Yow3O0YfmO4YXGCMLnezFLvYi c3SJObrEGlvqHl/uGV/unVjpnVjpm1zpn1zpn1ztm1zh6Z1Y6Rlf7hlfWVy//+G/vjlA5T15uN4CfG9hYx+isQ/Z1F9E6OdWPogiDVW2DXMrZ9e3j2LoYzjGOH/lrUDl/UDl8x3DC4zhhc6Rxa4dlY8t9QDFjy/3Tiz3Taz0Ta70TWzrnVgBRre4fv/Df30N7CeXlEzxnRNZ9awsDCsLw8rGdOc0dL+cylmjS6zRpe6xZ YE5n+BONafs5d6J5d7xZWB0C+v3PvzX186peOfUxktKput3H9G H5ulDCx3DHIyRhc6RRf7JATbRO748Or08NrM8PrM0PrM0PrPMM za9zHfNEnDN2PTS2PTS2PTy8OTi2PTyxOwye2pxaGJhcHxhZGp xcm5ldml9ef3O3OrdhbV7C2v3FjinaLjPb2lj29bW1of/+topBe+UghdXNMExxjPQzEw0MxPNzKpncqe9Oxfbk4ftKcD1Fu L7EI19xYSBoqb+ldv3//jjjz/++OMJ9zwgT548AX4EwrsM3LT15MmTra0nQrO19eTJk7H5je6xp V7OrrJ7zoXsLZxXGA68cwrnlZwjGeeUzL2cgncGpOIF7/UqXVIyxTHGM+uZmfWszHpgzlnZGGY2hpXbwMrBsPIaWHkNzDws Mx/LzMcyC7BdhbiuQmwnEtdVhOsqxneVNjFLG7vKCUxUM6uK2F1N7 K4l9aDJvRhKfwN1AN8+2Egfau4cbulik1hj5J5xau8ErX+qfWC aMTTLGJrtGplnshe6Rxd7xpZ6OM/QZWAP5+mdWO4eX+oZX14E9vMUvHMK3sgnM6KY4pfb4pvTLGfql Y9lRZa0RRaTLsgZNNCGU6toqVW0lCpqaiUtvZqWXt2eUdOeWUv PqqVn13XkYRj5DZ0F2C4EjonAMUubussIPRUtvRUtvdWtfTWkP jS5H0MdxNIG8e1DjfQhAmOY2MUmd/UODuTPjdqvTmnemb9+Z+b6Mlt3qCuDyhrp6BtnDEww+ic6ByY6 +8cZHGMdvaO0bnZ7D3t6YfWdDz5Vh4arO4Sr24er2cPVHOBqDu HqDhEa0EhNxyhNp2gtp2hOb9M5VsslVtslVtsljsfQMykwFQWN Qv5H3U/WMwvdMcZe2Jhce4VS8gAAIABJREFUXB+eXuwdm2OOzHQNT3UNT zFHZnrH5oanFycW1ofn12va2bfcM/+j4WsHz/ONR2o5RqjYhijbBCtaBSpaBSpY+MtD/GXMfG6ZwKSNvG4YuF/Xdb2q5XRJw0FczV5czf7YBQXjiDSkPjTQ0CnYyDnY1DUU4g638 Ay38oq0gUU6+Mc6Bca7BCfW4NuuqFvJmPnIQHxkIT6yEF9ZiI8 sxEeGxwwmYwaTMQV4c8E410NgshAfOXNfOXM/eUt/BSt/xe3uMB+bYGWbICXrQCWrAEUrfwVLf3kLP3kLX3kLX3lzX3lzXz lzHzlzYD2+cpxKgDKADXnLmHrfMvW6Zep1y9T7FlCDGUwGKNjc T87CX94yQN4qUMEqSME6WME6WNFmJyWbECXbECXbUCXbUGXbMG W7MGW7MGV7uLI9XMUhXFAEj+oe1KBCqAL2vtcLA41Q3d5upBo0 Us1xD1Aebnn72jmWP0UkQO3gHCPVnaLUnaPVnaM1XGI0XGI13e I03eK13BO0PRJ1PJN0vJJ1vVN0vVP1YGn6vhn6vpkGflmG/tlGgbnGQXkmwQUmwQWmIQizMKQZvAgCLzYPL7WILLOMLLeKQll FV1jHVFrHVtnEVtvEVdvG1djG19rF19ol1L1iiftA72D/IjiAXrQX8ri8AAmAuoN49Xv+i3PAIb+AaYkXYHs4ta+QTXytTd zfmu0+nnli913tKx/ykbT/nL8ohy4s9vnV7M/62cSAXn/VAKtoPlFVVlFVllGVlpGVlpEVFpEVFhEoiwiUeXi5eXi5ObwMA i+FhJVCwkrMAKG7CFxZDDANKTYNKdoWjOTgvzIEWLjELKwEElY KgZeZh5ebh6MsIiosIistIysto6qsoqqsoqsECv4LqAJmVYjoK uvoauvoauuYapuYGhugHQ/064EOfkKdQ0KdQwIamoiGJqIdE9GOSfWOSfVOgGQ+3CuBBRwTO XdxSEA7JHB+H2AXX2cHvNTE1toCz/2YGhvezhBdbX3gQYnJG6EpwwkoaiKKmoiiJlVQkyqoyZW05Epa ahUttao9rbo9o4aeWduRjWZkoxm59Z15mK4CbFchjonEs4oau0 sIPWXNvRXEvgpifxVpoJY8iKYM1dOGG9pH8B3sRsYooXOsmTlO ZI6Tuidp9I6hZsRAQyK9wLMlN4hQU9zeP0kfnOkYmmUMzXYOz+ 3GGJ5jDM12DM52DM7Or24e/+wrYM7F5AzRlKEEFOU5Ky9r6csiT0TTF/w61h0Zm44ddx077jp3bPozNhI6l0uZsy3McVLPZFvPJLl3itI3 Te2bovVPA//9nz4w0zE40zE42zk027mrfsbQbMefWXkFsa+FOdpAHain9WPaB wXmvGushTlOZE0IVj5N65+h9c/QB2fogzMdg0LnfLZzaBaYcGCA86ubxz/90jKiwjKyQkzOcPX2/baeSTKgd4rSO0XpnaL2TdH6pmn90+390+2caZllTws0nQW7z/wd5yX21NLo1NLY9NLY1BJ7cnF6bmVofL5vZHZyZnl2YWVmfmV0 coHVP0nqGMa19vYMzcws3+GZXbkzu3JnbmVzdmVzdmVzbmVzfp Vja2vr+KdfAq9752UN6siD8WVtCeVtCeXkxHJyEoqSVEFJrqCk VNJSq2hp3DZibj0ju65jeeMer8t8oAb01tbuU1YDiwFLDk0t0w dmGJz9HMA358OzwN4CPDTzq5vHP/vSMrLCMrLCMgKAAliEA8q5UBbcmywjUNyFK4DH6xAiXjwxWYM6 8mBCGTmhvC2hvC2xnJyE4khGkZMryCkV5NRKcmolOb2Kkl5Fzq gmZ1SRs6rJWTXknBpyTg05r45SgKYg6qmIempRA60U31He2IFq YlQSOmuIzLpWVn1bTwOlF0fta6QPEDoGmxnDxK6RVia7rZvbj+ 6bbO+f6hiYZgzNMIZmuM9TzhOWMTTbMTgjuJ+jLMPLNZ3j/LNxrom1Lok1UnrOaZWUwGxsYHaD6E2dmtaeGCQhtogQg2yKLSL EFRPiipsTSpoTSluSylqSy4lpFaT0ClJGFTmrmpJdQ8mro+Wja QgMHdlAL8YxSnAdFYSuymZmdQuzlshCt3ZT6TXTo/aPbn/5eOH9x+zjj7s+eEz98BfKh4/pH/xKP75EVmwm0cldQ2TmEIU5TGEOUZhD5K7Btq5BEmOA2NFHpPdO zS2/9f7H8uZ+8uZ+chA/eYivPMRXHuInb+4vb+GvYBmgYBmoaBWoaBWkZBWsZA0cKxysbM 05dFjfLdo3ASluEX7SGI7vGh2bX+0anmplsRs7h7H0QQxtoJ7W X0/tr6f219P6MbQBLH2wsXO4lcXuGp4anVvFdrJPGsMvQsK8onI17 UNkTLxuGXvdNPKQMnSXMnCT0HO5ruN8VcvxsoaDuJqtmLKVqIK 5iDxERB5y7LSUll9MlrK5h6qFp7qll5aNt7atj669rwHU39Axw Mw1xNwjzNITjqpvFpU3ktBzkdB3kdB35ePCoed8XZAEj76zhL7 LDQNXSQM3SUM3KSN3aWMPaRNPoFMsY+YlY+bN5SVj6iVj6nXLx POmicdNY3dpYzdpIzdpIzcpQw5JQzdJAzdJA7cbBq43DFwlDFw lDIAanHfXcF3PmVOegauEgdsNQzdJIw9JY08pY08pEy8pEy9p4 bylTb2lTWHSprCbZj43zXxuQnxuQnxuQXxuQXx3kwGY+8qY+wm w2Jf5n4xvW7IWfrKW/rKW/nK7yPJ5SsEvn6WfjKX/wcla+staBchZBcpbB8pbB8nbBCvYhijahijahSnZhyk5hCtDw1 UcI1UcI1WdolWdY9RcYtRd49Td4jXcEzQ9krQ8k7U8U7S9U7Vh aTo+6bo+Gbq+mXp+2XoB2fqBuYaBuYZBeUbB+UbBBUYhBcYhhc ahCJNQhEkY8vCKDsX0zwYXzmxvEHgRBF4MOowiofaZ5BfrT9+L 9oTcx6GeOPuval/PXr/Z0+w1ZJMwpEno0xkLFbIb4nkYvSjBrynDw3uezRkDnu9BMQ7hr OfZKwlCGAUhDIMKXwmjg0Ls51XvOS+DwJAPNGkHeggCn52BEAX CBYD+FPrPwP+p8rf55ev55XH45ur55ur65uj65Oj6ZOvAsnVgW TqwLB3vLG3vzKfwAmRoe2Vo8Xim7y1DyytD2ytD2ytT2ztTxzt LB5atA8vW9cnR9cnV9c3V8+VUpe+Xr++XL1Dzi+L3J8nj4Q6By z/fwD/fwD/fMKDAMKDAKLDQOKjQOAhhEowwCUaYhiDNQpGQ0CJIWJF5WJEFv NgSXmwZXmwVXmwVUWItjBUgvNgyvNgCXmwBLzYPK4KEFUFCkWY hSNMQJLBm4yCEUWChUWChYWCBIbBr+RcAlQjOQ95ezkrroAhMe D4Ono+H5+PDC/ARBfiIAnxkYWMUoika2RRTRIgpIsSVNMeXtCSUEhPLicmo1tQK UlpVW0Y1OauGklNHzUXT8jH0woYOJJZRjO8EDlqsaGZVE3tqSb 11bb31lP4GygCONthM6RwhZExTciYI0T2F9qRojfoYh2Yqi8Qa JbHGyN3jHD2cC23dYyTWGIk1SmSOEpmjM0sb7378hZ5vnp5v3l lpnXICMyyPUzlQfHgBPqKwMQrRFIVoikESYooIccXcysuIyeWt qShSWmUb0B7KqG2PIo46UlYNSOtqLWuqhFW15jW1lnWNlnW15j VVwppa86pB67ozdS2dPo1rH2rqGG7qGCYwhpsZI82dI8QuNrGL 3cocJbFG27rHAGSuNtYYiTVKYo0SmWwik82tPFfPN/estHY5gRmWh4Xn4wDcyvFRiMYoRFMMsolbeXNCaUtiGTG5nMhf eU4tNbeOVtpE7RjoTULk1uCxuajSenJrXWtbbQsNR+/CUDuw7SwsrR9HG2ykC6+cxBwlsUbJfDUDZbexRknM0VYmG1hsZ mnj3Y//rQvL0fPJOSultbR+t5E+1NQBGCYwgNUON3eOtHSOELvYrUw2iT naxhrd3XcGDnAen1nidZ9Hp5bGp5dmF1bHZ5bYkwvD4wtTc8t1 xP6YvNbW9sEqPCsyu9kutErHDSFjkXFJN0HKOInKGB6fWwVMzK 9NzK9N8iysTS6sTS2sTy2sTy2ub21tvfvxv3VhWbqwrDOSmuVN naG5DWG5DWG5DfA8bHgeNjwPG5GPiyrERyEaY5BNMcimuGJCYm lLQknz4uqdwzWgeUdA85b5448tvmOie9izxC42MLdk1hhHN+cC cD1JcM71YNm627J0vXfI1PXOFLgGBuDcRe95Ze1F92C4c44Jy2 0Iy2mA5zbA8xrgeQ0RediIfGxkPjayABtVgI0uxMYU4mILcbEI bBwCF4/EJRbhk4rxySX4lNLGtLLGDBQhq6I5u7I5r5qYX9NaWEdC1pNLG qhlOBoK315F6KhuZtQRu+pJrAZyN5bSg6P2NtL6m9r7mzsGmxl DxM7h1q6RNhYbQGaNtgGYbBKT3drFJnaOEDtHZhbX3/3o38CsylsEucWVWYYWWoYUXFGzjkXg3OPL3OPKTkmoleLoQRk1 wYDM6pDMmtCs2rDsOnhOXXguOiIPHV3QEFOIjUNggYGklDallR EyUM2ZqOacKmJMCdEpp0UvtcUijxhaWbU6Gfjotvijuc8eDf6/v5D+8aDhsyGUfmsRrDwrAZWVNIA2/631zZ4aL1xLO4HazcVqorAayV24tk4siYFtZYzPLLzx7oc39Fx u6Dnf0HWW4Lqh63xDz0VSz1VS31VK303KwE3KwE3awJ2fjkOIW 0TW15q+zinVA5ML5B42mtpbSWKVNTOLmzqRjQwEvqMQR+dB4Du QjYzips6yZmYliYWm9pJ72AOTC84p1f/V8HEJTVOz8r2q5XBV0/6yht0lNVtxVeuLylZiShai8hARWZMztwxPSeudlNQ9Kal77Mcr Si7BCWdkDc7JGYkpmkjr2ckbOyqZOiubuaqau2lZe+nYwvTsfZ FVDScltS6o2148JHENW3ENW3FN20uadpe17C9r2V/Rdriq43BNF3pd1/G6npOEnpOEvpOEPtCndpLQd5TQc5TQg17XhV7Xdbim63BVx+Gq tsNVbfsr2vZXtOyBlVzSsrukZSeuZSeuaSuuaSuuYXtRA9iizQ UBtheBmzTtxDXtxLXsxbUcxLUcLmk5XNJ2uKQNvaQNvcxPB3pZ x5FD1/GKrtMVXacrus6Aq7rOV/X2oO98Vd8FcE3f5ZqByzUDl+scroI4twp1lUf/mXDvzlshsFEJA1cJQy4jVwkjvh8NXSUMXa8bcsq7xrGjMNcddg xq9wIv3HUD1+uGT2PkKmHkJmHsLmHsfsPE44aJh6Spl6SZlxTE WwoCkzb3kTb3vWnhd8vS75ZVgIx1oIx1kKxNsJxtqJxdmLw9XA EargCNUHSMVHSKUnKOVnKJUXaNVXGLU3GLV3VPUPNIVPdMUvdM UvdK1vBK0fBO0fBO1YSlasLSnoHWAfnsL30v2i+IDsB3m+62DH 56T6MLEpg94XSE8nkWz/fQp+0EE+Kgu/HrR+hwtu3zXNhrnveaFu80Le80zZ1ShdLwei7qu3keVsozUDss j78GdcC+Y9fwTNHwTH0Gwlfose1w1boLlXx4e63qaV7mI/Lae9rjcuhHR9Xt2akAXHmS/nQuB6X8N5L4dM4vkpJTAp94RUdAnKJjnCI0TgEay+EQq+AQsz9 5HntA9NPEyNvHyHPuHqsAjVWExilC44AalBz5C0s8jITXkDLAO VHFOVHFJVHVJUnVNUnNNVndLVnDPUXTI0XLI1XbM1XHK03XO00 Plq7vk27gk27om2Hol2Hkl2nsn2nCkWUawGHinwVcaeyfaeSXa eiXYeibYeCTrg9L14Wl6XinaXulanmmanqkaLinqLslq7slq7k mqbokqbokqTgnqgD7gFOCMlCkI7/4HU5cU0XUU32SK3ySK3xTKnn8Uqv8Uqv806oC06uDMmpCsurCs uvgOeiIPExkPiaqoCGmEBuLxCUU4ZNKmpJKm9LKm9NRLZmVxJx qUm5NWwGaUoCmFDXQirHtpTh6eWNHBaGzqrmrpqWzDx09Q0mea 4uYQLsPIa0osRrVAboNpC48tQ9P68fT+vHUfs4FWj+e1o+l9mG pfRhyL4bcOzm/+vaHnytC4xWhnMphyRWw5Aqf5EquCm79lQHp1YEZNcGZtaHZdW E56PDc+oi8+si8+uhCbCwCG1lJcyQuqGHmxatnfqqdPVM3dxm7 JNO0otC8ptiyJkdYlcQvn6+fP1E1bYwfR43fjmKsFpH66lpZwH GXmLYeDLkHS+nFUXpx1D48rQ9P6wMu4KgcWEovltKLIfdgyD3c yuMUoXGClW8TUnlWXVg2Ojy3PiK3PjIPE12AjS3ExiPxicX4pO LGVAylhUyOzEjLLkJ6hcJzS0oDoyMKy5ABESHFqLIsJKISi6ls wJY1YOraiGgyCUunYyisp1Xei6P2NpB7G8i9mLYeTFvPxPzq2x 98rmgfo2gfc+KKyvzKbWAS6lpZaB5SN7AwsFo8ra+xvX+vE24A 3efxmaXRqaWxqaV+9mxpA6sc00VmsAfYsyNjs/GFbclIkrZXhYhR7ln9zHO6qWK6SeK6CefUIo1cc0fG5oYmFoYn F4YnFwEjU4sjU4vs6UX29OLo9NLo9NLozBJ7enFra+vtDz5XsI tWsIv+6YpyYR3ZO6HMO7EMllQOSyr3SUL5JKF8k1G+ySi/lIqA1MrAtKrgjOrwnLqwrNr55Y0DNqD5r/l1c/PXu3d/vXvv17v3ft3c/GVlhbdkR984ltyDp/biqL14ai/vAo4LS+7Bknswbd2Ytu7J+RVe5VxRO9lGKdjuulJA9C77L/+C/XRFubCuzTuhzDuhDJZQyuOTCCjzTy73T0EFpqKC0lDB6RXV5XE sjEc3xq0b48qqd2WiXbvQLp11zoxaZ0aNU0e1E73KkVoJpVRC6 1FReZWEgupmRC2xCN1agmkrx1JQOGolnlbVRK8m0GtbGGhiJ7q 1C0NiNbR1Y8ndOEoPjtKDJfcAFwAN5O4GcjeGxMKQWBNzK29/8JmCbYSCbYSErpt1YLaee6Kee6KorFFIeqV1UKZ1YOaPl+QLao iesUjPWIRXLNIrFukZi/SOKwL4JJT4JZYGpZQHp6HC0ivDMirhmZVROTUxubVx+XWuafW3 4Bi5NLIdmpnUiu3rTv/jcdkfj2G/L399n358tfL79GQ7i5D04ERkfm4JAlFRVFxdVFzNxunMYaRRqP q6JkodgVZHoNY2UWubqDV4cjW+rQpLqsS2jk7O/fPt4xeVLS8qW1xQ4lK2uKBseVHZ8qKy1UVlK3EVLlVrnluGLg6 BSZ8pe+Zj6R0D45XELiSenouhZtZR0mraUqtIKVWtyZU7pVS1p laR0mraMusouRgqEk+vJHZ1DIznY+mfK3na+cZJ6diLypuKyJm IyBqflTE6c8vgtLTBSSndnyW0f7ym8cMVte8uqXx3SeXY1xdkr bzDf5LU/klS68cbWj/e0DoppX1R2VRSx+amnp2cEVTBxEnJzCW7pOa7K0pnFCBnFPdzl s85Jcg5JYiIMkRE2VxE2VxUxeK8iqWYqqWYmtUFNauL6tbiGtb imjaXNG0uadle3mZzWcsmF4VpaWeKa1iJq1tdVLe6oGYlpmYpp mYppmqZXVZPoHaJqliIqFiIKFsQqF28/+wwt7Qqoe94VglyVolbkhIE+PGssvlZZfNzyhbnlC3OKVuKqAC shFAVpGYlomYNEFWzFlWz2e28OoeYuq2YBh9N2wuCxHg0nuI8P 3Vb3iY4diwgCNg04IKW7QUt24tathe1bMW1bMW17XbSsr2oxVl MDKC5B63Xy4XdtO0uattd1LG/qOMgrgsV14WK6zld0nO6pO982cDlsqHrFUPXq0ZuV43dr5l4XD P1vG7qdd3MWwICkzD3uWHhK2npJ2npL2UVIGUdKG0TJG0TfMs2 5JZd6C37UBkHuIwDXBYaLguNkHOMkHOMlHOKlHOKkneOkneO5n CJVuCIOSzFZ+YqhNJzU+aI5VFx26bK4w6IU3WPU3sa7sJ83P7u VPbhKoTyU8Tsb+cD7fJcDrqLOgsV/SLstXJBgvUccHTK+wOmVPBKgcnhG6MCwGmbvHBRHI4C5J4BNEr 22UXuTwYaKePw8tzawf4Fk+ERtnXZ3aCRstBIOY6oZxUpCxW2c v6t2+8lQsY+4tZe7F60vbcl87z2GeOfSPa57bt+vgHaHYiQObf dz03biJu24TvZ7En6IKx3gD8zqb1Y/b1ZCid5OGGHYAEIlbQIvQEwD71hHsIjAQmRgAQfjlmwhFkQv+u C+G4KljDj3THkBsA8VIAFr8iDCN1591dKksciVMoiVMoiTMoyT NoKftMKfssafssmXMYmXNY2Qs4uUsE+UtEhSgkapeLI+Z+XGq6 xmm5xWm5x2u5xOh7xup7xep4Jep4J+p4J+l4J+l4J+p4J+p4Je p4Jep7xOh7x2u5xWm5xmm6xGq6xas4xqk4xyo7RStAoRYcoeft IObsIWdsIGZvwW9bwm1ZwaSu4tGWYlEWYlEWopAWnyBvm3Idgl 28vKmRVNDtGFDyVU2ShawzSI64Ylljmn4IKSq8ISq8MyaiCZ9e E59RG5dXFFNTHITAJSGxSMS6lBJ9e1pSBImRXtuRUEfOqWwvr2 hBochGG0lETP0WMnyeFTTZ4jpbbdaXpN8BkSuP8q5sZ1QQG518 Co5rAqCIwqgiMisaOyqYOFJ6OwtPHZpbePP4ZsHd9e1Ehs6IZG l7wVE6Rha7RSI/Y4pC4LGKMTmBaBQzVro2evZw/+FNGz7+z+94pYn9cNf1j/cJl3IpU05o0YV2icfU8bukkZv579Mx3hUPXs7pGFtiYiTVUfmI dugw49LKikV7RSK9s6qhuZgCHYVYROqoIHVUERmVTR2VTB3ArC t+OwrdzKjcNkjAN+vaCfCaKAA3PfyqniALXKIRHbJF3Qolfcnl gagXQqgvLqgrOre1dWGX19FU3tRZU1uVXobMrahPzEMkFyIjU1 IyiooiU1Nyyitj09MLyssT09PjU1JyCrMjU6NL6xu3KCYwq7r+ AyiZ6ZRO9orG9spGOwtFQONrYzNKbxz+VMAmQMAn49oLczOJaG Zb6VCgcbVfTmXME9OjUEntqcXRqaWRycXp2KSCD6JnYNDQ60z8 8XdnYA0ttMQzCeMThfOIxilCkmFHmBb2US7oJV/XizimHecDLGd3jPSPTvSPTvSPTfWyO/tEZwMDYLKCPPb21tfXm+59eN/a/buz/jZhsZnmTQ1juDtBdXCMLXCMLZhZWt7a2DngENHD5t3v3HszMPF xYeDA393h9fbm1dXN4eGtr6/fff3/y5Elb11AFnlZNoFcT6ECTtKqJo7KxvbKxvQJPq2hsL8dSy7HU0 enFN9//9LqRnyDfA/N7jvsemOFTfHNeJrMM7xCaJUQIT6Z9cKZDSGZqRuxkZ+TmYs6x uW+PDXxzjPrF1q48XK26v5h9dyGbhHLILipJK8ZklDZklWFzUY 35lU2F1c2FNc3IWmIxurWknlQGdKWxlAo8taqxvbKRVtXYDkx1 VWN7JZ5WiadV4KgVOFo5llKOpYxOL775/ifXDWDXDWDnla0N3eOUbEKUrEN+ltCExSIM3WMN3GO+FpHOKMX aB6XbB6XbBQrnEJzhFJrlGp7jGZUPiy30T0B6xBdLB1XLZnfad G0kDA/h6Gm//1K99QS59Vhva/TYVsMxSoVGfB3CljB0s3LsUgRBOawmtRSPrG4srm7EV8fM4y/m5ZaUVjeW1hEAJbVNRdX44ppGZCUOUYkdGZ/+x1vvn75pcEpa/5S0/ilpvVPSeqel9U5L63MZnJY2OH1TgJiCmbVXxH/VvJGNHfj23jx0W0plS3wZIbq4EV7YEJhd7ZtS6pWA9IhHeCcV+ aVXhOTVwxG4cCQ+HImPQOIjivCRRY0xJU3xZYSUypY8dBu+vRf Z2PGVmqelO1xExvBnCa0TElo/XdP88arGD1fVv7+s9q248tdiCv89L/uViMxXIjLHvhCRNnQO/Oaa+jfX1L+5pvbNVbVvrqp+c1X1u+sa5xWNr2laSmhZS+raJhe gvrwg+6OM0Y8yRj/JGO/jhIzxCVnjnwFyJiflTE7Km5ySNzmtYHJa0fSsotk5JTMRZYiIM kRUBXJe1VxM1VxMzYKPuZia+U0jJ/bkjKa9L7DkOWWzs0pmZxRNTyuaXtNzGJ6YUbGGnZQ3+VneJK24 lrdrzi6tXta2+0nWWBiTE3J85E1OyJv8LISpMGYcCrtBTipynF KEnFKCnFaCnFbedkbQ6X2d4lHiOHlIvDVsF6BiflbV/Kyq+Tk1cxE1cxE1ix3OqZmfVTU/o2p+RsX8NEB4edxbXw7VAzmzk8VZdcuz6lZn1a3Oalif07A+p2 kjomkrqmUnqm13Xsf+vI7DeV2omC5UTM/xgr7TBX3nCwYuFw1dLxq5iRu7XzLxuGzqednM6wrE+woEdtUcd tXC55qF7zVLv2tW/tet/K9bB0hYB96wCbxhE3zDNviGbYikXYikXehO9qGS9qFSByb9zBz Cbj63W3uTcQiTgXLIQsNkoXBZKFwOCpdz5JD/08jt68/b7p9duZwjXA66k+xOYbtxHgiHA9nnMRVgv+2mfdhN+9BnI7BP2 r2ObvLbeyC3tglMjoz9vhNuHyazvXDoLWBtdqE3eQXYhkrZhvC TtA2RtHm6GzYhN2yCOaz3JLEXKyGuP13QU1gKuPY8LPZ0VbjAF +vaNr6tW+4cI48EwCqIf0pvHADf8tyV7F6/RdB1IVPBV6R54NXXybWXzEKI67t+3AuwkutC7V5ecIHnrRyy7e qeAq5CAq6acVzZh+m2y0L4CzARcOkgjJ+LuLHfszA6si4a+V00 fIF8D8RAwAUDHw79HWB7EePRey4XADu3C/ClhRrqAAAgAElEQVTdm9Dl/wR6BwQTxLn7RYCBj7iBr7ih7yVDv8tGfleM/a4a+18zDbhuFiABCZQ0D5KyCLppFXzLOkTWJlTeNlTRPkzJAa4 CDVd1DFd3itBwjtB0idRyidR2idR25eMSqeUSqekcoeEUoeYUr uoYruwAV7QPU7ALk7MNlbEOuWkZLGURJGkeKGEWeN004KqJ/xVjv8tGfpcMfcUNfMUNOOUJVK4LE9P15vcfkVvJxTjzgPRDsQz MsA3JhsLz3KIRsIQS36TSgJTywFRUSHplWGZVeFZ1RE5NTH5db AE6AYFJKmpILsamleIzy5syUU3NpXFDmKAJHGyo0rkrB9IcoVH jfrPIH4JEtxXVk5HoNn6IOhKijlRY11pQQyyoIbKnFt54/zMxHS8xHa//iNxKLsaa+6cdiF+auV9ajY862+0Hz4wqxRL2qXj6FxHkD+Lo32 c1xlbZsFsuyqEbf6pfFMUui2KXf8Ys/qd27r2q6Q9LR79DDp/K6TsfQ5xfwI6vr9YnuqKr0vNriAU1REQdqbCWhKgjFaHbEHUkX sGIOlIhoLY1v4aYz6n80/Panue1Pf9z7mZyUQPEL20nX36pO1j4p9kEZTqEZrtGFnjHF8XU tG5tbf1va+uX//3v9v0H8xu3hxdWSAMj1SRadk1DRGFZVEGJX2pONKIsPL8koags IhcZn1+QVVUXFmyfnJmFqCMV1rYi6lqL0CREXSuyjoSobQUUAm qI+dUt+dUtnMo13c9ruv/nrPTk3HJBNfEgxqZ5f12Q73TPk4sTM8uzC6uTs8sjkwtjUwsZF R0eiU2VeJZzfJNBEMYoBKvlVy8CQSo6FkGDyq19itTtsiT048X UI84pBkWnYVoog4z+sc7+sc7+sa6B8a6BcSYXa3CCNTTBGpzoG hhn9I1ubW39871PRDVcRTVcvzgjlYSsh/gkP5WVfyrEJ3lsZvHJkye/H+YI6Lvs0TUGY53J3OjpWSaRev0Dfv/llyd//AGspJHSjaglImuJiFoisq6VdxlQWNNSWNNSUN2SX9WcX9U8Mjn/z/c+EVV34eMshJogdWdRdWdpx3ijuCrHfLJjPhmaR3bIa7PPJdnm tNpkt1pmNVtmEiAZBLO0RuNUvFEqziAJq5fUoJeE0U6o14pHa8 Wh1cNRKkFICSv4BS13MU1XUTWnZ/bF6RtJCDTEO0GAV4KZgHgzr3hTr3hcKWx9MuP+Uh7QfT6G/Tevubc0husnBHQ3uLEwrsx61846F0atc0eNU3u1I7UKSqmAtqE ciKV2TUhrbIFFQ74FJs+8PgdSl21Wm2NVUpJdUEUorCYga1sKq 5sRNc2FPNWEwmpCQRUhr7Ipr7JpZHLun+99LKIKFVGB/ixtrG4XKmnoJWno9Y24snNYppptiJpN8L9PXk8sqDX1jDX1jDX 1jHkqiFesgX+WmF+tVuNMyOpWwUQfk5WytYXf2kraun16q/PYE8T/U19tF93a5j+yAR39zYB1X77l9umUnsv+VWE5tdkl6KqKtCGMfE YGIqeoJq+sPrcUDcgpqcsurslEVmciq4ZGJ/+/N9/7/or691fUv7usttv3V3b64aq6gb3fKR1YOBJX29qZVNYYicAE56L 9c+o8k0qdgpPgri5ZZhqFqhKF8pdytW/B7SydAmJd45A+GdV+2WiuOv9sdEAuOjgXHYnAJJU11rZ2RhThT ml769vCvr2k8s1F5a8vKP1XTPG/Ygpficr/R0Tmi7M3/3Va6vNTNz4/dePYZ2clNWxhX15R+/KK6peX+al8eVlFVNFYTNn0oiokOhP5ucjNb6UN9nTT4NubBt/dNPjuluH3twy/v2X4g4zhD0DDWtb4hJzxz/ImJ+VNTimYnFY0PaNkelbZ7JwyREQZIqICEVGBiKpCRFU5l0VU ICLKkCZqZ2Zp3Wkl09OKpqcUTE4qcHrEJ+SM8WRGalHND7JGP8 gY/SBj9L2M0fcyhrIWnkPj02Katt/dMvx2LzKG38kYHYbxdzLG3/OTFfCDrMkPclzyJj/Km/wkb/KTvMkJeZMTCiYnFEx/5jqxjbPMj3v44bn9qGDyo4LJTwomJxRNf1Yy/VnZ9KSy2Slls9PKZqdVuJTNTiubnVI2O6ls9rOy2c9KpieUTE8 omv6kaPqToumPiqY/ci/zO6G0n5+UhNxlJ6U9CVun2QklsxPK+/l5BxXIz6qQk6rmJ1XNT6pZnFS3PKVueVrD6rSG9RlNmzOaNme0 bM9q25/VcTinAz2nCxXRcxTVdxI1cD5v6HLeyPW8kZuYsbuYiccFU88Lp p4XzLzEId7iENglc59L5j6XLHwvW/pdtvS7bOl/2cr/ilXAFeuAK9aBV20AQfu4tj/boOuHJCFcsBB2224cgCQfKbtgKftgKftgafsQwE0HjlsOIbccQ vnJOITKQENloKEyDhyCC4S8RIJV7e3WIRx06zf3YS9Aek/B0vbBUnZPJ/lUtsAvS4QK4sfZhWwO5/o+rIW7Zh34nK5v23Mr2w4wihs72AZJ2gZJ2gYLJSWI76btNUjY BElYB0lYBwF1XrMOvGa17SrAEhCww5W9WGy7vD9z/0vPDOJ/CeIv/kwucvhdNHtGF3Yw/RNd5Gfmd9HMT1yA/yUzzmzwu8zP/AAE77K9KjP/S2b+glsULEkQp2wT39fHRQF+z27vUe8m/hwumviJ74O3pEB5vodmzHHhqYx8Lxj5ihn57MnQR8zQ5/xeDHzOG/iIGsCeQn+byNN5i+gdwrlnoPs6OqvrdVbX66zO6037cM5oe57R 9jyj9cw8AKcBms/iDIfn83u2Ap5C45lsj8vjjKbHWS3Ps1qe57Q9RXS8RHS8RHW9z +t5X9CHXTTwETf0uWzse9XE77qZvwQkQNIiUNoyUMY6SM42WME uRNE+VNkhTNUxTN0JruEE13QO13IO13LZpukcruEEV3eCqzmGq UDDlOxDFexC5GyDZayDbloGSpoHSJj5XzP1u2Lse8nI56IB7II +TEzXW1THS0Tb85yW51ktj7OaHmc03M9ouJ/WcD+t7n5a3Y3fKXW3z89IxxXWG3gmPZNEA89EQ68kc/80h7Acl4QyhyysZQHJvJBqVMQwLGIYIDtMEFSrfJJzXlNwfkM8 oj4BUV+eHdmWaUrNMmtJNGoI1awMN8/Lzs5ENe0lvawxrQyfXtaY8v9Td99hTWX94ujnnt+5584Z533fm VGxIkhJIPQeeu+d0Hsa6SEJJQktlFQgofeu9GYBUey9KxaKiqB ib6OOXZHcP3aAAAHR1zn3XJ7Ps5+1V9b6ru/eCf98s56dlj3DY/d+XbVR1y9O1y9OXs8xr6Engl6wfIM49eEQ1W1RXhFZZbEZqaTs pPDinNEtGi96NwRtLf25fWx19x357RPy2yfWbLuzonP8/2q58VvRBfnCc/ql5/NPTBC37J38s3ri2YPTXO+dfcUVbf0Vbf2V7XsXU97aX9a6p7y1 v6R59/DY3V9XbdT1pen60uT1HPIaeiLo+cuSKEt6+aO/3rx+/+npuw/PP3x88eHzi0+TTz9OPv745e6HLzdefzj35K+9tx+3XBmtPnM1u/9YWtduYnFtcvOOgsNX4nA+KYmIcqnMgQuZvpz+irb+stY9ZS27 y1r3lDT3DY/dXbFyg443RcebslHH/uadh9LjlwBUnIFHbdy8I6k+j995eObSWMPO89v3DRw9c+3C1fG +g5cyy/a17Dgdl7c3mrMHwev3ZW63wjZBEbVG4WVOyLJQciU6oRYRVxUV W17fduTgiavHLwyfuDhy4uLIyYsjJy+OnBq4dvrS9WnXTg1cA3 6oTSwWr1i5QceLrONF3qhjJ6rbERYvBIQvLpqRHx4vvH7r3jIL 0F++fBFPTX168+b+7j33+nbf27Xr0ZGjp6Lgt5qbxWLxl8+fgX G9h86Wt+yuau+vaN1T0bqnonW3lD0VrbvLmvtKm/vKmvuKG3uHb06sWLle25M4h4c0wiKImO6r7K5T5bsvlu29XHFy ov7MRP3piY7hvzqG/2odetE2/LJ9+FX78Kuu62+2j77rvPa6Y+Rlx9CL9qEX7YPPe+588as+ktV zKbD+RFRhn29a3XRY/Bzuy7JRy0ZU2x1Gy54RShPMQZ11ekfiq3s1rx/WzfPqbvWVvUnPJzruhJhe99G/5KQx/5cev3x8fqvi7lDdhd3xL28JXo7zXo5zX46xX9zMnBhI7azCVzT vqmjeVdGyq7x5VkVLX3nzrtKm3tLGntKm3uKtO4dv3lnxxzotN 4yWGwZsE+KBSrMIpFkE0jYbuRNZxe7IFHdkygZNS2FNZyiFF0r hhcZ+nRclTz95B+Lcs7xX4vbxgbGreWJxn1jMFt9bKT7w0+OmX 6o72Lwzl0XPPrGfixkPxeRbX6Ivv/M88kKrctiI0Zle1tnWknuoHVtQUl9U01Zc31lc11Fc11FS31FY 01ZQ3VJY05pX2TR4beznf65UhnopmQA851GGzvAC2MBivLEsJ2 rhjkNnsxt6WBVdjJKO+KIOsrAxLo61E6q3V339If2Nxy03nXJQ OO2seMpp0z5fbRENh+XVUgraqUWdtOJOWnEnragzrqgjvqiDUd LBqujKbujZceisE7XQC5Nm7YNUNHJTNHJTNHRVMHDdpO8sr+e0 Ucd+vZbtek2b9Zo2P63Xd/BE0xUtYQqWMAVLPwVLPwWLGb5g+yBdt0h9jyh2cf0GQycVx4g5 nGapOkWoOkWCnCNBzpFglyiwS5Saa5S6azTELVrDHa4J7C/2ROh6IfS8kXo+SH0flIEvyhDghzLyQxn6oQx9UQa+KANflL4Pi pFbfmHwuo4XQtsLUdayY+LhE/MQEsQdDnGD0/il565eA7tGAUAuUSCXSGc0Y+jmbaMAgqpzpMqSVF0AUcvlulA0 aBrYNRrsFg12g4Pd4WrucPWvVYfVPeDqHnC1RYAB7jKA3GT3z+ EBB3vA1Tzg6h5wiCcc4gXX8IZreSO0fSR0fJE6vrPlWi0fpKY3 QsMbAfFCQLwQEE+Euidc3ROuNk191vSYxanP4zlt4UuyQLy/AxLiM0vDB6nhg9LwRWn6ojX90Fp+MVowjBYMox2A1Q7AaQfidQ LxOkEE3WCiXghJL4SsF0rWD4vVD6MahNMMIuIMIuMNIxOMohON 4HRjBMMYwTBBMk1QSSaoZCg6BYpOMY1JNcOkmWHSzDAsMyzLHJ tujks3x2WY4zIscBkWeGmZ81guzmohgmzWy5JlAyB+A9sF7IhZ dqQsO1KWPYltT2I7kNgOZLbjNCcyxylWwnnZnBZD/n7LX/1HWSQTtjTHpQH3cxH2s7LsSXO+G7D7mvnvI2EOyQeDkDmf1Hch S3+PIpPkQ4ubJ2Mhyx9N5irTJJlYz/O1b4ZmC+jT90329zqyzMy1wWfaSFbMsMJlWGEzLKVYYADpi4pJ N/8aM2loAGuG6Tyor4MuB5IFRabNMFkaYj7jb5ZqDJ9l9L2MF2EC n5MeFDCnCM6axwz17WanS8JCkdNrIdKgMwnAAYtkGz3L6O9n/Pcz+d9NRs5RMqVIM5IWuSjDGREzkmcYzAiXQR8QBkiSSS8sSS/02+iGJOmGMH+Y4K/Q+bsFMXWCGH8r7eUL/B8UQJdJ65v4LyHxuywvIGxZNH+MBE2/76cFAyRqwRK1/RO1/RN1Aui6AXTdQIZeEEM/mGkYwjQKTTIOS4ZGpJhFplpEp1oh0myQLDt0uiMmwxmX6YrP8g Bq0LFcPwoPRuUF0PiBcfygOEFw/KygOEEAje9P48OoPN9YrheZ40HkuOHZzthMx5gMO1S6DYJlGZ1 mHplqGp5sEpZkFMI0CGbqBzJ0A+g6/ok6/onasAQtvwQtv3hNX2lxGj5xGj5x63Udc+p7AuLy/g2iUH5LVO2RhN7BposTZ+/+Ofjor+ev/3r56MTzl49vPnlxfPxp68U79B0DiNqD8VW97R2dBw8c2FKQ0sy OrizOy9+6K3/rroLGvhmFTbsLGvuAzrwtvXlbekUNvaKGXmF9z+DoxIpV8hreV A1v6nodh5y6nQE0oWzU+VDUzEt+qmcdVEejQfeooPtM0AOuyuM yxWeNmw522PxcdeU/Gq/9R+vof7Xd/K+2m//ROvofTdf/s3bwX4XnVvOPb8w4aJd75NHLd4/uNk+9qB25sudGj2PBlu35W3oLtu6aUdjYV7B1F9ApaugRNfQI6 3uE9T3Cup1A5hBPCsSTsk7bPqd2x8IMZcldyJ+ay+8+9Pbz5Ni zVxMvX9958Xr06cvhx38OPnp+5dHzCw+enbn39NjE477xB12j9 xuv3asamii8fItzfpR39lrrwdNxGA86JTx/S0/Blt4ZhVt3FWzpBTpF9TtF9TuFgLodgzfurFi1EeJBhniQ12nZ3 bj9oKixT5Zd80jtgJ7Z+/xw38mR6Mze3IajZy/dHBmd6Dt8lSzsj+bsTinZX9t6NKdyL4HfZ0dqN4iuM4NXW0WVm YfkG8EEpjCepT8Xz6zt3Xfx8Knhw2euHj47eOTs4JGzg0fPDR0 9N3Ts/NCx80PHLgwfOTt4+OzggVOX95+8PDU1tWLlRnU3grobYZ2mTXZ 1tz9Z8FXBtFx/smBk7K7MAvTM3+TkJNAAfmzw+cClGxWVN+vqbzW3XE5l9ZuYfX 7zBqhPA0G6957Mq99RuKUnv2EnoGDLzvyGnXn1O/Ibdorqtovqtgtrtwtrt+fWdF+9cXvFyg3qLrglYWVCdl1mNx/I7zgs2nlWuOdKxf7B8n1Xyg+N5O04UdxzsmTXybLeU+X9F+uOX a8/dr310pOmS0+aLj1uGnjcdPFR+/BLn+pDvTee+1Yd7r3xDFbQp+aM+W5rNSyzqzphRA6M8BW9LcnX DqWOHEga3p80tI85uI95dS/jSj/98h76pd2JN07lPB4VXvczuOSkcdpCeab0/Ozu+XM7E05vo57opgD7oI+0kQ61Eg82E/Y34fc2Yvu3YHbVocvravLrtgEK6rbl123Lq+3Or9smrOkS1nTl VnfmVnfmVHVevX7rlz/Wqzmi1BxRyhZBztFJxr4kY1+SvIFrTHK+QyTDIZKxRt1cUNHuh 8uUJWMeTwJPN7EDce7P0r/E28bP3hstEov7xWK6+OZ/iXf9NNqiINy+RXDlVuGjD/nPv4heifnPxUkPxaRbkxGX37sd+hNSNmie1FJUU7i1JjOnpCG3 vElY0Zxb3pRT1phb1igo2cIvbuAX1/OK6i4Pj/78z1UKRh6bDD02GbpvMnRbmpKJZyQpVRmW3LHvFKe6O6GgmZiz BSfYgsneGplWlhsacEBn00kbxXOeSgNBKlcjQEMItWGU2mCUyg GsaziDh+aIwlllSP6WmJxmTE4zRtCI5tUjMypQ6SWxgpqsyo6O faeUYUkRxJTNhu7yei7yes4b9Zw26Dit17Zfp2W3VsN6DcR6Dc T6p7X6js7w+E1WAZus/DdZwuQtYfIWc6jah0Ccw1NEVWsNHDc7Rm52jFQCOAGilJ2ilJ2 iVJyiVJyjVJyjVV2iQa5wsCsc7AZXd4dDPBCaHkgtT2RidsWHj 5/EYvHQzdv6vmh9P7SBX4whLMYAFmMAi2GKKscmHthFUYEnMOj6o HwIqSNjdyzDKJqeyJLmnRMPn5iGkNXc4WA3uCsmaejmHaNAkop rtIprtIpLtIpLtGEg8ej5qwYBBGXnqMVFK7t8F9c5VFzhs9zgq m5wkDscJKn/ItSmqXsi1D2R6p5I4BQsC2gWHKAKcIerusNVls8DruIBV/WAgzzgYA8E2BOh5oVQ90ZAfBCaPkgtX6SWL1LbF6nth9T2Q2n5 ojR9URo+KIgPCuKDVPdGqnkjwV7TPBFzeM2+pOYtGxjgtTzey+ aDBPsg1XxQS1CX5otS90VD/NAQvxiIX4wGDKPhj9X0x2oG4DQDCFpBRK0golYwSTuErB0SqxN K0Qmj6IZRdcNpehFxepHx+lEJ+lGJBtF0QwTDEMk0RDKNUElG6 GQjdIpxTKpxTKoJJg2KZUGxLCg2HYrLMMVlmuIzTfFZZvgsM4J s5ouzmEGUxgZYLoPVQiQZrJfHRoJjQ+LYkDm2ZI4tmWMHiOXYx 3IdABSuI4XrSOE6UXhzUHlOVN78zjm4S3NcYMnxs5Gdf4QlM5e d/8KEHWNnOSzOfgaZa0/mSLNbhC1pKTbzTb+bRLYNkW29OMnHhvAVlhJZMuAlLJYPl2X+I 1jMI2sty8VZAQgAthWBbT0XcPek2RLZtkTOIti2wDAC2waIML2 EJT7LUpJkpjku0xw7h9lCGNlMMRmLiskwjcmALgYtYTJH+jIZo 9ONUctlhEo3QqYbIVnLYYhkGSL+pxnNZYyUMEGmmyDTTVDp0GV CS5hKgaJlDzZBpUviI9NNkOkzixovyMcIzjKcI22+aAmDf5vht 1qYzLcw+ptEf8U3X6a0KNkMotIMolJliJylv4SIVD2JlDnCJXQ XCpuRrDNPqAza84RIS1qM1ozgv0eQbJpfx/y7BH4PjR8rAMD4Mfzng3wfGAMCo/+N/GRQX0riv8t3ORKWQTIY4iehAaNrwOia/nQtf4ZWAEM7kKkbxNQLTtIPSTYMSzEOT4FGpppFp1nAWdbIdFt 0hj0mywnHdiVw3Elcr1ieD4XvR+X70wSB8dlB8dnBCTkhiTmhi bmhibkhiTnBCTlBCTmB8dn+NIEfVeBD4XuSee5ErguO7YjJskN nWiPTLaJZZpFpJuEpRqHJBiFJekFMnQCGtj9dC0bX8EvU8E2A+ CZAfBLUfeIBat6AuLU6jtl1Pb5UkWyUrwjmt0fVHSs4Njby5PX LD5+fvfv0+M2nh69efTyP/XIu5N0h57eHvB8NCMefv7v94t2Fu3/yth/r6elpbm4WifK4RXW8yk5B7U5Adp0E0BbU7uTX7ODX7OBVb+dUb eNUbmNXbrt07faK1QpgTyrYk7pG20FQu9M3NneZyMT4k3bgOzG qd4mguzTQPQboQZbKoyKlp42b+tKt/yg5/XPVlf+sHfw/9cP/p374P+uG/qv6yi9lA/8qOPdHzsk16QeVUvZldF2e+vJ26h5+6lXn4xuEnb0Ufs12fs12 Qc0OANDm12znV2/nV2/nVW3jVHZzKrvZFd2SzD0oYA/KGm17Qc0OX3LO9wnn1L748On642cX7z658uj59Wevbr18PfbnX yPPXl169PzExKN9N+/3XLvTNTTeMHCj7OxI/qkhwYmrSYcH2odvHz8zQIA7UPH+/Opt/OptgurtAKDNr97Gr9rGr9rGq+zmVHRxKrrY5V2XRm6tWLUJ7EY Gu5HXaNpdv3VfWN8jnKlQL6Zu541bD0ZvPwSe+AyUoe89eNLYe 8GXuaO7f2D4+p2tO85GZ+2K5u5BC/qjOHvgnL6kgj284l1J2dsi6M32yEqToDxDP4GJH9fCn6fvlpaQ 2XTo5NCJc9f3nby87+Tl/Scv7z95+cCpKwdOXTlw+sqB01cOnLqy98SlPccGdh+92Hv4/JepqV9WyYNcCCAXwhoNG0FVtw+B91X+sdk+eN78AvTU1NTU1OT k5NTMxtuZxtTUl8+fRyurrmaxhwTZQ4KcHQpKgxyeWCz+Mjn5Z WoK2AHd1neMV9klqOrmV3UBeJWSI7eik1vRyS3vYJe1s8vas0r bB4bHf1kpr+qEU3XCLovjLETnAKf1cEH38YLe8yUHBsv6LzEK6 7cXxF0XOT0TgN9lrX4uULuR73ywkimo78zefrbx3N3Wy8+bLj5 uvPioffilb9WhnhvPfasP944+86s+ouoYsxSHJaDl1C35FR3e2 CxvbJbXkob3Jz273fH0VvXTW5XzPBkvezSa+2A4/f5g0v1B5v1B5v1Bxv1B+v0riRd6aC/v1YYfFxvvEv+jZd6+6I/vHxW+e1hwe4C9rZrAL28H8MragCO3tI1b2sYpbc0qbskqbsksb h4YGvvljw0qdggVO4SCaYBDBFPfi6jvRdyg54Ji5luHJlqHJsq pmfPL27xi0qexlmBArQ/af7vo5VT3+Lmn40Vi8V7xFFl87Sfxzp+OV4HcMqq1aI06CW1Wv L6w1guZo3/lPp/iPhczH4hxo5MhF9/a9z9Vzz7ukrKFm1/BKaznFNazC+rYhfVZBXWZ+bUZeTUsYRVLWJWWU3HhysjP/1y1Ud99o77bRn23jXquSzPzgDsgUuDsetHWnWRBLTKzMoJVEZZ eGZZe7UPLafOyOGmneNFfZQiudoMEuZmoMZ6iOZ6qcTsZwqHiK EK6aLc/WUT1T8zyisv1iRN6UwVeZJYnieDLCIKzmHh2uWjrTji73gGeYu oRvV7Xeb2O0zodp3Xajmu17Ndo2MlBrOXUreXUrX9aY+BkG0mT tw6StwqUtwqUtwzYONcm60Blh9B4ftlafSdFp2hpm53gm53gm5 3hSs5wZRe4igtcxRWh6ooAuyHB7kh1DxTEE6Xphdb2Ru+V+qlA sVhc2d5rCMMCDGBYhqgKqE3fffTUOpKm7Ruj7RNjGUE9fnHQLI wC8USpe6DAHiiwBxLkjlR1QxgFk4+ev2oYRFJ2hSu7wpVc4Uqu cINA0uDNOw7opM0u8GVxXS5Fp4h1Jq6KThGbp9dSckUouSGU3B DKbggVd4SKO1LVAwnyQII8UGBPFNgTpeaFAnuhNpo4rwLrbzRx BjpBniiQB0p1cSoeyIWUPZDKHsh1Rk6/g/SkrTNyAjrXGTkpS41X9USCpuu86j4oiC9K0w+laOYkp66vaOas BUNpwVCafiiIHwrii1b3Qav5oMA+KLA3CjRN1WvWTCfYGwX2mY GeS9IPAszEWQDkI9vIg8fSH4+d25rBPuiRB7fzSspnVhkZu+iB T5qzru8car5oNb8Ydb8YdT+sOgyr7o9T98dBAvCQQIJGIFEjiK gZTNIMJmuGxGqFxGqFUrTDqNphNJ3wOJ3IeN2oBN3oRD04XQ/O0EMw9ZFJBshkA/4W0I4AACAASURBVFSKITrVMCbNMIZlhEk3wqQbYTNMsJkmuEwT XJYJIQtKYEOJbCiRYyoTiWMmA3eGuSwWMpFnWX6N1SzeUmJ5Vr E86wVsZlB4thS+HYVvR+HbU/n2VL4Dle9AFThSBY40gSNN4DSX84Kev4/z4lziZFlyyoxlru5Ilc2BKnCQ3CUZgHtoT5nPbqFYvm0sTyabx ZB5NmSe9eIkHwmSbJYLEeewWArHgsgxn0FYlNkPgZcy96Ullra YZzp5ywWsACSuFYlrLcED2JAk93mGrRQbMs+GJGFN4lpPh7Ikc IFFzQkcczzHfDZ/thluDtNvgpWAzpcFxWZBMRIm3yQmyyQmy/jrMqUZxWQaob/OcAZKpox5DBZCfg/DeVAZRqhMgDEq0xidaYzONJHIgsZImM4F/RYmM2YjSxYyRmUaT69uhMo0QmUYLcxwJnnEYtKXC55uAE/Xh6frwyXtWcsPsmgaEoZ/r3RDqWQMp82/nB9BP3pprDmiWHpfoxu5mDSATsQiwtO050uVCEvVDkvVWkzoHJ qzUmaFLIvGcgR/k+TvBpkn6O8R+MOoz0r6BgE/jr80pro/U+2HgP1QftIYAPCP5bsY+o8yk7k6jKEOY0L8mRr+TM2AJK3AJO 2gZJ3gZN2QFP2wVMPwNONIFjQ63QyRYYnKtI7JssOyHfEcZwLX jcT3jBV4U7P9aDkB8blBCcLgRGEoXRTGEIUz8wBhzLxQhiiELg pKFAbE58Licnwo2Z5kgRuR54zn2mM4NqgsS0SGWXS6SQTLMCxV LyRFJyhZOzBJ05+pAWOo+9HVfelqvolgH0ACyFtijY6ToK7Xgy T8Vl7xxaEFvdwDo6PP3rx8//np248PX3988NeHe68+vB6gT16I/vL0wOS1tC+HoI+6zfcPPbjy8K+rD1717T/U19dXWFhIzRCxCpsyyrpYpV2Z5d3pZV0Z5d0Z5d1ZFduARnpZF 4BV2pVW2pla0plc3H5h+NaKNUqqnnGqnnFy2o782h53Yu5cOYt JwJEmUKp3MaAJIuguBXSPDrqfAXpUoPy0QfEqQukkCbpDFNhQi HBNyP5H6cV/lFz4V+H5f4nOrBacWJt1RD5lv0JCHzh+x6Nn96Ze9009ThM/Jlw7Y5BR1p1e2gnkmTmTc2kngFXSkVbckVrcnlzYdmFofIXcZl V3qqo7VU7LgV+z052QvQyC+Ug5FQfO3X/x+tLE48FHz88/eHry7uOTdx+fu/fk7N0nx24/Onz7wb7xB72j9zqH7zReGS87fy335CD76OWUfeeOjk7sOXwaF2 lNRLlnlHWml3QAMsu6ZtoAVnF7WlF7alFbckHrhaHxFas3q7rG qrrGymnaX7v1APhi4Kuu33oA7Hq+fffRtbF756/eOnVxtP/IFRy/jyraW9J4NDS9FyXYGyPoR/L2oPn9KH5/JHuPa1ynD6WJnN6WzO+Iz2pFxNd4IQusArhQr/Ti2v5jZ66dHrjRd/Ti7mMDe44N7Dk20H/8Uv/xS/2SuvNA7+ELPYfO7zhwrnvfmckvX1asVlRxJqo4E+U0bPlV29wx 3MVxAN4EvjuGM3xz/g5oYL/z53fv3j958v7p0/dPnr5/8vTD8+dTU1N/XrlylkA6T6FdTGTst7Xftn7jm4kJYPvzzKM6GrYfSi9uSy9uYx W3sYrbMkragUZaUatEYUtqQUtKQXNSXuP5wZu/rFJQdsQtArsEZOclTtvRgm0nivvO5/aeLy3MviuCfs5d+6EQ8q7E8G2Z8dtiw7cizc88+QmB4a76PHbX ia1nJ9quPJdZgFZ2wMgSo+wQo7SQ/Ryr1Cx5FZ2uqAwp6TJdO5R6/2rerVNp4yfSxk+kjR1PvXks9eaxlNGjKTeOJF8/nHTtEHPkIGP4AGNwP/3q3sThgwlX98Xduij8/KpJcYf4p7oPP3Euz6k/T3189zDv7f3c1xOCndVIVkEjq6AxvbAZaKTlS6TmbU0RbU0WbU nKbTh/dfSXlfJKtkglW6Q8NNAugqnjQdDxIKzTdYHT8yyC4i2C4leBzX llba7ItK+yxuU6VJ4R/PmlfWLw/jWhWLxfPEUQj/wk3vZTK0/VGs+3Q2S4RDFdo5O8SAKvpBqDhObwjqvZz6Yyn4vj74mR1z74H H9l0vVAh7kjJrMyJacyNbcqJbsyObsiSVCeJChn8ssYvFI6tyS BXXT20vDP/5Jbr+e+Xs9tvZ7bOj3XpcHQ9M0wZmXXPhy3Miy5CJaY70sv8ma WejLLfNDMYx6Qi/7KIxj1m3SN22zNCaHWvSKte8Waj/L0Agl0fjul5qh3fr9zRoc7pTwgOjsokOvjlGWvl2HpUejqTqAE 00U4bmVl177NMCYMmbBOx3mdttM6bae12o5ymvZyGnarIbar1G 1Wqdv8JGfoYhlO3WAdssE6eINV8AaroGmBM+Stg0hZRXL6TgpO 8GkIRedpLsjNrkhlV5SKK0rFDQXyQIE90OqeMR541sjYhFVkXH lb74ePnxiiGkN/vFEAISmv5uLwqGEAwTAAbxCA1/fH68FwdFH1zYkHllHxWr5YTR8sxAdjFk47dnEQGkYDe6JBHmhV D5SKO0rFHaXshjIIphw5P6gfFLvZFako5czV60ReuaIrYgHkd9 vkFCVn6MTNL5MzdFJ0RSq6IRXdUIpuqM1uqM3uKCV3lLIHSsUD peKBVvVEg7xiwF4xYO+YjVCXlWCDlWADsVi8EmzwB1h/vYmziid6acoSKCUPic0eqDXGzr+D9H8H6c/8X/28cp1YLP51gwrQ+TtIX8kTBVD2Qql4SUq9YB+Uuh9KA4bSgqHW QPTFYrEcRF8Ooi8HMVitbrBK3WCtnpW8paeqJxzkE6PqE6MC8J Yy3anqE6PqgwHN8J1D1WeGVJxlAMKq+mBGxgfcCcmqvhhpIw+f iN/eBvpBvpIxIF8MyE8aFiwNhgX748D+ODV/vFoAXj2AoB5IVA8kQoJIkGAyJCQWEhKrEUrRDKVqhtG0IuK0Iu K1IhO0o+ja0QwdOFMXnqSLSNJFJuuhUvRQqXoxafoYlgEm3QCb YYjLNMRlGuGzjPBsIwLbmMAxJnJMiFwTEteExIOS+FDyokwXYR Yrg/mSLGL5FrECGSgSlstjtQhrisCaKrCmZttQs22o2ba0bFtath0t x56WYx+X4xCX4xCX4xiX4xif6/TNcmbFfVWuU9z8CM6yuCyUMNeCATLjLJp2XK5TXK5jXK4jcOFz OSxEy3EAbpcsdrOy7WjZdlQJW1lsZlBmWc8SLDTn3YydZbkQWW BJFljIwJ9hLhNpDjOZiACe6beAfovlh51OZo55V2FO4lvMBdwf gBUgVmAVK7CeI9tmPoF1rMCaLLCenmU5HdB8+p6YEXimc0EJPC j+u3Fn4bgmX2OMXT7OPEbSMF9hOCNGJvYMA5nQP4ahtBi2UQzb KIZjFMMxjuEYx3BMMBJQDBeK5ZrOZYbjmuFmT6FSTDDcmbkLGU uL4RjHcIwk2EbzUkKzDYFUUdKyZuhLQ/5vYfBdvnkhxLfKlKYnDb4suvNES8uQpjMjSgbthSIB6QCteSLm 0ASEz2DNoxHO0gj7mlAWZFba14V8A/XlC14o9UdR+6qgv0fgcqQAwD9KwHdIBvvPAv1YsH9f0jyqft+N uVy+34EhRfYYkB8gCQxLAsOS1GBJav7J6gHJkMAUjaAUreBU7Z A03dA0vXCWQUS6UVQGFJ5phsyyRLNtMBw7HM+RwHchCdxjs72o uX5xQv8EURA9L4SRH55UEJFcGJlcGJVSGJVSFJVSFJFcGJ5UGM YsCGHkBybmweJFPlShZ2yOK1HgiOPbYbhWKLY5PMskKsMwnKUX mqYTnKoVmAIJSFaHJan5McF+DJAvQ9WHrupDV/Wmq3jTVbzpcjrO/PpdrkThN/FiVqE6Lm8bfPjqw+f7r1+Ovrh/5P6R9pt1V5/euvPi/dsLpC93Gydv5k7d7/jSpzq0ParzzNiF+y/P3HleWV1dXV2dnSvyZDeSRW1JRR3Mwo6koo7k4k7gCJwmFXUwC tqZhR2MgnZGQXtifhu9oC0xv/Xs4NiKtarKHvHKHvGrtZ34tb0u+JxlOo01uotUvYMGTRBAE7Gg u4mg+2mgh0LlJzWKZwNVLnio3owEjVMtY+LT/sg9tTL75CruMbmkfrnEPnnGHoX4vnWkbasxbaU7esV/bRM/Thc/Jb0Z/YVZ2J5U2A4cGQVtzMJ2ZmE7I7+NUdDGyG9j5Lcl5rXQ81oT81r OXh1bsVZF2Z2m7E5breXAr+1xwWV/B3hO08C9Z72XbhwcvnX5/rOBR38ev/N439j9feMPDt95dGziyf5bD3Zem2i7Ol5/8Xrl+WtFZ4ayT1xNO3Qxfe/ZieevOvccwoWZ4SLtmfmtSQVtwJGR38rMb2XmtzLyWhjAMa8lU dRMFzUniprPXr25Yo2KkitFyZWyStN+ZPx+Vvm2JXUDRsbuj91 5eObSzeyGY4mF+2q7TvUfvXr0zLXdhy7zKvd39p5NK9kfxe6D8/pR/H4Ufw+K3x/M6rHCNZvAa41CSyxD873Qxaj4ahqrMTGzmZ7V3Lbj1Mnz189fG dtx8PzOQ+d3Hjrfc/hC7+ELvYcv9By+sOPguW0HznbtPdPRf6p198mWXSc+f55csUZZ yZmk5ExapWHLq9ruHMNdCprrjOZ44PjOaM6QVAFa6rnPk5dT0k 5GRJ1GxZxBY06Eho81bBGLxUPZOUd8/E5GRh/x8mn971/PYHBisXhqcnIK2B89NTU1NVXdeYAhakrOb2GImph5zXRhI0PUx BA1JeY20oWNibmNibmNCTlbE3K3JuRsOXNl9Bc5pc2O+DkcZuC WgOy8xGs/Vrz9RMGOU+U56X8VqH8uUn5XZ/u2SON9ocr7EoP3JXrvi3Tf5+u8ywa/YssfbBDk9pxruviw9crzjuG/fKolBeidN575VR/ZbI+dCwNQXIaValbcii4nRPpX3Tic9vRG86e3Dz6+e/bx7dOPb59+fPvk49vHH98+/vD20Ye3Dz+8efDh9f0Pr+++fz3x/vXtN88vXdmf9vx2+acXWz7+Wf/xec2HZ1Ufnpa/f1L6/lHRu4f57x6I3t7PeXOP/2aCs6MKQc9tYOQ20HPq6bkN9NyGxOx6ek59YnZ9YnZ9vKA2QVA XL6g9c/n6L6sVFG2RijbIjSaBNuFJmm5ETTfiWh1XOD0fGhAPDYhfCTLn lnc4Rac6Rac6RacsQYuyhTDwcuu98dHLfLH4gFgcLx75Sdz1Uz 1Hyy46zTGC6RDBcIigO4TTHcITvWPSwuKFRvFbKSfuCf4Upz4W E8cnQy+/s9/7XDXvvFlcdQKnLI5dEs8uiWeX0DKL4rKKaJmFlPR8SnpBLCv/1IWrP/+2dq2e+1pdgNtcrtJUzWFhsWxrgjCtpCWILvKIzXYm5zhR850S Smwp+aTwqPMw1WGU2hhT445A636Z9qMG7cct2k86NC/l2TvhklpOx7efRWw5Hlh60I290ym2ySm80tGjwN6Ub+PDCbSMp LuT+UF0UVpJiw1RGBabpWLqu0bbeY22k5yWk5ym4yoNh5UQO8B Pckbu0BDqBtvwDbZh621CJaznQ6flrzZw3uSCAii4oBVc0Yqua EVX9Ga3GCV3jIoHRsUDC/LEHrs4ZBaRoOmL9yZlvnn3Xizrb3hswiiIbBhE1g8k6QUQdfyJ 2jCCFoyg4UeA+OLVfXBgH5xJePyxi0NGYXEqntjC5t47D58ahN A2u8cousfohdCOXBjUDaYpuqEVZriie4+dz2vq2eSKnsNNQmGO mPncZdjkgpAzcuEWlInF4n+pGii4xyh4xCh6xCh6YACbPTFKXl gVL6yKN1bVBwfywYF9cGBf/Co1I7FYnJ6ePnP871Xrfwcb/g42+B1sOM86qJuyN1bZG6vkjVXyxm4GeGEVvbBrTFx/AxvMu3vW1tZisfjnlet/3agqFot/AxsoTs9S8sGq+GBVfTFgP4waDAPxx2gGYrSDMGs0DMRisZyGJN Tk5OS7d++OnjqTkVu43sxNxRcHUJ5L0u+HU/HDqfrhVWGLUoHhgWHfADZrZHzAjZimAsSZNjI+IGo9uHN7C7DE yPiAOzFt3rogf8IcAQRQABEcQAQHktQCSWrBZLXgWLWQWPVQqn ooVT2MBgmL0wiP14iI14hM0Iyka0bRNaMZ2ogkbUSyNjJFB5Wq g07TRbN0Y9L1MBl62Ex9bJY+jm2AZxsQuAYEriGRZ0TiG5H5Rm SBUazAODbbhJJtQskFQKlfYSqL2QzaLHPZhOY0ocWSLOOWxUoW a0C8yCZeZBMvso0X2SaI7BLy7BPyHBLzHBLzHBPznBLznej5Tv R8528EzHJKlGXxWS6yuM4qcGXMcpPiOsfslHmhFk11QZKOifmO iXlzJOQ5LMJ+EXYJeXbxM0QA23niRLZxIhtZrOehCWdYLcJyBn WWxRIoQnOK0JySuxizeWIlTOfLmUXOMSXnQP8/Yjor15Scaxo7m7M08xmUXAtKrgVFCLAEUIWWVKGVFGuqSJoNVW Qzeyq0pgqtKEIritCSIrSIzbWIzTWPzTUj584kAyX9IMT5TIjZ MhCWYvyt8HMY4QWLws0y/C4G2Bl8mQwlBPNIL208zQQnMMFnm+CzofhsKD7blJBtSsg2I2S bEXLMiDnmizAj5JgRcoDBUIJkrsl8AhOphQCzOWAlDGcSxvANM XyDpcXwDWL4+hK8/z9B/9tQPL2lcGXSRX4DHQACwJFJewZcNi04RyuavTTNeaJmaUSxNaK yJCIXBYnMgkQsJhMSnqm+HGFfp/ZNQjP+DuAlhPxw6RLBywL6+wTNYC2T6ozAf0PA0tK+iUpAmsrC fv80Vf80leVKlQ32o/mlKP8IKgCYhCosVRWWquqfCvJPBQekgQPS1ALT1INYkGCWZki6 VmiGTnimXkSmQVSWEZxtguSaoXmWGL4NTmBPyHEm57pRRF5xeX 4JBQH0wmBmUXhySWRqaXRaGYJVjswoR2VUIDPKkenliPRyOKss MrU0LLkkhFkcQC/0jS/wpOa5koWOhBwbrMACxYPCOYZRWfoRmTqhGZrBLEhgmlpAKtg/BQRLUfVLVvFNVvFNUvZJUvZJWq3ryqvf7UgQOeJFjnghwGFJ7o xqVMflw2PPXrz//OTNx9pr3NIhZsHVuIRTXgUX2cOP/3pwo2tyv8HkPv3JHRuntv1xp91y+8U7ZyZe9J66VFxczOPxqtp 6SvouRBbtjM1toQpbaaI24AigClupwlZK7ixyTgspu5mU3XTi0 uiK9WpKnnQlT/oqbWde7S4HbO5y4Alx91Cqd6JBt5GgOzjQBBl0Nx50Lxn0kK/8uFzxRhzofgHu1dmGbd2NKhl712ccXpe6f03CLjlS90ps+x+oJ jl850p0y68RtbCUfPGzPPEDgvh1uXjiJ0Z+PTW3hSaUoOa2UHN bKDnNM8jZTSRBI0nQeOLS6Ir1YCWPBCWPhFVaTryaXgdMtv03c iCKSvef33n55taTgy1nhk9MPD7/4Nnpe0/3jd3fNny7bXCsfXCsa/hW1/Dt5qtjdZdvll24nndmWHByMGX/uZ4rN+4+f1nXvYsQDo0JtaLmNFNymqg5zQBKThMlpyk2u3EGmb +VxN9K4m89MXBjxTrwZte4za5xqzQdR8YfsEq7l2Ns4uGVkdso Tq8DpbOy49TgtdsDQ7eHrt9p6jkfw+vLqT3cufNkUd0BcnZfNH t3NHdPWGafQ2y7BbrBElFlGVFsFiw09uUaemSYeGUYe6bHpjbs P3r1zMDNc1fHuvaf7d5/rnv/uW0Hzm07cK57/7nOvWc79p7p6D/TvOtk064TW3Yea9hx9OOnzyvWghSdKYrOlJUQe07VDjskdwHOP E4Yvh2SM3Tznlgs/jw5CeyAnpqcnJqaen5xoHvtxn5T8wP2Tvtt7fdZWP91Y/Tt/QcHHV0O2Dnst3fcrqDU8dvKx0ePTU1NfZmcBB7QAVSxy1r3UQR baNlbKYItEvwGCr8hljeLxKkjsuuI7LrjF6+vWKOq6EiSQpTNY T5U5yV+18ni7Sd4RUUvhAafy+TfbyOLxeLJZ6MfWwPf5yq8F0H eizTfCTXe50DeckEvOCpVRcK8vgstA0/ah1/5Vc0pQCvY4xUcZLHHK9jjlvaHmjWnoss2On0RrBmjR9I+vrk39 enc1Ic+WXZNfdg19aF36n3Pl3c7vrzd9uXD2fevzo4c417cnXh +V8LZ3vjTO2mntlNPbIs91kU+0kk61E442Io/0II7u4u8rRJO4dYAYjk1sZwaMrt6BjGripBZScisPH5h5Bc5JQ VbtIItegM02CYiWd2dpO5OktN1i2IUGvknGPkn/AG2YJd12ESkTkuRyQzJsy04kj/x+Ny5bPFUv1jMEd/8T/HOn3qLtKFInnUY0zqMaR1Gtw6lW4ckWockWIckWAXHWyA5jqJ9/CdTnOdi2r0v8KEPnsdf6rXd16K2RCcXE9MKCKn5hNQ8fEoePlm ETxZhmbkYRg6GkX30zKWff1+/Vs9zjZ7HGl2PNbruSzD2QDrEZJGEjYi0IncSzwbLscQLLEgiC2 qxEYZfFOR8ORx0Mw5ym6d5v1z7cYv2s51az/dovTigUZoS6pfA2DuYvmsgrvMsuuF4YNF+V1a3M77BObDE3inP zik+2iQ6xQbLcSfxEGlFZFGjfUymkRtcTttVTttFTttltZbzKk 2nlRpOKyFOKyFOP6029jQKoa23j1pvH7neLnK9XeQ6u8j1tpHr bSOkRTCFqwzd5F2x8q5YeTfsJjesgjtO0QOn6IHf7IFX9iKoeB NAPkQ1X9Lw+F1LeJJOYCwjvwF4sMa8vzfv3gfGC4xCaPrBVL0g inZQrFYAWcOfrA4jq8FIYF+iqg9RxYdgGEE/enHYICxxsxc+v2XXnYdPdUMTFDxwCh44nZCEwxeGtEMS5D2w8h 5YeXeJvObe3mMXZk4lPLDyHrjvsNEVvdrYjVNQDqT9L5DRJk88 QMELr+CFV/QmKHoTlHwIKr5EVT8iCEYCwUhgGAkMI62EGM8rQLNYLJm1eLFY/LuasZIvYbMvQdGXoOgzx7/UjMRi8b/UjAAr5EE/r9rw86oNQBkaaPymZvSbmtEaU3dFX8JmP4IKjADyx4MD8JAgvE YQTjsEpxOKW6tlKBaL5TSNpAvQr169ev78+e8Q47Vm7ptco5Vg RCUYcTOMuBlGBNrKMJIyjKTiPy2ArDpNZQ7JAGUpSgDYdGOa8j wBJOUA0sj4gCs5XSWANI2sEkgeGb/kSuGPjF9yJWcAp27kDJVAsjTVoHliVYMooGAKOJgKDqGCQ2jgs Di1sHi18AS1iAT1yERIJB0SxYBEMTWikzTgyRrwZE1EihYqTQv N0o5J18ZkaGMydbBZOji2Lp6rh+fqEfh6RIE+SaBPztYn5xhSc g0pQkOq0JAqMqSJjGl5xnF5xnH5JnH5JvEFi4HKYhpfYJowh5k s5ouwmCexwCKxEGC5PFbS6IXW02zohTb0IltGkS2jyI5RZM8sd mAWOzKLHZOKnZJKnKe5JC8pqcRFarCU4nk9LrK4JpW4Js9ym1U 6w32hFCnJpe5Sg4Hp0jHnrTgvK6cZzBInZjHAURaHGQwJ+0XYM YrmoBfZ0YtsF7ABJM5nLVEobfYdTJhlKVN8oYVEwQKFFvGF5vE FEnESZoszjSswpUnLB0Dnoc5h8h0o30hWEKgsprMKTGkFZlLMA XEF5nEFFnGFMyzjJaykWMcXWscXSQF6Cq3iCy3jCi3jCi1oBea 0AjNaAbAclJIPnU04z4SSZxK7HPmyLHNunklsnjH5RyNJGJHyj EiiZTIk/i2M5jImAfJMpkFJeVBSnik5z5ScZ0bOM4vNN4/NN4/Nt4jNt6DkW1DyLSkFC+RbUCTDzGLzzch5puQ8KFkSymSWyJgkM ibOmpMMQWREEBkSRIYEoQReaIgXGnyNPl6ojwPk/q+A/WZ682AWyplHd56YpejMg87RQWdL014INYeWDAIJpEBzaQiBxiz +fHAJyJLUo2fw5oiSQU1a5FeAI7ngiH9b+FJAX8dZlrC/heoyhS4HW4aQ5VL5Tlmzgr9d0HzKsmUuV+APoxQgLeN7+C8t/ftshi2GJWXOS0ozpoMoT1MJSFcJyFANzFANzAAFZYKDM9VCsiC hbM1wtlYERyeKqwfnGSL5JuhsM0yOJS7XlihyjM13pRV6xRf50 UsCk8rCUisiWVXwjGpUVg2GU4vj1uG4dTheHZ5Xj+PWYTi1qKw aREZ1FKsqLKUikFnml1jiGVfkEltgT8yzwuaaobONEXz9KJ52O EcjNEs9JBMclKEakK7iz1KGsZRhLCW/NCW/tJW6bvwte23x+bb4fFvcUmxw+Ta4fHtiUWDhnoNjz/58//nxm48PX3+sGE498ahv6M+zBVfj6PvRB4fvX3vy1+ULHfd3On9q +/1JM3h3b1nLqZsXr567X2a3twSfLRRuOXrj2M0n5NYTyJx2nKAF J2jBCZpxgmYcv5mQ3YoTNOOzW/DZLTh+M47fjOU34fjNMdxGDK/pyMUbv27UVPRKVvRKXqntwqvfY4MVLUIorQbnfSdS9Va46m0E6 A4WdEf6MdCFSo8rFC9hzSLiChTiehUS9yjQ9ygk9G2g7FiNbfs 1qv4foZUrgkpXhFS4Z3WYILLED8lTd8PFH658Gf/vrqJQHL8Zx2/C8ZoIgmYcvwnPb8bzm3HcJhy3CcttxHGbYthbMZzGIxdu/LpBU9GDqejBXKnlzKvbbROT+63C89pbB0bLDg2UHrxYefTKzuH be27eO3z74aFbD3eN3m0dutVwZaz60mj1xRtV56+XnBkSnbgiO HY588hA6p6TV+89nnj6vLS5mxxhigwyxXEbAVjOVgKvCcdtxHM b8dxGLGcrlrMVw96C5WxFZzXEZG05cuH6ig0aYxGygwAAIABJR EFUCm6JCm6Jf2g6jow/SC7pXo7xu4/OXxlzo7RBY5rKW46dvnDjwpWx3oOXIzJ64Nz+SPZuvGB3btW+q i37hBX9sYJeB1KLQVQdNKrSIqLUIjTfIjDb0p9rAWNb+XMM3NM yhF3Hzly7cHX8wuCttv4z7f1nO/ZKtPWfad59umnXyS09J7b0nKjbcaxm29HKzsPvP35asV59k0vc Jpe4PyAO3JpeayRPmg2SZ4PkzkJwbRBcB7TABsG9Onp3ampKUo CempqanBSLxQN0Zsv//fP2TZt7QOrdazecDI8Ui8XDOcLOP+R6VNV2KCq1r/jnIRe3L58+Se+bBgrQBU392Kw6AqcBm1WHyazDs+uxWXU4dj2O XY/JrMNk1sVk1GIy69DpNeiMmsPnRlasU9vkRNnkRNnkCIhdJlTnJ eH2UyXdR67wYV8qdN7mr/9wrBh4jMiUWPz5aMFbvvK7jI3v+GrvBOrv+JofUuTuFMLSt+4p P3S9Y+SVz9wCtLwDaQHiouzn+B1sw63cZhWZ/lU3j6R9evds8dLzrqn3vV/e7fzydvuXt92TbzonX7dPvj385cPQ5IeRyfeDk+8ufX574fObM 59eH//015GPL/d/fLHnw/OeD8+2Pb1Z1V0ejUmvxLAqcBlVmPRKbHolNr0Sw6rAsCpi0iow rApUahk6tfzw2aFf1oDkbbHytth10FDriDQ1N7KaG3m1rkcUs1 gflqAPS/gdZMmt6LKKSLUKX0KKPqYoqm9sz9DOL5NdYnG5eOI38a6fbjf/YU0vNI9IswhlWoQwLUIYFiEMi2C6eVACwCwwXoVQm/v4c/YLMfOBGHvjo9/Z19DtjyDJe1yoRTFMEYohRDFyUYxcRGI2PEGASMiOiuNFx/EPnrz48x/ycnpecroATzldj8U4hlA0QlLpxS2wuBxbLBuKyjKK4RvgRHr4A v2IlIOB+sNotVsZmg9KtZ+0af+5V/vFMa0XJzVeH9MKxpETSlNO3sg9cDV910Va22l4zRGf7F3O8c3O EZX2sGJnYwRBH54BRWXZYtmwuBx6catGSKpDMHm1tttqbbdV2q 4rtVxXarmu1HT9Q9P1D03Xn1ZBfQ3DE9c6INc6INc6IBYTkJCz yshzowdR3oMk70Ha5ElS8CIrepM3+5CVfWJV/ShgGFU9gKYRSLt59xGjsNEwLGF4/N6BM1fMIhnmUUyLaKZ5FNM8imkWxYRGMIwj6AZhCXqhCdoh8Zp BcZAgmloADeRPVYVRVPwoSr6xm31jFX3Iij5kBR/yJm/yJm+yvBdZ3osk70WS9yTJe5I2fhOvxZA3epE3ekvIT1sF9fwn2 OSfYBNOYcVMmfifaibyPmR5H7K8saOchZ+CL1nBN1bRL1YJRlH xp6oG0ECBNHAgDRxEAwfRVmpA5xWgzRzc4gQlgHgpYrH4dwhU0 Z+iCKMowigKsFgFWOymaf9SNxGLxcBx6Sr2bxATRf/YzQFklSAyOJisHkrWCCVphZN0Ioh6EcS1OsZisVhOy0RGAVoDW tvW7RKO+Q0C/U0D+ruWxVprP8VA6uZA6uYgmlIQTTmIphxEUwmiqQTLoBxMUw6 iKUnZHETbHESVhTZDaa6RR0+lLuUJPrNAOZg2cuuSK5WNL2rfs aNdOURyqhJCmyN0nnjVsHhQWAIoLAEUngiKoIMjGeAoBjgqCRy dpA5PVoenqCNS1ZFpEBQLgkqHoDM0YjI1sVmaOLYWnqOF52oRe DpEvg4pW4eco0vO1Y0V6lJEepQ8fVq+flyBQXyhQXyhQUKRYUK xYWKxUWKJEb3EmFEGMFkSlFEGZc5huoDZAubMMvMkGSySymWyn Cd5ltXirKfZJJfbpFTYplTYpVTYpVbYp1Y6pFY6plU6pVU5p1W 5sKpcWFWus6pdWdWuc3q+h9usajdWtTsgXcJjAc85aqZJeuYNn onjzqp2k6hyk1oduCiXNAnnBZwAqTMqHWVxkJYiYS+L3awKu5Q Ku+QK2wVs5kmqsEmqsJah3GoeZrkVs9xyAQtmuQVjUebz0MvMZ DGVligBnaN0VkKpyZKMFxP/4yyyNHSOMtMZiWWmiWVm08wTy83p5eb0cgsplgwJK0YFwFoWK0 a5Fb3ckl5uQS83TywzSygzTSiDJpRC40tN4kuN40qN40q+Uelc ssbQ/kdQS4yWpVgmQ8p3MlqEMbUEYDINSiuB0kpMaSWmtFJTWqkZrdQ srtQ8rtQ8rtQirtQivswyvswyvswKkFBmLVFunVBunVBmlVBmN T3GIq7MPK7ULK7UjFZqSis1pZZApRYypgCKAZKUYiUM5ygyJBc ZLI1UZEAq0v8ehV9B/DZ6y0RYlO6sAgn8onSk4WTQxuXLgJXQkgmTr4XJ18Tka2LyFqM RsxRITB4ELVqMOlqkjvo6NZRQDSVUQy4KjBSCETLlzrbhQjA8F wCaJ/pbROVIU/2K3AW+OkVK5FJUvlO2RMTfIDxb+RsIlivsGygtha8UxlcK/RYhS9k8B+/rgn+QIGnchRSXELgYzvcI+Cr2PApSFr4qbXMAZ3OghFIQRzmIq xzMVQnhqobywGF8tXA+JFKgGZWtDc/RQwoN0SITbJ45ocCGXORALXGNL/OiV8CSq0LSaiMy6uHshhjeVnx2Eym3mZzbQhG2UkWtVFErRdhK zm0h5TTjBU1o7lZ4VkN4el1Qao0vs9IjodyJWmJDKrLAFZjEiP QRudrR2ZqRAvUwPiiEqxLMUQ7iKAWwN/tnKfpnrdT1EDQesMQXWeJkKpRSZIkr9M3tbR649+e7T4+mn/hcMph25fkJ0WUy5bAncx/p0LWHg49eX3rw16Frj9pPj9UdHGk4en3fpevPauxfbSfdzzXpL 4ltPDW+f/Tp1jM3g4TbEexmJEcCwW4GTlHcFqAnOqspalpkZuP+c9d/VdDb5JO+ySf9d203/pZ9Fpj8+WJkOISBjoeqjoeo3ooC3YkB3cFPP4UjFfQwW/lxhWJ6JkIO176W0LWW2L2W2C2H6/gDvuU3xNYVwWW/+Ob9l4fgv5w5oYJtXXuPTT3jT477T30cnhzT3Rerj8hqQmQ1wb Ma4VmNiKwmJLsJkdWEyGqMztwalSERmbFl/9lrv27S3eSVuskr9XctV37DXgu06FsIbWNL+HvOZfef4+46ze0 9nX/w4s7rd7uu3ekcvr1j5Pa2kdvNV8aqzl8rPjOUf2pIdGoo7/RQzulB7qnB+P7T3QPXrt57MjB6q3BLR2yEebS/ETxzKyA6Y0t0xhZ4xlZE5lZ4xlZ4xtao9C1RrAZAJKth/5lrK+R15N2T5N2Tftd0Hr71kF64bTkGR++O3X6Q13BYI7TGPbZ lz8FLx86M+NM7Hamdoem90ZzdUZw94Zl9yKzehOydovI+YVkfj dPlQ6gxDxEZeHMMPTOh3pnmfmwLGMcSxq7YeuDYmWuXhm8PDN9 q6jvTtFuicdfpLb2n6ntO1u44UbP9eGX30bKOI6Xth4taD759/3HFRm15V/pGV/rvEEde3W5zuGAuvnn0fDaoHPNo/tXRe1NTU58+fwYe/Tw1NfXu8ZMedY2O31Z2rl7buXpt2y//uLerb/LD+z1G0PZf/9W1em33mvVt//2PsfoGsVj85fNnoKIxU4DO3bIHzqpFZtTDWbXRaTXRaTVwVi2c VQdn1cJZtVGpNZEp1YCI5Op9p4dWbNDc6BS3CJqEowyorivCrp P5FWWf2Cofa2ze5637cJA/JVVk+fLy7odan3fJcu/SFd5x1N6yIZ/SVtcW57CaDrZdeeFdeajn+nO/6iNAAXqDA2VxsUv7DWzDreoxDc+clrGYxQvQfdIbnyffdE2+7v j8V9vnV82fXjZ+etHw8c/aj5KHb5S8f1T47qHo7f2ct/f4byY4r+9kvr7NevewYXslIjqpPCqpLCqpLDqpHJ5cHp1UHp1U Hsksi2CUAsLpJftOXv1lnfoGW8IGW8IaaIRlRLqqK0XVlbJKxz MqqVTHl67jS/8NZMWt3G4amiYRslCqaUgqhFAjPHno7a3CqS8d4qfK4v0/Pa39f2qONJsXnoQktCoTtyoTtygTGpQI9UqEeiV8nRKuVglTo4 yvNc45KnwyKfpLnPpYjBufDB54a7PnqXL2GWNCSRhVEE4TRNAE 4VR+OJUf8v8Sd99Rad1//Pj7bdP+urLT1L1x762g4t5774UTt6KiIAqCiuBEUUHcuPdI1MR tHNl7NknTpmnSpm3SzGbw++MiAo6Yfvr9/e55nPd5v7nvcTlH/3me17kkEnwT8L4JeJ/4/PG5k18eFD+k4XJIw+WQuvP2nMKzJD3RCArTMbEIEonTCsOpwQp VokrkI0s8vWHX/GR+gEmNR+syYqwYsRbTGeq/t0r8fVH2/qiujF9m63zxqR+q568WTVxA9Z+MbVn0qZy0RXVbRzAs3cmuCr4 I1TC8VhgOEolzTCxCUJhSXminsMyDqg4cB7h8ctDQUzsoW8AmR sAmWsB6c4LW0c6ppIP6riIuKaIuKaIuqeKuqRLuaVLuCBlPhKx Xurx3hpIvUtUfqRGYdeXOfeBP/NU//2Bqu41hGJMIjEkExhiGgYRjwGE5+qFonRCUZlC2WkCWsj9S0S9 TzicD5J0u44WQ8kRIeiAk3NPE3dPE3FNF3VJFXVNFXVNFXFNEX FNEXFKE/wXXraQKu6YKu7GJcNmjYMAJjtcDaAUDEfdUUfe0B789ljNzFba NkPBESHojpL3TZXwy5PwyuR1UgQA7ABeLxZLTNXaCo5zgKKc4l DMXFou1Twks4Z0u4Y0Q90aIeSNEuexVMmSxWEDLYrFGRkZMTEw wG64vD4seNnaT8EFI+aWB/FPlA1OVglJUQ1LUQlM0QpM1w5MFNfRZLNZhNYONAfQ+ZfDr168 5X/PJ078PqhlL+GVI+mVI+mVI+WVI+WdK+2fKBACQXDKlAzKlAzJF nWKFLEJFnWIl/TPY/DIk+PhnSHDu8pIKyLh657xNaqFUQCaHdGDm1TvnbdMKpQMzB1f mbNNL14ZImW0EI0HBWaCQLNmQbNlQlGwoSi4MLReeIwfDyMHyF CKwChE4hch8heh8xRiCYmyBYmyBErxIOY6oHF+skkBSSSxRSSp RSy5VSylXS61QT6tUR1DU06s006s1M2o0M2u0kHVayDrtLJp2N l0bRddB1eui63XRDF00Qy+nYSv6vAwAGDbDDcC8IBvlNhhtrtF 4Cya5jSZ5jSZ5jSbc/bxGk7xG6BrTvEbTvEYzbJM5tskC22SJa7bCNVvnN9vkt9jiW+z wLXb4Fnt8iz2+1R7fak9odVhjz/58pxzWtToQWh25OHFx5iho+wACB88OnG0d8IAWB94nscO32OWz 2fKy4cCts8Y1c7Pig222wjZbbsaCX5M5tsk8j4cZn9wmU15Qfo 3Q3EYTzCaM+eQ0GvFrMMpphHBDAxog6AYwL0N0gyGKnwFHNoOb/kZZDL2d0d0IydBF1n8Mhi5yfflWB+nzMgBkNxhkNxhyAaMAjZA 1Rmg2Y3SjMbrRhK0JypHTBM1pgqKbgFvGqEYjVCMkuwGc3WCY1 WCQxdBHMvSQDN3Meg4dQAYPXUDmDmT8fy69XjedvpHOx0Lw2nr mxrP00ul66fV66fX66fX6GfX6GfUGGfUGGfWGmQzDTAY4kwHOZ EAyGRAkwwjJMEI2GAOyGkyyGkyyGqCA7EZodqPpGmh2IzSrEbo 2xxjZYIRsMEIyIJkMcCbDMINhmFFvkFGvn86mh6ADdDnS6Do8a NqAVH5a3FI2VbdzmtyS/1ca3JI4ajelzi1xS2qAhJqtqALiN6cST10Xx0OZA85DCU5Vglf ziGVT3EpMtWJMtUJM1Tbko7cQReGQ24lIiuzmKmUjtgOKqATBd iacT8X2ZPhVblAhE/ZfC10nvaXy/17IB0htFFz2f5tkcKlk0L8SuI0SPhIB/w5Zwv8/4sdPfHMkfr7/ER+SuE+xuE+x2H9KfB1xTbG4T7GET7GEb7Gkb7GkH0nKnyQdQJ YJJIOCSuSCSxVDy5TDy1UjKjSjKLqxVYbxVJOkWos0ul0mwwXV 5Jnb4o9jhhZ0RBZ3xZX0JpX3pVQOIKoGM6uHkNShTOpQZvVQRv UQgjKYXN4fV9obTeoOL+wMzGd657a4oJrsMhgWqTSTxFoDeLV2 NEU9okI5rEwhuEQ2kCzjT5L2K5b0IUp4Ew9oOhUyZw3hNYaxVB 4xVIMNrNCd6SOXf3v++tdnr+8/ffXTk5c//vmy71Z70rwdfMYidtyubvrY3M2H5355cvr+Xyd/+mv53p8Ld/+Yvf345rHSJ/Xmf3aGX0k6NEzDMU/+OHjlweSNXx1LhjzRrf7Ydj9sewCuA+CPbfdfG/ph2/2w7T65TJ9cpg+GeWT5+reSuqJuBFE3wn41x4KWaYNoypai1p0P U7rpBfrBB3QnUPYuTPZutOy9eNl7qbKXgmRPBCg1ZZnHZ0R+G9 y4J6R5T2jLntCWbwMZX7uVfe1a+oUD8Qub/C/MMV+aIG0SKt6+uvr+D9zbH+1ZLyefXbWoCoL457YE5DEB/rlt/rltQN8P0+aHafPJaQUcWbr2rYSOqAtO1AW3X9W+oPm4fmQlW8R WKtZFVgRVD+WMLKd1zSF759O75womVtvO32w5d7Pp3M2W87faL 91uu3ibce4W5eTV4qVLhPnzuJkzedOnUcdOYo4urfzw083f/jp99UZpIzM52DjQWd0P0+qb0+yPaQH4YVr8cth9X3SzL7rZB9U EOHLi6jfi2iKOuSKOufuUba/efZhWMbgTV3/4+dKNny5cvo2tPqrkU+uF6Egk9Cv71RvHMKHwDovELuvkHqukb qPYDp2wZmMYwz+tBUXsLa0ZJVaNIHDt/nHVln5FBi5YVWuUXRCpa2h5fuXqhWs/nr1yt3l0pXl0pXFkpXFkhTG8TB88QRtYrOlboPbOV3XPVXTOlH fMkNum/n7x6hsxTWE7lLAdaq+iNaFhQj+U9EEQWIl+KOnCrfustVdwAGn yTVp9+xdf9X0v1HtYsGv3vqO6Bu/evv2pf6Drmz19AsJ93wv17Ds4qqIO/Czh+7VfL+QE0DjaqF8Wwx/V4Idi+KEYftkM3yyGbxbDL5vhl83wyar3yar3yqR7ZdK9M+lHF i99I6oubJPJzzpT2DpTyDpjG7DeC6TeE6Nl8W8LRZ/VGr8oOPD6WBFfzeJ7FuufuaqXWNkXSMG/MdJvMw+dqYhGM6dbzj5yoU8PX3/sSmNXQAtZITZI25Ilt9S98maE+lG9APwH3ZxBv37xG1/t87t/zrx/Ofbu5dC7FwPvnvcDhc9vnra/edL2z1/Nr/9oeP2Y/ur32lePql8+rHzxa9mLX8jP7xOf/VTw7F7+33fznt5BP/0h69n92r66MN+MGoBPBtUngwr0vdOp3ulUz7Rqz7Rqz7Sqsfnz XwurCJolCpolHjYIgQTjpe0Q0naIA+ouQdl1ym5Zym5Ze2RN8L QhXb/cbWEUE1tW5/PevhxlPbNmLXzysv7T5uFCxl9Pmt+zGt+xGG9ZjH940P9h0V6x 6l+9r3v+vvIJq+QpC/MbK+7OO78LL8yPPZahXFGOoXolFHrGF3jGF3jFF3jFEzzgeLcY nFsM1i0GOzK18uUhqUOa7oc03Q9quh3U2I4XHHvQMSs0n+6SSj KKJqiE4KQC84UCCvd7E4xcI91dA6Sdk0S90FKBeKng/O88sqXdEaQo8/pMG5ng9JN368/eqVu+UTp9CTdyJqVjKahm2gE7YB3bbGWc4f+9a6ZUIE4lBGcUT XBJJYXm0w86ZnnF5h1UcwEcWLNfzWW/mssnh4z9tUPzvrdPXJPwvX2CABdB+wRB+wTbZNIhiLeoB1LMEy nulSXpnS3tgwL5oeT80YqBOapBGI3QXO0wrB4M55tT8+zlKxaL NXP6qlkswSy2wAxeYBZLMIkmQKLxhpH5ejCcdjhWPTRXJRijGI iRC0CD/FDSvihJn2wJ72xx7ywxryxRL6SoJ1LEEynigRTmJfTxhD235rW BN3K3EmSTAFrJSMQ7S9Q7C90wTOse+Q7sJumHkvZHyQSgZQNz5 IIw8sEYuWCMXFCOXFDOATUTvv92UTV9w8Bkw8Bkw6BkcFCyQWC SilukmFUAi8Xap2osEYCS8EeJ+6PE/FCiXPaoGLFYLKAFrk2LoPeqGkkEZksGZssEZ8mFIhXDkaqwTI3 IDI2oDK3oDO3odEEtMIvFOqwJ2SSAVjPmDqCprd3fm/tJBKElg9BSwTlSwTnSITkyIRiZUIxMKAYUyu5wiLklCVqFs1gs QatwEbdEyZAcyZAcyWC0BLcQtATw+QZSITlSoTlX716wySBLhe ZIheZIs2Gu3r1gm1EiHYqxzam7evUmMJQJxciEbSYcAwrHgMJz QbA8WViebARWNgInG4mTi8LLR+HlowvkYwsU4EUK8CKFOKJifL FSAkkpsUQpsVQ5qVw5pUIltVI1jaKKqFZNr1bLqFHLrFVH1mkg aRpZdI1shiaKoYlu0Mpp1MY0aec2a+e26uS16uS16WKZelimXn 67Xn67/hYM8tsN8OsM8R3cwFwgBH5GvIy3YELoMCng6IRuy5RbYadpYaf ZGvPCTovCTsuiLsuiLitilw2x25bYbVfcY1/c40DqcST1OJJ6ncjrnMm9zpwhCdCzDWdSjzO5B1jlwsV1XZ9bC Q/3rfHNdCUDel15N3cm9zqTep15H89xjUMxD3s+xB67DWyJPbbEb j42xG6bIh7WG1hxFLJZFnZxs+AoYDPnZcaN0GVK6DIldPKBAvD rTLjld5rkdxiv6+RmlN9plN/BhuuA8AIDsB1gbDuH4UZ57YZ57Qab0efI3Y5ebrteLnMd5mPk8 tPfXLsBF0NAXrthXjs4r4MN2wFZY4TtMMJ2GmM7jXGdxrhOkzX QNab5XRxmQGftlgm20xjbAcnrAOe2G+a2G2Da9TFMvRymbk6bb k6bLrpNF92ms4Hu/w2o/79lfwjvfD1e+msMUG0GaKYBmmmIZhqimeAcJjiHCclph+S0G2H ajTDtxph2E0yHSW4HNLcDmtthusYsr8Msr9Msr9Oclxkbexo0t 8ME026CaTfOaTfKaYfkMMFoJhjNNEQxDVFMA1SbQXabfnabfna bHiCrTS+rVZcbslVnEy3agMyPo8Ut44OaN6XJkb4jGhwIbk0c6 ogm9bQPUEtrUkvlaOSmmrIlFUByo0pyAx9lbknrlLglMrgp8kl gU+BXvy6+XiG+Xn4bcfVybPQPg9Pl4HTZ7cUCaJsCxdJAMVuL3 pLMGlB0HR8ZblGbom2w1cwtRLJJf5zaLUX8N6S4wbZXwy98pyQ 3R92RsA+qlgyrluAI/Rghm6r6gOAq8f9dEDfKRwikiAdWigdWiv2PAvhU7Ij/OlFeYpsr5yMeUAGQCKyQDKqUCqqUDqbIhFTJhlXLw6iKEVSV6F oNOE0nod4gucEkrckS2WKPZrrmdfrge4KIfRElg/CKkeTqMUTtUSRtAs04lttwPLfxeF7j8bzGqdyG46j6SSRtAlFz NKlqLLZ8OJw8EFjY55Xf7YLpsM1qM0tvhiQ36CXUa8bWqUTVKM Kq5cKqQCEU6aBKyYCKA9quRZ2L+vH1+nH1+nF0vTi6HnxLntTZ kz/9+fDZ6wcTYw/ryn5eXfnhjxc3f38+f+PXzsWb7fM3O5duLd3+/dTPf63c+3Pxxz/m7zyeuf371M2HfzGgT/qj7hGUz8Xsax451rL6Y8f5+zO3fneqGNWLqbNIbXLL6fDM7fTK 7fLAdHrmdnL33TGdbjkdbjkdruj2ocVr38pARDzJIp7kferOhc x53ejaD4iq1Y2qHQg0ueYGuukJuu0PuhMqezdC9sdY2Vmw3HEt uRQrt68dir52KdnlUfW5F/Vz75rPvWt2eVZ9YUP4whr/hXnOlybIr8Cpu/XirQKjWH8mvX+g/u5nHdYT3OlxaxoS7IpieuS0e+a0u6OZHuh2D/R63x3NdEMx3VBM1+y2oYWr30qDRdyJIu7EfWqOhW1zupHVHDpb 4EyAZjTGds2FNx+LapmKbpuKaD6Wd3S1+cItxrmbtLM3qk9erV y9TFm5TFm+XHbiYtH8ubyZsznTZ7KmTyccWeo6c/XGg0en7z2YWD5VwmiF++p52iiaJdBdkS3u2W0eqDa37Fb37Dbu vlt2q1tWq1tWq0tmy+D8lW+lDIVdCMIuhL0q9td+fJRSObIDw9 fv/Hz11s9nL989c/5WRfM0DN3VN7Yal9+nF0zXC2uERDRDIpvBsCYIrMEojA4OrtH1 qdD2IJn4kjxjqhLRLVhyX1HlEK6kLymnJbuwa/TY2aXTNy9dv3fy4g/0oRXGyCpjeJU2uFLbv1zTv1TVe4LSvVjRtVDWMUdmzha3ThNbp 588e/mNpL6QI1bIEbtXybag6bhOaNl2Qkp1QkoNYBXaIaVnr//8/v37N2/Z5c9vX78+Zm7Z+c2e3sOCvd8LtX/x1RVyKYvFmnVy7fx6d5+AcL+gSMcXX59HY1gs1rs3bzgVx8Am7 9+/jyf1msVWuWc0uGc0uGc2uGUw+PpuGQxXRL0rot45jT44e/EbCV0hu5zNoAGCtpuD9Z4v7l26km/7vlDyWYXui9x9rycKNgZHLBbr3d+PXrWEvcCqvUo9+KDAPLdrr mH1vitvAC1ok7UtJD/rdXvkLQiMca2AQq2AQq2Agm3cmEa/fvGQ743Pb/+5+e7F0Frhc8+HCp9Jz38uenaPABQ+P72NevJD5pObiL/vlffWhLimUt3SalxSqK6pVNdUqltqjUsy1TWF6pJMdU6udk6ud kykDEyf+1pUU8AiTcAi7TtDGDi0SNIeKWmfuV/DPRjNUHBDK7ihd8tCCfWjmr44Np+NsJo+WDss9cXvjHevsliXP mHVf9LTE1/7628t71mt71mtLF7vWa3vWc1vWc1vWY2vWfXogYlJAAAgAElEQ VSvWDXPWeS/WJjfWPF33/ldeGFx7LFM7U25SKpjNMEphuAUjXeOwTtG4RyjcA6RWIcIrF04 pm/ixJeHQQe1vA9qeR/U9NrAk5tPQsHnFmniLinKPpmH7ZO+tEraZZvxqRPmU0fUXs/87xKaJUpXnbrvJo7/UnzyCfXi0/SBs8rRJXv8C23yMi//3HLtfvPqLcrslYKxs4jOlVDajFPBiFVqh51MCOxT24xdthlfWi Udtk9S9skUd0n53CLNJ4FwQMOdlwfgk0OmIToRBQLO6QLOCAFn hIBzGjdB5zQhF4SQC8IiueQwNFDcN1fCL0/KHysTiJMLwimG4lXCCOqwAu3IQr1oIji22BhOgsaTzRLIlkklV kmlVkklloklFoklZglkk3gyGF6sH0PUiS7SiChQhREUQ/FyIfmgIJxMIE4yIE/CP0/cL1fML1fUDyPqixHxxYj4YIR5Ce2YsO+H+PET8csF7FGBbhJAq 0BF/XNFA/IUYAV/PHm6X8NCOgQnE4qTDc2XC8crwgiKMIICjCAXjpcLwwtZBh5QN/1SQAKDwQgo6Qoo6UoaOap5x6l5xyt5xEo5hAtZBgpYBHxvEcBi sfarm0qE4CRCcOIhOLFgnGgwlmOvmimLxQLabQLofeqmUmF5Mu F5srBcxSiMagxGE47WiUPrxKF14tE68WhBXWMWi3VY22STAFrD lBNA37hzT8zYUcw/SzI8XwqWLw3DS8PwMjC8TAQBFEGQjSTIRhJAa2QiCWJe6UK20f +8eQcQtI0W9UJIwvK3IQXDS8HwUhHrpCPwV+9etM2qlI7AS0fg pSPx0pF4mUj81bsXbbMrZSIJMpGEwYu3WM/v2mVXykQR1kUTQFxkowmy0QWyMYWysYVysUVycKI8vFg+niQfT 1ZIKFFILFVIKlNMLldKqVBKrVRKq1JGVCsjqMrpNaoZdapImmo WXQ3FUEM1qKMbNXKaNDAtGrktmnltmlimFq5dO79DO79Th9ClW 9CjW9CrW9irW9inX9SvX9SvTxwwKF5nuAUwaQBMGgRAuBhxkAe NeZlsAOVTMggtGTRlGwKYbcacW+k6i9Ihi9Ihy9Ihy9Ihq9Ihq 7Jh67Jh2/Jhu/IR+4oRh4pRx8pR58oxl8oxF8qYK2XMlTLm9q+4c1SNeVQdAXhy 8eKoPuJVfXRLa9M4Czm7eVCOuFOOcA7iHO1KGXOtHHMFvkXlmE vlKMAZUDHqXDHqtBlHjnI2hw3sy0fty0fWlY3YbWC7gQ2glM16 3bB16bAVoITNkpcFB5nNfN2QOXnIjDxkRuJhylE8ZFo8BN2CCQ dxyIQ4aMzLiDhoVMRtAMJRuA68gWHB5gy2R+gH6H88g60Zsg0A wAU8IAUDkMJBSOGg0RrjwkHjokHjoiGTNdCiIWjRkGnRkClxyJ Q4ZEYcMiMOm3OxKB42Lx42Jw6bEYfNiEOmRUPQoiHjwkGjgkEI YcCQMGCA79fP79fL79PL79PD9en+L7D/i94t7GBh3n9Gb12fXl6fHrZPD9unz8VgjSEO0A/G9UNw/ZD8fqP8fqP8AWP8gDF+wAQ/ACUMQAmDpoRB04JBs4JB84JB84Ih84Ihiw0seYfmBYPmBYNmwF r8ABQ/YIIfMMkfMM7vNwLOwvWDsf1gbJ8hts8wr89gjX5uL0CPA9Ory6 OHQwfTo5OzU9ps3droj6CF7tZCfQRNVLdmNkcXHw2OLH7qWZ3q WZ3qyC2pATI3oZrZoZqxOZWMDpX0jdqVuSF4KHGkcWMqpTEVua WuU9hKShuH/FaS2eT4tbIlfYDsphI3alnvJ7TKJrTIJrSANor/L8R9gAyPZh7w/5L0VmKb/icxa3g/kdqpRqnofyWqUTKqUTKaW4Nk1MeL3IjBTYJPxMeA1e+E+PbCd4 4uHrZzNDGO0P9CCKDu4wTXiQbXbk9sZ8RDasVD6iRC6yTD6qTC aTIwOiiiXi6KoRjToBLXqJHQrJPcaohgQpGdVugeB2yfO2HQr3 gkrOxoTNVkUu0Uon4mu2kut3Uxv/0EoWOpsHOZ2LVC7Fop6FjGty9h2xZzmhcyGLPJdVPw6klY+dFA 0qhnwZATts8a3W2K7DRMY2ontajHNSnHNihE1cvC6NJhdQd1PM m9J/WTW/STWvQSm/USm3UTeMU368Q368Q3gxHtacOXfnv++texwact1U8bKn+DOd8i 5V979Ozyw78v/vr0woOnlx4+vfrw7wsPnq7e+3Pu9uOpH36fvPnbydWjT2v1/+oMvZ4mMJ1lVDN1o/X0vZYzP03ceORUMaoT16QT16if0GSV2eGS2wNwxrBbp5xuZ0yP c06Pc06PI7q7b+H6bnlzEV+KiC9lr4YrsWtZB96oA2/gF8vvhLf6ZSfQdVfQbV/Q7UDQnTDZK76gGV25y66gJj/Tr2zyv7Ar/NyB+Lkj6XMn8udO5M8dSV9Y4780R39tmLJbL363ZvRe1TAHb+u 3P6q/vqb05q4R66HhGEPjSouCPrzBKp3pgu4COAMtqsspu9MZ1QVwzO rsm7+2W85UxKtcxKt8r5oLseOEdgx9h3ThDE/qmHfDpGfduG/9pF/9pHfdOPrIas3JqxUrl8qXL5YtXSIvXSKeuEhcvFi0cB4/fz535mz2sZPIyZPoI4uL1+6u/PDzD7/9Mbm4XMJoCXdS8rCW046q04uhW6a1OGd3OGd3OGd1OCHbnbPan ZBMRyTTaY1DJrNv7sq3IKiwO1nYnbxX1fH6vd+TKo/sxLXb96/fvn/pxk+nL94+ee5mBKo9t2J0ZPxkGW3CM6lZL7BGN7AWHFJnFFJrF FgF8SuH+JDBXkRD9wJdJ6y2PUbPKc/Mu8A9siIindHYOTezdOXUhdtXbv68fP52WtURUvtC7eAqtX+F0 rtc2btU3n2itHOR3LFQzJwvbJ0rbJ0lNM/+8fTFtzLGQi5FQi5Fe5Tti9rmtMKruVTxC6vSCqvSj6RqhVWdu/kLkB2/ffPm/fv3D2dmu/ce6PlOoPc7ge79hwbEpZ7/8uCvq1d7D33f+51A72HB3kPf9wkI/XnxErti+v17vgAaTh7QDK0wiKw2T6Q5pjcBHNIbHdObHBCNDmm NDgg2+9SG3umL30pDhBzzhRzzBfk45As64LYB675Q3L/yCKPBwos/J6q9yPz29VjuxuCIc73sSn6WdPDvHCVszxJ9+WeuAPqxG31W0D 53UwL2uQL2GAG7zQnaYQTtMHsUrIqaj2sEkj7o+hTq9Ytf19Pn lyPvXg69+ec6543Pb562//Py0s4Ln5/cyvjrRtpf15Of3inqrg42j6l0TK51TK51TK5xSKoBWvtEqkNSD cAukdp7/Nw3EnoC1lkC1sjvjKIgsBIJxxwJx5z9Wl4huS3y7lh5d+xuWbP CxgkNv0INv4JtHJmMevG4/u2PAqzRT5YblMouXGx+8755iwC6BQig37AaX7Nor1jVz1ikP1m o31hxt9/6nXtmPv5YpuoKKKLaNpJgG0mwicDbRuBtYDgbGM4ahrUOx1qG5 nYdWfxSQOGAjv8Bbf8D2n4b+B7k4pNE/Nwq4xO9oE90Az+BRHxqnrjLPmuXK/ZLF/Rh/Pzu0pNq9RcCOq9lHblbs/zr4JU/pu88nXnwRiiW8l0YAYJKYMzglm5WLt0gHruI7DkZXj3tEt9ma4 p22e2etssVu8s+61PzxE8gEZ/oBn6iF/S5VYZPQuEBTW82LYAP4JNDlpH68BJBD9SabA4hD5SwB0rYEyXi hTZLqRCwCJMOLpAJLZQLJSrCiCoRJPVosnZsiV5cGTihzCSpwi yFYplKsUqrskFU2aZX26ZXWyOqrNIoFqkU05RKo8QKg4QyHXip ZgxZNZqsFFEsDyOCwopkQgulQgokggvEgwhigQTRQIJoIEEkkC ASgBcJwAvvXOA2CACRrQTx2KNmvjGA3qtuLhpSIBZaoBhT8seT vw9q24BgRLnIYvmoYsVoklI0WSmarBBNkosqlo0kykQQpWHEXd/ux2AwXx0SknGNkXGJEXeIFLQO/d4qRMA6RMA6VMA6VMA6hMVi7de0kIARJWBFErAicViRWHiRGIx tr6YFi8UCWuAik8lPnjzhfrBfHv520MBeJrpANqZAEU5QjcdrJ ObrpuD0U3B6KTjdFJxuCk5Q34zFYh3WNfdKyNR1DzmgbbFfy0L a3D0+r3iflsXr169f//NP88ARGQsPIdc4qWiiVHSxdHSxTEyxTAwJFEuSjSXJwslya2Th ZFk4ScI/W8gx4f6jJ9wEHeJF/bKlYoo3JR27CZnY4quP/uT+RlfPzsrASVd/vGSXUyMDJ8nASfaEVtbzu/aYGhCcDIKTQXFkWV5y8WsSSuQSy+QTy+STyhWSKhSSKxVSKYpp VUpp1UoIqlJ6jXJGnXJmnTKSrppdr5rNUEU1qOU0qWGa1XJbNf LaNLBMDVyHZn6XJr5bC9+jXdCrXdSvXdSvQxzULR7SJQ3rkUf0 yCP6JaP6pWMGZUcNy44alo8blo+DARU8IFyMOCrHjSvHjSsnAC ZcoByUCShlwpSX2QbmHFUT5lUTFmyT3Cy3YFXNZl09aV09aVM9 aUudtKUes6cec6g57lhz3Ln2uEvtlGvdlFvdtDtt2oM27UGb9q RNe9KnPenTnrQP8KJNe9HZvOnT3vQZgA99xoc+41u/zq9+dnu+9bPr89d28Fnb0Js+402b8QJO5H0GD9q0R920R920e9 20e90Uhxu32inXzbhwq2Fz3sCpZsqp5jg3RyoPhw3sOarZ7NYd swVUHbOtOmbDy5ob5ZgVv0lLyqRl5ToLbhWT5rzMNiqfNC2fNC 2fAEABZWwmbOMmZeMmpeMmpePGmzHiKGGDbAFcchRM5hgHk8e5 hmyGHKQdIPMDkzYgHwWTj0K4GJHH2UrGjddNmJRMmJROmJROQE snoKUTpmyTZmVs5mWT5mWTFoDyScvyYwCr8mNW7P6kZdmkRdmk WemkaemEScmEMXnciHQUXHzUsPiIAfGIPvGIftERvaIxHoVj/J9w39oxXT4FfEa3xT1ni4WErXFtpceHsJmCMX0uBgVjBoVshoV jhoVHwIVHwEVHIEVHIEVHjIqOGBGPGhOPmhCPmhQfhRaPmxaPm 5LGzUjj5qQJc/KEBXnCgjxhSZ6wLJmw4iCvs1xjQZ6wIE2Yk8bNSeNmxeNmxeOm xeNQ4lEo8ahJ0VFj4KzCI5DCI5DCI+CCMXDBmGHBmCFhzJAwZs A2qo9fpwfIX6ebP7IJHA+dDxjWwQ3rYPmMaGOHN5e3Tmt7ucNa uUNauUOaW8EMafAb1MgZ1MgZVN8eelCNbYAHakB1U9kDqtkDKm z9/LL6lbemhAT0bSKzT3EbGX0KGb0fkN6rkN4rv50eNsQ6uY+Vtpn UbtnUbtnUnjXdm0jZseTNgf6NLlByFyhpp2T+R4ldMomdH0U6s VM6Yec62OL/V1LxHVJxm2r/l+AApuT2Yj9GDFMypg0gsRPRbRLRrR9FPLpVPOojRQJaPiCi+Y PEPgjGrWlHwneocSfEYU3isCYJWJNkRLNUZLN0VAsopkUutk0x nqmS2KGe0qmD6AYj+6DoAau8YUfCmGfxeGD5cVj1TBxtPrXhRF brSl7HKULPmaK+c+SB82VDF8uHL5YNXSwdvFAyeIHYdw7ffQbT fjKrdSW14QS8bj6cMu1fesyDeNQBP2qZO2Sc3aef3qOV2qmW2K 4Y1yYX03pI37ts6KxBWpd+WqdeaqdeSqduSoducocOW7tOEps9 ebLz/M8Pnr56VEl4MT7wYnzgcVroz8YyExfvn3/w9PwvT688/Lth5QdE/+nc0fMLd35buPt44sajI9cf3h7MeNrhfZ+kdT7uYGtrE3XmZsP Je/WrPw5f/sWhZFgnkckBTu20xww4YAYdMIP2mH4HzADADt1vi+63Rfd3zl7 frWwrEkgTCaTt1XQn9Z7STmBqJzC1E9rY4je34KN5wR50xRF0y xP0gy/odhDokjvoohPoTqjsvTjZOpi5mHX61xaYryzzTPxjMUjnTJSbt BviWxPkbo3IfSph+xQDvlPwKULaPFsxeXXZ/P293e/ufPr38PfHq02141q141oMk5l2qF57VK89qpfTsUf12mb32mb32 mb1dM5c261oI+JXI+JXs1fdjdRzUhveDNDaGjABiu6ypR61KB+ xpYzZVx0B4I6dKV++Qlq6VHziYuHiBfz8OdzMmdypU3lTpzHHT 6GPnUQfOxU/uth+6vIvj/86/9PDu789Hjg2U9bYGmgt424lrxXTCDCIb7ZFdtllddlldXE6dll dtshOW2SnTWZnx/SV3QpWwl4UYS/KXlWX6z89TqRM7sS127/cuP3LlZs/37r7gNYxr+ZZoe1LcYqlEygjLZ0zRVWjAamNEL9yLfdiXQ+ioR cR4lUE8SBA3PIhbvlG7vkQt3wD13xtJ5yhG6FzaGnl7M1zV+5e ++H+8oXbiZXjiZXjKPp0Re9qee9KafcKuWuZ3LlEbF8sYi4SWh fwLfPYprnfn7z4Vs5cyL1UyL10j4ojqeOEVgRta3WaEXWasDq9 aLomrO7czQcsFuvN23fv3r5lsVgrEVEd/8/Xvd8L9QoIt3/+1UpkNIvFOp2W3vH/fN0nKNz3vVDnV98u+PixWCzg5RvvNwbQJSOa4TW6kXWa4TX60X U2aS22iBZbRItNWovtGuvUZuvUZuuU5o5jF7+VNRVyKRZyIXII uhAFnQFF24B1XygeWP0No8XCiD7HKz9P+erVaN42AfTfDeF/xx/4O1sB27NEO3GPP4B2JGwBL7A1QUe8oGP+bgXr4tZZjeBygPrWr h3Pfv38AVD4zH7j84v+N//89PZZ95u/O988Yf7z8uJmhc+lWxU+/3Uj5c9riX9ejXv6A7arKkg9kKwXVm6dWGeTVGeTVMfp2CTVWSX UWiXUWsbXtE+c+UYaImCLEbDFHDKOM46qlHDGSTjj9mv7hud3y HsVyHsV7JazILZMqQeQ1ANI6v4kdf/ijVySCI9/M3rxyOft/P/5g/55WT+19snLxjespvcsSOWqYka3BLxZMqZJMqZJMrpJIrpBIrpB IoohEV0vHkUXi6CLRdDEIurEYHVisBqx8BrR0CqRUIp8QKE5jG ABI1jA8Obh+Rbh+Rbh+WahWLPQPNPg3Lbh+a+EVA7oBR/QCzqgG3RAN5DPQS5eicVf2WZ9Con41DD0M2jMZ1apu5xydrnmf RdQ9H3+7L6SZUXaee/2q+kjdyoWfum59Hjq9tOS2Xsysfip45XaqcWHw3Dy8RlmmEQbX KxBRiQIFivpF3/YK3WXV+Eu76JdTjmfWaV+Bo351DD0U0jEV7ZZnglFB3T81vgf0 PE/oBMA+OQ7GzgkiSLojV2TJ+SdJ+SDFfbBivhiRXxxYn44MX8cNL Va2CZKDlaiGFWmHF2mBq/QiqfoJVaBU6pNUqlmiFqrjDpbJM0ui26fRbfPojtk0+2y6NZIm mVGnRmi1jiVaphcrZtA0YyvVIVXKMWUKUSVyUaUyMDIUuFkiTC yeChJLLRYNLRYNKRYNKRYJIQoEswmzEskmCgSsgOh3Iq3IspGE g1bt0fDapMAWtNKHEaWgJEx7VP1/eMClsFysWUK8HJFeLlSXIVyfIVSXIUivFwOXiYbUyYTXSodXfq lkDSLxdojqyVoF/G9Dex7W9j3tjABW5iAXYTgGhaLtV/bWjK6VCK6VCK6RHyNWHSJWHTJXi1rFosFtMA1Ozvb0tLyy68Pg eGvvz92j88SdoXLxZMVE0gqScUaKUQdRJFBRiE4s9Ago1A/vUgHUSRoaMlisb7Ts5IMQkrBcNLwEil4qURkkZBHspZbmElgnJ yN7/f2MPGQPCl4mXRcmUxcmUx8uUx8OSihXDahQi6hQi6hQj6xQj6x Qi6RPRR2Sbl0/e5Ggs7J0vFl6xLWybCVbwOUUA5K5FYhy5HEJseRXMlNPoUin0p RSK1SSKtWSKMqIKiK6bVKGbVKmTQlZL1yFkM5u0EZ1aiKblLNa VHFtKrltalhmWq4Do38Tg18tyahR7OgV7OwX7toQJs4pF08pEM a0SGP6paO6ZUd1Ssf16uYNKiYNKg8ZkA5bkCZAldNgaunwdQZC NsshDprBKhZZ8zFBFA7C+Vium7OrHbOrG6dOS8LXpZ1c5a0dVY bWG/Bhj7PYUuft6PP29XP29fPO9QvODEWnBmLLg2Lbg0n3BtPeDSe8 Gpa8m5a8m5a8mle8mleXrPEzXcDv+Zlv+Zlv5Zlv5Zl/zUBawJbVgJbVgJbt9ayEtiyEtCyAsz358LeuXnZt3kZOMunaZ0 3F6+mE16NbJ4beHA0sLlvwY0P44Qr2yKHywbOjEXn+nVOGzhy0 Bcd6QsOXOwBtAV72oIdF1tudQs2dQs2dfPcrGt5WHHUzFvWzHG z4EOdM+dlBqieM6ueM62eM62eZauaNa2ahW7GBEBZZ8w2w82IM mNUuR0IR8WWwFvf2sioYtqoYoaPccWMcSWbSeUsG2UWusaUMmt KmTOtmjOrmjOrmjNfY1E1Z1E1b1nNZlU9b1U9b109b02dt6bO2 1AXbKgLQN+6et6qet6yas68as6MMgutnDWpmDEqn4GUTYPLpg1 LpwxKpwxKpvTZjuttj7w10uZ0t3RMl3RMt3jnjq/5qFVsetvSLz6uX3xcn3TcYI0h6bghecqQPAUmT4HJU5CSKaOSK aOSaePSaZPSaZPSaWjZjGnZjGnZjFn5jHn5rHn5rEXFrGXFrGX FrFXlHId15Zx1xZxVxZxVxSzAsnzWsnzWonzWonzGvGzGvGzGr GzGtHTGtHQaWjoNLZk2KZk2Jk8Zk6eMyFMQ0hSENAUmHQeTjhs WrzMgAo4ZEI/pE4/pF7Hp8ZvUK5rULZrULdxaAZvO5ib4ESZ0CBPa28NPaG1pnEMzf 0sa+eMaOG5HAerY7ajlcRzhppq7NcwRVcyYytaUMWPKOdsYVUJ vCzWqhBpVXDeyiWw2hZ3IGlHIGpFnG94p5A5kDsvxGOIfZmwrf Z3sv4bYiUEA6IPS/isDoNQBmY+V8kH9/JJ5htIp/dLJHylpoz5uUtvp5Ze4AwlskpvrkUzokYz/eHHdEv8afOe6JGL5ifPrFI/tFI/5j0R3ikV3fEAUn/aPFsnB3KBdPIpNIrpdMqZDKrZDOrYTFNcll9CtmNSjnNKnjujX QQ6B0SPQ3DEr/LgT8bhX2UxQ1XxE3VJ8wyqi7Qy663x+36WiwSslo9cqj96onrg FoE7cqhq/WTZ2nTR8tWDgcl7PRWT72ZTmU7H1y2HURd/yWVfScVvChFneEQh6RA85qJHWp5Lcc9jQjzJ22RA5aJAxoJ/er5fer4vo00nr00nr1Unr1U5d512/dOGXpz/++fJBdfFf5dhHAVYP7DSvBDq1zV0/ff+vS7/+TZm7bkM8Cs4aMMePRrQuLv34+Mj1R6OX7j2hg590Bd/KEptGm5dPXqtZuF29dIe2cpd56o514aB2cjc33ZQes+xBG8zIm mGbnGEr9BCgbebGHjVn0ZAm0ZCmvZqepQPntZO6uXSxJfJrCnI 5Yw26YAe65ga65QW67Q+67g265Qu6Gy57L0H2pzTZK2nKzFjjZ ZT6r2XSD2slfmsR+7FTScYSvk8zZr9KyH4pdxMr19+PWzybUn5 35+A/l796de6bP2hiRbnRWgmdWgmdWgkdOkmdppl91tkDNqhB6+wBgG VWP6Bt+voeVUeRQIZIIGOvhntp/1mthHathHat+A/QS+k0Kx/RIPbrFw9CSoaNSoeNSoYtKGP5M2fws2fzZ87gpk9jp07nTZ/OmT6NmjqVefxU5uRJ5ORqxuRq1tjCwrU7qz/cm7t+98b9B50j42WMRh+oiIeNkia8TRPeCtCOazNFdFshe62ze q2QbBaZPYC2qau7le2FfeuEfev2qLne+PnPxOrpnbh++8GNOw+ u3/7lys2fvJMbdX0qTIKr9HzKdTxLHKOoKGIvrfkYpX48Ja/dKbzc0DVf2z5X1zHP0BUHccs3csdD3AlGnoW6LgTf+NqJmQvLZ 25evHbv+u37yxfuJlKOAVKpUwTmErlrldS1UtSxXMBcwredwLe ewLUs5jUvPPrz+W5FW2GvKmEvyh4Vp5Luk5pRjVwaeESy6cY2a UQyzt36lcVi/fPPm/fv3z+9fXtATKrnwHfAzw927zv428rq6z/+HALJ9+w/1HtYsPewYNfu/T+PjALlz5z0mSeALj2iEUHXiWZoRNA1IuhakfXQxBbLVKZVWpt laptFaptFapt5SiugdeLibnlrIbcyLqUAQR4lPFxLBF1LYL0XS AOnrhU4vUcKPMtXfp7w5cuRrSqg37/sSHuWIf08/rsHOCi2Z6Fh9Rf+ANqleCsCLkR+zkQBZ05KTtytaEPuWFQPrfq gq8eyXz+7DxQ+v3218ub1tTevr/7z5rc3z2ffPGn75/XdDYXP5S9+KXl+v3irwuc/r8X/cSX2j8tRf93M7qQEqAeVqweVa4RUGMfUmifQLRLo5mvM4uoArU fPfAsyFXDIF3DAHYImGsdQJdwKJFwL9mv7RxT0yHkXy3kX75az JDPn1APL1ANL1QJL1QJL1fkElVIakh4/UH1+9dBb5v+pbYVnnbxS+fxt/Zv39Bfv5NO6VALIqn5EVb8iVZ8CVZ8CVR+Cqjde1Ruv6pWv6oV T8cSqeGJVPPNUPHJVPDAq7jnK7mhlN5SyW7aKe7ZhIA4aSoCGE UxC8SYh+UZBWKOgPKOg3KbBua9ENA7ohx/QDzugH7rRQS6OMQWHnHM+hcZ9Cg77zDTuM5v0Xa55u1xypOIbD mCO7ys+IVFz1qH1ctzALcLUTw2nH43c+NuzYtgemfbuUTfrYdf xYxVpZfn2yBwbRCYMDS8nel2laWQXwXf5l+zyI+9yzfvMJv0z0 7hPwWGfQuMOOec4RuPXcnAgHAjS4cMAACAASURBVA86qBsM+OS wfRI0nSbkXyjkXyjsXygcUCgSUCgaUCgaWCgWWCgeVCQZTJQKL TZLp4k5xivDq9TjqVqJVL2UWnAazSSdbo5kWGU32KIa7dFNTpg mZ0yzE6bJIafJAd1ki2q0ymowQzJM0ungNJpeSp1WUo1qAlUJX qUQS5GLpshEVUhFlktElEvAysRgZaLhXMLKRMNKRTZRJhLOO5M b7F+J4LdXy2ZjAL1Py1YiukIqpvLXx38qOYZKB+UpJlQrJ1KVE 6nKSVSVJKpyIlUxoVouvgoUR5GBU6ThlC+FQCwW6xuQ1vd2Ud/bRwnYRwnYRwk6RAs6RAs5Rgs5Rgs6RLNYrP26tlJwiiScIgGnS MArue3TsWWxWEDLuWZmZnbtPsD++UFhkLBbglxShWJKuWpamQa iTCezRD+LbIQiG6HI4GyyPrJEB1kqCLZmsVjfGdjKJlXKJFKkE yhSCRTJBIpkAkU8skg8nCARUyKVWCWdWCWTWCWTVC2TVA1KrpZ NpsqlUOVSqPIpVPlUqkIqVSGVKp9KlU+hyqVQxQMwh81gB/V99+t4Ag7o+35nFi7qlyOTXM0jZROgzcimUGVTqLKpbHJ80ngh qPLrahQQNQrptQoZdYoZNMVMmlImXQlZrwSEzugmFXSTKqZFFd OqmstUzWtXw3Wo53ep47s1CD0aBX2ahf2axEGt4mFt0rA2eVSn ZEyn9KhO2bhexYRe5TE9ynH9qimD6mkD6qwhdc6wZh5cuwCuW4 TQFiG0E0b0JYAxoJ7NhAu0fpmNsWy6xoyLOWPZvIHNomGFw5KX VSMPa142G9gCmvjZsa3aN63aN606NK86Nq86Na86t5x0bT3p1n rKo+2UZ9tpL+ZpH+YZ3/Yzfu1n/NrP+Hec5QjYQiCXoE624M6zwZ3nACGALi6d64LXrS/nbLh+UPtZ//YzAD8uvkyO077M0z68vDna1nltzRPQysODxyl3Pi2n3Hi5buDS zM+Z7aRz80mnJjZHLg6ARjZ7Hqt2DTxsAYxVW8aqDRdrxsq6+h Xr+hUrXpYAOpsFF3PaMh8z2rJZHQ/TDaC1y9DapY1MADWbMN4UdcmYumREXTKintjMEjfjdSf4mLAts dUsQXmZ1i4DzNaY1y6b161YrLGsW7GsW7EC0FasaavWtFUbAH3 Vlr5qS1+1WwMMbWmr1rRVq7oVi9oV85plU+oStHrJuPqEUdUih LIIpiwaVi4aVC6wVSzof9i8fjkPvQ8qm9crm9fdqBQwt2Z+B+b +Bb2t6ZfO65fOG5SxGZbNG5YvgMsXwOULkPIFSMWCUcWiccWic eWiSeUitPIElHLClHLCrOqEedWSedWSRfWSRfWSZfWSZfWyVfW yFXXZirpsTV22pi5bVXMsWVYtWVYtWVQtWVCWzCknzCknzCgnT CtPmFYuQisXoRWLJhWLxuWLxuULRuULRmULkLIFSNk8uHQeXDp vuMaghNucfsmcPnmdHgdpTo80q0ea1d1G8Tqd7czoENdpb6OIT YvHNFshD82NCqY1C6Y1NjGlQZjSIEyp88HzU1t3XA1/XC2fTXUjHLdjqrhjKhzYzSlz5G00yaGUN6mUuyOKGI6Jj5Mzof AvoCcU0OMfhhqX31729o7KZx+Vz2KT+xeQH+sIN1k+mf+pjDHQ zqV/JAQPGbbRj5O2jRHpbaRuNLyJlC1J8UnmM7SdJH6SSYMfLZGfxK YS2CTZBjgkNoofkIjv/zhxbOLb6ROP6xOH71CvOLxXPPbf6RGP7RGPWRPLrVcitlcC3is J75WM65OK65NO6AclDsglDyqkDKoghjUyR3VQRwwx41DcMevCa SfynFfliaCalUjG6cSW85mdlzB91whDN0hHfqicvEudulc7/RNt5uf6ufv1sz/XTf9EPX6PMnm39OjtguGbuf3XkF2Xk1vPRzNOB9eseFUsOpHnr AunoLhJg5yj2shRQaOAmonrEPQRQ9SYQdaoHnJEN2NYJ31YO31 IGzGkBUgb0kobCmo7+fOTl7d+f37j59/Olxb/Yip/y8Woa2Spe+X2yr0/Lz/8O7h5QQcxqJU6oJU64FA20X/hp7GrD5fnuv9usn5UDb2cLEBndpInrlUu3C6ZvcU4eY8wdtY4l z2fm3bqIAQ5YpEzBjDPGQVAs0cbp27s1fQUDW8XDW/fq+VVNnxJK6VfK6WPmyYgmYdHbNlJC9BpC9AlB9ANN9AP3qAf/EG3A0C3A0F3YbI/xsn+lCT7U6rsTymyP8SAVu1AFAOtaBdLIR3YIY2I7xQCvhN3yk 5WfT5x4MXMNy/PfvN05vBfY4K/YiXsUmo1k3o5tJJ6wYgB8+xhgFkWGxQ51Hjs+l4ND9GQVtGQlr 0aHmWDFzQTezS4JfDp1kjo1kzoMsEPgQg9cthuJXyvSkG/elG/Cr7ftGoUc+xk9sRK1uRq5uRK+sQKYmIZcXQ5/chS+pETGUeX0ieWEkcWGEvnf3z0x5X7jy7+/PD6j/cYPYNF1CpP8AFPOxWNuA6NuE4OzfgOw9Qes8x+gOkaaHpf4+TV PWquIgENIgENe9Tcbv3yV3Lt/AZzG12//eDa7V9+vP+oc2RF251kHFAB8S018i2B+JboeRC1XQrM/UmRGQxi1XBd8/HSmrFkTKtHZLmxB17HIVfLIU/XBQ/2LNJ2KUjEtB2bu7h67tal6z9dv/3L8oW7SdQZjmTqTE7TicKO1YKOVUL7Kp65gmtbxrYu57Ys/frH8z0qzuzoXNW5tO+0ekyrxiZaNKJb1NfowNvUo1vO3Xr4/v37f17/w2KxrpJLO7/e3S8s1ics2rVn/3FLaxaLdYvR0PnV7n4RsX5hse69BybARm9evnz//v27d+94It61ADqmbEI9slErplk9spEtqtEgvtU0pR0ATWFCU5j QZKZxErPh6MXdSg5CnlVcKDw8KEIelZuC9V4kDZw6Ss99m3LgW Z7yM/iXLwZzNmbPr0/1Ps1S+jt6/19pUq/hB8+QYJiu+ZZzv7vwBdBuZZsp/ZASQbeS3Yq2JV3LaqG1H3R5Muv1s3vvXgy+fbX8/NX99gsLsUevDt78HTZ67Y9Xb8NHr4WNXAkdvhwydCl8+FLw0MW A/vO+vWe9e854dp127zzp1r7qwlx2bF1yaF70ZU7SJqt/vRT3+FLk44uwP6+ltVf6qYVUqYVUqYVQ1IOr9CNroXH1ABM4HQ CJpTNGT38rbyngVCjgVHjILBUaXy/uUSzuUbxfNzC6eEDWt1TWt/RbecuSjgXVoIotlOuElS8sOD26vu/ZwjezdMmE6dPZ134tefKm9tV72vN3YNKkQnClih9JxY+k4les4 ktU9i1U9ilU9ilQ9iYoe+OVvfKVPfOVPHFKHlgljzwl91wld4y SW46SW46iK0rJDaXlkwcOxoOD8g0DcYaBWMMArL4fht47/bWY9kHDyIOGEQcNIg4awLZhFoqT9cv/1ArxKST8M/OEz+wzd7lhP3dBSWQO7M8eP1Aw/13lKYOGi4Gd19NH75Dm7tNPP1VHUKrrI189GHhxr/nlnao3t7Csa3Gsy66sc1rv52R/7xCCpOE/D6bsCijf5Z7/mX3mZ+YJn0LCP7VCyAXkm4XkHeRNwDk+OeyYapHdJBxEEgkiiQ SRRINIosEksRCyRGiJRGiJdHgJCFYmF1lunsWQckvRTKbpptaD EQzjzAazrCYrVLMdptUht80pr80Fy3TFMV1wTKe8NgdMmx2m1Q rdbJbdZIxsNExn6KbVa6bQ1BLrlBJq5OFUWThVJqZaKrpKIooi EUkRj6SIRVBEIypFYTsQsZnIjSjrorYQzSbG6zu7mL3adnu17Q ppTM7/6n4de2k4VSaOKmXpJ+aWrJhcp5JCU02hqabQVFJoKik0pRSaQn KtXGKNTAJVOp4qFU/9UhjEYrG+kdX53iFWwDFWwDFW0BEu6AQXcoILO8GFneBCTnAWi 7Vfz14qgSqZQJVMoErw2qdnz2KxgJb7+lJYFugc0LeXTalWTKt STadoICk6WZX6qApwTrkJpswEUwbOKddHVWhnVQpA7Fgs1iFDe 9kUqkwKVSaFKp1cI7VGOqUWIJNSK5NSJ5NaB0qtk02rk0ujySF o8giaAoKmiKApptMU02kKCJoCgiaPoMkmU6VjSqUiiyUjiiUii ADJmBLppGqZtDo+oLQ6EIKf7AZyCBqPdH7yGTwUMmgKmQC6YiZ dMbNeMYuhmMVQym5QRjUqo5qU0c3KOS0qmDbVPKYqtl0N16mW3 6WW361O6NUo6NMo7NckDmoWD2mRRrTJY9qlR4DcWadiUrfyuF7 lcf2qaX3qrH7NrGHtvGHtgiHtBJi2BKYvQ+pXIPWrRoxV44aTx o2nACbrTkOb1plyMWtmM19jwXbGovmMZcs6K17WgFY2G162vOw 2ajtjz+OswxpH5lkn5lln5jmX9nOu7efcO857dp736rzg03XBt +uiX/dF/+6LAT2XAtcE8Qru5RHSexkQCui7HNp3OexDQvvY8znL2Rv2XAr mOov9DN2XArovcvhzdLH5sV0A+G6q84LPtrz5dFzw7rjgxcuT7 TzAg6P9vEf7efcN3Lgxz7sxz7vycmGed2Gec2k758zFiaP1nCM vB0AL4Kw9R/NZOy623JrO2vCybjqzrvGMFS/LBo7TFtwYpy0Yp803YwaoX2fKdooDSt+OCTfa/+ikCe0klO0UN1MAnc2MfsqMftqMftqs/rR5/Wnz+tMWbGcs689YMs5YrbFmnLFmnLFhnLVpOGvTcNa24axtw1m 7hrN2jWftG8/aN57jZtd41rbhrA3jrDXjjGX9aXP6aTPaKWjdSePak0Y1q5CaV TB1FUxdMaxmM9hK1Yp+1Yp+1fI6yub0Nqpk061cYqv435TvzIa Ferz01xhULhtU/r+03WdUU9nC8PF5Z+Y+z9w7RR3nzp0ZFWkJvffekS6CIAoqgoU ivfeOiCJSQhoJCSQhhN57F6khoSahi70rthnL8H446YTi3Hmyf h/22dnnsJaLxYf/2u4zpJ03pJ0/pJM/pJM/rJs/rAcZ1oMM60NGDApGDApGDKEjRtBRI+ioMWzUBDZqAhszhY+Zws fMNgMbM4WNmcJGTaCjJtBRY+ioccGIUcGIYcGIIWTEADJsABnW zx/Wzx/Wyx/WyxvSzRvSyRvSyR3SyR3Szh3UzhnUYtHMGdS8zkPj+qDG9Zsa2 Rzqgg2oZw+oXxtQEyhLMFWBrt7gMqB69YbKRlc4lAXoZ8pkUuJ 2mYcijz7FDB4K3C4JIH+pV/5Sr3z6NuTSBOrhkdoju60UHjIpPTIp3YIlb0+aLWkLXTuVKIDU Rgk7EN8lFd+5Ncn4Tsm4vyp2exKxHTsV83dpB8e0g6N3LGpbbe CoNhAg8m8SwUM8onU7LeLhOxbWIiZYM4/QzxHSLBrSLBrStCPBgMbNNYnwaOQR9DkCG0QCG4R5ifASDqwXD qwXDvhL/AF12/OrE/arO8hRuwVhLgf9ag9e5FbDpVYY4Fcr7FcrAvCvEw2oEw+sBwU1 SAQ3SIU2ykU0K0a3qsa1ayV2Gqb1mGf222bfPJo/fBJBPo+ZCCDMRJTTE2oWLjUtZ7evQrrvwnvvF954gLn5CDv4GH PzUdHAQ9SNh4i++3ldd7LaVi81LifULIST6H646bNoqhts7Gje kHXWDZNLvXrJnfsNTqK6l4ySO/US23Xi27RiWzWiW9SjmtUim1Qjm1QiGtnOk8bvrr0DTnym3n3R NnOH0D9XPbxEufNi9PaLyftrnrgB3aRm5bAGnbhmZ0RXx9zD6p n7yxW+a6XOS0mgtmS7S43T17rnr3TPZ3bNE6l3jkGbVSMalMPq BdKIbDSMazWMazGIbTaMawEGyPa53equQufLhc6X71JxymuiKY fWM4XUbUEluKbbVHbYAEQxB83YgOYdQYsuoCVX0NJp0Nxx0OwR EO0oaPowaMQIVKckfVLS+Bcp159l3H6WcvtF6sQv4kf/s8+CjN//ovLn1/0/vWj+9QlR6FGecEuAsXJQDZsSi3ponWFMo2FMo350o0F0o0F0o3 50I7KNvkv1+AFP4gEP4g9KjnkNM0qB1dsIqNKIqFHKqt2fWCaa RBRNIoolk0ApJNEEkhG0IbT5pn99v399f0B9f2BDf1DDjcDGG/6NA36NA34NN/waboQ39A3N3aKu3OujL/czVkamaXBidcrVdBfd744fVlD2Iyr5Vyj5VSgylSv6lasFVRpE 1BpE1OqF1+hH1OpH1OqH1yBbZncpOx84XXLgdMkPCkeWHqyFIG +yDGwmGDnAWL5PX7y7cudhYEqZypHL+ieydV2u6h67ouucqed8 Wd85Q9shTc02SfNwks3pLJ+oosv59XBsRwG6LTW72ica6+gFMX K9pnbkUiakoevGNHlycWbuNmP53vD0ajC8n0900c104mha6Wgq YTQZP5KEG07CDd998nqX4tH9ruj9rugf5A7n1k4o+pRuQODwJi h6E9QuEhW9CdSFR58+ffrw8dO7J0/qwFKEL74ifvMt8ZtvcV98sVSC+/j7702Kqrgvvij753dl//yu5IsvaNk568DrBzd83n/4+Oeff/rkdCheKFHxwSteKGEpVrxQrOqD0w8u0w8u0w0k6gUR9YKIugFE ROPkD/JH9h2D7zsG4/PbMSiTs2Bnq6Yyq0cruynvg4VfxYBeeP3rbU0Cd0H68HT1VYHL C68f1/z3rYWAXoRIvPfZU9vSnlo5iJ98zhegfzuaz4WndP/KlMvnN4Bj7vdSljmVIwqeyG1Nt0X98Wr505uqD+9v18yNT756t/z7h5cfPr388OfE2h8tT980PXnT+PhN45M3LU/eND950/zkTdPT181PXrc8ed3K0vb0defz18OvXlWtPM3rKH465flkwv3Z jB8h97i8O5SbsidC1xet64vW9kbp+KB0fFDa3ih47dj30la/2l/91f7Kv03CjAOKhJ2yhZ2y92ic9rnWIHEiV+JE7neSZjnlQ/KnIXK85FlOxqY8vCX6iLLrZfl3wWVQD8qD8IXn6U/e5776BH/z0ad3WeQcSs4tW9b1muyJLNnjV2WPX5E9fkXW5bKsS4aU61UR9 3zhM1AhD9iBMwX7TkN+O5n7m0vWAZcrYKdkKYcEKYd4qSOx8k4 Jmm6p6q4p6q7J6q5JaicSC8o6/yWssVfXa6+O116dC7zO81F2ijbxufalXfKXeue+Mgv4yib66yO JP7qk7I1o3B3R/FNy956sIWEYxbx4xqOcEdG0HFp7W8T/2vJN33e3EO8Wr/4+l/gHLejDjNvHSYOPw7Lvm0HdcI2fz+f8z3nUP07lf+2U/pVN9FdmAV/qnfvSLtnY56qyY+ReTU8OLU92Cv/iF/tIywTC/jPXD5y5LuSRc9Aj56BnjsjZXLFzuaDzeRJe+dI+EDlfqGUCTvJ YhFY4Rj8KaxyLM4/HWyYQbJJL7VOIR1LL2AZmVwm90+fzG5+/fpdVMzQ8d9cimagWVuRwuer1u/ctlCUJPwTIFy7uCxP1hl5vGJu89eigV0F2w2jD2MKB8wUHzkMA 1+qBGQhLwYELBQcuFGQ3jE6sPAIGDWMLB7wKPhNUyHsTPvwOnM/52dr3cmEpM0Cr24j7I8ABSMkgpHRwoWwISj4MrRCGlg9Dy4WiZ UNR0iGFksFIcCBSPAAh5o8Q9YcDmVjgawO5P3s0bUUDEaKBCJE AhDCv3Ro26+vruzVt+AP0flaA1rKRDIPJRkCVoqBqsRDN+Hydh Hy9xHyD5DyDpDydhHz1OIhyDPQ/utbr6+s/aduAQhHiIUgxQDBrEIIUD0WKhxaKhxaCwgpBYShwGEoiHCURjp aKQEtFoKUjeUhFoiUj0BIRaIlwtEQ4CswCCgMUcoSzoQDgCH4S bJHc0GySUfykuEhHoYHoDHRnmRisTGyxDLM74+QSCXKJBPlkon xymUIqSSGtXDG9UvFSlVJGtdLlOuXMeuUrDSpZTSrZzarXW1Vz 2tVyO9TzOtXzuzUKejQKejVh/VrwG1rwAe3CQZ3CIR30sC56RLdoVLdoTA9D1seO62MpBiVUgCE XoxKqEY7JmGnCGDdhgpswwU+Y4CdMWcxYzPET5gTA5CFeFmylT Ja8rHhZb8KGyGFLnLQlTtkRp+zKpuzLpo6Qph1I047l007lM8c qZlwqZ09UzrpW0dyqaCer6aeq6aer6aer6e41PM7UMNg8ALUMT 15nefF968G68UwN40wN/Qzw5Gq6O+snnq6mn6qmnaqmnaqinaqineTlBqhkm3UV5ASfCo7 jW3LhVj7rUj57jMeMMy8nAInpqCCOgDImB47pI2XTR4hM9lwOE 6cPlwKm7HjZEnjYAPBTNvgpaxYr/JQVftIKP2mFm7TCTVrysgCUMB1iK540L57gZsaGZTIVgGqC4Wf Mp4hqtAlDbmg2CjcDQQx3wIgH1QhNNQYUMZmwmBZNmBZNmGImz FjMMZPmmMlDmMlD2MlD2EkL7KQFdtISO2mJnbIqZrIunrIunrI p4WddPGWFnbTETh7CTJoVTZigqUYoimEhxQA5rocc10WQdeBM2 mywMS2BoBya0DFN6KhmgWAafCCjGpBRdW75I9zUdi5vp9TZuH6 QBhfN/FHN/FEtyKgWZFQbMqpdMKZTMKZbMKYLHdODjulByfowsgGMbAAjG8L HDeHjRvBxY8S4MWLcBEHhZoqgmHLPwMeN4ePG8HEj2LgRbNwQR jaEkg2gZH0oWb9gTK9gTA8ypgsZ04WM6kBGdfJHtfNHtfNHtfJ GtfJGtPJGNPNGNHNHNHNHNLio5wCG+V0fVhNgSO36kCqf7O2pA K5tNMgja1Ala1B5M1cHla8OKnHc3NSVm4pbyLypmHlTIfOmQuY A02UB5DfKANzgI8d2aQfSb8im35BN799G2o7IMPXJpPXJpP4XU vpkUvqk/0vJ3Ho5kgST4pO4Mwncelh4ZiQ/S/zn6paM75aI+1vFdm0NDIj5fNFb6ATtRNQWOviIAyI7xCPbtxex M+HtYvzathK2UStAdKPQ/4pICFuLSEiL6AYibMFszYIFbUOYo0mAQD6NggX8NQ3CAQ3C/jsW0CAS0CAS0CAa2CgW2Cge1AQKbpIIbZYKb5WNbFOIbleJ69R K7tFP7zPNHLDOHnKEjLkhKecwU34EWnjFfELdckbLanbnvfyeB 4gbjzCDT0uGn5WMPCsZeY4beV48/Ax18wms71Fe9/2s9rupjbdiqhdDSAwf3MwZ1IQLlHw4Z/jQlQFh41O4gVvml/tM0noMUrp0kzq14zs049o1YtvUo9vUolpVo1pVI1tUIls8y8i3 X76bfvBq8v7a1P01xuPXTbT7aa3TUXWUjrmHY3ee18/cPVnUdziv0xXVU0ZeaWY8qhpnvEQbPENbzkaK5OIrU5umM7rmU zsYOX2LiD66cXq9SkSTAOFM6hHNerFtBnGtBnGt+nGt+nGt0Na 5PZqnD16oOnihapeyU0ELQyWskZtyWAO/UKZsZ7d+DYlhAwmqBWjWFjR/FLR4HLTkBlo+A17yAGcaqDqAjAzEzYVE7X8VP/qr+NF94o77RI7sE7H/5ddDrqZaLxtEnpYLPSkTeoQUvp8tOh8AgjjbKofU8whmUgtt0I 1q0o9u1o9u1otq1otqhjbTd2ucFDpbLnS2fJeSY0EzTSm4jiNI oFqjnFaZ/Fapq3WSGdXiaRWiyaSDiWX744j2RU0Xa3rOV3Wdr+4+V919rqb 7bE33uepur+rui9U9ftU9Fyq78nvJC/ceT6/eH1u6Q7/7YJBCzSNUxiaEu+p+c8pRSdWPqBRQzaUKoBpUrRNepxdRrxdRr xtRpxtRV9A0u1v1xAF3wgF3wg8KR5YfroWihnaCvnR3afXhjVG 6hmOGvHWKyuFUtcOpanYparZJaraJajaJajYJajaJqjYJihZxM qYxcodidRzTHC/k+8WVpGbXZMObrsGaMvLrSfVDA6OMidmV2YU7c8v3R6ZXBSbvq KLB1NKxlNKxZMJoEn40CT96+/HrXcou+90w+90wP8jZQeqnFH3LFH3LlHgp8lLzJyn6EieWHv/58dP7Dx9f0Bnk8AhKVMx4ZPR4RCQ1Nv6PtVdv7t0fj4wej4iiR MVQIqOpMXFv7t779PHjR94A/enTp48fP77/8PHTp08+eV2K3gQV31JFbzwPL7yyD0EroEwnkKQTSNIOJGkHki B1E7uUju47juRwASC2BN/nAvesmsysIRc0T9GunPjku/uF13dvK2LY+ej3LthL31/Wzv24Fii2FiSxFijx6sLPi6nWlyt6UisH8NSn9oXd9YxnnADtX LA5CIcTZON+7e+lLPJryApn0Qqe25hqiXz3avHj6/L3v88SVl/f+v3D8puPHz6t//Fp/e3HP9c+/Pn09z/vv/t0683H+bWPUy8+jD593/f4j7YH7+rvvqu4/Zaw8ga79Aa1+Bqx+Bqy8JLy5nV4z+Ijqvtj6smnU+dx14/LeyDkPeDcFM8iNL3RWj5FWj5FWj5oLR80pHr0B1lb4BiTf5uGG wcWCzvnCDvn7FE/ffF6k4RrvoRr/ncSZvlVI/Jn2C27gE9SfuBDxq6HXbtqr4ANMH3Og/f96C/i7/1+5eVHyJtPkOcfDsEHRM/A5dyuy7lmy7lek3XNkj1xVfbEVSm3a0Ie8DM1M3Hzb+OXfo+ee xc0sXa2/4n29VGhE1ekHZOkHBOlHBOlHRKkHeJljyaou6aonUhWPZ6kcjw xF9/+L1Gdvbo+e3W99+p679Xx2oKweaBLeMFXh9O+NPH70jzwK9uYr +1ixb3zv/Kr/i6k/t+xbXvT+/fmjIIQVPPi6ZPl81bXu5Ui0tfngv9gxP5BD3s/6/1h+sSHSZOPY/J/dEm9Jglduur5zwuob3yK/+Fe8LVzxle2MV+aB35p4vfV4TSXMIiwmd9e7bN7tc/uW+q2mwAAIABJREFU1TrLHGifA3zxi0O0XVq5kGf+wbP5wufyR c7ni52HgLygYG+olC9M1g+hEIBQCS48nEaSd4sxisWbxRMsk4g 2KWWHU0lH0sod0ysc0ysc0ivs08rtU0ne0OY3v79n/6LT7jw1SSTefvLq9bv31ukVEv5I0EWkmC9C1AeuFIZl3HvmW9g u5AVVCMFMrz42SiAeuAA9cAF6wAsqD8wkEg94QdnkQzCMe898k O0HvKDyoQIWHPDmEPKGMfkI4gsT8oVzOygAQuhC3n9sLwIN+kc NW3BQoWQwSjoELRuGlg8rUojAKERg5MOLZMOKZMLQUiFoiWAUK KhQLBApGoAUDUB+J6mxvr7+zX6JPZq2P2ra/ahlB/yz7NWyA/yoZfejlt2v9v6iQYWiQYUiQYUiQUhhLns0bYFCzWIH+Ga/BPNR2rbSEQiFaLhqLFQzAaqTVKCXXGCQAjFIgegnQ7QSoGpxMM UY+M+6Nuvr6z/p2IqHFYqHosS4haHFWUBhaFA4GhyOlogokogskowskorCSG8gF YWRjMJIRhZJsIAjisARaHAEGrRRJBoUiQbziUJLRKElooq2Jsk WjZGMxkixxTBJx2CkY7DSMVjpWKx0LDM9y8SVyMbjZBPwcokEu aRSuWSifApJIbVcIa1S4VKVYka10uUapcw65Sv1ylcblLOaVK6 1qF5vVcttV8vrVMvvVId0axT0akL7NGE3NOE3tZCD2sghHfSID npUp2hMD0PWw47rYSl6xUB3njDATxriJw3xUwAjFmMChwlb6ZR p6bRp6bQZizmAOG1OnD7ExYJb2bRl2QyXacuyaSuOGauyGWtBb LiRmGxZ7Egzh8tnDpfPHimfdaiYdaygOVXSjlXRXarpJ6oZbjV zJ2vmTtXOna6dd6+bd6+bP1M3f6Zu3oNpwaN+wZPL2Q3OsfDNM 2+pW2A9ivlk91rA3Gkup2o4TvJjnKxhnKxmuG3OdTNVjBM86Ly XjOMC0F2q6C6VTMc2cOZWQXfidXSjcrpjOY3NAUCiOZBoR5hm7 dnKZu3LZg9zsQMQmWy52JQCZmxKZ6zZCDNWvCzZ8DMWHNMW+Ol D+OlDOA5zbiVT5iVTZhuYshVzmGxgXDxljAVMAow2wjAZ/heMNme8gQlmygTLZMpihp0yw06bFU+bF0+bF08fYrEonrEombF ksSqZscLNWONmrHGzNrhZG/ysLS8b3Kw1bsaqZMayePoQdtoMM2VSNGmEnjRETRigJvQKqbpI qi6SqoOk6CAp2ggeWmxwwDgHbFxzSxqwcQ0oG1kDSlYv4Ke2BQ hZDTK2qXxBNixT56UBITMVkDULyJoFZK0CshaUrA0d14aO68DG dWHjujCKHpyiB6fowyn6cIoBgmqAoBoiqIYIqhGCaoQETBgjJ4 yRE0bICSMk1QhBNWKtMYRTDeAUAzhFH0bRh1H0oBQ96LgudFy3 YFynYFyngKwNIWtDyFoQshaErJlP1swf0wDkjamz5Y6q546qba AKyBFoRCVnROX6zmSPqGSPKG9vWDl7WPkaD6XNZHEoZg0rZg1t 6ioPhY2u8BmUvzIon7kzlwflLw/KcdwULEMAWYEucRvYRvo2ZARK+yw3tiWd+jlStpTMrZ9HEg+pv yDxs/RJAhL+7/SyScR/pjhuPWAeveC4Xp6Z2M8Xs7VuEFv0Frp2KqoLFNUlzqNTPKpTPP LziEV2ikUI1CFYOFu7WHi76M6F7UyoQG1sItxCAK07FbwTLSLB LcJBO9QsHPgXcAXugM0FNgkHNokwNYsGNYsFNYsFt4BCWiTCWq XC22Qi2+VjOpXjuzWSe3XT+o0zb1pljzhAyMcRVA/MtC+BHlqxEF+3kt5yJ6vzfn7vI+TNp5jh58WjL/BjL0vH10rJa7jRl5jh56jBZ7AbT653P8hovZvYcCuyasmfyDiH nXFDTjhCyOKmp8uG79pmD1pcGTDN6DdM69VN7tZO6NKM79SI7V CLaVeNaVOJblOJbjtZMrL87M30gzXao1djt5/HNkzY5Pbop7YbprcHVowO337evfikZ/Fx0+z9zvlHjfSHROrd/nbsK7zd7Qy5pjSnuGpqSis9sY2e3jmHI99ygbZoxjYrR7RsKrx FObxFLbJVJ7ZdJ7ZNO6ZNJ7Ytr5mxR8fzoHfNQe+aXcpHYW3zy uHNyuHNymHcmgSyu4jsURPv15AYNQRNWIJoh0HzR0GLLqAlN9C yO3jJE4ywUTmtZSghZr3voO0vvx76ZZ/FAWE7Rw1jpLPyQgr4DUH8/jXRe1fE7sSDboeDonU0Ck44K4U0sjTwUQ1r1I5q1o5q1opq1o5 qzm2k7dE6I3SuUuhc5Q+KDrAWhlJw/VaC6pWC6s+UDx5tpJiWDmmhelSg7XK5jRKZtfJZNafKO93K2k8 QW08RW92JbWdI7efK28+Vd3iUd5wq73Qt7zhb3jG0cGti5e7g/ErXzMLowq32/hvXS8rDQi6cM9vleUxV1Y+gGFgjkEpQrVZ4vVZ4vWZYvVZ4fW7 9zG6NUwc8iAfOEH+Qt7/16FUEZmQnaIt3F1cfdN+cib1SmXitOigRfz4cxRSGOh+G8o0qC ogtvhiDDYgvCU8lRqaXhaSUhqSUhqeXxV2tyoQ2FhF7mjopvUM 08tTizNwqbfHu3PL90dnVCPRQBHqQLZwlGjucSiQnl44ll44lE cZWH73area6/1TJ/lPF38vZQhunFS+S+PnyU/UvV/Qtoy4+Xl9f//iJc5oz+/Pn+vpH3nM2tv4AO6C987oVvEuVLxIVvAk8vAgKXgQlH6JmAEkz gKThT9IMIOVUU3cpu+w7gdp3ArX/BAoY7DuO2ne8cHPMVO1ZOZlZT81tmq4fmH4YrfHK68e1KNlP6+ vvV8bXYtXWTv3P2kWhtSCJtQDwWoDEcx/RpxeFatu6I4rbC3oWseOP+AP0MdgmoPw4u7CZhfo7qUMFtRT5c 0XyZ7mhN5pojni3NvdhrfT1Wl/jg3eLbz/ce/vxj09//v7x06N3HztWX9YsPSfNPSlfeFqx8LRy4Wn9ygvC/NOaWy+rVl+Xr77JZqxdZ6zlMF7mMF7mMl72PX+VcGNlZezM4/Hjj6mnS7KPyXsg5D0QcrwUzxaqexepexepeaHUvdHXK4Z/kD8CHDDyb9MIk2DcwWO5B4/l7lE/HZDbCnaFgF0h30mYQmrG5M7A5dzhcu6wjZClxx5O7npYu8vH97 hcQpVF973Tk89CV16nPHqftfYx/9Wn7Ie/m0H7hc8iwafypN1yZFyvSbldFzudv98DfoI4Hr/0e9TD9Ysrn9xm3pr1PJcg3Dl4oVjcKV3KMVnKMUnKMUnKIUHKM V7qSJyyS7KyS5LSsUSlY4nXilu+FdPbq+e7V893r57PXl0+3nz s/LJ/dkr50j7lSzP/r2xjv7aOkIkq/38+lf8bWv99ZNPuuLYf0nr3XB8Vhk+oYRgKsZigbO8/6Wffz5x+P338w5Ttxwndj6Py77sl39VKPC361SE+5dvAsn/6Ef7HA/aPY5lf2cV9aeb/pX3Kz04ph/2y9uqc36st2Be/OcUdvVIjfAEm6g0X80aI+yDAF5HS/oVyAWiFYLRKCEYjHKsTVeJ8pVr1TOKhRKJ1CulwWsWR9AqH9Ar HS5VHMyodL1Xap1fYpZZbp5Askoi906vr6+v9tDu/v/+IaJ8wiC9dffKqhbIs4V8ofhEp5osU8UEI+yAuFnYMz90T8oIL ecEPeMEayIvZDWMHvGBsvDPwA15wn8KOobl7B7zgB7zhB7zhDe TF7EYyMD7gDRcC+PDiJGbERgf5IQ9e5BD2Qwr7IYW983+x889E EffZB0gGo6VDi2TDMHLhGPkIrGIkViESKx+OlQnDSIcVSYSgwc Fo8WCUaCBKJLBQJLDwZ8vzbVMr34orb/ZX6Uetw+IhaLFgtGgwSjQYJbLBf+wD9mjabbyxtLS0sXewdWRy n915uSikcixCIwGmmww1SOHQTYZqJMCV4xDy0ch/69qtr6/v1bETD0OL8RIPQ4uHFYmHF4mHF4EiisARGHAkRiISIxGFlYrCS kdhpaP5SUVhJaOwklFYiSisRBRGIgoDjmQCbRSFAfOS2Ew0AAu QZIvBSsZgpdhisVKxzOLMq1gmrkQmHicbj5dNIMgy63OZfApJP rVcIa1CIb1KIaNa6XKt0uU6pSsNylcb2fVZNQeoz11qkG6Ngl4 NZn0e0EIOaqOGtFHDOkWjOkVkXQwzPesVT+jjJg3wkwb4KUPCN MCIMG1EmDEqnTHmYgIgzpiymBFnzIizZsRZ8zKmQ1wsymYtSEy WvKwEsS7nZ7M52/JZ23IawK6CdriCdriCZl9Bd6ikO1YxnKoYztUMl5q5EzXzbrXz J+sWTtUtnK5fcK9fPFO/6NGw6NGw6Nmw6Nmw5NmwdJatcencls42chZ7Mp+w6FG/6FG/eIZpwb1+wb1uwb1u4TTLqbqFU3Xzp2o5Tu6AW82mXDnmuJ2omT tRvanjG7hwq5o7xsu5as65isHNqYrhVMlwqpwDHGVisDlWcDgw 0R3K6Ue42ANIdHsS/TAvO0AZk20Z3baMZltGsyFyWHOxItKsSjksS2eZCLMWvA7heZj jZ83xMxy4GXPcjNkGptxKmEyYptmMi/kZCYRlMtwxoy0ZC2JSzMO0eAZgVjxjVjJjVjJjXjJjXjJ7iMWi ZNYCN2uJm7XE0axwNCs8zQpPs8bTrPE0GwLNhkC3ZbFjDWzwNG s8zQo3a1Eya148Y4qdNsZMGxVNGaCn9FGTeqhJXdSEbuGETuGE TuGENpKNqo2kagEQAmjCARSBNOAUDRiHOoyiDgWMq0PH1bZQsC nVgnFVCDeyKgRI1eNMvOvVuWgAoOOaUIomlKIFpWhBKdowijaM ogOj6sCpunCqLpyqh6DqISb0WQwAyAkD5IQhC3AJfMVcCZ/Qg1P14FRdGFUXRtWBUnSgFG0oRbuAolVA0SoY14QwaUDGNfLJ6 ixqeUyqeWTV3DFuKhvl8FNmGlXOGVW+vg0lbtk7N6J4bWeyOBS 2Msx0lUNeoCsbDclfGZJjy9zS5a3IXh6SvTzIlPE5LrFwj7fBE 7Jl2NL/b6TtlHTaTenUm9KpA4KlbCl5U1I7kXTjr0i8IfkZ+j9bgmASHH 2CxX+OuD6JuD7wNno5YncsphckQI8g3ZviatbibFE7x2rWkYKJ CbZZqt6GaESnaPgOdYiG7US7SFi7SCgHd60WESiErW17wYDta7 VwcKtwEB/BqVokqEWEeyZwp0QAQS0iQS2iQS2iwS1iwa3ioW3gsDaJ8Hbpy A65mC6l+B61xF7t1BtGlwcPXRuxyyM7w6nuRTPeeEZw+WJM7Up K852rHQ/y+x4jbj4rGn5RMrZWOv6aSHldOv6aMP4KT36FHXmJuPksv+9xV ueDtJa7sXW3gssXvPF096JpSfPTVeQHThDy4ZwRq6xBs8wBw7Q +3eRencQezYRu9bhO1dgO1ZgOlegOe+hAz8Lj2Ydr6OGlk8UDx pe7lCLblCLbtBI7/EgjAytP62Ye1M48qJq+T5q4hx+/UzS6ulTq8RJjMRcvmY5riK6ZTGylpXfMYcduXcB066c2KkW0Ch beqhTewqYS0aoZ3aYZ064Z036tnv6j3oWD3nUHvet+UHSAtS0o hbUohTXvUI6dU5cS+IaWxKghaMICRLMFzTuCFo8xz+JY9gDT3M EwGxVvHV0XVd0gAy28s8qcn+TdCNCrHJFnl8VWQ8GrweCVi2Ck nQrORN7DO0MptIkjhFujUkijcmijRkSzZkSzZkRzVt3sHp2zQu erhM5X/aBgD2ud45Tr4E3pxbU45rafIwx4Vo+41ZGd68h6JQOHCP0XGof O1t44U9ntVtZxnNB6jNByDNd0DN90At98urT5FKE5p3tk7u7D2 Tv3J2/dHV1cXbp7D19bl4UtC/Q+FuL4m5erqoovTjGwTjGwViCloDr10HqNsAaNsIasmuk9mh5C HiQhD9IPcnarj19HYccitzIKmFu+R1+6S1u4Q1+4eym/LvV6TVntEKFygFQ7VF43XFE/HHeZ5BmCCEnERaaV+sVgkq9V9dycGRih99yc6eifau6iVjWP9g 7NzszdnqTfoi3coS/em1+5Pzq7GokZ3kx08UgKkZxcSk4uJa88fLVb/fSBU7gDp3Dfy1hDG2cUfcu3pRpQqeBTTl18/OHDh/b2dmIpgYArLsFiaqurWpqaOtpagVOe375501hf39fT3drUVIor KSslNNTX3b69+scffzQ1NWGxGCwWW1FRQZud/fDxz0+fPnnldct7E5Uulsl7E+W9ifLepXwUfYiqfiQ1f5K6P+l qxfhuVbf9rkX7XYv2u6L3n0DvP4Hex4TayvFCz8qpzDpqfistt 2W688bAbKzuyws/Pzv/7xdnflg7//OaP3jNX2LNT2LNX+r5hf3PL/zW19sVQ+gt6FmE961sDNDc26t/Axzjtlmehv3mDP1OwqygliJ3FrMtSlP4u5ez71/gXj7BXRm907bytOf2y4UX7+aevyM/eHVt9E5i/63InqWI7sWwrsWwroWwzvnwroXwrvmI7vm43qUrY3eKGM+xi2v QuZfQuZcDL17F9i8tj5x6RHZ+PH6i+Jqz3BmkQAqehSrn0aoX0 KoX0FeIg7sUj/7mmPOrY86/zSJMQ/AHj+UdPJa3W/1UYH4b2LUA7FrwLdgYUjMm6w6XdYfLusM2IlabPhzbdZv0k55d kKgHVAk9ZXfj0ZnJF6Erb1OffMh68Sl37VP+k/c+XYual5rE/UqEzqMUoivsUYNxE0/ib/0ReX/dZ/mT69TvZn1r0hX3fgpv2u+SKXU0RcoxWdIxSdIhSdIhUdIhQfJI vLRDvLxTooJzooJTQga68Vtxg5/0L/6kf5GVobn58FE5Fm/kdfWrY9e/tAj52i5297HEgxGV/+sB/8YD+u155Hc+6H9exP5PQOk3iR2/5M+KRsK7aiw/TRt/nNT7QNX8SFb8MCj9R4fk21rwa7zoRIEkOBT+Q3jdvwLKvjkL/8fxzK8Px31pEfKVy3WjC1dUnGM3HAnC8cW+Y4kncprFLqJB/kUS/kVSgRiZ4GKF0BKVcJx6FEE7ptQgrsw0sfx0XrP2uVTb1Ar79Ar HS1VHM6ocAZcq7dMrbFIrLJNJ5olE4/hSt+sNjLvPTJNISqFY+WCMdBA6CNP98u0f/uguUV+kiC9S2Acp7I1oIC9lN5CFvBD8cZmFfwa4pZF8wBsh5I0 Q8kb4FnYMzd8T8kEIxp+bkdwOAi5uwg950A8p7IcU8S8U9UeJ+ BTsPxoO9oNKh2Jkw7Dy4Vj5CKx8JFYhslg+EisbjpUOw0iGFoF D0OLBaPFgtGgQSiQQJRKE2nc8Nq58YK+By49ah3/UOrxXm8eP2od/cwgUD0GLBqNFg9Eim/jPkYA9WnZ8fpDXj0KQkmoGxNxjFGORavEI7SSYQQrUMA1qkArV T4HqpsC0kuBqCQjFWKRMFGr/0YC9Ona/OQaKh6HFworYWOkZIx6OEY/AgCIw4EisRCRWIgorCQTo6GLpGF7RxVLR7PrMBGYBCQLmxbkxW pAYrEQMMzpzA7qzVGwxQFqAEpl4nEw8XjYBL5tIkE0slUsiyie T5FNJ8mkVCumVCpeqFTOqlS7XKV2uV7raoJzVpJzVrJLdqnq9T TWnQy2vSw3SrQ7p0YD2acD6NeEDmoibWsghbdSwNgqoz2RdoD6 XTOiXTOrjJg0IU4aEacPSGaPSGaPSWaPSWePSWWMikwmLKXHWt GzWtGzWrIwGMC+jmZNo5iTaIRYLLpblNMtyOsBqA+uNKujWFXQ bwWjcbCvoALsKul0l/XAl3b6ScaSK4VDFOFo951w9d6xm/njtgmvdwsm6xdP1i+71S2caljwaljwalzwblz0bl8+ynGtcPte 0Oa6VZxuXPBuXPBuXPBqYzgDqF93rF93rF09zOVUHWDhVt3ByW 7UCuG3OFVCzwBWj509s6fgGLjXzLtUcx3g5V887V88xVc05V80 5Vc05Vc2zHWVil+g5R14OFXNAhj7CVs6w53WYjcSw42ULKKPbc LEGEOnWRLoVD5plKYcFG4FmQaAd2sCcAGRoDjNBTHECmOBmTXA zJjhmjDYWxAhQLJjhdjiLsYIUzxgVzxgLYsKNGc1nTUtmzVjMm WiHcLRDOJoFjmaBo1niaJZ4uiWeboWnW+Hp1gS6NYFuQ6DbEOi 2BIZtKcO2lGFXyrArZdgSGMC8NZ5uiaMdKpk1K541wc4YY6YNi 6YN0FN66Ck91JQualIHNalTOKnNMaGFFATBpMlB5YBTNeFUDV7 qMABFnVWi1bakylaw0fhGagUUPqzYTdFg0YRSNGFUTRhVC0bVg lG1YVRtOFUbTtWBT+jCJ3QRE7qICT2mSf1N6CEmWWsmdOETuvA JHfiEDmxCG3gglKoFpWoVUDQLKJoFFA0IRQNCUYeMq0PG1fPH1 VhUgdycR1YB5JJVcsnKPMaYWIlZaQvXt6HINMqU/TmujSpeG1XYiaxRvtAsv7Wr25C7OiJ3ZXhHMvnJ8gNy81+S8Xl kAJeGZC8NbdajZf6y9L9JGoc0J0PvTMrOJAsgxWNnnZpZqwWT3 MoNyaTPqtU7wFOitxT/2cBMfeD4bdu0ILE8QBy9gghM0oJE94hvKwrwOZE6sls8sluMx2 ZhukssYhuiWwhn2y5PhwG2y9OhHSKb2iRPC+jU7bwxelPCHK18 BDTroFYR/mC9PRFeosGtYiFt4iFtoNB2ifAOqchO2eguhdhulYRerdQb+hm DpleHrXPGjkKpJ1HT50ro/mULkTUrSU13Mjse5PY+hg08Qw+/xJFflVLeEClviNQ3ZdQ3pZQ3xWNrqKEXsIFnOb2PM9rvJzbejq he9i+bl7Nwb5p8fBo96QIbd8gfs8keNs+8aXSpXz+1TzepVzOh Rz2+Sy2uSzW20yC9xw7S74y6YXa1Ry2mXTmqXTmyXTmy3fJaV9 n4SivjUcXUvbKJuwTKnWLy7cKRW5i+8ddFRg+y1WsyToeQyPEt s1d6FopHV86gOgxSmpQi2jaxMUa3qka2aUS3a0S3X66l/ajvfdCn/qBP/Q8K9siORe5UrRS2DYOAslpl+S4lCaBBUw+BZmxAcw6gBWfWcRy nwcse4JWz4JXz4Fte4NWL4HuhoMfxYk+TxFb9wSu+4OXz4KUzI LKjRLGLnVJosyBN3FTCmtUjmtUjmi9Xz/yoe17oQrXQ+erv5e0Q7fNcu6cFCeahFt5onNbqCLt5Gjd0dXA6 ooN8rmnYs3nkTNOQR/1N9+reU+WdJ8vaTuCbDxfXnyprG5i/NbN6f5Cx3E9b7JyeH6PPQ3GEq9gy3zOWsSdFA91VFc4hlILqFI PqFAMFAw4SUQ9tuFw59aP2WSFPkpAn6XtZmztP3sSWkDcTw4Wx fI++dHdu+V5LD1XGLNbqdFZzF7W1d7JncLZviHZzbC4qnah4KD Y8hRCZRrycX0+oHui+OTNMmS+vHzJwvnwhChOTWe7olZ+aV0df vDs7f5u+eHdu+f7Y7GpM8SiXET4J+LG0MkoKcXzpwdoeTfcDp/EHTuO/l7ZCNNMUL1awlHPwBmi1gCoF3/KJpScfPrz38fbC4UomJqgjI8M3+vuoFEpkeNiVzMtPnz4JCw0u gOSTyoge7qfbWlv6ensKIPn+fr54XMkxZ2diWVlXVxccDnd0dO zs6v7zzz/P53TxBmgBFH3KVC+SVC+SMsrIu9VOsgI00z7Xon2cDC0Qat8Jl GfVVGYdNb+Nkds2m9VAab1JJccfeuovvHbul5c+Is99xZ97C78 8+9u7098vByp19d2IL+uHdNJRg3egfSsY8iN7ZHc945k9sruOw RegmX5jgvPbUKW/kzCFN0zIncPIndsmQI83hL19MfnHM8yLRxj/VjqRfh8yfrd39cXV4dv9d142LD6Gjt9CUm8hqSsIygp8fBk+vg wnL8PJS3DyEnRsMaVv7mLjjG8zI2XoLoLxYujFq5jexeUh14dj Rx+OHcVmOct5FG5G8SxK+Rxa+Rz6Ev7mLkWn3xxzf3PM+bdphF ko4aBL/kGX/N3qp4ILOsBuULAb9FuQEaxunBWgBSDVGD0c3tULlVOzDpc9cf2 gb6kqkWF344n7zMugW+8SHn5If/7pyotPWc8/Zj36/crq24xbr9OX3iTeeh97/1P4/XWvW3+emPndbOCVfPXjXYkDvzhnSjinSR1N5Q3QiZJH4iWPxEs 7JsgdTZA7Gp+CqP9W3PAnfb+f9C/u1RPYoHn8x/Cic2j+r8fSvzyR/bV15D+dUr45nvGtB2RXEHFPXPMPad3fXer9LrXtu+iqn2JqpRJ h60MyH29KfRiQft8n9Uen5LtGidcVoLUS0ZewfbhrFnuCS3dHN 30XSPrnOcT/HM/82ibqyxPZPzunOQfn/Uffh3X0h6AALXQ8+Qy0QyIIJxWClw0lKIQTlCOJ6jEknbhyg8R K05Qqi7Qam4w6L0SXgXeGw6VKx4wqp8vVTperHTOqjqRXHk6vs EmtOJREMkkgGsSW6kTjNSJx5KWH4SW9ssFFUoFoCX+0uB+qaXx p8tZjYV+ksA/yoDfCOIl07/lr40TSAS8EwCiRNL36RD60mH8mrPiAN+KAN8IoiXTv+WujJBIz QPsgjJNJ06tPFMKK2dHZF9XBuPdcIayYLzfz1+fNujNXehb2Kx T2LxT1R4kFoMWD0BLBaKkQjEwYkJ6LOSKwMuFYqTCMREgRUJ/FgtEiQUyiQWjRYLRYMFo8BA0KLZIIwwDAYUXg0CJQaJF4SJFYy Fb1mUcIWjQELRaKFgtFg8LQkhEomahChRikShxSMwGhmwIzTIM ap0MNUmG6KTDtZLhGAkI5DikfUygVhZaIQIMi0OLhReJc9Vksj JWemfUZC4rEgiOZdVgyCivFU59LpGOOTNAXAAAgAElEQVRKgLF UdLFkdPHG+vwZAXrz9MwmGYOVjCmWjCmWjC2WZHXnDQG6hCmuR DpOQICWSyHJp5bLp1UqpFcpXKpWyKhRyqxTyhQUoPO71CA96pB eDWi/BuvwDa3CIW30iDZ6VJcVoPWLqfq4SX3clAF+yoAwbUiYMSLOGh HZ3ZlmAiijmZTRTFnMymhmJJoZCejOdHMS/RCgnG7BYsmFmZsrmKwr6NYVDC5bFGcBbPlU0u0qGYcrGfZVDPs qhkPVnGP1nFPNPKs+L56sXzxVv+TesHSmYdkD6M5NgJVzW2ItW z7buAwEaw8mZnR2Zzldz3SqfpHbybr/ihvTglvdJvWZ1wm2Gn7HBXHhMX+sZmN95uEE4K/PXCrnHSvnOfUZUDHnUDF3hINhD+Crz+WMw+UMOwB3fSYxbEkMG xLDpoxhU8awLmNYsxt0GU+AtmQrpVtw0CxKBdZnXniaOZ5mJog pnmaKn2XiCdAcxiX8jDhmeOysPvM36C2x0vMsR8msCRdTFlaDp pmX0MxxNHMcu0HTLfB0SxYrAt2KwLAmMKwJDJtShk0pb4BmNmi GNYFhhadb4GjmJTTT4lkT7IwRZsagaFofPaWHntJFTemgpnRQn ACtBUDyYWZoTYRgGmxwJnU4VZ3ToKnqMKoajLpNd96mQXMwizP rCepQijqUCtCAUjVgVE0WLRhVCz6hzaIDn9BBTOggJnQRk7pAW UYCfZkH8C2nNcMndOAT2rAJbdiEFmxCC0bVhFI1oVTNAqpGAUW jgKIOYVLLp6jlj6sC8sZVmMgqeWTlPJ7crJRLVsrZaEwpZ0yRi ayYQ1bkXLKb8k4pZG80yrJhZge5WZ5blkDbpGe5nbiy0bDclWF ZbgJy8yYub0/m8pBgGX8RT56+NCR7aUjm7/F39GhmgOaVuq3PLNFcpNj4Y/RObJqhdxCjN5cI+IwMLZF4QyLhL4m/sbMGzSVu5zYL0NvGaF4bNlCLR7PtPEbvRLd4VLcYgD9Gcyfpzb 7tFovo3lGD5i/RfDYr0Xx4MrQIYKsYvUmhDvkc/A26TXi7YC0S3PZ3NOg2sZA2sZA28dB2cHiHZESndFSXXEy3ckK venK/TvqAUeaQ5fWxIxDKceTUGSzNt3Q+rGo5vuH2pbb717ofFdx4hh p+WTz2Cj/+mkh9Q5p4R5p4W0p5gyO/xo6uIYde5Pc9vdr5MLXlbkzdLSUr9w7aM18C3RMz7YagHoWQba +PHLoyaHJ5wCCtXze5TyuhRyOhWz2+WzW2SyWmUyWmUzm6QzkK 0G58uTOpcaJ/+Wnl1P1S6l3c+J2i0VX40ErejaWOesga2nAxRTYR15bcOI0aWc nrmnGCNOmlNAFbp3lsHaPDW1Uj29Sj2tOrZn808GUGaHm7ws5F oFCzbJ+h3U5dbpIU71QEA+dBU8xA09as4ziOgRZPgJbcQEunQM vuoBVP0KoX6I4f6G4A6NYF0PJZ8LIHaPG4ON1RvOKIkWZQ9SYB mp9KWLNaeEta5fSPel5CF6qFLlR/L2eDbF/g3TG9EX+DBmgElA1TaBNLt7vnbjUt3M0bng1pHTnXNOTZNHy6Y citZuBEeXdmxxBl6Q55cZW6vDqysDK6sDI6NZOJQF0rLvM7qXc 9UCnQTUHGNVMxsFYxqJ6lTnFDj1YJrlcLaUgrn/xR57yQZ7mQZ/n3MlZ3n75JIFC2EM80Prd8j754d/Xeo5ScGpPjmW4XIUhCF3lyiTy1RJ1dmZ2/nQmt17ZPvgZvzCyoJ9UPkaeWRqgL49PL1JkVU7erV2BNM4zV00 GIC1EY2vydKcYqbeHu3PJ9Mu1OPH5MABxHKnE8nURZvL+2R8uD GaClLJAt3AG6gj9G8wZo6uLjT58+2VhZ2lgd8vW+cNzFqb6ubn 19/dGjR6dPuoLFRYP8/T5+/EjA45QUZN++e7u+vv7p0ycHeztTYwM5WZmlpSXgP6wfPXrU4Yj D+vr6+Zwuee8ypYskee8yFgENWsmnTOUiKZUwtkf99H5XDAtXg 3Yt2ueK3ue6aYb2qWdk1lMhrfS8dvr11unrrdP4G3MNHd1jcdZ 3A6Tenv33Qx/wdIT5WHczrnfyct04tHsBcfMOtG8F0rOEHn1wGNFdx3h2GN4FB OiDTtcBB5wh7EOof+MnMEPDvwUbIxpZAXoLZzFj9aFvn4//8aTw+QPUhcZp9MTtyK6lKsZj/9b5q0PLvbcex3TQjhJHHEqH7XFDNiUDVph+86JeU1SPMbLLENF 5rnIoo2/uXM3U+ZopvwZax90nUT0LS4PHH44eeTh6BHPVaYsADTRopXPol OKBXcrHfnPM/c0x99+mEYfCSoVd8oVd8veonQyDdkoAAVrcAF4/LnsGIXsGIeuO2BigkSV2D4d2V13TUbWNUXC9LuWJFLpIUi6bsx x46jq55rX8LuTu+7iHH5Oefkp+8icg9uF6+MN1/3t/nln8eHTyd5P+Ndm6h7tSbvzsmAlyviR1FAjQKZKOyZIOSZKOiZ KOiZIO8ZJH4iXt46Qd4mUd4xOhNd+BjHYeoPfq+aq4JBzyvfa1 W/4/nNP/99ilf52Ffx9I3B3TvDu97/tro7vyqLsLpnZBqP/KHxW5UloJMXtVB37fAPq9WvwtSew1XuRV0cGXcKEH+fu9L4Xvi qnfHdP8fWDZv84h/tcl4x/O6V+75R/yyVJxjtv6NOovRE6me6H7ZCNIClHlKjGV6vFV2onVBim1JukNF hmNNleaj2S1OmW3BmIHTC5mHr1cDXDMqLJPr7RJrbBMKTdPLDO KJ+rFEjSj8GrhJUph2FbqCqSFKuGPBvujxP0KVSJwc/eeX0R1CvsgD3ojhbwR2Y3kBvISuzUf8ELIhxb3zNzmDtDMGVaA Zt7ijTzgjRTyQQr5IBXCSnpmbyuElQCXvqjOd+8/rK+vrzxeUwgv2TRAb5meD7LSs7B/oQirPoOD0ZIhRdJhWNlwrHxksQIzPRfLRWBlwrHSYViJUAwouA ioz6JBXAEaqM/BaPGQIjBPgMaAQovEdxKgQzjY9Vk8DA0OR0tHoeRjCpVjkeoJC O0kuH4KzDgdapwO1U+F6STDNRIRqvFIhdhCmWiURCSrPocD3Rn DxK7P4RjxCCwoAgvmCdDFUtHs7swB1GeBAVpgff6MBs2pz8USQ Hpm1ecNDbpEip2eNwRomQS8bGKpbCJRLqlMLoUkxxugFXkDtHJ 2q+r1dtWcTr4ArYVgBmgd9IgOeky3aFwXM65XTNUvmdDHTRrgp gzwU4al00als0ZEmjGRZsyKzvzpmUQzI9HNSHRzlkPlTKz0zLA EVDAsKxhWXHijM8OmclO2O2bHcriKYV81d6R6zrF63qlm/ljtwvHahRN1i27M+rx8pnHZo3HZs2n5bNPKFun5LItnE090PgN gF2cAMzoDFk/VL54UFJ3d/l61i661i5umZ1476M5Mx7hVLwhOz1wNemN9dqwC6jOTA1eA5qr Pc/bcyucOc7HjYkua46nPJHZ95rAqo1uVbajPRO76TLcopR8qpW+V nlk2r8/cBNVnwKYBmochW/FOGTHxdedZPnwBerMGbVoya1ZCM2MFaFaDplvguRo0gWFFYDAb dCl3g56zLZ2zZfVoGwLDCk+3xNEPldDMSmgm2FkjzIxh0bR+0b QeeloXDQToKe3CKU59FhCgJzXZNkvPXAFanYm3PrNBmVQF2KZB c5VrKjs6q8OoGjB2d57QhE9owSc43RkxoYOYBOjyAuoz94wOfJ KZm+Hs3DzBzM1A3S6gqhdQ1QsoahAm1XwKUJxV8pnFWRnA3ZrZ mFmZGysZ5/BQAFzfkoDELJh89ph89iivMXm+prwtrtYst6kRuawRzuUOozNX epbd1N+cnmW2lTH8lxs0v7+tQW8inW1QmmOIC9f8xgC90wy9AV dllk65KZ0yuJEUx1/K0Ek3N0Tnm1z+ywbNZ/P6zOevZGgBMVpAff7sBt0Pju0HMf1tDVqcp0Fv9NeTtFhUj9g2 DXoHIrpFmf5yg96QoQU3aA4Rpr+UoT+vQbd/RnrmNGg2/ri88wYNZGjx0HZQGHMrtFxMt2Jcj0pin1bqDYPLQ+bXRm3zxp1 gE6eKZr3wc0EVS9F1qykt9652Pszvf4ocfFE0soYjvyZS35Im3 5VNvCVS35ZS3pSQX6OGXxbceHa953FG+3112zN98y8jqhb9iYz zxbMnCyedCsYP545aZQ2bZd40TO/XTenTZm6F7laN7VLlatAq0R0uhT0jq0+bGQ/LJ+/hKXdQo7cKBpfzB5Zy+xdX8G5PC3Sa8vzy2mm5nTNnizqN05vUY luVItsFBOhtS3R4q2pkW3LFzF5DVoCWs0V1LfEGaJYwgOAG7X0 0ugEk3iEH7lWVGNSVGDMGTViApm1AdHvQnCNowRm06MIs0cunw cunwUsnQYsnQQtuIPpRENVS/KqDq1pw3Q7rM7tBJ5OmftT3YQZoWevCjm0DdJNSSJPABq0YUGs XTbqM7UwvKJ+anbv74vXY7Ufl1LnMXkpw26h/48Dg/K25e49GF1YGGUvtk3M3Zhd6hwbTIPB8fLmFpZmjg6Gxja28bxl wzLQijzpuSoF1KsH1yUTqjzoXmAFa2vLes7fJROrWkojUJCKVs XxvbvkefeGOxams0NTSQkKXfxx2dv7OxOzKzNztxVsPcFU3dB1 Sm7upQ+PzQ5R58tTSFGN1Zv42ZXrJyj37VCDiTDBCwTL+CrSBO rNMmVmenb8zt3xvdOZ2EmE8iTCeRCBvqpR8uYK6cP/lHi1PIEB/J3WosHWzAM3K0FwBmrLw6M/1P42NDM6f9SjGFOXlXB8dGV5fX3///r2To/2eXd+f9XBfX18vJeClJcTZ56PaWFloqCrLy0jdvr0KzJxyO25m YsLaAc0XoPlLtII3UcGbqORTloQb2aPhzhWgMbwBmitDs7EC9B HkTUjfIurGCrR7DtG7BO2Zz2+fhnXN4UbukCafVtHXKmdelIzd Lxq+A+2ehw2swgdWC/qWC/qXIT2LqNH7h2FdtfSXdrDOypnn9vAesSMpwo5XRR0yDhyDsl6E iBTUoBECAjTICNE4uX2APocZqQ1582z490fQZ/dg5xpnEOOr/i1zpdMPPWppkNFl1wry87uElwsRL+bCXjBCntMDns1efDbj9XT 6/NMpzycT7joFbYUji15VUwDUyIJz6cDS4LGHo0cejtpjrjrJeaC 2bdAJmP7dyi7sAG0RRhR2gQi75O9WdQuHsQK0mD6insIVoLnBZ d3hERk+D4d2txSoqtrFybvmyLrDpTyRB7yKZZFUs/6nh8fXTs2+Pbv0h/etDxfvfLx455PX6qezK5/cFj46Tf9hOfpWu+sFiHT/3xFtvzhfBR/LkHJKZwbooymSR5MlHZMkHZO4A7SEfay0Q1xsftV3YOPPCtA/6V+0uZgt45b2Dx/8Nyeu/Oss/IfAst2xzd9n3Pjh+thuyORuxOy3RXPflCx8g539Nr/XLCM9K9upH6Y+hZQbhyo0ZWsnpzgfioz9KaH6+9Tu3bHNPwSW/ess/JsTV/7hQ5A5mWbjm/XTdq9D/ALsnhGEH1aOq1FPrNNJbtBPazS51Hwos9U2q83heodTbtfx/G5XSHdk6YiZfxaQnh0uVR1Or7RO4dn4rB6JUw4rlg/BygZjWijLec0UcT+U2MVCUV/k5K3H1xvHD3oz67NCaDHj3nOfwo5tAnQYJ0DLhwG3dG4RoIEGz bj3XCFs8/q8WYD2Y2PWZ2F/lGgASjwQDQ5GSwQXSYdiZMKw8uFYhchihcgS+Uie+gwOKRIPRo sGMeuzMKs+s7Y/F4FCisChGE6ADsXsdPvzhgANvCpQIgIlG1WoFItUS0BqJSF0U+ AGqTDjdKhROlQvBa6ZhFBNQCrFFsrFoKSj0GBWfRYP56rP3AE6 4rMDtEQUYEf1+fMbdDGnQQsI0CVsfA2aHaBl2AE6eUOAvswdoF u4A7Q6K0BrMgP0kHbhsA56VAc9pocZ18MyA7QBbtIAxzx8w7h0 1phIM+bpznQA0J03Sc8MNqA7b5Ge/5vcLDg9VzIOV83ZV805VM85Vs8frZl3rl1wqV08UbfoVr90qoF dn1c8WXF58+i8sjE6uzcsc0dnVm5eOlm/dBIozqzu/DeH5g1c64D0zCY4PR9n20F6PraBc82CM1eA5k/P1YK6s4D6DJhzqNy0Ph+u2Lw+cwVoGxbe9AzgT8989fkQ29bpG bB9faaZ4Depz7jt0zNPff6cAL15khZghxma2aA5+6Dp7AZtgad b4hk8DZqzD3qOu0HbEBjWeIYlnm6BowOboI2xs4aYGQOuAK29Z YDW5KnPAEHpmRWg1dk2pmdWgBaUngVlaKA7c0VnABCdubozJzp rcaLzBE90RnLhi86ISR34pDZXdNaEsXIzd3FmRWdVCEU1n6KST 1FhRWdlruisxGtDbiYr7qQs76A4y3+Gz6jMm5flLV39jNYsu9F W3ZlVnz+nO28fl7dPz39TgP6/Ts+s+iy9I39ngJYCMMvy4M78tQB9U3Irf1d95m/QArrzXwvQrPoM5rF5ff7rAXqLDP0ZAVp8+wC9gwy9VYD+bxu0a AQ3oDV3b7BtgP68Bi3C7f84QAMN+jPq8/+v7j6Dmsz3/o+fue+Zc+YozbJn713XBoTeQkd6cVFUFKQJIgooAtK7FEGKKNJ 7IIGE3qVXadJrCoHQsbe117Ou7v/BlXIludIA95y/836gwu5OVh+95jPfH6NBM8alQe/3oRg0MIUO6JIMui19uVsurEfxSp9a9ID2tSGDhNHDKRPm2Vg75 IxzEcmjYimwbi2y5cH1rqepfb/lDL5Cjb4tnnpfjv1Yjv1YgftUif9Ujv1YPPm+YOwtYvh1ev8LD dNzI6vvolvvh95a9a1adC2ec0ARbHKmzTMmjySPHbwxpH9tQDu mXzOqHzBo4BwH1aAN4m+n9861zz2uJzxoJD5qJT1tmH1cjX9YO zj5HqG8cg3unVN75GadflyLalgHPLiTU6wAugMe2KEY1BFRQaA AdBO/zBEUK4BmVxvcv+nMEd86EdF2abFeJdjgAfFRXfFJIxjWGEY4Ap s9BiOZwRbMYQsWsEVL2KIlbMESNmcGmzIW7VQTdzrqIe/F7fYZXHgZjgrQfNKHkbe5BGhogyZLtHeDrl+51vlUv3hMV//I/NLq3Or92QdPiI+ejy4/GCStjMyvDJFWSKt361rbktElaZgS4cM+Uk4oOddSQJ+ZAJouuH cD3LshvGSaCtB8ksaPXn6MrcKzCBdbSWtm8cHag2c1LaMqx66i ynszUO1G1nGldQPExfszC/dW7j3FVPdrmkU3dk4NjM+P45Zn5u/NLT0gLT/Eza4dtEuITKpr7cZeDCmQPxRedmsQP3ePQLq3sPJoYvZ+bMU0y 8qnY8qnY8qnr1djlx692abhvNuhdLdDCZ/4QWQ7iS1Akw1axatWwb1qeunZn3/+qQiXr6+rpfry8+fPjQz0rC1P3r93V09b0+WCMyo/7/92bkOjC2tqqgL8fH76146rkVd2//RjUmJCXW1NXEz0NoGt+fn5LBbQjAYNALSCW3lY4QgTQBcyATS0 QeuHV56Ir7dJaXbIaHVBdHph+iNrxq81YG+04lM6iBndC5nd82 kdxKRW/M1mfGbPYsbt+fSuhfSexdTu+Zyh+6bZXald88dzuz0xd/Svtey3SNhljQDRMxuARjACtKheXguBG4AerfN9/9vApyfpLx6kOzcS8qbW/NoXCrGPXOpn8ybXrCrGHpPCXi/4vSJ5v5rzeDnr9mLG5QXB+Te84284h+dYe/WM1sKJFddqgls1wa0ajxxdOpDRvDJs9XT8BJcALeeUH5rfJ6Ro 87NF2s8n034wDDocCAB0ppCyXTCiGzjBsUVEK6+JAtBQBq15Pv H+4A9r9f/SswyUt0sBTkVLnc0VvlAgGdmsXLlsMPzaZOLdcdxHM/wHc/ynE4RPR6Y+Ggx/UO9+JVn/7Oc03F73sj22N8Wt4iWtrnED0BInwoJSqnkF6B3a7ruMvC1803 85FffPgJqtzjkCXmWCEW181wcFUqeEsmf4kaQtJStbau9vbX6y teXRllvLW8pwAsg7P2a17Ext3pLUzXezTzBpWCBpjC9+QDCiTc CrbKtzzj8Dan6xibPwTv3F0JO9Pu/QvPg3aeeEkKopzdg23fh2wxudhxJvH0vuMUvrtcrst80ZOJM7e AYx5JA3FF6DO+iVZH6t9kRczdHY6sPRVQcjK/TCy7VCKcNnf7Ssb6GUd4G4J6plajWtZQq4+JzSPAV+Pa9pcoVy 3BnBDqBd6QDaLb9rZPExoM9sAJoWW4CGMGiPvL0e+Xs98oH583 5PJHB8A+ZD02fZQLRcEEYeWEAHYQB9lqDoswho+LyPaf4M86cB NHn+7Fcg6lcgwvb6MyNAU/U5ECUVjJQLzVOOyFOPRGhG5+pE5+jG5OjHZevG5mhezVW9kgcP z5MLRUqFoMSDUTC6yxscAFqcLUBLXsaAAJo2f+aozzwaNGZ9Bg 0C6FIaQEdXycXWyIEAWuE6J4DOHdBADB+gALRWwYR24ZQOekoH g9UpwuuVEPRKZvRKZ/TLiAbls5TVM4mZnmn6XEXVZxA9s9fnmvkjNHReADoGlSl086AW TGsWjteSO1G7YFa7YF63eLJu0fLWklX9kk3Dsl3Dsn3jypmmVU CfnZj02ZnRnddo6NxERmeyODdBiPPpRrZMzKLNQGdyXI6dudo7 M9IzGaAh6LmOBT3XMtMzJ31ms32m6PNRHvUZYvhM1mcSK30+yJ s+z61bnzeLnrnEaAOmDCkxGPRBeoM2ZmPQFIamDqJBVzhIxkVz BzHkEbRuwYxOwYwWaoYRoCHdmUbPeHUEHpqeESB6psyf16XPtF ToY9o704+dEbgDDEtnijhrM9Ez8G3U0xwaFHcG0Fk1C6uahaUT 50yQOGeAxDl9ilGcodBZnhxLWZZj32Zzsyxz6xFncFCsvB5oZo qJmKUh2zg6b64+f/elM11QS2de9Hl99BzDJTpvfAH9VwL04OZMnkGJMdIzFxLNC0DD OAM0Dwto0e8J0CKbAdBQ+twNxdD/NQDtB8QbQINkuZMp3iR6H2uAZjeF9u0Q9esQC6Behe6BR/SpRN3RiB3UvT5inDx+PGPaGoE/WzjrWrroV7Ma3nQ/rv1xYs+zTPI5jvclUx/KsR+r8J+q8J/KsR9Lpj5gJt4hR99onzg3ef9jcs+Ta20Pwhvu+lctuZWQHAtn7 BC4k5mTR5PHjBOGDeMHdWPvAAatBhh06G2ly7eVLncpX+4yuNZ 1NK3raGrnsbR2s8y2ExmtR1NbcrLCX6XLJ4e7aIY2KYZwQ89sA TqQDNChZYQdepf2ujXtdWvilz68PoBW8G2QvlCge9gnS1y+RUy 0U1asVxk2oCE+qis+YQib+hWGNYbhDsEIJjDCERjeBDZhDMtUg UdKywWpG0uezZH3ql0HQIeW4rbruJIBWsoYye0Cmh1A0+XdIOO IsAzOj82pKqppm8bNPHzxevHpi9GFu9MLy+j6Bo+IOHnzQHmPG rhPEzf6rODTqODdAPduCC2aogG0xK+PX36MryawCB9fjb9GibB w/8Hj3wJiyxWPRDr55ibltrhfRsVnNCysPsYS15bWnmCq72ifjG3 twY5hl6dn1mYXH5CWH80tPZyZv3f4zM2Y1Prx6eXa5jEF4/DkvFYC6R5u7i5p+eHE7P1rVViWVZK7Xo1bfEgF6FI+cUPOAE1/guPbt29urhc7O9q/fPny+fPnr1+/JiZcd3Y8+/nz5z///PPVq5d2p6xjo6Ps7U6pKCloaaiZHDpYf6vu3bt3Zx1OqyopaKq r/mqkj0Lm/f7l69evXy+m93IP0CEFw+sG6F12qF/sUPvOFIg4oiUuFMtfKlP2LdMMrjp0te749QabpOazme1uBX1Bl WPhNRORtRPxjdM3m7CJzbikZlzOwOrxnG6f6kn1qJpfrHN22eR B6TNLgN7FANAiOlwCdHeF37tnt39/3f3qt66z9XOoyft+LUsZww9cb82jJu5ZlE08W8l6dzfx7Ur8m+ WrrxcjXs8Hv5rzeznr9WLG7QX+vEp6K3psxbUC71aBdy3HI4eX NNLJAP1kzKwggSuADkb0gAA60CSoggzQSrbBiB4yQAtr0gCaUZ 8RMmdzZR2yA644Pm7Z1psvZ+vhq+ty3TYwxC3C09wvXMopa+95 5H6fCumbdxTKl+SrVpQ6Xii0/CaGXhHJwu8PadrjjPrFLknk1E1JmxuSYIC25ADQAUmV6wDoHdr uokcCLPwydlrFCUS1CAVW84e18icMCaZPCyFm+TBLW2vv87U95 et9uXXw9dahN1uH3my985Kv+zlfy6OtNff4MEtCiFnB9Gn+hCH +sFahwGqBq607reIsfNNFD/tx1Ocdmhf/BndNvtpINEzsPZzSfyxt4GTWkFXOkC1i5Ez+qGPBuHPhhFPBuG PBeFQ90dAzyTS22iS62jiq0uBKuW5Y2YGQEpWgIngAWs4PLe1T IOGFEvNEiV5CtkytpLZM7XPL2+ea555PvoxBBWjg+UGeALppci W5eYoG0K6cAJqTQbMEaGD7TDv9XACcfpYNBN4eJOuzDL0+A/Pn/d6o/d6ofd70AE2ePxdAzJ99ac8P7qOPGaCp82fxQJQEZf6segWheTV XNzpHN4acdnSOeiRCKSJPLjRfKgQpQZk/i/AI0BIhaMkQjNRljNRlij5fLpKi02cMr/rM7kHC9Rg0BsKgw8EAXSZDBegYJoBOIAO0EgWgVTO6VTN71TL7 1LPvqOcOHkAMH8gb0cwf1UKNa5MBeloXg9MtxuuVEPRLZvRLZ/TLiIbls2B6htZn2vZ53hhq+wwB0DULIIBmqc+mNQumtYwdh+oE JbO6BbO6RWD4bHlrybp+6VTDsl3jin3jikPT6mbFfDYAACAASU RBVNnm1XPNa07NdNxMj85r9Oi8Cp45U8UZzM1sfJlDUI5sV8/FN7ClZy6Xzmzc2ZrOnZes6pYg3Jlen5np2ZwxbvWZkZ7Z6rMJC 30+xHL4TDIuJXGgZyZ9ZqZnZn02YNLnDdMzkQtupp6HXo9EGzI xNGeDhmRoKkZTAPpwCcm4mHSwaM4QM6tfSNQrJAJXOKgATd0+s 6VnKH3OZaBnnGouFD3nrJOeId0ZoGcwOmvSz5y1KYHpGezOGrk AOuOoY2fw0pkBnRUp6AwnRy/OTOgsTxdbbqbC8SbQ8wQ7YmYVj/QscxOIO3Fepztzh86bpc/xDP33ufM1VtzMQpkZY63P66bnGCZZ5ryD5h2gOesz7wDNvT5vA J3/Mn1mmj+vC6DXM3/mDaBFGPse+szrCY7uderzegCa5wU023hbQ6/vMLSwT7uwL/llQrGATomg29KXu+XDeoEptE78sFHi2JHUyZPZOHsU8ULxvHfV ckj93autDxOo5zjG3xZPva/AfazCf6rEkS9yFE+91zM7h3/0OXfwRVrfs+sdD6803QusWfYonz+PnrXPx1tkTpqmjh+6OWJ0f Ugn9o7W1f4DkX1qVygGHXpbiXYPmlJwp2Jw53TmiflrSnqBdcq B7RvVZwpAwwM7QkrxYIBmeYKD/QI6sE3eu07KKV/kRIS1wq8IYbFmmGi7tFiXnFifCmxAQ3xIS3xEBzaqAxvRho1ow/pUhfNVFU4YnZM4kyl7qRLu37IOgA4uxq4XoLk2aEryrsUml8tN 3BMj0wpw+JmhialfnUJknRBwnyawPnMAaG8yQAejJ0EAffDJq4 8JdTPQ1RLAPXzyW1n9sPzhSFPHlIr64cHxhYr64VNu6SPTS7i5 u0trT1DlvQrG4e29+EnCKoDLpOVHC6uPB8ZISiZXgmLKKhtGzn rnHHdMau/Fj+OW8aR7pOVHo8R7CTV4SjjmbtTgbtTgEmrwdAAtxgmg3SEA+ o+v36h+9fXr1z/++AP4+ZcvX/7k+gd3AF1BBWh51/Ig5BB3AM32JLQdGaOB9wl/scvfbYfcewYlcq5Q+mKxjFuRolexun+pcVTN8fgGm+QW+/Q2y5sNalG1u2zyKTHTM0uA3mWD2GWTu2tdAH0tOaq30ruv0qO9 3NeydDxvZMWtZja2c/lC5Uze4PIh5J3KPNdbCMfanLPV2Q5VmWcqMuzL006XptqVpNgV JdtKxzcjB5bPF+GdMTgnNC6nb0k+oTkz3i4/3jI/3vLGVUdZRyRHgw7M6RZStPnZIp0JoE+FcA3QMmdzZe0zLF39a9 O1hjESt9Hw0myDoPCzeueiZe3Tpe0zJR2yRc9l73PMFXZF/+KYs+ts5u4z6XvtU4XtksVtk6RsEqRsbkhaX+ceoMWPh/reLF8fQO/Qdpc2u2zum77nVJxgTLNA6gD/jSGhDKwQisRXscbX8oSv7yXf6NutU++3YD9swX7YOvWeb/QtX99LvpYnfBVrQiiSUAaW/8aQQOqAYEzznlPXzH3SpI8Hc6PPOzQv/k3dI/1G+4Jp1vDJnFHrvPHTqEmHwilH9JQzZtqlCOtShHXGTJ9DT0U1 kfQ8kw9frTK6UqEXXqYZWqIeUqwciFHwQ8tQhs8wD6SIe76wex 5Az3td8/ZezNtzEbEHBM3Mjw1C50pLPwp4jbCIAaA5xPYdQkaDpp8/i3ihgOMbEn6FUpTtMzVZqj77Foj6okR9yPq8jxoFoJnnzwBAi/pRDkZToJklQPvSAFrUHyUWgJIIQkqFkOfPGpEInegcvViyPutE U+bPYXkyl5ESwSjxIBQsEAXMn4XJQQI0mgbQIVAATdFnycsYiR DW8+dgUNwBNEuGZjjEweUx6PBiqYgS6YgS6SsAQJfLUAE6tlaO CaCVKACtknpbNaNbLbNXLbNPI2dAI3dQEzGsmTeiiRzVRo1rF0 zqFE7roqd1i3B6xXj9EoJ+yYxB6YxBOdGwnH77zAtAszVoMkAf AQH0Ubb6zBadF83qFs3rFs1B9Ew9u2HXuGLftOrQtHquec2xhT Z8hnRnCjqvMqAzJDfbNizbNiyRg765vMwQ+FYGKG6tmcPkmYme Wbkz21MbtMkz8+qZnTvXsnRnBnrefH1mGD6XM9DznHEZu3PPbO iZ9fB5w/rMFSuzMWiiHpop6HcLuWVoyhR6jv4kNJ1BUxkabNBghj5SOm/CeIWDBUCzoGdod4amZ5b6zA1As3FnNZA7ayBwBxB4Mj1DoTOdP tPcGQ92Z7UcrBrwn6CMncnonMkOnRXAsURnxgvOmyDLDBvn5Al ZaknjsryiM+/0LPPX0DNHa95cfeaOnqXiR6T+C+iZ2wsbrOJdnyUhg2Rlxlh/zybrM48AzVafxSMHN1efoQCa7eUNXvV5swF60+bPl9nQ8zoBWh joO+nz9wNoXufPfxlAe7OMfg3dDkyhYQGdEkFdwMuEChHAy4RD +jdGDiVPmGVO2+YRHDFzl8qXAurWrjQ/uN71hHyOY+xtydSHCsotjir8pwrcJwNzR+KTfxdNvMkffpnR/+xG56OrLfdD6la9KxZcMHP2+XirrKkTaROHE0eNKM8SHojsU4v oUQkj3+JgNOjgTtOIyjeZ8NhQX9WgNiXu9ZkLgA4sxlEBmk/q0LoBGh7YBvdvkfeskXLK3388/KDaSR9J1ev7xJNFxWpEhEtg+6Ng4mES0udl1U1Vjir+6iFxJkP WvRzu27gOeob7t8L9WwIwUzSAlvyVR4Dm2aDhvs1w3yZlnxr4B YTMmSR5z1sUfW7iavvs0wi8Qwj3bggonAABtNGTVx+T6onQ3Zo BR1h6lIXpvJJY29g5OTg23zNIHMMupeS13B4gzC7eJy0/7OjDRafU3hkjYYlrM/P35lceLaw+Wr73pK0XG3ajMi61Ljq5NgPV3jc8Ozq9OIFfJi7c m1952Du9llRHoIRnLpESPUAbrAOgf//yx9evX//8889v3759+/YNMOivX79++/btjz/+AH4O/AC+Sv0J9fu/fPny+5ev37594wmg/fMGuQZoxhvQLELuskX+YocE/2TPadQeO+Se06i99igRh0KJ80WSF4p+oekzS4BmMX9mBOgtItp cAbQzLTkXjH4+tmfxcdbA3YLR+1kDd7sXniiljcleQMs6F5BzY uynqK6uuYdZPSuZ3asZ3as9c4+E43plnAsp7ozkBqD9sm4LKdr 8fBIA6AAaQCuCAHr/AY4ALXM2V/ZMlrzNTbhFHNwiFm55Td46QeZMprRDprQ9UIb06XTp02nSp1Ol 7VKkbJOkbJOkbBOlTt0EAfQ17gHa60bZugF6h7Y77EiguU+6jH 3sFu9CoRL8DtTstoJ5vpp7/F3P+YbfbMV++Ofs53/M//sf8//+5+znrdgPfMNv+Lue89Xc21YwvwM1K1SC3+KDljkdY+6VCjPx3 6HJ4fQzDaB1fbMyetdOIaftC7HnMPjzJQSX0pmLpcSLZUTXMqJ L6YxTMcEBjYtqWdS6lGRwpVwnrFSDOnz2RUt5F0h4kofPwu75+ 9wo+sxEz7zlylAeuD3cGDR7gGYwaIo+M59+lglAywVh5AF9DkT LBqKlA9CS/oXivuTLG8LA8NkLuc8LCQD0fm/Ufh/y/Q1g/gwGaOb5MzNAM4yghQGABo5vhCBlL9Pmz3qxOQZx2VR9Bs2fIfW 5QBjyEUJ2AI0B9FmKos8SkPpMcWdRUBs16MtMBh3KyaDDi6UiS qToAVqGCaDh5BMcrQBAq6R0qqTdVsvoVsvsU8/s18gZOJA7qIkY1sof0UKOaaMmdACAxkzrUQDagAzQs4blc0YMC 2gQQ/8KZdCHuDVo2i0OdgZdwwjQNHeuZXDnJYtbSwA9W9cvA8Pn08DZ DWD43LLm3HLXueUuTZ+b1xyb16h7Z4emVQcaOq8wiDONm5lvK4 Ni9fofN7HlZiDWrwvWb8qdDZa3ntld26hdPFnLefIM8eQgR32u 4qjPTBefy6n0PAem5025ucFh+Fy8oeGzLmZWF0MEx8TQoN9BE3 Xpg/Bo+vTRRH30LDgDNJNBY+gM+iDYoOmm0KTDJfMmJfMmJYwGDQC0 Casz0OT7GwSNfAh9ZkXPUO6MU83FsaJnlRysMhCX1zZoJ54Z98 4HEHjNPJo7g7iZQAli8szSnbPoxs6KFHeGg9xZgbU703EzvTtv/J6GLF3j5L7nupkMzdCTZx71mculc8KoTMKodALv7rwRfebkzlL c9ZfpM3f3nakGvaHLG9yhM3t9ZmDodeozF/S8fn0Wh25D9CxGCUqfObnzOug5/I5YGDcHoHncPm8qQP8n9fk73t/4zwI0r/rMBNCs6ZmOoYHIU+h2Eb8OmH+neGAXMIVWCO9VjuxXjxnQiR/+NWncNH3KKhfvUDDrWrpAPsfR8Tip53nWwMuCsbfFU+/Lpj9W4j7VED7XED4bWTiSnn2pwn0omXyLHHmZ2f88sftJbOv90 Po136rFi0Xkk9Bm6ROHE0eMrg/pxd3RutqvQX+LgwGgT0SUN8ZZ6gTWqwR3KG5cn0EA7YfBbtd15 wzQAWxifpawVd6nXta9XMopX8I+XexUopjNTTG7FMlzOTIXi+W 96uB+zet1ZxpA+xVObte++BcDNC0fcNzoMxmgFbwb/FDj2zXPUwH66etPqY2zjDXMpjTMpjQQweW0zE7MP5pfe9o9utB 2Z7Z3bLFvfIG48mSMeHcYvzqCX52cuz+79rR/YmkQuzxKWJucuz9FejhOvItbfDh/99nU7MPp+QfjM/e6hkk9owuD2JUx4tog7m5mEzGlfoYSgU2LD99sU3fcFIAGDJqq z19BP8Di/O3bN6pWU398+eMbNwAtDwJon9yBbaoOPAA0B30mAzRT+btOMcU JoH/+ngAt61wIj+pQTB9XSBuTSx2VSR6RTByWCm1mo8+yTgX7/et+vNL5r8guavv862QdUbKOKO4B2jujS1DRGgqgbSAAGkKfaQB NZmiHbBmHLBmHbCBuAdqaC4A2owPoS/ElfDD9dQM0cA/6mEeKsXvST/YJArFN2+uWhDqfCPa/4B9/t2Xm898Xv/zv6tf/Xf3698UvW2Y+84+/E+x/IdT5ZHvdkkBc80/2CcZuScfck3YZeO7QdOUBoI2DEHlDD51LZy+UzblVkDyqFjyqF i5VzbtVzrtWkM6XzZ0tIdphCJEty6puSVqhJerBxUoBGHk/tKxvoZQXStwTJXqJfvi8QXqGNmgmgN7gAto9b487DaD3gebPot 7k08+SlNPP8pTLG4A+S/kXivsVwIDtszdqvxdFnykGvd8bJUwGaPLzg0Dk+xtM15+Z9Rls 0MKg+xvA8Q2FMPL1Z+3oHIO4bACgtaJz1aMQKpT5s3gwoM8oUX p9ZhhBcw/QkpcxkiEs5s9Q+syeob+XQTMAdCQA0JVQAN2slNiqlNimnNyum tqpmnZbLaNHPbNPI6v/AADQecNa+aPayDEd1IROwaQuelqPAtAGVIAum2VYQNMZdAWTQV eyMGiuGJqDQdMDNIieby2C3dmmfvlUw7Jtw8ppyvD5bPMa5b3B u+dbaQBN1mcKPYPdmYbOFPaFtGYu2whJc4z5gUGQOC8CcbqzsQ iOhzcGoel5wbxmwQyIvT6zPvoMnj+z1mcSgz4fYq3PG3xpkKbP 6xo+67HTZ6Iu2yBHzcz6zD1G69NnQGFopnMccwchp9DFpEPFVI MmmZSQwAYNZEIZQRsXg89AE0EADZo/Q9JzLrl10DMdQIMkWiUb4tto9Ey/d6YfOxO0GYOcPJNPbahT7jsDq2qVLCzNnTMh3XlSgdmd05gGzk zPCW7wlLMsq77ntJmKzjKM1rwuemZnzbRfSgPo/BfTc/zIZtEzXddGpL6bPvNCz6xjoc/Q1swtPbPQZ4CP2XwJlASruNVnXgAaQp837coz0wODPK6e16fPP M2fQ1kmCtkG9fkyG33uXQ89r0OfOQD0RubP3AG0339+/syoz9zR8z7v9n3ebUD7vdtoU2i/DlH/DlhAp0Rgl3RIt1xYDzyiT/XqHe1rQ0Y3gXMcWHsU0aVk3qdqJbThXkzbo6SeZ9mDr1Bjb4sm 35djP1YTPtfO/PughdPcsy+Ns5+q8R9KJt8WjL7KGXiR0vM0ru1BWMOaX9WiazH pbAHBJmf6RNrEocQRoxtDerF3tKIoBh0GGDTjCQ5wnOmZvT5TA Fo5uNOzYGq7jisVoLPaFzXCurjTZ2Z3ps+fuQ2iM02flQJaPZD j27UuUAE6s3VePbjt+13hoNNneoDmSZ8VfRs9EKPbDziTAVrc6 NnrT+lNcyyaZaxxHRF5aYauBnJpDTNpDTOLD99sUz9HBejMJqK 67y2OAC3PfW7MVcq7MsZ68gzWZxpAw90qLmX2C6nYMwA0y/sbnPX5PwbQ6bemVdxLeAJoqCD1GcX0S/p4AWgFZ6R7Srsg3AoSoP2yuqTPIgCATq8dV3ZBsV9A05ezyQBt TgfQUubhLtGYrTC9jQD0Dm33nTqXFK0irPwy9FwSdp2O/4dPwT9RQ3y9d7fMvPn73d//5/G3/3n87e93f98y84av9+4/UUP/8C382T5ezyXByjddySpip5YbT/q8Q/Pi346FIjHjzzxrV7zrVn1urfnVr/nWr3nWrbjVLF+sWnIqXzhdTLIqJF5pW1W8mKQaVKwYgJbzLSQP nz2Qopfyhd3z9lNubgD0vAn6/JcANNWgKfPnfGD+DJx+lgpAA/NnhWCMQjBGLhAtE4CW8i+U8CsU8y2g6DPFnT0ZARp8fwMccH8D/PYgR4AW8UOJ+KNgASipYKTc5XzFcMr155gcw7hsw7hs3Rjy8Q3 FcPL1ZzGKPotAAHQBI0AHMgM0BgTQGHqABulzMAd9Jhs0FEPzY NCXmQw6lIVBcwHQ8OsN8BuNijeblRJblRPbVFLaVVM71dK61TJ 6NLLIAK2ZO6iZN6JNAWhdlgBNNCybM6wgMRu0ERuDroS4xUFm6 CoIg6Zj6Grqs4Tzx2rmwQYNnj+bgVbPNHpuINMzdfhMf3bj7vl WMkBTz26A6fl0A5mebSnuDEZkG677CzAa4t8MPXwG9BkiBnSGd GdO9LxwknJew7xmgTd6ZnxycN6UFsvjG5z1uYxbfebp1jMrfWZ +cpCn4TPz3lkXw60ms9dnXiXaAGBoiHMcc0znOOZoBl1MZ9Amr AAaOAONJuoVEHVQM1pIgiYYoFnQMyt3Vs3FQT82uK4o+kydPJP 3zlp5eO18AkQUegZPng8gwCeemdw5a1qJ7M7TgDvD2bqzPKQ7b 9IrgizFmUbPf5U+fzd6prNmhtZHzzzrM+fbzetxZ5A+U+OGlbn/R1if1+BJnxkBmit3Xoc+M6+Y2Q6fWerz9wRoxrHzZtAzJ33+Dm c3NkmfoemZgz5zQc9sADoYiAtuZu4/BNCM+swlQH8vfeYBoPcxADTv+szA0MI+7SKgKbRU8G2Zy90K4b 2qUeRzHIeTJ8yzsKeRM+eL570qly/X34tpf5Tc+zxn8BVq9E3x1Psq/KfamX8fO+M5vPJ+/P7vraTP1fgPZVPv0OOvEYMvU3qeXmt7EN6w5le15FpMckARLLO mgHvQhtcHdWL6NSP7KAZNfpCQd4Dmgp4pAK0Rdtsyacg6aZC6g BaQP+GDGvMsmNK90k0P0Jys+a8FaPWQNouEfqubfdQFNL+sqXf +iEf+uE5Yx18B0DzNn0H6rB7QfDK+x/J693bNC3ucqvY4VvFLH1198qbizmpWC4mpOYiaeW2Wx4i0mugq 6V2aXnq+TcMJAGh+qcPe2f0e2YPagQ1sAJoHfd4kgJan12c1zy rzq62W0S3MC+jNnj+vB6B/ZgHQZH2mB2g+cSPP9A73tNsHvMo2ANCsts+cANqJW4BWuVhoFl 5zMqJakHqCwyjooF+JlANin02mkPJpm6hay8gaBef8rTA9j5QW t5Q2DXf0fwNAK1hHHfVIO+6VxuUJjp3a7jvZMLSW24+6lxStIo 64JVr4Zxq6JcEdb+w+c+0nt7S/OyX93SnpJ7e03Q7xcMcbhm5JFn4ZR1xvKlqG/6jjTqFnHgHaIqKwfPpF+fSLciy5kqnf0OPPkaPPcoafpPY/Suh5ENN5L6JtTfZCItyfNnyGeSBF3fP3sxo+u1D6XgCN2Lg+Uw 9xgK8/A/NnKX+0TABaLhAtH4RRCC5SCKacfvYrFPctgPmgRAB99qTPC7mf HqDF/AvEQfoM8y9kmD+zAeh9VID2R4n6o8QDUNIhSIWwPJWIPPVIhFZ 0rl4sGaB1onM0ohDKEXkKYfnA9WdYAEokAEXWZ/8CYf8NA3QI0/2NYCiADkKLBnE7hWYJ0BAGjeZk0EWSYUWSIICWZgJoeQpAK95o UrzZrJzYqpIEAHSXWnq3ekaPRlbfAQCgEUNa3AL0rGH5nGE5yb AczNBzQMwGbUxv0CwZmoLRkAx9FIhs0PNggwYubzDoM3X1DNCz fdMq9ewGVZ/JAN1y15lZn6n0THbnZTpxZlBdRnFetKlfpG6NbW4tUr+TdhBjY wNqDrE8u7F+emZwZwsmd6anZ1qQ+nyCnT6D6ZncMWrfQZ9ZnXt mT8/s9LmIqs9EptjQM7f6vFlt3KBBLxPO0Qy6GGIHDQJo+jPQDAANp meO7sx++Mxi4MyTPmsCY+d8gk4+QRc5A6STTwDSzidwPXmeVs6 i7J0zpxWZ6BnanbmYPHOm5xSurRmCnnnXZ14AekPD5wSW9CxNi x6aN0WfoYhZCpT09RGG1o/LDMrMSZ8ZTJnVV2kBQMyCobl7WpAbfSYDtCS19egz+1MbPD4tu Gn6zC1AQ5/a+P9En2FQv8NEz5AAzfvwmR1As31mkBuADuYA0KzFeV36zB1A7 weChGZWcUvP30Of/zMATWZoyuOEIr4dMP9O8YBOiaAu6ZBuhfBelah+jZhBvesjh1M mzLOwdsiZ88Uk76rlsMZ71zoep/b9ljv0Cj3+rgL7sYbw2TMOGZpe2b/weu7ZHwvP/yA9+zL75HfCo89T9z+O3X0/tPy2b+F119zLVsLzBuzTmonH5aMPS4YfoO/cQ/Wt5fes5d5eye5ayexYzmhfSm1dTGlZTGpeSGyav9k4f72eFF9P iqubi6mdja6djaomRlYRIypnwipmQisIIWWE4FJ8YDEusBjnX4 TzK8L6YrA+6GnvwmmvwmnPgimGLuROHI+7vd868UfT2L1uTfvc mnYa+u47HuGaPZDSPI/sXgG1DNHt5byu5byuZUTnUk7HUnbHYlbbYlbbYkbrQnrrQkrTf HLTfFIjKbGBlFA/F183G187G1dDjKmeia6eiaokRFYQIsrxYWW40FJcSAkuuBgbWD QdWDTtj572K5zyKZjyRk16oSY9kRMeTJ3PHjGNad9neeNfR6MA gN6h57n3WOjFzP6Uxjlk1xL78juXEB2LiI5FRMdCTttCdttCZu t8Zut8ejMprZmU0jiX3DCXWD9789ZsQh0xvmbmWs1MbDUhuhIf XYmPLMddKcOGl2LDiqdDi6dDiqaC0JMBhRMBhRN+BRO+qHFv5L gXcswrf8wzb8wjb9Qjb9QDQet85tCxqJa95td+OBSxx7Fqj2PV Dp1L9qH5Cw9ePnv9icueUnry6uOTVx8fv/z4+OXHRy8/Pnr58eGLDw9+o3X/+fv7z9/fe/7+7rN3d5+9W3v6bvXpu9Wn71aevF158nb58dvlx2+XgB69WXr0 ZvEhu0bnHp0MQv7w62UAoLdrXdxzKOBiSlfyLQKynQRZfvscUF 7bHKJ1FtE6m9sym91MzGqayWicyWicSWsgpNUTkuvwSXW4m7XY hGrs9arpaxVTcRVTMWWTV0snokomrhSNRWDGwtCjlwtHQwpGgl EjAcgh/7xB/7xBX8SgT+6AV86AZ/Ydj+w7l7LuXMrqpyuz3zm5+1ho7Z6jV34wDOQKoNc/f94cgN5FixGghdTO7Tb0uHCzKal6Iq8Fz7JmfF4zHtGMy23E5T bichqxWfXTmfXT6XVT6XVTqbWTqTUTSVXjiZXjCRVjN8pH48tG 40qGY4uHoouGojCDkejBiIKBcNSdUGR/SH5fcF5fIKI3IKfHL7vbL7vbJ/O2d0aXZ3qnZ1qHR1rHpdQO95R2hpxuNB8JLN5tHLBD5xIA0D8e jpQ6lWTkW2ISVLFT1+sX4yDz0Aqv9A4h5dO/6F88f70usXI0r2maVYjGqZyGyZyGyez6yYy68fSasfSasdTqkZ TK4cTyoRslA9dL7lwr6o9F98YUdl9F3b6S3xmW2x6a3RaS1RKU 0RSY3uibcss7qc47qdbzZrXHzWr36xWu8eWu18pcYktdYktcYo pdYopdYoocwlHGLjf+T91OUM5sUwCa2k/6nnCLcB2H2KPuSccuJdsGZtkGZh1zTzrqnqhzJkbRIuwnPQ96d +YdoK3C809dxdhcxVhHFlpGFlpEFJiFo45ezjcOQhj452h5Z6p 7pCu5p8q6JEmdT2Q4u7GfQs97GVbPLojdLrnkvsMZ6D2uiD1uC HYGzT1Au9MBNHD9WdKvUDoALReIlgvCyAdjFIKL5IMxssDxDd8 CmA9K1Bsl7IVi1GcmgIZBADTj/Q1uAToAJR6IkgnJh4flqV1BaF7N1YnO0Y/NMYrLNojL1o7OVY9EUOfP4kEoUUCf/eljDdAw7gCaCsQMAE2j5yCWBs28g+YNoFkYNP0ImguAvtGgeKN J6WazclKrSlKbakqHalqXenq3ekbPAQpAazEDdCENoPUhAHqOw tBzhuVzRuVzIIMmMzSTQc9TDZo9Q5tUsTboarJBkwG6BgzQdPo MpmcHqj43rzm1rDmR7z4D+nzXqYVx+0y9tkGjZ7ZHk61vLVnXA y1a15NhF9KgbW4xvgrIW9y5M4ujz0z6zETP3B7cqAHigp5rONE zTZ/nuddnKkBD3n2GfnKwjO32mRd6NiqZM4LU5yJqzPRM1C8i6hURe dDn7wzQqMdMYQAABHpJREFUuoVE3UKiHkMMBk0P0IZFTDtoSsb Fc8bFc4wGTdVniHcIZ4F3CKEBmlGfsaq5WKbhM5Q+k484T9PiU Z+ByxuAPlPpWQ85o4ea0UPN6FEMGpg/a+XRT55zcerA+Q7AnbOnmeh5SjFjCg5EpucpRnSm6TMNneWAQK zMvT7zTM80feYA0DKUGPRZhkUsv7oZTwtKQ8Rkzd9Ln0fYtSn6 zGzQbGSZ4zcw+vKIdBwbfWbzuiBngJaMHZFchz7HcE3PvOszS4 DeJHRmcd8ZCqA383XB7wLQMMi40md2AL3J+rwZAM3Jnb8LQO9f B0Cznz+vW5+/F0BvQJ+92vZ5sZlCd4j6dYj5d0oEdclQTkIfiBk0SBgxSZ0wz8 aeRhEvli74165GtjxIuP00484L5Oib0ukP1fhPVbj3AUmlFucD ja2cf7V0NrJwMjzpqGd2Tuu4g/rRMyompxV+tZU2tBHTs9qvdXK3htnPaid+VDbdqWi6HX50m8Ix IfmjgvJHBeSoHROQOyYgbyogbyogf1xA/riAwgkBBTMBuLkA3FxA8aSAooWAooWgkpWgspWgsrWgso2gso2 gyilBFVshVVshVTshtdNCavZC6meE1B2ENBy2aZzdpnFum8a5b Qccd+h5/Hgifp9rwz63pn1uTXsv1v9gHCSoaMEndQiUMfv4pQ7xSx3ilz5 MTsaEX8aEX+YIv8wRfpmj/LLHgATkTAXkjgvIHReQPyEgbyagYCagYC4APykItxBUtBRUtBR UshJUshZUshZUshFUPiWofEpQxVZIxU5I9bSQ6mkhNXshtTNCa g5C6g5C6g7bddx+NI3Zc6EGAOg9ztU7jQIEFMz5JH+FTgIq8le N+SSNqZ+XX+owv7QJvzToI1A+hYCcqYDscQG54wJyJwTkzQTkz QUUTgoonBSAWwjALQTglgKKVoKKVqCPYCuoYiuobCeoYiekclp I1V5I1X67lsu/jkTtPlex27Fqt2PV7rPlO/R9BeRO8Ikb8ZzEQT6Jg6CPY8wneYhP8hC/1GF+qcP8UibkDyJN+RQyx/hlTAVkTckfQc6M/CnkTwoonBRUsBCEWwjCLQUVrQQVrQUVrQUVbQSVTgkpnRJSshV Stt2u4fyvQ+G7zxQDAL37DGaHrqeArCmfmAGrtrKNT9yQ/rNQ/2hAH0TyML+UCb+UCb/0EX5pykeQMeWXNeWXPc4ve4Kf/GdhRvsUCpaCcCArQbi1oKL1NrVzPxwM/sUW9Z3vb2wCQO9iC9A/W2VvO3CBT/LQFhFtdgkDaQFtFdHeKqK9VUSHnCiQ7lZRva2ielth+tT4xAz4 xAz5xKh/xw5S/jiM+SUP8YP/apH/UI7ySx8VkDkmIHNMAPirJXtcQPaEgNwJIaVTO3W9fj6ZCgD0zy dTfzS5+q+DIT8YBvxg4L9T33ebqoOQos3P5snb1M7xiRtt2X9g A2luEdbcsh/owJb9B6iffYuw5hZhza3CWnSJUP+fQMQnbiSocHKnjgdHgN7JC 0AzBm3NGwLo/wfwXJ6J2i0i3gAAAABJRU5ErkJggg==

اسف نسيت الصوره

http://im31.gulfup.com/Zjmpy.jpg (http://www.gulfup.com/?8SkVXD)

تصبحون علي خير غدا لنا لقاء

نسيت هذا الحساب الجديد fxdd

الاسم
11348817
الرقم
w7wgrtz

[QUOTE=كفو07;553505]
طيب كلها 23 زوج لكل حساب وين الغلط الحساب الثاني ولا خساره حتي الان ويمكن يحقق ارباح شوف كيف مسوي في الحساب الثاني يعني لو خسر خساره واحده مع الافتتاح كنت صدقتك اخي اسامه لاداعي لمبررات وهميه

يا أخي ...
راجع المشاركة رقم 127 صفحة 13 وشوف كشف الحساب
راح تعرف هل مبرراتي وهمية أم لا ... هل أنا صادق أم كذاب !

في البداية قلت "بخاف من الأخت جمانة-الله يحفضها-" وفوتتها ...
وبعدها مش عارف طبخ ومش عارف أيش موضة وقبلها قدح في
الشركات والمنتدى والدعم الفني أيش بيعمل والآن مبرراتي
وهمية وكذاب كتحصيل حاصل.

ليش أسلوبك إستفزازي وإندفاعي وماتراقب مايخرج من بين فكيك ...
أنت في كل مشاركة بتشوف الآية :

(( ما يلفظ من قول إلا لديه رقيب عتيد ))

طيب هما الإخوة بالمنتدى عاملين الآية هذه ليه ؟

أنا وجهت لك كلام بدري على الخفيف بس مش عاوز تفهمني !
وقلت معليش ... يمكن العمر هو السبب ... أنا يمكن أكون في عمر أبوك ...

الناس عندها مشاعر وكرامة ...

وما بظن أن في كلامي أي غلط أو عيب ...

وبعدين ردك لما تقول ... طيب فين الغلط كلها 23 زوج والحكاية مضاعفات ...
إسمحلي أرد عليك بأسولبك بس بشكل مؤدب ...
كلامك هذا يدل على أنك مش عارف أيش هي المضاعفات وآلية عملها ...
وأيضا أنك ماعندك خبرة بالفوركس ...

المعذرة إن كان كلامي جاف ولكنه ليس جارح لأنه كلامي كله حقائق
وأسامة ولله الحمد عمره ماعمل مشكلة على النت لأنني بتعامل
مع الناس في هذا العالم الإفتراضي وكأنني في عالمي الواقعي
وشخصيتي في العالمين تحمل نفس الشخصية ...

انا راح ألغي إشتراكي في هذا الموضوع حفظا لكرامتي.

والمعذرة من بقية الإخوة ...

وفقكم الله جميعا لما يحب ويرضى
والسلام عليكم ورحمة الله وبركاته

[QUOTE=كفو07;553505]
طيب كلها 23 زوج لكل حساب وين الغلط الحساب الثاني ولا خساره حتي الان ويمكن يحقق ارباح شوف كيف مسوي في الحساب الثاني يعني لو خسر خساره واحده مع الافتتاح كنت صدقتك اخي اسامه لاداعي لمبررات وهميه

يا أخي ...
راجع المشاركة رقم 127 صفحة 13 وشوف كشف الحساب
راح تعرف هل مبرراتي وهمية أم لا ... هل أنا صادق أم كذاب !

في البداية قلت "بخاف من الأخت جمانة-الله يحفضها-" وفوتتها ...
وبعدها مش عارف طبخ ومش عارف أيش موضة وقبلها قدح في
الشركات والمنتدى والدعم الفني أيش بيعمل والآن مبرراتي
وهمية وكذاب كتحصيل حاصل.

ليش أسلوبك إستفزازي وإندفاعي وماتراقب مايخرج من بين فكيك ...
أنت في كل مشاركة بتشوف الآية :

(( ما يلفظ من قول إلا لديه رقيب عتيد ))

طيب هما الإخوة بالمنتدى عاملين الآية هذه ليه ؟

أنا وجهت لك كلام بدري على الخفيف بس مش عاوز تفهمني !
وقلت معليش ... يمكن العمر هو السبب ... أنا يمكن أكون في عمر أبوك ...

الناس عندها مشاعر وكرامة ...

وما بظن أن في كلامي أي غلط أو عيب ...

وبعدين ردك لما تقول ... طيب فين الغلط كلها 23 زوج والحكاية مضاعفات ...
إسمحلي أرد عليك بأسولبك بس بشكل مؤدب ...
كلامك هذا يدل على أنك مش عارف أيش هي المضاعفات وآلية عملها ...
وأيضا أنك ماعندك خبرة بالفوركس ...

المعذرة إن كان كلامي جاف ولكنه ليس جارح لأنه كلامي كله حقائق
وأسامة ولله الحمد عمره ماعمل مشكلة على النت لأنني بتعامل
مع الناس في هذا العالم الإفتراضي وكأنني في عالمي الواقعي
وشخصيتي في العالمين تحمل نفس الشخصية ...

انا راح ألغي إشتراكي في هذا الموضوع حفظا لكرامتي.

والمعذرة من بقية الإخوة ...

وفقكم الله جميعا لما يحب ويرضى
والسلام عليكم ورحمة الله وبركاته

الله معك استاذ اسامه ولي عوده لك
لكن نكمل الموضوع الان
المشكله اذا جات راليات والا افتتاح للسوق نشوف خسائر عجيبه هل الاسبوع القادم يصير نفس الشي والا لا؟؟؟
والله الاعدادات ماغيرت فيها شي بس فتحت حساب جديد وقاعد يحقق مكاسب الصور تثبت وارقام الحسابين موجوده
الصوره الاولي
http://im34.gulfup.com/uFFgh.jpg (http://www.gulfup.com/?bJvmjb)

الصوره الثانيه
http://im34.gulfup.com/4QlnJ.jpg (http://www.gulfup.com/?HjrCSr)

السلام عليكم

كيفك اخي كفو
وكيفك اخي اسامه

انا متابع الموضوع من اول شيء وشايف الردود كلها
الاخ كفو اسلوبك مثل ما قال الاخ اسامه استفزازي وغلطت في جمانه لما قولت لها طبخ وما بعرف شو
بس انا تواصلت مع جمانه وهديتها عشان كلنا اخوة هنا ويمكن مش قاصد فيها تجريح
وهي قبلت مني
والاخ اسامه عامل الواجب معك وبتكلم باسلوب فوق الممتاز وانت مش عم تحترمه ومش عم تقدره
بس عاوز تطلع شركه fxdd نصابه وما بعرف شو

وانا جربت شركه وسطاء المال وهي كويسه بجد بس اعرف كيف ترد على الناس وتحترمهم
عشان ما بزبط تكتب fxdd + ضحكه

انا مش عاوز اطول كلام لحتى ما يتفهم غلط
الرجاء ان تبقى في صلب الموضوع ولا تخرج منه وان تقبل نفسك كاخ بيننا
وان تحترم جميع الاعضاء صغيرا وكبيرا

تحياتي لك

السلام عليكم


كيفك اخي كفو
وكيفك اخي اسامه

انا متابع الموضوع من اول شيء وشايف الردود كلها
الاخ كفو اسلوبك مثل ما قال الاخ اسامه استفزازي وغلطت في جمانه لما قولت لها طبخ وما بعرف شو
بس انا تواصلت مع جمانه وهديتها عشان كلنا اخوة هنا ويمكن مش قاصد فيها تجريح
وهي قبلت مني
والاخ اسامه عامل الواجب معك وبتكلم باسلوب فوق الممتاز وانت مش عم تحترمه ومش عم تقدره
بس عاوز تطلع شركه fxdd نصابه وما بعرف شو

وانا جربت شركه وسطاء المال وهي كويسه بجد بس اعرف كيف ترد على الناس وتحترمهم
عشان ما بزبط تكتب fxdd + ضحكه

انا مش عاوز اطول كلام لحتى ما يتفهم غلط
الرجاء ان تبقى في صلب الموضوع ولا تخرج منه وان تقبل نفسك كاخ بيننا
وان تحترم جميع الاعضاء صغيرا وكبيرا

تحياتي لك



اخ معاذ يمكن كان اسلوبي استفزازي زي ماقلت وقال الاخ اسامه لاكن والله انقرهت من الي صار واعتذر من الاخ اسامه وقبلها الاخت جومانه وكل عضو ومشرف في المنتدي ولا انسي اخي الدعم الفني
والله كنت اريد اجوبه فقط لاكن الي قاعد يصير فوق تصوري وزي ماقال الاخ اسامه اعترف اني ماعرف شي في البورصه انا متعلم جديد بس ابغي اجوبه تقنعني منكم ياصحاب الخبره
يمكن خسرت الاخ اسامه وغيره لاكن اعدكم الا استفز احد ونكمل الموضوع واذا عندي استفسار راح ارسله علي الخاص

اخ معاذ يمكن كان اسلوبي استفزازي زي ماقلت وقال الاخ اسامه لاكن والله انقرهت من الي صار واعتذر من الاخ اسامه وقبلها الاخت جومانه وكل عضو ومشرف في المنتدي ولا انسي اخي الدعم الفني
والله كنت اريد اجوبه فقط لاكن الي قاعد يصير فوق تصوري وزي ماقال الاخ اسامه اعترف اني ماعرف شي في البورصه انا متعلم جديد بس ابغي اجوبه تقنعني منكم ياصحاب الخبره
يمكن خسرت الاخ اسامه وغيره لاكن اعدكم الا استفز احد ونكمل الموضوع واذا عندي استفسار راح ارسله علي الخاص


تمام اخوي كفو
ان شاءالله ما تخسر احد
ولو انك معترف انك جديد .. ما بصير تشهر بالشركات وتقول الشركه مش كويسه او كلام تاني

المهم انسى الي صار
وارسل اي شي تحتاجه وانا تحت امرك :)

والله مالقيت الاكل احترام منكم وذا سببي احراج اكرر اعتذاري للكل

تكمله الموضوع
فصل النت عندي حوالي نصف ساعه والحمد لله ماتئاثر ت الحسابين
مستمره حتي الان بدون خسائر

فتحت حساب في شركه ThinkForex Australia MetaTrader 4 ب3000 والان محقق مكاسب جيده بس نسيت انسخ الرقم ياليت اذا في طريقه عشان انزله لكم في المنتدي

شاهد الصور للحساب
http://im31.gulfup.com/EKEKL.jpg (http://www.gulfup.com/?R2pV2x)
الصوره الثانيه

http://im31.gulfup.com/dU1qw.jpg (http://www.gulfup.com/?nD13PJ)

http://im32.gulfup.com/JPDEk.jpg (http://www.gulfup.com/?8VEAu9)

http://im32.gulfup.com/gTwUu.jpg (http://www.gulfup.com/?bILmVn)

أخوي عسل دوعن ،، نصيحه لك وللأخ كفؤ ،، لو كان الاكسبرتات تحت التجربة ،، خلوه وطبقوه على أي حساب تجريبي لنفس الشركه الي راح تفتحون بالحقيقي،،، اقصد نفس الشركه،، لانها بتكون نفس السبريد والفتح والإغلاق والشموع ،، ولو اثبت نجاحه لمده لا تقل عن 6 شهور ،، طبقوه على الحقيقي ،، طبعا هذا رأي ولكم الحرية ،،
انا بخصوص الحرية بالرأي فإحنا هنا لنا حريه الرأي ، دام انه لا يوجد أي مخالفه أو تجريح لأي شخص ،، فنحن هنا اسره واحده ، وعلينا أن نتحمل بعض ونساعد بعض لنصل للمبتغى ومبتغى المنتدى هو الفائدة لكل من هو تحت صرح ارابيا ،، وحياكم بأي وقت ،،



كلام جدا جميل وانا ايضا ذكرته هنا او هناك ان التجربة لأي اكسبرت الافضل ان يتم تجربته على حساب وهمي لنفس الشركة التي حسابك الحقيقي معاها هنا نظمن ان لايحصل اي شيء نتفاجأ منه لاسمح الله خاصة وان هناك امور مثل فرق التوقيت يجب ان يراعيه الشخص مع الاكسبرتات التي تعمل وفق توقيت محدد او اكسبرتات السكالبينج او الاخبار فهذه اطلاقا لايمكن تجربتها على منصة والعمل بها على حساب حقيقي على منصة اخرى

والله مالقيت الاكل احترام منكم وذا سببي احراج اكرر اعتذاري للكل

تكمله الموضوع
فصل النت عندي حوالي نصف ساعه والحمد لله ماتئاثر ت الحسابين
مستمره حتي الان بدون خسائر


بارك الله فيك اخي كفو وأحسن اليك

يا عزيزي الشركات كثيرة جدا ولله الحمد ومن الطبيعي ان لاتكون النتائج متطابقة مع جميع الشركات لذا يفضل البعض هذه ويفضل البعض الاخر تلك

كما يقولون التجربة خير برهان انت جرب على المنصة التي معاها حسابك الحقيقي وان كنت لاتملك حساب حقيقي جرب الاكسبرت على عدة منصات (لشركات جيدة معروفة) وحيثما تجد نتائج ايجابية في احداهما تعامل معها واترك البقية

اتمنى لك كل التوفيق

بالنسبة للأكسبرت السابق نسخة 2014 و 2015 ما زالت تجربتي قائمة معاهما وبنجاح ولا اعاني من اي مشكلة وكنت انوي في عطلة السوق الماضية ان ارفق النتائج لولا انني مرضت ولله الحمد والشكر وحيث ان الله جل وعلا تفضل علي بالشفاء اعاود الان نشر النتائج

اكسبرت نسخة 2014

هي الاكثر ربحا من النسخة الاخرى وهذه مجمل عمليات الاسبوع الماضي في صورتين

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11379347595.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11379347631.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

اكسبرت نسخة 2015
الاقل ربحا وكشف بعمليات الاكسبرت الاسبوع الماضي في صورتين

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11379347712.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11379347748.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

بالمناسبة كلا الاكسبرتين لم تعلق معاهما صفقات للآسبوع الحالي الاثنان انهيا صفقاتهما تماما قبل نهاية الاسبوع

الاخ اسامة المحترم

تعاونك كبير ومثمر معانا ووجودك فائدة في الموضوع هنا او في المنتدى وياريت ماتهجرنا

كنت اتمنى لو اتابع الاكسبرت الذي تفضلت به لكن فعلا حاليا لااستطيع وايضا لدي سفر نهاية الاسبوع والبركة ان شاء الله ببقية الاخوة الكرام وخاصة الاخ كفو

شكرا لك

هل انتها الموضوع ام هناك جديد

استاذ حسين سفرياتك كثرت اليومين دول :1 (46):
الله يوصلك بسلامه ويرجعك سالم غانم لاهل بيتك انتا وكل مسلم

هل انتها الموضوع ام هناك جديد
لا انشاء الله ما انتهى
بس انا من يوم ما الاخ اسامه اعطى الشباب الاكسبيرت وشفت طريقت عملو على الفديو
اعتذرت عن التجربه لسبب انه عكس الاتجاه كل ما طلع السعر يبيع وكل ما نزل يشتري ((ينتظر يصحح السعر )) وانا اخاف
والدليل حمل المنصه وشوف النتائج انا ما شفتها بصراحه ((امس شفتو الخبر طير العملات فووووووووووق))

بارك الله فيك اخي كفو وأحسن اليك

يا عزيزي الشركات كثيرة جدا ولله الحمد ومن الطبيعي ان لاتكون النتائج متطابقة مع جميع الشركات لذا يفضل البعض هذه ويفضل البعض الاخر تلك

كما يقولون التجربة خير برهان انت جرب على المنصة التي معاها حسابك الحقيقي وان كنت لاتملك حساب حقيقي جرب الاكسبرت على عدة منصات (لشركات جيدة معروفة) وحيثما تجد نتائج ايجابية في احداهما تعامل معها واترك البقية

اتمنى لك كل التوفيق



هذا الي جنني اخ حسين السوق واحد والشركات تختلف وهذا الي ابغي افهمه ؟؟

لا انشاء الله ما انتهى
بس انا من يوم ما الاخ اسامه اعطى الشباب الاكسبيرت وشفت طريقت عملو على الفديو
اعتذرت عن التجربه لسبب انه عكس الاتجاه كل ما طلع السعر يبيع وكل ما نزل يشتري ((ينتظر يصحح السعر )) وانا اخاف
والدليل حمل المنصه وشوف النتائج انا ما شفتها بصراحه ((امس شفتو الخبر طير العملات فووووووووووق))
اخ عسل كلامك صحيح ولحد الان وانا اجرب لان في شركات يومبن وتخسر حتي لوكان في البدايه مكسب كبير وفي شركات ثانيه (بدون ذكر اسماء) لحد الان مكاسب بس بعض الازواج يبغاك تستبعدها عالعموم انا في تجارب وشوف ملف الاكسل المرفق اخر تجربه من ثلاث تجارب جديده وراح اصفي الازواج واجربها مده وانزلها هنا وشكلي بارجع لااسكبيرت الاول اكمال تجاربي
بالنسبه لاخ اسمه ارسلته علي الخاص واعتذرت لاكن مو راضي والبقيه قبلو اعتذاري مدري ليه السبب لاكن حر في نفسه

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

لابأس يا أخي كفوء والله يسامح الجميع وأولهم أنا.

أنا اللي مزعلني منك أنك لاتزال مصر على أن تستعمل أزواج كثيرة جدا
ولو كانت اللوت صغيرة فهذا خطر كبير جدا على الحساب.

ربما تقول أن الأزواج مختلفة ولو صار دروداون هنا بيكون في نفس الوقت
على أزواج أخرى ربح ... هذا لاينطبق هنا لأنك مثلا لو كان هناك ربح على
15 زوج ودروداون على 5 أو 7 فقط ... عادة ستكون الخسائر كبيرة لأن
الدروداون بيكون قد نتج عن عقود خاسرة متتالية ومجموع هذه العقود كبير
والربح بيكون عن طريق عقود أولية رابحة واللوت الإجمالي لها صغير.

لذلك لايوجد مهرب من إستخدام زوج واحد ولوت صغير.

أنا أستخدم الإكسبيرت على السيرفر منذ شهر والربح 40% والدروداون
لم يتجاوز 32 % على زوج واحد فقط.

الكشف في المرفقات.

هلا وغلا ومرحبا ترليون اخ اسامه
اخ اسامه انا عارف قصدك بالنسبه لكثره الازواج بس كبدايه انا افلتر الازواج الي خسائرها كثيره واستمر مع الازواج الي خسائرها قليله حتي لو صفيت علي زوج واحدمع اني اشوف الاكسبيرت مشاء الله روعه ربح ممتاز حتي الي كنت اشوفه بالسلب اول الحين يكون موجب حتي انه وصل بعض الاحيان الي ثلاثه الاف
الصوره توضح الي اقصده يعني مافي خساره الاكسبيرت وجدت ان فيه اوقات يكون فيه مكسب كثير حتي لو قفلت جميع الصفقات وهي مكسب الف او ثلاثه الاف
ياليت تحط وقت للسكبيرت بحيث اني احط الاوقات المناسبه وراح اعطيكم كل شي بالتجربه
http://im42.gulfup.com/3tFIm.jpg (http://www.gulfup.com/?VJStu9)

السلام عليكم ...

أهلا وسهلا بك يا أخي ... تريليون كثير جدا ... بارك الله فيك.

بالنسبة للربح الكبير والخسارة العائمة أيضا ... إسأل نفسك ...
لو الحساب هذا حقيقي ... هل تستطيع أن تستحمل هذا وذاك؟

عموما أنا الأن جهازي مشغول بعمل أوبتميزيشن من إمبارح وربما
يستمر ليومين آخرين ... والله مابعرف ... المكتوب أنه بينتهي بعد
202 ساعة واللي مضى منهم فقط 11 ساعة ولكن عادة ستكون
هناك قفزات زمنية وينقص الوقت كثيرا ... المشكلة هي أنني
لاأستطيع تشغيل منصة جديدة وعمل فيجوال باك تست للكود
الجديد ... وأيضا لاأستطيع إيقاف الإختبار الحالي.

في كل الأحوال السوق في راحة اليوم وغدا ... يعني مابيضيع
شيء بإذن الله.

السلام عليكم ...

أهلا وسهلا بك يا أخي ... تريليون كثير جدا ... بارك الله فيك.

بالنسبة للربح الكبير والخسارة العائمة أيضا ... إسأل نفسك ...
لو الحساب هذا حقيقي ... هل تستطيع أن تستحمل هذا وذاك؟

عموما أنا الأن جهازي مشغول بعمل أوبتميزيشن من إمبارح وربما
يستمر ليومين آخرين ... والله مابعرف ... المكتوب أنه بينتهي بعد
202 ساعة واللي مضى منهم فقط 11 ساعة ولكن عادة ستكون
هناك قفزات زمنية وينقص الوقت كثيرا ... المشكلة هي أنني
لاأستطيع تشغيل منصة جديدة وعمل فيجوال باك تست للكود
الجديد ... وأيضا لاأستطيع إيقاف الإختبار الحالي.

في كل الأحوال السوق في راحة اليوم وغدا ... يعني مابيضيع
شيء بإذن الله.
ولا يهمك اخ اسامه انا بانتضارك وتستاهل وكلي حماس

استاذ حسين سفرياتك كثرت اليومين دول :1 (46):
الله يوصلك بسلامه ويرجعك سالم غانم لاهل بيتك انتا وكل مسلم


الله يبارك فيك يا اخي عسل وبالمناسبة سيكون عندي سفر بأذن الله يوم الاربعاء القادم واغيب تقريبا حتى موعد عطلة السوق

الاكسبرت مازلت بمساعدة الاهل اجري التجربة عليه ونتائجه لغاية الان جيدة

في يوم الخبر الخاص بأمريكا تم اخذ هذه الصورة لنسخة الاكسبرت 2014 وفيها تأثير الخبر على نتائج الحساب

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11379878420.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

وهذه الصورة لنسخة الاكسبرت 2015 وفيها تأثير اشد عنفا من النسخة السابقة

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11379878530.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

كنت اعتقد ان النسخة 2015 هي افضل او اكثر امان لأنها بدون مضاعفات ولكن ظني يبدو انه غير صحيح لأنني كلما راقبت الحسابين اما اجد نسخة 2014 تنهي صفقاتها مع اقل ارتداد او اجد ان الخسارة العائمة فيها اقل وكما هو واضح لكم من الصورتين اعلاه

على العموم الدولار ين ارتد ثاني بعد الخبر وسمح للأكسبرت بتحقيق ارباح ظننت انها لن تتحقق والنسختين بجدارة تواصلان النجاح

هذه صورتان لمجمل عمليات الاسبوع الماضي على النسخة 2014

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11379878780.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11379878819.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

وهذه صورتان لمجمل عمليات الاسبوع الماضي على النسخة 2015

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11379878963.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11379878999.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

واضح جدا ان نسخة 2015 محققة ارباح اكثر بكثير من نسخة 2014 (لكن على حساب بعض الخسائر العائمة الكبيرة والتي مازالت منذ بدء التجربة لغاية الان تنتهي على خير )


بالمناسبة انا سعيد بعودة الاخ اسامة الى الموضوع

الله يبارك فيك يا اخي عسل وبالمناسبة سيكون عندي سفر بأذن الله يوم الاربعاء القادم واغيب تقريبا حتى موعد عطلة السوق

الاكسبرت مازلت بمساعدة الاهل اجري التجربة عليه ونتائجه لغاية الان جيدة

في يوم الخبر الخاص بأمريكا تم اخذ هذه الصورة لنسخة الاكسبرت 2014 وفيها تأثير الخبر على نتائج الحساب

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11379878420.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

وهذه الصورة لنسخة الاكسبرت 2015 وفيها تأثير اشد عنفا من النسخة السابقة

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11379878530.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

كنت اعتقد ان النسخة 2015 هي افضل او اكثر امان لأنها بدون مضاعفات ولكن ظني يبدو انه غير صحيح لأنني كلما راقبت الحسابين اما اجد نسخة 2014 تنهي صفقاتها مع اقل ارتداد او اجد ان الخسارة العائمة فيها اقل وكما هو واضح لكم من الصورتين اعلاه

على العموم الدولار ين ارتد ثاني بعد الخبر وسمح للأكسبرت بتحقيق ارباح ظننت انها لن تتحقق والنسختين بجدارة تواصلان النجاح

هذه صورتان لمجمل عمليات الاسبوع الماضي على النسخة 2014

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11379878780.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11379878819.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

وهذه صورتان لمجمل عمليات الاسبوع الماضي على النسخة 2015

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11379878963.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11379878999.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

واضح جدا ان نسخة 2015 محققة ارباح اكثر بكثير من نسخة 2014 (لكن على حساب بعض الخسائر العائمة الكبيرة والتي مازالت منذ بدء التجربة لغاية الان تنتهي على خير )


بالمناسبة انا سعيد بعودة الاخ اسامة الى الموضوع





اخ حسين الصائغ كلامك جميل وتجربه ممتازه وما اعجبني في نسخه 2015 انها تعوض الخسائر احيانا في نفس اليوم علي العموم ساقوم بتجربه 2015 بازواج جديده وليت الاخ اسامه يعدل فيها لان مشكلتها الخسائر العائمه وتكون زي الاسكبيرت حقه تكون في صالحنا اذا تمت
وننتظر الاخ اسامه لانه تاخر قليل لاكن ان شاء الله المانع خير

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

هذه نسخة جديدة من الإكسبيرت مرت على تجارب كثيرة
وأظفت لها إعدادات جديدة مثل الفلتر الزمني بحسب طلب الأخ كفو
وفتح أوردر واحدة على البار متى تحققت الشروط وهذه تزيد الإكسبيرت
بعضا من الآمان وأيضا من يحب أن يعمل باك تست دقيق يمكنه
أن يجرب فكرة ستوب لكل أوردر (وليس ستوب واحد لكل الأوردرات)
مع الفلتر الزمني وأعدادت اللوت والبروفت ...

قد (لست متأكد) يؤدي هذا لنتيجة مربحة وخصوصا فترة ركود السوق بالليل
لأن هذه الإكسبيرتات تكون مربحة في حالات التذبذب.

بالنسبة للتعديلات على إكسبيرت 2014 أو 2015 فهذه صعبة بسبب أن
الكود مفكوك التشفير وهذا يجعل العمل عليها صعب أما اسبب الرئيسي هو
قلة الحال بسبب ضسق الوقت وإنشغالي بأعمال كثيرة أخرى لذلك مشاركاتي
هنا وترددي قليل ... أعتذر جدا.

بالنسبة للفلتر الزمني ... هو يوقف فتح عقود جديدة
ولايقفل المفتوح منها.

السلام عليكم ورحمة الله وبركاته

هذه نسخة جديدة من الإكسبيرت مرت على تجارب كثيرة
وأظفت لها إعدادات جديدة مثل الفلتر الزمني بحسب طلب الأخ كفو
وفتح أوردر واحدة على البار متى تحققت الشروط وهذه تزيد الإكسبيرت
بعضا من الآمان وأيضا من يحب أن يعمل باك تست دقيق يمكنه
أن يجرب فكرة ستوب لكل أوردر (وليس ستوب واحد لكل الأوردرات)
مع الفلتر الزمني وأعدادت اللوت والبروفت ...

قد (لست متأكد) يؤدي هذا لنتيجة مربحة وخصوصا فترة ركود السوق بالليل
لأن هذه الإكسبيرتات تكون مربحة في حالات التذبذب.

بالنسبة للتعديلات على إكسبيرت 2014 أو 2015 فهذه صعبة بسبب أن
الكود مفكوك التشفير وهذا يجعل العمل عليها صعب أما اسبب الرئيسي هو
قلة الحال بسبب ضسق الوقت وإنشغالي بأعمال كثيرة أخرى لذلك مشاركاتي
هنا وترددي قليل ... أعتذر جدا.
ربي يسعدك اخ اسامه لاكن فيه مشكله ركبت الاسكبيرت لاكن مانفذ صفقات لاكن راح انتظر شوي يمكن له شروط ويشتغل ومشكور علي جهدك وتعبك

شغال 100% راح ابداء التجربه باذن الله:1 (101):

ماشاء الله تبارك الله صراحه شغل متعوب عليه ولاكن الاختبار الحقيقي وقت التذبذب وعمله والله فوق الممتاز
شاهد الصور

كتجربه اول
http://im31.gulfup.com/lLZFR.jpg (http://www.gulfup.com/?sh8bbN)

http://im31.gulfup.com/f4LRL.jpg (http://www.gulfup.com/?hv586T)

نتائج طيبه هل ممكن الاعتماد على عمله او عملتان فقط

نتائج طيبه هل ممكن الاعتماد على عمله او عملتان فقط
بو هيا يمكن الاعتماد علي عمله واحده وشوف النتائج لااخونا اسامه نتائج ممتازه جدا وهذا مايصر عليه الاخوان ان تعتمد علي عمله واحده وان شاء الله راح اسويها بس بعد ماشوف ايش العمله المناسبه
بوهيا لازم تجربه وشف الفرق علي الديمو اول
وتجاربنا الان

http://im42.gulfup.com/LsAuW.jpg

السلام عليكم

مع انني لااملك من اسبوع العمل هذا سوى يومين فقط الا انني معكم اجرب في الاكسبرت الذي تفضل به اخونا اسامة مؤخرا حتى لااكون الوحيد الذي يغرد خارج السرب

لكن حتى تتوفر نتائج عندي مازلت اتابع في نفس الوقت الاكسبرت السابق بنسخة 2014 و 2015 واحببت هنا ان اعطي صورة للفرق بين النسختين والحسارة العائمة التي تكون دائما في نسخة 2015 اكبر بكثير عما تكون عليه في نسخة المضاعفات 2014

صورة الحساب قبل قليل مع اكسبرت 2015

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11379957086.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

صورة الحساب قبل قليل مع اكسبرت 2014

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11379957176.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

انا جربت الاكسبرت الخاص بالاستاذ اسامة بارك الله فية (النسخة الاولى) والاكسبرت الخاص بالموضوع نسخة 2015
هو النتائج على الساعة متقاربة ولكن مع ملاحظة ان ال maximal drawdown فى الاكسبرت الخاص باستاذ اسامة اقل بكثير
لاحظت ايضا ان التجربة على فرايم النصف ساعة فى صالح الاكسبرت الخاص باستاذ اسامة
كل دة طبعا على ال strategy tester
السؤال للاستاذ اسامة هل النسخة المرفقة ستعمل فقط الى شهر 3 2014 ؟ طيب وبعدها لن نتمكن من استعمالة ؟
ارجو يا استاذ اسامة لو تكرمت تعطينا نسخة مفتوحة وبارك الله فيك

وملش كان فى استفسار
انا وجدت انة بيحقق نتائج افضل على فريم النصف ساعة
يبقا كدة لازم اعدل اعداداتة الى 30 بدلا من 15 ؟ ولا يكفى تعديل الفريم من الميتاتريدر الى نصف ساعة فقط ؟

وملش كان فى استفسار
انا وجدت انة بيحقق نتائج افضل على فريم النصف ساعة
يبقا كدة لازم اعدل اعداداتة الى 30 بدلا من 15 ؟ ولا يكفى تعديل الفريم من الميتاتريدر الى نصف ساعة فقط ؟

بالنسبة لتغيير الفريم ... ممكن تضع في الإعدادات الفريم يساوي صفر بس بهذه الطريقة التغيير في الفريم
وقت المتاجرة ممكن يجعل الإكسبيرت يدخل في عقود غير مرغوبة ... لذلك يجب الحذر.

أما لو أحببت الثبات على فريم واحد فالأفضل كتابته في الإعدادات وعند المتاجرة يمكنك التنقل
بين الفريمات بدون مشاكل.

في حالة الباك تست لابد من توافق الفريم بتاع الباك تست والإعدادات أو وضع الفريم في الإعدادات يساوي صفر.

أما بالنسبة لسؤالك السابق بخصوص نسخة مفتوحة ... لو تقصد مفتوحة من ناحية الزمن ... أنا وضعت هذا
بسبب لو فيه مشكلة بأي نسخة ستكون غير متاحة بعد فترة من الزمن ولو فيه تجديد أو نسخة جديدة
راح يكون هناك تحديث والنسخة الأخيرة ستكون بزمن أطول قابل للتجديد لأعضاء المنتدى بإذن الله.

أما لو كان السؤال بخصوص الكود فأنا متأسف لأنه حدثت لي قصة مع أحد إكسبيرتاتي وجدته يسوق
بالنت ولو أن ذلك الإكسبيرت لايعمل آلي بالكامل ومنذ ذلك الوقت قررت أن أضع الأكواد التي أرى أنها ممكن
تكون ناجحة بشكل مشفر.

الف شكر يا استاذ اسامة على التوضيح
وانا كان طلبى نسخة مفتوحة الزمن وليس الكود فانا جديد تماما فى هذا المجال ولا افهم غير الاستخدام
اكرر شكرى وجازاك الله خيرا

معلش يا استاذ اسامة سؤال تانى
انا لما شوفت الفديو على اليوتيوب لقيت حضرتك استعملت فريم 5 دقائق فهل حقق نتائج افضل من الساعة والنصف ساعة ؟
ولو تكرمت ممكن افضل اعدادات لحساب 1000 دولار علما بان الرافعة عندى 1:300
والف شكر

معلش يا استاذ اسامة سؤال تانى
انا لما شوفت الفديو على اليوتيوب لقيت حضرتك استعملت فريم 5 دقائق فهل حقق نتائج افضل من الساعة والنصف ساعة ؟
ولو تكرمت ممكن افضل اعدادات لحساب 1000 دولار علما بان الرافعة عندى 1:300
والف شكر

بالنسبة للفيديو على اليوتيوب أنا إستخدمت مدة زمنية قصيرة لاتكفي لإعطاء
نتيجة نهائية للإكسبيرت.

عذرا يا أخي ... لاتحملني مسؤولية الإعدادات ... لكل حساب مواصفاته
ولايكفي معرفة الرصيد والرافعة فقط ... التجربة على حساب مماثل
هي خير برهان لك بإمكانية إستخدام الإكسبيرت على ذلك الحساب أم لا !.
في نفس الوقت ضع في حسابك حالات فقزات السعر الكبيرة والترندات
والأخبار.

السلام عليكم

كانت لي مشاركة حول تباين الاداء بين نسختي 2014 و 2015 ورأينا هناك الحسائر العالية العائمة في حساب 2015 مقابل قلة الخسائر العائمة في 2014 والان نرى صور تمثل خلاص نسخة 2014 من جميع صفقاتها السابقة ودخولها في صفقة جديدة بوقت ابكر من نسخة 2015 التي ما زالت لم تنتهي من صفقات الخسارة العائمة الكبيرة سابقا

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11380008481.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11380008517.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

السلام عليكم

كانت لي مشاركة حول تباين الاداء بين نسختي 2014 و 2015 ورأينا هناك الحسائر العالية العائمة في حساب 2015 مقابل قلة الخسائر العائمة في 2014 والان نرى صور تمثل خلاص نسخة 2014 من جميع صفقاتها السابقة ودخولها في صفقة جديدة بوقت ابكر من نسخة 2015 التي ما زالت لم تنتهي من صفقات الخسارة العائمة الكبيرة سابقا

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11380008481.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11380008517.png (http://www.fx-arabia.com/vb)



ماشاء الله لحد الان 2014 لها الافضليه
بغيت اسئلك اخ حسين كيف تفتح منصتين في وقت واحد
انا مازلت في تجاربي الاولي ووددت ان اعرف الطريقه لو تكرمت

ماشاء الله لحد الان 2014 لها الافضليه
بغيت اسئلك اخ حسين كيف تفتح منصتين في وقت واحد
انا مازلت في تجاربي الاولي ووددت ان اعرف الطريقه لو تكرمت


انا فاتح لهذه الشركة 6 منصات و 2 لشركتين اخريتين

انت تستطيع ان تنصب اي عدد من المنصات لشركة واحدة وذلك بأن تنصب بالطريقة الاعتيادية مرة على الهارد او القسم C في القرص الصلب والثانية على القسم D والثالثة على القسم E وهكذا في كل قسم من اقسام الهارد عندك

بالاضافة الى ذلك يمكنك ان تنشأ مجلد (فولدر) في القسم d على سبيل المثال وتسميه بأسم مثل part1 ومن ثم تنشأ مجلد اخر وتسميه part2 و مجلد اخر وهكذا ثم تقوم بتنصيب المنصة في كل مجلد من تلك المجلدات فيصبح عندك اكثر من منصة في القسم d لوحده وهكذا تفعل مع بقية الاقسام

انا فاتح لهذه الشركة 6 منصات و 2 لشركتين اخريتين

انت تستطيع ان تنصب اي عدد من المنصات لشركة واحدة وذلك بأن تنصب بالطريقة الاعتيادية مرة على الهارد او القسم C في القرص الصلب والثانية على القسم D والثالثة على القسم E وهكذا في كل قسم من اقسام الهارد عندك

بالاضافة الى ذلك يمكنك ان تنشأ مجلد (فولدر) في القسم d على سبيل المثال وتسميه بأسم مثل part1 ومن ثم تنشأ مجلد اخر وتسميه part2 و مجلد اخر وهكذا ثم تقوم بتنصيب المنصة في كل مجلد من تلك المجلدات فيصبح عندك اكثر من منصة في القسم d لوحده وهكذا تفعل مع بقية الاقسام



مليون شكر اخي حسين تمت بنجاح

مليون شكر اخي حسين تمت بنجاح



مبروك

لاتنسى ان هذا قد يثقل الحاسبة بعض الشيء خاصة اذا كانت بمواصفات غير عالية من حجم الرام وسرعة المعالج لذا اذا وجدتها اصبحت بطيئة اغلق كل شيء لترتاح الحاسبة قليلا واعد العمل ان شاء الله تجدها اصبحت افضل

هذه نتائجي مع الاكسبرت الاخير لاخونا اسامة وهو محقق نتائج طيبة

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11380108664.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11380108710.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

اضطررت لأغلاق الصفقات يدويا لعدم تفرغي بقية هذا الاسبوع وكانت المحصلة النهائية هي

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11380108771.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

هذه نتائج اكسبرتي 2014 و 2015 وواضح الخسارة العائمة الكبيرة لصفقات لم يتمكن من اغلاقها بينما نسخة 2014 اغلقتها ودخلت في مجموعة صفقات جديدة

سيتم الغاء نسخة 2015 من التجربة بعد العودة لفشلها في التجربة مقارنة ب 2014


نتائج اكسبرت 2015

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11380109033.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

نتائج اكسبرت 2014

http://www.fx-arabia.com/vb/uploaded/2246_11380109099.png (http://www.fx-arabia.com/vb)

ماشاء الله عليك يا أخي حسين ...
كلك جد ونشاط

بالفعل زمان كانت أفضل النسخ بعد التجارب
هي 2014 ... المهم أن لاتجازف برفع اللوت
مهما رأيت من صغر الأرباح.

وفقك الله وبقية الشباب

اخ اسامه النسخه الاخيره ممتازه افضل من النسخه الاوله بكثير ولاكن هلا هناك تحديثات جديده او نسخه جديده
ومتي ستنتهي هذه النسخه لاني راح اجربها علي حساب حقيقي بارك الله فيك

هل يوجد حد ادنى للحساب لكى يعمل هذا الاكسبريت ام لا
واذا كان يوجد فما هو الحد الادنى

هل يوجد حد ادنى للحساب لكى يعمل هذا الاكسبريت ام لا
واذا كان يوجد فما هو الحد الادنى
انا جربته علي حساب ديمو 3000 وعلي الازواج التاليه eurjpy ,cadjpy ,audnzd ,gbpjpy ,nzdjpy ,usdjpy ,eurusd ,gbpusd
والنتائج الاولي سانزلها غدا ان شاء الله ولنا تكمله في المشوار
بالنسبه لاادني يمكن يفيدون الاخوان

الاكسبريت الي اقصده اكسبيرت اخونا اسامه الثاني المطور
اما اكسبيرت 2014 شوف تجارب اخونا حسين كان ممتاز بس لازم يكون الوت صغير زي ماهو موضح اخونا حسين وايضا اخونا اسامه كان يذكرنا بهذا الشي دايم لوت صغير وزوج واحد او زوجين بالكثير (نصائح خبراء)
اما اكسبيرت 2015 فقد استبعد لكبر الخسائر العائمه

اخ اسامه النسخه الاخيره ممتازه افضل من النسخه الاوله بكثير ولاكن هلا هناك تحديثات جديده او نسخه جديده
ومتي ستنتهي هذه النسخه لاني راح اجربها علي حساب حقيقي بارك الله فيك

أخي كفو

النسخة تنتهي في 3 - 2014 ولكن توقع المزيد بإذن الله لاحقا
لأنني أعمل تجارب على فكرة جديدة لنفس الإكسبيرت ولو
نجحت بإذن الله سأضعها هنا ... النسخة النهائبة للإكسبيرت
ستكون مفتوحة الصلاحية للذين ساهموا في التجربة
بإذن الله.

عموما الفكرة الجديدة هي بخصوص إدارة المال بطريقة
جديدة تماما ... الباك تست نتائجه ممتازة ولكنني لا أثق
كثيرا به والتجربة خير برهان ... لذلك دعنا نصبر على
الأقل شهر آخر.

هل يوجد حد ادنى للحساب لكى يعمل هذا الاكسبريت ام لا
واذا كان يوجد فما هو الحد الادنى

أخي عبدالسلام
إكسبيرتات المارتنقل التي لاتعمل بالستوب من
الصعب أن تحدد قيمة الحساب لها ... لذلك
الأفضل الدخول بأقل لوت ممكن ولو حقق لك
ربح ثابت وإقتنعت به فهذا جيد وإلا رفع اللوت
هوالحل ولكنه خطير على الحساب ...
عموما أنا دائما أتجنب إعطاء أرقام معينة أتحمل
معاها مسؤولية أمام الله ... لذلك التجربة خير
برهان ودليل لك ...
وفقك الله

الاكسبريت الي اقصده اكسبيرت اخونا اسامه الثاني المطور
اما اكسبيرت 2014 شوف تجارب اخونا حسين كان ممتاز بس لازم يكون الوت صغير زي ماهو موضح اخونا حسين وايضا اخونا اسامه كان يذكرنا بهذا الشي دايم لوت صغير وزوج واحد او زوجين بالكثير (نصائح خبراء)
اما اكسبيرت 2015 فقد استبعد لكبر الخسائر العائمه

أخي كفو

انا تنازلت عن حكاية زوج واحد ولكن في حالة واحدة
وهي أن لاتختار الأوزاج عشوائيا ... يعني تختار الأزواج
التي تسير في نفس الإتجاه عادة ... وأيضا اللوت يجب
أن يكون صغير و مناسب لعدد الأزواج (بالتجربة) ...

وفقك الله وبارك الله فيك على ردودك للإخوة.

أخي كفو

انا تنازلت عن حكاية زوج واحد ولكن في حالة واحدة
وهي أن لاتختار الأوزاج عشوائيا ... يعني تختار الأزواج
التي تسير في نفس الإتجاه عادة ... وأيضا اللوت يجب
أن يكون صغير و مناسب لعدد الأزواج (بالتجربة) ...

وفقك الله وبارك الله فيك على ردودك للإخوة.

بالعكس استاذ اسامه فكره الزوج الواحد ممتازه جدا شوف انا جربت زوج واحد علي جنب gbpjpy وكان ممتاز جدا شوف الصوره


http://im41.gulfup.com/KE4vd.jpg (http://www.gulfup.com/?FnJLXD)

السلام عليكم أنا متابع الموضوع من زمان وجربت 214 وكان حلو بس النت وحش أوي الأيام دي فمش عارف أعمل أي حاجه يا ريت حد يكتب الملخص هل تم استبعاد 2015 ومن أفضل 2014 أم النسخه المصنوعه من الأخ حسين أم ماذا لأكون متابع معكم بشكل صحيح وألف شكر

السلام عليكم أنا متابع الموضوع من زمان وجربت 214 وكان حلو بس النت وحش أوي الأيام دي فمش عارف أعمل أي حاجه يا ريت حد يكتب الملخص هل تم استبعاد 2015 ومن أفضل 2014 أم النسخه المصنوعه من الأخ حسين أم ماذا لأكون متابع معكم بشكل صحيح وألف شكر

اخي saiko07 ماذا تتوقع عند استخدام الازواج التاليه مع أي اسكبيرت
eurjpy ,cadjpy ,audnzd ,gbpjpy ,nzdjpy ,usdjpy ,eurusd ,gbpusd

الظاهر شفت حركه السوق امس واليوم؟؟؟؟
انا عارف اجابتك لاكن هناك مفاجات
اليله باذن الله باعطيكم التفاصيل وماهو الاكسبيرت الي صمد وتشوفون التاريخ والوقت وعدد الصفقات

ماشاء الله نتائج طيبه من شخص مجتهد

الله ينور مجهود عالي

السلام عليكم ورحمه الله وبركاته
اخواني كما وعدتكم بتفاصيل الاسكبرت الناجح
الاول استخدمت الازواج التاليه ل الثلاث اكسبرتات وكان الحساب 3000 دولار ديمو صراحه 2015 كان مشكلته ماينفذ الصفقات زي 2014 او اكسبرت الاخ اسامه وكان الخساره العائمه دائما كبيره وكلنا لانريد ذلك فاستبعد
اما 2014واكسبرت الاخ اسامه فكانت صراحه قمه في الابداع لاكن اسكبرت الاخ اسامه كان مريح الحساب بطريقه عجيبه حيث وصل السالب في الحساب 500 و2014 حدود 2000 فاستبعدته لاني عارف النتيجه
انصح باستخدام الازواج التاليه لااسكبيرت الاخ اسامه gbpjpy وخاصه من الساعه التاسعه ليلا حتي الصباح وهناك توقيت في نفس الاكسبريت لاني وجد انه في هذا الوقت يربح بسرعه بدون ان يحمل عباء علي الحساب
والازواج التاليه لانها تنفذ الصفقات بسرعه وبدون عباء علي الحساب gbpusd ,eurusd والابتعاد كليا عن audnzd لانه معلق صفقات حتي الان والبقيه لاباس بها بس يبغالها شويه صبر
الازواج الي استخدمتها وكانت عليها حركه قويه خلاال اليومين

eurjpy ,cadjpy ,audnzd ,gbpjpy ,nzdjpy ,usdjpy ,eurusd ,gbpusd
الصور ليري الجميع والتجربه هي الافضلوضعت ملف اكسل فيه الازواج مرتبه كما هو موضح من الصوره
http://im37.gulfup.com/y8B1B.jpg (http://www.gulfup.com/?X9bm3x)

http://im37.gulfup.com/5gjYs.jpg (http://www.gulfup.com/?sAsslv)

http://im37.gulfup.com/LuVHe.jpg (http://www.gulfup.com/?iTncxp)


اخواني لاتحسبون وضعت هذا التقرير والتجارب لاني انتظر من الاخ اسامه ان يهدني نسخه والله مافتحت الموضوع الا لنجرب ونتساعد فيما بيننا ولو ان خبرتي قليله ووالله اني لن اخذ من الاستاذ اسامه نسخه الا ان ياخذ حقها مالا او ان يطرح النسخه للجميع وانا لااحبذ هذا لانه تعب في برمجتها وتعب فيها وهذا من ابسط حقوقه لااطيل عليكم الكلام الرجاء من الجميع ان يجربها
والله ولي التوفيق
سبحانك اللهم وبحمدك استغفرك واتوب إليك

استخدمت التجربه علي نصف ساعه وكانت ممتازه تغير النصف ساعه من داخل الاكسبريت حط 30 بدل 15 في ثاني خانه

اين اضع هذا الملف لانه لا يعمل

أخي كفو
بارك الله فيك على التقرير المفصل ويبدو أنك بالفعل عامل
شغل متعوب عليه ... جعل الله هذا في ميزان حسناتك.
أنت عامل لي دعاية وإلا أيه ؟
لاتخف يا أخي هذه النسخة أمامها 5 أشهر أخرى وثق
تماما بأنني سأضع غيرها بإذن الله إن لم تكن الآتية أفضل.

اين اضع هذا الملف لانه لا يعمل

عزيزي هذا ملف اكسل فيه ترتيب نتائج ارباح الازواج

أخي كفو
بارك الله فيك على التقرير المفصل ويبدو أنك بالفعل عامل
شغل متعوب عليه ... جعل الله هذا في ميزان حسناتك.
أنت عامل لي دعاية وإلا أيه ؟
لاتخف يا أخي هذه النسخة أمامها 5 أشهر أخرى وثق
تماما بأنني سأضع غيرها بإذن الله إن لم تكن الآتية أفضل.
وينور عليك استاذ اسامه كذا طمنتني وراح نستمر هذا الاسبوع القادم ان شاء الله لغايه نشوف ارباح الاكسبرت

شالكر لك اخواني Shereftiger و بوهيا تشجيعكم ومشاركتكم

الحساب كان 4100 بعد عده مكاسب لاكن فضلت ان استبعد زوجين كانو عباء علي الحساب وصار الحساب 3200 بعد حذف الصفقات الغير منفذه من الاكسبيرت والزوجين هما audnzd وnzdjpy
صوره للحساب

http://im40.gulfup.com/r0I0A.jpg (http://www.gulfup.com/?QDuDq0)

الازواج المستخدمه الان
eurjpy ,cadjpy , ,gbpjpy , ,usdjpy ,eurusd ,gbpusd

اخي saiko07 ماذا تتوقع عند استخدام الازواج التاليه مع أي اسكبيرت
eurjpy ,cadjpy ,audnzd ,gbpjpy ,nzdjpy ,usdjpy ,eurusd ,gbpusd

الظاهر شفت حركه السوق امس واليوم؟؟؟؟
انا عارف اجابتك لاكن هناك مفاجات
اليله باذن الله باعطيكم التفاصيل وماهو الاكسبيرت الي صمد وتشوفون التاريخ والوقت وعدد الصفقات


أنا لا أفضل كل هذه الأزواج حتى لا تكون جهد للحساب
يكتفي ب-5-6 أزواج ويكونو أفضل 5 أزواج يقومو بصفقات مربحه
وبالنسبة للسوق أنا تاجرت عليه بس يدوي وحققت أرباح جيده الحمد لله
وتم تنزيل اكسبرت الأخ اسامه
بس لي طلب أريد شرح كيفيت شراء vps وفتح الحساب عليه وهل يشترط أن أترك غازي مفتوح أيضاً أم لا وكم ثمنه
لكي اشتري واحد ونجرب عيه الاكسبرت وإذا حقك معي نتائج جيده سوف اكتفي بافضل زوج أ وأجربهم على حساب demo عليه 50$ وإذا حقك الغرض المطلوب
معنى هذا أنه يقبل كل أنواع الحسابات بأي رأس مال وسيتم تجربته على حساب حقيقي به 50$ بونص معي من مده
وأحب أنا أشكرك على التقارير الرائعه عن الاكسبرت
واشكر الأخ اسامه على الاكسبرت الواضح أنه متعوب فيه ربنا يجعله في ميزان حسناته

على حسب excel المرفق
يتضح لنا أن أفضل زوج gbpjpy بتحقيق 179.2 مكسب
ثم gbpusd مبكسب 175.52
ثم eurjpy بمكسب 154.36
ثم usdjpy بمكسب 130.55
ثم nzdjpy بمكسب 111.6
ثم cadjpy بمكسب 96.34
ثم eurusd بمكسب 32.98

أنا لا أفضل كل هذه الأزواج حتى لا تكون جهد للحساب
يكتفي ب-5-6 أزواج ويكونو أفضل 5 أزواج يقومو بصفقات مربحه
وبالنسبة للسوق أنا تاجرت عليه بس يدوي وحققت أرباح جيده الحمد لله
وتم تنزيل اكسبرت الأخ اسامه
بس لي طلب أريد شرح كيفيت شراء vps وفتح الحساب عليه وهل يشترط أن أترك غازي مفتوح أيضاً أم لا وكم ثمنه
لكي اشتري واحد ونجرب عيه الاكسبرت وإذا حقك معي نتائج جيده سوف اكتفي بافضل زوج أ وأجربهم على حساب demo عليه 50$ وإذا حقك الغرض المطلوب
معنى هذا أنه يقبل كل أنواع الحسابات بأي رأس مال وسيتم تجربته على حساب حقيقي به 50$ بونص معي من مده
وأحب أنا أشكرك على التقارير الرائعه عن الاكسبرت
واشكر الأخ اسامه على الاكسبرت الواضح أنه متعوب فيه ربنا يجعله في ميزان حسناته

إذا كان حسابك ميكرو وأقل لوت 0.01 والرافعة كبيرة فالأفضل التجربة
على زوج أو زوجين أولا ... أنا دائما أفضل أن أجرب يوم الجمعة
لأنه عادة بيكون يوم نشاط كبير بالسوق وبيعطي صورة أصدق
مثل حركة اليوم بالسوق ... والتي لا أزال لم أعرف مدى تأثيرها
على الإكسبيرت عند الإخوة لأنني بجرب على زوج واحد فقط وهو اليورو دولار
والنتيجة أرباح ولله الحمد والكشف لمدة شهر كامل في المرفقات.

بسم الله الرحمن الرحيم
هذي اخر نتائج ليوم الجمعه الصور مع ملف اكسل وعوض الاكسبيرت يمكن بعض من خسائرنا في الازواج المحذوفه وياليت ياخوان اذا في زوج تبغون نستبعده او حتي اضافته تعطوني خبر لاننا راح نستمر علي افضل الازواج حتي لو صفي زوج واحد بس اشوف انها ممتازه
افضل الازواج انهي جميع صفقاتهgbpjpy علي العموم فيه ملف اكسل وفيه جميع العمليات وعدد الصفقات التي لم تنفذ اترك لكم ارائكم
صور للحساب
http://im41.gulfup.com/BMzIM.jpg (http://www.gulfup.com/?yawl0W)

http://im41.gulfup.com/mVeJF.jpg (http://www.gulfup.com/?R08Rb5)

http://im41.gulfup.com/sMcKC.jpg (http://www.gulfup.com/?EtmBdB)

ملف الاكسل بالمرفقات

ما شاء الله اشوف gbpjpy من يوم بدينا معطي 6صفقات خاسره و23 صفقه ناجحه ومنهي صفقات علي اخر الاسبوع
شاهد الصوره
http://im41.gulfup.com/89wsx.jpg (http://www.gulfup.com/?hqTbHR)

تم تحديد الزوج الذي سيتم العمل عليه وهو زوج gbpjpy
وهذا لأنه حقق ربح جيد جيداً
وتم أغلاق كل الصفقات
سيتم التجربه على حساب demo به 50$ فقط ولوط 0.01 بالتأكيد
ونري النتائج
إذا كانت جيده سيتم التجربه على حساب حقيقي
وإذا كانت سيئه سيتم التجربه على حساب به 100$
أنا أريد معرفه أكل مبغ يمكننا التجره به بهذا الاكسبرت
لأن معظم الناس ليس معها مبالغ كبيره وأنا أول الناس
:D